1400〜1600万の転職求人

883 件

当社のシステム管理部は、当社が提供するシステムを経営目線から支え、予実管理も含めたIT戦略の立案や課題の抽出、システム開発・運用計画の統括を行っています。
経営陣とも円滑にコミュニケーションを取りながら中長期的なIT戦略を構想し、大きな裁量を持ちながらシステム開発者、運用者全体をマネジメントしていただくポジションです。

【主な業務内容】
当社のIT戦略・企画部門において、希望や適正に応じて以下の業務を担当していただきます。
・IT戦略の策定、実行支援
・IT部門全体の予算策定、実績管理、予実差異分析
・IT投資効果の測定、評価
・ITリスク管理、リスクアセスメント
・金融システムにおけるリスク分析、リスクシナリオの作成

●組織
IT本部 システム管理部所属となります。

●組織の雰囲気
経営層に近い立場で、IT戦略を推進する責任感のある環境です。データに基づいた客観的な分析と、論理的な思考力が求められます。

●当社で得られる成長とメリット
・経営層に近い立場で、IT戦略の策定や部門運営携わることで、経営視点を養えます。
・社会的影響の大きい大規模金融システムのIT戦略を推進することで、当グループのミッションを体感し、社会的な存在意義を日々感じることができます。
・データ分析、リスク管理に関する専門知識を深め、市場価値の高い人材へと成長できます。

【主な業務内容】
証券システム開発におけるプロジェクトマネージャーとして、プロジェクトの計画立案から実行、管理、完了まで、全工程を責任を持ってマネジメントしていただきます。幅広いフェーズのプロジェクトに大きな裁量を以て携わることで、プロジェクトマネージャーとして大きく成長できる環境です。

業務内容の詳細例
1. プロジェクト計画
プロジェクトの目標、スコープ、スケジュール、予算等を定義しプロジェクト計画を策定します。当社では、IT戦略に基づくプロジェクト計画が求められるため、より経営に近い目線でのプロジェクトマネジメントスキルを身に着けていただくことが可能です。
2. 要件定義/進捗管理
業務部門と連携し、システム要件を明確化し要件定義を実施します。開発規模の大きい、協力会社を含むチームで開発を行う場合も多く、様々なメンバーとコミュニケーションを取りながら円滑にプロジェクト推進する力を身に着けていただくことが可能です。

●組織の雰囲気
社員一人ひとりが主体性を持ち、サービスを守るプライドと責任感を持ってプレッシャーを楽しみながら仕事をしています。チームは幅広い年代のメンバーで構成されおり、ステークホルダーの多い、難易度の高いプロジェクトにも、一致団結し前向きに取り組む風土です。

●所属
所属はIT本部プロダクトシステム部またはプラットフォームシステム部となります。

当社の金融インフラの保守運用におけるマネージャー（候補）として、以下の業務を担当していただきます。
・障害発生時の指揮、関係各所との連携、迅速なサービス復旧
・インフラ運用チームのマネジメント、メンバーの育成
・インフラ運用プロセスの改善、効率化
・インフラ全体の稼働状況の監視、パフォーマンス改善
・新規サービス導入時のインフラ設計、構築
・Oracle Exadataを含むミッションクリティカルなデータベースの運用管理

●組織の雰囲気
金融インフラを支える責任感と、迅速な問題解決能力が求められる環境です。チームワークを重視し、互いに協力しながらサービスを止めないことを最優先に考えています。

●当社で得られる成長とメリット
・多くの人が利用する大規模金融サービスのインフラ運用をリードすることで、高度な運用スキルと経験を得られます。
・金融インフラという社会的に重要なシステムを支えることで、社会貢献の実感を得られます。
・チームマネジメントスキルを向上させ、リーダーとしてのキャリアを築けます。
・自身の経験やスキルにとらわれず、様々なプロジェクト・技術に挑戦する機会が豊富にあります。新しい技術を習得したり、未知の領域に挑戦したりすることで、常に刺激的な環境で働くことができます。
・成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

【主な業務内容】
当社のシステム運用保守におけるリーダーとして、以下の業務を担当していただきます。

・システム運用チームのマネジメント、メンバーの育成
・システム運用プロセスの改善、効率化
・障害発生時の対応、原因究明、再発防止策の策定
・SNSやお客様の声からサービス課題を抽出、サービス改善の推進
・ベンダーコントロール
・運用設計、構築、テスト
・セキュリティ対策の実施
・新規サービス導入時の運用設計

●所属
システム運用部となります

●組織の雰囲気
裁量が大きく、スピード感のある環境です。失敗を恐れず、新しいことに挑戦する文化があります。
顧客の声を大切にし、サービス改善に積極的に取り組んでいます。

●こんな方からの応募をお待ちしています！
・チームをまとめ、メンバーを育成できるリーダーシップを身に着けたい方
・顧客視点を持ち、サービス改善に情熱を注げる方
・経営層を含めたステークホルダーとの会話をポジティブに楽しみ、コミュニケーションをとることができる方
・変化に柔軟に対応し、新しい技術や知識を積極的に習得できる方
・責任感があり、最後までやり遂げる強い意志をお持ちの方

●当社で得られる成長とメリット
大規模金融サービスの運用をリードすることで、高度な運用スキルと経験を得られます。
単なる運用支援ではない、顧客目線を持った運用サービススキルを身に着けていただくことが可能です。
顧客の声を直接自社サービスに反映させることで、自社サービスを成長させるやりがいを感じることができます。裁量が大きく、自分のアイデアを積極的に実現できる環境です。
最新の技術やツールを積極的に導入しており、常に新しいことに挑戦できる環境です。
成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

