AIエンジニア、事業会社の転職求人

477 件

【仕事の魅力】
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

【仕事内容】
・数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
・生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
・他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
・数理実装エンジニアの採用、教育

仕事内容
AI技術を活用した事業開発・変革プロジェクトにおいて、戦略立案から実装までをリードしていただきます。
強みである「AIを活用した次世代型事業開発」の中核を担い、クライアント企業のDX推進とビジネス成長を支援します。
●具体的な業務内容
・AI活用戦略の立案・提案
・機械学習・深層学習モデルの設計・実装支援
・データ分析自動化・開発自動化プロジェクトの推進
・クライアントへのAI技術導入に関するコンサルティング
・POC（概念実証）の企画・実行
・AI人材育成プログラムの設計・実施

職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割を担っていただきます。

(具体的内容)
Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。
●既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発
●新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発

開発環境
●インフラ：Azure
●主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence
●開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code
●ソース管理：GitHub（GitHub Actions）
●フレームワーク：Blazor
●使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep

弊社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【本ポジションについて】
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

【業務内容】
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

ーーーーー
1.データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

2.AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

3.モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。
ーーーーーー

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。

・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。

【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務

【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。

・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。

【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。

主なミッションは、最新の生成AI技術に関するリサーチから、実際のビジネス課題を解決するためのシステム設計・導入までをリードすることです。
論文や技術記事のレビュー、国内外の活用事例やベンダー情報の収集・比較を通じて技術的な優位性や課題を整理し、当社の状況に最適な技術を選定します。
その上で、生成AIを業務へ適用するためのシステム全体の設計を担当します。
要件定義から、拡張性や安全性を担保したアーキテクチャ設計、データフロー、APIインターフェースの設計、そして実運用を見据えたセキュリティや保守性の確保まで、実装に向けた具体的な設計作業を一貫して担っていただきます。
この役割を通じて、全社の生産性向上はもちろん、市場のニーズを捉えた革新的な新規事業の創出を目指します。

クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。


ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。


""AIエンジニア""として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。


データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。


以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。


顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装


モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど）


機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等）


クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用


Infrastructure as Code（CDK, Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築


Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応


データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど）


ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画

・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

・要件定義（ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど）の実施及び顧客折衝
・基本設計（DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など）の実施及びレビュー
・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決
・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整

目指せるキャリアパス
・上級SE
・アーキテクト（スペシャリスト）
・管理職
・フルスタックエンジニア

本ポジションのやりがい
・幅広い業種、業態の経験ができる
・モノづくりだけでなく、顧客の課題を見つけ、解決することができる
・上流から携われる
・技術に特化したキャリアを続けられる
・SEも直接顧客と会話する機会が多い
・技術面の責任者を任せてもらえる
・幅広い開発領域の経験（フロント、バックエンド、インフラ）が積める
※上記やりがいをもとに、ご自身のキャリアの幅、経験を増やすことができます。

当社は現在、Govtech／生成AIの2事業部制を取っており、採用もそれぞれの事業部で行っています。
一方で、当社の成長を牽引してくださる方の人材要件は両事業部で共通しており、当社がご提供できる挑戦機会も両事業部に存在しています。
そこで、当社に興味をお持ちいただいた方であれば、事業部を問わずお話させていただきたいと思い、本求人を作成しております。

当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。
本ポジションでは、以下の業務をお任せします：
AI活用アイデアや企画に対しての技術的観点での仮説構築、PoCやプロトタイピングを通じての検証
ソリューションの実現性(品質・コスト・スピードのバランス)を考慮した設計
ソリューション設計を実現できるベンダーのアサイン、製品化までの技術的観点での管理
プロダクトの利用状況をモニタリング・チューニングや改善

● ポジションの魅力
急成長する企業の中で、新規性の高いシステムの企画・開発に携われます。

技術開発組織は今後さらに拡大予定。ポジションや挑戦のチャンスは無限にあります。
また、スペシャリスト領域で実績を積み上げ、キャリアアップしていくこともできます。

● チームについて
現在8名体制で運営しており、今後5名程度の新規採用を予定しています。
成長意欲の高いメンバーが集まる環境で、互いに刺激し合いながらプロダクトを進化させています。

仕事内容
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、社内AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1.開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

・ゲームで用いるAI技術の研究開発。
・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装。

●評価システム製品本部　評価ソフトウェア設計部において半導体用計測・検査装置のAI・画像処理開発をご担当いただきます。
・半導体用計測・検査装置で撮像した微細な半導体回路パターンの画像から欠陥や異物を検出したり、回路パターンの寸法を計測したりするための画像処理ソフトウェアや、AI技術の開発を行います。
・入社してまずは社内にて担当装置の画像処理ソフトウェアやAIの開発を通して装置や半導体製造プロセスなどの理解を深めていただきます。
装置や半導体製造プロセスなどの知識を身に付けた後は、装置を納めたお客様の半導体工場へ出向き、お客様が直面している回路パターンの計測や検査の課題を確認し、その課題を解決するための画像処理ソフトウェアやAIの開発に携わっていただきたいと考えています。

顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施

・AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
・システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
・PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
・技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

職務詳細
本ポジションでは、全社的なAI活用を牽引するリーダーとして、以下のような業務を担っていただきます。
・各事業部門と連携し、生成AI等の最新技術の業務適用を支援・推進
・全社AI活用戦略の企画・立案・実行
・社員向けのAIリテラシー向上施策（教育コンテンツの設計・社内勉強会など）の企画・運営
・経営層の「AIによる意思決定高度化」を支援するツール提案・利活用サポート
・技術選定・ベンダー連携・PoC（実証実験）の推進
・AI活用事例の可視化と社内横展開
・将来的には、AI活用推進チーム（CoC）の組織化およびそのマネジメント

経験できるキャリア、習得できるスキル
・経営に直結するテーマに携わり、AI推進の中核人材としての実績を積むことができます。
・全社横断の視点で、AIの業務適用や戦略立案を推進できる経験が得られます。
・立ち上げフェーズから関与し、AI推進の仕組み・文化づくりの設計者としてのスキルが身に付きます。

キャリア採用選考
書類選考→面接（複数回）、適性検査→内定

※生成AI（最新のIT技術・ツール）への興味関心、利活用について確認するフローがあります。
※一部該当する方に、リファレンスチェック/バックグラウンドチェックを実施する場合があります。

SmartAgent を核とする生成AIオファリング/ソリューションの企画・立上げと顧客のビジネス変革に必要となる取り組みの提言・戦略策定から実行・成果創出までの顧客伴走支援を実施します。

具体的には以下のような業務を実施します。
CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
- 事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
- 生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
- 生成AI活用PoC設計、実行、評価
- KGI達成のためのアクション定義、KPIの設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援　など

※掛け持ち案件数は1 3件程度

CX変革の戦略策定から実行・成果創出までを一貫して支援する「伴走支援チーム」において、生成AIを活用した開発プロジェクトの基本構想 リリース、当社プロダクトの技術構想立案 構築をリードします。
コンサルタント／デザイナー／データサイエンティスト／エンジニア等の多様な専門家と連携しながら、チーム一体でお客様のビジネス成果創出という共通の目標に向かってプロジェクトを推進します。

＜プロジェクト例＞
・生成AI等を用いた抜本的なCX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化、顧客への提案・導入・成果創出支援(PoC 本格展開)
・顧客の事業課題、経営目標を踏まえたあるべき業務プロセスの策定とシステム機能実装

全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。

具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映　など

生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。

具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用

※技術の変化、お客様ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートしていきます。

AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。
機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの
チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。

仕事内容
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。
プロジェクト事例
＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査
＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知
＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム
業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

やりがい
一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

お客様の成功、事業成果創出に向けて、生成AIを活用した変革ロードマップ作成、テーマ創出、テーマ推進、組織内展開、エグゼクティブ報告支援などをセールス・データサイエンティスト・エンジニアと連携して支援します。
生成AIのビジネス適用において、当社は業界をリードすべく取り組んでおり、私たちの組織では、独自開発の生成AIサービスのサービス開発／提供をしています。
本ポストは、コンサルタントとしてPoCから業務適用、定着まで広くお客様に伴走し、生成AIを活用した取り組みによりお客様を成功に導くことをミッションとしています。

＜具体的な職務内容＞
コンサルタントとして、以下のような観点で全体を俯瞰しながら生成AIの取り組みを成功に導く業務を行います。
・生成AI活用テーマの推進がうまくいっているのか、うまくいっていなければ何をしなければならないのか
・新たなテーマが創出できているか
・テーマを推進していくための人材育成ができているか
・活用に向けた組織が整備されているか
・プロジェクトの価値を理解頂いた上で、エグゼクティブから支援と協力を獲得できているのか

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした独自開発の生成AIサービスのサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野での実績を素早く確立することをミッションとしています。

＜具体的な職務内容＞
・生成AI（文書だけでなく画像等も含む）に関するサービス開発（技術調査、AIモデル構築、検証、改善）
・サービスデリバリ（引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告）

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

やりがい
データ取得から運用まで一貫した開発経験
・カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

多様な案件で幅広いスキルを習得
・自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

現場起点で課題解決に貢献
・明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

＜職務概要＞
当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。

社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。
ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。

＜職務詳細＞
1. 要件定義・アーキテクチャ設計
- クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討
- クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案

2. ソフトウェア開発・運用（フロントエンド・バックエンド）
- Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発
- Retrieval Augmented Generation（RAG）技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・部長直下で組織横断で経営陣/役員と連携し、スピード感をもって事業を推進できる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python、TypeScriptなど
・OpenAI API、Gemini API、Azure等
・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。

＜職務詳細＞
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング）
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有

・開発言語：Python
・関連ライブラリ：PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、D&I戦略のグローバル展開を推進します。 主にアメリカ、スペイン、イタリア、ドイツ、UKなどの欧米を中心とした海外グループ会社と連携して企画戦略の立案及び推進、グローバルなビジネス拡大を実現するスキームを確立し、グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。 ご経験やご志向に応じて以下の業務をお任せ致します。 新技術活用促進 アライアンス連携　クラウドベンダと連携促進 アナリスト連携

【業務概要】
機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2 3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。

【業務詳細】
- グローバル協働でのプロダクト開発： 海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
- マルチプロバイダーの活用： コスト最適化やシステム堅牢性（レジリエンス）の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI, Anthropic, Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
- MLOpsの推進： ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
- 基盤最適化： 機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
- LLMの高度化： ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
- 技術リサーチ： 機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案
（※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。）

【プロダクト・サービスへの組み込み例】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。
本ポジションの魅力
・機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます
当社では、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。
自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。

・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます
ビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。
課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。

・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます
日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。
海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。
ご希望次第ではニューヨークの開発拠点で勤務する可能性もあります。
開発環境
- 開発言語： Python, SQL
- AI/ML・オーケストレーション： Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- バックエンド・Webフレームワーク： FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- データ基盤・検索エンジン： Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- インフラ・DevOps： Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

グループに出向いただき、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

業務内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
当社及び関連会社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

仕事内容
担当業務
出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（特定技術＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

ポジション概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。
先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、デジタルトランスフォーメーション事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？

仕事内容
担当業務：
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCRを活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発。
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）

プロジェクト例：
「AI領域」：
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入プロジェクト。
　・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案。
　・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現。

「ロボ領域」：
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入プロジェクト。
　・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入。
　・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援。
　・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現。

キャリアパス
1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト。
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー。
5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー。
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる。
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるデジタルトランスフォーメーション人材のスキルが身に着く。

インターネット投票サービスの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。
これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。
そのため、（1）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（2）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（4）実サービスへの適用（5）効果検証（6）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。
また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。
加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。
利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
- 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
- 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
- ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

●ポジション概要
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
OS：Linux
機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
コンテナ：Docker、Kubernetes
監視：Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

当社および国内グループ会社向けに提供している生成AIサービスについて、全社方針を踏まえながら社内向けの展開戦略策定、サービス仕様検討・サービス拡充、効果拡大に向けた活用推進等を行います。
・当社経営幹部層への提案、関連部署への意見照会を行いながらの方針策定
・上記方針に基づく、各部署、国内グループ会社のIT管理者と連携・協調したサービスの企画、設計、構築
・従業員の生産性向上を支えるサービス活用推進、トレーニング提供
・コミュニティサイト運営などを含むシステムの運用と機能改善


なお、主に関与する生成AIサービスとして以下のものがあります。
特に当社独自の生成AIサービスについては、生成AI自体の素早い進歩に追随し、スピード感をもって革新的な機能を追加・提供していきます。
・当社アセットを活用して構築している当社独自の生成AIサービス
・一般的な生成AIサービス

・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

業務内容
機械学習モデルの構築・運用。
(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用)。
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。
技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）。
【プロジェクト（一例）】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト。
●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト。
●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）。
●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）。

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施する

社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。
その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施する。
検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

業務内容
AI技術の社会実装に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。
【プロダクト例】
面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム。
2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定。
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。

ポジションの魅力
企業グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる。
BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる。
LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる。
出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる。
数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる。

サービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。
当グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、　AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画頂きます。
必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアと　チームを構成しグループ会社と協業し対応を進めます。

【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/jenkins
・Python/Java/ruby/JavaScript
・Slack

【研修制度】
・アジャイル開発の経験は必須ではありません。
　自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。

フルフレックス+リモート可能/クラウドとAIを活用したモダンなシステム開発実績多数!!

元マイクロソフトMVP複数年受賞されている本事業責任者と一緒に、
AIやクラウドを活用したシステム開発の顧客への提案活動/上流工程/開発工程のいずれか、または全てに携わっていただきます。

・技術選定や実現可能性調査のためのコンサルティング
・クラウドアーキテクチャ設計・構築
・データ基盤の設計・構築

<案件事例>
・AIを活用した営業支援チャットボットの開発
└Azure OpenAIを活用し、音声データを文字起こし、活用可能なデータに変換し営業メンバ業務効率化を達成
・社内ナレッジ利活用ツールの開発
└社内に乱雑に配置された様々なナレッジを利活用できる検索ツールのためのRAGの開発
・3大クラウドが提供するマネージドAIサービス利活用コンサルティング
など

【ソフトウェアアーキテクチャ例】
フロントエンド：React/Typescript/Node.js/HTML/CSS/Javascript
バックエンド：Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskell
クラウド：AWS/GCP/Azure
ツール：Github/Slack/Ansible/Kubernetes/Docker
生成AI：OpenAI/Bedlock/Gemini

<特徴>
●リモートワーク主体前提の働き方をご用意
週次で自由に参加可能なオープンドアMTGを実施し、リモートワークでも疎外感が生まれないよう、上司部下関係なく気軽に何でも相談できる環境をご用意

●クラウド系資格取得を全力サポート
当社では順調にクラウド資格取得者を増やしており
週2回の勉強会の実施や、資格取得に関わる費用の会社全額負担
取得時の報奨金もご用意しております。

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務内容＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

◎詳細
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。

主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- AI活用に関する社内啓蒙活動

プロジェクト例：
　- 転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成
　- 書類データの構造化
　- 音声データの活用
　- レコメンドプロジェクトのPM
　- チャットボットの構築
　- 生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ
　- その他生成AIを使った業務効率化・機能開発

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。

◎使用技術
・言語：Python、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・モデル：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dify、promptfoo、社内チャットAI

我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。具体的には以下が職務内容となります。

・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義 運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成

【アピールポイント（職務の魅力）】
＜社会変革のテックリードへ＞
当社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、我々の組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。

＜最新技術に触れる機会＞
我々の組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。

＜専門性の高い組織＞
組織を構成するメンバは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。

＜グローバルへの挑戦＞
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバを募集します。具体的には以下が職務内容となります。

・以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
　 AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴
　 データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
　 データパイプライン
　 AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps）
　 セキュリティやガバナンス
・上記を実現するための最新技術調査、検証
・チームメンバーの指導・育成

【アピールポイント（職務の魅力）】
＜社会変革のテックリードへ＞
当社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、我々の組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。

＜最新技術に触れる機会＞
我々の組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。

＜専門性の高い組織＞
組織を構成するメンバは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。

＜グローバルへの挑戦＞
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。