ビッグデータ転職求人

360 件

社内SEとしてシステムの開発、導入、運用を中心とした業務に従事し、利便性の高い自社サービスの提供や業務の効率化に貢献いただきます。
顧客や代理店、社内の利用者からのフィードバックを直接感じることができ、広い裁量を持って開発に取り組んでいただけます。
自社では社内業務支援Webアプリを中心とした様々なシステムの自社開発、基幹システム等堅牢性の求められるシステムの委託開発を融合し、システムの開発、運用を行っております。
情報システム部のメンバーとして計画中、稼働中の各案件で主にサーバサイド領域のシステム開発や運用をご担当いただきます。
Python、NodeJSを用いたバックエンド領域とSQL、Numpy/Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化を中心に、自ら手を動かしつつ開発チームを先導する役割を担っていただきます。
システムは全てAWS上で稼働しております。

＜計画中・稼働中の案件例＞
1. 社内業務支援Webアプリケーションの開発2. 業務向けバッチ処理システムのエンハンス開発
・運用保守3. 自社サービス契約管理システムの改善実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。

社内SE業務はユーザ部門との関わりが多く、普段からシステム利用者と関係性を構築することができるため、スムーズなステップアップが可能な環境です。

また、より広範囲な業務にチャレンジ頂くことができ、アプリケーション開発以外の幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。

グループ企業のIT部門との交流も盛んで、グループ企業の案件に参加し、力を発揮していただけます。

【キャリアパス】
○ 上流工程へのステップアップ例：システム化業務のフローや範囲のヒアリング、適切な設計の検討、外部委託業者の選定と管理、スケジューリング
○ 広範囲な業務へのチャレンジ例：IT戦略の立案や策定、新規案件の企画
・提案、基幹システムの構築
・機能追加、AWSインフラの設計
・構築
・保守、ネットワーク
・サーバインフラの構築
・保守、データ分析基盤の構築
・運用保守、RPA/AI/BI/BlockChainなど新技術の導入、ヘルプデスク対応○ グループ企業の案件への参加例：CCoEへの参加、事例提供、ビッグデータ活用プロジェクトへの参加、生成IA活用プロジェクトへの参加

新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、当社が保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【AIとデータエンジニアリングの融合を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。

【大規模プロダクトの複雑なデータに向き合う面白さ】
導入社数の多い主力プロダクトの膨大なログデータと、急成長する特定の事業領域の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。

【AIと特定の事業領域による新たな価値創出への挑戦】
当社が注力する特定の事業領域や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。

【国内有数のSaaSの成長フェーズに伴走する経験】
主力SaaSプロダクトは現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG（Product-Led Growth）に加え、SLG（Sales-Led Growth）やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。

【ビジネスの成長を牽引する収益最大化戦略の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す収益最大化戦略の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 一般的な営業モデルの組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。

●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
データイノベーション部門は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他部門のデータ利活用に関する案件の支援

●職務内容
＜期待役割＞
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能

2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める

3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

経営支援チームは、この企業の祖業であるクライアント支援先の経営そのものを行っているチームです。紙を書いて終わる従来のコンサル業とは一線を画し、時にはクライアント組織に所属しつつ、長期に渡りクライアント支援先の経営そのものを担います。我々が対峙するクライアントは、事業会社自身及び企業オーナー（株主、Fund、オーナー自身）となります。業務内容の特徴としては、戦略からファイナンス、マーケティング、IT、バックオフィスなど、経営に関わること「全てを制限なく支援すること」に特化しています。
また、上記に加え、投資活動もワンチームで実行しています。経営のガバナンスに参画し、コミットし、企業価値に応じたリターンを享受します。

【フィットする人材イメージ】
●事業経営、投資活動といったキーワードに興味がある方
●将来的に経営者になりたい方
●自分の専門分野を磨きつつCxOとしてのキャリアを作っていきたい方

【業務内容】
投資検討フェーズから大手PEファンドやオーナー企業などと並走し、投資検討・実行、バリューアップ、エグジットの一連の支援を行って頂きます。投資実行後は、投資先企業に常駐し投資先企業の役職員を巻き込みながら企業価値の向上を目指します。案件によって、経営企画部長や取締役CXOとして派遣されることもあるのが特徴です。

-財務モデリング、投資ストラクチャリング、投資前デューデリジェンス、バリューアッププランの策定
-投資実行後の100日プランの策定・実行およびPMO支援
-中期経営計画の策定、IT中期経営計画策定およびその実行
-マーケティング戦略の企画・実行
-上場準備支援、上場申請プロセスの推進、エクイティストーリー/IR戦略策定

【業務内容（変更の範囲）】
・雇入れ直後：経営支援（一般的にはコンサルタント業務）
・変更の範囲：会社の定める業務

当社は「保険×テクノロジー」で業界を変革することをミッションに、保険代理店・金融機関向けに自社開発システムを展開しています。保険にまつわる様々なデータを活用した独自のプラットフォームや、複数プロダクトはすでに業界で広く利用されています。

本ポジションでは、エンジニアとして以下の業務に携わっていただきます。
1. アジャイルマニフェストに則ったスクラム開発
2. 新規機能開発やスクラッチ開発
3. ユーザーや営業部門との距離が近い環境でのフィードバックサイクル推進
4. 将来的なプロダクトチームの立ち上げ・技術選定・メンバー育成など

