データアナリスト転職求人

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務概要
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務詳細
　* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
　* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
　* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
　* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
　* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
　* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
　* A/Bテストの設計と結果分析
　* データ品質の検証とデータクレンジング
　* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
　* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
　* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
　* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
　* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
　* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2. マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

●エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

　　変更の範囲：会社が指定した業務

●ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

変更の範囲：会社が指定した業務

【案件事例】
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

●入社後の流れ
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。

研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。

2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。

ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

●入社時研修について
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

★Step 1: データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
　　 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
　　 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

★Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
　　 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R
　　 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

★Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
　　 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI
　　 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

★Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
　　 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word
　　 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

新卒採用ではATS（AOL）を使い採用業務を行っています。
適切なデータ分析を行うために、ATSの設計や運用管理から一緒に考えていただきます。
日々、複数の採用施策やイベントが動いているため、新卒採用の全体像を捉えながら業務を進めていただきます。

・ATS（AOL）や各種適性検査サイトの設計・運用管理
・週次、月次での採用データの分析（プロセス・属性毎など）
・各種採用イベント、採用メディアの効果測定
・総括データ分析（属性、媒体、時期など様々な切り口で実施）
・入社後の活躍分析（研修や検定関連のデータなど）
・経営陣や新卒チームへのレポーティング　など

※不要なデータクレンジング業務などをなるべく発生させないような最適なATSを設計し、アシスタントチームの業務効率向上に貢献してください

※目的とゴール達成のために適時オペレーションを組み替えているため柔軟性が求められますが、大規模オペレーションをハンドリングするやりがいを感じられる環境です

※データ分析や業務効率化以外にもご希望があれば、採用イベントへの登壇や面談、面接に関わることや、ご経験や適性に応じてマネジメント業務をお任せすることも可能です

●目指せるキャリア
新卒採用以外にも、当社及びグループ全体で採用は積極的に実施しています。
採用リクルーターや採用企画のスペシャリストを目指すことも、教育研修やエンプロイーサクセス、HRBPなどへの異動もご意向や適性に応じて柔軟に検討します。（新卒チームから人事本部内の各組織へ異動実績あり）

将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。

当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。

また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。

当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

この求人にマッチする方
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

　　変更の範囲：会社が指定した業務

ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

変更の範囲：会社が指定した業務

使用ツール・開発環境
・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

（雇入直後）

暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善
データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善
データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施
（変更の範囲）

同上

『データサイエンス × コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革を支援します。
担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心。独自の統計解析やマーケティングノウハウを武器にしながら、ビジネスの勝率を高めるための解くべき問いの特定からマーケティングやコミュニケーションの戦略、実行におけるPDCA/データマネジメント、評価システムの設計まで、マーケティング領域におけるコンサルティング業務を幅広く担います。

また、自社プロダクト/ソリューションとしても国内No.1のオン/オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有。250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト/ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供。こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立しています。

また、社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティを抱えています。国内トップクラスのデータサイエンティスト/アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発/エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍しています。そうしたメンバーと連携しながらクライアントのマーケティング・ビジネスを「狙って・最大化」するご支援を行える、他にはない環境です。

◆具体的な業務
以下いずれかのアサインを想定しています。アサインはプロジェクト毎に異なります。
【プロジェクト責任者としての業務】
・プロジェクト設計(スコープ、アサイン、スケジュール)
・デリバリーのQCD責任
・複数プロジェクトの横断管理(プログラムマネジメント）
【プロジェクトマネージャーとしての業務】
・プロジェクト進行管理
・デリバリーのQCD管理
・クライアント / 社内メンバーのタスクや進行の管理

●クライアントについて
＜クライアント＞
‐大型のマーケティング投資をされる国内外のエンタープライズ企業/メガベンチャー

＜クライアント例＞　※一部、敬称略
丸亀製麺、セブンイレブン、パナソニック、KDDI、三井住友カード、ライオン、アットホーム、などエンタープライズ企業250社以上

