1200〜1400万の転職求人

1,819 件

【ミッション】
自動運転車の運行管理プラットフォームである自社SaaSを交通事業者をはじめとする顧客に導入・定着させ、技術的理解を武器に、顧客課題を明確化し、事業成長につながる受注を創出すること。将来的にはセールス／カスタマーサクセス組織を率いる中核人材として、事業拡大を牽引する役割を担っていただきます。

【主な業務】
・自社SaaSの導入拡大に向けたセールス活動
・顧客課題のヒアリングと導入価値の整理および提案
・導入初期から定着までの顧客伴走
・顧客ニーズの整理と社内（営業・開発・経営層）への共有

【具体的な業務】
・顧客（交通事業者など）への課題ヒアリングおよび商談主導
・実装までのプロジェクトマネジメント(日程、タスク、報告)
・デモ設計および実施
・導入効果およびROIを含めた提案ストーリーならびにセールスプランの設計、改善
・受注後の導入初期フェーズの並走支援および現場支援
・利用定着に向けた改善提案、フォロー
・顧客要望の整理、優先順位付けと社内共有や要件定義への落とし込み

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●具体的な業務内容
　住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　　- プロンプトチューニング
　　- モデルのフィッティングの調整
　不動産の価格モデルの作成及び運用
　　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
　　- データのクレンジング
　　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
　　- モデルのフィッティングの調整
　　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
　最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
　短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
　上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む

当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部：部長、メンバー（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

本ポジションの上席者:
* CEO（大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。）
* リサーチ&アナリティクス部長（大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。）

【ミッション】GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートします。

【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。

【支援テーマ例】1. AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他： データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。

【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

当社はスマホアプリを中心としたサービス開発・運営を行う企業です。主力サービスである「自社サービス」は、従来のECサイトやリアル店舗では提供しきれなかった体験価値を、アプリならではのUX設計とUIデザインで実現。ユーザーが日常的に利用したくなる“アプリファースト”の体験設計に強みを持ち、サービス開始以来、順調にユーザー数・売上を伸ばしています。現在、オリパ・トレーディングカード市場におけるポジションの確立を目指しています。

【業務内容】
オンライン自社サービスのメンバーとして、QA業務を担当していただきます。
・toC向けスマホアプリ／Webサービスの品質保証業務
・仕様・要件の確認、観点整理
・テスト計画の作成、テスト設計
・テスト実行、結果整理、進捗管理など

【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】
1. 急成長中の業界で活躍できるチャンス: トレーディングカード市場、特に自社サービスは急成長を遂げているサービスです。この成長を支える重要な役割を果たすことができ、業界を牽引する一員として活躍できます。
2. 自由度と影響力: チームやプロジェクトに与える影響が大きく、アイデアを自由に提案したり、実現する過程に深く関わることができます。自分の技術や考えがサービスや会社の成長に直結する実感を得られる点がやりがいです。

【会社全体の魅力・雰囲気】
常に勢いを持ち、挑戦を恐れないメンバーが集まっています。高い熱意と情熱を持って共に成長し、次々と新しい価値を創造していく環境が整っています。

●ケイパビリティ応じて、以下1つないしは複数のアジェンダへのアサインを想定しています。

[アセスメント事業におけるB2Bマーケティング業務]
具体的には、以下を想定しています。
1あるべき顧客管理基盤の構想及びその構築
2セールス/マーケティングOpsの設計〜装着Slaesforce、Pardot、ABMツール等の設計〜装着による最適なオペレーション設計
3エンタープライズ向けの新規リード創出の仕組み構築(認知施策含)_オンライン・オフライン施策の企画推進
4CRM施策の設計〜推進_1.8万社に及ぶ既存CLに対するリピート/アップセルの企画推進


●ご本人のキャリア・Willに応じて、可能な限り機会を提供します。
例）
1レイヤーを一つ上げ新規サービス開発組織のビジネス領域リーダーとして、事業企画機能を含めてビジネスサイド全体の責任を担う。
2ビジネス領域に加えて開発ケイパを装着したいビジネス側アジェンダを推進しつつ、開発ディレクションも兼務し、PdMへ染み出す。
3マーケティングに加えて、コンサルティングや研究組織も兼務し、個社案件における各種検証及び納品や論文執筆〜発信を担う。
・HR領域のナレッジ祖業はリクルート第2の事業。リクルートやHR領域における豊富なナレッジを形式知化しています。実践知及び学術領域の知見も豊富です。ご自身のマネジメント力強化等に加え、HR領域でキャリアを築きたい方には、うってつけの成長環境です。
・適性検査市場において導入実績No.1のプロダクト既に高いシェアを誇る「ソリューション」。そのシェアをさらに拡大し、圧倒的No.1ポジション確立を実現するための新規プロダクト開発にともに挑戦する仲間を探しています。

インフラ・運用チームのリーダーとして、社内IT基盤（Microsoft 365／ID／端末管理／ネットワーク／セキュリティ）の運用設計・運用改善を主導し、新規導入〜運用設計〜定着（改善）までを統括していただきます。
加えて、ストレージ刷新、ネットワーク／セキュリティのアセスメント〜改善、ゼロトラスト／SASE等の高度化施策をリードし、グローバルガバナンス（権限・ログ・データ管理、運用標準）の観点を織り込んだ運用体制を構築していただきます。

