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システムアーキテクト試験(SA)の転職求人

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システムアーキテクト試験(SA)の転職求人一覧

FDE(Forward Deployed Engineer)/AIコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

【東京/仙台】プラットフォーム・セキュリティエンジニア/企業の新規事業創造やDX支援を行うIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜950万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
複数のエンタープライズ向けプロダクト開発を支える、技術基盤全体のオーナーシップを持つポジションです。クラウドインフラの設計・構築から、SRE、セキュリティ統制、CI/CD・開発環境の整備まで、プロダクトエンジニアが本質的な開発に集中できる環境をつくることがミッションです。個別プロジェクトの運用対応にとどまらず、複数プロジェクトを横断した標準化・共通基盤化を推進し、組織全体の開発速度と信頼性を底上げする役割を担います。
【職務詳細】
1. クラウドインフラ(AWS等)の設計・構築・運用をIaCでコード管理し、再現性のある基盤を整備
2. SLI/SLO設計、モニタリング・アラート基盤の構築、障害対応フローの標準化によるシステム信頼性の向上
3. IAM・ネットワーク設計・監査ログ整備など、セキュリティ統制の設計・実装とコンプライアンス対応
4. CI/CDパイプラインの設計・実装および開発環境の標準化によるDevEx改善
5. 複数プロジェクトを横断した共通基盤・テンプレートの整備と、組織全体への展開
【開発環境】
1. AIコーディング支援ツールを全社導入済み。IaC・自動化スクリプト・セキュリティポリシー作成にも活用
2. 新しいAIツールやAPIをすぐに試せる環境を整備済み。自分で検証しながらインフラ業務に組み込めます

上流システムエンジニア(オフショア開発リード)/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手顧客のWebシステム開発を上流からリードするポジションです。大規模なオフショア開発体制を活用し、要件定義からリリースまで一貫して担当します。技術力だけでなく、顧客折衝・マネジメント・グローバルプロジェクト推進力を身につけられる環境です。

募集部門であるシステムインテグレーション事業本部の事業拡大に伴い、上流システムエンジニアを募集しています。同事業本部では、不動産・人事・ブライダルなど幅広い業界向けシステム開発を手掛けており、グループ会社において大規模な売上を誇る戦略顧客の案件を担当しています。大規模なベトナムオフショア体制を活用し、大規模かつ長期的なシステム開発プロジェクトを推進しています。現在は少数精鋭の日本チームで運営しており、将来的にPM・PLとして組織を牽引していただける方を歓迎します。

お客様とベトナムのオフショア開発チームをつなぐブリッジSEとして、システム開発プロジェクトを推進していただきます。単なる開発メンバーではなく、お客様と同じ目線で課題解決を行う上流ポジションです。

【具体的な業務】
顧客との要件ヒアリング
影響調査および概算見積作成
プロジェクト計画策定
要件定義・基本設計・詳細設計
ベトナムオフショアチームへの要件連携
開発進捗管理・課題管理
Q&A対応、各種調整業務
成果物レビューおよび品質管理
受入テスト実施
リリース対応
障害対応・保守運用対応

要件定義からリリース・保守まで一貫して担当できるため、上流工程の経験を大きく伸ばせる環境です。ご経験や希望を加味し、担当する業務・領域は調整します。

【プロジェクトの特徴】
グループ会社で年間売上が最も大きい顧客向け案件
顧客向け売上規模は大規模
大規模なベトナムオフショア体制で開発を推進
人事・不動産・ブライダルなどの様々なシステムを担当
要件定義からリリース、保守までを担当

技術だけではなく、顧客折衝力、マネジメント力、グローバルコミュニケーション力を身につけられるポジションです。

【開発環境】
Java(Spring Boot)
Oracle Database
SharePoint
Slack
Microsoft Teams
Confluence
Jira
Git
FigJam
また、Claude Codeなど生成AIを活用した開発・業務効率化にも積極的に取り組んでいます。

システムデザインコンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
システムデザインコンサルタント
仕事内容
「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。

同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD(System Design)部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。

ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。

このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状(Excelだらけ・データが散在している・システムが古い)の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。

日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成(個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択)
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援(進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整)
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積

このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える:特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる:外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく:建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境:自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い:上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる:業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。

SAPコンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
SAPを「導入する」のではなく、「業務を変える」仕事です。財務や販売、生産の現場に入り込み、業務の課題を整理し、あるべきプロセスを描きます。それをSAPという強力なツールで実現し、構想を現場で使われる仕組みとして形にします。構想から本番稼働まで一貫して関わり続けるため、「このシステムで業務が変わった」という手応えを得られる仕事です。
国内企業のSAP S/4HANAへの移行需要は拡大を続けており、業務とシステムの両方を理解して上流から一貫して関われるSAPコンサルタントは、引き続き、市場で最も求められている人材のひとつです。

ERP部門のSAPコンサルタントは、業務とITの両面から顧客の変革を支援するポジションです。財務会計・販売管理・生産管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わり、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクト全体を俯瞰して推進することが、このポジションに求められる役割です。

このポジションのミッションは、業務とITの両面から顧客の変革を支援することです。財務会計・管理会計・販売管理・在庫購買管理・生産管理・プロジェクト管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わることで、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクトを推進する 部分的な対応にとどまらず、全体を俯瞰しながら一貫して関与する役割です。

◆具体的な業務としては以下を担います。
・顧客の業務プロセスのヒアリング・分析と、要件の整理・文書化
・SAP標準機能とのFit&Gap分析、ソリューションの提案・説明
・業務プロセスフロー・画面仕様・インターフェース仕様などの設計書作成
・SAPカスタマイズ(パラメータ設定)の実施と品質確認
・マスタデータ設計・権限設計・データ移行方針の策定
・テスト計画の策定と、受入テスト・統合テストの支援
・後輩コンサルタントへの技術指導・ナレッジ共有