【この仕事の魅力】
* ビッグデータ×AIの活用: 保険会社・代理店から収集した膨大なデータを活かし、AI活用が求められる社会で、独自の強みを発揮できます。
* ユーザー起点のプロダクト開発: システム部や営業部門と密に連携し、ユーザーの声を直接聞きながら開発。価値を生み出すシステムを作り、即フィードバックを得られる環境です。
* アジャイル文化の浸透: 経験値の高低に関わらず、それぞれが裁量を持ち成長できる体制。教育にも向いており、チームをリードしていく経験が積めます。
* キャリアの広がり: 単なる開発にとどまらず、製品企画や新規プロジェクトの立ち上げにも関われます。

クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進

●ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
　実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
　特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
　単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境

グループのプロダクトをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定、戦略立案、そして実行。それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。

おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
広告やプロモーションによる新規顧客獲得
CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
キャンペーンプランニング

自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

●募集背景
自社では顧客基盤であるメーカーに対して、自社製品開発支援と共に様々な課題解決を行うことができる独自のポジションを築いております。自社製品の機能開発やサービスを実現するアプリケーション、クラウド、開発効率化のためのシステムなど、ITとハード、AI/データといった技術を発揮することで日本最大の産業であるメーカーを支援しています。さまざまなテーマの開発においてIT領域の実装を担っているのが自社ソフトウェア開発センターです。その中でも、当事業所は、自社ソフトウェア開発センター全5拠点の中でも首都圏に位置する事業所で中核を担う事業所です。また本事業所ではその特徴を活かしセンター独自のプロダクト開発プロジェクトも進めています。拡大する事業を見据え体制の強化を図ることで先進的な開発をより多く担えるよう、プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーを募集いたします。

●業務内容
製造業における請負事業を行っている自社ソフトウェア開発センターにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）に関わるプロジェクトのリード、マネジメントを推進いただきます。
具体的にはプロジェクトの目標やスコープを定義し、進行方針やスケジュール、リソースの割り当てを計画する事から、開発チームをリードし、メンバーの役割と責任を明確にし、タスクの割り当てや進捗状況の管理を行い、必要に応じて自らもプレイヤーとしてサポートを提供するプレイングマネージャーとして活躍いただきます。
ゆくゆくは複数のプロジェクトの収益確保や方針の策定などの業務を既存メンバーを巻き込んで行います。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。

【開発事例】
・交通システム向けソフトウェア開発
・公共交通機関向け運賃システムソフトウェア開発
・エリア内混雑状況案内サービス開発
・AI、画像処理を活用した生体認証プロジェクト
・ビッグデータ分析（AI）を活用した生産現場監視システム開発
・3D空間モデル編集アプリケーション開発

【やりがい】
プロジェクトチーム全体の成功に寄与することで、大きなやりがいを感じれます。
また、チームメンバーをリードした育成や指導を通じて、彼らが成長し、成功を収める様子を見ることがやりがいとなります。

【キャリアイメージ】
（プロジェクトリーダー）→プロジェクトマネージャー→事業所長→開発センター長→事業統括部長

変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】
大手クライアントやSIに対し請負事業を行っている自社開発センターにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
【開発事例】
・スマートグリッド向けシステム開発
・自動改札機等の役務機器向けソフト開発
・バス運賃箱ソフト開発
・エリア内混雑状況の案内サービス
・AI、画像処理を活用した、骨格認証プロジェクト
・ビッグデータ分析（AI）を活用した製造現場監視システム開発
・3次元空間モデル編集アプリケーション
【やりがい】
自身の役割や専門性を通じて、プロジェクトの成功に貢献できることから、達成感ややりがいを感じます。
【キャリアイメージ】
サブリーダー→PL→PM→事業所責任者
変更の範囲：会社の定める業務

当社ペイメントサービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
担当する領域の顧客獲得から育成戦略に基づいた、あらゆる施策実行に主体的かつ大胆に挑戦し、専門性を持ちながら他領域にも染み出してプロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
担当領域のKPI責任を担うポジションで、ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。

おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
　広告やプロモーションによる新規顧客獲得
　CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
　CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
　キャンペーンプランニング

ユニークなチャレンジ
「担当領域へのオーナーシップ」 「良い意味で領域を溶かし越境することができる」
現状のスキルや職種に囚われず、担当領域のプロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
さらには担当領域を問わず、Growthに資するアクション全てにトライしていただける環境があります

データソリューション部門の事業拡大に伴い、BIプロジェクトデザイナーを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、TableauやPower BIなどの最先端BIツールを活用し、顧客の要件に沿った画面開発のためのデザイン業務を担当していただきます。本ポジションでは、対顧客のBIプロジェクトにおいて、デザインの力で顧客の抱える課題を解決し、顧客の利益を最大化することを目指します。顧客と積極的にコミュニケーションを取りながら最適なデザインを提案し、プロジェクトの成功に貢献することにやりがいを感じられる方を歓迎します。

【職務内容】
* BI(ビジネスインテリジェンス)ツールを用いたプロジェクトで、顧客要件に沿った画面開発のデザイン
* 顧客と同じ目線で対話し、Start with why(目的を意識した提案力が求められる)で要件の整理
* 主体的かつ協働的に、顧客の問題・課題を明らかにし、デザインに落とし込む
※ひとりで、複数のプロジェクトを兼務する可能性があります。

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

【ミッション】
法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM／PLとしてのシステムインテグレーション

【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けデータ基盤構築プロジェクトのご提案（プリセールス）、およびプロジェクト推進（PM）
・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工

【具体的な業務】
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築、データ加工（ETL）に参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

