Javaの転職求人

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2010年4月に設立された企業です。設立から7年で上場し、その後も収益と利益を増やし続けている成長企業です。
マーケティングテクノロジー企業として、広告プラットフォーム事業、マーケティングSaaS事業、デジタルPR事業を展開しています。アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両製品を持つ稀有な企業であり、成長を続けています。
2020年にはFinancial Timesの「High-Growth Companies Asia-Pacific」ランキングに選出されました。2023年には、最先端のAIビジネスに注力するため、グループ会社を設立しました。このグループ会社の技術は既存製品との相乗効果を生み出し、グループ全体で高い成長を遂げています。最先端のソリューションを提供することで、顧客の効率と生産性向上を支援しています。
補足: 「High-Growth Companies Asia-Pacific 2020」ランキングは、アジア太平洋地域の12カ国にある5000万以上の企業を対象に調査を実施しました。2015年から2018年までの収益成長に基づき500社を選出。同社は総合で357位、日本のテクノロジー企業では11位にランクインしました。

広告プラットフォーム事業において技術的なオーナーシップを持ち、SSPおよびDSPの両ドメインを統括し、プラットフォームの更新を提案・推進できるシニアエンジニアを募集しています。技術的な観点から広告プラットフォーム事業を戦略的に発展させる重要な役割です。技術設計やアーキテクチャに関する議論を主導し、複雑な技術課題を解決し、チームの技術レベルを向上させ、業界トレンドやデータを捉えて競合に打ち勝つことで事業成長を支援します。

高トラフィック環境での技術的リーダーシップ
1日あたり30億インプレッションを100ミリ秒以内に処理する国内規模のプラットフォームにおいて、LinuxとCPUに関する深い知識を活用し、パフォーマンス最適化とインシデント対応を主導します。
業界の変化への対応と近代化を主導
急速に変化するアドテック業界のトレンドに迅速に対応し、チームの競争力を維持します。機能開発にとどまらず、市場機会を迅速に捉え、検証、実装、リリースの迅速なサイクルを推進します。
製品品質の向上と継続的な改善
大規模製品における既知および潜在的な問題を積極的に発見・修正し、改善に責任を持ちます。
検証/テスト環境の構築と品質保証
本番環境でのインシデントを最小限に抑えるため、機能開発と並行して、本番環境と同等の規模と複雑さを持つ検証/テスト環境の構築と維持を支援します。
長期運用製品の段階的な最新技術への移行
レガシーな長期運用製品を安定性を維持しながら段階的に最新技術へ移行するためのフレームワークとプロセスの確立を支援します。

主にオフィス勤務ですが、週2日まで在宅勤務が可能です。状況により将来的に変更される可能性があります。

● プロダクトマネジメント
・市場のトレンドやデータ分析から、自らシステム改善を提案
・プロダクトマネージャーやビジネスサイドと協働し、技術的な意思決定をリード
・データ分析による課題の特定と解決（どこで広告リクエストが失敗しているか等）
・ステークホルダー（経営陣、ビジネスサイド）への技術的な説明

● 技術戦略の策定・実行
・SSP/DSP/DOOHの中期技術ロードマップ策定・実行
・ベンチマーク企業を上回る技術的優位性の構築
・競合の広告配信システムを分析し、差別化できる技術を起案・実装
・業界標準の技術仕様への対応
・パートナー企業との技術的な協業・交渉

● プラットフォーム開発・運用
・月間数百億回の広告リクエストを処理する高性能システムの構築・運用
・リアルタイム入札エンジンの性能改善
・最新技術を活用した開発スピードと安定運用の両立
・クラウドとオンプレミス（自社サーバー）を組み合わせた効率的なインフラ構築
・システムの信頼性管理（エラー率、タイムアウト率等）

● データ基盤・機械学習の活用
・大規模なユーザー行動データを処理する基盤の構築・運用
・高度な入札アルゴリズムの研究・実装（収益最適化、勝率向上等）
・社内の他システムと連携したデータ活用基盤の実現

● 技術チームの構築・育成
・エンジニアリング組織の構築と人材採用
・AIスタンダードな文化の醸成（開発組織の生産性向上等）
・技術者のキャリア開発とスキルアップ支援
・若手エンジニアの模範となる行動と教育

アドプラットフォーム事業全体を技術的観点から戦略的に展開するため、SSPとDSP両領域を俯瞰し、プロダクトにオーナーシップを持ちプラットフォームのアップデートを起案・推進できるシニアエンジニアの募集です。競合に勝つための業界トレンドやデータをキャッチし、技術設計やアーキテクチャの議論をリードし、複雑な技術課題の解決、チームの技術力の底上げなど、事業成長を支える技術面の中核を担う重要なポジションです。

【具体的な業務】
・高トラフィック環境での技術リード: 毎日30億Impressionを100msec以内で処理する国内最大規模のプラットフォームに対し、LinuxやCPUに深い知識を使用して性能最適化とトラブル対処をリードします。
・技術の最新化、業界の変化についていける体制に向けたリード: 急速に変化するアドテク業界において、競争力強化のため最新動向をキャッチアップし、トレンドに追随できるチームを牽引します。単なる機能開発ではなく、市場機会を素早くキャッチし、検証・実装・リリースを高速で回すことが必須です。
・プロダクト品質向上と継続的改善: 大規模プロダクトは既知の問題だけでなく、潜在的な課題が多く存在します。自らが問題を発見し、改修するオーナーシップが求められます。
・検証・テスト環境の同時構築と品質保証体制の整備: 本番環境での問題を最小化するには、検証・テスト環境が本番環境と同等の規模・複雑性を持つ必要があります。機能開発と並行して、これらの環境を構築・維持する体制作りに貢献します。
・長期のプロダクトをモダンな技術に置き換えながらアップデート: 長年運用されてきたプロダクトに対し、既存の安定性を保ちながら最新技術へ段階的に移行することが重要です。それが実現可能な体制作りに貢献します。

