データアナリスト転職求人

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当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント（顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討／策定、タスク・スケジュール管理、稼働／コスト管理、進捗管理、品質管理）
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。（使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル）
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。（使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎）
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。（使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用）
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

当社は、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。お客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事内容:
エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
　*日常業務におけるアドバイスやフォロー
　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜マーケティング領域案件事例〜〜〜
1. 外資系メーカーでのCRM業務
外資系メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。
2. 自治体サービス支援：病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案。具体的なサービス改善のアクションプランの提供。
3. 飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援。ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施。

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）。不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています。

個人の働き方に合わせたキャリアパス
キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
＜入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成
＜入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
＜入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の消費財市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
変更の範囲：会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL / Python / SAS / R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

業務内容
◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。
主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
◎使用技術
・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI
◎当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビッグデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます
◎キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

仕事内容
【AIで企業の課題を解く「コンサルティング営業」】
AI・データ分析を活用し、企業のDXを推進する営業をお任せします。単なる「人」の提案にとどまらず、受託開発や業務提携など、クライアントの課題に合わせて自由な解決策をプロデュースできるのが面白さです。

具体的な業務
求職者様のレベル感によって下記業務をお願いします。

・マーケット開拓： 新規顧客へのアプローチ、課題のヒアリング
・提案活動： 自社エンジニアと連携したAIソリューションや受託案件の提案
・リレーション構築： 既存顧客への深掘り提案（アップセル・クロスセル）
・マネジメント： プロジェクトに参画する技術者のフォロー・管理
・戦略立案： チームの目標（KPI）達成に向けた打ち手の検討

このポジションのポイント
未経験から「AIのプロ」へ：

専門知識は入社後に学べます。最先端のAI・データアナリスト集団を背負って立つ営業として、市場価値の高い「AIビジネスの知見」が自然と身につく環境です。

スピード感×決裁の速さ：

経営陣との距離が近く、良いアイデアは即採用。大手企業のような「社内調整で数週間」といった停滞がなく、スピーディーな営業活動に集中できます。

圧倒的な提案の幅：

「人材」から「受託開発」「提携」まで。扱う商材に縛りがないため、営業のアイデア次第で数千万、数億円規模のダイナミックなビジネスを創出できます。

AIによる食の変革を実現するため、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握します。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただきます。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

【ポジションの魅力】
食のDXを実現する本プロジェクトのスコープは、単なる販売企画、マーケティング、カスタマーサポートでの変革に留まりません。当グループのB2C事業以外にも、B2B事業も含めた幅広い領域でのサプライチェーン全体でのDXを目指しています。加えて、高齢かつ小規模な生産者が多い日本の農業では属人的かつ非効率が多いのが現状です。社内業務の変革を実現した先には、AIによる農家の匠の技の継承や未だにメールや電話で行われている生産者との取引の自動化等、生産者/メーカーのDXも含めた食の領域全体でのDXを目指します。

充実したチームとの協働: 本プロジェクトは執行役員の下で推進されています。一方でデザイン・HR・カスタマーサポート・調達・B2B、B2Cの複数事業部の現場担当者等の有志のメンバーと共に、ボトムアップでの活動も積極的に行われています。加えて技術面では、所属するData Management Officeのメンバーとデータ整備をデータエンジニアやアナリティクスエンジニアを共に進め、データアナリストからドメインナレッジを得ながら生成AI活用に重要なデータマネジメントも共に推進し、MLエンジニアと共にモデルチューニングや評価を行いながら進めていただけます。この様にボトムアップ＆トップダウンの両面で動くプロジェクトを、ビジネスドメイン＆エンジニアリング＆データ全てのメンバーを率いて推進いただきます。

仕事のアウトプットに集中しスキルを伸ばせる環境: リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、スキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

【Key Job Responsibilities】
1. 全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
2. 変革ロードマップ（Quick-Win → 中期ロードマップ）策定
3. ユースケース選定・ROI設計
4. 現行業務（As-Is）の詳細把握と To-Be プロセス再設計
5. PoC 計画策定・実行・評価

【選考方法】
面接回数：複数回

当社はソフトウェアの品質保証事業を中心に毎年高い売上高を継続しており、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、第二創業ともいえる「売れるサービスづくり」の強化に挑んでおります】

お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A／PMI といった4つの領域を徹底的に強化し、売上高を目指す事業の実現に向けたより強固な事業基盤を構築していきたいと考えております】

そのなかで、当グループ会社にてプライムで推進するERP／CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長させていくことを目指しています】

ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています】

そのような企業の事業発展に貢献すべく、当グループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく当グループの高い品質をもって、企業DX／ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています】

お客様に対する支援内容としては、事業会社へのプライムベンダーとしてのERP導入、およびERPを導入するユーザー企業側の業務視点、経営視点をもったプロジェクト全体の品質一貫サポート（PMO、受入支援、データ移行など）があります】

また、パッケージベンダー（自社製品を保有する企業）に対しては、製品（新規
・保守）開発と一部導入開発におけるPMO支援／品質保証支援／テスト支援（SaaS製品のエンハンス対応に伴う品質保証支援なども含む）を提供します】