仕事の魅力
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発、など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作っていくマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作っていくためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【ミッション】
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・ データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

【具体的な業務】
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

仕事の魅力
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

本ポジションは、単なる「契約更新担当」ではなく、クライアント企業の人事・組織戦略を最上流から再設計する「組織人事変革コンサルタント」という役割です。ツールの活用支援にとどまらず、採用要件定義から選考設計、入社後の配置・育成・定着まで、人事の全ライフサイクルをデータと科学で変革する、組織人事コンサルティングファーム級の業務を担います。人の性格を可視化する技術を活用した自社サービスとAI、累計160万人の受検データ、さらに自社組織心理研究所の知見を武器に、クライアントの経営課題そのものにデータドリブンに切り込みます。このポジションはチームを統括するマネージャー候補としてご入社いただき、入社後まずは、クライアント30社以上を担当し、顧客価値を体現していただきます。その後、1年以内にマネージャーへ昇格し、チームを率いていただくことを想定しています。

自社サービスは、採用から活躍、定着まで人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援するプロダクト群です。
1. 採用ミスマッチを減らす「自社適性検査」: 累計5,000社導入、受検者数160万人突破。応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援します。
2. 離職防止のための従業員サーベイ「自社ウェルビーイングサーベイ」: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ。離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減します。
3. パフォーマンスを最大化する「自社マネジメント支援ツール」: 1on1の質を劇的に向上させるAI搭載マネジメント支援ツール。性格データとAI、組織心理学の知見を統合し、部下の成長を加速させます。

【具体的な業務内容】
自社サービスをご利用企業様の、人事・組織戦略を最上流から変革するために、採用要件定義から選考設計、入社後の配置・育成・定着まで一気通貫で支援します。「採用基準を経営戦略から逆算して再定義する」或いは、「CHROの戦略パートナーとして、人事戦略の最上流から入り込む」。このような業務が自社の組織人事コンサルタントです。

1. 最上流からの採用要件定義・戦略設計:
* クライアント企業の活躍社員を分析し、「活躍する人材の性格傾向」を可視化。
* 曖昧な採用基準を、データに基づいた科学的基準へ変革。
* 採用プロセス全体(選考フェーズ、質問設計、評価基準)を最適化。
2. 入社後の最適配置・育成戦略の立案:
* 新入社員の性格データと各部署の組織特性を分析し、最適配置を科学的に提案。
* 性格に応じた「その人に合った育成方法」を設計し、早期戦力化を支援。
* 自社マネジメント支援ツールを活用し、上司が「部下の性格を踏まえたマネジメント」を実践できるよう伴走。
3. データドリブンな離職防止・組織開発支援:
* 自社ウェルビーイングサーベイデータから「離職リスクが高い社員」を特定し、人事に先回り提案。
* AIが「この社員には、こんなケアが効く」と提案し、人事・上司の行動を支援。
* チーム・部署ごとのウェルビーイングスコアを分析し、組織開発施策を立案。

【キャリアイメージ】
* 半年後: 30社以上の担当顧客を持ち、採用要件定義→選考設計→配置・育成・定着支援まで一気通貫で担当。多様な業界の組織課題に向き合い、高い契約更新率を達成。顧客から「あなたに相談したい」と信頼される存在に。
* 1年後: カスタマーサクセスマネージャーとして、チーム全体の顧客満足・ARR成長を統括。メンバー育成、業務プロセスの最適化、KPI管理を通じて、組織全体のカスタマーサクセス品質を向上させ、事業成長を牽引するリーダーへ。
* 2年後: さらに経験を積むことで、カスタマーサクセス部門の責任者、ゆくゆくはCOO候補、CHRO候補として、戦略立案から組織運営まで担う道も開かれています。

【事業の魅力】
1. 顧客: エンタープライズ企業を含む5,000社。上場企業、急成長スタートアップ、老舗メーカー、IT企業など、業界・規模を問わず、「人と組織」に本気で向き合う企業がクライアント。カウンターパートは人事部長、CHRO、経営者です。
2. アセット: 性格可視化技術×AI×160万人のビッグデータ。他社が絶対に持ち得ない、心理学に基づく性格可視化技術と累計160万人の受検データ。さらに、社内には臨床心理士が在籍する「自社組織心理研究所」があり、組織人事コンサルティングファームと同等の知見を活かした提案が可能です。
3. 文化: CSの声がプロダクトを進化させる。カスタマーサクセスが顧客から得たフィードバックは、開発チームに直接共有され、実際にプロダクトの改修に反映されます。マネージャーとして、チームの知見を集約し、プロダクト進化を主導する役割を担えます。
4. ビジョン: 日本一のHR-Tech企業へ。直近で累計36億円の資金調達を完了し、この4年で売上・従業員数ともに5倍成長。今後は蓄積したパーソナリティ情報とAIを掛け合わせ、日本全体の生産性向上に挑みます。

グループのWEBマーケティングを統括しており、当社の持つビッグデータやテクノロジーを駆使して、戦略の立案から実行までを担っている会社です。

・グループの「エコシステム」を活用し、課題解決のための保険ソリューションの提案・販売や、グループ内外の企業との戦略的なアライアンスの推進など、グループのアセットを最大限に活用しつつ、保険ソリューション・サービス事業を展開しています。

保険商品の販路拡大の一環として、グループ各社との提携、販売計画策定、KPI管理を担当します。
・グループ各社とのシナジー企画の立案および販売促進
・各施策のPDCAの実行およびレポーティング・保険の顧客/各種行動データ等を分析可視化
・保険ダイレクト広告の制作、入稿

