1000～2000万以上の転職求人

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● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客（CHRO・人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド（営業/CS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性）
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果（活躍相関、予測精度等）に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み（要件定義の入口まで）
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造（スキーマ）に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信（プロダクトの信頼性・ブランド向上）

● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。

このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。

● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。

・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計（特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化）
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者

● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華

【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード

【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり

【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築）
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計

【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。

【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー（税理士・社労士・弁護士等）と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画（FP&A含む）をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築（管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化）
- 経営企画機能の立ち上げ（FP&A・KPI設計・取締役会運営）
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化

●期待成果（短期6-12か月）
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了（経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態）
- 経営企画機能の立ち上げ（予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態）
- 外部パートナーとの連携体制の最適化（コスト・品質・スピードの改善）

●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化

2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援

3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備（就業規則、給与計算、社保手続き等）
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT（情報システム）の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善

4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計

●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。

【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist（DS）です。
DSはCPOです。FDE（CTO役）と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。

【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型）

【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ＝現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築

2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め

3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

●ミッション
同ポジションは「プロダクト組織の事業・投資活動を、予算策定から予実管理・投資判断・会計処理まで一連のループとして機動的に回し、プロダクト投資の意思決定の精度とスピードを高める」ことを目指しています。
プロダクトの現場に近い立場で数字を握り、経営企画・経理財務と連携しながら、プロダクト投資の再現性ある「型」を設計・運用します。
プロダクトの成長と会計・財務規律を両立させる、プロダクト組織における事業管理の中核を担っていただきます。

●業務内容
本ポジションでは、プロダクト組織の事業管理を専任で担う責任者として、以下を推進いただきます。

・プロダクト組織としての年間予算の策定、フォーキャスティング、予実管理（FP&A）
・ソフトウェア開発費の資産計上・費用計上の設計と運用（開発工数の按分、無形固定資産の計上基準の策定、経理財務・監査との連携）
・プロジェクト単位の予算管理、投資決議プロセスの設計・運用、投資対効果（ROI）のモニタリング
・事業管理・予算管理・予実管理の運用設計、およびそれを継続的に回すための組織・オペレーション（OPS）設計
・プロダクトKPIと財務数値の接続、経営会議・意思決定会議体に向けた論点整理と資料作成
・経営企画・経理財務との連携、プロダクト側の論点の取りまとめと代弁
・管理会計思想・システム・OPSの高度化、AXによる自動化・リアルタイム化の推進

●ポジションの魅力
▼プロダクト投資の意思決定を、数字で駆動する当事者になれる
約100名規模のプロダクト組織のなかで、どの領域に・いくら・どういう根拠で投資するかを設計し、実行まで見届けるポジションです。
技術的負債の解消、AI-firstな開発への転換、新規プロダクトの立ち上げといった投資テーマに対して、費用対効果とリスクを数字で示し、意思決定そのものを前に進めます。プロダクトの成長ストーリーを、財務の言語で経営に翻訳する役割です。

▼ソフトウェア資産計上を含む「投資会計の型」をゼロから設計・実装できる
開発工数の資産計上・費用計上の区分、無形固定資産としての計上基準、プロジェクト単位の按分ルール、監査対応まで、ソフトウェア開発を前提とした会計・管理の仕組みをプロダクト組織側で設計・運用します。
属人的な判断に頼らない再現性のあるルールとオペレーションを構築し、AI時代の開発生産性の変化にも耐える会計基盤をつくることに挑戦できます。

▼経営と対等に渡り合い、プロダクトの立場を経営に接続できる
経営陣と同じ目線で議論しながら、プロダクト側の論点をまとめ、代弁する立場です。予算折衝・投資判断・KPI設計において、プロダクトの現実と経営の要求の間に立ち、双方が納得できる結論を設計します。
プロダクトの解像度と経営の視座の両方を持つ、希少なキャリアが築けます。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。

ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。

具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義／要件策定ミーティングのリード

【2】採用プロセス設計・実行（リクルーター業務）
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI（応募 内定 入社）のモニタリング／改善サイクル構築

【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化／自動化／データ化
・採用ナレッジの体系化（Notion・ATS・Slack等の基盤整備）

【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験（Candidate Experience）の設計・改善
・採用サイト／SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成

【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化

【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元

【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。

主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX（AI Transformation）」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。

【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理（オンボーディング 活用定着 更新）における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次／月次のレビュー運営

【2】業務のAIトランスフォーメーション（AIX）推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード

【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理

【現在のCS組織の課題/ミッション】
・戦略推進と現場実行のスピードが追いつかず、CSとしての顧客接点の確保が手薄になっている
・オンボーディング期（1 3ヶ月）の初期満足度を高める仕組みづくりと、3ヶ月時点のチャーンレート最小化に向けた施策の標準化
・既存顧客のBPaaS化リプレイス／エクスパンション戦略の構想・実行
・現場メンバーが個社のN1で考えがちな状況にあり、全体最適視点でのバランスを取りながらの推進力強化
・CS／FS／TL／クルー（オペレーションメンバー）を横断する指示系統・連携設計

【ポジションの魅力】
・当社の第二の柱であるBPaaS事業のCS組織を、組成初期フェーズから責任者として牽引できる
・現場のCS実務、チームマネジメント、中長期戦略策定までを一気通貫で経験できる
・タイムチャージからバリューチャージへというビジネスモデル変革の最前線で、エクスパンション・リプレイス戦略を構想・実行できる
・お客様の業務フローそのものを書き換えるコンサルティング要素を含み、無形商材ならではの価値提供を発揮できる
・中小企業の労働生産性向上という、社会的インパクトの大きな課題に挑める

【業務内容】
BPaaS事業のCS責任者(マネージャー)として、オンボーディング期（1 3ヶ月）における顧客満足度の最大化とチャーンレート最小化をミッションに、現場のCS実務とチームマネジメントの両輪を担っていただきます。

●プレイング業務（カスタマーサクセス）
・新規顧客のオンボーディング推進
・最重要顧客の継続対応とエクスパンション提案
・キックオフ／2週間進捗／1ヶ月・1.5ヶ月・2ヶ月などの定点観測ミーティングの設計と実行
・お客様の本質的なニーズの聞き取りと業務フロー設計提案（コンサルティング要素）
・他セールスチームとの連携、指示系統と顧客接点の設計

●マネジメント業務
・数名のメンバーをまとめるピープルマネジメント（プレイングリーダー）
・3ヶ月時点のチャーンレートを最重要指標としたKPI設計・運用
・チームとしての戦略策定（既存顧客のBPaaS化リプレイス／エクスパンション戦略の実行）
・半年後を目途にチームリーダーへ移行し、戦略策定・KPI設計を含めた組織運営を全面的に推進

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

経理・税務を中心としたPEファンドのアドミ業務全般

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

◆具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

◆ポジションの魅力
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウド「SmartF」を通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

ポジションの魅力 ：
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

業務概要
生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化により、企業におけるAI活用は、業務効率化にとどまらず、新たな顧客価値創出や事業変革を実現するための重要な経営アジェンダとなっています。一方で、AIの不適切利用、情報漏えい、バイアス、ハルシネーション、著作権・個人情報・説明責任への対応、国内外のAI規制・ガイドラインへの追随など、AI活用に伴うリスクは高度化・複雑化しています。
AIガバナンスは、AI活用を抑制するためのルール整備ではありません。AIを安心・安全かつ責任ある形で活用し、ビジネス変革につなげるための、経営・組織・プロセス・技術を横断した仕組みづくりです。
同社では、AI活用の推進とAIガバナンスの徹底を両輪で支援し、顧客が持続的にAIを活用できる環境づくりを進めています。同社グループ自身のAIガバナンス実践、外部有識者との連携、産官学・業界団体での活動、AI実装・AIセキュリティ領域の専門組織との連携、および金融・製造・通信・保険・公共等の幅広い業界での支援実績を活かし、日本企業のAIガバナンス市場をリードするチームを一緒に作っていただける方を募集します。

