Pythonの転職求人

1,470 件

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指すことができます。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本ポジションでは「4. AI」のうち、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
最先端のAI技術を用いて、企業の変革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。多様なスペシャリストと協働しながら、本質的なインパクトをもたらすソリューション開発に携わることができます。

・オントロジー設計:製造業等の複雑な業務フローを解析し、図面・人・機械・時間・品質といった点在するデータをデジタル空間上で繋ぎ合わせるデータモデル・システム構造の設計を担っていただきます。現場の「不条理な仕様」を汎用的なアーキテクチャへ抽象化・変換することがコアミッションです
・標準モジュールの定義とプロダクト化:個別カスタマイズ開発で得た現場知能を、汎用性の高い標準モジュールへと昇華させていただきます。バックエンド設計からAPI仕様の策定、AIモデルとの統合設計まで、エンジニアリングの全レイヤーを俯瞰しながらスケーラブルなプラットフォームへの進化ロードマップを策定・実行していただきます
・エンタープライズ顧客へのソリューションデリバリー:大企業の経営層から現場実務担当者まで、異なる視座を持つステークホルダーと対等に技術的な議論を行い、課題を適切に把握したうえで最適なシステムアーキテクチャとソリューションを提案・実装していただきます。合意形成から導入後の定着支援までを一気通貫で担っていただきます

以下3領域のうち、専門性を持つ領域を軸に、段階的に他領域へも関与いただきます。

【1.RAG / AIエージェント】
・図面・帳票・BOM・見積等が蓄積されたDB基盤から、必要な情報を的確に引き出すRAGパイプラインの設計
・ベクトル検索と構造化データ検索を組み合わせたハイブリッド検索の設計・精度改善
・検索精度の評価指標設計と、継続的な改善サイクルの構築
・製造現場の問いに答えるAIエージェントの設計・実装

【2.2D図面から3Dへの復元】
・2D機械図面から3D形状を復元する技術の調査・検証・実装
・3D表現(メッシュ / 点群 / B-rep 等)の選定と、CADデータとの相互変換の設計
・学習データ(CADからの合成データ含む)の設計・構築

【3.図面OCR / 情報抽出】
・図面からの寸法・公差・材質・表題欄・注記等の抽出精度向上
・物体検出・レイアウト解析・VLMを組み合わせた抽出パイプラインの設計
・手書き・かすれ・低品質スキャンへの頑健性向上
・アノテーション運用とデータセット構築のリード

【共通】
・論文サーベイからの技術選定と、PoCから本番実装への橋渡し
・精度指標と事業KPIを接続した優先順位づけ
・将来の研究開発チーム組成に向けた技術標準の整備

●技術環境
Python 3.11 / FastAPI / PyTorch / Ultralytics(YOLO) / OpenCV / PyMuPDF / ezdxf / Qdrant / PostgreSQL /
OpenAI API / Anthropic Claude API / Gemini on Vertex AI / Google Document AI / AWS(ECS Fargate, S3, SQS)

社内の業務改善・IT企画を推進する部門にて、ご経験やご志向性に合わせたポジションをご提案させていただきます。
経営・事業に直結する全社横断的なプロセス改革やデジタル化を通じて、事業成長の基盤を強化し、従業員の生産性と組織能力を最大化することが経営基盤本部のミッションです。

ビジネスプロセスの設計や課題抽出から入り込むBPRリード・ITコンサルタントから、生成AIを活用した全社DXプロジェクトの推進、実際のシステム開発・アーキテクチャ設計を担うエンジニアまで、組織内に多様な役割・ミッションを持ったメンバーが在籍しています。
具体的な役割やポジションについては、ご経験やご志向性を踏まえ、面接内でのすり合わせを通して決定していく想定です。
業務例としては下記のようなものがございます。

1. BPRリード / 社内ITコンサル
コーポレート部門（法務・経理・経営企画等）や各事業部門、双方の枠を超えた全社横断的なプロセス改革・DX推進などをお任せします。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職の方と密に連携しながら、本質的な課題の特定、業務ジャーニーの設計、あるべき業務プロセスの構築およびそれを支えるIT戦略企画・推進を一貫して主導していただきます。

2. 全社生成AI推進 / DXプロジェクトマネージャー
生成AIをはじめとする最新テクノロジーを全社・各部門の業務へ適用・定着させるプロジェクトの企画・推進をお任せします。
生成AIを活用した業務プロセスの再構築や業務アプリケーションの試行・導入を1人称で牽引し、現場への普及や運用定着までを担っていただきます。

3. 社内業務DXエンジニア（フルスタック開発 / テックリード）
部門を跨ぐ業務プラットフォームや社内ツールの内製開発、技術選定、アーキテクチャ検討をお任せします。
スクラッチ開発やPaaS・最新のAIツール等を活用し、BPR担当や現場ユーザーと連携しながら、要件定義から実装・運用までフルスタックに担当していただきます。

4. インフラエンジニア（テックリード・マネージャー候補）
全社規模（数千名規模）のITインフラ・セキュリティ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
「事業を止めないセキュリティ」の理念のもと、ゼロトラスト基盤の推進、AIOps等を活用した運用自動化、クラウド基盤の刷新など、変化に強い持続可能なIT基盤づくりを推進していただきます。

その他、情報セキュリティ企画・推進担当、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、社内ヘルプデスクなど多様なポジションがございます。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.経営・現場に直結する課題解決と、社会貢献を支える本質的な価値実感
経営に近い立場で会社の方向性を理解しながら、各事業やコーポレート領域の戦略を具現化し、業務プロセスやITシステムへ落とし込んで推進していきます。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職と密に連携して本質的な課題を特定し、解決まで一気通貫で導くことで、身近に働く社員の生産性向上や組織能力の強化を直接的に実感できます。
自らが描き実現した仕組みや業務改革が、現場の成果や事業成長を支え、ひいては社会への持続的な価値提供へとつながっていることを肌で感じることができる環境です。

2.生成AIなどの最新技術の活用と、1人称で一気通貫にやり切る幅広いキャリア成長
「事業を止めないセキュリティ」という方針のもと、生成AIをはじめとする最新テクノロジーを自発的に試行・取り入れ、課題抽出・企画から構築、全社への運用定着まで主導できる自由度の高い環境です。
プロジェクトの単なる参加者ではなく、1人称でオーナーシップを持って推進・成功させる経験を通して、
・生成AIや最新IT・クラウド基盤等を活用した先端的な業務改革・内製開発の経験
・単なるPoC（概念検証）にとどまらず、仕組みや組織として全社に定着・拡大させていくプロセス
・将来的な機能長やプログラムマネージャー、テックリード等への柔軟で多様なキャリアパス
といった、変化の激しい市場環境でも通用する圧倒的なスキルと経験を獲得することが可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア事例＞
・経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の経営・業務課題を整理し、データ活用構想の策定からデータ基盤・BIの設計・開発、導入・定着まで一貫して担当いただきます。

