Pythonの転職求人

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●企業概要
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

セキュリティビジネスの戦略的なリーダーとして、プロジェクト全体の成功とチームの成長、および組織的なインパクトを最大化させる。プロジェクトの健全性を維持しながら、顧客の真の課題を解決するアドバイザーとして、次なるビジネス機会を創出する責任を担う。

●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI（収益性、品質、納期）の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。

●セキュリティソリューション領域（一例）
Cyber Defense：ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity：情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection：ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security：クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

●使用技術・製品（一例）
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security

【ミッション】プロフェッショナルなチームでセカイを変えることを目指します。テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指すポジションです。

【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める同社の中核であるデジタルパートナー事業部でのポジションです。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】デジタルパートナー事業部のデータサイエンティストとして、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進します。従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担うポジションです。ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードします。※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

【仕事内容の例】以下のような業務を想定しています：
・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定
・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出
・機械学習／ディープラーニングを用いた予測モデル
・推論モデルの構築、評価、チューニング
・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築
・クラウドリソース（GCP／AWS／Azure等）を活用したインフラ構築・管理（IaC）、およびシステム監視
・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践

●品質課題の分析・自動化戦略立案
・お客様の開発環境・品質課題の分析
・自動化対象・適用範囲の策定
・自動化戦略・導入ロードマップの策定

●自動化アーキテクチャの設計・導入
・自動化ツール・技術の選定
・テスト自動化基盤・フレームワークの設計
・CI/CD等と連携した自動化環境の構築

●自動化プロジェクトの推進・改善
・自動化プロジェクトの技術リード
・効果測定・課題分析・改善提案
・AIや最新技術を活用した品質向上支援

【主な技術・ツール】
・テスト自動化：Selenium、Playwright、Appium、mabl、MagicPod 等
・APIテスト：Postman
・性能テスト：JMeter
・開発言語：Java、Python、JavaScript／TypeScript 等

●プロジェクト例
・Webサービスのリグレッションテスト自動化
・EC／業務システムにおけるE2Eテスト自動化
・APIテスト・性能テストの自動化
・CI/CDと連携した継続的テスト環境の構築
・生成AIを活用したテスト効率化・品質改善

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

●業務概要
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制になっているため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・ナショナルクライアントを有しているため、最先端の案件（取り組み）に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間で生成AIエンジニアとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。

概要:
全国トップクラスの地方金融グループのFinTech子会社として誕生し、銀行公式マネーアプリを中心としたデジタルサービスを展開しています。現在、380万ダウンロードを超えるアプリを基盤に、データとテクノロジーを活用した新たな金融サービスやマーケティング事業の創出に取り組んでいます。
本ポジションでは、社内外の膨大なデータを活用し、顧客のインサイト発見や既存事業の高度化、新たなサービス開発を推進するデータサイエンティストを募集しています。データマートの構築・前処理・分析に加え、機械学習を活用した予測モデル開発や意思決定支援など、データ活用の上流から下流まで幅広く携わっていただきます。
また、企画・マーケティング・開発部門と連携しながら、データに基づく新たな価値創出に挑戦できる環境です。
※グループ会社にて採用後、同社のグループ会社へ出向し勤務していただきます。

具体的な業務:
1. 社内外データの収集および分析基盤の構築・運用
2. データマートの設計、データ前処理および可視化、レポーティング業務
3. データ分析を通じたビジネス課題の発見・解決および意思決定支援
4. 統計解析や仮説検証を活用した各種分析業務
5. 機械学習を活用したターゲティングモデル・予測モデルの開発および実装
6. データドリブンなPDCAサイクルの推進と業務改善提案
7. パーソナライズされたサービス提供に向けた分析・施策立案
8. 先進的なデータサイエンス技術の調査・研究開発

ポジションの魅力:
1. 380万DL超の銀行公式アプリのデータを活用できる環境
2. データ分析からモデル開発、新規サービス企画まで幅広く経験可能
3. 安定した制度・福利厚生のもとでFinTech領域に挑戦可能
4. 企画・開発・デザイン部門と連携しながらサービス成長に直接貢献できる環境
5. スピード感のある組織で、新たな仕組みづくりや事業創出にも参画可能

募集背景
同社は「一人ひとりの時間を豊かに」というVision、「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というMissionのもと、スキマバイトサービスを中心に、働き手と企業の新しい出会い方を社会に実装してきました。
物流・製造領域は、最低賃金の継続引き上げ・賃上げ圧力・人手不足の構造的深刻化など、外部環境の変化がスポットワークの需給（募集数・稼働率・マッチング）に直結しやすい領域です。「今週なぜ需給が動いたのか」「次に何が起きるのか」を継続的・構造的に捉え、先読みして手を打てる体制の重要性が増しています。
本ポジションは、物流・製造部に定常的に帰属し、スポットワークに影響を与える外部環境の変化を継続的にウォッチ・定量化し、執行役員・部長が先読み（Proactive）／即応（Reactive）に手を打てる状態を、単発ではなく「回り続ける仕組み」として実装する役割です。最終的には、部長・リーダー層が自ら戦略を描けるよう、判断材料と判断基準を移譲していくことまでを担っていただきます。

ミッション
このロールの成果は「単発の分析」ではなく「継続して回る仕組みと、その移譲」です。この仕組みの目的は、指標を淡々と並べる定点観測ではなく、「今、動くべき瞬間」（好機・危機の転換点）を見逃さずに検知し、意思決定につなげることにあります。
1. メカニズムの確立
毎週、必要な情報（経済・社会統計、労働需給、制度・政策動向、業界トピックス）を拾える仕組みづくり
スポットワーク全体の環境変数を起点に、物流・製造領域の需給が「なぜ増えたのか／減ったのか」を示唆できる週次ルーチンを、属人ではなく再現可能なメカニズムにする
2. 深さと広さの追求
メカニズムが回り始めたら、因子の深掘り（相関から寄与度・因果の仮説へ）と、対象範囲（統計指標・地域・セグメント・制度）の拡張を進める
「どの因子が効くか」の見立ての型と、危険シグナルの閾値を整備する
3. 戦略ハンドオフ
物流・製造部門の部長・リーダー層を巻き込み、部長たち自身が戦略を描ける状態をつくる
分析と判断基準を移譲し、執行役員・部長の意思決定を継続的に支える「共通言語」にしていく

業務内容
物流・製造部に帰属するアナリストとして、外部環境のモニタリングの週次運用から、示唆の抽出、意思決定支援までを一気通貫で担っていただきます。
1. 週次の環境スキャンの仕組み化
世界情勢・マクロ環境・国内トピックス・法改正/政策動向の継続的なウォッチと、拾うべき情報源・指標の定義
「毎週同じ品質で運営する」ための収集 集計 示唆化のフロー設計とテンプレート化
生成AI／LLMを活用して情報収集・要約・一次整理を自動化・効率化し、人が担うべき示唆づくりに時間を割ける運用にする
2. 環境変数と需給の関係の定量化
スポットワーク全体のマクロ指標（雇用・労働需給、消費・サービス産業動向、最低賃金、競合指標等）を、物流・製造領域の需給（募集数・稼働率・マッチング等）へ接続
「なぜ増減したのか」を、相関・季節性・寄与分解の観点から説明できる形にする
3. 社会的ニーズの提供（経済・社会統計視点）
どの因子がスポットワークに効いているか、どのような社会的ニーズが立ち上がっているかを整理し、営業・提案で使えるファクトをインサイトとして提供する
4. データ抽出・計算・Weekly Deckの作成（アナリスト機能）
必要な情報を自らDB（BigQuery等）から抽出し、SQL/BIで集計・可視化し、示唆まで落とす
週次でDeck（レポート）を作成し、執行役員・部長に届く粒度・抽象度に翻訳する
生成AI／AIツールを積極的に取り入れ、抽出・集計・可視化・ドラフト作成のスピードと質を高める
5. 先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲
先読みの打ち手と、環境変化への即応の論点を提示
戦略ハンドオフに向け、部長・リーダー層が自走で読み・判断できるよう、判断基準と見方を移譲していく

