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AI転職求人

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転職求人一覧

大手SIerでの社内SE_生成AIサービスに関する企画・導入・維持運用・活用促進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社および国内グループ会社向けに提供している生成AIサービスについて、全社方針を踏まえながら社内向けの展開戦略策定、サービス仕様検討・サービス拡充、効果拡大に向けた活用推進等を行います。
・当社経営幹部層への提案、関連部署への意見照会を行いながらの方針策定
・上記方針に基づく、各部署、国内グループ会社のIT管理者と連携・協調したサービスの企画、設計、構築
・従業員の生産性向上を支えるサービス活用推進、トレーニング提供
・コミュニティサイト運営などを含むシステムの運用と機能改善


なお、主に関与する生成AIサービスとして以下のものがあります。
特に当社独自の生成AIサービスについては、生成AI自体の素早い進歩に追随し、スピード感をもって革新的な機能を追加・提供していきます。
・当社アセットを活用して構築している当社独自の生成AIサービス
・一般的な生成AIサービス

大手税理士法人での経営企画室_マネジャー(社内コミュニケーション担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●社内SNS(Microsoft Viva Engage等)を活用したコミュニケーション施策の企画・運営
●経営メッセージの可視化および社内浸透施策の設計・実行
●経営企画関連資料の構成設計・ストーリーメイキング、およびPowerPoint資料の作成
●必要に応じた社内インタビュー、取材、ライティング対応

大手証券会社でのクラウド・データベース・エンジニア / Cloud Database Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データベース・サービスのためにスケールブルで強い構築を設計して、実行します。
・データベース・サービスのために高可用性、災害回復、バックアップと会計検査の解決を開発します。
・クラウド基盤のオートメーションとデータベース配給することため、標準化されたTerraformとCloudFormationモジュールを作成します。
・IAM役割、方針、許可境界と資源ベースの方針を発達して管理します。
・AWSログとモニタリング解決策(CloudTrail, CloudWatch, S3レプリケーションとバケツ方針の含めて)を実現して保守します。
・解決を記録していて、モニターしていて、CloudTrail、CloudWatch、S3複製とバケツ方針を含んでいるAWSを実行して、維持します。
・クラウド環境でネットワーク(保安)への固執を確実にします、そして、コンプライアンスは最も練習します。
・GitLabでバージョン支配します。
・JiraとConfluenceを使用して仕事の流れ、プロセス、設計を文書化します。
・変化、事件管理、いろいろな家事メンテナンス作業します。
・アプリケーション・チームからの質問と要請を管理して、新たなシステムのビルド-アウト・プロジェクトに関して、データベース設計の上でコンサルティングを提供します。
・データ保護解決、匿名化、データベースに暗号化を実現します。
・データ移動、テープへのバックアップ、災害回復のためアプリケーション・チームと一部を協力します。

大手地銀でのシステム企画 ※リモート勤務可能

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
各部門が検討しているビジネスニーズへの最適なシステム企画やアーキテクチャ設計、全社共通的なプラットフォームの導入案件の企画・推進をお任せします。
▼主な業務内容
・要望のヒアリングに基づくシステム企画やアーキテクチャ設計
・最新技術や社外リファレンスアーキテクチャーの探索および活用
・アプリケーション/インフラエンジニアと連携し技術的な課題の解決方針の検討
・プロジェクトサポートを通じた適用推進・統制
・ドキュメント標準の定義など各種アセット整備  など
▼プロジェクト例
・既存業務におけるDX基盤導入の企画・推進(クラウドサービスやAI活用基盤、Microsoft365、等)
・特定の業務領域のシステム更改ロードマップ策定・推進(人事、経理、営業等)  など

仕事の魅力
・ビジネスニーズの企画段階から関与して、思い描いたシステムの導入や実装を実現していける
・「とりあえず、やってみる」のカルチャー浸透があり、経営層やPOとの距離感も近いため、開発者の裁量が大きな環境
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができる
・システム全体を把握しながら、開発の方向性を決めていくことができる
・ご経験・スキルによってはエンタープライズ(全社)目線でのレビュー等、全体のシステム最適化の実現に向けた施策の企画立案・実行も可能

キャリア形成
・実務経験を通じて銀行のシステム部門の中核を担っていくことができます。
・今後も社内におけるシステム企画のケイパビリティ向上が必須になるため、エンタープライズアーキテクトや将来的なCTOもしくは類似のポジションを目指すことも可能です。

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのデータ分析・AI推進プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。

主な業務内容:
 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
 - 簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用)
 - データ抽出・分析(BigQuery等を使用)
 - ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
 - 事業課題に即したデータ分析の設計
 - データの抽出・可視化・分析
 - 分析結果の報告及び施策提案
 - その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

◎使用技術
・言語:Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤:BigQuery
・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・クラウド:Google Cloud、AWS
・LLM:ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール:Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビックデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

上場コンサルティング企業でのITコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社が保有するマーケットデータや投資家動向などの膨大なデータの取得・解析を通じたDX新商品開発の企画・計画フェーズから参画
・新商品の全体推進役として、インサイドセールスやミドルポジションとしての営業セールスの実施
・実行フェーズにおいても業務及びシステム機能設計・実装から稼働支援まで携わりPMOとして全体推進役を担当

●業務の魅力:
日本の上場企業の株主対応コンサルティング会社のテクノロジーコンサルタントとして、実質株主判明調査や議決権分析業務や顧客担当向けの情報分析業務のDX新商品の開発をご担当いただきます。
直近は同意なき買収やアクティビストの介入といった有事案件の対応に関するご相談が増加していますが、実証分析データ(データオリエンテッド)を強みとする当社にとって、機関投資家や国内外アクティビスト、上場企業の情報収集・分析力の強化・向上は最重要課題であり、積極的なDX対応やAIの活用を推進しています。

こうした中、当社が保有する全世界の機関投資家の投資行動や議決権動向に関するデータベース等を活用した、新時代の株主対応WEBサービスの開発に取り組んでいただきます。また、直近では、生成AIを活用したテキストデータの活用・分析も手掛けており、近年のトレンドを捉えつつ、プログラミングを活用したデータ収集の自動化や、新しいデータ分析手法を通じたサービス開発にも取り組んでいただくことも可能です。

