Pythonの転職求人

1,286 件

【募集部署のミッション】
Microsoft/AI分野における製品スペシャリストとして、弊社取り扱い商材やサービスの拡販を技術観点から支援する部署となります。
また、最新の製品情報をキャッチアップし、情報発信、技術的な提案活動や案件支援といった弊社の持つ付加価値を最大化するエンジニアの集団となります。

【業務詳細】
本ポジションは、Microsoft製品（特にAI領域）に特化し、幅広い技術支援(プリセールス）を行う役割です。
業務内容の比率は、プロジェクト状況や個人の得意分野に応じて柔軟に変化します。
・Microsoft（主にAI)商材の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・弊社パートナー様への実案件の技術的な提案活動(設計、構成、PoCなどの支援支援)
・担当製品の技術資格取得
「検証 → 知見を蓄積 → 外部に発信 → パートナー・エンドユーザーの成功に繋げる」
というサイクルを回し続けることが、このポジションの大きな特徴です。

【担当製品例】
Microsoft社のMicrosoft 365 Copilot Studio, PowerPlatform, Microsoft FoundryなどのAI開発関連製品

【魅力】
・Microsoft AIの最前線に立てる環境
MicrosoftのAIは世界最先端の領域であり、メーカー担当者との距離も近く、
製品アップデートや新技術にいち早く触れ、検証し、世の中に発信できるポジションです。
・「市場目線」での技術支援
特定エンドユーザーの案件を対応するだけではなく、技術検証で得た独自の知見をもとに、複数のパートナー企業・エンドユーザーへ横断的に対して価値提供を行います。
・AIの実体験を語れる
「AIで何ができるか」だけでなく、「こういう使い方は失敗しやすい」「ここを押さえるとうまくいく」
といったリアルな知見を得る事が出来るポジションです。

【キャリアプラン例】
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

【働き方】
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

【残業時間について】
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

当部門について:テクノロジー部門は、当グループ全体のテクノロジー変革を支援するため、最先端のテクノロジーソリューションを特定、評価、開発、維持しています。機械学習や人工知能をビジネス問題解決に応用するリーダーとして、テクノロジー部門はマルチクラウドエンジニアリング、DevOps、SecOps、および関連するエンタープライズグレードの開発において、クラス最高のプラクティスを実装しています。

当チームについて:リスク削減エンジニアリングは、開発チームと連携して「シフトレフトセキュリティ」を実現するためのセキュリティチームです。活動には、セキュアな設計レビュー（脅威モデリングとガイダンス）、アーキテクチャレビュー、コードレビュー、セキュリティ上の欠陥を特定するためのテストが含まれます。当チームの活動は、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体に統合されています。

職務ミッション:クライアントおよび当社の情報の機密性、可用性、完全性を維持することは極めて重要です。複数のDevOpsチームの継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント活動をサポートする経験豊富なシニアセキュリティエンジニアを募集しています。DevOps/アジャイル手法に従い、当チームは高いセキュリティ要件とコンプライアンス基準を持つクラウドベースのソリューションを設計、開発、デプロイしています。

職務詳細:
- ツールや自動化プロセスを含む、セキュアな継続的デリバリーアプローチの定義とサポート
- クラウド環境内でのセキュリティ要件の定義支援（自動化（CI/CD）、アクセス制御、認証、ネットワークセキュリティ、自動化されたコンプライアンス、アラート、フォレンジックを含む）
- アプリケーションセキュリティテストとコードレビューの支援
- セキュアなアーキテクチャと設計におけるギャップを特定するためのセキュリティレビューの実施
- アプリケーションセキュリティ制御のレビューと設計
- セキュアコーディングポリシー、手順、標準の開発
- エンジニアリングチームと協力し、必要なセキュリティチェックポイント、コードレビュー手法、関連プラクティスを組み込みながら、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）をレビューおよび更新

当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

現行プロダクトのバックエンド開発を、チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。

当社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。

具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現

開発環境
・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker
・インフラストラクチャ: AWS（EC2, S3, RDS + Aurora, etc）, GCP（Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc）
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js
・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI
・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet

キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透しています。
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあり、バックエンドエンジニアがフロントエンド領域へチャレンジしたり、要求整理・要件定義からエンジニアがどんどん入っていったり、PdMやCS領域に染み出していったりと多様なチャレンジが可能です。

ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー

業務内容
現行プロダクトの要件定義からバックエンド・フロントエンドの開発まで、
チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。
この会社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、
オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、
提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。

具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現

ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、
自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、
開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー

開発環境
・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker
・インフラストラクチャ: AWS（EC2, S3, RDS + Aurora, etc）, GCP（Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc）
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js
・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI
・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet

キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透しています。
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあり、バックエンドエンジニアがフロントエンド領域へチャレンジしたり、要求整理・要件定義からエンジニアがどんどん入っていったり、PdMやCS領域に染み出していったりと多様なチャレンジが可能です。

業務内容
当社の「広告プラットフォーム事業」、「デジタルPR事業」、「マーケティングSaaS事業」における経理・財務業務をお任せします。広告事業では成果報酬型の複雑な収益認識、SaaS事業では継続課金モデルの収益管理など、異なるビジネスモデルに対応した会計処理を経験できるため、1つの会社にいながら幅広い専門性を身につけることができます。

ポジション概要
管理部の経理業務責任者として、高度な実務スキルを発揮していただきながら、
連結及び開示業務を全体統括として推進いただきます。将来部長/CFOを見据えて
成長していただけるポジションです。
※ご志向性に併せ、チームマネジメントを通じた組織運営力も担えるポジションです

