Pythonの転職求人

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当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

●具体的な業務内容
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
・ピープルアナリティクス

●扱うデータ
1: 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2: 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3: 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4: WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5: テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6: 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

●使用技術
・Python
・R
・SQL（BigQuery、Presto）
・Stan

●当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

●働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
・Macbook Pro のパソコン貸与

●キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

◎データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

◎データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

◎データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

例えば、以下のようなプロジェクトテーマが挙げられます。
※ご担当いただく領域に関してはご経験やご志向に併せて適切なプロジェクトのアサインが行われます。

・グローバル/国内の人事部門改革、人事組織設計に関する戦略・施策立案・導入支援
・人事BPR、シェアードサービス化、アウトソーシング支援
・人事システム化構想および導入支援（WorkdayやSAP SuccessFactors等）
・デジタルトランスフォーメーションを推進するためのデジタル人材確保・育成プラン設計支援
・デジタルツールを活用したワークスタイル変革・アジャイルトランスフォーメーション

●Human Capital組織の魅力
1 圧倒的なグローバルスケール
・米、東南アジア、中国の現地でプロジェクト実施
・海外への出向、グローバルプラクティスにおけるトレーニング参加
・グローバル、アジアパシフィックの会議・イベントへの参加

2 日本を変える革新テーマの追求
・社会課題・産業創造アジェンダ（人口減社会、雇用）
・デジタル（クラウド、ビッグデータ、ソーシャル）

3 ダイバーシティ＆インクルージョン
・全ユニットで一番の女性比率、ワーキングマザーのパートナーやシニアマネジャーが活躍
・すでに6カ国の外国籍メンバーがチーム内に存在

4 育成重視の風土
・HC独自の中途入社メンバーむけ教育研修実施
・HC独自のコミュニケーション活性化活動を展開
・全社の人事評価改訂では定性評価を重視し、育成力と業務品質を強く意識


HRT / HPEにおける3つのサービスは下記のとおりです。

1 HR Technology
・HRシステム化構想
・タレントマネジメントシステムの導入（Workday、SuccessFactors等）
・グローバルチェンジマネジメント

2 HRSD（HRサービスデリバリー）
・人事機能・組織設計
・人事業務改革
・人事テクノロジー活用（RPA、AI）

3 Digital HR
・デジタルトランスフォーメーション
・ワークスタイル変革（スマートワーク、健康経営）
・WellMe導入

リスク計測ロジック開発（リスク計測システム構築におけるモデル検討、プロトタイプ開発等）

・ 海外拠点とのリスク計測モデルの共同開発
・ リスク計測モデルに係る業界動向調査及び研究
・ 市場リスク、信用リスクに係る規制動向調査・規制要件とモデル（業務）要件の分析
・ プロトタイピング等によるリスク計測手法の適合性チェック
・ リスク管理に係る業務要件定義・システム要件定義の策定サポート（部内ユーザーとの協働）
・ リスク計測手法に係るユーザー受入れテスト（UAT）の計画、数値検証リスク計測モデルに係るシステム設計内容の確認
・ システム開発全般におけるユーザーとの協働（モデル及び業務の両面からのサポート）

主な業務は、当行がスピード感を持って開発を行う、法人のお客さま向けや社内向けを中心とするシステムの内製開発になります。マネージャー兼、テックリードとして、入って頂きます。

また、開発以外に、社内ユーザー部門に業務要件の確認、システム要件定義の作成〜リリース・運用までを担当して頂くことも可能です。すべて一人で担当するのではなく、リーダーの指導の下、スキル・成長度合いに応じて、挑戦的に異なる役割を担当していただきます。

＜内製プロジェクト例＞
・法人向けのポータルサイトの構築
・法人向けの口座開設（eKYC）システムの構築
・個人のお客様向け、住宅ローン返済シミュレーションサービスの開発
・社内業務自動化・効率化に向けた機能追加
・システムのマイクロサービス化、サーバレス化

今後は戦略的に内製領域を拡大予定

＜開発環境＞
インフラ：AWSを中心として、一部Azureも利用しています。（AWS: VPC、EC2、ECS、RDS(MySQL)、S3、CloudFront、Lambda、SES、SNS、StepFunction、CodeCommit、Cloud9 など）
開発言語：React.js、Node.js、Python など