【業務概要】
クラウド案件のWebアプリケーション開発に携わります。設計、開発、テストのいずれかに関わりますが、注力する分野や工程は、候補者の意思を考慮し、柔軟に調整されます。

【具体的な業務】
1. 設計
サーバーレスやコンテナを最適に組み合わせたシステムアーキテクチャ設計
2. 開発
PHP, Python, TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装
コンテナ化による開発環境の共通化と、CI/CD パイプラインの構築・運用
3. テスト
「動くこと」だけでなく、「安心して使い続けられること」を保証するための品質管理

【担当案件例】
・クラウド上でのアプリ開発や運用保守
・エンタープライズ向けのクラウド上でのアプリ開発
・データ分析基盤構築
・通信事業者の5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件
・FintechサービスのWebアプリ開発
・大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
・ドローンのクラウド基盤の開発
・防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
・動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
・AIアシスタントの開発

【ポジション・部門の魅力】
将来的に要件定義等に携わることが可能です。
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関わることが可能です。
プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことも可能です。
クラウドネイティブな構成を前提とした、スピード感のある開発プロセスに携わることが可能です。
モダンな技術スタックとAIツールを駆使し、高品質かつスピーディーにプロダクトを具現化します。

【開発環境】
Core Stack
言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScript
フレームワーク：主要なWebフレームワーク
データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH
JSライブラリ：主要なJSライブラリ
インフラ：主要クラウドサービス
AI Stack
AI駆動開発：各種AI駆動開発ツール
生成AIモデル：各種生成AIモデル
AIフレームワーク：各種AIフレームワーク
AI開発プラットフォーム：各種AI開発プラットフォーム

金融系システムのITエンジニアとして、基幹系システムの自社構築や機能追加のためのシステム開発によりビジネス貢献と安定したサービス提供を行います。また、社内の様々なシステムツールの導入や構築により業務の効率化や生産性の向上を実現します。

同部署の役割と職責
自社構築（内製化）しているシステムに対する、最新の技術やクラウドインフラを活用したアプリケーション (オンライン/バッチ系)の設計、開発及び評価の実施。
ビジネスニーズに基づくシステム設計、開発及び評価の実施。

具体的な業務
新しいビジネス／サービス導入に係るシステム設計および開発、改修
オープンソースソフトウェアの評価と導入
クラウドシステムへのシステム移行
などを担当します。

なお、外部ベンダーと協力して開発を進めており、詳細設計・開発レビューを行うことでシステムクオリティの向上・担保に努めます。

想定している業務内容
基幹システムのクラウド移行の対応（一部機能や外販パッケージはAWS上で稼働中）
ローン事業の新機能導入/機能改修の対応（個人ローンのタッチポイントやバックオフィス業務（新規審査、既存顧客対応）の最適化のため、デジタル技術を活用したシステム開発及び改修）
外部企業とのローン提携事業案件の対応

昨今、世界情勢の変化やテクノロジーの急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化しています。その変化に業務・ITを迅速に対応させるため、システム導入と高度化のスピードを上げていくことが急務となっていますが、ビジネスにフィットするパッケージが存在しなかったり、フルスクラッチだと完成までが長くアジリティが損なわれてしまったりといった問題が発生しています。
この問題に対する有効な解決手段として注目を集めているのがローコードプラットフォームです。ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
また、ビジネスのスピードアップを図るべく、内製化を進める顧客も増えています。ここでもローコードプラットフォームが採用されるケースが増えていますが、ITリテラシーの不足やIT人材不足が問題となっているため、顧客の内製化や人材育成もサポートしています。

【主な業務内容】
1. システム化検討、製品選定、PoC
ローコードプラットフォームには様々な製品があり、導入目的によって向き不向きがあります。そのため、システム化検討フェーズから参画し、ローコードプラットフォームのメリットやデメリット、製品の選択肢とそれぞれの特徴、導入時の注意点などを顧客に説明します。また、システムグランドデザインの策定や製品選定を支援したり、PoCを支援したりもします。顧客の状況次第で、実行まで行うこともあります。
2. 顧客提案・開発支援
公共・金融・法人といった各事業部からの要請を受けて、提案支援や開発体制の構築支援、プロジェクト実行支援などを行います。ローコードプラットフォーム特有の管理プロセスや開発体制などがあるため、本部門で開発したメソドロジー（方法論）を有識者として各現場に展開し、生産性向上に貢献します。
3. メソドロジー開発および社内外への展開
生産性向上に関連する技術トレンドは常にウォッチしており、将来予測や市場動向を踏まえつつ、各技術に利用価値があるかを調査・検討・検証します。また、顧客への提案やプロジェクトへの展開を見据えて独自のメソドロジーを開発・整備し、社内に広報したり教育したりします。時に、成功したプロジェクトの事例を対外発表する役割を担うこともあります。
4. 顧客内製化支援
自らDXを進めたい、内製化を進めたいという顧客の要望に応じて、CoE構築や内製化体制構築を支援します。また、ローコードプラットフォーム導入ステップの指導やプロジェクト推進支援、技術者育成の仕組みづくりや市民開発を進めるための教育研修なども行います。
5. アライアンス対応
特定のベンダーをはじめとする各ベンダーと業務提携をしており、定例会議を含めて日常的に密に連携をしています。各ベンダーの最上位ソリューションアーキテクトが担当に就くことから、最新情報が入手できるだけでなく、高度な技術支援を随時得ることができます。

