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BIツールの転職求人

469 件

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BIツールの転職求人一覧

【東京・大阪・名古屋・福岡・秋田・上越・島根・岩手・鹿児島】クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業におけるBIソリューションの導入・分析・伴走支援コンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、お客様のデータドリブン経営を支援していただきます。


・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計
・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装
・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用
・BIツール:Tableau、Looker Studio、PowerBI等

サーバ構築グループ長候補/生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
グループ長候補
仕事内容
当社における、システム基盤サーバ構築グループのグループ長をメインでお任せします。

1.グループマネージメント
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・サーバ等のシステム基盤に関するプロジェクトの推進
・障害対応

2.改善・課題解決
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開し、チームを継続的に改善していく。



【既存社員のバックグラウンド】
キャリア採用中心

【開発環境】
Oracle, SQL Server, MySQL, Windows Server, Linux Server

ビジネス変革を支えるデータアナリスト/データサイエンティスト/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1280万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
DX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。

【ポジションの魅力】
・経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。

【静岡】社内DX推進エンジニア/総合建設・不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜855万円
ポジション
担当者
仕事内容
システム戦略課において、外部ベンダー依存からの脱却を主導し、GWSの徹底活用、および現場に最適化された自社Webアプリケーションの高速開発・社内DXを推進します。

・業務の可視化・課題特定
 ? 施工現場や事務スタッフへのヒアリングを行い、現状の業務フロー(As-Is)を可視化。現場が本当に困っている「ペインポイント」や、あえて変えたくない「こだわり」を丁寧に言語化します。

・AIを活用したWEBアプリ開発
 ? AIツールをフル活用し、数日から1 2週間というスピード感で実用最小限のWebアプリ(MVP)を構築します。また、Google Workspace(各種ツールやGAS)をデータ基盤やインターフェースとして徹底活用。最小の工数で現場が最も使いやすいシステムをデザインします。

・アジャイル改善・現場適用
 ?構築したアプリを即座に現場へ適用。ユーザーのフィードバックをもとに、その場で、あるいは数日中に修正・アップデートをリリースします。現場への浸透(オンボーディング)から効果測定までを担います。


▼本ポジションの魅力
・自分が改善したという貢献感
 ? 綺麗なコードを時間をかけて書くことよりも、動くものを最速で現場に届け、「業務が劇的に改善された」とダイレクトに喜ばれる手応えを実感できます。

・柔軟で裁量の大きい開発環境
 ?AIとGoogle Workspaceという強力な武器をハックして最速で成果を出すモダンな働き方を推奨。最適なAIツールの導入なども会社が積極的にバックアップします。

2Cマーケター(データドリブン)/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
マーケティングスペシャリスト
仕事内容
データを深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで回すため、PDCAが速く、自身の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。

具体的な業務:
獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。
1. 獲得(運用×分析):
月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回します。ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開します。
2. 市場 / セグメントの拡大:
ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げます。統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証します。
3. 来院後の体験 / 商品設計:
来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証します。購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げます。
4. 認知獲得 / 全体最適:
獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げます。

ポジション・部門の魅力:
1. 打った手が、そのまま事業数字に跳ね返る: 月1億円規模の予算を動かし、仮説と打ち手が来院数・CPA・売上にダイレクトに反映されます。「施策をやった」で終わらず、数字が動いた前後の落差がそのまま成果になる手触りのある仕事です。
2. 刈り取りで終わらず、市場をつくる側に立てる: 顕在層を取り切る運用にとどまらず、統計調査やセグメント分析から新しいチャネル・有望層を見つけて市場そのものを広げます。「運用者」ではなく「市場を作り事業を伸ばす人」になれます。
3. 数字が共通言語の仲間と、議論しながらマーケティングを伸ばせる: 感覚論や「なんとなく」で意思決定されず、CPA・CVR・媒体別ROASが共通言語として通じ、根拠のある反論はむしろ歓迎される環境です。広告予算をゼロから月数億円規模まで育ててきたスペシャリストの隣で、判断の勘所を間近に学びながら、数字でマーケティングと事業を動かす当事者になれます。
4. 完全内製ドリブンで、分析から実行まで自身で握れる: 代理店任せにせず、自身でデータを引き、仮説を立て、クリエイティブやLPまで内製で回します。分析と実行が分断されないからこそ、「数字を読む人」「運用する人」と分業された環境では身につかない、現象を読み解いてから成果を出すまでの一気通貫の力がつきます。
5. AI・データを武器に、マーケティングの型そのものを作り変える側に立てる: 単に効率化するのではなく、AIとデータで業務そのもの・勝ちパターンそのものを作り変えます。AIに仕事を奪われる側ではなく、使いこなして事業を変える側に回れます。

カスタマーサクセス企画(CS Ops / Planning)/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
AIドライブレコーダーを提供する企業において、カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職です。利用状況データ(リスク運転削減率やログイン頻度など)を分析し、人的リソースに依存しないサクセスモデル(テックタッチ・ロータッチ)を通じて、顧客のサクセス=「事故削減・安全運転の定着」を実現します。CRM構築とデータ分析を武器に、管理者だけでなく現場の「ドライバー(エンドユーザー)」の行動変容を促すことが最大のミッションです。

具体的な業務内容:
データ分析に基づいた利用促進施策の実行
利用データのモニタリング・分析
「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。
ヘルススコア設計と予兆検知
上記データを基に顧客の健康状態(ヘルススコア)を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。
データ起点の介入施策(テックタッチ)
「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。
テックタッチ・ロータッチの仕組み化
オンボーディングプロセスの自動化(メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備)
人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築
CS基盤の構築(CRM/Ops)
カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立
散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

営業推進/アプリケーションの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
営業推進担当者
仕事内容
営業組織の生産性を最大化し、売上拡大を戦略・オペレーション両面から支える役割です。

【具体的な業務】
担当事業部のパートナーとして、適切な現状分析〜課題特定を通じた短期(1年単位)事業計画の策定、それを達成するための戦略・戦術の策定
営業KPI設計およびダッシュボード・レポート設計(例:AA数、CVR、稼働率、チャーン率など)
営業戦略/重点施策の策定・推進とモニタリング(例:商談化率向上施策、リードナーチャリング設計)
営業施策のPoC設計と効果検証(例:リスト優先度設計、テレアポ施策ABテスト)
ナレッジマネジメントを通じたSales Enablementによるハイパフォーマンスセールスの創出

【ミッション】
営業組織の生産性向上のため、必要な営業プロセスの型化や育成施策の検討 実行を担っていただきます。

【ポジションの魅力】
◆ 営業を“再定義”する中核ポジション
このポジションは、単なる裏方ではありません。営業組織全体の「勝ちパターン」を構築し、武器を与え、プロセスを変革する“ゲームチェンジャー”の役割です。定量・定性の両面から営業の未来をつくる、非常に戦略的でクリエイティブな仕事です。

◆ 経営直結の視座で働ける
営業=売上の源泉。そのため、KPI設計や事業成長の再現性づくりは経営課題そのものです。経営・事業責任者と密に連携しながら、「どう売るべきか」「誰に注力すべきか」といった本質的議論に深く関われます。

◆ 組織全体に“効く”仕組みを生み出せる
営業の勘や属人性に頼るのではなく、誰がやっても成果が出る仕組み(Sales Playbook、リード優先度スコア、インセン設計など)を設計・運用できるのが魅力。ひとつの改善が、数十 数百人のパフォーマンスを一気に引き上げる可能性を持ちます。

