データアナリスト転職求人

223 件

●業務概要
ソーシャルコマースサービスにおける事業・プロダクト・マーケティングの重要課題に対し、データ分析とAIを起点に課題解決をリードする役割を担当します。
事業と並走し、企画担当者やデータサイエンティスト、データエンジニアと連携しながら、課題特定から仮説構築、分析設計、示唆導出、施策提案、施策評価までを一気通貫で担います。
加えて、生成AI・分析AIを業務に組み込み、業務課題の解決につなげる活用方法を自ら企画・設計し、プロンプト設計から業務フローへの組み込み、活用定着までをディレクションします。

●具体的な業務
・大規模な行動ログ・購買データの分析および可視化
・データに基づく事業課題の仮説検証、および改善策の立案・実行支援
・生成AIや分析AIを活用した業務課題解決策の企画・プロンプト設計
・AIツールの実業務への組み込み、活用定着推進、およびナレッジの部内横展開
・事業部門やデータサイエンティストなどと連携した分析プロジェクトの推進

●ポジションの魅力
・国内最大級の大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。
・分析×AIという先進的な分析体制をリードし、最先端の生成AIを活用した再現性のある価値創出の仕組みづくりに関与できます。
・企画や営業、マーケティングなど多種多様な事業課題の解決に挑戦し、上流の企画・戦略フェーズから参画して事業の意思決定を主導できます。

本ポジションでは当社の成長を支える経営企画をお任せします。

【業務詳細】※ご経験やスキルに応じてお任せいたします。

●グループ経営企画
・グループ全体における予算策定・予実管理
・月次／四半期／年度の予実分析および経営陣へのレポーティング
・管理会計データの集計・分析
・PLに紐づく各種KPIの設計、集計、モニタリング、および改善提案
・PL予測を中心とした事業モデリングの作成・更新
・財務・経営指標の分析および着地見込みを通じた経営課題の抽出
・中期経営計画・事業計画策定支援

●その他
・事業責任者とのディスカッションを通じた課題抽出・改善提案
・BIツール等を活用した経営数値の可視化およびダッシュボード整備
・Excel / Google Spreadsheet 等を用いた分析モデルの構築・改善
・人員計画・採用計画等を含む事業計画シミュレーション
・新規事業・既存事業における収支シミュレーション
・業績見込みのローリングフォーキャスト運用
・経理部門・事業部門との連携による数値整備
・管理会計ルール・運用フローの整備
・経営管理プロセスの高度化・効率化推進
・M&Aに伴う新規連結子会社の経営管理PMI



◎ポジションの魅力
・経理業務で培った数値理解を活かしながら、より経営や事業運営に近い立場でキャリアを広げられるポジションです。
・数値集計に留まらず、分析・考察・経営意思決定支援まで関与いただきます。
・将来的にFP&Aや経営企画領域の専門性を高めていくことができます。
・「経理として過去の数字を扱うだけでなく、将来の事業成長にどう活かすかまで踏み込みたい」という志向をキャリアに反映させながらスキルアップができます。
・事業部門や経営陣と近い距離で、経営数値をもとに議論・提案できる経験を積むことができます。
・管理部門としての正確性だけでなく、事業成長視点を持った分析力・提案力を身につけることができます。

【業務概要】
保有するキャッシュレスデータを活用した分析サービスにおいて、分析業務および顧客へのレポーティングを担当します。
クライアントのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナー、エンジニア、データサイエンティストと協業しながら分析設計を提案します。分析結果から示唆と打ち手を導き、課題解決につながる情報を提供します。
また、生成AIを活用した分析業務の高度化に加え、社内の事業部門と協働し、AIが正しくデータを理解・分析できるようなデータ基盤づくりにも参画します。

【具体的な業務】
●分析・レポーティング
・顧客の背景・課題を踏まえた分析要件の設計
・データの集計・可視化（Tableau、SQL、Snowflake、Alteryx、Dataiku、Excelなど）
・集計・可視化したデータの解釈・考察と打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボードの作成（PowerPoint、Tableauなど）

●社内AX推進
・セマンティックと業務コンテクストの整備による、業務知識の形式知化
・自然言語による分析を見据えたデータモデルの設計

●プロジェクト事例
1 2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12 24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで幅広い実績があります。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
・加盟店事業部門と協働し、取扱高の変動要因をAIとBIで分析する仕組みを構築。AIが参照するデータ定義の整備を通じて標準化を推進（社内AX推進）

【ポジション・部門の魅力】
決済データを活用した独自のデータ分析支援サービスを展開しており、幅広い業界の課題解決に携わることができます。生成AIを活用した先進的な分析高度化やデータ基盤設計などのプロジェクトにも参画できる環境です。

【業務概要】
データ利活用の推進および分析に基づく意思決定の高度化に向けて、データ分析から施策・戦略の提案までを一貫して推進するポジションです。顧客データの活用を通じた営業・マーケティング戦略の意思決定支援、自社課題に対する提案型分析、AI・生成AI等の最新技術の応用検討、データ活用人材の育成などを担当します。

【具体的な業務】
●関係部署からの分析依頼への対応
・データ抽出、定型レポートの作成、施策の効果検証
●自社課題に対する提案型の分析
・キャンペーン効果・ROI分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析
・LTV分析・予測、解約防止、クロスセル・アップセル、メディア効率性分析
・顧客の属性・行動・取引データを用いた予測・分類モデルの設計、構築、評価
・A/Bテスト等による施策検証と、結果に基づく改善提案
●分析の高度化
・機械学習・AI、生成AI（LLM）等の調査と、金融業務への応用検討
●データ民主化・人材育成
・BIツールによる企業活動・顧客活動の可視化
・社員へのデータ分析支援、データ活用人材の育成
●グループ連携
・分析結果に基づくグループ連携施策の検討、企画、実施
※主な使用環境：Snowflake、Domo、Tableau、DataRobot、SAS

【ポジション・部門の魅力】
・事業計画や営業方針の策定に近い立場で、KGI・KPIを軸にしたビジネス感覚を身につけることができます。
・課題定義から分析、施策実装、効果検証までを一貫して経験でき、事業貢献の実感を直に得られます。
・AI・機械学習・LLM等の最新技術を金融サービスの実務に応用する経験を積むことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

・データ分析によるサービス企画・提案：当行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

データ分析基盤の根幹であるモデリング領域で、設計方針を決め、推進する役割を担っていただきます。

●フェーズ1：モデリング領域の設計リード
・事業部門の要件を「どんな意思決定に使うか」から整理し、DWHやデータマートを設計する
・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）に基づくモデル設計と、dbtによる実装
・モデルの命名規約、テスト、ドキュメントなど、品質基準の整備
・モデリング領域のプロジェクト推進（要件定義、仕様調整、スケジュールとリスクの管理）
※プロジェクト推進は、必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。

●フェーズ2：指標定義の統一と、使われるデータ基盤への発展
・部門ごとにばらついている指標定義を統一し、信頼できる唯一の定義を整える
・非エンジニアがセルフサービスで集計・分析できる環境づくり
・人とAIの双方が正しく解釈できるよう、モデルと指標の定義・メタデータを整備する

●継続的に担う業務
・dbtを軸としたパイプラインの設計・実装・運用（Cloud Composer、Cloud Runなど）
・コードレビューや技術指導を通じたメンバー育成
・開発知見の共有とドキュメント整備によるナレッジの仕組み化

【開発環境】
・クラウド：Google Cloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、Cloud Run など）、AWS（RDS、S3、CloudWatch など）
・DBサーバー：一部オンプレミスで稼働
・データ変換：dbt
・言語：Python、SQL
・ IaC：Terraform
・ツール：GitHub
・BI：Tableau、Redash

【仕事の魅力】
●オンラインとオフラインをまたぐ購買データを、モデリングの起点から設計できる
メディア、EC、店舗のデータが共通のユーザーIDでつながっている事業は、国内でも多くありません。この性質の異なるデータを、事業の問いから逆算してモデル化する経験は、エンジニアとしての設計力を示すキャリアになります。

