1200〜1400万の転職求人

2,001 件

業務概要:
主力サービスを中心としたプロジェクト推進、ピープルマネジメント、組織マネジメント及び技術戦略の推進を包括的にお任せいたします。

具体的な業務:
ピープルマネジメント
- メンバーとの定期的な1on1の実施を通じたコンディションマネジメント
- 個人の目標設定・評価、およびWILLに基づいたキャリアパスの形成支援
- チーム内の心理的安全性の担保と開発者体験の継続的な向上
組織マネジメント
- バックエンドエンジニアの採用要件定義、面接対応、オンボーディングの最適化
- スクラムやアジャイル開発プロセスの改善を通じたチーム生産性の向上
- 他部門（フロントエンド、モバイル、PdM、QA等）のマネージャー層との連携・調整
技術戦略・横断的課題解決
- アーキテクトやテックリードと協働した技術的負債の解消と中長期的なアーキテクチャ設計の推進
- 新規技術の検証・導入支援、及び組織内での技術スタックの標準化
- （志向性に応じて）組織横断的なプロジェクトマネジメントや、一部プレイングマネージャーとしての開発業務
※変更の範囲
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジションの魅力:
ミッション
1. バックエンドエンジニア組織の生産性最大化とエンジニアの継続的な成長・キャリア構築支援。
2. 事業責任者やPdMと連携した、プロダクト戦略に基づく中長期的なロードマップの策定と実行。
3. 心理的安全性と挑戦（Playful Challenge）を両立し、技術的探求を推奨するエンジニアリングカルチャーの醸成。
魅力
1. 大規模トラフィックと社会貢献：登録ID数数百万規模を誇り、社会インフラとして機能するSaaSのバックエンドを支える大規模組織のマネジメントを経験できます。
2. システム分割の推進： システムの安定運用並びにデリバリー高速化を目的とし、アーキテクチャのシステム分割を目指しています。高難易度なPJにおいて、マネジメントという裁量ある立場で牽引できます。
3. 巨大サービスならではの技術的負債解消：長年稼働してきた歴史ある巨大サービスだからこそ、蓄積された技術的負債は非常に複雑化しています。サービスを止めずにこの難題を紐解き、抜本的な改善をリードする経験は、EMとしての圧倒的な成長と実績に繋がります。
4. 経営・事業との距離：CTOやプロダクトマネージャーと密に連携し、組織横断的な課題解決、評価制度のアップデート、採用戦略の立案など、全社的な組織開発にも深く関与することが可能です。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

債権流動化業務のシステム企画・要件定義業務
〇ITを活用した効率化・デジタル化の推進
〇システム要件定義(信託決算システム等）
〇システムベンダー管理（発注およびプロセス管理）
〇DX企画・推進

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

・当社の各業務システム及び各本部ユーザーが使用するマーケットデータ(取引所・ブローカーデータ、格付、指標、企業情報、ニュース等）の情報利用業務における利用最適化、需要管理、ベンダーとの価格・契約交渉に関する企画・管理業務（グループ・グローバルベース）
・上記の各情報ベンダーとの情報利用料契約締結及びそれに付随する業務（支払事務、契約期日管理等）　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
＜職務内容の特徴＞
部署・拠点跨ぎの利用状況調査・分析を行い、最適な利用方法とそれに整合した価格をベンダーと交渉。グループ・グローバルベースで立案・推進する。

【業務概要】
同チームは、Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業のデジタルワークプレイス変革とゼロトラストセキュリティの実現を支援しています。
近年、Microsoft 365は単なるコミュニケーション基盤ではなく、AI活用、生産性向上、セキュリティ統制を実現する経営基盤へと進化しています。一方で、多くの企業では活用高度化やセキュリティガバナンスの整備が追いついておらず、Microsoft投資を十分に活かしきれていません。
同社では、Microsoftテクノロジーを活用し、利便性向上とセキュリティ強化を両立する次世代デジタルワークプレイスの構築を支援しています。構想策定から導入、運用改善、人材育成まで一気通貫で伴走し、企業のDX推進を実現します。

【具体的な業務】
Microsoft 365・Azure・Security領域を専門とする組織の立ち上げに伴い、コアメンバーを募集します。
同社は、Microsoftソリューションの導入支援に留まらず、ゼロトラストセキュリティの実現、生成AI活用基盤の整備、業務変革・働き方改革までを一気通貫で支援しています。
Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業の生産性向上とセキュリティ強化を両立する変革プロジェクトをリードいただきます。

