2000万以上の転職求人

98 件

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。

具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。

検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます

開発環境、使用するツールなど
フロントエンド：TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド：Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）, Elasticsearch
運用・監視：Splunk, Cloud Logging
CI：GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub, Notion, Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）, Cloudflare

【組織について】
日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきた企業です。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。
日本を起点に、世界へという意思のもと、日本企業の海外展開を支援するケイパビリティ構築も常に前進しており、インドの協力会社と連携したグローバルケイパビリティセンター（GCC）設立、欧州・北米を中心とする他社との協業・合弁会社設立を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。
加えて、「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いています。

Industry Solution Strategy Unit Trading & Consumer Business Groupについて
Industry Solution Strategy Unit (IS SU) はソリューションを組み合わせた最適な提案を構築し、顧客接点を担う組織です。
IS SUは、ディスクリート製造・プロセス製造、商社・コンシューマー、金融、公共・産業インフラなど、産業別にビジネスグループを組成し、業界知見に基づくCxOアジェンダ起点の変革テーマに対応したクライアントの価値創出、課題解決、DX推進、AIネイティブエンタープライズの実現を支援しています。
その中でもTrading&Consumer Business Groupは、商社と食品/小売流通/ヘルスケア向けに、ITソリューションを活用した全社経営改革、業務変革、バリューチェーン改革などを支援しています。

【特長】
総合商社は、その幅広いビジネス領域について、Globalかつ業界横断的にバリューチェーン全体に関与しながらビジネスを拡大させつつ、社会課題と向き合っています。商社ビジネスグループもその動向にアラインし、社会変革アクセラレーターとして共に課題に取り組んでいます。
担当案件内容も多岐にわたり、これまでの業界知見・経験や機能・領域スキル（例: 会計、ロジスティクス）を活かしながら、活躍の幅をさらに広げていける可能性があります。
グローバルにビジネスを展開する商社がクライアントのため、海外向けのプロジェクトも多数あり、グローバルでの活躍機会はもちろん、中長期的なキャリアパスとして駐在の可能性もあります。

【業務内容】
長年取引のあるクライアントを中心に、案件デリバリーだけでなく、自身の強みを活かした営業活動・コンサルティング提案も担当します。クライアントの変革を実現するためのあらゆるソリューションを提案します。現在、クライアントのCxOや部門長クラスとのリレーション強化を進めており、クライアントの変革を共に推進する強力なパートナーとして期待されます。

●デジタル経営基盤構築
商社業界において、同社が圧倒的な実績を誇る基幹システム導入から、営業部門・コーポレート部門全体の業務高度化・データ活用を含むデータドリブン経営基盤へと発展・進化させ、各社の企業構造改革を加速。本社に留まらずグループ事業会社の経営高度化・オペレーション変革を支援し、グループグローバルでのデータドリブン経営の実現を推進。

●グループDX推進
総合商社のグループ横断DX推進組織に対し、同社の豊富なDX実績・ナレッジをベースに多様性を発揮した人財・知見を提供し、推進パートナーとしてDX戦略方針策定、施策の企画・遂行を支援。DX推進力を底上げする組織・制度・人財の強化に加え、グループ横断DX推進組織と有機的に連動したグローバルでのビジネスDXの具現化・加速化も包括的に支援。

●ビジネスモデル変革
グループ横断DX推進の支援から事業サイドの現場のDXニーズを捉え、それを実現することで各事業グループ・事業会社における現存ビジネスのバリューアップと新たな事業開発を支援。

●バリューチェーン変革
総合コンサルティングファームである同社の総合力を最大発揮し、総合商社が取り組む産業横断的な変革テーマ推進と実現を支援。事業統廃合などのバリューチェーン変革で必須となるIT PMIや経営基盤の刷新などを戦略コンサルティング事業と一体で上流から推進。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
入社後は下記のようなプロジェクトを担当します。

【事例1：次世代デジタル経営基盤構築】
1. 総合商社、グループ事業会社における将来のビジネス環境を見据えたデータドリブン経営基盤の構想策定・構築、及びグローバル展開
2. 総合商社における次世代人財戦略を基にしたグローバルタレントマネジメントシステム構想策定・構築・展開
3. 社会情勢・経済環境を的確に管理することを目的としたグローバルリスクマネジメントシステムの構築
4. 総合商社及びグループ事業会社（自動車・化学品・エネルギー・鉄鋼等）における全社業務改革・DX支援
5. M&Aに伴うIT-PMI、バリューアップ

【事例2：グループDX推進】
1. 総合商社のグループ横断DX推進組織におけるグループDXロードマップ策定・推進（先端技術調査、業務適合性検証、DXイベント企画・運営、自社内DX事例情報発信、等）
2. 総合商社のグループ横断DX推進組織と連携したビジネス部門、及びグループ事業会社のビジネス最前線DX施策推進

【事例3：バリューチェーン変革／ビジネスモデル変革】
1. 総合商社、フォワーダー、銀行、保険会社、物流会社が利用するデジタル貿易プラットフォーム構築
2. グループ事業会社のB2C事業における消費者起点のCX変革を実現するデジタルマーケティングやコンシューマーデータ管理プラットフォーム構築策定
3. グループ事業会社のトレーディング・流通ビジネスにおけるB2B2Xコマースによるデジタル変革を実現するためのトレーディングプラットフォーム構想策定・導入
4. AIなどのデジタルソリューションを活用したサプライチェーン最適化

業務概要:
グループ会社が推進する社会インフラ領域の大規模プロジェクトにおいて、システム開発からプロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。本ポジションでは、「プロジェクトを推進する中核メンバー」としてのご活躍を期待しています。

具体的な業務:
* システム開発（要件定義からテスト）
* プロジェクト管理（品質／コスト／納期）
* 顧客、社内、パートナーとの調整
グループ会社が手掛ける全国規模の大規模開発プロジェクトに参画いただきます。要件定義からテストまで、システム開発の全工程に携わることができ、一気通貫で経験を積むことが可能です。
開発言語: Java
開発環境:
* OS: Windows、Linux、Cloud
* DB: PostgreSQL、Oracle
* 開発手法: ウォーターフォール

ポジション・部門の魅力:
大規模プロジェクトにおける開発・推進スキル、プロジェクトマネジメントの実践スキルを獲得できます。担当案件の規模および責任範囲を段階的に拡大しながら、プロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャを目指し、品質・コスト・納期（QCD）の観点で計画立案から推進・改善までを担い、大規模プロジェクトをリードいただきます。
グループ会社とともに働く機会が多く、知識やスキルを習得できるだけでなく、同社が持つような有名な企業様に対してコンサルタントを行う機会もあるため、スキルを伸ばしていく環境も整っております。

具体的な業務
プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。

具体的な業務内容
●データの調査・分析・概念設計
・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く
・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする
・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む

●データプロダクトの企画・開発
・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する
・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する

本ポジションの魅力
データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。
取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。
プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。
学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python, R, SQL, Go （※プロダクト開発で利用）
データベース・DWH：BigQuery
インフラ：Google Cloud, AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理・コラボレーション：GitHub, Slack, Notion

Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. バックエンド領域の高度な技術課題の解決（メイン）
数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. EC基盤・コンポーネントの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やゲーム機能のドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。

3. 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定
特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。

5. AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げ
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。

このポジションで向き合う難題:
* 数億規模のトランザクションを支える設計・実装
急成長に伴い、EC基盤やゲーム機能の複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。

* EC基盤の内製化・刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。

* Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。

* AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

* 少人数で大規模な規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力:
* 「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

* 少数精鋭で大規模な成長を支えた技術基盤で、最難関の課題に挑める
20名程度のチームで大規模な成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。

* AI Native開発の全社設計をリードできる
デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

* 「人数に依存しない企業価値」の技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

開発スタイル:
* 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
* 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
* バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
* GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
* 言語：Go
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
* 通信：gRPC、Protocol Buffers
* CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery、Looker Studio
* AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
* その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）
大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. アーキテクチャの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。

3. 両OS横断の技術判断・技術選定
特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化
1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。

5. 技術による組織全体の引き上げ
設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。

このポジションで向き合う難題

大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性
1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。

「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。

組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ 現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。

少人数で大規模DL規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる
少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。

AI Native開発の全社設計をリードできる
AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。
3ヶ月目：技術方針のドライブ：両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目：現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目：データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目：ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

●プロダクトの特徴
当社が提供しているサービスは「発見型ソーシャルECアプリ」です。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。
駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。

