1400〜1600万の転職求人

911 件

【具体的な業務】
技術本部の部長・副部長、もしくは、エンジニアリングのスペシャリストとして以下に挙げる業務のいずれか、もしくは複数を担当します。

▼マネジメント
技術戦略の策定と実行：事業目標達成のための技術戦略を立案し、実行をリードします。
開発チームのマネジメント：10名から50名程度の開発チームを率い、プロジェクトの推進、メンバーの育成、パフォーマンス管理を行います。
▼エンジニアリング
技術的意思決定：プロダクト開発における技術的な意思決定を行い、アーキテクチャー設計や技術選定をリードします。
課題解決と改善提案：開発プロセスやプロダクトにおける課題を発見し、技術的な視点から解決策を提案・実行します。
Hands-onでの貢献：自ら行動し、技術的な課題解決や開発に直接貢献します。
組織全体の成長への貢献：技術本部の組織力強化や、新しい技術の導入、エンジニア文化の醸成に貢献します。

【本ポジションの魅力】
大規模な組織と多様な事業領域での挑戦：約500名の技術本部において、多岐にわたる事業領域で技術的な課題解決と事業成長に貢献できます。

大きな裁量と影響力：部長・副部長として、チームや事業部門の中核を担い、技術戦略の策定から実行まで大きな裁量を持って業務に取り組めます。

キャリアアップの機会：将来的に技術本部長や役員レイヤーといった上位のポジションを目指すことも可能です。また、希望に応じて一段階下のレイヤーからスタートし、着実にキャリアを築く柔軟なパスも用意されています。

失敗経験も歓迎する文化：成功体験だけでなく、失敗から学び、それを生かせる方を求めています。現職で力を発揮しきれていないと感じる方にも、その経験を最大限に生かせる機会を提供します。

当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

【このポジションの特徴・魅力】
1. 生成AIを単なる機能導入ではなく、開発プロセスそのものの変革手段として活用できる
2. 要件定義、設計、実装、テスト、運用改善まで一気通貫で関われる
3. 「AIを作る」ことよりも、「AIを使ってより良い開発を実現する」ことに重きを置ける
4. 顧客のAI内製化支援や開発生産性向上に直結する、実務インパクトの大きい仕事ができる
5. 将来的には、AIエージェント活用や開発組織変革まで踏み込んだ価値提供が可能

【主な業務領域】
本ポジションでは、生成AIを活用したシステム開発力（AI駆動開発）を中核に、開発の生産性・品質・再現性を高める役割を担っていただきます。

● AI駆動開発の実践
・生成AIを活用した要件整理、設計、実装、レビュー、テストの推進
・開発工程ごとに適切なAI活用手法を設計し、生産性向上を実現
・AI活用における品質低下や保守性低下を防ぐための設計・レビュー方針の策定

● システム開発の一気通貫推進
・業務要件の整理、システム要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・既存システム改善、新規開発の双方における開発推進
・非機能要件や運用性、保守性を踏まえたシステム全体設計

● 開発プロセスの再構築・標準化
・生成AIを前提とした新しい開発フローの設計
・プロンプト活用、成果物レビュー、品質担保、ナレッジ共有の標準化
・開発ガイドラインやベストプラクティスの整備・展開

● 顧客向けAI内製化支援
・顧客開発組織における生成AI活用の導入支援
・AI駆動開発の定着支援、活用レベルの引き上げ
・顧客の開発生産性向上や組織課題解決に向けた提案・伴走

● 将来的な高度化
・AIエージェント活用を見据えた開発体制設計
・AI駆動開発の評価指標設計、改善サイクル構築
・開発組織変革や新しい開発パラダイムの社内外展開

＜Product Delivery Risk IT PM/BA＞
・リスク管理システムにおける業務/システム要件整理
・リスク管理システムにおけるPM業務
・リスク値計算等、リスク管理部門の業務要件のシステムへの反映

＜Product Delivery Compliance PM/BA＞
・コンプラシステムにおける業務/システム要件整理
・コンプラシステムにおけるPM業務
・金融規制要件/社内コンプライアンスポリシーのシステムへの反映

＜Product Delivery FO/MO BA＞
・エクイティフロントおよびミドルにおける業務/システムにおける要件整理
・エクイティフロントのビジネスアナリスト
・特定のシステムを利用した機能要求整理

当社は大規模言語モデル
・予測分析
・自然言語処理といったAI技術の研究に注力】

マーケティング支援「自社サービス」、AI活用支援「自社サービス」、人材紹介「自社サービス」を展開】

プロフェッショナルの知見とAIプロダクトを掛け合わせ、企業の経営課題を解決】

企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを戦略立案から実行
・改善、人材採用
・育成まで一貫支援】

自社サービスが貢献し、エンタープライズ企業を中心に新規顧客を獲得、急成長中】

本ポジションでは、日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進
・実行を担当】

クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、システム構築
・デリバリーまでを一気通貫で主導するスペシャリストとして参画いただきます】

具体的には、顧客のビジネス課題に基づいたクラウド戦略立案、アーキテクチャ策定、ビジネスケース
・ロードマップ策定、AWS, Azure, Google Cloud等のパブリッククラウドを用いたスケーラビリティと堅牢性を両立するシステム全体のアーキテクチャ設計および実構築、データサイエンティストやアプリケーションエンジニアと連携したLLM活用プラットフォーム、バックエンド基盤、AIモデルの実装基盤（MLOps）の設計
・プロトタイプ構築
・本番導入支援を行います】

