データアナリスト転職求人

211 件

当社が運営するホテルの稼働率と収益性を最大化させるためのデータ戦略を統括するポジションです。
データ分析を起点に、価格戦略・需要予測・新規開業案件の収益シミュレーションまで幅広くリードし、経営判断に資するインサイトを提供していただきます。

【業務内容】
・各施設の主要指標（ADR／OCC／RevPAR等）の主要指標分析、競合比較
・価格戦略、配分最適化の提案（Revenue Management）
・レポーティング体制構築（PowerBI／Tableauなど）
・新規開業案件のシミュレーションモデル作成（収益・ROI分析）
・チームメンバーへの分析指導およびプロジェクト推進

以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想 実行まで一貫して関わっていただきます。

AIの進化を前提とした産業構造の構想や当社の10ヵ年計画の設計
10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード
各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ
CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携
経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計
全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行（BigQuery／Salesforce／財務／CSなどの全社データ統合）

ポジションの魅力
社会・産業の未来像や当社のあるべき姿を描き、中長期でのインパクトある変革をリードできる
グローバルへの拡張性を踏まえた戦略立案ができる
全社の非連続的な成長に直接的に影響を与える難題に取り組むことができる
事業・組織を構造から変えうるレベルの生産性向上を牽引できる
経営を担うチームの一員として、圧倒的なスピード感で意思決定と実行を行うことができる
社長室立ち上げフェーズのため、ゼロから構想し仕組みを作る経験が得られる

”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。
アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。
※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【業務内容】
・個人向け与信におけるリスク管理のための各種データ分析。
・上記をもとにしたビジネスフロントとの協議、ポートフォリオモニタリングやリスク分析資料の作成。

【部署概要】
・当行グループ内の個人向け与信ビジネス全般に関するクレジットリスクを管理する部署です。銀行本体における住宅ローンや、子会社・関連会社における個人向け無担保ローンビジネスや個品割賦・クレジットカードビジネスについて、その与信戦略全般を管理・指導する役割を担っています。

職種定義
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた具体的なアクションプランを提案していただきます。
また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、データに基づいた戦略や施策の企画、および実行を推進いただきます。
また、部長職として配下のデータアナリスト・コンサルタントのマネジメントも担っていただきます。

業務内容
・クライアントとのコミュニケーションや折衝
・マーケティング課題の抽出とそれに基づく戦略立案
・戦略に沿ったプロジェクトスコープの設計とリソース配分
・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング）
・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
・データ分析業務の設計及びディレクション
・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
・部員のマネジメント

・個人向け与信におけるリスク管理のための各種データ分析。
・上記をもとにしたビジネスフロントとの協議、ポートフォリオモニタリングやリスク分析資料の作成。

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける顧客折衝・ビジネス推進を担当いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整　など
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト（数百万円-数億円規模）まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

具体的な業務内容
・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善　等

本ポジションの役割
1.グロース支援（1→10）
AIエンジニアやデータアナリストと一緒にプロジェクトへ参画し、クライアントのサービス成長につながる活動を行います。
定量分析を行う際のテーマや観点の設定、結果からのインサイト抽出と課題解決に向けた施策立案のサイクルを構築し、クライアントと伴走して活動を進めます。
toC向けサービス以外に、toE向け（従業員向け）システム/ソフトウェアの改善を対象としたプロジェクトもあります。
2.新規サービス企画支援（0→1）
クライアントやエンドユーザにとって有用なプロダクト/サービスの発想、立案をAIネイティブの思想に基づいて実施します。
生成AIの力を活かすことを当たり前としたサービス企画を主導し、制作/開発チームのディレクションやプロジェクトマネジメントの役割も一部担いながら案件を推進します。

お任せする主な仕事内容
本ポジションでは、クライアントと伴走しながらプロダクトやサービスを開発する開発会社での業務です。
企画以前の段階から、最終的にリリースしたプロダクトやサービスの保守運用まで、常にクライアントと伴走しながら必要なサポートを提供しています。
デザインに関わるチームが数年前に設置されたことで、昨今求められることの多い「プロトタイプを利用したニーズやコンセプトの簡易な検証」や「ユーザー目線でのプロダクト/サービスづくり」に対応した柔軟なプロジェクト体制でクライアントを支援しています。

