Pythonの転職求人

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【業務概要】日本の社会インフラでもある当グループのミッションクリティカルな通信サービスをDXで支えるITシステムの開発および保守運用。

【具体的な業務】当社は、当グループの総合ICT事業を行う主要会社として位置づけられています。仙台では地域分散開発拠点として当グループの通信インフラを支える各種ITシステムの開発、保守、運用を長期的継続的に行っています。
1. 自社開発プロジェクトのメンバまたはリーダとして、通信インフラをはじめとする有益で高品質なITサービスを提供し、そのITサービスを安定的かつ継続的に運用できるためのITシステム開発・保守でご活躍いただきます。
2. 今後の開発ではアジャイル開発によりSaaSを用いた短期かつ柔軟性のある開発手法や、ServiceNow（ノーコード・ローコード・プロコード）等新たなパッケージ開発手法に取り組んでいきます。
3. 先進的なServiceNowなどのSaaSを用いたアジャイル開発などの技術的なスキルアップはもちろん、それらを用いた保守運用スキルや今後の追加開発へ向けた業務改革提案やDX提案などの上流工程でのスキルアップも可能です。開発・保守・運用の中で業務経験を積んでいただき、PM／SMを目指していただきたいです。純粋にチームや作業のマネジメントだけではなく、ユーザとの調整やトラブル対応などを通じた顧客対応や開発、保守・運用業務を通じて更にスキルアップを図り、常にチャレンジし続けるようにメンバの士気・チームの結束力を高め、目指す方向へ適切にリードしていくリーダとして活躍し、将来的には管理者 幹部として成長を期待しています。

●その他、今後チームリーダとして期待すること
1. 突発的なオーダ／案件も含めて自ら計画を立て行動し、チームメンバを率いて行動できることを想定しています。
2. 業務遂行上、本来どうあるべきなのか、効率的に業務遂行するにはどうしたら良いかなど常に考え、改善／高度化していくことも想定しています。

●担当業務
これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

【ポジション・部門の魅力】
●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
1. 既存業務を遂行する中で、チームメンバからのサポートおよび関連組織とのやり取りにより担当の業務を習熟していただきます。
2. チームメンバとともにミーティング等に参加していただき、システムに関するスキル向上を図ります。
3. 当社では多くの研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講することができます。
4. 定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、課題の共有化や今後についての意識合わせを実施します。
5. 目標の達成度合いにより、より上位のリーダとしての職位に就くことを期待しています。

●担当業務：ETFの運用・管理業務
・ETFの運用業務（現状のパッシブ運用、運用対象は、国内株式・国内リートETF）
・売買計画の策定、トレーディングへの発注依頼業務、指数リバランス対応、現物拠出型ETFのバスケット管理業務
・運用計画の策定、パフォーマンス分析、運用会議資料作成などレポーティング業務、営業・マーケティング部門との連携
・新規ETFの組成、新規上場の際のファンド設定準備等

●担当業務：ETFの運用・管理業務
・ETFの運用業務（現状のパッシブ運用、運用対象は、内外株式・内外リートETF、内外先物、カバードコール型ETF、米国債券ETFの運用に加え、国内債券運用開始予定。将来的にはアクティブETF運用）
・売買計画の策定、トレーディングへの発注依頼業務、指数リバランス対応、現物拠出型ETFのバスケット管理業務
・運用計画の策定、パフォーマンス分析、運用会議資料作成などレポーティング業務、営業・マーケティング部門との連携
・新規ETFの組成、新規上場の際のファンド設定準備等ンド設定準備等

●担当業務：リサーチ及び投資戦略策定
運用・商品開発・営業において重要な役割を果たすチームの一員としてリサーチ活動に従事し、投資戦略やインサイトの発信を通じて意思決定や顧客満足度向上に貢献する。

●業務詳細
・クオンツリサーチ（ファクター分析・データサイエンス）においてリサーチテーマを主担当し、社内関係者に情報発信を行う。
・データ管理やITインフラの構築を通じてリサーチや運用の効率化に貢献する。
下記の業務もチーム内で分担して行う：
・投資家向けリサーチコンテンツ作成・営業チームとの連携
・既存プロダクトの分析・モニタリング
・ESG・議決権行使関連業務
※担当するリサーチテーマやアセットクラスの選択は強みやキャリア志向を踏まえて応相談

各種マーケティングによる当社のETFの販売促進
・市場分析、顧客理解を踏まえたマーケティング資料の作成
・デジタルを活用したマス・マーケティングの企画、運営
・ETFに関連する個人投資家の金融リテラシー向上に向けた情報提供などの啓蒙活動
・社内の商品開発チームと連携した顧客ニーズを捉えた新商品開発

●担当業務：リサーチ及び投資戦略策定
運用・商品開発・営業において重要な役割を果たすチームの一員としてリサーチ活動に従事し、投資戦略やインサイトの発信を通じて意思決定や顧客満足度向上に貢献する。

●業務詳細
下記分野においてリサーチテーマを主担当し、社内関係者に情報発信を行う：
（1）ファンダメンタルリサーチ（投資テーマ・セクター、日本株式・外国株式）
（2）マクロリサーチ（マクロ経済・ストラテジー・マーケット環境）
下記業務もチーム内で分担して行う：
・投資家向けリサーチコンテンツ作成・営業チームとの連携
・既存プロダクトの分析・モニタリング
・ESG・議決権行使関連業務
※担当するリサーチテーマやアセットクラスの選択は強みやキャリア志向を踏まえて応相談

●担当業務：運用部門のデータ・ITインフラ整備、全社のDX推進
データ・ITインフラと全社的なDX推進の責任者として、急成長中の組織の円滑な成長と競争力強化を支える。既存の重要課題への取り組みに加え、広くデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行を行う。

