AIエージェント転職求人
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【オープンポジション】デジタル改革(戦略企画・プロジェクト推進)/グローバルバンクでのコンタクトセンター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
国内最大級の顧客接点を持つ当行のコンタクトセンターにおいて、データとテクノロジーを活用し、自己/一次解決率・応対品質・生産性・CX を継続的に向上を目指します
●業務内容/役割
コンタクトセンター(コールセンター)のCX向上を目的としたデジタル化、DX/AI施策(※)を推進・支援するプロジェクトリーダーまたは補佐
※主なプロジェクト:PBX/CRM等の基盤システムの全面刷新、生成AIによる音声認識・要約システムの導入、VOCデータ等に基づく分析高度化、AIエージェントによる顧客対応等
主に以下の業務に従事いただきます
・顧客体験向上を企図したコンタクトセンター全体のデジタル化・DX/AI・CX戦略企画
・ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム導入検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画策定、導入後の業務設計・変更、運用業務、オペレーション変革
・関係部、システム子会社、外部パートナー等との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務
●魅力とキャリアパス:
・まさにこれから抜本的なコンタクトコールセンター変革・DXに取り組んでいく為、プロジェクトの初期段階(案件によっては企画立上げ)から携わる事ができます。AIなど先進技術を活用する大規模プロジェクトとして経営からも注目されています
・服装は通年カジュアル、在宅勤務は週2日程度、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます・またキャリアパスとして、カスタマーサポート領域でキャリアを築くだけでなく、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります
国内最大級の顧客接点を持つ当行のコンタクトセンターにおいて、データとテクノロジーを活用し、自己/一次解決率・応対品質・生産性・CX を継続的に向上を目指します
●業務内容/役割
コンタクトセンター(コールセンター)のCX向上を目的としたデジタル化、DX/AI施策(※)を推進・支援するプロジェクトリーダーまたは補佐
※主なプロジェクト:PBX/CRM等の基盤システムの全面刷新、生成AIによる音声認識・要約システムの導入、VOCデータ等に基づく分析高度化、AIエージェントによる顧客対応等
主に以下の業務に従事いただきます
・顧客体験向上を企図したコンタクトセンター全体のデジタル化・DX/AI・CX戦略企画
・ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム導入検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画策定、導入後の業務設計・変更、運用業務、オペレーション変革
・関係部、システム子会社、外部パートナー等との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務
●魅力とキャリアパス:
・まさにこれから抜本的なコンタクトコールセンター変革・DXに取り組んでいく為、プロジェクトの初期段階(案件によっては企画立上げ)から携わる事ができます。AIなど先進技術を活用する大規模プロジェクトとして経営からも注目されています
・服装は通年カジュアル、在宅勤務は週2日程度、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます・またキャリアパスとして、カスタマーサポート領域でキャリアを築くだけでなく、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります
次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのローコードAIエージェントの開発エンジニア【新事業立ち上げメンバー】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション
Microsoft Power Platform(特にCopilot Studio)とAzureを活用し、企業のAI活用を加速させる「ローコードAIエージェント開発+ガバナンス支援」事業の立ち上げに参画いただきます。
市民開発とプロ開発の橋渡しを担い、Power Platform × Azureのフュージョン開発を軸に、AIエージェントを安全かつ効率的に運用できる仕組みを共に構築していくポジションです。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot Studio、Azure OpenAI)を活用し、AIエージェントの“民主化”を支える挑戦ができる
・ローコード開発とガバナンスという両面から企業のAI導入課題を解決
・新規事業立ち上げフェーズから関われるため、技術的裁量・事業的裁量の両方が大きい社風
業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、以下のような業務に携わっていただきます。
●開発・設計業務
・Power Platform(Copilot Studio、Power Apps、Power Automateなど)を活用したAIエージェントの設計・開発
・Azure(Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等)と連携したバックエンド開発
・フロントエンドとバックエンドを融合させた「フュージョン開発」による業務アプリケーション構築
・市民開発者(ノーコードユーザー)との協業を前提としたプロ開発の技術支援
●ガバナンス・仕組みづくり
・AIエージェント利用におけるデータ統制、アクセス管理、セキュリティ設計の支援
・Power Platform/Azure 環境の運用ガイドライン策定や標準化推進
・顧客内部門の市民開発活動を支援し、プロ開発へスムーズに繋げる体制づくり
●新規事業開発・推進
・Microsoft社技術(Copilot Studio + Azure)を活かした新サービスの企画・検証
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能提案
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により、当社業務全般に変更の可能性があります。
Microsoft Power Platform(特にCopilot Studio)とAzureを活用し、企業のAI活用を加速させる「ローコードAIエージェント開発+ガバナンス支援」事業の立ち上げに参画いただきます。
市民開発とプロ開発の橋渡しを担い、Power Platform × Azureのフュージョン開発を軸に、AIエージェントを安全かつ効率的に運用できる仕組みを共に構築していくポジションです。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot Studio、Azure OpenAI)を活用し、AIエージェントの“民主化”を支える挑戦ができる
・ローコード開発とガバナンスという両面から企業のAI導入課題を解決
・新規事業立ち上げフェーズから関われるため、技術的裁量・事業的裁量の両方が大きい社風
業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、以下のような業務に携わっていただきます。
●開発・設計業務
・Power Platform(Copilot Studio、Power Apps、Power Automateなど)を活用したAIエージェントの設計・開発
・Azure(Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等)と連携したバックエンド開発
・フロントエンドとバックエンドを融合させた「フュージョン開発」による業務アプリケーション構築
・市民開発者(ノーコードユーザー)との協業を前提としたプロ開発の技術支援
●ガバナンス・仕組みづくり
・AIエージェント利用におけるデータ統制、アクセス管理、セキュリティ設計の支援
・Power Platform/Azure 環境の運用ガイドライン策定や標準化推進
・顧客内部門の市民開発活動を支援し、プロ開発へスムーズに繋げる体制づくり
●新規事業開発・推進
・Microsoft社技術(Copilot Studio + Azure)を活かした新サービスの企画・検証
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能提案
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により、当社業務全般に変更の可能性があります。
リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのAIエージェント開発基盤構築責任者候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1800万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
・予算管理・策定
【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
・予算管理・策定
【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません
コンタクトセンター起点でのマス顧客向け銀行体験(CX)向上企画、デジタル化推進、業務運営/グローバルバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
国内最大級の顧客接点を持つ当行のコンタクトセンターにおいて、データとテクノロジーも活用し、自己/一次解決率・応対品質・生産性・CX の継続的な向上を目指します
【業務内容/役割】
コンタクトセンター(コールセンター)に集積されるデータ等に基づく、マス顧客向け銀行体験(CX)向上・デジタル化推進施策※のプロジェクト担当
※主なプロジェクト:HP/FAQ・チャット等の導線・コンテンツ改善、VOCデータ等に基づくAI分析高度化、AIエージェントによる顧客対応 等
主に以下の業務に従事いただきます。
・入電データ・お客さまの声/VoC(Voice of Customer)分析・お客さまのペインポイント特定に基づく、顧客接点(HP/FAQ、チャット、電話 等)改善、商品/業務所管部宛て商品サービス・UIUX改善提案
・(生成)AI等を活用しての入電内容やペインポイント等の要約・カテゴリ分類精度向上、分類結果等の可視化に向けた業務企画・運営
・AIエージェント(生成AIによる入電内容に対する回答生成・自動回答システム)の導入に向けた業務企画・運営
・オフィス内受電ライン、関係部、システム子会社等との円滑なコミュニケーション・折衝、期日管理等のプロジェクト管理業務。
国内最大級の顧客接点を持つ当行のコンタクトセンターにおいて、データとテクノロジーも活用し、自己/一次解決率・応対品質・生産性・CX の継続的な向上を目指します
【業務内容/役割】
コンタクトセンター(コールセンター)に集積されるデータ等に基づく、マス顧客向け銀行体験(CX)向上・デジタル化推進施策※のプロジェクト担当
※主なプロジェクト:HP/FAQ・チャット等の導線・コンテンツ改善、VOCデータ等に基づくAI分析高度化、AIエージェントによる顧客対応 等
主に以下の業務に従事いただきます。
・入電データ・お客さまの声/VoC(Voice of Customer)分析・お客さまのペインポイント特定に基づく、顧客接点(HP/FAQ、チャット、電話 等)改善、商品/業務所管部宛て商品サービス・UIUX改善提案
・(生成)AI等を活用しての入電内容やペインポイント等の要約・カテゴリ分類精度向上、分類結果等の可視化に向けた業務企画・運営
・AIエージェント(生成AIによる入電内容に対する回答生成・自動回答システム)の導入に向けた業務企画・運営
・オフィス内受電ライン、関係部、システム子会社等との円滑なコミュニケーション・折衝、期日管理等のプロジェクト管理業務。
モビリティ×システムコンサルティング分野/国内大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
コネクティッドカー・自動運転環境下における新たなモビリティサービスの企画〜システム開発を支援します。車両接続による大容量データ転送、AIを駆使したセンサーデータ、画像・動画活用、高度な自動運転モデル、顧客タッチポイントを担うAIエージェントの本格適用、それらを支えるハイブリッドクラウドなど、次世代のモビリティサービス実装に必要な環境が整いつつあります。先進アーキテクチャを駆使しつつ、企画したサービスのMVP開発を伴走支援するなど、サービスデザインから車載・クラウドの両サイドまでの全体アーキテクチャ、アプリケーションに関与し、一気通貫でモビリティ企業のパラダイムシフトに貢献します。
また、クルマそのものの設計や生産・物流、販売までの基幹業務プロセスを支えるITの企画〜システム開発の支援も行います。AI駆動開発など、システム開発そのものにも変化が起きる中、高効率・高品質な業務・ITへの変革推進に貢献します。
●業務内容一例
・新規モビリティサービス、車両データ活用、先進コックピット機能の企画支援〜MVP開発の伴走支援(実際にMVP実装する)
・自動車ビジネスを支える基幹システムの変革構想、設計〜開発の伴走支援
【募集職種の期待役割】
お客さまの事業環境は大きな変化の中にあり、今後のあるべき姿を従来の延長で考えることが難しい状況にあります。
そのようなモビリティ変革の最前線で、真のビジネスパートナーとして課題解決をリードしていただくことを期待します。
お客様の漠然とした要望から本質的な課題を特定し、仮説ベースで具体的な変革像を描き出す「構想力」と、多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを完遂に導く「推進力」が求められます。ビジネス、IT、そしてクルマを知る人材の協働によって進められる我々の仕事は決して簡単なものではありませんが、受け身ではなく、主体性を持って貢献したいという強い意志を持った方を歓迎します。
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
クルマに搭載されるIT(In-Car)からクラウド(Out-Car)まで一気通貫で関与することはもちろん、クルマづくりの基幹業務・システムや、顧客CX(スマホ、Web、販売店など)に関わる全てのITに携わっていただきます。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
大規模かつ社会的影響の高い事業を担っているお客様に対し、変革のシナリオを描くだけでなく、実現までを伴奏できることが我々の仕事の最大の魅力です。新たな製品、サービス、業務システムを構想し、実現に向けたシステム像を描く事は、大変やりがいのある仕事です。
モビリティの世界は技術変化が早く、データドリブン経営、フィジカルAI、交通デジタルツインなどAIの利用に関してもトップクラスの業界です。また、大量のカメラやセンサーデータを扱う中、セキュリティやプライバシー保護の観点において社会の要請に応じるために難易度の高い最新のアーキテクチャ策定にチャレンジできます。
コネクティッドカー・自動運転環境下における新たなモビリティサービスの企画〜システム開発を支援します。車両接続による大容量データ転送、AIを駆使したセンサーデータ、画像・動画活用、高度な自動運転モデル、顧客タッチポイントを担うAIエージェントの本格適用、それらを支えるハイブリッドクラウドなど、次世代のモビリティサービス実装に必要な環境が整いつつあります。先進アーキテクチャを駆使しつつ、企画したサービスのMVP開発を伴走支援するなど、サービスデザインから車載・クラウドの両サイドまでの全体アーキテクチャ、アプリケーションに関与し、一気通貫でモビリティ企業のパラダイムシフトに貢献します。
また、クルマそのものの設計や生産・物流、販売までの基幹業務プロセスを支えるITの企画〜システム開発の支援も行います。AI駆動開発など、システム開発そのものにも変化が起きる中、高効率・高品質な業務・ITへの変革推進に貢献します。
●業務内容一例
・新規モビリティサービス、車両データ活用、先進コックピット機能の企画支援〜MVP開発の伴走支援(実際にMVP実装する)
・自動車ビジネスを支える基幹システムの変革構想、設計〜開発の伴走支援
【募集職種の期待役割】
お客さまの事業環境は大きな変化の中にあり、今後のあるべき姿を従来の延長で考えることが難しい状況にあります。
そのようなモビリティ変革の最前線で、真のビジネスパートナーとして課題解決をリードしていただくことを期待します。
お客様の漠然とした要望から本質的な課題を特定し、仮説ベースで具体的な変革像を描き出す「構想力」と、多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを完遂に導く「推進力」が求められます。ビジネス、IT、そしてクルマを知る人材の協働によって進められる我々の仕事は決して簡単なものではありませんが、受け身ではなく、主体性を持って貢献したいという強い意志を持った方を歓迎します。
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
クルマに搭載されるIT(In-Car)からクラウド(Out-Car)まで一気通貫で関与することはもちろん、クルマづくりの基幹業務・システムや、顧客CX(スマホ、Web、販売店など)に関わる全てのITに携わっていただきます。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
