AI転職求人

8,801 件

素材産業（化学・鉄鋼・非鉄金属等）のお客様に対し、基幹業務領域から現場領域までを対象としたIT/DXプロジェクトの企画・提案・導入推進を担っていただきます。
お客様のIT部門、製造部門、研究部門など多様な関係者と対話し、経営課題や現場課題を把握したうえで、
SAPをはじめとするERP、データ活用、AI等のソリューションを組み合わせ、構想策定からPoC、本番導入、運用定着まで一気通貫でリードしていただくポジションです。
また、既存案件の推進にとどまらず、お客様との協創を通じて新たなDXテーマや事業機会を創出し、
将来的な事業拡大や新規サービスの立ち上げにも関わっていただくことを期待しています。
素材産業の変革を、ITと現場知見の両面から支えるプロジェクトマネージャー／リーダーとして、社会的意義の大きい領域で価値創出を担っていただきます。

【職務詳細】
以下のような業務を中心にご担当いただきます。
・素材産業のお客様に対するアカウント活動の一環として、IT部門、製造部門、研究部門等へのヒアリングを行い、
経営課題・業務課題・現場課題の整理およびテーマ化を推進する。
・SAPを中心としたERP導入案件、ならびにDX・AI活用案件における提案活動、構想策定、要件整理、計画立案を実施する。
・業務領域と現場領域の双方を踏まえ、ERP、DX、AI、データ活用などの複数ソリューションを組み合わせた提案・実装を推進する。
・社内外のステークホルダーと連携しながらのプロジェクトマネジメント（進捗・納期・コスト・品質管理）。
・導入スケジュールや費用対効果を含めた計画立案・見積作成。
・営業担当と連携した顧客向けプレゼンテーションの実施。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
「素材産業」という日本の基幹産業のお客様と伴走し、社会を支える基盤づくりを通じて、お客様と共に変革を実現できるポジションです。
提案から構築、運用・保守までの幅広いSE業務を一気通貫で取り纏め、効果が出た瞬間をお客様と共有することができます。
また、AI/データ活用など最新のDX領域をPoCで終わらせず、本番化・運用にのせて価値を継続的に高める取り組みまで挑戦できます。新規テーマの立上げにも参画機会があります。
PM/PLとしての経験を起点に、上流アーキテクト、マネジメント、DX/AI事業推進などへとキャリアを広げる事が出来ます。また、国内に加え、中国など海外拠点・関係者と連携するグローバル案件にも参画可能です。

【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。

またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。

【職務詳細】
●データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
インフラ、ネットワーク開発、保守
企業インフラ開発
エンタープライズアーキテクチャー
ビジネス要件の識別
「As Is/To Be」の分析
情報セキュリティ
実行可能性調査
技術開発の提案
最新動向の把握
データアーキテクチャー
アプリケーションソフトウェア開発
運用コンプライアンス

1．社内ITインフラ全般（PC環境、ネットワーク、メール、ファイル共有 他）の運用・保守、ユーザサポート、及びセキュリティ確保
2．ディフェンスシステム事業部が独自に構築している生成AI環境の運用・保守、ユーザサポート
3．拠点拡張に伴うネットワーク等のIT環境整備

【職務詳細】
1．社内ITインフラ全般（PC環境、ネットワーク、メール、ファイル共有 他）の運用・保守、ユーザサポート、及びセキュリティ確保：
　　グループ全社のコーポレートIT部門であるITデジタル統括本部が提供する各種ITサービスを活用して、ディフェンスシステム
　　事業部内へのITインフラ全般のサービス提供と、ユーザサポートをご担当いただきます。
　　また昨今のサイバー攻撃活発化に対応するためのセキュリティ確保についても推し進めます。

2．ディフェンスシステム事業部が独自に構築している生成AI環境の運用・保守、ユーザサポート：
　　ディフェンスシステム事業部では、防衛関連の機微な情報の取扱いを可能としているオンプレミス生成AI基盤を独自に構築して
　　います。当基盤の運用・保守、ユーザサポート業務をご担当いただきます。

3．拠点拡張に伴うネットワーク等のIT環境整備：
　　人員規模の拡大に伴い新たな執務拠点を開設する場合があり、その際には新拠点におけるネットワークを始めとした
　　各種IT環境の整備をご担当いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションのやりがい・魅力
　・ディフェンスシステム事業部全従業員を対象とした社内ITの提供に取り組む大きな仕事であり、大変やりがいがあります。
　・事業部の全ユーザ部門と関わる事ができ、ユーザサポートの業務を通じて様々な人脈を広げていくことができます。
　・スキルとしては、ITインフラの社内展開におけるコーポレートIT部門やユーザ部門との折衝における調整能力や、生成AI関連の
　　知識を高めていく事が可能です。AI-900、AI-102等のMicrosoft認定資格の取得についてもサポートを行ないます。

●キャリアパス
　ディフェンスシステム事業部の企業活動の根幹を支えるITインフラの運用に携わる事で、高い責任感とやりがいを持って業務に
　臨むことができます。
　ディフェンスシステム事業部ITインフラの第一人者として活躍いただける他、情報セキュリティの方面や他ユーザ部門に進まれる方もいらっしゃいます。

【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体（プログラム）または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。

【職務詳細】
●データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
「As Is/To Be」の分析
プロジェクトの対象範囲の定義
プロジェクトのリソース管理
プロジェクトリスクと問題の管理
アジャイルな残務管理
プロジェクトの保証
プロジェクトチームの管理
利害関係者の管理
ポートフォリオ管理
プロジェクトガバナンス
最新動向の把握
市場動向把握と外部ネットワーク
ビジネス要件の識別
顧客の課題の明確化