【ポジション・部門の魅力】
◎アーキテクトとしてのスキルアップができる
製造工程に時間を取られない分、上流の高度な業務に力を注ぐことが可能となります。モデリングなどのアプリケーションアーキテクトとしてのスキルアップはもちろん、インフラ非機能要件の策定や、外部Webサービスとの連携も含めたシステム全体のアーキテクチャ検討にも関われるため、広義のアーキテクトとしての成長が可能です。
◎先端メソドロジーの第一人者になれる
本部門が同社が手掛けるあらゆるプロジェクトを支援していることから、経験値の積み上げが早く、良質なフィードバックを豊富に得ることができます。先進事例として対外発表をすることもあり、先端メソドロジーの第一人者になることが可能です。
◎ビジネスの立ち上げやグロースを経験できる
本部門が同社におけるローコードプラットフォームビジネスのファウンダーであり、ビジネスグロースの経験を得ることができます。また、ローコードプラットフォームに限らず、今後も先端テクノロジーをベースに新たなメソドロジーの開発を進めていき、将来的には生成AIなど他の先端技術を用いることも含めて、新たなビジネスを立ち上げる経験を得られます。
◎グローバルに活動できる
特定のローコードプラットフォームをはじめ、取り扱うローコードプラットフォームは海外製であることが多いため、海外ベンダーと協業する機会が豊富にあります。また、同社は国内外のグループ会社全体を統括する立場でもあるため、海外拠点との連携も発生します。世界標準を見据えてグローバルに活動したい方へのチャンスがあります。

【ローコードプラットフォームの利点】
プロセス標準化とプロジェクトへの適用を進めています。ローコードプラットフォームの導入には、従来に比べて数倍の生産性向上と品質向上を実現できるといったプロジェクトメリットがあるだけでなく、下流工程における細かいテストやバグ潰し、ロースキル人材が組んだプログラムの手直しなどに時間をとられない分、より広くシステムを見ることができ、重要度の高い業務やマネジメントに軸足を置けることから、エンジニアにとってはスキルアップ面でのメリットがあります。
○グラフィカルなUI/UX設計が可能
ローコードプラットフォームの多くはWebシステムの高速開発に適したプロダクトとなっており、UIパーツをグラフィカルに組み合わせてクイックにUIを実現できます。ユーザ体験を確かめながら要件定義を進めることができることから、ユーザテストで発生しがちなユーザイメージとの相違の多くをプロジェクト初期において解消することが可能です。
○グラフィカルなアプリケーションアーキテクチャ設計が可能
アプリケーション設計においてもグラフィカルにモデリングすることができ、自動生成されるソースコードの精度も高いことから、開発・単体テストに割いていた時間を構造化設計に充てられるようになるため、アプリケーションアーキテクトとしての実力をより発揮しやすくなります。
○インフラ構築・運用業務に手を取られない
プラットフォームはSaaS型で提供され、セキュリティもプラットフォームにより担保されることから、開発環境・本番環境のインフラ整備やセキュリティ対応にかかる時間が短縮でき、非機能要件やシステム全体のアーキテクチャ検討などに力を注ぐことができるようになります。

技術支援部隊として年間10件以上稼働する多様なプロジェクトのアーキテクチャ選定・土台設計等を主導いただきます。コアメンバーとして組織作り・提案強化・新規案件獲得等としてのご活躍を期待します。

●最上流の技術選定: 新規案件のアプリケーション構成検討、フレームワークやインフラ構成の選定、プロトタイプ構築
●技術コンサル・仕組みの刷新: 既存アプリケーション構成見直し(リファクタリング、既存の仕組みの変更)、キャッシュ機能の実装等
●プロジェクトリード・マネジメント: 社員/パートナー企業のタスク管理、技術指導、プロジェクト推進
●組織の標準化: 組織全体の標準構成や技術選定のルール策定等

【魅力】
様々な業界（産業・公共、金融・カード）の顧客案件に加え、同社サービスの案件など、多岐に渡り技術支援を行っています。様々なプロジェクトを経験でき、新技術を習得する機会もあるため、成長機会を得ることができます。
作って終わりではなく、数年後の運用まで見届けるやりがいがあります。リリース後の保守・継続的な改善提案まで 気通貫で関わるため、自身が選定したアーキテクチャが数年後にどう機能したか、現場でどう活きたか等まで技術者として支援が可能です。
組織拡大期で、知見を活かし組織の標準構成や技術選定のルールそのものを作っていくプレイングマネージャー・テックリードとして裁量権持って活躍可能です。

社内の各部店から寄せられる多様な新規プロジェクトや技術相談において、まずはWebアプリケーションの基本設計・外部設計から担当し、段階的にシステム全体のアーキテクチャ検討・選定等を担当いただきます。

●設計開発：Webアプリケーションの基本設計及びコア部分の実装
●アーキテクチャ選定：ベテラン社員サポートのもと新規案件のアプリケーション構成の検討、フレームワークやインフラの選定・土台作り
●技術支援・トラブルシューティング：既存システムの動作不良等、社内からの技術相談に対する調査や改善提案(キャッシュ機能実装等)
●チーム開発の推進：実装を担当する若手メンバーやパートナー企業との連携・進捗管理

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：同社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：同社の定める業務

【ポジションの魅力】
技術者として新しい技術にチャレンジし続け、着実な技術力向上が可能です。当該部署の期待/ミッションは技術のリードです。同社の多岐に渡る業界業種の案件があるため、アーキテクチャ選定やシステムの土台作り等、上流工程の経験を豊富に積むことができます。いきなり1人で全てを決めるのではなく、ベテランメンバーの手法や設計思想を間近で学びながら、手を動かすフェーズから確実にステップアップできる環境です。

