転職求人

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【募集背景】自動車業界では、Software Defined Vehicle（SDV）への移行に伴い、製品価値の源泉がハードウェア中心からソフトウェア・データ中心へと大きく変化しています。これにより、企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、検証、リリース、運用に至る開発全体の見直しが求められており、特に設計領域においては、複雑化する要求への対応、部門横断での設計情報連携、変更影響の可視化、トレーサビリティ確保、設計資産の再利用性向上が重要な課題となっています。
【業務内容】本ポジションでは、クライアント企業の開発部門・IT部門・品質部門・マネジメント層に対し、SDV開発における各工程の課題を整理・構造化し、設計業務を中核とした開発プロセス改革、業務改善戦略、全体ロードマップの策定を支援します。あわせて、改革を実現するためのデジタルソリューションの構想立案、選定、導入、定着化まで一貫して推進し、開発DXの実行をリードします。
業務・組織・データ・システムを一体で捉えながら、設計品質向上、開発生産性向上、品質保証高度化、意思決定迅速化を実現するアドバイザリー業務を担っていただきます。
担当業務
- クライアント企業におけるSDV開発の現状分析、課題抽出、論点整理
- 企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、検証、リリースまでを通貫した開発プロセスの可視化と改善構想の策定
- 設計領域における課題に対する対応方針の策定
- 要求・要件の明確化
- 設計情報の分断解消
- 部門間・工程間連携の強化
- 設計変更管理の高度化
- トレーサビリティ整備
- 設計標準化・再利用促進
- システム設計・ソフトウェア設計・開発管理の高度化に向けた業務プロセス、役割分担、ルール、ガバナンスの設計
- SDV時代における開発高度化に向けた全体戦略、中長期ロードマップ、実行計画の策定
- MBSE、PLM、ALM、要件管理、構成管理、テスト管理、DevOps、CI/CD、データ基盤等を活用した開発DX構想の立案
- デジタルソリューション導入に向けた構想策定、要件整理、製品・ベンダー評価、導入計画策定、PMO、定着化支援
- 設計・開発データの連携方針策定、データモデル整備、データ品質向上、データガバナンス整備
- クライアントおよび社内外ステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進、進捗・課題・品質管理
- 市場動向や顧客課題を踏まえた提案活動、新規案件創出

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し、持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するためのAI＆Data活用支援のコンサルティングを提供するポジションです。生産領域を軸に、設計開発、調達などの周辺領域を含めた「モノづくり品質」向上を支援するとともに、人事、マーケティング、経営戦略などを含む全社業務におけるAI&Data活用変革も支援します。特に製造業DX、自動車産業におけるSDV開発、医療・製薬企業に対する業務経験を有する方を募集するポジションです。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
・組織開発と人材開発

【コンプライアンス関連業務全般から個人情報保護関連業務まで幅広くご対応いただきます】
・コンプライアンス関連業務
−文書チェック、景表法チェック、アームズレングスルールチェック等、新規サービスのコンプライアンス面から検討、クレジットカード事業の外部委託先の法令遵守チェック、社内研修、コンプライアンスプログラムの策定および進捗管理、コンプライアンス関連の社内規程整備、業務所管当局及び業界団体対応、法令等制改定情報の管理、コンプライアンス関連会議体事務局等
・銀行業務およびクレジットカード業務に関する個人情報保護関連業務
　−企画・立案、法令等制改定対応
　−社内研修
　−個人情報漏えい案件への対応（当局報告を含む）
　−安全管理措置のチェック、見直し
　−その他

●入社後すぐにお任せする業務
・個人情報保護を中心としたコンプライアンス面全般の推進
上記のうち、個人情報保護関連業務
※ただし、経験に応じて、業務内容を広げ、他業務にも積極的に取り組んでいただきます。

同社は、顧客のためにテクノロジーを追求する企業です。顧客の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスを提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集しています。

CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担います。またリーダーポジションとしてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法の育成も期待されます。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

このポジションの魅力：
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
新規立ち上げのチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

働く人々の「未来の不安をなくし、毎日をもっと明るくする」ためのお金の福利厚生を提供するポジションです。
世の中には「売る側だけが得をする」商品もありますが、同社が扱うのは違います。サービスを利用する企業、協力してくれるパートナー（税理士・社労士など）、そして同社。関わるすべての人にメリットがあり、誰も損をしない「みんなが嬉しい仕組み」です。
「本当に良いものだからこそ、自信を持って温かい気持ちでおすすめできる」 そう心から思える仕事です。

連携金融機関突破、提携税理士法人・会計事務所数突破。国内最大級の総合税理士法人との提携も進んでおり、サービスが日本全国へ温かく広がっていく面白さを一番近くで実感できます。

ダイレクトに届く「ありがとう」の言葉
税理士や社労士といった「街の専門家」と手を取り合い、人手不足や将来の備えに悩む中小企業をサポートします。出張や商談の先々で「従業員に安心を届けられたよ」「親身に相談に乗ってくれてありがとう」といった感謝の言葉を直接いただけるのが、この仕事一番のやりがいです。

社会課題の解決につながる手応え
中小企業の「働きやすさ向上」や「離職防止」に直結するため、「自分の仕事が誰かの生活や未来を守っている」という確かな社会的インパクトを感じられます。

具体的な仕事内容
STEP 1｜パートナーとの関係づくり・寄り添うヒアリング
パートナーである税理士事務所や社労士事務所を訪問・オンラインでフォローします。日頃のコミュニケーションを大切にし、パートナーやその先の中小企業が抱える経営や採用のお困りごとに優しく耳を傾けます。

STEP 2｜ご紹介いただいた企業へのご案内（提案・導入）
パートナーからご紹介いただいた中小企業の悩みに親身に寄り添い、「働くみなさんが安心して長く働けるための仕組み」として制度内容を丁寧にご説明します。

STEP 3｜成功事例の共有・標準化
現場で生まれた「こうお伝えしたら喜んでいただけた！」という成功ノウハウを抽出・共有し、全国のパートナーがより使いやすくなるような案内パッケージやマニュアルへと落とし込んでいきます。

STEP 4｜将来的なキャリアアップ（事業成長への参画）
現場での経験やお客様の声をもとに、将来的には「大手金融機関との提携推進」や「より多くの人に届けるためのアライアンス戦略立案」など、事業の枠組みを作る仕事にもチャレンジいただけます。

※全国のパートナーのもとへ直接足を運ぶ「出張（日帰り・宿泊）」がございます。頻度は案件状況によりますが月2〜6回程度です。地方のご当地グルメを楽しんだり、その土地のパートナーと顔を合わせて信頼を深められる貴重な機会です。

組織構成
セールス社員は、計41名在籍。
配属部署：アカウントセールス部【26年4月に新設】パートナーリレーションズ課 8名(マネージャー1名、チーフ1名、メンバー6名)
- 中途入社6名／新卒入社2名

このポジションだからこそ得られる経験
1. 人に感謝され、社会的課題（老後不安や中小企業の福祉改善）を解決する実感
2. 相手の気持ちに寄り添い、確かな信頼関係を築く「一生モノの対人スキル」
3. 急成長中の企業で、仲間と一緒にサービスを日本中に届けていく達成感

主な一日の業務
▼出張の日
9:00〜12:00：自宅から出張先へ移動
12:00〜13:00：お昼休憩
13:00〜14:00：訪問先との打合せ1（税理士法人との勉強会や施策提案）
14:00〜14:30：移動
14:30〜15:30：訪問先での勉強会
15:30〜16:00：移動
16:00〜17:00：訪問先との打合せ2（税理士法人との勉強会や施策提案）
17:00〜17:30：移動
17:30〜18:00：宿泊先のホテルで事務作業（日報作成等）

▼出張がない日
9:00〜10:00：オフィス到着
10:00〜11:00：オンライン面談（税理士代理店契約のための面談）
11:00〜12:00：事後対応（メール）＋追客等の架電
12:00〜13:00：お昼休憩
13:00〜14:00：オンラインMTG（税理士法人への施策提案）
14:00〜17:30：次回出張先への勉強会及び商談の日程調整・施策準備
17:30〜18:00：日報作成

