Pythonの転職求人

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単一の会社に閉じたCSIRTではなく、Shared Infraとして提供される基盤サービス全体のセキュリティを担うCSIRTとして機能しています。
本ポジションでは、複数の業務システムや利用組織を横断的に支えるインフラ環境に対し、セキュリティアラートの監視、インシデント対応、脆弱性管理、通信制御といったセキュリティ運用全般を担当いただきます。
日々発生するアラートや依頼対応を確実に遂行するだけでなく、Shared Infraとして求められる「安定性・即応性・再現性」を意識した運用設計・改善も重要な役割となります。また、セキュリティ運用が特定の担当者に依存しないよう、
運用プロセスの標準化や効率化、自動化の推進を通じて、インフラセキュリティの継続的な品質向上を行っていただきます。

●職務詳細
＜セキュリティ運用＞
Shared Infraを利用する複数システム・複数組織を対象に、以下のセキュリティ運用業務を担当していただきます。
・各種セキュリティ製品から発せられるアラートの常時監視および内容確認
・インシデント発生時における調査対応（ログ解析・通信分析 等）
・被害拡大を防ぐための封じ込め対応および関係者への連携・エスカレーション
・脆弱性診断ツールを用いたインフラ資産全体の脆弱性管理
・脆弱性の発見、影響評価、対応方針の整理
・インターネット向け通信に関する通信許可・制御対応
・主なツール(Tenable/Paloalto/Darktrace/F5)

＜業務プロセスの効率化・自動化＞
日々のセキュリティ運用を単なる個別対応に留めず、再現性の高い運用プロセスとして成熟させることを目的に、以下の取り組みを行っていただきます。
・セキュリティ運用業務における手作業や属人的作業の洗い出し
・手順の定義・標準化による対応品質の平準化
・運用を阻害しているボトルネックの特定と改善
・可能な範囲での運用自動化（ツール活用・フロー整理 等）の検討・推進
・複数システム・複数組織を対象とするShared Infra特有の運用負荷軽減

＜インフラセキュリティ改善＞
Shared Infra全体のセキュリティレベルを継続的に高めるため、以下の改善活動にも関与していただきます。
・日常の運用・インシデント対応を通じた課題抽出
・セキュリティ観点での改善点の整理・可視化
・既存ルールや運用方法が実態に合っているかの見直し
・関係部署と連携した改善施策の検討・推進
・「安全だが使いづらい」ではなく、Shared Infraとして現実的かつ持続可能なセキュリティ運用の実現

●職種／業務の変更範囲
変更あり（変更の範囲：会社の定める業務）

●今後のキャリアパス
エンジニアのスペシャリスト、マネジメントどちらのキャリアも意向に沿ったパスを一緒に考えていく事ができる環境です。
直近では運用管理者を想定しています。

●業務・会社の魅力
所属先会社のチームは、小規模という事もあり、大きな裁量を持って業務に取り組むことが可能です。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。

可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。

製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。

同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。

求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。

1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化

2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで

3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。

## 本ポジションの魅力

1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。

2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。

3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。

4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。

AWSをはじめとするパブリッククラウドのサービスを活用した、サーバーレスアーキテクチャの設計・開発プロジェクトに、チームメンバーとして参画いただきます。入社後はプロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、クラウドネイティブな開発スキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指せるポジションです。ご志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務をご担当いただく予定です。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート
・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・製品の品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決

●業務の魅力
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなエンジニアとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、開発全領域に対応できるエンジニアを目指せる環境です。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心となるため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながら、プロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動（提案書作成、見積もり、顧客との折衝）
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画（面接、人材要件の定義）
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築

【ポジションの魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

クラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担うポジションです。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート（担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります）
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・品質・安全性・性能の継続的改善
・チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導

【業務の魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

同社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広く担当します。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進します。

AI for Security
生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、同社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* SOC（Security Operation Center）運用
* ASM（Attack Surface Management）運用
* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
* テクニカル・コンサルティング

Security for AI
生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

AIセキュリティ業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行います。
主な対象業務例:
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上（Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど）
* データ収集・前処理
* モデル評価指標（精度/再現率/F1など）の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP（Model Context Protocol）などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC（Security Operation Center）/ASM（Attack Surface Management）運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。当該業務のキャッチアップから支援します。

ポジションの魅力:
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

募集部署: プロダクト＆ソリューション事業部。
設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

業務概要:
同社では、SaaS事業の対象となる建設セクター（ドメイン）の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。

具体的な業務:
クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に貢献いただきます。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化
2. BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
3. GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用
4. データ活用による経営戦略の策定支援
5. データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション

ポジション・部門の魅力:
* ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。
* 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。
* 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。
* データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

同社では、事業対象となるセクターの拡大、深耕が進み、多様化する顧客課題を解決するため、マルチプロダクト化を進めています。また、主力事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、主力事業以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上げています。
引き続き高い事業成長を実現するには、戦略に基づいたオペレーションを自ら設計・構築し、事業成長のボトルネックを破壊する攻めのBizOps組織が不可欠です。そのためにグロースやガバナンスの多様な観点を持ち、急激な事業の多様化と成長に柔軟に対応できる仕組み作り（Salesforceを中心としたあらゆるシステム、業務フローやシステムの改善、ルールの整備）を力強く推進していくメンバーを募集します。

BizOpsとして、事業の成長・拡張性と顧客価値最大化を両立する強固なオペレーション・業務基盤の構築を担当いただきます。

【具体的な業務】
課題抽出・戦略立案
経営・現場の両視点から事業課題を特定し、解決のためのロードマップを策定
プロジェクトマネジメント
グループ横断（セールス、CS、プロダクト、法務等）のステークホルダーを巻き込み、スピード感を持ってプロジェクトを推進
ビジネスプロセスの再設計
営業からカスタマーサクセスまで、一連のプロセスにおける非効率を特定し、全社最適なフローを再構築、高度化
各フロー（契約・請求・顧客管理など）のうち、未だ属人化している部分を仕組み化し、組織の拡張性を担保
AI活用の推進プロジェクト

【プロジェクト事例】
契約管理システムの刷新PJ
M&A後のグループ会社との業務プロセス統合
新規事業における見積 契約〜プロダクト設定までの業務フロー構築
カスタマーサクセスにおける戦術・KPI見直し システム改修 実行リード
社内AI活用推進PJ

【現在、BizOpsグループで取り扱っているサービス例】
Salesforce、Sansan、Slack、Google Workspace、Looker 等。また、新規サービスの導入検討含む

【開発環境】
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python
IaC：Terraform
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
データトランスフォーメーション：dbt, Dataform
VCS：GitHub

【ポジションの魅力】
事業グロースする上で経営・現場の両視点が求められる重要度高いプロジェクトをリードいただくポジションです。
さまざまな事業フェーズに携わり、事業グロースを感じながら、システム導入/整備の経験を積むことができます。
複数部門に跨る業務において、経営層や本部長などと視座の高い議論や意思決定スピードの速い環境での経験を積むことができます。
ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、要求・要件・仕様設計・運用設計の全てに手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。

●業務概要
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。

《案件例》
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。

・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

●ポジション・部門の魅力
・私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。
　プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。
　PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。
　お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
　数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

業務概要:
顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援するポジションです。グループ会社のAIドリブン経営を推進するため、営業・代理店などの現場に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。

具体的な業務:
ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインされます。
1. 現状分析・課題整理支援: 顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組みます。
2. 業務・システム再設計支援: AI／データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行います。
3. 施策実行・定着化支援: 決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートします。
案件イメージとしては、従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援、顧客接点最適化に向けたサービス企画支援、生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）などがあります。
業務比率: 施策実行・運用推進50％／課題整理・改善検討30％／定着支援・ドキュメンテーション20％
1日の流れ: 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進します。

ポジションの魅力:
1. 一貫した変革支援: 構想 実装 定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。
2. 豊富なアセット: 豊富なデータ基盤・ナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
3. 顧客密着スタイル: 現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。

同社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。同社は、各産業現場の顧客にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。同社はこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、顧客のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています（※主な顧客：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
1. AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
2. AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
3. AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
4. LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
5. 技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
6. 組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍できます。アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会があります。CursorやClaude-Codeなどの有償のAI-IDE/AI-Agentツールを業務で利用できます。スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会があります。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育がメンバーの活躍をサポートしています。フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

キャリアプラン:
AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
ドメイン業務知識に精通したエンジニア
プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

数理最適化のソリューションを提供する企業で、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しています。
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

《案件例》
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需供計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
業務システムとの結合
SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

社会をよくしたいという志を持つ社員が活躍しています。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
物理、数学、工学の博士号取得者、重工やメーカー出身者、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務経験豊富なプロフェッショナルで構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
豊富なプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

「インフラと社会の発展」をミッションとし、企業のDX化をAI技術でサポートする企業です。社会インフラ分野で革新的なシステム開発に取り組み、最新技術を学び実践できる環境を提供しています。経験の有無に関わらず、「社会貢献したい」「新しいことに挑戦したい」という意欲のある方を歓迎します。

ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。

●具体的な役割
1. 課題整理・構想
クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
2. 解決策の設計
数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
3. プロジェクトの推進
AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
4. 意思決定・マネジメント
技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
5. 品質・リスク管理
PoC 本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
6. 価値の拡大
推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。

●プロジェクト例
AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援

技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。

●本ポジションの魅力
充実した教育プログラム：体系的な研修カリキュラムにより、未経験の方でも着実にスキルを習得
専門性の向上：実践的なプロジェクト経験を通じ、データサイエンスの専門知識を習得
知的好奇心：多様な業界・企業との連携により、常に新しい知見と課題に触れる機会を提供
高い裁量権：個人の裁量が大きく、社会貢献度を感じることができます

業務概要:
「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった社会インフラの計画業務を革新する企業でのポジションです。
同社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。
同社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。
【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】
量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。

具体的な業務:
1. 量子アルゴリズムの実装・検証
* 量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証
2. ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）
* 社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進
3. 実案件へのアサイン
* 顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証
4. 最新技術の社会実装
* 最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映

ポジション・部門の魅力:
1. 「理論」を「社会インフラ」へ
* 書いたコードが、日本の電力を守り、物流を効率化する実運用システムに組み込まれる手触り感があります。
2. グローバルかつ柔軟な環境
* 日本語能力不問・フルリモート相談可能です。世界中のトップタレントとフラットに議論できる環境です。
3. シニア層・エキスパート歓迎
* 年齢不問です。量子物理や量子情報の深い専門性を、ビジネスの力に変えたい想いのあるプロフェッショナルの方にはきっとご活躍いただける環境です。

ネットワークインフラを中心とした受託開発プロジェクトにおいて、技術的なリードとプロジェクト推進を担っていただきます 。



テックリード/アーキテクト業務
全社ネットワークのグランドデザイン策定、拠点・DC間の構成検討
ゼロトラストネットワーク（SASE/Zscaler等）の導入計画策定、セキュリティ要件定義
クラウド接続（AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute）を含むハイブリッド構成の設計・構築リード
ネットワーク運用の自動化（Ansible/Python等）の推進・コードレビュー
メンバーの技術サポート、品質管理
PL/PM業務
※ご経験・ご志向性に応じてお任せします

プロジェクトのスケジュール管理、進捗管理、リソース管理
顧客情報システム部との要件調整、定例報告、折衝業務
大規模ネットワーク移行計画（レガシーマイグレーション）の立案・遂行

About the Role
East Asia Marketing team partners with client coverage and investment teams across
Japan and Korea to drive brand presence and support business growth. We are seeking a Vice
President to lead institutional event strategy, corporate access programming, and distribution partner
engagement a high-visibility role at the intersection of investment content, client engagement, and
business development.

Responsibilities
[Institutional Marketing]
Planning, preparing, and managing the execution of in-person events for existing investors/prospects
to showcase investment opportunities our company offers collaborating with local client coverage team and
investment professionals in Japan.
Manage event preparation through to event day, managing tasks such as scheduling, preparing and
sending invitations/emails, RSVP, preparing materials needed for the event, and communicating with
various vendors.

Collaborate with overseas counterparts to introduce the Group’s events held overseas to investors in
Japan and Korea. Translate invitations and other documents into Japanese as needed.

[Thought Leadership]
To achieve business goals, strategically think about and propose what kind of content to create and
utilize.
Translate English content into Japanese with taking client demands into account and deploy to local
institutional client coverage team and the web.

【部署の説明】
生命保険事業において肝要とされる引受部門です。健全な被保険者集団を形成し、生命保険制度を長期間にわたって運営することで、お客様のビジネス、生活をお守りすることを目的とします。相互扶助の観点から、不適切な申込を排除することが求められます。



【職務内容】
●ミッション当社の査定基準（特に環境査定）は現状、過度に保守的/複雑になってしまっている。健全な被保険者集団の形成を前提としつつ、他社競争力があり、シンプルな査定基準を作り上げる。

●具体的な職務内容・他社（とくに法人保険分野）の査定基準（環境/医務どちらも）を熟知している、または、そのリサーチが可能な人的繋がりを持つ。

・中長期の事業計画や関連部門からの要請をきっっかけに査定基準の改定を立案し実行する。また、それに伴い必要となる社内の関係部門（リスク、コンプラ、保険数理人、商品、セールス）との調整も行う。査定基準変更に際してはリスク分析を行い、残存リスクが確認される場合には効果的なモニタリング方法を設定する。