このポジションで期待すること
外部環境の変化とスポットワークの需給の関係を、継続的に読み解ける状態をつくる
その示唆を、執行役員・部長が先読み・即応の打ち手に使える形で届ける
分析を特定の個人に閉じさせず、組織が自ら読み・判断できる状態へ育てていく
依頼された集計を出すだけの分析担当ではありません。自ら問いを立て、環境変化がなぜ起きたのか、次に何をすべきかまで踏み込んで示します。
物流・製造領域に腰を据えて全体の傾向を継続的に読み解き、執行役員・部長の戦略判断を支え続けることに責任を持ちます。

想定配属部署
物流・製造領域を担当する事業部門
物流・製造領域の事業戦略・重点テーマ設計を担う機能として、営業・オペレーション・プロダクト等と連携しながら、意思決定に必要な材料を整備します。

グループの国内関係各部署・子会社において、モデルリスク管理フレームワークを導入・推進するプロジェクト・マネジメントを担っていただきます。また、ウェルス・マネジメント部門で使用されているモデルの検証も担当していただきます。
現在、モデルリスク管理は金融業界や規制当局から注目を集めています。そうした中で、モデルリスク管理の対象は、金融機関の全てのモデルに拡がってきております。野村グループでは国内外（日本、欧州、米国）の規制に対応した、リスクベースドアプローチに基づくモデルリスク管理フレームワークを構築し、全部門への導入を推進しています。
国内外に参考事例が少ない状況の中、課題に柔軟かつ誠実に対応し、関係者と協力しながらモデルリスク管理体制を構築する重要なプロジェクトに参加していただきます。この業務は、業界全体にとっても意義深い挑戦と言えます。
AIなどの急速な進歩に伴い、適切なモデルリスク管理の重要性がさらに増しています。新メンバーには、専門性を磨き、この分野におけるキャリアを積み上げていただけることを期待しています。

We are seeking an experienced Vertex AI Engineer and Cloud Delivery Lead to drive the design, deployment, and operationalisation of machine learning solutions on Google Cloud. This role bridges AI/ML engineering and cloud delivery, ensuring that models and pipelines reach production reliably, securely, and at scale.


●KEY RESPONSIBILITIES
Design and implement end-to-end MLOps pipelines on Vertex AI, including data ingestion, model training, evaluation, and deployment
Build and manage Vertex AI Pipelines (Kubeflow Pipelines) for automated model training and retraining workflows
Deploy and manage models using Vertex AI Model Registry, Endpoints, and Batch Prediction services
Implement feature engineering workflows using Vertex AI Feature Store
Develop GCP-native integrations connecting Vertex AI with BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, and Pub/Sub
Manage infrastructure for ML workloads using Terraform, ensuring reproducible and version-controlled environments
Configure IAM policies for Vertex AI workloads including service account governance and VPC Service Controls
Lead cloud delivery activities: sprint planning, release management, environment promotion, and stakeholder communication
Establish model monitoring using Vertex AI Model Monitoring for data drift and skew detection
Collaborate with data scientists to containerise experiments and promote models through dev/staging/production
Drive adoption of GKE for model serving workloads where custom inference infrastructure is required

We are seeking a highly skilled GCP IAM Specialist with strong cloud-native development expertise to design, implement, and govern identity and access management frameworks across our Google Cloud Platform estate. This role is pivotal in ensuring secure, compliant, and scalable access controls while driving cloud-native application delivery.


●KEY RESPONSIBILITIES
Design and enforce IAM policies, roles, and permission boundaries across GCP projects, folders, and organizations
Develop and maintain custom IAM roles aligned to least-privilege principles across multi-project GCP environments
Build and maintain cloud-native applications and automation tooling using GCP-native services (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, GCS)
Implement Workload Identity Federation and service account management best practices
Integrate IAM controls with CI/CD pipelines and enforce policy-as-code using Terraform
Conduct IAM access reviews, audit log analysis via Cloud Audit Logs and Security Command Center
Collaborate with development and platform teams to embed security controls into cloud-native delivery
Define and maintain organization-level IAM guardrails using VPC Service Controls and Access Context Manager
Drive IAM automation using Ansible playbooks for configuration management and drift detection
Provide technical guidance and IAM governance frameworks to delivery teams

ミッション
生成AI/LLMを活用したプロダクトの精度・安定性・信頼性を担保し、継続的な改善ループを自動化する。エラー・ドリフト・失敗事例を検知・分析し、ナレッジとして再利用可能な仕組みを構築する。

主な業務内容
- LLM/RAGシステムの運用監視・アラート・可観測性（ログ、メトリクス、トレース）の設計
- 推論品質の自動評価基盤構築（Faithfulness / Factuality / Latencyなど）
- エラー発生時の一次切り分け・暫定回復・再発防止策立案
- モデル/プロンプト更新時の安全性・回帰テストの実施
- PoC〜本番環境における運用Runbook/SLO/SLAの整備
- ナレッジ運用（VoC・FAQ・負例分析）と精度改善レポートの継続運用

データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

●事業内容
当社は「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」
というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。
超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。
2011年の東証一部（現：プライム）上場後も国内外で新規事業の創出をさらに加速させており、22期連続で増収のメガベンチャー企業として存在感を強めています。
また、アジア・ヨーロッパ・オセアニアなど海外17ヵ国でも事業を展開しており、今後も日本国内に留まらず既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を加速度的に進めていく予定です。

●仕事内容
入社後の当面の役割として、主に会計領域（経理業務を中心に、経営企画の管理会計が関わる範囲も含めて）を担当いただきます。

私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ（安定運用 ＞ 継続的改善 ＞ プロジェクト ＞ 戦略策定）で定義しています。
新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。

1.　システムの安定稼働と継続的改善（入社後のファーストステップ）
まずは既存システムの運用担当としてしっかり自律し、日々のPDCAを回す過程で発生する改善要望（CR対応等）を、IT側の主担当としてリードしていただきます。

日々の安定運用や小さな改善（CR対応等）を回す中で、単なる御用聞きやシステム保守に留まらず、後の「大きな業務変革プロジェクト」の起案に繋がるような本質的な課題を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。

システム保守を担当するベンダーを適切にコントロールしながら、発生する課題を主体的に潰し、システムの安定稼働を維持します。
同時に、IT全般統制（ITGC）監査対応などを主導し、上場企業に求められる守りのITも確実に担保します。

2.　業務変革プロジェクトの起案・デリバリー
安定稼働の実現や業務部門との関係を深める中で見えてくる本質的な業務課題や、法改正などの外部要因から迫られる変化に対し、打ち手を自らプロジェクトとして起案し、より大きな価値をデリバリーしていただきます。

業務部門と連携し、業務課題の抽出からプロセスの再設計（BPR）、解決策の提案を行います。
要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。

3.　中長期IT戦略の推進とアラインメント
業務とシステムへの理解が深まった段階で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。

経営戦略や事業計画に基づき、2030年に向けた会計領域（制度・管理）のあるべき状態を描き、中長期的なIT戦略を考え、推進します。
戦略の全体像を深く理解し、短期的な日々の目標を中長期のゴールとリンクさせ、全体最適化を見据えて自律的に行動していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.「領域横断」のキャリア形成が可能
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。
例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。