Microsoftソリューションを活用したDX推進・業務変革プロジェクトにおいて、構想策定から導入、定着化まで一気通貫でご支援いただきます。
1. 戦略・構想策定
・Microsoft活用戦略の策定
・Microsoft 365活用ロードマップ策定
・ゼロトラストセキュリティ構想策定
・Copilot活用構想策定
・ITガバナンス設計
2. Microsoft 365導入・活用支援
・Teams、SharePoint、Exchange Online等の導入・活用支援
・Microsoft 365テナント統合・移行支援
・モダンワークプレイス構想策定
・Copilot導入および定着化支援
3. Identity・Security・Azure領域支援
・Entra ID、Intune、Defender、Purviewの設計・導入
・ゼロトラストアーキテクチャ設計
・Azure導入およびクラウド移行支援
・セキュリティガバナンス整備
4. 運用改善・内製化支援
・運用プロセス改善および標準化
・利活用分析、運用最適化
・人材育成、トレーニング企画
・内製化推進およびガバナンス整備

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft 365、Azure、Security、Copilotを横断した専門性を習得できます。
・構想策定から設計・導入・運用改善・内製化まで、一気通貫でプロジェクトを経験できます。
・元Microsoft社員やMicrosoft専門SIer出身者と共に、高度な専門知識と実践力を磨けます。
・Microsoft 365 × Security専門組織の立ち上げフェーズに参画し、組織づくりにも携われます。
・OnePool体制を活かし、Microsoft領域に閉じない幅広いクラウド・セキュリティ案件に挑戦できます。
・Microsoftとの協業機会や資格取得支援を通じて、市場価値の高いキャリアを形成できます。

【募集背景】
近年、サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加しており、セキュリティ全般の需要が非常に高まっています。このような背景から、セキュリティ事業の強化を行っています。
また、昨今、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃など、企業を脅かすサイバー攻撃は高度化および巧妙化の一途を辿っています。「侵入されることを前提とした対策」が求められる現代において、インシデント発生時に被害を可能な限り抑え、迅速に事業を復旧させる「インシデントレスポンス（IR）」の重要性がかつてなく高まっています。
こうした市場の追い風を受け、同社ではさらなる事業拡大と組織体制の強化を急務としており、これからの同社の成長を牽引し、組織のコアメンバーとしてご活躍いただける新たな仲間を募集しています。

【業務概要】
クライアント企業で発生したサイバーインシデントに対する初動対応から原因究明、再発防止策の立案までをリードします。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 初動対応（トリアージ）、デジタルフォレンジック、インシデント調査および分析報告
2. 技術判断の最終責任者としてのチームリードおよびお客様折衝
将来的な組織拡大を見据え、ご志向によってはプレイングマネージャーとして技術面、組織マネジメント面双方の牽引を期待されています。

【ポジションの魅力】
1. コアメンバーとして「チームの立ち上げ」に携わるやりがい:
IR専門チームの体制をこれから本格的に整えていくフェーズでの募集です。チームの運用ルールやプレイブック（対応手順書）の整備、使用するツールの選定など、日々のインシデント対応に加えて、組織づくりにも関わっていただけます。これまでのご経験や知見を活かしながら、チームの基盤づくりに携われる点は、このフェーズならではの魅力です。
2. 企業の危機を救い、デジタル社会を守り抜く「高い社会的意義」:
当チームの重要なミッションは、サイバー攻撃の被害に遭い、混乱の渦中にある企業や組織の早期復旧を支援することです。有事の際には、被害の封じ込めと原因究明に迅速に対応し、システムの安定化と事業継続の確保に貢献していただきます。サイバー攻撃が社会インフラにも影響を及ぼし得る現代において、インシデント対応の最前線で被害拡大を防ぐ本ポジションの役割は、単なる技術職の枠にとどまりません。企業活動を支える基盤の維持を通じて、日本のデジタル社会の安全に寄与する、高い社会的意義とやりがいを感じていただける役割です。
3. 「多種多様なケース」に対応できる圧倒的成長環境:
幅広い業界のお客様のインシデントに対応するため、さまざまな攻撃手法やインシデント事例に触れながら、実践的な対応力を高めていくことができます。原因究明や被害範囲の特定には、ネットワーク、OS（カーネル層）、クラウドインフラ、アプリケーション、認証基盤、攻撃コードの解析など、幅広い技術領域の知見が求められます。複数の技術領域を横断しながら課題解決に取り組むことで、セキュリティエンジニアとしての視野と専門性をさらに広げられる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動（新規開拓/深耕営業）などの幅広い業務をご担当いただきます。

業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント

特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能

●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ

●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当します。小規模から中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。

同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。

【具体的な業務】
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中の主力プロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進しながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードします。

具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。

また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築

【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。

配属部門はエンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 システム開発2部です。

部門概要:
東京・沖縄に拠点を持つプライム案件対応の外販部門です（基本的にグループ会社以外の顧客と直接やり取りを行う)。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域のWeb業務システムの開発を手掛けています。「UXを取り入れた開発」「ハイブリッドアプリ」「基幹系からモバイルまで」を特徴とした開発サービスも提供しています。

