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1400〜1600万の転職求人

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1400〜1600万の転職求人一覧

セールスエンジニア(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

SREマネージャー候補/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
SREマネージャー候補
仕事内容
●当社について
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・SRE組織のマネジメント
 -チーム設計(役割分担・採用・育成・評価・1on1)
 -オンコール体制や当番設計、負荷の可視化と是正(疲弊の予防)
・信頼性向上の推進(SREプラクティス導入/定着)
 -SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、可用性/性能の目標設計
 -障害・重大インシデントの指揮、ポストモーテム運用、再発防止の仕組み化
 -evSecOpsの推進
・Observability(監視・計測・アラート)の標準化
 - メトリクス/ログ/トレース設計、ダッシュボード、アラートルールの整備
 -Runbook整備、トリアージ手順の標準化、教育
・プラットフォーム/運用自動化のロードマップ策定と実行
 -IaC、CI/CD、リリース安全性(段階的リリース、ロールバック戦略等)
 -運用Toil削減(自動復旧、オペレーション自動化、ChatOps等)
・横断連携
 -各プロダクト開発チーム、セキュリティチーム、カスタマーサクセス等と連携し、信頼性課題の優先順位付けと解決を推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ×クラウドの“止められない”領域で、SREの真価を発揮できる
・マルチクラウド/クラウドネイティブを前提に、SREの型を作れる
・SRE組織づくりの中心人物として、標準化・共通基盤化を主導できる
・モダンな基盤・ツール群を前提に、仕組みでスケールさせられる

●開発環境
クラウド:AWS / Azure / GCP
IaC:Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理:Jira / Confluence / notion

エンジニアリングマネージャー候補/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
●当社について
私たちは、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
・クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立
・多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指す
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
 -1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
 -アサイン設計(強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立)
 -チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
 -ロードマップや開発計画の実行支援(スコープ調整、優先順位付け、リスク管理)
 - 開発プロセス改善(スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備)
 -開発の見える化(進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備)
・技術面のリード(必要に応じてハンズオンも含む)
 -設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
 -品質担保(テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善)
 -技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
 -採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
 -スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
 -プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
 -顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質(可用性、性能、セキュリティ、運用性)を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断(短期成果と中長期の基盤整備のバランス)を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能

Language Engineer/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
<当社のAI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST/CFG/IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST/CFG/中間表現(IR)の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング/変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL/Java/C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser/AST/IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析/依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ/Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

AIインプリメンテーションコンサルタント/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要:プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷(死の谷)を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力:
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア:大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感:戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割:単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力:
・投資対効果(ROI)の設計と成果コミット力:曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル:AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力:現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容:
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計(Redesign): 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般

データサイエンティスト(エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1450万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
「自社サービス」や「自社サービス」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「自社サービス」の開発を行っていただきます。本ポジションでは、自社サービスの広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届ける自社サービスは非常にチャレンジングな仕事です。多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

本ポジションの魅力・やりがい
希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)

組織のミッション・展望
広告プロダクトの開発を通じて、自社サービスの価値を最大化する

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 広告配信システムの設計・開発・運用
2. 広告検索エンジンの設計・開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
「自社サービス」や「自社サービス」トップページ、「自社サービス」など、主要提携パートナーサイトにバナーや動画形式の広告が表示できる広告サービスです。
自社サービス
自社サービス
自社サービス

組織や人を知る
バックエンドエンジニア中途採用説明会レポート 自社サービスの開発事例

シニアフルスタックエンジニア(自社開発)/連結会計システム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 ※経験・能力・前職を考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。

共通リーダーシップ
要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー(BP含む)の設計・製造活動に対する技術的なリード(指導・支援)を行います。
また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。

・バックエンド領域(システム基盤・コアロジック)
 コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。
・フロントエンド領域(ユーザー体験・操作性)
 会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。
 ※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資: 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発: 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客(エンドユーザー)”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
1. AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント (進捗管理や課題整理など)

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

2.評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談:1〜2週に1回実施
・評価面談:半年に1回実施(タレントマネジメントシステムを活用)
 評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

3.活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

活躍事例(一部)
・Mさん(入社2年目(40代)/SRE・アーキテクチャ)
インフラ未経験からスタート
現在はDev Lead候補として、3ヶ年計画で実行中

・Nさん(入社2年目(40代)/PM・グループ長)
ドメイン未経験で入社後、プロジェクトマネジメントだけでなく、メンバー育成・組織づくりまで担当
自らプロジェクトを立ち上げるなど、高い裁量で活躍

・Sさん(入社1年目(30代)/保守マネジメント)
実務を通じて課題を理解し、開発プロセス改善にも関与
未経験ながらも、CPOと壁打ちしながら保守チームマネジメント領域で活躍中

5.開発環境
技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic

クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

アートリサーチ ディレクター/美術品投資、売買仲介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1500万円
ポジション
アートリサーチ ディレクター
仕事内容
当社は、自社サービスを展開しています。
このポジションでは、Reseach&Analitics 部門全体を統括し、組織の戦略的意思決定を支える知見を創出するエグゼクティブリーダーを募集します。組織を率い、文化遺産領域における世界最先端のリサーチ機能を構築します。

具体的な業務内容:
- 部門戦略策定:リサーチロードマップ策定、経営戦略への反映
- 組織マネジメント:部門メンバー(Manager、Senior Analyst、Analyst等)の採用・育成・評価
- 経営支援:CEO/COO/取締役会への定期報告(月次)、戦略提言、意思決定支援
- リサーチアジェンダ設計:プロジェクトポートフォリオ管理、優先順位付け
- イノベーション推進:AI/機械学習、行動経済学等の先端手法の導入・実装
- 外部エコシステム構築:産学連携や、国際文化機関とのパートナーシップ締結
- 予算管理:部門予算の策定・執行管理
- グローバル連携:海外拠点との協働、国際調査プロジェクトのリード
- データガバナンス:データ倫理・プライバシーポリシーの策定、コンプライアンス確保

ミッション:

仕事の魅力:
- グローバル文化プラットフォームの中核を担い、世界の文化遺産保全に貢献
- 部門の戦略・方針を自ら設計し、実行する裁量
- スタートアップの機動力と、確立されたビジョンの両方を享受
- 世界トップクラスの文化機関・専門家とのコラボレーション機会
- 次世代に継承される文化的価値を創造する仕事

Research & Analytics チームについて:
Research & Analyticsチームは、当社のデータ駆動型意思決定と戦略立案の中核を担う部門です。文化遺産のデジタル化とグローバル展開において、エビデンスベースの洞察を提供し、プラットフォームの成長を支えています。

主な役割と責任:
- 文化遺産業界のトレンド、競合分析、ユーザーニーズの深掘り調査
- プラットフォーム利用データの分析、予測モデリング、KPI設計・モニタリング
- 定性・定量調査を通じたユーザー体験の理解と改善提案
- 経営層・各部門への戦略的インサイトの提供、事業判断のサポート
- 大学・研究機関との共同研究、論文発表、業界知見の発信
- 新技術(AI、ML、ブロックチェーン等)の文化遺産分野への応用研究

