データアナリスト転職求人

当社が有する量・質ともに国内でも有数のデータを扱い、データサイエンスを活用した顧客理解、マーケティング（事業）課題の原因抽出、課題の解決支援等のミッション主担当者として、経営と近い距離で顧客体験のDX、マーケティングの深化を推進いただけることを期待しております。
※当社では各部署に分析機能があり、将来的なキャリアパスとしてリテール分野にとどまらないデータを取り扱うことも可能な環境です。

●具体的な仕事
・ビジネス目標を達成するために必要なデータの収集、整理、抽出
・統計学・機械学習を用いたデータ分析全般（設計、構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
・ビジネスリーダーや他の部門と協力して、データに基づいた戦略策定をリード
・データ分析を通じた顧客行動の把握、新しい顧客体験を提供するための意思決定のサポート
・事業グロースに向けた施策の検討、提案

・データ分析を通じたアプリのグロース
・BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織でのデータ活用推進
・データ分析基盤の構築およびBIツールの開発・運用
・データ活用の推進により組織のデータリテラシーを高めていく
・定性リサーチによるユーザーインサイトの抽出
・機械学習・生成AIを活用した業務改善の提案

●本ポジションの魅力
・ブロックチェーンを活用した分析を経験可能
・成長期の企業で自社やプロダクトがグロースしていくフェーズを体験できる事
・データを取得する基盤が整っている事
　　BigQueryやログの管理の整備がされている事
・組織の成長と共に新しい役割にチャレンジできる可能性がある事
・暗号市産業界でユーザー数が国内最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事

●データ分析環境
DWH：BigQuery
BI：Looker、LookerStudio（旧 GoogleDataStudio）
サイト分析：Google Analytics, KARTE

「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。
・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

●業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
当社はまだまだ成長・発展途上であり、事業を作っているフェーズです。プロダクト×データ×ビジネスに携わりながら、新たなビジネスチャンスの創出、自社プロダクトへのFBをリードしていただだくポジションでもあり、短期的なコンサルティングの枠を超えた課題解決、サービス開発への貢献を期待しています。

●入社後のイメージ
まずは当社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月 半年での受注を想定しています。

●仕事のやりがい・魅力
・Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。
・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。
・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、当社の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
・製造業における最大規模のデータ量を扱える
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」は製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

当社が有する量・質ともに国内でも有数のデータを扱い、データサイエンスを活用した顧客理解、マーケティング（事業）課題の原因抽出、課題の解決支援等のミッション主担当者として、経営と近い距離で顧客体験のDX、マーケティングの深化を推進いただけることを期待しております。
※当社では各部署に分析機能があり、将来的なキャリアパスとしてリテール分野にとどまらないデータを取り扱うことも可能な環境です。

【具体的な仕事】
●ビジネス目標を達成するために必要なデータの収集、整理、抽出
●統計学・機械学習を用いたデータ分析全般（設計、構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
●ビジネスリーダーや他の部門と協力して、データに基づいた戦略策定をリード
●データ分析を通じた顧客行動の把握、新しい顧客体験を提供するための意思決定のサポート
●事業グロースに向けた施策の検討、提案

・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。

変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

CEO直轄の「リサーチ&アナリティクスチーム」に所属し、当社事業における不動産評価モデルの開発を担当頂ける方を募集します。

●具体的な業務内容
・不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善
・価格分析に基づくレポート作成

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクスチームにおける不動産部門リーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

クライアントの営業部門が潜在的/顕在的に抱える課題点を営業視点で紐解き、
最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。
セールスコンサルティング部は、デジタルマーケティング〜セールスにおけるコンサルティング業務を担っております。
その中でも企画・構築、コンサルティングといった上流プロセスに特化をした
データ/テクノロジー活用におけるコンサルティングサービス提供が出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。

現在、クライアントとしてIT業界の企業様が多く、
営業課題に対して戦略的IT活用による業務改革、営業プロセス改革、営業組織改革などコンサルティングを実行しております。
今後についてはIT業界だけではなく他業界の企業様に対しても、
営業を軸にクライアント課題解決に向けたコンサルティング支援を実施していきたいと考えております。
クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、
ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。
「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など
営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。
お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画〜構築をコンサルタントとして実現いただきます。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず
広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）
営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、
商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望
に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。
→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。

2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）
継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、
Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測
→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●魅力・やりがい
・最新のAIやGAIツールの導入・活用支援ができます
・様々なデータから課題特定〜戦略策定ができます
・顧客や市場的課題感に対して最適なソリューションの選定と実装を経験できます

新卒採用ではATS（AOL）を使い採用業務を行っています。
適切なデータ分析を行うために、ATSの設計や運用管理から一緒に考えていただきます。
日々、複数の採用施策やイベントが動いているため、新卒採用の全体像を捉えながら業務を進めていただきます。