大規模かつ社会的影響の高い事業を担っているお客様に対し、変革のシナリオを描くだけでなく、実現までを伴奏できることが我々の仕事の最大の魅力です。新たな製品、サービス、業務システムを構想し、実現に向けたシステム像を描く事は、大変やりがいのある仕事です。
モビリティの世界は技術変化が早く、データドリブン経営、フィジカルAI、交通デジタルツインなどAIの利用に関してもトップクラスの業界です。また、大量のカメラやセンサーデータを扱う中、セキュリティやプライバシー保護の観点において社会の要請に応じるために難易度の高い最新のアーキテクチャ策定にチャレンジできます。
世界最大級のオルタナティブ資産運用ファンドにおける投資先データサイエンティスト(コンテンツビジネス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー〜ディレクター
仕事内容
投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。
業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。
業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善
大手通信事業会社でのAI・データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ市場における特定の企業のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施。
<新規ソリューション・ビジネス開発>
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
<案件支援>
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。
<新規ソリューション・ビジネス開発>
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
<案件支援>
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。
【東京・関西・名古屋】デジタル化サービス事業会社でのPM・PL リモート可・プライム案件専門組織(Web系・業務系システム開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
・AI駆動開発プロジェクトのマネジメント(生成AI活用前提)
・AIによる設計支援/コード生成/テスト自動化を前提とした開発プロセス設計
・クライアントに対するAI活用開発の提案・推進
・開発チーム(人+AIエージェント)の統合的マネジメント
・プロンプト/ハーネス設計・レビュー方針・AI活用ガイドライン策定
・生産性/品質向上に向けたAI活用KPIの設計・モニタリング
・若手エンジニアのAI活用スキル育成
●顧客事例
プライム(受託)案件中心にスキルを活かせる環境です。
多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。
●利用技術
・言語/FW:Java、Python、TypeScript、React 等
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・DevSecOps:CI/CD、DevContainer、Kubernetes、サーバーレス、シフトレフト、Terraform
・生成AI:GitHub Copilot、Claude、ChatGPT、コード生成AI
・AI開発基盤:RAG、LangChain、Vector DB 等(導入意欲含む)
●キャリアアップ
・大規模システムのAI駆動開発/DevSecOpsにおける第一線での実務経験
・複雑な仕様・業務ルールと高い品質要求に耐えうる次世代開発モデル(AI駆動開発)での開発・マネジメント経験
・従来PMから「AI時代のプロジェクトマネージャー」への進化
・生産性を飛躍的に高める大規模開発モデルの設計への関与
・AI×クラウド×DevSecOpsの統合スキル習得
・AIを活用する次世代若手エンジニアの育成と組織力強化への関与
●サポート
・専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
・OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
・AI駆動開発プロジェクトのマネジメント(生成AI活用前提)
・AIによる設計支援/コード生成/テスト自動化を前提とした開発プロセス設計
・クライアントに対するAI活用開発の提案・推進
・開発チーム(人+AIエージェント)の統合的マネジメント
・プロンプト/ハーネス設計・レビュー方針・AI活用ガイドライン策定
・生産性/品質向上に向けたAI活用KPIの設計・モニタリング
・若手エンジニアのAI活用スキル育成
●顧客事例
プライム(受託)案件中心にスキルを活かせる環境です。
多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。
●利用技術
・言語/FW:Java、Python、TypeScript、React 等
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・DevSecOps:CI/CD、DevContainer、Kubernetes、サーバーレス、シフトレフト、Terraform
・生成AI:GitHub Copilot、Claude、ChatGPT、コード生成AI
・AI開発基盤:RAG、LangChain、Vector DB 等(導入意欲含む)
●キャリアアップ
・大規模システムのAI駆動開発/DevSecOpsにおける第一線での実務経験
・複雑な仕様・業務ルールと高い品質要求に耐えうる次世代開発モデル(AI駆動開発)での開発・マネジメント経験
・従来PMから「AI時代のプロジェクトマネージャー」への進化
・生産性を飛躍的に高める大規模開発モデルの設計への関与
・AI×クラウド×DevSecOpsの統合スキル習得
・AIを活用する次世代若手エンジニアの育成と組織力強化への関与
●サポート
・専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
・OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
大手FASでのAI Transformation部門:AIソリューションエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー
業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー
業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
DXソリューション事業会社でのAI・LLMエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わります。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当します。具体的には、LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価、AIエージェントの開発・評価、サービス開発、そしてLLMOpsツールの活用推進を行います。
アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
- 当社でないと解決できない産業の難題がある。
- エンジニアは顧客に徹底的に向き合い、提案や現場訪問を通じて課題解決を図る。
- フラットな組織で技術をシェアし、高め合うことができる。
- 手を挙げればどんな挑戦でもできる。プロジェクトに広く関わることができる。
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わります。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当します。具体的には、LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価、AIエージェントの開発・評価、サービス開発、そしてLLMOpsツールの活用推進を行います。
アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
- 当社でないと解決できない産業の難題がある。
- エンジニアは顧客に徹底的に向き合い、提案や現場訪問を通じて課題解決を図る。
- フラットな組織で技術をシェアし、高め合うことができる。
- 手を挙げればどんな挑戦でもできる。プロジェクトに広く関わることができる。
リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのAIエージェント プロダクトマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円(経験・スキルに応じて決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。
今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。
・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築
グループ内には投資・アクセラレーションを担う部門併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。
今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。
・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築
グループ内には投資・アクセラレーションを担う部門併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのAIリードエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
AI&データ/DXスペシャリスト/フリーランス向けマッチングサービス提供企/
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・プロジェクトデリバリー
-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・組織マネジメント/アカウントマネジメント
-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・プロジェクトデリバリー
-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・組織マネジメント/アカウントマネジメント
-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。
実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。
さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。
・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。
・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。
・原則として1人1プロジェクトにアサインされるため、自身の担当領域に集中してコミットできる体制が整っています。
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。
実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。
さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。
・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。
・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。
・原則として1人1プロジェクトにアサインされるため、自身の担当領域に集中してコミットできる体制が整っています。
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータドリブン/セールステック導入コンサル
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
『AI/テクノロジーを活用した “広範囲なプロセスDX” により、人が行う業務工数の「ゼロ化」を目指す』
クライアントが抱える潜在的・顕在的な課題を、AI×データの力で解き明かし、最先端の生成AIやAIエージェントを活用したソリューションで解決する
――それがAXコンサルタントのミッションです。
多岐にわたる領域のDX/AXを中心に、クライアント事業の生産性を飛躍的に高めるパートナーとして、
「あるべき姿のデザイン」から「AI活用のシナリオ設計」「業務実装」「研修」「定着・効果測定」までワンストップで支援できる体制を構築。
本ポジションは、その取り組みをさらに加速させるために新設されました。
本求人では、クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実行に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。
●業務内容
・クライアントの業務状況をヒアリングし、課題を抽出
・生成AIやAIエージェント、最新テクノロジーを活用したソリューションの企画・設計・導入支援
・「生産性向上」「業務効率化・自動化」「AI導入におけるテック支援」など、課題解決のためのコンサルティングを実施
DifyやCopilot等の多くのLLMプラットフォームを駆使したご支援や、その他IPaaS、RPAなどと連携した広範囲なプロセスDXの実現を目指します。
また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に囚われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。
●プロジェクト事例
1. 生成AI×音声解析で「勝ちパターン」を可視化
営業プロセスや商談内容がブラックボックス化し、成功要因が不明確という課題に対し、
音声認識・声のトーン・抑揚・表情解析などのAI技術を組み合わせた商談スコアリングモデルを構築。
さらに、生成AIを活用して商談内容を自動要約・分析し、「勝ちパターン」を定義して業務改善を実現。
2. 生成AI(エージェント)によるマーケティングコンテンツ自動生成
マーケティング施策のスピードと品質を両立するため、生成AIを活用したコンテンツ自動生成基盤を構築。
広告コピー、メール文面、ホワイトペーパーのドラフトをAIが生成し、制作工数を70%削減
3. 政令指定都市の庁内業務をAIエージェント化
複雑な庁内の業務をアセスメントするために職員の方々とのインタラクティブなWSを企画して実施。
そこで得た業務課題の解決に向けてDifyでのAIエージェントを10個開発して納品。
庁内業務の大幅な業務効率化に貢献
※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
クライアントが抱える潜在的・顕在的な課題を、AI×データの力で解き明かし、最先端の生成AIやAIエージェントを活用したソリューションで解決する
――それがAXコンサルタントのミッションです。
多岐にわたる領域のDX/AXを中心に、クライアント事業の生産性を飛躍的に高めるパートナーとして、
「あるべき姿のデザイン」から「AI活用のシナリオ設計」「業務実装」「研修」「定着・効果測定」までワンストップで支援できる体制を構築。
本ポジションは、その取り組みをさらに加速させるために新設されました。
本求人では、クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実行に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。
●業務内容
・クライアントの業務状況をヒアリングし、課題を抽出
・生成AIやAIエージェント、最新テクノロジーを活用したソリューションの企画・設計・導入支援
・「生産性向上」「業務効率化・自動化」「AI導入におけるテック支援」など、課題解決のためのコンサルティングを実施
DifyやCopilot等の多くのLLMプラットフォームを駆使したご支援や、その他IPaaS、RPAなどと連携した広範囲なプロセスDXの実現を目指します。
また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に囚われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。
●プロジェクト事例
1. 生成AI×音声解析で「勝ちパターン」を可視化
営業プロセスや商談内容がブラックボックス化し、成功要因が不明確という課題に対し、
音声認識・声のトーン・抑揚・表情解析などのAI技術を組み合わせた商談スコアリングモデルを構築。
さらに、生成AIを活用して商談内容を自動要約・分析し、「勝ちパターン」を定義して業務改善を実現。
2. 生成AI(エージェント)によるマーケティングコンテンツ自動生成
マーケティング施策のスピードと品質を両立するため、生成AIを活用したコンテンツ自動生成基盤を構築。
広告コピー、メール文面、ホワイトペーパーのドラフトをAIが生成し、制作工数を70%削減
3. 政令指定都市の庁内業務をAIエージェント化
複雑な庁内の業務をアセスメントするために職員の方々とのインタラクティブなWSを企画して実施。
そこで得た業務課題の解決に向けてDifyでのAIエージェントを10個開発して納品。
