データベーススペシャリスト試験(DB)の転職求人
276 件
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データベーススペシャリスト試験(DB)の転職求人一覧
フィンテック上場企業でのデータベースエンジニア(スマホ決済プラットフォーム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバークラス/マネジャークラス/エキスパート
仕事内容
当社が提供するスマホ決済プラットフォームのDB構築、運用保守、リリースなどを行って頂きます。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
自社プロダクトは、企業のオリジナルPayをスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。
【具体的には】
・SQL Serverの設計、構築、運用管理
・クエリーチューニングを含むパフォーマンス最適化、負荷対策、障害対応
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入
【魅力・得られる経験】
●フルスタックな技術成長が可能です。
ミッションクリティカルな決済システムに携わるので、セキュリティを意識したDB構築スキルや保守性の高いシステムアーキテクチャをキャッチアップしながら成長できる環境です。
業務を通じて、サービスのスケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。
●リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。
【技術スタック】
言語/フレームワーク
└バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin,Ruby (Ruby on Rails)
└フロントエンド :JavaScript(Vue.js/TypeScript),Thymeleaf
└モバイル :Dart(Flutter)
データベース :Microsoft SQL Server, Google BigQuery
インフラ :AWS,Azure,GCP
環境構築 :Ansible,Terraform,Docker,Firebase
CI/CD :Bitrise, Azure DevOps, Github Actions
テストツール :JUnit, Autify
デザイン :Figma, AdobeXD,Illustrator, Photoshop
ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot
プロジェクト管理 :JIRA
情報共有ツール :Slack
言語
└バックエンド :Go
└フロントエンド :Elm, React, TypeScript
データベース :MySQL, DynamoDB,S3
インフラ :AWS
環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate
CI/CD :CircleCI
ソースコード管理 :GitHub
プロジェクト管理 :JIRA
情報共有ツール :Slack
その他 :Datadog
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
自社プロダクトは、企業のオリジナルPayをスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。
【具体的には】
・SQL Serverの設計、構築、運用管理
・クエリーチューニングを含むパフォーマンス最適化、負荷対策、障害対応
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入
【魅力・得られる経験】
●フルスタックな技術成長が可能です。
ミッションクリティカルな決済システムに携わるので、セキュリティを意識したDB構築スキルや保守性の高いシステムアーキテクチャをキャッチアップしながら成長できる環境です。
業務を通じて、サービスのスケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。
●リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。
【技術スタック】
言語/フレームワーク
└バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin,Ruby (Ruby on Rails)
└フロントエンド :JavaScript(Vue.js/TypeScript),Thymeleaf
└モバイル :Dart(Flutter)
データベース :Microsoft SQL Server, Google BigQuery
インフラ :AWS,Azure,GCP
環境構築 :Ansible,Terraform,Docker,Firebase
CI/CD :Bitrise, Azure DevOps, Github Actions
テストツール :JUnit, Autify
デザイン :Figma, AdobeXD,Illustrator, Photoshop
ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot
プロジェクト管理 :JIRA
情報共有ツール :Slack
言語
└バックエンド :Go
└フロントエンド :Elm, React, TypeScript
データベース :MySQL, DynamoDB,S3
インフラ :AWS
環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate
CI/CD :CircleCI
ソースコード管理 :GitHub
プロジェクト管理 :JIRA
情報共有ツール :Slack
その他 :Datadog
大手地銀でのディベロッパー (バックエンドエンジニア)【勤務地 福岡】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 賞与込み360万円 〜 960万円
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
当グループでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、企業内でのシステム全体のデータやそのあり方に精通し、企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
【仕事内容】
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステムの内製化を推進しており、企画・実装いただくエンジニアを募集しています。
データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。
現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。
