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Pythonの転職求人

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全733件 1-50件目を表示中

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Pythonの転職求人一覧

新着 大手証券会社でのData Security Associate

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データフロー分析(DFA)を実施し、データフローダイアグラム(DFD)を作成します。また、構造化データおよび非構造化データソース全体で、データ保護のための自動化されたワークフローやプロセスを開発します。
データ損失防止(DLP)をDLPチャネル全体で一貫して設計・実装し、情報権利管理(IRM)ソリューションを導入します。
キー管理、暗号化、マスキング、トークン化などのデータ難読化技術やツールに対する管理・監視を設計します。
DevSecOpsなどの業界標準のエンジニアリング実践を導入し、ソースコード管理、バージョン管理、ブランチ管理、中央ドキュメント管理などを確実に行います。
アナリストを管理または指導し、アーキテクチャ、設計、実装に関するガイダンスを提供します。
中央アーキテクチャおよびエンジニアリングチームと密接に連携し、協力します。
内部および外部の関係者と連携しながら、データセキュリティに関する取り組みを管理・推進します。
当社のソフトウェア開発プロセスに沿ったSDLCプロセスを順守します。
セキュリティおよびビジネスの全体的な目標に沿って、タイムリーな成果物の提供を確保するためのロードマップに関するインプットを提供します。
データセキュリティに関する専門知識を持つ担当者(SME)として、リーダーシップや技術チームにガイダンスを提供します。

新着 大手携帯電話通信キャリアでの金融決済事業改革室・企画・企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織の業務概要
金融決済事業改革室・企画担当では、金融決済領域全体および主管事業、主力となる支払い事業などの事業計画、事業モニタリング、事業戦略企画、データ分析業務等を担当していただきます。

担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務
・分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行・実行管理(PMO)
・ダッシュボード等データ分析環境の整備
・単年度・中期の事業計画策定、戦略策定
・上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信

<業務の魅力>
・金融決済領域の各事業やエコシステムに関する専門性
・ビジネス構造・利益モデルの理解
・論理的思考力
・データ分析力
・経営管理・事業管理能力
・レポーティングスキル、情報発信力 等

新着 グローバル空調・化学メーカーでの生産設備開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
●空調機製品および部品の生産設備開発を担当頂きます。
自動省力化機械、自動搬送設備、自動検査装置、内製加工機開発など、工場の効率化や、商品の差別化に係る生産設備の設計業務を行っていただきます。
機械設備設計者の方は、
1.商品設計者との自動化、コストダウンのためのコンカレント設計業務
2.設備構想→組立図設計→部品図設計→組立指導→据付指導→品質確認→各部門への引き渡しなど一連の業務
3.技術的に課題のある設備の技術的改善、改良、更新業務
制御設計者の方は、
1.ライン全体の制御ネットワーク(装置間連携)などの構想と、各設備メーカー技術者との調整
2.設備制御構想→電気回路図、制御ハード図の設計、機器配置図→配線指導→ソフト(ラダー)製作→デバック→操作説明などの一連業務
3.機械学習などを用いた設備のためのPCによる制御機器とPLCの連携、産業用ロボットとの連携

ポジション・立場
●事業部の生産技術部で生産設備設計および生産ライン設置を行うリーダーもしくは担当者
●生産技術センターで自動化設備の先行技術開発を行うリーダーもしくは担当者
自立的な活躍を期待します。
ご本人の活躍を見たうえで、チームを率いるリーダーとしての立場も担っていただきます。

仕事のやりがい
・常に変化を求められ、グローバルや、日本が求める、様々な分野の生産設備技術を開発することができます。
成長著しい企業のものづくり戦略に対応すべく、同じような設備をリピートで製作することはほとんどありません。
・メーカーの設備設計者ならではの、製品の開発にも密接に関わり、製品仕様にものづくり仕様を反映します。
工場のある「1台の設備」で終わらず、世の中に影響を与えた商品を作る設備を作ったことを実感できると思います。
・日本、中国、米国、東南アジア、インド、ヨーロッパの海外生産拠点に自分の開発した技術が展開されます。
・今後は、オープンイノベーションや、ベンチャーなどへの出資、産学の連携など、様々なやり方で新しい工法、技術を確立し、時には世の中に生産設備技術力を社外に示すことができる可能性もあります。

この職種における強み
空調専業の強みを活かした、要素部品(圧縮機、熱交換器、風回り、モーターなど)の開発により差別化を進めるため、常に新技術に対応した生産設備開発が必要になります。
自動化であれば、産業用ロボットを使うだけの自動化ではなく、画像処理、3Dビジョン、機械学習など様々な新技術を採用し、従来延長線上にない新しい自動化技術の開発に挑戦することができます。
このように、新しい機器の使用、構造・工法の発明を伴うような従来にない生産設備開発が行えるのが強みです。

キャリアパス
・ロボットや画像システムはもちろん、産産、産学などと連携した最新技術を取り入れた設備開発や設備製作に携わることができ、実務をこなしながら、自身の技術力を高めることができます。
また、設置後も設備を維持管理するところを見れるのもユーザー側設備技術者(使う側)の大きな特徴です。
設計者としての技術の幅が広がります。
・また、開発した設備は各拠点の生産技術メンバーと連携してグローバル展開し、拠点メンバーを引っ張るリーダーシップ力の強化などグローバルで活躍できる人材に成長することも可能です。
・成長次第では、生産ライン全体、工場全体の計画にも参画いただき、工場運営関わる経営的な視点を磨き、マネジメントの視点も身につきます。
自動化の専門技術者としての活躍や、ご自身の成長の方向性により、自動化設備導入、開発の管理監督者としても活躍できる可能性があります。

新着 日系大手電機・通信機器メーカーにおける研究開発職(5G・Beyond5G)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜930万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
5G、Beyond5G、6Gの無線アクセスネットワークに関する研究開発を遂行し、次世代製品に搭載する新しい技術を創出します。
具体的には、以下の役割を担っていただきます。
1. 無線アクセスネットワークを分析・制御する技術を研究開発し、ネットワーク・無線技術を創出
2. 創出したネットワーク・無線技術の特許出願による知財化
3. 創出したネットワーク・無線技術のシミュレーションによる評価や、実機実験による検証
4. 国内外学会発表、論文発表などをとおした対外的なアピール、情報発信