【主な業務内容】 当社のWeb/スマートフォン向け取引プラットフォームのフロントエンド開発における、設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。
・大規模トラフィックに耐えうる、高品質でパフォーマンスの高いWebアプリケーションの開発
・UI/UXデザイナーと連携し、ユーザー体験を向上させるための施策の実行
・サーバーサイドエンジニア、インフラエンジニアと連携し、システム全体の構成検討・方式設計
・技術的な課題の発見と解決、チーム全体の技術力向上への貢献
・新しい技術やツールの調査・導入

【組織の雰囲気】 少数精鋭のチームで、互いに切磋琢磨しながら技術力を高め合っています。フラットな組織で、意見交換が活発に行われており、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れる文化があります。

【当社で得られる成長とメリット】 多くのユーザーが利用する大規模自社サービス開発に携わることで、圧倒的な技術力と経験を得ることができます。
Web/SP、サーバーサイド、インフラなど、幅広い技術領域の知識を習得し、フルスタックエンジニアとして成長できます。
最新の技術やツールを積極的に導入しており、常に新しいことに挑戦できる環境で、みなさんをお待ちしています。
成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

【組織】 所属はIT本部となります。（スタッフ〜マネージャー職を想定）

成長し続けるアドテクノロジー業界で広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャー募集！国内トップクラスの自社サービスのグロース/新領域/グローバル展開に挑戦できるポジション

【ミッション・業務内容】
【戦略・企画・分析】
・広告業界の市場動向、競合分析を通じた差別化機能の企画検証
・プロダクトグロースのネックになっている課題の特定と解消
・事業開発、営業、オペレーション、エンジニア、データサイエンティストと連携した新規プロダクト企画・開発推進
【ロードマップ・要件定義】
・ヒアリング結果に基づくプロダクト開発要件定義の策定
・プロダクトロードマップ作成
・プロダクト事業計画の策定
【開発推進・リーダーシップ】
・数名のPdMチームに対するマネジメント
・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション
・アジャイル開発のスプリント管理
・プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリード
【経営・KPI管理】
・ボードメンバーへのレポート及び各種KPIの策定と実行
・プロダクトマネジメント組織/メンバーの管理業務

【この仕事で得られる経験、魅力】
・大規模プラットフォームでのビジネスインパクト: 大規模プラットフォームで、企画立案が数千社の広告効果に直結
・新領域/複数領域での成長機会: DSP（プログラマティック広告）、SSP（メディア向け）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、拡大する新領域に関与
・グローバル展開への参画: 「グローバルNo.1のSSP事業者」を目指し、北米・インド・ヨーロッパでの事業拡大を牽引
・経営層との直接連携: 社長含む経営層への提案が直接採用される、スピード感のある意思決定環境
・組織育成・マネジメント経験: PdM組織の成長段階での育成・マネジメント経験を積める
・最先端技術への関与: AI・機械学習による広告最適化、リアルタイム処理など、技術的複雑性の高い課題に取り組み

【アドテクノロジーについて】
アドテクノロジーは、デジタル広告の配信を自動化・最適化するテクノロジー領域です。近年Web広告のニーズは拡大を続け、誰もが日常で多くのWeb広告を見る社会になっています。その土台を支えるのがアドテクノロジーです。このポジションでは、成長し続けるアドテクノロジー業界の最前線で、最先端の技術課題に取り組みながら、グローバル市場での事業成長を牽引する経験ができます。
・市場規模と成長性: 日本のインターネット広告市場は高成長市場
・技術的な複雑性とビジネスインパクト: 毎秒多数のリクエストをリアルタイムで処理する大規模システムです。AI・機械学習による広告最適化アルゴリズム。プロダクトの改善が数千社の広告効果に直結する、社会経済への強い影響力。
・拡大する新領域: CTV/OTT（動画配信）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、新しい広告配信チャネルへの拡大が進行中です。次世代のアドテクノロジーを創造していく過程も経験できます。
・当社ならではの強み: 一般的に広告プラットフォームはSSP、DSP二つのシステムに分かれており、当社では両方のシステムを自社開発していることが特徴です。自社SSPは国内最大規模のメディア向けの広告配信プラットフォームで、国内トップクラスのシェアを持っています。広告収益を最大化する独自の配信ロジックと豊富な広告フォーマットが強みです。自社DSPは広告主向けのプラットフォームです。高度な技術を活かして高品質なオーディエンスを低単価で集客できます。広告効果が良好な広告枠やクリエイティブの選定から価格決定までを最先端の技術で自動化できること、そして、国内最大規模の「自社SSP」と連携していることが強みです。