導入ベンダーへは、ERP導入プロジェクトにおける全体品質保証支援／PMO支援／テスト支援など、上流工程から一貫して参画します】

各フェーズごとでの支援実績も多数あります】

具体的な仕事内容としては、業務プロセス改革の専門家、または基幹システム導入（会計など）の専門家として、顧客業務課題解決にハンズオンで支援するコンサルティング、プリセールス、データアナリスト、あるいはシステム導入（開発含む）のプロジェクトマネジメントを行っていただきます】

お客様に多角的データ分析を基に業務支援をするデータアナリスト、コンサルティング、システム導入（開発含）のいずれかをご担当いただきます】

プランニング、BI：Business Intelligence（ビジネス
・インテリジェンス）を軸としてキャリアを構築していきたいというマインド
・スキルセットをおもちの方を歓迎しております】

特に、プランニング
・BI領域で有名な自社サービスについては、経験豊富な有識者を抱え、資格者数でいえば国内トップクラスの資格者数を誇り事業を推進しています】

配属先はソリューション本部 基幹
・ERP事業部 ADXコンサルティング部 ERP 2グループ EPM／BIユニットで、新たな部署となります（グループ会社統合による新設）】

自社サービスの約1,000万人アプリユーザーに対して価値のあるニュースのキュレーションやPushニュースの選定、トレンド選定を担っていただきます。

＜具体的な業務＞
国内外のニュースの価値判断をし、キュレーションを行う
幅広いテーマのニュースに対して、デイリーで重要ニュースを選定し、アプリ/ウェブトップに配置します
プッシュ通知で届けるニュースの選定（速報含む）
定時プッシュ・速報プッシュで届けるニュースを選定します。国内メディアだけでなく海外メディアが大きく取り扱っているものや、今後の話題性を見越して判断していきます
「話題をまとめ読み」欄のコンテンツ作成
「話題をまとめよみ」に掲載するニューストレンドの選定や、ニュースの理解を深めるための関連記事をのピックアップします

やりがい
1. ユーザーの「反応」や「コメント」を通じて、ニュース選定が社会的な議論や理解の深化につながる実感を得られる
従来のメディアのキュレーション業務では、記事やニュースの配置を一方向で提供することが多いですが、自社サービスではユーザーやプロピッカーのコメントという「双方向のコミュニケーション」が大きな特徴です。
選定したニュースやそのコメント欄がきっかけとなり議論が生まれることもあります。
2. スタートアップらしいスピード感と柔軟性、オープンなカルチャー
当社はスタートアップの文化を持ちながらも、経済メディアとして独自のポジションを確立しています。また、意思決定のスピードが速く、裁量権を持ちながら仕事ができます。
フラットでオープンな組織文化の中で、自由な発想や率直な意見交換が尊重されるため、自分らしさを存分に発揮できます。裁量権を持ちながらスピーディーに成果を生み出し、既存の枠にとらわれない働き方を実現したい方に最適な職場です。
3. 多様なプロフェッショナル人材と一緒に働くことができる
当社には多様なバックグラウンドを持つ人材が集結しています。編集者や記者、エンジニア、データアナリスト、マーケター、法律家など、各分野でスペシャリストとして活躍するメンバーと共に連携しながら、自身の成長を加速させることができます。

このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。データドリブンな組織文化を醸成し、事業の変革をリードする役割を担っていただきます。BIツールの導入やデータ分析プロセスの標準化を通じて、属人化された業務を体系化する仕組みを構築してください。現メンバーとともに、データ分析の専門家としてチームを牽引し、各ステークホルダーとの調整役としてプロジェクトを円滑に進めていただきます。将来的には、チームの拡大を見据え、マネジメント経験を積みながら、組織全体のデータ活用を推進するリーダーとしてご活躍いただきたいと考えています。

具体的な業務内容
・高度なデータ分析基盤の構築
SQL、Pythonなどを駆使し、データ収集から分析までの一連のフローを最適化するためのシステム（BIツールを含む）の選定・導入を主導します。
・複雑なビジネス課題の解決
各事業部門が抱える本質的な課題を深く掘り下げ、ファクトベースでのソリューションを提案・実行します。
・経営戦略へのデータ貢献
経営層と直接連携し、データ分析結果に基づいた事業戦略や新規事業のロードマップ策定に参画します。

このポジションについて
入社後まずお任せしたい業務・ミッション
ビジネスグループの課題解決に繋がるデータ分析

このポジションの魅力
・経営に関わる事業戦略に携わることができ、経営・事業戦略作成の経験ができる。
・成長中の事業を大きく変えるダイナミズムを味わえる。
・社内の基幹システムの開発、構築の経験ができる。
・社内文化の変革を行う経験ができる。

このポジションで身につくスキル
・社内で最もロジックとファクト収集能力を求められる組織です
・社内のだれも気付いていない金脈を発見し、実現するというレバレッジを利かせることが求められており、事業を俯瞰して捉える能力が身に付きます
・事業を大きく動かすレバーを握っており、それだけに「決断経験」を必然的に積んでいくことになります