職務内容:
顧客ターゲットはプライムが基本で、事業領域としてはコンサル、SI、保守、プロダクトと幅広く一気通貫でカバーしており、（開発プロジェクトを）PMもしくはPM候補としてチームを牽引して頂きます。プライム案件の案件獲得（提案活動）からプロジェクトの推進を担って頂きます。主に数千万円〜数億円規模のプライム案件をターゲットに、提案活動、プロジェクト立上げ、デリバリー、終結まで一環したプロセスを実施頂きます。（PM候補の方には、上記プロジェクトを周囲のサポートを受けながらご経験を積んで頂きます）様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。更に、東京、沖縄、海外の複数拠点でのリモート開発体制でのプロジェクト推進を行う事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。また、社内PMOチームによるチェック・フォローを随時行っていますので、これからPMとしてのキャリアを積んでいきたい方も挑戦できる環境が整っています。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
同社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。

【案件のバリエーションが豊富】
同組織ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。

【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【働き方】
リモートワーク可。プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。

◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【担当業務】
自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとしたプロダクトの開発および運用をご担当いただきます。

【具体的には】
・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案
・ODCを始めとしたプロダクトの開発、運用、管理。特にシステム、実装レベルでの拡張性確保
・プロダクトに関わる社外パートナー、部署内外のシステムおよび開発連携の取りまとめ、インターフェース設計の提案

【仕事の魅力】
・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる
・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる
・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる

●業務概要
グローバル事業拡大を目指し、複合機とサービスソリューション連携に関わるLinux OS（複合機のシステム制御を担う）の組み込み開発を強化する必要があります。これに付随して、新たなオペレーティングシステム及びデバイスドライバ開発を行うため、人材強化を目的として人材を募集します。

●具体的な業務
複合機のコントローラ（複合機全体を制御する装置。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理、外部クラウドとの連携処理を実施）ハードウェアを制御するLinux OS開発、Linuxデバイスドライバ開発、およびBootloader開発を担当します。
デバイスドライバは、Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するものです。

●ポジションの魅力
組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積むことも、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨くことが可能です。最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。

## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。

可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。

製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。

同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。

求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。

1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化

2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで

3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。

## 本ポジションの魅力

1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。

2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。

3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。

4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。

●概要
自然言語処理領域に強みを持つ当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューションサービスの営業・事業開発を担っていただくポジションです。
当サービスは2023年の上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を着実に示しています。
また25年度からは製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行なっています。
製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。

●ポジションについて
当社は、AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。
独自開発の方程式駆動型AIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。
これは、当社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。

当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューションサービスは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。
創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースの当社サービスを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。

本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。
単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。

●ポジションの魅力
ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。

● 創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。
● 日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。
● 急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。

●業務内容
● 製薬企業を中心とする顧客との関係構築および「KIBIT」を活用した創薬ソリューションの提案
顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案
条件交渉、契約締結に向けた各種調整（必要に応じて社内サポートあり）
案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携
対象顧客：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等

● 案件推進におけるプロジェクトマネジメント
顧客との進捗管理および合意形成
研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進
経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援

●キャリアの可能性
● 成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただけます。
● 成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。
　　まずは営業・事業開発の現場で成果を創出いただき、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。
● 大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。

●会社の変更の範囲
会社の定める業務

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

同社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広く担当します。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進します。

AI for Security
生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、同社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* SOC（Security Operation Center）運用
* ASM（Attack Surface Management）運用
* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
* テクニカル・コンサルティング

Security for AI
生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

【具体的な業務内容】
・事業戦略から逆算した、3 5年後を見据えたマーケティング戦略の策定と実行
・年間15億円規模のマーケティング予算の策定・執行・最適化
・インハウスで運用するWeb/App広告（toC）全体の戦術立案とROI最大化
・セールス・プロダクト各部門を巻き込み、事業全体のKPIを最適化するクロスファンクショナルなプロジェクト推進

【ミッション・課題】
◆ミッション
・主力事業を再び爆発的成長軌道へ戻すための再定義

◆ 短期課題
・既存広告運用のROI最適化による利益率の改善

◆中長期課題
・2026年以降のマーケ方針策定（既存手法に頼らない次の勝ち筋の創出）

【期待する役割】
マーケティング領域の最終責任者として、事業戦略・プロダクト戦略と連動したマーケティング戦略の設計から実行までをリードしていただきます。
本ポジションは事業部内の「執行役員直下」に位置づけられており、経営層と直接壁打ちをしながらスピーディかつダイナミックな意思決定が可能な点が最大の強みです。
現状は獲得広告を主軸とした集客モデルですが、アルバイト市場における競争環境は年々激化しています。その中で、

・既存施策の高度化・効率化
・新たなマーケティング手法の検討・導入
・中長期視点での事業戦略・マーケ戦略のアップデートおよび推進

までを含め、事業成長とPL改善に直結する意思決定・投資判断を担っていただくことを期待しています。

戦略検討において主に連携するのは、執行役員、事業責任者、プロダクト責任者、営業責任者です。
執行役員直下という組織的な推進力を活かし、マーケティング戦略に関する意思決定は、基本的に本ポジションに一任したいと考えています。