本ポジションでは、汎用的なメッセージングAPIを活用した自社プロダクトの開発・運用に加え、自社グループ独自のデータ基盤や最新の生成AI技術を掛け合わせた、次世代のコミュニケーションツールの企画・開発に携わっていただきます。単なるシステム開発に留まらず、クライアント企業のマーケティング課題を解決する「ビジネス直結型」の開発経験が積める点が最大の魅力です。大規模な顧客基盤を持つ自社グループのアセットを活かし、世の中に大きなインパクトを与えるソリューションを構築します。

＜具体的には＞
営業担当（アカウントプランナー）などと連携し、部内で保有する技術的な知見を活かした提案活動から、導入に関するプロジェクトマネジメントまでを一貫して並走します。

- 汎用的なメッセージングAPIを活用したマーケティング施策の技術支援・提案
- 営業段階からの技術サポート（実現可能性の検証、技術選定、要件の整理）
- クライアントのマーケティング課題（集客・販促・ファン化）に対する、メッセージングアプリ活用ソリューションの企画・提案
- 自社プロダクトの導入支援

- OMO・コマース・CRM連携などシステム連携のディレクション
- 汎用的なメッセージングアカウントとクライアントの既存DB/ECサイト等を連携させるための設計支援
- リアル店舗とデジタルを融合させたOMO施策や、顧客ロイヤリティを高めるCRMプログラムの構築支援

- 次世代マーケティングソリューションの企画・開発
- 生成AIや自社グループのビッグデータを活用した、新規サービスの構想およびPoC（概念実証）の推進
- 市場ニーズを捉えた自社プロダクトの新機能企画・ロードマップ策定への参画

【ポジション概要】
自社グループでは、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。その中で、従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとで自社サービスを標準としたIaC（Infrastracture as Code）ベースの開発が主流になっています。また、適用領域は社内システム（SoR）、情報系（SoI）、ミッションクリティカルな対顧客チャネル（SoE）の全てにおよび、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン（VM）をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。
クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う（イネーブリングする）アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。
自社のシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。

【業務内容】
（雇入れ直後）
【システム毎の基盤設計・構築（自社サービス）】
国内エリアにおける自社サービスを活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。
- システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義〜リリースまでを担当します
- 開発案件においては各種自社サービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います
- アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします（イネーブリング）
（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。

【配属想定部署概要】
システム基盤のなかでも業務基盤層（OS・ミドルウェア等）を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。
業界に先駆けて自社サービスを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を自社グループ内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築等、当社において技術力・先進性の高い部署です。
SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。
組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。

【想定担当案件（例）】
配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。
- 新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築
- システムごとに用意される自社サービスのアカウント／サブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境（システム基盤）を構築
- 自社サービスやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討
- 自社グループで利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、自社グループシステムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

【成長機会】
当社でのシステム開発業務をご担当頂くことで以下の成長機会があります。
- ミッションクリティカル、超大規模、高いレベルのセキュリティが求められる等の特徴を持つ金融システムにおいてクラウドを活用した設計・実装スキルを習得
- 一人に負荷が偏らないよう、1つのシステムを必ず複数名で担当するよう工夫をしています
- 他社ベンダー各社への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、その分野の第一人者とディスカッションを通じて高度な関連知識を習得
- CI/CDツールを用いた開発プロセスの革新、DevOpsや自動構築の設計・実装スキルを向上
- 数人〜十数人からなるチームのリーダーとして、案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力を向上
- 数百あるシステムの中には可用性要件の低い、小規模なシステムも多数あり、そのようなシステムから担当いただくことでステップアップで成長する機会もあります

【想定キャリアパス】
エンジニアとしてのスキル・経験をベースに多様な領域、役割でご活躍頂けます。以下はキャリアパスの一例となります。
- ITスペシャリスト：アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする
- システムエンジニア：システム基盤の専門家としてシステム開発の各工程をリードする
- ITアーキテクト：日本最大の金融機関である自社グループのビジョン、ビジネス戦略に沿ったITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う
- テクニカルリード：先端技術領域（例、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど）に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する
補足）当社の人事制度では技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

募集ポジションの通り、多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。
- 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
- データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
- データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
- データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
- 提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
- パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報：パフォーマンスマネジメント部門】
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

プラットフォームエンジニアリングの実践により、社内の各プロダクト開発がより円滑で安全に進められる状況の実現を目指していただきます。
具体的には、クラウドやSaaSの利用に関するガードレールやガイドラインの作成や基盤の構築・複数のプロダクトを横断して利用するツールやサービスの開発運用・OSSのホスティングなどを行っていただきます。

【ポジションの魅力】
・金融やビッグデータ領域を中心に、多くのプロダクトを運用している大規模な環境でPlatform Engineeringを経験することができます。
・全社的に、すでにプラットフォームエンジニアリングに対する理解が高く、その概念の導入の説得などの必要はありません。
・特に、セキュリティ観点でのプラットフォームを作り込む経験を多く積むことができます。
・""金融システム"" の一般的なイメージに反して、モダンな技術を十分に活用することができます。
・AI/LLMも積極的に活用することを推奨しています。

本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

＜具体的には＞
ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
データ分析基盤の構築
例）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
例）BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発