具体的な業務
AIガバナンスに関する経営アジェンダを起点としたコンサルティング、およびAIリスクマネジメント領域の新規サービス企画・推進に携わります。
AIを単に規制・抑制するのではなく、顧客のAI活用による業務変革・価値創出を実現するために、推進と統制のバランスを取りながら、全社AIガバナンス体制の構想策定、制度・プロセス設計、個別AIプロジェクトのリスク評価、技術的対策、運用定着化まで一気通貫で支援します。
また、経営層、法務・知財部門、コンプライアンス部門、情報システム部門、データサイエンス部門、現場のエンジニアなど、多様なステークホルダーと連携しながら、実効性のあるAIガバナンスの実装を推進します。

コンサルティングテーマ例:
1. 国内外のAI関連規制・ガイドラインを踏まえた、全社AIガバナンス体制の設計・導入
2. AIガバナンスアセスメントによる現状把握、課題可視化、ロードマップ策定
3. AI利活用に関するポリシー、ガイドライン、社内ルール、AI開発・運用ルールの策定／改訂
4. AIリスクを検知・審査するための組織設計、審査フロー、エスカレーションフロー、運用プロセスの構築
5. 現場のAI開発・利用実態に応じた、技術的・運用的リスクアセスメントの実施
6. 生成AI／AIサービス／AIプロジェクトに対するリスク評価、改善策の提示、対策実行支援
7. AIレッドチームによるAIモデル・AIシステムのセキュリティ／セーフティ評価
8. AIガードレール導入に向けた方針整理、製品・ツール評価、入出力監査・制御設計
9. AIガバナンスに関する社員教育、勉強会、教育コンテンツ作成、社内普及施策支援
10. AIガバナンス関連の新規コンサルティングサービス企画、提案活動、方法論整備

ポジション・部門の魅力
* コンサルティング×技術のシナジーを活かせる
AIガバナンスは、単なるルール策定やリスク管理にとどまりません。顧客がAIを安心して活用し、業務変革や新規価値創出につなげるためには、制度・組織・プロセスに加えて、AIモデル、データ、システム、セキュリティ対策を理解した実効性のある設計が必要です。同社では、AI活用ケース検討、PoC、AIモデル・サービス開発、運用保守を担う技術組織や、AIセキュリティ領域の専門部隊と連携しながら、モデル評価、脆弱性診断、AIセキュリティ対策、ガードレール導入までを見据えたコンサルティングに携わることができます。
* 自社実践に基づく先進的な知見を活用
同社グループでは、AI指針、生成AI利用ガイドライン、AI開発プロセス、AIリスクマネジメントの仕組みを整備・展開しています。また、AIガバナンスを所掌する専任組織や、外部有識者が参画するAIアドバイザリーボード、産官学・業界団体との連携を通じて、安心・信頼できるAI活用に向けた方法論を継続的に強化しています。こうした自社実践に基づく知見を活用しながら、大手金融機関、官公庁、大手事業会社など、社会的影響力の大きいクライアントのAI活用・AIガバナンス変革を支援できます。
* 構想策定から対策実行・定着化まで一気通貫で価値提供できる
AIガバナンス方針やガイドライン策定といった上流コンサルティングに加え、リスクチェックプロセス構築、AIプロジェクト評価、AIレッドチーム、ガードレール導入、社員教育、運用改善まで幅広く担当できます。上流で描いた構想を実際の業務プロセスやシステム統制に落とし込み、現場で機能する仕組みとして定着させる経験を積むことができます。
* 中長期的に市場価値の高い専門性を確立可能
AI×ガバナンスは、今後さらに重要性が高まる領域です。AI規制、AI倫理、AIセーフティ、AIセキュリティ、データガバナンス、知的財産、プライバシー、リスクマネジメントなど、複数領域を横断する実践的な経験を積むことで、希少性の高い専門性を確立できます。AIガバナンスのような難易度の高い専門領域においては、短期的な成果だけではなく、段階的に知見と経験を積み上げることが重要です。同社では、専門性の深化を中長期的に支援する評価・育成環境があります。
* 多様な業界・テーマに携われる
金融、製造、通信、保険、公共、サービス業など、AI活用が進む幅広い業界の顧客に対して、業界特性や業務特性を踏まえたAIガバナンスを支援します。全社AIガバナンス構築から、個別AIプロジェクトのリスク評価、生成AI活用ルール、CoE機能整備、ガードレール導入、更にはAIガバナンスから幅出ししたセキュリティリスクコンサルティングやコンプライアンスリスクコンサルティング等、さまざまなテーマに関与できます。

●ポジション概要
事業のグローバル化、サプライチェーンの複雑化、経済安全保障の重要性の高まり、AI・データ利活用の拡大、サステナビリティ規制の高度化などを背景に、企業が対応すべき法規制・コンプライアンスリスクは急速に多様化しています。
企業には、個別法令への対応にとどまらず、国内外の政策・規制動向を先読みし、同社の事業戦略、ガバナンス、リスク管理、業務プロセス、海外展開、デジタル活用にどのような影響があるかを見極めることが求められています。
本ポジションでは、法務・コンプライアンス領域を中心に、AI・データ、プライバシー、経済安全保障、輸出管理、贈収賄防止、知的財産・営業秘密、サステナビリティ、人権、競争法、消費者保護、サプライチェーン規制など、企業活動に関わる法規制全般を対象に、調査・分析、リスク評価、体制整備、業務実装、経営層向け提言を支援します。
単なる法令調査や制度対応ではなく、政策・法規制の変化を読み解き、企業の経営判断と実務対応につなげるコンサルティング／リサーチ機能を担うポジションです。

●このポジションの魅力
1. 法規制を「経営・事業戦略」のテーマとして扱える
法規制対応は、もはや法務部門だけの課題ではありません。AI、データ、グローバル取引、人権、サステナビリティ、経済安全保障などの規制は、企業の事業展開、投資判断、プロダクト設計、サプライチェーン、レピュテーションに直結します。
本ポジションでは、法規制を経営・事業戦略に接続し、クライアントの意思決定を支援できます。
2. コンサルティングとシンクタンク型リサーチの両方に携われる
国内外の政策・法規制調査、制度比較、当局動向分析、ルール形成の潮流把握、インサイトレポート作成など、シンクタンク的なリサーチ業務に加え、企業の体制整備や業務プロセス設計まで支援できます。
調査・分析する力と、企業実務に落とし込む力の両方を高められる点が特徴です。
3. AI・データ・デジタル時代の新しい法規制対応に関われる
AI活用、個人情報保護、データガバナンス、サイバー、委託先管理、知的財産、営業秘密など、デジタル時代の法務・コンプライアンス論点は急速に広がっています。本ポジションでは、これらの新しい規制テーマを、リスク管理、ガバナンス、業務設計、モニタリング体制に落とし込む支援に関われます。
4. グローバル・経済安全保障・トレードコンプライアンスなど高難度テーマに携われる
海外贈賄防止、輸出管理、経済制裁、投資規制、経済安全保障、技術流出対策などは、グローバル企業にとって重要性の高いテーマです。本ポジションでは、制度理解に加え、グループ・グローバルでの管理体制、子会社支援、教育、モニタリング、有事対応まで幅広く関与できます。
5. 法務・コンプライアンス機能そのものの高度化を支援できる
企業における法務・コンプライアンスの価値は、個別法令の解釈だけではなく、それを事業や組織にどう実装するかで決まります。本ポジションでは、法務部門、コンプライアンス部門、グループ法務機能、リスク管理体制を、より経営に資する形へ高度化する支援ができます。

