転職求人

11,840 件

業務概要
IT統括部デジタル戦略課は、当社のIT戦略立案、IT施策の管理を行っています。また、当グループが目指す将来的な次期システム像にDXを踏まえた、企画構想に携わって頂きます。具体的には下記の役割を担っています。

具体的な業務
＜IT戦略担当＞
・IT戦略立案
・IT施策の総合管理業務
・IT投資管理
・IT人材の採用、育成企画
・経営層・他本部への報告業務

＜次期システム企画構想＞
・次期システムに向けた企画、構想、計画策定
・AI／DX推進、新技術の検証、導入検討
・中期経営計画案件の計画／管理

まずは、IT戦略立案、IT施策の総合管理業務をご担当頂きます(ご経験に応じて決定いたします)。
・IT戦略立案：当社全体のIT戦略（中期経営計画や事業計画）の策定
・IT施策の管理業務：システム開発プロジェクトの総合管理業務
・IT分野におけるスキルアップのための研修制度の企画
・経営層や他本部への報告資料作成

【変更の範囲】 その他会社の定める業務

業務概要
現在当社では、大きく変化するマーケット環境に対応し、更なる事業拡大を実現していくために、基幹系システムのモダナイゼーションや業務のデジタル化など、ITシステムの刷新を進めています。これらの刷新プロジェクトを共に牽引していくため、各種システム開発案件の企画やプロジェクト推進をリードして頂きます。

具体的な業務
※必須条件：下記全て必須
・業務システム（基幹系・業務系）の開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験
・要件定義から本番稼働・運用までの一連の工程をリードした経験
・プロジェクト管理（進捗・品質・コスト・リスク）の実務経験
・事業部門・ベンダーなど複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
【変更の範囲】 その他会社の定める業務

【業務概要】
当社のエンジニアリング事業部門の営業企画部で、営業部門のマネージャーやPL（事業計画・予実管理）チームと連携しながら、事業運営に必要なKPIデータの整備・加工・レポーティングを担うポジションです。
事業の収支計画・戦略が 「いま、どこまで進んでいるのか」「どこにズレやリスクがあるのか」 を、KPIデータを通じて正確かつタイムリーに可視化し、意思決定を支えることがミッションです。
日々蓄積される数値データを整え・つなぎ・読み解くことで、現場・PLチーム・関係部署が同じ数字を見て、同じ認識で動ける状態をつくります
。単なる集計担当ではなく、数字から「傾向・差分・違和感」を捉え、事業運営を前に進めるための土台をつくる役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
・事業の収支計画および戦略の実行度・進捗を把握するためのKPIデータ整備
・月次・日次で発生する各種実績データの集計・加工
・KPIレポート（収支進捗、達成状況など）の作成および更新
・Access等を用いたデータ管理・集計業務
・営業部門・PLチーム・関係部署向けの数値資料作成および問い合わせ対応

【業務内容における変更の範囲】
会社の定める全ての業務

【ポジション・部門の魅力】
・事業の状況を数字で整理し、課題を可視化する分析・改善業務の経験
・KPIデータ（進捗・達成状況など）を用いたレポーティング・資料作成経験
・Excel（関数・ピボット）やAccessを使ったデータ集計・加工スキルの実務活用
・現場やマネジメントの意思決定を支える「数字の裏側を考える」経験

業務概要
「最先端のAI技術」と「当グループのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。

具体的な業務
コンサルティングフェーズ
・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します。
・クライアント課題の整理・現状分析
・AI活用戦略の設計
・AIの基盤となるデータ活用構想の策定
・プロジェクト計画・マイルストーン設計

エンジニアリングフェーズ
・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います。
・プロジェクトマネージャーとしての全体統括
・LLM／RAG等を活用したアプリケーション設計・開発
・データ設計・データ加工方針の策定
・設計レビュー／コードレビュー
・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成
・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携

ポジションの魅力
1. 「AI×独自データ」の面白さ
当グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。
2. マーケ＆セールス領域特化のAI実装
単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ＆セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。
3. 多様な業界・プロジェクトに携われる環境
当社の年間取引社数は多く、業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Quality Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等）を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率（テストケース網羅率）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率（リリース後）
チーム体制:
開発組織に在籍しています。AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI 実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義
ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。品...

業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法（ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール）の研究と実装。
* 評価ベンチマーク（構成概念妥当性、汚染検出）の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選択と設計。
* 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス（マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート）の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム（自動敵対的テスト）の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果（KR/指標）:* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）* 回帰検出率（リリース前品質劣化検出 >= 95%）* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率（リリース後）チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。

業務概要:コンシューマーマーケティング(自社コンシューマー向けサービス) 領域において、サーバアプリケーション/スマートフォン向けアプリケーションの開発
・保守運用
・技術支援
・UX設計
・ビジネス支援を通じて、お客様の生活をより豊かにし、安心してご利用いただけるサービスを提供、および当社のビジネスの発展
・事業部門の収益確保に貢献する。
具体的な業務:1. 自社サービスアプリのブラッシュアップと新たな機能の開発2. アプリの品質向上、UI/UX改善および、CICDの推進3. アジャイル
・スクラム開発の効率化と、大規模な品質改善活動の推進4. AI-Assisted開発の推進とAI駆動開発へのシフト5. オフショアを利用した開発対応とベンダコントロール6. 上記業務に関わる社内システムでの申請
・契約
・管理業務等ポジション
・部門の魅力:1. コンシューマ向け大規模サービスアプリの開発運用に携わることができる2. 最新のAI技術を用いた新サービス構築ができる3. テクニカルな専門性が身につく

Web/クラウド/組み込み/基幹系など、当社が手掛けているさまざまなシステム開発において、プロジェクトマネージャー/リーダー業務をお任せします。PM/PL経験を積んだ後には、課長職や管理部門職も視野に入れて働くことができます。前職（現職）でのポジションに応じてオファーをさせていただく場合がございます。
主な役割としては、ITシステム開発のプロジェクトマネージャー/リーダーとなります。プライム案件が多数あり、ご経験やスキルを活かせるプロジェクトを担当していただきます。

1. 工程は要件定義から保守まで。顧客ニーズに寄り添った提案機会が多くございます。
2. チーム規模は6名〜15名程度の規模からお任せします。業務も多様化しているため、強みを活かしご活躍いただける業務からお任せいたします。
3. PJ管理だけでなくメンバの育成や人事評価等にも携わるので、管理職としての経験や職域も拡げていけます。将来的に、部門管理を目指す方のご応募も大歓迎です。
4. 社内持ち帰りの場合は案件をお任せし、社内勤務の場合は、弊社の窓口となりクライアントマネジメント（要員調整や単価交渉など）をお任せします。

● ポジション・部門の魅力
就業環境:
・プロジェクトの7〜8割がエンドユーザーからの直請け案件（プライム）で、10〜30名程度のチームで動きます。
・勤務場所は自社社内とお客様先が6:4です。
・通信キャリアやメーカー様との付き合いも20年以上に渡る為、非常にリレーションが良く、裁量を持った仕事に携わることができます。

キャリアパス:
・当社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な1本道ではありません。大きく分けて3つのパスがあります。
1. プロジェクトマネージャーとして、メンバーやプロジェクトを束ね、プロジェクトのQCDに責任を持つ役割
2. スペシャリストとして高度な技術知識を有し、新規技術の研究や導入、レベルの高い仕様書や設計書を書ける技術者としての役割
3. ラインマネジメントとして、組織管理・運営ならびに売上・利益に責任を持つ役割
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