教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開する企業でのポジションです。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が強みです。
1. 店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を運営しており、コアとなる事業です。
2. プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様な顧客へ広く普及させています。

障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する同社では、この5 6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、組織規模は拡大しています。このように事業が急成長を遂げ、周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つ企業でのポジションです。業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進するデータエンジニアを募集しています。

福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有する企業です。データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しています。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。

現在、多岐にわたる事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行います。また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担うことも想定されます。業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めます。

具体的な業務内容:
エンジニアリング
- AWS / Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用
- 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
- IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備

基盤整備
- データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
- 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
- コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
- テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張

アナリティクス、サイエンス
- データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
- 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
- ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド（BizOps）と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
- BIツール（Looker、Tableau 等）や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援

AI Ops
- AI / LLM 向けデータパイプライン構築
- AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発

本ポジションの魅力/やりがい:
現場と近い距離で、業界トップクラスのアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦ができます。データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界トップクラスを誇る支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。

「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会があります。直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。

多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築ができます。スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。

組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透に貢献できます。技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。

事業概要
同社は教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。

1. 店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、同社のコアとなる事業です。

2. プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。

募集部門について
ミッション・組織の役割
同社は、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

業務内容
ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案

AI / 自動化ソリューションの企画・開発
生成AI（LLM）やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装

システム間連携とデータ統合
複数のSaaS（CRMやSFAなど）や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築

高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形（プロトタイプ）にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

具体的な業務例
- 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発（GCP環境、Zapierなど）
- データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
- GoogleWorkspaceのGASなどの開発
- SalesforceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
- 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
- 上記案件の開発リリース後の保守運用

開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

- 開発言語：Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
- クラウド・データ基盤：Google Cloud / BigQuery
- AI・開発支援ツール：Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
- SaaS・業務システム：Salesforce / kintone / Google Workspace
- ローコード・自動化ツール：AppSheet / Zapier
- コミュニケーションツール：Slack / Google Chat

本ポジションの魅力/やりがい
1. アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2. 実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3. 多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4. 世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。

新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。

1. スタートアップ向けデットファイナンス
2. 個人向けウォレットアプリ

事業拡大が続く中で、金融規制対応の重要性はますます高まっています。これまで法務・コンプライアンス業務は法務・コンプライアンス責任者（社内弁護士）が1名体制で担ってきましたが、担当範囲が広く、コンプライアンス領域までは十分に手が回っていないのが実情です。
そこで、金融コンプライアンス領域を切り出し、裁量を持って主体的に推進いただける方を新たに募集します。
当局対応やKYC、マネーロンダリング対策など、まだ体制が整っていない領域をゼロから立ち上げていただくポジションです。専門的・高度な法的判断が必要な場面では法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境があり、日々の業務推進や意思決定はご自身の裁量に任されます。
加えて、業務を人手だけで回すのではなく、AIやシステムを活用しながら仕組み化・自動化していく動きも期待されています。
経験・実績次第では、コンプライアンス体制そのものの意思決定に関わることも可能です。

具体的な業務内容:
【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録

【KYC・マネロン対策】
・KYC対応（顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等）
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化

【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・コンプライアンス体制・仕組みの設計、および必要に応じた意思決定
・AIを活用した運用体制の強化

所属チーム:
コーポレート部
　├ CFO：1名
　├ 人事：3名
　├ 広報：1名
　├ 法務・コンプライアンス：1名
　├ 内部監査：1名
　└ インターン：1名

このポジションだから得られるキャリア・経験:
【未整備な領域をゼロから立ち上げる経験】
既存の運用を回すだけでなく、体制が整っていない金融コンプライアンス領域を、優先順位の判断から仕組みの設計・導入までゼロから主体的に立ち上げることができます。

【裁量を持って意思決定に関わる経験】
専門的・高度な判断は法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境がありつつ、日々の業務推進はご自身の裁量に任されます。経験・実績次第では、体制そのものの意思決定にも関わることができます。

【複数の金融ライセンスを横断する希少な経験】
貸金業と前払式支払手段という異なる規制領域のコンプライアンスを一手に担当できます。toB・toC双方のプロダクトを持つ事業会社は少なく、両領域の規制対応を同時に経験できる環境は市場でも希少です。

【当局対応を当事者として完結させる経験】
大手金融機関では分業されがちな登録更新・報告書提出・照会対応といった当局対応を、準備から提出・折衝まで一気通貫で担当できます。

【AI・システムを活用した仕組みづくりの経験】
従来の人手中心のコンプライアンス業務に留まらず、AIやシステムを活用しながら業務プロセスを仕組み化・自動化していく設計・推進経験を積むことができます。

【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録

【KYC・マネロン対策】
・KYC対応（顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等）
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化

【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・AIを活用した運用体制の強化

コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。

【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける

●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善：CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

主力製品：瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
知的生産Wikiシステム：アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
AIナレッジデータプラットフォーム：企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「AIナレッジデータプラットフォーム」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。※特許番号 第7112155号、第7112156号

エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。
脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。
将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。
また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。

## 【業務内容】
●プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化
・主力プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価
・監査ログ機能の設計・実装支援
　・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など
・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み
・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理
●セキュリティ基準の策定・運用
・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上
・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援
●開発組織全体のセキュリティ底上げ
・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透
・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化
・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施

【将来的にお任せしたい業務】
・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）
・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立
・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成

【技術スタック】
・言語：TypeScript / Node.js / Python
・フロントエンド：React
・インフラ：Heroku / Google Cloud
・CI/CD：GitHub Actions
・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）
・開発管理：GitHub / 知的生産Wikiシステム / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo

【業務概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤（AI関連データプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つ顧客への導入が急速に拡大しています。

顧客ごとの個別要件（既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など）を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer（FDE）」ポジションを立ち上げました。

客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引できる方を募集しています。

【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、主力プロダクトの導入・活用推進を担います。個別の技術支援にとどまらず、顧客の業務・業績（PL）の改善につながる成果を見据えて動きます。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）と主力プロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータの主力プロダクトへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 同社サービス名, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

●仕事概要
当社では、プロダクトの信頼性と同様にコーポレートIT環境における情報セキュリティを事業基盤の一部として重視しています。
現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。

本ポジションは、
・日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用（コーポレートITと連携）
・インシデント発生時の初期対応（CSIRT）
の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。

社内の当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。
フルリモートワーク企業のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。

【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
　・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
　・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
　・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
　・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
　・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
　・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
　・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
　・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
　・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施

社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。
また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。

【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など）

ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。

* 開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化（同社製品2）の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。

2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。（なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。）

3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新

【業務概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。

【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上

AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。

【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

【具体的な業務】
従業員200名を超えたフルリモート組織のIT環境を、コーポレートITチームの一員（情報システム担当）として担っていただくポジションです。日々の運用を安定させることに加えて、全社の仕組みそのものを改善していく役割を期待しています。
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めます。
マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。

＜IT運用＞
* 社内ヘルプデスク
* アカウント・IT資産・SaaSの管理と、その効率化
* PC調達

＜改善・プロジェクト＞
* 情報セキュリティ施策の運用・改善と、社内への周知・定着支援
* 社内ITに関するガイドライン・運用ルールの策定と、関係部署との合意形成
* IT統制に関する実務
* 監査対応のサポート

【ポジション概要】
* 開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めていただきます。
* 組織の拡大にともない、アカウント管理・情報セキュリティ・IT統制といった仕組みを継続的に改善していくテーマが増えています。これらは手順どおりに進めるだけでは完了せず、関係部署と論点を整理し、合意をつくりながら進める必要があります。

【チームと役割】
* コーポレートITチームは、メンバー1名とコーポレートエンジニア1名の少人数体制で、CTOがマネージャーを兼任しています。テーマに応じて管理部門や開発部門とも連携します。
* 本ポジションはピープルマネジメントを前提としない実務担当です。担当領域では、課題の整理・改善案の作成・関係者との調整を主体的に担っていただきます。方針や優先順位は、マネージャーやチームと相談しながら決めていきます。
* 入社後はまず既存のIT環境と運用を理解いただき、その後、ご経験や強みに応じて改善テーマを担当いただく想定です。運用と改善の比重は、ご経験に応じて調整します。

