データベーススペシャリスト試験（DB）の転職求人

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募集概要
　プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。
　当チームはM＆Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
　データ処理に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスを重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
　AlteryxなどのETLツールやPython等の言語でのデータクレンジング、Tableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方のご応募をお待ちしております。

業務内容(例)
　案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施
　　 インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集（Webスクレイピング含む）
　　 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
　　 データセットをもとにBIツールで可視化・分析
　　 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
　　 プレゼンテーション用スライド作成
　提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
当社は社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。


【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析

●活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

●弊社の魅力
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし

●弊社の魅力
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）

▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月10時間未満の社員が7割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上

●弊社の特徴
▼企業情報・成長性
当社は、一部上場企業のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
ともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。

▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。

▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。

▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。

当社ではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
ユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする高品質のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働するための開発・運用・改善を行います。

● 業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用
・データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保
・データ分析や基盤を支える社内ツールの開発

社会的貢献度も高い「損害保険」の基幹システムの開発、保守を担う業務です。

【具体的な仕事内容】
大手損保の基幹システムのデータベース全体のデータ設計に関する各種方針の策定、設計データ群の統制、データベースやデータアクセス部品の作成およびチューニング等を担当します。
アプリケーション開発チームと協力しながら、最適なデータ設計や実装を目指します。

主な業務は下記の通りです。
・データ設計に関するプロセスやルールの策定（見直し等による改善対応を含む）
・データベース関連作業の全体管理（基幹システム全体の設計情報統制等）や推進（領域横断課題の検討や推進等）
・索引設計やSQL改修等のデータアクセス部分のチューニング支援
※データモデル統制、データカタログ作成等の論理設計領域の業務もあります。

●開発環境
開発言語：Java
フレームワーク：JavaEE(JSF/CDI/JPA)＋独自フレームワーク
データベース：DB2
ミドルウェアなど：WAS Liberty, Power Center, JP1
開発環境/ツール：Windows, eclipse, Maven, Subversion, Redmine, Jenkins
コミュニケーション：Slack, Gmail, Google Meet, Zoom, WebEx

仕事内容
革新的なバイオ医薬品（抗体等）創出に向けて、薬物動態専門家としてプロジェクトを推進していただきます。
動物実験や抗体分析などの各種動態試験の立案と遂行により得られたデータから、ヒト予測を通じて創薬戦略を立て、有望な開発候補物質の選抜に携わっていただきます。
さらに、治験薬概要書/承認申請資料の作成や照会対応に至るまで、幅広いステージで活躍していただきます。

職種の魅力
薬効や毒性の科学的検証を通じて、改善提案や意思決定につなげ、抗体医薬品の創出および価値最大化に貢献できるやりがいのある仕事です。

「Oracle JD Edwards」は、オラクルが提供するERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）ソフトウェアの一つで、
企業の財務管理、人材管理、サプライチェーン管理、製造業務などを統合的に管理できるシステムです。

ご入社後は、Oracle JD Edwardsを導入しているお客様の保守（お客様からの問い合わせ対応、追加機能開発、バージョンアップ対応など）を担当、
将来的にはクラウド製品であるOracle Fusion Cloud ERP の導入・保守案件に携わって頂くポジションです。

●120％成長中！当社グループの基盤を活かし、ERP領域のシェアNo1へ
●「定年70歳×役職定年なし」今までのご経験・スキルを活かせる環境でキャリアを諦めずに年収も維持しながら働ける
●「平均残業10時間×リモートワーク」でWLBも整う

＜配属予定のERP本部のプロジェクト例＞
●某ネット銀行様の会計領域にてOracleERPCloud(AP,AR,GL)を導入し、クラウド上の勘定系システムと連携したデータドリブンな経営を推進
●製造業のお客様にてOracleERPCloud(PPM,OM,PO,INV,MFG,AP,AR,GL,FA)及びOracle EPMを導入し、グローバルにおける各工場の在庫の見える化、システム運用負荷の軽減などを目的にシステムを導入
●某不動産業のお客様に、会計、管理会計領域でOracleERPCloud(AP,AR,GL)とOracle EPMを導入し、徹底した部門別業績管理をベースとした経営管理版となるシステム構築を行い、経営ジャッジのスピード化を実現
●ERP標準モデルとワークフローを使ったシステムを統合したグループ経営基盤のERP保守
●従来のエクセルによる情報伝達からAnaplan活用による高度化及び効率化した計画業務システムのシステム安定化支援
その他大小さまざまな案件にてお客様の課題解決をサポート


＜社風・働く環境＞
・WLBを整えながら安定して働ける環境《残業：月10時間程度
・ハイブリット勤務、フルリモート勤務可能　※フルリモート勤務はスキルに応じて検討させていただきます
・ 年間昇給率7.7％ 実力をしっかり評価する評価制度
・定年70歳、役職定年なし
・入社の決め手第1位は『社員の人柄』お互いを尊重し、誠実に仕事に向き合う社員が多いことが特徴


従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

配属は、損害保険業務の基幹システムにおけるデータベース業務の全体統制機能を担う部署となります。

【具体的な仕事内容】
刷新した基幹システムのデータベース全体のデータ設計に関する各種方針の策定、設計データ群の統制、データベースやデータアクセス部品の作成およびチューニング等を担当します。
アプリケーション開発チームと協力しながら、最適なデータ設計や実装を目指します。

主な業務は下記の通りです。
・データ設計に関するプロセスやルールの策定（見直し等による改善対応を含む）
・データベース関連作業の全体管理（基幹システム全体の設計情報統制等）や推進（領域横断課題の検討や推進等）
・索引設計やSQL改修等のデータアクセス部分のチューニング支援
※データモデル統制、データカタログ作成等の論理設計領域の業務もあります。