【業務内容】
・社内IT基盤の将来像／ロードマップ策定（標準化・自動化・統制強化、セキュリティ高度化方針）
・Microsoft 365／Entra ID を中心とした運用設計（アカウント／権限、各種業務SaaS運用、ルール整備）
・端末管理（Intune／MDM 等）およびライフサイクル運用の設計、改善（標準化、台帳、申請／承認）
・ネットワーク／セキュリティ運用の設計、改善（拠点NW、FW／EDR、ログ、脆弱性対応、運用監視）
・ITSMツールを活用した運用設計、定着（分類／SLA／エスカレーション、運用レポート、継続的改善）
・IT資産管理（ITAM）の立上げ、定着（台帳の正／更新ルール、棚卸プロセス、MDM等との運用連携）
・ストレージ／ファイル共有基盤の刷新、移行のリード（要件整理、移行計画、運用設計、定着化）
・ネットワーク／セキュリティのアセスメント結果を踏まえた改善施策の企画、実行管理
・ゼロトラスト／SASE等の導入PJリード（要件整理、ベンダー選定、設計、展開、運用設計）
・外部ベンダー／委託先のマネジメント（品質・進捗・コスト、運用範囲設計、SLA管理）
・グローバルガバナンスの整備（権限管理、ログ／監査、データ管理、運用標準の策定・定着）

※一次対応（端末キッティング／ヘルプデスク）は外部ベンダー（オフィス常駐）が担当するため、本ポジションは運用設計・運用改善・二次対応統括・基盤整備が中心です。

【主な技術スタック／環境】
・グループウェア／ID：Microsoft 365（E3）、Entra ID
・端末管理：Intune（MDM）、Apple Business Manager（ABM）
・コミュニケーション：Teams／Slack／Zoom（※一部）
・ストレージ：クラウドストレージ（Box 等）
・ネットワーク：Cisco／Meraki／Aruba 等
・セキュリティ：FW（WatchGuard 等）、EDR／資産管理（LANSCOPE 等）、SASE／ゼロトラスト関連
・端末：Windows／Mac／iPhone／iPad

【入社後の流れ】
＜入社直後＞
現行の運用・体制（外部ベンダー含む）と課題を棚卸しし、優先度を付けて改善計画に落とし込みます。併せて、ITSM運用（インシデント管理／ナレッジ／レポーティング）とITAM整備の方針を定め、定着に向けた推進を開始します。

＜その後＞
ストレージ刷新、ネットワーク／セキュリティ改善、ゼロトラスト／SASE等の高度化施策をリードし、運用設計・定着まで統括。グローバルガバナンス（権限・ログ・データ管理、運用標準）を整備し、拡大する事業に耐える運用体制へスケールさせます。

● ミッション
「飲食×多店舗経営を支えるデジタル基盤をゼロから設計・構築すること」
単なるシステム導入ではなく、業務・組織・データの流れそのものを再設計することが最大の役割です。

● 具体的な役割
1. 全社DX戦略の策定
経営戦略と連動した中長期IT／DXロードマップの策定
「どの業務から・どの順番でデジタル化するか」の優先順位設計

2. 店舗オペレーションDX
POS、在庫、発注、勤怠、シフト管理などのシステム統合
手作業・紙運用の削減
店舗の生産性向上（人時売上・廃棄率・原価管理の可視化）

3. データ基盤構築
売上・原価・人件費・購買データの統合
店舗別KPIのリアルタイム可視化
本部・SV・店長が意思決定できるダッシュボード整備

4. システムアーキテクチャ設計
SaaS活用＋内製の最適バランス設計
ベンダー選定・交渉・導入統括
将来の多店舗展開に耐えうる拡張性ある構成の構築

5. 組織づくり
IT／DX推進チームの立ち上げ
内製と外部パートナーの体制設計
現場に浸透させるための教育・運用設計

6. 経営連携
経営会議参加
IT投資計画・ROI管理
DXによるコスト削減・利益改善の数値責任

● このポジションの魅力
150店舗規模のオペレーションを根本から変えられるインパクト
経営直下でDX戦略をゼロから描ける裁量
IT部門の管理ではなく、事業変革そのものを担うCTOポジション
成果が「利益率改善」「生産性向上」として明確に数字に表れる環境

● 想定テーマ（入社後すぐ着手いただく領域）
基幹システムの全体設計
店舗本部の事務作業の効率化
店舗別PLのリアルタイム可視化
原価・ロス管理の自動化
シフト最適化と人件費コントロール

本ポジションでは、SAP S/4HANAベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。
● 仕事内容
大規模顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは既存の営業システム、会計システムは既存の会計システムをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、SAP S/4 HANAを採用する方針です。 S/4HANAへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
現行システムにおける業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、システム間の仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大規模プロジェクトであり、また関連する複数の周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。システム実装局面、特にアドオン開発においては当社のオフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。

当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。

【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング／CRM／顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層／事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・顧客企業様：顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計
・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整

【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング／CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク／フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM（Go-to-Market）全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

＜具体的には＞
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件／業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、その学習に用いられるデータの質と量も重要です】

しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】

当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】

このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】

扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】

データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】

単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】

具体的な業務内容: AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】

このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】

例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】

一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】

主軸（最も期待する領域）: Python（Django）を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】

