Pythonの転職求人

1,286 件

※本求人はグループ企業である、自社サービスの求人です※

当社は、組織を効率的で筋肉質なものに保ちつつ、事業の成長を最大限に引き出すグロース支援を行っています。

●事業内容
1. 「自社SaaSプラットフォーム」を中心としたコンサルティング支援: 伴走型支援を通じて、現状と理想のギャップを埋めるためのステップを提供し、コミュニケーションの改善、構造改革まで推進します。
2. デジタルマーケティング支援: 事業指標をアクションプランに変換し、具体的で最適なKPI実装を進めます。マーケティング機能の構築から自立運営まで支援し、強力なマーケティング組織の構築を目指します。
3. 開発支援: 現場の声を正確に反映できるDXを進め、事業の成長につながる効果を実現します。コンサルティング・マーケティング支援と連携し、事業成長を加速させます。

●取引企業・取扱いブランド実績
多数の企業様、ブランド様と取引実績があります。

●成長性
マーケティングを生かして「売り上げを創出する」ことにこだわり、高い顧客満足度を獲得。多くのお客様と取引しています。

●今後の展望
「自社SaaSプラットフォーム」を市場に浸透させながら、組織を拡大し、新規事業も立ち上げを計画しています。

【具体的な仕事内容】
ShopifyをプラットフォームとしたECサイト構築において、フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を担当していただきます。プロジェクトごとに最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、機能性と保守性を両立したシステム構築を目指します。ご経験や今後のキャリアの希望に応じて、PMと連携した「要件定義」などの最上流工程もお任せしたいと考えています。

1. Shopifyを活用したECサイトの構築・改善（フロント・バックエンド開発）: ShopifyをベースにHTML, CSS, JS, Liquidを駆使し、機能性とパフォーマンスを両立したECサイトを構築。フロントエンドの実装だけでなく、必要に応じて外部システムとの連携やAPIを活用したバックエンド領域の実装まで幅広く対応します。
2. 技術選定・アーキテクチャ設計: プロジェクトごとに最適な技術やアプリを選定し、スケーラブルで信頼性の高いシステム設計を行います。クライアントの将来的な拡張性を見据えた効率的なアーキテクチャを設計します。
3. CMS設計・運用最適化: サイト公開後の運用まで見据え、現場の担当者が直感的に更新・管理しやすい管理画面（CMS）を設計します。
4. テスト・デバッグ・保守運用: 開発後の動作確認・不具合修正から、リリース後の保守運用まで一貫して対応します。長期的な安定稼働のため、セキュリティ対策や表示速度の最適化、継続的なパフォーマンス改善に取り組みます。
※ご経験とご希望を鑑みて、以下の上流工程もお任せいたします。
5. 要件定義・システム設計: PMと連携し、クライアントのビジネスニーズをどのようにシステムで実現するか、技術的な実現可否の判断や仕様の策定を行います。「何を作るか」という最上流工程から携わり、エンジニアの視点で最適な要件定義をリードしていただきます。

【仕事の魅力】
● Shopifyを軸とした“一気通貫”の開発経験: 単純なテーマ改修にとどまらず、大規模SKU管理、BtoB、外部システム連携、受注フローのカスタマイズなど、技術的難易度の高いバックエンド領域まで一貫して携わることができます。
● エンジニア視点でビジネスを形にする醍醐味: クライアントの事業構造を理解した上で、「どの技術を選び、どう設計するか」というアーキテクチャ選定から関われます。希望や経験に応じて要件定義にも参画できるため、ビジネスの成長を技術で支える実感を持てます。
● 最前線のShopifyナレッジをキャッチアップ: Shopify Editionsへの対応や新APIの先行検証など、常に最新のアップデートを実案件に投入できる環境です。
● 持続可能なシステム設計: リリース後の保守性やセキュリティ、表示速度の最適化まで考慮した設計・開発に裁量を持って取り組めます。エンジニアとして、質の高いアウトプットを追求できる環境です。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

【職務内容例】
・デザインシステムの構築・運用およびフロントエンド開発
・クラウドやコンテナなどのモダンな開発環境を活用したサーバーサイド開発
・ユーザー体験を重視したアプリケーションの設計・開発・運用
・セルフサービス型の「内部開発者プラットフォーム（IDP）」の構築・運用
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用 など

【ポジション例】
・フロントエンドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・モバイルエンジニア（iOS/Android）
・プラットフォームエンジニア
・インフラストラクチャエンジニア
・テックリード

●本ポジションの魅力
・自社サービス開発に携わり、社会全体の利便性向上に貢献することができる
・ゼロからのアーキテクチャやシステム設計、プロトタイピングに携わることができ、イノベーションを推進する役割を担うことが可能
・デザイナーと密に連携し、UI/UXの最適化を進めることで、クリエイティブなプロセスを楽しむことができる
・エンジニアリングだけでなく、デザインやユーザー体験に関する知見も深められるため、幅広いスキルセットを身につけることが可能
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

自社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。自社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
1. 予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成(Python)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
2. 生成AIの活用推進に向けた各種整備
・生成AIの活用推進に向けた戦略策定
・グループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整
・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善
＜関連ニュースリリース＞
・革新的なAIプラットフォームの独占的利用契約を締結
【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる
・立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

自社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。具体的には、同本部内のデータサイエンティスト・アナリストおよび他部のマーケティング・商品企画担当者や関連グループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。

【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中

●プロジェクト事例について
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・関連グループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる

●配属部署について
配属先となる「データ開発本部」は戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、アジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

●データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、大規模な組織（うち、多くの社員が経験者採用入社）。

マーケティング本部/マーケティングユニット/マーケティング部門に所属し、自社の豊富な顧客データと自社AIプラットフォームを活用し、顧客理解の深化、マーケティング施策の最適化、パーソナライズの高度化を推進いただくポジションです。
ご入社後はデータをビジネス成果につなぐ戦略・企画・実行の要として、事業部やデータ部門と横断的に連携しながら推進いただきます。

【職務詳細】
1. 自社AIプラットフォームを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
・マーケティングの高度化・パーソナライゼーション推進に向けた新規施策の企画

【本ポジションの魅力】
・最先端のAIを活用したマーケティングに取り組みながら、知識や経験を深めることができます。
・事業会社ならではの「成果に直結する」実務経験を積むとともに、実践的なAI活用スキルを習得できます。
・裁量の大きい環境で、提案から改善までを主導し、伴走型の推進力を磨くことが可能です。

【マーケティングユニットについて】
配属先となる「マーケティングユニット」は自社のマーケティング戦略の統括を担う部署です。特に事業領域においては、戦略統括やプロモーションの企画を実施するとともに、デジタルコミュニケーションチャネルを活用した顧客獲得や利用推進を行っています。近年アジャイル組織を導入し、より横断的な組織となっております。

ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。

【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・豊富な決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

●本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

組織の業務概要
・通信企業の金融・決済領域の戦略策定
・AI活用、DX推進によるビジネスプロセス、UXの改良検討
・通信企業の保有するデータアセットを活用したサービスおよびビジネスの高度化検討

担当いただく業務概要
<担当業務>
企画チームのPJリーダー(またはメンバー)として、下記をご担当いただきます。
・サービス性・UX向上、ビジネスプロセス改善に向けたデータサイエンス・AI活用の可能性検討
・PoCの企画・実行、技術的実現性とビジネス効果を検証
・外部パートナーの選定、社内関連先との連携およびプロジェクト全体のマネジメント
・導入効果（コスト削減、効率向上など）算出、評価モデルを作成
・新たなAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、既存ビジネスへの応用を提案

<業務の魅力>
・国内屈指の会員規模を有する通信企業だからこそ、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。
・他事業とのシナジー創出機会がふんだんにあり、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。
・事業戦略の立案から新ビジネスの立ち上げ・グロース設計、AI活用まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。