キャリアについて
・専門職、マネジメント職どちらかの選択が可能。
選択後、方針転換をすることも問題ありません。
・資格取得補助（HCDなど）、有償研修やワークショップの参加費用補助
・書籍購入費用補助
・Udemy、専門的な学び放題プログラム
・情報や専門スキルナレッジの共有

大手お客様企業の売上や利益向上を目指した課題解決をリードするため、マーケティング視点から様々な角度でWebサイトのディレクション業務
（企画提案、構築、運用、効果測定、各種改善提案、施策実施など）に携わっていただきます。
また、ディレクター複数名が参加するような大規模プロジェクトも多くあるため、上位職であるプロジェクトマネジャーには、プロジェクト全体の管理やメンバー管理、
サイトの戦略立案などの上流工程を担っていただきます。
そこでは、当社の持つAIやUI/UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの総合力を発揮し、お客様の課題解決をリードいただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント/ディレクション業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携/折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□働きやすい職場環境・人間関係□
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20〜25時間/月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

□業務の進め方□
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2〜3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
1.スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
2.ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

□案件事例□　※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
●大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。
●某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義 進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。
●某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。
●大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。



※変更の範囲：会社が定める業務

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI/UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携/折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□業務の進め方□
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2〜3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
1.スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
2.ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。

●業務内容一例
・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援
・データ活用基盤構築支援・保守運用支援　など

【募集職種の期待役割】
顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。
PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。

また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。

・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造業、卸・小売業／ERP、SCM）
・産業ITコンサルティング二部（商社・鉄道・不動産 ／ 新事業創造・顧客接点変革）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）　など

将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。

エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。
ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
課題を解決するソリューションの提案
ソリューションの開発とデリバリ
ソリューションのオファリング化と横展開
ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

仕事内容
当チームのミッション/サービスについて
本部門は、地震を中心とした自然災害リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や地震デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

具体的な業務内容
地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。
(1) 国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般）
(2) 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3) 地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4) 保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援　など

当ポジションの強みや魅力
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。
また、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。
本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

得られる経験・スキル
特徴
以下のような経験、スキルを得ることができます。

経験
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発
リスク計測業務・リスクファイナンスの設計 など

スキル
大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術

仕事内容
当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しています。
それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など。
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート。
・効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、および関連業務の進行管理/ディレクション。
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート。

仕事内容
当社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では、同社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のために収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。

リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては自社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。

データストラテジストは、同社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、
戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、
データ分析業務を一貫してリードし、自社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。

●業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

【職務概要】
・PJやチームの一員としてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。
・業務課題の理解、統計的観点を用いたデータの把握、加工及び外れ値の除外、機械学習/人工知能を活用したモデルの作成・評価、業務への適用まで一連の分析プロセスを実施する。
・統計解析や機械学習、人工知能の必要なツールや手法の知識が必要。

【職務詳細】
データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件における分析プロセスの実施。
・AI適用方針の検討支援・検討結果の理解（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）
・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）
・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）
・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）
・プロジェクト推進（分析プロセスの中で発生する各種課題解決等）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献
・データサイエンスに関する知識・業務適用経験
・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ
・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能
●キャリアパス
・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能
・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

【職務概要】
・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。
・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。
　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。
・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。
・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。
・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。

【職務詳細】
データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進
・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）
・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）
・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）
・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）
・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献
・データサイエンスに関する知識・業務適用経験
・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ
・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能
●キャリアパス
・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能
・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

当社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高いデータアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。
・リスク分析業務におけるデータ収集・分析
・法人与信スコアリングモデルの設計・構築
・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成
当部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提供することで、安心かつ安全な企業間取引の実現を目指しています。
また、最適なソリューションを通じて顧客の経営課題を解決し、法人顧客の経済活動の幅を広げる支援を行っております。
さらに、弊社のリスク管理部門と連携し、法人与信モデルの高度化を進め、企業の信用力を向上させることで、中小企業の持続的成長に貢献しています。