2.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。
完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

3.目的に応じた最適なテクノロジー選定
技術は目的を果たすための手段だと考えています。
レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア事例＞
・当社の経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援
・ITインフラよりの領域に拡張して、当グループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

システム開発エンジニアとして、要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画いただきます。

ご志向に応じて工程を選択でき、バックエンドやフロントエンド、またインフラ領域にも挑戦できるためフルスタックな経験を積むことが可能です。また、残業月平均9.7時間と働きやすい環境も魅力です。

【当社の特徴】
●豊富なキャリアパス
・モダンなWeb開発案件を豊富に保有しています
・上流工程から下流工程まで対応可能(1-2次受けの商流で90%以上を占めています)
・キャリアチェンジの実績も豊富にございます(バックエンド フロントエンド、他言語)
・グループ会社へのキャリア転籍の実例もございます
・週1で勉強会を実施しております(エンジニア勉強会、社内研修)

●高いリモートワーク比率
・リモートワーク比率は93%(2023年実績)
・地方からのフルリモート勤務、技術を身につけた後に地方にUターンをしているメンバーも在籍しています
・担当営業とリモート比率などを相談しながら案件を決めることが可能です

●ワークライフバランス
・有給取得率81%(入社日に有給付与)
・平均残業時間9.7時間
・産休育休取得~復帰の実績もございます(管理職含む)

【開発環境の一例】
・開発言語:Java、Python、Kotlin、Swift、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Spring、Spring Bootなど
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど
・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど
※使用言語等はプロジェクトによって異なります。

【携わるプロダクトイメージ】
・仮想空間系アプリ
・生成AI開発
・エンタメ系システム開発
・研究所向けプロトタイプアプリ開発
・IoTサービス・ソリューションロボットシステム開発
・リモート接客システム
・大手モバイル企業のユーザー向けシステム
業界を問わず、多様な領域に携わることができます。

業務概要:
配属予定組織では、同社およびグループ会社におけるデータ・AI関連事業を中心に、中長期戦略やデータ・AI利活用推進戦略の策定を行っています。
あわせて、戦略の実行に向けた事業部門との橋渡しや、外部パートナーとの協業推進、進捗モニタリングや改善提案、ならびに経営層へのレポーティングを担っています。
ご担当いただく業務は、データ・AI関連事業の戦略策定および推進業務です。

具体的な業務:
これまでのご経験や志向を踏まえ、下記の業務の中から複数を担当していただきます。

1. メイン業務（以下いずれかを中心に担当）
* グループ会社のデータ/AI関連事業における中長期戦略・事業戦略の立案・推進
* 事業部門と連携した戦略の実行支援（業務提携、パートナリング、投資検討を含む）
* 全社横断でのデータ利活用推進/データマネジメント戦略の策定および実行推進

2. 上記に加えて担当いただく業務
* データ・AI関連子会社における事業拡大支援
* データ・AIに関する新規事業の市場調査、競合分析、ビジネスモデル検討
* 提携候補企業・スタートアップ等との交渉・アライアンス推進
* 経営層への提案資料・報告資料作成およびレポーティング
* 戦略実行の進捗モニタリングおよび改善提案

ポジション・部門の魅力:
AIをはじめとするデジタル技術は社会や産業のあり方を根本から変えつつあり、同社はその変革をリードし、新たな価値を創出していくことを目指しています。
配属予定組織では、データ・AI関連事業を中心とした戦略立案から実行まで、経営の中枢に近い立場でダイナミックに事業を動かす経験ができます。
事業部門とともに新規事業を形にし、外部パートナーとのアライアンスを推進するなど、多様なチャレンジを通じてスキルを大きく伸ばせる環境です。
社会を変える大きなうねりの中で、キャリアをさらに進化させたい方の応募を歓迎します。

【部署について】
同社には大きく分けて5つの事業部があり、本ポジションは事業部の求人です。特定の部門への配属を想定しています。

事業部では、キャリア/ISPの大規模ネットワークの運用〜構築やコンサルティングを伴うネットワークSIといったネットワーク領域の技術支援を中心に、ゼロトラスト事業とネットワーク自動化事業にも注力しています。

特定の部門では、顧客体験(カスタマーエクスペリエンス)を高めることによって、特定顧客とのビジネスを成長、拡大させることを目的としています。その実現のため、組織的な対応で、顧客の課題にタッチしていき、その課題を様々な技術で解決することを目指している部門です。

別の部門では、技術力とチームワークを駆使し、業界を問わず多様な企業が直面するITインフラにおける人材課題の解決に取り組みます。具体的には、専門的な技術力の不足、特定の人材依存、そして非効率な作業の繰り返しなど、人材マネジメントの問題を克服し、これを基に、戦略的なクライアントワークを提供し、お客様がビジネスの成長と成功を達成できるよう支援する部門です。

【業務内容】
Ansibleをはじめとする自動化ツールを用いて、ネットワークの設計・構築・運用の自動化インフラを整備し、ミス撲滅と業務効率化を実現していただきます。

・自動化コードの開発・運用: Ansible Playbook / Roleの設計、開発、およびテストコードの作成
・マルチベンダー環境の統合: Cisco、Juniper、Arista、各種ファイアウォールなど、マルチベンダー機器に対するAnsibleモジュールの選定・共通化
・CI/CDパイプラインの構築: Git（GitHub/GitLabなど）を用いたバージョン管理と、CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actionsなど）を組み合わせた自動テスト・デプロイ環境の構築
・ドキュメント化と標準化: ネットワーク構成情報の自動収集（ファクト収集）と、構成書（MarkdownやExcelなど）の自動生成フローの構築

チームへの技術展開: 既存のネットワーク運用メンバーへのAnsibleやGitの技術レクチャー、コードレビュー体制の確立

【メンバー構成】
新規プロジェクトに参画する場合は1名からの参入もございます。既存組織への自動化推進などの場合は数名から数十名のプロジェクトに参入していただきます。いずれにしても自動化の推進役としての参入を予定しております。

【期待する解決したい課題】
単なる現状維持ではなく、自動化により業務改善/効率化を、現場の「文化」として定着させることを目指します。まずは現場主導ですが、ゆくゆくは事業部内の推進役としての活躍も期待しています。

【想定されるキャリアパス】
事業部のマネージャーが実施する面接、オファー面談を経て、ご本人の希望を伺いながら配属を検討いたします。配属後は希望に合わせて2年からでも異動することが可能です。3年を目安に異動を行うローテーション制度があり、ご本人の面談を繰り返しながら希望のキャリアに合わせて配属を決定し、キャリアアップを実現しています。

まずは自動化案件にジョインしていただき、お客様の課題をヒアリングしながら自動化技術で解決できる人材を目指していただきます。その後は技術領域に拘らずに課題発見から技術による解決ができるエンジニアに成長することを期待しています。

【キャリアパスの具体例】
プロ職: 業務や興味のある技術分野について継続的にインプットし、調査・検証を行ったうえで、その知見を社内外へ積極的にアウトプットする専門職です。技術ブログの執筆や社内外の技術イベント・勉強会での登壇、アウトプット推進イベントの企画などを通じて、技術力を発信し評価されるポジションです。

EM職（エンジニアリングマネージャー）: 管掌部署をテックリードしながら、マネジメントもするポジションです。既存の管掌規模拡大を目指すキャリアとは別に、技術力をもってチームをテックリードしていただきます。

