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1400〜1600万の転職求人

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1400〜1600万の転職求人一覧

AI事業開発・推進/人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
●概要
自然言語処理領域に強みを持つ当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューションサービスの営業・事業開発を担っていただくポジションです。
当サービスは2023年の上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を着実に示しています。
また25年度からは製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行なっています。
製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。

●ポジションについて
当社は、AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。
独自開発の方程式駆動型AIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。
これは、当社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。

当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューションサービスは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。
創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースの当社サービスを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。

本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。
単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。

●ポジションの魅力
ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。

● 創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。
● 日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。
● 急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。

●業務内容
● 製薬企業を中心とする顧客との関係構築および「KIBIT」を活用した創薬ソリューションの提案
顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案
条件交渉、契約締結に向けた各種調整(必要に応じて社内サポートあり)
案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携
対象顧客:製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等

● 案件推進におけるプロジェクトマネジメント
顧客との進捗管理および合意形成
研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進
経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援

●キャリアの可能性
● 成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただけます。
● 成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。
  まずは営業・事業開発の現場で成果を創出いただき、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。
● 大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。

●会社の変更の範囲
会社の定める業務

リードデータサイエンティスト/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
リード
仕事内容
【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

AI推進部長/大手ドラッグストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
部長
仕事内容
<AI推進部長として(FY26〜FY27)>
●戦略
・HDのAI戦略・ロードマップを経営アジェンダレベルで定義・更新。
・3つの北極星(意思決定の質/プロセス透明性/人材活用の最適化)に整合させる。
●施策統括
・PB開発×AI、疾患別アプリ群(特定領域薬局構想下の30アプリ)、MD改革分析、本部DX・総務DX、HQ DX backoffice AI、・流通連携(TRIAL/ 関連)等、横断するAI施策のプログラム責任。
●基盤
・データ基盤(Lakehouse/DLH)×AI基盤×MLOps×生成AI基盤の設計と運用方針の責任。
・BI×AI統合ダッシュボードを経営の標準業務に組み込む。
●重複投資排除
・EPMと本部DX backoffice AIの間で発生しがちな重複投資をテーブルに載せて整理・統合。
●組織立ち上げ
・AI推進部の立ち上げ(内部・外部混成)、FY28までの内製化比率引き上げ、AI/MLリード人材の採用・配置・育成。
●要件定義の内製化
・要件定義・ソリューショニング・アーキテクチャ設計を外注丸投げにしない体制を構築。ベンダーは知見移転のための共創パートナーとして位置づける。
●ガバナンス
・生成AIガバナンス(情報持出・著作権・PII・モデル運用リスク)、AIアセスメント、責任あるAI原則の社内浸透。
●対外
・外部パートナー(クラウド/LLMベンダー/コンサル/スタートアップ)とのアライアンス。
・学会・業界での発信を通じた採用ブランディング。

<統括部長 候補として(FY27〜FY28)>
将来の統括部長就任を見据え、以下の領域でも段階的に責任範囲を拡張する。

・両輪改革の経営参謀:事業基盤改革(電子決済サービス/会員価値最大化/OMO調剤/ 店舗DX/医療DB構想等)と経営基盤改革の整合・優先順位付け
・重要会議体での説明責任:DX/AI投資のROI/ROIC、リスク、進捗を重要会議体で説明
・M&A PMI:恒久的PMI機能の一翼として、買収先のAI/DX統合方針を主導
・AX推進統括部 全体の人材マネジメント:3層人材(リード/普通/底上げ)構造の維持、スキルマトリクス×ロールアサインリストの運用
・対外発信:当社型DX/AI人材ブランドの確立、業界における「One SUGI DX」の発信主体

マーケティング責任者(CMO候補)/インターネットメディア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
CMO候補(責任者)
仕事内容
【具体的な業務内容】
・事業戦略から逆算した、3 5年後を見据えたマーケティング戦略の策定と実行
・年間15億円規模のマーケティング予算の策定・執行・最適化
・インハウスで運用するWeb/App広告(toC)全体の戦術立案とROI最大化
・セールス・プロダクト各部門を巻き込み、事業全体のKPIを最適化するクロスファンクショナルなプロジェクト推進

【ミッション・課題】
◆ミッション
・主力事業を再び爆発的成長軌道へ戻すための再定義

◆ 短期課題
・既存広告運用のROI最適化による利益率の改善

◆中長期課題
・2026年以降のマーケ方針策定(既存手法に頼らない次の勝ち筋の創出)

【期待する役割】
マーケティング領域の最終責任者として、事業戦略・プロダクト戦略と連動したマーケティング戦略の設計から実行までをリードしていただきます。
本ポジションは事業部内の「執行役員直下」に位置づけられており、経営層と直接壁打ちをしながらスピーディかつダイナミックな意思決定が可能な点が最大の強みです。
現状は獲得広告を主軸とした集客モデルですが、アルバイト市場における競争環境は年々激化しています。その中で、

・既存施策の高度化・効率化
・新たなマーケティング手法の検討・導入
・中長期視点での事業戦略・マーケ戦略のアップデートおよび推進

までを含め、事業成長とPL改善に直結する意思決定・投資判断を担っていただくことを期待しています。

戦略検討において主に連携するのは、執行役員、事業責任者、プロダクト責任者、営業責任者です。
執行役員直下という組織的な推進力を活かし、マーケティング戦略に関する意思決定は、基本的に本ポジションに一任したいと考えています。

【期待するキャリア】
CMO、あるいは数年以内の事業責任者への登用
※ご入社後は事業部内の執行役員直下で裁量を持って事業課題の解決にあたっていただき、成果に応じて事業責任者への引き上げを想定しています。

◆開発環境・利用ツール
・ト キュメント管理:Confluence
・チャット:Slack
・ミーティング:Zoom, Google Meet
・プロジェクト管理:JIRA
・データ分析:Redash(MySQL, Amazon Redshift SQL)
・デザイン:Figma

【仕事の内容】
入社直後:具体的な業務内容をご参照ください
変更の範囲:当社業務全般
(就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務)

VPoE/「インフライノベーション」 ×AIテクノロジー ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
VPoE
仕事内容
CTOと協力し、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートします。
高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務を担当します。

【具体的な業務内容】
1. 技術戦略の策定と実行
2. エンジニアリング組織の運営と成長支援
3. エンジニアリングカルチャーの醸成
4. 組織設計とスケーラビリティ向上
5. 採用マネジメント
6. 人材採用・育成とキャリア支援
7. 予算管理とコスト効率の最適化
8. データに基づく意思決定の推進
9. 経営陣との連携とコミュニケーション
10. イノベーションの推進と最新技術の導入
11. リスク管理

【この仕事の魅力】
1. 経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
2. 成長企業での経営経験
幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
3. イノベーションの推進
高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。

社内SE/CIO Office要員/大手会計事務所グループ内のシェアードサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1530万円
ポジション
担当者
仕事内容
CIO直下の組織にて、CIO特命業務および支援業務を担当します。具体的には、以下のいずれかまたは複数の業務に携わります。
・PgMO(プログラムマネジメントオフィス):IT部門関連プロジェクトの把握、進捗管理、プロジェクトプロセス規程作成
・VMO(ベンダーマネジメントオフィス):ベンダーとのコミュニケーション・交渉、ベンダー評価・戦略作成
・PMO(プロジェクトマネジメントオフィス):大規模システム開発、または組織横断プロジェクトのPMO業務
・IT戦略、施策の企画・推進(中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進)

社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できるポジションです。PMOとしての経験を積むことができます。国外チームと連携する案件もあり、英語を用いて活躍する機会もあります。在宅勤務やフレックス制度を活用し、ワークライフバランスの取れた勤務が可能です。

英語の使用場面・頻度:日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。

想定キャリアパス:プロジェクト/プログラムマネジメント分野のエキスパートや管理職、執行役員、ITサービスマネジメント分野のエキスパートや管理職、執行役員、IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員。