・親会社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、親会社が保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又は親会社のクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出
・クライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要なプロダクト企画開発、
　データ活用
・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、データハンドリング効率化

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでプロジェクトリーダーとして要件定義、外部設計工程を実施した後に
　　B-PJで提案SEのリーダーとして案件獲得に向けた提案資料作成、顧客折衝実施
　・C-PJで外部設計工程以降のプロジェクトリーダーとして、複数の協働者と連携し、
　　フロント/バックエンドアプリの実装、試験、維持運用を実施　等
いずれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

また、プロダクト企画、開発、運営業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
クライアント（小売・流通・メーカーなど）のドメイン知識習得や、課題解決のための
フレームワーク、マネジメントスキル、技術スキルの習得を通し、
プロジェクトマネージャーやテックリードを目指すことが可能です。

・親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。
・全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。

【詳細】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでメンバーとして親会社データ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとして
　　メンバー3人管理にステップアップ
　・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更　等
いづれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

業務拡大による増員のため、デジタルマーケティング特化の高度人材募集します。

【やりがい/魅力】
・最新のトレンドや技術を取り入れながら、新しいマーケティング手法に挑戦出来るため、自己成長につながります。
・施策立案の裁量が大きく意思決定のスピードも早いため、自らの企画力を最大限活かすことができます。

【キャリアステップ】
・サービス企画課の役割が多岐に渡るため、システム開発企画の経験やデータアナリスト・プロジェクトマネージャーとしての経験、マネジメントへの挑戦など幅広くキャリアを積むことができます。

【業務内容】
当社のマーケティング部にて下記業務をお任せします。
・データドリブンマーケティング（顧客属性・行動分析と施策の戦略立案）
・1to1マーケティングの推進（Marketing Cloud、Tableauの利活用）
・キャンペーン、プロモーションの企画推進（立案・企画・実行・効果検証、改善）
・アプリ・Webサイトのサービス改善
・その他、上記に付随する業務
※経験と能力に応じて、業務内容を決定

職種定義
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。

業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

業務から得られる経験
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

本ポストはAI関連ソリューション活用によりお客様の課題解決を支援するポジションです。
ソリューションの発掘／立ち上げ、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

具体的には、以下のような業務を行っていただきます。
・営業／コンサルティング：お客様のビジネス課題を明確化した上で最適なソリューションの導入支援
・ビジネス企画：パートナー企業との連携／ソリューション企画や、海外グループ会社等との連携推進
・マーケティング：リード獲得のためのイベント／セミナー企画

本ポストでは、BIツール「Tableau」を活用し、企業のデータ活用促進や意思決定の高度化を支援しています。
クライアントの業務課題や分析ニーズに対して、Tableauを中心とした最適なデータ可視化ソリューションを提案・導入支援する営業ポジションです。
特定の大手IT企業社とのアライアンス推進、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。

主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

◎使用技術
・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・クラウド：Google Cloud、AWS
・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビックデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

業務内容
製造業（製薬、食品、機械など）向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。
データ利活用のプロジェクトとしては、
(1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
(2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備
(3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。
取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。
将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

・各種マーケティング施策の効果分析やその為のデータ収集
・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング
・広告に関連するデータの可視化とレポーティング
・A/Bテストの実施・分析
・マーケットトレンドの分析と予測

【ポジションの魅力】
●1兆円規模の成長市場でのデータ分析
中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには1兆円規模に至る見込みです。
国内でここまでの市場規模、かつ成長市場であるマーケットは非常に稀であり、この様な魅力的なマーケットで事業展開している企業をデータ分析の力で更に成長させられる経験を積むことができます。