●社員として「設計方針を決める側」に立てる
指示されたテーブルを作ることではなく、何をどの粒度でモデル化するかを決め、チームの設計の方向性を示す立場として活躍できます。

●dbtを軸に、モデリングの品質基準を自ら定められる
Google Cloudとdbtを中心としたモダンデータスタックの上で、規約・テスト・ドキュメントといった品質の基準を、自分の設計思想を交えて形にできます。

●全社のデータ民主化と、AI活用の土台をつくれる
全社でAI readyな組織を目指すプロジェクトが進んでいます。指標定義の統一とモデルの整備は、その土台そのものです。

お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI/UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
1.Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
2.スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
3.顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
4.制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
5.工数、予算見積り
6.効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング


□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□働きやすい職場環境・人間関係□
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20〜25時間/月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

□業務の進め方□
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2〜3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。
1 スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
2 ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

□案件事例□　※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
●大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。
●某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義 進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。
●某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。
●大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。


※変更の範囲：会社が定める業務

【業務概要】
コンシューマーファイナンスの督促・回収領域において、データやデジタル技術を活用し、お客さまの利便性向上と業務生産性の向上を両立させるポジションです。
SASやPython等を活用したデータ分析から課題や改善機会を見つけ、督促・回収施策の企画、実行、効果検証、改善までを一貫して推進します。データ分析にとどまらず、関係部署を巻き込みながら実際の施策や業務改善につなげていきます。将来的には、これらの経験を活かし管理職としてチームやプロジェクトを牽引することが期待されています。

【具体的な業務】
・SAS、Python等を用いた督促・回収データの集計、可視化、分析
・回収実績、顧客属性、行動データ等の分析による課題・改善機会の発見
・分析結果に基づく督促・回収施策の企画、提案、効果試算
・SMS、プッシュ通知等の顧客コミュニケーション施策の改善
・データ分析を活用した対象顧客・アプローチ方法の最適化
・業務効率化、自動化につながる施策の企画・推進
・施策の実行計画策定、進捗管理、効果検証および改善
・業務部門、システム部門、リスク管理部門等との調整・合意形成
・プロジェクトにおけるタスク、課題、リスク等の管理

【ポジションの魅力】
・データと事実をもとに率直に意見を出し合い、より良い方法をチームで考える職場です。
・担当者の提案を大切にし、分析にとどまらず、施策の実行と効果検証まで主体的に関われます。
・経験や役職にかかわらず相談しやすく、互いの知識を共有しながら成長できる環境です。
・将来の管理職を目指し、プロジェクト推進やチーム運営の経験を段階的に積むことができます。

【業務概要】
データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
データアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと近い距離で施策の効果検証や改善案・ネクストアクションの議論を行います。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。顧客視点に基づいた本質的なサービス改善に取り組んでいます。

【具体的な業務】
●データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携）
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・外部環境変化による影響測定

●施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築

●担当領域（一部）
・新規事業（KPI設計・調査・データマート構築・分析等）
・マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等）
・CRM（運用継続施策、資産形成促進等）
・プロダクト開発（新機能の検証、UI/UX改善等）
・事業戦略、カスタマーサービス、パートナー企業連携、データ関連業務の業務効率化

●分析環境
・分析基盤：BigQuery
・使用言語：SQL, Python, Google App Script 等
・マーケティングツール：Marketo, KARTE 等
・その他：Tableau, Googleアナリティクス 等
・AIツール：Claude, Gemini, Notion AI 等

【ポジション・部門の魅力】
事業部門直下のチームであるため、分析がそのまま施策や事業判断に繋がります。新サービスの立ち上げやデータ基盤の刷新に伴い、扱えるデータの幅や問いの数が増加しており、事業成長をデータ面から牽引する役割を担えます。

【業務概要】
機械学習（ML）をプロダクトに組み込み、顧客体験と事業数値の両方を向上させることがミッションです。どのようなML施策を実施するか・見送るかを判断し、MLエンジニアやデータサイエンティストと協働しながら、企画からリリース、効果分析までを一貫して推進します。モデルの実装自体はMLエンジニアが担当し、当ポジションでは「何を最大化するか」「なぜ作るのか」「どのような体験を実現するか」を決定します。主に向き合う指標はフィードGMVおよび広告収益です。

【具体的な業務】
・事業数値から逆算したML解題テーマの決定および優先順位づけ
・A/Bテストの設計、評価指標の策定、ロールアウト判断
・MLエンジニア・データサイエンティストと連携したモデル改善の方向づけ（実現可能性・工数の議論）
・MLの成果をUI/UXへ落とし込む企画立案
・探索を促す体験やログ設計など、データ循環構造の構築
・外部推薦エンジンと内製モデルの比較評価および移行判断

＜担当領域の例＞
・商品レコメンド：購買意欲を高める体験の創出
・広告送客×レコメンド：広告収益とフィードGMVの同時向上、配信のパーソナライズ最適化
・UGCレコメンド：投稿コンテンツの表示最適化
・実験・評価の仕組み：改善サイクルの高速化
・新規拡大領域：プライシング、出品者向け改善提案、UI出し分け等

【ポジション・部門の魅力】
・高密度なユーザー行動ログ資産を活用した高度なモデル設計が可能な環境
・推薦・広告・UGC・プライシングなど、ML適用領域の優先順位づけから主導できる大きな裁量
・仮説検証とA/Bテストによる高速な開発・改善サイクル
・CXO直下で担当領域の中期ロードマップ策定に携われる環境
・生成AIツールをフル活用した現代的かつ効率的なプロダクトマネジメントの実践

【業務概要】
同社が提供するモビリティプラットフォームや各種配車サービス・法人向けプロダクトにおいて、事業インパクトの大きなプロジェクトの企画からリリースまでの意思決定を一貫してリードするポジションです。ユーザー、タクシー事業者、乗務員の三者のニーズを捉え、プロダクトの改善および成長を推進します。

【具体的な業務】
1. Strategy（戦略・企画）
・担当領域の中長期ロードマップの策定
・定量・定性の両面からの課題発見と、事業数値を踏まえた優先順位の判断
・ユーザー・事業者・乗務員の三者にとって成り立ち、事業成果につながる設計

2. Execution（遂行・デリバリー）
・PRD（プロダクト要件定義書）の作成およびステークホルダーとの合意形成
・エンジニア・デザイナー・データアナリスト・事業部門と連携した仕様策定とリリースまでのリード
・リリース後の効果測定と改善サイクルの推進

3. Organization（組織・プロセス）
・各プロダクト担当のPdMと企画段階からの協働・完遂
・成功ノウハウの共有によるチームのスキル向上
・事業部門との合意形成・協働

※想定担当領域（経験や強みに応じて検討）：
・ユーザー向けアプリ領域（BtoC配車サービス等の設計・磨き込み）
・法人向け顧客領域（管理者用画面や社員利用機能の課題解決）

【ポジションの魅力】
・大規模プロダクトの意思決定の中心となり、プロダクトの方向性を決定可能
・ユーザー、乗務員、事業者のニーズが絡み合う複雑な課題を紐解き社会実装する経験が得られる
・前例のない課題に対しても自ら提案し、新しいプロダクトとして形にできる環境

代理店向け保険営業支援ポータルサイトのシステム開発・保守に携わっていただきます。
新契約、保全、手数料、代理店募集人管理など様々な保険業務の代理店サポート機能を提供するサイトです。
＜主な業務内容＞
・ビジネス部門と協働し、ビジネス要件定義の作成のサポート、システム要件定義を作成する
・外部設計の作成または作成サポートを行い、開発、テスト業務をサポートする
・リリース準備（リリース手順作成、リリース承認プロセス、レビューなど）、リリース作業
・問い合わせ、障害の調査・分析・解決・報告などの保守業務
・Infra変更などのシステムメンテナンスの影響調査、スケジュール調整などの保守業務
・新たなテクノロジーの導入サポート
・プロセスの自動化や標準化をサポートする
・テストチームと協働してテスト自動化を推進する