弊社ではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。

リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。

データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。

●業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

●利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

プロジェクトメンバー、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトの推進を行います。
・OracleERP基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのリーダー（10-200人月規模）。
・Oracle製品（Exadata, Database Appliance）、Oracle Cloud（Oracle Cloud Infrastructure）の設計、構築、移行。
・Oracle E-Business Suite基盤の設計、移行、運用。
・マルチクラウド環境（AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等）におけるシステム基盤の設計、構築、移行。

キャリアパス
スタートとしてはPJのメンバーもしくはリーダーとなりますが、その後はご本人の志向性に合わせてPJマネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがございます。
＜プロジェクトリーダー系＞1年後：プロジェクトリーダー／5年後：複数プロジェクトを推進するチームの責任者、新規ビジネスのソリューションオーナー。
＜スペシャリスト系＞高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト。
まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

募集内容
データベース事業で案件マネージャを担える人材を広く募集します。
データベースの軸を持ちながらPJマネジメントのスキルを伸ばしたい方、大規模なシステム基盤の上流工程の経験を積みたい方、プライムベンダーとしてお客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトをリードしたい方、新規サービスの企画・開発に携わりたい方、お待ちしています。
マルチクラウドを推進するため、AWS、MS Azure、wmwareなどの管理経験者も大歓迎です。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。
組織の雰囲気は和やかで、互いに協力して成長しお客様の期待に応えようという姿勢のメンバーです。
新しい分野に協力して挑んでくれる方を大募集しています。

仕事内容
担当業務
「データベース基盤」「重要なデータベース基盤」の2領域を特に強みとしてビジネスを推進している。
その中で次の役割を期待したい。
1.データベース基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのマネージャ（10-200人月規模）
2.マルチクラウド環境（AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等）におけるシステム基盤の設計、構築、移行プロジェクトのマネージャ(10-200人月規模）
3.新規サービス・ビジネスモデルの実現に向けた検証PJのマネージャ

キャリアパス
＜プロジェクトリーダー系＞　1年後：複数プロジェクトを推進するチームの責任者
　　　　　　　　　　　　　　　　　　 5年後：複数チームを束ねて担当ソリューションのビジネスを推進するソリューション責任者
まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
データベースのアプリケーション基盤から重要なデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

募集内容
新規サービスの企画を担っていただける方を募集します。
まずは既存の強みを活かしたデータベースという部分を軸としたサービスの企画となりますが、事業転換の中でより広い領域でのサービス企画・開発にも挑戦いただく予定です。
サービス自体の企画・開発だけでなく、サービスの実現のための要員の育成や組織体制の見直しなど新しい事業を作ることにともにチャレンジいただける方をお待ちしています。

仕事内容
「Oracle ERP基盤」「ミッションクリティカルデータベース基盤」の2領域を特に強みとしてビジネスを推進している。
既存ビジネス領域での強みを活かしながらサービス型へのビジネス転換を図るにあたり、ビジネス立ち上げにあたって以下の役割を期待したい。
既存領域の強みを活かした新規サービスの企画、立ち上げ。
自社サービスプラットフォームへの新規サービス追加の企画、実装推進。

キャリアパス
まずは新規ビジネス、サービスの企画、立ち上げの担当として参画いただきます。
立ち上げ後は「サービスの責任者としての全般管理」「新たなサービスの企画・立ち上げ」「サービスに限らない部門全体管理」などご本人の志向性に応じてキャリアパスは検討いただけます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

グループデータ利活用の戦略・企画・推進をミッションに、主に以下のいずれかの業務に従事いただきます。

1）グループデータ連携・利活用の企画推進
・個人のお客さまに対して最適なサービスのご提供やご提案を行うために、グループ各社が保有するデータを収集・統合・分析するシステム基盤・インフラの企画・開発推進や、フロントアプリケーションとの連携も含めた統合的なアーキテクチャーの検討、プログラムマネジメントを行う

2）システムインフラ・DB移行の企画推進
・銀行内で林立する独自システムインフラ・データベースをアーキテクチャー最適化の観点から全行共通インフラへ移行するために、データ移行や業務移行、関連システムとの関係整理・企画推進を行う

効率的に地図編集を行うためのWebアプリケーション開発においてサーバサイドをご担当頂きます。
実際に使用する社内のオペレーション担当と協調して地図システムのデータベース設計やサーバ構築をおこない、早く、効率よく、高品質に地図データを提供できるようにシステムをアジャイル的に開発していきます。
地図の知識がなくとも、その知識に明るいメンバーもサポートしますので、これまでの経験、スキルを最大限発揮していただける環境を準備します。
システム導入後は、本システムを利用したデータを活用した事業（メタバース事業など）展開の中で、その事業拡大の牽引者として期待されることになります。
- 社内システムのWebアプリで使用するバックエンドの設計・開発
- オープンソースの地図データ配信サーバの機能やパフォーマンスの調査
- 上記調査結果をもとにした地図データ配信サーバのインフラ設計やパフォーマンスチューニング
- 地図データのデータベース設計、クエリ設計
- 地図データの運用部隊と協同し、最適に管理できる地図データベースのテーブル設計、ファンクション設計、実装
- システム運用効率化のための継続的な活動
- パフォーマンスモニタリング等のシステム運用設計、改善業務

社内IT基盤におけるデータベース管理担当として、以下の業務を中心にIT基盤サービス全体を導入・維持・管理を行う。

・業務要件を加味したデータベース設計・構築業務
・システム障害における調査から問題解決までの一連の対応
・データベースの稼働負荷状況のモニタリング・傾向分析・対策
・性能改善、環境設定、構成変更、プログラム言語・スクリプトなどを活用した運用改善/最適化
・新製品および、新機能の調査、検証、標準化
・内製または外注開発に対する技術的観点からの支援、調整

DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進*1
A) 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
B) データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
C) 社内向けサービスの提供（データ照会・提供） ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
D) 経営情報システムの保守・運用

データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
(1)ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（クラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発)　など

(2)データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上　など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール

(3)データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など

当行全体のデータを対象とした当行内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務およびデータ分析と活用推進業務
・データ分析システム（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
・ビジネス部門と一体となったデータ分析、データ利活用推進
（変更の範囲：当行の指定する業務）

データ戦略部では、大きすぎず小さすぎない規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティングのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークと評されることもある当行で、みなさんが有している経験やチャレンジ精神を発揮してみませんか。

「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。
本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。

・案件管理
・契約管理
・データベース
・AI契約レビュー
・AI契約アシスタント

具体的にご担当いただく業務は以下となります。

バックエンドやフロントエンドにおける要件定義〜設計〜実装
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
データ分析、ユーザー調査
技術選定、実装標準化立案と実施、コードレビュー
他部門とのコラボレーション
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック

言語：Ruby, Python, JavaScript, Go
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux

●AIコンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。

現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。

【テックスタック】
・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github)
・言語：Python（5年以上）
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験
・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み）

●データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。

今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。

【テックスタック】
・DWH/データレイク：DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark, Scala）
・プログラミング言語：Python, SQL（5年以上）
・ETL/ELTツール：dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール：GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps：MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD：GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携：Tableau, Power BIなど

● 主な業務内容
本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には 1.プリセールス 2.プロジェクト責任者・PM 3.新たなサービス創出 を担っていただきます。

1.プリセールスフェーズ（提案・構想）
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理
・データ活用に向けた提案書・見積書の作成
・セールス／エンジニアと連携した提案活動（RFP対応など）

2.プロジェクト推進フェーズ（PM／コンサルタント）
・プロジェクト責任者としての推進（スケジュール・品質・リソース管理）
・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行
・データを活用した収益向上施策（例：顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等）を策定・推進
・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備
・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援
・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援

3.事業創出 × 発信活動
・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言
・新規ソリューション／サービスの企画・ユースケース創出
・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動

プロフェッショナルサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。

さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
我々はデータ分析基盤に関する高度な設計提案や、実装までカバー可能なスペシャリスト集団として顧客支援をしていく必要があり、そのような高度な専門性をもってプロジェクトをリードすることができるエンジニアを求めています。

＜業務内容＞
・自社プロダクトであるデータサービスおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・データ分析基盤の運用支援および、機械学習等の高度なデータ活用に関する提案やPoC支援

●本ポジションで働く魅力
データエンジニアが不足していることからも、データエンジニアリングに関連するスキルは非常に市場価値が高いです。
弊社では顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、社内に蓄積されているノウハウやベストプラクティスも効率的に吸収しながらスキルアップできる環境があります！

プロフェッショナルサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
(1)Consulting：データ活用環境の企画・構想を支援
(2)Integration：データ活用環境の設計・構築を支援
(3)DataOps：データ活用促進のためのデータマネジメントを実現する伴走支援

プロジェクトマネージャーの主な役割は、上記のようなプロジェクトにおける顧客折衝やプロジェクトチームリードを担い、品質と納期を守りながらプロジェクトを成功に導くことです。

【具体的な業務内容】
プロジェクトマネージャーに期待する業務内容は、以下の通りです。
・データ基盤実装フェーズにおける現場レベルのプロジェクトチームリードや顧客折衝
・提案時に顧客と合意したスコープに対する品質と納期のマネジメント
・メンバー稼働に基づくプロジェクトコストの管理
・ソリューションアーキテクトおよびコンサルタントの提案活動フォロー

上記に加えて自社向けに下記の業務も重要なミッションとなっております。
・自社サービスの機能改善・新規機能の企画立案への提言
本チームは上流から下流までお客様に入り込むため、お客様のリアルな声やニーズをプロダクトへ還元できます。

・新規ソリューション・新規サービスの立案
データにまつわる新たなビジネスチャンスを見つけることも本チームのミッションです。
実際に、プロフェッショナルサービス本部が中心となり以下のような事業開発が為されています。
・データ活用施策に特化した連携サービスのPoC推進とリリース
・LLMを活用したR&Dプロジェクトの立ち上げと推進
・市場ニーズの高い「DataOps」支援メニューの新規立案とサービスリリース

●キャリアパス
データエンジニアリングの知識の習得後はご志向に合わせたキャリア形成が可能です。
例：
・ソリューションアーキテクト／ITコンサルタント
　戦略立案・構想策定・アーキテクチャ選定〜一貫したプロジェクト支援
・データビジネスコンサルタント
　データ関連技術および活用に関する高度な知見を活かし、より業務寄りのコンサルタントへ

当社グループ並びにグループ銀行のデータドリブン経営を支える情報系システムを企画構想から設計・開発・リリース・保守まで一貫してリードしています。
経営のスピード改革が加速する中、グループ各社で日々発生する膨大な取引データを巨大DWHに集約し、意思決定に直結する“使える情報”へと磨き上げて提供。ITの力で経営の高度化と迅速化を推進しています。
あらゆる意思決定へのデータ利活用のニーズの高まりを受けた旺盛な開発需要に応えるため、以下のポジションで即戦力となる人材を募集します。
クラウド、ERP、SaaS、データレイク/DWH/BI、データパイプライン、生成AI開発など先進技術を横断し、ペタバイト級の金融データから意思決定の質と速度を引き上げる、社会的インパクトの大きい仕事です。