産業機械・電機・航空・宇宙産業といった製造業クライアント向けに、ERPパッケージ導入プロジェクトに携わっていただきます。

＜主な業務内容＞
・要件定義〜設計、開発、テスト、導入支援、保守までの一連の工程
・パッケージ適正性評価
・ソリューション企画
・業務コンサルタントと連携した導入計画の立案・推進

＜プロジェクト体制＞
・5〜10名体制、期間は半年〜1年程度
・大手SIerの下でのプロジェクトが中心です（基本設計から参画するプロジェクトが多いです

● 会社・チームの魅力
・早期キャリアアップの実績多数！
・主体性・チャレンジ精神を尊重する社風で、実力次第で早期にリーダー・マネジメント職に登用されます。
　　30代で部長職を務める社員多数
　　執行役員に抜擢された事例あり
・プロジェクトのやりがい
製造業の業務変革を現場レベルから支援できるポジションであり、業務改善の実感を得られます。
・キャリアパス
PM、アーキテクト、ソリューションコンサルタントなど多様なキャリアに進むことが可能です。

デジタルマーケティング領域（主にSalesforce社の最新ソリューション：Marketing Cloud Next、Data 360、自律型AI Agentforce等）を活用するクライアント企業に対し、課題のヒアリングから要件定義、施策の推進管理まで、伴走型でのプロジェクトマネジメント（PM）業務をお任せします。

【具体的なチーム体制・プロジェクトの回し方】
・1人で孤独に進めるのではなく、エンジニア（開発・実装担当）とチームを組みます。
・複数のプロジェクト（3〜4件程度）を並行して推進。お客様の窓口として進捗をコントロールしながら、エンジニアと仕様や連携方法を壁打ちし、プロジェクトを成功へと導く役割です。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのマーケティングオートメーション、AI、データソリューション等の提案・伴走支援
クライアント（多様な業界）のマーケティングにおける課題をヒアリングし、最新のテクノロジーを用いてどう解決するか、ロードマップの策定から実行までの進捗管理を行います。

・要件定義・設計のブリッジ業務
「実現したいマーケティング施策・自動化」を整理し、開発・実装メンバー（社内のエンジニアや外部ベンダー）へスムーズに繋ぐための要件定義・設計を行います。

・データ活用プロトタイピングの推進
従来のコンサルティングにとどまらず、実際の管理画面やプロトタイプをエンジニアと共に動かしながら、クライアントに「最新技術で何ができるか」の体感を提供し、プロジェクトを加速させます。


このポジションの魅力
・エンジニアをバックアップにつけながら、技術の裏側やデータの流れを理解し、関係各所とスムーズな合意形成を図る「顧客折衝力」や「プロジェクト推進力」が最大の価値になります。

・Salesforce社やAWS等の最先端AI・データテクノロジーに、常に最も近い場所で触れ続け、高い市場価値を持つプロジェクトマネージャーへと成長できます。

以下のような役割で弊社の取り扱う製造業向けERPパッケージの導入を推進していただきます。

・パッケージ適正性評価（IFS Cloud標準機能の仕様を理解・説明）
・ソリューション企画（ユーザ業務とIFS CloudのFit to Standard検討）
・業務コンサルタントと連携した導入計画の立案・推進

IFS Cloudのプロジェクトにおける以下の業務をお任せいたします。
・顧客の業務課題（会計／SCM／製造／保守など）をヒアリングし、現状分析・課題整理を実施
・顧客の業務プロセスを踏まえたTo-Beモデル（業務・システム構想）の設計
・IFS Cloudを活用したソリューション提案（提案書作成／プレゼンテーション）
・営業と連携したプリセールス活動（RFP対応、要件整理、提案戦略立案）
・IFS Cloudのデモ環境構築および顧客向けデモンストレーションの実施
・導入プロジェクトにおける上流工程（要件定義／基本設計）のリード
・Fit&Gap分析および業務・システム要件の明確化、など

（変更の範囲）：会社の定める業務

●このような方に向いています
・顧客課題に深く入り込み、課題解決のリードを担いたい方
・製造業界でのプロジェクト経験を活かし、「ITコンサルタント」へキャリアチェンジしたい方
・コミュニケーションスキルを活かし、顧客に寄り添った課題解決を行っていきたい方
・個人プレーではなく、チームで顧客の課題解決に取り組みたい方

IFS Cloudのプロジェクトにおける以下の業務をお任せいたします。
・顧客の業務課題（会計／SCM／製造／保守など）をヒアリングし、現状分析・課題整理を実施
・顧客の業務プロセスを踏まえたTo-Beモデル（業務・システム構想）の設計
・IFS Cloudを活用したソリューション提案（提案書作成／プレゼンテーション）
・営業と連携したプリセールス活動（RFP対応、要件整理、提案戦略立案）
・IFS Cloudのデモ環境構築および顧客向けデモンストレーションの実施
・導入プロジェクトにおける上流工程（要件定義／基本設計）のリード
・Fit&Gap分析および業務・システム要件の明確化、など

（変更の範囲）：会社の定める業務

●このような方に向いています
・「販売」で終わらず、導入後の顧客課題に深く入り込み、課題解決のリードを担いたい方
・営業経験を活かし、「ITコンサルタント」へキャリアチェンジしたい方
・開発経験はないものの、コミュニケーション力を強みに顧客折衝や調整を得意とする方
・個人プレーではなく、チームで顧客の課題解決に取り組みたい方

【ミッション】
当社の基幹事業であるブロードバンド事業における、業務プロセスとシステムを統合的に最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。

