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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

【大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでの大規模プロジェクトのPMO(受注案件/発注者立場でのPMコンサルティング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
●大規模・先進プロジェクトのPMO(受託案件、自社サービス開発、社外顧客支援)
プロジェクト計画策定、開発の実行支援、QCDRの見える化。
●PMコンサルティング業務(社外顧客支援)
顧客PMの参謀役として、顧客の内製化または外部ベンダーを指揮統括。
●組織支援・教育・アセスメント(社内外組織へのサービス提供)
プログラムマネジメント支援、プロジェクト管理標準化支援、品質保証活動支援、PM教育支援、PMO導入支援、オフショア推進、アセスメント。
●ITソリューションサービス提供
データドリブンなプロジェクトマネジメントを実現するITプラットフォームサービスの開発、提供。
●新規事業創出、企画・営業
プロジェクトマネジメントに関する新規事業創出企画、営業戦略・顧客開拓。

キャリアパス
●若手・中堅人材PMO組織の参画・支援プロジェクトにおけるPMOサブリーダー・PMOメンバー、顧客でのプロジェクトマネジメントコンサルタント。
●上級人材社外顧客案件での上級プロジェクトマネジメントコンサルタント、大規模プロジェクトのPMOリーダー、超上流工程からのPMOコンサルティングマネージャー、新規事業創出、プリセールスリーダー。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
●全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り。
●実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリストへの成長機会有り。
●SE経験(システム開発経験)がある人材による組織のため、地に足のついた実践的なプロジェクトマネジメント支援を顧客に提供可能。

東証プライム上場 大手プライムSIerでの大規模プロジェクトのPMO(受注案件/発注者立場でのPMコンサルティング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集内容
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来の当社を背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
当社グループ全体の品質・生産性向上、人材育成を通して、組織の構造改革や意識改革 および 顧客に高い付加価値を提供する意識を有する人材を求めています。

仕事内容
●大規模・先進プロジェクトのPMO(当社グループ受託案件、自社サービス開発、社外顧客支援)
PJ計画/推進型支援:PJ計画策定、開発の実行支援(要件定義〜サービスイン)、QCDRの見える化
●PMコンサルティング業務(社外顧客支援)
プロジェクト統括PMO支援:顧客PMの参謀役として、顧客の内製化または外部ベンダーを指揮統括するPMO実践サービス
●組織支援・教育・アセスメント(社内組織、社外顧客の情報システム部やシステム企画部など企業組織に対するサービス提供)
組織支援:プログラムマネジメント支援、プロジェクト管理標準化支援、品質保証活動支援、PM教育支援(能力/教育体系策定、教育計画策定)、PMO導入支援、オフショア推進、アセスメント
●ITソリューションサービス提供(自社開発のサービスマネジメント)
データドリブンなプロジェクトマネジメントを実現するためのITプラットフォームサービスの開発、提供
●新規事業創出、企画・営業
プロジェクトマネジメントにかかる、新規事業創出企画、営業戦略・顧客開拓

キャリアパス
●若手・中堅人材
PMO組織の参画・支援PJにおけるPMOサブリーダー・PMOメンバー
顧客(発注者側)でのプロジェクトマネジメントコンサルタント
●上級人材
社外顧客(発注者側)案件での上級プロジェクトマネジメントコンサルタント、大規模プロジェクトのPMOリーダー
複数の大規模プロジェクトを統括的にマネジメントするPMOリーダー
超上流工程からのPMOコンサルティングマネージャー
新規事業創出、プリセールスリーダー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
●PMOコンサルタント実践(自らビジネス企画→コンサルタントとして顧客深耕)
●全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
●実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト(PM/PMO)への成長機会有り
●組織内にPMOコンサルタント/社内外へのPM教育実践/RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発
●SE経験(システム開発経験)がある人材による組織のため、コンサルファームやPMO専業会社とは異なり、地に足のついた実践的なプロジェクトマネジメント支援を顧客に提供可能

東証プライム上場 大手プライムSIerでの大規模プロジェクトのPMO(受注案件/発注者立場でのPMコンサルティング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集内容
特定プロジェクトや特定業務に向けたものではなく、将来の企業を背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
企業グループ全体の品質・生産性向上、人材育成を通して、組織の構造改革や意識改革および顧客に高い付加価値を提供する意識を有する人材を求めています。
SIerとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては唯一無二の存在です。
業種業態を問わず、業界トップ企業の大規模プロジェクトのマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

仕事内容
●PMコンサルティング業務(社外顧客支援)
 ・ポートフォリオマネジメント:戦略型PMOとして、顧客側の意思決定に参画し、プロジェクトを創出
 ・PJ支援から新規ビジネス獲得:企業の代表(アカウントマネージャ)として、ビジネス創出・提案活動
 ・プロジェクト統括PMO支援:顧客PMの参謀役として、顧客の内製化または外部ベンダーを指揮統括
●大規模・先進プロジェクトのPMO(企業グループ受託案件、社外顧客支援)
 ・プログラムマネジメント:複数プロジェクトをPMOチームで管理・運営
 ・PMO支援:PJ計画/推進型支援:PJ計画策定、開発の実行支援(要件定義〜サービスイン)、QCDRの見える化
●次期PMOサービスの企画開発
 ・データドリブンなプロジェクトマネジメントを実現するためのITプラットフォームサービスの開発、提供
 ・プロジェクトマネジメントにかかる、新規事業創出企画、営業戦略・顧客開拓
●組織支援・教育・アセスメント(情報システム部やシステム企画部など企業組織に対するサービス提供)
 ・組織支援:プログラムマネジメント支援、プロジェクト管理標準化支援、品質保証活動支援、PM教育支援(能力/教育体系策定、教育計画策定)、PMO導入支援、オフショア推進、アセスメント