大阪支社について:
大阪支社は本社から独立した組織として独自の裁量権を持っています。自分のアイデアや提案が、スピーディーに形になる面白さがあります。
決まったレールの上を走るのではなく、自ら道を切り拓きたい方には最適な環境です。
東京本社が『全体を俯瞰する戦略拠点』なら、大阪支社は『現場の最前線で価値を創出する拠点』です。お客様との距離が最も近く、成果をダイレクトに感じられます。

業務概要:当社は、ECなどのオンライン決済
・実店舗などの対面決済など近年多様化する決済シーンを支えるプラットフォーマーです。
当社の決済サービスは、物販やデジタルコンテンツのECサイトでのクレジットカード決済、コンビニ決済などに加え、官公庁や自治体での公金収納、店舗でのお支払いまで多様なシーンで活用されております。
日本のオンライン決済代行市場を創ってきたパイオニアとして、様々な業界での実績をベースに成長を遂げてきました。
現在では、当グループにおいて中核を担っています。
決済事業での収益はEC市場/キャッシュレスの普及拡大によりコロナ禍でも安定した成長を実現しています。
具体的な業務:1. 導入オンボーディング業務（営業案件対応）
・営業が獲得した加盟店案件への導入支援、オンボーディング
・決済サービスの仕様、機能、運用フローの説明
・加盟店業務を踏まえた導入イメージ、スケジュール整理
・契約 稼働までの導入プロセス推進
・営業、技術、運用部門との連携、調整2. 大型、複雑案件の導入PM／運用PM業務
・中 大規模案件における導入プロジェクトマネジメント
・加盟店要望、業務背景、制約条件の整理
・システム／運用上の実現可否判断
・標準運用から逸脱しないための調整、代替案提示
・社内外ステークホルダーをつなぐハブとしての案件推進3. システム、運用仕様の調整および顧客説明
・加盟店要望に対する仕様、運用可否の整理
・技術部門、運用管理部門との調整
・技術、運用内容の顧客向け説明（平易な言葉で）
・将来の標準化、横展開を見据えた判断整理ポジション
・部門の魅力:1. 当グループのプラットフォームソリューションセグメントの中心企業として成長を継続して実現しています。
2. 豊富な決済手段と堅牢かつ安定した決済システム基盤を有し、取扱い金額や件数などは業界上位のシェアを誇ります。
3. 有給休暇の取得、リモートワークやフレックス制度を併用しライフワークバランスの取りやすい就労環境です。
4. 当グループのケイパビリティを活かした、セグメント間
・他部署と連携し、顧客の事業立ち上げ段階から決済に関する提案ができる点も強みです。
5. 自社製品やビジネスレベル特許などの強みも保有しています。

主な業務領域
IT Directorとして、以下の3領域を横断的にリードしていただきます。
【1】情報セキュリティ・ITガバナンス
●グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案と実行
●ISMS（ISO27001）の新規取得に向けたプロジェクト推進
●プライバシーマーク（Pマーク）の維持管理（※外部コンサルと連携）

【2】社内DX推進・ITシステム構築
●社内業務のデジタル化・自動化に向けたITツールの導入・最適化
●顧客管理／請求／KPI可視化などの業務プロセス改善
●グローバル拠点との情報連携とITインフラ整備
●生成AI等の新技術を活用した業務改革の推進

【3】社内IT運用（※業務委託メンバーと連携）
●ヘルプデスク対応、IT資産管理（PC・ネットワーク等）の体制構築
●社内アカウント管理・運用ルールの整備
●業務マニュアル・フローの構築・アップデート

仕事内容
職務概要｜Role Summary
宿泊施設へのサービス導入・継続利用プロジェクトのリード・推進

業務内容｜Key Responsibilities
・顧客向けプロジェクトの戦略策定／推進
・全社重要プロジェクトの推進／立ち上げ
・経営層への報告とKPI管理
・新機能開発を伴う技術導入の推進
・リスクの早期発見と対応策の実行

（変更の範囲）会社の定める範囲

●お任せしたい業務・責任範囲
事業運営を支えるオペレーション全体の安定化及び仕組み化を担っていただきます。
立ち上げフェーズのため、最初はカスタマーサポート業務を中心に一人称で行いながら、発生する事象を整理し、再現性のある運用へ落とし込んでいくことが求められます。
問い合わせ件数をただ処理することではなく、事業が拡張しても破綻しない運用の土台を構築することが本ポジションの役割です。

・ユーザー及びパートナー企業からの問い合わせ対応及び関連するオペレーション
・問い合わせ内容や運用上の課題をもとにした業務フローの整理、標準化、改善
・対応履歴や事象の可視化、ナレッジ化及び再発防止の仕組みづくり
・社内の関連チームと連携したエスカレーション対応及び調整業務
・将来的なスケールを見据えた、運用設計及び引き継ぎを前提としたナレッジマネジメント（ドキュメント整理等）

また問い合わせ方法はメールを想定していますが、それらもお客様ごとに最適な形を模索しながら、企画から実行をリードいただきます。

●働く環境と面白さ
本ポジションでは、完成されたカスタマーサポート組織に加わるのではなく、問い合わせ対応を起点に、運用の考え方や判断基準、業務フローそのものを定義していく役割を担います。日々発生する事象をもとに試行錯誤しながら仕組みをつくり、それがそのまま事業の土台になっていく環境です。
事業の拡大に伴い、必要な役割や組織構造も変化していきます。カスタマーサポート及びオペレーション領域においては、事業成長に応じてマネージャー、責任者といったポジションが新たに生まれていくため、自らそのポジションを狙いにいける余地があります。
まだ何も決まり切っていないフェーズだからこそ、単なる対応業務ではなく、「カスタマーサポート立ち上げ」という明確なトラックレコードを自らのキャリアとして積むことができます。事業とともに自身の役割を広げていく実感を得られる点が、この環境ならではの面白さです。

●一緒に働く仲間やチームの特徴
大企業及びスタートアップ出身者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。共通しているのは、変化の多い環境においても責任感を持って課題を整理し、必要な関係者を巻き込みながら、最後までやり切る姿勢です。
事業オーナーとして事業成長に寄り添うメンバー、技術要件やプロジェクト管理に強みを持つメンバーなど、それぞれの得意領域を活かしつつ、少数精鋭で事業を前に進めています。
広い領域を横断しながら、自らの判断と行動で事業を動かしていく手触り感を得られるチームです。

●キャリアパス
本ポジションは、カスタマーサポート業務を起点に、事業のオペレーション全体を理解し、仕組みを構築していく役割です。立ち上げフェーズであるため、成果や志向、発揮される役割に応じて、キャリアの広がり方も柔軟に設計されます。
短期的には、事業におけるカスタマーサポート及び周辺オペレーションを一人称で担い、業務整理、標準化、将来的な外部委託を見据えた運用設計をリードしていただくことを期待しています。
その後は、本人の意向及び成果に応じて、メンバーの採用や育成を含むオペレーションマネージャーとしての役割を担い、このポジションを中心に組織を立ち上げていくキャリアパスも想定しています。
中長期的には事業全体のオペレーション責任者として、事業成長を支える体制構築や意思決定に関わる立場へと進んでいただく可能性があります。
また、志向や適性、事業状況に応じて、当社の他事業におけるオペレーション、カスタマーサポート、事業推進領域へのキャリア展開も選択肢となります。