【自社サービスの魅力】当社はSaaS企業として自社実践に基づく型作りに強みがあり、実践的なアプローチが可能】

コンサルタントとしてクライアントに向き合いながら、事業開発の主体者としての成長機会を得られます】

コンサルティング/採用/プロダクト提供ができる当社だからこそ、本質的な課題解決が実現】

生成AIツールが社内環境に広く導入され、AIを前提とした効率的な働き方が浸透しています】

【ポジションの魅力】エンタープライズ規模のIT基盤をAI活用を前提とした形で再設計
・進化させるクラウドアーキテクトを募集】

単なる技術選定ではなく、組織
・プロセス
・ガバナンスを含めた「全体設計」を担い、AI時代に適したアーキテクチャへと組織を導く役割です】

日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わり、高い貢献度を実現】

マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあり、部署内での異動機会も豊富】

ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる可能性もあります】

業務の変更の範囲は会社の定める業務】

本人の希望を聞かずに転勤させることはありません】

職務概要: ヘルスケアDXディレクター/コンサルタント/ビジネスアナリストとして、健康保険組合および企業経営層の戦略的パートナーとなり、健康経営を軸としたDXのグランドデザイン策定から実行完遂までをリードしていただきます。単なるシステム導入に留まらず、社会課題である「健康寿命の延伸」に対し、事業・制度・テクノロジーを横断した変革を推進するポジションです。

選考事業部について: グローバルヘルスケア事業本部は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。

JOB事例:
1) 日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等の計測医療機器からバイタルデータを一括でネットワーク経由取得し、センターシステムにて可視化・管理するSaaSシステムを開発。
2) IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、医療データの分析・予測機能を持ったシステムを開発。
3) 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。

求められる役割・ミッション:
・健保組合・企業経営層と伴走し、健康経営における中長期グランドデザインの策定
・企業価値・社会的価値の双方を高める実行可能なロードマップの設計と完遂
・多様なステークホルダーの利害を調整し、Win-Winの合意形成を実現

想定する職務内容:
・現状分析に基づく中長期戦略立案および KGI／KPIの設計・合意形成
・経営層・健保組合幹部・パートナー企業などキーマンとのハイレベルな交渉・調整
・プロジェクト全体を俯瞰したガバナンス設計・推進
・IT、業務、制度、データなど各専門チームへの明確な方向付けと意思決定支援
・プロジェクト進捗・成果に対する最終責任者としてのマネジメント

ポジションの魅力:
・日本が直面する最重要社会課題の一つである「健康寿命の延伸」へ直接的に貢献できる
・SIerの枠を超え、制度・事業・DXを横断した社会的インパクトの大きいプロジェクトをリード可能
・経営層・健保組合と対等な立場で議論し、構想から実装・定着までを一貫して担える希少なポジション
・自身の意思決定が、企業・社会双方に長期的な価値を残す実感を得られる

会社、仕事の魅力: 設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットが当社をリードしており、成長し続けています。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、ベトナムに在籍する圧倒的な優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。外資系、さらにベトナムならではの、フラットで風通しがよい社風です。ベトナム人とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

顧客に選ばれる理由:
●グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有！
●先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
●豊富な人材リソースがクイックに集まる：ベトナムを中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み！

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AI技術を活用した自社サービスの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割:
シニアプロジェクトマネージャー (IC) として、以下の3つのミッションを担っていただきます。
1. 戦略案件・重要案件のデリバリー責任者として、複数プロジェクトの成功確率を最大化する
2. AI/LLMプロジェクト特有の不確実性を前提に、評価設計・運用設計・ガバナンスまで含めてプロジェクトを完遂する
3. プロジェクト運営の型化・標準化を推進し、組織として再現性のあるデリバリー体制を構築する

このポジションの魅力:
* 生成AI/AIエージェントの最前線: 最先端のAI技術を活用したプロダクト・ソリューションの顧客導入をリードでき、市場価値の高い経験を積めます。
* 事業インパクトに直結する裁量: 経営層・顧客経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。
* 「火消し」で終わらない、仕組みを作る仕事: 個別案件の成功だけでなく、デリバリーの標準化・品質ゲート・ナレッジ整備など、組織のデリバリー能力そのものを引き上げる仕組みづくりに関われます。
* 多様な専門家との協働: グローバルな視点を持つ多国籍チームで、AI/ML・バックエンド・フロント・デザイン・QAなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できます。

業務内容:
* プロジェクト/プログラムマネジメント (中核)
* 複数プロジェクト (並行案件) の計画策定、進捗・課題・リスク・依存関係の統合管理
* 顧客経営層・事業責任者との合意形成 (スコープ、優先度、変更管理、検収条件)
* 品質管理 (要件の曖昧さを潰す、受け入れ基準の設計、レビュー、手戻り抑制)
* 重要インシデント・炎上兆候の早期検知、エスカレーション、収束までの指揮
* プロジェクトドキュメント (要件定義書・仕様書・WBS等) の作成・レビュー
* AI/LLMプロジェクト特有の設計・推進
* AI機能の要件定義 (顧客期待値の調整、ユースケース定義、技術的制約の整理)
* 品質評価の設計・運用 (評価指標の策定、テスト観点の設計、改善サイクルの構築)
* 情報管理・セキュリティ/コンプライアンス要件を踏まえた推進 (社内法務・セキュリティチームとの連携)
* AI特有の不確実性 (精度のばらつき、ハルシネーション等) を前提としたスコープ・スケジュール設計
* デリバリーオペレーションの型化 (PMO的役割)
* プロジェクト標準の整備 (テンプレート、進行ルール、品質ゲート、WBS粒度、定例体の設計)
* 主要メトリクスの設計・可視化 (例：納期遵守率、手戻り率、検収リードタイム、重大障害件数、顧客満足度)
* PMメンバーへのナレッジ共有・レビュー支援・再発防止の仕組み化

ウェブアクセシビリティ適合試験及びサイトの改善支援業務の実行をお任せします。

【具体的な業務内容】
1. クライアントヒアリング、要件定義、見積り作成、提案書作成等の付帯業務全般
2. JIS X 8341-3:2016 の「附属書JB（参考）試験方法」に基づく試験、または、WCAG2.2の「5.3 Conformance Claims（Optional）」に基づいた試験実施及びレポート作成
3. サイトのアクセシビリティ改善支援（実装に関しては、社内エンジニアと連携）
4. ユーザビリティテストの設計、実査、分析、レポート作成
5. 社内外へ向けた勉強会や研修

募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり。

ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。

職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。

セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画（パフォーマンス最適化）の実現。

テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。

ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。

本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア：「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見：常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ：単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。

本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC（Infrastructure as Code）によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI（LLM）を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性（Observability）の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径（Blast Radius）を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル（定型作業）のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。

