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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

経営企画(統括)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、自社サービスとの連携を深めながら、ユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。

組織・チームについて:
◆経営企画部のミッション
1. 当社の成長と収益性向上のドライブ
2. 事業成長の実現に必要な短期・中長期の経営計画策定および進捗管理
3. 各種KPI・損益の予実分析、経営層への報告・改善策提案
4. 経営レベルの課題解決、戦略施策の実行支援
5. 上記を支える管理会計インフラの整備・運営

具体的な業務内容:
当社の経営企画部として、中期事業計画や年度予算の策定、実績管理、予実差異分析、競合他社分析等の経営企画業務(いわゆるFinancial Planning &Analysys)の統括を行っていただきます。
1. 中長期事業計画・年度予算の策定
2. 月次での四半期および年間の着地見込作成、実績精査・予実差異分析、経営層向け月次財務報告資料の作成
3. 経営状況に関する各種分析、洗い出された課題への対応策検討とその実行
4. 会計や税務の論点や課題などへの対応、財務会計との整合性確認
5. 経営陣や株主などに対する各種報告資料作成やコミュニケーション

本ポジションの魅力:
1. 今後成長が見込まれるFintech領域の事業成長を実現する主体者となれること
2. 経営層との距離が非常に近く、重要な意思決定に関わりながら、高い視座・視点の醸成機会を得られること

審査高度化責任ポジション/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:法人部門における審査企画を担当いただき、フィンテックに相応しい審査の再定義、体制、企画、実務設計、育成、実行までを一気通貫で担う中核ポジションです。
具体的な業務:
1. データドリブン審査モデルの設計・実装
・財務データ、行動データ、外部データを統合し、新たな法人審査手法を構築
・ルールベースから高度化モデルへの進化を推進
2. 審査体制の高度化・仕組み化
・属人的判断から再現性ある審査プロセスへ移行
・スコアリング設計、モニタリング指標策定、PDCAの構築
3. 審査役育成・評価体系の再設計
・データリテラシーを前提とした審査人材の育成プログラム設計
・次世代型審査組織の構築
4. 与信コミッティーの設計・運営高度化
・経営判断に資するデータパッケージの整備
・ポートフォリオ視点での意思決定支援
5. 法人部門戦略との接続
・営業戦略・プロダクト戦略と連動し、成長領域に資本を最適配分する審査戦略を設計
ポジション・部門の魅力:
・従来銀行との違い
・紙・対面・年次決算中心の審査ではなく、リアルタイムデータとテクノロジーを前提とした審査設計が可能。制度維持ではなく「仕組みを創る側」に立てます。
・裁量・スピード
・企画から実装までの意思決定が速く、半年単位で審査モデルを進化させる環境。
・審査基準そのものを設計する裁量有り。
・データ×フィンテック環境での挑戦
・プロダクト、データサイエンス、エンジニアと協働し、金融機関でありながらテクノロジー企業のように審査を進化させられます。
・経営インパクト
・審査モデルの進化は、承認率・貸出残高・リスクコストに直結。法人部門の成長曲線を左右する重要なポジションです。

商品企画・開発・推進担当/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
推進リード
仕事内容
業務概要:当社は、当グループのサービスとの連携を深めながらユーザーファーストな金融サービスを開発
・提供しています。
この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。
本ポジションは、SME(中小企業
・個人事業主)をターゲットに、当グループの経済圏との強力な連携を武器として、預金
・貸出
・決済サービスの事業開発を実行し非連続な成長を実現する部隊です。
具体的な業務:法人向け金融サービスにおいて、戦略立案からプロダクト企画、業務設計、開発推進、グロースまでを一気通貫で担う中核ポジションです。
1. 事業戦略
・企画
・SME領域における事業戦略立案
・事業計画策定(PL設計/KPI設計)
・市場分析
・競合分析
・ユーザーリサーチ2. プロダクト企画
・業務企画
・法人向け銀行アプリ/Webサービスの企画
・要件定義
・ユーザーファーストなUI/UX設計ディレクション
・AIを活用した新規金融商品、業務プロセスの企画設計3. グロース
・収益最大化
・クロスセル/アップセル戦略設計
・データドリブンな改善サイクルの実行
・デジタルマーケティング施策の企画
・推進4. PMO(推進リード)
・開発ロードマップ設計
・プロジェクトマネジメントポジション
・部門の魅力:
・事業開発の「全プロセス」を体感できる稀有な環境R&D(研究開発)や市場調査から始まり、戦略策定、要件定義、そしてリリース後のグロース施策(マーケティング)まで、分業されがちなプロセスを一気通貫で経験できます。
事業家としての足腰が圧倒的に鍛えられます。

・当グループの経済圏という巨大なレバレッジ当グループのサービスのアセットをフル活用し、事業者へアプローチするダイナミックな事業展開が可能です。

・徹底したユーザーファーストとデータドリブン徹底的なUI/UXの磨き込みと、データに基づいた意思決定により、真にユーザーに選ばれるプロダクトを追求できます。

インフラエンジニア/ジュニア枠(Azure)/エンジニアリング事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
ジュニア枠
仕事内容
業務概要:本ポジションは、ビジネス要件を起点に全社のクラウド基盤(Azure)を構築し、運用までを担当するポジションです。既存環境の改善ではなく、大規模な事業を支えるIT基盤そのものをゼロから創り上げていただきます。インフラ構築に留まらず、「会社のDX基盤そのものを創る」中核メンバーとして、技術選定・設計思想・運用ルールまで裁量を持ってチャレンジができます。

具体的な業務:
1. 生成AI活用を支えるAzureクラウド基盤の構築
2. AIソリューション制御基盤およびデータ連携基盤の実装
3. スケーラビリティとセキュリティを担保した本番環境への移行・運用

ポジション・部門の魅力:
1. 規模の大きなスケールでクラウド基盤をゼロから設計・構築できる: 大規模な組織で“最初のクラウド基盤を設計する”極めて希少なポジションです。既存環境の改善や運用業務がミッションの中心ではなく、構想設計から構築、立ち上げと上流から一貫して携わることができます。
2. ソリューションアーキテクトとしての成長環境: インフラ構築にとどまらず、事業課題に対して最適なアーキテクチャを描く役割が期待される「技術×ビジネスの意思決定」に裁量を持てるポジションです。
3. 経営主導で進むDX投資とスピード感: 役員自らAIツールを活用するなど、IT投資への理解と意思が強い組織です。「提案して終わり」ではなく、実装までスピード感を持って進む環境です。
4. 柔軟なキャリアパス: 全社DXをリードする技術責任者(CTO)やエンジニアリングマネージャーなど、事業・組織を動かすキャリアやスペシャリストとして、技術に特化することができます。

コンサルタント(パブリック・クラウド / Enterprise Platform Sherpa)/上場コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜650万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
業務概要:
パブリッククラウド型のERP導入を起点に、「継続進化する新しい経営基盤」の実現に向けて伴走します。
全社横断の業務やデータの標準化に焦点をあて、徹底したFit to Standardアプローチで基幹システム刷新を行います。

具体的な業務:
パブリックSaaSの活用により、最新の技術やサービスを組み合わせ、企業におけるビジネスアクティビティの可視化、AI活用等による経営分析、事業予測等を可能とし、環境変化に迅速に対応可能な柔軟で強固な経営基盤の構築とその運営を支援します。
従来の基幹システム導入という一過性のシステムインテグレーションやコンサルティングではなく、変わり続ける環境と市場に対応し続ける新しい経営基盤づくりを目指し、クライアントの変革に伴走します。

ポジション・部門の魅力:
◇ お客様や経営に近い立場で仕事をしたい
◇ デジタルをフル活用したあるべき姿を追求したい
◇ 構想策定から導入してお客様の変革を実感できるところまでフルライフサイクルで関与したい
◇ 製品やサービスを固定しない真のBPRを実施したい
◇ 常にお客様への価値を追求して仕事がしたい

AIコンサルタント/上場コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜650万円
ポジション
コンサルティングリード
仕事内容
業務概要:クライアントの「シェルパ」として、AIを経営・事業の核心に実装し、企業価値を向上させるための全行程をリードします。

具体的な業務:
・AI ビジネスデザイン:ビジネス視点でAIを設計・実装し、組織・人財変革を含めて投資対効果(ROI)を最大化する
・AI テクノロジーデザイン:テクノロジー視点でAIを設計・実装し、パフォーマンスを最大化する
・データマネジメント:自律型データマネジメントの実現により、AI-Readyなデータ資産の信頼性と価値を高める
・コンタクトセンターイノベーション:コンタクトセンター領域に対してAIを適用し、CX・EXの高度化を実現する
・AI応用研究:AIに関わる技術・ソリューションを調査・検証し、影響を明らかにする

ポジション・部門の魅力:
当社という自由で多様な個性が集まる場所で、新たな仕組みを共に創り上げましょう。

コンサルタント/上場コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜650万円
ポジション
Principal/Manager/Assistant Manager/Consultant
仕事内容
●業務概要
IT/デジタルを活用し、クライアントの業務変革を構想策定から実装まで伴走します。
クライアントが目指す業務のあるべき姿を提唱し、その実現のための業務施策・デジタル施策・IT施策を組み合わせて統合的にデザイン。その実装を通じた業務変革をクライアントメンバーと共に一丸となって推進します。
金融・ITサービス・インターネット・建設業など、様々な業界における実績があります。

●具体的な業務
【各クラスに期待される役割】
・Principal:クライアントインターフェースを含めたプロジェクト提案・実行リード
・Manager/Assistant Manager:問題解決や企業変革を推進リード、プロジェクト提案サポート
・Consultant:メンバーとしてプロジェクト提案・実行を(次期リーダーを目指して)推進