【現在のIT環境】
* パスワード管理：1Password
* チャット: Slack
* オンライン会議：Google Meet
* グループウェア: Google Workspace
* スクリーンショット共有：画像共有ツール
* 情報共有：知的生産Wikiシステム
* 社内FAQ：AIナレッジデータプラットフォーム

【働く環境やエンジニア組織の特徴】
* 開発部は画像共有ツール・知的生産Wikiシステム・AIナレッジデータプラットフォームの3つのプロダクトごとに開発チームを組成しており、プロダクトの垣根を超えた意見交換・アイデア発信も活発です。
* 未踏プロジェクト出身のCEOやCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、開発技術全般からUI/UX・LLMに関する議論が常に盛んです。
* 2015年よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、従業員数が200名を超えた現在もそれを発展させています。社員は全国33都道府県（北海道から沖縄まで）に居住しており、テキストコミュニケーションをベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。居住地や出勤の有無に関わらず活躍できる環境です。

複数のプロダクトや新規事業を継続的に立ち上げ、成長させていくための共通基盤づくりを進める企業でのポジションです。
本ポジションでは、認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数の事業・プロダクトを横断して利用されるプラットフォーム領域の開発を管掌するグループのマネジメントを担当します。各プロダクトが同様の機能を個別に開発するのではなく、共通化すべき機能をプラットフォームとして提供することで、開発速度や品質、セキュリティ、運用効率を高め、事業全体の成長を支えることがミッションです。
経営・事業責任者・各プロダクトの開発チームと連携しながら、全社視点でプラットフォームの構想や優先順位を整理し、技術戦略、組織づくり、プロジェクト推進を一貫してリードします。既存システムの改善にとどまらず、今後の事業拡大を見据えた共通基盤を新たに設計し、チームとともに形にしていく、立ち上げフェーズのポジションです。

【具体的な業務】
- 認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数プロダクトで共通利用するプラットフォーム領域の構想・方針策定
- 経営戦略・事業戦略を踏まえた、プラットフォーム領域のロードマップ策定および優先順位付け
- 各プロダクトの責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとの要件調整・合意形成
- 共通化すべき機能と、各プロダクト固有で持つべき機能の整理
- 新規プラットフォームの立ち上げにおけるプロジェクト計画、進行管理、リスク管理
- セキュリティ、可用性、拡張性、保守性、監査対応を考慮したプラットフォーム品質の向上
- 既存システムから共通基盤への移行方針の策定および移行プロジェクトの推進
- プラットフォームの利用状況や事業への貢献度を可視化する指標の設計・モニタリング
- 開発部門内外のステークホルダーに対する、方針・進捗・課題の共有と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
フルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員は全国に分散しています。ドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品

同社は「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しています。

開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。

また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。

【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解

【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有：同社製品
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

【ポジション概要】
・本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
・本ポジションは、自ら実装することを主務とするポジションではありません。実装はプラットフォームエンジニアが担い、本ポジションは「何を共通基盤として作るか」「どの順で進めるか」を決め、設計と技術的な意思決定でリードする役割です。そのうえで、実装方針をエンジニアと同じ解像度で議論できるバックエンドの実務経験を前提としています。
・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
・単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。

【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeの構成方針の策定と、必要に応じた実装・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド：Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド：React, TypeScript
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery）, Heroku, MongoDB Atlas
・IaC：Terraform
・認証関連：SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack, 同社プロダクト
・タスク管理：同社プロダクト
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社プロダクト
・同社プロダクト

同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。

【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。

【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面（UI/音声入力/ベクトル検索など）
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品

【ポジション概要】
・こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むプロダクトUIデザイナーを募集します。
・主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。

【業務内容】
・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。
・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。
・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。
・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。

【使用ツール／技術環境】
・Figma
・知的生産Wikiシステム
・画像共有ツール
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript/TypeScript

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 知的生産Wikiシステム, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

【働く環境やデザイン組織の特徴】
・各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。

【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。同社を代表するプロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

▼ミッション
総務機能を""コスト部門""ではなく""経営インフラ""として捉え、IPO準備会社に必要な制度・規程・オペレーションを自ら設計・改善する。
前例のない課題にも仮説を立てて仕組み化し、経営陣・事業部門双方の意思決定を支える存在となる。

▼主な業務内容
・経営インフラ構築・IPO準備対応
・株主総会・取締役会運営の事務局サポート（招集通知、議事録、資料作成）
・規程整備（取締役会規程、経営会議規程等、上場企業に必要な社内規程群）
・証券会社・監査法人・主幹事等、外部専門家とのやり取り窓口
・株式関連事務（新株予約権、株主名簿管理等）の基礎対応
・法令対応・安全衛生管理
・労働安全衛生法等、関連法令に基づく社内対応（衛生委員会運営、職場巡視等）
・防火・防災管理体制の整備（消防計画、避難訓練の企画実施）
・各種法定届出・許認可関連の対応、社内規程の整備・更新
・コーポレート業務のオペレーション改善
・既存の総務オペレーションの棚卸し・可視化、非効率プロセスの見直し
・業務フロー・マニュアルの整備、属人化の解消
・ツール活用による業務効率化の企画・推進
・社内イベントの企画・運営
・全社会議、周年記念イベント、カンファレンス等の企画立案から当日運営まで一貫して担当
・外部会場・ベンダーとの折衝、予算管理、WBS作成・進行管理
・社内広報（告知、案内、事後レポート作成）
・オフィスファシリティ管理
・オフィスレイアウト・什器・備品の管理と最適化
・契約更新、原状回復、移転・増床対応
・来客対応環境、会議室運用ルールの整備
・コーポレート部門と事業部門の連携役
・各事業部の課題を先回りして拾い、制度設計に落とし込む
・人事・経理・情報システム等、他コーポレート機能との調整
・社内規程・運用ルールの周知、問い合わせ対応
・その他、庶務全般（郵便物対応、備品発注、契約書管理等）

調達部門の責任者候補として、下記のミッションを担当いただきます。
1. 在庫管理の仕組みづくり
2. サプライヤー開拓/コントロール
3. コストリダクション

各部署へ主体的に働きかけ、調達部門全体の最適化と、調達オペレーションの改善を粘り強く実現することが期待されます。

業務概要
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、再び世界に誇れる国にするため、社会の構造的な「不」を解決する様々な事業に取り組んでいます。2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げており、社会のインフラとなるようなオンリーワンでナンバーワンのサービスをリリースするという理念のもと、「ココロ起点」でのビジネスづくりを徹底しています。現在、主軸事業であるオンライン金融スクールは累計受講者6万人を超え、生徒数・講座数日本一のプラットフォームへと成長しました。さらに2025年10月にはAI時代のキャリアスクールをローンチし、次々と新領域への挑戦を控えるなど、組織・事業ともに第二の創業期とも言える急成長フェーズにあります。単なる業界トップの維持ではなく、各事業を通じて社会全体にインパクトを与え、より豊かな未来を築くことを目指すテクノロジー企業です。

具体的な業務
CTOや開発チームと密に連携し、複数事業を横断するプロダクトデザインの基本方針や世界観の策定、およびハンズオンでのUI/UXリードをお任せします。
・全社デザイン戦略の策定
事業戦略を深く理解し、デザインの力でどうビジネスに勝つかを定義・基本方針の策定
・ハンズオンでのUI/UXリード
主力事業やAI時代のキャリアスクール等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット
・デザインシステムの構築・運用
複数プロダクトを横断する共通デザインシステム・ガイドラインを構築し、全社的な品質の底上げと効率化を推進
・新規事業のデザイン牽引
ホールディングス化に伴う新会社・新サービスの立ち上げ時における、コンセプトメイキングとプロダクトデザインの実行
・品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー

ポジション・部門の魅力
CTO直下のポジションであり、管理業務に時間を割くのではなく、自らのクリエイティブと意思決定で事業成長を牽引するという、スペシャリストとしての裁量と環境を用意しています。自らのアウトプットの質でエンジニアや他のデザイナーを牽引し、自発的にチームやモノづくりのカルチャーを創り上げていけるオープンかつフラットな組織です。
AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。
また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、月額10万円のAI利用手当を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。

「“未来のあたりまえ”を、自分の手で組み上げる。」
同社が開発するのは、一人乗りの小型モビリティロボットです。これまでにない“新しい乗り物”を、まさにゼロからつくり上げるフェーズです。
本ポジションでは、「どうすれば安全かつ効率的に組み立てられるか」を現場で考え、手を動かし、試行錯誤する役割を担っていただきます。
単なる作業者ではなく、業務フローそのものを設計・改善していく存在として、仲間と協調しながら取り組むことが期待されます。
将来的には、構築したフローをベースに自動化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その際には、全体を見渡しながら生産性と物流効率の向上・品質管理活動などを一緒に作っていくメンバーを募集しています。
現場を知り、仕組みを作れる人にしかできない価値ある挑戦です。
自らの手で「次の車づくりの常識」を形にしたい方をお待ちしています。

【本ポジションのミッション】
同社が目指す世界の「誰もが、安全に、快適に、手頃な価格で自由に移動できる世界」を実現するため、
1. 「誰もが」：幅広い顧客層が同社の車両を利用できるように
2. 「安全に」：さまざまな環境でも安全に動くために
3. 「手頃な価格で」：無駄のない低コストの組み立てプロセスを構築する
というミッションを持っているポジションです。
そのため以下の様な活動が求められます。
- 図面や仕様に基づいた正確な組立作業を自らの手で実行し、品質と再現性を両立
- 「やって終わり」ではなく、組立作業の中で見つけた課題・改善余地を現場から吸い上げ、チームで改善点の整理し、実行する。

【他のポジションと連携し、取り組むミッション】
- 今はない新しいモビリティを開発し、安定し提供していく体制を作るために必要な体制を整備
- 課題は改善余地として各チームとともに連携し、今より明日が良くなるための活動の起点とした活躍
- 車体開発や生産技術チームと連携し、標準化や自動化につなげるためのフィードバックと改善
- 品質保証と連携し、“組立起因の不良” を0にするために必要な改善点の整理、実行
- 将来的には、構築したフローをベースに自動化や効率化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その中で、現場作業の精度と再現性を高めながら、組立品質の安定化・生産性向上・物流効率の改善などに継続的に関わっていただきます。
現場を深く理解し、手を動かしながら改善を積み重ねていくことで、量産体制の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。

【入社3ヶ月以内の業務】
- 月産数台から100台規模までの量産検査を通じて、同社の車両の構造および検査手順を確実に理解し、安定した精度とスピードで再現性高く1人称で検査できている
同社の車両の構造・検査工程・判定基準を現場で理解し、実機に触れながら、量産における検査のバラツキや不安定要素を把握していきます
- 量産検査の中で感じた「判定しづらさ・改善余地」を記録・共有し、品質保証責任者へフィードバックし、改善を推進
現場からの改善提案が、検査精度の安定化や検査時間短縮に直結します
- 月産台数の増加に合わせ、検査手順の整理や効率化の検討(検査治具・レイアウト・工程分割)を品質保証責任者と連携して実施
- 「どうやったらもっと正確・確実に検査できるか 」を現場目線で発案

【入社6ヶ月以内の業務】
- 量産検査の中で発生する判定のバラツキや負荷を把握し、検査時間短縮・負荷軽減に向けた改善案(検査治具・レイアウト・手順など)を現場目線で提案できている
- 完成車検査だけでなく、部品受入検査・出荷前確認・半完成車在庫整理など、量産に付随する現場業務にも柔軟に対応し、全体最適の視点で改善
- 品質保証責任者・生産技術と連携しながら、月産台数の増加に応じた検査体制の安定化に貢献し、現場起点で品質・生産性の維持向上に関わる動きができている

【その後の業務内容】
- 量産検査を安定して継続し、検査精度・再現性を維持しながら現場の中心戦力として稼働
- 指示がなくても正しく・早く・確実に検査できる人材として、将来的な新人教育のベースとなる内容の制作着手
- 実作業を通じて感じる「判定しにくさ・不安定さ」を継続的に拾い、検査治具・工程分割・基準改善の種として品質保証責任者・生産技術にフィードバック
- 「現場の声」から次の改善サイクルを自然に生み出す役割を担う。
- 新しく加わる検査スタッフへの作業レクチャー・声かけ・標準化支援に関与
- マネジメントや教育係ではないが、「横にいて伝える」現場の中堅ポジションとして機能。
- 2027年の3,000台スケールに向けた省力化の視点を持ち、検査工数の見える化・負荷軽減のための改善

【業務概要】営業支援ツールの開発・運用を牽引するポジションです。営業組織やPMM組織からのデータニーズに応えるだけでなく、自らビジネス課題を発見・提起し、解決策としてのツール・ダッシュボード開発を進める業務です。データの構築からツール・ダッシュボードの作成、ユーザーに手渡すところまで一貫して携わることができ、現場の意思決定をデータで直接的に支援し、ビジネスを加速させる、インパクトとやりがいのある業務です。

【具体的な業務】
1. 営業向け支援ツール・BIの開発および保守
2. AIを活用した支援ツール開発
3. 営業・PMM組織からのデータ抽出・可視化に関する依頼へのヒアリングおよび迅速な対応
4. ビジネス課題の解決やインサイト発見に繋がるダッシュボードの作成・改修
5. ユーザー権限およびコンテンツの適切なセキュリティ・アクセス管理
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

リスク統括部は、情報セキュリティ管理室、リスク管理グループ、法務コンプライアンスグループにて構成されており、グループ会社全体のリスク管理の統括部門として、グループ会社の事業を支えています。
新規サービス増加や新技術活用推進等による環境変化等を踏まえ、様々なリスクに対応するため体制増強が必要なため、リスク管理グループのメンバーを募集しています。
リスク管理グループでは、信用リスク、市場リスク、オペレーショナルリスク等の計量やコントロール、新商品のリスク検討、外部委託先管理、事務リスク管理、子会社のリスク管理などを担っています。

【具体的な業務】
・信用リスク、市場リスク、流動性リスク、オペレーショナルリスク等の計量やコントロール
・統合的リスク管理（新商品のリスク検討等）
・グループ会社のリスク管理
・事務リスクの管理
・外部委託管理
・第2線の立場として、組織全体のリスク管理（モニタリング・評価・リスク低減施策の立案等）の推進
ご入社後は日次の定例業務を通じたOJTを中心に、各リスクに関する業務を一通り習得した後、複数のリスクを分担して担当し、リスク管理に関する企画業務、推進を行います。
なお、ご入社直後は下記業務を担当いただく予定です。
・オフサイトモニタリング(銀行の健全性を金融庁や日銀へ報告)
・自己査定(資産を区分し、危険度に応じて引当金を計上、自己資本比率を算定する)等

【ポジション・部門の魅力】
少数精鋭でリスク全般を管理するため、専門性を高めることができます。
銀行ではありますが、様々な業界出身の中途入社者が働いており、一般企業のような色合い（意思決定のスピード感・社内の風通しの良さ等）もあります。
リスク管理全般のスキルが身に付きます。会社の業務全体を見渡すことにより視野が広がり、経営陣とのやり取り等で視座も高くなります。その他業務を通じて、企画力、調整力、推進力、判断力が養われます。また、定例業務を通じて、正確性と分析力も強化されます。

