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データアナリスト転職求人

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転職求人一覧

新着 シニアデータアナリスト(決済・与信サービス事業)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容は下記です。

・当社の与信事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス・与信の改善策・マーケティング施策等の提案
・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
・生成AI(LLM等)の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入

データアナリスト(シニア)/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア(技術)とコンサル(ビジネス)双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

データアナリスト/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト(自社サービス)に還元する経験(クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能)

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position

7000万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

【大阪】データアナリティクスコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご志向性や適性に応じ、データアナリティクスコンサルタントとして下記の業務をお任せします。業務上の必要またはご本人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

<オウンドメディア領域>
お客様のオウンドメディアにおける幅広い課題に対し、データを用いたシナリオ設計から施策実行までを通して、事業成長のシナリオを実現していただきます。
Webサイトのアクセスログ、顧客属性データ、アンケート回答データなどの回収データに基づき、分析から改善施策の立案までを担っていただきます。オウンドメディアを起点としながらも、領域をまたいだ幅広いソリューションを提供することも可能です。

具体的には:
- KPI設計や改善シミュレーション、ダッシュボード構築など、お客様の目標達成に向けたPDCAコンサルの推進および実行。
- アクセス解析ツールを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。
- オウンドメディアのCVR(コンバージョン率)改善に向けてWEB接客ツールやA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。
- MAツールによる、行動ログと属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案。
- 定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発。

上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定です。

<広告領域>
広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行う部門でのデータアナリスト業務です。
主にマーケティング領域において、お客様企業のビジネスゴールを理解し、適切なデータ選定、KPI策定、分析設計など「見るべき指標」「業務への活用方法」を提示した上で、BIツール選定と導入支援を行います。また導入支援時には、その前提となるデータの準備作業(各種データの整備や、データマートの作成、基盤の構築など)もトータルで支援します。

具体的には:
- 企業内外にあるデータや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案
- データ収集のためのデータフロー構築
- 分析や意思決定のためのデータ加工から可視化(レポート/ダッシュボード化)
- お客様企業へのデータ基盤活用支援
- データを用いた業務効率化のためのツール開発

【ポジション・部門の魅力】
- お客様一人ひとりに価値ある体験を実現するため、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。
- システム知見を武器に自身の活躍フィールドを広げたい方におすすめです。
- 様々な分野や考え方を持つ人々と関わりたい方、最先端のグローバルMarketing Technologyに触れたい方にとって魅力的な環境です。
- 構築したものがお客様にどういった形で貢献しているのか気になる方にも、成果を実感しやすい環境です。

データアナリティクスコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。

仕事内容
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行います。

具体的な業務内容
- 当該ログ解析ツール(当該製品など)の導入/活用提案
- ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
- 各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

具体的な案件
規模・期間:半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数:1人当たり2 3案件担当(担当作業、規模を考慮)
具体的な案件例:
- 大手通信会社様 データ利活用支援、ツール運用サポート
- 大手製薬会社様 ツール導入/施策実施支援
- 官公庁 ログ解析ツール導入・サイト改善業務

想定されるキャリアパス
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

やりがい・魅力
- 規模の大きいプロジェクトに携わることができる
- 特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
- コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
- プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
- クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
- 特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

データアナリティクスコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ活用コンサルタントとして、Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなどを用いた分析業務・施策立案業務を担っていただきます。

<具体的には>
- KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行。
- 当該アナリティクスツールを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。
- オウンドメディアのCVR(コンバージョン率)改善に向けて当該WEB接客ツールや当該A/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。
- MAツールによる、行動ログ×属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案。
- 定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発。

上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定で考えております。

<案件例>
- 大手金融機関:オウンドメディア新規立ち上げから携わり、記事サイト、商品のナーチャリングサイトの立ち上げ・運用を実施。戦略〜実装までのPDCA支援、当該WEB接客ツールを用いた施策立案・実行、PJ支援
- 大手通信事業者:サイト分析全般を実施。ターゲット顧客へのアプローチ施策の立案〜実行(パーソナライズ、訴求メッセージングの分析等)、CVR改善の提案
- 大手保険会社:顧客育成基盤、当該CDPの構築、当該CRMツール、当該WEB接客ツールの運用、商品を用いたデータの取得から全体設計までを伴走

<ポジションの魅力>
- オウンドメディア周りの課題に対して、上流の課題把握段階から、その後の施策実行まで一気通貫で携わることができる
- 大手クライアントを担当し、案件課題に対する提案力、解決力、分析力を身に着けられる
- データの分析やリサーチ業務に閉じず、データを基にした改善提案、実行を一気通貫して行うことができる。

<キャリアパスについて>
- 入社〜半年:先輩社員と案件伴走
- 将来的に:他部門との連携、コンペ、全体リードを行う実案件のリーダー

デジタルマーケティングコンサルタント/統合プランナー/ストラテジックプランナー/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、マーケティング領域ではWeb/Mobile/Social/E-Commerceなど複雑化する顧客接点を融合し、最適なトランスフォーメーションを期待するクライアントニーズが高まっています。当社グループは、Integrated Growth Partner (IGP) として、複雑化・高度化する企業課題から本質的課題を発見し、統合的なソリューション”Integrated Growth Solutions”の提供を進めています。そうした当社グループの全てのケイパビリティを活用し、クライアントのトランスフォーメーションをリードできるプランナー/コンサルタントを求めています。
皆様には日本を代表するような大手クライアントのマーケティング領域だけに閉じない事業課題解決に向けた統合マーケティング推進を支援するプランニング、ディレクション業務、及び新規顧客獲得に向けた企画立案業務を行っていただきます。当社のケイパビリティをフル活用し、専門部門との連携、プロジェクトの組成、マネジメントを通してお客様の課題解決を目指します。

<業務内容>
- データに基づいたマーケティング戦略の立案と実行
- データ分析とプランニングをシームレスに融合し、クライアントのマーケティング戦略立案、マーケティングマネジメント、エグゼキューションの支援を行う。