庁内業務の大幅な業務効率化に貢献
※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
RPA分野における先端技術会社でのAIエージェント開発/ウェブ開発ソフトウェアエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜660万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
新プロダクト・新機能に対する仕様策定、実装、テストをアジャイル的にスピード感を持って実施して頂きプロダクトマーケットフィットを達成する一連の業務を担っていただきます。
《具体的には》
・新機能の要件定義、開発
・フロントエンド、バックエンド開発
・クライアントや社内メンバーからヒアリングを行い仕様策定
後述する開発環境にあるとおり、GCPでサービスを稼働させており、DockerやKubernetesを使用して開発を行います。
また、Cloud SQLを使用しており、リレーショナルデータベースのスキーマ(テーブル、インデックス等)の設計も行います。
ユニットテスト、インテグレーションテスト、システムテスト等のテストケースの設計及びテストケースの実装を行い、テスト自動化にも取り組みます。
UMLやER図によるドキュメントの作成も行います。
業務内容の変更の範囲:当社業務全般
●開発環境
利用言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
フレームワーク:Rails、Vue.js、Angular、React、Electron
データベース:MySQL 8
インフラ:Kubernetes
プラットフォーム:GCP、さくらインターネット
●開発体制
現在の開発チームは、業務委託含めて10名程度の少数精鋭のエンジニア組織となっています。
ポジションの魅力
魅力1
・縦割りの体制ではないため、バックエンドに限らずフロントエンド、インフラなど他領域にもチャレンジすることができ、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。
・まだまだ決まった型はないので、0→1で”ものづくり”ができる面白さがあります。
・Webサービスだけでなく、AIエージェント、デスクトップアプリやChrome拡張機能など、多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。
魅力2
★働き方はフルリモート
生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。
オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。
新プロダクト・新機能に対する仕様策定、実装、テストをアジャイル的にスピード感を持って実施して頂きプロダクトマーケットフィットを達成する一連の業務を担っていただきます。
《具体的には》
・新機能の要件定義、開発
・フロントエンド、バックエンド開発
・クライアントや社内メンバーからヒアリングを行い仕様策定
後述する開発環境にあるとおり、GCPでサービスを稼働させており、DockerやKubernetesを使用して開発を行います。
また、Cloud SQLを使用しており、リレーショナルデータベースのスキーマ(テーブル、インデックス等)の設計も行います。
ユニットテスト、インテグレーションテスト、システムテスト等のテストケースの設計及びテストケースの実装を行い、テスト自動化にも取り組みます。
UMLやER図によるドキュメントの作成も行います。
業務内容の変更の範囲:当社業務全般
●開発環境
利用言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
フレームワーク:Rails、Vue.js、Angular、React、Electron
データベース:MySQL 8
インフラ:Kubernetes
プラットフォーム:GCP、さくらインターネット
●開発体制
現在の開発チームは、業務委託含めて10名程度の少数精鋭のエンジニア組織となっています。
ポジションの魅力
魅力1
・縦割りの体制ではないため、バックエンドに限らずフロントエンド、インフラなど他領域にもチャレンジすることができ、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。
・まだまだ決まった型はないので、0→1で”ものづくり”ができる面白さがあります。
・Webサービスだけでなく、AIエージェント、デスクトップアプリやChrome拡張機能など、多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。
魅力2
★働き方はフルリモート
生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。
オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ基盤の設計・開発・運用(DWH、ETLパイプラインなど)
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる
・アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる
・多様な業界・プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける
・レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい
・技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる
・アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる
・多様な業界・プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける
・レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい
・技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業での経営企画 AI×BPO事業の成長戦略を推進/戦略立案〜実行・モニタリング
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務詳細
以下の業務を中心に、これまでのご経験や適性に応じて業務をお任せします。
・中期経営計画の策定・実行・モニタリング
・戦略立案に向けた市場分析・内部データ分析
・組織再編・PMI実務
・経営会議・取締役会等の事務局運営
・経営企画内プロジェクトの推進
・投資判断に関する課題の抽出および資源配分の最適化
●配属組織
経営企画部は、部長・マネジャーを含む9名体制で構成されています。メンバーの多くが中途入社で、30代を中心に、
コンサルティングファーム出身者、金融機関経験者、上場企業での経営企画経験者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
年齢や職位に関係なく意見を交わせるフラットな組織であり、変化を前向きに捉え、柔軟かつスピード感を持って対応できるアジャイルな環境が特徴です。
●ポジションの魅力
・経営陣と密接に連携し、戦略立案から実行まで一貫して推進できるポジションです。経営視点を持った意思決定に関与することで、高い視座での業務経験を積むことが可能です。
・統合後の経営基盤整備というダイナミックなフェーズで、成長企業の戦略推進に深く関わりながら、変化と挑戦に満ちた環境の中でBPO業界No.1を目指す醍醐味を実感できます。
・生成AI・AIエージェントを活用した新たな価値創出に向けて戦略を再構築しており、まさに実行が動き出す局面です。変革の最前線に立てる、いまこのタイミングならではの面白さがあります。
・国内BPO市場の年平均成長率が一桁前半成長である中、当社は売上ベースで二桁成長を目指しています。
●担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
以下の業務を中心に、これまでのご経験や適性に応じて業務をお任せします。
・中期経営計画の策定・実行・モニタリング
・戦略立案に向けた市場分析・内部データ分析
・組織再編・PMI実務
・経営会議・取締役会等の事務局運営
・経営企画内プロジェクトの推進
・投資判断に関する課題の抽出および資源配分の最適化
●配属組織
経営企画部は、部長・マネジャーを含む9名体制で構成されています。メンバーの多くが中途入社で、30代を中心に、
コンサルティングファーム出身者、金融機関経験者、上場企業での経営企画経験者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
年齢や職位に関係なく意見を交わせるフラットな組織であり、変化を前向きに捉え、柔軟かつスピード感を持って対応できるアジャイルな環境が特徴です。
●ポジションの魅力
・経営陣と密接に連携し、戦略立案から実行まで一貫して推進できるポジションです。経営視点を持った意思決定に関与することで、高い視座での業務経験を積むことが可能です。
・統合後の経営基盤整備というダイナミックなフェーズで、成長企業の戦略推進に深く関わりながら、変化と挑戦に満ちた環境の中でBPO業界No.1を目指す醍醐味を実感できます。
・生成AI・AIエージェントを活用した新たな価値創出に向けて戦略を再構築しており、まさに実行が動き出す局面です。変革の最前線に立てる、いまこのタイミングならではの面白さがあります。
・国内BPO市場の年平均成長率が一桁前半成長である中、当社は売上ベースで二桁成長を目指しています。
●担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
AIソリューションアーキテクト/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、弊社 AI プロダクトを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。
・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・弊社 AI プロダクトを活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
業務内容
●顧客課題の発見・設計
- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
- AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
- 利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整
- 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
●ワークフロー構築・PoC の高速実装
- 弊社 AI プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
●本番導入・伴走
- 本番導入の技術支援・運用設計
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
- 導入後の利用定着支援・改善提案
●プロダクトフィードバック
- 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
- 新規ユースケースの発見・提案
- プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
このポジションの魅力
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 弊社 AI プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、弊社 AI プロダクトを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。
・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・弊社 AI プロダクトを活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
業務内容
●顧客課題の発見・設計
- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
- AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
- 利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整
- 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
●ワークフロー構築・PoC の高速実装
- 弊社 AI プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
●本番導入・伴走
- 本番導入の技術支援・運用設計
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
- 導入後の利用定着支援・改善提案
●プロダクトフィードバック
- 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
- 新規ユースケースの発見・提案
- プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
このポジションの魅力
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 弊社 AI プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
大手IT企業でのSAPコンサルタント(Architect)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜
ポジション
Architect
仕事内容
SAPプロジェクトにおけるテクノロジーコンサルタント(Architect)として以下の業務を担当。
<社内/対外活動(ブランディング)>
・プロジェクトを通じて得た成果や知見を成果物としてまとめ、情報発信する。
<顧客との関係性>
・SAPの技術・開発方式に関して見識、経験(ABAP、BTP、Fioriなど)があり、導入フェーズからアドオン開発の設計・実行のQMタスクを通じて品質、フィジビリティを確保する。さらに、導入フェーズからアプリケーション方式、標準化等の設計をリードを担う。
・自社事例/他社事例を有効に活用し、高いコミュニケーション能力を持って自らの言葉で顧客メンバー層・他チームとのコミュニケーションをリーディングする。また、必要によってSAP社の巻き込みを行う。
<人・組織>
・SAP開発アーキテクチャコンサルタントとして全フェーズを通してプロジェクトを成功に導く。また本領域の自動化、標準化を推進する
当社が立ち上げたコンサルテーションサービスの中核となるテクノロジーコンサルタントとして、SAPを活用し企業の経営活動に伴走します。世界基準のソリューションの最前線に触れられる環境はもちろんのこと、プロジェクトや研修制度を通して、未経験分野への挑戦を後押ししています。成長できる環境で経験し、世界で通用する力を身に着けることができます。
●個人に期待する役割やミッション
当社は、中期経営計画でコンサルティングのケーパビリティを10,000人に拡充していく中期経営計画を立てております。 その中でもApplicationsの募集領域では、グローバルなデファクトスタンダードであるSAP/Salesforce/ServiceNowソリューションを用い、社会課題、顧客課題に向き合いビジネス、テクノロジーの両面から、改革を伴走型で支援していく部隊となります。 ご自身の経験をベースに、裏付けのある提案内容に基づき、Fit to Standardに向けた顧客チェンジマネジメントをリーディングする役割を期待しております。
●仕事の魅力・やりがい
・JGGは当社の3S(SAP, Salesforce, ServiceNow)コンサルティングビジネスの中核となって活躍できる職場です。
・お客様のDX化に関わり、グローバルで、デファクトスタンダードなソリューションに接することができ、その適用を積極的に推進することができます。
・幅広い業種、業務に対するコンサルティングを行うため、様々な業種・業務のスキルが身につきます。
・海外チームとの連携を図り、グローバルな環境で業務を行うことができます。
・SAPのプロジェクト経験や資格取得を通じて、市場競争力のある人材を目指すことができます。
・同組織にSalesforceやServiceNowのコンサルタントがおり、3S横軸での連携やナレッジ・スキル習得が行えます。
<社内/対外活動(ブランディング)>
・プロジェクトを通じて得た成果や知見を成果物としてまとめ、情報発信する。
<顧客との関係性>
・SAPの技術・開発方式に関して見識、経験(ABAP、BTP、Fioriなど)があり、導入フェーズからアドオン開発の設計・実行のQMタスクを通じて品質、フィジビリティを確保する。さらに、導入フェーズからアプリケーション方式、標準化等の設計をリードを担う。
・自社事例/他社事例を有効に活用し、高いコミュニケーション能力を持って自らの言葉で顧客メンバー層・他チームとのコミュニケーションをリーディングする。また、必要によってSAP社の巻き込みを行う。
<人・組織>
・SAP開発アーキテクチャコンサルタントとして全フェーズを通してプロジェクトを成功に導く。また本領域の自動化、標準化を推進する
当社が立ち上げたコンサルテーションサービスの中核となるテクノロジーコンサルタントとして、SAPを活用し企業の経営活動に伴走します。世界基準のソリューションの最前線に触れられる環境はもちろんのこと、プロジェクトや研修制度を通して、未経験分野への挑戦を後押ししています。成長できる環境で経験し、世界で通用する力を身に着けることができます。
