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アナリストの転職求人

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アナリストの転職求人一覧

外資系投資情報分析・提供会社でのClient Advisory (Customer Success) Manager / Senior Associate

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager / Senior Associate
仕事内容
Do you want to build a more sustainable future It starts with creating a more sustainable
economy, and this position places you at the centre of that revolution.
Sustainalytics’ mission is to provide the insights required for investors to make more
informed decisions that lead to a more just and sustainable economy. The Customer
Success team is central to this mission we support our investor clients to effectively
leverage Sustainalytics’ solutions so that they can identify, understand and manage ESG-related risks and opportunities.
The Manager or Senior Associate in the Customer Success team will play an integral part
in our work with leading asset managers, asset owners, wealth managers and banks. In
this role you will be responsible for the retention of your own client portfolio within an
assigned territory in Japan.
You’ll work in a rapidly growing team of optimistic and change-driven colleagues from across the
globe. As a member of this team you will be uniquely positioned to engage externally with key
stakeholders of our clients, as well as internally with Sustainalytics’ thought leaders across
various ESG topics.
Job Responsibilities
This is an exciting role with a broad remit, with lots of opportunity to lead independently
on projects and to develop skills and knowledge across a range of responsibilities and
topics. Responsibilities include:
- Provide excellent client service including responding to client queries, supporting
data delivery, managing issue resolution, supporting change management where
needed and maintaining accurate data records to support efficient processes.
- Developing subject matter expertise on Sustainalytics’ products and use cases to
support our clients with presentations, training, onboarding and the application of
our research and data.
- Apply a customer improvement approach including:
・ developing and executing on account management plans, understanding
current and future needs;
・ identifying upsell opportunities in collaboration with the Sales team;
・ supporting product to market strategies;
・ identifying and mitigating risk signals; and
・ meeting regularly with clients (online and in person) to discuss strategic
priorities and seek feedback

- Act as trusted advisor, supporting clients’ ESG strategy development by providing
advice and guidance on market best practices and developing a deep
understanding of different approaches to integrating ESG data and research
- Act as a liaison between clients and Sustainalytics’ internal teams including
understanding client and market needs and communicating these to product and
innovation teams
- Collaborate with internal teams to resolve client queries and support strategic
initiatives, including leading on local projects

外資系投資情報分析・提供会社でのSales Specialist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager~
仕事内容
The Group is responsible for helping our institutional clients strengthen their businesses with the goal of providing better outcomes for investors. It primarily serves the following client segments: retail banks, private banks, wealth management firms, insurance companies, asset managers and asset owners.

The Role: Seeks a highly motivated Sales Specialist to grow data analytics platform. Aligned with the Business Development reps for those accounts, you will work opportunistically to deepen our footprint . This role covers opportunities in Japan and the position is based in our Tokyo office.

Responsibilities:
Exceed growth targets.
Work with Business Development to bring our products opportunities from trial to close.
Identify new business groups and opportunities within the accounts, and work to replicate success across the team.
Employ winning strategies to maintain and grow adoption of our products and leverage the installed user base to deploy additional solutions.
Master product demonstrations and knowledge of product capabilities and benefits.
Develop growth plans for accounts and territory.
Document daily activities in SalesForce

大手証券会社でのIT Business Analyst / Technical - Finance Technology

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
ビジネスアナリストとして、ユーザー側の要件をまとめてビジネス要件文書を作成し、上流データ等の分析を行い、必要なデータ変換や計算等を取り込んだ機能仕様文書を作成し、開発者にそちらの資料の説明を行い、テストに必要なデータを作成し、開発後に品質確認テストを行い、ユーザー側のテストをサポートすることになります。
IT テクニカル担当者として、必要に応じてコードの作成と実行を行い、Unix/Windows スクリプトを操作、ログ解析、そして、何が問題になったのか理解します。

プロジェクト: 自己資本規制関連システムの開発のプロジェクト
上流のシステム等からデータを入手し、システムに取り込み、データ変換及び計算を行い、レポートを作成するまでがプロジェクトのスコープになります。このプロジェクトはファイナンス・テクノロジー・グループの中のレギュラトリー(自己資本及び流動性の規制報告)チームが担当をしており、チーム内コミュニケーションは英語が多く、ユーザーサイドとのコミュニケーションは日本語が多く使われております。オフショア開発リソースがインドにもいるために、そちらとのコミュニケーションには英語が必要になります。色々な国籍の方が共に協力し合いながら働いている職場環境です。このプロジェクトでは、主計部の自己資本規制レポーティングのために、システム開発を内製で行っており、新バーゼル規制対応の為に必要な変更も取り入れながら進めています。プロジェクトの管理は、アジャイル/スクラムでの手法を用いています。