【期待するキャリア】
CMO、あるいは数年以内の事業責任者への登用
※ご入社後は事業部内の執行役員直下で裁量を持って事業課題の解決にあたっていただき、成果に応じて事業責任者への引き上げを想定しています。

◆開発環境・利用ツール
・ト キュメント管理：Confluence
・チャット：Slack
・ミーティング：Zoom, Google Meet
・プロジェクト管理：JIRA
・データ分析：Redash（MySQL, Amazon Redshift SQL）
・デザイン：Figma

【仕事の内容】
入社直後：具体的な業務内容をご参照ください
変更の範囲：当社業務全般
（就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務）

CTOと協力し、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートします。
高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務を担当します。

【具体的な業務内容】
1. 技術戦略の策定と実行
2. エンジニアリング組織の運営と成長支援
3. エンジニアリングカルチャーの醸成
4. 組織設計とスケーラビリティ向上
5. 採用マネジメント
6. 人材採用・育成とキャリア支援
7. 予算管理とコスト効率の最適化
8. データに基づく意思決定の推進
9. 経営陣との連携とコミュニケーション
10. イノベーションの推進と最新技術の導入
11. リスク管理

【この仕事の魅力】
1. 経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
2. 成長企業での経営経験
幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
3. イノベーションの推進
高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。

当社では、お客様の業務変革をAIで実現するため、コンサルティングからアプリケーション開発までを一貫して内製で手掛けています。
現在、ビジネスの急拡大に伴い、システム開発部門の中核を担い、体制強化を推進していただける新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、アプリケーション開発チームのコアメンバーとして、設計および実装をリードしていただきます。
単なるシステム開発に留まらず、AIアルゴリズムの実装やデータ分析プロセスにも深く関与できるため、「アプリケーションエンジニア AIスペシャリスト」として、希少性の高いスキルセットを構築することが可能です。

＜開発実績例（社会インフラ・大規模最適化）＞
・大型貨物船舶の運航計画自動立案システム（大手石油メーカー、大手船舶会社向け）
・発電計画最適化システム（主要電力会社向け）
・高速道路渋滞予測システム（主要高速道路管理会社向け）
・製造業向け需要予測・生産計画自動立案システム（大手メーカー向け）
・自社SaaSプラットフォームの企画・設計・開発

●仕事内容
・要件定義・技術選定：顧客の業務課題に基づいた機能要件のヒアリング、整理、および最適な技術スタックの検討
・システム設計：データベース（論理・物理設計）およびAPI・エンドポイントの設計
・開発・品質管理：設計に基づく効率的なアプリケーション実装、および自動テストを含む品質保証
・プロジェクトマネジメント：開発進捗の管理、技術的課題の特定と解決、チームのデリバリー品質のコントロール
・プロダクト開発：自社プロダクトにおける新規機能セットの要件検討および開発

●開発環境
・言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
・IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
・インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgress））

ポジションの魅力
1. 「絵に描いた餅」で終わらせず、システムを成功へ導く手触り感
業務要件や設計書を書いて終わる分業制ではありません。自らがデリバリーの当事者として開発プロセスを牽引し、実装フェーズの課題解決まで最前線で推進します。顧客のビジネスゴールとシステム実現性の両立を図りながら、「描いた要件が、実際にビジネスをどう変えたか」を最後まで見届けられる大きなやりがいがあります。
2. 圧倒的な業務知識とデリバリー完遂力を持つハイブリッド人材への成長
「上流の要件定義に強い」だけでなく、技術側にも入り込んで開発を推進する経験は、市場価値の非常に高いスキルとなります。単なる伝書鳩や調整役ではなく、責任ある立場でプロジェクト全体を牽引し、モノづくりを完遂させる力が身につきます。
3. AIやクラウド等「最新技術」を武器に、目的起点の最適解で課題解決に挑む
特定のパッケージやレガシーな技術に縛られることはありません。常に「顧客のビジネスゴール達成」から逆算し、AI駆動開発や高度なクラウド活用といった最新技術を、最適な解決策（武器）として積極的に取り入れます。BtoBの業務システムを中心に、BtoCサービスや、高い堅牢性が求められる証券会社の複雑なシステムまで、扱うドメインや技術は多岐にわたります。新しい技術に挑戦し続けながら、本質的な課題解決にフォーカスできる、知的好奇心を満たせる環境です。

仕事内容
クライアントのビジネス課題を解決するための、業務改革およびシステム導入プロジェクトにおける以下の業務を担当します。
* 業務分析・要件定義: 現行業務（As-Is）の可視化と課題抽出、あるべき姿（To-Be）の策定、業務フローの設計
* システム要件定義・基本設計: 業務要件を満たすためのシステム機能要件、非機能要件の定義、および基本設計書の作成
* ステークホルダー・マネジメント: クライアント（経営層から現場担当者まで）との合意形成、折衝
* 開発フェーズの牽引（デリバリー推進）: エンジニアへのビジネス要求・仕様の徹底的な浸透、開発中の技術的課題・仕様変更に対する主体的かつ迅速な意思決定、要件コントロール
* 導入・定着化支援: テスト計画の策定・推進、UAT支援、マニュアル作成、ユーザー教育、リリース後のフォローアップ

プロジェクト事例
入社後は、開発/技術コンサルティング案件に参画いただきます。以下では過去に手掛けたプロジェクトの一例をご紹介します。仕事のイメージをつけるサンプルとしてご覧ください。
* 森林Jクレジット創出・管理業務のデジタル化: 森林保全・植林活動を支えるクレジット取得業務を、企画段階からデジタル化。業務分析・要件定義・全体設計から構築・運用まで一気通貫で推進し、Scrum開発で高品質なシステムを実現。
* 基幹再構築支援（小売）: ビジネス変化に対応するため、旧来型基幹システムをクラウド基盤へ刷新。アーキテクチャ設計や運用費削減策を提案し、全体設計をリード。
* 新規サービスのPoC（地方銀行）: 顧客体験を向上させる新サービスを企画し、プロトタイプ開発で価値を検証。事業化決定後はアーキ設計・実装まで担当。
* 次世代EC構想（大手小売チェーン）: エコシステム化とデータ利活用に向け、全体アーキテクチャを設計。APIや非機能要件の検討など高度な技術テーマも担当。

【業務概要】
生成AIや各種テクノロジーを駆使し、金融現場の業務プロセスを抜本的に効率化・高度化することで、組織全体の付加価値を最大化することをミッションとします。単なるシステムの受託開発ではなく、ビジネス部門（運用・営業等）の課題抽出から、AI・ダッシュボード等の企画・プロトタイプ開発・現場定着までを一気通貫で担当します。

【業務内容】
1. アジャイルな業務効率化ツールの開発（BPR/EUC開発）
完璧な仕様書を待つウォーターフォール型ではなく、現場のニーズを元に「小さく作って試す」アジャイルなスピード感でのプロトタイプ・ツール開発を行います。Python、Google Apps Script（GAS）、VBA等を用いた、データ連携・定型業務の自動化プログラムの実装を担当します。生成AI（LLM）のAPI等を実験的に取り入れた社内向けツールの企画・検証・実装を行います。
2. ビジネス部門との協働・要件定義
運用部門や営業部門の「困りごと」を丁寧にヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込みます。
3. プロジェクト・進捗管理
アジャイル開発のスプリントを回しつつ、自身のタスクおよび開発進捗を管理します。

【ポジション・部門の魅力】
●アジャイルな業務効率化を現場で実践できる
「まずは小さく作って現場に試してもらう」スタイルが基本です。現場の課題解決に繋がるのであれば、生成AI等の最新技術を自身の裁量でスピーディーに実験・導入検討が可能です。
●ビジネス部門と直結したフィードバック
運用部門や営業部門と直接対話しながら開発するため、効率化への感謝の声や改善に向けたコメントをダイレクトに受け取ることができます。
●役員直結のスピード感と裁量
役員直結のチームであるため、意思決定のスピードが圧倒的に早いです。経営層の理解のもと、煩雑な社内調整に時間を取られることなく、本当に価値のある業務改善に集中できる環境です。

【業務概要】
デジタル戦略部基盤・運用企画グループは、同社における社内インフラの管理や、基盤システム戦略の企画立案などを担当するグループであり（基盤システム：全社共通して普段の業務において利用されるシステムや機器（PC、ワークフロー、メールやチャット、サーバー、ネットワークなど））、同社の円滑な企業活動の遂行に不可欠な領域を支える部署です。
本ポジションは、上記業務の中でも『BCP領域』の企画・対応を主務の一つとして担い、有事の際に向けたリスクヘッジや、緊急時の事業継続の要として活躍することが期待されます。

【具体的な業務内容】
社内の基盤システム領域として、下記1.〜3.について、グループ各社、社内関連部署、パートナー企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応します。
1. 関西BC（ビジネスセンター）にて、同社基盤システムのBCP担当として、リスクヘッジの企画・検討、全従業員に向けたBCP訓練の実施など、組織全体のレジリエンス向上に向けた施策の立案・実施。並びに有事の際には本店(東京)や各支店と連携・独立した事業継続のための復旧対応。
2. OA（オフィスアプリケーション）や基幹システムなどのインフラ基盤に関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整。
→社内の現行基盤システムを領域毎に分け、3 5年のロードマップを策定・運用していきます。（クラウド基盤、ネットワーク、データ、セキュリティなど）
3. システムの予算管理、契約事務、管理事務。