・新商品販売に伴う査定基準のメンテナンスと、必要に応じ再保険会社との折衝

【当該業務の魅力】
直接的に当社のビジネス（新契約の量や、VNB）に影響を与えることが可能な仕事であること。

【将来のキャリア展望】
・契約部長・リスク管理部門のシニアマネジメント・その他関連部門のシニアマネジメント

【ポジションについて】
本ポジションは、官公庁や自治体などの公共系向けソリューション導入・開発に携わっていただきます。

具体的には、以下のような業務を想定しております。
・官公庁や自治体などの公共系ソリューション導入・開発
・業務システムへのアドオン開発
・Pythonを用いたバックエンド開発
・Reactを用いたフロントエンド開発
・要件定義〜設計、実装、テスト、保守までの一連の工程
※ご経験・スキルに応じて、担当業務のアサインをさせていただきます。

売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として
準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。
公共系ソリューション導入・開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・公共系プライム案件へのチャレンジができる！
・上流工程の経験を積むことが可能なため、スキルアップができる！
・プロジェクトによりAI関連の業務に携わるチャンスあり！
・ハイブリッド勤務可能！地方在住者はフルリモート勤務相談可！
・年間平均昇給率は7.2%！正当な評価制度のもと、実績に応じた昇給の実現が可能！

【ポジションについて】
本ポジションは、公共系（官公庁・自治体）向けの基幹システム導入プロジェクトにおいてPMまたはPLとして以下のような業務を想定しています。
・基幹システム導入PJにおける、要件定義〜テスト、移行支援
・クライアント折衝
・進捗管理、メンバー管理　等

売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として
準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。
公共系PJのPMまたはPLとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・今期新設のポジション！豊富なERP導入実績のある当社で、事業拡大の一役を担えます！
・年間平均昇給率は7.2%！正当な評価制度のもと、実績に応じた昇給の実現が可能です。
・ハイブリッド勤務可能！地方在住者はフルリモート勤務相談可！
・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。

業務概要:
債券・為替・株式等を対象とした投資業務（バンキング・トレーディング）
マーケット分析に基づく投資戦略の策定・実行

XVAポジションの管理およびヘッジオペレーション（クレジット・金利等）を担当します。
市況変動を踏まえたXVAの変動要因分析およびコントロールを行います。

預貸ポジションを踏まえた金利リスクコントロール（ヘッジオペレーション含む）、流動性リスク（短期
・中長期）の管理および資金繰り対応を担当します。

ESG・スチュワードシップ関連業務全般　
ESG・スチュワードシップ関連データの分析業務

具体的な業務内容は下記です。

当社定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案
分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

本ポジションでは、当社のコア事業であるマーケットプレイス事業の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、お使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。

【部署の説明】
以下のような役割を担っています。
◎ECF（当社リスク管理の基本枠組み）の3つの防衛線の仕組みに基づく、独立した財務リスク等の評価（新商品、引受リスク管理、投資関連リスク管理、モデルバリデーションなど）
◎統合的リスク管理（ORSAなど）
◎リスク関連レポート、保険数理機能のレポート、保険リスク等に関するデータ分析(経験分析など）

【職務内容】
本人の能力、特性に応じて、部署の業務を広範に担当していただくことを想定しています。
1.3 Lines of Defense Model に基づく、セカンドラインの独立検証のうち、財務リスクに関する事項
2.ERM（統合的リスク管理）全般, リスク管理ガバナンス、グループとのコミュニケーションなど
3.データ分析やレポート

【当該業務の魅力】
1.リスク管理を通じて、会社状況、戦略の横断的な理解を得ることができる。
2.ESR(ICS), IFRS17, ERMなどの保険数理を活用する幅広い業務経験が得られる。
3.Data-drivenな会社を目指す当社において、各種のデータ活用機会に触れることで、専門性とビジネスへの影響力を高める機会が得られる。

【将来のキャリア展望】
リスク管理エリアにおける上級管理職のほか、アクチュアリーを必要とする他のエリアに異動するキャリアプランも可能

【業務概要】
現場作業員のスキル向上や人材不足への対応を目的に、外部パートナーと協創し、映像・音声AIを活用した空調サービス現場のDXに取り組んでいます。ウェアラブルデバイスとクラウドサービスを組み合わせることで、熟練エンジニアが遠隔から新人を実践的に支援できる仕組みを研究・開発しており、これらの業務に携わっていただきます。さらに空調に関する多くのデータを蓄積しており、予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメントなどの顧客への価値提供のためのデータ分析の取り組みも行っています。