◆ 多様なスキルが磨けるポジション
戦略思考(事業計画・KPI設計)× データリテラシー(SFA/BI活用)× 人の行動変容(教育・オンボーディング)という、経営・企画・現場支援すべてにまたがるスキルが身につきます。将来的には事業責任者やBizOps的なキャリアにもつながるポテンシャルの高い職種です。

◆ 現場との距離が近く、成果を肌で感じられる
セールスイネーブルメントの成果は、現場の営業メンバーからの「この仕組み、めっちゃ助かった」「商談化率が明らかに上がった!」というリアルな反応で実感できます。“数字で証明される感謝”を得られる、非常にやりがいのあるポジションです。

AIコンサルタント/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域において、AIを活用した業務改善プロジェクトの最前線を担うポジションです。クライアント先でのヒアリングから課題を特定し、プロジェクトのスコープ・フェーズを設計します。AIツールを活用してクイックにプロトタイプ(POC)を構築し、顧客と合意形成を行いながらプロジェクトを推進します。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、フロントでの顧客対応とプロジェクト設計に集中できます。

具体的な業務は以下の通りです。
1. クライアントとの対話を通じた業務課題のヒアリング・要件定義
2. プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
3. AIツールを活用したフロントエンド/プロトタイプのクイック構築と顧客デモ
4. プロジェクトの進捗管理・報告・ステークホルダーとの調整
5. 社内エンジニアチームへの要件伝達・開発連携
6. 既存アセット(汎用システム基盤)のカスタマイズ提案

AI&データアーキテクト/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
アーキテクト
仕事内容
『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX(AIトランスフォーメーション)・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤(DWH)の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール:Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

【関東/関西】データコンサルタント/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】デジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供いただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広げていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集しています。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革することに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【具体的な業務】データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。具体的には以下の業務に携わっていただきます。
1. クライアント課題のヒアリング・仮説設計: 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
2. BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化: TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計します。
3. 分析結果に基づく施策提案・改善支援: データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。
4. プロジェクトマネジメントと社内外連携: クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。

カスタマーサクセス(戦略的コンサルタント)/SaaSシステムを提供するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
私たちのミッションは、単なる利用促進(カスタマーサクセス)に留まらず、顧客の経営課題にまで踏み込み、事業の成功を能動的に創り出すこと。
特に、導入直後の「キックオフ」から契約更新前の「決裁者レビュー」まで、顧客のビジネスライフサイクルにおける最も重要な局面を主導し、顧客のLTV(顧客生涯価値)を最大化させることが求められます。

【業務内容】
プロダクトのカスタマーサクセスとして顧客の成功を左右する重要なタッチポイントが、私たちの主戦場です。

導入直後:戦略的キックオフの主導
契約後の顧客に対し、プロジェクトの成功に向けたキックオフミーティングを設計・主導。
関係者(決裁者、管理者、現場担当者)と期待値をすり合わせ、具体的なゴール(KPI)を設定します。

契約更新前:決裁者向けビジネスレビューの実施
データに基づき投資対効果を可視化し、決裁者向けにビジネスレビュー会を主導。
顧客の成功を証明し、契約継続(チャーンセーブ)を確実なものにします。
レビューを通じて新たな経営課題を特定し、アップセルや別プロダクトのクロスセルに繋げる、最も重要な戦略的活動です。

日常業務:継続的な状況把握とクロスセル提案
レビュー会を成功に導くため、継続的にカスタマーサクセス(運用の成功に責任を持つチーム)と連携。
アカウントプランをたて、戦略的なクロスセル機会の創出活動と継続利用に向けた軌道修正等を主導します。

【利用ツール】
・Google Analytics
・G Suite
・Slack
・Helpfeel Cosense
・Helpfeel
・Gyazo

マーケティング基盤の設計・構築スペシャリスト(CRM/MA)/アプリケーションの企画・開発・運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミッション
1,000万人を超えるワーカーと20万社以上の企業を繋ぐ当社において、「CRMマーケティングの効果を最大化させるための、強固な基盤の設計・進化」がミッションです。

マーケターがデータの抽出やツールの設定作業に追われることなく、本来の「顧客へのメッセージング」に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤の維持をテクノロジーの力で支えます。単なる部分最適やその場しのぎの改修に留まらず、中長期的にスケールし続ける仕組みを裏側からデザインしていく重要な役割を担っていただきます。

業務内容
組織のミッション・構成

CRMマーケティングチームが施策実行に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤設計の面から最速・高品質な環境を提供する
配属はマーケティング本部 CRMマーケティング部 CRMアーキテクトチームとなります。同部門内のマーケターや、全社的なツール管理を行うMOpsチームとも密に連携しながら、CRM領域の技術的課題に特化して向き合う
目指す状態(指標)

CRMシステムの安定稼働、運用のボトルネック解消、および手作業による運用負債の削減(マーケターの施策実行スピードの最大化)
データ定義(KPI・イベント・ID設計)の構築による、迅速な施策評価と投資判断の支援
主な業務内容

日々の不具合や設定のボトルネックを構造的に解消し、修正やデータ追加を最短ルートで実行できる「止まらないCRM基盤」の維持
社内データ基盤(DWH)から各MAツール間における、データ同期環境(連携フロー)の設計・運用
手動でのリスト配信作業を削減し、条件を設定すれば自動でシナリオが動く仕組みの構築
ユーザーの属性や状況に応じた動的コンテンツの実装・型化サポート(LiquidやHTML等)
自動配信の稼働状況や効果を可視化し、異常や劣化に即座に気づける環境の維持
AIやBIツールを使って、誰でも直感的にデータ抽出や配信結果の分析ができる仕組みの整備

AI×データ:テクニカルプロデューサー/経営管理クラウドソリューションを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜780万円
ポジション
テクニカルプロデューサー
仕事内容
データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

事業戦略データアナリスト/建設業界向け施工管理アプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
データアナリスト
仕事内容
業務概要:
同社では、SaaS事業の対象となる建設セクター(ドメイン)の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。

具体的な業務:
クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に貢献いただきます。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化
2. BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
3. GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用
4. データ活用による経営戦略の策定支援
5. データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション

ポジション・部門の魅力:
* ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。
* 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。
* 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。
* データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

経営戦略(メンバー)/建設業界向け施工管理アプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●会社概要
当社はクラウド型建設プロジェクト管理サービスを開発、提供しています。
2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数20万社、ユーザー数51万人を超え、業界シェアNo.1 *のプロダクトにまで成長しています。
2022年には、シリーズDラウンドにて世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から総額122億円の資金調達を行っており、建築・建設業界の圧倒的なプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。

●仕事内容
▼業績モニタリング・レポーティング
・月次・四半期・年次の業績レポート作成と、経営会議・事業会議向け資料の作成・アップデート
・カンパニー/事業本部単位の売上・コスト・人件費・投資などの財務指標および主要事業KPIの集計・可視化
▼予実管理・差異分析
・年度予算および中期経営計画策定の実行
・予算と実績の差異分析(数量・単価・ミックス・生産性などの要因分解)と、経営陣・事業側への示唆出し 、議論のリード
▼配賦後業績の算定・分析
・間接費・共通費の配賦ロジックに基づくカンパニー/事業本部別の配賦後損益の算定
・収益性の観点からの課題特定や改善に向けた論点整理
▼データ分析基盤・ツールの活用
・BIツールやスプレッドシートを用いたダッシュボード・レポートの作成・改善
・必要に応じて、SQLによるデータ抽出や、関数を用いたデータ加工・集計
▼その他(経験・志向に応じてお任せしたい業務)
・全社戦略(事業投資戦略)の検討に必要な数値シミュレーションやシナリオ分析
・CFOや経営企画メンバーと連携したFP&A業務の一部(KPI設計、モニタリング設計など)