※実際のシステム設計開発はグループ子会社が担っており、当該部門ではそれらの主幹業務として、各フローにおける判断など、上流としての対応を担います。
今回の募集ポジションは、上記1.の業務を主務として担当すると共に、2.3.の業務についても他メンバーと協働して携わって頂くポジションです。

【ポジション・部門の魅力】
関西BCはグループで共通利用するデータセンターであり、首都圏有事に備えたバックアップ機能も果たしています。BCP対応/レジリエンス向上に向けた組織・人員強化の一環としての募集であり、将来的にBCP領域のリードを期待されるポジションです。

●ミッション
・当社グループが保有する様々なデータアセット、ソリューションを軸に取引先企業の課題解決、事業成長に貢献する
・売上目標達成のための担当クライアント/領域での営業活動全般のリード

●職務詳細
・当社が提供するデータ/販促/マーケティングソリューションを活用しての、
　クライアントの課題解決支援
・グループ内の各種専門スタッフとの協業促進
・担当業務のスケジュール/予算/KPI管理等、各種プロデュース業務
・日用消費財を中心としたメーカーアカウント、小売り・リテールなどの顧客接点を有するアカウントを担当する営業・営業企画グループにご参画いただきます

CIO直下の組織にて、CIO特命業務および支援業務を担当します。具体的には、以下のいずれかまたは複数の業務に携わります。
・PgMO（プログラムマネジメントオフィス）：IT部門関連プロジェクトの把握、進捗管理、プロジェクトプロセス規程作成
・VMO（ベンダーマネジメントオフィス）：ベンダーとのコミュニケーション・交渉、ベンダー評価・戦略作成
・PMO（プロジェクトマネジメントオフィス）：大規模システム開発、または組織横断プロジェクトのPMO業務
・IT戦略、施策の企画・推進（中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進）

社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できるポジションです。PMOとしての経験を積むことができます。国外チームと連携する案件もあり、英語を用いて活躍する機会もあります。在宅勤務やフレックス制度を活用し、ワークライフバランスの取れた勤務が可能です。

英語の使用場面・頻度：日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。

想定キャリアパス：プロジェクト/プログラムマネジメント分野のエキスパートや管理職、執行役員、ITサービスマネジメント分野のエキスパートや管理職、執行役員、IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員。

業務概要
認証・権限基盤チームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組みます。
全プロダクトに統一されたセキュリティと認証体験を届ける認証ポータル、月間15億回を超えるmTLS検証を支える証明書基盤、全国数万店舗の薬局の組織・ユーザー管理など、医療現場で安心して使えるプロダクトを支える基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、高いセキュリティ要件にも向き合います。
さらに、25,000枚規模の証明書基盤の認証局切替、認証情報のマルチリージョン化、よりセキュアな認証の導入など、医療システムのセキュリティ水準を次のレベルに引き上げるプロジェクトが控えています。
プロダクト基盤の信頼性を守りながら、技術的挑戦を継続し、医療業界という複雑なビジネスを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。

具体的な業務
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* 開発生産性の向上
* 技術的負債の解消 など
* 中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行

ポジション・部門の魅力
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。
同社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。

●業務概要
製造業のDXニーズ拡大に伴い、CAD・PLM・データ活用を統合した提案力強化が求められています。事業成長に向け、顧客の業務変革に伴走できるコアメンバーの増員募集です。

●具体的な業務
製造業の現場と経営をつなぎ、3D-CAD・PLM・産業データ基盤を一気通貫で提案できるプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。

製造業向けDXソリューションの提案・推進を担当します。
・顧客の業務課題ヒアリングおよび要件定義
・3D-CAD／PLM／データ基盤を組み合わせた提案企画
・営業と連携した商談推進（提案 クロージング支援）
・デモ／PoCの設計、実施および効果検証
・提案書、ROI試算等のドキュメント作成

●ポジション・部門の魅力
製造業DX領域において、CAD・PLM・データ活用を横断した提案力を身につけ、高度なソリューション営業へと成長できます。将来的には、顧客の業務変革をリードし、大手顧客のアカウント戦略を担う役割へとステップアップ可能です。

入社直後は会社、組織に慣れていただくため出社比率高めです。その後はリモート6割：出社4割。MGRは大阪居住のため割合は時期に応じて調整可能、入社後のオンボーディング期間は対面で対応予定です。

製造業のDXニーズ拡大に伴い、CAD・PLM・データ活用を統合した提案力強化が求められています。事業成長に向け、顧客の業務変革に伴走できるコアメンバーの増員募集です。

製造業の現場と経営をつなぎ、3D-CAD・PLM・産業データ基盤を一気通貫で提案できるプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。

【具体的な業務】
・顧客の業務課題ヒアリングおよび要件定義
・3D-CAD／PLM／データ基盤を組み合わせた提案企画
・営業と連携した商談推進（提案 クロージング支援）
・デモ／PoCの設計、実施および効果検証
・提案書、ROI試算等のドキュメント作成