最良の顧客体験をもたらすため、保険金支払業務のプロセス変革、デジタル化、モダナイゼーションの推進に携わっていただきます。

＜具体的な業務＞
◎複数のビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく
・ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する
・コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する
・ビジネスプロセスの自動化や最適化をサポートする
・新しいニーズを引き出し、ユーザーストーリー作成をおこなう
・新たなテクノロジーや機能を探求し、ビジネス目標やIT戦略にアラインすることを評価し提案する
◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、開発チーム内のオペレーションが円滑に行われること確実にする
・プロダクトオーナーや開発チームと連携し、バックログの優先順位付けとプランニングを推進する。
・ビジネス部門と開発チームの架け橋として、実装を成功に導く。
・ビジネス要件が徹底的に検証されるよう取り計らい、サービスの中断を積極的に最小化する。
・システムリリース計画の立案および調整、リリース作業の陣頭指揮を行う。
・バックログ管理、ユーザーストーリー作成、継続的改善のベストプラクティスを組織内で提唱する。

【業務概要】
社内の人材育成を担う部署にて、ITスキルの研修業務（研修企画/教材作成〜実施）を担当します。

【具体的な業務】
・研修企画（新卒研修の設計など）
・研修実施（登壇、指導、評価など）
・研修教材の開発や選定
・自己学習用ハンズオン演習の教材作成

[想定される研修領域]
・IT全般領域：基礎研修（生成AI活用、アルゴリズム、Git）
・DA領域：クラウド研修（AWS）、SQL研修（Snowflake）、プログラミング研修（Python）

【ポジションの魅力】
・社員一人ひとりの成長を一番近くで支え、組織の技術底上げに貢献している実感を強く得られます。
・最新技術（クラウド・生成AI）に触れ続け、自身の市場価値を引き上げられる環境です。
・物事を論理的に捉えてカリキュラムを組み立てる力や、伝わる言葉にするファシリテーション能力が身につきます。

【業務概要】
社内の人材育成を担う部署にて、ITスキルの研修業務（研修企画、教材作成、研修実施等）を担当します。

【具体的な業務】
・研修企画（新卒研修の設計など）
・研修実施（登壇、指導、評価など）
・研修教材の開発や選定、自己学習用ハンズオン演習の教材作成

＜想定される研修領域＞
・IT全般領域：生成AI活用、アルゴリズム、Gitなどの基礎研修
・データアナリスト（DA）領域：クラウド研修（AWS）、SQL研修（Snowflake）、プログラミング研修（Python）

【ポジション・部門の魅力】
・社員一人ひとりの成長を一番近くで支えるため、組織全体の技術力底上げに貢献している実感を強く得られます。
・最新技術（クラウド・生成AI）に触れ続け、自身の市場価値を引き上げられる環境です。
・フルフレックス制で自律的に働ける環境であり、情報共有や相談が活発に行われています。

【業務概要】
クライアントのマーケティング領域における定量・定性データの分析を行い、マーケティング上の意思決定への支援を行うポジションです。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を担当します。また、顧客への提案活動も担当する想定です。
小売・消費財・自動車業界をはじめとする大手企業のマーケティング戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを、少人数チームで出していく重要な職務です。
マーケティング領域のドメイン知識・問題解決力・顧客折衝力などのビジネススキルと、データ・AIに関するテクニカルスキルの両者を武器としたキャリアを築いていただけるポジションです。志向・適性に合わせて、案件のプロジェクトリードやチームのマネジメントなども担当します。

【具体的な業務】
・課題ヒアリング・仮説立案：
クライアント企業のマーケティング課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。
・マーケティングデータ分析：
購買データ・顧客データ・広告データ等の収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客のマーケティング戦略・施策に対するインサイトを抽出します。
分析テーマの例：顧客・商品セグメンテーション、カスタマージャーニー分析、価格弾力性の推計、品揃え最適化、広告・販促施策のプランニング・効果測定、需要予測、SNS・レビュー等のテキストデータ分析（ソーシャルリスニング）など
分析手法は、統計的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用します。
・可視化・レポーティング：
分析結果をBIツール・Python・パワーポイントなどで可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。
・提案活動：
新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します。
※案件の状況に応じて、マーケティング領域以外のデータ分析・生成AI活用案件（LLMを活用した業務支援・テキスト分析等）を担当する可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
在籍するデータサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、高度なデータ分析・AI活用スキルを磨くことができる環境です。

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、データ分析やDX支援、AI技術を用いたソリューション開発などを行います。

【具体的な業務】
1. 監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供）
2. 監査業務のDX支援
3. AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む）
4. データ分析に関連するプログラム開発
5. 先進的な監査手法の研究開発

【ポジション・部門の魅力】
監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告を実施します。データ分析や機械学習の技術を利用して監査業務を支援する、先進的で影響力の大きいポジションです。必要な知識や技術は幅広く支援する体制が整っています。

【業務概要】
会計監査においてクライアントのERPシステム等のデータ分析を行うため、BIツールを使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当します。

【具体的な業務】
・ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータの分析
・BIツール（QlikView、Qlik Sense等）を使用した分析ダッシュボードの開発および導入
・データ分析のサポート業務

【ポジション・部門の魅力】
同法人のデジタル戦略に基づき、最先端のデータ活用に携わることができます。ERPシステムや業務知識を身につけ、データ分析者としてステップアップしたい方に適した環境です。

【業務概要】
同社は英語コーチングサービスに加え、複数の英語学習アプリを展開しています。各プロダクトのデータ基盤とKPIダッシュボードが整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。データで事業を動かす経験を積んでいただける方を募集します。

【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を向上させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
・クラウドデータ倉庫でのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出）
・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
・BIツールのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
・指標定義・SQLのドキュメント整備

【入社後の活躍イメージ】
・入社 3ヶ月：既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
・半年：1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
・1年：効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに

【ポジションの魅力】
・少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
・既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
・コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
・クラウドデータ倉庫やBIツール、AIを活用した分析環境

【業務概要】
グループ横断のHuman Capital Analytics（人的資本アナリティクス）機能を新たに立ち上げるポジションです。HRIS担当と連携しながら、人的資本データの定義・可視化・分析を進め、経営・事業責任者・HRBPが意思決定に活用できるHuman Capital Analytics基盤を構築していただきます。人的資本データを整備・分析し、事業KGIと人材KPIを接続することで、将来的には各事業の中期計画と人材ポートフォリオを一体で経営管理できる状態を目指します。

【具体的な業務】
1. グループ人的資本データ基盤の設計・整備
HRIS担当と連携し、グループ各社に分散している人的資本データ（人員、所属、職種、役割、グレード、評価、報酬、採用、異動、退職、スキル、キャリア、重要ポジション、後継者等）を整理・統合します。経営判断に必要なデータの粒度や定義、取得方法、算出ロジックを設計します。

2. Human Capital KPI・経営ダッシュボードの設計
CHRO、経営陣、各事業HRBPが共通のデータを見ながら議論できるよう、グループ共通の人的資本KPI体系（必要人材充足率、スキル充足率、重要ポジション充足率、定着率、エンゲージメント、一人当たり売上・生産性など）を構築します。

3. People / Human Capital Analyticsの企画・実行
人的資本データを用いて、人・組織に関する課題の仮説構築、分析、示唆出しを行います（例：若手社員の戦力化要因、採用チャネル別の活躍度、人的資本投資と生産性向上の相関など）。

4. 経営・事業課題からの分析テーマ設定
経営アジェンダや各事業HRBP・事業責任者との対話から課題を自ら発見し、「何が起きているのか」「なぜ起きているのか」「どこに介入すべきなのか」を構造化します。

5. 事業KGIと人的資本KPIの接続
不動産、デジタルインテグレーション、顔認証プラットフォームなど、異なる事業モデルを持つ各事業の特性に合わせ、それぞれの事業KGIに人的資本KPIを接続します。

6. Strategic Workforce Planning／人材ポートフォリオ設計
事業戦略から、どの職種・スキル・レベルの人材が何人必要なのか、現在どれだけ不足しているのかを可視化し、採用・育成・配置・リスキリング等の人材投資計画へ落とし込みます。