【役割】
・クラウドストレージサービス等の導入、および既存環境からのデータ移行プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー/PMを担っていただくポジションです。

【作業概要】
・クラウドストレージサービス等の導入・移行支援
・ファイルサーバや既存のファイル共有サービスからクラウドストレージサービスへのデータ移行プロジェクトの計画・実行管理
・（移行元のアクセス権調査、データ移行ツール等のツール活用、スクリプトによる自動化を含む）
・IDaaSサービス等と連携した認証基盤・プロビジョニングの設計・構築
・上記SaaS導入に伴うテナント設計、運用設計
・顧客要件ヒアリング、最適なSaaSソリューションの選定・提案
・導入プロジェクトの計画策策定、進捗管理、品質管理
・顧客折衝、ベンダーコントロール

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。AIを活用した金融サービスの成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。社内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
1.データレイクハウスの構築:
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
2.データ収集パイプラインの開発:
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。
3.データガバナンスと品質管理:
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。

【このポジションの魅力】
・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
当社はAIを活用した新しい金融サービスの形を創造しています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、金融インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

●データ整備の役割から、データの価値を最大化する役割へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、組織全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

●業務内容
・システム開発に関するSEコンサル、提案業務
・システム開発に関する業務（設計、製造、試験工程全般）
　→ウォーターフォール開発では、詳細設計、プログラミング、
　　単体試験は協力会社の作業範囲とするのが通例
・開発システムのアプリケーション維持業務

●リーダークラスに求めるもの
・開発案件全体を見渡し、自ら計画を立て行動するとともに、
　プロジェクトメンバーに進むべき方向を示し導くことができること
・絶えず業務改善の意識を持ち、効率化、高度化に取り組む姿勢があること
・コミュニケーションに苦手意識がなく、社内外のステークホルダーとの対話を
　一般的なレベルで行えること

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
　※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、
　徐々に業務の幅を広げていただきます。
・開発技術や一部パッケージ製品のスキル習得については研修メニューを用意しており、
　業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
・開発手法や業務内容などは適宜レクチャーを行い必要なスキルを
　身に着けていただきます。
・開発チーム内の既存メンバからスキルトランスファーを行います。
・定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、
　今後の業務アサインを調整、決定します。
・（例）大規模システムのPL、PMを目指す場合
　開発システムの仕様を理解、要件検討や仕様検討の支援
　 → 次Step開発でPLとして実践経験を蓄積
　 → 単一システムのPMとしてプロジェクトマネジメント全般を実施

◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
当社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。

◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。
ミッションクリティカルなクラウド基盤（AWS）上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義〜実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。

【役割と期待】
・運用保守チームのリード・マネジメント（5〜10名程度のマネジメントを想定）
・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告
・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断
・原因究明、恒久対策の立案・実施
・顧客窓口として報告および折衝
※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。

【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。

【ポジションの魅力】
・本ポジションの業務は単にシステムの稼働を見守るだけの運用ではありません。今後は膨大な医療データを扱い、患者様や医療機関の動向を分析する業務が増加する想定です。システム運用だけでなく、業務運用の知見を深め、データに基づいた改善提案を行う「医療ITのスペシャリスト」としてのスキルが身につきます。
・私たちが支えているのは、国の重要政策である「医療DX」に直結するシステムです。日々の業務が、日本の医療業界を変え、社会インフラを進化させることに繋がっています。「社会を変えている」という確かな手応えと誇りを持って取り組める環境です。
・顧客（国や医療機関）は、ITの専門家である私たちからの能動的な提案を強く求めています。「言われたことをやる」のではなく、現場の課題を汲み取り、自ら解決策を提示するチャンスが豊富にあります。顧客と直接対話し、頼られるパートナーとして活躍できます。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する 　
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する

「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。

人事部門(General HRチーム)の労務担当として、多国籍な全社員の勤怠管理及びその周辺業務をお任せ致します。労務担当として経営的な視点を持ちながら人事ガバナンスを推進して頂くことが期待されるポジションです 。

また人事制度改訂に携わり日々の問い合わせからセッション開催まで広く社員との接点を持ちサポートしていただきます。コミュニケーション力、発信力を活かして活躍いただけます。

【業務内容】
・全社員の労働時間管理・休暇管理、安全衛生担当部門との連携等、多岐にわたる勤怠管理業務を担当
・全社員の労務案件・コンプライアンスイシューへの対応
・個別案件の対応に限らず、問題が発生することを未然に防ぐためのモニタリングの仕組み構築・運用、教育の実施

※　社員との直接のコミュニケーションが多く、人事労務ならではのサポートができる環境です。

※　人事管理システムはWorkdayを使用しています。

世界をリードする経営コンサルティングファームとして、さまざまな業種において、クライアントのビジネスを成功に導き、
その業界・産業を構造的に変革し、社会にインパクトをもたらすための支援を行っています。

コンサルティング・スタッフとして、クライアントの抱える経営課題解決に、業界・テーマを横断して、取り組んでいただきます。
企業・市場に対する深い洞察に基づき、仮説を構築し、クライアントの協業を通じて、
アイデアの進化、戦略の立案・実行を推し進め、成果の実現を目指すプロジェクトの中核を担います。




●顧客業界例：　
金融、保険、プライベートエクイティ、テクノロジー・メディア・通信、エネルギー、産業財、自動車、航空宇宙、
ヘルスケア、消費財、流通、運輸・物流、旅行・観光、パブリックセクター、教育　他


●テーマ例：　
グローバルビジネス、コーポレートファイナンス＆ストラテジー、気候変動・サステナビリティ、社会貢献、
AI、デジタル/テクノロジー/データ、オペレーション、組織、人材戦略、ビジネス・レジリエンス、コストマネジメント、
パーパス、マーケティング・セールス、顧客インサイト、ダイバーシティ＆インクルージョン　他




私たちはクライアントや社会を変革する真のパートナーとなるべく、次のようなことに全力で取り組んでいます。




●独自の解決策により競争優位を構築する
●組織能力を高め、組織を動かす
●持続的なインパクトを実現する
●個人の成長のために比類ない機会を提供する
●情熱と信頼をもって共に成長する




高い意欲をもった多様な人材が、互いに敬意と信頼をもって協働しています。
当社の一員になることで、複雑性をナビゲートする力、独自の洞察力、変革を推進していく力などが身につき、
持続的な真のインパクトを導き出せるリーダーへの道を拓くことができます。

クライアントと共にデジタルプロダクトやサービスの戦略から実際の開発までを一貫して行っています。インパクトドリブンを重視し、課題の抽出から仮説構築、プロトタイプの作成・検証までを、スピード感をもって繰り返し実施していきます。

またクライアントとの協業を通じて、対話やワークショップなどのファシリテーション行いながら、共に価値を創りだしていきます。パートナーとしてクライアントに伴走する姿勢と、事業を推進していくオーナーシップが求められます。



＜具体的な業務＞
AsIsの分析やカスタマージャーニー策定
ToBeのソリューション案やプロトタイプ策定
AIを活用したプロダクト開発
コンセプト動画の作成

事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。既存事業の効率化や新規事業創出のためのデータ分析基盤構築に携わり、データに基づいた意思決定を促進することで、事業の成長に貢献することが期待されます。関係部署との密なコミュニケーションを取りながら、データ分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス課題の解決に導く役割を担います。将来的には、データサイエンスチームの中核メンバーとして、データ利活用戦略の策定や推進にも関わっていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化
データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案
データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達
機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用
データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上
関係部署との連携、データ利活用推進のための提案

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。

AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用

AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する

●期待する役割
グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。
データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。
技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。

●技術スタック
クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤)
実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
開発言語：Python
コード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
コンテナオーケストレーション：Kubernetes
外部サービス：Datadog
分析基盤：BigQuery
ドキュメンテーション：Notion
エディタ：VSCode
開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

