データベーススペシャリスト試験（DB）の転職求人

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・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【求める人物像】
・技術力だけでなく、利用者の立場で「どうしたら使いやすくなるか」を考えられる人。
・新しい技術や仕組みに積極的にチャレンジできる人。
・部門をまたいでコミュニケーションを取りながら、全社的な仕組み作りに関わりたい人。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど

本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AIアルゴリズムの性能/特性検証（例：領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など）
・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定
・データ収集・整理・管理（撮影自体はアルバイト等に依頼）
・統計解析・結果の報告・改善提案
・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上

変更範囲：会社の定める全ての業務

＜業務内容＞
顧客の営業、人事、バックオフィス等様々な領域における課題をDX,AI＆データサイエンスの切り口にて解決していくための営業活動を行います
デジタルトランスフォーメーション（DX）やデータ活用に焦点を当てた戦略策定から各種ツールの活用促進や最適化、
現場の運用業務まで一気通貫でご支援が可能であり、単なるモノ売りではなくソリューション型の営業部隊として活動します。
※今回のポジションでは、AI＆データサイエンス領域（マーケティングトランスフォーメーション統括部）をご担当いただきます。
※個人独力ではなく、組織で成果を出すスタイルで、サービス提供部門や営業部内で連携しながら進めていきます。
※AI＆データサイエンス領域（マーケティングトランスフォーメーション統括部）について
マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。

＜業務詳細＞
・AI&データサイエンスを用いて、顧客ビジネスの変革、業務効率化に向けた提案を推進いただきます。
・商談を通じて顧客のビジネス課題を特定、課題解決に向けた具体的な施策を検討し、資料作成〜提案を行っていただきます。
・各領域の専門部隊と連携の上、顧客成功のための最適な施策を検討するため、関係者が多い中で案件をリードする役割が求められます。
・無形商材であるがゆえに型にはまった提案は少なく、要望を踏まえて顧客ごとで最適な提案を企画・実施いただきます。
・案件受注後はLTV（顧客生涯価値）最大化に向けて顧客とのリレーション強化と継続的な提案活動を実施いただきます。

プリセールスとして、下記の点で技術知識を活かしていただき、顧客課題解決の実現に向けてご活躍いただけることを期待しています。
・技術的提案: 顧客のニーズを深く理解し、データベース技術を活用した戦略提案
・データベース設計: 顧客の要件に基づき、最適なデータベース構造を設計
・構成図の作成: データベースの構成図を作成し、システム全体の設計をサポート
・データの突合: 顧客のデータを突合し、精度の高いデータ管理を実現

・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

業務内容
当社の決済サービスを支える基幹システム（加盟店管理・契約・請求管理　等）、ゲートウェイ、データベース領域における、バックエンド開発を担当していただきます。
利用者・加盟店の増加に伴い、システムの安定性・拡張性がますます重要となる中、堅牢でスケーラブルなアーキテクチャ設計と開発に取り組んでいただける方を募集します。
- 決済基盤（加盟店管理・契約・請求管理、ゲートウェイ等）の設計・開発・テスト・運用改善
- バックエンドアプリケーション開発（主な利用言語はJava）
- データベース（RDBMS）の設計・チューニング・パフォーマンス改善
- ビジネス要件を踏まえたAPI／バッチ処理／業務システム機能の実装
- システム運用における障害調査・改善対応
- パフォーマンス・セキュリティを考慮した継続的なリファクタリング

ポジションの魅力
【ポジションの魅力】
- 社会インフラ級の決済サービスを支える基盤開発に携われる
- 高トランザクション・高可用性が求められる領域で、エンジニアとしてスキルを磨ける
- ビジネスに直結する基幹システムの改善を通じて、ユーザー価値向上に直接貢献できる
- 将来的にクラウド・マイクロサービス化などモダンアーキテクチャへのチャレンジ機会もあり

・社内システムのWebアプリで使用するバックエンドの設計・開発
OSS地図データ配信サーバを用いたインフラ設計、構築、パフォーマンスチューニング
・地図データのデータベース設計、クエリ設計
地図データの運用チームと協同し、地図データベースのテーブル設計、ファンクション設計、実装
・システム運用効率化のための継続的な活動
現行システムから新しいシステムへの移行において、技術的検討及び移行計画の立案

