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AI転職求人

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転職求人一覧

金融IT/デジタル変革コンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダークラスまたはメンバークラス
仕事内容
業務概要金融機関のデジタル変革(DX)支援、業務×ITを統合した業務改革
・システム構想策定、AI
・データ活用を前提としたアーキテクチャ検討、PoC 本番導入、運用設計までの支援、業務部門
・IT部門
・ベンダー間の調整、プロジェクト推進のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。

AIシステム構築・伴走プロジェクトマネジャー/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社にてロジックを構築したAIを当社内、あるいは、お客様内に構築。運用段階でもお客様と伴走し、機能強化を随時行っていきます。

●具体的には、以下の複数の業務を担当いただきます。
1. AIを用いた将来業務の設計と、お客様との協議に基づく要求定義
2. AIを用いたアプリケーションやシステムの設計・開発・構築
3. 同システムの運用・保守、および、新たな機能の開発・導入
4. (AIロジックの構築経験がある場合) お客様業務の整理とAIロジックの構築

AI・ビジネスアナリティクス コンサルティング プロジェクトリーダー/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要: 主に民間のクライアントのビジネスを深く理解し、データ活用・AIを用いた課題解決の戦略立案・実行を支援します。
具体的な業務:
1. クライアントの事業・業務のAIファースト化支援: クライアント企業のAIファースト化を推進するため、全体戦略からユースケース探索、ルール・ガバナンス整備、システム環境整備、AIエージェント開発等を一貫して支援します。
2. クライアントの個別事業・業務のAI化・データ活用支援: 個別ユースケースについて業務分析およびAI適用の見極めを行い、AIを構築・検証・導入します。
3. インテリジェンス業務の立上げとAI適用: 当社が開発しているAIエージェントも用いてお客様のインテリジェンス業務の立上げ・運用を支援します。
4. 金融分野における業務のAI化支援・各種モデル構築: 主として金融機関の審査・与信やマーケティング分野等において、業務のAI化、および、AIモデルの構築・導入を行います。
ポジション・部門の魅力:

防衛ロジスティクス コンサルタント/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます
【業務1:防衛生産政策・防衛ロジスティクスに関する調査研究】
防衛省様・自衛隊様からの受託業務として、防衛生産政策や防衛装備品の開発、生産、運用維持等に関する調査研究やコンサルティングを行います。
[業務の具体例]
・技術・製品調査、防衛生産・産業政策の調査研究
・装備品ロジスティクス・取得制度のコンサルティング(Integrated Logistics Support等)
・業務DX・AI導入コンサルティング
【業務2:防衛装備品の開発・取得事業の支援】
防衛省・自衛隊からの受託業務として、防衛装備品の開発・取得事業の支援業務を行います。
[業務の具体例]
事業管理、国際共同開発、ライフサイクルコスト見積、代替案分析の支援

セキュリティ技術コンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
●以下の業務を担当いただきます
【業務概要】
先端技術・デジタル基盤におけるセキュリティ技術コンサルティング。官公庁および重要インフラ事業者等からの受託事業として、クラウド、AI、IoT、宇宙、通信インフラ等の先端技術領域におけるセキュリティ課題の特定、技術実証、社会実装に向けた支援を行います。

【具体的な業務】
1. 政府情報システム・クラウドサービス(ISMAP等)のセキュリティ評価制度に係る調査・運営支援
2. AIシステムの安全性・信頼性(AIセーフティ)評価手法に関する技術調査・実証支援
3. 能動的サイバー防御(アクティブ・サイバー・ディフェンス)等の新領域に係る技術・法制度調査

デジタルインフラの強靭化及び先進技術実装に関わるコンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
デジタルインフラの強靭化・持続可能性向上に向けた調査・研究業務、およびデジタルインフラに関する先端技術の調査研究及び技術実証支援業務のいずれか、または複数を担当いただきます。

具体的な業務:
1. デジタルインフラの強靭化・持続可能性向上に向けた調査・研究業務
官公庁・自治体からの受託調査として、インターネットインフラ、データセンターの災害脆弱性調査や強靭化検討、AIデータセンターの省エネ化・高効率化に関する技術・市場動向調査を行います。また、ユニバーサルサービスに関する調査研究を行います。
具体例: インターネット脆弱性の調査研究、データセンターの省エネ化・高効率化に関する調査研究、携帯電話のエリア整備に関する調査研究

2. デジタルインフラに関する先端技術の調査研究及び技術実証支援業務
官公庁からの受託事業として、ワット・ビット連携に関連する技術・政策動向の調査及び技術実証の支援、その他デジタルインフラに関する先端技術(Beyond5G関連情報通信技術、ソブリンAIなど)の技術・市場・政策動向の調査研究を行います。
具体例: ワット・ビット連携に関する技術動向調査及び技術実証支援、Beyond5G国際標準化に関する政策検討支援

ポジション・部門の魅力:
記載なし

ICTインフラ戦略コンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダークラス
仕事内容
●業務概要
以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。
・電波・通信・放送・デジタル分野の政策・産業・技術に係る調査・戦略コンサルティング
・ICTインフラ、AI等デジタル基盤技術の活用に係る実証支援、事業化および実装支援

●具体的な業務
1. 周波数割り当て、電波の安心・安全に係る技術基準、機器の認証制度等に関する調査
2. 電波・通信・放送・デジタル分野におけるサービス・事業戦略、渉外戦略等に関する調査・コンサルティング
3. 5G/6G・オール光ネットワーク、通信×AI・自動運転など次世代ICTインフラの実装に係る調査・実証
4. 地上波放送の高度化、衛星放送再編、放送・通信連携など放送基盤の高度化に関する実証・実装支援
5. AIセーフティ評価・デジタル信頼性基盤開発、国際標準化・産業連携等を通じた社会実装・事業化支援
6. 地域DXの推進、公共安全分野のデジタル化や関連システムの開発・運用に係る実証・実装支援

デジタルコンテンツ・データ戦略コンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダークラスまたはメンバークラス
仕事内容
業務概要
以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。
・コンテンツ産業や関連・周辺産業の成長支援、DX・新技術活用に係る調査・戦略コンサルティング
・データ利用環境の整備、デジタルツール(マイナンバーカード等)の社会実装支援、データ利活用やEBPMの推進支援

具体的な業務
1. コンテンツ産業や関連・周辺産業の成長支援
2. インターネット上の違法有害情報(例:誹謗中傷やその他の権利侵害、偽・誤情報、偽広告、海賊版)対策の調査研究、コンサルティング
3. 生成AIやメタバースをはじめとする新技術の活用方策やルール検討・導入支援
4. データ整備・収集・分析などの一貫したEBPM実現支援
5. マイナンバーカードをはじめとするデジタルツールを活用した社会課題解決や社会実装の支援
6. データ利活用及び保護の基盤・体制の整備、運用に関する調査研究、コンサルティング

ロボティクス(制御・サイバネティクス)政策・技術コンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:以下の業務を担当いただきます。
1. AI
・ロボティクス及びPhysical AI分野を中心とした調査研究
・事業推進支援2. 安全論証に関する調査
・コンサルティング具体的な業務:1. AI
・ロボティクス及びPhysical AI分野を中心とした調査研究
・事業推進支援官公庁
・国立研究開発法人からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
具体例: AI
・ロボティクス及びPhysical AI分野の産業
・社会実装を見据えた制度設計、技術ロードマップ策定や、技術課題
・リスク分析、実証プロジェクト推進業務2. 安全論証に関する調査
・コンサルティング官公庁
・国立研究開発法人及び民間企業からの受託調査を中心に、Physical AI等の先進技術に対する安全論証のコンサルティングを行います。
具体例: Physical AI等の先進技術の産業
・社会実装を見据えた安全論証を含む受容性確保のための各種の調査
・コンサルティング業務