【ポジションの魅力】
製造業DX領域において、CAD・PLM・データ活用を横断した提案力を身につけ、高度なソリューション営業へと成長できます。将来的には、顧客の業務変革をリードし、大手顧客のアカウント戦略を担う役割へとステップアップ可能です。

【業務概要】
グループのデジタルCoE（Center of Excellence）として、グループ全体のデジタル戦略の中核を担う目的で設立された企業でのポジションです。現場（工場・社会インフラ等）のデータを活用し、業務変革（GEMBA DX＝現場データを起点にAIやクラウドで価値創出する取り組み）を推進します。AI・IoT・クラウド等の技術を活用し、グループの主な事業領域である製造業・ヘルスケア・社会インフラなど多様な領域において、データを起点とした新たな価値創出・サービス化が加速しています。このような状況において、個別ポジションに閉じず、候補者の経験・志向に応じて最適なポジションをご提案可能な「オープンポジション」として、幅広く人材を募集します。

【具体的な業務】
想定ポジション（例）:
・ソフトウェアエンジニア（クラウド／アプリ／組込）
・データエンジニア／AIエンジニア
・プロジェクトマネージャー／PMO
・DXコンサルタント／事業アーキテクト
・ソリューションセールス／IT企画
・ソフトテスト／QMO など
※ご経験・志向に応じて最適ポジションを検討

想定役割:
・顧客課題の理解および要件定義、構想設計
・システム／ソフトウェアの設計・開発・テスト・導入
・DX／業務改革プロジェクトの推進
・AI／データ活用に関する企画・PoC・本番導入
・社内外ステークホルダーとの連携・調整

期待する成果:
・顧客の業務改善・事業成長に直接貢献する成果創出
・組織全体の開発力・DX推進力の向上への貢献

【ポジション・部門の魅力】
・グループ全事業（製造・ヘルスケア・社会インフラ）に横断的に関与可能
・IT×OT×データを融合した実践的なDXに携われる
・PoCに留まらず実運用まで責任を持つ「実装力」を強みにできる環境
・AI／クラウド／データ活用など先端技術をビジネス価値へ転換できる
・単一領域ではなく、幅広いキャリアパス（技術／ビジネス／マネジメント）が選択可能

業界動向と事業の特徴:
近年、製造・社会インフラ領域において、DX・データ活用・AI活用を前提としたビジネスモデル転換が進んでいます。同社は、グループの各事業を横断し、ITとOT（制御技術）を融合したデジタルソリューションを提供し、顧客の業務改革・新規事業創出に貢献しています。

【業務概要】
データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画いただきます。製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術開発・ビジネス創造に係るテーマに、同社の開発に携わっていただきます。
※変更の範囲：会社の定める業務

【具体的な業務】
装置のChamber間・装置間の装置データを比較することで装置の健康状態を可視化し、健全性指標や故障予知機能を開発します。その過程で、データ解析プラットフォームの機能強化と構築をタイムリーに行います。
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行います。リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。サプライヤ対応にも携わり、折衝能力を高めた上で、拠点や顧客との打合せの場に出ていただき、頼られる人材へステップアップしていただくことを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売している企業でのポジションです。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速させる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

【業務概要】
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出するポジションです。

【具体的な業務】
1. データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
2. LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
3. データ基盤の要件定義・設計支援
4. PoC〜本番運用までの一連のプロセス推進
5. クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
6. AI/データ活用に関する技術リード

【ポジションの魅力】
1. 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
2. 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
3. コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割です。

具体的な業務としては、以下の内容が含まれます。
1. AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
2. RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
3. API連携、アプリケーション開発、PoC構築
4. MLOps/LLMOps環境の設計・構築
5. データパイプラインの設計・実装
6. 技術アーキテクチャの策定と技術選定

このポジションの魅力は、最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる点、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい点、そしてコンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる点です。

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
自動車・Tier1メーカーなどのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・調達コスト最適化プロジェクト｜部品選定・価格交渉の高度化により調達戦略の最適化を推進。調達コスト5〜15%削減を実現。
・設計フロントローディング推進プロジェクト｜設計初期段階から品質・コスト課題を可視化し後工程の手戻りを削減。開発LT半減・手戻り工数削減を実現。
・生産準備リードタイム短縮プロジェクト｜工程設計〜量産立ち上げまでの情報連携を再設計し、試作・量産移行フェーズのボトルネックを構造的に解消。
・不具合復旧LT削減プロジェクト｜過去不具合ナレッジの体系化と横展開により、品質問題の未然防止と復旧スピードを大幅改善。