周辺技術: フロントエンド：TypeScript / React / Next.js、モバイル：React Native、インフラ：AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD：GitHub Actions、AI連携：Vertex AI / SageMaker】

任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】

このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】

当社では薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進する自社サービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。

患者向け情報プラットフォーム構築（Patient Engagement）構築で目指すこと:
これまで当社で提供してきた調剤薬局DX自社プロダクト群を患者情報プラットフォームと見立て、Real World Data(RWD) × 患者アドヒアランス向上を軸に、多様なアプローチで製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。将来的には、製薬会社に限らず様々な医療のステークホルダーを巻き込む事業モデルの創出を通じて、日本の医療資源の価値を最大化し、医療の持続可能性向上に直接的に貢献することを目指します。

具体的な職務内容（新規事業領域における業務）:
1. プロダクト推進：当社の薬局DX自社プロダクトで取得されたデータを活用し、他社（製薬会社や消費財会社や生損保会社や官公庁）に連携する新たなビジネスモデルの探索や提案を行う
2. 自社サービス（電子お薬連絡帳）から発信される服薬指導（患者が薬を処方してもらう際に受ける、薬効や副作用などの説明）を通じて、消費財を組み合わせた心身の健康や生活環境を向上させるサービスを展開し、健康・医療領域における変革を推進
3. アカウントマネージ：新医療関連プロジェクトの案件獲得に向けたステークホルダーとの関係性の構築・拡大や製薬会社向けのアカウント化に向けた営業

ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO（プロジェクトオーナー）・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

業務内容:
* プロジェクト設計・マイルストーン策定
* 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決
* 仕様検討や要件定義における課題整理の支援
* プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成
* 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング

当社のミッション:
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。日本の個人金融資産は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービスである自社サービスを開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。資産形成に悩む「働く世代」が、経済的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めてミッションを掲げています。

今後の事業構想:
働く世代のお金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は、生命保険・年金・PFM（個人資産管理）・住宅ローンなどの隣接領域にも新規プロダクトを展開し、複数事業で成長を加速させていく新しいフェーズに入っています。そして、各プロダクトをつないで、お客様のお金の悩みを解決する総合金融プラットフォームである自社サービスの開発を進めています。自社サービスは、年齢・家族構成・年収などの様々なデータに基づき、アルゴリズムやAI を通じて、お客様一人ひとりに寄り添った最適な提案をご提供します。新デジタルバンクを立ち上げる計画です。その中核機能として自社サービスを実装し、当グループの顧客基盤を活かしたマーケティングやCRMなどを通じて「働く世代」を生涯に渡って支える、新しい金融インフラをつくり上げたいと考えています。

ポジション概要

本ポジションは、企業のCMO／CDOクラスと直接対話し、顧客体験戦略の再定義から統合DX構想の提案・合意形成までを担うエンタープライズセールスです。
単なるツール提案ではなく、経営課題を構造化し、統合DXの全体像を描き、数千万円規模の案件をリードします。
受注後は専門コンサルタントと連携しながら、アカウント全体の拡張戦略を設計するポジションです。
事業のトップラインに直接インパクトを与える、中核的役割を担っていただきます。

多くの企業が「効率化」や「基盤統合」に留まる中で、当社サービスは顧客体験そのものを再定義する市場を創っています。
その最前線で経営と向き合い、複雑な意思決定を動かし、AI時代のCXの標準を創る。
それが、このポジションの本質です。

主な業務内容

・エンタープライズ企業のCxOクラスとの戦略ディスカッション設計
・経営課題の構造化および統合DX構想の提案
・RFP／コンペ戦略設計およびクロージング
・数千万円規模案件のリード
・受注後のアカウント拡張戦略設計
・コンサルチームと連携した導入プロジェクト支援

このポジションで得られるキャリア価値

・CxOクラスとの対話を通じた高度な意思決定設計力
・複雑なエンタープライズ案件を動かすアカウント戦略力
・単発受注ではなく、長期的な売上成長を設計する経験
・AI時代のCX基盤という新市場を創るセールス経験

多くの企業が「効率化」や「基盤統合」に留まる中で、DECAは顧客体験そのものを再定義する市場を創っています。
その最前線で経営と向き合い、AI時代のCXの標準を提案することが、このポジションの最大の価値です。

エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

概要: フルスタックエンジニアとして、事業責任者と連携しながら新規事業立ち上げを推進していただきます。
業務詳細: ご経験とご希望に応じて、以下いずれかの中から業務にアサインをさせていただきます。
1. 事業責任者と協力し、プロダクトの構想・戦略を策定していただきます
2. フロントエンド、バックエンド、インフラ等、全ての領域で技術的意思決定を行い、開発をリードしていただきます
3. 既存事業のエンジニアリングチームと協力してアカウントやデータの連携を実現し、事業シナジーを創出していただきます
ポジションの魅力:
この仕事で得られるもの:
1. 事業立ち上げ経験
初期開発段階では企画やデザインなど、エンジニアリング以外の製品開発に必須な役割を担う場合もあり得ます。製品を自力で作り上げることができる真のフルスタック人材になれます。システムを作るだけではなく、システムでどうやってお金を稼ぐのかをマーケティングやセールスの専門家のアドバイスを受けながら学ぶことができます。
2. 最新技術によるシステム構築経験
自身で選択した最新の言語やフレームワークで開発することができます
3. チームビルディング経験
少人数からはじめ、事業の拡大に伴い自身で選んだメンバーとチームを拡大させていくことができます
目指せるキャリア:
システムアーキテクト、プロダクトマネージャー、経営層、CTO