建設・インフラにかかる調査・コンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
業務概要:
建設分野および上下水道施設における維持管理やDXに関する調査、コンサルティング業務を担当いただきます。官公庁・国立研究開発法人からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。

具体的な業務:
1. 建設分野における設計や施工、維持管理のDXに関する調査、コンサルティング
i-Construction・インフラDXの政策・制度設計や社会実装に向けたコンサルティングサービス。インフラ管理へのAI活用の推進に向けた制度設計等の支援を行います。
2. 上下水道施設の維持管理やDXに関する調査、コンサルティング
上下水道施設の老朽化対策にかかる制度設計支援や技術調査、実装に向けた伴走支援サービス等を行います。

組織・人材戦略コンサルティング/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:
幅広い業種の民間企業や公共セクター向けに、経営戦略や組織のミッション実現のために必要な人材戦略の立案、およびその実行をご支援します。

具体的な業務:
1. 経営戦略と連動した人材戦略の立案 * 人材戦略立案(人材領域における中計策定支援) * 人材ポートフォリオ策定 * 人的資本開示支援 * 雇用・人材関係政策動向と事業影響分析など
2. 人材戦略の実行支援 * 人事制度改革 * 採用戦略 * タレントマネジメント * 人材育成施策設計 * エンゲージメント向上 * 組織風土・意識改革などポジション

民間企業向けDXコンサルティング(DX戦略・産業DX) プロジェクトリーダー/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要: 以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。

具体的な業務:
1. 民間企業向けDX戦略策定、戦略実行推進に関するコンサルティング
幅広い業界の民間企業に向けて、デジタル変革に向けた方針や戦略の立案、策定した戦略の実行まで、一貫した支援を行います。
業務の具体例: DX戦略策定、DX戦略実行推進、DX施策進捗モニタリング、変革推進に関する組織立ち上げ

2. 産業DX政策に関する調査研究
官公庁・産業団体等からの受託により、製造業をはじめとする産業の変革・デジタル活用に関する調査研究や実証事業を通じた制度・政策等の課題分析を行うほか、行政等による政策広報や事業運営支援を行います。
業務の具体例: DX白書作成支援、協調領域・産業プラットフォーム実現に向けた調査研究・実証支援

DXコンサルティング(製造・サプライチェーン、データ・AI活用推進)/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダークラス
仕事内容
●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務概要】
製造業や物流業をはじめとする幅広い業界の顧客に対し、デジタル変革に向けた業務分析・BPR、システム構想検討、RFP策定、PMOに至るまで、包括的なコンサルティングを提供します。また、データ及びAI等を活用したデータドリブン経営の実現、AIを活用した業務変革に向けた支援を行います。

【具体的な業務】
1. 製造業・サプライチェーンに関するデジタル変革に関するコンサルティング
* 生産現場のデジタル変革に向けたPMO
* サプライチェーン効率化・高度化に向けた構想策定・PoC
* ERP刷新に関するRFP策定・PMO
2. データドリブン経営・AI活用推進に関するコンサルティング
* 製造業におけるAI活用による新サービス立ち上げ支援
* ダイナミックプライシング導入コンサルティング
* 商社に対するAI導入に関する伴走支援及びPoC

DXコンサルティング(政策起点領域)/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダーまたはメンバー
仕事内容
●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務1:官公庁向けシステム調達支援・工程管理支援】
レジリエンス・インフラ等、官庁の業務を問わず、幅広い分野の顧客に対して業務分析・BPR、システム構想検討、RFP策定、PMOに至るまで、包括的なコンサルティングを提供します。
政府調達に則った手続きを支援します。

[業務の具体例]
・消防指令システム導入支援
・デジタルツインに係る基盤の管理運用
・行政システムの要件定義・調達支援 等

【業務2:政策起点分野におけるプロジェクトマネジメント業務】
社内他部署が実施している、政策段階の案件について、システム化の要否問わず、プロジェクトマネジメントの支援と、システム化構想の検討を行います。

[業務の具体例]
・周波数割り当てにおける価格競争の実現にかかる検討
・デジタルライフラインプロジェクトにおけるPMO業務

プロダクトマネージャー/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
当社の「インテリジェンス基盤事業」(お客様のインテリジェンス業務をAIエージェントとコンサルティングにてご支援)を中心に、AIエージェント群等のプロダクト開発・成長に携わっていただきます。
ビジネス側と連携し、プロダクト要件を分析。開発チームと協働し、サービス実現に責任を持つ役割です。

業務プロセスDXコンサルタント(BPM/生成AI)/日系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リード
仕事内容
業務概要:
プロジェクト内の特定業務領域のリード、またはクライアント折衝を伴う業務推進を担当いただきます。将来的には、生成AI(GenAI)を活用しながらジュニア層をマネジメントする中核人材として活躍いただくことを期待しています。

具体的な業務:
- SAPのBPMツール(Signavio、LeanIX、WalkMe等)を活用した業務プロセス改革・デジタル変革コンサルティング
- クラウドを利用した業務プロセスの可視化・最適化・定着化支援
- 最新のBPM/プロセスマイニング技術の調査・提案
- 生成AI(ChatGPT、Copilot、LLM等)を活用した業務プロセス改革・デジタル変革コンサルティング
- 顧客の業務課題ヒアリング、要件定義、生成AI導入・活用支援、定着化までの全フェーズに関与
- 生成AIを活用した新規サービス・ソリューション企画・提案
- 最新の生成AI技術・業界動向の調査・社内外への情報発信

Coupaソリューションコンサルタント/日系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】Coupaの導入・定着化に関するコンサルティング業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
・調達・購買領域における顧客の業務課題のヒアリングおよび要件定義
・Coupa導入から運用定着化までの全フェーズへの参画
・購買・調達業務のプロセス改革およびデジタル変革の推進
・顧客との信頼関係構築および長期的な業務改善支援

【ポジション・部門の魅力】
将来的には、生成AI(GenAI)を活用しながらジュニア層をマネジメントする中核人材として活躍いただくことを期待しています。

エンタープライズ購買・調達DXコンサルタント/日系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要: プロジェクト内の特定業務領域のリード、またはクライアント折衝を伴う業務推進を担当いただきます。
具体的な業務:
1. Ariba/Coupaを中心としたクラウド購買・調達ソリューションの導入・定着化コンサルティング
2. 自動車業界の直接材購買領域におけるSAP DMS(Direct Material Sourcing)ソリューションの導入・活用コンサルティング
3. 顧客の業務課題ヒアリング、要件定義、システム導入、運用定着化までの全フェーズに関与
4. 業務プロセス改革やデジタル変革の推進
5. 最新の購買・調達テクノロジーやグローバル事例の調査・提案
ポジション・部門の魅力: 将来的には、生成AI(GenAI)を活用しながらジュニア層をマネジメントする中核人材として活躍いただくことを期待しています。