新着 【大阪】大手ガス会社での電力市場取引関連業務(電力に関連する各種分析業務・リスク管理業務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
以下のいずれかの業務、または2つの業務を担当していただきます。
【各種分析業務】
・電力市場データ、燃料市場データ、公開データなどの各種データを基にした分析・分析結果を基にした各種予測モデルやリスク管理モデルの構築や調整・分析結果を基にした当社アセット運用戦略およびマーケット取引戦略の立案

【リスク管理業務】
・市場リスク管理・信用リスク管理に関する企画立案
・市場リスク・信用リスクの計測、分析、報告
・フロント組織への提言および牽制

【仕事の魅力・やりがい】
・これまでのご経験を活かして、電力マーケット周りの分析業務すべてに取り組んでいただけます。
・当社グループでは、燃料調達、発電所運営、電力小売販売、電力や燃料トレードも行っており、電力事業の上流から下流まで幅広く関与できます。

【キャリアパス】
経験や希望などを鑑み、将来的に以下の分野での活躍を期待しています。
・電力事業のリスク管理やトレーディング
・電力事業の中長期的な戦略立案
・LNGトレーディング部門や全社DX部門での分析業務

新着 独立系VC投資先におけるバーチャル内視鏡検査システムのリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1080万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
プロダクト開発のリーダーとして、要求事項から製品の要件定義、仕様設計、テスト、検証、バグ対応など、一通りの開発工程を見ていただきながら、プロジェクトの進行管理、エンジニアのマネジメントを主に行っていただきます。また、医療機器として、開発工程の記録はドキュメントとして記録を残す必要がありますので、QMS(Quality Management System)チームや薬事戦略チームとの連携、モデル開発チームとのコミュニケーションも必要になります。
2025年1月時点で、治験に臨む製品の仕様設計はほぼ完了しておりますが、この先、薬事承認を経て世の中に上市するまでの間の製品の中期的なアップデート、また製品化後の機能追加や機能改善、仕様変更等の長期にわたるアップデートもございます。また、プログラム医療機器であるため、開発に並行してQMSへの対応等も必要になります。

●業務詳細
要件定義、仕様設計、テスト、検証などの開発リード
製品の設計計画の策定
QMS周りのテストや記録作成
ユーザーである医師や放射線技師へのヒアリングや相談等のコミュニケーション
エンジニアチームのマネジメント、および必要な人材の採用(業務委託含む)
QMSチーム、薬事戦略チームとの連携、モデル開発チームとの連携(※いずれのチームにも責任者がおります)

●技術環境
フロントエンド:Unity / C#
バックエンド:Python
インフラ:Google Cloud

●開発フェーズ
2025年1月時点で治験に向けた製品仕様設計は完了予定。中長期のアップデートや新機能
の追加・改善などの上流工程を主に担当。

新着 大手通信サービス会社でのバックエンドエンジニア(エネルギー関連IoTプラットフォーム開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1,230万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
提供中の2サービス(でんき・ガス関連サービス)の新サービス開発
1.家庭向け節電(デマンドレスポンス)サービスおよびでんき新サービス
2.LTEモジュール内蔵のガス警報器システムのサービス開発・運用

家庭向けエネルギー(でんき・ガス)サービスの開発
・パートナー企業からの要望を踏まえた新たなサービスの開発・実装・検証
・社内外の開発部門および関係者との要望調整(開発管理)

●仕事の魅力
・自らが定める仕様で市場投入可能なこと(自らの挑戦に対する結果は市場で明確に分かる点)
・社内ベンチャーのメリット(当社の強みを活かしつつ、スタートアップ企業としてのマインドで自らのやりたいことができる点)
・すべて自身に任されるため、柔軟な対応が求められ、今後のスキルアップには最適 ※不透明な事態にも対処できるスキルが身につく

新着 大手通信サービス会社での組み込みアプリケーションエンジニア(エネルギーマネジメントシステム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1,230万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・AI革命を支える次世代社会インフラ構築(分散型AIデータセンター)のエネルギーマネジメントシステム(EMS)および関連する周辺プロダクトの独自開発およびサービス化(社内だけでなく、社外にも販売)
・ GX事業のソリューション開発(システム設計・技術仕様策定・実装)と実証
エネルギーマネジメントシステムの開発
・次世代エネルギー管理プラットフォームのバックエンド開発(C#/Python/Node.js)
・クラウドネイティブなマイクロサービスアーキテクチャの設計・構築
・REST/GraphQL APIの設計と実装およびAPIファースト開発の実践
・大規模データの高速処理を実現するデータベース設計と最適化
・Azure環境でのスケーラブルな分散システム構築とDevOps実践
・IoT/AI技術を活用したデータ分析基盤の開発とエネルギー効率化の実現

●仕事の魅力
・最先端のエネルギー技術とIoT/AIの融合に携われる社会的意義の高いプロジェクト
・技術選定から設計、実装まで一貫して携わり、幅広い技術スタックを習得可能
・Azureを中心としたクラウドネイティブ技術とマイクロサービスの実践的経験
・アジャイル開発とDevOpsの実践によるスムーズな開発サイクルの実現
・最先端技術の習得を通じた市場価値の高いスキルとキャリア形成
・リモートワークとフレックスタイム制を活用した柔軟な働き方の実現

新着 法人向けAIソリューション事業、自社AIサービス事業会社でのリード AIエンジニア プロジェクトマネ ージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード AIエンジニア プロジェクトマネ ージャー
仕事内容
ソリューション、ソフトウェア 、研究開発の3機能を連動させることで、連続的に社会実装を実現

生成AIを軸とした最先端技術で、企業の業務効率化と価値創造を実現する。
真のインパクトを与えるためには、各社の特性に合わせた個別最適化が不可欠であると考えています 。
コンサルティングから検証、開発保守運用まで、後述するプロダクトのカスタマイズ開発や共同研究を含む一貫した体制で、迅速かつ高品質なサービスの提供に努めています 。
東大研究室の確固たる技術力と、弊社が培ってきた豊富な社会実装の知見および実績あるソフトウェア開発力を融合させ、業界最先端かつ現実的なアプローチで、弊社の社会実装の先頭に立つソリューションを実現しています 。

 ●ポジションについて
AIソリューション事業部における「AIプロジェクトマネージャー リードAIエンジニア」を、技術力 マネジメント力でエンタープライズ企業との先進的なAIプロジェクトを推進するポジションです 。
-事業成長に伴い、より組織としての機動力 社会実装力を上げるべくポジションを創設し募集しております 。

 ●具体的な業務内容
クライアントからの情報収集、要件定義、AI技術を活用したソリューション提案
社内エンジニアチームのマネジメント
クライアントとの継続的な対話
【AIソリューション事業】リードAIエンジニア プロジェクトマネージャー採用枠:10名?2025年3月まで) 4
成果物のまとめ、クライアントへの引き渡し