●個人に期待する役割やミッション
当社は、中期経営計画でコンサルティングのケーパビリティを10,000人に拡充していく中期経営計画を立てております。 その中でもApplicationsの募集領域では、グローバルなデファクトスタンダードであるSAP/Salesforce/ServiceNowソリューションを用い、社会課題、顧客課題に向き合いビジネス、テクノロジーの両面から、改革を伴走型で支援していく部隊となります。 ご自身の経験をベースに、裏付けのある提案内容に基づき、Fit to Standardに向けた顧客チェンジマネジメントをリーディングする役割を期待しております。
●仕事の魅力・やりがい
・JGGは当社の3S(SAP, Salesforce, ServiceNow)コンサルティングビジネスの中核となって活躍できる職場です。
・お客様のDX化に関わり、グローバルで、デファクトスタンダードなソリューションに接することができ、その適用を積極的に推進することができます。
・幅広い業種、業務に対するコンサルティングを行うため、様々な業種・業務のスキルが身につきます。
・海外チームとの連携を図り、グローバルな環境で業務を行うことができます。
・SAPのプロジェクト経験や資格取得を通じて、市場競争力のある人材を目指すことができます。
・同組織にSalesforceやServiceNowのコンサルタントがおり、3S横軸での連携やナレッジ・スキル習得が行えます。
国内大手シンクタンクでの人的資本経営×生成AI コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織の概要】
当部は、AI/デジタル技術とデータを活用し、企業の飛躍的成長を支える革新的経営モデルを構築する専門組織です。
新規事業開発、営業・マーケティング改革、全社業務改革、経営意思決定プロセス変革まで一気通貫で支援し、クライアント価値を最大化しています。
当チームは、「生成AIで人的資本経営を革新する」ことをミッションとし、人材・業務の非構造データをスキル・経験・意向を表現する“意思決定可能な情報”へ変換するAIエージェントを開発・展開。
“構想→実装→スケール”を徹底し、クライアント各企業の人事戦略・施策・業務を深く理解したうえで、事業戦略と人材戦略を接続する“現場で使えるAI”を提供しています。
また、当社の強みを活かし、官学民を横断した日本全体の人的資本経営の推進にも貢献していきます。
【募集職種の期待役割】
・チームのコアメンバーとして、生成AIを活用した人的資本経営の革新を牽引する。
・経営/事業課題を捉え、テクノロジーの最適活用ポイントを見極め、顧客とともに“チャレンジ”し、革新を推進する。
・生成AIを用いて非構造データからスキル・経験・意向など人事が必要な情報を構造化し、事業戦略と人材戦略を接続する意思決定を支援する。
・顧客の戦略、業務、システム、理解し、様々なステークホルダーと協働しながら、AIエージェントの成果を現場へ実装・スケールさせる。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。
【具体的な職務内容】
・顧客の人事戦略・人事業務プロセスを詳細に理解し、課題とあるべき姿を定義したうえでAI活用方針を策定する。
・クライアント独自の判断基準を反映したスキル・経験・意向などの測定基準を定義。
・測定した情報を活用した配置・育成・採用施策の実装まで伴走する。
・研修レコメンドAI、キャリア採用支援AIなど派生サービスの企画・Go-to-Marketを推進し、“構想→実装→スケール”を実現する。
・AI戦略コンサルティング部が手がける他プロジェクト(新規事業開発、全社AI戦略立案、DX再構築など)にも参画し、チームに閉じない経験とナレッジを蓄積する。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・事業開発:チームビジネスの戦略構築、営業・生産・開発などの各種施策のリード。
・生成AIによる人材・業務情報分析でデータドリブンンの人的資本経営/人材ポートフォリオ運用を支援。
・プロジェクトのPMO:戦略、業務、システム、AIを横断したプロジェクトの統括と推進。
・データサイエンス/AI構築:生成AIを活用した人材・業務情報の可視化・分析と各種施策を支援するAIの構築。
・AI分析基盤構築・運用:非構造データの統合・活用のためのAI分析基盤構築・運用。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・特許出願済みの最先端の生成AI技術を活用し、“構想→実装→スケール”の全工程で業界を変革できる。
・戦略・業務・システム・AIの専門家と協働し、一貫支援で真の成果にコミットできる。
・特定のチーム本体のみならず派生サービスや各種施策の責任者候補として事業創造に挑戦できる。
・離職防止・エンゲージメント向上・生産性向上を同時に実現し、企業と社員双方に価値を生む社会的インパクトを実感できる。
・官公庁案件や顧客との共同事業開発など多様なチャレンジフィールドで経験を拡張できる。
当部は、AI/デジタル技術とデータを活用し、企業の飛躍的成長を支える革新的経営モデルを構築する専門組織です。
新規事業開発、営業・マーケティング改革、全社業務改革、経営意思決定プロセス変革まで一気通貫で支援し、クライアント価値を最大化しています。
当チームは、「生成AIで人的資本経営を革新する」ことをミッションとし、人材・業務の非構造データをスキル・経験・意向を表現する“意思決定可能な情報”へ変換するAIエージェントを開発・展開。
“構想→実装→スケール”を徹底し、クライアント各企業の人事戦略・施策・業務を深く理解したうえで、事業戦略と人材戦略を接続する“現場で使えるAI”を提供しています。
また、当社の強みを活かし、官学民を横断した日本全体の人的資本経営の推進にも貢献していきます。
【募集職種の期待役割】
・チームのコアメンバーとして、生成AIを活用した人的資本経営の革新を牽引する。
・経営/事業課題を捉え、テクノロジーの最適活用ポイントを見極め、顧客とともに“チャレンジ”し、革新を推進する。
・生成AIを用いて非構造データからスキル・経験・意向など人事が必要な情報を構造化し、事業戦略と人材戦略を接続する意思決定を支援する。
・顧客の戦略、業務、システム、理解し、様々なステークホルダーと協働しながら、AIエージェントの成果を現場へ実装・スケールさせる。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。
【具体的な職務内容】
・顧客の人事戦略・人事業務プロセスを詳細に理解し、課題とあるべき姿を定義したうえでAI活用方針を策定する。
・クライアント独自の判断基準を反映したスキル・経験・意向などの測定基準を定義。
・測定した情報を活用した配置・育成・採用施策の実装まで伴走する。
・研修レコメンドAI、キャリア採用支援AIなど派生サービスの企画・Go-to-Marketを推進し、“構想→実装→スケール”を実現する。
・AI戦略コンサルティング部が手がける他プロジェクト(新規事業開発、全社AI戦略立案、DX再構築など)にも参画し、チームに閉じない経験とナレッジを蓄積する。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・事業開発:チームビジネスの戦略構築、営業・生産・開発などの各種施策のリード。
・生成AIによる人材・業務情報分析でデータドリブンンの人的資本経営/人材ポートフォリオ運用を支援。
・プロジェクトのPMO:戦略、業務、システム、AIを横断したプロジェクトの統括と推進。
・データサイエンス/AI構築:生成AIを活用した人材・業務情報の可視化・分析と各種施策を支援するAIの構築。
・AI分析基盤構築・運用:非構造データの統合・活用のためのAI分析基盤構築・運用。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・特許出願済みの最先端の生成AI技術を活用し、“構想→実装→スケール”の全工程で業界を変革できる。
・戦略・業務・システム・AIの専門家と協働し、一貫支援で真の成果にコミットできる。
・特定のチーム本体のみならず派生サービスや各種施策の責任者候補として事業創造に挑戦できる。
・離職防止・エンゲージメント向上・生産性向上を同時に実現し、企業と社員双方に価値を生む社会的インパクトを実感できる。
・官公庁案件や顧客との共同事業開発など多様なチャレンジフィールドで経験を拡張できる。
医療DXを牽引する急成長IT企業でのWebエンジニア/患者統合基盤
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
患者統合基盤が管理するプロダクト群と、医療プラットフォーム横断の案件に対して以下の業務を担当していただきます。
事業部・各プロダクトチームのメンバーを交えた横断案件の課題整理・要件定義・合意形成
プロダクトを横断する案件の全体設計・体制設計のリードと、完遂までのプロジェクト推進
高い信頼性とセキュリティが求められるシステムアーキテクチャの方針決定と設計レビュー
医療プラットフォーム全体の開発プロセスにおける課題の発見・構造化と、改善施策の企画・推進・効果検証
AI を前提とした開発・調整プロセスの仕組み化(判断材料の整理、決定事項の共有、プロダクト間のコンテキスト共有など)
共通基盤(決済・認証認可など)の企画・設計と、チームおよび AI活用による開発・運用の推進
AWSを始めとしたクラウドを用いたインフラ設計方針の策定と運用設計
障害発生時の影響判断と関係チームとの調整、再発防止の推進
事業部・各プロダクトチームのメンバーを交えた横断案件の課題整理・要件定義・合意形成
プロダクトを横断する案件の全体設計・体制設計のリードと、完遂までのプロジェクト推進
高い信頼性とセキュリティが求められるシステムアーキテクチャの方針決定と設計レビュー
医療プラットフォーム全体の開発プロセスにおける課題の発見・構造化と、改善施策の企画・推進・効果検証
AI を前提とした開発・調整プロセスの仕組み化(判断材料の整理、決定事項の共有、プロダクト間のコンテキスト共有など)
共通基盤(決済・認証認可など)の企画・設計と、チームおよび AI活用による開発・運用の推進
AWSを始めとしたクラウドを用いたインフラ設計方針の策定と運用設計
障害発生時の影響判断と関係チームとの調整、再発防止の推進
弁護士支援サービス会社でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進
●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進
●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など
最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業でのソリューション営業 エキスパート
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
セールスとして、お客様のDXを推進する最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせてマルチクラウドやAI技術、データ連携基盤などを組み合わせた「DXコンサルティング・システム開発」をご提案しています。
昨今はAI需要の急速な高まりを受け、お客様の課題定義から伴走し、AIエージェント・AI基盤・データ活用を融合した本質的な業務変革をリードするケースが増えています。
国内のナショナルクライアントも多数担当しており、顧客のパートナーとして最上流の課題解決から携わることができます。
ーーーーーーーーーーーーー
● 主な業務内容
ーーーーーーーーーーーーー
・課題ヒアリング・現状分析:企業の潜在課題の抽出
・ソリューション提案・企画・クロージング:
・Salesforce / AWS / Azure / GCP 等のマルチクラウド選定
・AIエージェントやデータ活用・連携ソリューションの掛け合わせ
・自社サービス(スマートシティ、防災等)を絡めた大型案件の提案
・リードジェネレーション:パートナー企業(Salesforce/AWS等)とのリレーション構築・顧客獲得
・アカウントプランニング:既存クライアントに対する年間プランの策定・深耕営業
・マーケティング活動:セミナーでのスピーカー登壇など(※ご意向による)
・マネジメント:将来的には4〜5名程度のメンバーマネジメント(※ご意向による)
ーーーーーーーーーーーーー
●ミッション
ーーーーーーーーーーーーー
・受注目標 2億円以上/半期
・各部署とのコミュニケーション、調整(プリセールス、開発、マーケティング)
・株主パートナーとのリレーション構築
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせてマルチクラウドやAI技術、データ連携基盤などを組み合わせた「DXコンサルティング・システム開発」をご提案しています。
昨今はAI需要の急速な高まりを受け、お客様の課題定義から伴走し、AIエージェント・AI基盤・データ活用を融合した本質的な業務変革をリードするケースが増えています。
国内のナショナルクライアントも多数担当しており、顧客のパートナーとして最上流の課題解決から携わることができます。
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● 主な業務内容
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・課題ヒアリング・現状分析:企業の潜在課題の抽出
・ソリューション提案・企画・クロージング:
・Salesforce / AWS / Azure / GCP 等のマルチクラウド選定
・AIエージェントやデータ活用・連携ソリューションの掛け合わせ
・自社サービス(スマートシティ、防災等)を絡めた大型案件の提案
・リードジェネレーション:パートナー企業(Salesforce/AWS等)とのリレーション構築・顧客獲得
・アカウントプランニング:既存クライアントに対する年間プランの策定・深耕営業
・マーケティング活動:セミナーでのスピーカー登壇など(※ご意向による)
・マネジメント:将来的には4〜5名程度のメンバーマネジメント(※ご意向による)
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●ミッション
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・受注目標 2億円以上/半期
・各部署とのコミュニケーション、調整(プリセールス、開発、マーケティング)
・株主パートナーとのリレーション構築
独立系データ分析/システム開発会社におけるAIエンジニア(未経験歓迎)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
310万円〜400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
<案件事例>
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
<開発環境/使用ツール>
・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他
仕事の魅力
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
<案件事例>
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
<開発環境/使用ツール>
・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他
仕事の魅力
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
シュミレーション・MBDエンジニア(制御・数理)/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます(一部を掲載)。
・自動車企業向けの電動化/自動運転領域の仕様作成、モデル構築、MILS/HILS
・新規モビリティの認識、判断機能の開発
・人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化のモデル開発
【仕事の魅力】
〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化 などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。
・自動車企業向けの電動化/自動運転領域の仕様作成、モデル構築、MILS/HILS
・新規モビリティの認識、判断機能の開発
・人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化のモデル開発
【仕事の魅力】
〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化 などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのマーケティングプロジェクト推進担当(リーダー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
多くの企業がDXを推進する中で、デジタルマーケティングの人手不足やノウハウ不足が課題となっています。また、生成AIの活用によるコンテンツ制作やデータ分析に関するニーズも増加しています。
マーケティングディレクターとして、クライアント企業のサービスや製品の売上拡大を目的に、デジタルチャネルを活用したプロモーションを推進していただきます。顧客が抱える課題は、リードジェネレーションからリードナーチャリング、カスタマーサクセスまで幅広いため、データを活用した施策立案から実行までを伴走支援する役割を担います。また、マーケティンツールや生成AI活用したコンテンツ制作やデータ分析を通じて、効率的かつ高品質なマーケティング支援を実現していただきます。