【プロジェクト例】
・PMコンサルティング
 国際フォワーダーの基幹システム再構築プロジェクトにおいて、全体統括PMOとして、システムテストの計画・推進、開発ベンダーマネジメント、第三者評価の実施
 自動車メーカー・モビリティサービス事業のプロジェクトマネジメントを顧客サイドのPMとしてプロジェクト推進
・大規模・先進プロジェクトのPMO
 企業が開発受託した大手カード会社の大規模プロジェクトにおいて、プロセス標準化・ルール整備、運営計画策定を実施し、運営業務を実行

キャリアパス
●若手・中堅人材
 PMO組織の参画・支援PJにおけるPMOサブリーダー・PMOメンバー
 顧客(発注者側)でのプロジェクトマネジメントコンサルタント
●上級人材
 社外顧客(発注者側)案件での上級プロジェクトマネジメントコンサルタント、大規模プロジェクトのPMOリーダー
 複数の大規模プロジェクトを統括的にマネジメントするPMOリーダー
 超上流工程からのPMOコンサルティングマネージャー
 新規事業創出、プリセールスリーダー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
●PMOコンサルタント実践(自らビジネス企画→コンサルタントとして顧客深耕)
●全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
●実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト(PM/PMO)への成長機会有り
●組織内にPMOコンサルタント/社内外へのPM教育実践/RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発
●SE経験(システム開発経験)がある人材による組織のため、コンサルファームやPMO専業会社とは異なり、地に足のついた実践的なプロジェクトマネジメント支援を顧客に提供可能

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。
先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、デジタルトランスフォーメーション事業(開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか?

仕事内容
担当業務:
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCRを活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発。
(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)

プロジェクト例:
「AI領域」:
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入プロジェクト。
 ・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案。
 ・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現。

「ロボ領域」:
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入プロジェクト。
 ・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入。
 ・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援。
 ・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現。

キャリアパス
1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト。
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー。
5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー。
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる。
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるデジタルトランスフォーメーション人材のスキルが身に着く。

【大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでの大規模プロジェクトのPMO(受注案件/発注者立場でのPMコンサルティング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来の会社を背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
グループ全体の品質・生産性向上、人材育成を通して、組織の構造改革や意識改革および顧客に高い付加価値を提供する意識を有する人材を求めています。
SIerとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては唯一無二の存在です。
業種業態を問わず、業界トップ企業の大規模プロジェクトのマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

仕事内容
●PMコンサルティング業務(社外顧客支援)
・ポートフォリオマネジメント:戦略型PMOとして、顧客側の意思決定に参画し、プロジェクトを創出
・PJ支援から新規ビジネス獲得:会社代表(アカウントマネージャ)として、会社へのビジネス創出・提案活動
・プロジェクト統括PMO支援:顧客PMの参謀役として、顧客の内製化または外部ベンダーを指揮統括
●大規模・先進プロジェクトのPMO(グループ受託案件、社外顧客支援)
・プログラムマネジメント:複数プロジェクトをPMOチームで管理・運営
・PMO支援:PJ計画/推進型支援:PJ計画策定、開発の実行支援(要件定義〜サービスイン)、QCDRの見える化
●次期PMOサービスの企画開発
・データドリブンなプロジェクトマネジメントを実現するためのITプラットフォームサービスの開発、提供
・プロジェクトマネジメントにかかる、新規事業創出企画、営業戦略・顧客開拓
●組織支援・教育・アセスメント(情報システム部やシステム企画部など企業組織に対するサービス提供)
・組織支援:プログラムマネジメント支援、プロジェクト管理標準化支援、品質保証活動支援、PM教育支援(能力/教育体系策定、教育計画策定)、PMO導入支援、オフショア推進、アセスメント

キャリアパス
●若手・中堅人材
PMO組織の参画・支援PJにおけるPMOサブリーダー・PMOメンバー
顧客(発注者側)でのプロジェクトマネジメントコンサルタント
●上級人材
社外顧客(発注者側)案件での上級プロジェクトマネジメントコンサルタント、大規模プロジェクトのPMOリーダー
複数の大規模プロジェクトを統括的にマネジメントするPMOリーダー
超上流工程からのPMOコンサルティングマネージャー
新規事業創出、プリセールスリーダー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
●PMOコンサルタント実践(自らビジネス企画→コンサルタントとして顧客深耕)
●全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
●実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト(PM/PMO)への成長機会有り
●組織内にPMOコンサルタント/社内外へのPM教育実践/RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発
●SE経験(システム開発経験)がある人材による組織のため、コンサルファームやPMO専業会社とは異なり、地に足のついた実践的なプロジェクトマネジメント支援を顧客に提供可能

暗号資産交換業企業でのQAエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
暗号資産販売所/取引所における顧客向けWebアプリケーション、モバイルアプリ、社内業務システムのQA業務全般を担当していただきます。


具体的には以下のような業務をお任せします。


・開発プロセス上流での仕様レビュー及び改善提案


・テスト作業全般(テスト計画、設計、テストケース作成、テスト実施(手動・自動)及びスケジュールの管理など)


