アナリストの転職求人
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アナリストの転職求人一覧
大手証券会社での投資銀行業務【ポテンシャル採用(アナリスト)】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アナリスト
仕事内容
●株式引受やM&Aアドバイザリー業務を中心とした投資銀行業務
『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのコンサルティング職(コンサルタント)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【役割と責任】
プロジェクトの中核メンバーとして、担当領域における課題解決を自律的に推進していただきます。クライアントの課題を深く分析し、仮説の構築・検証を繰り返しながら、AI等の技術を活用した具体的な解決策を立案し、クライアントへ直接提言します。特定領域の専門家として、アナリストを指導しながらチームを牽引する役割も期待されます。
【主な業務内容】
◆担当領域における課題分析、仮説構築、および検証
◆DX戦略に基づくソリューションの設計、および実行計画の策定
◆クライアント(担当者 課長クラス)への報告資料作成、およびプレゼンテーションの実施
◆アナリストへのタスク指示、品質管理、および業務指導
【この仕事で得られる経験・成長】
◆課題の本質を捉え、解決まで導く一気通貫の課題解決能力
◆AI/DXプロジェクトを自律的に推進するプロジェクトデリバリー能力と専門性
◆クライアントと直接対話し、提言を通じて信頼を獲得していく対人折衝・コミュニケーション能力
◆後輩を指導・育成し、小さなチームをリードするリーダーシップ経験
プロジェクトの中核メンバーとして、担当領域における課題解決を自律的に推進していただきます。クライアントの課題を深く分析し、仮説の構築・検証を繰り返しながら、AI等の技術を活用した具体的な解決策を立案し、クライアントへ直接提言します。特定領域の専門家として、アナリストを指導しながらチームを牽引する役割も期待されます。
【主な業務内容】
◆担当領域における課題分析、仮説構築、および検証
◆DX戦略に基づくソリューションの設計、および実行計画の策定
◆クライアント(担当者 課長クラス)への報告資料作成、およびプレゼンテーションの実施
◆アナリストへのタスク指示、品質管理、および業務指導
【この仕事で得られる経験・成長】
◆課題の本質を捉え、解決まで導く一気通貫の課題解決能力
◆AI/DXプロジェクトを自律的に推進するプロジェクトデリバリー能力と専門性
◆クライアントと直接対話し、提言を通じて信頼を獲得していく対人折衝・コミュニケーション能力
◆後輩を指導・育成し、小さなチームをリードするリーダーシップ経験
大手証券系ヘルスケア投資ファンドの事業投資担当(ジュニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
サブマネージャー・マネージャー
仕事内容
●投資案件発掘 ●企業分析・評価 ●投資スキーム立案・条件交渉
●企業価値の向上に向けた経営戦略の策定・実施、投資先運営
●案件の契約書作成、契約締結、クロージング
●EXITプランの策定・実行など
●企業価値の向上に向けた経営戦略の策定・実施、投資先運営
●案件の契約書作成、契約締結、クロージング
●EXITプランの策定・実行など
大手仮想通貨fintech企業でのData Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
●各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用
●データ分析・機械学習向け基盤(ETL/ELT、DWH、データレイク等)の整備
●バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化
●データ品質管理および可観測性(監視・可視化)向上のための仕組み構築
●ビジネスサイドや分析チームとの要件定義・仕様策定
●データ分析・機械学習向け基盤(ETL/ELT、DWH、データレイク等)の整備
●バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化
●データ品質管理および可観測性(監視・可視化)向上のための仕組み構築
●ビジネスサイドや分析チームとの要件定義・仕様策定
【東京・大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでのヘルスケア業界向け データサイエンティスト(臨床統計解析:リーダー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
仕事内容
1.リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなくIT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析。
経験に応じて適切な業務を担当頂く。
キャリアパス
1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により、今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。
1.リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなくIT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析。
経験に応じて適切な業務を担当頂く。
キャリアパス
1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により、今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。
東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
世界的なアクセラレーター&VCでのAI領域マネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AI領域マネージャー
仕事内容
・大手企業パートナーのイノベーション戦略の策定支援/実行支援
・大手企業パートナーのニーズに基づく国内外スタートアップのソーシングと目利き
・アクセラレータープログラムの採択スタートアップへの伴走支援
・業界トレンドや最先端技術の調査、インサイト抽出、発信
・デモデイ等、各種イベントやワークショップの企画と運営
・エコシステムの発展に資するコミュニティ活動
・新規企業パートナーの営業活動(Sr. Managerの場合)
・その他 ad-hocプロジェクト(自由提案も歓迎)
・大手企業パートナーのニーズに基づく国内外スタートアップのソーシングと目利き
・アクセラレータープログラムの採択スタートアップへの伴走支援
・業界トレンドや最先端技術の調査、インサイト抽出、発信
・デモデイ等、各種イベントやワークショップの企画と運営
・エコシステムの発展に資するコミュニティ活動
・新規企業パートナーの営業活動(Sr. Managerの場合)
・その他 ad-hocプロジェクト(自由提案も歓迎)
データ分析会社の医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト UL候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
ポジション
UL候補
仕事内容
ヘルスケア領域におけるビッグデータ/リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。
《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析(Dry解析)
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!
《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析(Dry解析)
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!