<具体的な業務内容>
・顧客向けサービスのサーバー設計・構築
・データベースのパフォーマンス維持/改善
社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発
・データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング
・フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
外部サービスとの連携するためのバックエンドAPIの開発・運用・保守
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、企業内でのシステム全体のデータやそのあり方に精通し、企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
【仕事内容】
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステムの内製化を推進しており、企画・実装いただくエンジニアを募集しています。
データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。
現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。
<具体的な業務内容>
・顧客向けサービスのサーバー設計・構築
・データベースのパフォーマンス維持/改善
社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発
・データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング
・フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
外部サービスとの連携するためのバックエンドAPIの開発・運用・保守
監査法人系リスクコンサルティング会社でのデータリスクコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント〜マネージャー
仕事内容
企業がデジタル化を進めデータドリブン経営環境を構築・発展させるため、必要なデータを適宜保護・統制・統合し、事業への深い洞察・示唆を得て、高度な意思決定・判断を支えるデータ活用サイクルの最適化に向けたアドバイザリーに従事いただきます。
●データ利活用・データドリブン環境実現向けた構想策定に関するアドバイス
・経営事業戦略から、データ利活用・データドリブン経営環境の目的・範囲を、整理し、下記項目に関する成熟度調査、ヘルスチェック、Gap分析等を実施し、実現に必要なToBe像を策定します。
>ガバナンス、コンプライアンス、倫理
>データの識別
>アナリティクスツールと方法論
>データ分類とアーキテクチャ
>管理、制御および保護
>組織モデル
・ToBe像の実現に向けたデジタル化変革シナリオの策定及び優先順位の明確化について助言を行います。
●実行施策・アクションプラン策定に関するアドバイス
・上述変革シナリオの具体化に向け、複数の施策オプションを効果と難易度のバランス、ROI試算等の観点から検討し、最適なアクションプラン策定することについて助言します。
・アクションプランに関連するプロジェクト憲章、マスタースケジュール、体制策定に関する助言を行います。
●施策実現に向けたアドバイス・ PMO
・アクションプランに基づく、個別のイネーブラー(戦略、組織、業務プロセス、組織、人材・文化、 IT )の導入計画策定、導入、定着化に関する 助言を行います。
・プロジェクト立ち上げやベンダーコントロール、プロジェクト運営に纏わる種々の管理業務など PDCA 活動に関する助言を行います。
●データ利活用・データドリブン環境実現向けた構想策定に関するアドバイス
・経営事業戦略から、データ利活用・データドリブン経営環境の目的・範囲を、整理し、下記項目に関する成熟度調査、ヘルスチェック、Gap分析等を実施し、実現に必要なToBe像を策定します。
>ガバナンス、コンプライアンス、倫理
>データの識別
>アナリティクスツールと方法論
>データ分類とアーキテクチャ
>管理、制御および保護
>組織モデル
・ToBe像の実現に向けたデジタル化変革シナリオの策定及び優先順位の明確化について助言を行います。
●実行施策・アクションプラン策定に関するアドバイス
・上述変革シナリオの具体化に向け、複数の施策オプションを効果と難易度のバランス、ROI試算等の観点から検討し、最適なアクションプラン策定することについて助言します。
・アクションプランに関連するプロジェクト憲章、マスタースケジュール、体制策定に関する助言を行います。
●施策実現に向けたアドバイス・ PMO
・アクションプランに基づく、個別のイネーブラー(戦略、組織、業務プロセス、組織、人材・文化、 IT )の導入計画策定、導入、定着化に関する 助言を行います。
・プロジェクト立ち上げやベンダーコントロール、プロジェクト運営に纏わる種々の管理業務など PDCA 活動に関する助言を行います。
データベースエンジニア/メガバンク系オンライン証券
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円 ※経験・スキル等を考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
・個人投資家向けの証券Webサービス、マーケティング用DWH、その他に関わるデータベースの設計・構築および保守をご担当頂きます。
・業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進していただきます。
●業務内容
・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理
・パブリッククラウド環境における、マネージド・サービス(RDS・Cache等)の構築・管理
・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理
・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング
・監視システム(ログ監視・可視化、システムリソース可視化等)の設計・構築・管理
・リンクDBや固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理
<主な技術スタック/利用プロダクト・サービス>
・RDBMS:Oracle Database、Microsoft SQLServer、MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora
・KVS:Redis
・DWH:Vertica
・サーバ:HPE Superdome Flex、HPE Synergy、HPE ProLiant DL、Oracle ODA
・ストレージ:HPE XP、HPE 3PAR 等
・監視・可視化(Prometheus、Grafana Loki)
