1400〜1600万の転職求人

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当社は、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、自社サービスを展開し、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援しています。
当社は、いくつかの新製品を立ち上げながら、データとオペレーションを統合するプラットフォームを構築し、消費者とお店の取引を支えるまでに成長しました。
市場の中で、当社の支援できている割合は本当に小さく、まだまだやりたいことがたくさんあります。たのしみや情熱を抱いた人々が商売をはじめ、お客さまとなめらかにつながり、街により多くの面白いお店が溢れる世界を一緒に目指して仕事をする仲間を募集しています。

本ポジションでは、AIを前提としたソフトウェア開発を実現するため、圧倒的な技術力と課題設定・解決力を持ったインディビジュアルコントリビューター（IC）を募集します。
AIの急速な進化によりソフトウェアの作り方は劇的に変化しています。それら変化の中でこれまで以上の事業成長を実現するためには、これまでのシステム・開発手法の延長でAI利用するのではなく、AIを中心にシステム・開発環境・プロセス等を再構築し、開発スピードを実現していく必要があります。
既存の枠組みや特定の技術にとらわれず、AI時代のソフトウェア開発がどうあるべきか？を共に考え、これまでに培った高い技術力と経験を武器に、組織・システム全体の変革を牽引できる、そんなエンジニアを求めています。

AI エージェントが自律的にソフトウェアを開発していく環境を実現するためのハーネスエンジニアリング構築し、AIによってソフトウェアが高速で進化していく世界を目指します。具体的な構想から実装までを担当いただきます。
1. AI による 自社プロダクトの抜本的なリアーキテクチャ
2. AI エージェントによるソフトウェア開発環境の構築・基盤整備
- AI がより高い品質の開発ができるように、新しいツールの実装や、既存システム・ツールの改修を行なっていただきます
3. 自社プロダクトの機能改善および新プロダクトの立ち上げ
4. プロダクト開発における技術リードあるいはチームリード

最初は現行のプロダクト・システム・アーキテクチャを理解いただき、AIを前提とした際に必要となるシステムや開発環境の課題を発見した上で、VPoEやシニアエンジニアと壁打ちをしながらロードマップを作成し実行して行きます。必要に応じて推進メンバーを巻き込みチーム化していきます。

開発環境:
- サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails, Java, SpringBoot, Go
- インフラ: AWS, Google Cloud, Cloudflare, RDBMS, MongoDB, Terraform
- フロントエンド: React, Vue, Next.js, Nuxt, React Router
- モバイル: Swift, SwiftUI, Kotlin, Jetpack Compose, Xcode Cloud, Bitrise
- AI: Claude Code, 内製 AI Agent (Claude Agent SDKベース)
- 業務ツール: Google Workspace, Slack, Notion

入社後のサポート体制について:
- 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
- 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします

【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト／サービスを提供。

【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。

【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム：AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー）
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う

【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能（広告効果の計測・LTV分析）」と「コネクタ機能（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP（BigQuery、Bigtable、GKE）、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。

業務概要:
自社サービスは、広告媒体と自動連携し、データ収集・集計・レポーティングを一気通貫で行うマーケティングデータプラットフォームです。自社サービスとのプロダクト連携を通じて、1st Party Dataを活用した広告効果の可視化・配信最適化までを実現しており、国内トップクラスの連携媒体数と実績を持ちます。
現在、当社への統合（PMI）を経て、エンタープライズ対応・AIを活用した開発フロー・当社との本格融合など、プロダクトとして次のフェーズへ進もうとしています。このタイミングで、技術的な基盤を整え、チームをリードしながら自らも手を動かせる Technical Product Manager / Tech Lead を募集します。

具体的な業務:
1. 技術的な基盤整備・アーキテクチャ刷新の推進
* 複雑化した既存システム（PHP/Go）の整理・設計改善
* スケーラブルな開発フロー・リリースフローの策定と実装
* エンタープライズ水準の品質基準・サポート体制の構築
2. プロダクトロードマップの策定と実行
* 広告媒体との連携拡充（新媒体対応・API連携設計）
* 広告データの収集・集計・可視化機能の高度化
* 自社サービスとのデータ連携・プロダクト融合の推進
3. AIを活用した開発・サービス改善
* 広告運用自動化・レポーティング高度化に向けたAI機能の企画・実装
* 開発フロー自体へのAI活用推進
4. チームのピープルマネジメント・育成
* 既存メンバーとの役割分担設計・スキルアップ支援
* 採用した新メンバーのオンボーディング
5. 社内データ分析基盤の構築
* ユーザー・リードデータを含む社内分析基盤の整備

技術スタック:
* バックエンド: PHP, Go, Node.js
* インフラ: Google Cloud(Cloud Run, Compute Engine, Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL, Datastoreなど)
* その他: GitHub, Datadog, Claude, DataStudioなど
* ※今後のリビルド方針は入社後に一緒に決定予定。技術選定の議論から参加できます。

単なる受託開発のPMではありません。顧客企業の「事業部サイド」に深く入り込み、
技術的な知見を武器に顧客のDXや新規事業を成功へと導く「エンジニアリング・コンサルタント」としての役割を担っていただきます。

具体的には、顧客の抽象的なビジネス課題を、解くべき「技術的要件」へと翻訳。自社の開発チームと連携しながら、
PoC（概念実証）の高速化やプロダクトの市場適合（PMF）をリードします。

●ビジネス要求の定義： 顧客の経営・事業目標に基づいたプロダクトロードマップの策定

●技術的な意思決定： 実現可能性（Feasibility）の判断と、MVP（最小機能）の定義

●現場へのデプロイ（展開）： 開発したシステムが現場で活用され、実際にKGI/KPIが改善するまでの伴走

●主な業務
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理および課題解決
・プロジェクトの品質管理と改善提案
・技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス

●本ポジションの魅力
・志向性に合わせたキャリアの柔軟性を担保可能
ビジネス・ITいずれのキャリアパスも存在しています。
PMOをご経験頂いた後に、ITプロジェクトに関するPM,コンサルや、業務コンサル・戦略コンサルへのステップアップも可能です。

・企画から開発・リリースまでを一気通貫で対応可能（0次システム開発）
コンサル・PMO・開発チームの距離が近く、1つのチームとして顧客の価値発揮に取り組むことが可能です。

業務概要: 海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守をご担当いただきます。直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディングしていただきます。

具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案、調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート

ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社のグローバルビジネスを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- 全世界の営業・管理部門のフィードバックが直接届く環境下で業務を行う事ができ、達成感を得る事ができます。
- 常に現状の改善、最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

業務概要:当社の強みを実現している国内の基幹システム全般に関わっていただきます。生産、販売、物流、経理、総務、人事など多種多用なシステムがあります。基本的に社員が全行程に関して主導して進めながら、業績に貢献していきます。
具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模リプレース案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案,調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート
ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社の強みを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- フロント部分はWebやモバイル向けの開発も含まれるため、オープン系技術の習得も可能なポジションです。
- 基幹システムの大規模移行プロジェクトも進行しており、希望すればプロジェクト推進の役割を担っていただくチャンスもあります。
- システム構築においては、常に最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

業務概要:
社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義〜リリースを責任を持って実施。
実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。
AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。
新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。

具体的な業務:
●開発作業
新システムの企画立案
ユーザ部門との要件定義の実施
パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー
システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する

●プロセス改善
新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進

●システム運用
ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施)
他部署からのシステム化関連相談窓口