●業務詳細
・ファンド運用・リサーチ・商品開発・キャピタルマーケッツに必要なデータベース構築・管理及びITインフラ整備（ITソリューション導入・Excel等ツール開発）
・運用部門におけるデータ・ITソリューションを用いた様々な業務改善・高度化の発案と実行
・データ・ITソリューションを用いた他部門へのコンサルティング
・データ・ITに関するライセンス契約管理と新規サービス導入検討プロジェクトの主導
※担当する業務範囲や各業務の比重は強みやキャリア志向を踏まえて応相談

リサーチ及び投資戦略策定
運用・商品開発・営業において重要な役割を果たすチームの一員としてリサーチ活動に従事し、投資戦略やインサイトの発信を通じて意思決定や顧客満足度向上に貢献する。

業務詳細
下記いずれかのリサーチに注力し、社内関係者に情報発信を行う：
（1）ファンダメンタルリサーチ（投資テーマ・セクター、日本株式・外国株式）
（2）マクロリサーチ（マクロ経済・ストラテジー・マーケット環境）
（3）クオンツリサーチ（ファクター分析・データサイエンス）

下記業務もチーム内で分担して行う：
・投資家向けリサーチコンテンツ作成・営業チームとの連携
・既存プロダクトの分析・モニタリング
・ESG・議決権行使関連業務

※担当する業務やアセットクラスの選択は強みやキャリア志向を踏まえて応相談
※スキル・経験の蓄積に応じてリサーチプロジェクトに主担当としてアサイン

【業務概要】
本ポジションでは、遠隔地にいる医療専門家がロボティクスを活用し、リアルタイムで高度な処置を行える仕組みを検証する実証プロジェクトに参画いただきます。
医療×通信×ロボティクスという先端領域で、低遅延
・高信頼な通信インフラ構築を担っていただきます。
【具体的な業務】
1. APN回線の設置
・運用支援2. 音声
・映像のリアルタイム伝送インフラの構築3. 伝送装置（OTN Anywhere）の設計
・構築
・試験（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。
また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） 【ポジション
・部門の魅力】
IOWN構想で実現する次世代遠隔医療の実証プロジェクトです。
医療ロボティクスのリアルタイム通信を安定的に行うための、APN回線の設置
・設定
・運用支援、遠隔医療に不可欠な低遅延の音声
・映像伝送を実現するためのリアルタイム伝送基盤の設計
・構築、光ネットワーク技術を用いたOTN Anywhereの設計
・構築
・評価試験を担当し、高度な医療処置を支える通信品質の実現に貢献します。

業務概要: ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース(システム移行)、保守
・運用の業務をご担当いただきます。
開発工程は、就業環境により異なります。
具体的な業務: 担当する業界: 防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアを中心とした様々なクライアントのシステム開発。
想定されるプロジェクト:
・通信キャリアが展開するサービスにおける企画、要件定義、設計、開発
・ADASアプリケーション評価設計検討業務：シミュレーションにおける評価の検討及び、評価におけるテストケースの生成、環境設計、評価実行
・クリーンエネルギーや環境負荷物質の排出削減を実現するシステムのソフトウェア開発
・予約管理WEBアプリケーション（AWS）の冗長化構成の開発
・生成AI活用に関するPoC及び環境構築、機能改修案件 等、他プロジェクト案件多数。
ポジション
・部門の魅力: 当社は、世界最大級の人財サービス会社当グループの一員で、テックコンサルタントを擁する会社です。
当社は、社員一人ひとりのビジョンを大切にし、個人と組織のビジョンマッチングにより、人財が活躍できる環境を提供しています。
求職者の「ライフビジョン」「キャリアビジョン」「価値観」などの情報と、企業の「パーパス
・ビジョン」「戦略」「組織風土
・バリュー」などの組織情報を照らし合わせることで、双方が共鳴し合える環境を創出し、入社後の活躍
・定着
・成長を促進します。
身につくスキル: ●専門スキル プログラミング言語の習得、フレームワーク
・ライブラリの活用、クラウド技術の理解と実践、データベース設計
・運用スキル、API設計
・開発スキル。
●ポータブルスキル プロジェクトマネジメント（スケジュール
・リスク
・コスト管理／提案書
・見積書作成、関係者調整）、課題抽出
・解決力（業務
・システムのボトルネック分析／複雑な課題の分解と優先順位付け）、論理的思考
・技術的説明力（技術的根拠に基づく意思決定／開発関係者への明快な説明と説得）、クリティカルシンキング（仮説検証による意思決定／情報の信頼性
・妥当性の評価）、チームビルディング
・リーダーシップ（メンバーの強みを活かした役割設計／心理的安全性の醸成／育成
・評価
・フィードバック）。
キャリアパス: 多彩なキャリアチェンジのチャンスがあり、エンジニアとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、コンサルタント、プロジェクトマネージャー（PM）、アーキテクト、事業部長
・マネジメント職、キャリアプランナー、講師
・教育担当といったキャリアパスを選択できます。
社内公募制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です。
企業理念に基づき、社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。

【業務概要】
当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

【具体的な業務】
1. 通信キャリアが展開するサービスにおける企画、要件定義、設計、開発
2. API開発業務
3. 独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
4. データ分析基盤の開発業務
5. ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
6. 新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視
7. プロジェクト進捗管理及びプロジェクトチームのリーディング
8. ドキュメント整備（各種運用フローや操作マニュアル等の作成・管理）

【ポジション・部門の魅力】
・事業側ユーザーの難問を解決する達成感が魅力です。当該顧客は全社としてDXへの意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。