管理会計体制構築・運用支援/外資系アシュアランスコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●主な業務内容
ミドルマーケット(年間売上高100億円 1,000億円程度の企業)をメインターゲットとしたアドバイザリー業務

●業務の例
?デリバリー業務
オーナーズアジェンダ(経営課題)のうち特にフィナンシャル・トランスフォーメーションへの対応支援

主な対象クライアント:ミドルマーケットに属する企業(100億円〜1,000億円程度の会社)
(管理会計体制構築・運用支援の例)
・マネジメントへの会計情報の適正かつ迅速な報告体制の確立・強化
・経営資源の最適化支援(職務分掌・KPI設定、PDCAサイクルの構築・業務効率化)
・マネジメントコックピット構築(BIツールを活用した経営ダッシュボードの構築)支援

?営業活動
・新たなクライアントの獲得・提案書のドラフト(Mgr up)
・M upが作成する提案書ドラフトのサポート(シニア・アソシエイト)

HRオペレーション(人材戦略部)/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
HRオペレーション担当者
仕事内容
●会社概要
2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきた企業です。
これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開しています。
企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。
企業のAIトランスフォーメーション(AX)を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、急成長を続けています。
2026年5月には国内最大手の企業との資本業務提携を発表。同時にシリーズCで資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

●ミッション
人材戦略部において採用やタレントマネジメントに関するオペレーションの設計・改善を担うポジションです。
採用やタレントマネジメントのオペレーション設計、人材データ基盤の整備、AIを活用した業務改善などを通じて、組織成長を支える基盤づくりを担っていただきます。

●業務内容
以下はあくまで一例であり、組織の成長フェーズや課題に応じて柔軟に役割を持っていただきます。

・採用・人材マネジメント領域の業務プロセス設計
・ATS・各種プロダクトの設計および運用改善
・HR領域におけるAI活用ユースケース要件整理
└ 特に採用や評価プロセスの自動化、効率化
・KPI設計およびダッシュボード構築などのデータ連携・基盤整備
・人材戦略部横断プロジェクトの推進
・オペレーション課題の特定と改善施策の実行

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

●ポジションの魅力・やりがい
・人事の仕組みを創るポジション
 既存の業務を運用するだけではなく、組織成長に合わせて最適な人事オペレーションを設計・改善していく役割です。
・人材戦略の実現を支える中核機能
 採用、評価、配置、育成など、人材戦略部が推進する施策をオペレーション面から支え、事業成長に直接貢献できます。
・AI活用の最前線
 当社ならではの環境として、AIを活用した業務改善やオペレーション高度化に積極的に取り組むことができます。

外資系コンサルティングファームでのAIコンサルタント(AI・アナリティクス領域)【東京/大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
●AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

●多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

●グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

●フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦

【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
 - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援
 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
 - 流通業:需要予測、在庫分析
 - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化
 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
 - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

データ分析基盤プロダクト推進リード候補/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。

プロジェクトマネジメントと部門間連携
・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行(必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。)
・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導

チーム育成とナレッジ共有
・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献
・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化


【具体的な業務内容】
データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード
モデリング
・DWH/データマート設計理解
・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解

プロジェクトマネジメント
・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整
・プロジェクト進捗管理・タスク調整

チーム育成、ナレッジ共有
・後輩メンバーの指導やレビュー
・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化

●開発環境
GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等)
dbt
Python
Github
AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働)
Terraform


●ポジションの魅力
上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン(週1回程度の出社)で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

ホテル支配人候補/日本最大級の民泊情報サイト運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
支配人候補
仕事内容
当社初のホテルブランドの旗艦店の支配人候補を募集します。

当ホテルは外国人ゲストへ地域に根ざしたユニークな日本文化体験を提供する、アパートメントホテルブランドです。

本ポジションは、開業準備フェーズから関与し、開業後はホテルの責任者(支配人)として、人・サービス・収益・ブランド体験のすべてに責任を持つ役割です。
自社プロダクトを活用したテクノロジー前提のスマートホテル運営を、自らの手で形にしていただきます。


●具体的な業務内容
入社時期に応じ、開業準備フェーズの業務から順次担当いただきます。

1. 開業準備フェーズ(〜開業)
・運営オペレーションの設計(チェックイン、清掃、CS、レストラン連携 等)
・ローンチマネージャー/ファシリティ/IT/本社マーケと連携した開業準備
・自社プロダクトを前提とした業務フロー構築
・スタッフ採用・教育・配置計画
・ブランドガイドラインに沿ったゲスト体験の設計(地元文化体験、ホスト連携 等)
・開業前トレーニング、プレオープン、ソフトオープニングの実行

2. 開業後の運営統括(支配人として)
・ホテル全体のサービス品質責任、ゲスト体験責任
・GOP/CSのKPI管理と達成責任
・スタッフのマネジメント、評価、教育、シフト管理
・レストランをはじめとする付帯施設の運営管理
・トラブル一次対応、緊急対応、リスクマネジメント
・月次P&Lの管理、コストコントロール

3. ブランド体験の磨き込み
・当社ブランドコンセプトの体現
・地元ホスト・地域パートナーとの連携、ローカル体験プログラムの企画運営
・ゲストレビューに基づく継続的なサービス改善
・マーケティング課・本社RM部との連携によるブランディング強化

4. 共同事業パートナー・本社との連携
本社(ホテル事業部長、ローンチマネージャー、マーケティング課長、運営課リーダー)との連携
業界団体・地域コミュニティとのリレーション構築

ホテルマーケティング部長/日本最大級の民泊情報サイト運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
部長
仕事内容
新設するホテル事業部にて、複数ホテルの集客戦略・収益最大化を統括するマーケティング部長を募集します。

本ポジションは、レベニューマネジメント(RM)を軸に、広報・リスティング・SNS・OTA運用まで含めたホテル事業部全体のマーケティングファンクションを立ち上げ、率いていただく役割です。 単一ホテルではなく複数拠点/複数ブランドのポートフォリオ視点で、稼働率・ADR・RevPAR・GOPの最大化に責任を持ち、中期予算計画と獲得戦略を自ら描いて実行までやり切っていただきます。ローンチマネージャーが「開業まで」、運営リーダーが「開業後の現場運営」を担うのに対し、本ポジションは「開業後の集客・収益・ブランドの伸ばし方そのもの」をデザインする、ホテル事業部の事業成長エンジンとなる重要ポジションです。


●この仕事の魅力
・ホテル事業部のマーケティングファンクションを、自らの手で立ち上げられる
・単一施設のRMではなく、複数拠点・複数ブランドのポートフォリオ最適化に挑める
・RM/広報/デジタル/SNSと、マーケティング機能を横断的にリードできる
・中期予算計画・出店戦略にもマーケ視点で関与できる、事業企画に近い裁量
・民泊運営で蓄積したデータ・運用ノウハウを、ホテル事業に転用しスケールさせる挑戦
・IPO準備フェーズの会社で、事業の中核数値を牽引する経験を得られる


●具体的な業務内容
1. レベニューマネジメント(RM)統括
複数ホテルの稼働率/ADR/RevPAR/GOPに対する責任
価格戦略・在庫戦略の設計と実行(シーズナリティ、競合動向、需要予測)
OTA・直販・法人需要のチャネルミックス最適化
RM運用の仕組み化/ダッシュボード設計/自動化推進

2. 中期予算計画・獲得戦略の立案
ホテル事業部の3〜5年マーケティング戦略の立案
中期予算計画(売上計画、マーケ投資計画、CAC/LTV設計)の策定
新規ホテル開業時の集客戦略・初期立ち上げプラン設計
出店戦略・新ブランド検討へのマーケ視点での参画

3. 集客チャネルの統合運用
広報・PR活動(メディア露出、プレスリリース、業界連携)
リスティング広告、ディスプレイ広告、リターゲティング等のデジタル広告運用
SNS運用(Instagram、X、TikTok等)/インフルエンサー施策
OTA(Booking.com、Airbnb、Expedia 等)の運用最適化
自社サイト/LP/予約導線のCVR改善

4. 複数拠点/複数ブランドのブランドマネージャー
各拠点/各ブランドのKPI管理と打ち手立案
ブランドガイドライン・トーン&マナーの策定と運用
拠点ごとのマーケ担当者・運用パートナーのマネジメント

5. 他部署・社外との連携
運営リーダー(運営課)との連携によるオペレーションとマーケのアライメント
ローンチマネージャーとの連携による開業初動の集客設計
レベニューマネジメント部・プロダクトデザイン部・営業部との横断連携
広告代理店、PR会社、OTAアカウント担当者との折衝・関係構築

事業開発セールス(営業・事業開発経験者向け・業界不問)/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
国内最大級の主力プラットフォームのアセットを活用した同事業は、すでに収益の柱へと成長しています。今後、この事業をより独立した事業体としてさらなる非連続的成長へ導くため、既存のマネタイズ手法に加え、新たなスキームの提案・拡大を推進する体制へと強化を行っています。
同事業はデジタル広告・リテールメディア領域のビジネスとなりますが、広告やアフィリエイトの業界経験は問いません。それ以上に、「データに基づいた収支シミュレーション」「KPI設計・予実管理」を通じて論理的に売上を作る力を求めています。単なる商材販売にとどまらず、売上・利益構造を可視化し、クライアントへの価値提供とプロダクトのバリューアップを両立できる事業開発(候補)のポジションです。

ミッション:
同事業における、クライアント向けの提案営業および事業の収益最大化に向けた戦略設計全般を担当します。広告主や代理店、ASPとのリレーション構築はもちろん、データ(CPA、ROAS、LTV、CAC等)に基づいた提案や、事業全体の広告枠(imp)の最適配分など、数字にコミットする活動を担います。将来的には、セールス組織の中核メンバーとして、営業体制の仕組み化や新たな事業戦略の立案にも関与することが期待されます。

具体的な業務内容:
データドリブンな提案営業: クライアント・ASPへの企画提案。行動量だけでなく、数値構造(売上・利益・ROI)を分析した上での最適な販促企画の立案・運用改善。
事業成長に向けた戦略立案と仕組みづくり: 営業活動や社内データをもとにした予実・KPI管理。組織拡大に向けた営業プロセスの型化、収支シミュレーションの作成。
メディア全体の収益をコントロール: 案件横断でのインプレッション差配や粗利設計など、メディア全体の収益をコントロールする業務。
プロダクト連携: エンジニアやPdMと連携し、メディア価値を向上させるための新機能開発や商品企画の推進。

ポジション・部門の魅力:
圧倒的なアセットを活用したダイナミックな経験: 大規模なユーザー基盤を活用し、大規模なトラフィックとデータを駆使した事業グロースを経験できます。
異業種の経験から事業開発(BizDev)へ挑戦: 通信、SaaS、サブスクリプションなど、他業界で培った「数値管理・戦略設計」の強みをそのまま活かし、デジタル広告領域の事業開発へとキャリアを広げられます。
裁量の大きさとキャリアパス: 決められた商品を売るだけでなく、戦略設計や事業全体の収支・KPI策定に深く関与でき、将来のマネージャーや事業責任者を目指せる環境です。

【急募・フルリモート】農業DXプラットフォームの提供会社での経理責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円(ご経験により決定)
ポジション
責任者
仕事内容
経理責任者として、複数名のメンバーをマネジメントしながら、経営管理部長と共に、経理体制の高度化推進を担当して頂きます。

<業務内容>
●財務会計に関する業務
・日次経理業務(伝票起票、債権債務管理等)
・月次/四半期/年次決算業務
・「収益認識に関する会計基準、適用指針」に関する対応
・プロジェクト別の原価計算制度の構築
・監査法人対応、開示/報告業務(投資家向け報告資料の作成等)などの遂行

●管理会計に関する業務
・予算策定
・月次レポートの作成/提供
・各種経営情報分析と経営層への提言などの遂行

●税務に関する業務
・税務申告、税務調査等の対応全般

●IPO準備業務
・IPO準備プロジェクトへの参画
(適性・ご志向に応じて下記の業務)
・資本政策の策定、資金調達の企画立案、実行
・監査法人、証券会社、東証審査対応
・株主対応
・内部統制構築、内部監査体制構築
・その他IPO準備における業務

●その他経営関係業務
・主要な経営課題の抽出、課題解決に向けた社内横断プロジェクトの企画立案・調整・推進

データ活用支援エンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
配属部門:トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

具体的な業務
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
主な業務内容
1. データ基盤やCDP(TreasureData)などへデータを収集する機能の構築
2. アドホックでのデータ集計、分析支援業務
3. 分析用データマートの作成、BI(Tableau、PowerBI、Looker等)ツールを用いたデータの可視化
4. マーケティング施策の実現性確認、施策の実行(ターゲットリストの作成、MAツール(Salesforce Marketing Cloud)の設定)
5. マーケティング施策の効果検証支援
6. 自社プロダクトの導入、活用支援
入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
1. データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
2. BIツールでのダッシュボード作成
3. 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
4. MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
将来的にお任せしたいこと
1. クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
2. レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
3. 上記業務の標準化、(希望するお客さまに対しては)内製化の支援
4. マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

ポジション・部門の魅力
業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

デジタルマーケティング/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
マーケティングリード
仕事内容
【業務概要】
マーケティング担当として、リード獲得目標の達成に責任を持ち、予算配分の最適化から各施策の実行・改善までを主導していただきます。

【具体的な業務】
1. デジタルマーケティング:運用型広告、SEO、SNS、ウェビナー、ホワイトペーパー制作など、多角的なデジタル施策の企画・運用・改善。
2. オフラインマーケティング:大型展示会への出展、地方セミナーの企画、自社イベント、ダイレクトメール(DM)送付など、業界特性に合わせたオフライン施策の推進。
3. データ基盤整備と分析:CRMやBIツールを活用した効果計測、ダッシュボード構築を行い、データに基づいた意思決定環境を整備。
4. 外部パートナー・社内連携:広告代理店やイベント会社等のディレクション、および社内セールス・開発部門とのフィードバックループの構築。

【ポジション・部門の魅力】
1. マーケティング予算の最適化に携われる:事業計画に基づき、ROIを最大化するための予算配分や戦略立案に深く関与できます。
2. オンライン・オフラインの両輪を経験:デジタルだけでなく、展示会やセミナーといったオフライン施策まで幅広く網羅し、スキルアップできる環境です。
3. セールス部門との強固な連携:インサイドセールスと密に連携し、マーケティングの成果が受注という形になるプロセスを肌で感じられます。

デジタルマーケティング・リーダー候補-マネージャー候補/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
デジタルマーケティング ・リーダー候補/マネージャー候補
仕事内容
業務概要
調剤薬局向けクラウド型電子薬歴「自社サービス」
「自社サービス」は、薬歴管理や会計業務をクラウド化することで、薬剤師の方々が本来の業務である患者さんとのコミュニケーションに集中できるようサポートするサービスです。患者さんの医療体験向上を支える「地域の健康拠点」としての薬局づくりをテクノロジーで支えています。
マーケティング担当として、リード獲得目標の達成に責任を持ち、予算配分の最適化から各施策の実行・改善までを主導していただきます。

