BIツールの転職求人

405 件

ディールプロセス全体（M&A戦略策定、買収先探索、売主・対象会社との交渉、DD・バリュエーション、最終契約、クロージング）を内外のステークホルダーとも連携しながら一貫して対応しています。さらに、買収後のトランスフォーメーション（ガバナンス改革、シナジー施策実行、人事制度統合など）にも取り組むことで、買収後の企業価値の向上を実現します。
また、グローバルファームの一員として、米国を主とする海外のM&Aチームとも円滑なコミュニケーションを行っています。
※当社M&Aチームの顧客プロジェクトに従事頂く可能性もございます。

【主な業務内容】
・当社自身のM&A戦略の策定・更新
・M&A案件のソーシング（業界及び企業の調査・分析など）
・デューデリジェンス
・バリュエーション
・各種契約書の作成・調整
・社内外のステークホルダーとの調整・交渉
・買収先とのコミュニケーション
・統合後の全体設計・バリューアップの推進
・その他、関連する業務全般等
・M&Aチームの顧客プロジェクトにおいては、事業会社やPEファンドのM&AにおけるPre, In, Postの各フェーズにおけるM&Aコンサルティング

事業として立ち上げてから4年目。トレンド発信場所である原宿にある当社の店舗とそこで働く美容部員を活用した企画プロデュースしてくれる方を募集しています。デジタルネイティブ世代に向けた新しい映像コンテンツの在り方を、ユーザー体験を創造しながら、ゼロベースで一緒に模索してくれる方を求めています。

新規コンテンツ立案、マーケティング、数値分析、コンテンツ公開まで一連の流れをリードしていただきます。リソースをフル活用し、新しいサービスの価値をグロースさせる貴重な機会であり、やりがいのある重要ポジションです。

各種動画サービスにおけるショート動画領域（含むSNS）に関して、サービスの成長とさらなる価値創出のためにコンテンツマーケティング全般をチームの一員として担っていただきます。

・ショート動画コンテンツの企画・制作・分析

・オンライン接客の可能性拡大を目指した各種PJTへの参加

・SNSアカウントの運用

当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。
収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。
そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。
この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。
だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。
同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。
そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

【RevOpsエンジニアの役割】
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。
つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

◆このポジションの魅力
・組織変革を主導できる
　複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。
　データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。
　組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

・RevOps専任ポジション
　現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。
　当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
　データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。
兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

・経営リソースとしてのデータ活用を推進
　VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。
　全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

ポジションの魅力
事業の根幹に関わる裁量
担当領域の市場分析・ユーザーインサイトの探求から、「売れる」メディア/記事の企画立案、データに基づく改善までを一気通貫で担当。
自分の企画が事業のP/Lに直結する手応えをダイレクトに実感できるポジションです。
担当メディアが新規顧客獲得やクロスセルのための強力な武器となり、自らの仕事が事業成長に直結するダイナミズムを実感できる。

マーケティングスキルをさらに強化
データ分析やユーザーインサイトに基づき施策を改善。
経験者ならではの判断力で、高速PDCAを回しながら実践的スキルをさらに磨ける。

大規模・高難易度案件で挑戦できる環境
ナショナルクライアントや大手グループなどと連携し、大型案件の戦略立案・ディレクションを担当。
経験者としてスケール感のあるプロジェクトに主体的に関われる。
営業、デザイナー、ライターなど、多様なプロフェッショナルと連携しながらプロジェクトを推進。
大規模案件を成功に導くディレクション力を伸ばせる。

業務内容
▼概要
アドメディア部において、D2CカテゴリーやYMYLカテゴリーにおいて新規メディアの立ち上げ・グロースをリードしていただきます。
ユーザー理解やデータ分析を起点に、CVR最大化を目指したメディア戦略を企画・実行し、新規案件獲得や既存案件のクロスセルを促進する自社メディア（比較サイト等）の企画・制作から効果改善までを一気通貫で担当。
各局の営業担当やクリエイティブチームと連携しながら、当社の事業の武器となるメディアを創り出す、裁量の大きな業務です。

▼詳細
リサーチを通じた市場・競合分析およびユーザーインサイトの把握
上記に基づく、担当メディアのポジショニング戦略・コンセプト企画
新規メディア/記事の企画立案、および制作ディレクション
広告配信データ（CVR, CPA）やヒートマップ等の分析に基づく改善施策の立案
A/Bテスト等による高速なCVR改善サイクルの実行
デザイナー・ライターなど、社内外の専門家と連携したプロジェクトの推進