自己資本規制関連システムの開発プロジェクトのビジネスアナリシス及クオリティアシュアランス(品質確認・管理)。
流動性規制及び自己資本比率規制に対応するシステムのプロジェクトにITビジネスアナリスト / テクニカルとして参加していただきます。
●ビジネス要件文書(Business Requirement Document)および機能仕様文書(Functional Specification Document)作成。
-ユーザーから必要要件の聞き取りを行い、必要に応じて規制要件を確認し、ビジネス要件文書を作成する。
-データ分析を行い、データソーシングをユーザー側と相談をしながら決めていく。
-データ変換及び計算等の機能仕様を文書にまとめる。
-機能の要件を開発者やユーザーと機能仕様書をレビューしながら、必要な変更を取り込んでいく。
●テクニカル担当者として、必要に応じてコードの作成と実行を行い、Unix/Windows スクリプトを操作、ログ解析、そして、何が問題になったのかを理解する。
●日本、インドに拠点を置く開発チームを支援し、ユニットテスト/品質保証テスト/SIT/UATのためのテストデータソーシング、シナリオベースのテストデータ作成、およびシステム構築とテスト段階での結果の検証 (品質保証チェック) を行う。
-開発チームがユニット・テストを行うためのデータの作成を行う。
-品質保証確認のテストを行い、問題がある場合には、開発者に修正を依頼し、修正後に再度品質確認を行う。
-ユーザー側のテストをサポートする。

大手証券会社でのIT Business Analyst - Finance Technology

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
当グループは、グローバル金融サービス・グループとして、世界約30の国や地域にネットワークを有しています。日本のインフォメーション・テクノロジー部門は、25以上の国籍のメンバーが在籍する多様な環境であり、日本のリテール・ウェルスマネジメントビジネス、グローバルホールセール(グローバルマーケッツとインベストメントバンキング)において、テクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更などの業務に従事しています。当グループは、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。

ビジネスアナリストとしてユーザー側の要件をまとめてビジネス要件文書を作成し、上流データ等の分析を行い、必要なデータ変換や計算等を取り込んだ機能仕様文書を作成し、開発者にそちらの資料の説明を行い、テストに必要なデータを作成し、開発後に品質確認テストを行い、ユーザー側のテストをサポートすることになります。

プロジェクト: 自己資本規制関連システムの開発のプロジェクト
上流のシステム等からデータを入手し、システムに取り込み、データ変換及び計算を行い、レポートを作成するまでがプロジェクトのスコープになります。このプロジェクトはファイナンス・テクノロジー・グループの中のレギュラトリー(自己資本及び流動性の規制報告)チームが担当をしており、チーム内コミュニ-ケーションは英語が多く、ユーザーサイドとのコミュニケーションは日本語が多く使われております。オフショア開発リソースがインドにもいるために、そちらとのコミュニケーションには英語が必要になります。色々な国籍の方が共に協力し合いながら働いている職場環境です。このプロジェクトでは、主計部の自己資本規制レポーティングのために、システム開発を内製で行っており、新バーゼル規制対応の為に必要な変更も取り入れながら進めています。プロジェクトの管理は、アジャイル/スクラムでの手法を用いています。

自己資本規制関連システムの開発プロジェクトのビジネスアナリシス及クオリティアシュアランス(品質確認・管理)。
流動性規制及び自己資本比率規制に対応するシステムのプロジェクトにITビジネスアナリストとして参加していただきます。

●ビジネス要件文書(Business Requirement Document)および機能仕様文書(Functional Specification Document)作成。
-ユーザーから必要要件の聞き取りを行い、必要に応じて規制要件を確認し、ビジネス要件文書を作成する。
-データ分析を行い、データソーシングをユーザー側と相談をしながら決めていく。
-データ変換及び計算等の機能仕様を文書にまとめる。
-機能の要件を開発者やユーザーと機能仕様書をレビューしながら、必要な変更を取り込んでいく。
●日本、インドに拠点を置く開発チームを支援し、ユニットテスト/品質保証テスト/SIT/UATのためのテストデータソーシング、シナリオベースのテストデータ作成、およびシステム構築とテスト段階での結果の検証 (品質保証チェック) を行う。
-開発チームがユニット・テストを行うためのデータの作成を行う。
-品質保証確認のテストを行い、問題がある場合には、開発者に修正を依頼し、修正後に再度品質確認を行う。
-ユーザー側のテストをサポートする。

日系大手証券会社でのジュニア・クオンツアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニア・クオンツアナリスト
仕事内容
●高度なデータ分析と最新の投資理論を駆使してグローバルに活躍するシニア・クオンツアナリストのサポート業務です。ジュニアとして知識や技術をスキルアップしながら、将来のトップアナリストを目指します。

【業務内容】
●学術的な根拠のある新しい投資アイデアや研究成果を株式運用に活かすための分析を行います。投資指標の有効性の分析や検証を行い、期待を上回るパフォーマンスを達成した際には、大きなやりがいを感じられます。

大手FASでのバリューコンサルティング(信用格付業界向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・スキルを考慮の上決定(想定給与:650万円〜2500万円)
ポジション
Associate、Senior Associate、Manager、Senior Manager、Director
仕事内容
【バリューコンサルティングの紹介】
バリューコンサルティングでは、ファイナンス理論に基づいた財務戦略および企業価値経営をテーマにアドバイザリーサービスを提供しており、ROIC経営、投資評価管理、最適資本構成、資本コスト分析、資本政策、キャピタルアロケーション、リスクマネジメント、非財務情報(ESG/SDGs)の定量化、株主等のステークホルダーとのコミュニケーション等の分野でクライアントを支援しています。また、最新のデジタルツールや人工知能等を活用してサービスを高度化している点も特徴です。財務戦略や企業価値経営は非常に幅広い分野であるため、上記の領域の何れかで専門的な強みを持たれている方で、かつ、ご自身の専門領域に縛られずに積極的に学んでいく意欲のある方を仲間として募集しています。

【バリューコンサルティングのチームポリシー】
バリューコンサルティングは、クライアントの企業価値創造(Value Creation)をミッションに、ファイナンス理論と定量分析に基づく会社の新陳代謝(事業ポートフォリオ入替)を促し、Dealsチャネルに貢献するビジネスプロデューサーとしての姿を目指しています。
固定化されたプロダクトに固執せず、クライアントとのコミュニケーションを通じた柔軟かつクリエイティブなサービス提案を実現し、クライアントに対してインパクトあるサービスを提供することを重視しています。

大手証券会社でのシニア・アナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージングディレクター
仕事内容
エクイティ・リサーチ部には業種別に12のチームがあり、各チームはシニア・アナリスト、ジュニア・アナリスト、アシスタントから構成されています。
シニア・アナリストは業界を代表する10〜15銘柄を担当しながら、業界や担当企業のレポートを作成し、国内外の機関投資家をはじめ、様々なユーザーに情報発信をしています。

●担当業務、責務:
担当セクターのスペシャリストとしてシニア・アナリストを募集します

データサイエンティスト・エンジニア(ポテンシャル)/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1878万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

【役割・責任】
・事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。

事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業でSOC Team Lead

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜800万円 ※経験・スキルを考慮し優遇
ポジション
Team Lead
仕事内容
様々なセキュリティソリューションを対象としたSOCサービスを提供する中で、 アナリストの経験を活かし、チームリーダーとして働いていただける方を募集。

※Uターン、Iターン歓迎

SOCにおけるセキュリティ分析業務
イベントの詳細分析や調査、対応策や推奨策の提示
アナリストメンバーの業務管理や教育
サービス提供に際しての運用設計支援
一部セキュリティソリューションの導入及び設定 など

日系証券会社でのリサーチ・コンプライアンス担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●アナリストの業務・活動が、 本証券業協会による「協会員のアナリストによる発 体への取
材等及び情報伝達 為に関するガイドライン」を遵守しているかモニタリング、指導。
具体的には、アナリストがレポートに基づいて情報発信するミーティングや電話などのモニター
を い、ガイドライン下必要に応じて指摘、是正を う。アナリストレポート以外のプレゼン資
料などのコンプライアンスチェックもある。
●アナリストレポート以外にも外部に出す調査・情報資料のチェックを い、社内情報か開 可
能情報かの判断を含めたモニタリングを う。

日系証券会社でのスーパーバイザリー・アナリスト(レポート審査者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
リサーチレポート(アナリストレポート等)の審査業務:当社が発行するリサーチレポートについて、業界規制及び当社規則に照らした適切性確認のための事前審査と発行承認を担当。また、リサーチレポートの質的向上の為アナリストへの助言や指導等も行う。

プラットフォーム開発(シニアアソシエイト)/大手アセマネ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト想定
仕事内容
・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。
必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例:データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど

欧州最大のコンサルティングファームでのBusiness System Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Analyze, document, and explain existing systems to various stakeholders.
Discussion with application owners to understand application, dataflows.
Understand API application and gather the requirement from API team.
Create Mapping and specification documents for Hadoop ingestion developers.

大手シンクタンクでのビジネスアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、大手金融グループの中核IT会社として、新たなサービスのシステム化企画、開発を手がけるグループをITで牽引するTech Companyです。
昨今、金融サービスの高度化・複雑化が進む中、業務とITは不可分となり、業務要件定義等の上流工程でシステムの知見がより一層求められています。当社では「グループITコンサルティング部」を組成し、グループ各社の業務部門と共に業務要件定義等の上流工程を支援する業務を立上げました。当該組織のビジネスアナリストとして、グループ各社や社内のシステム開発部署と協業し、当該業務をリードしていただきます。

【業務内容例】
・グループ各社の課題やニーズの把握、業務フロー分析等、優先度を見極めてシステム化に必要な事項を要件に落とし込む業務要件定義をシステム面から支援
・グループ各社のシステム構成を俯瞰し、プロダクトライフサイクルを踏まえ、整合性の取れたアーキテクチャの検討・事務量等の非機能要件定義
・グループ各社と効率的な協業を図る新たな組織運営検討・構築

【当部の魅力・やりがい】
・新組織のため、従来の業務に囚われず、自ら組織の変革にダイレクトに貢献している実感を得られる。
・新規ビジネスに関するシステム化相談や企画検討に携わるケースが多く、グループ各社に対する企画・提案や、開発体制組成に向けたリソース調整や組織立ち上げ等、システム化案件の超上流工程に参画できる。
・新規ビジネスに関するシステム化相談や企画検討に携わるため、グループ会社のシステム企画・構想に深く み込んだ企画・提案ができる。全方位的なコミュニケーションを通じて、グループの発展に牽引役として活躍できる。
・キャリア入社、他社からの出向者、派遣社員など様々な経歴と幅広い世代のメンバーが在籍し、それぞれの強み・個性を尊重して仕事をする文化が定着している。
・出社および在宅勤務について制限を設けておらず、各人の仕事の効率を最優先としている(Activity Based Workingを採用)。

光学機器メーカーでの【品質保証】データ分析

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
エキスパートクラス〜シニアエキスパートクラス
仕事内容
品質データの集計と分析、データからの苦情予測と未然対応をお任せします。

【具体的な業務内容】
1.苦情情報の調査・分析とその周知
2.1.に基づく結果からの品質是正及び予防業務の指示とドキュメント管理
3.1.の結果を基にした苦情予測と未然防止対応
4.設計デザインレビューへの参加及び製品開発部門との協働

【責任範囲】主任レベル
・データ分析チーム(本人入れ4名)のリーダー
・業務計画と目標実現
・部下の指導・支援・育成

大手証券会社でのリサーチ・アシスタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate
仕事内容
担当業務、責務:
<リサーチ・アナリストのアシスタント業務>
リサーチ・サポート業務
レポート作成補助
データ入力
各種資料の更新
外交・ミーティング資料の準備
資料のファイリング
決算説明会の代理出席

<秘書・アシスタント業務>
アナリストのスケジュール調整・管理
出張手配、経費精算
会議室の手配、準備等
来客時対応

みずほ証券株式会社/大手証券会社における上場企業(中堅中小の上場法人)未上場企業向けカバレッジ業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
応相談
仕事内容
●上場企業(中堅中小の上場法人)未上場企業向けカバレッジ業務全般。全てのプロダクツ(株式・債券の引受、M&A、流動化・証券化等)を提案する為のマーケティングおよび提案活動。

※未経験者については、カバレッジバンカー(主担当)のサポート業務からスタートして頂き、その後、自ら担当先を持つカバレッジバンカーを目指していただきます。

有限責任あずさ監査法人/大手監査法人におけるデータアナリスト・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
シニア〜マネジャー
仕事内容
各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
1. 監査におけるデータ分析(結果の解釈と洞察の提供)
2. 監査業務のDX支援
3. AI技術を用いた監査ソリューション開発(生成AI含む)
4. データ分析に関連するプログラム開発
5. 先進的な監査手法の研究開発

みずほ証券株式会社/大手証券会社における上場事業法人カバレッジ業務【アナリスト、アソシエイト】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
アナリスト、アソシエイト
仕事内容
●上場企業向けに全てのプロダクツ(株式・債券の引受(DCM、ECM)、M&A、ストラクチャードファイナンス等)を提案する為のマーケティングおよび提案を行なう

●担当内容:
 ・当初は営業担当者(カバレッジバンカー)のサポート業務
 ・経験/能力に応じて、個別案件への参画など

大手コンサルティングファームでのData & Analytics (DnA) コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Consultant/ Manager/Senior Manager
仕事内容
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

欧州最大のコンサルティングファームでのBusiness/ Data Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Proven experience as a Business Analyst, with a strong focus on data projects within the insurance domain.
Knowledge of data analytics, data modeling, and data governance principles.
Understanding of insurance business processes, products, and data requirements.
Experience with SQL and familiarity with programming languages such as Python for data analysis.
Strong analytical skills coupled with the ability to develop strategies, document critical business processes, and interpret business needs into technical requirements.
Excellent communication skills, with the ability to engage, influence, and inspire partners and stakeholders to drive collaboration and alignment.
High level of competence in Excel, PowerPoint, and business intelligence tools.