●ポジション・部門の魅力
様々なテーマの案件に参画可能であり、また、当社が保有する幅広い知見・人財をフル活用できるため、自身の得意領域を強化すると共に、クライアントのみならず、業界全体を変革するような経験を数多く積むことができる環境です。
具体的には、
1. 業務改革やシステム刷新計画等の構想策定フェーズから参画可能です。また、その後の実行フェーズも継続することが多く、一気通貫で結果まで責任をもってご支援できます。
2. 業務のあるべき姿の討議は、部長・本部長・社長クラスと関わるため、経営視点を養うことが可能です。
3. 全社横断プロジェクトも多く、組織変革に関わることができます。
4. システムアーキテクチャ検討も多く、それまでの経験を生かす場があります。
5. 経験豊富な先輩とチームを組んでデリバリーするため、システム及び業務において知見を蓄積出来ます。

アプリケーション開発リーダー/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アプリケーション開発リーダー
仕事内容
業務概要: 私たちと一緒に最高のアプリケーション開発チームをつくりませんか?最高のチーム環境を目指して、取り組んでくれるリーダー人材を募集します。
具体的な業務: コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「アプリケーション開発のプレイングリーダー」として活躍いただける仲間を募集しています。募集組織は当社の本部組織である技術本部です。アーキテクト・エンジニア・デザイナーが所属し、技術者としてのキャリア形成が重視される環境です。この中で「アーキテクトチーム」を編成し当社の様々なプロジェクトに参加します。業務内容は、アーキテクトチームの中で業務アプリケーションの先行開発・若手プロパの技術育成を目的とした内製開発の「アプリケーション開発リーダ―」です。先行開発とは、後続の本開発の生産性・品質向上を目的に、アーキテクトチームが構築したアーキテクチャ・開発プロセスをもとに一部機能群を先行的に開発し、それらの妥当性検証や標準のブラッシュアップを行うことです。内製開発とは、先行開発や本開発としての業務アプリケーション開発を、技術素養が認められる当社の若手プロパを含めてチーム編成し、開発を遂行することです。チーム成果の生産性・品質を担保しつつ、若手に正しいプロセスで開発を経験させ育成します。開発に関わる事業は金融・産業・保険など当社の全事業が対象です。日本を代表するさまざまな企業の経営を担うシステム開発の中で、自チームの生産性・品質だけでなくプロジェクト全体の生産性・品質向上にも寄与できるポジションです。同じ組織内にはITアーキテクト・フルスタックエンジニアとして活躍する技術のスペシャリストたちが在籍しますので、技術面を1人で抱えるのではなく周囲と切磋琢磨し活動する点も大きな特徴です。技術経験豊富なメンバ、技術を軸にキャリア形成を目指す志の高いメンバたちと共に、「正しいアプリケーション開発」をリードしていきませんか。働き方は、基本はテレワーク、週1〜2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。
キャリアパス: <参画当初〜1年程度>・これまでの経験・得意分野に照らし合わせた開発プロジェクトのリードエンジニア および後進の育成。<〜3年程度>・ご本人のキャリア志向に照らした領域でのアーキテクト および後進の育成・ご本人が強みとする領域のTechLead・様々な領域をオールインワンで携わるフルスタックエンジニア。※あくまで目安です。入社後早々にTechLeadとして活躍する方もいらっしゃいます。
ポジション・部門の魅力: ・高い技術力と豊富な技術経験を持つメンバと切磋琢磨し、スキルアップを図ることができる「技術者」として最高の環境があります。・現場開発だけでなく、当グループの市場競争力を強化する開発施策の立案・推進を担うポジションも同組織内に存在しています。技術者としてのご自身の技術力を様々な形で活かせる環境が整っています。・当社が担うすべての事業フィールドが、本ポジションの活躍フィールドです。技術・業界共に特定領域に限定することなく、様々なキャリア形成の場が選択できることも特徴です。・当社では生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境があります。

DevOpsエンジニア/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スクラムマスター
仕事内容
【業務概要】
通信業界を代表する顧客に対して、DevOpsアジャイル開発手法によるスピーディーなリリースを実現すべくDevOpsエンジニアの拡充と次世代のリーダーを募集します。二次受けSI出身者も多数活躍中で応募歓迎!

【具体的な業務】
DevOps開発プロジェクトにおける、開発・運用業務を担当いただきます。開発については、コンシューマー向けサービス申込画面、および、サービス利用機能をWEBサイト、スマホアプリ、営業支援(スタッフ向け)申込画面や営業管理システムを担当。運用業務は、CI/CDパイプラインの設計、定常運用業務(問い合わせ・アラート発生時の対応・調査)、クラウドプラットフォームでの環境構築と運用。これら業務の継続的改善を平行して行います。

<キャリアパス>
入社〜1年後:主要開発員として、既存のスクラムチームに参画し運用・開発を担当。または、スクラムマスターを担当する。
〜5年後:複数スクラムチームを横断した、ITアーキテクトや統括スクラムマスターを担当する。

【ポジション・部門の魅力】
・人を大事に育成を重視して運営しています。(上司/部下・部内横断の1on1制度、全部員の先3年の人材育成計画、計画に基づいた要員ローテ)
・担当顧客により割合は異なりますが、全部員がテレワークを活用して業務しています。(半数は出社/テレワーク半々、半数はフルテレワーク)
・部全体のコミュニケーション・情報共有を重視して運営しています。(チーム毎/プロジェクト毎の朝会、担当顧客毎の週次定例、部員全体での月次定例、など)
・部員の負荷にもチーム・組織で対策し、全員がイキイキと働ける組織を目指しています。(平均残業時間は低く抑えられています。)
・通信業界はクラウド/ネットワークなどDX変革のコア事業を手がけ通信技術の進展に伴う新たな事業創造を行うなど時代の先端を走る現場です。社会基盤でもある通信業界において、トップクラスのお客様の事業変革・発展をITの力で支援し、共に社会へ貢献していきたいという方お待ちしています!
・DevOpsエンジニアの価値は市場でもニーズが高く、自身の価値向上に繋がります。また、経験が少ない場合でも、技術・知識を身に着けやすい風土の現場で着実なスキルアップができます。

ITアーキテクト/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
業務概要: 技術に特化したキャリアパスを希望しているものの、マネージメント業務に忙殺されている方、技術力が十分に評価されていないと感じられている方、技術力を磨き続けることが難しいと感じられている方、当社にはそれらを解決できる役割、機会がたくさんあります。是非、一緒に社会インフラとなる金融系システムにおいて技術力を高めていきましょう!
具体的な業務: 部門内の横断アーキテクトチームのメンバーまたはリーダーとして配属することを想定しています。このチームは事業部内の複数PJに横断的に参画し、提案フェーズのシステム構成検討、開発フェーズにおける方式設計・共通部品開発・各種標準化、保守フェーズではトラブル時における技術調査まで担当します。プロジェクトマネジメントに関わらずに、技術力を発揮することに特化した役割となっています。アーキテクトチームでは、将来採用される可能性のある新技術について、お客様の研究開発部門と定期的な情報交換も行っています。また、開発生産性向上に向けた施策の立案・推進も担当しています。具体的には、自組織で採用実績のない技術の採用判断(PySpark, Flask, FastAPIや、Snowflake/DatabricksなどのAI+データ利活用ソリューション、Cline, Github CopilotなどのAI開発ツール、Ethereum ERC-4337など)やAI活用による開発手法の改革(AI中心開発の実プロジェクトへの適用推進・サポートなど)に取組んでいます。対象となるPJは、顧客の新規事業(法人企業向けサイト、リテール向けモバイルアプリなど)に関するシステムおよび自社サービス開発があり、フロントチャネルシステムからバックエンドシステムまで幅広く存在しています。現在のチームメンバーは、50代〜20代までが活躍しています。
キャリアパス:
・最初の半年から1年程度は、既存メンバーと一緒にPJ参画し、環境に慣れることと社内の人脈づくりとともに、安定した成果を発揮いただく
・その後、開発PJでチーフアーキテクトを担当
・3年目以降、特定領域の複数PJのアーキテクト統括を担当、新技術/開発プロセスの採用を判断、推進する役割を担っていただきます
・将来的には、事業部アーキテクトとして、当社の銀行向け開発領域全体のアプリケーションアーキテクチャ品質に貢献
ポジション・部門の魅力: ・Web、モバイル開発スキルを武器として、顧客のアーキテクチャ戦略に貢献、また、その知見を活かしたサービスを創出し、更なる当社の開発競争力強化に貢献できます。・金融業界では非機能要件に対する品質要求も極めて高いことからアーキテクトの存在価値が高く認められており、成果によって社内外から高い評価を受けることが出来ます。・アーキテクトとしての役割に特化しており、自身の技術力向上、アーキテクトとしての経験値向上に集中することが出来ます。・社内の技術コミュニティに参加しており、各組織の技術者との情報交換を定期的に行うことで知見を広げる、技術を深めることができます。

アーキテクト・リードエンジニア/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アーキテクト ・リードエンジニア
仕事内容
技術者を尊重する環境・風土の中で、技術力で活躍するエンジニアたちと切磋琢磨しながら、新たな価値創造に一緒にチャレンジしませんか。
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
※本求人は【技術本部】エンジニア募集に関するオープンポジションです。特定ポジションにご関心がある方はそちらにエントリください。ポジション不問の場合は本求人にエントリーください。

【具体的な業務】
技術本部は、当社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。参画するプロジェクトは事業ドメイン(金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc)・事業主体(受託開発・自社サービス)・開発規模(開発工数:数百人月の超大規模から数人月のMVP開発)を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM/PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト(テックリード)・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件=【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。→自社サービスナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し、当グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。