組織内での位置づけ:
Research & Analyticsは、横断的な戦略支援組織として、すべての事業部門(プロダクト、マーケティング、セールス等)と連携します。CEOおよびCOO直下の組織として、全社戦略の立案に直接関与し、データとインサイトで組織全体の意思決定をサポートします。

このチームが生み出す価値:
- データに基づく機能開発優先順位付け、マーケティングROI最適化
- 市場変化の早期検知、戦略的ピボットのタイミング判断
- 業界をリードする独自インサイトの獲得と発信
- 学術的信頼性の確立、ソートリーダーシップの発揮
- エビデンスに基づく文化遺産保全政策への貢献

プロデューサー(マネージャー候補)/大手Webプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロデューサー(マネージャー候補)
仕事内容
自社プラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
* 運営中タイトルの売上構築
* 数値を基にPDCAを回していく
* 施策の立案および実行
* 追加開発の立案及び実行
* コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジションの強み】
* オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
* コンテンツの成果を肌で感じることができる
* 自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【事業概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである自社プラットフォームを運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア[AI契約データベース]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

【大阪】シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。

【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
チーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【大阪】シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)
仕事内容
<AI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革に取り組んでおります。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社サービスやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社サービスの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用した自社サービスが評価され、選定されました。

<仕事内容>
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社サービス創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社サービスの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社サービスを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
・英語を使用する社内会議を実施しています。

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員に生成AIアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社サービス開発にも関与可能

働きやすさ
・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、社会保険加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

リードセキュリティエンジニア/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
リードセキュリティエンジニア
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティに還元することで、業界変革を推進しています。AI・データ事業では、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織の立ち上げ経験者や、高度なデータ分析技術を持つメンバー、有名アプリケーションの中核機能実装を担ってきたメンバーが多数在籍し、金融業界の変革を目指しています。自社開発の生成AIを活用したプロダクトは、メディアで取り上げられました。

【職務概要】
金融機関向けSaaSプロダクトにおいて、セキュリティの観点からプロダクトおよびクラウド基盤全体を設計・統制するセキュリティエンジニアとして参画いただきます。当社のプロダクトは金融機関での利用を前提とし、極めて高い水準のセキュリティと信頼性が求められます。事業拡大とサービス多角化に伴い、AWS・Azure・Google Cloudを活用したマルチクラウド環境の活用を進めており、これら複数クラウドを横断したセキュリティガバナンスの統合・高度化が重要なテーマです。本ポジションでは、マルチクラウド環境におけるセキュリティ統制の設計、アプリケーションセキュリティ(AppSec)の推進、外部ベンダーとの連携などを通じて、「金融機関水準の堅牢なセキュリティ」と「プロダクト開発の機動性」を両立させるための中核的な役割を担っていただきます。エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携し、開発初期段階からセキュリティを組み込むプロダクトセキュリティの実現を期待しています。

【具体的な業務内容】
* マルチクラウド・ガバナンスの統合と高度化
* AWS/Azure/Google Cloud を横断したセキュリティ設計および統制方針の策定
* 複数クラウド環境を対象とした一元的なセキュリティ監視・管理体制の構築
* 組織全体での IAM(権限管理)の最適化
* ガードレール(自動制御・検知)によるセキュアな開発環境の維持
* アプリケーション・セキュリティ(AppSec)の推進
* 開発初期段階からのセキュリティ観点でのデザインレビュー
* 脆弱性管理プロセスの標準化および運用支援
* 外部セキュリティベンダーとの連携(診断要件定義、実施調整、リスク評価、対策立案)
* 全社的セキュリティ・リスクマネジメント
* コーポレートIT部門と連携した社内セキュリティ基盤の継続的な強化・モダン化
* 金融機関水準のセキュリティ要件を維持・向上させるための技術的施策の検討・推進

【自社プロダクト開発例】
* 自社製品A(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
* 自社製品B(AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール)

【魅力ポイント】
* プロジェクトの魅力
* 金融機関向けSaaSプロダクトにおいて、設計段階からセキュリティを組み込むプロダクトセキュリティに携われる
* AWS/Azure/Google Cloud を活用したマルチクラウド環境を前提に、横断的なセキュリティ統制を設計・実装できる
* 単なるルール整備や後追い対応ではなく、開発スピードとセキュリティを両立させる仕組みづくりに関与できる
* 外部セキュリティベンダーや社内ステークホルダーと連携し、金融機関水準のセキュリティを実装・運用できる
* 組織とカルチャー
* エンジニア、PdM、コンサルタントが密に連携し、職種横断で議論できるフラットな組織
* セキュリティを「制約」ではなく、プロダクト価値を支える重要な要素として捉える文化
* 技術選定や設計方針について、現場エンジニアに大きな裁量がある開発体制
* プロダクト開発の初期段階からセキュリティ観点で関与できる環境
* 成長環境
* 金融機関水準のセキュリティ要件と、モダンなマルチクラウド技術の両方を扱う希少な経験が積める
* AppSec、クラウドセキュリティ、ガバナンス設計など、領域横断的なスキルを伸ばせる
* 書籍、セミナー、カンファレンス、オンライン学習など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
* 生成AIや自動化ツールを活用しながら、セキュリティ運用そのものを進化させていける環境
* 働きやすさと安定性
* コンサルティング事業を基盤とした安定した経営環境のもと、腰を据えてプロダクトセキュリティに取り組める
* ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度・福利厚生は大手企業水準
* 社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)全額補助
* スポーツ手当や社内交流費用補助など、健康とコミュニケーションを支援する制度あり

Engineering Manager/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Engineering Manager (Vice President / Executive Director)
仕事内容
Job/Group Overview:
当社は、部門横断の社内カンパニーです。
当グループに口座を保有いただいている富裕層を中心とした方々と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. 当グループの主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. 当グループ以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント(主にIT専門領域の人材)
今後、取り組みを更に加速させるため、上記役割を主体的にリードしていただくことを期待します。
直接部長・役員とコミュニケーションできる風通しのよさ、ボトムアップのカルチャーがある組織、関わることが出来る事業領域の幅の広さ、任される仕事の裁量を持って取り組んでいただくことが出来ます。ミッション遂行に当たって最適となる働き方をご自身で考えてご提案いただける、非常に柔軟性の高い職場です。

Responsibilities:
当社では、主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。
当グループの横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。

具体的な仕事:
1. 個人の成長に繋がる目標設定をメンバーに促し、チームの業務量を管理・調整し、メンバーが自己成長(勉強会、カンファレンス、読書など)に時間を使える環境作り
2. 多様性のあるチームに必要なインクルーシブなコミュニケーションスキル、チームメンバーのレベルに合った目標設定、1on1やパフォーマンス面談の効果的な実施方法など、高度なマネジメントスキルの学びと実践
3. 組織戦略を明らかにするための長期的なチーム目標やロードマップを作成
4. 初期のアサインは自社サービスのEngineering Managerとして上記を担う

