ビッグデータ転職求人

425 件

●業務概要
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。

同社が提供しているサービスは以下の通りです。
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標
- 日経POSデータを用いた日次物価指数
- 求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

同社が保有する様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。

●具体的な業務内容
1. オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
2. 機関投資家とのMTG
3. 機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
4. セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇

●ポジションの魅力
1. マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えます。
2. 単に与えられたデータを分析するだけでなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能です。
3. 最先端のデータ活用の環境での分析経験を積むことができます。
4. エンジニアと協働しながら、生成AIを取り入れた分析の経験を積むことが可能です。
5. 国内外のヘッジファンドとのリレーションを構築できます。
6. 若い年代から裁量権をもって働ける環境です。
入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、またメディアにコメントが引用された事例もあります。

当社は世界中のユーザーにサービスをお届けするプラットフォーム事業のリスクマネジメントを行っております。
悪質なユーザー発生防止や監視、その他、プラットホーム全体におけるあらゆるリスクを管理する重要なポジションです。
ユーザーが平等にサービスの恩恵を得ることができるように、スポーツの審判のようなルール設計や監視体制の構築を行います。

＜お任せする具体的な業務内容＞
1.不正検知
└複数の不正パターンを想定し、監視・早期発見の仕組みを作る

2.マーケット市場の観測および対応
└システム利用制限、接続先の切替対応、制御システムの稼働など、リスク対応措置の即時実行

3.RMS（リスク管理システム）データの整備・保管
└監査データ、取引＆規制履歴、顧客データなどを統合したマスターデータの管理と分析

4.ディーリングシステムの構築と運用
└収益率の改善・ブリッジの設定
└ユーザー動向・利用データを元にしたレポートの作成と分析。
└営業・マーケティングチームへ最適な提案を行います。

5.海外連携
└海外のチームや国外のベンダーとの連携
└ビジネスインフラや数値取得を共同対応
└LP関連の対応

キャリアパス

入社後はまず自社コンテンツの基礎を学び、監査・測定方法の習得、システム理解を行っていただきます。
3ヶ月目以降は新しいモニタリングシステムの提案や、既存の管理体制についての改善施策を提案していただきチーム内外の調整役としても活躍いただきます。
半年後にはチームリーダーとしてメンバーのマネジメントや戦略立案にも携わり、
将来的には部門全体の成長を牽引するポジションを目指せます。
部門のマネジメントを飛び越えて、新規コンテンツの開発に携わるなど、より幅広い役割を担い、組織の成長を牽引するポジションを目指せます。

ミッション
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーでのポジションです。ITプロジェクトを支える協力会社・外部要員調達の高度化にむけて調達企画責任者を募集します。

単なる調達業務ではなく、調達戦略の立案から、単価・品質・供給力分析、条件交渉、調達プロセス改革まで担う調達企画をお任せします。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、GIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。

「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

多数のPoCを進めており事業化したプロジェクトもございますが、GISに続く、もしくはGISを介した新たな二の矢・三の矢となる新たなプロダクトや商品・サービス・機能開発、パートナーアライアンス等を通じた他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合等、着手すべきことがまだまだ沢山ございます。

また、GIS及び空間情報において、潜在的なニーズ・シーズが無数に眠っている中、新領域の案件創出を加速させたいと考えています。

具体的な業務内容
・協力会社・外部要員の調査／選定／評価／単価交渉／契約条件の最適化
・調達データの分析によるコスト改善・品質改善
・協力会社の評価制度・スコアカードの構築
・外部要員のスキル・役割・市場単価の分析
・経営層向けレポート・分析資料の作成
・関係部署（開発・法務等）との調整
※将来的には、調達プロセス・ルール・ガイドラインの整備、各種KPIの設計・運用等、調達機能の体制構築から運用まで担っていただくことを期待しています。

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、安定した経営基盤を築いています。

・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・先端技術の融合
未来社会のコンセプトに向けて、新規事業の立ち上げから技術革新に関わることができます。「GIS（地理情報システム）」「XR（仮想現実・拡張現実・複合現実）」技術に、「AI（機械学習・ディープラーニング・画像処理・自然言語処理・時系列解析等）」「LiDAR（新型光学リモートセンシング）」等の先端技術を融合させ、次世代社会の創出に寄与していきたいと考えています。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。多数の技術職が在籍し、今までに多数のプロダクトを開発しています。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案も歓迎され、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案が通りやすいと感じています。また、経営層直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率が低く、平均勤務年数も長く、安定した環境です。退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

ミッション
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニアであり、空間情報イノベーションカンパニーである企業でのポジションです。事業拡大および新規事業の推進に伴い、事業部門と密に連携しながら事業成長を法務面から支える法務担当を募集します。

契約審査・法律相談等の共通業務を中心にご担当いただきながら、ご経験・専門性に応じて、新規事業法務、知的財産、機関法務、M&A、コンプライアンス・法務機能の体制構築等、幅広い業務をお任せいたします。

GISが一般に使われ始めて久しい今、同社では、GIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。

「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

既に多数のPoCを進めており事業化したプロジェクトもございますが、GISに続く、もしくはGISを介した新たな二の矢・三の矢となる新たなプロダクトや商品・サービス・機能開発、パートナーアライアンス等を通じた他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合等、着手すべきことがまだまだ沢山ございます。

また、GIS及び空間情報において、潜在的なニーズ・シーズが無数に眠っている中、新領域の案件創出を加速させたいと考えております。

具体例な業務内容
・各種契約書（和文中心）の作成・レビュー・交渉支援
・事業部門からの法律相談対応
・新規事業・新サービスに関する法的リスクの検討・法令調査
・利用規約、プライバシーポリシー等の設計・作成
・案件の論点整理、社内外関係者との調整、外部弁護士との連携
・コンプライアンス施策の企画・運用
・社内規程・ガイドラインの整備・改訂
・法務業務プロセスの改善・標準化

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
外部企業が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来、連続で黒字経営を実現しています。

・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・先端技術の融合
新規事業の立ち上げから技術革新に関わることができます。「GIS（地理情報システム）」「XR（仮想現実・拡張現実・複合現実）」技術に、「AI（機械学習・ディープラーニング・画像処理・自然言語処理・時系列解析等）」「LiDAR（新型光学リモートセンシング）」等の先端技術を融合させ、次世代社会の創出に寄与していきたいと考えております。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、経営層直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率が低く、平均勤務年数が長く、大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

業務概要:
クライアント企業への主力サービス導入支援、活用推進をミッションとする部署にて、データ整形、自動化、効率化によるサポートを行います。人力に頼らず、仕組みやロジックを構築し、迅速・省力・正確なデータ整備を行うことが重要です。営業メンバーと密に連携し、明文化されていない条件やパターンを言語化することも求められます。

具体的な業務:
・主力サービスに掲載する駐車場の登録作業および契約前から駐車場契約をされているカスタマーの移行手続き支援（営業メンバーのサポート業務がメイン）
・主力サービスへ掲載するためのデータ整形
・受領した顧客データの確認、修正対応
・クライアントごとに異なる形式のデータから、主力サービス掲載に必要なデータ・不足しているデータを見極め、システムへ登録可能な形式への加工

業務概要:
同社はグローバルな金融サービスグループであり、30カ国以上に統合されたグローバルネットワークを持つ企業です。IT部門は、25カ国以上の従業員が働く多様な環境であり、日本におけるリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング）の技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装を行っています。

フロントオフィス開発者を募集しています。エクイティテクノロジーチームに加わり、フロントオフィスユーザーや他のテクノロジーチームと密接に連携し、フロントオフィスソリューションを提供・サポートする役割です。

テクノロジーに情熱を持ち、強力な問題解決スキルを持ち、成功への強い意欲を持つプロアクティブなチームプレイヤーであることが求められます。プレッシャーの下で効果的に働き、厳しい期限内に成果を出す能力が必要です。

フロントオフィストレーディングシステムの開発経験と、エクイティDelta1ビジネス（株式製品のライフサイクル、取引記録、リスク、P&L計算を含む）に関する確かな理解があると有利です。

具体的な業務:
新しい取り組み、アイデア、問題を理解するためにビジネス部門と連携する。
分散環境でC#またはJavaを使用して新機能を開発する。
既存のデスクトップアプリケーションをWebベースのスタックに移行する。
既存のエクイティDelta1ツールのサポートとメンテナンスを行う。
開発効率とソリューション品質を向上させるため、プロンプトエンジニアリングを含む最新の生産性ツールやAI支援開発アプローチを活用する。

ポジション・部門の魅力:
競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供しており、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。

【業務概要】
エンタープライズ領域における新規顧客を獲得し事業拡大を行っていくため、インサイドセールスの採用を強化しています。

建設業界の次の柱を創る、立ち上げメンバーを募集します。
主力プロダクトが挑む、注力クライアントである、新規事業の立ち上げメンバーを募集。
年間経常収益は突破し、単なる業務ツールを超えた「建設業界の社会インフラ」としての地位を確立しました。今後は蓄積されたビッグデータを活用した「データビジネス」や、建設×金融の「FinTech」などの周辺領域へ事業を拡大。非連続な成長を支える「次の事業の柱」を、現場の一次情報からゼロベースで発明し実装する役割です。
日本の基幹産業のDXを完遂するための最重要戦略のひとつであり、その成否が会社の未来を左右する極めて高い重要度を持ちます。

【具体的な業務】
主力プロダクトにおいて、「次のメイン事業創出」の為、新規事業部の立ち上げに携わっていただきます。
建設DXの同社はもう完成された会社だと思っていませんか？ ベンチャーのようなスピード感の中で、同社知名度と資本力を使って活動できる部署です。

想定する業務内容:
新領域セクターのターゲット顧客に対して、同社のプロダクト展開を推進。ITを活用した顧客の経営課題解決及び事業成長に取り組んでいただきます。
プラットフォーマーになるために、今回の新規プロダクトの拡販に加え、同社の数ある既存プロダクトとの連携におけるFIT&GAP検証など、新領域拡大に伴い複数の新規プロジェクト立ち上げなども想定しています。

具体的には:
・顧客（エンタープライズ〜SMBまで、企業規模を問わず）に対する商談機会設定
・リードに対するアプローチ
・The Model型営業プロセスにおけるFS（フィールドセールス）、CSとの連携。
・顧客の潜在的な課題のヒアリング、仮説構築
・商談の創出（アポ獲得）と、FSへの確度の高いリードパス
・PDCAの設計、リードナーチャリングの施策立案（ウェビナー連携など）。ターゲット企業のキーマンファインドを行いつつ、そこへのアプローチ方法をコール以外も含めて 戦略的に考えていくことが求められます。
一定の企業情報や過去の商談状況を整理し、仮設立てをしながらお客様に最適な提案を行いつつ商談を作成します。
※これまでのご経験や適性に合わせて役割を提案させていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・数追いかけるだけではなく、仮説を立てて架電をすることスキルが鍛えられている
・プロを目指せるサポート体制
　└周囲からのサポート(1on1、ロープレ)
　└チームとして良い点悪い点をFBする機会
・組織立ち上げ後の定着率(成長実感、やりがいetc)