＜カウンターパート＞
経営層、CMO、マーケティング部、宣伝部、経営企画部、事業戦略部、の責任者

◆本ポジションの魅力
・クライアントの経営課題レベルを起点に、クライアントの売上の生データなど機密データを用いて高精度の事業戦略やマーケティング戦略の策定と運用基盤を立案から構築までできる。
・データアナリストやデータサイエンティストを巻き込み、数字的な基準とその根拠を示しながら、クライアントに確証ある戦略シナリオや最適なIMC戦略（統合マーケティング）の考案 実行ができる。
・社外CMOのようなクライアントと近い立場かつ事業会社内と同じデータを見つつ、事業/マーケティング／ブランディング／コミュニケーションの課題解決ができる。
・国内No.1の自社MMMツールを用いて、国内外の様々な大手クライアントのマーケティング戦略や分析に携わり、そのナレッジを身につけることができる。
・不可能とされてきたTVCMを含むオンオフ統合のマーケティングと成果（ROI）の関係性や中長期ブランド蓄積効果を定量的に様々な角度から解明できる。
・将来的にCMOをはじめとする経営者を目指せるような、事業課題を起点としたデータドリブンで統合的なマーケティング戦略設計のスキルを習得できる。
・エンジニアチームを巻き込み新規事業をグロースさせていくため、事業開発キャリアを目指すこともできる。
・世界基準のDXやマーケティングを日本のスタンダードにしていく経験ができる。

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

＜エンジニア領域＞
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

　　変更の範囲：会社が指定した業務

＜ビジネス領域＞
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

変更の範囲：会社が指定した業務

●案件事例
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

＜上記以外の主要取引＞
　大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
　多数いただいております。

●使用ツール・開発環境
・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。

・Business Transformation (BX)として既存業務のイノベーション、新規サービス開発などのDXにおけるDX GarageというサービスにおいてMVP開発をリードしていくことを担当します。

【主なクライアント】

・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装
・データ品質における基準の策定・モニタリング
・BIダッシュボードの開発・運用
・各種設計におけるドキュメント作成

▼やりがい
近年の広告市場では、プライバシーへの配慮やOOHメディア（屋外広告）をデジタル広告と同様に評価するニーズの高まりに伴い、統計的手法を活用したプロダクトが注目されています。

広告効果をより正確に測定・推定し、そのデータを基に企業のマーケティング戦略を改善することで、各産業の成長に貢献できるプロダクトの開発が可能です。

中長期的には、新規プロダクトとして、テレビCMとインターネット広告を統合的分析が行える製品まで広げていく予定です。

当社では、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しています。個人の考え方に合わせて、スペシャリスト、プレイングマネージャー等を選択いただける環境となっています。

▼開発環境
モダンデータスタック: Snowflake, dbt, Holistics
言語: Python
RDBMS: Amazon Aurora(MySQL)
構成管理: Terraform
コンテナ管理: Docker
CI/CD: GitHub Actions
コード管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, Google Meet etc.

パブリッククラウド(AWS、Azure、Google Cloud)、パブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウド、複数のクラウド環境が混在するマルチクラウド関連プロジェクトのチームリーダとして、案件獲得に向けたプレ活動から案件獲得後のチームの取り纏めを担当いただきます。
ときには経験を踏まえて、自社サービスを開発する様なプロジェクトにアサインされることもあります。
プロジェクト推進では、リーダとしてプロジェクト管理、アプリケーションを考慮したクラウドの専門知識に基づくアカウントSE・お客様との調整を期待しています。
プロジェクトはその規模や役割により、複数のプロジェクトに対応することもあります。
プロジェクト計画は、セキュリティ・安全性、品質、納期(スケジュール)、予算・コストといった観点をはじめとする項目をステークホルダと合意します。
プロジェクト推進においては、計画に沿った推進とGap管理、進捗や課題・懸案の管理と解決策の検討やメンバーへの指示、その状況やプロジェクトの規模によっては自ら行動することもあります。
その結果として、弊社のビジネスに貢献いただける活動を担っていただきます。