【具体的な業務】
Video-Language Model（VLM）や、作業内容を文章として整理・提示するLLMを活用し、作業者が行っている工程や動作を自動的に認識・解析する仕組みの研究、開発に携わっていただきます。遠隔地の熟練作業者が現場の映像を見ながらリアルタイムにアドバイスしたり、LLMが作業手順を適切にガイドするなど、未経験者でも高品質な作業を行う支援を行うためにAIモデルの開発、映像処理、行動認識、評価パイプライン構築など、幅広い技術を組み合わせた取り組みを行います。
使用ツール：Python、OpenCV、FFmpeg（画像・動画処理の技術）、NumPy、Pandas（データ処理の技術）など。

【ポジション・部門の魅力】
同社は空調機の販売だけでなく、故障診断やカスタマーサポートなどソリューション領域でもビジネスを構築した実績を持ちます。機器の製品情報、運転情報、販売情報、現場（修理）情報など、多くの情報が蓄積されており、予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメント、営業提案の最適化・自動化、保守・メンテナンス作業効率化など、様々な領域でのデータ活用を行っています。
IoT、AI時代の到来を機会ととらえ、研究開発拠点を起点に産学連携やIoT人材の確保、ベンチャーとの提携などを進め、社内外の垣根を超えた協創環境を作り出し、さまざまなイノベーティブな取り組み、概念検証を行っています。
一般的なユーザー企業のように上流設計だけを担当し、開発作業はパートナー企業に委託する形ではなく、同社のエンジニアも研究／開発作業を担当する体制を取っており、最先端技術を使ったエンジニアリングを経験できます。
他部門からの要求を受けて開発するだけでなく、自部門で新たなビジネスモデルを提案したり、業務改革を提案し、その提案を支える研究や開発を行っています。技術的にも先進的な技術を積極的に取り入れており、事業のための研究開発だけでなく、将来を見据えた取り組みも行い、エンジニアとしてのスキルアップもバックアップしています。
新しいIoTやAI技術を積極的に導入し、技術開発を進めていきます。人材育成にも力を入れており、入社後も新しいスキルや技術を身に付けることが可能です。海外主催のイベントにも積極的に参加しています。
グローバルで事業展開をしており、開発した技術や商品をグローバルに展開していきます。また、技術開発では、各地域のR&Dや事業部と連携しながら開発を進めていきますので、各地域・市場の声・ニーズを掴み取りながら開発を進めていきます。
単なる研究、開発業務だけでなく、新しい技術を活用し新しい価値を一緒に作っていきます。そのためには、研究だけでなく、開発した技術や商品をお客様の価値に繋げるための事業開発にも深く入り込んだ開発を行っています。
将来のキャリアとしてエンジニアとして専門性を高めることに加え、新たな価値を探索しテーマ化、事業化につなげる企画職や事業開発キーマン、グローバル各地で開発をリードしていくグローバルなエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
キャリアパスイメージ：
1. AI技術の第一人者として新製品開発をリードし、海外拠点への技術展開も担うグローバルエンジニア。
2. 高度なAI開発スキルを活かしつつ、プロジェクトやチームを率いる技術系リーダーとして活躍。
3. 市場や現場に近い立場から課題を発見し、AI活用テーマの企画と事業化を推進する役割。
4. 最先端AI技術を取り入れ、未来の標準技術を創り上げる専門性の高いエンジニア。
上記のキャリアを積んだうえで、それぞれのスキームでのマネージャー職や課長職へのキャリアパスを想定しています。

業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python）
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む）
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。

開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

5キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期（5年以上）：
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。

運用リスク管理業務（投資戦略別リスク、パフォーマンスの分析、およびリスク制御に関する提言）
クオンツアナリスト業務（運用データベース構築、データ分析、リスクモデルの評価）
パフォーマンスアナリスト業務（運用パフォーマンス計測・要因分析、評価用データの整備）
リスクモニタリング業務（市場、信用、流動性、カントリーリスク等のモニタリング）
リスク管理企画業務（リスクマネジメントのフレームワークの高度化等に関する業務）
投資案件分析業務（オルタナティブ投資など、既存・新規投資案件のリスク分析）
ストレステスト業務（手法開発、潜在リスクの評価、ポートフォリオの脆弱性分析）

あらゆる産業において推進されているDXの領域で、当社グループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。
モビリティにおけるコネクティッドサービスやスマートシティとの連携、製造プロセスやエネルギーのデジタル技術による最適化等、先進的なDXに関わるWebシステム開発からIoT、AI等の幅広い技術領域の開発を行います。

顧客の要求に合わせたシステム設計、実装、検証、運用までの一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、ITに関わる幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、PL/PMとしてのご活躍も期待しています。

●プロジェクト事例
・5G通信を活用した建機の遠隔操作システム開発
・物体検出AIを利用した動向解析システム開発
・車載コネクテッドデバイスを利用した車両IoTシステム開発
・社内業務支援ツール開発
・自社開発モビリティと連携したデータ連携、UI/UX開発…etc.