データマネジメント/AI領域を支えるクラウド基盤エンジニア(AWS・GCP・Azure)/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜870万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】当社のデータマネジメントおよびAIソリューションを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。具体的には、AWSやGCP、Azureといった主要クラウドサービスを活用して、大規模データパイプラインやAIプラットフォームの基盤設計を推進いただきます。加えて、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたクラウドネイティブ環境の構築と運用自動化、さらにCI/CDパイプラインの設計・改善を通じて、高効率で安定したクラウド基盤の整備を実現していただきます。クラウド環境のパフォーマンス最適化や障害対応、セキュリティ設計・監査対応にも積極的に取り組み、高い信頼性と安全性を維持することが求められます。また、社内外の多様な関係者と連携しながら技術支援や課題解決を行い、組織全体の技術レベル向上に貢献していただきます。
【具体的な業務】入社後は、まずデータマネジメント領域やAI領域に関連したクラウド基盤構築プロジェクトに参画し、既存システムの理解や構築・運用業務を通じて基礎的なスキルを磨いていただきます。その後は設計や運用のリーダー役としてプロジェクトを主導しつつ、TerraformやCloudFormationなどのIaCツールによるインフラ自動化技術や最新のコンテナオーケストレーション技術の習得をサポートします。
【ポジション・部門の魅力】専門性を高めるだけでなく、若手エンジニアへの技術指導やチームビルディングにも携わり、組織の成長に貢献することが期待されています。将来的にはクラウドアーキテクトや技術企画などの上位職やチームマネージャーとしてのキャリアパスも用意されており、幅広いステージでご活躍いただけます。

AIエージェント向けオンプレKubernetes基盤エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜870万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【業務概要】当社および当グループ会社が提供する自社AIエージェントサービスを支えるオンプレミスKubernetes基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。大規模かつ高可用性を求められるクラスタ環境のパフォーマンス最適化や安定稼働を実現し、AIワークロードの効率的かつ安全なデプロイ・管理ができる環境を構築します。ネットワーク設定やストレージ連携、CI/CDパイプラインとの統合、自動化推進など業務は多岐にわたり、社内外の関係者と連携しながら品質維持・改善をリードしていただきます。
【具体的な業務】入社後は、まず既存のオンプレミスKubernetes基盤プロジェクトに参画し、現行環境の理解と運用実務からスタートします。具体的には、コンテナオーケストレーション技術の運用管理だけでなく、AIエージェント特有のパフォーマンス要件やスケーリング要件に応じたチューニング、ネットワーク・ストレージとの密接な連携といった技術課題にも対応いただきます。また、TerraformなどのIaCツールや自動化スクリプトの導入による運用効率化、CI/CDパイプラインとの連携推進も重要なミッションです。技術的な課題解決や障害対応を行いながら、チーム内のメンバー育成や技術共有にも積極的に参加してください。
【ポジション・部門の魅力】技術力を深化させるとともに、将来的には小 中規模チームの技術リーダーに成長し、複数案件を技術面で牽引するテックリードとしての役割も期待されます。オンプレミス基盤の高度な専門性を持ちつつ、クラウド基盤チームと協働しハイブリッド環境全体の技術戦略に関与し、より広範な視点での技術貢献を目指せる環境です。

データ分析を活用した新規プロダクト企画開発/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜870万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】データ分析チームとして、自社サービスへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応を自社サービス企画開発チームと協働しながら実施する
【具体的な業務】社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成する自社サービス企画開発チームで、販売チャネル営業と自社サービス適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、1. 課題解決に有効なデータ分析に関する提案 2. 環境構築 3. 受領すべきデータの要件の提示 4. 分析に必要なツールの選定 5. 受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 6. 検証結果によるアセスメントと再検証の実施 7. 検証結果の顧客説明 8. 商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 などを実施する。※扱う自社サービスについては特定のものはありませんが、下記ソリューション内の自社サービスについてを中心に検討しています。

AIエンジニア(技術リーダー)/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜870万円
ポジション
技術リーダー
仕事内容
【業務概要】生成AI(LLM)およびRAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用したAIソリューションの企画・設計・開発から本番環境への導入、運用・改善まで一気通貫で担当します。最新のAIフレームワーク(例:LangChain等)を駆使し、技術的リードをとりながら、新規AIサービスの価値創出を推進します。また、チームメンバーの育成やナレッジ共有に積極的に関わり、組織の技術力向上にも寄与します。
【具体的な業務】入社後は既存プロジェクトに参加し、まずは生成AIモデルの実装環境やRAG関連技術のキャッチアップに注力します。PoCやプロトタイプの技術検証を経て、提案資料作成や顧客折衝など企画立案にも段階的に参画。プロジェクトの中心メンバーとして技術面で貢献しながら、本番導入に向けた安定性向上や性能最適化のためのチューニングも担当します。AIアルゴリズムの性能向上だけでなく、検索精度や応答の信頼度向上といったRAG特有の技術課題に対しても技術的解決をリード。モデルのチューニング、データベース連携の最適化、レイテンシー削減など幅広い課題解決に挑戦できます。技術リーダーとしてチームメンバーの技術支援、育成、ナレッジ共有を推進。AI事業のキーパーソンとしてプロジェクト推進に関わり、多方面のステークホルダーと連携しながらサービスの品質向上と機能拡充を担います。
【ポジション・部門の魅力】将来的には、複数のAIプロジェクトを横断的に技術面でリードするテックリードや、マネジメント職としてのキャリアパスも用意されており、技術とマネジメントの両面で専門性と影響力を広げられる環境です。

アプリケーションエンジニアもしくはコンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
課長 ・課長代理
仕事内容
業務概要: 大手自動車メーカーにおけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創出することがミッションです。この一環として、販売店向け会計・販売管理領域において、紙ベースでの非効率な業務のデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます。自動車業界を取り巻く状況が厳しさを増す中で、各企業が生き残りをかけてデジタルトランスフォーメーションに取り組んでおり、この成功に向けて取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力: 自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務です。また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

プロジェクトマネージャー/システムエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
業務概要
当グループは、お客様とのモビリティ領域において、広く連携しています。AIや自動運転といった先進領域における取り組みから、商用システム開発まで、幅広く推進しています。
その中で、当社はコネクティッドカーから得られる膨大なデータを活用するためのプラットフォーム開発や、関連する各種システム開発プロジェクトを数多く推進しています。
本ポジションでは、こうしたプロジェクトにおいて、システム全体の企画・設計・開発・推進を担うシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。
先進技術のPoC推進から、アプリケーション開発、アーキテクチャ設計、プロジェクト推進など、これまでのご経験や強みに応じて、幅広い役割を担っていただくことを想定しています。
先進技術を活用しながら、単なるシステム開発にとどまらず、新しいモビリティ社会を支える仕組みづくりに上流から関われることが、この仕事の大きな特徴です。
※意向・適性を互い擦り合わせ可能です。

ポジション・部門の魅力
自動車業界はまさに変革期にあり、SDV/自動運転をはじめとした新しいテーマへの積極的チャレンジが求められています。皆さんの「チャレンジ」が直接成果に繋がります。
1. 社会インパクトの大きな領域に携われる
モビリティ×AI・通信の共同取り組みは、交通事故をなくすという社会課題の解決にむけたやりがいのあるプロジェクトです。
2. 先進性の高いプロジェクトに挑戦できる
クラウド、OSS、データ活用などの技術を組み合わせながら、新しいサービスやプラットフォームづくりを推進する先進的なプロジェクトが多数あります。
3. 裁量を持って取り組める
担当領域を限定せず、アプリケーション・インフラ・アーキテクチャ検討・プロジェクト推進まで、強みを活かしながら幅広く挑戦できます。
4. 技術領域を広げられる
当担当がこれまでに蓄積したモビリティ業界での経験やシステム開発経験を活かしながら、エンジニアとしてのスキルを伸ばしていくことが可能です。