会社の非連続な成長の実現をミッションに事業の変革や新規事業の創出を担っていただきます。


●組織・プロダクト横断の経営/事業のイシューについて、

様々なステークホルダーを巻き込みながら課題を解決し、仕組み化するという重要な役割をスピード感もって取り組んでいただくポジションです。


中長期での成果とともに短期的な事業成果も両立できるように、
データ分析や戦略の立案だけでなく、それらの実行フェーズまで一貫して担っていただくため、
外部支援では得られにくい、より本質的な価値貢献を実感できる


◆全社戦略策定・執行支援・KPIモニタリング
　・　全社戦略を継続的に更新・モニタリング・KPI管理
　・　経営アジェンダの設計・管理
　・　様々なステークホルダーと協業し、全社戦略を事業戦略、機能戦略への落とし込みと実行
　・　新規事業領域の立ち上げにおける企画全般


◆その他経営・事業目標達成に向けた業務
　・　CxOが主導する重要施策や特命案件の企画・実行
　・　複数部門にまたがる大規模プロジェクト推進


【PJT例】
　・　事業生産性の改善
　・　事業計画/人員計画/開発計画のアライメント
　・　インセンティブ制度の設計
　・　パートナー戦略 / 各種アライアンス
　・　顧客満足度の可視化と最大化


ポジションの魅力
● 経営中枢で事業を動かす戦略立案と実行が可能なポジション
　 経営アジェンダの設計や、様々なステークホルダーを巻き込みながら全社戦略を各事業・機能戦略へと落とし込み、実行していく経験は、まさに事業の舵取り役として会社の未来を創る醍醐味を味わうことができます。


● 組織横断の大規模プロジェクトを推進する影響力
　組織全体に影響を与えながら課題を解決し、仕組み化していくという、極めて稀有な役割です。様々な部署との連携を通じて、全社視点でのビジネス推進力と調整能力が飛躍的に向上します。


●スピード感と変革を求めるSaaS環境
　経営企画やコンサルティングファームでの経験に加え、財務・管理会計の知識を活かし、
事業の数字と向き合いながら本質的な課題解決に取り組むことで、ビジネスパーソンとしての市場価値を圧倒的に高めることができます。

【ミッション】
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発

【主な業務】
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討〜導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンAI とソブリンクラウド、それに付随するポータルを開発しています。

【具体的な業務】
・AI・クラウドのポータル開発（技術検証、PoC、要件定義、設計）
・GPU・PaaS・セキュリティプラットフォームの検討、導入

仕事の魅力
・国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模な基盤により構成されるソブリンクラウドインフラに、エンジニアとして直接関与できます。
・ポータル開発の初期段階から関われるため、仕様を自ら定義し、プロダクトを形作る上流工程に携われます。単なる実装担当ではなく、「どんなUXを提供すべきか」「どうすれば柔軟なセキュリティ設計ができるか」といった本質的な設計思考が求められる、裁量の大きいポジションです。
・KMSやIAM設計など高度なセキュリティ設計に携わることができます。
・国内外の主要クラウドベンダーや、先進的なパートナーと連携しながらプロジェクトを進めるため、外部との技術折衝・アライアンス経験も積むことが可能です。技術だけでなくビジネス的な視座を持つプロフェッショナルを目指せます。

「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。
・LLMを活用した新サービスの企画・開発： Generative AIを用いた次世代の顧客サポート（高機能チャットボット等）や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発
・CRM施策の高度化： 顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善
・社内業務のDX推進： LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上
・ビジネス課題のヒアリングと分析設計： 各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
　・「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦： 金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。
　・事業貢献のダイレクトな実感： あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
　・スピード感と大きな裁量： 私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

1. データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング
2. ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
3. データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守
4. データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
5. データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など）

【ポジションの魅力】
基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、
・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる
・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用,データカタログ/メタデータ管理,データ品質等）

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただきます。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。
当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10〜15名(東京拠点含む)

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・自社プロダクトのプロダクト開発・改良

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
　当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10〜15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・自社プロダクトのプロダクト開発・改良
・スクラムチームの推進および開発体制・フローの改善
・拠点立ち上げに伴う東京‐福岡の遠隔チームでの開発体制の構築
・福岡拠点でのエンジニア人材採用業務

【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。
特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管　
　理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。
企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

金融市場の流動性を提供する企業は、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。

【職務詳細】
クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。
・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。
・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。
・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。

【業務・会社の魅力】
・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。
・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。
・成長環境：少人数チームでの密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。
・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。

社内SEとしてシステムの開発、導入、運用を中心とした業務に従事し、新商品や商品改定の販売への対応、利便性の高い保険サービスの提供、業務の効率化に貢献いただきます。保守開発案件やプロジェクト案件において、要件定義やベンダーコントロールといった上流工程だけでなく、開発、テストといった下流行程含めて、幅広く取り組んでいただきます。お客さまや社内外の利用者からのフィードバックを強く感じることもできますので、濃密な経験につながります。

以下、いずれかのシステムに携わっていただく想定です。
1)Salesforce等による保険基幹システム
2)SaaS、オンプレ、AWSで稼働している保険サブシステム
3)コーポレート・お客様向Webシステム

保守開発案件およびプロジェクト案件において、システムの企画、要件定義のとりまとめ、システム設計書の作成とレビュー、開発、テスト、受け入れテスト、本番移行、本番稼働の確認等の一連の流れを担当します。基幹システム等堅牢性の求められるシステムの委託開発と、様々なシステムの自社開発を融合し、システムの開発、運用を行っております。

●保守開発案件：重要度・緊急度の高い案件から開発します。
●プロジェクト案件：経営戦略およびIT投資計画に基づき、プロジェクト遂行します。
●Power Platform 活用プロジェクトへの参加

【ポジションの魅力】
当グループでは、FinTech領域でAIなどの最新テクノロジーを積極的に活用し他社との差別化を図り、より利便性の高い保険サービスを割安で提供することなど「お客様の視点に立ったサービス提供」を実現するための様々な取り組みを行っています。その取り組みの一環として、保険契約のオンライン化の推進、社内業務のDX推進・AI化推進、保険支払のオンライン化の推進など、お客様の利便性向上や社内業務効率化、募集代理店の利便性向上に資する取組や、当グループ内の保険事業での事業領域の見直しと再編など、システム対応案件が複数予定されております。システムのほとんどはAWSを中心としてクラウド上で構築しており、Salesforceやその他基幹システムをベースとして、インプリベンダとの協働での「外部開発」と、よりスピーディに対応するための「内部開発」の両建てでシステム開発を行っております。今後の新規開発を行う上でも、クラウドファーストで構築を行っていくことを予定しております。
社内SE業務は、社内ユーザを中心に、代理店ユーザ、エンドユーザといったユーザ部門との関わりが多く、普段からシステム利用者と関係性を構築することができるため、スムーズなステップアップが可能な環境です。実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。また、より広範囲な業務にチャレンジ頂くことができ、保険商品知識はもちろん、アプリケーション開発以外の幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。特定の保険事業のシステム部門においては、「共通化」の推進も行っており、個別の事業会社だけでなく、横断的な取組で活躍いただくことも行っています。また、当グループ他社のIT部門との交流も多く、早い段階で最新テクノロジーに触れることができ、当グループの案件に参加し力を発揮していただけます。

【上流工程へのステップアップ例】
●システム化業務のフローや範囲のヒアリング
●適切な設計の検討
●外部委託業者の選定と管理
●スケジューリング

【広範囲な業務へのチャレンジ例】
●IT戦略の立案や策定
●新規案件の企画・提案
●基幹システムの構築・機能追加
●AWSインフラの設計・構築・保守
●ネットワーク・サーバインフラの構築・保守
●データ分析基盤の構築・運用保守
●AIなど新技術の導入
●ヘルプデスク対応