効率的に地図編集を行うためのWebアプリケーション開発においてサーバサイドをご担当頂きます。
実際に使用する社内のオペレーション担当と協調して地図システムのデータベース設計やサーバ構築をおこない、早く、効率よく、高品質な地図データを提供できるようにシステムをアジャイル的に開発していきます。
地図の知識がなくとも、その知識に明るいメンバーもサポートしますので、これまでの経験、スキルを最大限発揮していただける環境を準備します。

・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。
・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。
・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。

▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）
・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援
・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化

Lead the solutioning and proposal development activities for data and analytics solutions

・ Develop and deploy database solutions based on business needs, including relational, NoSQL, nd cloud-based databases.
・ Work with clients to understand their existing technology landscape, capabilities, requirements and translate into the required solution requirements
・ Lead teams in designing and developing cloud data solutions configurations
・ Recommend approaches for solving development and integration problems within data warehouse and business intelligence solutions
・ Provide strategy direction and design implementation roadmaps
・ Be the go-to person for any architecture, design, and development questions
・ Very strong in cloud technologies in one or more of the following: AWS, Azure and / or GCP
・ Consulting experience is highly preferred

Retrieve data from an SQL database in real-time to support various business applications.
Develop and maintain batch data pipelines to transfer data between databases.
Collaborate with IT members to discuss and implement NCS (Network Control Systems) requirements.
Ensure data quality, integrity, and security across all data processes.
Lead and mentor a team of data engineers, providing guidance and support.
Stay updated with the latest industry trends and technologies to continuously improve our data infrastructure.

Data engineers are responsible for building reliable and scalable data infrastructure that enables organizations to derive meaningful insights, make data-driven decisions, and unlock the value of their data assets.

Job Description - Grade Specific
Roles and Responsibilities-
Retrieve data from an SQL database in real-time to support various business applications.
Develop and maintain batch data pipelines to transfer data between databases.
Collaborate with IT members to discuss and implement NCS (Network Control Systems) requirements.
Ensure data quality, integrity, and security across all data processes.
Lead and mentor a team of data engineers, providing guidance and support.
Stay updated with the latest industry trends and technologies to continuously improve our data infrastructure.

Collaborate with users and project team on requirements and expectations
Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
Analyze existing system to find the original source data based on business requirements
Work with the Application Development team to implement data strategies, build data flows
Guide System Analysts, Engineers, Programmers and others on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces
Discover metadata of the source database, including value patterns and distributions, key candidates, foreign-key candidates, and functional dependencies
Design logical and physical data models
Create design documents including FRD
Prepare test cases, test data, and capture test evidence.

業務概要
★データ基盤、ETL、DWHなどのシステム化企画、開発、運用
#企画・開発 #データ基盤 #ELT #DWH

仕事内容
事業成長をデータドリブンで加速させるため、情報システム部門において、データ基盤、ETL、DWHなどのシステム化企画、開発、運用をご担当いただきます。

（具体的な仕事内容）
・データ戦略の立案と実行：ビジネス部門と連携し、データ活用に関する戦略を策定し、実行を推進します。
・データ基盤の構築と運用：データ収集、蓄積、加工、分析のための基盤となるシステム（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用を行います。
・ETLプロセスの開発と改善：データソースからデータを抽出、変換、ロード（ETL）するプロセスを開発、改善し、データの品質を確保します。
・データ分析環境の整備：データ分析者がデータを活用しやすい環境を構築し、BIツールなどの導入、運用を支援します。
・チームマネジメント：チームメンバーの育成、評価、およびパフォーマンス管理を行います。
・ベンダーコントロール：外部ベンダーとの連携、管理を行い、プロジェクトを円滑に進めます。
・予算管理：担当プロジェクトの予算策定、管理を行います。

※変更の範囲：会社の定める業務

（募集背景）
データドリブン経営を推進するためにデータ基盤を強化するための増員

（部署構成）
部長1名、管理職8名、スタッフ職34名、派遣社員3名、業務委託60名

（残業時間）
30時間／月（担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり）

この仕事の魅力
・最新技術に触れる機会が多い：データ基盤、ETL、DWHなど、最新の技術トレンドに触れながら、スキルアップを図ることができます。
・多様なビジネス部門との連携：様々なビジネス部門と連携し、幅広い知識や経験を得ることができます。
・裁量の大きな環境：自ら考え、行動し、新しいことにチャレンジできる環境です。