業務内容
1.事業・マーケティング戦略の策定と推進
クライアントのビジネス目標達成のため、マーケティングの戦略を立案し、部門横断的なプロジェクトとして推進していただきます。
単一の施策に留まらず、マーケティング全体のプロセスを改善し、効率を高めるための仕組みづくりも担っていただきます。
2.データドリブンな改善活動と業務支援
MAツールやBIツールを活用し、複数のプロジェクトや施策の進捗・成果をモニタリング。
データに基づいた仮説検証を繰り返し、成果を最大化するための改善提案をクライアントに行い、実行をサポートしていただきます。
3.マーケティング業務の効率化
AIエージェントや自動化ツール(UIPath等)といった新しい技術を活用し、日々のマーケティング業務を効率化・省力化する取り組みを推進していただきます。
※配属後は数週間の研修後、プロジェクト支援に入っていただきます。
配属後は顧客の成果創出におけるコミュニケーション設計や施策設計〜実行・検証、改善提案までを担当します。
※所属メンバーはほぼリモートでの勤務になりますが、顧客環境やPJT内容によって顧客オフィスへの出社をお願いすることもございます。
マーケティングディレクターとして、クライアント企業のサービスや製品の売上拡大を目的に、デジタルチャネルを活用したプロモーションを推進していただきます。顧客が抱える課題は、リードジェネレーションからリードナーチャリング、カスタマーサクセスまで幅広いため、データを活用した施策立案から実行までを伴走支援する役割を担います。また、マーケティンツールや生成AI活用したコンテンツ制作やデータ分析を通じて、効率的かつ高品質なマーケティング支援を実現していただきます。
業務内容
1.事業・マーケティング戦略の策定と推進
クライアントのビジネス目標達成のため、マーケティングの戦略を立案し、部門横断的なプロジェクトとして推進していただきます。
単一の施策に留まらず、マーケティング全体のプロセスを改善し、効率を高めるための仕組みづくりも担っていただきます。
2.データドリブンな改善活動と業務支援
MAツールやBIツールを活用し、複数のプロジェクトや施策の進捗・成果をモニタリング。
データに基づいた仮説検証を繰り返し、成果を最大化するための改善提案をクライアントに行い、実行をサポートしていただきます。
3.マーケティング業務の効率化
AIエージェントや自動化ツール(UIPath等)といった新しい技術を活用し、日々のマーケティング業務を効率化・省力化する取り組みを推進していただきます。
※配属後は数週間の研修後、プロジェクト支援に入っていただきます。
配属後は顧客の成果創出におけるコミュニケーション設計や施策設計〜実行・検証、改善提案までを担当します。
※所属メンバーはほぼリモートでの勤務になりますが、顧客環境やPJT内容によって顧客オフィスへの出社をお願いすることもございます。
ドメインエンジニア/大手BtoBオンラインストア運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務】
- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解
- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析
- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理
- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化
- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出
- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備
- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー
- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録
- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング
- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解
- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析
- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理
- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化
- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出
- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備
- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー
- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録
- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング
大手BtoBオンラインストア運営企業のデータサイエンティスト【東京・大阪・名古屋 ※勤務地選択可能】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
大手BtoBオンラインストア運営企業のデータサイエンティスト(マネージャー候補)【東京・大阪・名古屋 ※勤務地選択可能】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
AIエンジニア/デジタル地図販売会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。
【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新(BPR): システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化: 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発: AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。
※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務
【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。
・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス(B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等)の成長を牽引する。
【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。
【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新(BPR): システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化: 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発: AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。
※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務
【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。
・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス(B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等)の成長を牽引する。
【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。
大手シンクタンク、コンサルティング会社でのAIエンジニア(事業会社等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務の魅力】
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・お客様のニーズを起点に、課題に応じてデータ分析、自然言語処理、画像認識、機械学習、生成AIなど、幅広い技術領域を組み合わせ、提案から設計、構築、運用設計、継続的な改善までを一貫して担うことで、技術者としての専門性と創造性を発揮できる環境が整っています。
【業務詳細】
当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、
これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。
主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、
AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。
また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、
技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。
・AIに関する市場動向や技術の調査・検証
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動
・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成
・社内におけるAI活用の推進・展開支援
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・お客様のニーズを起点に、課題に応じてデータ分析、自然言語処理、画像認識、機械学習、生成AIなど、幅広い技術領域を組み合わせ、提案から設計、構築、運用設計、継続的な改善までを一貫して担うことで、技術者としての専門性と創造性を発揮できる環境が整っています。
【業務詳細】
当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、
これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。
主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、
AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。
また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、
技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。
・AIに関する市場動向や技術の調査・検証
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動
・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成
・社内におけるAI活用の推進・展開支援
オフィス機器メーカーでのコアテクノロジーラボ/AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
東証プライム上場 大手プライムSIerでのM365/AIエージェントを活用し、社内業務の生産性向上を実現するエンジニアまたはリーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
担当業務
社内およびグループ各社の業務改革の一翼を担うポジションです。
Microsoft 365(Exchange, SharePoint, Teams, Intune, Power Platform等)の活用を軸に、
生成AIを含む最新技術/サービスを積極的に取り入れ、社員の業務を「技術で支える」施策を推進していただきます。
<具体的な業務内容>
・Microsoft 365および関連クラウドサービスの企画・設計・運用リード
Exchange, SharePoint, Teams, Intune, Power Platform等を活用し、
グループ全体の業務効率化・コラボレーション強化を推進
・生成AI/エージェント(Microsoft Copilotなど)や自動化ツールの導入・活用推進
AIを活用した業務プロセス変革や新しい仕組みの企画・実装、
及びグループ全体へのナレッジシェア
・5〜10名規模のプロジェクトリード
プロジェクトの企画立案から実行、進捗管理、メンバー育成まで幅広く担当
・社内外ユーザー部門との連携、業務要件ヒアリング・課題解決、技術サポート
各部門の課題を技術力とナレッジで解決し、全社の業務変革を実現
・グループ会社へのシステム展開・定着化のための施策推進
グループ全体の業務改革に寄与し、2万名規模に影響を与えるシステム・施策の展開
キャリアパス
<マネジメントキャリアパス>
● 1〜2年目:M365関連領域のプロジェクトリーダー
小規模(5〜10名)プロジェクトのリーダーとしてチームを牽引し、
Microsoft 365の活用推進などのプロジェクトでリーダー経験を積むことができます。
● 3〜5年目:組織横断プロジェクトのリーダー
複数チーム、組織にまたがるプロジェクトを主導し、
プロジェクトマネジメント力や組織間調整スキルを磨くことができます。
● 将来的な展望
複数のプロジェクトチームを統括するマネージャーや部門長として活躍し、
全社のIT戦略立案や戦略に沿った施策推進をリード。
組織全体の成長に貢献する経営視点を持ったリーダーを目指すことができます。
<スペシャリストキャリアパス>
●1〜2年目:Microsoft 365関連領域のオーソリティ
Microsoft 365やクラウドサービスの専門スキルを集中的に磨き、
社内の技術課題解決や生成AIエージェントなどの新技術導入の中心メンバーとして活躍することを目指します。
●3〜5年目: 複数の技術に精通するシステムアーキテクト
生成AIエージェントの設計・推進や高度なシステムアーキテクト業務をリード。
専門知識で業務改革を実現する、頼れる存在を目指すことができます。
●将来的な展望 : 社内全体のITアーキテクトやテクノロジーアドバイザーとして
複数のプロジェクトで技術指針を示す立場として活躍。
最先端技術の活用で社内外から信頼され、
業界においても高い認知度を持つエキスパートを目指すことができます。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・自社の情報システム高度化やDX施策推進を通じ、
最新のITサービスの活用を進める事になる為、市場価値のあるエンジニア・マネージャーとしての経験が積めます。
・また、グループ2万人を想定したDX施策および情報システム化企画・推進を行う事で、
本社機能としての情報システム化構想の考え方、推進力を身につける事が可能です。
担当業務
社内およびグループ各社の業務改革の一翼を担うポジションです。
Microsoft 365(Exchange, SharePoint, Teams, Intune, Power Platform等)の活用を軸に、
生成AIを含む最新技術/サービスを積極的に取り入れ、社員の業務を「技術で支える」施策を推進していただきます。
<具体的な業務内容>
・Microsoft 365および関連クラウドサービスの企画・設計・運用リード
Exchange, SharePoint, Teams, Intune, Power Platform等を活用し、
グループ全体の業務効率化・コラボレーション強化を推進
・生成AI/エージェント(Microsoft Copilotなど)や自動化ツールの導入・活用推進
AIを活用した業務プロセス変革や新しい仕組みの企画・実装、
及びグループ全体へのナレッジシェア
・5〜10名規模のプロジェクトリード
プロジェクトの企画立案から実行、進捗管理、メンバー育成まで幅広く担当
・社内外ユーザー部門との連携、業務要件ヒアリング・課題解決、技術サポート
各部門の課題を技術力とナレッジで解決し、全社の業務変革を実現
・グループ会社へのシステム展開・定着化のための施策推進
グループ全体の業務改革に寄与し、2万名規模に影響を与えるシステム・施策の展開
キャリアパス
<マネジメントキャリアパス>
● 1〜2年目:M365関連領域のプロジェクトリーダー
小規模(5〜10名)プロジェクトのリーダーとしてチームを牽引し、
Microsoft 365の活用推進などのプロジェクトでリーダー経験を積むことができます。
● 3〜5年目:組織横断プロジェクトのリーダー
複数チーム、組織にまたがるプロジェクトを主導し、
プロジェクトマネジメント力や組織間調整スキルを磨くことができます。
● 将来的な展望
複数のプロジェクトチームを統括するマネージャーや部門長として活躍し、
全社のIT戦略立案や戦略に沿った施策推進をリード。
組織全体の成長に貢献する経営視点を持ったリーダーを目指すことができます。
<スペシャリストキャリアパス>
●1〜2年目:Microsoft 365関連領域のオーソリティ
Microsoft 365やクラウドサービスの専門スキルを集中的に磨き、
社内の技術課題解決や生成AIエージェントなどの新技術導入の中心メンバーとして活躍することを目指します。
●3〜5年目: 複数の技術に精通するシステムアーキテクト
生成AIエージェントの設計・推進や高度なシステムアーキテクト業務をリード。
専門知識で業務改革を実現する、頼れる存在を目指すことができます。
●将来的な展望 : 社内全体のITアーキテクトやテクノロジーアドバイザーとして
複数のプロジェクトで技術指針を示す立場として活躍。
最先端技術の活用で社内外から信頼され、