・AIを活用したテストおよび品質改善の効率化(特定ツールなど)


・テスト自動化の導入・運用(E2E、API、UIなど)


・バグ管理


・障害傾向分析


・品質改善


・機能改善

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのB2B SaaS 自社開発プロダクトの技術全般のリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
特定の事業部内で開発・提供しているクラウドサービスのシステム開発の技術全般のリードエンジニアとして従事していただきます。

職務要件
・クラウドサービスの開発プロジェクトにおいて、世の中の要請・技術動向・事業の方向性を踏まえて、アプリやシステム基盤の方向性を示すことができる。
・上記の方向性を実現するためのアーキテクチャ・データ基盤の構想立案、設計ができる。

東証プライム上場企業での自動調節弁の製品企画・マーケティング担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内外のプラント・工場およびそこで使用される装置に用いられる製品のマーケティング部門で、当社プロダクト製品の製品企画業務を担当していただきます。
社内の営業、開発、製造、品証、サービスなど様々な部門と連携し開発プロジェクトにも参画します。
また販売現地法人との連携のため海外出張することもあります。
プロセスオートメーション市場向け自動調節弁(コントロールバルブ)の新製品開発・販売促進企画業務
プロセスオートメーション市場向け自動調節弁(コントロールバルブ)の製品保守、廃止業務
中長期的なプロセスオートメーション市場向け製品の企画立案業務

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのアートディレクター担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化に貢献できる方を求めています。

大手シンクタンク、コンサルティング会社でのデータサイエンティスト(AIソリューション研究開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。

- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。

大手シンクタンク、コンサルティング会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信

AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。

WEBマーケティングPF運営企業でのインサイドセールスリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
マーケティングプラットフォームで注目を集める製品を開発・運用している当社のインサイドセールスとして、マーケティングチームと営業チームの間をつなぐ役割として、企業が最初に当社と接点をもつポジションを担っていただきたいです。
具体的には、
●マーケティングチームが獲得したインバウンドのリードに対するアプローチ
●まだ商談につながっていない、または失注した案件の管理とフォロー
●新規の見込み顧客を獲得するためのオンライン・オフライン施策の企画
●フィールドセールスと連携し、商談の進捗管理
●上記の戦略を実行するためのメンバー育成・チームマネジメント
●再現性のある営業プロセスの構築、資料整備
当社製品を導入いただくための活動全般をマネージャーと一緒に担っていただきたいです。

WEBマーケティングPF運営企業でのインサイドセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
マーケティングプラットフォームで注目を集める製品を開発・運用している当社のインサイドセールスとして、マーケティングチームと営業チームの間をつなぐ役割として、企業が最初に当社と接点を持つポジションを担っていただきたいです。
具体的には、●マーケティングチームが獲得したインバウンドのリードに対するアプローチ。●まだ商談につながっていない、または失注した案件の管理とフォロー。●フィールドセールスと連携し、商談の進捗管理。当社製品を導入いただくための活動全般を担っていただきます。

WEBマーケティングPF運営企業でのインサイドセールスマネージャー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
マーケティングプラットフォームで注目を集める製品を開発・運用している当社のインサイドセールスとして、マーケティングチームと営業チームの間をつなぐ役割として、企業が最初に当社と接点をもつポジションを担っていただきたいです。

具体的には、
●マーケティングチームが獲得したインバウンドのリードに対するアプローチ
●まだ商談につながっていない、または失注した案件の管理とフォロー
●新規の見込み顧客を獲得するためのオンライン・オフライン施策の企画
●フィールドセールスと連携し、商談の進捗管理
●上記の戦略を実行するためのメンバー育成・チームマネジメント
●再現性のある営業プロセスの構築、資料整備

大手クレジットカード会社における法人与信のDX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本のキャッシュレス化推進をけん引する、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、法人プロダクトの与信企画・業務に関して、DXの観点から活躍いただきます。
デジタル化を通して、法人プロダクトの与信管理のレベルアップの他、業務効率化・削減系の案件まで、課題の解決も行っていただきます。
●法人与信業務におけるDX化推進
・Salesforce等各種システムの企画・構築
・業務要件策定
・RPA開発
・データ、AI等の活用

製造業向け AI サーヒ スの提供企業での技術営業【経営戦略室】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、社内に前例の少ない新領域のアカウントを担当する技術営業として、顧客課題解決に向けた、具体的な技術提案、受注、納品対応までをハンズオンで対応いただきます。

【具体的な業務内容】
クライアントの製造課題に対する要件ヒアリング、仕様検討
機械設計、電気制御、ソフトウェア開発、AIを活用した技術提案の実行
受注後の導入に向けた技術業務(装置選定、プログラミング等)及びベンダー選定〜ディレクション業務
現場搬入、据え付け及び導入後の検証、メンテナンス
想定される業界例:
自動車部品製造(厳密な品質基準・ライン速度への対応)
半導体製造(高精度かつ高速な検査要求)
電子デバイス製造(小型・多品種対応が必要な工程)
これらの業界では、顧客要求や工程制約が厳しく、AI外観検査と装置制御の両面から最適解を個別に設計する必要があります。社内に前例の少ない領域も含まれるため、新たな事例構築の中心となる役割を担っていただきます。

急成長AIベンチャー企業での採用部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社では、カンパニー制への移行や非連続成長に向けて、採用活動を全社レベルでアップデート中です。
本ポジションでは、「中途」「新卒」「採用体制」「採用ブランディング」を横断しながら、採用チーム全体を統括し、経営と事業成長に直結する人材戦略の実行を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・採用戦略の全体設計と実行責任(新卒/中途両面)
・採用チーム(中途/新卒/アシスタント含む約10名)のマネジメント
・各事業部との採用連携体制の構築と推進
・採用チャネルの最適化とROI改善
・採用広報/採用イベントなどブランディング施策の企画実行
・採用KPIの設計と可視化(例:CAC、承諾率、リードタイムなど)
・採用計画と人員計画の連動

ポジションの魅力
1. 「著名な研究室の卒業生」という初の上場企業のAIトップブランド
・著名な研究室の1期生たちが立ち上げた企業です。
また初の上場企業でもあります。
・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に継続成長する中で、役員、事業責任者と協力しグループ全体・事業部毎の採用戦略全般を策定できます。
2. 生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット
・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、全産業の中で最もポテンシャルの領域と考えています。
・市場からの圧倒的な追い風の中で、M&Aも含めてグループ規模が拡大する組織をリードする採用活動の推進が可能です。
3. 「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」事業展開企業におけるキャリア
・AISaaS事業においては、数少ない業界・部署横断(超ホリゾンタル)なターゲットを有し、大手企業(ナショナルクライアント)顧客を中心に幅広い事業展開を行っています。
・意志を重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施している企業ならではの幅広いキャリアパスの可能性もございます。
4. 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得
・高い技術力をもつR&Dメンバーやアルゴリズムエンジニア等との連携により、幅広い知見や最新のテクノロジーに触れることができ、最新のテクノロジーを活用した新しい採用の形にチャレンジすることが可能です。

上場マーケティング支援企業でのJunior Product Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

プロダクト戦略関連業務のサポート
会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略策定に関する資料作成、情報収集
市場調査や競合分析の実施、およびその結果のレポーティング
プロダクトロードマップ作成および優先順位設定に関するデータ収集、分析補助
KPI設定と追跡、データに基づく意思決定プロセスのサポート
プロダクト開発関連業務のサポート
開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定のドキュメンテーション補助
ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善提案の起案補助
プロダクトのリリース計画策定および実行のサポート
最新のAI技術動向の調査、および自社プロダクトへの応用可能性の検討補助
ステークホルダーとの連携サポート
営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの収集、整理
顧客とのコミュニケーションにおける議事録作成、フィードバック集約
経営層や他部門との連携における資料作成、会議設定等のサポート
多国籍チームとの円滑なコミュニケーションのための翻訳補助や情報共有

期待する役割
当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトのプロジェクトを成功に導くため、Senior Product Manager のアシスタントとして以下の役割を担っていただきます。

プロダクト戦略の策定と実行
会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップ策定のサポート
市場調査・競合分析を通じた差別化戦略立案のサポート
データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位設定
プロダクト開発のアシスタント
エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定のサポート
ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善推進
最新AI技術のキャッチアップと実用化検討
クロスファンクショナルな連携
営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズ把握
経営層への報告資料作成等のサポート
多国籍・多職種チームの円滑なコミュニケーション促進

国際送金サービス提供企業でのコンプライアンス・リスク管理業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜(現職年収スライドによる/スキル・ご経験により上限については要相談)
ポジション
マネジャー職以上
仕事内容
グループの国際送金事業の中核会社としてのコンプライアンス・リスク管理体制強化のため、以下の業務に取り組んでいただきます。当社は資金移動業のほか、銀行代理業・電子決済等代行業も行っており、これら業務も含まれます。
・資金決済法、銀行法、犯罪収益移転防止法、外国為替及び外国貿易法ほか、各種法令遵守のための社内ルールの点検並びに再構築およびその社内周知徹底。
・コルレス先(国際送金における外国の提携金融機関)との相互デューデリジェンス
・外部委託先管理
・監督官庁宛の各種報告等
・その他コンプライアンス・リスク管理業務全般
【キャリアプラン】
上記業務を通じて会社全体の業務内容を把握したうえで、コンプライアンス・リスク管理業務の専門性を磨く、経営管理業務に進む、新規事業等の企画等に進むなど、ご本人の要望に合わせて経験を積んでもらいたいと考えております。

大手通信事業会社でのデータ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・プロジェクトマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。
自社内のみならずグループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
●分野別データ分析ビジネス創出業務
・当社の他室部、並びにグループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
 まちづくり(防災等)/一次産業(水産・畜産等)/OMOビジネス(商品コンサル等)
●データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト スポーツテック領域

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、当社のインターネット投票サービスのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。
また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

具体的な業務例1
新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進。
当社のインターネット投票サービスは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。
ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。
また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。
これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。

具体的な業務例2
チェックイン施策のレバー決定支援。
2024年にチェックイン機能がリリースされました。
チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。
また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

具体的な業務例3
競輪選手の体力計算ロジックの構築。
2024年にリリースされたサービスは、当社のインターネット投票サービスが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。
主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。
このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのDX・AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
新規事業領域にてDX戦略やAIなどデジタル技術を利活用し、提案から開発まで一気通貫で担っていただける方を募集します。
事業拡大のために顧客の要望をヒアリングし、顧客の成功をどのように行うかを考え、チーム体制を組み支援をしていただきます。

◎詳細
(1)提案フェーズ
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施
・提案書の作成とプレゼンテーション
・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
(2)コンサルティングフェーズ
・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定
・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化
・顧客役員との折衝、組織への落とし込み
(3)調査実装・インテグレーションフェーズ
・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進
・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整
・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成

◎当ポジションで身につけられること
・課題解決能力の向上:自社プロダクトやクライアント企業の課題に向き合い、デジタル技術を通じて自らのアイデアで解決へと導く経験を積むことができます。
・多様なキャリアパス:多様なキャリアを用意しております。
また、新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・フラットで主体的なアクションが求められる環境 :年齢、社歴、役職は関係なく、自由な発想と意見交換が飛び交う刺激的な環境です。
現状に満足せず、常に上を目指し続ける、そんな熱い想いを持ったメンバーと共に働くことができます。

◎キャリアパス事例
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネージャー
・エンジニアマネージャー
・プロダクトマネージャー
・ITコンサルタント
・自社内のプロダクトのPM/PdM/事業責任者
・部長職など役職者

◎キャリアチェンジの可能性について
グループ全体を対象とした社内公募制度があります。
社内公募用サイトを利用し、別事業部への異動や別職種へのキャリアチェンジが可能です。
社員ひとりひとりのキャリアや適性を見出し、チャレンジができる環境を用意しています。

◎募集背景
従来は、IT人材と企業とのマッチングに貢献してきましたが、今後は「開発支援から企業の成長を促す」というフェーズを目指しております。
そのため、開発支援だけではなく、企業様のシステム環境を含めたトータルサポートをしていき、競争優位性に繋がるシステムをご支援していきたいと思っております。
私たちが今後の目指すフェーズの第一人者として切り開き、事業拡大に貢献していただける方を募集しております。

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのデータ分析・AI推進プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。

主な業務内容:
 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
 - 簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用)
 - データ抽出・分析(BigQuery等を使用)
 - ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
 - 事業課題に即したデータ分析の設計
 - データの抽出・可視化・分析
 - 分析結果の報告及び施策提案
 - その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

◎使用技術
・言語:Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤:BigQuery
・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・クラウド:Google Cloud、AWS
・LLM:ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール:Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビックデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

医療プラットフォーム運営企業でのAI新規事業|DX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI技術を活用した弊社の新規事業開発・DX推進をお任せします。※ 実際のプロダクト詳細については、面談内でお話しさせていただきます。

業務詳細
AIエージェントを活用した新規ビジネスの企画・構想立案
プロダクト戦略の実現
PoC(概念実証)の企画・実行・改善
AIエージェントを用いた開発中プロダクトのブラッシュアップ
ローコードツールを活用したプロダクト開発
医療現場とのコラボレーションによる新規サービス検証

2024年4月1日施行改正職業安定法施行規則に則り、従事すべき業務の変更範囲を以下に通り記載いたします。変更の範囲とは、その後に雇用が続いてる期間、内容が変わりうる範囲の上限を示しています。
(変更の範囲)会社の指示する業務

大手電気通信事業会社でのモバイルコアネットワークエンジニア<モバイル通信を支えるインフラ構築の推進>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
モバイルコアネットワークの設備導入における、プロジェクト管理、要件整理、ベンダー選定・発注、設計、開発(機器選定、評価)、試験、導入に関する業務をお任せします。
モバイルコアネットワーク構築プロセスの改善として、設計、開発、試験、導入の各プロセスを見直し、AIや自動化の活用による効率化検討も担当していただきます。

大手IT企業でのテクノロジーコンサルティング(Security)【シニアマネージャー〜マネージャー】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3,000万円以上
ポジション
シニアマネージャー〜マネージャー
仕事内容
様々な業界でDXやIT化が進む中、多くの企業でサイバーセキュリティ対応はさけられない経営課題になっています。多種多様な業種のお客様をご支援してきた経験を活かし、当社のセキュリティ専門家としてお客様のDX推進に向けた課題解決をご支援いただきます。
また、組織立ち上げのためコンサルティング事業自体の推進など、自組織の事業経営活動や商談発掘、提案などの機会拡大にも貢献いただきます。

<個人に期待する役割やミッション>

●事業開発:
- 新規クライアントの開拓と既存クライアントとの関係強化を通じて、コンサルティングサービスの売上と利益を拡大する。
- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づき、革新的なコンサルティングサービスを開発し、提供する。
- グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセル機会を創出する。

●プロジェクトデリバリー:
- 大規模かつ複雑なコンサルティングプロジェクトをリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
- プロジェクトチームを組成し、メンバーの育成とパフォーマンス管理を行う。
- プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを円滑に進める。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの開発に貢献する。
- 社内外のセミナーや講演会に登壇し、Uvance Wayfinders の専門性を発信する。

●リーダーシップ:
- 新しい組織・仕組み・風土を創っていきたいという意欲を持ち、Uvance Wayfinders のビジョン、戦略、および価値観を浸透させ、組織文化を醸成する。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、Uvance Wayfinders のプレゼンスを高める。

<仕事の魅力・やりがい>
・これまで当社で培ってきた顧客基盤を活用したエコシステム形成に関与できる。
・大手企業のCxOレイヤーと経営変革課題について取り組める。
・AIをコンサルティング手法そのものにも取り込んでいき、これまでにないコンサルティングモデルを提供できる。
・経営変革をテクノロジードリブンコンサルティングで徹底的に伴走していける。