・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。

【働き方】
・基本はテレワーク、週1〜2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。
→対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。

【キャリアパス】
<参画当初〜1年程度>
・これまでの経験・得意分野に照らし合わせた開発プロジェクトのリードエンジニア および後進の育成
<〜3年程度>
・ご本人のキャリア志向に照らした領域でのアーキテクト および後進の育成
・ご本人が強みとする領域のTechLead
・様々な領域をオールインワンで携わるフルスタックエンジニア
※あくまで目安です。入社後早々にTechLeadとして活躍する方もいらっしゃいます。

【ポジション・部門の魅力】
・高い技術力と豊富な技術経験を持つメンバと切磋琢磨し、スキルアップを図ることができる「技術者」として最高の環境があります。
・現場開発だけでなく、当グループの市場競争力を強化する開発施策の立案・推進を担うポジションも同組織内に存在しています。技術者としてのご自身の技術力を様々な形で活かせる環境が整っています。
・当社が担うすべての事業フィールドが、本ポジションの活躍フィールドです。技術・業界共に特定領域に限定することなく、様々なキャリア形成の場が選択できることも特徴です。
・当社では生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境があります。

基幹システム企画構想・DX戦略立案コンサルタント(シニアマネージャークラス)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャークラス
仕事内容
業務概要: 当社の事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、当社および当グループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を是非一緒に担っていただきたい。

具体的な業務: 当社ではDX戦略立案支援から基幹システム構想まで、幅広い領域のコンサルティングを手がけています。一方で、当コンサルティング組織は、成長途中であり、販売やSCM、戦略なども日々新しいチャレンジに取組んでおり、また、自社事業の立上や顧客との共創も積極的に取り組んでいます。その新たな取り組みの中に参画していただき、特定領域の中心となって事業を成長させていただきたいと考えています。
コンサルティングファームと異なり、当社はSierとしてのアセットが十分にあり、企画で終わらない本当に顧客のためになるコンサルティングが実現できる環境にあるため、顧客のパートナーとして成果を体感できる環境で、ご自身のやりがい・働き甲斐を実現してください。

【テーマ例】
1. DXコンサルティング事業推進: 主に当社のインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング
2. 基幹システム企画構想の策定: ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング
3. 新規サービス構築: 社会課題解決や先端テクノロジーを活用した新規事業のアイデーション〜実行支援までのトータル支援
4. AI/ロボット事業推進: AIエンジニアなどと一緒に導入の企画からPoC、実装まで、トータル的に顧客を支援し、実際の業務に活用できる先端テクノロジーの導入支援

【プロジェクト例】
1. システム企画構想策定:商社・メーカー
・企業グループ全体での経営改革を目指し、改革すべきテーマと将来像策定を支援
・また経営改革と将来像を支えるグループ基幹システムのグランドデザインやロードマップ策定を支援
2. 事業開発コンサル:エネルギー
・クライアント企業と関係性の深い自治体に対して、自然エネルギー×地方創生の事業立上支援
・対象が過疎地ということもあり、地域の特性を生かした地方創生をベースに当社のアセットを活用した事業アイデアから検討を支援
3. 自社サービス開発:自社サービス
・当事業部のAI知見を活用するビジネスとして、Painsの強い商談管理における自動化ソリューションの企画及び開発
・企画、AIモデル、開発と当事業部のアセットをフル活用した事業を立上し、今後も事業企画から活性化予定
4. 社内DX:データガバナンス
・大手テクノロジー企業におけるデータ利活用促進施策として、各システムの管理者と連携し、データ資産のたな卸し
・データスチュワード制の導入など、データガバナンスに必要なルール・体制の構築を推進
5. AI導入コンサルティング
・生成AIやAIエージェント等の導入にあたり、適用領域の選定やROI算出など、企業が実際に効果を出すための支援
・開発も組織内のエンジニアが実施し、総合的に支援が可能

キャリアパス: 当社のコンサルタントとして、自社ビジネスの立ち上げや、多様な企業との共創ビジネス推進に深く関わるチャンスがあり、コンサルティングファームではなかなか経験できない、『コンサルティングのスキルを活かして、実際に事業を創り出す』ことも可能です。また、販売、SCM、会計・経営管理等特定の領域について専門的な知識を身につけて、そのフィールドでスペシャリストとして活躍いただくことも可能で、幅広いキャリアパスがあります。

ポジション・部門の魅力: 当社のコンサルティングは、お客様のDXを戦略立案から実行まで一貫して支援するだけでなく、事業部内のエンジニアと連携し、実現可能な最先端のテクノロジーを駆使した解決策を提供できる点が強みです。顧客と末永い関係性を築くことを前提としているため、絵に描いた餅にならないコンサルティングを実施しています。
キャリアサポート面でも、当社独自の手厚い研修プログラムで、着実にスキルアップをサポートします。また、当グループならではの高い協調性を持つメンバーが多く、中途入社の方でもすぐに馴染める温かい環境で、ワークライフバランスが取れた働き方が実現可能な環境です。条件面においても新しいビジネスモデルを想定した報酬制度に変革しており、コンサルティングファームと遜色ない条件を提示可能となっているため、コンサルティングファーム出身者も多く存在しています。

IT企画部 企画推進リード/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:大きく次の4つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
1. 生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進
・企画
・構築
・運用業務全般 2. 生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ
・運用 3. 各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務 4. 生成AIに関する当グループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般。
開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です。
具体的な業務:Microsoft 365 Copilot/Copilot Studio等を活用したAIエージェントの開発(2025年度の重要ミッション)、社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト
・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど、生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用、システム内製開発の体制構築、企画/運用、AIポリシー、AIガバナンス構築。
ポジション
・部門の魅力:本チームは組成中のため様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
他社での経験が活かしやすく、また当社も自社にない新たな経験
・知見を求めていますので、活発な議論が可能な環境です。
生成AI活用に関しては全社規模の一大プロジェクトであり、成功させることは従業員の働き方の改善につながり、結果的に顧客満足や企業利益に貢献できるため、非常にやりがいのある業務です。
実際のツール開発のみならず、従業員の生成AI活用推進に向けた企画業務やリスク統制プロセスの確立など、全体のガバナンス構築にもかかわるため、企画推進の経験を積むことができ自身の市場価値を高めることが可能です。
将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しており、システムを本番リリースできるような体制を目指しております。

基幹システム企画構想・DX戦略立案コンサルタント(SM〜Mクラス)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント(SM〜Mクラス)
仕事内容
【業務概要】当社の事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、当社および当グループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を是非一緒に担っていただきたい。
【具体的な業務】当社ではDX戦略立案支援から基幹システム構想まで、幅広い領域のコンサルティングを手がけています。一方で、当コンサルティング組織は、成長途中であり、販売やSCM、戦略なども日々新しいチャレンジに取組んでおり、また、自社事業の立上や顧客との共創も積極的に取り組んでいます。その新たな取り組みの中に参画していただき、特定領域の中心となって事業を成長させていただきたいと考えています。
コンサルティングファームと異なり、当社はSierとしてのアセットが十分にあり、企画で終わらない本当に顧客のためになるコンサルティングが実現できる環境にあるため、顧客のパートナーとして成果を体感できる環境で、ご自身のやりがい・働き甲斐を実現してください。
【テーマ例】
1. DXコンサルティング事業推進: 主に当社のインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング
2. 基幹システム企画構想の策定: ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング
3. 新規サービス構築: 社会課題解決や先端テクノロジーを活用した新規事業のアイデーション〜実行支援までのトータル支援
4. AI/ロボット事業推進: AIエンジニアなどと一緒に導入の企画からPoC、実装まで、トータル的に顧客を支援し、実際の業務に活用できる先端テクノロジーの導入支援
【プロジェクト例】
1. システム企画構想策定:商社・メーカー
2. 事業開発コンサル:エネルギー
3. 自社サービス開発:自社サービス
4. 社内DX:データガバナンス
5. AI導入コンサルティング
【ポジション・部門の魅力】
キャリアパス: 当社のコンサルタントとして、自社ビジネスの立ち上げや、多様な企業との共創ビジネス推進に深く関わるチャンスがあり、コンサルティングファームではなかなか経験できない、『コンサルティングのスキルを活かして、実際に事業を創り出す』ことも可能です。また、販売、SCM、会計・経営管理等特定の領域について専門的な知識を身につけて、そのフィールドでスペシャリストとして活躍いただくことも可能で、幅広いキャリアパスがあります。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み: 当社のコンサルティングは、お客様のDXを戦略立案から実行まで一貫して支援するだけでなく、事業部内のエンジニアと連携し、実現可能な最先端のテクノロジーを駆使した解決策を提供できる点が強みです。顧客と末永い関係性を築くことを前提としているため、絵に描いた餅にならないコンサルティングを実施しています。
キャリアサポート面でも、当社独自の手厚い研修プログラムで、着実にスキルアップをサポートします。また、当グループならではの高い協調性を持つメンバーが多く、中途入社の方でもすぐに馴染める温かい環境で、ワークライフバランスが取れた働き方が実現可能な環境です。
条件面においても新しいビジネスモデルを想定した報酬制度に変革しており、コンサルティングファームと遜色ない条件を提示可能となっているため、コンサルティングファーム出身者も多く存在しています。