【業務概要】
・システム開発プロジェクトのプロジェクトリーダ/プロジェクトマネージャ
　└進捗管理、課題管理
　└仕様検討、顧客ヒアリング、営業企画部門と連携した要件定義、基本設計
　└ベンダーコントロール、委託先との渉外
・WEBシステム開発
・クラウドベースの3Dデータ管理/共有システム開発

【具体的な業務】
クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ

【ポジション・部門の魅力】
今回のポジションが属する組織では、自社製品というコンシューマー向けの製品を製造している為、消費者目線での商品開発に携われます。
配属先では雇用形態に関係なく、開発に携わる環境が整っている為、仕事を通じて平等に知識やスキルを高めていけます。
製品開発の上流工程（企画段階等）から入り込める為、進捗・課題・予算管理、や要件定義等のPMとしての立ち回り方を学ぶことができます。
その為、エンジニアとして技術的な作業だけではなく、チームのまとめ役としての役割も担う『プレイングマネージャー』として、キャリアをさらに広げていくことができます。

業務概要: 自動車/車載部品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア・アプリケーション開発設計及びマネージング業務。上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施。開発プロセスの改革に向けたAI活用、業務適合の推進。

具体的な業務:
1. 製品開発プロセスの自動化、簡略化に向けた生成AI適合PJ
2. 自動運転領域におけるカメラ画像処理ソフトウェアの設計
3. HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
4. クラウドを活用した自動運転領域（カメラ、センサー等）のアプリ/システム開発PJ
5. クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ
6. 医療用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等）のGUI設計開発

ポジション・部門の魅力:
1. 設計~解析まで幅広くスキルが磨ける: 単なるコーディングで製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。
2. 幅広い業界での市場価値の高い経験が積める: 医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。
3. 最先端かつ多種多様な技術開発が可能: 当社は多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

業務概要
・自動車/車載部品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア・アプリケーション開発設計
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
・開発プロセスの改革に向けたAI活用、業務適合の推進

具体的な業務
・製品開発プロセスの自動化、簡略化に向けた生成AI適合PJ
・自動運転領域におけるカメラ画像処理ソフトウェアの設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・クラウドを活用した自動運転領域（カメラ、センサー等）のアプリ/システム開発PJ
・クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ
・医療用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析分析装置、検体検査自動化システム等）のGUI設計開発

ポジション・部門の魅力
●設計~解析まで幅広くスキルが磨ける
単なるコーディングで製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。
組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。

●幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。

●最先端かつ多種多様な技術開発が可能
当社は多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。
最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

業務概要:当社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

具体的な業務:
・サービス／システム開発（スマホアプリ開発を含む）における要件定義、設計、開発（ベンダー委託管理）、試験、運用支援
・通信キャリアが展開する決済・広告サービスなど各種アプリケーションにおける企画、要件定義、設計、開発
・各種災害時における速報配信サービスの要件定義、設計、開発
・API開発業務
・独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・データ分析基盤の開発業務
・ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
・新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視

ポジション・部門の魅力:
・要件定義からの上流工程から業務に携わることができ、クライアントや社内の意思決定に関わることでサービスの方向性を決定する役割を担いビジネスを動かすことの実感を得られます。
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当本部が関与させていただく当グループ様は全社的にDX推進への意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。

業務概要:自動車/車載部品/航空宇宙製品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおける組込み開発設計/解析を行います。当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。

具体的な業務:
・MATLAB・Simulinkを用いたECU制御設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・宇宙、防衛用ロケットモータのシステム開発・飛行経路設計
・デジタルカメラやレンズ等、新規プロダクト開発における組込みソフトウェア開発
・医療機器/半導体計測/電子顕微鏡のシステム制御設計
・検査装置の画像処理・信号処理などの組込みソフトウェア開発
・半導体製造装置の組込みソフトウェア開発

ポジション・部門の魅力:
●設計~解析まで幅広くスキルが磨ける
コーディングだけではなく、製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。

●幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。

●最先端かつ多種多様な技術開発が可能
国内メーカーとして、多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

【業務概要】
自動車/車載部品/航空宇宙製品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおける組込み開発設計/解析及びマネージング業務に携わります。
上記の設計業務に加えて、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。

【想定されるプロジェクト】
・MATLAB・Simulinkを用いたECU制御設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・宇宙、防衛用ロケットモータのシステム開発・飛行経路設計
・デジタルカメラやレンズ等、新規プロダクト開発における組込みソフトウェア開発
・医療機器/半導体計測/電子顕微鏡のシステム制御設計
・検査装置の画像処理・信号処理などの組込みソフトウェア開発
・半導体製造装置の組込みソフトウェア開発

【ポジションの魅力】
1. 設計~解析まで幅広くスキルが磨ける
コーディングだけではなく、製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与できます。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。
2. 幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。
3. 最先端かつ多種多様な技術開発が可能
多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業でも一流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

業務概要:（雇入れ直後）
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明（コストは営業責任範疇）
・提案書の主導的な作成
・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。
また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）具体的な業務:エンタープライズネットワーク基盤の刷新
・再構築プロジェクト
・老朽化したネットワーク機器やレガシー構成を刷新し、冗長化
・自動化を考慮した次世代ネットワーク基盤を設計
・構築。

・SDN（Software Defined Network）やネットワーク仮想化技術を活用し、運用負荷の軽減
・セキュリティ強化
・コスト最適化を推進。
クラウド／オンプレミス混在環境におけるハイブリッドネットワーク構築プロジェクト
・AWS、Azureなどのクラウド環境とオンプレミスデータセンター間を安全かつ高可用に接続するネットワークアーキテクチャを設計。

・ゼロトラストセキュリティの概念を取り入れ、柔軟で持続可能なネットワーク運用体制を実現。
ポジション
・部門の魅力:
・最先端のネットワーク技術に携われるSD-WAN、クラウド接続（AWS/Azure/GCP）など、最新のネットワークソリューションを活用した設計
・構築プロジェクトに参画可能です。
オンプレミスからクラウド、ハイブリッド環境までを横断するインフラを支える技術を実務で磨けます。