<具体的には>
- 部内のデータサイエンティストと連携し、クライアント保有の1stPartyデータ、当社保有の生活者データ、プラットフォームが保有する行動ログデータの分析を通じて実行力のあるマーケティング戦略を提案
- データに基づき、マーケティングのROIを可視化するためのKPI設計とその達成に向けたPDCA設計、および実行伴走支援
- 当社内の専門部署やソリューションをつなぎ込み、広告からCRMまで一気通貫したマーケティング支援を実行
- AIを活用した次世代型のマーケティングプランニングの企画、推進

AIアルゴリズム事業会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIイノベーション推進部はお客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案し実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。当グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

主に当グループの各担当者と当グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、当グループの主要拠点(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

主に担当いただく業務は、プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【そのほか、可能性のある業務】
他メンバーの技術的なサポート、アドバイス、当社のAI活用促進、他部署の業務効率化の検討、様々なスキームの構築、検討。

【配属先情報】
当社のAIイノベーション推進部。部長:1名、副部長:1名、チーフデータサイエンティスト:1名、AIコンサルタント:1名、プロジェクトマネージャー:2名、エンジニア:4名、データサイエンティスト:2名(2025年11月時点の情報です)。

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【このポジションの魅力】
フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

フィンテック企業での事業企画(FP&A)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
B2C事業の収益性と成長性を両立させるために、事業の状況を客観的に捉え、意思決定の質とスピードを高める役割になります。事業構造を理解し、改善の余地を具体的に示すことで、経営と事業の判断を支えるポジションです。

・市場環境/事業構造/顧客行動を踏まえた予実差異分析
・他部署との連携によるローリングフォーキャストの作成・更新
・SQL/BI を用いた定量分析
・収益性に直結するKPI改善の検証・示唆出し

【PRポイント】
●経営判断を数字で動かす当事者になれる
当社のFP&Aは、事業責任者や各部門のリーダーと直接連携し、数字を基にした意思決定をリードする存在です。毎月月初の経営会議では、あなたが作成した最新の予測数値が議論の起点になります。自らのアウトプットが翌月の施策方針に反映され、経営判断を数字で動かす実感を得られます。

● 事業全体のPLを動かし、経営視点を養える
少数精鋭での分析体制のため、特定領域の分析にとどまらず、B2C事業全体のPL改善に関わることができます。ローリングフォーキャストや予実管理を通じて、事業構造を深く理解しながら、「収益改善をどうやって行うか」など経営に直結する視点を養えます。IPOを見据えた事業成長の中心に関われます。

● データドリブンな環境でスキルを磨ける
CEO自身がデータ分析のバックグラウンドを持ち、データに基づく意思決定が組織文化として根付いている環境です。チームにはデータアナリストも在籍しており、分析の壁打ちや相談ができる環境もあります。そのため、SQLを活用したデータ分析スキルを磨きながら、「経営を動かすデータ人材」として成長できます。また、社内でSQL勉強会も定期開催されており、未経験から習得したメンバーも社内に多数います。未経験でも安心してチャレンジできる環境です。

● 分析から企画・推進まで一気通貫で担える
大きな組織のように役割が細分化されていないからこそ、分析・提言に留まらず企画・推進までを一気通貫で担当できます。「分析して終わり」ではなく、自ら数字を作ることが出来るポジションです。

フリマアプリ運営企業でのプロダクトマネージャー(モバイル領域新規事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●モバイル領域新規事業に関するプロダクトマネジメント
サービスグロース実現のための企画立案・分析・リサーチ実施
開発の要件定義・優先順位付け・進捗管理
関係部門とのコミュニケーション

デザイナー、UXリサーチャー、エンジニア、データアナリスト、マーケターなど、複数のプロフェッショナルと協働しながら、事業目標の達成に直結するプロダクト開発をリードしていただきます。

クラウド録画サービスの開発・運営でのデータアナリスト / データ分析コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ご本人の経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
担当者
仕事内容
本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

<具体的には>
ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例)各プロダクトの成長指標の設計・評価
例)各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
例)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
データ分析基盤の構築
例)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
例)BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発

業務の魅力
営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

部署の今後の目標・現在の課題
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

次世代型経営管理クラウド企業でのBizOps/SalesOps

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1050万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
(参考)弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
Salesforce
Account Engagement(旧Pardot)
Zoom Phone
FORCAS
Sansan
Amptalk 等

上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計(新たなシステムの新規導入検討を含む)
各部署(セールス、マーケティング、CS等)と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
データ活用基盤の定期的なメンテナンス

ご入社後のキャリアイメージ
既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計
その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく
例)蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト
例)セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者(SalesOps、MKTOps、CSOps、…)

次世代型経営管理クラウド企業でのSalesforce Administrator / Salesforce アドミン

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジションについて
当社のBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。
現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。
一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。
また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。
当社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。
ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

具体的な業務内容
ビジネスサイド全体の生産性向上と、正確なデータに基づく経営判断を支援するための業務設計・システム構築を担当します。
各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築
  (参考)弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例Salesforce(SalesCloud)
  ・Account Engagement
  ・Zoom Phone
  ・スピーダ
  ・Sansan 等

ビジネスプロセスの設計・改善 (BPR)
  各部門(MKT/IS/FS/CS)への課題ヒアリングと要件定義
  KPIモニタリング環境の整備と、ボトルネックの特定・改善提案

Salesforceおよび周辺ツールの設計・運用・保守
  Salesforce (Sales Cloud) のフロー構築、権限管理、オブジェクト設計
  周辺ツール(Account Engagement, Zoom Phone, 企業DB等)とのAPI連携およびデータ整合性の担保

データマネジメント・利活用推進
  ダッシュボード作成による可視化(予実管理、パイプライン分析等)
  入力負荷軽減のためのUI/UX改善と、現場への定着化支援(マニュアル作成・勉強会実施)

当社でこのポジションを担当する意義/面白さ
組織拡大期のオペレーション設計
急拡大する組織において、部門を横断した業務フローの設計から実装までを一気通貫で担当。Sales・CSプロセスの「型化」を通じて、事業数値(受注率・リードタイム等)にダイレクトに貢献できる環境です。

最新技術への計画的な投資の提案
Salesforceを中心として、Account Engagement、BIツール、企業DBなどを連携させた高度なデータ基盤構築に携われます。

キャリアの拡張性
入社後はBizOpsのスペシャリストとしての深化はもちろん、事業開発やPMM、各部門の責任者など、オペレーション構築力を武器に多様なキャリアパスが描かれています(実績:IS→人事、CS→新規事業開発 等)。

ご入社後の社内/社外キャリアイメージ
ご入社後は、既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計を担っていただく予定です
その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていただきます
例)蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト

例)セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者(SalesOps、MKTOps、CSOps、…)

大手銀行のグループ子会社でのデータアナリスト (リードメンバー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。
開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。
将来的な金融グループの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。

【業務内容】
・各種データの分析業務(KPIトレース、経営報告、外部報告)。
・分析用データマート、ビューの構築。
・データ活用教育の企画・実施。
・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理。

<開業後以下を含む>
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施。
・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援。
・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案。
・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析。

エンタメ×テクノロジーのスタートアップ企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜720万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
▼分析対象のサービス
自社サービスのデータ分析とサービスグロース
出版社・ウェブトゥーンスタジオ向け自社サービスのデータ分析とサービスグロース

▼利用ツール
GoogleAnalytics / Google Search Consoleを使ったアクセス解析
hotjarなどを使ったヒートマップ分析
SimilarWeb / SEMRush / ahrefsを使った競合分析
なづきのおと、TwitterBinderなどを使ったSNS分析

【この仕事で得られるもの】
・マンガDXの最前線を創る
Slack / figma / github / Docker / AWSなど新しいツールを積極導入しています。実際に、大手マンガWebサイトでは1年間で200万MAUへの急成長をサポートし、高い評価を受けています。

・データ分析x技術が強み
代表を始め、当社はテクノロジーファーストの会社です。技術フェローはApacheなどOSSコミッターです。技術は、Spring boot / AWS Fargate / AWS Amplify / Reactなどの最新技術を採用し、ヘッドレスCMSを構築しています。分析ツールとしては、SimilarWeb / SEMrush / ahrefsなど様々な有償ツールを使って分析します。そうしたツールを活かし、ベストカーWebが4年半で50万PV→1億PVに成長するサポートをしています。

大手総合インターネット企業のデータアナリスト(事業戦略)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社が提供する音楽ストリーミングサービスはいくつかの音楽会社とのジョイントベンチャーとしてサービス運営を行っています。
サービス開始から今年2025年に10年目を迎え、会員の獲得ミッションに加え新たな事業フェーズとして新規機能の追加やサービスモデルの検討をしています。
そのため、今回事業開発メンバーと伴走するアナリストを募集を開始いたします。

今後、さらなるサービスアップデートを目指す音楽ストリーミングサービスを一緒に導いてくれる方をお待ちしております。
音楽ストリーミングサービスの各種分析業務をご担当いただくだけでなく、新規の機能開発やモデル刷新に向け、社内外のデータやステークスホルダーと接続し、よりビジネスやサービスの現場に近いアナリスト業務を担当いただきます。

※本ポジションは、グループ会社に出向となります。出向後の条件につきましては、本求人の記載内容から変更はございません。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
キャンペーンや新機能・企画の分析業務
社内データだけでなく、外部データを組み合わせた複合的な分析や方向性の指南・企画提案

上場マーケティング支援企業のAI子会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割
PLG & Growthチームの中核メンバーとして、データ分析を通じて事業成長を牽引する役割を担っていただきます。
具体的には以下の役割を期待しています:
- プロダクトの成長を加速させるためのデータ戦略の立案と実行
- データに基づく意思決定文化の醸成と全社への浸透
- ビジネス課題を分析課題に落とし込み、実行可能なアクションに変換
- 経営層・事業部門へのデータインサイトの提供と戦略提案
- データ基盤の改善を通じた組織全体の分析力向上への貢献

この仕事で得られる経験、魅力
- 最先端のAI技術に触れる機会
- 生成AI・LLMを活用したプロダクト群のデータ分析を通じて、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。
- これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。
- 多様なデータと幅広い分析領域
- プロダクト全体のデータを扱い、ユーザー行動分析、グロース施策、予測モデル構築など、幅広い分析業務に携わることができます。
- ビジネスインパクトの大きい仕事
- データ分析の結果が直接プロダクトの成長戦略に反映され、会社全体の意思決定に影響を与えます。
- 自分の分析が事業成長に貢献する実感を得られます。
- 社会貢献性の高いプロダクト開発
- AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
- 多国籍で多様なチーム
- 国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め、グローバルな視点を養うことができます。
- 自己成長と組織成長の両立
- 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

業務内容
【主な業務】
以下の業務を中心に担当していただきます:
- プロダクトの利用データ分析によるユーザー行動の可視化と課題発見
- データに基づくプロダクト改善提案と新機能の企画支援
- グロース施策 (オンボーディング改善、リテンション向上、コンバージョン最適化等) の効果測定と分析
- KPI設計とダッシュボード構築による意思決定支援
- ビジネスメンバーやステークホルダーへの分析結果の報告とアクションプラン提示

【その他の業務】
必要に応じて以下の業務にも携わっていただきます:
- ユーザーセグメンテーション分析とターゲティング戦略の立案
- 機械学習モデルの構築と運用 (チャーン予測、LTV予測、レコメンデーション等)
- A/Bテストの設計・実施・統計的分析による施策の最適化
- SQL、Python等を用いたデータ抽出・加工・分析
- データパイプラインの改善提案とデータ品質の向上

Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所のデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション
データエンジニア

仕事内容
(雇入直後)
- ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進
- 暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
- 社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務
- AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善
- データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善
- データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施
- (変更の範囲)同上

本ポジションの魅力
- 発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。
成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。
- 急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。
- SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。

有名ゲーム会社でのデータアナリスト(新規タイトル)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。
日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。
分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。

具体的には下記の業務です。
・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成
・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など)
・事業課題の抽出と改善提案
・データ収集、加工、分析およびBIツールによる可視化
・海外開発チームとのデータ連携および分析要件調整
ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。
ビッグデータ分析のある方に期待いたします。

【大阪】東証プライム上場アウトソーシングサービス企業でのWebディレクター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜550万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム(UI/UX、デザイン、エンジニアなど)と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
1.Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
2.スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
3.顧客折衝(価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等)
4.制作指示書作成、制作指示(社内、社外)
5.工数、予算見積り
6.効果測定(各種マーケティングツール使用、ABテスト等)、レポーティング


□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□働きやすい職場環境・人間関係□
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20〜25時間/月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3%、男性育休取得率は90.0%であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

□業務の進め方□
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2〜3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています(状況により変動あり)。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。
1.スペシャリスト:
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
2.ゼネラリスト:
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化:AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測:Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

□案件事例□ ※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
●大手金融機関/某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。
●某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義 進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。
●某外資系エンタメ企業(世界的映画スタジオ傘下)
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。
●大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM(AdobeのCMS)を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。


※変更の範囲:会社が定める業務

【東京】東証プライム上場アウトソーシングサービス企業でのWebディレクター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム(UI/UX、デザイン、エンジニアなど)と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
1.Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
2.スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
3.顧客折衝(価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等)
4.制作指示書作成、制作指示(社内、社外)
5.工数、予算見積り
6.効果測定(各種マーケティングツール使用、ABテスト等)、レポーティング


□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□働きやすい職場環境・人間関係□
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20〜25時間/月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3%、男性育休取得率は90.0%であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

□業務の進め方□
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2〜3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています(状況により変動あり)。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。
1.スペシャリスト:
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
2.ゼネラリスト:
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化:AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測:Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

□案件事例□ ※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
●大手金融機関/某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。
●某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義 進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。
●某外資系エンタメ企業(世界的映画スタジオ傘下)
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。
●大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM(AdobeのCMS)を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。


※変更の範囲:会社が定める業務

<急募★11/1〜2/1入社限定>DX支援企業でのデータアナリスト・データ基盤構築エンジニア(研修有り)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。


<入社後の流れ>
ご入社
 ↓
1日目|人事オリエンテーション
 ↓
2日目|データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
 ↓
PJ・業務アサイン


<研修内容>
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

● Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
● Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
● Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
● 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
● データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社が提供する様々なプロダクトのプロダクトマネージャーと連携し、事業課題の発見、可視化、改善提案を行って頂きます。
「何を目標数値と置くか」「目標数値は達成可能なのか」といった事業企画に必要な定量数値の設計や、「施策開発後、目標数値に対してどの位置にいるか」といった事業運営に必要な定量数値運用(モニタリング)が主たる業務となります。

<業務内容>
- 分析目的に応じたデータの収集・整形・加工
- 課題や要因を特定するためのデータ分析(時系列・セグメント・A/Bテスト等)
- データの可視化・レポーティング
- 分析結果に基づいた施策立案、効果検証

※分析に必要なデータの収集においては、データ基盤の設計・構築を専門で行うエンジニアチームと連携して頂きますのでエンジニアとしてのスキルは必須ではございません。

セキュリティ関連ソリューション事業会社でのSOCアナリスト/セキュリティエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
SOC(セキュリティオペレーションセンター)チームメンバーとして、インシデント発生時の調査・解析・報告などのアナリスト業務を行っていただきます。

SOC(Security Operation Center)とは
…24時間365日体制で情報セキュリティチームがサイバーセキュリティインシデントを監視、検出、分析して的確なアドバイスを提供する専門組織。

【想定業務】

・ネットワーク監視
・セキュリティログの検出および分析
・インシデント対応における対応策の検討
・インシデント発生時の影響範囲の特定
・サイバー攻撃を阻止するためのセキュリティ対策の立案

【主な想定参画プロジェクト】

国内大手企業のSOC(都内)チームにSOCアナリストとして常駐いただきます。(一部在宅あり)
自社からは5名のメンバーが所属しており、不明点は常に質問できる環境です。
最新の攻撃手法や技術を学ぶことができる環境です。
セキュリティエンジニアとして成長したい方のご応募をお待ちしております。

【勤務形態】

シフト制で業務いただきます。
・日勤(9:30〜18:00)
・日勤(9:30〜18:00)
・夜勤(17:00〜翌10:00)
・夜勤明け
・休日
・休日
※基本的には、上記の6日間ローテーションとなります
※就業開始後1〜3カ月は研修期間となります(平日日勤)

【この仕事で実現できること】

・ネットワークの監視業務のみではなくログ分析からデータアナリストとしての知見を得ることができる
・セキュリティのスペシャリストとして専門性を高めることができる
・ネットワーク運用業務からセキュリティのスペシャリストとしてキャリアアップを測ることができる

【今後のキャリアパス例】

毎期初にマネージャーと今後のキャリアパスについて検討し、方向性を決めていきます。
・監視業務から構築/設計等、より上位の工程のエンジニアを目指していく
・分析力を活かして、SOCだけではなくSEIMのプロジェクトで活躍する
・運用経験から業務運用コンサルタントとして方針/施策策定に携わる
・リーダーとしてチームをマネジメントしていく
・SOCだけでなく金融システムの監視等運用スペシャリストとして対応範囲を拡大する

ビジネスチャット事業会社でのデータサイエンティスト/データアナリスト_シニアメンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションのミッション・魅力
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
当社のコミュニケーションプラットフォームは、導入社数93.6万社以上、775.2万アカウントという巨大なプラットフォームです。
多様なデータを保有しており、ビッグデータ技術やAIなどの先端技術を学び、実践する機会が整っています。

業務内容
当社では、多数のデータを中心に、様々な事業を展開しています。
データスペシャリストは、これらのデータを駆使し、グループ全体でのデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進します。
データアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。
主な業務は、データの分析、ダッシュボードの構築、機械学習モデルの設計などです。

【東京】大手放送事業会社でのデータアナリスト|スタッフ職/管理職

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜840万円
ポジション
スタッフ職/管理職
仕事内容
仕事内容
(仕事内容)
お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務。
データ分析の要件定義、データ前処理・分析・機械学習モデル構築等の分析作業まで一連のプロセスを担当いただきます。
事業部門と密に連携しながら、事業課題のコンサルや施策提言も適宜、実施いただきます。
また、事業課題解決の手段として積極的に生成AIの活用も検討いただきます。
※変更の範囲:会社の定める業務
(募集背景)
全社でデータ・AI活用の推進に向け、スキル・体制の強化に取り組んでいるなか、推進組織としてコア人財の強化を図る必要があるため。
(部署構成)
部長1名、管理職12名、スタッフ18名(データビジネス企画部)。
(残業時間)
20時間/月程度(担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり)。

