Pythonの転職求人

1,470 件

【ミッション】
先端テクノロジーや新たなデバイス・サービスを活用し、当社の顧客基盤・販売チャネル・パートナーシップなどのアセットを掛け合わせた、新しい事業・サービスを企画し、事業化まで推進すること。


【主な業務】
新規事業・サービスの企画および事業開発／国内外のパートナー企業とのアライアンス推進／市場・競合・顧客ニーズの分析／ビジネスモデル・事業計画の策定／社内関係部門と連携したサービス・プロダクトの立ち上げ、グロース



【具体的な業務】
・AI・XRなどの先端領域における市場・技術・競合動向の調査
・新規サービス、ビジネスモデルの企画・検討
・国内外のパートナー企業との協業・交渉
・PoCやサービスローンチに向けたプロジェクト推進
・販売、マーケティング、営業など社内各部門との連携
・事業計画、KPIの策定および実績管理

投信計理業務全般（追加解約、約定処理、基準価額算出など）
投資顧問・年金の計理業務全般
ファンド決算、監査対応業務
各種レポーティング業務
その他上記に付随する業務

本募集ポジションは、開発部門のSEとして、システムの設計・開発（プロジェクト取り纏め、品質評価等含む）に携わっていただきます。
協力会社とともにPJ体制を構築し、官公庁等におけるシステムの開発を行います。
顧客との折衝や協力会社と協力しての事業推進が多いため、コミュニケーション能力やマネジメント能力が求められます。
また、情報セキュリティ分野の技術等について幅広い知識が必要です。

【職務詳細】
事業の提案、プロジェクトの立ち上げからシステムの要件定義、構築、運用フォローまでトータルで活動いただきます。
▼事業の提案
　・顧客へのヒアリング等からニーズを整理、社内外の技術を用いたシステムの提案
▼プロジェクトの立ち上げ
　・開発規模/工数／構成品費用の見積
　・プロジェクト計画の策定
▼要件定義
　・顧客と要件を深堀り
▼設計・構築・試験
　・システム設計・パラメータ設計・構築を取りまとめ
　・構築・試験を取りまとめ
　・成果物の品質評価
▼システム移行・運用
　・顧客の要件をもとに、移行設計/運用設計を実施
▼事業管理
　・プロジェクトの進捗状況、懸案、コスト等の管理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
ディフェンスシステム事業部では、防衛・航空宇宙・セキュリティ分野を支える技術を核に、当グループの技術を集結して社会インフラ安全保障事業を推進し、さまざまな事態から私たちの生活と安全を守り、安心して暮らせる社会の実現に貢献しています。
システムの提案、開発、維持等を通じて、これらの社会的影響力の大きい仕事に携わり、貢献することができます。
また、日進月歩のサイバーセキュリティに関わる技術を高め、社会活用することができます。

【キャリアパス】
提案及びシステム開発の経験を積むことで、リーダーやマネージャーへとステップアップする機会が提供されます。
また、情報セキュリティ分野の幅広い知識が求められるため、セキュリティに関する専門性も磨くことができます。
さらに、勉強会や、研修制度などがありますので、自身のスキルアップを図ることも可能です。

【ミッション】
コンシューマー事業のさらなる成長に向け、事業状況／ユーザー心理／競合動向の3つの視点から分析を行い、その結果を基に経営層へ提言します。また、事業部門／営業部門／財務部門などの関係各部門と連携しながら、コンシューマー事業全体の目標達成をドライブすることがミッションです。

【主な業務】
コンシューマー事業全体および各事業の成長に向け、以下をリードします。
・事業戦略の策定
・事業戦略の具体的なアクションプランへの落とし込み
・アクションプランの実行／効果検証を通じたPDCAの推進

【具体的な業務】
・コンシューマー事業全体の中長期事業戦略／計画の策定
・各事業におけるKPI／ユーザー分析
・各事業における施策評価／LTV （Life Time Value：顧客生涯価値） 作成

仕事の魅力
経営層の意思決定に関わる業務を通じて、経営に近い視点で事業を動かせることが魅力です。階層の壁を越えたダイレクトコミュニケーションにより、スピーディーな意思決定の下で事業を動かすダイナミズムを味わえます。
また、戦略立案から具体的なビジネス改善まで、事業成長につながる幅広いテーマに携わることができます。

挙績管理や帳票、データの抽出・活用など、日々の業務を支える仕組みづくりが主なフィールドです。業務部門との要件調整やベンダーコントロールを担いながら、データの利活用を支えるアプリケーションの開発を通じて業務改善に貢献していただきます。自らが手掛けた仕組みの活用状況や効果を身近に感じられる環境です。

●職務詳細
各保険システム（自動車、火災、がん、その他）に関連する社内業務向けアプリケーション（挙績管理、帳票作成、データ確認・抽出等）の保守管理・開発に携わっていただきます。

保守開発案件やプロジェクト案件において、業務部門との要件調整や対応内容の調査を行い、ベンダーコントロール（外部委託会社による設計・開発・テストの進捗管理、レビュー、品質管理）を中心に、納品物の受け入れ検証、本番移行まで、一連の工程を担当します。

これらのシステムは、社内に蓄積された膨大なデータを、日々の業務に活かすための重要な基盤です。業務部門と密に連携し、そのデータを価値ある情報へと形にしていく点に、この仕事ならではの面白さがあります。小規模な改修などでは内製開発も行っているため、設計・要件調整にとどまらず、プログラミング経験をお持ちの方には、そのスキルを活かして開発に携わっていただくことも可能です。

# 技術情報
開発言語：VB /C# 等
OS：Windows
DB：Oracle / MySQL
フレームワーク：.Net Framework

●今後のキャリアパス
入社後はまずメンバーとして案件に参画いただき、リーダーや既存メンバーのサポートのもと、社内関連部門との要件調整、ベンダーコントロール、開発進捗・課題管理、問い合わせ対応など、一連のシステム開発・保守業務に携わっていただきます。
担当システムへの理解を深め、開発・保守対応に慣れていただいたうえで、ご経験や能力に応じた規模の案件を、リーダー・マネージャーとしてお任せしていく想定です。
保守案件やプロジェクト管理と並行して、内製による開発に携わる機会もあり、ご自身の技術力を活かしながら、専門性を高め、自分らしいキャリアを描ける環境です。

●業務・会社の魅力
当社は業績が堅調に推移し、成長を続けているフェーズにあります。
風通しがよく、立場にかかわらず意見を出しやすいのも特徴です。業務部門と密に連携しながら、社内に蓄積されたデータを活用し、業務改善につながる仕組みを形にしていくことがこのポジションの醍醐味です。
自らが手掛けた仕組みが業務改善につながる様子を身近に感じながら、経験の幅を広げ、自身の成長につなげていくことができます。

高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。※プロジェクトにより国内・海外出張有

【このポジションの役割・期待値】
Microsoft(MS)社テクノロジを用いた最新のデータプラットフォームソリューションの導入プロジェクトにおいて、統合データプラットフォームの構築(データ可視化)を担当。

●活用ソリューション
BIツールの活用（Power BI）
データガバナンス（Purview）


【プロジェクト事例】
例1：製造業向け：分散データマート基盤 Fabric導入 プロジェクト全社システム（会計、人事、発注、営業、IoT他）、業務システム（管理会計、財務会計 他）とのデータ基盤統合 Microsoft Purviewを統合し秘密度ラベルとAzure Active Directoryを活用しセキュリティを担保

例2：科学会社向け：Purview 導入プロジェクトセルフサービスガバナンスワークフロー実現 Purview と AAD の権限管理機能を使用して、データ アクセス ポリシーを有効にし、セルフサービス ガバナンス ワークフローを構築し、スマートなデータ アクセス リクエストを承認しました。