▼技術戦略の策定と実行
・経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。
・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。
・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。
・エンジニアリング組織のマネジメント
・エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。
・エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。
・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。
・プロジェクトの全体統括と事業への貢献
・CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。
・適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。
・必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。
・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。

●開発環境
◎Backend Engineer
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace

◎iOS Engineer
・開発環境：Xcode
・開発言語：Swift
・UI：SwiftUI / UIKit
・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf
・アーキテクチャ：MVVM
・モニタリング：Crashlytics
・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions

◎Android Engineer
・IDE: Android Studio
・開発言語: Kotlin
・ビルドツール: Gradle
・API通信: Protocol Buffers
　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc
　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
　・モニタリング: Crashlytics
　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions

▼ML Engineer
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform

▼共通
・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

【ミッション】
会社の通信事業をさらに成長させるため、最先端の通信インフラを企画・提案し、新たなビジネスチャンスを生み出すことがミッションです。

【主な業務】
クラウドの専門知識を活かして関連部署と連携し、通信インフラ向けクラウドの価値を高め、新しいビジネスソリューションを創出します。

【具体的な業務】
＜次世代通信インフラにおける下記業務＞
・企画・設計・導入・運用までの高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・モバイル事業の成長を促す戦略の提案
・ネットワーク機能のクラウドネイティブ化と自動化の実現
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応


仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心メンバーとして、自ら提案を実行・実現できる裁量の大きい環境です。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しており、領域を超えた技術交流が行われています。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。

● プロダクトマネジメント
・市場のトレンドやデータ分析から、自らシステム改善を提案
・プロダクトマネージャーやビジネスサイドと協働し、技術的な意思決定をリード
・データ分析による課題の特定と解決（どこで広告リクエストが失敗しているか等）
・ステークホルダー（経営陣、ビジネスサイド）への技術的な説明

● 技術戦略の策定・実行
・SSP/DSP/DOOHの中期技術ロードマップ策定・実行
・ベンチマーク企業を上回る技術的優位性の構築
・競合の広告配信システムを分析し、差別化できる技術を起案・実装
・業界標準の技術仕様への対応
・パートナー企業との技術的な協業・交渉

● プラットフォーム開発・運用
・月間数百億回の広告リクエストを処理する高性能システムの構築・運用
・リアルタイム入札エンジンの性能改善
・最新技術を活用した開発スピードと安定運用の両立
・クラウドとオンプレミス（自社サーバー）を組み合わせた効率的なインフラ構築
・システムの信頼性管理（エラー率、タイムアウト率等）

● データ基盤・機械学習の活用
・大規模なユーザー行動データを処理する基盤の構築・運用
・高度な入札アルゴリズムの研究・実装（収益最適化、勝率向上等）
・社内の他システムと連携したデータ活用基盤の実現

● 技術チームの構築・育成
・エンジニアリング組織の構築と人材採用
・AIスタンダードな文化の醸成（開発組織の生産性向上等）
・技術者のキャリア開発とスキルアップ支援
・若手エンジニアの模範となる行動と教育

データサイエンス＆ML統括として、以下の業務を担当いただきます。

1. アルゴリズム開発
* 配信最適化アルゴリズムの開発
* 改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善
* ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
* Video広告のRPM最適化
* RTB配信ロジックの最新化（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
* 統計分析・モデリング
* eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
* 価格弾性モデリング
* 因果推論の実務応用
* Bid landscapeの可視化・分析
* 競合分析（広告プラットフォーム別パフォーマンスの構造理解）
* A/Bテスト・効果検証
* A/Bテスト設計・実施
* 統計的有意性判断
* 効果検証レポート作成
* オークション設計
* First/Second Priceオークションの最適化
* Bid Shadingアルゴリズムの開発
* オークションメカニズムの改善

2. 経営層・事業部門との連携
* 経営層への技術説明・提案（データドリブンな意思決定支援）
* 事業KPI（RPM、CPM、CTR、CVR等）への貢献
* ステークホルダーマネジメント
* 技術投資判断とROI説明

3. 組織マネジメント
* データサイエンスチームの構築・育成
* データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成
* PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進
* チームの技術力向上施策の立案・実行

グループ会社のグローバルネットワークによってもたらされる海外案件を中心に、AI／DXプロジェクトを推進するグローバル案件の責任者を募集しています。
海外出張や、将来的に海外駐在の可能性もあるポジションです。

【概要】
グループ会社が展開する多様な業界において、データドリブンなイノベーションを推進するデータサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、クライアントと直接対話しながらビジネス課題を特定し、戦略的なソリューションを立案・提案するとともに、機械学習・統計モデルを開発して実用的なインサイトを提供していただきます。また、ソフトウェアエンジニアと連携しながら、モデルの構想段階から本番システム・AI SaaSとしての提供までを推進します。
主に、英語圏のクライアントとの対面でのエンゲージメントが求められ、要件定義からソリューション提供までのライフサイクル全体を管理していただきます。

【主な業務内容】
・クライアントエンゲージメント： 英語圏のクライアントとの対面での折衝をリードし、ビジネス課題を特定・理解する。
・戦略的問題解決： ビジネスニーズを数理的・データドリブンな問題へと落とし込み、テーラーメイドのソリューションを立案・提案する。
・高度な分析： 詳細なデータ分析と予測モデリングを通じてビジネスインサイトを提供する。
・モデル開発： 本番環境向けの機械学習モデルの設計・構築・実装・チューニングを行う。
・事業開発： クライアントデータを分析し、新たな事業機会を特定して戦略的なコンサルティング案件を提案する。

【過去の実績例】
・LNGプラントにおける予知保全モデリング
・Physical AI PoC：倉庫内におけるヒューマノイド型ロボットによる荷物搬送
・ドローン競技会向け自律航行の開発
・珪砂輸送における船舶配船最適化
・大手国内コンビニエンスストアチェーン向けデータ分析
・トレーディング業務のAI駆動自動化
・BESS（電池エネルギー貯蔵システム）の収益最適化およびMLOpsパイプライン開発

【利用フレームワーク・ツール】
・機械学習： PyTorch、LightGBM、Optuna など
・強化学習： Stable Baselines、RLlib など
・ML基盤： Luigi、Kubeflow Pipelines
・最適化： OR-Tools、Gurobi など
・クラウド基盤： Google Cloud Platform（Compute Engine、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI）
・コラボレーション： Slack、GitHub、Confluence

【プロジェクト実績のある国・地域】
アメリカ
カナダ
イギリス
オランダ
香港
フィリピン
インド
インドネシア
オーストラリア
チリ など多数

募集要項

グループ会社について
2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化したグループ会社を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

業務概要
プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務

業務詳細
クライアント企業のプロジェクトを成功に導くため、経験やスキルに応じ、以下の業務をPM/PMOコンサルタントとして担当いただきます。

・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援/参謀役
・アカウントマネジメント業務
・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
・ステークホルダーとの調整・報告資料の作成
・会議のファシリテーション、議事録作成
・プロジェクトガバナンスの整備支援
・各種ドキュメントの標準化、テンプレート作成
・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行
※配属先は大手企業のDX推進、基幹システム刷新、業務改革プロジェクトなど多岐にわたります。

PM/PMO未経験者の場合
プロジェクトマネジメント未経験の方は、これまで得意とされてきた領域の案件に上位職の方と一緒に参画いただきます。例えば、長年クライアントと関係良好な案件に参画し、クライアントから育成前提で了承を得ている案件や、入社前に上長と相談をしてこれまでの経験が活かせる領域の案件などがあります。

働く環境
参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
主に大手企業に対してIT戦略、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援(PMO)等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

入社後の働くイメージ
・社内研修あり
→プロジェクトへの参画経験が少ない方は最初に社内研修を受けていただく場合がございます。
・OJT制度
→上位者とともに業務をいただくことで徐々に実務や知識を学んでいただき、PMOのベーススキルを身につけていただきます。
・メンター制度
→毎週30分程度、先輩社員との1on1面談を実施しております。実務に関することや簡単な相談から将来のキャリアプランなど幅広い内容で対話し、コンサルタントとして自走できるまでの成長をサポートしています。
・リモート状況について
→基本的にクライアントに準じますが5~6割はリモート勤務を導入しております。

以下に当てはまる方はぜひご応募ください
エンジニアやPM・PMOとして培ったシステム開発の知識やプロジェクト推進の経験を活かし、より上流のプロジェクトマネジメントやコンサルティング領域へキャリアを広げることができます。
将来的には、プロジェクト推進だけでなく、提案資料やRFP（提案依頼書）の作成など、プリセールスや企画フェーズにも携わる機会があります。
プロジェクトは業界・領域を問わず、ユーザー企業・ベンダー双方の立場で、PM・PMOコンサルタントとして参画できるなど多彩です。
グループ会社では、「プロジェクト成功請負人集団」として、幅広いプロジェクトマネジメント領域で経験を積みながら、自身の志向やキャリアに合わせた成長を実現できます。