●主な支援内容・プロジェクト事例
国内外の法規制・政策動向に関する調査・分析
法規制が企業経営・事業活動に与える影響評価
経営層向けの法規制インテリジェンスレポート、ブリーフィング資料作成
新規事業・サービス開発時の法規制リスクレビュー
グローバル法務・コンプライアンス体制構築支援
グループ法務機能・法務部門の高度化支援
贈収賄防止、腐敗防止、コンプライアンス違反対応体制の整備支援
品質コンプライアンス、表示規制、消費者保護等に関する体制整備支援
輸出管理、経済制裁、投資規制、技術流出対策等のトレードコンプライアンス支援
AI・データ・プライバシー領域のリスク管理・ガバナンス体制整備支援
知的財産・営業秘密管理の高度化支援
サステナビリティ、人権、サプライチェーン関連規制への対応支援
法規制対応に係る規程、業務プロセス、教育、モニタリング体制の設計支援
デジタル技術を活用した法規制対応・コンプライアンス管理の高度化支援
ルール形成、政策提言、業界動向調査、産官学連携に関する調査・企画支援

●役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく調査、分析、資料作成、実行支援
法務・コンプライアンス、国内外の法規制、政策動向、業界動向に関する情報収集・論点整理
クライアントの業界・事業特性を踏まえた法規制リスク評価、課題整理、対応策検討
法規制インテリジェンスレポート、経営層向け説明資料、社内規程・業務プロセス資料等の作成支援
上位者と連携した提案・提言内容の具体化
自身の専門性・経験を活かした付加価値提供
下位メンバーへの助言・指導

【Manager以上】
プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでの一連のマネジメント
調査設計、分析アプローチ、論点設計、成果物構成のリード
クライアントの経営課題・事業課題を踏まえた法規制リスク分析、戦略提言、体制整備支援の推進
Consultant / Senior Consultantへの作業指示、品質レビュー、育成
経営層・部門責任者向けの報告、ディスカッション、合意形成支援
新規案件受注に向けた提案活動
法規制・コンプライアンス領域におけるサービス開発、リサーチテーマ企画、知見発信、チーム成長への貢献

●ポジション概要
異常気象の激甚化、地政学リスクの高まり、品質・労務・不正会計等の不祥事、サイバーインシデント、レピュテーションリスク、AI・データ活用に伴う新たなリスクなど、企業が直面する危機はより複雑かつ連鎖的になっています。企業に求められているのは、危機発生後の対応力だけではありません。平時から危機を想定し、経営層・事業部門・リスク管理・広報・法務・人事・IT等が連携できる体制を整え、事業継続、危機広報、意思決定、再発防止までを一体で機能させることが重要になっています。
本ポジションでは、クライシスマネジメント、BCP/BCM、危機対応体制構築、シミュレーション訓練、危機発生時の対応支援、原因分析・再発防止、組織レジリエンス向上に向けた仕組みづくりを支援します。単なるマニュアル整備や有事対応にとどまらず、企業が不確実性の高い環境下でも事業を継続し、信頼を維持し、変化に適応できる経営基盤を構築することがミッションです。

●このポジションの魅力
1. “有事対応”だけでなく、“平時の仕組み設計”から関われる
危機管理は、危機が起きた後に対応するだけの仕事ではありません。危機を未然に想定し、意思決定体制、情報連携、初動対応、危機広報、事業継続、再発防止までを設計することで、企業のレジリエンスを高める仕事です。
2. 経営層に近いテーマで、企業の信頼を支えられる
危機発生時には、経営判断のスピードと質が企業価値や社会的信頼を大きく左右します。本ポジションでは、経営層や危機対応部門と連携しながら、企業の重要局面を支える実践的な支援に携われます。
3. ESG・気候変動・AI時代の新たな危機管理に関われる
気候変動、人的資本、人権、サイバー、AI、データ、サードパーティなど、危機管理の対象は広がっています。従来型の災害対応や不祥事対応に加え、ESG・テクノロジー・レピュテーションを含む次世代の危機管理に関わることができます。
4. “止まらない経営”を支える実装型コンサルティングができる
BCP/BCM、危機対応訓練、初動対応、PMO、原因分析、再発防止、組織設計まで、構想にとどまらず実行・定着まで一気通貫で支援できます。

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
＊グローバル危機管理体制の構築支援
＊BCP策定、BCM体制構築・高度化支援
＊危機対応マニュアル、エスカレーションルール、意思決定プロセスの整備
＊危機事象対応シミュレーション訓練支援
＊危機発生時のPMO、経営インパクト分析、各種調査支援
＊危機広報、ステークホルダー対応支援
＊品質不正、労務問題、不正会計、情報漏えい等の危機対応支援
＊危機事象の原因分析・再発防止支援
＊気候変動・自然災害を踏まえたBCP/BCM高度化支援
＊AI・データ活用に伴うリスク管理・モニタリング体制整備支援
＊組織レジリエンス向上に向けた組織設計・業務プロセス構築支援
＊ESG・戦略リスクを踏まえた将来リスクシナリオ分析支援

●役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
・プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく分析、設計、資料作成、実行支援
・危機管理、BCP/BCM、レジリエンス、ESG・戦略リスク等に関する調査・論点整理
・危機対応体制、業務プロセス、規程・マニュアル等の整備支援
・クライアントの業界・事業特性を踏まえた課題整理、改善提案
・シミュレーション訓練、ワークショップ、インタビュー等の実行支援
・下位メンバーへの助言・指導
【Manager以上】
・プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでのマネジメント
・クライアント期待値、スケジュール、タスク、成果物品質の管理
・経営層、リスク管理、広報、法務、人事、IT、事業部門等との対話を通じた課題設定・解決方針の策定
・危機管理体制、BCP/BCM、危機対応訓練、再発防止策等の設計・推進
・Consultant / Senior Consultantへの作業指示、レビュー、育成
・新規案件獲得に向けた提案活動
・クライシスマネジメント／レジリエンス領域におけるサービス開発・チーム貢献

●ポジション概要
地政学リスクの高まり、経済安全保障への対応、自然災害、パンデミック、品質・人権・環境問題、サイバーリスク、外部委託やサードパーティ依存の拡大などにより、サプライチェーンを取り巻くリスクは複雑化しています。
企業にとって、サプライチェーンは単なる調達・物流・生産の仕組みではなく、事業継続、競争力、ESG対応、レピュテーション、経済安全保障を左右する経営基盤になっています。
本ポジションでは、サプライチェーンリスクマネジメント、サードパーティリスクマネジメント、供給網の可視化、重要サプライヤー管理、経済安全保障対応、ESG・人権・環境リスク対応、事業継続を踏まえたサプライチェーン強靱化を支援します。
単なるサプライヤー調査や管理ルール整備にとどまらず、経営層・調達・SCM・生産・品質保証・サステナビリティ・リスク管理・法務・IT部門等と連携しながら、「揺らがない供給網」と「変化に強い事業基盤」を設計・実装していくことがミッションです。

●このポジションの魅力
1. サプライチェーンを経営リスクとして扱える
サプライチェーンリスクは、調達部門だけの課題ではありません。地政学、経済安全保障、気候変動、人権、サイバー、品質、事業継続と密接に関わる経営課題です。本ポジションでは、サプライチェーンを企業価値や事業継続に直結するテーマとして扱えます。

2. サードパーティ管理・供給網強靱化の最前線に関われる
外部委託先、取引先、サプライヤー、物流業者、ITベンダーなど、企業活動は多くの外部関係者に支えられています。本ポジションでは、サードパーティを含むリスク管理体制の設計・高度化に関われます。

3. ESG・人権・気候・地政学をサプライチェーン戦略に接続できる
人権デューデリジェンス、環境対応、気候変動、地政学リスク、経済安全保障などを、単なるコンプライアンス対応ではなく、サプライチェーン設計・調達戦略・事業継続に落とし込む経験を積むことができます。

4. データ・テクノロジーを活用したリスク可視化に関われる
サプライチェーンの複雑化により、サプライヤー情報、拠点情報、取引情報、リスク情報を可視化し、継続的にモニタリングする仕組みが重要になっています。データ分析やテクノロジーを活用したサプライチェーンリスク管理の高度化にも関与できます。