このポジションの雰囲気・特徴
・事業グロースの本質的な力と経験
・セールスイネーブルメントやデータ活用の実務経験
・在宅勤務制度あり

現体制
・部長：1名
・メンバー：3名

データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。

主な業務内容:
1. データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる。
2. 全社横断的なデータインフラの開発と運用。
3. データ統合とデータパイプラインの管理。
4. 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。
5. データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。
6. データ分析インフラの構築と維持。
7. DWHのパフォーマンス最適化。
8. データ品質の確保。

各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
Salesforce
Account Engagement（旧Pardot）
Zoom Phone
FORCAS
Sansan
Amptalk　等

上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）
各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
データ活用基盤の定期的なメンテナンス

ご入社後のキャリアイメージ
既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計
その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく
例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト
例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

当社デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を創造することを行います。当事業部は、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、様々な機関と連携してプロジェクトを実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
業務内容:
- 顧客保有データの分析実施
- データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
- データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
当社の強み・魅力:
●技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客の内製化を支援することを最終ゴールとしており、質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境: 社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護をしている方も仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後からエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。
事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若くて活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

事業概要:
当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を創造することを行います。当事業部は、サイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

業務内容:
1. 顧客保有データの分析実施
2. データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
3. データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

当社の強み・魅力:
●高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境
社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。
平均残業時間は少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です。
子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土
フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後からエンジニアとして自由な働き方ができます。
コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード
技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。
様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若手社員が多く活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
* 医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
* NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
* 分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

チーム構成:
正社員数名
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（数名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

社内の生成AI利用状況:
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力:
* 医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなくより良い医療体験の創出に深く関わることができます
* 裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
* データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
* 成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

開発環境:
●利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

●LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)

●AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。

主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。

DXソリューション事業本部にて、AIを中心とする最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングから、オーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。本ポジションではアソシエイトコンサルタントとして、シニアコンサルタント・コンサルタントのもとでのOJTを中心にオンボーディングを実施し、早期のキャッチアップのフォロー体制を構築しております。また、これまでの最先端の研究開発やプロジェクトにより、造ってきた自社開発AIアルゴリズムモジュールは多数あり、過去のソリューション事例もスライド化し社内のナレッジとして蓄積しております。ご入社直後は、社内ノウハウをもとに、顧客の課題に対して、ソリューション提案していただくことで知識・スキルのインプットを行います。

具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓

プロジェクト事例
・公的機関からの受託事業に採択
・大手企業様：AIプランコンシェルジュ
・大手企業様：設計図書の構造化プロジェクト
・大手企業様：オフィスデータを活用した生成AIの共同開発

配属先
DX Solution事業本部

当社のDXコンサルタントとして働く「5つの魅力」
1. 世界トップレベルの「技術実装力」が武器になる
最先端技術の研究機関発のスタートアップとして、日本最高峰のAIアルゴリズム開発力を有しています。多数の自社開発AIアルゴリズムモジュール： 図面解析、文書解析、点群処理、シミュレーション、画像解析、物理解析など、多岐にわたるアルゴリズムを実装済み。アセットの活用： ゼロから作るだけでなく、これらの高度なモジュールを組み合わせることで、他社には不可能なスピードと精度で顧客価値を最大化できます。
2. 「現場」に入り込み、真の課題を解決する
私たちのコンサルティングは、きれいなスライドを作るだけではありません。現場主義の徹底： 大手企業の経営層との議論はもちろん、建設・製造の「現場」にまで深く入り込み、本当の課題解決の執着心を持って取り組みます。一気通貫の提供： 上流の戦略策定から、現場で実際に動くシステムの開発・実装、そして運用まで。現場の痛みを理解し、手触り感のある解決策を提供することが私たちの矜持です。
3. 日本の基幹産業をアップデートする使命感
建設・製造業は日本のGDPの多くを占める基幹産業です。業界の深層へ： 建設業で培ったドメイン知識を武器に、現在は製造・物流業界へと領域を拡大中。社会的インパクト： 「会社の未来はあなたたちにかかっている」――そんな言葉を顧客から直接いただける、責任と誇りに満ちた仕事です。
4. 優秀なエンジニアとの「共創」
社内には各技術分野のスペシャリストが集結しています。ワンチームの文化： コンサルタントとエンジニアが密に連携し、企画段階から技術的なフィジカリティを考慮した提案を行います。圧倒的な成長環境： 最先端テクノロジーの知見と、複雑な産業構造を解き明かすビジネススキルの両方を、国内最高峰の環境で磨くことができます。
5. 熱狂が生む「非連続な成長」
私たちは本気で「世界トップ企業と戦う」ことを目指しています。フル出社のこだわり： オフラインだからこそ生まれる熱量とスピード感。仲間と切磋琢磨し、一致団結して大きな夢を追う文化があります。若手が主役： 社歴や年齢に関わらず、大きな裁量を持ってプロジェクトをリードし、組織の成長をダイレクトに実感できます。

熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ
当社は、設立から間もない非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。経営陣を筆頭に、メンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。従業員数は増加しましたが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。今ご入社いただく方には、当社の将来の中心メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと強く期待しております！

社員の声
当社は、生成AIなど特定の技術に固執せず、業界のDX化・業務効率改善に必要なものを提供する方針。生成AI以外でも、点群、CAD to BIM、シミュレーションなど、単体で個別の事業会社を運営できるほどの技術が複数あり、それらを組み合わせて課題を解決できる。市場にまだ存在しない、革新的なAIソリューションを考案し、今までは場当たり的な解決しかなかったものを、自由な発想で提案ができる。
本質的な課題解決。従来だったら何ヶ月もかかってしまっていたような作業を大きく短縮できており、提案後にお客様から「会社の未来はあなたたちにかかっている」と仰っていただいた。無形商材を売るコンサルなどと比べると、対岸を指し示して「こうすればうまくいく」とだけ指示するのではなく、そこに行くためのボートも提供し、その漕ぎ方もお伝えしているところが特徴。
一致団結、持ちつ持たれつ。同じDXコンサルタントの中でも助け合う、提案の共有や情報提供も盛んにある。コンサルタントとエンジニア同士でも、企画を立てるプロセスなどで助け合う事が多い。エンジニアがプロジェクトを進めていくときに、お客様との向き合い方をコンサルタントがフォローしたり、一致団結して助け合うスタンスが組織全体として根付いている。
みんなで熱中して、大きな夢を達成していく働き方ができる。常に会社の成長を実感でき、自分の業務がその成長に寄与しているという手触り感を得られる。社歴・年齢関係なく、誰もが何にでも挑戦できる環境がここにある。大きな目標の為に、熱い想いと共に全力で挑戦したい人にとってこれほど良い環境はないと思う。

当グループにて、AIを中心とする最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングから、オーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。
シニアコンサルタントの方には入社初期の段階から、クライアントの事業変革に関わる案件や、大規模な案件に参加いただきプロジェクトのリードをお任せしたいと考えております。入社後のご活躍次第では早期にマネジメントを任せする可能性もございます。

具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓

プロジェクト事例
自社サービス開発プロジェクト事例がございます。

配属先
当グループ

「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。

募集ポジション:
・データ分析基盤エンジニア（SQL・DWH・ETL・BI基礎）
・BIエンジニア（Tableau / Power BI / Looker）
・データアナリスト（SQL / Python / BI）
・データエンジニア（GCP / AWS / Snowflake など）
・AI／機械学習エンジニア

募集部門:
・AIビジネス部
・ACR（Analytics Consulting Research）部
・基盤運用構築部
・BI推進部
・SAC（Strategic Anltics & Consulting）部

事業内容:
データ利活用部（一都三県勤務）
当社の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

データで、日本の未来を動かす
「分析を、ビジネスの成果へ。そして日本の未来へ。」 当社は2034年の売上100億円という目標を掲げ、急成長を続けています。現在、多くの組織が「データはあるが活用しきれない」という課題に直面しています。

私たちが求めているのは、単にSQLを叩いて数字を出す人ではありません。データから地域の課題を読み解き、戦略へと落とし込み、自治体のリーダーに改善提案を行う。そんな**「データと社会の橋渡し」**ができる人材です。

「今の環境では、自分の分析が何に役立っているか見えない」 「技術はあるが、より上流のPM（プロジェクトマネージャー）への道筋が見えない」 そんな想いを持つあなたが、自らの市場価値を圧倒的に高められる場所。それが、当社のデータ分析支援事業です。

●業務概要
ターゲットとミッション： スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
介在価値： 匿名化された人流データを解析し、「なぜこのエリアに人が来ないのか？」「どうすれば観光客が回遊するか？」を可視化。エビデンスに基づく行政運営（EBPM）の要として、地道かつ正確な分析を提供します。
地域の未来を導く、データ・パートナー： 綺麗なデータばかりではありません。バラバラの形式のデータをSQL/Pythonで丁寧にクレンジングし、Tableauで「誰が見ても一目でわかる形」に整える。その真面目でコツコツとした積み重ねが、行政の重要な意思決定を支え、地域の明日を動かす確かな信頼へと繋がります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
課題抽出： 自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。
データ抽出・集計 ： BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。
高度な解析 ： 特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。
レポート作成 ： Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。
報告・コンサルティング ： 自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

そのほかの案件事例
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

1.ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2.機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

3.ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

＜担当プロジェクトについて＞
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。

実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

◆ミッション
キャリア(人材紹介/求人広告)の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

◆具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

◆仕事のやりがい・働く魅力
1.日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

2.「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

3.フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

カスタマーサポート領域において、AIやCRMシステムを中心としたシステム企画・業務改革を推進するポジションです。ユーザー体験およびオペレーター体験の向上を目指し、人・テクノロジー・プロセスを最適化する戦略立案〜実行までをご担当いただきます。（1.2のそれぞれ1名採用募集しております）