株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。
●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。
●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。
EY新日本有限責任監査法人/大手監査法人でのデータアナリティクスサポート リーダー職
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下の業務のサポートを担当頂きます。
その他、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを検討します。
・統計分析・ビジュアル化を活用した分析サポート
・データキャプチャ担当者が実施するデータ処理や、作成した監査調書のレビュー
・当チームのチームマネジメント(複数チーム制)
・最先端ツール(グローバルツール等)の調査や導入支援
・その他のプロジェクト推進
・新たな分析ツール展開のためのプロジェクト企画・推進
・当チームにおける品質管理、マニュアル等の策定
・データ処理スキル向上のための人材育成・研修実施
・グローバルチームとの連携
データに特化したチームのため、データ処理やデータ分析に関連する業務及びマネジメント業務がメインとなります。
その他、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを検討します。
・統計分析・ビジュアル化を活用した分析サポート
・データキャプチャ担当者が実施するデータ処理や、作成した監査調書のレビュー
・当チームのチームマネジメント(複数チーム制)
・最先端ツール(グローバルツール等)の調査や導入支援
・その他のプロジェクト推進
・新たな分析ツール展開のためのプロジェクト企画・推進
・当チームにおける品質管理、マニュアル等の策定
・データ処理スキル向上のための人材育成・研修実施
・グローバルチームとの連携
データに特化したチームのため、データ処理やデータ分析に関連する業務及びマネジメント業務がメインとなります。
急成長中の人材紹介企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・各種マーケティング施策の効果分析やその為のデータ収集
・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング
・広告に関連するデータの可視化とレポーティング
・A/Bテストの実施・分析
・マーケットトレンドの分析と予測
【ポジションの魅力】
●1兆円規模の成長市場でのデータ分析
中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには1兆円規模に至る見込みです。
国内でここまでの市場規模、かつ成長市場であるマーケットは非常に稀であり、この様な魅力的なマーケットで事業展開している企業をデータ分析の力で更に成長させられる経験を積むことができます。
●経営上の最重要組織の意思決定をデータの力でサポートする経験
弊社のマーケティング組織は会社成長の為に最も重要な組織となっています。
その組織をデータアナリストとしてあらゆるデータを用いながらマーケティング戦略の最適化といった観点からサポートする為、自らの業務が会社の成長にダイレクトに影響を及ぼす様子を第一線で感じることができます。
●オンラインとオフライン双方を跨ったマーケティング分析業務
マーケティング面では既にオンライン領域ではmeta、リスティング、アフィリエイト等のほぼ全チャネルでのマーケティングを実施しており、電車広告やTVCM等のオフラインでのマーケティングも本年より積極的に実施予定です。
また、自社の内製システムにより様々な営業上のデータも詳細に蓄積されており、マーケ×営業の両軸から事業の構造をデータで読み解き、ダイナミックに事業変革を行っていける可能性がある基盤が構築されています。
オンラインとオフラインが組み合わさった広告の効果検証や事業上の戦略立案の為の仮説立案は非常に難易度が高いですが、同時にデータアナリストとしてのスキル・市場価値を飛躍的に向上させることができます。
・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング
・広告に関連するデータの可視化とレポーティング
・A/Bテストの実施・分析
・マーケットトレンドの分析と予測
【ポジションの魅力】
●1兆円規模の成長市場でのデータ分析
中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには1兆円規模に至る見込みです。
国内でここまでの市場規模、かつ成長市場であるマーケットは非常に稀であり、この様な魅力的なマーケットで事業展開している企業をデータ分析の力で更に成長させられる経験を積むことができます。
●経営上の最重要組織の意思決定をデータの力でサポートする経験
弊社のマーケティング組織は会社成長の為に最も重要な組織となっています。
その組織をデータアナリストとしてあらゆるデータを用いながらマーケティング戦略の最適化といった観点からサポートする為、自らの業務が会社の成長にダイレクトに影響を及ぼす様子を第一線で感じることができます。
●オンラインとオフライン双方を跨ったマーケティング分析業務
マーケティング面では既にオンライン領域ではmeta、リスティング、アフィリエイト等のほぼ全チャネルでのマーケティングを実施しており、電車広告やTVCM等のオフラインでのマーケティングも本年より積極的に実施予定です。
また、自社の内製システムにより様々な営業上のデータも詳細に蓄積されており、マーケ×営業の両軸から事業の構造をデータで読み解き、ダイナミックに事業変革を行っていける可能性がある基盤が構築されています。
オンラインとオフラインが組み合わさった広告の効果検証や事業上の戦略立案の為の仮説立案は非常に難易度が高いですが、同時にデータアナリストとしてのスキル・市場価値を飛躍的に向上させることができます。
ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業でのデータ基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案
データを活用した事業の開発・企画立案
現在進めていること
プロダクト KPI の分析業務
・PM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、LookerStudio などのツールを用いて分析・集計を行っています
・今後予定をしているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています
・その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築などを進めていきます
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
・有償サービスとして提供している転送機能の運用を行いつつ、ストリーミング転送オプションの追加に向けた検証をおこなっています
今後のテーマ
社外向けに提供している分析環境の統合
・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています
上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
・会員登録、入会数、退会数の予測
・空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
・出店計画
・各種レコメンド
・ダイナミックプライシング
・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
・etc
IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
その他事業開発、企画立案
この仕事で得られる経験、面白さ
社内のデータ分析環境の構築改善経験
・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します
・顧客満足度の向上と解約防止
・顧客の成長支援(カスタマーサクセス)
・UI/UX変更や機能追加の効果測定
・開発・運用のコスト削減・ROI向上
・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます
社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。
データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案
データを活用した事業の開発・企画立案
現在進めていること
プロダクト KPI の分析業務
・PM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、LookerStudio などのツールを用いて分析・集計を行っています
・今後予定をしているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています
・その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築などを進めていきます
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
・有償サービスとして提供している転送機能の運用を行いつつ、ストリーミング転送オプションの追加に向けた検証をおこなっています
今後のテーマ
社外向けに提供している分析環境の統合
・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています
上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
・会員登録、入会数、退会数の予測
・空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
・出店計画
・各種レコメンド
・ダイナミックプライシング
・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
・etc
IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
その他事業開発、企画立案
この仕事で得られる経験、面白さ
社内のデータ分析環境の構築改善経験
・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します
・顧客満足度の向上と解約防止
・顧客の成長支援(カスタマーサクセス)
・UI/UX変更や機能追加の効果測定
・開発・運用のコスト削減・ROI向上
・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます
社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。
大手日系証券会社でのストラテジスト・アナリスト業務 (ウェルスマネジメントリサーチ部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜 ウェルス・マネジメントリサーチ部
仕事内容
国内外の経済情勢や金融政策を分析する専門家の集団で、今後の見通しに基づく投資戦略や資産配分を検討。
さらにグローバルにリサーチ体制を有する関係会社と協業し、ハウスビューを形成する部署にて下記業務をご担当頂きます。
・株式ストラテジスト
・債券ストラテジスト
・マクロエコノミスト
・クオンツアナリスト
グローバル投資戦略会議にて上記業務に従事。
富裕層、適格投資家、個人投資家向けのレポート作成、発信を通じて顧客の資産形成に寄与いただくポジションです。
さらにグローバルにリサーチ体制を有する関係会社と協業し、ハウスビューを形成する部署にて下記業務をご担当頂きます。
・株式ストラテジスト
・債券ストラテジスト
・マクロエコノミスト
・クオンツアナリスト
グローバル投資戦略会議にて上記業務に従事。
富裕層、適格投資家、個人投資家向けのレポート作成、発信を通じて顧客の資産形成に寄与いただくポジションです。
電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円 ※経験・能力・前職を考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行
【魅力】
・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること
・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること
【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・当社のサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務(バッテリー交換、車両の再配置など)を実現すること
・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること
・当社アプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること
・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること
・当社製品が社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること
・車両の故障ログやエラーコードを活用して、当社製品の車両安全を担保する仕組みを作ること
※業務内容の変更範囲:会社が指示する業務
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行
【魅力】
・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること
・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること
【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・当社のサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務(バッテリー交換、車両の再配置など)を実現すること
・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること
・当社アプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること
・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること
・当社製品が社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること
・車両の故障ログやエラーコードを活用して、当社製品の車両安全を担保する仕組みを作ること
※業務内容の変更範囲:会社が指示する業務
国内大手アセマネ会社でのグローバル・リサーチ(企業調査Gでのエクイティ・アナリスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト〜
仕事内容
(エクイティ・アナリスト)
グローバル・リサーチ部(企業調査G)にて、日本株アクティブ運用に携わるエクイティ・アナリストとして、担当企業のファンダメンタルズ分析や株式の投資推奨、投資先に対するエンゲージメント活動を行う。
海運・陸運・空運・倉庫関連セクターの担当を想定。
グローバル・リサーチ部(企業調査G)にて、日本株アクティブ運用に携わるエクイティ・アナリストとして、担当企業のファンダメンタルズ分析や株式の投資推奨、投資先に対するエンゲージメント活動を行う。
海運・陸運・空運・倉庫関連セクターの担当を想定。
外資系証券会社元副会長が立ち上げた資本市場コンサルティング会社におけるシニアアナリスト業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアナリスト
仕事内容
資本市場コンサルティング会社で、ESG(環境、社会、企業統治)分野における企業経営の資本市場コンサルティングに関するアナリスト業務を担っていただきます。
<業務内容>
・シニアアナリストとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等の実施。
※アナリストレベルの方が様々な業務のサポートをしてくださいます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・対象企業は100億 1000億のイメージ。大手証券会社が担当している企業とは別の層をターゲットとしております。
・シニアアナリストとしてアナリストの成果物に対するクオリティコントロールにも従事いただく予定です。
<働き方>
・基本フルリモートとなりますので居住地は問いませんが、取材等もあるため都内近郊にお住みいただくイメージです。
<業務内容>
・シニアアナリストとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等の実施。
※アナリストレベルの方が様々な業務のサポートをしてくださいます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・対象企業は100億 1000億のイメージ。大手証券会社が担当している企業とは別の層をターゲットとしております。
・シニアアナリストとしてアナリストの成果物に対するクオリティコントロールにも従事いただく予定です。
<働き方>
・基本フルリモートとなりますので居住地は問いませんが、取材等もあるため都内近郊にお住みいただくイメージです。
光学機器メーカーでの事業管理・DX基盤対応担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円 〜700万円
ポジション
担当〜エキスパートクラス
仕事内容
予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務を担い、グローバルに活躍頂ける方を募集致します。
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
データベース管理システムの開発・運営会社でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜720万円
ポジション
担当者
仕事内容
●データアナリスト
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤導入を支援いただきます。
<仕事内容>
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトであるサービスを用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービスとのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
<魅力>
・データ分析基盤構築プロジェクトに従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・サービスは約100種のコネクタをもっております。
さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化 → 「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化 → 「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化 → 「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化 → 「PM」「データビジネスコンサルタント」
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤導入を支援いただきます。
<仕事内容>
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトであるサービスを用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービスとのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
<魅力>
・データ分析基盤構築プロジェクトに従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・サービスは約100種のコネクタをもっております。
さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化 → 「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化 → 「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化 → 「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化 → 「PM」「データビジネスコンサルタント」
外資系証券会社元副会長が立ち上げた資本市場コンサルティング会社におけるアナリスト業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。(〜1000万円)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ガバナンスを中心とするコンサルティング会社で、ESG(環境、社会、企業統治)分野における企業経営の資本市場コンサルティングに関するアナリスト業務を担っていただきます。
<業務内容>
・シニアアナリストのサポートとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等をシニアやアシスタントとともに行っていただきます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、必要に応じて同業務にも参加し、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・将来のシニアアナリストを目指し、習得レベルに応じて自身の担当企業を持ち、シニア同様のアナリスト業務を徐々にキャッチアップいただきます。
<業務内容>
・シニアアナリストのサポートとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等をシニアやアシスタントとともに行っていただきます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、必要に応じて同業務にも参加し、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・将来のシニアアナリストを目指し、習得レベルに応じて自身の担当企業を持ち、シニア同様のアナリスト業務を徐々にキャッチアップいただきます。
【シンガポール】 ビジネスアナリスト/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
アジア大洋州地域の業務プロセス改革を推進するため、ビジネスアナリストを募集。
様々な課題を客観的な視点から分析し、解決策を提案。具体的には、ビジネスプロセスの可視化や業務改革の立案、IT戦略の策定などを行い、効率的なビジネスインフラの構築に貢献する役割です。
●業務プロセス改革の内容
ビジネスモデルの改革: クレジット業務や証券業務などの戦略的要素を含むプロセスの見直し。
データマネジメント: データの整理・分析を進め、事業の意思決定を支援。
ITアーキテクチャの企画: IT基盤の最適化とシステム連携の強化を目指す。
業務効率化: 各業務フローの見直しにより、無駄を削減し、生産性を向上。
●想定されるキャリアパス
入社後はビジネスアナリシスを通じて経験を積み、将来的には海外業企画・管理のリーダーやプロジェクト責任者としてのキャリアアップが期待されます。グローバルな視野を持つビジネスリーダーへ成長できます。
様々な課題を客観的な視点から分析し、解決策を提案。具体的には、ビジネスプロセスの可視化や業務改革の立案、IT戦略の策定などを行い、効率的なビジネスインフラの構築に貢献する役割です。
●業務プロセス改革の内容
ビジネスモデルの改革: クレジット業務や証券業務などの戦略的要素を含むプロセスの見直し。
データマネジメント: データの整理・分析を進め、事業の意思決定を支援。
ITアーキテクチャの企画: IT基盤の最適化とシステム連携の強化を目指す。
業務効率化: 各業務フローの見直しにより、無駄を削減し、生産性を向上。
●想定されるキャリアパス
入社後はビジネスアナリシスを通じて経験を積み、将来的には海外業企画・管理のリーダーやプロジェクト責任者としてのキャリアアップが期待されます。グローバルな視野を持つビジネスリーダーへ成長できます。
小型SAR衛星の開発および観測データを活用したソリューションサービス提供企業でのApplied Scientist
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
The Solution Development Department at us is responsible for developing models and algorithms which produce insights using multiple sources of data, including our own satellite data. To do this, we develop an analytics platform to produce geoscience insights efficiently and easily.
The Applied Analytics Unit focuses on developing analytics for various solutions, based on research and experiments, as well as making their results exploitable by a larger audience.
●Responsibility
You will be integrated within a team of scientists to research, develop and improve models at the core of the company’s solutions
●Details of work
- Research algorithms and develop code to extract insights from SAR imagery.
- Determine a suitable approach for each problem based on literature review and trials. Various tools can be utilized such as image processing, statistical learning, deep learning, etc
- Enrich your models by considering other types of information alongside SAR images (optical satellite, infrastructure polygons, weather data, etc)
- Closely collaborate with other scientists and also business members to find suitable solutions to various requests or issues.
- Utilize version control systems like Git to manage software code and collaborate with team members efficiently.
- Help finding and developing suitable visualization for various models and solutions.
- Continuously improve your skills and those of your team.
●Selling points of this role
- Work on a daily-basis on imagery produced by the company’s satellite constellation
- Collaborate alongside highly skilled engineers and scientists in a global setting.
- Participate in the development of state-of-the art approaches solving concrete issues related to sustainability, disaster prevention and management, etc.
- Some freedom is given to employees on the nature of their tasks and how they solve the various issues assigned to them.
- The company provides support for learning new skills and passing various certifications
The Applied Analytics Unit focuses on developing analytics for various solutions, based on research and experiments, as well as making their results exploitable by a larger audience.
●Responsibility
You will be integrated within a team of scientists to research, develop and improve models at the core of the company’s solutions
●Details of work
- Research algorithms and develop code to extract insights from SAR imagery.
- Determine a suitable approach for each problem based on literature review and trials. Various tools can be utilized such as image processing, statistical learning, deep learning, etc
- Enrich your models by considering other types of information alongside SAR images (optical satellite, infrastructure polygons, weather data, etc)
- Closely collaborate with other scientists and also business members to find suitable solutions to various requests or issues.
- Utilize version control systems like Git to manage software code and collaborate with team members efficiently.
- Help finding and developing suitable visualization for various models and solutions.
- Continuously improve your skills and those of your team.
●Selling points of this role
- Work on a daily-basis on imagery produced by the company’s satellite constellation
- Collaborate alongside highly skilled engineers and scientists in a global setting.
- Participate in the development of state-of-the art approaches solving concrete issues related to sustainability, disaster prevention and management, etc.
- Some freedom is given to employees on the nature of their tasks and how they solve the various issues assigned to them.
- The company provides support for learning new skills and passing various certifications
小型SAR衛星の開発および観測データを活用したソリューションサービス提供企業でのSenior Product Manager
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Product Manager
仕事内容
The Solution Development Department at us is responsible for developing models and algorithms which produce insights using multiple sources of data, including our own satellite data. To do this, we develop an analytics platform to produce geoscience insights efficiently and easily.
●Responsibility:
Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches
●Details of work:
Customer-Centric Approach:
・Gain a deep understanding of customer requirements.
・Identify and address product gaps, generating new ideas to enhance customer experience and drive growth..
Product Vision and Alignment:
・Create buy-in for the product vision internally and with key external partners.
・Develop pricing and positioning strategies to maximize product value.
Requirements and Prototypes:
・Translate product strategy into detailed requirements and prototypes.
・Collaborate closely with engineering and scientific teams to ensure efficient development and quick time-to-market.
Prioritization and Impact:
・Scope and prioritize activities based on business impact and customer needs.
・Gain a deep understanding of our technology and identify how we can leverage it to meet user needs.
・Help the team avoid over-engineering solutions to accelerate product launch, learning and iterative development.
Product Launches:
・Drive successful product launches by coordinating efforts with public relations, marketing, sales, executives, and external stakeholders.
Promotional Strategy:
・Evaluate promotional plans to align with the overall product line strategy.
・Ensure effective communication of the product’s value proposition.
Evangelism and Awareness:
・Act as a product evangelist, building awareness and understanding of our analytics platform.
・Engage with industry stakeholders and thought leaders.
Market Research and Risk Mitigation:
・Conduct market research to identify user needs, industry trends, and competitive landscapes.
・Assess and mitigate risks associated with product development and deployment.
●Selling points of the role:
As a Senior Product Manager at the company, you will play a pivotal role in shaping our analytics platform. You’ll collaborate with cross-functional teams, including engineers, data scientists, and developers, to create innovative solutions that empower both internal and external users. Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches.
●Responsibility:
Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches
●Details of work:
Customer-Centric Approach:
・Gain a deep understanding of customer requirements.
・Identify and address product gaps, generating new ideas to enhance customer experience and drive growth..
Product Vision and Alignment:
・Create buy-in for the product vision internally and with key external partners.
・Develop pricing and positioning strategies to maximize product value.
Requirements and Prototypes:
・Translate product strategy into detailed requirements and prototypes.
・Collaborate closely with engineering and scientific teams to ensure efficient development and quick time-to-market.
Prioritization and Impact:
・Scope and prioritize activities based on business impact and customer needs.
・Gain a deep understanding of our technology and identify how we can leverage it to meet user needs.
・Help the team avoid over-engineering solutions to accelerate product launch, learning and iterative development.
Product Launches:
・Drive successful product launches by coordinating efforts with public relations, marketing, sales, executives, and external stakeholders.
Promotional Strategy:
・Evaluate promotional plans to align with the overall product line strategy.
・Ensure effective communication of the product’s value proposition.
Evangelism and Awareness:
・Act as a product evangelist, building awareness and understanding of our analytics platform.
・Engage with industry stakeholders and thought leaders.
Market Research and Risk Mitigation:
・Conduct market research to identify user needs, industry trends, and competitive landscapes.
・Assess and mitigate risks associated with product development and deployment.
●Selling points of the role:
As a Senior Product Manager at the company, you will play a pivotal role in shaping our analytics platform. You’ll collaborate with cross-functional teams, including engineers, data scientists, and developers, to create innovative solutions that empower both internal and external users. Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches.
<浜松工場>大手部品メーカーでの構造系解析技術職
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜850万円(都度、年齢や学歴等に合わせて算出となりますので前後する可能性はあります)
ポジション
担当者
仕事内容
●担当業務
構造、振動解析分野における解析をお任せします。
具体的には、社内事業部(モータ、ファン事業部等)から要望される構造解析、振動、騒音解析等をご担当頂きます。
また、非線形構造分野の解析技術の精度向上、解析モデル構築等を課員と共に進めて頂く他、開発製品の解析、実測による評価支援も行って頂きます。
●残業:月平均10時間程度
構造、振動解析分野における解析をお任せします。
具体的には、社内事業部(モータ、ファン事業部等)から要望される構造解析、振動、騒音解析等をご担当頂きます。
また、非線形構造分野の解析技術の精度向上、解析モデル構築等を課員と共に進めて頂く他、開発製品の解析、実測による評価支援も行って頂きます。
●残業:月平均10時間程度
医療機関専門コンサルティング会社でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータを取得
・データの前処理(欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど)
・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出
・機械学習・モデル構築(回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築)
・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有
・システム実装・運用(MLOps的側面)
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータを取得
・データの前処理(欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど)
・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出
・機械学習・モデル構築(回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築)
・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有
・システム実装・運用(MLOps的側面)
外資PE出身者が設立したバイアウトファンドにおけるIR担当( Associate / Manager / Senior Manager)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1400万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Manager / Senior Manager
仕事内容
●IRに係る下記実務を担って頂きます。
●ファンドレイジング業務のプロセス管理
●海外法律事務所と連携して英文投資契約書のマークアップ対応・管理
●税務事務所と連携して、税務分析・オピニオンレターの管理
●国内外投資家との面談対応(基本的なファンドの戦略説明・投資先概要説明)
●ファンドポートフォリオの説明資料作成(ビジネス面・財務面、英文)
●海外役員のマネジメント・管理業務
●ファンドレイジング業務のプロセス管理
●海外法律事務所と連携して英文投資契約書のマークアップ対応・管理
●税務事務所と連携して、税務分析・オピニオンレターの管理
●国内外投資家との面談対応(基本的なファンドの戦略説明・投資先概要説明)
●ファンドポートフォリオの説明資料作成(ビジネス面・財務面、英文)
●海外役員のマネジメント・管理業務
光学機器メーカーでのグローバル 事業管理・データ分析担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当〜シニアエキスパートクラス
仕事内容
【役職】 担当〜シニアエキスパートクラス
【職種】 事業管理・データ分析
【組織】 アイケア事業本部 事業管理課
【組織人数】7名
【補充区分(投資/異動補充/退職補充)】増員
【職務の概要】
トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。
【勤務地】東京本社(板橋)
※将来的には、本人の希望も勘案し海外駐在も可能
ーー
予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務を担い、グローバルに活躍頂ける方を募集致します。
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
スキルや希望に応じて事業部門における経営企画のような職務も担当いただきたいと考えています
【職種】 事業管理・データ分析
【組織】 アイケア事業本部 事業管理課
【組織人数】7名
【補充区分(投資/異動補充/退職補充)】増員
【職務の概要】
トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。
【勤務地】東京本社(板橋)
※将来的には、本人の希望も勘案し海外駐在も可能
ーー
予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務を担い、グローバルに活躍頂ける方を募集致します。
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
スキルや希望に応じて事業部門における経営企画のような職務も担当いただきたいと考えています
大手FAS ビジネスアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメント、等)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントのIT支援および自社のデジタル化改革を企図しています。
ビジネスアナリストとして、クライアント/当社ビジネス部門の戦略・要望に基づき、業務分析及び具体的なビジネスプロセスの構築、ソリューション要求の整理、および新業務展開、定着化を推進して頂きます。
【職務内容】
新規デジタルサービス構築において、当社ビジネス部門、当社クライアントのステークホルダとの関係構築、維持
客観的立場での業務、サービス分析、および要求事項をとりまとめ新たなビジネスプロセスを構築する
当社エンジニアリング部門または開発ベンダーに対し、要求事項を伝え、開発を支援、かつ要求通りのソリューションとなっているかの検証(必要に応じ、テストプランの設計など)を行う
ビジネスアナリストとして、クライアント/当社ビジネス部門の戦略・要望に基づき、業務分析及び具体的なビジネスプロセスの構築、ソリューション要求の整理、および新業務展開、定着化を推進して頂きます。
【職務内容】
新規デジタルサービス構築において、当社ビジネス部門、当社クライアントのステークホルダとの関係構築、維持
客観的立場での業務、サービス分析、および要求事項をとりまとめ新たなビジネスプロセスを構築する
当社エンジニアリング部門または開発ベンダーに対し、要求事項を伝え、開発を支援、かつ要求通りのソリューションとなっているかの検証(必要に応じ、テストプランの設計など)を行う
【勤務地 福岡】大手地銀でのデータサイエンティスト・ジュニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 360万円〜600万円+残業代
ポジション
担当者
仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
【福岡】大手地銀でのデータサイエンティスト(シニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
<具体的な仕事内容>
●金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
●データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
●機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
●顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
●社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
(サービスの一例)
・オンライン融資サービス
・Webで口座情報の見える化
・WEB口座振替受付サービス
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
<具体的な仕事内容>
●金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
●データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
●機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
●顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
●社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
(サービスの一例)
・オンライン融資サービス
・Webで口座情報の見える化
・WEB口座振替受付サービス
【チーフ】海外クレジットアナリスト(経験者)(債券運用部)/日系運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チーフ
仕事内容
・海外発行体のクレジット分析及びESG分析。(主に欧米企業)
・ポートフォリオマネジャーへの情報提供。(既存銘柄のフォロー・新規銘柄調査)
・海外クレジット市場分析、セクター動向分析。
・年金・投信顧客向け運用・市場コメント、RFP対応、発注実務。
・顧客・運用コンサルタント等に対する社外向けプレゼンテーション。
キャリアパス
海外クレジットアナリストを通じた運用経験を積むことで、ファンドマネージャーへの転換や債券運用を統括するCIOへの道も開かれている。
・ポートフォリオマネジャーへの情報提供。(既存銘柄のフォロー・新規銘柄調査)
・海外クレジット市場分析、セクター動向分析。
・年金・投信顧客向け運用・市場コメント、RFP対応、発注実務。
・顧客・運用コンサルタント等に対する社外向けプレゼンテーション。
キャリアパス
海外クレジットアナリストを通じた運用経験を積むことで、ファンドマネージャーへの転換や債券運用を統括するCIOへの道も開かれている。
欧州最大のコンサルティングファームでのServiceNow Senior BA
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Analyzing and understanding the business processes, gathering requirements, and designing solutions that improve operational efficiency and drive business success. The BA will work closely with various stakeholders to understand their needs, document functional requirements, and provide recommendations for system and process improvements.
外資系M&Aブティックファーム アナリスト/アソシエイト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アナリスト
仕事内容
・Work with clients and participate in the execution of cross-border M&A transactions
・Provide support to senior investment banking professionals to develop marketing leads and ideas to generate new business
・Define and prepare financial and technical analysis for various M&A engagements covering both public and private companies, including buyside, sellside, corporate carve-outs, and cross-border M&A situations
・Assisting senior bankers in process management, e.g. due diligence
・Support negotiations and preparation of key transaction documents including confidentiality agreements, merger agreements, sale leaseback agreements, asset purchase agreements, other ancillary documents and deal marketing materials
・Conduct due diligence and assess seller’s and target’s business plans, growth prospects and financial performance
・Perform valuation analysis and apply diverse methodologies, including comparable company analysis, precedent transaction analysis, leveraged buyout analysis, and discounted cash flow analysis
・Attend and actively participate in meetings with client’s senior team members
・A wide variety of other tasks to support the diverse activities of M&A advisory
・Provide support to senior investment banking professionals to develop marketing leads and ideas to generate new business
・Define and prepare financial and technical analysis for various M&A engagements covering both public and private companies, including buyside, sellside, corporate carve-outs, and cross-border M&A situations
・Assisting senior bankers in process management, e.g. due diligence
・Support negotiations and preparation of key transaction documents including confidentiality agreements, merger agreements, sale leaseback agreements, asset purchase agreements, other ancillary documents and deal marketing materials
・Conduct due diligence and assess seller’s and target’s business plans, growth prospects and financial performance
・Perform valuation analysis and apply diverse methodologies, including comparable company analysis, precedent transaction analysis, leveraged buyout analysis, and discounted cash flow analysis
・Attend and actively participate in meetings with client’s senior team members
・A wide variety of other tasks to support the diverse activities of M&A advisory
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
入社後のアサイン想定プロジェクト
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
<データサイエンティスト>
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等
直近のプロジェクト事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
<データサイエンティスト>
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等
直近のプロジェクト事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
グローバルバンクでのセキュリティ監視およびインシデントレスポンス企画・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的には以下のような業務を想定しています。
●海外拠点と協業によるSOCでのアラートのハンドリング、分析、影響判断、監視ルールの強化等(アナリスト業務)
●インシデント発生時の分析、被害最小化、早期復旧推進、事後分析・レポート作成(IR業務)
●インシデント対応プロセスの整備・訓練・高度化
●アナリスト業務、IR業務のグローバル化に伴う海外拠点メンバーとの協業、コミュニケーション
【魅力・やりがい】
経営陣、リスク管理、業務企画、システム開発・運用等の様々な部署と連携し、最先端・グローバルな環境でセキュリティの専門性をダイナミックに発揮いただけます。業界他社、インフラ事業者、官公庁・警察組織との連携等、外部との接点も多い組織です。中途入行比率は5割と様々なキャリアの方がご活躍されています。
【想定キャリアパス】
セキュリティ監視およびインシデントレスポンスのプロとしてキャリアを積み、将来は幅広い組織/領域をテクニカルにリードいただくことを期待します。また、部内ローテーションで他の多様なサイバーセキュリティ関連業務にチャレンジすることが可能です。加えて、他のIT関連業務へのチャレンジも可能です。
●海外拠点と協業によるSOCでのアラートのハンドリング、分析、影響判断、監視ルールの強化等(アナリスト業務)
●インシデント発生時の分析、被害最小化、早期復旧推進、事後分析・レポート作成(IR業務)
●インシデント対応プロセスの整備・訓練・高度化
●アナリスト業務、IR業務のグローバル化に伴う海外拠点メンバーとの協業、コミュニケーション
【魅力・やりがい】
経営陣、リスク管理、業務企画、システム開発・運用等の様々な部署と連携し、最先端・グローバルな環境でセキュリティの専門性をダイナミックに発揮いただけます。業界他社、インフラ事業者、官公庁・警察組織との連携等、外部との接点も多い組織です。中途入行比率は5割と様々なキャリアの方がご活躍されています。
【想定キャリアパス】
セキュリティ監視およびインシデントレスポンスのプロとしてキャリアを積み、将来は幅広い組織/領域をテクニカルにリードいただくことを期待します。また、部内ローテーションで他の多様なサイバーセキュリティ関連業務にチャレンジすることが可能です。加えて、他のIT関連業務へのチャレンジも可能です。
金融機関のDX改革推進企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
データ分析会社のマーケティング系 データサイエンティスト_プロジェクトリーダー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇
ポジション
プロジェクトリーダー候補
仕事内容
マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。
●業務内容:
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
<将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます>
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です
●業務内容:
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
<将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます>
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です
プロジェクトマネージャー(データ分析領域)/大手シンクタンク系SI
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜830万円
ポジション
担当者
仕事内容
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)を担当頂きます。
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、
作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
※お客様データの取り扱いの性質上、地方勤務・フルリモート不可となります。
【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、
作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
※お客様データの取り扱いの性質上、地方勤務・フルリモート不可となります。
【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務
【神奈川】独立系データ分析/システム開発会社におけるデータアナリスト(BI、統計)<ジュニア・ミドル>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
ジュニア・ミドル
仕事内容
●業務概要
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。
●業務詳細
* BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析
* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
* A/Bテストの設計と結果分析
* データ品質の検証とデータクレンジング
* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
* 簡単なデータパイプラインの構築と管理
●開発環境/使用ツール
クラウド: AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、
データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など
●案件例
* 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月)
* Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月)
* 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月)
* 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月)
* 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月)
●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。
2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。
4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。
5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。
●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス:
・ジュニアデータアナリスト
↓
・データアナリスト(本ポジション)
↓
・シニアデータアナリスト
↓
・リードデータアナリスト
より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータアナリスト
↓
・データアナリスト(本ポジション)
↓
・アナリティクスチームリーダー
↓
・アナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。
●業務詳細
* BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析
* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
* A/Bテストの設計と結果分析
* データ品質の検証とデータクレンジング
* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
* 簡単なデータパイプラインの構築と管理
●開発環境/使用ツール
クラウド: AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、
データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など
●案件例
* 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月)
* Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月)
* 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月)
* 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月)
* 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月)
●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。
2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。
4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。
5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。
●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス:
・ジュニアデータアナリスト
↓
・データアナリスト(本ポジション)
↓
・シニアデータアナリスト
↓
・リードデータアナリスト
より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータアナリスト
↓
・データアナリスト(本ポジション)
↓
・アナリティクスチームリーダー
↓
・アナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。
外資PE出身者が設立したバイアウトファンドにおけるバリューアップ担当(シニアアナリスト〜マネージャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアナリスト〜マネージャー
仕事内容
[職務内容]
●投資先企業のバリューアップに関する一連の業務
3C 分析、STP 分析等を通じた投資先企業の中期経営計画/成長施策の策定、短期/中期実行計画の策定と具体的なアクション定義を投資先経営陣や外部エキスパートと一体で推進いただきます。また、各施策の実行状況や KPI のモニタリング、課題解決、投資先経営人材の採用にも対応いただきます。本人の希望や適性に応じて投資先企業への CXO としての参画も可能です。
また、投資先企業への CXO としての参画を前提とする Operations Group Leaderの採用枠も設定しています
●投資先企業のバリューアップに関する一連の業務
3C 分析、STP 分析等を通じた投資先企業の中期経営計画/成長施策の策定、短期/中期実行計画の策定と具体的なアクション定義を投資先経営陣や外部エキスパートと一体で推進いただきます。また、各施策の実行状況や KPI のモニタリング、課題解決、投資先経営人材の採用にも対応いただきます。本人の希望や適性に応じて投資先企業への CXO としての参画も可能です。
また、投資先企業への CXO としての参画を前提とする Operations Group Leaderの採用枠も設定しています
欧州最大のコンサルティングファームでのQA Consultant/Senior Consultant (Japanese Bilingual)/〜Senior Manager
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant, Senior Consultant, Manager, Senior Manager
仕事内容
[Overview]
Looking for a QA analyst to be a part of one of our life insurance customers.
[Designation]
Consultant, Senior Consultant, Manager, Senior Manager
[Job Description]
1 Understand business goals and system requirements through engaging with project teams and customer stakeholders
2 Work effectively at different levels to define business needs.
3 Develop detailed designs, implement and test complex solutions using both custom developed software applications and configured products that meet client requirement
4 Collaborate with project teams and customer stakeholders during IT, FT, SIT and UAT phases.
5 Coordinate project testing activities and ensure the system quality by performing regression testing
6 Provide documentation and report test results to project teams and customer stakeholders
7 Work with customers on system troubleshooting to fix errors, adapt it to customer requirements, improve its performance, or upgrade interfaces
Looking for a QA analyst to be a part of one of our life insurance customers.
[Designation]
Consultant, Senior Consultant, Manager, Senior Manager
[Job Description]
1 Understand business goals and system requirements through engaging with project teams and customer stakeholders
2 Work effectively at different levels to define business needs.
3 Develop detailed designs, implement and test complex solutions using both custom developed software applications and configured products that meet client requirement
4 Collaborate with project teams and customer stakeholders during IT, FT, SIT and UAT phases.
5 Coordinate project testing activities and ensure the system quality by performing regression testing
6 Provide documentation and report test results to project teams and customer stakeholders
7 Work with customers on system troubleshooting to fix errors, adapt it to customer requirements, improve its performance, or upgrade interfaces
欧州最大のコンサルティングファームでのQA Consultant/Senior Consultant (Japanese Bilingual)/〜Senior Consultant
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate Consultant, Consultant, Senior Consultant
仕事内容
[Overview]
Looking for a QA analyst to be a part of one of our life insurance customers.
[Designation]
Associate Consultant, Consultant, Senior Consultant
[Job Description]
1 Understand business goals and system requirements through engaging with project teams and customer stakeholders
2 Work effectively at different levels to define business needs.
3 Develop detailed designs, implement and test complex solutions using both custom developed software applications and configured products that meet client requirement
4 Collaborate with project teams and customer stakeholders during IT, FT, SIT and UAT phases.
5 Coordinate project testing activities and ensure the system quality by performing regression testing
6 Provide documentation and report test results to project teams and customer stakeholders
7 Work with customers on system troubleshooting to fix errors, adapt it to customer requirements, improve its performance, or upgrade interfaces
Looking for a QA analyst to be a part of one of our life insurance customers.
[Designation]
Associate Consultant, Consultant, Senior Consultant
[Job Description]
1 Understand business goals and system requirements through engaging with project teams and customer stakeholders
2 Work effectively at different levels to define business needs.
3 Develop detailed designs, implement and test complex solutions using both custom developed software applications and configured products that meet client requirement
4 Collaborate with project teams and customer stakeholders during IT, FT, SIT and UAT phases.
5 Coordinate project testing activities and ensure the system quality by performing regression testing
6 Provide documentation and report test results to project teams and customer stakeholders
7 Work with customers on system troubleshooting to fix errors, adapt it to customer requirements, improve its performance, or upgrade interfaces
【チーフ】国内株式・外国株式アナリスト(株式運用部・投資調査室)/日系運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チーフ
仕事内容
・上場企業の経営陣やIR担当者等との対話・取材を通じた投資判断に係る分析。
・担当業種・銘柄を中心に企業調査・分析結果をファンドマネージャーに情報連携。投資推奨レポートの発信や議論を通じて、ファンドマネージャーの投資判断をサポート。
・長期視点での財務分析、非財務(ESG)分析、将来業績予想の作成、経営課題に関する建設的対話活動等を実施。業績予想作成銘柄数は約30社。統一化されたバリュエーションシステムを中心に、企業価値評価を算定。議決権行使における意思決定にも関与。
キャリアパス
・各アナリストがそれぞれ特定の業界を担当。担当銘柄数は、経験者の場合30社前後、未経験者の場合、初年度は数社で、その後増えるイメージ。
・人事評価においては、35歳頃迄は調査分析力、情報発信力、レポーティング力を重視。それ以降は、運用パフォーマンスへの貢献度を重視。
・アナリスト業務を一定経験した後のキャリアアップのイメージは、各人の適正・能力に応じて、そのままアナリストとしての専門性を磨くケース、国内外のファンドマネジャー(他資産も含む)を目指すケース、ESG領域で新たな専門性を磨くケース、等。
・担当業種・銘柄を中心に企業調査・分析結果をファンドマネージャーに情報連携。投資推奨レポートの発信や議論を通じて、ファンドマネージャーの投資判断をサポート。
・長期視点での財務分析、非財務(ESG)分析、将来業績予想の作成、経営課題に関する建設的対話活動等を実施。業績予想作成銘柄数は約30社。統一化されたバリュエーションシステムを中心に、企業価値評価を算定。議決権行使における意思決定にも関与。
キャリアパス
・各アナリストがそれぞれ特定の業界を担当。担当銘柄数は、経験者の場合30社前後、未経験者の場合、初年度は数社で、その後増えるイメージ。
・人事評価においては、35歳頃迄は調査分析力、情報発信力、レポーティング力を重視。それ以降は、運用パフォーマンスへの貢献度を重視。
・アナリスト業務を一定経験した後のキャリアアップのイメージは、各人の適正・能力に応じて、そのままアナリストとしての専門性を磨くケース、国内外のファンドマネジャー(他資産も含む)を目指すケース、ESG領域で新たな専門性を磨くケース、等。
監査およびアシュアランス、コンサルティング等のサービス会社でのシニアデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜899万円
ポジション
Senior Associate
仕事内容
1. 当社のビジネスデータを分析可能な形で提供します。併せて安全に分析できる環境も提供します。
-データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用
-分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導
-開発、運用に関わる自動化の促進
-PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用
-分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保
-社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査
-データ利用の体験向上
2. 当社のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイドします。
-基盤利用者の要件定義サポート
-オンボードドキュメントの整備
-PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、-分析ツールの教育
-よりよい分析サービスの企画、設計
【ポジションの魅力】
・グループのビジネスに関わる多くのデータは本チームに集約されます。全データに携わることができます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・Azure/Microsoftスタックを中心とした環境でデータエンジニアとしての経験を積むことができます。
・言葉や文化の多様性を伴うプロジェクトに関わることで、国内では経験することが難しい達成感を得ることができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。
・Global ITポジションへの異動機会があります。
【利用技術】
・Azureデータ関連製品 SQL Database, Data Factory, Functions
・BI基盤:Power BI
・その他ツール:GitHub
・CICD:Azure DevOps
・バックログ管理:Azure DevOps
【働き方】
リモートワーク中心となります。遠方に居住しているメンバーもおり、チーム内でコミュニケーションツールを活用しながら柔軟な働き方を実現しています。ワークライフバランスを意識した取り組みを行っていますので、ご自身のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。
-データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用
-分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導
-開発、運用に関わる自動化の促進
-PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用
-分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保
-社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査
-データ利用の体験向上
2. 当社のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイドします。
-基盤利用者の要件定義サポート
-オンボードドキュメントの整備
-PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、-分析ツールの教育
-よりよい分析サービスの企画、設計
【ポジションの魅力】
・グループのビジネスに関わる多くのデータは本チームに集約されます。全データに携わることができます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・Azure/Microsoftスタックを中心とした環境でデータエンジニアとしての経験を積むことができます。
・言葉や文化の多様性を伴うプロジェクトに関わることで、国内では経験することが難しい達成感を得ることができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。
・Global ITポジションへの異動機会があります。
【利用技術】
・Azureデータ関連製品 SQL Database, Data Factory, Functions
・BI基盤:Power BI
・その他ツール:GitHub
・CICD:Azure DevOps
・バックログ管理:Azure DevOps
【働き方】
リモートワーク中心となります。遠方に居住しているメンバーもおり、チーム内でコミュニケーションツールを活用しながら柔軟な働き方を実現しています。ワークライフバランスを意識した取り組みを行っていますので、ご自身のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。
大手監査法人における企業価値に係る財務・非財務データ分析担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析〜企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
●業務の一例
・グローバルで知名度の高い上場企業の企業財務・非財務・市場に係る大規模データベースを活用しながらのデータ分析
・分析したデータの加工・出力(資料等への可視化)
・データおよび業務フロー管理(データ定期更新、各種分析手続きの自動化等)
・データ分析結果を活用した企業価値向上サービスへの関与(社内のメンバーとの各種連携)
・既存分析結果を改善するような分析手法、検定手法の提示や、新しいデータ分析コンテンツの開発なども含む
●当ポジションの魅力
・身につく専門スキルや知見について
(1) 金融財務に関する統計データ分析の基礎から応用・ビジネスへの活用までの一連の業務知識・経験を得ることができます
(2) 統計データ分析の領域のみならず、アセットプライシング、コーポレートファイナンス、価値創造経営、ESG経営、各種開示の高度化等に関する領域の一連の業務知識・経験を得ることができます
(3) ESGを含む非財務要因と企業価値の関係に係る分析という比較的新しい分野での業務であることから、他では得られない経験・知見を積むことができます
・柔軟な働き方について
(1) パートタイム 等様々な雇用形態を柔軟に検討いたします
(2) パートタイムについては、統計データ分析を研究されている大学院生や博士号取得者の採用も検討いたします
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
●業務の一例
・グローバルで知名度の高い上場企業の企業財務・非財務・市場に係る大規模データベースを活用しながらのデータ分析
・分析したデータの加工・出力(資料等への可視化)
・データおよび業務フロー管理(データ定期更新、各種分析手続きの自動化等)
・データ分析結果を活用した企業価値向上サービスへの関与(社内のメンバーとの各種連携)
・既存分析結果を改善するような分析手法、検定手法の提示や、新しいデータ分析コンテンツの開発なども含む
●当ポジションの魅力
・身につく専門スキルや知見について
(1) 金融財務に関する統計データ分析の基礎から応用・ビジネスへの活用までの一連の業務知識・経験を得ることができます
(2) 統計データ分析の領域のみならず、アセットプライシング、コーポレートファイナンス、価値創造経営、ESG経営、各種開示の高度化等に関する領域の一連の業務知識・経験を得ることができます
(3) ESGを含む非財務要因と企業価値の関係に係る分析という比較的新しい分野での業務であることから、他では得られない経験・知見を積むことができます
・柔軟な働き方について
(1) パートタイム 等様々な雇用形態を柔軟に検討いたします
(2) パートタイムについては、統計データ分析を研究されている大学院生や博士号取得者の採用も検討いたします
大手通信会社ユーザー系SIerにおけるデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
565万円〜870万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案
・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、
ならびに組織設立/育成支援の実施
・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発
・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案
・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、
ならびに組織設立/育成支援の実施
・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発
総合職採用/国内系生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
◆総合職採用(職種限定なし)
※将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更されることがあります。
<キャリアパス>
・最初の配属は人事により決定。その後はあらゆる部署への異動あり。
※将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更されることがあります。
<キャリアパス>
・最初の配属は人事により決定。その後はあらゆる部署への異動あり。
欧州最大のコンサルティングファームでのPM/BSA
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●Duties and responsibilities:
BSA/PM drive the data science initiatives.
- Discuss with business and other stakeholders to unravel business use cases.
- Drive the solutioning for the specific problem statements. Provide advise on the models to be built to the tech team.
- Bring all the stakeholders involved in the project and ensure smooth execution.
- Involve in analysis/design/implementation. Expected to be python hands-on and also perform data analysis.
- Detail oriented and flexible with requirements. Aware of agile project execution.
BSA/PM drive the data science initiatives.
- Discuss with business and other stakeholders to unravel business use cases.
- Drive the solutioning for the specific problem statements. Provide advise on the models to be built to the tech team.
- Bring all the stakeholders involved in the project and ensure smooth execution.
- Involve in analysis/design/implementation. Expected to be python hands-on and also perform data analysis.
- Detail oriented and flexible with requirements. Aware of agile project execution.
大手証券会社でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。
<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
(コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など
<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。
<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
(コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など
<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート
データサイエンティスト/大手生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1,300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのテクノロジーエンジニア(マネジャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜
ポジション
マネージャー
仕事内容
◯データから、新たな価値を。
私たちは、AIベンダーやアナリストに留まらない、新たな価値創造や課題解決に重きをおいたアナリティクス・カンパニー。
未来を見通し、未来を共創するプロフェッショナルです。データサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、お客さまのデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。
さらには、データの力を社会変革にもつなげます。
トップクラスのマネジメントが率いるチームの一員となり、最新のアナリティクス(AI)とテクノロジーを磨き上げ、クライアントの企業価値だけでなく、自分自身の価値も最大化したいメンバーを求めています。
●担当業務
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク(DWH)、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード
●ミッション
主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。
●技術環境
開発環境
- ノートPC、モニタ1〜2台(リモートでもモニタ会社支給)
- Windows
- AWS
言語
- Python / JavaScript / TypeScript / SQL
私たちは、AIベンダーやアナリストに留まらない、新たな価値創造や課題解決に重きをおいたアナリティクス・カンパニー。
未来を見通し、未来を共創するプロフェッショナルです。データサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、お客さまのデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。
さらには、データの力を社会変革にもつなげます。
トップクラスのマネジメントが率いるチームの一員となり、最新のアナリティクス(AI)とテクノロジーを磨き上げ、クライアントの企業価値だけでなく、自分自身の価値も最大化したいメンバーを求めています。
●担当業務
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク(DWH)、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード
●ミッション
主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。
●技術環境
開発環境
- ノートPC、モニタ1〜2台(リモートでもモニタ会社支給)
- Windows
- AWS
言語
- Python / JavaScript / TypeScript / SQL