【業務内容】
Corporate ITチームにて、以下のような業務をお任せします。
・社内ITサポート(ヘルプデスク)
・SaaSアカウントおよびライセンス管理
・IT資産の管理・運用
・業務プロセスの自動化支援
・IT投資ポートフォリオの企画・管理
・各種SaaSのエンハンス(機能改善・最適化)
・ISMSやPCI DSS等、情報セキュリティ規格への準拠支援
単なる運用業務にとどまらず、新たなビジネス要件の発掘やインフラ構成の検討など、組織全体に影響を与える業務をリードしていただきます。変化の激しい環境で自律的に判断・行動し、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働しながら、社内から信頼されるIT環境を構築していただくことを期待しています。

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜職務概要＞
本開発部が持つ複数のサービスを支えるインフラエンジニア（クラウドエンジニア・SRE）として、複数サービスのインフラ構築・運用・最適化を担っていただきます。
現在、事業成長に伴うワークロードの変化に合わせ、AWS上でのインフラ構成の抜本的な見直しおよび再構築を進行中です。
全社的に生成AIやLLM技術を積極的に取り入れており、インフラにおいてもAIを活用してスケーラブルな基盤作りに積極的に挑戦いただける方を募集します。

【お任せしたい仕事内容の例】
・アーキテクチャの刷新、移行プロジェクト
　・EKSベースの基盤から、運用負荷とコストを最適化した ECS / Elastic Beanstalk / Lambda 等への移管
・IaCによる構成管理と自動化
　・Terraform等を用いた「コードによるインフラ管理」の徹底とCI/CDパイプライン（GitHub Actions）の整備
・信頼性とパフォーマンスの向上
　・SLI/SLOの策定、モニタリング環境の構築、ボトルネックの解消
・セキュリティ基盤の強化
　・クラウドネイティブなセキュリティベストプラクティスの導入
・ドキュメンテーション
　・設計思想や運用フローの可視化
・データウェアハウスとして利用しているGoogleCloudの運用・最適化

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
　EKS, ECS, Elastic Beanstalk, AWS Batch, Lambda, App Runner, Aurora, DynamoDB, S3,
　Route53, CloudFront, CloudWatch Logs, EventBridge, BigQuery, Looker Studio
・インフラ構築：Terraform / (CloudFormation) / Ansible / SAM
・CI/CD: GitHub Actions / Argo CD / (Bitbucket Pipeline)
・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch
・バックエンド：Python / Ruby / Go
・フロントエンド：JavaScript, TypeScript / React / (Vue.js)
・開発補助：GitHub Copilot
・その他: Slack, Confluence, GitHub

＜職務概要＞
本開発部が持つサービスの検証を担って頂きます。
品質向上の中心的な役割として、ユーザー目線での品質管理や、テストの自動化による開発支援がミッションとなります。
また、生成AIや自律型エージェント技術も積極的に取り入れながら、品質管理プロセスそのものの進化にも挑戦いただきます。

＜職務詳細＞
・プロダクトに対する品質管理業務全般
　・エンジニアとのコミュニケーション
　・テスト計画の立案
　・テストケース作成、実施、不具合報告
　・メンバー同士でのテスト観点レビュー
　・UI/UXを中心としたプロダクト改善提案
　など

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・QA補助：Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜ミッション＞
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

＜職務詳細＞
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

＜将来的なキャリアパス＞
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

＜ミッション＞
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。

＜職務詳細＞
1.当社コンペティションのリード
　● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
　● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援

2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
　● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う

3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
　● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
　● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ（トップ層の知見など）が集積しており、技術を深掘りできる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

【具体的な業務内容】
プロダクトの戦略策定から開発、リリース、成長管理までの全工程をリードしていただきます。以下の4つの職務を主軸に、ビジネス視点での価値創出を担います。

1. プロダクト戦略の策定と実行
市場調査、競合分析、顧客フィードバックに基づき、中長期的なプロダクトロードマップおよびリリース計画を策定します。単なる機能開発にとどまらず、「HR×AI」を活用した新機能や、HRアナリティクス領域への拡張など、事業の非連続な成長を生み出すための戦略的なテーマをリードしていただきます。

2. ステークホルダーとの連携・アラインメント
営業、マーケティング、開発チーム、CS等のチームと密に連携し、顧客ニーズやフィードバックを基にして、事業戦略の達成や競争優位性の構築に必要な「ビジネス要件（仕様）」を整理します。
顧客の満足とプロダクトの成長を実現するため、プロダクトの方向性と改善点を明確にし、社内ステークホルダーと合意形成（コンセンサス）を図ります。


3. プロジェクトマネジメントと進捗管理
開発チームと協力してスプリント計画の調整、バックログの管理、開発進捗の確認を行います。開発チームと連携してプロダクト開発の品質と納期を担保する役割を担います。

4. データ分析と改善提案
各種データ（GSC/GA4等）や顧客からのフィードバックを分析し、プロダクトの現状評価と改善点の特定、機能改善や新機能の提案、顧客体験の向上を図ります。
※ご経験や志向性を踏まえて、グループのマネジャーとしてメンバーのマネジメントおよび育成業務もお任せすることを想定しています。


【魅力】
●ビジネスインパクトを最大化する「戦略的意思決定」
単に機能を作るだけでなく、プロダクト戦略自体をリードできる環境です。経営層やビジネスサイドと膝を突き合わせて議論し、自身の戦略がどう事業成長（ビジネスインパクト）に繋が
るかを感じながら、高度な意思決定に関与できます。

●PdM組織の成長を牽引する「組織マネジメント」
プレイング業務だけでなく、PdMメンバーの育成や評価を通じて、プロダクトマネジメント組織そのものを強くする経験が積めます。組織の拡大フェーズにおいて、採用やチームビルディングを含めた基盤作りをリードできます。

●開発とビジネスを繋ぎ、市場を創る「手触り感」
開発チームとビジネスチーム（営業・CS等）の結節点となり、双方の視点を取り入れながらプロダクトを進化させます。「HR×AI」という未開拓な市場において、自身が企画・推進したプロダクトが顧客や市場にどのような影響を与えているか、その手応えをダイレクトに実感できるポジションです。

【業務概要】
当社ではプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。

そういった古い商習慣を変えるべく、当社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では複数の新規プロダクトを開発しています。

【具体的な業務】
当社では生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。

具体的には
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり
に取り組んでいただきます

【主な技術スタック】
- フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ
Google Cloud Platform / CDKTF

【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

業務概要:クライアントのWEB・ECサイトやアプリにおける、全体プロデュースやプロジェクトマネジメントを担当いただきます。各種制作開発案件における企画立案から実装、その後の運用まで一貫してプロデュース・プロジェクトマネジメントを担います。制作開発プロジェクトのリーダーとして、クライアントとのコミュニケーションはもちろんのこと、社内のエンジニア・デザイナー、社外の制作会社や開発会社と協業し、プロジェクトを推進していただきます。従来のWEB制作手法に加えて、自社CXプラットフォームである「自社サービス」も活用し、当グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社ならではのWEB・ECサイトやアプリを実装していきます。

具体的な業務:
1. WEB・EC制作・アプリ構築における全体プロデュース・企画・提案
2. 制作業務におけるの要件定義やサイト設計の推進
3. 社内メンバーや社外関係箇所のディレクション業務
4. WEB・EC・アプリの運用更新やアクセス解析による改善提案
5. 自社サービスを使ったWEBマーケティング施策立案