【具体的な業務内容】
●会計・決算業務（実務の5割）
・月次決算業務：連結パッケージ作成、連結財務諸表の作成、セグメント別損益管理
・四半期・年度決算：IFRS基準での連結財務諸表作成、注記事項の整備
・論点整理：複雑な取引パターンの会計処理についての適切な論点整理
・法人税務：四半期ごとの法人税及び税効果の計算、税務の論点整理
・監査法人対応：会計/内部統制での監査法人とのコミュニケーション
●開示・IR支援業務（実務の3割）
・法定開示書類：有価証券報告書、半期報告書、決算短信の作成・レビュー
・任意開示資料：決算説明会資料、IRプレゼンテーション資料の数値面サポート
●戦略的業務（実務の2割）
・M&A会計：企業結合会計、のれん減損テスト、PPA（取得原価配分）
・新基準対応：IFRS新基準の影響度分析・導入プロジェクト推進
・システム導入：経理システムの選定・導入・運用改善
・AI/DX推進：業務フローの整理とAI/DX可能な業務の推進
●業務マネジメント
・プロジェクト管理：決算スケジュール管理、監査法人対応
・M&A：統合後会計処理
・会議体運営：部内の会議体運営
●ピープルマネジメント ※ご志向性に併せ、マネジメント業務もお任せいたします
・個別OJT：実務スキル向上、ポータブルスキル向上
・OFF-JT：社内勉強会企画・運営
・キャリア開発：個人の志向性に応じたキャリアパス設計
・チーム運営：1on1実施、目標設定・評価、モチベーション管理

【業務の魅力・成長機会】
●専門性向上の機会
・最先端の会計実務：急成長するデジタル事業特有の複雑な会計論点への対応経験
・グローバル基準での業務：IFRS完全適用企業での実務を通じた国際的な会計感覚の習得
・テクノロジー活用：AI・RPA等の最新技術を活用した経理業務変革の実践経験
・ステークホルダー対応：監査法人、投資家、金融機関等との高度な専門的議論の経験
●マネジメント力の向上
・多様な人材のマネジメント：経験年数・専門分野の異なるメンバーの統率経験
・プロジェクトリーダーシップ：全社横断的なプロジェクトの推進・完遂経験
・変革推進力：既存業務の抜本的見直し・改善を主導する変革マネジメント経験

【キャリアパス】
大手になるほど経理業務の縦割り、担当事業部の縦割りなど細分化されていく傾向にありますが、弊社は1000名規模の会社ながら、横断的に関わることが可能なため、キャリアパスも幅広いことが特徴です。
まずは経理実務の責任者としてご活躍いただきますが、その後のキャリアはご意向に
応じて相談が可能です。

　経営参画への道筋：部長職を経てCFO候補としての経営陣入りの可能性
　グローバル展開：海外子会社CFO、アジア地域統括財務責任者への登用機会
　専門領域の拡大：M&A・投資業務、IRマネジメント、コーポレートガバナンス等への展開

業務内容
(1)内外経済・金融市場に関するデータ分析
(2)経済予測および市場予測の策定（メイン・楽観・悲観シナリオの提供等）
(3)内外の株式、債券、為替市場における戦略の推奨
（内外株式のトップダウン戦略に強みがあることが望ましい）
(4)内外向けレポート（経済メモ・市場メモなど） ・プレゼンテーション作成業務
(5)社内運用部門向け、法人・投信営業向けプレゼンテーション業務

・新契約引受査定（環境査定）・営業部、サポートデスクからの問い合わせ対応（メール）・マニュアル改訂業務・新契約手続きおよび新契約引受査定に関するプロジェクトへの参画（部内他チームとの協業）

【入社後の教育・研修について】
ご経験に合わせて、業務に必要な知識を先輩社員がOJTにて教育いたします。

【当該業務の魅力】
引受査定業務の経験を積んで頂き、生命保険の引受管理の専門性を伸長いただくことが可能です。将来の管理職を担っていただくことも可能です。

【将来のキャリア展望】
環境査定にとどまらず、医務査定、企画等において引受業務に関する視野、知見を拡大することができます。

国内上下水プラントを中心に、AI・ITを活用した監視制御システムやデータ解析のためのシステム設計・開発を担います。
顧客との仕様打合せをはじめ、社内外の様々な関係者と協働しながら、社会インフラのDXを推進し、AIによる効率化・自動化を実現するプロジェクトをリードします。
PoC（概念実証）から本番導入まで幅広く関与し、運転最適化や上下水道事業の持続可能な経営に向けた新たな価値創出にも挑戦していただきます。
ハードウェア・ソフトウェア設計部門と連携し、開発工程管理やメンバー進捗管理を行いながら、社会インフラの高度化を支えるやりがいのあるポジションです。

【職務詳細】
上長指導のもと、以下の業務を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析・要求定義・・・上下水道事業体の課題を把握し、AI・ITを活用したソリューションを提案
・システム設計・仕様策定・・・監視制御システムやデータ解析システムの設計・開発、技術標準・仕様書の作成、AIの安全性確保に関する設計
・開発工程管理・進捗管理・・・プロジェクト計画に基づく進捗・コスト管理、リスク管理、品質設計
・ソフトウェア開発・検証・・・AIモデルの実装、データ処理、テスト・検証
・顧客・協力会社との折衝・・・仕様調整、導入計画の策定、PoCから本番導入までの調整
・改善・イノベーション活動・・・既存システムの改善提案、DX推進に向けた新技術導入提案
・メンバ指導及び育成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
水インフラという重要な社会基盤のDXに携わり、AI・IT技術で課題解決に貢献できます。自身が設計したシステムが社会に実装される達成感を得られる仕事です。顧客との仕様策定からPoC、本番導入まで幅広く関与し、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。
将来的には、プロジェクトリーダーや技術専門職、事業開発など多様なキャリアパスがあり、数億円規模の案件や自治体との協創、社外への発表など、社会的影響力の大きいプロジェクトに挑戦できます。

国内上下水プラントを中心に、AI・ITを活用した監視制御システムやデータ解析のためのシステム設計・開発を担います。
顧客との仕様打合せをはじめ、社内外の様々な関係者と協働しながら、社会インフラのDXを推進し、AIによる効率化・自動化を実現するプロジェクトをリードします。
PoC（概念実証）から本番導入まで幅広く関与し、運転最適化や上下水道事業の持続可能な経営に向けた新たな価値創出にも挑戦していただきます。
ハードウェア・ソフトウェア設計部門と連携し、開発工程管理やメンバー進捗管理を行いながら、社会インフラの高度化を支えるやりがいのあるポジションです。