DX・AI活用による自社ビル高度化/運用改善リーダー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
主任〜課長代理
仕事内容
業務概要:自社ビルサービスのモダナイゼーションと既存サービスの保全運用に取り組んでいただきます。
具体的な業務:1. 自社ビルサービスのモダナイゼーション
・ビルデータおよびAIを活用したビル運用高度化の企画
・推進
・次期ビルセキュリティ認証基盤の導入企画
・実装推進
・入居者ポータルの構築による入居者向けサービスの高度化
・拡充
・オフィス
・ビル領域における新規ソリューションの企画、創出、および展開
・新規ビルに導入するビルシステムの構想策定、設計、構築
・デジタルツイン
・ロボットをはじめとする技術を活用したスマートビルディングの企画
・実現2. 安心
・安全を保つための既存サービスの保全運用
・発注者として、入居者や保守委託業者と連携しながら、ビルの入居者向けのサービス
・システムの安定運用
・不具合発生時の早期復旧に加えて、現場目線のボトムアップの改善に取り組んでいただきます。
ポジション
・部門の魅力:自社データセンタ
・オフィスの「安心
・安全」を支えるサービスやシステムを、自ら企画し、形にしていける点がこのポジションの大きな魅力です。
発注者の立場で、企画立案からサービス提供、システム開発
・運用まで一貫して関わることができ、ビジネスオーナーとして裁量を持ちながら主体的に取り組めます。
また、単に既存の仕組みを維持するだけでなく、データやIT技術を活用しながら、自社ビルをIT企業にふさわしい姿へとDXしていく挑戦ができる環境です。
既存サービスを着実に成長させつつ、新たな価値創出やファシリティの高度化にも取り組めるため、ビル運用
・不動産等の領域の経験を活かしながら、ITを掛け合わせた新しいキャリアを築くことができます。
ビル運用
・不動産関連業務で培った知見をもとにIT知見を取り入れながらスキルの幅を広げたい方、IT技術を活用してファシリティの高度化を推進したい方にとって、大きなやりがいと成長機会のある職場です。

事業開発マネージャー(コンサルティングR&D / 新領域ソリューション開発)/UXデザインコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
事業開発マネージャー
仕事内容
業務概要: 当社は現在、単にウェブサイトやアプリのUXを改善する会社から、UXを軸に「生成AI」「組織変革」「制作・開発」などあらゆる領域の変革を自社ソリューション化するフェーズにあります。本ポジションは、COO直下のR&D組織で、インパクトを持つ「新しいコンサルティング商品」を創り、売り、型化するプロデューサー職です。
具体的な業務: 日系大手企業の経営層・DX推進部門・事業開発部門をターゲットに既存のコンサルティングサービスの枠を超えた「新領域」のソリューション開発をお任せします。
1. 0→1(仮説検証): 「UX×生成AI」「UX×企業変革」「UX×PMO」などの種から、顧客に刺さるサービスを構想。
2. 実証・販売(製販一体): 自らフロントに立ち、大手企業に先進的なプロジェクトとして提案。受注後は自らデリバリを行い、提供価値を証明する。
3. 1→10(型化): 成功パターンを型化、方法論化し、当社の他組織でも展開可能な「事業」へと昇華させる。
顧客のUXにかかわる課題をもとに、社内の最新ナレッジ研究チームと連携し、ビジネス価値(売れる形)への変換をリードします。
ポジション・部門の魅力:
1. COO直下の「社内ベンチャー」的裁量: 意思決定が極めて速く、既存のルールに縛られず「売り方」も「作り方」もデザインできます。
2. 製販一体のプロフェッショナリズム: 「営業だけ」「デリバリだけ」の分業による情報の欠落を防ぎ、顧客の声をダイレクトにサービスに反映できます。
3. 事業家へのステップ: 創出したソリューションが軌道に乗った際、その事業領域の責任者(P/L責任者)としてキャリアを拡張可能です。

リサーチアナリスト/企業・業界情報プラットフォームサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜570万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
当社は、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業(ENS)を展開しています。エキスパートプラットフォーム「自社サービス」とクライアント向けサービス「自社サービス」を提供しています。
私たちは、公開情報や検索だけでは埋まらない「意思決定の最後のピース」を、第一線の専門家(エキスパート)の知見で補い、企業の行動変容を生み出すことに挑戦しています。外部ナレッジ活用はまだ発展途上であり、私たちは事業会社の変革を“知見の流通”で加速させます。

具体的な業務
顧客:プロフェッショナルファーム(コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人)のコンサルタント、マネージャー
ミッション:クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させることです。プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境です。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行います。

具体的な業務内容:
1. 要件のすり合わせ
・依頼背景/検討状況/知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化
・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材(Interview / サーベイ、レクチャー等)を提案
2. エキスパート探索・提案(リサーチ)
・業界構造/職種/技術観点から候補を探索
・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示
3. 実行(アレンジ/運営)
・インタビュー等の実施までの各種段取り(日程調整、当日アジェンダの展開等)
・サーベイ等のコメント回収・納品
4. 改善(業務改善/チーム連携)
・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善
・チーム内での積極的なナレッジ共有(再現性のある型づくり)

相談案件の一例:
・新規サービス検討:対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋/リスク仮説
・海外展開:現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報
・DX推進:先端取り組み経験者の実務観(体制・導入障壁・落とし穴)

ポジション・部門の魅力
入社から2年後目安に目指してほしい状態:
自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること。

入社後のイメージ:
・入社 3ヶ月:先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案できる。インタビューアレンジを期限内に完遂できる。
・3ヶ月 1年:案件をひとりで完遂できる(調査詳細・要件理解 エキスパート提案 アレンジまで)。クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる。リサーチの基礎+自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる(多様な案件で再現性を出せる/クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる)。
・2年〜:エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく(プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す)。エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す(例:エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動)。
※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。

やりがい:
・ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる
・第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる
・拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加(業務改善・運用設計、AI活用による効率化等)にも関わることができる

MD責任者/エンターテインメントプロデュース企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
責任者
仕事内容
当社では、推し活領域の拡大に伴い、IPを活用したグッズの商品開発、予算管理、権利元との交渉などをリードいただける責任者クラスの方を募集しております。
今後の事業拡大を見据え、商品企画・MD機能の中核を担っていただく想定です。
また、将来的には部門メンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。
なお、ご経験や現時点のスキルセットによっては、主力担当者としての採用を検討する場合もございます。

ご経験に応じて、以下の業務を主導いただく想定です。
グッズの商品企画・開発
IP権利元との調整・交渉
販売元との調整・交渉
デザイン制作の進行管理
ECサイトにおける販売管理
新規事業の立案・実行
将来的なチームマネジメント

リサーチアナリスト/企業・業界情報プラットフォームサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜570万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
業務概要:当社は、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業(ENS)を展開しています。
ENSとは、エキスパートネットワークサービスのことです。
エキスパートプラットフォーム「自社サービス」には、様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しています。
クライアント向けサービス「自社サービス」では、「EXPERT Interview」や、エキスパートから専門的なコメントを得られる「FLASH Opinion」など、個人の知見をベースとしたサービスを幅広く提供しています。
自社サービスの取引企業がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発しています。
具体的な業務:顧客: 大手事業会社(製造業、総合商社、広告代理店、大手IT等)の経営企画/新規事業/R&D部門ミッション: クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させます。
顧客の要望に答えるだけに留まらず、顧客の潜在課題をイメージしながら、こちらから追加提案を行うなどのソリューション型のスタイルで顧客に寄り添います(例:サーベイ結果を元にした追加インタビューの提案など)。
具体的な業務内容:1. 論点整理(要件のすり合わせ): 依頼背景/検討状況/知りたいことを整理し、論点
・優先度を言語化。
「誰に
・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材(Interview / サーベイ、レクチャー等)を提案します。
2. エキスパート探索
・提案(リサーチ): 業界構造/職種/技術観点から候補を探索。
「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示します。
3. 実行(アレンジ/運営): インタビュー等の実施までの各種段取り(日程調整、当日アジェンダの展開等)。
サーベイ等のコメント回収
・納品を行います。
4. 改善(業務改善/チーム連携): 業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善。
チーム内での積極的なナレッジ共有(再現性のある型づくり)を行います。
相談案件の一例:
・新規サービス検討:対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋/リスク仮説
・海外展開:現地の商慣習
・規制
・購買意思決定の一次情報
・DX推進:先端取り組み経験者の実務観(体制
・導入障壁
・落とし穴)入社後に目指してほしい状態:自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献することを目指します。
入社後のイメージ:
・入社後: 先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案できる。
案件の調整
・納品を期限内に完遂できる。