急成長AIベンチャー企業でのセキュリティエンジニア(CISO候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
この企業は、「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、AI技術を用いた多様なSaaSプロダクトやソリューションを展開し、社会課題の解決を目指しています。
事業の急成長とプロダクトの多様化に伴い、グループ全体のセキュリティ体制の強化が急務となっています。
本ポジションでは、グループ初となる専任のセキュリティエンジニアとして、経営層や開発チームと密接に連携し、プロダクトと企業全体のセキュリティの設計・構築・運用をリードしていただきます。
最先端のAI技術を活用したサービスを提供する当社において、セキュリティの観点から事業成長を力強く推進いただける方のご応募をお待ちしています。

本ポジションについて
この企業はAIを軸に事業を拡大しており、それに伴い情報セキュリティの重要性が一層高まっています。
現在、各SWEチームやSREチームが個別に対応していますが、専門的な知見に基づいた横断的かつ体系的なセキュリティ体制の構築が必要不可欠です。
そこで、グループ全体のセキュリティ戦略の策定から実装、運用までを推進するセキュリティエンジニアを募集します。
経営視点と技術的視点の双方を持ち合わせ、ゼロからセキュリティ体制を構築していくチャレンジングな役割です。

具体的な業務内容
グループ全体のセキュリティレベル向上のため、以下のような業務を幅広くお任せします。
初代メンバーとして、裁量を持って業務範囲を定義し、主体的に推進していただくことを期待します。

- セキュリティ戦略・方針の策定:
- グループ全体のセキュリティロードマップの策定と推進
- プロダクトセキュリティ:
- 開発プロセスへのセキュリティ組み込み(Shift Left)の推進
- セキュアコーディングガイドラインの策定
- 脆弱性診断の一元管理
- クラウド・インフラセキュリティ:
- AWS/GCPを中心としたクラウド環境のセキュリティ設計・設定レビュー・監視
- IAM、ネットワークセキュリティ(Firewall, WAF等)、暗号化、ログ管理等の強化
- 脆弱性管理:
- 脆弱性情報の収集、評価、対応優先度付け
- 定期的な脆弱性スキャン、ペネトレーションテストの計画・実施・結果対応
- インシデントレスポンス:
- セキュリティインシデント発生時の対応体制構築、プロセス整備
- インシデント発生時の調査、封じ込め、復旧、原因分析、再発防止策の実施
- セキュリティ監視・分析:
- セキュリティログの収集・分析基盤の検討・導入・運用
- 脅威インテリジェンスの活用
- コンプライアンス・ガバナンス:
- ISMS (ISO27001), SOC2, GDPR, 個人情報保護法等、関連法規・認証基準への対応支援
- 内部・外部監査への対応

大手地銀系スマホ銀行でのAI・LLM活用エンジニア【福岡・東京】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
 ・コーディング効率化ツールの導入
 ・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
 ・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築


(開発環境)
【OS】Windows/macOS
【データベース】(例)Spanner、BigQuery、MySQL(CloudSQL)
【プロジェクト管理・情報共有ツール】JIRA、Confluence、Slack, Teams
【その他】GitLab、Google Cloud

【福岡】大手地銀でのAI・LLM活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
 ・コーディング効率化ツールの導入
 ・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
 ・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系webアプリケーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。
・AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装
・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装
・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系AIプロダクト開発推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI(含む生成AI)を活用した業務アプリケーションの開発推進を担当いただきます。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター(RTE等)
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般

【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

DX支援企業でのクラウドソリューションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客のビジネス課題解決を技術で支えるクラウドエンジニアを募集しています。AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを用いたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当。顧客との要件調整や提案、アーキテクチャ設計から技術検証まで、幅広いフェーズに携わることができます。
また、kubernetesやDevOps領域の自社プロダクトにも携わっていただき、技術者としてのスキルを広げられる環境があります。

・AWS/Azure/Oracle Cloudを用いたクラウド基盤構築・運用
・クライアントとの技術要件調整、アーキテクチャ設計・技術選定
・Terraform、CI/CD、Docker、k8s等を活用した自動化やDevOps導入支援
・新技術やサービスのリサーチ・検証

【受託プロジェクト事例】
<業務改善データ分析基盤構築>
顧客のデータレイクをデータソースにデータマートを構築し、顧客の業務効率化を行います。またBIを構築したり、生成AIと連携させて顧客の意思決定をサポートするシステムの構築を行います。

工程:要件定義〜保守
クライアント:医療・介護系企業など
構成:PM、メンバー3名
AWSサービス:EC2、Lambda、Glue、RDSなど

<住宅ローンアプリ基盤構築>
住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリの基盤を構築。弊社のアプリケーション開発チームと連携して基盤の構築を行います。

工程:要件定義〜保守
クライアント:大手金融系企業
構成:PM、メンバー6名(インフラ2名)
AWSサービス:EC2、EKS、RDSなど

<店舗入退店および売上分析基盤構築>
弊社AIプロダクトのを活用し、監視カメラで取得した画像データから店舗の来場者数のカウントや属性を取得するデータ蓄積基盤の構築を行います。またその情報と売上データの可視化や販売活動の最適化を行うデータ分析基盤の構築も行います。

工程:要件定義〜保守
クライアント:大手サービス系企業など
構成:PM、メンバー20名

DX支援企業での自然言語処理アーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
マネージャー・部長候補
仕事内容
生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)

【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約・応対支援)
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)

