データベーススペシャリスト試験（DB）の転職求人

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プロフェッショナルサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。

さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
我々はデータ分析基盤に関する高度な設計提案や、実装までカバー可能なスペシャリスト集団として顧客支援をしていく必要があり、そのような高度な専門性をもってプロジェクトをリードすることができるエンジニアを求めています。

＜業務内容＞
・自社プロダクトであるデータサービスおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・データ分析基盤の運用支援および、機械学習等の高度なデータ活用に関する提案やPoC支援

●本ポジションで働く魅力
データエンジニアが不足していることからも、データエンジニアリングに関連するスキルは非常に市場価値が高いです。
弊社では顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、社内に蓄積されているノウハウやベストプラクティスも効率的に吸収しながらスキルアップできる環境があります！

プロフェッショナルサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
(1)Consulting：データ活用環境の企画・構想を支援
(2)Integration：データ活用環境の設計・構築を支援
(3)DataOps：データ活用促進のためのデータマネジメントを実現する伴走支援

プロジェクトマネージャーの主な役割は、上記のようなプロジェクトにおける顧客折衝やプロジェクトチームリードを担い、品質と納期を守りながらプロジェクトを成功に導くことです。

【具体的な業務内容】
プロジェクトマネージャーに期待する業務内容は、以下の通りです。
・データ基盤実装フェーズにおける現場レベルのプロジェクトチームリードや顧客折衝
・提案時に顧客と合意したスコープに対する品質と納期のマネジメント
・メンバー稼働に基づくプロジェクトコストの管理
・ソリューションアーキテクトおよびコンサルタントの提案活動フォロー

上記に加えて自社向けに下記の業務も重要なミッションとなっております。
・自社サービスの機能改善・新規機能の企画立案への提言
本チームは上流から下流までお客様に入り込むため、お客様のリアルな声やニーズをプロダクトへ還元できます。

・新規ソリューション・新規サービスの立案
データにまつわる新たなビジネスチャンスを見つけることも本チームのミッションです。
実際に、プロフェッショナルサービス本部が中心となり以下のような事業開発が為されています。
・データ活用施策に特化した連携サービスのPoC推進とリリース
・LLMを活用したR&Dプロジェクトの立ち上げと推進
・市場ニーズの高い「DataOps」支援メニューの新規立案とサービスリリース

●キャリアパス
データエンジニアリングの知識の習得後はご志向に合わせたキャリア形成が可能です。
例：
・ソリューションアーキテクト／ITコンサルタント
　戦略立案・構想策定・アーキテクチャ選定〜一貫したプロジェクト支援
・データビジネスコンサルタント
　データ関連技術および活用に関する高度な知見を活かし、より業務寄りのコンサルタントへ

当社グループ並びにグループ銀行のデータドリブン経営を支える情報系システムを企画構想から設計・開発・リリース・保守まで一貫してリードしています。
経営のスピード改革が加速する中、グループ各社で日々発生する膨大な取引データを巨大DWHに集約し、意思決定に直結する“使える情報”へと磨き上げて提供。ITの力で経営の高度化と迅速化を推進しています。
あらゆる意思決定へのデータ利活用のニーズの高まりを受けた旺盛な開発需要に応えるため、以下のポジションで即戦力となる人材を募集します。
クラウド、ERP、SaaS、データレイク/DWH/BI、データパイプライン、生成AI開発など先進技術を横断し、ペタバイト級の金融データから意思決定の質と速度を引き上げる、社会的インパクトの大きい仕事です。

1.アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリスト（アプリケーションスペシャリスト）
2.大小並行する複数のプロジェクトを牽引・マネジメントするPMエキスパート
3.適切なデータ配置、機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト・テクニカルリード（ITアーキテクト、ITスペシャリスト）

【業務内容】
グループ銀行及びグループのデータドリブン経営を支える以下いずれかの業務システムの企画・開発・保守をご担当頂きます。

・ビッグデータ基盤、経営情報システム（企業管理会計）
・財務会計
・リスク・コンプライアンス管理、人事（従業員・組織管理、給与、勤怠、福利厚生）
・マーケティング、顧客提案支援

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
業務内容欄に記載したシステムの開発・保守に於いて、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。
●ITスペシャリスト：アプリケーション開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導
●PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトの牽引・マネジメント（ユーザー調整・コスト・進捗・品質マネジメント）
●ITアーキテクト・スペシャリスト：適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを主導

【おもな関係者】
グループ銀行の経営基盤業務（経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク・コンプライアンス、マーケティング等）の業務・企画部門担当者。
システム開発・保守に於いて関係する他システムを所管する当社社員。　当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。

【想定担当案件（例）】
●ビッグデータ基盤の拡張・刷新
・AIデータ分析など高まるデータ利活用ニーズに応えるためのデータ収集・加工・管理・配信などのデータエンジニアリング案件
・業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為のビッグデータ基盤、BIツールなどのモダナイズ案件。
・20年来稼働してきた現行DWH（メインフレーム）中心とした情報系アーキテクチャの更改案件。（DWHからビッグデータ基盤への移行など）

●財務会計システム更改（連結決算の次世代化）
・グループ横断で決算情報をシームレス集約・統合し、決算早期化と精度向上を両立。ERPパッケージを軸に、IFRS（国際会計基準）対応や管理会計強化、ワークフロー/統制の高度化を推進する案件。

●コンプライアンス管理システム刷新
・M&Aやプロジェクトファイナンス、O&D等、インサイダー情報管理や利益相反管理が重要且つ複雑である領域のビジネス拡大が見込まれる中、企業コンプライアンス管理関連システムの抜本的変更を目的としたシステム更改案件。