職務内容
●業務詳細
経営戦略として定めている「テクノロジードリブンの人材サービス企業」の実現に向けて、テクノロジー・IT活用推進企業であることの認知獲得や共感醸成、テクノロジー人材における母集団形成への寄与等をメインミッションとしています。
【施策例】
これまで推進してきたテクノロジー/技術広報領域の施策・取り組みを磨き込みながら、採用広報領域の取り組みも一層強化していく方針です。
・プレスリリース（記事作成／リリース）
・メディア・プロモート
・IR等グループ広報
・オウンドメディアの企画・運用（Webメディアを2023年に立ち上げ、グループ全体のテクノロジー活用方針や事例を発信しています）
・SNSの企画・運用
・自社イベントの主催/外部イベントへの参加・協賛

魅力
・技術広報〜採用広報まで多岐に渡るテーマ・施策があり、過去のご経験や今後のキャリアの意向、獲得したいスキル・ケイパビリティに応じて、チャレンジする（打席に立つ）機会が数多くあります。
・AI活用をはじめとするグループ全体の最重要テーマ・最先端の取り組みに広報パーソンとして携わることが可能です。
・2023年に組成された比較的新しい組織ということもあり、組織を一緒に作り上げていく事に携わることも可能です。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っていることから、主体的な働き方を選択することができます。
（平均残業時間：月20時間〜30時間程度／平均出社頻度：月2〜5回程度 ※業務状況に応じて増減する可能性有）

※公共経験を生かしながら、【民間企業の組織戦略コンサル】に従事できる機会です。

組織戦略コンサルティング領域では昨今のGenAIの社会実装、働き方/育て方の改革、多様性を強みに変換する組織作り、等の経営トレンドを背景に、急速な市況変化のなかでも長期的な成長を齎す組織の実現を支援しています。私たちは「既存組織の変革」と「新組織・事業の立ち上げ」の大きく2つのメインテーマにおいて、画餅に終わらぬ実行の追求・成果創出にコミットします。

●既存組織の変革（Organizational Transformation）
　・将来の組織像から逆算し、企業の持続的成長を実現するための変革の推進

●新組織・事業の立ち上げ（Business Development）
　・従来の枠組みを越える、創造的破壊を齎すような新たな事業・組織の立ち上げ


＜ポジションの魅力＞
・民間経験が無い方向けに特化した育成環境で、ビジネスパーソンとしての基礎からキャッチアップすることができる
・若い年次からプロフェッショナル水準のクライアントワーク経験を積み重ねられる
・組織戦略領域のテーマ・業界のプロジェクトへのアサインを通じてコンサルタントとしての専門的知見の獲得や、基本動作・思考体力を磨くことができる
・少数精鋭のチームのなかで働くことで、真に効率的・効果的なチームプレーの行動スタイルを身に着けることができる

◆経営企画部のミッション

・グループの成長と収益性向上のドライブ
・事業成長の実現に必要な短期・中長期の経営計画策定及び進捗管理
・各種KPI・損益の予実分析、経営層への報告・改善策提案
・経営レベルの課題解決、戦略施策の実行支援
・上記を支える管理会計インフラの整備・運営

【具体的な仕事の内容】

当社の経営企画部門にて、中期事業計画策定、年度予算策定、予実管理業務をコアとした業務を担当していただきます。

下記領域を推進していただきます。

・中長期事業計画・年度予算の策定
・月次KPI・損益の着地見込作成、実績精査・予実差異分析、経営層向け月次財務報告資料の作成
・決算関連のイレギュラーエントリ、会計処理変更の検討等、経営管理（経理）との確認・管理会計要件との調整
・管理会計システムの運用および改善推進
・収益性改善に向けた財務管理プロセスの設計・構築・運用・改善
・株主、経営層向けAd Hocの報告資料作成
・特命案件の推進

▼本ポジションの魅力

・Fintech領域でトッププレイヤーの事業成長を実現する主体となれること
・重要な事業運営方針・経営意思決定に関わることを通じ、自らの視座・見識を高められること
・多様なバックグラウンドから構成されるメンバーから、様々な知見を学べること

職務内容
マーケティング、PR、経営戦略の結節点に立ち、以下のミッションを遂行します。

・戦略的ナラティブの構築
自社のMVVを基準とした、社会構造的課題と顧客の実務課題を接続した、年間を通じたメッセージ戦略の策定。

・フラッグシップ・コンテンツの開発
独自の調査レポートや「人事データ×AI」に関するトレンド分析、論考記事の企画・制作ディレクション。

・マルチチャネル展開支援
制作したコンテンツをウェビナー、展示会、メディア寄稿、SNS、営業資料等へ最適化し、Demand Generationを最大化。

・エグゼクティブ・ブランディングの実行
経営陣の専門性を可視化し、業界内での権威性を高めるプロファイリング戦略の実行。

ポジションの魅力
●市場の「意思決定基準」を創る
既存の枠組みで競うのではなく、自らの発信によって新しい市場のカテゴリーや価値観を定義する、戦略性の高い挑戦ができます。

●経営・事業戦略への深い関与
会社のビジョンを具体的な戦略メッセージへと昇華させるため、経営陣と密に連携し、事業の根幹に触れることができます。

●事業成長と組織成長の両面への貢献
マーケティング成果（リード創出）だけでなく、組織の長期的な競争力にも直接寄与できる稀有なロールです。

データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

＜業務詳細＞
・機械学習を用いた課題解決：ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

<ステークホルダー>
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

◆ このポジションの役割
新規・既存事業のいずれかにおいて、課題の特定から施策実行・効果検証まで一貫して担います。「準備が整ったらリーダーに」ではなく、最初からリーダーとして動くことを前提にしたポジションです。

◆ 主な仕事内容
（1）事業課題の特定と解決推進
・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定
・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案
・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進
・OKR/KPIの設計と施策のPDCA
（2）新規事業・成長機会の発掘
・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索
・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証
・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション
（3）業務改善・組織貢献
・業務プロセスの非効率の発見と改善提案
・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進
・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献

◆ いまジョインする魅力
・新規事業の立ち上げ（0→1）から既存事業の拡大（1→10）まで、自ら実行できる
・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける
・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける
・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい

●業務詳細
当社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。

（ご担当頂く業務例）
・グループ横断／事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計
・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み
・各プロダクト要求の再構造化および、共通化／個別化の判断
・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定
・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備
・プロダクトマネジメント（プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割）
・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援（なお、開発は開発チームが担います）
・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション

●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例：
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●魅力／やりがい
・クライアントワークではなく、事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境
・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、「AIをどう使えば事業価値が出るか」を設計として形にできる経験
・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション

◆ このポジションの役割
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。

◆ 主な仕事内容
（1）業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
（2）AI・自動化技術の実装
・LLM（OpenAI API・Anthropic API等）を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装（LangChain・LangGraph等）
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール（Redash・Metabase等）の構築
（3）推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開

●通貨スワップ、為替スワップ等の外貨関連取引
●証券化商品、ノンリコースローン、事業債等運用案件の約定業務
●運用案件の期中モニタリング、期中管理
●資金移動、口座管理業務
●システムを利用した業務改善

銀行業務ならではの正確性を求められるため、確実性を重視する方が業務にフィットすると考えています。

【業務内容】
単なるシステムのサポートや導入支援に留まらず、顧客・BPO・開発をつなぎ、再現性ある価値を設計するプロダクトデザイナー として、当社プロダクトとサービスを成長させていく役割をお任せいたします。ご入社後は顧客や社内ユーザーとの接点業務からスタートし、徐々にプロダクト改善やサービス設計に踏み込み、最終的には「BPO-SaaS」という新しいビジネスモデルの推進を中核人材として担っていただきます。

●Step1（入社 3 6か月）
まずはプロダクトと顧客業務を理解するために、現場に近い業務を経験いただきます。
・BPOサービス部門（社内ユーザー）や顧客からの問い合わせ対応
・自社プロダクトに関する教育・講師業務、研修サービス運営
・問い合わせの背景を分析し、「なぜ起きるか」「仕組みでどう解決できるか」を考察

●Step2（半年以降）
経験を積み、ご志向や強みに応じて、設計・改善・企画業務へと関与いただきます。
・会計実務の生産性向上プロジェクト（運用・RPA・DX推進）の推進
・サービス／ソリューションの企画・改善提案
・プロダクト要件定義・仕様設計支援、サービス設計・業務運用設計
・開発・BPO・営業など他部門と連携し、事業戦略立案や価値共創活動に参画

●この仕事で得られる成長
・システム知識と会計ドメイン知識を両輪で身につけられる
・顧客接点 プロダクト改善 事業戦略までを一気通貫で経験できる
・AI時代に淘汰されやすい“下流だけ”“刹那的なアサイン”ではなく、上流から仕組みを理解し、長期的に市場価値を高められる
・グループ経営・会計という企業活動のコア領域で、全方位に関わる経験ができる

●やりがい・特徴
・1,200社から得られる共通課題を抽象化・汎用化し、仕組みへ変換するポジション
・顧客の声を構造化し、エンジニア・BPO・企画と連携して価値を共創
・単なるカスタマーサクセスに留まらず、「プロダクトを育てる立場」として事業そのものに関与できる

●キャリアパス
・プロダクト企画やサービス設計などの上流設計に関わる道
・顧客提案や折衝の経験を活かしたプロダクトマネージャー（PdM）職
・複数部門を横断して価値創造に携わるマネジメント職

経理部門の責任者として、経営陣と密に連携しながら下記業務をお任せいたします。
プレイング業務 組織づくり/マネジメントなど経理体制構築の役割も期待しております。

【お任せしたい仕事内容】
・決算業務（月次決算、四半期決算、年次決算）
・決算業務の早期化・効率化
・経営計画に基づいた予算の作成や資金管理
・開示業務（決算短信、四半期報告書、有価証券報告書の作成等）
・監査法人、証券会社対応、金融機関対応
・日常経理業務（仕訳計上、経費精算、入出金管理、債権債務管理、固定資産管理等）
・IPO準備
・メンバーの採用/マネジメント

【業務内容】
単なるシステムのサポートや導入支援に留まらず、顧客・BPO・開発をつなぎ、再現性ある価値を設計するプロダクトデザイナー として、当社プロダクトとサービスを成長させていく役割をお任せいたします。ご入社後は顧客や社内ユーザーとの接点業務からスタートし、徐々にプロダクト改善やサービス設計に踏み込み、最終的には「BPO-SaaS」という新しいビジネスモデルの推進を中核人材として担っていただきます。

●Step1（入社 3 6か月）
まずはプロダクトと顧客業務を理解するために、現場に近い業務を経験いただきます。
・BPOサービス部門（社内ユーザー）や顧客からの問い合わせ対応
・自社プロダクトに関する教育・講師業務、研修サービス運営
・問い合わせの背景を分析し、「なぜ起きるか」「仕組みでどう解決できるか」を考察

●Step2（半年以降）
経験を積み、ご志向や強みに応じて、設計・改善・企画業務へと関与いただきます。
・会計実務の生産性向上プロジェクト（運用・RPA・DX推進）の推進
・サービス／ソリューションの企画・改善提案
・プロダクト要件定義・仕様設計支援、サービス設計・業務運用設計
・開発・BPO・営業など他部門と連携し、事業戦略立案や価値共創活動に参画

●この仕事で得られる成長
・システム知識と会計ドメイン知識を両輪で身につけられる
・顧客接点 プロダクト改善 事業戦略までを一気通貫で経験できる
・AI時代に淘汰されやすい“下流だけ”“刹那的なアサイン”ではなく、上流から仕組みを理解し、長期的に市場価値を高められる
・グループ経営・会計という企業活動のコア領域で、全方位に関わる経験ができる

●やりがい・特徴
・1,200社から得られる共通課題を抽象化・汎用化し、仕組みへ変換するポジション
・顧客の声を構造化し、エンジニア・BPO・企画と連携して価値を共創
・単なるカスタマーサクセスに留まらず、「プロダクトを育てる立場」として事業そのものに関与できる