SOC・MSSリーダー(チームリード/サービスリード)/サービスマネージャ/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
SOC ・MSSリーダー(チームリード/サービスリード)/サービスマネージャ
仕事内容
業務概要:セキュリティエンジニアは、サイバー脅威の高度化やクラウド・AIの普及を背景に、今後も高い需要と成長が見込まれる分野です。当社では、様々な顧客のセキュリティ課題に対し、新しいセキュリティ対策製品の導入や運用サービス化を通じて事業を拡大しており、これらを現場で推進できる人材を求めています。ITエンジニアとして培ってきた経験を活かし、セキュリティ運用の中核として早期に活躍し、専門性と市場価値を高めたい方のご応募をお待ちしています。
具体的な業務:
担当業務
SOC・MSSリーダー(チームリード/サービスリード)
・SOC・MSSのチーム/サービス統合、体制移行、AI活用を行い「標準化された強い組織」へ変革する役割を担い、運用KPI(品質・応答・工数)を設計し、育成・レビュー・改善サイクルを回します。
・二次分析の品質責任(判断基準の整備、管理体制構築、顧客・社内外のステークホルダーとの調整)、標準化、AI/自動化の適用範囲設計、運用ドキュメント整備、育成、ビジネスパートナーの計画・実行などの業務を行います。
SOC・MSSマネージャ
・事業戦略(内製化/統合/AI活用)に沿って、運用体制・人員計画・ビジネスパートナー活用を最適化し、利益率と提供品質を両立させます。
・組織設計(統合、リソースプール、役割分担、体制移行)、収益・原価・要員計画、採用/育成戦略の立案と実行、運用標準化(品質指標)、顧客満足と継続率の管理、AI for SecurityのR&D 適用拡大のロードマップ企画/推進などの業務を行います。
キャリアパス
本ポジションは、SOC運用の「現場」だけでなく、運用の仕組み(標準化・KPI・育成・AI/自動化適用)と、サービス運営(体制設計・収支・BP活用・ロードマップ)を横断して担います。
入社後は、経験に応じて (A)運用品質の変革リード(SOC運用リーダー) または (B)サービス運営・体制最適化(サービスマネージャ) から入り、将来的には「運用変革×事業運営」を統合的に推進するサービス責任者を目指せます。
SOCの高度化と、AI活用(運用圧縮・即応性向上)の両軸を、企画 実装 定着までやり切る経験が積めるため、MSSPとしてのサービス運営スキルを体系的に獲得できます。志向により、提案・プリ(運用設計/体制・条件設計)、サービス企画(新機能・AI for Security)、顧客アカウント責任へ広げるキャリアも可能です。
さらに、セキュリティ運用で得た“現場の事実”を起点に、全社セキュリティ施策の設計(セキュリティアーキテクト)や、経営層/CISOを補佐するリスク判断・投資優先度付けまで見通せるキャリアへ拡張できます。
ポジション・部門の魅力:
“運用する”だけでなく、“運用を設計し、変革する”ポジションです。KPI設計、標準化、レビュー・育成、AI/自動化適用など、SOCの生産性と品質を継続的に高める中核を担います。
顧客継続強化などの課題に対し、分析品質(成否判定・根拠説明)と顧客説明責任の両面から、サービス価値を直接引き上げることができます。
運用統合・リソースプール化により、個別案件の属人化を抑え、改善を横展開できる環境があります。運用改善が“点”ではなく“面”で効き、成果が出やすいのが特徴です。
AI for Securityの活用が進む中で、AI出力の検証・適用範囲設計・運用定着までを推進できるため、次世代SOC運用の実装経験を積めます。
顧客の事業継続に直結する領域で、意思決定・調整・改善をリードするため、技術だけでなく「説明責任」「合意形成」「サービス運営」のスキルが市場価値として高まります。運用の事実に基づいて、セキュリティを「運用可能な実効性のある形」で設計し、経営の意思決定を支援できる点が強みです。

【大阪・東京】ネットワークエンジニア(自動化物流センター基盤)/大手BtoBオンラインストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
ネットワークスペシャリスト
仕事内容
当社は、さらなる事業成長のためには、物流を「競争優位を生み出す基盤」として一層進化させる必要があります。物流センターには、これまで以上に高度なシステム化、最適化、自動化、保管設計が求められています。こうした変革を推進するために、事業を支える物流インフラ領域で、物流の未来を設計できる人材を募集しています。

▼職務内容
高度に機械化された物流センターでは、ネットワークは単なる情報伝達手段ではなく、設備を動かすための基幹インフラです。自動倉庫、搬送設備、AGV、ロボット、監視システム、無線機器など、物流センター内のあらゆる機能がネットワークを前提に連携しています。また、このような環境では論理ネットワーク設計だけでなく、建築図面・電気設備図面・マテハン図面を踏まえた物理配線設計が、設備稼働の安定性や保守性を大きく左右します。配線ルート、盤配置、ラック配置、電源、配線長、冗長経路、保守動線まで考慮した設計が求められます。さらに、設備制御系ネットワークは一般的なITシステムと異なり、可用性・安全性を最優先にしたOTセキュリティの考え方が不可欠です。単に閉域化するだけではなく、IT/OT境界の制御、アクセス管理、保守接続の統制、セグメント分離、監視などを通じて、設備停止や異常動作のリスクを抑える必要があります。本ポジションでは、設備稼働を支える高信頼なネットワーク基盤を、論理・物理・セキュリティの3層で設計・構築・運用し、物流センター全体の安定運営を支えていただきます。

▼主な役割
【主な役割】
高度に機械化された物流センターにおいて、設備・システム・業務を支えるコアネットワーク基盤を、論理・物理・セキュリティの各側面から設計・構築・運用する役割を担います。単にネットワーク機器を管理するのではなく、マテハン設備、AGV、ロボット、業務端末などが安定して連携し続けるための基盤を整え、設備を止めない物流運営を支えることがミッションです。また、建築図面、電気設備図面、マテハン図面を読み解きながら、設備配置や施工条件、保守動線まで踏まえた現実的な物理配線計画に落とし込み、現場で運用可能なネットワークを実装することも重要な役割です。

【職務内容】
・物流センター内のコアネットワーク基盤の企画、要件定義、設計、構築、運用
・コアスイッチ、L2/L3ネットワーク、ルーティング、冗長構成の設計・運用
・Firewall、ACL、ネットワークポリシー等によるアクセス制御・セキュリティ設計
・設備制御系ネットワーク、業務系ネットワーク、保守用ネットワークの分離・制御設計
・建築図面、電気設備図面、マテハン図面をベースにした物理ネットワーク設計
・盤、制御盤、MDF/IDF、ラック、配線ラック、配管、ケーブルルートの設計・確認
・設備配置、機器設置位置、保守動線、施工制約を踏まえたLAN/光配線計画の立案
・工事会社、電気施工会社、設備ベンダーへの配線要件提示、施工内容レビュー、現場調整
・増設・更改時における既設配線、盤収容、空きポート、電源容量、ラック搭載余力の確認と設計反映
・障害監視、ログ収集、トラフィック分析、性能監視、キャパシティ管理
・新規拠点立ち上げ、既存拠点の増設・更改・リプレースに伴うネットワーク整備
・設備ベンダー、通信事業者、SIer、建築・電気工事会社、社内関係部署との調整、導入推進、ベンダーマネジメント
・構成管理、変更管理、運用手順書整備、障害報告、再発防止策の標準化

【現在進行中のチャレンジ例】
過去最大規模の大規模物流センターのネットワーク構築

AI&ロボティクス領域 開発リーダー(シニアマネージャークラス)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
開発リーダー(シニアマネージャークラス)
仕事内容
業務概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業(開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか?

具体的な業務
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)

【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現

「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
・複数のサービスロボットを統合管理する自社開発のプラットフォームを導入
・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現

ポジション・部門の魅力
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。

キャリアパス
1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー
5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

大規模プロジェクトのPMO(案件推進メンバー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PMO(案件推進メンバー)
仕事内容
業務概要: 特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来の当社を背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。当グループ全体の品質・生産性向上、人材育成を通して、組織の構造改革や意識改革 および 顧客に高い付加価値を提供する意識を有する人材を求めています。お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織です。業種業態を問わず、業界トップ企業の大規模プロジェクトのマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。
キャリアパス:
●若手・中堅人材
PMO組織の参画・支援PJにおけるPMOサブリーダー・PMOメンバー
顧客(発注者側)でのプロジェクトマネジメントコンサルタント
●上級人材
社外顧客(発注者側)案件での上級プロジェクトマネジメントコンサルタント、大規模プロジェクトのPMOリーダー
複数の大規模プロジェクトを統括的にマネジメントするPMOリーダー
超上流工程からのPMOコンサルティングマネージャー
新規事業創出、プリセールスリーダー
具体的な業務:
●大規模・先進プロジェクトのPMO(当グループ受託案件、自社サービス開発、社外顧客支援)
PJ計画/推進型支援:PJ計画策定、開発の実行支援(要件定義〜サービスイン)、QCDRの見える化
●PMコンサルティング業務(社外顧客支援)
プロジェクト統括PMO支援:顧客PMの参謀役として、顧客の内製化または外部ベンダーを指揮統括するPMO実践サービス
●組織支援・教育・アセスメント(社内組織、社外顧客の情報システム部やシステム企画部など企業組織に対するサービス提供)
組織支援:プログラムマネジメント支援、プロジェクト管理標準化支援、品質保証活動支援、PM教育支援(能力/教育体系策定、教育計画策定)、PMO導入支援、オフショア推進、アセスメント
●ITソリューションサービス提供(自社開発のサービスマネジメント)
データドリブンなプロジェクトマネジメントを実現するためのITプラットフォームサービスの開発、提供
●新規事業創出、企画・営業
プロジェクトマネジメントにかかる、新規事業創出企画、営業戦略・顧客開拓
ポジション・部門の魅力:
●PMOコンサルタント実践(自らビジネス企画→コンサルタントとして顧客深耕)
●全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
●実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト(PM/PMO)への成長機会有り
●組織内にPMOコンサルタント/社内外へのPM教育実践/RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発
●SE経験(システム開発経験)がある人材による組織のため、コンサルファームやPMO専業会社とは異なり、地に足のついた実践的なプロジェクトマネジメント支援を顧客に提供可能)