【使用ツール】
Teams等一般的なMicrosoftのツール、Bloomberg、Prelude（金融市場系システム。市場リスク計量・管理業務にて使用）

【月平均残業】
月平均20時間程度

【在宅勤務】
平均週2日程度（特に決まりはなく、一定柔軟に取得することが可能です）

IT統制・情報セキュリティマネージャー候補として、同グループ全体の安全なIT運用を支える仕組みづくりを推進していただきます。同グループは、保険代理店事業を中心に、不動産、人材、マーケティング、BPO、少額短期保険、M&Aなど、複数の事業を展開しています。今後の事業拡大に向けて、AI活用や業務効率化などの「攻めのIT」と同時に、情報セキュリティやIT統制といった「守りのIT」を強化していく方針です。入社後は、情報システム部門責任者や各事業部門と連携し、アカウント管理、権限管理、IT資産管理、SaaS管理、情報資産管理などの現状を整理します。そのうえで、社内規程や運用ルール、管理台帳、監査証跡、インシデント対応、セキュリティ教育などを体系的に整備し、グループ全体で継続的に運用できる体制を構築していただきます。本ポジションは、ルールを作成して終わる仕事ではありません。現場の業務や利便性を理解しながら、リスクを適切に管理できる運用を設計し、各部門と合意形成を図りながら、実際の業務として定着させるところまで担います。情報システム部門責任者の右腕として、事業成長を支えるITガバナンスと情報セキュリティ基盤をつくっていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
1. IT統制・情報セキュリティ体制の整備
・情報セキュリティ規程、運用ルール、ガイドラインの整備
・グループ全体のIT統制・情報セキュリティ課題の整理
・リスクの優先順位付けと改善計画の策定
・経営層、管理部門、事業部門へのリスク報告
2. アカウント・権限管理の強化
・入社、異動、退職時のアカウント管理フローの整備
・管理者権限、共有アカウント、退職者アカウントの管理強化
・権限申請、承認、変更、削除に関する運用設計
・アクセス権限の定期的な棚卸し、レビューの運用
3. IT資産・SaaS・情報資産の管理
・PC、スマートフォン等のIT資産管理体制の整備
・SaaS台帳、IT資産管理台帳、情報資産管理台帳の構築
・利用中のSaaSや外部サービスの契約・権限・リスク管理
・外部委託先、ベンダー、クラウドサービスのセキュリティ評価
4. 監査・インシデント・教育対応
・ISMS、Pマーク、J-SOX、内部監査、外部監査を見据えた証跡管理
・情報セキュリティインシデント発生時の対応フロー整備
・発生事象の記録、報告、原因分析、再発防止管理
・セキュリティ教育、標的型メール訓練、啓発施策の企画・実施
5. 技術部門と連携したセキュリティ対策
・情報システム担当者と連携した技術的対策の推進
・EDR、MDM、MFA、IDaaS等の導入・運用支援
・Microsoft 365、Google Workspace、Lark等の管理強化
・新規システム、SaaS導入時のセキュリティ確認

【ポジションの魅力】
1. グループ全体のITガバナンスを設計できる
特定システムの管理や一部の監査対応だけではなく、アカウント、権限、IT資産、SaaS、情報資産、教育、インシデント対応などを横断して整備するポジションです。複数事業を展開するグループ全体のITガバナンスを、仕組みづくりの段階から経験できます。
2. 事業成長を支える「守りのIT」をつくれる
セキュリティの目的は、事業活動を制限することではありません。事業部門が安全かつスムーズに業務を進められる環境を整え、会社の成長を支えることが本ポジションの役割です。リスクを説明するだけでなく、現場が実行できる代替案や運用方法まで設計できます。
3. 規程作成から運用定着まで一貫して関われる
規程やガイドラインを作成して終わる仕事ではありません。関係部門への説明、運用フローの整備、教育、定期的な棚卸し、改善までを担い、自ら設計した仕組みが社内の標準として定着する過程を経験できます。
4. J-SOX・内部統制・監査対応の経験を広げられる
今後の事業・組織拡大を見据え、監査に耐えられる証跡管理やIT統制の整備を進めていきます。ISMSやPマークの運用経験を活かしながら、J-SOX、内部統制、IT全般統制などへ専門性を広げることができます。
5. 情報システム責任者の右腕として裁量を持てる
本ポジションは、情報システム部門責任者と直接連携し、守りのIT領域を推進する役割です。課題の整理、改善計画の策定、関係部門との調整、経営への報告まで、一定の裁量を持って進められます。
6. 将来的にITガバナンス責任者を目指せる
まずはマネージャー候補として、IT統制・情報セキュリティの基盤整備をリードしていただきます。その後は、成果や志向に応じて、情報セキュリティ責任者、ITガバナンス責任者、情報システム部門の管理職などへ役割を広げることを想定しています。

●仕事内容
当グループは、保険代理店事業を中心に安定した収益基盤を持ちながら、不動産、人材、マーケティング、BPO、M&Aなど複数の事業領域へ展開を進めています。
今後、現在の売上100億円規模からさらに大きな成長を目指すにあたり、コーポレート部門の機能強化が重要な経営テーマとなっています。
現在、経理財務、情報システム、コンプライアンス、経営企画、採用、業務管理などの各機能は存在していますが、既存業務の運用が中心となっており、業務フロー改善、AI活用、システム化、部門横断の改革、事業部への改善提案といった攻めのコーポレート機能には強化余地があります。
そこで今回、経営直下でグループ全体のコーポレート部門を横断的に見直し、業務改革・AI活用・管理体制強化を推進する責任者候補を募集します。

【具体的な業務内容】
▼コーポレート部門全体の業務改革
・経理財務、経営企画、採用、情報システム、コンプライアンス、業務管理等の業務棚卸し
・各部門の業務フロー、工数、役割分担、属人化・重複業務の可視化
・経営上の重要度、改善効果、実行難易度を踏まえた改革テーマの選定
・グループ全体のコーポレート改革ロードマップの策定

▼業務プロセスの再設計・標準化
・給与計算、報酬計算、予実管理、採用管理、契約管理等の業務改善
・稟議、申請、承認、データ提出等の業務フロー改善
・部門ごとに異なる業務手順、管理方法、フォーマットの標準化
・業務品質、生産性、処理スピードを可視化するKPIの設計

▼AI・デジタルツールを活用した業務改善
・生成AI、SaaS、ワークフロー、RPA、BI等を活用した改善施策の企画
・ツール導入前の業務整理、要件定義、運用設計
・既存システム、管理データ、業務フローの連携方法の見直し
・導入後の利用状況、改善効果、業務定着の検証

▼経営層・各部門との連携
・経営層への課題報告、改革方針の提案、進捗報告
・各部門長との課題整理、役割分担、改善方針の合意形成
・事業部門へのデータ提出依頼、業務運用変更、改善要求
・部門横断プロジェクト、改善会議体の企画・運営

▼改革推進体制の構築
・改革プロジェクトの進捗管理、課題管理、効果測定
・既存部門の担当者を巻き込んだ推進体制の構築
・業務改革を継続的に進める社内人材の育成
・将来的なコーポレート改革組織の立ち上げ、マネジメント

●ポジションの魅力
▼売上100億円規模から次の成長を目指すグループの経営基盤をつくれる
既存業務の一部を改善するだけではなく、複数事業を展開するグループのコーポレート機能そのものを見直すポジションです。
事業と組織の拡大に合わせて、会社の今後を支える管理体制を構築できます。

▼複数のコーポレート領域を横断して改革できる
経理財務、人事、採用、情報システムなど、特定の一領域に限定された役割ではありません。
複数の管理部門を横断して課題を整理し、グループ全体にとって最適な業務フローや管理体制を設計できます。

▼企画だけでなく、実行・定着まで担える
改革方針や資料を作成して終わるポジションではありません。
現場の業務を理解し、関係者と合意形成を行いながら、新しい業務フローを設計し、運用開始後の効果検証まで担当します。
自ら設計した仕組みが会社の標準となる過程を経験できます。

▼AI・SaaSを実際の業務改革に活用できる
生成AI、SaaS、ワークフロー、RPA、BIなども、改革を進める手段として積極的に活用していきます。
ツール導入自体を目的にするのではなく、業務課題の整理から要件定義、導入、定着、効果検証までを一貫して経験できます。

▼経営に近い立場で会社全体の変化を推進できる
経営層へ直接課題や改善案を提案し、各部門長と改革方針をすり合わせながらプロジェクトを進めます。
経営者が持つ問題意識を、具体的な課題、優先順位、実行計画、KPIへ落とし込み、会社全体の変化につなげる役割です。