1.アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリスト（アプリケーションスペシャリスト）
2.大小並行する複数のプロジェクトを牽引・マネジメントするPMエキスパート
3.適切なデータ配置、機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト・テクニカルリード（ITアーキテクト、ITスペシャリスト）

【業務内容】
グループ銀行及びグループのデータドリブン経営を支える以下いずれかの業務システムの企画・開発・保守をご担当頂きます。

・ビッグデータ基盤、経営情報システム（企業管理会計）
・財務会計
・リスク・コンプライアンス管理、人事（従業員・組織管理、給与、勤怠、福利厚生）
・マーケティング、顧客提案支援

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
業務内容欄に記載したシステムの開発・保守に於いて、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。
●ITスペシャリスト：アプリケーション開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導
●PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトの牽引・マネジメント（ユーザー調整・コスト・進捗・品質マネジメント）
●ITアーキテクト・スペシャリスト：適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを主導

【おもな関係者】
グループ銀行の経営基盤業務（経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク・コンプライアンス、マーケティング等）の業務・企画部門担当者。
システム開発・保守に於いて関係する他システムを所管する当社社員。　当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。

【想定担当案件（例）】
●ビッグデータ基盤の拡張・刷新
・AIデータ分析など高まるデータ利活用ニーズに応えるためのデータ収集・加工・管理・配信などのデータエンジニアリング案件
・業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為のビッグデータ基盤、BIツールなどのモダナイズ案件。
・20年来稼働してきた現行DWH（メインフレーム）中心とした情報系アーキテクチャの更改案件。（DWHからビッグデータ基盤への移行など）

●財務会計システム更改（連結決算の次世代化）
・グループ横断で決算情報をシームレス集約・統合し、決算早期化と精度向上を両立。ERPパッケージを軸に、IFRS（国際会計基準）対応や管理会計強化、ワークフロー/統制の高度化を推進する案件。

●コンプライアンス管理システム刷新
・M&Aやプロジェクトファイナンス、O&D等、インサイダー情報管理や利益相反管理が重要且つ複雑である領域のビジネス拡大が見込まれる中、企業コンプライアンス管理関連システムの抜本的変更を目的としたシステム更改案件。

●人事システム更改
構築から35年を経過したメインフレーム/EUCからの脱却。人事マスタ再設計、権限・セキュリティの最新化、クラウド/SaaS活用、データ連携の再編成で、持続性と拡張性を備えた次世代HR基盤へタレント・勤怠・給与の一気通貫を目指した再構築案件。

●営業支援システムのレベルアップ
営業力強化をサポートする基盤として銀行営業店が使うアプリケーションを集約する顧客業務統合プラットフォーム上で稼働する営業支援システムのレベルアップ案件。
AIエージェント導入による次アクション提案、リードスコアリング、ドキュメント要約、音声メモ自動化など、現場効率と成果を劇的に高める機能の実装など。

【成長機会】
・全社俯瞰力が身につく：グループ各社から日々集まる多種多様なデータを収集・加工し、各部門の情報系システムサービスとして提供することで、銀行およびグループ全体のビジネス構造とシステム全体像をデータの流れで理解できます。ここで得られる知見は、社内でのキャリアアップに直結する“全社視点”の土台になります。
・グローバル案件で視座が広がる：海外拠点システムとの連携、ならびに海外で利用されるシステムの開発・運用保守に関与することで、多通貨・多言語・各国規制といったグローバル要件を実地で習得。国境を越えたプロジェクトマネジメントやアーキテクチャ設計の経験を積めます。
・最先端スタックで技術が伸びる：銀行に求められる高い非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・監査）と複雑な業務要件に応えるため、ビッグデータ基盤、ERPパッケージ、SaaS、主要クラウド（IaaS/PaaS）、DWH/BI、データパイプライン等をフル活用。大規模データ処理やアプリケーション/データベース性能最適化、CICD/自動化まで、実戦でスキルを磨けます。

【想定キャリアパス】
個人の志向と実績に応じて、マネジメント／エキスパートいずれのトラックでも上位職層へ成長できます。職務ローテーションや大型案件を通じて、戦略策定から実装・運用まで一貫した経験を積み、全社視点で価値を創出するリーダーを目指せます。
また、ビジネス側の思考や課題感の理解を深め、提案力を高めることを目的に、ビジネス部門での短期ローテーション制度も用意しています。

以下はキャリアパスの一例です。
(1) アプリケーションスペシャリスト・アークテクト・テクニカルリード
システムエンジニア（担当案件を独力で設計・実装・テスト）→アプリケーションスペシャリスト（実装力の確立）→テクニカルリード（課題解決と標準化の推進）→ITアーキテクト（全体最適の設計責任）→エキスパート職（ITスペシャリスト・アーキテクト）
(2)PMエキスパート
システムエンジニア（担当案件を独力で設計・実装・テスト）→小規模PM→大規模PL→大規模PM→ラインマネージャー→マネジメント（部長）／エキスパート職（PMエキスパート）

【あなたのミッション】
バックエンドエンジニアとして、大手クライアントのWebサイトやWebアプリケーションの設計からテストまで
の一連のサーバーサイドシステムの開発をお任せいたします。様々な案件を承っていますが、この他に自
社サービスの立ち上げや企画にも関わることができます。

【具体的な業務内容】
・JavaやPHPを使用したWebサイト、Webアプリケーションのバックエンドシステムの開発
・Webサイト、Webアプリケーションの設計・テスト・保守運用
・SQLスキルを活用したDatabaseの構築
・自社サービスの立案から構築