●当社について
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・SRE組織のマネジメント
　-チーム設計（役割分担・採用・育成・評価・1on1）
　-オンコール体制や当番設計、負荷の可視化と是正（疲弊の予防）
・信頼性向上の推進（SREプラクティス導入/定着）
　-SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、可用性/性能の目標設計
　-障害・重大インシデントの指揮、ポストモーテム運用、再発防止の仕組み化
　-evSecOpsの推進
・Observability（監視・計測・アラート）の標準化
　- メトリクス/ログ/トレース設計、ダッシュボード、アラートルールの整備
　-Runbook整備、トリアージ手順の標準化、教育
・プラットフォーム/運用自動化のロードマップ策定と実行
　-IaC、CI/CD、リリース安全性（段階的リリース、ロールバック戦略等）
　-運用Toil削減（自動復旧、オペレーション自動化、ChatOps等）
・横断連携
　-各プロダクト開発チーム、セキュリティチーム、カスタマーサクセス等と連携し、信頼性課題の優先順位付けと解決を推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ×クラウドの“止められない”領域で、SREの真価を発揮できる
・マルチクラウド/クラウドネイティブを前提に、SREの型を作れる
・SRE組織づくりの中心人物として、標準化・共通基盤化を主導できる
・モダンな基盤・ツール群を前提に、仕組みでスケールさせられる

●開発環境
クラウド：AWS / Azure / GCP
IaC：Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤：Kubernetes（EKS中心）、ECS、Lambda等
CI/CD：GitHub Actions / CodeBuild
監視：Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理：Jira / Confluence / notion

複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。ユーザーが広がり、子会社を設立。認定資格を多く持つソフトウェア企業として信頼関係を確立しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使してグローバル市場での拡大を目指しています。

担当プロダクトは、AWS, Google Cloud, Azure環境フルマネージドセキュリティサービスである自社サービスです。自社サービスは、クラウドネイティブのセキュリティサービスを活用し、お客様のクラウド環境のリソースやアラートの包括的な管理と、セキュリティ専門家による最適化された支援を提供します。脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせて柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。高度な専門的知識と経験を持つチームがお客様をインソース型で支援するため、専任のセキュリティチームが不在の企業や組織でも、クラウド環境のセキュリティ対策を迅速かつ効果的に進めることが可能です。

【雇い入れ直後の業務内容】
1. クラウドセキュリティコンサルティング
* AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
* セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
* セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティスに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
2. 自社サービスの導入・運用支援
* オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
* アラートトリアージ＆インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
* サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす
3. 顧客とのコミュニケーション・教育
* 顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
* メンター／コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
* 英語でのやり取り（海外顧客・海外支社）: チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
【変更の範囲】会社の定める業務

【魅力ポイント】
* 自社サービスの成長フェーズをリード: 急成長中の自社サービスに、あなたの経験や知見を発揮し、プロダクト価値の最大化に挑戦することができます。
* グローバルチームととも世界へ挑戦: グローバルなメンバーとともに、世界中のお客様へ自社サービスを提供していくことができます。
* 多様なバックボーンを持った専門家集団と研鑽し合う: 専門性と事業の専門家が在籍しています。世界最新の知見、チャレンジングな環境で非連続的な成長を狙っていくことができます。
* 豊富な資格取得補助制度: 関連資格をはじめ、IT・セキュリティ関連資格取得費用の全額補填など豊富な補助制度が充実しています。
* 海外カンファレンスへの参加: 海外カンファレンスへ参加するチャンスがあります。
* 豊富なキャリアパス: プレイヤーとして専門性を高めるだけでなく、キャリアパスとしてプロジェクトマネージャー・チームリーダーなど豊富なキャリアパスがあります。

【組織構成】
（PM、セキュリティアーキテクト、プロダクトセールススペシャリスト、セキュリティコンサルタント、開発エンジニア、セキュリティエンジニア）

【キャリアパス・成長支援】
* メンター制度：経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
* 定期的な1on1ミーティング：キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
* セキュリティカンファレンスへの参加推奨：海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
* 社内技術勉強会・LT大会：最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ

【一緒に働くメンバー】
* スタートアップ企業でのCTO経験があり、技術戦略の立案から実行まで幅広い業務をリードしてきたPM
* 認証局での実務経験を筆頭に、セキュリティ製品の導入、インフラ構築、SOC体制構築において豊富な実務経験があるセキュリティアーキテクト
* エンジニアとしての実務経験を活かし、セキュリティ運用の分野にキャリアチェンジをしたセキュリティエンジニア
* インフラの要件定義から運用までの一連の工程を経験し、顧客課題解決に躍動するセキュリティコンサルタント
* クラウドセキュリティ分野の第一人者として業界をリードしてきたエキスパート

●当社について
私たちは、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
・クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立
・多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指す
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
　-1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
　-アサイン設計（強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立）
　-チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
　-ロードマップや開発計画の実行支援（スコープ調整、優先順位付け、リスク管理）
　- 開発プロセス改善（スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備）
　-開発の見える化（進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備）
・技術面のリード（必要に応じてハンズオンも含む）
　-設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
　-品質担保（テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善）
　-技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
　-採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
　-スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
　-プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
　-顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質（可用性、性能、セキュリティ、運用性）を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断（短期成果と中長期の基盤整備のバランス）を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能