7. 人的資本投資の効果検証
採用、育成、配置、評価、報酬、タレントマネジメント、AI・DX等への投資が、人材状態、生産性、事業成果にどう影響したのかを分析・検証します。

【ポジションの魅力】
・非連続な事業成長を、人・組織の側から設計できる
M&Aや事業再編、新規事業、AI・DXによって事業ポートフォリオが変化し続ける環境で、未来の事業に必要な人材ポートフォリオを先回りして設計する経験ができます。

・Human Capital Analytics CoEをゼロから構築できる
完成された仕組みの運用ではなく、KPI、データ、ダッシュボード、分析テーマ、経営レビューのあり方そのものを設計できます。

・経営に近い場所で仕事ができる
CHRO、HRBP、事業責任者、経営陣と連携し、採用・育成・配置・評価・報酬のどこに投資するのかという意思決定に関わることができます。

・データ基盤だけで終わらない上流の役割
HRIS担当がすでに在籍しているため、システム保守やデータ抽出だけでなく、「何を測り、何を分析し、経営は何を判断すべきか」という上流工程に集中できます。

財務部を中心としたコーポレート業務のDXを専任で推進するポジションです。業務変革推進の中核として、業務プロセス改革やデータ活用、AI・IT施策の企画から実装まで一貫して担います。定常業務に追われることなく、変革に集中できる環境で、財務×デジタルの専門性を高められます。

【業務内容】
当社の財務経理業務を担う財務部において、業務変革・DXを推進する専門組織（業務変革推進グループ）に所属し、財務・経理領域における業務プロセス改革、データ基盤整備、IT／AI活用の企画・推進を担当していただきます。

当社および当社グループでは、経営の高度化に向けてデータドリブン経営への転換を進めており、
全社の経営数値を担う財務部においても、業務プロセスの抜本的な見直し、定型・反復業務の自動化・AI活用、データの構造化・利活用の高度化を一体的に推進しています。

本ポジションでは、財務・経理の知見を軸に、グループ内のシステム担当者、情報システム部門、社外のITベンダーと連携しながら、現行業務・業務フローの整理・可視化や業務プロセスの再設計を進めていただきます。

あわせて、IT／AIソリューションの評価・導入・定着や、データ利活用を前提とした業務基盤の整備を、関係者と協働しつつ、企画から実行まで中心的な役割として推進していただきます。

【役割】

変革推進の中核メンバーとして、以下の業務を担当いただきます。

・デジタル技術を活用した、財務部を中心とするコーポレート業務のトランスフォーメーション推進

・経理・財務領域における業務プロセスの可視化、課題分析、再設計

・データドリブン経営に向けたデータ集約・利活用施策の企画・展開

・AIを活用した業務効率化・高度化の企画・実装

・ITソリューション（ERP、業務支援ツール等）の導入・刷新に関する検討、企画、推進

・財務・経理組織におけるIT／DX／AIリテラシー向上に向けた施策の企画・実行

・全社的なデータ利活用・業務変革施策との連携

【アピールポイント】

業務変革推進グループは、財務部内においてDX推進を専任で担う専門組織です。

財務経理の定常的なオペレーション業務を担わない体制としており、業務変革やDX施策の企画・推進に注力できる点が特徴です。

グループ内には、財務・経理の実務経験者とシステム担当者が在籍しており、業務とITの両面から検討・実行できる体制を整えています。

これにより、構想検討から実装・定着までをスピード感をもって進めることが可能です。

また、変革やデータ利活用の中心となる財務経理組織の内部に位置しているため、現場と密接に連携しながら合意形成を進めやすく、実行力のある現実的な改革を推進できる役割となっています。

本ポジションでは、財務経理人財として今後不可欠となるデジタルリテラシーおよびプロジェクトマネジメント能力を、実務を通じて着実に高めることができ、自身の専門性と市場価値の向上につなげることが可能です。

【要確認】業務委託スタートについて
本ポジションは、原則として業務委託契約からの参画となります。
相互の適性や業務上の相性を確認したうえで、双方の合意に基づき、正社員としての雇用への移行を検討します。
正社員登用をあらかじめお約束するものではございません。
業務委託期間中の条件は、下部の「備考（業務委託スタートについて）」をご覧ください。

【事業内容】
トレーディングカード×テクノロジーで新しい市場を切り拓いているスタートアップ企業です。ECプラットフォームで新たな価値を創造するために、日本のポップカルチャーを世界に届ける事業を発展させていきます。

【目指している世界】
ECの新しい購入体験を生み出すこと。国内にとどまらずグローバル展開を進めながら、次世代のEC購入体験を再定義することです。実際に、海外配送網の拡大など、グローバル市場へのサービス展開もすでに動き始めております。

【エンジニア組織について】
急成長を支えているのが、ビジネスサイドだけでなくエンジニアリング体制そのものであり、その中心にあるのが「AIファースト」な開発文化です。開発チームも事業の成長を止めない開発速度が求められます。
設計・実装・運用のすべてをAIと協働で進める「AIファースト」な体制を自らの手で構築し、次世代のエンジニアリングのスタンダードを作っていける、意欲と技術力を兼ね備えた人材を求めています。

【チーム体制】
現在の開発組織は以下のメンバーで構成されています。
・PdM：5名
・フルスタックエンジニア：4名
・モバイルエンジニア：2名
・QAエンジニア：1名
・データアナリスト：1名
・デザイナー：1名
※SREは現在不在、現在は開発チームがインフラ運用を兼務

【募集背景】
同社は「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止し、AI 協働開発を前提としています。事業が急成長するなかで、プロダクトの信頼性・可用性・パフォーマンスを組織的に担保する仕組みの構築が急務となっています。現在は開発チームがインフラ運用を兼務していますが、1人目の専任 SRE として信頼性エンジニアリングの基盤をゼロから設計・確立し、将来的な SRE チームの礎を築いていただける方を募集します。

【仕事内容】
プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードする立場として、SLO/SLI 設計から可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラの IaC 化まで、信頼性に関わるあらゆる領域を主導します。AI 協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進します。

【業務範囲】
・SLO/SLI の設計・運用・エラーバジェットに基づくリリース判断の仕組み化
・可観測性基盤（メトリクス、ログ、トレース）の設計・構築・継続改善
・IaC（Terraform 等）によるインフラのコード管理と再現可能なプロビジョニング
・AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・最適化
・CI/CD パイプラインの信頼性・速度の向上
・インシデント対応フロー・オンコール体制・ポストモーテム文化の確立
・キャパシティプランニング・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・セキュリティベースラインの策定と脆弱性管理の仕組み化
・AIを活用したインフラ運用の自動化・効率化
・開発チームへの信頼性プラクティスの浸透とガイドライン整備
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・AWS（メイン：ECS/EKS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Terraform / AWS CDK
・Docker / コンテナオーケストレーション
・Datadog（APM、Logs、Monitors、Synthetics）
・GitHub / GitHub Actions
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール ※今後変更になる可能性がございます
・PagerDuty 等のインシデント管理ツール

【資質（自律性・信頼性志向・構築力）】
・専任 SRE 不在の組織で、信頼性の文化・プロセス・技術基盤を自ら設計し確立できる自律性
・「落ちないシステム」ではなく「障害から素早く回復するシステム」を志向する信頼性思考
・未整備な領域を構造化し、再現可能な仕組みとして定着させる構築力

【具体スキル】
・Linux/UNIX 系 OS のシステム管理・トラブルシューティングの深い知見
・AWS のマネージドサービスを活用したプロダクション環境の設計・構築・運用
・IaC（Terraform、CloudFormation、AWS CDK 等）によるインフラ管理
・可観測性の3本柱（メトリクス、ログ、分散トレース）の設計・実装
・SLO/SLI 設計とエラーバジェットに基づく運用判断
・コンテナ技術（Docker）とオーケストレーション（ECS/EKS 等）の実践
・ネットワーク設計（VPC、DNS、ロードバランサ、CDN、WAF）の理解と運用
・CI/CD パイプラインの設計・改善とデプロイ戦略（Blue-Green、Canary 等）