ポジション・部門の魅力:
発足して間もないチームであるため、プロセスや文化を「これから作っていく」というフェーズです。
AI駆動開発という新しい世界の中で、持っている技術力を成果につなげることができるチームです。
そんな環境の中で自分の知識や能力を存分に発揮できることが最大の魅力です。
【身につくスキル】
AIへの効果的な指示の設計、AIをどう使えば効果的なのかを習得することが可能。
従来とは違い、AIが生成することを前提とした設計思想を習得することが可能。
システムを新たに構築する際に必要となる幅広い知識を習得することが可能。(アーキテクチャの設計、インフラ構成の設計など)

業務概要:当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。
具体的な業務:パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。
ポジション・部門の魅力:顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

業務概要:単なる受託開発のPMではありません。
顧客企業の「事業部サイド」に深く入り込み、技術的な知見を武器に顧客のDXや新規事業を成功へと導く「エンジニアリング
・コンサルタント」としての役割を担っていただきます。
具体的には、顧客の抽象的なビジネス課題を、解くべき「技術的要件」へと翻訳。
当社の開発チームと連携しながら、PoC（概念実証）の高速化やプロダクトの市場適合（PMF）をリードします。
具体的な業務:1. ビジネス要求の定義： 顧客の経営
・事業目標に基づいたプロダクトロードマップの策定2. 技術的な意思決定： 実現可能性（Feasibility）の判断と、MVP（最小機能）の定義3. 現場へのデプロイ（展開）： 開発したシステムが現場で活用され、実際にKGI/KPIが改善するまでの伴走主な業務:
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理および課題解決
・プロジェクトの品質管理と改善提案
・技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス案件事例:
・大手企業：DX戦略策定、CRM刷新支援
・公共機関：DX戦略策定、施策実行支援
・金融機関：AI導入（PoC、システム開発）
・金融機関：AI導入（PoC、アプリ開発）
・大手企業：システム要件定義、PM、PMOポジション
・部門の魅力:
・志向性に合わせたキャリアの柔軟性を担保可能ビジネス
・ITいずれのキャリアパスも存在しています。
PMOをご経験頂いた後に、ITプロジェクトに関するPM,コンサルや、業務コンサル
・戦略コンサルへのステップアップも可能です。

・企画から開発
・リリースまでを一気通貫で対応可能（0次システム開発）コンサル
・PMO
・開発チームの距離が近く、1つのチームとして顧客の価値発揮に取り組むことが可能です。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

【募集概要】
当社グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。
また、2023年春から親会社ではグループ共通ポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい体験を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。
現在、お客様とのタッチポイントとして当社アプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、当社グループカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。Webシステム開発に対する需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるシニアQAエンジニアを募集します。

【業務内容】
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのQA
・QA戦略の策定と実行
・開発計画に合わせたテスト観点の明確化とそれに基づくテスト設計やケース作成、実施。
・テスト活動のプロセス改善と標準化
・テスト活動のモニタリングと状況に合わせた対応の立案と遂行

【ポジションの魅力】
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、当社グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること
・当社グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. 分析戦略の策定: クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトとして組成
2. プロジェクトリード: メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保
3. チームビルディング: 組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与

【ポジション・部門の魅力】
1. 当グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。
2. 分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。
3. 事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。

当社は高い技術力でお客様に評価され年々成長を続けるシステムコンサルティング会社です。システムは作って終わりではなくむしろ、リリース後のほうが重要という考え方に基づき、効率的な運用保守を実現するための提案や、改善活動を行う部署の仲間を募集しています。

●システム運用保守業務
すでに稼働中の大規模なWEBアプリケーションの運用保守業務全般
AWS、GCP、Azureなど各クラウドサービス上で稼働する様々なサービスの運用保守を行っています。


●運用保守の自動化業務
従来の保守・運用の枠を超え、CI/CD環境の整備や監視の自動化といった仕組み作りを通じて、手作業を徹底的に排除し、エンジニアがより速く安全にサービスを届けられるプラットフォームを構築・運用します。


●仕事内容
官公庁・公共機関を中心とした大規模システムの運用保守・自動化業務・クラウド基盤管理を適性に合わせてお任せします。


仕事内容の一例↓
・Azure を中心としたクラウドインフラの構築・運用設計
・日々のパラメーター変更・設定管理・監視対応
・システム運用保守（インシデント対応・変更管理・問題管理）
・運用設計・手順書の整備・改善提案
・運用プロセスの自動化：Ansible・Terraform等を使ったIaC業務
・CI/CD環境の構築改善および開発効率化施策の提案・導入


★当社ではご本人の希望を尊重！
技術的・工程的にスキルアップにつながると思うプロジェクトを優先してアサイン。
皆さんのスキルアップを実務経験を積んでいただくことで実現しようと努力しています。

★育成支援制度の充実！
書籍購入費用100%負担や外部研修参加自由、1on1の実施や社内勉強会の開催など主体的なエンジニアの成長意欲を支援する仕組みを年々充実させています。

★積極的に生成AIやツールを導入可能！
当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。

業務概要: CEO・営業部長・その他要職者と連携し、日本を代表する超大企業に対して、自社サービスである契約業務プラットフォームのセールスをリードしていただきます。プレイヤーとしての力・マネジメントとしての力、両方の発揮を期待します。

具体的な業務:
シニアレイヤーとしての期待:
1. GTM戦略と連動した営業戦略の設計・実行
2. 売上高の高い企業群を中心とした、アカウントマネジメント体制の構築
3. イネーブルメント（組織としての営業力向上）の設計・推進
4. 自社サービスである契約プラットフォームに向けた事業開発

超エンタープライズセールスとしての期待:
1. 超エンタープライズアカウントに対する戦略立案・実行（初回商談からクロージングまで）
2. CxOクラス 部長レイヤーとの直接交渉、案件創出
3. 顧客の経営課題を解決するコンサルティング型セールスの実践
4. 既存顧客の法務部門→事業部門への全社展開（DX部長・IT部長レイヤーへの提案を含む）
5. プロダクトの新機能企画・市場導入戦略の立案への関与
6. マーケティング・インサイドセールスとの連携による商談パイプラインの構築
7. 正しい顧客に正しく売る（サクセス可能なプロジェクトをイメージしたCSとの連携・協働）

ポジション・部門の魅力:
1. 自社サービスである契約プラットフォームという市場を切り拓く: 当社は「超エンタープライズ企業向け」に、「世の中的に未成熟で新規性の高い価値」を、「個社カスタマイズゼロの標準プロダクト」を通じて届ける仕事です。超エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で市場を創る役割を追求し、”自社サービスの提供者”として王者のポジションを狙います。
2. 選ばれる理由を創りつづけ、社会インフラへ: 「契約」の仕事はAI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケットであり、技術革新の渦中にあります。セールスが果たすべき役割は、「当社が顧客から選ばれる理由を創り続け、市場訴求とプロダクトへのFBを継続すること」です。その先には、事業を契約の難しさ・面倒くささから解放し、経済活動の高速化に貢献する未来があります。
3. 売上上位企業の多くが顧客…勝負はこれから: 既に日本企業の売上上位企業の多くと取引をしていますが、新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。既存顧客の内なる多様なステークホルダーを深掘りしきれるか、プロダクトでの提供価値が急上昇した今、まさにこれからが本当の勝負です。法務部門への提案から、DX部門・IT部門・ひいては経営層への提案へ、特定部署プロダクトから、全社プロダクトへ、セールスが当社の次なる飛躍の鍵を握ります。
4. 超エンタープライズならではの手触り感: 当社のセールスは、文字通り「超エンタープライズ向けセールス」です。売上高の高い顧客とのやり取りが日常であり、大規模な個社の契約業務の変革を先導することは、業界全体の「当たり前」を書き換えることに等しく、社会のあり方を変える圧倒的なスケール感に直結します。「自分が受注した契約が、日本を代表する企業の業務を変える」手触り感を得られます。

グループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の実現役として、サービスやプロダクトのモノづくりに携わっていただきます。
事業責任者と一緒にゼロベースからの企画立ち上げに加わり、ビジネス課題の解決策を技術的な観点から提案し、プロダクトとして形にしていく中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。

具体的には、以下のような業務をチームで連携しながら進めていただくことを想定しています。

【主な業務内容】
* 事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
* Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
* Typescriptを用いたバックエンド・フロントエンドの設計、開発、実装
* Azure/AWS等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築（IaCの推進）
* データサイエンティストと緊密に連携し、業務に最適化されたAIエンジンの実装
* 開発したプロダクトの運用・保守、および継続的な機能改善

●想定PJT
以下を想定しています。
・グループ社員向け新規AIプロダクトの開発
・グループ社員向けプロダクトであるCHASSUの保守開発・運用
・グループ個社向けのプロダクト開発
※配属についてはご希望及び適性を踏まえて選考を通じて決定します。

●開発環境
一般的に標準的なモダンな開発環境を導入しています（IaC 、 CI/CD 、 Docker 、テスト自動化）
言語・フレームワーク：Typescript（React）など
生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock
※これらは現段階で使用しているものであり、PJの特性によって技術選定も担っていただきます。

●開発手法・組織カルチャー
スクラム開発の実践：1週間単位のスプリントサイクルを採用／小規模プロダクトは約3ヶ月での開発完了を目標／グループ社員のみのスクラム体制
対話から生まれる組織：役職や経験を超えたオープンな議論を通じて、技術的・人間的な成長が両立する組織づくりを目指しています
学びと共有の文化：専門書の輪読会で知識を共に学ぶ／ナレッジサークルでの専門分野の深掘り／失敗から学ぶ振り返りの習慣化

●魅力/やりがい
・世界トップクラス規模の総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

【業務概要】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。データ基盤を中心に支援する中で、私たちの事業領域はデータエンジニアリングからAIアプリケーション開発へと急速に広がっています。AIの進化によって、開発の前提は大きく変わりました。単一領域の専門性だけでは、顧客の複雑な課題に応えることも、自社の技術基盤を進化させることも難しくなっています。AI駆動の開発体制への転換も含め、技術全体を俯瞰してリードできる人材が必要です。本ポジションには、顧客プロジェクトでは技術責任者として課題解決をリードし、社内では技術標準とアーキテクチャを牽引する2つの役割を期待します。技術をもって事業にレバレッジを生み出す重要ポジションとして募集します。

【具体的な業務】
お任せしたいミッション: 技術をもって、事業の推進力を生み出すことがあなたのミッションです。個別プロジェクトの技術責任者として動きながら、同時に事業全体の技術標準と開発基盤を進化させる いわば「ミニCTO」として振る舞うことを期待します。
1. 幅広い技術領域をカバーし、プロジェクトを技術面でリードする
データ基盤からAIアプリケーション開発まで、求められる技術領域は多岐にわたります。特定の専門性に閉じず、プロジェクトの技術責任者として最適な設計と実装をリードします。
2. AI駆動の開発体制を作り、事業の速度を上げる
データ基盤構築をAIで高速化・型化し、組織全体の開発生産性を底上げします。個別プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、事業全体にレバレッジをかける仕組みを作ることが、このポジションの最大の醍醐味です。

【ポジション・部門の魅力】
技術で事業そのものを動かす それがこのポジションの本質です。
1. 技術判断が、事業の成否に直結する
要件定義済みの設計書に従うのではなく、「何を作るべきか」「どのアーキテクチャが最適か」を自ら定義する立場です。個別プロジェクトの技術責任者として、技術的判断がビジネスの結果に直接影響します。
2. 事業全体にレバレッジをかける仕組みを作れる
個別プロジェクトで得た知見を抽象化・共通化し、組織全体の開発速度と品質を底上げする。自分の仕事が1つのプロジェクトを超えて事業全体に波及する手応えは、このポジション固有の醍醐味です。
3. 技術スタックの幅を、武器にできる環境
データ基盤・AIアプリケーション・クラウドインフラを横断しながら動くことで、特定領域に閉じない技術的な幅と深さが同時に磨かれます。AI駆動の開発体制を自ら作る経験は、どこでも通用するエンジニアリング力になります。

【利用技術例】
顧客プロジェクトの技術制約を踏まえつつ、最適な技術要素をベスト・オブ・ブリードで採用する方式です。
・利用クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
・DWH: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift
・AIアプリケーション: Streamlit / Dash 等
・BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
・開発ツール: Claude Code / GitHub / Backlog / Confluence
・コミュニケーション: Slack / Teams

【当社について】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

【当社の提供するサービス】
・クラウドETL「自社製品」
・AIデータプラットフォーム「自社製品」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社製品」の提供
主力事業である自社製品は、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひ当社採用サイトをご確認ください。
会社説明資料
当社のミッション・戦略・組織・事業について説明しています。

業務概要:
当グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス（グループ内AIナレッジ共有会）」の運営やAI関連サイトの開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。

具体的な業務:
1. グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向（LLM/生成AI、エージェント、RAG等）のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進

2. AIソリューションの企画・実行（テックリード）
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進

ポジション・部門の魅力:
・経営直下のインパクト：執行役員（大手SIerのマネジメント出身）、ディレクター/AIコンサルタント（AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身）と直接連携し、当グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境：技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦：不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、当グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・上場企業としての安定基盤 × スタートアップ的なスピード感：上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画：当グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます。

業務概要
当グループの中核を担う自社製品開発責任者として、中長期的なテクノロジー構想を描き、それを実現するために、社内外のステークホルダーを巻き込みながら推進していただきます。

具体的な業務
1. 当グループ全体の中核を担う自社製品の中長期的なテクノロジー構想の立案
2. 部門、パートナー企業といった社内外のステークホルダーとのコミュニケーション
3. チームビルディング

【業務上利用することになる技術領域の例】
開発言語：Java、SpringBoot
インフラ：Microsoft Azure
ソリューション：k8s、TiDB、Snowflake、Databricks、MySQL、Redis、Elasticsearch

ポジション・部門の魅力
現状、パートナー企業が開発した自社製品の運用が主となっており、将来のあるべき姿を構想し推進するという本来やるべきことができていない状況にあります。技術力の高い人材を配置できていないことが課題であるため、本ポジションでは、中長期的なテクノロジーの構想を描き、課題解決に導くことをミッションとして、当グループの中核となる自社製品開発を推進する重要な役割を担えます。

本ポジションは、コーポレート管理領域のDX推進チームのマネージャーとして、国内にとどまらず海外子会社や今後のM&Aを見据えた「グループ全体の最適化・統合」を牽引していただきます。4,500名規模からさらなる飛躍を目指すグローバル企業において、テクノロジーを活用したダイナミックなチェンジマネジメントを主導することが最大のミッションです。

1.グローバル視点でのコーポレートIT戦略と統合推進
経営戦略と連動し、グループ全体を俯瞰したシステム統合のロードマップを描き、実行します。

ガバナンスの統合:
経理や購買領域において、グローバルで求められる一定水準の統制・コントロールを効かせるためのシステム基盤・プロセスの構築。

経営管理の高度化:
海外子会社の状態を一元的に把握し、管理会計の精度をグローバル目線で統合・向上させるためのデータ基盤やBIの構想・推進。

M&A・PMI対応:
今後増加するグループ会社のITインフラや業務システムを評価し、全体最適の視点で統合プロジェクトをリード。

2.大規模組織における変革のリード（チェンジマネジメント）
単なるシステム導入にとどまらず、新しい業務プロセスやスタンダードを組織に定着させます。
国内外のステークホルダー（経営陣や各国の業務部門）と密に連携し、変革の意義を浸透させながら、複雑な利害を調整してプロジェクトを前進させます。

シニアなBA陣が起案する複数の業務変革プロジェクト（ERPリプレイス等）をポートフォリオとして俯瞰し、上位の意思決定やブロッカー排除を支援します。

3.チームのマネジメント
制度会計や管理会計などの領域を担うビジネスアーキテクトと、技術的な実装を担うコーポレートITエンジニアが混在するチームを統括します。
ビジネス要件と技術アーキテクチャの橋渡しを行い、職能の垣根を越えたコラボレーションを促進する組織づくりを行っていただきます。

各メンバーの専門性を引き出し、中長期のIT戦略と個人の目標をリンクさせた評価・育成・パフォーマンス管理を行っていただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
・「領域横断」「グローバル」なキャリア形成が可能:
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。
さらに、今回は海外子会社の把握〜ERPの統合等もリードいただくことを期待しており、グローバル経験も積むことが可能です。

・BPRの変革期を当事者として推進できる:
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

・目的に応じた最適なテクノロジー選定:
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア事例＞
・経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

当フィナンシャルグループでは、年間数千億円を超えるシステム投資を実施しており、その中核となって開発しているのが当社です。常時1500件以上のプロジェクトが進行中であり、その中には数百億円規模の大型プロジェクトも含まれています。この多様なプロジェクトの中から、あなたの経験と志向にマッチしたプロジェクトを担当していただきます。

私たちは、単に設計、プログラミング、テストといった開発作業に留まらず、要件定義からリリース、そして保守に至るまで、プロジェクトの全工程を一貫して手掛けています。銀行と対等な立場で、大きな責任と裁量を持ち、プロジェクトを主導的に進めることができます。自らのシステム開発に関する深い知識や、新しいサービスを創出するアイデアをユーザーと共に形にし、それを通じて社会に貢献し、大きな達成感と喜びを感じることができます。

あなたが新たな価値を創造し、大規模プロジェクトを自らの手でリードしたいと考えているなら、私たちと一緒にその夢と希望を実現しましょう。当社であなたの技術と情熱を存分に発揮して、未来を造ることにチャレンジしてください。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行やフィナンシャルグループの多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程（企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守）まで一貫した開発を担当いただきます。

＜担当業務システムの例＞
・個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム
・預金・為替・融資・外国為替といった銀行のコアサービスのシステム
・決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム
・銀行の海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム
・為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム
・SWIFTや日銀といった銀行間決済システム
・海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム
・金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム

＜グループ関連各社の開発支援の例＞
・グループ証券会社のシステム企画・開発支援
・グループクレジットカード会社のシステム企画・開発支援、基盤管理
・持株会社のシステム企画・開発支援

（変更の範囲）
会社の定める業務

【おもな関係者】
グループ銀行をはじめとするユーザー、複数社の協力会社、社内で関係システム担当する部署、外部企業等と広く関わります。トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。

【キャリアパス／ご活躍のイメージ】
銀行・フィナンシャルグループ業務の中から、ご自身の適性・経験やご希望を踏まえ適切な配属先部署を決定します。

入社後はアプリケーションエンジニアとして小規模から大規模、比較的簡単なプロジェクトから高難度のプロジェクトへと徐々にステップアップすることでプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーへと成長できます。また、グローバル案件や、ビジネスの変革スピードが早い領域でのアジャイル開発の担当、ビジネスアナリストとして銀行やフィナンシャルグループのビジネス部門と協業し新規商品企画に参画したり、複雑なビジネス要求を実現可能なソリューションへと落とし込むことで、課題解決へと導く役割を担っていただきます。

※補足：入社後の実績次第で、組織全体の戦略立案や部門管理、人材育成などの役割を担う組織長（執行役員等）に任用される可能性があります。

【業務内容】
●全社AI戦略の策定と実行（業務効率化と新規プロダクト創出の両軸）
●経営層と連携したAI投資方針・AIガバナンス体制の構築
●AI×Blockchain融合プロダクトの構想・開発推進（AI専用ウォレット、ステーブルコイン決済、AI Agent向けSaaSプラグイン、オンチェーンデータ分析基盤等）
●AI Agentが自律的に経済活動を行うためのインフラ設計・PoC推進
●クロスファンクショナルチーム（プロダクト/エンジニアリング/企画/法務/コンプライアンス）との実装調整
●社内AI基盤・データパイプライン・MLOps環境の戦略策定と統括
●AIリスクマネジメント・AI倫理基準の策定と社内浸透
●外部パートナー（AIベンダー／研究機関／Blockchainプロトコル）とのアライアンス推進

変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

●このポジションで持つ権限と責任範囲
【マネジメント責任】
・営業チームの目標設計・人員配置・進捗管理
・重点顧客戦略の立案と実行の最終承認
・採用・育成を含む営業組織の中長期設計への参画

【プレイング責任（組織設計の実態把握のため）】
・戦略顧客へのCFOクラス提案設計
・新規プロダクトの販売戦略立案と実行
・カスタマーサクセス・アップセル／クロスセルの設計統括

【経営との接続】
・営業戦略の経営会議への提言
・新規事業・隣接領域への展開における営業面の意思決定参画

ERP領域の営業部門責任者を担っていただきます。
型にとらわれず柔軟な発想で裁量をもって推進いただけます。

【想定される仕事内容】
・目標設定と方針決め：組織としての方向性や目標の設定、そこに向けた推進
・組織づくり：メンバーの採用、指導・育成、モチベーションを高めるための施策実施
・営業戦略の策定: 市場や競合他社の動向、顧客ニーズの把握、効果的な営業戦略と目標設定
・新規顧客の開拓: 新たなビジネスチャンスを見つけるためのリサーチや、コネクションを使った新規顧客の獲得
・顧客関係の構築：重要顧客との関係構築、顧客満足度を向上させるための施策実施
・ERPメーカーとの関係構築、協業の企画立案・推進
・他部署との連携：マーケティング部門やデリバリー部門と連携し、プロモーション活動やキャンペーンの企画・実施、新サービス開発を推進
・予算管理：営業活動に必要な予算策定と管理

【提供サービス】
1.事業会社
・プライムベンダーとして、ERPパッケージの導入、バージョンアップ支援
・ERP／CRMパッケージを導入するユーザー企業側の業務視点、経営視点をもちプロジェクト全体の品質を一貫してサポート（PMO、受入支援、データ移行など）
2.パッケージベンダー(自社製品を保有する企業)
・製品(新規・保守)開発と一部導入開発におけるPMO支援／品質保証支援／テスト支援（SaaS製品のエンハンス対応に伴う品質保証支援なども含む）
3.導入ベンダー
・ERP導入プロジェクトにおける全体品質保証支援／PMO支援／テスト支援など、上流工程から一貫して参画

【ノウハウ】
多数の支援実績に基づくノウハウ／私たち自身の成功体験に基づくノウハウ／ノウハウを共有する勉強会／社内検定

【人】
20代の新卒から60代のベテラン経験者まで各領域のスペシャリストが多数在籍／長年の業界経験やコネクションをもつ従業員も多数在籍

●魅力
・全社的に期待値の高いERP事業において、事業グロースに向けた営業部門の最適な姿をハンズオンで構築することができる
・必要に応じて新サービス開発、M＆Aなども提案が可能
・グループ会社の社外取締役や新規事業の立ち上げなどさらにキャリアの幅を広げられる
・評価は年2回。年齢、社歴に関わらず行動量と成果がきちんと給与として還元される