カスタマーサクセス部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
カスタマーサクセス部長候補
仕事内容
業務概要:現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。
当社はAI革命を起こす企業として、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
カスタマーサクセス部の部長候補として、以下業務をご担当いただきます。
具体的な業務:1. CS部全体の戦略立案
・実行 - 事業本部長と共に、CS戦略の立案
・実行 - LTV最大化に向けた、導入
・活用支援
・アップセル
・解約阻止戦略の策定
・実行 - エンタープライズ顧客のセグメンテーション
・ヘルススコア設計
・可視化2. エンタープライズ顧客への深耕
・拡大支援 - エンタープライズ顧客への導入
・活用支援 - 経営層、役員クラスとのトップリレーション構築(商談同席等) - AI導入による業務プロセス変革
・生産性向上の実現 - アップセル
・クロスセル推進、契約更改
・解約阻止3. CS部全体のマネジメント
・育成 - エンタープライズCSチームのマネジメント - 他CSメンバーのマネジメント - メンバーの採用
・育成
・評価 - CS業務の標準化
・仕組化
・生産性向上4. 他部門との連携 - マーケティング
・セールス
・プロダクト部門との連携 - 経営層への報告
・提案※本ポジションは、原則として担当顧客を持たない管理職候補のポジションになります。
重要商談への同席や顧客との関係構築は積極的にお願いしたく思います。
ポジション
・部門の魅力:1. 日本を代表する大手企業の成功を、最前線で支える 日本を代表する大手企業の経営層
・事業責任者と直接対話し、AI導入による業務変革を戦略的にサポートします。
大規模プロジェクトを担当し、顧客のDX推進における戦略パートナーとしての役割を担います。
「導入して終わり」ではなく、顧客の事業成長に長期的にコミットし、真の成功を実現する、やりがいのある仕事です。
2. 事業成長の中核を担い、会社の未来を創る LTV(顧客生涯価値)最大化という事業KPIに直結する重要ミッションを担います。
ご自身の成果が、会社の成長に直結するポジションです。
また、現在はエンタープライズCSチームのグロースフェーズです。
組織の仕組みづくり、ベストプラクティスの確立など、会社の未来を創る経験ができます。
3. 最先端AI技術の専門家として成長できる 生成AI、音声認識、自然言語処理など、最新テクノロジーの知見を深く獲得できます。
AI活用による業務変革の最前線で、顧客の成功事例を創り出す経験は、AI人材としての市場価値を大きく高められます。
また、プロダクト開発チームとの密な連携を通じて、技術的な専門性の向上が見込めます。
「AI×カスタマーサクセス×プロフェッショナル」として、唯一無二のキャリアを築くことが可能です。
4. 大きな裁量かつ多様な成長環境 部全体のマネジメント
・組織構築の経験を積むことができます。
CS部を統括し、部を牽引する経験は、将来的な経営層へのキャリアパスを大きく開きます。
急成長スタートアップにおける組織作りへの参画はもちろん、年齢
・社歴に関係なく、実力次第で昇進
・昇給できる社風のため、圧倒的なスピード感で成長できる環境です。
5. 事業全体を俯瞰する視点と、幅広いスキルが身につく セールス、プロダクト、エンジニアリング、マーケティングなど、あらゆる部門と連携します。
このクロスファンクショナルな業務経験を通じて、事業全体を俯瞰した視点を獲得できます。
また、複雑なステークホルダーマネジメントスキルも向上するため、経営層に必要なスキルを短期間で習得頂けます。

統合運用管理基盤のアプリ開発・運用保守リーダー/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要:当社は、自社開発の統合運用管理プラットフォームを中心に、運用サービスの高度化・自動化を進めています。開発と運用の両面に携わりながら、技術力・課題解決力を伸ばし、将来的には自動化・AI活用やサービス企画など、キャリアの幅を広げられる環境です。主体的に改善に取り組める方のご応募をお待ちしています。
具体的な業務:統合運用管理プラットフォームの開発・改善・運用保守を担当し「運用サービスを進化させる中心エンジニア」として活躍いただきます。
主な業務:自社開発の統合運用管理プラットフォームにおけるエンハンス開発におけるSE対応
・エンハンス開発におけるマネジメント(システム品質管理、プロジェクト推進)
・運用保守、障害対応、改善提案
・運用部門と連携したサービス改善・新機能企画
キャリアパス:
【1年後】
・担当領域の運用保守リーダー/エンハンス開発リーダーとして自立
【3〜5年後】
・自動化/AI領域のテクニカルリード
・統合運用基盤の機能企画リーダー
・IT運用コンサル、サービス企画などへのキャリア展開も可能
ポジション・部門の魅力:
・自社開発プラットフォームのため、自身のアウトプットが直接サービス価値に反映される
・開発と運用の両方に関わりながら、自動化・AI活用など先端領域へキャリアの幅を広げられる
・統合運用管理プラットフォームを扱うため、大規模システムの横断的な運用知識・設計スキルが身につく
・運用サービス事業の中核サービスとして、会社の成長に直結する役割を担える

メガバンク向けチャネル系DXの提案・開発プロジェクトマネージャ/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
業務概要: 当社のプロジェクトマネージャは、顧客接点(Web/モバイル)領域の変革を、構想・提案からデリバリーまで一気通貫で推進します。受け身で「作る」だけではなく、顧客課題を整理し、実現方針・体制・見積根拠を示して合意形成し、成果に繋げることが役割です。着任当初は進行中PJのPMと並走し、当社の推進の型を短期間で習得。その後は提案局面をリードし、将来的には複数PJ統括や育成・標準化にも挑戦できます。顧客と組織を動かし、成果に責任を持つPMとして成長したい方をお待ちしています。
具体的な業務: 顧客課題の整理(目的・制約・優先度の明確化)から入り、実現方針・スコープ・体制・概算見積を組み立て、提案資料の作成 プレゼン 合意形成をリードします。受注後は、要件定義支援 システム要件定義、設計・開発・テスト、リリース・運用までを計画し、品質・進捗・コスト・リスクを主体的に管理します。社内外メンバー(パートナー含む)を巻き込み、課題の早期顕在化と意思決定を促進し、プロジェクトを前に進める役割です。着任当初は進行中PJのPMと並走し、当社のプロジェクト推進(計画の粒度、レビュー観点、品質管理、合意形成の進め方)を短期間でキャッチアップいただきます。そのうえで、早期に提案局面へ参画し、顧客への価値訴求・差別化・見積根拠の説明までを担っていただく想定です。いきなり単独で放り込むのではなく、「並走→自走→牽引」へ段階的に期待値を上げます。
ポジション・部門の魅力: メガバンクの顧客接点領域(Web/モバイル)という“変革の最前線”で、構想・提案からデリバリーまで一気通貫で推進できる点が最大の魅力です。プライムとして顧客に直接向き合い、課題の本質を捉えた提案で案件を獲得し、成果まで責任を持てます。また、技術トレンドの活用(自動化、品質改善、新手法の導入など)を手段として取り入れ、組織ナレッジとして横展開する文化があります。「受け身で回すPM」ではなく「顧客と組織を動かすPM」として市場価値を高められます。

業務変革・業務自動化プロジェクトリーダー/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要
ITコンサルとして顧客業務の改善推進、RPA/AI/API(iPaaS)技術を活用して業務の自動化・効率化を推進いただける方を募集します。
技術力に自信のある方、お客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトを推進いただける方、新規サービスの企画・開発に携わってみたい方、お待ちしています。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。

具体的な業務
【募集組織の特徴】
経営管理サービス第3部では、RPA(UiPath)を活用したオートメーション事業に10年近く取り組んでおり、実績を持っています。
従来RPAの導入による定型業務の自動化から、現在はAI、AIエージェント等の先進テクノロジー活用した非定型業務の自動化に注力しています。
またDXコンサルとして顧客DX推進部門のアドバイザリー支援にも力を入れ始めています。
【お任せする業務内容】
・DX化を見据えた業務変革支援ができるITコンサルタント
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API(iPaaS)等を組み合わせた業務自動化プロジェクトの推進リーダー
・市場を先回りした新テクノロジーの技術検証、サービス企画/開発の推進リーダー
【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、PJの特性都合により出社する場合はありますが部門として特定の出社日は設けておりません。
・PJ単位で朝会、夕会を実施することでPJメンバー間でのタイムリーなコミュニケーションを取れるようにしています。
・チームのコミュニケーション活性化のため、月に1,2回オフィス出社日を決めて、対面でのコミュニケーションを実施しています。
【身に着けられるスキル・能力】
・オートメーション領域で顧客DX推進部門の一員として業務遂行することで、DXコンサルの能力が身に付けられます。
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API(iPaaS)等の製品スキル習得が可能となります。
・今後注力したい非定型業務自動化の経験を通じて、AIエージェントのスキルを蓄積することが可能になります

ポジション・部門の魅力
【ポジション・期待役割】
1年後:業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダー
3年後:業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダー
顧客業務の整理から開発、運用保守までフルスコープで対応できます。AI等、先進技術を駆使しSIerならではの技術力を活かして、顧客の高度広範囲での業務自動化による生産性向上を実現する新規サービスを開発し提供します。RPAツールのUiPathについては実績を有しています。今後はさらに、顧客業務変革を推進するためDX化に向けた取り組み、体制強化を進めています。

AIドリブンな新規事業創造、課題解決型営業(シニアマネージャー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
【業務概要}
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

【具体的な業務}
AI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定
・リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール

【プロジェクト事例}
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

【ポジション・部門の魅力}
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「当社の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事スタイルになります。

【キャリアパス}
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア(希望あれば配置転換可能)

新規事業企画 経営管理DX-自社サービス(SaaS) サービス企画 チームリーダー/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チームリーダー
仕事内容
業務概要:当社が持つ強みを活かし、新規事業の成功や社会課題の解決に責任を持って携わることができます。自らのサービス企画が社会を彩る経験を共にしてみませんか。挑戦意欲のある方のご応募をお待ちしております.