大手SIerでの官公庁大規模システムPM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円-1750万円
ポジション
課長
仕事内容
当事業部では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しています。
国民の皆様の生活の基盤となっているマインバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。

今後も継続してシステムの果たす役割が急速に大きくなることが予想されており、大規模システム更改に加え、他システム連携強化、新規事業企画等取り組むべきプロジェクトが多くあります。これらを確実に遂行していける人財、仲間を募集しています。

・マイナンバーに関するシステム開発のQCDR管理等のマネジメント業務
・新規ビジネスの企画提案活動(主にデジタル庁様を顧客として活動)
・配下社員のヒューマンリソースマネジメント業務(配下社員の評価、育成、モチベーション維持、アドバイス等フォロー)
・開発組織の育成業務(上位方針、目標に沿った組織育成計画の立案、組織風土の変革、チームワークの活性化など)
 (プロジェクト例)
 ーマイナンバーカードの海外利用に関する仕組みの検討・システム開発
 ーマイナンバーカードの利便性向上に関する仕組みの検討・システム開発
 ーマイナンバーカードの認証機能等の仕組みを活用した新たなデジタルサービスの検討・システム開発
※ご経験やご意向をふまえて、参画プロジェクトやマネジメント対象チームの規模を検討します。
 
【アピールポイント(職務の魅力)】
・当事業部では、マイナンバーに係わる基幹システムについて多くの知見を有しています。マイナンバーはこれから普及期に入り、官と民が連携することによるサービスに展開していくことで、国民が利用できる多数の便利なサービスを創出していくことになります。この職務では、広がっていくマイナンバー関連ビジネスの中心で活躍することが可能です。
・マイナンバーを軸とした行政のデジタル化により日本全体の生産性を向上させ、より活力のある日本社会をお客様と共に実現することができます。
・マイナンバーを活用するビジネスは、当社内でも数多くの事業部門に広がっています。当社の豊富な顧客基盤と連携し、当社でしかなし得ないマイナンバービジネスを創り出すことも可能です。
・将来的にプロジェクトマネージャーとして100人以上規模のプロジェクトをマネジメントをお任せできる土壌があります。
・あるべき姿の構想・提案やPoC段階から従事できる社会貢献性の高いプロジェクトが多数あり、官公庁のお客様と直接意見交換をする機会を多く得られます。
・社内の技術専門チームや他アーキテクト、他の大手ITベンダーと協業することにより技術力・知見を高めることで、自身の市場価値を高めることができます。

【その他】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。また、自身の自己研鑽その他資格取得支援等もございます。
・事業部内における経験者採用の割合は年々増加しており、経験者採用のマネージャークラスも複数人在籍しています。

大手SIerでの先進顧客のデジタル案件のプロジェクトマネージャー(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円-1750万円
ポジション
管理職
仕事内容
先進的な大手金融機関や一般事業法人向けのデジタルシステムや情報系システムの要件定義 サービス提供に関するプロジェクトマネジメント。
当事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。
これらのプロジェクトにおいて、管理者としてプロジェクトマネジメントに従事していただきます。

【プロジェクト例】
 顧客軸:大手金融機関、大手信託機関、大手証券会社、特定業界機関、アパレル業界、情報通信業界、貿易業界、その他
   ×
 システム軸:AIエージェント導入、デジタルマーケテイングシステム、サイバーセキュリティシステム、決済システム、デジタルアセットのプラットフォームシステム、特定ソフトウェアを活用したシステム

 ※ 業務領域としては、サービス創発 新規ビジネス企画 具体化(要件定義・設計) 開発 サービス提供、保守、セールス・導入支援など 幅広い活躍領域があります。
 ※ 顧客からの受託ビジネスのみならず、当社が投資し仕掛けることで世の中にサービスを打ち出していく(企画型サービス)も取り組んでおり、ビジネス形態も多様です。
 ※ 開発手法はウォーターフォール開発/Agile開発など、システム基盤もパブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレなど、案件に最適な方式を採用しています。
一人称で行動できる方のチャレンジをお待ちしております!

【アピールポイント(職務の魅力)】
各業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードする先進企業を主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムにプロジェクトマネージャーとしてとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル&グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

メンバのバックグラウンドもシステム開発経験、デジタル領域でのビジネス経験、データサイエンティスト、企画・提案経験、他業態経験など、多種多様なチームメンバーやお客様とコミュニケーションをとりながら、仕事を進めることができます。
当社がBusiness Foresight/Technology Foresightを用いて世界中のお客さまとともに未来像を描き、社会課題を解決していくことが可能です。

BPOビジネス拡大および実行管理マネージャー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
マネージャー(課長)
仕事内容
【職務内容】当社の注力領域であるBPO領域における戦略立案/実行と案件導入/運用を司るマネージャーポストです。
当ポストにおけるマネージャーの役割は以下の3点です。
1. BPO/BPS領域事業戦略立案と実行: ビジネス拡大に向けた開発運用サイドとしての戦略立案とその実行。営業企画部門と連携した全体戦略立案や技術調査/検証のマネジメント。
2. BPO案件導入: 開発/運用側メンバーとしてBPO案件獲得に向けた提案支援および受注後のBPO実装フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務。提案フェーズでは営業担当と共に顧客と相対し、BPR手法やインテリジェント・オートメーション技術(AIAgent、BPMSなど)を用いて顧客課題に対する業務プロセス変革、BPO移管を含むマイルストーンを検討/提案。実装フェーズでは提案内容に基づき具体的な業務プロセスの設計やBPOに向けた実装(開発・試験・移行・運用引継等)を行い、BPO運用を開始できる状態まで導きます。
3. BPO案件運用: 実装後運用フェーズに移行したBPO案件におけるプロジェクトマネジメント業務。定められたQCD確保を基本としつつ、単なる運用管理ではなく継続的に現場からの改善ポイントをBPRに繋げる“ビジネスプロセスサービス”を実現し、長期的な顧客満足度と利益率向上を目指します。
対応する業界業態は銀行・保険・製造や社内バックオフィスなど多岐に亘ります。3つの役割の比重や担当業界・領域は、案件受注状況や保有スキルセット・適性を考慮し調整します。
【組織のミッション】当統括部は、BPOの進化形であるビジネスプロセスサービス(BPS)の提供を通して顧客業務全体の継続的効率化やさらなる付加価値の向上の実現をミッションとしています。特に当社の強みであるDigital領域を中心とした技術を活用し、顧客単体だけでなく業界全体のBPS展開により持続的な事業成長を図ることを目的として活動しております。
【当該ポジションの魅力・特徴】BPO/BPS領域は今後も大きな成長が見込まれる市場であり、当社内でも注目されているポジションです。担当するBPO案件を自らの手でマネジメントしながら育て、その結果として顧客業務が変革されていく様を目の当たりにできる“手触り感”のあるやりがいが実感しやすい職務であることも特徴です。顧客業務の変革と付加価値向上に向けて私たちと一緒に取り組んでいきましょう。
【獲得できるスキル・経験】
・BPRやAI Agent等DX技術を活用したBPO業務の設計から実装/運用まで一気通貫での開発スキル
・BPO領域における構想立案から戦略策定/実行といった一連のサービス企画経験