1.CSシステム企画（業務変革推進担当）
AI活用戦略・業務構想を、「要件」として正しく定義し、開発・導入・検証まで確実に実装することがミッションです。生成AI・AIアシストを活用したCS施策について、ビジネス要件・業務要件・技術要件を整理し、開発部門や外部ベンダーと連携しながら、本番リリースまで責任を持つ役割を担います。

・業務要件／機能要件／非機能要件の整理・定義
・生成AI・AIアシストを用いたCS向けシステム／ツールの仕様検討
・開発部門・外部ベンダーとの要件調整、仕様レビュー、開発推進
・テスト計画策定、UAT実施・支援、受入判定
・CS企画担当・現場との連携による業務とシステムの整合性確保
・エンジニアリングの知見を活かしつつ、開発を主業務とはしない


2.CSシステム企画（ボイス・テキスト／AI活用担当）
CS領域における 生成AIチャットボット・音声BOTを中心としたCSシステムの設計・構築・改善を担うポジションです。既存のCS基盤（Genesys、PKSHA、Salesforce等）を活用しながら、今後想定される AWS基盤への構築・拡張も見据えたアーキテクチャ設計を行い、実際に稼働するAIチャネルを開発・リリースまで推進していただきます。

・生成AIチャットボット／音声BOTの設計 開発 リリースを実務で担当
・フルスクラッチではなく、SaaS・ノーコード／ローコード＋一部コーディングの現実的な開発スタイル
・CS企画・要件定義担当と連携し、業務要件を技術的に実装へ落とし込む役割
・AWS構築・内製化を見据えた設計に関与可能

以下の経験がある方は歓迎
・AWS（Lambda、API Gateway等）を用いた開発・構築経験
・生成AI（ChatGPT等）を用いたシステム連携・実装経験


▼本ポジションの魅力

カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
上流工程（企画設計など） 下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
本部署ではコールシステムエンジニア、データアナリスト、プロジェクトマネージャーなど様々な職種の方が在籍しており多くのことを学ぶことができます

自社サービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データおよび生成AI利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。

【関わるサービス】
当グループが展開するさまざまなデジタルプロダクトを、データエンジニア・分析基盤エンジニアとして横断的に支援いただきます。主なデジタルプロダクトには、以下のようなものがあります。
1. 自社サービス（toB、toC）
2. 戦略人事の実現を支援するSaaSプロダクト『自社サービス』（toB）
3. オンラインでライブ授業などを提供する『自社サービス』（toC）

【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。
* データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
* データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
* Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など）
* データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装やDataformの運用、その他ツールによるETL/ELT処理など）
* 構造化データおよび非構造化データの分析を生成AIを用いて効率的に行うためのデータ分析基盤開発やデータマネジメント
* 各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む）
* データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

開発環境は下記になります。
* 利用言語: Python, SQL
* DWH: BigQuery
* データパイプライン: Airflow（Cloud Composer）・Dataform・Digdag
* コンテナサービス: Cloud Run, Google Kubernetes Engine
* CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
* IaC: Terraform
* 可視化ツール: Looker Studio, Tableau
* 分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
* ナレッジベース: Notion / Figjam
* コミュニケーションツール: Slack

【業務上の魅力】
* データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
* 生成AIの台頭も踏まえ、今後益々ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。
* 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
* 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
* BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。
* 全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。
* 自己啓発支援制度や当社が提供する教育機関への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。
* フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。

【部門紹介】
当社は、社会の創造と変革を行うことをミッションに設立されました。以来、ビジネスリーダー育成を目的とした事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。国内での事業に留まらず、海外にも進出しています。
当グループのデジタルプラットフォーム部門は、EdTech領域に注力すべく設立され、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。当部門では、学習サービスを展開しています。

【将来のキャリアイメージ】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、データエンジニアリングのご経験・ご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードいただいたり、生成AIの利活用推進などに取り組んでいただくこと、などを期待しています。
また、興味・関心に応じて、他チームへの参画なども可能です。
長期的なキャリアも、個々人の意思や成長意欲を重んじています。部門の枠を越えた全社的な活動へ参画するメンバーも数多く在籍しています。チームなどの枠にとらわれず思考しながら、事業やプロダクト開発の持続的な改善、貢献を行っていきたい方を求めています。

【雇入れ直後】
具体的に、下記の業務をお任せします。 ／多様なデータを活用し、経営課題解決や新たな価値創出につながる施策を企画・立案（近年の新サービス導入例 ：ぐんぎんアプリ、法人ビジネスポータル、各種契約電子化 等)）／銀行内部のデジタル化（効率化）推進 （近年の導入例：Teamsや店頭タブレット、各種ペーパレス化、定型業務の自動化、業務用スマホ 等）、プロジェクトマネジメントの統括

【期待する役割】
データアナリストは、データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
当社のデータアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと距離が近いことが特徴です。たとえばCRMチームとは定例ミーティングを設け、施策の効果検証結果を共有しながら、改善案やネクストアクションを一緒に議論しています。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。

【業務内容】
・データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携）
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・相場変動等の外部環境変化による影響測定
・施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築