・AI開発支援:Claude Code、Devin、Cursor
・業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進していただきます。
●業務内容
・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理
・パブリッククラウド環境における、マネージド・サービス(RDS・Cache等)の構築・管理
・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理
・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング
・監視システム(ログ監視・可視化、システムリソース可視化等)の設計・構築・管理
・リンクDBや固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理
<主な技術スタック/利用プロダクト・サービス>
・RDBMS:Oracle Database、Microsoft SQLServer、MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora
・KVS:Redis
・DWH:Vertica
・サーバ:HPE Superdome Flex、HPE Synergy、HPE ProLiant DL、Oracle ODA
・ストレージ:HPE XP、HPE 3PAR 等
・監視・可視化(Prometheus、Grafana Loki)
・AI開発支援:Claude Code、Devin、Cursor
クリエイティブ制作を手掛ける企業でのバックエンドエンジニア(アドバンストテクノロジー推進室)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当ポジションでは、バックエンドエンジニアとして以下の業務をお任せいたします。
・スクラムチームでのバックエンド開発
・WebAPIの設計開発、アーキテクチャ選定
・RDB設計
・ボトルネック課題解決
・アプリケーションの監視及び必要があればチューニング
・プロジェクト、チームの課題抽出及び解決
・チームでの技術的アプローチ
【仕事内容の例】
・各サービスのSPA開発
・医療系サービス(harmo)の開発(フロントエンド/バックエンド)
・リモートワーク用の業務システムのSPA開発
など
【働く環境】
・リモートワーク推奨
・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催)
・週次のコードレビュー会、輪読会
・不定期開催ハッカソン
・CodeGrid/WebDBPress購読
・ハイスペックMac支給(Apple M1 Max mem:64GB)
・大型モニター支給
・資格取得支援制度
・書籍購入制度(技術書は会社で購入)
・マネジャーとの定期面談
・セミナー参加の費用負担 など
【開発ツール】
・All Products(JetBrains) IntteliJ,Goland,DataGripなど
・VScode
・Go, Java17, Kotlin
・GitHub
・Slack
・Notion
・Figma
・Jira
・microCMS
・スクラムチームでのバックエンド開発
・WebAPIの設計開発、アーキテクチャ選定
・RDB設計
・ボトルネック課題解決
・アプリケーションの監視及び必要があればチューニング
・プロジェクト、チームの課題抽出及び解決
・チームでの技術的アプローチ
【仕事内容の例】
・各サービスのSPA開発
・医療系サービス(harmo)の開発(フロントエンド/バックエンド)
・リモートワーク用の業務システムのSPA開発
など
【働く環境】
・リモートワーク推奨
・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催)
・週次のコードレビュー会、輪読会
・不定期開催ハッカソン
・CodeGrid/WebDBPress購読
・ハイスペックMac支給(Apple M1 Max mem:64GB)
・大型モニター支給
・資格取得支援制度
・書籍購入制度(技術書は会社で購入)
・マネジャーとの定期面談
・セミナー参加の費用負担 など
【開発ツール】
・All Products(JetBrains) IntteliJ,Goland,DataGripなど
・VScode
・Go, Java17, Kotlin
・GitHub
・Slack
・Notion
・Figma
・Jira
・microCMS
BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア(リーダー、もしくは候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜790万円
ポジション
シニアアソシエイト〜シニアコンサルタント
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
ERP事業に特化したコンサルティングカンパニーでのクラウドERP導入PM(アーキテクト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
統合基幹システムの専門家として、クラウドアーキテクチャ設計、追加(アドオン)開発設計・実装開発業務に従事していただきます。優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
(具体的内容)
●レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の基本設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の詳細設計、開発
●ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発
開発環境
●インフラ:クラウド
●OS:Windows
●ミドルウェア(DB):AzureSQLServer
●開発環境:Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール:VisualStudio
●開発version管理:Azure DevOps
●使用言語:X++等
(具体的内容)
●レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の基本設計
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の詳細設計、開発
●ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発
開発環境
●インフラ:クラウド
●OS:Windows
●ミドルウェア(DB):AzureSQLServer
●開発環境:Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール:VisualStudio
●開発version管理:Azure DevOps
●使用言語:X++等