業務の魅力
営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

部署の今後の目標・現在の課題
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

当社のグループ連携企画部にて、当フィナンシャルグループにおける共通データ基盤を起点にAI活用によるグループ各社の業務高度化を推進いただきます。AI活用ユースケースの企画設計からPoCの立案・実行、モデル導入・効果測定の一連のプロセスを統括し、フィナンシャルグループ各社への定着支援やAI推進体制・ガバナンス制度の整備、教育・啓蒙活動にも関与いただきます。

＜業務の具体例＞
●共通データ基盤とAIを活用したユースケースの企画・PoC実施
●グループ各社のニーズに基づくAI導入施策の立案・展開・効果検証
●IT部門や外部ベンダーと協働した技術選定・導入・定着支援を推進
●社内向けAIリテラシー向上策の設計・実施、啓蒙ワークショップや研修プログラムの運営
●AI利活用における社内ルール構築・推進体制の整備および関係部門との調整
●経営層や関係部門へのレポーティング
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

当社は、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や生活習慣病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。

ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【業務内容】
新規開拓営業（ソリューションセールスとして、当社のあらゆるサービスを、まだ導入いただいていない自治体様に提案に伺います）
◇営業対象：全国の市区町村
◇営業スタイル：訪問がベースとなる営業活動となります。
　訪問ピーク時期：8月〜10月　※営業時期としては5月〜11月
　営業時期に入る前は契約業務や営業活動に向けた準備、営業時期終了後は電話によるフォローアップ（必要な場合は訪問）
◇提案する商材：
- 国民健康保険領域・後期高齢者領域それぞれの健診の受診率向上事業サービス
- 国民健康保険領域における生活習慣病の重症化リスクが高い方へ早期治療を促すサービス
- 生活習慣病の発症・重症化予防に加え、寝たきりや介護に対する予防も必要な後期高齢者向けに治療や検診の受診を促すサービス
- そのほか自治体が保健事業領域で抱える課題に対してのソリューション

【ポジションの魅力】
●社会的インパクトのある事業への貢献
「人と社会を健康に」というミッションのもとヘルスケアのために何とかしたいという想い持った仲間たちが集まり、社会課題に直接的にアプローチすることができます。
●商談・セールスに集中できる環境
　既存案件の運用や既存顧客対応、アポイント取得については分業体制を引いており、商談の質を追求できる体制があります。
●成長できる環境
　・複雑なステークホルダーや承認プロセスを経ることで、toB営業のエンタープライズ営業と類似した経験を通し、営業力のスキルアップが出来ます。
　・営業組織のマネジメントへのチャレンジや営業力を起点とした新事業の推進担当や事業責任者などのキャリアを目指すことができます。

キャリア実例）
入社3年目・30代男性
　営業メンバー　→　営業サブリーダー　→　　健診事業部（サービス企画部門）
入社5年目・30代男性
　営業メンバー　→　営業チームリーダー　→　フロントチーム（運用部門）統括部長　→　健診事業部（サービス企画部門）部門長

・フリマアプリで展開されるプロダクトをより良い体験でご利用いただくためのCRMに関するプロジェクト推進、具体的なCRMの企画・管理をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。

・グループの施策が多数走る中で、CRMに関する課題解決のコンセプト策定、戦略立案、そして実行。
それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
・大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。

おもなプロジェクト領域は下記の通りです。
・全社横断でのCRM周りの課題解決
・AIを活用した全社CRM推進
・お客さまコミュニケーションの体験管理

組織の業務概要
・パートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。
（例）
・ポイントや決済サービスなど、経済圏とのサービス連携

担当いただく業務概要
＜担当業務＞
主に以下の業務をプロジェクトリーダーとして主体的に実施頂きます。
・初心者向け資産形成サービスの企画・開発
・ポイント投資サービスの刷新、開発
・ポイント、決済サービスと連携した金融サービスの開発
・AIを活用した商品レコメンドサービスや次世代金融商品の企画、開発業務等
・その他、証券業界での知識・経験を活かした施策・UIUX改善等の企画立案等

＜業務の魅力＞
・資本業務提携した証券会社との証券業界におけるシェア拡大に向けた、注力事業にて、アライアンス、サービス企画等の業務経験が積める
・金融CRM等、自社が保有するビッグデータとパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積める
・ウォレットサービス部内での他担当業務（バンク、保険等）との連携、及び、社内各サービス（ポイント、マーケティングソリューション等）との連携が必須であることから、幅広く他サービス、担当業務のナレッジ取得が出来る

製薬工場における業務プロセスやIT中期経営計画を深く理解し、その戦略に沿ったDX構想を提案・策定します。さらに、プロジェクトの立ち上げ段階から積極的に参画し、計画策定、体制構築、進捗管理などをリードします。実行フェーズでは、ITインフラやアプリケーション（ERP、MES、SCMなど）の導入、データ利活用基盤の構築を支援します。
製薬業界特有の規制やプロセスを理解し、顧客との信頼関係を築きながら変革を推進するリーダーシップが求められます。お客様の経営課題に寄り添い、業界の未来を共に切り拓くやりがいのある役割です。