事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。

【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT　※今後変更になる可能性がございます
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack

【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント

【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

業務概要:
同社は、不確実な課題に立ち向かい、データや課題の泥臭い手触りを知る人材を求めています。完璧なAI知識よりも、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた探究心と粘り強さを重視しています。最先端のAI×データの社会実装というフィールドで、培ってきた経験を活かすことができます。

具体的な業務:
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務を担当します。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスが用意されています。

● 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化： 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せする可能性もあります。

● 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施し、以下のAI領域へステップアップできます。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化： 精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

役割とプロジェクト推進体制:
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
ミスマッチを防ぐ事前共有として、内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
計画的なスキルアップとして、意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。

課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画も可能です。クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境:
助け合い、高め合える「チーム体制」が基本です。同社メンバーが複数名参画するチーム体制で、社内の専門家コミュニティも活発です。高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
柔軟でメリハリのある「働き方」として、基本スタイルは週4日リモート・週1日出社です。プロジェクトの状況に応じて客先常駐の頻度が異なります。リモートの比率よりも、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
成長を強力に後押しする「育成・学習環境」として、多数の資格取得支援制度をはじめ、同社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力:
「AI未経験」はハンデではありません。データ×AIのハイブリッド人材へ導く、最短の越境ルートが用意されています。最前線のAI開発で本当に求められるのは、華やかなAI知識ではなく、泥臭い課題解決プロセスを完遂する力です。同社は、確かなエンジニアリングの足腰をベースに、AI領域へとスムーズに越境できる環境を提供します。エンタープライズの現場で「データ×AI」を自在に操る希少なハイブリッド人材として、市場価値を非連続に跳ね上げるための最短ルートがここにあります。

具体的なプロジェクト例:
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド）
Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築： 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化
クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築： Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計
※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。
2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）
グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築： 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装
AIエージェントの設計・実装： LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発
LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計： LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減
3. 機械学習・高度アナリティクス領域
需要予測・異常予兆検知モデルの設計： 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

●ミッション
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、データドリブン経営を推進するポジションです。豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

●職務内容
1. 職務/役割
プライムベンダーとして、顧客のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当します。
2. 業務内容
取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

データクラウドの製品を積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する独自ソリューションとともに、顧客のデータドリブン経営をスピーディーに支援しています。
このクラウドデータプラットフォームは、「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

●当ポジションの強み、魅力
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団です。課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点から顧客と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、顧客のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

＜スキルアップのための支援＞
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

●仕事概要
りんごの育成データの収集や分析、各種テスト
企業園地の育成コンサルと新規開園候補地の調査

1. りんごの生育データの分析および設備や作業への反映
2. 新樹形のテスト
3. 新品種のテスト
4. スマート農業の適用判断
5. 企業園地の生育コンサル
6. 新規開園候補地の調査
7. その他付随する業務

●ポジションの魅力
・日本の農業の変革をリードできる
最大規模のりんご園地を舞台に、研究開発の力で「輸出で稼ぐ農業」という構造改革に当事者として貢献できる、社会インパクトの大きな仕事です。

・裁量とスピード感
研究成果を即座に事業に反映できる、スタートアップならではのスピード感と、R&Dの広範な領域を担う大きな裁量権が魅力です。

・チーム全面でのサポート
部長からメンバーまで農業未経験者から活躍しています。チームとして先輩、上司が全面的にサポートします。
同じ目標を持って切磋琢磨できる環境で働けます。

【ミッション】
・コンシューマ事業における顧客・サービス利用データを、マーケティング上の意思決定や施策改善につなげる。
・自らデータ分析を実行するとともに、継続的かつ効率的にデータを活用できる分析環境・業務プロセスを整備する。


【主な業務】
・顧客／サービス利用データを用いたマーケティング分析および施策効果の検証
・分析テーマに応じたデータ抽出・加工・集計および分析設計
・Databricksなどを活用した分析用データマート／データパイプラインの設計／構築


【具体的な業務】
・関係部門との課題、KPI、分析方針の整理
・顧客分析、利用実態分析、施策効果の検証
・分析結果の可視化、レポーティング、施策への示唆提案
・SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析
・Databricks上での分析用データマート、データセットの設計・整備


●仕事の魅力
コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。
分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。

業務内容
プロダクトマネージャーとして、国内オペレーションおよび輸出業務を支えるプロダクトの戦略策定から実行までを担います。エンジニア、デザイナー、データアナリスト、ビジネスメンバー等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードし、AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果まで一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
販売・買取・物流・在庫管理・輸出オペレーション等を支えるプロダクト／システムのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
定量・定性データ、現場の一次情報、市場動向をもとに、経営陣や関連部門、パートナー企業と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定

2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
オペレーション現場に深く入り込み、一次情報を積極的に収集・活用して、構造的な課題と事業機会を特定
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す

3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、仮説検証と重要な意思決定に集中し、DiscoveryからDelivery、継続的な改善までをリード
オペレーションの実現性、顧客体験、拡張性、事業インパクトのバランスを取りながら、重要なプロダクト判断を行う

4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースして終わりにせず、関連部門とともに導入・展開・定着化を設計し、プロダクトがオペレーション現場で効果的に活用される状態を実現
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携・合意形成
Sales / BizDev / CS・Trust&Safety / 法務 / リスク・コンプライアンス、マーケティング・CRM、グループ各社との要件調整・優先度判断、ならびに経営層へのレポーティングと合意形成

### 業務概要
Marketing Growth Architect（MGA）は、1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリストです。構造的な分断に縛られることなく、本質的な支援を実現するために存在します。経営層が描く「戦略」と、現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることがミッションです。従来の同社の強みであるデータと主力プロダクトという武器に加え、「ヒト（MGA）」がクライアント組織の内部に入り込み、戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜きます。テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらすことを目指します。

### 具体的な業務
- 事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定
- 主力プロダクト内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見
- Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装
- 商材やサービスの検討 購入 活用までの、一貫したUI・UX改善
- 施策の企画 設計/実装 効果測定を含む、PDCAサイクルの推進
- クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築

### ポジションの魅力
**独自の事業環境により短期間で成長できること**
- 各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会
- クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会
- 同社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析・企画提案による顧客起点での支援)
- 多様な職種（PM、データアナリスト、エンジニアなど）との協働を通じた相互学習
- キャリアパス（職種・マネジメント/エキスパート）の多様さと自由度の高さ
- 年次に関係なく経験・スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供
- 事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること
**同社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること**
- WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を同社ツールを活用しながら顧客と伴走できること
- 打ち手の提案 実行 成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する（結果にコミットする）経験ができること
- データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること

★視聴データ・顧客データ・行動ログを活用したデータ分析
#データアナリスト #データ分析 #要件定義 #生成AI
◎リモート/出社併用 ◎標準就業時間：7時間15分 ◎フレックスタイム制
◎厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定/えるぼし認定（3つ星）取得

●仕事内容
・各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義
・保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
・分析結果に基づく施策提言、効果検証および意思決定支援
・生成AIを活用した業務変革・データ活用推進

●この仕事の魅力
お客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾をいただいたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。これらの1st partyデータを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用していますが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が魅力です。

●キャリアパス
社員の成長を全力でサポートしています。全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご志向や適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

業務概要:
同グループは、営業基盤、顧客基盤を有する一方、中期経営計画でも成長目標を掲げています。大規模な組織でその成長を実現するために、グループ横断での必要な変革を企画する仕事になります。営業企画部に所属し、グループ各社の経営層・事業責任者と連携しながら、営業組織の生産性向上やセールスイネーブルメント、グループ全体での営業支援を目的とした横断プロジェクトをリードしていただきます。単なる企画立案や運用支援ではなく、「営業のあり方そのものを変える」ことがミッションです。新たな営業施策や営業基盤の企画立案から、各社との合意形成、実行推進、組織への定着まで一貫して担っていただきます。