【職務詳細】
・パブリッククラウドにおけるサービスインテグレーション(SI)
　最新動向踏まえたパブリッククラウドの要件定義、設計(基本設計書・詳細設計書の作成。セキュリティや運用など非機能面含む)、実証検証、設定/構築、テスト
・ハイブリッドクラウド、マルチクラウドにおけるサービスインテグレーション(SI)
　オンプレミスや、他クラウドとのネットワーク接続に係る実証検証、要件定義、設計(基本設計書・詳細設計書の作成。セキュリティや運用など非機能面含む)、設定/構築、テスト
・マネージドサービスの開発・提供(SRE)
・パートナー会社メンバーへの指示や、他メンバーと連携した対応(トレーニング、コーチング、メンタリング、改善の特定)
・社内外のステークホルダとのコミュニケーション(会議、合意形成、プレゼンテーション)
・スコープの定義・合意
・AsIs ToBe の整理・分析
・要件定義・管理
・プロジェクト計画(セキュリティ・安全性、品質、納期(スケジュール)、予算・コストといった観点をはじめとする項目をステークホルダと合意)
・プロジェクト管理業務(WBS作成、計画管理、進捗管理・報告、リソース管理、懸案管理など)
・問題や課題を認識し、必要なメンバーを巻き込み、自分事として解決に向かう
・改善を提案し、必要なメンバーを巻き込み、合意形成を図り、改善施策を遂行・実現する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・進化し続ける最先端のパブリッククラウド(AWS、Azure、Google Cloud)の技術・アーキテクチャをサービスインテグレーション(SI)やサービス開発、マネージドサービス提供(SRE)の観点で経験できます。
・お客様・アカウントSEの課題をプロジェクト単位に解決し、価値を提供する仕事ですので、ユーザの要件を整理し、プロジェクトのゴールを合意、マイルストーンを意識したスケジュール管理でプロジェクトを推進していくというプロジェクトライフサイクルを一気通貫で経験することができるポジションです。ステークホルダやチームメンバーと連携しながら、ひとつひとつ積み重ねてチームとともに成長できます。
・ご経験を積んで頂きながら、スキルや適正に応じて、スペシャリストとしてはもちろん、ゆくゆくはチームを率いていくマネージャーにもステップアップも可能です。

データ分析を活用したマーケティング支援を担当いただきます。

(1) マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。
（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。

(2) マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

(3) データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。
（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。

(4) データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義〜実施〜提案」までの一連の流れをお任せします。

【マーケティング領域の事例】
(1) 外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現

(2) 自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供

(3) 飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【この仕事の魅力】
(1) ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス
プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。

(2) 最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境
TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。

(3) クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献
業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。

(4) 多種多様な業界のデータに触れる機会
自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。

(5) 社会貢献度の高いプロジェクトに携われる
自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。

◆具体的な業務
・エンタープライズ企業 経営層へのセールス・クロージング
・経営層とのタッチポイントの構築によるビジネス機会の創出、継続的なリレーション構築
・経営課題/事業課題/マーケティング課題の抽出
・課題に基づいた当社ソリューションの提案
※変更の範囲：会社の定める業務

●クライアントについて
＜クライアント＞
‐大型のマーケティング投資をされる国内外のエンタープライズ企業/メガベンチャー

＜カウンターパート＞
経営層、CMO、マーケティング部、宣伝部、経営企画部、事業戦略部、の責任者

◆本ポジションの魅力
・クライアントの経営課題レベルを起点に、クライアントの売上の生データなど機密データを用いて高精度の事業戦略やマーケティング戦略の策定と運用基盤を立案から構築までできる。
・データアナリストやデータサイエンティストを巻き込み、数字的な基準とその根拠を示しながら、クライアントに確証ある戦略シナリオや最適なIMC戦略（統合マーケティング）の考案 実行ができる。
・社外CMOのようなクライアントと近い立場かつ事業会社内と同じデータを見つつ、事業/マーケティング／ブランディング／コミュニケーションの課題解決ができる。
・国内No.1の自社MMMツールを用いて、国内外の様々な大手クライアントのマーケティング戦略や分析に携わり、そのナレッジを身につけることができる。
・不可能とされてきたTVCMを含むオンオフ統合のマーケティングと成果（ROI）の関係性や中長期ブランド蓄積効果を定量的に様々な角度から解明できる。
・将来的にCMOをはじめとする経営者を目指せるような、事業課題を起点としたデータドリブンで統合的なマーケティング戦略設計のスキルを習得できる。
・エンジニアチームを巻き込み新規事業をグロースさせていくため、事業開発キャリアを目指すこともできる。
・世界基準のDXやマーケティングを日本のスタンダードにしていく経験ができる。

〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜

＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
(1) ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