【活躍している人々】
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

データ分析における先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有* プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となる技術領域をもち、個人または2〜3名からなるサブチームリードとして、期待される内容にコミットできること。* 顧客とのビジネスとして最適なコミュニケーションが行えること。

本ポジションは、日本市場におけるBusiness Applications領域の統括責任者として、以下のソリューションを対象に事業戦略の策定・実行を担っていただきます。

ERP・業務改革の知見を活かしながら、AIを前提とした次世代の業務変革戦略を顧客と共創し、構想から実行までをリードいただきます。・Dynamics 365 CE（CRM）および関連アプリケーション・Dynamics 365 F&O（ERP）・Power Platform日本市場の営業・収益・財務目標の達成に向けた戦略立案と実行、品質管理、クライアント満足度の向上をリードしていただきます。また、日本法人の経営陣やグロースマーケットのリーダーと連携し、持続的な成長を実現するための施策を推進します。

●主な業務内容
・戦略・事業開発
CRM、ERP、Power Platform、基幹システムに関する日本市場の戦略の策定・実行
MicrosoftおよびAccenture Microsoft Business Groupとの連携によるGo-To-Market戦略の構築
クロスオファリング・クロスソリューション領域での成長機会の創出
ERPをはじめとした業務アプリケーションの知見を基盤に、Microsoft Copilotや生成AIを活用した業務変革の構想策定・提案を推進
AIを前提とした新たな業務プロセスやオペレーティングモデルの設計を通じて、顧客の全社変革をリード

・営業支援
営業チームとの連携による提案活動の支援
ソリューション設計・提案の監修と利益率の確保
地域の財務目標に対する予測分析と報告

・デリバリー・クライアント対応
エグゼクティブレベルでのクライアント対応と満足度向上
プロジェクトの成功事例の創出と展開
デリバリーリードとの連携による課題解決と成果最大化

・組織・人材開発
人材配置・育成戦略の立案と実行
オフショアチームとの連携による最適なリソース活用
マネージドサービスの拡大と長期的なクライアント関係の構築

・アプリケーションソフトウェアの品質向上とスピードアップをするための技術を検討し、提言する。
・社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。
・プロジェクトに最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。

【職務詳細】
DevSecOpsをベースとした開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進
・高速高品質開発を実現する開発環境の整備、展開(自動化、生成AI活用など）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・DevSecOpsやパブリッククラウド、OSSに関するノウハウ、技術力
・AWS,Azure,アジャイルなどに関する資格取得もサポート
・先進技術調査、適用、活用ノウハウ
・他事業部やグループ会社を含めたWG活動やサービス連携などを積極的に行っているため、グループ内の様々な部署と技術交流や情報共有などで繋がりができる
・金融事業部だけでなく、デジタルシステム&サービス全体の品質・生産性向上に貢献できる
●キャリアパス
・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

当社は「リサーチ起点でCX改善を行い、制作・運用・改善まで伴走する」ビジネスを展開しています。
近年、生成AI・データ活用の進展により、業務プロセスの高度化,提案価値の進化,新たなサービス開発が求められています。
そこで今回、社内のAI活用を推進しつつ、顧客への提供価値として外販・商品化までリードできる人材を募集します。

1. 社内AI活用の推進（業務改革）
・各部門（営業／リサーチ／制作／バックオフィス）の業務棚卸し
・AI活用による業務効率化・高度化の企画／実装
・プロンプト設計／ツール選定／運用ルール構築
・社内研修／リテラシー向上施策の企画・実行

2. クライアント向けAI活用支援（提案・実装）
・AIを活用したマーケティング／CX改善提案
・データ活用（GA4・SNS・顧客データ）×AIの設計
・PoC（概念実証）の設計・実行
・既存案件へのAI組み込み（ディレクター・プランナーと連携）

3. AIプロダクト／サービス開発
・AIを活用した新規サービスの企画・設計
・パッケージ化（例：分析支援／レポーティング／コンテンツ生成）
・収益モデル設計・価格設計
・営業連携・市場展開

営業部門において、リード獲得と商談化をドライブする役割です。
・ターゲット戦略の設計（顧客企業像・課題定義、優先セグメントの選定）
・チャネル設計と実装（休眠顧客/ウェブ/SNS/セミナー・展示会/パートナー提携/アウトバウンド）
・ナーチャリングとスコアリング（MA/CRM運用、態度変容後の行動による優先度判定）
・クリエイティブ・プランナー・PRとの連携によるメッセージ/LP/資料の最適化
・予算管理、KPIモニタリング、週次レビュー・改善実施
・チームマネジメント（社内と外部パートナーのディレクション）

●成果指標（例）
・営業に引き渡せるリード件数（＝基準を満たした見込み顧客数）
・創出パイプライン額（商談見込み額の合計）／案件化数
・成約数（リード獲得からクロージングまでの成果）

AI技術を活用し、社内DX推進の一環として業務効率化や高度化を支援する施策の提案・実行、ならびに社内ユーザー向けソリューションの企画立案、プロジェクト推進、アプリケーション開発を担うポジションです。

具体的には、生成AIを基盤とした社内業務改善施策の推進、ローカル環境やクラウド環境におけるLLM・SLMのエンタープライズ向けカスタマイズに携わるほか、以下のような役割を担います：
　- ユーザーの課題を分析し、生成AIを中心とした新しいソリューションを提案・実現
　- 新しいアイデアを試し、仮説検証を繰り返しながら、最先端モデルや技術を実践的に活用
　- 業務を通じて生成AIに関する専門的なスキルを深め、技術志向の方にとって成長できる環境を提供

AIを活用して幅広い業務課題に取り組む中で、開発・企画・マネジメントのスキルを磨ける方を募集します

その後の変更の範囲：会社の定める業務

・電力・燃料等のヘッジ取引の検討・設計・取引交渉
・電力・燃料等のトレーディングに関わる新たなアイデア実現、及び既存業務改善のための検討・設計・構築・運用支援（システム開発やインフラ整備などのIT系も含む）
・上記の立ち上げに必要な資料作成・説明・交渉
・その他、庶務。

【仕事の魅力・やりがい】
・当社グループでは燃料（LNG）調達、発電、小売と上流から下流まで比較的大きな規模で保有しており、幅広い分野のメンバーと協力した活動に取り組むことができます。
・電力事業でのトレーディングは本格運用開始から1年程度とまだまだ初期段階であり、「メンバーと一緒に作り上げていく」というやりがいがあります。

【キャリアパス】
経験、希望、適性などを踏まえ、将来的に以下の分野での活躍も可能です。
・電力事業における戦略立案、需給管理、リスク管理、トレーディングなどの業務
・再生可能エネルギーに係る開発・営業、蓄電池等の分野
・電力以外の分野（例えばLNGなど）
・その他

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー（GPU）またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。
・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構築から品質向上の施策まで幅広い業務に携わっていただきます。
・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、ネットワークなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤のプロダクト化やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験や適性に応じて、以下【サーバー領域】または【ストレージ領域】のいずれかを中心にお任せいたします。
※AI特有の技術（GPU／CUDA／高速ストレージなど）はご入社後にキャッチアップいただけます。

【サーバー領域】
・GPUサーバー、Kubernetes、GPU管理システムの設計・構築・検証
・NVIDIA環境（ドライバーや関連ソフトウエア）のセットアップ・動作検証
・サーバー構築・デリバリーの自動化、性能評価
・構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析・対策立案

【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージ（ファイルシステム、Object Storageなど）の設計・構築
・ストレージ構築・デリバリーの自動化、パフォーマンスチューニング
・ストレージ構築の統括、ベンダーコントロール
・障害解析、性能改善