キャリアパス
情報システム部門の管理職として、データ戦略、システム企画、プロジェクトマネジメントなど、幅広いスキルを習得し、キャリアアップを目指せます。
将来的には、情報システム部門の責任者や、事業部門におけるデータ戦略担当など、様々なキャリアパスが可能です。

【担当いただきたい業務内容】
ネット銀行のお客様で、データベースの導入に向けた基本設計、詳細設計および導入作業、導入後の維持保守を行うデータベースチームのリーダーを担当していただきます。

【募集部署の概要・ミッション】
金融業界のお客様のうち、以下のお客様のインフラ案件（提案、設計・構築、運用保守）を担当するエンジニア組織です。
・クレジットカード会社
・保険会社
・証券会社
・ネット銀行

ビジョン『トータルソリューションにて人的資本経営を実現させるソリューションパートナーへ！』を掲げ、HRM×HCM×クラウドによるトータルソリューションで、企業の”人事”を”人材戦略“へと変革し、経営戦略へと繋げることでお客様の持続的な成長を支援します。お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント
・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計

業務内容
主にデータプラットフォームを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

【データエンジニアリング業務】
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

【プロジェクト事例】
・パブリッククラウド上におけるデータプラットフォームの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境から特定プラットフォームへのマイグレーション案件
・データパイプラインの設計及び実装案件

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

●業務内容
クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱えるプラットフォームを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

▼プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

▼データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

◎プロジェクト事例
▼某製造系企業様
・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
・ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
▼某通信系企業様
・RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
・技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
▼某金融系企業様
・既存のOracle基盤を刷新。
・データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
▼某化学メーカー様
・AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
・予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
▼某家電メーカー様
・分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
・クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。

●この仕事で得られること
▼大規模案件の提案経験
・Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
▼データプラットフォーム領域での専門性
・Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
▼キャリアの幅の拡張
・様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

●業務の進め方の例
案件開始から2週間：構想策定とアセスメント 　データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
・データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
・Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
・クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計

▼1 2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
・Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
・分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
・新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
・お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援

▼2 3か月目：ユースケース実装と定着支援
・業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
・データ利活用シナリオの定義と活用支援
・運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
・分析基盤の本番移行および定着支援

※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。

●開発環境
【クラウド】
　　AWS / Microsoft Azure
【次世代データプラットフォーム】
　　Databricks / Microsoft Fabric
【データエンジニアリング / モデリング】
　　Apache Spark（Structured Streaming含む） / Delta Lake / ETL・ELT / データモデリング / dbt
【次世代BI・意思決定支援】
　　Databricks AI/BI Dashboards
【DataOps・開発基盤】
　　GitHub / GitHub Actions（CI/CD） / Terraform (IaC)
【タスク管理・仕様策定の半自動化】
　　Claude CodeとAtlassianツール（Jira / Confluence）の連携
【AI開発・開発生産性向上】
　　Genie Codeを活用したAIペアプログラミングの実践
【AI・高度分析】
　　RAG / OpenAI API / LLMアプリケーション開発 / 機械学習（時系列予測 等）

業務内容
・オンプレミスからクラウドリフト(Oracle Cloud)
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント（移行の難易度評価）の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

募集ポジション
本求人は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。
配属部署はクラウド事業部を想定しており、
選考にお進みいただく前段階のオンラインカジュアル面談の実施も可能となります。

※想定の採用ポジション
クラウドエンジニア／データベースエンジニア／データ分析基盤エンジニア　など

※勤務について
出社／リモートのハイブリッドでの勤務かフルリモートでの勤務となります。
ご希望の確認もいたします。

業務内容
ご経験やご希望に合わせて下記いずれかの業務をお任せいたします。
・クラウドサービスのモダン構成で設計・構築
・最新のクラウド技術やクラウドネイティブを利用した設計・構築
・オンプレミスからクラウドへの移行
・データベース移行支援（移行アセスメントの実施、PoC支援、データベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、技術コンサルティング）
・ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により他業務に変更の可能性があります。

スキルに応じて、様々な業務アプリケーションの上流、中流、下流、の
全工程を対応していただきます。
※得意分野を活かせるプロジェクトへご参画頂きます。

主な開発環境
●言語：Python、PHP、Java、JavaScript（React、Vueなど）、HTML、CSS、C＋＋、C＃、ColdFusion
●フレームワーク：Django、Laravel、Spring boot、Spring
●データベース：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server
●環境：AWS、Azure、GCP
開発例
●出版社向けのAI画像解析を使ったコンテンツ管理システム
●トレーニングセンターの入退室管理システム（静脈認証）
●AIによるサポート業務支援システム
●人工衛星計画・立案管理システム

大規模システム開発を支える、開発基盤のスペシャリストを求めています！

配属先部署では、親会社の基幹系システムのサーバー・クライアント・ネットワーク機器を所管しており、親会社のディーラーや代理店向けオンラインシステム、社内向けオンラインシステムを提供しています。
利用者数が数十万人規模となる大規模なシステムのインフラ構築・運用を行っており、やりがいと責任を持ち、大規模システムを担う醍醐味を感じながら仕事を行っています。
配属先では、それら大規模システムのアプリケーション開発（約3000人規模）を一手に支える、開発基盤の設計や開発・運用を行うことができます。
サーバーは主にプライベートクラウド上に構築しています。
今後コンテナ化なども検討しており、クラウド技術の活用に積極的に取り組んでいます。
アプリケーション開発者の開発インフラ向上（自動化、標準化、生産性向上、品質向上）を行い、開発環境を進化させるために、あなたのスキルを活かしてください。
グループ全体は約25名、担当予定となるチームは社員10名前後になります。
コミュニケーションが活発で風通しがよく、人が育つ組織をモットーに業務遂行しています。
テレワークを活用しており、現在5割程度テレワークをしています。
社員間で交代して出社をしたり、支援が必要な場合は対面でのフォローを行うなど柔軟に対応します。
基幹システムの運用ということで休日・夜間の出社対応が必要なケースもあり、交代で調整して対応しています。

・データウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング
・データ品質向上のための施策立案と実装
・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案

本ポジションの魅力
最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
この企業では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。
DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

業務内容
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　・データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

業務内容
Microsoft社のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
●レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の基本設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
●ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発

仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
▼具体的な業務内容
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用
▼サービスの一例
Webで口座情報の見える化：特定されないサービス1
WEB口座振替受付サービス：特定されないサービス2

仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。
今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　-役員との距離感が近い。
　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。

募集概要
　プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。
　当チームはM＆Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
　データ処理に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスを重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
　AlteryxなどのETLツールやPython等の言語でのデータクレンジング、Tableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方のご応募をお待ちしております。

業務内容(例)
　案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施
　　 インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集（Webスクレイピング含む）
　　 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
　　 データセットをもとにBIツールで可視化・分析
　　 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
　　 プレゼンテーション用スライド作成
　提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
当社は社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。


【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析

●活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

●弊社の魅力
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし

●弊社の魅力
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）

▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月10時間未満の社員が7割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上

●弊社の特徴
▼企業情報・成長性
当社は、一部上場企業のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
ともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。

▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。

▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。

▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。

当社ではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
ユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする高品質のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働するための開発・運用・改善を行います。

● 業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用
・データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保
・データ分析や基盤を支える社内ツールの開発

社会的貢献度も高い「損害保険」の基幹システムの開発、保守を担う業務です。

【具体的な仕事内容】
大手損保の基幹システムのデータベース全体のデータ設計に関する各種方針の策定、設計データ群の統制、データベースやデータアクセス部品の作成およびチューニング等を担当します。
アプリケーション開発チームと協力しながら、最適なデータ設計や実装を目指します。

主な業務は下記の通りです。
・データ設計に関するプロセスやルールの策定（見直し等による改善対応を含む）
・データベース関連作業の全体管理（基幹システム全体の設計情報統制等）や推進（領域横断課題の検討や推進等）
・索引設計やSQL改修等のデータアクセス部分のチューニング支援
※データモデル統制、データカタログ作成等の論理設計領域の業務もあります。