ポジション・部門の魅力:
1. 各領域のスペシャリストとともに、WEBやアプリ、ECサイトの制作開発ディレクションだけでなく、自社サービスを使った施策のディレクションにも携わることができます。また自社サービスで、ご自身がディレクションした施策がその後実行されどのようなインパクトをもたらすことができたのかを確認することができるのも当社のWEB・EC・アプリディレクターの魅力です。
2. 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
3. クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
4. 自社サービスほか当社が提供するSaaSプロダクト郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
5. プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、当社のSaaSプロダクトの改善・開発に関与することもできます。

### 職務内容
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。当社だからこそ提供できる、自社サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。

### 業務内容
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 自社サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

### ポジションの魅力
- プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
- 大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
- コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、自社サービスプロダクト群や当グループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
- 消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

業務概要:
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。自社サービスを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。

具体的な業務:
CXプラットフォーム「自社サービス」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
- データプラットフォームの設計・開発
- 各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
- 大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化
- データアーキテクチャの高度化
- リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
- ビジネスサイドとの共創
- コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
- 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援

ポジション・部門の魅力:
- 「活用」に直結するパイプライン設計: データの収集・加工だけで終わらず、それが自社サービスを通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながら自社サービス以外の領域における活用にも携わります。
- 圧倒的な技術的難易度と場数: 多くのクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
- 「自走支援」という一歩先のエンジニアリング: 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
- テックカンパニーとしての柔軟な環境: 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。

業務概要:
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。当社が目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。
自社サービスを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。

具体的な業務:
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、自社サービスへの推論結果の実装
- 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）と自社サービスの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化

ポジション・部門の魅力:
Actionable AIの実践
- 自分の作った予測モデルが、自社サービスを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
- Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
- EC、金融、人材、メディアなど、様々な企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
- 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。

業務概要:
組織のビジョン・ミッション/活動方針:
1. 今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける
2. ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす
3. ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化

全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現します。

現在の状態:
基幹システムが複数存在しており、社員は必要な情報を得るために、個々のシステムへ都度ログインし、データを抽出・結合する必要があります。その結果、Excel上での集計や加工に多くの時間と労力が割かれており、自動化やデータ基盤を活用することで何ができるのか、現場の社員が具体的にイメージしきれていないのが実情です。このため、データ活用に関する啓発や教育も含めて、意識・スキル両面での底上げが今後の課題となっています。なお、全社データ基盤については構想が進んでおり、複数システムに分散しているデータを基盤上で結合・活用できる状態を実現すべく、具体的なプロジェクトが動き始めている段階です。

目指している状態:
今後は、全社データ基盤とデータガバナンスの整備を通じて、社員が「データを集める・整える」作業ではなく、「データを読む・考える」工程により多くの時間を割ける状態を目指します。Excelで苦労している集計・加工の多くを自動化し、現場がコア業務や意思決定に専念できる環境を整備することが狙いです。そのために、誰にどのデータをどこまで提供するかといった権限設計を含むデータガバナンスを明確化し、安全かつ有効にデータを活用できる仕組みを構築します。さらに、1 2年のスパンでデータとAIを組み合わせ、AIがデータの読み解きや分析を支援する世界観の実現も視野に入れています。まずは会計領域、事業戦略部門における売上分析や、調達領域などからユースケースを具体化し、経営陣からの高い期待に応える形で、全社のデータ活用文化を段階的に定着させていく方針です。

具体的な業務:
1. 全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計: 全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導。
2. データガバナンスルールの整備と推進: データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化。
3. データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）: ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善。

ポジション・部門の魅力:
1. 全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進するフェーズに0から関われるため、社内で第一人者になることができます。
2. 経営陣からの期待も高く、会社全体にインパクトを与える業務に関われます。
3. 0からの開発が中心となるため、原則として内製での開発体制を採用しています。
4. データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
5. 中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後の当社で新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です。
6. リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

データエンジニアリングシステムの開発・保守・運用担当者として、大規模なデータ基盤の開発、運用、保守業務に携わり、ユーザーのデータ利活用をサポートいただく業務です。

【主な業務内容】
1. ビジネスおよび業務要件に基づく、情報系システムの要件定義
2. データ基盤の設計、開発、保守・運用
3. ORACLE-DBを中心としたオープン系システムの開発・運用
4. クラウド（AWS、GCP）連携、開発
※主な技術要素：OracleDB(SQL, PL/SQL)、Linux、bash、JP1など

【募集背景と概要】
当社は、自社サービス・ソリューションの事業を強化しており、日本国内及び海外に向けて事業拡大に取り組んでいます。中でも重点商材の一つである「自社サービス」は、既にマーケットでも多数のライセンスを発行しており、事業が継続的に拡大しているサービスとなります。事業規模も大きく顧客満足度の高い商材のため、サービス運用設計における充実と組織強化を目的として、今回人材を募集いたします。

【職務内容】
弊社の重点商材の1つである「自社サービス」のサービスマネジメントとして、インフラ領域の知見を活かして頂きながら、同サービスの運用設計やメニューの企画含めた改善活動に従事頂きます。本サービスは今後もメニュー（セキュリティやネットワークサービス他）の拡充を図って参ります。
- サービス提供における業務・運用設計
- 運用効率化に伴うツールの選定、導入
- 協力会社（当グループ）の管理
※運用実務を担う役割となります。
※今回のソリューションは顧客のITインフラ領域であるネットワークやセキュリティ分野を担う役割となる為、同分野に関する知見がある方は歓迎となります。
※現在国内を中心に提供しているサービスとなりますが、既に海外展開も一部進めております。

【自社サービスについて】
自社サービスは、ITの運用管理から、利用環境改善支援まで、幅広く支援するITサポートサービスです。IT資産の管理、日常のIT運用・管理業務の支援、障害発生時の復旧支援など、ITに関する業務に幅広く対応し、安定したIT環境を維持するとともに、お客様のIT関連業務の負荷を低減します。外部SaaSソリューションを活用したクラウドサービスであり、サービス開始以降、既に多数の契約となっています。※成約しているマーケットからの反響が大きい製品となります。[対象]国内及び海外（アジア圏内）の企業

【魅力・キャリアステップ】
同サービスに関わらず、当社の重点商材をいくつか携わっている部門となり、成長率の大きな事業となります。同サービスの提供及び運用設計の役割を同部門として担っており、企画メンバーと近い立場で顧客ニーズへの対応を迅速に進めていく事が可能です。同サービスは外部技術を採用している為、希望する場合は、グローバルパートナーとのコミュニケーションやプロジェクトに参画することも可能です。アジャイル型の商品エンハンス活動を経験する事ができます。顧客への価値向上や効率化等の改善活動に対する裁量が大きく、顧客からのフィードバックやコスト効果を把握しやすく、達成感を感じられる環境となります。プロジェクトをリーディングする経験を通じ、リーダーシップのスキルを向上させることが可能です。AIやサイバーセキュリティといったDX関連技術等、新たな技術領域の活用や、それらの海外（アジア圏）の展開に関わる業務にも挑戦することが可能です。会社全体同様に同部門についても働きやすい風土が整っております。