●仕事の魅力
・数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤（複数プレスリリース発信済）の設計から構築を主導できます。
・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
・サーバー／ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。

本ポジションは、プライベート・デット投資チーム（国内のローン債権への投資を実行するチーム）を支援し、投資オペレーショ
ン・ファンド運営に関する各種バックオフィス業務・資金管理及びファンド自身の借入（ファンドファイナンス）に関連する実務等
を担います。主な業務は、投資プロセスにおける各種システム入力、各種データの整合性・品質管理、外部業務委託先や金
融機関との連携、約定管理・決済プロセスの実行、ローン契約条項に応じた収益収受・投資元本返済等のモニタリング、帳簿
残高の照合等に加え、ファンドファイナンスの借入実務及び期中管理、各種業務プロセスの改善や体制整備の策定・実行を
含みます。

投資チームが手掛ける投資案件（主にローンの実行）において、案件管理・実行に必要な各種システム入力及び管理フ
ァイルの更新を担当する。具体的には、投資プロセス管理及びローン条件入力管理システム、実行済案件の期中残
高・収益収受スケジュール管理システム及び外部会計事務所との連携用ファイルの更新等を取扱う
上記システム及びファイルで管理されるデータの正確性を確認し、社内の関連部署（投資チームやファンド会計チーム）
や外部会計事務所との情報連携を行う
ローンの実行実務を担い、社内の関連部署・外部業務委託先・金融機関（シンジケートローンにおけるエージェント等）と
連携の上で、ローン実行の為の資金準備、資金決済、担保保証の取得、等の一連の業務を行う
投資チームと連携し、ローン実行後における契約条項遵守に関するモニタリング、借入人や金融機関との書類授受、利
息収受、元本回収等を適切に管理する
ファンド会計チームと連携し、ファンドの資金状況（口座残高、投資家からの投資約束金額残高、ファンドファイナンス借
入残高、投資案件からの投資回収見込み等）をモニタリングし、社内関連部署や外部会計事務所と連携の上で、キャピ
タルコールやファンドファイナンスを用いた資金確保、投資案件からの収益・元本収受後の投資家向け分配やファンドフ
ァイナンス返済、等の調整を行う
ファンドファイナンスの借入実務・期中管理を担う
社内システムと投資案件の間で整合しない事象が生じた際、その問題の特定と社内関連部署への報告を迅速に行う

Description Overview:
We are looking for a bilingual Service Desk Team Leader for our Japan-based L1 Service Desk operating within a global delivery model. The Team Leader is accountable for people leadership, operational control, service quality, client communication and continuous improvement. The Team Leader owns the overall performance, stability, compliance and development of the Japan team.

The Team Leader ensures a consistent and professional user experience, effective collaboration with the global hubs and client stakeholders, and reliable execution of agreed processes. The role requires a holistic management approach to protect service continuity, employee wellbeing and client trust.

Job Description:
The Team Leader leads the Japan Service Desk team and remains accountable for delivery. The role monitors performance, anticipates risks, coordinates corrective actions, maintains clear communication and ensures that instructions are understood and applied. The Team Leader must combine strong people-management capability with operational knowledge of an IT Service Desk environment.

The selected candidate must have native-level Japanese and business-level English, with the confidence to communicate effectively with Japan-based users, client stakeholders, global delivery teams and Capgemini management. The Team Leader is expected to be visible, available, proactive and able to work with limited supervision.

Service Window:
The Team Leader works primarily during standard business hours, Monday to Friday.
The role requires flexibility to support exceptional operational situations, critical escalations, client priorities, or service-related matters when necessary. Temporary adjustments to working hours may occasionally be required and will be compensated in accordance with local regulations and company policies.
The Team Leader is expected to ensure appropriate service oversight, communication, and escalation management at all times.

Responsibilities and Accountabilities:
As a Delivery Lead, facilitate appropriate project delivery to meet contractual obligation and client expectation mainly working with Insurance Practice.

Closely monitor the project progress, quality, financials, customer satisfactions, risks, and issues. Take proactive actions with project managers and relevant stakeholders in both Capgemini and the client.
Educate and influence the project managers, team members, and the client to make project delivery successful. Provide technical advice, business knowledge, or management advices with the project members as required.
Suggest and negotiate change requests, contractual changes, resource allocations, and scope changes to set reasonable project goal and delivery.
Maintain and expand good communications and relationship with client stakeholders.
Work with Insurance practice to promote new project proposals and solutions and facilitate communications particularly between offshore team and client.
Work with Sales team to explore potential business opportunities within client organization. Promote senior executive relationship between Capgemini and the client.
Establish and follow up the account plan to have Insurance and other practices to expand business.
Coordinate and promote common strategy and account plans with other regions. Exchange information and maintain relationship with the practice and sales members to win the business as a global service provider. Monitor and capture Head Office strategy and plans to help other regions get mandates in global basis.
Continuously report to Delivery Executive and CG Japan management on the account and projects. Propose potential ideas and plans for appropriate delivery and business expansion.

12+ years’ experience as PM for medium to large-sized projects
Ability to generate comprehensive reports
The Project Manager will have a customer-centric mindset
Exemplary communication skills and exceptional business acumen to understand our customer’s needs.
Superb attention to detail and the ability to process large amounts of information
Strong business analysis skills
Strong track record of leading successful change projects/programs from start to finish as the lead Project Manager: Full-life cycle implementation
Ability to think strategically (big picture) and tactically in regards to project planning, scoping and quality.
Demonstrated ability to estimate project efforts and manage client expectations
Understanding and appreciation of processes/procedures and governance required to lead projects and programs
Ability to facilitate and coordinate meetings in an effective manner
Ability to deal with tight timelines, limited resources and still deliver on time and within scope
Ability to lead several projects at once that have a common strategic goal

●仕事概要
大手企業の出張業務を支える自社サービスの開発エンジニアを募集します。
当社は、出張手配から費用精算までをワンストップで管理できる出張管理サービスを自社開発・提供しており、大手電機メーカーをはじめ600社以上の企業に活用されています。
本ポジションでは、サービスの開発・保守・運用を担うチームの一員として、設計・開発からリリース後の改善まで幅広く担当いただきます。
自ら開発した機能の反響を直接感じながら、ユーザーの声をもとにサービスの価値向上に取り組める環境です。品質向上や運用改善、新機能の企画提案にも携わりながら、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。

● 自社サービス　チケットレス出張手配システムの開発・運用
・新機能の設計・開発
・既存機能の保守・改善
・障害調査、原因分析、改善対応
・顧客からの技術的な問い合わせ対応
・データ調査、検証およびレポート作成
・システム仕様に関する顧客サポート

企業のシステム担当者と直接やり取りする機会もあり、ユーザー視点を活かしたサービス改善に携わることができます。

● インフラ環境の構築・運用
・サーバ環境の構築、運用管理 ・ログ管理、バックアップなどの保守運用
・監視ツールの運用および障害対応
・セキュリティ対策の実施・改善
・データセンター運用に関する社内調整

アプリケーション開発だけでなく、サービス基盤の運用まで経験できるため、システム全体を俯瞰できるエンジニアとして成長できます。

※開発環境
・言語：Java（struts1, spring bat, Seasar）、PHP（Laravel）
・ミドルウェア： Apache, Tomcat, Nginx
・DB：Oracle, SQL Server、Redis等
・OS：Windows、Linux
・ソース管理：Git

●ポジションの魅力
▼課題解決力を磨く
日々の開発・運用業務を通じて、課題の発見から原因分析、改善提案、実装まで一貫して携わることができます。単に決められた業務をこなすのではなく、自ら考え提案しながらプロダクトの価値向上に取り組める環境です。