●開発環境
開発言語：Java
フレームワーク：JavaEE(JSF/CDI/JPA)＋独自フレームワーク
データベース：DB2
ミドルウェアなど：WAS Liberty, Power Center, JP1
開発環境/ツール：Windows, eclipse, Maven, Subversion, Redmine, Jenkins
コミュニケーション：Slack, Gmail, Google Meet, Zoom, WebEx

仕事内容
革新的なバイオ医薬品（抗体等）創出に向けて、薬物動態専門家としてプロジェクトを推進していただきます。
動物実験や抗体分析などの各種動態試験の立案と遂行により得られたデータから、ヒト予測を通じて創薬戦略を立て、有望な開発候補物質の選抜に携わっていただきます。
さらに、治験薬概要書/承認申請資料の作成や照会対応に至るまで、幅広いステージで活躍していただきます。

職種の魅力
薬効や毒性の科学的検証を通じて、改善提案や意思決定につなげ、抗体医薬品の創出および価値最大化に貢献できるやりがいのある仕事です。

「Oracle JD Edwards」は、オラクルが提供するERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）ソフトウェアの一つで、
企業の財務管理、人材管理、サプライチェーン管理、製造業務などを統合的に管理できるシステムです。

ご入社後は、Oracle JD Edwardsを導入しているお客様の保守（お客様からの問い合わせ対応、追加機能開発、バージョンアップ対応など）を担当、
将来的にはクラウド製品であるOracle Fusion Cloud ERP の導入・保守案件に携わって頂くポジションです。

●120％成長中！当社グループの基盤を活かし、ERP領域のシェアNo1へ
●「定年70歳×役職定年なし」今までのご経験・スキルを活かせる環境でキャリアを諦めずに年収も維持しながら働ける
●「平均残業10時間×リモートワーク」でWLBも整う

＜配属予定のERP本部のプロジェクト例＞
●某ネット銀行様の会計領域にてOracleERPCloud(AP,AR,GL)を導入し、クラウド上の勘定系システムと連携したデータドリブンな経営を推進
●製造業のお客様にてOracleERPCloud(PPM,OM,PO,INV,MFG,AP,AR,GL,FA)及びOracle EPMを導入し、グローバルにおける各工場の在庫の見える化、システム運用負荷の軽減などを目的にシステムを導入
●某不動産業のお客様に、会計、管理会計領域でOracleERPCloud(AP,AR,GL)とOracle EPMを導入し、徹底した部門別業績管理をベースとした経営管理版となるシステム構築を行い、経営ジャッジのスピード化を実現
●ERP標準モデルとワークフローを使ったシステムを統合したグループ経営基盤のERP保守
●従来のエクセルによる情報伝達からAnaplan活用による高度化及び効率化した計画業務システムのシステム安定化支援
その他大小さまざまな案件にてお客様の課題解決をサポート


＜社風・働く環境＞
・WLBを整えながら安定して働ける環境《残業：月10時間程度
・ハイブリット勤務、フルリモート勤務可能　※フルリモート勤務はスキルに応じて検討させていただきます
・ 年間昇給率7.7％ 実力をしっかり評価する評価制度
・定年70歳、役職定年なし
・入社の決め手第1位は『社員の人柄』お互いを尊重し、誠実に仕事に向き合う社員が多いことが特徴


従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

配属は、損害保険業務の基幹システムにおけるデータベース業務の全体統制機能を担う部署となります。

【具体的な仕事内容】
刷新した基幹システムのデータベース全体のデータ設計に関する各種方針の策定、設計データ群の統制、データベースやデータアクセス部品の作成およびチューニング等を担当します。
アプリケーション開発チームと協力しながら、最適なデータ設計や実装を目指します。

主な業務は下記の通りです。
・データ設計に関するプロセスやルールの策定（見直し等による改善対応を含む）
・データベース関連作業の全体管理（基幹システム全体の設計情報統制等）や推進（領域横断課題の検討や推進等）
・索引設計やSQL改修等のデータアクセス部分のチューニング支援
※データモデル統制、データカタログ作成等の論理設計領域の業務もあります。

弊社ではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。

リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。

データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。

●業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

●利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

プロジェクトメンバー、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトの推進を行います。
・OracleERP基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのリーダー（10-200人月規模）。
・Oracle製品（Exadata, Database Appliance）、Oracle Cloud（Oracle Cloud Infrastructure）の設計、構築、移行。
・Oracle E-Business Suite基盤の設計、移行、運用。
・マルチクラウド環境（AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等）におけるシステム基盤の設計、構築、移行。

キャリアパス
スタートとしてはPJのメンバーもしくはリーダーとなりますが、その後はご本人の志向性に合わせてPJマネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがございます。
＜プロジェクトリーダー系＞1年後：プロジェクトリーダー／5年後：複数プロジェクトを推進するチームの責任者、新規ビジネスのソリューションオーナー。
＜スペシャリスト系＞高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト。
まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

募集内容
データベース事業で案件マネージャを担える人材を広く募集します。
データベースの軸を持ちながらPJマネジメントのスキルを伸ばしたい方、大規模なシステム基盤の上流工程の経験を積みたい方、プライムベンダーとしてお客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトをリードしたい方、新規サービスの企画・開発に携わりたい方、お待ちしています。
マルチクラウドを推進するため、AWS、MS Azure、wmwareなどの管理経験者も大歓迎です。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。
組織の雰囲気は和やかで、互いに協力して成長しお客様の期待に応えようという姿勢のメンバーです。
新しい分野に協力して挑んでくれる方を大募集しています。

仕事内容
担当業務
「データベース基盤」「重要なデータベース基盤」の2領域を特に強みとしてビジネスを推進している。
その中で次の役割を期待したい。
1.データベース基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのマネージャ（10-200人月規模）
2.マルチクラウド環境（AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等）におけるシステム基盤の設計、構築、移行プロジェクトのマネージャ(10-200人月規模）
3.新規サービス・ビジネスモデルの実現に向けた検証PJのマネージャ

キャリアパス
＜プロジェクトリーダー系＞　1年後：複数プロジェクトを推進するチームの責任者
　　　　　　　　　　　　　　　　　　 5年後：複数チームを束ねて担当ソリューションのビジネスを推進するソリューション責任者
まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
データベースのアプリケーション基盤から重要なデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

募集内容
新規サービスの企画を担っていただける方を募集します。
まずは既存の強みを活かしたデータベースという部分を軸としたサービスの企画となりますが、事業転換の中でより広い領域でのサービス企画・開発にも挑戦いただく予定です。
サービス自体の企画・開発だけでなく、サービスの実現のための要員の育成や組織体制の見直しなど新しい事業を作ることにともにチャレンジいただける方をお待ちしています。

仕事内容
「Oracle ERP基盤」「ミッションクリティカルデータベース基盤」の2領域を特に強みとしてビジネスを推進している。
既存ビジネス領域での強みを活かしながらサービス型へのビジネス転換を図るにあたり、ビジネス立ち上げにあたって以下の役割を期待したい。
既存領域の強みを活かした新規サービスの企画、立ち上げ。
自社サービスプラットフォームへの新規サービス追加の企画、実装推進。

キャリアパス
まずは新規ビジネス、サービスの企画、立ち上げの担当として参画いただきます。
立ち上げ後は「サービスの責任者としての全般管理」「新たなサービスの企画・立ち上げ」「サービスに限らない部門全体管理」などご本人の志向性に応じてキャリアパスは検討いただけます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

・データベース・サービスのためにスケールブルで強い構築を設計して、実行します。
・データベース・サービスのために高可用性、災害回復、バックアップと会計検査の解決を開発します。
・クラウド基盤のオートメーションとデータベース配給することため、標準化されたTerraformとCloudFormationモジュールを作成します。
・IAM役割、方針、許可境界と資源ベースの方針を発達して管理します。
・AWSログとモニタリング解決策（CloudTrail, CloudWatch, S3レプリケーションとバケツ方針の含めて）を実現して保守します。
・解決を記録していて、モニターしていて、CloudTrail、CloudWatch、S3複製とバケツ方針を含んでいるAWSを実行して、維持します。
・クラウド環境でネットワーク（保安）への固執を確実にします、そして、コンプライアンスは最も練習します。
・GitLabでバージョン支配します。
・JiraとConfluenceを使用して仕事の流れ、プロセス、設計を文書化します。
・変化、事件管理、いろいろな家事メンテナンス作業します。
・アプリケーション・チームからの質問と要請を管理して、新たなシステムのビルド-アウト・プロジェクトに関して、データベース設計の上でコンサルティングを提供します。
・データ保護解決、匿名化、データベースに暗号化を実現します。
・データ移動、テープへのバックアップ、災害回復のためアプリケーション・チームと一部を協力します。

・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

グループデータ利活用の戦略・企画・推進をミッションに、主に以下のいずれかの業務に従事いただきます。

1）グループデータ連携・利活用の企画推進
・個人のお客さまに対して最適なサービスのご提供やご提案を行うために、グループ各社が保有するデータを収集・統合・分析するシステム基盤・インフラの企画・開発推進や、フロントアプリケーションとの連携も含めた統合的なアーキテクチャーの検討、プログラムマネジメントを行う

2）システムインフラ・DB移行の企画推進
・銀行内で林立する独自システムインフラ・データベースをアーキテクチャー最適化の観点から全行共通インフラへ移行するために、データ移行や業務移行、関連システムとの関係整理・企画推進を行う

効率的に地図編集を行うためのWebアプリケーション開発においてサーバサイドをご担当頂きます。
実際に使用する社内のオペレーション担当と協調して地図システムのデータベース設計やサーバ構築をおこない、早く、効率よく、高品質に地図データを提供できるようにシステムをアジャイル的に開発していきます。
地図の知識がなくとも、その知識に明るいメンバーもサポートしますので、これまでの経験、スキルを最大限発揮していただける環境を準備します。
システム導入後は、本システムを利用したデータを活用した事業（メタバース事業など）展開の中で、その事業拡大の牽引者として期待されることになります。
- 社内システムのWebアプリで使用するバックエンドの設計・開発
- オープンソースの地図データ配信サーバの機能やパフォーマンスの調査
- 上記調査結果をもとにした地図データ配信サーバのインフラ設計やパフォーマンスチューニング
- 地図データのデータベース設計、クエリ設計
- 地図データの運用部隊と協同し、最適に管理できる地図データベースのテーブル設計、ファンクション設計、実装
- システム運用効率化のための継続的な活動
- パフォーマンスモニタリング等のシステム運用設計、改善業務

社内IT基盤におけるデータベース管理担当として、以下の業務を中心にIT基盤サービス全体を導入・維持・管理を行う。

・業務要件を加味したデータベース設計・構築業務
・システム障害における調査から問題解決までの一連の対応
・データベースの稼働負荷状況のモニタリング・傾向分析・対策
・性能改善、環境設定、構成変更、プログラム言語・スクリプトなどを活用した運用改善/最適化
・新製品および、新機能の調査、検証、標準化
・内製または外注開発に対する技術的観点からの支援、調整

DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進*1
A) 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
B) データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
C) 社内向けサービスの提供（データ照会・提供） ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
D) 経営情報システムの保守・運用

データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
(1)ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（クラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発)　など

(2)データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上　など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール

(3)データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など

当行全体のデータを対象とした当行内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務およびデータ分析と活用推進業務
・データ分析システム（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
・ビジネス部門と一体となったデータ分析、データ利活用推進
（変更の範囲：当行の指定する業務）

データ戦略部では、大きすぎず小さすぎない規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティングのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークと評されることもある当行で、みなさんが有している経験やチャレンジ精神を発揮してみませんか。

「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。
本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。

・案件管理
・契約管理
・データベース
・AI契約レビュー
・AI契約アシスタント

具体的にご担当いただく業務は以下となります。

バックエンドやフロントエンドにおける要件定義〜設計〜実装
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
データ分析、ユーザー調査
技術選定、実装標準化立案と実施、コードレビュー
他部門とのコラボレーション
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック

言語：Ruby, Python, JavaScript, Go
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux

●AIコンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。

現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。

【テックスタック】
・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github)
・言語：Python（5年以上）
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験
・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み）

●データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。

今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。

【テックスタック】
・DWH/データレイク：DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark, Scala）
・プログラミング言語：Python, SQL（5年以上）
・ETL/ELTツール：dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール：GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps：MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD：GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携：Tableau, Power BIなど