Pythonの転職求人

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【職務概要】
モビリティ、インダストリ分野の革新をめざした自律制御技術などの研究開発や、製品・サービスにおけるイノベーションのために、研究テーマのまとめ者として活躍いただきます。
社内外で関係者とコミュニケーションをとりながら、ご自身の経験や先行研究から積極的に学び、顧客の課題を解決するソリューションを実現する研究開発をはじめ、場合によっては事業適用まで担当していただきます。

【職務詳細】
担当業務について、研究テーマ・戦略・計画の策定、論文執筆や学会投稿、研究提案（ロードマップ作成）やファンド獲得等を実施し、研究活動を進めていただきます。
また、製品およびソリューションの開発について、実際に開発を行う事業部側の担当者と連携し、社会実装および事業化に向けた課題解決にお客様に近い所で取り組んでいただくこともあります。
さらに、先進的な研究動向のサーベイや、学会や規格団体等社外コミュニティへの関与を通じた社外プレゼンス向上、産学官連携やパートナーとの協創を通じたイノベーティブな研究開発提案につながる社外活動についても実施いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい：
　・当社の事業における自律制御システム等に関する研究開発を推進し、有用な研究成果については製品やサービスに活用されます。
　・社外公開可能な研究成果については、各分野の国際会議・論文等で発表を実施いただき、組織と個人のプレゼンス向上に努めていただきます。
キャリアパス：
　・研究者としてチームを纏めるリーダー、研究マネジメントおよび戦略立案を行うマネージャ、個人の技術専門性を高める高位専門職、などのキャリアパスがあります。

【当事業部について】
企業を取り巻く環境の変化が激しさを増し、経営環境がより厳しくなる中、経営の基盤となるガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）に対する社会の要請や期待、さらには法令や監督当局による要求や監督目線がますます高まっています。

当社の当事業部は、GRC領域の圧倒的な専門性を武器に、このような社会の変革に対峙する大手金融機関やグローバル企業等のクライアントが抱える重要な経営課題の解決を支援しています。

●【職務内容】
主に金融機関に対して、クライアントが抱える経営課題・コンプライアンス課題・事務上の課題等を分析し、それらを効果的・効率的に解決するためのソリューションを考え出すことと、その導入に当たっての上流検討（業務要件定義等）を行うことが主な職務です。
当部は国内外のGRC領域に関する専門知見を有するプロフェッショナルの集団であり、また当社には日本のメンバーファーム及びGlobal Networkのノウハウと知識にフルアクセスできる環境が整っています。
また、今後データの分析、分析・計測ツールの開発、ツールを活用したコンサルティング業務・Proof of Conceptの実施といった業務の拡大を見込んでおり、IT及びデジタルの知見や経験を持つ人材、もしくはそういった分野に興味を持つ人材を広く求めています。
我々はこれらを総動員し、クライアントが規制当局・顧客・社会に対する説明責任を果たしつつ、適切な業務体制・効率的なオペレーション等を実現できるよう支援することに、誇りとやりがいを持って取り組んでいます。

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチームのメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

●医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

●TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・当社で構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

●その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

クラウドプラットフォームインフラストラクチャー設計と構築業務を担当いただきます。

【職務詳細】
・各種アプリケーションのクラウド実行環境の構築
・開発チームへの支援として、各種ツールによるCI /CDプロセスの構築
・インフラ構築に関わるセキュリティ、運用、監視などの設計、構築
・インフラ観点で、新規提案のサポート、技術支援

【メインProject】
●データAnalyticsシステムのインフラ設計
　グローバル企業のデータanalyticsシステム向け、サービスの実行環境、kubernetes、ネットNAT、firwallなどインフラを設計してterraform或いはcloudformationで自動化する、CICD pipelineの設計と構築
●Data lakeのインフラ設計
　グローバル企業のData lakeのインフラを設計、構築業務。terraform或いはcloudformationで自動化する、CICD pipelineの設計と構築業務
●Webサービスのインフラ設計
　グローバル企業の複数のwebサービスのインフラを設計、構築業務。terraform或いはcloudformationで自動化する、CICD pipelineの設計と構築業務

【社風・雰囲気】
・事業部単位でベンチャー企業が同じ名前を使って事業運営している状態に近く、社員の声を元に新たな制度ができたり、予算の配分を行うなど柔軟に対応できることも弊社の強みだと感じております。
・社長も含めて「さん」での呼称で、外資ならではのフラットな社風です。
・手を挙げる方には幅広く新しい業務もお任せしますので、大きな裁量権をもって、いろいろチャレンジできます。

【昇進昇給】
・年1回昇進昇給の機会があり、前年度（1月〜12月）の実績・評価によります。

【当ポジションのやりがい】
実行中のProjectは、チームとして独立長く開発してきました。特にdatalakeのProject、全てのインフラ構成はチーム独立で、ビジネス要件分析して設計しました。更にチーム担当している全てシステムはインフラ自動化を実現できました。
これから、チームと一緒に、productを意識して、ビジネス価値を探して、ビジネスゴールを実現するためソリューションをデザインできることを目標として目指します。
このチームはいつも一先ず最新技術領域を挑戦する気持ちが強く持っています。

・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。

具体的な業務

名刺管理アプリは、数名規模の企業から大手企業まで、9000件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSです。

