アナリストの転職求人
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アナリストの転職求人一覧
三井物産セキュアディレクション株式会社/大手商社グループのセキュリティベンダーでのセキュリティアナリスト(不正決済検知)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
国内最大規模のオンラインサービスを不正決済から守る、最先端のサイバーセキュリティアナリストを募集いたします。
アクセスログなど膨大なデータから攻撃の兆候を掴み、未然に防ぐ、社会インフラを支える重要なミッションです。
様々な新しいオンラインサービスを守る、極めてクリエイティブな業務です。
既存の手法にとらわれず、自ら最先端の技術や分析手法(機械学習、行動分析など)を積極的に探求・試行し、有効な分析・防御ロジックを自ら構築していくことができます。
入社直後は、国内最大規模のオンライン決済サービスにおける不正決済検知プロジェクトなど、社会に大きな影響を与える最重要プロジェクトにおいて、リアルタイムのサイバーセキュリティとデータ分析を融合させた、他に類を見ない実践的な取り組みに深く関与いただきます。
本ポジションの魅力
本プロジェクトではサイバーセキュリティ対策への投資を惜しまず、常に最新の脅威と技術動向を注視しています。
海外のセキュリティカンファレンスへの参加支援はもちろん、そこで得られた最先端のセキュリティツールや技術が当社の対策に有効と判断されれば、積極的に導入・検証する文化があります。
これにより、常に最先端の技術に触れ、実践的なスキルを磨き続けられる環境です。
キャリアパス
当社は組織全体で人材の成長を支援し、一人ひとりの志向や希望にあわせてキャリアを自由に選択できる柔軟な環境を整えています。
ご自身のキャリアビジョンに合致する多様な成長機会を提供し、専門性・リーダーシップなど、さまざまなキャリアを描いていくことが可能です。
国内最大規模のオンラインサービスを不正決済から守る、最先端のサイバーセキュリティアナリストを募集いたします。
アクセスログなど膨大なデータから攻撃の兆候を掴み、未然に防ぐ、社会インフラを支える重要なミッションです。
様々な新しいオンラインサービスを守る、極めてクリエイティブな業務です。
既存の手法にとらわれず、自ら最先端の技術や分析手法(機械学習、行動分析など)を積極的に探求・試行し、有効な分析・防御ロジックを自ら構築していくことができます。
入社直後は、国内最大規模のオンライン決済サービスにおける不正決済検知プロジェクトなど、社会に大きな影響を与える最重要プロジェクトにおいて、リアルタイムのサイバーセキュリティとデータ分析を融合させた、他に類を見ない実践的な取り組みに深く関与いただきます。
本ポジションの魅力
本プロジェクトではサイバーセキュリティ対策への投資を惜しまず、常に最新の脅威と技術動向を注視しています。
海外のセキュリティカンファレンスへの参加支援はもちろん、そこで得られた最先端のセキュリティツールや技術が当社の対策に有効と判断されれば、積極的に導入・検証する文化があります。
これにより、常に最先端の技術に触れ、実践的なスキルを磨き続けられる環境です。
キャリアパス
当社は組織全体で人材の成長を支援し、一人ひとりの志向や希望にあわせてキャリアを自由に選択できる柔軟な環境を整えています。
ご自身のキャリアビジョンに合致する多様な成長機会を提供し、専門性・リーダーシップなど、さまざまなキャリアを描いていくことが可能です。
大手FASでの戦略コンサルタント: データストラテジスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職位
マネージャー
シニアアソシエイト
アソシエイト
ジュニアアソシエイト
業務内容(例)
M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、
クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用
M&A Pre Deal :買収候補選定支援
M&A In Deal:各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析(売上/収益性(拠点/店舗別・製品別・顧客別)、WC/キャッシュフロー等)
M&A Post Deal / Non-Deal:
・買収後のバリューアップ支援
・事業計画の策定・実行支援
・事業ポートフォリオの管理、再構築支援
・新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援
・オペレーションの最適化支援
・経営管理の高度化(モニタリング)支援
ソリューション開発:高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー(データサイエンティストと協業して開発プロジェクトやデリバリーを推進)
マーケティング投資対効果の分析
Pricingの最適化
人員配置の最適化
サプライチェーンの最適化
需要予測
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
マネージャー
シニアアソシエイト
アソシエイト
ジュニアアソシエイト
業務内容(例)
M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、
クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用
M&A Pre Deal :買収候補選定支援
M&A In Deal:各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析(売上/収益性(拠点/店舗別・製品別・顧客別)、WC/キャッシュフロー等)
M&A Post Deal / Non-Deal:
・買収後のバリューアップ支援
・事業計画の策定・実行支援
・事業ポートフォリオの管理、再構築支援
・新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援
・オペレーションの最適化支援
・経営管理の高度化(モニタリング)支援
ソリューション開発:高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー(データサイエンティストと協業して開発プロジェクトやデリバリーを推進)
マーケティング投資対効果の分析
Pricingの最適化
人員配置の最適化
サプライチェーンの最適化
需要予測
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
【保険業界向け】ITコンサルティング会社でのITコンサルタント・ビジネスアナリスト / 東京
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、PM/SE/BA(ビジネスアナリスト)の肩書きにとどまらず、保険業界向けシステム開発において、オンサイト(日本)とオフショア(ベトナム)の多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。
※ご経験に応じて、プロジェクトマネジメント業務の一部をお任せする可能性もございます。
【主な業務内容】
1. 業務課題のヒアリング・分析
・顧客企業の業務プロセス、課題、ニーズを丁寧にヒアリング
2. 要件定義・システム企画支援
・顧客と共に、業務改善に必要な機能や業務フローを定義
・業務要件をITシステム要件へと変換
・開発チームに対して仕様の伝達・折衝
3. プロジェクトマネジメント支援
・要件定義フェーズの進行管理
・顧客と開発チームの橋渡し
・テスト計画や受入支援、リリース計画への参画
【JOB事例】
1)大手生命保険会社の管理システムの新規機能開発および現行機能保守
2)保険会社様のIT部署より委託された自動車・がん・火災保険業務関連ツール開発
3)生命保険グループ会社にAIを活用したプロセスを自動化実現
※ご経験に応じて、プロジェクトマネジメント業務の一部をお任せする可能性もございます。
【主な業務内容】
1. 業務課題のヒアリング・分析
・顧客企業の業務プロセス、課題、ニーズを丁寧にヒアリング
2. 要件定義・システム企画支援
・顧客と共に、業務改善に必要な機能や業務フローを定義
・業務要件をITシステム要件へと変換
・開発チームに対して仕様の伝達・折衝
3. プロジェクトマネジメント支援
・要件定義フェーズの進行管理
・顧客と開発チームの橋渡し
・テスト計画や受入支援、リリース計画への参画
【JOB事例】
1)大手生命保険会社の管理システムの新規機能開発および現行機能保守
2)保険会社様のIT部署より委託された自動車・がん・火災保険業務関連ツール開発
3)生命保険グループ会社にAIを活用したプロセスを自動化実現
上場会社でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社グループ(約30社中心)を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算(DX全体で100億円)と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。
●具体的な業務内容
・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善 等
当社グループ(約30社中心)を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算(DX全体で100億円)と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。
●具体的な業務内容
・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善 等
大手金融機関系シンクタンクでの食品・農林水産業者に対するアドバイザリー業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
食品・農林水産業を中心としたグループ取引先企業やグループ関係者を対象に、業界動向の調査・分析、取引先企業への経営課題の整理や戦略的な提言を実施いただきます。
官民を問わず多様な依頼元からの外部受託調査にもプロジェクト単位で参画し、調査結果をレポート・示唆として対外発信。調査知見を経営や産業の意思決定につなげる「構想フェーズから関与できる実践型アナリストポジション」です。
【魅力】
●調査・分析から戦略提言まで一貫して関与出来るポジションです。
●日本の食と農の未来に貢献可能なポジションです。
●経営・政策の意思決定に大きな影響を与える役割を担えます。
官民を問わず多様な依頼元からの外部受託調査にもプロジェクト単位で参画し、調査結果をレポート・示唆として対外発信。調査知見を経営や産業の意思決定につなげる「構想フェーズから関与できる実践型アナリストポジション」です。