具体的な業務:
【募集組織の特徴】
エンタープライズサービス事業部は、経営管理業務に関わる先進的なサービスを多くの企業へ提供することで、経営者の意思決定の迅速化・高度化を支援し、日本企業がグローバルで戦える強い企業に成長することに貢献しています.
【募集背景】
私たちの部署ではSIビジネスからSaaS型のサービスビジネスへと事業構造転換を図り、当社の非連続成長を牽引することをミッションとして取り組んでいます。経営管理領域でイノベーションを起こし、自らのサービス企画が社会を彩る経験を共にしてみませんか。当社で新規事業企画をしたい。そんな想いをお持ちの方のご応募をお待ちしております!
ご入社後は、OJTや定期的な1on1を通じてご自身のやりたいこと、悩みなど遠慮なく発信ください.
【お任せする業務内容】
企業の経営管理領域(会計)におけるサービス企画。(下記は例示、強みを活かした案件での活躍を期待)
・自社サービス群の新規サービス企画、事業化するための調査、戦略・計画策定、PoC実施、テストマーケ、初期顧客開拓・プリセールス、市場投入後初期フェーズの事業推進等
・経営陣やステークホルダーへのレポート、協議
・社内各部署との交渉や調整
・社外協業先開拓、ビジネス座組の構築
【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、期初のキックオフや期末の振り返り等はオフィス出社をしてディスカッション.
・コミュニケーションの質を高める取り組みとしてワークショップを開催。(強制ではなく不定期で開催)
【身に着けられるスキル・能力】
・当社の持つ経営管理領域の強みを活かしたサービス企画が可能です.
・新規事業の創出、事業立上げの経験が可能です.

ポジション・部門の魅力:
【ポジション・期待役割】
自社サービスの新規サービス企画のチームリーダーを担っていただきます。立ち上げたサービスのサービスオーナーとして事業を力強く推進するための原動力となっていただければと思います。同業務領域におけるサービスオーナーとして更に上位の職種を担って頂きたいと思います.
【キャリアパス】
1年後:上記注力分野の主力企画メンバーとして本分野の中核人材となって頂きたい.
3〜5年後:同業務領域におけるサービスオーナーとして更に上位の職種を担って頂きたい.
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
当社は、自社サービス(経営管理領域サービス)を持ち、システムの開発・導入・運用が強みを活用できるため、企画初期フェーズにとどまらず、サービスの導入や事業化、市場や顧客の課題解決の実現までを責任もって担うことができます。その実績と経験を成果として、ご自身の市場価値を高めることができます.

企画・KPI統括責任者候補/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
企画 ・KPI統括責任者候補
仕事内容
当社について
当社は、自社サービスとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。
私たちは、自社サービスのプラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことに取り組んでいます。
この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。

組織・チームについて
当社の法人部門は、「データ×フィンテック×バンキング」を軸に法人金融を再定義する成長エンジンです。オンライン完結型の法人金融モデルを進化させ、データドリブンな意思決定とプロダクト連動型の法人戦略を推進し非連続な成長を実現する部隊です。

具体的な業務内容
法人部門における重要企画を担当いただき、戦略立案、企画、実務設計、実行までを一気通貫で担う中核ポジションです。
1. 法人部門横断KPI設計・運営
・収益、LTV、与信リスク、獲得効率等の統合指標設計
・データ基盤と連動したモニタリング体制構築
2. 部門統括機能の高度化
・営業・与信・プロダクト横断での戦略整合
・数値に基づく意思決定プロセスの標準化
3. 与信企画・ポートフォリオ戦略設計
・法人セグメント別リスク/リターン設計
・データ活用による審査高度化・回転率向上
4. 新規施策の企画・推進
・プロダクト連動型法人戦略立案
・アライアンスを活用した非連続成長施策の設計
5. 経営レポーティング・戦略資料作成
・事業インパクトを可視化するストーリー設計
・意思決定を加速させる論点整理

本ポジションの魅力
・従来型銀行との違い
・属人的営業管理ではなく、リアルタイムデータに基づくバンキング
・プロダクト・テクノロジー部門と一体で法人戦略を設計
・意思決定のスピードが早く、施策実装までの距離が短い
・裁量・スピード
・部門横断KPIの設計権限を持つ中核ポジション
・経営直結テーマを主導
・企画に留まらず実行・高度化まで担う
・データ×フィンテック環境での挑戦
・大量のトランザクションデータを活用した法人金融高度化
・従来の銀行モデルを再構築する変革フェーズ
・事業成長の加速に直接貢献可能

生成AI×コンサルタント/人事・組織コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
マネジャー
仕事内容
業務概要:
本ポジションでは、自社サービスにとどまらず、クライアントが導入している各種HRツールやサーベイから得られるデータ、業績および生産性関連データを活用し、組織課題の可視化から改善施策の提案までを担っていただきます。人事コンサル・データアナリストの現場経験を持つ方であれば、これまでの知見を活かしつつ、データを根拠にしたアプローチを磨いていくことが可能です。エンジニアやチームメンバーと協働しながら、クライアントにとって実効性のある施策を形にし、組織変革を伴走支援する役割を期待しています。「人事経験を次のキャリアで広げたい」「HRデータを使って組織を変える提案をしたい」そんな方にフィットするポジションです。意欲があれば、クライアントとの共同事業責任者や新規事業の立ち上げなど、キャリアの広がりも見込めるチャレンジングなポジションです。

具体的な業務:
以下のようなプロジェクトにおいて、構想・企画立案・設計・推進までをご担当いただきます。
1. HRツール(人事業務システム、HRD、ATS、タレントマネジメントシステムなど)から得られるデータの集計分析
2. データドリブンなアプローチで、採用・育成・エンゲージメント・生産性改革・チーム能力の開発などの施策立案を支援
3. 既存のHRシステムやサーベイ結果を活用し、実行可能性の高い改善提案
4. 人事部門や経営層と連携し、データに基づいた人材戦略の意思決定の推進
5. クライアントが自走できるよう、ツールの活用定着や運用の伴走支援

ポジション・部門の魅力:
1. 最前線での生成AI活用・HRデータ活用に携われる環境
2. 業務マニュアル自動化、業務変革、HRアナリティクスなど、経営・組織変革に直結するAIプロジェクトを推進可能
3. 「コンサル × エンジニア」のハイブリッド体制
4. エンジニアやアナリストと一体となり、要件定義から実装までワンチームで推進。技術とビジネスの融合を体現。
6. 多様なキャリアパス
7. ユニット責任者、クライアントとのJV事業のリード、新規事業の立ち上げなど、意志次第で幅広い展開が可能

リードエンジニア/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:新しいビジネスモデルに向けてチャレンジを進めており、次々と新たなサービスを生み出していきます。それらサービスの創造・改善を支える仕組みを考えていく技術者を歓迎します!
具体的な業務:
コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、顧客・自社の新規事業に対して『リードエンジニア』として参画し、事業オーナーと二人三脚でビジネスに取り組んでいただける仲間を募集しています。
募集組織: 当社の本部組織である技術本部が募集組織です。アーキテクト・エンジニア・デザイナーが所属する組織であり、技術者としてのキャリア形成が重視される環境です。この中で「アーキテクトチーム」「開発チーム」を編成し当社内の様々なプロジェクトに参加します。
業務内容: 事業オーナーのアイデアから素早くプロダクトを開発・仮説検証し、改善していくサービス開発業務です。
本ポジションでの主なエンジニアリング:
1. プロダクトへのフィードバックを引き出すためのUI/UXのプロトタイピング
2. 新規事業のプロダクトに関するバックエンド/フロントエンド/インフラ開発
3. 仮説を検証するためのメトリクスの検討とモニタリングの基盤整備
4. サービスのスケーリングと、そのスケールに耐える運用高度化
我々がエンジニアとして新規事業に向かうマインドは「決められたものを決められたとおりに素早く作る」というものではなく、エンジニアが新規事業のプロダクトオーナーを担い、事業オーナーと連携してプロダクト開発をリードしています。本ポジションではこのようなチャレンジに共感していただける仲間を募集します。
働き方: 基本はテレワーク、週1〜2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。
ポジション・部門の魅力:
キャリアパス:
1年後: 多様なアプリケーション開発スキル(モバイル, Webフロントエンド, Web API, インフラ・ミドル, 運用など)を持ち、アジャイル開発に通じたソフトウェアエンジニア
5年後: 個々の事業にマッチする適切なアーキテクチャを自ら設計・実装し、事業を成功に導けるテックリード
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
当社における新規事業開発が拡大の途上にあるため、採用技術の決定や判断に裁量があります。また、その決定が今後の事業開発の生産性やサービスの成長に大きく影響を与えるため、責任とやりがいがあります。
様々なビジネスに接することができ、それらに適したアーキテクチャを自分たちで考え実現する刺激的なエンジニアリングを行うことができます。
事業オーナーとともに提案型で事業開発を行うことができ、自らの技術力・発想力を強力に活かすことができます。
まだまだ当社では少ないサービス開発領域の先駆者として、社内制度や仕組みに影響を与えることができます。
当社では生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境です。