▼想定されるキャリアパス
メディアグロースのスペシャリスト
担当するメディア、記事LPの企画・改善を自律的に遂行し、プロフェッショナルとして事業成果を最大化。

グループリーダー
自身の案件で成果を出しながら、後輩メンバーの育成・指導を通じてチーム全体の能力を底上げ。

部門/事業責任者
メディア単体のグロースだけでなく、事業戦略策定、P/L管理、新規ジャンル開拓など上流の意思決定をリード。
将来的にはメディア事業の戦略責任者として事業の中核を担う役割も期待。
※入社後は、ご経験やスキルに応じて業務をお任せしますが、将来的には事業の中核を担うリーダー/マネージャーとしてのご活躍を期待しています。

自社サービスにおけるデジタルマーケティング運用をお任せします。
・リスティング／ディスプレイ／アフィリエイト／SNS広告の運用
・広告手法や媒体の選定、予算設定
・効果改善を目的としたLP・バナーの施策立案・改善
・データ分析・レポート（訪問者数、CV率など）
・ASPやアフィリエイトメディアの選定

【ポジションの魅力】
・多額の広告予算を投下し、施策が事業成長に直結する裁量の大きい環境
・幅広い広告手法に携わり、デジタルマーケの知見が網羅的に身につく
・獲得系だけでなくブランド施策も担当できる
・プロモーションだけでなく事業マネジメントにも挑戦できる

【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織「Webセクション」は「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。設立から約3年の部署ですが、環境整備やコミュニケーションツール統一などを進め、事業貢献を目指しています。

経営目標達成のため、事業部門と経営陣をつなぐ「橋渡し役」として機能し、データと分析に基づいた意思決定支援、収益性改善、及び管理会計の仕組み化を担っていただきます。


1）経営層の意思決定支援
- 経営戦略に基づく中期経営計画・年度予算の策定プロセスへの貢献
- 月次実績に基づく着地見込み（フォーキャスト）の正確な提示
- 予実差異・見通し差異の詳細分析と、それに基づく経営リスク/事業機会の報告
- 重要な投資判断（新規事業、設備投資等）における経済性評価・費用対効果分析


2）事業部門の収益性改善と効率化支援
- 部門別事業計画の策定支援および、部門KPIの設定・目標への落とし込み
- 業績モニタリング、採算性分析を通じた対応策の協議・改善推進
- 管理会計に基づくコスト構造分析と、最適化の提案・支援


3）チーム基盤の構築と仕組み化
- 全社的な管理会計の仕組み（制度、レポートライン）の整備・標準化
- BIツール導入やデータソース連携を通じた、効率的なレポーティング環境の構築

食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務を担っていただきます。
業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら「提案 実行」までを一気通貫で支援しています。

【主な業務】
・クライアントとの関係構築、課題ヒアリング
・既存/新規クライアントに対する提案内容のブラッシュアップ〜新規提案活動
・経営・流通・営業・販促などの戦略立案と改善提案
・BIG DATA Knowledgeを活用したマーケット分析
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進・進捗管理
・実行支援・改善提案（仕組み化、販促支援、体制構築など）

当社のコンサルティングは「提案屋」で終わりません。現場の実装や定着支援まで深く入り込み、「結果を出す」ことにこだわります。

AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。
クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
　・プロジェクトデリバリー
　　　-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
　　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
　・組織マネジメント/アカウントマネジメント
　　　-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

本ポジションは、コンサルティング部門におけるデータ分析のスペシャリストとして、BI（ビジネスインテリジェンス）を起点にクライアントの経営課題や業務改善を支援する役割を担います。
まずはBIツールを用いた可視化・レポーティングを通じて現状を整理し、課題の特定や意思決定のサポートを実施。
その先には、統計モデルや機械学習を活用した高度な分析・予測モデル構築へとステップアップしていただくことも可能です。

さらに、保有データやシステム環境の全体像を評価し、デジタル化・効率化に向けた道筋を提示。
BIによる基礎的な分析支援から、業務プロセス最適化や自動化まで、データ活用の成熟度に応じた幅広いアプローチを設計します。
技術的な知見とビジネス感覚の双方を活かし、クライアントとの対話を重ねながら、分析テーマの戦略立案から実行計画の策定まで一貫して関わっていただきます。