データ活用領域の技術リーダーとして、 自ら設計・開発に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただくポジションです。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、経営・業務課題、KPI、分析ユースケースの整理
・データ活用構想、データアーキテクチャ、ロードマップの策定
・業務システムや外部データの調査、データモデル・データ連携方式の設計
・DWH／データマート、ETL／ELT処理、セマンティックモデルの設計・開発
・BIツール（Tableau、Power BI等）によるダッシュボードの設計・開発、性能改善、利用定着支援
・データ品質、メタデータ、権限、ライフサイクル等のデータマネジメント設計
・SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化、分析支援
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、見積、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは既存のデータ活用・BI案件に参画し、当社の開発プロセスや顧客業務、データ構造への理解を深めていただきます。ご経験やスキルに応じて、BIダッシュボード、DWH／データマート、セマンティックモデルの設計・開発を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
データ活用案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。また、データアーキテクトとして、全社データ基盤・セマンティックモデルの標準化、データマネジメント・ガバナンスの推進、データ活用CoEの整備、人材育成にも携わっていただきます。志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・経営・業務課題をKPIや分析ユースケースへ落とし込む力
・BIによる可視化設計、ダッシュボード開発、性能改善のスキル
・DWH／データマート、データモデル、セマンティックモデルの設計力
・データ品質、メタデータ、権限等を管理するデータマネジメントの実践力
・SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化の開発力
・データ活用構想から導入・定着までを進めるプロジェクト推進力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●経営・業務課題の整理からデータ活用構想の策定、データ基盤・BIの構築、活用定着まで一貫して担当することができます。
●BIだけでなく、DWH、データモデリング、セマンティックモデル、データマネジメントなど、データ活用基盤全体の設計・構築経験を積むことができます。
●金融分野をはじめとするさまざまな業界の案件を通じて、幅広い業務データを扱うことができます。
●SQL・Pythonを活用し、データ加工・品質検証・自動化まで幅広く担当できます。
●少人数チームの進捗・品質管理や顧客折衝を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●グループの技術・アセットと地域のお客様との接点を活かして、データドリブンな業務変革に挑戦できます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けデータ分析パッケージ導入におけるデータ要件整理・可視化支援
・複数システムのデータを統合するDWH／データマートの設計・構築
・全社で共通利用する指標・ディメンションを整理したセマンティックモデルの設計
・データ品質、メタデータ、アクセス権限等のデータマネジメント整備
・SQL・Pythonによるデータ加工、検証、レポート作成の自動化
・セルフサービスBI活用に向けた内製化支援および活用定着支援

●開発言語
Python、SQL
※案件によりJavaScript等を用いたWeb連携・拡張開発を行う場合があります

●開発環境
・BIツール：Tableau、Power BI
・データ基盤・連携：Snowflake、 主要RDB、クラウドDWH、ETL／ELTツール
・開発・運用ツール：Gitなど
※案件によりクラウドサービス、データカタログ、BI運用・監視ツールを組み合わせます

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進

▼Analytics & Data Platform

Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI：Looker Studio
Workflow：Vertex AI Pipelines
AutoML：DataRobot / Vertex AI
▼本ポジションの魅力

データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、データをもとにした意思決定を推進できる

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。
また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進
データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証
分析テーマの優先順位判断、案件推進体制の構築、分析品質の標準化

▼Analytics & Data Platform
Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI：Looker Studio
Workflow：Vertex AI Pipelines
AutoML：DataRobot / Vertex AI

▼本ポジションの魅力
データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、事業KPIに直結するテーマをリードできる
データサイエンス組織の中核人材として、メンバー育成、技術レビュー、分析品質の標準化、案件推進体制の構築など、チームづくりに関われる

施策評価のコンサルティング事業を行っています。

顧客の課題に対して、データやヒアリング等から現状を分析・把握し、その現状をモデル化して、コンピュータシミュレーションによって様々な施策の効果検証を行うことで、顧客が行うべき施策の意思決定を支援します。



【対象分野の例】都市・建物、防災、交通、エネルギー、マーケティング

【主な顧客】民間企業、官公庁（国、自治体）、大学、研究機関


【社会的インパクト】

社会課題の解決にあたっては様々な人の立場や事情、制約があり、「あちらを立てればこちらが立たない」というトレードオフに溢れています。

こうした背景があり、一意に決められないからこそ、多面的かつ定量的に解を導くことが重要となります。

私たちは、都市・防災・交通・エネルギー・マーケティングなど多岐にわたる領域で、モデリングとシミュレーション技術を用い、様々な施策評価を行うことで、客観的なデータに基づく意思決定を支援する技術コンサル集団です。

業務を通して「モノ（商品）」「コト（事業・サービス）」の価値を高め、最終的にそれを享受する　「ヒト（国民、住民、消費者等）」の利便性や豊かさを増やすことを目指します。



【代表的事例】

・サービス・商品の施策効果の評価

・企業の取組の事業性評価

・官公庁の政策・計画策定支援



【主要取引先】

自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
同社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当します。
同社のデジタルイノベーション部門は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務内容】
・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
・LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
・技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査・経理財務領域のDXを推進する重要な役割を担うことができます。

【業務概要】
同監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当します。
同監査法人のデジタルイノベーション＆アシュアランス統轄事業部では、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務】
●分析ツールの内製開発・運用
・子会社リスクスコアリング
・証憑改ざん検知
・不正リスク検知モデル など

●業務支援ツールの内製開発・運用
・社内AIツール
・プロジェクト管理ツール など

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを用いて、会計監査・経理財務領域のDXを推進するやりがいのあるポジションです。多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、技術で価値を提供する経験を積むことができます。

【業務概要】
クライアントのCFO改革の実現化に向けて、経理業務プロセス改革、決算プロセス改革、経理DX、経営管理プラットフォーム導入、AI・デジタル技術の活用などのコンサルティングに従事するポジションです。

【具体的な業務】
●経理業務プロセス改革（BPR）
・経理業務の現状分析やターゲットプロセス設計、改善施策の策定
・SSC、CoE、BPOなどを含めたファンクション設計・実現化
●決算プロセス改革・高度化
・決算の早期化・効率化、品質向上
・将来的な決算自動化を見据えた構想策定
●経理DX（会計システム・ERP刷新および周辺システム統合）
・ERPを中心とした基幹システムの刷新
・決算プラットフォームや周辺システムを含めた統合設計
●経営管理プラットフォーム（EPM）導入・高度化
・予算編成、予実管理、シナリオ分析の仕組み構築
・データドリブンな経営管理、管理会計プロセスの実現化
●AI・デジタル技術の活用による経理DX推進
・AIを活用した経理問合せ対応、仕訳自動起票、予実差異分析などの効率化
・経理業務を統括するAIエージェント構想の策定

【役割別の業務】
・マネジャー
プロジェクトの現場リーダーとして、目的の達成に向けて実行をリードします。クライアントとの日常的なコミュニケーションを担い、計画策定・進捗管理・リスク対応を推進。テーマに関する専門的な助言を行い、成果物の品質を確保します。また、メンバーへの明確な指示とレビューを通じて、チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトを円滑に遂行します。

・メンバー（アソシエイト・シニアアソシエイト）
特定領域の主担当として、マネジャーの指示のもとでプロジェクトを推進します。ミッションやタスクを正確に理解し、マネジャーとの密なコミュニケーションを通じて作業を具体化。自律的かつ責任感を持って遂行し、高品質なアウトプットをタイムリーに提供することで、クライアントへの価値創出に貢献します。