【システムユニットの魅力】
・ナショナルクライアントの案件に参画できる
・ナレッジ、ノウハウを共有する文化があり、クライアントに価値提供しながら成長できる
・親会社との協働案件に参画することができる

【このポジションの魅力】
・業種が多岐にわたるため、様々な経験を積むことができる
・多くの利用者に使っていただけるWebサイトやアプリをご自身の手で開発できる醍醐味を感じることがで
きる
・要件定義〜テストまでの一連の業務の経験を積むことができる
・第二創業期のコアメンバーとして、組織作りに直接携わることができる

【入社後のオンボーディング例】
・1ヶ月目：案件へアサインされ、他のメンバーと共に開発を進めながら顧客環境等の学習をしていただ
きます。
・3ヶ月目：バックエンドエンジニアとしてプロジェクトの中核を担い、PMやPLと連携しながらシステム全体の
設計・実装する役割をお任せします。
※あくまで一例であり、案件状況やこれまでのご経験を踏まえ、カスタマイズいたします。

【キャリアパス】
ご志向に合わせて、メンバーのマネジメントを行うマネージャーか技術でリードしていくスペシャリストの
キャリアを選べます。

携わっていただくのは、当社の柱となっているSREサービス。このサービスでは、AWS / GCP / Kubernetesに精通した、インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。金融機関や動画配信、AI開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、リピート率は実に95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。

●具体的には
・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング
・データベースの絶対欲求、バックアップ/リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化
・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化
・データレイヤに関するミドルウェアの検証 (CockroachDB, TiDB, SpannerなどのNewSQL, Snowflake, BigQueryなどのDWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列DB)
・SLO策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発
・アプリケーション開発者への教育活動
・DBREとしてのブランディング、発信活動 (マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlogの執筆や登壇)

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Java, Javascript, TypeScript
構成管理: Docker, Terraform
コンテナオーケストレーション: Kubernetes
監視: Datadog, Prometheus
データストア: MySQL (Aurora, Cloud SQL), PostgreSQL, Oracle, Redis, ElasticSearch, AlloyDB, CockroachDB, TiDB etc…
データウェアハウス: BigQuery, Snowflake
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

●ポジションの魅力
・インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム
・最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能
・データエンジニアレイヤも挑戦することが可能
・SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能

新プロダクトの開発、保守および関連業務。
グループ内各社のプロダクト、社外のサービスとの連携機能の開発。
主な業務)
バックエンド：ビジネスロジック、データベースの設計、開発
フロントエンド：ダッシュボード、レポート、UIの設計、開発
ミドルウェア：認証認可、ライブラリの導入・活用など
企画部門やコンサルティング部門との要件定義、SRE部門と共同での運用保守業務

▼特徴
・グループ企業の会計、経営管理に特化しており、腰を据えて課題に向き合い、深いドメイン知識を得ることができる環境
・データレイク、BIダッシュボードなど、データ・エンジニアリング関連の専門的なスキル
・AzureやAWSなどの新しいサービス、技術を活用
・顧客にとっての価値、合理性を重んじる、フラットな社風
・認証、セキュリティ、品質などエンタープライズ企業の要求水準の理解と対応
・自社プロダクトのため、自らのアイデアを反映する機会
・主な技術スタック
　C#, React, SQL DB, Azure Data Lake, Data Factory, DevOps, AWS Quicksightなど

▼期待すること
適性、志望を踏まえ、上記のいずれかの業務をご担当いただきます。また、担当業務、目標は定期的に面談のうえ見直しを行っています。
担当業務を中心に、プロダクト開発ロードマップの計画、実行に貢献いただきます。

Oracle製品をソリューションのメインとしたシステムエンジニアの募集です。
具体的には、ERPパッケージシステム・基幹業務系システムプロジェクトにて、機能開発や追加開発と保守運用をご担当いただきます。

こちらのポジションは、当社の強みを最大限に発揮しビジネス拡大するため、
OracleEBSはじめ、OracleFusionCloudERP（OracleERPやERPCloudとも言います）を扱うDivisionでの募集です。
OracleERPは、日本ではERPパッケージの中で3番手、年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージです。

・まだ子供が小さいから、今は時短で働きたい…けど、エンジニアとしてのキャリアも諦めたくない！
・家族の介護があってなるべく残業が少なく、リモートメインで働ける会社を探している
こちらの求人はそんな子育てや介護事情による、WLBを保った働き方や時短勤務を希望されている方も歓迎しております。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
●お客様の決算時期や、組織改正支援、SaaS製品としての四半期バージョンアップ対応など、忙しいタイミングもありますが、
　それ以外は安定稼働のため、子育てや介護との両立や、プライベート重視でお仕事したい方にもおススメのポジション
●案件によりますが、上流工程から弊社が携わったシステムの保守・運用をお任せするケースが多いです！
　※導入案件を行うDivとの人材の循環により、希望に合わせて開発工程を担当することも可能
●約半数近くがプライム案件
●3-5年程度の長期案件に携わっていただけます
●将来コンサルを目指す方のステップアップとしてもオススメ！
　エンドユーザーの声を聞き、お客様の業務を知ることができるため、コンサルに活かせるベーススキルの習得が可能
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

<社風・働く環境>
・WLBを整えながら安定して働ける環境《残業：月10時間程度
・ハイブリット勤務、フルリモート勤務可能　※フルリモート勤務はスキルに応じて検討させていただきます
・『働き方に制約があるけど、キャリアも諦めたくない』時短勤務相談可！
・子育てや介護が落ち着いたら、自分に合った様々なキャリアの選択をすることができます
・入社の決め手第1位は『社員の人柄』お互いを尊重し、誠実に仕事に向き合う社員が多いことが特徴

こちらのポジションはOracle系インフラ(OracleDatabase/Oracle Cloud Infrastructure)の事業拡大に伴う増員募集です。

【仕事内容】
・クラウド（OCI、AWS、Azure）構築：要件定義・設計・構築・保守
・ミドルウェア：選定・設計・導入・保守
・DB：構築・保守
・セキュリティ（SSO認証等）：要件定義・設計・構築・保守
・ネットワーク：要件定義・設計
※OracleEBSからOracle Fusion Cloud ERP (Oracle ERP Cloud)への 基盤移行プロジェクトや、
公共系でのインフラ構築プロジェクトに入っていただくことを想定しております。

【ポジションの魅力】
●働き方
・ハイブリッド勤務あり
・フルリモート勤務あり（地方採用）
・残業平均月10時間
・ワークライフバランス充実
●仕事面
・パズルアサインではなく、スキルや希望に合わせたアサイン！
・プライム案件も二次請け案件もあり！商流が選べる！
　?お客様の近くで仕事がしたい方はプライム案件、モクモクと構築をやりたい方は二次請け案件に…ご自身のやりたい商流を選択できる！
・ニッチトップを狙える！市場価値を上げられる！
　?OCIはパブリッククラウドとして後発ではあるが、国内ではガバメントクラウドに選ばれるなど市場性が豊富。
　　当社が得意なOracleアプリケーション領域のプライム提案時にインフラ領域も不可欠となるため案件が豊富。
・様々な技術を学べる！
　公共系の案件では、AWS・Azure・OCIなど様々なクラウドに触ることができる

Oracle製品をソリューションのメインとしたシステムエンジニアの募集です。
具体的には、ERPパッケージシステム・基幹業務系システムプロジェクトにて、機能開発や追加開発と保守運用をご担当いただきます。
家族との時間や趣味の時間等、仕事以外で自分の大切にしたい時間も十分に確保できます！

こちらのポジションは、当社の強みを最大限に発揮しビジネス拡大するため、
OracleEBSはじめ、OracleFusionCloudERP（OracleERPやERPCloudとも言います）を扱うDivisionでの募集です。
OracleERPは、日本ではERPパッケージの中で3番手、年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージです。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
●お客様の決算時期や、組織改正支援、SaaS製品としての四半期バージョンアップ対応など、忙しいタイミングもありますが、
　それ以外は安定稼働のため、子育てや介護との両立や、プライベート重視でお仕事したい方にもおススメのポジション
●案件によりますが、上流工程から弊社が携わったシステムの保守・運用をお任せするケースが多いです！
　※導入案件を行うDivとの人材の循環により、希望に合わせて開発工程を担当することも可能
●約半数近くがプライム案件
●3-5年程度の長期案件に携わっていただけます
●将来コンサルを目指す方のステップアップとしてもオススメ！
　エンドユーザーの声を聞き、お客様の業務を知ることができるため、コンサルに活かせるベーススキルの習得が可能
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<社風・働く環境>
・WLBを整えながら安定して働ける環境《残業：月10時間程度
・ハイブリット勤務、フルリモート勤務可能　※フルリモート勤務はスキルに応じて検討させていただきます
・『働き方に制約があるけど、キャリアも諦めたくない』時短勤務相談可！
・子育てや介護が落ち着いたら、自分に合った様々なキャリアの選択をすることができます
・入社の決め手第1位は『社員の人柄』お互いを尊重し、誠実に仕事に向き合う社員が多いことが特徴

【仕事内容】
Oracle ERP (EBS, Fusion Cloud ERP)の導入における要件定義・設計・開発

【ポジションの魅力】
・プライム案件へのチャレンジができる
　?PoC（基本構想段階）から関わっている案件あり
・メインとなるお客様はいずれを大手企業
・ワークライフバランスの整えた勤務が可能

【OracleFusionCloudERP（OracleERP／ERPCloud）とは】
SaaS型ERPパッケージで、世界のERPクラウドシェアではトップレベル。
日本でも年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージ！

【OracleERP未経験OK！何かしらのERPパッケージ経験者であればリスキル可能】
OracleERP以外のERPパッケージ経験があればご応募ください。
※下記一例
GRANDIT、OBIC、CloverNET、Biz∫（ビズインテグラル）、Microsoft Dynamics 365、COMPANY、Spendia、SMILEなど

【社風・働く環境】
まだまだ1人1人に目が届く人数感なので、任される仕事に対して自由度高く取り組める環境
出戻り社員も多数…評価制度を始め、様々な制度も年々ブラッシュアップされているため、数年前に辞めた社員が戻ってくることも！
それくらい一緒に働く仲間や環境には自信があります。

分析・マーケティング基盤の運用及び活用
　
●具体的な業務内容
データウェアハウスの設計・構築・運用
ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守
データ品質管理の仕組み構築
マーケティング用データマートの設計・構築
分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援

●このポジションの魅力／得られる経験やスキル
銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。
技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。
※リモートワークあり（週1〜2日程度）。
※残業月20時間〜30時間程度。

●キャリアパス
入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

●業務概要
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務詳細
　* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
　* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
　* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
　* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
　* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
　* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
　* A/Bテストの設計と結果分析
　* データ品質の検証とデータクレンジング
　* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
　* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
　* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
　* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
　* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
　* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2. マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

[Overview]
Looking for Excel VB developers to be a part of one of our life insurance customers.

[Designation]
Consultant, Senior Consultant, Manager and Senior Manager

[Job Description]
VBA Expertise: Candidates should have advanced programming skills in VBA.
Microsoft Office Proficiency: Applicants must be adept at utilizing built-in functions across Excel, Word, and other Office applications.
SQL Skills: Candidates should be familiar with database management systems for data import and export from Excel.
Data Analysis: Applicants should be capable of designing and executing comprehensive statistical analyses using VBA.
Japanese Language Proficiency: Candidates should have N2-level Japanese skills and be bilingual in English and Japanese.

For, Manager & Senior Manager
3+ years of experience as a project manager
Regularly prepare documents and reports for client management, as well as the business and IT departments, regarding project planning, quality, and progress.

Role Description:
The Senior Data Architect will be responsible for designing, developing, and deploying robust, scalable, and efficient data architectures for bidding and development phases. This role requires extensive experience in data modeling, database design, and data integration. The ideal candidate will have a strong background in data management and a deep understanding of modern data technologies and best practices.

Key responsibilities:
・Pre-sales Support: Take charge of solution development, work breakdown structure development and corresponding estimation in bidding phase.
・Architectural Design: Design and develop comprehensive data architecture strategies that align with business goals.
・Solution Development: Lead the design, implementation, and maintenance of data models, databases, and data integration solutions.
・Collaboration: Collaborate with stakeholders to understand data requirements and translate them into technical specifications.
・Security and Compliance: Ensure data architecture solutions are scalable, secure, and optimized for performance.
・Governance: Develop and enforce data governance policies and standards.
・Technical Leadership: Provide technical leadership and mentorship to data engineering teams.
・Customer Engagement: Act as the primary point of contact for external customers and stakeholders, understanding their needs and requirements.
・Data Quality Management: Conduct data quality assessments and implement data quality improvement initiatives.
・Issue Resolution: Troubleshoot and resolve complex data-related issues.
・Industry Awareness: Stay up-to-date with the latest industry trends and technologies, and proactively recommend improvements and innovations.

【あなたのミッション】
あなたには生活用品メーカーやコンビニエンスストアなど幅広い業界の大手企業のプライム案件の要件
定義から保守・運用、プロジェクトマネジメントなどをお任せいたします。様々な案件を承っていますが、こ
の他に自社サービスの立ち上げや企画にも関わることができます。


【具体的な業務内容】
実際の業務内容については選考を通して志向を伺いながら決定していきます。
・Webサイト、webアプリケーションやスマートフォンアプリのシステム開発（フロントエンド／バックエンド）
・SQLスキルを活用したDatabaseの構築
・インフラ環境の整備・構築・保守運用
・顧客折衝（追加開発の提案など）
・プロジェクトのチームメンバーのマネジメント（リソース管理含む）
・プロジェクトスケジュールの作成と管理
※スキルのある方には、チームのマネジメントもお任せしていきます。


【職種】
・フロントエンドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・インフラエンジニア
・プロジェクトマネージャー候補


【システムユニットの魅力】
・ナショナルクライアントの案件に参画できる
・ナレッジ、ノウハウを共有する文化があり、クライアントに価値提供しながら成長できる
・親会社との協働案件に参画することができる


【このポジションの魅力】
・業種／領域が多岐にわたるため、様々な経験を積むことができる
・入社後のキャリアとしてマネジメント型とスペシャリスト型を選択できる
・第二創業期のコアメンバーとして、組織作りに直接携わることができる

国内トップシェアを誇る、当社セキュリティ製品で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。

【業務詳細】
当社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業務改善の要件を検討していただき、その後は関係部署と連携して実現に向けて取り組んでいただきます。

・お問い合わせに関する調査
・chatGPTを利用した機械判定や新たな活用方法の検討
・フィルターデータベースに関する情報収集
・データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案

【やりがい】
●製品のさらなる精度向上に向けて、提案やアウトプットがスピーディーに製品に反映される！
製品の根幹となるデータベースの精度向上に繋がる業務であり、社会貢献度の高さを感じながら業務に取り組んでいただけます。自社で一貫してモノづくりを行っているため、ご自身の提案がスピーディーに反映されることを実感していただける環境です。

●国内トップシェアの製品づくりに携わり、社会貢献度の高さが実感できる！
多数の企業・官公庁・学校で導入されている製品のデータベースづくりに携わっていただくので、数多くのお客様をサイバーリスクから守る、重要かつ大変やりがいのある仕事です。社会貢献度の高さを実感しながら業務に取り組んでいただけます。

Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, including RDBMs, Data security, and other proprietary tools.
There are opportunities to work as a Data Technology member, contributing to projects across all Japan businesses within the Our Group. The role specifically focuses on data security products and secure zone environment support. We are looking for a full-time, permanent data security engineer with hands-on experience in operating and supporting third-party database (including files) security platforms and other internal enterprise platforms.

グループデータアナリティクステクノロジー（GDA Tech）はCTOグループの一部であり、Snowflake、Power BI、Tableau、RDBMS、データセキュリティ、およびその他の内製システムなどのデータおよび分析テクノロジーの管理を担当しています。
データセキュリティ製品およびセキュアゾーン環境サポートに特化したプロジェクトに貢献するデータテクノロジーメンバーとして、日本の全事業にわたるプロジェクトで働く機会があります。
サードパーティのデータベース（ファイルを含む）セキュリティプラットフォームおよびその他の内部エンタープライズプラットフォームの運用とサポートに関する実務経験を持つフルタイムのデータセキュリティエンジニアを募集しています。

・Hands-on experience with enterprise-level Data technology services/framework for a global financial services company
・Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
・Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
・Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
・Financial support for technical certifications

