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1400〜1600万の転職求人

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1400〜1600万の転職求人一覧

Forward Deployed Engineer(エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1890万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI/RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
1. 営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

専門役員 Principal カスタマーサクセス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
専門役員 Principal
仕事内容
エンタープライズ企業の経営層と共に、セールスイネーブルメントという新規市場を創出しながら、事業成長の形を作っていきます。
・顧客の課題解決に向けた、プロジェクト成功要件の定義
・顧客の課題解決に向けたセールスイネーブルメント施策の企画
・自社プロダクト導入、運用の指標定義
・自社プロダクト導入拡大に向けたプロジェクトマネジメント
・顧客の課題解決に向けたプロダクト開発要件のフィードバック

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

専門役員 Principal アカウントセールス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜2170万円
ポジション
専門役員 Principal
仕事内容
エンタープライズABM戦略における注力テリトリー開拓をリードして、大規模な企業・組織との関係構築およびビジネス拡大を担当します。
1. 課題解決の提案
クロスファンクショナルなチームと連携し、自社製品やソリューションを組み合わせた提案で、エンタープライズ企業の課題解決を支援。
2. プロダクト開発の支援
クライアントのニーズに応じた効果的な製品やサービスの企画・開発を、プロダクトチームと協力して推進。
3. 業界の成長への貢献
エンタープライズセールス全体の業務水準を向上させることで、業界の成長に貢献。

業務の変更の範囲: 会社の定める業務。
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

リードAIエンジニア(スペシャリスト)/上場不動産情報サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
リードAIエンジニア(スペシャリスト)
仕事内容
自社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
* 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
* プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
* 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

これまでのアウトプット例として、「自社プロダクトの『AIアシスタントBETA版』」、「国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AIの活用事例」、「他社との対話型チャットサービスの共同開発」などがあります。

やりがい・魅力:
* 新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
* 生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
* 利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
* 自社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
* クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

現在抱えている課題:
* 現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
* コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
* 多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
* 仮説検証プロセスのさらなる改善
* 市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
* 生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

お任せしたいこと:
スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

チーム構成:
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

開発環境:
* バックエンド: Node.js(Express.js, サーバレス等)
* フロントエンド: TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
* データベース: NoSQL, 全文検索エンジン(Solr)
* インフラ: Azure / Google Cloud / AWS, セルフマネージドKubernetes基盤
* LLM: OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

社内システム:
* グループウェア: Google Workspace
* コミュニケーション: Slack / Miro / Google Meet / Zoom / Github
* AIツール: ChatGPT Team, Github Copilot, 全社向け業務支援AI

プリセールス/データソリューション専門IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・弊社提供サービスのプリセールス・技術営業支援
・新規顧客の開拓および既存顧客のフォローアップ
・顧客に合わせた最適な製品構成(スペック、連携方法、見積もり根拠)を設計・提案する。
・提案書(RFP)の技術的な質問への回答作成や、受注後の導入チームへの正確な情報共有。

●配属先部署
営業開発部
(入社時) プリセールス
(変更の範囲) 全ての事業部における業務

エンジニアオープンポジション/大手クレジットカード会社会員組織

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)

【職務内容例】
・デザインシステムの構築・運用およびフロントエンド開発
・クラウドやコンテナなどのモダンな開発環境を活用したサーバーサイド開発
・ユーザー体験を重視したアプリケーションの設計・開発・運用
・セルフサービス型の「内部開発者プラットフォーム(IDP)」の構築・運用
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用 など

【ポジション例】
・フロントエンドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・モバイルエンジニア(iOS/Android)
・プラットフォームエンジニア
・インフラストラクチャエンジニア
・テックリード

●本ポジションの魅力
・自社サービス開発に携わり、社会全体の利便性向上に貢献することができる
・ゼロからのアーキテクチャやシステム設計、プロトタイピングに携わることができ、イノベーションを推進する役割を担うことが可能
・デザイナーと密に連携し、UI/UXの最適化を進めることで、クリエイティブなプロセスを楽しむことができる
・エンジニアリングだけでなく、デザインやユーザー体験に関する知見も深められるため、幅広いスキルセットを身につけることが可能
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

【東京】AI×マーケティングSaaS_Engineering Manager/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
Engineering Manager
仕事内容
【自社AI×SFA/CRMプロダクトで市場をリードする】技術的負債の解消と開発プロセスの型化を担うEngineering Manager募集|モダンな開発環境×AI活用で、予測可能なデリバリーを実現してください

本ポジションの主眼は「組織の成果最大化」と「意思決定」です。

組織・戦略のマネジメント
1. 開発組織の目標設定と実行(組織としての成果指標(KGI/KPI)の策定、およびプロジェクトの完了条件(Definition of Done)の定義と運用)
2. エンジニアリング組織の統括(採用計画の立案・実行、メンバーの目標設定・評価、1on1を通じた育成およびメンタリング)

プロジェクト・品質のマネジメント
1. 見積もり・技術仕様の最終意思決定(ビジネス要求と技術的実現性のバランスを見極め、見積もりとリソース配分の最終決定を行う(技術的なゲートキーパーとしての役割))
2. 開発プロセスの標準化と高度化(要件定義プロセスの型化、開発効率向上のためのフロー改善、品質管理基準(QCD)の策定)

プロダクト開発のリード
1. 技術負債の解消に向けたリソース戦略の策定と実行
2. ビジネスサイド(セールス・CS)とのブリッジ役として、技術視点でのソリューション提案

期待する役割:
本ポジションでは、単なるチーム管理にとどまらず、「技術とビジネスの接続」および「組織の勝ちパターンの確立」を期待しています。
1. 開発組織の「基準」と「文化」の策定:現在、組織において、目標設定・評価・育成のプロセスを標準化し、エンジニアが自律的に成長できる土壌を作っていただきます。「何をもって完了とするか(Definition of Done)」の定義や、品質管理基準(QCD)を策定し、組織としての成熟度を引き上げてください。
2. 技術的なゲートキーパーとしての意思決定:ビジネスサイド(セールス・CS)からの要望に対し、技術的実現性とリソース状況を鑑みた「現実的かつ最適な見積もり」の最終決定権を持っていただきます。受託開発とプロダクト機能開発のバランスを見極め、技術的負債の解消に向けたリソース配分を戦略的に実行してください。
3. VPoEを見据えた組織戦略の実行:採用計画の立案から実行、カルチャーの浸透までを一任します。中長期的にはVPoEの役割も担っていただくことを見据え、事業計画と連動した強固な開発組織を築き上げることがミッションです。

この仕事で得られる経験、魅力:
1. 事業・組織の「基準」を作る経験:出来上がった仕組みを回すのではなく、評価制度、開発プロセス、技術選定の基準をご自身の手で作り上げることができます。
2. 経営に近い距離での意思決定:「この案件を受けるべきか」「技術的負債にいつ投資するか」といった、事業PLに直結する判断に裁量を持てます。
3. 将来的なキャリアパス:組織拡大に伴い、VPoE(Vice President of Engineering)としてのキャリアパスが明確に描かれています。
4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線:独自のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。