【業務内容】
以下、いずれかの業務（1〜11）を担当頂きます。
業務内容については、選考の中で適性やご希望を伺いながら相談し決定します。
<詳細な業務内容>
1.法人取引および貸出業務の推進に関する企画立案・推進・管理
2.収益管理や預貸金金利、政策投資株式の運営方針等に関する企画・推進・管理
3.DX支援ビジネス（お客さまのＤＸサポートなど生産性向上に関する経営課題のソリューション）
4.ビジネスマッチング業務・セミナー・産学連携の推進に関する企画・推進・管理
5.アパマンローンや介護医療福祉施設等を主とした事業性資金（企業オーナー向け含む）の推進に関する企画・推進・管理
6.法人保険（生保・損保等）業務の企画・推進・管理
7.シンジケートローンのエージェント業務や金銭債権流動化の事務
8.サステナブルファイナンス、SX関連ソリューション新規企画・推進・管理
9.デリバティブ商品・スプレッド貸出商品の企画・推進・管理
10.私募債の推進、上場企業を中心とした公募債の受託推進、お客さまのＩＰＯサポート等証券関連業務の企画・推進・管理
11.その他、次世代の成長ドライバーとなるビジネスの企画・運営
【特徴・魅力】
・これまでご経験された法人営業の中でお客さまから頂いた声や、営業現場で抱えていた課題に対して、企画から実行まで広く経験を活かせる場です。お客さまの課題ごとに各グループと連携しながら仕事を進めるケースが多いため、自身の担当しているソリューション以外の知識や経験を得ることができます。

プロダクトエンジニアリング本部の責任者候補として、グロース／ビッグデータの2グループを統括するポジションです。
開発組織の責任者にとどまらず、経営チームの一員となり、事業・組織・技術の3軸で意思決定を担い、IPO準備フェーズにある企業の次なる成長フェーズを牽引していただきます。

◆プロダクト詳細
AIコマースプラットフォームのサービスを展開し、販売チャネルの構築・強化からデータの取得・統合管理・分析・活用まで、コマースビジネスに特化した各プロダクトを提供しており、顧客のビジネスや目的に合わせてアジャイルにデータを活用しながら事業を成長させる為の環境構築を目指しています。
大手企業からSMB・スタートアップ、化粧品・健康食品・食品など多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。導入ショップや自社D2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直接受け、インハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが構築されています。

◆ポジションの位置づけ／期待役割
本ポジションは、2グループを統括する責任者候補として、以下の役割を担っていただきます。
1. 経営の一員としての意思決定: 開発本部を代表し、全社の中期経営計画・IPO戦略に対して開発・プロダクトの観点から経営意思決定に参画する
2. 2グループの統括: グロース／ビッグデータの事業・組織・技術を横断的に統括し、0→1の新規事業と10→100のスケール事業を全体最適のポートフォリオとして同時にドライブする
3. 事業成長へのコミット: 各グループのPL・事業計画に責任を持ち、複数プロダクトの成長を事業数値として牽引
4. 組織開発・人材戦略: 約40-50名規模の組織を率い、採用・育成・抜擢・体制設計を通じて自走する組織を構築する
5. 技術・プロダクト戦略の最終意思決定: 技術選定・アーキテクチャ方針・AI駆動開発の推進など、中長期の技術戦略をリードする
6. AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織へ変革する

◆組織体制
開発本部はCTOの管掌となり、5つのグループから構成されています。本求人は、グロースグループ・ビッグデータグループの2グループを統括する責任者候補のポジションです。
開発本部（CTO管掌）
- グロースグループ
- ビッグデータグループ
- ソリューションエンジニアリンググループ
- SREグループ
- ソフトウェアデベロップメントグループ

▼統括する2グループとミッション
1. グロースグループ
MISSION: 10→50フェーズに到達したプロダクト群をスケールさせる
- 主力サービス以外の周辺サービス（オムニチャネル領域・新規プロダクト等）のグロース戦略立案と実行
- プロダクトロードマップ策定およびPdM／PMM／CXとの連携
- 技術スタック: Java、ECS（EC2からのコンテナ移行完了）、CircleCI（Jenkinsから移行中）
- 責任者候補としての期待役割：
- スケールフェーズの事業をPLごと牽引し、グロース投資の意思決定とプロダクトポートフォリオ全体の優先順位付けを担う

2. ビッグデータグループ
MISSION: データソリューション領域（主力サービス ma / 主力サービス bi / 主力サービス cdp / 主力サービス AIdp）の事業成長を牽引
- データソリューション群4プロダクトのGTM戦略実行と組織構築
- 新規プロダクト（CDP、AI領域）の立ち上げから収益化までの一貫したリード
- データ基盤・AI／MLエンジニアリング組織の拡張
- 技術スタック: Go、Python、React + Vercel、ECS／Kubernetes、Kafka、Iceberg、Trino、ArgoCD
- 責任者候補としての期待役割：
- データ×AIを軸とした新規事業の0→1立ち上げと収益化に経営責任を持ち、全社のAI戦略と連動させる

◆開発本部が目指す将来像
開発本部は、AIコマースプラットフォームを進化させることをミッションに掲げています。
- データ × AIを中核に据えた次世代コマース基盤の確立
- エンタープライズ顧客の業務を一気通貫で支えるソリューション群の拡張
- AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織への変革
- IPO後も継続的にスケールする、自走型のプロダクト組織カルチャーの醸成
本ポジションは、上記将来像の実現に向けて 2グループ（グロース／ビッグデータ）を統括し、責任者候補として事業・組織・技術の3軸で意思決定を行うキーロールです。

◆具体的な業務内容
- 約40-50名規模（正社員＋業務委託）の組織マネジメントおよび体制設計
- マネージャー・リーダー層の育成・抜擢、後継者育成
- 2グループ横断での半期／通期の事業計画・PL策定と人員計画立案
- 採用戦略の策定および選考の実施
- 業務委託も含めたリソースの全体最適化
- AI駆動開発の本格活用推進と全社展開
- IPO審査に向けた組織体制・内部統制の整備
- プロダクト戦略・技術選定・アーキテクチャ方針に関する最終意思決定
- 経営会議・取締役会等での開発・プロダクト領域の報告と意思決定への参画

◆ポジションのやりがい
- IPO準備フェーズの上場直前企業で、複数プロダクト・複数グループを横断する裁量の大きいポジション
- AIコマースプラットフォーム戦略という同社の中期経営計画の中核領域をリードできる
- フェーズの異なる事業領域を横断的で経験できる
- 経営層との距離が近く、経営に直接コミットできる環境
- AI駆動開発が浸透し、生産性を最大化できる開発環境

DX化が急速に進められる昨今において、業界のクライアントが持つビッグデータの分析、有益な情報・レポートの企画・提案をお任せします。AIやディープラーニングも活用できるスペシャリストとして、企業の変革と成長を当社だからこそできる観点から解決します。まずはプログラミング経験があればOK。入社後は1ヶ月程かけて「分析の基礎」から学べます！

【具体的な業務内容】
●課題や目的の確認
「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを見つけたい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。クライアントのビジネスを理解し、求められていることを明確にすることが大切です。

●データの抽出・加工・集計
SQLやVBAを使用して、クライアントが持つビッグデータをデータベースから抽出。そこから不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理。抽出した数値をさまざまな切り口で集計していきましょう。

●データの分析、企画提案
分析結果をレポートにまとめ、企業への提案内容をまとめます。この提案が、データサイエンティストとしての腕の見せ所。「この時間帯に○○を購入する人が多いので、△△という戦略が有効」といった提案が、企業の商品企画や広告・販売戦略へと活かされます。

【身につくスキル】
●データの抽出・整理、分析
●SQLやVBA、R、Pythonなどのテクニカルスキル
●データ分析基盤「Databricks」の使用、Pythonのスキル

【プロジェクト例】
●大手金融会社のBIツールを活用した業績速報システム
●大手小売会社の販売予測システム
●官公庁の組織内検索システムの構築
●大手小売業のデータ分析

＜業界実績割合＞
・金融業界59％
・製薬業界20％
・製造・小売業界8％
…など、幅広い分野のお客様を支援しています。

業務概要:
データとAIを活用し、クライアントの事業変革を主導するポジションです。グループ会社等の経営層・事業部と連携し、事業課題を深く理解した上で、データ・生成AIを活用した新たなビジネス価値創出戦略を立案します。組織横断の視点で社内外ステークホルダーと連携し、開発に留まらず、顧客側の変革（経営レベルの意思決定・業務変化）を促進します。

具体的な業務:
* 基幹系・エンタープライズERP等、5億円規模の大型案件を、要件定義から開発、リリース、運用まで一貫して主導します。
* 部門・パートナーを横断する複雑なプロジェクトを統括し、QCD（品質・コスト・納期）とリスクを管理します。
* キャリア企業水準の高い品質が求められるミッションクリティカル案件を推進します。
* 生成AI・RAG・需要予測・レコメンド等の最新技術と、マルチクラウド（GCP／AWS／Azure）・データ基盤を活用した最先端のデータエコシステムを推進します。
* AI駆動開発ツールを活用し、開発チームの生産性・品質を最大化します。
* 経営層・他部門と連携し、重要な意思決定への戦略的提言を行います。
* 得た知見を社内標準化・プロジェクト管理手法の確立へ還元し、持続的成長の基盤を構築します。

具体的な案件例:
* クラウドサービスを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
* ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、データ可視化ツールの導入
* 社内DXを推進するような業務基幹システム
* UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
* インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
* 不動産系のWebサイト/CMS開発
* クラウド最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
* Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
* AIアシスタントの開発

ポジション・部門の魅力:
* グループ会社の大型・重要基幹案件をEnd-to-Endで主導できる、市場希少性の高い経験を積めます。
* エンタープライズからエンタメまで多業界 × 最先端技術（生成AI×マルチクラウド）をワンストップで経験できます。
* 国内トップクラスの技術集団を率いる立場として活躍できます。
* AI駆動開発ツールを実践し、次世代のPMスキル（AIを武器にした生産性・品質管理）が身につきます。
* 売上（個の成果）だけでなく、情報発信・標準化などの組織貢献も評価される人事制度／グレードの自己上申フローがあります。

