セキュリティ転職求人

6,085 件

【ポジション概要】
法人顧客約40万社が契約するインターネットバンキングの企画・開発・運用を担うPM／SEポジションです。
法人顧客の決済・資金管理を支える重要な金融インフラです。高度化する金融犯罪への対応、スマートフォンアプリを含むサービス拡充、UI/UX改善など、安心・安全と利便性の両立が求められる領域で、継続的な機能改善・サービス高度化に取り組んでいます。
本ポジションでは、業務部門やパートナー企業と連携し、企画段階からシステム開発・プロジェクト推進に関与します。金融業界の知識は入社後に習得できるため、これまでのシステム開発経験やプロジェクト推進経験を活かし、社会的影響度の大きい金融システムに挑戦したい方を歓迎します。

【業務内容】
（雇入れ直後）
法人向けインターネットバンキングに関する以下業務を、ご経験・志向に応じて担当します。
・新機能追加、サービス改善に関するシステム企画・要件定義
・アプリケーション開発における設計、開発、テスト、リリース対応
・金融犯罪対策、セキュリティ強化、UI/UX改善等の案件推進
・大規模システムの維持・管理、品質改善、安定稼働に向けた対応
・業務部門、社内関係部署、SIer・パートナー企業との調整・推進
（変更の範囲）
同社の定める業務

【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下いずれかの役割、またはその両方を担当します。
1. システムエンジニア／アプリケーション開発リード
大規模チャネルシステムの開発において、設計・実装・テスト・リリースまでの一連の工程を担当します。要件定義や仕様調整等の上流工程も担当することが期待されます。
2. プロジェクトマネージャ／プロジェクト推進リード
大規模プロジェクトにおいて、SIerやパートナー企業と協業し、品質・コスト・スケジュールを管理し、プロジェクト全体を推進します。多くの関係者を巻き込みながら、安定したシステムリリースを実現する役割です。
いずれの役割においても、社会的影響度の大きい金融インフラに関わるため、システム障害や緊急時には、夜間・休日を含めた対応が発生する場合があります。平時の開発・改善だけでなく、有事においても関係者と連携し、安定稼働を支える役割を担います。

【配属想定部署概要】
配属予定の法人チャネル部では、法人向けデジタルチャネルの企画・開発・運用を担っています。業務部門、システム部門、外部パートナー企業など多様な関係者と連携し、大規模なサービス改善・システム開発を推進しています。
働き方は在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務です。業務状況に応じて週2回程度のリモート勤務も活用されています。また、始業時刻を日ごとに選択できる制度もあり、チームで協力しながら柔軟に働ける環境です。
子育てと両立しながら活躍する社員も在籍しており、チーム内外で協力しながら業務を進める風土があります。大規模組織ならではの関係者の多さはありますが、互いの専門性を活かし、より良いサービスづくりに取り組める環境です。

【成長機会】
本ポジションでは、法人金融サービスを支える大規模システムにおいて、企画・要件定義から設計、開発、リリース、運用改善まで幅広い工程に関与できます。
業務部門との折衝、SIer・パートナー企業との協業、大規模プロジェクトの推進を通じて、システム開発スキルだけでなく、プロジェクトマネジメント、関係者調整、チームビルディングの力を高めることができます。
また、金融業界未経験の方でも、入社後に金融業務知識を身につけながら、社会的影響度の大きい金融システム開発の専門性を高められる環境です。

【想定キャリアパス】
基本はシステムエンジニアから参画しますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成します。
本人の志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長（マネジメント職）に任用されることが可能です。
補足）同社の人事制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

同社では、大型システム導入プロジェクトのマネジメントを担うプロジェクトマネージャーを募集しています。グローバルな環境下で、システム導入から運用まで一貫したプロジェクト管理を実施します。

【具体的な業務】
・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理
・プロジェクトチームのマネジメント（要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用）
・ステークホルダー（社内外・グローバル拠点）とのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底
・プロジェクトに関わるドキュメント作成（日本語・英語）

【ポジション・部門の魅力】
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。

【顧客に選ばれる理由】
・グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
・先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
・豊富な人材リソースがクイックに集まる：海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は、同社の大きな強みです。

【業務概要】
事業拡大とIT統制高度化に伴い、社内IT基盤全体を俯瞰し、運用・改善・人材マネジメントを担える責任者候補を募集します。社内ITインフラおよび業務支援システムの運用・改善を統括し、システムの安定稼働、IT統制・情報セキュリティの維持、社内ITプロジェクトの推進およびチームマネジメントを担当します。