本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。・変額保険の解約、一部解約、年金支払、満期手続き対応等の保全手続き全般・書類確認・システム入力・不備対応・業務改善・CX向上を目的とした施策検討への参画・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です

【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、解約・年金支払・満期手続き等に関する実務経験や変額保険の専門知識等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。・定額保険の解約、減額、契約者貸付、払済保険への変更等の保全手続き全般・書類確認・システム入力・不備対応・業務改善・CX向上を目的とした施策検討への参画・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です


【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、解約・減額・貸付に関する実務経験や保全業務におけるリスク判断力等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。
・契約者変更や受取人変更、改姓や改称などの各種契約内容変更業務・更新等の保全手続き全般
・業務改善・CX向上を目的とした施策検討への参画
・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です


【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、生命保険における名義変更・保全実務の専門知識や本人確認などのコンプライアンス感覚等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。
・生命保険の保険料収納業務（入金確認、消込、未収管理）
・未収発生時の対応および契約復活業務
・日次・月次のデータ集計、傾向分析（Excel等）・業務改善
・CX向上を目的とした施策検討への参画
・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です


【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、生命保険会社における収納・保全業務の実務知識や複数部署と連携しながら業務を進める調整力等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

経理責任者として、複数名のメンバーをマネジメントしながら、経営管理部長と共に、経理体制の高度化推進を担当して頂きます。

＜業務内容＞
●財務会計に関する業務
・日次経理業務（伝票起票、債権債務管理等）
・月次/四半期/年次決算業務
・「収益認識に関する会計基準、適用指針」に関する対応
・プロジェクト別の原価計算制度の構築
・監査法人対応、開示/報告業務（投資家向け報告資料の作成等）などの遂行

●管理会計に関する業務
・予算策定
・月次レポートの作成/提供
・各種経営情報分析と経営層への提言などの遂行

●税務に関する業務
・税務申告、税務調査等の対応全般

●IPO準備業務
・IPO準備プロジェクトへの参画
（適性・ご志向に応じて下記の業務）
・資本政策の策定、資金調達の企画立案、実行
・監査法人、証券会社、東証審査対応
・株主対応
・内部統制構築、内部監査体制構築
・その他IPO準備における業務

●その他経営関係業務
・主要な経営課題の抽出、課題解決に向けた社内横断プロジェクトの企画立案・調整・推進

業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のコンサルタントとして、プロジェクトの推進サポートから実務までを担当していただきます。プロフェッショナルの思考プロセスを間近で学びながら、データとAIを武器にした市場価値の高いコンサルタントへの最短ルートを歩んでいただきます。

具体的な業務
マネージャーやシニアコンサルタントの指示のもと、以下の業務からスタートし、徐々に担当範囲を広げていきます。
1. プロジェクト推進サポート
・会議体の運営、議事録作成、クライアント向け報告資料（PowerPoint）の作成補助
・プロジェクトの進捗・課題管理のサポート
・生成AI活用プロジェクトのPoC実行支援、プロンプト検証、精度評価
2. データ分析・可視化の実務
・SQLやPythonを用いたデータの抽出・集計、加工
・TableauやPowerBIを用いたダッシュボードの構築
・AIモデル構築に向けたデータクレンジング等の補助
・データ基盤の運用保守、データカタログ作成などの「データマネジメント」業務
3. リサーチ・ナレッジ作成
・最新のAI技術（LLM/AI Agent等）の動向調査・レポート作成
・社内向けコンサルティングメソッドのドキュメント化支援

ポジション・部門の魅力
1. 最高峰の「育成環境」
大手コンサルティングファームで組織立ち上げを経験したディレクターが、あなたのメンターとして直接フィードバックを行います。大手ファームのような「放置」や「単なる作業」ではなく、常に意図を持ったタスクアサインで成長を加速させます。
2. 「データ×コンサル」という最強の掛け算
これからの時代に不可欠な「データ活用スキル」と、普遍的な「コンサルティングスキル」の両方を若いうちに習得できます。
3. 圧倒的な「スピード昇格」と「キャリアの可能性」
年功序列は一切ありません。入社後早期にシニアコンサルタントへ昇格し、チームを率いる例も期待しています。