担当するシステムは複数あり、テクニカルリードとしてそれらのシステムの要件定義から運用保守、技術的な意思決定に至るまで、幅広い業務に携わることができます。

誕生から10年以上が経つシステムですが、新機能開発やシステムのリアーキテクチャ、セキュリティー対応などタスクや課題はまだまだあります。マルチクラウドにおけるシステム構築の効率化やDevSecOpsの洗練、継続的な運用改善などをより強力に推進したいと考えています。

主な業務は以下の通りです。

主管するインフラシステムの設計、構築、運用保守
開発部門と連携したインフラシステムの企画提案、改善
マルチクラウド、マルチプロダクト体制におけるパフォーマンス、コスト、運用の最適化
Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatchなどを用いた監視システムの設計、運用
Infrastructure as Codeの推進
運用自動化に関する開発
開発生産性向上のための施策立案、運用
強固なセキュリティーと利便性の両立のための施策立案、運用


開発環境、使用するツールなど
IaaS: AWS、GCP、Azure
OS：Windows Server、Rocky Linux、Amazon Linux
Web Server：IIS、Apache、Nginx
DB：PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora MySQL
NoSQL：ElastiCache for Redis、 DynamoDB、OpenSearch Service、Redshift、BigQuery、MongoDB
AWS：EC2、ELB、ECS、S3、Route53、SQS、SES、SNS、 Lambda、API Gateway、Systems Manager、Directory Service
監視：Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatch
その他ミドルウェア：td-agent、NXLog
インフラ構築：Ansible、Chef、Terraform、Serverspec、Packer
運用ツール：Python、Shell Script、PowerShell

本ポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、多種多様な業界のクライアントが抱える重要な経営課題に向き合い、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する役割を担っています。




＜具体的な業務＞
デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る
データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく

●ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。

適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用により達成できると見込んでいます。

●担当事業、サービス
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。

●担当業務
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。
・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
当社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）。

・機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）。

・医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

●技術スタック
マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。

言語: Python / Go
FW: PyTorch / Goa / gokart
チャットツール: Slack
ソースコード管理: GitLab
基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch
機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

●得られる経験・スキル
・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

●ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。

適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用により達成できると見込んでいます。


●担当事業、サービス
事業横断のデータ利活用施策および機械学習を活用したアプリケーションの開発


●担当業務
機械学習を用いたアプリケーションの開発、データ分析等のデータ活用のためのアプリケーション開発など幅広い業務を担当していただきます。
・機械学習アプリケーションの非アルゴリズム部分の開発
・機械学習アプリケーションの全体アーキテクチャの設計、構築
・デプロイ、各種テスト等の基盤設計、構築
・データ収集・分析基盤の開発、整備
・新技術へのチャレンジ
※興味があれば機械学習や他データ活用アプリケーションのコア部分の開発にも従事できます。


●技術スタック
言語: Python / Go
DB・データウェアハウス: MySQL / PostgreSQL / BigQuery
インフラ: GCP, AWS（一部オンプレ）
Webフレームワーク：Goa / Flask / Playframework等
コード管理：GitLab
CIツール：GitLab-CI
インフラ構築：Terraform / Docker / Kubernetes
監視：Stackdriver / CloudWatch / Kibana / Sentry / Datadog / NewRelic
効果計測 : Redash
コミュニケーション：Slack / JIRA / Confluence

●得られる経験・スキル
・日々新たなアプリケーションが開発されているため、1からアプリケーションを開発する経験を多く積める
・コンテナ、データパイプライン等を活用した先進的なアーキテクチャ設計・開発を経験する機会が豊富です
・日本でも有数の医療データがあり、医療データの知識やデータ分析基盤に関するスキルを積むことができる
・機械学習の専門家と共に仕事するので、機械学習の理解や活用事例に触れることができる
・当社全体に関わるため、医療ドメインの様々な事業に関わる経験が積める
※AIチームは新しく、スピード感のあるチームなので、上にあげた他にも自由に取り組むことができます！

●ミッション
最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること

●担当業務
担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます

●主な技術スタック
・サーバーサイド: Kotlin / Go / Ruby / Scala / Java / Spring Boot / Ruby on Rails
・フロントエンド: TypeScript / Dart / React / Vue / Next.js / Nuxt / Flutter
・インフラ: AWS / GCP / CDK / Terraform / Ansible
・モニタリング: DataDog / Sentry
・その他: Slack / GitLab / GitHub / JIRA / Confluence

●チーム体制
プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5 6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。
スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。

●得られる経験・スキル
・企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験
・ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験
・新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験
・マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能
・技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能

●ミッション
最先端のIT技術を使用しながら治験／臨床研究領域における新規サービス開発や既存サービスの改善を行い、日本の治験／臨床研究領域を変革する。

●担当事業、サービス
治験／臨床研究効率化サービスおよび関連サービス
治験における課題の一つに新薬が承認されるまでに多くの時間とコストが掛かっていることが挙げられます。ITを活用することで、少しでも早く患者さんが最新の治療を受けられることを目指します。
例えば、Web/スマートフォンアプリ上での治験医師向けプラットフォームの展開や、クラウド電子カルテのデータを活用した分析基盤の開発などを行っています。また、既存サービスのUX/DX改善にも取り組んでいます。