【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック（back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし）
・オファー面談

事業説明:当グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです】

地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます】

その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました】

募集概要:当グループが推進する大規模なデジタルトランスフォーメーション（DX）の核となる、ITコンサルタント（プロジェクトリーダー）を募集します】

グループ全体で展開する鉄道、流通、不動産といった多角的な事業を支える基幹システムおよび業務システムの抜本的な刷新
・統合を主導していただきます】

単なるシステムのリプレイスに留まらず、IT戦略の策定からBPR（業務プロセス改革）、実装
・定着までを一貫してマネジメントし、リアルなフィールドにおける顧客体験の最大化を目指すポジションです】

具体的な業務内容:当グループの各事業における基幹システム（ERP等）や業務システムの刷新
・導入を軸とした、戦略策定、要件定義、BPR、PMO等の各種コンサルティング業務をプロジェクトリーダーとして牽引していただきます】

単なるシステムリプレイスに留まらず、ITを手段として「あるべき姿」を定義し、エンジニアやベンダーと協力しながら、ビジネス価値を最大化するIT基盤の構築を支援いただきます】

主な支援領域は以下:
・基幹
・業務システムの刷新構想策定：現行業務の可視化（As-Is分析）と新業務設計（To-Be策定）
・ERP/パッケージ導入支援：会計、人事、在庫管理、販売管理などの統合基盤構築
・ITガバナンス
・アーキテクチャ設計：グループ横断でのデータ連携基盤やITインフラの最適化
・プロジェクトマネジメント（PMO）：大規模開発プロジェクトの進捗
・品質
・リスク管理
・各事業の横断的連携：鉄道、旅行、決済、流通、ホテル、不動産等の異なるドメイン間でのシステム統合や連携によるシナジー創出ポジションの魅力:
・当エリアのインフラを支える、社会的影響力の大きい極めて大規模なシステムやビジネスの変革に携われる】


・単なるパッケージ導入やシステム開発に留まらず、鉄道や駅ビルといったリアルな現場のオペレーションをデジタルで再定義する「手触り感」のある変革を推進できる】


・構想策定という「絵に描いた餅」で終わらせず、実際のシステム稼働とそれによる業務変革が定着するところまで伴走し、責任を持ってやり遂げられる】

選考フロー:書類選考の後、2〜3回程度の面接を予定しております】

通常、ご応募いただいてから内定まで約1ヶ月前後を想定しております】

記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います】

※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください】

※面接はオンライン実施を想定しています】

※リファレンスチェックを行う場合もございます】

資産運用会社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。


以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
・ AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装
LLM・AI エージェント開発：GPT や Claude 等の API を活用した、社内用 AI アプリケーションおよ
び自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP 等のクラウ
ドを活用した AI/ML 基盤の構築および運用
・ データベース開発・保守
定量分析用 DB の構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品
質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：Oracle や Snowflake を用いたデータウェアハウスの構築・運用保守
・ クオンツリサーチ R&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用

資産運用を支えるリアルタイム連携・取引基盤（FIXプロトコル対応）の設計・構築を中心に、エンジニアリングの力で金融イノベーションを推進していただきます。
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。

●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

当社は、複数の事業を展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの製品を持つ企業です。AI事業会社を設立し、当グループ全体で成長を遂げています。

本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。

このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。

この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。

募集背景: 当グループでは、医療系SIerとしての受託開発
・ITサービスビジネス拡大を目的に、医療業界の意思決定層と直接的な関係を有するエグゼクティブ人材の採用を強化しています】

医療業界では現在、医療DXの本格化（電子カルテ高度化、データ利活用、AI活用）、製薬
・医療機器
・医療機関
・保険を横断したIT連携ニーズの増加、規制
・ガイドラインを踏まえたシステム刷新
・運用高度化といった背景から、業界構造
・業務プロセス
・意思決定構造を理解したITパートナーが強く求められています】

本ポジションでは、医療業界における人脈
・信頼関係
・知見を活かし、案件創出の起点となる役割を担っていただきます】

選考事業部について: 当グループは、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています】

各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました】

JOB事例: 1) 大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等の計測医療機器からバイタルデータを一括でネットワーク経由取得し、センターシステムにて可視化
・管理するSaaSシステムを開発】

2) IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、医療データの分析
・予測機能を持ったシステムを開発】

3) 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当】

ポジション概要: 医療業界向けの事業開発／アカウント推進責任者として、以下を担当いただきます】


・医療業界（製薬
・医療機関
・医療IT
・保険等）における関係構築
・案件創出
・提案活動における戦略的支援
・事業部の医療IT事業拡大に向けた中長期戦略の立案
・実行※単なる営業ポジションではなく、「業界人脈 × 組織的営業 × SI事業拡大」 を担う役割です】

ポジションの魅力:
・医療業界向け事業拡大の中核ポジション
・自身の人脈
・知見を直接ビジネス成長に結びつけられる裁量
・単発案件ではなく、中長期的なアカウント
・事業戦略構築に関与
・医療系SIerとしての当グループのプレゼンス向上に貢献できる主な業務内容:
・医療業界の大手企業
・医療機関
・関連団体とのリレーション構築
・人脈
・信頼関係を活用した案件創出支援
・提案活動における以下の支援医療業界特有の業務プロセス理解に基づく提案設計
・IT投資動向
・ベンダー選定プロセスを踏まえた助言
・顧客内の意思決定構造を考慮した提案戦略立案
・社内（営業／PM／エンジニア）への業界知見共有
・医療IT領域における事業戦略
・サービス企画への関与会社、仕事の魅力: 設立当初から急成長を続ける当社の日本法人です】

日本マーケットが当社をリードしており、成長を続けています】

システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています】

開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています】

フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています】

日本市場での地位の確立を目指しています】

海外とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です】

顧客に選ばれる理由:
・グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有！
・先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
・豊富な人材リソースがクイックに集まる：海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み！