【主な業務】
ブロードバンド事業における開通業務を制御するオーケストレーションシステムを中心に、業務プロセスとシステムの設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存システムの刷新など、さまざまな開発テーマがございます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・開通業務に関するシステム開発の推進（要件定義 開発〜リリース）
・関係部署との要件調整、合意形成
・業務プロセスの整理／可視化、改善
・新サービス適用に伴う仕様検討、機能追加
・既存システムの刷新、改善施策の企画／実行
・システムボトルネックの分析、改善

【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 8、Go（1.12）
・フレームワーク：Spring Boot, Echo
・メッセージング：Apache Kafka
・データベース： Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins, ArgoCD
・コンテナ技術： Docker, Kubernetes, OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack, Zoom, Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business, ChatGPT Enterprise, Gemini 3.1 Pro


◎仕事の魅力
・当社の基幹事業を支える大規模システムに関われる
ブロードバンド開通業務を支えるシステムにおいて、事業に直結した開発に携わることができます。
・業務要件に応じたシステム最適化およびオーケストレーション設計に関与できる
単なる開発にとどまらず、業務要件を踏まえた上で複雑な処理を制御するシステムの設計／改善を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、開発体制や設計方針の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・システム刷新／改善など“変えていく開発”に関われる
既存システムの改善や再設計にも関わり、継続的に価値を生み出す経験ができます。
・多様なスキルを持つメンバーと連携した開発ができる
インフラ／アプリ／業務など複数領域のメンバーと協働しながら開発を進めることができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。

【ミッション】
ブロードバンド事業におけるシステム間連携を担うAPIにおいて、複数システムを横断したサービス連携を最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。

【主な業務】
ブロードバンド事業における各チャネルからの照会／申込処理を担うAPIを中心に、システム間連携の設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存連携の見直し／刷新など、さまざまな開発テーマがございます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・業務処理（照会／申込処理）を担うAPIに関する設計／開発の推進（要件定義〜開発〜リリース）
・システム間連携におけるインターフェース設計
・関係部署との要件調整、合意形成
・各チャネルからの照会／申込処理に関するAPI設計、機能追加
・APIの標準化や共通化に向けた設計および改善
・既存連携の見直しや刷新および改善施策の企画／実行
・パフォーマンスや可用性を考慮した設計、ボトルネックの分析／改善

【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 11
・フレームワーク：Spring Boot
・O／Rマッパー：MyBatis
・ロギング／テスト：Log4j2、JUnit 5、Mockito、JaCoCo
・ビルド／CI：Gradle、GitLab CI
・データベース：Microsoft SQL Server
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins、ArgoCD
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes、OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business、ChatGPT Enterprise、Gemini 3.1 Pro


●仕事の魅力
・システムを横断するAPIの設計／開発に携われる
照会や申込といった業務処理を担うAPIの設計／開発を通じて、サービス提供の中核となるシステム開発に関わることができます。
・システム連携の設計に主体的に関与できる
単なるAPI開発にとどまらず、システム間の連携方式やインターフェース設計を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・業務部門と直接連携し、業務の統一や最適化に関与できる
各チャネルや業務部門と直接やり取りしながら、申込／照会処理の仕様整理や共通化を進め、システムを通じた業務の標準化に貢献できます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、API基盤の標準化や開発体制の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・多様なシステム／チームと連携した開発ができる
フロントから基幹まで複数のシステム／チームと関わりながら、横断的な開発経験を積むことができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。

業務の効率化、生産性向上、コンプライアンス確保など、社内では様々なシステムを開発、運用して保険業務を支えています。顧客情報システム開発チームでは、社内ワークフロー、稼働実績管理、コンプライアンス関連など複数の業務システムにおける開発・保守を担うIT人材を募集しています。ユーザー部門との調整、IT関連チームとの連携、ベンダー管理を含むITマネジメント業務を幅広く担当いただきます。

社内システムのIT担当スタッフとして、マネージャーの指示、サポートを受けながら主に以下業務を行います。
1. 複数の社内システムに関する開発業務全般
2. ユーザー部門との各種調整、UAT支援
3. 他開発チームやインフラ部門との連携と調整
4. システム開発ベンダーの管理業務等

（変更の範囲）会社の定める業務

業務概要:
グローバル金融サービスグループの一員であり、30カ国以上にまたがる統合されたグローバルネットワークを持つ企業です。同社のIT部門は、25カ国以上の従業員が在籍する多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよび投資銀行業務）のテクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。

同社のホールセールIT部門におけるグローバル執行サービス技術部門として、世界65以上の市場の顧客にブローカレッジサービスソリューションを提供しています。高度な電子取引戦略、経験豊富なハイタッチ取引グループ、トップランクのコミッション管理サービス、受賞歴のあるデスクトップ取引プラットフォーム、洞察に満ちた分析、コンテンツ、独自の流動性への比類ないアクセスを通じて、機関投資家の全体的な取引コストを削減し、最終的に投資パフォーマンスを向上させています。

同社の独自のアルゴリズム取引システムは、顧客の多様な取引スタイルと目標に対応しています。このプラットフォームは、グローバルで1日あたり顧客注文フローの大部分を取引し、企業にとってビジネス上重要なシステムです。グローバルでイベント駆動型のマルチアセット取引戦略のコアセットを提供し、定期的に更新されるコンポーネント戦術のライブラリと広範な制御を展開して動作を洗練します。顧客は特定の目標に合わせて戦略を簡単に調整できます。

チームはクオンツと密接に連携し、新しい戦略を市場に投入し、同社のアルゴリズム提供ポートフォリオを常に進化させています。この役割は、ミッションクリティカルで高度に進化するシステムにおける深い経験を持つ優れた技術者を必要とします。