 ●関わるチーム
プロジェクトごとに開発チームが分かれており、AIエンジニアとソフトウェアエンジニアが属し5〜15人で構成されていることが多いです 。デイリースクラムや1 2週間のスプリント、notionでのタスク管理、コードレビューなどのアジャイル開発を基本的に採用しています 。情報をオープンにしており、行動指針を大切にしたコミュニケーションを重視しています 。

開発環境
言語:Python、T ypeScript
フレームワーク:React、Next.js、FastAPI
データベース:PostgreSQL、MongoDB、CosmosDB
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Notion
情報共有ツール:Slack、Notion
対話型生成AIアプリ:ChatGPT、Gemini、Claude、neoAI Chat
AIコーディングツール:Cursor、GitHubCopilot
その他:Azure、Google Cloud、Docker、GitHub Actions、Sentry、
CleanArchitecture

【急募】上場会社でのヘルスケア事業 データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容
当社のサービスに対して、データ分析や分析のための機械学習モデル開発しながら、主体的に各サービスの課題を抽出し課題解決手段の提案、示唆だしまでを行っていただきます。
課題解決のためのビッグデータ分析(bigqueryなど)により利益拡大やコストカットを目的とする、機械学習などを用いた予測、推定(Python、R、Spark)やモデルの組み込み、ナレッジマネジメント(社内研修、イントラネットでの情報発信など)など。

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
仕事内容
事業開発/技術開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発などに従事しながら顧客課題解決に従事いただきます。
メンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。
変更の範囲:会社の定める業務

やりがい
やりがい
構築段階の新規事業開発に携われます。
柔軟にニーズに応える実験的な技術提案ができる環境です。
PoC案件も複数あります。
自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの要望に応えることで、顧客の業務課題を根本的に解決することができます。

大手運用会社での債券運用ファンドマネージャー(クレジット)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円(前職やスキル・経験等を考慮して決定)
ポジション
ポートフォリオマネージャー〜シニアポートフォリオマネージャー
仕事内容
・国内債券アクティブ運用のクレジット戦略担当ポートフォリオ・マネジャーとして、超過収益獲得のためのクレジット・ポジションのコントロール、個別銘柄の売買を立案、執行する。
・戦略立案にあたって、マクロ経済、市場動向に関する情報収集、リサーチを実施し、クレジット・アナリストと連携し個別企業の信用力を把握、国内クレジット市場の将来の方向性、個別銘柄のスプレッド動向を予測し、具体的なポジションの提案を行う。
・経済、市場、個別銘柄のリサーチにおいては、経済理論、ファイナンス理論、経済統計、財務分析に関する知識を用い、データに基づいて分析を行う。
・RやPython、VBA等のプログラミングを活用し、統計処理や運用ツール開発、業務フロー改善のためのインフラ開発等を行う。
・他部署と連携し、顧客向けの運用報告書のコメント作成、大口顧客への運用状況の報告を行うほか、新規顧客向けの運用商品のプレゼンテーションを行うことがある。

大手運用会社でのクオンツ運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
アソシエイト〜ポートフォリオマネージャー
仕事内容
・クオンツ運用ファンド(内外株式、内外債券、オルタナティブ資産など)の運用・管理
・各種運用モデルの開発・保守
・各種パッシブファンド(スマートベータ型ファンドなど)の運用・管理
・新ファンド(マルチアセット、ESG関連ファンド、QISなど)の企画・開発・運用
・機械学習やAIなどの先端技術や各種リスク計測モデルの研究・応用
・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・検証
・アセット・アロケーション支援など

大手運用会社での外国債券 クレジット戦略担当ポートフォリオマネジャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
ポートフォリオマネージャー〜シニアポートフォリオマネージャー
仕事内容
・外国債券アクティブ運用のクレジット戦略担当ポートフォリオ・マネジャー(クレジットアナリスト兼務の可能性有り)として、超過収益獲得のためのクレジット・ポジションのコントロール、個別銘柄の売買を立案、執行する。
・戦略立案にあたって、マクロ経済、市場動向に関する情報収集、リサーチを実施し、クレジット・アナリストと連携し個別企業の信用力を把握、海外クレジット市場の将来の方向性、個別銘柄のスプレッド動向を予測し、具体的なポジションの提案を行う。
・経済、市場、個別銘柄のリサーチにおいては、経済理論、ファイナンス理論、経済統計、財務分析に関する知識を用い、データに基づいて分析を行う。
・RやPython、VBA等のプログラミングを活用し、統計処理や運用ツール開発、業務フロー改善のためのインフラ開発等を行う。
・他部署と連携し、顧客向けの運用報告書のコメント作成、大口顧客への運用状況の報告を行うほか、新規顧客向けの運用商品のプレゼンテーションを行うことがある。

大手運用会社での外国株式運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
ポートフォリオマネージャー〜シニアポートフォリオマネージャー
仕事内容
●個別銘柄や業種に関するファンダメンタルズ分析とリスクコントロールのためのトップダウン分析を組み合わせ、中長期的に安定した超過収益を目指す、外国株式アクティブ運用を行うポートフォリオ・マネジメント業務。
●主に先進国の市場、業界、企業を幅広くフォローしつつ、投資対象となりうる銘柄や業種については可能な限りの深堀り調査を行う。
●銘柄選択等の意思決定に加え、市場環境見通し、運用方針、運用結果の説明などの付随業務も含まれる。

●採用ポジション
当初はシニアとジュニアの中間のポジションとして、シニアのサポートならびにジュニアの指導をする役割となるが、将来的(2〜3年後)にはシニアの役割を引継ぎ、外株アクティブ運用の意思決定における中心的な存在となることを想定。チーム全体の成績や運用能力向上への貢献を期待。

大手運用会社でのクレジットアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1200万円
ポジション
アソシエイト〜シニアリサーチアナリスト
仕事内容
1.主要業務
・信用リスク分析:投資対象先(社債等発行体)について、定量面及び定性面から分析を行い、ファンドマネージャーに対してレポーティングを行う。
・商品分析及びレラティブバリュー分析:劣後債や社債型種類株式などを含め、債券商品の特性やリスクを踏まえて投資判断材料を提供する。