当社では、眼科医療機器分野における革新的なソリューション開発を推進するため、
医療機器のソフトウェア開発経験を有し、チームを技術的にリードできる人材を募集しています。

《業務内容》
医療機器向けソフトウェアの設計・開発・保守
開発チームの技術的リードおよびマネジメント
医療機器規制（例：IEC 62304、ISO 13485、FDA 21 CFR Part 820）に準拠した開発プロセスの推進
プロジェクトの計画、進捗管理、品質管理
アーキテクチャ設計およびコードレビューの実施
チームメンバーの育成・評価・メンタリング
ステークホルダー（品質保証、薬事、プロダクトマネージャーなど）との連携
技術的課題の解決および開発プロセスの改善

●Key responsibilities:

Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments.
Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting).
Monitor provisioning, cost optimization, and security.
Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.

ITインフラ部のプロフェッショナル職、またEndPointグループ内の実務責任者として、PC端末運用、サービスデスク運用管理、チームマネジメントを担当していただきます。
ADクライアント移行（OU設計含む）やMECM移行プロジェクトのPMとして、計画立案、PJ推進を担っていただきます。
運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当領域（サービスデスク）のマネージメントを実施して頂きます。


・インフラ施策の企画構想： 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
　、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります


・インフラプロジェクトの構想と実現： 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
　※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
　※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます


・インフラ運用管理：担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進

＜当社のAI・データ事業部詳細＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST／CFG／中間表現（IR）の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL／Java／C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser／AST／IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析／依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ／Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

●戦略的大型案件エンゲージの戦略立案・推進
大型・戦略的なIT案件の発掘、案件情報の組織内共有、推進
案件ごとの戦略・計画立案、アカウントプランニング
提案案件リーダーとして、大型案件の提案プロセス全体をリード
経営陣、営業、デリバリーなど社内関係者との調整・連携
●プリセールス活動
顧客ならびに競合の分析と営業戦略立案
顧客のビジネス課題抽出
クラウド・AI・データ活用など最新技術を活用した最適なソリューションの検討
提案書・RFP回答資料の作成、プレゼン実施
●ナレッジ共有・組織貢献
社内外への成功事例紹介、ノウハウ共有
顧客向け個別セミナーの企画・実施
ベストプラクティスの整理と組織展開
メンバーのメンタリング、育成

会社、仕事の魅力:
設立当初から急成長を続ける当グループの日本法人です。日本マーケットが当グループをリードしており、成長し続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する圧倒的な優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。

顧客に選ばれる理由:
1. グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有！
2. 先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる：豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み！

当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要：プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷（死の谷）を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力：
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア：大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感：戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割：単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力：
・投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力：曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル：AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力：現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容：
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）: 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

●業務詳細
当社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
採用部署は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1，データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2，AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

ポジション概要
「自社サービス」や「自社サービス」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「自社サービス」の開発を行っていただきます。本ポジションでは、自社サービスの広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届ける自社サービスは非常にチャレンジングな仕事です。多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

本ポジションの魅力・やりがい
希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。（ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます）

組織のミッション・展望
広告プロダクトの開発を通じて、自社サービスの価値を最大化する

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 広告配信システムの設計・開発・運用
2. 広告検索エンジンの設計・開発・運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
「自社サービス」や「自社サービス」トップページ、「自社サービス」など、主要提携パートナーサイトにバナーや動画形式の広告が表示できる広告サービスです。
自社サービス
自社サービス
自社サービス

組織や人を知る
バックエンドエンジニア中途採用説明会レポート 自社サービスの開発事例

【ミッション】
アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。

共通リーダーシップ
要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー（BP含む）の設計・製造活動に対する技術的なリード（指導・支援）を行います。
また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。

・バックエンド領域（システム基盤・コアロジック）
　コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。
・フロントエンド領域（ユーザー体験・操作性）
　会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。
　※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
1. AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント （進捗管理や課題整理など）

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

2.評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1〜2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
　評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

3.活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

活躍事例（一部）
・Mさん（入社2年目（40代）／SRE・アーキテクチャ）
インフラ未経験からスタート
現在はDev Lead候補として、3ヶ年計画で実行中

・Nさん（入社2年目（40代）／PM・グループ長）
ドメイン未経験で入社後、プロジェクトマネジメントだけでなく、メンバー育成・組織づくりまで担当
自らプロジェクトを立ち上げるなど、高い裁量で活躍

・Sさん（入社1年目（30代）／保守マネジメント）
実務を通じて課題を理解し、開発プロセス改善にも関与
未経験ながらも、CPOと壁打ちしながら保守チームマネジメント領域で活躍中

5.開発環境
技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic

クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

医療プラットフォーム領域における、横断的なシステム企画・運用マネジメントをお任せします。単一システムの導入や運用にとどまらず、事業全体を支える情報システム・データ基盤・セキュリティガバナンスを包括的にマネジメントいただきます。
1. 医療PF全体のIT戦略・システム企画立案および実行推進
2. 販売管理・会計・契約管理など業務系システムの導入・統合・運用マネジメント
3. 医療PF横断で利用される共通基盤（SaaS、業務アプリ、データ基盤等）の最適化
4. ISMS運用・セキュリティ対応のハンドリング（情報セキュリティ事務局業務を含む）
5. 経営・事業責任者との課題共有・施策立案
6. 体制構築（将来的にはシステム企画・運用チームの立ち上げリード）

【当社で働く魅力】
●自社サービスを支えるCIT/Security組織の立ち上げを担う
当社は、医療プラットフォーム事業のプロダクト群を次世代医療プラットフォーム「自社サービス」として統合・リニューアルしました。病院、医科診療所、歯科、調剤薬局、さらに患者向けアプリまで、領域横断で「ひとつながりの医療プラットフォーム」を展開しています。本ポジションは、この急速に拡大・統合が進むプラットフォーム全体のIT基盤とセキュリティガバナンスを、専任の「一人目」としてゼロから設計・構築いただくポジションです。

●AI活用が加速するフェーズで、その土台となるセキュリティ・IT基盤を築くミッション
自社サービスは、各プロダクトへの生成AI機能の搭載を積極的に進めています。AI活用が加速する中で、機密性の高い医療情報を扱うプラットフォームのセキュリティ水準の確保やISMS運用の高度化は事業成長の前提条件です。技術革新と安全性の両立という、今まさに求められるテーマの中核を担っていただきます。

●複数事業×M&A/PMIという複雑性のあるチャレンジ
自社開発のプロダクトに加え、M&Aで統合した自社サービスなど、それぞれ異なる業務フロー・システム・運用体制が存在するため、ITツールの統合やガバナンスの課題がまだ多く存在します。そのため本ポジションでは単一事業の情シスでは得られない、横断的なシステムマネジメントの経験を積むことが可能です。

●経営層・事業責任者と直接対話しながら推進できる環境
業種横断領域の責任者直下に配属され、CTOや各事業部門の責任者と直接議論しながら施策を進めます。IT戦略の策定からシステム選定・導入、将来的なチーム組成まで、中長期の経営課題に対してシステム面から提言・意思決定を行うことが期待されています。

●社会的インパクトの大きい医療ドメイン
少子高齢化による医療需要の増大と医療従事者不足という構造的課題に対し、テクノロジーで解決に挑む事業です。医療現場の業務効率化と患者体験の向上に直結する事業基盤を支えることが本ポジションのミッションとなります。

当社は、自社サービスを展開しています。
このポジションでは、Reseach&Analitics 部門全体を統括し、組織の戦略的意思決定を支える知見を創出するエグゼクティブリーダーを募集します。組織を率い、文化遺産領域における世界最先端のリサーチ機能を構築します。

具体的な業務内容:
- 部門戦略策定：リサーチロードマップ策定、経営戦略への反映
- 組織マネジメント：部門メンバー（Manager、Senior Analyst、Analyst等）の採用・育成・評価
- 経営支援：CEO/COO/取締役会への定期報告（月次）、戦略提言、意思決定支援
- リサーチアジェンダ設計：プロジェクトポートフォリオ管理、優先順位付け
- イノベーション推進：AI/機械学習、行動経済学等の先端手法の導入・実装
- 外部エコシステム構築：産学連携や、国際文化機関とのパートナーシップ締結
- 予算管理：部門予算の策定・執行管理
- グローバル連携：海外拠点との協働、国際調査プロジェクトのリード
- データガバナンス：データ倫理・プライバシーポリシーの策定、コンプライアンス確保

ミッション:

仕事の魅力:
- グローバル文化プラットフォームの中核を担い、世界の文化遺産保全に貢献
- 部門の戦略・方針を自ら設計し、実行する裁量
- スタートアップの機動力と、確立されたビジョンの両方を享受
- 世界トップクラスの文化機関・専門家とのコラボレーション機会
- 次世代に継承される文化的価値を創造する仕事

Research & Analytics チームについて:
Research & Analyticsチームは、当社のデータ駆動型意思決定と戦略立案の中核を担う部門です。文化遺産のデジタル化とグローバル展開において、エビデンスベースの洞察を提供し、プラットフォームの成長を支えています。

主な役割と責任:
- 文化遺産業界のトレンド、競合分析、ユーザーニーズの深掘り調査
- プラットフォーム利用データの分析、予測モデリング、KPI設計・モニタリング
- 定性・定量調査を通じたユーザー体験の理解と改善提案
- 経営層・各部門への戦略的インサイトの提供、事業判断のサポート
- 大学・研究機関との共同研究、論文発表、業界知見の発信
- 新技術（AI、ML、ブロックチェーン等）の文化遺産分野への応用研究

組織内での位置づけ:
Research & Analyticsは、横断的な戦略支援組織として、すべての事業部門（プロダクト、マーケティング、セールス等）と連携します。CEOおよびCOO直下の組織として、全社戦略の立案に直接関与し、データとインサイトで組織全体の意思決定をサポートします。

このチームが生み出す価値:
- データに基づく機能開発優先順位付け、マーケティングROI最適化
- 市場変化の早期検知、戦略的ピボットのタイミング判断
- 業界をリードする独自インサイトの獲得と発信
- 学術的信頼性の確立、ソートリーダーシップの発揮
- エビデンスに基づく文化遺産保全政策への貢献

【当社について】当社はAI技術を核として、AI開発プロジェクト／AI SaaSを開発提供するスタートアップ です。AI開発プロジェクトは大手不動産/建設企業向けにAI技術をカスタマイズし提供することで、経営課題から導き出した最も経営インパクトのあるAI導入、業務変革を提供。また不動産建築の知見とAI技術とをプロダクトとして昇華した自社サービスは、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といったあらゆる業務をスマホ・PCへ置き換えました。多くの企業にご利用頂いております。

【ミッション】大手企業向けのAIソリューションの導入、デリバリーをにおけるIT領域（Web、AIの結果をエクセルに出力、AIの結果を分析基盤に連携など）のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 大規模なプロジェクトに対して複数名のチームで実行いただきますが、その中でビジネス領域とIT領域の専門家がそれぞれ配置され、本ポジションはIT領域の責任を持ってもらいます。ビジネス要件を正しく理解した上で、それを最も効果的に、効率的に実装する要件を定義し、社内のAIエンジニアを動かしながら顧客が求めるプロダクトを開発していきます。

【案件・プロジェクト事例】
・建設業界向け見積もり自動作成AIの開発
・建設業界向け設備DB自動構築AIの開発 など

当社が展開するeコマースサービスにおけるバックエンドシステムの開発・運用に携わります。ポイントシステム、検索システム、注文・決済・ストア販売システムなど、ユーザーの購買サイクルに沿った各システム・機能のいずれかをご担当いただきます。
組織のミッション・展望:
・出店者、購入者の多種多様なご意見、ご要望を当社のサービスを活用して、解決する。
・当社のコマースを成長させる。
主な業務内容:
具体的には以下の業務を想定しています。
・新規・既存サービスのバックエンドの開発・運用
・プロダクトの品質向上のための技術選定および新技術の導入
・ユーザーの声をもとにした、追加/新規機能の開発
・大規模トラフィックを処理するシステムの開発・運用経験
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
本ポジションの魅力:
・設計から実装、継続的な改善プロセスに至るまで、プロダクト開発の全サイクルに携わることができます。
・ユーザー・ストア双方からも多くのフィードバックをいただくため、自身が作り上げた機能がより多くの方に使っていただける実感を持つことができます。
・膨大なデータとアクセスがあり、高負荷に耐えうるシステムを開発できます。
・新規プロジェクトの開発業務やグループ会社サービスとの協業開発に携われます。
プロダクトを知る:
自社サービスは、当社が運営する簡単かつ安全にインターネットショッピングを楽しめるショッピングモールです。多彩なストアが販売する商品を、いつでも気軽に選んで、その場で注文できます。
【雇入れ直後】
求人票の「業務詳細」に記載
【変更の範囲】
会社の定める業務

自社プラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
* 運営中タイトルの売上構築
* 数値を基にPDCAを回していく
* 施策の立案および実行
* 追加開発の立案及び実行
* コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジションの強み】
* オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
* コンテンツの成果を肌で感じることができる
* 自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【事業概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである自社プラットフォームを運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

本ポジションでは、億単位の大規模なBtoBtoC向けWebシステム・アプリケーション開発案件において、企画・提案段階からプロジェクトに参画いただき、案件獲得 要件定義 開発マネジメント 運用保守までを一貫してリードしていただきます。お客様との信頼関係を築きながら、長期的なパートナーとして価値提供を担っていただく役割です。

【このポジションの魅力】
- 億単位の大規模プロジェクトで裁量を持ってリードできる
- 提案段階から携われるため、ビジネスに直結するプロダクトづくりが可能
- プロジェクト管理にとどまらず、コスト・調達・運用など幅広いスキルを獲得できる
- 業種・業態を超えた経験ができ、ビジネス視点を養える
- 単なる“モノづくり”ではなく、顧客の課題を見極め、真の価値を創出する力が磨ける
- 裁量の大きい環境で、プレイングマネージャーとして自身でも手を動かしながらチームを牽引したい方にも最適な環境です。技術志向の高い方にも、マネジメントに挑戦したい方にも、柔軟にキャリアを描いていただけます。

【PM業務のパターンについて】
1. 小規模PJ
- 10~30人月
- 3~5人チームで3ヶ月に1回お客さんとバージョンアップしていく（チケット制）
- 自ら手を動かすケースも多くなる（プレイングマネージャー寄り）
2. 大規模PJ
- 200~300人月
- 1年かけて携わることが多い
- 新規で取ってくる案件が大規模からが多い
- PMはPMの業務に特化してやっていく（マネジメント寄り）

【PMの業務について】
自社のPMは営業段階から役割を担って活動を行っているのが特徴です。
- 案件提案、見積活動
- プロジェクト計画、管理業務（プロジェクトの予算管理含む）
- 各種PMマネジメント業務（統合、スコープ、タイム、コスト、品質、人的資源、コミュニケーション、リスク、調達、ステークホルダー）
- 要件定義、基本設計 ※ケースによる
- 案件によっては自ら開発にも関与（ご希望・適性に応じて）

【目指せるキャリアパス】
- 上級PM（スペシャリストとしての深化）
- 管理職（事業マネジメントや部門リード）
- 技術×マネジメントのプレイングマネージャー など