具体的な業務:
1. グループ横断の営業改革プロジェクト推進
・営業組織、営業戦略の課題特定および改善テーマの企画立案
・営業戦略、営業プロセス、営業制度改革の企画設計
2. セールスイネーブルメント施策の企画・推進（営業力強化・育成基盤構築）
・営業スキル標準化およびスキルマップ設計
・営業育成施策の企画
・営業組織の成果創出に向けた仕組みづくり
・グループ各社/各事業の営業企画担当や現場責任者との連携による展開支援
3. 営業戦略立案およびデータドリブンな意思決定支援
・営業戦略策定に必要な論点設計
・営業KPIの設計およびモニタリング
・売上、生産性、顧客データ等の分析を踏まえた課題抽出
・経営層への提案資料作成および意思決定支援
※データ加工そのものではなく、「何を見るべきか」「何を判断すべきか」を設計する役割
4. 経営層との合意形成・推進
・執行役員、事業責任者、各社営業企画/事業企画責任者との協議
・グループ横断施策の実行合意形成
・関係者間の利害調整
・施策を実行可能な状態まで導くファシリテーション

ポジション・部門の魅力:
1. グループ全体の営業変革を担える
グループ全体を対象とした営業改革に携わることができます。営業戦略、組織課題、人材育成、生産性向上など、営業に関する重要テーマを横断的に推進いただきます。
2. 経営層と近い距離で仕事ができる
執行役員や各事業責任者、グループ会社の経営層と直接議論しながら施策を推進します。経営レベルの意思決定に関与しながら、大きなインパクトを生み出せる環境があります。
3. 「営業企画」の枠を超えた仕事
営業資料作成や運用管理といった支援業務ではなく、セールスイネーブルメント、営業改革、AI活用による営業変革、営業戦略立案など、営業変革そのものを創り出す役割です。
4. 裁量を持ってテーマを推進できる
新規施策の企画立案から実行、定着までを一気通貫で担当いただきます。プロジェクトオーナーとして、自らテーマを推進し成果創出まで担うことができます。

組織について:
営業変革・営業戦略推進機能を担う組織です。現在は既存エキスパートメンバーが中心となり、グループ横断の営業改革テーマを推進していますが、中期経営計画策定後に新たなミッションやプロジェクトが増加しており、推進体制の強化を進めています。今回ご入社いただく方には、既存メンバーと並ぶエキスパートとして、複数の重要プロジェクトのオーナーまたはプロジェクトマネージャーとして活躍いただくことを期待しています。

当社ソーシャル経済メディアの約1200万人のアプリユーザーに対して価値のあるニュースのキュレーションやPushニュースの選定やトレンド選定を担っていただきます。
ニュースを通してユーザーに新たな価値を届ける仕事です。

＜具体的な業務＞
・国内外のニュースの価値判断をし、キュレーションを行う
幅広いテーマのニュースに対して、デイリーで重要ニュースを選定し、アプリ/ウェブトップに配置します
・プッシュ通知で届けるニュースの選定（速報含む）
定時プッシュ・速報プッシュで届けるニュースを選定します。国内メディアだけでなく海外メディアが大きく取り扱っているものや、今後の話題性を見越して判断していきます
・「話題をまとめ読み」欄のコンテンツ作成
「話題をまとめよみ」に掲載するニューストレンドの選定や、ニュースの理解を深めるための関連記事をのピックアップします

●やりがい
1．ユーザーの「反応」や「コメント」を通じて、ニュース選定が社会的な議論や理解の深化につながる実感を得られる
従来のメディアのキュレーション業務では、記事やニュースの配置を一方向で提供することが多いですが、当メディアではユーザーやプロピッカーのコメントという「双方向のコミュニケーション」が大きな特徴です。
選定したニュースやそのコメント欄がきっかけとなり議論が生まれることもあります。

2．スタートアップらしいスピード感と柔軟性、オープンなカルチャー
当メディアはスタートアップの文化を持ちながらも、経済メディアとして独自のポジションを確立しています。また、意思決定のスピードが速く、裁量権を持ちながら仕事ができます。
フラットでオープンな組織文化の中で、自由な発想や率直な意見交換が尊重されるため、自分らしさを存分に発揮できます。裁量権を持ちながらスピーディーに成果を生み出し、既存の枠にとらわれない働き方を実現したい方に最適な職場です。

3．多様なプロフェッショナル人材と一緒に働くことができる
当メディアには多様なバックグラウンドを持つ人材が集結しています。編集者や記者、エンジニア、データアナリスト、マーケター、法律家など、各分野でスペシャリストとして活躍するメンバーと共に連携しながら、自身の成長を加速させることができます。

【ミッション】
「御用聞き」ではなく、統合型プロダクト（PDP）とデータ（ヘルススコア・利用状況等）を武器に、顧客自身も気づいていない本質的な課題を特定し、解決へ導く 「人事データアナリスト型CS」として、既存顧客（従業員501 1,000名規模）のLTVを最大化します。適性に応じて下記いずれかをお任せします。

マルチプロダクト横断の活用提案（CAM／CSM共通）
・人事・労務・勤怠・給与 タレントマネジメントまで複数プロダクトを横断し、裁量を持って機能・活用提案
・ヘルススコア等の利用状況データを起点にしたアカウントプランの作成・提案

契約継続・拡大への提案【CAM／カスタマーアカウントマネージャー】
・契約更新の商談、追加導入・利用範囲拡大の提案
・長期目線でジンジャーを活用し続ける価値の提供
・Onb／CSM担当と連携した顧客状況の把握と継続施策の実行

活用定着・解約防止【CSM／カスタマーサクセスマネージャー】
・運用設計支援・サービス継続支援（定期コミュニケーション・新機能案内）
・データに基づくサクセスプランの作成と実施
・利用率低下／解約リスクの早期把握と改善施策の実行

データドリブンなCS運営・プロダクトフィードバック
・顧客の声（機能改善要望・新機能ニーズ）を収集し、開発／プロダクトチームへ還元（Customer Zeroの実践）
・CAM／CSM／プロダクト部門など社内関係者との連携
※担当テーマ（CAM／CSM）は経験・志向に応じてアサインします。

【スコープの境界】

・新規導入時の初期設定・オンボーディング専任（導入支援）とは異なり、本ポジションは「運用が始まった既存顧客」の活用促進・継続・拡大に責任を持ちます。
・フィールドセールス（新規受注）とも異なり、契約更新・追加提案（CAM）／活用定着・解約防止（CSM）という既存顧客のLTV最大化が主戦場です。
・適性に応じてCAM（カスタマーアカウントマネージャー）／CSM（カスタマーサクセスマネージャー）いずれかをお任せします。

業務内容
プロダクトマネージャーとして、当社が提供する全てのアプリやWeb上でのCRMプラットフォームの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


　
主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
当社が提供する全てのアプリやWeb上でのCRMプラットフォームのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
定量/定性データ・市場/競合動向に基づき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定

2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す

3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
当社が提供する全アプリ・全Web上で使われるよう、横の部署と連携しながらAPI仕様を策定

4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CS等）との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計

5. ステークホルダーとの連携
マーケティングチームとの要件調整・優先度判断、経営層へのレポーティングと合意形成


業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

業務内容
プロダクトマネージャーとして、C2Cマーケットプレイスにおける商品探索体験の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。

　

主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
検索、推薦機能におけるプロダクトビジョン策定/戦略立案
定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定

2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す

3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中

4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計

5. ステークホルダーとの連携・合意形成
複数事業のプロダクトマネージャーやエンジニアと、検索・推薦機能の要件定義や実装での連携

DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。

具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること

このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・当グループの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

グループ内外のESG・サステナビリティ関連データを収集し、国内外のサステナビリティ情報に係る開示要件を踏まえた定量・定性分析を実施し、サステナブルファイナンス推進に資するデータアナリスト業務

【職務内容】
1. ESG・サステナビリティデータ管理
ESGデータの収集・集計・検証、データベンダーとの連携（S&P、Bloomberg）、データ品質管理および改善
2. 分析・レポーティング
温室効果ガス（GHG）排出量分析、Scope1・2・3排出量管理、脱炭素目標進捗分析、気候シナリオ分析支援、ネイチャー関連データ分析、サステナビリティ経営指標の分析
3. 開示・規制対応
ISSB・SSBJ・TCFD・TNFD開示支援、CSRD等海外規制への対応支援、統合報告書・サステナビリティレポート作成支援