●人事システム更改
構築から35年を経過したメインフレーム/EUCからの脱却。人事マスタ再設計、権限・セキュリティの最新化、クラウド/SaaS活用、データ連携の再編成で、持続性と拡張性を備えた次世代HR基盤へタレント・勤怠・給与の一気通貫を目指した再構築案件。

●営業支援システムのレベルアップ
営業力強化をサポートする基盤として銀行営業店が使うアプリケーションを集約する顧客業務統合プラットフォーム上で稼働する営業支援システムのレベルアップ案件。
AIエージェント導入による次アクション提案、リードスコアリング、ドキュメント要約、音声メモ自動化など、現場効率と成果を劇的に高める機能の実装など。

【成長機会】
・全社俯瞰力が身につく：グループ各社から日々集まる多種多様なデータを収集・加工し、各部門の情報系システムサービスとして提供することで、銀行およびグループ全体のビジネス構造とシステム全体像をデータの流れで理解できます。ここで得られる知見は、社内でのキャリアアップに直結する“全社視点”の土台になります。
・グローバル案件で視座が広がる：海外拠点システムとの連携、ならびに海外で利用されるシステムの開発・運用保守に関与することで、多通貨・多言語・各国規制といったグローバル要件を実地で習得。国境を越えたプロジェクトマネジメントやアーキテクチャ設計の経験を積めます。
・最先端スタックで技術が伸びる：銀行に求められる高い非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・監査）と複雑な業務要件に応えるため、ビッグデータ基盤、ERPパッケージ、SaaS、主要クラウド（IaaS/PaaS）、DWH/BI、データパイプライン等をフル活用。大規模データ処理やアプリケーション/データベース性能最適化、CICD/自動化まで、実戦でスキルを磨けます。

【想定キャリアパス】
個人の志向と実績に応じて、マネジメント／エキスパートいずれのトラックでも上位職層へ成長できます。職務ローテーションや大型案件を通じて、戦略策定から実装・運用まで一貫した経験を積み、全社視点で価値を創出するリーダーを目指せます。
また、ビジネス側の思考や課題感の理解を深め、提案力を高めることを目的に、ビジネス部門での短期ローテーション制度も用意しています。

以下はキャリアパスの一例です。
(1) アプリケーションスペシャリスト・アークテクト・テクニカルリード
システムエンジニア（担当案件を独力で設計・実装・テスト）→アプリケーションスペシャリスト（実装力の確立）→テクニカルリード（課題解決と標準化の推進）→ITアーキテクト（全体最適の設計責任）→エキスパート職（ITスペシャリスト・アーキテクト）
(2)PMエキスパート
システムエンジニア（担当案件を独力で設計・実装・テスト）→小規模PM→大規模PL→大規模PM→ラインマネージャー→マネジメント（部長）／エキスパート職（PMエキスパート）

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用

仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　-役員との距離感が近い。
　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。

【あなたのミッション】
バックエンドエンジニアとして、大手クライアントのWebサイトやWebアプリケーションの設計からテストまで
の一連のサーバーサイドシステムの開発をお任せいたします。様々な案件を承っていますが、この他に自
社サービスの立ち上げや企画にも関わることができます。

【具体的な業務内容】
・JavaやPHPを使用したWebサイト、Webアプリケーションのバックエンドシステムの開発
・Webサイト、Webアプリケーションの設計・テスト・保守運用
・SQLスキルを活用したDatabaseの構築
・自社サービスの立案から構築

【システムユニットの魅力】
・ナショナルクライアントの案件に参画できる
・ナレッジ、ノウハウを共有する文化があり、クライアントに価値提供しながら成長できる
・親会社との協働案件に参画することができる

【このポジションの魅力】
・業種が多岐にわたるため、様々な経験を積むことができる
・多くの利用者に使っていただけるWebサイトやアプリをご自身の手で開発できる醍醐味を感じることがで
きる
・要件定義〜テストまでの一連の業務の経験を積むことができる
・第二創業期のコアメンバーとして、組織作りに直接携わることができる

【入社後のオンボーディング例】
・1ヶ月目：案件へアサインされ、他のメンバーと共に開発を進めながら顧客環境等の学習をしていただ
きます。
・3ヶ月目：バックエンドエンジニアとしてプロジェクトの中核を担い、PMやPLと連携しながらシステム全体の
設計・実装する役割をお任せします。
※あくまで一例であり、案件状況やこれまでのご経験を踏まえ、カスタマイズいたします。

【キャリアパス】
ご志向に合わせて、メンバーのマネジメントを行うマネージャーか技術でリードしていくスペシャリストの
キャリアを選べます。

携わっていただくのは、当社の柱となっているSREサービス。このサービスでは、AWS / GCP / Kubernetesに精通した、インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。金融機関や動画配信、AI開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、リピート率は実に95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。

●具体的には
・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング
・データベースの絶対欲求、バックアップ/リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化
・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化
・データレイヤに関するミドルウェアの検証 (CockroachDB, TiDB, SpannerなどのNewSQL, Snowflake, BigQueryなどのDWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列DB)
・SLO策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発
・アプリケーション開発者への教育活動
・DBREとしてのブランディング、発信活動 (マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlogの執筆や登壇)

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Java, Javascript, TypeScript
構成管理: Docker, Terraform
コンテナオーケストレーション: Kubernetes
監視: Datadog, Prometheus
データストア: MySQL (Aurora, Cloud SQL), PostgreSQL, Oracle, Redis, ElasticSearch, AlloyDB, CockroachDB, TiDB etc…
データウェアハウス: BigQuery, Snowflake
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

●ポジションの魅力
・インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム
・最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能
・データエンジニアレイヤも挑戦することが可能
・SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能

新プロダクトの開発、保守および関連業務。
グループ内各社のプロダクト、社外のサービスとの連携機能の開発。
主な業務)
バックエンド：ビジネスロジック、データベースの設計、開発
フロントエンド：ダッシュボード、レポート、UIの設計、開発
ミドルウェア：認証認可、ライブラリの導入・活用など
企画部門やコンサルティング部門との要件定義、SRE部門と共同での運用保守業務

▼特徴
・グループ企業の会計、経営管理に特化しており、腰を据えて課題に向き合い、深いドメイン知識を得ることができる環境
・データレイク、BIダッシュボードなど、データ・エンジニアリング関連の専門的なスキル
・AzureやAWSなどの新しいサービス、技術を活用
・顧客にとっての価値、合理性を重んじる、フラットな社風
・認証、セキュリティ、品質などエンタープライズ企業の要求水準の理解と対応
・自社プロダクトのため、自らのアイデアを反映する機会
・主な技術スタック
　C#, React, SQL DB, Azure Data Lake, Data Factory, DevOps, AWS Quicksightなど

▼期待すること
適性、志望を踏まえ、上記のいずれかの業務をご担当いただきます。また、担当業務、目標は定期的に面談のうえ見直しを行っています。
担当業務を中心に、プロダクト開発ロードマップの計画、実行に貢献いただきます。

Oracle製品をソリューションのメインとしたシステムエンジニアの募集です。
具体的には、ERPパッケージシステム・基幹業務系システムプロジェクトにて、機能開発や追加開発と保守運用をご担当いただきます。

こちらのポジションは、当社の強みを最大限に発揮しビジネス拡大するため、
OracleEBSはじめ、OracleFusionCloudERP（OracleERPやERPCloudとも言います）を扱うDivisionでの募集です。
OracleERPは、日本ではERPパッケージの中で3番手、年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージです。

・まだ子供が小さいから、今は時短で働きたい…けど、エンジニアとしてのキャリアも諦めたくない！
・家族の介護があってなるべく残業が少なく、リモートメインで働ける会社を探している
こちらの求人はそんな子育てや介護事情による、WLBを保った働き方や時短勤務を希望されている方も歓迎しております。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
●お客様の決算時期や、組織改正支援、SaaS製品としての四半期バージョンアップ対応など、忙しいタイミングもありますが、
　それ以外は安定稼働のため、子育てや介護との両立や、プライベート重視でお仕事したい方にもおススメのポジション
●案件によりますが、上流工程から弊社が携わったシステムの保守・運用をお任せするケースが多いです！
　※導入案件を行うDivとの人材の循環により、希望に合わせて開発工程を担当することも可能
●約半数近くがプライム案件
●3-5年程度の長期案件に携わっていただけます
●将来コンサルを目指す方のステップアップとしてもオススメ！
　エンドユーザーの声を聞き、お客様の業務を知ることができるため、コンサルに活かせるベーススキルの習得が可能
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<社風・働く環境>
・WLBを整えながら安定して働ける環境《残業：月10時間程度
・ハイブリット勤務、フルリモート勤務可能　※フルリモート勤務はスキルに応じて検討させていただきます
・『働き方に制約があるけど、キャリアも諦めたくない』時短勤務相談可！
・子育てや介護が落ち着いたら、自分に合った様々なキャリアの選択をすることができます
・入社の決め手第1位は『社員の人柄』お互いを尊重し、誠実に仕事に向き合う社員が多いことが特徴

こちらのポジションはOracle系インフラ(OracleDatabase/Oracle Cloud Infrastructure)の事業拡大に伴う増員募集です。

【仕事内容】
・クラウド（OCI、AWS、Azure）構築：要件定義・設計・構築・保守
・ミドルウェア：選定・設計・導入・保守
・DB：構築・保守
・セキュリティ（SSO認証等）：要件定義・設計・構築・保守
・ネットワーク：要件定義・設計
※OracleEBSからOracle Fusion Cloud ERP (Oracle ERP Cloud)への 基盤移行プロジェクトや、
公共系でのインフラ構築プロジェクトに入っていただくことを想定しております。

【ポジションの魅力】
●働き方
・ハイブリッド勤務あり
・フルリモート勤務あり（地方採用）
・残業平均月10時間
・ワークライフバランス充実
●仕事面
・パズルアサインではなく、スキルや希望に合わせたアサイン！
・プライム案件も二次請け案件もあり！商流が選べる！
　?お客様の近くで仕事がしたい方はプライム案件、モクモクと構築をやりたい方は二次請け案件に…ご自身のやりたい商流を選択できる！
・ニッチトップを狙える！市場価値を上げられる！
　?OCIはパブリッククラウドとして後発ではあるが、国内ではガバメントクラウドに選ばれるなど市場性が豊富。
　　当社が得意なOracleアプリケーション領域のプライム提案時にインフラ領域も不可欠となるため案件が豊富。
・様々な技術を学べる！
　公共系の案件では、AWS・Azure・OCIなど様々なクラウドに触ることができる

Oracle製品をソリューションのメインとしたシステムエンジニアの募集です。
具体的には、ERPパッケージシステム・基幹業務系システムプロジェクトにて、機能開発や追加開発と保守運用をご担当いただきます。
家族との時間や趣味の時間等、仕事以外で自分の大切にしたい時間も十分に確保できます！

こちらのポジションは、当社の強みを最大限に発揮しビジネス拡大するため、
OracleEBSはじめ、OracleFusionCloudERP（OracleERPやERPCloudとも言います）を扱うDivisionでの募集です。
OracleERPは、日本ではERPパッケージの中で3番手、年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージです。

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●お客様の決算時期や、組織改正支援、SaaS製品としての四半期バージョンアップ対応など、忙しいタイミングもありますが、
　それ以外は安定稼働のため、子育てや介護との両立や、プライベート重視でお仕事したい方にもおススメのポジション
●案件によりますが、上流工程から弊社が携わったシステムの保守・運用をお任せするケースが多いです！
　※導入案件を行うDivとの人材の循環により、希望に合わせて開発工程を担当することも可能
●約半数近くがプライム案件
●3-5年程度の長期案件に携わっていただけます
●将来コンサルを目指す方のステップアップとしてもオススメ！
　エンドユーザーの声を聞き、お客様の業務を知ることができるため、コンサルに活かせるベーススキルの習得が可能
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<社風・働く環境>
・WLBを整えながら安定して働ける環境《残業：月10時間程度
・ハイブリット勤務、フルリモート勤務可能　※フルリモート勤務はスキルに応じて検討させていただきます
・『働き方に制約があるけど、キャリアも諦めたくない』時短勤務相談可！
・子育てや介護が落ち着いたら、自分に合った様々なキャリアの選択をすることができます
・入社の決め手第1位は『社員の人柄』お互いを尊重し、誠実に仕事に向き合う社員が多いことが特徴

【仕事内容】
Oracle ERP (EBS, Fusion Cloud ERP)の導入における要件定義・設計・開発

【ポジションの魅力】
・プライム案件へのチャレンジができる
　?PoC（基本構想段階）から関わっている案件あり
・メインとなるお客様はいずれを大手企業
・ワークライフバランスの整えた勤務が可能

【OracleFusionCloudERP（OracleERP／ERPCloud）とは】
SaaS型ERPパッケージで、世界のERPクラウドシェアではトップレベル。
日本でも年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージ！

【OracleERP未経験OK！何かしらのERPパッケージ経験者であればリスキル可能】
OracleERP以外のERPパッケージ経験があればご応募ください。
※下記一例
GRANDIT、OBIC、CloverNET、Biz∫（ビズインテグラル）、Microsoft Dynamics 365、COMPANY、Spendia、SMILEなど

【社風・働く環境】
まだまだ1人1人に目が届く人数感なので、任される仕事に対して自由度高く取り組める環境
出戻り社員も多数…評価制度を始め、様々な制度も年々ブラッシュアップされているため、数年前に辞めた社員が戻ってくることも！
それくらい一緒に働く仲間や環境には自信があります。

分析・マーケティング基盤の運用及び活用
　
●具体的な業務内容
データウェアハウスの設計・構築・運用
ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守
データ品質管理の仕組み構築
マーケティング用データマートの設計・構築
分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援

●このポジションの魅力／得られる経験やスキル
銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。
技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。
※リモートワークあり（週1〜2日程度）。
※残業月20時間〜30時間程度。

●キャリアパス
入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

●業務概要
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務詳細
　* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
　* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
　* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
　* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
　* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
　* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
　* A/Bテストの設計と結果分析
　* データ品質の検証とデータクレンジング
　* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
　* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
　* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
　* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
　* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
　* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2. マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

データベースの運用・障害対応業務を始め、ハードウェアの交換・バージョンアップ並びにアーキテクチャ刷新に伴うデータベースの設計・構築業務を各部署と連携・マネジメントしながら推進していくことが主な業務となります。

【入社後にお任せしたい業務】
●DBAチームのマネジメント
●障害発生時の原因分析と対応の指揮とりまとめ
●ハードウェアのリプレイスやバージョンアップ
●新アーキテクチャ導入を見据えての新たなデータベースの方針・構築のとりまとめとその推進

[Overview]
Looking for Excel VB developers to be a part of one of our life insurance customers.

[Designation]
Consultant, Senior Consultant, Manager and Senior Manager

[Job Description]
VBA Expertise: Candidates should have advanced programming skills in VBA.
Microsoft Office Proficiency: Applicants must be adept at utilizing built-in functions across Excel, Word, and other Office applications.
SQL Skills: Candidates should be familiar with database management systems for data import and export from Excel.
Data Analysis: Applicants should be capable of designing and executing comprehensive statistical analyses using VBA.
Japanese Language Proficiency: Candidates should have N2-level Japanese skills and be bilingual in English and Japanese.

For, Manager & Senior Manager
3+ years of experience as a project manager
Regularly prepare documents and reports for client management, as well as the business and IT departments, regarding project planning, quality, and progress.

Role Description:
The Senior Data Architect will be responsible for designing, developing, and deploying robust, scalable, and efficient data architectures for bidding and development phases. This role requires extensive experience in data modeling, database design, and data integration. The ideal candidate will have a strong background in data management and a deep understanding of modern data technologies and best practices.

Key responsibilities:
・Pre-sales Support: Take charge of solution development, work breakdown structure development and corresponding estimation in bidding phase.
・Architectural Design: Design and develop comprehensive data architecture strategies that align with business goals.
・Solution Development: Lead the design, implementation, and maintenance of data models, databases, and data integration solutions.
・Collaboration: Collaborate with stakeholders to understand data requirements and translate them into technical specifications.
・Security and Compliance: Ensure data architecture solutions are scalable, secure, and optimized for performance.
・Governance: Develop and enforce data governance policies and standards.
・Technical Leadership: Provide technical leadership and mentorship to data engineering teams.
・Customer Engagement: Act as the primary point of contact for external customers and stakeholders, understanding their needs and requirements.
・Data Quality Management: Conduct data quality assessments and implement data quality improvement initiatives.
・Issue Resolution: Troubleshoot and resolve complex data-related issues.
・Industry Awareness: Stay up-to-date with the latest industry trends and technologies, and proactively recommend improvements and innovations.

【あなたのミッション】
あなたには生活用品メーカーやコンビニエンスストアなど幅広い業界の大手企業のプライム案件の要件
定義から保守・運用、プロジェクトマネジメントなどをお任せいたします。様々な案件を承っていますが、こ
の他に自社サービスの立ち上げや企画にも関わることができます。


【具体的な業務内容】
実際の業務内容については選考を通して志向を伺いながら決定していきます。
・Webサイト、webアプリケーションやスマートフォンアプリのシステム開発（フロントエンド／バックエンド）
・SQLスキルを活用したDatabaseの構築
・インフラ環境の整備・構築・保守運用
・顧客折衝（追加開発の提案など）
・プロジェクトのチームメンバーのマネジメント（リソース管理含む）
・プロジェクトスケジュールの作成と管理
※スキルのある方には、チームのマネジメントもお任せしていきます。


【職種】
・フロントエンドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・インフラエンジニア
・プロジェクトマネージャー候補


【システムユニットの魅力】
・ナショナルクライアントの案件に参画できる
・ナレッジ、ノウハウを共有する文化があり、クライアントに価値提供しながら成長できる
・親会社との協働案件に参画することができる


【このポジションの魅力】
・業種／領域が多岐にわたるため、様々な経験を積むことができる
・入社後のキャリアとしてマネジメント型とスペシャリスト型を選択できる
・第二創業期のコアメンバーとして、組織作りに直接携わることができる

国内トップシェアを誇る、当社セキュリティ製品で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。

【業務詳細】
当社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業務改善の要件を検討していただき、その後は関係部署と連携して実現に向けて取り組んでいただきます。

・お問い合わせに関する調査
・chatGPTを利用した機械判定や新たな活用方法の検討
・フィルターデータベースに関する情報収集
・データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案

【やりがい】
●製品のさらなる精度向上に向けて、提案やアウトプットがスピーディーに製品に反映される！
製品の根幹となるデータベースの精度向上に繋がる業務であり、社会貢献度の高さを感じながら業務に取り組んでいただけます。自社で一貫してモノづくりを行っているため、ご自身の提案がスピーディーに反映されることを実感していただける環境です。

●国内トップシェアの製品づくりに携わり、社会貢献度の高さが実感できる！
多数の企業・官公庁・学校で導入されている製品のデータベースづくりに携わっていただくので、数多くのお客様をサイバーリスクから守る、重要かつ大変やりがいのある仕事です。社会貢献度の高さを実感しながら業務に取り組んでいただけます。

Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, including RDBMs, Data security, and other proprietary tools.
There are opportunities to work as a Data Technology member, contributing to projects across all Japan businesses within the Our Group. The role specifically focuses on data security products and secure zone environment support. We are looking for a full-time, permanent data security engineer with hands-on experience in operating and supporting third-party database (including files) security platforms and other internal enterprise platforms.

グループデータアナリティクステクノロジー（GDA Tech）はCTOグループの一部であり、Snowflake、Power BI、Tableau、RDBMS、データセキュリティ、およびその他の内製システムなどのデータおよび分析テクノロジーの管理を担当しています。
データセキュリティ製品およびセキュアゾーン環境サポートに特化したプロジェクトに貢献するデータテクノロジーメンバーとして、日本の全事業にわたるプロジェクトで働く機会があります。
サードパーティのデータベース（ファイルを含む）セキュリティプラットフォームおよびその他の内部エンタープライズプラットフォームの運用とサポートに関する実務経験を持つフルタイムのデータセキュリティエンジニアを募集しています。

・Hands-on experience with enterprise-level Data technology services/framework for a global financial services company
・Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
・Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
・Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
・Financial support for technical certifications

・グローバル金融サービス企業のエンタープライズレベルのデータ技術サービス／フレームワークに関する実務経験
・多様なバックグラウンドを持つ高い基準を持つ協力的な環境での経験
・グローバルな金融会社の本社での国際的な環境での仕事
・スキル開発のための月10時間の確保された研修時間（PluralsightまたはUdemy＋内部リソースにアクセス可能）
・技術認定資格取得のための財政的補助

●Responsibilities / 職務内容
・Implement security practices and policies in the financial industry to safeguard confidential data
・Operate and support third-party database security platforms
・Use and internally promote database security tools and techniques (encryption, tokenization, masking)
・Manage established security systems and practices, coordinating with stakeholders for implementation
・Contribute code to internal platforms following software development lifecycle and using CI/CD tools
・Comply with Japanese PII data protection laws in the financial sector
・Collaborate with global teams across regions
・Take on ownership of data security and in-house file storage platforms

・機密データを保護するための金融業界におけるセキュリティ慣行とポリシーの実装
・サードパーティのデータベースセキュリティプラットフォームの操作とサポート
・データベースセキュリティツールと技術（暗号化、トークナイゼーション、マスキング）の使用と社内での推進
・確立されたセキュリティシステムと慣行の管理、ステークホルダーと連携した実装
・ソフトウェア開発ライフサイクルに従った内部プラットフォームへのコードの貢献とCI/CDツールの使用
・金融分野における日本の個人情報保護法への準拠
・グローバルチームとの地域を超えた協力
・データセキュリティおよび社内ファイルストレージプラットフォームの管理の担当

SaaSプロダクトのバックエンドエンジニアとして、開発業務を行って頂きます。

●お願いしたい業務
・大規模な新規機能追加
・パフォーマンスチューニング
・データベース移行
・言語のバージョン移行
などの難易度の高い開発業務

〈フレームワーク〉
Ruby on Rails
〈言語〉
Ruby、Golang、Java、Python、Scala
〈主要データベース〉
MySQL、TiDB

●1日の流れ
・09:00-10:00　設計/実装
・10:00-10:30　進捗確認（MTG）
・10:30-19:00　設計/実装、PRレビュー、設計承認（MTG）
・19:00-19:30　進捗入力
・19:30-20:00　設計/実装、PRレビュー