【ポジション・部門の魅力】
・各種システムのインプリ（下流工程）ではなく、企画構想 業務要件定義を中心とした上流工程に特化したサービスを経験することができます。
・会計の専門家、コンサル系、システム系、事業会社出身者等、幅広い人材と協働しながらサービスを提供することで、視野や知見を広めることができます。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。当ポジションは同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE（Center of Excellence）組織を兼ねています。

【具体的な業務】
同グループがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当します。
・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計・導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析・可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※入社後は、デジタルアドバイザリー事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ・リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。
・コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいがあります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）といった幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・同グループ間の連携も多様であり、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションを通じて、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
金融機関に対するリスク管理や収益管理に関連するアドバイザリー業務です。想定される顧客の業態は銀行、証券、保険、ノンバンク、商社など多岐にわたります。

【具体的な業務】
以下のいずれかの業務に従事することを想定しています。

・モデル・リスクガバナンス関連：モデルリスク管理の枠組み構築・高度化支援、モデル検証・開発支援等（デリバティブ等金融商品の時価算定モデル、信用リスク・市場リスクに係る計測モデル、AIモデル等）
・予想信用損失会計（日本版ECL、IFRS9、CECL）：データ分析、ECLの試算、PD/LGD等のパラメータ推計、モデル開発及び検証等
・再生・破綻処理計画（RRP）：訓練に係る支援、手順書の作成支援、業務プレイブックの作成支援等
・バーゼル規制対応：バーゼル規制高度化対応（信用・市場）、内部モデル・IRB承認申請支援、バーゼル対応に係る各種数値検証・内部監査支援等
・信用リスク管理：格付制度・格付モデルの高度化支援、リスクパラメータの推計・検証、信用リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）
・市場・流動性リスク管理態勢：市場リスク・流動性リスク管理の態勢整備・高度化支援、市場コンダクトリスク管理の態勢整備・高度化支援、規制対応（FRTB、デリバティブ規制、流動性規制等）、市場リスク計測態勢高度化支援（含むモデル開発及び検証）
・統合的リスク管理態勢：リスク資本配賦・RAF（リスクアペタイト・フレームワーク）運営高度化支援、ストレステスト・シナリオ分析支援（含むモデル開発及び検証）、リスク・収益に係る各種指標の計測・シミュレーション支援

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、データ分析やDX支援、AI技術を用いたソリューション開発などを行います。

【具体的な業務】
1. 監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供）
2. 監査業務のDX支援
3. AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む）
4. データ分析に関連するプログラム開発
5. 先進的な監査手法の研究開発

【ポジション・部門の魅力】
監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告を実施します。データ分析や機械学習の技術を利用して監査業務を支援する、先進的で影響力の大きいポジションです。必要な知識や技術は幅広く支援する体制が整っています。

【業務概要】
プロジェクト管理者として、データドリブンな取り組みの支援、最新テクノロジーを活用したソリューション開発、データ分析業務を活用した課題改善（DX推進等）のプロジェクト管理を担当します。

【具体的な業務】
●データドリブンの取組み支援
・データ基盤の構築・運用プロジェクト推進
・データ分析の結果を踏まえたクライアントの意思決定支援
・クライアント企業内のデータドリブンな企業風土創出支援

●最新テクノロジーを活用したソリューション開発
・最新テクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用し、クライアントの課題解決を実現するソリューション開発プロジェクトの管理
・最新テクノロジーを導入するためのフレームワークやプロセス設計
・市場動向や技術トレンドを前提としたクライアントの課題に応じた最適な提案の実施

●データ分析業務を活用した課題改善（DX推進等）
・データ分析業務を活用したクライアントの課題改善プロジェクト管理
・クライアント要件の理解、技術実現可能性を考慮したソリューション設計
・ビジネス部門、開発チーム、ITベンダーとの協調を通じたクライアント課題解決

【ポジション・部門の魅力】
・最新テクノロジーの活用を推進するプロジェクトに管理者として関与できます。
・クライアントの課題を解決するために、革新的な技術を応用する実践的な経験を積むことができます。
・技術のトレンドを常にキャッチアップしながら、自身のアイデアをプロジェクトへ反映させるチャンスがあります。
・データ分析やデータ基盤の構築プロジェクト管理を通じて、ビジネス課題を解決する戦略的スキルの向上に取り組むことができます。
・プロジェクト管理者として幅広い業務範囲に関わることで、戦略的意思決定におけるキャリア・スキルの向上に取り組むことができます。

【業務概要】
企業の財務諸表監査におけるデータ分析業務をIT監査チームメンバーとして担当します。IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7〜8名規模のチームとなります。

【具体的な業務】
1. 監査におけるデータ分析対象業務の理解
2. 監査におけるデータ分析シナリオの立案
3. 監査におけるデータ分析の要件定義、分析対象データの特定
4. 監査先からのデータ取得
5. データ加工、データ分析の実施
6. 分析結果の解釈と洞察の提供

【ポジション・部門の魅力】
監査業務におけるデータ分析の専門家として、企業の財務データの信頼性を担保する重要な役割を担うことができます。多様なデータに触れ、分析スキルや監査に関する知見を深められる環境です。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

【業務概要】
同社がクライアント企業に提供するデータと最新テクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとしてのポジションです。

【具体的な業務】
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援
・最新テクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用したクライアントの課題解決に最適なソリューションの設計・導入
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・データ分析と可視化によるインサイト提供、クライアントの課題解決支援

【ポジション・部門の魅力】
・最新テクノロジーの活用を推進するプロジェクトに関与できます（革新的技術を活用したビジネス課題を解決する業務に携われます）。
・データ分析を行うだけでなく、結果をビジネス成果につなげる戦略の立案や提案まで携わることができ、キャリア・スキル領域の拡大に取り組むことができます。
・システム開発経験を活かしてコンサルタントとして、キャリア・スキル領域の拡大に取り組むことができます。
・新事業部での人材募集であり、関連事業部と共同しサービス展開・拡大の取組みに参加できます（各関連事業部の強みを活かしたチーム体制での取組み）。
・コンサルタント未経験者にも研修やOJT等を通じたスキル習得のサポート体制が整備されています。
・スキルや特性に応じて事業部内の他のプロジェクトに関与するチャンスもあります。

【業務概要】
各種データを用いて事業の課題・成長機会を可視化する分析活動をリードします。課長として、分析テーマと優先順位の設定、分析品質の確保、事業部門への提言、チーム運営・育成を担います。

【具体的な業務】
1. 事業部門と課題・仮説・評価指標を定義し、分析テーマと優先順位を設定します。
2. 販売・原価・在庫・需要などのデータを収集・統合し、定義や品質を確認します。
3. 統計解析や予測手法を用い、収益改善余地、需要変化、業務上の課題を可視化します。
4. ダッシュボードや分析報告を通じ、結果・前提・限界を説明して施策を提言し、効果を検証します。
5. 分析の再現性と運用を整備し、チームの進捗・品質管理、技術レビュー、育成を行います。

【ポジション・部門の魅力】
ビジネス上の問いを自ら整理し、複数のデータから新たな示唆を導き、施策と成果まで見届けられる仕事です。可視化やモデル構築の先にある「どの判断に役立ったか」を追求できます。
製品・財務・販売・需給を横断して事業への理解を深めながら、分析の専門性とチームを率いる力を磨けます。分析手法の標準化や人財育成を通じて組織のデータ活用を広げ、将来の分析組織のマネジメントやデータを軸とした事業変革につながる経験が得られます。
配属組織は、データストレージ製品の企画・開発・生産・販売を担い、米国のグループ会社との一体経営のもと、グローバルに事業を展開している企業です。グローバルビジネス推進部は、財務、サプライチェーン、製品企画、営業などを横断して情報を結び付け、事業の成長と収益性向上に向けた意思決定・実行を支える組織です。