サービス企画のリーダーとして、自社サービスのプロダクト向上に取り組んで頂きます。

顧客満足度の向上を目標に、各種分析とその結果を踏まえて新しいサービスの企画、立案、実行まで、ＫＰＩ管理を含めをリーダーとして担って頂きます。

具体的には

・各種調査設計、分析、係数管理、顧客ロイヤリティ管理

・新サービスの企画（プロダクトのKPI改善企画など）

・論点整理、タスク管理、スケジュール管理

・ROI試算、システム開発優先順位の判断

・メンバーのマネジメント

●業務例

・再エネ（再生可能エネルギー、太陽光や風力や水力を利用した電力）という、目に見えない付加価値をどう提供するかが課題。

新サービスとして、CO2削減額に応じたゲーミフィケーション機能を企画し、実現する事で見える化を実現。

・オール電化の新メニューをリリース

30分ごとに価格が変動する料金プランで、価格が安くなりやすい日中に給湯器などのでんき使用量を多くすることができるデバイスをいかに活用頂くか検討した際

法要件を確認しつつ、LINE連携機能、単価の予測機能を企画、実装し、顧客の利用料金の低減を図る。

●今後サービス拡充の為に取り組みたい事

でんきという価値が見えないものに対し、顧客信頼度や各種調査に基づいた、＋αの顧客価値を提供したいと考えています。

ポイントにとどまらず、「節電」「でんきの変動要因のリアルタイム、パーソナライズした周知」　「ガスやモバイル、その他グループ商材とのバンドル強化」に取り組み

そのための企画として、グループ圏内のビッグデータや、AIを活用し、データドリブンでサービスを作ります。

●かかわる部署メンバー

横の連携：UIUX、開発、マーケティング、法務、会計など、サービスを動かすにあたり様々な部署と連携します。

縦の連携：事業長にとどまらず、経営層に意思決定を促す提案も可能。

●入社後のキャリアパス

・本業務に必要なビジネス、クリエイティブ、技術の3軸を全ての知識や経験を深める事が可能。

・希望すれば、よりビジネスインパクトの大きいプロジェクトへの参加や、役員向けのプレゼン等も挑戦できます。

・将来的に自身で新サービスを立ち上げ、将来的に数百億〜数千億規模のビジネスにすることも可能です。

【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

コミュニケーションプラットフォームの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担います。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
導入社数、アカウント数ともに巨大な主力コミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略
主力コミュニケーションプラットフォームのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
BPaaS戦略
業務プロセス代行サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
インキュベーション戦略
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。同社では主力製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道
- アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード
- 複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
- 組織全体のデータ戦略策定への参画
- 若手メンバーの育成とメンタリング

●マネジメントへの道
- チーム構築、採用、組織運営
- 事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

●事業リードへの道
- エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
- 事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
- 事業戦略とデータ戦略の統合リード

●クロスドメインへの拡張
- データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
- MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
- データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

「コミュニケーションプラットフォーム」の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割です。

ポジションのミッション・魅力:
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持つ豊富な事業データ
巨大なコミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせない事業特性と、そこから多種多様なデータを保有しています。
（例）プロダクトデータ、ユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動、新規事業、オウンドメディア、グループ会社など。
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量に加え、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループの事業戦略推進支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得られます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略:
ビジネスチャットのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支えます。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォーム確立に貢献できます。

BPaaS戦略:
業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化します。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できます。

インキュベーション戦略:
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援します。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られます。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

具体的な業務:
同社では主力サービスを中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わります。
ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進する役割です。

具体的には:
1. データマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築（シニアメンバーとの連携・協働）
- dbtを用いたデータモデリングの実装
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援
- 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

今後のキャリアパス:
● スペシャリストへの道
- 特定領域（プロダクト分析、マーケティング分析など）の専門性を高める
- データモデリングや分析基盤構築などのエンジニアリングスキルを深める
- 新技術（AI/LLMなど）を活用した高度な分析スキルを習得する

● マネジメントへの道
- 小規模チームのリーダーシップ経験
- メンターとしての後輩育成
- プロジェクトマネジメントスキルの向上

● 事業への拡張
- 事業部門と密に連携し、ビジネスのドメイン知識を深める
- データ起点の施策立案から実行までをリードする

使用技術・ツール:
＜プログラミング言語＞
・SQL（Hive、Presto、など）
・Python

＜インフラ＞
・Snowflake
・TreasureData

＜ツール＞
・データエンジニアリング：dbt
・コード管理：GitHub
・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等

＜タスク管理＞
・JIRA

＜情報共有＞
・コミュニケーションプラットフォーム
・Confluence
・Miro
・Slack

・当社電子決済サービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
・顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定、戦略立案、そして実行。それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
・大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。

・おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
広告やプロモーションによる新規顧客獲得
CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
・キャンペーンプランニング・実行運営

●ユニークなチャレンジ
「Growthの期待値が高い領域への感度」 「良い意味で担当領域を溶かし越境することができる」
担当領域や現状のスキルにかかわらず、プロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
Growthに資することは担当領域にかかわらず全てトライしていただきます

業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目：現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目：データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目：ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。
DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。


【業務詳細】
・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導
・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示
・データガバナンスのポリシーの策定と推進
・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進


【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。


【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

日本の流通市場を牽引するグループ各社の中核機能に当たる会計業務に関わるシステムの企画・新規開発・DX推進・チームリード等を通し、人々の「暮らしづくり」を加速化させる役割を担っていただきます。

【業務概要】
同部署はグループ各社の会計システム開発を担っており、グループの共通会計システムを運用並びに各社展開を進めています。
経営層や財務部門向けのシステムの刷新・統合など、中長期的なプロジェクトの推進を行っていただきます。複雑な小売業の取引を正確に記録・分析し、データに基づいた迅速な経営判断や、株主や社会への適切な情報開示を可能にし、グループ全体の経営基盤を進化させていきます。

グループ内の会計システムが抱える課題や法令対応に対して、業務知識を深め、最適解を提供していくことがミッションとなります。直近では、オンプレで稼働している会計領域システムのAzure移行といったシステム環境の刷新実施や、デジタル化を推進するためのAI-OCR/生成AIの活用など、インフラからアプリケーションまで多岐に渡ったプロジェクト進行をしています。

主な業務としては
・ 会計システム開発のプロジェクトマネジメント業務
・ システム・サービスの運用・保守（開発は外注となります）
・ 現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・ プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・ システム・サービスの運用・保守を想定しており、PMとしてマネジメント力や問題解決能力を発揮いただきます

上記を想定しており、業務課題の整理から企画・提案、経営層や現場を巻き込んだ推進まで担うポジションです。
また、今後はリース会計基準を代表とする法令対応やDX施策に基づく機能開発（店舗会計業務の更なるデジタル化、会計データを元にしたBI開発）の推進、業務ペーパレス対応としてAIOCR/生成AIの活用など、新規技術の活用や規模の大きい案件も控えており、各プロジェクトの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しております。

【システム環境】
・OS：Linux、Windows など
・環境：Azureクラウド（IaaS）など
・言語：SQL、Java、C#、JavaScriptなど
・DB：SQLServer、Oracle など

働く環境やチームについて
グループ数十万人規模の財務・会計領域 DXを経営視点でリードする挑戦ができる環境です。また、長期的に安心して働ける環境づくりにも力を入れており、スーパーフレックスタイム、在宅と出社を合わせた働き方です。
チームには、SIerや事業会社でシステム開発、PMなどの経験を積んだメンバーが在籍しています。過去の経験に応じて担当いただくため、ご自身のスキルを活かし、業務を通じて成長を実感しながら活躍いただくことが可能です。

当ポジションの魅力
「お客さま第一」を実践するため、グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。
日本を代表する流通・小売企業で、人々の暮らしを豊かにするという明確なミッションや社会的意義を持ち業務に臨んでいただくことが出来ます。
プロジェクトマネジメントのみならず、システム企画やIT構想などをお任せします。
常に新規性のある課題に取り組み、DXを推進しております。
会計領域のSMEとして、より専門技術を磨くことも可能です。

事業概要:
企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することを目指します。

組織ミッション:
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである同社の特徴です。当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

具体的な業務内容:
クライアントのデータ利活用やシステム刷新プロジェクトにおいて、単なる作業者に留まらず、プロジェクトメンバーとして最上流の要件定義から、データ・ツールの実務実装、プロジェクトの円滑なデリバリー（推進・実行）までを一気通貫で担当します。非エンジニアである顧客（経営層や業務部門）と開発チームの架け橋（翻訳者）となり、プロジェクトを着実に前に進めるコアメンバーとしての活躍が期待されます。

◎具体的な業務内容
* クライアント（非エンジニアの経営層や業務部門）に対する、データ利活用の要件定義・分析設計
* SQLやPythonを用いた大規模データの抽出・クレンジング、データマートの設計・運用
* TableauやPowerBIを用いた、経営・営業KPI、顧客ヘルススコア等のダッシュボード開発と現場への定着化
* 統計学、機械学習、因果推論等を用いた高度な施策の効果検証や予測モデルの構築
* 生成AI（LLM）を活用した業務自動化・データ分析高速化のPoC推進および社内データ民主化のリード

▼具体的な案件事例
大手カタログ通販企業のDX推進
* 課題
* 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
* データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
* 各部門のKPIがうまく連動していない。
* 実施施策
* データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとして同社を選定
* CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化
* 顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開
* 例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進
* データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備

エンターテイメント企業のデータ基盤刷新
* 課題
* データ基盤の経年劣化（レガシー化）：約10年前に構築した基盤がつぎはぎの状態で複雑化。新しい施策を試そうにも構造の解明から始めなければならず、スピード感が損なわれていた。
* データマネジメントの不在：中長期的な見通しやガバナンス意識が希薄なまま場当たり的に機能追加を繰り返した結果、誰も全体像を理解できない「ブラックボックス」になっていた。
* ツールと指標の乱立：社内に複数のBIツールが乱立。部門ごとにデータ活用が閉じ、全社的なKPIの連動や共通認識が得づらくなっていた。
* 実施施策
* データマネジメント起首の戦略策定：単なるシステム置換ではなく、事業貢献を目的としたデータ活用の大方針を策定。仮説に囚われず客観的な提言ができるパートナーとして同社を選定。
* Google Cloudを活用した次世代CDPの構築：
生成AI活用や保守効率を考慮し、最適なクラウド基盤を導入。
会員データと外部データを統合し、視聴履歴に基づくスコアリング（趣味趣向の可視化）など、詳細なプロファイルを生成。
* ユースケース起点の施策展開：
10以上の部門にヒアリングを行い、「何をしたいか」から逆算した基盤設計を実施。
例）見込層へのアプローチ：属性や視聴意向に基づいたパーソナライズなレコメンドを展開し、会員体験を向上。
* 三位一体（仕組み・ガバナンス・人）の環境整備：
共通ダッシュボードの導入により、部門を跨いだ情報共有と共通認識の形成を促進。
人材トレーニング：操作方法だけでなく、データ活用の業務プロセス自体を見直すための教育を並行して実施。
* 成果
* コストの大幅削減：クラウドコストをほぼ半減、BIツール関連コストも4 5割削減。
* 意思決定の迅速化：新サービスのデータ連携がスムーズになり、ダッシュボードへの生成AI実装（分析の自動要約など）により、データに詳しくない現場でもファクトベースの判断が可能に。
* 組織の変化：データが「一部の専門家のもの」から「全社の共通言語」へと変化し始めている。