DX実現のために様々なエンドポイントシステムとつながるためには、基幹システムも含む様々なシステムに素早くつなげることが重要となり、それを実現するのがMuleSoftのAnypointPlatformです。
外部サービスとの連携や親会社で推進しているDXの実現に向けてAPIの活用シーンはますます高まっています。
様々な大規模プロジェクトにおいてもAPIの活用が求められるようになってきており、MuleSoftを活用したAPIの設計・開発〜保守を担当いただきます。
また、当社でも近年新しく導入したプラットフォームとなっているため、当グループに向けてMuleSoftのAnypointPlatformのAPI利活用の推進やCoE体制の推進など、開発にとどまらず幅広く活躍いただけます。

●環境・要素技術
プログラミング言語：Dataweave、Java
iPaas：AnypointPlatform（MuleSoft）
Saas：Salesforce
Paas：Heroku
クラウドサービス：AWS、GCP、Azure
コミュニケーション：Slack、Gmail

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

1. 当社のビジネスデータを分析可能な形で提供します。併せて安全に分析できる環境も提供します。
-データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用
-分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導
-開発、運用に関わる自動化の促進
-PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用
-分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保
-社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査
-データ利用の体験向上

2. 当社のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイドします。
-基盤利用者の要件定義サポート
-オンボードドキュメントの整備
-PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、-分析ツールの教育
-よりよい分析サービスの企画、設計

【ポジションの魅力】
・グループのビジネスに関わる多くのデータは本チームに集約されます。全データに携わることができます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・Azure/Microsoftスタックを中心とした環境でデータエンジニアとしての経験を積むことができます。
・言葉や文化の多様性を伴うプロジェクトに関わることで、国内では経験することが難しい達成感を得ることができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。
・Global ITポジションへの異動機会があります。

【利用技術】
・Azureデータ関連製品 SQL Database, Data Factory, Functions
・BI基盤：Power BI
・その他ツール：GitHub
・CICD：Azure DevOps
・バックログ管理：Azure DevOps

【働き方】
リモートワーク中心となります。遠方に居住しているメンバーもおり、チーム内でコミュニケーションツールを活用しながら柔軟な働き方を実現しています。ワークライフバランスを意識した取り組みを行っていますので、ご自身のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

データモデル設計のスペシャリストとして、当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。

(1) データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等
(2) 上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関の市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

BI活用のスペシャリストとして、当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
(1) データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
(2) 現場部署と一体となったデータソリューション提供

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関での市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
・データ関連プロジェクト推進


【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関での市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。
またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

・データ分析基盤のデータベース設計、開発、保守を行うデータエンジニア
　当社はリテール・ホールセール問わず幅広く業務を行っている総合証券会社であり、社内には膨大なデータが存在します。データ分析案件およびデータガバナンスを推進するために、必要なデータベースを整備し、データを抽出・加工し適切に管理できる方を必要としています。

<業務概要>
　・DMBOKに基づいたデータモデリング、データセキュリティ設計
　・社内ビックデータの収集・加工処理のプロセス、データベースの設計
　・データ品質のモニタリング
　・データカタログ情報の整備


その後の変更の範囲：会社の定める業務

AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

(1)データアーキテクチャの設計（含む、データレイク、データウエアハウスのデータモデリング）およびデータガバナンス体制の確立
(2)データ戦略の策定と実行、グループ・グローバルでのデータ統合と連携の促進
(3)データの収集・保管・活用に関する最新技術の評価・導入
(4)データアーキテクチャに関する基準・ガイドラインの開発・管理

【職務内容の特徴や強み】
デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。
大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。

当社DXを加速させるため、業務システム基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。

システム運用セクションは3つのセクション、8チームで構成されています。
データベース管理チームの役割は
・サイバーセキュリティ対策と安全運用を考慮したデータベースの標準設計の策定・設計・運用監視の実施
・自社開発アプリケーションのサーバサイド処理を促進するための設計・開発およびアプリケーションサポート
となります。

【仕事の内容】
業務システムのインフラ基盤となるDB、OracleとPostgre SQLへの新しいシステム導入にかかわる業務管理ををお任せ致します。
その後、業務システムのDB面での運用保守に参加頂き、新たな開発案件における設計やAWSのガードレールの見直しや新規AWSサービス導入時の設定検証を担当頂きます。
最終的には、内製化している業務システムのアプリケーション制御機能の設計などより開発に近い箇所の改善業務等に参画頂くことを想定しています。

◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within the our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Collaborate with the data engineering team and business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Lead and review the architecture design of data pipeline, and develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Lead the data engineering team and collaborate with business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

●概要
グループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。

●詳細
1.顧客はグループを代表する、転職支援サービスで有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。

●開発環境
・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。
・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。
・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。
・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

●やりがい
・私たちが携わったサービスがグループを代表するビジネスを支えています。
・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。
・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。
・上流から下流工程まで携わることができます。
・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。

●魅力
・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

【役割・責任】
・事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。
必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど

複数のデータセンターにまたがる分散データベースシステムのデプロイ、アップグレード、スケーリング、データマイグレーション、キャパシティプランニング

自動化、Infrastructure as Code（IaC）、CI/CDパイプライン、運用ツールの設計・実装による運用負荷の削減とデプロイ信頼性の向上

オンコール対応、監視、トラブルシューティング、および複雑なデータベース障害に対するインシデント対応のリード

根本原因分析、ポストモーテム、およびシステム全体の再発防止策の推進

SRE・DBREチームと連携したSLO/SLIの定義・改善、および監視、アラート、オブザーバビリティの高度化

データベース群全体のパフォーマンスチューニングとコスト最適化

メジャーバージョンアップ、データマイグレーション、フェイルオーバー演習など、影響の高い運用変更の計画・実行

開発、カスタマーサービス、QAなどの関連チームとの連携による、データベースの利用方法とシステムの耐障害性の改善

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

＜概要＞
FinTech分野で重要視されている「決済サービス」においてデータベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用までを担当するエンジニア業務です。

＜職務詳細＞
弊社の総合決済サービスは、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しています。
弊社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識/経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける弊社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア/管理者としてのキャリアを伸ばすことのできる仕事です。

・決済サービスに関するインフラシステムの企画/構築や運用監視含む管理業務全般
・インフラ技術/製品（サーバーネットワーク/ストレージ/ソフトウェア）の選定/組み合わせによるソリューション導入
・アプリケーション開発担当と連携しての新サービス基盤の企画/構築/運用
・社外のベンダー/各業界の主要企業との折衝/ディレクション

＜経験できるキャリア、習得できるスキル＞
◎スピード感あふれる仕事
めまぐるしく変化するこの決済業界において、弊社は大企業にはないスピード感で判断・企画・実装を推進していきます。
エンジニアにも常に機敏な対応が求められ、チャレンジ精神歓迎です。

◎エンジニアとしての成長
ミッションクリティカルなデータベース構築/運用に携われる。フルスタックエンジニアを目指せます。

This opening is for developer role to join the Japan Credit IT team, which is responsible for development and maintenance of various systems used by Fixed Income (Credit) business in Japan. Apart from providing business solutions on existing Credit systems and tools to the trading desks, the team is expected to focus initially on tactical platform and later on the strategic platform to streamline the business workflow. The strategic platform is expected to modernize the architecture, integrate with Global Markets technology strategic trade, market data, reference data components as well as external applications.
We are looking for developer with Java and database skills. Some knowledge / experience on Python / VBA will be a plus.

＜Responsibilities＞
The successful candidate is expected to：
・Contribute to development and maintenance of Credit applications for bond offering and inventory management
・Experience working with small development team, strong team player, working within loose guidance but also under their own initiative.
・Enhance and provide L3 support to existing Credit applications and tools to front office trading desks and business users

顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

●業務内容
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　- データ分析のためのBIの開発・運用
　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

Microsoft社のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、
統合基幹システムの専門家として、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。
優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
(具体的内容)
●レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の基本設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
●ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発

●インフラ：クラウド
●OS：Windows
●ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
●開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール：VisualStudio
●開発version管理：Azure DevOps
●使用言語：X++等

・Role includes data modeling, engineering, development and support operations.
・Voluntarily and proactively improve our business with new technologies. Understand the technology we are using and to be able to solve many problems by applying new technologies.
・Able to build good relationships with internal stakeholders, understand and articulate various complex ideas. The innovative execution plan is also expected to lead to the success of our data projects and career development
・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Integrate, consolidate, cleanse and optimize data for analytical and operational use
・Framework building for data infrastructure
・Rapidly visualize and build data models that comply with our standards and toolchain
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with internal and external IT teams to implement Data Analytic Technology’s strategic objectives

・担当する役割はデータモデリング、エンジニアリング、開発およびサポート業務です。
・自発的かつ積極的に当社のビジネスを新しい技術で改善する人材を期待しています。利用している技術を理解し、かつ、新しい技術を適用して多くの課題を解決できること期待しています。
・社内の利害関係者との良い関係を構築し、様々な複雑なアイデアを自身の中で理解したうえ、明確に説明できること。また革新的な実行プランは、当社のデータプロジェクトの成功とキャリア形成に導くと期待されます。
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクトの遂行
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業
・社内と社外のIT部署と連携してData Analytic Technologyのチーム目標を達成すること

企業の DXを支援するために既存ツールやスクラッチでの開発支援を行います。例えば、最近トレンドとなっている AWS クラウドサービスをフルに利用したWeb アプリケーションを開発しています。AWS や Azure サービスは様々な機能を提供しているため、従来の開発とは異なり、お客様のコストメリットや自社の開発効率を意識したノウハウが必要となります。そのノウハウを社内で学んだ後、昨今トレンドである Vue.js,React,Python,TypeScript,Java,C#,スマホ対応言語などを用いてスクラッチ開発を実施して頂きます。

＜開発環境＞
●インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azureなど
●OS:Windows系、Linux系
●ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL
●開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog
●使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語

＜強み＞
◇ただ開発してほしい！というプロジェクトを是とせずに顧客価値を最大化するようなプロジェクトを積極的に推進
お客様に言われたシステムをただ開発するだけでは、要求された開発が完了するとそこでお客様との関係性が切れ、また別のプロジェクトに向かうことになります。
それではただの技術派遣会社にとどまってしまい、当社のDX事業部にて働いている意味がありません。
当社はお客様のビジネス価値の最大化を限りなく追求し、伴走型でご支援しているため、少数精鋭で超上流のビジネス・システム化構想から参画できることが最大の魅力です。
それによってお客様から最高の評価をいただき、プライムで継続的に契約しているビッククライアントも多数ございます。
加えて、プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境が整っていますので、経験が無くても大丈夫です。
大規模プロジェクトの1人ではなく、超上流からお客様を支援できるスペシャルなエンジニアを当社で目指しませんか。