▼大きな裁量と挑戦機会
少数精鋭の組織のため、一人ひとりの裁量が大きく、技術的な改善提案や新たな取り組みにも積極的にチャレンジできます。自身のアイデアや判断がサービスの品質向上に直結するため、高い当事者意識を持って開発に取り組めます。

▼フルスタックな成長環境
アプリケーション開発に加え、サーバやネットワーク、セキュリティなどインフラ領域にも関わる機会があり、システム全体を俯瞰できるエンジニアとしてスキルの幅を広げることができます。

【ミッション】
当社のプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤（GPU基盤）における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化・予防保全を実現し、新技術・新領域へのリソース確保と安全運用に貢献する

【主な業務】
生成AI計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

【具体的な業務】
GPUサーバ、専用ストレージ、ジョブ管理システム、仮想化基盤（オンプレミス）、ActiveDirectory、DNSサーバ、メールサーバにおいて、以下の業務を行っていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・予防保全・再発防止策（抑止対策）の企画・推進・運用の高度化
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化（プログラミングによる業務用ツールの開発など）
・業務委託メンバーのマネジメント・コントロール
・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成

【仕事の魅力】
各種メディアにも大きく露出している当社のAI計算基盤の運用に携わり、拡大していくサービスを支えるインフラの最前線で業務を行います。
大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
データセンターファシリティ／サーバー／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心安全な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
オープンソースや内製ツールを活用して自分たちの手で最適な運用体制を作り上げるカルチャーです。

【ミッション】
AI基盤を稼働させるデータセンター運用保守対応

【主な業務】
・各データセンターの運用管理業務
・巨大生成AIデータセンターにおいて、物理インフラ（ファシリティ・サーバーハードウエア・ストレージ）の運用
・新設データセンターの運用建て付けから現場での機器対応・品質改善・運用プロセスの構築までを主導し、国内最大規模のAI計算基盤の運用
・機器室内の作業
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・データセンターセキュリティ対応

【具体的な業務】
・日次のトラブル課題整理・課題解決
・生成AI基盤を支える設備の保守・運用
・データセンターの安定稼働を実現するファシリティ運用・保全
・監査対応および運用プロセス・ドキュメントの整備
・新規データセンターにおける運用建て付け

【仕事の魅力】
生成AI基盤という社会を支える大規模データセンターの運用に携われることが最大の魅力です。
日々の運用だけでなく、運用改善や新規データセンターの立ち上げなど、自ら仕組みをつくる機会も豊富です。
安定運用を支えながら、新しい技術やサービスを支える基盤づくりに挑戦できます。

クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

＜具体的な業務内容＞

1顧客への価値提案
フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。
ヒアリング内容を基に、未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醒成します。
複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2ナレッジの創出と組織貢献
最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

＜ミッション＞
●自社の営業・マーケティングの業務プロセスを、テクノロジーの力で継続的に進化させる。

自社のマーケティング活動から、営業、受注、売上計上、請求までの一連の業務を対象に、現場の要望をそのまま実装するのではなく、本質的な課題を捉え、Salesforce、Account Engagement、freee、BigQuery、生成AI等を組み合わせながら、より生産性が高く、成果につながる業務の仕組みをつくります。

単なるシステム管理ではなく、自社の営業・マーケティング部門とともに、業務・システム・データ・AIを組み合わせて業務そのものを変革し、事業成長を支えることがミッションです。

＜職務詳細＞

●自社の営業・マーケティングAX推進
　・業務課題の整理、業務プロセスの改善
　・生成AI、自動化を活用した業務変革
　・改善施策の実装・定着・効果測定
●営業・マーケティングシステムの管理・改善
　・Salesforce、Account Engagementの設定・運用・改善
　・Flow等を活用した業務自動化
　・レポート、ダッシュボード、データ品質の改善
●売上・請求オペレーションの改善
　・商談から受注、売上計上、請求までの業務設計・改善
　・Salesforceとfreee等のシステム連携・運用
　・手作業・属人業務の自動化、標準化
●データ連携・活用
　・Salesforce等からBigQueryへのデータ連携
　・BigQuery上でのデータ加工・整備
　・リバースETL等を活用した業務システムへのデータ連携・改善

＜このポジションの魅力＞
●業務改善からシステム・データ・AIまで一気通貫で関われる
・営業・マーケティングの業務課題に向き合い、業務設計からSalesforce等の業務システム、AI活用、データ連携まで一気通貫で推進できます。

●営業から売上・請求まで、事業の重要プロセス全体に関われる
・商談管理だけでなく、受注、売上計上、請求までの業務プロセスを対象に、Salesforce、freee、BigQuery等を組み合わせながら、事業を支える仕組みそのものを改善できます。

●生成AI・データを実業務に組み込む経験ができる
・生成AIやAIエージェント、BigQuery、リバースETL等を活用し、単なるPoCではなく、実際の営業・マーケティング業務に組み込んで継続的に改善していく経験を積めます。

●現場の要望対応ではなく、本質的な業務改善に挑戦できる
・「この項目を追加してほしい」といった要望をそのまま実装するのではなく、その背景にある課題を捉え、より良い業務プロセスやシステムのあり方から提案できます。

【業務内容】
日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメントならびにコネクティビティテストを担当するチームをリード・マネジメントを依頼します。このポジションでは、プロジェクト管理の高度なスキルと、車両インフォテインメント、さらにテスト管理の知識と経験が求められます。

本職は、テストチームの全タスクのコーディネーターとして、また顧客（OEM）との主な連絡窓口担当者として、スケジュール、予算、リソース、リスク、品質の追跡と管理、テストプランニング、テスト仕様書の作成、トラブルシューティングや問題の調査、レポーティングを含めたテスト関連のすべての活動において、顧客、開発チームならびにサードパーティパートナーと日本語および英語の両方を用いて、緊密な連携を実現します。

【ミッション】
自動車インフォテイメント テスト エンジニアとして、最先端の自動車OEMプロジェクトにおいて、インフォテインメントおよびナビゲーションシステムの品質と信頼性を確保します。テストベンチと実車両を用いて、複数プロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、高度な技術知識と経験を活かした包括的なテストを実施します。車両診断ツール、テストツール、データロガーを駆使し、機能テストから問題解決まで幅広い業務を担当します。日本語と英語のバイリンガルスキルを活用し、テストマネージャー、開発チーム、クライアントと緊密に連携しながら、トラブルシューティング、問題調査、修正検証を行い、高品質な自動車インフォテインメントシステムの開発に貢献します。このポジションを通じて、最新の自動車技術に携わりながら、テストエンジニアリングスキルを磨き、グローバルな環境で自動車産業の進化に寄与する機会を得ることができます。

【ロケーション】
関東（首都圏）
在宅勤務：不可

【職務内容】
・日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメント／ナビゲーションテスト、コネクティビティ／V2Xテストを担当するチームをリードし、管理します
・合意済みのスケジュール、予算、品質レベルに沿ったテストサービスのデリバリーを管理します
・テスト戦略の定義付けからテストの実施、結果報告まで、テストツール、テストベンチ、テスト車両の予約・管理を含めたテストチームの全タスクについて、顧客との調整を図ります
・顧客ならびにプロジェクトに関わるサードパーティパートナーとの緊密にコミュニケーションをとり、定期的なミーティングを実施します
・人員配置、テスト戦略、タイムラインなどを含むテスト計画の定義付けと定期的なアップデートを行います
・テストケースの作成、アップデート、レビュー、承認をリードします
・テストチームによるテストケースの実行をリードし、テスト結果のレビュー、テストレポートの作成、顧客へのアウトプットを担当します
・テストエンジニアに対する技術的サポートとコーチングを行い、テスト環境のセットアップ、テストケースの作成、テストの実行に参加します。特に、テスト中に問題が発生した場合、トラブルシューティングを行うためのテクニカルサポートを提供します
・プランとの乖離を報告し、重大な問題や変更要求をエスカレートし、リカバリープランと解決策を設計します
・テストの品質と効率を向上させるためのイノベーションを提案する可能性を評価します