このポジションの魅力:
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・IT/Digitalの力で事業に貢献（生産性向上・効率化・自動化・DX）
・事業部の情報システム基盤の構築・整備
・複数事業、複数拠点サポートの為のグループ会社工場システムグループ体制を構築

＜業務概要＞
事業部では独自に開発した生産系・業務系システムが数多くあります。それらをより効果的・効率的なシステムとして改善活動を進める、問題が起こらないように対策をする、問題が起こった際に対応し、事業部の生産活動に貢献することがチームのミッションとなります。現行システムだけでなく、ITを使ったプロジェクトが開始された場合にはプロジェクトメンバーとして、またそれがシステム構築がメインであればPMOとしてプロジェクトを推進します。PJT規模は数百万 数千万程度となります。そういった取組を共に行っていただける方を募集します。

＜業務詳細＞
1. 生産管理システム等の生産系・業務系システムの社内SEとして、要件定義、仕様・業務フローの設計を行います。不具合発生時にはシステムベンダーと協働し対応を実施します。
2. 事業部の新プロジェクトをシステム部門として担当し、そのプロジェクトがシステム構築主体であればPMOとなります。

＜ポジションの魅力点＞
拡大する高度情報化社会の記録需要に向け、業界に先駆け世界最高レベル容量のハードディスクメディアを供給する企業でのポジションです。
同社のモノづくりの進化に情報システムを通じて貢献できます。
・世界中のテック企業が“当たり前”に使っている技術やサービスの基盤を見えないところから支える仕事です。
・社内SEだからこそ、システムユーザーに即座につながれ、成果を実感できます。（工数削減、できなかったことが実現可能になった、等）
・事業部の当事者としてプロジェクトを主体的に推進できます。
・自ら課題を抽出し、その改善策の検討から実行までをハンズオンで推進できます。
・組織としても若手主体の提案・実行を歓迎するカルチャーが根付いており、「やってみたい」で任される機会が多い現場です。

＜ハードディスク事業の魅力点＞
生成AI・クラウド・ビッグデータといった分野の急成長により、HDDの特にデータセンター向け需要が世界的に拡大しております。HDDは1GBあたりのコスト優位性を維持しており、SSDとは異なる“高容量・低コスト”のポジションを確立。世界のHDD産業を支えるコア技術（磁気メディア）を持つ数少ない存在として、今後ますますその存在感を発揮する企業でのポジションです。

＜キャリアパス＞
配属直後はまずは個別のシステム維持運用を担当して対応いただきます。
その後は、本人の経験と能力に合わせて、PMOやチームリーダーとして、プロジェクトを推進したりチームメンバーをまとめる立場になれるよう育成していきます。
将来的には、チームリーダー・グループリーダーとして工場全体のIT戦略の企画立案や、他拠点展開を含む全社レベルのシステム企画に携わる、もしくは専門性を活かしたITスペシャリストとして活躍いただくキャリアを想定しています。

【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・安定したITインフラ(ネットワーク/サーバ)の提供、サイバーリスク対策の維持を通じ、事業部の安定した事業継続に貢献
・上記を達成するためのシステムグループ体制を構築
（市原工場以外にも事業部の他工場の業務を一部担当）

＜業務概要＞
・事業部のIT/OTネットワークの企画構築、維持改善、保守サポート
・事業部が有するサーバ／システムの構築、維持改善
・サイバーリスクへの対策立案、対応実施
・トラブルの未然防止／解決
・オフィスイノベーションチームのチームマネージメント

現行システムだけでなく、ITを使ったプロジェクトが開始された場合にはプロジェクトメンバーとして、またそれがネットワークやサーバ、セキュリティ案件である場合はPMOとしてプロジェクトを推進します。
ご経験に応じて上記取組いずれかを共に行っていただける方を募集します。
まずはサーバ側の業務を担っていただき、徐々にご担当領域を広げていただくことを想定しております。
また、働き方に関して、月1-2回程度で1泊 最長1週間程度の出張がございます。
場所は、山形、埼玉、滋賀、栃木などとなります。

＜業務の例＞
1. 生産エリア拡大に伴い、ネットワークに関する実施策/予算立案、ネットワーク敷設に関してチームとして対応する。
2. 新システム導入にあたり、最適なサーバ/システムについて実施策/予算立案し、チームとして実施する。
3. セキュリティインシデント発生時、対応方法を立案し、実施する。
4. 日々のネットワークやサーバシステムの安定稼働確認。
5. 将来的にはチームメンバーのリソース配分を調整するなどのチームマネージメントも期待します。
※全ての業務において、サイバーセキュリティの視点を持ちながら行います。

＜ポジションの魅力点＞
拡大する高度情報化社会の記録需要に向け、業界に先駆け世界最高レベル容量のハードディスクメディアを供給している企業でのポジションです。
同社のモノづくりの進化に情報システムを通じて貢献できます。
●世界中のテック企業が“当たり前”に使っている技術やサービスの基盤を見えないところから支える仕事です。
●社内SEとして、システムユーザーに即座につながり、成果を実感できます。（工数削減、できなかったことが実現可能になった、等）
●事業部の当事者としてプロジェクトを主体的に推進できます。
●自ら課題を抽出し、その改善策の検討から実行までをハンズオンで推進できるポジションです。
●組織としても若手主体の提案・実行を歓迎するカルチャーが根付いており、「やってみたい」で任される機会が多い現場です。

＜ハードディスク事業の魅力点＞
生成AI・クラウド・ビッグデータといった分野の急成長により、HDDの特にデータセンター向け需要が世界的に拡大しております。HDDは1GBあたりのコスト優位性を維持しており、SSDとは異なる“高容量・低コスト”のポジションを確立。世界のHDD産業を支えるコア技術（磁気メディア）を持つ数少ない存在として、今後ますますその存在感を発揮していく企業です。

＜キャリアパス＞
配属直後はまずは個別のシステム維持運用を担当して対応いただきます。
その後は、本人の経験と能力に合わせて、PMOやチームリーダーとして、プロジェクトを推進したりチームメンバーをまとめる立場になれるよう育成していきます。
将来的には、チームリーダーとして工場全体のIT戦略の企画立案や、他拠点展開を含む全社レベルのシステム企画に携わる、もしくは専門性を活かしたITスペシャリストとして活躍いただくキャリアを想定しています。

【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）

街じゅうを「駅前化」するインフラをつくることをミッションに掲げ、電動マイクロモビリティシェアサービスを日本各地で展開しています。街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【主な仕事内容】
東京都内の特定エリア（1 3区程度の注力エリア）を担当し、同社のサービスが街のインフラとして定着していくための地域戦略を担っていただくポジションです。ユーザーにとって利便性の高い新たなポートの開設に加え、行政・町会・商店街・地域の不動産オーナー様など、多様なステークホルダーとの関係を深めながら、エリアごとの特性を踏まえた企画を立案・推進していただきます。また、社内のアライアンス・オペレーション・広報・マーケティング・プロダクトなど、様々な部署とも連携しながら、ポート設置や利用促進の仕組みづくりを通じて、同社のサービスと地域の接点を広げていくことを推進いただきます。

＜具体的なミッション例＞
・東京エリアにおけるコミュニティ戦略およびエリアマーケティング施策の企画立案・推進
・地域の課題やニーズを起点にした、行政・町会・商店街等のステークホルダーとの協働プログラムの設計・実行
・ユーザーや地域の声を収集・分析し、エリア施策やサービス改善へのフィードバック
・地域イベント・ポップアップ・体験会などの企画・運営を通じた同社ブランドの浸透促進
・SNSや口コミなどを含め、ローカルチャネルを活用したコミュニティ起点のマーケティング展開

入社後2 3ヶ月で事業やエリアの特性をキャッチアップし、その後は自律的に戦略立案から実行までを担っていただくことを期待しています。将来的には、複数エリアを横断した事業統括や、事業推進部全体の戦略立案など、より大きな事業責任を担うキャリアパスも見据えています。
※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

【仕事の魅力】
・アプリというデジタルの接点だけでなく、実際に街を移動する人々のリアルな体験を通じて、街や人々の日常そのものを変えるダイナミックさを感じられます
・ビッグデータも活用しながら、担当エリアの戦略設計を自らの意思決定で行い、エリアを動かせる裁量があります
・「決められた数字を追うだけ」の営業ではなく、エリアという単位で事業をまるごと動かす当事者として、自身の打ち手が売上・KPIに直結する経験ができます
・法人営業・フィールドセールスの経験を土台に、事業責任者としてのキャリアを本格的に積み上げていける、明確な成長機会です
・将来的には、複数エリアの統括や、より大きな事業責任を担うポジションへの成長も見込めます

テクノロジーとAIのリーディングカンパニーでのポジションです。広告プラットフォームやマーケティングSaaSなど、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両領域で自社プロダクトを保有・展開しており、日本市場で希少な“両輪を持つ”企業として成長を続けています。グループ内にAI専業の会社を設立し、国内有数のAI技術をプロダクト群と融合させることで、グループ全体のさらなる成長を力強く後押ししています。

AD Platform領域におけるSenior Product Managerとして、担当プロダクトまたは担当機能領域の企画・開発・改善をリードいただきます。

●プロダクト企画・要件定義
顧客課題、社内要望、データ分析をもとにしたプロダクト改善テーマの立案
新機能・既存機能改善における企画、要件定義、PRD作成
事業・顧客インパクトを踏まえた優先順位設計
開発、デザイン、ビジネスサイドと連携した仕様検討
新規プロダクトの立ち上げ、グロース

●ロードマップ策定・開発推進
担当領域におけるプロダクトロードマップの策定・運用
開発チームとのスプリント計画、進行管理、リリース推進
ステークホルダーとの期待値調整、課題解決、意思決定支援
リリース後の効果検証と改善サイクルの推進

●KPI改善・グロース
売上、利用率、広告配信効果、継続率などのKPIモニタリング
データ分析に基づく課題特定、改善施策の立案・実行
営業、CS、運用、開発チームと連携したプロダクト価値向上
顧客・市場・競合の理解をもとにした改善機会の発見

●将来的なリード業務
ご経験・成果に応じた複数機能領域のリード
PdMメンバーの育成・レビュー支援
プロダクト戦略や中長期ロードマップ策定への関与
MGR / Product Lead候補としての役割拡張

【ポジションのミッション・魅力】
戦略立案から実装まで一貫した意思決定権
市場分析→プロダクト企画→開発推進→成果検証まで、全フェーズで主導権を持つ
KPI設定・目標管理権を保有し、経営陣への直接的な影響力を行使できる
単なる「How」の実装ではなく、「Why/What」の戦略立案から関与できる環境