製造業のお客様に対し、設計・開発・生産技術領域を横断する「デジタルスレッド」の実現に向けて、業務とITの両面から変革をリードしていただきます。
PLM導入そのものを目的とするのではなく、「製造業の意思決定をどう変えるか」「より良いモノづくりの仕組みをどう実現するか」をテーマに、構想策定から実装・定着まで一気通貫で関わっていただきます。

●主な業務内容
・設計・開発・生産技術領域における業務課題整理および構想策定
・デジタルスレッド実現に向けた全体アーキテクチャ設計
・PLM（Teamcenter等）を活用した情報基盤構築
・3Dデータ活用／デジタルツイン環境の設計・導入
・AIやグラフ技術を活用した意思決定支援機能の企画・実装
・ローコードプラットフォーム等を活用したサイドバイサイド開発
・業務プロセス改革とIT導入の一体推進

●プロジェクト例（あくまで一例です）
・大手製造業向けPLM刷新プロジェクト
・設計〜生産連携強化に向けたデジタルスレッド構築
・Omniverseを活用した3D高度活用基盤構築
・AIを活用したエンジニアリング情報分析・意思決定支援
・グローバル設計情報統合プロジェクト

製造業のお客様に対し、設計・開発・生産技術領域を横断する「デジタルスレッド」の実現に向けて、業務とITの両面から変革をリードしていただきます。
PLM導入そのものを目的とするのではなく、「製造業の意思決定をどう変えるか」「より良いモノづくりの仕組みをどう実現するか」をテーマに、構想策定から実装・定着まで一気通貫で関わっていただきます。

●主な業務内容
・設計・開発・生産技術領域における業務課題整理および構想策定
・デジタルスレッド実現に向けた全体アーキテクチャ設計
・PLM（Teamcenter等）を活用した情報基盤構築
・3Dデータ活用／デジタルツイン環境の設計・導入
・AIやグラフ技術を活用した意思決定支援機能の企画・実装
・ローコードプラットフォーム等を活用したサイドバイサイド開発
・業務プロセス改革とIT導入の一体推進

●プロジェクト例（あくまで一例です）
・大手製造業向けPLM刷新プロジェクト
・設計〜生産連携強化に向けたデジタルスレッド構築
・Omniverseを活用した3D高度活用基盤構築
・AIを活用したエンジニアリング情報分析・意思決定支援
・グローバル設計情報統合プロジェクト

製造業のお客様に対し、設計・開発・生産技術領域を横断する「デジタルスレッド」の実現に向けて、業務とITの両面から変革をリードしていただきます。
PLM導入そのものを目的とするのではなく、「製造業の意思決定をどう変えるか」「より良いモノづくりの仕組みをどう実現するか」をテーマに、構想策定から実装・定着まで一気通貫で関わっていただきます。

●主な業務内容
・設計・開発・生産技術領域における業務課題整理および構想策定
・デジタルスレッド実現に向けた全体アーキテクチャ設計
・PLM（Teamcenter等）を活用した情報基盤構築
・3Dデータ活用／デジタルツイン環境の設計・導入
・AIやグラフ技術を活用した意思決定支援機能の企画・実装
・ローコードプラットフォーム等を活用したサイドバイサイド開発
・業務プロセス改革とIT導入の一体推進

●プロジェクト例（あくまで一例です）
・大手製造業向けPLM刷新プロジェクト
・設計〜生産連携強化に向けたデジタルスレッド構築
・Omniverseを活用した3D高度活用基盤構築
・AIを活用したエンジニアリング情報分析・意思決定支援
・グローバル設計情報統合プロジェクト

当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、自社サービスによるフルクラウド基盤の活用や、当社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォーム「自社製品」を中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。

新たに立ち上げを目指すデジタルバンクにおけるマーケティング施策の企画検討・実行と運用をお任せします。特にコンテンツ制作（訴求、コピー、LP、動画など）における各種施策の戦略設計から実行、PDCAを回していただくことで、効果的なマーケティングの実行とブランド価値の向上を期待しております。

※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。
1. マーケティングチャネルの検討および施策の企画検討
* オンライン／オフライン
* オウンド／ペイド
* コンテンツの企画およびディレクション
2. 各メディアにおける戦略設計と運用実行
* ファネル毎／メディア毎の広告戦略設計・企画立案
* 広告代理店との調整交渉・ディレション
* 各チャネル横断での最適予算配分／予算およびCPA管理
3. キャンペーン設計
* 特典設計
* インセンティブ配布管理
* LP/バナー等クリエイティブ設計・検証
4. データ分析およびデータベースマーケティング
* 広告/CRM/行動ログ/外部調査データを用いたファネル分析・ペルソナ設計
* 各種分析ツールを活用した施策別のモニタリングと改善・施策実行