働き方:一部在宅勤務が可能です。※今後、状況に応じて変更になる可能性あり

次世代型BPaaSスタートアップ企業でのCTO/テックリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
CTO/テックリード
仕事内容
CTO/テックリード業務を行っていただきます。

【福岡】シニアデータサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
シニア
仕事内容
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

システム(マネジャー以上 部長職候補)/国際送金サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
システム部長職候補
仕事内容
当社のIT戦略推進やシステム開発・運営管理を担うポジションです。経営層や他部門と連携し、会社全体の業務理解を深めつつ、次世代を見据えた組織運営や人材育成にも寄与します。プレイングマネジャーとして現場を牽引しつつ、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、変革と安定の両立を図るリーダーシップが求められます。

●システム戦略の立案・推進
・経営層や他部門と連携し、IT戦略の立案・実行を主導
・DX(デジタルトランスフォーメーション)推進のリーダーシップ
・IT投資の最適化とROI最大化のための計画策定
●システム開発・運用・品質管理
・社内システムの開発・運用・保守全般の統括
・セキュリティ、品質管理、ベンダー統括など、全体のマネジメント
・金融業界特有の規制(AML/CFT等)やセキュリティ要件への対応
●組織・人材マネジメント
・5名以上のチームマネジメント経験
・組織横断的な視点で課題を捉え、主体的に改善提案・実行できる人材像
・技術とビジネスの橋渡しができるコミュニケーション力

業務を通じて会社全体の業務内容を把握したうえで、IT戦略の策定と推進DXのリードや、IT投資の最適化とROIの最大化等に進むなど、ご本人の要望に合わせて経験を積んでもらいたいと考えております。

【業務・組織の魅力】
小規模な会社のため、風通しの良い会社です。自分の業務はここまでと決めたいタイプのかたより積極的に自分の守備範囲を広げていきたいかたに向いている職場です。
経験者のサポートを受けながらある程度の裁量を持ち自分の考えを活かし仕事ができる環境であり、他の会社では経験できないレベルや種類の仕事に関わる事が出来ると思います。また、様々な国籍やバックグラウンドを持つ従業員が集まっており、自然とダイバーシティとインクルーションが維持されている環境となります。

●働き方に関して
・残業は月10〜20時間程度です。時差出勤制度もあり、実際に取り入れてる方も多くいます。社風は落ち着いており、ワークライフバランスを保ちながら働いていただける環境です。

●事業に関して
・業界NO1であり、年率20〜30%の勢いで成長しています。日本における外国人労働者の数は年々増えており、今後も拡大していくことが見込まれます。
・手数料の安さに加え、使い易さやカスタマーサポートに力を入れています。

Business Strategy Consultant for Banking Industry/ITインフラサービスプロバイダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー〜ディレクター相当
仕事内容
変革を要望する金融業界お客様の経営層から部門エグゼクティブをカウンターパートに、
業務変革・改革をテーマにプロジェクトの立ち上げからその後リードをします。
今回の募集では、マネージャーからディレクターまでのタイトルで採用を行います。
採用された場合、各タイトル相応の裁量、処遇・待遇でお迎えいたします。

全業界のお客様に対して、ニュースコープで事業企画・立案・推進に取り組んでいます。
本ポジションでは、金融業界のお客様に特化して業務を遂行します。

コアミッションは下記2つ
・Consult Partnerと協働で新規事業(プロジェクト)の立ち上げ
・業務変革/改革のコンサルティングプロジェクトのリードやPMOとしての支援
これらのミッションの達成が、お客様の付加価値を向上させ、市場における更なる競争力を提供すると考えています。

【プロジェクト事例】
・金融、保険、製造、流通、小売業界における変革コンサルティング
・各業界におけるIT構造・組織改革コンサルティング
この他にも多くの案件がありますので、面談で事例を共有できればと思います。

【注力している業界】
コンサルトビジネス推進事業部では、金融、保険、製造、流通、小売業界をコアインダストリーとして強化を図っております。

IT PM/PMOリードポジション/急成長コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
IT PM/PMOリードポジション
仕事内容
【ミッション】大手IT企業のプロジェクト組織に直接参画し、PM/PMO、チームリーダー、あるいはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトの成功に貢献していただきます。クライアント企業の社員と同じ立場でプロジェクトを推進します。経験を最大限評価します。リモートワーク可能な案件も増加中、柔軟な働き方で長期キャリアを築けます。
【具体的な業務内容】
◆PM/PMOリードポジション
・クライアント企業のプロジェクト組織内でのPM/PMO業務をリード
・プロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク・課題管理
・プロジェクトメンバー(社員・協力会社含む)のマネジメント
・ステークホルダーとの調整、報告、会議運営
・プロジェクト標準の適用、プロセス改善活動
・大規模案件(大規模、大規模体制)への参画機会あり
・大手IT企業案件に継続的に参画可能(慣れた文化・標準を活かせる環境)
【プロジェクト参画の特徴】
・クライアント企業の一員として参画:社内システム、開発標準、プロセスを使用
・長期安定稼働:継続的な引き合いによる長期プロジェクト参画が基本
・多様な案件:金融、公共、製造、通信など、大手企業の基幹系・情報系システム
・大規模プロジェクト中心:大規模、大規模体制
【働く環境・メリット】
・経験をそのまま活かせる:大手IT企業での経験・スキルが直接活用できる環境
・実力に応じた評価:実力・成果に応じた正当な評価
・安定したキャリア:長期的に同じポジション・年収で活躍可能
・柔軟な働き方:クライアント先常駐が基本だが、リモート可能な案件も増加中
・人脈の拡大:大手企業のプロジェクトで多様な人材とのネットワーク構築

シニアバックエンドエンジニア(外部連携システム担当)(Rust/C++)グループ会社出向/国内大手オンライン証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
●配属先について
今回募集する当チームは、大手金融機関のシステムと外部サービス間で高速なデータ授受を実現するシステムを設計・開発しています。
例えば、特定の取引システムの導入を成功させ、サービス付加価値の向上を実現しました。
今後もお客様のニーズに応えるため、特定の取引システムは日々新しい試みを行っていきます。
このような新規サービスの導入を行うために、このチームでは、多くのトランザクションが発生する環境下でも、低レイテンシー(低遅延)かつ高いパフォーマンスを維持するバックエンドの構築を推進します。
今回募集する「シニアバックエンドエンジニア(外部連携システム担当)(Rust/C++)」には、システムの開発から運用、さらにはそれに伴うアーキテクチャ設計まで幅広くリードしていただきます。
私たちのチームは当社の中でも新しい技術やトレンドを取り入れるスピードが速い傾向があります。新しい技術や分野に挑戦し、自身を成長させたいという意欲を持った方のご応募を心よりお待ちしております。