●担当業務
・IT活用により日本の治験／臨床研究を加速させ、新薬提供までのプロセスを効率化するための新規サービスの設計・開発
・治験／臨床研究領域におけるサービス基盤の改善

●技術スタック
・言語: Ruby, Java, Scala, Kotlin, Python, Swift
・フレームワーク: Ruby on Rails, Play Framework, Spring Boot, Vue.js, iOS, Android
・DB: Postgres, BigQuery
・インフラ: オンプレミス, AWS

●得られる経験・スキル
・少人数で新規サービスを立ち上げる機会、既存サービスの拡大に貢献する機会
・エンジニア主導で新規サービスを発案し、ビジネスに貢献できる
・目的にあった技術を選定し、設計できる機会
・技術者として専門性を高めスペシャリストになる、チームリーダーとして成長する可能性
・日本の治験／臨床研究を効率化し患者さんが最新の治療を受けられるよう貢献できる

●業務概要
弊社東京側コンサル経由で受託した「東京発」「最上流案件」のデリバリーを一緒に実現していただける方を募集しています。
また、自社サービスを複数展開しており、これら自社サービスの開発にご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。

●業務詳細
いずれのプロジェクトも、要件定義よりも更に前のフェーズからの参画が想定されます。札幌オフィスは立ち上げからまだ3年程度の新規オフィスですが、現在15名ほどのメンバーが集まっています。

もっとも、殆どのメンバーがリモート勤務となっており、オフィスへの出勤はその必要が生じた場合にのみなされることとなっています。案件によっては完全なフルリモートになっており、柔軟な働き方のできる環境が整っています。

新しい事業所ながら、お客様方から増員の要望をいただいている他、コンサルティング事業経由での新規案件も続々と舞い込んでおり、増員が欠かせない状況となっています。
この機会にぜひ、弊社札幌オフィスで一緒に成長していきましょう！

【プロジェクト例】
●自社サービス(Webラーニングシステム)開発
　開発環境：AWS、Python、Django、MariaDB
●営業支援システム開発
　　開発言語：AWS、Java、FW：Spring boot、DB：PostgreSQL
●大手商社の新規ECサイト開発
　　開発言語：AWS、PHP、Laravel、MySQL
●クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発
　開発言語：AWS、JavaScript、Kotlin、Swift、ReactNative

・デジタル戦略の立案、ビジネスケースの検証、ITロードマップの作成
・AI/IoT/5Gを活用したスマート工場の戦略立案、実行・定着化支援
・デジタル化全体構想、エマージングテクノロジーを活用したデジタルプラットフォーム構想支援

LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。

LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。

認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。

【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視

【主要開発環境】
・Linux
・Python, Rust, Go
・GCP

ユーザー接点の最適化のため、メールやLINEなど複数のチャネルを通じてLTV最大化を目指していただきます。
人材紹介事業のフロー型ビジネスと派遣事業のストック型ビジネスの両方が存在しており、
多くの事業でカスタマー（toC）とクライアント（toB）両面のマーケティングが必要です。
事業成長の変数が多く、より難易度の高いマーケティングの経験を積むことができます。
・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計
・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信
・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール）
・営業部門と連携してのユーザー体験向上
・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計

｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

●データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　・事業課題に即したデータ分析の設計
　・データの抽出・可視化・分析
　・分析結果の報告及び施策提案
　・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

●データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　・KPI設計及びデータの定義
　・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
　・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
　・データ活用を促進するための社内教育
　・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

【扱うデータ】
1. 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2. 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3. 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4. WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5. テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6. 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
・データ基盤：BigQuery、TreasureData
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet

【当ポジションの魅力】
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・上記に伴い、セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。

当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

●具体的な業務内容
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
・ピープルアナリティクス

●扱うデータ
1: 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2: 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3: 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4: WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5: テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6: 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

●使用技術
・Python
・R
・SQL（BigQuery、Presto）
・Stan

●当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

●働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
・Macbook Pro のパソコン貸与

●キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

◎データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

◎データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

◎データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。

●募集職種
(1) チーフアーキテクト
・ アセット開発全般におけるアーキテクチャ設計およびリード
・ システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）
(2) サーバーサイドエンジニア
・ クラウド基盤（AWS）のサーバーサイドシステム開発
・ WEBアプリケーションAPI開発
(3) アプリケーションエンジニア（フロントエンジニア）
・ WEBアプリケーションフロント開発
・ モバイル系アプリケーションの開発
(4) クラウドエンジニア（インフラエンジニア）
・ クラウド環境（AWS）の運用管理
・ 構成管理に必要な各種プログラミング
(5) データサイエンティスト
・ データ収集加工のシステム実装および運用（エンジニアタスク）
・ システムを使い専門的な人材分析の実施（アナリストタスク）
(6) UI/UXエンジニア
・ アプリケーション（アセット）のUI/UX設計と実装
・ デザインコンセプト、ガイドライン製作、ユーザストーリ設計