【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例：
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社社内となります）

具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。

ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
当グループ内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計
・開発
・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
機械学習システムの開発
・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査
・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守
・運用
・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発
・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

外部の人材紹介会社との協業を通じて、クライアント企業に対して求職者紹介を支援・推進するポジションです。

●業務詳細
BP（ビジネスパートナー）チームの一員として、外部の人材紹介会社との関係構築や支援を通じて、求職者紹介の質と数を最大化することがミッションです。
・外部の人材紹介会社への求人情報の提供・活用支援
・外部の人材紹介会社から推薦された候補者情報の社内共有・クライアント企業への連携
・選考プロセスにおけるスケジュール調整・連絡・進行管理
・成約に向けた伴走型サポート（定例ミーティング、課題共有、改善提案 など）
・新規提携先の開拓
・業務委託メンバーのマネジメント・業務管理
単なる調整ではなく、「成果を出すためにどう支援するか」という視点で、能動的に動ける方を歓迎します。

●求人のポイント
・新規事業の立ち上げ・拡大フェーズにおけるコアメンバーとして参画可能
・外部の人材紹介会社と信頼関係を築き、共に成果を目指すやりがいがあるポジション
・今後のプラットフォーム化など、スケール感のある挑戦に携われる環境

The Head of Project Management is responsible for leading the Project Management team at NNLJ to plan, execute, and deliver projects successfully across the organization. This role oversees a project portfolio, strengthens governance and delivery methodologies, and supports the development and success of Project Managers.

Working closely with Transformation & Technology teams, C level executives, and business divisions, this role ensures effective delivery of change initiatives that meet strategic objectives.

The successful candidate will demonstrate strong leadership and project management expertise, with a proven ability to deliver projects on time, within budget, and to a high standard of quality. A passion for coaching, capability building, and fostering a high performing team is essential.

Key Accountabilities:
- Lead and develop the corporate Project Management team, including recruitment, capability development, coaching, and succession planning.
- Oversee the delivery of the project portfolio, ensuring alignment to business priorities and delivery standards.
- Define, evolve, and enforce project management methodologies, governance, and standards to ensure consistent, high quality delivery.
- Act as Senior Supplier on projects, ensuring cost effective and financially sustainable outcomes.
- Reduce delivery risk through effective oversight and adherence to project management practices.
- Raise organizational project management maturity by providing guidance and training to teams supporting projects.
- Drive high levels of stakeholder and customer satisfaction through strong delivery outcomes and effective relationships.

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
Company wide leadership role with real delivery influenceHigh executive exposure and strategic impactBuild and lead a high performing PM capabilityCentral role in business and technology transformationShape standards, governance, and delivery excellence across us

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
This position has broad exposure to management and impact to our company. There are opportunities to grow within Transformation and also in other business areas. Past Project Management Leaders have gone on to become division manager and member of the Management Team.

As a Product Owner (PO) in the Transformation Division, you will play a key role in delivering part this strategic program. You will lead a cross functional product or squad team, working closely with business and technology stakeholders to maximize customer and business value. Your responsibilities include owning and prioritizing the Product Backlog, promoting strong collaboration, and ensuring delivery of high value features, enhancements, and necessary fixes.

We are seeking experienced Product Owners with strong domain knowledge in Insurance, particularly across Finance, Product, and Sales, who are motivated to contribute to large scale transformation in a complex enterprise environment.

Key Accountabilities:
Leads squad team to plan and deliver part the transformation program
Owns and drives product outcomes to maximize customer and business value.
Contributes to and clearly communicates product vision, objectives, and priorities.
Plans and prioritizes product backlog
Acts as a servant leader for the squad, empowering the team and removing impediments
. Provides transparency on progress, risks, issues, and delivered benefits.Owns and drives product outcomes to maximize customer and business value.
Contributes to and clearly communicates product vision, objectives, and priorities.
Acts as a servant leader for the squad, empowering the team and removing impediments
Provides transparency on progress, risks, issues, and delivered benefits.

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
Be part of a truely transformation program that will build the future of NNImportant management role with real delivery influenceHigh executive exposure and strategic impact

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
This position has broad exposure to management and impact to our company. There are opportunities to grow within Transformation and also in other business areas. Past Project Owners / Mangers have gone on to become division manager and member of the Management Team.