●業務概要
証券システムにおける外部連携機能の設計、開発、テスト、運用保守までをチームの一員として一気通貫で担当します。
各接続先のプロコトルの差異への対応や、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身に着けつつ、自社の経済圏拡大に貢献いただきます。

●業務内容
・証券システムにおける外部連携機能の設計〜開発
・証券システムにおける外部連携機能のテスト〜運用保守
※外部接続先
・接続取引所:主要な取引所
・各種ポイント:複数の提携ポイント 等

●具体的な開発環境
・プログラミング言語:RUST,Python,C++
・インフラ:Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS
・データベース:Postgres
・コード管理:GitHub
・開発ツール: Visual Studio Code、Vim
・CI/CDツール: GitLab CI
・クラウドプラットフォーム: AWS
・コンテナ技術: Docker、Kubernetes
・監視・ロギングツール: DataDog、Prometheus、Grafana
・コミュニケーションツール: Microsoft Teams、Mattermost

●所属組織
所属先となる当チームは、当社の中でも少数精鋭の組織で現在メンバーと協力会社のメンバーが在籍しています。
メンバーは多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。
チームでは主に各取引所に接続する取引系、相場系サービスを構築しています。
バックエンド開発に関する新技術の導入はこのチームで企画導入を行うことが多く、新しい技術のPoCを行い、採用した場合は既存システムのリプレースや新システム構築を行っていきます。

●当社で働く魅力
【社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事】
当社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。
そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。
また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。
【成長を促進する文化/環境】
金融業界の革新を追求し、挑戦を奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。
また、社内には経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

●このチームで働く魅力
【新しい技術へのチャレンジ機会】
当社では、制約が多い金融業界においても、常に改善をし続け、新しい技術を積極的に採用しています。
例えば、外部接続システムは一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。
新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい成長意欲の高い方にとっては最適な環境です。
新技術の導入時は、当チームが先導して対応を行うことが多いので、新しい技術を求めている方には適しています。
【外部の技術動向をキャッチアップできる】
外部のポイントサイトとの連携など最新のAPIを活用する機会も多く、自社の技術環境のみならず、外部の技術動向に関してもキャッチアップを行う機会が多いため、エンジニアとして広い視点を持ちながらスキルアップすることができます。
【キャリアの多様性と柔軟性】
少人数のチームならではのメリットとして、上長との距離が近く、アサインメントの希望が比較的反映されやすい環境です。
個人のキャリア計画に基づいて、上長と相談しながら自身の業務内容を決定することができ、柔軟なキャリアパスの構築が可能です。
熱意のある社員には若手のうちからマネジメントの一部権限移譲や英語の使用などもお任せします。

●今後のキャリアパス
このポジションでは、自社と他社との外部連携を実現するバックエンドシステムの構築を担当していただきます。
競合各社に対する対抗策として提携ポイントとの連携をはじめ、ユーザーにとって利便性の高い経済圏を築くため、他社との連携の重要性が増しています。
最先端の技術や新サービスなど外部の技術動向にも目を向けながら、技術スペシャリストとしてスキルを高めていただけます。
入社直後はプロジェクトメンバーとして、証券システムにおける外部接続機能の設計、開発、テスト、運用保守を行いつつ、アーキテクチャ設計や新技術導入の検討を行い、
ジュニアメンバーの育成をしつつ、チームのレベルアップを図っていただきます。
その後はチームリーダとして、チームの運営、メンバーの工数管理、案件への要員アサイン、メンバー育成を行いながら業務を遂行していただく予定です。
もしくはシニアマネージャー(技術責任者)として、新技術のPoCや、新技術採用後の普及活動、支援を行いながら新規アーキテクト構築の推進リーダの役割を務めていただきたいと考えております。

プロジェクトマネージ(グループ会社出向)/国内大手オンライン証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社では、自社金融サービスのシステムの利便性と安全性を向上させるため、様々なプロジェクトが進行中であり、さらにその数は増加しています。

この募集では、「プロジェクトマネージャ」として、IT開発案件の推進を通じて自社金融サービスの成長を支える重要な役割を担っていただきます。
高トラフィックなシステムの安定運用や高度なセキュリティ要件の下で、ビジネス部門と協力しながらシステムの構想を立案し、開発チームや様々なステークホルダーを統括し、プロジェクトを迅速にリードすることが期待されています。

このポジションを通じて、自社金融サービスの競争力を強化するための重要なプロジェクトを成功に導くことで、会社の発展に大いに貢献していただけます。
私たちは金融業界をリードし、次世代の成長を支える意欲的な方々のご応募を心よりお待ちしています。

●業務概要
主に自社金融サービス向けのシステム開発プロジェクトを推進するPMとして、ビジネス部門や技術部門と協力し、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、リソースの最適配分を行います。
全てのステークホルダーを統括し、チームメンバーの調整や他部門とのコミュニケーションを円滑に行うことで、プロジェクトを推進します。

●業務内容(一例)
 ●要件定義フェーズ
 ・ビジネス部門との要求事項整理
 ・外部ステークホルダ(取引所、銀行、ASP事業会社等)とのビジネス要件調整・システム化要件調整
 ・開発部門と協議し、見積もり取りまとめ

 ●開発フェーズ
 ・進捗、課題、スコープ、品質、コスト管理
 ・リスク管理および早期対応策の策定
 ・チームマネジメントと各部門との調整
 ・上層部への進捗・状況報告
 ・プロジェクト関連ドキュメントの作成
 ・外部ベンダーの管理(契約、品質、納期)

 ●運用・保守フェーズ
 ・システムリリース後のフォローアップ
 ・プロジェクト振り返りによる改善策検討
 ・システム監視とメンテナンス計画の策定

 ●過去プロジェクト例
 ・顧客向けモバイルアプリの開発〜保守運用
 ・顧客向けシステムのオンプレミスからAWSクラウドへの移行
 ・SBI証券のポイントサービスへ新規アライアンス先追加

●働く環境
プロジェクトの規模や内容によって、チームメンバーの構成・人数は変動します。
弊社開発メンバーのみならず、ビジネス部門や外部協力会社等、多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携を取りながらプロジェクトを推進いただきます。

●キャリアパス
当社では大規模なプロジェクトを並行して推進しており、スピード感のあるビジネス展開を支えています。
プロジェクトマネージャには、ビジネス部門と開発チームを繋ぐ架け橋として、ビジネス・プロジェクトの推進の最前線に立っていただきます。
キャリアの浅い方にとっては、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通して経験を重ねていただくことで、担当したプロジェクトを成功に導き、ビジネスに貢献できるプロジェクトマネージャへと成長いただける環境です。
またキャリアを積まれた方にとっても、新規性ある金融サービスの導入など高難易度のプロジェクト推進の経験や、並行する複数案件の統合管理や継続的なサービスの改善といったプロジェクトを横断し、単体プロジェクトの視座に収まらないプロダクトやサービスといった観点で活動する経験が得られる環境です。