●経営上の最重要組織の意思決定をデータの力でサポートする経験
弊社のマーケティング組織は会社成長の為に最も重要な組織となっています。
その組織をデータアナリストとしてあらゆるデータを用いながらマーケティング戦略の最適化といった観点からサポートする為、自らの業務が会社の成長にダイレクトに影響を及ぼす様子を第一線で感じることができます。

●オンラインとオフライン双方を跨ったマーケティング分析業務
マーケティング面では既にオンライン領域ではmeta、リスティング、アフィリエイト等のほぼ全チャネルでのマーケティングを実施しており、電車広告やTVCM等のオフラインでのマーケティングも本年より積極的に実施予定です。
また、自社の内製システムにより様々な営業上のデータも詳細に蓄積されており、マーケ×営業の両軸から事業の構造をデータで読み解き、ダイナミックに事業変革を行っていける可能性がある基盤が構築されています。
オンラインとオフラインが組み合わさった広告の効果検証や事業上の戦略立案の為の仮説立案は非常に難易度が高いですが、同時にデータアナリストとしてのスキル・市場価値を飛躍的に向上させることができます。

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること
・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・当社のサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務（バッテリー交換、車両の再配置など）を実現すること
・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること
・当社アプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること
・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること
・当社製品が社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること
・車両の故障ログやエラーコードを活用して、当社製品の車両安全を担保する仕組みを作ること

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

CDOのミッション
経営層へのデータインサイト提供、データドリブン文化の醸成
企業成長戦略と連動したデータ活用計画の立案と実行
経営データの統合管理と可視化
会計・営業・オペレーションデータの統合とダッシュボード化など
M&A後のPMIにおけるシナジー最大化の推進
データ組織のマネジメントおよび関連部署とのプロジェクト組成・推進
将来的なAI活用に向けたデータ活用体制の整備


具体的にやっていただきたいこと
データ戦略の立案と実行、データ分析を経営に生かした意思決定の支援
データマネジメント体制の構築、データガバナンスの確立および運用
M&A時のデータ統合支援（PMI推進）
ビジネス部門と連携し、データ活用による業務改革を推進
部門横断的にデータ活用のフレームワークを策定し、組織全体のデータ活用文化を醸成
必要に応じて、データアナリストや他のデータ人材の採用やチームビルディングを支援

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など
実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

▼具体的な業務内容
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

●開発環境
・言語
　Python
・実行環境
　 Google Colaboratory 等
・データベース
　BigQuery, 各種RDS
・ツール
　Tableau

国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ当社にて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け(toB向け)の新分析サービス(*)の企画・開発を担当いただきます。
(*)キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス）

【職務詳細】
・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理
・事業者（当社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI/UX企画
・クラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成
・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応
・中長期的な商品戦略の策定・実行
※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています

●プロジェクト事例について
・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス
・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画/構築

●本ポジションの魅力
・総合金融サービスをはじめとする膨大な会員基盤/決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている
・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる
・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能

製造業（OTC・食品消費財、製薬、組立製造業）を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。
・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。
・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。
・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

●職務概要
当社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計100件を超える分析案件を推進してきました。今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。

●職務詳細
・データ分析（機械学習、統計解析等）
・データマネジメント
・データ分析システムの企画開発 等
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。

●具体的なプロジェクト
・お客様満足度の分析、お客様へのアプローチ方法/タイミングの分析等
・保険事務業務におけるプロセスマイニング
・少額短期保険の新商品（精密検査費用保険）に関連する健康支援効果を定量化・可視化
・ご契約者様へのアプリ・メール等によるマーケティング・導線強化
・研修/調査関係データ等の解析を通じて、育成施策の高度化・エンゲージメントを向上
・ヘルスケアデータを活用した医療費予測

●社外表彰
2025年：FDUAアワード2025大賞受賞（2019年より継続推進している、当社グループ一体でのデータ利活用・システム整備・人材育成の取り組み）
2022年：IT「最優秀賞」（IT・デジタル人材のグループ一体での育成推進/グループ一体でのデータ利活用人材育成について）
2021年：IT「奨励賞」(全体横断のデータ利活用推進態勢を組成し(データ利活用WG)ビジネスＩＴ一体でのデータ利活用を推進について)