大手FAS 法務・人事/FAS案件に関する法務・人事・労務領域のコンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
法務・人事・労務のアドバイザー・コンサルタントとして、M&Aを中心とした企業の事業再編フェーズにおける法務領域、人事労務領域や組織ガバナンス領域のご支援を行います。

【業務提供先】
大企業からスタートアップ企業まで業種を問わず、また地方自治体等に対し、幅広くご支援しています。また、グループ各社のM&Aや他社とのアライアンスにも関与しています。

【業務領域】
1.データ・AI利活用支援
・プライバシーデータ等の分類調査・リスク評価、利活用に向けたストラクチャー検討支援
・データ・AI利活用に係るガバナンス体制構築支援
2.法規戦略・政策立案支援
・クライアントの事業実現に向けた現行法令調査、戦略・政策立案支援
3.組織・ガバナンス体制に関する支援
・会社設立、取締役会・各種委員会等の設置、規程整備、コーポレート運営支援
・コンプライアンス体制、リスクマネジメント体制構築支援
・役員セクセッションプラン、役員報酬設計支援
4.M&A人事・労務領域の支援
・人事デューデリジェンス
・人事PMI(制度設計、規程改正等の支援)
5.人材マネジメント、組織ガバナンスに関する全般支援
・戦略策定 制度設計 規程整備 運営支援まで、上流から下流まで一気通貫で支援
6.グループ各社のM&A等の支援
・法務等デューデリジェンス、SPAドラフト作成支援

【アピールポイント・キャリアパス】
・法務 ・人事労務・ガバナンス領域のいずれかでも、複数でも経験が可能です。
・法務領域では、従来型の法務(いわゆる予防法務、臨床法務)にとどまらず、法務戦略機能として、新規事業・サービスに関する法的支援や利害関係者との折衝等を実施いただきます。
・人事労務領域では、法務領域の専門家とコラボレーションしながら、事業再編における制度やルールの整備を全般的にご支援していきます。

世界的なアクセラレーター&VCでのAI領域マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AI領域マネージャー
仕事内容
・大手企業パートナーのイノベーション戦略の策定支援/実行支援
・大手企業パートナーのニーズに基づく国内外スタートアップのソーシングと目利き
・アクセラレータープログラムの採択スタートアップへの伴走支援
・業界トレンドや最先端技術の調査、インサイト抽出、発信
・デモデイ等、各種イベントやワークショップの企画と運営
・エコシステムの発展に資するコミュニティ活動
・新規企業パートナーの営業活動(Sr. Managerの場合)
・その他 ad-hocプロジェクト(自由提案も歓迎)

【全国】急成長ITベンチャー企業でのAIエンジニア(子会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド:Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

株式会社I.Y.P Consulting/AI総合コンサルティングファームでの業務改革/ITシニアマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
ITシニアマネージャー
仕事内容
・業務改革/システム刷新・強化のシニアマネージャーとして
・クライアントのプロジェクト管理・推進や売上の継続と拡充
といった、当社が重要と位置付けるポジションを担って頂きます。
具体的には、以下の業務をお任せしたいと考えています。

* 業務コンサルティングサービス提供(構想策定 要求定義)
* システムコンサルティングサービス提供(要件定義〜リリース、運用装着・定着化・ROI計測)
* クライアント重役との関係構築や期待値のコントロール、各種交渉
* プロジェクトデリバリーとマネジメント、派生案件による売上継続と拡充
* 新規顧客への提案・成約・プロジェクト組成(社内体制構築) 等

株式会社I.Y.P Consulting/AI総合コンサルティングファームでの業務改革/ITコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
ITコンサルタント
仕事内容
クライアント現場統括として、「新たな事業スキームの発掘・構想」や「既存プロセスの可視化とTOBE構想 装着」等、幅広い業務/システムコンサル領域案件を担当頂きます。
日本企業が多く、日本語対応のみで問題ありません。

・現状業務のスキームと詳細プロセス可視化
・課題仮説の立案と検証
・施策構想とTo-Beスキーム・プロセス策定
・論点とタスク・スケジュール設計
・要求仕様策定
・クライアントメンバーとの会議進行・折衝
・当社プロジェクトマネージャーへの報告
・開発メンバーへの要件連携と業務視点でのレビュー 等

AI総合コンサルティングファームでのITコンサル案件獲得営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のプロジェクト実績を基に、リード創出とアテンション獲得を担って頂きます。
※案件の成約まで実行頂いても全く問題ありません
具体的には、
現在、新規営業部隊が存在しておらず、組織立ち上げ〜案件獲得〜仕組み化まで一気通貫で担当頂きます。(幹部メンバーと
協議の上で)
・営業戦略の立案と社内決議、ドキュメンテーション
・当社サービス訴求資料作成
・チャネル戦略の立案
・リードリストの獲得・作成
・提案活動(アポ取り〜提案〜アテンション獲得〜成約)
・営業組織の立ち上げと定着化

<リードとアテンション獲得数がKPI(ノルマなし)>
当社の事業内容や実績を数週間学んで頂いた上で、実際の営業活動に移行頂きます。
リードとアテンション獲得数で営業成績評価を致します。
また、ノルマは設定しない為、自身の裁量に従って柔軟な働き方を実現できます。月末に四苦八苦することも決してありませんのでご安心ください。

保険代理店向け営業支援SaaS開発企業でのエンタープライズセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ領域の中核を担うセールスとして、大手保険代理店や企業代理店、保険会社を中心とした数百 数千名規模のお客様に対し、保険業界特化の顧客管理システムを軸とした課題解決型の提案を行っていただきます。

現場で働く募集人の方々から経営層まで、多様かつ意思決定構造の複雑なステークホルダーと向き合いながら、顧客が抱える業務・経営課題に対して本質的なソリューション提案を行うポジションです。