【業務概要】
同社は英語コーチングサービスに加え、複数の英語学習アプリを展開しています。各プロダクトのデータ基盤とKPIダッシュボードが整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。データで事業を動かす経験を積んでいただける方を募集します。

【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を向上させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
・クラウドデータ倉庫でのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出）
・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
・BIツールのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
・指標定義・SQLのドキュメント整備

【入社後の活躍イメージ】
・入社 3ヶ月：既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
・半年：1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
・1年：効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに

【ポジションの魅力】
・少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
・既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
・コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
・クラウドデータ倉庫やBIツール、AIを活用した分析環境

【業務概要】
社内の業務課題をAIとソフトウェアで解決する組織において、AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーを募集します。各部門からの開発依頼が継続的に寄せられる中、複数の開発案件を同時に管理し、業務部門との要件定義からリリース、運用・改善までを一気通貫で主導する役割を担います。

【具体的な業務】
・AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトの推進（要件定義、設計・開発のマネジメント、リリース、運用・改善まで一気通貫）
・業務部門との要件すり合わせ、スコープと優先順位の決定、期待値調整
・AI機能の品質基準の設計と検収（出力精度の定義、評価データ・評価方法の設計、ハルシネーションや誤答の許容ラインの合意）
・エンジニア（正社員・業務委託・インターン）および外部ベンダーとの連携、進捗、品質、リスクの管理
・技術選定、アーキテクチャの意思決定への参画（モデル／RAG構成／データ連携方式など）
・必要なデータの所在確認とデータ基盤側（Snowflake等）との調整
・自らのプロトタイピングによる実現可能性検証（PoC）
・推論コストを含むランニングコストの管理、内製／ベンダー／既製SaaSの切り分け判断
・同時並行する複数案件のポートフォリオ管理と、進め方の標準化
※エンジニアが在籍しているため、技術的に作れないという問題はありません。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIの実務適用が急速に進む環境で、最先端のAI技術を実際の業務プロセスに組み込み、直接的な業務改善や価値創造に貢献できます。
・要件定義からリリース、運用まで一気通貫で携わることができ、技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できる裁量の大きさがあります。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

当社フリマアプリはサービス開始以来、成長を続け、現在では国内最大規模のマーケットプレイスとなりました。
サービスの成長に合わせ、トラフィックが増え続けるなかでも当社フリマアプリのお客さまに、より良い体験を提供するにはシステムの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティを改善し続けることが必要不可欠です。そこで現在、データベースに関わるポジションを募集しています。

当社のDatabase Reliability
Engineeringチームでは膨大なトラフィックを持つサービスを安定稼働させるためのソフトウェアの開発・運用を担うソフトウェアエンジニアを募集しています。具体的な業務は以下の通りです。

- システムモニタリング、キャパシティプランニング
- パフォーマンス、スケーラビリティの改善
- 障害検知、障害対応
- CloudSQL(MySQL, PostgreSQL) AlloyDB, TiDB, Spanner
や各種ミドルウェアの運用/性能チューニング
- オペレーションの自動化を実現させるためのソフトウェア開発
- データベースの利用/運用に関するガイダンスの策定

事業部（営業、CS、コーポレート等）を""顧客""と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義：
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計：
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守：
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装：
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

- 定着支援と改善：
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

- 優先順位の調整：
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け：
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け：
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
●データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake Tasks
CI：GitHub Actions

● ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion

● AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

【業務内容】
・貿易法輸出貿易管理令遵守：経済産業省からの輸出許可取得に関する個別対応業務（経済産業省、本社STC対応）、特別一般包括許可案件輸出業務、管理。
・金商法準拠：金商法に基づくポストセールス営業業務全般、及び、債権債務実務。
・社外準委任請負業者管理：請負費用計上、請負業者管理、付随する庶務業務。
・アフター・ポストセールス営業業務に付随するその他業務処理、必要となる業務一般。
※変更の範囲：同社の定める業務

【当部門の役割・業務概要・魅力】
同社の半導体製造部門におけるアフター・ポストセールス営業部門です。最終需要者への半導体装置販売後の有償・無償対応部門です。
売上規模も大きく、案件の緊急度合に応じ、迅速さ・正確さが求められる状況下で法令順守等、常に冷静沈着な対応が要求される部門です。
複数の異なる文化圏と接しつつ、常に案件に対し優先順位を付け、考えるアクション実行が求められます。多忙ではあるがやりがい、業務上の経験、スキル等得られるものは大きいです。
相対する地域は、異文化海外圏がほとんどで、アウトプットを重視した柔軟な働き方ができる部署です。健康に明るく、やりがいをもって業務に取り組めます。

【概要】クライアント企業の経営課題を解決する「ワンデスクソリューション事業」を展開する企業でのポジションです。営業一人が窓口となり、社内に揃えた多様なソリューションを組み合わせてオーダーメイドで提供する「ワンデスクソリューション事業」を確立しています。

3月にスタートした社内システム開発プロジェクトの中核メンバーとして、要件定義から実装まで幅広く携わっていただきます。少数精鋭のチームで、高い裁量を持って活躍できる環境です。「No brilliant Jerks」をテーマに掲げ、個人の技術力よりもチームパフォーマンスの最大化を重視しています。様々なバックグラウンドを持つメンバーが協力し合い、お互いに高め合いながら成長できる環境です。

【主な業務内容】同社の成長を加速させる次世代社内システムの開発に携わります。
- これまでkintoneで管理していた社内システムの内製化に携わっていただきます。
- Go を用いたバックエンドAPIの設計・開発を中心に担当していただきます。
- AIエージェント（Claude Code / Cursor）と協働しながら、仕様策定から実装・テストまでを一貫して推進していただきます。
- バックエンドを軸足としつつ、フロントエンド（React / Next.js）にも領域を広げ、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。
- また、必要に応じて周囲を巻き込みながら開発工程のディレクションを担当していただきます。

【開発の特徴】
- スクラム開発による迅速な意思決定
- チームメンバー全員でプロダクトに参加
- 迅速な意思決定とプロダクト反映の高速サイクル
- ユーザー中心の開発アプローチ
- 社内の力を120%引き出すプロダクト開発
- 事業部門と密接に連携し、要件定義から実装まで一貫して担当
- AI駆動の開発スタイル
- Claude Code Skills を活用したCI/CDレビュー自動化、仕様書と実装の差分チェック、テスト自動生成
- デザインから実装への自動変換（バイブコーディング）をフロント・バックエンド問わず実践
- Cursor / Claude Code（Max Plan）/ Anthropic API を会社経費で全額負担
- Claude 認定資格の取得補助サポートあり

ポジション概要:
主に証券会社向けや放送業界等の新規事業向けの同社の製品を対象としたソフトウェア開発を行います。新製品や新機能の起案から製品開発、技術サポートまで、製品のライフサイクル全般にわたる業務を担当します。