・上流工程からプロジェクトをリードできる要件定義から導入
・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。

・顧客のDXを支援する中核的役割企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。

・リモートを併用した柔軟な働き方週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。

業務概要
「最先端のAI技術」と「当グループのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。

具体的な業務
コンサルティングフェーズ
・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します。
・クライアント課題の整理・現状分析
・AI活用戦略の設計
・AIの基盤となるデータ活用構想の策定
・プロジェクト計画・マイルストーン設計

エンジニアリングフェーズ
・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います。
・プロジェクトマネージャーとしての全体統括
・LLM／RAG等を活用したアプリケーション設計・開発
・データ設計・データ加工方針の策定
・設計レビュー／コードレビュー
・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成
・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携

ポジションの魅力
1. 「AI×独自データ」の面白さ
当グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。
2. マーケ＆セールス領域特化のAI実装
単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ＆セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。
3. 多様な業界・プロジェクトに携われる環境
当社の年間取引社数は多く、業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Evaluation Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等）を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率（テストケース網羅率）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率（リリース後）

ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。

業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法（ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール）の研究と実装。
* 評価ベンチマーク（構成概念妥当性、汚染検出）の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選択と設計。
* 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス（マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート）の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム（自動敵対的テスト）の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果（KR/指標）:* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）* 回帰検出率（リリース前品質劣化検出 >= 95%）* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率（リリース後）チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜ミッション＞
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

＜職務詳細＞
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

＜将来的なキャリアパス＞
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

＜ミッション＞
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。

＜職務詳細＞
1.当社コンペティションのリード
　● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
　● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援

2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
　● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う

3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
　● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
　● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ（トップ層の知見など）が集積しており、技術を深掘りできる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

業務概要:
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。自社サービスを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。

具体的な業務:
CXプラットフォーム「自社サービス」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
- データプラットフォームの設計・開発
- 各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
- 大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化
- データアーキテクチャの高度化
- リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
- ビジネスサイドとの共創
- コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
- 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援

ポジション・部門の魅力:
- 「活用」に直結するパイプライン設計: データの収集・加工だけで終わらず、それが自社サービスを通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながら自社サービス以外の領域における活用にも携わります。
- 圧倒的な技術的難易度と場数: 多くのクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
- 「自走支援」という一歩先のエンジニアリング: 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
- テックカンパニーとしての柔軟な環境: 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。

業務概要:
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。当社が目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。
自社サービスを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。

具体的な業務:
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、自社サービスへの推論結果の実装
- 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）と自社サービスの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化

ポジション・部門の魅力:
Actionable AIの実践
- 自分の作った予測モデルが、自社サービスを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
- Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
- EC、金融、人材、メディアなど、様々な企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
- 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。

業務概要:
当社は大学と協働研究拠点をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。

具体的な業務:
1. AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する
2. 提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する
3. 分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う
4. 上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する

ポジション・部門の魅力:
1. 当社独自の自然言語処理AI技術を活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。
2. 深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。
3. 自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。
4. アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。

業務概要:
クライアントの現場に常駐し、経営層・事業部・現場担当など多層のステークホルダーと信頼関係を構築しながら、業務ヒアリングから要件定義、設計、実装、デプロイまでを一気通貫で推進していただきます。

具体的な業務:
(コンサルティング業務)
1. クライアント現場への常駐・業務ヒアリング
2. 経営層・事業部・現場担当者との信頼関係構築
3. 業務フローの可視化・課題の特定
4. 既存業務のデジタル化・改善提案
5. 新規事業のプロトタイピング企画
(開発業務)
1. 要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ
2. AI・LLMを活用したソリューションの提案・実装
3. Webアプリケーション開発（React / Next.js / FastAPI等）
4. クラウドインフラ構築（AWS / GCP）
5. AIエージェント / RAG構築（OpenAI / Claude / Gemini API）
(開発環境)
言語：Python / TypeScript / JavaScript
フロントエンド：React / Next.js
バックエンド：FastAPI / Django
クラウド：AWS / GCP
AI：OpenAI API / Claude API / 各種LLM
その他：Git / Docker / CI-CD / Notion
※上記すべての経験は不要です。入社後にキャッチアップいただければOKです。
(開発ツール ※全メンバーに有料プランを支給)
Claude Pro（Claude Code含む）
ChatGPT Plus / Team（Codex含む）
Google Workspace（Gemini、NotebookLM Pro等）
Cursor（AIネイティブコードエディタ）
JetBrains All Products（IDEフルライセンス）
Slack / Notion

ポジション・部門の魅力:
1. コンサルと開発の両面を実践でき、市場価値の高いキャリアを築ける
2. クライアントの事業成長に直接貢献できる手応えと達成感
3. AI・最新技術（LLMエージェント、RAG、コンテキストエンジニアリング等）を日常的に使い倒す環境
4. 少人数精鋭チームで裁量権が大きく、成長スピードが速い
5. Claude Pro、ChatGPT Plus、Cursor、JetBrains等の最先端ツールを全メンバーに支給

【業務概要】
・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務

【具体的な業務】
●業務内容
・自社製品を扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ
1. 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの
1. 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。
・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。

【概要】
当グループ全体のDX化を推進するサービス基盤の方式設計、構築、維持及び、機能拡大、新サービス提供に向けた検証、技術企画

【具体的な業務】
●業務内容
・ネットワークサービスを中心としたサービス基盤の設計、構築、維持業務を担う。
1. サービス基盤：全国規模の広域IPネットワーク、インターネット基盤、データ蓄積配信基盤 等
2. サービス実現に向けた、要件定義、実現方式の検討、方式設計
3. サービス設備の設計/構築（物理・論理）、維持