【認証・権限基盤】エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
業務概要
認証・権限基盤チームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組みます。
全プロダクトに統一されたセキュリティと認証体験を届ける認証ポータル、月間15億回を超えるmTLS検証を支える証明書基盤、全国数万店舗の薬局の組織・ユーザー管理など、医療現場で安心して使えるプロダクトを支える基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、高いセキュリティ要件にも向き合います。
さらに、25,000枚規模の証明書基盤の認証局切替、認証情報のマルチリージョン化、よりセキュアな認証の導入など、医療システムのセキュリティ水準を次のレベルに引き上げるプロジェクトが控えています。
プロダクト基盤の信頼性を守りながら、技術的挑戦を継続し、医療業界という複雑なビジネスを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。

具体的な業務
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* 開発生産性の向上
* 技術的負債の解消 など
* 中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行

ポジション・部門の魅力
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。
同社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。

【神奈川県】半導体製造装置のデータエンジニア・アプリケーションエンジニア/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画いただきます。製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術開発・ビジネス創造に係るテーマに、同社の開発に携わっていただきます。
※変更の範囲:会社の定める業務

【具体的な業務】
装置のChamber間・装置間の装置データを比較することで装置の健康状態を可視化し、健全性指標や故障予知機能を開発します。その過程で、データ解析プラットフォームの機能強化と構築をタイムリーに行います。
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行います。リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。サプライヤ対応にも携わり、折衝能力を高めた上で、拠点や顧客との打合せの場に出ていただき、頼られる人材へステップアップしていただくことを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売している企業でのポジションです。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速させる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

【東京/大阪/名古屋】自動車産業コンサルタント(変革推進/カスタマーサクセス)/製造業AIデータプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
自動車・Tier1メーカーなどのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・調達コスト最適化プロジェクト|部品選定・価格交渉の高度化により調達戦略の最適化を推進。調達コスト5〜15%削減を実現。
・設計フロントローディング推進プロジェクト|設計初期段階から品質・コスト課題を可視化し後工程の手戻りを削減。開発LT半減・手戻り工数削減を実現。
・生産準備リードタイム短縮プロジェクト|工程設計〜量産立ち上げまでの情報連携を再設計し、試作・量産移行フェーズのボトルネックを構造的に解消。
・不具合復旧LT削減プロジェクト|過去不具合ナレッジの体系化と横展開により、品質問題の未然防止と復旧スピードを大幅改善。

●ミッション
自動車産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億〜数百億規模の価値創出に関与可能

【東京/大阪/名古屋】装置産業コンサルタント(変革推進/カスタマーサクセス)/製造業AIデータプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
半導体製造装置・工作機械・産業用ロボット・食品/医薬品製造装置などの装置メーカーのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質・保守サービス領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・カスタム仕様管理・設計流用率向上プロジェクト|顧客ごとに蓄積されてきた仕様・設計変更履歴を横断的に活用できる基盤を構築。設計工数の削減と納期短縮を同時に実現。
・調達リードタイム短縮・部品調達最適化プロジェクト|長納期部品・専用部品の調達情報を一元管理し、受注から納入までのボトルネックを構造的に解消。サプライヤーリスク管理の高度化を推進。
・保守・サービス業務の収益化プロジェクト|フィールドでの保守履歴・部品交換データと設計情報を統合し、予防保全提案とスペアパーツビジネスの高度化を実現。アフターサービス領域での収益拡大を推進。
・品質作り込み・不具合再発防止プロジェクト|設計・製造・フィールドの品質データを統合し、装置の信頼性向上と顧客クレーム対応の高速化を実現。

●ミッション
装置産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

【東京/大阪/名古屋】重電産業コンサルタント(変革推進/カスタマーサクセス)/製造業AIデータプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
発電・送配電・変電システム、鉄道・船舶向け電気システムなどの重電エンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・設計ナレッジ再利用・流用率向上プロジェクト|案件ごとに分散していた設計図面・仕様書を横断的に活用できる基盤を構築。過去資産の流用率を向上させ、設計工数と手戻りを大幅に削減。
・超長期プロジェクトのコスト管理高度化プロジェクト|受注 納入まで複数年にわたるプロジェクトの原価・調達データを統合管理。コスト超過の早期検知と収益性改善を実現。
・調達コスト最適化・サプライヤー管理プロジェクト|大型機器特有の少量・高単価調達における価格妥当性判断を構造化。調達交渉力の強化とサプライヤーリスク管理の高度化を推進。
・品質トレーサビリティ・不具合再発防止プロジェクト|フィールドでの不具合データと設計・製造情報を統合し、根本原因分析を高速化。インフラ機器に求められる高い品質信頼性の維持・向上を実現。

●ミッション
重電産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

【東京/大阪/名古屋】電機産業コンサルタント(変革推進/カスタマーサクセス)/製造業AIデータプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
FA機器・制御システム・計測機器・電力インフラ機器などの産業用電機メーカーのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・製品バリエーション管理・設計流用率向上プロジェクト|多品種展開による設計情報の複雑化を整理し、過去設計資産の流用率を向上。設計工数削減と仕様標準化を同時に推進。
・調達コスト最適化・部品統合プロジェクト|製品横断での部品共通化・購買データの一元管理により、調達交渉力を強化。コスト削減と部品リスク管理の高度化を実現。
・仕様変更対応プロセス改革プロジェクト|顧客カスタマイズ要件の増大に対し、設計変更の影響範囲を即時把握できる情報基盤を構築。対応LTの大幅短縮と手戻り削減を実現。
・品質トレーサビリティ強化プロジェクト|製造・検査・フィールドデータを統合し、不具合の早期検知と根本原因分析を高速化。品質コスト削減と顧客信頼性向上を同時に実現。

●ミッション
電機産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

【東京/大阪/名古屋】重工業コンサルタント(変革推進/カスタマーサクセス)/製造業AIデータプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
造船・プラント・航空宇宙・産業機械などの重工エンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・見積精度・スピード向上プロジェクト|過去案件の図面・コストデータを横断的に活用できる仕組みを構築。属人化していた見積判断を構造化し、見積LT短縮・受注競争力の強化を実現。
・技術伝承・ナレッジ体系化プロジェクト|熟練技術者が暗黙知として保有する設計・製造ノウハウを形式知化。退職リスクに備えた組織的な技術資産の蓄積と活用基盤を構築。
・設計標準化・流用率向上プロジェクト|一品一葉になりがちな設計プロセスに標準化軸を導入し、過去資産の流用率を向上。設計工数削減と品質安定化を同時に実現。
・プロジェクト横断コスト管理プロジェクト|複数の長期プロジェクトにまたがる調達・原価データを統合し、コスト超過の早期検知と是正アクションの高速化を実現。

●ミッション
重工業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

金融業界向けアカウントセールス(マネージャー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務概要
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。
業務高度化、AIエージェント開発、地域金融機関向け業務支援AIソフトウェアなどの取り組みを進めています。

●業務内容
大手金融機関を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、銀行・保険・カード会社などの金融機関に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、
データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、
パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

●働く魅力
1)金融業界の変革テーマに深く関われる
金融機関では、法規制の変化、顧客接点の高度化、審査・与信、リスク管理、不正検知、マーケティング、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
金融機関の業務は社会インフラとしての重要性も高く、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業・社会へのインパクトも実感できます。

2)データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3)“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

4)マネージャー候補として、金融領域の営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には金融業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

UI/UXエンジニア 兼 クリエイティブディレクター/大手ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験に応ず
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。

職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。

セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画(パフォーマンス最適化)の実現。

テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。

ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。

本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア:「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見:常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ:単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。

デリバティブ商品のシステム開発/企画業務/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
お客さま向けデリバティブ商品(金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等)のシステムエンジニアリング業務です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品(通貨オプション等)のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討

ポジション・部門の魅力:
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。

防衛・安全保障向け衛星データ活用コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
課長(管理職)または部長
仕事内容
【業務概要】
衛星画像・GIS・AI解析などを活用した防衛・安全保障向けソリューションについて、「顧客課題の整理・ユースケース設計・提案活動・実証実験(PoC)・パートナー連携」を担当するポジションです。特に「衛星データを現場業務にどう活かすか」を顧客と一緒に具体化していく役割を期待しています。

【具体的な業務】
1. 防衛・安全保障分野向け提案活動
顧客向け提案支援・顧客ヒアリング・業務課題整理・提案書作成・PoC企画・推進・海外事例調査
2. 衛星データ活用ユースケース設計(想定テーマ)
海洋監視:船舶監視・AISデータ連携・不審船検知・港湾監視
施設・インフラ監視:基地・施設変化検知・工事進捗確認・周辺環境分析
地理空間分析:GIS可視化・時系列変化分析・AI画像解析
3. パートナー連携
衛星データベンダとの調整・AI解析企業との連携・GISベンダとの協業・防衛関連企業との共同提案

【想定する技術・データ】
1. データ:光学衛星画像・SAR衛星画像・AISデータ・UAVデータ・オープンデータ
2. 技術:GIS・AI画像解析・Change Detection・3D可視化・クラウド基盤

【ポジション・部門の魅力】
* 成長中の衛星データ市場に関われる
* 防衛・安全保障分野の新規事業に携われる
* 実際の社会課題・安全保障課題に近い領域で仕事ができる
* AI・GIS・衛星データなど複数技術に関われる
* 官公庁・宇宙・防衛など幅広い業界と接点を持てる

【補足】
同社では、衛星画像や地理空間データを活用した防衛・安全保障向けソリューション事業の立ち上げを進めています。近年、防衛・安全保障分野では以下のニーズが高まっています。
* 海洋、国境・周辺海域の監視
* 重要インフラ監視
* 訓練・演習データの可視化
* AIによる画像解析
* オープンソースインテリジェンス(OSINT)
一方で、多くの組織では、
* 衛星データをどう業務に組み込むか分からない
* 現場業務とデータ活用が結びついていない
* AI解析の具体的な活用イメージが持てない
* 実運用レベルのユースケースが不足している
という課題があります。本ポジションでは、防衛省・自衛隊・関連機関・海外政府機関等に対し、衛星データを活用した実務的なソリューション提案・PoC支援・事業開発を推進いただきます。

ITインフラ・セキュリティ(責任者候補)/不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
副部長(責任者候補)
仕事内容
情報システム部の責任者候補として、ITインフラ・セキュリティ領域の中核を担うポジションです。Microsoft 365 / Entra ID / Intune を中心とした社内IT基盤、ネットワーク、端末管理、ID・権限管理、SaaS管理、セキュリティ運用、サービスデスク、外部委託運用などを横断的に見ながら、運用の安定化・標準化・高度化を推進します。また、セキュリティ強化やインシデント対応体制の整備、外部パートナーとの連携、グループ会社を含むIT運用標準化にも関与します。DX/AI推進は別チームが主担当となりますが、事業成長やDX/AI活用を支えるIT基盤・セキュリティ環境を整備する役割が期待されています。

業務内容
1. ITインフラ・社内IT基盤の統括
・Microsoft 365 / Entra ID / Intune 等を中心とした社内IT基盤の運用設計、改善
・ネットワーク、拠点IT、端末管理、クラウドストレージ等の運用改善
・アカウント管理、権限管理、端末管理、SaaS管理の標準化
・入退社・異動に伴うPC、アカウント、権限、ライセンス管理の運用改善
・ITSM / ITAM の整備、運用定着、KPI / SLA管理
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の品質、進捗、コスト管理

2. セキュリティ領域の推進
・セキュリティ強化施策の企画、推進
・ID管理、権限管理、外部共有、ゲストユーザー管理等の統制強化
・SOC、EDR、ログ監視、脆弱性管理、インシデント対応体制の整備
・セキュリティ規程、運用ルール、例外承認プロセスの整備支援
・SaaS導入時のセキュリティチェック、委託先管理、外部共有ルールの整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援

3. プロジェクト・外部パートナー管理
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域の改善プロジェクト推進
・ゼロトラスト、SASE、ID統制、ログ監視等の高度化施策の企画、推進
・ITベンダー、外部パートナー、セキュリティサービス事業者等のマネジメント
・プロジェクトの優先順位付け、進捗管理、課題管理
・経営層、関係部門向けのレポーティング、意思決定支援
・情報システム部内の各チーム、関係者との連携推進

4. 組織・チームマネジメント
・ITインフラ、運用領域のチームマネジメント
・メンバー、外部パートナーを含む運用体制の最適化
・役割分担、業務標準化、ナレッジ化の推進
・メンバー育成、レビュー、課題解決支援
・担当領域の責任者として、論点を整理し、関係者を巻き込みながら実行まで推進
・将来的なセキュリティ、IT運用体制の強化、組織設計への関与

期待する役割
・ITインフラ、セキュリティ領域における現状課題の整理と改善ロードマップの策定
・Microsoft 365 / ID管理、ネットワーク、端末管理、SaaS管理等の運用改善
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の標準化、高度化
・セキュリティ強化、ID統制、外部共有管理、インシデント対応体制の整備
・ITSM / ITAM、SLA / KPI、ナレッジ管理等の整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
・経営層、関係部門へのレポーティングおよび意思決定支援
・チームメンバー、外部パートナーのマネジメント

AIを活用したDX推進企画/大手銀行グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1600万円
ポジション
企画推進スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。

【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。

【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。

アーキテクチャ企画/大手銀行グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1600万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
グループ全体のシステムアーキテクチャの企画・標準化、および個別プロジェクトに対するアーキテクチャデザインの統制・検討支援の全体推進・企画

【業務の特徴】
・各業務ドメインにおける中長期的なあるべきアーキテクチャやロードマップの策定、ならびに「アーキテクチャデザイン統制ボード」への参画を通じたドメイン全体・システム単位でのアーキテクチャデザインの妥当性レビュー・統制を、グループ内外の関係者と連携、協働して行っていく業務です。
・個別案件のアーキテクチャ標準化に向けた関連規定の整備や、共通プラットフォームへの搭載支援など、アーキテクチャの観点からグループのシステム全体最適化を牽引していただきます。
・大きな舞台で自分の専門知見・スキルを試してみたい、社会・企業を支える金融分野でのアーキテクチャ標準化・変革に挑戦したい等の意欲をお持ちの方をお待ちしております。

【愛知県】製造業界向けPMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
製造業界の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援を行います。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等)、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。

製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか?」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【関西】製造業界向けPMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。

【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等)
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。

【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか?」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事(一般的なコンサルタントに近しい動き)で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

AIソリューションエンジニア&AIコンサルタント(自社サービス)/コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
当社は「先進的な手法、AI人材の市場価値を最大化するAIコンサルファーム」として、FDE・Agentic workflow・MLOpsといった海外の先進的な手法を最速で活用し、国内大手企業を中心に提案・実装を行っています。
昨今、AIの急速な台頭により、企業が「AI戦略を描く」だけでなく「現場で実装・定着させる」フェーズが本格化しています。しかし、経営層への提言から現場へのAI実装まで一気通貫で担える人材は、依然として極めて希少です。その課題に対し、自社サービスは次のフェーズとして『FDE(Forward Deployed Engineer)』の体制強化を考えています。
FDEは、まさに海外発のロールであり、自社サービスとしては、下記のように定義しております。
――単なるコンサルタントでもなく、単なるエンジニアでもない クライアントの現場に深く入り込み、自社サービスの技術力を武器に、""変革の実行者""として成果を出し切る人材です。日本のAI変革を、海外のスタンダードで牽引する――
それが本ポジションの使命です。