【職務詳細】
上長指導のもと、以下の業務を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析・要求定義・・・上下水道事業体の課題を把握し、AI・ITを活用したソリューションを提案
・システム設計・仕様策定・・・監視制御システムやデータ解析システムの設計・開発、技術標準・仕様書の作成、AIの安全性確保に関する設計
・開発工程管理・進捗管理・・・プロジェクト計画に基づく進捗・コスト管理、リスク管理、品質設計
・ソフトウェア開発・検証・・・AIモデルの実装、データ処理、テスト・検証
・顧客・協力会社との折衝・・・仕様調整、導入計画の策定、PoCから本番導入までの調整
・改善・イノベーション活動・・・既存システムの改善提案、DX推進に向けた新技術導入提案
・メンバ指導及び育成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
水インフラという重要な社会基盤のDXに携わり、AI・IT技術で課題解決に貢献できます。自身が設計したシステムが社会に実装される達成感を得られる仕事です。顧客との仕様策定からPoC、本番導入まで幅広く関与し、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。
将来的には、プロジェクトリーダーや技術専門職、事業開発など多様なキャリアパスがあり、数億円規模の案件や自治体との協創、社外への発表など、社会的影響力の大きいプロジェクトに挑戦できます。

主な仕事内容はシステムエンジニア業務です。各業界の各業務システム開発（上流工程から詳細設計、製造、テストまで）、パッケージ開発、運用保守業務をお任せします。
IT系だと様々な企業と安定的な取引を行っております。当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。
当社の事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業や当グループをはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

あなたにお任せしたいお仕事は、各種サービスのAPI開発や外部連携、BIツールの導入など、サーバーサイドエンジニアとしてシステム開発業務のお仕事になります。

主な仕事内容:
・各サービス（アプリケーション、WEBサービス、ECサイトなど）のシステム設計／開発／テスト／運用・保守
・各業種の基幹システム設計／開発／テスト／運用・保守
・外部システムとの連携の設計/開発/テスト/運用・保守
・CMSの開発
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知／復旧、原因分析、リカバリー）
・プログラミングの高速化

ポジションの魅力:
当グループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！
当グループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、当社特有の商品の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。


【主要開発環境】
Ubuntu
内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など

【働き方】
アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。

〜〜〜
変更の範囲：
入社後、数年間は本ポジションにて開発業務に従事いただきます。
その後はご本人の特性により当社業務全般に変更の可能性があります。
〜〜〜

主に外国株式のプロダクトスペシャリストとして以下業務に従事いただきます。

1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション（販売会社本部・支店等）
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成

2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析

3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化

4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署（営業・運用・商企）との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入

年金基金・一般事業法人・大学に対する営業
(1)既契約先アカウントマネジメント及び運用報告等
(2)ソリューション提案活動を通じた法人・団体との取引拡大
(3)社内及び社外（日本生命等）関係者との協働を通じたビジネス推進

キャリア・アップ・イメージ
・法人営業部門におけるマネジメント職（機能発揮状況、適性等を評価したうえ）

当グループの豊富なデータ資産を活かし、当グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、当グループ全体の成長に貢献する挑戦を、一緒に進めていきませんか？

【ミッション：プロダクト主導により、ユーザーを拡大すること】
1. 当グループ横断データ分析基盤（自社サービス）にあるデータを分析
2. 分析結果から得られたインサイトにより、データドリブン文化の醸成に貢献
3. 分析作業プロセスにおける課題から、プロダクト（自社サービス）の改善を提案

【得られる経験・キャリア機会】
* 決済、広告、メディア事業等のデータを横断活用し、データドリブンの仮説検証を繰り返す経験
* プロダクトの活用と啓蒙活動による、データ活用ユーザー拡大のための業務経験
* 生成AI・大規模データ基盤など最新技術を活用したプロダクト活用経験

当社のデータ統括部は、当グループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。

当社は、自社決済プラットフォームを提供する「決済事業」と自社ウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」を安定した収益基盤とし、投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R&D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立しています。当社技術本部は、当社全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。当グループデータ統括部は、当グループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。本ポジションでは、当グループデータ統括部でのデータ品質改善に関わるデータクオリティマネージャーを募集いたします。当グループの豊富なデータ資産を活かし、当グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出し、技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、当グループ全体の成長に貢献する挑戦を一緒に進めていただきます。
【ミッション：データ品質改善サポート】
1. 当グループ横断データ分析基盤の定期処理におけるデータ品質チェックと改善提案
2. AIおよびデータプロダクトの定期処理におけるデータ品質チェックと改善提案
3. プロダクト開発過程におけるデータ品質チェックと改善提案
【得られる経験・キャリア機会】
* AIプロダクトやデータ分析基盤のデータ品質改善サポートにおける実践経験
* AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル
* 事業データの取扱いによる、AI・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識

当グループの豊富なデータ資産を活かし、当グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、当グループ全体の成長に貢献する──そんな挑戦を、一緒に進めていきませんか？

【ミッション：データオペレーション業務のマネジメント】
1. 目標管理や組織運営におけるマネジメント業務全般
2. 部門内外の関係者と業務の調整を行い、メンバーに業務指示を出す
3. 当グループ横断データ分析基盤（自社サービス）の活用に対し、効果的効率的な運営を施行する

【得られる経験・キャリア機会】
1. AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験
2. AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル

【当グループデータ統括部について】
当グループデータ統括部は、当グループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。スタートアップ的なスピードと当社のアセットを併せ持つ、挑戦的な環境です。

当社は決済
・広告事業を基盤に投資
・R&Dを行う企業です】

技術本部は技術導入とシステム開発を担い、データ統括部は当グループ全体のデータドリブン経営を支える統合データ基盤の構築
・運用を推進しています】

本ポジションでは、当グループの豊富なデータ資産を活かし、グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出すことがミッションです】

具体的には、グループ横断自社データ分析基盤にあるデータ活用のためのアプリケーション開発、自社データプロダクトのデータ拡張や新規機能開発、その他新規AI
・データプロダクトの開発を行います】

この業務を通じて、AIプロダクトやデータ分析基盤のアプリケーション
・データセット
・データ機能の開発経験、AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル、事業データの取扱いによるAI
・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識が得られます】

【当社について】当社は、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

【当グループ Technology本部について】当グループ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップ。

【当グループ Technology本部グループデータ統括部について】グループデータ統括部は、当グループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。スタートアップ的なスピードと大企業のアセットを併せ持つ、挑戦的な環境です。
今回は、グループデータ統括部でのデータ基盤運営やデータプロダクト運用に関わるデータオペレーターを募集いたします。

【業務内容】当グループの豊富なデータ資産を活かし、グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、グループ全体の成長に貢献する──そんな“次の当グループをつくる”挑戦を、一緒に進めていきませんか？