主な業務内容:
1. 製品開発・メンテナンス: C/C++、JavaやPython、要件によってはVerilog HDL等、様々な言語を駆使して製品の新機能の開発や機能修正等の開発を実施します。LinuxやWindows等マルチプラットフォームを対象とした開発が多く存在します。要件定義・設計からコーディング、テスト等、製品リリースまでの工程を一貫して対応します。
2. 製品技術サポート: ユーザーからの製品に関する技術的問い合わせに対応します。基本的には、一次サポートチームからのエスカレーションを受け、製品のソースコードレベルの理解が必要となる、二次サポートを担当します。
3. 研究開発: R&D推進センターと協力して、同社のコア技術に関する研究開発を実行します。(本人の希望や本部間での調整実施のうえでの業務となります)
4. 新製品や新機能の起案・ロードマップ検討: 製品の新機能の起案や、製品ロードマップの検討を行います。ユーザーヒアリングや独自の情報収集、チーム内のディスカッション

キャリアパス・環境:
まずは、SE/PGにおけるエキスパートを目指していただきます。その後のキャリアパスについては、技術志向であれば高度専門職、マネジメント志向であれば開発プロジェクトのPM、管理職等といったキャリアパスが選択可能です。

担当プロダクト:
* 証券会社向けマーケットデータ配信関連製品
* リアルタイムデータ処理・配信プラットフォーム
* IP放送向け監視ソリューション
* 放送業界向け運用支援ソリューション
* 高速大容量データ処理技術を活用した同社のプロダクト

【業務概要】
インフラエンジニアとしての経験を活かし、個別システムではなく全体アーキテクチャを設計・リードする立場へステップアップしたい方、オンプレミスからクラウドまで幅広い技術領域に携わりながら、大規模システム更改やモダナイゼーションを推進したい方、技術スペシャリスト、アーキテクト、テックリードなど、技術力を軸にキャリアの選択肢を広げたい方におすすめのポジションです。

【具体的な業務】
グループ各社の分散系サーバーを中心とした業務システムやインフラシステムの新規導入・更改等のプロジェクトにおいて、インフラ面の技術横断的な設計、実装に責任を担うアーキテクト・エンジニア役としてプロジェクトを推進します。
分散系システム（サーバーを中心としたシステム）の設計・構築プロジェクトにおいて、各技術領域のスペシャリストやアプリケーション開発チームと連携しながら、システム全体を俯瞰して最適な構成を設計・実装する役割を担います。小規模から中規模案件では複数案件を担当し、大規模案件ではプロジェクト専任として参画いただきます。

＜案件例＞
（小中規模）
・ハードウェアやミドルウェア製品・プロダクトの老朽化に伴うインフラ更改（EOL/End of Life 対応)
・既存システムの再構築または新規システム構築に伴うクラウドサービスを利用したインフラ新規構築

（大規模）
・オンプレデータセンター IaaS導入・既存システム移行案件
・認証認可基盤システム更改及び関連システムの新認証認可基盤への移行

【組織概要】
同部署は、グループ各社IT業務におけるインフラサービスの中で、社内外の複数部署が関わる重要システム設計・構築やプロジェクト管理を担当する専門部隊です。担当する業務は大きく以下3つとなります。

1. プロジェクトマネジメント
サーバーやミドルウェア、データベースを組み合わせた分散系サーバシステム構築・更改を中心としたインフラ領域のプロジェクトマネジメント業務。
● 主な役割）
・プロジェクトマネージャー
・大規模インフラ関連案件におけるPMO
・社内スクラムチームのスクラムマスター
・社内スクラムチームのプロダクトオーナー代理

2. ソリューションアーキテクト・エンジニアリング
分散系サーバシステム構築・更改を中心としたプロジェクトにおけるインフラデザイン・設計を中心としたインフラ領域の設計構築、エンジニアリング業務。
● 主な役割）
・各プロジェクト内におけるソリューションアーキテクト
・インフラ技術横断プロジェクトテックリード
・プロジェクト専属エンジニア
・インフラ設計・構築・テスト推進
※企画・設計から実装、運用部門への引き継ぎまで一貫して担当します。

3. アジャイル推進・支援
グループ本社を中心とした「新しい働き方」推進に関連した自社内へのアジャイル適用・アジャイル推進業務、及びアジャイルコーチング、アジャイルトレーニング開催など
● 主な役割）
・アジャイルコーチ
・自社内アジャイル推進チームスタッフ

【ポジションの魅力／得られる経験等】
・同じグループ内のビジネスを長期的に支える立場として、システム更改や新規構築の企画段階から設計・構築・運用まで一貫して携わることができます。
・プロジェクトごとに関係性や業務知識がリセットされることが少なく、蓄積した経験や知見を次の案件へ活かしながら継続的に成長できる環境です。
・大規模システム更改やモダナイゼーション、AI・Automation活用など多様な案件があり、IT化の企画段階から参画することができます。
・経験を重ねることで、技術力だけでなく、システム設計力、課題解決力、ステークホルダーへの提案力を身につけることができます。幅広い領域に携わる機会があり、システム全体を俯瞰できるフルスタックエンジニアとして成長することも可能です。
・技術スペシャリストやプロジェクトリーダーに加え、アーキテクト、プロダクトオーナー、マネジメント職など多様なキャリアパスを描くことができます。
・アジャイルに関する知識や経験、ノウハウを習得することができます。グローバルの方針に基づき、プロジェクト推進へアジャイルを適用しています。
・英語を活用したプロジェクトに挑戦したい方は、グループ本社主導のグローバルプロジェクトへ参画する機会があります。
・海外チームとの協働を通じて、技術力と英語力の両方を高めることができます。例：グローバル標準の認証基盤の更改プロジェクトへの参画。

社内DX推進および新規サービス開発を担う開発スタッフを募集します。
私たちは現在、士業業界のデジタル化を推進するため、 自社サービスの開発や業務システムの刷新を積極的に進めています。
今回募集するポジションでは、フロントエンド・バックエンド・インフラ（AWS）まで幅広い領域に携わることが可能です。
「実装だけ」「運用だけ」ではなく、 企画から設計、開発、運用まで一貫して関わることができるため、エンジニアとして大きく成長できる環境があります。
また、生成AIを活用したAI駆動開発環境を整備しており、Cursorをはじめとした最新ツールを活用した開発に取り組んでいます。

●具体的な業務内容
Webアプリケーション開発
自社サービスの企画・設計・開発
フロントエンド開発
バックエンド開発（Python）
API設計・実装
データベース設計

インフラ構築・運用
AWS環境の設計・構築
サーバー・データベース運用
セキュリティ管理
システム監視・改善

DX推進・新規開発
生成AIを活用した開発環境構築
新規プロジェクトへの参画
業務改善施策の企画・提案
デジタル化推進プロジェクトの実行

●この仕事の魅力
フルスタックエンジニアを目指せる
フロントエンド・バックエンド・インフラまで幅広く経験できます。
「今はバックエンド中心だがAWSも学びたい」
「インフラ経験を活かしてアプリ開発にも挑戦したい」
そんな方に最適な環境です。

AI駆動開発環境
生成AIを活用した開発環境を整備しています。
Cursor利用
AIを活用したコーディング支援
最新技術へのキャッチアップ
今後求められる開発スタイルを実践しながら学べます。