◇幅広いプロジェクトからアサインを決定
これまでのご知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件のいずれかを、ご自身の志向に合わせてご担当いただきます。
エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」をエンジニアと共有し、「納得感のあるプロジェクト」となればアサインを決定します。一人派遣で困惑してしまうようなことはございません。

企業の DXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発をご支援いたします。発注側視点で常にビジネスの底上げを実施します。
分かりやすく表現すると顧客ビジネスにおけるCTO（ITを含めた企業の技術全般に対して幅広く管轄を行う役職）のような役割となります。
以下のようなことを実施し顧客ビジネスを一緒に育てます。
・顧客ビジネスを技術面で伴奏
・開発する機能の優位性をご提案
・開発〜運用保守サイクルの最適化
・技術面からのコストカットを提言
・トレンド技術の調査/提言（ChatGPT等）

＜開発環境＞
●インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azureなど
●OS:Windows系、Linux系
●ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL
●開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog
●使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語

＜強み＞
◇ただ開発してほしい！というプロジェクトを是とせずに顧客価値を最大化するようなプロジェクトを積極的に推進
お客様に言われたシステムをただ開発するだけでは、要求された開発が完了するとそこでお客様との関係性が切れ、また別のプロジェクトに向かうことになります。
それではただの技術派遣会社にとどまってしまい、当社にて働いている意味がありません。
当社はお客様のビジネス価値の最大化を限りなく追求し、伴走型でご支援しているため、少数精鋭で超上流のビジネス・システム化構想から参画できることが最大の魅力です。
それによってお客様から最高の評価をいただき、プライムで継続的に契約しているビッククライアントも多数ございます。
加えて、プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境が整っていますので、経験が無くても大丈夫です。
大規模プロジェクトの1人ではなく、超上流からお客様を支援できるスペシャルなエンジニアを当社で目指しませんか。

◇幅広いプロジェクトからアサインを決定
これまでのご知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件のいずれかを、ご自身の志向に合わせてご担当いただきます。
エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」をエンジニアと共有し、「納得感のあるプロジェクト」となればアサインを決定します。
一人派遣で困惑してしまうようなことはございません。

＜キャリアパス＞
・ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しております。
案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。
・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。
・評価制度は直接的な評価（(1)業績評価、(2)顧客評価）と間接的な評価（(3)組織への貢献）の2軸になっており、クラスに応じて(1)〜(3)の割合が変わります。
クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります。

当社のサービスに伴うインフラの開発を行っています。

新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、

当社のサービスをよりよくしていく、当社の基盤を支える重要なポジションです。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

1,データベースエンジニア

「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。

2,プロジェクトマネジメント

各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。

当社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。

●業務詳細
当社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。
各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

●主な業務内容
・データ利用者との要件定義、利用サポート
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
・DataMartやFeature Storeの開発、運用

当社および当グループのデータ活用領域（BI（tableau等））について、機能主管組織（経営企画部門、財務部門等）およびエンドユーザ等のステークホルダと連携しながら、企画・設計・開発、導入推進、維持管理までを実践

・経営ダッシュボード基盤更改（GAIA.data）に伴う現行からの移行検討における諸課題の対応
・国内関係ステークホルダ（経営企画部門、財務部門等）との折衝、ニーズ把握を通じたダッシュボードの企画〜運用
・データ活用領域における将来構想立案、関係者合意形成
・経営ダッシュボード基盤（tableau等）の維持運用
・現場活用を促す導入推進、教育コンテンツの充実

【アピールポイント（職務の魅力）】
データ活用領域の重要性は当グループにおいても増しており、従来のダッシュボード基盤の更改、データ活用における将来構想の策定などターニングポイントとなるタイミングとなっています。

経営幹部層、機能主管組織（経営企画部門、財務部等）などとも非常に距離が近く、当社の経営幹部と合意形成を行っていく中で、幹部の声を直接聞くという貴重な経験を積むこともできます。

技術面ではデータ活用領域（BI/BA）の豊富な経験を持つメンバと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。
参考：主な技術構成要素：tableau、MS Azure、Snowflake、Infomatica

Azure OpenAI ServiceとクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

開発環境
●インフラ：クラウド
●OS：Windows
●ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
●開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール：VisualStudio、GitHub Copilot
●開発version管理：Azure DevOps
●使用言語：X++等

キャリアパス
●キャリアパス ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つの
キャリアパスをご用意しています。入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受
講して頂きます。また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。開発エキスパートを目指してきた
が、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、
開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。
●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。 収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた
手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指し
ています。 まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上 と相談しながら設定
して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。 そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、
品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

アイケア分野におけるデータマネジメントソフトウェアの開発エンジニアをお任せ致します。



・市場調査

・新規ソフトウェア製品の設計・開発

・既存ソフトウェア製品の改良設計・開発

・ソフトウェア開発管理

・各国薬事申請文書作成

1. ビジネスデータと分析基盤のテクニカルな理解を生かし、社内のデータ分析利用者が効率的かつ効果的にデータを活用できるようにサポートします。具体的な業務は以下の通りです。

-データカタログやメタデータの整備とニーズに沿ったデータ選定サポート
-分析基盤サービスのオンボードドキュメント整備
-BIツールおよびデータウェアハウス新機能の利用者視点での技術評価
-データパイプラインの品質管理
-データガバナンスの整備と運用

2. 社内コミュニティのリードや教育を通じて、データ活用文化の促進、より良い分析基盤サービスの構築に取り組みます。具体的な業務は以下の通りです。

-分析基盤利用者コミュニティの活性化
-データリテラシーの向上や、BIツールやSQLなどのテクニカルスキルを社内に普及させる教育プログラムの企画実施
-定期的な分析基盤の利用状況調査、利用者からのフィードバック収集を通じたより良い基盤サービスの企画