グループ会社の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わるポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画 PoC開発
2. 利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の設計・実装
3. データの収集・分析・加工（マイニング）および機械学習モデルの構築・運用
4. 開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
5. AI精度の継続的な評価と改善

使用言語は指定はありませんが、主に以下の言語が案件で使われます。
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

同社は「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」のために、システム開発のセキュリティコンサルをはじめ、Webアプリケーション、スマートフォンアプリケーションやIoT機器における脆弱性診断・ペネトレーションテストなどのサービスを展開しています。システム開発においては、開発後の脆弱性診断だけを行って安心するのではなく、設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことが重要だと考えています。システム開発事業においてもそれらの実現ができるような仕組みを構築するために日々研鑽を積んでいます。また、地方でも給与面・待遇面で東京に劣らない環境を作り、地方の出身者や若者のU/Iターン先になることを目標に北九州本社から仙台オフィス、博多オフィス、札幌オフィスと拠点を開設、業務拡大しています。

ポジション・部門の魅力:
1. エンジニア1人1人の技術力の成長を重要視し、支援する環境です。
2. チームで働くことを重視しており、協調性あるメンバーと働くことができます。
3. 新しい技術や挑戦を好む組織のため、毎年成長を続けています。

＜プロジェクト＞
・グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC（概念実証）を行い、その成果をもとに、データ活用基盤（DWH／データレイク／BIダッシュボード）の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います。

＜役割＞
・データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築

【主な業務】
● Google Analytics 4（GA4）の分析
● Google Search Console分析
● Webサイトのアクセス解析
● CV改善施策の立案
● ヒートマップ分析
● SEO分析
● KPI設計
● レポート作成
● クライアントへの分析報告・提案
● Webディレクター・デザイナー・マーケターとの連携


【具体的な仕事内容】
・サイト分析レポート作成
・ユーザー行動分析
・離脱ポイント分析
・CVR改善提案
・SEO改善提案
・広告流入分析
・ABテスト結果分析
・マーケティング施策効果測定
・改善PDCA運用

【概要】
グループネットワークにおけるユーザー対応、見積、サービス申請、工事申請、サービスオーダー申請、課金を実現するためのフロントポータル開発・維持、及び、機能拡大、新サービス提供に向けた検証、技術企画を担当します。

【詳細】
1) グループネットワークにおけるフロントポータルに関する方針・目標の策定
- メインターゲット：グループ会社（社内システム開発プロジェクト、同社グループ会社等）における業務システム、イントラネット
- 業務：グループネットワークにおけるユーザー対応、見積、サービス申請、工事申請、サービスオーダー申請、課金を実現するためのフロントポータル開発・維持
- 担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、ビジネス拡大に向けた担当チームの戦略策定に参画・貢献します。
- 技術・マーケット動向・会社方針をふまえ、担当の事業計画（中期、単年度）を策定します。

2) 現行グループネットワークにおけるフロントポータルの維持・改善、次期ネットワークにおけるフロントポータルの検討および関連業務の統括
- 1)の目標達成に向け、実行計画・体制を確立し推進します。
- 社内関連部門・ビジネスパートナー各社と調整・交渉を行い、直営リソースのキャパシティを超えて、現行ポータル業務の維持・改善を実現するとともに、次期ネットワークのフロントポータルのあるべき姿、アーキテクチャー検討を実施します。

3) 組織マネジメント：
入社時の部下は、管理者1名に対して直営社員4名、北海道支店メンバー／パートナー8名の予定です。
- 組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
- 組織メンバーに会社全体の方向性を確実に浸透させ推進します。

4) 予算管理・実績管理
- 事業計画にて策定した売上・原価計画を実現するために、予算管理・実績管理を日々実施し、月次報告を行います。

5) 人材育成とキャリア形成
- 専門性強化、社員のキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
- 現在の管理者からチーム方針・目標を引き継ぎ、配置された当年度においては原則、設定されている目標に基づいてマネージメントを実施します。
- 当初は課長代理と一緒に設計・構築・維持業務のマネージメントを実施し、職場の風土・文化、業務の進め方、各部下の特徴・特性について把握します。
- 3か月 6か月が経過したタイミングにて、自身が考える最適な事業計画（11月：次年度の当初計画、7月：修正計画）へ変更し、チームマネージメントを推進します。
- 上長（担当部長）との1on1（月1回程度）、週次進捗会議等を通して、当該ポジションの課長だけに全責任を負わせるのではなく、組織として最適なマネージメント方法を模索します。（1on1の結果を踏まえ、上長（担当部長）は業務量を踏まえてリソース増強または負荷分散も図っていきます）
- 管理者も社内外の研修参加等を通じスキルアップ、学習の機会（業務に必要なスキルについては業務時間内で受講できる研修メニューが充実）があります。また、自己発案施策による新規技術習得も可能です。
- 定期面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、スキル面を勘案し今後の業務をアサインします。

AIエージェントの設計・導入から組織変革までを一気通貫で支援するFDEコンサルティングファームでのポジションです。顧客企業に深く入り込むFDE（Forward Deployed Engineer）モデルにより、国内外の大手企業の業務変革をEnd-to-Endで実現しています。

大企業のIAエージェント戦略を、コンサルティング、生成AIアプリ開発、内製化支援まで一気通貫で支援し、大企業における生成AIの活用を強力に推進します。技術とビジネスの両面で実績を持つメンバーが揃っています。

同社では、コンサルティングとして戦略やオペレーション最適化など、生成AIネイティブな組織変革、新規事業やプロダクト開発の支援を手掛けます。AIエージェント開発では業務特化型のエージェント開発を手掛け、要件定義、PoC、社内システムとのインテグレーションまで全工程を一貫して実施します。内製化支援では社内AI人材の育成、スキルトランスファーを実施し、伴走型パートナーとして、部門横断的に支援します。

また、FDEコンサルティングで培った知見を同社プロダクトにも展開しています。自然言語で操作・財務モデリングを支援するエージェント、自然言語でプロ品質のPowerPoint資料を自動生成するプロダクト、企業固有の業務プロセスを安全かつ迅速に実装・運用できるエンタープライズ向け生成AIワークプレイスを展開しています。

具体的な業務
「戦略提言で終わらせず、クライアントの成果創出まで自らの手で完遂する」役割をお任せします。同社では「上流は戦略、実装は別会社」という従来の分業構造を採用していません。1人のコンサルタントが、戦略立案からAIエージェント開発、内製化支援、そして次の案件創出（営業）までを一気通貫で担います。構想力・論点設計力・クライアントマネジメント力を土台に、生成AIという最も成長著しい領域で「実装まで届く価値提供」へと踏み込んでいただきます。

1. 経営アジェンダとしてのAI実装支援
大手企業（金融・製薬・製造・IT通信・商社など）の経営層・事業部門に深く入り込み、生成AIネイティブな組織変革・業務変革をEnd-to-Endで設計・推進します。「どこにAIを実装すべきか」という戦略論点の設計から、現場での実装・定着までを担います。

2. 業務特化型AIエージェントの開発リード
要件定義・PoC・社内システムへのインテグレーションまで、開発の全工程をクライアントと共に推進します。コーディング経験は必須ではありません。社員全員がコーディングエージェントを活用してアプリ開発を行っており、コンサルメンバーも全員が開発スキルを獲得しています。「開発できるか」ではなく「クライアントの業務をどうプロンプト・仕組みに落とし込むか」という構想力が問われる領域です。

3. 顧客の内製化（FDE化）支援
クライアントが自走できる体制構築まで責任を持ちます。社内AI人材の育成・スキルトランスファーを、部門横断的に伴走支援します。単なる導入で終わらせず、クライアント自身がAIを使いこなす組織へと変革することがゴールです。