具体的な業務:
グローバル執行サービスアルゴリズムチームの主要メンバーとして、以下の業務を担当します。
1. アルゴリズム取引プラットフォームの新機能、機能強化、バグ修正の提供。
2. 技術分析、設計、データ分析とマッピング、開発、テストを含むプロジェクトライフサイクル全体への参加。
3. フロントオフィスアプリケーションのレベル2およびレベル3サポートを適宜提供。
4. 機能アーキテクチャ戦略への準拠と、開発標準への適合を確保。
5. 優先順位と様々なタスクおよびプロジェクトの進捗に関して、ビジネスおよび開発チームと連携。
6. 必要に応じて、新システムの導入またはシステムアップグレードのプロジェクト管理を支援。

業務概要:
グローバルな金融サービスグループである同社でのポジションです。IT部門は多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装を行っています。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。
本ポジションは、ホールセールプロダクションサービスチームに属し、フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、およびマーケットリスクとクレジットリスクにわたるリスクアプリケーションスイートをサポートします。チームはビジネスおよびITステークホルダーと密接に連携し、FIクロスアセットおよびリスク管理プラットフォームに対して高品質なアプリケーションサポートを提供します。

具体的な業務:
* フィックスドインカムクロスアセット、担保管理、および複数のアセットクラスにわたるリスクシステムに対する1次および2次プロダクションサポートの提供。
* フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、マーケットリスクおよびクレジットリスクアプリケーションのITアプリケーションサポート。安定性とサービス継続性の確保。
* 運用上の問題、機能に関する問い合わせ、変更要求について、トレーダーおよびリスクマネージャーの主要な連絡窓口としての役割。
* 問題/プロダクションインシデントを分析し、ビジネスおよび技術的な影響を判断し、効果的な修復戦略を定義し、解決のためにステークホルダーと連携。
* ガバナンス要件に沿ったトリアージ、エスカレーション、調整、クローズを含むインシデント管理をエンドツーエンドで主導。
* 運用負荷を軽減し効率を向上させるための問題管理、変更/リリース展開、環境ガバナンス、自動化イニシアチブを監督。
* 記録されたインシデントおよび問題チケットの完全なオーナーシップを持ち、完全なクローズと解決まで修復を推進。
* 高ストレスのプロダクションインシデント下でも回復力を維持。ビジネスへの影響を軽減するため、重要な停止中に緊急のライブ問題を効率的にトリアージ。
* トレーディングおよびリスクワークフローをサポートし、サービス提供を改善するために、フロントオフィスおよびテクノロジーチームと強力なパートナーシップを構築。
* クロスチームコラボレーションを合理化するために、主要な依存テクノロジーチームと強固な協力関係を育成。
* 運用負荷の領域を特定し、AIまたは自動化ツールを適用してワークロードを最適化。

ポジション・部門の魅力:
GRASPプロダクションサービスチームは、ビジネス継続性とサービスエクセレンスの確保に焦点を当てたグローバルな24時間体制の機能です。同社は、強力な技術スキル、学習意欲、信頼性の高いサポート提供へのコミットメントを持つ協調的なプロフェッショナルを求めています。多様性とインクルージョンを重視し、これらの原則を反映したチーム構築にコミットしています。

物流DXサービスは、物流拠点である倉庫において、誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ

【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。

・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。

・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。

・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。

【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
　-Backend: Kotlin, Java
　-DB: PostgreSQL
　-Frontend: TypeScript, React
　-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援

クラウド基盤やシステムアーキテクチャの構築・運用を軸に、その知見を活かして生成AIを活用した業務システム（RAG、AIエージェント等）の領域にも活躍の幅を広げていける方を募集します。
具体的な業務は以下の通りです。
1. GCP／AWS等のパブリッククラウド（Cloud Run・GKE、ECS・EKS等）を中心としたインフラ設計・構築・運用
2. BigQuery／Redshift、Vertex AI／Bedrock等を用いたRAG・生成AIワークフローの設計・構築
3. Terraformによるインフラのコード化（IaC）
4. VPC、IAM、Private Service Connect／PrivateLink等によるネットワーク・セキュリティ設計
5. 顧客要件のヒアリングから提案・実装までの一連の対応

大手メーカーの案件で、個人の志向に寄り添い、腰を据えて中長期的な成長を描けるPM/PLを募集するポジションです。会社都合の一方的なアサインは行われません。個人の志向や希望にしっかりと寄り添い、上司と相談しながら将来のキャリアパスを設定します。日本を代表する大手メーカーと直接コミュニケーションを取り、企画・要件定義からプロジェクトを牽引するやりがい。そして「テレワーク×出社」のハイブリッドワークによる柔軟な働き方。この恵まれた環境の中で、腰を据えてあなたらしい成長軌道を描きませんか？

このポジションで実現できるスキルアップ・キャリアアップ
1. 【キャリアアップ】上流工程への挑戦から、大規模マネジメントまで
顧客と直接やり取りを行うため、単なる開発から「ITコンサルタント・上流SE」としてシステムのあるべき姿を提案するポジションへの成長が可能です。また、小規模チームのPLからスタートし、将来的には数十名規模のプロジェクト全体を統括するPMへと、着実にマネジメントの階段を登ることができます。
2. 【スキルアップ】既存スキルを土台に、エンタープライズの最新技術を習得
これまでのJavaや.NETの経験を活かしながら、昨今のDX推進で需要が高まる「intra-mart」「PowerPlatform」「OutSystems」といったローコード開発ツールのスキルを身につけることができます。モダンな技術と大規模システムの知見を掛け合わせ、市場価値の高いエンジニアへとスキルアップできます。
3. 【働き方の柔軟性】長期的なキャリア形成を支えるハイブリッドワーク
プロジェクトの状況に合わせて、テレワークとオフィス出社を組み合わせたハイブリッドワークを導入しています。ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えてパフォーマンスを発揮できる環境です。