1. データ基盤運営サポート
・グループ横断データ分析基盤（自社製品）の定期運営サポート
・不定期メンテナンスやリクエストベースの設定変更
・プロアクティブな定期運営改善の仕組みづくり

2. データプロダクト運営サポート
・データ生成処理等の定期運営サポート
・AIプロダクトのメンテナンスサポート
・プロアクティブなメンテナンス業務改善の仕組みづくり

【得られる経験・キャリア機会】
・AIプロダクトやデータ分析基盤の運用保守サポートにおける実践経験
・AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル
・事業データの取扱いによる、AI・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識

当社は「自社サービス」や「自社サービス」といった自社サービスを展開し、データ処理を支える基盤を開発しており、これまでに多くの企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。小売・流通、インテリア・生活用品、エネルギー、交通・鉄道など、多数の実績があります。今回募集するバックエンドエンジニアには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発やSRE業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM／POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。

【具体的な業務内容】
自社プロダクトの開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。API、クラウドインフラの開発、構築、保守運用業務。社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整。サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応。※「ただ作るだけ」ではなく、どうすればサービスがもっと良くなるかを考えながら取り組める環境です。

【開発手法】
スクラム開発をベースとしたプロセスを採用しています。GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【この仕事の魅力（キャリアイメージ）】
自社サービスは、スマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。大規模なバックエンドシステムに携わることができます。自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。チームとしてサービスの品質に向き合いながら、日々の改善を楽しめること。技術への探求心を持ち、成長し続けること。

【こんな人に来てほしい！】
大規模サービスの裏側に興味がある。チームで協力してサービスを育てていきたい。自分のスキルをもっと伸ばしたい。

自社サービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データおよび生成AI利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。

【関わるサービス】
当グループが展開するさまざまなデジタルプロダクトを、データエンジニア・分析基盤エンジニアとして横断的に支援いただきます。主なデジタルプロダクトには、以下のようなものがあります。
1. 自社サービス（toB、toC）
2. 戦略人事の実現を支援するSaaSプロダクト『自社サービス』（toB）
3. オンラインでライブ授業などを提供する『自社サービス』（toC）

【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。
* データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
* データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
* Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など）
* データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装やDataformの運用、その他ツールによるETL/ELT処理など）
* 構造化データおよび非構造化データの分析を生成AIを用いて効率的に行うためのデータ分析基盤開発やデータマネジメント
* 各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む）
* データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

開発環境は下記になります。
* 利用言語: Python, SQL
* DWH: BigQuery
* データパイプライン: Airflow（Cloud Composer）・Dataform・Digdag
* コンテナサービス: Cloud Run, Google Kubernetes Engine
* CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
* IaC: Terraform
* 可視化ツール: Looker Studio, Tableau
* 分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
* ナレッジベース: Notion / Figjam
* コミュニケーションツール: Slack

【業務上の魅力】
* データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
* 生成AIの台頭も踏まえ、今後益々ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。
* 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
* 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
* BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。
* 全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。
* 自己啓発支援制度や当社が提供する教育機関への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。
* フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。

【部門紹介】
当社は、社会の創造と変革を行うことをミッションに設立されました。以来、ビジネスリーダー育成を目的とした事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。国内での事業に留まらず、海外にも進出しています。
当グループのデジタルプラットフォーム部門は、EdTech領域に注力すべく設立され、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。当部門では、学習サービスを展開しています。

【将来のキャリアイメージ】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、データエンジニアリングのご経験・ご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードいただいたり、生成AIの利活用推進などに取り組んでいただくこと、などを期待しています。
また、興味・関心に応じて、他チームへの参画なども可能です。
長期的なキャリアも、個々人の意思や成長意欲を重んじています。部門の枠を越えた全社的な活動へ参画するメンバーも数多く在籍しています。チームなどの枠にとらわれず思考しながら、事業やプロダクト開発の持続的な改善、貢献を行っていきたい方を求めています。

業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。

2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。

3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。

4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。

5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

●開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。

●業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。

●開発環境例（担当案件によって異なります）
利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

【職務内容】
生成AIを活用したアプリケーションの開発 (RAGなど)
すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する。具体的には、営業支援のためのためのツールであるAIツールの開発と推進行う。現在このツールマルチエージェント化を進めており、自然言語で業界分析やデータ分析や推論ができるようにしたい。

AIエージェント開発社内
でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。

保険業界におけるAIまたはデータに関するプロジェクトのリードと推進
保険業界におけるAI・データプロジェクトのリード職務は、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを統括する役割。規制対応やリスク管理を考慮し、顧客データを活用した予測モデルや自動化を推進し、業務効率化と収益向上を実現。さらに、部門横断での調整やステークホルダーとの連携を担い、戦略的視点でプロジェクトを成功に導く

【入社後の教育・研修について】社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる
最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる
開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がる
グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可
外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる

【将来のキャリア展望】
AIエンジニアエキスパート
AIリードエンジニアおよびマネージャポジション
AIアーキテクト

●業務内容
建設クラウド事業の管理・企画を行っているビジネス企画統括部にて、バックオフィス業務（顧客管理、契約管理、支払/請求管理等）のマネジメントや業務改善を行っていただきます。

以下、具体的な業務例です。
- バックオフィス業務（顧客管理、契約管理、支払/請求管理等）のマネジメント
- 全体最適観点での業務設計
- 部門横断業務の各種調整、プロセス整備
- 各顧客向けの個別対応・調整

●ポジションの魅力
- 経営層との距離が近いこともあり、全社的な視点で業務に携わることができるため、大きなやりがいと達成感を感じることができます。
- 入社年次、年齢に関係なく、裁量権をもって動いて頂けるポジションです。
- 急角度での成長を目指し、今後更なる事業拡大に向けて、管理部門を統括する幹部候補として働くことができます。

●業務内容
- 最大手のデベロッパー・ゼネコン様と伴走しながら、顧客起点での事業を開発する役割
- プロダクト開発、営業、CS、マーケなどの機能を幅広く担当
- 「プロダクトマネージャー・BizDev・営業・CS・マーケ・・」プロダクトのグロースに関わる全てのロールのマネジメント役を担います。特にビジネス系のロール（BizDev、営業、CS、マーケ等）にはチームのマネジメントやハンズオンでの実行支援も行います
- 業界課題につながるイシューの探索をはじめ、「業界課題を解決する新しい価値の開発」にも取り組みます。