【業務概要】再生医療分野で利用される細胞自動培養装置のソフトウェア開発を取りまとめるポジションです。当社の装置は医用分析装置ではなく、再生医療等製品に用いる細胞そのものを規定品質で安定的に「製造（培養）」するための製造装置です。そのため、GMP規格に準拠したソフトウェア開発・品質管理が強く求められます。ソフトウェアの設計・コーディング・テストはすべて外部ベンダーに委託しており、本ポジションでは仕様設計、ベンダーコントロール、成果物のレビュー・評価を中心にご担当いただきます。まずは現行装置の理解からスタートし、将来的には新製品開発の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【具体的な業務】
・細胞自動培養装置におけるソフトウェア開発全体の取りまとめ
・外注ベンダーとの仕様検討、進捗・工程管理
・ソフトウェア仕様書の作成（主に開発初期フェーズ）
・GMP規格に基づくソフトウェア内容・ドキュメントのレビュー
・実機検証時に発生する不具合対応の取りまとめ（機械設計・他部門・外注ベンダーとの連携含む）
【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア開発は全工程を外注している為、社内で担うのは「仕様をどう決めるか」「品質として妥当か」「GMP要件を満たしているか」という上流・判断領域となります。機種ごとに担当を持ち、外注ベンダーと密に連携しながら開発を推進して頂きます。GMP下でのソフトウェア開発経験を積める点は、キャリア上の大きな強みになります（オペレーター操作ログ管理、変更管理、トレーサビリティの考え方など）。
配属先はヘルスケア機器事業部 細胞自動培養装置 開発部門（再生医療ソリューション領域）です。組織全体は、本ポジションは部門内のアプリケーション（ソフトウェア）開発グループへの配属となります。このグループは、装置・製造プロセスを踏まえた仕様検討、開発方針の策定、成果物レビュー、品質確認を担当します。外注ベンダーを含めると開発体制の中心として、ベンダーコントロールおよび技術的な判断・調整役を担います。

● ポジション概要
ERPを支える基盤（SAP BASIS／インフラ）領域において、プロジェクトマネージャ／リーダーとして案件を牽引いただくポジションです。
SAPシステムの導入・移行フェーズから、運用・保守まで一気通貫で関わり、技術的な意思決定とプロジェクト推進の中核を担っていただきます。

● ポジション・部門の魅力
・当グループ案件を中心とした安定したプライム案件
・SAP BASISを軸に、インフラ・クラウドまで含めた裁量ある役割

● 具体的な業務
1. SAPシステムの導入・移行
・SAP導入／移行プロジェクトにおける提案支援
・顧客要件に応じたシステム環境の設計・構築
・SAP BASIS業務全般における技術リード
・オンプレミスからクラウドへの移行業務
2. SAPシステムの運用・保守
・SAP BASIS領域の運用・保守（障害調査、設定変更、調整業務など）
・システム改修・品質改善対応
・AMO（Application Management Outsourcing）サービスの提案支援
・サービスマネージャーとして運用チームやパートナーの取りまとめ、技術面での支援

● 働き方
・基本的に在宅勤務が可能です（ご担当案件によっては出社もございます）
・残業は個人裁量が大きく、過度な残業はありません
・夜間・休日対応はリリース／切替時のみ限定的
・育児・私用による中抜け、時間調整も柔軟に対応可能

●業務概要ERPを支える基盤（SAP BASIS／インフラ）領域をご担当いただきます。SAP未経験でも、サーバ・クラウドなどインフラの下地があれば歓迎いたします。運用からスタートし、OJTを通じて段階的にSAP BASISエンジニアとして成長していただきます。

●具体的な業務(1)SAPシステムの導入・移行・SAP導入／移行における提案支援・システム環境の設計・構築・SAP BASIS業務全般・オンプレミスからクラウドへの移行業務(2)SAPシステムの運用・保守・SAP BASIS領域の運用・保守（障害調査、設定変更、調整業務など）・システム改修・品質改善対応・AMO（Application Management Outsourcing）サービスの提案支援

●入社後の流れ・SAP／BASISの基礎知識をキャッチアップ・OJT形式で運用・保守案件に参画・先輩社員と一緒に作業を進めながら業務を習得いただきます・ご自身の希望があれば機会が与えられる風土です

●ポジション・部門の魅力・当グループ案件を中心とした安定したプライム案件・SAP BASISに、インフラ・クラウドの視点を掛け合わせた専門性・提案 導入 運用まで一気通貫で関与・将来的にBASISエンジニア → リーダー／PMといったキャリアパスも可能

●育成・フォロー体制・OJT中心の育成体制・複数案件を経験しながら段階的にスキルアップ・SAP／BASIS資格の取得支援（会社負担）あり・SAP未経験からスタートし、BASISエンジニアとして定着している社員も在籍

●働き方・社内平均残業時間程度、過度な残業はありません。・夜間・休日対応はリリース／切替時のみ限定的・育児・私用による中抜け、時間調整も柔軟に対応可能・基本的に在宅勤務が可能です（ご担当案件によっては出社もございます）

業務概要: エンタープライズ向けストレージソリューションのプロフェッショナルとして、全社ストレージ基盤およびハイブリッド環境（オンプレミス／クラウド）環境におけるマネージドサービス運営を技術的にリードして頂くポジションです。オンプレミス／クラウドを横断したストレージ戦略の策定・実行、安定的かつ高品質なマネージドサービス提供体制の確立が主な期待役割です。IT基盤のモダナイゼーションと運用モデルの変革、マネージドサービス型運営への移行を推進し、運用品質の高度化を継続的に推進します。
具体的な業務:
1. エンタープライズストレージ（SAN / NAS / オブジェクト）の企画、設計、標準化方針策定
2. オンプレミス環境におけるストレージ基盤のマネージドサービス運営（SLA設計、運用品質管理、継続的改善）
3. 容量管理、性能設計、可用性設計、バックアップ／DRを含むアーキテクチャ設計および運用方針策定
4. 運用ベンダー／社内運用チームに対する技術的リード、ITILベースの運用プロセス改善推進
ポジション・部門の魅力:
・当社のミッションクリティカルなIT基盤を、技術面から主導できる。
・当社のIT／インフラ部門と密接に連携し、グローバルで確立されたベストプラクティスを当社の環境へ導入・定着させるチャレンジができる。
・単なる運用・保守に留まらず、ストレージおよびマネージドサービスの標準化・高度化をリードできる。
・IT政策をリードする戦略的パートナーとして国内外の知見を橋渡しする役割を担える。
・グローバル基準と日本特有要件の両立を図りながら実行力を発揮することが期待される。
・組織はストレージ基盤およびデータプラットフォーム領域を所管し、保険基幹系・周辺系システムを支えるストレージソリューションの企画、設計、運用方針策定を担います。インフラ・アプリ・セキュリティと連携し、安定性と拡張性を両立したIT基盤を通じて事業成長を支えることをミッションとしています。今後は事業戦略遂行のため、データ活用およびクラウド・ハイブリッド領域へ戦略的に投資・強化していきます。

●募集ポジション
プロジェクトマネージャーとして、当事業部が扱うクラウドエンジニアリング案件全般のリードを担っていただきます。
技術的な詳細はスペシャリスト（テックリード等）と連携しつつ、PMとして「顧客折衝」「進捗、課題管理」「チームビルディング」などを主導します。
顧客の抽象的な悩みを具体的なプロジェクトへと落とし込み、エンジニアメンバーが最高のパフォーマンスを発揮できる環境を整えることがミッションです。

◎配属予定の組織
・ACS事業部 SAT室 Platform Engineering推進チーム
・チーム構成：10名（Engineering Manager:1名 / Section Leader:3名 / Member:6名

●業務内容
個々の得意スキルを発揮しながら案件を遂行しています。
またブログ発信やイベント登壇などアウトプットによる技術力強化も業務として実施しています。

主に、以下の領域をスコープとしています。

◎主な役割
・プロジェクトの全体統括
　顧客との折衝から要件定義、進捗やリスク管理までを主導し、プロジェクトを成功に導きます。
・ステークホルダーマネジメント
　顧客のビジネス課題をエンジニアが理解できるタスクへ翻訳し、期待値調整を行いながら円滑な合意形成を図ります。
・チームリードと環境整備
　メンバー（2 4名程度）の強みを引き出し、技術スタックに応じた最適なタスク配分と環境整備を行うことで、チームのパフォーマンスを最大化させます。