●キャリアパス
・プロダクト企画やサービス設計などの上流設計に関わる道
・顧客提案や折衝の経験を活かしたプロダクトマネージャー（PdM）職
・複数部門を横断して価値創造に携わるマネジメント職

◆ このポジションの役割
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築：AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新：全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装：技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。

◆ 主な仕事内容
1.AI時代のエンジニア組織づくり
　AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
　エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
　技術スタック・アーキテクチャの意思決定
　CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2.社内AIトランスフォーメーションの推進
　各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
　LLM（GPT-4o・Claude・Gemini等）・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
　RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
　AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3.AIを活用した新規事業の構想・実装
　技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
　PoC・MVP開発の推進
　経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進

・システム開発職 / プログラミング職
オープン系Webシステムの開発、IoTやAI関連、データ分析、インフラ設計構築、自社アプリ開発など。

様々なプロジェクトがあり、特定の業種に偏っていないため、やりたい業務ができます。ご本人の希望、スキル・経験を対話し、丁寧に案件を決めていきます。

案件によっては在宅勤務も可能です。

【プロジェクト例】
・飲食業界向け予約システム開発
・スマホ用メディアサイト開発
・臨床研究管理システム開発
・コンシューマー向けゲームアプリ開発
・車載ECU制御開発
・FXシステム開発
・ロボットコントローラー開発
・サーバー、ネットワーク設計構築／保守／運用
※スキルにあったフェーズからお任せしていきます。

【言語】
Java／PHP／JavaScript／Python／GO／Kotlin／Swift／C／C#／C++／Ruby／HTML／CSS／VB.net／TypeScriptなど

エンジニアの希望に反した案件の強制を一切行っておらず、やりたいことができる環境を提供いたします。
キャリアについてもスペシャリスト志向、PM志向といった希望のキャリアパスへ向けて会社一丸となって成長のサポートをいたします。

業務概要: 上場企業顧客を担当する現場営業員（IB業務担当者）に対する各種情報提供及び営業提案書作成等の業務支援。

具体的な業務:
1. 投資銀行（IB）業務に関する新規知識の習得及び既存知識の活用
2. マーケット及び企業関連データの収集・分析
3. 上場企業関連の各種制度変更及び関連データの収集・分析
4. 自動資料作成ツールを用いた営業提案書の作成

業務概要:
自社製品をはじめとする個性的な菓子ブランドを多数展開し、全国に店舗を構える当社にて、新商品・リニューアル商品・季節の商品など様々な企画を推進する仕事です。企画〜製造〜小売りまで一気通貫で手掛ける当社において、そのハブとなる役割を担います。ブランド担当として、担当ブランドの拡大に向けた企画立案から販売施策までを実行していただきます。
当社ではヒット商品を生み出す独自の企画開発手法をとっており、商品企画の経験は問いません。プランナー＆デザイナーの構想に従って業務を進めながら、企画の仕事の真髄にふれていただきます。仕事を通じて、売上データや市場動向の観察/分析法、時代のトレンドの取り入れ方、ヒットさせる仕掛けなどを徹底的に学ぶことができます。企画を具現化していく上で、社内外の様々な関係者とすり合わしながら粘り強く進める調整力、推進力も磨いていただきます。
マーケットに向き合い、顧客の声や販売現場の声を聞き、データとにらめっこし、世の中の動きを敏感にキャッチしていく姿勢と気概が求められる仕事です。自らの力で商品を出せるステージを目指し、未経験者から企画のプロを目指す方にとって、非常にやりがいのある環境です。
当職場では、AI活用や業務効率化を着々と進めており、人がやるべき仕事に集中し、成長を加速する環境づくりも進行中です。

具体的な業務:
1. 売上データ、市場データ、競合データ、顧客の声などの定点観測、分析
2. プランナー＆デザイナーの構想にもとづく商品の企画、具体化
3. 商品化までのスケジュール管理、各部署との連携
4. ディスプレイ、POPなどの制作進行管理
5. 販売戦略、プロモーション施策の検討、実施

ポジション・部門の魅力:
未経験から企画のプロを目指せる環境。ヒット商品を生み出す独自の企画開発手法を学べる。AI活用や業務効率化を進め、人がやるべき仕事に集中できる環境。

【業務概要】
「人の力で、世界最高峰を再興する」このミッションを掲げ、当社はクライアント企業の経営課題を解決する「ワンデスクソリューション事業」を展開しています。
日本企業の成長なくして、日本の再興はありません。企業が再び世界で戦える状態をつくることこそ、私たちの役割です。
従来の営業スタイルは、配属部署で用意された「単一商材」を売ることが一般的でしたが、企業が抱える経営課題は一つではありません。そこで当社は、営業一人が窓口となり、社内に揃えた多様なソリューションを組み合わせてオーダーメイドで提供する「ワンデスクソリューション事業」を確立しました。
採用・営業支援・組織開発・DX・仕組み化など、経営の上流から下流までを“ひとりの営業が扱える”組織は国内でも極めて稀です。単一商材に縛られず、企業の経営課題そのものに向き合える──私たちは、“唯一の営業組織”としての価値を誇っています。
“売り切り営業”ではなく、企業ごとに異なる課題を見極め、最適解を創り出す営業。それが私たちが定義する、新しい営業スタンダードです。
前例のないモデルだからこそ、起こせる変革があります。目の前の1社を本気で変える。その積み重ねが、日本の再興につながる。私たちと共に、世界に再び挑む日本をつくりませんか。

【具体的な業務】
当社のビジネスマッチング事業部は「人・モノ・サービス」をつなぐ結節点の役割を果たしています。AIが発達した今、企業同士をただおつなぎするだけではなく、”どの企業様とどの企業様”をおつなぎするかの目利きが問われています。AIでは代替しにくい、”信頼を媒介する人間的判断”を担う仕事となります。企業間の連携や新たな事業機会の創出を目的とし、顧客企業の成長を強力にサポートをさせていただきます。