【教育体制】
自社では裁量が大きいため、未経験の分野に関しても対応できるPMになれるよう、自社オリジナルのコンテンツを用いて技術研修を実施しております。
下記内容以外にも、実務ベースでエントリークラスの方にはOJTがつき、レビューなど伴走するサポート体制もございます。
- 業務仕様書：業務独自のルールを正しくまとめる業務仕様書の書き方と、要件定義段階での業務仕様書作成の重要性を解説します。
- 進捗管理：タスクの割り振りや進捗確認の方法、正確に進捗を把握するためのコツなど、プロジェクトにおける進捗管理方法を紹介します。
- 課題管理：課題の放置や混同を防ぎ、タスクと区別して適切に課題を管理する方法を解説します。
- リスク管理：リスクを事前に予測・対策するリスク管理の基本と、過去事例をもとにしたトラブルに強いプロジェクトの作り方を紹介します。
- 要求変更管理：見積もり前提からどのような機能追加や変更が発生したのかを管理し、顧客トラブルを防ぐための要求変更管理の方法を解説します。
- プロジェクト再計画：プロジェクトが計画通りに進まなかった時、慌てず冷静に再計画を立てプロジェクトを正常化する方法を解説します。

＜当社のAI・データ事業部詳細＞
私たちは、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤となり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向け自社プロダクトにおいて、ユーザー体験（UX）の設計を中心にプロダクト全体の価値創出をリードしていただくシニアUXデザイナーとして参画いただきます。
自社プロダクトは、金融機関が抱える複雑かつレガシーな業務プロセスを対象としたBtoB業務システムであり、単なるUIの改善ではなく、業務理解・課題構造の整理からプロダクト体験を設計していくことが求められます。本ポジションでは、ユーザーや業務の本質的な課題を捉え、それをプロダクトの体験として具現化していく中核メンバーとしての役割を期待しています。
スタートアップである当社では、職種や役割にとらわれずフラットに議論を行いながら、仮説立案から検証、改善までを高速に回す開発スタイルを採用しています。シニアUXデザイナーには、PdM・エンジニア・コンサルタントと密に連携し、プロダクトの方向性や要件定義段階から関与いただき、UXの観点からプロダクトを前進させていただきます。
現在、当社のデザインチームは立ち上げフェーズにあり、UXの考え方やデザインの関わり方をプロダクト開発全体に浸透させていく段階にあります。本ポジションでは、個別プロダクトの体験設計にとどまらず、UX設計の進め方やデザインの役割定義そのものを形づくっていくことも期待しています。
実際の業務現場で得られるフィードバックを起点に、仮説検証と改善を繰り返しながらUXを磨き込んでいく開発環境です。金融業界の業務体験そのものをUXの力で変革していくことに興味のある方を募集しております。

【具体的な業務内容】
自社プロダクトである自社製品における下記業務を想定しています。
・金融機関向け自社プロダクトにおけるUX設計および体験設計のリード
・ユーザー業務の理解、課題構造の整理、業務フローを踏まえた体験設計
・プロダクトのコンセプト設計、情報設計、画面構成の検討
・PdM、エンジニア、コンサルタントと連携した要件定義・仕様策定への関与
・PoC段階からの仮説検証、プロトタイピング、ユーザーフィードバックを踏まえた改善
・自社製品など既存プロダクトのUX改善および新規体験設計
・デザインチーム立ち上げフェーズにおける、UXの考え方や進め方の整理・定着
※本ポジションは、UI制作そのものよりも、課題定義・体験設計・業務構造の整理を重視したポジションです。

【自社プロダクト開発例】
・自社製品（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
・自社製品（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・大手金融機関の複雑な業務プロセスを対象に、UXの力で業務体験そのものを再設計できる
・自社製品といったBtoBプロダクトにおいて、課題定義から体験設計まで一貫して関与できる
・UI改善に留まらず、業務構造・情報構造を踏まえた本質的なUX設計に取り組める
・PoC段階から実運用まで、ユーザーフィードバックを起点に体験を磨き込んでいくプロセスを経験できる

組織とカルチャー
・コンサルタント、エンジニア、PdMが密に連携し、職種の垣根を越えて議論できるフラットな組織
・プロダクトの方向性や要件定義段階からUXの視点で意見を反映できる開発体制
・週次・隔週での定例や全社共有を通じて、他プロジェクトの状況も把握しやすいオープンな環境
・デザインチームは立ち上げフェーズにあり、UIデザインを担うデザイナーと役割分担しながら、UX設計の進め方やデザインの関わり方を共に形づくっていける環境

成長環境
・金融・業務ドメインに深く踏み込みながら、BtoBプロダクトUXの経験を積める
・PoC、新規機能、既存プロダクト改善など、多様なフェーズのUX設計に関与可能
・書籍、セミナー、カンファレンス、オンライン学習など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・生成AIや最新ツールを活用しながら、UX設計プロセスそのものを改善・進化させていける環境

働きやすさと安定性
・コンサルティング事業を基盤とした安定した経営環境のもと、腰を据えてプロダクト開発に取り組める
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度・福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助など、健康とコミュニケーションを支援する制度あり
・キャリアアップに応じた報酬設計がされており、シニア人材としての成長と評価が両立可能

当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っています。

【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
チーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（自社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（自社プロダクトを活用）

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

＜AI・データ事業部詳細＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革に取り組んでおります。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社サービスやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社サービスの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用した自社サービスが評価され、選定されました。

＜仕事内容＞
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社サービス創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社サービスの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社サービスを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・英語を使用する社内会議を実施しています。

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員に生成AIアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社サービス開発にも関与可能

働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、社会保険加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実