具体的なポジション例：
- 作業工程管理SaaSでの戦略顧客担当
- 国内最大手のお客様を担当いただき、お客様の課題を「プロダクト」に昇華し解決することがミッションとなります
- 「お客様のニーズ」と「SaaSプロダクト戦略」の両面の最適解をみつける難易度の高い仕事を担当します
- プロダクトのPoCフェーズでは「営業」、「PM」などの役割を担い幅広い経験を蓄積できます

●ポジションの魅力
- 「約8.5万社の顧客基盤、約81万社・約280万人のデータ基盤」（2024年5月末時点）を活用して、新しい事業づくりをはじめやすい。圧倒的に強いプロダクトがあるおかげで顧客が待っている状態でのビジネス開発
- 第2創業フェーズで組織の新陳代謝が進んでいる、事業の拡張がスピーディに進んでいることから「事業をリードするHeadポジションが空位」である
- 建設業界の特有の「重層下請け構造」により、ネットワーク効果が効きやすく「Winner takes allな事業」モデルに向き合うエキサイティングなロール
- 課題の発見から価値の開発、グロースという経験を積むことで「事業人材」としてのキャリアを蓄積できます。

当部門の業務は「経営計画を描くだけ」ではなく、PL視点でその実行までを担います。
戦略構想から予実設計、KPI設計、施策評価までを一貫してリードします。

・CPの業務は「経営計画を描くだけ」ではなく、PL視点でその実行までを担います。
　戦略構想から予実設計、KPI設計、施策評価までを一貫してリードします。
・Corporate Planningチームでは、以下のような業務に取り組んでいただきます：
　　・中期経営計画および年度予算の策定・予実管理
　　・KPIや財務データに基づく経営意思決定の支援（経営会議・投資委員会の運営含む）
　　・中期経営計画やロードマップ実現に向けた課題の抽出と打ち手推進
　　・グロース／プロダクトチームが立案した戦略を、ユニット・エコノミクスやPL視点で実行可能な事業プランへ落とし込む
　　・PL/ROI視点での施策評価やモニタリング設計

ご入社後は、6名からなるグループの一員として、以下の業務を担って頂きます。

1当グループプロダクトに係る資産運用業務の補助
　　・発注事務（投信や個別銘柄）
　　・データ更新・回付
　　・決算・分配金処理
　　・コメント取りまとめ

2ファミリーファンドのマザーファンド（みなす）売買
　　・運用部全体分の一括売買（システムにより自動起票）
　　・その他手入力売買

3各ファンドのモニタリング
　　・ガイドライン・資金繰り等のチェック

4ソリューション運用部内の総務業務（以下例）
　　・ファイリング
　　・定例書類の作成・データ入力
　　・社内費用申請

また、投資判断業務はありません。投信の売買金額やタイミングは、ファンドマネージャーまたはマニュアルにより明示します。
他部署への定例的な情報連携はありますが、交渉はありません。

●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
弊社のコンサルタントやUI/UXデザイナーとチームを組み、顧客企業や当社のデジタルサービス開発プロジェクトにフルスタックエンジニア（フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ）としてご担当いただきます。

・Webアプリケーションやモバイルアプリなどのデジタルプロダクト開発
・各種クラウドサービスを組み合わせたモダンデータスタックの構築
・先端技術導入（生成AIやAIエージェントをはじめとするAI関連技術、IoT、最新の開発フレームワークやライブラリ、最新の開発手法等）

また、実装フェーズに入ってからの開発業務を担っていただくだけでなく、プロジェクト初期の企画・構想フェーズからエンジニアとして参画いただき、プロダクトやサービスの方向性をコンサルタントやデザイナーの方と検討したり、システムアーキテクチャや採用する技術スタック選定などの技術戦略の策定部分も担当いただきます。

●得られるスキル/経験
・フルスタックエンジニアとしての広範なスキルセットと実業務での活用経験
・先端技術の積極的な活用と高い付加価値提供を奨励される組織での業務を通じた、先端技術の知見や実践経験の継続的な獲得
・サービスの企画や採用技術の戦略策定といった超上流工程から中核的なポジションでプロジェクトに参画し、リーダーシップを発揮できる経験
・幅広い業界でビジネスを展開しているグループのプロジェクトへの参画経験（社会的なインパクトの大きい案件も多数）
・設立間もないフェーズ故のエンジニア組織の成長戦略立案、文化醸成、チームビルディングといった組織構築そのものに主体的に関わり、組織と共に成長していく経験
・エンジニアだけでなくコンサルタントやデザイナーなど社内に所属する多様なプロフェッショナルとの協業を通じた多彩な業務経験と多角的な視点の獲得

各媒体APIを利用した入稿・入札自動化機能の設計・実装
提案内容を実際の操作につなげる「実行支援フロー」の開発
運用効率化のためのツール・ジョブの整備と保守
運用チームとの連携による実運用課題の吸い上げ・改善サイクル実装

ポジション概要: 自社製品開発において、主にテスト設計・実施し記録し保管する業務を担当していただきます。自社製品の品質向上と開発効率の最大化を目指し、開発チームと密に連携しながら、品質エンジニアリングのベストプラクティスを推進していただきます。
具体的な業務内容:
・ソースコードレビュー
・テスト計画・設計（機能テスト、回帰テスト、パフォーマンステスト等）
・テストプロトコールに従ってテスト実施
・テスト自動化のフレームワーク構築と運用
・各種ドキュメントの作成、レビュー

市場事業部門でIT・デジタル戦略の企画・推進・開発を担う市場テクノロジー部において、電子為替取引(eFX)ビジネスのプラットフォーム、アルゴリズムの開発・高度化等を企画・開発、実装まで一貫して推進するクオンツ・エンジニアポジションです。
【職務内容】
・eFXトレーディングプラットフォームの開発・運用改善:
eFXトレーディングシステム及び周辺システムの開発(要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用改善)を推進します。
・トレーディングアルゴリズムの開発・高度化:
データ分析に基づいたプライシングロジック改善やヘッジ手法を改善し、トレーディングアルゴリズムの開発・高度化を推進します。
【配属予定の部/グループ】
市場テクノロジー部
【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、当社内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。