【当グループ案件への参加例】
●CCoEへの参加、事例提供
●ビッグデータ活用プロジェクトへの参加
●予測AI活用プロジェクトへの参加
●生成AI活用プロジェクトへの参加

【会社の魅力】
当ポジションの募集ではありますが、個別の事業会社だけでなく、グループ全体を通じてのご活躍を期待しているため、採用プロセスでは親会社も選考に参画しています。当ポジションにおいてもグループを横断した業務も多く、また、出向・転籍・キャリアオープンなどさまざまな形でグループ内でのキャリアパスにチャレンジすることが可能です。

今回、当社の畜産・酪農専門財務アドバイザリーサービスに関心のある方を募集します。
全国の畜産・酪農業界の中堅・中小企業を中心とするクライアントに対し、アドバイザー（コンサルタント）として、以下の職務に従事していただきます。
私たちの仕事は、リアリティのある仕事です。目の前のお客様の困りごとに対し、自分たちが支えになろうと汗をかく。その結果、喜ばれ、逆に失敗も自分に跳ね返ってきます。
当社は、入社時のスキルよりも「畜産・酪農業界を支えたい」「新たな分野に挑戦したい」「自分を成長させたい」といった熱意を重視します。
そのうえで、当社での業務経験を通して、畜産・酪農業界に特化した財務アドバイザリーの専門性を磨き、クライアントの経営改善に貢献できる人材を育てていきたいと考えています。

【従事していただく主な業務】
畜産・酪農業界における経営改善支援業務
財務・事業デューデリジェンスから事業計画策定、農場成績の分析・改善提案まで全般的に関与
金融機関とのコミュニケーション支援
資金繰り計画の策定、財務報告書の作成、金融機関への情報開示サポート
データ分析・DX推進支援
農場データの分析、データを活用した経営改善提案、DXツールの導入・活用支援
上記の業務は、クライアント先への出張や短期間の現地作業が発生することがあります。

＜具体的な業務内容＞
・農場成績の分析・改善提案
・財務デューデリジェンス
・事業計画・再生計画の策定支援
・金融機関との交渉・調整支援
・管理会計・キャッシュフロー計算書の作成
・データ分析による経営改善提案
・DXツールの開発・導入支援
・原価管理体制の構築
・内部管理体制の整備
・経営者へのコーチング・サポート

私たちは、現在サービスを立ち上げたばかりのチームです。そのため、メンバー全員で新しいサービスを形作っていく意欲のある方を歓迎します。自分次第で新しいサービスの形を創り出せる環境で、共に成長していきましょう。
畜産・酪農業界は特殊な業界ですが、多くのポテンシャルを秘めています。私たちと一緒に、この業界を支える力となり、共に成長していきませんか。
皆様のご応募を心よりお待ちしております。

また、グループ内で監査法人・税理士法人も運営しているため、※「会計監査」希望者（公認会計士、会計士試験合格者、会計士試験受験中の方など）は、グループ内監査法人（東京・大阪・岡山勤務）にて実務経験を積むことも可能です。税務業務の希望者も同様に、グループ内税理士法人（大阪・岡山勤務）にて実務経験を積むことも可能です。

アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定
クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション
データ戦略の立案やプロジェクトの最適化
データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン
プロダクト全体のデザインや改善提案

品質保証部門のソフトウェア品質保証チームにて、電子顕微鏡(SEM、TEM、周辺機器)，電子線応用装置，光学式半導体ウェーハ検査装置いずれかのソフトウェア品質保証業務の担当としての下記業務をお任せします。

●チーム構成・担当製品について
ソフトウェア品質保証チームの中には3つのチームがあり、各担当製品ごと（以下1 3）に分かれ運営しております。配属チームについてはご希望や適性を考慮の上で決定させて頂きます。

1. 電子顕微鏡
2. 電子線応用装置
3. 光学式半導体ウェーハ検査装置

【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務（ログ解析など）
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行（製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む）
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応

●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、当チームは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わって頂きます。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●配属組織について
品質保証部門
ソフトウェア品質保証チーム

●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の修得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外の関連会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感

●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指して頂きますが、ご経験・ご希望に応じてチーム内の別業務や、品質保証部門内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指して頂くことも可能です。

●働き方
・リモートワーク：可 （基本出社メイン）
・残業時間：平均程度
・出張：国内、海外あり
・休日対応：無
・夜間対応、呼び出し：無

●その他
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

当社は、創業以来、一貫してデータ活用を推進し、持続可能な社会の実現に貢献することをミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門：データエンジニアリング部門 プラットフォーム開発領域
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（BIツール等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【入社時にお任せしたいこと】
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・主要クラウド環境を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツールを活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

【将来的にお任せしたいこと】
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チームのリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
プロジェクト管理：主要プロジェクト管理ツール
コミュニケーションツール：主要コミュニケーションツール
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　主要クラウドサービス（データウェアハウス、データ統合、データベースサービスなど）
　主要クラウドサービス（データウェアハウス、ビッグデータ処理、データベース、ワークフロー管理サービスなど）
　主要クラウドサービス（データウェアハウス、データベース、データ統合、ワークフロー管理サービスなど）
クラウドデータウェアハウス
使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック（主要クラウドサービス、データウェアハウス、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は少人数体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

当社は、データ活用を推進し、持続可能な社会の実現を目指すことをミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績も多数あります。

配属部門：データエンジニアリング部門 アプリケーション開発部門
当部門は、機械学習の社会実装を目的としたアプリケーション開発を主導する組織です。データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとし、実ビジネスで活用され続けるために、ML機能が安定的に稼働するアプリ基盤を構築し、その後のメンテナンス含めて支援を行います。また、他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げを支援し、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

プロジェクト事例:
・良品学習型ディープラーニングによる原料検査の実現（大手食品メーカー様）
・LPガス業界のDXを実現する新サービス開発支援（大手通信事業者様）
・材料開発のDX推進（大手自動車メーカー様）
・DXを活用したSCMの変革を推進するプロジェクト（大手飲料メーカー様）

業務内容:
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

働く魅力:
・データ活用の先進企業として、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

保険業界の現場実務を深く理解しているからこそ、本当に現場で役立つシステムを設計・導入できる点が自社の最大の強みです。AIを含むIT技術を駆使し、保険業務の深い知見を活かしてビジネスを変革するソリューションを提供します。このポジションでは、保険会社や代理店が抱える課題を解決するための新たなプラットフォームの企画やAIソリューションの導入支援に携わっていただきます。単なる営業やシステム開発にとどまらず、業界を変えていく立場として提案・構築・運用をリードできるやりがいある仕事です。

具体的な業務プロセス
1. 保険業界課題を解決する新規プラットフォーム事業の企画・運営
保険業界に変革をもたらす新しいサービスを、アジャイル型で柔軟かつスピーディに立ち上げていきます。企画段階から携わり、顧客と共に進化させるプロセスを体験できます。
2. AI等のIT技術を駆使したソリューション営業（業界実務に根ざしたアプローチ）
保険会社の「営業企画部門」や「引受査定部門」、「支払査定部門」に対して、現場ニーズに即したソリューションを提案します。保険業務の流れを理解しているからこそ、形だけでなく実際に運用され、定着する導入支援が可能です。
3. ソリューション開発プロジェクトの推進
外部ベンダーや社内開発チームと連携し、開発現場と顧客の橋渡し役を担いながら、要件整理・進捗管理・品質担保などをリードします。保険業界ならではの運用ルールや業務の特殊性など、一般的なITベンダーでは対応が難しい課題にも対応可能です。
このポジションでは、「ITの知識」だけではなく、「保険の現場を理解していること」が最大の武器になります。「誰かのためのシステム」ではなく、保険会社の“現場の声”に耳を傾け、動く仕組みをつくる立場で活躍していただきたいと考えています。