(2) エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

※業務内容について
　変更の範囲：会社が指定した業務

＜主要取引＞
大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

＜特徴（強み）＞
現在、大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
・データ分析基盤／BIツール：Python, Tableau, Google Analytics, SQL, R
・DB：Oracle Database, SQL Server, MySQL
・インフラ：AWS, GCP（ML関連のAPI・BigQuery）, Azure

営業部門やエンジニア部門、外部パートナーと幅広いステークホルダーと連携し、課題の解像度を上げ、施策実行できるプロジェクト推進役をお任せしたいです。
入社後は下記役割をベースとしつつ、ご経験やご意向を加味し業務をお任せしていきたいと考えてます。

●役割
・調査 - 複雑なオペレーションを紐解き、効率化すべきプロセスを見定めること
・企画 - 効率化するための手段を考え、立案すること
・推進 - 社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトをリードすること
・検証 - 実行後の効果検証と振返り場合によって改善案を立案すること

●過去プロジェクト事例
・システム間連携による、データ登録自動化 ・受発注見直し（一元化）による、業務効率化
・広告成果を最大化するためのランディングページの改修及びバナー広告作成
・受注までの商談化率向上のためのPDCA

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

●チームの特徴
配属先事業部は、事業本部内で唯一複数の職種によって構成され、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャー・ビジネスアナリストを配置した部署になります。
配属先グループは、営業・エンジニア・外部ステークホルダーを巻き込んで、コミュニケーション能力を武器に施策を推進していきます。
ステークホルダーの価値観を尊重しつつ、施策の目的や遂行手段をすり合わせリーダーシップをもって施策を実行してまいります。

●やりがい
非常に多くのステークホルダーと関わるのでコミュニケーションスキルを発揮、引き伸ばすことができます。今後エンタープライズ企業で活躍したいとお考えの方については、必須となる調整能力を磨くことができます。

●長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・事業戦略マネージャー
・ビジネスアナリストマネージャー
・新規事業開発責任者
・経営企画、データアナリストなどの関連職種

【データでビジネスを変革するアナリストを募集します！】
私たちは、お客様のデータを活用して、ビジネス課題の解決をサポートするスペシャリスト集団です。今、私たちと一緒にデータの力で企業の未来を切り拓くメンバーを探しています。様々な業界の課題に挑み、あなたの分析力で新しい価値を提供してみませんか？

【対象とする業種】
DX、IT、経営企画、営業、マーケティング、製造など、幅広い業種をサポート。あなたのスキルが活躍できるフィールドは無限大です。データを活用して、どの業種でもビジネスを変革させるマインドをお持ちの方、ご応募をお待ちしています。

【業務内容】
お客様の課題をデータで解決: 現状の分析から課題の発見、解決策の提案まで、BIツールやデータ分析を駆使してお客様をサポートします。

データ活用の定着支援: お客様がデータを継続的に活用できる環境を整え、分析の定常化を支援します。わかりやすい説明も重要なミッションのひとつです！

成長の機会が豊富: 様々な業界・業種で経験を積むことが可能です。クライアントの課題に対応することで、分析スキルはもちろん、プレゼンスキルやコミュニケーション力も磨かれていきます。

【具体的な業務例】
経営企画サポート: 収益構造を可視化し、受注金額やリピート率などをデータで徹底分析。経営判断に役立つインサイトを提供します。

製造業支援: 保守メンテナンスの受注頻度を分析し、効率的なメンテナンス計画の策定をサポートします。

マーケティング支援: 顧客データを活用して、年齢や性別、利用頻度を分析。顧客満足度向上のためのアンケート結果を分析し、改善策を提案します。

主に自社で展開している動画事業やライブチャット事業に関して、データ分析からサービス課題の発見、施策立案、リリース後の効果検証までの一連の業務をお願いします。

●具体的な業務イメージ
・データ抽出、分析を通じた課題発見
・UI/UX改善や新規獲得のための施策立案
・リリース後の効果検証
・事業KPIのダッシュボード作成　など

●ポジションの魅力
・ビジネスサイドとの密な連携を通じて業務を進めていくため、単に作業を請け負うだけでなく、能動的に事業課題を分析し、提案することができます。
・膨大なデータ量を有しており、そのデータを活用して分析スキルを向上させることができます。数値ベースでの提案からリリースに繋げることができるため、手触り感を持ちながらサービス改善に取り組めます。

当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。

以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
　各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