【業務概要】
業容拡大に伴うリスク管理態勢の強化のため、市場リスク計測モデル開発のポジションを募集します。
総合リスク管理部 市場・流動性リスク管理課への配属となります。市場・流動性リスク管理課は幅広い年齢層・バックグラウンドのメンバーが在籍しており、コミュニケーションが取りやすい職場環境です。市場・流動性リスク管理課は市場リスク及び流動性リスクを統括的に管理する部署で、金利・為替等の市場変動に係るリスクや資金繰りに関するリスクのモニタリング、規程・リスク枠等のリスク管理・ガバナンスの枠組みを通じ、経営を支えるリスク管理機能を担っています。

【具体的な業務】
・デリバティブ（オプション等）の時価評価
・VaR等のリスク計測モデルの開発・検証
・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証
・Python・VBA等を活用したリスク分析ツールの開発・整備

【入社後のイメージ】
●入社直後〜入社半年
・同社の市場リスク管理の枠組み（リスク計測、リミット管理、レポーティング等）の理解
・各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解
・上記の業務内容に関する一部業務の担当
●入社半年以降
・上記の業務内容に関する業務を主体的に推進

【ポジション・部門の魅力】
裁量を持って業務に取り組むことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。
中長期的には、部内異動（信用リスク管理課など）や関連部署（市場・ALM部門、企画部門など）への異動の可能性があります。
専門性を尊重し、意見・提案しやすい雰囲気です。各メンバーに裁量があり、主体的に業務を進めることができます。ワークライフバランスを尊重し、一人ひとりに裁量のある柔軟な働き方が可能です。既存の枠組みを重視しながらも、市場環境や事業変化に応じてガバナンスや管理枠組みを継続的に見直していく組織です。市場・流動性リスク管理課は、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍（市場部門のフロント/バック経験者、リスク計量・モデル開発の経験者、金融システムベンダー出身者、監査法人出身者等）。

建設業、建設系製造業に対するコンサルティング業務

業界・顧客課題をヒアリングし、業務改善・改革の手段や、プロジェクトの進め方を提案します。
当社が保有する、AIをはじめとする様々な技術（BIM、AI、シミュレーション、システム開発、etc）を組み合わせて、最適な解を導き出します。

＜現在注力しているテーマ＞
・住宅／システム建築／ゼネコンテーマ
　建築知識＋BIMやCAD知識を用いて、営業〜設計〜施工までの様々な効率化を行っています。
　現在〜今後の取り組みとして、より魅力的な空間提供、既存物件活用、GXを見据えた木造推進等、を行っています。
・サプライヤテーマ
　サプライヤ自身のモノづくり支援に加えて、
　建築に関わる全てのステークホルダーをつなぎ、早期の意思決定や意思伝達齟齬防止を図っています。　
・その他テーマ
　AIや3D計測技術を用いて、デジタルツインの実現や、アナログや属人的なナレッジ活用を進めています。
　その他業界課題や最新技術をマッチングして、新たな価値提供を進めています。

【社会的インパクト】
深刻な人手不足やコスト高騰、建築の複雑化により、建設業界は既存のやり方の限界を迎えています。一方で、現場には「局所的なツール導入（DXソリューションの乱立）」が溢れ、進化し続ける生成AIなどのポテンシャルを本質的な価値へと落とし込みきれていないのが実態です。
我々が挑むのは、単なるデジタル化の延長ではなく、AIなど新たな技術を前提として建設プロセスそのものを再定義する「真のDX・AX」です。
複雑に絡み合う課題を紐解き、AIと人間の最適な協調をデザインする。
本質を捉えた真のDX・AXコンサルタントとして、持続可能な社会インフラの未来を生み出します。

【主要取引先】
建築系全般（ゼネコン、設計事務所、ディベロッパー）
インフラ系企業（道路、電力、鉄道）
建設系製造業、建築系商社（エレベータ、階段、建材、他）

【職務概要】
画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。

【職務詳細】
・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆
・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施
・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案
・研究チームのリード、後進の研究指導

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。当社グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。

【働く環境】
1.3〜5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。
2.在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

業務概要
顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案、AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、PoCの実施と結果分析、上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝を担当します。

具体的な業務
顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証します。モデル構築（例：機械学習、自然言語処理、画像認識など）と精度評価、クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのAIシステム設計・実装を行います。開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進します。

ポジション・部門の魅力
グループ会社から受託する生成AIを適用した先進的な案件に、仙台や盛岡に居住しながら従事することができます。仙台／首都圏勤務のプロフェッショナルやビジネスパートナーと連携し、業務知識や最先端のAI開発知識を習得可能です。将来的には複数のAI開発プロジェクトを経験することで、AI開発技術者としてのスキルアップやマネージャーとしての経験を深めることができます。

プロジェクト例として、仙台・盛岡に在住しながらグループ会社の首都圏案件にて、リモート開発を行います。グループ会社はAIをフル活用したシステム開発を推進しており、業界最先端の開発プロセス確立に取り組んでいます。その先進的なプロジェクトにチームリーダー、メンバーとして参画していただきます。先進的なプロジェクトに参画することにより、今後必須となるAI開発のノウハウ・スキルを身につけることができます。
※当面首都圏で勤務し、将来的に仙台/盛岡に転居をご希望される場合はご相談ください。

業務を通じて獲得できるスキルは、プロジェクト推進スキル、AI技術開発スキルです。
客先常駐は基本的にありません。

各グループ会社と連携し、証券口座獲得チャネルの拡大、接点強化を目指していただきます。
・資産形成に関する意識啓蒙
・銀証連携・クレカ連携・ポイント連携など、グループ連携に係る戦略立案と新サービスの企画・開発
・口座獲得チャネルの拡大/ファネル改善
・サービス認知向上及び新規口座獲得促進の為の広告運用
・キャンペーン等のプロモーションの企画/実行
・KARTEを用いたメール配信、Push通知、Web接客の運用・最適化
・顧客LTV最大化に向けたデータ分析、戦略立案、施策実行、効果検証

1．イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI／AIエージェント領域では、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

●イベント実施日時
2026年10月28日（水）19:00 20:30（18:45開場）

●応募期限
2026年10月23日（金）　※開催日の3日前

●開催場所
株式会社コトラ本社（東京都港区麻布台1-3-1　麻布台ヒルズ森JPタワー11F）

●内容
19:00 19:15：デジタル戦略部の概要説明（部門の役割、体制、AI戦略の全体像）
19:15 20:10：職種別ブースセッション（お申込みの際にご希望のブースをお選びください）
ブース1＿AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2＿PM（プロジェクトマネージャー）・PdM（プロダクトマネージャー）・ITアーキテクト
ブース3＿BA（ビジネスアナリスト）
20:10 20:30：自由交流　※軽食・ドリンクをご用意しております。

●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ　デジタル戦略部

●定員
50名程度

2．デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。

3．本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。

＜ブース1：エンジニアの職種＞
・AIテックリード：技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア：生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア：AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア：次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア：金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

＜ブース2：PM・PdMの職種＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）：PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー（PdM）：KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト：AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜ブース3：BAの職種＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト：事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」：対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」：作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」：Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」：過去の法人RM（法人営業担当者）とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」：事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」：AIが法人RM（法人営業担当者）にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

●ポジション概要
企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。
一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、
・データ品質は十分か
・データの意味や責任主体は明確か
・データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか
・リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているか
といった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。
また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。
本ポジションでは、データマネジメントの知見や、当社のフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。当プロダクトはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形で進化も進んでいます。