魅力・やりがい
1. 保険業界のテクノロジー分野でトップを目指す成長企業
巨大市場である保険業界で、自社は「保険ソリューションのリーディングカンパニー」を目指しています。新たな成長フェーズとして、さらなる挑戦に取り組む時期です。
2. 安定した保険業界で、最先端のチャレンジを
自社の事業は、信頼と長期的な関係を重視する保険業界の中にあり、社会的にも安定性の高い領域です。その一方で、自社全体のIT・AI技術を活用し、業務効率化や新規サービス開発などに挑戦しています。安定した土台のもとで、攻めの姿勢を持って新しい価値を創り出す仕事に携わることができます。
3. 保険業界を支えるソリューションで業務効率化に貢献
自社は、保険業界特有の課題に対して、AIを含む最先端の技術を駆使して解決を目指しています。その一つの取組として、保険業界特有の給付金関係の帳票や健康診断書などの処理に対応したAI-OCRソリューションを提供しています。煩雑な紙業務のデジタル化を支援し、保険会社や代理店の業務負担を大幅に軽減しています。この領域に特化した技術とノウハウは、業界内でも高い評価を得ており、業界全体の生産性向上に寄与するやりがいある仕事です。

働きやすさ
柔軟な働き方が叶う環境です。フラットな社風で社員の仕事に対する満足度を重視しています

お客様の事業戦略遂行のための課題の特定、開発と運用両方の視点で要件定義を行います。主にはアジャイルの手法を用い、スピード感高く改善しつづける仕組みを提案し、社内リソースを活用し運用の実装までコンサルテーションをおこないます。伴って、当社内の既存事業の改善推進や新たなサービス策定にも携わっていただきます。

具体的な業務内容:
お客様の課題を整理し、リリース計画を策定、内外ステークホルダーとの調整
スクラムチーム体制の構築、チームへのアジャイル・スクラムの浸透をリード
スクラムイベントのファシリテーション
- プランニング
- デイリースクラム
- レビュー
- ふりかえり
- バックログリファインメント
新規アプリケーションの開発
既存アプリケーションにおける新機能の開発
運用フェーズにおける効果測定をもって新たなビジネスの種を観取

アジャイル開発／スクラムマスターの魅力:
・ モノづくり（プロダクトをつくる・運営する）ができる
スクラムマスターはプロダクトオーナー支援、開発、QAすべての工程に携わります。自分がコードを書くモノづくりではないですが、チームでつくったものをユーザーに届けてフィードバックを得ることができます。プロダクト開発全体を見ているからこそのやりがいを体感できます。それをもとに、分析・改善を行い、またプロダクトに活かすサイクルを回す要のポジションです。プロダクト開発全体に携わることは、スタートアップ企業を運営しているような感覚を得ることができます。
・コンサルティングだけではなく、チームを導くという立ち位置
解決策を提案するコンサルティングだけではなく、ハンズオンでチームと伴走しながらプロダクトを成功に導くことができる立ち位置です。
・ チーム開発が体感できる
従来のウォーターフォール開発の決められた工程を実行するのではなく、アジャイル開発ではチームでプロダクトを成功させるという考え方があります。そのためチームビルディングが重要となり、スクラムマスターの役割の一つでもあります。
・アジャイル開発／スクラムのプロというキャリア形成
技術のプロフェッショナルではなく、プロダクト開発におけるハイパフォーマンスチームをつくるプロというキャリア形成がスクラムマスターでは可能です。
・マネジメントをしなくても育成を経験できる
スクラムマスターはマネジメント（レポートライン、売上管理）はしません。ただ、ティーチング、コーチングなどを活用しながらメンバー、チームを育成していきます。

当社で実現できること:
・大規模アジャイルの経験をつめる
・業種業態に偏らずアジャイルの知見を貯められる
・真摯にお客様のDXに向き合える
・アジャイル、スクラム、QAの専門家がすぐに話せる距離感にいる
・アジャイルサービスを拡充していくフェーズのため、ビジネスの拡大を実感できる
・社内アジャイル教育プログラムがあり、プログラム作成や講師も経験が可能
・当社主催技術イベント、技術ブログがあり、アウトプットの場が多数（アウトプットはきちんと評価対象にもなります）

キャリアパス:
●アジャイルコーチ
課題管理や進捗管理をしながら、お客様へ組織的なBPRを提案し、プロジェクトのマネジメントやアジャイル開発の推進を行います。お客様と良好なコミュニケーションをとりながら、継続的な関係を構築していきます。
●アジャイルコンサルタント
お客様のビジネス課題・開発課題を深く理解し、アジャイル組織への変革をリードいただきます。経営層・リーダー層との対話を通じアジャイル文化の浸透を目指します。

各保険商品の基幹システムに関連した社内向け業務アプリケーションにおいて、システム開発・保守、およびプロジェクトマネジメントを行います。

下記のような業務に携わって頂きます。
各保険システム（自動車、火災、がん、その他）に関連する社内業務向けアプリケーション（挙績管理や帳票作成、データ確認、抽出等）の保守管理・開発

システム保守開発案件や、プロジェクト案件において、要件調整や対応内容の調査、ベンダーコントロール（外部委託会社による設計・開発・テストの進捗管理、レビュー、品質管理）、納品物の受け入れ検証、本番移行等、一連の管理をご担当頂きます。
また、内製開発も実施しており、今までのご経験や技術力を活かし、小規模なアプリケーション改修案件について開発・改修もご担当頂きます。

今後のキャリアパス
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる
部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

業務・会社の魅力
最初はリーダーや既存メンバーのサポートの下、社内関連部署との要件調整や、ベンダーコントロール、開発進捗・課題管理、問い合わせ対応等の一連のシステム開発案件・保守業務をご対応頂きます。
担当のシステム理解を深め開発・保守対応に慣れて頂いた上で、能力や規模に応じて案件管理やプロジェクト管理等マネージメントにお任せしていくことを想定しております。
また、保守案件やプロジェクト管理等と併せて、システム開発（内製）も対応して頂き、技術力を活かし技術領域の幅を広げて頂くことが可能です。

各保険商品の基幹システムに関連した社内向け業務アプリケーションにおいて、システム開発・保守、およびプロジェクトマネジメントを行います。

下記のような業務に携わって頂きます。
各保険システム（自動車、火災、がん、その他）に関連する社内業務向けアプリケーション（挙績管理や帳票作成、データ確認、抽出等）の保守管理・開発

システム保守開発案件や、プロジェクト案件において、要件調整や対応内容の調査、ベンダーコントロール（外部委託会社による設計・開発・テストの進捗管理、レビュー、品質管理）、納品物の受け入れ検証、本番移行等、一連の管理をご担当頂きます。
また、内製開発も実施しており、今までのご経験や技術力を活かし、小規模なアプリケーション改修案件について開発・改修もご担当頂きます。

【業務・会社の魅力】
最初はリーダーや既存メンバーのサポートの下、社内関連部署との要件調整や、ベンダーコントロール、開発進捗・課題管理、問い合わせ対応等の一連のシステム開発案件・保守業務をご対応頂きます。
担当のシステム理解を深め開発・保守対応に慣れて頂いた上で、能力や規模に応じて案件管理やプロジェクト管理等マネージメントにお任せしていくことを想定しております。
また、保守案件やプロジェクト管理等と併せて、システム開発（内製）も対応して頂き、技術力を活かし技術領域の幅を広げて頂くことが可能です。

【今後のキャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる
部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

当社は、これまでの豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。金融アプリやAIソリューションの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。当ポジションでは、当社が提供する各種サービスの運用担当として参画し、サービスの安定稼働に貢献していただきます。職務内容として、当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。