具体的な業務
1. デジタルマーケティング:運用型広告、SEO、SNS、ウェビナー、ホワイトペーパー制作など、多角的なデジタル施策の企画・運用・改善。
2. オフラインマーケティング:大型展示会への出展、地方セミナーの企画、自社イベント、ダイレクトメール(DM)送付など、業界特性に合わせたオフライン施策の推進。
3. データ基盤整備と分析:CRMやBIツールを活用した効果計測、ダッシュボード構築を行い、データに基づいた意思決定環境を整備。
4. 外部パートナー・社内連携:広告代理店やイベント会社等のディレクション、および社内セールス・開発部門とのフィードバックループの構築。

ポジション・部門の魅力
1. マーケティング予算の最適化に携われる:事業計画に基づき、ROIを最大化するための予算配分や戦略立案に深く関与できます。
2. オンライン・オフラインの両輪を経験:デジタルだけでなく、展示会やセミナーといったオフライン施策まで幅広く網羅し、スキルアップできる環境です。
3. セールス部門との強固な連携:インサイドセールスと密に連携し、マーケティングの成果が受注という形になるプロセスを肌で感じられます。

情報セキュリティ担当/事業戦略支援・管理会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 概要
当グループの個人情報保護対策をメイン担当として、以下の業務をご担当いただきます。

● 主な業務
・SaaSおよび外部生成AIサービス利用に関する整理・管理
・情報セキュリティおよび個人情報保護に関する社内体制の整備・運用
・ISMS、プライバシーマーク等の維持・運営対応
・社内向け情報セキュリティ教育・啓蒙施策の企画・実施
・業務プロセスにおけるリスク分析および改善提案

D&I推進部スーパーバイザー/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜560万円
ポジション
スーパーバイザー
仕事内容
【業務内容詳細】
●障がい者メンバーの勤怠/就労/業務サポート
●障がい者メンバーとの各種面談同席(アドバイスやキャリアサポート)
●障がい者メンバーの目標設定サポート
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の管理/アップデート(改善/新規提案)
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の対応店舗拡大
(仕組化/店舗スタッフとの関係構築を含む)
●グループ会社各部からの業務移管
(仕組化/業務フロー整備/各部担当者との協業)

ソリューションセールス(BU1)/クラウド録画サービスの開発・運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
人手不足という店舗の差し迫った課題に対して、映像とAIを活用した店舗DXや店舗の省人化をトータルでご提案。
地域のインフラである店舗が持続的に事業運営できる仕組みづくり、課題解決に取り組んでいただきます。

【担当領域】
小売、アパレル、サービス、飲食など、店舗を持っているお客様及びパートナー企業様
・新規お取引先へのアプローチから、既存お取引先への深耕拡販まで、お取引先へ裁量を持ってご提案できます
・ご提案いただくお取引様の部署は、DX推進室・店舗開発室・店舗運営部・店舗統括部などの役職者やエグゼクティブの方です
・お取引先様のコスト削減・マーケティング・売上拡大・新ソリューションのご導入まで幅広くご提案して頂きます

【業務例】
大手顧客に向けたダイレクトセールス(主に新規&既存顧客に対する課題解決型営業)
・担当領域およびクライアントのビジネスに関する情報収集と課題の整理
・提案資料の作成および提案活動
・社内外のステークホルダーとの調整とプロジェクトの推進
・注力領域の選定と攻略に向けた戦略/戦術/アクションプランの策定
・ご経験に応じ、大型案件のプロジェクトマネージャー、パートナーセールス

【ポジションの魅力・特徴】
・自身がオーナーとなって特定領域の攻略を設計・実行することができます
・企画開発やカスタマーサポートなどの他部署と連携しながら案件を推進することで、プロジェクトマネジメント力が養われます
・顧客要望を踏まえたプロダクトの企画や事業開発に携わる可能性があります(事例有)

データアナリスト(マーケティング領域)/大手広告会社を基盤としたデジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。

単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。


具体的には
・1stパーティデータ活用支援

クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援

当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング(MMM)等のアルゴリズム実装

広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般

分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

データアナリスト/新規コンサルティング事業/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ(メディア・EC・店舗)を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模(金額・関わる社員数等)のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

【米国】ビジネスアナリスト/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】世界に広がるグローバルネットワークと、そこで成長を続ける海外ビジネス、それらを支えているのが当グループの海外事務プラットフォームです。さらなるビジネス拡大には徹底した効率化による競争力の強化が必要であり、コアバンキングシステムを中心とした海外システムの企画とグローバルプロジェクトの推進を担っていただける方を募集しています。
【具体的な業務】米州拠点が使用するシステムの企画・導入・維持管理(ビジネスアナリスト)
具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等
特に、以下プロジェクト・業務において貢献できる方を募集
1. パッケージを含む新システムの導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR
2. デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案
3. データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化
4. 各プロジェクトの推進・管理
システムユーザー(海外拠点)や開発子会社含む複数のステークホルダーと協働のうえ、プロジェクト推進
【ポジション・部門の魅力】
1. 当社の最重要・巨大プロジェクトの推進・参画が可能
2. 海外事務領域の幅広い業務を担当するチャンスあり、金融に関する専門性を高めることが可能
3. 長期的な携わり方ができ、プロジェクトを通してグローバルに活躍できるITスキルを高めることが可能
4. ビジネスアナリストのプロとして認定された場合は処遇を優遇
5. 一定期間国内で勤務した後、海外駐在を想定(赴任先はフロリダ州タンパとなります)

大手信販会社でのAIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
課長代理〜部長代理〜部長
仕事内容
●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化)
・AIアーキテクト(AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能)
・AIコンサルタント補助(業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計)

2. データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

海外コンプライアンス管理/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
グループ全体のコンプライアンス態勢強化、維持・向上に取り組んでいます。経営環境の変化やグローバルにビジネスが進展するなか、グループの海外地域における法令等遵守全般のリスク管理やインフラ・モデル・リスク管理等、コンプライアンス管理態勢のモニタリング・構築を、チームで一緒に取り組んでいただける人材を必要としています。コンプライアンス領域の業務未経験者の応募も可能です。

【業務内容】
・海外コンプライアンス管理態勢のモニタリング・構築
・海外ビジネスのコンプライアンス関連のリスク評価や、統制強化のアクションプラン運営、取組み状況・浸透状況のモニタリング、アドバイザリー
・AI活用等によるデータ分析の活用(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)

【主な関係者】
ビジネス部門、企画部署、海外部署、関連子会社、経営

【成長機会】
グローバルに展開するビジネスのコンプライアンス関連のリスク管理における中核的な役割を担っていただきます。幅広い関係者と協働しながら、企画立案から実装までプロジェクト推進など幅広くご活躍いただけます

【想定キャリアパス】
ビジネス知見やデータ分析スキルを有するリスク管理のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。キャリアを重ねていくことで、将来的には海外のコンプライアンスセクションへの異動や、次長・チームヘッド等のマネジメントとして当行のリスク管理業務をリードしていただくポジションへの登用も期待しています

データ/DXマネージャー/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
データ/DXマネージャー
仕事内容
業務概要
全社のデータ活用推進と、AI/ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。

具体的な業務
・業務プロセス改善:コーポレート各部門の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定。BPR(業務プロセス再設計)の実行
・データ基盤構築:各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築
・AI/自動化ツールの実装:生成AI(LLM)やRPAを活用した定型業務の自動化(例:契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など)
・社内への定着支援:導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント

ポジション・部門の魅力
社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。

DX推進・業務改善プロジェクトマネージャー/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
<募集背景>
・事務領域の高度化・効率化が急務となっており、デジタル技術を活用した業務改革を加速させたい
・部門横断で課題を発掘し、最適なソリューション導入まで一貫して推進できる専門人材を必要としている