大手通信サービス会社のヘルスケアテック子会社でのデータエンジニア(モバイルアプリの開発業務)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社にて開発するモバイルアプリの開発業務を行っていただきます。
・新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携。
・社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL/ELTを行いDWHやDataMartを作成
【使っている技術・ツール】
DWH/DataMart:Snowflake
ETL/ELT:AWS DataBrew、Glue
データカタログ: Glue Catalog
CI/CD :Terraform、CodePipeline
その他 :GitHub、Jira、Confluence
・新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携。
・社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL/ELTを行いDWHやDataMartを作成
【使っている技術・ツール】
DWH/DataMart:Snowflake
ETL/ELT:AWS DataBrew、Glue
データカタログ: Glue Catalog
CI/CD :Terraform、CodePipeline
その他 :GitHub、Jira、Confluence
【大阪】クラウドDXサービス運営企業でのインフラエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1410万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
【大阪】クラウドDXサービス運営企業でのテクニカルリード アーキテクト[データ戦略]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」で、主にデータ戦略の策定と実行を担当します。データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ(※)を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのようなデータを(why, what)どのような方法で(how)収集するのかを定め、そのためのシステムの開発プロジェクトをリードします。
▼集めるデータの一例 (企業情報関連):
概要情報 (会社名、業種- 業態、売上高、従業員数など)
従業員情報
人事異動- 機構改革情報
ニュース
財務- 業績情報
関連会社情報
▼データ活用のための取り組みの一例:
名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています
コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式ではないと考えています。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります
募集背景
当社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため
やりがい
▼ミッションの重要性と難易度
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスの数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ難易度の高いミッションに向き合うことになります。
▼確かな成長環境
上記「ミッションの重要性と難易度」の裏返しとして、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジとフィードバックに溢れています。
開発環境
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール- サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
具体的には、どのようなデータを(why, what)どのような方法で(how)収集するのかを定め、そのためのシステムの開発プロジェクトをリードします。
▼集めるデータの一例 (企業情報関連):
概要情報 (会社名、業種- 業態、売上高、従業員数など)
従業員情報
人事異動- 機構改革情報
ニュース
財務- 業績情報
関連会社情報
▼データ活用のための取り組みの一例:
名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています
コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式ではないと考えています。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります
募集背景
当社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため
やりがい
▼ミッションの重要性と難易度
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスの数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ難易度の高いミッションに向き合うことになります。
▼確かな成長環境
上記「ミッションの重要性と難易度」の裏返しとして、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジとフィードバックに溢れています。
開発環境
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール- サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
【福岡】クラウドDXサービス運営企業でのインフラエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1410万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
【愛知】クラウドDXサービス運営企業でのインフラエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1410万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
【京都】クラウドDXサービス運営企業でのインフラエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1410万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、営業DXサービス、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるインフラエンジニアの重要性が増しています。 本ポジションは、あらゆる契約書を正確にデータ化し、全社で契約情報を活用できるようにする、これまでにない契約DXサービスのインフラに携わります。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