【職務詳細】
●お客様のIT中期経営計画を深く理解し、その戦略に沿ったDX構想策定を推進します。単なる要件定義にとどまらず、経営課題や業務プロセスを踏まえた提案を行い、将来を見据えた最適なソリューションを設計します。
●お客様の検討フェーズにも積極的に参画し、プロジェクト立ち上げを支援します。具体的には、計画策定、体制構築、リスク管理、スケジュール調整など、プロジェクトの基盤づくりをリード。
● プロジェクト計画に基づき、実行フェーズでは進捗管理や課題解決を担い、ITインフラやアプリケーション（ERP、MES、SCMなど）の導入を推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
● 国内大手製薬企業の経営戦略や新規事業構想に直接関与できること
このポジションでは、国内トップクラスの製薬企業の経営戦略や新規事業構想に深く関わることができます。単なるシステム導入にとどまらず、企業の未来を形づくる重要な意思決定に携わり、業界をリードする変革の一翼を担うことができます。
● 生成AIやIoTなど最新技術を活用したDX案件に携われること
製薬業界のDXは、AI、IoT、ビッグデータ、クラウドなど最先端の技術を駆使して進められています。本ポジションでは、これらの技術を実際のプロジェクトで活用し、実践的なスキルを身につけることができます。さらに、生成AIなど新しい技術動向を取り入れながら、業界の最前線で活躍できる環境が整っています。
● プロジェクト完遂による達成感とキャリア成長
プロジェクトを成功に導くことで、お客様からの信頼を獲得し、チームメンバーとの強い連帯感を築くことができます。将来的には、PMOやコンサルタントとしてより大規模なDX案件をリードするポジションや、戦略策定を担う上流工程へのキャリアパスも開かれています。

ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案していただき、大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出する職務です。機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装し、データの品質評価、クレンジング、前処理の実施いただきます。

ミッション
技術と業務の橋渡しが可能
新しい技術に対する好奇心と学習意欲が高い人物像が求められます
部門間の調整・合意形成を前向きに進行可能

職務詳細
ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案。
大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出。
機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装。
データの品質評価、クレンジング、前処理の実施

この度、企業として非連続に成長すること、顧客へのさらなる付加価値提供のために、事業開発領域を強化することとなり、新規採用を行います。

【業務概要】
事業開発領域の担当者として、新規事業に関わる全社戦略および企画/実施に携わっていただきます。また、新規事業への取り組みの一環として投資開発業務にも携わって頂きます。

具体的には…
・現行事業の周辺領域にて顧客の更なる利便性向上を目指した新たな事業開発
・事業領域の策定、マーケットリサーチ、競合分析からの参入方法の検討
・初期的なサービスプロダクトの企画/開発およびPDCAの検証
・M&Aや事業提携、開発委託などを含めた社内外のステークホルダーとの交渉・連携
・マーケット投入およびその後のグロース戦略/運用戦略の策定　等

※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【ポジションの魅力】
1. 安定と挑戦のバランス
当社は約40年前に創業し、業界のリーディングカンパニーとして信頼に裏付けされた顧客基盤と安定した経営基盤を築いてきました。安定感がある一方で、次のフェーズへの変革期を迎えており、新たな事業領域への挑戦機会が数多くあります。一人ひとりが自分の経験と専門性を生かしてチャレンジに取り組むことができます。

2. 豊富な経営資源のもとで、新規事業の立ち上げに携わることができる
当社には多くのユーザー、リソース、そして蓄積されたビッグデータがあります。この基盤を活用することで、他の会社ではできない垂直的な事業立ち上げが可能です。また、これまでの当社にない会計領域以外の新規事業があるため（BPaaSやHRマネジメント領域など）、専門性を持つ方にとっては第一人者として活躍できる環境があります。

3. 一人ひとりに合った働き方
子育て世代や、AI活用に積極的な世代が多くいます。チームでフォローしあい、生産性をあげながら成果創出を目指すことに前向きな社員が多く、働きやすい環境です。

当社が保有する医療ビッグデータ（行動データ、電子カルテ等のリアルワールドデータなど）を最大限に活用し、クライアント（主に製薬メーカー）のビジネス課題を解決に導きます。

▼具体的な業務例
・クライアントのマーケティング・メディカルアフェアーズ課題に対するデータに基づいたコンサルティング
・当社の独自データを活用した、新たなデータサービスの企画・立案・事業推進
・電子カルテ等のリアルワールドデータを活用したソリューションの創出
・社内外のステークホルダー（エンジニア、医師、事業パートナー等）を巻き込んだプロジェクトマネジメント

●本ポジションの魅力
・社会貢献性: 日本の医療が抱える課題をデータという切り口で解決に導く、社会的意義の大きな仕事です。
・事業創造の経験: 少数精鋭の組織で、サービス企画や組織作りに携われるチャンスがあります。
・スピーディーな成長環境: 現場に大きな裁量が与えられており、経営に近い視点でスピーディーな意思決定のもと事業を推進できます。

ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。 これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらに当社の持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。

- 経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定
- 業務プロセス変革（BPR）の企画・推進
- データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走
- 新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ
- DX戦略策定・ DXの企画・推進
- DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成
- 各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計 など

●業務内容
・データ運用・保守
‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視
‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援
‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装
‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装

・クライアントプロジェクト支援
‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画
‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援
‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案
‐外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導

・自社AI事業支援
‐当社のAI Agent Platformのデータ基盤開発・運用
‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築
‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのアプリケーションエンジニア業務をお任せします。
スムーズな開発推進と高品質な成果物を実現するため、エンジニアリング知識を有しながらプロジェクト全体をマネジメントできるPMをお任せします。
当プロダクトはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

【詳細】
・Webアプリケーション開発プロジェクトの進行管理
・要件定義、スコープ策定、工数見積もり、リソース計画
・開発チーム（エンジニア・デザイナー）のマネジメント・調整
・クライアント／社内ステークホルダーとの折衝・調整
・品質・スケジュール・コストの管理
・リスク分析と課題解決の推進
・プロジェクト完了後の振り返りと改善活動
・SaaSプロダクト「gleasin」開発のサポート
・コンサルティングから発生する受託開発サポート

全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします

※ビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

【詳細】
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

【魅力】
・セールスマネージャー（メンバーマネジメント／営業戦略・戦術の立案〜管理・実行など）
・サービス開発・事業開発（新プロダクトの事業戦略設計〜販売検証など）

【キャリア】
・新規事業となるため、立ち上げにおいて、新規開拓から深耕営業まで成長機会があります。
・将来的には事業部長や事業統括のポジションも目指していただけます。
業務内容
【概要】
全国に多店舗展開する企業様向けに、自社開発SaaSプロダクトを活用した出店戦略のコンサルティングとツール提供、大手顧客深耕および新規企業開拓を担当していただきます。
※ビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。

【詳細】
・チームの営業戦略の立案と実行
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・マーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクトに関する技術戦略の立案、推進を担い、組織の牽引業務をお任せします
※ビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

【詳細】
・顧客折衝
・企業アライアンス関係構築
・技術戦略の立案および実行
・プロダクト開発全体の統括（設計・開発・品質・運用）
・エンジニア組織のマネジメント（採用、育成、評価）
・最新技術のリサーチと事業への適用推進
・経営陣との連携による事業戦略の策定と実行支援、役員会報告
・セキュリティ・スケーラビリティ・信頼性を担保したシステム基盤の構築
・戦略コンサルティング

仕事内容
新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。
日本市場でのサービス運営に必要なKPI（DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど）のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。
分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。

具体的には下記の業務です。
・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成
・インゲームデータを用いたユーザー行動分析（リテンション、課金動向など）
・事業課題の抽出と改善提案
・データ収集、加工、分析およびBIツールによる可視化
・海外開発チームとのデータ連携および分析要件調整
ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。
ビッグデータ分析のある方に期待いたします。

お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI/UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
1.Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
2.スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
3.顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
4.制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
5.工数、予算見積り
6.効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング


□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□働きやすい職場環境・人間関係□
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20〜25時間/月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

□業務の進め方□
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2〜3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。
1.スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
2.ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

□案件事例□　※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
●大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。
●某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義 進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。
●某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。
●大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。


※変更の範囲：会社が定める業務

お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI/UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
1.Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
2.スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
3.顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
4.制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
5.工数、予算見積り
6.効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング


□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□働きやすい職場環境・人間関係□
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20〜25時間/月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

□業務の進め方□
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2〜3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。
1.スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
2.ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

□案件事例□　※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
●大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。
●某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義 進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。
●某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。
●大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。


※変更の範囲：会社が定める業務

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。


＜入社後の流れ＞
ご入社
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1日目｜人事オリエンテーション
　↓
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
　↓
PJ・業務アサイン


＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

● Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
● Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
● Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
● 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
● データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

ポジションのミッション・魅力
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
当社のコミュニケーションプラットフォームは、導入社数93.6万社以上、775.2万アカウントという巨大なプラットフォームです。
多様なデータを保有しており、ビッグデータ技術やAIなどの先端技術を学び、実践する機会が整っています。

業務内容
当社では、多数のデータを中心に、様々な事業を展開しています。
データスペシャリストは、これらのデータを駆使し、グループ全体でのデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進します。
データアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。
主な業務は、データの分析、ダッシュボードの構築、機械学習モデルの設計などです。

●職務目的：Job Purpose
商品開発・導入プログラム／プロジェクトにおいて、IT Leadはエンドツーエンドの責任者として全体を統括します。
当社における将来の商品開発の姿を構築するうえでの主要なステークホルダーとして、ビジネス成長を支える重要な役割を担います。

●職責Job Responsibilities
IT実行計画を推進することにより、ビジネス戦略の実現を支援します。
ビジネスチームと密接に連携し、ニーズや優先順位を把握した上で、当社社内ITチームおよび外部ベンダーリソースと協働し、技術的なデリバリープランを策定します。
ビジネスおよびITの目標に整合した技術ソリューションのリードおよびデリバリーを担当します。
プロジェクトが納期・予算・品質基準を満たして完遂されるよう確実に管理します。
社内外のリソースで構成されるデリバリーチームをマネジメントします。
ベンダーの成果物をレビューし、目的適合性および品質の観点から承認します。
商品開発管理チームを統括するピープルマネージャー（管理職）としての役割も担います。


●主要な関係先　Key Relationships
Internal Interactions (Within the Organization)
商品開発、営業、オペレーション、保険金サービスなどの関連ビジネス部門のリーダー、ローカルおよびグローバルのITリーダー

External Interactions (Outside the Organization)
SI導入パートナー
代理店コミュニティ

仕事内容
当社は、AIや開発、DXに関わる様々な企業に対してソリューションや教育など多角的に課題解決のご支援をしております。
このポジションは、当社の営業担当として、AI・データ活用に関する課題を持つ様々なクライアントに対し、当社のサービスを提案して頂く重要な役割を担います。
入社後3ヶ月の研修期間で、AIやITに関する基礎知識を習得。
その後、適性を考慮して、以下のいずれかの事業部に配属となります。

【AIソリューション事業部】
AI実装やビッグデータ解析といった技術的な課題を持つクライアントに対し、エンジニアやデータサイエンティストと連携して、最適なソリューションを提供します。

●業務の特徴
クライアント課題の深堀、ニーズを具現化して、社員やフリーランス人材など多様なチームで技術的支援を行います。受注後もお客様と伴走したセールス活動ができ、定期的な商談でデータサイエンスのスペシャリストと共に、当事者として主体的にプロジェクトに関わって頂く事が可能です。クライアントとエンジニアの間に立ち、PJが滞りなく進むようサポートします。スピード感があり、成果を感じながら業務を進めて頂けます。プロフェッショナルな技術者とPJを進める事で、自身も専門的なスキルを身に着けられます。

【AI教育事業部】
事業会社に加え、教育機関や自治体など、多様なクライアントのDX人材の育成や教育課題に対し、オーダーメイドのAI研修を企画・提案します。クライアントとの商談の中でゴールを設定し、最適な講師を選定、構成や手法を講師やクライアントと相談しながら、プランニングを行います。ワークショップやハッカソンを取り入れた様々な研修を提供します。

●業務の特徴
1人1人の裁量が大きく、提案から実行まで一気通貫で業務に携わって頂く事で、幅広いスキルを身に着けて頂き、大きく成長出来る環境です。長期的な成果見据えて、試行錯誤しながらクライアントの教育、DX課題に貢献します。

この仕事の面白さとやりがい
・一気通貫型の営業スタイル：新規開拓からプロジェクトの深耕・運用まで、一連の流れを経験できます。
・専門性の付加：営業で培った経験に、AI領域という専門性を加えることで、自身のキャリアアップを支援します。
・幅広い顧客層：特定の業界や業種に依存せず、全国の自治体や教育機関、大手・中小企業といった様々な顧客と関わることができます。
・キャリアの選択肢：将来的には、営業リーダーやマネージャー、研修企画コンサルタント、さらにはAIコンサルタント、プロジェクトマネージャーへのキャリアチェンジも可能です。

・100年に一度の改革を迎える自動車業界において、将来を見据えたお客様全社DXの「あるべき姿と施策」を提案し、実現します。
・会社の持つ、セキュリティ製品やIT技術・クラウド技術、モダナイゼーションなどのSI技術を結集し、お客様へ価値提供し事業課題を解決します。
・適正な勤務時間の遵守、テレワークなどワークライフバランスに配慮した勤務を促進しています。
大手自動車メーカーのDX化に伴う、業務システム・データ利活用基盤に関する、クラウド(AWS)のアーキ設計、構築、導入、テスト及び保守を実施し、構築した基盤品質（機能性、回復性、利便性等）を実現する業務。
ＩＴアーキテクチャの企画提案、設計、構築を行うＩＴアーキテクトチームのリーダー
大手自動車メーカーの業務システム構築、ＩＴサービス提供プロジェクト
・ビッグデータ基盤（※）（データ収集 加工・蓄積 活用）の企画、構築、サービス運用
・特定業務領域におけるＤＸ推進に向けたクラウドシフトの企画・構築
※ビッグデータ基盤の例
・テレマティクスデータや、基幹システム(生産/販売/品質等)からデータを連携・一元管理するクラウド基盤

食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務をお任せします。業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら提案〜実行までを一気通貫で支援しています。
【主な業務】】
●クライアントとの関係構築、課題ヒアリング
●issueanalysis
●開発・販促・営業などの戦略立案と改善提案
●実行支援・改善提案（仕組み化、販促支援、体制構築など）
●PM業務

業務用食品メーカーを中心としたクライアントに対し、当社独自の購買ビッグデータや現場知見を活用したコンサルティングサービスの提案営業を担っていただきます。
新規開拓から案件化、受注まで一貫して数字責任を持ち、クライアントの事業成長を支援するポジションです。
【主な業務】新規開拓を中心に、提案〜受注までの営業活動全般をお任せします。
●ターゲット顧客（年商200億円以上の業務用食品メーカー）に対する新規営業活動
●設計業務：アポ・提案・クロージング
●コンサルタントチームと連携し、提案内容の設計・プレゼン実施
●受注後のプロジェクト進行におけるクライアント窓口対応（初期フェーズ中心）
●数字管理

業務用食品メーカー様を中心としたクライアントが抱える課題に対し、
弊社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、
マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。

【業務詳細】
●業務用食品市場の動向分析（業態別・地域別・チャネル別 等）
●顧客ニーズ・競合動向を踏まえたマーケティング課題の設定
●自社保有データを活用した競合・購買行動分析
●クライアント向けレポート・提案資料の作成と報告（パワポ資料の作成含む）
●販促施策（新商品提案／メニュー開発支援など）の立案・実行サポート
●社内のコミュニケーションストラテジー、クリエイティブチームとの連携

食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務をお任せします。
業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら提案〜実行までを一気通貫で支援しています。

【主な業務】
●クライアントとの関係構築、課題ヒアリング
●経営・流通・営業・販促などの戦略立案と改善提案
●BIG DATA Knowledgeを活用したマーケット分析
●社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進・進捗管理
●実行支援・改善提案(仕組み化、販促支援、体制構築など)
●当社のコンサルティングは「提案屋」で終わりません。
現場の実装や定着支援まで深く入り込み、「結果を出す」ことにこだわります。

職務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
1.データパイプラインの開発・運用支援
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
2.データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWHやデータレイクハウスへのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
3.データ基盤の構築アシスタント
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
4.ドキュメント作成
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

●エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。
実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

●ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。
プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

当社で働く魅力
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し