リスク計測ロジック開発（リスク計測システム構築におけるモデル検討、プロトタイプ開発等）

・ 海外拠点とのリスク計測モデルの共同開発
・ リスク計測モデルに係る業界動向調査及び研究
・ 市場リスク、信用リスクに係る規制動向調査・規制要件とモデル（業務）要件の分析
・ プロトタイピング等によるリスク計測手法の適合性チェック
・ リスク管理に係る業務要件定義・システム要件定義の策定サポート（部内ユーザーとの協働）
・ リスク計測手法に係るユーザー受入れテスト（UAT）の計画、数値検証リスク計測モデルに係るシステム設計内容の確認
・ システム開発全般におけるユーザーとの協働（モデル及び業務の両面からのサポート）

主な業務は、当行がスピード感を持って開発を行う、法人のお客さま向けや社内向けを中心とするシステムの内製開発になります。マネージャー兼、テックリードとして、入って頂きます。

また、開発以外に、社内ユーザー部門に業務要件の確認、システム要件定義の作成〜リリース・運用までを担当して頂くことも可能です。すべて一人で担当するのではなく、リーダーの指導の下、スキル・成長度合いに応じて、挑戦的に異なる役割を担当していただきます。

＜内製プロジェクト例＞
・法人向けのポータルサイトの構築
・法人向けの口座開設（eKYC）システムの構築
・個人のお客様向け、住宅ローン返済シミュレーションサービスの開発
・社内業務自動化・効率化に向けた機能追加
・システムのマイクロサービス化、サーバレス化

今後は戦略的に内製領域を拡大予定

＜開発環境＞
インフラ：AWSを中心として、一部Azureも利用しています。（AWS: VPC、EC2、ECS、RDS(MySQL)、S3、CloudFront、Lambda、SES、SNS、StepFunction、CodeCommit、Cloud9 など）
開発言語：React.js、Node.js、Python など

●果たすべき役割・目指す姿
・ お客さまが望むニーズを徹底的に理解し、顧客に合った魅力的な商品・サービスを素早く提供し続ける
・ 新たなテクノロジーを活用した革新的なサービスを創造し、顧客に素早く提供し続ける
・ テクノロジーを活用し、業務の自動化/効率化を追求しながら、社員のスキルアップと働きやすい環境を提供する

●このポジションの魅力
・通信と金融の大手企業の豊富なアセットの活用、グループ会社との交流や、全社規模でのDX企画推進の経験ができる、やりがいのあるポジションです。
・業務を通してクラウドネイティブな開発を実践して頂くことが事ができます。また、IT系だけで60種類を超える資格取得支援制度（合格時に、受検費用相当を支給）があり、e-learningはじめとする自己研鑽制度が豊富です。会社として自己啓発や成長を支援しようという風潮があります
・当行は2024年4月に600万口座を突破し順調に利用ユーザーが拡大しています。多くの人の目に触れるサービスづくりに携われるやりがいを感じることができます

●募集ポジションについて
弊社は10周年を迎え、現在次の10年を見据えて新たな成長構造を構築するフェーズを迎えております。
そのためには将来のグループのあるべき姿を構想し、実現のためのあらゆるファイナンス業務を通じて、経営をリードしていただく経営企画メンバーを募集します。
EC/決済/金融サービスが一体となった弊社でしかできないチャレンジをともに成し遂げましょう。

●想定業務内容
経営ロードマップの策定と運営
・予算、中計の策定と運営
・財務分析、KPI分析と、分析を通じた経営課題の抽出。改善案の提示
・市場分析、業界分析、競合分析
・上記に関する経営陣へのレポーティング
・経営管理プロセスの改善

また、ご本人のスキルと希望に応じて、下記のようなにも携わっていただきます。
・M&Aおよび出資の検討・遂行
・キャッシュマネジメントと銀行折衝
・IR関連業務（エクイティストーリーの立案、開示資料作成、投資家面談対応等）の遂行

プライベートクラウドの提供を通じた、サービスの拡大・成長の支援

1. プライベートクラウドに関わるツール/システムの開発及び運用
プライベートクラウドを運用する上で、必要となるツールやシステムの開発を担当します。

・物理サーバのプロビジョニングシステム
・マネージドサービスの開発
・x86サーバを用いたロードバランサ
・DBaaS
・PaaS
・CI/CD基盤

2. OpenStackの導入、運用及び改修
IaaS基盤としてOpenStackを導入しており、以下を担当します。

・既に導入されているOpenStackの運用
・新しいバージョンのOpenStackの検証、導入
・OpenStackへの機能追加、変更、バグの修正
・QEMU/KVM の調査・検証

3. Kubernetesの導入、運用及び改修
アプリケーションの実行基盤としてKubernetesの検証導入を進めており、以下を担当します。

・Kubernetesの検証及び導入
・コンテナランタイムの検証及び導入
・利用者へ向けたKubernetes利用方法の指導
・必要なプラグインやドライバ、コントローラの開発

【企業や社会の課題を“データ”で解決する】
私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。このミッションに共感し、実務未経験からプロのデータサイエンティストを目指したい方へ。最大5ヶ月間の充実した研修と手厚いサポート体制を通じて、あなたの挑戦をバックアップします。
実務未経験からでも、最大5ヶ月間の研修と手厚いサポート体制を通じて、プロのデータサイエンティストを目指せます。


●業務内容
【ビジネスを成功に導くデータ解析業務】
私たちは、データとテクノロジーを駆使して、お客様のビジネス課題を解決し、新たな価値を創出しています。
あなたには、データサイエンティストとして以下のような業務をお任せします。
・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理
・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価
・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援
など