株式会社NTTデータ/大手SIerでの地図・位置情報ビジネス開発プロジェクトマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
コンサルティングから事業化までをスピーディーに実現可能な組織を目指しており、中央省庁、自治体、大手インフラ企業、関連財団法人等をお客様として社会課題につながるシステムの提案、企画、開発、運用保守を提供しています。
その中でも地図・位置情報分野においては、従来の静的な情報に加え、高精度3次元地図や車両・スマートフォン等の移動体からのセンサ情報から収集される大量かつリアルタイムな高精度な情報を活用するニーズも高まってきており、これらを扱う技術の著しい発展を背景に、社会に対して果たす役割は重要度が増し、交通、インフラ管理、防災、保険、金融などの多くの分野での活用が期待されています。

私たちの取り組みをより強力に進めていくためには、お客様とのコミュニケーションを主導し、課題解決に向けた本質的な問題点を洞察するだけでなく、技術的な目利き力を生かして実現可能な解決策をデザインし、関係するステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを1人称で牽引していくリーダが求められており、お客様の業務変革に必要なシステム開発のみならず、将来の変革にむけたPoCや新たな技術開発の取り組みなど、組織全体で大きな流れを生み出すための多様な取り組みを、中心となって牽引してくれるプロジェクトマネージャを募集します。

【横浜】オフィス機器メーカーでのCTO戦略 ビジネスアイデア創出ポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ビジネスソリューション事業における事業拡大の為のビジネス起案及び実行
・社内外とのPoC推進及びサービスの具現化
・社内部門及びグループ会社各社とのビジネス競合・連携
・社内外ステークホルダーとのPoC活動
※AIにおける技術開発部門とも連携を取りながら、同ビジネスの事業拡大を担って頂きます。
※これからAIに関するリリースも増やしていく予定となり、同社のAI事業拡大の中枢での業務となります。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)


【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)


【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[主任クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
1.顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
2.事業価値を生み出す高度データ分析・解析
3.AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
4.PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
[職務概要1.]
・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)
・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明
[職務概要2.]
・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)
・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ)
・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ)
[職務概要3.]
・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画
[職務概要4.]
・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[担当者クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者クラス
仕事内容
1.顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
2.事業価値を生み出す高度データ分析・解析
3.AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
4.PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
[職務概要1.]
・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)
・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明
[職務概要2.]
・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)
・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ)
・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ)
[職務概要3.]
・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画
[職務概要4.]
・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

清涼飲料水・アルコール飲料の製造会社でのデマンドプランニングプロセスデザインマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職
仕事内容
当社では、中期経営計画の達成に向けて全社的に変革が進んでいます。
最先端の技術やツールを駆使した新しい業務方法の構築も重要な改革で、需要戦略企画課でもそれに取り組んでいます。
需要予測の実務だけでなく、デジタルツールを使った需要予測を可能にする仕組みを構築し、将来を形作っていくという、エキサイティングなポジションです。
これは、ある企業のみならず、グローバルなシステム全体の変革の一端を担う機会です。
既存のメンバーも大きな目標とやりがいを持って日々奮闘しています。
ぜひ仲間になってこのチャレンジを形にしてみませんか?

主な責務・業務は以下です。
・需要予測の作成と予測精度の維持/向上
・改善機会の特定と改善のためのアクション
・需要予測プロセスの効果的な運用リード

1. 担当領域において、統計学やAI・マシンラーニングを用い、透明性を兼ね備えた高い精度の需要予測を効率的に策定する
2. 担当領域において、GAP要因を多角的に分析し、課題を特定するとともに、SCMを中心とした関係部門と協働体制を構築することで、解決策を実行する
3. 予測の成り立ちやGAP要因を可視化し、マネジメントや関係部門に対して、説明を行う
4. 担当チームメンバーへの適切な業務指示と指導により、効果的な需要予測プロセスの運用をリードする

担当職種の変更範囲
会社の定める職種

大手インターネットグループでの投資・運用担当(不動産等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、2025年1月1日より純粋持株会社体制へ移行し、約200名の組織となりました。
「100年単位で社会に貢献する企業グループ」を目指し、その仕組みづくりに注力しています。
さらなる強固な体制を構築すべく、仲間を募集いたします。
本募集ポジションでは、主に不動産投資・運用・バリューアップ等の業務に取り組んでいただきます。
また、投資担当として、仲間づくり(M&A)、スタートアップ投資、上場株式投資など多岐にわたる様々な投資業務にも関与いただきます。

【具体的な業務内容】
グループ代表直轄部署で、グループ執行役員のもと、以下の業務に取り組んでいただきます。
● 投資実務全般
● 保有不動産(信託受益権含む)の管理、バリューアップ施策の立案・実行
● プロジェクト管理・遂行
● 各所とのコミュニケーション・折衝
● 業界分析・比較・調査・研究

【福岡】大手地銀でのデータマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。
具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。

▼具体的な業務内容
・データマネジメント全般に関する企画立案・推進
・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進
・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント
・生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化
・データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進
・組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援
・構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
・データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進
・データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開

仕事の魅力
・当社グループには金融・非金融含め多種多様なデータが大量に存在し、それらを活用しデータサイエンスやAI技術を駆使して、これまでにない革新的な企画に取り組むことができます。
・当社グループは約1万人の社員を擁しており、取り組む企画は、グループ全体に大きなインパクトを与えることができます。ご自身のアイデアや成果が多くの人々に影響を与え、会社全体の成長に寄与することができるのは、大きなやりがいとなります。
・社内でも誰も取り組んだことの無い分野であり、「とにかく何でもやってみる」の考えで何でもチャレンジできる環境にあります。
・多様なバックグラウンドを持つ人財が集まっており、異なる視点や知識を持ち寄ることで、より豊かなアイデアが生まれます。