プロダクトマネージャーとして、担当領域のプロダクト戦略の策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリストなどで構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを前提した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。

担当領域は、お客さま向けサービス、加盟店向けサービス、決済プラットフォームなど、メルペイの顧客価値と事業成長に直結する領域の中から、ご経験や志向、事業状況に応じて決定します。


主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
担当領域のあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
定量・定性データや市場・競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成しながら、事業成長に直結する優先順位を決定
2. Discoveryとプロダクトコンセプトの具体化
定量・定性・市場・競合など多様なインプットを統合し、解くべき課題と価値提供領域を定義
AIを活用して調査・仮説検証・プロトタイピングを高速化し、顧客価値と事業成果につながるプロダクトコンセプトを具体化
検証可能な仮説・成功条件・優先順位を備えた高品質なプロダクトバックログへ落とし込み、継続的に学習サイクルを回す
3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をエンドツーエンドで主導する体制のもと、仮説検証と重要な意思決定に集中
顧客体験・事業成果・信頼性のバランスを取りながら、エンジニアや関連部門と協働して検証すべき仮説と成功条件を明確にし、実行状況を踏まえて重要な意思決定をリード
4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースで終わりにせず、マーケティング・広報と連動したGTM設計や、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
リリース後のグロースと長期的な影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携
対外事業者との折衝、社内のCS、リーガル・コンプライアンスチームとの要件調整・優先度判断
経営層へのレポーティングと合意形成

業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジマネジメント/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
開発支援（コーディングエージェント）: Claude Code、Codex
ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

ユニークなチャレンジ
金融の複雑さを、なめらかな顧客体験に変える機会
当サービスのプロダクトづくりでは、利便性や事業成長だけでなく、金融サービスとしての信頼性・安全性、法規制、リスク管理を高い水準で満たす必要があります。正解が一つではない複雑なテーマに対して、顧客理解・事業視点・リスク観点を統合しながら意思決定し、プロダクトを前進させることが求められます。
多くのお客さまへの価値提供機会
月間利用者数2,300万人以上、本人確認済み1,700万人以上という当社の大規模なお客さま基盤を活用し、単独の金融サービスに閉じない体験設計が可能です。お客さま向けサービス、加盟店向けサービス、決済プラットフォームなどを横断し、日常の購買・決済体験をよりなめらかで安心できるものへ進化させながら、グループ全体の顧客体験や事業成長に大きなインパクトを生み出せる点が、このポジションならではの面白さです。
AIを前提とした開発体制のもと、動くプロトタイプを起点にチームの議論と意思決定の解像度を高めながら、PdMが本来集中すべきDiscoveryとOutcomeに注力できる環境の整備を進めています。データ基盤やプロダクト開発にとどまらず、新たな顧客体験の企画・推進まで、幅広い裁量を持ってプロダクトを前進させられます。

ご自身で分析を行いながら、AIが分析しやすいデータ環境を整えていただきます。同社では、AI活用を積極的に行っています。そのため、AIが正しい分析を実行できるよう、データ・ナレッジを整備することが欠かせません。分析の実務を通じて課題を見つけ、AIが正しく解釈できる形にデータを整え、AIのアウトプットの質を上げていく。この両輪を担うポジションです。

1. データウェアハウス・データマートの設計・構築（重点領域）
データエンジニアと連携し、BigQuery・Dataformを用いてデータウェアハウスとデータマートを設計・構築します。データエンジニアが担うのは、データの収集・パイプライン・基盤の非機能要件です。本ポジションでは、その上に載る分析層を担います。どの粒度でテーブルを持つべきか、どの指標をどう定義するか、どこまでを共通のマートとして持つか 分析要件を起点に設計し、繰り返し使える形へ整えていきます。整備の目的は、人が分析しやすくすることだけではありません。AIが正しくデータを解釈し、精度の高いアウトプットを返せる状態を作ることを目指します。

2. 指標定義の統一とデータ品質の担保
KGI・KPIの定義を整理し、経営・PdM・マーケが同じ数字を見て議論できる状態をつくります。定義のばらつきや数値の不整合を発見し、マート側で解消していきます。

3. 課題の定義・仮説立案
PdM・エンジニア・マーケ・CSと連携し、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。

4. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、意思決定に活かせる形で届けます。

5. ダッシュボードの構築・運用
整備したデータマートを土台に、各部署が自律的に数字を見られるダッシュボードを構築・運用します。

6. AIを活用した分析の高速化
Claude等のAIツールを前提に業務を設計します。定型的な分析やクエリ作成をAIに委ね、出力の妥当性を見極めながら、分析のスループットを上げていきます。

【ポジション・部門の魅力】
* AIが分析できる環境を、自分の手で設計できる
すでに整ったDWHを使う仕事ではありません。何をウェアハウスに持ち、どこをマートとして切り出すか。設計判断から関われます。分析と基盤の両方に手を入れられる環境は多くありません。
* EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。
* 分析が確実に意思決定に使われる
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。
* アナリスト出身のPdMと、設計から一緒に組める
データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っており、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がありません。
* AIをフル活用できる環境
全社でAIフル活用を前提とし、AIツールの利用環境も整っています。分析やクエリ作成をAIで効率化しながら、人が判断すべきところに時間を使えます。

＜お任せする仕事内容＞
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けのオールインワン管理システムを中心に、FitFitsをはじめとする新規toCプロダクト・事業に関する各種データを可視化・定量分析します。プロダクトや事業の立ち上げ・成長フェーズにおいて、データアナリストや各事業のステークホルダーと協力し、課題発見、KPI設計、分析、施策の仮説立案・検証を通じて、意思決定や事業成長に貢献する役割を担っていただきます。

データを活用した事業の開発・企画立案
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案

現在進めていること
プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

●ポジション概要
東京コンタクトセンター部の業務設計×データ分析のポジション求人です。
クライアントの業務設計・データ分析・DX推進を通じて事業成長と業務変革を支援するポジションです。
新規案件では業務設計や立ち上げを、既存案件ではデータ分析をもとにした業務改善や高度化を担います。

AIやBIツールなどのデジタル技術を活用し、生産性向上と顧客体験の向上を実現。
また、課題分析から改善提案、プロジェクト推進まで一貫して担当し、運用に留まらない付加価値創出を目指します。
データと現場の両面から顧客の課題解決に挑戦できるポジションです。

●当社のコンタクトセンター事業について
生産性向上プロフェッショナルとして、顧客ビジネスにとって重要な顧客接点チャネルの安定運用マネジメントやデジタルツール活用による業務プロセス改善に貢献しています。札幌・仙台・東京の3拠点で約2,000ブースを保有し、今後も拠点を拡大していく予定です。
10年間で300以上のプロジェクト運営実績があり、「CMBOK」（コンタクトセンターマネジメントのフレームワーク）を使用し、品質向上および人材育成を実施しています。「AIコンタクトセンター」構想でRPAやAI、AI-OCRなど活用による効率化や、CRM構築、BIツール導入による業務の可視化を行い、お客様の課題に合わせた業務プロセスの最適化を提供します

●業務内容
※全てできる必要はございません。
必要なスキル等については弊社でフォローをさせていただきます。
あくまで面談や面接を通じて業務の解像度を上げていただければと思います。

1.新規プロジェクト立ち上げ（業務設計・構築）
・業務要件整理、現状分析（As-Is）
・業務フロー設計（To-Be設計）
・KPI設計、運用ルール策定
・システム/ツール選定・導入支援（CRM、FAQ、AI等）
・立ち上げ計画・WBS策定、進行管理

2.既存プロジェクト改善・高度化
・応対データ／業務データの分析
・応答率、処理時間、品質指標など
・課題抽出と改善施策の企画立案
・クライアント向け改善提案・レポーティング
・KPI改善活動の推進

3.デジタル化・DX推進AIチャット、音声認識、RPAなどの活用推進
・ナレッジ整備・自動化設計
・オムニチャネル化の検討・設計
・データ活用基盤（PowerBI等）による可視化