●果たすべき役割・目指す姿
・ お客さまが望むニーズを徹底的に理解し、顧客に合った魅力的な商品・サービスを素早く提供し続ける
・ 新たなテクノロジーを活用した革新的なサービスを創造し、顧客に素早く提供し続ける
・ テクノロジーを活用し、業務の自動化/効率化を追求しながら、社員のスキルアップと働きやすい環境を提供する

●このポジションの魅力
・通信と金融の大手企業の豊富なアセットの活用、グループ会社との交流や、全社規模でのDX企画推進の経験ができる、やりがいのあるポジションです。
・業務を通してクラウドネイティブな開発を実践して頂くことが事ができます。また、IT系だけで60種類を超える資格取得支援制度（合格時に、受検費用相当を支給）があり、e-learningはじめとする自己研鑽制度が豊富です。会社として自己啓発や成長を支援しようという風潮があります
・当行は2024年4月に600万口座を突破し順調に利用ユーザーが拡大しています。多くの人の目に触れるサービスづくりに携われるやりがいを感じることができます

●募集ポジションについて
弊社は10周年を迎え、現在次の10年を見据えて新たな成長構造を構築するフェーズを迎えております。
そのためには将来のグループのあるべき姿を構想し、実現のためのあらゆるファイナンス業務を通じて、経営をリードしていただく経営企画メンバーを募集します。
EC/決済/金融サービスが一体となった弊社でしかできないチャレンジをともに成し遂げましょう。

●想定業務内容
経営ロードマップの策定と運営
・予算、中計の策定と運営
・財務分析、KPI分析と、分析を通じた経営課題の抽出。改善案の提示
・市場分析、業界分析、競合分析
・上記に関する経営陣へのレポーティング
・経営管理プロセスの改善

また、ご本人のスキルと希望に応じて、下記のようなにも携わっていただきます。
・M&Aおよび出資の検討・遂行
・キャッシュマネジメントと銀行折衝
・IR関連業務（エクイティストーリーの立案、開示資料作成、投資家面談対応等）の遂行

〇金融犯罪対策（AML/CFT）に関するシステム・データ・AIを活用した高度化・効率化に関する業務企画・推進業務

・システム開発、データ分析、モデル開発やシナリオ構築等を通じた金融犯罪・AML不正検知の高度化、リスク低減策の業務企画・推進等を担当
・AMLシステムに関する有効性検証・データガバナンスの態勢整備・推進・管理
・アンチマネー・ローンダリング（AML）関連システム（アプリケーション、EUC等）のユーザー部としての導入・管理

プライベートクラウドの提供を通じた、サービスの拡大・成長の支援

1. プライベートクラウドに関わるツール/システムの開発及び運用
プライベートクラウドを運用する上で、必要となるツールやシステムの開発を担当します。

・物理サーバのプロビジョニングシステム
・マネージドサービスの開発
・x86サーバを用いたロードバランサ
・DBaaS
・PaaS
・CI/CD基盤

2. OpenStackの導入、運用及び改修
IaaS基盤としてOpenStackを導入しており、以下を担当します。

・既に導入されているOpenStackの運用
・新しいバージョンのOpenStackの検証、導入
・OpenStackへの機能追加、変更、バグの修正
・QEMU/KVM の調査・検証

3. Kubernetesの導入、運用及び改修
アプリケーションの実行基盤としてKubernetesの検証導入を進めており、以下を担当します。

・Kubernetesの検証及び導入
・コンテナランタイムの検証及び導入
・利用者へ向けたKubernetes利用方法の指導
・必要なプラグインやドライバ、コントローラの開発

【企業や社会の課題を“データ”で解決する】
私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。このミッションに共感し、実務未経験からプロのデータサイエンティストを目指したい方へ。最大5ヶ月間の充実した研修と手厚いサポート体制を通じて、あなたの挑戦をバックアップします。
実務未経験からでも、最大5ヶ月間の研修と手厚いサポート体制を通じて、プロのデータサイエンティストを目指せます。