・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau／DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
・その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります

現在、当社が手掛ける日用消費財の直販サービスサイトは順調に成長を続けており、さらなるユーザー体験の向上と事業拡大を目指しています。この成長フェーズにおいて、私たちは膨大な購買データやユーザーインサイトを深く理解し、それに基づいた戦略を立案・実行できるWEBプロデューサーの力が必要不可欠だと考えています。

このポジションでは、当社ECプラットフォームで培われる膨大なデータと、顧客戦略部が持つ事業会社としての自由度を最大限に活かし、企画から実行、効果検証まで一貫して携わることができます。あなたの企画が、数百万人のユーザーの購買体験を向上させ、日々の生活をより豊かにする直接的な貢献となります。ユーザー中心の視点で、膨大なデータと向き合い、当社のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？

WEBプロデューサーとして、当社ECサイトにおいて、購買データや定性調査に基づく顧客分析を起点に、各カテゴリの「売り場」戦略をバイヤーとともに考え、実行していただきます。ユーザーインサイトに基づいた企画の立案から、実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）、そして施策の効果検証と改善計画までを一貫して担当し、顧客満足度と事業成長の最大化を目指します。

＜具体的な業務内容＞

・顧客データ分析とインサイト抽出：
　購買データ、アクセスデータ、ユーザー行動データ、定性調査（アンケート、インタビュー）等に基づいた顧客インサイトの特定。
　カテゴリ別、顧客セグメント別の分析を通じた課題発見と機会特定。

・データに基づく企画立案：
　上記分析結果とマーケットトレンド、競合状況を踏まえ、各カテゴリの販売戦略、プロモーション戦略、WEBサイト改善企画などを立案。
　バイヤーと連携し、商品ラインナップ、価格戦略、キャンペーン内容などを具体化。

・各企画の実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）：
　立案した企画の実行計画策定、スケジュール管理、リソース調整。
　社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整、進捗管理。
　クリエイティブ制作（バナー、特集ページ、広告素材等）のディレクション。

・施策の効果検証と改善計画：
　KPI設定、効果測定、データ分析による施策の評価。
　効果検証結果に基づいた改善点の特定と、次なる施策の立案。
　定期的なレポート作成と事業部内への共有。

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおけるマネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には次の業務を想定しております。
-----------------------
●サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
●その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化

将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう戦略にも携わっていただくことを想定しています。

業務内容
・既存不動産事業領域、新規事業領域におけるデジタルマーケティングの推進支援
・事業・サービス横断でのクロスセル・アップセル実現に向けた施策立案・実施　等

・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

業務内容
（入社時）ソフトウェア開発・保守業務
（変更の範囲）当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

具体的な業務内容
全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り

ビジネスデータベースのサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。

GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。

さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。

既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。

＜主な業務＞
事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出
ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション
GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証
BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化
GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進
KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化

【本ポジションの魅力】
・成長を続けるビジネスデータベースのサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。
・高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。
・テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関わることができ、広範なコミュニケーション領域の知見を深めることが可能です。
・担当領域はビジネスデータベースのサービスサイトですが、当社は複数のサービスを提供しているため、将来的には他サービスや新規事業のグロースにも携われる可能性があります。

単なるダッシュボード作成にとどまらず、「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現するのがあなたの役割です。

・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引

具体的な業務内容
BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工（SQL使用）
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
1.「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。
2.経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。
成果が目に見えるからモチベーションも高まります。
3.幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM/PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。
4.多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。
好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。
5.グループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。

全社戦略やプロダクトビジョンを踏まえ、複雑なプロダクトテーマを自らリードします。
PdMチームの指導・支援を通じて、組織としての成果を最大化し、プロダクトの成長を加速させていきます。


・経営方針や事業戦略に基づいた中期的なプロダクトテーマ・ロードマップの設計
・複数PdMのマネジメント、メンタリング、レビュー体制の構築と実行
・顧客や営業・CSなどからの一次情報を基にした課題抽出と仮説設計
・複数部門との共創によるプロダクト仕様・方針の整理と意思決定
・横断的・複雑な業務要件に対する構造設計と優先順位づけ
・チームとプロダクトの中長期的な成長に向けた改善サイクルの運用と支援