・その後: 案件をひとりで完遂できる(論点整理 アレンジ 納品まで)。
クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる。

・その後: リサーチの基礎+自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる。
多様な案件で再現性を出せる(探索
・設計
・実行の型を持つ)。
クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる。

・長期的に: エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく(例:この道のプロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す)。
エキスパートリサーチで得られた経験
・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す(例:エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動)。
※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらいたいと考えています。
エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。
ポジション
・部門の魅力:
・ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる。

・第一線の実務家
・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界
・視点がアップデートされる。

・拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加(業務改善
・運用設計、AI活用による効率化等)にも関わることができる。

第二新卒 データサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
募集概要
当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務内容
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

配属部門: アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、お客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

クラウドエンジニア(プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:今回のポジションはクラウド技術を提供する専門チーム「クラウドテクノロジーチーム」配属想定です。組織立ち上げ初期で少数精鋭で、これからの組織拡大フェーズに参画しながら組織成長に貢献、牽引いただきます。顧客に対してAWSを中心としたクラウド環境の導入提案、実装構築、運用、利活用支援により、顧客のビジネス成長支援を支えていきます。顧客のクラウドネイティブなシステムにおけるITプラットフォーム構築の経験スキルを磨いていけます。

具体的な業務:
・AWS環境の整備、共通機能の開発と運用(Amazon EC2, S3, VPC, IAM, ECS, EKS, etc.)
・各システムの自動化(IaC, Network Automation, Container Orchestration, etc.)
・DevSecOpsの推進(全体構成の検討・最適化)
具体的にはObservability, CI/CD, クラウドセキュリティ対策など、顧客のサービスの継続的なインテグレーションとデリバリを支援し、マルチクラウド環境における生産的なインフラ/プラットフォームを構築/運用していきます。

ポジション・部門の魅力:
身につくスキル例
・オンプレからクラウド移行へのニーズは多く、顧客のビジネス課題とシステム環境に応じてマルチプラットフォームで技術支援をしているため特定の製品や技術ありきではなく、幅広い技術を習得できます。
・具体的にはHashiCorp製品による自動化(IaC:Terraform、シークレット管理:Vault、ネットワークオートメーション:Consul、コンテナオーケストレーション:Nomad)
・オブザーバビリティに必要なログ、トレース、メトリクスのデータから、動的に変化するインフラの状態を常に観測するIT運用技術
・クラウドセキュリティ(IAM、PIM/PAM、IGAといったアイデンティティ、シークレット管理、アイデンティティに関するプロビジョニング)
・クラウドアクセス(SASE/SSE)
※研修カリキュラムとしてAWSの技術研修コンテンツやHashiCorpのトレーニング受講が可能です。

内部監査室 内部統制リーダー/キャッシュレス決済インフラ提供事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
内部統制リーダー
仕事内容
業務概要:ITインフラを担う企業として事業の成長に伴い、潜在的なリスクに今後もいち早く対応していく為、内部監査室の体制強化を行います。
ITインフラ企業としてのリスク管理体制の高度化、ガバナンス強化を推進し、企業価値向上に貢献する役割です。
具体的な業務:1. 内部統制評価(J-SOX): リスクアセスメントの実施、内部統制評価(整備、運用、ロールフォワード)、課題の抽出および改善提案。
2. 内部監査: 監査計画の策定、監査の実施(インタビュー
・ドキュメントレビュー
・データ分析等)、監査報告書の作成および報告、フォローアップ監査の実施。
3. その他、内部監査およびガバナンス強化に関する業務。
IT領域を含め、業務全般に携わっていただきます。
リスクアセスメント、全社統制、IT全般統制、業務処理統制の評価、監査計画の策定、監査の実施、報告書作成、フォローアップまで、内部統制および内部監査業務全般を幅広く担当。
直近は内部監査のメンバーとして、将来は内部監査室長としてのポストを目指していただきます。
生成AIの活用を推奨しており、チェックリスト作成、文書化の下書き、データ整理などの「中間工程」でAIを積極的に利用し、生産性を高める工夫を求めます。
AI利用経験が浅くても、新しいツールへの抵抗感がなければ問題ありません。
業務監査はJ-SOX評価の合間(1Q後半、2Q後半から3Q)に実施。
監査の範囲
・対象は当社及び当社子会社含む全部署(部長)へのヒアリング及び証憑閲覧。
別途テーマ監査として、現預金管理と情報セキュリティも行います。
当グループの各社内部監査部門担当者とは四半期に1度、当グループの親会社の内部監査部門とは月次で会議を行い情報共有しています。
ポジション
・部門の魅力:現室長と共に、中長期的に組織を牽引する存在を目指せます。
まずは実務リーダーとして経験を積み、当社のカルチャーや監査手法を習得してください。
業務部門へのヒアリングや信頼関係構築といった「人間にしかできない対話」を大切にし、文書化などの作業はAIを駆使して効率化します。
「人間力」と「先端技術」の両輪で監査品質を高めるスキルが身につきます。

戦略コンサルタント(人的資本経営/HRオペレーション&AI)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
本ポジションは、AIとデータを活用して人事業務の改革、組織・体制の再編を推進し、人的資本経営の高度化を実現するポジションです。
生成AIの進展により、人事業務は単なる業務効率化にとどまらず、創造性のある知的労働を含めて代替・強化が可能となっています。本ポジションでは、こうした環境変化を踏まえ、AIを最大限活用した人事業務の抜本改革(BPR)および組織・体制の再編をリードします。
また、ツールとしてのAI活用に留まらず、人的資本経営における不足ケイパビリティを補完する共創型のAIエージェントを日本企業特有のニーズに即して提供し、AIと人的資本経営が一体となった価値創出を実現します。

【具体的な業務】
「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」
単なる業務効率化やツール導入ではありません。生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。
1. AI前提の業務プロセス・組織再編(BPR/Organization Design):
「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。
2. 人的資本経営の高度化支援(Data Driven HR):
AIを活用して人事データ(スキル、エンゲージメント、配置等)を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。
3. AIエージェントの導入・定着化(Implementation & Change Management):
現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。
配属部署:People & Culture Strategy Unit

【ポジションの魅力】
1. 「未来の当たり前」を創る先行者利益:
「AIエージェントとの共創」という、まだ世の中に正解のないテーマに対し、日本を代表する大企業と共に先行事例を作り上げる経験が積めます。
2. 戦略×テクノロジーの希少性獲得:
戦略コンサルタントとしての「課題解決力」に加え、AI・データ分析の実装スキルを同時に磨くことで、市場価値の極めて高い「ハイブリッド人材」へと成長できます。
3. 当社だからできる「日本流」の実装:
外資系ファームの「欧米流ジョブ型」の押し付けではなく、日本企業の固有ニーズや文脈を深く理解した上での、地に足の着いた変革をリードできます。