将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。
最初未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。


＜プロジェクト例＞
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など

【開発環境】
・主要言語：Python、R、SAS、SQL
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・BIツール：Tableau、Power BI

※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
　
●環境について
【充実の研修制度と成長サポート】
統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。

・研修期間はスキルに応じて最大5カ月
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得
・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム
・質問しやすい環境で未経験でも安心

研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。

●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

銀行の収益管理・ALM・リスク管理という経営管理の世界にDXを実現するための企画・設計（・開発）を担っていただきます。

より具体的には、以下のような業務となります。
・お客様である銀行のみなさまと対話し、課題解決を行うためのシステム機能の企画・設計（・開発）
・当局規制の動向をチェックし、必要なシステム機能の企画・設計（・開発）
・お客様自身も気付いていない潜在ニーズを発掘し、実現するための企画・設計（・開発）

監査業務のAutomationツール開発において、公認会計士メンバーと共に各業務や導入済みの情報システムの課題を把握し、要求仕様書を作成します。関係者へのヒアリングを通し、顕在化された課題だけでなく、潜在的な課題を洗い出し、システムを使ったソリューションの企画提案を実施していただきます。ビジネスサイドとエンジニアサイドをつなぐコミュニケーションハブの側面が強く、ビジネスとテクノロジー両面の理解が求められます。
複数のプロダクト開発が進行中ですが、経験・スキルに応じて担当業務を決定いたします。


【担当プロダクト開発の一例】

監査業務で行われる監査データの授受、及び監査手続きの効率化のための開発に関与していただきます。現在、日本国内ではデジタルインボイスの利活用・普及が推進され、「取引全体のデジタル化」への期待が大きくなっています。当法人においても、監査業務で利用するデータの入手や監査をよりリアルタイムに行うことで、不正等の早期発見や、監査手続きの効率化を進めることができると考えており、システム化を進めています。
具体的に担当いただく業務内容は以下となります。

・監査クライアントのシステムから監査法人へのデータ連携を検討する際の技術的仕様の調査
・監査クライアントのシステムから連携されるデータの処理ロジック検証、開発内容への落とし込み、開発者への説明
・監査手続きを自動化するシステムの要求仕様書作成および開発者への説明
・会計士と共に監査手続きで利用するデータの整理の実施、データ取得方法に関する各システムベンダーとの仕様確認

【その他】
・基本的にはリモートワークです。
・遠隔地勤務も相談可能です。

主に、以下の業務をお任せします。
●AI(人工知能)、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務
●クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
●AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築

以下の業務を行っていただきます。
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

《主な業務》
●クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
●クライアントとの折衝、調整
●プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発
・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施
・システムおよびソフトウェア仕様の理解
・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策
・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備

●事業内容
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います

●業務内容
・AWS、AZURE、GCPなどを利用したデータ利活用基盤の設計・実装
・クラウドを利用した新規サービスの開発

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

技術の研究開発のみに留まらず、その成果を社会課題解決や企業のビジネス変革に活かす機会があります。

当部門では、最新テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用した、世の中にまだない新たなビジネスの開発や既存ビジネスの抜本的な改革に取り組んでいます。
本ポジションでは、他部門と連携しながら、最新テクノロジーとビジネスの融合を通じた、各産業における深い変革の推進をミッションとして担って頂きます。
最新テクノロジーの社会実装に加えて、クライアントとの討議を通じた成果・価値創出を目指すビジネスコンサルティング業務を推進いただきます。

具体的に担当頂く主な業務内容は以下を予定しています。
・データ活用した課題の可視化
・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化
・最適な業務処理に関する予測・最適化
・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案からその実行・実現

For the clients’ various business problems, we provide total services as follows:
・Problem Visualization using data
　・Forecast/optimization in terms of optimal operation
　・Operational automization combining digital technology
　・Building digital strategies/planning to execution/implementation of new business model

Problem solution utilizing data analysis, planning formulation of new business model creation adopting digital technology.

●ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇る当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する


●担当業務
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、および社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

●技術スタック
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

●チーム体制
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。

●働き方
エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。

●得られる経験・スキル
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績

【職務内容】
・システム導入/開発案件の設計、実装、テスト、導入、保守の開発リーダー又はメンバーしてプロジェクトに参画
・基本設計、詳細設計における成果物の作成
・各種開発言語(Java、Python、JavaScript等)を用いたアプリケーション開発
・単体テスト、結合テスト、総合テストのテスト設計および実施

【想定プロジェクト内容例】
・各種開発言語(Java、Python、JavaScript等)を用いたサーバサイド、クライアントサイドのアプリケーション開発プロジェクト
・PowerAppsやRPAといったノーコードの開発プロジェクト
・AWS、Azure等のクラウドサービスを使用したシステム開発プロジェクト
・PMO

AI技術、データ解析技術等のテクノロジーを活用した社会課題解決に向けた取り組みを、企画・技術検証段階から、お客様やその先のステークホルダーとの共創により推進していきます。

【具体的な業務内容例】
・位置情報を活用した新規ビジネスの技術検証、事業化支援
・交通最適化に向けたデータ活用の企画・技術検証・実証実験（PoC）支援
・大規模災害対策に向けたデータ分析支援
・訪日外国人対応に向けた企画・データ分析・実証実験（PoC）支援
・買い物弱者対策に向けた企画・データ分析・実証実験（PoC）支援
・防犯強化に向けたデータ活用の企画・技術検証支援