●キャリアパス
・デジタル推進室にて、様々なデータ利活用案件に従事いただく中で、当社業務関連知識、当社固有のデータ知識を研鑽いただきます。その後、データ活用を推進するビジネス部門にて新たな価値創出を牽引いただきます。

●特徴・魅力
◆社会課題解決に資する大規模な分析案件
当社は保険事業で蓄積された多様なデータに加え、ヘルスケア関連、デジタル関連の新たなデータも保有しています。また、中長期的なビジネス展開も見据えた分析案件を推進しており、分析と具体ビジネスアクションのサイクルに中長期的視点で従事することが可能です。
◆盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。

デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
Web上の顧客行動履歴の解析
資料請求者等の成約率の解析
デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等

データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業〜案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。

＜具体的な業務＞
◆技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案
- 顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握
- データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション
- 分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保
　-クライアント（業務部門）との折衝、調整
- 当社営業担当者・データサイエンティストとの連携
◆解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進
　プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築
　- 顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用
　- クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）をメインとした基盤構築
　- オンプレミス環境との連携（必要な場合）
　- 各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定
　　-チームマネジメント
　データアナリスト：データの可視化
　- BIツール（Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成
　- データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供
◆その他、付随業務

●データアナリスト
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤導入を支援いただきます。

＜仕事内容＞
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトであるサービスを用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービスとのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施

＜魅力＞
・データ分析基盤構築プロジェクトに従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・サービスは約100種のコネクタをもっております。
さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化　→　「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化　→　「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化　→　「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化　→　「PM」「データビジネスコンサルタント」

プロフェッショナルサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
(1)データ分析基盤を構築するソリューションサービス
(2)運用と分析を促進するソリューションサービス (Data/ML)
(3)基盤を普及する組織・人材底上げをするソリューションサービス

その中でも、データストラテジストの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。

【具体的な業務内容】
(1)データ分析基盤を構築するソリューションサービス
・ソリューションアーキテクトと共に、データ活用の目的に合わせた業務分析・ヒアリング〜課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施
・自社サービスも含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案

(2)運用と分析を促進するソリューションサービス (Data/ML)
・データ活用の自走支援
・データの可視化、分析支援
・データ分析基盤導入後の運用設計・運用改善
（拡張機能のご提案や、より高度なデータ活用支援）
・データガバナンスに関する課題解決(DataOps)
・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築(MLOps)

(3)基盤を普及する組織・人材底上げをするソリューションサービス
・ワークショッププログラムの講師として非ITエンジニア人材のデータ活用教育

また、上記に加えて自社サービスの機能改善・新規機能の企画立案への提言やプロダクトを発展させて新しいソリューションに繋げたい方など、ぜひ本ポジションへのご応募をお待ちしております。

（従事すべき業務の変更範囲）
会社の定める業務

プロフェッショナルサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
(1)データ分析基盤を構築するソリューションサービス
(2)運用と分析を促進するソリューションサービス (Data/ML)
(3)基盤を普及する組織・人材底上げをするソリューションサービス
その中でも、データストラテジストの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。
今回募集のポジションでは、プロジェクトの中でソリューションアーキテクトやデータストラテジストの指示の元でプロジェクトを推進していくメンバークラスの方を募集しています。

【具体的な業務内容】
(1)のソリューションサービス
・ソリューションアーキテクトと共に、データ活用の目的のテーマ探索・業務分析・ヒアリング〜課題抽出、構想策定、技術選定、PoC等の実施
・データ分析基盤開発やデータ活用システム・運用に関する提案・案件立案

(2)のソリューションサービス
・データ活用の自走化支援
・データの可視化、分析支援（ビジネスデータアナリティクス、機械学習など）
・データ分析基盤導入後の運用設計・運用改善（拡張機能のご提案や、より高度なデータ活用支援）
・データガバナンスに関する課題解決（DataOps）
・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築（MLOps）