・ATS（AOL）や各種適性検査サイトの設計・運用管理
・週次、月次での採用データの分析（プロセス・属性毎など）
・各種採用イベント、採用メディアの効果測定
・総括データ分析（属性、媒体、時期など様々な切り口で実施）
・入社後の活躍分析（研修や検定関連のデータなど）
・経営陣や新卒チームへのレポーティング　など

※不要なデータクレンジング業務などをなるべく発生させないような最適なATSを設計し、アシスタントチームの業務効率向上に貢献してください

※目的とゴール達成のために適時オペレーションを組み替えているため柔軟性が求められますが、大規模オペレーションをハンドリングするやりがいを感じられる環境です

※データ分析や業務効率化以外にもご希望があれば、採用イベントへの登壇や面談、面接に関わることや、ご経験や適性に応じてマネジメント業務をお任せすることも可能です

●目指せるキャリア
新卒採用以外にも、当社及びグループ全体で採用は積極的に実施しています。
採用リクルーターや採用企画のスペシャリストを目指すことも、教育研修やエンプロイーサクセス、HRBPなどへの異動もご意向や適性に応じて柔軟に検討します。（新卒チームから人事本部内の各組織へ異動実績あり）

トーク事業内でスタンプ、絵文字や着せかえを主にするサービスのデータやデータ分析環境の維持管理を担当

●業務詳細
サービス戦略を理解した上で、データアナリスト、データサイエンティストやエンジニアと協働してデータ分析環境のデータ全般を管理いただきます。

データ利用に関する質問や申請などの問い合わせを協業する社内の関係部署から受け付け、必要に応じてデータアクセス権の付与の判断などをする役割を担います。

また、必要に応じて社内の専門部署(全社のデータ基盤を管理する部署)とコミュニケーションを取ってデータに関する課題を解決します。

●主な業務内容
・データ情報の把握、分析環境への取り込み、整理と維持管理
・データの取り扱いや権限などに関するルールやポリシーの把握と運用
・データの利用や取り込みに関するルールの整備と支援
・データや利用しているBIツールの権限やルールの管理
・データ利用に関する相談や問い合わせの窓口
・必要に応じてデータ取り込みやレポーティング作成に関連するSQLやPythonの確認

【ミッション】
UXコンサルタント（UI／UXデザイナー兼UXリサーチャー）は、エンドユーザー視点を武器に、自社のInsurtechソリューションを用いたUI新規構築とグロース支援、デジタル保険のUXコンサルティング業務をご担当いただき、新たな保険体験の構築を目指します。

【具体的業務】
UXコンサルティング・UI／UXデザイン・UXリサーチ業務

●自社のInsurtechソリューションを用いたUI／UXデザイン
・クライアントアプリ新規構築時のアートディレクション・UIデザイン策定
・クライアントアプリグロース支援（ユーザビリティテストやUXデザインワークショップを用いた改善提案）

●デジタル保険領域のUXコンサルティング
・戦略に応じたUXデザインプロセスの提案・クライアント均衡
・UXリサーチの実行（Webアンケート・デプスインタビューを用いたニーズ調査など）
・UXデザインタスクの実行（ペルソナ／カスタマージャーニー策定・UXデザインワークショップ・コンセプトメイキングなど）

仕事の魅力
・先進的な事業を手がけるグループ会社(スタートアップ企業)での業務を通じ、事業と組織の成長を推進いただきます。
・少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大につながります。
・自ら新しいサービスを生み出し、世の中に届けていくという成長期の企業だからこそ味わえるやりがいも非常に大きなものです。

【UX業務の魅力】
・InsureTechの最新事例・保険業界の知見を得ながら、新たな保険体験を構築することができる。
・UXデザインプロセスの提案から実行（UXリサーチ・UXデザイン・UIデザイン・ディレクション）まで幅広く経験ができる。
（UXリサーチも伸ばしていきたいUI／UXデザイナーの方など歓迎！）
・自社プロダクトや自社サービスの運用にも携わりながら、クライアントワークの経験を積むことができる。

【チームの魅力】
・大企業に所属しながら、裁量が高くスピードのあるスタートアップ企業で働くことができる。
・多彩なプロフェッショナルなメンバー（大手コンサルティングファーム出身者、UXデザイナー、データアナリストなど）が在籍しており、お互いの知見を生かし、チームワークよく働くことができる。（UXデザイナー2名はHCD-Net認定 人間中心設計専門家保持）

データアナリストとして、統計的手法を用いて施策の効果分析・原因分析を推進いただき、担当サービスの課題抽出・企画提案を実施いただきます。
また、当社および子会社の各事業責任者と直接連携いただき、事業の方向性や意思決定に大きく関与いただく業務をお任せします。
・分析ツール（SQL・Google Analytics等）を用いた各種データ分析
・分析データを活用したビジネス推進（プロジェクト推進・マネジメント・プレゼンテーション）
・データ分析に関するデータ取得手法の確立