<業務詳細>
・エンタープライズ企業への新規提案・受注活動
 - インサイドセールスが創出したリードに対する商談
 - 初期商談からクロージングまでの一連のセールスプロセス設計・実行
 - お客様の業務フロー・組織構造・経営課題を踏まえた提案設計
 - 複数部門や決裁者が関与する商談のハンドリング
・既存顧客深耕
 - 導入後の活用状況を踏まえた中長期的なリレーション構築
 - カスタマーサクセスやCREチームと連携した活用促進・追加提案
 - お客様ごとのアカウントプランニングおよびアップセル・クロスセル提案
・プロダクト・事業へのフィードバック
 - お客様から得た一次情報や課題の言語化
 - PdMやエンジニアと連携した機能改善および新機能提案への関与
 - お客様の成功/失敗事例の整理およびナレッジ化
※入社後は、保険業界に関するキャッチアップや上司による商談同席を通じて、段階的に主担当として案件をお任せします。
※ご志向やスキルに応じて、マネジメントやメンバー育成に挑戦することも可能です。

▼業務で使用するツール
・HubSpot
・Slack
・Gmail
・Notion

外資系コンサルティングファームでの非財務/ESGソリューション導入コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
サステナビリティ経営やESG要素の重要性は、開示制度に非財務要素が組み込まれたことで、企業の経営管理は、経済価値だけでなく環境・社会的価値創出を加えて「戦略性のある価値創出活動を管理する状態(価値創造経営)」に進化することが求められています。
昨今では、欧州CSRDサステナビリティ情報開示をはじめとする主要なフレームワーク/規制対応に準じた報告業務だけでなく、非財務データを経営の意志決定に活かす統合データ基盤構築に関する取組を支援するコンサルティングニーズが増えております。
主要フレームワーク/規制対応だけでなく、財務・非財務両面から立体的に経営を捉えるデータドリブンな経営管理基盤構築に貢献するコンサルティングにチャレンジされたい方のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
主要フレームワーク/規制対応に準じ、クライアントの非財務情報を可視化し、短期〜長期の企業価値向上に寄与するデータドリブンなデータ基盤を構築するESGソリューション導入に関する構想策定〜定着化までのコンサルティングを一貫して行います。

【担当業界】
主に製造業、流通業、サービス業が多いものの、業界別のチーム構成はないことから、幅広い業界においてご経験を積むことが可能です。

【オファリングの一例】
◆非財務情報の戦略活用基盤構築支援
非財務情報を経営の意志決定に活かすデータドリブンな統合データ基盤の構築をご支援します。

◆欧州CSRDサステナビリティ情報開示に向けた業務設計・ESGソリューション導入支援
欧州地域内CSRD開示対応に当たって、求められる非財務情報のグローバル連結開示や目標管理に向けて、データ収集〜開示までの業務設計、ESGソリューション導入をご支援します。

【具体的なプロジェクト】
価値創造経営管理データ基盤構築支援、ESG/CSRD対応ソリューション導入支援等

【東京・大阪】SRE/クラウドプラットフォームエンジニア/大手クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務詳細】
・AWS(ECS, DynamoDB Global Tables等)を活用した、高可用・低遅延なインフラ基盤の設計・構築・運用
・GitLab CI, GitHub Actions, AWS CodeシリーズによるCI/CDパイプラインの実装、DevOpsの実現
・Datadog等を用いたオブザーバビリティ(可観測性)の向上と、決済システムの信頼性・パフォーマンスの最適化
・決済ネットワークや金融サービスにおけるセンシティブ情報をセキュアに扱うための設計・実装(PCI DSS準拠等)
・AIツールを駆使したプラットフォーム構築・運用の効率化

【開発環境】
-バックエンド:Go
-モバイル:Kotlin, Jetpack Compose
-インフラ:AWS, Docker, Terraform, Datadog
-データベース:PostgreSQL
-CI/CD:GitLab CI/CD, AWS CodeDeploy
-開発ツール:GitLab, Visual Studio Code, Android Studio, Claude Code 等
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

●本ポジションの魅力
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが私たちの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う。そんな仕事に挑戦してみませんか?
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

●募集背景
「立ち上げ期から成長期へ」
1年前は数名だったチームも、現在は約35名の多様なプロフェッショナルが集まる組織になりました。
個人の裁量は大きいまま、組織としてのナレッジも蓄積され始めています。「カオスを楽しむ」フェーズから、「仕組みを整え、圧倒的な社会インフラへ育てる」フェーズに参画したい方には最高の環境です。

【福岡】大手地銀でのAI・LLM活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
 ・コーディング効率化ツールの導入
 ・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
 ・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築

国内大手ITコンサルティング企業でのデータ利活用プロジェクトリーダー候補(大阪)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
製造業(製薬、食品、機械など)向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。
データ利活用のプロジェクトとしては、
(1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
(2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備
(3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。
取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。
将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系webアプリケーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。
・AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装
・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装
・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系AIプロダクト開発推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI(含む生成AI)を活用した業務アプリケーションの開発推進を担当いただきます。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター(RTE等)
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般

【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

決済サービス会社でのインフラエンジニアマネジャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネジャー
仕事内容
FinTechで自社サービス クラウド/オンプレインフラ基盤両チームのマネジャーとして、企画・設計構築から運用まで幅広くご担当いただきます。生活インフラを担当する弊社では、クレジットカード決済のオンライン処理を担う、高速処理、高可用性が求められるシステムの構築・運用を行うことができます。サーバやネットワークの構成検討から構築、運用、改善まですべてに携われ、自社システム構築運用ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCIDSS準拠のセキュアな環境構築などが学べます。

●具体的な業務内容
・AWSを用いたクラウドシステムのチームの管理・監督
・組織運営・中期計画・コスト管理・教育プランの提案など
・キャパシティ管理、モニタリング、パフォーマンス改善、セキュリティ導入
・営業・企画・開発部門からの変更要求への対応
・計画的なメンテナンス業務管理(深夜作業後代休などあり)

●直近のプロジェクト
・SplunkのAIを活用したプロジェクト
・DR環境に関する特殊なシステムをAWSと検討中 
※業界初のチャレンジ

●利用プロダクト:
AWS / Fargate(ECS) / Lambda / EC2 / RDS / Aurora / ALB / ELB / WAF / IPS / Dynamo / ElastiCache(Redis/Memcache) / OpenSearch / Dynatrace(APM/ログ分析) / Oracle / CDN / APIGateway / S3 / Postgres / DirectConnect / Atlassian(JIRA/ Confluence)製品 / Backlog などなど

データ分析会社の医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト UL候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
ポジション
UL候補
仕事内容
ヘルスケア領域におけるビッグデータ/リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。

《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析(Dry解析)
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!

AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
・こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。

急成長AIベンチャー企業でのAIエンジニア採用担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・採用拡大に伴い、AIエンジニア採用人事として、エンジニア採用に関する戦略/戦術/実行を担当いただく方を募集します。
・アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)の採用を担当していただきます。
・学生との面談に留まらず、母集団形成 内定承諾に至るまでの全てのプロセスを担当していただきます。

●具体的業務
・母集団経営のための採用イベントや会社説明会の立案・企画・実行
・現場開発メンバーとの連携
・人材紹介エージェント様とのリレーション確立
・AIエンジニアを採用している他社やコミュニティとの協業
・候補者との面談

●ポジションの魅力
・人事担当者としての成長
近年急務となっているAIに関心のあるエンジニア採用に取り組むことができます。
少ない母集団から採用する必要があるため、高い戦略性が求められます。
・仕組みを構築するフェーズから携われる
エンジニア採用を本格化して3年目という若いフェーズで仕組みを構築する部分から取り組めます。また、データを駆使して現状を分析しPDCAを回す経験が得られます。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
※例:Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど

大手監査法人におけるセキュリティコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けた、コンサルティングサービスを提供します。監査法人ならではの専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する助言を行っています。

・セキュリティ基本構想・セキュリティ対策・計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援、成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化/サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育・啓発
・事業継続計画(BCP)、ITコンティンジェンシープランの策定・準備・演習
など、幅広い領域のコンサルティングを提供しています。

【東京/名古屋/大阪】大手監査法人におけるリスクコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
不正対応、内部統制構築、リスク対応などの専門知識を活かし、企業のガバナンス・リスク・コンプライアンス(GRC)領域強化を支援しています。
これにより、企業のインテグリティを高め、AI時代の進化など環境の変化に対応した持続可能な経営基盤を構築するための総合的なサービスを提供しています。
さらに、得意とするこれらの知見を活用し、会計監査における不正リスク対応の体制強化にも深く貢献しています。

● 有事対応後の再発防止支援
● データ・AIを活用したリスク予兆管理およびモニタリング
● リスクマネジメント
● コンプライアンスに関連するリスクマネジメント
● ESG(気候変動、人権など)及び地政学等に関連するリスクマネジメント
● 内部統制(J-SOX、US-SOX、IT監査)対応
● デジタル技術を活用した最適な内部統制・モニタリングの構築支援
● 財務経理・税務・法務・コンプライアンスに対する内部監査(IT監査含む)
● 内部監査の品質評価対応
● 子会社あるいは海外事業管理を含めた経理ガバナンス
● 経営工学・金融工学やデータ分析
● セキュリティ管理フレームワークを用いた監査やリスク分析(ISO27001, COBIT, NISTサイバーセキュリティフレームワーク等) 等

株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)


【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[主任クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
1.顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
2.事業価値を生み出す高度データ分析・解析
3.AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
4.PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
[職務概要1.]
・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)
・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明
[職務概要2.]
・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)
・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ)
・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ)
[職務概要3.]
・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画
[職務概要4.]
・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

清涼飲料水・アルコール飲料の製造会社でのデマンドプランニングプロセスデザインマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職
仕事内容
当社では、中期経営計画の達成に向けて全社的に変革が進んでいます。
最先端の技術やツールを駆使した新しい業務方法の構築も重要な改革で、需要戦略企画課でもそれに取り組んでいます。
需要予測の実務だけでなく、デジタルツールを使った需要予測を可能にする仕組みを構築し、将来を形作っていくという、エキサイティングなポジションです。
これは、ある企業のみならず、グローバルなシステム全体の変革の一端を担う機会です。
既存のメンバーも大きな目標とやりがいを持って日々奮闘しています。
ぜひ仲間になってこのチャレンジを形にしてみませんか?

主な責務・業務は以下です。
・需要予測の作成と予測精度の維持/向上
・改善機会の特定と改善のためのアクション
・需要予測プロセスの効果的な運用リード

1. 担当領域において、統計学やAI・マシンラーニングを用い、透明性を兼ね備えた高い精度の需要予測を効率的に策定する
2. 担当領域において、GAP要因を多角的に分析し、課題を特定するとともに、SCMを中心とした関係部門と協働体制を構築することで、解決策を実行する
3. 予測の成り立ちやGAP要因を可視化し、マネジメントや関係部門に対して、説明を行う
4. 担当チームメンバーへの適切な業務指示と指導により、効果的な需要予測プロセスの運用をリードする

担当職種の変更範囲
会社の定める職種

【福岡】大手地銀でのデータマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。
具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。

▼具体的な業務内容
・データマネジメント全般に関する企画立案・推進
・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進
・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント
・生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化
・データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進
・組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援
・構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
・データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進
・データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開

仕事の魅力
・当社グループには金融・非金融含め多種多様なデータが大量に存在し、それらを活用しデータサイエンスやAI技術を駆使して、これまでにない革新的な企画に取り組むことができます。
・当社グループは約1万人の社員を擁しており、取り組む企画は、グループ全体に大きなインパクトを与えることができます。ご自身のアイデアや成果が多くの人々に影響を与え、会社全体の成長に寄与することができるのは、大きなやりがいとなります。
・社内でも誰も取り組んだことの無い分野であり、「とにかく何でもやってみる」の考えで何でもチャレンジできる環境にあります。
・多様なバックグラウンドを持つ人財が集まっており、異なる視点や知識を持ち寄ることで、より豊かなアイデアが生まれます。

人材サービス企業でのエージェント事業企画マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1240万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
マネージャーとして、事業戦略の立案から実行までをリードし、チームをまとめて事業成長を加速させる役割を担っていただきます。テクノロジーを駆使して革新的なサービスを推進し、当社グループのリソースを活用しながら、迅速かつ的確に意思決定を行い、事業の拡大を牽引することを期待しています。