(3)のソリューションサービス
・データ活用/データエンジニアリングワークショッププログラムの講師として非ITエンジニア人材に向けたデータ活用教育

上記(1)(2)(3)を組合せた総合支援

また、上記領域のテーマに対してアカウント営業と共に提案などのプリセールス活動にも従事いただきます。
クライアントとの課題の発見・解決を通じて上流工程のキャリアを経験したい方、ぜひ本ポジションへのご応募をお待ちしております。

（従事すべき業務の変更範囲）
会社の定める業務

◎詳細
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。

主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- AI活用に関する社内啓蒙活動

プロジェクト例：
　- 転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成
　- 書類データの構造化
　- 音声データの活用
　- レコメンドプロジェクトのPM
　- チャットボットの構築
　- 生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ
　- その他生成AIを使った業務効率化・機能開発

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。

◎使用技術
・言語：Python、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・モデル：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dify、promptfoo、社内チャットAI

データアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。

・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
・分析を通した将来傾向の予測
・アンケートデータ、定性データの分析
・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

新規事業部署にて、検証を検証に終わらせず、新たな取り組みを実装することを目する実証実験を一気通貫してリードする役割を担っていただきます。データアナリストなどと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。

・マーケティング領域における新たな管理フレームワークの導入やそのための構想策定 実証実験デザイン/推進
・新サービスや新プロダクト開発においてクライアントへのブレイクスルーを叶える問いの導出 実証実験デザイン/推進
・アライアンスを目する企業間でのデータ連携による新機能拡充に向けた問いの導出 実証実験デザイン/推進

これらに向けたクライアントへのコンサルティング業務と実際のプロジェクトデザインを担当いただきます。

・クライアントの問題ヒアリング、課題の設定、問題解決のコンセプト提示
・問いの導出・仮説構築・分析による実態の把握、実証実験の実行支援
・実証実験の結果から来る先方への示唆の導出と具体的な活動定義

また、立ち上げ段階の部署であるため新規事業の立ち上げに関する業務も経験いただけます。
　例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用、セールスなど

【業務から得られる経験】
・CMOやCXOと対峙する経験
・アイデア発想でのプロジェクトリード
・リサーチクエスチョン（問い）を導出することにこだわるチームでの複数の思考法の体得
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

●業務概要
デジタルマーケティング支援部隊において、データ解析結果を活用した改善ディレクションや顧客課題に応じたマーケティングツール利活用提案に取り組んでいただきます。

サイト運用や単一での施策に留まらず、顧客のウェブサイト全体やビジネスそのものを各種マーケティングツールを用いて改善をリードしていただく方を想定しています。そのため、デジタルマーケティング領域での改善提案や企画立案、要件定義から進捗管理まで担当していただきます。

●想定業務内容
※ご経験やスキル・志向性に応じて異なりますが、下記1-3のいずれかもしくはすべてを担当いただくことを想定しています。

1，マーケティングツールの導入提案・導入支援
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたツール選定とご提案
・ツール導入における進行管理やディレクション

2，データ分析
・ウェブ解析ツールを活用したデータ分析・レポート作成
・定性/定量的観点でのサイト改善提案及び資料作成

3，各種ウェブサイト、LP、メルマガ等のクリエイティブ領域の改善ディレクション
・要件定義〜体制構築〜スケジュール管理
・ABテストなどの改善施策における各領域専門担当者への指示、ディレクション、クオリティ管理

●【ご参考】使用ツール一例
・アクセス解析ツール（Google Analytics4、Adobe Analytics など）
・ABテスト/サイト改善ツール（Karte、VWO、Adobe Target など）
・Tag Manager（GTM、Adobe launch、Tealium など）
・MAツール（Marketo、SFクラウド、Pardot など）
・BIツール（Looker Studio、DOMO など）
・その他（同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など）