●仕事概要
当社では、システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、クライアントのビジネス課題を解決するための最適な生成AI・DXソリューションを提供しています。
直近では生成AIなどの最先端技術の案件が増えており、生成AI技術を用いた最適なソリューションを提供・実装していただきます。

【システム化企画・要件定義】
・システム化企画や業務刷新計画の立案からプロジェクトに参画
・クライアントのビジネス目標や課題を理解し、生成AI・DXを活用したシステム要件を定義
・プライム案件として、クライアントとの直接のコミュニケーションをリード

【生成AI・データ活用基盤の構築】
・大規模言語モデルの技術調査
・生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用

【開発・実装】
・Python、TypeScriptなどを用いたカスタムアプリケーションの開発・運用
・生成AIを活用した自動化ソリューションの設計・実装
・API開発やクラウドネイティブなシステム設計

【生成AIソリューションの導入・最適化】
・生成AIによる業務最適化の実装・運用支援
・生成AIを活用したビジネスモデルの策定と実装
・クライアントのデジタル変革を支援するソリューション開発

●プロジェクトの特徴
エンタープライズおよびオーナー企業を中心に、生成AIを駆使して、PMOや開発という業務自体をDXして効率化した働き方をお客様に提供します。
エンジニアの方には1つの案件にとどまらず、複数のプロジェクトに横断的に関わっていただくことを想定しています。複数の案件を通じて多様な業界や技術領域に触れることができるため、短期間で幅広い経験値を積むことができます。

＜プロジェクト事例＞
●生成AI活用・AIエージェント開発
・コンシューマ向け店頭AIエージェント開発（UI/UX設計 実装）
・大手不動産デベロッパーグループ各社への生成AIアプリ開発（CRM効率化、重説自動作成、レポート自動生成等）
・大手インフラ企業向け生成AI PoC展開（所見書生成、ファイル探索等を複数部署に実装）
・総合商社と連携した建設業界の見積もり業務AI自動化アプリ開発
・証券会社向けAIコールセンター・全件モニタリングシステム開発
・大手通信会社のモバイルネットワーク業務効率化AIエージェント開発　他

●新規事業のシステム開発
・大手商社のリユースビジネスのプラットフォーム開発
・大手通信会社の生成AIアンケートサービス開発
・生成AI×子供向けコンテンツサービス開発　他

●製造業DX
・建材設計の自動化アルゴリズム・Webサービス開発
・自動車メーカー向け要因解析AIアプリPoC開発
・商品情報探索AI開発　他

●金融・業務システム
・金融機関向けM&A支援AIシステム開発
・事務センター業務の生成AIによる効率化システム開発
・マーケティング企業向けキャンペーン管理システム開発（Salesforce）　他

●当社の特徴
当社は外資コンサル出身者が創設した、AI時代のコンサルティングファームです。
自社でPMO・会計・人事評価・採用・契約管理などの業務をAIで自動化し、すでに成果が出たユースケースだけをお客様に提供しています。机上の空論ではなく、自ら実証した技術をクライアント企業の内部に入り込んで実装し、新しいビジネスを共に作り上げることを得意としています。

他ファームとのビジネス上の差別化として、下記の2点がございます。

1.少人数のコンサルタントが、提案から実行支援まで一気通貫で担当
大手ファームは、ピラミッド型組織の上位に昇進しないと、上流の仕事ができないケースがあります。
また大人数のコンサルタントを""食べさせる""ためにPJは肥大化する傾向にあります。
弊社は、1つの案件を1 3人ほどの少数でPJを組成し、クライアントの意思決定者への提案から、実行支援まで一貫して対応します。

2.「やらないこと」を明確にしている
・役割の固定をしない：PM・エンジニア・コンサルタントを分けません。少人数が全領域を横断するからこそ、AI時代のスピードについていけます。
・保守契約を取らない：顧客が自走できる状態をゴールに置き、依存関係を残しません。
・中長期DX計画を作らない：半年で陳腐化する計画に時間をかけるより、今この瞬間のベストを実装し続けます。

プロジェクトの9割はプライム案件（過去クライアントからの紹介・リファラル）です。

●技術スタック
AI・分析ツール：GPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Rodin、Devin、Cursor
開発・インフラ：GitHub、Docker、Terraform、ADK（Agent Development Kit）、FastAPI、GCP、AWS、Azure
言語・フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、TypeScript、Python、JavaScript、Streamlit、Salesforce
※効率化に繋がるツールなら何でも導入可
※学習費用は全額会社負担

●自社で実証済みのAI自動化
・議事録AI分析：動画→文字起こし→要約→タスク抽出を完全自動化
・会計・請求AI：freee連携で請求書生成からメール送信まで自動化
・人事評価AI：Slack/GitHub/日報からAI評価ドラフトを自動生成
・採用マッチングAI：候補者×ペルソナをLLMで適合度分析
・PMOエージェント：タスク/課題/進捗を毎朝自動管理・アラート
・マーケティングAI：LP・クリエイティブ・広告文をAIで生成
・契約AI読取：契約書アップロード→条件抽出→台帳化
・開発エージェント：タスクからDevinセッションを自動起動

具体的な業務
研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE（Cloud Development Environment）／Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤の設計・構築・運用を担います。

「OSSを入れるか、自前で作るか、Enablementで開発者に委ねるか」「どこに複雑さを置くか」という意思決定を日常的に行います。その意思決定を通して、生産性と信頼性の向上に貢献している状態まで責任を持つポジションです。

主な仕事
EKS・CI／CD・可観測性基盤・FinOpsなど、研究開発部全体の基盤を設計・構築・運用する
CDE／Job基盤（Coder + Kueue）の設計・運用を通じて、研究員・エンジニアが安全かつ効率的にGPU／MLワークロードを実行できる環境を提供する
SLO設計・インシデント対応・アラート設計を通じて、サービスの安定稼働を維持する
IaCパターンの横展開・設計レビューを通じて、開発チームが自律的に動ける状態を作る
必要に応じてML基盤・機械学習領域に踏み込み、機械学習エンジニア・ML Architectと協働する

本ポジションの魅力
このポジションで積める経験
100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤と、研究開発組織向けのCDE／Job基盤という、性質の異なる二つのプラットフォームを同時に扱う経験
GPUワークロード、マルチテナント分離、コスト最適化など、研究開発組織特有の課題に取り組む経験
機械学習エンジニア・研究員と日常的に協働し、MLの文脈にもキャッチアップできる環境

こんな方に向いています
自分の意思決定が、組織のアウトプットに反映される環境で働きたい方
信頼性だけでなく、プロダクトの成果に近い場所で基盤に向き合いたい方
インフラだけでなく、MLの文脈にも関わっていきたい方
CDE／Job基盤やマイクロサービス基盤を、責任を持って育てたい方

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、当社AIプロダクトを活用した業務変革をリードする役割を担います。
顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。
●顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・当社AIプロダクト導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する
●AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・当社が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する
●プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する
●社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、当社AIプロダクトとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AI エージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。
プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、当社AIプロダクトはマルチプロダクトのハブとなります。当社が持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

業務概要:
同社は、約30の国と地域に統合されたネットワークを持つグローバルな金融サービスグループです。市場を東西に繋ぎ、ウェルスマネジメント、アセットマネジメント、ホールセール（グローバルマーケッツおよび投資銀行業務）の3つの事業部門を通じて、個人、機関投資家、法人、政府のニーズに応えています。1925年に設立された同社は、規律ある起業家精神の伝統に基づいて構築されており、創造的なソリューションと熟考されたソートリーダーシップで顧客にサービスを提供しています。

Chief Transformation Office (CTO)内のInternational Change部門は、同社のホールセールビジネスおよびコーポレートファンクション全体で戦略的変革を推進しています。同部門は、プロジェクト実行と投資ガバナンスの卓越性、ビジネス、テクノロジー、コーポレートステークホルダーとの深い連携、国際部門と日本部門間のシームレスな協業を通じて、同社の未来を形作る全社的なイニシアチブを提供します。深いドメイン専門知識、強力な実行能力、実践的な変革経験を組み合わせ、戦略的ビジョンを測定可能な成果に変換します。規律ある投資管理、ガバナンス、変革リーダーシップを通じて、同社の変革アジェンダを加速し、企業全体で持続可能な価値を創造します。