AIまたは量子コンピューティング応用スペシャリスト候補/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト(候補)
仕事内容
業務概要
研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、当グループの未来を支える原動力となります。ご応募を心よりお待ちしております。

具体的な業務
・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験
・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入
・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進
・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定

キャリアパス
【1〜2年目】
・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加
・研究成果の社内展開や顧客への提案
・社外発表や論文投稿、業界団体との連携
【3〜5年目】
・リーダーとして研究開発チームを牽引
・新たな研究開発テーマの立案・企画
・(本人の希望に応じて)事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進

ポジション・部門の魅力
・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。
・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。
・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。
・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。

セキュリティアナリスト(リード)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
セキュリティアナリスト(リード)
仕事内容
業務概要: セキュリティエンジニアは、サイバー脅威の高度化やクラウド・AIの普及を背景に、今後も高い需要と成長が見込まれる分野です。当社では、様々な顧客のセキュリティ課題に対し、新しいセキュリティ対策製品の導入や運用サービス化を通じて事業を拡大しており、これらを現場で推進できる人材を求めています。
ITエンジニアとして培ってきた経験を活かし、セキュリティ運用の中核として早期に活躍し、専門性と市場価値を高めたい方のご応募をお待ちしています。
具体的な業務:
○セキュリティアナリスト(Tier2)
・顧客環境を理解したうえで、アラート調査の成否判定と対応方針検討を担う二次分析の中核です。必要に応じて利用者/運用者への調査観点を組み立て、根拠をもって最終判断へ繋げます。
・アラート二次調査、インシデントクローズに向けた調査計画・追加調査観点の設計、分析ルールの設計・実装(高度攻撃検知、FP排除、チューニング)などの業務を行います。
○セキュリティアナリスト(Tier3)
・重大インシデント対応支援(判断・助言・調査方針)、脅威ハンティング・高度分析により、アナリストを技術的に牽引します。AI for Security活用の検証・運用組込みに向けた評価・設計なども行います。
○アカウントエンジニア(顧客責任/運用リード)
・顧客のメイン窓口として、Tier2/3の分析内容を理解し、顧客レベルに合わせて説明します。課題調整・エスカレーション対応・月次報告・重大インシデント支援を通じて、最終的な説明責任を果たします。
・分析内容レビュー、顧客報告(平易化・論点整理・改善提案)、課題のハンドリング(調整・方針策定・推進)、サービス改善(運用フロー標準化、品質改善、付加価値化)などの業務を行います。
キャリアパス:
セキュリティ分析(アナリストTier2/3)×顧客責任(アカウントエンジニア)を1つのポジションで経験できるため、「判断(成否判定)」「根拠説明」「改善(ルール化・標準化)」をAI時代に必須となるセキュリティ防御の中核スキルを短期間で一気通貫で磨けます。
入社後は、まずセキュリティアナリスト(Tier2)を主として担当し、経験に応じて (A)高度分析・検知設計(Tier3) や、 (B)顧客責任・運用リード(アカウントエンジニア) との組み合わせへとキャリアを伸ばせます。
また、希望と適性により SOC運用リーダー(品質/KPI/育成)、サービス企画(AI/自動化の運用組込み・新機能検討)、常駐型CSIRT支援とのローテーション など、運用現場起点で“価値の作り方”を広げられるのが特徴です。
「分析が強いスペシャリスト」だけでなく、「顧客説明責任を担うリード」「運用変革を推進するリーダー」へも段階的に成長できる育成・役割設計を用意しています。
ポジション・部門の魅力:
本ポジションでは、セキュリティ運用業務を通じて、セキュリティエンジニアとしての専門性と実践力を着実に高めることができます。XDR・EDR・SOC・CSIRT支援・インシデントレスポンス・ゼロトラストといった市場ニーズの高い領域に携わりながらのOJTに加え、NCA Transits、SANS、NICT CYNEX等の研修やCISSP等の高度資格取得機会を活用し、計画的・段階的にステップアップできます。
また、大手企業を中心とした高いセキュリティ要件の現場で経験を積むことで、運用だけでなく分析・改善・提案まで担える人材へと成長できます。変化の速いセキュリティ分野において、常に新しい技術や脅威に触れながら、市場価値の高いスキルを継続的に磨ける環境です。

データ分析コンサルタント/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

具体的な業務:
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができます。

ITコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
当社は、銀行・証券領域に特化した専門組織を構築しています。銀行証券サービス本部では、銀行・証券領域のクライアントに対し、IT戦略立案からプロジェクト推進までを一貫して担うITコンサルタントポジションです。AI活用、データ基盤構築、基幹システム刷新、BPRなど、金融機関における最重要テーマに対し、上流工程から参画いただきます。プライム案件のみのため、顧客の意思決定層と直接対峙しながら、構想策定〜実行までリードいただける環境です。また、単なるプロジェクト参画に留まらず、事業・組織づくりにも関与いただけます。
銀行・証券領域におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。AI活用: LLM活用に向けたCoE立ち上げ・推進支援、システム開発プロセスへのAI導入支援、顧客向けAIエージェントのPoC/導入検討。データ活用: データ基盤(DWH/データパイプライン)の構築支援、特定のデータプラットフォーム等を活用したデータプラットフォーム導入。PMO: 勘定系システムのクラウド移行プロジェクト推進、海外勘定系システム更改プロジェクト、投信・証券システムのエンハンス推進。モダナイゼーション: レガシーシステム刷新に向けた構想策定、AIを活用したシステム解析・可視化(自社ソリューション)、次世代アーキテクチャ検討。BPR / DX推進: 全社横断DX推進、ペーパレス化・業務改革支援、決算・監査業務の効率化。
1. 金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ: ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。2. 生成AI案件に本気で取り組める環境: 生成AI・データ活用領域のプロジェクトに携われます。AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。金融×AIの領域で知見とネットワークを保有しております。3. 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”: 当社ではコンサルタントに強い営業力を求めておりません。売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

ITコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
リードコンサルタント
仕事内容
●業務概要
当社は「脱ワンプール」を掲げ、保険領域に特化した専門組織を構築しています。
保険サービス本部では生命保険・損害保険会社を中心としたクライアントに対し、IT戦略、システム刷新、業務改革、AI活用など、幅広いテーマでコンサルティングを行うポジションです。
特に、レガシーシステムのモダナイゼーションや、大規模プロジェクトの推進、業務×ITを横断した変革支援など、保険業界特有の複雑性の高いテーマに上流から関与いただきます。
プライム案件の環境において、顧客の役員・部長クラスと直接対峙し、構想策定から実行まで一気通貫でリードできる点が特徴です。
また、事業・組織づくりへの関与や、パートナーを目指すキャリアも実現可能です。

●業務内容
保険業界におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。

IT戦略/モダナイゼーション
・メインフレームからオープン基盤・クラウドへの移行戦略策定および実行支援
・中長期ITロードマップ策定、投資対効果(ROI)に基づく優先順位設計

ITPMO/大規模プロジェクト推進
・基幹システム刷新プロジェクトにおける全体統括(マルチベンダー管理)
・推進体制の構築・最適化およびステークホルダー間の合意形成支援

フロント業務デジタル化/業務改革(BPR)
・非対面チャネル(Web・アプリ)の構築による顧客接点の高度化
・業務分析に基づくTo-Be設計および業務プロセス改革推進
・営業・事務・コールセンター等のDX戦略策定〜実行支援

AI/テクノロジー活用
・音声認識・自然言語処理を活用したコールセンター高度化
・AI導入における運用設計・定着化(チェンジマネジメント)
・データ/AI戦略策定および基盤構築支援

データマネジメント/利活用
・DWHのクラウド移行およびデータ分析基盤の構築
・データ活用によるマーケティング高度化、不正検知ロジック開発

●やりがい
1.金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。

2.生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。

3.売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
Trustはグループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

●求める人物像
・保険ビジネスの構造を理解し、ITを通じて変革をリードしたい方
・業務とITの両面から課題を捉え、実行まで推進できる方
・複雑なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・上流工程から顧客と直接対峙し、価値提供したい方
・裁量の大きい環境で、自身のキャリア・市場価値を高めたい方
・将来的にパートナー/経営層を目指したい方

ITコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要:当社は金融領域ごとに専門組織を構築しています。イノベーション本部では生成AI・先端テクノロジーを軸に、クライアントのDX推進および新規価値創出を支援するITコンサルタントポジションです。金融業界にとどまらず、自治体や非金融事業者も含めた幅広い領域に対し、プロダクト導入、AI活用、業務改革、人材育成など多面的な支援を行っていただきます。また、単なるプロジェクト参画ではなく、自社ソリューションの拡張や新規サービス企画、R&Dなど、事業創出にも関与できる点が特徴です。裁量の大きい環境で、将来的にパートナー/経営層を目指せる環境です。

具体的な業務:生成AI・先端技術領域におけるコンサルティングおよび事業推進を担っていただきます。
1. プロダクト導入支援
・自社プロダクトの導入におけるPMO支援
・PoC(概念実証)の企画・推進
・生成AIアウトプットの品質管理・活用定着支援
2. 生成AI活用支援
・開発業務・PMO業務の効率化に向けた生成AI導入支援
・KPI設計および効果測定の実施
・IDE等の全社導入支援、R&D推進
・生成AI CoE(Center of Excellence)の立ち上げ・運営支援
3. AI人材育成
・伴走型の生成AI開発プログラムの設計・実行
・RAG勉強会や活用事例の研修企画・実施
・現場向けの個別相談・定着支援
4. 地域創生/公共領域支援
・自治体DXプロジェクトにおけるPMO支援
・デジタル施策および生成AI活用の実証・導入支援
5. ビジネスコンサルティング(非金融領域含む)
・DX戦略策定および実行支援
・生成AI活用の企画・導入支援
・業務改革・デジタル化推進