Salesforce Marketing Cloud 導入運用プロジェクトマネージャー兼エンジニア/クリエイターサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
Salesforce Marketing Cloudの初期導入やアドオン開発プロジェクトにおける、要件定義 リリース後の保守運用フェーズのプロジェクトマネジメント及び開発をご担当頂きます。
プリセールスからプロジェクトマネジメントまで幅広くご担当いただくことが可能となっており、ご志向によっては、事業の組織運営や事業企画等にも関わっていただける機会もございます。

●プロジェクトマネジメント
プロジェクトの要件定義や仕様策定を行い、開発チームとの連携を強化します。
顧客のビジネスニーズに基づいたソリューションの提案を行い、実行計画を策定します。

●顧客とのコミュニケーション
定期的に顧客とのミーティングを実施し、プロジェクトの進捗状況や方向性を確認します。
また、顧客のフィードバックをもとにプロジェクトを改善し、最適なソリューションを提供します。

●チームリーダーシップ
チームメンバーへのタスク振り分けや進捗管理を行い、プロジェクトの円滑な進行を図ります。
必要に応じて、技術的なサポートやトレーニングを提供し、チーム全体のスキル向上を促進します。

【実績】
・オンラインサービス提供企業様:Marketing Cloud Engagement初期導入
・大手通信企業様:Marketing Cloud Account Engagementを活用したBtoBリード育成施策の推進
・住宅関連企業様:Marketing Cloud Account Engagement初期導入

【特徴】
・研修などスキルアップの機会の提供や、長期休暇取得の推奨、産休、育休後の職場復帰、また担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。

【業務変更の可能性】なし

データ領域プロジェクトマネージャー/クリエイターサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
クライアントから頂くデータ関連のご相談に対し、課題のヒアリング・分析とそれに伴う開発に携わっていただきます。BI(TableauやPowerBI等)ダッシュボード開発、DB(AWSやGCP等)構築等の課題解決などがメインです。
【具体的な業務内容】
1. マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援
2. プロジェクトマネジメント業務
・顧客や関係者との各種調整
・体制、環境構築支援
・プロジェクトマネジメント業務
・スタッフのマネジメント、品質管理
・データ解析、レポート集計、書類作成 等
3. マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行
【実績】
複数の業界クライアント:サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築
複数の業界クライアント:サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務
公共機関プロジェクト:個人情報分析、活用におけるコンサルティング、ビジネス設計支援
複数の業界クライアント:通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発
【この仕事の魅力】
・研修などスキルアップの機会の提供や、長期休暇取得の推奨、産休、育休後の職場復帰支援があります。
・担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。
【業務変更の可能性】なし

IT企画推進/国内大手アセマネ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITプロジェクト監査/モニタリング
社内の主要ITプロジェクトについて、案件内容、コスト、投資効果、実現方式、品質、進捗などの観点から監査・評価を実施。
必要に応じ、プロジェクトの是正措置や改善支援のコーディネートを行う。

発注・契約管理(外部委託先)
ITに係る外部委託先への発注業務(発注内容確認、発注申請対応)。
契約書のレビューと申請内容との整合性チェック、契約管理(更新・変更管理等)。
グローバル部門との調整・連携が必要な案件についての対応。

請求・支払対応
外部委託先の請求書確認、請求内容と契約書の比較照合、支払承認プロセスの運用。
購買・会計部門や専門部署との連携による不一致・差異の解消。

ガバナンス・プロセス改善
発注・契約・支払に関する業務プロセスの整備、リスクコントロールの強化。
法務・会計・調達等関連部門と連携し、コンプライアンスを確保。

システム運用および開発管理
システム運用状況のモニタリング、開発・本番環境へのアクセス・リリースの運営管理
DR用システムの定期的な訓練の実施・運営

DXソリューション企業でのDXコンサル案件獲得・プロジェクト設計 エンタープライズセールス【マネージャ―候補】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円※ご本人のご経験・スキルを考慮の上、決定いたします。
ポジション
マネージャ―候補
仕事内容
大手企業の経営層・経営企画部・DX推進部に向けて、全社のDX推進に向けた課題のヒアリング〜施策の提案〜クロージングまでを一気通貫でお任せします。

●具体的には…
・新規顧客開拓・リードジェネレーション
・ナーチャリング(育成)施策の企画・実行
・ヒアリング・要件整理
・提案資料・見積書作成
・商談・プレゼンテーション対応
・契約・クロージング業務
・既存顧客への追加提案・深耕営業
・レポーティング・データ管理
・社内連携・情報共有

上記の他、営業のプレイヤーとしてだけでなく、弊社内の営業戦略の立案やマーケティング施策の立案等にも携わっていただけます。

●ポジションの魅力
1. DX/AI支援のプロフェッショナルとして市場価値を高められる
Microsoft製品を中心に、生成AIやローコードの実践的な活用方法を体系的に習得できます。また、単なる技術サポートや研修講師では得られない、企業の業務改善・DX推進に直結する汎用性の高いスキルを磨くことができます。

2. 大手企業の組織変革の起点を創出できる
経営層やDX推進部門と直接対話し、DX推進、業務効率化、人材育成といった課題の根本にアプローチします。
ローコードや生成AIといった急成長中の市場で、組織全体の変革の“起点”を創ることで、大手企業の経営にインパクトを与える仕事に挑戦できるポジションです。

3.急成長中のフェーズで事業・組織づくりを経験できる
平均年齢は33歳。元Microsoftの代表をはじめ、大手IT企業や勢いのあるWeb/IT系のベンチャー企業出身のメンバーなど、様々なバックグラウンドを持った優秀なメンバーで構成されています。
クライアント支援以外にも、新規サービス開発や採用活動などにも主体的に関われる環境が整っており、裁量が大きく、かつ経営視点を持って事業を推進する経験が得られます。

シニアデータアーキテクト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。
主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進

シニアLLMサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義〜設計・実装を推進
・自社プロダクトへのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

<プロジェクト事例>
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

生成AIを活用したグループ内DX企画・推進リード(マネージャー・経営直轄ポジション)/大手通信会社のグループ決済・金融事業を統括する金融持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1,550万円
ポジション
マネージャー・経営直轄ポジション
仕事内容
当社のIT統括部にて、当フィナンシャルグループに対する生成AIを活用したDX推進にかかる業務全般にご従事いただきます。本ポジションはグループ内DX推進のために新設されたポジションであることから、ご入社後は『生成AIを活用して何を実現するか』といったあるべき姿を描くところから始まり、企画立案・実行〜運用まで、経営層と近い距離で裁量を発揮した業務遂行を期待しております。グループ会社との接点も多く、様々な金融領域に対してバリューを発揮、また知見を獲得できる環境です。