●業務内容
【ビジネスを成功に導くデータ解析業務】
私たちは、データとテクノロジーを駆使して、お客様のビジネス課題を解決し、新たな価値を創出しています。
あなたには、データサイエンティストとして以下のような業務をお任せします。
・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理
・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価
・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援
など

将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。
最初未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。


＜プロジェクト例＞
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など

【開発環境】
・主要言語：Python、R、SAS、SQL
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・BIツール：Tableau、Power BI

※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
　
●環境について
【充実の研修制度と成長サポート】
統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。

・研修期間はスキルに応じて最大5カ月
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得
・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム
・質問しやすい環境で未経験でも安心

研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。

●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

銀行の収益管理・ALM・リスク管理という経営管理の世界にDXを実現するための企画・設計（・開発）を担っていただきます。

より具体的には、以下のような業務となります。
・お客様である銀行のみなさまと対話し、課題解決を行うためのシステム機能の企画・設計（・開発）
・当局規制の動向をチェックし、必要なシステム機能の企画・設計（・開発）
・お客様自身も気付いていない潜在ニーズを発掘し、実現するための企画・設計（・開発）

監査業務のAutomationツール開発において、公認会計士メンバーと共に各業務や導入済みの情報システムの課題を把握し、要求仕様書を作成します。関係者へのヒアリングを通し、顕在化された課題だけでなく、潜在的な課題を洗い出し、システムを使ったソリューションの企画提案を実施していただきます。ビジネスサイドとエンジニアサイドをつなぐコミュニケーションハブの側面が強く、ビジネスとテクノロジー両面の理解が求められます。
複数のプロダクト開発が進行中ですが、経験・スキルに応じて担当業務を決定いたします。


【担当プロダクト開発の一例】

監査業務で行われる監査データの授受、及び監査手続きの効率化のための開発に関与していただきます。現在、日本国内ではデジタルインボイスの利活用・普及が推進され、「取引全体のデジタル化」への期待が大きくなっています。当法人においても、監査業務で利用するデータの入手や監査をよりリアルタイムに行うことで、不正等の早期発見や、監査手続きの効率化を進めることができると考えており、システム化を進めています。
具体的に担当いただく業務内容は以下となります。

・監査クライアントのシステムから監査法人へのデータ連携を検討する際の技術的仕様の調査
・監査クライアントのシステムから連携されるデータの処理ロジック検証、開発内容への落とし込み、開発者への説明
・監査手続きを自動化するシステムの要求仕様書作成および開発者への説明
・会計士と共に監査手続きで利用するデータの整理の実施、データ取得方法に関する各システムベンダーとの仕様確認

【その他】
・基本的にはリモートワークです。
・遠隔地勤務も相談可能です。

主に、以下の業務をお任せします。
●AI(人工知能)、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務
●クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
●AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築

以下の業務を行っていただきます。
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

《主な業務》
●クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
●クライアントとの折衝、調整
●プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発
・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施
・システムおよびソフトウェア仕様の理解
・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策
・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備

●事業内容
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います

●業務内容
・AWS、AZURE、GCPなどを利用したデータ利活用基盤の設計・実装
・クラウドを利用した新規サービスの開発

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

●ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇る当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する


●担当業務
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、および社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

●技術スタック
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

●チーム体制
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。

●働き方
エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。

●得られる経験・スキル
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績

【職務内容】
・システム導入/開発案件の設計、実装、テスト、導入、保守の開発リーダー又はメンバーしてプロジェクトに参画
・基本設計、詳細設計における成果物の作成
・各種開発言語(Java、Python、JavaScript等)を用いたアプリケーション開発
・単体テスト、結合テスト、総合テストのテスト設計および実施

【想定プロジェクト内容例】
・各種開発言語(Java、Python、JavaScript等)を用いたサーバサイド、クライアントサイドのアプリケーション開発プロジェクト
・PowerAppsやRPAといったノーコードの開発プロジェクト
・AWS、Azure等のクラウドサービスを使用したシステム開発プロジェクト
・PMO