【魅力】
●調査・分析から戦略提言まで一貫して関与出来るポジションです。
●日本の食と農の未来に貢献可能なポジションです。
●経営・政策の意思決定に大きな影響を与える役割を担えます。
グローバルバンクでのマクロ経済調査(エコノミスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●マクロ経済や金融市場に係る調査分析とレポート・資料の作成
●社内の役員・他部署宛の経済動向説明や、社外の顧客等向けのレクチャー・講演の実施
●銀行の経営・リスク管理に係るマクロ経済シナリオの策定、等
●なお、調査分析をご担当頂く地域・分野は、経験や適性等を踏まえて決定
●社内の役員・他部署宛の経済動向説明や、社外の顧客等向けのレクチャー・講演の実施
●銀行の経営・リスク管理に係るマクロ経済シナリオの策定、等
●なお、調査分析をご担当頂く地域・分野は、経験や適性等を踏まえて決定
Fintech Startup企業でのシニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)【遠隔地からのフルリモート勤務可能】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
上場Fintech企業でのジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
大手証券会社での不動産投資銀行業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円以下〜1400万円
ポジション
アナリスト、アソシエイト
仕事内容
●投資銀行部門での投資銀行業務(不動産・建設・J-REIT担当)
デジタル行政プラットフォームを開発する先進スタートアップ企業でのBusiness Development/Customer Success
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
・以下のような観点から顧客の課題解決に向けたプロジェクトを推進し、成功に導く
・AI Studioの顧客と定期的に会話し、彼らのニーズ、ペイン、課題を理解する
・データ分析を通じて顧客の行動を理解し、彼らのニーズ、ペイン、課題を理解する
・顧客のフィードバックや要望を収集し、開発チームにフィードバックする
・生成AIの進化にリアルタイムにキャッチアップし、顧客の課題解決やプロダクトの機能開発に寄与する示唆を得る
・以下のような観点から顧客の課題解決に向けたプロジェクトを推進し、成功に導く
・AI Studioの顧客と定期的に会話し、彼らのニーズ、ペイン、課題を理解する
・データ分析を通じて顧客の行動を理解し、彼らのニーズ、ペイン、課題を理解する
・顧客のフィードバックや要望を収集し、開発チームにフィードバックする
・生成AIの進化にリアルタイムにキャッチアップし、顧客の課題解決やプロダクトの機能開発に寄与する示唆を得る
大手証券会社でのグローバル・インベストメント・バンキング統括
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
IPOを目指すスタートアップ企業のエクイティ・ストーリーおよびバリュエーションを策定するプライマリーのアナリスト業務。他証券会社とのビューティーコンテストによるIPO主幹事獲得
その後の変更の範囲:会社の定める業務
その後の変更の範囲:会社の定める業務
金融機関系アセットマネジメント会社での国内クレジットアナリスト(クレジット運用)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,351万円(職員資格により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アナリスト:円建社債ファンドにかかる発行体の信用分析(基本的に国内企業)及び付随する業務全般をお任せ致します。
適性とご希望により、将来的にはファンドマネージャーへも挑戦いただけます。
●業務内容
・ファンドに組み入れる発行体の信用力分析および投資推奨
・ファンド運用および付随する業務全般(顧客への運用報告対応他)
●採用背景
資金流入・ファンド数増加対応の為の増員と将来のコアメンバーとなるプロパー社員採用
●業務内容の変更の範囲
上記業務内容は、入社時の業務内容です。入社後、会社の業務状況や社員の適性に応じて、別の職種に配属される可能性があります。
適性とご希望により、将来的にはファンドマネージャーへも挑戦いただけます。
●業務内容
・ファンドに組み入れる発行体の信用力分析および投資推奨
・ファンド運用および付随する業務全般(顧客への運用報告対応他)
●採用背景
資金流入・ファンド数増加対応の為の増員と将来のコアメンバーとなるプロパー社員採用
●業務内容の変更の範囲
上記業務内容は、入社時の業務内容です。入社後、会社の業務状況や社員の適性に応じて、別の職種に配属される可能性があります。
ITコンサルティング会社でのデータエンジニア・サイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。
小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。
●データエンジニア
小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。
・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用
・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装
・各種API連携、データ統合処理の開発
・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
●データサイエンティスト
航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。
・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出
・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装
・クライアントへのレポーティング・提案活動
・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション
ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。
小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。
●データエンジニア
小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。
・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用
・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装
・各種API連携、データ統合処理の開発
・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
●データサイエンティスト
航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。
・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出
・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装
・クライアントへのレポーティング・提案活動
・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション
ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。
ITコンサルティング会社でのデータエンジニア・サイエンティスト※ハイレベル
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
ハイレベル
仕事内容
デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。
●データエンジニア
小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。
・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用
・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装
・各種API連携、データ統合処理の開発
・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
●データサイエンティスト
航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。
・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出
・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装
・クライアントへのレポーティング・提案活動
・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション
ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。
●データエンジニア
小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。
・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用
・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装
・各種API連携、データ統合処理の開発
・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
●データサイエンティスト
航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。
・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出
・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装
・クライアントへのレポーティング・提案活動
・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション
ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。