2.関連業務
・業界及び経済分析:各種媒体からの情報収集のほか、企業の決算説明会や証券会社のセミナー、格付アナリストとの面談などのインプット作業を通じ、信用リスク分析の前提となるマクロ/セミマクロ分析を随時行う。
・資料作成:顧客向け運用報告資料に関して担当する銘柄・業界に関するレポ―ティングをする場合や、マーケティング支援のためにプレゼンテーションを行うことがある。
・その他:会社の定める業務全般

【東京・大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでのヘルスケア業界向け 開発プロジェクトマネージャー(ヘルスケア向けサービスシステム開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
ヘルスケア業界におけるシステム開発のプロジェクトマネージャ・推進リーダー(サブリーダーやメンバーへの現場指揮・企画担当との業務要件具体化・システム開発プロジェクト管理)

キャリアパス
1年目 プロジェクトリーダー(マネジメント業務を支援得ながら実施)
3年目 プロジェクトマネージャ

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
担当業務: 某グループのデータ分析部門に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とデータ分析事業を掛け合わせたスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できる能力を持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループに出向いただき、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
当社及び関連会社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

仕事内容
担当業務
出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(特定技術+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。
先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、デジタルトランスフォーメーション事業(開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか?

仕事内容
担当業務:
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCRを活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発。
(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)

プロジェクト例:
「AI領域」:
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入プロジェクト。
 ・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案。
 ・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現。

「ロボ領域」:
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入プロジェクト。
 ・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入。
 ・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援。
 ・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現。

キャリアパス
1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト。
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー。
5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー。
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる。
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるデジタルトランスフォーメーション人材のスキルが身に着く。

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのテックリード・フルスタックエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
◆AIを組み込んでいる自社プロダクト開発に携われます!
2021年4月にクラウドをベースとした新たなサービスがローンチされました。
このサービスは熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現する、一連の製品・サービスの総称です。
「熟練エンジニアにおけるモノの見方や考え方の形式化」と「独自の自然言語処理AIエンジン」を掛け合わせることで、複雑な業務プロセスや暗黙的なコア業務を徹底的に可視化しています。
「熟練者中心の業務の脱属人化」や「創造生産性向上」「技術伝承の加速」「戦略的業務へのリソースシフト」など、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決しています。

◆RFQガイドビュー:
熟練者に依存した要求文書読解をAIがサポート
・AIによる情報検出、担当者による読み落としを防止
・AIによるナレッジの提示、担当者の判断を支援
・業務を通してAIの継続的な学習・成長

◆次世代ナレッジマネジメント:
エンジニアの創造力を解放
・日々生み出される実績情報から知識を自動生成する
・目的の知見をピンポイントで参照できる
・連想を支援し、エンジニアに気づきを与える

◆安全管理支援ツール:
安全管理業務における危険予知の高度化・現場改善をAIがサポート
・リスクの洗い出しが十分でないリスク評価がバラつきを抑える
・安全指示の具体性/関連性が高く作業員が「自分事化」できる
・関連対策検索が容易になり、適切な対策立案ができる

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのAIエンジニア・テックリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容および応募の背景
AI エンジニア(自然言語処理)として働いていただきます。

製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスの自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。

製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。

しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。

わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。

特定の自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理 AI をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。

変更の範囲:会社の定める業務

職務要件
自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)

最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる

主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。

やりがい
エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。

組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。

自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。

構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。

大手総合インターネット企業のSite Reliability Engineer(ML/AI領域) / データグループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1260万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社で開発・運用しているMachine Learning Platformに対するSRE業務を担当いただきます。
本ポジションでは、レコメンデーションシステムや機械学習パイプラインなどを安定提供・運用するためのソリューション開発と継続的な改善を通じて、データサイエンスの価値創出を支える役割を担います。
現在、組織のTechnical Director(以下、TD)が主導して開発している機械学習のマイクロサービスを、マネージドサービスとして社内展開を進めています。
そのため、TDをはじめ、機械学習エンジニアやサーバサイドエンジニアと連携しながら、SREの専門知識を生かしてスケーラブルかつ高信頼なサービスの成長に挑戦することができます。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
- 運用課題(デプロイパイプライン、パフォーマンスボトルネック、監視など)に対するソリューション開発
- キャパシティプランニング・スケーリング戦略の策定と実施
- 信頼性向上のための運用体制の改善
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

非鉄金属メーカーでの光トランシーバ設計

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
リーダの指示の元、光トランシーバ開発の製品開発における設計・評価業務を進めていただきます。
または、リーダ/サブリーダとして、設計開発を自ら推進することを期待します。
関連部署と連携して製品の仕様設計、設計検証を推進し、顧客/ベンダとの仕様/スケジュール交渉を担当していただきます。

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのクラウドインフラストラクチャサービスの構築と運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウドインフラストラクチャサービスの構築と運用
パブリッククラウドのIaaSおよびPaaSサービス(AWS/Azure)に関する幅広い専門知識と実務経験
AWS/Azureクラウドテクノロジーの設計と実装経験
クラウド環境におけるDevSecOps/DevOpsを通じたインフラストラクチャ自動化の経験、およびAWS Code Commit、AWS CI/CDパイプライン、Gitlab、Jfrog、Jenkins、Terraforms、AnsibleなどのCI/CDツールの経験
Azure(Azure Kubernetesサービス、ログ分析、Azureコンテナレジストリ、Key Vault、ロードバランサー、VM)
AWS(EC2、ECS、Route53、EKS、AWS Fargate、EFS、Kafka、Lambda関数、クラウドネットワークの概念、AWSコンテナサービス、Cloud Watchなど)

Terraform
Kubernetes
Shell script Docker
Ansible Gitlab
Jenkins

大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア (コマースサイエンス領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1260万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
「ショッピングサービス」「オークションサービス」「フリマサービス」をはじめとした当社のコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
- 商品検索の結果の並び替えロジック
- レコメンドモデルの構築・改善
- 検索結果などからの送客モジュールの最適化

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
- 企画者との要件のすり合わせや提案
- チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
- 上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
- 機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

大手SIerでの新規サービス立ち上げのアジャイルサービス開発 リードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。
アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト/サービスを開発、保守する。

具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考)
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発

一つのプロダクト/サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。

大手コンサルティングファームでの金融業界向けDX推進コンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス/スタッフクラス
仕事内容
顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進・支援します。
金融業界に特化しているものの、扱う技術に関しては幅が広いのが特徴です。
また、開発手法についてもウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じて、様々な手法を採用します。

金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

私たちはDXを通じて、金融業界の新たな可能性を追求しています。
新しいテクノロジーに興味があり、それを活用して社会にインパクトを与えることに情熱を感じる方、私たちと一緒に未来を創造しましょう!