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
* グローバルサプライチェーンリスクマネジメント支援
* サプライチェーンリスク評価、重要リスクの特定支援
* サードパーティリスクマネジメント、TPRM体制構築支援
* 重要サプライヤー管理、委託先管理、取引先リスク評価支援
* 経済安全保障、地政学リスクを踏まえたサプライチェーン対応支援
* 供給網の可視化、リスクモニタリング体制構築支援
* ESG観点を踏まえたサプライチェーンリスク管理支援
* 人権、環境、気候変動、品質、サイバー等のサプライチェーンリスク対応支援
* 海外進出・組織再編・撤退に伴うサプライチェーンリスク評価支援
* 新規事業・サービス開発時のサプライチェーンリスクレビュー支援
* サプライチェーン途絶を想定したBCP/BCM高度化支援
* データ分析・テクノロジー活用によるサプライチェーンリスク可視化支援
* サプライヤー管理規程、評価基準、モニタリングプロセス整備支援
* オープンイノベーションや外部パートナー活用に関するリスク管理支援

役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
* プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく調査、分析、資料作成、実行支援
* サプライチェーン、サードパーティ、ESG、地政学、経済安全保障等に関する情報収集・論点整理
* サプライヤー管理、リスク評価、モニタリング、規程・プロセス整備等の支援
* クライアントの業界・事業特性を踏まえた課題整理、改善提案
* 調達、SCM、生産、品質保証、リスク管理、サステナビリティ等の関係者とのコミュニケーション支援
* 下位メンバーへの助言・指導

【Manager以上】
* プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでのマネジメント
* クライアント期待値、スケジュール、タスク、成果物品質の管理
* 経営層、調達・SCM、生産、品質保証、サステナビリティ、リスク管理、法務、IT等との対話を通じた課題設定・解決方針の策定
* サプライチェーンリスク管理、TPRM、供給網可視化、経済安全保障対応等の支援推進
* Consultant / Senior Consultantへの作業指示、レビュー、育成
* 新規案件獲得に向けた提案活動
* サプライチェーンリスク／サードパーティリスク領域におけるサービス開発・チーム貢献

●ご応募前にご確認ください
当社の選考に対する考え方やAIの活用、個人情報の取り扱いについて「採用ポリシー」に掲載しています。ご応募に当たって、事前にご確認ください。
→https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/saiyo_policy


【仕事内容】
車載通信システムの品質保証・評価検証を技術面から支援する業務です。テスト実行ではなく、テスト設計や評価方針の策定、テスト技法の標準化など、品質をつくり込む上流工程を担当します。

【具体的な業務内容】
・車載通信システムのテスト設計・評価設計
・評価観点の検討、評価方針の策定
・テスト技法の検討・標準化、標準ドキュメントの作成
・顧客への技術支援・品質改善に向けた提案

【このポジションの魅力】
・自動車業界を支える車載通信領域の評価・検証に携わることができます。
・テスト実務だけでなく、品質向上に向けた標準化やテスト設計にも携わることができます。
・多様な車載通信システムの評価経験を通じて、市場価値の高い品質保証・評価技術を身につけることができます。

●配属部門のミッション・業務概要
グループの戦略的リスク経営（ERM）の枠組みの高度化・実践を通じて、パーパス実現と企業価値向上に貢献します。
・リスクを網羅的に特定・評価・管理し、想定外の損失を回避します。
・リスク管理にかかる各種規制・ガイドラインへの対応と態勢の整備。
・グループ全体へのリスク文化の醸成・浸透。
※特にサイバー/AIリスクを含むテクノロジー関連のリスクを中心に上記の業務を担います。

●当該ポジションのミッション
リスク部門内でテクノロジーリスクを専門的に扱う部署に所属し、サイバーセキュリティやAIシステムに関するリスク管理専門人材として、サイバーセキュリティ態勢に対する監視・牽制等のガバナンスの強化やAIリスクガバナンスの態勢強化と運用の実効性向上を中心的に担うポジションです。この他にも、サードパーティにおけるサイバーリスクの統制や部内のシステム/IT/AI/デジタル関連業務およびERM業務を幅広く遂行します。
採用者には、自身のIT・情報セキュリティやAIシステムに関する知識を基に関連する業務から始め、将来的には幅広く保険会社のERMの知識・経験を積むことでキャリアアップを目指していただきたいと考えています。
なお、グループ親会社とグループ会社を兼務し、グループ全体および個社に関して上記のミッションを担います（グループ親会社の立場からの傘下グループ会社への助言・指導に加え、個社の立場から第1線部門への具体的な監視・牽制業務を担います）。

●主な業務内容
リスク統括部テクノロジーリスク統括室長の指示監督の下、以下の業務を遂行し、必要な管理態勢を整備します。
＜サイバーセキュリティ＞
・グループ内のサイバーセキュリティ態勢を独立した立場から監視・牽制する業務
・グループサイバーセキュリティのリスク対応に関する業務（低減/回避/転嫁/受容）
・サイバーセキュリティにかかるリスクシナリオ作成、リスク分析・評価等のリスク管理業務の運用

＜AIリスクガバナンス＞
・AIシステム/ツールに関するリスク評価の実施/モニタリングおよびAIリスクガバナンス態勢の定期見直し
・AIを含むテクノロジー全般のリスク対応に関する業務（デジタル関連投資に係る技術評価および審査の助言・サポートを含む）
・AI/デジタル/テクノロジーにかかるリスクシナリオ作成、リスク分析・評価等のリスク管理業務の運用
・AIモデルテスト（生成AIまたは機械学習モデルにおける出力を中心とした評価）の内製化を含む態勢強化および運営（統計的分析業務や関連部のサポートを含む）

＜その他＞
・上記に係る情報収集/調査やリスク管理担当役員（CRO）/取締役会等への報告
・その他リスク統括部が所管するテクノロジーリスクを中心としたERM業務全般
・リスク統括部内のシステム、ソフトウェア、OA関連業務全般、およびIT・デジタル技術・AI利活用の推進/サポート（業務品質向上/効率化）

金融コンプライアンス
金融庁・国土交通省との折衝
投資運用業登録対応
第二種金融商品取引業・投資助言・代理業等のライセンス管理
各種届出・報告業務
法定帳簿管理
AML/CFT体制の整備
各種業界団体対応
社内規程・マニュアル整備
顧問弁護士との連携
管理部門の統括
企画管理部門全体のマネジメント
契約書レビュー
リスク管理
内部統制の整備
ガバナンス体制の構築
株主総会・取締役会運営
登記・行政手続き
業務改善・DX推進
メンバー育成
経営企画
CEOへの提言
新規事業支援
組織づくり
中長期経営基盤の構築

このポジションは、一般的な管理部門の責任者ではありません。
金融庁・国土交通省への対応や金融ライセンスの管理だけでなく、CEOや経営陣と直接連携しながら、同社の未来をつくる仕事です。
経験やアイデアを活かし、
投資運用業登録の推進
コンプライアンス体制の高度化
ガバナンスの構築
管理部門の組織づくり
業務改善・DX推進
など、同社の基盤づくりをリードしていただきます。
管理部門という枠を超え、経営に近い立場で大きな裁量を持って活躍できるポジションです。

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

【業務概要】グループ会社が設立したConsulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。同社では、生命保険・損害保険業界向けコンサルティング事業のさらなる拡大に向け、保険領域の中核を担う人材を募集しています。保険業界における業務やビジネスへの理解を持ち、戦略・業務改革・DX・ITなどのテーマを通じて保険会社の変革に携わってきた方を求めています。特定領域における専門性は歓迎しますが、それ以上に保険業界全体の変化を捉えながら、顧客とともに課題解決を推進できるマインドを重視しています。むしろ、保険業界全体の動向や経営課題を俯瞰しながら、顧客と対話し、課題整理から解決策の構想・実現までを主体的に推進できる方を歓迎します。与えられた案件を遂行するだけでなく、保険業界の変革により深く関わりたい、自身のアイデアや知見を活かして新たなテーマやサービスを生み出したい、将来的には顧客との関係構築や事業拡大にも挑戦したいという方を歓迎します。事業を創出する意思を持ち、自ら機会を広げながら保険領域の成長を牽引していきたい方を求めています。※入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、同社に出向する形態を想定しています。