●主にお任せしたい業務
事業戦略の立案・実行:新規事業の方向性を定め、マーケティング・営業戦略を立案し、実行に移す
新サービスの企画:AIやテクノロジーを活用した新しい人材紹介サービスの企画立案
アライアンスの構築:他社やパートナーとの協業に向けた提案や調整
グループとの連携:パーソルグループのステークホルダー(経営層、ビジネス、開発チーム)とのコミュニケーション
チームマネジメント:企画メンバーのマネジメントや指導

●将来的にお任せしたい業務
当社の人材紹介領域は、若年層、介護、ミドルシニア、ドライバーなど多岐にわたる分野を扱っており、今後さらに領域を拡大していく予定です。入社後は、すべての領域の企画を一度に担当するわけではありませんが、次のような業務(一例)を通じて段階的に関わっていただきます。

横断的施策の推進: AIツールの導入/基幹システムの刷新/育成の仕組み構築 など
特定領域の成長推進:顧客CRM施策/フロントCAの育成施策/セールスチームの構築 など
新規領域の開拓:セールス・CA部隊の立ち上げ・PoC実施/パートナー企業とのアライアンス推進や交渉 など
業務範囲を徐々に広げていきながら、事業の成長に合わせて存分にスキルを磨いていける環境があります。

本ポジションの魅力
  マネージャーとして事業規模拡大を推進し、次世代のキャリア支援を実現する
当社グループの豊富なリソースを最大限に活用し、スタートアップでは実現できない「速さ」と「規模」を両立させた事業拡大に携わり、数年以内に数十億円以上の売上を目指すPINOの最注力事業に参加できます。
転職市場で不利な立場ににある若者やミドルシニア層に向け、転職活動の障壁となる課題を解決する社会的意義の強いサービスの立ち上げから参画し、どんな社会人でもより良いキャリアを描けるようなご支援をめざしています。若者やミドルシニア層のキャリア選択肢を広げることにより、日本の労働市場の底上げや社会課題解決にも貢献できる、やりがいのあるミッションに挑戦できます。
企画責任者としてのキャリアを積むだけでなく、人材紹介事業の責任者としても活躍できるチャンスがあり、さらにHR領域の新規事業(AI活用サービス開発など)にも深く関与できます。事業の拡大に伴い、カンパニー化やグループ外スピンアウトなど、多様なキャリアパスを選択することが可能です。

人材育成コンサル会社でのEdTech事業 QAエンジニア(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
将来のキャリアイメージ
テストを専門とするQAエンジニアからスタートしていただき、ご自身の興味関心に合わせて領域を広げて新たな挑戦が可能です。
また、一定の階級からスペシャリストかマネジメントかいずれかのキャリアパスを選択できます。テスト領域のスペシャリストや、エンジニアリングマネージャー、プロダクトオーナーといったキャリアを歩むこともできます。組織づくりにも携わっていただくことも可能です。
その他、様々なポジションへの転換も検討可能な環境です。柔軟なキャリアイメージを描くことができます。

業務内容
EdTechプロダクトにおいて、スピードを損なわずユーザー価値を高めるQA活動に貢献しませんか?

業務詳細
最高のプロダクトづくりを導くため、一緒にチャレンジできる仲間を募集しています。
当社ではフェーズの異なる複数のプロダクトに対してQAエンジニアが貢献しており、アサインによって実業務の内容は異なりますが、スピードを損なわずユーザー価値を最大化することを目指し、以下のような業務を行なっています。
テスト計画・分析・設計・実装・実行などテストプロセスの推進。
探索的テストの主導・実施。
スクラムチームに伴走し、検証したいポイントやスピード感に応じたテストの設計・実施。
(余裕があれば)開発技術・アジャイル開発の知見を活かしたプロセス改善提案・導入促進など。
AIの活用で急激に進化を続けているQAチームです。
決まったやり方に固執しすぎず、柔軟に方法を変えていく必要があります。
一緒にベストな形を探求できる仲間を求めています。

大手証券会社での仕組商品Webアプリ プロジェクトマネージャー兼開発リード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<想定される職責/Expected responsibilities>
開発チームのリード
開発プロジェクトのマネージメント
ユーザーとのコミュニケーション・要件分析
上流・下流システムの開発チーム、インフラチームとのコミュニケーション
アプリケーションの設計、開発、メンテナンス
アジャイル開発
DevOpsツールチェーンを利用したビルド・デプロイパイプライン・テストの自動化、継続的なモジュールの最新化、本番環境の見える化
アーキテクチャ、ソースコード等成果物のレビュー
リリース手順、仕組の作成・実施
本番システム及びユーザサポート
Acting as the lead of the development team
Managing development projects
Communicating with users and performing requirements analysis
Coordinating with upstream/downstream system development teams and infrastructure teams
Designing, developing, and maintaining applications
Conducting agile development processes
Utilizing DevOps toolchains for build and deployment pipelines, test automation, continuous module updates, and monitoring production environments
Reviewing deliverables such as architecture designs, source code, etc.
Creating and executing release procedures
Providing production system and user support

大手証券会社での株系仕組債アプリケーション 開発リード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
<Responsibilities>
当ポジションでは、仕組商品のエンジニアチームの開発リードとして、新規および既存アプリケーションのアジャイル開発を行っていただきます。新機能開発においては、ユーザー部署と近い位置で一緒にソリューションを考えていくことになります。チームの規模は合計4名で、既存のアプリケーションで使用している主な技術は、.NET (C#), Angular (TypeScript), MS SQL, Django(Python), F#, VBAです。
業務を通じて、モダンなWeb技術による開発経験、DevOpsパイプラインの経験、仕組債を中心とした金融の業務知識、英語を使った業務経験が得られ、また、担当業務とは別に、スキルの向上のための機会も準備されています。例えば、現在、部内ではオンラインの技術トレーニングが受けられたり、毎月10時間を自己研鑽に割り当てたりすることができます。

In this position, you will take on the role of development lead for the structured products engineering team, driving agile development for both new and existing applications. When developing new features, you will work closely with user departments, collaborating to design solutions. The team consists of 4 members, and the primary technologies used in existing applications include .NET (C#), Angular (TypeScript), MS SQL, Django (Python), F#, and VBA.
Through this role, you will gain hands-on experience in modern web technologies, exposure to DevOps pipelines, specialized knowledge of financial operations focused on structured notes, and opportunities to work in a bilingual environment where both Japanese and English are used. Additionally, beyond your core responsibilities, the department provides opportunities for skill enhancement, such as online technical training sessions and allocating up to 10 hours per month for self-development.