【プロジェクト事例】
▼データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

▼法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワークによるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

【福岡】大手コンサルティングファームでの金融業界向けDX推進コンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス/スタッフクラス
仕事内容
顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進・支援します。
金融業界に特化しているものの、扱う技術に関しては幅が広いのが特徴です。
また、開発手法についてもウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じて、様々な手法を採用します。

金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

私たちはDXを通じて、金融業界の新たな可能性を追求しています。
新しいテクノロジーに興味があり、それを活用して社会にインパクトを与えることに情熱を感じる方、私たちと一緒に未来を創造しましょう!


【プロジェクト事例】
▼データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

▼法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワークによるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

グローバルバンクでのデジタルマーケティング(リテール領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
マスリテール領域におけるデジタルマーケティングを担う部署で、顧客の属性、利用状況、アクション、アンケートといった定量定性の両面データを踏まえながら、「プロモーション企画」「デジタルコミュニケーションチャネルの活用/導入」「顧客軸でのUI/UX改善」等の実行を行っています。

【主な担当職務】 面接の中で体制含めてご説明致します
以下のいずれかの職務をメンバーと協力しながら主体的に担当します。
・マーケティング戦略の企画立案
 (市場調査、顧客調査、事業企画、認知施策等)
・KPI達成(※)に向けたプロモーション戦略の企画立案/PDCA含めた実行
 (キャンペーン企画立案、集客戦略の企画立案、CRM活用等)
・CRM(デジタルコミュニケーションチャネル)領域の高度活用/新規デジタルマーケティングツールの導入

※)主なKPI対象商材
普通預金口座、クレジットカード、デビットカード、住宅ローン、カードローン、運用商品(投資信託、ロボアドバイザー、ネット証券等)、インターネットバンキング等


【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい
・出社/在宅のハイブリット形態での勤務。(在宅勤務は週2-3程度目安) ※2025年4月現在制度に基づく

【キャリアパス】
金融のデジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務(マスリテール領域以外のマーケティング、システム企画、商品企画等々)を担当いただく可能性もあります。

大手クレジットカード会社におけるデータサイエンティスト(法人与信モデル構築担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本のキャッシュレス化推進をけん引する当社では、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。
【職務詳細】
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成(Python)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのAutomation SME

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社がお客様に提供している運用業務の改善の為に実装する自動化ツールや運用管理ツール、ポータル画面について、その開発作業や日本語対応、展開等を実施
社内AIチームとの連携や実プロジェクト側の各種運用担当との連携、自動化の要件定義、設計、実装、展開、運用を実施

【ポジションの魅力】
当社がお客様に提供している運用業務の改善の為に実装する自動化ツールや運用管理ツール、ポータル画面について、その開発作業や日本語対応、展開等を実施
グローバルのソリューション(自動化やAI、クラウド等)をお客様にフィットする形で提案・実装・運用する事が求められるため、グローバルの最先端ソリューションの知見を得る事が可能です。
テクニカル、マネジメント、どちらの方向でも将来の自分のキャリアプランを描くことが出来るところがメリットです。

【将来のキャリアパス】
テクニカルリード、テクニカルアーキテクト、プロジェクトマネージャー

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのData Scientist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・既存のビジネスプロセスを理解し、プロセスに影響を与えるAIソリューションを成功裏に導入する上で重要な役割を担う
・ITとビジネスの橋渡しを行い、ビジネスケースを開発し、要件を把握し、プロジェクトマネージャー、経営陣、利害関係者にデータに基づいた提案をする
・AIソリューションのビジネスニーズを明確にしつつ、ソリューションチームと協力して、技術的に可能であり、かつ財務的・機能的に妥当なバランスを取る
・ビジネスと技術的なドメインの間で重要なコネクターとして機能し、AIソリューションが技術的に優れているだけでなく、具体的なビジネス価値を提供することを保証する
・ビジネス環境を全体的に理解し、AIの能力を把握することで、AIプロジェクトを成功に導く
・技術アーキテクト、データエンジニア、ドメイン専門家など、クロスファンクショナルなチームと協力してビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発する
・データサイエンス-AIの分野で自己主導的に学習・スキルアップを図り、キャリアの向上を目指す

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのクラウドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
・PaaS、SaaS、コンテナ技術等を活用したモダンシステム全体の設計/構築/運用設計/運用業務
・Terraformを用いたIaC化
・GitHubを活用したCI/CDによる継続的デリバリーのフロー構築
・お客様に汎用的に展開できる運用コンテンツの作成(Platform Engineeringの推進)
・お客様向けに特定のクラウドサービスやGithubに関するトレーニングの提供

業務の魅力
●Microsoft Azureの上位資格パートナー
当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。
・DevOpsの領域:「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」
・モダンなアプリケーションの支援:「Digital & App Innovation (Azure)」
・生成AI領域:「Data & AI (Azure)」
・Microsoft Top Partner Engineer2024受賞者が在籍しています
※Microsoft様との密な連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いです

●GitHub社との関係
・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

●HashiCorp社との関係
・マルチクラウド時代のIaCのデファクトスタンダードとなりつつあるTerraformなどを有するHashiCorpのパートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております
・HashiCorp Ambassadors2024 選出者が在籍しています

●チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
・勉強会、登壇、blogなどを通して、新しい技術について皆で学びアウトプットする文化があります。
・外部コミュニティや特定のオンラインイベントへの参加費等の補助があります
・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています

上場マーケティング支援企業でのSenior AI Consultant (マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割
AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、担当するチーム及びプロジェクトをリードし、クライアントのビジネス価値最大化とチームの成果達成に責任を持っていただきます。生成AIをはじめとする最新技術を活用したソリューションの提案から導入、効果検証までの一連のプロジェクト遂行を主導し、高品質なコンサルティングサービスを提供することが期待されます。また、チームメンバーの指導・育成を通じてチーム全体の専門性と実行力を高め、担当領域における目標達成を牽引する役割を担います。上位マネジメントと連携し、部門戦略の実行や組織運営の改善にも貢献していただきます。

業務内容
このポジションでは、AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、以下の業務に取り組んでいただきます。顧客エンゲージメントとソリューション提案:営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施。顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献するAIソリューションを企画し、具体的な提案を行う。提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成。顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援。生成AIの各モデルの特性を理解し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用戦略を策定・提示。プロジェクトマネジメントとデリバリー:担当するAIソリューション導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理。プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決。開発チーム (エンジニア、PdM等) や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進。プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード。チーム運営とメンバー育成:担当チームの目標管理、タスク割り当て、進捗フォローアップ。チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援。チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上。メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング。その他業務:最新のAI技術動向、市場トレンド、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開。担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行。上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション。