◆入社後担っていただく業務イメージ
1. 自担当が提供するサービス基盤の提供拡大、または新サービスに関わる設計、構築業務にエンジニアとしてアサイン。
2. エンジニアチームのリーダとしてのマネジメント、またはテクニカルリーダとしての役割を期待。

◆リーダークラスに求めるもの
1. 次に何をすべきなのか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できること。
2. 企画担当や運用担当、セキュリティ部門や周辺関連サービス提供部門と連携し、調整/協調して業務を進められること。
3. 製品・技術を正しく理解活用し、効率的かつ安定的なサービス基盤をデザインできるインフラエンジニアとなることを求める。

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

【ポジション・部門の魅力】
●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形で設計、構築または維持業務に参画いただき、徐々に業務・案件の幅を広げていただきます。
・既存メンバとチームを組みオンプレ/クラウドの検証環境を用いたスキルトランスファーを行います。
・社内外の研修への参加等を通じスキルアップ、学習の機会があります。
・自己発案での施策による新規技術習得も可能です。
・面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、スキル面を勘案し今後の業務をアサインします。
・業務に必要なスキルについては業務時間内で受講できる研修メニューが充実しています。

業務概要:当社はグローバルメーカーとして精密部品(軸受け/小型モータ/光デバイス)を豊富に保持しています。
経営統合により得られたエレクトロニクス技術(センサ/無線通信/カメラ/ソフト実装)や、車載
・住設ドアロックに強みを持つ技術との融合によりIoT時代に対応した最先端技術の次世代製品開発に挑戦しています。
今回は当社の次世代製品のカメラ画像処理ボードの開発をリードしてくださる即戦力エンジニアを募集します。
最先端の画像処理技術とハードウェア開発の融合により、当社の製品に新たな価値を吹き込む重要なポジションです。
私たちは、単なる開発だけでなく、あなたのアイデアや知見を積極的に取り入れ、共に新しい価値を創造していくことを期待しています。
具体的な業務:設計から実装、評価まで一貫してご担当いただきます。
1. 高性能カメラ画像処理ボードのハードウェア設計
・開発2. FPGA/ASICを用いた画像処理アルゴリズムの実装
・最適化3. 高速インターフェース（MIPI, PCIeなど）の設計4. 回路シミュレーション、評価、デバッグ5. 協力会社との連携、プロジェクトマネジメント6. 画像処理システムのアーキテクチャ設計、および要素技術の選定7. ハードウェアとソフトウェアの協調設計、最適化8. 製品の性能向上、コストダウンに向けた改善提案9. 国内外の顧客やパートナーとの技術的な協議ポジション
・部門の魅力:1. 新規製品開発に一から携わることができ、事業化までの道筋を見届けることができます。
2. 総合精密部品メーカーとして保有する、自社の幅広い技術
・製品群
・ナレッジを活用しながら開発が行えます。
当社が提供するIoTソリューション例:1. スマホやタブレットで配光角/明るさ/色味の調節や追尾ができる自社製品2. 介護現場で活用。
生体情報を検知するデータを取得し、遠隔で確認できるベッドセンサー3. 運転時間や消費電力をモニタリングして調光コントロールできる高効率LED街路灯を核にパーキングセンサーや電力メーター等スマートソリューション4. 現状のドアロックはそのままに、だれでもカンタンに後付け設置が可能な自社製品本ポジションの想定プロジェクト:車載向けエッジ画像処理ハードウェアの先行開発プロジェクト（マルチビュー、Eミラーなど）

業務概要:機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
具体的な業務:お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、データ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
ポジション・部門の魅力:
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置付けており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。

業務概要:業容拡大に伴うリスク管理態勢の強化のため、市場リスク管理におけるクオンツ担当として、デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証、各種リスク量の算出ロジックの設計・検証、Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備を担当します。
具体的な業務:
・デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証
・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証
・Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備
入社後のイメージ:
・入社直後〜入社半年: 当社の市場リスク管理の枠組み（リスク計測、リミット管理、レポーティング等）の理解、各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解、上記の業務内容に関する一部業務の担当。
・入社半年以降: 上記の業務内容に関する業務を主体的に推進。
ポジション・部門の魅力:
総合リスク管理部 市場・流動性リスク管理課への配属となります。20代〜40代まで幅広い年齢層・バックグラウンドのメンバーが在籍しており、コミュニケーションが取りやすい職場環境です。
市場・流動性リスク管理課は市場リスク及び流動性リスクを統括的に管理する部署で、金利・為替等の市場変動に係るリスクや資金繰りに関するリスクのモニタリング、規程・リスク枠等のリスク管理・ガバナンスの枠組みを通じ、経営を支えるリスク管理機能を担っています。
裁量を持って業務に取り組むことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。
中長期的には、部内異動（信用リスク管理課など）や関連部署（市場・ALM部門、企画部門など）への異動の可能性があります。
専門性を尊重し、意見・提案しやすい雰囲気です。各メンバーに裁量があり、主体的に業務を進めることができます。ワークライフバランスを尊重し、一人ひとりに裁量のある柔軟な働き方が可能です。
既存の枠組みを重視しながらも、市場環境や事業変化に応じてガバナンスや管理枠組みを継続的に見直していく組織です。
市場・流動性リスク管理課は、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。（市場部門のフロント/バック経験者、クオンツ、監査法人等）