コンビニジム『自社サービス』について
『自社サービス』は、従来の当社低価格で利用出来るコンビニジム（小売りのコンビニエンスストアと同様、簡単、便利を売りにした完全無人のジムのこと）です。誰でも、いつでも、どこでも、気軽に、安全に、リーズナブルに、利用できることをコンセプトにしており、次世代型のスポーツジムとして、人々の生活様式を変えるインパクトを秘めています。
当社が従来ターゲットとしていた運動上級者から、国内総人口に該当する女性やシニアに至る運動初心者を対象にすることで、より多くのユーザーを獲得できるポテンシャルを秘めており、会員数の獲得及びLTVの向上に向け、更なるサービス及びアプリの改修を行っております。
『自社サービスアプリ』は、会員の運動・健康状態の可視化から管理が可能で、ヘルスケアアプリ決定版として、多様な機能を搭載しています。
（例：体組成計と連動したヘルスケアデータ管理／トレーニング内容の管理／健康プログラムの閲覧／EC／クーポン／コミュニティ／動画によるトレーニング 等）
今後は、『自社サービスアプリ』を基盤に、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（ライフログ）を構築し、ビッグデータを活かした様々なソリューションを展開していきたいと考えおります。
国内有数の巨大な経済圏を確立し、「健康」「予防医療」を入り口として、業界の常識や固定観念・既成観念を変え、人々の「心」と「体」の健康に向け、toC×toB（法人・自治体・業務提携）問わず、全く新しいソリューションを提供していていきます。

具体的な業務内容
当グループの多角的な事業（自社サービス、ボディメイク事業、リテール事業等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。
1. データパイプラインの構築・運用
社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。
分析用データマートの設計およびETL処理の実装。
2. データの可視化と意思決定支援
Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援。
3. AI・LLMを活用したソリューション開発
生成AI（LLM）等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング（チャットボット基盤の構築など）。
4. 高度なAIモデルの研究開発・実装
最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装。

配属部門について: 当グループは、「AIの能力を業務で最大限発揮させられる環境を作ること」を目的としたチームです。AIツールを作ることだけではなく、AIに渡すべき社内コンテキストを整備し、情報をAPIで取得可能な状態にし、業務ワークフローをAIフレンドリーに設計すること、そしてそれらのアクションがAIのパフォーマンスに与える影響を定性・定量的に評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することで、事業におけるAI活用を促進することが主な業務です。
チーム構成: グループマネージャー1名、メンバー数名。事業統括部内の少数精鋭チーム。

本部門における課題:
・情報にラベルがついていない
・情報がAPIでやり取りできる状態になっていない
・情報が一つの場所にまとまっていない
・情報が更新可能性が高い形式で整理されていない（PDF等で管理されており、AIにとってホワイトでない環境に置かれている）
これらの課題を解決し、AIが自律的に業務コンテキストを取得・活用できる環境を構築することが求められています。また、これらの課題解決の成果を、Ragas等の評価ライブラリを用いて評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することも、私たちの重要なミッションです。

現在進行中のプロジェクト:
・自社製品 リポジトリの整備と利用促進: AI向けコンテキスト（業務ルール、組織情報、ビジネス要件）の構造化と各プロジェクトへの横展開
・自社サービス群の開発・運用: Slack、Jira、Confluence、社内DBからの情報を、AIエージェントが自律的に取得・加工できる仕組みの構築
・プロジェクト推進支援: 新規事業プロジェクトにおけるAI活用基盤の設計・運用（日報自動生成、進捗監視、成果物間のトレーサビリティ検証）
・Flow-to-Stockパイプライン: 動的情報（Slack/Jira）から静的マスタ（ドキュメント）への情報蒸留プロセスの自動化

主に担当していただくこと:
・AIに渡すコンテキスト（業務ルール、組織情報、ビジネス要件）の構造化・メタデータ設計
・自社サービス（Model Context Protocol）の開発・運用
・自社サービス等のコンテキスト連携システムの設計・保守
・社内情報ソース（Slack、Jira、Confluence、社内DB等）との連携設計・実装

入社してまずお任せしたいこと:
・自社製品 リポジトリの構造理解と既存自社サービスの動作確認
・既存コンテキスト資産の品質向上（ラベル整備、メタデータ拡充）

将来的にお任せしたいこと:
・新しい情報ソースへの自社サービス連携設計・実装
・コンテキスト管理のベストプラティクス策定
・社内エンジニアへのAIオンボーディング支援の仕組み化
・AIガバナンスルールの策定・運用支援

この業務を通して得られる経験や、出来ること/魅力:
・影響範囲の広さ: 全社のAI活用基盤を設計する、レバレッジの効く仕事
・新しい職種の開拓: 「AIオンボーディングエンジニア」という、まだ世の中に確立されていないキャリアパスの開拓

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社製品の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービス（AIプロダクト）の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービスの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

▼プロジェクト事例
数理最適化：スケジューリング最適化、配送計画最適化

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
* 全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
* 多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクトで、幅広い経験を積めます。
* アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！

2019年9月にグループからの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。
新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
　‐食品流通における需要予測モデル構築
　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
　‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。
業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。

【業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、アナリストとして、コンサルタントやマネージャーの支援、リサーチ・資料作成等の補助を担っていただきます。

・クライアント業務のヒアリング補助・要件整理
・利活用シナリオの作成補助
・プロジェクトの進行支援・ドキュメンテーション
・業務ヒアリング補助、資料作成、AIツール調査、プロジェクト進行支援

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

業務内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、アプリケーションエンジニアとして、生成AIを活用した業務支援ツールやPoCシステムの設計・開発を担っていただきます。
・ChatGPT API等を活用した業務支援ツールの設計・開発
・LangChain／RAGを活用したアプリケーション構築
・軽量なWeb UIやSlack Botなどの業務導線の構築
・コンサルタントと連携した迅速なPoC開発
※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

自社AI・自社開発Customer Data Platformのエンジニアリングマネージャーとして、顧客データ価値の最大化に貢献いただきます。担当プロダクトは2024年にリリースしたばかりの自社CDPで、機能拡大フェーズにあります。
プロダクト戦略の策定から実行まで、幅広くお任せします。

1. プレイングマネージャーとして自社CDP開発をリードいただく
* Go、Python、Rust、TypeScriptを活用したバックエンド・フロントエンド開発の実装
* データパイプライン（Airflow等）の設計・構築、BigQueryを活用した分析基盤の最適化
* システムアーキテクチャ設計：QCD（品質・コスト・納期）を最適化する、堅牢なシステムアーキテクチャを設計