●期待する役割
プロジェクトマネジメントチームのマネージャー候補として、担当するチーム及びプロジェクトをリードし、クライアントのビジネス価値最大化とチームの成果達成に責任を持っていただきます。
エンタープライズ向けSFA/CRM導入プロジェクトの企画から導入、効果検証までの一連のプロジェクト遂行を主導し、高品質なプロジェクトマネジメントサービスを提供することが期待されます。
また、チームメンバーの指導・育成を通じてチーム全体の専門性と実行力を高め、担当領域における目標達成を牽引する役割を担います。上位マネジメントと連携し、部門戦略の実行や組織運営の改善にも貢献していただきます。

●このポジションの魅力
急成長中のAI/DX統括本部において、プロジェクトマネジメントチームのマネージャー候補として、エンタープライズ向けの大規模プロジェクトを直接リードし、他メンバーと共に成長できる機会があります。
* エンタープライズDX市場での大規模プロジェクト推進と専門性の深化:
　　国内多数の導入実績を持つ自社製品の大規模導入プロジェクトの企画からデリバリーまでを一貫して担当し、プロジェクトマネジメント能力とコンサルティングスキルを実践的に高めることができます。
* チームを率いて成果を創出し、共に成長できる環境:
　　意欲の高いメンバーで構成されるチームを直接率い、指導・育成を通じてチーム全体のパフォーマンス向上に貢献することで、実践的なマネジメントスキルを磨くとともに、チームと自身の成長を実感できます。
* 成長フェーズでの組織づくりへの参画:
　　当社は高成長を継続。PMチームの拡大に伴う組織設計や採用戦略に参画し、次世代リーダーとしての経験を積むことができます。
* 事業成長への貢献と明確なキャリアパス:
　　担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。
　　将来的には、より大きな裁量権を持つシニアマネージャーや部長職、特定領域の専門性を追求するエキスパートとしてのキャリアパスを目指すことが可能です。

●業務内容
このポジションでは、プロジェクトマネジメントチームのマネージャー候補として、以下の業務に取り組んでいただきます。
* 顧客エンゲージメントとソリューション提案:
　　営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施。
　　顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献するSFA/CRMソリューションを企画し、具体的な提案を行う。
　　提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成。顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援。
* プロジェクトマネジメントとデリバリー:
　　担当するエンタープライズ向けSFA/CRM導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理。
　　プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決。開発チーム（エンジニア、PdM等）や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進。
　　プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード。重要顧客へのエスカレーション対応やリレーション構築。
* チームの牽引とマネジメント:
　　担当チームの目標管理とタスク割り当て、進捗フォローアップ。チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援。
　　チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上。
　　メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング。
* その他業務:
　　最新のSFA/CRM市場動向、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開。
　　担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行。プロジェクト標準化のためのベストプラクティス整備。
　　上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション。

●自社製品の魅力:
* 国内多数の導入実績を持つ自社製品
* 自社製品初のAIアシスタントを提供し、技術革新をリード
* 外部評価でSFA部門1位を獲得し、自社製品として他社製品に立ち向かえるプロダクトへ成長
* 営業DXを実現する豊富な機能と柔軟なカスタマイズ性

当社は、当グループ企業として、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特にAIエージェントの開発に注力し、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。
このポジションでは、AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。

【このポジションの魅力】
* 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
* 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
* 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
* 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会があります。
* 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

【業務内容】
* チームマネジメント: エンジニアチームのマネジメント、メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート、チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備、採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成。
* プロジェクトマネジメント: LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ、顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括、複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定、開発プロセス改善と品質管理体制の構築。
* 技術戦略・アーキテクチャ: AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定、フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合、新技術導入の評価・判断と実装方針の策定、必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決。
* 組織連携・コミュニケーション: 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整、顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援、技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有。

単なる「受託開発のPM」ではありません。
クライアント企業の「IT部門の一部」として入り込み、内製化を推進するPMを募集しています。

・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理および課題解決
・プロジェクトの品質管理と改善提案
・技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス

●案件事例
・大手化粧品メーカー：DX戦略策定、CRM刷新支援
・地方自治体：DX戦略策定、施策実行支援
・都市銀行：AI導入（PoC、システム開発）
・ネット銀行：AI導入（PoC、アプリ開発）
・大手映像制作会社：システム要件定義

●本ポジションの魅力
・要件定義、WBS作成、進捗管理といった基本業務に加え、
顧客側の意思決定支援（技術選定の提案や優先順位付け）まで深く踏み込みます。

・志向性に合わせたキャリアの柔軟性を担保可能
ビジネス・ITいずれのキャリアパスも存在しています。
ITプロジェクトに関するコンサルや、業務コンサル・戦略コンサルへのステップアップも可能です。

・企画から開発・リリースまでを一気通貫で対応可能（0次システム開発）
コンサル・PMO・開発チームの距離が近く、1つのチームとして顧客の価値発揮に取り組むことが可能です。

・次世代クラウド版顧客管理システムの開発ディレクション: クラウドシステムの次世代版において、要件定義からリリースまでの工程をリードします 。

・業界横断型プロジェクトの推進: 個別システムに留まらず、業界全体のデジタル基盤構築など、社会的インパクトの大きいプロジェクトのマネジメントを担います 。

・顧客課題のソリューション化: 顧客の課題及び業務フローを深く理解し、DX・AIを用いた具体的な生産性向上の仕組みを企画・実装へと繋げます 。

・ステークホルダーとの合意形成: 営業本部 や製造部 など、社内各部門と連携し、全社的な業務プロセス改革を推進します 。

・単なるプロジェクト管理に留まらず、Amazon ConnectやLLMを用いたコールセンターDXなど、先端技術を実務プロセスに落とし込むための要件定義を主導します。

★働き方
リモートワークも可能です。

当社は、ソフトウェア品質保証を起点としてITコンサルティングやDX推進へ事業領域を拡大し、継続的な成長をつづけています。なかでも製造ソリューション事業部は、製造業のお客様に特化して業界課題の解決を担う重要な部門です。
本ポジションでは、西日本エリア（製造業向け）の事業責任者として、地域特性を踏まえた戦略立案・実行から、サービスモデルの確立、組織づくりまでを一貫してリードしていただきます。