ポジションの魅力
* 戦略から実装まで分断がない: 自身が描いた構想を、他社に渡さず形にし、成果が出るまで見届けられます。
* 1案件あたりの裁量とインパクトが大きい: 少数精鋭のブティック体制のため、1人のコンサルタントが担う価値創出の幅が広く、年間を通じて複数の大手企業の変革に直接関与できます。
* 横展開が前提の構造: 顧客継続率が高く、同一クライアントの他部署への展開が進むため、一度信頼を得れば継続的かつ拡張的にクライアントと向き合えます。
* 同社プロダクトへの還元: FDEの現場知見が同社プロダクトに展開されており、現場での発見がプロダクトという形で社会実装される手応えがあります。

こんな方に向いています
* 戦略提言で終わるのではなく、実行・実装まで自分の手で完遂したい方
* AIという産業革命に匹敵する変革の中で新しい価値を生みたい方
* セールス・コンサル・開発を横断的に理解し、事業変革全体を構想・推進したい方
* クライアントの「現場」に深く入り込み、成果にコミットすることに喜びを感じる方

マーケティングテクノロジーを専門とする企業でのポジションです。広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
グループ会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う企業を設立しました。その技術は、既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げています。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務概要:
データサイエンス＆MLマネージャーとして、データサイエンスチームをリードし、広告プラットフォームのアルゴリズム開発、統計分析、およびチームマネジメントを担当します。国内最大規模のインプレッションデータを活用したML開発に携わり、グローバル競合と戦う環境でキャリアを加速させることができます。

具体的な業務:
1. アルゴリズム開発・実装
* フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加
* CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善
* ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
* RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
* A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成

2. 統計分析・モデリング
* eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
* 価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析
* 因果推論を用いた施策効果測定
* 分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明

3. チームマネジメント
* データサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価）
* チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行
* PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進
* 上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案

ポジション・部門の魅力:
国内最大規模のインプレッションデータ（月間800億imp）を活用したML開発に携わることができます。グローバル競合と真正面から戦う環境で、データサイエンティストとしてのキャリアを大きく加速させることが可能です。

業務概要:
20以上のブランドを運営するグループにおける、サプライチェーン全体を統括する部長としての業務です。現在は各ブランドの実務メンバーがオペレーションを担っていますが、業務プロセス全体を構造的に改善・設計する統括機能が組織として不足しています。本ポジションは、その統括機能を新設するポジションです。同社は現在上場準備を進めており、原価管理や棚卸資産管理の精緻化・早期化が経営上の重要課題となっています。

具体的な業務:
1. 国内向け販売事業におけるSCMオペレーションの統括
・小売事業における在庫管理体系の構築・統括（需要予測・発注含む）
・国内3PL・中国物流拠点のマネジメント統括
・決算期に応じた棚卸・在庫締め処理・原価管理プロセスの構築・統括

2. M&Aブランドのサプライチェーン統合
・M&A実行後の実地棚卸、在庫回転期間や原価の再集計の統括
・対象ブランドの購買 配送フローの把握・標準化
・同社サプライチェーン機能への統合（PMI）を主導
・売主様とのコミュニケーション

3. サプライチェーン最適化の企画・プロジェクト推進
・マニュアルオペレーションからシステマチックな業務プロセスへの構造改革の企画・推進
・既存の在庫・原価管理システムからの脱却を見据えた、WMS（倉庫管理システム）の選定・導入・リプレイスの主導
・経理・会計部門と連携した原価・棚卸資産管理の精緻化・早期化
・新たな物流拠点やチャネルの立ち上げ

チーム体制:
レポートライン: 取締役（CEO・CFO）　※入社当初は管理部執行役員直下を想定
現在SCM実務を担う各ブランド担当メンバーを統括し、業務プロセス・システムの標準化をリードします。

ポジションの魅力:
・SCM組織のゼロベース構築: 統括機能が整っていない組織にリーダーとしてジョイン。業務プロセス・システム・チーム体制を自らの手で設計できる、他社では得がたい裁量があります。
・上場準備企業での経営視点の獲得: 原価・棚卸資産管理の精緻化・早期化など、上場準備に直結する管理体制構築を通じて、経営レベルの視点が身につきます。
・ロールアップ経営ならではのM&A・PMIキャリア: M&Aを通じて20ブランド以上を承継・成長させてきた企業で、事業拡大に伴うSCM統合（PMI）の中心的役割を担えます。
・成長ステージのアップサイド: シリーズBラウンド・累計総額の資金調達を実施し、成長企業に選出。上場を見据えた成長フェーズで、ストックオプション支給があります。
・AI活用推進企業としての先進性: 全社方針としてAI活用を推進しており、生成AIを用いた業務プロセス革新を主導する立場になれます。
・キャリアパス: 将来的にグループ年商数百〜千億円規模の小売ブランドグループとなる企業において、SCM領域を掌管する役員（CXOクラス）を目指すことも可能です。

【業務概要】
クラウド案件のWebアプリケーション開発に携わります。設計、開発、テストのいずれかに関わりますが、注力する分野や工程は、候補者の意思を考慮し、柔軟に調整されます。

【具体的な業務】
1. 設計
サーバーレスやコンテナを最適に組み合わせたシステムアーキテクチャ設計
2. 開発
PHP, Python, TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装
コンテナ化による開発環境の共通化と、CI/CD パイプラインの構築・運用
3. テスト
「動くこと」だけでなく、「安心して使い続けられること」を保証するための品質管理

【担当案件例】
・クラウド上でのアプリ開発や運用保守
・エンタープライズ向けのクラウド上でのアプリ開発
・データ分析基盤構築
・通信事業者の5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件
・FintechサービスのWebアプリ開発
・大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
・ドローンのクラウド基盤の開発
・防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
・動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
・AIアシスタントの開発

【ポジション・部門の魅力】
将来的に要件定義等に携わることが可能です。
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関わることが可能です。
プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことも可能です。
クラウドネイティブな構成を前提とした、スピード感のある開発プロセスに携わることが可能です。
モダンな技術スタックとAIツールを駆使し、高品質かつスピーディーにプロダクトを具現化します。

【開発環境】
Core Stack
言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScript
フレームワーク：主要なWebフレームワーク
データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH
JSライブラリ：主要なJSライブラリ
インフラ：主要クラウドサービス
AI Stack
AI駆動開発：各種AI駆動開発ツール
生成AIモデル：各種生成AIモデル
AIフレームワーク：各種AIフレームワーク
AI開発プラットフォーム：各種AI開発プラットフォーム

当チームは、サイバーセキュリティ領域のコンサルティング業務をデジタルサービスで支援し、そこで蓄積される知見をAIで再活用することで、デリバリーの継続的な高度化を目指しています。
現在、複数のサービス・アクセラレーターがリリース済みまたは開発中であり、今後もサービス群は拡張していく想定です。

本ポジションは、これらデジタルサービス群の開発を横断的に統括するEngineering Leadです。ソリューションアーキテクトが策定した全体の設計・技術戦略に基づき、UX/UIデザイナーや外部開発パートナーとの連携を主導し、高品質なプロダクトを迅速に届けるための技術的な実行管理全般を担います。
サイバーセキュリティとコンサルティング、デジタルが交差する領域において、構想と実装の間に立ち、それを現実の仕組みとして着実に成立させていくポジションです。

【主な職務内容】
- 新規サービスの開発推進
- 既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化
- 外注・パートナー企業を含む開発体制の構築・統制
- 品質・進捗・技術的リスクを常に把握し、仕様変更や優先順位判断について、背景とトレードオフを説明可能な形で開発を進める

● 1. 複数サービスの開発統括
- リリース済みサービス、開発中アクセラレーターを横断した開発の推進
- グループ内開発リソース・パートナー企業・UX/UIデザイナーを含む開発体制の構築と統制
- 仕様の具体化、タスク分解、優先順位付け
- 進捗・品質・技術的リスクの可視化と是正
● 2. 既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化
- 既存サービスの段階的な整理・リファクタリングの計画立案と推進
- サービス間連携（オーケストレーション）の実装・管理
- 短期のデリバリーと中長期の拡張性を両立させるための実装順序・対応範囲に関するトレードオフの整理と合意形成
● 3. 開発プロセスの改善・高度化
- アジャイル開発を前提とした開発プロセスの改善と運用
- タスク管理や進捗可視化を通じた、課題の早期把握と解決
- CI/CD、コードレビュー、テスト、リリースプロセスの高度化・運用
- 品質担保・受け入れ基準の見直しと運用の定着
- 障害・不具合に対する再発防止策の強化
● 4. UX/UIデザイナーとの協働
- デザイン仕様の実装への落とし込みと、実装上の制約に基づくフィードバック
- デザインと実装の間の仕様齟齬を防ぐためのプロセス整備
- デザインレビューへの参加と、技術的観点からの実現可能性の判断
● 5.外部パートナー・ステークホルダー対応
- 外部開発パートナーの選定・関係構築
- 開発タスクの指示、進捗管理、技術的なQ&A対応
- 品質基準の設定とレビュー・受け入れテストの運用
- API仕様の整合性確認や結合テストの主導
- 技術的判断・進捗・課題を非エンジニアにも説明
- 判断理由や経緯を組織として共有できる、透明性の高い開発運営の維持

【業務概要】
Pythonを用いたAI・Webアプリケーション開発、API連携、データ基盤開発、クラウド環境上でのシステム構築、AI機能実装、業務自動化開発、製造現場向けDXシステム開発を担当します。
要件整理から設計、実装、運用まで一気通貫で担当します。
将来的にはAI基盤・スマートファクトリー領域の技術リードを担うことが期待されます。

【具体的な業務】
同社では現在、「AX（AI Transformation）」を全社戦略として推進しており、工場・設備・品質・生産計画までをデータとAIでつなぐ“自律型モノづくり”の実現を目指しています。本ポジションは、その中核として、設備データ収集、PLC制御、設備自動化、AI活用に向けた現場基盤構築を担う役割です。単なる保守ではなく、将来的にはAI予測、自動最適化、スマートファクトリー化を支える重要ポジションであり、国内外工場の次世代生産モデル構築に直接関与するポジションです。

【働き方】
週1-2回の在宅勤務が可能です。
国内出張は2か月に1回程度（1回あたり3日程度）発生する可能性があります。海外出張は想定されていません。
平均残業時間は月10-20時間です。

当社では投信事務に関しアウトソース(BPO）を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示に加え、
社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応が主要業務となっています

（具体的な業務内容）
1.投資信託の基準価額算出における業務モニタリング
　・証券／為替約定
　・時価評価
　・権利処理
　・投資信託の設定／解約　等
2.社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応
3.対外報告書の作成・チェック（投信協会、日銀、当局あて資料等）
4.新規ファンド設定／繰上償還の処理
5.帳票管理・契約管理
6.業務マニュアルの整備・メンテナンス
7.イレギュラー事象発生時における対応
8.投資顧問業務のサポート

技術支援部隊として年間10件以上稼働する多様なプロジェクトのアーキテクチャ選定・土台設計等を主導いただきます。コアメンバーとして組織作り・提案強化・新規案件獲得等としてのご活躍を期待します。

●最上流の技術選定: 新規案件のアプリケーション構成検討、フレームワークやインフラ構成の選定、プロトタイプ構築
●技術コンサル・仕組みの刷新: 既存アプリケーション構成見直し(リファクタリング、既存の仕組みの変更)、キャッシュ機能の実装等
●プロジェクトリード・マネジメント: 社員/パートナー企業のタスク管理、技術指導、プロジェクト推進
●組織の標準化: 組織全体の標準構成や技術選定のルール策定等

【魅力】
様々な業界（産業・公共、金融・カード）の顧客案件に加え、同社サービスの案件など、多岐に渡り技術支援を行っています。様々なプロジェクトを経験でき、新技術を習得する機会もあるため、成長機会を得ることができます。
作って終わりではなく、数年後の運用まで見届けるやりがいがあります。リリース後の保守・継続的な改善提案まで 気通貫で関わるため、自身が選定したアーキテクチャが数年後にどう機能したか、現場でどう活きたか等まで技術者として支援が可能です。
組織拡大期で、知見を活かし組織の標準構成や技術選定のルールそのものを作っていくプレイングマネージャー・テックリードとして裁量権持って活躍可能です。

社内の各部店から寄せられる多様な新規プロジェクトや技術相談において、まずはWebアプリケーションの基本設計・外部設計から担当し、段階的にシステム全体のアーキテクチャ検討・選定等を担当いただきます。

●設計開発：Webアプリケーションの基本設計及びコア部分の実装
●アーキテクチャ選定：ベテラン社員サポートのもと新規案件のアプリケーション構成の検討、フレームワークやインフラの選定・土台作り
●技術支援・トラブルシューティング：既存システムの動作不良等、社内からの技術相談に対する調査や改善提案(キャッシュ機能実装等)
●チーム開発の推進：実装を担当する若手メンバーやパートナー企業との連携・進捗管理

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：同社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：同社の定める業務

【ポジションの魅力】
技術者として新しい技術にチャレンジし続け、着実な技術力向上が可能です。当該部署の期待/ミッションは技術のリードです。同社の多岐に渡る業界業種の案件があるため、アーキテクチャ選定やシステムの土台作り等、上流工程の経験を豊富に積むことができます。いきなり1人で全てを決めるのではなく、ベテランメンバーの手法や設計思想を間近で学びながら、手を動かすフェーズから確実にステップアップできる環境です。

具体的な業務
研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE（Cloud Development Environment）／Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤の設計・構築・運用を担います。

「OSSを入れるか、自前で作るか、Enablementで開発者に委ねるか」「どこに複雑さを置くか」という意思決定を日常的に行います。その意思決定を通して、生産性と信頼性の向上に貢献している状態まで責任を持つポジションです。

主な仕事
EKS・CI／CD・可観測性基盤・FinOpsなど、研究開発部全体の基盤を設計・構築・運用する
CDE／Job基盤（Coder + Kueue）の設計・運用を通じて、研究員・エンジニアが安全かつ効率的にGPU／MLワークロードを実行できる環境を提供する
SLO設計・インシデント対応・アラート設計を通じて、サービスの安定稼働を維持する
IaCパターンの横展開・設計レビューを通じて、開発チームが自律的に動ける状態を作る
必要に応じてML基盤・機械学習領域に踏み込み、機械学習エンジニア・ML Architectと協働する

本ポジションの魅力
このポジションで積める経験
100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤と、研究開発組織向けのCDE／Job基盤という、性質の異なる二つのプラットフォームを同時に扱う経験
GPUワークロード、マルチテナント分離、コスト最適化など、研究開発組織特有の課題に取り組む経験
機械学習エンジニア・研究員と日常的に協働し、MLの文脈にもキャッチアップできる環境

こんな方に向いています
自分の意思決定が、組織のアウトプットに反映される環境で働きたい方
信頼性だけでなく、プロダクトの成果に近い場所で基盤に向き合いたい方
インフラだけでなく、MLの文脈にも関わっていきたい方
CDE／Job基盤やマイクロサービス基盤を、責任を持って育てたい方

本社エンジニアリング部門に所属し、国内外の協力会社との契約に則った、発電所建設における現地対応計画の立案、進捗管理、および現場で発生する技術的な課題の解決支援を行います。現場での経験をベースに協力会社との契約内容を確実に理解し、工事がスムーズに開始・進行できるよう工程表や作業要領書を協力会社と構築。関係各所と連携しながら、計画を実際の「発電所」という形に変えて行く、「再エネ発電所建設技術／プロジェクトエンジニア」としての現場支援業務です。

・事業者としての現場の全体管理・進行コントロール
発電製品の現地据付フォローおよび発電所建設作業がスケジュール通り滞りなく進行するよう、事業者として全体を見通した作業計画の策定、および現地の進捗・進行管理を行います。

・建設時の技術的課題の解決促進
プロジェクトを推進するにあたり、建設現場等で発生する様々な技術的課題に対して、迅速な解決支援や技術調整の促進を行います。

・品質向上に向けたフィードバック促進
建設・据付現場で得られた知見やデータを集約し、製品のさらなる品質向上に向けてオペレーション部門へフィードバックの促進を行います。

※業務は本社または在宅ワークから、現場の重要局面や立ち合いのタイミングに合わせて、出張ベースで現地に赴くことも含めて、全体管理・ハンドリングを行っていただきます。

●独り立ちまでのイメージ
・最初の3か月は定期的な1on1を実施し、個人の様々な事情や悩みをヒアリングし、業務目標を達成できる道筋を共に探ります。また、契約書、要領書等の書面レビューに関してオンボーディングを行い、徐々に慣れていける体制を取ります。

・さらに、半年を目途として現場にはオンザジョブで入り込みを行います。協力業者とのやり取りはチームで対応する形としておりますので、独り立ち以降もサポートされていく形になります。必要に応じて英語の上達のサポートも行います。

●ポジションの魅力
当社は再エネ事業で未来を考える会社です。その想いを基礎に再エネ事業を世界各地で実現して行くことを目指しています。発電所を作る場合も海外メーカーと協業することは多く、国際的な協業は多くあります。技術 x 英語 x 現場という組み合わせはキャリアプランとしては大きな強みを作り上げることができます。

全社の生成AI活用を技術面から支えていただきます。中心となるのは、AIエージェントやコードが安全にシステムに接続し、自律的に動ける状態を作るためのガードレール（権限管理・外部通信制御・実行環境分離などの技術基盤・仕組み）の設計・構築です。

承認フロー、権限管理、実行環境の分離など、人が細かく監視しなくても安心して任せられる仕組みをエンジニアリングで作り込んでいきます。
その土台の上で、現行の社内向け生成AIプラットフォームの運用・改善や業務の自動化を引き継ぎながら、各部門の利活用支援や新規技術の調査・評価も担当します。
AI利用のルール・ガイドライン整備も重要な業務です。技術的観点を踏まえた一定のルールを整備した上で、自動化された世界を安全に実現していきます。
特定の技術に固定されるものではなく、AI領域の進化に応じて新しいツール・手法の検証や導入も柔軟に担っていただきます。
全社に向けて技術・知見を一般化し、仕組みとして展開していくことが、このポジションの主眼です。その裏付けとして、自ら手を動かして検証・実装し、時に運用まで担います。

【業務例】
・AIエージェント・自動化コードが安全に社内システム・SaaSと連携するためのガードレール（権限管理・外部通信制御・実行環境分離など）の設計・構築
・現行の生成AIプラットフォーム・クラウド基盤の運用・改善、利用環境の払い出しの自動化・標準化
・各部門業務のヒアリングと、AI・自動化による業務プロセス改善（DX推進）、施策効果の測定
・社員からのAI利用相談への対応、新ツールの検証・評価・展開支援、各部門との連携
・AI関連の新規技術・トレンドの調査・評価と、社内への報告・ナレッジ共有
・AIサービス・拡張機能の利用ルール／ガイドラインの策定・運用、利用申請・審査フローの整備

＜下記業務もご経験・ご希望に合わせてお任せします＞
社内向け開発環境・基盤の整備
社内勉強会などでのナレッジ共有・登壇

【魅力・得られる経験】
・最新の生成AIを、自分の仕事にフル活用できる 担当業務がAI活用領域そのもの。思考の整理・調査・資料作成などに最新ツールを日常的に使い、自身のアウトプットの質とスピードを高められます。AIを使いこなすスキルが自然と磨かれます。
・全社に展開する生成AI技術を、最前線で選定・先行検証できる 会社全体が使う技術を自ら見極め、誰よりも先に触れて試せます。最先端を先取りする手応えと充実感が得られます。
・立ち上げ期チームの一員として、裁量を持って取り組める これから拡大していくチームで、仕組みづくりの段階から携われます。自分の工夫が全社の標準になっていく面白さがあります。
・グループ全体の生産性向上に貢献できる あなたの仕事が、グループ全体のAI活用と生産性向上を支えます。

【技術スタック】
・生成AIプラットフォーム：Dify
・クラウド：AWS、Google Cloud（Gemini Enterprise Agent Platform〔旧称 Vertex AI〕 など）
・言語：Python など
・生成AI：Claude ほか各種AI製品・拡張機能（MCP など）
・情報共有：Slack
※ チームが扱う技術は、AI領域の進化に応じて今後変化します。

業務概要:
グローバルな金融サービスグループである同社でのポジションです。IT部門は多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装を行っています。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。
本ポジションは、ホールセールプロダクションサービスチームに属し、フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、およびマーケットリスクとクレジットリスクにわたるリスクアプリケーションスイートをサポートします。チームはビジネスおよびITステークホルダーと密接に連携し、FIクロスアセットおよびリスク管理プラットフォームに対して高品質なアプリケーションサポートを提供します。

具体的な業務:
* フィックスドインカムクロスアセット、担保管理、および複数のアセットクラスにわたるリスクシステムに対する1次および2次プロダクションサポートの提供。
* フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、マーケットリスクおよびクレジットリスクアプリケーションのITアプリケーションサポート。安定性とサービス継続性の確保。
* 運用上の問題、機能に関する問い合わせ、変更要求について、トレーダーおよびリスクマネージャーの主要な連絡窓口としての役割。
* 問題/プロダクションインシデントを分析し、ビジネスおよび技術的な影響を判断し、効果的な修復戦略を定義し、解決のためにステークホルダーと連携。
* ガバナンス要件に沿ったトリアージ、エスカレーション、調整、クローズを含むインシデント管理をエンドツーエンドで主導。
* 運用負荷を軽減し効率を向上させるための問題管理、変更/リリース展開、環境ガバナンス、自動化イニシアチブを監督。
* 記録されたインシデントおよび問題チケットの完全なオーナーシップを持ち、完全なクローズと解決まで修復を推進。
* 高ストレスのプロダクションインシデント下でも回復力を維持。ビジネスへの影響を軽減するため、重要な停止中に緊急のライブ問題を効率的にトリアージ。
* トレーディングおよびリスクワークフローをサポートし、サービス提供を改善するために、フロントオフィスおよびテクノロジーチームと強力なパートナーシップを構築。
* クロスチームコラボレーションを合理化するために、主要な依存テクノロジーチームと強固な協力関係を育成。
* 運用負荷の領域を特定し、AIまたは自動化ツールを適用してワークロードを最適化。

ポジション・部門の魅力:
GRASPプロダクションサービスチームは、ビジネス継続性とサービスエクセレンスの確保に焦点を当てたグローバルな24時間体制の機能です。同社は、強力な技術スキル、学習意欲、信頼性の高いサポート提供へのコミットメントを持つ協調的なプロフェッショナルを求めています。多様性とインクルージョンを重視し、これらの原則を反映したチーム構築にコミットしています。

業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。

具体的な業務
【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業（Solution事業）とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。

【業務概要】
Salesforceを中心とした業務基盤の設計・開発・運用を担当します。単なる保守運用ではなく、事業部メンバーへのヒアリングから業務課題を整理し、改善提案・設計・実装・運用・定着支援まで一気通貫で携われるポジションです。また、Salesforceだけではなく、マーケティング基盤や各種SaaSとのシステム連携、AIを活用した業務自動化など、事業部全体の業務基盤を支えるポジションです。属人化した業務を仕組みへ変え、組織全体の生産性向上を実現することが、このポジションのミッションです。

【具体的な業務】
● Salesforce基盤の設計・開発
Salesforceを中心に、Flow・Apex・LWCを活用した業務改善機能の設計・開発・保守を担当します。また、権限管理やセキュリティ設計など、業務基盤全体の最適化にも携わります。
● 開発プロセス・DevOps推進
SFDX・Gitを活用した開発標準化やCI/CD環境の構築・改善を推進します。今後の開発体制づくりにも主体的に関わっていただきます。
● システム運用・業務改善
Account Engagementやポータルサイトなど、Salesforceと連携する各種システムの運用・改善を担当します。事業部メンバーへのヒアリングを通じて業務課題を整理し、システム改善の提案から定着支援まで一気通貫で対応します。
● データ活用・可視化
Tableau を用いて業務データを可視化し、ダッシュボードを整備。事業部の意思決定や業務改善に活かせるデータ基盤づくりを担います。
● AI活用・自動化推進
Agentforce と生成AI（Claude・Codex 等）を活用し、運用業務の自動化やナレッジ整備を推進します。たとえば、設計書・運用手順書のドラフト生成やナレッジ整備をAIで効率化するなど、AIを前提に業務基盤を再設計するフェーズにあります。
業務内容の変更の範囲：業務全般

【ポジションの魅力】
● Salesforceを中心に業務基盤全体へ携われる
Service Cloud・Experience Cloud・Account Engagement・Agentforce など複数クラウドを横断し、Tableau によるデータ可視化まで含めて、事業部全体の基盤設計・改善に携われます。
● AIを活用した業務改善を推進できる
Agentforce とAIエージェント（Claude・Codex 等）を組み合わせた業務エージェントの構築や、各種自動化ツールを使いながら業務改善へ挑戦できます。
● DevOps環境をゼロから構築できる
Git・SFDX・CI/CDなど、これから本格整備していく開発基盤を自ら設計・推進できる裁量があります。
● 上流から下流まで一気通貫で携われる
業務ヒアリング・設計・開発・運用・定着支援まで幅広く経験できるため、市場価値の高いSalesforceエンジニアとして成長できます。

・電力・燃料等のトレーディングに関わる分析・モデル構築・アルゴリズム構築
・電力事業やトレーディングにおけるリスクの定量化
・必要な検討、ツール等の開発
・周辺業務（報告、各種手続きなど）

【仕事の魅力・やりがい】
・当社グループでは燃料（LNG）調達、発電、小売と上流から下流まで比較的大きな規模で保有しており、幅広い分野のメンバーと協力した活動に取り組むことができます。
・電力事業でのトレーディングは本格運用開始から1年程度とまだまだ初期段階であり、「メンバーと一緒に作り上げていく」というやりがいがあります。
・数少ない「アセットバック」でトレーディングができる環境があり、他社と比べ幅が広くやりがいがあります。

【キャリアパス】
経験や希望などを踏まえ、将来的に以下の分野での活躍も可能です。
・リスク管理業務（電力部門・LNG部門での市場リスク、コーポレート部門での全社リスク）
・LNGトレード分野（拠点は大阪、シンガポール等）
・再エネ、蓄電池等の分野
・その他

カスタマーサポート領域の顧客接点を支えるシステムの企画・設計・開発を通じて、店舗・窓口業務のオペレーション改善や顧客体験向上を担う部門です。
既存接客録音システムのリプレイスにより、AWSを活用した新たな音声データ活用プロダクトの立ち上げにも取り組んでいます。



【ミッション】
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。

【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善

【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語：Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：音声認識サービス、生成AI関連サービス（GitHub Copilot）
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。


◎仕事の魅力
・既存システムの保守／改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗／窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計／実装／改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。

まだ「型」のない急成長フェーズで、全社の業務を自分の手で設計し、「仕組みで回る組織」をつくるポジションです。現場のヒアリングから業務分析・プロセス設計・自動化・ガバナンスまでを一気通貫で担い、SaaS・API・自動化・AIを手段として適切に組み合わせながら、「人で支える組織」を「仕組みで回る組織」へ変えていきます。
決められた運用をこなす役割ではありません。何を作るかを自分で決めて実装できる裁量がある一方、細かく指示・管理される環境でもないため、自ら課題を定義し、自律自走で前に進められる方に向いています（規程や管理プロセスを整えてきた情報システムチームにJOINするため、すべてを一人で背負う必要はありません）。

具体的な業務:
・組織オペレーションの設計・実装：現場の業務を分析し、SaaS/API/自動化で仕組み化する
・デジタル基盤の構築：スケールする業務基盤を、自ら手を動かして実装する（GAS/SQL・API・各種スクリプト）
・AI活用の型化：AI・エージェント・RAGの活用を定着させ、各現場が自律的に使える標準へ落とし込む
・ガバナンスの最適化：上場を見据えた ISMS/MDM 統制など、変化のスピードと統制を両立させる

ポジション・部門の魅力:
・まだ型のない急成長フェーズで、全社の業務を自分で設計・実装できる裁量がある
・細かく管理されず、課題定義から実装まで自分の判断で進められる
・社会インフラ事業を、シリーズC・IPOを見据えたフェーズで支えられる
・組織文化の中で、主体性を発揮できる

● 担当業務
自社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。

具体的には：
・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析
・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計
・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証
・技術調査レポートの作成および社内共有
・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

●仕事の魅力
・数年先を見据えた技術戦略に直接関与できる
・自らテーマを設計し、仮説から検証まで主体的に推進できる
・最先端のSAR技術や解析手法を横断的に扱うことができる
・当社の将来的な技術的差別化を担う中核的役割を担える

〜生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する〜
私たちは、RAG／AIエージェント／DWH／MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。

AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
　業務フロー・KPI・例外処理の可視化
　自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め

2.ソリューション設計
　業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた
　生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計
　技術選定およびアーキテクチャ設計

3.実装・検証（PoC 本番導入）
　Python・API連携による実装
　RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
　PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善

4.本番運用・高度化
　KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
　変更管理、再学習・再設計方針の策定
　手順書整備・運用定着支援

5.ステークホルダー連携
　技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
　ROI可視化・報告資料作成

● ポジションの魅力　
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤（DWH / パイプライン）と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能

「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

BtoC企業と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。マーケティングオートメーションツールやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

【概要】
コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。

【具体的な業務】
* 対象顧客: BtoC企業（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
* 提供価値: マーケティングオートメーションツールやAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
* サービス内容: BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
* KGI/KPI設計
* 経営DB構築、運用改善
* マーケティング戦略構築、体制整備
* AI PoCのROI設定、連続実装
* シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証

本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。