ポジション・部門の魅力:
1. 金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
2. 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。金融×AIの領域で知見とネットワークを保有しております。
3. 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
当社は当グループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

リードエンジニア/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】「生成AI」を活躍フィールドに、世の中にない新しい価値を一緒に生み出しませんか?新しくも常に変化が予想される「生成AI」に私たちと共に楽しみながら本気で取り組んでいただける仲間を募集します。単に生成AIを活用するだけでなく活用した効果を重視し、全社レベルで貢献を感じられるポジションです。生成AIの可能性を信じて、未来に向けてワクワクしながら一緒に進めて行ける方のご応募をお待ちしております。
【具体的な業務】本ポジションの募集組織は、当社の全社横断型技術組織としてITのあらゆるプロセスにおける生成AIの活用を推進する生成AIイノベーション部です。生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする組織の中で、現在当社の様々なシステム開発に活用できるAIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進、また社内業務向けにAIチャットサービスを提供しています。今回、これらAIに関わる取り組みへ参画いただき、全社展開・実システムの改善(生産性向上)までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。単一の開発プロジェクトのみならず、当グループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。
1. 当グループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進: 生成AI/AIエージェントを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。
2. 生成AI活用施策の社内外への浸透・推進: 生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。
【ポジション・部門の魅力】ITにおける業務プロセスに対して全網羅で生成AIの活用を推進する組織となります。「生成AI」をテーマに、それぞれのキャリア志向に合わせた複数の経験フィールドが存在します。部門として、現在は生成AIを専門とする要員で構成されていますが、元は顧客向けシステム開発のアーキテクト・リードエンジニア、自社サービスの技術リーダー、社内情報システム企画者など様々なバックボーンを持つ技術人材が揃っています。その中で切磋琢磨していただける環境と自負しております。
*キャリアパス*
エキスパート職: 全社プロジェクトにおいて、グループ横断型の生成AIによる業務変革施策の企画・推進、全社システム開発/社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた変革推進
プロフェッショナル職: 1年後:特定の生成AI施策の企画・推進リーダー、5年後:エキスパート職、またはマネジメント職(キャリアプランに応じて方向を検討)

基幹システム企画構想・DX戦略立案コンサルタント/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディレクタークラス
仕事内容
業務概要: 当社の事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、当社および当グループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を是非一緒に担っていただきたい。
具体的な業務: 当社ではDX戦略立案支援から基幹システム構想まで、幅広い領域のコンサルティングを手がけています。当コンサルティング組織は、成長途中であり、販売やSCM、戦略なども日々新しいチャレンジに取組んでおり、また、自社事業の立上や顧客との共創も積極的に取り組んでいます。その新たな取り組みの中に参画していただき、特定領域の中心となって事業を成長させていただきたいと考えています。
コンサルティングファームと異なり、当社はSierとしてのアセットが十分にあり、企画で終わらない本当に顧客のためになるコンサルティングが実現できる環境にあるため、顧客のパートナーとして成果を体感できる環境で、ご自身のやりがい・働き甲斐を実現してください。
【テーマ例】
1. DXコンサルティング事業推進: 主に当社のインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング
2. 基幹システム企画構想の策定: ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング
3. 新規サービス構築: 社会課題解決や先端テクノロジーを活用した新規事業のアイデーション〜実行支援までのトータル支援
4. AI/ロボット事業推進: AIエンジニアなどと一緒に導入の企画からPoC、実装まで、トータル的に顧客を支援し、実際の業務に活用できる先端テクノロジーの導入支援
【プロジェクト例】
1. システム企画構想策定:商社・メーカー
2. 事業開発コンサル:エネルギー
3. 自社サービス開発:自社サービス
4. 社内DX:データガバナンス
5. AI導入コンサルティング
ポジション・部門の魅力: 当社のコンサルタントとして、自社ビジネスの立ち上げや、多様な企業との共創ビジネス推進に深く関わるチャンスがあり、コンサルティングファームではなかなか経験できない、『コンサルティングのスキルを活かして、実際に事業を創り出す』ことも可能です。また、販売、SCM、会計・経営管理等特定の領域について専門的な知識を身につけて、そのフィールドでスペシャリストとして活躍いただくことも可能で、幅広いキャリアパスがあります。
当社のコンサルティングは、お客様のDXを戦略立案から実行まで一貫して支援するだけでなく、事業部内のエンジニアと連携し、実現可能な最先端のテクノロジーを駆使した解決策を提供できる点が強みです。当社の行動指針を大切にし、顧客と末永い関係性を築くことを前提としているため、絵に描いた餅にならないコンサルティングを実施しています。
キャリアサポート面でも、当社独自の手厚い研修プログラムで、着実にスキルアップをサポートします。また、当グループならではの高い協調性を持つメンバーが多く、中途入社の方でもすぐに馴染める温かい環境で、ワークライフバランスが取れた働き方が実現可能な環境です。
条件面においても新しいビジネスモデルを想定した報酬制度に変革しており、コンサルティングファームと遜色ない条件を提示可能となっているため、コンサルティングファーム出身者も多く存在しています。

システム開発/大手運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に社内業務の開発案件、システム導入案件、その他既存システムの運用管理に関する以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクトの計画とマネジメント・案件推進
・開発メンバーやベンダーとの開発、システム導入に関する調整
・既存システムの運用・保守業務(バージョンアップ、仕様変更の影響確認、権限管理、モニタリング等)
・軽微な不定形システム関連作業

装備品事業の拡大に向けたアカウント営業 /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
主要顧客である航空自衛隊様および大手防衛事業者様に対して、課題やニーズを把握するために必要な情報を主体的に収集・分析し、様々な視点から顧客に最適なソリューション(IT・OT・プロダクト)を企画・立案、受注に繋げます。

営業活動においては技術部門をはじめとした関連部門とも連携や協調をしていだきながら活動を主導いただく中で、社内外での幅広いネットワークを構築し、既存ビジネスの事業拡大および新規ビジネスの事業獲得に貢献していただきます。

【職務詳細】
・社内外の様々な関係者(事業部、協力会社、海外を含む外部企業)との連携、担当者との協力による、営業活動の推進
 (受注前の提案活動から契約業務、受注後の契約履行を通じて、納品・代金請求までを一貫して対応いただきます)
・営業キーパーソンとして、担当者と協力/連携をしながら、関連事業事業者の設計部門、事業企画部門、調達部門など様々な部門を巻き込み、幅広く対応する営業活動
・お客様との協創の実現や新規事業・ビジネスの創出に関する企画立案と推進
・担当分野と顧客に向けての事業戦略策定
・社内での各種予算や活動に関する管理、報告業務

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションのやりがい・魅力【防衛領域未経験の方も活躍しています!】
・防衛省、各自衛隊への多様な製品・サービスの提供を通じ、我が国の安全保障の一端を担うと自負できる仕事です。
・担当事業がハードウェア中心のため、目に見えるものに関わりながら、具体的なイメージを持って営業活動に臨む事が可能です。
・業界動向と技術動向を踏まえ、中長期の視野に立った営業戦略立案スキルの獲得が可能です。

●キャリアパス
・配属後は上記分野での担当者として活躍をしていただきますが、将来的には複数名でのチームでの活動を主導していく形や、別の防衛・安全保障分野での事業を担当する形など、ステップアップも含めて様々に活躍の幅を広げていただく事も可能です。

事業リーダー /歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
◆ このポジションの役割
新規・既存事業のいずれかにおいて、課題の特定から施策実行・効果検証まで一貫して担います。「準備が整ったらリーダーに」ではなく、最初からリーダーとして動くことを前提にしたポジションです。

◆ 主な仕事内容
(1)事業課題の特定と解決推進
・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定
・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案
・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進
・OKR/KPIの設計と施策のPDCA
(2)新規事業・成長機会の発掘
・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索
・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証
・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション
(3)業務改善・組織貢献
・業務プロセスの非効率の発見と改善提案
・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進
・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献

◆ いまジョインする魅力
・新規事業の立ち上げ(0→1)から既存事業の拡大(1→10)まで、自ら実行できる
・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける
・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける
・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい

IB業務担当者に対する業務支援/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 上場企業顧客を担当する現場営業員(IB業務担当者)に対する各種情報提供及び営業提案書作成等の業務支援。

具体的な業務:
1. 投資銀行(IB)業務に関する新規知識の習得及び既存知識の活用
2. マーケット及び企業関連データの収集・分析
3. 上場企業関連の各種制度変更及び関連データの収集・分析
4. 自動資料作成ツールを用いた営業提案書の作成

【富山】生成AI・新規ビジネス企画/【富山】銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
1. AI/DX 関連の動向調査・インテリジェンス機能
2. AI 活用に向けた企画・推進サポート
3. 業務改善(BPR)/DX 戦略との連携・支援
4. プロジェクト運営サポート
5. 社内リテラシー向上に向けた施策

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。

知財戦略 マネージャー候補/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。

【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進

【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。

このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。

役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。

【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

社内SE / スタッフ/経営コンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。

具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。

ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現(「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート)、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。

コンサルアシスタント / デジタル(マーケティングDX)/経営コンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜520万円
ポジション
コンサルアシスタント
仕事内容
【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成(コンサルタント同行)
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成(調査・分析資料)
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進(他部署との連携)
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言

【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P/4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール(自社サービス)データの集計分析

【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例:BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。

Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

AI Success Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI Success Engineer
仕事内容
当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Product Manager (Product Architect)
仕事内容
ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
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