●ミッション
自動車産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億〜数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
半導体製造装置・工作機械・産業用ロボット・食品／医薬品製造装置などの装置メーカーのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質・保守サービス領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・カスタム仕様管理・設計流用率向上プロジェクト｜顧客ごとに蓄積されてきた仕様・設計変更履歴を横断的に活用できる基盤を構築。設計工数の削減と納期短縮を同時に実現。
・調達リードタイム短縮・部品調達最適化プロジェクト｜長納期部品・専用部品の調達情報を一元管理し、受注から納入までのボトルネックを構造的に解消。サプライヤーリスク管理の高度化を推進。
・保守・サービス業務の収益化プロジェクト｜フィールドでの保守履歴・部品交換データと設計情報を統合し、予防保全提案とスペアパーツビジネスの高度化を実現。アフターサービス領域での収益拡大を推進。
・品質作り込み・不具合再発防止プロジェクト｜設計・製造・フィールドの品質データを統合し、装置の信頼性向上と顧客クレーム対応の高速化を実現。

●ミッション
装置産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
発電・送配電・変電システム、鉄道・船舶向け電気システムなどの重電エンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・設計ナレッジ再利用・流用率向上プロジェクト｜案件ごとに分散していた設計図面・仕様書を横断的に活用できる基盤を構築。過去資産の流用率を向上させ、設計工数と手戻りを大幅に削減。
・超長期プロジェクトのコスト管理高度化プロジェクト｜受注 納入まで複数年にわたるプロジェクトの原価・調達データを統合管理。コスト超過の早期検知と収益性改善を実現。
・調達コスト最適化・サプライヤー管理プロジェクト｜大型機器特有の少量・高単価調達における価格妥当性判断を構造化。調達交渉力の強化とサプライヤーリスク管理の高度化を推進。
・品質トレーサビリティ・不具合再発防止プロジェクト｜フィールドでの不具合データと設計・製造情報を統合し、根本原因分析を高速化。インフラ機器に求められる高い品質信頼性の維持・向上を実現。

●ミッション
重電産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
FA機器・制御システム・計測機器・電力インフラ機器などの産業用電機メーカーのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・製品バリエーション管理・設計流用率向上プロジェクト｜多品種展開による設計情報の複雑化を整理し、過去設計資産の流用率を向上。設計工数削減と仕様標準化を同時に推進。
・調達コスト最適化・部品統合プロジェクト｜製品横断での部品共通化・購買データの一元管理により、調達交渉力を強化。コスト削減と部品リスク管理の高度化を実現。
・仕様変更対応プロセス改革プロジェクト｜顧客カスタマイズ要件の増大に対し、設計変更の影響範囲を即時把握できる情報基盤を構築。対応LTの大幅短縮と手戻り削減を実現。
・品質トレーサビリティ強化プロジェクト｜製造・検査・フィールドデータを統合し、不具合の早期検知と根本原因分析を高速化。品質コスト削減と顧客信頼性向上を同時に実現。

●ミッション
電機産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
造船・プラント・航空宇宙・産業機械などの重工エンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・見積精度・スピード向上プロジェクト｜過去案件の図面・コストデータを横断的に活用できる仕組みを構築。属人化していた見積判断を構造化し、見積LT短縮・受注競争力の強化を実現。
・技術伝承・ナレッジ体系化プロジェクト｜熟練技術者が暗黙知として保有する設計・製造ノウハウを形式知化。退職リスクに備えた組織的な技術資産の蓄積と活用基盤を構築。
・設計標準化・流用率向上プロジェクト｜一品一葉になりがちな設計プロセスに標準化軸を導入し、過去資産の流用率を向上。設計工数削減と品質安定化を同時に実現。
・プロジェクト横断コスト管理プロジェクト｜複数の長期プロジェクトにまたがる調達・原価データを統合し、コスト超過の早期検知と是正アクションの高速化を実現。

●ミッション
重工業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

＜業務詳細＞
Ｉ＆Ｔインフラサービス部門はOA・ネットワーク／サーバー／ミドルウェア／ホスト／運営企画の領域に分け組織編成しております。配属部署に応じた案件に従事していただきインフラ領域の案件推進に従事いただく予定です。
・システム化構想の策定
・事業・業務課題を踏まえ、将来像を見据えたITインフラ全体の構想検討
・サーバー、ネットワーク、ミドルウェア等の要件定義・構成設計・方式設計
・リリース・安定稼働までの支援
・テスト、移行、立ち上げを通じて本番稼働まで一貫して関与

顧客体験価値（CX）の向上に向け、各種Web・アプリサービスを中心とした将来像の策定を行います。
上記のビジネス視点における実効性確保のため、各種調査および関連部門や社外との調整を担当します。
それらをベースとした業務要件への落とし込みと、関連部門・チームメンバーのけん引を担います。
PoC・本格開発フェーズにおける各種開発のプロジェクトマネジメントを実施します。
ビジネスデザイン・プロジェクトマネジメントスキルのチームメンバーへの浸透を推進します。