・親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。
・全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対する
　データ活用支援
・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務
　−BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
　−データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工
　−機械学習ツールによる分析

・幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務
　−デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等)

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール（SalesforceMarketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。
その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。

【具体的には】
・データを横断的に活用するためのDWH構築
・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。
データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとしてご経験を積んでいただくことも可能な環境です。
まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますのでぜひ気軽に応募ください！

【業務変更の可能性】なし

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。
有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。
入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

・クライアントとの課題ヒアリング
・施策の提案
・必要な人員の精査＆チーム編成
・要件定義〜実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かしてプロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！
また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でもご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

【入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB】
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

【業務変更の可能性】なし

SNS Platformにおいての不正探知システムのデータアナリストを担当

●業務詳細
SNS Platformにおいて、不正探知システムのデータアナリストとして不正に繋がる利用ケースを探し出して分析する事で、当社のお客様のために不正探知システムの精度向上を目指して頂きます。

一方で探知システム領域だけでなく、開発チームと協業することで、当社Platformの改善方向の提案まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。

●ミッション・展望
データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担い、不正探知システムの効果を最大化することがミッションです。

データ分析の経験を活かし、当社Platformの不正探知の戦略に深くコミットいただくことが可能です。社会インフラとなっている当社Platformを安心・安定して使えるサービスにすること使命と考えており、不正探知システムを通じて目指して頂きます。

SNS Platformを安心・安定して使えるサービスにする
不正対策の意思決定をデータで支える
不正探知システムの効果を最大化する
データ分析の経験を活用
SNS Platformの不正探知戦略に参加

●主な業務内容
データ分析を通じてLINEメッセージングサービスに対するスパム・不正利用事例を発掘
SNSメッセージングサービスのデータをスパム・不正利用の観点から分析
正常使用者の行動と異なる特性分析
不正対策の観点からLINEメッセージングサービスの改善方向の提案
SNSメッセージングサービスに対するスパム・不正利用把握のためのダッシュボードとレポート生成および管理

※年に数回程度海外出張が発生する場合があります。
※変更の範囲：会社の定める業務

自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<使用ツール> （常駐案件によって異なります）
・データアナリスト：
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア：
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト：
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア：
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

・データ分析を通じたアプリのグロース
・BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織でのデータ活用推進
・データ分析基盤の構築およびBIツールの開発・運用
・データ活用の推進により組織のデータリテラシーを高めていく
・定性リサーチによるユーザーインサイトの抽出
・機械学習・生成AIを活用した業務改善の提案

●本ポジションの魅力
・ブロックチェーンを活用した分析を経験可能
・成長期の企業で自社やプロダクトがグロースしていくフェーズを体験できる事
・データを取得する基盤が整っている事
　　BigQueryやログの管理の整備がされている事
・組織の成長と共に新しい役割にチャレンジできる可能性がある事
・暗号市産業界でユーザー数が国内最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事

●データ分析環境
DWH：BigQuery
BI：Looker、LookerStudio（旧 GoogleDataStudio）
サイト分析：Google Analytics, KARTE

製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。
・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用


●業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。


●入社後のイメージ
まずは当社会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月 半年での受注を想定しています。


●仕事のやりがい・魅力
・Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。
・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。
・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、当社の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
・製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。

変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

クライアントの営業部門が潜在的/顕在的に抱える課題点を営業視点で紐解き、
最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。
セールスコンサルティング部は、デジタルマーケティング〜セールスにおけるコンサルティング業務を担っております。
その中でも企画・構築、コンサルティングといった上流プロセスに特化をした
データ/テクノロジー活用におけるコンサルティングサービス提供が出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。

現在、クライアントとしてIT業界の企業様が多く、
営業課題に対して戦略的IT活用による業務改革、営業プロセス改革、営業組織改革などコンサルティングを実行しております。
今後についてはIT業界だけではなく他業界の企業様に対しても、
営業を軸にクライアント課題解決に向けたコンサルティング支援を実施していきたいと考えております。
クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、
ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。
「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など
営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。
お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画〜構築をコンサルタントとして実現いただきます。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず
広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）
営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、
商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望
に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。
→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。