複雑性の高いプロダクトテーマや重要領域を自らリードし、全社戦略やプロダクトビジョンを基に、チームと共にプロダクトの進化を加速させていただきます。
また、PdMチームのマネジメント・育成を通じて、組織のアウトプットの質とスピードを高め、効果的なプロダクト戦略の実行を推進します。
中長期的には、構造的な課題設定と意思決定を通じて、プロダクトの成長を支える推進力となり、チームと共に未来を切り拓く役割を担っていただきます。

・全社戦略や事業方針に基づき、重点課題の選定と解決方針の整理
・ユーザーインサイトや業務フローに基づく要件の構造化と仕様設計
・エンジニア・デザイナーとの連携による開発推進と体験設計のディレクション
・リリース後の利用データ分析とプロダクト改善のPDCAサイクル推進
・セールス・CSなどビジネスサイドとの連携による現場知見のプロダクトへの還元

RevenueOpsチームのリーダーとして、戦略とオペレーションの双方から事業成長を支える役割を担い、収益の最大化と組織全体の生産性向上を実現していただきます。

＜主な業務内容＞
事業戦略の企画・立案
・部門OKRの達成や収益最大化に向けた戦略立案と実行
・マーケティングからカスタマーサクセスまでのKPI策定・モニタリング
・収益関連データの分析・可視化
・経営陣や各部門へのレポーティング

業務プロセス改善
・部門横断での業務フロー設計及び標準化
・部門やチームのKPIを阻害要因の特定と改善施策の実行
・システム活用の最適化

仕事の魅力
営業企画や経営企画の経験を活かして新しいキャリアの可能性が開ける
・現場起点でのデータ分析や戦略設計をRevenue Opsとして事業全体にスケールさせる経験を得ることができます。
戦略と実行を一気通貫で推進できる
・戦略立案だけでなく、システム運用やプロセス改善までハンズオンで関わり、成果をダイレクトに実感することができます。
チームや組織の成長を支える役割を担える
・メンバーの業務管理やサポート、プロダクトトレーニング資料の作成など、組織力を底上げする仕事に関わることができます。
・部門横断の調整や情報共有を通じて、チームの連携や成長に直接貢献できるポジションです。
裁量と幅広い経験を一度に得られる環境
・データ分析・プロセス改善・組織運営と、多岐にわたる業務に関われるため、Revenue Opsとしての専門性を深めつつ、ビジネス全体の視点も養えます。
・スタートアップならではのスピード感の中で、成果が組織全体に反映されるやりがいがあります。

事業計画に基づく中長期のプロダクトロードマップ策定と戦略実行
開発案件のQCDマネジメントと開発プロセスの改善
M&Aや事業承継案件の検討
医療・ITトレンドや社会情勢の収集、主要顧客・業界団体・省庁との意見交換、厚労省の改定方針に対する会社としての見解作り
40名規模の開発チームマネジメント
組織や役割方針に基づく中途採用活動（スカウト・面接）による人材確保　など

●ポジションの魅力
経営層と共に日々ディスカッション、業務執行を行うため、CTOに近い活躍と成長機会ができる環境があります
高い成長率を維持し、変化の早い環境のためキャリア選択の幅も広くさまざまな経験・実績を積めます
ジョブ型制度のため、成果に応じて早期に昇給・昇格の可能性があります

当部門では「製造業の未来を形にする価値提供集団へ」というビジョンの元、製造業のお客様を中心にデータ利活用システムの保守開発、基盤システムを中心とした保守開発、Web/モバイルアプリケーションの保守開発と、幅広いサービスの提供を行っております。
データ分析に関係する技術を中心としたシステム構築・システム開発・保守運用業務。
将来的に顧客要件のヒアリングやコンサルティング、要件定義策定ができる人材となって頂きたい。
大きく関東と関西の課に分かれており、関東側は常駐型の保守業務、関西側は請負型の開発業務が多い傾向にあります。
リモートを活用し、お互いの業務を分担するPJもあります。
キャリアとしてはプロジェクトのPL/PMを目指して頂くのが理想ですが、技術力の高さを生かしてスペシャリストとしてキャリアを積んで頂くことも可能です。

製造業/小売業のお客様向けのSCM最適化システム、分析ダッシュボード開発
製造業お客様向けの在庫・販売管理システムの保守開発業務
製造業/サービス業のお客様向けのWebアプリケーション・モバイルアプリケーション開発