＜主な役割と業務内容＞
1. マッチング戦略の立案・実行
・顧客の事業課題やニーズを深くヒアリング・分析し、最適なパートナー候補を特定するための戦略を策定します。
・業界動向や市場の変化を常に把握し、新規事業創出やM&Aなども視野に入れた幅広いマッチング機会を提案します。
2. 企業ソーシングと関係構築
・独自のネットワーク、データベース、および外部ツールを駆使して、提携候補となる企業（パートナー）を発掘します。
・発掘した企業に対してアプローチし、事業内容や連携の可能性について初期的な交渉を行います。
3. マッチングの推進とクロージング
・候補企業との面談・商談をセッティングし、両社の事業責任者や担当者間の円滑なコミュニケーションを支援します。
・事業提携の枠組み、役割分担、収益モデルなど、具体的な協業条件の調整をサポートします。
・契約締結に向けた最終的な合意形成を支援し、マッチングの成功（クロージング）に導きます。
4. マッチング後のフォローアップ
・提携開始後の進捗状況を定期的に確認し、連携がスムーズに機能しているか、当初の目的が達成されているかをフォローします。
・連携上の課題が発生した際には、解決に向けたコンサルティングを行い、長期的な関係構築を支援します。

【士業チーム特有の業務内容】
・商談同席や、既存顧客への電話業務が中心です。（商談対応できるレベルの方を求めています）
・士業から受注しているビジネスマッチング案件のデリバリー対応を行います。
　税理士、社労士、司法書士、行政書士などの士業事務所へ、士業ニーズがある事業会社を紹介する業務です。
・士業のニーズがある事業会社に当社がつながっている士業事務所との面談設定をすれば、それ以降の顧客対応は依頼元の士業事務所側にほとんど移管します。
・士業法の遵守および士業の独立性を担保して業務を行います。（そのため、面談設定以降の営業代行は行わない体制です）

【ポジション・部門の魅力】
【当社BMの強み】
・類似サービスがかなり少なく、業界や会社を横断したビジネスの結束点に携わることができます。
・圧倒的な専門性（他サービスを知見やデータベースを生かしたマッチング）
・マッチング後の成約率（顧客満足度）※競合とのサービス設計が違う（顧客満足度への視点が強い設計）※

【士業チームの魅力】
・収入面の安定性：一般的に、巡回担当としての収入面の相場よりも高いです。
・業務内容の負荷の低さ：この業務は法人営業とカテゴライズできるものの、営業クロージング業務は行わないため、一般的な営業経験と業界知識があれば問題なく対応できます。
・成長・スキルとしてのやりがい：
1. 様々なビジネスモデルを知り、かつ初期的関心を自身で訴求する仕事のため、ビジネスの視野が業種問わず横断的に広がります。
2. ビジネスを生むネットワーク感覚が育ちます。
3. 士業事務所の巡回担当の比較でいうと、本採用はマッチングに専念してもらうため、面倒な書類作成・手続き業務はありません。

●業務概要
配属先のデータマネジメントグループは、当社の親会社である当グループの顧客データを一元管理する顧客データベース、データ基盤の構築および保守を担う部署です。また、データマネジメントの導入、推進に向けた体制づくり、ルールづくりの検討を行っています。

●具体的な業務
・当グループにおける、データ基盤の構築・保守・運用・活用支援
・データマネジメント導入の検討
・ビジネス部門とともに、上流工程の遂行（要件定義、各種設計）
・開発チームのパートナーエンジニアに対する管理・マネジメントとテクニカルリード

●ポジション・部門の魅力
大規模な金融システムにおいて、データ基盤の構築および運用、ガバナンス推進、データ活用を担う機会があります。また、システム子会社である特性として、親会社である当グループの重要施策に対して、超上流工程から共に検討していくことができる環境です。当社においては、これまでにない新たな領域であることから、この領域の第一人者として、データ基盤構築の構想、データ利活用のためのデータマネジメント（社内データの整備、運用ルールの整備）を検討段階から担っていただくことで、当グループのビジネスを支えていることを実感できる魅力的な職場です。
グループメンバーは、様々な年齢層で構成されており、それぞれのチームごとに和気あいあいと仕事をしています。相談しやすい雰囲気があり、協力的で尊敬できるメンバーが沢山います。

●環境・要素技術
クラウドサービス：AWS/Azure/データ統合サービス/OCI
使用言語：Java、SQL
コミュニケーション：Slack、Gmail

業務概要:
配属先はシステム第二本部 シンプル・ソリューショングループです。親会社の様々なExcel/Accessアプリケーション（多数）の新規開発・機能向上・保守を担当します。親会社の重要業務に直結する保険料計算・見積書・申込書作成を担うものから業務効率化ツールまで幅広く手掛けます。
チームメンバーは複数名で、比較的落ち着いた年齢層の雰囲気です。Excel/Accessアプリの開発経験が豊富なメンバーばかりなので、技術面と業務面でのサポートもご安心ください。入社当初はOJTのため出社頻度は増えますが、週2 3日のテレワークが可能です。
当部署では、シンプル・スピーディーにExcel/Accessアプリケーションの開発を担当することで、システムガバナンスを働かせながら、付加価値の高いサービスの創出に貢献していきます。

具体的な仕事内容:
Excel/Accessを用いたアプリケーションの開発・保守業務全般を担当いただきます。
1. 開発案件のマネジメント業務（スケジュール・品質・コスト・リスク・課題管理など）
2. ビジネス部門や関連グループとの調整や、開発実務を担うパートナー会社の管理・マネジメント
3. ビジネス部門と共に、上流工程の遂行（要件定義、システム設計、工数見積等）
4. 開発パートナー会社と共に、下流工程の遂行（製造、テスト、本番移行）
※様々な規模の開発案件があります。
※当社での業務習得までの期間は、サポーター社員が付き添い、指導やアドバイスをいたします。