<業務の具体例>
●他社・業界内等におけるAI活用・推進の情報収集・市場調査
●グループベースの生成AI推進・活用に関する戦略企画・ロードマップ策定
●各グループ会社への導入支援、PoC推進
●AI関連ポリシーの制定、リスクベースの管理枠組整備
●多数のステークホルダーとの調整・合意形成、経営へのレポーティング
●社内教育やガバナンス体制の構築
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

Service Management Lead/大手会計グループのデジタルイノベーション専門組織

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
Service management leadは、チームの全体統括を担い、ソリューションおよびインフラの安定運用、サービス品質の向上、顧客満足度の最適化を目指します。ITILベースのベストプラクティスに基づき、チームをリードし、インシデント・問題・変更・構成・サービスレベル管理などのプロセスを推進します。

具体的な業務内容
- チームのマネジメントおよびメンバー育成
- ITILに基づく運用プロセス(監視、インシデント、問題、変更、構成、リリース等)の設計・改善・実行
- SLA/KPIの策定・モニタリング・報告
- サービス品質の継続的改善(CSI)の推進
- システムの監視
- ヘルプデスクの運用、障害対応の迅速化
- ステークホルダー(開発、インフラ、ビジネス部門)との調整・報告
- 定期的な運用レポートの作成と経営層への報告
- 監査・コンプライアンス対応(必要に応じて)

Product Manager/デジタルテクノロジープラットフォームを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
Product Managerは、クライアントのビジネス課題を解決するためのデジタルプロダクトの企画から開発・運用までを統括し、社内外のステークホルダーと連携しながら、戦略的な意思決定とプロジェクト推進を担います。業務理解・技術・UXを活かし、チームをリードしてプロダクトの価値最大化を目指します

具体的な業務内容
1. プロダクト戦略・企画
・新規プロダクトの企画・立案、既存プロダクトの高度化に向けた戦略設計
・プロダクトのビジョン策定、ロードマップの作成と管理

2. プロダクト開発・管理
・プロダクト全体のライフサイクル管理(企画〜開発〜運用〜改善)
・業務の現状分析、課題特定、将来像策定
・プロダクトのビジネス要件定義、優先順位付け、バックログ管理
・ローンチ後の運用設計、効果測定、改善活動

3. 個別開発案件のプロジェクトマネジメント
・要件定義から開発、運用までの一連業務のリード
・予算・リソース・スケジュール・リスク管理
・チームビルディングとマネジメント

4. チーム・ステークホルダー連携
・技術・UXメンバーとの連携による開発推進
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成
・関係者への説明・報告、適切なコミュニケーション

【東京】AIプロダクト開発 ・DX推進リード/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
DX推進プロジェクトマネージャー
仕事内容
AI開発チームでは、社内課題解決から生まれた自社AI製品(会計処理AI、文書認識AI)を正式ローンチ以降、幅広い業種の顧客に採用いただいています。デジタルを当組織の新たな事業の柱とすべく、顧客や社内の声(課題)をもとに、社内のAIエンジニアと連携しながら製品・機能を設計・開発しています。また、より多くの顧客に届けられるよう、自ら営業・導入支援・カスタマーサクセスを実施しながら、全国の営業拠点とも協働し、顧客への営業活動を行っています。外販しているプロダクトや機能の多くは社内の課題解決から生まれているため、AI開発チームでは外販に繋がることを意識して社内で課題解決のためのソリューション開発のプロジェクトを組成・実行しています。

<業務詳細>
最終的にはAI外販に繋げることを意識して社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。
1. リーン等を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
2. 外販につながるビジネスケースを策定。承認後は、厳格なプロジェクト/予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
開発されるソリューションの社内ユーザーの声をもとに開発メンバーにフィードバックしたり、外販に資する内容については外販セールスやカスタマーサクセスメンバーにも連携し、社内プロジェクトを成功に導くだけでなく外販にも主体的に貢献します。

【従事すべき業務の変更範囲】
組織内またはその他当組織が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

大手外資系ITグループ会社の日本法人での開発リーダー・PM(情報系/勘定系の構築 )

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
リーダー
仕事内容
企業向けCRM構築における開発リーダーをお任せいたします。
現在当社では日本のIT企業とパートナーシップを結び、情報系の案件(CRM)の引き合いがございます。
今回ご入社いただく方には、開発リーダーとして全体のアーキテクチャーと開発計画ができる方を募集しております。

大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト(ミドル〜ハイレイヤー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当チームのミッション/サービスについて

当グループは、商品部門のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。

●業務内容
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供  
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援

公的国際金融機関でのシステム企画・開発・運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
以下の業務に取り組んでいただきます。
・情報システムに関する企画及び立案
・開発等の妥当性の審査及び評価
・開発並びに管理及び運営

ITの分野では一般の金融機関同様、勘定系システム、会計系システム、情報系システムといった各種システムの開発・運用・保守をベンダーと連携しながら改善を進めております。また、DXの潮流の中で会社全体の経営計画とも連携し、IT分野で業務の高度化・効率化を一層進めていくことが必要とされていますので、金融機関等のシステム企画・開発・運用・保守の分野で知見があり、中枢に立ってプロジェクトマネジメントを担える人材を積極採用しています。

Webサービス開発支援企業でのソリューションセールス【セールスリード/部長クラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
セールスリード/部長クラス
仕事内容
お客様のビジネスの成長を支援すべく、様々な課題を起点に、クラウドやAIなどの最新技術を活用したITソリューションを提案し、上流から下流まで一貫して伴走する営業ポジションです。この度、急成長を続ける当社の営業部門で、さらに多くのお客様に価値あるソリューションを提供していくため、ソリューション営業ポジションを新たに募集します。

ITソリューション提案: アプリケーション開発、AI開発モダナイズ支援、クラウド、UX/UIデザイン、デザインシステムの構築支援、新規事業プロダクト実行支援など、幅広いソリューションを提供します。
営業活動の実行: クライアントのニーズを深くヒアリングし、社内のエンジニア・デザイナーと連携しながら、ソリューション設計・提案をリード。提案書の作成、社内調整、価格交渉、クロージングまで一気通貫で担当します。
クライアントとの信頼関係構築: 定期的なフォローアップや長期的なパートナーシップを築き、安定した顧客基盤を確保します。
チーム内の連携: 定期MTGや1on1、マーケティングチームとの週次ミーティングを通じて、営業活動の戦略を共有・実行します。
キャリアビジョン
最先端のテクノロジーを用いたソリューション提案ができる価値のある営業スキルを習得することができます。クライアントに最新のデジタルシフトを提供することで、上場企業/スタートアップの成長に貢献する営業担当としてのポジションを築けます。

また、入社後は営業リーダーやマネージャー職として、営業チームを牽引し、さらなる事業拡大に貢献するチャンスも広がっています。社内でのキャリアパスも豊富にあり、将来的には管理的ポジションや戦略的な役割への挑戦も可能です。