【具体的な業務】戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。その中でも本ポジションでは特に生命保険・損害保険業界に対する事業戦略をはじめとした様々なテーマをグループとの連携により、戦略策定から業務変革、システム導入・実装まで一気通貫で支援します。

▼想定業務内容
保険会社に対する以下のコンサルティングおよびビジネス開発活動
●戦略・経営領域
1. 中期経営計画策定
2. 事業戦略策定
3. グローバル戦略策定
4. 保険ビジネスモデル変革構想

●業務変革領域
1. オペレーティングモデル再設計
2. 営業改革・チャネル改革
3. 代理店モデル変革
4. CX改革
5. 組織変革・人材戦略

●DX・テクノロジー領域
1. DX・IT戦略策定
2. AI・生成AI活用戦略
3. データ活用戦略
4. システム構想策定
5. デジタル組織立ち上げ支援

●事業開発・営業活動
1. 保険会社とのリレーション構築
2. 新規アカウント開拓
3. 営業戦略立案
4. 提案活動のリード
5. オファリング開発
6. アカウントマネジメント

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な保険分野におけるプロジェクト事例（戦略・企画系を中心に一部抜粋)
1. 生保×戦略：中長期視点での商品戦略・マーケット戦略策定
2. 損保×企画：デジタルを活用した新規サービス企画
3. 生保×変革：事務領域における生成AI活用した業務変革
4. 生保・損保×IT：次世代業務を見据えた新基盤でのグランドデザイン策定〜実装 など

【ポジション・部門の魅力】以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
1. コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
2. グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
3. IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択（IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど）
4. AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
5. グループ会社へのジョブローテーションも可能（PM/Techキャリアの選択も可能）
マネージャー、シニアマネージャーにおいては、1〜3件のPJを同時に管理し、並行して複数の提案業務を行い、メンバーマネジメントをしながらPJ推進していく経験を積んでいただきます。

企業全体の経営戦略立案および実行、また経営課題の解決に携わっていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

1. 全社の中長期戦略の策定サポート
企業が進むべき方向性や市場環境・競合動向を念頭に、各事業の関係者や経営陣と連携しながら事業成長を加速させる戦略立案をサポートいただきます。具体的には市場や顧客、競合、自社の定量、定性的な分析を行います。

2. 経営課題の抽出と改善案の提示、一部実行
事業環境や組織状況を深く理解し経営課題・リスクを特定、具体的な解決策を提示します。提示に留まらず、部分的に実行まで担います。

3. 部門横断プロジェクトや事業のマネジメントやサポート
全社的な視点でプロジェクトや事業を管理・サポートし、プロジェクトの成功に貢献します。

【当ポジションの魅力】
* 年商数百億円を超えても急成長し続けているベンチャー企業においての経営企画/戦略立案という希少性の高い経験を得られます。
* 経営層や他組織の部門長など、組織の中核メンバーと一緒に働くことができます。
* two sided platformというサービスの性質上、to B/to C両方の実務経験を積むことができます。
* 急成長中の企業の特性として、課題の種類と打ち手が豊富にある状況であることから、幅広い経験を積むことができます。
* フラットで風通しの良い環境下でコトに向き合うことができます。
* 人手不足という今後の日本において非常に重要なテーマに真正面から取り組むことができます。

【キャリアパス】
戦略マネジメントとして全社戦略をリードする役割や、マーケティング企画/営業企画のマネジメント職等、様々なキャリアパスにチャレンジすることができます

同社は、金融機関・パートナー企業とともに価値を生み出す「共創プラットフォーム」の構築を目指す企業です。金融機関を競合ではなく連合の仲間と捉える「合従連衡」の発想のもと、パートナー同士をつなぐハブとなり、生活者が特別な努力をしなくても自然と便益を受け取れる「動く歩道」のような体験を届けることを目指しています。金融領域の事業開発は、法的要件や既存システム要件などの制約があり、同社の努力だけでは、生活者のお金の体験を大きく変革することはできません。同社では、SaaS事業を手掛けながらも、パートナーの新規サービスを共創する事業も推進しております。現在は「銀行体験」「資金管理体験」「保険体験」「投資体験」「相続体験」などを中心として事業展開を進めていますが、目指す先は金融インフラそのものではなく、その先にある「地域デジタルプラットフォーム」です。金融を入口に、法人・個人・従業員・地域の暮らしや事業を横断的に支える基盤をつくることを見据えています。

募集背景:
現在、組織規模は約100名ですが、既存サービスのさらなる拡大および新規サービスの連続的な立ち上げを行い、ミッションの実現に向けた事業拡大を目指しています。この事業成長を強力に支えるため、組織を急拡大・強化していくことが不可欠です。本ポジションは、このダイナミックな事業拡大フェーズにおいて、経営陣と密に連携しながら人事・組織戦略の策定から実行までを包括して牽引いただく「人事責任者」の募集です。

主な業務内容:
経営戦略・事業戦略に連動した、グループ会社独自の組織づくり全般をプレイングマネージャーとしてリードいただきます。グループ会社の人事方針とも連携しながら、以下の業務を統括・実行いただきます。

直近重要度の高いミッション（戦略策定および採用・オンボーディングの牽引）
1. 人事・組織戦略の策定と実行
- 中長期の人員計画・組織開発戦略の策定
- 既存サービス拡大・新規サービス立ち上げに最適な組織フェーズの設計
2. 採用・オンボーディングの統括
- 急拡大を支える中途採用戦略の立案、および採用プロセスの最適化
- 採用エージェント等、外部パートナーとの強固なリレーション構築・パートナーシップ強化
- 新メンバーが早期に活躍・定着できるためのオンボーディングプログラムの設計・アップデート
3. 経営・資本政策に連動した人事施策
- 資本政策を考慮した人事施策や組織改編への対応

段階的に推進するミッション
1. 人事評価・目標設定の運用・改善
- グループ会社とも連携し、事業目標の達成に向けた目標設定の仕組みづくり
- メンバーのエンゲージメントと成果を最大化する評価制度の運用および改善
2. 人事部門のマネジメント
- 人事部（採用、人材開発、労務など）のメンバーマネジメント、育成、評価
- 組織としてのパフォーマンス最大化

ポジションの魅力:
1. 経営に直結するダイナミックな経験
- 挑戦的なフェーズを、人事トップとして自らデザインし、牽引することができます。
2. 高度なコーポレート経験
- 資本政策や、将来的にはM&A、能力開発など、人事としてのキャリアを大きく広げる先進的な取り組みに携われます。
3. 社会的意義の大きな事業成長への貢献
- 単なる金融SaaSの提供に留まらず、地域金融機関との共創を通じて「地域デジタルプラットフォーム」という巨大な社会インフラを構築する非常に意義深い事業の成長を組織面から支えることができます。

物流マッチング事業の一般貨物事業部長候補の募集です。荷物を配送依頼したい法人向けの営業組織と、荷物を運びたい運送会社向けのオペレーション組織の事業推進を担当いただきます。マッチング事業は同社の祖業にあたり、さらなる非連続成長が期待されるポジションです。

中長期事業戦略の策定・立案 実行
同社内の最大規模の事業のさらなる成長を実現するための事業戦略策定 実行、達成に向けた営業戦術を含めたビジネスオペレーションの設計、及び実行、並びに組織マネジメント

事業管理
事業の予実/PL管理、四半期単位での高い売上目標に対し、常に成果をデリバリーする強い営業力とコミットメント、社内リソース（配車チーム、プロダクトチーム、企画チームなど）を適切に巻き込んだ顧客との関係構築

配属組織：担当いただく一般貨物事業は、現在20 40代のメンバーが多く在籍しています。バックグラウンドは様々で、物流業界出身者や営業経験者が活躍しています。

ポジションの魅力
「物流」という巨大な社会基盤を支え、変えていく、その社会的意義や使命感を肌で味わえる環境です。
オーナーシップと裁量のある働き方ができます（自ら組織をつくることがまかされます）。
事業成長速度に合わせ事業フェーズが目まぐるしく変わり、様々なフェーズを経験可能です。
様々なバックグラウンドの経営陣と共に、会社を進化させることができます。社長・執行役員は、外資系コンサルファーム、元物流の現場、元スタートアップ等、様々な出身メンバーで構成されており、協働・議論を通し、多様な考え方・スタイルを学ぶことができます。