【職務内容】
UXリサーチャーとして、1,000万以上の会員基盤を持つ大規模フィンテックサービスのユーザー理解と体験価値向上を担っていただきます。包括的なユーザーリサーチとインサイト抽出を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・Customer Firstの理念に基づくユーザーリサーチの設計と実施
・定性・定量データの統合的な分析と洞察抽出
・カスタマージャーニーマップやペルソナの作成・更新
・ユーザビリティテストの企画・実施・分析
・リサーチ結果の組織への効果的な共有と施策への落とし込み
・デザインチームと協働した体験価値の向上
・グローバル展開を見据えた市場調査と分析

●本ポジションの魅力
・キャッシュレス市場のリーディングカンパニーとして、大規模サービスの体験設計に携われる
・ Design Teamとの協働を通じた、グループ全体での知見共有と成長機会
・グローバル展開を見据えた先進的なプロジェクトへの参画
・充実したスキル認定制度・資格支援制度による成長支援

業務概要: 当社ファームウェアチームにて、光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発を担当します（在籍出向）。
具体的な業務: 既存リーダーの元、ファームウェア開発のサブリーダーとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進していただきます。
光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発において、仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行います。
ポジション
・部門の魅力: ネットワークのインフラを持つ企業などを相手に、業界最先端の光プラガブルトランシーバ製品開発に携わることができます。
近年では、衛星間通信などの宇宙開発でも製品の活躍の機会があります。
市場投入となった製品もあり、設計技術を有しています。
当部署での製品開発業務を経て、光トランシーバ制御設計技術が獲得できます。
光トランシーバとは、光ファイバ通信に使用する電気信号を光信号に変換する（あるいはその逆）機能を有する製品です。
都市間や海底ケーブルを含めた国家間の光通信、あるいはデータセンター内のデータ通信用に当社製品が使われます。
光トランシーバを構成する業界最先端の光デバイスやLSIはマイコンで制御します。
他業界と比べて開発対象の規模は大きくありませんが、回路面積や消費電力制約の観点で限られたリソースで要求を実現することに難しさと共にやりがいがあります。
自分の設計した通りにコーディングし、その通りにハードウェアが動くかを確認し、製品化していくプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます。
製品化プロセスという観点では他業界の組み込みソフト開発と同様であると考えるため、プログラミング経験があればどの業界からでも活躍が期待できると考えています。
制御設計観点では、フィードバック/フィードフォワードの制御工学の知識、アナログ部品制御知識、シリアルインターフェース制御知識の習得/向上が期待できます。
入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただくことを期待します。

●業務概要
配属予定部署: 当社 トランシーバーチーム（在籍出向となります）
当課のミッション: 光トランシーバの新製品開発。顧客交渉、仕様検討、光部品選定、光レベルダイヤ設計、性能検証、量産化推進、コストダウンなど。

●具体的な業務
世界の通信インフラやAIのネットワークを支える光トランシーバの設計・開発業務を担当頂きます。
関連部署と連携して製品の設計・検証を進めながら、顧客や部品ベンダとの仕様/スケジュール交渉も並行して行います。

●ポジション・部門の魅力
光トランシーバ開発を通じての最先端の技術開発に携わることができます。
設計から評価まで一貫して担当できるため、モノづくりのやりがいを実感できます。
自社製品はデータセンタ向けの需要が高まっており、お客様とのビジネスを通じて、世界のネットワークインフラを支えることができます。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
入社後、リーダーとともに新製品の開発を進めながら、光トランシーバの設計や仕様、評価方法を学んで頂きます。
数年の経験を経て、リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

◆◇◆製品紹介・業務フロー◆◇◆
当部門が扱う製品の特長や業務フローについて下記資料にまとめました。

業務概要:配属予定部署: 当社 PIC設計チーム（在籍出向となります）。
具体的な業務:以下のいずれかの業務を担当いただきます。
担当については、ご経験
・ご希望を踏まえ選考を通して決定致します。
1. 薄膜LNの設計:薄膜LN（Lithium Niobate: ニオブ酸リチウム）に基づく光変調器
・光導波路の設計
・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。
自社で保有している薄膜LNプロセスを活用するため、工場所属のプロセスチームや製造技術
・製造メンバーと連携します。
また、社内の光トランシーバや光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携
・仕様協議を実施。
設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを全て自社で完結して実施できるのが魅力です。
2. シリコンフォトニクスの設計:シリコンフォトニクス(SiPh)に基づく光受光器
・光導波路の設計
・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。
社内の光トランシーバ
・光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携
・仕様協議を実施。
外部ファウンドリを活用し、設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを実施できるのが魅力です。
製品情報:当社では、最先端の光コンポーネント製品（自社製品）を開発、製造、販売しています。
ポジション
・部門の魅力:当ポジションで働くやりがい:世界を相手に、業界最先端の薄膜LNおよびシリコンフォトニクスの技術開発、製品化に携わることができる。
設計~評価まで一貫して業務を担当できるため、モノづくりのやりがいを感じられるとともに、PIC設計
・プロセススキルが習得できる。
AIによるデータ通信容量の急増が見込まれる中、ネットワークインフラの発展の一端を担うことで社会への貢献を実感できる。
将来的なキャリアパス（5~10年）:入社後は設計業務に従事しながらプロジェクトに関わり、リーダーとしても活躍いただく。
ゆくゆくはさらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただく。
当課のミッション:
・薄膜LNおよびシリコンフォトニクスに基づく光集積回路(PIC)の設計
・プロセス開発
・製品化
・主に自社製品である光トランシーバや光デバイス向けのPIC設計
・評価、プロセス技術開発、量産化対応、顧客
・パートナー(外部ファウンドリ等)との連携

●業務概要
LN変調器、シリコンフォトニクス/InP受器等の光集積回路(PIC)、Driver/TIAの電気集積回路(EIC)を搭載した光トランシーバ/光デバイスの設計、評価を行うチームのマネジメントを行います。自社開発製品の顧客運用モデルを構築し、シミュレーションまたは実測結果を信号品質設計に反映することで製品競争力を最大化します。社内の製品開発チーム、PICチームや社外の顧客/パートナーと連携し、製品仕様・部品仕様を策定します。