このポジションは、同社のグローバル財務機能全体で戦略的変革アジェンダを推進する責任を負います。財務変革ポートフォリオを担当し、財務部門が後援する投資の効果的なデリバリー、組織能力の強化、財務オペレーティングモデルの近代化、測定可能なビジネス成果の推進を確実にします。グローバルな財務部門のシニアリーダーシップと密接に連携し、戦略的優先事項を実行可能なロードマップと具体的な結果に変換します。変革戦略責任者と協力し、財務機能の将来の方向性を形成し、変革投資が長期的なビジネス目標、規制要件、業務効率目標、および新たなテクノロジー機会と整合していることを確実にします。

並行して、この役割は東京を拠点とする最もシニアなInternational Changeリーダーとして機能し、International Change責任者の主要な代表を務め、日本と国際部門の変革アジェンダ間の連携を強化します。このエグゼクティブディレクターレベルの役割は、International Change部門内でグローバル財務変革機能をリードします。戦略と実行の交差点で機能し、財務マネジメント、テクノロジー、コーポレートファンクション、およびChief Transformation Office全体と連携して、財務組織全体に変革的な変化を推進します。候補者は、財務変革投資のポートフォリオ管理、ミッションクリティカルなプログラムの監督、ビジネスケース開発と利益実現の推進、財務部門が後援するイニシアチブの堅牢なガバナンスの確保を担当します。

具体的な業務:
グローバル財務変革機能をリードすることに加え、この役割はInternational Change部門内の東京を拠点とする主要なリーダーシップポジションとして、以下の責任を負います。
* 日本におけるInternational Change責任者のシニア代表を務める
* 財務、テクノロジー、コーポレートファンクション、およびエグゼクティブマネジメント全体のシニアステークホルダーとの信頼関係を構築・維持する
* 日本と国際部門の変革優先事項間の整合性を強化する
* 東京を拠点とするリソースおよびデリバリーチームの管理において、他のInternational Change機能責任者をサポートする
* CTO本社組織の主要なエンゲージメントポイントとして機能する
* 国内および国際的な変革イニシアチブ全体で活動を調整する
* 地域間のデリバリー課題およびステークホルダーの問題解決を支援する
* ベストプラクティス、一貫したガバナンス基準、および地域間の強力な協業を促進する
* 東京を拠点とするInternational Change部門の人材育成とリーダーシップ能力をサポートする
* 日本におけるInternational Changeのアンバサダーとして機能する

●財務変革リーダーシップ
* ミッションクリティカルな財務変革イニシアチブおよびビジネス/全社的なイニシアチブの財務コンポーネントのグローバルなデリバリーをリードする
* ビジネス戦略に沿った複数年の財務変革ロードマップを定義し実行する
* 戦略的目標を実行可能なプログラムと測定可能なビジネス成果に変換する
* 変革優先事項、組織の有効性、オペレーティングモデルの進化、戦略的投資決定に関して、財務リーダーシップの信頼できるアドバイザーとして機能する
* 財務組織全体の効率性、生産性、簡素化を推進する
* 財務ドメインの専門知識と変革リーダーシップを組み合わせることで、財務機能の長期的な方向性に影響を与える

●ポートフォリオ管理とガバナンス
* 投資およびイニシアチブのグローバル財務変革ポートフォリオを管理および最適化する
* 財務投資支出委員会の議長を務め、効果的な投資ガバナンスを確保する
* ビジネスケース開発、投資優先順位付け、および利益実現を推進する
* 財務変革投資が測定可能なビジネス、運用、財務、および規制上の成果をもたらすことを確実にする
* デリバリーパフォーマンスと価値創造を測定するKPIおよびOKRを定義および維持する
* 関連する投資ガバナンスフォーラムおよび基準をサポートする

●戦略と変革のパートナーシップ
* 変革戦略責任者と密接に連携し、財務戦略の優先事項を一貫した変革ロードマップに変換する
* 将来のオペレーティングモデル、組織能力、および戦略的投資優先事項の定義において財務リーダーシップをサポートする
* 変革優先事項および新たな機会に関する戦略的思考に挑戦し、影響を与える
* プロセスの近代化、オペレーティングモデルの簡素化、組織の有効性向上機会を特定する
* 財務イニシアチブ、ビジネス戦略、および規制要件間の強力な整合性を確保する

●テクノロジー、データ、AI
* 財務全体でのAI、自動化、データ、および高度な分析能力の採用を推進する
* テクノロジーを活用して、生産性、効率性、洞察生成、および意思決定を向上させる
* データ駆動型管理アプローチとパフォーマンス測定を促進する
* 財務プロセス、システム、およびオペレーティングモデルの近代化をサポートする
* 適切なガバナンスとコントロールを維持しながらイノベーションを推進する

【ポジションの魅力】
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。

【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ（Earth Observation：EO）の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。

【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計（災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等）
・データ解析方針の策定・AI活用設計（光学衛星データ、GIS、リモートセンシング）
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保

経営チームの一員。経営会議の常設メンバーとして、投資判断・PMI設
計・予算策定に技術側の視点を入れる

【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス（エネルギーマネジメントシステム／電気の見える化サービスなど）の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義：EMSアプリ（充放電最適化、VPP連携、電力可視化など）の機能企画・UI／UX設計・仕様策定
・システム設計・開発：フロント（Web／モバイルアプリ）からバックエンド（API、データベース、サーバー）、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア（蓄電池／太陽電池）連携・導入：各種エネルギーデバイス（BESS、PV、PCSなど）とEMSを結ぶ通信プロトコル（ECHONET Lite、Modbusなど）の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用：需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化

仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ（ハードウエア）」とつながる最先端のIoT／エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。

同社は生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しており、今後グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC＆S分野）は、業界横断で全社ビジネスをリードする立場です。
生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。

事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC＆S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走する組織です。
当分野のコンサルタントは、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。

【AIプロダクト・ソリューション戦略策定】
・経営戦略、市場動向を踏まえた中長期のAIプロダクト・ソリューション群の開発ロードマップの策定
【事業開発】
・市場分析、顧客課題分析を踏まえた事業性評価および組織横断での事業開発推進
【プロダクト開発】
・AIプロダクト・ソリューションの設計、開発、商用化推進リード
・商用化後のアセット価値の継続的な向上、運用改善を組織的に推進
【プレゼンス向上】
・最先端の生成AI知見及び実践知の全社情報発信
【後進育成】
・人材育成を通じた組織力向上及び全社AIケイパビリティ向上への貢献

【ポジションの魅力】
・生成AIを活用した新規事業、プロダクト創出リード
・企画、技術、事業を横断した裁量の大きなポジション
・大規模顧客基盤、アセットを活用可能
・AIビジネスの中核人財としてアセット戦略、事業成長をけん引する重要ポジション
・国内外の最先端AI企業、研究機関等との連携

AI・生成AIを活用した顧客事業変革を推進する企業で、顧客変革に資するAIプロダクト・サービス開発を牽引するポジションです。本ポジションでは、AIプロダクト・ソリューション戦略立案、事業開発、プロダクト開発、プレゼンス向上・後進育成を通じて事業成長をリードします。

●具体的な業務
【AIプロダクト・ソリューション戦略策定】
・経営戦略、市場動向を踏まえた中長期のAIプロダクト・ソリューション群の開発ロードマップの策定
【事業開発】
・市場分析、顧客課題分析を踏まえた事業性評価および組織横断での事業開発推進
【プロダクト開発】
・AIプロダクト・ソリューションの設計、開発、商用化推進リード
・商用化後のアセット価値の継続的な向上、運用改善を組織的に推進
【プレゼンス向上】
・最先端の生成AI知見及び実践知の全社情報発信
【後進育成】
・人材育成を通じた組織力向上及び全社AIケイパビリティ向上への貢献

●ポジション・部門の魅力
・生成AIを活用した新規事業、プロダクト創出リード
・企画、技術、事業を横断した裁量の大きなポジション
・同社の大規模顧客基盤、アセットを活用可能
・AIビジネスの中核人財としてアセット戦略、事業成長をけん引する重要ポジション
・国内外の最先端AI企業、研究機関等との連携

同部門は世の中の「働く」をテクノロジーで変えることをミッションとしており、生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせ、新しい働き方を創り出すソリューションを企画・提供しています。

顧客の業務やシステムを構造的に捉え、事業成長に必要な変革の意思決定を担い、全体最適の構想を描くポジションです。個別の改善にとどまらず、システム全体のあるべき姿を描き、取捨選択を行いながら、ビジネスインパクトにつながる構想を形にしていきます。
また、AIモダナイ解析ツール「DQS for リバースエンジニアリング」により既存システムの構造を把握することで、現状を正確に捉えた、実現性の高い構想を描くことができます。