当部門では「製造業の未来を形にする価値提供集団へ」というビジョンの元、製造業のお客様を中心にデータ利活用システムの保守開発、基盤システムを中心とした保守開発、Web/モバイルアプリケーションの保守開発と、幅広いサービスの提供を行っております。
データ分析に関する技術を中心とした顧客提案・要件定義・システム構築・システム開発・チームマネジメント。
顧客要件のヒアリングやコンサルティング、プロジェクト立ち上げから実装・運用整備までを一連で担当していただきます。

- 事業横断データ基盤の設計・運用
- 複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
- 事業横断で活用できるデータ基盤の構築
- 各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
- 各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
- クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
- dbtなどのツールを用いたデータ変換フローの整備や、データパイプラインのスケジューリング・監視
- 分析基盤・セマンティックレイヤーの整備
- ビジネス部門のデータ活用を支援する分析基盤の構築
- 用途別のデータマートの設計・実装やパフォーマンスチューニング、メタデータ管理とセマンティックレイヤーの整備による共通KPI定義の管理などを行い、社内のデータ分析環境を高度化します
- データガバナンス・セキュリティ強化
- 医療データなど機微な個人情報を安全に取り扱うため、データガバナンス体制を強化します
- データの匿名加工やマスキング、アクセス権限設計などセキュリティポリシーに沿ったデータ管理を徹底します
- 全社的なデータカタログやメタデータ管理ツールを導入・運用し、データの来歴や定義を一元管理することで、安心してデータを利活用できる基盤を構築します
- データ利用ログの収集基盤を整備し、利用状況のトラッキングやコンプライアンス対応に寄与します
- データ基盤の戦略企画・最新技術対応
- データエンジニアリング領域のテックリードとして、将来を見据えた基盤戦略の立案・実行
- ベクトルデータベースや機械学習モデル、合成データ生成等とも連携できる「AI Ready」なデータ基盤を構想・構築
- 社内のSREやデータサイエンティストとの協働。
モデル学習や推論に必要な特徴量データの供給やフィードバック基盤の構築をリード
- データエンジニアリングチームの立ち上げ期メンバーとして、開発標準の策定や技術選定、後進育成にも関与していただきます。

・展示会やオンライン/オフラインセミナーの企画立案、イベント内容の検討、及びイベント準備と運営
・MAツールやSalesforceを駆使した見込み顧客へのアプローチ
・メールや電話を介して見込み顧客へのコンタクトとアポイント調整
　（興味関心のヒアリング/課題の深堀/ニーズ喚起）
・見込み顧客の状態に沿ったリードナーチャリング施策の立案と実行
・リードナーチャリング用のコンテンツ作成
・自身の活動履歴や顧客の行動履歴データの分析

配属予定組織にて、社内外のあらゆる事業データからAIによる価値導出に向けて、映像・画像・音声・行動データの解析（認識や特徴抽出）やトレーニングに必要なデータセット準備などを通して、最適なモデル開発とAIソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。
半年〜1年後には、全社事業戦略の方向性に資するプラットフォーム要件を具体化し、現行ビジネスや業務課題や改善点を見出し、データ・AI技術製品等を活用したプラットフォームの企画および実現性検証、開発実装をリードするポジションです。
また、同組織内で実施する以下業務にも直接的に関わることも可能です。
・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践
・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析による業務改善PoCの実施
・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発

業務内容
当社グループ共通の人事システムに関する、以下の業務に幅広く関わっていただきます。
- システムの企画・要件定義
- 人事部門と連携し、事業戦略や法改正、現場の業務課題に基づいたシステム化企画を行います。
- 業務プロセスの分析から要件定義、仕様策定まで、最上流の工程からリードしていただきます。
- 導入プロジェクトの推進・ベンダーマネジメント
- システム導入や改修プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとして計画を推進します。
- 予算・進捗・品質の管理から、外部ベンダーとの折衝・協業まで、プロジェクト全体をコントロールする役割を担います。
- 人事関連システムの運用保守と改善
- 基幹システム（例: SAP HCM）から勤怠、給与、評価等の各種ツールまで、従業員が日常的に利用するシステムの安定稼働を実現します。
- 社内からの問い合わせ対応を通じて潜在的な課題を吸い上げ、継続的な業務改善に繋げます。
- 内製ツールの開発・運用
- パッケージ製品をベースとしつつ、それで賄いきれない業務領域については、Google Workspace / Google Cloudを活用した内製ツールを組み合わせ、最適なシステム環境を構築していきます。