●具体的な業務
当課のミッションは、光デバイス、光トランシーバの信号品質設計開発、製品の顧客運用モデルの構築、信号品質シミュレーション、信号品質評価、社内外の連携部門との仕様協議です。
当社では、400G, 800G 光ネットワークに対応したコヒーレント トランシーバー（CFP2, OSFP, QSFP56-DD）、100G/400G LN変調器、400G/800G 薄膜LN CDM、100G/800G 集積コヒーレントレシーバなどの最先端の光コンポーネント製品を開発、製造、販売しています。

●ポジション・部門の魅力
1. 業界最先端の光デバイスの技術開発や製品化を通じて世界中の顧客とコミュニケーションを取り、貢献できます。
2. 設計~評価まで一貫して業務を担当できるため、モノづくりのやりがいを感じられるとともに、PIC、EIC、デバイス、伝送評価といった幅広い知識や技術を習得できます。
3. 業界最先端の開発になるため未知の課題に遭遇することが多く、日々新しい事に挑戦し、新たな手段を創造できる専門家になれます。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
マネージャーとして、コヒーレント光通信用トランシーバ/光送受信デバイスの設計/評価チームの業務及びチームメンバのマネジメントを行って頂きます。将来は、他の開発チームのマネージメントや上位の幹部社員への登用も視野に入れます。

業務概要:当社幅広い事業・ものづくりにおけるIT・OTシステムを俯瞰的・横断的に見て、IT部門・設備部門・現場とコミュニケーションを取りながら、生産システムなどのIT技術と、設備や工程を制御するOT技術とをうまく連携させ、最適かつ効率的なものづくりへの変革を担う業務に従事していただきます。

具体的な業務:
1. 設備層のOTシステムと上位の共通ITシステムを繋ぐためのデータの仕様（Input/Output）を定義して、全社共通の機能として基盤に実装する
2. 製造実行システム（MES）の機能設計し、単体・結合・運用テストして導入する

ポジション・部門の魅力:当社幅広い事業部門を横断した、工場の生産システム設計に携わることができること。社内各部門とのコーディネートを行いつつ、プロジェクト全体をコントロールしていく役割にやりがいを感じられること。自らの成果が社会インフラやエネルギー効率の向上に直結する実感を得られるのも、当社ならではの仕事の魅力です。

▼業務内容
セキュリティを考慮した高品質なシステム開発を行いながら、PHPやPythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用に携わっていただきます。
OpenAIやAzure OpenAIと連携したプロダクト開発にも取り組んでおり、最先端の技術に触れながら設計・保守まで幅広く関わることが可能です。

OpenAI／Azure OpenAIと連動したWebアプリケーションの開発・運用保守
保守性を考慮したモジュール設計
各種設計ドキュメント作成

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
顧客の声がダイレクトに届く環境で開発を行うため、ユーザーのニーズに即した製品開発が可能です。
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります。
コンサル、セキュリティ、電機など、多様な業界のプロジェクトに関わり、バックエンドエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。

▼1日のスケジュール例
10:00 メールチェック、タスク確認
10:30 コードレビュー
11:00 チームMTG
11:30 コードレビュー
12:00 昼食
13:00 コーディング
14:30 トラブルシューティング
16:00 クライアントMTG
17:00 コーディング
19:00 退社

キャリアパス
※ご経験に応じて変わります
1~2年目：バックエンドエンジニアとして開発を行っていただきます。セキュリティの知見も広がります◎
3~4年目：チームリーダーとして、メンバーのマネジメントを行いつつ、コードレビューなどを行います
5年目以降：マネジメントの道を選ぶか、エンジニアを極めるかはあなた次第！志向性に会ったキャリアを歩めます

▼業務内容
自社プロダクトの立ち上げフェーズにおいて、手を動かして開発を進められるエンジニアを募集しています。
このポジションでは、GoやPythonを使ったバックエンドの実装を中心に、プロダクトのコアを共につくっていきます。
マネジメント経験は必須ですが、チーム全体を引っ張っていただくようなリード業務は求めません。
シンプルに、「良い設計」「良いコード」を追求したい方に向いています。
実装と検証を楽しみながら、成長できる環境です。

自社プロダクトにおけるバックエンドの設計・実装（主に Go / Python）
API設計、DB設計、アーキテクチャ設計・改善
AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用
技術的課題の調査・検討・解決のリード
コードレビューや品質改善、チーム内の開発スタイル改善
開発スケジュールや進捗状況の把握・調整
メンバーとの協働・育成・支援（小規模な技術チームのリード含む）
担当領域におけるプロジェクト推進（要件の整理や実装計画の立案）

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
自社製品の開発中！0→1フェーズの参画で、スキルアップが可能です
技術的な知識だけでなく、プロジェクト管理、コミュニケーション、組織マネジメントなど、多様なスキルを活用でき、幅広い能力を磨くことができます
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります

▼身につくスキル、経験
様々な職種の担当者と連携を取りながら、事業成長や技術に対する取り組みができるため、多角的な視点を身につけることができます
経営層との連携が多いポジションのため、経営視点での戦略思考が養われます

キャリアパス
※ご経験に応じて変わります
1年目：バックエンドエンジニアとして開発を行っていただきます。セキュリティの知見も広がります◎
2年目：チームリーダーとして、メンバーのマネジメントを行いつつ、コードレビューなどを行います
3年目以降：マネジメントの道を選ぶか、エンジニアを極めるかはあなた次第！志向性に会ったキャリアを歩めます