経営戦略部門にて、経営陣・各本部への報告、各種経営会議体や株主各社会議体への報告や、施策評価・運営改善提案に向けたデータ分析をコアとした業務を担当していただきます。

下記領域における業務を推進していただきます。

全社目標達成に向けたKPIデータの分析と各事業本部へのKPI改善提案
データドリブンな投資対効果の分析 ・経営意思決定支援・改善アクションの策定・実行支援
KPIおよびKPIに連動する変動費の計画策定、着地見込、予実差異分析
BIツールによる経営報告の運用・必要なデータ更新状況のモニタリング
DX企画担当と連携した、新規サービス追加・管理要件変更の要件整理、それに伴うダッシュボードの更新対応

▼本ポジションの魅力

Fintech領域でトッププレイヤーの事業成長を実現する主体となれること
重要な事業運営方針・経営意思決定に関わることを通じ、自らの視座・見識を高められること
多様なバックグラウンドから構成されるメンバーから、様々な知見を学べること

営業企画管理部の一員として、データ分析・レポーティングやテクノロジーを活用した業務改善を担当し、営業戦略の高度化や営業部門内の生産性向上に貢献する。

●職務詳細：
・営業のための分析上必要となるデータベースおよびデータフローの構築、保守、改善
・各種KPIのモニタリングとレポーティング
・Power BIによるレポート開発と運用
・セールスや各種KPIの予測
・マーケット情報の収集分析
・商品施策における営業部門総合調整
・テクノロジーを活用した営業部門内の業務改善のサポート

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

カスタマーサポート（加盟店含む）で提供、利用しているコンタクトセンターシステムの改善企画立案・推進を行っていただきます。
※以下、募集組織の業務内容いずれかの経験やスキルがある方を募集しております

Web（チャットボット、FAQサイト、オンラインフォーム）を活用したセルフサービス強化の推進
CRM（Salesforce）やRPAなどコンタクトセンターオペレーションシステムの効率化
（クラウド型）テレフォニーシステムを利用したIVR設計、アプリケーション導入による効率化など
AIソリューションの導入、AIを活用した自動化システムの運用など

▼本ポジションの魅力

カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
上流工程（企画設計など） 下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
本部署ではコールシステムエンジニア、データアナリスト、プロジェクトマネージャーなど様々な職種の方が在籍しおり多くのことを学ぶことができます

カスタマーサポート（加盟店含む）で提供、利用しているコンタクトセンターシステムの改善企画立案・推進を行っていただきます。
※以下、募集組織の業務内容いずれかの経験やスキルがある方を募集しております

Web（チャットボット、FAQサイト、オンラインフォーム）を活用したセルフサービス強化の推進
CRM（Salesforce）やRPAなどコンタクトセンターオペレーションシステムの効率化
（クラウド型）テレフォニーシステムを利用したIVR設計、アプリケーション導入による効率化など
AIソリューションの導入、AIを活用した自動化システムの運用など

▼本ポジションの魅力

カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
上流工程（企画設計など） 下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
本部署ではコールシステムエンジニア、データアナリスト、プロジェクトマネージャーなど様々な職種の方が在籍しおり多くのことを学ぶことができます

配属先は、2022年8月に新設された当社IT戦略グループ会社を予定しております。

●ミッション
当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

●データマネジメント部の使命（ミッション）
当社グループの戦略・戦術において
・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる
・納得感・共感を高める
地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。

●具体的な業務内容
・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善　等

DXが進む昨今、デジタル広告TOPクラスの当社では、TVCMでよく目にするような大手クライアントに対し、フルファネル(認知/獲得)・フルチャネルのマーケティングプランを提案しています。
既存の大手クライアントや新規クライアントに対して、時には大手総合広告代理店と協業し、マーケティング戦略を立案、提案、実行する事がミッションの部署となります。
市場・競合・顧客の様々なデータを読み解き、戦略からお客様の事業成長までを繋げることがこのポジションの魅力となります。

●業務内容
・外部調査会社と連携しての定量・定性調査の企画/設計/運用/分析
・調査結果の分析をもとにマーケティングプランの仮説を考案
・BIツール（Tableau）を用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション
・調査結果からプロモーションへの活用方法を明確に伝えるための提案資料作成
・ユーザー数やプロモーション実績などの商品・サービスの分析
・マーケティング課題を解決するためのリサーチ視点での示唆出し
・外部調査発注、発注業者との折衝、ベンダーマネジメント

●主なクライアントジャンル
・Game / マンガ / Fintech / キュレーション / フリマ / 旅行などのアプリ
・健康食品 / 化粧品 / 美容 / 脱毛 / ファッションなどのEコマースやその他Webサービス
・クレジットカード / カードローン / FXなどの金融サービス・・・など多岐に渡ります。