<想定される職責/Expected responsibilities>
・開発チームのリード
・ユーザーとのコミュニケーション・要件分析
・上流・下流システムの開発チーム、インフラチームとのコミュニケーション
・アプリケーションの設計、開発、メンテナンス
・アジャイル開発
・DevOpsツールチェーンを利用したビルド・デプロイパイプライン・テストの自動化、継続的なモジュールの最新化、本番環境の見える化
・アーキテクチャ、ソースコード等成果物のレビュー
・リリース手順、仕組の作成・実施
・本番システム及びユーザサポート
・Leading the development team
・Communicating with users and performing requirements analysis
・Coordinating with upstream/downstream system development teams and infrastructure teams
・Designing, developing, and maintaining applications
・Conducting agile development processes
・Utilizing DevOps toolchains for build and deployment pipelines, test automation, continuous module updates, and monitoring production environments
・Reviewing deliverables such as architecture designs, source code, etc.
・Creating and executing release procedures
・Providing production system and user support

【大阪】大手コンサルティング会社でのコンサルタント(会計×IT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後のアサイン先や業務内容(役割)は、即戦力としてクライアントに価値を提供できる業務領域/業種/テクノロジーの専門性と、今後の中長期的なキャリア志向を伺い、双方を勘案して決定します。
会計・財務・内部統制・BI(Business Intelligence)等の経営管理分野において、クライアントの経営課題解決・持続可能な変革をもたらすコンサルティング(=CFO支援)を行います。具体的には、KPIの再定義、グローバル連結経営の導入、内部統制の強化、DX(データ分析・活用、IT/AIを利用した業務高度化など多数)案件等のプロジェクトに従事することになります。

直近のプロジェクト事例
【データ活用サイクル構築支援 プロジェクト事例】
・データ利活用による手作業業務解消を通じたFP&A高度化支援
・グローバル財務会計/管理会計データの可視化ダッシュボード作成

【グローバル連結経営基盤の構築支援 プロジェクト事例】
・構想策定から関与し、経営層へのヒアリングを通じてプロジェクトのゴールや全体スケジュールを定義
・各国バラバラであったKPIおよび業務プロセスやルールを再定義、グローバルへの展開を支援
・業務のTo-Be像を定義していく中で、組織・役割の見直しも含めたBPRを推進

【その他プロジェクト事例】
・予算管理プロセス改革支援
  IT/AIを活用したスピーディーで高精度な予算管理、業績予測の実現
・決算早期化を実現する経理業務のBPRとそれを支援するITソリューション導入
  働き方改革、ペーパーレスなど優先課題の可視化、効果測定分析実施
  最適な経費精算・請求支払システム導入、プロセス改革
  Digital技術を活用した業務改革支援
・トレジャリー・マネジメント・システム導入支援
  トレジャリー・マネジメント実現に向けた構想策定支援や
  トレジャリー・マネジメント・システム導入後の業務高度化支援
・請求回収処理業務の自動化支援
  OCR、AI、RPAを活用した請求書処理業務(債務伝票起票)の自動化を実現

グループの経営管理企業でのバックエンドエンジニア_メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、ある事業部のバックエンド開発メンバーとして要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただきます。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金について学ぶスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」を味わえます。

グループの経営管理企業でのバックエンドエンジニア_リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
本ポジションでは、お金に関するスクールを運営する事業部のバックエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」 を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」 を味わえます。

グループの経営管理企業でのフロントエンドエンジニア_メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、お金に関するスクールを運営する事業部のフロントエンド開発メンバーとして、バックエンドと協業を前提に要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただきます。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・PM、デザイナーと密に連携し、ユーザーが考えずに軽快な操作ができるユーザーファーストなUXを実現

グループの経営管理企業でのフロントエンドエンジニア_リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
本ポジションでは、お金についてのスクールを運営する事業部のフロントエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、バックエンドと協業して要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・PM、デザイナーと密に連携し、ユーザーが考えずに軽快な操作ができるユーザーファーストなUXを実現

ビジネスコンサルティングサービス会社でのAIエンジニア・AIデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC(概念実証)を行います。
具体的には以下の業務を担当していただきます。
・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義
・AI/ML技術の調査・選定
・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発
・PoCの結果を踏まえた提案資料作成、プレゼンテーション
・必要に応じた一部デリバリー(プロトタイプや小規模システムの構築)
・学会等での社外発表

大手決済代行サービス企業での企業法務/リーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,300万円※前職考慮のため、あくまで目安としてお考え下さい
ポジション
リーダー候補
仕事内容
新規事業の創出やクロスボーダー案件を含む様々なFintech法務案件を担当いただきます。
主に、以下(1)の業務を即戦力として担当いただくことを想定しておりますが、(2)もご担当いただくほか、ご本人の希望と案件状況に応じて(3)〜(5)の業務もご担当いただくことがございます。

(1)戦略法務業務
・新規ビジネス創造のために必要な法令調査、事業スキーム構築、法的リスクの分析、関係当局との折衝や契約書作成
・既存ビジネスに関する法改正動向調査、法的リスク再評価、改善案の提案
(2)契約法務・予防法務業務
・相談、契約書レビュー/ドラフト、交渉サポート、捺印・保管
(3)国内外の投融資案件関連業務
・東南アジア/インド/米国/日本等における投融資案件(含M&A)に関する、スキーム構築、法令調査/検討、契約書レビュー/ドラフト、交渉サポート。とりわけ、近年複雑なスキームを構築したうえでのクロスボーダー融資案件が急増中
(4)クロスボーダー決済案件関連業務
・グローバルプラットフォーマーが日本でECを運営していく際に、当社が決済サービスを提供するにあたってのスキーム構築、法令調査・検討、契約書レビュー/ドラフト、交渉サポート。
(5)紛争対応業務
・国内外の取引先、投融資先との間で生じた紛争(潜在的なものも含む)への対応業務(具体的には、訴訟、国際仲裁、債権回収など)