●業務内容
（1）有価証券・資金決済
取引先との約定照合、市場取引システムへの入力、仕訳入力、有価証券・資金決済など。比較的定型的な業務です。なお決済等に伴って発生する社内外への報告資料作成業務も含まれます。決済対象商品は、債券、為替、資金、金利、デリバティブ、担保など多岐にわたりますが、未経験の商品については、OJTを通じて習得することが可能です。なおOJTは、1担当業務でおおむね3ヶ月〜半年程度を想定しています（新入社員の受入も開始していますが、基本動作はおおむね半年程度のOJTで習得できています）。

（2）事務企画
企画担当者とペアとなり、決済事務フローの構築・改正も担当いただきます（内容は前（1）で担当する業務やご自身のご経験によって異なります）。システム開発企画、マニュアル整備を想定しています。

●キャリアパス
まずは市場運用に関する資金・証券決済を幅広く取り扱うことができる、「ゼネラリスト」を目指していただき、安定的な決済業務体制構築に貢献いただきます。将来は同社市場運用に関する「スペシャリスト」として、企画・立案を含む経験領域を拡大していただき、変わりゆく情勢に合わせた局面判断ができる人材を目指していただきます。

●配属部署について
部長＋7名体制（20代〜40代）。有価証券・資金決済主担当者が6名、事務企画主担当者が1名で構成しています。

●働き方について
フレックス勤務を導入しています。（コアタイム：午前10時〜午後3時）1日平均7.5時間となるよう1ヶ月間の中で勤務時間は各自調整していますが、8:40〜17:10で勤務されている方が多いです。※社内の専用端末を使用して業務を行うため、原則出社対応となります。

●入社後の受け入れ体制
入社して半年程度（期間は本人の経験によって調整します）は、現在の担当者と業務マニュアルを基にOJT形式で業務を習得いただきます。その後は業務習得状況に応じて担当業務を決定させていただきます。

●このポジションの魅力
・少人数体制でありながら、業務領域（取扱商品）が広範にわたるため、関与できる業務領域が比較的広いことから、ご自身の得意領域で実績を積み上げつつ、経験のない領域でのスキルアップも期待できます。
・事務企画機能も有しているため、業務の上流から下流までを一気通貫で習得することができます。フロント部署とコミュニケーションしながら企画・立案を進めることが可能です。
・業務の中長期的なスケジュールを立てやすいので、比較的休暇を取得しやすい環境です。休暇取得時のバックアップ体制も整備しているため、事前にメンバー間で調整いただければ、5日間の長期休暇取得も可能です（取得率100％です）。

採用部門は、技術を担いつつ、各事業部と共に、マーケティング領域と決済領域の双方でデータを活用した新しいプロダクトや業務のDXを企画し、サービス化・事業化まで進めていく組織です。

本ポジションは、マーケティング／フィンテック領域において、【業務DX】【データ基盤】【アドテクプロダクト】【データプロダクト】の4つのプロダクト領域で立ち上がる複数のプロジェクトを、上流から運用定着まで一貫して推進します。

業務・システムの現状把握と、事業部からの要望・要件の整理が出発点です。
検証段階では生成AIを活用して自らプロトタイプを作り、事業部にぶつけて仕様を固めます。

事業化・予算化された後は、RFP作成・ベンダー選定、プロジェクト進行管理／PMO、非機能要件を含む成果物レビュー、経営層との合意形成、移行・運用定着まで一貫して担います。
特定の工程だけを切り出して担当するのではありません。

立ち上げ期の新規プロダクトと、事業の根幹を支える既存基盤のリプレイスの双方があり、どちらも構想段階から関わることができます。

すでに広告効果計測基盤、広告データ基盤、成果データの自動化、決済データ分析など複数のプロジェクトが同時に走っており、事業部からの依頼も継続的に発生しています。
部門としての立ち上げ期にあたり、上流から推進を担う仲間を増員したいと考えています。

※本部門では、プロダクトマネージャーも同時に募集しています。
　本ポジションは要件定義とプロジェクト推進の実行を主軸とし、プロダクトマネージャーは「何を作るか」の企画・プロダクトの意思決定を主軸としています。
　どちらが合うか迷われる場合は、選考の中でご相談ください。


●業務内容

以下のようなプロジェクトの推進・PMO業務を担当します。

・現行業務・現行システムの調査と整理
・ビジネス要件の整理／要件定義、仕様策定
・生成AIツールを活用したプロトタイプの作成と、事業部との仕様確定
・技術選定に向けた調査・検証（クラウドサービスやアーキテクチャの比較、実現可能性の見極め）
・RFP作成、ベンダー選定、開発パートナーのマネジメント
・ベンダーを含めたプロジェクト進行管理／PMO（スコープ・スケジュール・課題・品質・コスト、進め方の標準化）
・要件定義書・設計書等の成果物レビュー、および非機能要件やアーキテクチャに関する技術部門との調整
・事業部門・経営層との調整、合意形成
・移行計画、リリース計画、運用設計
・リリース後のシステム運用、事業部からの問い合わせ対応、およびそれを起点とした業務プロセスの改善

【担当プロダクト領域】
・業務DX … アフィリエイト広告、運用型広告のオペレーション業務のシステム化
・データ基盤 … BigQueryを中核とした広告データ基盤／決済データ基盤の構築・運用
・アドテクプロダクト … 広告効果計測基盤の次世代リプレイス
・データプロダクト … 生成AI時代の検索・言及分析、インフルエンサー／クリエイティブAI評価、加盟店向け決済データ分析など

特徴は、要件を固めてから外部に投げるのではなく、生成AIを活用してその場で動くものを作りながら仕様を詰めていく進め方を標準にしている点です。
「作ってみたら要件が違った」という手戻りを、上流の段階で潰せます。


●得られる経験・スキル

・上流から運用定着までの一気通貫のプロジェクト推進経験
・生成AIを前提とした新しい進め方（自らプロトタイプを作り、要件を固めてから開発に入る）の確立
・技術選定を含めたシステムの実現方針を、自ら調査・検証して決める経験
・広告（アドテク）と決済（フィンテック）という2ドメインの業務知見
・非機能要件やアーキテクチャ標準に基づくレビュー体制を運用する経験
・事業部門・経営層を巻き込んだ推進力


●キャリアパス

・複数プロジェクトを統括するPMO責任者
・プロダクトマネージャーへの領域拡張
・部門の開発・推進体制の責任者

部門の立ち上げ期であるため、成果に応じて役割を拡張していける環境です。

採用部門は、技術を担いつつ、各事業部と共に、マーケティング領域と決済領域の双方でデータを活用した新しいプロダクトや業務のDXを企画し、サービス化・事業化まで進めていく組織です。

本ポジションは、マーケティング／フィンテック領域において、【データプロダクト】【アドテクプロダクト】【業務DX】【データ基盤】の4つのプロダクト領域を、企画から生成AIでのプロトタイピングまで一気通貫で担い、事業部での事業化を推進します。

営業・事業責任者とともにゼロから企画を考え、生成AIを活用して自らMVPを高速に作りながら、新規プロダクトを形にしていくポジションです。立ち上げ期の新規プロダクトと、事業の根幹を支える既存基盤のリプレイスの双方があり、どちらも構想段階から関わることができます。

すでに広告効果計測基盤、広告データ基盤、成果データの自動化、決済データ分析など複数のプロダクトが稼働しており、事業部からの相談も継続的に発生しています。

部門としての立ち上げ期にあたり、企画・推進を担う仲間を増員したいと考えています。

※本部門では、プロダクトマネージャーも同時に募集しています。
　本ポジションは要件定義とプロジェクト推進の実行を主軸とし、プロダクトマネージャーは「何を作るか」の企画・プロダクトの意思決定を主軸としています。
　どちらが合うか迷われる場合は、選考の中でご相談ください。