この仕事の魅力
当社ではお客さまに設置したSTB(Set Top Box)を経由して、承諾を頂いたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、
多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。
これらの1st party データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用をしているところですが、
今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、
データ分析者が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

キャリアパス
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、
ご本人のご指向、適性により管理職や上級管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのAIリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

大手総合電機会社でのAI・データ活用による産業・インダストリアル領域のDX推進フロントSE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜760万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
【職務概要】
お客様の業務課題を理解し、最適なIT・デジタルソリューションを企画・提案し、導入から運用までをリードするポジションです。具体的には、製造、流通、自動車、医薬など幅広い業界に対して、基幹システム(ERP)、データ活用基盤、AI・IoTソリューションなどを活用し、業務プロセスの改善や新しいビジネスモデルの実現を支援します。プロジェクトの上流工程(構想策定・要件定義)から、システム設計・開発、導入、運用まで一貫して関わることができます。

【職務詳細】
1. お客様との課題整理・提案
経営層や業務部門と対話し、現状の業務プロセスやシステムの課題を把握
DX戦略やシステム刷新の方向性を一緒に検討し、改善策を提案
提案書や見積の作成、プレゼンテーションの実施

2. プロジェクト計画・推進
要件定義、基本設計などの上流工程をリード
プロジェクトの進捗管理、品質管理、コスト管理
関係者(お客様、社内チーム、外部パートナー)との調整・交渉

3. システム構築・導入
ERP(SAP S/4HANAなど)や業務アプリケーションの設計・開発・テスト
データ分析基盤やクラウド環境の構築
本番稼働に向けた移行計画と実施

4. 運用・改善
稼働後のシステム運用サポート
データ活用や追加機能開発による継続的な改善提案
新技術(AI、IoT、クラウド)を活用した高度化の検討

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1. 上流から下流まで一貫して関われる
単純なシステム導入ではなく、お客様の経営課題の整理から、業務改革の構想策定、システム導入、運用改善まで一気通貫で携われます。
「提案だけ」「開発だけ」ではなく、ビジネスとITの両面で価値を生み出す経験が積めます。

2. 多様な業界・テーマに挑戦できる
製造、流通、自動車、医薬など、複数業界のDXプロジェクトに関わるチャンスがあります。
ERP刷新、データ活用、AI・IoT導入など、幅広いソリューション領域でスキルを磨けます。

3. 最先端技術と大規模プロジェクト
AI、クラウド、IoT、データ分析など、最新のデジタル技術を活用した案件が多数。
数十億円規模の大規模プロジェクトや、グローバル案件にも参画可能です。

4. キャリアの選択肢が広い
専門性を高めるキャリア(SAPコンサルタント、データアナリスト、クラウドエンジニアなど)
マネジメントキャリア(プロジェクトマネージャー、管理職)
将来的には、事業戦略や新サービス企画に携わる道もあります。

DX支援企業でのSSD/SES営業・ソリューション営業(メンバー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・データ分析案件の営業として、人材案件から受託案件まで様々な案件の開拓をおこなう方を募集いたします。

<業務内容>
・新規営業
・既存顧客へのアップセル・クロスセル
・KPIの策定/打ち手の検討
・技術者の管理・定期フォロー
・パートナー企業との情報交換 など

<ポイント>
・データアナリスト、Aiエンジニアを多数有しているため、クライアントのニーズに沿った幅広い提案が可能です。
・経営陣との距離が近く、意思決定が早いためクライアントに対してスピーディーで、効率的な営業活動がおこなえます。

<魅力>
大手通信キャリアや広告代理店、メーカーなどを中心とした多種多様なお客様に対して、適切な提案をおこなう業務をお任せします。
最先端のAI・データ分野での営業活動に携われることができ、人材営業だけではなく、受託(ソリューション提案)のご提案や、協業(他社と業務提携や資本提携)提案など幅広い営業を経験することができます。

大手信販会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が展開するデータ分析サービスにおいて、当社保有の各種決済データと外部データ(各種オープンデータ、購入データ、クライアント企業のデータ)を活用した分析業務とクライアント企業へのレポーティング業務に従事いただきます。
クライアント企業のビジネス課題に応じた分析の提案、分析の設計および実行、分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成・提供を行い、クライアント企業の課題解決を支援します。

●魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。
また、データビジネス事業も推進しており、自社のビジネスに留まらずクライアント企業のビジネス課題解決もデータ分析を通じて支援しております。

【DMSチームについて】(DMS=データマイニングサービス)
●2022年に本格的に立ち上げたデータビジネス事業の推進に特化したチームであり、
 チームの個々人が事業の成長のために主体的にチャレンジし、事業を作り上げていくことが可能です

●当社加盟店(商業施設、自動車販売業、リフォーム業など)を中心とした様々な業種・規模のクライアント企業が抱えるビジネス課題に対し、
 当社データ資産(※)を活用して解決を支援することが可能です

 (※)以下のような決済データを中心に多様性に富んだ大規模データを保有しており、実際に取り扱うことができます
   オートローン利用件数:140万件
   クレジットカード会員数:1,087万人(月間1億件を超えるトランザクション)
   売掛金決済保証利用社数:26万社  など

●豊富なデータ資産と充実した分析環境(※)を背景に、顧客特性分析・予測モデル構築・ダッシュボード作成・新規出店にかかる売上予測など、実施可能な分析は多岐に渡ります
 (※)Tableau等のBIツール、SAS、GISツール、AutoMLツールなど

●クライアント企業の課題解決に加えて、データを起点とした新たなビジネスモデルの企画・立案にも取り組むことが可能です。
 当社データの強みを活かしたマネタイズ戦略の立案・実行を通じて、事業成長に貢献することができます。

大手インターネット企業でのAI & Dataオフィス:データアナリスト リーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
・顧客属性/購買履歴/Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策(キャンペーン・プロモーション)の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau/DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
・その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります

独立系データ分析/システム開発会社におけるデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。
各種データ(売上・顧客・Web・CRMなど)の抽出・整形(SQL)
BIツール(Tableau/Power BI/Lookerなど)を用いた可視化・ダッシュボード構築
KPI設計・レポート設計・改善提案
クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング
業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。

将来的なキャリアパス
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。
経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義〜実施〜提案」までの一連の流れをお任せします。

この仕事の魅力は
データの先に“人”がいる
数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる。
“考える力”を磨く環境
単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。
学び合う文化
おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。
キャリアの幅広さ
BI/統計/AI/コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。
データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。
そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。

上場不動産情報サービス会社でのWEB or アプリサービスにおけるプロダクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
やりがい
担当いただくマーケットによって、やりがいや魅力は様々ありますが、下記のようなご経験、スキルを身に着けることができます。
・サービス成長に直結する施策を自ら企画/推進し、KPI達成や成果をダイレクトに実感できる
・ユーザーと不動産会社、双方の課題解決を担い、高い価値を提供できる
・不動産の売却や購入、賃貸など、人生の重要な局面に関わることができる
・豊富なデータを活用し、効果検証しながら意思決定・改善を進められる環境で経験を積むことができる
・マーケティング、UX、事業開発など幅広い領域に携われ、多様なスキルが身につく
・新しいトレンドや技術も積極的に取り入れ、変化の激しい市場でチャレンジができる
・新規サービスの立ち上げに関わり、アイデアを形にする経験が得られる
・社内外の多様なメンバーと協働し、チームで事業成長を実現するやりがいを感じられる

長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
事業部長
リードマーケター
セールスイネーブルメント
新規事業プロデューサー
経営企画
データアナリストなどの関連職種

上場不動産情報サービス会社での営業企画/営業戦略

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●お任せしたいこと
不動産売却領域は社内事業の中でも大きく伸びており、期待されている部門です。
その中で不動産会社の拡大をメインとしたtoB領域全般の推進業務及び新サービスの検討・実行推進や事業推進を担っていただきます。
主な作業として、各種マーケティング分析、戦略立案、施策立案、プロジェクトやメンバー管理を含む実行推進、各種ステークホルダーとの実行調整・提案・プレゼンテーションなどとなります。

【業務詳細】
・取引先である不動産会社の拡大をメインとしたtoB領域全般の推進業務
・上記に付随したデータ抽出や管理と営業調整
・新サービスの検討や実行・推進サポート
・サービスや事業全体の単年〜中期戦略立案
・具体的な事業計画策定(戦略/予算)、及び事業管理(Gapに対するPDCA)

事業全体やサービスを多角的な視野を持ち課題分析を行い、柔軟な発想・行動で課題に対するインパクトを視野に入れて事業課題及び事業成長に向けて、アクションしていただくことを期待しています。周囲や関連組織との連携を行いながら自身の業務に対してコミットし、一緒に事業拡大に向けて柔軟且つ前向きに取り組んでいただきたいです。

やりがい
不動産領域における裏表の関係にある、物件の仕入れ領域全般のサービス拡大を担っている部門です。
毎年成長を続け社内でも期待されている部門であることから、情熱があれば新しいチャレンジがしやすい組織でもあります。
不動産会社にとっても非常に重要な役割であることから、期待も大きく、不動産会社との関係性や業務を知る上でも非常に有利な立ち位置にあります。
また、近年品質面でも高い評価をいただいており、各種ポータルの中で「訪問査定予約率で4年連続1位」に選ばれるなど、お客様から感謝の声をいただけることも多くなってきております。
さらに、事業が拡大成長期にあるため、事業をスケールさせる知識やスキルの習得、経験ができるのも魅力です。

長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。

- 事業部長
- リードマーケター
- セールスイネーブルメント
- 新規事業プロデューサー
- 経営企画
- データアナリストなどの関連職種

欧州最大のコンサルティングファームでの自動車データアナリスト/ AIモデル開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
自動車データアナリストおよびAIモデル開発エンジニアは、クライアント向けのADAS/ADアプリケーションで使用するAIモデルの開発を担当し、ADAS/ADドメインの自動車データ分析および処理に関連するすべての活動をリードします。
あなたは当社のグローバルな専門知識と資産を活用して、日本における自動車関連能力の加速に貢献し、日本で強力な自動車プラクティスを成長させる当社の戦略の重要な担い手となります。
クライアントおよび他の開発チームとのコミュニケーションがこのポジションでは重要であり、日本語/英語(少なくともビジネスレベル)の言語能力が必要です。

ミッション
自動車データアナリストおよびAIモデル開発エンジニアとして、あなたは最先端の自動運転技術の核心部分を担います。クライアント向けのADAS(先進運転支援システム)/AD(自動運転)アプリケーションで使用される革新的なAIモデルの開発をリードし、自動車データ分析および処理に関連するすべての活動を主導します。
具体的には、知覚モデル、センサーフュージョンモデル、追跡・予測、意思決定・計画、ドライバーモニタリングなどの重要なAIモデルの設計と実装を担当します。これらのモデルは、将来の自動車技術の基盤となり、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献します。
また、当社の日本における自動車関連能力の加速に貢献し、グローバルな専門知識と資産を活用しながら、日本で強力な自動車プラクティスを成長させる戦略の重要な担い手となります。

職務詳細
クライアント向けADAS機能および安全性重視機能のシステムアーキテクチャと設計
MATLAB/Simulinkを用いた機能モデリングと開発
グローバルな専門知識と資産を活用した日本の自動車関連能力の強化への貢献
クライアントおよび他の開発チームとの効果的なコミュニケーション
日本における強力な自動車プラクティス成長戦略の推進

DXソリューション事業会社でのDXコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
DXソリューション事業本部にてAIを中心とする企業の最先端テクノロジーを用いて、クライアントの抱える課題やビジネス構造を抜本的に改革するDX・AIプロジェクトの設計・提案(セールス)・プロジェクト開始後の継続した関係性構築などを実施いただきます。
DXソリューション事業本部では大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングからオーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。
具体的には、次のような業務を想定しています。
- 日本を代表する企業の経営者・DX担当者・現場の人々といった様々なステークホルダーとの議論を通じた DX課題のヒアリング
- 日本有数のエンジニアと会話をし、DX課題を解決するためのプロジェクトの設計・提案(セールス)
- プロジェクト後も顧客企業と接点を持ち、頼れるパートナーとしての信頼値を構築