AI技術、データ解析技術等のテクノロジーを活用した社会課題解決に向けた取り組みを、企画・技術検証段階から、お客様やその先のステークホルダーとの共創により推進していきます。

【具体的な業務内容例】
・位置情報を活用した新規ビジネスの技術検証、事業化支援
・交通最適化に向けたデータ活用の企画・技術検証・実証実験（PoC）支援
・大規模災害対策に向けたデータ分析支援
・訪日外国人対応に向けた企画・データ分析・実証実験（PoC）支援
・買い物弱者対策に向けた企画・データ分析・実証実験（PoC）支援
・防犯強化に向けたデータ活用の企画・技術検証支援

【この職種の魅力】
テクノロジーが日々進化するなか、大手通信企業グループのデータアセットや最先端のテクノロジーを活用し、社会課題の解決に向けた前例のない取り組みをハンズオンで推進する達成感がある。

CX（顧客体験）戦略策定、新規サービスデザイン＆プロデュース、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス業務変革といった領域をテーマに、独自のフレームワーク、手法を用いて、クライアント企業における独自性や成長性、競争力を備えたCX変革の実現を統合的に支援します。

●主なコンサルティングテーマ

(1) 新規事業/サービスのデザイン&プロデュース
(2) 需要喚起/情報提供から購買、ファン化に至るCXのデザイン
(3) デジタルマーケティング戦略策定・実行支援
(4) 顧客接点（Webサイト/EC等）の評価・リニューアル
(5) マーケティングキャンペーン/会員制度の企画・運用支援
(6) BtoB企業における営業変革支援
(7) CX評価・分析と改善サイクル確立・運用支援
(8) 目指すCXの実現に向けたテクノロジー導入
など

●業務内容と期待する役割

プロジェクトの背景や与件を踏まえ、下記内容についてクライアントとコミュニケーションを取りながら、コンサルティングプロジェクトの企画提案からアウトプットの作成までを自律的に取り組んでいただきます。

(1) カスタマーインサイトの獲得・整理（データ分析、アンケート/インタビュー調査等）
(2) あるべきCXや顧客獲得〜ファン化のアプローチ設計
(3) あるべきブランドビジョンの策定
(4) 新規商品/サービス開発における企画・プロデュース
(5) 顧客接点のリニューアル企画構想・構築PM/PMO
(6) テクノロジー導入の企画構想・構築PM/PMO
(7) マーケティング・営業・カスタマーサクセス業務における組織・業務プロセス等の設計
など

【業務内容】
CX（顧客体験）戦略策定、新規サービスデザイン＆プロデュース、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス業務変革といった領域をテーマに、同社独自のフレームワーク・手法を用いて、クライアント企業における独自性や成長性、競争力を備えたCX変革の実現を統合的に支援します。

・定性・定量両面からの顧客理解・顧客インサイト発掘
・顧客戦略策定
・あるべき顧客体験（CX）策定
・あるべきブランド・ビジョン策定
・具体的な新商品・新サービス・イノベーション開発
・テクノロジー導入の企画構想
・上記企画内容の実行支援と業務変革支援

●主なコンサルティングテーマ
(1) 新規事業/サービスのデザイン&プロデュース
(2) 需要喚起/情報提供から購買、ファン化に至るCXのデザイン
(3) デジタルマーケティング戦略策定・実行支援
(4) 顧客接点（Webサイト/EC等）の評価・リニューアル
(5) マーケティングキャンペーン/会員制度の企画・運用支援
(6) BtoB企業における営業変革支援
(7) CX評価・分析と改善サイクル確立・運用支援
(8) 目指すCXの実現に向けたテクノロジー導入
など

●業務内容と期待する役割
プロジェクトの背景や与件を踏まえ、下記内容についてクライアントとコミュニケーションを取りながら、コンサルティングプロジェクトの企画提案からアウトプットの作成までを自律的に取り組んでいただきます。

(1) カスタマーインサイトの獲得・整理（データ分析、アンケート/インタビュー調査等）
(2) あるべきCXや顧客獲得〜ファン化のアプローチ設計
(3) あるべきブランドビジョンの策定
(4) 新規商品/サービス開発における企画・プロデュース
(5) 顧客接点のリニューアル企画構想・構築PM/PMO
(6) テクノロジー導入の企画構想・構築PM/PMO
(7) マーケティング・営業・カスタマーサクセス業務における組織・業務プロセス等の設計
など