ポジション・部門の魅力:
・ビジネス部門の考えに触れる機会も多く、保険業界における業務知識を習得することができます。
・ビジネス部門がエンドユーザーであるアプリがほとんどです。直接ユーザーの声が届くことが多いため、喜びの声は達成感・やりがいに、そうではない声はより良いアプリを作るための糧にできます。
・保険代理店の販売意欲に直結する重要な役割を担うアプリ（保険料計算・見積書作成・申込書作成アプリ）を、ビジネスオーナーと一緒に構築することができます。
環境・要素技術:
・開発：ExcelVBA、AccessVBA、SQL
・コミュニケーション：GoogleChat、Meet、Gmailなど
業務内容の変更範囲: システム関連業務

●業務概要
配属先は当グループで、企業向け自社代理店システム（PolicyCenter）の開発・保守業務を担当しています。自社代理店システムは特定パッケージ製品（PolicyCenter）を導入したシステムです。
現在、複数のメンバーで構成されており、多様な年齢層のメンバーが活躍しています。
新卒、キャリア採用、グループ会社からの出向者など多様なキャリアを持つ方がおり、多様な価値観を認め合い、お互いに良い刺激を受けられる職場環境です。
テレワークとオフィス勤務のハイブリッド型で、出社は業務内容に応じて柔軟に対応しています。コミュニケーションが活発で、すぐに相談できる環境が整っており、自分の意見を言いやすい風通しの良い職場です。

●具体的な業務
・ビジネス部門と共に、上流工程の遂行（業務要件定義、要件定義、システム設計、工数見積等）
・開発パートナー会社と共に、下流工程の遂行（製造、テスト、本番ローンチ、保守運用。開発パートナー社からの提案・仕様書・各種ドキュメント・納品物のジャッジや検収）
・ビジネス部門や関連グループ、ベンダーとの調整
・相対する開発パートナーと対等に会話し、協業またはパートナー会社の管理・マネジメント

●ポジション・部門の魅力
・システム関連の知識や経験だけでなく、大規模プロジェクトの業務の進め方、システムのモダナイゼーションなど他社では経験できない範囲まで携わることができます。
・大規模システムでしか経験できない、多様な技術要素や課題に取り組む経験を積むことができます。
・パッケージ製品開発の経験を活かすだけでなく、その経験を足掛かりに様々な技術要素や、損保ビジネスの中核の業務を学ぶことができます。
・多様な人と係わり協業する中で、エンジニアとして、人として、成長を実感することができます。

●開発環境
クラウドサービス：特定クラウドサービス、AWS
サーバーサイド：GOSU、Java
OS：Linux
ミドルウェア：Jboss、Tomcat
コミュニケーション：Slack、Google Chat、Gmail

●テレワーク（リモートワーク）日数
テレワークとオフィス勤務のハイブリッド型です。入社当初はOJTのため、出社頻度は増えます。

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

【業務概要】
当社Enterprise Solutions部門では当社独自の業務改革ソリューション”Powered Enterprise”を用いて、クライアントのDX・業務改革の支援をしています。
当社では、デジタル時代の業務改革ソリューションとしてPowered Enterprise for Oracleを提供しています。このPowered Enterpriseは、当グループの業務・システムの専門家の知見を集約した目指すべき「模範解答」であるTarget Operating Modelと、その内容に沿って事前に設定されたOracleのグローバルテンプレート、方法論のアセットです。さらに近年のAI技術の進展を受け、AIを活用した次世代のDX導入を今まさに実行しています。
本チームは、このPowered Enterprise for Oracleを活用し、当グループの様々な領域の専門家と協業して付加価値の高いサービスを提供し、クライアントのDX・業務改革の実現を支援します。

【具体的な業務（メンバークラス：シニアコンサルタント・コンサルタント）】
1. DX・業務改革の基本構想策定
2. 要件定義、パラメータ設定
3. アドオン機能の設計、受入テスト（開発はオフショア開発拠点を想定）
4. テスト、移行、およびトレーニング
5. 新業務および新システムの定着化、および継続的な改革の支援
6. チェンジマネジメント

【ポジション・部門の魅力】
・Enterprise Solutions部門が目指すのはあくまでも「クライアントの業務改革とDXの成功、および持続的な成長を支援するパートナー」です。業務起点でアプローチするので、業務×ITコンサルタントとしての経験を積むことが可能です。
・クライアントの構想策定から導入工程まで関わることで、ビジネスの理解を深めることができ、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。
・当グループの最先端のアセットや方法論に関する研修の機会も提供させて頂きますので、最新の業務改革やテクノロジーの知識が習得できます。
・Oracle ERP CloudはSaaS ERP市場でシェアを堅調に伸ばしており今後の成長も期待できます。このようなマーケット環境下においてOracle ERP Cloudの専門性をつけることで、今後のIT人材マーケットにおいて強みをつけることができます。
・Powered Enterpriseは、Oracleだけでなく、SAP, Microsoft Dynamics 365, ServiceNowなど他のソリューションにも対応していますので、希望される方は将来的にスキルの幅を広げて頂くことが可能です。また業務×ITコンサルタントとしての経験を積んでいくことになるので、将来的に業務領域のコンサルタントや、ITコンサルタント等の専門性を強みにしていただくキャリアも可能です。

【業務概要】
1. AI/DX 関連の動向調査・インテリジェンス機能
2. AI 活用に向けた企画・推進サポート
3. 業務改善（BPR）/DX 戦略との連携・支援
4. プロジェクト運営サポート
5. 社内リテラシー向上に向けた施策

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。

業務概要:事務業務の簡素化、システム化等の企画
・立案ペーパーレス化、キャッシュレス化、DX化による店頭業務の効率化の推進事務効率化、人員算定の指標となる事務量集約と分析事務センターや現金管理センター等の集中部門の効率化推進事務規定の改定、マニュアル作成、事務指導事務ミス分析に基づく事務リスクの管理や改善策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:AI、DXといった最新の技術を活用した企画に携わることができます。
ベンダーや地公体など、幅広い外部関係者と交流できます。