ポジションの特徴
1. 日本最高峰のAIを操り、産業の変革を主導することができる。
時代の最前線を走り、自分の力で日本を代表する企業・産業をアップデートしていくやりがいを感じることができる。
著名大学の研究室発のAIベンチャーとして、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍しており、そんなエンジニアと日々連携しながら顧客と向き合うことができる。
2. 最先端技術をアセットに持ち、さらに業界に特化したサービス展開をしている。
DXコンサルタントやエンジニア自身がその業界のドメイン知識をしっかりつけ、業界独自の業務やニーズに合わせた唯一無二のソリューションを提供できる。
そのため、類似のソリューションと比較しても圧倒的な差を生み出すことができる。
3. 圧倒的に自分自身が成長する。
日本を支えてきた企業の役員・社員とともに、産業の難題に向き合うことで、日本経済に対して当事者意識を強く感じることができ、視座が上がる。
さらに提案の過程でクライアントの業務や産業構造・課題の理解、最先端のAIやテクノロジーへの理解が深まる。
4. 優秀で志の高いメンバーとフル出社で一致団結をしながら熱量高く働くことができる。
仲間と高みを目指して情熱を燃やせる環境がある。

最先端HR×SaaSサービス提供企業での組織コンサルタント/HRデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
大企業向け組織サーベイの戦略設計・実行支援。
経営層への分析結果報告・戦略提案(CEO・役員レベルを含む)。
組織課題の特定・解決策立案・実行計画策定。
プロジェクト全体のマネジメント・進捗管理・ピープルマネジメント。
クライアントとの長期リレーション構築。
サービス改善。

業務詳細
▼担当するプロジェクト例
・上場企業のエンゲージメント向上プロジェクト。
・急成長 ベンチャーにおける組織改善プロジェクトなど。

▼具体的な業務フロー
【Phase1: 戦略策定】
・クライアント経営陣との課題整理・期待値すり合わせ。
・組織診断サーベイの設計、カスタマイズ。
・プロジェクト全体のマイルストーン設定。

【Phase2: 実行・分析】
・サーベイ実施のプロジェクトマネジメント。
・定量、定性データの高度分析・課題特定。

【Phase3: 提案・実装】
・経営層向け戦略レポート作成・役員会プレゼン実施。
・組織改善アクションプランの詳細設計。
・実行支援、効果測定、継続改善サイクル構築。

キャリア成長イメージ
※あくまでイメージです。
【1年目】
 └大手企業プロジェクトメンバーとして実務スキル向上・クライアント関係構築。
  プロジェクトリーダーとして案件推進・チームマネジメント経験積累。
【2-3年目】
 └マネージャー昇格・新規事業開発参画・後輩育成責任者。
【5年目以降】
 └事業責任者候補・独立支援制度活用・パートナー昇格の道も。

大手通信サービス会社での自動運転運行企画・データ分析スペシャリスト(グループ会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1030万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
出向先は、自動運転バス・サービスを実装してきたリーディングカンパニーです。
今後の自動運転の量産・普及に向け、これまでに培ったノウハウを集約・分析・改善し、安全で安心な自動運転
バス運行体制のスタンダードを構築・推進していただきます。

【主な業務】
・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析
・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成
・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉
・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定
・各種研修マニュアルの策定、研修内容の検討

【具体的な業務】
・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析
・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成
・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉
・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定

仕事の魅力
・自動運転バスは高齢化社会の移動課題解決や地域交通の維持に直結する、社会的意義の高い取り組みです。
安全で安心できる自動運転運行体制を構築することで、未来の公共交通のスタンダードを自らの手で創り上げる経験ができます。
・データ分析による課題発見から、ソリューション企画、自治体や交通事業者への提案、導入支援や実証実験まで、一連のプロセスに携われます。
技術的な知識とビジネス推進力を同時に伸ばせる、成長機会の多いポジションです。
・今後急速に拡大が見込まれる自動運転市場において、先行的にノウハウを蓄積し、標準化をリードしていくチャンスがあります。
次世代の交通インフラを担う最先端領域で、自らのキャリア価値を高められるポジションです。

上場不動産情報サービス会社での事業戦略/事業推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
お任せしたいこと
事業責任者の参謀として下支えしつつ、事業成長をけん引して下さる方をお迎えしたいと考えております。
事業の課題は常に流動的かつ多様です。
事業へのインパクトを軸として外さない限り、何を課題と捉えるか、どのような打ち手で対処するかは、自由です。自由な発想・行動で事業成長を牽引いただけることを期待しています。

<業務内容>
戦略・戦術立案、実行推進に関する以下の業務
1. 事業の環境分析
2. 戦略及び戦術立案・プロジェクト推進
3. 予算作成、PL管理
4. 事業数字最大化を目的とした、売上、コスト、リソース管理
5. 部長会などの重要会議参加を通じての経営参画

<過去PJ事例>
・市場動向を踏まえた価格改定
・クライアントの潜在ニーズを満たすための商品企画
・新たな住まい探し体験を作るためのプロダクト開発
・ユーザー獲得のための集客プラン策定

※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい
・200〜300億円規模の事業のマネジメント及び推進を幅広く経験可能です。
・不動産情報サイトに携わる全事業/全事業責任者と直接関わりつつ、影響範囲の大きい責任のある仕事に取り組むことが可能です。
・自社事業のため、戦略立案だけでなく、ハンズオンで戦略推進に関わることができます。

長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードマーケター
・セールスイネーブルメント
・新規事業プロデューサー
・経営企画
・データアナリストなどの関連職種

上場不動産情報サービス会社での経営戦略 投資マネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
やりがい
▼全社の未来を左右する投資判断に携われる
数億円規模の新規投資案件を俯瞰し、採択・モニタリング・是正の全プロセスに関与できます。
経営層や事業責任者と近い距離で意思決定をリードすることができます。