ServiceNowの業務コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
部長または課長
仕事内容
【職務内容】ServiceNowおよび関連するビジネスまたはプロダクトの企画およびマネジメント。
・特定業界の戦略、ターゲットの検討
・ターゲット業界・業務向けのオファリング整備
・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー
・チームの育成・人財補強
・プロジェクトのマネジメント/リード など
業界領域例:製薬業・ヘルスケア領域、自動車、食品・消費財領域、金融サービス領域、公共サービス領域

【アピールポイント(職務の魅力)】
●ビジネス企画、事業開発のキャリア
当組織は発足し、ビジネスを急速に伸ばしている小規模集団です。自らビジネスを作りだしていく意識をもって、当社のデジタルビジネスの一翼を担っていただくチャンスがあります。ターゲットを定め、オファリング開発し、関連ソリューションの発掘も行い、顧客のDXを実現する経験を積める絶好の機会です。
急速なビジネス拡大のため、M&A等を通じた事業拡大や新規オファリング企画によるビジネス開拓など、当社ならではのリソースを活用してビジネス拡大の実現方法を自ら考案し実行していく場になっています。
刻々と変化していますが、現在は従業員フロント、顧客フロントをデジタル時代にフィットするものに変えていくため、ServiceNowおよび関連ソリューションを導入し業務変革を行うプロジェクト・案件が増えています。
・ ServiceNow活用による製造業の品質管理業務効率化、製薬業上市後調査の高度化の実現
・ 従業員ポータルを起点とした従業員エンゲージメント向上へのチャレンジ
・ 顧客向けアフターサービスの見える化による従業員業務効率の向上と顧客体験の変革 など
上記は一部の例ですが、ServiceNowが適用できる領域は非常に広範で我々も日々適用領域を検討し、開拓を進めています。

データAIプラットフォームエンジニア/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。スタートアップながら、当社、当社、当社、当社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

●業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
 ・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
 ・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
 ・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
 ・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

●配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、当グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を引き上げることをミッションとします。

●本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業や自社サービスなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
・当社、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
・当社、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
・大野(Kevin)が「Snowflake Data Superhero」に選出

海外IT向けシステム管理(企画・開発・保守/運用)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外IT業務利用の aPaaS (ServiceNow) のインスタンス管理・運用
海外ユーザー利用インスタンスのPlatform Ownerとして、インスタンス内のアーキテクチャ設計・最適化の推進・企画およびインスタンスにおける開発案件統制・導入支援、各種開発プロジェクトの推進

同インスタンスにおける開発案件の増加に伴う案件統制のルール策定や、Platform OwnerとしてServiceNowベストプラクティスを導入を見込んでいる部や拠点へ共有し、円滑な案件推進および運用をサポート、あるいは推進する役割。
インスタンス全体の管理方針策定のため、ビジネスニーズへの対応範囲の確定は重要課題であり、本部および地域にまたがるユーザーへの指針を示すことが重要なミッション。

【具体例】
海外インスタンスの管理・運用(Version Upgrade等の案件推進含む) 
既存導入済プロダクトの管理・運用、保守開発 (IT投資管理 / ITサービスマネジメント等、数〜十数機能)
小〜中規模の新規開発案件統制・導入支援 (CMDB / IT運用管理 / セキュリティオペレーション等)
Platform Ownerとして多様なステークホルダーとの連携、協業
(目安:プロジェクトに関する海外拠点との会議週1〜2回、海外ベンダーとの会議週1〜2回、海外地域CIOとの会議隔月)
aPaaSに関するナレッジ蓄積およびグローバル利用インスタンスとしてのCoE形成

LLM基盤コンサルタント/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
2.ポジションについて
プロダクト概要:
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、プロダクト/サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。企業のAI活用がPoC(実証)から“本番活用”へと急速にシフトする中で、「技術と業務の翻訳」が極めて重要になります。そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて:
所属予定チームは新規事業部、LLM基盤チームです。CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチームであり、コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当します。エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出。LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進します。「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション:
業務内容:
1. 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
2. AI適用ポイントの特定とユースケース設計
3. LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携)
4. 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
5. 導入プロジェクトの推進(要件整理 導入 定着まで)
6. AI精度評価・改善サイクルの運用
7. 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
8. ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション:
1. LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
2. 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
3. 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
4. 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

事業横断型プロジェクトマネージャー/ハイレイヤーポジションサーチ/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1,800万円程度
ポジション
ハイレイヤー
仕事内容
【仕事概要】
●目指していること及び業務内容
本ポジションでは、唯一無二の美容顧客体験価値の創造を目指し、自社サービスの一体化、そして化粧品業界における影響圏の拡大を行います。
3年先を見越した成長戦略をベースに、今ある価値のアップデート、課題解決は勿論、未来に向けた価値の創造も本格的に進めていく中で、各サービスだけでなく、部門を横断して課題・論点設定を行い、プロジェクトオーナーとして事業戦略策定〜実行に至る一連のミッションを担っていただきます。
また、社内外のステークホルダーと連携しながら当社において存在するアセットの活用及び、必要となるアセットそのものの新規事業・サービスの創出も行っていただきます。

※プロジェクトについては要相談。これまでのご経験と照らし合わせた上で最もバリューが発揮できるポジションを検討します。
※プロジェクトの詳細については社外秘の内容も多く含まれるため、面接のタイミングでお話しさせていただきます。

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
開発チームリード
仕事内容
自社サービスのバックエンドの開発をリード頂きます。
* 自社サービスのバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリード頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
* プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。
* チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

開発環境:
言語 : Python、TypeScript
フレームワーク : FastAPI、Pyramid、Angular
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa
タスク管理 : JIRA

選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 面接2〜3回
4. 適性検査
5. リファレンスチェック
└back checkを使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└back checkはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
6. オファー面談

【大阪】AWSクラウドエンジニア(PM)/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【会社概要】
当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。

【このポジションの特徴・魅力】
・クラウド構想/アーキテクチャ検討の段階からプロジェクトに関与可能
・AWS移行・モダナイズ・運用高度化など、事業インパクトの大きい案件を担当
・裁量の大きい環境で、計画策定 実行推進 品質管理までリード
・推進力・意思決定力を重視した評価設計(顧客折衝/体制設計/リスク管理など)
・技術専門職とは異なる、マネジメント×クラウド推進に特化したPMポジション
・大阪拠点の立ち上げフェーズに関われる(体制構築・プロジェクト推進の中核として活躍)