●このポジションの特徴
・システム全体のあるべき姿を自ら定義できる
・意思決定レイヤーに入り、ビジネスインパクトを生み出せる
・AIを活用し、構想の精度を高められる
・描いた構想を、実現まで見届けられる

●業務内容
・顧客へのヒアリング（業務／システム／経営観点）
・AIを活用した既存システムの構造可視化
・モダナイゼーション戦略の策定
　- 新システム構造
　- 投資対効果
　- ロードマップ
　- 廃止／統合方針
・サービス／機能単位での設計整理
・案件立ち上げおよび推進
・実装フェーズへの接続／関与

◆ 事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、同社における次の成長の中核を担う事業です。経営層も、Native AI時代のビジネスとして、本領域を「次の柱」と位置づけています。
・投資／人材を強化中
・基幹システムに関わる大規模案件が中心
・長期的な顧客との関係を築く領域

●なぜこのポジションが必要か
近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。
・要件定義／設計が属人化
・大規模化する一方でプロセスは旧来のまま
・PM／エンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい
モダナイゼーションを単なる刷新ではなく、構造の再設計と捉えています。

◆ この事業の強み
多くの企業は、「構想」または「開発」のどちらかに強みを持っていますが、同社は以下を一気通貫で担います。
・構造可視化（リバースエンジニアリング）
・戦略設計
・開発実行
・品質保証（AI生成コード含む）
顧客ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを大事にしています。
また、これらを支える基盤として、独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。DQSは、開発フェーズだけでなく、リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計／実装／テストまでを一貫して支える仕組みです。これにより
・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、根拠のある設計ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる
といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。

◆ モダナイゼーションについて
単なる保守や延命ではなく、ブラックボックスの解体、不要な複雑性の排除、AI前提の再設計といった、これからのビジネスを支えるシステムを設計する仕事です。

◆最後に
構想はできるが、その先に責任を持てるかが問われます。
・社会課題を解決していきたい
・構想までで終わることに違和感がある
・全体最適に踏み込みたい
技術を武器に、構想から社会課題を解決していきたい方を求めています。

●配属部署
開発本部

【業務概要】
同チームは、Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業のデジタルワークプレイス変革とゼロトラストセキュリティの実現を支援しています。
近年、Microsoft 365は単なるコミュニケーション基盤ではなく、AI活用、生産性向上、セキュリティ統制を実現する経営基盤へと進化しています。一方で、多くの企業では活用高度化やセキュリティガバナンスの整備が追いついておらず、Microsoft投資を十分に活かしきれていません。
同社では、Microsoftテクノロジーを活用し、利便性向上とセキュリティ強化を両立する次世代デジタルワークプレイスの構築を支援しています。構想策定から導入、運用改善、人材育成まで一気通貫で伴走し、企業のDX推進を実現します。

【具体的な業務】
Microsoft 365・Azure・Security領域を専門とする組織の立ち上げに伴い、コアメンバーを募集します。
同社は、Microsoftソリューションの導入支援に留まらず、ゼロトラストセキュリティの実現、生成AI活用基盤の整備、業務変革・働き方改革までを一気通貫で支援しています。
Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業の生産性向上とセキュリティ強化を両立する変革プロジェクトをリードいただきます。

Microsoftソリューションを活用したDX推進・業務変革プロジェクトにおいて、構想策定から導入、定着化まで一気通貫でご支援いただきます。
1. 戦略・構想策定
・Microsoft活用戦略の策定
・Microsoft 365活用ロードマップ策定
・ゼロトラストセキュリティ構想策定
・Copilot活用構想策定
・ITガバナンス設計
2. Microsoft 365導入・活用支援
・Teams、SharePoint、Exchange Online等の導入・活用支援
・Microsoft 365テナント統合・移行支援
・モダンワークプレイス構想策定
・Copilot導入および定着化支援
3. Identity・Security・Azure領域支援
・Entra ID、Intune、Defender、Purviewの設計・導入
・ゼロトラストアーキテクチャ設計
・Azure導入およびクラウド移行支援
・セキュリティガバナンス整備
4. 運用改善・内製化支援
・運用プロセス改善および標準化
・利活用分析、運用最適化
・人材育成、トレーニング企画
・内製化推進およびガバナンス整備

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft 365、Azure、Security、Copilotを横断した専門性を習得できます。
・構想策定から設計・導入・運用改善・内製化まで、一気通貫でプロジェクトを経験できます。
・元Microsoft社員やMicrosoft専門SIer出身者と共に、高度な専門知識と実践力を磨けます。
・Microsoft 365 × Security専門組織の立ち上げフェーズに参画し、組織づくりにも携われます。
・OnePool体制を活かし、Microsoft領域に閉じない幅広いクラウド・セキュリティ案件に挑戦できます。
・Microsoftとの協業機会や資格取得支援を通じて、市場価値の高いキャリアを形成できます。

事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動（新規開拓/深耕営業）などの幅広い業務をご担当いただきます。

業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント

特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

＜AI推進部長として（FY26〜FY27）＞
●戦略
・HDのAI戦略・ロードマップを経営アジェンダレベルで定義・更新。
・3つの北極星（意思決定の質／プロセス透明性／人材活用の最適化）に整合させる。
●施策統括
・PB開発×AI、疾患別アプリ群（特定領域薬局構想下の30アプリ）、MD改革分析、本部DX・総務DX、HQ DX backoffice AI、・流通連携（TRIAL／ 関連）等、横断するAI施策のプログラム責任。
●基盤
・データ基盤（Lakehouse／DLH）×AI基盤×MLOps×生成AI基盤の設計と運用方針の責任。
・BI×AI統合ダッシュボードを経営の標準業務に組み込む。
●重複投資排除
・EPMと本部DX backoffice AIの間で発生しがちな重複投資をテーブルに載せて整理・統合。
●組織立ち上げ
・AI推進部の立ち上げ（内部・外部混成）、FY28までの内製化比率引き上げ、AI/MLリード人材の採用・配置・育成。
●要件定義の内製化
・要件定義・ソリューショニング・アーキテクチャ設計を外注丸投げにしない体制を構築。ベンダーは知見移転のための共創パートナーとして位置づける。
●ガバナンス
・生成AIガバナンス（情報持出・著作権・PII・モデル運用リスク）、AIアセスメント、責任あるAI原則の社内浸透。
●対外
・外部パートナー（クラウド／LLMベンダー／コンサル／スタートアップ）とのアライアンス。
・学会・業界での発信を通じた採用ブランディング。

＜統括部長 候補として（FY27〜FY28）＞
将来の統括部長就任を見据え、以下の領域でも段階的に責任範囲を拡張する。

・両輪改革の経営参謀：事業基盤改革（電子決済サービス／会員価値最大化／OMO調剤／ 店舗DX／医療DB構想等）と経営基盤改革の整合・優先順位付け
・重要会議体での説明責任：DX/AI投資のROI／ROIC、リスク、進捗を重要会議体で説明
・M&A PMI：恒久的PMI機能の一翼として、買収先のAI/DX統合方針を主導
・AX推進統括部 全体の人材マネジメント：3層人材（リード／普通／底上げ）構造の維持、スキルマトリクス×ロールアサインリストの運用
・対外発信：当社型DX/AI人材ブランドの確立、業界における「One SUGI DX」の発信主体

● 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

● キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

【業務概要】
当社は「先進的な手法、AI人材の市場価値を最大化するAIコンサルファーム」として、FDE・Agentic workflow・MLOpsといった海外の先進的な手法を最速で活用し、国内大手企業を中心に提案・実装を行っています。
昨今、AIの急速な台頭により、企業が「AI戦略を描く」だけでなく「現場で実装・定着させる」フェーズが本格化しています。しかし、経営層への提言から現場へのAI実装まで一気通貫で担える人材は、依然として極めて希少です。その課題に対し、自社サービスは次のフェーズとして『FDE（Forward Deployed Engineer）』の体制強化を考えています。
FDEは、まさに海外発のロールであり、自社サービスとしては、下記のように定義しております。
――単なるコンサルタントでもなく、単なるエンジニアでもない クライアントの現場に深く入り込み、自社サービスの技術力を武器に、""変革の実行者""として成果を出し切る人材です。日本のAI変革を、海外のスタンダードで牽引する――
それが本ポジションの使命です。