【この職種の魅力】
テクノロジーが日々進化するなか、大手通信企業グループのデータアセットや最先端のテクノロジーを活用し、社会課題の解決に向けた前例のない取り組みをハンズオンで推進する達成感がある。

近年のサイバー攻撃は、IT環境の劇的な変化により重層的な攻撃手法がとられることが多く、従来型の対策では防御が困難であることが指摘されています。実際、多くの企業では攻撃を受けてから後追い的に対策が取られているのが現状です。このような状況下では、従来の情報セキュリティ管理態勢をサイバーセキュリティ仕様へと高度化していかなくてはなりません。
当社では、海外オフィスのプロフェッショナルと連携し、最新のサイバーセキュリティに関する専門知識とノウハウを用いて、企業が直面するサイバー攻撃の脅威に適合した取組みを支援し、サイバー攻撃防御態勢の高度化をトータルにサポートします。
当社は、外部調査機関より、2年連続、サイバーセキュリティコンサルティングサービスのリーダーとして選出されています。
特に、海外子会社も含めたクライアントのグループ全体のサイバーセキュリティ対策向上支援の機会が増えており、高い英語スキルを有するマネジャー〜シニアマネジャークラスを急募します。

●具体的な支援内容
【サイバートランスフォーメーションサービス】
・クラウドを含むシステム・ネットワークのリスクアセスメント
・サイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定支援
・RPA、ブロックチェーン、AIなどを活用したセキュリティソリューション導入支援
・IAM/IDM、CASB、SIEM、M365等のソリューション導入支援

【サイバーディフェンス＆レスポンスサービス】
・レッドチーム演習（脅威ベースペネトレーションテスト）支援
・サイバー脅威インテリジェンス
・多層防御アセスメント／サイバーセキュリティソリューション最適化支援
・CSIRT・SOCの高度化・自動化支援
・ペネトレーションテスト／脆弱性診断
・机上インシデント対応演習・訓練支援

●役割および責任
・プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでの一連のマネジメント
・作業スケジュール、スコープ、体制、クライアント期待値等へ影響見極め、成果物の品質確保
・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・品質レビュー
・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、見積もり、プレゼン）
・下位メンバーの指導・育成

CX（顧客体験）戦略策定、新規サービスデザイン＆プロデュース、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス業務変革といった領域をテーマに、独自のフレームワーク、手法を用いて、クライアント企業における独自性や成長性、競争力を備えたCX変革の実現を統合的に支援します。

●主なコンサルティングテーマ

(1) 新規事業/サービスのデザイン&プロデュース
(2) 需要喚起/情報提供から購買、ファン化に至るCXのデザイン
(3) デジタルマーケティング戦略策定・実行支援
(4) 顧客接点（Webサイト/EC等）の評価・リニューアル
(5) マーケティングキャンペーン/会員制度の企画・運用支援
(6) BtoB企業における営業変革支援
(7) CX評価・分析と改善サイクル確立・運用支援
(8) 目指すCXの実現に向けたテクノロジー導入
など

●業務内容と期待する役割

プロジェクトの背景や与件を踏まえ、下記内容についてクライアントとコミュニケーションを取りながら、コンサルティングプロジェクトの企画提案からアウトプットの作成までを自律的に取り組んでいただきます。

(1) カスタマーインサイトの獲得・整理（データ分析、アンケート/インタビュー調査等）
(2) あるべきCXや顧客獲得〜ファン化のアプローチ設計
(3) あるべきブランドビジョンの策定
(4) 新規商品/サービス開発における企画・プロデュース
(5) 顧客接点のリニューアル企画構想・構築PM/PMO
(6) テクノロジー導入の企画構想・構築PM/PMO
(7) マーケティング・営業・カスタマーサクセス業務における組織・業務プロセス等の設計
など

【業務内容】
CX（顧客体験）戦略策定、新規サービスデザイン＆プロデュース、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス業務変革といった領域をテーマに、同社独自のフレームワーク・手法を用いて、クライアント企業における独自性や成長性、競争力を備えたCX変革の実現を統合的に支援します。

・定性・定量両面からの顧客理解・顧客インサイト発掘
・顧客戦略策定
・あるべき顧客体験（CX）策定
・あるべきブランド・ビジョン策定
・具体的な新商品・新サービス・イノベーション開発
・テクノロジー導入の企画構想
・上記企画内容の実行支援と業務変革支援

●主なコンサルティングテーマ
(1) 新規事業/サービスのデザイン&プロデュース
(2) 需要喚起/情報提供から購買、ファン化に至るCXのデザイン
(3) デジタルマーケティング戦略策定・実行支援
(4) 顧客接点（Webサイト/EC等）の評価・リニューアル
(5) マーケティングキャンペーン/会員制度の企画・運用支援
(6) BtoB企業における営業変革支援
(7) CX評価・分析と改善サイクル確立・運用支援
(8) 目指すCXの実現に向けたテクノロジー導入
など

●業務内容と期待する役割
プロジェクトの背景や与件を踏まえ、下記内容についてクライアントとコミュニケーションを取りながら、コンサルティングプロジェクトの企画提案からアウトプットの作成までを自律的に取り組んでいただきます。