【担当する業務内容】
AWSを中心としたクラウド基盤の新規構築・移行・運用高度化プロジェクトにおいて、PMとして企画構想 設計・構築 運用改善までをリードしていただきます。技術とマネジメントの両輪で、品質・コスト・納期を担保しながら、クラウドの価値最大化を推進するポジションです。

主な業務領域
● プロジェクト推進(PM業務)
・企画構想・要件定義(非機能要件、セキュリティ、運用設計含む)
・体制設計、WBS/スケジュール策定、課題・リスク・変更管理
・関係者調整(顧客/情シス/開発/インフラ/セキュリティ/ベンダー)
・品質管理(設計レビュー、受入基準策定、テスト計画、移行計画)
・予算・コスト管理、見積作成、提案書作成、顧客報告

● AWSアーキテクチャ設計・標準化
・マルチアカウント設計、Landing Zone 構築(例:Organizations/Control Tower)
・ネットワーク設計(VPC/Transit Gateway/Direct Connect/VPN 等)
・IAM設計(権限設計、SSO/ID連携、最小権限運用)
・セキュリティ設計(ログ統合、監査、脆弱性/設定逸脱対策)

● クラウド移行・モダナイゼーション
・移行方式検討(Lift&Shift / Re-platform / Re-architect)
・移行計画(切替・リハーサル・ロールバック・周知)、移行実行の統括
・コンテナ/サーバレス等の活用による性能・可用性・保守性の改善

● 運用高度化・SRE/FinOps推進
・監視/可観測性の整備(メトリクス、ログ、トレース、アラート設計)
・自動化(IaC、CI/CD、運用自動化、Runbook整備)
・コスト最適化(リソース棚卸し、RI/SP検討、コスト可視化と改善サイクル)
・SLA/SLO設計、インシデント対応体制・運用プロセスの整備

AWSクラウドエンジニア/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
会社概要:当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身です。社員の成長とキャリアを支援する環境があり、安心して業務に取り組めるでしょう。

【このポジションの特徴・魅力】
・クラウド構想/アーキテクチャ検討の段階からプロジェクトに関与可能
・AWS移行・モダナイズ・運用高度化など、事業インパクトの大きい案件を担当
・裁量の大きい環境で、計画策定 実行推進 品質管理までリード
・推進力・意思決定力を重視した評価設計(顧客折衝/体制設計/リスク管理など)
・技術専門職とは異なる、マネジメント×クラウド推進に特化したPMポジション

担当する業務内容:
AWSを中心としたクラウド基盤の新規構築・移行・運用高度化プロジェクトにおいて、PMとして企画構想 設計・構築 運用改善までをリードしていただきます。技術とマネジメントの両輪で、品質・コスト・納期を担保しながら、クラウドの価値最大化を推進するポジションです。

主な業務領域
1. プロジェクト推進(PM業務)
・企画構想・要件定義(非機能要件、セキュリティ、運用設計含む)
・体制設計、WBS/スケジュール策定、課題・リスク・変更管理
・関係者調整(顧客/情シス/開発/インフラ/セキュリティ/ベンダー)
・品質管理(設計レビュー、受入基準策定、テスト計画、移行計画)
・予算・コスト管理、見積作成、提案書作成、顧客報告
2. AWSアーキテクチャ設計・標準化
・マルチアカウント設計、Landing Zone 構築(例:Organizations/Control Tower)
・ネットワーク設計(VPC/Transit Gateway/Direct Connect/VPN 等)
・IAM設計(権限設計、SSO/ID連携、最小権限運用)
・セキュリティ設計(ログ統合、監査、脆弱性/設定逸脱対策)
3. クラウド移行・モダナイゼーション
・移行方式検討(Lift&Shift / Re-platform / Re-architect)
・移行計画(切替・リハーサル・ロールバック・周知)、移行実行の統括
・コンテナ/サーバレス等の活用による性能・可用性・保守性の改善
4. 運用高度化・SRE/FinOps推進
・監視/可観測性の整備(メトリクス、ログ、トレース、アラート設計)
・自動化(IaC、CI/CD、運用自動化、Runbook整備)
・コスト最適化(リソース棚卸し、RI/SP検討、コスト可視化と改善サイクル)
・SLA/SLO設計、インシデント対応体制・運用プロセスの整備

プロジェクトマネージャー/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
会社概要:当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。

このポジションの特徴・魅力:
・企画構想段階からプロジェクトに関与可能
・業務/事業変革に直結するDX案件を担当
・裁量の大きい環境でのプロジェクト推進
・推進力・意思決定力を重視した評価設計
・技術専門職とは異なるマネジメント特化ポジション

担当する業務内容:
全社IT基盤(クラウド/オンプレミス/ネットワーク/ID/セキュリティ)を対象に、企画・構想から設計、構築、移行、運用改善までを一気通貫で担うプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。
PMとしてプロジェクト全体を推進しつつ、重要な技術領域についてはご自身でも設計・実装に関与し、品質を担保する役割を期待しています。

主な業務領域
1. IT基盤全体の企画・設計・構築・改善
・全社IT基盤に関する企画立案・アーキテクチャ設計
・クラウド/オンプレミスを含むインフラ基盤の設計・構築(ネットワーク、認証、監視、ログ、DR/BCP 含む)
・基盤更改、クラウド移行、統合プロジェクトの企画・推進
2. ネットワーク/ID基盤の設計・実装
・ネットワーク設計・構築(拠点ネットワーク、VPN、FW、ルーティング、冗長化、回線更改、SD-WAN 等)
・ID/認証基盤の設計・実装(Entra ID/Active Directory、SSO、MFA、権限設計、RBAC/最小権限)
3. 自動化・運用高度化の推進
・IaC/自動化による標準化・運用高度化(Terraform、Bicep、CloudFormation、Ansible、PowerShell、Python 等)
・監視・ログ基盤の設計・実装および運用品質改善(アラート設計、ノイズ削減、可観測性向上、SLO設計 等)
4. セキュリティ施策の実装・運用
・セキュリティ施策の設計・実装・運用(EDR/MDM、脆弱性対応、ログ監査、ゼロトラスト要素の導入 等)
・セキュリティインシデント対応および再発防止策の検討・実装
5. 障害対応・品質改善
・障害対応、原因分析(RCA)および恒久対策の実装
・運用課題の抽出と改善施策の立案・実行
6. プロジェクト/ベンダーマネジメント
・プロジェクトマネジメント(進捗・品質・リスク管理)
・ベンダーマネジメント(RFP作成、提案評価、進捗/品質管理、成果物レビュー、SLA運用)
7. ドキュメント整備・技術展開
・各種ドキュメント整備(設計書、運用設計書、手順書、標準化ルール 等)
・チーム・関係者への技術展開および技術支援