●このポジションの魅力
1. 「データを整える」だけでなく、「データで組織を動かす」ところまで関われる
このポジションは、単なるデータ整備や分析実行にとどまりません。データガバナンス、データ品質、メタデータ、リネージ、活用方針、分析基盤、監査・モニタリング設計まで含めて、組織がデータを安心して使い、価値に変える仕組み をつくる仕事です。

2. データマネジメント × 監査アナリティクス × AI活用の希少な専門性が身につく
データガバナンスだけ、監査だけ、分析だけ、ではなく、
データ基盤整備・業務活用・リスク管理・内部監査・AIガバナンス を横断できる人材は非常に希少です。AI・データ活用が進展する中、データガバナンスとAIガバナンスは統合的に考える必要があることも政策議論で強調されています。

3. 監査・モニタリングを“事後確認”から“予防・継続的保証”へ進化させられる
内部監査の世界では、従来型のサンプリング中心・事後検証型のアプローチから、データ分析・AI・継続的モニタリングを活用したより機動的なアプローチへの変化が進んでいます。本ポジションでは、監査部門・リスク管理部門・事業部門と連携し、データドリブン監査／モニタリングの仕組みそのものを構築・高度化 できます。

4. AI時代のデータ統制・データ品質・説明可能性の課題に向き合える
AI活用が進むほど、学習・推論・意思決定の前提となるデータの品質、リネージ、管理責任、権利関係、モニタリングの重要性が増します。データの不足や不整合はAI活用の障壁にもなり得るため、データとAIを切り離さずに考えられる人材 へのニーズは高まっています。

●こんな方にフィットします
・データガバナンス、データマネジメント、BI、ETL、DWH、分析基盤、可視化などに関わってきた方
・内部監査、内部統制、リスク管理、モニタリング、コンプライアンスの高度化に関心がある方
・データを整えるだけでなく、経営・現場・監査・リスク管理に効く形で活用したい 方
・SQL、Python、Alteryx、Tableau等の分析・可視化スキルを、より上流のコンサルティングに活かしたい方
・将来的に、データガバナンス・AIガバナンス・監査アナリティクス・継続的モニタリングの専門性を高めたい方
・リスクコンサルティングとテクノロジーを横断する市場価値の高いキャリアを築きたい方

●主な支援内容・プロジェクト事例
・データ活用戦略の立案支援
・データマネジメント態勢の整備・構築支援
・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援
・データ品質管理態勢の整備・運用支援
・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援
・データ・リネージ／メタデータ設計支援
・データガバナンス設計、関連規程整備、運用定着支援
・データマネジメントプラットフォームの要件定義／仕様整理支援
・ETL、BIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理・解析・可視化
・データ分析監査、継続的モニタリングの実行支援
・データ分析監査、モニタリング態勢構築支援
・AI活用を踏まえたデータ品質・リスク管理・統制設計支援
※ 単なる分析代行ではなく、データ活用の前提となるガバナンスと、データを活かした監査・モニタリングの実装 の両方を重視します。

●役割および責任
Consultant / Senior Consultant
・プロジェクトタスクの確実な遂行
・データマネジメント・データ分析業務の実行（成熟度評価、各種文書作成、KPI設定・モニタリング、ETL／BIツール／Python／SQL等を活用したデータ処理・解析・分析、分析結果の可視化など）
・データ分析監査、モニタリング支援の実行
・クライアントやITベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション
・クライアントの課題解決に向けた提案・提言
・メンバーに対する指導・助言

Manager / Senior Manager
・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理
・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・フォロー、およびチームパフォーマンス管理
・データガバナンス／データマネジメント／分析監査・モニタリング業務の遂行および品質管理
（成熟度評価、ロードマップ策定、活用戦略・活用方針の策定、データガバナンス設計、規程整備、データ品質KPI設定・モニタリング、リネージ／メタデータ設計、プラットフォーム要件定義、ETL／BI／Python／SQL等を活用したデータ処理・分析・可視化、報告書作成・レビュー等）
・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等）
・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献
・クライアントやベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進・調整
・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー登壇、執筆等のマーケティング活動

本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム（3 4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化

● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動（候補者評価／面接など）
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

【サーバーサイド】
-TypeScript（Express）/Kotlin（Ktor／Spring Boot）
-Gradle

▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL（Cloud SQL）
-Cloud Spanner／Elasticsearch

▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
-Cloudflare

▼ CI/CD
-GitHub Actions／Cloud Build

▼ 運用・監視
-Cloud Logging／Splunk

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。


【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援


【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営

【ミッション】
地域に根差したネットワークの構築・品質改善を通じて、安定した通信サービスを提供するとともに、AI・データ活用を取り入れた効率的なネットワーク運営を実現することがミッションです。
・ネットワーク新規構築：モバイルネットワークをゼロから構築すること
・ネットワーク改善／維持：モバイルネットワークを改善／安定稼働させること
・災害対応時：モバイルネットワークを1秒でも早く復旧させること


【主な業務】
モバイルネットワークの構築／運用／保守の全体管理やエリア品質の改善業務をお任せいたします。
・基地局、伝送ネットワークなどの設計・構築・工事管理・保守支援
※上流のエリア設計や最終的な無線機調整（いずれもデスクワーク主体）以外は協力会社へ外注しており、全体管理が主な役割です。
・エリア品質改善、容量対策、障害・災害時の対応の推進
※災害時対応においても「指揮命令・統制」が主な役割ですが、一部現場に出て対応にあたるケースもあります。
・工事会社、保守会社、ベンダー、自治体、社内部門との調整
・ネットワークデータや現場情報を活用した改善施策の立案
・AI／DXツールを活用した業務効率化、現場運用の改善


【具体的な業務】
ご入社後は適性を鑑みて、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
・基地局新設、増設、撤去、リプレイスなどに関する計画・設計・進捗管理
・伝送路、電源、局舎、附帯設備に関する技術調整
・工事仕様、工程、品質、安全、コストに関する管理
・電波品質、トラフィック、障害情報などの分析と改善施策の実行
・災害発生時の復旧対応、関係機関・協力会社との連携
・地域部門における業務の自動化、データの可視化、AI活用施策の導入支援


●仕事の魅力
・社会インフラであるモバイルネットワークを地域の最前線で支える、公共性と社会貢献性の高い仕事です。
・基地局の計画から、用地／建物オーナーとの調整、設計、工事管理、品質改善、設備運営、災害復旧まで、通信インフラのライフサイクル全体に携わることができます。
・工事会社、自治体、用地／建物オーナー、社内部門など多様な関係者と連携し、地域特性に応じた課題解決を主導できます。
・AIやデータ活用による業務効率化にも関与でき、ネットワーク技術とDXの両方の経験を積むことができます。

金融機関を中心とした顧客に対し、生成AIをはじめとするAI技術を活用した業務変革・新規価値創出を支援します。

主な職務内容は以下の通りです。

・顧客の業務課題を起点としたAI活用テーマの企画構想
・AI Ready化に向けたデータ、業務、システム課題の整理
・非構造データの構造化、メタデータ整備、AI活用に必要なデータ整備方針の検討
・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したPoC計画策定、技術検証、効果検証
・PoC結果を踏まえた本格導入可否の判断支援、実現方式検討、開発チームへの接続
・顧客、業務部門、IT部門、社内有識者、開発チーム、パートナー等のステークホルダ調整

足元ではAI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の超上流案件が中心ですが、今後は本格開発・業務定着までを見据えた案件推進をリーダーとしてチームを率いて担っていただく想定です。

AI領域は技術・活用方法・顧客課題が日々変化しているため、上記に限らず、新しい技術やビジネス課題を取り込みながら、前例の少ないテーマにも主体的にチャレンジし、新たな価値創出に取り組んでいただく職務です。

本ポジションでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、金融機関を中心とした顧客の業務変革・新規価値創出を支援します。

現在は、顧客がAIを十分に活用できる状態を整えるための超上流コンサルティング、AI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の案件が中心ですが、今後はPoCで得られた成果を本格導入・業務定着につなげる案件も拡大していく想定です。そのため、AI技術・データ・業務・システム開発を横断的に捉えながら、顧客のAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫でリードできる点が魅力です。

また、同社として金融業界の変革をリードする立場で、多数のステークホルダと連携しながら、前例の少ないAI活用テーマを具体化し、新しい価値を創出できる環境があります。将来的には、AI/データ活用案件のチームリーダーとして、チームメンバを率いながら、顧客・社内有識者・開発チーム・パートナー等と連携し、業界をリードするAI活用案件を推進するキャリアを目指すことができます。

グループのスタートアップ企業でのポジションです。

AI・MLエンジニアの役割:
技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニアです。
自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運用改善まで幅広く担当していただきます。
実際に、同社では複数のプロジェクトを経て、要件定義から提案・実装・運用まで一人称で担えるメンバーが増えてきており、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること:
具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。
1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用
● マルチLLM（OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等） や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発
● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント（Agentic Workflow）の構築・評価
● Vector DB や RAG（検索拡張生成） パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化

2. コンピュータビジョン（CV）・機械学習モデルの最適化＆開発
● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル（CNN / Swin Transformer / YOLO等）の開発・精度向上および推論高速化
● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化（能動学習/BaaL等）の仕組み化
● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定（scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで）と精度検証

3. MLOps基盤構築・API化・本番運用（PoCからプロダクト化へ）
● FastAPI や Docker、各種クラウド（AWS / Azure / GCP）を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築
● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD（GitHub Actions等） による継続的学習（Continuous Training）環境の自動化
● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ（レガシーからの移植やコード変換支援）の推進

プロジェクトの例:
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
● プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
● 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
● 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
● 大手インフラ企業さんの需要予測

中長期でご一緒したいこと:
同社ではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。
・AIソリューション企画 提案メニューの作成 実提案
・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
・事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など

募集概要
組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストの募集です。プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援します。

業務内容
分析・意思決定支援
ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

機械学習・LLM（大規模言語モデル）
予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する
RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

データ統合・分析基盤の整備
複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
指標の定義と報告基準を確立し文書化する
データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

TV関連の開発プロジェクトにて、リーダー候補として勤務いただきます。
次世代のスマート家電を含むデジタル家電系、各種ネットワークを中心とした通信/IoT系の組込み設計
・開発を担当します。
要件/仕様定義から設計、開発、テストまでを一貫して行い、開発からドキュメントの作成
・提供まで全てを執り行います。
また、ハードウェアの設計開発部門も有しており、お客様にソフトからハードまで、広く対応できるトータルでのソリューションを開発し、提供する業務です。

データセンタにおけるネットワーク領域を対象に、技術戦略に基づくアーキテクチャ設計、検証および導入を行う。
ネットワーク基盤の設計・構築を通じて品質・可用性の向上を図るとともに、新技術の調査・検証を通じてクラウド基盤への適用を推進する。
また、プライベートクラウド、地域ネットワークおよびパブリッククラウドを跨ぐ接続性を考慮した基盤設計を行い、サービス拡張に対応したネットワークの高度化を担う。
これらを通じて、技術戦略の具体化から実装までを一貫して担う。

●入社後に成長できる点
・データセンタネットワークのアーキテクチャ刷新における立上げ期・拡大期に携わり、大規模基盤の設計・実装経験を通じて市場価値を高められること
・クラウド基盤およびネットワークを跨ぐ設計・構築に関ることで、技術領域の幅を広げるとともに、関係部署との調整・合意形成を通じた実務経験を積むことができる

●ポジションの魅力
当組織は、通信キャリアの大規模設備を基盤にクラウドサーバプラットフォームの開発・運用を担い、次世代基盤への刷新に取り組んでいます。
仮想化基盤のモダナイズと新技術の導入を通じて、当社のクラウドサーバ事業を支える共通基盤の構築を推進しています。
大規模かつ実運用環境で基盤刷新に挑戦できる点が魅力であり、この取り組みに共感し、自ら手を動かして基盤を進化させていきたい方のご応募をお待ちしております。

データセンタにおける仮想化基盤領域を対象に、技術戦略に基づくアーキテクチャ設計、検証および導入を行う。
基盤開発を通じて品質・安定性の向上を図るとともに、新技術の調査・検証を通じてクラウド基盤への適用を推進する。
これらを通じて、技術戦略の具体化から実装までを一貫して担う。

●入社後に成長できる点
・アーキテクチャの刷新における立上げ期・拡大期に携わり、汎用製品・市中技術を使い倒すという意味で自身の市場価値を高められること
・社内における多数のゲストシステムの搭載案件に関ることで視野拡大や折衝スキル向上が可能

●ポジションの魅力
当組織は、通信キャリアの大規模設備を基盤にクラウドサーバプラットフォームの開発・運用を担い、次世代基盤への刷新に取り組んでいます。
仮想化基盤のモダナイズと新技術の導入を通じて、当社のクラウドサーバ事業を支える共通基盤の構築を推進しています。
大規模かつ実運用環境で基盤刷新に挑戦できる点が魅力であり、この取り組みに共感し、自ら手を動かして基盤を進化させていきたい方のご応募をお待ちしております。

●業務詳細補足
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。
これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。

【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

●入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術、AI診断技術、ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験、コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成

●ポジションの魅力
当社では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。

●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する

顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。

爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。

本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。

【業務概要】
配属予定組織では、通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、サービス品質の向上や業務効率化、事業課題の解決を担うポジションです。
データ分析においては、関係部署と連携し、課題設定から施策提案、効果検証までを一貫して推進します。
あわせて、各部門へのデータ分析活用の伴走支援やデータ活用人財育成、BIツールの活用促進を通じて、各部門が自律的にデータを活用し、意思決定や業務改善につなげられる組織への変革をリードします。

【具体的な業務】
1. データ分析による課題解決
・関係部署へのヒアリングを通じた課題の構造化、分析テーマおよびKPIの設計
・サービス品質向上、業務効率化等に向けたデータ分析
・分析結果に基づく施策の提案、関係部署との合意形成および意思決定支援

2. データドリブン組織への変革
・各部署が自律的にデータを活用するためのプロセス、支援施策の企画
・各部門に対するデータ分析、BIツール活用の伴走支援
・データドリブン組織化に向けたワークショップの企画および開催、教育コンテンツの企画および作成

【ポジション・部門の魅力】
あらかじめ正解や進め方が決められた分析だけでなく、まだ明確になっていない課題を整理し、データによって解決の道筋を描くことが求められます。
通信ネットワークを中心とした多様なデータに、機械学習、統計解析、可視化などの手法を組み合わせ、新たな分析テーマや施策を提案できます。
分析結果を示すだけでなく、関係部署とともに施策の実行から業務への定着まで推進できます。
データ分析の専門性に加え、課題設定、プロジェクト推進、人財育成、組織変革の経験を積みながら、将来的にはデータ活用戦略をリードする存在として成長できる環境です。
技術部門横断でデータ分析とデータ活用を推進する専門組織でのポジションです。通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、各部門の意思決定や課題解決を支援するとともに、各部門を自律的にデータ活用できる組織に変革することが、この組織の使命です。

【業務概要】
エンタープライズソリューション統括本部 ストラテジーサービス本部 ITサービス部への配属です。同部門はプライムSI（一次請けSI）を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っています。新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成を行います。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。