●業務内容

以下のようなプロダクトの企画・立ち上げ・グロースを担当します。

・プロダクト構想／企画立案
・顧客・事業部へのヒアリング、課題の特定
・生成AIツールを活用したMVP・プロトタイプの作成と検証
・ビジネス要件整理／要件定義
・UX設計、画面設計
・エンジニアとの仕様策定
・リリース後の効果測定と改善

【担当プロダクト領域】
・データプロダクト … 生成AI時代の検索・言及分析、インフルエンサー／クリエイティブAI評価、加盟店向け決済データ分析など
・アドテクプロダクト … 広告効果計測基盤の次世代リプレイス
・業務DX … アフィリエイト広告、運用型広告のオペレーション業務のシステム化
・データ基盤 … BigQueryを中核とした広告データ基盤／決済データ基盤の構築・運用

特徴は、企画したものを「エンジニアに依頼して待つ」のではなく、生成AIを使ってプロダクトマネージャー自身が動くものを作り、事業部にぶつけて検証するプロセスを標準にしている点です。これにより企画から検証までのリードタイムを大幅に短縮し、事業化のスピードを上げています。


●得られる経験・スキル

・プロダクト企画から事業化までの一気通貫の経験
・生成AIを前提とした新しい開発プロセスそのものを設計・確立する経験
・技術選定を含めたプロダクトの実現方針を、自ら検証して決める経験
・広告（アドテク）と決済（フィンテック）という2ドメインのデータ活用知見
・BigQuery等のデータ基盤設計、およびそれを事業価値に転換する力
・事業部門・経営層を巻き込んだ推進力


●キャリアパス

・複数プロダクトを束ねるプロダクト責任者
・新規事業／部門の立ち上げ責任者
・データプロダクト領域のテックリード

部門の立ち上げ期であるため、成果に応じて役割を拡張していける環境です。

PEファンドの基本情報、キャッシュフロー、NAV、投資先企業情報等のデータ管理
ファンドモニタリングシステムを利用したデータベース管理・運営
顧客向け四半期報告書、BISレポートその他各種報告資料の作成
投資助言契約・投資一任契約に係る手数料計算および請求書作成
法定帳簿の作成・管理
業務フロー改善、システム活用、生成AI等を活用した業務効率化
新規ファンドや新規業務に係る事務体制構築・運営

＜特徴＞
国内外のPEファンド投資に関するモニタリング業務
ファンドモニタリングシステムを活用したデータ管理・レポーティング業務
フロント部門と連携しながら投資後管理を担うミドルポジション
データ管理、レポーティング、システム管理、業務改善を幅広く経験可能

（1）FoFs運用に関する業務全般
・FoFsに組み入れる投資信託・ファンドに関する運用関連オペレーション
・投信運用部内および投信業務部・信託銀行・外部運用会社等との連携・調整
・FoFsの運用内容・商品性を踏まえた、販売会社向け提案・説明資料の企画・作成
・運用に係る各種資料の作成・確認
・運用態勢の高度化に必要な各種システム(OMS、PMS等)の導入検討
・外部委託先運用会社の選定(外国籍投信含む)やデューデリジェンス（DD）
・投資対象資産拡大した場合の、運用態勢の高度化　等

（2）対象商品
・公募投資信託を中心としたFoFs
・将来的には私募ファンドを含むFoFsや、運用戦略の拡張の可能性あり

プロダクト部で、投資信託やファンドラップ等の運用商品の企画・設定・維持管理、
および関連するデータマネジメント業務全般を担当します。
　（1）投資信託関連業務
　　・ドキュメンテーションおよびディスクロージャー業務
　　・商品の管理・企画、ファンドの組成
　　・販売会社の対応、業務委託先管理
　（2）ファンドラップ関連業務
　　・データ管理および投資家向けレポーティング
　　・商品管理・クオリティ改善の推進
　　・システム改修およびサービス改善等に伴うプロジェクト推進
　（3）共通・その他業務　
　　・各種事務処理、サポート業務、および業務プロセスの効率化
※従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。

具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。

検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます

開発環境、使用するツールなど
フロントエンド：TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド：Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）, Elasticsearch
運用・監視：Splunk, Cloud Logging
CI：GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub, Notion, Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）, Cloudflare

支援内容
‐給与計算・人事管理など、お客様の業務の運用代行支援
‐AIなどを活用した業務プロセスの改善やお客様の課題に応じた最適な施策提案
‐人事システムの導入支援や運用／保守の支援
-人事システム／BPOサービスのソリューション提案

具体的な仕事内容
BPOサービスを中心としたソリューション提案〜プロジェクト完遂に向けた全体マネジメント、ラインマネジメントおよび、売り上げ拡大のための戦略策定まで幅広くお任せいたします。

●導入／運用
-お客様にマッチした人事システムの選定、お客様の業務の引継ぎ、業務フローの見直し
-人事システム導入や運用/保守や運用代行支援のスコープの取決め
-お客様の業務の引継ぎ、業務フローの見直し、業務マニュアル作成
-サービスレベル向上に向けた継続的な改善
-定期的なレポーティング
　
●プロジェクト管理
-スケジュール管理、進捗確認、コスト管理、リスク対応を行い、プロジェクトを安定稼働
-お客様とのリレーションを強化し、プロジェクトの拡大を推進
-メンバーマネジメント（5名〜10名想定）

●業務内容
国内外の再エネ電源において、単なる数値管理に留まらず、国内外の技術・電力市場取引・経理・財務・法務部門を束ね、アセット価値最大化のためにチームマネジメントを行い、事業を牽引できるリーダーを求めています。

▼アセット価値最大化を主導
・国内外の再エネ電源の事業計画（損益、キャッシュフロー）の管理
・市場環境（電力価格、為替、制度変更等）の変化に応じた収益向上のための施策立案（リパワリング、コスト最適化、売電戦略の変更等）

▼社内外における司令塔機能
・国内外のステークホルダーに対し、事業主として改善提案やリソース最適化の要請を行う
・グローバルでのオペレーションのベストプラクティスの共有と横展開を推進

▼商業運転開始以前からの事業参画
・案件開発及び建設期間中のプロジェクトマネジャーと連携し、建設工程・事業計画・予算をチェックして案件の収益性を担保
・各案件のパートナー企業や金融機関、ＥＰＣやO&M（オペレーション＆メンテナンス）、自治体や地域社会等との交渉・関係構築

●ポジションの魅力
・事業のオーナーとして、 特定の機能に限定されず、事業全体を把握してアセット価値を向上させるためのあらゆる手段を自ら考え、実行できる面白味があります。
・単に紙の上でビジネスプランを作るのではなく、現場・現実に向き合う実業での実経験を積むことができて、将来の事業責任者や経営幹部のキャリアの基礎になります。
・国内外の蓄電池事業などの先端分野において先駆的な経験を積むことができます。

【職務概要】
●系統／需要家の協調運用に向けた顧客協創と研究開発
●分散エネルギーリソースのフレキシビリティを活用することで、系統混雑の解消、地産地消による地域価値流通、大規模電源に代わる調整力創出などを実現する需給協調ユースケースの開発
●需給協調ユースケースを定量評価して社会実装していく手段としてのデジタルツインの開発