シニアデータアナリスト/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアデータアナリスト
仕事内容
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。当社では自社製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

<具体的には>
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築。dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化。横断セールス/マーケティングデータマートの構築。事業管理・IR向けトラストデータの整備。
2. データ分析とインサイト提供:
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行。戦略的示唆の抽出による意思決定支援。ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定。事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析。失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析。
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用:
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用。事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築。レポーティング業務の効率化と自動化。
4. チーム協業とステークホルダー連携:
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援。データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携。データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業。クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ:
コミュニケーションプラットフォームである自社製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。
2. 当グループの事業戦略推進の支援:
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」: ビジネスチャット自社製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」: 自社サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」: R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援:
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道:
アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード。複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計。組織全体のデータ戦略策定への参画。若手メンバーの育成とメンタリング。
●マネジメントへの道:
チーム構築、採用、組織運営。事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント。
●事業リードへの道:
エンベッド配置による特定事業のデータ責任者。事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任。事業戦略とデータ戦略の統合リード。
●クロスドメインへの拡張:
データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張。MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦。データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進。

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

フロントエンド兼バックエンドエンジニア/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、クラウド環境上で動作するバックエンドAPI、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。
主に求職者・求人管理機能をするWebアプリケーションの設計・実装
Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド、バックエンド開発
バックエンドAPIの設計・実装
DB設計・実装

製造業ビジネスアーキテクト(メンバー)/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化:顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築:現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング:生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合:構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発:分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック:顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる:パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる:新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める:顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる:クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

ソリューションセールス[新規事業 経理DXサービス債権管理]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
経理DXサービスの新規事業である債権管理ソリューションの提案に特化した営業組織にて、中堅〜大手企業を対象とした提案活動を担当します。

【主な業務内容】
・初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
・経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
・提案活動を通して得たインサイトに基づくプロダクトマーケティング、プロダクト開発の推進
 
【セールス活動の詳細】
・担当顧客数:1日2〜3件の商談を対応いただきます。
・初回商談〜契約獲得までのリードタイム:担当する案件の規模にもよりますが、3カ月〜最大12カ月ほどかかることもあります。

【現場の雰囲気】
チームでのミーティングや1on1は月に数回行っていますが、自主性を大事にし、裁量をもって働ける環境です。
必要に応じて、適宜リーダーに相談したり、メンバーと情報共有したり、他部門へ情報収集したりと、自らの意志と意図をもって動いています。

クラウドインフラ アーキテクト/テックリード/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
クラウドインフラ アーキテクト/テックリード
仕事内容
提案段階から参画し、クラウド構成の設計および技術判断を担うアーキテクトを募集します。顧客の現状(As-Is)を整理し、あるべき姿(To-Be)をアーキテクチャとして定義します。その構成が妥当か、コスト最適か、将来的な運用負荷を抑えられるかまで責任を持つポジションです。プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方は歓迎しますが、主軸はあくまで技術リードです。

【主な業務内容】
1. 顧客ヒアリングをもとに、As-Is/To-Beの整理および図式化
2. AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ設計
3. 提案段階での構成設計および概算見積作成
4. コスト構造を踏まえた構成最適化
5. アーキテクチャレビューの実施
6. 設計標準およびベストプラクティスの策定
7. PMと連携した技術リスク設計(性能/可用性/拡張性)
8. 将来の運用を見据えた構成改善提案

【職場の雰囲気】
* コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境
* 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります

【利用技術】
* クラウド: AWS, Azure, GCP, OCI
* IaC/構成管理: Terraform, CloudFormation
* 開発言語: Python, Go

【ポジションの魅力】
* 幅広い業界に関わることができる
* 最新の技術触れる機会がある
* 裁量権持って活動ができる

フィールドセールス・カスタマーサクセス/採用・人事・組織の支援を行うコンサル型RPO企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
企業の採用課題や求める人材をヒアリングし、その人材の採用決定を生み出すためのソリューション企画とサービス提案をいただきます。
サービス導入後はカスタマーサクセスとして、サービスの活用促進や効果改善なども行います。

本事業は立ち上げフェーズの為、営業戦略の立案から仕組みづくり、組織マネジメントまで幅広く手掛けながら、将来的には事業部統括としてP/Lを担って頂きたいと考えています。


具体業務
- 事業背景や採用課題のヒアリング
- 母集団形成に向けた、最適な採用チャネルの提案
- 採用に向けたストーリーデザイン、効果シミュレーション
- 導入後の運用支援、改善提案


<将来的には>
- リード創出に向けたマーケティングや仕組みの設計
- 営業組織のマネジメント(採用・育成・組織開発)
- 営業の体系化
- 営業戦略立案、事業計画の立案 等



他社にはない魅力点
1. 圧倒的な商材力と幅広さ
・ 弊社は、業界内での繋がりを活かし、国内の優良採用チャネルの多くを取り扱っています。
・中途、新卒問わずに、代表的なサービスが中心であり、販売・効果創出に自信を持って提案していくことができます。
・また、一つのサービスの押し売りではなく、様々なサービスの中からクライアントの採用にとってベストな採用チャネルを、顧客のパートナーとしての立場で一緒に考えながら提案をすることができます。

2. 業界最大基準のインセンティブ制度
・業績を上げた社員に還元したいという気持ちから、業界最大基準のインセンティブを設計しています。
・具体的には、インセンティブだけでごく一般的なノルマ達成時でも年間200〜300万前後、高い達成率の場合は年間500万〜最大800万前後も可能な設計になっています。

3. カスタマーサクセス中の提案も可能
・フィールドセールスのみならず、既存顧客へのカスタマーサクセスとしての経験も積んでいただくことができます。
・また、カスタマーサクセス中の企業への提案も可能の為、新規顧客以外にも既存顧客からの販売実績・インセンティブを上げることも可能です。

テクニカルスペシャリスト/App Architect・Salesforce・ServiceNow・SAP・Dynamics365・mcframe/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
テクニカルスペシャリスト/アーキテクト
仕事内容
当社は、当グループの日本法人として、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みとし、お客様のビジネス変革を支援しています。本ポジションでは、クラウドアプリケーション、ERP、Salesforce等、様々なテクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。最新の技術動向を常にキャッチアップし、お客様のビジネス課題に対して最適な技術ソリューションを提案、具現化していくことがミッションです。プロジェクトチーム全体を技術面から牽引し、高品質なシステム構築を推進していくことを期待しています。また将来的には、技術的な専門知識や経験を活かして、技術戦略の策定や新規技術導入など、より広範囲な役割を担っていただく可能性もあります。

募集ポジション:
1. クラウドアプリケーションアーキテクト: クラウド基盤(AWS、Azure、GCPなど)を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化(マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用)、非機能要件対応(可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化)を担当。本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。
2. Salesforceエキスパート/コンサルタント
3. ServiceNowエキスパート/コンサルタント
4. SAPエンジニア/コンサルタント
5. Dynamics365エンジニア/コンサルタント
6. mcframeソリューションアーキテクト
上記2〜6におけるシステム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当。