具体的な業務
GCPおよびAWSを用いたインフラ設計・構築・運用・保守
データベース設計・構築・運用・保守
監視・トラブルシューティング
スケーリングに対応したシステム設計
開発チームとの連携
募集背景
サービス拡大に伴い、より高い専門性を持ち、集中して課題解決に向き合えるインフラ専任メンバーを必要とするため。
本ポジションの魅力
携わるのはPMF(プロダクトマーケットフィット)を目指すプロダクトです。ビジネスメンバーからプロダクトマネジャー、エンジニアまで、少数精鋭での開発になります。全員が裁量とオーナーシップをもって業務に取り組める環境です。
組織構成
プロダクトマネジャー、デザイナー、開発などを含め5名程度のチームです
開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
BFF:TypeScript、Express
サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring boot
データベース:PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
インフラ:GCP(App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)
地方拠点での勤務について
入社後、東京での研修を予定しております。期間は1週間程度を想定していますが、新型コロナウイルス感染症の発生状況を踏まえて調整予定です。詳細については選考の中でお伝えいたします。
※研修期間中は家賃を当社で負担いたします。
総合エンジニアリング会社での測量系エンジニア(マッピングシステム担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【プランニング・測量・設計・積算業務】
●地理空間情報(道路・インフラ設備データ分野)に関わる下記の業務
1.データモデル設計(製品仕様作成、データ仕様作成等)
2.データモデル設計に基づく、管理図面情報からのデータベース化のための業務設計
3.管理図面情報からのデータベース化業務に関わる企画・管理
●地理空間情報(道路・インフラ設備データ分野)に関わる下記の業務
1.データモデル設計(製品仕様作成、データ仕様作成等)
2.データモデル設計に基づく、管理図面情報からのデータベース化のための業務設計
3.管理図面情報からのデータベース化業務に関わる企画・管理
データベース関連の導入・コンサルティング事業会社でのコンサルタントまた技術者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象
・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2〜4名のコンサルタントがアサイン
・期間:数か月〜数年のものまでプロジェクトによって様々
□ご入社後について
▼人事から会社の説明(オフィス、各部署の紹介等)。その後、入社者研修もあり
▼配属部門にて先輩社員からOJTを中心に必要な知識やスキル習得
▼先輩社員についてプロジェクトにアサイン。(技術面、提案面など実際
▼徐々に業務をお任せしていきます
※上長や先輩社員がフォローしていきますので、ご安心ください。
□今後のキャリア
これからコンサルティング本部の拡大を考えているため、技術レベルに応じてリーダーや本部長を目指していただけます。
必ずしもマネジメントの道に進む必要はなく、技術を突き詰めてデータベースの専門家になる道もあります。
さまざまなキャリアの選択肢があるため、希望に合わせて柔軟に進路を決めましょう。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象
・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2〜4名のコンサルタントがアサイン
・期間:数か月〜数年のものまでプロジェクトによって様々
□ご入社後について
▼人事から会社の説明(オフィス、各部署の紹介等)。その後、入社者研修もあり
▼配属部門にて先輩社員からOJTを中心に必要な知識やスキル習得
▼先輩社員についてプロジェクトにアサイン。(技術面、提案面など実際
▼徐々に業務をお任せしていきます
※上長や先輩社員がフォローしていきますので、ご安心ください。
□今後のキャリア
これからコンサルティング本部の拡大を考えているため、技術レベルに応じてリーダーや本部長を目指していただけます。
必ずしもマネジメントの道に進む必要はなく、技術を突き詰めてデータベースの専門家になる道もあります。
さまざまなキャリアの選択肢があるため、希望に合わせて柔軟に進路を決めましょう。
データベース関連の導入・コンサルティング事業会社でのコンサルタント(若手)または技術者(若手)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象
・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2〜4名のコンサルタントがアサイン
・期間:数か月〜数年のものまでプロジェクトによって様々
□ご入社後について
▼人事から会社の説明(オフィス、各部署の紹介等)。その後、入社者研修もあり
▼配属部門にて先輩社員からOJTを中心に必要な知識やスキル習得
▼先輩社員についてプロジェクトにアサイン。(技術面、提案面など実際
▼徐々に業務をお任せしていきます
※上長や先輩社員がフォローしていきますので、ご安心ください。
□今後のキャリア
これからコンサルティング本部の拡大を考えているため、技術レベルに応じてリーダーや本部長を目指していただけます。
必ずしもマネジメントの道に進む必要はなく、技術を突き詰めてデータベースの専門家になる道もあります。
さまざまなキャリアの選択肢があるため、希望に合わせて柔軟に進路を決めましょう。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象
・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2〜4名のコンサルタントがアサイン
・期間:数か月〜数年のものまでプロジェクトによって様々
□ご入社後について
▼人事から会社の説明(オフィス、各部署の紹介等)。その後、入社者研修もあり
▼配属部門にて先輩社員からOJTを中心に必要な知識やスキル習得
▼先輩社員についてプロジェクトにアサイン。(技術面、提案面など実際
▼徐々に業務をお任せしていきます
※上長や先輩社員がフォローしていきますので、ご安心ください。
□今後のキャリア
これからコンサルティング本部の拡大を考えているため、技術レベルに応じてリーダーや本部長を目指していただけます。
必ずしもマネジメントの道に進む必要はなく、技術を突き詰めてデータベースの専門家になる道もあります。