ゲーム関連企業でのアナリティクスエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
● 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計
当社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
● 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計
ゲーム関連企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しています。
それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など。
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート。
・効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、および関連業務の進行管理/ディレクション。
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート。
それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など。
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート。
・効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、および関連業務の進行管理/ディレクション。
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート。
【東京・福岡】アナリスト業務/上場リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 同社規定により決定
ポジション
マネジャーまたはアシスタントマネジャー
仕事内容
本ポジションでは、航空・船舶業界のアナリストとして、エアラインや海運会社のクレジット分析をはじめ、オペレーティング・リースの対象となる航空機・船舶・ヘリコプター・航空機エンジンなど実物資産の価値評価を行います。また、ファンドを組成する部署や営業部門への支援業務を行っていただきます。
<お任せしたい業務>
・リース先となる対象企業(エアラインや海運会社)のクレジットならびに関連する業界の動向分析
・航空機や船舶などリース対象物件の価値評価の分析
・投資家向け資料の作成と解説
・外部・社内への研修やプレゼンテーションの実施 など
<身に付くスキル>
・航空機・船舶分野における資産評価やクレジット分析の高度な専門知識
・海外エアライン、海運会社などグローバル企業を対象とした分析スキル
・リース先がグローバル企業となることから、各国の制度や文化への理解を深める国際感覚
・業界カンファレンスやセミナーへの参加を通じた航空・船舶業界、弁護士など業界リーダーとの幅広い人的ネットワークの構築 など
<お任せしたい業務>
・リース先となる対象企業(エアラインや海運会社)のクレジットならびに関連する業界の動向分析
・航空機や船舶などリース対象物件の価値評価の分析
・投資家向け資料の作成と解説
・外部・社内への研修やプレゼンテーションの実施 など
<身に付くスキル>
・航空機・船舶分野における資産評価やクレジット分析の高度な専門知識
・海外エアライン、海運会社などグローバル企業を対象とした分析スキル
・リース先がグローバル企業となることから、各国の制度や文化への理解を深める国際感覚
・業界カンファレンスやセミナーへの参加を通じた航空・船舶業界、弁護士など業界リーダーとの幅広い人的ネットワークの構築 など
大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業でのサイバーセキュリティアーキテクチャ業務推進担当(セキュリティアナリスト担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
主にサイバーセキュリティアーキテクチャに関する各種リスク分析・評価業務・企画推進およびサイバーインテリジェンス関連のリサーチ業務を担当します。
以下の業務の中から、本人の希望や適性に応じて1 2領域程度を担当する予定です。
・グループ内システム開発プロセスにおけるセキュリティリスク評価
・クラウドセキュリティに関する企画・推進
・インフラセキュリティ(サーバー/ミドルウェア等)に関する企画・推進
・ゼロトラストアーキテクチャに関連する戦略・企画立案支援
・AIセキュリティに関連する戦略・企画立案支援
・サイバーセキュリティに関連する最新技術や業界動向のリサーチおよび活用推進
以下の業務の中から、本人の希望や適性に応じて1 2領域程度を担当する予定です。
・グループ内システム開発プロセスにおけるセキュリティリスク評価
・クラウドセキュリティに関する企画・推進
・インフラセキュリティ(サーバー/ミドルウェア等)に関する企画・推進
・ゼロトラストアーキテクチャに関連する戦略・企画立案支援
・AIセキュリティに関連する戦略・企画立案支援
・サイバーセキュリティに関連する最新技術や業界動向のリサーチおよび活用推進
大手証券会社での投資銀行業務【ポテンシャル採用(アナリスト)】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アナリスト
仕事内容
●株式引受やM&Aアドバイザリー業務を中心とした投資銀行業務
『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのコンサルティング職(コンサルタント)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【役割と責任】
プロジェクトの中核メンバーとして、担当領域における課題解決を自律的に推進していただきます。クライアントの課題を深く分析し、仮説の構築・検証を繰り返しながら、AI等の技術を活用した具体的な解決策を立案し、クライアントへ直接提言します。特定領域の専門家として、アナリストを指導しながらチームを牽引する役割も期待されます。
【主な業務内容】
◆担当領域における課題分析、仮説構築、および検証
◆DX戦略に基づくソリューションの設計、および実行計画の策定
◆クライアント(担当者 課長クラス)への報告資料作成、およびプレゼンテーションの実施
◆アナリストへのタスク指示、品質管理、および業務指導
【この仕事で得られる経験・成長】
◆課題の本質を捉え、解決まで導く一気通貫の課題解決能力
◆AI/DXプロジェクトを自律的に推進するプロジェクトデリバリー能力と専門性
◆クライアントと直接対話し、提言を通じて信頼を獲得していく対人折衝・コミュニケーション能力
◆後輩を指導・育成し、小さなチームをリードするリーダーシップ経験
プロジェクトの中核メンバーとして、担当領域における課題解決を自律的に推進していただきます。クライアントの課題を深く分析し、仮説の構築・検証を繰り返しながら、AI等の技術を活用した具体的な解決策を立案し、クライアントへ直接提言します。特定領域の専門家として、アナリストを指導しながらチームを牽引する役割も期待されます。
【主な業務内容】
◆担当領域における課題分析、仮説構築、および検証
◆DX戦略に基づくソリューションの設計、および実行計画の策定
◆クライアント(担当者 課長クラス)への報告資料作成、およびプレゼンテーションの実施
◆アナリストへのタスク指示、品質管理、および業務指導
【この仕事で得られる経験・成長】
◆課題の本質を捉え、解決まで導く一気通貫の課題解決能力
◆AI/DXプロジェクトを自律的に推進するプロジェクトデリバリー能力と専門性
◆クライアントと直接対話し、提言を通じて信頼を獲得していく対人折衝・コミュニケーション能力
◆後輩を指導・育成し、小さなチームをリードするリーダーシップ経験
大手証券系ヘルスケア投資ファンドの事業投資担当(ジュニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
サブマネージャー・マネージャー
仕事内容
●投資案件発掘 ●企業分析・評価 ●投資スキーム立案・条件交渉
●企業価値の向上に向けた経営戦略の策定・実施、投資先運営
●案件の契約書作成、契約締結、クロージング
●EXITプランの策定・実行など
●企業価値の向上に向けた経営戦略の策定・実施、投資先運営
●案件の契約書作成、契約締結、クロージング
●EXITプランの策定・実行など
【東京・大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでのヘルスケア業界向け データサイエンティスト(臨床統計解析:リーダー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
仕事内容
1.リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなくIT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析。
経験に応じて適切な業務を担当頂く。
キャリアパス
1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により、今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。
1.リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなくIT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析。
経験に応じて適切な業務を担当頂く。
キャリアパス
1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により、今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。
東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
データ分析会社の医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト UL候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
ポジション
UL候補
仕事内容
ヘルスケア領域におけるビッグデータ/リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。
《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析(Dry解析)
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!
《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析(Dry解析)
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!
株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。
●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。
●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。
EY新日本有限責任監査法人/大手監査法人でのデータアナリティクスサポート リーダー職
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下の業務のサポートを担当頂きます。
その他、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを検討します。
・統計分析・ビジュアル化を活用した分析サポート
・データキャプチャ担当者が実施するデータ処理や、作成した監査調書のレビュー
・当チームのチームマネジメント(複数チーム制)
・最先端ツール(グローバルツール等)の調査や導入支援
・その他のプロジェクト推進
・新たな分析ツール展開のためのプロジェクト企画・推進
・当チームにおける品質管理、マニュアル等の策定
・データ処理スキル向上のための人材育成・研修実施
・グローバルチームとの連携
データに特化したチームのため、データ処理やデータ分析に関連する業務及びマネジメント業務がメインとなります。
その他、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを検討します。
・統計分析・ビジュアル化を活用した分析サポート
・データキャプチャ担当者が実施するデータ処理や、作成した監査調書のレビュー
・当チームのチームマネジメント(複数チーム制)
・最先端ツール(グローバルツール等)の調査や導入支援
・その他のプロジェクト推進
・新たな分析ツール展開のためのプロジェクト企画・推進
・当チームにおける品質管理、マニュアル等の策定
・データ処理スキル向上のための人材育成・研修実施
・グローバルチームとの連携
データに特化したチームのため、データ処理やデータ分析に関連する業務及びマネジメント業務がメインとなります。
急成長中の人材紹介企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・各種マーケティング施策の効果分析やその為のデータ収集
・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング
・広告に関連するデータの可視化とレポーティング
・A/Bテストの実施・分析
・マーケットトレンドの分析と予測
【ポジションの魅力】
●1兆円規模の成長市場でのデータ分析
中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには1兆円規模に至る見込みです。
国内でここまでの市場規模、かつ成長市場であるマーケットは非常に稀であり、この様な魅力的なマーケットで事業展開している企業をデータ分析の力で更に成長させられる経験を積むことができます。
●経営上の最重要組織の意思決定をデータの力でサポートする経験
弊社のマーケティング組織は会社成長の為に最も重要な組織となっています。
その組織をデータアナリストとしてあらゆるデータを用いながらマーケティング戦略の最適化といった観点からサポートする為、自らの業務が会社の成長にダイレクトに影響を及ぼす様子を第一線で感じることができます。
●オンラインとオフライン双方を跨ったマーケティング分析業務
マーケティング面では既にオンライン領域ではmeta、リスティング、アフィリエイト等のほぼ全チャネルでのマーケティングを実施しており、電車広告やTVCM等のオフラインでのマーケティングも本年より積極的に実施予定です。
また、自社の内製システムにより様々な営業上のデータも詳細に蓄積されており、マーケ×営業の両軸から事業の構造をデータで読み解き、ダイナミックに事業変革を行っていける可能性がある基盤が構築されています。
オンラインとオフラインが組み合わさった広告の効果検証や事業上の戦略立案の為の仮説立案は非常に難易度が高いですが、同時にデータアナリストとしてのスキル・市場価値を飛躍的に向上させることができます。
・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング
・広告に関連するデータの可視化とレポーティング
・A/Bテストの実施・分析
・マーケットトレンドの分析と予測
【ポジションの魅力】
●1兆円規模の成長市場でのデータ分析
中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには1兆円規模に至る見込みです。
国内でここまでの市場規模、かつ成長市場であるマーケットは非常に稀であり、この様な魅力的なマーケットで事業展開している企業をデータ分析の力で更に成長させられる経験を積むことができます。
●経営上の最重要組織の意思決定をデータの力でサポートする経験
弊社のマーケティング組織は会社成長の為に最も重要な組織となっています。
その組織をデータアナリストとしてあらゆるデータを用いながらマーケティング戦略の最適化といった観点からサポートする為、自らの業務が会社の成長にダイレクトに影響を及ぼす様子を第一線で感じることができます。
●オンラインとオフライン双方を跨ったマーケティング分析業務
マーケティング面では既にオンライン領域ではmeta、リスティング、アフィリエイト等のほぼ全チャネルでのマーケティングを実施しており、電車広告やTVCM等のオフラインでのマーケティングも本年より積極的に実施予定です。
また、自社の内製システムにより様々な営業上のデータも詳細に蓄積されており、マーケ×営業の両軸から事業の構造をデータで読み解き、ダイナミックに事業変革を行っていける可能性がある基盤が構築されています。
オンラインとオフラインが組み合わさった広告の効果検証や事業上の戦略立案の為の仮説立案は非常に難易度が高いですが、同時にデータアナリストとしてのスキル・市場価値を飛躍的に向上させることができます。
ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業でのデータ基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案
データを活用した事業の開発・企画立案
現在進めていること
プロダクト KPI の分析業務
・PM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、LookerStudio などのツールを用いて分析・集計を行っています
・今後予定をしているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています
・その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築などを進めていきます
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
・有償サービスとして提供している転送機能の運用を行いつつ、ストリーミング転送オプションの追加に向けた検証をおこなっています
今後のテーマ
社外向けに提供している分析環境の統合
・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています
上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
・会員登録、入会数、退会数の予測
・空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
・出店計画
・各種レコメンド
・ダイナミックプライシング
・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
・etc
IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
その他事業開発、企画立案
この仕事で得られる経験、面白さ
社内のデータ分析環境の構築改善経験
・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します
・顧客満足度の向上と解約防止
・顧客の成長支援(カスタマーサクセス)
・UI/UX変更や機能追加の効果測定
・開発・運用のコスト削減・ROI向上
・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます
社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。
データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案
データを活用した事業の開発・企画立案
現在進めていること
プロダクト KPI の分析業務
・PM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、LookerStudio などのツールを用いて分析・集計を行っています
・今後予定をしているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています
・その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築などを進めていきます
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
・有償サービスとして提供している転送機能の運用を行いつつ、ストリーミング転送オプションの追加に向けた検証をおこなっています
今後のテーマ
社外向けに提供している分析環境の統合
・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています
上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
・会員登録、入会数、退会数の予測
・空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
・出店計画
・各種レコメンド
・ダイナミックプライシング
・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
・etc
IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
その他事業開発、企画立案
この仕事で得られる経験、面白さ
社内のデータ分析環境の構築改善経験
・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します
・顧客満足度の向上と解約防止
・顧客の成長支援(カスタマーサクセス)
・UI/UX変更や機能追加の効果測定
・開発・運用のコスト削減・ROI向上
・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます
社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。
大手日系証券会社でのストラテジスト・アナリスト業務 (ウェルスマネジメントリサーチ部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜 ウェルス・マネジメントリサーチ部
仕事内容
国内外の経済情勢や金融政策を分析する専門家の集団で、今後の見通しに基づく投資戦略や資産配分を検討。
さらにグローバルにリサーチ体制を有する関係会社と協業し、ハウスビューを形成する部署にて下記業務をご担当頂きます。
・株式ストラテジスト
・債券ストラテジスト
・マクロエコノミスト
・クオンツアナリスト
グローバル投資戦略会議にて上記業務に従事。
富裕層、適格投資家、個人投資家向けのレポート作成、発信を通じて顧客の資産形成に寄与いただくポジションです。
さらにグローバルにリサーチ体制を有する関係会社と協業し、ハウスビューを形成する部署にて下記業務をご担当頂きます。
・株式ストラテジスト
・債券ストラテジスト
・マクロエコノミスト
・クオンツアナリスト
グローバル投資戦略会議にて上記業務に従事。
富裕層、適格投資家、個人投資家向けのレポート作成、発信を通じて顧客の資産形成に寄与いただくポジションです。
外資系証券会社元副会長が立ち上げた資本市場コンサルティング会社におけるシニアアナリスト業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアナリスト
仕事内容
資本市場コンサルティング会社で、ESG(環境、社会、企業統治)分野における企業経営の資本市場コンサルティングに関するアナリスト業務を担っていただきます。
<業務内容>
・シニアアナリストとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等の実施。
※アナリストレベルの方が様々な業務のサポートをしてくださいます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・対象企業は100億 1000億のイメージ。大手証券会社が担当している企業とは別の層をターゲットとしております。
・シニアアナリストとしてアナリストの成果物に対するクオリティコントロールにも従事いただく予定です。
<働き方>
・基本フルリモートとなりますので居住地は問いませんが、取材等もあるため都内近郊にお住みいただくイメージです。
<業務内容>
・シニアアナリストとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等の実施。
※アナリストレベルの方が様々な業務のサポートをしてくださいます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・対象企業は100億 1000億のイメージ。大手証券会社が担当している企業とは別の層をターゲットとしております。
・シニアアナリストとしてアナリストの成果物に対するクオリティコントロールにも従事いただく予定です。
<働き方>
・基本フルリモートとなりますので居住地は問いませんが、取材等もあるため都内近郊にお住みいただくイメージです。
光学機器メーカーでの事業管理・DX基盤対応担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円 〜700万円
ポジション
担当〜エキスパートクラス
仕事内容
予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務を担い、グローバルに活躍頂ける方を募集致します。
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
データベース管理システムの開発・運営会社でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜720万円
ポジション
担当者
仕事内容
●データアナリスト
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤導入を支援いただきます。
<仕事内容>
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトであるサービスを用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービスとのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
<魅力>
・データ分析基盤構築プロジェクトに従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・サービスは約100種のコネクタをもっております。
さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化 → 「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化 → 「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化 → 「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化 → 「PM」「データビジネスコンサルタント」
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤導入を支援いただきます。
<仕事内容>
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトであるサービスを用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービスとのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
<魅力>
・データ分析基盤構築プロジェクトに従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・サービスは約100種のコネクタをもっております。
さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化 → 「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化 → 「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化 → 「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化 → 「PM」「データビジネスコンサルタント」
外資系証券会社元副会長が立ち上げた資本市場コンサルティング会社におけるアナリスト業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。(〜1000万円)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ガバナンスを中心とするコンサルティング会社で、ESG(環境、社会、企業統治)分野における企業経営の資本市場コンサルティングに関するアナリスト業務を担っていただきます。
<業務内容>
・シニアアナリストのサポートとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等をシニアやアシスタントとともに行っていただきます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、必要に応じて同業務にも参加し、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・将来のシニアアナリストを目指し、習得レベルに応じて自身の担当企業を持ち、シニア同様のアナリスト業務を徐々にキャッチアップいただきます。
<業務内容>
・シニアアナリストのサポートとして、データ収集、分析、経営者やIR担当者への取材、レポート執筆、プレゼンテーションマテリアルの作成等をシニアやアシスタントとともに行っていただきます。
・シニアアナリストはコンサルティング業務も行っているため、必要に応じて同業務にも参加し、顧客との議論に参加するとともに使用する資料の作成も担当いただきます。
・将来のシニアアナリストを目指し、習得レベルに応じて自身の担当企業を持ち、シニア同様のアナリスト業務を徐々にキャッチアップいただきます。
【シンガポール】 ビジネスアナリスト/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
アジア大洋州地域の業務プロセス改革を推進するため、ビジネスアナリストを募集。
様々な課題を客観的な視点から分析し、解決策を提案。具体的には、ビジネスプロセスの可視化や業務改革の立案、IT戦略の策定などを行い、効率的なビジネスインフラの構築に貢献する役割です。
●業務プロセス改革の内容
ビジネスモデルの改革: クレジット業務や証券業務などの戦略的要素を含むプロセスの見直し。
データマネジメント: データの整理・分析を進め、事業の意思決定を支援。
ITアーキテクチャの企画: IT基盤の最適化とシステム連携の強化を目指す。
業務効率化: 各業務フローの見直しにより、無駄を削減し、生産性を向上。
●想定されるキャリアパス
入社後はビジネスアナリシスを通じて経験を積み、将来的には海外業企画・管理のリーダーやプロジェクト責任者としてのキャリアアップが期待されます。グローバルな視野を持つビジネスリーダーへ成長できます。
様々な課題を客観的な視点から分析し、解決策を提案。具体的には、ビジネスプロセスの可視化や業務改革の立案、IT戦略の策定などを行い、効率的なビジネスインフラの構築に貢献する役割です。
●業務プロセス改革の内容
ビジネスモデルの改革: クレジット業務や証券業務などの戦略的要素を含むプロセスの見直し。
データマネジメント: データの整理・分析を進め、事業の意思決定を支援。
ITアーキテクチャの企画: IT基盤の最適化とシステム連携の強化を目指す。
業務効率化: 各業務フローの見直しにより、無駄を削減し、生産性を向上。
●想定されるキャリアパス
入社後はビジネスアナリシスを通じて経験を積み、将来的には海外業企画・管理のリーダーやプロジェクト責任者としてのキャリアアップが期待されます。グローバルな視野を持つビジネスリーダーへ成長できます。
小型SAR衛星の開発および観測データを活用したソリューションサービス提供企業でのApplied Scientist
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
The Solution Development Department at us is responsible for developing models and algorithms which produce insights using multiple sources of data, including our own satellite data. To do this, we develop an analytics platform to produce geoscience insights efficiently and easily.