大規模データセットを活用した高度な分析スキル
月間900億インプレッション、毎秒数百万リクエストのビッグデータを扱う実践経験
統計分析を用いた複雑な市場分析・競合分析スキルの深化

RTB（リアルタイム入札）システムの最適化という業界最高難度のミッション
広告配信の瞬間的な意思決定を支える複雑なシステムの最適化に挑戦
数学・統計知識がビジネスインパクトに直結する、やりがいの高い環境
業界内でも限定的な経験となり、市場価値の大幅な向上につながる

成熟期プロダクトの高度なグロース経験＋複数領域での新規事業立ち上げ経験
既に国内トップシェアを獲得したプロダクトを、更に次のレベルへ成長させるチャレンジ
CTV/OTT（動画配信）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、業界内でも急成長領域での0→1フェーズの経験
既存プロダクトの成熟期管理と新領域開拓の両立により、多角的なPdMスキルを獲得

グローバルPdMへのキャリアステップ
北米・ヨーロッパ・インド市場での戦略立案・実行経験
国内トップシェアのプロダクトをグローバルNo.1へ成長させるミッション

【キャリアパス】
事業の成長、M＆A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。
Senior Product Manager
Lead Product Manager
Product Lead / Group Product Manager
Pdm組織マネージャー
新規プロダクト企画、事業開発ポジション

【チーム体制】
AD Platform領域では、SSP / DSPをはじめとした複数プロダクトを展開しており、PdM、エンジニア、データサイエンティスト、営業、CSなどが連携しながら開発・改善を進めています。
入社後は、既存PdMや開発責任者、事業責任者と連携しながら、担当領域のプロダクト戦略・ロードマップ策定をリードいただきます。ご経験に応じて、複数プロダクト横断の推進やPdMメンバーのリードもお任せします。

●業務内容
広告配信プラットフォーム領域におけるProduct Lead / Group Product Manager候補として、複数プロダクトの成長に向けたプロダクト戦略・ロードマップ策定から、事業KPI改善、PdMチームのリードまでを担うポジションです。

▼プロダクト戦略・ロードマップ策定
・市場動向、競合環境、顧客課題、事業課題を踏まえたプロダクト戦略の立案
・事業計画と連動した中長期プロダクトロードマップの策定
・複数プロダクト・機能開発テーマにおける優先順位設計
・経営・事業責任者・開発責任者とのディスカッションを通じた方針決定

▼プロダクト企画・開発推進
・新機能・既存機能改善における企画立案、要件定義、PRD作成
・開発チームとの仕様検討、優先順位調整、リリース推進
・顧客・社内ステークホルダーからのフィードバックを踏まえた改善サイクルの設計
・AI / 機械学習 / データ活用を含む技術テーマのプロダクト実装推進
・新規プロダクトの立ち上げ、グロース

▼事業KPI改善・グロース推進
・売上、粗利、広告配信効果、利用率、継続率などの事業・プロダクトKPIの設計と改善推進
・データ分析やユーザーインサイトをもとにした課題特定、施策立案、効果検証
・プロダクト改善による事業インパクトの最大化
・営業、CS、開発、データサイエンス等の関係部門と連携したグロース施策の推進

▼PdMメンバーの育成、レビュー、意思決定支援
・プロダクトマネジメントプロセスの整備・改善
・複数チームを横断したプロダクト開発の推進
・将来的なPdM組織のマネジメント、組織設計への関与

●ポジションのミッション・魅力
▼戦略立案から実装まで一貫した意思決定権
・市場分析→プロダクト企画→開発推進→成果検証まで、全フェーズで主導権を持つ
・KPI設定・目標管理権を保有し、経営陣への直接的な影響力を行使できる
・単なる「How」の実装ではなく、「Why/What」の戦略立案から関与できる環境

▼大規模データセットを活用した高度な分析スキル
・月間900億インプレッション、毎秒数百万リクエストのビッグデータを扱う実践経験
・統計分析を用いた複雑な市場分析・競合分析スキルの深化

▼RTB（リアルタイム入札）システムの最適化という業界トップクラスの難易度のミッション
・広告配信の瞬間的な意思決定を支える複雑なシステムの最適化に挑戦
・数学・統計知識がビジネスインパクトに直結する、やりがいの高い環境
・業界内でも限定的な経験となり、市場価値の大幅な向上につながる

▼成熟期プロダクトの高度なグロース経験＋複数領域での新規事業立ち上げ経験
・国内トップシェアのプロダクトを、さらに次のレベルへ成長させるチャレンジ
・CTV/OTT（動画配信）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、業界内でも急成長領域での0→1フェーズの経験
・既存プロダクトの成熟期管理と新領域開拓の両立により、多角的なPdMスキルを獲得

▼グローバルPdMへのキャリアステップ
・北米・ヨーロッパ・インド市場での戦略立案・実行経験
・国内トップシェアのプロダクトをグローバルへ成長させるミッション

●キャリアパス
事業の成長、M＆A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。

・Product Lead / Group Product Manager
・AD Platform領域のプロダクト責任者
・PdM組織マネージャー
・新規プロダクト・新規事業責任者
・事業責任者、事業開発責任者

●使用ツール
・BI：Data Studio、Redash、Looker
・DWH：BigQuery
・Database：MySQL、Click House
・バックログ管理：Jira

顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスを実現するポジションです。

具体的な業務:
・営業担当と連携した、決済サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け
・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計
・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析
・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント

ポジション・部門の魅力:
配属予定組織は、日本有数のビッグデータを所管するデータ主管部門です。
位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。
BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。
また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。
部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

業務概要:決済サービスを中心とした顧客企業および官公庁を対象に、市場動向や消費者ニーズ、事業戦略を踏まえたプロダクトの要件定義を行います。
加えて、オペレーション設計や業務改善・効率化（BPR）を推進します。
また、プロダクト開発の詳細計画に基づき、チームのタスク計画策定や進捗管理、メンバーへの業務分担を含むチームマネジメントを担います。

具体的な業務:同社が独自に開発する小売業・メーカー向けSaaS製品（マーケティングソリューション）に関連する以下の業務を担当します。
・市場動向や消費者ニーズおよび事業戦略を踏まえたプロダクト・サービスのコンセプト定義と、目標達成に向けたKPIの定義・設定
・長期ロードマップおよび短期のプロダクト・サービス計画の策定と、コンセプトに基づく詳細な業務要件の言語化
・開発部門をはじめとする社内外の関係者と連携し、プロダクト・サービスに関する開発機能の優先順位付けや機能要件等の意思決定を行うとともに、顧客企業の各種業務プロセス改善・効率化に向けたDX推進
・顧客フィードバックの収集や、KPIに沿ったプロダクトパフォーマンス確認のための詳細な分析を通じた、プロダクト・サービスの継続的な改善推進

ポジション・部門の魅力:配属予定組織は、日本有数のビッグデータである同社データを所管するデータ主管部門です。
位置情報などの同社データを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。
BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、同社ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。
また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。
部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

【業務概要】
アルバイト採用に課題や要望を持つ企業に対し、「採用パートナー」として最適な改善策を提案します。飲食・販売・物流・サービス業などを中心に人手不足や採用難が深刻化する中、媒体掲載だけでは届かない層へのアプローチや、マッチ度の高い候補者の紹介を通じて、採用成功まで一貫して支援します。単なる人材紹介にとどまらず、採用要件の整理や選考プロセスの見直し、定着率向上に向けたアドバイスなど、各企業の状況に応じたコンサルティング型のサービスを提供し、スピード感と質の両立を実現します。

【具体的な仕事の流れ】
1. お困りごとのヒアリング: 人手不足に悩む企業へ連絡し、採用状況や「どんな人に来てほしいか」「いつから働いてほしいか」を詳しく伺います。
2. データに基づいたプラン作成: ビッグデータを活用し、「この地域なら時給〇〇円が妥当」「この曜日に広告を出すのが効果的」といった、根拠のある作戦を立てます。
3. 求人広告の提案・作成: 「バイトル」や「マッハバイト」など、数ある媒体の中から最適なものを選び、ターゲットに刺さるキャッチコピーなどを考えます。
4. 掲載後のフォロー・分析: 掲載後もサポートは続きます。「応募は何件来たか？」「採用に至ったか？」を振り返り、さらに成果を出すための改善案を提案し、長くお付き合いを続けます。

【ポジション・部門の魅力】
・「迷わず提案できる」から、成長が早い: 「感覚」ではなく、ビッグデータを活用するため、「なぜこの媒体なのか」「なぜこの時給なのか」に明確な根拠を持てます。そのため、大手企業の役員やオーナー店長からも信頼を得やすく、未経験からでも「プロのコンサルタント」として自信を持ってお客様の背中を押すことができます。
・幅広い業界の知識が身につき、どこでも通用する人材へ: コンビニからIT、製造業まで、担当する業界に制限はありません。各業界のビジネスモデルや採用課題に触れることで、景気の波や社会のニーズを読み解く「ビジネスの本質的な視点」が養われます。

【教育制度について】
「営業の経験がない」「データの分析なんて難しそう」という方も、全く心配いりません。入社後は、経験豊富な先輩による丁寧なOJT研修からスタートします。
・業界の知識やシステムの使い方は？
・お客様へはどう提案すればいい？
・データはどう読み解く？
これらを一つひとつ、あなたのペースに合わせてレクチャーします。わからないことをその場で「これってどういう意味ですか？」と聞ける、風通しの良い環境です。

【関係を深める営業】
・「提案」にフルコミットできる、効率的な仕組みづくり: テレアポだけに頼らず、WEBセミナーやコンテンツマーケティングを通じた「反響営業」の体制を強化しています。「どうすればもっと効率よく出会えるか」をチームで追求しており、営業が顧客の課題解決や戦略立案に時間を使える環境です。
・「売って終わり」にしない「伴走型」のパートナーシップ: 求人掲載はあくまでスタートです。採用の成否を確認し、次の打ち手をデータと共に提案し続ける。このサイクルを繰り返すことで、単なる「広告担当者」ではなく、企業の事業成長に欠かせない「外部人事」のような深い信頼関係を築くことができます。

データサイエンスとAIの領域で確固たる実績を築いてきた当社グループ。その安定した経営基盤と最先端の技術力をバックボーンに、日本のモノづくり現場を根本から変革する「伴走型DX（FDE：フォワードデプロイエンジニア）」の新規事業が本格始動しました。

先日、日本最大級の製造業IT展示会である『ものづくりワールド』へ当社グループとして初出展を果たしました。パッケージ製品の制約を持たず、顧客の現場に深く入り込んで最新AIを実装する当社の「FDEスタイル」は会場で凄まじい反響を呼び、現在、誰もが知る日本の著名・大手企業からの引き合いやプロジェクトの打診が爆発的に急増しています。
嬉しい悲鳴ではありますが、この莫大な市場の期待とチャンスにすべて応えるためには、プロジェクトをリードする中核メンバーが圧倒的に不足しています。