フィールドセールス/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円
ポジション
部長
仕事内容
チームの目標設計や戦略立案、育成・仕組み化など、営業組織全体の成果最大化を担っていただきます。


<具体的な業務内容>
・ 戦略立案・実行
事業戦略との連動: 経営層と連携し、全社的な事業戦略に基づいた中長期のフィールドセールス戦略を立案します。
目標達成の最大化: 売上目標、市場シェア拡大などのKPI達成に向けた具体的な戦術の策定と実行。
市場分析と改善: 市場の動向、競合、顧客ニーズを深く分析し、セールスプロセスや提案内容の継続的な改善を主導。

・メンバーマネジメント/育成
組織体制の構築: 事業成長を支えるための最適な組織構造、人員配置、役割分担を設計・実行。
人材育成と評価: 次世代のリーダー育成を視野に入れたキャリアパス設計、育成プログラムの導入、および公正な評価制度の運用
管掌チームの生産性向上のためのKPIマネジメント、また定期1on1等を通じてメンバーの成長を支援します。

・営業組織の型化・仕組み化
 営業手法の型化やナレッジ共有の仕組みづくりなど、再現性のある組織運営にも取り組んでいただきます。

ポジションの魅力
●事業成長を左右する戦略策定と推進を担うポジション
 単なる施策実行ではなく、経営層と密に連携し、市場や事業フェーズを深く分析した上で、FS部門の戦略立案と実行を主導します。

●組織の「未来」をデザインする裁量を持つ
 既存の仕組みに留まらず、部門全体の目標設定・再構築に深く関与できます。事業拡大のドライバーとして、営業組織のあるべき姿を定義し、実現していくことができます。
 
●成果を最大化するマネジメントの実現
1on1などを通じた個の成長支援に加え、チーム全体の生産性向上のためのKPI・組織運営マネジメントを担い、組織的な成果を最大化します。

Salesforce ソリューションアーキテクト ・コンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
ソリューションアーキテクト・コンサルタント
仕事内容
【ポジションについて】
近年、お客様からのローコード導入に対するニーズが高まる中、特に技術的なソリューションの提案力が求められております。こうした背景を受け、ローコードに特化した当部署の存在感もますます高まっています。
本ポジションでは、、日本語ネイティブレベルであり、Salesforceに関する豊富な経験をお持ちの方に、ローコード技術を活用したソリューションの提案・実装にご貢献いただけることを期待しています。

【職務内容】
開発フェーズから商用リリースまで、エンジニアリングおよびサポート部門と連携し、顧客の技術要件を一貫して管理
既存顧客との技術的な関係維持、および新規プロジェクトの創出やアップグレードの提案などによる継続的なビジネス拡大への貢献
プリセールス活動として、デモやベンチマークの実施、アーキテクチャ設計支援、初期環境のセットアップを担当
技術プレゼンテーションや展示会・講演会での登壇を通じて、自社の技術力を対外的に発信
顧客と自社のエンジニアリング・プロフェッショナルサービス部門との橋渡し役として、円滑なコミュニケーションを支援
競合情報の収集・分析を実施し、営業活動を支援するツールや資料の作成も担当
このポジションは、技術的な知見と顧客志向の姿勢を活かし、自社のビジネス成長を支える重要な役割となります。

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

●会社、仕事の魅力
・企業概要
自社は、グローバル全体では4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、17万人が学ぶ教育機関の運営や海外最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
自社グループにおいては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。

・ローコードチーム(LCG)について
ローコード開発の専門チームとして、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
海外拠点とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。

・自社が目指す組織
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

データエンジニア/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プレイングマネジャー
仕事内容
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

主な業務内容:
1. データ分析基盤(インフラ)の設計・構築、運用
2. データ処理アプリケーションの開発(パイプライン構築、BI構築)
3. データ分析業務の効率化・自動化
4. データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
5. データの集積と活用のための人材育成

利用技術:
【パイプライン構築】
* BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
* ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
* DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigquery等)
* 上記に伴う各種クラウドサービス(製品はSaaS、オンプレ問いません)

【データ分析基盤(インフラ)】
* AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
* 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
* 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

ポジションの魅力:
* 最新技術に携われる
* データ領域の技術幅広く携われる
* 裁量権もって業務に取り組める
* 顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
* AWSに特化したスペシャリストがいる
* 困ったときは助け合う文化がある

シニアテックリード【CEO室】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアテックリード(CEO室)
仕事内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか?
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。

●具体的な業務内容
・M&A先企業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・CEO室およびM&A先企業のエンジニア採用戦略の立案・実行

技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。

データサイエンス部門 データアナリスト(ピープルアナリティクス/マネージャー)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

データサイエンス部門 コンサルティングマネージャー(ピープルアナリティクス)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部(分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…)なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します

・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

エンジニアリング部門 エンジニアリングマネージャー/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
親会社の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。

現在社内ではデジタルトランスフォーメーションの実現に向けて様々なプロジェクトが進行しており、組織のさらなる拡大に向け、エンジニア組織におけるマネージメント人材の必要性が高まっています。本ポジションでは、テクノロジーを活用してより多くの産業が抱える課題の解決を実現するため、エンジニア組織の生産性を最大化する役割としてマネジメント業務を推進していただくことがミッションとなります。


【業務内容】
・アーキテクチャ設計および技術的な意思決定のリード
・開発チームのリードやファシリテーション、コードレビュー、実装によるプロダクトの高品質なデリバリー
・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャー、その他のステークホルダーと協力し、エンジニア組織全体の成果を最大化
・1on1や定期的なフィードバックを通した、エンジニアの成長やキャリア構築のサポート
・エンジニアの採用業務および技術広報
・社内のエンジニアリングカルチャーの醸成

シニアテックリード【AI Powered Worker事業】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアテックリード
仕事内容
業務内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「自社AI活用事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループ企業(プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム)や自社グループ企業(採用BPO)といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした自社グループのHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
●具体的な業務内容
・既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・エンジニア採用戦略の立案・実行

技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。

Product Engineer(データ統合・利活用プラットフォーム)/CX(顧客体験)プラットフォームの運営・開発ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容の一例
-AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。

データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現
APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底
多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード(GUI)、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発
堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発
Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速
データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上
KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現
開発環境
GitHub
Docker / Kubernetes
Google Cloud
BigQuery, MongoDB
Node.js、Typescript
React
Mastra
Claude Code, GitHub Copilot, Cursor …

Data Engineer・ML Engineer(AIプロダクト開発)/CX(顧客体験)プラットフォームの運営・開発ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジションの魅力

- 解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
- データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
- データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
- 先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる

Mobile App SDK Engineer/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジションの魅力

- モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパス

- SDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー(リアルタイム解析基盤や大規模分散システム)の開発、EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています

- 国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事
- 当Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています

- 広範囲に渡る技術スタック
- アプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します

高度診断セキュリティエンジニア/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
セキュリティエンジニア(スペシャリスト層)
仕事内容
Webアプリケーションやシステムに対し、実際に攻撃可能か評価するペネトレーションテストや、ソースコードに対するホワイトボックステストを行い、セキュリティ上の問題がないかを確認していただきます。

【業務詳細】
・Webアプリケーションに対するセキュリティ評価業務
・Webアプリケーションに対するペネトレーションテスト
・Webアプリケーションに対するソースコード解析
・ゼロデイ脆弱性の発見などの調査研究業務 など

【東京/大阪】IT推進人材(開発/PM/IT企画)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
年間4,000以上のプロジェクトが進行。
様々な大規模プロジェクトを担当、推進いただきます。

●グループの国内業務アプリケーションの設計・開発・導入(勘定系、市場系、情報系等)
●グループの海外拠点向け業務アプリケーションの設計・開発・導入(基盤、インフラ設計・構築)
●ネットワーク、運用基盤、データベースの設計、開発、チューニング等
●プロジェクトマネジメント、システムの企画提案・調整、品質管理、委託先管理等

アプリケーションエンジニア/日系運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円程度
ポジション
アソシエイト〜マネージャー
仕事内容
・資産運用系の社外業務パッケージ、同 基幹業務システム(AWS)、その他一般サービス(含、生成 AI)を対象としたアプリケーション系の企画・開発・保守。
・上記に関する情報利活用環境の企画と環境整備。
・本番システム運用に関わる委託先コントロールおよび管理。

デザインオフィス専属:デザインPM/金融機関向けシステムソリューション開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
デザインPM(プレイングマネージャー)
仕事内容
自社はビジネスとテクノロジーに精通したプロフェッショナル集団です。自社デザインオフィスはビジネス × デザイン × テクノロジーを高度に融合し、多彩なソリューションを一気通貫で提供するUI/UXデザインオフィスです。自社グループのコンサルティングファーム、テックファーム、AIソリューション会社とのコラボレーションにより、戦略立案から、設計、デザイン、開発、運用保守までトータルでサポートします。

現在、自社デザインオフィスにはUXデザイナー/UIデザイナー/フロントエンジニアの3職種が所属しており、約60名の組織で、その内約8割が中途入社のメンバーです。今回、UXデザインをリードしつつ、顧客折衝などのプロジェクトマネジメントも担当するプレイングマネージャーを担う「デザインPM」を募集いたします。

【業務内容】
・顧客折衝、提案活動、案件獲得におけるリード(見積・要件整理含む)
・プロジェクトマネジメント(スケジュール・品質・コスト管理)
・要件定義 UI設計(ワイヤー、プロトタイプ) モックアップコーディングの実務またはディレクション
※管理のみの期待値ではなく、デザインリードも行っていただくプレイングマネージャーの役割期待となります。

【ポジションの魅力】
1. 絵にかいた餅で終わらせない高い実装力:最上流からUI/UXデザイン、そして最終的なシステム実装までを一気通貫で行っています。同じ志を持つデザイナー・エンジニアが連携し、「手触り感のあるプロダクト」として世に送り出すまでをリードできる面白さがあります。
2. 「BTCの精鋭」が集う、プロフェッショナルな環境:Business(ビジネス)、Technology(テクノロジー)、Creativity(クリエイティブ)の3要素を兼ね備えた、スキルの高いメンバーが揃っています。デザインPMは、単なる進行管理ではなく、これらの能力を掛け合わせ、プロジェクトの価値を最大化する役割を担うことができます。

スタッフエンジニア/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜
ポジション
スタッフ
仕事内容
自社は、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産テック領域で事業展開するスタートアップ企業です。不動産の中でも人々の暮らしにおいて最も身近な賃貸領域は、エンドユーザー、仲介会社、管理会社、物件オーナーなど関わるプレイヤーが多い中で、各業務がアナログで非効率であり、それによってデータが分断されているという「構造的な課題」を抱えています。この状況は仲介業者や管理会社の負荷を高めるだけでなく、エンドユーザーの体験にも悪影響を及ぼしています。

【市場・成長性】
不動産テック市場は現在変革期にあり、2025年度の1.6兆円規模(予測)から2030年には1.5倍の2.4兆円規模へと拡大が見込まれる巨大なポテンシャルを持つ市場です。この成長の背景には、「ユーザーの行動変容」「働き手の不足」「不動産取引の法改正」といった産業構造の変化があります。また自社は、2022年9月には大手家電量販店グループ、2024年3月には大手金融サービス企業とそれぞれ約10億円の資本業務提携を実施し、上場に向け急成長中のグロースフェーズにあります。また、2025年12月にシリーズCラウンドとして約40億円の資金調達を実施いたしました。開発体制や技術基盤の強化などAIへの積極的な投資を行いながら、不動産会社様のDXとAI実装を支援するサポート体制の強化を加速してまいります。

【既存のプロダクト】
自社は、この構造的課題を解決していくため、エンドユーザー(部屋探し)の体験向上と、不動産仲介会社の生産性向上というBtoC / BtoBの両方でプロダクトを展開中です。
- 【BtoC 不動産マーケットプレイス「自社サービス」】:アプリダウンロード数500万件を突破。アプリ利用者が主流となるユーザーニーズに対応し、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。全国47都道府県の物件に対応しており、約400万件以上の物件が掲載されています。
- 【BtoB 不動産仲介業者特化型SaaS「自社サービス」】:累計利用者数200万人を突破。不動産仲介会社の日常業務を効率化し、生産性向上に貢献するCRM機能を中心としたSaaSです。

【事業戦略 - Vertical AIへのシフトとコンパウンドな拡大】
自社は、賃貸領域の物件情報の最上流である賃貸管理領域に対しても、BtoB SaaSを新規プロダクトとして開発しています。賃貸管理領域に深く入り込むことで、物件情報がエンドユーザーに届く際の「タイムラグや抜け落ち」を解消し、リアルタイムで正確な情報提供を実現することで、消費者への提供価値を本質的に進化させる「マスター物件DB構想」の実現を目指しています。さらに、Vertical SaaSの次の潮流とされる「労働のソフトウェア化(Vertical AI)」へのシフトを見越しており、今後加速度的に高度化するAIと「マスター物件DB」を有機的に連携させ、AIエージェントによる業務代行や、不動産に連続するFintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域へと事業を複合的(コンパウンド)に拡大していく「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。また、社内においても、生成AIツールなどの生成AIツールを積極的に導入・推進しています。

【DXソリューションズ事業】
大手家電量販店グループなどのDX推進を支援する、「DXソリューションズ事業」も展開しています。外資系戦略コンサルティングファームや大手IT企業出身者などの知見を活かし、高品質なコンサルティングやデジタルマーケティング支援を提供しており、事業成長の新たな柱として組織を強化しています。