2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）
継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、
Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測
→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●魅力・やりがい
・最新のAIやGAIツールの導入・活用支援ができます
・様々なデータから課題特定〜戦略策定ができます
・顧客や市場的課題感に対して最適なソリューションの選定と実装を経験できます

トーク事業内でスタンプ、絵文字や着せかえを主にするサービスのデータやデータ分析環境の維持管理を担当

●業務詳細
サービス戦略を理解した上で、データアナリスト、データサイエンティストやエンジニアと協働してデータ分析環境のデータ全般を管理いただきます。

データ利用に関する質問や申請などの問い合わせを協業する社内の関係部署から受け付け、必要に応じてデータアクセス権の付与の判断などをする役割を担います。

また、必要に応じて社内の専門部署(全社のデータ基盤を管理する部署)とコミュニケーションを取ってデータに関する課題を解決します。

●主な業務内容
・データ情報の把握、分析環境への取り込み、整理と維持管理
・データの取り扱いや権限などに関するルールやポリシーの把握と運用
・データの利用や取り込みに関するルールの整備と支援
・データや利用しているBIツールの権限やルールの管理
・データ利用に関する相談や問い合わせの窓口
・必要に応じてデータ取り込みやレポーティング作成に関連するSQLやPythonの確認

経営戦略部門にて、経営陣・各本部への報告、各種経営会議体や株主各社会議体への報告や、施策評価・運営改善提案に向けたデータ分析をコアとした業務を担当していただきます。

下記領域における業務を推進していただきます。

全社目標達成に向けたKPIデータの分析と各事業本部へのKPI改善提案
データドリブンな投資対効果の分析 ・経営意思決定支援・改善アクションの策定・実行支援
KPIおよびKPIに連動する変動費の計画策定、着地見込、予実差異分析
BIツールによる経営報告の運用・必要なデータ更新状況のモニタリング
DX企画担当と連携した、新規サービス追加・管理要件変更の要件整理、それに伴うダッシュボードの更新対応

▼本ポジションの魅力

Fintech領域でトッププレイヤーの事業成長を実現する主体となれること
重要な事業運営方針・経営意思決定に関わることを通じ、自らの視座・見識を高められること
多様なバックグラウンドから構成されるメンバーから、様々な知見を学べること

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

カスタマーサポート（加盟店含む）で利用しているセールスフォースプラットフォームを利用した新規機能の導入提案から既存システムの改善、保守を担当いただきます。

CRM（Salesforce）を利用したコンタクトセンターオペレーションシステムの効率化、新機能導入企画
要件定義書の作成 開発側インプット　※開発自体は社内の別部門で実施します
UAT、試験項目書の作成、受入テストの実行
リリース計画書の作成 リリース後チェック

▼本ポジションの魅力
カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
上流工程（企画設計など） 下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
本部署ではコールシステムエンジニア、データアナリスト、プロジェクトマネージャーなど様々な職種の方が在籍しおり多くのことを学ぶことができます

カスタマーサポート（加盟店含む）で提供、利用しているコンタクトセンターシステムの改善企画立案・推進を行っていただきます。
※以下、募集組織の業務内容いずれかの経験やスキルがある方を募集しております

Web（チャットボット、FAQサイト、オンラインフォーム）を活用したセルフサービス強化の推進
CRM（Salesforce）やRPAなどコンタクトセンターオペレーションシステムの効率化
（クラウド型）テレフォニーシステムを利用したIVR設計、アプリケーション導入による効率化など
AIソリューションの導入、AIを活用した自動化システムの運用など

▼本ポジションの魅力

カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
上流工程（企画設計など） 下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
本部署ではコールシステムエンジニア、データアナリスト、プロジェクトマネージャーなど様々な職種の方が在籍しおり多くのことを学ぶことができます

当社グループのデータ利活用の推進役として、グループ会社のデータ基盤構想の検討、開発プロジェクトの推進をお任せします。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。

・プロジェクトマネージャ、データエンジニア、データアナリスト、BIエンジニアと連携したデータ案件の推進/ディレクション
・グループ内のデータ利活用の拡大に向けた施策推進
・グループ内のデータ/AI利活用の効果最大化に繋がる基盤の構築

取組案件事例：
・グループ会社向けデータマネジメント・データ連携プロジェクト支援

●魅力/やりがい
・中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・CoEのデータ専門組織として、グループ各社のデータ利活用を牽引する立場で、様々な経験を積んでいただき、データスキルを発揮するだけでなく、そのスキルを拡張することができます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける顧客折衝・ビジネス推進を担当いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。

【職務詳細】
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整　など

●当社データ分析支援サービスについて
当社が保有するキャッシュレスデータ(会員属性データ・加盟店売上データ)を活用し、顧客ニーズに合わせてマーケティングの上流〜下流までフルレンジでサポートできるサービスを保有。
1. 完全オーダーメイドで分析内容を設計し分析・考察・打ち手の提案まで行うレポーティングサービス
2. 高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス
3. 商圏分析に特化したダッシュボード型サービス
4. 当社会員へのフルカスタマイズ型のアンケート分析サービス
5. 自社の売上推移や自社顧客属性の特徴を把握できるBIツール
6. 当社会員の購買傾向をもとにした最新消費トレンドのレポートサービス

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト(数億-10億超規模)まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。

【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）

主に、お客様のDXプログラムの企画・構想フェーズで、お客様のDXビジョンや方針をもとに実現イメージを明解化し、エンタープライズアーキテクチャ（業務、データ、アプリ、テクノロジー）へ具体化する仕事です。上記スキル・経験を持つ先輩コンサルタントと共にプロジェクト実践を通じてスキルを習得した後に、リードコンサルとして自らお客様のDXのグランドデザインを行って頂きます。業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン（販売・生産・物流・購買）・R&D（研究開発・設計）等、ビジネスバリューチェーンにおいてアーキテクチャまでを意識したDX施策を構想します。

●組織としてのミッション（Business Science Practice）

Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。
企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。

●個人に期待する役割やミッション

・これまでに経験してきた業務知見・情報システム知見を活用しながら、顧客のDXを積極的にリードしていくためのコンサルマインド
・自身が知らない領域や、これまでに親会社や当社が経験してこなかった新しい領域にチャレンジしていくチャレンジマインド

●具体的なPJ例（業界及びテーマ）

・電機メーカー向け：全社DX（業務プロセス標準化、基幹システム再構築）に向けた、エンタープライズアーキテクチャ設計
・電機メーカー向け：データドリブン経営を実現するための全社データアーキテクチャや統合マスタの設計
・製造業向け：基幹システム再構築後のデータ活用プラットフォームの設計とデータ利活用の社内推進方法検討
・損保向け：生成系AIの導入に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計
・製造業向け：サプライチェーン効率化のための可視化・最適化に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計

●本ポジションの魅力

経営層が描くビジョンについて企業全体のアーキテクチャを描く仕事であり、経営層の視点・企業全体の視点といった高い視座から幅広く物事を考えるスキルを身に着けることができます。また、お客様のDXは情報システムなしには実現することは困難ですので、システムエンジニアとして積んできたスキル・経験を活かしながら、より上流へチャレンジしていくことができます。

また、BS Practiceには業務コンサル出身者、システムエンジニア出身者、データアナリスト出身者など多彩なバックグラウンドを持つメンバーがそろっており、自分が知らないことも聞ける、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。経験の浅い若手でもスキル向上と経験を積むことができます。

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
1. 監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供）
2. 監査業務のDX支援
3. AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む）
4. データ分析に関連するプログラム開発
5. 先進的な監査手法の研究開発

会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。
データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。
ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。

当社の様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

【具体的には】
・Data Warehouse / Data Martの設計・開発
・Looker、他BIツール上での開発・整備
・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【組織構成】
・3ユニット構成
・Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）
・Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム）
・Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）
※ユニット間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のアナリティクスエンジニアとして働く魅力】
・800人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます
・アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です
・作成したLookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です
・スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます

ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析→他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換→他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。

【具体的には】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング
・各種事業KPIの可視化・レポーティング
・キャンペーン等の施策の企画と効果検証
・BIツール（Looker）のメンテナンス
・サービスのもつデータの価値向上

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることができるため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
・社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことができます。
・分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

自社サービスの利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。

・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング
・事業KPIの考案・可視化
・キャンペーン等の施策効果の検証
・BIツール（Looker）の構築、利用促進
・サービスのもつデータ価値の向上
・メンバーマネジメント

◆扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

◆データアナリティクス部の特徴
・データアナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

◆当社のデータアナリストとして働く魅力
会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。
・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。
・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。

【入社後の役割】
・データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進

データアナリストとしてクライアント先に常駐（案件によりリモートもあり）して、当社のコンサルタントと連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。

【主なプロジェクト例】
1. クライアント企業の財務モデリング
クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。
現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。

2. クライアント企業のマーケティング支援
小売店のID-POSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のID-POSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。

3. 倉庫の需要予測プロジェクト
倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。
倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。
Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。

新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。また、管理職・部長としてピープルマネジメントおよび育成にも携わっていただきます。

弊社におけるマーケティングDXコンサルタントはPJの進行管理に留まらず、PJキックオフ前から論点を整理し、PJ全体の価値を常に高める刺激をチームに提供するような役割を期待しております。また、社内でも新規事業を開発するに際し、全体俯瞰でリードいただくようなことを期待しております。

1)当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までをアナリティクスへの理解から行うことに貢献していただきます。

2)データアナリスト/サイエンティストとの協業によるコンサルティングの提供
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
事例などのみではなく、クライアントの保有データやグループで保有するデータを活用し、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論をリードし、分析結果を提供するプロジェクトの推進を行うことに貢献していただきます。

3)データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析のみならず、マーケティングや事業推進においてデータ利活用を前提とした業務プロセスの提案・定着化支援を行うプロジェクトを推進していきます。

【業務から得られる経験】
・データ活用のコンサルティング・プロジェクト管理に関する経験
・データ分析技術の活用に関するノウハウの獲得
・マーケティング領域におけるデータ活用ノウハウの獲得

当社では、一般向け・企業向けに様々なデータとトランザクションが発生するサービスを提供しております。それらのデータを有効に活用するために、データ分析基盤およびデータ利活用の推進を求めています。
弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを求めています。

●業務概要
・当社のデータ分析とそれに対する戦略の立案と施策の実行
・全社的なデータ分析基盤のためのデータ設計や分析に関する開発および運用
・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善を実行
・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会や支援等を実施

●具体的な業務内容
データ利活用の推進のため、ビジネスメンバー、開発チームといったステークホルダーと協調しながら、当社が保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。
事業やプロジェクト単位では各チームがデータ活用を実施しているものの、全社レベルでデータ活用に責任を持つ専任のチームが未組成のため、チームの立ち上げから行っていただきます。

・当社における全社的なデータ利活用のロードマップの策定
・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用
・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行
・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施

●技術環境
・AWS(Redshift, ECS, S3, MWAA, Glue, etc.,), GitLab

●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
●データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【担当業務の強み】
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
●研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
●分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
●入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
●現業務において、データ分析を実施されている。
●開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
●顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
●傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
●案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【勤務地について】
以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。
本社・大阪・仙台・北九州
※勤務地が本社以外の場合※
入社直後は本社にて数週〜数ヶ月程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
●データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【担当業務の強み】
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
●研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
●リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
●入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
●現業務において、データ分析を実施されている。
●開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
●顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
●傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
●案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【勤務地について】
以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。
本社・大阪・仙台・北九州
※勤務地が本社以外の場合※
入社直後は本社にて数週〜数ヶ月程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

●募集ポジションについて
全社的なデータ活用を推進するという観点から、プロダクトチームやマーケティングチーム、カスタマーサポートチームなど様々な部署と連携しながら、分析基盤の構築・運用を行います。時にはデータアナリストに近い立ち回りをすることもあり、幅広い役割が期待されるポジションです。

●業務内容
具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。

- データウェアハウス(BigQuery)の設計・開発・運用
- バッチ処理やストリーミング処理などのデータパイプライン構築
- コストパフォーマンス管理やメタデータ管理、ポリシー策定など
- 各部署へのデータ活用支援や業務効率化など
- 関連部署へのヒアリングや要件定義
- データマート、ダッシュボード構築や分析支援
- データウェアハウスから各種基盤へのデータパイプライン構築
- BIツール(Looker)の設計・開発・運用
- 機械学習に関わるシステム基盤の設計・開発・運用

●開発環境
・使用言語： Python, SQL
・インフラ： AWS, GCP
・DB： BigQuery, Amazon Aurora MySQLなど
・BIツール： Looker
・ソースコード管理：GitHub, Terraform
・ワークフロー：Apache Airflow
・その他のツール：Slack, Notion