業務概要Zoom／Asana／今後の新商材(Glean等)を中心としたデジタルワークプレイス製品について、エンタープライズ顧客向けのテクニカルサポートを担当いただきます。単なるFAQ対応ではなく、再現調査・原因切り分け・ベンダー連携・ナレッジ化までを一気通貫で担うポジションです。余裕が出てきたタイミングでナレッジ発信も実施いただきます。

具体的な業務
- Zoom／Asana／ビデオ会議端末に関するTier2問い合わせ対応（チケット管理システム）※Tier1は外部会社にて対応
- 事象のヒアリング、再現テスト、ログ・管理コンソール等を用いた原因調査
- Zoom・Asana・Neat等各種ベンダーサポートへのエスカレーション・共同トラブルシューティング
- 既知事象・回避策のナレッジ化（社内Wiki、FAQ、など）と再発防止の仕組み化
- 障害・大規模アップデート発生時の一次情報整理と顧客向けアナウンス文面の作成支援
- 顧客の運用フローや利用状況を踏まえた、より良い設定・使い方の提案（「ついで提案」レベルのライトなCS的動き）
- サポート視点からのプロダクト改善要望取りまとめ（社内のCSM・営業・開発との連携）
- 顧客の新規獲得は営業・CSMが担当し、当ポジションは導入後〜運用フェーズの技術・運用面の安心感を担保する役割を中心にご活躍いただきます。
提案できるソリューション:
- Zoom/ZoomPhone(電話)/ZoomContactCenter/Neat/Asanaを中心としたデジタルワークプレイス製品のサポート業務
- 顧客ごとの利用環境（ネットワーク、ID基盤、他SaaS連携、Zoom Phoneの構成など）を踏まえた設定・トラブルシューティングの技術窓口
- チーム内のスキル、適性に応じて、特定製品のエキスパート／特定業界のエキスパートとしてのロールをお任せする可能性もあります

ポジション・部門の魅力
- メーカーではなく「当グループ系の代理店」だからこそ、Zoom／Asanaをはじめとする複数の先進SaaSを横断して扱える環境です。
- 当グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業と取引しており、大企業の本番環境を支えるサポート経験を積めます。
- 高い水準のサポート品質を維持・進化させるチームの一員として、エンタープライズサポートの型を学べます。
- 「〇〇を試してみた」系の記事執筆や、社外向け勉強会登壇など、アウトプットを評価する文化があります。
- 生成AI、AIエージェントを日常的に使い、自らの業務にもAIを組み込んでいく実践的な経験ができます。
- SE・アーキテクト・CSMとの距離が近く、サポート起点でプロダクト改善や提案活動に関わることも可能です。

【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。

【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進

【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。

このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。

役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。

業務概要:クライアントの経営課題に対し、実行まで伴走する戦略コンサルティングを提供します。
具体的な業務:
・事業戦略／中期経営計画の策定支援
・業務改革／DX推進に向けた構想・実行支援
・新規事業開発／M&A戦略／アライアンス設計
・プライシング／マーケティング戦略の立案
・AIやテクノロジーを活用した業務設計・導入支援
大企業 成長企業に対し、CxOクラスと連携しながら「構想 実行」まで一気通貫で支援します。現場に入り込み、課題の構造化・施策の実行・成果創出までを重視するスタイルです。仮説構築・調査分析・資料作成・現場伴走・レポーティングまでを一貫して担っていただきます。
ポジション・部門の魅力:
当社は、トップファーム出身のパートナーが立ち上げた戦略コンサルティングファームです。上場大企業とのリレーションシップと『実』のインパクトに拘った価値提供を強みに、売上・黒字を実現しており、日本のトップファームに向けて急成長しております。参画頂くメンバーの皆様には、CxOクラスや本部長クラスとの様々なプロジェクトと透明性の高い評価制度により、急速な成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境を提供しております。

【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。

【具体的な業務】現在、ソリューション軸（事業戦略/企画、Green Transformation、SCM）とインダストリー軸（モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等）で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度（内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT）、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。

業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理（会社同士の協業含む）※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる

業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

業務概要
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。

具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。

ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充（小学校4年生の始期まで利用可）、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現（「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート）、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。

【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成（コンサルタント同行）
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成（調査・分析資料）
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進（他部署との連携）
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言

【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P／4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール（自社サービス）データの集計分析

【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例：BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト（CDP + MA + SFA/CRM等）のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題（プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善）を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

【募集職種の期待役割】
規制や社会、技術に関する環境の今後の変化を踏まえ、国内外の政府機関等や民間企業等が推進しようとしているサイバーセキュリティに関するルール形成に関する課題を考察することを通し、サイバーセキュリティに関する制度設計、新興技術に関する先進的なガバナンスのあり方の検討をリードしていただきます。顧客が提示する「悩み」を「課題」へと定式化し、それら課題を解決していくための仮説を構想する力を発揮いただくことも期待しています。

【具体的な職務内容】
本ポジションでは、国内外の政府機関等や民間企業におけるサイバーセキュリティに関するルール形成やルール準拠に関する課題を特定し、それら課題の解決のための調査や実行を支援いただきます。

具体的には以下のような領域でのリサーチ・コンサルティングを実施します。

◆セキュリティに関するリサーチ・コンサルティング
・サイバーセキュリティに関する規制動向調査支援
・サイバーセキュリティに関するルールメイク・制度設計支援
・サイバーセキュリティの市場動向に関する調査支援
・米国や欧州等における先進的なセキュリティ制度・技術に関する調査支援
・新たなセキュリティ対策手法実装に関する支援
・新技術活用におけるリスク調査等のアドバイザリ支援
・近未来のセキュリティ制度及び技術に関するリサーチ活動