【背景・業務内容】
自社の事業戦略を実現するにあたり、乗り越えるべき技術的課題が多く存在します。各プロダクト内の課題、プロダクトを横断した課題、ビジョンの実現にあたり新たに作り上げるべきもの。どれも一筋縄ではいかず、高いスキルと地に足のついたご経験が必要です。
CTOやメンバーと議論をし、妥協ないクオリティで自社の未来を作り上げていけるスタッフレベルのエンジニアを募集します。

テックリード/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス(案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント)基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲:会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。

【ライン部長候補(インフラ) 】/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
ライン部長候補
仕事内容
1. 仕事内容
金融・製造・流通・モビリティなどを中心に様々な業界の業務系システムの開発・保守、並びにインフラ案件を担う同社にて、シニアマネージャ補として複数プロジェクトの管理や顧客への提案、部下のマネジメント等をお任せいたします。
インフラ部隊の立ち上げに伴い、新規立ち上げフェーズからご参画いただき
将来的には15〜20名程度のメンバーのマネジメントをお任せしたいと考えております。
※業務変更の範囲:当社の定める業務

AIオペレーション・アーキテクト/成長中の上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
経営陣、役員とフラットに議論しながら、以下の変革をリードしていただきます。

・AI×オペレーションの全体設計
各事業部に散らばる業務プロセスを可視化・分析し、AI活用による自動化・省人化領域を特定。
人が介在すべき「高付加価値業務」と、AIによる「効率化業務」の棲み分け定義。

・組織横断でのナレッジマネジメント
特定の事業部で成功したオペレーションモデルを汎用化し、他事業部へ展開しバレッジを効かせる。
属人化しているナレッジを集約し、組織全体の資産に変える仕組みづくり。

・BPRおよびシステム企画・導入
古い慣習に囚われない、最新技術を用いた新プロセスの構築。
現場を巻き込みながら、新しいオペレーションを定着させるまでのチェンジマネジメント。

※変更の範囲:会社内での全ての業務

●本ポジションの魅力:
・「守り」ではなく「攻め」のオペレーション
コスト削減だけを目的とした縮小均衡のBPRではありません。事業成長を加速させるための土台作りであり、経営インパクトに直結するダイナミックな仕事です。

・AI活用の最前線での実験と実装
「AIで何ができるか」を机上で考えるだけでなく、実際の現場オペレーションに落とし込み、フィードバックを得ながら磨き上げるプロセスを主導できます。

・経営層とのダイレクトな共創
意思決定者と近い距離で、スピーディーに組織変革を進められる環境です。

プロジェクトマネージャー【データ&AI部門】/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
データ&AI部門について:データ分析とAIを用いて、自社のソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門部隊です。「消費者・生活者の行動を変える」そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。
配属予定部署:配属部署は、クリエイティブ制作プロセス全般をAIで支援する「自社AI Ads」の開発・運用を通じて、自社のソリューション高度化と広告運用のイノベーションを推進する専門組織です。

仕事内容:本ポジションでは、この「自社AI Ads」を中心としたプロジェクトにおいて、進行管理・企画設計・戦略策定・開発管理までを一貫してリードいただきます。下記のような案件において、最先端の技術とビジネスを繋ぎ、クライアントの広告効果を最大化する役割を担っていただきます。
1. 大学との共同研究プロジェクト
2. グローバルプラットフォーマーとの共同開発
3. 「自社AI Ads」を用いた新規検証・開発案件

業務詳細:
・AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
・案件の進行管理
・顧客やステークホルダーとの折衝
・顧客への提案や要件定義
・契約・受発注等の手続き
・要件に応じたテストケース作成
・クライアント報告資料作成
・外部開発ベンダーやオフショア拠点(モンゴル)への作業依頼およびコミュニケーション

技術スタック:
サーバーサイド:Python
フロントエンド:Vue.js
ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL
クラウド:Google Cloud, Amazon web service
コード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
プロジェクト管理: Backlog
ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
コミュニケーション: Slack, Teams
仮想化基盤:Docker

ネットワークエンジニア/医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
1.全社ネットワークの刷新・設計・構築
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワーク設計
・脱VPNを見据えたゼロトラストネットワークの構想・実装
・SD-WANなどによる多拠点接続の最適化

2.運用改善・信頼性向上
・FortiGate、Aruba、Cisco等のネットワーク機器の設定・管理
・障害発生時の原因切り分け(Zabbixなどモニタリングツールを利用した分析)、恒久対策の実施
・脱属人化に向けた自動化、標準化

3.クラウド・サーバー領域との連携
・AWSやデータセンターとの接続設計
・サーバーエンジニアと連携したインフラ全体の最適化

開発環境・利用ツール
・本社(2000名)、地方拠点(10名〜500名)のオフィスネットワークと本社サーバールーム、データセンター(VPN拠点用)、AWS
・ネットワーク機器:Foritgate、Aruba、HP、Panasonic AIRRECT(WiFi)など
・ユーザ端末:Windows or Mac
・Hyper-V、Windows Serverなどのオンプレミスまたは仮想環境
・GoogleWorkSpace、セールスフォース、Kintoneなどのクラウドサービス

インフラ・セキュリティ担当/医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業成長と各国のインフラ・セキュリティのリスクバランスを最適化し、「事業成長を支えるセキュリティ・インフラ」を実現・貢献する

【概要】
国ごとに法規制や情報セキュリティ、インフラを取り巻く環境が異なります。
日本本社がガバナンス機能として海外グループ会社に関与することで、各国のITインフラおよび情報セキュリティ(サイバー対策含む)の強靭化を図り、海外事業の安定的かつ継続的な成長に貢献していただきます。
なお、エンジニアは社内や各国に担当者がいるため、実際の構築や運用といった技術的な業務よりも、
現状把握〜抽象度の高い課題整理や変数管理〜経営層への提案、プロジェクトマネジメントがメインの業務となります。

【業務内容】

海外各国の社内インフラ・セキュリティ現状の可視化と整理  
 ・ バックアップ、冗長化構成、監視体制の現状把握
 ・ 導入ソリューションおよびシステム構成の理解
 ・ 社内ネットワーク、デバイス、SaaS利用状況の棚卸し

各国ごとの課題抽出と方針策定・実行
 ・ As-Is(現状)とTo-Be(理想)のギャップ分析および方針策定
 ・ 海外グループ会社CEOへの報告・提言
 ・ 施策実行および導入後の運用定着化、効果測定
  (施策例)
   - ゼロトラストセキュリティの推進
   - EDR等のマルウェア対策導入
   - 脆弱性管理プロセスの構築
   - 各種セキュリティポリシーの策定
   - 内部統制・内部監査を見据えた仕組みづくり
   - 運用体制の再設計および最適化

海外プロダクトのセキュリティ管理と対策
 ・ プロダクトの脆弱性診断・対応
 ・ データバックアップおよびログ保管ポリシーの策定と運用
 ・ BCP(事業継続計画)対策の策定と訓練

従業員に対する情報セキュリティ教育の企画・実施

セキュリティインシデント対応および体制整備
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