▼管理部門全体を担うキャリアを目指せる
まずはコーポレート改革責任者候補として、グループ横断の業務改革を担当していただきます。
その後は、成果や志向に応じて、コーポレート改革組織の責任者、経営管理本部の責任者、管理部門全体を管掌するポジションへ役割を広げることを想定しています。

●キャリアパス
コーポレート改革責任者 ⇒ コーポレート改革室長・経営管理本部副本部長 ⇒ 管理本部責任者・執行役員候補

●仕事内容
当グループの法務・コンプライアンス部長候補として、会社と従業員を守りながら、事業成長を支える法務・コンプライアンス体制を構築していただきます。
当グループは、保険代理店事業を中心に、不動産、人材、BPO、広告・マーケティング、少額短期保険、M&Aなど、複数の事業を展開しています。
今後の事業拡大と組織成長に伴い、契約・労務・個人情報・広告表現・新規事業など、対応すべきリスク領域も広がっています。
現在のコンプライアンスグループは4名体制で、保険代理業や労働者派遣業を中心に、社内に一定の知見が蓄積されています。
今後は、既存の強みを活かしながら、不動産・広告などの新たな事業領域への対応、労務リスク対応、規程や業務フローの整備、部門マネジメントをさらに強化していく方針です。

本ポジションには、契約書の確認や法令上の指摘だけでなく、事業部門の目的や現場の状況を理解し、リスクを整理したうえで、経営が判断できる選択肢や実行可能な対応策を提示していただきます。
また、外部弁護士・社労士とも連携しながら、社内での一次判断、論点整理、従業員対応、再発防止、仕組み化までを担います。
自ら実務に入りながら4名の既存メンバーをまとめ、グループの次の成長に対応できる法務・コンプライアンス部門へ進化させていくポジションです。

【具体的な業務内容】
●企業法務・事業リスクへの対応
・契約書の作成、レビュー、契約管理
・事業部門からの法務・コンプライアンス相談対応
・新規事業、業務提携、M&A等に関する法務支援
・外部弁護士への相談に向けた論点整理、対応方針の策定
・経営層へのリスク報告、意思決定に必要な選択肢の提示

●労務リスク・従業員対応
・ハラスメント、勤怠、服務規律等に関する相談対応
・従業員面談、事実確認、社内調査の実施
・懲戒、配置転換、退職に関する対応方針の整理
・人事部門、現場責任者、弁護士、社労士との連携
・個別事案を踏まえた再発防止策、管理職支援の企画

●規程・コンプライアンス体制の整備
・社内規程、マニュアル、ガイドライン、業務フローの整備・改定
・内部通報、コンプライアンス相談窓口への対応
・個人情報保護、広告表示、営業活動等に関するリスク管理
・コンプライアンス研修、管理職向け教育の企画・実施
・相談・審査・承認・報告に関する社内フローの標準化

●グループ各事業への法務支援
・保険代理業、労働者派遣業に関する法務・コンプライアンス対応
・不動産売買、仲介、媒介契約、広告表現等の確認
・広告代理店、Webマーケティング事業に関する契約・表示確認
・業務委託、成果報酬、顧客紹介等の取引スキーム確認
・宅建業法、景品表示法、個人情報保護法、労働関連法令等への対応

●部門マネジメント・組織づくり
・法務・コンプライアンス部門の業務管理、優先順位の設定
・メンバーの役割分担、タスク管理、育成
・部門内の業務可視化、標準化、ナレッジ蓄積
・経営層、事業部門、人事部門との連携体制の構築
・将来的な部門再編、法務・コンプライアンス体制の設計

●ポジションの魅力
1.複数事業の法務・コンプライアンスを横断して経験できる
保険、人材、不動産、広告、BPO、M&Aなど、異なるビジネスモデルを持つ事業に関わります。
契約法務だけに限定されず、各事業の仕組みや法規制を理解しながら、法務・コンプライアンス領域の経験を広げることができます。

2.会社と従業員の両方を守る仕事ができる
法令や会社のルールを守るだけでなく、従業員が安心して働ける環境を整えることも重要な役割です。
個別の事案に向き合いながら、原因の整理、適切な対応、再発防止まで進めることで、組織全体の健全性向上に貢献できます。

3.経営判断に関わる法務を経験できる
本ポジションでは、リスクを指摘するだけでなく、発生可能性や影響度を整理し、経営が判断できる選択肢を提示します。
経営層や事業責任者と近い距離で、事業成長とリスク管理の両立に関わることができます。

4.法務・労務・コンプライアンスを横断して担える
契約、従業員対応、社内規程、内部通報、個人情報、新規事業など、幅広いテーマを担当します。
専門領域を活かしながら、法務・コンプライアンス責任者に必要な総合的な経験を積める環境です。

5.既存組織を次の段階へ進化させられる
すでに4名の組織と既存事業に関する知見があるため、ゼロから一人で立ち上げる環境ではありません。
既存メンバーの強みを活かしながら、業務の標準化、役割設計、育成、対応領域の拡大を進め、組織として成果を出せる体制をつくることができます。

6.将来的に部長・管理本部幹部を目指せる
まずは部長候補として、実務と部門マネジメントを担っていただきます。
その後は、成果や経験に応じて、法務・コンプライアンス部長、管理本部の幹部候補として、グループ全体の管理体制に関わるキャリアを想定しています。

●キャリアパス
法務・コンプライアンスマネージャー
⇒ 法務・コンプライアンス部長
⇒ 管理本部幹部候補

営業成果が正しく年収に反映されていないと感じている営業経験者に向けたポジションです。同社では、商談機会の創出を企業が担い、営業は提案と成約に集中できる環境を整えています。2026年、新たに営業経験者向け採用プロジェクトを立ち上げました。

●仕事内容
企業が集客した顧客に対し、ヒアリングから提案、契約までを担うコンサルティング営業（ファイナンシャルプランナー）です。保険だけでなく、ライフプラン全体を支援する提案営業を行います。

【具体的な業務内容】
1. 顧客との接点創出（アポイント獲得）
・子育て世帯向けイベント（大型商業施設など）での接客
・大手金融機関から紹介された顧客への対応
・同社マーケティング経由のお問い合わせ対応
※基本的には企業が創出した商談機会を担当します。希望に応じて自己開拓営業にも取り組めます。
2. 商談（オンライン／訪問）
顧客の将来設計や課題をヒアリングし、最適な保険・金融サービスを提案します。対面／オンライン比率は約5：5です。
3. 契約・アフターフォロー
意思決定をサポートし、契約まで伴走します。

●今回の採用について
今回のプロジェクトでは、保険業界経験ではなく「営業として成果を出してきた再現性」を重視しています。以下のような提案型営業経験者を対象に、業界未経験から採用します。
・人材紹介
・不動産
・住宅／ハウスメーカー
・広告
・SaaS
・自動車ディーラー
・ウェディング
・通信営業 など

固定給をベースにしながら、営業成果に応じたインセンティブ・表彰制度で収入が伸びる設計です。また、企業による商談機会の創出、営業プロセスの標準化、商談レビューや同行支援など、成果を再現しやすい体制を整えています。

●なぜ成果を出しやすいのか
成果を出しやすい理由として、保険業界で一般的だった個人依存型営業の構造を変え、顧客との出会いを組織で創出する営業モデルを構築しています。

【営業成果を支える仕組み】
・マーケティング機能の内製化
・大手企業・金融機関との提携
・300名規模の商談機会創出チーム
・商談レビュー／営業標準化
・コンプライアンス・ガバナンスへの継続投資
営業は「提案」と「成約」に集中できる環境です。

●グループシナジー
保険だけでなく、人材紹介や不動産（新築／売却／投資など）を検討している顧客をグループ会社へ連携可能です。成約時には営業成績へ還元されるため、提案領域と収入の両方を広げることができます。

●研修・サポート体制
・各保険会社による商品研修
・金融／保険知識の基礎研修
・支店長／上長による営業同行
・提案 成約までの実務サポート
業界未経験でも、知識・実務の両面から立ち上がれる環境です。