●当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
候補者の経験・スキル・適性を勘案し、下記のような業務の一部を担っていただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計、監視設計、障害対応プロセスの策定と実行
・運用チームのリーダーシップ、メンバーの育成、およびパフォーマンス管理
・SLA/SLOの策定、モニタリング、および改善活動の推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理、リリース管理プロセスの主導
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化
・運用業務の自動化（スクリプト開発、IaC導入など）の計画と推進
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守状況の確認
・障害発生時の迅速な原因究明、復旧対応、および恒久対策の推進
・定期的な運用レポート作成と関係者への報告
・開発チームと連携し、運用観点からのフィードバックを提供し、サービスの信頼性向上に貢献
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査、評価、および導入検討
・運用ドキュメント（手順書、構成図など）の整備と標準化

●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。

●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。

テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。

●職務詳細
テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、および技術的な意思決定
・複数の開発チームに対する技術的なリーダーシップと指導、メンタリング
・コードレビュー、設計レビューを通じた品質の担保と技術的負債の解消推進
・開発プロセス全体の効率化、自動化、標準化の推進
・パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計および改善
・技術的な課題の特定、分析、解決策の提案および実行
・プロダクトマネージャーや他部門のステークホルダーと連携し、技術的な観点からプロダクトロードマップの策定に貢献
・最新技術動向の調査、評価、および導入検討、社内へのナレッジ共有
・技術ドキュメントの整備と標準化
・チーム横断的な技術課題の解決、および技術的なコミュニケーションハブとしての役割

●今後のキャリアパス
テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進業務を担っていただきます。
最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。

●業務・会社の魅力
【アピールポイント】
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・関連会社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
【職場の雰囲気】
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。

新設された部署にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、AI活用ベンチャーキャピタル準備室の一員として、顧客中心主義を体現しながら、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。

【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。

【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

AI活用推進部門にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部門ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、生成AIを前提とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの整備を担っていただきます。具体的には、Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築から、社内向けLLM APIの設計・運用までを担当し、生成AIを活用した業務変革の中核を担っていただきます。AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

【業務・会社の魅力】
・業界をリードするベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【業務内容】
本ポジションはリテール部門のデジタル営業部、戦略事業推進部、投資信託部、データ戦略推進部、サービス開発部、CXデザイン部、投資情報部、コンシェルジュサービス室のいずれかへの部署への配属を想定しています。面接を踏まえ、ご本人のご経験やキャリアの意向に沿って配属先を決定いたします。

＜デジタル営業部＞
・顧客データや取引実績を活用し、認知拡大から口座開設、取引促進、ロイヤリティ向上を狙ったマーケティング施策を企画

＜戦略事業推進部＞
・新規事業や長期経営戦略の策定およびアライアンス推進
・部署横断型プロジェクトの計画立案・実行管理

＜投資信託部＞
・顧客ニーズと市場動向を反映した投資信託商品の企画立案および運用管理を推進

＜データ戦略推進部＞
・各部署や外部ソースからのデータを検証・加工し、分析に適した形へ統合
・生成AIに関するプロジェクト立案・推進

＜サービス開発部＞
・各部署からの顧客要望を整理し、新規サービスコンセプトや既存サービス改善の企画を立案のうえ、システム部門と連携して要件を定義
・サービス開発プロジェクト全体のスケジュールや進捗、コストを管理

＜CXデザイン部＞
・Webサービスやアプリのユーザー体験向上を目指し、デザインディレクションとUI/UX案を企画・実施

＜投資情報部＞
・個人投資家向けの投資情報、分析レポート、コンテンツの企画・作成

＜コンシェルジュサービス室＞
・大口投資家向けの高品質なサポート施策の企画・実行

【当社の魅力】
＜金融×テクノロジー”の先端現場でスキルを伸ばせる＞
当社は、「金融×テクノロジー」の融合を推進しているため、データ分析、AI活用、ロボアドバイザーの開発など、業界最先端の技術に直接触れる機会が豊富にあり、社内のトップエンジニアやデータサイエンティストと連携できる機会もあるため、金融とITのスキルを両軸で磨くことができます。

＜若手がチャレンジしやすい風土と成長サポート＞
当社では、部署間の壁が低いフラットな組織文化の中、若手にも大きな裁量権と権限が与えられています。自らの判断で業務に取り組み、チャレンジすることが奨励される一方で、経験豊富な先輩や上司が手厚くサポートする体制が整っており、失敗を恐れずにトライアル＆エラーを繰り返しながら成長できる環境が実現されています。

＜ワークライフバランス＞
連続休暇取得の推奨や、ノー残業デーを設けるなど、魅力的な職場環境づくりを目指し、日々改革に取り組んでおります。残業時間も少なくプライベートとの両立が可能であり、長期的なキャリア形成がしやすい環境が整っています。

【本求人に含まれるポジションにおける魅力】
＜当グループのアセットやアライアンスを活用し、大規模なビジネスインパクトを生み出す経験をすることが可能＞
当社は、多数の顧客基盤を有するオンライン証券業界のリーディングカンパニーであり、当グループの一員として、銀行・保険・VC・Web3事業など、多岐にわたる金融サービスをアセットとして有しています。国内外のアライアンス企業との提携を通じて、新たな市場開拓や非連続的な成長戦略を実現しています。このように、当グループの強力なアセットと国内外のアライアンスネットワークを最大限に活かしながら、業界の枠を超えた新しいビジネスを創出し、社会に大きなインパクトを与える経験を積むことができます。

＜高度なネゴシエーションスキルの獲得＞
ポイント還元額・データ連携・ブランド共有・法規制対応といった多面的要素を組み合わせながら合意形成をする機会が豊富に存在します。複数の利害関係者を調整し、“双方にとって最大のリターン”を導くプロセスを繰り返すことで、戦略的交渉力と論理的な合意形成スキルを高い水準で磨くことができます。

＜クロスインダストリーの視点の獲得＞
金融を軸に、IT・通信・Web3・保険・リテールなど異業種のトッププレーヤーと協働が可能な環境あります。各業界の経営戦略や技術トレンドを横断的に吸収できるため、視座が広がり“金融×〇〇”の新しい価値創造をリードできるマルチドメイン人材へと成長できます。

＜難易度×影響度”最大級の環境で、デザインを突き詰めることが可能＞
多様なユーザーに向き合い、厳格な規制・セキュリティ要件や専門用語といった制約を創造的に乗り越えながら、「誰でも迷わず使える」体験を形にしていきます。非常にチャレンジングである一方、デザインスキルを大きく伸ばせる環境です。さらに、多数の顧客基盤を持つオンライン証券の基盤のもと、あなたが設計した一つの画面や一行の文言が""数百万規模のユーザーを動かします""。―その影響力と手応えこそ、このポジションの醍醐味です。

＜ビジネス×システムを束ね、PJを推進させる力が身に付く＞
ビジネスサイドとシステムサイドを横断し、要件のすり合わせからスケジュール・品質管理、リリース後の検証までを一貫してリードします。利害や制約が錯綜する環境で現実解を設計し、合意形成と意思決定を前に進める過程で、様々なステークホルダーを巻き込みながら、PJを推進するスキルを磨くことが可能です。

＜実装まで見通せる“技術に強いPM”へ＞
要件定義、API／データ連携、テスト・リリース運用、セキュリティ／規制対応まで開発現場と同じ解像度で関わることで、実装を理解して意思決定できる“技術に強いCX／PM”としての市場価値を高められます。

＜最先端のAI技術の習得＞
最前線のAI技術に直接触れられる環境が整っており、最新のアルゴリズムやツールを実践的に習得できます。新技術の導入と応用を通じ、業務改革や新規ビジネスの創出に寄与すると同時に、AI領域のエキスパートとして専門性を磨き、将来のキャリアにおける市場価値を大いに向上させることが可能です。