このポジションの魅力
このポジションでは、急成長中のAIスタートアップにおいて、AIコンサルティングチームの中核を担うマネージャー候補として、最先端のAI技術を活用したプロジェクトを直接リードし、チームメンバーと共に成長できる機会があります。多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働しながら、クライアントの困難な課題解決に貢献することで、自身の市場価値を飛躍的に高めることができます。また、以下の点がこのポジションの魅力です。最先端AI技術を活用したプロジェクト推進と専門性の深化。生成AIや大規模言語モデルといった業界最先端の技術を用いたプロジェクトの企画からデリバリーまでを一貫して担当し、技術的知見とプロジェクトマネジメント能力を実践的に高めることができます。チームを率いて成果を創出し、共に成長できる環境。意欲の高いメンバーで構成されるチームを直接率い、指導・育成を通じてチーム全体のパフォーマンス向上に貢献することで、実践的なマネジメントスキルを磨くとともに、チームと自身の成長を実感できます。事業成長への貢献と明確なキャリアパス。担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。将来的には、より大きな裁量権を持つシニアマネージャーや、特定領域の専門性を追求するエキスパートとしてのキャリアパスを目指すことが可能です。

上場マーケティング支援企業でのAI/Backend Engineer (Data Team)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
データチームのバックエンドエンジニアとして、AIプロダクトが必要とするデータの整備・基盤開発をリードしていただきます。
AIの知識を活かし、AIがデータを効率的に利用できるようなシステム設計・開発を行うとともに、必要に応じてAIを活用した機能開発も担当していただきます。
データエンジニアリングとバックエンド開発の両面から、プロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

業務内容
AIのためのデータ基盤開発・運用:
AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用。
AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用。
データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用。
バックエンドシステムの設計・開発・運用:
Pythonを用いたアプリケーション開発 (API開発、バッチ処理開発など)。
AI機能を組み込んだバックエンドシステムの設計・開発。
プロダクト横断で利用可能な共通機能・ライブラリの開発。
必要に応じた個別プロダクト向けのサブシステムの開発。
AI関連技術の活用と導入:
LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入。
AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理。
その他:
データチーム内の他メンバー(データサイエンティスト、データアナリストなど)との連携。
開発プロセスの改善、自動化の推進。

このポジションの魅力
最先端技術への挑戦:
大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
裁量とスピード感:
スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
データとAIの融合領域での専門性:
データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
社会貢献性の高いプロダクト開発:
AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
多様なバックグラウンドを持つチーム:
国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
継続的な学習支援:
書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。

上場マーケティング支援企業でのSRE (Site Reliability Engineer)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
SREとして、プロダクトの可用性、パフォーマンス、開発体験の向上に責任を持ち、技術基盤の安定性と拡張性を確保していただきます。
具体的には、GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用、Kubernetes環境の管理、Infrastructure as Codeの推進、モニタリングシステムの構築・改善、CI/CDパイプラインの最適化などを担当していただきます。
また、開発チームと密に連携し、システムの信頼性向上のためのベストプラクティスを推進し、障害対応プロセスの改善にも取り組んでいただきます。

業務内容
GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・最適化
コンテナ技術 (Docker/Kubernetes) を活用したアプリケーション実行環境の構築・運用・改善
Terraformを活用したInfrastructure as Codeの推進
システム監視・アラート体制の構築と改善 (Sentry、Runscope等)
CI/CDパイプラインの構築・改善による開発プロセスの効率化
障害対応、インシデント管理、ポストモーテム分析
セキュリティ対策の実施と強化
パフォーマンスチューニングとスケーラビリティの向上
開発チームへの技術サポートと知識共有
SLI/SLO/SLAの設計と監視
自動化ツールの開発・導入による運用効率の向上

このポジションの魅力
急成長するAI企業で、最新技術を活用したインフラ環境の構築・運用に携わることができます
GCP、Kubernetes、Terraformなど最新のクラウドネイティブ技術を実践的に習得・活用できる環境です
SREとしての専門性を高めながら、プロダクトの信頼性向上に直接貢献できるやりがいがあります
開発チームと密に連携し、エンジニアリング組織全体の生産性向上に貢献できます
技術的な挑戦と成長の機会が豊富にあり、自身のキャリアを大きく発展させることができます
グローバルな視点を持ちながら、日本発のAI企業の成長を支える重要な役割を担えます
自動化や効率化を推進し、技術的な課題解決に主体的に取り組める裁量があります

大手ネット証券グループFX関連会社でのクオンツ データサイエンティスト/エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
弊社は、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ(流動性)が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。
急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。

クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。
<具体的には>
・ 運用モデル開発:収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。
・ アプリケーション開発:ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。
・ データ分析:価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。為替マーケットのプロへ!弊社グループでスワップ・フォワードの知識を磨き、スワップディーラーとして成長を目指します!

できること/魅力
・ 専門性の向上:最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。
・ 影響力のある業務:開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。
・ 成長環境:少人数チーム(部長以下3名)での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。
・ サポート体制:未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。

弊社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。
新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。

環境(開発環境/使用ツール)
・グループウェア:Microsoft 365
・コミュニケーションツール:Microsoft Teams、LINE WORKS(安否確認)

大手通信事業会社でのデータ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・プロジェクトマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。
自社内のみならずグループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
●分野別データ分析ビジネス創出業務
・当社の他室部、並びにグループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
 まちづくり(防災等)/一次産業(水産・畜産等)/OMOビジネス(商品コンサル等)
●データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト スポーツテック領域

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、当社のインターネット投票サービスのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。
また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

具体的な業務例1
新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進。
当社のインターネット投票サービスは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。
ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。
また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。
これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。

具体的な業務例2
チェックイン施策のレバー決定支援。
2024年にチェックイン機能がリリースされました。
チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。
また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

具体的な業務例3
競輪選手の体力計算ロジックの構築。
2024年にリリースされたサービスは、当社のインターネット投票サービスが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。
主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。
このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

大手銀行でのEFXエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
EFXエンジニア:
・Javaをメインとした為替電子取引プラットフォームにおけるマーケットメイクのプログラム開発。
・ディーラーやセールスとのコミュニケーションを通じた、開発・テストなどのソフトウェア開発業務。