◎技術プレゼンス/支援領域
・クラウドネイティブ領域の幅広い支援
　Azureを中心としたクラウドインフラ構築、アプリケーションのコンテナ（AKS等）、IaCによる自動化、Platform Engineeringの導入など、多岐にわたる案件をマネジメント面から支えます。
・プリセールス、提案活動
　営業やテックリードと連携し、顧客の抽象的な悩みを解決するための技術提案、見積作成、ロードマップ策定をリードします。
・ナレッジの体系化と発信
　プロジェクトで得た知見をブログや登壇、社内プロセスの標準化へと還元し、チームおよび個人のプレゼンス向上に寄与します。

◎キャリアの可能性
・多角的なマネジメントスキル
　多様な技術要素を含む案件を経験することで、汎用性の高いプロジェクト管理能力を磨くことができます。
・技術×ビジネスの架け橋
　最先端の技術トレンド（生成AIやPlatform Engineering等）をビジネス価値に変換する経験を積み、IT戦略コンサルタントやPMO、あるいは組織運営を担うマネージャーへのマネージャーへの道が開けます。
・次世代のPM像の確立
　「作って終わり」の受託型ではなく、顧客の「開発体験（DX）」や「内製化」を支援する新しいPMの在り方を体現、追求できます。

●このポジションの強み
・技術とマネジメントの高度な融合
　 テックリードと対等に議論できる環境で、Azureやコンテナ等のモダンな技術を深く理解しながら、戦略的なプロジェクト運営を主導できます。
・「内製化支援」という市場価値の高い経験
　単なるインフラ構築に留まらず、顧客の開発文化そのものを変革する経験を通じて、次世代のPMとしてのキャリアを築けます。

業務概要
生成AI時代の開発組織をリードする。「インフラ構築」のその先で、顧客の組織文化と開発生産性を根底から変革するPlatform Engineeringを目指しませんか。
Azureを中心としたクラウドネイティブ技術（Kubernetes、IaCなど）を主軸に、Platform Engineeringの思想に基づき、お客様の内製化と開発生産性向上を技術で支えます。
通常のインフラエンジニアが「サーバーやネットワークの安定稼働」をミッションとするなら、本ポジションは、開発者がインフラの複雑さから解放され、セルフサービスで最速かつ安全にコードをデプロイできる状態を構築し、開発者体験（DevEx）を最大化することをミッションとします。
そのために、インフラの知見を活かしつつ、よりアプリケーション開発に近い領域で「開発者体験（DevEx）」の向上をリードするとともに、その知見をブログやイベント登壇などで社外へ発信していくことで、業界へ広く認知されるエンジニアになっていただきたいと考えております。

具体的な業務
個々の得意スキルを発揮しながら案件を遂行しています。またブログ発信やイベント登壇などアウトプットによる技術力強化も重要な業務として実施しています。
主に、以下の領域をスコープとしています。
1. クラウド案件のテックリード
2. Azureを中心とした設計・構築・運用（Kubernetes、IaC、O11y 等）
3. 顧客内製化を目的としたPlatform Engineering支援（TVP設計、テンプレート化）
4. ハッカソン/トレーニング講師や技術発信（ブログ・登壇）
5. SaaSや自社プロダクトへの技術導入・企画提案
6. プリセールス/新規サービス開発、プロセス改善活動

ポジション・部門の魅力
1. 「インフラ × アプリ」に通じたフルスタックなスキルセット: クラウドインフラ（Azure）の知識に加え、CI/CD、セキュリティ、AIコーディング支援といったアプリ開発領域のスキルを深く習得できます。そのため、DevOpsを推進していく人材としての希少価値が高まります。
2. 当社が活用する技術スタックを活用できる環境: 当社は認定パートナー企業です。Azureのインフラ技術に加え、当社の技術エコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。
3. チームの特徴:
- フルリモート： 地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
- アウトプット文化： 技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット＆共有しています。
- コミュニケーション：Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催
- 心理的安全性： 部内全員で話し合い解決することを大切にしています。

【業務概要】
当事業部ではエンタープライズの企業に対して、特定のクラウドサービスを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発（特定のクラウドサービスを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発）とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援（特定のAI駆動開発ツールを活用したAI駆動開発など）に取り組んでいます。
生成AI・特定のクラウドサービスを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発におけるAIシステム基盤を設計・構築する「AIプラットフォームエンジニア」の募集となります。
チーム全体としては以下の領域をスコープとし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

【具体的な業務】
・プロジェクトリード（進捗推進、顧客調整）
・特定のクラウドサービスを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・上記アプリケーションにおける非機能面の設計/構築（AIOps, LLMOpsやAIガバナンス・ポリシー）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・特定のクラウドサービスのAI系やAI駆動開発における新技術の調査・習得
・事業戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・当事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

過去案件事例:
・研究開発効率化のためのAIチャットボット開発（論文検索、論文要約、AI査読、専門家向け・一般向けなど対象に合わせた文体変更機能など）
・バックオフィス向けのマルチエージェントシステムの開発（決定論のみの挙動では対応不可能な複数のワークフローに各種AIエージェントを実装）
・本番利用向けの設定を含んだ特定の開発テンプレートの提供（IaCとサンプルコードの形式で提供。特定の開発テンプレートのトレーニングも含む）
・特定のAI駆動開発ツールのトレーニングとAgentic DevOpsに向けた開発環境アセスメントの実施

【ポジション・部門の魅力】
●特定のテクノロジー企業と特定のテクノロジー企業の「連携」を活用できる環境
当社は特定のテクノロジー企業の最上位認定資格を複数持つパートナー企業であり、同時に特定のテクノロジー企業の認定パートナーでもあります。特定のクラウドサービスのインフラ技術に加え、特定のテクノロジー企業のエコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。

●実績が証明する技術力
・特定のテクノロジー企業 認定パートナー（AI駆動開発領域など）
・特定のパートナーアワード受賞者が在籍
・特定のテクノロジーアンバサダー選出者が在籍
・特定の認定資格保有者が在籍

●チームの特徴
・アウトプット文化：技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット＆共有しています。
・フルリモート：地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
・コミュニケーション：Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催

業務概要:
クライアントの現場に常駐し、経営層・事業部・現場担当など多層のステークホルダーと信頼関係を構築しながら、業務ヒアリングから要件定義、設計、実装、デプロイまでを一気通貫で推進していただきます。

具体的な業務:
(コンサルティング業務)
1. クライアント現場への常駐・業務ヒアリング
2. 経営層・事業部・現場担当者との信頼関係構築
3. 業務フローの可視化・課題の特定
4. 既存業務のデジタル化・改善提案
5. 新規事業のプロトタイピング企画
(開発業務)
1. 要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ
2. AI・LLMを活用したソリューションの提案・実装
3. Webアプリケーション開発（React / Next.js / FastAPI等）
4. クラウドインフラ構築（AWS / GCP）
5. AIエージェント / RAG構築（OpenAI / Claude / Gemini API）
(開発環境)
言語：Python / TypeScript / JavaScript
フロントエンド：React / Next.js
バックエンド：FastAPI / Django
クラウド：AWS / GCP
AI：OpenAI API / Claude API / 各種LLM
その他：Git / Docker / CI-CD / Notion
※上記すべての経験は不要です。入社後にキャッチアップいただければOKです。
(開発ツール ※全メンバーに有料プランを支給)
Claude Pro（Claude Code含む）
ChatGPT Plus / Team（Codex含む）
Google Workspace（Gemini、NotebookLM Pro等）
Cursor（AIネイティブコードエディタ）
JetBrains All Products（IDEフルライセンス）
Slack / Notion