ポジションの魅力
- 全従業員の「働きやすさ」をデザインする、大きなやりがい
- 人事システムの改善は、グループ全体の生産性や働きやすさに直接影響します。
- 法改正への対応といった必須業務はもちろん、日々の業務で発生する非効率なプロセスを自身の力で解消していくことができます。
- 人事領域のプロから、コーポレートITのゼネラリストへ
- まずは人事領域の専門性を深めていただきますが、将来的には経理・法務といった他のコーポレートIT領域へも挑戦可能です。
- 一つの領域に留まらず、会社全体の業務とシステムを俯瞰できる人材へと着実にスキルアップできるキャリアパスがあります。

需給計画を設計しつつ、サプライチェーン全体の設計・最適化を推進し、データを基に供給体制を改善することでビジネスの成長と効率化の両立を実現していただきます。
単なる生産管理に留まらず、在庫管理システムの再構築や、物流網の再整備など仕組みを新たに作り上げ、国内外のファンへ高品質な商品を安定的に届ける醍醐味があります。

●サプライチェーン戦略の立案・実行
・需給計画、 産計画、調達計画、在庫戦略、物流計画の一貫した策定による最適な供給体制の構築
・データ分析に基づくコスト効率と納期遵守の両立による事業拡大への貢献

●ライセンス管理を踏まえたSCM体制の構築
・IP（知的財産）のライセンス契約管理とOEM提携による製造・物流ネットワークの強化

●在庫・品質マネジメント体制の構築
・在庫管理・品質管理プロセスの整備による商品供給の円滑化と顧客満足度の向上
・品質トラブルや供給リスクの予防・低減による信頼性の向上

●SCMシステム導入と業務効率化
・PLM、ERP、EDI、WMSなどの基幹システムの選定・導入・運用による情報の一元管理と、 可視化を通じた意思決定スピードと業務効率の向上

●社内改善体制の構築
社内外の関連部署との連携による業務プロセス改善プロジェクトの推進とSCM体制の強化

●SCMシステムの導入・運用
・必要要件の定義と最適なツールの選定・導入による在庫管理・需要予測の高度化
・データドリブンな意思決定と業務効率化の推進

●生産スケジュール管理・原価管理
・製造パートナーとの調整による生産 納品までのスケジュール管理と原価算出
・予算内での生産・在庫コントロールの徹底と遅延・コスト超過への早期対応

●物流・在庫オペレーションの構築
・倉庫・物流業者との連携による保管・配送の最適化と効率的な出荷体制の確立

●需給計画・生産計画の策定
・販売データと市場動向の分析に基づくカテゴリ・チャネル別の需給計画と生産計画の立案・発注数量と在庫水準の最適化

●サプライヤー折衝・調達業務
・国内外サプライヤーとの交渉による製造ライン確保、納期調整、コスト交渉、契約締結・安定供給と品質向上に向けた協力関係の構築

●品質管理・改善対応
・品質チェック体制の整備と不良・クレーム発生時の原因分析・改善策の実行
・再発防止策の実施によるブランド価値の維持

●クロスファンクショナル連携
・企画、販促、販売、マーケティング、財務などとの連携による需要変動・施策情報の共有・IPホルダーやライセンシーとの調整による権利・供給両面での事業推進

●継続的改善活動
・KPIの監視・分析による改善策の実行と在庫回転率向上、リードタイム短縮、コスト削減の推進・SCMオペレーションの高度化

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務。
組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定。
戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務。

会社、仕事の魅力
この会社は、日本市場にて2005年からサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいAIサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や日本でのAI開発加速に向けた取り組みなど、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
この会社は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点で他の多くの企業とは一線を画します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

●金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援
●サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援
●膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援
●システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援

【強み】
●メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます
●金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます
●専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます
●ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます

業務内容
ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用
・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件
・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

●使用技術
クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ：Docker、Kubernetes
構成管理：Terraform、Ansible
CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

食品・飲料・化粧品業界の大手企業を対象に、以下の業務をご担当いただきます：
・お客様へのITソリューション提案（課題抽出・要件定義など）
・システム導入プロジェクトのマネジメント
・新規ソリューション企画・立ち上げ（例：AI活用、工場IoT連携など）