◇経験できるキャリア
・多種多様かつチャレンジングな案件において、経営陣との密接な距離感の中でスピード感をもって法的問題点の検討やアイディア出しが求められるキャリア
・幅広い知識の習得と柔軟で論理的な思考さらにはビジネス感覚を磨くことができ、企業価値の創出に大いに貢献できる企業法務のエキスパートとしてのキャリア
・希望により、業法対応、リスクマネジメント、国際法務、知財管理(特許取得、商標管理)等の業務にも携わることができるキャリア
・ご本人の経験や能力次第では、管理職としてチームのマネジメントを担っていただくキャリア

◇習得できるスキル
・新規ビジネス創造のために必要な法令調査、事業スキーム構築、法的リスクの分析、関係当局との折衝や契約書作成を高いレベルで適切に行うスキル
・既存ビジネスに関する法改正動向調査、法的リスク再評価、改善案の提案を高いレベルで適切に行うスキル

デジタル地図販売会社でのサーバーサイドエンジニア(社内システム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
効率的に地図編集を行うためのWebアプリケーション開発においてサーバサイドをご担当頂きます。
実際に使用する社内のオペレーション担当と協調して地図システムのデータベース設計やサーバ構築をおこない、早く、効率よく、高品質に地図データを提供できるようにシステムをアジャイル的に開発していきます。
地図の知識がなくとも、その知識に明るいメンバーもサポートしますので、これまでの経験、スキルを最大限発揮していただける環境を準備します。
システム導入後は、本システムを利用したデータを活用した事業(メタバース事業など)展開の中で、その事業拡大の牽引者として期待されることになります。
- 社内システムのWebアプリで使用するバックエンドの設計・開発
- オープンソースの地図データ配信サーバの機能やパフォーマンスの調査
- 上記調査結果をもとにした地図データ配信サーバのインフラ設計やパフォーマンスチューニング
- 地図データのデータベース設計、クエリ設計
- 地図データの運用部隊と協同し、最適に管理できる地図データベースのテーブル設計、ファンクション設計、実装
- システム運用効率化のための継続的な活動
- パフォーマンスモニタリング等のシステム運用設計、改善業務

新進気鋭DXコンサルティング会社でのDX/AIシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
高度な統計学や機械学習の手法を用いて、予測モデルの構築や新たな分析手法の研究開発
DXプロジェクトにおける設計から開発

新進気鋭DXコンサルティング会社でのスクラムマスター、WebPM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アジャイル開発における工程管理、ウォーターフォール開発におけるPMなど

大手日系信託銀行でのREIT経理業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,400万円
ポジション
調査役、上席調査役等(経験等に応じて検討)
仕事内容
投信事務:REIT(不動産投資法人)の経理業務
〜J-REIT・私募REITの会計・経理業務、財務諸表作成や新規REIT立ち上げサポート業務(経理規程策定等)を行っていただきます

大手ITコンサルティング会社での流通・小売DXリードコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
流通・小売業界に関する当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・DX化グランドデザイン策定から開発、運用に至るまでのプロジェクト推進
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ
・社内での流通小売ソリューション開発

●当社特徴
<一気通貫のプロジェクトマネジメント>
IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。

<自ら創る多様なキャリア>
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

<プライム案件×大規模プロジェクト>
全ての案件がプライム案件となっており、また売上規模1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にインパクトが大きい仕事に関わることができます。

<自由度の高いワークスタイル>
裁量労働制を採用しており、業務内容に応じてフレキシブルに働くことを推進しています。仕事の進め方は個人の裁量に任され、時間にとらわれることなく社員それぞれが主体的に取り組んでいます。また、リモートワークを積極的に活用しており、自由度が高い働き方が可能です。

●案件事例
・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用
・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援 
・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現 など
 ー時間帯別の精緻な需要予測と、それと連動したサプライチェーンの最適化
 ー発注やシフト管理、総菜調理など店舗オペレーションの自動化・簡素化

大手ITコンサルティング会社での流通・小売DXリードコンサルタント ※マネージャー(候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1500万円 経験に応ず
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
流通・小売業界に関する当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・DX化グランドデザイン策定から開発、運用に至るまでのプロジェクト推進
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ
・社内での流通小売ソリューション開発

●当社特徴
<一気通貫のプロジェクトマネジメント>
IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。

<自ら創る多様なキャリア>
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

<プライム案件×大規模プロジェクト>
全ての案件がプライム案件となっており、また売上規模1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にインパクトが大きい仕事に関わることができます。

<自由度の高いワークスタイル>
裁量労働制を採用しており、業務内容に応じてフレキシブルに働くことを推進しています。仕事の進め方は個人の裁量に任され、時間にとらわれることなく社員それぞれが主体的に取り組んでいます。また、リモートワークを積極的に活用しており、自由度が高い働き方が可能です。

●案件事例
・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用
・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援 
・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現 など
 ー時間帯別の精緻な需要予測と、それと連動したサプライチェーンの最適化
 ー発注やシフト管理、総菜調理など店舗オペレーションの自動化・簡素化

理工系専用就活サイト運営会社でのプロダクトエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
PdMや事業責任者とワンチームになり、仕様策定から実装、リリースまでを一気通貫で担います。
自らの実装に加え、パートナーへの指示出しやレビューを通じて、チームのアウトプットを最大化します。

〇プロジェクト推進・ハブ機能(PMワーク)
・開発ロードマップの実現に向けた、スプリント計画の策定と推進
・外部パートナー(業務委託エンジニア)への技術的な指示出し、コードレビュー、品質管理
・PdMやデザイナーと連携した、仕様策定および技術的実現性の検討