The Applied Analytics Unit focuses on developing analytics for various solutions, based on research and experiments, as well as making their results exploitable by a larger audience.
●Responsibility
You will be integrated within a team of scientists to research, develop and improve models at the core of the company’s solutions
●Details of work
- Research algorithms and develop code to extract insights from SAR imagery.
- Determine a suitable approach for each problem based on literature review and trials. Various tools can be utilized such as image processing, statistical learning, deep learning, etc
- Enrich your models by considering other types of information alongside SAR images (optical satellite, infrastructure polygons, weather data, etc)
- Closely collaborate with other scientists and also business members to find suitable solutions to various requests or issues.
- Utilize version control systems like Git to manage software code and collaborate with team members efficiently.
- Help finding and developing suitable visualization for various models and solutions.
- Continuously improve your skills and those of your team.
●Selling points of this role
- Work on a daily-basis on imagery produced by the company’s satellite constellation
- Collaborate alongside highly skilled engineers and scientists in a global setting.
- Participate in the development of state-of-the art approaches solving concrete issues related to sustainability, disaster prevention and management, etc.
- Some freedom is given to employees on the nature of their tasks and how they solve the various issues assigned to them.
- The company provides support for learning new skills and passing various certifications
The Applied Analytics Unit focuses on developing analytics for various solutions, based on research and experiments, as well as making their results exploitable by a larger audience.
●Responsibility
You will be integrated within a team of scientists to research, develop and improve models at the core of the company’s solutions
●Details of work
- Research algorithms and develop code to extract insights from SAR imagery.
- Determine a suitable approach for each problem based on literature review and trials. Various tools can be utilized such as image processing, statistical learning, deep learning, etc
- Enrich your models by considering other types of information alongside SAR images (optical satellite, infrastructure polygons, weather data, etc)
- Closely collaborate with other scientists and also business members to find suitable solutions to various requests or issues.
- Utilize version control systems like Git to manage software code and collaborate with team members efficiently.
- Help finding and developing suitable visualization for various models and solutions.
- Continuously improve your skills and those of your team.
●Selling points of this role
- Work on a daily-basis on imagery produced by the company’s satellite constellation
- Collaborate alongside highly skilled engineers and scientists in a global setting.
- Participate in the development of state-of-the art approaches solving concrete issues related to sustainability, disaster prevention and management, etc.
- Some freedom is given to employees on the nature of their tasks and how they solve the various issues assigned to them.
- The company provides support for learning new skills and passing various certifications
小型SAR衛星の開発および観測データを活用したソリューションサービス提供企業でのSenior Product Manager
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Product Manager
仕事内容
The Solution Development Department at us is responsible for developing models and algorithms which produce insights using multiple sources of data, including our own satellite data. To do this, we develop an analytics platform to produce geoscience insights efficiently and easily.
●Responsibility:
Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches
●Details of work:
Customer-Centric Approach:
・Gain a deep understanding of customer requirements.
・Identify and address product gaps, generating new ideas to enhance customer experience and drive growth..
Product Vision and Alignment:
・Create buy-in for the product vision internally and with key external partners.
・Develop pricing and positioning strategies to maximize product value.
Requirements and Prototypes:
・Translate product strategy into detailed requirements and prototypes.
・Collaborate closely with engineering and scientific teams to ensure efficient development and quick time-to-market.
Prioritization and Impact:
・Scope and prioritize activities based on business impact and customer needs.
・Gain a deep understanding of our technology and identify how we can leverage it to meet user needs.
・Help the team avoid over-engineering solutions to accelerate product launch, learning and iterative development.
Product Launches:
・Drive successful product launches by coordinating efforts with public relations, marketing, sales, executives, and external stakeholders.
Promotional Strategy:
・Evaluate promotional plans to align with the overall product line strategy.
・Ensure effective communication of the product’s value proposition.
Evangelism and Awareness:
・Act as a product evangelist, building awareness and understanding of our analytics platform.
・Engage with industry stakeholders and thought leaders.
Market Research and Risk Mitigation:
・Conduct market research to identify user needs, industry trends, and competitive landscapes.
・Assess and mitigate risks associated with product development and deployment.
●Selling points of the role:
As a Senior Product Manager at the company, you will play a pivotal role in shaping our analytics platform. You’ll collaborate with cross-functional teams, including engineers, data scientists, and developers, to create innovative solutions that empower both internal and external users. Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches.
●Responsibility:
Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches
●Details of work:
Customer-Centric Approach:
・Gain a deep understanding of customer requirements.
・Identify and address product gaps, generating new ideas to enhance customer experience and drive growth..
Product Vision and Alignment:
・Create buy-in for the product vision internally and with key external partners.
・Develop pricing and positioning strategies to maximize product value.
Requirements and Prototypes:
・Translate product strategy into detailed requirements and prototypes.
・Collaborate closely with engineering and scientific teams to ensure efficient development and quick time-to-market.
Prioritization and Impact:
・Scope and prioritize activities based on business impact and customer needs.
・Gain a deep understanding of our technology and identify how we can leverage it to meet user needs.
・Help the team avoid over-engineering solutions to accelerate product launch, learning and iterative development.
Product Launches:
・Drive successful product launches by coordinating efforts with public relations, marketing, sales, executives, and external stakeholders.
Promotional Strategy:
・Evaluate promotional plans to align with the overall product line strategy.
・Ensure effective communication of the product’s value proposition.
Evangelism and Awareness:
・Act as a product evangelist, building awareness and understanding of our analytics platform.
・Engage with industry stakeholders and thought leaders.
Market Research and Risk Mitigation:
・Conduct market research to identify user needs, industry trends, and competitive landscapes.
・Assess and mitigate risks associated with product development and deployment.
●Selling points of the role:
As a Senior Product Manager at the company, you will play a pivotal role in shaping our analytics platform. You’ll collaborate with cross-functional teams, including engineers, data scientists, and developers, to create innovative solutions that empower both internal and external users. Your responsibilities will span various aspects of product development, from understanding user needs to driving successful product launches.
<浜松工場>大手部品メーカーでの構造系解析技術職
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜850万円(都度、年齢や学歴等に合わせて算出となりますので前後する可能性はあります)
ポジション
担当者
仕事内容
●担当業務
構造、振動解析分野における解析をお任せします。
具体的には、社内事業部(モータ、ファン事業部等)から要望される構造解析、振動、騒音解析等をご担当頂きます。
また、非線形構造分野の解析技術の精度向上、解析モデル構築等を課員と共に進めて頂く他、開発製品の解析、実測による評価支援も行って頂きます。
●残業:月平均10時間程度
構造、振動解析分野における解析をお任せします。
具体的には、社内事業部(モータ、ファン事業部等)から要望される構造解析、振動、騒音解析等をご担当頂きます。
また、非線形構造分野の解析技術の精度向上、解析モデル構築等を課員と共に進めて頂く他、開発製品の解析、実測による評価支援も行って頂きます。
●残業:月平均10時間程度
外資PE出身者が設立したバイアウトファンドにおけるIR担当( Associate / Manager / Senior Manager)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1400万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Manager / Senior Manager
仕事内容
●IRに係る下記実務を担って頂きます。
●ファンドレイジング業務のプロセス管理
●海外法律事務所と連携して英文投資契約書のマークアップ対応・管理
●税務事務所と連携して、税務分析・オピニオンレターの管理
●国内外投資家との面談対応(基本的なファンドの戦略説明・投資先概要説明)
●ファンドポートフォリオの説明資料作成(ビジネス面・財務面、英文)
●海外役員のマネジメント・管理業務
●ファンドレイジング業務のプロセス管理
●海外法律事務所と連携して英文投資契約書のマークアップ対応・管理
●税務事務所と連携して、税務分析・オピニオンレターの管理
●国内外投資家との面談対応(基本的なファンドの戦略説明・投資先概要説明)
●ファンドポートフォリオの説明資料作成(ビジネス面・財務面、英文)
●海外役員のマネジメント・管理業務
光学機器メーカーでのグローバル 事業管理・データ分析担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当〜シニアエキスパートクラス
仕事内容
【役職】 担当〜シニアエキスパートクラス
【職種】 事業管理・データ分析
【組織】 アイケア事業本部 事業管理課
【組織人数】7名
【補充区分(投資/異動補充/退職補充)】増員
【職務の概要】
トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。
【勤務地】東京本社(板橋)
※将来的には、本人の希望も勘案し海外駐在も可能
ーー
予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務を担い、グローバルに活躍頂ける方を募集致します。
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
スキルや希望に応じて事業部門における経営企画のような職務も担当いただきたいと考えています
【職種】 事業管理・データ分析
【組織】 アイケア事業本部 事業管理課
【組織人数】7名
【補充区分(投資/異動補充/退職補充)】増員
【職務の概要】
トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。
【勤務地】東京本社(板橋)
※将来的には、本人の希望も勘案し海外駐在も可能
ーー
予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務を担い、グローバルに活躍頂ける方を募集致します。
具体的には、下記業務内容を遂行いただきます。
【具体的な業務内容】
●各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート
●アイケア事業全体の事業管理のサポート。
●上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働
●事業遂行にあたる各種分析、レポート作成
●海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成
●その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング
海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます
スキルや希望に応じて事業部門における経営企画のような職務も担当いただきたいと考えています
大手FAS ビジネスアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメント、等)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントのIT支援および自社のデジタル化改革を企図しています。
ビジネスアナリストとして、クライアント/当社ビジネス部門の戦略・要望に基づき、業務分析及び具体的なビジネスプロセスの構築、ソリューション要求の整理、および新業務展開、定着化を推進して頂きます。
【職務内容】
新規デジタルサービス構築において、当社ビジネス部門、当社クライアントのステークホルダとの関係構築、維持
客観的立場での業務、サービス分析、および要求事項をとりまとめ新たなビジネスプロセスを構築する
当社エンジニアリング部門または開発ベンダーに対し、要求事項を伝え、開発を支援、かつ要求通りのソリューションとなっているかの検証(必要に応じ、テストプランの設計など)を行う
ビジネスアナリストとして、クライアント/当社ビジネス部門の戦略・要望に基づき、業務分析及び具体的なビジネスプロセスの構築、ソリューション要求の整理、および新業務展開、定着化を推進して頂きます。
【職務内容】
新規デジタルサービス構築において、当社ビジネス部門、当社クライアントのステークホルダとの関係構築、維持
客観的立場での業務、サービス分析、および要求事項をとりまとめ新たなビジネスプロセスを構築する
当社エンジニアリング部門または開発ベンダーに対し、要求事項を伝え、開発を支援、かつ要求通りのソリューションとなっているかの検証(必要に応じ、テストプランの設計など)を行う
【勤務地 福岡】大手地銀でのデータサイエンティスト・ジュニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 360万円〜600万円+残業代
ポジション
担当者
仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
【福岡】大手地銀でのデータサイエンティスト(シニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
<具体的な仕事内容>
●金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
●データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
●機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
●顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
●社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
(サービスの一例)
・オンライン融資サービス
・Webで口座情報の見える化
・WEB口座振替受付サービス
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。
<具体的な仕事内容>
●金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
●データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
●機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
●顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
●社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
(サービスの一例)
・オンライン融資サービス
・Webで口座情報の見える化
・WEB口座振替受付サービス
【チーフ】海外クレジットアナリスト(経験者)(債券運用部)/日系運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チーフ
仕事内容
・海外発行体のクレジット分析及びESG分析。(主に欧米企業)
・ポートフォリオマネジャーへの情報提供。(既存銘柄のフォロー・新規銘柄調査)
・海外クレジット市場分析、セクター動向分析。
・年金・投信顧客向け運用・市場コメント、RFP対応、発注実務。
・顧客・運用コンサルタント等に対する社外向けプレゼンテーション。
キャリアパス
海外クレジットアナリストを通じた運用経験を積むことで、ファンドマネージャーへの転換や債券運用を統括するCIOへの道も開かれている。
・ポートフォリオマネジャーへの情報提供。(既存銘柄のフォロー・新規銘柄調査)
・海外クレジット市場分析、セクター動向分析。
・年金・投信顧客向け運用・市場コメント、RFP対応、発注実務。
・顧客・運用コンサルタント等に対する社外向けプレゼンテーション。
キャリアパス
海外クレジットアナリストを通じた運用経験を積むことで、ファンドマネージャーへの転換や債券運用を統括するCIOへの道も開かれている。
欧州最大のコンサルティングファームでのServiceNow Senior BA
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Analyzing and understanding the business processes, gathering requirements, and designing solutions that improve operational efficiency and drive business success. The BA will work closely with various stakeholders to understand their needs, document functional requirements, and provide recommendations for system and process improvements.
外資系M&Aブティックファーム アナリスト/アソシエイト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アナリスト
仕事内容
・Work with clients and participate in the execution of cross-border M&A transactions
・Provide support to senior investment banking professionals to develop marketing leads and ideas to generate new business
・Define and prepare financial and technical analysis for various M&A engagements covering both public and private companies, including buyside, sellside, corporate carve-outs, and cross-border M&A situations
・Assisting senior bankers in process management, e.g. due diligence
・Support negotiations and preparation of key transaction documents including confidentiality agreements, merger agreements, sale leaseback agreements, asset purchase agreements, other ancillary documents and deal marketing materials
・Conduct due diligence and assess seller’s and target’s business plans, growth prospects and financial performance
・Perform valuation analysis and apply diverse methodologies, including comparable company analysis, precedent transaction analysis, leveraged buyout analysis, and discounted cash flow analysis
・Attend and actively participate in meetings with client’s senior team members
・A wide variety of other tasks to support the diverse activities of M&A advisory
・Provide support to senior investment banking professionals to develop marketing leads and ideas to generate new business
・Define and prepare financial and technical analysis for various M&A engagements covering both public and private companies, including buyside, sellside, corporate carve-outs, and cross-border M&A situations
・Assisting senior bankers in process management, e.g. due diligence
・Support negotiations and preparation of key transaction documents including confidentiality agreements, merger agreements, sale leaseback agreements, asset purchase agreements, other ancillary documents and deal marketing materials
・Conduct due diligence and assess seller’s and target’s business plans, growth prospects and financial performance
・Perform valuation analysis and apply diverse methodologies, including comparable company analysis, precedent transaction analysis, leveraged buyout analysis, and discounted cash flow analysis
・Attend and actively participate in meetings with client’s senior team members
・A wide variety of other tasks to support the diverse activities of M&A advisory
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
入社後のアサイン想定プロジェクト
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
<データサイエンティスト>
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等
直近のプロジェクト事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
<データサイエンティスト>
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等
直近のプロジェクト事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
グローバルバンクでのセキュリティ監視およびインシデントレスポンス企画・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的には以下のような業務を想定しています。
●海外拠点と協業によるSOCでのアラートのハンドリング、分析、影響判断、監視ルールの強化等(アナリスト業務)
●インシデント発生時の分析、被害最小化、早期復旧推進、事後分析・レポート作成(IR業務)
●インシデント対応プロセスの整備・訓練・高度化
●アナリスト業務、IR業務のグローバル化に伴う海外拠点メンバーとの協業、コミュニケーション
【魅力・やりがい】
経営陣、リスク管理、業務企画、システム開発・運用等の様々な部署と連携し、最先端・グローバルな環境でセキュリティの専門性をダイナミックに発揮いただけます。業界他社、インフラ事業者、官公庁・警察組織との連携等、外部との接点も多い組織です。中途入行比率は5割と様々なキャリアの方がご活躍されています。
【想定キャリアパス】
セキュリティ監視およびインシデントレスポンスのプロとしてキャリアを積み、将来は幅広い組織/領域をテクニカルにリードいただくことを期待します。また、部内ローテーションで他の多様なサイバーセキュリティ関連業務にチャレンジすることが可能です。加えて、他のIT関連業務へのチャレンジも可能です。
●海外拠点と協業によるSOCでのアラートのハンドリング、分析、影響判断、監視ルールの強化等(アナリスト業務)
●インシデント発生時の分析、被害最小化、早期復旧推進、事後分析・レポート作成(IR業務)
●インシデント対応プロセスの整備・訓練・高度化
●アナリスト業務、IR業務のグローバル化に伴う海外拠点メンバーとの協業、コミュニケーション
【魅力・やりがい】
経営陣、リスク管理、業務企画、システム開発・運用等の様々な部署と連携し、最先端・グローバルな環境でセキュリティの専門性をダイナミックに発揮いただけます。業界他社、インフラ事業者、官公庁・警察組織との連携等、外部との接点も多い組織です。中途入行比率は5割と様々なキャリアの方がご活躍されています。
【想定キャリアパス】
セキュリティ監視およびインシデントレスポンスのプロとしてキャリアを積み、将来は幅広い組織/領域をテクニカルにリードいただくことを期待します。また、部内ローテーションで他の多様なサイバーセキュリティ関連業務にチャレンジすることが可能です。加えて、他のIT関連業務へのチャレンジも可能です。
金融機関のDX改革推進企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
データ分析会社のマーケティング系 データサイエンティスト_プロジェクトリーダー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇
ポジション
プロジェクトリーダー候補
仕事内容
マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。
●業務内容:
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
<将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます>
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です
●業務内容:
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
<将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます>
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です
プロジェクトマネージャー(データ分析領域)/大手シンクタンク系SI
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜830万円
ポジション
担当者
仕事内容
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)を担当頂きます。
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、
作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
※お客様データの取り扱いの性質上、地方勤務・フルリモート不可となります。
【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、
作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
※お客様データの取り扱いの性質上、地方勤務・フルリモート不可となります。
【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務