業務概要:当社は、自由診療に特化した自社サービスを展開しています。自由診療は、人々の選択肢を広げる可能性を持つ一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。私たちは、信頼できる情報基盤とユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。そして今、さらに大きな挑戦に共に取り組んでくれる仲間を探しています。
募集背景:当社は現在、事業・プロダクト・組織が同時にスケールしていく次の成長フェーズに突入しています。このフェーズで必要なのは、個別最適な開発推進ではなく、組織全体として再現性を持って成果を出し続ける力です。そこで私たちは、開発組織全体の方向性・文化・意思決定の質を高めていくVice President of Engineering（VPoE）を募集します。組織視点と現場感覚の両方を持ち、「人・組織・技術のバランス」を取りながら当社の開発組織を次の段階へ進める役割を担っていただける方を探しています！

具体的な業務:
VPoEとして、開発組織全体の成果最大化に責任を持っていただきます。
開発組織の統括・設計
1. 組織構造・役割分担・意思決定プロセスの設計と改善
2. 開発生産性・品質・持続性を高めるための仕組みづくり
人と文化のマネジメント
1. エンジニア採用戦略の立案、採用広報含む実行
2. 評価制度・キャリアパス・育成方針の設計と改善
3. EM / Tech Lead層の育成・メンタリング
開発環境:
- バックエンド：Ruby on Rails
- フロントエンド：Next.js / TypeScript
- OS：Swift / SwiftUI
- Android：Kotlin / Jetpack Compose
- インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform
- CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
- 分析基盤：BigQuery / Redash
- ツール：GitHub / Slack / Notion / Figma / Miro
webフロント&サーバサイドの技術スタック詳細:
- Ruby on Rails 7.1.3.3 / Ruby 3.2.7 / Grape API Framework / Trailblazer...
- React 18.2.0 / Redux / Redux Saga / Webpack 5 / Babel / Styled Components / React Router 4...
- MySQL 8.0 (Aurora MultiDB) / OpenSearch / Redis 7.0
- Sidekiq / Shoryuken
- EKS (Kubernetes) / Terraform / Docker Compose / AWS (S3, SES, Cognito, Personalize, SQS)
iOSの技術スタック詳細:
- 言語:Swift 5.9
- UI:SwiftUI + UIKit（UIView/Storyboard併用）
- アーキテクチャ:TCA v1.14.0 / VIPER（一部）
- テスト:XCTest
Androidの技術スタック詳細:
- 言語:Kotlin 2.1.10
- UI:Jetpack Compose + 一部XML View (移行中)
- アーキテクチャ:MVVM + Clean Architecture
- テスト:JUnit, MockK, Espresso
開発フロー:
- Git-flow運用 / PR駆動開発(最低1名レビュー必須)
- GitHub Actions / Datadog / Redash / DBレプリカ（分析用）
- QA環境でのテスト後、週1リリース
- マルチ環境対応 (本番 / ステージング / 開発Web / 開発Mobile)
チーム環境&文化:
- アプリケーション製造は大きく分けて3チーム
- 1チームあたりAndroidエンジニア1-2名、iOSエンジニア1-2名、Webフルスタック1-2名、PdM1名、スクラムマスター1名、デザイナー1名と、ネイティブ/web混合のメンバー構成です。
- PdMやデザイナーとの議論が日常的で、仕様検討からリリースまでのやり取りにおいて職種間の距離が近いです。

ポジション・部門の魅力:
1. 急成長する事業の中で、開発組織そのものの設計・進化に深く関われます
2. 経営陣と密に連携し、事業戦略とエンジニア組織を接続する意思決定をリードできます
3. EM・Tech Lead層の成長を支援し、個人依存しない強い開発組織をつくる経験ができます

業務概要:当社は、自社サービスを展開しており、今後は「AIによる体験の変革」に挑戦しています。

具体的な業務:
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めます。
AIアプリケーション設計・実装:
- LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など）
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等）
周辺業務:
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備

ポジション・部門の魅力:
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
- ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます

当社はソフトウェアの品質保証事業を中心に毎年高い売上高を継続しており、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、第二創業ともいえる「売れるサービスづくり」の強化に挑んでおります。お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A／PMI といった四つの領域を徹底的に強化し、より強固な事業基盤を構築していきたいと考えております。そのなかで、当社および当社グループ会社にてプライムで推進するERP／CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長していくことを目指しています。
ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています。そのような企業の事業発展に貢献すべく、当社および当社グループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく当社グループの高い品質をもって、企業DX／ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています。

【お客様に対する支援内容】
・事業会社：ERPシステムを導入するユーザー企業側の業務視点、経営視点を持ちプロジェクト全体の品質を一貫してサポート（PMO、受入支援、データ移行など）
・パッケージベンダー（自社製品を保有する企業）：製品（新規・保守）開発と一部導入開発におけるPMO支援／品質保証支援／テスト支援（SaaS製品のエンハンス対応に伴う品質保証支援なども含む）
・導入ベンダー：ERP導入プロジェクトにおける全体品質保証支援／PMO支援／テスト支援など、上流から一貫して参画※各フェーズ毎での支援実績も多数あり

【具体的な仕事内容】
ERP、基幹システム導入に伴うプロジェクト支援およびプロジェクト課題改善提案プロジェクトのPM、PMOとして参画いただきます。

●サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメントまたは10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

●PMO
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

●プロジェクトリーダー
・プロジェクト統括の補佐プロジェクトマネージャーの補佐として
　- 〜10名規模のプロジェクトチームマネジメント
　- お客様への提案や課題ヒアリング
　- プロジェクト全体の管理、推進

※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください。

●西日本エリアの各拠点にて、以下のような業務に携わっていただきます。

1. サービスエキスパート（SEP）
お客様の状況やニーズを最前線でキャッチし、当社がもつ武器（営業力、サービス力、採用力）を最大限に活用して、お客様のビジネス拡大にコミットしていただきます
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

2. サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください

エネルギー（電力・ガス・石油）、建設・不動産、旅行、鉄道、航空業界のお客様に対し品質コンサルタントとして以下いずれかの業務をお任せいたします。

1. サービスエキスパート（SEP）
お客様の状況やニーズを最前線でキャッチし、当社がもつ武器（営業力、サービス力、採用力）を最大限に活用して、お客様のビジネス拡大にコミットしていただきます
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

2. サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください

業務概要:技術と専門性で事業成長を牽引する「Presales」を増員します。
当社が提供する『自社サービス』は、今や単なるCXプラットフォームを超え、企業の1st Party Data活用や事業活動を支える基盤へと進化しています。
特に金融、小売（リテール）、アパレル等のエンタープライズ領域では、複雑な既存システムや組織構造が壁となり、プロダクトの真価が届きにくい現状があります。
金融やリテールといった巨大な市場で、1st Party Data活用の標準を作る。
この挑戦において、エンジニアリングの視点から商談をリードするPresalesは、単なるサポート職ではなく、戦略の成否を握る中核ポジションです。
決められたレールはありません。
顧客の技術基盤に合わせた最適なアーキテクチャを描き、戦略上の勝ち筋を見出していく。
『自身の専門性がビジネスを動かしている』という確かな手応えを求めている方からのご応募をお待ちしております。
この仕事のミッション:ビジネスと技術を繋ぎ、「勝ち筋」を設計する。
単なる製品説明や導入支援にとどまりません。
顧客の経営課題に対し、技術的裏付けを持って「これなら勝てる」という道筋を描くことがミッションです。
フロントであるSalesと共に顧客の事業成長にコミットしながら、技術とビジネスの「通訳」としてプロジェクトを牽引します。
具体的な業務:エンタープライズ企業（特に金融
・小売
・アパレル）への新規導入
・活用拡大に向けたプロジェクトを技術視点でリード。
Sales
・Productチーム
・プロフェッショナルサービスと連携しながら、適切なソリューションの作成から提案までを完遂します。
1. Salesと連携した「勝てるシナリオ」の策定: Salesのパートナーとして、エンタープライズ顧客の経営課題を特定。
技術的裏付けをもって、顧客の事業成長を実現するためのソリューションを設計します。
2. 顧客の戦略に火を付ける「価値証明型デモ」の実施: 単なる製品説明ではなく、顧客のデータ活用シーンや業務フローに踏み込んだデモを構築。
導入ハードルを抱えている顧客に対し「これなら自社の課題が解ける」という確信へ導きます。
3. ビジネスと技術を繋ぐ「通訳」としての合意形成: 顧客の抽象的な要望をエンジニアが実装可能な仕様へ翻訳し、逆に技術的な制約を顧客のメリット（運用負荷軽減など）へと再定義して提案の幅を広げます。
4. ソリューションの実現性評価と「本質的PoC」の設計: 顧客の既存システム等のデータ環境を理解した上で、自社サービスをどのように繋げば最高のパフォーマンスが出せるかを設計。
導入後の成功をイメージしてもらうための検証をリードします。
5. 業界特化型アセットの構築と社内への知見還元: 特定業界（金融
・小売等）の成功パターンを標準化し、SalesやProductチームへフィードバック。
市場全体の解像度を上げるためのトレーニングや教育を実施します。
ポジション
・部門の魅力:1. 「提案」と「実装」の分断を埋める手触り感: 戦略策定から技術的なアーキテクチャ設計、そして自社サービスを通じた「顧客体験の具体化」まで一気通貫で携わります。
机上の空論ではなく、「自分の設計したデータパイプラインが、リアルタイムに顧客の心を動かす」という、エンジニアリングとビジネスが直結した手触り感を得られます。
2. 「製品を売る」のではなく、プロダクトを共創していく立場: 当社のプロダクトは自社開発かつ機能リリースもスピーディー。
エンタープライズ特有の複雑な要求や、金融
・小売業界の深い課題を現場で拾い上げ、プロダクトチームと直接議論して機能をアップデートさせる「製品開発の起点」になれます。

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

業務概要
当グループのモビリティ領域におけるデータ基盤整備を牽引する「データエンジニアリング・マネージャー」を募集します。インバウンド施策や鉄道マーケティングにおけるデータ連携の自動化・標準化を主導し、組織の技術基盤を強固にする役割を担っていただきます。

具体的な業務
1. データ連携基盤の設計・開発: モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。
2. 技術マネジメント: 複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。
3. リソース・工程管理: 案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。
4. ステークホルダー調整: 当社やシステム開発ベンダーとの技術的な合意形成。

ポジション・部門の魅力
1. 観光・交通という巨大な社会インフラの生データを扱い、社会実装する手応えを感じられます。
2. 立ち上げ期のチームにおいて、データエンジニアリングの「標準」を自ら定義できる裁量があります。

業務概要
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現しています。
当グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。
本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。

具体的な業務
「攻め（技術開発・先行導入）」と「守り（品質管理・標準化）」の両面から、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術戦略の策定・推進: 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理。
2. データマネジメントの主導: データカタログの導入、データクレンジングのルール化、プロジェクト品質の底上げ。
3. 組織・ピープルマネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストやエンジニアの育成、キャリア支援、チームビルディング。
4. 大規模ステークホルダー調整: 当社本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、システム開発やデータ利用に関する合意形成。
5. 技術文化の醸成: 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化。

ポジション・部門の魅力
1. 「全社基盤」を作る手応え: 特定の案件に留まらず、当グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。
2. 高度な調整スキルの獲得: 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。
3. 技術への投資: 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

業務概要:「なぜこの設計なのか」、自分で決められていますか？多くの現場で、要件は曖昧なまま上流から降りてきて、意思決定はお客様やコンサルタントが担い、エンジニアは実装に閉じています。その結果、構造を理解できるエンジニアほど、納得感のない設計を実装せざるを得ない構造が生まれています。わたしたちが考える「テクニカルアーキテクト」は、既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト／プロダクト開発を推進するポジションです。単なる設計にとどまらず、システム全体の構造定義および設計意思決定に責任をもち、設計から実装まで一貫してリードいただきます。

具体的な業務:
●業務内容
・リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
・AIを活用したシステム可視化／構造理解
・新システムのアーキテクチャ設計
・モダナイゼーション方針策定（リビルド／リライトなど）
・AI前提の設計／実装／テストプロセス設計
・AI生成コードのレビュー方針／品質担保設計
・案件立ち上げへの参画

ポジション・部門の魅力:
◆事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、当社における次の成長の中核を担う事業です。代表をはじめとした経営層も、本領域を「会社の次の柱」と位置づけており、投資、人材ともに強化を進めています。また、モダナイゼーション案件は、案件規模が大きい、お客様の基幹領域に関わる、長期的な関係性を築けるという、ビジネスインパクトの大きい領域です。
◆この事業の強み
多くの企業は、「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。一方で当社は、以下を一気通貫で担います。
・システムの構造可視化（リバースエンジニアリング）
・モダナイゼーション戦略の設計
・開発の実行
・品質保証（AIが生成したコード含む）
私たちは、お客様ファーストで、最後まで責任をもつパートナーであることを大事にしております。また、これらを支える基盤として、独自のフレームワークを活用しています。このフレームワークは、開発フェーズだけでなく、リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計、実装、テストまでを一貫して支える仕組みです。これにより、構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる、分析結果を活かした、根拠のある設計ができる、AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができるといった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。
●このポジションの役割
今回募集するポジションは、AIを活用して既存システムを解析し、次のシステムの構造と設計方針を定義する役割です。単なるスキルの切り売りではなく、これまで培ってきた技術力を土台に、リバースエンジニアリングによって既存システムを構造から読み解きます。場当たり的な改修を重ねた結果、複雑化してしまったシステムを、構造から整理し直し、理解しやすく、変化に強い形へとつくり替えていきます。また、システムを構造から分解／可視化することで、業務の流れや課題も明らかになり、システムにとどまらず、業務やビジネスの改善にも踏み込めます。
●このポジションで得られるもの
・「なぜこの設計にするのか」を自ら決められる
・AIを活用して現状解析 設計まで一貫して担える
・設計と実装が乖離しない開発に関われる
・技術を手放さずに上流の意思決定に関われる
◆モダナイゼーションについて
私たちが向き合っているのは、単なる保守や延命ではありません。
・ブラックボックス化した構造を解き明かす
・不要な複雑性を排除する
・AIが扱える形に再設計する
つまり、過去を扱う仕事ではなく、お客様の業務やシステムを踏まえ、これからのビジネスを支えつづけられるシステムのあり方を設計する仕事だと考えています。だからこそ、構造を理解できるエンジニアが意思決定に関わり、構想と実装が分断されない開発を実現していく必要があります。技術を武器に、構想から実装まで責任をもつたい方をお待ちしています。

業務概要:単なる「受託開発のPM」ではありません。クライアント企業の「IT部門の一部」として入り込み、内製化を推進するPMを募集しています。

具体的な業務:
1. プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
2. 各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
3. リスク管理および課題解決
4. プロジェクトの品質管理と改善提案
5. 技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス

案件事例:
1. 大手化粧品メーカー：DX戦略策定、CRM刷新支援
2. 地方自治体：DX戦略策定、施策実行支援
3. 都市銀行：AI導入（PoC、システム開発）
4. ネット銀行：AI導入（PoC、アプリ開発）
5. 大手映像制作会社：システム要件定義

ポジション・部門の魅力:
1. 要件定義、WBS作成、進捗管理といった基本業務に加え、顧客側の意思決定支援（技術選定の提案や優先順位付け）まで深く踏み込みます。
2. 志向性に合わせたキャリアの柔軟性を担保可能。ビジネス・ITいずれのキャリアパスも存在しています。ITプロジェクトに関するコンサルや、業務コンサル・戦略コンサルへのステップアップも可能です。
3. 企画から開発・リリースまでを一気通貫で対応可能（0次システム開発）。コンサル・PMO・開発チームの距離が近く、1つのチームとして顧客の価値発揮に取り組むことが可能です。

業務概要:
急成長スタートアップ企業です。社員一丸となって日々業務に取り組んでいます。IPOも準備中です。
当社のエンジニアリング組織をリードし、成長させる役割を担っていただきます。技術的な指導とマネジメントの両面から、チームの成長と製品の品質向上に貢献していただきます。

具体的な業務:
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。
＜開発＞
・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定
・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務
・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード
・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成
・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成
＜マネジメント＞
・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード
・エンジニアの採用、育成、評価
・エンジニアリングプロセスの改善
＜開発環境＞
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React（1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です）
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terraform
・その他：GitHub / Slack

ポジション・部門の魅力:
・エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。
・事業成長に貢献するエンジニア文化: エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。
・黒字化の中でのチャレンジが可能: すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。
・ほぼゼロから組織作りができる: ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。
・その他: 『開発チームの基本姿勢ガイドライン 』の短縮・抜粋版

業務概要:当社は「医療系の会社」ではなく、医療業界にシフト（変革）を起こす会社です。共同創業し、経営チームが率いる急成長スタートアップです。歯科医療市場はDXがほぼ進んでおらず、大手が構造的に参入しにくい空白地帯です。当社はこの市場で、集客・店舗オペレーション・データ／AIの三層を一社で持つ独自の事業構造を展開。毎年平均で成長・全事業黒字化を達成し、エンジェル投資家から高く評価されています。IPOを目指しています。

募集背景:AIの登場で開発の進め方そのものが変わりつつある今、AI時代のエンジニア組織を定義・構築できるCTOを新設しました。社内全部署へのAI導入推進から、AIを活用した新規事業の構想・実装まで担える技術リーダーが必要です。着任後は代表が事業戦略・新規事業開発に軸足を移し、技術戦略の策定・実行はCTOに大きな裁量をお渡しします。
※入社後について：正式なCTOへの登用は、入社後の移行期間を経て行われます。

具体的な業務:
このポジションの役割:
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築：AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新：全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装：技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。

主な仕事内容:
1. AI時代のエンジニア組織づくり
　AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
　エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
　技術スタック・アーキテクチャの意思決定
　CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2. 社内AIトランスフォーメーションの推進
　各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
　LLM（GPT-4o・Claude・Gemini等）・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
　RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
　AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3. AIを活用した新規事業の構想・実装
　技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
　PoC・MVP開発の推進
　経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進

ポジション・部門の魅力:
働く環境:
勤務スタイル　フレックスタイム（コアタイム 9:45 15:00）
出社　月・水・金 出社基本（エンジニア）
家賃補助　飯田橋オフィス半径2km以内で月3万円／引越し費用7万円補助
その他　月・金ランチ無料、代表との定期1on1、テックブログ運営中

よくある懸念:
Q. 歯科に興味がなくても大丈夫？
　大丈夫です。大切なのは「変革を起こしたい」という意欲です。
Q. スタートアップは不安定では？
　全事業黒字化済み。毎年平均で成長。財務的な安定性は同規模では異例のレベルです。

●業務概要
当社は、製造業DX領域でメンテナンス変革に挑むスタートアップです。私たちが向き合うのは、製造業メンテナンス市場。人手不足と自動化が加速する社会において、生産設備の安定稼働は企業競争力を左右する重要テーマです。しかしながら既存のメンテナンス業務は、大企業も含めていまだ紙やExcelを中心としたアナログな管理が主流です。この領域を再発明し、設備・人・データを横断するプラットフォームを構築する。製造業の中枢を担う社会インフラ級のSaaSを、本気で目指しています。

●プロダクトの特徴
自社サービスは、メンテナンスの現場に必要なすべてを詰め込んだオールインワンソリューションを志向してきました。トラブルシューティング、点検計画、部品在庫管理、コミュニケーションといった現場業務を支える機能を備え、導入後すぐに現場に価値を生み出せるプロダクトへと進化しています。
しかし、私たちが描く「理想のメンテナンス体験」の実現には、まだ道半ばです。既存機能の磨き込みはもちろん、AIエージェントや予兆検知などの新機能追加、新領域への展開に向けたプロダクト開発など、挑戦していくフィールドが無数に広がっています。
日本のものづくりは、これまで現場の経験や勘、人の努力に支えられてきました。その一方で、データが分断され、改善のサイクルを回すことが難しいという構造的な課題を抱えています。自社サービスは、メンテナンスの在り方そのものを変えていくプラットフォームを目指し、製造業に新しいインフラをつくっていきます。

●具体的な業務
プロダクトエンジニアとして、顧客が体験するプロセス全般に関わる開発を担っていただきます。
・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース
・AI活用における生産性・価値創出の新たな指標設計・改善
・CS、デザイナーとの協働、ユーザーヒアリングなど
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応

●ポジション・部門の魅力
・ユーザーに近い開発環境
カスタマーサクセスチームとの週次ミーティングや工場訪問を通じ、現場のニーズや改善ポイントを直接把握し、開発に反映できます。単なる要望対応ではなく、ユーザー体験を自らの設計で形にできます。
また、少人数でも週に一度以上のペースで新機能をリリースし、ユーザーのニーズに適応したプロダクトを提供しています。
・エンジニアとしての成長機会
フルスタックの裁量を持ち、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一気通貫で携わることで、個人の成長に直結する経験が得られます。さらに、スタートアップならではの自由度の高い環境でプロダクト開発に挑戦でき、将来的にはCTOやEMなどのリーダーシップポジションも目指せます。
・フレキシブルな就業環境
フルリモート、フルフレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを使った非同期的コミュニケーションから、ハドルやMeetでの同期的なコミュニケーションまで職種問わずコミュニケーションが活発です。

●技術スタック
・フロントエンド：Remix / TypeScript
・バックエンド：NestJS / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Terraform
・その他：OpenAI / Datadog / GitHub / Slack / Figma / Notion / Google Workspace

業務概要:
システムインテグレーション、クラウドマイグレーション、モダナイゼーション領域を中心に、プリセールス／コンサルティング担当としてエンドユーザーに対する業務およびシステムに関する提案・企画を担当いただきます。
また社内においては、営業や技術（開発・運用）部門と連携しながら、提案に関するプロジェクトや運用体制の企画・立案・実行支援を推進していただきます。

ポジション・部門の魅力:
当社はこれまでのプロフェッショナルサービス型メインのサービス提供からアカウントチーム型スタイルへの変革の過渡期にあります。既存のユーザとの関係をより強化し、信頼されるパートナーになるための中核的役割としてDXやITを理解したプロフェッショナルによるコミュニケーションが益々重要になります。本ポジションは、その中核的役割として顧客と長期的な関係を構築しながらIT戦略やDX推進に関する提案を通じて、新たな価値創出に関わることができる点が大きな魅力となります。

業務概要:当社は、AI開発における「データ準備の課題」を解決する企業です。クラウド型データ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデル開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化。主力サービスは、自社サービスで、大手企業に導入されています。スマートフォンアプリによるクラウドワーカー活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワーク構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応しています。

具体的な業務:本ポジションは、一般的なプリセールスや受託PMとは異なり、エンタープライズ顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計します。企業の業務はAIが扱える形をしておらず、現場には属人的な判断基準や暗黙知が数多く存在します。そうした状態を整理し、必要なデータ要件・業務要件・運用設計へ落とし込み、PoCから本番導入まで伴走していただきます。具体的な業務は以下の通りです。・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング・AI活用に関する課題整理・データ要件／業務要件の整理・AIデータ基盤アーキテクチャ設計・PoC提案および導入推進・プロジェクトマネジメント・プロダクト改善へのフィードバック

ポジション・部門の魅力:・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる・顧客課題の整理から設計、導入まで一気通貫で関われる・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる・Solution Architectとして希少性の高いキャリア形成ができる

【具体的な業務】
・事業運営（事業計画立案/推進、業績達成にむけた営業活動、人員調達(採用・BP活用)、プロセス改善、労務管理）
・組織育成/チームビルディング、メンバー育成（人事考課、キャリア支援、組織風土醸成、エンゲージメント向上）
・プロジェクトマネジメント（要件定義、計画策定、進捗管理、品質管理、リスク管理）
・顧客折衝・技術提案（顧客の技術部門との仕様調整、改善提案）
・技術的リード（システム設計、レビュー、技術選定）
・複数プロジェクトの横断管理（要員管理、リソース最適化、課題共有、ナレッジ蓄積）

【想定されるプロジェクト】
社会インフラを支える高信頼性システムの開発や事業運営に関するシステム全般
・航空機向け フライトコントロールシステム の組み込みソフト開発
・自動車向け ADAS（先進運転支援）ECU の制御ソフト開発
・EV向け バッテリーマネジメントシステム（BMS） の制御ロジック開発
・防衛・宇宙分野の リアルタイムOS上での制御アプリケーション
・モデルベース開発（MATLAB/Simulink）による制御設計・検証
・セーフティ規格（ISO 26262）に準拠した開発プロセス構築

【ポジション・部門の魅力】
・幹部候補として、早期に意思決定に関わるポジションを担える
・コンサルティングやアカデミーサービス等、他サービスラインの知見も得ることができる
・日本の基幹産業を支える 社会的意義の高いプロジェクトに携われる
・技術とマネジメントの両面で裁量が大きく、組織づくりに深く関われる
・大手メーカーとの共同開発により 最先端の技術領域に触れられる
・MBDやセーフティ規格など、希少価値の高いスキルを習得できる

業務概要:量産フェーズにおける設計・品質・コスト課題に対し、維持設計の専門チームとして支援するコンサルティング業務です。開発設計と切り分けた「維持設計」を担うことで、現場負荷を軽減し、継続的な改善を実行します。プリセールス段階から関与し、安定供給と競争力維持を目的としたプロジェクトを構想・長期で実行します。

具体的な業務:
・プリセールス業務（サービスエンハンス、企画・提案、プロジェクト体制構築）
顧客の量産課題を整理し、維持設計の範囲や改善テーマを定義。実行を前提とした現実的な提案を行います
・プロジェクトマネジメント業務（計画策定、進捗・品質・コスト管理、完了までの推進）
複数部門が関与する量産課題に対し、QCDを意識しながら改善活動を主導します
・維持設計業務（ディスコン対応、歩留まり改善、不良解析と対策、法規・環境対応）
量産を止めないための設計変更や改善を行い、品質・供給リスクを低減します
・コストダウン設計業務（材料費・加工費低減施策の検討・実行）
品質を維持しつつ、構造・材料・工程を見直し、原価低減を実現します
・業務効率改善業務（業務プロセス見直し、デジタル化支援）
属人化した業務や非効率なプロセスを見直し、継続的に回る仕組みを構築します

ポジション・部門の魅力:
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、グローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
平均残業時間
フルフレックス勤務(コアタイム無し)
勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

業務概要:当社は、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。
多数の企業を支援する中で見えてきた次の壁が、AIを現場業務に根付かせるラストワンマイルです。
モデルの性能は上がり、データ基盤も整ってきた。
それでもAI導入が成果に結びつかない最大の理由は、技術と現場の間を埋める担い手が不足していることです。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に深く入り込み、課題を定義し、技術で解決し、業務定着までやり切るポジションです。
AI時代の事業価値創出を支えるこのロールを担える人材は、日本市場ではまだ極めて希少です。
具体的な業務:顧客の現場に入り、AIソリューションを「動くもの」として業務に根付かせる 構想で終わらせず、現場実装までやり切ることがFDEのミッションです。
FDEは顧客先に常駐し、現場の業務文脈を肌で理解しながら動きます。
物理的な近さが、課題発見のスピードと顧客との信頼構築の両方を生み出します。
1. 現場と事業の課題を特定する: LoBや情報システム部門など多様なステークホルダーと向き合い、業務の文脈とビジネスの論理を踏まえて、「AIで解くべき問い」を定義します。
2. プロトタイプを素早く作り、顧客の意思決定を前に進める: AIコーディングツールを駆使し、議論の場で素早く形にします。
「検討します」ではなく「今作ります」のスタンスで、顧客の推進力を生み出します。
3. 現場に根付かせる: セキュリティ、既存システム連携、運用体制、ユーザーリテラシーなどの制約を乗り越え、プロトタイプを実運用までつなげます。
ポジション
・部門の魅力:FDEは、AIと現場をつなぐ、AI時代が生んだ新しいロールです。
当社のFDEは、技術と現場の最前線に立つ精鋭ポジションです。
1. 希少ポジションの型を、自分で作る: 日本市場においてFDEはまだ新しいロールです。
評価基準も動き方も、これから作っていくフェーズ。
その経験自体が、AI時代に最も需要が高まるキャリア資産になります。
2. 多様な現場が、視野を広げ続ける: 複数社
・複数業界の案件に同時並行で関わります。
異なる組織文化
・業務構造の中で動くことで、特定環境に依存しない実行力が身につきます。
3. 現場知見を思想に昇華し、発信する: 顧客最前線で得た知見を言語化し、登壇
・記事執筆を通じて発信する機会があります。
個人の市場価値と当社のブランドを同時に高められる環境です。
当社は、データとAIを活用した事業価値創出に取り組んでいます。
当社の提供するサービス:
・クラウドETL「自社サービス」
・AIデータプラットフォーム「自社サービス」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社サービス」の提供主力事業である自社サービスは、多数の企業や団体に提供しています。

【ミッション】
防衛領域におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。

【具体的な業務内容】
1. 防衛領域の大規模プロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。
2. 公的機関向けの公式文書や対外提出資料の作成・体裁整備、根拠整理、レビュー対応など、正確性が求められるドキュメンテーションにも携わっていただきます。
3. 若手メンバーの育成／OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。
4. クライアントの若手メンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Evaluation Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等）を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率（テストケース網羅率）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率（リリース後）

ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。

業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法（ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール）の研究と実装。
* 評価ベンチマーク（構成概念妥当性、汚染検出）の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選択と設計。
* 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス（マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート）の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム（自動敵対的テスト）の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果（KR/指標）:* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）* 回帰検出率（リリース前品質劣化検出 >= 95%）* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率（リリース後）チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。