【職務詳細】
アカウントSEとして、特定業界のお客様を継続的に担当
・引合い対応から提案書作成、システム設計・導入、運用保守まで一貫して関与
・現場ヒアリングを通じて、潜在的な課題やニーズにもアプローチし、解決策を設計

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

▼業務内容
加盟店向けサービスを企画推進する部門で、事業計画策定やサービス分析を担当いただきます。事業本部が担う売上目標の達成のためのアクション管理全般を担当します。
事業計画のモデリングや市場分析・受容性調査など数値に基づくサービスの検討を、サービス開発のメンバーと二人三脚で進めて頂きます。

事業計画モデリング・シミュレーション
市場・競合データの解析に基づく戦略立案およびPL策定・予実管理
機械学習によるサービスKPIの要因分析・グロース設計
新規サービスの経済性（エコノミクス）モデル構築と収益シナリオ検証
ChatGPTなど生成AIを活用したリサーチ・企画書・改善提案の自動化

▼本ポジションの魅力
サービスを生み出していく上で、ビジネス構造を正しく理解し、エコミクス（経済性）を数値化できるスキルは重要です。 サービス企画メンバーと二人三脚で新サービスの開発や既存サービスの推進に取り組むにあたり、計画の策定や分析などの裏方的な動きだけでなく、具体的なアクションまで一緒に検討/実行できる部分が本ポジションの魅力です。 事業に近い場所で手触り感を持って事業成長に貢献したいとお考えの方、圧倒的No.1を目指す当社経営層と間近で仕事をして成長したいとお考えの方によりマッチするポジションです。

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

業務内容の変更範囲
会社が指定する業務全般

仕事概要
当社のモビリティサービスを通じた交通情報ビッグデータの活用により、交通の進化を促進します。
データ分析を通じ、利用者と運び手の理解を深め、施策の評価を行い、事業の未来を予測する役割を担います。
交通の進化に挑戦する方を歓迎します。

業務内容
- データドリブンなアプローチでビジネス課題を解決します。
- 事業部門と共同で仮説を立て、分析方向を決定します。
- モデリング、分析、実験、シミュレーションなどを行います。
- 分析内容を事業部門に共有し、事業決断をサポートします。

本ポジションの魅力
ビジネス意思決定者と直接コミュニケーションを取りながら、分析結果を用い、会社の意思決定や製品の変化に関与することが可能です。

主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。

●業務詳細：
プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。
・データ分析
・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言
・データ検証における仮説立案
・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝

●入社後：
OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。

●組織構成：
社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。

●評価制度：
年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！

・データウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング
・データ品質向上のための施策立案と実装
・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案

本ポジションの魅力
最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

具体的な業務内容
BIツールを活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工（SQL使用）
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境。
金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。
業界知識を広く身につけることができ、最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。

データ分析を通じた社会貢献の実感。
企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。
分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。

クライアントと直接対話しながら進める案件が中心。
案件の約7割はクライアントとの「直案件」。
要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。
その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。

ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも。
はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。
「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。

「おもてなし分析」で人間力も磨ける。
大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。
それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。
この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。

意見を出しやすく、対話を大切にする風土。
ボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。
1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。

航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー）を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ／品質データ／生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython（個人レベルでも可）

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

業務内容
本求人は、この会社の「デジタル部門」におけるオープンポジションです。
これまでのご経験やご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案させていただきます。
本部では、IT・業務・データの横断的な知見を活かしながら、「クライアントの業務に馴染む」かたちで、ツール導入や業務設計、データ活用支援を行うことを大切にしています。
単なる提案や構想に留まらず、「実装 運用の定着」まで一貫して寄り添い、クライアントが自走できる状態に導くことが私たちの役割です。
※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

各ポジションの魅力
「お客様の現場に馴染ませる」支援スタイル
- 表層的な支援や“べき論”ではなく、現場のリテラシーや感情に寄り添うスタンスを重視します。

構想 実装・運用まで一貫して関われる
- 戦略だけ、構築だけ、導入だけにとどまらず、現場に根付くまで責任を持って支援できます。

ユニット横断で、柔軟にキャリアを形成できる
- 4つのユニット体制のもと、所属にとらわれないアサインが可能。
- 業務・データ・ITにまたがる領域を、T字型に伸ばせる環境です。