当ポジションの魅力:
専門業種はもちろん業種を横断したテクニカルスペシャリストとして活躍いただけます。スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。主に社員とグローバルな環境を経験できます。他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。

当社の魅力:
当社は、当グループの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。ハイブリッド開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です。

当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: 社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。

当社が顧客に選ばれる理由:
グローバルへの強み: 国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています。
システムの構想・企画: システムの構想・企画段階から、要件定義・設計・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End(E2E)でワンストップ対応が可能です。
豊富な人材リソース: 豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
先端技術を用いたDXの実績: 全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります。

IT戦略・ガバナンス企画およびグローバルITPM(グループ会社)/大手保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループのIT戦略やITガバナンスに関する企画・推進、国内外拠点の重要プロジェクト支援、IT態勢構築 ・経営課題の解決推進等を担うチームの一員として、下記業務の複数領域を、経験・適性に応じて横断的に担っていただくポジションです。

1.グローバルIT戦略(全体戦略骨子〜詳細、ガバナンス戦略、投資計画、シナジー戦略)の立案
2.国内外子会社の大規模システム開発(数十億規模)のプロジェクトマネジメント支援
3. 国内外子会社のIT戦略・IT計画・ITガバナンスの策定と実行支援
4. 国内外子会社のITマネジメント層をメンバーとした会議体(グローバルITコミッティ)の運営支援
5. M&AにおけるITデューデリジェンスおよびPMIの計画・実行(国内・海外子会社に所属し、その業務に従事する可能性があります)
6. 国内外人材を起用したグループ横断の各種コミッティー(データ&AI,EA,Projectなど)の企画・運営

募集ポジションの魅力
・当社グループのIT戦略の立案と推進に自ら携わることができます。また、国内・海外の事業会社のビジネスを支える大型のシステム開発のプロジェクトマネジメントに、グローバル本社の立場から参画することができます。
・当ホールディングス内だけでなく、国内・海外の事業会社の経営層からIT部門メンバーに至るまで、多様な人材とともに業務ができます。
・IT戦略企画、ガバナンス、プロジェクトマネジメントやM&Aといった、多様な業務経験を積むことができます。

コーポレートエンジニアリングマネージャー/食品・食材のWeb販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
コーポレートエンジニアリングマネージャー
仕事内容
### 募集概要
当社は社会課題をテクノロジーとビジネスで解決することをテーマに、自社サービスを提供しています。生産者と購入者をつなぐための、在庫管理、配送・物流、ECサイトのすべてを手掛けているのが特徴です。サービスは長年継続し、多くのお客様に愛用していただいておりますが、規模が大きくなった一方で、システム的にはレガシーな部分も存在しており、全社一丸となって社内インフラからプロダクトまでのモダナイズ化を進めています。特にコーポレートエンジニアはITを活用して変革し、全社レベルにおける生産性向上の実現を目指しています。

### 直近の課題
現在、当社はシステムのモダナイゼーションと内部生産性の向上を推進している段階にありますが、そのプロセスがまだ初期段階であり、生産性の具体的な定義や計測方法の策定から取り組む必要があります。内部生産性の向上においては、日々の業務に追われる中で新たな技術の導入や既存業務の効率化が求められており、これらの課題に対応できる体制の構築が喫緊の課題です。また、モダナイゼーションの推進においては、未だにシステムコストが高くなってしまっている部門があり、全体最適を行うことでコスト削減を行うことが急務になっています。

### お任せしたいこと
ミッションは大きく2つあります。
1. 従業員の生産性向上をどう取り組んでいくかの戦略策定から計画立案、そしてその実行までを一気通貫で担当いただきます。
2. ITプラットフォーム部のEMとして部内の3チーム間の連携や相乗効果を産み出せるようにマネジメントしていただきます。

### 想定業務
・従来の業務プロセスのDX推進
・コーポレートITに関わる社内の業務課題に対する改善の立案・実行
・社内で利用するシステム、サービスの導入のためのプロジェクトマネジメント
・プロジェクト推進のための社内・外リソースの調達・管理
・ITツールの統制推進(利用状況のデータ分析、アカウント統制等)
・社内ITインフラおよび物理ネットワーク管掌チームのマネジメント
・外部ベンダーへのディレクションおよびコスト改善

### 選考方法
●面接回数:2〜3回
●選考フロー:書類選考 ⇒面接(オンライン) ⇒内定
※選考途中で適性検査の受検をお願いしています。
※個別にフローが変更となる場合があります。

AIプロダクトエンジニア/大手金融ホールディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【具体的な業務内容】
・生成AI基盤(AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI)を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM(大規模言語モデル)の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化(AIテックリードと連携)
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証)
・ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」:作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」:ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」:営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI/AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提(セキュリティ/コンプライアンス/機密情報の取り扱い/出力品質・安全性への配慮)を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

エンジニアリングマネージャー候補/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
【業務内容】
Product Principlesに沿った開発組織の設計
チームが直面するチーム内外の課題の把握と解決
チームが担当する施策のプロジェクトマネジメント
エンジニアの目標設定と評価、メンタリングやコーチングを通した育成
生産性向上とリスク軽減のためのモダン化を組織・エンジニアリングの両面から推進
エンジニアの採用に関する貢献

【当社で働く魅力】
自社サービスは高い成長を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
開発組織のエンジニアリングマネジメントをご経験いただけます。
プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
CursorやGitHub Copilot、Devinなどの生成AIツールを活用し、開発の効率化と創造性の最大化を実現しています。
ツール導入だけでなく、社内ナレッジの共有や生産性モニタリングを通じて、継続的な改善を推進しています。AIを“自分のパートナー”として活用できる組織を目指しています。

AIプロダクト責任者候補/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
AIプロダクト責任者候補
仕事内容
AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術(LLM/生成AI/MLOps 等)の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー/クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進

本ポジションの魅力:
自社サービスの中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。

ソリューションアーキテクト/商業用不動産データ分析基盤サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
ソリューションアーキテクト
仕事内容
(入社時)ソリューションアーキテクト
(変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)

### 具体的な業務内容
提案・構想フェーズ
1. システム構成・技術的な制約条件を整理しながら高レベルアーキテクチャ案の合意形成をリード
2. プロジェクト全体の開発難易度・工数・期間の見積もりを根拠をもって提示
3. クライアントの業務・組織構造を把握し、投資対効果の見積もりに必要な情報を収集
要件定義フェーズ
1. 社内外ステークホルダーと用語翻訳を行いながらシステム境界・インターフェースの合意形成をリード
2. 顧客のビジネスゴールを元に機能/非機能要件を整理し、技術的な方針と合わせて実現性評価を推進
構築フェーズ
1. 技術観点からプロジェクト推進上の主要課題を発見し、その対応優先度の整理と解決をリード
2. 要件の解釈ズレ・仕様変更/追加要望を整理し、技術的文脈への変換を通じてスコープ/優先度の調整を推進