【具体的な業務】
自社サービスのFDEは、海外で磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、誰もが知っているような国内大手企業様を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで主役を担います。コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、自社サービス独自の資産（自社製品/自社サービス）も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。
・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化
・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案
・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング
・自社サービスプロダクト（自社製品/自社サービス）のカスタマイズ・改善提案
・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援（PoC 本番展開まで）
・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援
・プロジェクトで得たナレッジを自社サービス全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献

【PJ事例】
1. 大手ヘルスケア企業｜MVP開発・AI内製化支援
全国に店舗を展開する大手企業に常駐し、「店舗業務の70%をAIで省人化する」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築しました。
2. 大手製造メーカー｜調達業務AIエージェント開発
調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務をRAG×AIエージェントで統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進しました。
3. 大手通信キャリア｜詐欺電話防止AIの新規基盤構築
従来の""後手""の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す新たなAI基盤を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現しました。

【ポジション・部門の魅力】
FDEの仕事の核は、「曖昧な課題を、動くソリューションに変えること」です。顧客の現場に入ると、要件が整理されていることはほとんどありません。業務フローを一緒に歩き、何が本当のボトルネックなのかを見極め、プロトタイプを素早く形にして、フィードバックを受けながら磨いていく。私自身、波情報サービスの文書自動化や製造業の需要予測など、業界の異なる複数のプロジェクトでPoCから本番運用までを一気通貫で推進してきましたが、毎回痛感するのは、技術の巧みさよりも「現場の言葉で課題を定義できるか」が成否を分けるということです。LLMやAIエージェントの技術は日々進化していますが、それを顧客の業務に根づかせ、自分がいなくなっても回り続ける状態まで持っていくには、技術力だけでなく、粘り強く伴走するオーナーシップが欠かせません。正解のない問いに、手を動かしながら答えを出していく。そのプロセスを面白いと思える方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

◆◆募集背景
当社はこれまで、品質保証／ソフトウェアテストの領域で培ってきた知見を強みに、IT業界の変革を推進してきました。
現在、私たちはその先の挑戦として、SI開発の知見を軸に、多重下請け構造からの脱却、手戻りをなくすアジャイル開発体制の確立、レガシーシステムの刷新、企業のDX推進といった、社会全体の構造課題の解決に取り組んでいます。
その実現に向けて、開発力を集約した「開発本部」が始動しました。
中核を担う開発事業部には、高度な専門技術人材が多数在籍し、フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャ設計、AI／LLMの組み込み、AWS／Azure／Google Cloudを活用したクラウド基盤構築、DevOps／SREを含む開発プロセス高度化など、当社全体の技術力強化とサービス価値向上を担っています。
▼自社サービスについて
AIを意図通りコントロールするには？実案件で工数40％減を達成した、「SDD×TDD」実践術
一方で、AIの進化により、開発現場では「AIをどう使うか」だけではなく、AIを活用したうえで何を技術として判断すべきかがより重要になっています。
実際に、技術的な見立てが不足したまま進行し、プロジェクトが不安定化するケースも増えています。
だからこそいま、必要なのは、高い技術知見をもち、案件判断／組織マネジメント／事業推進まで担える技術責任者。
技術と経営の両方を理解し、AI時代の当社の開発組織を率いる技術部長を募集します。

◆◆具体的な仕事内容
開発事業部の技術部長として、これまでのご経験や強みを踏まえ、技術／組織／事業のいずれかを起点にご活躍いただきます。
事業部長やグループ長と連携しながら、担当部門の成長を推進いただくポジションです。
1. 技術判断／案件推進
フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャの技術判断
データ基盤やAI活用を含めたシステム全体の技術方針の検討
AWS／Azure／Google Cloudなどクラウド環境における開発推進
DevOps／SREの観点を踏まえた開発体制の高度化
高難度案件や課題案件の技術支援／立て直し
当社の技術責任者として、案件成功に向けた重要な判断を担っていただきます。
2. 組織マネジメント
約180〜240名規模の部門統括
評価／育成／組織づくり
技術力のある組織をつくり、次世代のリーダー育成まで担っていただきます。
3. 事業推進
売上／利益責任
営業／お客様提案への同行
新たなサービスづくりや事業成長の推進
技術の意思決定を、事業成長につなげていくポジションです。

◆◆魅力
1. 経験を活かしながら、これからの開発のあり方をつくれる
これまで培ってきた開発／マネジメントの経験を活かしながら、AIを前提とした新しいSI／DXのあり方をつくっていけるポジションです。
当社では従来の開発モデルにとらわれず、AI駆動開発から、レガシー刷新、そして多重下請け構造からの脱却など、変革に挑んでいます。
これまでの延長ではなく、これからの開発スタンダードを自らつくる、そんな手応えをもっていただけます。
2. 技術と組織の意思決定に、直接向き合える
経営陣との距離が近く、議論を重ねながら部門の方向性を自ら形づくることができます。
大きな組織で起こりがちな「調整のための調整」ではなく、技術判断、組織づくり、案件推進、事業成長といった本質的な課題に時間を使える環境です。
ご自身の判断が、組織や事業にそのまま反映される実感があります。
3. キャリアの集大成を、次の成長につなげられる
当社には、年齢や過去の役割に縛られず、これまでの経験を武器に、第一線で挑戦しつづける人が多くいます。
「まだ技術の現場に関わりたい」「難しいテーマに向き合いたい」「自分の意思でキャリアを決めたい」そんな想いをもつ方にとって、これまでの経験を活かしながら、新たな挑戦をつづけられる環境です。
4. 組織の成長を、自ら前に進められる
組織はいままさに成長の途中にあります。
完成された組織を守るのではなく、日々改善しながら、よりよい形をつくっていくフェーズです。
そのなかで、あなたの知見や意思決定が、組織の推進力として大きな影響を与えます。
ご自身のキャリアの広がりと、組織の成長。その両方を実感できるポジションです。

◆◆配属部署について
開発本部 開発事業部

◆◆入社後のイメージ、今後の期待値
入社後（〜3ヶ月）
まずは当社の事業や組織、現在進行中の案件状況をキャッチアップいただきながら、担当組織やプロジェクトの理解を深めていただきます。
あわせて、事業部長やグループ長と連携しながら、現在の案件状況の把握や、技術課題の整理、組織状況の把握などを進めていただきます。
半年〜1年
担当部門の技術責任者として、技術的な意思決定、組織づくり、売上／利益の観点を含めた事業推進を主体的に担っていただくことを期待しています。
経営陣とも議論を重ねながら、部門の方向性づくりにも関わっていただきます。
中長期
開発事業部における中核人材として、AI時代における開発組織の強化、技術戦略の推進、新たなサービスづくり、次世代リーダーの育成など、当社全体の開発力向上や事業成長を牽引いただくことを期待しています。
これまで培ってこられた技術／組織運営の知見を活かしながら、当社の次の成長をともにつくっていただきたいと考えています。

◆◆想定されるキャリア
組織マネジメント（部長）、グループ会社役員 など

●業務概要
当部署は、テクノロジーの活用を通じて当グループのグローバル・マーケッツにおけるフィクスト・インカムビジネスの高度化に取り組んでいます。
当チームは、トレーダーと協働し、取引執行アルゴリズムの設計・改良、マーケットマイクロストラクチャーの分析、執行パフォーマンスやポジションリスクの定量分析および可視化を行っています。
また、トレーディング業務プロセスおよびトレーディングシステムの効率化と高度化も行っています。
現行の業務プロセスやシステムに内在する課題を抽出し、改善計画の策定から実行までを一貫して主導します。
要件定義や仕様設計を行い、ITチームによる実装を推進するだけでなく、自らプロトタイピングやツール開発も行い、トレーディングの最前線で即戦力となるソリューションを迅速に提供しています。

●担当業務、責務
◎トレーディングアルゴリズムの開発・改良
　Eトレーディングクオンツ・ストラッツチームにてマーケットメイクにおける執行パフォーマンスの質的・量的向上を主目的とするトレーディングアルゴリズム開発および改良に取り組みます。
　トレーダーとの連携やデータ分析に基づく開発の上流工程から、PoC版開発、承認取得、ITチームと連携した社内システムへの実装まで主導します。

加えて、以下の業務にも取り組みます。
・執行パフォーマンス、ポジションリスク、収益機会の定量分析・可視化
・システム要件定義、プロトタイピング、ツール開発

●具体的な仕事内容
1. IT戦略の策定・実行
・全社IT戦略・情シスロードマップの策定とアップデート
・IT投資計画／予算策定／ベンダーマネジメント
・経営陣・各事業部門と連携した、業務プロセス変革・DX推進