業務内容
経験や適性、および希望キャリアを考慮の上、上司と相談しながら以下いずれかの業務を担当します。
1. プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（新規構築・機能改善）
業務システムの新規構築、および大規模な機能改善プロジェクトを牽引します。
●企画構想、要件定義から設計・開発・テスト・導入に至る各工程のリード
●プロジェクトマネジメント業務全般（進捗、品質、コスト、課題、スコープ管理など）
●お客様や協力会社（BP様）のメンバーと連携し、強固なチームビルディングとQCDの達成
2. 保守改善サイトリーダー（安定稼働・継続的改善）
業務を深く理解し、システムのあるべき姿に向けた継続的な改善と運用をリードします。
●システム稼働状況の分析、改善テーマの抽出、開発実施計画の立案・遂行
●改善開発における要件定義〜テストまでのリード
●日々の稼働確認や定例保守作業のマネジメント、顧客への改善提案

【案件例】大規模から中規模まで様々な案件があります。
◎製造系データ分析・BIシステム構築
◎ローコードによる業務システムのアジャイル開発（OutSystems、PowerPlatform）
◎システム間データ連携（EAI）構築
◎AIエージェントによる業務自動化開発
◎受発注基幹業務システムの再構築プロジェクト
◎レガシーシステムのモダナイゼーション開発

カスタマーサポート領域の顧客接点を支えるシステムの企画・設計・開発を通じて、店舗・窓口業務のオペレーション改善や顧客体験向上を担う部門です。
既存接客録音システムのリプレイスにより、AWSを活用した新たな音声データ活用プロダクトの立ち上げにも取り組んでいます。



【ミッション】
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。

【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善

【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語：Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：音声認識サービス、生成AI関連サービス（GitHub Copilot）
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。


◎仕事の魅力
・既存システムの保守／改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗／窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計／実装／改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。

【組織・チームのミッション】
新たな事業として立ち上がった広告事業を中心に、グループのBusiness Solutions事業立ち上げを推進いただくポジションとなります。さまざまなオポチュニティを切り開いていける環境で、他では得られない当社独自のシナジーを創り出すことができます。
この度募集するAds Sales Specialistは当社の新たな事業である広告事業のセールススペシャリストとして事業の垂直立ち上げを力強く推進していただくポジションです。広告による当社の新たな収益基盤を作るべく、当社アプリ上の一部のimpression広告枠販売をリードいただきます。
最大の広告パフォーマンスが出せるよう、当社の広告プロダクトを理解しプロダクトの全体最適化を考えながら、広告運用のノウハウを主に広告代理店さまと構築いただきます。

【業務内容】
新規広告代理店の獲得、およびリレーション構築
既存広告代理店への増額提案、およびリレーション構築
目標達成のための営業数値管理
顧客ニーズを可視化し、優先度を付けて、プロダクトチームやエンジニアチームにフィードバックし、PMFを目指す
当社グループの他事業者営業チームとの協業を通じたグループシナジーの創出

●業務内容
・GoによるMicroservice開発、API開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応

●開発環境
・開発言語：Go
・インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
・構成管理ツール： Terraform
・分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・モニタリング：Datadog / PagerDuty
・CI/CD：Github Actions / Spinnaker / Argo CD
・Knowledge Tool：Notion / Confluence
・AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
・その他：GitHub / Slack
・開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

まだ「型」のない急成長フェーズで、全社の業務を自分の手で設計し、「仕組みで回る組織」をつくるポジションです。現場のヒアリングから業務分析・プロセス設計・自動化・ガバナンスまでを一気通貫で担い、SaaS・API・自動化・AIを手段として適切に組み合わせながら、「人で支える組織」を「仕組みで回る組織」へ変えていきます。
決められた運用をこなす役割ではありません。何を作るかを自分で決めて実装できる裁量がある一方、細かく指示・管理される環境でもないため、自ら課題を定義し、自律自走で前に進められる方に向いています（規程や管理プロセスを整えてきた情報システムチームにJOINするため、すべてを一人で背負う必要はありません）。

具体的な業務:
・組織オペレーションの設計・実装：現場の業務を分析し、SaaS/API/自動化で仕組み化する
・デジタル基盤の構築：スケールする業務基盤を、自ら手を動かして実装する（GAS/SQL・API・各種スクリプト）
・AI活用の型化：AI・エージェント・RAGの活用を定着させ、各現場が自律的に使える標準へ落とし込む
・ガバナンスの最適化：上場を見据えた ISMS/MDM 統制など、変化のスピードと統制を両立させる

ポジション・部門の魅力:
・まだ型のない急成長フェーズで、全社の業務を自分で設計・実装できる裁量がある
・細かく管理されず、課題定義から実装まで自分の判断で進められる
・社会インフラ事業を、シリーズC・IPOを見据えたフェーズで支えられる
・組織文化の中で、主体性を発揮できる

決済サービスの企画・開発
・事業部とのプロダクト企画、要件定義
・技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）
・フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー


セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
・PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応


開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・テスト自動化の導入・保守


運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応
・APMを活用した負荷分析、チューニング
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画



オンボーディング・キャッチアップ支援
アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。




利用技術
言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。

本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として企業のDX戦略実現支援を担う企業でのポジションです。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。

業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定（最上流）:
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