自社開発だからこその裁量
受託開発や下請け開発ではありません。
エンジニア自身が企画や改善提案に関わり、本質的な課題解決に取り組むことができます。

立ち上げフェーズに参画できる
組織拡大フェーズのため、新しい仕組みづくりや開発体制づくりにも携われます。

「相続の知恵」×「デジタル」の融合をコンセプトに、BtoBtoCを想定した自社プラットフォームの開発や新規サービス開発などに立ち上げフェーズから参画いただきます。具体的には以下の業務等に従事いただきます。
・新規自社プラットフォームの企画・開発
・新規デジタルサービスの企画及び開発の推進
・既存デジタルサービスや稼働中のプラットフォーム改修
・部門横断の社内プロジェクトへの参画

●ポジションの魅力
・立ち上げフェーズから関与：新たな部署で立ち上げフェーズから関与でき、組織の成長を自ら推進する経験が得られる
・キャリアパスの柔軟性：希望に応じて、現場に近いポジションやマネジメント寄りのポジションへ柔軟にシフト可能
・最新のデジタル技術に触れられる：特に生成AI技術を取り込んだプロダクト開発の企画から運用まで一貫して携わることが可能
・先進的な開発環境：MacBook Pro M4モデル導入、デュアルモニター使用可能など、開発に専念できる環境を提供
・高い注目度と投資予算：デジタル開発は社内の注目度・理解度が高く、アイデアを形にするための投資予算も充実
・自社開発：プラットフォーム開発の内製化に取り組んでおり、フロントからバックエンドまで幅広い領域に挑戦可能
・フラットでオープンな環境：わからないことがあれば 部署・他部署を問わず誰にでも気軽に質問できる環境

注目のプロジェクト(一例)
・生成AIと独自データを使ったデジタル遺言の開発
・Pythonを用いた顧客分析(富裕層)
・自社開発のプラットフォームに関する機能追加開発 など、他多数
今後は特に生成AIを活用した開発を、より活発化させる予定です。

「相続の知恵」×「デジタル」の融合をコンセプトに、BtoBtoCを想定した自社プラットフォームの開発や新規サービス開発などに立ち上げフェーズから参画いただきます。具体的には以下の業務等に従事いただきます。
・新規自社プラットフォームの企画・開発
・新規デジタルサービスの企画及び開発の推進
・既存デジタルサービスや稼働中のプラットフォーム改修
・部門横断の社内プロジェクトへの参画
・メンバー管理

●ポジションの魅力
・立ち上げフェーズから関与：新たな部署で立ち上げフェーズから関与でき、組織の成長を自ら推進する経験が得られる
・キャリアパスの柔軟性：希望に応じて、現場に近いポジションやマネジメント寄りのポジションへ柔軟にシフト可能
・最新のデジタル技術に触れられる：特に生成AI技術を取り込んだプロダクト開発の企画から運用まで一貫して携わることが可能
・先進的な開発環境：MacBook Pro M4モデル導入、デュアルモニター使用可能など、開発に専念できる環境を提供
・高い注目度と投資予算：デジタル開発は社内の注目度・理解度が高く、アイデアを形にするための投資予算も充実
・自社開発：プラットフォーム開発の内製化に取り組んでおり、フロントからバックエンドまで幅広い領域に挑戦可能
・フラットでオープンな環境：わからないことがあれば 部署・他部署を問わず誰にでも気軽に質問できる環境

注目のプロジェクト(一例)
・生成AIと独自データを使ったデジタル遺言の開発
・Pythonを用いた顧客分析(富裕層)
・自社開発のプラットフォームに関する機能追加開発 など、他多数
今後は特に生成AIを活用した開発を、より活発化させる予定です。

本ポジションでは、プロダクトオーナー／プロダクトマネージャーとして、複数のデジタルアプリケーションの企画・設計・開発推進・改善運用までを一貫してリードいただきます。
経営層・専門家（税理士・会計士など）・社内外のエンジニア／デザイナーとともに、技術とビジネスの両軸からプロダクトを成功に導く役割を担っていただきます。
本質的なユーザーニーズに向き合い、技術的制約・業務要件・事業目標のバランスを取りながら、理想の体験を社会に実装するポジションです。

【具体的な業務内容】
●具体的な業務内容
プロダクト戦略の立案とロードマップ策定/管理
市場動向・顧客ニーズ・事業方針をもとにしたプロダクト戦略の構築
優先順位に基づくプロダクトバックログ管理と機能開発の企画

●開発・業務チームとの一体的な推進体制の構築
開発リーダーとの日次連携による課題抽出・解決の推進
税理士・会計士など専門家チーム（業務側）との協働による要件定義・業務設計の精緻化
両チームのリーダー層と連携し、仕様と運用設計を接続する役割を担う

●KPI設計とビジネス成果のモニタリング
利用者行動やフィードバック分析を通じた継続率・収益改善の取り組み
収益計画の策定と経営層とのレビュー、ROI観点での意思決定サポート

●ユーザー調査・仮説検証のリード
高齢者や超富裕層ユーザーに特化したインタビュー・テスト設計
専門家による実務ノウハウの抽出とプロダクト反映

●連携体制の特徴
経営陣（代表含む）と定期的な意思決定の場を持ち、経営視点でのサービス企画が可能
社内の専門家（税理士・会計士・行政書士等）を中心とした業務知識のインプット体制あり
業務側・開発側の両リーダー層と協働し、ビジネス要件と技術解決をリードする立場
内製の開発チーム（エンジニア／デザイナー）とのスムーズなコミュニケーション

本ポジションでは、AI を活用した品質保証プロセスの設計と改善を担います。
単にテストを実行するのではなく、
・品質リスクの分析
・テスト戦略の設計
・テスト自動化
・AI を活用した品質改善
などを通して、プロダクトの品質を継続的に向上させます。
QA は開発プロセスの最後の工程ではなく、品質を作るエンジニアリング領域であると考えています。

【主な業務】
・AI を活用したテスト設計・テスト生成
・E2E / Integration / Unit テストの自動化
・CI/CD パイプラインへのテスト統合
・品質メトリクスの設計・分析
・品質リスク分析とテスト戦略設計
・バグトラッキングと品質改善プロセスの設計
・QA プロセスの継続的改善
・開発チームとの品質文化の構築
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【使用技術・ツール】
・Playwright（E2E テスト）
・GitHub / GitHub Actions（CI/CD）
・Datadog（監視・エラー分析）
・Claude / Claude Code / Cursor ※今後変更になる可能性がございます
・MCP ツール
・AWS / GCP

プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードする立場として、SLO/SLI 設計から可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラの IaC 化まで、信頼性に関わるあらゆる領域を主導していただきます。AI 協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進します。

【業務範囲】
・SLO/SLI の設計・運用・エラーバジェットに基づくリリース判断の仕組み化
・可観測性基盤（メトリクス、ログ、トレース）の設計・構築・継続改善
・IaC（Terraform 等）によるインフラのコード管理と再現可能なプロビジョニング
・AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・最適化
・CI/CD パイプラインの信頼性・速度の向上
・インシデント対応フロー・オンコール体制・ポストモーテム文化の確立
・キャパシティプランニング・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・セキュリティベースラインの策定と脆弱性管理の仕組み化
・AIを活用したインフラ運用の自動化・効率化
・開発チームへの信頼性プラクティスの浸透とガイドライン整備
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・AWS（メイン：ECS/EKS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Terraform / AWS CDK
・Docker / コンテナオーケストレーション
・Datadog（APM、Logs、Monitors、Synthetics）
・GitHub / GitHub Actions
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール　※今後変更になる可能性がございます
・PagerDuty 等のインシデント管理ツール