大手総合インターネット企業のデータエンジニア(バーティカルビジネス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
2025年4月新設されたバーティカル統括本部において、セールスとマーケティング活動を支援するデータ基盤の企画・構築・運用を担当いただきます。
バーティカルビジネスを全社戦略として強化していき、まずは飲食・美容分野を注力領域として取り組みます。
国内トップレベルのシェアを有するサービスから、日々膨大に蓄積されるデータを扱うことができるのが本ポジションの魅力です。
また、新設組織のため初期の企画段階から携わり、事業の進化に合わせてさまざまなステークホルダーやプロジェクトに関わる中でデータアナリストやデータサイエンティスト、組織マネジメントなど幅広いキャリアを目指せるポジションです。

●具体的には以下の業務を想定しています。
データマートの構築・運用
Salesforce・RDB間のデータ連携開発
売上・KPI予実管理用ダッシュボート構築・運用
顧客利用実績確認用ダッシュボード構築・運用
営業生産性指標実績確認用ダッシュボード構築・運用

※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

●開発環境
Salesforce
Tableau
Apache Hive(Spark SQL)

大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
OS:Linux
機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
コンテナ:Docker、Kubernetes
監視:Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

大手総合インターネット企業のデータエンジニア(データ分析・活用ソリューション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社は、クライアント向けのデータ分析・活用ソリューションをクラウドサービス上で提供しています。
このシステムでは、当社のデータはもちろん、クライアント側のデータを用いた分析も可能で、当社のマーケティングソリューションにおける効果測定やプランニング、ターゲティングなどに活用されています。
本ポジションでは、当社の各種サービスのデータを活用し、クライアントが自社データと掛け合わせてデータ分析ができるシステムを、各種プライバシー保護技術を利用しながら構築していただきます。
当社の大規模データを扱いつつ、セキュアに分析できる環境を構築することで、さまざまな技術が身につきます。

●具体的には以下の業務を想定しています。
データ分析・活用ソリューションとそれに必要なデータセット、分析のためのテンプレートの設計、開発、運用

※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

フィンテックベンチャーでのプロジェクトリーダー/マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円 ※スキルに応じ、決定します
ポジション
プロジェクトリーダー/マネージャー
仕事内容
金融・通信・Fintechなど、最前線の開発に挑戦
当社では、大規模システム開発からPoC開発、toB・toC向けWebアプリ、インフラ開発まで、幅広い業界・分野のプロジェクトを手がけています。
スキルや経験に応じて、最適な開発PJTをご担当いただき、成長を支援します!

【プロジェクトリーダー/マネージャーとして活躍】
プロジェクトリーダー/マネージャーとして、以下の業務をお任せします。

◆ 具体的な業務の流れ
・ 案件受注(コンペに参加することもあります!)
・ PM/PLを中心とするチームでクライアントと打ち合わせ
・ 要件の抽出・取りまとめ・サポート
・ SEとして開発、PGメンバーの進捗管理
・ 納期までに成果物の作成
・ 納品立ち合い後、フォローや保守対応

★単なる開発ではない!クライアントの課題を解決するエンジニアへ!
「上流工程に挑戦したい」「チームをリードしたい」
そんな想いをお持ちの方にとって、最適な環境がここにあります。

【開発環境一例】
言語:Java、C#、Python、JavaScript
フレームワーク:Spring、Robot FW
DB:MySQL、Oracle
インフラ:AWS、GCP、Docker
開発手法:ウォーターフォール、アジャイル、スクラム

この仕事で得られるもの
・裁量を持った業務ができる
・課題解決力、調整力が身につく
・先端技術の知識

公認会計士資格スクール運営企業での営業企画(マーケティング)職

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【会社概要】
「人の可能性を広げ、人生を豊かにする応援をする」というミッションのもと、社員のビジョンを尊重し、個人と会社の成長を両立しています。当社は会計ファイナンス人材を教育・人材両面から支援し、日本経済の活性化に貢献しています。社員数は過去3年で3倍以上に増加し、年間売上成長率は平均143%を達成しています。

●募集背景
「会計ファイナンス人材に貢献するインフラ企業」を目指し、資格取得支援からキャリア形成、転職支援までを一貫してサポートする業界トップクラスのインフラ企業として成長してきました。この成長スピードをさらに加速していくためにも、全社的な営業マーケティングについては、現状の成長速度に合わせて専門性や戦略的視点をさらに強化することを目的にメンバーの増員を行っています。
スピード感を持って、各事業領域を専門的にリードし、当社の成長を支える「営業マーケティング担当者」を募集します。

●業務内容

【具体的な業務内容】
部署全体として以下の領域を担当しており、ご自身の適性と希望に応じて一部業務をお任せします。

1、学び事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・マーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
2、キャリア事業・生涯支援事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・会計ファイナンス人材向けのキャリア事業や交流事業のイベント企画、集客、運営などのマーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
・BtoBおよびBtoCの両方を対象に、売上拡大とブランド強化を推進
3、オフライン、オンラインマーケティングの強化
・OOHなどの交通広告、イベント、デジタルマーケティング全般(SEO、リスティング広告、SNSキャンペーン)を活用し、チャネルミックスによる効率的な顧客獲得を推進
・マーケティングオートメーション(MA)ツールを活用してリード育成を最適化
4、ブランディングとプロモーション
・統一したブランドガイドラインの策定。広報活動やオンライン・オフラインプロモーションの企画・実行
5、顧客データを活用した施策の最適化
・各施策のROIを分析し、予算配分の最適化

【チームメンバー・部門の紹介】
全体12名
構成:部門長1名、マーケティングチーム4名、クリエイティブチーム6名(産休メンバー1名含む)、アシスタント1名
年齢層:20代後半〜30代前半が大半で、活力ある若いチーム
メンバーの特徴:様々なバックグラウンドを持ち、結果にコミットする優秀なメンバーが集まっている
働き方:自分の強みを活かしながら複数の領域にまたがって業務を行う
チーム文化:アイディアを否定せず、お互いの長所を伸ばし補完しながら業務を進めている

●マーケティングチームの業務概要
デジタルマーケティング及びオフライン施策両方を駆使した各事業のKPI達成を目指します。 主要業務として、広告、SNS、サイト、インサイドセールス、イベントの営業視点による集客企画、数値改善、施策実行を行います。
●クリエイティブチームの業務概要
紙パンフレット、チラシ、サイトのデザイン制作
動画制作、カメラ撮影、音響機器の管理
ECサイト運用、サイト保守全般