Gen AI Leadとして、Generative AIソリューションのアーキテクチャ設計、設計・開発をリードするとともに、Gen AIエンジニアチームを技術面から牽引し、各種Generative AIユースケースのデリバリーに責任を持っていただきます。また、GitHub Copilot、Claude Code、Google ADKなどのGenerative AIツールや、LangChain、LangGraph、CrewAIなどのAgentic Workflowフレームワークの実務経験をお持ちの方を歓迎します。

主な業務内容（Job Responsibilities）
関係部門と連携し、Generative AIソリューションの企画から設計・開発・導入までを一貫して推進する
ソリューションアーキテクトや設計チームと協力し、社内外のステークホルダー向けに拡張性の高いGenerative AIソリューションを設計・開発する
Generative AIソリューションの設計・開発・運用を行い、業務課題やビジネス課題を解決するAIエージェントを開発する
自動化されたユニットテストの作成・実装
障害解析および不具合修正
Google Cloud Platform（GCP）上で稼働するAIエージェントの監視・自動化・運用管理
設計書・技術文書などの成果物を常に最新の状態で維持し、適切なドキュメントを作成・管理する
業界標準に沿ったAPIおよびマイクロサービスの設計・開発・管理を実施する
オフショア開発チームと連携し、円滑なプロジェクトデリバリーを推進する

AI駆動開発を前提としたプロジェクトを、PM／PLとして推進していただきます。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。

＜主な業務内容（ご経験に応じて担当範囲を調整します）＞
・プロジェクトの計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成／調整
・お客様の要件／仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様／設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発／刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。

魅力
・これまで培ってきた開発／調整／品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模／役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい

入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義／コンサルティングなど、より上流／お客様に近い領域へ

本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

●サイバーセキュリティに関する診断計画策定・実施・評価
●脆弱性情報の収集、評価、インシデント対応(CSIRT活動)
●開発プロジェクトやシステム委託先に対するシステムリスクのアセスメント、管理体制の継続的改善
●セキュリティ製品・サービス導入プロジェクトの評価・ベンダー選定及びプロジェクト管理
●ITリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定・見直し
●従業員向けリテラシー教育・啓発
※SOC作業は外部委託しております。

【システム環境】
基幹系システム（汎用機ｚＯＳ／COBOL）/Web系システム（Windows/Unix等）/ネットワーク機器など

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント（Claude Code,Devin,Codex）などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。


＜PMの主な業務内容＞
・大規模プロジェクトの計画／進捗／品質／コスト／リスク管理（QCDS管理の高度化）
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア（Devin）やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整／顧客折衝／の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針／仕様／設計指針の策定


大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント（Claude Code,Devin,Codex）などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。

＜PMの主な業務内容＞
・大規模プロジェクトの計画／進捗／品質／コスト／リスク管理（QCDS管理の高度化）
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア（Devin）やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整／顧客折衝／の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針／仕様／設計指針の策定

魅力
・2〜5億円規模の大規模基幹刷新という、社会的インパクトの大きいプロジェクトにPMとして携われる
・これまで培ってきた大規模PM・マルチベンダー統括の経験を、そのまま活かしながら新しい武器を得られる
・AIという武器を身に着けて、大規模開発をモダンアーキテクチャへと刷新できる
・従来の非効率な大規模開発スタイルから解放され、予見型で生産性の高い開発をリードできる
・古い基幹システムに苦しんでいる大手企業の構造を変える最前線に立てる
・若手PMの育成や、プロジェクトマネジメント標準の整備など、知見の展開にも貢献できる
・技術特化、上流挑戦、より大規模なプログラム統括など多様なキャリアパスを描ける
・当社は定年70歳制度を導入。培ってきた経験を、年齢に縛られず長く第一線で発揮できる環境
・家族との時間や自分の体力／志向にあわせて、働き方を柔軟に設計できる

入社後のイメージ、今後の期待値
・複数の大規模プロジェクトを束ねるプログラムマネージャーへ
・AIやクラウド知識を吸収しながら、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・後進の育成を担う、組織のマネジメント／人材開発のリーダーへ
・70歳までの定年制度のもと、自分のペースで長く第一線でのキャリアを継続することも可能



本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解した上で、より大きな変革に関わりたい」そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤（Platform / Foundation）として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性：複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性：一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計：通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続：自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理：金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【業務概要】
配属組織により職務詳細は異なりますが、新機能開発や既存機能の改修が中心です。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わります。個人の主体性を歓迎する文化があり、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論も自由に行え、本質的な課題解決を重視しています。

【具体的な業務】
同社の主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当します。サブシステム単位で企画から運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. AI活用も含めた既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. 同社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属します。
具体的には、5 10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計 テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【役割】
配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。
企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。
また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【主な職務内容】
パッケージソフト「主力製品」の企画・設計・開発・運用業務
基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】
変更の範囲：入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。
企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。
また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容:
同社パッケージソフト「主力製品」の企画・設計・開発・運用業務
基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

職種について:
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

【役割】
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトである主力製品における、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントをお任せします。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当します。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を自身で担当する場合もあります。

【業務概要】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードします。
基盤の開発進捗と自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張します。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・プロダクトマネージャーや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャーと連携した、共通AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容として、同社のパッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務があります。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【配属組織・チームについて】
製品開発部門には約600名が在籍しており、各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数十名程度が在籍しています。モジュール単位では数名程度のグループに在籍します。
配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。エンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境です。

【業務概要】配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【具体的な業務】主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当いただきます。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. （AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。
具体的には、5〜10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
* 担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
* 堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
* 非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
* 複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
* サービス企画の立案
* 要件定義、詳細設計、レビュー等
* UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
* 実装、レビュー等
* テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
* コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
* チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。

具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
複雑な業務要件をいかにAIに解かせるかという技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を担当する場合もあります。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待されています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。