・グローバル金融サービス企業のエンタープライズレベルのデータ技術サービス／フレームワークに関する実務経験
・多様なバックグラウンドを持つ高い基準を持つ協力的な環境での経験
・グローバルな金融会社の本社での国際的な環境での仕事
・スキル開発のための月10時間の確保された研修時間（PluralsightまたはUdemy＋内部リソースにアクセス可能）
・技術認定資格取得のための財政的補助

●Responsibilities / 職務内容
・Implement security practices and policies in the financial industry to safeguard confidential data
・Operate and support third-party database security platforms
・Use and internally promote database security tools and techniques (encryption, tokenization, masking)
・Manage established security systems and practices, coordinating with stakeholders for implementation
・Contribute code to internal platforms following software development lifecycle and using CI/CD tools
・Comply with Japanese PII data protection laws in the financial sector
・Collaborate with global teams across regions
・Take on ownership of data security and in-house file storage platforms

・機密データを保護するための金融業界におけるセキュリティ慣行とポリシーの実装
・サードパーティのデータベースセキュリティプラットフォームの操作とサポート
・データベースセキュリティツールと技術（暗号化、トークナイゼーション、マスキング）の使用と社内での推進
・確立されたセキュリティシステムと慣行の管理、ステークホルダーと連携した実装
・ソフトウェア開発ライフサイクルに従った内部プラットフォームへのコードの貢献とCI/CDツールの使用
・金融分野における日本の個人情報保護法への準拠
・グローバルチームとの地域を超えた協力
・データセキュリティおよび社内ファイルストレージプラットフォームの管理の担当

SaaSプロダクトのバックエンドエンジニアとして、開発業務を行って頂きます。

●お願いしたい業務
・大規模な新規機能追加
・パフォーマンスチューニング
・データベース移行
・言語のバージョン移行
などの難易度の高い開発業務

〈フレームワーク〉
Ruby on Rails
〈言語〉
Ruby、Golang、Java、Python、Scala
〈主要データベース〉
MySQL、TiDB

●1日の流れ
・09:00-10:00　設計/実装
・10:00-10:30　進捗確認（MTG）
・10:30-19:00　設計/実装、PRレビュー、設計承認（MTG）
・19:00-19:30　進捗入力
・19:30-20:00　設計/実装、PRレビュー

DX実現のために様々なエンドポイントシステムとつながるためには、基幹システムも含む様々なシステムに素早くつなげることが重要となり、それを実現するのがMuleSoftのAnypointPlatformです。
外部サービスとの連携や親会社で推進しているDXの実現に向けてAPIの活用シーンはますます高まっています。
様々な大規模プロジェクトにおいてもAPIの活用が求められるようになってきており、MuleSoftを活用したAPIの設計・開発〜保守を担当いただきます。
また、当社でも近年新しく導入したプラットフォームとなっているため、当グループに向けてMuleSoftのAnypointPlatformのAPI利活用の推進やCoE体制の推進など、開発にとどまらず幅広く活躍いただけます。

●環境・要素技術
プログラミング言語：Dataweave、Java
iPaas：AnypointPlatform（MuleSoft）
Saas：Salesforce
Paas：Heroku
クラウドサービス：AWS、GCP、Azure
コミュニケーション：Slack、Gmail

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

1. 当社のビジネスデータを分析可能な形で提供します。併せて安全に分析できる環境も提供します。
-データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用
-分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導
-開発、運用に関わる自動化の促進
-PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用
-分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保
-社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査
-データ利用の体験向上

2. 当社のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイドします。
-基盤利用者の要件定義サポート
-オンボードドキュメントの整備
-PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、-分析ツールの教育
-よりよい分析サービスの企画、設計

【ポジションの魅力】
・グループのビジネスに関わる多くのデータは本チームに集約されます。全データに携わることができます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・Azure/Microsoftスタックを中心とした環境でデータエンジニアとしての経験を積むことができます。
・言葉や文化の多様性を伴うプロジェクトに関わることで、国内では経験することが難しい達成感を得ることができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。
・Global ITポジションへの異動機会があります。

【利用技術】
・Azureデータ関連製品 SQL Database, Data Factory, Functions
・BI基盤：Power BI
・その他ツール：GitHub
・CICD：Azure DevOps
・バックログ管理：Azure DevOps

【働き方】
リモートワーク中心となります。遠方に居住しているメンバーもおり、チーム内でコミュニケーションツールを活用しながら柔軟な働き方を実現しています。ワークライフバランスを意識した取り組みを行っていますので、ご自身のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

データモデル設計のスペシャリストとして、当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。

(1) データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等
(2) 上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関の市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

BI活用のスペシャリストとして、当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
(1) データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
(2) 現場部署と一体となったデータソリューション提供

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関での市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
・データ関連プロジェクト推進


【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関での市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。
またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

・データ分析基盤のデータベース設計、開発、保守を行うデータエンジニア
　当社はリテール・ホールセール問わず幅広く業務を行っている総合証券会社であり、社内には膨大なデータが存在します。データ分析案件およびデータガバナンスを推進するために、必要なデータベースを整備し、データを抽出・加工し適切に管理できる方を必要としています。

<業務概要>
　・DMBOKに基づいたデータモデリング、データセキュリティ設計
　・社内ビックデータの収集・加工処理のプロセス、データベースの設計
　・データ品質のモニタリング
　・データカタログ情報の整備


その後の変更の範囲：会社の定める業務

AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

(1)データアーキテクチャの設計（含む、データレイク、データウエアハウスのデータモデリング）およびデータガバナンス体制の確立
(2)データ戦略の策定と実行、グループ・グローバルでのデータ統合と連携の促進
(3)データの収集・保管・活用に関する最新技術の評価・導入
(4)データアーキテクチャに関する基準・ガイドラインの開発・管理

【職務内容の特徴や強み】
デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。
大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。