2. パブリッククラウド・SaaS のガバナンス
・AWS / Google Cloud / Azure を含むパブリッククラウドの全社統制（権限・監査・コスト・セキュリティ）
・Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion などの SaaS ガバナンス設計
・IDaaS（Okta / Entra ID / Google など）を中核としたシングルサインオン・ゼロトラスト設計
・デバイス管理（MDM／EDR）、ネットワーク、VPN／ZTNA の設計運用

3. 生成AI／Claude などの全社活用とガバナンス
・Claude をはじめとした生成AIツールの全社導入・運用設計
・生成AI利用ポリシー、データ取扱いガイドライン、監査・ログ統制の設計
・社員が安心して『触りに行ける』環境作り（過度な制限ではなく、賢いガードレール設計）
・AI起点での社内業務自動化、生産性向上施策のリード

4. 情報セキュリティ・コンプライアンス
・ISMS / Pマーク / SOC2 などの認証・監査対応（必要に応じて）
・インシデント対応体制、ログ・監視基盤の設計運用
・リスクベースでの統制設計（『何を厳しく、何を緩く』のメリハリ）

●このポジションの魅力
・情シス組織を『ゼロから・もしくは現状からのリビルド』で設計できる、ハイインパクトなポジション
・経営に近い立ち位置で、IT戦略そのものをドライブできる
・生成AI／パブリッククラウド／モダンSaaS など、最新スタックを当たり前に使う環境
・『縛る情シス』ではなく『加速させる情シス』を志向する文化
・制限ではなく、賢い設計でリスクを抑える方針 自分の頭で考えて作りに行ける裁量
・青写真・既定ソリューションは敷かない。Head of IT 着任後の設計判断で、IDaaS／MDM／EDR／資産管理／ネットワーク／ログ基盤 等を含めて全面的に再選定可能。
・IT予算は『エンプラ仕様の構築フェーズ相応』の規模で確保する想定。従来の『何百万 何千万』レンジではなく、構築期は数千万 数億円規模を見据えた議論ができるフェーズ。

【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

弊社が持つ、AIを活用した営業DX・需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語／画像認識など、さまざまなソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げをお任せします。

●ソリューション企画開発
●企業への導入プロジェクトのデリバリ
●ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援
●ソリューションの責任者
●BizDevメンバーの育成、ピープルマネジメント
など

ー提供しているソリューションサービスー
●データドリブン経営を支援する、データ基盤とBIダッシュボードの構築
●営業効率を上げるための動画配信とパフォーマンス可視化ソリューションツール
●郵送DMの投資対効果の最大化を実現するためのツール
●問題の生成と難易度調整も自動化し、最短距離で知識やスキルを習得するよう支援するツール
●介護予防・不在配送の削減するためのホームIoTツール
●欠品と在庫過多を防ぎ、発注業務を半自動化するAIソリューション
●製造設備や家電の遠隔監視、異常検知、運転最適化を実現するAIソリューション
など

ー仕事の魅力ー
●AI系、機械学習系など最先端の事業開発を担えます。
●プレイヤー、一人ひとりに裁量を委ねているので、スピーディに事業開発にチャレンジできます。
●データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、顧客に対して一気通貫で課題解決をすることができます。
●スタートアップで優秀な経営者やメンバーと一緒に働くため、圧倒的な成長環境があります。
●ベンチャー企業で経営陣と近いため、経営や事業戦略にあなたの判断や意見が反映されやすいです。
●各産業のリーディングカンパニーにサービス提供しているため、産業課題や社会課題の解決を目指す意味では、社会貢献を実感しやすいです。

【業務概要】
当社のTechnology Sourcing Business Unitは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーソーシング戦略を支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてITオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織です。クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。
クライアントの成長戦略実現をグローバルでサポートする「パートナー」として、国内外を問わず最新テクノロジーを活用した運用最適化の構想から実現、テクノロジーの進化に対応した継続的なオペレーションの効率化・高度化まで、戦略的オプティマイゼーションサービスをEnd-to-Endで提供しています。

【具体的な業務】
入社後は以下のプロジェクトへのアサインが想定されます。
・SAPシステムのBASIS領域および周辺基盤（ジョブ管理システム、帳票生成システム、EDI、EAI等）に対する運用保守プロジェクト
・各種ハイパースケーラー（AWS,Azure,GCP)が提供するIaaS、PaaSに対する運用保守プロジェクト
・サービスの効率化・高度化の推進を前提としたグローバル運用保守プロジェクト
・多様なテクノロジーを包括したグローバル運用保守プロジェクト
・当社のクラウドプラットフォーム上に構築されたSAPシステムに対するグローバル・ワン・インスタンス体制での運用保守プロジェクト

【業務概要】当社 Corporate Finance & Transformation SUは、Strategy & Transaction／PMI・カーブアウト／Transformation の 3 領域で構成されています。Transformation支援の中で取り扱う大きなテーマの一つとして「Impact-Led Value Management」があります。これは中長期的な目線で企業価値を高めていくべく、経済的価値と社会的価値（インパクト）の双方に着目しながら、適切な資本投下と価値創造を実現する新たな経営管理テーマです。新規性が高い先進的なテーマであり、唯一無二の正解はまだ存在していないテーマです。形式的なサステナビリティ・ESG対応ではありません。何をインパクトとして定義づけるか、それをいかに評価するか、いかに社内外に訴求をしながら、経営管理や意思決定に活用していくか。その一連のあるべき姿を、クライアント企業と共に作り上げ成果をもたらすことが、このチームに求められています。

【具体的な業務】企業価値の向上に向けて、経済的価値と社会的価値の双方の知見を持ち合わせ、それを経営目線、現場目線、ステークホルダー目線など様々な場面での活用を実現すべく、企業の変革を伴走します。ロジックモデル化・データ分析などによるファクトを重視し、抽象的な社会的価値を、経営の意思決定に使える形で顕在化させるべく、具体的には、以下のような業務を担います。
1. 社会的価値の顕在化
・社会的価値、社会インパクトのロジックモデル構築
・社会インパクト評価
・インパクト会計適用
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の価値関連性検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証（Enterprise Value MAP）
3. インパクト志向型経営管理（Impact-Led Value Management）の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
・マテリアリティ再定義
・統合報告書、インパクトレポート作成

【入社後のアサイン想定プロジェクト】本テーマでは、インパクト・非財務をフックに、企業の中長期的成長に向けた経営管理変革を一貫してリードするプロジェクトに参画いただきます。業界問わずプロジェクト多数であり、単発案件ではない長い共創プロジェクトが多いことも特徴です。
主なプロジェクト例は以下の通りです：
1. 社会的価値の顕在化
クライアント企業のMVV、中期経営計画や各事業戦略などを踏まえ、企業活動や自社製品・自社サービス提供から創出される社会的価値（≠経済的価値、顧客価値）は何か？を定性的に特定するだけでなく、その定量的な可視化や評価を推進。
・事業別 社会的価値・インパクトの定義設定
・社会的価値・インパクト定量化に向けたロジックモデル構築
・インパクト会計の適用によるインパクトボリュームの金銭価値化
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
社会的価値を生むことで、どのような価値連鎖が生じ、どの程度企業価値向上に寄与しているか、仮説設計や検証、将来シミュレーションなどを推進。
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の強化により創出される価値連鎖の設計とデータ検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証（Enterprise Value MAP）
・社会的価値向上による将来企業価値、将来成長性のシミュレーション
3. インパクト志向型経営管理（Impact-Led Value Management）の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント

大手企業の業務変革・IT導入プロジェクトにおいて、構想策定から要件定義、導入推進、定着支援までを一貫して担っていただきます。
経営層・事業部門・IT部門・開発ベンダーの間に立ち、論点整理や合意形成を行いながら、プロジェクトを前に進めるPMO／ITコンサルタントのポジションです。
ご経験やご志向に応じて、業務変革、IT導入、BPR、生成AI活用などの案件をお任せします。

【プロジェクト例】
・大手企業における業務変革・IT導入プロジェクトのPMO
・基幹システム刷新に伴う要求整理、要件定義、導入推進
・BPRを伴うシステム導入プロジェクトの上流支援
・生成AI活用に向けたユースケース整理、導入企画、推進支援
・データ活用基盤に関する構想整理、要件定義、推進支援　等

【具体的な業務イメージ】
1. 構想策定・企画
　・現状業務／システム課題の可視化、論点整理
　・To-Be業務、導入方針、推進ロードマップの策定　等
2. 要件定義・プロジェクト設計
　・ビジネス要件の整理とシステム要件への落とし込み
　・関係者間の役割整理、意思決定プロセス設計　等
3. 導入推進・PMO
　・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理、会議設計
　・クライアントおよびIT部門、開発ベンダーとの合意形成・コミュニケーション　等
4. 定着・運用支援
　・業務定着に向けた運用設計、ルール整備
　・導入後の改善提案、活用促進、効果測定支援　等