業界においても高い認知度を持つエキスパートを目指すことができます。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・自社の情報システム高度化やDX施策推進を通じ、
最新のITサービスの活用を進める事になる為、市場価値のあるエンジニア・マネージャーとしての経験が積めます。
・また、グループ2万人を想定したDX施策および情報システム化企画・推進を行う事で、
本社機能としての情報システム化構想の考え方、推進力を身につける事が可能です。
上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのSRE (Site Reliability Engineer)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルバンクに求められる高可用性・高信頼性のシステム基盤を構築・運用していただきます。
AWSマルチリージョンによる高可用なデジタルバンクシステムの構築・運用
サービスの信頼性向上。SLI/SLOの策定と運用から継続的なパフォーマンス改善
Datadogを用いた監視・アラート設定及び障害対応
AWS Organizationを含めたインフラストラクチャ全般のセキュリティ運用・コンプライアンス対応
開発チームの生産性を最大化するためのプラットフォーム(CI/CD、開発環境、テスト環境など)の設計・構築・運用
設計段階からの可用性・信頼性レビューと対応
パフォーマンス最適化とそのための仕組み作り
障害対応・復旧・インシデント管理、およびPostmortem文化の醸成
金融業界特有の規制要件への対応
AWSマルチリージョンによる高可用なデジタルバンクシステムの構築・運用
サービスの信頼性向上。SLI/SLOの策定と運用から継続的なパフォーマンス改善
Datadogを用いた監視・アラート設定及び障害対応
AWS Organizationを含めたインフラストラクチャ全般のセキュリティ運用・コンプライアンス対応
開発チームの生産性を最大化するためのプラットフォーム(CI/CD、開発環境、テスト環境など)の設計・構築・運用
設計段階からの可用性・信頼性レビューと対応
パフォーマンス最適化とそのための仕組み作り
障害対応・復旧・インシデント管理、およびPostmortem文化の醸成
金融業界特有の規制要件への対応
大手SIerでの全社生成AIビジネス戦略検討/アセット企画・展開推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
課長 課長代理 TG(テクニカルグレード)
仕事内容
全社(日本国内)の生成AIビジネス戦略策定、Smart AI Agent(R)を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー/SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。
具体的には以下の業務を担当します。
- 生成AI・AIエージェントの技術トレンド、市場・競合・顧客動向の調査と、全社(日本国内)戦略・重点施策への反映
- 全社および各業界の生成AIビジネス戦略、GTM戦略、ロードマップ、KPIの策定
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
入社後は、ご経験に応じて担当領域を定め、構想策定だけでなく、関係者を巻き込みながら事業成果につなげるところまで担っていただきます。
具体的には以下の業務を担当します。
- 生成AI・AIエージェントの技術トレンド、市場・競合・顧客動向の調査と、全社(日本国内)戦略・重点施策への反映
- 全社および各業界の生成AIビジネス戦略、GTM戦略、ロードマップ、KPIの策定
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
入社後は、ご経験に応じて担当領域を定め、構想策定だけでなく、関係者を巻き込みながら事業成果につなげるところまで担っていただきます。
【東京】上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのセキュリティ責任者 ※新会社に出向
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
責任者
仕事内容
主な業務内容
このポジションは新会社のセキュリティ全体を統括するポジションです。
コーディング、インフラストラクチャーなどの知識と経験を活かし、開発者や情報システム担当と連携して、セキュリティを維持・向上させます。
以下の業務を各セキュリティスペシャリストと協力しながら推進します。
プロダクトセキュリティ
- クラウド環境のセキュリティガードレールの整備
- In-houseセキュリティコンサルティング:自社開発者へのセキュリティに関する技術的な助言、アーキテクチャのレビュー等
- 脆弱性診断、ペネトレーションテストの実施またはサポート
- OSINTをはじめとする脆弱性情報の収集、検証
- セキュリティ関連のツール、スクリプトの開発
- NIST CSF、CIS Controls等のフレームワークの実装と展開
コーポレートセキュリティ
- マイクロソフトなど主要ベンダーの情報収集、最新技術理解、検証
- Azure AD、Bastion等を含む社内情報システムの設計運用
- EDR、CASB、MDM等のツールの運用管理
セキュリティガバナンス
- NIST CSF、CIS Controls等のフレームワークを活用した情報セキュリティ統制を構築、運用
- 事業部門に対してセキュリティ、個人情報を含むデータ保護に関するIn-Houseコンサルティング、法人顧客からのセキュリティ問い合わせ回答支援
- SOCやISMSなどの第三者認証取得
本ポジションの魅力
- 新たな提携により、新しいデジタル銀行をゼロから創り出していく、セキュリティスペシャリストとして非常にチャレンジングな環境です
- これまで培ってきたご経験や専門性を、世の中にインパクトを与える前例が無い事業で発揮することができます
- 単なるセキュリティ対策の企画・設計ではなく、新会社のサイバーセキュリティ戦略を自ら検討・実行するという、大きな責任と達成感を得られる仕事です
このポジションは新会社のセキュリティ全体を統括するポジションです。
コーディング、インフラストラクチャーなどの知識と経験を活かし、開発者や情報システム担当と連携して、セキュリティを維持・向上させます。
以下の業務を各セキュリティスペシャリストと協力しながら推進します。
プロダクトセキュリティ
- クラウド環境のセキュリティガードレールの整備
- In-houseセキュリティコンサルティング:自社開発者へのセキュリティに関する技術的な助言、アーキテクチャのレビュー等
- 脆弱性診断、ペネトレーションテストの実施またはサポート
- OSINTをはじめとする脆弱性情報の収集、検証
- セキュリティ関連のツール、スクリプトの開発
- NIST CSF、CIS Controls等のフレームワークの実装と展開
コーポレートセキュリティ
- マイクロソフトなど主要ベンダーの情報収集、最新技術理解、検証
- Azure AD、Bastion等を含む社内情報システムの設計運用
- EDR、CASB、MDM等のツールの運用管理
セキュリティガバナンス
- NIST CSF、CIS Controls等のフレームワークを活用した情報セキュリティ統制を構築、運用
- 事業部門に対してセキュリティ、個人情報を含むデータ保護に関するIn-Houseコンサルティング、法人顧客からのセキュリティ問い合わせ回答支援
- SOCやISMSなどの第三者認証取得
本ポジションの魅力
- 新たな提携により、新しいデジタル銀行をゼロから創り出していく、セキュリティスペシャリストとして非常にチャレンジングな環境です
- これまで培ってきたご経験や専門性を、世の中にインパクトを与える前例が無い事業で発揮することができます
- 単なるセキュリティ対策の企画・設計ではなく、新会社のサイバーセキュリティ戦略を自ら検討・実行するという、大きな責任と達成感を得られる仕事です
製造業の変革を成功に導くプロフェッショナルファームでの生成AIアプリケーション開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では生成AIを活用したAIエージェント、GraphRAG、マルチモーダル解析等の新規事業展開を模索しています。AI駆動開発の先端技術を実践しながら、次世代AIソリューションの事業創出に挑戦できる人材を募集します。
【具体的な業務内容】
・LangChain・LangGraph・GraphRAGを活用したAIエージェント設計・開発
・クラウドインフラからフロントエンドまでのフルスタック開発
・RAGシステム、ベクトルデータベースの設計・運用(FAISS、Chroma)
・LLM API(GPT-4o, Claude, Gemini等)の組み込み開発
・LLMOps(モデル監視・動的チューニング)の実践
・パートナー開発チームの技術支援・リード
【具体的な業務内容】
・LangChain・LangGraph・GraphRAGを活用したAIエージェント設計・開発
・クラウドインフラからフロントエンドまでのフルスタック開発
・RAGシステム、ベクトルデータベースの設計・運用(FAISS、Chroma)
・LLM API(GPT-4o, Claude, Gemini等)の組み込み開発
・LLMOps(モデル監視・動的チューニング)の実践
・パートナー開発チームの技術支援・リード
Devin活用コンサルタント(自律型AIエンジニアを活用した次世代開発のリードコンサルタント)/「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,812万円
ポジション
Devin活用コンサルタント
仕事内容
新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devinの導入コンサルティング(環境構築、トレーニング、活用支援、PoC)
・AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援
得られるもの
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画/生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・Devinの導入コンサルティング(環境構築、トレーニング、活用支援、PoC)
・AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援
得られるもの
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画/生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
AIを利活用したサービス開発会社でのカスタマーサクセス(生成AI事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜960万円
ポジション
担当者
仕事内容
高セキュリティ・低コストでご利用いただける企業向けChat GPTの安全な運用を支援するAIプロダクトのカスタマーサクセスポジションです。
生成AIの市場が急激に伸長し、企業のAI・DXへの投資額が高まる環境の中で、事業責任者/マネージャーになることを見据えながら ご自身の経歴・希望あるいは弊社のニーズに合わせて、以下の業務のいずれかを行っていただきます。
<メイン業務>
・インサイドセールスやフィールドセールスなどの他チームと協働したアップセル/クロスセルの仕組みづくり
・法人顧客(エンタープライズ企業/SMB企業両方)を対象としたAIプロダクトの活用支援
<既存事業のプロダクト開発領域>
・顧客接点を活かしたフィードバック及び機能提案
・リード数最大化に向けたマーケティング施策の立案
・有償支援の商品開発
<新規事業開発の領域>
・バーティカルAIエージェント事業の企画~開発
・AIエージェントの事業責任者
<社長案件への同行>
エンタープライズ企業の経営層への戦略提案・企画提案
※ご経験とキャリア志望をすり合わせた上で、仕事内容を決定致します。
生成AIの市場が急激に伸長し、企業のAI・DXへの投資額が高まる環境の中で、事業責任者/マネージャーになることを見据えながら ご自身の経歴・希望あるいは弊社のニーズに合わせて、以下の業務のいずれかを行っていただきます。
<メイン業務>
・インサイドセールスやフィールドセールスなどの他チームと協働したアップセル/クロスセルの仕組みづくり
・法人顧客(エンタープライズ企業/SMB企業両方)を対象としたAIプロダクトの活用支援
<既存事業のプロダクト開発領域>
・顧客接点を活かしたフィードバック及び機能提案
・リード数最大化に向けたマーケティング施策の立案
・有償支援の商品開発
<新規事業開発の領域>
・バーティカルAIエージェント事業の企画~開発
・AIエージェントの事業責任者
<社長案件への同行>
エンタープライズ企業の経営層への戦略提案・企画提案
※ご経験とキャリア志望をすり合わせた上で、仕事内容を決定致します。
法人向けAIソリューション事業、自社AIサービス事業会社でのビジネス職(営業/コンサルタント等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
世の中の仕組みを根本から変えるであろうAI技術で、ビジネスの変 を起こし、 本の可能性を める。最先端のAI技術を、ソフトウェア ソリューション 研究開発を連動させ、連続的に社会実装していきます 。
弊社では企業のノウハウデータと がAIによって滑らかに繋がるシステムを実現するべく、社内データを連携したAIエージェント/AIアシスタントが企業の 産性向上 業務効率化の課題を解決します 。
ポジションの魅
-スタートアップのアーリーフェーズで、拡 フェーズでのコンサルティング営業を経験できます 。
- 社のソフトウェアの営業/導 援だからこそ、スピード感を持った価値提供が可能
マーケティングチームやアライアンスチームを創出したリードおよび既存ビジネス職
顧客に対し、ニーズを的確に把握し、課題解決に向けた最適なソリューションを提案するコンサルティング営業をお任せします 。
クライアント獲得のためのソリューション営業
弊社システムの新規/既存クライアントへの提案、導 援
開発チームとのプロダクト 針の意思決定
マーケティングチームが企画 運営するイベントの 援
経営課題の探索
成AI領域での新規事業 ち上げ
弊社では企業のノウハウデータと がAIによって滑らかに繋がるシステムを実現するべく、社内データを連携したAIエージェント/AIアシスタントが企業の 産性向上 業務効率化の課題を解決します 。
ポジションの魅
-スタートアップのアーリーフェーズで、拡 フェーズでのコンサルティング営業を経験できます 。
- 社のソフトウェアの営業/導 援だからこそ、スピード感を持った価値提供が可能
マーケティングチームやアライアンスチームを創出したリードおよび既存ビジネス職
顧客に対し、ニーズを的確に把握し、課題解決に向けた最適なソリューションを提案するコンサルティング営業をお任せします 。
クライアント獲得のためのソリューション営業
弊社システムの新規/既存クライアントへの提案、導 援
開発チームとのプロダクト 針の意思決定
マーケティングチームが企画 運営するイベントの 援
経営課題の探索
成AI領域での新規事業 ち上げ
【東京・大阪・愛知】東証プライム上場 大手プライムSIerでのシステム開発と社内業務の生産性を圧倒的に向上させるITアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。一の開発プロジェクトのみならず、グループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。
募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。
例1)システム開発における生成AI活用施策の立案・推進
生成AI/AIエージェントをを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。
例2)生成AI活用施策の社内外への浸透・推進
生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。
例3)社内業務を生成AI/AIエージェントを活用し効率化する施策の立案・推進
社内業務の効率化を目指し、社内システムと連携したRAGやAIエージェントの仕組みを実装、またはそのリーダーとして企画等を推進いただきます。
募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。
例1)システム開発における生成AI活用施策の立案・推進
生成AI/AIエージェントをを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。
例2)生成AI活用施策の社内外への浸透・推進
生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。
例3)社内業務を生成AI/AIエージェントを活用し効率化する施策の立案・推進
社内業務の効率化を目指し、社内システムと連携したRAGやAIエージェントの仕組みを実装、またはそのリーダーとして企画等を推進いただきます。
【東京/大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでの業務変革、業務自動化プロジェクト(次世代技術を活用した先進的な取組み)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集内容
ITコンサルとして顧客業務の改善推進、RPA/AI/API技術を活用して業務の自動化・効率化を推進いただける方を募集します。