●具体的な業務内容の流れ
1.サービスのユーザー数や、口コミ、配信クリエイティブ等の情報を収集し、サービスの特徴についてデスクリサーチを実施
2.マーケティングにおける課題の仮説を立てた上で、仮説をもとに定量調査や定性インタビューを実施
3.調査結果をBIツール等の集計ツールを使用して集計し、仮説と照らし合わせた分析を実行することで、マーケティングに活用できるデータを抽出
4.まとめた内容をプロジェクトメンバーと協議し、お客様への提案に活用するために必要な提案資料を作成し、調査を活かしたマーケティング提案を実行

ポジションの魅力
・多様なジャンルのマーケティングに触れる事ができ、あらゆる年代/性別/趣向のユーザーについて幅広い知見を得られます
・常に市場やユーザーを見つめるポジションの為「世の中のイマ」を捉える事ができます
・あらゆる企業の課題に対しデータや分析から気付く力、考察力、課題抽出力、解決できる手法の引き出しを身につける事ができます
・競合コンペ結果や提案に対するフィードバックなど成果が分かり、提案チームと連携し成果も出すポジションなので、仲間や同僚との連帯感や達成感も得られます
・クライアントに対して調査単体での提案も行い、仮説構築力や提案スキル、調査設計におけるリサーチスキル向上が見込めます

キャリアパス
・リサーチャーとして専門性を高めプロフェッショナルとしての活躍
・分析スキルに特化しデータアナリストとして活躍
・リサーチ知見を活かしたプランナーとして活躍

当社グループのデータ利活用の推進役として、データ戦略の策定・データ企画の立案や各種データ案件（データ利活用・データマネジメント）のプロジェクトリードに携わっていただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
・プロジェクトマネージャ、データエンジニア、データアナリスト、BIエンジニアと連携したデータ案件の推進/ディレクション
・データ案件にかかるビジネスニーズへの提案・案件発掘
・グループ内のデータ利活用の拡大に向けた施策推進
・グループ内のデータ/AI利活用の効果最大化に繋がるデータ戦略の策定・データ企画の立案

【魅力/やりがい】
・グループの中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・CoEのデータ専門組織として、グループ各社のデータ利活用を牽引する立場で、様々な経験を積んでいただき、データスキルを発揮するだけでなく、そのスキルを拡張することができます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用を推進する環境づくりに貢献いただきます。
同部内のデータビジネスプランナー・データアナリスト・データサイエンティスト等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に向けて、分析用データのデータ抽出・加工といったデータエンジニアリング領域から活躍いただきます。

【職務詳細】
・膨大なキャッシュレスデータを活用したデータ支援サービスの利用推進
・データ分析基盤、データマートの構築
・各種データの収集・抽出
・社内のデータ活用支援
・データリテラシー向上を目的とした育成に関連する業務

●当社データ分析支援サービスについて(Custella)
当社が保有するキャッシュレスデータ(会員属性データ・加盟店売上データ)を活用し、顧客ニーズに合わせてマーケティングの上流〜下流までフルレンジでサポートできるサービスを保有。
1. 完全オーダーメイドで分析内容を設計し分析・考察・打ち手の提案まで行うレポーティングサービス
2. 高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス
3. 商圏分析に特化したダッシュボード型サービス
4. 当社会員へのフルカスタマイズ型のアンケート分析サービス
5. 自社の売上推移や自社顧客属性の特徴を把握できるBIツール
6. 当社会員の購買傾向をもとにした最新消費トレンドのレポートサービス

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト(数億-10億超規模)まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を通じて、データエンジニアリングに取り組むことができる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける顧客折衝・ビジネス推進を担当いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。

【職務詳細】
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整　など

●当社データ分析支援サービスについて
当社が保有するキャッシュレスデータ(会員属性データ・加盟店売上データ)を活用し、顧客ニーズに合わせてマーケティングの上流〜下流までフルレンジでサポートできるサービスを保有。
1. 完全オーダーメイドで分析内容を設計し分析・考察・打ち手の提案まで行うレポーティングサービス
2. 高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス
3. 商圏分析に特化したダッシュボード型サービス
4. 当社会員へのフルカスタマイズ型のアンケート分析サービス
5. 自社の売上推移や自社顧客属性の特徴を把握できるBIツール
6. 当社会員の購買傾向をもとにした最新消費トレンドのレポートサービス

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト(数億-10億超規模)まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。

【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）

・Adjust SDKの実装・運用
・Firebase Analyticsの追加実装・運用
・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析
※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析（Google Analytics）までご担当いただく可能性がございます。

●技術環境
言語：Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

●ポジションの魅力
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます
・組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます
・リモートワークが可能です
・ストックオプション付与の可能性があります

当社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。

当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

●具体的な業務内容
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●技術環境
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
※データベース以降はプロダクト開発部と同様
※他技術の社内導入も歓迎いたします

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

下記の役割でデータを活用して事業課題を解決し、事業成 に貢献できるポジションをお任せしたいです。
ご入社直後は、以下役割を基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。

●役割
・事業の課題把握
・会社や事業部の戦略に基づいた分析プロジェクトの 案
・データ分析プロジェクトの要件定義（分析 的 ゴールの設計)
・データ分析プロジェクトの遂行（データ分析、施策立案)

●過去プロジェクト事例
・物件/売上データを活用した、クライアント向け商品企画
・分析結果から課題を把握し、施策立案・実行、A/Bテストによる効果検証の実施
・ユーザ行動データを活用した、各ユーザセグメントの特徴や課題把握

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

●チームの特徴
事業統括部事業戦略ユニットは、「事業成長の実現」と「事業戦略の遂行」をミッションとして、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャーなど専門職種が集まった組織です。
その中のデータストラテジーグループは、事業ビジョンの実現と事業成長のため、「データ」に基づいて戦略を策定します。策定した戦略に基づいて、「データ」を活用して施策提案・実行を行い、事業数値の継続的改善をリード・推進することをミッションとしたチームです。

●やりがい
・国内最大級の不動産・住宅情報サイトにおいて、事業会社として戦略部門の中心に立ち、データドリブンで業績/ビジネス貢献を経験できます。
・蓄積されたユーザ行動データと物件データ等を用い、部署横断で幅広いデータの分析や意思決定に携われます。
・依頼された分析業務のみでなく、自らデータに基づいた課題抽出と戦術立案を行うことにより、ビジネス×アナリティクスの両面でのスキル獲得が可能です。

●長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードデータアナリスト
・データサイエンティスト、データエンジニア、データストラテジストなどの関連職種
・事業戦略マネジャー
・新規事業開発責任者

事業データのデータウェアハウス・データマートを作成し、分析者が効率的に分析できる環境の構築と、その基盤を利活用したプロジェクトの推進をお任せしたいです。
ご入社直後は、以下業務の基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。

●基本業務
・事業データのデータウェアハウスやデータマートの新規作成や既存改善
・データウェアハウスやデータマートを使った利活用PJの推進

●その他の業務
・事業課題に関わるデータ分析と意思決定の高度化支援
・データ活用分野で事業部内をリードし、データドリブンな文化を醸成
・事業状況のダッシュボード作成とアクションの支援
・データ基盤や分析環境の管理仕組化、効率化

●プロジェクト事例
・売上データを活用した、営業アタックリストの自動化生成
・クライアントの退会予測モデルの作成と活用
・経営ダッシュボードの開発と運用
・ユーザーデータを活用した、ユーザーセグメント設計と活用

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

●チームの特徴
事業統括部事業戦略ユニットは、「事業成長の実現」と「事業戦略の遂行」をミッションとして、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャーなど専門職種が集まった組織です。
その中のBI推進グループは、「意思決定の量と質を向上させる分析基盤を創る」のミッションのもと、事業戦略の遂行に必要な、分析基盤の作成と、その分析基盤を使って、事業課題を分析し、意思決定に繋げていく部署です。データアナリストを中心として、分析・可視化やデータ利活用を推進するスキルを持ったメンバーで構成されています。
データに向き合い、「真理」を追求する好奇心を持ちながら、裁量を持って新しい技術や分析手法の検討・実践にチャレンジしています。

●やりがい
・国内最大級の不動産・住宅情報サイトにおいて、事業会社として戦略部門の中心に立ち、データドリブンで業績/ビジネス貢献を経験できます。
・蓄積されたユーザ行動データと物件データ等を用い、部署横断で幅広いデータの分析や意思決定に携われます。
・依頼された分析業務のみでなく、自らデータに基づいた課題抽出と戦術立案を行うことにより、ビジネス×アナリティクスの両面でのスキル獲得が可能です。

●長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードデータアナリスト
・データサイエンティスト、データエンジニア、データストラテジストなどの関連職種
・事業戦略マネジャー
・新規事業開発責任者

主に、お客様のDXプログラムの企画・構想フェーズで、お客様のDXビジョンや方針をもとに実現イメージを明解化し、エンタープライズアーキテクチャ（業務、データ、アプリ、テクノロジー）へ具体化する仕事です。上記スキル・経験を持つ先輩コンサルタントと共にプロジェクト実践を通じてスキルを習得した後に、リードコンサルとして自らお客様のDXのグランドデザインを行って頂きます。業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン（販売・生産・物流・購買）・R&D（研究開発・設計）等、ビジネスバリューチェーンにおいてアーキテクチャまでを意識したDX施策を構想します。

●組織としてのミッション（Business Science Practice）

Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。
企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。

●個人に期待する役割やミッション

・これまでに経験してきた業務知見・情報システム知見を活用しながら、顧客のDXを積極的にリードしていくためのコンサルマインド
・自身が知らない領域や、これまでに親会社や当社が経験してこなかった新しい領域にチャレンジしていくチャレンジマインド

●具体的なPJ例（業界及びテーマ）

・電機メーカー向け：全社DX（業務プロセス標準化、基幹システム再構築）に向けた、エンタープライズアーキテクチャ設計
・電機メーカー向け：データドリブン経営を実現するための全社データアーキテクチャや統合マスタの設計
・製造業向け：基幹システム再構築後のデータ活用プラットフォームの設計とデータ利活用の社内推進方法検討
・損保向け：生成系AIの導入に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計
・製造業向け：サプライチェーン効率化のための可視化・最適化に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計

●本ポジションの魅力

経営層が描くビジョンについて企業全体のアーキテクチャを描く仕事であり、経営層の視点・企業全体の視点といった高い視座から幅広く物事を考えるスキルを身に着けることができます。また、お客様のDXは情報システムなしには実現することは困難ですので、システムエンジニアとして積んできたスキル・経験を活かしながら、より上流へチャレンジしていくことができます。

また、BS Practiceには業務コンサル出身者、システムエンジニア出身者、データアナリスト出身者など多彩なバックグラウンドを持つメンバーがそろっており、自分が知らないことも聞ける、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。経験の浅い若手でもスキル向上と経験を積むことができます。

各市場調査（海外生活費・海外生活環境・給与・福利厚生）を販売する部門で、当該データの品質保証、データ分析、データを利用したパッケージソリューション開発およびコンサルティングを行っていただきます。

【業務詳細】
●海外データセンター（主にポーランド、インド）と連携し、各種市場調査プロダクトを設計し、製造においては品質保証業務を担当するサブチームのリーダーをしていただきます。データセンターとは英語コミュニケーションが中心となります。（読み・書き重視）データのプロフェッショナルとして、商品の調査手法やデータ変動要因に関する顧客問い合わせにも対応していただきます。
・調査設計/実施
・収集データの検証および修正
・結果レポート（作成物）の承認
・クライアントコミュニケーション（メール、電話）
・プロジェクト管理　等

●各市場調査データを活用した市場ベンチマーキングや、簡易なコンサルティングサービスを提供していただきます。また、顧客の要望に応じたカスタム調査を設計・実施します。
カスタム調査には主にQualtrics社のウェブツールを使用します。所属部門が保有するデータを使った新規パッケージソリューション開発もリードいただきます。
・カスタム市場ベンチマーキング、シミュレーション
・カスタム調査設計/実施
・新規ソリューション開発

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
（1）監査におけるデータ分析シナリオの構築支援
（2）監査におけるデータ分析の要件定義
（3）各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援
（4）監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援
（5）データ分析の実施
（6）分析結果の解釈と洞察の提供
（7）データ分析のためのプログラム開発
（8）先進的な次世代監査手法の研究開発

会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。
データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。
ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

＜業務内容＞
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など

＜開発環境＞
・言語：SQL
・インフラ：GCP、AWS、Azure
・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など

======================

▼データアナリスト
＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

＜PJT例＞
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など


この仕事で得られるもの
▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。
当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。

データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。

また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

▼データアナリスト
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

＜PJT例＞
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など


＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他
・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS


この仕事で得られるもの
◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

以下(1)〜(3)のいずれかをご担当いただきます。

＜(1)マーケティングリサーチ人材：A＞
●職務内容
・損害保険領域を中心とした各種施策（販売・商品サービス開発等）のマーケティング課題に対し、調査分析を通じて示唆を提供し解決を図る。
・上記において、マーケティング課題の設定から関連部等に対するレポーティングまでの一連の業務を主担当として担っていただく。
（特に課題の本質を見つけ出し、課題解決につながる仮説構築・調査設計・調査票作成・分析・レポーティング（報告書作成および関連部への報告を含む））
・マーケティング領域を中心とした各種指標のトラッキングと傾向分析
・自社データベースやTableauなど各種BIツール等の設計や運用
・会議資料の作成とプレゼンテーション

＜(2)マーケティングリサーチ人材：B＞
●職務内容
・損害保険領域を中心とした各種施策（販売・商品サービス開発等）のビジネスやマーケティング課題に対し、データ分析を通じて示唆を提供し解決を図る。
・上記において、マーケティング課題の設定からデータ抽出・分析、関連部等に対するレポーティングまでの一連の業務を主担当として担っていただく。
（特に課題の本質を見つけ出し、課題解決につながる仮説構築・分析・レポーティング）
・マーケティング領域を中心とした各種指標のトラッキングと傾向分析
・自社データベースやTableauなど各種BIツール等の設計や運用
・会議資料の作成とプレゼンテーション

＜(3)CRM基盤の企画・開発・運用・利活用推進人材＞
● 職務内容
・オウンドメディアを中心とした一般消費者とのデジタルコミュニケーション基盤を構築し、収集した顧客データの分析により得られたインサイトを顧客ニーズの理解・予測につなげる
・顧客ニーズとビジネスニーズを理解し、データを活用することでビジネスを成功に導く
・各種ソリューションを組み合わせ、高度な顧客データ基盤を構築し、その価値を最適化、最大化する
・自社事業の状況を把握しながら、システム部門に対するコミュニケーションの窓口となる
・事業の成長に必要なデータ活用やデータ保護の方法や具体的な進め方を関連部署とのディスカッションを通じて立案する