・経営管理領域の業務改革：予算管理、実績管理（FP&A）プロセスの改革、原価管理、事業別・製品別採算管理の高度化、業績評価指標（KPI）の設計・導入支援
・経営管理ソリューション導入支援：Anaplan, Tagetik, SAP S/4HANA等のEPM/ERPソリューション導入の構想策定・要件定義、PMO支援
・データドリブン経営の推進：経営データの可視化、分析基盤の構築支援
データ分析に基づく未来予測・シミュレーションモデルの構築


・AI・データドリブンによる新規事業開発の支援
テクノロジーとデータを核にしたビジネスモデル構想 PoC 事業化までの一貫した支援
・業務変革/業務高度化の企画・実行支援
AI・デジタルツール・アルゴリズムによる業務効率化・高度化/意思決定支援（CX、営業、マーケ、販売、物流）
・全社的なデータ活用戦略/AI戦略の立案と実行支援
活用活性化に向けた戦略・仕組みづくりとデータガバナンス・データマネジメントの高度化支援
・アナリティクス活用による経営意思決定の高度化
機械学習、予測分析、統計モデル等を用いた分析設計、示唆抽出
・テクノロジーや市場のトレンドを踏まえた構想策定
グローバルでの最新事例や技術動向を踏まえたクライアントへのアドバイザリー
・DX戦略の立案・再構築
企業のデジタル変革に向けたプランニング、AI導入を契機としたDX戦略の立て直し

生産技術職としてMOCVD装置の維持、管理と製造対応をお任せします。
MOCVD装置の装置状態、製品の出来栄えをモニタしながら、生産条件を決定し、製造指示を出します。
MOCVD装置のメンテナンスを主導し、安全・品質に配慮しながら作業いただきます。
歩留改善のために工程条件変更、老朽化設備対応のための新規設備導入にも加わります。
新製品開発においては、生産技術として製品実現のための生産条件を決定、管理基準の策定を行います。

【具体的には】
・メンバーマネジメント（2 5名）
・リスティング／アフィリエイト広告など各媒体の予算策定や管理
・KPIモニタリングや施策立案の支援
・ASPやアフィリエイトメディアの選定
・新規広告媒体の開拓など

【ポジションの魅力】
・多額の広告予算を投下し、施策が事業成長に直結する裁量の大きい環境
・幅広い広告手法に携わり、デジタルマーケの知見が網羅的に身につく
・獲得系だけでなくブランド施策も担当できる
・プロモーションだけでなく事業マネジメントにも挑戦できる

”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。
アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。
※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

新規事業開発、ビジネスモデル変革、組織変革、オペレーションモデル変革、デジタル戦略立案、デジタルトランスフォーメーション実行支援などのコンサルティング業務

具体的には以下のような仕事を担務いただきます。
・専門知識、他社情報などのリサーチ
・クライアント企業の業務整理・資料化
・社内関係者へのヒアリングと情報整理
・各種情報を踏まえた、課題の提示、解決施策の提示
・プロジェクトの意思決定のための会議運営
・プロジェクト管理に必要な各種調整、進捗状況の経営層報告

◎職務概要
＜マネージャー＞
・プロジェクトの現場管理
・プロジェクト推進のためのストーリー設計および管理
・プロジェクトやアウトプット品質向上に向けた課題解決
・クライアントはじめ社内外の意思決定者や専門家とのコミュニケーション、パートナーシップ強化
・メンバー育成、チーム運営支援
・デリバリー後の関連案件の提案や上位者の提案補助

【プロジェクトイメージ】
・インフラ業界でのモバイル活用による業務効率化支援
・インフラ業界での情報システム人材の育成方針策定支援
・輸送大手での問い合わせ業務効率化支援
・製造大手でのDX化構想伴走支援
・製造大手でのトレーサビリティ戦略策定にかかわる調査支援　など

●魅力・やりがい
・年収UPでの入社
・スピーディなキャリアアップや昇給
・業界にとらわれず案件を担当出来る
・変革の実現まで、一気通貫でプロジェクトに携われる
・関連企業等に縛られず、クライアントにとって本当に有益な提案が出来る
・コンサルタントとして、「企業の成長」に中から関わることが出来る
・ロケーションフリー
・フレックス制度（6時〜22時）