●キャリアパス
・リーダー候補してご入社後は、顧客のデジタルマーケティングを推進するディレクターとしてご活躍頂き、中長期的（半年〜1年後）にはリーダーとしてのキャリアを歩んでいただくことを想定しています
・組織をリードするマネジメントコースと担当領域において高い専門性をもち取り組みをリードするエキスパートコースがあるため、志向性や希望に応じて選択いただくことが可能です

●魅力ポイント
・デジタルマーケティング全般における幅広い経験を積むことが可能です
・多数の大手企業との長期的な信頼関係があり、安定した環境でのパートナーシップを築くことができます
・顧客の課題に合わせた多様なツールの提案が可能です。同時に、ツールに制約されずに専門性を高めながら顧客の課題を解決する改善コンサルタントとして活躍することもできます。

主にリテール営業部門におけるデータドリブンな営業活動を企画・実現するためのチームの一員として、主にビジネス部門におけるデータ分析・仮説構築からBIツール設計等の幅広い業務を担っていただきます。
営業部門全体にインパクトを与えるやりがいのある業務です。

データドリブン営業の実現に向けた以下業務
（1）データ収集・分析環境の整備
代理店データ、マーケットデータなど、営業活動データなど、多様なデータを一元的に集約して分析
（2）データ分析・可視化・インサイト
収集したデータを分析し、インサイトを抽出。BIツール（主にタブロー）などを活用して、分かりやすく可視化。
（3）アクションプラン策定と展開
分析結果に基づき、領域ごとの具体的なアクションを策定
（4）実行支援・効果測定
アクションデータと結果データを分析して、改善策を検討

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが当社にはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

当社では建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつプロダクトを展開しています。

・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「施工管理機能」
・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「マーケティング機能」
・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「採用機能」
・クラウド型の建設業社間マッチングツール「マッチング機能」

本ポジションでは、当社が15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、
あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。

・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施
・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理
・経営上の意思決定のためのデータ可視化
など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、
データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。

具体的には、下記のような業務内容を想定しています。
・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・データを活用したシステム化企画開発、運用業務
・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計
・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装

●開発環境
言語：Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python
フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter
インフラ： AWS（Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert） 　GCP（Firebase、Google Maps Platform）
コミュニケーション：Slack、Google Meet
タスク管理：Notion
バージョン管理：Git (Github)
モニタリング : Datadog(一部プロダクト)
エラー管理 : Sentry
その他： CI/CD：CircleCI、AWS CodeBuild 　仮想化環境：Docker

【概要】
ソフトウェア開発をつうじて事業成長に貢献する『プロダクトマネージャー』を募集しています。

事業課題をソフトウェアの力で解決し、サービスの拡大をリードいただくポジションです。
エンジニア・デザイナーはもちろんのこと、マーケターやデータアナリストとも密に連携しながら、施策の立案からプロダクト開発の推進、効果の検証までを担っていただきます。

街じゅうに点在するポートからポートへの移動が「当たり前の移動の選択肢」になる未来を実現することに、ワクワクしていただける方のご応募をお待ちしています。

【仕事内容】
・アプリ開発の戦略策定 / ロードマップの作成
・定量調査分析・定性調査分析
・アイディア・新規機能企画の立案
・自身の担当領域・持ち場における案件の優先度管理
・デザイナーと共創したユーザー体験の設計・PRDの作成
・エンジニアと共創した開発仕様の方針決定
・実装・リリースまでの管理
・実施した施策の振り返り、改善
・案件ベースでの他部署とのブリッジ

【当社のプロダクトマネージャーの特徴】
・認知はされているが、まだまだ完成していないプロダクト開発
・車両やポートを含めた、スマホアプリに閉じないリアルな体験設計の面白さ
・リアルサービスでありながら、アプリが体験に組み込まれている中でプロダクトマネジメントを行うこと
・少人数の組織で大きな裁量をもって仕事ができること
・経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でプロダクト開発を推進できること

【仕事の魅力】
・社会的意義のあるサービスが、世の中に浸透するプロセスに携わることができること
・多様な専門性をもった部署と協力しながら複雑な課題解決に取り組めること
・社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスのグロース時期に関わることができること
・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われること

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務