●ミッション
西日本エリアにおけるサービス事業責任者（部長候補）として、営業部門との戦略的連携を起点に、売上・利益の拡大と再現性あるサービスモデルの確立を推進する。あわせて、エンジニア／コンサルタントを中心とした人材育成や配置最適化により、高い生産性と品質、お客様満足度を両立するサービス組織を構築し、継続的な事業成長を牽引する。

●役割／責任
1. 西日本エリアの事業成長責任
・西日本の地域市況や産業構造を踏まえた、製造業向けサービス戦略の立案 実行（現場一体での推進）
・新規および既存のお客様に対するアカウント戦略の設計と実行
・目標達成に向けたパイプライン強化と重要案件のリード
・サービス部の中長期成長戦略の策定と実装
2. 再現性のある事業モデルおよびオファリングの構築
・成功事例を“点”で終わらせず、勝ちパターンを型化する
・新オファリング／サービスモデルの企画設計（包括的ソリューション化、提供価値の明確化）
・営業部門と連携した提案力／付加価値の向上価格やスコープ設計、クロスセル／アップセルの仕組み化）
・お客様満足度／継続率向上に向けた改善活動
3. 組織基盤の強化（品質／生産性／人材の“仕組み”づくり）
・採用／育成戦略の立案と実行（次の成長フェーズを見据えた人員計画）
・エンジニア／コンサルタントの育成や最適配置（スキルマップ、育成ロードマップ、アサイン最適化）
・プロジェクト品質／生産性／稼働率の最適化
・KPIに基づく数値管理と粗利率改善
・組織文化醸成とエンゲージメント向上

●期待する成果／評価観点
・品質／生産性／利益率を高水準で両立し、サービス部の粗利率を拡大すること
・人材育成や配置最適化により、提供価値を最大化すること
・営業と一体となり、提案力や付加価値を高め、利益拡大に直接貢献すること
・将来的に経営幹部を担える視座で、戦略 実行 組織づくりをリードすること

◆ポジションの魅力◆
単なる部門運営ではなく、「事業を創る」「組織を創る」挑戦ができるポジションです。
・西日本エリアの事業責任を担う裁量の大きさ
・戦略立案から組織づくりまで一気通貫でリード
・売上、品質、利益率を同時に高水準で追求する経営経験
・将来的な経営幹部候補としてのキャリアパス

【職務内容】
生成AIを活用し、事業経営にとって本質的な価値を生み出すことについて徹底的に考え抜き、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げていただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるダイナミックなポジションです。

【業務内容】
●全社AX戦略の設計・実行およびAIネイティブ化の推進
・経営課題から逆算したAI活用ロードマップの策定と投資戦略の統括
・人とAIの協働を前提とした業務・プロダクトの再設計と自律化の推進
・次世代AI（Agentic AI / Physical AI 等）を見据えた中長期戦略の構想・実装
●実効性のあるAIソリューションの設計・実装
・自らDify, n8n, 各種API等を駆使し、業務フローを劇的に変えるAIエージェントやワークフローの構築
・ローカルAIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・高度化
●AIガバナンスと組織文化の醸成
・安全かつ迅速な全社AI展開を実現するためのAIガバナンス設計および活用ガイドラインの整備
・全社AIイネーブリング戦略の設計および実行（コミュニティ形成・教育体系の構築）

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、当社AIプロダクトを活用した業務変革をリードする役割を担います。
顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。
●顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・当社AIプロダクト導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する
●AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・当社が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する
●プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する
●社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、当社AIプロダクトとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AI エージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。
プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、当社AIプロダクトはマルチプロダクトのハブとなります。当社が持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

本ポジションでは、自社サービスベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。

● 仕事内容
・当社顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは自社サービス、会計システムは自社サービスをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、自社サービスを採用する方針です。自社サービスへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
・現行システムにおける商社業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、営業システムと会計システムの仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大型プロジェクトであり、また関連する周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。
・システム実装局面、特にアドオン開発においては当社オフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。

●当社について
私たちは、世界のWebサイトを守るサイバーセキュリティメーカーです。複数のプロダクトで高い実績を誇り、グローバルセキュリティメーカーとして急成長を続けています。現在、技術を武器に事業拡大を牽引するセールスエンジニア組織のさらなる強化を目指しており、組織のビジョンを言語化し、仕組み化によって事業成長を加速させるリーダーを募集します。

●業務内容
【雇い入れ直後】
セールスエンジニア部の責任者候補として、組織のマネジメントおよび戦略立案・実行を担っていただきます。単なる技術支援にとどまらず、「技術がいかに売上に貢献するか」を体現し、社内外への発信や仕組み作りを通じて、組織のプレゼンスを最大化させることがミッションです。
1. 組織マネジメント・ビジョン構築
・セールスエンジニア部のあるべき姿（ミッション・ビジョン）の言語化と浸透
・メンバーの育成や評価、部としての方針設計
・部門間で必要となる調整や役員層とのコミュニケーション
2. 仕組み化による事業貢献の最大化
・受注率向上に直結する「セールスエンジニアの商談同席基準」の策定
・頻出する技術的質問（FAQ）の体系化や、ナレッジ共有プロセスの構築
3. プレゼンス向上と技術発信
・noteやブログ等を通じた、プリセールス組織の活動や技術的知見の外部発信
・セミナー・イベントでの登壇など、技術的なエバンジェリスト活動
4. 高度な技術支援
・重要案件（エンタープライズ等）への戦略的な技術提案およびクロージング支援
・プロダクト開発チームへの、市場ニーズに基づく改善フィードバックの主導
【変更の範囲】
会社の定める業務

●魅力ポイント
◎「オンプレ×クラウド」両方の知見で全プロダクトの拡販を牽引
当社の全てのセキュリティプロダクトを顧客環境に合わせて最適に提案・導入支援するためには、オンプレミスとクラウド双方のハイブリッドなインフラ知見が不可欠です。インフラ全般の幅広いスキルをフル活用し、複雑化するエンタープライズの課題解決と自社SaaS事業の成長を最前線で牽引できます。
◎「技術支援」にとどまらない、事業を勝たせる主役としての裁量
単なる営業サポートではなく、「技術でいかに売上に貢献するか（ROIの最大化）」を追求する中核部門です。経営陣や開発部門と直接連携し、自らの提案や戦略がダイレクトに事業成長へ直結するダイナミズムを味わえます。
◎専任の部門長候補として「ゼロイチ」で組織を創り上げるフェーズ
現在、営業部長が兼任でマネジメントを行う組織です。専任の責任者として、ミッション・ビジョンの策定から、属人化を脱却する仕組みづくり（ナレッジの体系化等）まで、大きな裁量を持ってゼロから理想の組織をデザインしていただけます。
◎エバンジェリスト活動を通じた圧倒的な市場価値の向上
顧客への提案活動やマネジメントに加え、技術ブログでの発信やセミナー登壇など、会社の顔となる「エバンジェリスト」活動も重要ミッションです。高い実績を持つ自社製品を背負う技術責任者として、業界内でのプレゼンスを大きく高められます。

●組織構成（セールスエンジニア部）
少数精鋭の組織を拡大し、技術的な側面から次世代アプリケーションセキュリティでの第一人者を目指し、サービスのシェア拡大を支える中核組織へと成長させていくフェーズです。

●プロダクトについて
・自社サービス（クラウド型WAF）
Webサイト・Webサーバへのサイバー攻撃を可視化・遮断するWebセキュリティサービス。導入社数・サイト数で高い実績を獲得。また、国内セキュリティメーカーとしてクラウド型WAAPサービスの提供を開始。
・自社サービス（パブリッククラウド WAF自動運用）
AWS/Microsoft Azure/Google Cloudに対応したAIによるWAFのルール自動運用サービス。導入ユーザー数で高い実績を獲得。AWSが認定する「AWS パートナーパス」において上位パートナーランクに昇格。
・自社サービス（パブリッククラウド環境フルマネージドセキュリティ）
AWS・Google Cloud・Azureの各種セキュリティサービスを24時間365日包括的に管理し運用するフルマネージドセキュリティサービス。Amazon Security Lakeのサブスクライバーパートナー認定サービス。
・自社サービス（AWS WAF Managed Rules）
AWS Marketplaceから購入可能なAWS WAF専用のルールセット。AWSにおいて、AWS WAFマネージドルールセラーの1社として認定。現在多くの国と地域にサービスを展開。
・自社サービス（脆弱性情報収集・管理ツール）
ソフトウェアの脆弱性管理にかかわる包括的なソリューションサービス。脆弱性情報配信サービスシェア、脆弱性情報提供実績、脆弱性オリジナルコンテンツ数で高い実績を獲得。

【ミッション】
事業成長を支える社内IT基盤を、セキュリティ・利便性・拡張性の観点から最適化し、社員が高い生産性を発揮できる環境を実現する。
また、IT運用に留まらず、ITガバナンス強化、業務プロセスの標準化・自動化を推進し、全社の業務効率化およびリスク低減に貢献する。

【主な業務】
・社内IT戦略の企画立案および施策推進（ITガバナンス／IT統制含む）
・社内IT基盤（端末・ネットワーク・SaaS）の設計、導入、運用管理
・情報セキュリティ対策の企画・運用およびリスクマネジメント推進
・社内業務課題の抽出と、ITを活用した業務改善・自動化の推進
・IT関連プロジェクトの推進、コスト管理、ベンダーマネジメント

【具体的な業務】
・Google Workspace／ Microsoft 365 などのアカウント管理、権限設計
・ネットワーク（VPN・ZTNAなど）の運用・改善
・IT基盤（端末／アカウント／SaaS）の運用設計および管理体制の整備
・社内セキュリティ施策（EDR、MDM、アクセス制御、ログ管理など）の企画・導入・運用
・各部門へのヒアリングを通じた業務プロセス改善、ワークフロー整備、API連携などの自動化推進
・ITヘルプデスク機能の高度化（標準化、ナレッジ整備、運用改善）
・IT投資計画の策定、予算・ライセンス管理、外部ベンダーコントロール
・IT関連プロジェクトの計画立案および推進（例：セキュリティ製品更改、端末更新、システム移行など）

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●具体的な業務内容
　住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　　- プロンプトチューニング
　　- モデルのフィッティングの調整
　不動産の価格モデルの作成及び運用
　　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
　　- データのクレンジング
　　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
　　- モデルのフィッティングの調整
　　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
　最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
　短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
　上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部：部長、メンバー（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

本ポジションの上席者:
* CEO（大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。）
* リサーチ&アナリティクス部長（大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。）

【ミッション】GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートします。

【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。

【支援テーマ例】1. AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他： データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。

【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

● ミッション
「飲食×多店舗経営を支えるデジタル基盤をゼロから設計・構築すること」
単なるシステム導入ではなく、業務・組織・データの流れそのものを再設計することが最大の役割です。

● 具体的な役割
1. 全社DX戦略の策定
経営戦略と連動した中長期IT／DXロードマップの策定
「どの業務から・どの順番でデジタル化するか」の優先順位設計

2. 店舗オペレーションDX
POS、在庫、発注、勤怠、シフト管理などのシステム統合
手作業・紙運用の削減
店舗の生産性向上（人時売上・廃棄率・原価管理の可視化）

3. データ基盤構築
売上・原価・人件費・購買データの統合
店舗別KPIのリアルタイム可視化
本部・SV・店長が意思決定できるダッシュボード整備

4. システムアーキテクチャ設計
SaaS活用＋内製の最適バランス設計
ベンダー選定・交渉・導入統括
将来の多店舗展開に耐えうる拡張性ある構成の構築

5. 組織づくり
IT／DX推進チームの立ち上げ
内製と外部パートナーの体制設計
現場に浸透させるための教育・運用設計

6. 経営連携
経営会議参加
IT投資計画・ROI管理
DXによるコスト削減・利益改善の数値責任

● このポジションの魅力
150店舗規模のオペレーションを根本から変えられるインパクト
経営直下でDX戦略をゼロから描ける裁量
IT部門の管理ではなく、事業変革そのものを担うCTOポジション
成果が「利益率改善」「生産性向上」として明確に数字に表れる環境

● 想定テーマ（入社後すぐ着手いただく領域）
基幹システムの全体設計
店舗本部の事務作業の効率化
店舗別PLのリアルタイム可視化
原価・ロス管理の自動化
シフト最適化と人件費コントロール

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM（Go-to-Market）全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

＜具体的には＞
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件／業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、その学習に用いられるデータの質と量も重要です】

しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】

当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】

このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】

扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】

データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】

単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】

具体的な業務内容: AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】

このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】

例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】

一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】

主軸（最も期待する領域）: Python（Django）を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】

周辺技術: フロントエンド：TypeScript / React / Next.js、モバイル：React Native、インフラ：AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD：GitHub Actions、AI連携：Vertex AI / SageMaker】

任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】

このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】

当社では薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進する自社サービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。

患者向け情報プラットフォーム構築（Patient Engagement）構築で目指すこと:
これまで当社で提供してきた調剤薬局DX自社プロダクト群を患者情報プラットフォームと見立て、Real World Data(RWD) × 患者アドヒアランス向上を軸に、多様なアプローチで製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。将来的には、製薬会社に限らず様々な医療のステークホルダーを巻き込む事業モデルの創出を通じて、日本の医療資源の価値を最大化し、医療の持続可能性向上に直接的に貢献することを目指します。

具体的な職務内容（新規事業領域における業務）:
1. プロダクト推進：当社の薬局DX自社プロダクトで取得されたデータを活用し、他社（製薬会社や消費財会社や生損保会社や官公庁）に連携する新たなビジネスモデルの探索や提案を行う
2. 自社サービス（電子お薬連絡帳）から発信される服薬指導（患者が薬を処方してもらう際に受ける、薬効や副作用などの説明）を通じて、消費財を組み合わせた心身の健康や生活環境を向上させるサービスを展開し、健康・医療領域における変革を推進
3. アカウントマネージ：新医療関連プロジェクトの案件獲得に向けたステークホルダーとの関係性の構築・拡大や製薬会社向けのアカウント化に向けた営業

エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

高成長中の自社マーケティングプロダクト、「自社製品」「自社サービス」を開発するCVG事業部の 開発部長（兼システムアーキテクト） 募集！
当社について
当社は、高成長を続ける企業です。
マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
当社は、外部機関から高い評価を受けています。
また当社の子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、当グループのAI事業子会社を設立いたしました。当グループのAI事業子会社の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務内容
▼開発組織のマネジメント
開発チーム統括
チームメンバーの採用・育成・評価
開発プロセスの最適化と生産性向上
メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示

▼技術戦略の策定と実行
アーキテクチャ設計：プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計
技術選定：最新の技術スタックの導入判断
プラットフォーム基盤の共通化：複数プロダクト間での技術資産の最適化
インフラ設計・最適化：AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化

▼プロダクト開発の推進
プロダクト視点での技術判断：ビジネス要件とのバランスを取りながら技術的リスクを管理
開発効率化：AI技術（生成AI、LLM）を活用した開発プロセスの革新
品質・信頼性の確保：セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持

チーム体制
・自社製品開発部
・自社サービス開発部
ご経験に合わせて、自社製品開発部または自社サービス開発部のいずれかをご担当いただきます。
ゆくゆくはCVG事業部の開発全体を統括していただくことを想定しています。

この仕事で得られる経験、魅力
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導的に関与
自社製品の機能拡充・マーケット拡大、自社サービスの長期戦略立案と事業拡大 2つのプロダクトの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。プロダクト拡張フェーズにおいて、技術戦略全体の意思決定を主導できます。

◆ 開発組織の体制整備から人材育成まで、組織づくりの全プロセスに関与
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりをあなたが主導できます。

◆ 最先端技術への継続的な関与
子会社に当グループのAI事業子会社が存在し、最先端のAI技術を有しています。AI技術を自社製品・自社サービスの開発プロセスに組み込み、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築に関与できます。

◆ 成長企業での経営層との近い関係
成長企業でスピード感のある環境のため、経営層との距離が近く、事業戦略への影響力を持つことができます。

●当社について
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・SRE組織のマネジメント
　-チーム設計（役割分担・採用・育成・評価・1on1）
　-オンコール体制や当番設計、負荷の可視化と是正（疲弊の予防）
・信頼性向上の推進（SREプラクティス導入/定着）
　-SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、可用性/性能の目標設計
　-障害・重大インシデントの指揮、ポストモーテム運用、再発防止の仕組み化
　-evSecOpsの推進
・Observability（監視・計測・アラート）の標準化
　- メトリクス/ログ/トレース設計、ダッシュボード、アラートルールの整備
　-Runbook整備、トリアージ手順の標準化、教育
・プラットフォーム/運用自動化のロードマップ策定と実行
　-IaC、CI/CD、リリース安全性（段階的リリース、ロールバック戦略等）
　-運用Toil削減（自動復旧、オペレーション自動化、ChatOps等）
・横断連携
　-各プロダクト開発チーム、セキュリティチーム、カスタマーサクセス等と連携し、信頼性課題の優先順位付けと解決を推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ×クラウドの“止められない”領域で、SREの真価を発揮できる
・マルチクラウド/クラウドネイティブを前提に、SREの型を作れる
・SRE組織づくりの中心人物として、標準化・共通基盤化を主導できる
・モダンな基盤・ツール群を前提に、仕組みでスケールさせられる

●開発環境
クラウド：AWS / Azure / GCP
IaC：Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤：Kubernetes（EKS中心）、ECS、Lambda等
CI/CD：GitHub Actions / CodeBuild
監視：Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理：Jira / Confluence / notion

●当社について
私たちは、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
・クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立
・多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指す
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
　-1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
　-アサイン設計（強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立）
　-チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
　-ロードマップや開発計画の実行支援（スコープ調整、優先順位付け、リスク管理）
　- 開発プロセス改善（スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備）
　-開発の見える化（進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備）
・技術面のリード（必要に応じてハンズオンも含む）
　-設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
　-品質担保（テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善）
　-技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
　-採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
　-スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
　-プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
　-顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質（可用性、性能、セキュリティ、運用性）を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断（短期成果と中長期の基盤整備のバランス）を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能

＜当社のAI・データ事業部詳細＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST／CFG／中間表現（IR）の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL／Java／C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser／AST／IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析／依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ／Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

●戦略的大型案件エンゲージの戦略立案・推進
大型・戦略的なIT案件の発掘、案件情報の組織内共有、推進
案件ごとの戦略・計画立案、アカウントプランニング
提案案件リーダーとして、大型案件の提案プロセス全体をリード
経営陣、営業、デリバリーなど社内関係者との調整・連携
●プリセールス活動
顧客ならびに競合の分析と営業戦略立案
顧客のビジネス課題抽出
クラウド・AI・データ活用など最新技術を活用した最適なソリューションの検討
提案書・RFP回答資料の作成、プレゼン実施
●ナレッジ共有・組織貢献
社内外への成功事例紹介、ノウハウ共有
顧客向け個別セミナーの企画・実施
ベストプラクティスの整理と組織展開
メンバーのメンタリング、育成

会社、仕事の魅力:
設立当初から急成長を続ける当グループの日本法人です。日本マーケットが当グループをリードしており、成長し続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する圧倒的な優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。

顧客に選ばれる理由:
1. グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有！
2. 先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる：豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み！

当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要：プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷（死の谷）を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力：
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア：大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感：戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割：単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力：
・投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力：曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル：AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力：現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容：
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）: 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています：
人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1，データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2，AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

ポジション概要
「自社サービス」や「自社サービス」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「自社サービス」の開発を行っていただきます。本ポジションでは、自社サービスの広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届ける自社サービスは非常にチャレンジングな仕事です。多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

本ポジションの魅力・やりがい
希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。（ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます）

組織のミッション・展望
広告プロダクトの開発を通じて、自社サービスの価値を最大化する

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 広告配信システムの設計・開発・運用
2. 広告検索エンジンの設計・開発・運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
「自社サービス」や「自社サービス」トップページ、「自社サービス」など、主要提携パートナーサイトにバナーや動画形式の広告が表示できる広告サービスです。
自社サービス
自社サービス
自社サービス

組織や人を知る
バックエンドエンジニア中途採用説明会レポート 自社サービスの開発事例

【ミッション】
アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。

共通リーダーシップ
要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー（BP含む）の設計・製造活動に対する技術的なリード（指導・支援）を行います。
また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。

・バックエンド領域（システム基盤・コアロジック）
　コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。
・フロントエンド領域（ユーザー体験・操作性）
　会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。
　※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
1. AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント （進捗管理や課題整理など）

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

2.評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1〜2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
　評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

3.活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

活躍事例（一部）
・Mさん（入社2年目（40代）／SRE・アーキテクチャ）
インフラ未経験からスタート
現在はDev Lead候補として、3ヶ年計画で実行中

・Nさん（入社2年目（40代）／PM・グループ長）
ドメイン未経験で入社後、プロジェクトマネジメントだけでなく、メンバー育成・組織づくりまで担当
自らプロジェクトを立ち上げるなど、高い裁量で活躍

・Sさん（入社1年目（30代）／保守マネジメント）
実務を通じて課題を理解し、開発プロセス改善にも関与
未経験ながらも、CPOと壁打ちしながら保守チームマネジメント領域で活躍中

5.開発環境
技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic

クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

当社は、自社サービスを展開しています。
このポジションでは、Reseach&Analitics 部門全体を統括し、組織の戦略的意思決定を支える知見を創出するエグゼクティブリーダーを募集します。組織を率い、文化遺産領域における世界最先端のリサーチ機能を構築します。

具体的な業務内容:
- 部門戦略策定：リサーチロードマップ策定、経営戦略への反映
- 組織マネジメント：部門メンバー（Manager、Senior Analyst、Analyst等）の採用・育成・評価
- 経営支援：CEO/COO/取締役会への定期報告（月次）、戦略提言、意思決定支援
- リサーチアジェンダ設計：プロジェクトポートフォリオ管理、優先順位付け
- イノベーション推進：AI/機械学習、行動経済学等の先端手法の導入・実装
- 外部エコシステム構築：産学連携や、国際文化機関とのパートナーシップ締結
- 予算管理：部門予算の策定・執行管理
- グローバル連携：海外拠点との協働、国際調査プロジェクトのリード
- データガバナンス：データ倫理・プライバシーポリシーの策定、コンプライアンス確保

ミッション:

仕事の魅力:
- グローバル文化プラットフォームの中核を担い、世界の文化遺産保全に貢献
- 部門の戦略・方針を自ら設計し、実行する裁量
- スタートアップの機動力と、確立されたビジョンの両方を享受
- 世界トップクラスの文化機関・専門家とのコラボレーション機会
- 次世代に継承される文化的価値を創造する仕事

Research & Analytics チームについて:
Research & Analyticsチームは、当社のデータ駆動型意思決定と戦略立案の中核を担う部門です。文化遺産のデジタル化とグローバル展開において、エビデンスベースの洞察を提供し、プラットフォームの成長を支えています。

主な役割と責任:
- 文化遺産業界のトレンド、競合分析、ユーザーニーズの深掘り調査
- プラットフォーム利用データの分析、予測モデリング、KPI設計・モニタリング
- 定性・定量調査を通じたユーザー体験の理解と改善提案
- 経営層・各部門への戦略的インサイトの提供、事業判断のサポート
- 大学・研究機関との共同研究、論文発表、業界知見の発信
- 新技術（AI、ML、ブロックチェーン等）の文化遺産分野への応用研究

組織内での位置づけ:
Research & Analyticsは、横断的な戦略支援組織として、すべての事業部門（プロダクト、マーケティング、セールス等）と連携します。CEOおよびCOO直下の組織として、全社戦略の立案に直接関与し、データとインサイトで組織全体の意思決定をサポートします。

このチームが生み出す価値:
- データに基づく機能開発優先順位付け、マーケティングROI最適化
- 市場変化の早期検知、戦略的ピボットのタイミング判断
- 業界をリードする独自インサイトの獲得と発信
- 学術的信頼性の確立、ソートリーダーシップの発揮
- エビデンスに基づく文化遺産保全政策への貢献