親会社である当社および当グループ各社を対象に、ITインフラ（ネットワーク、クラウド、セキュリティ）導入プロジェクトの推進を担当いただきます】

当グループのIT戦略に基づき、複数事業
・部門を横断するプロジェクトの構想段階から参画し、経営層との対話を通じてIT施策の方向性を定義】

技術的な観点から構想をリードするとともに、新規マネージドサービスの立ち上げや既存サービスの改善提案にも取り組んでいただきます】

主な業務内容は以下の通りです：PM業務（企画支援が主業務）
・企画支援（構想
・検討を中心に、プロジェクト全体の方向性を技術的観点からリード）
・提案（アーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積もり）
・プロジェクト立ち上げ（WBS作成、進捗報告資料作成、キックオフMTG開催）
・プロジェクト管理（進捗、リスク、課題、ToDo、品質、工数管理）技術アドバイザリー業務
・顧客要件のヒアリングからプリセールス対応
・インフラ技術領域における助言
・支援
・当グループ向けマネージドサービスの立ち上げ／現行サービスの改善提案【ポジションの魅力】
・戦略的な立ち位置でのプロジェクト推進単なるプロジェクト管理ではなく、複数プロジェクトを横断した構想
・戦略策定に関与でき、顧客の事業成長に直結する提案
・推進が可能で、経営貢献度の高いポジションです】


・経営層との直接対話による視座の向上当社のCIOなど、経営層とのコミュニケーション機会が豊富で、技術提案だけでなく、経営目線でのIT戦略立案
・実行が求められる環境です】


・裁量と影響力のある環境当グループ唯一のIT子会社として、構想段階から技術的裁量を持って参画頂きます】

自身の提案がそのままプロジェクトに反映される、意思決定に近いポジションです】

【キャリアパス】当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、2種類のキャリアコースをご用意しています】


・スペシャリストコースプロジェクトマネージャーやテックリードエンジニアとして最前線で活躍し、より専門的な知見を持ったエンジニアとして成長いただきます】


・マネジメントコース部長などのラインマネージャーとして、ピープルマネジメントを通じて組織
・事業拡大を牽引いただきます】

※毎年、2〜3年後のキャリアを上司と相談しながら設計可能】

転勤可否申告やコース選択も柔軟に対応】

【組織構成】マネージドサービス事業本部第二SGサービス部本部門は一課から三課までの構成となっており、本ポジションでは部全体を俯瞰しながら、横断的な対応をしていただきます】

会社概要
当社は、発注者側（ユーザー企業）と受注者側（開発側ベンダ）の両方の視点で先進的なコンサルティングを提供することが可能な複眼的IT企業です。コンサルティングチームから対象となる組織に1粒のソフトウェアの種が蒔かれ、コンサルと人材育成を通して、大事に育って組織に広がっていき、さらに種が蒔かれて横展開していく再帰的・自己生成的なプロセスを表しています。

当社の強み・魅力
* エンジニアファーストな企業風土
* マネジメントの道に進まず、エンジニア一本でも同等（それ以上）に評価される
* プロジェクト選択権有
* 製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等の超上流案件多数
* ソフトウェア工学に基づいた開発手法をしっかり学べる

業務内容
＜ITアーキテクトの役割＞
最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。

【業務詳細】
▼クラウドネイティブ
クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。

《主な実績》
・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け取引Webアプリプラットフォームの構築
・公共系データ連携基盤構築支援
・大手通信会社様向けスクラムマスター／テックリード／アーキテクト育成支援
・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援

▼ソフトウェアモダナイゼーション
システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。

《主な実績》
・大手保険会社様向け基幹システム開発支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援
・大手EC事業者様向け構築支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援（開発フェーズ）
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援（保守フェーズ）

主な実績例
大手企業
メインフレームからSpringベースのオープン系への基幹システム刷新において、アーキテクチャ策定から関与し、実際のシステム開発まで担当。大規模な基幹システム刷新を技術面で支援しました。また、開発効率を上げるためにプロジェクト全体に対しDevOpsを導入したり、内製化を推進するために若手社員に対し技術教育を実施したりと、コンサルティングと教育の両面で支援しました。

大手企業
メインフレームからJava EEをベースとしたオープンプラットフォームでへの基幹システム刷新において、1アプリケーション基盤となるアプリケーションアーキテクチャの構築と、2そのアーキテクチャ上でアプリケーション開発を行うエンジニアに対する技術者教育の主に2つの支援を中心に行いました。

大手保険会社
モノリシックなアーキテクチャを採用したプロダクトを刷新するために、アーキテクチャ構築および技術教育の両面で支援しました。クラウドネイティブアーキテクチャを採用し、市場の変化に柔軟に対応できるプラットフォームとして構築。また、当社が従来から実施しているアーキテクト教育に加え、採用したアーキテクチャを元に独自の教育コンテンツを開発しエンジニアに教育していくことも並行して実施しました。

大手通信会社
クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたグランドデザイン策定からプロダクトへのアーキテクチャ適用を行い、変化の激しいビジネス要求に応えるためのBizDevOps基盤を整備しました。また、同時にスクラムの教育やコーチングも併せて実施し、自律的な開発組織の育成に貢献しました。

大手コールセンター
コールセンターにおけるカスタマー対応の自動化および応対品質向上を実現するためのシステム企画を支援しました。さらに後続のクラウドを前提としたアーキテクチャの策定、そして実際の基幹システムの設計・開発と、上流から下流に至るまで一気通貫で支援しました。これらの支援によって、お客さまはオペレーション効率が向上し、よりクリエイティブなタスクにフォーカスできるようになったことで、コールセンター業務のさらなる進化に貢献しました。

技術力向上への取組み
●社内エキスパート人材が多数在籍
デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています。
専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しております。
＜出身企業例＞
・大手SIer
・ITコンサルティング企業
・事業会社システム部門
・事業会社の情報システム子会社

●各種勉強会の定期開催
技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外・社内の有識者による講演会 (豆寄席) を開催しております。クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、早稲田大学のUI/UX研究の第一人者など、多彩な講師を招聘。また、Hackathonやアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます。

●ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み
技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています。顧客が当社へ期待していること、当社という組織として取り組むべきこと、各社員がやりたいこと、という3つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています。

●顧客にとって価値のある技術の見極め
社内システムを、最新のクラウドネイティブアーキテクチャ＆スクラムで内製化しています。ここで得た知見を顧客へフィードバックすべく、最新技術をドッグフーディングしています。技術はあくまで価値を実現するための手段に過ぎません。顧客のビジネスにとって価値のある技術を見極めた上で、最適解を適用すべきというのが我々の想いです。

●行動規範
当社の行動規範については、以下を参照ください。

【業務内容】 データサイエンティスト目線での将来像を描く アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート 開発組織におけるマネジメント業務 PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション

【この仕事で得られる経験、魅力】
▼大規模かつ多様なデータを扱うデータサイエンス業務
・先進的な自社サービスを担当できる
・大手のグローバルアドテクノロジー企業相当のロジック実現にチャレンジできる
・候補者様も ”必ず” 様々なWeb広告を自社サービス経由で目にしているはずです

▼環境/裁量権
・プロダクトに直結するポジション
・部長として大きな裁量権を持ち、スピード感あふれる環境の中で主体的に意思決定し、自身の力を最大限に発揮できます。
・AIの積極的活用など、最新技術に触れながら先進的な自社サービス上で活躍できます
・優秀な若手エンジニアが多く集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨きながらチームの成長を牽引できる

【選考フロー】
書類選考 → 面接（2〜3回）→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

【自社AI×SFA/CRMで事業を推進】エンタープライズ展開を技術で牽引するSite Reliability Engineerを募集しています。

急成長中の自社SFA/CRMプロダクトを技術的にリードするSREとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。

1. システムの信頼性・パフォーマンス管理
サービスが安定して動作することを保証します。
・SLI/SLO/エラーバジェットで「どの程度の品質を保つか」を定義・監視
・インシデント対応と根本原因分析で問題を素早く解決
・監視・ロギング基盤を整備、問題を早期発見し、改善の実行
・キャパシティプランニング・コスト最適化で効率的に運用

2. 技術基盤の継続的改善
システムを進化させ、開発効率を高めます。
・技術負債を可視化して優先順位をつけ、計画的に解消
・CI/CDパイプラインを整備して、デプロイを安全・迅速化を実行
・On-call体制やSRE文化を組織に根付かせる

3. 組織・チーム全体の技術力向上
エンジニア全体の成長と、ビジネスとの連携を推進します。
・技術研修・ドキュメント整備でジュニアエンジニアをサポート
・勉強会・アーキテクチャレビューで技術水準を維持・向上
・エンタープライズ要件（セキュリティ、スケーラビリティ等）を技術面から実現
・プロダクトマネージャーやビジネスオーナーと連携し、技術戦略とビジネス戦略を一致させる

【期待する役割】
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。

【この仕事で得られる経験、魅力】
1. あなたの経験が、SRE組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って世界水準のSRE/DevOps文化を構築していく、他では得難い経験ができます。

2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。

3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
当社は今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。

4. 自社AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代の自社SFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。

生成AI事業の成長を牽引するシニアマネージャーとして、組織をリードしていただきます。

・部門のマネージャーとしてチームを支援し、採用／評価／育成まで幅広く担当
・技術戦略／開発プロセスの設計〜改善
・プロダクトマネジメント、ステークホルダー、デザイナーなどと連携し組織横断での成果最大化
・最新の技術／業界動向を取り入れ、事業成長に向けた戦略立案〜実行拓いていきませんか？ 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

【得られるスキル／経験】
・IPOを見据えた急成長企業における戦略的思考と市場動向分析能力
・複数プロダクトと開発組織を横断しながら、事業をスケールさせる経験が得られます
・スタートアップのようなスピード感の中で、AIプロダクトとビジネスを同時にグロースさせる挑戦ができます

【ポジションの魅力】
・CTOをはじめ、AI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多く在籍している環境
・立ち上がったばかりの部門でもあるため、0→1の経験を得ることができます
・産学連携を推進しており、生成AIの研究開発に触れられる
・取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモート制度もございます。

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。
データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。

・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整
・開発チーム（エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど）との連携、調整
・ステークホルダー（社内外）とのコミュニケーションおよび要件定義
・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理
・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案　

●ポジションの魅力
・最先端のAIに業務で触れられる
・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる
・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる
・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる
・お客様の声を身近に感じることができ、やりがいにつながる

●1日のスケジュール例

※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム（13:00~16:00）以外はご自身で調整可能です！

10:00~ キャッチアップ（Slackやメールの処理）
10:30~ トレンドキャッチアップ
11:00~ PJ進捗確認
12:00~ お昼休憩
13:00~ PM・ハンズオン作業（WBS作成・資料作成・開発業務）
　→セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など
15:00~ チームMTG、1on1
16:30~ お客様とのMTG
18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など
19:00 退勤

●働く環境

▼プロジェクトマネージャーとしての役割
2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。

▼グローバルな環境
当社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。

またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。

あなたの挑戦をお待ちしています！
やりがいのあるプロジェクトマネージャーのポジションを通じて、私たちと共に成長し、日本のデジタル未来を切り拓いていきませんか？ 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