技術力に自信のある方、お客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトを推進いただける方、新規サービスの企画・開発に携わってみたい方、お待ちしています。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。
仕事内容
【募集組織の特徴】
当部では、RPAを活用したオートメーション事業に10年近く取り組んでおり、2024年時点で国内トップの実績を持っています。
従来RPAの導入による定型業務の自動化から、現在はAI、AIエージェント等の先進テクノロジーを活用した非定型業務の自動化に注力しています。
またDXコンサルとして顧客DX推進部門のアドバイザリー支援にも力を入れ始めています。
【募集背景】
非定型業務のオートメーション化は市場の温度感の高まりを感じつつも、インパクトのある事例やユースケースが出ておらず成熟していない状況です。
新しい市場を切り拓いていくため、キャリア人材採用活動に取り組んでいます。
ご入社後は、プロジェクトを推進するために必要な技術的なフォローに加え、今後キャリアプラン形成に向けたフォローも実施致します。
【お任せする業務内容】
・DX化を見据えた業務変革支援ができるITコンサルタント
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API等を組み合わせた業務自動化プロジェクトの推進リーダー
・市場を先回りした新テクノロジーの技術検証、サービス企画/開発の推進リーダー
【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、プロジェクトの特性都合により出社する場合はありますが部門として特定の出社日は設けておりません。
・プロジェクト単位で朝会、夕会を実施することでプロジェクトメンバー間でのタイムリーなコミュニケーションを取れるようにしています。
※もちろん入社時に対面でのコミュニケーションを希望される場合は、上司、プロジェクトメンバーと調整して定期的な出社日を設けることも可能です。
【身に付くスキル・能力】
・オートメーション領域で顧客DX推進部門の一員として業務遂行することで、DXコンサルの能力が身に付けられます。
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API等の製品スキル習得が可能となります。
・今後注力したい非定型業務自動化の経験を通じて、AIエージェントのスキルを蓄積することが可能になります。
【ポジション・期待役割】
1年後:業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダー
3年後:業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダー
キャリアパス
1年後:業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダーとして活躍いただきたい。
3年後:業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダーとして活躍いただきたい。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
顧客業務の整理から開発、運用保守までフルスコープで対応できます。
AI等、先進技術を駆使しSIerならではの技術力を活かして、顧客の高度広範囲での業務自動化による生産性向上を実現する新規サービスを開発し提供します。
RPAツールのUiPathについては国内No.1の実績を有しています。
今後はさらに、顧客業務変革を推進するためDX化に向けた取り組み、体制強化を進めています。
ITコンサルとして顧客業務の改善推進、RPA/AI/API技術を活用して業務の自動化・効率化を推進いただける方を募集します。
技術力に自信のある方、お客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトを推進いただける方、新規サービスの企画・開発に携わってみたい方、お待ちしています。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。
仕事内容
【募集組織の特徴】
当部では、RPAを活用したオートメーション事業に10年近く取り組んでおり、2024年時点で国内トップの実績を持っています。
従来RPAの導入による定型業務の自動化から、現在はAI、AIエージェント等の先進テクノロジーを活用した非定型業務の自動化に注力しています。
またDXコンサルとして顧客DX推進部門のアドバイザリー支援にも力を入れ始めています。
【募集背景】
非定型業務のオートメーション化は市場の温度感の高まりを感じつつも、インパクトのある事例やユースケースが出ておらず成熟していない状況です。
新しい市場を切り拓いていくため、キャリア人材採用活動に取り組んでいます。
ご入社後は、プロジェクトを推進するために必要な技術的なフォローに加え、今後キャリアプラン形成に向けたフォローも実施致します。
【お任せする業務内容】
・DX化を見据えた業務変革支援ができるITコンサルタント
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API等を組み合わせた業務自動化プロジェクトの推進リーダー
・市場を先回りした新テクノロジーの技術検証、サービス企画/開発の推進リーダー
【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、プロジェクトの特性都合により出社する場合はありますが部門として特定の出社日は設けておりません。
・プロジェクト単位で朝会、夕会を実施することでプロジェクトメンバー間でのタイムリーなコミュニケーションを取れるようにしています。
※もちろん入社時に対面でのコミュニケーションを希望される場合は、上司、プロジェクトメンバーと調整して定期的な出社日を設けることも可能です。
【身に付くスキル・能力】
・オートメーション領域で顧客DX推進部門の一員として業務遂行することで、DXコンサルの能力が身に付けられます。
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API等の製品スキル習得が可能となります。
・今後注力したい非定型業務自動化の経験を通じて、AIエージェントのスキルを蓄積することが可能になります。
【ポジション・期待役割】
1年後:業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダー
3年後:業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダー
キャリアパス
1年後:業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダーとして活躍いただきたい。
3年後:業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダーとして活躍いただきたい。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
顧客業務の整理から開発、運用保守までフルスコープで対応できます。
AI等、先進技術を駆使しSIerならではの技術力を活かして、顧客の高度広範囲での業務自動化による生産性向上を実現する新規サービスを開発し提供します。
RPAツールのUiPathについては国内No.1の実績を有しています。
今後はさらに、顧客業務変革を推進するためDX化に向けた取り組み、体制強化を進めています。
急成長AIベンチャー企業での採用部長
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社では、カンパニー制への移行や非連続成長に向けて、採用活動を全社レベルでアップデート中です。
本ポジションでは、「中途」「新卒」「採用体制」「採用ブランディング」を横断しながら、採用チーム全体を統括し、経営と事業成長に直結する人材戦略の実行を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・採用戦略の全体設計と実行責任(新卒/中途両面)
・採用チーム(中途/新卒/アシスタント含む約10名)のマネジメント
・各事業部との採用連携体制の構築と推進
・採用チャネルの最適化とROI改善
・採用広報/採用イベントなどブランディング施策の企画実行
・採用KPIの設計と可視化(例:CAC、承諾率、リードタイムなど)
・採用計画と人員計画の連動
ポジションの魅力
1. 「著名な研究室の卒業生」という初の上場企業のAIトップブランド
・著名な研究室の1期生たちが立ち上げた企業です。
また初の上場企業でもあります。
・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に継続成長する中で、役員、事業責任者と協力しグループ全体・事業部毎の採用戦略全般を策定できます。
2. 生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット
・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、全産業の中で最もポテンシャルの領域と考えています。
・市場からの圧倒的な追い風の中で、M&Aも含めてグループ規模が拡大する組織をリードする採用活動の推進が可能です。
3. 「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」事業展開企業におけるキャリア
・AISaaS事業においては、数少ない業界・部署横断(超ホリゾンタル)なターゲットを有し、大手企業(ナショナルクライアント)顧客を中心に幅広い事業展開を行っています。
・意志を重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施している企業ならではの幅広いキャリアパスの可能性もございます。
4. 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得
・高い技術力をもつR&Dメンバーやアルゴリズムエンジニア等との連携により、幅広い知見や最新のテクノロジーに触れることができ、最新のテクノロジーを活用した新しい採用の形にチャレンジすることが可能です。
当社では、カンパニー制への移行や非連続成長に向けて、採用活動を全社レベルでアップデート中です。
本ポジションでは、「中途」「新卒」「採用体制」「採用ブランディング」を横断しながら、採用チーム全体を統括し、経営と事業成長に直結する人材戦略の実行を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・採用戦略の全体設計と実行責任(新卒/中途両面)
・採用チーム(中途/新卒/アシスタント含む約10名)のマネジメント
・各事業部との採用連携体制の構築と推進
・採用チャネルの最適化とROI改善
・採用広報/採用イベントなどブランディング施策の企画実行
・採用KPIの設計と可視化(例:CAC、承諾率、リードタイムなど)
・採用計画と人員計画の連動
ポジションの魅力
1. 「著名な研究室の卒業生」という初の上場企業のAIトップブランド
・著名な研究室の1期生たちが立ち上げた企業です。
また初の上場企業でもあります。
・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に継続成長する中で、役員、事業責任者と協力しグループ全体・事業部毎の採用戦略全般を策定できます。
2. 生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット
・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、全産業の中で最もポテンシャルの領域と考えています。
・市場からの圧倒的な追い風の中で、M&Aも含めてグループ規模が拡大する組織をリードする採用活動の推進が可能です。
3. 「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」事業展開企業におけるキャリア
・AISaaS事業においては、数少ない業界・部署横断(超ホリゾンタル)なターゲットを有し、大手企業(ナショナルクライアント)顧客を中心に幅広い事業展開を行っています。
・意志を重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施している企業ならではの幅広いキャリアパスの可能性もございます。
4. 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得
・高い技術力をもつR&Dメンバーやアルゴリズムエンジニア等との連携により、幅広い知見や最新のテクノロジーに触れることができ、最新のテクノロジーを活用した新しい採用の形にチャレンジすることが可能です。
AIを利活用したサービス開発会社での【セールス】生成AIを活用したIR領域SaaS / エンタープライズ向け※出向
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円 〜 600万円
ポジション
担当者
仕事内容
フィールドセールスとして市場開拓するだけでなく、プロダクトの成長のために必要な要素全てに幅広く関わって頂きます。
商談育成・確保にむけてのインサイドセールスとの連携
商談の推進、商談管理(セールスフォース)
上場企業だけでなく、新たなターゲットとして上場予定企業への、プロダクトの営業戦略/戦術の企画、実行 リード獲得に向けての、セールス観点でのマーケティング機能との協働
販売代理店の活用に向けての戦略/戦術の企画立案、実行(マーケチームとの連携含む)
新機能等のニーズヒアリングからエンジニアへの共有、実装までのすり合わせ
※決まった役割だけを担当頂くのではなく、業務経験・年数・ご自身のスキルやご自身の意思を含めて、幅広くい業務をお任せしていきたいと考えております
キャリアパスの例
フィールドセールスにおけるマネージャー・ポジションへのアサイン
BizDev(=事業企画/事業開発) へのアサイン
Alliance(=業務提携)へのアサイン
新規事業開発ポジションへのアサイン
事業責任者の可能性
キャリア面談にてあなたの志向を伺いながら、一緒に次のステップを決めていきたいと考えております。
あなたがこの業務で得られること
全員 営業、全員 事業開発
セールスのご経験しかなくても、事業開発経験が積めるポジション
セールス:インサイドセールスからカスタマーサクセスまでの一気通貫なセールス業務のほか、業務設計・マネジメント手法の開発
事業企画:代理店との連携強化やスキーム開発などの代理店戦略
事業開発:0.5→1フェーズのプロダクト開発業務、PdMとの連携や、要件定義、新機能企画
取り扱い商材の多さ、幅広いサービスの提供が可能
会計、財務の知識をだけでなく、企業の成長ストーリーを語るIR領域の知識が身に付く
つまりセールス担当として、企業の数字を読むスキルの習得が可能
進化を続けるAIの技術理解
生成AI含めたAI技術全般の理解度、またビジネス実装する為のノウハウ
AI商材の営業ノウハウ、技術目線での他社サービスの目利き
革新的な売り方の共創
AI技術を搭載した説明難易度の高い商品を、顧客商談ゼロで受注する仕組みを構築し、顧客の潜在ニーズ発掘や、プロダクト機能強化に関する企画/アイディア創出へとフィールドセールスの役割と重きをシフトさせ、プロダクトの育成スピードと付加価値向上をさらに最大化できる組織作りを、AI技術を活用して実行する事の経験
商談育成・確保にむけてのインサイドセールスとの連携
商談の推進、商談管理(セールスフォース)
上場企業だけでなく、新たなターゲットとして上場予定企業への、プロダクトの営業戦略/戦術の企画、実行 リード獲得に向けての、セールス観点でのマーケティング機能との協働
販売代理店の活用に向けての戦略/戦術の企画立案、実行(マーケチームとの連携含む)
新機能等のニーズヒアリングからエンジニアへの共有、実装までのすり合わせ
※決まった役割だけを担当頂くのではなく、業務経験・年数・ご自身のスキルやご自身の意思を含めて、幅広くい業務をお任せしていきたいと考えております
キャリアパスの例
フィールドセールスにおけるマネージャー・ポジションへのアサイン
BizDev(=事業企画/事業開発) へのアサイン
Alliance(=業務提携)へのアサイン
新規事業開発ポジションへのアサイン
事業責任者の可能性
キャリア面談にてあなたの志向を伺いながら、一緒に次のステップを決めていきたいと考えております。
あなたがこの業務で得られること
全員 営業、全員 事業開発
セールスのご経験しかなくても、事業開発経験が積めるポジション
セールス:インサイドセールスからカスタマーサクセスまでの一気通貫なセールス業務のほか、業務設計・マネジメント手法の開発
事業企画:代理店との連携強化やスキーム開発などの代理店戦略
事業開発:0.5→1フェーズのプロダクト開発業務、PdMとの連携や、要件定義、新機能企画
取り扱い商材の多さ、幅広いサービスの提供が可能
会計、財務の知識をだけでなく、企業の成長ストーリーを語るIR領域の知識が身に付く
つまりセールス担当として、企業の数字を読むスキルの習得が可能
進化を続けるAIの技術理解
生成AI含めたAI技術全般の理解度、またビジネス実装する為のノウハウ
AI商材の営業ノウハウ、技術目線での他社サービスの目利き
革新的な売り方の共創
AI技術を搭載した説明難易度の高い商品を、顧客商談ゼロで受注する仕組みを構築し、顧客の潜在ニーズ発掘や、プロダクト機能強化に関する企画/アイディア創出へとフィールドセールスの役割と重きをシフトさせ、プロダクトの育成スピードと付加価値向上をさらに最大化できる組織作りを、AI技術を活用して実行する事の経験
株式会社NTTデータ/大手SIerでの生成AIビジネスを推進するコンサルティングセールス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
・弊社生成AIアセット及び取扱テクノロジを活用したオファリング営業
・弊社AIエージェント構想に関する営業企画
・生成AIビジネスにおける営業戦略立案と実行
・弊社AIエージェント構想に関する営業企画
・生成AIビジネスにおける営業戦略立案と実行