◆主な対象モジュール
以下のいずれかのモジュールにおける実務経験をお持ちの方を求めています。複数モジュールの経験があれば尚歓迎します。
・FI(財務会計)/ CO(管理会計)
・SD(販売管理)/ MM(購買・在庫管理)
・PP(生産管理)/ QM(品質管理)
・PM(設備管理)/ PS(プロジェクトシステム)

◆ポジションの魅力
・上流工程に専念できる:要件定義・設計を主戦場とし、業務変革に直結する仕事に集中できる
・業務知識とSAP知識の両方を深められる:製造・建設・流通など複数業界の案件を通じて、業界横断の業務ドメイン知識が蓄積できる
・50名規模の裁量ある環境:自身の設計判断がプロジェクトの品質に直結する実感を得られる
・生成AIを実務に活用できる:要件整理・設計書作成・顧客向けドキュメントにAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に時間を充てられる

Deployment Strategist/AIコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
Deployment Strategist
仕事内容
●仕事内容
Deployment Strategistとして、クライアントの経営層、事業部門、業務部門、IT部門と対話し、経営・事業課題の整理からAI戦略の策定、業務改革、PoC、本番導入、現場定着までを一貫してリードしていただきます。
経営上の重要テーマと現場の業務課題を結び付け、ビジネス価値と技術的な実現性の両面から、AIを活用した変革を推進する役割です。

具体的には
1.AI・DX戦略の策定
・経営戦略や事業課題を踏まえ、AIを活用して優先的に取り組むテーマやユースケースを特定する
・期待効果、実現可能性、投資対効果、リスクを整理し、AI活用方針や実行ロードマップを策定する
・AIガバナンス、データ活用、セキュリティ、組織体制など、全社的なAI活用に必要な方針・ルールの整備を支援する
・業務、データ、既存システムを整理し、将来像を見据えた業務・システムアーキテクチャを設計する

2.提案・プロジェクト立ち上げ
・パートナーやマネージャーと連携し、顧客課題の仮説整理、提案方針の検討、提案書の作成を行う
・クライアントへの提案プレゼンテーションやディスカッションを通じて、プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、進め方を具体化する
・経営層や各部門との対話から潜在的な課題を捉え、新規プロジェクトや追加支援の提案につなげる

3.業務改革・BPR
・生成AIやAIエージェントの導入を前提に、既存の業務プロセス、役割分担、意思決定方法を分析する
・単純なシステム置換ではなく、業務の廃止・統合・自動化、人とAIの役割分担を含む新たな業務プロセスを設計する
・業務部門や利用者との合意形成、運用ルールの策定、教育・展開を行い、導入後の定着まで支援する
・導入効果を可視化し、継続的な業務改善や対象領域の拡大につなげる

4.PoCから本番導入までの一気通貫支援
・現行業務やシステムを分析し、課題、要求事項、制約、期待効果を整理する
・LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したPoCを企画し、ユースケース、評価指標、検証計画を策定する
・業務要件、本番要件、業務フロー、ロードマップ、運用計画など、プロジェクトに必要な成果物を作成する
・エンジニアと連携して技術的な論点や選択肢を整理し、PoC、本番開発、導入、運用改善までを推進する

5.プロジェクトマネジメント
・プロジェクト計画を策定し、進捗、課題、品質、コスト、リスクを管理する
・経営層、事業部門、業務部門、IT部門、開発チームなど、複数のステークホルダー間の認識をそろえる
・重要な論点や選択肢を構造化し、クライアントの意思決定を支援する
・検証結果、導入効果、今後の打ち手を整理し、経営層やプロジェクト関係者へ報告する

6.サービス・事業への知見還元
・案件で得た業務知見や導入プロセスを、方法論、テンプレート、ナレッジとして蓄積する
・複数案件に共通する課題を抽出し、共通基盤、自社プロダクト、新たなコンサルティングサービスの企画・改善につなげる
・最新のAI技術や活用事例を調査し、提案やプロジェクトの高度化に反映する

◎プロジェクト例
・全社的な生成AI活用に向けたAI戦略、ガバナンス、導入ロードマップの策定
・AIエージェント導入を前提としたバックオフィス業務のBPR
・AIを活用した実装・テスト自動化によるWebサービス基盤のモダナイゼーション
・需要予測AIを活用した小売店舗の発注業務最適化
・ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた給与計算業務の自動化
・業界や技術領域を限定せず、AIを経営戦略や事業変革、実際の業務プロセスへ組み込むプロジェクトを手掛けています。

●このポジションの魅力
▼経営課題からAI戦略を描ける
個別のAIツール導入ではなく、クライアントの経営・事業課題を起点に、AIをどこに活用し、どのような成果を目指すかを設計します。経営層と対話しながら、全社戦略や事業変革に関わる経験を積めます。

▼戦略を実装・成果までつなげられる
戦略やロードマップを策定して終わるのではなく、業務改革、PoC、本番導入、現場定着まで一貫して携わります。
自ら描いた構想が実際の業務で使われ、成果につながるところまで見届けられます。

▼AI前提の業務改革を実践できる
既存業務の一部を効率化するだけでなく、人とAIの役割分担や意思決定方法まで見直し、AI前提のオペレーションを設計します。
生成AIやAIエージェントを企業変革につなげる実践知を得られます。

▼ビジネスと技術の両面を磨ける
経験豊富なエンジニアやテクニカルフェローと協働し、AI、データ、クラウド、セキュリティ、アーキテクチャへの理解を深められます。
PMやコンサルタントとしての経験を生かしながら、技術的な実現性まで踏まえて意思決定できる人材を目指せます。

▼案件の知見を次の事業につなげられる
プロジェクトで得た知見を納品して終わりにせず、方法論、共通基盤、プロダクト、社内ナレッジとして蓄積します。
自身の仕事が、次の案件や新たな事業を加速させる資産として残ります。

▼経営や事業づくりへキャリアを広げられる
将来的には、AIコンサルティング部門の責任者、プロダクト責任者、自社事業の責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、コンサルタントの枠を越えたキャリアを目指せます。

●利用ツール・開発環境
案件に応じて最適な技術やツールを選定しており、特定の技術スタックには限定していません。
・AI Tools:Claude、ChatGPT、Gemini
・Development Tools:Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
・Collaboration:GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

【東京/大阪/愛知】AI駆動開発アーキテクト/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アーキテクト
仕事内容
具体的な業務
* 生成AIを活用したシステム開発(設計/実装/テスト)
* AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
* プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
* クラウド環境でのシステム設計・構築
* AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
* 必要に応じた上流工程(要件定義・設計)参画

顧客事例
プライム(受託)案件中心にスキルを活かせる環境です。多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。

利用技術
* 言語:Java、Python、TypeScript 等
* フロント:React、Flutter 等
* クラウド:AWS、Azure
* DevSecOps:CI/CD、DevContainer (Docker)、Kubernetes
* 生成AI:GitHub Copilot、Claude、ChatGPT
* AI基盤:RAG、API連携、LLM活用

就業環境
* リモートワーク中心(出社とのハイブリッドも柔軟に対応)
* 東京(渋谷)、大阪(堂島)、名古屋(名駅)に拠点あり
* 積極的な有給取得推奨
* 時間単位での有給取得可能

ポジションの魅力
* AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
* フルスタック+AIエンジニアへの成長
* 設計・提案領域へのシフト機会
* 従来比で圧倒的な生産性向上を体感
* 成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能

サポート
* 専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
* 幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
* 資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
* OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
* 各種勉強会も盛んに開催
* 社員同士のコミュニケーション費用支援制度
* メンター制度によるオンボーディング支援
* 人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
* 社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
* 年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する役員とのフィードバック面談

テクニカルアカウントエンジニア/クラウド専業インテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜750万円
ポジション
テクニカルアカウントエンジニア(メンバー候補)
仕事内容
●業務概要
サービスデリバリーマネージャーとともに、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を担いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案を実施いただきます。テクニカルアカウントエンジニアとして、運用面からお客様のクラウド活用に貢献する業務に携わっていただきます。

●具体的な業務内容
・クラウド運用の立ち上げ、安定化推進
・自動化や効率化による運用改善
・セキュリティ、ガバナンス強化の提案や受注後の案件実施
・クラウド利用コストの最適化提案

<案件例>
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームメンバー(運用設計支援〜運用メンバーとして参画)
・運用改善プロジェクト メンバー(既存運用の改善提案支援〜技術メンバーとして参画)
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトなど、幅広い技術領域の経験が可能です。

●ポジションの魅力・キャリアパスイメージ
テクニカルアカウントエンジニアとして経験を積み、専門性を高めながら以下のキャリアパスを目指すことが可能です。
・マネジメントスキルを高め、サービスデリバリーマネージャとして顧客担当やプロジェクト全体をリード
・技術力・専門性をさらに高め、要件定義や設計などの上流工程をリードするクラウドエンジニアとして活躍

日系HRパッケージTOP企業でのクラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(メンバー/リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。

● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【広島】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー候補/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【大阪】日系HRパッケージTOP企業でのクラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(メンバー/リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【大阪】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【福岡】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【名古屋】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー候補/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

SDET(Software Development Engineer in Test)/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードテストエンジニア
仕事内容
車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。


業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器(決済端末・メーター等)、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定

● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装

● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行(実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など)
・テスト結果や品質指標(カバレッジ、障害傾向)の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック

本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。

開発環境:
プログラミング言語:Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等:Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD:Github Actions、Bitrise

所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

Platform Engineer (Identity/IAM)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: グローバル金融サービスグループの一員として、30カ国以上に広がる統合されたグローバルネットワークを持つ企業です。日本のIT部門は、25以上の国籍の従業員が在籍する多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール(グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング)向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます。同社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。現在、同社のアイデンティティおよびアクセス管理プラットフォーム全体で大規模なモダナイゼーションプログラムが進行中です。これは、アイデンティティエンジニアリング機能にチーム貢献者として参加し、アイデンティティおよびアクセス管理の観点から次世代クラウドプラットフォームのエンジニアリングを推進し、AWSおよびAzure全体でのデプロイメントをサポートする魅力的な機会です。
具体的な業務: 技術エンジニアチームと協力し、IaaS、PaaS、SaaS環境全体でのアプリケーションおよびインフラストラクチャのアクセス管理をサポートする新規および既存システムの設計、実装、運用化を行います。チーム貢献者として、クラウド(IaaS、PaaS、SaaS)におけるサービスのアクセス管理のエンジニアリングに関するあらゆる側面をサポートします。運用担当者と協力してプラットフォームの安定性向上、運用負荷の軽減、可観測性の向上を図り、プラットフォームの継続的な改善に参加します。包括的な技術文書、アーキテクチャ設計、ランブックを開発および維持します。

セキュリティ企画/推進スタッフ/東証プライム上場大手SNS運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
グループ会社が展開する多様な事業を、セキュリティの面から支える仕事です。ルール作成だけでなく、リスクを見極め、現場と連携しながら、グループ全体のセキュリティレベルを引き上げていく役割を担います。動きの速いセキュリティ組織において、企画と現場対応の両面から業務を推進できる方を求めています。日々変化する脅威や新しい技術に向き合い、守るべきものを守りながら、事業の挑戦を後押しする。そのような仕事に面白さを感じられる方には、とても向いているポジションです。

具体的な仕事内容:
●PDCAサイクルのドライブ
・グループ会社を対象にしたリスクアセスメント、セキュリティ課題の検出
・課題の解決策への落とし込み、優先順位付け
・部門内/他部門(情報システム部門、経営企画部門、法務部門等)連携によるガバナンスの改訂、ガイドライン策定・導入、進捗管理
・導入後の運用モニタリング、運用改善

●主務(企画チーム)
・セキュリティポリシー・規程・ガイドラインの制定、改定
・新しい技術領域のサービスやツールの評価・技術検証
・社内からのセキュリティ相談対応(JIRA問合せ対応含む)

●支援(推進チーム サポート)
・インシデント発生時の状況整理、対応進捗の確認サポート
・教育コンテンツ/E-Learning作成、社内アナウンスによる啓発

ポジションの魅力:
複数の事業ドメインのセキュリティに、企画・現場対応の両方から裁量を持って携われるのが最大の魅力です。ルール整備という「守り」だけでなく、新しい技術領域の検証といった「攻め」の動きにも早い段階から関わりながら、実際に手を動かして改善までやり切れる環境です。

プロジェクトリーダー(データ連携基盤)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜650万円
ポジション
プロジェクトリーダー(候補)
仕事内容
データインテグレーション事業部 DIエンジニアリング統括部 DIエンジニアリング一部・二部での募集です。

募集背景:
事業拡大に伴う組織強化のため、新たな技術を取り込みながらチームメンバーと一丸となってシステム開発に従事していただける方を募集しています。

業務内容:
プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトリーダー候補として、エンタープライズユーザー向けに同社サービスの導入プロジェクトを担当します。
小規模から中規模まで多様な案件を並行して担当することが多く、経験に応じて大規模案件のリードを担う機会もあります。
上流工程から運用フェーズまで一貫して携わり、将来的にはマネジメント/スペシャリストとしての成長を期待しています。

具体的な業務内容:
1. 提案活動の支援(顧客ニーズの吸い上げ、工数・原価等のコスト算出)
2. プロジェクト計画の策定・承認、立ち上げ、顧客との折衝・コミュニケーション
3. プロジェクトの進行管理・品質管理・完遂に向けたマネジメント
4. 上流フェーズ(提案・要件定義〜基本設計)の業務全般
5. プロジェクトチームのビルディング(技術社員・BP要員の採用含む)
6. プロジェクトメンバーのリーディング(コントロール・育成・評価)

<要素技術>
ETL/EAI/iPaas, DB/DWH, クラウド(AWS、Azure), BI

当部門の魅力:
以下のスキルが習得・伸長できます。
1. 上流フェーズ(提案・要件定義〜)から大規模システム開発まで一貫した推進力
2. PJ計画の立案およびチームビルディング(技術社員・BP要員の採用含む)を通じたリーダーシップ
3. PJメンバーのリーディング(コントロール・育成・評価)によるマネジメントスキル
4. ETL/EAI/iPaaS、DB/DWH、クラウド(AWS・Azure)などの要素技術を含めた専門性

ポジションサーチ(エンジニア)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
募集職種:
・システムエンジニア
・プロジェクトリーダー
・プロジェクトマネージャー
・アプリケーションエンジニア
・サービス運用エンジニア(EDIシステム)
・AI推進担当(社内SE)
・テクニカルサポート
・SRE
など

業務内容:
募集中のポジションより、経験内容・スキルによって適したポジションにて選考をさせていただきます。

働き方について:
配属部門により変動します。

システムエンジニア(金融業界向け)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜740万円
ポジション
担当者
仕事内容
国内トップクラスの金融事業会社向けに、Webアプリケーションやクラウドを中心とした金融系業務システムを提供するポジションです。
将来的には、企画・提案・リーダー業務など上流工程を担っていただくことを想定しています。

具体的な業務内容:
1. エンジニアとして、チーム(4〜9名)でのシステム開発・運用を推進
2. 顧客要望を起点に、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守までを一貫して担当
3. 経験・志向に応じて、以下のような関わり方が可能
* システムエンジニアとしてスキルを深め、担当領域のスペシャリストを目指す
* 顧客との対話を通じて、課題解決をリードする提案型エンジニアとして活躍
* 新技術を活用したアーキテクチャ提案や開発リードにもチャレンジ可能

ポジション・部門の魅力:
1. 金融業界の大規模システム開発に携わることでリーダーとしての成長機会が得られます。
2. 特定分野に強いエンジニアが多数在籍し、相談・学習しやすい環境です。
3. 社内勉強会、外部研修、資格取得支援などスキルアップ支援が充実しています。
4. プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験を積めます。
5. 顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキルが身に付きます。

プロジェクトリーダー(ファイナンスシステム)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜810万円
ポジション
プロジェクトリーダー(ファイナンスシステム)
仕事内容
大手金融事業会社向けに、高品質な業務システムを提供するシステムエンジニアのポジションです。システム企画・提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことを想定しています。

【具体的な業務内容】
* リーダーとして、チーム(4〜9名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
* 顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上・安定運用をリード
* 顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案
* 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜運用保守まで一貫して推進

【ポジション・部門の魅力】
* 大手金融系の業務システムを中心としたシステム構築のリーダー経験が可能
* AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* 顧客のプライムベンダーとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

プロジェクトマネージャー(クラウド領域/金融)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜650万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
大手金融事業会社を中心に、AWSをはじめとしたクラウド技術の知見を活かし、顧客のビジネス課題に対して総合的な支援を行うソリューションアーキテクト(プロジェクトマネージャー)のポジションです。技術的な観点からプロジェクトをリードし、将来的には新規ビジネスにおけるアーキテクチャ設計や技術選定を担うことを想定しています。

【具体的な業務内容】
1. プロジェクトマネージャーとして、クラウドを活用したシステム開発プロジェクトを推進
2. AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築・最適化をリード
3. 顧客のビジネス課題に対する技術的なソリューション提案および実現支援
4. 開発チームやステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト全体の品質・進捗管理
5. 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能
- ソリューションアーキテクトとしてのスキルを高め、エンタープライズ領域におけるスペシャリストとして成長
- プロジェクトリーダーとしての経験を活かし、最新テクノロジーを最大限活用しながらチームをリード

【部門の魅力】
1. 大手金融系事業会社を中心にAWS、Azureを活用したクラウドインフラサービスに関わる、ビジネス開発リーダーの経験が可能です。
2. スキルアップを目指せる環境です。
3. AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境です。
4. クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でもご参加いただけます。
5. 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しております。

【身に付くスキル】
クラウド(AWS)に特化した技術力だけでなく、顧客のプライムベンダーとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一つのグループで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

プロジェクトマネージャー(エンタープライズ領域)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜810万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
エンタープライズユーザーに対し、同社サービスを中核としたシステム構築プロジェクトを担うポジションです。システム提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引すること、中長期的にはエキスパートとして大規模プロジェクトや部門をリードする役割を担うことを想定しています。

【具体的な業務内容】
1. リーダーとして、チーム(3〜5名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
2. 顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上および安定運用をリード
3. 顧客課題の把握からシステム提案、要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜保守まで一貫して推進
4. 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能
* 同社サービスを軸としたシステム開発において専門性を高め、スペシャリストとして活躍
* プロジェクトリーダー/チームリーダーとして、チームマネジメントおよび案件推進を担う
* 大規模プロジェクトや部門を牽引するリーダーとして組織全体に貢献

【ポジション・部門の魅力】
* AWS, Azure, UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* プライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【大阪】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【名古屋】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【広島】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【福岡】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【大阪】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【名古屋】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【広島】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【福岡】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【大阪】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【名古屋】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【広島】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【福岡】フルスタックエンジニア(メンバー・リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー・リーダー候補
仕事内容
【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み(PoC 本番化)までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI/Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等)のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離(他社データを混在させない強固なセキュリティ)を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発(PoC)による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理(ストリーミング応答のUI/UX等)から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

システムエンジニア(AI駆動API基盤開発)/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
約4,200万人の通信サービスや金融サービスに関するデータ(契約・利用・位置情報など)を、グループ会社や法人企業のビジネスへつなぐ「全社共通API基盤」の開発を担うポジションです。事業部門と連携しながら、新たなビジネスにつながるAPIの要件定義から開発、リリースまでを推進していただきます。現在は、AIを前提とした「仕様駆動開発」へと開発プロセスを根本的に変革する重要なフェーズにあります。この変革をともに推進し、将来的には共通API基盤を牽引するリーダーとして活躍いただくことを期待しています。

●新規ビジネス向けAPIの企画・開発
・通信キャリア特有のデータ(契約・利用情報、位置情報、本人認証など)を活用した新規API企画・開発
・次世代通信API規格「CAMARA」に準拠したAPIの開発および社外公開

●AIを活用した開発変革・エージェント連携
・AIと開発を進める「仕様駆動開発」の実践および、要件定義からテスト・リリースまでを含むアジャイルベースの開発プロセス再設計
・ご経験やスキルに応じて、AIへインプットする要件定義、設計評価、コーディング評価、ハーネスエンジニアリングなどの推進
・社内外のAIエージェントと連携する仕組みの企画・開発

●既存API基盤の開発・保守
・通信サービスの料金プランやキャンペーン判定など、事業要望に応じた機能開発
・既存API基盤の安定運用および商用サービス維持

●開発プロセスの変革と積極的な新しい技術活用
配属予定組織では積極的に新しい技術をシステム開発に取り入れています。AIを前提とした「仕様駆動開発」への変革もその一環であり、開発プロセスそのものを見直しながら、自ら標準を創り上げていく面白さと成長機会があります。

●通信サービス約4,200万契約と法人ビジネスを支えるスケール
自ら手がけたAPIが、数千万規模のお客さま体験や法人企業の新たなビジネスに直接影響を与える、大きな責任とやりがいのある仕事です。また、開発したAPIが次世代通信API規格「CAMARA」に同社の公開APIとして登録される可能性もあり、通信業界全体への影響を実感することができます。

●柔軟な働き方とキャリア形成
フルフレックスやテレワーク、産休・育休制度などを活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境です。リーダーやアーキテクトとして長期的なキャリア形成を目指すことができます。

システムエンジニア(移動体契約管理システム開発)/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
配属先予定組織では、移動体通信の基幹系契約管理システムの開発を担っています。
本ポジションでは、各種サービスを実現する基幹系契約管理システムおよびサービスオーダーシステム(SO)において、要件定義、設計、保守・維持業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
1. 要件定義
サービス企画部門から提示される新サービス案件や、業務部門から提示される業務改善案件に対し、システム担当として、実現方法を検討します。
効率性や将来的な拡張性、汎用性を考慮しながらシステム化要件を整理し、関係部門と連携しながら要件定義を推進いただきます。
2. 設計
開発プロセスの抜本的な見直しや新規ツールの導入も視野に入れながら、業務効率化の品質向上に向けたシステム設計・改善などを検討、推進いただきます。
3. 保守・維持
既存機能の品質向上に向けた改善対応や各種メンテナンス業務を担当いただきます。

業務全般を通じて、関係部門のリーダーや開発ベンダーの責任者など、役職者とのコミュニケーションを含め多くの関係者と連携しながら業務を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
同社事業の根幹となるモバイル事業の契約管理を行うシステムの開発を通じて、さまざまなサービスや関連システムに幅広く関わることができます。
また、業務の特性上、社内のサービス企画部門や技術部門、社外のパートナー企業など、多くの関係者との調整が発生するため、システム開発力に加え、プロジェクトマネジメント力や調整力を高めることができます。
組織内はメンバー同士のコミュニケーションが活発で、相談しやすい風土があり、チームで協力しながら業務を進められる環境です。
さらに、フレックス勤務制度や各種休暇制度も活用しながら、仕事とプライベートの両立を図ることができます。

コンサルタント(モダナイゼーション/プロジェクトリーダー)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
同社は、日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。日本を起点に、世界へという意思の元、日本企業の海外展開を支援するケイパビリティ構築も常に前進しており、インドの企業と連携したグローバルケイパビリティセンター(GCC)設立、欧州・北米を中心とする企業との協業・合弁会社設立を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。加えて、「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、働きがいのある企業ランキングでは上位にランクインし、長年トップ10入りを実現しています。

所属組織:Technology Transformation BU Custom & Modernization Sector。
採用クラス:Consultant/Senior Consultantクラスを想定。スキル・経験によってはManagerとしての採用可能性もございます。

Technology Transformation BU配下に位置する、大規模スクラッチ開発案件のデリバリーを強みとするセクターです。Custom & Modernization Sectorは、AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織です。AI・データ・クラウド活用が企業競争力を左右する中、レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。

マーケットニーズ:
近年の加速度的なAI技術の進展により、企業の競争力は「AIをどのように活用できるか」によって大きく左右される時代へと移行しています。市場においてはクラウドサービス(SaaS等)の活用が進み、Fit to Standardを前提とした業務・システム導入の流れが一層強まっている中で、標準機能では差別化が困難な領域においては、AI活用や戦略的なスクラッチ開発によって競争優位を確立しようとするニーズが高まっています。一方で、多くの企業では長年運用されてきた基幹システムや業務システムが複雑化・老朽化し、AIやデータ活用を前提とした新しいテクノロジーを十分に活かせないという課題を抱えています。このような状況下において、企業には単なるシステム更新ではなく、レガシーシステムをクラウドネイティブかつデータドリブンなアーキテクチャへと進化させ、SaaSとスクラッチ開発を適切に組み合わせながら、AI活用を前提としたIT基盤へと変革する「モダナイゼーション」が強く求められています。同社では、こうした企業のデジタルトランスフォーメーションを実現するため、ビジネスとテクノロジーの両面からシステム刷新を推進し、AIネイティブな企業への進化を支援する取り組みを拡大しています。これらの取り組みをさらに加速させるため、企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

事業戦略:
クライアント企業の変革スピードを飛躍的に高め、業界の未来創造を加速させるための脱レガシー、戦略的スクラッチ開発、AIネイティブ基盤の確立を中心としたモダナイゼーション領域のケイパビリティを投資を含め徹底的に強化し、数年内にニアショア・クロスショアを活用し数千名規模でのデリバリー組織・集団を形成していきます。

期待役割:
・システム開発プロジェクトにおけるチームリーダー/メンバーとしての実装・推進
・担当領域・担当チームの進捗・課題・品質管理
・専門領域/スキルの確立

職務内容:
ミッション:AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの業務・システム課題の解決に向けた要件定義・設計・開発・テスト・移行・定着までの実務を担います。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready/AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりに、チームリーダー/メンバーとして貢献します。

業務内容:
・現行業務・現行システムの調査・分析、技術負債・老朽化・複雑化の可視化支援
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発における要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務
・担当領域・担当チームの進捗管理、課題管理、品質管理
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤整備などの実現方式検討・実装
・生成AI、RAG、AIエージェント、ローコード/ノーコード、AI駆動開発など新技術の適用検討・実装・検証
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内メンバーとの調整・連携
・若手メンバーへの技術的サポート、成果物レビュー、ナレッジ化(Senior Consultant中心)

Consultantに期待する役割:
特定領域・担当チームのメンバー/サブリードとして、要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務を担い、担当タスクの進捗・品質に責任を持って対応します。専門領域・スキルの確立を目指しながら、現場の課題解決に貢献する役割です。

Senior Consultantに期待する役割:
特定領域・チームのリードとして、進捗・課題・品質管理、メンバーへの技術サポート・育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと連携しながら、担当領域を主体的に前進させ、専門性を軸にプロジェクトを牽引する役割です。

キャリアパス:
入社後は、大規模モダナイゼーション案件の担当メンバー/チームリードとして経験を積みます。その後、特定領域・チームをリードするManager、プロジェクト全体を牽引するSenior Manager、モダナイゼーション領域のオファリング開発・組織運営を担うリーダーへと、専門性を深めながら役割を広げていくことを期待されます。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
・大手製造業向け 基幹システム刷新・クラウドネイティブ化プロジェクト
・金融業向け 次世代業務プラットフォーム構築プロジェクト
・大規模スクラッチ開発プロジェクトでの設計・開発・チームリード
・AI活用を前提としたアプリケーション/データ基盤刷新プロジェクト
・クラウド・ハイパースケーラー活用による開発基盤高度化プロジェクト

本ポジションの魅力:
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事(AI Ready/AI Nativeへの変革基盤づくり)
・上流のコンサルからデリバリーまで一気通貫の経験ができる
・製造・金融・公共/社会インフラなど、大規模マーケットの変革に関与できる
・新設・拡大フェーズだからこそ「作る側」に回れ、組織づくり・オファリング開発に関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

AIプロダクト バックエンドエンジニア/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
●企業概要
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

シニアインフラエンジニア・SRE/プロシェアリングサービスを行う急成長企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアエンジニア
仕事内容
企業が抱える様々な経営/事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロシェアリングコンサルティング」を展開する企業でのポジションです。2025年8月にグループ会社に参画し、AI技術に強い体制を整え、プロシェアリングコンサルティングの品質/生産性向上を目的に、グループ会社とAIマッチングシステムの開発を進めています。
本ポジションは、運営する各プロダクトにおいて、特定の個人に依存しているインフラ環境を刷新し、エンジニア組織全体の「安定感の土台」を構築していただきます。

具体的な業務:
・インフラ基盤の刷新: 古いインフラ構成を最新化し、スキル不足による遅延を解消。誰でも運用可能な「型」を作り、属人化を排除します。
・テスト自動化の推進: 現在手動のみとなっているE2Eテストの自動化を主導し、リリースの「確実性」とスピードを向上させます。
・SREの実践: モニタリングの強化、CI/CDパイプラインの改善、パフォーマンスチューニングを通じ、プロダクトの信頼性を向上させます。

●AIマッチングシステムとは
顧客と営業との商談内容を文字起こしし、その内容を元にプロ人材の人選を最適かつスムーズに行えるAIマッチングシステムを構築しています。PoCを経て2025年9月より本格運用開始しているため、1→10へと拡大するフェーズにおいて、AI基盤の信頼性向上(SRE)、スケーリング対応、およびデプロイの自動化といったインフラ側面からのシステム改善に携わって頂きます。

●PROBASEとは
2021年から運用しており、主に稼働のプロ人材の業務報告に利用されています。Salesforceとの情報連携も必要になっており、長年の運用によりインフラ面でも課題が蓄積しています。実行環境の安定化、古いインフラ構成の刷新、およびプロダクトチーム全体の開発スピードを支える基盤の再構築に携わって頂きます。

●ミッション
・インフラ設計/運用の標準化を行い、システムとしての強固な土台を作る
・インフラの設計・構築から運用までを担い、全社横断的な技術的課題(データ基盤等)を解決する
・ユニット内でのインフラ関連の意思決定を完結させ、現場のトラブル対応時間を最小化する
・上記のようにミッションが多岐に渡るため、優先度を付けて実現していく想定です

●開発環境
下記が現環境ですが、最適なものに変更していくことも選択肢となります。
・基本MacBookを支給(希望制によってWindowsも選択可)
・サーバーサイド:PHP(Laravel)
・フロントエンド:jQuery, Vue.js
・DB:MySQL, Redis, Elasticsearchなどの全文検索エンジン
・インフラ:AWS, Google Cloud BigQuery
・開発ツール:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack、MetaLife

●組織構成
同組織では現在3プロダクトを担当しており、事業責任者1名、PdM2名、エンジニア9名(うち業務委託6名)、カスタマーサクセス3名で構成しています。30代 40代が中心となり中途社員が活躍する組織です。現在は「個の集合体」ですが、シニアメンバーの参画により、各ユニットが自律して意思決定できる組織への変革を目指しています。また、社内には別途、社内システムの保守/運用を担うコーポレートエンジニアチームがおります。

ポジション・部門の魅力:
【チーム環境観点の魅力】
・フラットな組織文化: 職種や雇用形態による垣根のないフラットな組織で、多様なバックグラウンドを持つメンバー間でお互いを尊重して業務に取り組める
・ビジネス/開発の壁がない文化: 要求検討段階から開発担当者が参画し、ビジネスの現場理解が深い状態で開発に臨むことができる。事業課題の本質を理解した上で技術的ソリューションを提供しフィードバックを得ることができる。技術的な課題感についてもフラットに議論し、取り扱うことができる
・AI活用に対する寛容さ: GitHub Copilot や Cursor や Claude Code などのAIツールを用いて開発体験の向上を実現できる
・成長途上の組織環境: 成熟途上だからこそ自らの提案が直接反映され、成果を実感することができる
【ポジション観点の魅力】
・領域を限定しない裁量と成長機会: これまでの技術領域や役割に縛られず、自身の志向性に合わせて幅広い業務の幅を拡大することができる
・実行力と創造力を身につけ、発揮できる環境: 要求から実装までの一連のプロセスを主導し、技術的な意思決定の中心となれる。自ら行動を起こして変化を生み出すことで、実行力と次の可能性を広げられる。理想のシステムを描き、それを実現していく充実感を得られる

情報システム部(基盤担当)/大手メガバンク系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
システムに係わるインフラ構築・移行時のプロジェクト推進及び既存インフラの効率化・高度化をチームメンバーとともに計画・推進していただきます。

具体的な業務:
・クラウド環境(Azure、AWSなど)におけるインフラ構築プロジェクトのマネジメント(要件定義、調達・システム設計・運用設計・構築・テスト・リリース)
・インフラ安定稼働のための維持・保守・障害対応
・インフラ環境の改善、効率化、高度化推進
・インフラ環境におけるサイバーセキュリティ強化
・上記施策を推進する上でのベンダーコントロール
・年次・中長期計画の策定・実行

ポジションの魅力:
・サーバ、ネットワーク・セキュリティを鑑みた構築・維持・保守までインフラに係わる幅広い領域の業務を経験できることから、インフラエンジニアとしてキャリアアップを目指せます。
・インフラ業務における効率化や高度化に必要な最新技術を積極的に取り入れる方針であることから、本ポジションでの経験がスキルアップに繋がります。
クラウドネイティブ(マルチクラウド、サーバレスコンピューティング、コンテナ仮想化など)
ゼロトラスト(XDR、SASE、SOAR、CSPMなど)

【東京都】QAエンジニア/医療予約システム、プラットフォームを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
同社の医療SaaSプロダクトにおける新機能の動作検証、不具合の修正確認、テスト自動化によるリグレッションテスト設計、QCサイクル活動などを通じて品質の維持・向上を担当する重要なポジションです。

具体的な業務:
・要件・設計書のレビュー
・テスト計画およびテスト設計
・テストケース・テスト仕様書の作成
・単体・結合・総合・受入テストの実施
・不具合の検出・再現確認・報告
・開発チームとの不具合管理および改善提案
・回帰テストおよび品質評価
・テスト結果の分析・レポート作成
・品質向上に向けたプロセス改善

ITインフラエンジニア(上流工程・PM候補)/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜740万円
ポジション
PM候補
仕事内容
当社および当社グループ各社を顧客とするIT インフラ(デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティ)導入プロジェクトに参画いただきます。
まずはこれまでのインフラ設計・構築経験を活かし、要件整理やアーキテクチャ検討、設計・構築業務を中心に担当いただきます。あわせて、提案活動やプロジェクト推進業務にも関与いただき、将来的にはPM・PLとして案件をリードいただくことを期待しています。

主な業務内容は以下のとおりです。
・顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討、技術選定
・クラウド、ネットワーク、セキュリティ領域における設計・構築業務
・提案業務(構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積の支援)
※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

当社はグループ唯一のIT子会社であり、構想段階からIT部門とのコミュニケーションが多く、エンタープライズ規模のプロジェクトで自身の提案を形にしやすい環境です。
また総合商社の特性上、海外(アジア・中国・欧州・MEA・米州)を含む案件にも携われます。

【東京/大阪】エンタープライズサクセスアーキテクト/建設業界向け施工管理アプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
サクセスアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
要件定義から導入後の活用支援まで一貫して対応し、顧客に深く入り込み伴走するハイタッチCSのポジションです。フレックスタイム制およびリモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。

【具体的な業務】
本ポジションでは、国内トップクラスの大手住宅会社(エンタープライズ企業)に対し、サクセス活動(業務設計、システム導入、活用、定着)を牽引していただきます。エンタープライズならではの複雑な業務要件や基幹システムに向き合い、顧客の経営課題に深く入り込んだ「ToBe(あるべき姿)の設計」や、「実現するにはどうすれば良いのか」という上流の部分から密に入り込んでいただきます。顧客ごとに業務フローや規模が全く異なるため、詳細をヒアリングし潜在・顕在課題を整理しながら、最適なプランニングを設計・実行いただく難易度の高いポジションです。

具体的には:
- 数万人規模の大型顧客に対するサクセスプランの設計およびプロジェクトリード
- 顧客の基幹システムを含めたシステム刷新・業務フロー再構築の推進
- 次回更新までのシナリオ設計と、社内外のステークホルダーを巻き込んだ推進
- 担当顧客に対する新たなプロダクト導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
- 経営・プロダクト・開発チームへの深いフィードバックを通じた新規プロダクト開発や新規事業発展への寄与

プロジェクト例:
日本を代表する大手企業と、顧客全体や、建設業界の負を根底から変革するような規模感で課題解決に携わっていただきます。
1. 基幹システムを主力サービスでカバーする年間数億円規模のプロジェクト
数万人が主力サービスを利用予定。
2. 顧客の希望や業務フローを踏まえ、新たなプロダクトを開発予定
大規模プロジェクトを通して開発したプロダクトをSaaSにし、グロースさせていく経験も積める。

【ポジション・部門の魅力】
1. 成熟したプロダクトとベンチャー風土の両立
住宅領域は、同社の祖業であり、プロダクトが最も成熟している領域です。また、SaaSサービスの提供のみに留まらず、コンサル、BPO、AI活用など顧客への提案の幅も広く、社内外多くの関係者を巻き込みながら手触り感のあるサクセス経験を積めます。一方で、企業としては事業規模・組織ともに急拡大フェーズであり、新規事業にも積極的に投資をしておりますので、祖業から続くプロダクトの安定性と、ベンチャー気質な事業・組織運営の両面を体感できる環境です。

2. 企業の成功が「業界のスタンダード」になる社会的インパクト
1社で数万人規模という大型のサクセスプロジェクトのフロントに立って関わることができます。エンタープライズ企業様の基幹システムも含めた刷新プロジェクトとなることが多く、1つのプロジェクトを通じて「超大手企業1社の大規模なDX」を丸ごと推し進めることができます。また、エンタープライズ企業のDXが成功することは、その企業の協力会社や職人の方々の変革にも寄与することにもなりますので、自身が担当する1社の変革が、結果として日本の基幹産業である建築業界全体の生産性を底上げし、アップデートしていく。その影響力のスケールの大きさを肌で感じられるのは、この領域ならではの面白さです。

3. 顧客と共創し、新たなプロダクトを生み出す
シェアNo.1のプロダクトに成長したものの、エンタープライズ領域のお客様に対してはまだ機能が不足しているフェーズです。しかし、同社はバーティカルSaaSならではの開発の柔軟性・速度を持っており、足りない機能があればお客様と一緒に社内のチームと連携して作り上げ、それをSaaS化して他の企業様にも拡販していく。単なる導入支援にとどまらず、お客様の業務課題を深掘りし、それを「新たなプロダクトへ昇華させる」という稀有な経験を積むことが可能です。

4. 多彩なキャリアパスと高い社内プレゼンス
本ポジションでご活躍いただいた後のキャリアパスは非常に幅広く構築可能です。いずれも成果次第にはなりますが、顧客に向き合い続ける時間が非常に多く、大規模プロジェクトを担うゆえに社内での注目度もあり、自身の成果と成長がキャリアに直結し、反映されやすい環境です。
- 営業色の強い「アカウントマネージャー / アカウントエグゼクティブ」へのシフト
- 難易度の高いプロジェクトを牽引し続ける「サクセススペシャリスト」「コンサルタントへのキャリアチェンジ
- プロダクト側に軸足を寄せ、「PdM」や「プロダクト企画」への挑戦

5. 働き方・環境について
フレックスタイム制およびリモートワークを導入しています。個人の裁量に合わせて働き方のコントロールやセルフマネジメントがしやすい環境であり、現在チーム全体で平均して週に2〜3日程度リモートワークが活用されています。(2026年7月現在)

【部署・組織について】
当ポジションでは建築、建設業界での経験は問いません。同社のエンタープライズカスタマーサクセス組織には、IT・コンサル・建築/建設・インフラ・人材・金融など、さまざまな業界出身者が集まっています。カスタマーサクセス単独ではなく、社内外の多様な部門と密に連携しながら、顧客の課題解決や成功の実現に向けて伴走していきます。大手企業ならではの複雑な意思決定プロセスにも、一緒に戦略を練りながら取り組める環境です。

UI/UXデザイナー(デザインエンジニア-リード)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
リード
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ(IA)の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス/ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ(IA)設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー/データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行(コードを書くことを前提とします)
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス/ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス/ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム(プロダクト/AI/データ)との連携による全体最適の推進
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