▼業務内容
生成AIや新たなテクノロジーの発展に伴い、情報セキュリティの重要性は増す中で、大手企業様を中心とした、品質とセキュリティを考慮した「伴走支援型開発」を行っています。

具体的な内容（一例）
Webアプリケーション開発・保守
各基幹システムにおける要件ヒアリングや顧客折衝
システム設計、開発、テスト
開発プロセスの最適化、プログラミング言語・開発環境・ツール など技術選定

▼開発環境
開発言語：PHP, Python, TypeScript
フレームワーク：Laravel, FastAPI, React
テスト：PHPUnit, Jest, Vitest, Autify
インフラ・ミドルウェア：Azure, AWS, MySQL, Redis, Docker, SendGrid, Terraform, Node.js
CI/CD：GitHub Actions
ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Microsoft teams, Devin

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
顧客の声がダイレクトに届く環境で開発を行うため、ユーザーのニーズに即した製品開発が可能です
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります
コンサルティング業界やセキュリティ業界、電機業界など、さまざまな業界向けのプロジェクトに関わることができ、多様な経験を積むことができます

▼当社で働く魅力
急成長が見込まれる事業の立ち上げフェーズから参画できます
最新の技術やツールを活用し、常に学び続けることができる環境です
給与面、待遇面で東京に劣らない環境で勤務可能です

業務概要:企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

具体的な業務:
【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行
【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

ポジション・部門の魅力:
・グローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

業務概要: 企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。
具体的な業務:
・クライアントの財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能が抱える課題を理解し、データ・AI活用を通じた解決策の提案および実行
・当社が提供する会計監査に、データ分析の専門家として関与
ポジション・部門の魅力:
・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます。
・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます。
・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります。
・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です。

【業務概要】
当社も属する当グループでは生成AIやデータ活用を軸とした事業に向けて大きな投資を行っており、この事業領域においてクライアントの「戦略構想 実行」までを一気通貫で担えるDX・AXパートナーとしての体制強化を進めています。本ポジションはその中核として主に当社の法人顧客基盤を対象に、構想策定や実行支援、データ利活用や生成AI活用の計画支援など、デジタルに紐づく企業課題の解決を戦略構想から実行までご担当いただきます。

【具体的な業務】
ミッション：法人クライアントに対するAIやデータ基盤導入を見据えたコンサルティング業務
主な業務：
- DX/AXプロジェクトデザイン＆プランニング-クライアント法人の課題分析＆解決アプローチ設計
- 構想策定（グランデザイン、ロードマップ策定）
- 業務分析、業務先設計
- 生成AI活用計画、実行伴走支援
- 業務要件整理やシステムアセスメントからの実装要求・要件の策定
- 顧客デジタライゼーションプロジェクト／DX・AXプロジェクトデザイン＆実行支援
- PoCプランニング
- KPI/KGI策定
- クライアントプロジェクトマネジメント代行役務

【ポジション・部門の魅力】
- 当社が大規模投資を行うAI関連の法人向けビジネスにおいて最先端の活動経験と実績を積むことができる
- 法人クライアントのDX構想段階から技術視点での参画と経験蓄積ができる
- 新規ビジネスの立ち上がりと最先端のテクノロジーテーマでの実務経験を積むことができる
- 当社の顧客基盤においてトータルで大きな規模のビジネスをメイクする立場を経験できる

業務概要:当社では、さまざまな業界
・業種の顧客に対し、AWS/Azure/GCPなどのパブリッククラウドを活用したシステム基盤の設計
・構築を行っています。
本ポジションでは、単なる構築作業にとどまらず、顧客要件の確認、実現方式の検討、設計
・構築
・テストまで一貫して関わっていただきます。
インフラとアプリケーションの接続も意識しながら、より良いアーキテクチャを形にしていくポジションです。
また、TerraformやCloudFormationを用いたIaC、生成AIを活用したインフラ整備、AI-Readyなデータ基盤構築など、モダンな技術テーマに関われる機会もあります。
具体的な業務:1. 顧客要件の確認、システム構成
・実現方式の検討2. AWS/Azure/GCPを用いたクラウドインフラの設計
・構築3. アプリケーション実装を踏まえた基盤設計支援4. クラウドインフラ実装後のテスト、品質確認5. 必要に応じた改善提案、運用を見据えた構成検討ポジション
・部門の魅力:当組織では、マルチクラウドの適用やフルスタックな価値提供を進め、インフラに閉じない支援を目指しています。
また、将来的にはSREまで視野に入れ、より高いレベルで顧客に貢献できる組織づくりを進めています。
組織内はコミュニケーションが活発で、相談や連携がしやすい環境です。
技術が好きなメンバーが多く、勉強会や情報共有会も活発に行われています。
加えて、AWS認定パートナー向け研修など、学びを後押しする機会もあります。
AWS領域では、専門性を高めるメンバーが多く、学び続ける文化があり、若手でも専門性を高めながら成長しやすい環境です。
こんな方におすすめです:
・クラウド構築経験を活かして、より上流や設計寄りに広げたい方
・インフラだけで閉じず、アプリや顧客要件にも踏み込みたい方
・AWS/Azure/GCPなどのクラウド技術を軸に市場価値を高めたい方
・IaCやSREなど、モダンな技術領域にも挑戦したい方ポジションの魅力:1. AWS/Azure/GCPなどのマルチクラウド環境で、設計
・構築スキルを広げられます2. 構築だけでなく、要件整理や方式検討など上流工程にも関われます3. インフラ領域を起点に、将来的にはSREまで見据えた技術領域の拡張に挑戦できます4. 大規模案件につながるPoCや、新技術
・新サービスを活用するテーマに関われる機会があります5. 顧客ニーズの変化を捉えながら、より良いアーキテクチャや運用のあり方を考える面白さがあります