このポジションで担うこと／得られる経験
・エンドユーザーと直接向き合うプロジェクトが中心のため、構想策定や方針・計画策定など、上流から関与する機会が多くあります。
・単なる管理ではなく、業務要件と技術要件を接続しながら、意思決定と実行の両面を前に進める経験を積むことができます。
・業務変革、BPR、IT導入に加え、案件によっては生成AIやデータ活用など新しいテーマにも関与できます。
・戦略コンサルティングの上流視点と、現場実装まで伴走する実行力の双方を磨くことができます。

【キャリアパス例】
・PMO → シニアPMO／プロジェクトリード
・PMO → ITコンサルタント
・PMO → 業務変革／DXコンサルタント

ディレクター兼地域アプリケーション管理責任者として、損害保険IT部門におけるアプリケーションサポートおよび保守機能の強化に注力していただきます。
特に、日本の事業機能に重点を置き、重要な業務システムの高可用性を確保することが求められます。
この役割には、保険業界における深い専門知識に加え、テクノロジー（例えば、ジェネレーションAI）が業務プロセスを変革し、測定可能なビジネス価値を生み出す方法についての深い理解が必要です。
経営幹部およびIT部門のステークホルダーにとって信頼できるアドバイザーとして、企業の優先事項に沿った、プロアクティブでインテリジェントかつ自己修復型の運用への道筋を加速させ、システムの安定性、業務の可観測性、そして効率的なインシデント解決に重点を置きます。

理想的な候補者は、技術的な専門知識、リーダーシップ能力、そして戦略的思考力を兼ね備え、本番環境を効果的に管理・最適化し、組織全体の成功に貢献できる人物でなければなりません。

業務概要:当社ホテルのブランディング担当として、各ブランドを正しく世の中に認知させるための企画、制作ディレクションを行っていただきます。
・当社ホテルブランドのブランディング（ブランドアイデンティティの設計）
・写真、動画などのビジュアル制作
・ウェブデザイン制作
・ホテルの備品やユニフォームの選定
・撮影や制作の進行管理、ベンダーコントロール 等

具体的な業務:担当ブランド
自社ホテルブランド

ポジション・部門の魅力:
・新興ホテルブランドの立ち上げに携わることができます。
・大手ホテルブランドのような確立されたブランドではなく「これから形づくる」段階に関わることができます。
・経営陣の議論や試行錯誤を間近に体験しながら、自身の判断力・ディレクション力を磨くことができます。
・世界的に評価を受けるブランドディレクターのもと、直接意見を交わしながらプロジェクトを推進できます。チームにはブランディング、マーケティング、PRの各分野で経験豊富なプロフェッショナルが集結しており、専門性を活かしながら共にブランドを育てていくやりがいを実感できます。

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。

業務イメージ:
・システム全体（LLM、データ基盤、クラウド）のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI（RAG等）を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援

主なPJ事例:
・クライアント企業：AI-Ready戦略企画
・クライアント企業：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、売上拡大・品質高度化や運営改善のための各種施策提言ができる中核メンバーとして活躍できる
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
・生成AI を活用したありたい経営・業務オペレーション構想の策定
・AsIS 業務とデータ調査・分析、ToBe 業務設計と業務/データ要件定義
・ToBe業務設計・プロセスに対するAI活用領域定義、AI・関連技術検討
・AI PoCシナリオ策定 (ToBe業務設計、KPI定義、システム全体構成概要定義、実行計画策定等)

【主なPJ事例】
・大手インフラメーカー：AI-Ready戦略企画
・大手機械系製造：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・大手自動車部品：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・大手IT：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

利益繰越ニーズを持たれている中小企業オーナーを税理士、会計士、保険代理店、IFAなどからご紹介いただき、トラックのサブリース商材を提案、販売します。
そのためにまず税理士、会計士、保険代理店などを開拓していただきます。

【業務詳細】
・新規代理店の開拓
　- 税理士、会計士、保険代理店、IFAなどとの代理店契約
　- クライアントの課題やニーズの把握とその課題解決方法の提案
　- コールリスト作成〜商談〜クロージング
　- 契約書作成
　- 資料作成
　- ご契約いただいた代理店への継続的な情報提供＆紹介打診
　- ご紹介いただいた中小企業オーナーへの提案、契約
・既存顧客への提案
　- 資料作成
- ご契約いただいた代理店への継続的な情報提供＆紹介打診
　- ご契約いただいた中小企業オーナーの決算月を把握し、それに合わせて毎年再提案をしていく。


【キャリアパス】
会社の急成長に伴い営業からマネジメントや事業開発など、ご自身のキャパシティを広げていただきたいです。
具体的には下記の業務もゆくゆくお任せします。
・部下の育成管理
・部下のマネジメント
・戦術策定、予算管理
・社内プロジェクトマネジメント
・全体プロデュース業務
・新規事業開発。

またこの仕事で成果を上げ続けられる方は、好業績の中小企業の財務状況に精通し、将来的には経営者になることができる方だと認識しています。アンビシャスがこのまま事業展開して行った際はM&A後のPMIなどにも携わっていただきたいです。

業務概要:当社は、安定した基盤を持ちながら、設立以来、事業拡大を続けているコンサルティングファームです。現在、まさに第二創業期とも言える重要なフェーズを迎えており、組織や制度、サービスそのものをこれから更に創り上げていく段階にあります。この度、共に会社の成長に協力して頂けるITインフラコンサルタントを募集します。

具体的な業務:ネットワークやクラウド、セキュリティを含む、ITインフラ全般の企画・構想段階から関わり、クライアントとなるユーザー組織がシステム面で抱える課題の洗い出しから問題解決に向けての可視化、方針検討、ロードマップ策定等のコンサルティングフェーズをご担当いただきます。ITインフラ・コンサルタントとして、以下のような案件をご担当いただく予定です。
1. ITインフラグランドデザイン支援
- 主にクラウド移行やビジネス貢献（自社サービス再販化）を目的とした、ITインフラ全般の効率化・高度化・全体最適促進のための支援
- クライアント組織やシステム構成の現状把握、課題整理
- 課題に対する対応方針検討、将来像（ToBe案）作成
- 将来像実現のための施策検討、ロードマップ策定
- RFPまたは要件定義書作成
2. ネットワークグランドデザイン支援
- 主に運用コスト削減やセキュリティ向上を目的とした、ネットワーク構成のシンプル化・全体最適促進のための支援
- クライアント組織やNW構成の現状把握、課題整理
- 課題に対する対応方針検討、将来像（ToBe案）作成
- 将来像実現のための施策検討、ロードマップ策定
- RFPまたは要件定義書作成
3. セキュリティソリューション導入支援
- クライアント組織側で既に課題整理がなされ、対策方針ができている状況からの、特定領域におけるセキュリティソリューション導入支援
- 市場調査、製品・サービスの比較選定
- 導入プロセス検討、実行計画策定
- PoC計画策定、検証支援

ポジション・部門の魅力:
- クライアント組織の意思決定に深く関与することができ、問題解決のためにご自身の持つITインフラに関する知識・経験を最大限に役立てることが可能
- 業務遂行における一定の型はあるものの、基本的にクライアントごと、案件ごとに都度業務の進め方や遂行プロセスを関係者と協議するので、定型化に伴う非効率な業務の進め方を極力排除し裁量を持った業務遂行が可能
- インフラエンジニアのキャリアパスとして、上流工程や構想策定のフェーズに関わり、コンサルタントとしてのキャリアアップが出来る
- セキュリティ製品を扱う過程で、市場価値の高いセキュリティコンサルタントにステップアップできる

業務概要:ECシステム国内トップクラスの実績を持つ当社にて、経営戦略に紐づく、エンジニアリング本部の戦略策定と推進をリードし、エンジニアリング本部全体のKPIの高度化と達成を牽引頂きます。

【メインミッション】
社員の最大数のメンバーが属する「エンジニアリング本部」において、3つの核となる部署である、「R&D部」「製品開発部」「品質管理部」を統括し各部署の高度化/マネジメントを通してパフォーマンスの創出、また本部間連携を確立し組織全体の成長に貢献いただく事を期待します。

【手がける製品・サービス】
・大手含む企業に導入されている自社ECプラットフォーム
・業界最高水準の多数の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
・目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること
・EC事業者として高い評価

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10