【データアナリストの担当領域（一部）】
・マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等）
・CRM（運用継続施策、NISA利用促進等）
・プロダクト開発（新機能の検証、UIUX改善等）
・事業戦略
・カスタマーサービス
・金融機関提携
・分析基盤のデータ利活用
・新規事業（KPI設計・調査・データマート構築等）
・データ関連業務の業務効率化

【分析環境】
・分析基盤：BigQuery
・使用言語：SQL, Python, Google App Script 等
・マーケティングツール：Marketo, KARTE 等
・その他：Tableau, Googleアナリティクス等

仕事の内容
グループのコンサルティング会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。
クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。

具体的な業務内容
・事業課題の整理および分析テーマの企画立案
　- 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。

・KPI設計および業績指標の可視化
　- 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。

・データ収集およびデータ基盤活用の推進
　- 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。

・データ前処理（クリーニング／加工／集計）
　- 分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。

・分析業務（統計解析・傾向分析・要因分析）
　- 業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。

・分析結果の解釈および改善施策の提言
　- 分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。

・レポーティングおよび意思決定支援
　- 分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。

コンビニジム『自社サービス』について
『自社サービス』は、従来の当社低価格で利用出来るコンビニジム（小売りのコンビニエンスストアと同様、簡単、便利を売りにした完全無人のジムのこと）です。誰でも、いつでも、どこでも、気軽に、安全に、リーズナブルに、利用できることをコンセプトにしており、次世代型のスポーツジムとして、人々の生活様式を変えるインパクトを秘めています。
当社が従来ターゲットとしていた運動上級者から、国内総人口に該当する女性やシニアに至る運動初心者を対象にすることで、より多くのユーザーを獲得できるポテンシャルを秘めており、会員数の獲得及びLTVの向上に向け、更なるサービス及びアプリの改修を行っております。
『自社サービスアプリ』は、会員の運動・健康状態の可視化から管理が可能で、ヘルスケアアプリ決定版として、多様な機能を搭載しています。
（例：体組成計と連動したヘルスケアデータ管理／トレーニング内容の管理／健康プログラムの閲覧／EC／クーポン／コミュニティ／動画によるトレーニング 等）
今後は、『自社サービスアプリ』を基盤に、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（ライフログ）を構築し、ビッグデータを活かした様々なソリューションを展開していきたいと考えおります。
国内有数の巨大な経済圏を確立し、「健康」「予防医療」を入り口として、業界の常識や固定観念・既成観念を変え、人々の「心」と「体」の健康に向け、toC×toB（法人・自治体・業務提携）問わず、全く新しいソリューションを提供していていきます。

具体的な業務内容
当グループの多角的な事業（自社サービス、ボディメイク事業、リテール事業等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。
1. データパイプラインの構築・運用
社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。
分析用データマートの設計およびETL処理の実装。
2. データの可視化と意思決定支援
Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援。
3. AI・LLMを活用したソリューション開発
生成AI（LLM）等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング（チャットボット基盤の構築など）。
4. 高度なAIモデルの研究開発・実装
最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装。

・適切な職種を提案して欲しいという方
・現在募集している職種の中で、どの職種に応募すれば良いかわからないという方
・募集中の職種に希望のポジションはないが、今後新たに募集開始となった職種があれば紹介してほしい

※現募集中のポジション※
【建設クラウド】BizDev Lead、VerticalSaaSの事業開発リーダーポジション、アカウントマネージャー、エンジニア、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナー
【リテイルクラウド】データアナリスト
【デジタルソリューション事業】コンシューマーサービス：新規サービス開発ディレクター
【事業開発】サービス企画、事業開発職、営業 兼 営業企画
【経営管理】広報、情報システム、法務
具体的には、ご経験、スキルに応じて業務をお任せします。

【予定配属先】
・建設クラウド事業
・リテイルクラウド事業
・デジタルソリューション事業
・事業開発部
・経営管理部 など

【就業環境】
自由なワークスタイルで働くことが可能であり、社内はフリーアドレスとなっております。社内に設置しているカフェエリアにおいても、社員の思いつきや考えを刺激する大きな役割を担っております。また、フレックスタイム制を導入しておりますので、有給休暇の取りやすさも魅力の一つと言えます。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。AIを活用した金融サービスの成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。社内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
1.データレイクハウスの構築:
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
2.データ収集パイプラインの開発:
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。
3.データガバナンスと品質管理:
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。

【このポジションの魅力】
・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
当社はAIを活用した新しい金融サービスの形を創造しています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、金融インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

●データ整備の役割から、データの価値を最大化する役割へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、組織全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

【業務概要】
顧客のビジネス課題を捉え、チャネルを横断したデジタルマーケティング戦略および戦術を立案し、顧客の課題解決・KGI達成を直接的に支援します。
＜担当業務＞
顧客からの要件ヒアリング／課題抽出
チャネルを横断したデジマケ戦略および戦術の立案／KPI策定
分析指標策定／PDCA設計
PDCA運用業務のリード
アーキテクトやデータエンジニアとの連携／協力会社メンバーとの連携／ツールベンダーとの連携

