データベーススペシャリスト試験（DB）の転職求人

293 件

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within the our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Collaborate with the data engineering team and business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Lead and review the architecture design of data pipeline, and develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Lead the data engineering team and collaborate with business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

【役割・責任】
・事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。
必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど

複数のデータセンターにまたがる分散データベースシステムのデプロイ、アップグレード、スケーリング、データマイグレーション、キャパシティプランニング

自動化、Infrastructure as Code（IaC）、CI/CDパイプライン、運用ツールの設計・実装による運用負荷の削減とデプロイ信頼性の向上

オンコール対応、監視、トラブルシューティング、および複雑なデータベース障害に対するインシデント対応のリード

根本原因分析、ポストモーテム、およびシステム全体の再発防止策の推進

SRE・DBREチームと連携したSLO/SLIの定義・改善、および監視、アラート、オブザーバビリティの高度化

データベース群全体のパフォーマンスチューニングとコスト最適化

メジャーバージョンアップ、データマイグレーション、フェイルオーバー演習など、影響の高い運用変更の計画・実行

開発、カスタマーサービス、QAなどの関連チームとの連携による、データベースの利用方法とシステムの耐障害性の改善

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

＜概要＞
FinTech分野で重要視されている「決済サービス」においてデータベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用までを担当するエンジニア業務です。

＜職務詳細＞
弊社の総合決済サービスは、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しています。
弊社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識/経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける弊社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア/管理者としてのキャリアを伸ばすことのできる仕事です。

・決済サービスに関するインフラシステムの企画/構築や運用監視含む管理業務全般
・インフラ技術/製品（サーバーネットワーク/ストレージ/ソフトウェア）の選定/組み合わせによるソリューション導入
・アプリケーション開発担当と連携しての新サービス基盤の企画/構築/運用
・社外のベンダー/各業界の主要企業との折衝/ディレクション

＜経験できるキャリア、習得できるスキル＞
◎スピード感あふれる仕事
めまぐるしく変化するこの決済業界において、弊社は大企業にはないスピード感で判断・企画・実装を推進していきます。
エンジニアにも常に機敏な対応が求められ、チャレンジ精神歓迎です。

◎エンジニアとしての成長
ミッションクリティカルなデータベース構築/運用に携われる。フルスタックエンジニアを目指せます。

This opening is for developer role to join the Japan Credit IT team, which is responsible for development and maintenance of various systems used by Fixed Income (Credit) business in Japan. Apart from providing business solutions on existing Credit systems and tools to the trading desks, the team is expected to focus initially on tactical platform and later on the strategic platform to streamline the business workflow. The strategic platform is expected to modernize the architecture, integrate with Global Markets technology strategic trade, market data, reference data components as well as external applications.
We are looking for developer with Java and database skills. Some knowledge / experience on Python / VBA will be a plus.

＜Responsibilities＞
The successful candidate is expected to：
・Contribute to development and maintenance of Credit applications for bond offering and inventory management
・Experience working with small development team, strong team player, working within loose guidance but also under their own initiative.
・Enhance and provide L3 support to existing Credit applications and tools to front office trading desks and business users

顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

●業務内容
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　- データ分析のためのBIの開発・運用
　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

Microsoft社のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、
統合基幹システムの専門家として、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。
優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
(具体的内容)
●レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の基本設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
●ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発

●インフラ：クラウド
●OS：Windows
●ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
●開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール：VisualStudio
●開発version管理：Azure DevOps
●使用言語：X++等

企業の DXを支援するために既存ツールやスクラッチでの開発支援を行います。例えば、最近トレンドとなっている AWS クラウドサービスをフルに利用したWeb アプリケーションを開発しています。AWS や Azure サービスは様々な機能を提供しているため、従来の開発とは異なり、お客様のコストメリットや自社の開発効率を意識したノウハウが必要となります。そのノウハウを社内で学んだ後、昨今トレンドである Vue.js,React,Python,TypeScript,Java,C#,スマホ対応言語などを用いてスクラッチ開発を実施して頂きます。

＜開発環境＞
●インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azureなど
●OS:Windows系、Linux系
●ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL
●開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog
●使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語

＜強み＞
◇ただ開発してほしい！というプロジェクトを是とせずに顧客価値を最大化するようなプロジェクトを積極的に推進
お客様に言われたシステムをただ開発するだけでは、要求された開発が完了するとそこでお客様との関係性が切れ、また別のプロジェクトに向かうことになります。
それではただの技術派遣会社にとどまってしまい、当社のDX事業部にて働いている意味がありません。
当社はお客様のビジネス価値の最大化を限りなく追求し、伴走型でご支援しているため、少数精鋭で超上流のビジネス・システム化構想から参画できることが最大の魅力です。
それによってお客様から最高の評価をいただき、プライムで継続的に契約しているビッククライアントも多数ございます。
加えて、プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境が整っていますので、経験が無くても大丈夫です。
大規模プロジェクトの1人ではなく、超上流からお客様を支援できるスペシャルなエンジニアを当社で目指しませんか。

◇幅広いプロジェクトからアサインを決定
これまでのご知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件のいずれかを、ご自身の志向に合わせてご担当いただきます。
エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」をエンジニアと共有し、「納得感のあるプロジェクト」となればアサインを決定します。一人派遣で困惑してしまうようなことはございません。

企業の DXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発をご支援いたします。発注側視点で常にビジネスの底上げを実施します。
分かりやすく表現すると顧客ビジネスにおけるCTO（ITを含めた企業の技術全般に対して幅広く管轄を行う役職）のような役割となります。
以下のようなことを実施し顧客ビジネスを一緒に育てます。
・顧客ビジネスを技術面で伴奏
・開発する機能の優位性をご提案
・開発〜運用保守サイクルの最適化
・技術面からのコストカットを提言
・トレンド技術の調査/提言（ChatGPT等）

＜開発環境＞
●インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azureなど
●OS:Windows系、Linux系
●ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL
●開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog
●使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語

＜強み＞
◇ただ開発してほしい！というプロジェクトを是とせずに顧客価値を最大化するようなプロジェクトを積極的に推進
お客様に言われたシステムをただ開発するだけでは、要求された開発が完了するとそこでお客様との関係性が切れ、また別のプロジェクトに向かうことになります。
それではただの技術派遣会社にとどまってしまい、当社にて働いている意味がありません。
当社はお客様のビジネス価値の最大化を限りなく追求し、伴走型でご支援しているため、少数精鋭で超上流のビジネス・システム化構想から参画できることが最大の魅力です。
それによってお客様から最高の評価をいただき、プライムで継続的に契約しているビッククライアントも多数ございます。
加えて、プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境が整っていますので、経験が無くても大丈夫です。
大規模プロジェクトの1人ではなく、超上流からお客様を支援できるスペシャルなエンジニアを当社で目指しませんか。

◇幅広いプロジェクトからアサインを決定
これまでのご知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件のいずれかを、ご自身の志向に合わせてご担当いただきます。
エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」をエンジニアと共有し、「納得感のあるプロジェクト」となればアサインを決定します。
一人派遣で困惑してしまうようなことはございません。

＜キャリアパス＞
・ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しております。
案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。
・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。
・評価制度は直接的な評価（(1)業績評価、(2)顧客評価）と間接的な評価（(3)組織への貢献）の2軸になっており、クラスに応じて(1)〜(3)の割合が変わります。
クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります。

当社のサービスに伴うインフラの開発を行っています。

新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、

当社のサービスをよりよくしていく、当社の基盤を支える重要なポジションです。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

1,データベースエンジニア

「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。

2,プロジェクトマネジメント

各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。

データエンジニアリングを担当するポジションです。

●ポジション概要
数百PB規模のデータを扱う大規模データプラットフォームを、自社データセンター上に構築・運用しています。数千台規模のサーバーからなる分散システム基盤を通じて、複数事業・数千ユーザーのデータ利活用を支えています。
本ポジションでは、Hadoop/Spark/Trino等を用いたデータプラットフォームを「利用する側」ではなく「提供する側」として、基盤の設計・構築・運用および性能・信頼性・コストの最適化を担っていただきます。
※本ポジションは、データ分析やデータパイプライン開発を主業務とするポジションではありません。

データプラットフォームでは、以下のような技術スタックを活用しています。
* 分散処理フレームワーク：Apache Hadoop
* 分散メッセージングシステム：Apache Kafka
* 分散ストリーム処理システム：Flink
* 分散SQLエンジン：Trino
* 分散データストア：Druid
これらを組み合わせ、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するための基盤を提供するとともに、データサイエンティストやプロダクトチームが迅速に価値創出できる環境の実現に貢献します。

●主な業務内容
* Hadoop/Spark/Trino等を用いたデータプラットフォーム基盤の設計・構築・運用
* 数千台規模クラスタにおけるパフォーマンスチューニング、ボトルネック分析
* 分散システムにおける障害対応およびトラブルシュート
* リソース管理・スケジューリングの最適化（YARN/Kubernetes等）
* マルチテナント環境における安定運用設計と改善
* 利用状況に基づくキャパシティプランニングおよびコスト最適化
* 運用課題の特定と継続的な改善（信頼性・可用性・運用効率の向上）
* データ利用者との要件定義、利用サポート
* 大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
* DataMartやFeature Storeの開発、運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

当社および当グループのデータ活用領域（BI（tableau等））について、機能主管組織（経営企画部門、財務部門等）およびエンドユーザ等のステークホルダと連携しながら、企画・設計・開発、導入推進、維持管理までを実践

・経営ダッシュボード基盤更改（GAIA.data）に伴う現行からの移行検討における諸課題の対応
・国内関係ステークホルダ（経営企画部門、財務部門等）との折衝、ニーズ把握を通じたダッシュボードの企画〜運用
・データ活用領域における将来構想立案、関係者合意形成
・経営ダッシュボード基盤（tableau等）の維持運用
・現場活用を促す導入推進、教育コンテンツの充実

【アピールポイント（職務の魅力）】
データ活用領域の重要性は当グループにおいても増しており、従来のダッシュボード基盤の更改、データ活用における将来構想の策定などターニングポイントとなるタイミングとなっています。

経営幹部層、機能主管組織（経営企画部門、財務部等）などとも非常に距離が近く、当社の経営幹部と合意形成を行っていく中で、幹部の声を直接聞くという貴重な経験を積むこともできます。

技術面ではデータ活用領域（BI/BA）の豊富な経験を持つメンバと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。
参考：主な技術構成要素：tableau、MS Azure、Snowflake、Infomatica

Azure OpenAI ServiceとクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

開発環境
●インフラ：クラウド
●OS：Windows
●ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
●開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール：VisualStudio、GitHub Copilot
●開発version管理：Azure DevOps
●使用言語：X++等

キャリアパス
●キャリアパス ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つの
キャリアパスをご用意しています。入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受
講して頂きます。また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。開発エキスパートを目指してきた
が、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、
開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。
●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。 収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた
手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指し
ています。 まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上 と相談しながら設定
して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。 そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、
品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

アイケア分野におけるデータマネジメントソフトウェアの開発エンジニアをお任せ致します。



・市場調査

・新規ソフトウェア製品の設計・開発

・既存ソフトウェア製品の改良設計・開発

・ソフトウェア開発管理

・各国薬事申請文書作成

1. ビジネスデータと分析基盤のテクニカルな理解を生かし、社内のデータ分析利用者が効率的かつ効果的にデータを活用できるようにサポートします。具体的な業務は以下の通りです。

-データカタログやメタデータの整備とニーズに沿ったデータ選定サポート
-分析基盤サービスのオンボードドキュメント整備
-BIツールおよびデータウェアハウス新機能の利用者視点での技術評価
-データパイプラインの品質管理
-データガバナンスの整備と運用

2. 社内コミュニティのリードや教育を通じて、データ活用文化の促進、より良い分析基盤サービスの構築に取り組みます。具体的な業務は以下の通りです。

-分析基盤利用者コミュニティの活性化
-データリテラシーの向上や、BIツールやSQLなどのテクニカルスキルを社内に普及させる教育プログラムの企画実施
-定期的な分析基盤の利用状況調査、利用者からのフィードバック収集を通じたより良い基盤サービスの企画

当社が提供するスマホ決済プラットフォームのDB構築、運用保守、リリースなどを行って頂きます。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
自社プロダクトは、企業のオリジナルPayをスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。

【具体的には】
・SQL Serverの設計、構築、運用管理
・クエリーチューニングを含むパフォーマンス最適化、負荷対策、障害対応
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入

【魅力・得られる経験】
●フルスタックな技術成長が可能です。
ミッションクリティカルな決済システムに携わるので、セキュリティを意識したDB構築スキルや保守性の高いシステムアーキテクチャをキャッチアップしながら成長できる環境です。
業務を通じて、サービスのスケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。

●リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

【技術スタック】
言語/フレームワーク
└バックエンド 　　：Java(SpringBoot),Kotlin,Ruby (Ruby on Rails)
└フロントエンド　 ：JavaScript(Vue.js/TypeScript),Thymeleaf
└モバイル　　　　 ：Dart(Flutter)
データベース　　　 ：Microsoft SQL Server, Google BigQuery
インフラ　　　　　 ：AWS,Azure,GCP
環境構築 　　　　　：Ansible,Terraform,Docker,Firebase
CI/CD　　　　　　 ：Bitrise, Azure DevOps, Github Actions
テストツール　　　 ：JUnit, Autify
デザイン　　　　　 ：Figma, AdobeXD,Illustrator, Photoshop
ソースコード管理　 ：GitHub、GitHub Copilot
プロジェクト管理　 ：JIRA
情報共有ツール　　 ：Slack
言語
└バックエンド　　 ：Go
└フロントエンド　 ：Elm, React, TypeScript
データベース　　　 ：MySQL, DynamoDB,S3
インフラ　　　　　 ：AWS
環境構築　　　　　 ：Terraform,Docker,AWS Fargate
CI/CD 　　　　　　 ：CircleCI
ソースコード管理　 ：GitHub
プロジェクト管理　 ：JIRA
情報共有ツール　　 ：Slack
その他　　　　　　 ：Datadog

当グループでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、企業内でのシステム全体のデータやそのあり方に精通し、企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。

【仕事内容】
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステムの内製化を推進しており、企画・実装いただくエンジニアを募集しています。
データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。
現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。

＜具体的な業務内容＞
・顧客向けサービスのサーバー設計・構築
・データベースのパフォーマンス維持/改善
社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発
・データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング
・フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
外部サービスとの連携するためのバックエンドAPIの開発・運用・保守

企業がデジタル化を進めデータドリブン経営環境を構築・発展させるため、必要なデータを適宜保護・統制・統合し、事業への深い洞察・示唆を得て、高度な意思決定・判断を支えるデータ活用サイクルの最適化に向けたアドバイザリーに従事いただきます。

●データ利活用・データドリブン環境実現向けた構想策定に関するアドバイス

・経営事業戦略から、データ利活用・データドリブン経営環境の目的・範囲を、整理し、下記項目に関する成熟度調査、ヘルスチェック、Gap分析等を実施し、実現に必要なToBe像を策定します。

＞ガバナンス、コンプライアンス、倫理
＞データの識別
＞アナリティクスツールと方法論
＞データ分類とアーキテクチャ
＞管理、制御および保護
＞組織モデル

・ToBe像の実現に向けたデジタル化変革シナリオの策定及び優先順位の明確化について助言を行います。

●実行施策・アクションプラン策定に関するアドバイス
・上述変革シナリオの具体化に向け、複数の施策オプションを効果と難易度のバランス、ROI試算等の観点から検討し、最適なアクションプラン策定することについて助言します。
・アクションプランに関連するプロジェクト憲章、マスタースケジュール、体制策定に関する助言を行います。

●施策実現に向けたアドバイス・ PMO
・アクションプランに基づく、個別のイネーブラー（戦略、組織、業務プロセス、組織、人材・文化、 IT ）の導入計画策定、導入、定着化に関する 助言を行います。
・プロジェクト立ち上げやベンダーコントロール、プロジェクト運営に纏わる種々の管理業務など PDCA 活動に関する助言を行います。

・個人投資家向けの証券Webサービス、マーケティング用DWH、その他に関わるデータベースの設計・構築および保守をご担当頂きます。
・業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進していただきます。

●業務内容
・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理
・パブリッククラウド環境における、マネージド・サービス（RDS・Cache等）の構築・管理
・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理
・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング
・監視システム（ログ監視・可視化、システムリソース可視化等）の設計・構築・管理
・リンクDBや固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理

＜主な技術スタック／利用プロダクト・サービス＞
・RDBMS：Oracle Database、Microsoft SQLServer、MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora
・KVS：Redis
・DWH：Vertica
・サーバ：HPE Superdome Flex、HPE Synergy、HPE ProLiant DL、Oracle ODA
・ストレージ：HPE XP、HPE 3PAR 等
・監視・可視化（Prometheus、Grafana Loki）
・AI開発支援：Claude Code、Devin、Cursor

当ポジションでは、バックエンドエンジニアとして以下の業務をお任せいたします。
・スクラムチームでのバックエンド開発
・WebAPIの設計開発、アーキテクチャ選定
・RDB設計
・ボトルネック課題解決
・アプリケーションの監視及び必要があればチューニング
・プロジェクト、チームの課題抽出及び解決
・チームでの技術的アプローチ

【仕事内容の例】
・各サービスのSPA開発
・医療系サービス(harmo)の開発(フロントエンド/バックエンド）
・リモートワーク用の業務システムのSPA開発
など

【働く環境】
・リモートワーク推奨
・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催)
・週次のコードレビュー会、輪読会
・不定期開催ハッカソン
・CodeGrid/WebDBPress購読
・ハイスペックMac支給（Apple M1 Max mem:64GB)
・大型モニター支給
・資格取得支援制度
・書籍購入制度（技術書は会社で購入）
・マネジャーとの定期面談
・セミナー参加の費用負担　など

【開発ツール】
・All Products（JetBrains) IntteliJ,Goland,DataGripなど
・VScode
・Go, Java17, Kotlin
・GitHub
・Slack
・Notion
・Figma
・Jira
・microCMS

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

統合基幹システムの専門家として、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
(具体的内容)
●レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の基本設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
●ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発

開発環境
●インフラ：クラウド
●OS：Windows
●ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
●開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール：VisualStudio
●開発version管理：Azure DevOps
●使用言語：X++等

当社にて開発するモバイルアプリの開発業務を行っていただきます。
・新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携。
・社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL/ELTを行いDWHやDataMartを作成

【使っている技術・ツール】
DWH/DataMart：Snowflake
ETL/ELT：AWS DataBrew、Glue
データカタログ：　Glue Catalog
CI/CD ：Terraform、CodePipeline
その他 ：GitHub、Jira、Confluence

当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。

具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携

募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。

本ポジションの魅力
携わるのはPMF（プロダクトマーケットフィット）を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。

組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです

開発環境
フロントエンド：TypeScript、React
BFF：TypeScript、Express
サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース：PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
インフラ：GCP（App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど）

地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。

当社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」で、主にデータ戦略の策定と実行を担当します。データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのようなデータを（why, what）どのような方法で（how）収集するのかを定め、そのためのシステムの開発プロジェクトをリードします。

▼集めるデータの一例 (企業情報関連):
概要情報 (会社名、業種- 業態、売上高、従業員数など)
従業員情報
人事異動- 機構改革情報
ニュース
財務- 業績情報
関連会社情報

▼データ活用のための取り組みの一例:
名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています
コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式ではないと考えています。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります

募集背景
当社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため

やりがい
▼ミッションの重要性と難易度
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスの数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ難易度の高いミッションに向き合うことになります。
▼確かな成長環境
上記「ミッションの重要性と難易度」の裏返しとして、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジとフィードバックに溢れています。

開発環境
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール- サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。

地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。

当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。

具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携

募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。

本ポジションの魅力
携わるのはPMF（プロダクトマーケットフィット）を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。

組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです

開発環境
フロントエンド：TypeScript、React
BFF：TypeScript、Express
サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース：PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
インフラ：GCP（App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど）

地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。

当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。

具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携

募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。

本ポジションの魅力
携わるのはPMF（プロダクトマーケットフィット）を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。

組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです

開発環境
フロントエンド：TypeScript、React
BFF：TypeScript、Express
サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース：PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
インフラ：GCP（App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど）

地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。

当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。

具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携

募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。

本ポジションの魅力
携わるのはPMF（プロダクトマーケットフィット）を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。

組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです

開発環境
フロントエンド：TypeScript、React
BFF：TypeScript、Express
サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース：PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
インフラ：GCP（App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど）

地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。

【プランニング・測量・設計・積算業務】
●地理空間情報（道路・インフラ設備データ分野）に関わる下記の業務

　1．データモデル設計（製品仕様作成、データ仕様作成等）
　2．データモデル設計に基づく、管理図面情報からのデータベース化のための業務設計
　3．管理図面情報からのデータベース化業務に関わる企画・管理

データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。

【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
▼基盤構築、データ移行など

多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。

□プロジェクトについて
・業界不問：あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象
・顧客：大手企業様が中心
・体制：1プロジェクトあたり2〜4名のコンサルタントがアサイン
・期間：数か月〜数年のものまでプロジェクトによって様々

□ご入社後について
▼人事から会社の説明（オフィス、各部署の紹介等）。その後、入社者研修もあり
▼配属部門にて先輩社員からOJTを中心に必要な知識やスキル習得
▼先輩社員についてプロジェクトにアサイン。（技術面、提案面など実際
▼徐々に業務をお任せしていきます

※上長や先輩社員がフォローしていきますので、ご安心ください。


□今後のキャリア
これからコンサルティング本部の拡大を考えているため、技術レベルに応じてリーダーや本部長を目指していただけます。
必ずしもマネジメントの道に進む必要はなく、技術を突き詰めてデータベースの専門家になる道もあります。
さまざまなキャリアの選択肢があるため、希望に合わせて柔軟に進路を決めましょう。

データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。

【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
▼基盤構築、データ移行など

多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。

□プロジェクトについて
・業界不問：あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象
・顧客：大手企業様が中心
・体制：1プロジェクトあたり2〜4名のコンサルタントがアサイン
・期間：数か月〜数年のものまでプロジェクトによって様々

□ご入社後について
▼人事から会社の説明（オフィス、各部署の紹介等）。その後、入社者研修もあり
▼配属部門にて先輩社員からOJTを中心に必要な知識やスキル習得
▼先輩社員についてプロジェクトにアサイン。（技術面、提案面など実際
▼徐々に業務をお任せしていきます

※上長や先輩社員がフォローしていきますので、ご安心ください。


□今後のキャリア
これからコンサルティング本部の拡大を考えているため、技術レベルに応じてリーダーや本部長を目指していただけます。
必ずしもマネジメントの道に進む必要はなく、技術を突き詰めてデータベースの専門家になる道もあります。
さまざまなキャリアの選択肢があるため、希望に合わせて柔軟に進路を決めましょう。

国内大手ITベンダーのパートナー企業に、当社取扱いソフトウェア製品（自社開発及び海外製品）を顧客課題解決に向けたソリューションの提案支援を行います。

具体的には↓↓
・売上目標を達成するため戦略立案
・パートナーと合意したマーケティング活動、案件作成活動、受注確度を高める施策立案から実施。
※必要な場合は、パートナーと同行にて、お客様の課題を解決できる運用面も視野に入れて提案します。

□パートナー企業へのアプローチ方法
・ソリューション作成：当社取り扱いの製品でパートナー企業のソリューション価値を高める提案・メニュー化
・案件作成活動：ソリューション提案を実施する営業、SEへの提案依頼（セミナー、打ち合わせ等）
・受注支援：案件を受注へ進めるための支援。QA対応、提案書作成支援、他社事例の共有、検証支援、価格交渉、事例化交渉など。

□状況に応じて製品企画も行います
▼パートナー、ユーザの抱えている課題・問題を集約し、社内各関係部署（開発部門・マーケティング部門など）と協議、製品企画を作成。
▼開発部門、マーケティング部門、サポート部門（場合によっては全部門）と連携しながら製品化していきます。


□本ポジションの魅力
データベース、およびデータ管理技術は日々進化するなか、パートナー、ユーザーの抱える課題・問題を集約し、市場性や実現性を関係する各部門と協議し見極めていく大変さはありますが、企業が抱えるDBやデータに関する課題に対し、解決できることは大きなやりがいです。
また、データベースやデータ管理技術の専門家を多く抱える当社だからこそ、解決手段がない場合は、製品・サービスを開発することができることも魅力の一つです。
業界の固定概念に捕らわれず、ご自身の感性を活かしたタスクを遂行する事が可能です。

◆ご入社後について
当社製品などの知識を学んでいただき、すでに契約のあるパートナーとの関係つくりから、どのように顧客へ当社製品を販売するか戦略立案から提案、実行を行っていただきます。上長や先輩社員がフォローいたしますので、ご安心ください。

データ分析基盤開発
グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築・運用します
データ加工・分析業務
データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援します
社内Webアプリケーション開発
業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発します

ポジションの特徴
・データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。
・DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。
・社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。
・アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。

【企業や社会の課題を“データ”で解決する】
私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。このミッションに共感し、実務未経験からプロのデータサイエンティストを目指したい方へ。最大5ヶ月間の充実した研修と手厚いサポート体制を通じて、あなたの挑戦をバックアップします。
実務未経験からでも、最大5ヶ月間の研修と手厚いサポート体制を通じて、プロのデータサイエンティストを目指せます。


●業務内容
【ビジネスを成功に導くデータ解析業務】
私たちは、データとテクノロジーを駆使して、お客様のビジネス課題を解決し、新たな価値を創出しています。
あなたには、データサイエンティストとして以下のような業務をお任せします。
・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理
・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価
・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援
など

将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。
最初未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。


＜プロジェクト例＞
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など

【開発環境】
・主要言語：Python、R、SAS、SQL
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・BIツール：Tableau、Power BI

※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
　
●環境について
【充実の研修制度と成長サポート】
統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。

・研修期間はスキルに応じて最大5カ月
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得
・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム
・質問しやすい環境で未経験でも安心

研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。

・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。

●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署：情報システム事業部

未来革新プロジェクトのデータベース構築のマスターDBの構築をお任せします。実際の構築作業は外部パートナーに委託しますが、その提案を精査し、既存のシステムDBからの移行の実現性やリスクについて正しく把握し、適切なプロジェクト推進を担っていただきます。

●この仕事の魅力
業界を代表する一大プロジェクトへの参画を通じ、システム関連の知識や経験だけでなく、大規模プロジェクトの業務の進め方やシステムのマイグレーション／刷新等、他社では経験できない範囲まで携わる事ができます。

業界的にも前例のないシステム構築を担当するため、一人ひとりのエンジニアが大きな裁量を持って働くできる環境です。

●開発環境
言語：Java
動作環境：AWS（EC2）
開発環境：Java EE
その他：Slack / G Suite / Jira

・グループ企業における、データ基盤の構築／保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務（案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等）

●環境・要素技術
クラウドサービス：AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション：Slack、Gmail

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

Microsoft DynamicsはこれまでCRM/ERPと分離されておりましたが、365シリーズのリリースに伴い統合されました。これにより更に市場は活性化されており、当社への期待も高い為、技術者が大変不足しています。
エンタープライズ市場内において年15%以上の成長率を誇るトップクラスの成長市場のCRM事業メンバーとして従事頂きます。

【仕事の内容】
●Microsoft Dynamics365 CRM 追加開発

【業務詳細】
●Microsoft Dynamics365 CRM 追加開発の基本/詳細設計・開発

●システム開発
・統合データ基盤・マスタ管理基盤の設計・開発・検証・運用
・データ連携基盤の設計・開発・検証・運用
・データ分析基盤の設計・開発・検証・運用
・データ分析・データ活用アプリケーションの設計・開発・検証・運用
上記業務を主業務として拠点内にて集中的に行う。（そのほかクライアント先で業務することもあり）
原則クライアントとの調整、折衝等は行わず、バックオフィス中心。