●プロジェクト事例
・新たなセキュリティガバナンス手法の実装支援（顧客：民間企業）
・サイバーセキュリティに関する制度/インシデント動向の調査に基づくガバナンス構築支援（顧客：民間企業）
・マルチモーダルを含むAIシステムに関する脅威状況調査研究および制度調査研究（顧客：情報処理推進機構）
・AIセーフティの自動レッドチーミングの実現に向けた先行調査研究業務（顧客：情報処理推進機構）
・テレワークセキュリティに係るガイドラインの検討等に関する調査研究（顧客：総務省）
・地域のIoTを活用したスマートシティのセキュリティに関する調査・研究（顧客：総務省）
・医療分野におけるサイバーセキュリティ対策調査（顧客：厚生労働省）
・ガバメントクラウドにおけるクラウド暗号鍵管理に関する調査研究業務（顧客：デジタル庁）
・サプライチェーンリスク対応のための技術検証体制構築等に関する調査(SBOMの活用に関する調査) （顧客：内閣官房）
・政府統一基準群の改定支援作業（顧客：内閣官房）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
業界トップのお客様をはじめとして、様々なお客様に向けて多様な切り口でセキュリティコンサルティングを実施しており、幅広いセキュリティの専門性を身に付けることができます。業界をリードするお客様やグループ会社との連携もあり、先進的な事例、ノウハウを吸収することができます。
また、各種セキュリティ関連団体での活動や連携、制度設計への関与など、セキュリティ業界を推進するような対外活動も積極的に推進しております。コンサルタントとして、顧客支援を通じて、広く社会に貢献できます。

セキュリティに関し全方位で幅広く対応できるため、キャリアパスを描きやすい環境が整っています。専門性を高めあえる組織風土/支援基盤があるため、セキュリティの特定の領域で第一人者を目指していくキャリアパスも可能ですし、幅広いテーマを経験したうえで、マネージャーを目指すキャリアパスも可能です。また、セキュリティコンサルタントの職種（マネジメント系/テクニカル系）についても、本人の希望等に応じて、柔軟に職種転換が可能です。目指すキャリアが達成できるよう業務を通じてキャリアをサポートします。

業務概要:新設された部署にて、当グループのカードローン事業「自社サービス」のシステム開発、保守運用をご担当いただきます。
企画、要件定義から案件に参画し、ユーザー企業と一体となってシステム開発を推進していただきます。
具体的な業務:ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討します。
- プロジェクトマネジャー：小〜大規模のプロジェクト推進- リーダーまたは主担当：要件定義及び基本設計以降の開発や維持保守管理大小さまざまな開発案件があるため、小規模案件の主担当者から中
・大規模案件のPMまで、経験を積みながらステップアップしていくことが可能です。
＜案件例＞1. ホスト系システムの開発
・保守2. 保証
・与信審査システムの更改
・保守3. 債権管理
・延滞管理
・督促支援システムの更改
・保守4. コールセンター業務支援システムの開発
・保守5. 各種インフラ（メインフレーム、業務基盤、OA基盤、セキュリティ
・NW）の設計
・構築6. その他、生成系AIを活用した新たなシステム開発へのチャレンジポジション
・部門の魅力:- 新設部署のため組織の立上げから成長まで一緒に歩むことができ、新しいことにチャレンジできます。
- 大規模プロジェクト経験を積むことができます。
- 当グループと一体となり、顧客向けサービスの向上に向けた案件の企画
・開発に携わることができます。
- システム企画
・開発に関わることでクラウドサービスに関する知識や技術を習得できます。
- 多様なシステムの企画
・計画から運用に至るまで一貫して関わることができ、システムリリース時には大きな達成感を得られます。
- ユーザー部署との距離が近く、自分が担当したプロジェクトのフィードバックを直接聞くことができます。
- 隔たりなく温かくフラットな雰囲気で、キャリア入社の方もすぐに馴染める環境です。
- 自分の裁量でテレワークと出社のバランスを取りやすく、希望する働き方が実現しやすい環境です。

【ポジションの魅力】
1. 製造業プラクティスチームの立ち上げ中心メンバーとして携わることができます（一定期間で実績が認められれば、そのままプラクティスリーダーになっていただきます）。
2. 年商規模の製造業と多くの企業が直取引しており、クライアント基盤がある環境下で更なる事業拡大に挑戦できます。
3. チームとしても既にManager以上のメンバーが複数名おり、当該メンバーをリードして頂きながらチーム立ち上げができます。
4. 安定した財務基盤及びコーポレート基盤が整った環境下でチャレンジできる環境です。

【採用背景】
当社は多くの製造業のクライアントを保有しており、製造業向けコンサルティングサービスは高い評価を得てきております。今後は当社の代表的なコンサルティングサービスへと成長させるべく、新たに製造業プラクティスチームを立ち上げ、会社としてのアセットをしっかり構築していくことを想定しております。つきましては、当該チームの中心メンバーとなり、組織/チームを牽引するリーダーシップを発揮できる方を募集します。

【具体的な業務】
製造業のクライアントに対するDX/AXプロジェクトを、提案からプロジェクトデリバリーまで牽引して頂きます。ゆくゆくはプラクティスリーダーとしてチームの売上と利益に責任を持ち、組織/チームを牽引して頂きます。

担当業務:
・製造業プラクティスチームとしての成長戦略・計画立案、実行
・新規クライアント開拓
・既存クライアントの管理（個別プロジェクトに関するヒアリング、新規オポチュニティ開拓）
・担当プロジェクトの管理（品質レビュー、売上/利益率管理、※デリバリーに入る事も有）
・製造業向け新規ソリューション/サービス企画
・人材採用、育成/トレーニング、評価、アサインメント検討

プロジェクト事例:
・大手メーカー：製品データベース構築・製品企画プロセス改革
・大手メーカー：品質不具合情報の分析プロセス策定・設計プロセス改善
・大手メーカー：設計・製造間の情報連携基盤の構築
・大手メーカー：AI活用に向けた技術探索・スキル教育・風土改革
・大手メーカー：部門横断ソリューション企画
・大手メーカー：利益企画を軸とした設計プロセス改革
・大手メーカー：生成AIを活用した属人化解消・業務改革企画
・大手メーカー：基幹システム刷新（サプライチェーン領域）

業務概要
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

具体的な業務
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます