1400〜1600万の転職求人

・アラートエスカレーション対応
・セキュリティ運用設計
・アラートルールチューニング
・セキュリティアラートの詳細分析
・オペレーターの統率

・インシデントハンドリング
・ディスクフォレンジック(Server/Client OS(Windows/Linux/iOS)、NWフォレンジック、パブリッククラウドフォレンジック、メモリフォレンジック

・脅威インテリジェンス調査（脆弱性、攻撃者動向等）
・EDRなどのセンサーを利用した脅威ハンティング
・脅威インテリジェンスプラットフォームの活用と運用
・検体解析(スクリプト/x32/x64/ELF etc.)

・アセット・NW管理情報収集
・レッドチーム演習、ペネトレーションテストの実施、
・Webアプリケーション診断の実施
・脆弱性情報分析
・侵害テストシナリオの作成
・ベンダーハンドリング

・CSIRT向け観測システム、検証システムの構築・構築支援
例：SOARの構築・連携の仕組みの構築、アセット管理、インベントリ収集と組み合わせた仕組みの構築
・当社本体の基幹インフラにおけるセキュリティの観点での全体アーキテクチャをデザイン（クライアント、サーバ、クラウド、SIEM含む）

入社後はまずスマートフォンアプリやWebアプリケーションの受託開発を手掛けるデジタルソリューション部システム開発グループの部長としてエンジニア組織の統括をお任せします。

【主な業務内容】
・開発組織の統括、品質強化
・グループ配下のプロジェクトの進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理
・技術スキルや開発ノウハウなどのナレッジ共有の推進
・エンジニア採用活動（採用広報、採用計画立案・実行、面談・面接対応）
・エンジニアのスキル向上に向けた教育・育成の推進、評価制度の運用
・経営ならびに事業方針への技術側面での提言

【開発環境】
・インフラ：AWS, オンプレミス
・OS：RHEL/CentOS, AmazonLinux
・言語：PHP, Java, JavaScript, Swift, Kotlin, Python
・開発ツール：Git, Jenkins, Ansible, Vagrant, Ansible, Docker, AWS ECS/EKS/ECR
・コミュニケーション・プロジェクト管理：Redmine, Chatwork, Slack, Zabbix, Nagios

●本ポジションの特徴
【自動化・効率化を実践する技術　⇒　サービスの最前線での活躍】
組織責任者として共に業務にあたっていただくのは、アプリ開発サイドの技術を持ったSEやインフラ開発のプロなど、様々なキャリアのメンバーです。部署を横断し、それぞれの知見をシェアしあう形で開発部門全体で自動化・効率化に取り組んでいます。

当社が実績を残すことで、開発で起こりがちな手戻りや、ステークホルダーのコミュニケーションコストといったSI業界全体が抱えてきた問題点にもアプローチしたいと思っています。そのために、PM/エンジニア/QA/運用保守チームが連携し、日々開発マネジメントの改善に向けた議論・取り組みを推進しています。

【ある意味「社会のインフラ」を作る仕事】
当社では、90%以上の案件を直接お客様やプロダクトオーナーから受注しています。toC向け開発の場合はユーザーが数百万人規模に及ぶようなスマホアプリ案件もあり、世の中に自分が携わったサービスが提供され一般ユーザーに利用されるのを目にするケースは珍しくありません。
社会的に重要度が高いサービスの開発に自分が携わり、ユーザーの反応を肌で感じながら、よりインパクトのあるサービスを構築・提供したい方をお待ちしています。

【論理的に議論できる環境】
当社では基幹業務システムを社内に導入し、プロジェクト別損益管理を実施しています。そのため、数字で考える文化が根付いており、論理的に議論がしやすい環境です。

HR領域の新規SaaSサービスのFS責任者候補として以下の業務に従事いただきます。

以下、具体の業務例です。
・組織マネジメント
・営業戦略立案、策定
・組織立ち上げ、評価制度の策定
・営業KGI、KPIなどの策定
・新規顧客の開拓
・顧客の課題、ニーズのヒアリング
・初期商談 受注までの検討フォロー
・決裁者へのプレゼンテーション
※ご経験次第でPL運用等にも携わっていただきます

●身に着けられるスキル
・新規事業での営業/CS組織の立ち上げ経験

●キャリアパス
・事業責任者
・プロダクト責任者
・事業企画

当社の中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。

近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。

一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された
これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった
今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。

当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？


●担当業務
契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決
大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発
プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築
AIプロジェクトの計画立案と実行
カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿


●技術スタック
言語: Python
フレームワーク: FastAPI
クラウドプラットフォーム: AWS
データベース: MySQL
開発ツール: Git, Docker

以下業務の構築に取り組んでいただきます。

・業務改善ロードマップの作成
・既存業務フローの可視化と課題抽出、統合案や業務ルール案の検討
・課題設定、施策実行案について、事業責任者とディスカッション
・実行プランのステークホルダーへの伝達や浸透策の検討
・定型業務の効率化（自動化、サポートツール類の開発、業務への定着促進）

各関係部署のヒアリングを行い、課題の抽出をし解決策を提示・実施し運用後の成果までモニタリングします。プロジェクトマネジメントとしてプロジェクトの先導を行う上で、関係者の協力関係を築くことに重きを置き、ベクトルを合わせていくことに成果を出して頂きたいと思っております。

●現在想定しているプロジェクトの例：
・問い合わせの生産性改善
・管理会計改善
・会議運営の生産性向上
・営業職の生産性向上
・カスタマーサクセスの生産性向上

●この仕事で得られる経験、魅力
・日本全体としても経営課題になっている生産性をテーマにした改善経験
・経営から事業の現場に至る一貫した業務プロセス構築スキル
・自社AIを活用した社内システムの設計・構築に主体となって関与できる経験

●キャリアパス
・業務基盤統括部部長
・経営企画
・CXO
・部長としてPJM部門の立ち上げ　など

※ご志向に応じて、幅広いキャリアパスを形成いただける環境です。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週1日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

(1)データアーキテクチャの設計（含む、データレイク、データウエアハウスのデータモデリング）およびデータガバナンス体制の確立
(2)データ戦略の策定と実行、グループ・グローバルでのデータ統合と連携の促進
(3)データの収集・保管・活用に関する最新技術の評価・導入
(4)データアーキテクチャに関する基準・ガイドラインの開発・管理

【職務内容の特徴や強み】
デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。
大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。

The Opportunity
As a Sales Representative, you will focus on generating new business across all of
our company’ s main product lines and will be reporting to Head of Sales, Asia and
Managing Director, Southeast Asia. Although you will receive some incoming leads, you
will be responsible for generating the majority of new business leads on your own.
Your target clients are banks, insurance companies, asset managers, advisory firms. We’re
looking for someone with hands-on initiative, strong leadership, and the ability to build
long-term client relationships. This position will be based in Japan.

Job Responsibilities:
Exceed the sales target, which is based on new business from new clients and
growing an existing base of business.
Work closely with other sales professionals, product managers, implementation
teams and client sales support teams to ensure a world-class product offering
for our clients.
Employ winning strategies and ensure that our product lines meet the market
needs to continue growing the business.
Take part in user forums and other activities with prospects and clients such as
conferences and exhibitions.
You will be responsible for accurate and timely reporting using our in-house CRM
system and managing the contracts for new and renewal business.

Our company provides independent analysis on individual securities, funds, markets,
and portfolios. The Data group also provides data on hundreds of thousands of
investment offerings, including stocks, mutual funds, and similar vehicles, along with
real-time global market data on millions of equities, indexes, futures, options,
commodities, and precious metals, in addition to foreign exchange and Treasury
markets. Our company is one of the largest independent sources of fund, equity, and
credit data and research in the world, and our advocacy for investors’ interests is the
foundation of our company.

The Role:
The Managed Investment Data Team requires a Data Consultant to drive our company
data in the Japan market. The employee will collaborate with all global and local teams.
The consultant is the main point of contact between our centralized data team across
the world and the asset managers mostly located in Japan. The Data Consultant is
responsible for the relationships with asset managers and other actors of the industry,
demonstrate our capabilities and quality, and return the voice of the local market to the
global and central teams. The position will be based in our office in Tokyo and report to
local manager and data director in Asia-pacific team.

Responsibilities
Representing and explaining the Data workflows, processes, and methodologies
( portfolio analytics, ESG, Medalist rating requirements
etc.) to asset managers and clients.
Partner with sales, product & support teams on the prospect discovery process,
serving as the subject matter expert to address data inquiries.
Take ownership of acquiring and onboarding new and complex data sets as we
keep expanding the coverage and quality of analytics delivered to clients.
Collaborate with members of the Data & Development Centers and global teams
to align priorities based upon local business requirements.
Manage projects focused on enhancing our database in order to meet changes in
our industry and client’s needs. This includes business analysis on market
trends & regulatory changes & bringing back the voice of the client.
Monitor competitor behavior, trends and services in order our company are well
placed to act on any opportunities that may arise.
Assist global data teams and local business teams to remedy any data issues
that may arise from time to time.

Do you want to build a more sustainable future It starts with creating a more sustainable
economy, and this position places you at the centre of that revolution.
Sustainalytics’ mission is to provide the insights required for investors to make more
informed decisions that lead to a more just and sustainable economy. The Customer
Success team is central to this mission we support our investor clients to effectively
leverage Sustainalytics’ solutions so that they can identify, understand and manage ESG-related risks and opportunities.
The Manager or Senior Associate in the Customer Success team will play an integral part
in our work with leading asset managers, asset owners, wealth managers and banks. In
this role you will be responsible for the retention of your own client portfolio within an
assigned territory in Japan.
You’ll work in a rapidly growing team of optimistic and change-driven colleagues from across the
globe. As a member of this team you will be uniquely positioned to engage externally with key
stakeholders of our clients, as well as internally with Sustainalytics’ thought leaders across
various ESG topics.
Job Responsibilities
This is an exciting role with a broad remit, with lots of opportunity to lead independently
on projects and to develop skills and knowledge across a range of responsibilities and
topics. Responsibilities include:
- Provide excellent client service including responding to client queries, supporting
data delivery, managing issue resolution, supporting change management where
needed and maintaining accurate data records to support efficient processes.
- Developing subject matter expertise on Sustainalytics’ products and use cases to
support our clients with presentations, training, onboarding and the application of
our research and data.
- Apply a customer improvement approach including:
・ developing and executing on account management plans, understanding
current and future needs;
・ identifying upsell opportunities in collaboration with the Sales team;
・ supporting product to market strategies;
・ identifying and mitigating risk signals; and
・ meeting regularly with clients (online and in person) to discuss strategic
priorities and seek feedback

- Act as trusted advisor, supporting clients’ ESG strategy development by providing
advice and guidance on market best practices and developing a deep
understanding of different approaches to integrating ESG data and research
- Act as a liaison between clients and Sustainalytics’ internal teams including
understanding client and market needs and communicating these to product and
innovation teams
- Collaborate with internal teams to resolve client queries and support strategic
initiatives, including leading on local projects

The Group is responsible for helping our institutional clients strengthen their businesses with the goal of providing better outcomes for investors. It primarily serves the following client segments: retail banks, private banks, wealth management firms, insurance companies, asset managers and asset owners.

The Role: Seeks a highly motivated Sales Specialist to grow data analytics platform. Aligned with the Business Development reps for those accounts, you will work opportunistically to deepen our footprint . This role covers opportunities in Japan and the position is based in our Tokyo office.

Responsibilities:
Exceed growth targets.
Work with Business Development to bring our products opportunities from trial to close.
Identify new business groups and opportunities within the accounts, and work to replicate success across the team.
Employ winning strategies to maintain and grow adoption of our products and leverage the installed user base to deploy additional solutions.
Master product demonstrations and knowledge of product capabilities and benefits.
Develop growth plans for accounts and territory.
Document daily activities in SalesForce

ポジションは、ビジネス/プロダクト企画等の構想策定・要件定義など各種提案を中心とした顧客の最高責任者として対応していただきます。
また、顕在化した案件への対応のみならず、受注後のクライアントとのパートナシップ構築や、能動的にクライアントへ提案活動を実施するなど、パートナーセールスに近い活動も期待します。

【業務内容】
・クライアントの事業開発／サービス開発における課題整理、提案リード
・クライアントとの継続的なパートナーシップ構築
・テクノロジー観点を踏まえた蓋然性の高いビジネスプランの立案

【顧客イメージ】
・大手企業 中堅企業対象：DX推進本部・新規事業立ち上げ部署・経営企画部・事業企画部・社長室・事業部など
・スタートアップ：CEO・CTO・PdM

【この仕事のやりがい/魅力】
・世の中のアップデートの最前線の場で活躍いただけます。
・複数企業のDXや新規事業プロジェクトにゼロから関わることができます。
・エンジニア、デザイナー、プロダクトオーナーなど多様な専門家とコラボレーション
・顧客の最高責任者として裁量を持った各種提案活動が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

設立当初から急成長を続けるベトナム最大手のテクノロジーカンパニーの日本法人である当社にて、下記プロジェクトのPMOとしてご活躍いただきます。

プロジェクト：配送システム開発体制見直し
ユーザーに配送する管理システムの既存システムの改善、新システムを構築

役割：顧客折衝、課題の抽出、案件の拡大

・各種会議の調整、実施
・課題管理
・その他複数システムにかかわる課題の対応
・その他関連システムに関する問い合わせ対応　等

入社直後はお持ちのスキル経験を活かし活躍していただきながら、1年以内を目安にクラウドインフラエンジニアまたはクラウドインフラPMとして活躍いただけるようキャリアップをサポートします。

資格取得支援（AWS/Azure）
入社後1年以内で以下いづれかの資格取得を目指していただきます。
AWS Certified Solutions Architect - Professional 試験 (SAP-C02)
AZ 305（Azure Solutions Architect Expert）
資格取得学習に対しての各種支援を実施します。（社内勉強会への参加、ハンズオン環境の提供、学習用コンテンツ費用の補助、学習進捗管理等）
案件アサインへの考慮
スキルアップ状況を踏まえながら、無理のない形でクラウド案件へのアサインを行い、実践経験を積んでいただきます。
業務内容
クラウドをベースとした企業のインフラ基盤戦略の立案・実行に取り組み、お客様のビジネス革新に積極的にコミットし、インフラ基盤の構築、各種ソリューション導入、保守運用までをワンストップで行います。メーカー系、官公庁、自治体、金融系など幅広い業界の大手クライアントの大規模システム構築プロジェクトが中心であり、インフラ領域でのリーダーシップを発揮することが期待されています。

具体的には、以下のような業務に携わります。

インフラエンジニアとしてプロジェクトを担当しながら、顧客ニーズに応える戦略立案やチームのマネジメント・メンバーの育成
基幹システム/商用サービスなどの設計、構築、保守開発、運用
プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務、要件ヒアリング、プロジェクト管理
導入後の運用最適化を担う案件での新技術やコスト削減の提案
また、エンジニア組織の強化と組織マネジメントにも注力します。メンバー育成及びマネジメントを行いながら、エンジニア組織の更なる強化につながる施策を実行し、組織マネジメント全般に携わることが求められます。

加えて、チームタスクの管理や技術面でのメンバーサポートも重要なミッションです。プロダクトオーナー、システムアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、SRE、クラウドインフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、セールスエンジニア、カスタマーサポートなど多様な専門スキルを持つメンバーと協働しながら、開発・運用を進めていきます。

Responsibilities：
Key Responsibilities includes;
Lead, build, test and deliver new services and improvement on supported Cloud platform and services, adhering our standard policy and guideline.
Work as part of the Global Cloud Operations team providing 24x7 support to the user community according to the Follow The Sun Support (FTSS) model, which includes an on-call rotation and potential weekend work as needed
Effectively develop and maintain robust scripts, tools and templates to automate common tasks and resolve technical problems using agile development methods
Engage with application teams throughout the lifecycle to provide reliable and scalable Cloud platform and services.
Collaboratively work with Engineering function and other IT teams to discuss and agree on the enhancement and improvement to address challenges or issues.
Work in hybrid environment with applications being hosted internally and on cloud platforms (Azure, AWS, or Google)
Contribute on documenting operational run books, and give coaching to team members as required.

●具体的な業務内容
1. 新規アポイント獲得
　- 電話、メール、マーケティングチームと連携したウェビナー等でリード獲得
2. 商談
　- 訪問またはwebにて、訴求から顧客課題の深掘り・提案の繰り返し
3. PoCおよびクロージング対応
　- 本契約前にPoC（実証実験）を行うケースが大半
　- プロジェクトチームを組成し対応（プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、開発担当者等をアサイン）
4. アップセル・クロスセル
　- 既存契約を入り口にアップセル、クロスセル
　- アフターフォローはカスタマーサクセス部のメインミッションだが顧客担当として協働

※業種ごとに特性あり
・大手金融機関は既に多数の取引があるため、アップセル・クロスセルのウェイトが高い
・一般企業は開拓途上のため、新規営業のウェイトが高い

【ポジションの魅力】
●弊社は実力主義の会社風土である為、主体性をもって成果を示せば、在籍年数に関係なく経営に近いポジションの獲得が可能です。現場で行動量と売上実績を明確に示していただければ、早期にマネジメント職への昇格も可能です。まずは数名のメンバーを束ねながら営業活動も行うプレイングマネージャーを目指していただきたいです。

●また日々進化するAIテクノロジーを身近で体感しながら、提案に落とし込む事ができる仕事です。

・自社製品をクライアント企業へカスタマイズ導入するプロジェクト部門の責任者（プロジェクト本部拡大に伴う部長ポジション）
・プロジェクト責任者の一人として、開発者のアサイン・支援・管理
・プロジェクト推進、開発視点での判断

【ミッション・やりがい】
・大手企業の経営課題の解決
我々のメインクライアントは、百貨店やアパレル、専門店などの小売流通業者で、最低数百億から1兆円ほどの売上規模の大手企業です。
数十万〜数百万点の在庫を扱うような大規模Eコマースシステムを実現するには、決済、セキュリティ、UI、外部サービスとの連携などを考慮しなくてはなりません。
ShopifyやBASEなどSaaSでは実現できない、複雑で深い仕組みを提供できる数少ない会社として、多くのお問い合わせを頂戴しています。
こうした現場でのボトルネックをシステムによって解消する＝顧客の経営課題の解決がミッションです。

・社会的インパクトの大きさ
大規模な案件では、顧客側も全体を俯瞰できていないことが多く、現状把握に時間を要します。
関係者が多く、1つの事象に対しても複数の調整が発生するなど、組織的な難しさを感じるシーンも多くあります。
ただ御用聞きとして間に立つのではなく、顧客のことを第一に考え、踏み込んだコミュニケーションを取ることもあります。
故に顧客と共創しているような感覚を得られます。
システムを無事リリース出来れば、それによって新しい価値が創造でき、顧客とともに新しいステージにたどり着いたような感覚を得ることが出来る、社会的インパクトの大きな業務です。

コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求して参ります。
本命はクライアント企業へのAIサービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、 この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ 、と考えております。
単なるAI活用ではなく、それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。

・社会実装するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）

当社の経営幹部候補として、同社のメイン事業でもあるプロ・エージェント事業の事業運営全般をご担当いただきます。

毎年、メイン事業であるプロ・エージェント事業を筆頭に新規事業への投資やM＆Aも積極的に行い
120％成長を続け、過去最高の売上を更新しています。今後も更なる成長をすべく、人員や組織強化を推進していきます。

プロ・エージェント事業はプロフェッショナル人材に対する機会の提供を目的とし、
同社のミッション・ビジョンを実現するために必要不可欠な事業となります。
また当社の売上・利益の大部分を占める事業でもあるため、
このミッション・ビジョンの実現と事業拡大の両軸を作り出すことが求められます。

そのような中で、現在の営業組織が抱える課題として、
1.多様なバックボーンを持った中途社員が入社したことによる組織風土の変化
2.当社が実現したい世界観と現場が達成しなければならない目標の乖離
3.上位役職者とメンバーのコミュニケーション不足
など、様々な課題を抱えています。

【お任せしたいミッション】
・当社ミッション・ビジョンの実現と事業目標達成の両軸をバランスをとりながら実現に導いていただくこと
・組織風土の醸成／文化構築／エンゲージメント向上などの組織再構築
・営業戦略・戦術の企画立案から実行、メンバーへの浸透
といった、組織作りを経営・現場（中長期・短期）目線の両方を見ながら実行いただきたいと考えています。
・当社のミッション・ビジョンに共感し、その実現に向けて経営層と共に伴走いただける方
・組織風土の醸成やメンバーマネジメントに長け、自身の実績をもとに方向性を示すことのできる人間力をお持ちの方
お任せしたいミッションを体現できる方に参画いただきたいと思います。

【業務内容】
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理
・パッケージや顧客のデータ基盤開発案件の要件定義、仕様策定、開発推進
・生成AIの導入に関する開発、浸透施策などの推進
・メンバーのマネジメントやチームビルディング

【本ポジションの魅力】
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行います。
・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる

・プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理
・パッケージや顧客のデータ基盤開発案件の要件定義、仕様策定、開発推進
・生成AIの導入に関する開発、浸透施策などの推進
・メンバーのマネジメントやチームビルディング

【本ポジションの魅力】
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行います。
・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる

本ポジションではシニアデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

※配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

顧客はグループ経営に取り組む、日本を代表する大手企業。そこの経営層やCFO組織、事業責任者の方々と対峙して、グループ経営・ガバナンスという切り口の課題解決に向き合っていただきます。実際の業務としては、自社ソフトウェアを用いたシステム導入プロジェクトにおける管理実行型PMO、カットオーバー後の維持管理フェーズにおける支援型PMOに携わっていただきます。

▼業務内容
・構想整理、要件定義、設計、システム構築、保守運用までのプロジェクトにおけるPMO業務

▼入社後に期待すること
・短期的には、システム導入プロジェクトにおいて、PMと協業のもとプロジェクト計画の立案からデリバリー時のマネジメントをPMOとして関与し、プロジェクトを成功に導く活動、またカットオーバー後の安定した価値提供につなげる維持管理フェーズの全体支援PMOとしての活躍を期待します。

●入社後の流れ
早期からご活躍頂けるように、中途入社の方・新卒入社の方関係なく充実した研修を用意しています。
研修を受講し、業務に必要な基礎知識を習得頂いてから現場配属となります。
※原則として入社される方全員が研修の対象です。ただし、ご経験によっては一部スキップ、研修無しとなる場合もございます。
※入社前に関連書籍の貸し出しを行いますので、事前学習にご利用いただけます。
※本研修は2022年9月よりスタートしています。基礎知識を習得するほか、既存社員とのランチ会や現場上長、入社日が近い方との交流 もあります。

当行グループ（銀行、信託等）では基幹システム等の運用業務を行っております。
本ポジションはそのシステムセンター運営に関する、

・企画・推進（システム安定稼働と生産性向上の実現に向けたソリューションの検討等）
・経営業務（関東圏の広域被災やサイバーセキュリティリスクの高まりに向けたBCPや組織設計等）
・システム運用現場のDX化に関するプロジェクトの企画・立案・推進（システムセンターでの業務の完全ペーパレス化、在宅からのシステムオペレーションの実現等）
を担っていただきます。

【業務の特徴】
組織はフラットで、入社後は自らがPMとなってプロジェクトを企画・牽引することができます。業務効率化の声を誰でも投稿できる仕組みとして『目安箱ツール』が部に設置されています。

製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。
・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用


●業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。


●入社後のイメージ
まずは当社会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月 半年での受注を想定しています。


●仕事のやりがい・魅力
・Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。
・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。
・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、当社の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
・製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

私たちのチームは、マネジメントコンサルティングサービス（CMPM Division）領域において豊富な経験を持つコンサルタントが活躍しており、プロジェクトマネジメントやチェンジマネジメント、チェンジマネジメント方法論の研修提供まで幅広いケイパビリティと実績を持っています。多くのメンバーは他のコンサルティングファームやソリューションベンダーでの実績がありますが、異なる領域から移り、新たに学んで習得したメンバーもいます。

＜キャリア・環境＞
・拡大・成長ステージにおいて組織と共に成長する経験および豊富な活躍の機会
・グローバルプロジェクトでの活躍や当社海外拠点との協業の機会
・多様な個性を尊重し、メンバー相互の良さを活かす文化とダイバーシティ

エンジニアの力を最大限に発揮できる組織づくりをお任せいたします。
ご自身の専門領域にあわせてサービス開発に携わっていただきながら、電子契約サービスにおけるエンジニアチームの
一部マネジメント業務、開発プロセスの改善など、下記いずれかの業務にご参画いただきます。
ゆくゆくはマネジメント業務をメインに携わっていただきたいと考えております。

《職務詳細》
組織づくりと開発業務の比重につきましては、ご経験とご志向性に合わせて柔軟に進めさせていただければと思います。

● バックエンドエンジニアとしての具体的な業務
・Goを用いたWebアプリケーションの開発・運用
・技術課題の解決
・コードレビュー
・カスタマーサポートの支援
・業務プロセスの改善・最適化

● エンジニアリングマネージャーとしての具体的な業務
・開発組織・開発プロセスの改善施策の立案・運用
・自律的なチーム運営のための心理的安全性の確保
・エンジニアの目標設定・評価・育成・1on1の実施
・人材採用・技術広報・研修のリード
・上記に必要とされる定量的・定性的な分析・レポーティング

● エンジニアリングマネージャーとしての具体的な業務
・開発組織・開発プロセスの改善施策の立案・運用
・自律的なチーム運営のための心理的安全性の確保
・エンジニアの目標設定・評価・育成・1on1の実施
・人材採用・技術広報・研修のリード
・上記に必要とされる定量的・定性的な分析・レポーティング

《開発環境》
・サーバーサイド：Go/Revel/gorilla/echo/go-chi
・フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass
・インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
・データベース・データストア：Aurora
・プロジェクト管理：JIRA
・ソースコード管理：GitLab
・CI/CD：GitLab CI / AWS CodeDeploy
・情報共有：Slack/G Suite/esa.io

電子契約サービスのバックエンドでは、Goをメインで利用しており、チームでの勉強会や技術ブログでの発信も活発に行われています。
また、Goコミュニティへの貢献や投資についても注力しております。

【作業環境】
・MacBook Pro
・好きなエディタ（有償も可）

・スキルアップ支援制度
エンジニア・デザイナーのスキルアップ支援を目的としている制度があります。一人あたり税込み 11,000円/月 を上限としており、購入した書籍などは個人所有となります。
本制度を活用して、チームごとで輪読会や勉強会を開催しています。

＜変更後の範囲＞
仕事の内容：会社のすべての業務

グループの未来を創る、テクノロジー領域の専門人材・時代を担うスペシャリスト・リーダー候補を募集しております。
当社のIT組織ではグループ全体に関わるIT戦略や、グループ個社の事業戦略に直結するPJTの企画立案・推進を担っており、多様なプロフェッショナルとしてのご経験、キャリアを活かせるフィールドがあります。
ポジションは選考を通じて希望とビジネスニーズを踏まえご提案致します。

●プロジェクト一例
・セキュリティ強化やシステム改善、ユーザビリティ向上のための企画
・グループ全体の情報セキュリティ戦略の検討
・当社グループのインフラ基盤の企画から導入までのプロジェクトマネジメント
・グループ会社の事業戦略/営業戦略への提言、業務プロセス整理からシステム化に向けた企画・プロジェクトマネジメント
・グループ（国内37社）共通システムの構想・戦略から導入、保守運用
・当社グループのデータ利活用の推進役として、データ戦略の策定・データ企画の立案や各種データ案件（データ利活用・データマネジメント）のプロジェクトリード

・マイクロサービス基盤のシステム設計開発
・コードのリファクタリングやアルゴリズムの改善
・APIの機能改善、パフォーマンスチューニング、デバッグ、トラブルシューティング

商品としての最適なUXを追求しユーザビリティを高めるため、商品企画担当・
ソフト開発担当と緊密に連携して、ユーザーリサーチ、UX課題抽出、ユーザー
インタラクション/ワイヤーフレームの検討、プロトタイプの制作・評価・改良、
画面設計などを行いながら、UX/UI観点からソフトウエア開発・実装をサポートし、
良いUXを実現します。

やりがい
現場の声を直接聞いて商品やサービスの体験を向上させることができ、お客様の
喜びや商品の貢献度を肌で実感できます。
超付加価値の性能を実現する様々な技術とUXの視点を融合させ、世界・業界で
初となる商品を生み出す経験ができます。
グローバル展開の企業ですが、お客様との直接対話を通じて企画から商品開発、
発売後の改善まで一貫して関与できます。

メッセージ
ユーザーの心を理解し、技術との融合を通じて最高の体験を提供したいという
熱意をお持ちの方、私たちと一緒に新しい価値を創造しませんか？

世界有数の金融グループである当フィナンシャルグループは、膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、グループのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【業務内容】
（雇入れ直後）
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
・グループの事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング

【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知

【成長機会】
・企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能
・海外カンファレンスに参画した情報収集が可能

【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、銀行・グループ各社のDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

【デザイングループ】
約7割が「世界初」「業界初」となる新商品のデザイン開発に取り組んで
いただきます。
お客様の実態をよく把握し、企画、開発や販売担当と議論しながら商品の
最適なデザインを提案、実現していただきます。

筐体のプロダクトデザイン
・CADによるモデリング
・モックアップモデルの作成

UX/UIデザイン
・画面遷移図、UIモックアップの作成
・グラフィックデザイン
・アイコン等画面パーツ類の作成

共通
・現場視察などのインプットからの気づき発信、仮説の構築
・プロトタイピングによるデザイン仕様の提案
・プロダクトデザイン、UIデザインの両面の専門性が求められます。
　ただし入社後にOJT研修を行いますので、入社時にどちらかの経験が無くても
　問題ありません。
・外部委託先のディレクション

やりがい
お客様の現場に伺って気づきやフィードバックが得られるのは直販の当社の
デザイナーならではの面白さです。
社内全体がより良いアイデアをフラットに受け入れる文化があるため、キャリアに
関係なく良い商品づくりに集中できます。

当社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当

業務詳細
当社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。

主な業務内容
・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発
・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発
・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発


●開発環境（任意）
・Hive/Spark/Trino
・k8s
・python
・Linux
・docker
・tensorflow
・github

CPOとして、経営陣・エンジニアリングチーム・各ビジネスチームと連携し、プロダクト全般の思想設計、カスタマーサクセスまで含めたUIUX設計と実装、顧客から得たインサイトの開発チームへのフィードバックなど、より良いプロダクトづくりを実現するための施策リード、新規/既存プロダクトのグロースをお願いいたします。

具体的な業務内容
・プロダクト全体の設計、事業計画・開発ロードマップの策定
・スケールに向けた社内オペレーションの構築・最適化・自動化
・最適なカスタマー体験の設計と実装、カスタマーサクセス機能の構築
・各種定性・定量リサーチ（ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など）の企画・遂行
・各プロダクト開発を効率的に実現していくためのプロセス/オペレーション構築

データ活用における戦略/構想策定〜実行/定着化支援
　-データ活用戦略策定
　-ガバナンス整備
　-アセスメント
　-データ活用人材育成
　-分析支援
　-DMO支援
　-組織変革等々　

支援バリエーションも様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて、アサインをいたします

《直近の案件例》
・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス）
・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（金融）
・経営企画データ分析支援（教育）
・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア）
・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通）
・機械学習モデルの構築と内製化支援（金融）

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、Manager, Product Management を募集しています。
プロダクトマネージャーをマネジメントし、自身でもプロダクトを管掌しながら、各メンバーの業務がスムーズに進むよう管理を行っていただける方を探しています。

[具体的な業務内容]
●PRD / 要件定義書作成:
プロダクトの要件を明確にし、開発チームに伝えるためのPRDや要件定義書を作成します。
●プロダクトマーケットフィット検証:
顧客ヒアリングを通じてプロダクトが市場に適合しているかを検証します。
●案件優先度の決定:
プロダクト開発における案件の優先順位を決定し、リソースを最適に配分します。
●中長期のプロダクトロードマップ作成:
プロダクトの中長期的なビジョンと戦略を描き、ロードマップを作成します。
●プロダクト開発のリード:
プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリードします。
●経営陣へのレポーティング:
プロダクトの進捗状況や成果を経営陣に報告します。
●PdMチームの業務改善:
各業務における課題を適切に分解し、分析と対応施策の検討および実施を行います。

＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

DXに必須となるAI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。
立上げたばかりの組織であるため、AI・データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をお持ちの方、ご応募お待ちしております。

・社内のアカウントマネージャー、営業と連携したプリセールス、提案活動
　- 見積りや提案、見積書や提案資料の作成
・お客様のAI活用ニーズの把握と課題のヒアリング、解決策の提案
・社内体制構築およびチームビルディング　
・契約内容の調整および交渉、契約締結業務
・受注後のお客様との定期的な関係づくり
・売上予算管理

【やりがい】
当社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。
社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。
プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

【このポジションの魅力】
●年間平均昇給率11.0％（2023年8月期実績）
評価タイミングは年2回ございます。
成果はもちろん、目標達成までのプロセスもしっかり評価し競争力のある報酬体系を採用しています。
一人ひとりをしっかり見つめる「絶対評価」の仕組みのため、自身の成果を正当に評価され、報酬を得ることで、納得感と満足度を高めることができます。

●裁量権のある環境
当部門は2024年3月に新設されたため、フラットな関係性となっており、従業員一人ひとりが自身のプロジェクトや業務において主体的に行動することができます。
私たちは円滑なコミュニケーションをとりながら従業員の新しい挑戦やアイデアを尊重し、積極的に受け入れる文化をもっています。
裁量権をもちながらプロジェクトや組織運営を推進することで、成果を最大化し、自己成長や組織貢献を実感できる環境を提供しています。

●幅広い業界・業種のお客様に貢献
当社では、官民・業界業種問わずさまざまな業界・業種のお客様と取引があります。
官公庁、製造、小売、IT、飲食、エネルギーなど、さまざまな業種のお客様へAI・データ利活用の課題を解決してきました。
これにより、私たちはさまざまな業界の業務課題を解決できる経験を積むことができます。

●働きやすさ／働く環境
当社が担当するプロジェクトでは炎上案件がほとんどなく、リアルタイムでの進捗管理や大規模案件の推進経験により、高い生産性を維持しています。
またリモートワークも可能であり、全国各地から勤務している従業員が在籍し、住み慣れた土地で趣味や大事な子育てなどと両立しながら働くことができます。

デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。
お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。
データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

【具体的な仕事内容】
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。
AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業 やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。

・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

【当ポジションの魅力】
(1) 幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。

(2) 幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく2つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。

(3) プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。

・PLM導入プロジェクトや、保守・運用プロジェクトにおいて、リーダーとして数名〜10名程度のメンバを率いてプロジェクトを推進します
・顧客とのカウンターの役割も担うため、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客と一緒にカットオーバーまでを責任を持って遂行いただきます

【入社後の役割】
・要件定義から稼働まで、システム開発（新規/改訂）の全体リードを実施
・顧客要件をヒアリング等で取りまとめ、ご自身の経験を基に提案、プレゼン実施

・PLM導入プロジェクトや、保守・運用プロジェクトにおいて、リーダーとして数名〜10名程度のメンバを率いてプロジェクトを推進します
・顧客とのカウンターの役割も担うため、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客と一緒にカットオーバーまでを責任を持って遂行いただきます

【入社後の役割】
・要件定義から稼働まで、システム開発（新規/改訂）の全体リードを実施
・顧客要件をヒアリング等で取りまとめ、ご自身の経験を基に提案、プレゼン実施

・ERPパッケージ・基幹システムであるSAP/D365を用いて、お客様のDX推進を担当いただきます。
基幹システム導入プロジェクトとしてEnd-to-Endサービスとして、要件定義から設計、開発、テスト、オフショアのマネジメントまで全てを担当いただきます。

・顧客に対してシステム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流設計とプロジェクト管理全般をお任せします。
日本拠点とベトナム拠点のONE TEAMで協力しながら開発を進めていきます。マネージャーの役職以上は、人員リソースや収支の管理業務も担当していただきます。

個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【配属部署（人数は概数/2024年4月時点）】
リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室
・「データ・マーケティング室」（約50名）は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。

・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
　　・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
　　・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
　　・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
　　・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
　　・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
　　・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
　　・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
　　・製造業向け需要予測統計モデルの構築
　　・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
　　・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
　　・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

＜業務概要＞
新領域プロダクトの事業立ち上げを、技術面でリードして頂きます。
プロダクトマネージャーとの対話を通じ、必要最低限の機能を見極め、最低限の手間で作る事、
また設計のみ、計画のみ「ではなく」エンジニアチームとして実際にコードを書きながら、開発効率を落とさないコード品質（保守性・拡張性）を保っていくことが求められます。

＜業務詳細＞
弊社では、新規プロダクトを成長させるために、「プロダクトが提供すべき価値は何か」「ユーザーに長く使い続けてもらうために何が必要か」といった、ユーザー体験のありかたを考え、検証し、改善し続けていく取り組みを行っています。

技術観点では、スピーディーに機能改善を繰り返しつつも、開発速度を損なわないよう、適切な設計とコード品質を保つ必要があります。
プロダクトの方向性を意識し、プロダクトマネージャーと協力しながら機能開発を率いていただくことがミッションとなります。

・技術要素：Vue.js / TypeScript / Python / Hasura / AWS / Docker / PostgreSQL / Git
・進め方：アジャイル ・プロダクトの将来計画をふまえ、短 中期的な開発効率が下がらないよう、適切な設計方針をチームに提案、実装。
・保守性・拡張性をもったソフトウェア設計（抽象化レイヤーの設計、API仕様の設計）を具体的に説明し、チームをリードする。

●大切にしている価値観
・自社プロダクト、クライアント様のアプリ開発問わず、多くのプロジェクトにおいて企画段階からお手伝いしているため、ビジネス的な要件を元に仕様を検討し、実装し、運用まで行っていく必要があります。
・単にコードを書く作業以外に、今何が求められており、開発者として何をすべきか、何を作るべきか、といった幅広い視点を大切にしています。

＜参考＞開発環境
・開発言語: TypeScript, Python
・フレームワーク: Vue.js
・インフラストラクチャ: AWS
・ミドルウェア: Hasura, AWS（Fargate, CloudWatch, S3, CloudFront, CDK など）
・CI/CD: GitLab CI
・監視ツール: Sentry, CloudWatch
・その他利用ツール・サービス: Slack, GitLab など
・IDE: ご希望があれば有償IDEもご用意いたします。
・支給マシン：Windows or MAC

専任 AI Strategy Consultant として、各開発案件の PFM をスピード感持って取り組んでいただきます。

[具体的な業務内容]
・営業ヒアリング、受託案件の獲得
・ヒアリングにもとづくお客様業務の分析、可視化、開発、改善
・AI ソリューションの企画、提案、要件定義 (開発工数および進捗の管理は EM と連携)
・既存プロダクトの仕様把握
・ビジネスチームの要望把握
・業務ヒアリングシート作成
・PRD/要件定義書作成
・プロジェクト推進
・社内に対しての報告資料作成
・顧客との折衝 (営業部門と連携)