2. 開発チームのマネジメント、開発進捗管理
* メンバーの育成（コードレビュー、評価、キャリア開発支援）
* チーム全体の技術力を底上げプロダクト開発の推進

3. プロダクト開発の推進
* 顧客ニーズの把握と開発要件への落とし込み、最適なソリューション提案
* 自社の他SaaSとの連携機能の設計・実装
* データ活用を加速: データ連携・加工処理の自動化ワークフローを開発し、データ活用を推進
* AIの力をプロダクトへ: 自社AI事業会社と連携し、革新的なAI機能を開発

開発環境:
* Backend: Go, Python, Typescript, Rust
* Frontend: TypeScript
* Cloud（Infrastructure）: GCP
* DB: MySQL, BigQuery
* コード管理: Github
* その他Tools: Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
* AIコーディング: 自社AI、GitHub Copilot, Claude
* Windows/Mac選択可

チーム体制:
開発チーム、TechCSチーム、DataConnectチームの3チーム構成で、それぞれ5名程度のメンバーが所属しています。3つのチームを横断的に見ていただくエンジニアリングマネージャーのポジションです。

この仕事で得られる経験、魅力:
* エンジニアでありながら事業成長に深く関わる
* 自社CDPはまだ成長中のプロダクトです。エンジニアマネージャーとして開発の中心に立ちながら、自身の手でプロダクトを成長させる実感を持つことができます。
* 自社CDPに限らず、複数の自社SaaSプロダクトに関わる
* 自社ではSFA/CRM、MA、CHAT、SEARCHなど様々なSaaSプロダクトを自社開発しています。ご担当いただく自社CDPは各プロダクトとの連携をしているため、横断的にプロダクトに関わる機会を持つことができます。
* 最先端技術に触れる機会
* 最新のマーケティング技術を駆使したプロダクト開発に携わることができます。
* 自社AI事業会社が開発している最先端のAIツール等を利用した開発環境です。
* クリエイティブな環境
* 自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
* 成長機会
* ゼロイチからイチジュウに切り替わるスタートアップの加速期のような熱意のチームで働くことができます。
* チームの一員としての貢献
* チームの技術育成やプロダクト戦略策定など、マネジメントスキルを磨ける

当社では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。
デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。

入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。
また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。

想定業務内容（スキル習得後）
習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。
・データ分析・異常検知・時系列分析
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング
・画像処理・画像認識
・BI（Business Intelligence）・データ可視化

参画プロジェクト例
・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等）
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理を活用したAIシステム
・画像認識・検査自動化システム
・BIツールを用いた経営支援・データ活用

変更の範囲：会社の定める業務

●目指す姿
金融システムの「堅牢性」をモダン技術で実現する、開発現場の司令塔。
システム本部長の方針のもと、株式PTS（私設取引システム）およびセキュリティトークン市場「START」の具体的な開発推進・実行をリードしていただきます。
クラウドネイティブ（AWS）やPython等のモダンな技術を駆使し、レガシーになりがちな金融システム開発に「アジャイル」や「DevOps」の文化を定着させ、スピードと品質を両立する強力な開発チームを作り上げることを目指します。

●具体的な業務内容
開発実務の責任者として、要件定義からリリース、運用までのプロジェクトマネジメントおよび技術的な意思決定を担います。
・システム開発プロジェクトの推進・管理（PM/PL業務）
　　-ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み（要件定義）
　　-開発ロードマップの策定、進捗管理、リソース調整
　　-協力会社（ベンダー）への技術的指示、成果物の品質レビュー
・アーキテクチャ設計および技術選定のリード
　　-AWS（ECS, Lambda等）を活用したクラウドネイティブな構成の検討・設計
　　-マイクロサービス化やAPI連携における技術的な意思決定
　　-Python等を用いたバックエンドシステムの設計・実装方針の策定
・開発プロセスの効率化と組織の技術力向上
　　-CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の整備によるデリバリーの自動化・高速化
　　-開発チーム（内製およびベンダー）のマネジメント、コードレビュー文化の醸成
　　-トラブルシューティングおよびパフォーマンスチューニングの指揮

●身に付くスキル
・ミッションクリティカル×モダン技術の実践経験
　「止まってはいけない」金融取引システムを、オンプレミスではなくAWS等のモダンな環境で構築・運用するという、市場価値の高いアーキテクト/PMスキルが身に付きます。
・開発組織のカルチャー変革・立ち上げ経験
　スタートアップフェーズにおいて、開発プロセスの標準化やDevOps文化の導入をゼロから主導でき、エンジニアリングマネージャー（EM）としての実績を積むことができます。
・複雑な金融ドメインをシステムに落とし込む設計力
　株式市場やST市場（ブロックチェーン等）の複雑な業務ロジックを深く理解し、それを具体的なシステム仕様やコードへと変換する高度な設計力が養われます。

●配属予定部署
関連会社 PIC設計チーム（在籍出向となります）

●業務内容
1もしくは2いずれかの業務を担当いただきます。担当については、ご経験・ご希望を踏まえ選考を通して決定致します。

1.薄膜ニオブ酸リチウムの設計
薄膜ニオブ酸リチウム（Lithium Niobate: ニオブ酸リチウム）に基づく光変調器・光導波路の設計・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。自社で保有している薄膜ニオブ酸リチウムプロセスを活用するため、工場所属のプロセスチームや製造技術・製造メンバーと連携します。また、社内の光トランシーバや光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携・仕様協議を実施。設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを全て自社で完結して実施できるのが魅力です。

2.シリコンフォトニクスの設計
シリコンフォトニクスに基づく光受光器・光導波路の設計・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。また、社内の光トランシーバ・光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携・仕様協議を実施。外部ファウンドリを活用し、設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを実施できるのが魅力です。

●製品情報
関連会社では、高速光ネットワークに対応したコヒーレントトランシーバー、ニオブ酸リチウム変調器、薄膜ニオブ酸リチウムコヒーレント検出モジュール、集積コヒーレントレシーバーなどの最先端の光コンポーネント製品を開発、製造、販売しています。

●当課のミッション
・薄膜ニオブ酸リチウムおよびシリコンフォトニクスに基づく光集積回路(PIC)の設計・プロセス開発・製品化
・主に自社製品である光トランシーバや光デバイス向けのPIC設計・評価、プロセス技術開発、量産化対応、顧客・パートナー(外部ファウンドリ等)との連携