プロジェクトマネージャーやデータアナリスト、UXデザイナー、エンジニアとチームを組み、
案件対応を行うことが基本ですが、提案業務においては営業と共に単独で活動していただくこともあります。
担当領域：課題抽出/調査・分析/施策考案・提案・導入/改善PDCA
チーム構成：PMO1名　PM/PL各1名　ENG1名　Dir1名　営業2名

【プロジェクト事例】
-金融業界の営業DX支援:
大手金融機関に対して、支店の統廃合による預金者のデジタル接客を支援。富裕層へのアプローチ方法をデータ分析により最適化し、営業効率を向上させました。

-エネルギー業界のDX支援：
大手ライフライン企業において収集したデータを活用し、適確な情報提供を行うことで顧客満足度を向上させ、乗り換え軽減に繋げました。

【このポジションの特徴と魅力】
‐お客様の業界が多岐に渡るため、様々なビジネス課題に向き合うことができる
　金融、消費財、BtoBメーカー、エネルギー、製造など幅広い業界との取引があり、各業界のDX支援のプロジェクトに多く触れることができます。

‐幅広いソリューションで課題解決ができる
　当社には、広告、Webサイト、コンタクトセンター、SNSなど顧客接点のデジタルチャネルを網羅しており、それらから得られる顧客行動や各種データをもとに提案ができ、かつそれぞれのチャネルを連携した施策も提供できます。

‐上流だけでなく、戦略実行まで見届ける
　当社はWebサイトやSNS、MAの運用まで担える大規模な体制を持っており、提案後の施策実行から効果検証までプロジェクト全体を見ることができ、深く顧客のビジネスに携わることができます。

【キャリアパス】
1社で複数の事業体を持つような、業界を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多く、複数のチャネル・メディアを活用する知識・知見が求められますので、プランナーとしてのスキル拡幅につなげていただけます。
またプロジェクトチームへ参画し、リード役を担っていただくことでマネジメント経験を積むこともでき、将来的にはデジタルマーケティング案件全体を統括する『統括プロジェクトマネージャー』や『コンサルタント』へのキャリアアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。

【社員の声】〜このポジションで働く社員アンケートより〜
◆弊社を選んだ理由
・ソリューションや人材が豊富に備わり、ワンストップで様々なサービスを提供できること
・幅広い分野のお客様との取引実績があること
・企業が抱える様々な問題を解決できる人材になるため、専門性の高いスペシャリストと協業できること

◆職場の社風や働く環境
・最低限のルールはあるが新しいことにチャレンジしやすい
　手を挙げれば自分が考えていることを任せてもらえる
・個人の意見にしっかり耳を傾けてくれる。意見を言いやすく、受け入れてもらいやすい環境
・案件では部を越えたプロジェクトメンバーとの横のつながりがあり、様々な職種の方と関われる
・様々な分野に精通したスペシャリストが多く在籍して、困ったことを相談しやすい。
・仕事に真摯に向かう社員が多く、コミュニケーションが取りやすい、人間関係が良好

◆この仕事のやりがい
・業務範囲が広く、マンネリ感がなく常に新しいことにチャレンジできる
・経験豊富なメンバーが周りに多く、高度なマーケティング関連の手法が学べる

◆こんな人に来てほしい
・ロジカルに考える人、自分で考え行動できる人
・人を巻き込んでいく力がある
・データ基盤を理解し、そこから施策を考えられる人

＜職務概要＞
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。
主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進

・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計
顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く。

・データ分析によるインサイト抽出
顧客データに保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く。

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
“分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する。

・プロジェクト全体の設計、推進
プロジェクトを統括し、品質・スケジュール管理を担う。

新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、
・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python（pandas、NumPy）で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。
・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。
・機械学習モデル開発: 予測モデル（売上予測、離脱予測、需要予測等）、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。
・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。
・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化（SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上）を提案、実装。
・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施（入社半年後 ）

【当ポジションの魅力】
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・挑戦を奨励し、試行錯誤を歓迎する文化があります。失敗を恐れず、積極的に行動することを重視しています。
・早期から裁量を持てる: 少人数のチーム体制により、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる
・スピード感: 迅速な意思決定と実行が可能です。

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※早期にプロジェクトリーダーへの昇格実績があります。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事についての詳細】
新規事業の創出を加速し、革新的な価値を生み出すことを目指しています。
実践的な経験を重視し、社員一人ひとりが事業立ち上げを通じて成長できる環境です。困難な課題や重要な意思決定に直面しながらも、仲間と共に乗り越え、事業を成長させることで、個人の強みを伸ばし、強いチームを築くことに取り組んでいます。

【入社後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

事業概要:
当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

業務内容:
* 顧客保有データの分析実施
* データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
* データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

当社の強み・魅力:
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
* 働きやすい環境: ほとんどの社員がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。1コンサルタント、2エキスパート、3マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若手メンバーが多く活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

事業概要: 当社のデジタル戦略支援部門は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を創造することを行います。当事業部は、独自の強みであるサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

業務内容:
* 顧客保有データの分析実施
* データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
* データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