大手通信会社ユーザー系SIerにおけるAIエンジニア(LLM、AIエージェント等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
565万円〜870万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。
当グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、 AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画頂きます。
必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアと チームを構成しグループ会社と協業し対応を進めます。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/jenkins
・Python/Java/ruby/JavaScript
・Slack
【研修制度】
・アジャイル開発の経験は必須ではありません。
自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。
当グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、 AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画頂きます。
必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアと チームを構成しグループ会社と協業し対応を進めます。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/jenkins
・Python/Java/ruby/JavaScript
・Slack
【研修制度】
・アジャイル開発の経験は必須ではありません。
自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。
情報システムのアプリケーション開発スペシャリスト/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1244万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループ並びにグループ銀行のデータドリブン経営を支える情報系システムを企画構想から設計・開発・リリース・保守まで一貫してリードしています。
経営のスピード改革が加速する中、グループ各社で日々発生する膨大な取引データを巨大DWHに集約し、意思決定に直結する“使える情報”へと磨き上げて提供。ITの力で経営の高度化と迅速化を推進しています。
あらゆる意思決定へのデータ利活用のニーズの高まりを受けた旺盛な開発需要に応えるため、以下のポジションで即戦力となる人材を募集します。
クラウド、ERP、SaaS、データレイク/DWH/BI、データパイプライン、生成AI開発など先進技術を横断し、ペタバイト級の金融データから意思決定の質と速度を引き上げる、社会的インパクトの大きい仕事です。
1.アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリスト(アプリケーションスペシャリスト)
2.大小並行する複数のプロジェクトを牽引・マネジメントするPMエキスパート
3.適切なデータ配置、機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト・テクニカルリード(ITアーキテクト、ITスペシャリスト)
【業務内容】
グループ銀行及びグループのデータドリブン経営を支える以下いずれかの業務システムの企画・開発・保守をご担当頂きます。
・ビッグデータ基盤、経営情報システム(企業管理会計)
・財務会計
・リスク・コンプライアンス管理、人事(従業員・組織管理、給与、勤怠、福利厚生)
・マーケティング、顧客提案支援
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
業務内容欄に記載したシステムの開発・保守に於いて、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。
●ITスペシャリスト:アプリケーション開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導
●PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトの牽引・マネジメント(ユーザー調整・コスト・進捗・品質マネジメント)
●ITアーキテクト・スペシャリスト:適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを主導
【おもな関係者】
グループ銀行の経営基盤業務(経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク・コンプライアンス、マーケティング等)の業務・企画部門担当者。
システム開発・保守に於いて関係する他システムを所管する当社社員。 当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。
【想定担当案件(例)】
●ビッグデータ基盤の拡張・刷新
・AIデータ分析など高まるデータ利活用ニーズに応えるためのデータ収集・加工・管理・配信などのデータエンジニアリング案件
・業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為のビッグデータ基盤、BIツールなどのモダナイズ案件。
・20年来稼働してきた現行DWH(メインフレーム)中心とした情報系アーキテクチャの更改案件。(DWHからビッグデータ基盤への移行など)
●財務会計システム更改(連結決算の次世代化)
・グループ横断で決算情報をシームレス集約・統合し、決算早期化と精度向上を両立。ERPパッケージを軸に、IFRS(国際会計基準)対応や管理会計強化、ワークフロー/統制の高度化を推進する案件。
●コンプライアンス管理システム刷新
・M&Aやプロジェクトファイナンス、O&D等、インサイダー情報管理や利益相反管理が重要且つ複雑である領域のビジネス拡大が見込まれる中、企業コンプライアンス管理関連システムの抜本的変更を目的としたシステム更改案件。
●人事システム更改
構築から35年を経過したメインフレーム/EUCからの脱却。人事マスタ再設計、権限・セキュリティの最新化、クラウド/SaaS活用、データ連携の再編成で、持続性と拡張性を備えた次世代HR基盤へタレント・勤怠・給与の一気通貫を目指した再構築案件。
●営業支援システムのレベルアップ
営業力強化をサポートする基盤として銀行営業店が使うアプリケーションを集約する顧客業務統合プラットフォーム上で稼働する営業支援システムのレベルアップ案件。
AIエージェント導入による次アクション提案、リードスコアリング、ドキュメント要約、音声メモ自動化など、現場効率と成果を劇的に高める機能の実装など。
【成長機会】
・全社俯瞰力が身につく:グループ各社から日々集まる多種多様なデータを収集・加工し、各部門の情報系システムサービスとして提供することで、銀行およびグループ全体のビジネス構造とシステム全体像をデータの流れで理解できます。ここで得られる知見は、社内でのキャリアアップに直結する“全社視点”の土台になります。
・グローバル案件で視座が広がる:海外拠点システムとの連携、ならびに海外で利用されるシステムの開発・運用保守に関与することで、多通貨・多言語・各国規制といったグローバル要件を実地で習得。国境を越えたプロジェクトマネジメントやアーキテクチャ設計の経験を積めます。
・最先端スタックで技術が伸びる:銀行に求められる高い非機能要件(可用性・性能・セキュリティ・監査)と複雑な業務要件に応えるため、ビッグデータ基盤、ERPパッケージ、SaaS、主要クラウド(IaaS/PaaS)、DWH/BI、データパイプライン等をフル活用。大規模データ処理やアプリケーション/データベース性能最適化、CICD/自動化まで、実戦でスキルを磨けます。
【想定キャリアパス】
個人の志向と実績に応じて、マネジメント/エキスパートいずれのトラックでも上位職層へ成長できます。職務ローテーションや大型案件を通じて、戦略策定から実装・運用まで一貫した経験を積み、全社視点で価値を創出するリーダーを目指せます。
また、ビジネス側の思考や課題感の理解を深め、提案力を高めることを目的に、ビジネス部門での短期ローテーション制度も用意しています。
以下はキャリアパスの一例です。
(1) アプリケーションスペシャリスト・アークテクト・テクニカルリード
システムエンジニア(担当案件を独力で設計・実装・テスト)→アプリケーションスペシャリスト(実装力の確立)→テクニカルリード(課題解決と標準化の推進)→ITアーキテクト(全体最適の設計責任)→エキスパート職(ITスペシャリスト・アーキテクト)
(2)PMエキスパート
システムエンジニア(担当案件を独力で設計・実装・テスト)→小規模PM→大規模PL→大規模PM→ラインマネージャー→マネジメント(部長)/エキスパート職(PMエキスパート)
経営のスピード改革が加速する中、グループ各社で日々発生する膨大な取引データを巨大DWHに集約し、意思決定に直結する“使える情報”へと磨き上げて提供。ITの力で経営の高度化と迅速化を推進しています。
あらゆる意思決定へのデータ利活用のニーズの高まりを受けた旺盛な開発需要に応えるため、以下のポジションで即戦力となる人材を募集します。
クラウド、ERP、SaaS、データレイク/DWH/BI、データパイプライン、生成AI開発など先進技術を横断し、ペタバイト級の金融データから意思決定の質と速度を引き上げる、社会的インパクトの大きい仕事です。
1.アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリスト(アプリケーションスペシャリスト)
2.大小並行する複数のプロジェクトを牽引・マネジメントするPMエキスパート
3.適切なデータ配置、機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト・テクニカルリード(ITアーキテクト、ITスペシャリスト)
【業務内容】
グループ銀行及びグループのデータドリブン経営を支える以下いずれかの業務システムの企画・開発・保守をご担当頂きます。
・ビッグデータ基盤、経営情報システム(企業管理会計)
・財務会計
・リスク・コンプライアンス管理、人事(従業員・組織管理、給与、勤怠、福利厚生)
・マーケティング、顧客提案支援
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
業務内容欄に記載したシステムの開発・保守に於いて、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。
●ITスペシャリスト:アプリケーション開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導
●PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトの牽引・マネジメント(ユーザー調整・コスト・進捗・品質マネジメント)
●ITアーキテクト・スペシャリスト:適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを主導
【おもな関係者】
グループ銀行の経営基盤業務(経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク・コンプライアンス、マーケティング等)の業務・企画部門担当者。
システム開発・保守に於いて関係する他システムを所管する当社社員。 当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。
【想定担当案件(例)】
●ビッグデータ基盤の拡張・刷新
・AIデータ分析など高まるデータ利活用ニーズに応えるためのデータ収集・加工・管理・配信などのデータエンジニアリング案件
・業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為のビッグデータ基盤、BIツールなどのモダナイズ案件。
・20年来稼働してきた現行DWH(メインフレーム)中心とした情報系アーキテクチャの更改案件。(DWHからビッグデータ基盤への移行など)
●財務会計システム更改(連結決算の次世代化)
・グループ横断で決算情報をシームレス集約・統合し、決算早期化と精度向上を両立。ERPパッケージを軸に、IFRS(国際会計基準)対応や管理会計強化、ワークフロー/統制の高度化を推進する案件。
●コンプライアンス管理システム刷新
・M&Aやプロジェクトファイナンス、O&D等、インサイダー情報管理や利益相反管理が重要且つ複雑である領域のビジネス拡大が見込まれる中、企業コンプライアンス管理関連システムの抜本的変更を目的としたシステム更改案件。
●人事システム更改
構築から35年を経過したメインフレーム/EUCからの脱却。人事マスタ再設計、権限・セキュリティの最新化、クラウド/SaaS活用、データ連携の再編成で、持続性と拡張性を備えた次世代HR基盤へタレント・勤怠・給与の一気通貫を目指した再構築案件。
●営業支援システムのレベルアップ
営業力強化をサポートする基盤として銀行営業店が使うアプリケーションを集約する顧客業務統合プラットフォーム上で稼働する営業支援システムのレベルアップ案件。
AIエージェント導入による次アクション提案、リードスコアリング、ドキュメント要約、音声メモ自動化など、現場効率と成果を劇的に高める機能の実装など。
【成長機会】
・全社俯瞰力が身につく:グループ各社から日々集まる多種多様なデータを収集・加工し、各部門の情報系システムサービスとして提供することで、銀行およびグループ全体のビジネス構造とシステム全体像をデータの流れで理解できます。ここで得られる知見は、社内でのキャリアアップに直結する“全社視点”の土台になります。
・グローバル案件で視座が広がる:海外拠点システムとの連携、ならびに海外で利用されるシステムの開発・運用保守に関与することで、多通貨・多言語・各国規制といったグローバル要件を実地で習得。国境を越えたプロジェクトマネジメントやアーキテクチャ設計の経験を積めます。
・最先端スタックで技術が伸びる:銀行に求められる高い非機能要件(可用性・性能・セキュリティ・監査)と複雑な業務要件に応えるため、ビッグデータ基盤、ERPパッケージ、SaaS、主要クラウド(IaaS/PaaS)、DWH/BI、データパイプライン等をフル活用。大規模データ処理やアプリケーション/データベース性能最適化、CICD/自動化まで、実戦でスキルを磨けます。
【想定キャリアパス】
個人の志向と実績に応じて、マネジメント/エキスパートいずれのトラックでも上位職層へ成長できます。職務ローテーションや大型案件を通じて、戦略策定から実装・運用まで一貫した経験を積み、全社視点で価値を創出するリーダーを目指せます。
また、ビジネス側の思考や課題感の理解を深め、提案力を高めることを目的に、ビジネス部門での短期ローテーション制度も用意しています。
以下はキャリアパスの一例です。
(1) アプリケーションスペシャリスト・アークテクト・テクニカルリード
システムエンジニア(担当案件を独力で設計・実装・テスト)→アプリケーションスペシャリスト(実装力の確立)→テクニカルリード(課題解決と標準化の推進)→ITアーキテクト(全体最適の設計責任)→エキスパート職(ITスペシャリスト・アーキテクト)
(2)PMエキスパート
システムエンジニア(担当案件を独力で設計・実装・テスト)→小規模PM→大規模PL→大規模PM→ラインマネージャー→マネジメント(部長)/エキスパート職(PMエキスパート)
株式会社NTTデータ/大手SIerでのAIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。具体的には以下が職務内容となります。
・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義 運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成
【アピールポイント(職務の魅力)】
<社会変革のテックリードへ>
当社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、我々の組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
<最新技術に触れる機会>
我々の組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
<専門性の高い組織>
組織を構成するメンバは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
<グローバルへの挑戦>
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。
・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義 運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成
【アピールポイント(職務の魅力)】
<社会変革のテックリードへ>
当社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、我々の組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
<最新技術に触れる機会>
我々の組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
<専門性の高い組織>
組織を構成するメンバは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
<グローバルへの挑戦>
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。