【資質（自律性・信頼性志向・構築力）】
・専任 SRE 不在の組織で、信頼性の文化・プロセス・技術基盤を自ら設計し確立できる自律性
・「落ちないシステム」ではなく「障害から素早く回復するシステム」を志向する信頼性思考
・未整備な領域を構造化し、再現可能な仕組みとして定着させる構築力

【具体スキル】
・ Linux/UNIX 系 OS のシステム管理・トラブルシューティングの深い知見
・AWS のマネージドサービスを活用したプロダクション環境の設計・構築・運用
・IaC（Terraform、CloudFormation、AWS CDK 等）によるインフラ管理
・可観測性の3本柱（メトリクス、ログ、分散トレース）の設計・実装
・SLO/SLI 設計とエラーバジェットに基づく運用判断
・コンテナ技術（Docker）とオーケストレーション（ECS/EKS 等）の実践
・ネットワーク設計（VPC、DNS、ロードバランサ、CDN、WAF）の理解と運用
・CI/CD パイプラインの設計・改善とデプロイ戦略（Blue-Green、Canary 等）

IoTプロダクトエンジニアとして、顧客課題や店舗運用を起点に、デバイスアプリケーションの設計・実装からクラウド連携、量産、運用までを担当していただきます。
ドライバやOSをゼロから開発することよりも、既存技術を適切に選択・統合し、品質と開発速度を両立させることを重視します。

IoTプロダクト／デバイスアプリケーションの設計・実装
・顧客課題や店舗運用を踏まえた要件整理、既存製品の改善・新機能追加
・LinuxやRTOSなどの既存OS、SDK、ドライバを活用したアプリケーション開発
・API、MQTTなどを用いたクラウドシステムとの通信・認証・データ同期機能の実装
・OTA、設定管理、ログ、監視、遠隔保守の仕組みの設計・実装
・必要に応じたハードウェア、OS、通信、アプリケーション間の問題切り分け
評価・検証
・ハードウェア仕様検討・検証
・IoTデバイスの性能評価・品質検証
・実店舗環境での動作検証と改善
・セキュリティ対策の実装と検証
量産対応
・量産設計レビュー
・製造委託先とのコミュニケーション
・量産試作評価・品質管理
・生産ラインの立ち上げ支援
運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析
・運用監視の仕組み構築・改善
・アップデート・改善の継続的実施
・フィールドサポートとの連携
プロジェクト推進
・プロジェクトにおける組込みアプリケーションを中心とした進捗管理
・バックエンド担当、ハードウェア担当との連携・調整
・外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査
・技術選定・設計方針の決定
実店舗に導入されるIoTデバイスを扱うため、フィジカルな製品特性を理解し、安定稼働と利用者体験を重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

＜やりがい・魅力＞
コンパクトなチームながら、組込みシステムを0から作り上げて顧客に届けられる
・外部に依存せず、要件定義から実装、デバッグ、量産までを自分たちの手で完結
・ハードウェア開発における意思決定の速さと実行力が身につく
SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・従来の組込み開発よりも迅速なイテレーションサイクル
・クラウドサービスと密接に連携するIoTデバイス開発の最前線を経験
企画 PoC 量産まで一気通貫でリード
・プロトタイピングから量産設計まで、製品ライフサイクル全体を担当
・実店舗環境での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる
組込みソフトウェアだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・クラウドサービス連携、通信プロトコル、セキュリティ、電気設計、機構設計、製造プロセスなど
・ハードウェア調達から生産管理、現地設置、保守運用まで経験できる
ハードメーカーにはないSaaS起点の柔軟な開発体制
・ユーザー体験を最優先にした製品開発アプローチ
・最新技術を取り入れやすい環境で、技術的チャレンジを歓迎
フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるデバイス開発に携われる可能性

機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証（PoC）から改善提案を行うコンサルティング業務となります。
当社の解析・分析装置などのOT領域の強みと、当社のデジタルソリューションを掛け合わせ顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。
PoCを繰り返しながら、自社の新規事業創出・スケーリングに直接関与するポジションです。


当グループは、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。今回のポジションでは当社のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統括部とともに現場（顧客の最前線）に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。
※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。
※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します


●扱うソリューションについて
インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、自社ソリューション（AI・装置等）の提供価値を高める役割を期待しています。目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。

Responsibility
- Understand and organize customer needs from the internal business teams, partners, and customers.
- Develop and improve analytics models using StriX and other data.
- Support communicating analytics with the stakeholders.

Details of work
- Research algorithms and develop code to extract insights from SAR imagery.

- Determine a suitable approach for each problem based on literature review and trials. Various tools can be utilized such as image processing, statistical learning, deep learning, etc

- Enrich your models by considering other types of information alongside SAR images (optical satellite, infrastructure polygons, weather data, etc)

- Closely collaborate with other scientists and also business members to find suitable solutions to various requests or issues.

- Utilize version control systems like Git to manage software code and collaborate with team members efficiently.

- Help finding and developing suitable visualization for various models and solutions.

- Continuously improve your skills and those of your team.

当社では投信事務に関しアウトソース(BPO）を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示に加え、
社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応が主要業務となっています

（具体的な業務内容）
1.投資信託の基準価額算出における業務モニタリング
　・証券／為替約定
　・時価評価
　・権利処理
　・投資信託の設定／解約　等
2.社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応
3.対外報告書の作成・チェック（投信協会、日銀、当局あて資料等）
4.新規ファンド設定／繰上償還の処理
5.帳票管理・契約管理
6.業務マニュアルの整備・メンテナンス
7.イレギュラー事象発生時における対応
8.投資顧問業務のサポート

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）を通じて世界の航空機運航を支えています。

また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。

近年、当社事業においては、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が一層高まっています。特に、生成AIは、専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化など、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。

本ポジションは、航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード／テックリードとして、次の業務をご担当いただきます。

「エアギャップ環境（インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク）における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理など）の業務課題を起点としたDX／業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」

【業務内容】

（1）生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード）

・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門（設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など）を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング。

・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。（例：技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど）

・ユースケースごとに効果指標（生産性向上、品質向上、リードタイム短縮など）を設定し、PoC（実証実験）から本番導入までのロードマップを策定。

・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード。

（2）エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入

・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計。

・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンス（防衛機密、輸出管理など）を満たしたAI基盤構成を検討・提案。

・モデル選定（OSSモデル・商用モデルの比較検討）、推論基盤（GPU等）、データ接続（社内文書・設計データ・品質データなど）に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立。

・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開。

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進

・Dify および Python を用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装

・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援

・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討。

※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワーク（LangChain 等）の利用経験を前提に、設計〜実装〜評価まで一貫して手を動かしていただきます。