当チームでは、先物取引やオプション取引といった投資上級者向けの商品取引に関わるビジネスロジックの設計から開発・運用保守に至るまで一貫して手掛けています。新たな投資制度を皮切りに投資人口は着実に増加している中で、先物取引やオプション取引についてもトランザクションが増え続けており、更なる基盤強化や性能改善が求められています。
今回募集する「シニアフルスタックエンジニア」には、フロントサイドとサーバーサイドの双方を扱うエンジニアとして、膨大な取引データを迅速かつ安全に処理するためのシステム知見と、高度な金融知識をもとに、自社の競争力向上に貢献いただきたいと考えています。
業務部門からの要求をもとに、開発メンバーと協力しながら実現方法を立案します。開発プロセスはウォーターフォール型で進められ、設計方針を決定した後、各工程の管理を行います。具体的には、開発者が作成した成果物（設計書、試験仕様書など）のレビューを実施し、課題解決を図りながら案件を円滑に推進する役割が求められます。

●業務内容
・証券取引システム開発(先物/オプション取引)における要件定義/基本設計/開発
・高トラフィック/低レイテンシのアーキテクチャの設計
・運用保守のマネジメント
・協力会社、オフショアの技術者と業務部門（自社）間をマネジメント

●開発環境
オペレーティングシステム (OS)：Linux
バージョン管理システム：GitHub
継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)：GitLab CI
デザイン・プロトタイピングツール：Figma
API開発・管理：Postman、Swagger

●技術スタック
開発言語：Java, C++, RUST,Python
インフラ ：Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS,nomad,docker
データベース ：Postgres,MariaDB,Oracle
コード管理 ：GitHub
モニタリング ：grafana、datadog

●今後のキャリアパス
開発リーダーからの仕様を元に設計、開発、テスト、リリースまでの業務を行います。オンライン取引のシステム開発のため、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身につけることができます。また、開発を行いながら業務要件の知識を付けていくことで、上流工程のスキルを身に着けることができます。

●当社で働く魅力
【成長を促進する文化/環境】
自社の経営理念の一つである「金融分野での革新を追求する」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内には経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

【社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事】
自社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。

●このチームで働く魅力
【新しい技術を取り入れられる環境】
当社では、制約が多い金融業界においても、効果的な技術を積極的に採用しています。例えば、証券取引システムを一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい、成長意欲の高い方にとっては、当社は技術力をさらに磨き、発展させるための最適な環境です。

【フルスタックエンジニアとしてキャリアの幅が広がる】
フロントエンドからバックエンドまで幅広くフルスタックエンジニアとして働いていただくため、特定の領域に限定されず、全体感を持って業務にあたることができます。複数の案件を通じて自身のスキルを周辺領域に広げる機会が多いため、キャリアの幅を広げることが可能です。

【技術面のみならず、ビジネス貢献できるエンジニアに成長できる】
当チームで開発している先物商品やオプション商品等の取引システムは、顧客であるユーザーが日々直接的にアクセスするため、特に高いセキュリティと低レイテンシーを実現する技術が求められるほか、金融知見も要求される高度なポジションです。ビジネス部門とも連携を行いながら、自社の競争力向上にシステム面から貢献できるため、大きなやりがいを得ることができます。

●業務概要
AWS環境のアーキテクチャにおけるセキュリティ対策の設計から構築、運用まで幅広く携わっていただきます。現在、アーキテクチャ推進部では、スケーラビリティを重視し、国内でも最先端のアーキテクチャを活用して、サーバレスアーキテクチャの推進に注力しています。それに伴い、大規模かつ高トランザクションのシステムにも耐え、金融業界特有の高水準なセキュアレベルを満たすように、セキュリティ体制を強化していただきます。

●業務内容
・AWSを利用したシステムの内部統制
・セキュリティ対策の為の環境構築/運用

●業務・会社の魅力
【成長を促進する文化/環境】
革新を追求し、挑戦を奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内には経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

【柔軟な働き方とワークライフバランス】
当社では、仕事とプライベートのバランスを重視した働き方を推奨しています。社外の顧客ではなく、社内でのプロジェクトが中心であるため、一般的なシステム会社と比較して計画的にプロジェクトを進めることができ、残業時間を最小限に抑えられています。また、長期休暇や育児休暇の取得も可能となっています。実際に、年末年始や夏季に長期休暇を取得している社員もおります。

【大規模なシステム開発の実績と経験を積む機会】
自社金融サービスの大規模かつ高トランザクションのアプリに携わる中で、AWSを活用したスケーラブルなインフラ基盤との連携、高水準のセキュリティ対策、リアルタイムでの大規模データ処理など、他の企業にはないインフラ開発環境で働き、腕を磨くことで、高度な技術力を身に着けることが可能です。

【高度なオープンソース技術が学べる環境】
オープンソースを導入しており、知見のあるエンジニアが多く在籍しています。

当社は、オンライン証券業界を牽引する企業として、顧客に信頼される革新的な金融サービスを提供し続けています。私たちは、顧客の利便性を追求する「顧客中心主義」を徹底し、先進的な金融テクノロジーの開発を推進することで、より便利で安全な金融サービスを提供し、社会に変革をもたらすことを目指しています。このビジョンを実現するためには、堅固でスケーラブルなシステム基盤と最先端技術を取り入れたシステム開発体制が必要です。
当社は、既存システムの安定運用を確保する「守り」と、新しい技術を積極的に導入しシステムの改善を進める「攻め」の両方の役割を担っています。
先進的な取り組みとして、顧客向け基幹システムをAWSに移行しました。このクラウドシフトにより、システムのスケーラビリティと柔軟性が飛躍的に向上し、今後予想される急激な取引量の増加にも迅速に対応できる盤石なインフラ基盤の実現に向けた第一歩を踏み出しました。今後も、AWSを活用したインフラの最適化と運用効率の向上を進めるため、インフラエンジニアリング部門の強化が急務と考えています。
今回募集する「AWS Solution Architectリーダー候補」には、AWSベースの次世代インフラの設計・構築をリードする重要な役割を担っていただきます。
このポジションでは、最新のクラウド技術を駆使して、社会全体に影響を与える革新的な金融サービスの基盤を支えることが期待されています。
私たちは、金融業界のインフラ改革を主導し、次世代の金融サービスを実現したいと考えています。
テックリードとして会社全体を牽引できる熱意のある方のご応募をお待ちしています。

●業務概要: AWS環境でのアーキテクチャ設計から構築、運用まで幅広く携わります。
現在、特にスケーラビリティを重視し、国内でも最先端のアーキテクチャを活用して、サーバレスアーキテクチャの推進に注力しています。
また、CI/CDの導入によるデプロイメントプロセスの最適化と迅速化により、ビジネスの迅速な展開を支援しています。

●業務詳細
・AWS環境でのアーキテクチャ設計〜構築及び運用
・CDK（Python）を用いたIaCによる効率的なCI/CDフローの構築
・マルチテナントを前提としたインフラ構築
・新規システムのアーキテクチャ設計

【開発・運用環境】
・クラウドプラットフォーム： AWS
・プログラミング言語：Python、Bash
・IaCツール： CDK(Python)
・CI/CDツール：CodeCommit,CodePipeline,CodeBuild
・OS：Linux
・コンテナ技術: Docker(ECS)
・サーバレスアーキテクチャ: AWS Lambda
・セキュリティ対策: SecurityHub, Inspector,GurdDuty,NWFW, AWSWAF
・データパイプライン: Apache Kafka(MSK)
・バージョン管理・ソースコード管理: Git、CodeCommit,Gitlab
・データベース管理: Amazon RDS、NoSQL（DynamoDB、Elasticache）
・監視・ログ管理ツール: AWS CloudWatch, Datadog
・テスト自動化ツール: awspec, cdk_nag
・API設計・管理: REST API、GraphQL、API Gateway