●技術スタック　
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC：Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！
・フロントエンド：TypeScript, React
・バックエンド：Python
・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク：Flask
・インフラ：Azure, AWS, GCP

当社のエンジニアリングマネージャーは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。
エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。

・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上（スクラム・アジャイル導入推進）
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP
ツール：Terradate

▼備考
支給PCはWindows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

全社横断のBPR（Business Process Re-engineering）機能をゼロから構築し、以下のミッションを遂行いただきます。

・カイゼン活動の全社推進
各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み（フレームワーク）を構築。

・オペレーションレバレッジの最大化
業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を加速度的に高める構造への変革。



・AIと人的リソースを融合した全体設計
同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。
業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、実装までをディレクション。

＜ポジションの魅力＞
・ E2E（End to End）のオペレーション最適化を通じて、レバレッジを強化し、経営指標を直接改善する手応えがあります。
・全社的なBPR機能の責任者として、組織設計、手法の確立から担っていただきます。
・レポートラインは経営推進本部長（CFO直下）。経営判断に直結する変革をリードできます

当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化

業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード

当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この急成長のフェーズにあって、これらの貴重なデータを、品質やセキュリティを保ちつつ、新規プロダクト開発や事業の意思決定に戦略的に活用する取り組みを、一層加速させていくことを目指しています。
「データ活用の促進（攻め）」と「コンプライアンス（守り）」を高いレベルで両立させるため、データの取り扱いに関する全社的な方針やルール、プロセスを構築し、全社に浸透させるデータガバナンス体制の強化が、今まさに急務の課題となっています。
そこで今回、このデータガバナンス体制の強化・推進をリードしていただけるメンバーを募集します。

業務概要:
プロダクトや事業がデータを安全かつ効果的に活用し、データの価値を最大化できるよう、全社的なデータガバナンスの強化・推進のリードを担っていただきます。経営層や法務、セキュリティ、社内IT、開発、事業部門など、社内のあらゆるステークホルダーと連携しながら、当社のデータ活用の「攻め」と「守り」の基盤を構築するポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
1. データガバナンスのルール・プロセスの構築
* 全社的なデータガバナンスポリシー・ガイドラインの策定
* データアクセス制御や分類、個人情報保護法や関連法規、契約を遵守したデータライフサイクル管理プロセスの設計
* データ品質およびメタデータ管理の基準・プロセスの設計
2. データガバナンス体制の構築・運営
* データガバナンス委員会の設立・運営
* データガバナンス施策の立案・推進
3. 法規制や契約、プライバシーの観点での個人情報の取り扱いのリスク評価や承認
4. データ戦略の立案・推進

チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、ブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力:
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、全社的なデータガバナンスを構築・推進するという、インパクトの大きな挑戦ができます。
* 裁量と責任のある環境：経営層や法務、社内IT、開発、事業部門など、全社を巻き込みながらデータ戦略の立案から実行までをリードできます。
* 希少かつ高難度の専門性の獲得：医療という極めて機微なデータのガバナンスを構築・推進するという、希少かつ難易度の高いスキルを習得できます。

データに関連する主な開発環境:
* データ分析基盤
* Databricks
* データソース
* AWS（RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams）
* その他（Kintone, Trello, GCS）
* 社内IT
* Google Workspace

安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】

自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】

サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】

* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】

当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

対象となる自社サービスは以下のいずれかです。

クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。

AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。

サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。

開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。

エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。

技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。

モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。

事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。

当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ

また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

自社サービス開発・運用保守にかかわる業務です。PM、PMO、PdM、セキュリティエンジニア、インフラエンジニアなど、ご経験やご志向に沿ったポジションをご相談して決めていきます。この募集は当社のシステム開発領域にご興味がある方を広く募集するポジションです。ご応募いただいた場合、ご経歴とご意向に沿って社内にて幅広くポジションを検討させていただきます。

自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

エンタープライズ向けパートナー（大手SIer・外資ITベンダー・大手コンサルティングファーム等）との
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。

1. 驚異的なPMF実績を武器に「産業のデファクト」を創る醍醐味
・「勝てるプロダクト」を究極まで進化させる： コンペ勝率70%超、継続率99%という圧倒的な顧客支持を得ているプロダクトが土台にあります。
・スケールの全責任を持つ： すでに証明された価値を、エンタープライズからSMBまで全セグメントに対応可能な「産業界のOS」へとスケールさせる、最もエキサイティングなフェーズを主導できます。

2. 「AI × IoT × 現場データ」による次世代技術戦略の主導
・技術選定からR&Dまでの裁量： 設備保全の効率化という深奥な課題に対し、どのような技術スタックで挑むか、AI/機械学習をどう組み込むかといった戦略立案の全権を担います。
・予兆保全のフロンティア： 蓄積される膨大な現場データを活用し、「壊れる前に予兆を掴む」という高難度なアルゴリズムの実装など、技術者として純粋に難易度の高い課題に挑戦できる環境です。

3. エンジニアリング組織をゼロからデザインする経験
・エンジニアリング組織のグランドデザイン： 少数精鋭チームを、IPOを見据えた100名規模の組織へと成長させるプロセスを、自ら設計・実行できます。
・技術広報と文化醸成： 自身のプレゼンスを活かし、優秀なエンジニアを惹きつける技術文化や評価制度をゼロから構築する、「技術経営」の第一人者としての実績を得られます。

・技術戦略から企画・設計・開発・運用まで裁量を持って握れ、プロダクトの勝ち筋を技術で作れる
・PM/営業/CSと一体で要件を決め、顧客価値とスピードを両立する開発体制を自分の型で作れる
・DevOps/監視/障害対応・負債解消を整えつつ、急成長に耐えるアーキテクチャへ進化させられる
・エンジニア組織の立ち上げ カルチャー醸成まで主導し、将来のCTOとして経営の中核に入れる

＜想定されるバックグラウンド＞
・BtoBプロダクトで0→1→10を経験し、React/Next＋Go/Python＋AWSで設計 実装 運用まで握ってきたTech Lead/EM/VPoE手前
・PostgreSQL中心にデータ設計・整合性・外部API連携・例外処理まで含めた“業務ドメインの重さ”をさばいた経験がある
・CI/CD、監視、障害対応、セキュリティなど運用の仕組み化でスケールさせ、開発生産性を上げた実績がある
・採用・育成・評価・チーミングを含む組織づくりを、推進してきた

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

＜想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール（30→100など）を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

セールスとして、お客様のDXを推進するような最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせたDXコンサルティング・システム開発をご提案してます。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業：エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業：toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業（例：MA・CDP・DMP構築など）
・公共系案件営業：官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業

●ミッション
・受注目標　2億円以上／半期
・各部署とのコミュニケーション、調整（プリセールス、開発、マーケティング）
・株主パートナーとのリレーション構築　

●業務内容
・リードジェネレーション
　　 　パートナー企業であるSalesforceやAWSとのリレーションをとりながら、顧客を獲得します。
・顧客へのヒアリング、現状分析・課題整理
・提案、及び企画書の作成、クロージング
　　 　Salesforce、AWS、Microsoft Azure、GCPなどのパブリッククラウドサービスの中から最適なクラウドを組み合わせ、
　　 　 システムインテグレーション提案をしていただきます。クラウドソリューション以外にも、フルスクラッチ開発案件や
　　 　 自社サービスを組み合わせたスマートシティ関連案件の提案もあります。
・アカウントプランニング
　　 　既存クライアントに対する年間のアカウントプランを策定。
　　　 アクションプランに基づき営業活動をしていただきます。

2026年1月新設の立ち上げメンバーとして、当グループ全体の変革生産性向上を牽引する重要な役割を担っていただきます。各SBUにおける営業生産性向上の改革を推進し、部課長や営業員の日々の行動変容を促し、規格化された活動を定着させることがミッションです。
具体的には、コーチングを通じてSBU内のリーダー層の指導力・コーチングスキルを向上させ、自律的に改革を継続できるチェンジリーダーの育成と定着化を図ります。
また、変革の進め方をマニュアル化し、SBU内での指南書作成に加え、パーソル共通の変革手法として他BUへの展開可能な設計を担っていただきます。将来的には、グループ全体の「変革の型」を確立し、社内コンサルティング機能の中核として、コンサル事業の外販にも貢献する可能性を秘めたポジションです。

※各SBUでの改革において、診断や活動中に必要となる分析・数値計算、必要に応じてSBUメンバーへの算出方法の指導や改善項目別分析や算出方法のライブラリを作成する役割においては「分析担当」というポジションの方が担う予定です。


●生産性改革の進め方（イメージ）
当部の活動は、各個社の営業生産性を向上するため、以下の3ステップで進めます。
1.診断・分析設計、改革準備
売上推移、価格推移、顧客別売上・利益、営業員生産性などのデータを分析し、改善ポテンシャルを算出。
また営業メンバー・管理職が分析に基づいた施策判断を行うために必要な、分析設計等を実施
2.パイロット実行（変革フェーズ）
変革のパイロットを行う営業部・課を選定し、まずは小さく改革を試行し、変革の「型」を作成する。同時に、各個社での変革を中心となってリードするチェンジリーダー育成、営業員の交渉スキル強化、管理職トレーニングを実施し、現場の行動変容を促します。
3.全社展開（拡大フェーズ）
作成した「型」に沿って他の営業部・課へ展開。変革の体制構築、スキルビルディング、ツール開発を通じて、グループ全体に「変革の型」を定着させます。

●魅力
・戦略コンサルティング出身のリーダーと共に、トップレベルの変革アプローチを実践しながら、グループ全体の改革を牽引するポジションです。机上の理論にとどまらず、現場で成果を出す“実践型コンサルティング”を経験できる希少な機会です

当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

【ミッション】
国内No.1の連結会計SaaSの信頼性（Reliability）、可用性（Availability）、パフォーマンスを最大化し、開発チームの生産性を高めるプラットフォームを構築・運用します。

業務（イメージ）
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と、既存オンプレミス環境の信頼性向上の推進
・New Relic等の監視ツールを活用し、メトリクス整備、アラート設計、および障害対応・インシデント管理リード
・連結会計SaaSのパフォーマンスを継続的に評価し、ボトルネック特定から恒久的な最適化の仕組み作り
・サービスの信頼性向上を目的としたSLI/SLOの定義と運用サイクルを確立と継続的な改善
・インフラ全般のセキュリティ運用と、連結会計SaaS特有の金融規制要件への対応
・開発チームのボトルネック解消と生産性の最大化のため、CI/CDパイプラインや開発環境など、信頼性の高いプラットフォームを設計・構築・運用
・新規リリースや設計段階から可用性・信頼性レビューを実施し、障害を未然に防ぐ仕組み作り
　※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
（1）AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント （進捗管理や課題整理など）