【具体的な業務】
自社サービスのFDEは、海外で磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、誰もが知っているような国内大手企業様を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで主役を担います。コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、自社サービス独自の資産(自社製品/自社サービス)も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。
・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化
・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案
・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング
・自社サービスプロダクト(自社製品/自社サービス)のカスタマイズ・改善提案
・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援(PoC 本番展開まで)
・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援
・プロジェクトで得たナレッジを自社サービス全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献

【PJ事例】
1. 大手ヘルスケア企業|MVP開発・AI内製化支援
全国に店舗を展開する大手企業に常駐し、「店舗業務の70%をAIで省人化する」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築しました。
2. 大手製造メーカー|調達業務AIエージェント開発
調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務をRAG×AIエージェントで統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進しました。
3. 大手通信キャリア|詐欺電話防止AIの新規基盤構築
従来の""後手""の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す新たなAI基盤を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現しました。

【ポジション・部門の魅力】
FDEの仕事の核は、「曖昧な課題を、動くソリューションに変えること」です。顧客の現場に入ると、要件が整理されていることはほとんどありません。業務フローを一緒に歩き、何が本当のボトルネックなのかを見極め、プロトタイプを素早く形にして、フィードバックを受けながら磨いていく。私自身、波情報サービスの文書自動化や製造業の需要予測など、業界の異なる複数のプロジェクトでPoCから本番運用までを一気通貫で推進してきましたが、毎回痛感するのは、技術の巧みさよりも「現場の言葉で課題を定義できるか」が成否を分けるということです。LLMやAIエージェントの技術は日々進化していますが、それを顧客の業務に根づかせ、自分がいなくなっても回り続ける状態まで持っていくには、技術力だけでなく、粘り強く伴走するオーナーシップが欠かせません。正解のない問いに、手を動かしながら答えを出していく。そのプロセスを面白いと思える方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

プロデューサー(マネージャー候補)/大手Webプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである「自社サービス」を運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

【具体的な業務】
自社サービスのプラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
・運営中タイトルの売上構築
・数値を基にPDCAを回していく
・施策の立案および実行
・追加開発の立案及び実行
・コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジション・部門の魅力】
・オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
・コンテンツの成果を肌で感じることができる
・自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【東京/大阪】ITコンサルタント(シニアマネージャー)/より持続可能でNET-ZEROな未来を実現するテックカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
●業務概要:
当社が運営するサステナビリティERP「自社製品」の大手企業向け導入・開発案件のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。当社では大手企業へのプラットフォーム導入および共創開発を通して、業界におけるベストプラクティスを確立し、市場シェアの急速な拡大を目指しています。
本ポジションでは、ITコンサルタントとして導入・開発プロジェクトを推進すると同時に、そこで確立されたベストプラクティスをチーム・関連部門に反映させる役割も担っていただきます。

●業務詳細:
サステナビリティ領域でのクライアントの課題解決をミッションに、提案、構想策定、プロジェクト推進をクライアントと伴走しながらイニシアチブをとって推進いただきます。

具体的な業務内容:
・プロダクト導入プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー
・IT PMO・プロジェクト推進、スケジュール/WBS管理、課題管理、顧客伴走、およびITコンサルティング
・その他、構想策定やロードマップ策定、IT予算化

●自己成長=組織成長。チャレンジングな環境で自分たちの技術で社会に価値を生み出す●
・大型の資金調達も完了し、数年後のIPOを見据えた急成長するチャレンジングな環境
・大手企業の高い要件に答えつつ、サステナビリティ関連業務システムのデファクトスタンダードをつくるチャレンジができる
・大手企業出身の優秀なメンバーとスピード感を持って業務遂行できる環境
・Techカンパニーで会社の事業・経営を技術者が牽引する組織で働ける
・日本、世界に留まらない地球規模の課題解決に向け、大きな裁量を持って取り組むことができる

これから成長し、そして世界のスタンダードとなっていくサステナビリティ領域でのプロダクト開発は新規性、社会貢献性が高く、まだこの世に存在しない「あたりまえ」を創造していきます。

フルスタックエンジニア(生成AI活用・データ基盤/プロコード開発)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やマルチエージェント技術をお客様企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。

【具体的な業務】
1. プロコードによるWebアプリケーション・API開発
JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発
2. データ基盤の設計・連携(RAG/LLM高度化)
お客様企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG(検索拡張生成)の精度向上のためのデータチューニング
3. AIエージェント・マルチエージェントの実装
定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装
4. コンサルタントやSaaS開発チームとの連携
ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、お客様の課題起点で技術要件を定義。必要に応じて自社製品や自社サービスの技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します
5. Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築
開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド(Azure、AWS)環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築

【ポジション・部門の魅力】
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス

エンジニアリングマネージャー/大手小売りグループの共創デジタルカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜
ポジション
マネージャー
仕事内容
◆概要
当社の1人目EMとして、エンジニア組織の生産性・人材育成・文化を主戦場に活動していただきます。
経営レイヤーの意思決定者ではなく、ビジョン実装者として機能するポジションです。
CTOと一緒にビジョンを構築しながらエンジニア組織に落とし込み、チームが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境をともにつくることがミッションです。

◆このポジションのミッション
「CTOとともにビジョンを構築し、自らエンジニア組織に実装する、ピープルマネジメントを中心としたプロフェッショナル」
- エンジニアメンバーが安心して開発に集中できる組織をつくる
- 開発生産性・AI活用推進のオーナーとして、チームの技術的成長を牽引する
- 当グループ・非エンジニア組織との橋渡し役として、技術とビジネスの翻訳を担う

◆仕事内容(一例)
「ピープルマネジメント」
- エンジニアメンバーの目標設定・1on1・評価の運営
- メンバーのキャリア開発・能力向上における立案と実行
- CTOとのコミュニケーションを通じた方針のチーム内翻訳・展開
- 採用戦略立案/活動の推進(ポジション定義 オンボーディング設計まで)

「開発生産性・AI活用推進」
- エンジニア定例・AI活用定例の企画・運営(現在CTOが担っている役割の引き継ぎ)
- AI活用を含む開発生産性向上施策の立案・推進
- 開発関連予算(業務委託・諸経費など)の管理

「橋渡し・翻訳機能」
- 当グループ・非エンジニア組織に対する技術内容のビジネス言語での説明・交渉
- 当社の活動ビジョン・方針をエンジニア組織へ翻訳し、行動レベルまで落とし込む
- 当グループ全体の意思決定(CTO発)を、当社内の具体的なアクションへ変換

「プロジェクト管理」
- 開発プロジェクトの進捗管理・遅延・ブロッカーの早期検知
- プロダクト仮説検証サイクルの文脈理解と、開発優先度整理への参画

【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務

AI SREエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エンジニアリング改善リード
仕事内容
【業務概要】
当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進頂けるプロフェッショナルを募集しております。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率〇%)

【東京/大阪/福岡】プロジェクトマネージャ/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
「当オフィス」は、当社が業界をリードする「デジタルイノベーションカンパニー」として、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために新設されたプロフェッショナルなエンジニアリング集団です。
内製開発プロジェクトの計画・推進・統制を担当していただきます。経験・適性に応じて個別プロジェクトのPM、もしくは複数プロジェクトを横断するPMO機能を担っていただきます。

【職務詳細】
●個別プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体計画策定(スコープ・スケジュール・予算)
・開発チーム・ビジネス部門・ベンダー横断の進捗管理
・リスク・課題管理および対策実行
・QCD(品質・コスト・納期・スコープ)管理
・ステークホルダー(経営層・業務部門・当グループ会社)への報告・調整
・アジャイル・ウォーターフォール双方の開発手法対応

●複数プロジェクト横断PMO機能
・プロジェクト管理プロセス・標準の策定と運用
・複数プロジェクトの進捗・予算・リスクの横断モニタリング
・経営層・本部レベルへのレポーティング
・プロジェクト管理ツール(Notion等)の整備・運用
・ナレッジマネジメント(テンプレート・ベストプラクティス整備)
・各PMへのコーチング・伴走

【開発環境】
-バックエンド:Java, Spring Boot
-フロントエンド:TypeScript, React, Next.js
-モバイル:Swift, Kotlin, React Native
-インフラ:AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース:Oracle, PostgreSQL
-CI/CD:GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール:GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・開発リソース(予算・資産)の最適化を通じて、エンジニアリング組織の生産性向上とビジネス成長を支えることができる
・FinOps(クラウド財務管理)やITサプライチェーンマネジメントといった、市場価値の高い専門スキルを実践・習得できる
・内製化組織の急拡大フェーズにおいて、調達から資産管理までの業務フローを一から設計・構築する経験が可能

トレーディングアルゴリズム開発者/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1400万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●業務概要
当部署は、テクノロジーの活用を通じて当グループのグローバル・マーケッツにおけるフィクスト・インカムビジネスの高度化に取り組んでいます。
当チームは、トレーダーと協働し、取引執行アルゴリズムの設計・改良、マーケットマイクロストラクチャーの分析、執行パフォーマンスやポジションリスクの定量分析および可視化を行っています。
また、トレーディング業務プロセスおよびトレーディングシステムの効率化と高度化も行っています。
現行の業務プロセスやシステムに内在する課題を抽出し、改善計画の策定から実行までを一貫して主導します。
要件定義や仕様設計を行い、ITチームによる実装を推進するだけでなく、自らプロトタイピングやツール開発も行い、トレーディングの最前線で即戦力となるソリューションを迅速に提供しています。

●担当業務、責務
◎トレーディングアルゴリズムの開発・改良
 Eトレーディングクオンツ・ストラッツチームにてマーケットメイクにおける執行パフォーマンスの質的・量的向上を主目的とするトレーディングアルゴリズム開発および改良に取り組みます。
 トレーダーとの連携やデータ分析に基づく開発の上流工程から、PoC版開発、承認取得、ITチームと連携した社内システムへの実装まで主導します。

加えて、以下の業務にも取り組みます。
・執行パフォーマンス、ポジションリスク、収益機会の定量分析・可視化
・システム要件定義、プロトタイピング、ツール開発

【大阪/東京/島根/名古屋/京都/北海道】クラウド・AI戦略コンサルタント/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント / エンゲージメントマネージャー
仕事内容
当社の自社サービスは大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長しており、特に大手顧客から大型のAI戦略・PoC開発案件を継続的に受注しています。
現在、顧客の経営層(代表者クラス)との戦略的パートナーシップを管理するリードが、顧客との経営レベルの関係構築・事業拡張のためのネットワーキングと、個別案件のプロジェクト管理(要件定義〜テスト・納品)を兼務しており、どちらの質も落とさざるを得ない状況です。
本ポジションは、個別案件の上流PM・エンゲージメント管理を引き受けることで、リードが顧客経営層との戦略的関係構築に集中できる体制をつくるために設けます。

●現在の課題・入社後に期待していること

【現在の課題】
・PMとネットワーキングの兼務: 顧客社長カウンターパートが個別案件のPMまで担っており、経営レベルの関係構築や事業拡張のための時間が取れない
・案件規模と体制のミスマッチ: 大手顧客の案件は要件定義から納品まで長期・複雑化するが、上流PM専任が不在
・コンサル+デリバリーを橋渡せる人材の不足: 「課題整理・提案」と「要件定義〜テスト全工程」の両方をこなせる人材がチームに薄い

【入社後に期待すること】
・大手顧客案件の上流PMを主導
 顧客側の要件・期待値の整理から、要件定義・設計・実装管理・テスト・納品まで一気通貫で牽引する
・顧客窓口の段階的移管
 現在リードが担う顧客担当者・現場責任者レベルとの関係を引き受け、リードが社長クラスとの関係に集中できる体制へ移行する
・コンサルティングとデリバリーの橋渡し
 上流の課題整理・提案(DSの強み)と、案件実行(PS・外部ベンダー管理含む)を繋ぐ結節点として機能する
・他大手顧客への展開
 大手金融・インフラ系顧客のエンゲージメント管理のモデルを形成する

●具体的な業務
決済ネットワーク・金融・社会インフラ系の大手企業の経営課題を、クラウド・AIの力で解決する上流コンサルタントです。
・顧客の経営企画・IT部門・現場が混在する複雑なステークホルダーを束ねるエンゲージメント管理の経験
・「コンサルとしての提言力」と「SIerとしての実行力」の両方を高い水準で発揮できる環境
・AI戦略・PoC・クラウドアーキテクチャなど最先端テーマを、大手金融・決済系顧客という実案件の中で経験できる
・「提案で終わる」のではなく、要件定義・設計・実装管理・テスト納品まで自分がオーナーとなって案件を動かす

●お任せする業務
◎シニアコンサルタント業務(主担当)
・顧客課題のヒアリング・論点整理・要件定義のリード
・提案内容・スコープ・スケジュール・体制の合意形成
・顧客担当者(部長・課長クラス)との定例進捗管理
・実装・テスト・納品フェーズの品質・スコープ管理
・PS実装部隊や外部パートナーへの引き渡し・協業管理
・案件完了後のネクストアクション提案(追加受注への橋渡し)

◎技術戦略支援(副担当)
・顧客業務課題の構造化・優先順位付け
・AI活用・クラウド移行のロードマップ案の作成補助
・経営層向け報告資料・提案資料の作成

◎組織整備(兼務)
・大手顧客エンゲージメントのノウハウをDSの型・テンプレとして整理
・他顧客への横展開のための提案パターン・PM手順の標準化

●技術スタック
本ポジションは自ら実装することは必須ではありませんが、技術的な議論をリードし、成果物をレビューできる水準が必要です。
・クラウド基盤:AWS / Azure / GCP のいずれか(アーキテクチャ方針の議論ができるレベル)
・AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェントのビジネス適用(提案・要件整理レベル)
・プロジェクト管理:WBS・課題管理・リスク管理の実務(ツール不問)
・要件定義:業務要件・機能要件・非機能要件の整理経験(SIer 全工程経験が前提)
・テスト管理:結合試験・受入試験の管理・承認プロセスの経験

●業務環境
・最新のMacBook Pro or Air 支給
・業務用 iPhone 支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

●ポジション・部門の魅力
・決済・金融インフラ系大手との直接エンゲージメント
 社会インフラに近いシステムを持つ企業の経営・IT課題の最前線に入り込み、意思決定を動かす経験
・コンサル × デリバリーの一気通貫
 「提案して終わり」「作るだけ」ではなく、課題整理から納品まで自分がオーナーとして動かす稀有な経験
・AI活用支援の最先端
 AI戦略・RAG・AIエージェントPoCなど、最新テーマを大手実案件で経験できる
・型化・横展開の主導
 1社の成功パターンを複数大手顧客へ展開するプレイブックを自分で作れる

●キャリアパス
現在の活躍人物像:40代GM
技術戦略から提案・PoC・大手顧客エンゲージメントまで一気通貫で担う。金融・決済系大手の経営層との戦略的関係を構築しながら、チームの技術戦略も主導。
本ポジションは、GMが担ってきた「顧客案件PM」部分を引き継ぐための採用。

キャリアパスイメージ例:
  入社
   ↓ 主担当顧客のエンゲージメント確立( 6ヶ月)
  シニアコンサルタント / エンゲージントマネージャー(本ポジション)
   ↓ 複数顧客対応・後輩育成へ
  プリンシパルコンサルタント / リードコンサルタント
   ↓
  GIMLEコンサルティングラインのリード or クラウドネイティブ技術部 副部長

【大阪/東京/島根】クラウド・AI戦略コンサルタント(チームリード)/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
プレイングマネージャー(次期セクションリード候補)
仕事内容
業務概要:
当社が展開する自社サービスは、大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長を続けています。その上流戦略を担う当セクションは現在5名体制で、デジタル戦略アセスメント・PoC高速実装・AIエージェント試作など、顧客課題の上流整理から技術方式の成立性確認までを一貫して担っています。
今後さらに案件が増加する中で、当セクションを持続的に成長させるためには、チーム運営・案件推進・人材育成をより自律的に担える体制づくりが必要です。
本ポジションは、部長直下で当セクションの次期リード候補として、チーム運営・案件推進・人材育成を担い、組織づくりを牽引いただくことを見据えた採用です。プレイングマネージャーとして上流案件にも関与しながら、将来的にはセクションリードとして組織を牽引いただくことを期待しています。
現在の課題・入社後に期待していること
【現在の課題】
1. 技術戦略リードへの組織を再設計できるフェーズ
技術戦略・提案方針の判断が1名に集中。案件増時にボトルネック化するリスクがある
2. ゼネラルマネージャー(GM)・セクションリードの兼務負荷
チームリードが対外・戦略・運営・育成をすべて担っており、持続可能性が低い
3. 案件過多によるバーンアウトリスク
AI活用支援の需要増に伴い、チーム全体の稼働圧力が高まっている
4. 技術戦略の副担当不在
技術戦略リードが不在時や多案件並走時に代打が効かない
【入社後に期待すること】
1. チーム運営の主導と仕組み化
当セクションリードがGM業務・対外折衝に集中できるよう、チーム運営を主導する
2. 技術戦略の共同リード
顧客課題の整理・提案骨子レビュー・PS実装部隊への引き渡し、設計において副担当として機能する
3. メンバー育成
メンバーの成長を促す1on1・OJT設計を担う
4. 組織拡張フェーズの設計・立ち上げ主導
Phase 2以降の採用・体制拡張に際し、組織設計と受け入れの主担当になる

具体的な業務:
当セクションは「提案支援の脇役」ではなく、顧客の経営・業務課題を技術で動かす上流主導組織です。
本ポジションでは、その中核メンバーとして、チーム運営・案件推進・標準化をリードし、将来的にはセクションリードを担っていただくことを期待しています。
お任せする業務
チームマネジメント業務(主担当)
1. 案件の受付・優先順位判断・メンバーアサイン
2. 週次進捗確認・負荷コントロール・障害排除
3. メンバー1on1(月1回以上) ・育成計画の立案
4. 採用活動の補助(面接参加・候補者評価)
5. チーム会議のファシリテーション
技術戦略支援(副担当)
1. 顧客課題ヒアリングへの同席・論点整理補助
2. 提案骨子・アーキテクチャ方針のレビュー
3. 実装部隊への引き渡し前提条件の精査・確認
4. 技術戦略リード不在時の副責任者として推進対応
組織整備(兼務)
1. オファリング・標準化への関与(提案テンプレ・PoCパターンの型化)
2. Phase 2以降の体制拡張計画の策定補助
技術スタック
本ポジションは自らコードを書くことは必須ではありませんが、技術成立性を判断・説明できる水準の理解が必要です。
* クラウド基盤:主要クラウドサービス(いずれか1つ以上の実務理解)
* IaC:IaCツール等の概念理解
* アーキテクチャ:サーバーレス・コンテナ・マイクロサービスの設計方針理解
* AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェント(Tool Use)の活用概念
* DevOps:CI/CD・Observability の実務的な意義と構成の理解
* データ設計:リレーショナル / グラフDB の使い分け概念(実装不要)
業務環境
* 最新のPC or スマートフォン 支給
* 業務用 スマートフォン 支給
* リモート用ディスプレイ貸与
* 認定資格取得の費用補助あり
組織・チームカルチャー
<組織構造>
クラウドネイティブ技術部(GM:40代)
└─ 当セクション 現在5名
├─ GMが兼務(セクションリード / 技術戦略リード) ★ 本ポジション
├─ シニアクラウドコンサルタント(提案戦略担当)
├─ シニアクラウドエンジニア(SA / AIエージェント / 技術翻訳)
├─ シニアクラウドエンジニア(PoC / AIエージェント / 標準化)
└─ クラウドコンサルタント(提案戦略・SA補完)
本採用後は上記5名に加え、プレイングマネージャーが加わり6名体制となります。
<チームカルチャー>
* 上流特化:本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
* AI常用:AIツールを普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
* 小さく動く:大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
* 言語化重視:曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
* ドキュメント駆動:Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ系大手との上流設計
鉄道・製造・金融など、ミッションクリティカルな領域の顧客にクラウド・AI戦略の最上流から関与できる
2. 生成AI最前線での組織設計
AIエージェント開発・RAG設計・LLM活用の試作が日常業務に組み込まれた組織を、実務の中でゼロから設計する機会
3. コンサル × エンジニアリングの融合
提案書だけで終わらず、PoC・試作実装まで踏み込む稀有なポジション
4. チームビルディングの実戦
精鋭5名チームを受け持ち、Phase 2の採用拡張まで見通したプレイングマネージャーとしての実践経験
5. 型化・標準化の主導
成功した提案・PoCパターンを組織資産に変えるオファリング整備を自社サービスの成長とともに推進

Head of IT(IT戦略責任者)/システムコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
Head of IT(IT戦略責任者)
仕事内容
●具体的な仕事内容
1. IT戦略の策定・実行
・全社IT戦略・情シスロードマップの策定とアップデート
・IT投資計画/予算策定/ベンダーマネジメント
・経営陣・各事業部門と連携した、業務プロセス変革・DX推進

2. パブリッククラウド・SaaS のガバナンス
・AWS / Google Cloud / Azure を含むパブリッククラウドの全社統制(権限・監査・コスト・セキュリティ)
・Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion などの SaaS ガバナンス設計
・IDaaS(Okta / Entra ID / Google など)を中核としたシングルサインオン・ゼロトラスト設計
・デバイス管理(MDM/EDR)、ネットワーク、VPN/ZTNA の設計運用

3. 生成AI/Claude などの全社活用とガバナンス
・Claude をはじめとした生成AIツールの全社導入・運用設計
・生成AI利用ポリシー、データ取扱いガイドライン、監査・ログ統制の設計
・社員が安心して『触りに行ける』環境作り(過度な制限ではなく、賢いガードレール設計)
・AI起点での社内業務自動化、生産性向上施策のリード

4. 情報セキュリティ・コンプライアンス
・ISMS / Pマーク / SOC2 などの認証・監査対応(必要に応じて)
・インシデント対応体制、ログ・監視基盤の設計運用
・リスクベースでの統制設計(『何を厳しく、何を緩く』のメリハリ)

●このポジションの魅力
・情シス組織を『ゼロから・もしくは現状からのリビルド』で設計できる、ハイインパクトなポジション
・経営に近い立ち位置で、IT戦略そのものをドライブできる
・生成AI/パブリッククラウド/モダンSaaS など、最新スタックを当たり前に使う環境
・『縛る情シス』ではなく『加速させる情シス』を志向する文化
・制限ではなく、賢い設計でリスクを抑える方針 自分の頭で考えて作りに行ける裁量
・青写真・既定ソリューションは敷かない。Head of IT 着任後の設計判断で、IDaaS/MDM/EDR/資産管理/ネットワーク/ログ基盤 等を含めて全面的に再選定可能。
・IT予算は『エンプラ仕様の構築フェーズ相応』の規模で確保する想定。従来の『何百万 何千万』レンジではなく、構築期は数千万 数億円規模を見据えた議論ができるフェーズ。

メインフレーム基盤エンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】IT投資を続ける当グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。システム基盤開発から銀行全体のシステムアーキテクチャ戦略立案まで、基盤開発者として多様なキャリアパスあり。
【具体的な業務】当グループのIBMメインフレーム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義 移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。当グループ各社の基幹システムを支えるIBMホスト領域において、企画・設計・開発・運用まで一貫して担当いただきます。内製開発を前提に、zハードウェア、z/OSやミドルウェア、対外接続、オンライン連携、運用基盤領域で開発および高度化・標準化をリードしていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当社でのメインフレーム開発関連業務を担当頂くことで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支えるための企画、設計スキルの習得。
2. 内製開発を主体としているため、実装レベルでベンダーSEと対等に渡り合えるレベルのスキル習得。
【想定キャリアパス】開発業務経験を積んだ後、ご志向に応じて勘定系アプリ開発、分散系ミッションクリティカル基盤の設計・構築、またはシステム基盤・運用に関する企画・推進など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

【神奈川県】テックリード/空間情報ソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
ミッション
国内GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニア/空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。

テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト/システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。

また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。

さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。

技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・ GIS/空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード(技術方針の言語化とチーム浸透)
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

組織構成
マネージャー1名、メンバー9名、他BP

開発環境
・OS:Linux(WSL上にインストール)
・言語:Node.js, TypeScript, SQL
・フレームワーク:Express
・ライブラリ:React
・DB:PostgreSQL, SQLite等
・サーバ:AWS(Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, Aurora, Cognito), 一部オンプレミスやAzureあり
・エディタ:Visual Studio Code
・その他:Github Copilot, Terraform, OpenAPI

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
当社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来45期連続で黒字経営の実現が出来ています。

・社会インフラに貢献
GISは、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70%は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間/月の平均残業時間20H程度/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率:3%以下/平均勤務年数:13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

データサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代において顧客からの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト:典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリアレベルによって下記を含みます。リード:プロジェクトのマネジメントも含む。シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい顧客企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨できる面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもフィードバックを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

リードデータサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要当社はデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリレベルによって下記含みます。リード:プロジェクトのマネジメントも含む。シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

ソフトウェアエンジニア(テックリード)/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2400万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用(フルスタック)
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

Robotics Simulation Engineer(Physical AI / Synthetic Data)/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円(応相談)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
● 業務内容
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証


● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

市場系AIエンジニア(データサイエンティスト, 機械学習エンジニア)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
 《プロジェクト例》
 - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
 - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

AI×マーケティングSaaS 開発部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1400万円〜2000万円
ポジション
開発部長(候補)
仕事内容
業務概要:
高成長中の自社プロダクト、自社サービス群の牽引をお任せします。技術視点からビジネスインパクトの最大化をリードする開発部長候補を募集!

具体的な業務:
▼開発組織のマネジメント
・開発プロセスの最適化と生産性向上、AI技術(生成AI、LLM)の活用推進
・メンバーの採用・育成・評価
・メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示

▼技術戦略の策定と実行
・アーキテクチャ設計・技術選定:プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計と、最適な技術選定
・プラットフォーム基盤の共通化:複数プロダクト間での技術資産の最適化
・インフラ設計・最適化:AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化
・品質・信頼性の確保:セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持

▼プロダクトグロースの推進
・プロダクト視点での技術判断:顧客利益と事業利益の最大価値を反映した開発優先度の判断
・ビジネスインパクトの最大化:クロス販売戦略においての開発視点の提言や全体最適の判断、各種交渉

ポジション・部門の魅力:
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導できる
自社サービス群の機能拡充・マーケット拡大、長期戦略立案と事業拡大 複数の自社サービスの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。

◆ 最先端AIを活用し、開発組織の体制整備から人材育成までの全プロセスに関与できる
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりの全プロセスにおいて大きな裁量があります。
また、開発プロセスへのAI活用推進はもちろん、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築にチャレンジできる環境です。

◆ 成長企業での経営層との近い関係
経営層との距離が近く、目線を合わせながら議論し、事業の方向性を左右する意思決定にも関わることができます。

プリセールススペシャリスト/より持続可能でNET-ZEROな未来を実現するテックカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●業務概要
当社が開発・運営する自社製品のプリセールスをご担当いただきます。
プリセールスは、サステナビリティ領域における顧客の経営課題を深く理解し、自社製品の価値を最適な形で届けることで、事業成長を支える重要な役割を担います。
営業活動の高度化と提案の標準化を通じて、当社の成長を持続的かつ再現性あるものにしていくポジションです。

●具体的な業務
プリセールスは、顧客のニーズを正確に把握・整理したうえで、自社製品の価値を最適な形で伝え、商談の成立と収益拡大に貢献する役割を担います。
標準的な製品デモや提案資料の開発・改善を行い、営業活動を技術・ソリューション面から支援します。
また、セミナーやマーケティングイベントなど、戦略的な場面においても製品デモを通じて価値訴求を行います。

1. 商談加速・デモ関連業務
・自社製品・システムに関するプリセールス業務
・セールスプレゼンテーションや製品デモにおける高度な技術的サポートの提供
・顧客の成功やビジネス成果につながる高度なソリューションに関する、顧客および社内からの問い合わせ対応
・顧客要件に基づいたデモ環境の構築および、アプリケーションの実現可能性の検証
・必要に応じたトライアルシステムの設計・構築

2. 戦略的業務
・バーチャルアカウントチームにおけるオピニオンリーダーとして、アカウント戦略の高度化や競合との差別化をリード
・戦略的重要度の高い案件や顧客とのエンゲージメントの推進
・商談成立後、CS/プロフェッショナルサービスへのスムーズな引き継ぎの実施
・自社製品のソリューションポートフォリオに関する幅広い知識を活かし、バランス・スコアカード全体を俯瞰したディスカッションや提案を実施
・特定の主要ソリューション分野においては深い専門性を持ち、複数製品または全製品のデモを担当
・複数業界に関する知見をもとに、業界特有の課題や活用視点を顧客へ提供

●ポジション・部門の魅力
『サステナビリティ×経営課題の最前線で、大手企業の意思決定に関わる経験』
制度対応にとどまらず、企業の経営戦略や業務変革と直結するサステナビリティ領域において、主に大手企業のキーパーソンと向き合いながら、本質的な課題解決に関わることができます。
社会的意義とビジネスインパクトの両方を実感できるポジションです。

『事業成長の「再現性」をつくる中核ポジションとしての経験』
顧客ニーズの構造化、提案プロセスの標準化、勝ちパターンの確立などを通じて、個人の成果にとどまらず、事業全体が安定して成長する仕組みづくりに関わることができます。
今後の事業展開を見据えた事業・組織再設計フェーズならではの、裁量と影響力の大きさが魅力です。

●想定されるキャリアパス
マネジメントレイヤーを目指すキャリアだけでなく、ご志向や適性に応じて、営業・CS・企画などさまざまな役割に挑戦できる柔軟なキャリアパスを用意しています。

テックリード/空間情報ソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【業務概要】
自社GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニアである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。
テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト/システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。
また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。
さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。
技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

【具体的な業務】
・ GIS/空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード(技術方針の言語化とチーム浸透)
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

【ポジション・部門の魅力】
・安定した経営基盤
官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営の実現が出来ています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
自社GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間/月の平均残業時間20H程度/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率も低く、平均勤務年数も長く、大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【BIZ】ハイレイヤーポジション/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社が持つ、AIを活用した営業DX・需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語/画像認識など、さまざまなソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げをお任せします。

●ソリューション企画開発
●企業への導入プロジェクトのデリバリ
●ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援
●ソリューションの責任者
●BizDevメンバーの育成、ピープルマネジメント
など

ー提供しているソリューションサービスー
●データドリブン経営を支援する、データ基盤とBIダッシュボードの構築
●営業効率を上げるための動画配信とパフォーマンス可視化ソリューションツール
●郵送DMの投資対効果の最大化を実現するためのツール
●問題の生成と難易度調整も自動化し、最短距離で知識やスキルを習得するよう支援するツール
●介護予防・不在配送の削減するためのホームIoTツール
●欠品と在庫過多を防ぎ、発注業務を半自動化するAIソリューション
●製造設備や家電の遠隔監視、異常検知、運転最適化を実現するAIソリューション
など