▼0→1の制度づくりに挑戦できる
新設グループのメンバーとして、投資管理の仕組みや評価ロジックを改善していき、投資文化の形成に関与できます。

▼多様なデータと先進的な分析環境を駆使できる
BigQuery等を用いて、投資事業のKPI、営業活動ログ、ユーザー行動データなどを統合的に分析します。
定量的なエビデンスに基づく投資判断・改善提案を実現できます。

長期的なキャリア形成
以下のようなスキルが求められ、携わっていただくことで鍛えられます。

データやファクトに基づく意思決定を推進する力
各職能と部門間連携をはかり仕事を進める力
企画だけでなく実装まで併走する力
また、当業務に従事していただいた先に、ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢もあります。

・事業責任者
・リードマーケター
・セールスイネーブルメント
・新規事業開発プロデューサー
・経営企画
・データアナリストなどの関連職種

独立系データ分析/システム開発会社におけるBIエンジニア(育成枠)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
単なるダッシュボード作成にとどまらず、「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現するのがあなたの役割です。

・クライアント(経営層や事業部門)とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引

具体的な業務内容
BIツール(Tableau / Power BI / Lookerなど)を活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工(SQL使用)
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
1.「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。
2.経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。
成果が目に見えるからモチベーションも高まります。
3.幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM/PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。
4.多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。
好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。
5.グループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。

医療介護福祉の人材採用システム会社でのデータアナリスト/人材プラットフォーム本部

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします。

業務内容
経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート。
事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析。
市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析。
プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価。
不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える。
データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築。

働く魅力
医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。
企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
複数のプロダクトを扱うため、複雑で難易度が高いデータ分析基盤の構築を主導することができます。

大手電気通信事業会社でのモバイルインフラ管理システムのDX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ会社のインフラに関する企画・開発・運用業務のDX推進メンバーとして以下の業務を行っていただきます。
・各業務での利用データを収集するためのデータベース構築
・データに基づいた分析手法の確立・業務プロセスの改善等、データドリブン化を推進
・AI活用による自動化・効率化を図り、生産性向上の推進
・DX関連の社内教育業務

外資系コンサルティングファームでのサステナビリティ・コンサルタント(サステナビリティトランスフォーメーション×IT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【主なプロジェクト内容】
サステナビリティ レポーティング
サステナビリティPF(データプラットフォーム)
サステナビリティ Transformation
サステナビリティ Managed Service

【担当領域】
SSBJやCSRDといったサステナビリティ開示動向に合わせ、非財務情報の開示プロセス構築に必要な要件定義、IT基盤の構想策定から導入支援までを主な担当領域として、クライアントのSX部門、IT部門、その他関連部門との連携しつつプロジェクトをリードいただきます。

【部門からのメッセージ】
スタッフクラスからディレクターまで幅広に採用中です。
サステナビリティの経験がなくとも、サステナビリティに興味ををお持ちの方で、持続的な環境・社会創造の気概をお持ちのIT人材をお待ちしています。
コンサルタントとしてのスキルセットに不安がある場合、トレーニング等で補って頂く制度も準備しています。

クラウド録画サービスの開発・運営企業でのデータエンジニア / アナリティクスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献していただきます。
マネジメント層・経営企画・営業企画・経理・プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア・基幹システムエンジニアなど、様々なロールの方々と関わりながら、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。


部署の業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成


<主に担当する業務内容>
自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計・開発
Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計・開発
データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査・検証
データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり

業務の魅力
データ分析基盤のシステムアーキテクチャや、DWHのデータモデルを継続的に見直すことができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを効率的に捌き、短時間で分析用のテーブルに落とし込むためのデータパイプラインを実装することができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、DataVault 2.0やDimensional Modeling等のデータモデリング手法に則り、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む、多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータ利活用ソリューションデザイナー(全業種)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します 〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
dotData製品(特に特徴量自動設計機能)やsnowflake等を活用し、顧客におけるデータ利活用あるいはデータ利活用基盤の導入・構築を推進するためのアプリケーションやサービスの企画及び開発のリード。
具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
営業フェーズで活用するデモ・プロトタイプの企画/開発(*1)
検証案件(PoC)での試用に耐えうる最低限のアプリケーションの企画/開発/技術支援
複数の顧客向けに提供可能なアプリケーション/サービスの企画/開発
1 3を推進するための技術検証
*1 営業活動そのものは営業担当者が主体となって実施します。
必要に応じて営業担当者に同行し、顧客向けにアプリケーション/サービスの概要や提供価値などの説明を行っていただく場合がございます。

大手クレジットカード会社での法人決済ビジネスにおけるグロースデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。
市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

1.マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2.仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。
仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3.施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4.データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

◆本ポジションの魅力
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当社グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

大手クレジットカード会社での法人決済ビジネスにおけるグロースマーケター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。
従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のトップライン最大化をミッションとし、競合の動向も踏まえたデータドリブンなマーケティング戦略の立案から実行までを一気通貫で担っていただきます。

【職務詳細】
1.新規顧客獲得戦略の企画・実行:
・Web広告、SEO、アライアンス、CRMなど、あらゆる手法を駆使し、新サービスをはじめ法人カード・法人口座の獲得をリードします。
2.顧客エンゲージメント向上施策:
・既存顧客のデータ分析に基づき、付随商品の利用促進やLTV(顧客生涯価値)向上に繋がる施策を立案・実行します。
3.仮説検証サイクルの推進:
・常にデータと向き合い、「なぜ伸びたのか」「次はどうすべきか」の仮説を立て、高速でPDCAを回し、事業成長を加速させます。
4.チーム連携
データアナリストや関連部署と密に連携し、プロジェクトを成功に導きます。

◆本ポジションの魅力
・市場の変革をリードする経験:
競合がひしめく成長市場のど真ん中で、自らの手で市場変革のうねりを起こす、またとない経験ができます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい:
銀行と一体で推進する新サービスのグロースという、当社グループ全体の最重要ミッションに携わることができます。
・圧倒的なスケールと裁量:
日本最大級の決済データと顧客基盤を武器に、裁量とスピード感を持って挑戦ができます。
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