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

（2）評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1〜2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
　評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

（3）活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

### 募集背景
当部署は、「データ」を軸としたシステム開発およびコンサルティング業務を担い、データ基盤構築、データ活用支援、AI開発などを通じて、お客様のビジネス価値創出を支援しています。自社サービスのもと、データ・AI活用の分野において事業を推進しています。近年、プロジェクト数の増加および体制の多様化に伴い、案件獲得後のプロジェクト運営や、外部パートナーを含めた体制構築・管理を中心となって担う役割の重要性が高まっています。現場エンジニアが技術・開発に集中できる環境を整えるため、プロジェクト全体を俯瞰し、関係者をつなぎながら推進できる方を新たに募集します。

### 部門について
当部門は新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては、大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはしておらず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は多様で、幅広い年代が在籍し活躍しています。若手からベテランまで幅広い構成です。ラインマネジメント体制があり、現場メンバーがプロジェクトに携わっています。

### 業務内容
本ポジションでは、プロジェクト管理・体制マネジメントを中心とした推進役をお任せします。エンジニアとして深く手を動かす役割ではなく、プロジェクト全体を円滑に進めるための調整・管理・コミュニケーションが主なミッションです。
* プロジェクト管理・推進
* 稼働中プロジェクトの状況把握
* 進捗・課題・体制の整理
* 外部パートナーを含めた体制管理・調整
* 要員状況の把握
* アサイン調整
* 稼働・品質の確認
* 案件獲得後のプロジェクト運営
* 体制構築
* 初期立ち上げ支援
* 顧客・社内関係者との調整
* 顧客・社内とのコミュニケーション窓口
* 期待値調整
* 課題の早期検知・整理
* ご志向に応じて、組織マネジメントへの関与、若手メンバー・PM候補の支援
* ※技術力は「最低限の理解があること」を前提とし、強みはコミュニケーション力・調整力となるポジションです。

### ポジションの魅力
* エンジニアと顧客、社内外の関係者をつなぎ、プロジェクト成功を支える重要ポジション
* 技術・現場を理解した上での調整・推進に携われるプロジェクト運営や体制構築など、事業運営に直結する経験が積める
* 希望次第で、将来的に組織マネジメントにも関われる
* 現場任せにしない「チームで成果を出す」文化

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸（最も期待する領域）:
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

組織のミッション
当社のインボイス管理サービスは、それまでなかった請求書受領に特化したクラウドサービスとして誕生した後、現在はシェアNo.1*を獲得するまで成長してきました。
また、現在はサービス提供領域を、経費精算(法人向けビジネスカード含む) ・請求書発行（債権管理）まで拡大してきました。
これにより、当たり前のように行われていた経理のアナログ業務を効率化し、月次決算の加速を実現することで、経理を「月末月初の処理業務」から開放し、
「『なくせる』をつくり、全社の働き方を変える」というミッションを達成できるよう、新たな市場を創造していきます。

*デロイト トーマツ ミック経済研究所「AI活用により新たな局面に突入するクラウド請求書受領サービス市場」（ミックITリポート2025年12月号）

具体的な業務
請求書受領・経費精算・債権管理など、当社のインボイス管理サービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】
インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード
【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム：担当する案件の規模にもよりますが、6カ月〜12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー（候補）
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
　早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】
メンバーの提案活動のサポート（1チームあたりメンバーは3〜5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進

本ポジションの魅力
【事業・組織戦略の最前線でキャリアを築ける圧倒的成長環境】
市場自体が新しく、加えて前例のない規模で成長しているため、日々、解くべき課題や成功戦略がアップデートされていきます。
このポジションでは、難易度の高い事業をさらに拡大するための戦略立案や組織づくりに直接関わることができることが最大の魅力です。経理AXという社会的意義が高い領域で、まだ誰も正解を持たないチャレンジに挑みたい方や、自ら新たな市場を創っていく手応えを味わいたい方には、絶好のフィールドです。

【他部門連携によって磨かれる、営業以外の視点や知識】
難易度の高い提案になるからこそ、マーケティング・インサイドセールスなど、周囲の他部門と連携する必要があり、業務を通して営業戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、成長中で変化が多い事業・組織だからこそ、新規施策や業務フローの見直し・仕組みづくりなどの企画業務にも自ら関わることができます。

組織のミッション
当社のインボイス管理サービスは、それまでなかった請求書受領に特化したクラウドサービスとして誕生した後、現在はシェアNo.1*を獲得するまで成長してきました。
また、現在はサービス提供領域を、経費精算(法人向けビジネスカード含む) ・請求書発行（債権管理）まで拡大してきました。
これにより、当たり前のように行われていた経理のアナログ業務を効率化し、月次決算の加速を実現することで、経理を「月末月初の処理業務」から開放し、
「『なくせる』をつくり、全社の働き方を変える」というミッションを達成できるよう、新たな市場を創造していきます。

*デロイト トーマツ ミック経済研究所「AI活用により新たな局面に突入するクラウド請求書受領サービス市場」（ミックITリポート2025年12月号）

具体的な業務
請求書受領・経費精算・債権管理など、当社のインボイス管理サービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】
インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード
【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム：担当する案件の規模にもよりますが、6カ月〜12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー（候補）
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
　早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】
メンバーの提案活動のサポート（1チームあたりメンバーは3〜5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進