さまざまなキャリアの選択肢があるため、希望に合わせて柔軟に進路を決めましょう。
データベース関連の導入・コンサルティング事業会社でのパートナーセールス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜900万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
国内大手ITベンダーのパートナー企業に、当社取扱いソフトウェア製品(自社開発及び海外製品)を顧客課題解決に向けたソリューションの提案支援を行います。
具体的には↓↓
・売上目標を達成するため戦略立案
・パートナーと合意したマーケティング活動、案件作成活動、受注確度を高める施策立案から実施。
※必要な場合は、パートナーと同行にて、お客様の課題を解決できる運用面も視野に入れて提案します。
□パートナー企業へのアプローチ方法
・ソリューション作成:当社取り扱いの製品でパートナー企業のソリューション価値を高める提案・メニュー化
・案件作成活動:ソリューション提案を実施する営業、SEへの提案依頼(セミナー、打ち合わせ等)
・受注支援:案件を受注へ進めるための支援。QA対応、提案書作成支援、他社事例の共有、検証支援、価格交渉、事例化交渉など。
□状況に応じて製品企画も行います
▼パートナー、ユーザの抱えている課題・問題を集約し、社内各関係部署(開発部門・マーケティング部門など)と協議、製品企画を作成。
▼開発部門、マーケティング部門、サポート部門(場合によっては全部門)と連携しながら製品化していきます。
□本ポジションの魅力
データベース、およびデータ管理技術は日々進化するなか、パートナー、ユーザーの抱える課題・問題を集約し、市場性や実現性を関係する各部門と協議し見極めていく大変さはありますが、企業が抱えるDBやデータに関する課題に対し、解決できることは大きなやりがいです。
また、データベースやデータ管理技術の専門家を多く抱える当社だからこそ、解決手段がない場合は、製品・サービスを開発することができることも魅力の一つです。
業界の固定概念に捕らわれず、ご自身の感性を活かしたタスクを遂行する事が可能です。
◆ご入社後について
当社製品などの知識を学んでいただき、すでに契約のあるパートナーとの関係つくりから、どのように顧客へ当社製品を販売するか戦略立案から提案、実行を行っていただきます。上長や先輩社員がフォローいたしますので、ご安心ください。
具体的には↓↓
・売上目標を達成するため戦略立案
・パートナーと合意したマーケティング活動、案件作成活動、受注確度を高める施策立案から実施。
※必要な場合は、パートナーと同行にて、お客様の課題を解決できる運用面も視野に入れて提案します。
□パートナー企業へのアプローチ方法
・ソリューション作成:当社取り扱いの製品でパートナー企業のソリューション価値を高める提案・メニュー化
・案件作成活動:ソリューション提案を実施する営業、SEへの提案依頼(セミナー、打ち合わせ等)
・受注支援:案件を受注へ進めるための支援。QA対応、提案書作成支援、他社事例の共有、検証支援、価格交渉、事例化交渉など。
□状況に応じて製品企画も行います
▼パートナー、ユーザの抱えている課題・問題を集約し、社内各関係部署(開発部門・マーケティング部門など)と協議、製品企画を作成。
▼開発部門、マーケティング部門、サポート部門(場合によっては全部門)と連携しながら製品化していきます。
□本ポジションの魅力
データベース、およびデータ管理技術は日々進化するなか、パートナー、ユーザーの抱える課題・問題を集約し、市場性や実現性を関係する各部門と協議し見極めていく大変さはありますが、企業が抱えるDBやデータに関する課題に対し、解決できることは大きなやりがいです。
また、データベースやデータ管理技術の専門家を多く抱える当社だからこそ、解決手段がない場合は、製品・サービスを開発することができることも魅力の一つです。
業界の固定概念に捕らわれず、ご自身の感性を活かしたタスクを遂行する事が可能です。
◆ご入社後について
当社製品などの知識を学んでいただき、すでに契約のあるパートナーとの関係つくりから、どのように顧客へ当社製品を販売するか戦略立案から提案、実行を行っていただきます。上長や先輩社員がフォローいたしますので、ご安心ください。
上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのサーバーサイドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ分析基盤開発
グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築・運用します
データ加工・分析業務
データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援します
社内Webアプリケーション開発
業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発します
ポジションの特徴
・データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。
・DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。
・社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。
・アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。
グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築・運用します
データ加工・分析業務
データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援します
社内Webアプリケーション開発
業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発します
ポジションの特徴
・データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。
・DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。
・社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。
・アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。
データ分析会社のデータサイエンティスト候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜530万円 (経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。) ※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
ポジション
担当者
仕事内容
【企業や社会の課題を“データ”で解決する】