【職務詳細】
●市場動向把握と外部ネットワーク：地域特定や電圧階級に応じた系統運用の課題や、フレキシビリティ価値化のポテンシャルを明らかにするため、ステークホルダーの声や実証事例、制度設計を広く把握する。
●イノベーション戦略：系統から需要家までエネルギーシステムを広く見渡し、各分野の専門家とも協力しながら、需給協調の実現に向けた研究開発ロードマップ作成（議論フレーミング／技術課題抽出／アイディア創出）を行う。
●技術開発：社内外の専門人財と協力して、イネーブラ技術の開発や、顧客協創で用いる実証ツールの開発を行う。
●ソリューション開発：事業部門と連携して、既存システムとの整合性を取りながら、顧客課題と社会課題を解決するソリューションを定義し、提供する。
●情報提供とビジネス上の提言：社会課題や顧客課題を起点として、エネルギーシステムの制度／事業／技術の知見に基づいて、社内外の協業を促進する専門的な提言を行う。
●ナレッジマネジメント：方針とプロセスを実装し、ベストプラクティスを収集し、ケーススタディを作成し、社内知識共有セッションを運営する。社員間で知識を共有し、実践を支援するために、プロジェクトやプログラムの成果や革新的な実践に関する知識を共有する。
※事業部と共に社外顧客との協創（共同研究やPoV）を加速させていく取り組みにおいて、ご活躍いただける方を歓迎します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
電力系統・需要家向け設備計画・エネルギー運用、市場システム、エネルギーストレージなど、グループの電力・エネルギー事業を幅広く支える研究部です。
電力分野の知見に限らず、AI・デジタル技術の活用を通じて、様々な分野の技術が身に付きます。学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。
また、社外顧客・パートナーとの連携を通じて、電力・エネルギー業界の理解とネットワーク形成の機会が得られます。

【職務概要】
製品・サービスのセキュリティを確保するための活動
1．セキュリティ・インシデント・レスポンス
2．ホワイトハッカー
3．セキュリティエンジニアリングデザイン
4．セキュリティ脅威情報、脆弱性対策業務

【職務詳細】
●セキュリティインシデントレスポンス業務
・セキュリティ技術支援[サイバーセキュリティの高度な知見と経験をもとした、脆弱性対策(セキュリティ設計レビュー等)やインシデント対応など]

●ホワイトハッカー
・サイバー攻撃を行う犯罪者の脅威から、自社のシステムを守るITスペシャリスト
・攻撃者視点で対象を調査分析し、弱点(脆弱性やその悪用方法など)を把握、対応方法についても指示やアドバイス

●セキュリティエンジニアリングデザイン業務
・システムや製品・サービスへのセキュリティ実装やセキュリティ脅威への対応の仕組み構築
・外部環境変化(モダンな開発手法・技術・規制等)に対応したセキュリティ施策や規則の再構築[DevSecOps, SBOM対応等]
・セキュリティ強化施策支援の立案、推進 など
・セキュリティ法規制対応
・AIシステムに対するセキュリティ、また、AIを活用したセキュリティ対策の構築

●セキュリティ脅威情報、脆弱性対策業務
・セキュリティ脅威情報、脆弱性情報の発信/分析
・ASM(Attack Surface Management)や脅威インテリジェンスを活用した脆弱性対応、分析、可視化
など

※主として製品やサービスのセキュリティに関わる業務となります。上記以外にセキュリティアセスメント業務や脆弱性対策のためのプラットフォームの構築・運用業務などもあり、応募者の経験やスキルに合わせて、具体的な担当業務は決めさせていただきます。

当法律事務所では、事務所とともに成長していける弁護士を全国で募集しています。

●取扱分野
不貞慰謝料（請求・被請求）・離婚・刑事事件・相続・企業法務（スタートアップ・ベンチャー企業中心）と幅広い取扱分野があり、いずれにも挑戦可能です。 また2025年からは、海外企業・起業家の日本進出を支援する国際案件もスタートしています。

●事務所の特徴
個人法務、企業法務ともに多くの分野の取扱いがあり、未経験分野にもチャレンジが可能です。
さまざまなバックグラウンドの弁護士が在籍しています。（インハウス出身者、元検事、他業種・職種経験者も多数活躍）
事件処理は個人の裁量が大きいですが、気軽に上長や先輩弁護士に相談できる環境です。
上長や先輩による月次1on1、受任力アッププログラム、各種勉強会・研修などを通じて、個人の成長を後押しします。
SalesforceやChatworkといったITツールを使い、業務効率化を実現します。
全国どの拠点にいても当事務所で扱うすべての分野の案件を担当できます。

プロダクト開発責任者をお任せします。
・スマホアプリを中心とした事業・サービスグロース戦略の策定
・プロダクトオーナー／プロダクトマネージャーとして、競合優位性のあるアプリサービスの企画・立案・実行
・ユーザー課題の特定、仮説検証、解決策の具現化
・経営陣・開発チームとの連携、KPI設計・改善

※ご経験・意向に応じて、当該プロダクトのグローバル展開における責任者もお任せします。

【職務概要】
クラウド技術を活用し、鉄道車両や各種設備から収集される膨大なデータを価値へと変換するシステムの設計・開発に携わっていただきます。
適性に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
（1） 鉄道車両データ活用クラウドシステムの案件のシステムエンジニアリング
（2） 鉄道車両データ活用クラウドシステムの全体設計・プロジェクトマネジメント
（3）鉄道車両データ活用クラウドシステムの開発・構築作業とりまとめ

【職務詳細】
（1）鉄道車両データ活用クラウドシステム案件におけるシステムエンジニア／業務取り纏め者として、チームを率いながらプロジェクトを推進していただきます。チーム内外の調整を行い、以下の設計・実現に責任を持ちます。
- システムアーキテクチャの設計
- 装置間インターフェースの設計
- システム機能仕様の策定

（2） 鉄道車両データ活用クラウドシステム全体設計および社内関係者との折衝を担い、プロジェクト取り纏め者としてプロジェクトを牽引していただきます。
- システム詳細設計（機能・非機能）
- 品質・セキュリティ要件の策定、実現
- 各種規格・ルール・法令等の準拠に関するマネジメント

（3） 鉄道車両データ活用クラウドシステム開発・構築作業のとりまとめと実務を担当していただきます。
- システム詳細設計（機能・非機能）に基づくクラウドの構築・ソフトウェアの設計
- セキュリティ対応として必要となる機能の実装やツール適用による実装結果の確認
- Webアプリケーションを活用した画面の設計と実装

事業開発リーダーとして、事業戦略の立案から実行までを一貫してお任せします。
・サービスグロース企画／各種キャンペーン企画の立案・推進
・社外パートナーの開拓・巻き込み
・プロダクトのオペレーション改善
・今後のグローバル展開を見据えた事業戦略の立案・推進
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開における事業開発もお任せします。""

PdMをお任せします。
・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定
・開発アイテムの起案／優先順位付け
・施策の定性／定量の分析
・新規機能の要件定義
・メトリクス設計、データ分析
・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成

※ご経験・意向に応じて、グローバル展開におけるPdMもお任せします。
＜プロダクトチーム＞エンジニア・PdM・デザイナー・QAからなる30名弱のチームで開発。
＜開発環境＞Backend: Ruby/Rails ／ Frontend: Next.js/React ／ Infra: AWS/PostgreSQL ／ App: Flutter

1人目人事として、採用業務を中心に人材戦略の立案・推進をお任せします。
・採用戦略を策定し、各チャネル運用と候補者体験を最適化
・経営陣・部門責任者との連携、採用要件のすり合わせ
・オンボーディング設計と定着支援で早期活躍とエンゲージメントを高める
・HRデータを分析してKPI改善を行い、経営陣にレポート・提言
・経営戦略と連動した人員計画と組織設計の立案・実行
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開における人事業務もお任せします。

・プロダクトマネージャーとして、自社サービスでんき事業のプロダクト向上に取り組んで頂きます。

顧客満足度の向上を目標に、様々なプロジェクトの推進やＫＰＩ管理をリーダーとして担って頂きます。

具体的には

・各種調査設計、分析、係数管理、顧客ロイヤリティ管理
・ウェブページおよびシステム改修によるプロダクトのKPI改善企画
・ROI試算、システム開発優先順位の判断
・論点整理、タスク管理、スケジュール管理
・PRなどのパブリシティ対応（ウェブページでのお知らせ、グループ内の広報対応等）、ブランディング戦略
・動的コンテンツの改修、追加

●業務例

・再エネ（再生可能エネルギー、太陽光や風力や水力を利用した電力）という、目に見えない付加価値をどう提供するかが課題。

新サービスとして、CO2削減額に応じたゲーミフィケーション機能を企画し、実現する事で見える化を実現。