【プロジェクト事例】
製造業:AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援
製造業:給与計算の効率化を目的としたAI-PoC支援
製造業:採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援(支援中)
製造業:キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援(支援中)
金融業:研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援 等

データサイエンティスト(Embodied AI)/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
【具体的な業務】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. Embodied AI / VLAの研究開発
- Embodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
- 模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
- 実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性)
2. 学習データ収集・データ基盤整備
- 実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新
- データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)
- 合成データの作成戦略作りおよび活用
3. シミュレーション環境構築
- 物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む)
4. 評価・ベンチマーク設計
- タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
- オフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング
- データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
5. プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫)
- プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み
- プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進
- 導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
6. チームリーディング、技術横展開・技術発信
- 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
- メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
- 技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

【ポジション・部門の魅力】
- 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
- 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
- 関連団体を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
- 学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約(安全性、安定稼働、環境変動、コスト)を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
- 当社が培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット(新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等)も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

データサイエンティスト(LLM開発)/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
業務概要:
当社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。
ミッション:
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、当社が描く未来を共に創っていただきます。
具体的な業務:
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. 大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究
* モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
* 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
* 長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
* 日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
2. 評価・ベンチマーク設計
* 日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
* オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
* ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
3. 開発基盤・データ基盤の整備
* 学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
* データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
* コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
4. プロダクト/ソリューションへの接続
* PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
* エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)
* 業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
* 再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
5. チームリーディング、技術横展開・技術発信
* 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
* メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
* 技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)
ポジション・部門の魅力:
* 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
* 受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件(性能/コスト/セキュリティ/運用制約)をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
* また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
* 当社は大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
* LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

法人セールスマネージャー(営業組織の構築・統括)/環境ソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1250万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
この求人の魅力
・大きな裁量のもとで営業方針を自ら描き、事業成長に直接貢献できる中心的なポジションです。
・仕組みづくりや成果指標の設計など、営業組織の土台を一から構築していく手応えを味わえます。
・経営陣や複数部門と連携し、組織全体で成果を追求する環境です。

仕事の内容
当社が2022年に開発した業務管理システムは、現在13,000社以上にご利用いただいています。
建設業にとどまらず、設備・住宅・公共工事など、暮らしを支える幅広い業界へ導入が進んでいます。

同年12月には、産業廃棄物の管理業務をクラウドで一元化できる新サービスをリリースしました。
今ある事業を伸ばしながら、新たな柱もつくる――その両方を同時に進める成長期にあります。

【この仕事の特徴】
◆ 事業の成長を自らの戦略で動かせる
大きな裁量のもとで営業の方針を描き、その結果が事業全体の数字に直結します。
「言われたことを実行する」ではなく、「自分で考えて組織を動かす」仕事です。
◆ 経営陣や他部門と連携し、事業づくりの最前線に立てる
営業単体で完結するのではなく、顧客支援・開発・販促と一体となって価値を届ける体制を構築していただきます。
◆ 成長期の営業組織をつくる面白さ
仕組みづくりや成果指標の設計など、営業組織の土台を一から構築していくフェーズです。
「整った組織を回す」のではなく、「組織そのものをつくる」手応えを味わえます。

【主な業務内容】
・事業方針に基づいた営業戦略の立案と実行の推進
・新規顧客の獲得、および既存顧客への追加提案・関連サービスの拡大
・売上目標と営業指標の設計、進捗管理、改善策の立案
・営業の流れ(見込み顧客の獲得から契約まで)の設計・最適化
・お客様の課題を把握し、提案の方向性やシナリオを設計
・営業組織の運営(育成・評価・採用・仕組みづくり)
・顧客支援・開発・販促の各部門と連携した、契約後も見据えた価値提供体制の構築

ITソリューションセールス/ECプラットフォームを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
自社製品を活用したコンサルティングセールス

具体的な業務:
・流通/リテール企業に向けて自社製品(ECソリューション)を活用した企画営業を担当して頂きます。
・お客様からRFP(要望)が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。
・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。
・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。
・最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。
・マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。

マーケティング企画・運用(自社サービスの集客・認知拡大)/環境ソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
この求人の魅力
・市場シェア 1位のサービスの認知をさらに広げる。施策の成果が事業成長に直結する実感を持てます。
・Web広告からセミナー・展示会まで、オンライン・オフライン双方の販促施策を幅広く経験できます。
・営業や顧客支援と密に連携し、見込み顧客の獲得から契約までの流れを一体的に推進する仕事です。

仕事の内容
当社が2022年に開発した業務管理システムは、現在13,000社以上にご利用いただいています。
建設業にとどまらず、設備・住宅・公共工事など、暮らしを支える幅広い業界へ導入が進んでいます。

同年12月には、産業廃棄物の管理業務をクラウドで一元化できる新サービスをリリースしました。
今ある事業を伸ばしながら、新たな柱もつくる――その両方を同時に進める成長期にあります。

【この仕事の特徴】
◆ 業界で独自の立ち位置を確立したサービスを、さらに広げる
当社のサービスは、競合がほとんどいない市場で市場シェア1位を獲得しています。
あなたの施策が業界の基準をつくります。
◆ オンラインからオフラインまで、施策の幅が広い
Web広告の運用や検索対策に加え、セミナーや展示会などの対面施策も担当します。
一つの手法に閉じず、幅広い販促経験を積める環境です。
◆ 企画から効果検証まで、一貫して自分の手で回せる
施策の企画・実行・効果測定・改善までを一気通貫で担います。

【主な業務内容】
・Web広告の運用、検索対策、紹介ページの改善を軸とした見込み顧客の獲得施策の企画・実行
・配信ツールやメール配信を活用した、見込み顧客との関係構築
・解説資料・記事・SNS投稿・広告画像などの企画・制作・編集
・Web広告の入稿・運用・効果分析、改善施策の立案
・自社メディアの運営、記事の企画・制作
・施策全体の効果を測定し、次の改善につなげる仕組みの推進
・自社・共催セミナー、展示会、利用者向けイベントなどの企画・運営

マーケティング企画・運用販促責任者候補(販促戦略の立案・チーム統括)/環境ソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1250万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
●業務の知的好奇心と挑戦
単に「認知を広げる」「リード(見込み顧客)を獲得して終わり」のマーケティングではありません。
営業や顧客支援(CS)部門と深く連携し、獲得したリードがいかにして成約、そしてLTVの最大化に繋がるかという「商流全体の最適化」を主導していただきます。

Web広告や自社メディア、セミナー、展示会、さらには郵送物に至るまで、オンライン・オフラインを網羅した多様なチャネルをどう統合し、まだ見ぬ顧客へアプローチしていくか。4名規模のチームを率い、自らも実務を推進しながら、事業成長のグランドデザインを描き、自らの手で組織の「勝ち筋」を創り上げる面白さがあります。


●このポジションの魅力と、挑戦を支える土台
販促戦略の立案から実行までを主導し、営業や顧客支援の各部門と連携して成果につなげるポジションです。
現在、チームには正社員や業務委託を含め4名が在籍しており、その運営と育成を担いながら、ご自身もWeb広告運用やメディア運営などの実務を推進していただきます。

◆ 自分の戦略で事業の成長を加速させる
市場シェア1位のサービスの認知をさらに広げる。施策の結果が事業全体の数字に直結する手応えがあります。

◆ 戦略から実行、数字の検証まで一気通貫で担える
企画だけ・分析だけに終わらず、施策の設計から効果検証・改善までをすべて自分の手で回せます。

◆ チームを率いながら、自らも手を動かすポジション
4名のチームを運営しつつ、ご自身もWeb広告やメディア運営の実務を推進していただきます。

●主な業務内容
法人向けの販促戦略全体の設計・推進
検索対策、Web広告、SNS、動画、解説資料、セミナー、展示会、郵送物など幅広い手段の統合運用
見込み顧客の獲得から、営業への引き渡し、契約に至るまでの各段階の改善
成果指標の設計、実績の管理、配信・顧客管理ツール(HubSpot等)を活用した効率的な運用

プロダクトマネージャー/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】
1人目のプロダクトマネージャーの募集となります。
当社のいずれかの事業のプロダクトマネージャーとして、各関係者を巻き込みながら、プロダクトの改善とビジネス目標の達成をリードしていただきます。

【本ポジションの魅力】
●1人目のプロダクトマネージャーとして組織作りをほぼ0から経験できる
- プロダクト作りのビジョンとそのビジョンを体現する組織づくりを1から作ることができます
- 自分の理想とするプロダクト組織を、自らの手で実現するチャンスです
●戦略立案から実行までを主導できる
- プロダクトを通した事業成長の中核を担い、医療業界の改革や会社の発展に直接貢献できます
- 黒字化しているために、スタートアップのスピード感を持ちながら、長期的な視野に立った施策を打つことができます
●経営陣の直下でスピード感を持ってプロダクト作りができる
- 経営陣(創業者)に近い環境で、プロダクト開発・運営の実績を積み、将来の起業やPdMとしての成長に役立つ経験ができます
- 成長企業ならではのスピード感を持って、事業創出に情熱を持つ仲間と切磋琢磨できます

【業務内容】
●プロダクトのビジョン、戦略、ロードマップの策定と実行
●エンジニアリング、デザイン、マーケティング、営業、カスタマーサクセスなどの関連部門との密接な連携によるプロダクト改善の推進
●ユーザーインタビューやデータ分析に基づくユーザー課題の抽出と、ソリューションの立案
●プロダクトの主要KPIの定期的な確認と分析、改善施策の立案と実行

グロースエンジニア/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善にも携わっていただきます。
- 既存サービスの成長KPI(ユーザー獲得/オンボーディング/リテンション等)を分析し、改善施策を企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫して担当。
- Webアプリケーションの新規機能開発および改善、リファクタリング、AB/多変量テスト設計・実行。
- データ分析やBIツールを活用したログ分析・可視化・インサイト抽出。
- 開発チーム・プロダクトチーム・マーケティングチームと連携し、グロースエンジニアリング文化を社内に根付かせる。
※グロースエンジニアとは分析・企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫で担当するエンジニアです。

●使用技術
- バックエンド
- Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js
- フロントエンド
- JavaScript, Vue.js, React
- 1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です
- インフラ
- AWS, Heroku
- データベース
- PostgreSQL
- 構成管理
- Terraform
- その他
- GitHub,Slack

【本ポジションの魅力】
1.CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

2.事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

3.黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

4.ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

テックリード/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社のエンジニアリング組織をリードし、成長させる役割を担っていただきます。
現在2名のエンジニアチームを、1年後に5名、3年後に15名規模まで拡大することを目指しています。技術的な指導とマネジメントの両面から、チームの成長と製品の品質向上に貢献していただきます。

●業務内容
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。

<開発>
・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定
・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務
・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード
・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成
・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成

<マネジメント>
・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード
・エンジニアの採用、育成、評価
・エンジニアリングプロセスの改善

●本ポジションの魅力
・CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

・事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

・黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

・ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

●開発環境
・バックエンド:Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド:JavaScript / Vue.js / React 
 - 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ:AWS / Heroku
・データベース:PostgreSQL
・構成管理:Terraform
・その他 :GitHub / Slack

バックエンドエンジニア/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。

・アプリケーション開発
 - 設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます
 - ご経験やご希望に応じて、新機能やサービスの企画もお任せします
・日常的なリファクタリング
・クラウドサービスの活用やコンテナ化など開発環境の改善
・担当サービスの技術選定
・バックエンドの負荷軽減/パフォーマンスチューニング
・プロジェクト改善の推進と提案

【開発環境】
・バックエンド:Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド:JavaScript / Vue.js / React 
 - 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ:AWS / Heroku
・データベース:PostgreSQL
・構成管理:Terraform
・その他 :GitHub / Slack

【本ポジションで働く魅力】
1.ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

2.CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

3.事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

4.黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

戦略子会社における企画業務の推進(経営企画・PM)/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内外に展開する大手金融グループが、高度化・多様化する企業や金融機関、ファンド等の資金調達ニーズ、投資・運用ニーズに応えるべく戦略的な位置付けで設立した会社です。

新しい金融ソリューションを提供する戦略子会社の経営直轄のチームにおいて「経営企画」「事業戦略・施策推進」等を担っていただきます。

金融・ファイナンスを通じて産業の成長・構造変化に貢献したいとお考えの方、新しい市場/マーケットの拡大・発展に挑戦したいとお考えの方、経営陣に直結したチームで戦略子会社の成長をリードしたいとお考えの方、是非一度お話ししてみませんか。


●業務内容:
経営企画:事業計画・経営戦略の策定、推進。
組織のインフラ構築:採用・人事戦略の立案、広報、会議体運営、IT推進(AI導入を含む)など、会社運営に必要な機能の構築。
ステークホルダー調整:大手金融グループ国内外の関連各部署や各種アライアンス推進。

不動産投信事務(REIT経理業務)※公認会計士限定/大手日系信託銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
投信事務:REIT(不動産投資法人)の経理業務
〜J-REIT・私募REITの会計・経理業務、財務諸表作成や新規REIT立ち上げサポート業務(経理規程策定等)を行っていただきます

【大阪】UI/UXデザインマネージャー/大手BtoBオンラインストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
UI/UXデザインマネージャー
仕事内容
当社は、間接資材販売のECとして大規模なサービスへと成長を続けており、現在も国内外での事業拡大を加速させています。それに伴い、ユーザー体験の質がビジネス成果に直結する重要性はますます高まっています。
こうした事業成長を背景に、UI/UXデザイングループのさらなる強化・拡大を推進しています。担当するUI/UXデザイングループは、大企業向け自社サービスの新機能設計およびUI/UX改善を担っています。今後はデザインシステムの整備やAIツールの活用推進など、より高度なデザイン組織へと進化させていくフェーズです。
チームをリードし、エンジニア・PdMと連携しながらデザインの力でプロダクト価値を最大化するマネージャーを募集します。

▼主な役割
・デザインチームのピープルマネジメント/組織マネジメントを通じた、チームの成長と生産性の最大化
・デザインシステムの構築・推進で、デザイン品質と開発効率を向上させる
・AIツールを積極的に活用し、デザインプロセスを革新する
・エンジニア・PdMと緊密に連携し、プロダクト改善を加速させる

◯組織マネジメント
1on1、評価制度、育成プランを通じた成長支援とチームビルディング
採用、オンボーディング、カルチャー浸透を含む組織運営全般

◯デザインシステムの推進
UIコンポーネントの整備・標準化によるデザイン一貫性の担保
エンジニアと連携したデザインシステムの実装・運用体制の構築

◯AIツール活用推進
デザインワークフローへのAIツール導入・定着の推進
チームメンバーへのナレッジ共有・活用支援

◯エンジニア・PdMとの連携強化
仕様策定・要件定義段階からデザイン観点での参画
プロダクトマネージャー・エンジニアとの協働による、ユーザー体験の継続的改善

エンジニアリングマネージャー/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、プロジェクトに対して品質と開発スケジュール面で責任を担っていただきます。開発初期からリスクや想定外のトラブルを想像し、その影響を最小化するために、スコープの調整やリリースタイミングの判断を的確に行っていただくことに加え、チームメンバーのナレッジ共有や情報発信を促進し、自律的かつスケーラブルに成長し続けられる組織づくりも推進していただきます。