私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。このミッションに共感し、実務未経験からプロのデータサイエンティストを目指したい方へ。最大5ヶ月間の充実した研修と手厚いサポート体制を通じて、あなたの挑戦をバックアップします。
実務未経験からでも、最大5ヶ月間の研修と手厚いサポート体制を通じて、プロのデータサイエンティストを目指せます。
●業務内容
【ビジネスを成功に導くデータ解析業務】
私たちは、データとテクノロジーを駆使して、お客様のビジネス課題を解決し、新たな価値を創出しています。
あなたには、データサイエンティストとして以下のような業務をお任せします。
・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理
・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価
・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援
など
将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。
最初未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。
<プロジェクト例>
・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など
【開発環境】
・主要言語:Python、R、SAS、SQL
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・BIツール:Tableau、Power BI
※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
●環境について
【充実の研修制度と成長サポート】
統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。
・研修期間はスキルに応じて最大5カ月
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得
・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム
・質問しやすい環境で未経験でも安心
研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。
私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。このミッションに共感し、実務未経験からプロのデータサイエンティストを目指したい方へ。最大5ヶ月間の充実した研修と手厚いサポート体制を通じて、あなたの挑戦をバックアップします。
実務未経験からでも、最大5ヶ月間の研修と手厚いサポート体制を通じて、プロのデータサイエンティストを目指せます。
●業務内容
【ビジネスを成功に導くデータ解析業務】
私たちは、データとテクノロジーを駆使して、お客様のビジネス課題を解決し、新たな価値を創出しています。
あなたには、データサイエンティストとして以下のような業務をお任せします。
・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理
・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価
・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援
など
将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。
最初未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。
<プロジェクト例>
・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など
【開発環境】
・主要言語:Python、R、SAS、SQL
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・BIツール:Tableau、Power BI
※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
●環境について
【充実の研修制度と成長サポート】
統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。
・研修期間はスキルに応じて最大5カ月
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得
・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム
・質問しやすい環境で未経験でも安心
研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。
データ分析会社のDMP構築・BI/BAエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
366万円〜840万円
ポジション
担当者
仕事内容
・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。
ヘルスケア事業会社でのデータ分析基盤構築エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円※上記年収は目安です。経験や能力に応じ決定します。 ※前職考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計(構築・運用)と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応
配属予定部署:情報システム事業部
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応
配属予定部署:情報システム事業部
大手損害保険 システム中核子会社でのデータモデリングスペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円程度(前職考慮のうえ同社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャー
仕事内容
未来革新プロジェクトのデータベース構築のマスターDBの構築をお任せします。実際の構築作業は外部パートナーに委託しますが、その提案を精査し、既存のシステムDBからの移行の実現性やリスクについて正しく把握し、適切なプロジェクト推進を担っていただきます。
●この仕事の魅力
業界を代表する一大プロジェクトへの参画を通じ、システム関連の知識や経験だけでなく、大規模プロジェクトの業務の進め方やシステムのマイグレーション/刷新等、他社では経験できない範囲まで携わる事ができます。
業界的にも前例のないシステム構築を担当するため、一人ひとりのエンジニアが大きな裁量を持って働くできる環境です。