〇設計・実装(プレイング)
・Go/TypeScriptを用いたバックエンド/フロントエンド開発
・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用(DB、ストレージ、セキュリティ設定含む)
・デプロイ・リリース管理、システム監視、コスト最適化など、サービスの安定稼働に向けたDevOps業務
・生成AI(Claude Code等)を活用した開発効率化の推進

〇技術戦略(アーキテクトワーク)
・担当プロダクトにおける技術選定とアーキテクチャの意思決定
・技術的負債の可視化と、中長期的なリファクタリング計画の実行

●今、このポジションにジョインする魅力
・「ミニCTO」的な視座と裁量
いち実装者として機能を作るだけでなく、「どうすれば最も効率よくプロダクトを成長させられるか」という視点で、
外部リソースの活用や技術選定をリードできます。技術で事業を勝たせる経験が得られます。

・「Tech Portal」新規事業の0→1フェーズ
理系採用No.1の安定基盤を持ちながら、全く新しいプラットフォームの立ち上げに携われます。
既存の仕様を改善するだけでなく、アーキテクチャも仕様もゼロから描く裁量があります。

・CTO直下 × ビジネスサイド直結
織階層が深い大手とは異なり、CTO直下の組織で、かつ事業責任者と「距離ゼロ」で議論できます。
承認プロセスに時間を浪費することなく、「朝決めて、昼動く」スピード感で事業をドライブできます 。

●キャリアパス
「ミニCTO」としての実績は、エンジニアとしての市場価値を劇的に高めます。

・VPoE / エンジニアリングマネージャー (EM)
プロジェクト推進の経験を活かし、より広範囲な組織マネジメントや採用・組織設計を担うリーダーへ。

・テックリード / アーキテクト
Go/TypeScript/DDDなどの技術的専門性を深め、全社的な技術標準の策定や、難易度の高いアーキテクチャ設計をリードするスペシャリストへ。

・事業責任者(PdM)
技術的なバックグラウンドを武器に、プロダクトの事業的な成功(KGI/KPI)に責任を持つプロダクトマネージャーへ。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

理工系専用就活サイト運営会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種(PM、デザイナー、エンジニア)との協力が得意な方

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

理工系専用就活サイト運営会社でのエンジニアマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
開発チーム(スクラムチーム)のリーダーとして、技術的な意思決定と組織課題の解決をリードします。EM未経験でも、CTOが並走しサポートします。

・技術的リーダーシップ(プレイング)
コードレビュー・設計レビュー:マネージャーであっても技術の現場に立ち続けます。
 技術がわかるからこそ、メンバーからの信頼が得られ、適切な意思決定ができると考えています。
・技術的負債の解消:ビジネスサイドに対して技術的負債の重要性を説き、解消計画をロードマップに組み込みます。
・組織・文化の設計(組織OSの実装)
エンジニア評価制度の運用・改善:「技術力」と「事業貢献」を正当に評価する仕組みを運用し、メンバーの納得感を醸成します。
・採用戦略の立案・実行:「一緒に働きたい」と思える仲間を自らスカウトし、採用基準を策定します。

●今、このポジションにジョインする魅力
・「エンジニアが主役」の事業ドメイン
私たちは「TECH人材をヒーローに」を掲げ、技術者の価値向上を事業そのものとしています。
エンジニアが「コスト」として扱われるストレスは一切ありません。自分たちの職能の価値を社会に証明する、誇りある仕事です。
・「技術」と「経営」の距離ゼロ
マイクロソフト出身のCTOや理系出身の代表と直接対話し、技術戦略を経営戦略に組み込む役割を担います。
組織階層が少ないため、あなたの技術的な提言がダイレクトに経営判断に反映されるスピード感があります。
・未完成な組織を「設計」する裁量
大手企業のように「出来上がった仕組み」を回すのではなく、「理想のエンジニア組織とは何か」を自ら定義し、ゼロから制度や文化を作れます。
カオスを楽しみ、自らの手で秩序を作る面白さがあります。

●キャリアパス
・テックリードから「組織の設計者」へ
特定の技術領域だけでなく、「採用」「育成」「評価」「文化醸成」といった組織づくりのスキルセットを獲得できます。
技術力と組織運営力の両輪を持つリーダーは市場価値が極めて高く、キャリアの選択肢が大きく広がります。
・VPoE / CTO への道
組織拡大フェーズにあるため、成果次第でさらに大きな組織を統括するVPoEや、全社の技術戦略を担うCTOへのキャリアアップも現実的な目標として描けます。
・事業責任者(PdM)への転向も可能
技術とビジネスの結節点で活躍することで、プロダクトの方向性を決めるPdMや事業責任者へとキャリアを広げることも可能です。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
基本フルリモート(業務の都合によっては出社いただく場合がございます。)

クラウド録画サービスの開発・運営会社でのソリューションセールス(製造・物流領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・エンタープライズ、SMBに向けたダイレクトセールス(主に新規&既存に対する課題解決型営業)
・担当業界およびクライアントのビジネスに関する情報収集と課題の整理
・営業活動における戦略/戦術/アクションプランの策定
・提案資料の作成、クライアントへの訪問、プレゼンテーション
・社内外のステークホルダーとの調整とプロジェクト推進
・弊社サービスの新規パートナーの開拓、営業支援

【プロダクト・サービスの魅力】
・シェアNo.1の自社プロダクトを、自信と信頼と愛着を持って提案が可能です。弊社がセキュリティカメラサービスシェアの半分を占めているため、自分たちが中心プレイヤーとなって市場を創ることができます。
・高齢化社会の進展に伴う労働力不足など、これからAIと連携して大幅な業務効率化が求められる社会フェーズにおいて、更なるビジネス拡大の大きな可能性を持ったサービスとして、業界の変革に携わることができます。

【ポジションの魅力】
・自身がオーナーとなって当社にとっての新規領域の攻略を設計、実行することができます
・カメラの販売だけでなく、映像の活用を提案することで、クライアントの幅広い課題を解決できます
・新規領域のため、リード獲得のためのマーケティング設計や企画に携わることができます
・セールスだけでなく、業界課題を解決するために必要なプロダクトの立案、企画の機会もあります
・課題が発生している顧客の現場を訪問する中で、業界課題の解決にむけて貢献しているという実感を感じやすい環境です
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