<業務概要>
事務領域におけるDX推進および業務改善プロジェクトをリードするポジションです。
業務分析、改善策立案、ツール選定、プロジェクトマネジメント、定着支援までを担当します。

<具体的な業務>
各部門へのヒアリングを通じた業務課題の抽出。
業務プロセスの可視化・標準化(As-Is/To-Be整理)。
RPA、ワークフロー、SaaS、生成AIなどの活用を踏まえた改善案の企画。
プロジェクト計画策定、要件定義、進捗管理、ベンダー調整。
導入後のマニュアル整備・トレーニング・利用定着支援。
効果測定(KPI設定)と継続的な改善。

<ポジション・部門の魅力>
当社全体の業務改革に直接影響を与えるポジションです。
最新のデジタル技術を自ら選定し、導入まで主体的にリードできます。
事務×ITの両面で専門性を磨ける希少なキャリアです。
部門横断で多様な関係者と協働でき、視座の高い経験を積めます。

【大阪府】広告運用アシスタント/統合的なビジネス・マーケティングソリューションを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
310万円〜450万円
ポジション
広告運用アシスタント
仕事内容
【ポジション・部門の魅力】
これまで主要都市を拠点に事業を展開してきましたが、さらなる事業成長に向けて関西エリアの強化を進めています。当社の大阪拠点はその重要な拠点として設立され、案件拡大および人材採用の両面から事業成長を担う拠点としてさらに強化していきます。
ご入社後は大阪拠点メンバーとして、既存メンバーと共に事業拡大や組織の基盤作りに携わっていただきます。業務の責任は大きいですが、個人・チームとしての働きが当社の成長に直結するポジションのためやりがいを持って働くことができます。また少数精鋭体制で業務の幅に制限がないため、個人が得意な分野や興味のある分野に積極的にチャレンジしていくことができます。
現在、事業部長のもと5名のメディアプランナーと3名の広告運用アシスタントが在籍しており、入社後は先輩社員や上長と一緒にOJTを中心とした業務習得していただきます。活躍している社員のほとんどが未経験からのスタートですが、ルールを覚えることで自分1人で対応できる業務も多く、専門用語やマーケティング知識のインプットの時間も業務内で確保できる環境です。

【業務概要】
運用型広告を中心としたプロモーション戦略の立案から戦術展開を行うメディアプランナーのアシスタントとして、チーム全体を支える重要な役割を担っていただきます。
担当していただく業務は多岐に渡るため、毎日の業務スケジュールは複数ある業務の優先順位をご自身で判断しながら進めていただくことが必要となり、裁量の大きさや業務効率化へのやりがいを感じることができます。
また、サポート業務を通じてWeb広告運用に携わるメンバーやチームのパフォーマンスを最大化することで、お客様の課題解決に貢献する重要なポジションです。

【具体的な業務】
1. 媒体管理画面を使用した広告入稿業務
2. 広告配信設定、スケジュール管理
3. クライアント向け広告レポートの作成(Excel)
4. 社内外の調整および連携

※上記に加えて適性やスキルにあわせて、以下のような業務にも携わっていただきたいと考えております。
1. BIツールによるデータ分析のサポート
2. 業務フロー構築およびレギュレーションの策定
3. アシスタントの教育・育成 等

<取り扱いメディア例>
Google, Yahoo, Meta(Instagram&Facebook)、LINE、Criteo、RTB House、TikTok、YouTube、Twitter、Pinterest、SmartNews、Amazon、楽天

<クライアント例>
大手有名企業・ブランド多数!

【富山】データマーケティング/大手地銀

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
・データ分析による顧客のニーズ発掘やマーケティング施策の企画、課題解決
・Eメールやアプリによるデジタルマーケティングの企画立案、遂行
・組織内のデータ利活用高度化に向けた支援、基盤整備

ポジション・部門の魅力
1. 注目度や今後の発展性が高い分野の仕事に携わることができる
2. 自ら企画、実行する中でビジネス成果や新たな知見を獲得する喜びを得られることができる
3. やりたいことがあれば積極的にチャレンジできる環境があること

Liquidity Data and Reporting/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
トレジャリー部門は、当グループ全体の資金調達・流動性管理、バーゼルIII規制の流動性規制遵守を担当しています。業務は日本国内だけでなくグローバルに展開し、海外の地域トレジャリーチームと連携しています。
当グループトレジャリーデータ・レポーティングチームは、バーゼルIII流動性規制当局への報告、規制がビジネスおよび当グループの流動性に与える影響分析、適切な資金調達活動および流動性管理の支援を担当しています。
流動性レポーティングが所有・報告する主要指標には、当グループの流動性カバレッジ比率(LCR)および安定調達比率(NSFR)、ならびに市場混乱時や流動性危機状況における重要な流動性分析が含まれます。
当社本社流動性レポーティングチームの一員として、JFSA規制解釈、日次およびアドホックなレポート作成、流動性レポートのプロセス設計とレビューに参加し、経営陣、ビジネス部門、すべてのステークホルダーに正確かつタイムリーな情報を提供することが期待されます。このデータおよびレポーティングは、トレジャリー部門で報告および分析目的(規制および内部)に使用されるグローバルデータベースを管理することで運営されます。
この役割は、流動性規制の専門知識、当社のトレーディングポートフォリオの理解、トレジャリーデータおよびレポーティング業務とテクノロジーインフラの詳細な知識を組み合わせ、規制当局とのコミュニケーション戦略、義務的な規制報告、内部リソースおよびトレーディングポートフォートフォリオ管理に関連する問題解決を支援し、当社の流動性リソースを最適化します。

具体的な業務:
流動性レポーティングチームは、海外オフィスと協力し、連結ベースでの流動性規制レポートの作成と分析に従事します。
流動性規制は、最も重要な経営指標の一つであり、当局、経営陣、外部格付け機関、内部ビジネス部門から注目されています。
主な職務は以下の通りです:
1. 当グループの流動性カバレッジ比率(LCR)および安定調達比率(NSFR)を、日次、月末にタイムリーかつ正確に内部ステークホルダーに報告し、アドホックベースで差異分析を実施する。
2. 当グループのLCRおよびNSFRの運用レポーティングプロセスを一貫して改善し、運用リスクを低減または効率と能力を向上させる。
3. ホールセール、ウェルスマネジメント、バンキング、およびトレジャリー部門の資金調達活動が規制数値に与える影響を分析する。
4. 個人貢献者として、より広範なトレジャリーデータおよびレポーティングをサポートする。