●開発環境
言語:Java
動作環境:AWS(EC2)
開発環境:Java EE
その他:Slack / G Suite / Jira
●この仕事の魅力
業界を代表する一大プロジェクトへの参画を通じ、システム関連の知識や経験だけでなく、大規模プロジェクトの業務の進め方やシステムのマイグレーション/刷新等、他社では経験できない範囲まで携わる事ができます。
業界的にも前例のないシステム構築を担当するため、一人ひとりのエンジニアが大きな裁量を持って働くできる環境です。
●開発環境
言語:Java
動作環境:AWS(EC2)
開発環境:Java EE
その他:Slack / G Suite / Jira
大手損害保険 システム中核子会社でのデータエンジニア<グループのDXを支えるデータ分析基盤の構築・保守>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収: 440万円〜820万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・グループ企業における、データ基盤の構築/保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務(案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等)
●環境・要素技術
クラウドサービス:AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション:Slack、Gmail
●業務内容の変更範囲
システム関連業務
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務(案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等)
●環境・要素技術
クラウドサービス:AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション:Slack、Gmail
●業務内容の変更範囲
システム関連業務
ERP事業に特化したコンサルティングカンパニーでのMicrosoft Dynamics365 CRM(CE)エンジニア(SE/PG)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜 700万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
Microsoft DynamicsはこれまでCRM/ERPと分離されておりましたが、365シリーズのリリースに伴い統合されました。これにより更に市場は活性化されており、当社への期待も高い為、技術者が大変不足しています。
エンタープライズ市場内において年15%以上の成長率を誇るトップクラスの成長市場のCRM事業メンバーとして従事頂きます。
【仕事の内容】
●Microsoft Dynamics365 CRM 追加開発
【業務詳細】
●Microsoft Dynamics365 CRM 追加開発の基本/詳細設計・開発
エンタープライズ市場内において年15%以上の成長率を誇るトップクラスの成長市場のCRM事業メンバーとして従事頂きます。
【仕事の内容】
●Microsoft Dynamics365 CRM 追加開発
【業務詳細】
●Microsoft Dynamics365 CRM 追加開発の基本/詳細設計・開発
監査法人系リスクコンサルティング会社でのシステムエンジニア(バックオフィス職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント〜シニアコンサルタント〜マネージャー
仕事内容
●システム開発
・統合データ基盤・マスタ管理基盤の設計・開発・検証・運用
・データ連携基盤の設計・開発・検証・運用
・データ分析基盤の設計・開発・検証・運用
・データ分析・データ活用アプリケーションの設計・開発・検証・運用
上記業務を主業務として拠点内にて集中的に行う。(そのほかクライアント先で業務することもあり)
原則クライアントとの調整、折衝等は行わず、バックオフィス中心。
・統合データ基盤・マスタ管理基盤の設計・開発・検証・運用
・データ連携基盤の設計・開発・検証・運用
・データ分析基盤の設計・開発・検証・運用
・データ分析・データ活用アプリケーションの設計・開発・検証・運用
上記業務を主業務として拠点内にて集中的に行う。(そのほかクライアント先で業務することもあり)
原則クライアントとの調整、折衝等は行わず、バックオフィス中心。
大手独立系ITコンサルグループのネイティブアプリエンジニア (スポーツチーム向けスマホアプリ開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
・プロ野球団およびその他スポーツチーム向けのモバイルアプリ開発を中心にお任せします。当社が提供している強化系システムは選手一人一人が自身のプレイを振り返るため、練習中・試合前・試合後などあらゆるシーンでモバイルやタブレットを中心に利用されています。
・主にReactNativeを用いた開発となります。
・仕様に基づく開発から、顧客要望を実現する機能の提案まで、実装に留まらずご自身のアイデアを発揮することができます。
・VRやAR、3Dなど、Unityなどで実現する機能との連携や実装もお任せします。
・ご志向に合わせてバックエンド開発やR&Dとしての新サービス開発などもお任せします。
<具体的な仕事内容>
・新規プロダクトの企画・モバイル開発
・既存プロダクトのエンハンス
・フロントエンド開発
・UI/UX向上のための企画・開発
・新技術導入に向けたR&D
など
<技術スタック>
・フロントエンド・モバイル開発 : JavaScript (React, React Native, Cordova、Unity)
・バックエンド開発 (言語) : Ruby,Python
・バックエンド開発 (IaaS, PaaS) : AWS,GCP,Azure
・データベース : MySQL(Aurora)、PostgreSQL(RDS)
・主にReactNativeを用いた開発となります。
・仕様に基づく開発から、顧客要望を実現する機能の提案まで、実装に留まらずご自身のアイデアを発揮することができます。
・VRやAR、3Dなど、Unityなどで実現する機能との連携や実装もお任せします。
・ご志向に合わせてバックエンド開発やR&Dとしての新サービス開発などもお任せします。
<具体的な仕事内容>
・新規プロダクトの企画・モバイル開発
・既存プロダクトのエンハンス
・フロントエンド開発
・UI/UX向上のための企画・開発
・新技術導入に向けたR&D
など
<技術スタック>
・フロントエンド・モバイル開発 : JavaScript (React, React Native, Cordova、Unity)
・バックエンド開発 (言語) : Ruby,Python
・バックエンド開発 (IaaS, PaaS) : AWS,GCP,Azure
・データベース : MySQL(Aurora)、PostgreSQL(RDS)