本ポジションの魅力
【事業・組織戦略の最前線でキャリアを築ける圧倒的成長環境】
市場自体が新しく、加えて前例のない規模で成長しているため、日々、解くべき課題や成功戦略がアップデートされていきます。
このポジションでは、難易度の高い事業をさらに拡大するための戦略立案や組織づくりに直接関わることができることが最大の魅力です。経理AXという社会的意義が高い領域で、まだ誰も正解を持たないチャレンジに挑みたい方や、自ら新たな市場を創っていく手応えを味わいたい方には、絶好のフィールドです。

【他部門連携によって磨かれる、営業以外の視点や知識】
難易度の高い提案になるからこそ、マーケティング・インサイドセールスなど、周囲の他部門と連携する必要があり、業務を通して営業戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、成長中で変化が多い事業・組織だからこそ、新規施策や業務フローの見直し・仕組みづくりなどの企画業務にも自ら関わることができます。

【職務概要】
・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力

【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること

【職務概要】
デジタルエンジニアリングの手法と管理手法を理解し、日本市場のお客様向けにファシリテートし、デジタルエンジニアリング案件の管理手法を確立いただきます。
また、プロフェッショナル人財チームの立上げの推進をお任せします。
アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、プロジェクトマネージャはそれぞれのロールと連携しながら、複数プロジェクトに責任を持ち、プロジェクト推進を取り纏めることを期待します。

【職務詳細】
・顧客のビジネス上の課題にフォーカスし、DXを適用することで顧客が実現したい新しいサービス・ビジネスの実現を行うことをリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
・キーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナ、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・プロジェクトの活動全体にわたって、チームの作業を調整する。
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る
・意図した成果が確実に達成されるようプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する
・おけるプロジェクトマネージャ組織の立上げに従事する

【職務概要】
デジタルエンジニアリングの手法の理解と、ストラテジスト・リードデザイナなどを含むプロフェッショナル人財チームの立ち上げ、お客様・エンドユーザーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立をお任せします。
アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、アーキテクトには課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主にお任せします。

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）

【職務詳細】
・ストラテジストやリードデザイナ、エンジニアリングチームのメンバーと協力して、戦略的かつテクノロジーの観点から複数のソリューションから最適な技術ソリューションをサービス・プロダクツとして提案
・エンタープライズアーキテクチャ、データガバナンス、クラウド、セキュリティ、DevOps、ソフトウェア開発手法等の、提案・具体化
・DDD、TDD等設計手法を活かした開発提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・デジタルエンジニアリングの手法の理解および、社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【雇入れ直後】
具体的に、下記の業務をお任せします。 ／多様なデータを活用し、経営課題解決や新たな価値創出につながる施策を企画・立案（近年の新サービス導入例 ：アプリ、法人ビジネスポータル、各種契約電子化 等)）／銀行内部のデジタル化（効率化）推進 （近年の導入例：Teamsや店頭タブレット、各種ペーパレス化、定型業務の自動化、業務用スマホ 等）、プロジェクトマネジメントの統括

当社のあらゆるAI・DXソリューションを通じて、大手エンタープライズクライアントの事業変革に伴走し、アカウントごとのMRRおよびLTV最大化を行い、日本企業のAI導入・活用／デジタル人材研修のベストプラクティスを確立し、 AIの社会実装やデジタル人材の育成に貢献します。
ご相談いただく課題を既存事業で解決できない場合は、事業開発（BizDev）に近い動きで、顧客とともに新規サービスやプロダクトの開発を提案・推進いただくケースも数多くございます。既にある多角的なソリューションだけではなく、当社の開発力（120名を超える社内50%のエンジニア組織）やAI活用事例を活かした完全カスタマイズやオーダーメイドの提案も可能です。

●具体的には
・エンタープライズ企業との長期的パートナーシップ構築
・アカウントごとのMRRおよびLTV最大化
・新規大型顧客の開拓、商談、受注までの一連の営業活動
・事業部門横断的なソリューションの提案にあたっての部門横断での連携
・カスタマイズ開発の提案や、場合によって顧客共創型での新規事業開発　等

日本オフィスのビジネスの成長を促進するマーケティング施策の立案と実行をしていただきます。

当社の市場におけるブランド認知、ポジショニングの向上と外部からの問合せ獲得を目的とし、適切なターゲット（外部メディア、企業経営者層）に対するマーケティング施策の立案と実行をしていただきます。



●主な業務内容

・マーケティング戦略企画立案と実行

・コンテンツクリエーション（媒体・チャネル、各種ターゲットのタッチポイントにおけるコンテンツのあり方の最適化と配分）

・インターナルコミュニケーションとして社員のコラボレーション向上のための企画の立案と実行

※業務におけるミッションはビジネスの状況、ニーズにより変化します

●業務概要：
・グローバル＆グループ経営を展開する上場企業の会計領域における課題に対し、連結会計ソリューションや連結会計実務の業務支援(BPO)サービスなどの企画提案を行います。

●顧客層：
・お客様は大企業の財務経理部門のキーパーソンであるCFOや財務経理部の部課長クラスが中心です。

●詳細：
・リードに対するアポイント創出〜商談〜受注まで一連のセールス活動
・受注後の継続フォロー
・他サービスの追加提案
　Lアップセル活動/クロスセル
・お客様の満足度調査活動
・マーケティング活動
　Lオンラインセミナーの企画・運営
　LDM作成　等
※座学やロールプレイング、OJTを通じて業界未経験の方でもキャッチアップいただける教育体制です。