Treasury部門 流動性データ・レポーティング チームリーダー/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Team Leader
仕事内容
業務概要:Treasury部門は、当グループ全体の資金調達
・流動性管理、およびバーゼルIII流動性規制遵守を担当しています。
業務は日本国内だけでなくグローバルに展開しており、各地域のTreasuryチームや海外拠点(ニューヨーク、ロンドン、シンガポール、インド)と連携しています。
Treasury内の流動性レポーティングチームは、バーゼルIII流動性規制当局への報告、規制がビジネスおよび当グループの流動性に与える影響の分析、適切な資金調達活動および流動性管理の支援を担当しています。
流動性レポーティングチームが所有
・報告する主要な指標には、当グループの流動性カバレッジ比率(LCR)および安定調達比率(NSFR)のほか、市場の混乱時や流動性危機状況における重要な流動性分析が含まれます。
当社本社流動性レポーティングチームの一員として、JFSA規制ルールの解釈、日次およびアドホックなレポート作成、流動性レポートのプロセス設計とレビューに参加し、経営層、ビジネス部門、およびすべてのステークホルダーに正確かつタイムリーな情報を提供することが期待されます。
このデータとレポーティングは、Treasury部門で報告および分析目的(規制および内部)の両方に使用されるグローバルデータベースを管理することで運用されます。
この役割は、流動性規制の専門知識、当社のトレーディングポートフォリオの理解、およびTreasuryのデータとレポーティング業務およびテクノロジーインフラストラクチャの詳細な知識を組み合わせ、規制当局とのコミュニケーション戦略、義務的な規制報告、内部リソースおよびトレーディングポートフォリオ管理に関連する問題を解決し、当社の流動性リソースを最適化する上で経営層を支援します。
具体的な業務:1. バーゼルIII流動性規制(流動性カバレッジ比率(LCR)および安定調達比率(NSFR))に関連するフロントからバックまでのレポーティングプロセス全体を、ルール解釈、データ管理、計算分析、JFSAへの最終報告提出、および公開開示まで担当します。
2. 当グループの流動性状況を、日本銀行、金融庁、当社経営層、グローバルTreasury、およびビジネスユニットに適切に報告します。
3. バーゼルIII流動性規制のルールを理解
・解釈し、当社ビジネスによるキャッシュフローおよびポジションの計算実装の適切性を検証します。
4. レポーティング運用モデル、プロセス、システム開発の管理と改善、およびすべての領域のガバナンスを維持します。
5. グローバルマーケッツ部門およびその他のビジネスユニットの業務、ならびに当部門の資金調達活動が規制数値に与える影響を分析します。
6. 必要に応じてルールの解釈と計算システムへの実装をレビューし、新しい規制、商品、ビジネスに対応します。
7. 小規模チーム(2〜3名)およびムンバイのオフショアサポートチームを率いる役割が含まれる場合があります。

CRMマーケティング(BtoBプロダクト)/プライム上場ウェブサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円
ポジション
CRMリーダー
仕事内容
業務概要:
当社では、自社製品をはじめ、複数のプロダクトを展開しています。現在、多数の顧客基盤を活用しながら、既存顧客との関係性をより強化し、プロダクト利用価値を高めていくCRM戦略の高度化を進めています。これまで営業活動を中心に顧客支援を行ってきましたが、顧客データやプロダクト利用データを活用したデータドリブンなCRMマーケティングを強化するフェーズに入りました。そこで今回、顧客データを活用したナーチャリング施策の設計やLTV最大化に向けたCRM戦略を推進いただける方を募集します。多数の顧客基盤と複数のプロダクトを活用しながら、CRMの観点から顧客体験を設計し、顧客満足度向上とLTV最大化を実現するポジションです。

具体的な業務:
カスタマーマーケティング部において、顧客データを活用したCRM戦略の設計・実行を担っていただきます。新規顧客の獲得だけでなく、既存顧客の利用促進や継続利用を目的としたナーチャリング施策や、LTV最大化のためのCRM施策を企画から実行まで推進するポジションです。マーケティング、プロダクト、営業組織と連携しながら、データに基づく顧客コミュニケーションの設計を担っていただきます。
1. BtoB CRMシナリオの設計・運用: 企業担当者の行動フェーズ(新規登録 / 未掲載 / 掲載中 / 掲載終了後など)に応じて、メールやコンテンツを活用したナーチャリング施策を設計・実行します。顧客セグメントや行動データをもとに、パーソナライズされたCRMコミュニケーションを構築します。
2. プロダクト間のクロスユース促進: 複数の自社プロダクトの利用データを活用し、顧客課題に応じたクロスセル・アップセル施策を企画します。
3. データ分析に基づくChurn(離脱)防止施策: 顧客のプロダクト利用ログや掲載データを分析し、離脱リスクの高い顧客を特定し、自動フォローアップ施策や営業連携施策を設計・実行します。
4. CRM×営業連携による顧客体験の設計: CRM施策と多数の営業組織を連携させ、デジタル施策と営業活動を組み合わせた顧客アプローチを構築します。
期待する成果:
当社の各プロダクトにおいて、顧客満足度向上とLTV(顧客生涯価値)の最大化をミッションとします。多数の顧客基盤を対象に、適切なタイミングで各プロダクトの価値を届けるCRM戦略を設計・実行し、以下の推進をお願いします。
・自社製品利用企業への新規プロダクト提案
・掲載企業の採用成功率向上を支援するコミュニケーション設計
・顧客データを活用したCRM施策によるLTV最大化
などを通じて、求人掲載から採用成功、継続利用までの顧客体験を設計するCRM戦略の推進を担っていただきます。

ポジション・部門の魅力:
1. 圧倒的な顧客基盤と営業組織を掛け合わせたダイナミックなCRM戦略の推進: 多数の顧客基盤と、多数の直販営業組織という当社ならではの強力なアセットを活用できます。デジタルマーケティング(CRM)と直販営業のアナログな強みを融合させ、システム上にとどまらない全社規模の大きな施策をリードする経験が得られます。
2. 複数プロダクトを横断した顧客体験(CX)の設計とLTV最大化: 複数の自社プロダクトに携わります。多様な商材を連携させたクロスユースを促進し、適切なタイミングで価値を届けることで、LTV最大化にダイレクトに貢献できる影響力の大きな仕事です。
3. データドリブンなマーケティングへの変革フェーズにおける裁量: これまでの営業活動を中心とした顧客支援から、「データドリブンなCRMマーケティング」を強化する重要な変革フェーズにあります。既存の枠組みにとらわれず、ゼロベースでのシナリオ設計など、大きな裁量を持って企画から実行まで推進できる環境です。部門を横断して協働し、全社的なプロジェクトを推進するダイナミックな経験が積めます。
プロダクトの魅力: 複数の自社プロダクトに携わります。多数の顧客基盤へ適切なタイミングで価値を届け、LTV最大化に貢献できる影響力の大きな仕事です。
環境の魅力: 顧客データや利用データを活用した、データドリブンなCRMマーケティングの変革をリードするフェーズです。既存の枠にとらわれないシナリオ設計など、大きな裁量を持って企画から実行まで推進できる環境です。
一緒に働く人の魅力: 各領域のメンバーと部門を横断して協働し、全社的なプロジェクトを推進するダイナミックな経験が積めます。

Treasure Data導入・活用支援コンサル マネージャー候補/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要: 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的な業務: 具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
1. クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
2. データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
3. 運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
4. MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
5. Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
ポジション・部門の魅力:
一気通貫での支援による手触り感が得られる: 戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
最新技術に触れられる: エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
人材市場価値を向上できる: Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
働く魅力:
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。

DX推進エンジニア(AI活用・データ活用)/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
CxO管轄のDXチームの一員として、当グループ全体の生産性向上を目的に、業務効率化・品質向上につながるDX施策およびAI活用施策に携わっていただきます。
入社後は、生成AI、データ活用、各種SaaS、API連携などを用いた業務支援ツールや業務アプリケーションの実装・改善を中心にご担当いただきます。将来的には、経験や適性に応じて、企画、要件定義、導入推進、運用改善などの上流工程にも携わっていただくことを期待しています。

具体的な業務
・生成AIを活用した業務支援ツール、分析機能、業務アプリケーションの設計・開発
・API連携、スクリプト開発、SaaS活用による業務自動化・システム連携の設計・実装
・データの収集・加工・分析・可視化およびダッシュボードの構築
・AI出力の評価・改善および業務適用に向けたチューニング
・導入後の保守・運用改善・活用促進

将来的には以下の業務にも携わっていただくことを想定しています。
・各部門へのヒアリングを通じた業務整理、課題抽出、要件定義、運用設計
・業務効率化・品質向上を目的としたDX施策・AI活用施策の企画立案
・業務部門や関係者と連携した導入推進・定着支援