【ミッション】
・当社の既存投資先の事業成長につながるデータ分析
・当社の事業戦略に基づいた新規事業領域、既存事業領域の調査・分析・戦略提案

【主な職務】
・投資先企業の事業成長に資する分析、調査、検証等の実行推進
・様々な事業領域に関する調査、分析、戦略提案

【具体的な職務】
・分析に必要なデータ収集、構造化、整理
・仮説立案、データ分析、仮設検証
・調査、分析結果に応じた戦略等の立案、報告、実行支援

【仕事の魅力】
・投資先スタートアップの成長と発展に直結する重要な役割を果たし、ビジネスにおける戦略的な意思決定や経済活動に影響を与えることができる
・投資先スタートアップ企業の最先端のビジネスモデルが学べる
・論理的思考力、データ分析力の向上が図れる
・自ら導き出した分析結果から経営戦略に直結する提案、実行推進を行うチャンスがある
・幅広い事業領域のビジネスに携われる

当社の様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

【具体的には】
・Data Warehouse / Data Martの設計・開発
・Looker、他BIツール上での開発・整備
・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【組織構成】
・3ユニット構成
・Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）
・Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム）
・Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）
※ユニット間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のアナリティクスエンジニアとして働く魅力】
・800人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます
・アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です
・作成したLookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です
・スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます

ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析→他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換→他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。

【具体的には】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング
・各種事業KPIの可視化・レポーティング
・キャンペーン等の施策の企画と効果検証
・BIツール（Looker）のメンテナンス
・サービスのもつデータの価値向上

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることができるため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
・社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことができます。
・分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

既存ビックアカウントを中心としたアカウントプランに基づいた営業力強化のための募集となります。
従業員数10,000人以上の大手顧客向けのアカウント営業を担当いただきます。

【業務詳細】
●特定顧客へSI事業のアカウント営業
●特定顧客へクロスセル/アップセルを目的に、アカウントプラン策定、提案・獲得、フォロー等の営業活動を行っていただきます。
特にデータ分析関連の課題への提案型営業を展開いただきます。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

自社サービスの利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。

・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング
・事業KPIの考案・可視化
・キャンペーン等の施策効果の検証
・BIツール（Looker）の構築、利用促進
・サービスのもつデータ価値の向上
・メンバーマネジメント

◆扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

◆データアナリティクス部の特徴
・データアナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

◆当社のデータアナリストとして働く魅力
会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

『事業の改善と意思決定のためのデータ分析』

弊社は、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォームサービスを開発・運営しています。

プロダクトの成長と組織規模の拡大に伴い、施策・機能改善と意思決定にスピードが求められるようになってきています。そのような状況下では、各部署・プロジェクトチームが自律的に改善のサイクルを回す必要があり、結果としてデータ分析・計測に基づいたデータドリブンな意思決定のニーズが高まっています。

一方で、在籍しているアナリストがニーズに対して不足しており、十分な支援ができていないのが現状です。

データ分析の専門知識・経験を活かして事業の改善をリードできるデータアナリストを求めています。


データチームの一員として他のアナリストメンバーと協力しながら、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。

具体的な業務内容
・仮説の設定とそれに基づいた分析設計を行う
・分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援を行う
・定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

PC・アプリゲームのデータ分析業務全般をお任せします。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策やゲーム施策、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。
主に以下のような業務を行います。

<具体例>
・プロモーション施策の効果検証と改善提案
・ゲームタイトルのKPI分析及び課題抽出、仮説立案
・ゲームタイトル間のKPI分析比較からタイトル毎の課題抽出
・分析結果を踏まえた施策提案
・ゲームタイトル、またはブランディング戦略立案の為の分析

●プロダクトマーケティングミッション
パブリッシングタイトルのプロモーション活動を担う。
● 自社開発ゲームタイトルの集客戦略立案、及び集客プロモーションを行う
● 自社開発ゲームタイトルイベントに対するプロモーションを行い、売上の最大化を行う

・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。
・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。
・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。

【入社後の役割】
・データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進

データアナリストとしてクライアント先に常駐（案件によりリモートもあり）して、当社のコンサルタントと連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。

【主なプロジェクト例】
1. クライアント企業の財務モデリング
クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。
現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。

2. クライアント企業のマーケティング支援
小売店のID-POSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のID-POSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。

3. 倉庫の需要予測プロジェクト
倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。
倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。
Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。

広告代理店とデータ分析専門ベンダーが手を組んだJV企業における、マーケティングテクノロジーを牽引するマーケティングDXコンサルタントを募集します。

【仕事内容】
新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。また、管理職・部長としてピープルマネジメントおよび育成にも携わっていただきます。