ー仕事の魅力ー
●AI系、機械学習系など最先端の事業開発を担えます。
●プレイヤー、一人ひとりに裁量を委ねているので、スピーディに事業開発にチャレンジできます。
●データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、顧客に対して一気通貫で課題解決をすることができます。
●スタートアップで優秀な経営者やメンバーと一緒に働くため、圧倒的な成長環境があります。
●ベンチャー企業で経営陣と近いため、経営や事業戦略にあなたの判断や意見が反映されやすいです。
●各産業のリーディングカンパニーにサービス提供しているため、産業課題や社会課題の解決を目指す意味では、社会貢献を実感しやすいです。

大手ITコンサルティング会社でのAI・データ分析プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
  
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

大手独立系ITコンサルグループの中核企業におけるシニアNLPエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
  
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

マーケティング責任者/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マーケティング責任者
仕事内容
業務概要: 当社/自社サービスのマーケティング責任者を募集しています。選考の中で、ご志向や経験・スキルを踏まえてミッションを擦り合わせさせて頂きます。

具体的な業務:
AIやデータ活用を主軸に据えてデジタルマーケティングをリードいただきます。
1. マーケティング戦略の立案 実行による事業目標達成
2. 市場分析や競合調査に基づく戦略的アプローチ設計と推進
3. AI活用によるデータドリブンな組織運営、KPI/KGI設定および経営陣へのレポーティング支援

役割アサイン例:
・自社サービス/病院・有床診療所領域のマーケティング部長
- マーケティング、インサイドセールス、パートナーセールス、などを管掌するマーケティング部の部長
- メンバーマネジメント
- デジタルマーケティングや、アカウントベースドマーケティングの設計 実行
・自社サービス/歯科診療所領域のマーケティング責任者(領域CMO)
- 一人マーケターとしてデジタルマーケティングを中心に戦略立案 実行まで一貫して推進
- 当領域はビジネス側/エンジニアで事業運営中

ポジションの魅力:
・変革のスピードが早く、裁量を持って密度の濃いチャレンジが可能
・自社サービス本部長を兼任している経営陣とも距離が近く、スピーディーに大きな意思決定・推進が可能

事業開発責任者候補(取締役会DX領域)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
事業開発責任者候補
仕事内容
【仕事概要】
日本ではまだ確立されていない「取締役会DX」という新しい市場において、
上場企業の意思決定そのものを変えるプロダクトを立ち上げています。

―― このポジションは、その市場を“最前線で創る”役割です。

単なる業務効率化ツールではなく、各社の取締役が扱う重要情報と意思決定プロセスを変革し、企業価値向上に直接影響を与えるプロダクトです。
現在は、プロダクト・市場ともに立ち上げフェーズ。
営業戦略やターゲット定義も含めて、
“どう売るか”から一緒に設計していく段階にあります。

既存のやり方ではなく、
「誰に・どんな価値を届けるべきか」から考えたい方にとって、
大きな裁量とインパクトのあるポジションです。

【職務内容】
本ポジションでは、単なる営業活動にとどまらず、
「どの企業に・どの課題をどう解くか」という市場定義そのものから関わります。
特に、上場企業のCFO・取締役とディスカッションしながら、
以下のような取り組みを推進していただきます。
・取締役会の運営課題(資料共有・意思決定スピード・情報統制など)の構造化
・現状の意思決定プロセスを整理し、デジタル化による改善提案
・顧客フィードバックをもとにしたプロダクト価値・機能のブラッシュアップ

営業に留まらず、プロダクト・事業戦略とも密に連携しながら推進していくフェーズのため、成果次第で事業責任者やプロダクト戦略への関与も可能です。

一方で、前例が少ない市場であるため、仮説が外れることや想定通りに進まない場面も多くあります。
その中で試行錯誤しながら、
再現性のある営業モデル・事業モデルを構築していくことが求められます。

【具体的な業務】
・上場企業(CFO/経営企画部門/取締役)への提案活動
・リード創出からクロージングまでの一貫した案件推進
・ターゲット市場・顧客セグメントの定義および営業戦略の策定
・導入企業の成功事例創出および横展開
・営業プロセスの設計および標準化
・顧客との対話を通じたプロダクト仮説の検証・改善
※単なる受注ではなく、
「なぜ売れるのか」を構造化し、事業として再現性を創ることが期待されます。

【このポジションの魅力】
・新規市場(取締役会DX)の立ち上げに直接関われる
・上場企業のCFO/取締役と議論し、経営に入り込める
・営業にとどまらず、事業・プロダクトにも関与できる裁量
・競合が限定的なフェーズで市場ポジションを築ける
「営業として成果を出すだけでなく、
事業をつくる“当事者”として、意思決定に関わりたい方」にとって最適なポジションです。

デジタルフォレンジックエンジニア/総合セキュリティサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
デジタルフォレンジックエンジニア
仕事内容
顧客にセキュリティインシデントが発生した場合の緊急対応を支援するサービスを提供します。

具体的には、顧客からの事故発生の連絡を受け、コンピュータやデジタル記録媒体、メッセージ、通信ログ/パケットといった、さまざまな観点から残された証拠を特定し、専門的見地による事故発生の原因、被害範囲の特定を行うための、セキュリティインシデント対応における初動対応を支援します。

セキュリティエンジニアのトップガンとしてご活躍できる分野で、市場価値が飛躍的に高まります。

【この仕事の魅力】
緊急対応の内容は毎回異なるため、様々な環境に対するスキル・経験が積めます。そのため、市場における希少な人材となることが出来ます。

変革推進リード/大手損保会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●変革推進リード(ビジネスアナリシス & プロセス改革)人材
ミッション:
・当社のコマーシャル商品における「次世代のオペレーションモデル」を経営層やビジネス部門やシステム部門と共にゼロから描き出し、変革をリードする

具体的な職務内容:
・現状分析と課題の整理: 営業・アンダーライティング部門などへのヒアリングを通じて、既存業務の課題や潜在ニーズを可視化・整理
・次世代の業務プロセスの企画・構想・立案: SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などを活用した次世代の業務プロセスをデザインし、関係者(経営層・ビジネス部門・システム部門)との合意形成をリード
・ビジネス要件定義: 企画・構想・立案した業務プロセスを実現するためのビジネス要件・機能要件を定義し、システム開発チームへ連携
・高度なステークホルダーマネジメント: 経営層から現場まで、多様多様なステークホルダーとの期待や懸念を的確に捉え、変革の目的やメリットを丁寧に説明し、納得感を醸成しつつプロジェクトを推進



●変革推進リード(システム開発プロジェクトマネジメント)人材
ミッション:
・数百億円規模「次世代のオペレーションモデル」のシステム開発を確実に実現するためのリードする
・多種多様な開発チームや外部ベンダーを統率し、QCD(品質・コスト・納期)を意識し、実現をリードする

具体的な職務内容:
・大規模開発プロジェクトの計画策定と実行:SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品(Guidewire)などの導入から成る、全社横断的の大規模プログラムのプロジェクト計画やマスタースケジュールを策定し、実行をリード
・マルチベンダー体制での開発マネジメント:複数の外部パートナーを含む開発チーム全体を統括し、課題やリスクを早期に特定・解決しながら、プロジェクトを成功に導く
・QCD(品質・コスト・納期)の徹底管理:プロジェクトを適切に管理し経営層や関係部門に対して、定量的かつ的確なレポーティングを実施
・システム的な課題解決のリード: 開発過程で発生する複雑なシステム課題に対し、システム部門やベンダーと密に連携し、最適な解決策の意思決定をリード

<共通>
このポジションの魅力:
当社は現在、コマーシャル事業における次世代オペレーション改革の黎明期にあり、事業会社の中で自らの構想をベースにビジネス部門・システム部門一体となって未来の事業基盤を作り上げ、その成果をダイレクトに実感できる機会があります
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