CX（顧客体験）戦略策定、新規サービスデザイン＆プロデュース、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス業務変革といった領域をテーマに、当社独自のフレームワーク、手法を用いて、クライアント企業における独自性や成長性、競争力を備えたCX変革の実現を統合的に支援します。

●主な業務内容
・新規/既存クライアントに対するコンサルティングプロジェクトの提案活動（Partner/Directorのサポート）
・CX領域のコンサルティングプロジェクトにおけるマネジメント、クライアントコミュニケーションのリード、メンバーディレクション
・CX領域のコンサルタント育成、チーム運営のリード
・当社としてのCXに対する視座/フレームワーク/メソドロジーの開発と外部発信
など

●主なコンサルティングテーマ

(1) 新規事業/サービスのデザイン&プロデュース
(2) 需要喚起/情報提供から購買、ファン化に至るCXのデザイン
(3) デジタルマーケティング戦略策定・実行支援
(4) 顧客接点（Webサイト/EC等）の評価・リニューアル
(5) マーケティングキャンペーン/会員制度の企画・運用支援
(6) BtoB企業における営業変革支援
(7) CX評価・分析と改善サイクル確立・運用支援
(8) 目指すCXの実現に向けたテクノロジー導入
など

●個人に期待する役割・ミッション

・デジタルを活用したBtoC/BtoB双方の領域における先進的なCXの企画実装の実績獲得
・クライアントのチェンジリーダー（CxOをはじめとする経営層/事業部門のリーダークラス）とのリレーション/コミュニケーション
・独自性のある視座/フレームワーク/メソドロジーの獲得や、発信活動による自身の専門性認知向上
など

●得られる経験やスキル等

・デジタルを活用したBtoC/BtoB双方の領域における先進的なCXの企画実装の実績獲得
・クライアントのチェンジリーダー（CxOをはじめとする経営層/事業部門のリーダークラス）とのリレーション/コミュニケーション
・独自性のある視座/フレームワーク/メソドロジーの獲得や、発信活動による自身の専門性認知向上
など

各種半導体製造装置のソフトウェア開発全般

※開発の上流から下流までチームで一貫して関われます。

【具体的には】
半導体製造装置の通信ソフト、組込型ソフト・UNIXソフト・各種制御アプリケーション・画像処理ソフトなどの開発、 およびソフトウェア開発の取りまとめ

・半導体製造装置組立作業

【具体的には】
・配線配管組立作業
・機械組立作業
・パソコン操作（ワード、エクセルでの書類作成）

エンジニアリングのエキスパートとして、様々な業界のクライアント企業の重要な経営課題に向き合い、AIをはじめとした先端技術の深い理解と設計・構築力を活かして、具体的なプロダクトやソリューションを開発・実装することが役割です。


多職種からなるチームおよび社内外のステークホルダーと連携しながら、クライアントのビジネス課題を理解し、技術（特に生成AI・クラウド分野）を活用したソリューションの提案・構築を通して、価値創出に貢献できる点がやりがいの一つです。


また、クライアントごとに異なるインフラや運用体制も踏まえた、堅牢かつ高効率なシステム開発に取り組む必要があるため、 様々な技術トピックの実践的な開発に数多く・密度高く携われることが特徴です。そのため、 最新の技術動向や将来性に関する知見をもって技術選定やベストプラクティスを提案し、社内外の技術レベルを引き上げることのできる方にぜひ参画いただきたいと考えています。




●具体的な業務
クライアントのビジネス課題を理解し、デジタル技術（特に生成AI・クラウド分野）を活用したソリューションの 提案・構築を通して、価値創出に貢献する
Web/モバイルアプリ、データ基盤、クラウドインフラ等、プロジェクトのスコープやクライアントの環境・制約に応じた 技術スタックを選定し、開発工程を一貫してリードする
DevOps/MLOpsの導入やQAを主導し、開発効率と品質を担保する
多職種（PM、データサイエンティスト、デザイナ、コンサルタント、etc）とアジャイルに協働し、UX、データモデル、 ビジネスモデル等幅広い観点と技術的観点の橋渡しを行う
業務委託を含む開発チームを組成し、アジャイル開発をリードしながら、限られた期間の中で高速な仮説検証とビジネスインパクトの創出を実現する
社内外のステークホルダーとの適切なコミュニケーションを通して、ビジネス課題に対する技術的アプローチとその効果を分かりやすく可視化して伝える
構築したシステムやモデルを、クライアントが適切に運用できる体制の構築を支援する
最新技術動向や将来性に関する知見をもって技術選定やベストプラクティスを提案し、社内外の技術レベルを引き上げる

●ミッション
事業創出と成長のための原動力として、プロダクト開発・改善をリードする

●担当事業、業務
主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業やプロダクト開発のグロース。立ち上がったプロダクトの「1」を「100」にするために可能なあらゆることを担当いただきます。

・ユーザー調査・ログ／データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
・サービス、機能の改善企画、詳細要件定義、画面設計
・事業ボトルネックの特定と対策の実施
・A/BテストのPDCAサイクルを回すための体制・組織構築のリード

●チーム体制
担当事業・プロダクトにより異なりますが、プロダクト毎に10名前後のエンジニアやデザイナーと共にスモールチームでの開発体制となります

●開発環境
チームにより最適なツールを選択（AdobeXD、JIRA/Redmine等。Slack、confluenceは共通）
分析基盤・環境は個別に用意します。

●得られる経験、スキル
・全てのユーザーが特定できる会員制サイトならではの高度なターゲティング・最適化の実践
・事業・サービスに対する裁量が大きく、主体的に関わり自ら推進することができる
・新事業の立ち上げに積極的に関わることが可能。また、その提案機会が多い
・周囲に優秀なメンバーが多く、仕事の進め方や判断が合理的なのでストレスなく働ける

【ポジション概要】
　信用リスク管理の中核人材として、バーゼル規制高度化・資本政策・経営意思決定に
　直結する分析機能を担っていただきます。
　単なる運用ではなく「規制対応 × 経営戦略 × データ分析」を横断する上流ポジションです。

【業務内容】
・ バーゼル?における信用リスク計測・算定高度化の主導
　・ 自己資本比率の算定および資本最適化に向けたシナリオ分析・提言
　・ 信用リスク管理フレームワークの企画・高度化（PD/LGD/EAD 等）
　・ 経営層向けレポーティング（リスクアペタイト等）と意思決定支援
　・ 金融庁対応・当局折衝における説明資料作成／ロジック構築
　・ 新商品・新規事業におけるリスク観点でのアーキテクチャ設計参画
　・ 少数精鋭組織における知見共有および後進育成

特徴・魅力
　・ ネット銀行×BaaS領域において
　　従来金融機関では経験できないリスク管理設計に関与可能

　・ 経営層との距離が近く、
　　分析結果が直接意思決定に反映される環境

　・ 規制対応にとどまらず、
　　事業成長とリスク管理を両立する設計に携われる

入社後のキャリアパス
・ 当社における信用リスク管理を統括する立場で、商品審査や課題等に
　 係る関係各部との調整・協議を主導

・ 中心メンバーとして四半期毎の自己資本比率算定を実施するとともに、
FIRB採用行として必要な各種ミッションの実施

業務・プロジェクト事例
事例（1）
・ バーゼル?最終化早期適用における当局対応並びに態勢構築
・ 新規制に則りパラメータ推計等に係る対応方針を検討の上、
　当局宛説明・協議等を複数回実施
・ 信用リスク・アセット算定に係るツール改修や社内規定整備等
必要な態勢構築を主導

事例（2）
・ 個人向けローンポートフォリオにおけるマクロ分析・ミクロ分析の実施
・ 商品性や流入経路の変遷の結果、当該ポートフォリオにおいて時系列で
　 見た場合何らかの変質が生じていないか、デフォルトした債権において
　 共通した事項や特徴的な事項が見られないか等仮説・検証