●キャリアパス
このポジションでは、AWSを主軸としたクラウドインフラのエキスパートとして、当社の金融システムのインフラを最前線で支える役割を担っていただきます。

【キャリアアップ事例】
入社直後：チームリーダー
インフラアーキテクチャの深い理解を基に、チームリーダーとしてプロジェクトを指揮し、チームメンバーや関係者と緊密に連携します。クラウドインフラの最適化やインフラ戦略の立案に積極的に関与し、リーダーシップを発揮して組織全体の技術力を向上させます。
将来的には：プロジェクトリーダー
プロジェクトリーダーとして、クラウド技術を活用した新しいビジネスモデルの提案や、業界をリードするプロジェクトの推進役として活躍することが期待されます。また、社内外のコミュニティでのネットワークや、AWSをはじめとする主要なクラウドベンダーとの密な連携を通じて、業界全体での影響力を持つエキスパートとしての地位を確立します。

当社は、急速な組織拡大とともにデータ管理の強化を図っています。当社の目標は、最先端の技術を駆使して顧客に最適なデータソリューションを提供することです。現在、事業部ではクラウドサービスの需要が急増しており、専門的なデータベース運用の強化が必要となっています。このポジションでは、オンプレミスとクラウドの両方でのデータベース運用を担い、安定したサービス提供と信頼性の確保に貢献していただきます。理想的な候補者には、チームをリードし、運用プロセスの最適化を推進する能力が期待されています。増員により、より多様なプロジェクトに対応し、組織全体の成長を支える体制を強化します。引き続き、高い技術力とチームワークを持つ人材を求めています。
データベース基盤の管理を担当していただきます。オンプレミスおよびクラウドにおけるデータベース基盤の設計、構築、運用保守、監視業務を担当します。
●業務詳細
- データベース基盤の設計と構築
- 運用保守およびパフォーマンス監視
- 24時間365日の運用サポート
- 障害対応および予防保全
- セキュリティ管理
●今後のキャリアパス
データベース基盤の管理者としてのキャリアを通じて、専門性を深めながらリーダーシップを発揮できるポジションへと成長することが可能です。
キャリアパス事例
- 入社直後：データベース基盤の運用・保守を担当し、システムの安定稼働に貢献します。業務を通じて最新技術の習得と実践的なスキルの向上を目指します。
- 入社数年後：チームリーダーとして、チームの管理とプロジェクトの推進を担当します。メンバーの育成や業務プロセスの改善に取り組み、部署全体の効率化と技術力向上を図ります。
- 中長期的なキャリアパスとして：テックリードとしてDBAの技術戦略を指導し、データベース管理部門のリーダーシップを発揮します。また各部門との連携を行い、技術革新の推進や新規プロジェクトの立ち上げに携わり、企業の成長を支える重要な役割を担います。昇進には実績と評価が反映され、責任範囲の拡大とともに多様な業務に取り組む機会が提供されます。
●当部門ならではの魅力
高信頼性の金融システムを支えるエキスパート集団として、最先端の技術を駆使したシステム運用に携わることができます。24時間稼働するシステムの安定運用を通じて、社会に大きな影響を与える仕事に関与できます。また、チーム内では自主性が尊重され、様々なプロジェクトへのチャレンジが可能です。

●業務概要
ITインフラ環境全般におけるネットワークおよびセキュリティの設計・構築から、導入後の運用設計・運用保守・改善提案までを一貫して担っていただきます。
各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の構築・刷新を推進していただきます。

●業務詳細
・ITインフラ（ネットワーク/セキュリティなど）の設計・構築・運用保守
・システム導入後の運用設計、継続的な改善および提案活動
・ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・改善・提案活動
・新技術の検討および検証、導入規格の立案・提案活動

●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。クラウド環境（AWS）やIaC、可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められており、変革期の中心で裁量ある業務に取り組むことができます。

●今後のキャリアパス
インフラの安定運用と継続的な改善に関わる中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして部門横断プロジェクトをリードする立場を目指していただきます。
関連するシステム設計および回収や構築、運用、保守まで幅広く対応いただきますので、努力次第では様々な活躍の場が用意されております。

●業務概要
本ポジションでは、自社内のユーザー部門（取引関連部署・営業部門・証券業務部門など）で利用されている社内システムに関するアカウント運用・権限管理を担当していただきます。証券業務の根幹に関わる重要なシステムを扱うため、一つのミスがオペレーション事故として報告対象となる高い責任性を伴う業務です。そのため、スピード感を持ちながらも、正確性と緊張感をもって確実に処理を進められる方を求めています。

●業務詳細
・アカウント発行・権限付与業務
各部署からの利用申請に基づき、社内システムのアカウント発行・権限設定を実施。証券業務特有の複雑な権限構造に対応しながら、確実かつ迅速な処理を行う。
・社内申請システム（社内申請システム等）を用いた申請処理対応
社内からのアカウント／権限申請を確認し、適正ルールに基づいて承認・登録・完了報告までを対応。
リクエストシステムや社内申請システムの追加・変更・移管にも関与。
・ユーザー対応（電話・対面・メールなど）
社内ユーザーからのアカウントやアクセス権に関する問い合わせ対応。
取引部署やバックオフィス部門など、証券業務に携わる幅広いユーザーとの調整を行う。
・メーリングリスト・セキュリティグループなどの社内連携システム管理
各グループのメンバー管理、所属変更・アクセス申請の対応。
依頼に応じて関連する連携設定や付随処理を実施。
・定期棚卸・監査対応
社内システムのアカウントおよび権限状況を定期的に棚卸し、監査部門への報告を実施。
不整合の洗い出し・是正などを含め、IT統制の一端を担う。
・自動化・効率化推進
Power Automate、VBA、スクリプトなどを用いた業務自動化を推進。
属人化排除と処理スピード向上のための改善活動を行う。
・リモートアクセス・社外接続関連サポート
一部システム利用開始までのアクセス設定や利用者サポートを担当。
必要に応じてベンダーやセキュリティ部門との連携も行う。

●本ポジションについて
全社のユーザーを対象に、社内システム運用基盤の信頼性・拡張性・安全性を確保し、全社員が安心して業務を行えるよう、アカウント管理や権限設定を担う“会社の基盤を支えるチーム”です。
日々の業務では社内システムを扱い、1件1件の処理に高い正確性とスピードが求められます。
一つのミスがオペレーション事故につながる責任ある業務ではありますが、全社的に重要なシステム運用を支えるという責任感と誇りを持って業務にあたっています。
チームの雰囲気は非常にフラットで、メンバー同士が協力し合い、困った時にはすぐに相談できる環境が整っています。
また、扱う業務の性質上ドキュメント化や手順整備が進んでおり、入社後も一歩ずつ確実に知識とスキルを身につけられる環境です。
入社後は、アカウント管理業務を通じてITやコンプライアンスの理解を深めながら、自動化や業務改善にも積極的に取り組んでいただきたいと考えています。
ご自身の努力と意欲次第で、将来的にはサブリーダーや他領域へのキャリア展開も可能です。

●本ポジションならではの魅力
自社のIT基盤部門アカウント管理チームは、社内システムの根幹を支える重要な役割を担っています。アカウントの発行や棚卸、権限設定など、日々の業務は一見地道に見えますが、全社員の業務を支える基盤として非常に高い重要性を持っています。
安定した運用を確保することで、セキュリティと業務効率の両面から会社全体のパフォーマンスを支えている点が、この仕事ならではのやりがいです。また、現場で培った知見をもとに、VBAやPower Automateなどを活用して業務の効率化や自動化にも取り組んでおり、運用担当としての確実なスキルに加えて、改善提案力やシステム運用設計の視点も身につけることができます。チームは互いにサポートし合う文化が根づいており、個々の工夫やアイデアがすぐに反映される風通しの良い環境です。