(1) カスタマーインサイトの獲得・整理（データ分析、アンケート/インタビュー調査等）
(2) あるべきCXや顧客獲得〜ファン化のアプローチ設計
(3) あるべきブランドビジョンの策定
(4) 新規商品/サービス開発における企画・プロデュース
(5) 顧客接点のリニューアル企画構想・構築PM/PMO
(6) テクノロジー導入の企画構想・構築PM/PMO
(7) マーケティング・営業・カスタマーサクセス業務における組織・業務プロセス等の設計
など

CX（顧客体験）戦略策定、新規サービスデザイン＆プロデュース、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス業務変革といった領域をテーマに、当社独自のフレームワーク、手法を用いて、クライアント企業における独自性や成長性、競争力を備えたCX変革の実現を統合的に支援します。

●主な業務内容
・新規/既存クライアントに対するコンサルティングプロジェクトの提案活動（Partner/Directorのサポート）
・CX領域のコンサルティングプロジェクトにおけるマネジメント、クライアントコミュニケーションのリード、メンバーディレクション
・CX領域のコンサルタント育成、チーム運営のリード
・当社としてのCXに対する視座/フレームワーク/メソドロジーの開発と外部発信
など

●主なコンサルティングテーマ

(1) 新規事業/サービスのデザイン&プロデュース
(2) 需要喚起/情報提供から購買、ファン化に至るCXのデザイン
(3) デジタルマーケティング戦略策定・実行支援
(4) 顧客接点（Webサイト/EC等）の評価・リニューアル
(5) マーケティングキャンペーン/会員制度の企画・運用支援
(6) BtoB企業における営業変革支援
(7) CX評価・分析と改善サイクル確立・運用支援
(8) 目指すCXの実現に向けたテクノロジー導入
など

●個人に期待する役割・ミッション

・デジタルを活用したBtoC/BtoB双方の領域における先進的なCXの企画実装の実績獲得
・クライアントのチェンジリーダー（CxOをはじめとする経営層/事業部門のリーダークラス）とのリレーション/コミュニケーション
・独自性のある視座/フレームワーク/メソドロジーの獲得や、発信活動による自身の専門性認知向上
など

●得られる経験やスキル等

・デジタルを活用したBtoC/BtoB双方の領域における先進的なCXの企画実装の実績獲得
・クライアントのチェンジリーダー（CxOをはじめとする経営層/事業部門のリーダークラス）とのリレーション/コミュニケーション
・独自性のある視座/フレームワーク/メソドロジーの獲得や、発信活動による自身の専門性認知向上
など

各種半導体製造装置のソフトウェア開発全般

※開発の上流から下流までチームで一貫して関われます。

【具体的には】
半導体製造装置の通信ソフト、組込型ソフト・UNIXソフト・各種制御アプリケーション・画像処理ソフトなどの開発、 およびソフトウェア開発の取りまとめ

・半導体製造装置組立作業

【具体的には】
・配線配管組立作業
・機械組立作業
・パソコン操作（ワード、エクセルでの書類作成）

エンジニアリングのエキスパートとして、様々な業界のクライアント企業の重要な経営課題に向き合い、AIをはじめとした先端技術の深い理解と設計・構築力を活かして、具体的なプロダクトやソリューションを開発・実装することが役割です。


多職種からなるチームおよび社内外のステークホルダーと連携しながら、クライアントのビジネス課題を理解し、技術（特に生成AI・クラウド分野）を活用したソリューションの提案・構築を通して、価値創出に貢献できる点がやりがいの一つです。


また、クライアントごとに異なるインフラや運用体制も踏まえた、堅牢かつ高効率なシステム開発に取り組む必要があるため、 様々な技術トピックの実践的な開発に数多く・密度高く携われることが特徴です。そのため、 最新の技術動向や将来性に関する知見をもって技術選定やベストプラクティスを提案し、社内外の技術レベルを引き上げることのできる方にぜひ参画いただきたいと考えています。




●具体的な業務
クライアントのビジネス課題を理解し、デジタル技術（特に生成AI・クラウド分野）を活用したソリューションの 提案・構築を通して、価値創出に貢献する
Web/モバイルアプリ、データ基盤、クラウドインフラ等、プロジェクトのスコープやクライアントの環境・制約に応じた 技術スタックを選定し、開発工程を一貫してリードする
DevOps/MLOpsの導入やQAを主導し、開発効率と品質を担保する
多職種（PM、データサイエンティスト、デザイナ、コンサルタント、etc）とアジャイルに協働し、UX、データモデル、 ビジネスモデル等幅広い観点と技術的観点の橋渡しを行う
業務委託を含む開発チームを組成し、アジャイル開発をリードしながら、限られた期間の中で高速な仮説検証とビジネスインパクトの創出を実現する
社内外のステークホルダーとの適切なコミュニケーションを通して、ビジネス課題に対する技術的アプローチとその効果を分かりやすく可視化して伝える
構築したシステムやモデルを、クライアントが適切に運用できる体制の構築を支援する
最新技術動向や将来性に関する知見をもって技術選定やベストプラクティスを提案し、社内外の技術レベルを引き上げる

●ミッション
事業創出と成長のための原動力として、プロダクト開発・改善をリードする

●担当事業、業務
主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業やプロダクト開発のグロース。立ち上がったプロダクトの「1」を「100」にするために可能なあらゆることを担当いただきます。

・ユーザー調査・ログ／データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
・サービス、機能の改善企画、詳細要件定義、画面設計
・事業ボトルネックの特定と対策の実施
・A/BテストのPDCAサイクルを回すための体制・組織構築のリード

●チーム体制
担当事業・プロダクトにより異なりますが、プロダクト毎に10名前後のエンジニアやデザイナーと共にスモールチームでの開発体制となります

●開発環境
チームにより最適なツールを選択（AdobeXD、JIRA/Redmine等。Slack、confluenceは共通）
分析基盤・環境は個別に用意します。

●得られる経験、スキル
・全てのユーザーが特定できる会員制サイトならではの高度なターゲティング・最適化の実践
・事業・サービスに対する裁量が大きく、主体的に関わり自ら推進することができる
・新事業の立ち上げに積極的に関わることが可能。また、その提案機会が多い
・周囲に優秀なメンバーが多く、仕事の進め方や判断が合理的なのでストレスなく働ける

【ポジション概要】
　信用リスク管理の中核人材として、バーゼル規制高度化・資本政策・経営意思決定に
　直結する分析機能を担っていただきます。
　単なる運用ではなく「規制対応 × 経営戦略 × データ分析」を横断する上流ポジションです。

【業務内容】
　・ 信用リスク管理フレームワークの企画・高度化（PD/LGD/EAD 等）
　・ 経営層向けレポーティング（リスクアペタイト等）と意思決定支援
　・ 金融庁対応・当局折衝における説明資料作成／ロジック構築
　・ 新商品・新規事業におけるリスク観点でのアーキテクチャ設計参画
　・ 少数精鋭組織における知見共有および後進育成
　・ バーゼル?における信用リスク計測・算定高度化の主導
　・ 自己資本比率の算定および資本最適化に向けたシナリオ分析・提言

特徴・魅力
　・ ネット銀行×BaaS領域において
　　従来金融機関では経験できないリスク管理設計に関与可能

　・ 経営層との距離が近く、
　　分析結果が直接意思決定に反映される環境

　・ 規制対応にとどまらず、
　　事業成長とリスク管理を両立する設計に携われる

入社後のキャリアパス
・ 当社における信用リスク管理を統括する立場で、商品審査や課題等に
　 係る関係各部との調整・協議を主導

・ 中心メンバーとして四半期毎の自己資本比率算定を実施するとともに、
FIRB採用行として必要な各種ミッションの実施

業務・プロジェクト事例
事例（1）
・ バーゼル?最終化早期適用における当局対応並びに態勢構築
・ 新規制に則りパラメータ推計等に係る対応方針を検討の上、
　当局宛説明・協議等を複数回実施
・ 信用リスク・アセット算定に係るツール改修や社内規定整備等
必要な態勢構築を主導

事例（2）
・ 個人向けローンポートフォリオにおけるマクロ分析・ミクロ分析の実施
・ 商品性や流入経路の変遷の結果、当該ポートフォリオにおいて時系列で
　 見た場合何らかの変質が生じていないか、デフォルトした債権において
　 共通した事項や特徴的な事項が見られないか等仮説・検証

建設機械の保守、メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。
具体的には、テレマティックシステム、管理アプリ、サービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。
独自の目線でユーザーが使いやすいシステムを開発することを目指します。

建設機械の開発試験を担当。性能・耐久試験の計画立案、試験実施、データ分析を行い、信頼性向上や最適化に貢献します。計測機器を活用したデータ取得や、不具合解析を実施。情報通信技術を活用した試験の効率化にも取り組んでいます。

●職務内容：
高精度位置決めステージにおける制御システムの構築及び、制御システム外部委託時のベンダマネジメント業務を行って頂きます。

●具体的には：
＊ご経験・お持ちのスキル等に応じて、下記のような業務をお任せします。（幅広い制御知識が必要になりますので、業務を担当頂きながら、習得いただくことも可能です）

・半導体製造装置、液晶ディスプレイ製造装置などに搭載されるＸＹテーブルのモーション制御システムの構築及び、制御サプライヤのベンダマネジメントを行って頂きます。
・弊社のＸＹテーブルは、主に半導体製造装置メーカーや液晶製造装置メーカー向けに専用設計した、高精度位置決め、高剛性、特殊環境対応（クリーン、真空）等を特長とした製品です。
その製品について、お客様との仕様協議、設計、製作指導、性能評価等一連のプロセスに携わっていただきます。

●職務内容：
リーダークラスとして、高精度位置決めステージにおける制御システムの構築及び、制御システム外部委託時のベンダマネジメント業務を行って頂きます。

●具体的には：
・半導体製造装置、液晶ディスプレイ製造装置などに搭載されるＸＹテーブルのモーション制御システムの構築及び、制御サプライヤのベンダマネジメントを行って頂きます。
・弊社のＸＹテーブルは、主に半導体製造装置メーカーや液晶製造装置メーカー向けに専用設計した、高精度位置決め、高剛性、特殊環境対応（クリーン、真空）等を特長とした製品です。
その製品について、お客様との仕様協議、設計、製作指導、性能評価等一連のプロセスに携わっていただきます。