世界的なアクセラレーター&VCでのAI領域責任者 Director

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜2,000万円以上
ポジション
AI領域責任者
仕事内容
・AI領域の事業部門統括(アクセラレーター事業)
 - チーム/プロジェクトマネジメント
 - 新規企業パートナーの営業活動
 - 収益管理
・大手企業パートナー向けの各種支援(一例)
 - イノベーション戦略の策定支援/実行支援
 - ニーズに基づく国内外スタートアップのソーシングと目利き
・アクセラレータープログラムの採択スタートアップへの伴走支援
・デモデイ等、各種イベントやワークショップの企画と運営
・国内外のスタートアップ/マーケットトレンドの調査、分析、発信
・エコシステムの発展に資するコミュニティ活動
・その他、全社的な価値提供(自由提案も歓迎)

大手電気通信事業会社でのクラウド自動化・AI運用エンジニア<システム運用効率化・内製開発>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規リリース予定システムの実運用に向けた運用設計・自動化の推進、監視サーバーの一元管理、AI技術を取り入れた業務改善等を担っていただきます。
・自動化基盤の構築、システム運用プロセスの自動化設計・実装
・AWSやOCI等クラウドサービスを活用した効率的なシステム運用設計
・AI技術を活用した監視・運用プロセスの業務改善提案および実装
・社内セキュリティ要件に準拠した環境構築プロジェクトの推進
・新規および更改システムの監視要件整理・設定
・社内外の関係部署との調整業務、進捗管理

決済・金融事業会社での情報セキュリティ(メンバー〜リーダークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜890万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<仕事内容>
社内情報セキュリティ部門の一員として、情報セキュリティ関連業務全般をご担当いただきます。
業務イメージ
情報セキュリティリスクマネジメント
サイバー攻撃対策や内部不正対策などの情報セキュリティ対策
情報セキュリティ監査
情報セキュリティ認証取得維持活動
その他情報セキュリティ関連業務全般
《変更の範囲》
当社における各種業務全般

●ポジションの魅力
グループおよび上場企業と同水準の視点で、情報セキュリティ管理全般の業務に幅広く携わることができます。
COO 兼 CISO 直下の組織(情報セキュリティ統制室)での業務となり、経営層の視点に近い場所で組織全体のセキュリティ強化に貢献いただけます。
全従業員が生成AIツールを利用可能であり、最先端の生成AIツールを活用した業務効率化や業務改善、リスク対策に取り組むことができます。

グループの経営管理企業でのバックエンドエンジニア_メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、ある事業部のバックエンド開発メンバーとして要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただきます。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金について学ぶスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」を味わえます。

グループの経営管理企業でのバックエンドエンジニア_リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
本ポジションでは、お金に関するスクールを運営する事業部のバックエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」 を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」 を味わえます。

グループの経営管理企業でのフロントエンドエンジニア_メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、お金に関するスクールを運営する事業部のフロントエンド開発メンバーとして、バックエンドと協業を前提に要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただきます。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・PM、デザイナーと密に連携し、ユーザーが考えずに軽快な操作ができるユーザーファーストなUXを実現

グループの経営管理企業でのフロントエンドエンジニア_リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
本ポジションでは、お金についてのスクールを運営する事業部のフロントエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、バックエンドと協業して要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・PM、デザイナーと密に連携し、ユーザーが考えずに軽快な操作ができるユーザーファーストなUXを実現

HR Tech カンパニーでのHR / AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社では、AI時代におけるNo.1 HRプラットフォームを実現することを目指し、生成AI(LLM)を含めた様々なテクノロジーを積極的に活用しながら、社内・社外を問わず、業務プロセスを大きく改善・効率化するための取り組みを進めています。
大きく取り組みを推進していくにあたっては専任者が必要と考えており、今回のポジションを新たに採用し、中心的な役割を担って推進いただくことといたしました。
これまでの業務における当然の前提を基礎とするのではなく、その前提そのものを疑い、変えていくべきこと、変えていくことでポジティブに進めていけることがあれば先陣を切って変えていく。
AIを活用することが飛躍的事業成長の基礎になる時代だからこその大きなリビルドを、計画・設計し、組織の枠を超えて推進していくチャレンジングなポジションとなります。

主な業務内容
実際の具体的な業務内容としては、下記のような内容を担っていただきます。
・社内業務プロセスにおけるAI活用により改善可能な課題の抽出・特定
・特定した課題に対する、LLMやRPAなどを活用したAIオペレーションの設計や導入、改善活動
・改善状況を検証・モニタリングするためのKPI設計と体制の整備
・上記活動を推進していくための社内各部署との連携・調整
・社内においてAI活用を推進・浸透させるための支援体制の構築とナレッジの蓄積

このポジションの魅力
・AIを活用することが前提となる時代の業務プロセスをゼロベースで設計し直していくことにチャレンジできる
・人口減少時代に、離職を防ぎ、人の個性を発揮させ活躍を支援する社会的意義の大きなプロダクト作りに携われる
・全社横断的なプロジェクトを推進する経験ができる
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