●当ポジションで働くやりがい
世界を相手に、業界最先端の薄膜ニオブ酸リチウムおよびシリコンフォトニクスの技術開発、製品化に携わることができる。
設計~評価まで一貫して業務を担当できるため、モノづくりのやりがいを感じられるとともに、PIC設計・プロセススキルが習得できる。
AIによるデータ通信容量の急増が見込まれる中、ネットワークインフラの発展の一端を担うことで社会への貢献を実感できる。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
入社後は設計業務に従事しながらプロジェクトに関わり、リーダーとしても活躍いただく。ゆくゆくはさらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただく。

自社ゲームのサービス環境、共通基盤、社内システムにおける設計・構築・運用・保守まで全ての工程をご担当いただきます。常に安定したサービスの提供と快適なエンタメ空間の提供を目標に、新たなテクノロジーやメソッドを取り入れ、サービス基盤の安定運用と改善・進化をさせていくことが、このポジションの重要な役割です。チーム内や関連部署とのコミュニケーション頻度も高く、お互いにフォローしながら業務を進めることができます。そのため、残業時間も比較的少なく、働き方も安定しています。

◆業務内容
・システム開発、環境構築における要件定義から設計、構築
・サービスの運用、保守、監視
・運用ツール類の開発、保守
・開発、サービス運用部署および協力会社の技術的サポート
・関係各所との調整、対外折衝
・プロジェクトマネージメント
・業務運営上の各種管理業務
・その他サービス運営に関わる業務全般

◆環境
・サーバ環境 クラウド環境(AWS等)
・サーバOS Microsoft Windows、Linux等
・ウェブサーバ Microsoft IIS、nginx等
・RDBMS Microsoft SQL Server、MySQL、AWS RDS/Aurora等
・KVS AWS ElastiCache等
・監視ツール ZABBIX、Grafana、AWS CloudWatch等
・その他 Ansible、Terraform等

◆ミッション
・自社サービスの安定運用
・業務の効率化と標準化の実践

【選考スケジュール】
◆書類選考
　　　↓
　性格診断
　　　↓
　1次面接（リーダー＋人事）
　　　↓
　2次面接（事業本部長＋室長＋人事）

◆持参書類
　写真添付履歴書・職務経歴

仕事内容:
マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。
＜業務概要＞
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務
＜具体的には＞
1. 顧客課題(分析課題)の把握
2. 課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
・分析手法の選定
3. データ分析実施（課題解決の一例）
・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
・Python/Rによる基礎的な統計分析
4. 分析結果の読み解き
・分析結果からの示唆出し
5. 業務への活用方法の提示

本ポジションの魅力:
・データ分析を通じてクライアントの意思決定に資するコンサルティングができる。ビジネスに落とし込まれた分析実務能力を磨くことができる。
・データをいかに利活用できるかが会社としての差別優位性に直結する。そのため、重要度/注目度の高い仕事に関わっているという実感が得られる。
・AIや機械学習も手段の1つであり、先端テクノロジーへのキャッチアップは組織内で歓迎される。自身の成長意欲次第で、データ系人材としての市場価値を飛躍的に高めることが可能。

組織の目指す姿（部門の魅力）:
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、当社の広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団です。

＃ITの知見を活かし、ものづくり領域でモノに命を吹き込む仕事です！
複数の技術領域を融合させることで、業界や技術の垣根を越えた新たな価値を創出し、社会課題の解決や生活の質の向上に貢献しています。
IT領域でのご経験をもとに、複数分野を視野に入れキャリアを広げたい方、ぜひご応募お待ちしております。
ものづくりとITエンジニアリングの掛け合わさった技術は私たちの身近に存在します。例えば家のIoT化では、家電をスマートフォンのアプリとつなぎ、家中の操作が可能となる。エアコンを外出先から帰宅までに操作することで、夏でも涼しい部屋に帰宅ができる。DVDレコーダーで録画した番組をスマートフォンのアプリで移動中に視聴ができる。車にGPSをつなぎ、正確な位置情報の取得で、精度の高い運転支援ができる。日常にはITとものをつなぐことで、私たちの生活を便利したり、豊かにする技術がたくさんあります。
ITエンジニアとして培ったプログラミングやシステム設計のスキルは、制御分野でも大きな強みになります。近年、自動車・ロボット・IoT機器など、制御技術は急速に進化しており、ITと制御の融合が求められています。“モノを動かす”という実感を得ながら、最先端の組込み技術に携わることで、キャリアの幅を広げることが可能です！

活躍できるフィールド
1. モノづくり領域（組込・制御・車載）
自動運転や医療機器など、日常生活やその安全を守る製品の開発
環境負荷を減らすEV・省エネ家電の制御技術
高齢化社会を支える生活支援ロボットの開発
2. ものづくりにかかわるIT・アプリケーション開発・DX領域（アプリ・DX・AI）
FA、FIoTにまつわるアプリケーション開発
画像処理を用いた製造ラインの無人化、省人化に関するアプリ開発
製造ラインの自律制御や可視化、自動化に関するWebアプリ開発
医療現場向けロボット操作アプリ開発、リハビリ支援等のWEBアプリ開発

プロジェクト事例（一部抜粋）
- 乗用車自動運転（AD）、運転支援（ADAS）開発
- 特殊用途向け管理システム設計、筐体ソフト設計（C、C++、C♯、Java、Python）
- ロボット操作アプリケーション開発（C＋、Python）
- 産業ロボットの組み込みソフトウェア設計（ROS、C言語、C++）
- 流通業向けAIモデル実装（Python, AWS）
- 工場自動化-スマートファクトリー（Python、PLC）
- 医療機器の組込制御開発など

この仕事の意義
- ものづくりの根幹である製品開発に貢献し、次世代の技術を創る
- 暮らしを豊かにする：AIやIoTで生活を便利に、快適に
- 持続可能な社会を支える：省エネ・効率化・自動化で環境負荷を軽減

共通の魅力ポイント
- 多様な業界・技術領域でスキルを活かせる
- 経験・志向に応じた柔軟なキャリアパス
- 社会貢献性の高いプロジェクトに携われる
- 新規事業や大規模案件へのチャレンジ機会も豊富

選考方法
書類選考→1次面接→2次面接→内定→(オファー面談)→入社確定
面接回数：1〜2回