BIツールの転職求人

374 件

食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務を担っていただきます。
業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら「提案 実行」までを一気通貫で支援しています。

【主な業務】
・クライアントとの関係構築、課題ヒアリング
・既存/新規クライアントに対する提案内容のブラッシュアップ〜新規提案活動
・経営・流通・営業・販促などの戦略立案と改善提案
・BIG DATA Knowledgeを活用したマーケット分析
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進・進捗管理
・実行支援・改善提案（仕組み化、販促支援、体制構築など）

当社のコンサルティングは「提案屋」で終わりません。現場の実装や定着支援まで深く入り込み、「結果を出す」ことにこだわります。

人材プラットフォーム事業のさらなる拡大に向け、課題を抱えるクライアントと人材のマッチング業務を行いつつ、プロダクトマネージャーとして中長期的な戦略策定、事業部のマネジメント等を担当いただきます。

●ポジションの魅力
◯サービス全体をデザインできる
マッチングアルゴリズム、UX設計、顧客・人材双方の体験改善など、プロダクトの根幹に関わる意思決定が可能です。
単なる機能追加にとどまらず、プラットフォームの方向性そのものを定義できます。

◯多様なステークホルダーとの協働
営業、コンサルタント、エンジニア、デザイナー、マーケティング、経営陣と横断的に関わることができ、組織全体を動かす役割を担えます。

◯データドリブンな意思決定
登録者のスキルデータ、案件成約率、企業ニーズのトレンドなど豊富なデータを活用し、数字に基づいた改善サイクルを回すことで、成果が目に見える形でプロダクトに反映される醍醐味を味わえます。

◯成長環境
フリーランス市場や人材プラットフォームは急拡大中の成長領域であり、スピード感ある市場変化に合わせ、プロダクトマネジメントの腕を磨くことが可能です。
また、自らの意思決定が直接ユーザー数や売上成長に跳ね返るため、PdMとしての市場価値も一気に高めることが可能です。

データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
　・プロジェクトデリバリー
　　　-データ活用を軸とする事業戦略/構想策定〜実行/定着化
　　　-データ集計・分析、分析結果に基づく提案
　　　-クライアントのデータ分析業務の構築、実装支援　
　　　-データ分析の要件定義、データ分析シナリオの立案
　　　-データ分析ツールの導入支援
　　　-クライアントが抱える課題に対し、データを切り口にアプローチ 　等
　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案

AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。
クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
　・プロジェクトデリバリー
　　　-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
　　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
　・組織マネジメント/アカウントマネジメント
　　　-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当

AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。

クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

本ポジションは、コンサルティング部門におけるデータ分析のスペシャリストとして、BI（ビジネスインテリジェンス）を起点にクライアントの経営課題や業務改善を支援する役割を担います。
まずはBIツールを用いた可視化・レポーティングを通じて現状を整理し、課題の特定や意思決定のサポートを実施。
その先には、統計モデルや機械学習を活用した高度な分析・予測モデル構築へとステップアップしていただくことも可能です。

さらに、保有データやシステム環境の全体像を評価し、デジタル化・効率化に向けた道筋を提示。
BIによる基礎的な分析支援から、業務プロセス最適化や自動化まで、データ活用の成熟度に応じた幅広いアプローチを設計します。
技術的な知見とビジネス感覚の双方を活かし、クライアントとの対話を重ねながら、分析テーマの戦略立案から実行計画の策定まで一貫して関わっていただきます。

・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau／DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
・その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります

現在、当社が手掛ける日用消費財の直販サービスサイトは順調に成長を続けており、さらなるユーザー体験の向上と事業拡大を目指しています。この成長フェーズにおいて、私たちは膨大な購買データやユーザーインサイトを深く理解し、それに基づいた戦略を立案・実行できるWEBプロデューサーの力が必要不可欠だと考えています。

このポジションでは、当社ECプラットフォームで培われる膨大なデータと、顧客戦略部が持つ事業会社としての自由度を最大限に活かし、企画から実行、効果検証まで一貫して携わることができます。あなたの企画が、数百万人のユーザーの購買体験を向上させ、日々の生活をより豊かにする直接的な貢献となります。ユーザー中心の視点で、膨大なデータと向き合い、当社のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？

WEBプロデューサーとして、当社ECサイトにおいて、購買データや定性調査に基づく顧客分析を起点に、各カテゴリの「売り場」戦略をバイヤーとともに考え、実行していただきます。ユーザーインサイトに基づいた企画の立案から、実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）、そして施策の効果検証と改善計画までを一貫して担当し、顧客満足度と事業成長の最大化を目指します。

＜具体的な業務内容＞

・顧客データ分析とインサイト抽出：
　購買データ、アクセスデータ、ユーザー行動データ、定性調査（アンケート、インタビュー）等に基づいた顧客インサイトの特定。
　カテゴリ別、顧客セグメント別の分析を通じた課題発見と機会特定。

・データに基づく企画立案：
　上記分析結果とマーケットトレンド、競合状況を踏まえ、各カテゴリの販売戦略、プロモーション戦略、WEBサイト改善企画などを立案。
　バイヤーと連携し、商品ラインナップ、価格戦略、キャンペーン内容などを具体化。

・各企画の実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）：
　立案した企画の実行計画策定、スケジュール管理、リソース調整。
　社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整、進捗管理。
　クリエイティブ制作（バナー、特集ページ、広告素材等）のディレクション。

・施策の効果検証と改善計画：
　KPI設定、効果測定、データ分析による施策の評価。
　効果検証結果に基づいた改善点の特定と、次なる施策の立案。
　定期的なレポート作成と事業部内への共有。

当ポジションでは、Ads事業本部全体の業務効率化・正確性向上・コンプライアンス遵守を、設計から実装・定着まで一気通貫で推進していただきます。
各部門の組織長・マネージャーと密に連携し、「仕組み」で成果を生み出す業務改革の推進役を担っていただくポジションです。

担当領域に制限はなく、Ads事業本部全体における重要課題の解決をリードしていただきます。
営業・デジタルマーケティング・広告運用・商品企画・クリエイティブ・法務・経理など、幅広い部門と協働しながら業務を進めます。

＜具体的な業務内容＞
・組織横断的な業務改善プロジェクトの企画・推進
・新規業務における業務フローの設計および運用体制の構築
・既存業務の課題抽出と改善策の立案・実行
・データ分析に基づくオペレーションの最適化
・オペレーション組織の業務設計・管理・KPIモニタリング

金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。

データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。

顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。

AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等)
データ可視化/BI/統計的分析
データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等)
組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

業務内容
・既存不動産事業領域、新規事業領域におけるデジタルマーケティングの推進支援
・事業・サービス横断でのクロスセル・アップセル実現に向けた施策立案・実施　等

業務内容
予算編成
┗中期計画策定
┗年次の予算策定
┗事業部門との調整、推進
予実差異分析
┗予実分析
┗要因分析、課題抽出、改善案の提示
フォーキャスト
┗予実分析に基づく着地見通し策定
┗市場動向や実績に基づく計画の見直し、事業方針変更提案
経営レポートの作成
┗財務レポートの作成
┗経営への定期報告
経営意思決定支援
┗新規事業、投資、M&A等の財務分析
┗経営におけるKPI設計、モニタリング
業務内容の変更の範囲：当社業務全般

【業務内容】
・グループ各社や外部パートナーとのデータ連携・生成AI活用に関する企画・提案
・開発プロジェクトのリード（タスク・スケジュール設計、ファシリテーション）
・AWSサービスを活用したシステム開発（Redshift、Lambda（Python）、EC2、S3、Glueなど）
・データ分析基盤「YUI Platform」の運用・保守、障害対応
・データ・デジタル活用に関する最新情報の収集と社内展開

働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。

・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

【ミッション】
出向先は、自動運転バス・サービスを実装してきたリーディングカンパニーです。
今後の自動運転の量産・普及に向け、これまでに培ったノウハウを集約・分析・改善し、安全で安心な自動運転
バス運行体制のスタンダードを構築・推進していただきます。

【主な業務】
・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析
・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成
・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉
・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定
・各種研修マニュアルの策定、研修内容の検討

【具体的な業務】
・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析
・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成
・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉
・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定

仕事の魅力
・自動運転バスは高齢化社会の移動課題解決や地域交通の維持に直結する、社会的意義の高い取り組みです。
安全で安心できる自動運転運行体制を構築することで、未来の公共交通のスタンダードを自らの手で創り上げる経験ができます。
・データ分析による課題発見から、ソリューション企画、自治体や交通事業者への提案、導入支援や実証実験まで、一連のプロセスに携われます。
技術的な知識とビジネス推進力を同時に伸ばせる、成長機会の多いポジションです。
・今後急速に拡大が見込まれる自動運転市場において、先行的にノウハウを蓄積し、標準化をリードしていくチャンスがあります。
次世代の交通インフラを担う最先端領域で、自らのキャリア価値を高められるポジションです。

業務内容
（入社時）ソフトウェア開発・保守業務
（変更の範囲）当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

具体的な業務内容
全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り

【Mission】
不動産アセットマネジメントという成長領域で、マーケティングの仕組みづくりから実行までをお任せします。金融／不動産業界の専門性と、デジタルマーケティングの力を掛け合わせ、新しい顧客体験を共に創っていただきます。これまでのご経験を踏まえて、得意領域を中心に複数の実施策をチームで役割分担していきます。

【主な物件内容】
シェアオフィス、ペットと暮らせるマンション、保育園ファンド、ホテル、オフィスなど

【具体的仕事内容】
・マーケティング戦略立案
　- 事業戦略に基づき、KPIを設定したマーケティング計画を策定
　- 顧客インサイトを起点にした市場分析・競合分析

・施策例
　- デジタルマーケティング（Web広告、SEO/コンテンツ、SNS、メールマーケティング等）の企画・運用
　- オフライン施策（イベント・セミナー・紙媒体等）の企画・実施
　- ブランディング活動やクリエイティブ制作の企画・戦略設計・ディレクション

・社内外ステークホルダーとの連携
　- 金融機関向け営業・不動産取得・運用チームとの協働による案件獲得
　- 外部協働パートナー（シェアオフィス運営、デザイン会社等）その円滑な連携

単なるダッシュボード作成にとどまらず、「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現するのがあなたの役割です。

・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引

具体的な業務内容
BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工（SQL使用）
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
1.「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。
2.経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。
成果が目に見えるからモチベーションも高まります。
3.幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM/PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。
4.多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。
好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。
5.グループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。

・採用プロセスの改善（ATS運用、面接フロー設計、候補者体験改善）

・採用データ活用基盤の整理（ATS、BIツールなど）

・採用データの集計・分析（KPI追跡）とレポーティング

・採用マーケティング支援（求人媒体管理、魅力訴求の文言改善、応募者体験向上）

・オンボーディングプロセスの補佐（内定承諾後〜入社対応や配属予定部署との連携）

・組織サーベイの集計・分析等

・その他、組織運営における各種支援（総務・労務・経理等、各部門との業務連携）

全社戦略やプロダクトビジョンを踏まえ、複雑なプロダクトテーマを自らリードします。
PdMチームの指導・支援を通じて、組織としての成果を最大化し、プロダクトの成長を加速させていきます。


・経営方針や事業戦略に基づいた中期的なプロダクトテーマ・ロードマップの設計
・複数PdMのマネジメント、メンタリング、レビュー体制の構築と実行
・顧客や営業・CSなどからの一次情報を基にした課題抽出と仮説設計
・複数部門との共創によるプロダクト仕様・方針の整理と意思決定
・横断的・複雑な業務要件に対する構造設計と優先順位づけ
・チームとプロダクトの中長期的な成長に向けた改善サイクルの運用と支援


複雑性の高いプロダクトテーマや重要領域を自らリードし、全社戦略やプロダクトビジョンを基に、チームと共にプロダクトの進化を加速させていただきます。
また、PdMチームのマネジメント・育成を通じて、組織のアウトプットの質とスピードを高め、効果的なプロダクト戦略の実行を推進します。
中長期的には、構造的な課題設定と意思決定を通じて、プロダクトの成長を支える推進力となり、チームと共に未来を切り拓く役割を担っていただきます。

・全社戦略や事業方針に基づき、重点課題の選定と解決方針の整理
・ユーザーインサイトや業務フローに基づく要件の構造化と仕様設計
・エンジニア・デザイナーとの連携による開発推進と体験設計のディレクション
・リリース後の利用データ分析とプロダクト改善のPDCAサイクル推進
・セールス・CSなどビジネスサイドとの連携による現場知見のプロダクトへの還元

RevenueOpsチームのリーダーとして、戦略とオペレーションの双方から事業成長を支える役割を担い、収益の最大化と組織全体の生産性向上を実現していただきます。

＜主な業務内容＞
事業戦略の企画・立案
・部門OKRの達成や収益最大化に向けた戦略立案と実行
・マーケティングからカスタマーサクセスまでのKPI策定・モニタリング
・収益関連データの分析・可視化
・経営陣や各部門へのレポーティング

業務プロセス改善
・部門横断での業務フロー設計及び標準化
・部門やチームのKPIを阻害要因の特定と改善施策の実行
・システム活用の最適化

仕事の魅力
営業企画や経営企画の経験を活かして新しいキャリアの可能性が開ける
・現場起点でのデータ分析や戦略設計をRevenue Opsとして事業全体にスケールさせる経験を得ることができます。
戦略と実行を一気通貫で推進できる
・戦略立案だけでなく、システム運用やプロセス改善までハンズオンで関わり、成果をダイレクトに実感することができます。
チームや組織の成長を支える役割を担える
・メンバーの業務管理やサポート、プロダクトトレーニング資料の作成など、組織力を底上げする仕事に関わることができます。
・部門横断の調整や情報共有を通じて、チームの連携や成長に直接貢献できるポジションです。
裁量と幅広い経験を一度に得られる環境
・データ分析・プロセス改善・組織運営と、多岐にわたる業務に関われるため、Revenue Opsとしての専門性を深めつつ、ビジネス全体の視点も養えます。
・スタートアップならではのスピード感の中で、成果が組織全体に反映されるやりがいがあります。

事業計画に基づく中長期のプロダクトロードマップ策定と戦略実行
開発案件のQCDマネジメントと開発プロセスの改善
M&Aや事業承継案件の検討
医療・ITトレンドや社会情勢の収集、主要顧客・業界団体・省庁との意見交換、厚労省の改定方針に対する会社としての見解作り
40名規模の開発チームマネジメント
組織や役割方針に基づく中途採用活動（スカウト・面接）による人材確保　など

●ポジションの魅力
経営層と共に日々ディスカッション、業務執行を行うため、CTOに近い活躍と成長機会ができる環境があります
高い成長率を維持し、変化の早い環境のためキャリア選択の幅も広くさまざまな経験・実績を積めます
ジョブ型制度のため、成果に応じて早期に昇給・昇格の可能性があります

当部門では「製造業の未来を形にする価値提供集団へ」というビジョンの元、製造業のお客様を中心にデータ利活用システムの保守開発、基盤システムを中心とした保守開発、Web/モバイルアプリケーションの保守開発と、幅広いサービスの提供を行っております。
データ分析に関係する技術を中心としたシステム構築・システム開発・保守運用業務。
将来的に顧客要件のヒアリングやコンサルティング、要件定義策定ができる人材となって頂きたい。
大きく関東と関西の課に分かれており、関東側は常駐型の保守業務、関西側は請負型の開発業務が多い傾向にあります。
リモートを活用し、お互いの業務を分担するPJもあります。
キャリアとしてはプロジェクトのPL/PMを目指して頂くのが理想ですが、技術力の高さを生かしてスペシャリストとしてキャリアを積んで頂くことも可能です。

製造業/小売業のお客様向けのSCM最適化システム、分析ダッシュボード開発
製造業お客様向けの在庫・販売管理システムの保守開発業務
製造業/サービス業のお客様向けのWebアプリケーション・モバイルアプリケーション開発

当部門では「製造業の未来を形にする価値提供集団へ」というビジョンの元、製造業のお客様を中心にデータ利活用システムの保守開発、基盤システムを中心とした保守開発、Web/モバイルアプリケーションの保守開発と、幅広いサービスの提供を行っております。
データ分析に関する技術を中心とした顧客提案・要件定義・システム構築・システム開発・チームマネジメント。
顧客要件のヒアリングやコンサルティング、プロジェクト立ち上げから実装・運用整備までを一連で担当していただきます。

- 事業横断データ基盤の設計・運用
- 複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
- 事業横断で活用できるデータ基盤の構築
- 各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
- 各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
- クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
- dbtなどのツールを用いたデータ変換フローの整備や、データパイプラインのスケジューリング・監視
- 分析基盤・セマンティックレイヤーの整備
- ビジネス部門のデータ活用を支援する分析基盤の構築
- 用途別のデータマートの設計・実装やパフォーマンスチューニング、メタデータ管理とセマンティックレイヤーの整備による共通KPI定義の管理などを行い、社内のデータ分析環境を高度化します
- データガバナンス・セキュリティ強化
- 医療データなど機微な個人情報を安全に取り扱うため、データガバナンス体制を強化します
- データの匿名加工やマスキング、アクセス権限設計などセキュリティポリシーに沿ったデータ管理を徹底します
- 全社的なデータカタログやメタデータ管理ツールを導入・運用し、データの来歴や定義を一元管理することで、安心してデータを利活用できる基盤を構築します
- データ利用ログの収集基盤を整備し、利用状況のトラッキングやコンプライアンス対応に寄与します
- データ基盤の戦略企画・最新技術対応
- データエンジニアリング領域のテックリードとして、将来を見据えた基盤戦略の立案・実行
- ベクトルデータベースや機械学習モデル、合成データ生成等とも連携できる「AI Ready」なデータ基盤を構想・構築
- 社内のSREやデータサイエンティストとの協働。
モデル学習や推論に必要な特徴量データの供給やフィードバック基盤の構築をリード
- データエンジニアリングチームの立ち上げ期メンバーとして、開発標準の策定や技術選定、後進育成にも関与していただきます。

当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします。

業務内容
経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート。
事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析。
市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析。
プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価。
不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える。
データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築。

働く魅力
医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。
企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
複数のプロダクトを扱うため、複雑で難易度が高いデータ分析基盤の構築を主導することができます。

・展示会やオンライン/オフラインセミナーの企画立案、イベント内容の検討、及びイベント準備と運営
・MAツールやSalesforceを駆使した見込み顧客へのアプローチ
・メールや電話を介して見込み顧客へのコンタクトとアポイント調整
　（興味関心のヒアリング/課題の深堀/ニーズ喚起）
・見込み顧客の状態に沿ったリードナーチャリング施策の立案と実行
・リードナーチャリング用のコンテンツ作成
・自身の活動履歴や顧客の行動履歴データの分析

配属予定組織にて、社内外のあらゆる事業データからAIによる価値導出に向けて、映像・画像・音声・行動データの解析（認識や特徴抽出）やトレーニングに必要なデータセット準備などを通して、最適なモデル開発とAIソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。
半年〜1年後には、全社事業戦略の方向性に資するプラットフォーム要件を具体化し、現行ビジネスや業務課題や改善点を見出し、データ・AI技術製品等を活用したプラットフォームの企画および実現性検証、開発実装をリードするポジションです。
また、同組織内で実施する以下業務にも直接的に関わることも可能です。
・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践
・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析による業務改善PoCの実施
・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発

・無形資産（ブランド価値・顧客ロイヤルティ・データ資産）の可視化・活用による中長期的な価値創出
・CRM/Marketing Automation/Business Intelligenceを活用したデータ設計・管理フローの整備、
社内外データの統合・分析
・マクロ・ミクロ市場データや顧客データの収集・分析による商品開発・マーケティング戦略支援
・投資商品のブランドマネジメント（顧客認知、収益性、アップセル・クロスセル分析、競合比較）

業務内容
当社グループ共通の人事システムに関する、以下の業務に幅広く関わっていただきます。
- システムの企画・要件定義
- 人事部門と連携し、事業戦略や法改正、現場の業務課題に基づいたシステム化企画を行います。
- 業務プロセスの分析から要件定義、仕様策定まで、最上流の工程からリードしていただきます。
- 導入プロジェクトの推進・ベンダーマネジメント
- システム導入や改修プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとして計画を推進します。
- 予算・進捗・品質の管理から、外部ベンダーとの折衝・協業まで、プロジェクト全体をコントロールする役割を担います。
- 人事関連システムの運用保守と改善
- 基幹システム（例: SAP HCM）から勤怠、給与、評価等の各種ツールまで、従業員が日常的に利用するシステムの安定稼働を実現します。
- 社内からの問い合わせ対応を通じて潜在的な課題を吸い上げ、継続的な業務改善に繋げます。
- 内製ツールの開発・運用
- パッケージ製品をベースとしつつ、それで賄いきれない業務領域については、Google Workspace / Google Cloudを活用した内製ツールを組み合わせ、最適なシステム環境を構築していきます。

ポジションの魅力
- 全従業員の「働きやすさ」をデザインする、大きなやりがい
- 人事システムの改善は、グループ全体の生産性や働きやすさに直接影響します。
- 法改正への対応といった必須業務はもちろん、日々の業務で発生する非効率なプロセスを自身の力で解消していくことができます。
- 人事領域のプロから、コーポレートITのゼネラリストへ
- まずは人事領域の専門性を深めていただきますが、将来的には経理・法務といった他のコーポレートIT領域へも挑戦可能です。
- 一つの領域に留まらず、会社全体の業務とシステムを俯瞰できる人材へと着実にスキルアップできるキャリアパスがあります。

需給計画を設計しつつ、サプライチェーン全体の設計・最適化を推進し、データを基に供給体制を改善することでビジネスの成長と効率化の両立を実現していただきます。
単なる生産管理に留まらず、在庫管理システムの再構築や、物流網の再整備など仕組みを新たに作り上げ、国内外のファンへ高品質な商品を安定的に届ける醍醐味があります。

●サプライチェーン戦略の立案・実行
・需給計画、 産計画、調達計画、在庫戦略、物流計画の一貫した策定による最適な供給体制の構築
・データ分析に基づくコスト効率と納期遵守の両立による事業拡大への貢献

●ライセンス管理を踏まえたSCM体制の構築
・IP（知的財産）のライセンス契約管理とOEM提携による製造・物流ネットワークの強化

●在庫・品質マネジメント体制の構築
・在庫管理・品質管理プロセスの整備による商品供給の円滑化と顧客満足度の向上
・品質トラブルや供給リスクの予防・低減による信頼性の向上

●SCMシステム導入と業務効率化
・PLM、ERP、EDI、WMSなどの基幹システムの選定・導入・運用による情報の一元管理と、 可視化を通じた意思決定スピードと業務効率の向上

●社内改善体制の構築
社内外の関連部署との連携による業務プロセス改善プロジェクトの推進とSCM体制の強化

●SCMシステムの導入・運用
・必要要件の定義と最適なツールの選定・導入による在庫管理・需要予測の高度化
・データドリブンな意思決定と業務効率化の推進

●生産スケジュール管理・原価管理
・製造パートナーとの調整による生産 納品までのスケジュール管理と原価算出
・予算内での生産・在庫コントロールの徹底と遅延・コスト超過への早期対応

●物流・在庫オペレーションの構築
・倉庫・物流業者との連携による保管・配送の最適化と効率的な出荷体制の確立

●需給計画・生産計画の策定
・販売データと市場動向の分析に基づくカテゴリ・チャネル別の需給計画と生産計画の立案・発注数量と在庫水準の最適化

●サプライヤー折衝・調達業務
・国内外サプライヤーとの交渉による製造ライン確保、納期調整、コスト交渉、契約締結・安定供給と品質向上に向けた協力関係の構築

●品質管理・改善対応
・品質チェック体制の整備と不良・クレーム発生時の原因分析・改善策の実行
・再発防止策の実施によるブランド価値の維持

●クロスファンクショナル連携
・企画、販促、販売、マーケティング、財務などとの連携による需要変動・施策情報の共有・IPホルダーやライセンシーとの調整による権利・供給両面での事業推進

●継続的改善活動
・KPIの監視・分析による改善策の実行と在庫回転率向上、リードタイム短縮、コスト削減の推進・SCMオペレーションの高度化

・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」をリード頂きます。
・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進します。

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務。
組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定。
戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務。

会社、仕事の魅力
この会社は、日本市場にて2005年からサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいAIサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や日本でのAI開発加速に向けた取り組みなど、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
この会社は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点で他の多くの企業とは一線を画します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

●金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援
●サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援
●膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援
●システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援

【強み】
●メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます
●金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます
●専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます
●ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます

研究開発部門、もしくは新規事業開発部門の予算管理を行っていただきます。
具体的には研究所や事業開発組織のコスト管理（人件費、活動費）やプロジェクトの投資効率評価などを行い経営資源の効率的な活用を追求します。
予算進捗状況を分析して先行きを予想し、定期的に経営幹部への報告を行い課題提起、改善提案など事業運営に有用なインサイトを提供します。
更に新規事業開発においては事業立上げの伴走支援も行っていただく場合もあります。

業務内容
ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用
・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件
・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

●使用技術
クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ：Docker、Kubernetes
構成管理：Terraform、Ansible
CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

食品・飲料・化粧品業界の大手企業を対象に、以下の業務をご担当いただきます：
・お客様へのITソリューション提案（課題抽出・要件定義など）
・システム導入プロジェクトのマネジメント
・新規ソリューション企画・立ち上げ（例：AI活用、工場IoT連携など）

【職務詳細】
アカウントSEとして、特定業界のお客様を継続的に担当
・引合い対応から提案書作成、システム設計・導入、運用保守まで一貫して関与
・現場ヒアリングを通じて、潜在的な課題やニーズにもアプローチし、解決策を設計

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

▼業務内容
加盟店向けサービスを企画推進する部門で、事業計画策定やサービス分析を担当いただきます。事業本部が担う売上目標の達成のためのアクション管理全般を担当します。
事業計画のモデリングや市場分析・受容性調査など数値に基づくサービスの検討を、サービス開発のメンバーと二人三脚で進めて頂きます。

事業計画モデリング・シミュレーション
市場・競合データの解析に基づく戦略立案およびPL策定・予実管理
機械学習によるサービスKPIの要因分析・グロース設計
新規サービスの経済性（エコノミクス）モデル構築と収益シナリオ検証
ChatGPTなど生成AIを活用したリサーチ・企画書・改善提案の自動化

▼本ポジションの魅力
サービスを生み出していく上で、ビジネス構造を正しく理解し、エコミクス（経済性）を数値化できるスキルは重要です。 サービス企画メンバーと二人三脚で新サービスの開発や既存サービスの推進に取り組むにあたり、計画の策定や分析などの裏方的な動きだけでなく、具体的なアクションまで一緒に検討/実行できる部分が本ポジションの魅力です。 事業に近い場所で手触り感を持って事業成長に貢献したいとお考えの方、圧倒的No.1を目指す当社経営層と間近で仕事をして成長したいとお考えの方によりマッチするポジションです。

●ミッション
「配車計画」「配車管理」を中核とする輸配送管理SaaSの導入成功と利用拡大、解約防止をミッションとしつつ、利用開始に至るまでのサービス提供スキームの再設計の役割も担っていただきます

●業務内容
「配車計画」「配車管理」の弊社プロダクトをベースに”迫る法改正への対応”及び、”中長期で本質的な物流現場の業務改革”を図るSaaSプロダクトのカスタマーサクセス業務をご担当いただきます。
既存のプロダクトの提案にとどまらず、プロダクト改善要望や関連プロダクトへの拡張を含めたニーズの発掘・深堀・課題解決・進化の実現を期待します。

●具体的な業務内容
・業務深掘り/ヒアリング
　└As-Isの業務フロー・運用実態を可視化し、To-Beを設計
・導入計画/提案設計（プリセールス連携）
　└スコープ設定、成果物・体制・スケジュール合意、期待値調整
・データ変換設計/検証
　└顧客の上流システムからデータインポートするための項目定義、変換ルール整理、テストデータ作成、エンジニア連携
　└Excel/Sheets・GAS/VBA・SQLでの整形/突合を実務として遂行
・オンボーディング/定着化
　└操作説明会、トレーニング/運用設計、初期KPI（数値は案件により変動）の立ち上げ、エスカレーション/課題管理
・継続的な活用支援
　└利用状況のモニタリング、改善提案、アップセル/クロスセルの機会創出
・社内連携
　└PdM/開発と機能改善の要件化・優先度整理、営業とのアカウントプラン策定
※導入期間は案件規模により変動（目安：2 3ヶ月）、現地訪問は必要に応じ実施
・サービス提供スキームの構築
　└事業スケールに向けサービス提供プロセス、スキームの整理を組織設計も含めて推進

営業スタイル
・商談方法：対面2割 / オンライン8割（案件状況により変動・出張あり）
・担当顧客：大手メーカー、メーカー系物流子会社、3PL、倉庫会社 等

キャリアパス
成長中組織のため、実績次第で幅広いキャリアパスを描くことができます。
・CSのリード/マネージャーへの昇格
・IS/FS/BizDev/PdM などへのロール変更（適性・希望に応じて）

当社は、テレビとデジタルの境界がなくなる“視聴の再発明”をリードするデータテック企業です。
家庭内テレビに設置された独自開発の人体認識センサーにより、1秒単位で「誰が・どれだけ注視したか」 を測定できる、日本でも数少ない注視データプラットフォームを提供しています。
このデータを基盤に、テレビCM・番組・YouTube/Netflix等のコネクテッドTV（CTV）の効果測定、クリエイティブ改善、メディア投資の最適化を一気通貫で支援。
従来の視聴率では捉えられなかった「視聴の質」を明らかにし、広告主・広告会社・放送局に新しい意思決定軸を提供しています。

【事業内容】
テレビを対象としたメディアリサーチ、テレビCM・番組の効果測定分析サービスの提供

【仕事内容】
＃技術的リーダーシップ
・当社のアプリケーション領域におけるアーキテクチャ設計・技術選定の主導
・レビューを通じた品質管理だけではなく、開発基盤や技術文化のアップデートまで含めたリード
・AI/自動化などの新技術を取り入れ、開発速度と品質の両立を実現する技術的意思決定

＃プロダクト開発（主担当）
・FastAPI / Rust / Angular を用いた、横断的なフルスタック開発
・データサイエンティストと協働し、新しい分析アルゴリズムのプロダクト実装
・大量の視聴データを扱うサービスのパフォーマンス最適化、UX改善

＃データ基盤・インフラ連携
・アプリケーション目線からのデータ基盤要件定義、API設計
・Terraform/IaC、CI/CD改善による生産性と安定性向上
・新規事業に向けた技術検証・PoCと、データ基盤との連携設計

【やりがい・魅力】
・高速成長する1stパーティ視聴データを扱うプロダクトのコア開発担当
・AIが広告クリエイティブを変える未来を実装レベルで創る
・アプリ開発に集中できる明確な役割分担

【開発体制（データテクノロジー本部】
当社のプロダクト開発は、データ収集 → モデリング → 分析 → アプリケーション実装
までをワンストップで担う「データテクノロジー本部」が中心となって推進しています。

本部内には専門性の異なるメンバーが集まり、
プロダクトサイクルを高速に回すためのクロスファンクショナルな開発体制 を構築しています。

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

業務内容
各プロダクト（アバターサービス）に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的なミッション
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進

この仕事の魅力／やりがい
・世界規模のデータを扱う経験
・データエンジニアとして幅広い業務領域に携われること
・プロダクトとチームの成長をデータ分析で支えるやりがい

業務内容の変更範囲
会社が指定する業務全般

仕事概要
当社のモビリティサービスを通じた交通情報ビッグデータの活用により、交通の進化を促進します。
データ分析を通じ、利用者と運び手の理解を深め、施策の評価を行い、事業の未来を予測する役割を担います。
交通の進化に挑戦する方を歓迎します。

業務内容
- データドリブンなアプローチでビジネス課題を解決します。
- 事業部門と共同で仮説を立て、分析方向を決定します。
- モデリング、分析、実験、シミュレーションなどを行います。
- 分析内容を事業部門に共有し、事業決断をサポートします。

本ポジションの魅力
ビジネス意思決定者と直接コミュニケーションを取りながら、分析結果を用い、会社の意思決定や製品の変化に関与することが可能です。

主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。

●業務詳細：
プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。
・データ分析
・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言
・データ検証における仮説立案
・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝

●入社後：
OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。

●組織構成：
社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。

●評価制度：
年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！