【具体的な業務】
顧客向けの各プロジェクトやITコンサルタント案件に対して、AI活用をテックリードするAX推進スペシャリストを募集します。同部門では、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、AIを用いて顧客への新たな価値提供や業務変革の実現に向けた取り組みを推進しています。
本ポジションでは、AIテックリードスペシャリストとして、特定案件の専任担当ではなく部門横断の立場で複数のプロジェクトを支援します。AI活用に関するアドバイザリー対応や技術検討、PoC支援、データ分析、技術選定などを通じて、案件推進を技術面からサポートいただきます。
また、顧客提案時の技術支援やプリセールス活動にも携わり、営業担当やPM、マネージャーと連携しながら、顧客課題に対する最適なAI活用方針の検討・提案を行っていただきます。特定の技術領域に限定することなく、生成AI、機械学習、データ分析など幅広い知見を活かしながら、企画から運用まで一貫して推進いただくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
・複数のSI・コンサルティング案件を横断的に支援できる
・データ分析やPoCなどの実務から、技術提案・プリセールスまで幅広く携われる
・営業、PM、エンジニアなど多様なメンバーと連携しながらAI推進をリードできる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる

【キャリアパス・成長環境】
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。案件における技術的課題の解決支援やPoC推進だけでなく、営業提案やAI活用の検討などにも携わることで、技術力とコンサルティング力の両方を高めることができます。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。

【働き方・組織風土】
リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。所属組織は、志を持つ20〜50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。

【組織ミッション】
「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる企業において、エンジニアとしてその価値を提供します。顧客やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。

【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制: 同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めています。これまでの経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある: エンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で発揮されます。

【業務概要】
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し

速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現

アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化

インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）

将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

事業・組織のさらなる成長に向けた「第二創業期」を迎え、システム開発部全体の体制強化を進めています。プロダクトの急成長に伴い、技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューなどの意思決定が各開発グループマネージャーに集中し、開発スピードと品質改善のボトルネックとなる課題が生じています。また、多様な技術スタックの標準化や、自動テストの導入による品質向上、レガシー環境のモダン化など、部全体で取り組むべき技術課題が山積しています。これらの課題を解消し、マネージャー陣が組織マネジメントに専念できる体制を構築するため、複数グループを横断して技術戦略の実行と品質向上をリードする専任の「テックリード」を募集します。

複数の開発グループを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定・コードレビュー・技術的負債の解消を牽引し、サービス価値とシステム信頼性を最大化する技術基盤を構築していただきます。各グループマネージャーから技術的な意思決定や設計リードを巻き取り、開発プロセスの標準化（コーディング規約の整備やテスト自動化など）を推進し、技術戦略チームおよびシステム開発部長と密に連携しながら、部全体の技術方針・ロードマップの策定と実行を強力にリードすることがミッションです。

主な職務内容:
・各開発グループが抱える技術課題の把握・優先順位付け・改善計画の策定、各開発グループマネージャーへの技術面での助言
・各開発グループ共通のコーディング規約の策定、設計レビュー工程の導入
・リリース判定基準の明文化と全グループへの展開
・技術的負債の可視化と返済計画の策定
・テスト自動化・TDD（テスト駆動開発）環境の導入および品質目標（カバレッジ60%目安）の標準化
・アーキテクチャレビュー・コードレビュー・重要設計へのハンズオン支援
・ドキュメント整備の仕組み化（API仕様書・DB定義書・システム構成図等の棚卸・標準化、AI活用による自動生成の検討）
・外部委託に向けた準備の技術面支援（属人化解消とノウハウ移転）
・生成AI活用ガイドラインの現場浸透、AI活用による品質ばらつきの是正
・CI/CD基盤・IaC基盤の標準化に向けて、インフラエンジニア（SRE）・技術戦略Gと連携
・各グループマネージャー・技術戦略チーム・システム開発部長との合意形成、部全体の技術水準・開発生産性向上への貢献

【利用技術】
言語・フレームワーク：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python（独自フレームワーク含む）、Node.js、TypeScript／JavaScript、Rust、Vue3／Svelte、Java／Kotlin、Swift
インフラ：Google Cloud、IDCFクラウド、さくらのクラウド
開発ツール：GitHub Copilot、Snyk、Selenium、phpunit 等

以下の領域における課題解決の立案、意思決定支援から技術選定、プロジェクトマネジメント、ステークホルダー統制など、上流工程から開発、実装、運用までオーナーシップを持って統括します。

1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括（テックリード／システムアーキテクト）
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。

・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC／標準化：Terraform／GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開

2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ（Google Workspace／Okta／AWS／LLMツール／主要SaaS群）について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。

・プラットフォーム全体戦略：GWS／AWS／MCPゲートウェイ／各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合／移行／EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤：Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化：Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計／運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス：権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計：監視／アラート設計、インシデント／変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス：クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品／ベンダー選定：技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応：各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義

●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。

IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。

内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。

さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki

● ID・デバイス管理／SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack

● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions

● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script

● OS／デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android

●Details of work
- Design of satellite system

- Conduct system-level analysis and manage system budget

- Develop and execute system verification and validation plans

- Design operation concepts and define operation scenarios

- Define, manage and track system-level requirements

- Oversee configuration and change management processes

- Manage interface between subsystems

- Continuously improve the development process and contribute to best practices

- Coordinate with cross functional teams

- Manage workgroups or teams

- Manage satellite development schedule

●Selling points of this role
- Be involved in every phase of satellite development, from initial design to launch and operations, all the way through end-of-life.

- Work in a flexible and dynamic development environment, free from rigid large-coorporation processes.

- Join a team striving to be among the top global players in the field.

- Collaborate with professionals from diverse backgrounds, bringing fresh perspectives to innovation.

- Develop satellites for internal missions rather than external clients, enabling greater design freedom and adaptability.

- Contribute to society in various important areas such as disaster prevention and disaster monitoring.

クライアントからエンドユーザーの方々まで様々な方が満足してご利用頂ける製品を提供するために、
テスト計画書の作成や設計、不具合の報告等を行っていただきます。

ときにはQA業務だけでなく、開発前の要件定義フェーズに参画いただくこともございます。
また、AIやツールを活用した業務効率化・自動化にも積極的に挑戦できる環境であり、そうした経験や意欲をお持ちの方を特に歓迎しています。

【 具体的な仕事内容 】
ポジションに応じて、下記の仕事内容をお任せしたいと思っております。
(1) QAエンジニア（メンバークラス）
　▼テスト業務
　　- テスト計画の作成
　　- テスト設計
　　- テスト実施

　▼品質改善アプローチ
　　- 不具合報告／修正確認
　　- 品質分析／フィードバック／改善

(2) QAリーダー
　▼レビュー
　　- テスト計画書のレビュー
　　- テスト設計書のレビュー
　　- テスト完了後の成果物レビュー

　▼マネジメント
　　- 進捗管理
　　- タスク管理／調整

(3) QAマネージャー
　▼プロセス改善
　　- QAに限らずプロジェクト全体の開発プロセスの最適化
　　- テストツール／業務ツール選定

　▼メンバーマネジメント
　　- メンバー査定評価
　　- メンター業務
　　- プロジェクトアサイン振り分け

　▼報告
　　- 定例幹部会への参加
　　- 上長へのプロジェクト品質、課題の報告

▼過去の開発案件事例（ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様なプライム案件をいただいております）



◎この仕事で得られるもの
・エンジニアとしてのスキルを突き詰めることができる！
・少数精鋭のチームなので、ご自身のアイディアをプロダクトに反映させることができる！
・IPOを目指す会社の中核を担うエンジニアという市場価値の高いポジションにおいて、組織と事業の両方のグロースに介在できる！