同社が重視するのは保険経験ではなく、「営業として成果を再現できるか」です。これまでに培った営業力を、より大きな成果と収入につなげたい方を歓迎します。

当グループの給与労務責任者候補として、事業・組織の拡大に対応できる給与労務体制の再設計と組織強化を担っていただきます。
既存業務を安定的に運用することに加え、業務プロセス、チェック体制、システム、役割分担等を見直し、個人の経験に依存しない給与労務基盤の構築を推進していただきます。
当グループは、保険代理店事業を中心に、不動産、人材、BPO、広告・マーケティング、少額短期保険、M&Aなど、複数の事業を展開しています。
営業職、内勤職、管理部門、アルバイト、契約社員など、多様な職種・雇用形態の従業員が在籍しており、固定給、各種手当、賞与、営業インセンティブ、キャンペーン加算など、給与体系にもさまざまな要素があります。
今後の事業拡大と従業員数の増加に向けて、現在の給与労務業務を棚卸しし、業務プロセス、チェック・承認体制、システム、外部専門家との連携方法等を含め、より再現性・拡張性の高い体制へアップデートしていく方針です。
入社後は、まず既存メンバーとともに現行の業務プロセス・役割分担・課題を把握し、優先的に改善すべきテーマを整理していただきます。
そのうえで、マニュアル・チェックリスト・システム等を活用し、個人の経験に依存せず、継続的に高い品質を維持できる給与労務体制を構築していただきます。
また、勤怠や服務規律等に関する労務相談が発生した際には、現場責任者、法務・コンプライアンス部門、社労士等と連携し、事実確認から対応方針の整理、再発防止までを進めます。
既存の給与労務業務を管理するだけでなく、会社と従業員の双方を支える給与労務組織・仕組みそのものをつくるポジションです。

【具体的な業務内容】
●給与労務体制の企画・業務改善
・給与・勤怠・社会保険領域における現行業務の棚卸し、課題特定
・給与労務業務のプロセス・役割分担・承認フローの再設計
・グループ各社・各事業に対応した給与労務運用の標準化
・給与・勤怠システム、ワークフロー、AI等を活用した業務効率化
・チェック体制、内部統制、証跡管理の強化
・法改正・組織拡大を見据えた給与労務体制のアップデート
・経営・関連部門への課題提起、改善提案

●チームマネジメント
・給与労務グループの月次タスク、進捗、役割分担の管理
・メンバーの業務支援、育成、レビュー
・業務量や専門性を踏まえた担当配置の見直し
・情報共有、相互チェック、バックアップ体制の構築
・経営層、管理部門、現場責任者への報告・改善提案

●給与・勤怠・社会保険業務の統括
・月次給与計算・勤怠確定業務の進行管理、レビュー
・賞与・インセンティブ等を含む複雑な給与体系の運用管理
・賃金規程・就業規則・法令と給与運用の整合性確認
・社会保険・年末調整等の年間業務の進行管理
・社労士等の外部専門家との連携、重要論点の整理・対応方針の検討
・入退社、休復職等の各種労務オペレーションの管理・改善

●労務課題・リスク対応
・勤怠、服務規律、ハラスメント等の労務課題に対する対応方針の整理
・現場責任者、人事、法務・コンプライアンス、社労士との連携
・重要事案における事実整理、リスク判断、対応方針の策定
・個別事案を踏まえた再発防止策・社内ルールの改善

インフラをシンプルにしてイノベーションが起こりやすい世界をつくるというミッションを掲げ、パートナーと共に金融機関などの大規模なクラウドインフラ構築実装支援、DXコンサルティング、人材サービスなどの事業を中心に事業成長を続けているITベンチャー企業でのポジションです。
直近のIPO達成とIPO以降の持続的な事業成長に向け、コーポレート部門の体制を強化するべく【法務専任】のメンバーを募集しています。
以下は業務の一例です。ご経験・スキルに合わせ、担当業務を決定します。

●具体的な業務内容
・契約書の審査・作成・管理
-契約書作成：月10件〜20件ほど（和文メイン）
-リーガルチェック：週に10件〜20件ほど
・取引先企業の審査（週に10件〜20件ほど）
・社内規程の管理、ルール等の整備・運用
・株主総会、取締役会等の運営及び事務局業務
・社内コンプライアンス研修企画、実施
・訴訟・紛争対応、法令対応、法律相談、顧問弁護士対応
・商標、著作権、特許の調査、出願および管理
・事業に影響を及ぼす関連法規制・政策等の調査 など

●ポジションの魅力
・契約審査、株主総会・取締役会などの会議体運営、諸規程の構築・運用、IPO準備、などを担当します。
・ベンチャー企業ならではの急速な成長過程で法務の能力を飛躍的に伸ばす機会が得られます。
・仕事が単調ではなく、多様性に富んだ法務業に携わることができます。
・既成概念に捉われず、自身のアイデアを元に新しい体制づくりへの挑戦も可能です。
・将来的にはマネージャーを目指すことも可能な環境です。

【業務概要】
マーケティングやアウトバウンドで獲得したリードに対して電話・メール・オンライン等でアプローチし、顧客の課題を引き出して商談を創出・供給するインサイドセールスを担っていただきます。

【具体的な業務】
リード獲得・アプローチ
・ターゲット企業／業界の選定
・アウトバウンド（電話・メール等）によるアプローチ
・マーケティング獲得リードへのフォロー・ナーチャリング
・アプローチ手法・トークスクリプトの改善
商談創出
・課題ヒアリング
・商談機会の創出・アポイント獲得
・フィールドセールスへの商談供給・連携
分析・企画
・架電／メール等のKPI管理・分析・検証
・パイプライン管理、リード状況の可視化

【ポジションの魅力】
1. AI・FDE・RPAなどオートメーション領域の幅広い製品を扱い、日本の生産性向上という構造課題にアプローチできる
2. リード獲得からアプローチ設計、商談創出までのプロセスを自ら改善し、再現性ある成果づくりを経験できる
3. 成果次第でフィールドセールスやチームリーダーなど、キャリアの選択肢を広げられる環境

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。本気の成長を一緒に追いかけませんか。
本求人は、同社での採用となります。業務内容の変更の範囲：業務全般

同社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う企業です。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。
山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
HyperAutomation領域のマーケティングメンバーとして、PMM責任者や事業側（営業・コンサル・デリバリー）と連携しながら、ポジショニング設計からコンテンツ制作、GTM施策の実行までを担っていただきます。また、HyperAutomation領域にとどまらず、医療×RPA/AI領域のマーケティング施策にもチャレンジいただきます。

【ポジションの魅力】
1. 複合価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化）を、エンタープライズの業務文脈に落とし込み、“提案が通る材料”に変換するPMM実務を経験できる
2. 事業（営業・コンサル・デリバリー）と近い距離で、商談創出・提案勝率・受注単価に直結するマーケティング施策に携われる
3. 認知施策にとどまらず、言葉・資料・事例・露出を統合してGTMを動かす実践力を、責任者の伴走のもとで磨ける
4. HyperAutomation領域にとどまらず、医療×RPA/AIといった成長領域のマーケティングにも挑戦でき、担当領域を広げながら自身の市場価値を高められる

【このポジションで身につく知識・スキル・能力】
1. プロダクト価値を業界・業務テーマ別に再定義し、競争優位を構造化するポジショニング／メッセージング力
2. 営業・コンサル・デリバリーと連携し、GTM施策を設計・実行する推進力
3. 提案勝率・受注単価・パイプライン創出といった事業成果を意識してマーケティングを組み立てる力

【具体的な業務内容】
* ポジショニング／メッセージング設計支援
* ターゲット業界／部門別の「課題→あるべき姿→価値→導入ステップ」の言語化
* 勝ち筋の訴求軸の整理 (営業・提案・PRの共通言語化)
* 可視化／最適化・非構造化データ解析・非定型対応・意思決定迅速化 各価値の訴求整理
* エンタープライズ向けコンテンツの制作・整備
* 提案資料の型化 (役員／情シス／業務部門向け)
* 競合比較資料の作成
* 導入効果（ROI仮説）の表現
* ユースケース資料・FAQの整備
* 稟議に耐える説明素材の整備
* 事例／ユースケースの制作
* 事例の企画・取材設計
* 効果の構造化
* 記事・資料・セミナー等へのコンテンツ化
* GTM施策の実行
* 営業・プリセールス・コンサルとの連携
* 商談での失注理由／刺さりポイントの回収
* 訴求・資料・コンテンツへの反映と改善サイクルの推進
* 広報／PRとの連動
* 新機能・事例・イベント等の露出テーマを、訴求軸に沿って整理・実行
* 医療×RPA/AI領域への挑戦
* 医療領域における業務課題・ニーズの整理
* 医療×RPA/AIのユースケース・訴求軸の企画
* 同領域向けのコンテンツ・事例の制作、およびGTM施策の実行

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う企業でのポジションです。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。
目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。
「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。
本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
リード企業へのヒアリングから提案・クロージングまで、新規営業の一連を担っていただきます。マネージャーの伴走を受けながら、早い段階から自分の裁量で商談を任される環境です。

【ポジションの魅力】
1. 目標は決まっているが、登り方は自由。決まった型がないからこそ、自分で仮説を立て、自ら仕掛ける挑戦を若手のうちから積める
2. 上場企業の資本力と実績という土台がありながら、組織はまだ未完成。用意された仕組みを使うのではなく、仕組みをつくる側に回れる裁量の大きさがある
3. 顧客ごとに課題が異なるオートメーション領域だからこそ、マニュアル通りではない提案に挑戦でき、20代のうちに課題解決型営業の実力が磨かれる
4. 放任ではなく伴走。挑戦する若手にはマネージャーが本気で伴走し、「打席の多さ×フィードバック」で成長スピードを最大化できる

【業務内容】
セールス業務
・見込み顧客の獲得活動（アウトバウンドコール）
・リード顧客へのヒアリング・提案営業
・検証（PoC）支援・案件クロージング
パートナー連携
・パートナー企業との関係構築・営業支援

※経験や適性に応じて、段階的に担当範囲を広げていただきます。
※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

業務概要:
同社グループの製造部門の未来を創る、製造センター長候補の募集です。
同社とグループ会社が共同開発した高齢者施設向け給食サービスが急拡大中です。現在は急成長フェーズにあり、惣菜の自社製造拡大およびセンターの収支改善を進めるため、常駐して現場運営・改善を牽引できる製造センター長候補を募集します。

配属先は製造本部 製造部 京都ダイニングセンター(KDC)です。主力製品のほか、同社グループ向け惣菜を製造する冷蔵倉庫（室内は15℃ほど）です。
製造部全体では、神奈川県のフードレスキューセンター、肉の製造加工を行うキッチンセンターとも連携し、同社グループブランドを支える「食」の最前線として、売上・利益、そして安全品質に貢献しています。

具体的な業務:
京都ダイニングセンター(KDC)にて、主に主力製品の製造ラインの安定稼働および生産進捗の管理を担当いただきます。工程管理、品質担保、および人員管理を通じて、製造目標の達成と現場主導の業務改善（生産性向上）を推進します。

1. 製造ラインの管理
・漬け込みから、焼成・ボイル・フライなどの製造ライン管理
・原材料パーツ、包装資材、製造機器の運用管理
・製造計画に基づいた生産進捗管理と製造実績の把握

2. コスト抑制と安定稼働、製造拡大の推進
・原価改善に向けた歩留まり、工数、生産性、廃棄・ロスの可視化と改善実行
・同社向け商品の開発・販売拡大に向けた製造実現性や量産体制の整備

3. 品質・衛生管理
・製造加工における安全品質・衛生管理の徹底
・関連法規や社内基準に基づいた品質チェック

4. 人材管理
・製造ラインで働くメンバーの管理（人員配置、業務指示、コミュニケーションなど）

5. 関係部署との連携
・新規商品開発のためのサンプル製造への協力
・出荷管理や、社内関連部署との連携（開発、出荷部門など）

ポジション・部門の魅力:
まずは製造ライン管理のリーダーとして、主に主力製品の製造現場をリードし、コスト抑制と安定稼働に貢献いただきます。近い将来的にはKDCセンター長、いずれ製造現場全体のマネジメントを担うポジションや、生産計画・プロセス改善の専門家として事業全体の効率化を推進するキャリアへも広げることが可能です。

・同社グループ開発の主力製品製造を直接担い、ご自身の手で進化できます。ご自身の仕事が数多くのお客さまの食卓に「おいしい」と「快適」を届けることに直結します。
・BtoCブランドとBtoBブランドの出身者でチームを構成しているため、その両面から最適解を見つけられます。今後も進化と拡大を続ける惣菜製造センターの運営に、力を発揮できます。
・新商品の設計や生産体制の構築にも携わるチャンスがあります。課題解決と改善を追求する中で、事業の進化を最前線で体感し、ともに新しい「食」の未来を創造できます。

製造部門の未来を創造する製造リーダー候補の募集です。

募集背景:
グループ会社が共同開発した高齢者施設向け給食「主力製品」が絶賛急拡大中！製造拡大、およびデリ領域の事業拡大に伴い、さらなる進化を実現するため、製造ラインのリーダー候補を募集しています。急成長フェーズの事業で、新たな挑戦ができるポジションです。

配属部署:
配属先は「製造本部 製造部 京都ダイニングセンター」。主力製品のほか、主力製品パーツ、グループ会社向けもふくむ惣菜を製造する冷蔵倉庫（室内は15℃ほど）です。原料の漬け込みから、主に焼成・ボイル・フライなどの加熱調理をしています。
製造部全体では、主力製品などを製造する神奈川県の海老名フードレスキューセンター、肉の製造加工を行う南部キッチンセンターとも連携し、同社ブランドを支える「食」の最前線として、売上・利益、そして安全品質に貢献しています。

職務内容:
京都ダイニングセンターで、主に主力製品製造ラインの安定稼働、および生産進捗の管理を担当します。工程管理、品質担保、および人員管理を通じて、製造目標の達成と現場主導の業務改善（生産性向上）を推進するポジションです。

具体的な仕事内容:
−製造ラインの管理
・漬け込みから、焼成・ボイル・フライなどの製造ライン管理
・原材料パーツ、包装資材、製造機器の運用管理
・製造計画に基づいた生産進捗管理と製造実績の把握

−コスト抑制と安定稼働の推進
・製造現場の効率化、廃棄ロス削減などによるコスト抑制策の実行
・安定的な生産体制を維持するための課題発見と改善提案

−品質・衛生管理
・製造加工における安全品質・衛生管理の徹底
・関連法規や社内基準に基づいた品質チェック

−人材管理
・製造ラインで働くメンバーの管理（人員配置、業務指示、コミュニケーションなど）

−関係部署との連携
・新規商品開発のためのサンプル製造への協力
・出荷管理や、社内関連部署との連携（開発、出荷部門など）

キャリアパス:
まずは製造ライン管理のリーダーとして、主に主力製品の製造現場をリードし、コスト抑制と安定稼働に貢献します。
将来的には、製造現場全体のマネジメントを担うポジションや、生産計画・プロセス改善の専門家として、事業全体の効率化を推進するキャリアへも広げることが可能です。

ポジションの魅力:
・グループ会社開発の主力製品製造を直接担い、進化させることができます。この仕事は数多くのお客さまの食卓に「おいしい」と「快適」を届けることに直結します。
・BtoCブランド、BtoBブランドの出身者でチームを構成しているため、その両面から最適解を見つけられます。原料、製造、資材・機器などの知識から、製造計画立案・実績管理のPDCAスキルや製造PLの読み解き方まで、製造業の多岐にわたる専門知識と経験を習得できるポジションです。
・新商品の設計や生産体制の構築にも携わるチャンスがあります。課題解決と改善を追求する中で、事業の進化を最前線で体感し、新しい「食」の未来を創造できるポジションです。