ポジション・部門の魅力:
1. コンサルと開発の両面を実践でき、市場価値の高いキャリアを築ける
2. クライアントの事業成長に直接貢献できる手応えと達成感
3. AI・最新技術（LLMエージェント、RAG、コンテキストエンジニアリング等）を日常的に使い倒す環境
4. 少人数精鋭チームで裁量権が大きく、成長スピードが速い
5. Claude Pro、ChatGPT Plus、Cursor、JetBrains等の最先端ツールを全メンバーに支給

業務概要: プロジェクト管理システムの維持運用、人財育成の支援を行います。
具体的な業務:
・プロジェクト管理システムの維持運用
ユーザー追加、削除、利用者からの問い合わせ対応、メーカー問い合わせなどを行います。外部業者のWebシステム利用のため、プログラム開発はありません。
・人財育成の支援
教育コンテンツ作成、支援、研修サポート、受講管理などを行います。
配属部署は、新たな開発方法論を策定し、人財育成を行う部署です。現場でのPM経験年数が豊富なメンバーが集まった少数精鋭の部門です。
平均残業時間は少なめです。
入社後のキャリアパスとして、システムの維持運用・人財育成の支援後は、各種標準の改善活動や人財育成の実施、もしくは部門異動してプロジェクト活動で知識を活用することが可能です。
ポジション・部門の魅力:
・上流工程の開発方法論の作成過程に関わることができます。
・開発方法論の研修活動に関わることができます。
・その他、システム開発に関する標準化作業に関わることができます。
在宅勤務／フレックス: ベースは在宅勤務で、フレックス勤務も可能です。入社後、業務に慣れるまでの間は事務所での勤務を想定します。

業務概要:新たに、システム開発上流工程（要件定義・基本設計）の開発方法論を策定し、これをもとに人財育成を実施する。また、これに合わせて、システム開発における標準資料並びにノウハウ資料の作成を行う。
具体的な業務:
・上流工程（要件定義・基本設計）の開発方法論資料を作成
・各工程のプロジェクトマネジメント標準資料の作成、開発ノウハウ資料の作成
・社内向け教育研修の企画・実施
ポジション・部門の魅力:
・上流工程の開発方法論を作成することができます。
・開発方法論の研修を実施することができます。
・その他、システム開発に関する標準化作業を行うことができます。
配属部署の紹介:新たな開発方法論を策定し、人財育成を行う部署です。現場でのＰＭ経験年数が豊富なメンバーが集まった少数精鋭の部門です。
入社後のキャリアパス:開発方法論資料の作成や人財育成後は、標準資料や標準プロセスの改善活動やさらなる教育活動が可能です。
※在宅勤務／フレックス：ベースは在宅勤務。フレックス可能。入社後、業務に慣れるまでの間は事務所での勤務となります。

業務概要大手通信キャリア、データセンター事業者、学術公共の顧客が有するネットワークインフラに対してプリセールスエンジニア活動ならび受注後の構築作業をお願いしたいと考えております。
特に当社は社会基盤に関連する仕事を取り扱うため、仕事を通じて人々の生活基盤を支える誇りとやりがいを感じることができます。
具体的な業務
・既存顧客
・新規顧客へのプリセールス活動
・受注後の構築作業
・重点顧客向けのアカウント対応
・取り扱い商材の情報収集ならび検証担当プロダクトまたはプロジェクトHPE（Juniper）、Aruba 、Nokia、Arista組織構成今回の募集組織は、ネットワークインテグレーション事業本部 第一技術部 プロジェクト推進室です。
＜第一技術部＞
・一課
・二課
・三課
・プロジェクト推進室身につくスキル
・経験入社後、OJT期間を経て、その後はアカウントとして案件を担当し、お客様のサービスの安定運用/ビジネス成長への貢献を担います。

・ルーター、スイッチ、ファイヤーウォール等の非常に深い知識
・キャリアグレードを支える検証設備での検証能力、トラブルシューティング力が身に付きます。

・様々な顧客案件に携わることで、顧客業界に特化しない幅広いネットワーク運用
・保守対応の経験を積むことができます。

・各種ベンダーの上級の資格などネットワークエンジニアとして必要な資格研修制度を利用可能です。
キャリアパス大きく2つのキャリアパスがあります。
1. ネットワークエンジニアを経験した後、マネジメントのキャリアへ進んでいただきます。
2. 特定の分野(例:ネットワーク)を深堀していき、より専門性の高いプロフェッショナルなエンジニアへ進んでいただきます。
ポジション
・部門の魅力
・IT、サービス、社会基盤を支える大手通信事業者等の重要インフラに携わる事ができます。

・ビジネス規模は、数億円単位です。

・当社は商社系SIerで様々な製品/サービスを取り扱っているため、顧客視点で最適なソリューションを提案できます。

・製品イベントなどへの参加を通じ、業界牽引者との人脈形成が期待できます。

【業務概要】
自社サービス及びYouTube配信の動画を通じて、正しい医療知識を世の中に配信し、社会全体の「医療IQ」の向上を図ること。映像の力で医療従事者と患者さんの距離を縮め、事業成長に貢献していただきます。

【具体的な業務】
1. クリニック広告及び治療動画の制作管理・進行
2. 打ち合わせ・構成作成：クライアントや社内関係者とのすり合わせを行い、意図を汲んだ映像構成を立案
3. 撮影現場ディレクション：現場での指示出し、スケジュール管理、臨機応変なトラブル対応
4. 納品・予算管理：スケジュール通りの納品管理、および制作費（コスト）の管理

【ポジション・部門の魅力】
1. 自分の映像が社会課題を解決する：
「難しくて怖い」と思われがちな医療情報を、あなたの作る映像で「わかりやすくて安心」に変えることができる、非常に手触り感のある仕事です。
2. 圧倒的な裁量とディレクション経験：
一部分の作業だけを切り出されるのではなく、クライアントとの折衝から予算・納品管理まで、動画制作の全工程をプロデューサー目線でコントロールする力が身につきます。

●業務概要
当グループ全体のIT基盤を境界型からゼロトラスト戦略に沿った次世代基盤への移行を進めています。その中でも、ID管理は非常に重要な要素として考えており、ユーザアカウントや特権アカウントの管理、配布グループの管理など、従前の管理からレベルアップを図り、状態の可視化やより高い精度の管理が求められています。また、アカウント数が大規模な環境になっているため、インシデント対応を含め自動化や運用体制の最適化を進める必要性も高まっています。そのような環境を実現するために、当グループ内の関係者と協業で課題に向き合い、問題解決をリードしていただけることを期待しています。
※当初はご経験などを加味しながら、徐々に担当範囲を拡大して頂くことを想定しております。

●具体的な業務
ActiveDirectory、EntraIDなどの認証認可領域において、基盤の整備、運用管理、運用改善などのリードをご担当いただきます。また、当グループのセキュリティ対策、企画/設計/実装/展開までの導入における全ての工程および運用設計/改善にあたってのプロジェクトリーダーを担って頂きます。
主な業務内容は以下の通りです。選考の中で、ご経験や志向を確認させていただき、お任せする領域を決定いたします。
当グループ全体のアカウント管理サービスの担当者として、一元的なアカウント・グループ管理とIDガバナンスの企画を担当いただきます。働きやすさの向上・セキュリティ強化・変化への適応力強化を実現し、当グループ従業員が安心して自分らしく働ける環境を提供することを目指します。
1) ActiveDirectory等の認証認可基盤の整備、運用、および運用改善
2) EntraID等の認証認可基盤の整備、運用、および運用改善
3) 認証認可基盤のセキュリティ強化対策の企画、運用