4.戦略提案・コンサルティング
・クライアントの事業課題に対する仮説構築
・改善・変革の戦略骨子作成
・提案書作成・プレゼンテーション
・継続的な価値創出（アップセル／改善案件化）

●キャリアパス：
業務設計・改善推進の実務経験を積みながら、プロジェクトマネージャーや業務改革コンサルタントへステップアップ可能です。将来的には、BPO・コンタクトセンター領域の事業責任者やDX推進リーダーとして、大規模な業務変革を牽引するキャリアを目指せます。

●魅力ポイント
・業務設計、データ分析、DX推進など上流工程で活躍できます
・AI、RPA、BIツールなど最新技術を活用した業務改革に挑戦できます
・クライアントの事業成長や顧客体験向上に直接貢献できます
・データ分析だけでなく、提案・コンサルティング経験も積むことができます
・多様な業界・案件に携わりながら市場価値の高いスキルを習得できます
・「運用」ではなく「価値創出」を担うため、大きな裁量と成長機会があります
・業務改善経験を活かし、より上流の課題解決へキャリアアップできます

担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストのポジションです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。

具体的な業務は以下の通りです。
1. AI検索の測定と分析: ChatGPT / Perplexity / Gemini / Google AI Overviews等における露出・引用状況を測定し、示唆を抽出します。
2. 指標設計・分析手法の開発: 「何を・どう測るか」の枠組み自体を設計・構築します（業界標準が存在しない領域）。
3. 提案・レポートの根拠づくり: 顧客向けレポートや改善提案の土台となるデータ分析とインサイト抽出を行います。
4. BizDev／コンサルとの連携: 分析結果を共有し、提案を裏づけるデータを提供します。
5. プロダクトへのフィードバック: 分析から得た示唆をサービス設計・プロダクト開発に還元します。

国内オンラインリサーチ業界のリーディングカンパニーでのポジションです。豊富なリサーチ実績とノウハウ、90以上の国と地域で1.3億人へのリサーチが可能なグローバルネットワーク、独自に構築した消費者パネルから得られる多種多様なデータを活用し、クライアントのマーケティング課題の解決に向けて最適なソリューションを提供します。創業時から育んできたデータネイティブな発想で、クライアントのビジネスに成功をもたらすData Culture構築の原動力となることを目指すポジションです。
本ポジションは、クライアントのビジネス前進のためのマーケティングリサーチ事業をメインとしたコンサルティングセールスです。他職種との協業からプロジェクトを推進し、クライアントに伴走をしながら、マーケティング課題を解決に導いていただきます。
同社の持続的な成長に向けて、売上・利益を継続的に拡大すること、高いCSを実現し継続的なクライアントとの関係性を構築することに責任をもって、「同社のマーケティングを考え、実践する」立場として日々の営業活動に従事いただきます。

【具体的な業務内容】
◆第2事業本部＜大手FMCGメーカー／小売・流通業担当＞
食品/飲料/日用品/化粧品などの大手ナショナルクライアント、大手小売・流通業を中心に、「コンサルティングセールス Next Actionの示唆/提案」までを一気通貫して行います。
上記クライアントのビジネス・マーケティング課題に対して、同社の総合マーケティング支援としてのアセットを用いたソリューションセールスからプロジェクトマネジメントを行っていただきます。
加えて、注力個社に対してはアカウントプランニング・アカウントマネジメントを担当いただき、VIP企業の継続伸長とNext-VIPの創出・育成に対し、Ownershipを発揮頂きます。
1. 再現性のあるお取引拡大に向けた営業活動（リードの創出・管理・育成）
2. アカウントプランニング／マネジメント（戦略・戦術策定＆実行、持続的な売上・利益創出の仕組みづくり）
3. クライアントのビジネス課題整理・調査目的設定を通じたご支援内容の企画提案
4. ご支援内容のプロジェクトマネジメント
5. カスタマーサクセスを通じた再現性あるお取引への昇華

第2事業本部ではリサーチャー・ミドルオフィスと一体となってクライアントへの提供価値を最大化させることにチャレンジしています。
プロジェクトの内容によっては、多くの部門との協業を通じてクライアントにソリューションを提供します。
営業活動を通じて多くの大手企業担当者・ビジネス＆マーケティング課題・各種情報＆データに触れることで、更なる自己成長機会も獲得いただけます。

仕事のやりがい
1. 日本を代表する大手メーカーや小売流通企業のマーケティング戦略、その最上流工程に深く関与します。支援を通じて顧客に提供するインサイトが、数千億円規模のビジネスや、日本中の店頭に並ぶ新商品の行方を左右する意思決定の一助となる実感を「最前線」で味わうことができます。
2. 個人の営業力に留まらず、組織の多岐に渡るアセットを統合して顧客のビジネス・マーケティング課題に立ち向かう、ダイナミックな推進力を体感できます。
3. クライアントのビジネス成功（売上・利益拡大）に直結する提案を通じて、論理的思考力やプロジェクトマネジメント力など、市場価値の高いスキルが加速度的に身につく環境です。加えて、激戦区であるFMCG・小売業界におけるバリュープロポジション構築の実践を通じた成長プロセスを楽しめる環境です。
4. 年齢や社歴に関わらず、成果や意欲を正当に評価する環境です。まずはプレイヤーとして成果創出をいただき、将来的には組織を率いるプレイングマネージャーとしての活躍も期待されるポジションです。

本ポジションは、単にデータを集計・分析する「分析特化型」の職種ではありません。社内の各現場（マーケティング、商品企画、顧客対応など）が抱えるリアルなビジネス課題を自ら聞き出し、データを強力な「ツール」として駆使しながら、課題解決とビジネス成長までを主導する「ビジネスコンサルティング」を担っていただきます。また、現場に正しいデータを届けるためのデータエンジニアリング領域（分析基盤の整備・連携）にも、適性に応じて幅広く携わっていただきます。

職務内容
1. 各業務部門の現場ヒアリングを通じた、ビジネス課題の特定および解決策の立案
2. ビジネス課題の解決（顧客体験改善、CVR向上、プロモーション費用最適化等）に寄与するKPIの設計と分析PDCAの推進
3. Excel等を駆使した高度な探索的データ分析、および非データ職のステークホルダーや経営層を納得させる資料作成・提案
4. 現場へ適切なデータを届けるための、サービスデータ分析基盤・API基盤の構築やデータマネジメント（データエンジニアリング領域のカバー）

ポジションの魅力
圧倒的なデータ環境: オンライン保険会社として、顧客の申込から契約、Web上の行動ログまで一気通貫した豊富なデータを保持しています。ダイレクトビジネスならではのダイナミックな面白さを実感できます。
最先端のAI領域へもキャリアを拡張可能: 生成AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる実績を持つ企業です。データ分析にとどまらず、AIに興味がある方は、意欲次第でAI関連プロジェクトへの参画など、専門領域をさらに広げていける先進的な環境です。

営業社員向け保険販売用システム開発に携わっていただきます。
＜具体的な業務内容＞
◎ビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく
・担当するプロダクトに関して、ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する
・担当するプロダクトについて、コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する
・プロセスの自動化や標準化をサポートする
・新しいニーズを引き出し、業務及びシステム要件定義をおこなう
・新たなテクノロジーや機能を探求し、会社の戦略にアラインすることを評価し提案する
◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、Squad 内のオペレーション が円滑に行われること確実にする
・リリース準備（例：Release Managementへの承認を得たドキュメントの提出、レビュー実施等）と夜間もしくは早朝リリース作業
・（ビジネスに対する窓口；Single Point of Contactとして）インシデント（障害）の優先順位付けを行い対応し、根本原因の特定および問題解決のためにデベロッパー（開発者）をサポートする
・テストチームと協業してテスト自動化を推進する



【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

当社の重要基幹システムであり、毎年大規模なプロジェクトを担当可能です
AI等の先端技術を活用する場面もあります

オフショアや外国籍のテクノロジーメンバーと英語のコミュニケーションも経験可能