大手地銀系ネット銀行でのデータエンジニア【東京・福岡】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<概要>
●システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
●分析基盤のシステム(インフラ)、データ連携処理(アプリケーション)、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。

<業務内容>
●データ分析基盤の設計、実装、運用
●データ連携処理の設計、実装、運用
●データの利活用推進
●上記業務のマネジメント

大手地銀系ネット銀行でのシステムエンジニア(ビジネスアナリスト領域)【東京・福岡】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<概要>
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにビジネス部門/開発部門を橋渡しし、真に価値のあるプロダクトを十分な品質を担保しながら開発するためにビジネスアナリスト(以降BA)を募集しております。
●BAは、ビジネス部門の実現したいことを聞き出しシステム要件への落とし込みを行い、それを開発部門に適切に伝え、プロジェクトマネジャーと共にプロジェクトの推進を行います。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。

<業務内容>
●ユーザー要求とビジネス要件の理解
●ビジネス部門/開発部門間の調整
●システム要件定義書の作成
●システム設計書(基本設計〜詳細設計)の作成、更新
●結合〜総合テストのケース作成、テスト結果レビューの実施
●開発部門と共に稼働後の保守・改善対応の実施

大手証券会社でのBusiness Analyst and Developer for Marketing applications

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate
仕事内容
Job/Group Overview:
Business Analyst and Developer in Sales Technology under Client Services Technology. You will cover both equities/fixed income sales community as well as corporate access department.

Responsibilities:
Communicate with stakeholders in global syndicate/corporate access/sales/research business and manage their expectations for the platforms provided by CST Sales Marketing team.
Understand the requirements and document them. You will gather the requirements from various groups of the people in Our company on the platforms you will be in charge, be the expert on the matter, carry out the fit & gap/As-Is & To-Be analysis, and provide the solution as well as system design documented in BRD/FSD along with our project plan.
Work closely with your global development team as you are the bridge between technology and business. There will be cases that you need to work on the application development as well.
Provide 2nd-3rd level support to the users in case of any production issues or outages, including database query, source code reading/maintenance/review.
Manage venders in Sales Marketing space. Represent our company on behalf of business users and coordinate with various groups of internal group globally such as compliance, legal, IT Security, procurement to resolve any issue.

格付会社でのファンドアナリスト(年金向けファンドの定性評価業務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●国内外の運用会社が主に年金基金向けに提供する運用商品(株式、債券、オルタナティブ商品等)の調査、定性評価
●新規運用商品(株式、債券、オルタナティブ商品等)の発掘を含めて、調査・評価を行い、レポートの執筆等を通じて顧客に推奨する

年金基金など我が国の機関投資家向けに提供される、長期分散投資に適した国内外の運用商品(ファンド)を、運用体制・運用手法等、定性的な観点から分析、評価するリサーチアナリストです。
特定の金融グループに属さない独立した資産運用コンサルティング会社で、日本の資産運用分野の発展に公正・中立な立場から寄与できるため、社会的な意義を感じることができます。
幅広いアセットクラスの様々な運用商品を目にし、通常、接する機会が少ない運用者(ファンド・マネジャー)と頻繁に面談することから、知的好奇心が刺激されます。

みずほ証券株式会社/大手証券会社におけるDCM業務【Analyst / Associate / Vice President】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
Analyst / Associate / Vice President
仕事内容
◇職務内容
・デットキャピタルマーケットに係る案件組成・執行
−対象プロダクト:SB、ハイブリッド債、仕組ローン等のデットプロダクト
−対象先:上場企業が中心だが、上場企業に準じる規模の非上場企業や、IPOを目指す非上場企業も担当。
−主な業務内容:顧客担当カバレッジとの連携により、対象顧客に対して、各種提案を実施。

みずほ証券株式会社/大手証券会社におけるECM業務【Analyst / Associate / Vice President】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
Analyst / Associate / Vice President
仕事内容
◇職務内容
・エクイティキャピタルマーケットに係る案件組成・執行
−対象プロダクト:PO、IPO、CB、新株予約権等
−対象先:上場企業が中心だが、IPOを目指す非上場企業も担当。
−主な業務内容:顧客担当カバレッジとの連携により、対象顧客に対して、各種提案を実施。

みずほ証券株式会社/大手証券会社におけるM&Aアドバイザリー業務(アナリスト、アソシエイト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
ジュニアバンカー(アナリスト、アソシエイト)
仕事内容
◇職務内容
・M&Aアドバイザリー(国内M&A、クロスボーダーM&Aの案件組成・執行)

ヘルスケア系IT企業でのデータサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

●担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。

●カルチャー
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキルや経験
年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

●所属
データ分析グループ
約20名のDSが在籍しています。
事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。
クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。
各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

ヘルスケア系IT企業でのデータサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

●担当業務
担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。
当社グループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。

●カルチャー
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキルや経験
年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

外資系PEファンド 投資担当(アソシエイト〜マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
社内規定により決定(〜2200万円程度+インセンティブ)
ポジション
投資担当(アソシエイト〜マネージャー)
仕事内容
●PE投資(バイアウト投資)に関わる業務全般

●投資案件のソーシング
●投資実行に関わるエグゼキューション全般
●投資先企業のモニタリング・成長支援、等

大手製薬メーカーでの医療用医薬品(低分子)のCMC分析研究開発の経験を有する研究者(担当者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<募集背景>
医療用医薬品の後期開発品を一早く患者様に届けるための迅速な承認申請、承認取得、及び既承認医薬品の価値最大化や安定供給のための各種変更申請の推進のために、CMC分析研究開発を主体的に進めることができる研究者を求めています。

<仕事内容>
医療用医薬品(原薬・製剤)の新規分析方法の開発、安定性試験結果に基づく有効期間の設定、及び各種ガイドラインを参考とした不純物等の管理戦略の立案等、プロジェクトのCMC分析研究開発を担当頂きます。また、社内外関係者と協力して、医療用医薬品の承認申請資料や製品の一変申請資料の作成を担当頂きます。能力・経験次第では、製品の海外展開(海外現地法人との協業)や、導入・導出対応(Due Diligence)に携わって頂く可能性もあります。

<職種の魅力>
新薬を開発、承認申請する上で必須の仕事であり、非常にやりがいがあります。研究所内だけでなく、本社や生産部門、社外のCDMOなど、幅広い関係者と協力して仕事を進める活気ある職種です。また、抗体・低分子開発や製品の海外展開(海外現地法人との協業)、製品の原価低減や安定供給を目的とした一変申請業務、治験薬GMP関連業務など様々な分野の仕事に携わる機会があるため、CMCが関係する幅広い知識を得て成長することができます。

成長中のIT企業におけるWebアナリスト(デジタルマーケ領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円程度 ※経験・能力を考慮のうえ決定致します
ポジション
担当者
仕事内容
・WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。

●具体的には
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例:マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定

●体制
顧客獲得(新規営業):Sales And Marketing

クライアントワーク:マーケティングコンサルタント

サイト分析:アナリスト(※本ポジション)

●キャリアパス
全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進/昇格/異動実績があります。

◇スペシャリティ系
 ・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長
◇組織開発系
 ・シニアアナリスト→経営企画/事業企画→アナリスト組織開発MGR
◇ゼネラル系
 ・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者
 ・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者
 ・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長
◇事業本部異動
 ・シニアアナリスト→DX事業への異動

など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

大手SIerでのモバイル業界向け先端技術を活用した大規模データ活用システム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1350万円
ポジション
課長代理、主任、担当者
仕事内容
大手モバイルキャリアのマーケティング分析システムの開発のお仕事です。マーケティング分析システムの要件定義から開発、運用に至るまで一貫して担っていただく仕事です。大規模マーケティング分析システムの開発・提供を通じて、モバイルキャリアのビジネスや新規サービスの創造を支えていただきます。

【職務詳細】
・現在、モバイルキャリアは、通信サービス上にエンターテイメント・ライフサポート・決済・ショッピング・ヘルスケアといった生活を支えるさまざまなサービスを展開しています。これらのサービスで得られるデータ(ユーザ属性、リアル行動、ネット行動)をマーケティング分析システム上で活用できるようにし、サービスの改善、新たなサービスの創出を支える
仕事になります。
・モバイルキャリアのパートナーとして上流工程検討から参画していただき、大規模データの活用検討からシステム開発まで幅広く活躍していただきます。
・システム開発のみならずお客様の課題にあった新しい技術の提案や導入検証、実商用への導入といったところまで、自身の提案一つで大規模システムの一助となれるやりがいのある仕事です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・我々が手掛ける大規模マーケティング分析システムは、DXの柱となるデータドリブン経営を体現するするシステムであり、約1億近いユーザのデータを用いて様々なサービスやビジネスの根幹を支えるシステムです。
・扱う規模は日本最大級であり、プロジェクトに携わる中でモバイル業界の知見が身につくと共に、ご自身の成果で社会的インパクトを与えることができる仕事です。
・当該システムはその規模だけでなく、AWSはもとより、Snowflake / ServiceNowといった最新の技術を多く活用しているため、技術者として特定の技術だけではないダイナミックなチャレンジとスキルアップができる場です。
・お客様との距離も近く、まさにデジタルパートナーとして今後もデジタルトレンドを捉えた新たな提案が求められるため、エンジニアとしてのやりがいやマーケティングを通じた新たなサービス創出に携わるやりがいのある仕事です。

外資PE出身者が設立したバイアウトファンドの投資担当(シニアアナリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアナリスト
仕事内容
●プライベートエクイティ投資に係る業務全般

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のシニアデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円程度 経験能力に応じて決定
ポジション
シニアデータサイエンティスト
仕事内容
【業務内容】
グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案
・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円 経験能力に応じて決定
ポジション
データサイエンティスト
仕事内容
グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

欧州系ブティックファームでのM&Aアドバイザリー業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アナリスト、アソシエイト
仕事内容
●クロスボーダー取引を中心としたM&Aアドバイザリー業務(マーケティング〜エグゼキューション)
 ・業界調査、個別企業の分析
 ・ピッチブック作成
 ・バリュエーション、フィナンシャルモデル作成
 ・案件の執行業務(交渉準備、ドキュメンテーション、ストラクチャリングほか)

大手証券会社でのBusiness Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
The firm is searching for top-level talent to fill the role of business analyst in Equity Derivatives IT. The position will cover Global clients with focus on APAC region. The position involves working closely with the global / regional BA, PM, IT, QA teams delivering front office solutions. You will need to have strong problem solving abilities and a keen interest in the equity derivatives business. The successful candidate will be a proactive team player with a drive for success and a discipline to meet tight deadlines under pressure.

●Responsibilities:
● Gather business requirements by working closely with various business users - trading, operations, finance, risk & back office technology
● Documenting these requirements and working with development team to implement them
● Ensure projects are delivered on time, within scope and on budget
● Develop project plans and track progress including updates to management
● Coordinate project resources and manage relationships with stakeholders
● Mitigate risks and escalate issues to management and stakeholders
● Coordinating System Integration Testing and User Acceptance Testing for software releases
● Monitoring and reporting project status including tracking of issues
● Co-ordinate project meetings, produce minutes and report on status across the work streams

グローバルバンクでのデータサイエンティスト(マーケティング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
個人のお客さま(約3,400万人)の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤(個人のお客さま3,400万人)へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

製造業に強みを持つ戦略コンサルティング会社での戦略コンサルタント<Business Analyst/Consultant>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Business Analyst/Consultant
仕事内容
ビジネス・アナリストの具体的業務役割は主に以下の通りです。
・様々な情報源からの情報収集と分析
・調査事項からの重要なメッセージ抽出
・プレゼンテーション、レポート資料作成
・担当箇所に関するミーティングでのプレゼンテーション
・ワークショップおよびインタビューの実施

コンサルタントの具体的業務役割は主に以下の通りです。
・担当するモジュールに関するワーク設計および管理
・情報収集と分析にもとづく戦略示唆の抽出
・プレゼンテーション、レポート資料作成
・担当モジュールに関するミーティングでのプレゼンテーション
・ワークショップおよびインタビューの実施
・配下メンバーへの指示・指導

クライアント・プロジェクトが主な活動内容となりますが、この他、プロジェクト提案の支援、採用等各種オフィス・マネジメント活動への参画、外部協業先との連携などの活動に貢献するメンバーも多くいます。

大手銀行でのデータマネジメント部門におけるデータ分析・利活用の企画・推進・支援(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
銀行グループにおける「データ分析・利活用」と「データガバナンス」を主なミッションとする組織で、データサイエンティストとして、銀行本体に加え、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進するポジションです。
 
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・持株会社のデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度

独立系のリサーチファームでのリサーチアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアアナリスト〜シニアアナリスト
仕事内容
【ジュニアアナリスト】
・リサーチ・レポートの作成補助
・業界・戦略・財務分析
・担当企業及びセクター、中小型の徹底調査
・広範囲の企業への訪問、経営者やIR担当者への取材、および決算説明会、出席等により顧客企業を分析してレポートを作成(する補助業務)

【シニアアナリスト】
・リサーチレポート(ビジネスモデル、市場動向、業績動向、強み・弱みの分析を含む)の作成
・業界・戦略・財務の分析
・担当企業、セクター、中小型の徹底調査
・経営者やIR担当者への取材
・決算説明会への出席等

フィンテック上場企業でのアナリティクスコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
コンサルタント/シニアコンサルタント/マネジャー/シニアマネジャー
仕事内容
今回募集するアナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。
また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。
DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。

また、将来的には当社におけるデータアナリティクスチームの立ち上げも担っていただきます。

【具体的には】
・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務
・データの収集 分析 活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定
・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン
・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング
・既存サービスのリニューアルや機能追加などのサービス改善や業務改善提案
・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援
・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ など

【クライアント例】
・大手上場企業の通信事業者、航空系事業者、流通事業者、ITプラットフォーマー、金融事業者、地方銀行など

監査法人系リスクコンサルティング会社でのアセット開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
SS、M
仕事内容
アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。

・ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど
・研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション
・新規機能開発、継続的改善
・ワークショップなどでのデモの支援
・新規クライアントへのサービス展開
・クラウドサービスの活用、開発標準化
・新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有

監査法人系リスクコンサルティング会社でのアセット研究開発エンジニア(リサーチエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
SS、S
仕事内容
アナリティクスとAIの技術の研究開発を担当していただきます。
・アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング
・機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装
・コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める
・技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献
・技術情報共有活動に貢献

【東京/大阪】大手シンクタンクでのデータエンジニア (クレジットカードシステム分野)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
グループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。

<案件例>
●データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
●データ分析基盤の拡充の実装(設計〜開発〜テスト)
●開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

【当本部の魅力】
●平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
●グループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。

大手証券会社でのジュニア・アナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate / Senior Associate
仕事内容
エクイティ・リサーチ部には業種別に12のチームがあり、各チームはシニア・アナリスト、対応するジュニア・アナリスト、アシスタントから構成されています。シニア・アナリストは業界を代表する10〜15銘柄を担当しながら、業界や担当企業のレポートを作成し、国内外の機関投資家をはじめ、様々なユーザーに情報発信をしています。

●担当業務、責務:
セクター・チームでシニア・アナリストをサポートするジュニア・アナリストを募集します。シニア・アナリストのもとで、データベース管理、レポート作成補助などの経験を積んだうえで、シニア同様の活動を行うことを目指します。

NTT東日本株式会社/大手通信事業会社での地方自治体等の課題解決・戦略立案支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
<データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進>

●業務詳細
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
 −トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
 −地方公共団体(自治体)が保有するデータ及びオープンデータを活用した潜在ニーズ・潜在課題の洗い出し
 −提案シナリオ策定、ソリューションの企画・提案によるEBPM推進
・地方公共団体(自治体)向けソリューションの設計、構築
 −パブリッククラウド、仮想化サーバの設計・構築
 −データ利活用基盤の設計・構築
・ビジネス開発部門と連携したサービス企画、サービス要求仕様の策定
・データ分析SEの育成、組織全体のデータ利活用に関する発想力強化の推進

●ポジションの魅力
国の政策ともなっている地方公共団体(自治体)におけるデータ利活用、オープンデータ活用、EBPM推進を通じた地域のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。
東日本エリア全域の地方自治体をターゲットに地域それぞれがお持ちの多岐にわたる課題や要望に触れ、ICTを活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。
地方公共団体(自治体)のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を生かし、社会課題の解決や公共サービスの充実に一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

大手監査法人でのデータマーケター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データマーケターとして、クライアント調整しながら、データ分析を行って頂きます。
・ローコード・ノーコードBIツールを用いたデータ分析
・クライアントへのビジネス支援と、クライアントとの調整・折衝

【仕事内容】
クライアントが小売店で販売している商品の販売データ(売れた商品名、値段、個数等)を、ローコード・ノーコードBIツールで分析し、クライアントのビジネス課題解決をします。

<ローコード・ノーコードBIツールとは?>
ローコード・ノーコードBIツールは、プログラミングの経験がない方でもデータの分析可能な分析ツールです。
最先端の分析プラットフォームの提供により、データの準備、分析、出力まで自動化されているので、誰もがローコードで利用できます。

【具体的な仕事内容】
●データ分析
[分析前のデータ確認]
・各店舗から販売データを受領
・販売データの購入された商品の個数や、データ内における欠陥(販売データの時期のずれ、文字化け等)がないかを確認
[ローコード・ノーコードBIツールで分析]
・データをローコード・ノーコードBIツールに取り込み、処理を実行する。
(集計結果を出すまでのデータ加工等は、ローコード・ノーコードBIツールを活用して自動で行われる)
・処理結果を確認
 <正常終了の場合>
  - データが全件処理されている場合→終了
  - 未処理のデータがある場合→未処理の確認し、データ整備を実施する。
 <異常終了の場合>
  - 処理内容を確認して、データ加工処理の一部を修正する。
  - 処理内容を確認して、データの不備があれば、クライアントに報告した後、クライアントの指示に従って対応する。

●レポーティング
・データ整備するという対応をした場合は、クライアントに報告する。
・データ整備内容に関して、クライアントが確認・修正を実施する。
・クライアントの作業完了後、処理を再実行して、「正常終了で、全件処理されている」ことを確認する。
→全データについて、作業が完了したら、データ分析結果をまとめて、クライアントに納品する。

【ここがポイント】
・データマーケティングでクライアントの売上拡大に貢献できる
・ローコードで分析できるBIツールを使うことができる
・プログラミング経験やデータ分析経験がない方でも、手厚いサポートがある環境で学びながら働ける
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