弊社におけるマーケティングDXコンサルタントはPJの進行管理に留まらず、PJキックオフ前から論点を整理し、PJ全体の価値を常に高める刺激をチームに提供するような役割を期待しております。また、社内でも新規事業を開発するに際し、全体俯瞰でリードいただくようなことを期待しております。

1) 当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までをアナリティクスへの理解から行うことに貢献していただきます。

2) データアナリスト/サイエンティストとの協業によるコンサルティングの提供
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
事例などのみではなく、クライアントの保有データやグループで保有するデータを活用し、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論をリードし、分析結果を提供するプロジェクトの推進を行うことに貢献していただきます。

3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析のみならず、マーケティングや事業推進においてデータ利活用を前提とした業務プロセスの提案・定着化支援を行うプロジェクトを推進していきます。

【業務から得られる経験】
・データ活用のコンサルティング・プロジェクト管理に関する経験
・データ分析技術の活用に関するノウハウの獲得
・マーケティング領域におけるデータ活用ノウハウの獲得

企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装です。
現在は、主にデータ収集及びその自動化が得意な方を募集中です。


●仕事のやりがい・魅力
・SDGs×データサイエンスというブルーオーシャン領域において、リードするポジショニングのため今後の事業成長が高く見込めます
・日々進化するデータサイエンスの最前線で、より良い未来を創りたい方におすすめです
・スタートアップ企業で経営者と共に幅広い経験を積んでいきたい方、0→1のサービス開発が大好きな方におすすめです
・コンサル、金融機関、アカデミア、公共機関、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっておりますが、グローバルな視点で社会を良くしながら仕事をしたいという志のあるメンバーが集まっています

※大変ありがたいことに、我々のミッションに共感いただきご協力も増えてきております
・日本最大のVCであるジャフコ グループ社を含む複数VCより資金調達済み
・有名大学との共同研究を推進中
・多数のアワード受賞
・日経新聞・朝日新聞等、複数のメディア掲載歴あり

新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。また、管理職・部長としてピープルマネジメントおよび育成にも携わっていただきます。

弊社におけるマーケティングDXコンサルタントはPJの進行管理に留まらず、PJキックオフ前から論点を整理し、PJ全体の価値を常に高める刺激をチームに提供するような役割を期待しております。また、社内でも新規事業を開発するに際し、全体俯瞰でリードいただくようなことを期待しております。

1)当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までをアナリティクスへの理解から行うことに貢献していただきます。

2)データアナリスト/サイエンティストとの協業によるコンサルティングの提供
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
事例などのみではなく、クライアントの保有データやグループで保有するデータを活用し、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論をリードし、分析結果を提供するプロジェクトの推進を行うことに貢献していただきます。

3)データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析のみならず、マーケティングや事業推進においてデータ利活用を前提とした業務プロセスの提案・定着化支援を行うプロジェクトを推進していきます。

【業務から得られる経験】
・データ活用のコンサルティング・プロジェクト管理に関する経験
・データ分析技術の活用に関するノウハウの獲得
・マーケティング領域におけるデータ活用ノウハウの獲得

当社では、一般向け・企業向けに様々なデータとトランザクションが発生するサービスを提供しております。それらのデータを有効に活用するために、データ分析基盤およびデータ利活用の推進を求めています。
弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを求めています。

●業務概要
・当社のデータ分析とそれに対する戦略の立案と施策の実行
・全社的なデータ分析基盤のためのデータ設計や分析に関する開発および運用
・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善を実行
・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会や支援等を実施

●具体的な業務内容
データ利活用の推進のため、ビジネスメンバー、開発チームといったステークホルダーと協調しながら、当社が保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。
事業やプロジェクト単位では各チームがデータ活用を実施しているものの、全社レベルでデータ活用に責任を持つ専任のチームが未組成のため、チームの立ち上げから行っていただきます。

・当社における全社的なデータ利活用のロードマップの策定
・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用
・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行
・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施

●技術環境
・AWS(Redshift, ECS, S3, MWAA, Glue, etc.,), GitLab

●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
●データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【担当業務の強み】
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
●研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
●分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
●入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
●現業務において、データ分析を実施されている。
●開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
●顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
●傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
●案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【勤務地について】
以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。
本社・大阪・仙台・北九州
※勤務地が本社以外の場合※
入社直後は本社にて数週〜数ヶ月程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
●データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【担当業務の強み】
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
●研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
●リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
●入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
●現業務において、データ分析を実施されている。
●開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
●顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
●傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
●案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【勤務地について】
以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。
本社・大阪・仙台・北九州
※勤務地が本社以外の場合※
入社直後は本社にて数週〜数ヶ月程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

●会員の購買データ分析
●会員の購買データによる定型分析帳票の作成
●顧客理解に向けた新たな分析アプローチの設計

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月：統計、数理、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜：先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜：独り立ちレベル(分析設計 レポーティング)のデータアナリストを目指します