●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のPJTへ着任頂き、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして専門性を磨いて頂くことも可能です。

●組織構成
グループIT本部セキュアインフラ部アイデンティ統括室

●ポジション・部門の魅力
【当グループの成長を支える積極的なテクノロジー投資】
当グループのビジョンを実現するために、「テクノロジーを武器にする」を標榜し、生産性と競争力の向上に直結するITに当社として積極投資を決めています。特に、ITインフラ領域はその中核に位置しており、経営的にも優先度・注目度が高い領域です。
【先進的なインフラ戦略】
ビジネスプロセスDXやリモートワークを加速するために、AsIsの課題を可視化し、「クラウドシフト」「マルチデバイス」「ゼロトラストネットワーク」をベースとした先進的なエンタープライズインフラアーキテクチャへの移行戦略を実現する一翼を担っていただきます。
【変革を加速させるためのアジャイルへの挑戦】
VUCAの時代、当グループを取り巻く環境も刻一刻と変化しています。そんな中、変革を加速させるためにアジャイルマインドを持って取り組む組織への移行に取り組んでいます。
【やりがいと成長】
・プロダクトオーナーあるいはリードエンジニアとして任されたサービス領域の未来を描き、与えられた裁量の下、リーダーシップを発揮してチームメンバーとそれを実現させます。各社の経営者やマネジメントラインに建設的な議論を仕掛け、新しい価値を提案し、形作っていくことにやりがいがあります。
・大規模なエンタープライズ環境における実務経験を積むことができます。
・経験を積み重ね、複数のプロダクトを統括するサービスオーナーへステップアップすることも可能です。
・主体的で変化・挑戦を楽しむ社員が多く、人に惹かれて入社する方が多い点が一番の特徴です。

業務概要
当社のメインターゲットである建設事業社の抱える課題は、非常に多岐にわたり複雑です。単一機能のサービスを提供するだけでは本質的な解決には至らないからこそ、包括的な価値を提供する「プラットフォーム」の存在が不可欠だと考えています。
当社では、開発部門へと重点投資することで、現在開発を進めている「自社製品」「自社サービス」の拡充や、新サービスの開発によって顧客の課題を一元的に管理し、解決へと導く建設DXプラットフォーム「自社プラットフォーム」の構築を進めています。
本ポジションでは、上記のプラットフォーム構築を推進するエンジニアの中心メンバーとして、業界変革の最前線で活躍していただきます。
実際の業務としては、0→1、1→10といった幅広いフェーズのプロダクトや複数プロダクトを横断するプロジェクトのフロントエンド開発をお任せします。
また、開発業務だけではなく、全開発プロセスをAI化する「AI駆動開発」への全面的な移行という、エンジニア組織全体で進めているチャレンジにもかかわっていただきます。
将来的には、テックリードやエンジニアリングマネージャーはもちろん、プロダクトマネージャーとしてプロダクト開発を牽引するポジションへの挑戦が可能です。

具体的な業務
1. フロントエンドの設計・開発・改修
2. バックエンドAPIの設計・開発・改修（要相談）
3. 建設DXプラットフォームにおける企画、設計、実装、テスト、効果測定、改善、保守運用までのフルサイクルな開発
4. 新規技術およびコア技術に関する研究開発・技術調査
5. 要件定義に基づくプロダクト全体のアーキテクチャ設計業務
※具体的な業務内容については、ご経験・適性をふまえてご相談させていただきます

ポジション・部門の魅力
1. AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。（この環境に身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
2. 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
3. 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
4. エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。

【業務概要】
自社アプリの内製開発体制を強化するにあたり、プロジェクト全体の推進・調整を担うPMを増員募集します。大規模サービスをさらに進化させるため、複数プロジェクトを横断的にマネジメントできる即戦力人材を求めています。

【具体的な業務】
自社アプリ開発におけるプロジェクトマネージャー（PMO）をお任せします。
常時複数の開発案件を並行推進しており、ご経験に応じてプロジェクトを担当いただきます。
・プロジェクトの品質・進捗・コスト・リスク管理（WBS策定・課題管理・報告資料作成）
・ビジネス部門・外部ベンダー・開発チームを横断したステークホルダー調整
・要件定義・仕様調整など上流工程での顧客折衝・合意形成
・開発チームの進捗管理・タスク分解・メンバーサポート
・リリース計画・テスト計画の策定および本番リリースの統括
・PMO横断業務：プロジェクト標準化・ナレッジ共有・品質基準の整備

【担当プロジェクト・サービス・システムの一例】
・自社アプリの機能開発・改善プロジェクト
・アプリ基盤のモダナイゼーション・マイグレーション

【ポジション・部門の魅力】
・国内トップクラスの知名度を誇る自社アプリに携わり、自分の仕事がエンドユーザーの日常に直結する実感が得られます。
・単なる進捗管理にとどまらず、サービス企画・要件定義から本番リリースまで上流 下流を一貫してリードできるため、PMとしての総合力が磨けます。
・内製化推進により、大規模マイグレーションやモダナイゼーションなど難易度の高いプロジェクトにも挑戦できる環境です。
・ビジネス部門・エンジニア・ベンダーなど多様な関係者と協働することで、技術とビジネスの両面を理解したPMとしてのキャリアを築けます。

【キャリアパス】
・PMとしての実績を積み、複数プロジェクトを統括するシニアPM・PMOリードへ
・組織マネジメントに興味がある方は、部門マネージャー・本部長クラスへのキャリアも開かれています。
・技術志向の方は、アーキテクト・テクニカルリードとして専門領域を深めるパスも選択可能です。

当社のコミュニケーション室にて、持株会社としてのマーケティングコミュニケーション業務全般、グループブランディング戦略や個別施策の企画・推進等にご従事いただきます。経営直下かつワンストップで案件をご遂行いただくことから、裁量を発揮できるチャレンジングな環境です。

＜業務の具体例＞
●ブランドの認知拡大、ブランド構築を目的としたマーケティング戦略の策定・実行
●グループブランディング戦略の立案・推進
●外部パートナー（広告代理店・メディア・制作会社等）の選定、ディレクション
●公式SNSアカウントの運用
●市場/ユーザーインサイト/競合分析
●インナーブランディングの企画立案・実行
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

当社のグループ会社にご出向（または兼務出向）いただき、必要なシステム・SaaSの新規導入、新規保険商品販売に向けたシステム開発、情報・サイバーセキュリティー対策や関連する規程類の整備、社内OA環境や個人情報を取り扱うシステム環境の整備など、多岐にわたる分野において超上流工程から携わっていただく想定です。

＜業務の具体例＞
●保険商品販売のシステム面における企画立案・実行（業務委託先選定、等）
●システム・SaaSの評価、選定、導入およびベンダーマネジメント
●情報・サイバーセキュリティー対策、および第三者機関による認証取得
●規程類の整備
●社内OA環境整備
●個人情報を取り扱う環境の整備
●ITGCにおける会計監査、内部監査への対応
●一般的な業務改善プロジェクトへの参加
●生成IAを用いた業務改善、UIUX改善への取り組み
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。