【具体的な業務】
・社内ITインフラ（メール、認証、ネットワーク、ファイルサーバ等）の運用統括
・社内システム障害発生時の原因切り分け・対応方針の判断および対応指揮
・社内ITインフラ構成を踏まえたシステム変更可否・影響範囲の技術的判断
・社内IT・OA領域に関する各種プロジェクトの推進（企画、計画立案、進捗管理、品質管理、関係者調整）
・ITベンダーのマネジメントおよび技術提案内容の妥当性判断
・社内IT統制、情報セキュリティ運用（権限管理、ログ管理等）の統括
・社内データアクセスおよび権限設計に関する統制判断
・チームメンバーのマネジメント（業務管理、育成、体制構築）

【業務・プロジェクト事例】
リモート接続基盤の高度化・統制強化プロジェクト: テレワーク環境から社内システムへ安全にアクセス可能とするため、通信方式・認証方式・ログ設計を含めたリモート接続基盤全体の再設計・統制強化を推進しました。多要素認証を前提としたアクセス制御設計、監査・インシデント調査を見据えたログ取得・保全方針の策定、利便性とセキュリティのバランスを踏まえた技術的意思決定、全社員利用を前提とした運用設計・定着化の推進を実施。結果として、出社制限時においても業務継続を可能とする全社基盤を構築し、BCPおよびIT統制の両面での耐性向上を実現しました。

認証基盤統合・IDガバナンス強化プロジェクト: 社内で個別に運用されていた各種システムの認証方式を、共通ID管理基盤へ統合することで、セキュリティと運用効率の両立を実現しました。認証方式・権限管理の整理と統一方針の策定、システム間の影響関係を踏まえた段階的な移行計画の立案、運用負荷・障害リスクを考慮した現実的な統合判断、情報セキュリティおよび内部統制観点での管理レベル向上を実施。結果として、アクセス管理の透明性向上と運用工数削減を同時に達成し、社内IT統制の基盤強化につなげました。

【ポジション・部門の魅力】
ネット銀行としての全社横断型IT基盤を担う、裁量と影響力の大きいポジションです。
・社内OA・IT基盤全体を統括する立場として、単なる運用にとどまらず、構成・統制・改善方針を自ら判断し、主体的に推進できます。
・金融機関としての高いセキュリティ・可用性・統制要件と、ネット銀行ならではのスピード感ある改善・変革の両立に携われます。
・ほぼクラウド基盤で構成された社内IT環境において、最新技術を活用しながら、実運用に根差したIT統制・改善をリードできます。
・将来的には、社内IT基盤全体の運営・改善を統括し、組織・体制づくりをリードする管理職ポジションを想定しています。

業務概要:
社内OAシステムの構築と維持、各種案件マネジメントを担当します。
金融機関には大きく分けて2種類のシステムがあります。1）顧客向けシステム：WEBシステム、勘定系システム 2）社内向けシステム：メールシステム、情報共有システムなどの全社員が使用するシステム。社内OA担当は後者のシステム全般を構築・維持する役割となります。

具体的な業務:
社内OAシステムは、メールシステム、認証システム、ファイル共有システム、インターネットプロキシ、ウィルス対策、リモート接続、各種セキュリティシステムなど多種多様であり、加えてセキュリティ対策を施した数千台のPC管理なども含まれます。
同社の社内OAシステムはほぼ全てがクラウド環境で稼働しているため、クラウド管理も社内OA担当の責任範囲となります。
顧客向けシステムが24時間365日の安定稼働を求められることは勿論のこと、メール利用や情報共有としての社内OAシステムも同様の安定稼働を求められます。同時に社内向けサービス向上のためのシステム機能追加、性能拡張、各種法制度対応、更に障害対応などが日々発生します。障害が発生した際は迅速に原因を特定し復旧対応を行います。作業等の多くは外部のシステムベンダーへの委託によって対応しておりますが、システム構築・維持を自らが実施する場合もございます。
金融機関の顧客向けシステムは常に変革を続けており、社内OAシステムも常に変革しています。このペースはますます加速する見込みであることから、社内OAシステムのスキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集します。
スキル範囲: Azureクラウド、一般的なネットワークスキル、Microsoft365、Teams、ActiveDirectory、Exchange、VDI、SMTP、インターネットプロキシ、Citrix、ワークフロー、監視、ウィルス対策、ファイル共有、各種社内OAセキュリティ製品。

業務・プロジェクト事例:
・リモート接続環境構築案件: テレワーク環境から社内システムにアクセス可能なようにセキュアな通信環境を構築する必要があります。多要素認証によるアクセス制御や各種調査に耐えうるための各種ログ取得も必要となります。構築されたリモート接続環境を全社員が利用することが可能であり、出社不可の状況が発生した場合の業務継続を可能としました。
・認証統合案件: 各種システムの認証処理を共通のID管理システムに統合することでセキュリティ向上と運用効率向上を実現しました。

ポジション・部門の魅力:
社内OAシステム、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。

配属部署: システムリスク管理部 社員8名（システムリスク管理4名、サイバーセキュリティ管理4名）

職務内容:
同社のシステム全般に対して「安全」と「安心」を提供するために以下の対応を行います。
・社員への教育、啓蒙活動
　標的型メール訓練の実施、結果に対する改善案の策定対象者への注意喚起等
・各種アクセスログ等のモニタリング
　通常時のアクセスログの分析、WAFやProxyへの定義追加等
・同社システムへの脆弱性診断、検出された脆弱性対策の指示
　上席の指示のもと診断業務の実施や検出された脆弱性の評価
・サイバーセキュリティインシデント発生時の対応
　上席の指示のもと、ログの解析や関係者へのヒアリング等
・サイバーセキュリティリスクの評価、改善策策定
　上席の指示のもとサイバーセキュリティリスク評価や各種ガイドラインへの対応状況の確認

特徴・魅力:
・日々世界中で発生しているサイバー攻撃から、同社顧客の資産を守るための戦略や企画を、システムが最重要であるネット銀行で対応できます。
・最先端のセキュリティ対策を学びつつ、さらなる進化に向けた対応を行うことができます。
・最新のトレンドに触れつつも特定の技術のみに特化せず、全体最適を考えながらバランスのあるセキュリティ対策を身につけることができます。
・同社が提供するさまざまなサービスをセキュリティ面から支えることができます。

業務・プロジェクト事例:
・ASM導入による社内、グループ会社、外部委託先等のセキュリティレベル可視化プロジェクトにおけるツール選定、導入、運用
・認証基盤構築プロジェクトにおける要件定義
・ファイルサーバーリプレイスプロジェクトにおける要件定義
・経済安全保障推進法におけるリスク評価
・勘定系更改プロジェクトにおけるリスク評価／PMO対応

配属部署:システムリスク管理部 社員8名（システムリスク管理4名、サイバーセキュリティ管理4名）

職務内容:
同社のシステム全般に対して「安全」と「安心」を提供するために以下の対応を行います。

1. サイバーセキュリティ対策の企画・立案
ゴールのない対応について、常に最適なサイバーセキュリティ体制を模索し構築していきます。その企画・立案を行います。

2. サイバーセキュリティリスクの評価、改善策策定
定期的に実施している全システムに対するサイバーセキュリティリスクの評価および金融庁ガイドラインやNISTのフレームワーク等で求められている項目に対する現状とのGAP分析を行い、リスク対応策の立案を行います。

3. システムへの脆弱性診断、脆弱性対策の指示
ただツールを使った診断やセキュリティベンダーが実施する脆弱性診断の取次のみを行うのではなく、TLPTの企画等も行います。

4. サイバーセキュリティインシデント対応のコントロールタワー
（全社への指示、経営/対外的報告、等）インシデント発生時にシステム部門との情報連携、経営や当局等への報告、金融ISAC等の外部機関との情報共有などを行います。また、状況を把握するとともに自らもログ等の確認を行い分析等を行います。

5. 情報セキュリティに対する相談への対応
ユーザー部門からセキュリティに対する相談への対応、システム設計時におけるセキュリティ面の評価を行います。

特徴・魅力:

1. 日々世界中で発生しているサイバー攻撃から、顧客の資産をお守りするための戦略や企画をシステムが最重要のネット銀行で対応することができます。

2. 最先端のセキュリティ対策を学びつつさらなる進化に向けた対応を行うことができます。

3. 最新のトレンドに触れつつも特定の技術のみに特化せず全体最適を考えながらバランスのあるセキュリティ対策を身につけることができます。

4. 提供するさまざまなサービスをセキュリティ面から支えることができます。

アプリ・フロントシステムを主として、経験に応じて以下いずれかまたは複数の業務に従事いただきます。希望を勘案し、入社時点でのプロジェクト進捗に応じたアサイメントを行いますが、複数領域に渡るプロジェクトの場合もございます。

◆WEB／スマホアプリ
・ネット銀行WEB／スマホアプリサービスを提供するシステムの開発推進／保守業務

◆チャネルシステム開発
・主力事業であるBaaS（Banking as a Service）事業のサービス設計／開発推進
・スマフォアプリの開発推進／保守業務

◆業務システム開発
・住宅ローン等の審査システムに対する開発推進／保守業務
・デビットカードやアクワイアリング等の決済系システムの開発推進／保守業務

【ポジションの魅力】
・開発案件規模は、投資額1000万円規模〜10億円超規模、工数5人月程の小さなプロジェクトから数百人月規模のビッグプロジェクトまで、大小様々です。
・マイクロサービス・AWSなど、新規サービス・技術を積極的に採用する企業文化です。トレンドに敏感で新しい技術を取り入れてみたい方、ベンダーサイドで培った経験をサービス企画・設計に活かしていただけます。
・ユーザー部門と密に連携を図りながら開発を進めるため一体感を感じられます。
・BaaS事業等、新規事業立ち上げでは、要件定義のさらに上流となる提携先とのサービス設計から担当いただけます。
・風通しのよい企業文化で、意思決定が非常に早く、組織にスピード感があります。経営層との距離も近く、会社の方針等を感じやすいことも特徴です。

【プロジェクト事例】
◆某企業とのネット銀行サービス提供システム開発
きめ細かなレート設定で金融サービスを差別化する新機能開発。パートナー企業とのコミュニケーションを大事にし、上流工程からより良いサービスを作り上げていく、やりがいと魅力あるプロジェクトを推進します。

◆新WEBサービス大規模開発
AWSクラウドネイティブを組み合わせ、マイクロサービスアーキテクチャを実装し、WEBとスマホアプリの金融サービスを根本から作り変える戦略プロジェクト。新技術と新発想で金融システム開発の最前線をリードします。

◆BaaS事業
大手小売企業向けにBaaS基盤を提供。今までは店頭でサービス申込が必要であった積立サービスをスマフォアプリ化し、どこからでも申込ができる仕組みを構築。また、積立サービスに加え、同社BaaS基盤とも連携を行うことで、口座引落の自動設定等、お客様にとってより使いやすいサービスを実現しました。

◆カード決済
特定のモバイル決済機能を実装。いままでは、プラスチックカードでの決済しかできなかったが、カードレス化したことで、カードを持ち歩かずとも決済を可能としました。合わせてナンバーレス化も行ったことで、セキュリティの向上も実施しました。

半導体設計部門向けのEDA環境の運用・管理を担当するポジションです。具体的な業務内容は以下の通りです。
* Linux／Windowsサーバーの運用・保守
* EDAツールのインストール／アップデート／環境設定
* NFS／NAS／ユーザー権限管理などインフラ管理
* データバックアップ運用
* OS・ミドルウェアのパッチ適用、セキュリティ対応
* ログ監視、リソース管理、障害対応
* シェルスクリプト（bash等）による自動化対応
* 手順書・スクリプトの作成／改善／ドキュメント化
* ライセンス管理（FlexLM等）
* 環境変数設定（bash／csh）およびツールバージョン管理
* ジョブ管理（LSF／Slurm）の構築・運用支援
* 設計ユーザーからの問い合わせ対応（トラブル・利用相談）
業務の変更範囲は、同社の定める業務となります。

グローバル医療機器メーカーでのチーム開発や準委任契約が増加しています。社会課題解決に向けて、IT企業やメーカーに対し設計・開発領域を中心に技術支援を行う企業でのポジションです。全国で多くのエンジニアが様々な領域で顧客に伴走し支援を行っています。グローバル医療機器メーカーから、医療DXプロジェクトの拡大要請を受けました。社会貢献度の高い領域で中長期で活躍することが可能です。

【プロジェクトの特徴】
当該顧客のプロジェクトで多くのメンバーが活躍しており、中には長期にわたって活躍するメンバーもいます。高市政権で発表された【日本成長戦略における17の戦略分野】において、創薬・先進医療が掲げられており、また経済安全保障上の重要性が高い技術である「国家戦略技術」には、バイオ・ヘルスケアが盛り込まれています。先進国においては高齢化が、成長著しい国では医療の発展が見込まれており、社会貢献度の高さと成長性が両立しているプロジェクトに携わることができます。

【業務内容例】
1. 医療情報システムの開発業務（クラウド活用Webシステム）
詳細設計、プログラム開発（ソースレビュー/コーディング）、単体テスト、結合テスト
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015、静的解析ツールQAC
開発言語：C++、C#

2. 社内ITインフラ・ネットワークの企画・構築・運用・保守
社員等が使用するAD/認証サーバ/ファイルサーバ/電子認証局等
AWS、Azure、Office365等のクラウドサーバ、IT機器管理システム
社内ITシステムのセキュリティ維持管理

3. 社内業務システムの開発、保守、運用（要件ヒアリング〜システム仕様への落込みから実装、運用保守）
EDIや経費精算システムとのデータ連携システム
受注や取引管理システム
各種ワークフローの構築
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015
開発言語：C#、VB.NET、Azure、Intra-mart など
変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。同社では多くのエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。当該プロジェクトは今後の拡大が見込まれており、増員を予定しています。派遣契約でスタートしますが、準委任化を踏まえたチーム体制とすることを想定しています。

【募集背景】
データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っています。具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において業界をリードする存在となることを目指しています。比較的新しい部門であるからこそ、技術力とマネジメント力の双方を磨き、他社を追い抜く成長を目指すフェーズです。事業拡大に伴い、プロジェクトリーダーとしてチームをリードできる方を募集します。

【部門について】
新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は20代〜50代まで幅広く、マネージャー層3名、現場メンバー約20名。技術志向の強いエンジニアが多く、チーム間の壁が低く相談しやすい文化が根づいています。

【業務内容】
データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。

＜技術面の具体的な業務イメージ＞
1. データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
2. 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
3. データパイプラインの構築・最適化
4. データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。

＜管理面の具体的な業務イメージ＞
1. PJ内の進行管理・課題管理・品質管理
2. 若手メンバーの技術フォロー・レビュー
3. 顧客・PMとの調整、報告対応
4. 一部、PM不在時のリーダー代行

【ポジションの魅力】
データエンジニアのプロジェクトリーダーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
1. PLとして技術とマネジメントの両方を磨ける環境
2. クラウド、DWH、ETLなど多様な技術に触れられる
3. 顧客折衝を通じてコンサルティング力も身につけられる
4. チームビルディング・後進育成の機会多数
5. 将来的にはPM／アーキテクトへのステップアップも可能

【求人概要】
「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多い企業でのポジションです。研修を通して、インフラエンジニアとして活躍できるよう、入社後約3か月間の研修に参加いただきます。

【入社日・採用予定人数】
入社日：2026年11月1日
採用予定人数：各枠10名程度
※以降も採用の予定あり

【研修内容】
イチからITの基礎を学び、インフラを支えるエンジニアとしての業務を学ぶ実践的な研修です。
研修期間：約3ヵ月
1. 基礎学習
1. IT基礎（ネットワーク、OS、Linux、NW、DBなど）
2. Webシステム、クラウド基礎
3. AWS基礎、セキュリティ基礎
2. AWS実習
1. AWSサーバー構築演習
2. 運用演習（バッチ運用、障害フロ―演習など）
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。

顧客（自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー）の開発現場で、主にWEB系ではサーバーサイド、業務系では業務を効率化/自動化するアプリケーションの開発業務に従事します。
例えば、オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務、3D Secure認証サービスの基盤開発PM、生産管理システム サーバサイド開発（Java）などがあります。業務の変更範囲は、同社の定める業務です。

データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW（作業範囲記述書）、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行います。
クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

製造業の設計開発領域に特化したAIエージェントのプロダクト開発をリードいただくポジションです。

製造業の設計開発現場に蓄積された技術文書、規格書、設計記録、不具合情報、過去案件のナレッジなどをAIが構造的に理解し、設計判断・ナレッジ検索・技術検討・FMEAなどの業務を支援するプロダクトです。

本ポジションでは、AI技術そのものの研究開発にとどまらず、製造業の実務課題を理解し、顧客・コンサルタント・エンジニアと連携しながら、プロダクトの機能企画、要件定義、開発推進、品質改善、導入後の改善サイクルまでをリードしていただきます。

具体的には、以下の業務を想定しています。

・製造業向けAIエージェントのプロダクト企画、要件定義、開発ロードマップ策定
・顧客の設計開発業務、技術文書、ナレッジ活用課題を踏まえた機能設計
・生成AI、自然言語処理、検索技術、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発の推進
・プロンプト設計、RAG、文書構造化、根拠提示、回答精度向上に関する企画・検証
・エンジニア、AI技術者、製造業コンサルタント、外部パートナーとの開発マネジメント
・PoC案件を通じた顧客課題の抽出、プロダクト改善へのフィードバック
・セキュリティ、権限管理、監査ログ、データ分離など、法人向けAIプロダクトに求められる品質・信頼性の向上
・将来的なプロダクト組織・開発体制の構築、メンバー育成、開発プロセス整備

以下いずれかのリスク管理業務
・信用リスク管理
・市場・流動性リスク管理
・統合リスク管理
・オルタナティブ投資に関するリスク管理
・市場リスク/信用リスク等に関するモデル管理・モデル検証業務
・与信企画・与信ポートフォリオの管理・分析業務

以下のいずれかのリスク管理業務

・市場リスク/資金流動性リスク/市場流動性リスクに関するリスク管理業務
・統合リスクに関するリスク管理業務
・オルタナティブ投資に関するリスク管理業務
・市場リスク/信用リスク等に関するモデル管理・モデル検証業務
・与信企画・与信ポートフォリオの管理・分析業務

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤（Platform / Foundation）として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性：複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性：一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計：通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続：自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理：金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile (Scrum, Kanban, etc.)

防衛省向けプロジェクトのメンバーとして、システム構想の策定や調達支援等のコンサルティング実務を担当します。「国防をICTの側面から支える」というミッションに対する強い熱意を持ち、防衛特有の文化やルールといった未知の領域へ積極的に飛び込める方を歓迎します。
まずは、先輩コンサルタントとプロジェクトに参画し、会議のファシリテーション補佐や議事録作成、各種調査といった基礎業務からスタートします。
そこから徐々に、ヒアリング等を通じた現状業務（As-Is）の調査・課題抽出、および次期システムに向けた調達仕様書や要件定義書のドラフト作成へと担当範囲を広げていきます。防衛省特有の複雑な要件を整理し、構造化してドキュメントに落とし込む経験を通じて、コンサルタントとしての確固たる基礎力が身につきます。
防衛・安全保障という国の根幹を支える、極めて公共性と使命感の高いミッションに直結するポジションです。正解のない課題から逃げずに立ち向かい、顧客の信頼を勝ち得るプロセスは、プロフェッショナルとしての圧倒的な自信と、精神的な大きな成長をもたらします。
また、まずは防衛省向けプロジェクトに参画いただきますが、中長期的には、ご希望に応じ、国の礎を支える、その他の公共案件にも飛躍可能です。

防衛省向けプロジェクトにおいて、これまで培ったドメイン知識を最大限に活かし、プロジェクトマネジメントおよび具体的な案件遂行の中核を担っていただきます。「国防をICTの側面から支える」というミッションを実務レベルで牽引し、複雑な要件を確実なプロジェクト成功へと導くプロフェッショナルを歓迎します。
具体的には、顧客折衝、要件定義、調達仕様書の作成、ベンダーコントロール等のデリバリー業務を実務リー
ダーとして主導します。防衛省特有の厳密なセキュリティ要件や独自の業務ルールを紐解き、実行性の高いIT構想や計画へと落とし込み、プロジェクトメンバーを牽引しながら確実な案件遂行を実現していただきます。
防衛・安全保障という国の根幹を支える、極めて公共性と難易度が高いミッションに直結するポジションです。マルチベンダー環境や厳格な制約下での高度な合意形成など、正解のない課題を突破しシステムを形にする経験は、プロジェクトをリードする立場としての圧倒的な自信と成長をもたらします。
また、まずは防衛省向けプロジェクトをリードいただきますが、中長期的には、ご希望に応じ、国の礎を支えるその他の公共案件への参画や、事業拡大を担うマネージャー職への飛躍も可能です

防衛省内の各幕や各機関のアカウントリーダーとして、担当範囲の事業拡大および深耕を推進していただきます。「国防をICTの側面から支える」というミッションを戦略・ビジネスレベルで牽引し、当社の事業成長の柱を共に創り上げる幹部層（あるいは幹部候補）を歓迎します。
具体的には、単なる個別プロジェクトの統括にとどまらず、中長期的なアカウントプランの策定や、顧客幹部層とのリレーション構築を主導します。防衛省における新たな課題を発掘し、新規案件獲得に向けたプロアクティブな提案活動や入札対応をリードすることで、担当範囲のビジネス拡大を強力に牽引していただきます。
防衛・安全保障という国の根幹を支える、極めてスケールが大きく使命感の高いミッションに直結するポジションです。強固な信頼関係を築き、自らの提案が国のIT戦略や防衛基盤のアップデートに直結するダイナミズムは、事業責任者としての圧倒的な達成感とやりがいをもたらします。
また、まずは防衛領域の拡大を担っていただきますが、中長期的に、ご希望や適性に応じ、国の礎を支えるその他の公共領域全体を牽引するポジションや、全社的な経営課題の解決へと飛躍可能です。

業務概要:
グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用業務を担当します。
顧客が自社環境でアプリケーションを稼働させる場合の、インフラ構築支援業務（コンサルティング業務）も行います。

具体的な業務:
・グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用
・顧客の自社環境におけるアプリケーション稼働のためのインフラ構築支援（コンサルティング）

ポジション・部門の魅力:
・顧客とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場に触れることができる
・エンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウを習得できる
・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されている
・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識を深めることができる
・主な技術スタック: C++, C#, Windows, OracleDB, Azure, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confluence, Teams, Github Copilot など
・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献
・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つ
・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献
・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献
・リーダーシップ、次世代リーダーの育成に携わる

【役割】
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

国内最大級のスケールを持つ主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げることが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現することが期待されています。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担うポジションです。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務概要】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードします。
基盤の開発進捗と自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張します。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・プロダクトマネージャーや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャーと連携した、共通AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。

具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担当します。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じた顧客へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待されています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社のAI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードいただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張いただきます。
1. コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
2. PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
3. メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【役割】実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、セキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当いただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。

職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当します。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードするポジションです。
基盤の開発進捗と個人の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
* コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
* PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
* メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
* AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
* 各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
* エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
* PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
* プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
* 開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
* メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
* 将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
1. 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
2. プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

職務概要
ホームページやSNSなどのデジタル接点におけるAI活用を通じて、これまでにない新しい顧客体験（CX/UX）を創造するとともに、社内業務のオートノマス化（自律化）を推進するポジションです。
まずは配属予定部内において、顧客体験向上施策の実行とテクノロジー活用によるコスト合理化をリードしていただきます。
将来的にはそこで確立したAI活用モデルを全社へと展開・最適化していくことを期待しています。


職務内容
●AIによる業務変革の企画・実行
・生成AIや機械学習を用いた業務プロセスの自動化・自律化（オートノマス化）の企画
・現場の課題抽出から要件定義、ツール導入、定着化までのハンズオン支援

●テクノロジーによるコスト合理化の促進
部内の既存業務フローを可視化し、無駄を排除した上でのテクノロジー置換によるコスト削減。

●技術浸透およびリテラシー向上
・本部内外へのAI最新動向の共有、活用事例のナレッジシェア
・非エンジニア層へ向けたAI利活用教育やガイドラインの策定

●組織プレゼンスの向上
AI活用の成功事例を社内・本部内で積極的に発信し、組織のブランディングを強化。

●全社最適化へのスケール
部内での成功モデルを、本部全体や全社レベルの共通基盤・標準プロセスへと昇華させる活動。


魅力・アピールポイント
・社会的インパクト
通信インフラという大規模なフィールドで、社会を支える業務基盤へのAI実装を経験できます。
・裁量の大きさ
部内という機動力のある環境でスピーディに成果を出し、その取り組みを全社へスケールさせる醍醐味があります。
・高難度の課題解決
堅牢なセキュリティ環境下で、いかに高度なAI活用を実現するかという、市場価値の高い専門性が身につけることができます。

【概要】
以下のどちらかのスキルを持つ方
・クラウド基盤上で大規模システム構築を行う基盤方式エンジニア
・ミドルウェアや業務アプリケーションの設計・設定・チューニングを行う業務方式エンジニア

【詳細】
◆入社後の業務イメージ
・グループ会社の次世代のビリング業務プラットフォームを現在構築している担当又は現在開発しているプラットフォームに機能拡充を実施する担当へ配属となり、システム構築の設計 運用構築までを一貫して携わって頂く予定
・各開発段階で、ユーザとの仕様を含む検討・レビュー、グループ会社他チームのステークホルダーとの調整対応
・クラウド基盤構築に必要な物品調達、製品パラメータ設計・インストール作業の実施
・構築した基盤の性能検証とチューニングの実施
・業務と基盤を結ぶミドルウェアの選定 設計 構築 チューニングの実施

◆リーダークラスの業務イメージ
・上記の業務範囲において、進捗管理、課題管理、品質管理、ビジネスパートナー（ユーザ、他チームリーダ）管理も含めて実施頂きます。
・自身の配下のメンバへの作業指示とメンバのスキルアップ

◆メンバクラスの業務イメージ
・リーダークラスの支援を受けながら上記業務を実施いただきます。

◆職務の魅力
・グループ会社のビリング基幹システムに携わる事でクラウド基盤知識以外にも、さまざまな技術の経験獲得可能です。
・グループ会社全体のビリング機能を構築する事から、大規模でかつ大量のデータ管理、分析等にも携わる事ができ、貴重な経験を得る事ができます。
・海外パッケージを利用しているため多くの外国籍の方が参画しており、英語でのコミュニケーション機会を得ることができます。
※会議には同時通訳がつきますが、直接会話出来たほうが仕事がはかどります。

## データAI Solution事業とは
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
特定のデータクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（特定のプラットフォーム）、AI協働プラットフォーム（AI協働プラットフォーム）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

# Data AI Solution事業が提供しているサービス
- 特定のプラットフォーム（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支えるプラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
- AI協働プラットフォーム（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
特定のプラットフォームと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- データ基盤構築フレームワーク
特定のデータクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

# Data AI Solution事業チーム
社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
### ≪チームの雰囲気≫
大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。
技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。
20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。
### ≪働き方≫
フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。
家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。
### ≪キャリアパス≫
テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

# 特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが在籍する技術環境
同社には、特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
- 世界水準の技術力と知見：
全世界のデータ専門家の中から選ばれる、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが同社のデータ戦略をリードしています。
- 知見を共有するカルチャー：
「特定のデータクラウドの公式認定技術リーダー」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は同社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
- 個人の挑戦を尊重し、支援する組織：
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。

## 業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

### 【具体的な業務内容】
- データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
- プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用
- 生成AI導入における顧客支援

## ポジションの魅力
#### 1. Modern Data Stackでの実践機会
特定のデータクラウド, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
#### 2. 優秀なメンバーと多彩なロールモデル
コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。
#### 3. マルチロールでの活躍機会
データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。
#### 4. 成長と働きやすさを支える制度
出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。同グループで生成AIを活用し、LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。また、米国開催の特定のデータクラウドのSummit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。

「100年後に名前が残る産業と文化をつくる」 これが同社の根底にあるビジョンです。メディアの主役が変わるたびに、広告市場をリードする企業が生まれてきました。テレビ全盛期は大手広告代理店が、インターネット革命期はデータと運用型広告を掌握した企業が市場を牽引してきました。そして今、SNSが主役のこの時代において、広告市場で決定的な立ち位置を確立した企業はまだ存在していないと考えています。同社はそのポジションを目指している企業です。

しかし、100年後に残る産業・文化をつくるためには、成長のスピードと同じだけ、その成長を支える盤石な基盤が必要です。事業が拡大し、グループ構造が複雑化していく今、リスクマネジメント部の役割は「不確実性をコントロールし、全社の挑戦を最大化すること」であり、「ブレーキ」ではなく、「さらに大きな成長を可能にするための土台」です。

本ポジションは、ERM・内部統制・コンプライアンス・法務・情報セキュリティを一体で統括するリスクマネジメント部の責任者です。適切なリスクテイクを可能にする統制環境を整備し、IPOとその先の持続的成長を支えるガバナンス基盤を確立する 同社が100年後に残る産業・文化をつくるための「守りの礎」を築くことを期待されています。

【具体的な業務】
1. リスクマネジメント部の組織構築：ERM・内部統制・コンプライアンス・法務・コンテンツ管理・情報システム・総務の各機能を擁する部門の基盤を強化し、メンバーの採用・育成・評価を担いながら、各専門機能が連動して機能する体制を構築する
2. ERM（エンタープライズ・リスクマネジメント）の設計と運用：全社リスクアセスメントを設計・実施し、リスクマップを作成して経営会議・取締役会へ定期報告する。BCP策定支援、新規事業・M&Aに伴うリスク評価と全社リスクテイク条件の設定を担う
3. 内部統制体制の確立：業務プロセスの可視化と内部統制の設計・運用モニタリング、社内規程の整備・管理を通じ、IPO準備における統制整備の実務をリードする
4. コンプライアンス文化の醸成：全社コンプライアンス教育の企画・実施、内部通報窓口（ヘルプライン）の運営、ハラスメント防止・インサイダー規制・腐敗防止策を推進する
5. 法務機能の統括：契約審査・起案・交渉支援体制の構築、社内法務相談機能の整備、訴訟・紛争への法的対応と外部弁護士マネジメントを担う
6. コンテンツ管理機能の統括：SNS・広告・PRの表現審査、景表法・著作権・商標権等の管理と侵害監視、炎上リスクのチェック体制を構築する
7. 情報セキュリティ・総務機能の統括：全社情報セキュリティポリシーの策定・運用、サイバー攻撃の監視・IT資産管理、総務機能の管理・監督を担う

【期待するアウトプット】
* 経営陣・取締役会が信頼して参照できる、全社リスクマップと定期報告体制の確立
* 監査法人・外部取締役の評価に耐えうる、盤石な内部統制・J-SOX対応体制の構築と維持
* コンプライアンスを「制約」ではなく「事業成長の土台」として捉える組織文化の醸成と、現場から自然に相談されるリスクマネジメント機能の実現
* IPO達成を支える統制環境の整備と、上場後も機能し続けるガバナンス基盤の確立