企業の安定した土台がありながら、「すでに市場から求められ、勝算が立っている新規事業」の爆発的な成長期に、中心メンバーとしてコミットできるまたとないタイミングです。あなたの経験を、日本が誇る製造業の未来を変えるために活かしませんか？

職務内容（ミッション）
製造業のクライアントに対し、一般的な「仕様書通りのシステム開発」ではなく、顧客の現場（最前線）に深く入り込んで課題を解決するフォワードデプロイエンジニア（FDE）、およびそのプロジェクトマネジメントをお任せします。

当社は特定のパッケージ製品を持たない「ノンアセット」のスタイルをとっています。そのため、クライアントの現場にあるリアルなビッグデータ、画像・音声データ、IoTデータなどを活用し、LLM（大規模言語モデル）の組み込みや画像認識AI、予測モデルといった「最先端のAI技術」をゼロから選定して実装する、非常にクリエイティブな開発に携わっていただけます。

また、このFDE×AIの伴走支援を当社の「新規事業」としてスケールさせるため、組織づくりや仕組み化にもコアメンバーとして携わっていただきます。

【具体的な業務】
製造業クライアントの現場（工場や事業部門）における本質的な課題の抽出
パッケージに縛られない、最新AI技術（LLM、画像解析、データ予測等）を用いたアーキテクチャの検討・技術選定
プロトタイプの高速検証、および本番導入に向けたプロジェクトマネジメント
新規事業としての「FDEチーム」の組織立ち上げ、ノウハウの型化

業務概要:
グローバルな金融サービスグループである同社でのポジションです。IT部門は多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装を行っています。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。
本ポジションは、ホールセールプロダクションサービスチームに属し、フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、およびマーケットリスクとクレジットリスクにわたるリスクアプリケーションスイートをサポートします。チームはビジネスおよびITステークホルダーと密接に連携し、FIクロスアセットおよびリスク管理プラットフォームに対して高品質なアプリケーションサポートを提供します。

具体的な業務:
* フィックスドインカムクロスアセット、担保管理、および複数のアセットクラスにわたるリスクシステムに対する1次および2次プロダクションサポートの提供。
* フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、マーケットリスクおよびクレジットリスクアプリケーションのITアプリケーションサポート。安定性とサービス継続性の確保。
* 運用上の問題、機能に関する問い合わせ、変更要求について、トレーダーおよびリスクマネージャーの主要な連絡窓口としての役割。
* 問題/プロダクションインシデントを分析し、ビジネスおよび技術的な影響を判断し、効果的な修復戦略を定義し、解決のためにステークホルダーと連携。
* ガバナンス要件に沿ったトリアージ、エスカレーション、調整、クローズを含むインシデント管理をエンドツーエンドで主導。
* 運用負荷を軽減し効率を向上させるための問題管理、変更/リリース展開、環境ガバナンス、自動化イニシアチブを監督。
* 記録されたインシデントおよび問題チケットの完全なオーナーシップを持ち、完全なクローズと解決まで修復を推進。
* 高ストレスのプロダクションインシデント下でも回復力を維持。ビジネスへの影響を軽減するため、重要な停止中に緊急のライブ問題を効率的にトリアージ。
* トレーディングおよびリスクワークフローをサポートし、サービス提供を改善するために、フロントオフィスおよびテクノロジーチームと強力なパートナーシップを構築。
* クロスチームコラボレーションを合理化するために、主要な依存テクノロジーチームと強固な協力関係を育成。
* 運用負荷の領域を特定し、AIまたは自動化ツールを適用してワークロードを最適化。

ポジション・部門の魅力:
GRASPプロダクションサービスチームは、ビジネス継続性とサービスエクセレンスの確保に焦点を当てたグローバルな24時間体制の機能です。同社は、強力な技術スキル、学習意欲、信頼性の高いサポート提供へのコミットメントを持つ協調的なプロフェッショナルを求めています。多様性とインクルージョンを重視し、これらの原則を反映したチーム構築にコミットしています。

設計（Design）
グループ会社全体のデータアーキテクチャ／データモデル／データパイプラインを設計・最適化し、データ統合・データ取込・データクレンジング等についてステークホルダーを指導。
全社共通の設計・実装ガイドラインを策定し、実装を監督。
ETL/ELT、RDB（Oracle / Sybase）、ビッグデータ処理（Hadoop / Kafka / Spark等）を含むデータソリューションを提案。
データモデル／データパイプライン／BIツール／DWH／データレイク／マスターデータ管理等を活用し、分析および業務運営に資するソリューションを提供。

実行（Deliver）
データ関連アプリケーション開発・拡張、データモデリング、データパイプラインの実行責任。
データ要件を技術仕様に落とし込み、開発チームをリード。
グローバルおよび国内規制遵守の観点から、コンプライアンスチームと協働して実装を評価。
コスト効率と技術動向を踏まえた継続的改善。
ベンダー納品物の品質レビューと承認。

コラボレーション（Collaborate）
データ関連アプリケーションのライフサイクル全般をリード。
レガシーデータ資産の合理化および廃止計画をビジネス部門と推進。
グローバルのデータ・アプリケーションデリバリーチームと連携し、分析基盤の強化を推進。
営業・オペレーション部門のニーズを把握し、ビジネスソリューションに転換。
将来の代理店エクスペリエンスの構築において重要な役割を果たす。

# 採用Meetup 概要
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。

# 今回の内容
今回の採用Meetupでは、モダンデータスタックを牽引するフルサイクルデータエンジニアの業務内容や、チームの雰囲気などをご紹介します。
今すぐ転職をご検討中ではない方も大歓迎です。

オンライン開催となり、選考をご希望いただく方は面接確約となりますので、ぜひご案内ください。

# 日時/開催形式
- 日時：7月29日（水）19:00〜19:30
- 開催形式：オンライン（Zoom ウェビナー）
- 質問は、チャットやFAQからぜひお送りください。

## タイムテーブル
- 19:00 オープニング・登壇者紹介
- 19:05 会社概要説明
- 19:10 データ基盤・技術と組織の紹介
- 19:20 募集ポジション・働き方の紹介
- 19:25 QA
- 19:30 終了

# 登壇者情報
取締役 片山 燎平
2017年に同社に入社し、MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを行う。オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション（現 Data AI Solution）事業責任者に就任、同年6月から同社取締役。

【想定業務】
リスク管理部門におけるストレステスト業務を高度化するため、ニュース/マクロ経済データ/マーケットデータ等のビッグデータを活用し、ストレスシナリオおよびシナリオ下での各種指標値を算出する生成AIツールの開発/運用をプロジェクトマネージャーとして主導するポジションです。

具体的な業務内容：
・ストレステストに用いるストレスシナリオ生成ロジック、シナリオ下での各種指標値算出ロジックの設計/改善
・部内ユーザー（リスク管理担当者等）との要件整理/仕様調整
・分析結果の再現性・妥当性を担保するための検証/ドキュメンテーション

【働きがい】
経営判断に直結するストレステストの根幹を担うツールの開発/運用/高度化を主導するポジションです。専門性を活かし、組織全体のリスク管理高度化/強靭性向上に直接貢献できます。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションは、同社のBizDev（コンサルタント・セールス・事業開発）のオープンポジションです。

## 同社とは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業でのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。直近では複数の事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。

## 同社が提供するサービス・プロダクト
同社は、顧客のデータ活用・AI活用の課題に応じて、プロダクト導入から個社ごとのSolution型開発まで幅広く対応しています。

**プロダクト・クラウドサービス:**
* 組織内のAIエージェント接続を一元管理する「MCPゲートウェイ」プラットフォーム。金融機関を中心としたエンタープライズ向けに外部展開中
* AIと業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する企業向けAI協働プラットフォーム。チャットから業務依頼・承認制御・実行を一元化
* 金融アドバイザーの提案活動を支援する生成AI搭載型アシストツール
* 商業不動産・店舗ビジネス向けデータ活用サービス群。インテントデータを活用したリーシング営業支援、人流・決済データによる商圏分析、生成AIと商圏分析を組み合わせた店舗開発DX（特許取得）、オフィス移転予測を活用した営業支援など、不動産・小売領域の課題を幅広くカバー
* 企業内外のデータを集約・名寄せ・エンリッチし、AIや業務システムがそのまま活用できる高品質なデータを供給する「AI-Readyなファクトインフラ」。法人営業の顧客管理効率化・与信管理の自動化・AIエージェントへのデータ供給を支援（エンドユーザー向け / OEM組み込み / 個社Solution型開発）

**ソリューション型開発・支援:**
上記プロダクトの導入に加え、特定のデータ基盤を中核としたデータ基盤構築や生成AIを活用した業務システム開発など、個社の要件に応じたSolution型の案件も多数手がけています。

## 業務内容
#### 新規開拓・パイプライン構築
* ターゲット企業（金融・保険・不動産・製造・小売等）のリスト策定とアプローチ戦略立案
* 経営層・DX推進部門・店舗開発部門へのアウトバウンドアプローチ
* 特定のクラウドベンダーやデータホルダーとの共同マーケティング・共同提案

#### 課題ヒアリング → ソリューション提案
* クライアントの経営課題・事業課題・業務課題の構造的なヒアリングと論点整理
* データ基盤構築・AIプロダクト導入・データ統合・業界特化クラウドサービスなど、同社のサービスラインから最適なソリューションを設計
* プロダクト導入型の提案から、個社ごとの要件に基づくSolution型開発の提案まで対応
* 提案書作成・プレゼンテーション・PoC企画の策定
* 社内のコンサルタント・エンジニア・データ人材と連携した案件組成

#### 商談マネジメント・クロージング
* 初回接点からクロージングまでのフルサイクル管理
* ステークホルダーマップの作成と意思決定者への戦略的アプローチ
* 契約条件の交渉・見積・発注プロセスの管理

#### 既存顧客の拡大（アカウントグロース）
* PoC → 本格導入、新部署展開、新テーマ提案等のアップセル・クロスセル
* QBR（四半期レビュー）を通じた長期リレーション構築
* 顧客の声をプロダクト改善・新サービス開発にフィードバック

## 導入事例
* 複数の企業で、全社データ分析基盤に生成AI駆動型アプリケーション開発環境を構築
* グループ横断データ基盤の構築支援
* 専用生成AIアプリケーションの開発
* 社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーション開発
* 生成AIによる保険代理店の営業活動効率化支援
* 法人営業・与信管理領域で、法人データ名寄せ・統合と、営業アプローチ優先度付け・与信変化の早期検知自動化

**受賞・認定:**
* 特定のサービスパートナー「Select」認定
* 特定のサービス「Industry Solution Partner of the Year」受賞
* 「DataLensHub」特許取得（店舗開発DXツール）

## このポジションの魅力
* 「データ×AI」という最も成長している市場で、大手企業の経営課題に直接関わる提案が可能
* プロダクト営業とSolution型個社開発の両方を武器にできる稀有なポジション。課題の深さと提案の幅が広い
* 複数のプロダクト・サービスラインを持つため、顧客のステージや課題に応じて最適な提案が可能
* クライアントは日本を代表するエンタープライズ企業との折衝経験とインパクトの大きい仕事に携われる
* 少数精鋭のスタートアップ環境。営業の型づくり・勝ち筋づくりから関われる立ち上げフェーズ
* 技術チームとの距離が近く、顧客の声をプロダクトや新サービスへ直接反映できる

募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり。
プロダクトのあるべき姿を定義し、優先順位づけと改善を通じて価値提供を最大化する役割です。

グループ会社のアセット（大規模顧客基盤・独自データ）と最先端のAI技術を掛け合わせ、デジタルプロダクトの企画・開発をリードします。
ご経験や志向性に応じて、以下のいずれかの領域において、企画から開発ディレクション、グロースまでを主導していただきます。

具体的には
1. 主力プロダクトの成長戦略・推進（プロダクトオーナー型）
主力AIブランドやLINE活用ツール等のプロダクトロードマップ策定。
顧客課題のリサーチに基づくUX/機能企画、優先順位付け、および開発チームの指揮。
リリース後の保守運用ディレクション、セキュリティ担保、継続的な機能拡張。

2. 新規プロダクト・サービスの立ち上げ支援（クライアントワーク型）
大手クライアントの新規事業における、生成AIやスマホアプリ等を活用したサービスデザイン。
プロトタイプ開発（PoC）から大規模本開発に至るまでの要件定義および開発ディレクション。
クライアントのビジネスパートナーとして、サービスを市場にローンチしグロースさせるまでの伴走。

3. SNSビッグデータ×AIソリューション領域
SNSビッグデータと生成AI・各種LLMを活用した、マーケティング課題解決に向けたAIソリューションの企画・開発・導入推進。
生活者インサイトやSNSトレンドの分析をもとに、AI分析モデルやクリエイティブ生成ソリューションの企画立案、PoC、プロダクト化、クライアント実装、事業スケール・収益化までを一気通貫でリード。
社内外の多様なビジネスニーズに対し、自ら生成AIを活用しながら解決策を設計・プロトタイピングし、開発チームや関係各所と連携して、アジャイルにプロジェクトを推進。

【ポジション・部門の魅力】
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

送配電事業会社としてグループから分社し誕生した企業でのポジションです。IoT（センサ情報）などの先端技術を活用して環境にやさしく、災害に強い電力系統を構築し、顧客に高品質・安価で安定的な電力をお届けしています。応募部署は、これらを実現するために、最新技術を活用した電力システムの通信インフラ（光ファイバを用いたIP網やマイクロ無線装置等）の構築や運用を担当し、電力システムを適切にコントロールする「神経機能」としての重大な役割を果たしています。
その中の通信システムグループは時代に応じた社内外からのニーズを実現するため、スマートメーター関連システムをはじめ、通信インフラの故障監視やセキュリティ上の異常監視を行うネットワーク管理システム、現場業務や事務業務の効率化を推進するための地図システム（オンプレ、クラウド連係含む）、グループ各社を含めて提供する無線LANシステム等の開発と運用を担っております。
通信システムグループには、複数のメンバーが在籍し、複数のチームに分かれて部門システムの構築、保守、運用を実施しています。

【業務概要】
1. スマートメーター関連システムやネットワーク管理システム等の開発に係る業務
2. 電力業界が取り扱うビッグデータの収集・蓄積・整形・分析を実現するシステムの開発に係る業務
3. 映像関連、入退管理、無線LAN等システム等の開発に係る業務
4. システム開発後のシステム保守・運用に係る業務
5. その他、同社が命ずる業務

電力業界が取り扱うビッグデータを利用したシステム開発や電子通信部門が業務上必要とするシステム開発に必要な要件定義、それを基にした製品選定およびソフトウェア開発、プロジェクトの推進を主に行います。また、システム開発後の保守・運用も行います。
ネットワーク管理システムの再開発チームへの配属を予定しています。現在、企画・要件定義フェーズで完了次第、開発フェーズに移行します。

【具体的業務】
* 要求仕様を満たすためのパッケージソフトウェアのカスタマイズ、導入ハードウエアの選定・構築
* ユーザーニーズを満たす要求仕様の作成
* 運用開始時期を厳守するためのプロジェクト管理・推進
* 運用開始後の機能改修 他

【ポジションの魅力】
* 開発システムに上流工程から参画し、自身の意見や思想を反映させることができます。
* システム開発のリーダーシップを身につけることができ、将来的にプロジェクトマネージャとして活躍できます。
* 発注者としてシステム開発に参加して開発ベンダーをリードすることができます。

【ポジション概要】
ITエンジニアとして、電力インフラにおける基幹業務システム、電力制御システム、または通信インフラシステムの構想・要件定義・プロジェクト推進に携わるポジションです。ご自身の適性や、インフラへの貢献意向に基づき、システム部、系統運用部、電子通信部のいずれかの最適なポジションへ配属されます。コンサルタントとしての要件定義・構想策定の経験を活かし、事業会社の大規模プロジェクトを牽引していただきます。
具体的な業務内容は、カジュアル面談時に部門担当者より説明があります。

【業務内容】
1. システム部
数十 数百億円規模の基幹系システム（配電系・顧客管理・設備管理など）の刷新に向けた、業務部門との要件整理、IT投資計画策定、システム企画・構想のリード。
2. 系統運用部
再生可能エネルギーの導入拡大や電力システム改革に伴う、24時間365日稼働する電力制御系システム・自動給電システムの上流設計、パートナー折衝、開発マネジメント。
3. 電子通信部
電力システムの「神経」となる大規模ネットワーク管理システムや、スマートメーター関連システム、ビッグデータ活用基盤の要件定義とプロジェクト推進。

【このポジションの魅力】
1. 事業会社としての当事者性
コンサルタント/SIerとしてシステム構築で完結するのではなく、100%同社のシステムとして、要件定義から運用・保守、さらに次期更改に至るまで一気通貫で携わり、手触り感を持ってシステムを育てることができます。
2. 大規模なプロジェクト
同社のシステム投資規模は数十億 数百億円にのぼります。全社を巻き込むダイナミックなIT企画を経験できます。
3. 名古屋に腰を据え、社会インフラの中枢を担う
名古屋のオフィスをホームグラウンドとし、腰を据えてキャリアを築くことができます。安定した生活基盤を確立した上で、「絶対に止まらない」中部地域の電力インフラを支えるという、極めて社会貢献度の高いミッションに挑んでいただきます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

データに基づく施策・改善提案を行うビジネスコンサルタントのポジションです。データ分析やAI活用ソリューションの企画・提案からプロジェクトマネジメントまでを担当します。リモート/出社併用、フレックスタイム制です。

具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。（高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視）

ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。

職務内容
最先端のGoogle Cloud環境とAI技術を掛け合わせたモダンな技術で、顧客のビジネス変革における最上流のコンサルティングから要件定義、プロジェクト全体を推進する業務です。
Google Cloudの割合が高いですが、AWS案件に関わる場合もあります。

1. 顧客との折衝およびGoogle CloudおよびAIを活用したビジネス要件の整理・システム要件定義
2. Gemini Enterprise Agent Platform等のGoogle Cloudサービスを用いたサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進
3. プロジェクト全体の管理（予算・スケジュール・リソース・品質管理）
4. 開発チームのディレクション
5. AIツールを活用した業務効率化・生産性向上の推進

具体的な案件例
1. Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
2. Gemini Enterprise Agent PlatformやBigQueryを活用した、企業のビッグデータ分析・活用システムの構築
3. 生成AI（RAG等）を活用した、社内DX・業務効率化を推進する基幹システム開発
4. Google Cloudの各種最新サービスを駆使した、UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
5. インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
6. 不動産系のWebサイト/CMS開発
7. AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
8. Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

身に付くスキル・働く魅力
1. Google Cloudと最新のAIを組み合わせ、顧客の要望をクラウドネイティブに具現化する「最先端のコンサルティング×技術力」が身につきます。
2. 顧客のビジネスのコアに深く寄り添い、AI駆動開発による圧倒的な生産性を体現しながら、チームビルディングやプロジェクト推進において大きな裁量を持って活躍できる環境です。
3. 最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます。
4. プロジェクトマネジメントだけでなく、開発にも携わることもできるため、技術が扱えるプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

【業務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップでのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。

本ポジションが所属するFinancial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。

関連サービスとして、POSデータやクレジットカードデータを用いた機関投資家向けの分析サービス、JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標、日経POSデータを用いた日次物価指数、求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数を提供しています。

Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードします。単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU（Data Service Platform Unit）と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めることが期待されます。事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ（周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力）を担うポジションです。

【具体的な業務内容】
- 技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト（主力サービス等）を共通のプラットフォームへと集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進します（具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象）。
- AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループ全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進します。加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
- チーム全体の技術力アップ（ドメインワイド）
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。

【解決していただきたい課題の例】
- CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化（ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ）が生じています。これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行います。
- 複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進します。
- データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行います。

【本ポジションの魅力】
1. 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
2. バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
3. AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。Harness Engineering（生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理）にも取り組んでいます。
4. フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。また、技術選定からロードマップ策定まで描くことができます。単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像（MCP：Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む）を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。

募集背景（ミッション）
金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、金融ドメインに特化した専門組織を新設した企業でのポジションです。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は問いません。
Webアプリケーション開発、バックエンド開発、クラウド、DevOpsなどの経験を活かし、金融領域における新規サービス開発、内製化推進、AI活用を技術面からリードしていただきます。
求められているのは、最初からすべての領域を完璧にこなせる人ではありません。得意領域を軸にしながら、フロントエンド、バックエンド、クラウド、運用・品質まで視野を広げ、将来的にテックリードやITアーキテクトとして成長したいという意欲を持つ方を歓迎します。
金融領域では、高い信頼性・セキュリティ・可用性が求められる一方で、クラウド活用、API連携、AI活用、内製化、新規サービス開発が急速に進んでいます。「堅牢性」と「スピード」の両立が求められる難易度の高い環境だからこそ、エンジニアとして大きく成長できるフィールドです。
また、金融サービスは社会・経済を支える重要なインフラです。向き合うのは、単なるシステム開発ではなく、人々の生活や企業活動を支えるサービスそのものの変革です。技術的な難易度が高く、求められる責任も大きい。だからこそ面白く、成長できる。最先端技術を活用しながら、大規模かつ社会的インパクトの大きな変革に挑戦したい方をお待ちしています。

金融トランスフォーメーション部の組織体制
金融トランスフォーメーション部は数十名規模で、今後拡大を予定しています。
SIer、事業会社、コンサルティング会社など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
社員一人ひとりの成長と活躍を支えるため、グループ制を導入。複数のグループに分かれ、グループリーダーのもとでキャリア形成と育成を推進しています。

仕事内容
テクノロジー系プロジェクトは、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かし顧客のプロジェクトを成功に導きます。
エンジニアは、得意領域を持ちながらも、特定の技術や手法にとらわれず、顧客のプロジェクトに必要な領域であれば躊躇せずに取り組みますので、実践を通じて幅広い知識を身につけています。真のフルスタックエンジニアが多数育ち、在籍しています。
今回のポジションでは、すでにフルスタックエンジニアを名乗れる実績・スキルをお持ちの方はもちろん、今は違うけど将来的にフルスタックエンジニアになりたい方のご応募も歓迎いたします。将来は、開発チームのリード役となるテックリード、より上流工程で活動するエンタープライズITアーキテクト、テクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。

ポジション・部門の魅力
【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。

やらないこと
創業時に経験した大きな壁を乗り越えるために、改めて「何のために存在するのか？」という同社のDNAを再確認しました。そのDNAを今日まで守るために、「自分たちがやらないこと」を明文化した独自の憲法を策定しました。この憲法は、今でもDNAを守る役割を果たしています。
1. 実現不可能”口だけ”コンサル
2. 開発目的の作為的コンサル
3. 単なるパッケージ導入
4. 御用聞き型システム開発
5. パートナーへの丸投げ
6. 安くて悪い人月ビジネス
7. マージン目当ての商社ビジネス
8. 顧客のためにならないIT導入
9. 単なる人材派遣
10. 技術者の自己満足
11. 挑戦なき保身やらない言い訳
12. 質の低い仕事・責任転嫁

ITコンサルティング会社でのポジションです。全社員がエンジニアリングとコンサルティングのスキルを兼ね備える「ダブルコア」や、圧倒的な当事者意識を持ってプロジェクトを牽引する「発注側支援」といったユニークな活動スタイルを特徴としています。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニー。ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際、顧客の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
競合他社と比較すると企業規模は小ぶりですが、IT業界では知られた存在です。多数の技術書を執筆・翻訳しているほか、各種カンファレンスにも定期的に登壇しています。

創業の背景
日本のIT業界を変革したいという思いで創業されました。大手IT企業が受注した大型プロジェクトを細かく切り分け、下請け企業にアウトソースする、いわゆる「多重請負構造」が一般的でした。下請け会社のエンジニア達は、お客様の顔が見えない中、黙々と指示された開発を行う状況でした。スタンフォード大学研究員としての留学を経て、アメリカから帰国した創業者は、その光景に強い違和感を覚えます。かつてシリコンバレーで見た、「持ちうる技術をとことん発揮し、お客様の事業を変革していくイキイキとしたエンジニア達の姿」とは対照的だったのです。事業...

同社全体のデータを対象とした同社内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
（変更の範囲：同社の指定する業務）

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。

業務概要
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニアであり、空間情報イノベーションカンパニーでのシステム開発です。コア・クライアント（官公庁・自治体・社会インフラ企業）向けに、GIS（地理情報システム）分野の同社製品のカスタマイズ開発におけるシステム開発を担当します。
GIS製品は、その独自性・製品力・技術力、および顧客要件に的確に応えるカスタマイズにより高い評価を得ています。顧客向けカスタマイズ業務の中心を担う開発部にて、各プロジェクトのマネジメントを担当するリーディングポジションです。
CAD/GISが一般に使われ始めてから長年が経過し、GIS及び空間情報が秘める価値の再定義を進めています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・顧客の要求分析から、要件定義／設計／プロジェクトマネジメント（小規模を想定）
・システム開発

ポジションの魅力
・最上流工程
提案段階から案件に関わることが出来、顧客への提案が出来る環境です。プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。最上流の工程から案件に関わることで、エンジニアとしてより上位の経験を積むことが出来ます。また、同社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・開発を通して社会貢献を直接感じられる
官公庁・自治体・社会インフラ系企業等の公共性の高い顧客が多くいらっしゃいます。案件を通じて社会貢献性を実感していただきやすい環境です。GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・安定した経営基盤
親会社からの出資を受け、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。技術職の割合が高く、多数のプロダクトを開発してきました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間、週1日以上の出勤での在宅勤務が可能、フリーアドレス・フレックス制度により、働く場所と時間の融通が利くなど、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤のもと、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えて長く働くことが可能です。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

AIやデータを活用することが増え、生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。顧客からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴う相談が数多く寄せられています。
同社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。
この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。そのメンバーを募集しています。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。

【想定業務例】
・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発
・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発
・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発
・Local LLMを使った評価業務の効率化
・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発
・AIによる船舶制御の先行技術開発
・AIのOSSを応用した映像解析開発
・AIプロンプト自動更新機能の開発

【関われる製品・サービス】
自動車（開発効率化・自動化/生産効率化）
ロボット
次世代デバイス
医療機器
AR/VR製品
センシング/IoT etc…

変更の範囲：会社の定める業務

業務概要:
Finance Data & Digital Office (FDDO)は、同社ファイナンス領域におけるデータガバナンス、品質・管理フレームワーク、デジタルトランスフォーメーションを改善するためのイニシアティブ/プロジェクトを推進しています。FDDO組織の下、ジャパンBDC (Business Data Coordinator)は、BCBS 239原則に基づく同社ホールディングスのデータ管理フレームワーク（データガバナンス、品質、インフラ、レポーティングに関する基準）への同社ファイナンスの整合性をサポートするグローバルなクロスファンクショナルな役割です。FDDO全体として、社内の関連部門や、規制当局、監査機関と密接に連携します。

具体的な業務:
1. BCBS 239原則に基づく同社ホールディングスのデータ管理フレームワーク（データガバナンス、品質、インフラ、レポーティングに関する基準）への同社ファイナンスの整合性を主導します。
2. 様々なリーダーシップ/会計エグゼクティブフォーラムでファイナンス部門を代表し、関連部門のリーダー/シニアとの重要な隔月/月次ワーキンググループを主宰します。
3. データガバナンスおよびデータ品質に関する外部/規制監査（87の質問票、外部ファイアードリルなど）について規制当局と連携します。
4. ライン部門（財務、財務管理、規制報告など）によって提起されたデータ品質問題の解決において、グローバル/Powai BDC機能を主導します。
5. KSMM (Key Senior Management Matrices)オーナーと連携し、EDM (Enterprise Data Model)プロジェクトの一部であるCDA (Critical Data Attribute)駆動型KDE (Key Data Element)フレームワークを確立します。
6. 日本のファイナンスSME (Subject Matter Experts)およびPowai/グローバルBDC (Business Data Coordinators)と協力し、同社DSLA (Data Service Level Agreement)などのデータ成果物文書化をサポートします。
7. コンプライアンスを実証し、特定された場合はギャップを指摘するために、必要なポリシー、手順、文書をキュレート、レビュー、更新します。
8. 定期的な内部または外部監査の解決に関する議論において、ファイナンスBDO (Business Data Officer)を日本語でサポートします。
9. データに関する課題を理解し、戦略的なソリューションを提案/実装することで、ファイナンス管理データのためのデータスチュワードシップモデルを強化します。
10. 人工知能 (Gen AI/Agentic AI)を含むFDDO/COOプロジェクトにおいて、SMEおよび/またはプロジェクトマネジメントのサポートを提供します。

金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、同社は金融ドメインに特化した専門組織を新設しました。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は必須ではありません。求められているのは、複雑な業務システムを構造で捉え、技術・設計・チームをリードしてきたITアーキテクトです。
金融業界では現在、クラウド移行、AI活用、内製化、レガシー刷新、開発標準化といったテーマが同時多発的に進んでいます。高い信頼性・セキュリティ・ガバナンスが求められる一方で、変化へのスピードも求められる、極めて難度の高い環境です。
同社は、金融を知っている人を探しているのではありません。金融という難度の高いフィールドで、アーキテクトとしての経験を活かし、テクノロジーの力で顧客の変革を“発注者側の視点から”リードしたい方を求めています。

システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かしてクライアントのビジネスゴール達成を技術的な側面からサポートする花形ポジションです。個別システムの開発プロジェクトにおいては現状分析や将来像検討をリードし、全体アーキテクチャをデザインするとともに、プロジェクトメンバーを指導しながら実装フェーズをリードします。全社システムアーキテクチャの策定や内製化支援といったプロジェクト横断のテーマに取り組むこともあります。
同社のアーキテクトは特定の技術や手法にとらわれず、顧客の置かれた状況に合わせて最適な解を考えます。必要であれば未経験の技術や手法にもチャレンジしますし、顧客の要望に対して再考を促すこともあります。新しい技術にキャッチアップできるだけの柔軟性と顧客のビジネスモデルに対する理解、業務知識、広い視野、バランス感覚が要求される上級職です。
今回のポジションは、ITアーキテクトとして十分な実績をお持ちの方が対象です。開発チームのリード役となるテックリードやテクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。

【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。同社はそれが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。

業務概要
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである企業にて、GIS開発プロジェクト及びGISプロダクトの開発・運用プロセス全体のセキュリティ強化を推進いただけるセキュリティ責任者候補のポジションです。SAST/DAST/SCAの自動化や脅威インテリジェンスの活用により、開発・運用保守プロセス全体のリスクを可視化し、脆弱性の予防・検知・対応を一貫して推進し、セキュア設計やコードレビュー、各種テストを通じてセキュリティと品質向上の両立を実現します。
開発現場や経営層と連携しながら、社会インフラを支えるGIS技術の安全性を高め、安心・安全なデジタル社会の実現に貢献します。

CAD/GISが一般に使われ始めて長年が経った今、同社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・開発／保守フェーズの脆弱性検出（SAST/SCA/DAST等）の自動化・運用
・製品や受託開発に関連する脅威インテリジェンス（脆弱性等）の収集・評価・対応（アップデート等）
・開発チーム向けのセキュアな設計／コーディング基準・ガイドラインの策定
・セキュリティ製品・ライブラリ・フレームワークの選定と利用促進
・ソフトウェア／インフラのセキュリティ観点での設計／コードレビュー支援
・ペネトレーションテストの実施または外部委託管理

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
特定の企業が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、連続して黒字経営を実現しています。

・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムです。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。技術職が多く、多数のプロダクトを開発しています。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案も歓迎され、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案が通りやすいと感じられます。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要なため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間、月の平均残業時間20時間程度、週1日以上の出勤での在宅勤務が可能、フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率が低く、平均勤務年数が長く、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが可能です。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

●事業内容
当社は2004年創業の企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業です。

以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

●業務内容
自動車・製造・エネルギーを中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです

・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

【営業スタイル】
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

●働く魅力
1）自動車・製造・エネルギー業界の変革テーマに深く関われる
自動車・製造・エネルギー業界では、サプライチェーンの高度化、生産計画・需給予測、品質管理、設備保全、工場・現場オペレーションの最適化、コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
これらの業界は、人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤としての重要性が高い領域です。
データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。

2）データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3）“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

4）マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。