【ポジションの魅力】
・企業のビジョンに直結する実感
全社の営業マーケティングを横断で対応できるため、直接的に企業成長に貢献できます
・大きな影響力を発揮できる
資格取得支援から転職サポートまでの幅広いサービス領域で、業界をリードする企業の重要な役割を担当します
・挑戦的で成長できる職場
AIや最新技術を活用した先進的なマーケティング戦略に挑戦し、業界をリードするポジションを築けます
・キャリア展望
事業拡大において新規市場の開拓、新しい制度やルールを作っていくためのインフラを構築する営業マーケティング機会があり、大きな裁量権を持ったポジションです。
・成長機会
圧倒的なコンテンツ力だからこそ実現できる、営業マーケティング力を起点とした社会変革のプロセスは、広告代理店などでは経験できない成長速度を感じていただけます。
・グローバル展望
今後の海外展開においても、時代を変革していく一員として世界に大きなインパクトを与えるキャリアを描ける職務です。

公認会計士資格スクール運営企業での営業企画(マーケティング)職(責任者候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
【会社概要】
「人の可能性を広げ、人生を豊かにする応援をする」というミッションのもと、社員のビジョンを尊重し、個人と会社の成長を両立しています。当社は会計ファイナンス人材を教育・人材両面から支援し、日本経済の活性化に貢献しています。社員数は過去3年で3倍以上に増加し、年間売上成長率は平均143%を達成しています。

●募集背景
「会計ファイナンス人材に貢献するインフラ企業」を目指し、資格取得支援からキャリア形成、転職支援までを一貫してサポートする業界トップクラスのインフラ企業として成長してきました。この成長スピードをさらに加速していくためにも、全社的な営業マーケティングについては、現状の成長速度に合わせて専門性や戦略的視点をさらに強化することを目的にメンバーの増員を行っています。
スピード感を持って、各事業領域を専門的にリードし、成長を支える「営業マーケティング担当者」を募集します。

●業務内容

【具体的な業務内容】
部署全体として以下の領域を担当しており、ご自身の適性と希望に応じて一部業務をお任せします。

1、学び事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・会計スクール(公認会計士講座、USCPA講座)、ラーニングなどのマーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
2、キャリア事業・生涯支援事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・会計ファイナンス人材向けのキャリア事業(キャリア、ジョブズ、ネクスト)や交流事業のイベント企画、集客、運営などのマーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
・BtoBおよびBtoCの両方を対象に、売上拡大とブランド強化を推進
3、オフライン、オンラインマーケティングの強化
・OOHなどの交通広告、イベント、デジタルマーケティング全般(SEO、リスティング広告、SNSキャンペーン)を活用し、チャネルミックスによる効率的な顧客獲得を推進
・マーケティングオートメーション(MA)ツールを活用してリード育成を最適化
4、ブランディングとプロモーション
・統一したブランドガイドラインの策定。広報活動やオンライン・オフラインプロモーションの企画・実行
5、顧客データを活用した施策の最適化
・各施策のROIを分析し、予算配分の最適化

【チームメンバー・部門の紹介】
全体12名
構成:部門長1名、マーケティングチーム4名、クリエイティブチーム6名(産休メンバー1名含む)、アシスタント1名
年齢層:20代後半〜30代前半が大半で、活力ある若いチーム
メンバーの特徴:様々なバックグラウンドを持ち、結果にコミットする優秀なメンバーが集まっている
働き方:自分の強みを活かしながら複数の領域にまたがって業務を行う
チーム文化:アイディアを否定せず、お互いの長所を伸ばし補完しながら業務を進めている

●マーケティングチームの業務概要
デジタルマーケティング及びオフライン施策両方を駆使した各事業のKPI達成を目指します。 主要業務として、広告、SNS、サイト、インサイドセールス、イベントの営業視点による集客企画、数値改善、施策実行を行います。
●クリエイティブチームの業務概要
紙パンフレット、チラシ、サイトのデザイン制作
動画制作、カメラ撮影、音響機器の管理
ECサイト運用、サイト保守全般

【ポジションの魅力】
・企業のビジョンに直結する実感
全社の営業マーケティングを横断で対応できるため、直接的に企業成長に貢献できます
・大きな影響力を発揮できる
資格取得支援から転職サポートまでの幅広いサービス領域で、業界をリードする企業の重要な役割を担当します
・挑戦的で成長できる職場
AIや最新技術を活用した先進的なマーケティング戦略に挑戦し、業界をリードするポジションを築けます
・キャリア展望
事業拡大において新規市場の開拓、新しい制度やルールを作っていくためのインフラを構築する営業マーケティング機会があり、大きな裁量権を持ったポジションです。
・成長機会
圧倒的なコンテンツ力だからこそ実現できる、営業マーケティング力を起点とした社会変革のプロセスは、広告代理店などでは経験できない成長速度を感じていただけます。
・グローバル展望
今後の海外展開においても、時代を変革していく一員として世界に大きなインパクトを与えるキャリアを描ける職務です。

Fintech Startup企業でのUI/UXプロダクトマネージャー(Webサービス開発ディレクター)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜応相談
ポジション
マネージャー
仕事内容
クレジット事業が提供する自社製品(クレジットインフラストラクチャ)を導入するクライアントが新規に立ち上げるWebサービスやアプリについて、サービス設計からデザイン/開発/検証/グロースにおける各種ディレクションを担当していただきます。
企画/要件定義フェーズから、デザイン、開発、テスト、リリース、グロースフェーズまで幅広くご経験いただけるポジションです。
※担当プロジェクトにより業務内容は異なります。

●主な業務内容
・クレジット事業が提供する自社製品(クレジットインフラストラクチャ )のプロダクトマネジメント
・デザイナーやエンジニア等の関係者を巻き込んだ制作や開発のディレクション
・スクラムチームのPOとしての仕様調整やスコープ調整等の開発のディレクション
・クライアント企業への設計やデザイン等の提案や折衝にかかるドキュメント作成、調整、ファシリテーション
・UXを考慮したFigmaによるワイヤーフレームの作成
・ターゲット設定とターゲットに沿った体験設計
・クライアント企業からの要求ヒアリング、関係者との技術的な実現可能性やスケジュール面の調整

●特徴・魅力
・1人1人が主体性を持って業務に取り組む方針であり、裁量を持って幅広い業務を経験することができます。
・クライアントの担当者もプロジェクトにおける現場のメンバーとして協業する形で良好な関係を築きながらサービスを構築することができます。
・チームに子育てメンバーも多く在籍しており、子育てと両立しながら業務を行うことができます。
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