【日本/インド】グローバル開発室長候補/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
グローバル開発室長候補
仕事内容
自社製品は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社製品を提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

当社では、経営管理クラウド「自社製品」をはじめとする複数のSaaSプロダクトを展開しています。プロダクト/サービス数を複数に拡大し、複数カテゴリでのシェア確立を目指しています。その実現に向けたグローバル開発体制の強化の一環として、インド・バンガロールにおけるGCC(Global Capability Center)の構築を本格始動しました。

本ポジションでは、インドGCCの立ち上げをリードし、現地チームの採用・育成・運営から安定稼働に至るまでのすべてをお任せします。現在、CTOが直接この重要なミッションを推進していますが、次世代を担うリーダーとして、その後継者となり得る、情熱と野心を持ったグローバル牽引人材を募集しています。当社の海外開発拠点は、単なるオフショア開発ではなく、AI駆動開発を最大限活用した戦略的開発拠点としての立ち位置になります。世界を舞台に新たな挑戦をしたい方、あなたの手で当社の次なるステージを切り拓きませんか?

具体的な業務内容・ミッション:
* インドGCCの立ち上げ計画策定および実行
* 現地エンジニアリングチームの採用・育成・マネジメント
* 日本本社との連携による開発プロジェクトの推進
* AI駆動開発による開発プロセスの最適化および品質管理体制の構築
* 現地パートナー企業との協業体制の構築・維持
※ インドGCCとの密な連携のため、定期的な出張があります

ソフトウェアエンジニア_Web/急成長中の人材紹介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
開発チームが管理するプロダクトは、大きく以下の3つから構成されます。

1.100ページを越える社内システムの開発
・社内のあらゆる部署の方が触れるため、ページ数も圧倒的に多く、中規模程度のWebアプリになっています。
・企業全体としてオペレーションの変更・探索を継続していることもあり、日常的に高い開発リソースを投下しています。
2.求職者の方向け「求職者マイページ」の開発
3.求人企業の方向け「求人企業ポータル」の開発

これらすべてをやるのではなく、これらの中からいずれかを担当していただく形になります。
その他、場合によっては採用活動や、テックブログ・登壇などの発信活動にも携わっていただく場合もあります。

生命保険会社での情報システム本部 運用グループ長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
グループの保険会社における、運用グループのグループ長をメインでお任せします。

○グループマネージメント

  以下のグループ全体のマネージメント作業を実施します。

  ・ヘルプ・アカウントチーム(業務部門からの問い合わせ対応、権限変更作業、Pcキッティング etc)

  ・リリース管理チーム(本番環境などのリリース計画や調整作業 etc)

  ・運用チーム(障害対応、リリース対応、その他本番環境の保守作業 etc)

  ・データ処理チーム(本番環境のデータの抽出や更新作業)

○各チームの作業

  各チーム業務の実施作業や改善活動作業などを実施します。

営業統括本部/ライフスタイリスト/マネージャー候補/生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ライフスタイリスト
仕事内容
当社独自のビジネスモデルを活用し、お客様のライフスタイルを豊かにするコンサルティング営業を遂行していただきます。

グループの理念とお客様第一主義を深く理解し、お客様のライフプラン全体を見据えたコンサルティングの提供

グループサービスを駆使した、従来の保険の枠に囚われない「保険を超える安心」のデザイン

グループの生命保険会社の一員である「コンシェルジュ」として、ビジネスモデルの持続的成長に貢献

開発PL/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
開発PL
仕事内容
現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

具体案件:
* 自社サービス: 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス: テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

データサイエンティスト マネージャー/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
募集概要 - 具体的な業務内容:
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト(※):典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード:プロジェクトのマネジメントも含む
シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

ポジションの魅力:
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
基本的にプロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

PMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
本求人はブラインドレジュメ確認用のページです。以下ポジションに関する書類選考通過確約か否かを判断いたします。前提として、東京本社での入社希望者を対象としています。
対象ポジション:
1. 通常PMOコンサルタント(PJC〜PMC)
2. 業界別コンサルタント(金融/自動車/グローバル)

シニア データサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
シニア
仕事内容
募集概要
当社はデータ活用を軸に事業を展開しています。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト:典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード:プロジェクトのマネジメントも含む
シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

AIエンジニア プロジェクトマネージャー(PM)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化
・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案
・実装を行っています】

自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI(LLM)などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps
・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます】

本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝
・要件定義
・チーム設計
・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます】

具体的な業務: 顧客課題のヒアリング
・要件定義
・PoC設計、AIモデル開発(選定
・評価
・チューニング
・実装支援)、プロジェクト進捗
・品質
・リソース管理、社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント、AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援、LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援(必要に応じて)】

利用技術: モデル
・ライブラリ:PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers(HuggingFace)など、言語:Python、TypeScript、SQL、クラウド:AWS(SageMaker, Lambda, EC2, S3等)、GCP、Azure(OpenAI含む)、ML基盤/MLOps:SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit、LLM活用:OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など、タスク管理:JIRA、Backlog、Notion】

※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です】

ポジションの魅力: 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト(業務課題の言語化
・AIアプローチの設計
・MLOpsまで幅広く担えます)、生成AIを活用した先進事例の創出に携われる(OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計
・RAG設計などの機会が豊富です)、専門性×マネジメントの両立(技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます)、部門横断での組織づくり
・AI文化醸成にも貢献(成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます)】

IT戦略・企画・リスク管理 マネージャー候補/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
当社のシステム管理部は、当社が提供するシステムを経営目線から支え、予実管理も含めたIT戦略の立案や課題の抽出、システム開発・運用計画の統括を行っています。
経営陣とも円滑にコミュニケーションを取りながら中長期的なIT戦略を構想し、大きな裁量を持ちながらシステム開発者、運用者全体をマネジメントしていただくポジションです。

【主な業務内容】
当社のIT戦略・企画部門において、希望や適正に応じて以下の業務を担当していただきます。
・IT戦略の策定、実行支援
・IT部門全体の予算策定、実績管理、予実差異分析
・IT投資効果の測定、評価
・ITリスク管理、リスクアセスメント
・金融システムにおけるリスク分析、リスクシナリオの作成

●組織
IT本部 システム管理部所属となります。

●組織の雰囲気
経営層に近い立場で、IT戦略を推進する責任感のある環境です。データに基づいた客観的な分析と、論理的な思考力が求められます。

●当社で得られる成長とメリット
・経営層に近い立場で、IT戦略の策定や部門運営携わることで、経営視点を養えます。
・社会的影響の大きい大規模金融システムのIT戦略を推進することで、当グループのミッションを体感し、社会的な存在意義を日々感じることができます。
・データ分析、リスク管理に関する専門知識を深め、市場価値の高い人材へと成長できます。
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