【東京/栃木】オートモーティブ・データサイエンティスト/大手セキュリティベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ご応募前にご確認ください
当社の選考に対する考え方やAIの活用、個人情報の取り扱いについて「採用ポリシー」に掲載しています。ご応募に当たって、事前にご確認ください。
→https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/saiyo_policy

【業務概要】
車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。
自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。
導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

プロダクトマネージャー/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
自社サービスにおいて、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ち、プロダクトの成功をリードしていただきます。

具体的な業務内容:
・プロダクトのビジョン・戦略の策定とロードマップへの落とし込み
・顧客ヒアリング・ユーザーリサーチに基づく課題発見と要求仕様の策定
・PRD(プロダクト要求仕様書)の作成と関係者への共有・合意形成
・エンジニア・デザイナーと協働した開発推進とプロジェクトマネジメント
・KPIの設計・モニタリングとデータ分析に基づくプロダクト改善
・物流DX市場の動向・競合サービスの調査分析
・リリース後のユーザーフィードバック収集とグロース施策の推進

ポジションの魅力:
・現場との距離が近いエンジニア組織: エンジニアがプロダクトのビジョンを深く理解し、活発な議論を交わしながら開発を進められます。
・物流のプロフェッショナルが在籍: 配車担当やオペレーション担当など、物流の最前線で働くメンバーがいるため、現場のリアルな声を直接社内で聞くことができます。
・PdMの枠を超えた成長機会: 実力次第でPdMの枠にとらわれず、幅広い経験を積むことが可能。自身のスキルを最大限に発揮できる環境があります。
・社会に大きなインパクトを与えるプロダクト: 物流の課題解決を通じて、世の中に大きな影響を与えるプロダクトに携わることができます。
・急成長フェーズでのプロダクト開発: 物流DX市場が急拡大する中、プロダクトの成長を直接牽引できるタイミングです。

キャリアパス:
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、若手メンバーも活躍しています!

配属組織:
物流DXシステム事業は、経験豊富なメンバーが携わっています。PdMチームだけでなく、エンジニア、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。異業種から当社に入社するメンバーも多くいます。社内には物流のドメインエキスパートも多く在籍しており、不足するコンテキストを補い早期立ち上がりに対してキャッチアップする環境があります。

カルチャー:
▼会社カルチャー
・役職会議の議事録も全社共有する「見える化」と意思決定の透明性
・エンジニアも顧客訪問・展示会に参加し、現場のリアルな課題を直接理解する現場重視の姿勢
・物流危機という社会課題への共感を軸に、社会貢献への感度が高いメンバーが集まる組織
▼開発・PdMカルチャー
・PdM・エンジニア・デザイナー・CS・セールスが開発初期から一体となり、「何を作るか・なぜ作るか」から議論
・全チームでスクラム開発を実践
・ペアプロ・モブプロの積極的な実施
・週次でチーム横断のナレッジ共有会
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの定期的な1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援

飲食店向け予約管理システムの企画開発企業でのエンジニアリングマネージャー/データ基盤

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進(共通基盤・AI活用・標準化)
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

法人決済ビジネスにおけるグロースデータアナリスト/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

マーケティング戦略マネージャー候補/最先端HR×SaaSサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要
データ戦略による「事業成長の最大化」と「意思決定プロセスの変革」をミッションとします。単なる手法としてのデータ分析に留まらず、マーケティングを起点に営業・プロダクト・経営をデータで繋ぎ、事業全体の最適化をリードしていただきます。オンライン・オフラインの全タッチポイントを統合的に可視化し、科学的な根拠に基づく戦略立案 実行を通じて、再現性のある成長モデルを構築することがミッションです。

具体的な業務
・マーケティング戦略および事業グロース戦略(データマーケティング)(変更の範囲:開発業務を除く当社業務全般)
・全社横断のデータパイプライン構築:GA4、Salesforce、MA、基幹システムのデータを統合し、LTVやROIを最大化するためのデータ基盤・分析モデルの設計。
・フルチャネルの施策最適化:広告・イベント・コンテンツ等のオフライン・オンライン施策を包括的に分析し、投資対効果の最大化に向けた予算配分・戦略の再構築。
・経営・事業戦略へのフィードバック:BIツール(Looker Studio等)を用いた経営ダッシュボードの構築と、データに基づく中長期的なマーケティング戦略の推進。
・組織全体のデータリテラシー底上げ:各部門(営業・カスタマーサクセス・プロダクト)との連携による、データに基づいたオペレーション改善とPDCAの仕組み化・定着。

ポジション・部門の魅力
1. 「事業の羅針盤」として、経営の意思決定にダイレクトに関与できる
マーケティングの枠を超え、データを通じて経営・営業・プロダクトの橋渡しを行い、会社全体の進むべき方向を指し示します。
2. 0→1、1→10のデータ基盤構築と、組織文化の変革をリードできる
既存の枠組みを疑い、最先端のテクノロジー(AI・BI)を取り入れながら、当社にふさわしい「勝てる組織」のインフラを構築できます。
3. マルチプロダクト戦略における複雑でダイナミックなデータに挑める
当社の多角的な自社サービス群と、膨大な顧客接点データを横断的に扱うことで、高度なデータマーケティングのキャリアを積むことが可能です。

DXエンジニア/年金コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜750万円
ポジション
メンバー
仕事内容
1システム開発・実装で、現場の""困った""を解決する
現場のヒアリングから始まり、kintone・HubSpotでの構築、GCP(BigQuery等)によるデータ基盤整備、GASでの業務改修まで一気通貫で担当。
「聞く→作る→仕組み化する」を自ら手がけられます。

2 営業DXで、現場が変わる瞬間を作る
営業プロセスの分析からCRM/SFA(HubSpot・kintone等)の設計・自動化、契約電子化との連携やBIでの可視化までを推進。
導入して終わりでなく、現場が定着するまで伴走します。

3 AI活用で、組織の働き方をアップデートする
AIツールの全社導入を起点に、育成プログラムの企画からスキルの可視化まで担当。「AIが当たり前」の文化を、現場を巻き込みながら作っていきます。

4 システム刷新・統合で、事業の土台を作り変える
kintone・HubSpotを軸とした基幹/周辺システムの刷新をリード。ベンダーコントロールから業務フロー整理、データ連携設計まで、プロジェクト全体を動かします。

将来的にお任せしたいこと
・業務改善プロジェクトにおけるシステムの構築やツール整備担当
・新規ツール・システム導入の設計から実装、テストまで
・データ分析による業務改善ができる仕組みの構築
・DX推進の実行

ポジションの魅力
・IPOを目指し急成長する環境で、全社横断的なDX化の実務経験を積めます。
・GCPを活用したデータウェアハウスやETLパイプラインの設計・構築に携われます。
・ノーコード(Kintone、HubSpot)からスクラッチ開発(JavaScript、GAS)、データ基盤構築(BigQuery、ETL)、AI活用まで、課題に応じて最適な技術を選択できる環境です。「このツールしか使えない」という制約はありません。
・構築いただくデータ基盤やシステムは、マーケ・営業・CSの全部門を横断し、経営判断のスピードと精度を左右します。エンジニアリングが事業成長のボトルネックを解消する、ダイナミックな経験を積めます。

データアナリスト/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
具体的な業務: 自社サービス会員(自社サービスポイント会員、非会員を含んだ全体の売上情報)を中心に、分析を行います。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。
業務例:
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含む当グループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
ポジション・部門の魅力: データアナリストチームは構成されています。当グループのデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。
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