具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。

●プロジェクトマネジメント
・スコープやリリースの調整を行い、開発におけるリスクの早期発見と最小化のための施策立案・実行
●技術意思決定と品質担保
・PdMと連携した開発見積もり、技術選定、および開発全般における意思決定
・設計・コードレビューを通じたプロダクト品質の担保
●チームビルディングと組織成長
・ナレッジ共有や学習内容の積極的な発信を促進し、メンバーとの1on1を通して一人ひとりの志向に合わせたキャリア構築を支援するなど、教え合う文化を醸成し、チーム全体のパフォーマンス向上を推進

【主な技術スタック】
開発言語:PHP, TypeScript, JavaScript
フレームワーク:Laravel, React, Inertia.js
データベース:MySQL, Redis
品質管理ツール:PHPStan, PHP CS Fixer, Rector, ESLint, Prettier, Stylelint
インフラ監視:Mackerel
エラー監視:Sentry, Kibana
リポジトリ管理:GitHub
CI/CD:GitHub Actions

【本ポジションの魅力】
医療ドメインならではの複雑な制度(診療報酬など)に左右される部分が比較的少ないため、純粋な「使い勝手」や「効率性」の追求がダイレクトにプロダクトの価値に繋がります。
今後さらなる拡販を見据えており、まさにこれから市場へ打ち出していくプロダクト開発に携われます。設計や実装を通じて、事業の成長スピードやインパクトに直結するダイナミズムを肌で感じることができます。

ソフトウェアエンジニア/PM/DXソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当ポジションは当社雇用、当社出向ポジションです。

業務概要:
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で担いながら、プロジェクトの“軸”として意思決定に関わる関わりに挑戦できるポジションです!
オンボーディングを経て一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材、SIなど幅広い業界でのご一緒の実績があります。

具体的な業務:
プロジェクトの例:
1. プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
2. 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
3. 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
4. 大手インフラ企業さんの需要予測
本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関われることを想定しています!経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております!将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています。

中長期でご一緒したいこと:
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています!
1. ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中)
2. より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
3. AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
4. 事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦
5. AIネイティブな組織づくり

技術スタック(一例):
* バックエンド: Python, Flask, FastAPI
* フロントエンド: React, TypeScript
* インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

労務リーダー候補/HR Tech カンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜550万円
ポジション
労務リーダー候補
仕事内容
本ポジションのミッション: 社員全員が安心して楽しく働ける環境を創る。そして、働く人々のウェルビーイングを支援するプロダクトを作る組織を支える。勤怠管理、給与計算、社会保険手続きを正確に処理するだけでなく、「なぜこの仕組みが必要なのか」を考え、「もっと良い方法があるはず」と問い続け、労務を通じて組織を前に進める。そんな挑戦をする人を、私たちは求めています。急成長を遂げ、自社サービスを展開する私たちは、今、新たなステージへと歩みを進めています。組織が急拡大する今だからこそ、労務の重要性は日増しに高まっています。「社員全員がもっと安心して働ける環境を作りたい」「多様な働き方をもっと柔軟に支えたい」「組織の成長を労務の力でもっと加速させたい」急成長する組織だからこそ、労務の仕組みはまだまだ進化の余地があります。これまでのやり方に縛られず、労務の仕組みをつくり上げていく。そんなワクワクする挑戦が、ここにあります。あなたが作る労務の仕組みが、社員一人ひとりの笑顔と組織全体の成長を支え、社員が最高のパフォーマンスを発揮できる環境を作る。それが、このポジションのミッションです。

具体的な業務:
人事部の一員として、労務業務全般をお任せします。給与計算、勤怠管理、社会保険手続きといった日々の業務から、労務規程の整備、労働環境の改善提案まで、幅広く携わっていただきます。急成長する組織だからこそ「なぜこの仕組みが必要なのか」を考え、「もっと良い方法があるはず」と問い続け、労務の仕組みを進化させていく。そんな挑戦が待っています。
具体的には
1. 給与計算・社会保険手続きを通じて、社員の生活を支える
毎月の給与計算、賞与計算、入退社時の社会保険手続き、各種給付金申請、年末調整などを担当します。正確性とスピードの両立を追求し、システムを活用しながら効率化の余地を常に探ります。社員から直接感謝される仕事です。
2. 勤怠管理・労務規程の整備を通じて、社員が安心して働ける環境をつくる
勤怠データの管理、労働時間の適正管理、36協定の運用、就業規則・各種規程の整備・改定を担当します。勤怠データを分析し、長時間労働の兆候を早期発見。法令対応だけでなく、「この規程、本当に社員にとって分かりやすい?」という社員視点で規程を進化させてください。
3. 労働環境の改善・システム運用を通じて、組織を前に進める
社員からの相談対応、労働環境の課題発見、改善提案を担当します。勤怠管理システム、給与計算システムの運用と改善提案も行います。「もっと使いやすくできるはず」と気づいたら、すぐに改善提案してください。
4. 労務データの分析・活用を通じて、経営を支える
勤怠データ、残業データなどを分析し、組織の健康状態を可視化します。経営層への報告や人事施策への活用も行い、データを通じて経営を支えます。

ポジション・部門の魅力:
1. 若いうちから労務のプロとしてのキャリアを築ける
少数精鋭の労務2名体制。だからこそ担当範囲は圧倒的に広く、給与計算から労務企画まで、労務業務の全体像を経験できます。半年で単独完遂、1年でリーダー、2年でマネージャーへ。この成長スピードは大企業では絶対に味わえません。20代のうちに、労務のプロとしての基礎を築けます。
2. あなたの「こうしたい!」が、明日には実装される
「この業務フロー、もっと効率化できるはず」そう思ったらすぐに提案できます。そして、提案が明日には実装されます。大企業なら稟議に3ヶ月かかるような改善が、ここでは24時間で実現します。この自分の提案がすぐに形になる体験は、キャリアに一生残る財産となります。
3. HR-Techのプロダクトをつくる組織で働く
私たちは、働く人々のウェルビーイングを支援するプロダクトを創っています。だからこそ、最新のHR理論、組織心理学、データ分析などを日々学べる環境があります。「理想の働き方とは何か?」を、プロダクト開発チームと議論する。この環境は、当社の強みです。
4. 社員から直接感謝される、手応えのある仕事ができる
「依頼した件、ありがとうございました!」「手続きが早くて助かりました!」というように、社員から直接感謝される、手応えのある仕事です。バックオフィスでありながら自分の仕事の価値を毎日実感できます。

期待する役割:
入社後は、給与計算や社会保険手続きといった日々の労務業務を正確かつスピーディーに遂行しながら、労務の仕組みそのものを進化させる提案を積極的に行っていただきます。単なる処理業務にとどまらず、「なぜこの仕組みが必要なのか」を考え、「もっと良い方法があるはず」と問い続け、組織全体の労働環境を向上させる存在になってください。そして、半年後には日々の労務業務を単独で完遂し、1年後には労務業務全般をリードする存在へ。あなたの成長に、私たちも全力で応えます。将来的には、労務マネージャーとして労務組織をリードする道も、ご興味に合わせて人事企画などの企画業務にチャレンジする道も、あなた次第で選択できます。あなたの「こうしたい!」を、全力で応援します。

Research Engineer, LLM/Agent/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
Specialist
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決(新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング)を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス(メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど)の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート(トレーニングから本番まで)
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化(量子化、蒸留、キャッシングなど)
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。
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