転職求人

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●プロダクトの特徴
当社は発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
「作物育成ゲーム」や「投稿機能」など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。
変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
まずは足元の事業拡大の課題解決、ゆくゆくは事業責任者候補として、成長を最大化するための戦略立案と実行をリードしていただきます。
※入社のタイミングによってissueの優先度が異なるため幅広いアサイメントの可能性がございます

【具体的な業務内容】
▼事業計画・戦略の策定
・事業KPI（GMV、出店店舗数、CVR等）に基づいた課題特定と、事業戦略の立案
・経営陣や営業部長・事業責任者と連携し、PL管理や中長期戦略にも関与
・チームマネジメント、およびKPI設計・運用

▼プラットフォームにおける営業戦略の立案・実行
・食品・日用品・コスメなどEC出店事業者に対し、新規店舗獲得戦略の立案と実行を主導
・既存出店者の売上最大化に向けたカスタマーサクセス戦略の策定・推進

▼買取販売事業のプロジェクト推進
・市場動向や顧客ニーズのリサーチと分析
・買取販売事業の拡大に向けた仕入れ戦略の立案・実行
・新規サプライヤーの開拓、価格交渉、契約締結
・商品ページの作成、在庫・価格設定、プロモーション企画

▼ECオペレーションの最適化
・サプライチェーン、物流、仕入れなど、EC事業全体にわたる業務フローの改善
・コスト構造の分析と、収益性向上のための施策立案・実行
・AIを活用した業務プロセスの改革推進

▼新規領域の企画、実行
・事業機会を捉え、プロダクトチームと連携しながら新規領域の拡大を実施頂く

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

同社は発見型ECプラットフォームとして、ピボット後急成長を達成しました。同社のゲーミフィケーション機能を中心としたゲーミフィケーション機能により、お客様は高頻度でアプリを開き続けています。この高エンゲージメント基盤の上に、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告など複数の広告配信を展開しており、同社の収益の柱となっています。しかし、ポテンシャルに対して広告事業の規模はまだ緒についたばかりです。現在は広告体験設計を担当するPdMが関わっているだけで、配信プラットフォーム全体を広告事業として統括するビジネス責任者が不在の状態です。国内の大手メディアが自社媒体の上にアドネットワーク事業を構築したように、同社も「SNSのように毎日開きたくなるECアプリ」というユニークかつ大規模な媒体価値を最大化し、自社プラットフォームを活かした広告事業を本格的に構築していくフェーズに来ています。このポジションが担うのは、広告送客の収益最大化にとどまりません。「誰に・何を・いつ届けるか」という配信プラットフォーム全体の最適化 商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで、お客様体験と収益成長を同時に設計する責任者です。今回募集するのは、その中核を担うポジションです。

同社の広告事業全体をビジネスオーナーとして統括いただきます。短期は既存広告フォーマットの収益最大化、中長期は配信プラットフォーム全体の設計と自社アドネットワーク事業の立ち上げまでを担います。

1. 既存広告の収益最大化: 動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告の収益KPIを設計・管理します。CPM/充填率/eCPM改善からPdMと連携した新規広告体験の企画まで、収益最大化の全体を担います。
2. 配信プラットフォーム全体の最適化設計: 「誰に・何を・いつ届けるか」という配信ロジック全体をビジネスオーナーとして設計します。商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいだ配信最適化の方針を策定し、プロダクトチームと連携して実行します。同社全体の媒体価値向上と収益成長を同時に追います。
3. 自社アドネットワーク事業の立ち上げ: 自社アドネットワーク（SSP/DSP連携含む）の事業設計・立ち上げを主導します。広告在庫の設計、広告主・代理店との関係構築、パートナー開拓、収益化モデルの検証を推進します。
4. PdM・エンジニアとの連携: Ad体験設計を担うPdMと密に連携しながら、「お客様が嫌がらない広告」「プラットフォームの信頼を損なわない収益化」を設計します。ビジネスサイドからプロダクト・技術の意思決定をドライブする力が求められます。
5. 広告事業のPL管理・組織づくり: 広告事業のPL責任を持ちながら、事業成長に応じた採用・組織設計を行います。将来的には広告営業チームを率いることも期待しています。

このポジションで向き合う難題:
「お客様体験を壊さずに収益を上げる」配信設計の難しさ: 同社のお客様はゲームを楽しみながらアプリを使っています。配信最適化で収益を上げようとすれば体験の質が落ち、体験を守れば収益が伸びない このトレードオフを商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで解き続けることが求められます。単一の広告フォーマット最適化ではなく、プラットフォーム全体の配信設計として向き合う必要があります。
ビジネス責任者不在のゼロからの立ち上げ: 現在、広告・配信領域のビジネス責任者は存在しません。KPI設計・SSP/DSP連携・広告主と代理店との関係構築・収益化モデルの検証をゼロから進める必要があります。「誰かが設計した仕組みを動かす」のではなく、「自分で設計して動かす」覚悟が必要なポジションです。
「発見型EC」という新しい媒体価値の言語化: 検索型ECでもSNSでもない同社の媒体価値を、広告主・代理店に対して説得力ある形で定義・伝達することが求められます。既存の媒体評価軸に当てはめるのではなく、「毎日開きたくなるECアプリの配信価値」を新たに言語化する力が必要です。

仕事の魅力:
「配信プラットフォームの設計者」として事業の基盤をゼロから創れます。大手メディアが長年かけて構築してきた配信プラットフォームを、より小さなチームで・より高い自由度で設計できます。「自分が設計した配信ロジックが収益と体験の両方を動かす」という手触り感は、大企業では得られません。
プロダクト体験×収益成長の両立をオーナーとして追えます。広告をコンテンツにする、配信をお客様体験の一部にする そのテーマに本気で取り組む開発チームと、事業サイドのオーナーとして対等に議論できる環境です。広告×レコメンド×プロモーションをまたいだ配信設計に責任を持てる希少なポジションです。

ML基盤の設計・構築・運用を一気通貫でリードするポジションです。

業務概要:
レコメンデーション基盤では、現在19本のVertex AI Pipelineが本番稼働しています。Two-Towerモデル・日本語Sentence-BERT・FAISSを組み合わせた推論基盤が、毎日数百万件の顧客行動データをリアルタイムで処理し、「AI Feed」として提供するレコメンドがアプリ内購入の65.8%を占めるまでに成長しました。
しかし、この基盤を専任で設計・運用できるMLOpsエンジニアが存在しません。現在はDS・バックエンドエンジニアが兼務でパイプラインを維持している状態で、OOMエラーの解消・オートスケーリング設計・CI/CD for MLの整備など、本来MLOpsエンジニアが担うべき課題が積み上がっています。
今後は商品レコメンドにとどまらず、UGC（口コミ投稿）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへとML活用領域を拡張していく計画です。それを支える基盤の設計から担当いただきます。

プロダクトの特徴:
発見型ソーシャルECアプリでのポジションです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業でのポジションです。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、大きな成長を達成しています。変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多くの人々に楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

具体的な業務:
- MLパイプライン（Vertex AI Pipelines）の設計・最適化・安定化
- モデルサービングのアーキテクチャ設計（Cloud Run, Vertex AI Endpoint等）
- 実験管理基盤の構築・効率化（Vertex AI Experiments）
- データパイプラインの構築・運用（BigQuery, Dataform, Cloud Scheduler）
- CI/CD for MLの設計・実装（モデルのバリデーション→ステージング→本番のライフサイクル管理）
- MLシステムのモニタリング・ドリフト検知・再学習の仕組み構築
- インフラコスト管理と最適化（GPU/マシンリソースの効率化）
今後MLチームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけることを期待しますが、まずは上記のような基盤構築に専念いただきます。

具体的な技術課題とプロジェクト例:
- MLパイプラインの安定化と最適化: 19本のVertex AI Pipelineが本番稼働中。OOMエラーの解消、オートスケーリング設計、GPU対応によるパイプライン実行時間の短縮
- モデルサービング基盤の強化: Cloud Run上のFastAPIサービスでTwo-Towerモデルを本番運用中。リアルタイム推論のレイテンシ改善、スケーラビリティの向上（現在120 RPS）
- データパイプラインの再設計: Dataformによるデータ変換（Raw→Cleansed→Warehouse→Mart）の拡張。Spanner Federated Queryの活用、GA4ストリーミングデータとの連携強化
- CI/CD for MLの整備: モデルのバージョニング、自動バリデーション、ステージング環境でのスモークテスト。コードのCI（lint, test）とモデルのCI（学習→評価メトリクスのしきい値チェック）の分離
- BytePlus依存からの段階的内製化: 複数のMLエンジンを並走させる基盤設計。内製レコメンドモデルとBytePlusの共存・切り替え機構

仕事の魅力:
- 設計者として、0からアーキテクチャを決められる: 「誰かが作った基盤を引き継ぐ」ではありません。19本のパイプラインが稼働している現状から、次世代のMLOps基盤をどう設計するか その意思決定を、担当者が担います。CI/CD for ML・Feature Store・モニタリング基盤まで、「正解のない設計判断」を繰り返せる環境です。
- ECとゲームが交差する、唯一無二のデータ: ゲーム機能を持つECアプリとして、お客様は月平均20日以上・1日38分アプリを使います。購買データだけでなく、ゲーム内行動・投稿・閲覧・タイムスタンプが複合した固有のシグナルは、他のECでは得られないデータです。このデータを基盤として扱えるのは、この企業ならではです。
- 本番で動くMLが、事業数値を直接動かす: レコメンドAI導入でKPI100 200%改善という実績があります。基盤を安定させ、DSが新モデルを早くデプロイできるようになれば、その改善速度が事業成長に直結します。「インフラを整えた結果、事業が伸びた」という手触りが得られる環境です。
- 外部のAI技術開発部との共同開発体制: 外部のAI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。業界水準の高い技術観点を取り込みながら、自社プロダクトに実装するという、スタートアップでは稀な学習環境があります。
- AI Nativeな開発で、生産性の上限を更新し続ける: コードの80 90%をAIが生成し、PRの80%をAIレビューのみでDeployする開発スタイルを全社で実践しています。「MLOpsエンジニアがAIを使い倒したら何ができるか」を最前線で実験できます。

●プロダクトの特徴
当社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●業務内容
経営チームの一員として、人事・組織・文化のすべてを掌握し、戦略の策定から実行まで一気通貫でリードしていただきます。

1. 人事戦略の策定・実行
経営陣と連携しながら、事業成長を人事の力で加速させます。
・中長期的な組織・人員計画の策定： 事業計画に基づいたロードマップと採用・育成計画の設計
・人事制度の設計・改善： 等級・報酬・評価制度の設計と、運用方針の策定・改善サイクルの構築
・人事データの可視化・分析： HRテックを活用したピープルアナリティクスの基盤構築・運用
・各階層の仕組み化： 経営陣・各部門と連携し、あるべき姿に向かえる仕組みの要件定義と実装

2. 採用戦略の統括
採用人事メンバーと連携しながら、当社の採用機能全体をリードします。
・採用戦略の設計： 全社採用計画の策定、チャネル戦略・エージェント戦略の最適化
・ハイクラス人材の獲得： 経営幹部・専門職採用のダイレクトリクルーティング
・採用ブランディングの統括： 採用広報・採用コンテンツ戦略の方針策定
・採用組織の育成： 採用人事メンバーのマネジメント・育成

3. 組織文化・エンゲージメントの醸成
当社のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）を全社に体現させるための施策を設計・実行します。
・MVV浸透施策： 当社らしい組織文化をデザインし、全社への浸透をリード
・エンゲージメントの強化： サーベイ設計・結果分析・改善施策の策定と実行
・オンボーディングの設計： 入社後の立ち上がりを最大化する仕組みの構築・改善
・組織開発施策： ワークショップ・1on1・マネージャー育成プログラムの企画・実行
・コミュニケーション基盤の構築： 経営陣と従業員間の建設的な対話・信頼関係の醸成

4. 労務・コンプライアンス管理
スタートアップから上場企業へのフェーズ移行に対応した、健全な労務基盤を整備します。
・労務管理の統括： 就業規則・各種規程の整備・運用、給与・勤怠管理の監督
・コンプライアンス体制の構築： 法令遵守・ハラスメント防止・内部通報窓口の運用
・IPO準備における人事・労務対応： 上場

5. AI・テクノロジーを活用した人事DX
当社では全社的にAI活用を義務化しています。人事領域においても、AIとHRテックを最大限に活用して生産性と質を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
・HRテックの導入・最適化： ATS・HRIS・サーベイツール等の選定・運用改善
・採用・評価へのAI活用： スカウト文面生成・JD作成・評価分析等のAI活用推進
・データドリブンな意思決定： 人事データを経営判断に活かす分析基盤の構築

6. 人事チームのマネジメント・組織構築
・採用人事メンバーの育成・マネジメント
・人事機能の拡充に向けた採用計画の策定・実行
・労務・総務との連携強化

●仕事の魅力
▼人事が、経営の意思決定テーブルにいる
当社において人事は「管理部門」ではありません。
経営チームの一員として、事業戦略の議論に人事の視点を持ち込み、組織設計から制度設計まで経営直結で動ける環境です。

▼「超・非・労働集約型」組織の設計者になれる
「100人で企業価値1兆円」という目標を、人事の力で実現する第一人者になれるタイミングです。
AIと組織設計の掛け算で、まだ誰も作ったことのない組織モデルを自分の手で実験できます。

▼急成長フェーズで、人事組織そのものを0から作れる
人事専任が少人数のフェーズだからこそ、制度・文化・採用のすべてに自分の意志を反映できます。
「当社の人事はこうあるべき」という思想を、組織に刻み込める稀有な機会です。

▼IPO準備を経営チームの一員として経験できる
上場準備において人事・労務の整備は最重要課題の一つです。
CHRO候補として、IPOプロセス全体に人事の観点から関与できる経験は、キャリアに大きな厚みをもたらします。

●利用ツール
HERP（ATS）/ freee / Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は2023年のピボット以降、急成長を遂げ、IPOとその先の非連続成長を目指すフェーズに入っています。新CFOが就任し、コーポレート機能の本格強化が始まりました。プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業という3つのビジネスモデルが同時に成長する複雑な事業構造を持つ同社において、財務経理・FP&Aの基盤整備は急務です。このポジションに求めるのは、「決まった業務を正確にこなす」だけの経理担当者ではありません。数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIを活用して業務を仕組み化しながら、自ら手を動かしつつチームと組織を作っていけるプレイングマネージャーを求めています。

プロダクトの特徴:
同社は発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただる点です。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

具体的な業務内容:
財務経理・FP&Aの実務を自ら担いながら、チームと仕組みを同時に作っていただきます。「管理するだけ」でも「実行するだけ」でもなく、その両方を高い水準で回せること」が、このポジションの核心です。

財務・経理業務:
- 月次・四半期・年次決算の推進（上場企業基準に準じた品質での遂行）
- 3事業モデルに対応した会計処理の標準化・改善
- 税務申告・納付・還付業務の管理（税理士との連携）
- 出納管理・資金繰りの実務および改善施策の推進
- 購買稟議の審査・承認、業務フローの構築・改善
- 社内規程の管理・運用・改善

FP&A・管理会計:
- 予実管理・KPIレポートの作成と経営層への報告
- 部門別・セグメント別損益およびKPIの分析・報告
- BIダッシュボードの整備・改善
- 中期計画・予算策定の補助、業績見込み分析

IPO準備・開示対応:
- 有価証券報告書・決算短信など開示資料の作成補助
- 内部監査・会計監査・証券審査対応のサポート
- 株主・債権者向けIR資料（月次・四半期レポート）の作成補助
- 内部統制関連文書の作成・整備

テクノロジー活用による業務の仕組み化:
数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIと組み合わせて業務効率と分析精度を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
- BI/DBを直接参照・加工した分析業務の推進
- 生成AI・SaaS・APIを複合的に組み合わせた業務効率化
- freee等クラウド会計システムの運用改善・内製化への参画
- 経理システムの整備（データベース設計・業務プロセス設計）

チームマネジメント・組織づくり:
- メンバーの育成・業務分担の設計
- 業務プロセスの標準化、属人化の排除
- 採用・組織設計への参画

このポジションで向き合う難題:
「スケールしない仕組み」との戦い:
取引量は急拡大を続けており、これまでの業務フローがそのままでは通用しなくなる局面が続いています。「今の仕組みで回せているから大丈夫」ではなく、常に半歩先の仕組みを考え続ける必要があります。

3事業モデルが同時成長する複雑さ:
プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業は、それぞれ会計処理・収益認識・KPI設計が異なります。数百万トランザクションのデータを正確かつ意味ある形で整理し、経営陣が直感的に理解できるレポーティングを設計する力が問われます。

IPO準備と日常業務の両立:
上場準備が本格化する中で、日常の決算業務をこなしながらIPO対応も推進するタフな局面があります。優先順位を自ら判断しながら、両輪を回し続けるマルチタスク力が求められます。

仕事の魅力:
「AI×経理」の最前線で、新しい仕事のスタンダードを作れる:
AIを活用した業務従事経験が必須条件になっている経理ポジションは、まだ多くありません。同社では生成AI・BI・APIを組み合わせた経理業務の効率化を、自分の裁量で推進できます。「AI時代の経理担当者とはどうあるべきか」を実験できる環境です。

数百万トランザクションのデータを直接扱える:
規模のスタートアップでありながら、大規模ECならではのトランザクションデータと向き合えます。このスケールのデータ経験を積める財務ポジションは、同規模の会社ではなかなかありません。

IPO準備に実務担当者として関われる:
上場準備のプロセスを、現場の実務担当者として経験できるタイミングです。監査対応・開示資料作成・内部統制整備など、財務キャリアの厚みになる経験を積めます。

CFO・部長と近い距離で、財務戦略の議論に加われる:
小さなチームだからこそ、CFOや部長が日々どんな判断をしているかを間近で見ながら仕事ができます。「実務担当者」としてではなく、「事業を財務で支えるパートナー」として信頼される存在を目指せます。

利用ツール:
freee（会計システム）/ BigQuery / Looker Studio（BI）/ Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から放置することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：業務フローと数字の全体像を把握する:
freeeの会計システム・BIダッシュボード・月次決算フローのキャッチアップを進めます。既存の業務プロセスの全体像と課題を自分なりに把握し、優先して取り組む改善テーマの仮説を立てます。

2ヶ月目：月次決算・FP&Aサイクルをオーナーとして回す:
月次の決算締めと経営レポーティングを自走で...

業務概要
MD・販売企画領域において、事業規模最大化に向けた販売戦略・キャンペーン企画・カテゴリ成長・商品露出改善を一気通貫で担っていただきます。
単なる企画立案にとどまらず、販売実績やユーザー行動データをもとに仮説を立て、関係者を巻き込みながら施策を実行し、成果を検証し、再現可能な型へ落とし込むことまで期待するポジションです。

具体的な業務
1. 販売戦略・キャンペーン企画のリード
定例キャンペーン（大セール・クーポン祭等）やシーズナル特集（夏準備・防災・年末年始・新生活等）を通じて、トップライン最大化に向けた販売企画を設計・推進します。
・年間/月次/週次の販売カレンダー設計
・キャンペーン・特集の企画立案、対象カテゴリ・商品の選定
・GMV、CVR、AOV、商品閲覧、購入転換などのKPI設計
・施策実行後の振り返り、勝ち筋の抽出、次回企画への反映
・営業・クリエイティブ・プロダクト・CSと連携した実行推進

2. カテゴリ・SKU成長戦略の実行
重点カテゴリ（食品・飲料／日用品／美容・健康）を中心に、成長機会・課題を特定し、伸ばすべきサブカテゴリ・SKU・販売テーマを設計します。
・カテゴリ別の販売実績・ユーザー行動・商品閲覧データの分析
・重点カテゴリにおける注力SKU・サブカテゴリの選定
・キャンペーンや特集から逆算した必要SKUの設計
・営業/仕入担当への商品獲得・商品強化の要件提示
・売れた商品・売れなかった商品の要因分析と改善提案

3. 商品露出・売り場改善の推進
同社は検索型ECではなく、ユーザーがアプリ内で商品を“発見する”ことで購買が生まれる発見型ECです。そのため、商品をどう見せるか、どの導線で届けるか、どの文脈で出会わせるかが売上に大きく影響します。
・特集ページ・キャンペーンページ・商品一覧の設計
・商品の露出優先順位や見せ方の改善
・レコメンドやフィード上で売れる商品の傾向分析
・プロダクトチームと連携した売り場改善の提案
・ユーザー行動を踏まえた販売導線の改善

4. データ分析・販売改善サイクルの構築
MD販売チーム単体ではなく、営業・仕入・プロダクト・クリエイティブ・CS・オペレーションと連携しながら、販売成果を最大化します。
・営業/仕入担当への商品要件・優先順位の共有
・クリエイティブチームとの訴求・見せ方のすり合わせ
・プロダクトチームとの露出改善・導線改善の連携
・オペレーション担当との実行スケジュール調整
・キャンペーン・特集・商品露出に関わる実行フローの整理・改善
・商品選定、入稿、設定、確認、公開、振り返りまでの業務プロセス改善
・施策推進における論点整理、合意形成、進行管理

このポジションで向き合う難題
トップラインを“偶然のヒット”ではなく、再現可能な成長構造に変える難しさ
同社では、商品・価格・露出・キャンペーン・ユーザー文脈が噛み合った時に大きな売上が生まれます。一方で、何が売れたのか、なぜ売れたのか、次にどう再現するのかを構造化する余地はまだ大きく残っています。
単発の成功で終わらせず、カテゴリ・SKU・販売企画・露出設計をつなげて、継続的にトップラインを作る仕組みに変えていくことが求められます。

「発見されることで売れる」独自の商品・販売設計
お客様は商品を""探して""いません。AIレコメンドフィードの中で""発見される""ことで購買が生まれます。従来のECとは異なる論理で「どの商品が・どのタイミングで・どんな文脈で刺さるか」を見立てる力が求められます。

企画だけでなく、実行までやり切る難しさ
成長フェーズのスタートアップであり、役割や業務フローが完全に整備されているわけではありません。販売企画を立てるだけではなく、関係者を巻き込み、実行計画に落とし、日々の数値を見ながら改善し、最後は成果につなげることが求められます。
戦略性と実行力の両方が必要なポジションです。

仕事の魅力
トップライン成長に直結する中核ポジション
自分が設計した販売企画・キャンペーン・商品露出が、GMVや粗利にダイレクトに反映されます。単なる企画担当ではなく、事業成長の中心に立って売上を作る手触り感があります。

MD・販売・プロダクトを横断して、発見型ECの勝ち筋を作れる
同社は、検索型ECとは異なる発見型ソーシャルECです。商品選定、カテゴリ設計、キャンペーン、レコメンド、投稿、クエストなど、複数の要素を掛け合わせながら新しい購買体験を作っていく面白さがあります。

裁量を持って、販売企画領域をリードできる
販売企画・キャンペーン運用・カテゴリ成長の仕組みは、まだ完成された状態ではありません。何を優先し、どう設計し、どう実行すればトップラインが伸びるかを自ら考え、形にしていくことができます。

マネージャー・役員と近い距離で事業成長に向き合える
ECスタートアップでMD責任者を経験したマネージャー、事業責任者経験を持つCBOと近い距離で、商品戦略・販売戦略・事業成長の意思決定に関わることができます。

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、「カウシェ」のサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける
20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。
開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。

1. 課題の定義・仮説立案（上流からの関与）
PdM・エンジニア・マーケ・CSと同じチームの一員として、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。

2. AIを「一人のアナリスト」として育て上げる
Claude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく これが重要な業務の一つです。目指すのは、自身の分析業務が効率化されることに加えて、各チームが品質を担保した状態で分析を自動化できている状態です。

3. KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

4. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

5. 関係者との連携・施策への接続
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。分析で得た示唆を事業責任者・PdMに届け、リリース後の効果検証まで伴走します。

6. データ活用の組織浸透（経験に応じて）
以下の領域にも横断的に関与いただけます。

・社内のデータ活用教育の推進
・データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
・BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
・より高度な分析ができるよう分析環境の改善

【このポジションで向き合う難題】
EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する 数学的な思考が効いてくる領域です。

AIを「使う」から「育てる」へ
AIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

【仕事の魅力】
AIを育て、分析のあり方そのものを設計できる
多くの企業では、PdMがアナリストに分析を依頼し、アナリストがそれを裁く という業務フローが当たり前になっています。当社はまだその型が固まっていないからこそ、最初からAIを前提とした分析体制をゼロベースで設計できます。「AI時代のアナリストはどうあるべきか」を、実践しながら自分で定義できる環境です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

分析が確実に意思決定に使われ、事業成長に直結する
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。分析を通じて事業を伸ばしたい方にとって、手触りのある環境です。

ほぼゼロから、分析の仕組みを立ち上げられる
専任アナリストがほぼいない状態だからこそ、既存の型に縛られず、分析環境・KPI体系・データ活用文化を自分の手でつくれます。プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断でき、事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

アナリスト出身のPdMと、分析の設計から一緒に組める
現在、データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っております。
そのため、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がなく、上流から設計を一緒に組み立てていける環境です。

【開発環境・技術スタック】
BigQuery, Dataform, Spanner
Looker Studio, Google Spread Sheets
GitHub, Slack, Notion
Claude Code, Gemini（AI/LLMツールは全員分予算あり）

●プロダクトの特徴
当社が提供しているサービスは「発見型ソーシャルECアプリ」です。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。
駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。

▼技術戦略の策定と実行
・経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。
・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。
・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。
・エンジニアリング組織のマネジメント
・エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。
・エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。
・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。
・プロジェクトの全体統括と事業への貢献
・CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。
・適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。
・必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。
・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。

●開発環境
◎Backend Engineer
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace

◎iOS Engineer
・開発環境：Xcode
・開発言語：Swift
・UI：SwiftUI / UIKit
・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf
・アーキテクチャ：MVVM
・モニタリング：Crashlytics
・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions

◎Android Engineer
・IDE: Android Studio
・開発言語: Kotlin
・ビルドツール: Gradle
・API通信: Protocol Buffers
　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc
　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
　・モニタリング: Crashlytics
　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions

▼ML Engineer
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform

▼共通
・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担当します。

1. データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。

2. 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担当します。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。

3. 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。

4. ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担当します。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。

このポジションで向き合う難題:
* 利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計
PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。
* 一人目として「標準」を自分でつくる責任
専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。
* AI時代ならではの基盤構築
AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。

仕事の魅力:
* 基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味
既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* リアル購買データを扱える
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。
* データ活用が文化として根付いている組織
各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。
* CTOと直接議論できる距離感
直属上司はCTOです。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。

AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、売上前年比200%超 事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。愛知県の大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクト、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。
代表は、生成AI活用領域の著書がベストセラーとなり、メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指です。経済産業省 デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

セールスが獲得しコンサルタントが設計した大手エンタープライズ向けの生成AI変革プロジェクト（People DX／Operation DX／AIエージェント開発）を、受注後のデリバリー責任者として推進・完遂するポジションです。プロジェクトを複数並走で管理し、クライアントへの成果報告からチーム推進、成果物の品質担保まで一貫して担当します。

▼業務内容
・クライアント企業のプロジェクト組織内でのPM業務をリード
・プロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク・課題管理
・プロジェクトメンバーのマネジメント
・ステークホルダーとの調整、報告、会議運営
・プロジェクト標準の適用、プロセス改善活動

レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【このポジションの魅力】
● 国内最大手の案件を、主担当PMとして担当できる
・国内トップクラスのエンタープライズ案件で、中長期プロジェクトのデリバリー責任を担う
・PoC止まりでは終わらせず、業務再設計・組織カルチャー変革まで走りきる。人口減少下の日本で、企業の生産性を根本から変える仕事
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革プロジェクトを推進できる
・特定業界に固定されない、AI×PMとしてのキャリアを積み上げられる
● 経営と直結した素早い意思決定ができる
・代表・執行役員の直下で、プロジェクト推進上の判断が即座に得られる
・意欲次第で、コンサル業務やPM組織づくりにも関われる
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境
・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、ご状況に応じて柔軟にご相談可能

生成AIの活用・推進変革パートナーとして、最先端の生成AI推進ナレッジ・ノウハウを提供しています。社内推進・活用スキルを持つ人材育成、生成AIを事業・社内で活用するための戦略コンサルティングや開発支援まで、一気通貫でサポートします。

【Generative AI 活用人材育成・リスキリング事業】
Generative AI技術を活用し、業務を劇的に変えるリスキリング事業を企業向けに行っています。
生成AI特化の人材育成プログラム・プロンプトエンジニアリング研修をオンボーディング（定着支援）で提供。リテラシー・活用スキル獲得による生産性向上、社員のマインドセットを醸成し、人の可能性・才能をより引き出すために、AIの活用を広げています。

【企業向け生成AI支援】
- 他社事例 最新業界情報 リサーチデータ提供、生成AI適用可能業務の検討、組織変革に向けた戦略策定、ガイドライン・ルール策定等で生成AI活用を伴走します。
- 生成AI活用の事業変革・新規事業コンサルティング、生成AI開発および既存システムとの連携で、導入・開発・運用を支援します。

【女性AIリスキリング・キャリア支援事業】
- 女性AI推進リーダーコミュニティを設立。多数のメンバーが在籍し、イベント・勉強会・イベントへの推薦等を実施しています。
- AI領域特化、女性起業家支援プログラムを提供。スタートアップ支援事業協定事業者に採択され、AI領域の女性起業家育成・輩出に貢献しています。
- 働く女性向けに、生成AIを学びリスキリングすることで、新しいキャリアにつなげる事業を展開しています。

事業拡大を一緒に行っていただける方を広く募集しています。

＜想定される職種例：コンサル・顧客向け＞
・企業向け生成AIコンサルタント
・生成AI活用マーケター
・企業向け生成AI講師

＜想定される職種例：事業開発・企画＞
・事業全体を統括する候補者
・生成AI事業開発
・コンテンツ制作プロジェクトマネージャー
・イベント進行管理担当
・生成AI人材育成企画
・生成AI動画制作

＜想定される職種例：開発＞
・技術全体を統括する候補者
・生成AIエンジニア
・合成音声エンジニア
・プロンプトエンジニア

今後起業やフリーランス独立に向けてチャレンジしたい方、スタートアップ・ベンチャーの立ち上げに携わりたい方にとっては、非常にチャレンジングな環境です。

同社は、AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームです。生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、事業拡大フェーズにあります。直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。大手メーカーを中心に技能継承を支援する製品や、大手食品メーカーとPoCを進めるAI診断サービスなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。代表は Forbes JAPAN「Women In Tech 30」選出。生成AI活用領域の著書はAmazonベストセラー。X・メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指。経済産業省 デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

エンタープライズ向けの生成AI変革プロジェクト（AI戦略立案 業務再設計 組織変革）のフロントとして、顧客の経営課題から逆算した提案を設計・クロージングします。あわせて、ウェビナー・セミナー登壇などのマーケティング活動を通じて、エンタープライズ向けのリード創出を継続的に牽引するポジションです。

▼具体的な業務内容
＜短期（ 6ヶ月）＞
・エンタープライズ案件のフロント対応（課題ヒアリング 提案設計 クロージング）
・大型複雑案件における、顧客内ステークホルダー調整と意思決定プロセスの推進
・ターゲット業界・顧客セグメント（大手・上場企業／製造業等）ごとのアプローチ戦略設計と営業活動のPDCA運用
・マーケティング施策（ウェビナー・セミナー等）の企画・登壇・実行

＜中長期（ 1年以降）＞
・顧客との戦略的パートナーシップ構築による、安定的な案件受注
・営業組織の標準化・型化と、後続メンバーへの知見共有・育成支援

レポートラインは執行役員兼営業本部長で、大手外資系コンサルティングファーム出身。大規模PMOや、スタートアップの営業戦略・組織運営を長く担ってきたバックグラウンドを持ちます。現在は営業本部長を含む2名体制で、事業拡大に伴う増員フェーズです。役員層との距離が近く、意思決定が早い環境。フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【ポジションの魅力】
● 日本を代表する大手企業の「変革パートナー」になれます
・日本を代表する企業の経営層・CxOに直接向き合えます
・製品ありきの提案ではなく、業務再設計・組織変革まで踏み込む「AI変革」を、顧客の経営課題起点で設計できます
● 支援実績100社超・ユースケース2,000事例超という圧倒的な蓄積
・「時間削減」ではなく「ビジネスインパクト」にAI活用を接続する提案アプローチ
・成果創出まで現場に伴走するモデルで、市場での明確な差別化ポジションを築いています
● 前年比200%超の成長フェーズを、フロントで牽引できます
・引き合いが急増する市場で、案件を選び、質を上げる立場で動けます
・エンタープライズ生成AI市場の拡大期に、事業成長そのものを牽引できるポジションです
● 経営との距離が近い
・発信力のある代表・執行役員直下のため、提案設計や商談進行の判断が即座に得られます
・意欲次第で、営業プロセスの型化・組織づくりにも関われます
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境です
・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、状況に応じて柔軟に相談可能です

【業務概要】
AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。
大手エンタープライズ企業など業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクトや、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。

【具体的な業務】
エンタープライズ企業に対し、生成AI活用の構想策定から実装・定着までを一気通貫でリードします。技術の設計だけでなく、現場のキーマンを巻き込み、合意形成を積み重ね、組織が自走できる状態をつくり切ることまでがミッションです。
・経営層との戦略策定：生成AI戦略・投資対効果（ROI）の提案と合意形成
・現場の巻き込み：部門・現場のキーマンを巻き込み、変革への合意と推進体制を構築
・ソリューション提案：業務課題分析、生成AI活用機会の特定、モデル選定・システム統合方針の設計
・定着までの伴走：PoCの企画・実行・効果測定から本番実装、運用・浸透・定着まで
・アドバイザリー：データガバナンス／AI倫理に関する助言
・育成・推進：社内AI人材育成プログラムの設計、ジュニアメンバーの育成とプロジェクトマネジメント

プロジェクト例として、従業員数千人規模の企業で、特定の生成AIツールを全社展開したものの利用率が伸び悩んでいたケースがあります。ツール研修を追加するのではなく、AI戦略をともに描き直すところから着手。各部門のキーマンと業務の棚卸しを行い、「どの業務を、AIベースでどう再設計するか」を現場と一緒に描き直し、部門ごとのAI推進リーダーを育成。半年後には、生成AIが「一部の人のツール」から「全社の当たり前」に変わり、業務再設計による事業成果が数字に表れ始めました。きれいな提案書を置いて帰る仕事ではありません。組織が変わりきるまで、走りきる仕事です。

【チーム体制】
レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。
チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【ポジションの魅力】
● コンサルティングとプロダクト、両方に触れられる
・コンサルタントとしての支援に加え、プロダクト開発にも主体的に関与できます。
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革に関われます。
● 経営との距離が近い
・代表・執行役員の直下で、戦略・組織づくりなど、会社の意思決定そのものに関われます。・少数精鋭フェーズだからこそ、大手ファームでは得にくいポジションと裁量に、短期間で到達できます。
●「戦略 PoC 定着まで」の伴走経験を積める
・「AI戦略 → 全社浸透」の一体型モデルで、導入後の組織変革・事業成果創出まで全工程をリードできます。・国内トップクラスのエンタープライズ案件を、案件責任者として推進する立場です。
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境です。・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、状況に応じて柔軟に相談可能です。

AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。Microsoft Copilot、Google Geminiを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。大手企業など業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、売上前年比200%超 事業拡大のフェーズにあります。直近ではコンサル事業に加え、同社プロダクト開発も加速しています。愛知県の大手メーカーを中心に技能継承を支援する同社プロダクト、大手食品メーカーとPoCを進める同社プロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。代表は「Women In Tech 30」選出。生成AI活用領域の著書はベストセラー。メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指。デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

大手エンタープライズの生成AI変革プロジェクトに推進メンバーとして参画します。シニアコンサルタントの伴走のもと、リサーチや現場ヒアリング、資料作成、PoC実務から入り、徐々に現場の巻き込みや提案・設計の中核へとステップアップしていきます。

入社後の成長イメージ:
・最初の3ヶ月：シニアのプロジェクトに入り、現場ヒアリング・リサーチ・資料作成を実践。独自の変革メソッドを実案件で体得
・6ヶ月まで：PoCの実行・効果測定を担当。クライアントの現場担当者と直接やり取りし、「人・組織を動かす」難しさと面白さを経験
・1年後：現場の巻き込みや提案パートをリード。成果次第で、シニアコンサルタントへのキャリアパスもあり

具体的な業務:
・現場に入る：クライアントの現場ヒアリング・業務課題の調査、関係者とのコミュニケーション
・課題を整理する：生成AI活用機会の洗い出し・整理、論点の構造化
・手を動かす：PoCの設計補助・実行・効果測定の支援
・伝える・巻き込む：提案資料・ドキュメント作成（生成AIを活用した高速ディレクション含む）、現場への説明・浸透サポート
・推進を支える：議事録・タスク管理などプロジェクト推進サポート、最新動向のリサーチと共有

配属先はデリバリー部門です。レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、Microsoft Copilot／Google Gemini導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

ポジションの魅力:
●「生成AI×大手企業変革」の実績を、早期に積める
・市場価値が最も高まっている領域で、国内トップクラスのエンタープライズ案件に推進メンバーとして深く関われます。
・AI戦略 → 全社浸透(組織変革)まで一気通貫で伴走する経験は、市場でも希少です。
●少数精鋭だからこそ得られる、裁量と成長スピード
・大手ファームでは数年かかる「顔と名前で信頼される」ポジションに、早期に到達できます。
・成果次第で、シニアコンサルタントへのキャリアパスも開けます。
● 業界の最前線に立つプロフェッショナルから直接学べる
・国の政策議論に参画する代表、大手案件をリードするシニアコンサルタント。その思考と動き方を、同じプロジェクトの中で間近で見られます。
・代表・執行役員との距離が近く、経営と現場を行き来する意思決定を体感できます。
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4リモート中心、月の残業平均20時間。長期的に成長にコミットできる環境です。
● 学びへの投資が手厚い
・大企業では制約のかかる生成AIツールを、業務で自由に活用可能です。
・書籍補助、資格・リスキリング支援など「学べば学ぶほど現場で使える」環境です。

グローバルコンサルティングファームである同社は、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。グローバルな連携を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、外部評価機関の「働きがいのある企業ランキング2026」では総合4位となり、6年連続トップ10入りを実現しています。

AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織でのポジションです。レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの経営・業務・IT課題を構造化し、構想策定から実装・定着までをリードします。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready／AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりを担います。

具体的な業務：
・現行業務・現行システムの課題整理、技術負債・老朽化・複雑化の可視化
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発に関する構想策定・ロードマップ作成
・大規模開発案件におけるプロジェクト計画、体制設計、進捗・課題・リスク・品質管理
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内専門チームを巻き込んだ合意形成・推進
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤刷新などの実現方式検討
・AI駆動開発、ローコード／ノーコード、生成AI、RAG、AIエージェント、MLOps等の新技術活用に関する適用検討
・既存案件から見える追加課題の整理、次フェーズ提案、アカウント拡大への貢献
・チームメンバーのタスク設計、成果物レビュー、育成、ナレッジ化

Managerに期待する役割：
特定プロジェクトまたは特定領域のリードとして、計画策定、進捗管理、課題・リスク管理、品質管理、メンバー育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと日々連携し、現場の課題を構造化しながらプロジェクトを前に進める役割です。

Senior Managerに期待する役割：
複数領域・複数チームを横断し、プロジェクト全体の推進、クライアントキーパーソンとの合意形成、追加提案、案件拡大、オファリング開発、組織づくりに関与します。大規模モダナイゼーション事業の中核人材として、デリバリーとビジネス拡大の双方に貢献いただくことを期待します。

本ポジションの魅力：
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事
・大規模変革案件を構想から実装までリードできる
・製造・金融・公共／社会インフラなど、大規模マーケットに向き合える
・新組織・新オファリングの立上げに関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

業務概要:
月次・四半期・年次決算、監査法人・税理士法人対応など、経理実務全般を担当します。複数の事業会社を展開する持株会社において、1〜2社の経理業務を担当することを想定しています。

具体的な業務:
ご経験・ご志向に応じて、以下の業務に携わっていただくことが可能です。
1. 連結決算
2. 有価証券報告書・決算短信等の開示資料作成
3. 業務フロー改善・DX推進
4. 経理システムの運用（奉行シリーズ、バクラク、Salesforceなど）
5. グループ各社との業務標準化・運用改善
各社とコミュニケーションを取りながら、グループ全体の経営基盤を支える重要なポジションです。「決められた業務をこなす経理」ではなく、より効率的で、より強い経営管理体制をつくる経理として活躍することが期待されます。

ポジション・部門の魅力:
1. 1社の経理業務を一気通貫で担える裁量の大きさ
2. グループ経営全体を俯瞰できる視点
3. 連結決算・開示など上場企業ならではの経験
4. 業務改善をリードする経験
5. 経営（CFO）に近い距離で仕事ができる環境
同社が求めているのは、グループ全体を見渡し、仕組みを整え、経営を支える経理です。これまでの経験を活かしながら、もう一段上のステージに挑戦したい方を歓迎します。

業務概要:
モビリティ事業のプロジェクトメンバーとして従事いただきます。チームのプロジェクトマネージャーの元で、アライアンスパートナーであるシステム開発会社と協業しながら以下の業務を推進いただきます。

具体的な業務:
1. MaaS・配車アプリ等のシステム開発・保守管理業務
社内利用向けに開発した既存のアプリのアップデートや、新規事業用アプリの開発、及び保守管理を担当いただきます。
2. お客さま向け／自治体・法人向けモビリティサービス事業パッケージ企画開発・運営・推進業務
地域のお客さま、または自治体・法人向けに販売するモビリティサービスを企画開発中であるため、事業企画の段階から入っていただき、事業化後は運営・推進の業務を担当いただきます。

ポジション・部門の魅力:
グループ全体で大規模な従業員を擁し、上場企業と同等の規模を有する企業です。ケーブルテレビ・通信・電力・ガス・保険・IoT等の幅広い事業を展開しており、事業伸長が見込まれる中で経験を積むことができます。その中で、新規事業としてモビリティ事業の立ち上げを検討しています。将来的に「地域のお客さまの足」となるモビリティサービスを地域で展開することを目指し、AIオンデマンド配車システムを導入し、乗合MaaSサービスを運用しています。全国の多くのエリアで大規模に展開しており、日本最大級のAIオンデマンド乗合配車サービスです。このMaaSサービスで開発した高精度のアプリと運用ノウハウを活用して、自治体・法人・地域のお客様向けサービスの開発を行っています。これら事業を推進するにあたり、サービス企画・開発を担っていただく人材の増強が必要であり、モビリティサービス事業の経験のある人材、または取り組む意欲がある人材を募集するものです。

キャリアパス:
プロジェクトマネージャーの下でスキルを磨いて頂き、将来的にはリーダー・管理職としてプロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。

業務概要:
大手エンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事いただきます。製品や枠組みに依存せず、顧客の自立・自走を実現することがミッションです。

コンサルティング領域:
1. Strategy Consulting
- 事業戦略、外部提携戦略の設計
- 新規事業開発：アイデア創出 事業化（PMF・Growth Hack含む）
2. Management Consulting
- BPR/BPO：全社の効率化・コスト最適化、専門人材を活用したBPO設計・運用
- 業務システム導入：ERPに合わせたプロセス可視化・再構築・定着化
- 営業改革：モデル・特性に応じたKPI設計、管理プロセス設計、現場の営業活動まで伴走
3. Technology Consulting
- ITグランドデザイン：業務特性を踏まえた基幹を含む全体アーキ設計
- 先端技術導入：Digital Twin／AI／VR等を活用した業務高度化（PoC 実装）
- セキュリティ対策：脆弱性診断〜対応策設計・実装、全社セキュリティ体制の構築

コンサルティングスタイル:
伴走型支援で顧客の自走化にこだわる独自のスタイル（全領域共通）
- Issue Driven：特定の製品やソリューションありきではなく、イシュードリブン
- Scopeless：改革実現のため、スコープレスに必要なことを全て行う
- Anti-Parasite：成果を根付かせて出ていくことで、顧客に過度に寄生しない

特徴:
1. 大手クライアント：平均売上高のエンタープライズ企業を変革
2. 100%プライム案件：経営層と直に向き合い、最上流から変革をリード
3. ワンプール制：戦略／DX／業務改革の専門家が垣根なく協業
4. ハンズオン支援：現場に入り込み、行動変容と定着まで徹底伴走
5. ソリューションフリー：製品・ベンダーに依存せず、常に最適解を追求

医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに掲げ、病院や行政による「持続可能な医療」や、患者さんやそのご家族にとって「納得のできる医療」の実現を目指している企業でのポジションです。グループ全体では大規模な組織となり、今後さらなる成長に向けて積極的な事業展開・組織拡大を計画しています。
HRIS（Human Resource Information System）グループは、人事全体を俯瞰しながらシステム・データ・AIを活用し、人事組織そのものの変革を推進する組織です。人事システムの保守・運用に加え、業務プロセスの再設計やデータ活用を通じて、人事部門全体の生産性向上と意思決定の高度化を担っています。将来的に大規模な組織を支えるための人事システムと、それらが有効に利活用される体制の構築を進める必要があり、その挑戦をともにしてくださる方を募集します。
既存のシステムやプロセスを踏襲するだけではなく、変化の真ん中でデータドリブンな人事組織を作る。そんな手触り感を味わってみませんか？

人事の各部門がシステムとAIの力を最大限に活用できる状態を作ることがミッションです。人事やIT部門など様々なカウンターパートと連携をしながら、効率的な人事業務プロセスやオペレーションをデザインし、その実現に向けた活動を推進する役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務において、プロジェクトの推進をお任せします。ご経験に応じて得意領域からお任せし、徐々に担当領域を広げていただくことを期待しています。
人事業務プロセスの設計・改善
人事システムの刷新・改善プロジェクト
人事システムの運用・保守および継続的な改善
生成AIを活用した業務変革の企画・検証
など
常に組織の未来を見据えて未来志向・成果思考での取り組みを進めて頂きます。データに立脚しながらも、その関与する範囲は採用・配置・育成・評価・退職マネジメントなど多岐に渡ります。

ポジションの魅力
システム導入・運用に留まらない、HR Transformationのオーナーになれる
人事システムの保守運用を担うだけではなく、人事部門全体を俯瞰しながら、システム・業務プロセス・データ・AIを組み合わせた変革をリードします。特定のシステムに閉じず、その時々で最適なテクノロジーを選択しながら、大規模・グローバル展開を見据えた人事基盤を自らデザインできます。
人事・IT・経営を横断し、事業成長に直結する課題解決に携われる
採用・配置・育成・評価・労務など、人事領域全体を横断しながら、多様なステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進します。システムの導入や改善を目的とするのではなく、データを活用して意思決定を高度化し、事業成長につながる人事の仕組みづくりを担います。
AIやデータ活用など、新しいHRのあり方を自ら形にできる
生成AIをはじめとした新しいテクノロジーを積極的に取り入れながら、人事業務の効率化だけでなく、人事の意思決定や従業員体験そのものをアップデートしていくフェーズです。前例に捉われず、新しいHRのスタンダードを創っていく経験ができます。
HRISの枠を超えたキャリアパス
HRISの専門性を深めるだけではなく、将来的には人事領域以外のBPRやAI活用の推進、人事企画など他領域へのチャレンジなど、横断的にキャリアを広げることができます。また、専門性を磨くスペシャリストだけでなく、チームを率いるマネジメントへのキャリアも目指せます。
“作って守る""ではなく、自らオーナーとして変革を推進し、その成果を事業や組織の成長として実感できることが、このポジションならではの魅力です。

大手エンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事するポジションです。製品や枠組みに依存せず、クライアントの自立・自走を実現することがミッションです。

コンサルティング領域は以下の通りです。
● Strategy Consulting
- 事業戦略、外部提携戦略の設計
- 新規事業開発：アイデア創出 事業化（PMF・Growth Hack含む）

● Management Consulting
- BPR/BPO：全社の効率化・コスト最適化、専門人材を活用したBPO設計・運用
- 業務システム導入：ERPに合わせたプロセス可視化・再構築・定着化
- 営業改革：モデル・特性に応じたKPI設計、管理プロセス設計、現場の営業活動まで伴走

● Technology Consulting
- ITグランドデザイン：業務特性を踏まえた基幹を含む全体アーキ設計
- 先端技術導入：Digital Twin／AI／VR等を活用した業務高度化（PoC 実装）
- セキュリティ対策：脆弱性診断〜対応策設計・実装、全社セキュリティ体制の構築

コンサルティングスタイルは、伴走型支援で顧客の自走化にこだわるスタイルです（全領域共通）。
- Issue Driven：特定の製品やソリューションありきではなく、イシュードリブン
- Scopeless：改革実現のため、スコープレスに必要なことを全てやる
- Anti-Parasite：成果を根付かせて出ていくことで、クライアントに過度に寄生しない

特徴は以下の通りです。
1. 大手クライアント：平均売上高7,000億円超のエンタープライズ企業を変革
2. 100%プライム案件：経営層と直に向き合い、最上流から変革をリード
3. ワンプール制：戦略／DX／業務改革の専門家が垣根なく協業
4. ハンズオン支援：現場に入り込み、行動変容と定着まで徹底伴走
5. ソリューションフリー：製品・ベンダーに依存せず、常に最適解を追求

個が起点となり世界を変革する「プロフェッショナル」を輩出することを使命に、各業界のトッププロフェッショナルが集結して設立された総合コンサルティングファームでのポジションです。Vision「CxO firm（1,000人のCxOを輩出する）」を掲げ、個の変革を通じて社会に価値を提供しています。
英Financial Timesと独Statistaが共同実施する「High-Growth Companies Asia-Pacific」では、Management Consulting部門において3年連続で日本1位を獲得しており、業界でもトップクラスの成長を遂げている企業です。
設立以来、すべての案件を100％プライムで受託し、戦略策定からデジタル活用までをシームレスに支援。平均売上高7,000億円超のエンタープライズ企業を中心に、累計約800件のプロジェクトを成功に導いています。

個の能力を徹底的に磨く仕組みとカルチャーが特徴です。独自の能力開発制度では、本業のプロジェクトワークに加えて、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計などの社内取り組みに参画可能です。大手ファームでは得られない「会社創り・事業創造への実践経験」や、多様なプロフェッショナル同士が自由にコラボレーションする機会を通じて、事業を推進できる人材を育成しています。こうした取り組みや成長が評価され、数多くのアワードを受賞しています。

ご経験やご志向に合わせて、いずれかの業務をお任せいたします。

* 社員のエンゲージメントを高めるための各種施策の企画、運用
* 新人事制度(評価／報酬 等)の運用や改善
* 人材育成プログラムの企画、運用
* 人事関連データの収集、分析、レポート作成
* その他、人事企画室における業務全般
* 場合によって中途採用・新卒採用のサポートに入っていただきます。
（変更の範囲）会社の定める業務

【本ポジションの魅力】
●戦略的な採用立案
2030ビジョンの実現に必要な人材要件を定義し、採用実務を戦略的に方向付けます。経営戦略を現場の採用活動へダイレクトに反映させ、組織の未来を担う人材を自らの手で獲得する手応えがあります。

●人材育成プログラムの企画／構築
今後の個人・組織の成長に直結する教育体系の設計など、人材価値を最大化させるための本質的な施策にゼロから携わることができます。

●新人事制度の運用／改善／定着
策定された制度を形骸化させることなく、現場の熱量に変えていくための「運用・改善」を主導します。社員の挑戦を促し、正当に報いる仕組みを磨き上げることで、組織全体のパフォーマンスを底上げする醍醐味を実感できます。

【配属部署の役割】
2030ビジョンの策定にあたり、変化を乗り越える「強い人材基盤」の構築は、経営の最優先事項です。人事企画室は、社長の想いである「会社と社員が共に高い充足感を持って成長し続ける状態」を実現するために新設されました。
人事企画をコア（核）に据え、採用・人材育成・教育・制度運用といった各実務の方向性を一貫性のある戦略へと発展させる役割を担います。単なるオペレーションに留まらず、経営のゴールから逆算した人事施策を立案・実行し、組織全体のパフォーマンスを最大化させることがミッションです。

【配属部署の特徴】
これまでは役員が直接担ってきた人事企画機能ですが、将来を見据え、人事企画を独立させ人事戦略の要として機能強化していくために、人事企画室が立ち上がりました。
体制そのものを構築中であり、業務の設計・遂行にあたって頼れる前例やひな形もほとんどありません。
日常的には、事業部門の管理職と密接に連携した採用・人材育成支援や新人事制度の運用・改善など、地道なサポート業務が多くあります。
”人事企画って戦略を立てる部署じゃないの？”というご質問をいただくこともありますが、戦略は立てて終わりではありません。人づくり・事業づくり・会社づくりを持続的にスパイラルアップすることが当部署の中核的仕事です。＜実現するために行動することを大切に考える方＞をお持ちしています。

人事企画・制度運用・HRビジネスパートナー（HRBP）機能を中心に、人事部門全体の実務をリードするポジションです。特定の担当業務を遂行するだけでなく、人事全般を俯瞰しながら、人・組織に関する課題を構造的に整理し、経営層や事業部門と連携しながら課題解決を推進します。人事施策を現場に定着させ、人と組織の成長を通じて経営戦略・事業戦略の実現に貢献することが期待されます。
また、室長を補佐する立場として、人事領域全般における論点整理、企画立案、意思決定支援を担い、経験の有無にかかわらず新たなテーマにも主体的に取り組みながら、人事組織全体の実務をリードします。入社後は人事全般の幅広い経験を積み、将来的には管理職、人事責任者として組織を牽引することが期待されます。

主な業務内容:
1. 人事戦略・HRビジネスパートナー
経営戦略・事業戦略を踏まえ、人・組織に関する課題を整理し、人材戦略、人事施策の企画・推進を担当します。経営層・管理職との対話を通じて組織課題を把握し、人事の専門性を活かした提案・実行を担います。
2. 人事制度・組織マネジメント
等級・評価・報酬制度の運用・改善をはじめ、タレントマネジメント、人材育成、サクセッションプラン、組織開発など、人材・組織基盤の強化に向けた施策を企画・推進します。
3. 人的資本経営・全社プロジェクト
人的資本経営の推進、人事制度改革、組織変革など、全社横断テーマの企画・推進を担います。また、経営会議等に向けた資料作成、論点整理、分析・提案を通じて経営判断を支援します。
4. 人事部門全体の企画・推進
担当領域に限定されることなく、人事部門全体を俯瞰し、室長のパートナーとして企画立案、論点整理、意思決定支援を担います。

【業務概要】
同グループは、人材グループです。今回募集する戦略法務室では、グループ全体の法務として、M&A・投資や新規事業などの案件、および国内外のグループ会社への法務業務サポートなどを行っています。また、「データガバナンス」や「プライバシー」などのグループ全体の経営課題に関わるプロジェクトを同組織が主導しています。
今回のポジションでは、法務としての専門性を活かし、同グループのビジネスを推進していく戦略法務業務を幅広くご担当いただきます。

【具体的な業務】
以下の中から、志向性や能力、ご経験に応じて業務をお任せします。
・M&A、投資、戦略的業務提携、グループ内組織再編等のサポート
・「データガバナンス」や「プライバシー」などグループ全体に関わるプロジェクトの企画・推進
・新規事業、新規サービスの立ち上げサポート
・パーソナルデータの利活用に関する法務レビュー（プライバシー観点のレビューを含む）
・法令改正動向の収集・発信（経営や事業へのインパクトなどを検討し、経営陣やグループ会社に情報提供を行います）
・法務分野に関する社内の研修・情報発信・啓蒙等の企画・実行

【組織構成】
同社の法務部は、戦略法務室と予防法務室から構成されており、法務部全体では約10人程所属しています。
戦略法務室は室長含め5名で構成されています。弁護士資格があり、専門知識を持ったメンバーも多く所属しています。中途入社の方も多く、馴染みやすい環境です。

【ポジション・部門の魅力】
・グループ全体の法務のため、グループ全体に関わる案件やプロジェクトに関する業務が多く、法務としての専門性をもって幅広い業務に関与することができ、ビジネスインパクトも大きいためやりがいがあります。また、グループ会社や事業部その他の関連部署との連携が必要な業務も多く、ビジネスに近い立場で事業を推進していけるというやりがいもあります。
・中期経営計画の実現に向けて、M＆A、投資、戦略的業務提携案件も見込まれるため、それらの経験を積むことが可能です。
・「データガバナンス」や「プライバシー」など経営課題に直結するグループ全体に関わるプロジェクトに能動的に関わることができるため、法務としては貴重な経験も積むことができます。
・リモートワークが中心のため、はたらき方のコントロールがしやすい環境です。
・事業会社であるグループ会社の法務部門との連携や人事交流などにより、グループ全体の幅広い業務に関与することができます。また、将来的には、マネジメント業務や、コーポレートガバナンス業務などの関連業務に関わることも可能であり、それぞれの志向に合わせた多様かつ柔軟なキャリア設計が可能です。

本ポジションは同社が雇用元となり、グループ会社への出向となります。

ソーシャル経済メディアは、『経済を、もっとおもしろく。』をミッションにした、経済ニュースを業界人や専門家のコメントとあわせて読むことができるサービスです。
国内外100メディアのニュースのほか、編集部が作成するオリジナル記事も配信しています。
その中でも、グループ会社で制作する映像コンテンツのプランナーとして業務を遂行いただきます。

グループ会社は、2018年6月に設立された企業です。5G時代にむけて新通信環境に最適化した新たなコンテンツ（ポストコンテンツ）の創出を目指しており、未来志向の対談コンテンツや経済討論番組などを配信しています。

●業務内容
・セールスと連携しクライアントニーズのヒアリング・FB
・ クライアントニーズに基づいたコンテンツの企画立案・提案
・セールス、ディレクター、エンジニア、デザイナー等、関係者とのコミュニケーション

●このポジションの醍醐味
これまでの編集者としてのスキルと経験を活かし、映像コンテンツやそれに付随する記事コンテンツの企画から取材、制作、編集まで一気通貫で関わることができます。
自由な発想で企画構成、出演者選定、届け方を考え、編集・制作を行っていく、可能性を拡げられる環境です。

※就業場所、業務内容については以下の範囲にて変更の可能性がございます。
・就業場所の変更の範囲：ご自宅、本社、もしくはその他会社が認めた場所
・業務の変更の範囲：会社の指定する全ての業務

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

カジュアル面談
応募にハードルを感じる方や、実際の働き方やキャリアについて話を聞きたい方向けのカジュアル面談です。お気軽にご連絡ください。
実施方法はオンライン（Google meet）で15分〜30分程度です。落ち着いた環境・リラックスできる服装でご参加ください。
実施日は随時調整可能です。18時以降での実施も相談可能です。

業務概要
グループ会社は、約6000名規模に拡大したグループの一員として、東海地区に根差した活動のため、2021年4月に分社化されました。不動産オーナーに代わり、オフィスビルや商業施設等の運営管理、設備管理、工事管理など様々な視点で不動産を支えています。東海地方の企業とパートナーとなり、地域を盛り上げていける方を募集しています。

工務部門にて施工管理業務に携わります。担当案件は、オフィスビル、商業施設、多店舗展開されている店舗など、グループ会社が運営管理を行う物件からの引き合い（修繕・リニューアル等）がメインです。チームマネジメントやサポート体制が整っており、明るくフラットな雰囲気で、休暇も取得しやすく働きやすい職場環境です。業務は、積算・見積り・交渉・指示出し・全体の工程管理などです。ビルのオーナーやテナントに対して、同社の運営管理担当者と同行して工事の提案を行うこともあります。建築工事から電気・空調・衛生設備・舗装工事まで、幅広い工事に関わるため、これまでの施工管理経験を不動産マネジメントに活かしたい方、専門の幅を広げたい方、スキルアップしたい方にお勧めです。

具体的な業務
・施工管理全般、改装・改修工事の企画・施工管理
・オーナーとの折衝、現場管理、予算管理
・見積書の作成
・工事の工程・安全・品質・予算管理
・部内予算管理 等

ポジションの魅力
独立系企業として得られる幅広い工事経験と知識が魅力です。デベロッパーなどの親会社を持たない独立系不動産企業として、保有型から投資型まで、規模・業種を問わず幅広いオーナーから不動産の管理運営を任されています。オーナーによって異なる様々な要望に応えることで、幅広い工事知識を身につけることができます。また、オフィスビルだけでなく、商業施設、ホテル、物流施設など幅広い物件を扱うため、幅広い工種を経験できます。
長く続けられる施工管理職です。フルフレックスタイム制により、各自が裁量権を持って働く時間を調整できます。また、同社で展開しているサテライトオフィスサービスを活用することで、働く場所も業務に合わせて調整可能です。

●仕事内容
当社コンプライアンス・リスク管理部に所属いただき、以下コンプライアンス業務及びリスク管理業務をあなたの適性に応じてお任せします。
自身の強みを存分に活かせる環境です◎

【コンプライアンス業務】
▼リテールコンプライアンスに関する業務
・営業部署からの相談対応
・事案（インシデント）への対応
・証券事故処理（損失補填、当局対応等）
▼リテール顧客のリスク管理に関する業務
・顧客の追証・立替金管理
・与信審査（建玉上限拡大、高齢者取引等）
▼コンプライアンス企画に関する業務
・社内会議対応
・コンプライアンス研修資料作成
・所管する規程、手続の管理
▼その他
・内外検査対応

【リスク管理業務】
・信用リスク管理（与信管理等）
・重要な商品・業務管理
・危機管理（BCP態勢整備等）
・社内会議対応

業務概要: 投資法人における経理業務全般を担当します。

具体的な業務:
・投資法人経理業務（年2回決算業務、月次業務、Capex判定）
・開示書類の取り纏め（短信、資産運用報告、有価証券報告書の開示取り纏め）
・税務関連業務（法人税、消費税、償却資産税、法定調書の提出）
・法定書類の作成提出
・信託銀行、監査法人、税理士法人の対応
・AI対応（業務・会計系で今後活用）
・会計・税務の論点整理、社内オペレーション

業務概要:
新契約査定業務（医務査定、環境査定）およびその周辺業務、各種業務の企画・改善を担当します。

ポジションの魅力:
保険事務の専門性を深めることができます。査定以外のプロジェクトに関与できる可能性もあります。

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

業務概要:
グループ会社は、複数のグループ会社からなるホールディングカンパニーです。創業以来、「お客様の成功のために」必要な事業を多角的に行い、規模に成長しております。
事業領域は、資産づくりの手段としてのアパート・マンションの開発・販売を行う事業、資産づくりの仕組みの運用・インフラ提供・介護等の事業、海外事業と国内外の事業への投資管理を行う事業と多岐にわたります。それぞれの事業間で高いシナジーを創出し、お客様のライフステージ全体をサポートする統合的なサービスを提供しています。
同グループは、これまで築き上げてきた強固な事業基盤を活かし、さらなる企業価値向上を目指しています。DXの推進や新規事業、M&Aに注力し、再び上場を果たすことで、社会からの信頼を一層高め、成長し続ける企業になっていきたいと考えております。
このような成長フェーズにある同社で、グループ会社を牽引する核となる存在になっていただける方を求めています。今回は、主力事業である資産づくりの手段としてのアパート・マンション販売のマーケティングを行うポジションを募集します。

具体的な業務:
1. マーケティング戦略の立案と実行
顧客データ分析に基づき、顧客に選ばれるためのコミュニケーション戦略全体を設計します。営業現場の課題を深く掘り起こし、マーケティングの力で解決するための施策を検討・実行します。
2. 広告・チャネル運用管理
広告代理店と連携し、Web広告や各種プロモーションの効果を最大化するための運用管理・ディレクションを行います。競合他社のマーケティング施策を分析し、優位性を築くための戦略を考案します。
3. 施策の改善と評価
実施した施策の効果測定、データ分析、顧客インサイトの把握を徹底的に行い、PDCAサイクルを高速で回します。新しいコミュニケーション手法やチャネルを積極的に検証し、常に最適な手段を追求します。

ポジション・部門の魅力:
成長を支える重要ポジションです。
これまでも様々な媒体・手法で商品やサービスの魅力を発信してきましたが、より一層の競争力が求められる今後の展開を見据え、新たなマーケティング戦略という重要な領域を一緒に実行していただける方をお迎えしたいと考えております。
単に広告を運用するだけでなく、顧客に選ばれるためのコミュニケーション全体を設計し、実装・改善できる方を求めています。データと向き合い、顧客インサイトを深く理解することで、事業の成長に直接貢献する戦略を描いていただきたいです。固定概念にとらわれることなく、柔軟な発想と行動力で事業の成長を加速させるような役割を期待しております。
変化し進化し続けるグループです。創業35周年を迎えた同グループは、これまで「現状維持は衰退である」という考えのもと、変化を恐れず進化し続けてきました。その姿勢は近年も変わることなく、創業当時の事業と強力なシナジーを発揮する分野で積極的な事業展開を実現しています。今後も新たなチャレンジを続け、「世界中のあらゆる世代のライフサポートカンパニー」というビジョンのもと、変化し進化し続けていきます。目まぐるしく進化するグループだからこそ、マーケティング担当のやりがいは大きいものです。ブランディングにも関わる重要ポジションで、自身の仕事がグループの成長に繋がっていると実感しながら活躍していただきたいと思っています。

大手通信キャリアやデータセンター事業者、学術・公共分野の顧客に対し、ネットワークインフラの安定運用を支える高度な保守サービスの開発・提供を通じて、顧客のビジネス成長に貢献するポジションです。障害対応だけでなく、課題解決手段の創出・サービス化を推進し、顧客ニーズに即した迅速な対応と、全体最適の視点で業務改善をリードできる方を求めています。

当ポジションの魅力:
・顧客のビジネスを止めない「最後の砦」としてのやりがいがあります。社会インフラを支える顧客のネットワークを守る役割です。障害対応にとどまらず、傾向分析から再発防止・サービス改善まで踏み込み、顧客の信頼を直接積み上げられます。
・対症療法で終わらない、サービスを「創る」保守です。既存メニューの運用だけでなく、顧客ニーズを起点に新しい保守サービスそのものを開発できます。「決められた手順をこなす保守」ではなく、課題解決の手段を自ら生み出すポジションです。
・100ラック規模の専用ラボで技術を検証できる環境があります。2026年1月全面刷新の施設に、ラック100台以上とIxia/Spirent等のハイエンドテスターを完備。障害の再現検証や新機能・新機種の事前評価を、本格的な環境で実施できます。
・メーカーと直接渡り合う技術折衝が可能です。HPE（Juniper）・Nokia・NetScout等のメーカーへ問い合わせ・折衝を主導。一次対応で止まらず、メーカーエンジニアと切り分けを詰める経験が積めます。グローバルベンダーとの英語折衝にも挑戦可能です。
・腰を据えて技術と向き合える働き方です。保守といっても突発対応に追われ続ける働き方ではなく、サービス開発・技術検証を計画的に進められる環境です。

仕事内容:
このポジションは、一次保守（別チーム）や製品の技術検証（別チーム）では扱いきれない技術的な難所を引き取る、最終エスカレーション先／テクニカルサポートの要となるポジションです。メーカーと直接切り分けて問題を解決し、その技術的な信頼を起点に、顧客からソフトウェア保守をはじめとする付随案件・新規案件の創出にもつなげていきます。顧客単位で担当を分担し、現在担当している環境の多くがJuniper（HPE）で構成されています。

具体的な仕事内容:
大手通信キャリア、データセンター事業者、学術公共などが提供するネットワークインフラの安定運用を支える高度な保守サービス提供を担当いただきます。
・重点顧客向けのアカウント対応（関係強化、改善提案、傾向分析）
・新規保守サービス開発
・ネットワーク機器メーカーへの問い合わせ対応／折衝対応
・新機能／新機種の技術検証
・顧客ネットワークで発生する問題の保守対応（調査解析／復旧支援／原因追究・仮説検証）

担当プロダクト:
HPE（Juniper）：ACX/MX/PTXシリーズ（ルーター）、EX/QFXシリーズ（スイッチ）、SRXシリーズ（ファイアウォール）、ネットワークコントローラー
Aruba：スイッチ
Arista：7050シリーズ等（ルーター・スイッチ）
Nokia：7750シリーズ等（ルーター）
NetScout：DDoS緩和・可視化製品等

組織構成:
募集組織は、ネットワークインテグレーション事業本部第三技術部です。2課（男性10名、女性1名）が今回配属部署です。20〜30代のスペシャリストが活躍中。

入社後の仕事イメージ:
入社 3ヶ月：OJTで先輩と並走。担当顧客のネットワーク構成・既存の保守サービス内容・社内チーム体制を把握しながら、問い合わせ対応やメーカーへの一次折衝を経験します。
3 6ヶ月：担当顧客のアカウントとして独り立ち。障害対応・傾向分析・改善提案を主導し、メーカーとの技術的な切り分けも自身で進めます。
1年以降：新規保守サービスの開発や、重点顧客の改善プロジェクトをリード。技術検証の結果を踏まえ、サービスメニューの企画にも踏み込む立場へ。

身につくスキル・経験:
・ネットワークインフラの知識を体系的に習得。スキルレベルに応じた外部教育機関の活用・関連資格取得を会社がバックアップします。
・ルーター、スイッチ、ファイアウォール、WiFi等のネットワーク製品に関するプロフェッショナルレベルの知識。キャリアグレードの高機能機器で最先端技術を習得可能です。
・様々な顧客案件を通じ、業界に特化しない幅広いネットワーク関連業務の経験を積めます。

キャリアパス:
・保守エンジニアから上流工程へ（設計・構築へステップアップ）
・サービス企画・マネジメントへの展開（企画・チーム運営など）
・スペシャリストとしての道（特定領域・プロダクトを極める）
など、個々の志向に応じたキャリアパスが描けます。

急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agent（Claude Code / Codex）を最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容:
* 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
* 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
* 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
* 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
* 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み

課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

本ポジションの魅力:
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agent を前提にした研究開発環境
AI Agent（Claude Code / Codex）を前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent 活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回しているエンジニアからの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員（新卒・中途）への登用パスがあります。

業務概要
急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。
課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agentを最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容
1. 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
2. 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
3. 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
4. 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
5. 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

技術スタック
* Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）
* BigQuery, GCS
* AI Agent harness

本ポジションの魅力
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agentを前提にした研究開発環境
AI Agentを前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回している担当者からの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員への登用パスがあります。

【業務概要】
国内企業のリード獲得・ナーチャリング業務です。
（年間数億円の広告宣伝費予算を持つ部門での採用です）

イベント/セミナー（オンライン/オフライン）企画
集客コンテンツの企画立案、及び制作ディレクション
集客ページや広告クリエイティブの制作ディレクション
マーケティングコミュニケーション策定

【キャリアパス】
入社時のご経験やスキルに応じて異なりますが、ご入社後は3~6ヶ月間で立ち上がっていただき、その後はご志向性やスキル、チームの状況に合わせ、様々なプロジェクトをリードいただく想定です。
当社では、キャリア形成も熱意を元にご自身でリードしていただくことを大切にしています。
なお、当社では職能資格制度に基づくグレード制度を採用しており、給与テーブルは職位ではなく、能力評価に応じた社員グレードによって決定されます。当社では上位グレードへの申請を各自の判断で行うことができます。
一方で、マネジメント職への登用は、ご自身のご志向性やそれまでの評価、組織の状況などを総合的に踏まえて、打診されるものです。ご入社後は、定期的な上長との1on1の中で、キャリア形成について積極的にご相談ください。

【やりがい/魅力】
業界内シェアは高く、専門家にも認知されていますが、さらにビジネスを成長させるために年間数億円の広告予算を活用し、リードジェネレーションからリードナーチャリングまで幅広いマーケティング施策に携わっていただけます。
裁量と権限をもってマーケティング業務を遂行可能で、最新のツールとデータを活用したマーケティングDXを体感・学んでいただくことも可能です。
経験の幅の広さがキャリアに大きく影響するマーケターとして、自身の成長を実感できる環境です。

【業務について】
成長戦略を支えるバリューパートナーとしての法務

日々の法務相談対応や契約管理にとどまらず、事業のさらなる飛躍を実現するため、データ保護法対応、国内外の投資・提携活動、海外子会社の統制、社内の知識や意識の底上げ、AIを活用した法務関連業務の改革や効率化など、戦略的な施策についても他の法務メンバーとともに推進いただくことを期待しています。

【本ポジションのミッションと具体的な業務】

各種契約書（英文・和文）の作成およびリーガルチェック
事業部門からの事業遂行に関する法的質問への回答・助言提供
契約管理、利用規約管理
個人情報保護法対応
国内外の投資・提携案件の推進および外部法律事務所との連携
海外展開に伴う法令調査、リーガルリスクの分析と対応策の提案、実行
AIやクロスボーダーのデータ移転、サイバー法など、比較的新しい法分野への対応
社内向けの啓発活動
法務部門の業務改革、契約文書管理体制の見直しなど

【本ポジションのやりがい】
成長期 変革期 成熟期に向う上場企業において、これまでのご経験を活かしてスキルを積み上げることができます。また、経営陣との距離感も近く、経営の意思決定をサポートできる醍醐味があります。
ビジネスを推進するグローバル法務としての強固なキャリアを形成できます。具体的な業務シーンは以下の通りです。
英文契約書の審査・修正（リスクの洗い出しから修正案の提示まで）
外国法令の調査・リサーチ（事業展開に関わる法的スキームの検討）
英語での社内ミーティング（外国籍メンバーとの活発な意見交換・内容理解）
Slackを用いた日常的な英語コミュニケーション
英語での社内プレゼンテーション（経営陣や他部門向けの施策提案など）

◆ このポジションの役割
新規・既存事業のいずれかにおいて、課題の特定から施策実行・効果検証まで一貫して担います。「準備が整ったらリーダーに」ではなく、最初からリーダーとして動くことを前提にしたポジションです。

◆ 主な仕事内容
1.事業課題の特定と解決推進
・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定
・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案
・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進
・OKR/KPIの設計と施策のPDCA
2.新規事業・成長機会の発掘
・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索
・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証
・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション
3.業務改善・組織貢献
・業務プロセスの非効率の発見と改善提案
・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進
・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献

◆ いまジョインする魅力
・新規事業の立ち上げ（0→1）から既存事業の拡大（1→10）まで、自ら実行できる
・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける
・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける
・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい

・ 国内外の各種ファンドのソーシングからスクリーニング、デューデリジェンスなど調査・選定業務
・投資後はモニタリング、レポーティングに関与
・プライベート投資分野での営業サポート、およびカスタマイズ型マンデートの設定・運営
・投資中ファンドのモニタリングおよび顧客あてレポーティング業務のサポート
・ ファンドに関するデータ蓄積・分析

・電気事業法第43条に定める電気主任技術者としての業務ならびに依頼する業務
・電気工作物の工事、維持及び運用に従事する者に対する電気工作物の保安に関して必要な知識・技能の教育及び訓練指導
・電気工作物の設置・改造等の工事計画立案にあたっての建言、施工時の監督及び完成時の検査
・電気工作物の保守業務に関する年度計画書の作成
・電力会社への発電所運用に関する対応業務
・非常災害発生時における保安確保のための処置及び送電の停止
・見学者への説明対応
・行政官庁・地権者・近隣住民等への対応
・その他当該発電所の建設・運営に必要とされることの指示ならびに指導等

【重視しているポイント】
・第二種電気主任技術者以上の発電設備業務経験、電気工作物の工事・維持および運用の業務経験
・コミュニケーション力

【ペルソナ像】
・電力会社や風車を扱う会社で勤務経験のある方
・メーカーなどの工場で設備保全経験のある方

【このポジションの魅力】
1年毎の契約更新という働き方ではありますが、
本ポジションは満75歳が定年となります。
そのため、働きたいという意思をお持ちであれば長く働くことができます。
実際に現在このポジションの平均年齢は69歳で、70代の方も活躍しています。

【仕事内容】
求人広告の原稿制作を中心に、
お客様の採用成功に向けたサポートをお任せします。
※顧客対応は基本的にメールのみ(電話の取次ぎもほとんどなし)

【 具体的には… 】
●求人原稿の作成・修正
営業担当から共有された情報をもとに、求人原稿の作成や修正を行います。

【 慣れてきたら… 】
●求人広告運用サポート
掲載後の応募状況や反響を確認しながら、
原稿改善や掲載設定の調整などを行います。

業務概要:
冷凍パンの品質を支える「発酵・酵母」の研究を担うポジションです。
パンの美味しさを研究開発するお仕事となります！
具体的にはパンの膨らみや食感、冷凍耐性など基礎的かつ重要なテーマに対して、
仮説・立案〜検証・実装まで一貫して関わっていただきます
単なる分析業務ではなく、自ら問いを立て研究テーマを決めて研究に取り組む仕事となっております。
本求人は実務未経験の方や第二新卒の方も歓迎しています！
「どうすれば上手くいくか」と自分から進んで手を動かし、失敗を恐れずに実験と検証を楽しめるマインドがある方を心よりお待ちしております。

具体的な業務:
パンおよび発酵に関する研究開発業務を担当いただきます。
酵母・発酵に関する基礎研究（ルヴァン・発酵種の培養や持続化）
冷凍耐性向上のための研究開発（「なぜ冷凍しても美味しいのか？」を科学的に分析・体系化するやりがいのある仕事です）
パンの品質（膨らみ・食感・日持ち）改善
原料配合・製法の検討および試作
工房設備の洗浄・管理などの衛生業務
※デスクワークだけでなく、現場作業・試作業務も含まれます
セールス部門など他部署との連携も多く、社内でのコミュニケーションも活発です！
品質に拘っている当社において、パンの味わいを大きく左右する酵母研究は非常に重要なポジションとなり、事業に与えるインパクトも大きいです
高品質な商品を扱うため、品質と美味しさを守り高めていくやりがいも大きいです。

この仕事で得られるもの
未開拓領域（冷凍パン×発酵）の研究経験
研究テーマの立案 実装まで一気通貫の経験
自身の研究成果が事業・製品に直結する実感
経営層と近い距離で研究を進める経験
幅広い分野（食品・微生物・素材）にまたがる知見

目指せるキャリア
発酵・食品分野の専門研究者としての深化
新領域の研究テーマをリードするR&D責任者
製品開発・技術開発を横断する研究開発リーダー
将来的には研究部門の立ち上げ・統括ポジション