【現状課題】

航空・宇宙・防衛領域特有の高い安全性・品質要求を満たしつつ、生成AIを活用した業務変革をどのように進めるかという「最適解」がまだ確立されていない状況です。エアギャップ環境という制約のもとで、クラウド前提の一般的なAIソリューションをそのまま適用できないため、「自社に合ったオンプレAIの形」をゼロから設計・構築していく必要があります。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI業務変革」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して、生成AIを用いた業務変革を企画・推進します。「便利なお試しツール」に留まらず、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら、実業務プロセスを作り変えていく経験は、他業界では得がたいキャリアとなります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。大企業のエンタープライズ環境で生成AIを本番運用し、業務変革までやり切る経験は、今後ますます希少価値の高いスキルと経歴を得られます。

本ポジションでは、当社のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。
実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。データエンジニア／アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。
また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。

【主な職務内容】
1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード
現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計
RDB設計（スター・スキーマ、SCD）、MDM、データ統合パターンのモデリング
Azureベースのデータプラットフォーム（Landing／Staging／Refined）設計

2. データ移行プロジェクトの推進
大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括
データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計
ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理（Databricks／Informatica／Pythonなど）
ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整

3. データガバナンスの構築と推進
モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定
各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供

4. チーム連携・ファシリテーション
ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進
レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う
自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要

業務概要:
同社は、不確実な課題に立ち向かい、データや課題の泥臭い手触りを知る人材を求めています。完璧なAI知識よりも、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた探究心と粘り強さを重視しています。最先端のAI×データの社会実装というフィールドで、培ってきた経験を活かすことができます。

具体的な業務:
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務を担当します。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスが用意されています。

● 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化： 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せする可能性もあります。

● 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施し、以下のAI領域へステップアップできます。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化： 精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

役割とプロジェクト推進体制:
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
ミスマッチを防ぐ事前共有として、内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
計画的なスキルアップとして、意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。

課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画も可能です。クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境:
助け合い、高め合える「チーム体制」が基本です。同社メンバーが複数名参画するチーム体制で、社内の専門家コミュニティも活発です。高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
柔軟でメリハリのある「働き方」として、基本スタイルは週4日リモート・週1日出社です。プロジェクトの状況に応じて客先常駐の頻度が異なります。リモートの比率よりも、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
成長を強力に後押しする「育成・学習環境」として、多数の資格取得支援制度をはじめ、同社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力:
「AI未経験」はハンデではありません。データ×AIのハイブリッド人材へ導く、最短の越境ルートが用意されています。最前線のAI開発で本当に求められるのは、華やかなAI知識ではなく、泥臭い課題解決プロセスを完遂する力です。同社は、確かなエンジニアリングの足腰をベースに、AI領域へとスムーズに越境できる環境を提供します。エンタープライズの現場で「データ×AI」を自在に操る希少なハイブリッド人材として、市場価値を非連続に跳ね上げるための最短ルートがここにあります。

具体的なプロジェクト例:
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド）
Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築： 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化
クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築： Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計
※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。
2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）
グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築： 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装
AIエージェントの設計・実装： LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発
LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計： LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減
3. 機械学習・高度アナリティクス領域
需要予測・異常予兆検知モデルの設計： 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

当社ではBIS業務ならびに直販業務に関し、インハウスで実務を行っています。主要業務は以下の通りです
（具体的な業務内容）
1．BIS業務
(1)BIS規制に関連するデータ管理
(2)社内関係各部との連携
(3)金融機関向けレポーティング業務
(4)業務マニュアルの整備・メンテナンス

2．直販業務
(1)投信販売会社業務（各種事務手続き、等）
(2)顧客向け資料作成（取引報告書、等）
(3)社内関係各部との連携
(4)社内資料作成
(5)業務マニュアルの整備・メンテナンス

◆この仕事のミッション
・ドメインごとに存在する業務システムを理解しつつ、横断プロセス全体のあるべき体験を設計する
・人・モノ・金・権限・契約といったデータをつなぎ、業務全体の整合性と意思決定スピードを高める
・現場部門の暗黙知を、ワークフロー、データモデル、UI、連携基盤として実装する
・小さな改善の積み重ねだけでなく、中長期で再利用可能な業務プラットフォームをつくる

◆具体業務例
以下のような、複数ドメインをまたぐエンドツーエンド・プロセスを対象に、課題整理、要件定義、アーキテクチャ設計、実装、改善までを担っていただきます。

コーポレート横断プロセスの再設計
・人・モノ・金・権限が絡む複雑な全社業務プロセスの体験（ジャーニー）設計、およびフルスタック開発
　-予算・調達・契約のプロセスにおける、予算管理システム、調達・購買システム、契約管理システム間の連携設計
　-採用〜入社のプロセスにおける、ATS、採用予算、ヘッドカウント管理、承認ワークフロー、ITヘルプデスクの接続
　-等級・異動・報酬改定のプロセスにおける、昇格・異動・報酬変更に伴うシステム・権限・コスト反映の整合性向上
　-PC、周辺機器、SaaSライセンス等の調達、割当、回収、除却といったモノ・ライセンスの流れを人事・情シス・経理と横断して設計

技術選定・アーキテクチャ設計
・既存SaaS、既存パッケージ、内製アプリケーションを前提にした、チームでの技術選定や、最適なアーキテクチャの検討・設計への参画
・API連携、バッチ連携、イベント駆動、マスタデータ設計などを用いた横断基盤の設計
・業務イベントを起点にしたデータ整合性・監査性・再利用性の高い仕組みづくり
・将来的な業務拡張や他部門展開を見据えたプラットフォーム設計

フルスタック開発
・バックエンド、フロントエンド、連携処理、ワークフロー、ダッシュボード等の設計・実装
・PoCやプロトタイプの高速立ち上げと、段階的な本番実装
・テスト設計、品質担保、運用観点を踏まえた継続的改善

ステークホルダーとの協働
・チームメンバーとともに人事、法務、経理、経営企画、調達・購買、情報システム、各事業部門との要件整理
・現場の業務理解、業務フローの可視化、論点整理、改善優先順位の設定
・現場に入り込みながら、業務オペレーションとシステムの両面から改善を推進

システムエンジニアリングのご経験を活かしながら、データ×AI領域のプラットフォーム活用にキャリアを広げていただけるポジションです。
クライアントのデータ基盤のアーキテクチャ策定から、DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込みなど、データエンジニアリングを通してクライアントの事業拡大に貢献していく機会を得られます。
当社のデータサービス事業の拡大戦略と連動し、データコンサルタントと協業しながら上流 実装まで一気通貫で関与いただきます。
データエンジニアリングチームの初期メンバーとして参画いただくため、体制やプラクティスそのものを一緒に作っていくフェーズに携わっていただきます。
同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。

【 具体的な仕事内容 】
・技術上の調査及び提案のための研究
・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席
・データ基盤（DWH／データパイプライン）の設計・実装
・Databricksのデータ×AI基盤の導入・活用支援
・コーディング作業
・バグ修正作業
・ドキュメント作成／修正作業


●この仕事で得られるもの
・チーム立ち上げの初期メンバーとして、体制やプラクティスを作っていく経験ができる！
・社内のデータ×AI関連事業の推進に、初期段階から関わることができる！
・エンジニアとしてのスキルを突き詰めることができる！
・プライム案件に関わる機会が多く、裁量を持ってサービスの設計や開発に携わることができる！
・ナショナルクライアントとの協業が多く、自分が手がけたサービスを多くの人に使ってもらえる！