当社の強み・魅力:
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* お客様の自社開発力向上を支援することを最終目標とし、質の高いコンサルティングと教育サービスを提供しています。
* 働きやすい環境: リモートワークを積極的に導入しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土: 若手メンバーが中心となり活気のある事業部です。多様なバックグラウンドを持つ人材で構成されています。

配属となるのは「自社サービス事業本部」のプロダクト部門です。配属組織はマネージャー含む正社員4人グループとなります。実際、エンジニアおよびデザイナーを含め9名からなる自社サービス（不動産アーカイブ）チームでの業務が中心となります。
また、具体的にお任せすることとしては、
1. 集客施策の立案・実行（SEO）
・検索エンジンにおける「物件名」検索での順位向上（上位獲得）の為の内部対策の企画・推進。
・ユーザーニーズの理解および不足コンテンツ拡充の企画・推進。
2. UX/UIの設計・改善、CVR向上のためのサイト最適化（CRO）
・定量・定性データを用いたユーザー行動分析と、課題特定・改善策の企画・推進。
・訪問ユーザーに対し、次のアクション（問い合わせ等）への転換率を高める施策の企画・推進。
3. データ分析・効果検証
・データ分析、施策ごとの効果測定とPDCAサイクルの推進。
などになります。
※自社で「サービス企画職」と呼称する企画・ディレクションスキルを発揮いただく職種の採用になります。
※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい:
1. サービス成長に直結する施策を自ら企画・推進し、KPI達成や成果をダイレクトに実感できます。
2. ユーザーと不動産会社、双方の課題解決を担い、高い価値を提供できます。
3. 豊富なデータを活用し、効果検証しながら意思決定・改善を進められる環境です。
4. 社内外の多様なメンバーと協働し、チームで事業成長を実現するやりがいを感じられます。

長期的なキャリア形成:
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードマーケター
・セールスイネーブルメント
・新規事業プロデューサー
・経営企画
・データアナリストなどの関連職種

クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進

●ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
　実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
　特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
　単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

●ポジションの魅力

- 最先端のデータ基盤構築
- AI ネイティブなデータ基盤、APIファーストなプロダクト設計といった、これからのデータ活用の核となる技術領域に深く携われます。Google Cloudの最新サービスを最大限に活用し、その進化と共にプロダクトを成長させる醍醐味があります。
- 事業の新たな可能性を切り拓く挑戦
- 当社ではユーザーが実現したいことの可能性や事業の可能性を広げるために、データ基盤などのPaaSとしての提供を始めています。 これは重要な挑戦であり、その中核メンバーとして事業成長に直接貢献できる、非常にエキサイティングな機会です。
- 影響力の大きなプロダクト開発
- 数多くの企業が利用するデータ基盤という、事業成長に直結する重要なプロダクト開発に携われます。設計から運用まで一貫して関わることで、自身の貢献が直接プロダクトの価値向上につながる手応えを感じられます。
- 挑戦と成長の機会
- 複雑なデータガバナンスや、大規模データの効率的な活用など、エンタープライズ領域ならではの技術的挑戦が豊富です。変化の速い技術トレンドの中で、常に新しい知識・スキルを習得し、エンジニアとして大きく成長できる環境です。
- ユーザーと向き合う開発
- SQLに依存しない直感的なデータ操作インターフェースの開発や、非エンジニアとの協業を実現するツールの開発など、エンドユーザーの課題解決に貢献するプロダクト開発ができます。
- チームとプロダクトをリード
- 自律的に課題を発見し、解決策を提案・実行できる裁量があります。ビジネスサイドとの連携を通じて、技術とビジネスの両面からプロダクトの未来を創っていくことができます。

自社部門は「分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする」というミッションを掲げています。組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリストと協働して進めてきましたが、データの開発や基盤運用・改善・データ品質における課題解消に向けて日々取り組んでいます。

直近では、自社のAI戦略を発表し、AIを活用して社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化

【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。

toC 自社サービス、toB 自社SaaS、DXソリューションズ事業、その他新規事業のデータアナリストとして、戦略・方針策定、機能改善、効果検証などの意思決定に関わるデータ分析・可視化を行っていただきます。また、マーケティングやPM、営業でもSQLを利用するメンバーがおり、全社的なデータドリブンな意思決定の促進、使いやすい分析用中間テーブルの整備・ドキュメンテーションも行っていただきます。配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。スキルや志向性によっては、特定のプロダクトに所属するのではなく、横断的にプロダクトに携わっていただく可能性もあります。

事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング
Google BigQuery などを用いたSQL分析、Looker Studio、metabaseなどのBIツールによる可視化・ダッシュボード構築
各部門のKPIモニタリング支援およびデータドリブンな意思決定支援
分析業務の効率化・再現性担保のための業務フロー整備・ナレッジ共有
社内の重要プロジェクトにおける数値報告を主体的に実行し、経営陣からのフィードバックを素早くプロジェクトに反映させるなどのリード（シニアレイヤー）

具体的な業務内容は下記です。

・当社の与信事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス・与信の改善策・マーケティング施策等の提案
・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
・生成AI（LLM等）の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入

AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト（自社サービス）に還元する経験（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい