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ビッグデータ転職求人

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転職求人一覧

新着 上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業での広告運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションの魅力
- 金融サービスや知識への興味が高く、ユーザーの反応を実感しやすい
- 広告代理店での経験を活かしつつ、ビッグデータを活用しながらデジタルマーケティングやデータ分析スキルを深められる
- 新規事業の一員として、事業主の視点で戦略策定や仕組み作りに関われる
- 売上目標の達成を目指し、社内で高い期待がある事業で活躍できる

新着 大手モーターメーカーでのITストラテジスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業の経営戦略に基づいて、ビジネスモデルや企業活動における特定のプロセスについて、ITを活用し、事業を改革・高度化・最適化(DX推進・AI活用・ビッグデータ活用等)するための基本戦略の策定・提案・推進・実行を担当していただきます。

●具体的な業務内容
・情報システム戦略や全体システム導入計画の策定
・IT組織の全体的な運営・マネジメントの改善・推進(IT戦略の企画立案、予算管理、プロジェクト管理、人材管理 等)
・個別システム化企画やDX関連企画の推進(データドリブン経営、生成AI活用、BPR 等)の支援
・プロジェクト活動の統制・推進(プロジェクトマネジメント)

新着 独立系データ分析/システム開発会社におけるデータサイエンティスト(ミドルクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
ミドルクラス
仕事内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。

業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など)
・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など)
・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など)
・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

 変更の範囲:会社が指定した業務

ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など)
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

 変更の範囲:会社が指定した業務

案件事例
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。

鉄道会社のインバウンド対策
 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

消費財メーカーの新商品開発支援
 ・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築
 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)

ソーシャルゲームの離脱率改善
 ・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用)
 ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

データマネジメント業務
 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
 ・データガバナンスの設計・運用支援

このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析 など)
・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力)
・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理)

<上記以外の主要取引>
 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
 多数いただいております。

使用ツール・開発環境
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。

研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。

その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

・データサイエンティストとして専門スキルを高める道
 ・高度なデータ分析(統計解析、機械学習モデル構築 など)に携わる
 ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

・プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
 ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

・プロジェクトマネージャー(PM)を目指す道
 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

入社時研修について
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

教育系有力スタートアップ企業での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1,410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社サービスに関連する機械学習のモデル開発、LLMを用いた新機能の開発、データ分析などを担当いただきます。

自社サービスにおいて以下に関する業務を想定しています。
・新規事業向け技術開発
・機械学習およびデータ分析

●ポジションの魅力
・機能やサービスの企画から携わっていただけます 。
・カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。
・億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます
・多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります!

●開発に使用している主なツール・言語
機械学習:Python, Bert
サーバサイド:Ruby on Rails
モバイル:Swift, Kotlin, Dart, Flutter
フロントエンド: React, Vue.js
インフラ:AWS, GCP
コンテナオーケストレーション:EKS
データべース:MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS: Redis(Amazon ElastiCache)
構成管理:Terraform, Ansible
CI/CD:CircleCI, GitHub Actions, Jenkins
リポジトリ管理:GitHub
プロジェクト管理:monday.com
情報共有:esa
チャットツール:Slack
監視:Datadog, Mackerel, New Relic, Sentry

グローバルニッチトップメーカーでの工場のDX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円程度(残業手当30H込)
ポジション
担当者
仕事内容
当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50%以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。



●具体的な業務

IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。



・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行

・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進

・製造現場の現状分析と改善提案

・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理

・DX推進に関する教育・研修の実施

ビジネスチャット事業会社でのデータサイエンティスト/データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円-1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションのミッション・魅力
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
大規模なコミュニケーションプラットフォームである製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。(例)プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】グループの事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

業務内容
グループ事業では、製品を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているグループでは、日々膨大なデータが蓄積されています。
グループのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、グループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
業務内容としては、データ分析のケイパビリティを活かし、製品事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。
データ基盤とBIツールを活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

【1】データマートとデータモデルの設計・構築
ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築
効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化
例:顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など

【2】データ分析とレポート作成
ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出
ツールを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用
例:事業管理、ユーザー行動分析、など

【3】学習データと機械学習モデルの設計・構築
データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例:有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など

【4】チーム協業
データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携
ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援(クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む)

【5】データパイプラインの設計・実装
データ基盤を中心としたデータパイプラインの設計・実装
データの収集、変換、ロード(ETL/ELT)プロセスの最適化
例 データフローの自動化

【6】データ品質とガバナンス
データの品質管理とガバナンスの実施
データの整合性と一貫性を確保
例 データクレンジングプロセスの標準化、データガバナンスポリシーの策定

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのクラウドエンジニア(オープンポジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・AWS/Azure/OCIのモダン構成でクラウドの設計・構築

・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築

・オンプレミスからクラウドリフト

・データベース移行支援(移行アセスメントの実施、PoC支援、データベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、技術コンサルティング)

・ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのクラウドエンジニア(オープンポジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
本求人は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。
配属部署はクラウド事業部を想定しており、選考にお進みいただく前段階のオンラインカジュアル面談の実施も可能となります。

※想定の採用ポジション
AWSエンジニア/Azureエンジニア/OCIエンジニア
データベースエンジニア/データ分析基盤エンジニア など

※勤務について
出社/リモートのハイブリットでの勤務かフルリモートでの勤務となります。
ご希望の確認もいたします。

業務内容
ご経験やご希望に合わせて下記いずれかの業務をお任せいたします。
・AWS/Azure/OCIのモダン構成でクラウドの設計・構築
・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
・オンプレミスからクラウドリフト
・データベース移行支援(移行アセスメントの実施、PoC支援、データベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、技術コンサルティング)
・ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

使用技術
クラウド:AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ:Docker、Kubernetes
構成管理:Terraform、Ansible
CI / CD : GitLab、GitHub、Jenkins
スクリプト:Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
監視ツール:Datadog、Zabbix、Cloudwatch

大手シンクタンクでの金融データコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融機関向け、データ解析、AI活用に関するコンサルティング

【フルリモート - 居住地不問】鉄道会社系デジタルコンサルティング企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1220万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●募集概要
・経営視点でグループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます
・グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます
・グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます

●具体的な業務内容
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化

【分析業務例】
・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善
・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

●ポジションの魅力
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでのデータサイエンティスト 独自開発AIを使用したビッグデータ解析

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションについて
自然言語処理に特化した独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー(専門家)からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

具体的な業務内容(例)
入社後は自社AIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。
解析実務(入社後の主業務)として、顧客の実データを用いて、独自AIアルゴリズム及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

ポジションの魅力
AIを活用できる人材に成長できるポジションです。
社会課題解決へ携わることを通して、人工知能と人間との協業経験を積むことができます。
解析方針の決定〜モデル作成/チューニングを実施し、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。
将来的にプロダクト開発にも携わることができるポジションです。
研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

大手産業機械メーカーでの回転機械の監視診断サービスに関するシステム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜910万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客に納入している回転機械の監視診断サービスに関わるシステム開発全般(データ分析システム・データベース環境・ソフトウェア)を担当いただきます。

主な業務は以下の通りです。
1.クラウドデータ収集システムの構築、運用
・ビッグデータ分析のための主にクラウド上のデータ分析システム、データベース環境の設計/管理/運用(主に他のクラウド及びローカル側との連携)
・分析に必要な各種データの格納/抽出/加工/集計
2.ローカル側(センサからGatewayまで)システム開発
・センサ情報を収集するデータ収集サーバ、システム情報収集サーバ、ファイヤーウオール、Gatewayなどローカル側システム構築
・上記データ収集ソフトウエア、データベース構築ソフトウエア、Gatewayソフトウエア開発

※変更の範囲:会社の定める業務


【キャリアステップイメージ】
入社後2〜3年間は上記業務に専念していただき、その後は経験や志向により、広く社内のデータ基盤の構築・運用をリード可能な人材になっていただくことも視野に入れています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。
扱う製品はポンプ・コンプレッサー・タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。

大手SIerでのクラウドを活用したデータ分析プラットフォームの開発(ITアーキテクト/PM/クラウドエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1,050万円
ポジション
課長代理 主任 一般
仕事内容
クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

大手産業機械メーカーでの新規サービス企画(デジタル技術の活用による大型機械の遠隔モニタリング・予知保全サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1010万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規事業開発を行う部門にて、以下業務をご担当いただきます。

▼DX企画立案・推進
・石油・ガス(O&G)プラントに導入されている回転機(ポンプ、圧縮機、タービン等)**を対象に、IoTやデータ分析などのデジタル技術を活用した新規ソリューションの企画・立案(PoC含む)およびロードマップの策定と実行・管理。
▼プロジェクト管理
・上記DX施策について、PoC(概念実証)から本格導入までのプロジェクトマネジメントを担い、開発部門、営業、現場メンバーなどとの調整・合意形成を行いながら実行。
▼サービス導入・展開
・開発したソリューションを国内外のプラント現場へ展開し、回転機の運転状態の可視化・遠隔モニタリングの導入支援を実施。異常検知アルゴリズムの実装、監視システムの構築支援、インターフェース設計、運用マニュアルの整備などを通じて、設備の安全性・信頼性の向上に貢献します。必要に応じて、国内外拠点での展開支援やベンダー管理も担当。
▼ITセキュリティ体制の構築・運用に関する企画と実行
・提供するサービスのITセキュリティ方針・体制の策定・構築。セキュリティ関連の最新技術や規制への対応(ISO27001)の企画・推進

農業DXプラットフォームの提供会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など
実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

▼具体的な業務内容
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

●開発環境
・言語
 Python
・実行環境
  Google Colaboratory 等
・データベース
 BigQuery, 各種RDS
・ツール
 Tableau

農業DXプラットフォームの提供会社でのデータサイエンティスト(アシスタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜500万円
ポジション
アシスタント
仕事内容
農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、データサイエンティストとしての業務を担当いただきます。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、産地全体の活性化に貢献します。
業務は、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など、実際に産地に訪問して、進めていきます。

▼具体的な業務内容
<データサイエンティスト業務>
1.Pythonを用いたデータ解析(データの見える化・グラフ化。Google Colaboratoryを使用)
・データ前処理(カラムのグループ分け処理・時系列データ処理)
・グラフ化(散布図、折線図、棒グラフ、2軸グラフ、近似線・平均線・コメントの挿入など)
2.解析結果のレポート作成
・解析方法、解析ロジックなどの説明資料の作成
・解析データの整理
3.クライアントとの定例会議
・クライアントの要件整理
・会議Agendaの作成および進捗報告

日系大手電機・通信機器メーカーにおける プロジェクトマネジメント(国家安全保障領域向けインテリジェンスシステム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長レベル
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
近年、国際社会における地政学的な緊張が一層高まってきています。これは、伝統的な国家間の対立に加えて、非国家主体によるサイバー攻撃や国際テロリズム、さらには情報戦の複雑化が大きな要因となっています。こうした状況は、従来の防衛・安全保障の枠組みでは十分に対応しきれない新たな課題を生み出しています。これらの安全保障上の課題に加えて、技術の進化も注視すべき点です。AIやビッグデータ解析、量子コンピュータの進化は、これまでのインテリジェンス活動に革命的な変革をもたらしていますが、それらの技術を悪用する新たなリスクも発生しています。

これらの背景を受け、中央官庁はより精緻で包括的な情報収集・分析能力を備え、迅速な意思決定に対応する必要性が高まっています。当組織では、これらの課題に対処するため、インテリジェンスシステムの最適化と高度化を目指し、国家の安全保障強化に貢献するための事業を推進しています。


【職務内容】
国家安全保障領域のお客様に対するインテリジェンスシステムの事業提案・技術開発/設計・構築・システム運用を担当いただきます。

提案フェーズ:
・現状の課題分析とニーズの明確化:
 既存インテリジェンスシステムの問題点を洗い出し、新たに必要な機能や改善点を提案します。
・技術調査とソリューション提案:
最新の技術やトレンドを調査し、最適なソリューションを提案します。

設計フェーズ:
・システムアーキテクチャ設計:
技術要件に基づいて全体のアーキテクチャを設計し、システムの構成要素を明確化します。
・セキュリティ設計:
データ保護と安全性を確保するためのセキュリティポリシーとプロトコルを策定します。

構築フェーズ:
・システム開発と実装:
設計に基づいてインテリジェンスシステムを構築し、必要なソフトウェアとハードウェアを導入します。
・テストと検証:
構築したシステムが要件を満たしているかを確認し、十分な性能と安全性を確保するためのテストを実施します。

保守フェーズ:
・システム運用とモニタリング:
稼働中のシステムを継続的に監視し、安定した運用を保証します。
・継続的改善とアップデート:
社会情勢や技術の進展に応じて、システムを定期的にアップデートし、機能や性能を向上させます。

【ポジションのアピールポイント】

アピールポイント
1.国家レベルのインパクト: 国家安全保障に直結する重要なシステム開発に携わることで、社会的意義のある仕事に貢献
2.最先端技術の活用: AIやビッグデータ、クラウドコンピューティングなど、最先端の技術を駆使したプロジェクトを通じて、技術的スキルの習得
3.多様な専門知識の習得: インテリジェンス、セキュリティ、データ分析といった多岐にわたる分野に関する知識の蓄積
4.プロフェッショナルとの協働: 安全保障の専門家や技術のエキスパートとの密接な協力を通じて、ネットワークを広げ、幅広い視野の獲得
5.継続的なスキルアップ: プロジェクトの進行に伴い、さまざまなフェーズに関与することで、技術力や管理能力を継続的に獲得

キャリアパス
最初は技術者やプロジェクトメンバーとしてプロジェクトに携わり、システムの設計や開発、テストなどの実務経験を積むことから始まります。その後、プロジェクトのリーダーとして計画立案やチームマネジメントを担当し、組織の中での影響力を高めます。最終的には、システムアーキテクト、あるいはリスクマネジメントのスペシャリストとして、国家安全保障に直接貢献する重要な役割を担うことが可能です。これにより、国家の安全を守るための戦略的意思決定に関与する管理職やリーダーシップとしてのポジションを目指すことができます。

日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<期待役割>
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系/ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

デジタル×社会課題解決のプライム上場・事業会社でのM&A推進担当(マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,200万円)
ポジション
マネジャー
仕事内容
●採用背景
組織体制強化を意図しての採用です。
当社はM&Aを成長戦略の一つとして捉えており、今後も継続的にM&Aを実施していく予定です。
現在はチーム責任者1名の体制であるものの、3年後を目途に3〜5名の組織体制にしていく計画を立てています。
そうした中でマネジャーとして、M&Aの実務だけでなく後進の育成や組織の組成も含めて担っていただける方を採用したく、募集を開始しました。

●仕事概要
当社のNBCユニット 投資チームにてM&Aおよび資本業務提携関連業務を中心に担当しつつ、ゆくゆくはPMIや投資先モニタリング業務といった投資マネジメント業務全般および、後進の育成と組織の組成にも携わっていただきます。

●お任せする仕事のイメージ
1)M&A、資本業務提携業務の実行およびディレクション:7割
2)PMIの実行:1割
3)投資先企業のモニタリングおよび各事業の施策立案や改善に関する業務全般:2割

●組織体制
今回所属いただく”New Business Creationサービスユニット”は、当社グループの次期中期経営計画達成に向け、新たな事業や組織作りを担うチームです。
配属予定の”投資チーム”はチーム責任者1名で構成されています。

・チーム責任者(40代男性):経営陣との折衝および意思決定、M&A関連業務全般の実行およびディレクション、投資先企業のPMI、投資先企業役員としての監査などを担当

●入社後のイメージと本ポジションの魅力
・入社後は、同チームの責任者と共に、M&Aや資本業務提携などの投資実務を一気通貫で担当いただきます。
・会社としてM&Aを重要な成長戦略の一つとして捉えており、今後も活発にM&A、投資を行っていく予定です。案件の”量”と”種類”という二つの観点で、様々なスキルや経験を積むことができる成長環境があります。
・今までのご経験やご志向性によって、PMI、投資先企業のモニタリング、投資先企業における各事業の施策立案や改善に関する業務全般など、幅広い経験を積むことができます。
・将来的にはグループ会社のCFOやボードメンバーとして経営に関わることも可能です。M&Aだけでなく広く経営に携わりたい方にとっても沢山のチャンスがある環境です。
・M&Aの実務だけでなく、当社における投資チームの組織組成にも携わっていただきます。組織マネジメントのご経験も積むことができるポジションです。

●当社の強み
・グループ会社/資本業務提携先を含む技術パートナー企業との連携により、モバイル/クラウドやAIの活用、ビッグデータ解析などのソリューションを「グループ会社5社」「資本業務提携先9社」と幅広く展開しております!
・大企業及び官公庁/自治体を中心とした顧客基盤を有し、顧客向けプロジェクトの推進からジョイントベンチャー型の新規事業開発まで手広く推進しており、特に以下の業種/業界におけるサービス提供の実績が多数ございます!
ビジネス企画/事業開発部門:金融業(銀行・生損保)、通信業、鉄道業
デジタルソリューション部門:鉄道業、航空業、運輸業、小売業、製造業

デジタルマーケティング会社でのソフトウェアエンジニア(自社のソリューションやプロダクトの開発を牽引)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
広告主のデジタルマーケティングにおけるコミュニケーション戦略の策定、施策の実行、効果検証などを多角的に支援するソリューション/プロダクトを、メディアやプラットフォーマーと連携しながら開発していきます。
エンジニアリングに軸足を置きながらも各プロダクトを扱うセールス組織などと連携をし、顧客のニーズを汲み上げながら企画・開発していきます。
顧客のビジネス課題を解決して、事業成長の支援をすることを大切にしています。

●開発環境
フロントエンド:Vue.js + Nuxt.js(TypeScript)
バックエンド:Node.js + Express(TypeScript)
インフラ:AWS
データベース:Snowflake
モニタリング:Datadog
CI/CD:Github Actions
コード管理:Git
プロジェクト管理:github
ドキュメント:github WIKI
コミュニケーション:Slack、Meet

●やりがい・魅力
・フロントエンド〜バックエンドまでフルスタックな開発はもちろん、要件定義や実装・サポートまでプロダクトのライフサイクル全てに関わることができる(フルサイクル開発)
・技術選定や設計など、自身の意思が尊重されやすい
・ビジネス職の社員との会議や、時にクライアントと直接折衝を行うなど、事業全体を見渡す視野を養うことができる
・セールス、開発、運用と一丸となり、価値提供のため協力し創り上げていくことができる
・XやInstagramなどの大規模プラットフォームやメディアを活用し、手触り感のあるプロダクト/ソリューションを開発していくことができる
・日々更新されるSNS等のビッグデータの活用、複数のWebサービスのインテグレーションなど、自社に閉じないアーキテクチャで大規模なプロダクトを構築することができる
・大規模クライアントのデータを扱うことができる
・会社の成長支援を受けながら、実務を通して自らを高められる環境に身を置くことができる

大手コンサルティング会社でのビジネス&テクノロジーコンサルタント(銀行証券・クレジット・ペイメントサービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
銀行・証券・クレジットカード・ペイメントサービスのお客様が抱える業務や財務、人事、IT関連などの多様な経営課題に対し、金融固有のビジネスや業務、テクノロジーに関する専門性を軸に、社内外の多様なケイパビリティも融合し、実効性のある変革構想を立案し実現します。

・業務プロセス改革やデジタル化推進の企画・実行支援
・リスク管理・コンプライアンス・AML/CFT・トラバン等の高度化支援
・大規模システム導入・刷新やITガバナンス強化等の支援、発注者側支援(PMO)
・BPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)の設計・導入支援

入社後は、銀行・証券・クレジットカード・ペイメントサービス(モバイル決済、ポイント等)を中心とした金融業界のお客様に対し、国内外でのDX推進や業務改革、IT・システム導入支援を含む各種コンサルティング案件に従事いただきます。

【プロジェクト例】
● 業務プロセス・ITコンサルティング
・業務プロセス改革(BPR)・組織改革
・市場系業務の各種企画・実現支援
・トランザクションバンキング業務の各種企画・実現支援
・IT戦略/DX戦略策定支援
・ITグランドデザイン策定
・RFP策定・ソリューション選定(SaaS、AI、パッケージ 等)
・大規模プロジェクトのPMO支援
・ITガバナンス確立支援
・ITコスト削減の企画・実行支援
・基幹系・情報系システム選定・評価
・コンタクトセンター立ち上げ・統合・効率化支援

● 会計・リスク管理コンサルティング
・バーゼル?に即したリスク管理高度化・プライシング支援
・決算早期化などの経理・決算業務のプロセス改善
・国際財務報告基準対応
・財務会計・クロスボーダー連結会計の高度化企画並びにシステムの導入
・収益管理、原価管理、リスク管理など管理会計・経営管理高度化
・経理・決算業務支援
・日本版SOX法対応支援、内部統制評価BPO
・ガバナンス・リスク・コンプライアンス態勢高度化支援
・AML/CFT/CPF態勢高度化支援

株式会社NTTデータ/大手SIerでの超大規模バンキングシステム(クラウドを含む)の業務機能拡充を担うPMO人財(リーダー人財)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する開発PJのPMO業務(開発プロセスの継続的な改善や定着を担うプロジェクトマネジメントチームのリーダー)を担って頂きます。

当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド(AWS)や当社クラウド(OpenCanvas)を活用した業務サブシステムの双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。

継続的な機能拡充として、複数の業務システム(お客様ビジネスの伸長を担う融資系業務システム、非対面強化を志向したアプリバンキング、マイナンバー活用を代表とした行政との連携による新しい金融サービス、ビッグデータを活用したBI業務システム等)の開発を展望しており、ご自身の強みを発揮頂けるシステムに上流工程から参画頂き、企画検討から始まり提案、要件定義、設計、製造、試験と開発全工程を
通したPMO業務に従事して頂きます。

開発/運用まで一貫してPJに関するプロセス改善活動の推進/プロセス資産の開発保守を通して、お客様の期待を超えるQCD提供を実現して頂きます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当事業部では、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムの開発/保守をマネジメントしておりますが、お客様のDX化へのニーズにお応えすべく、新規システムの企画提案、構築、既存システムのクラウドリフト等、事業拡大を遂行中です。
これに伴い、パブリッククラウド基盤へのシフトが加速しており、メインフレームを基盤とする基幹系システム開発とマルチクラウドやハイブリッドクラウドを活用した新たな業務システム開発を、双方、最適な開発プロセスの設定/改善によりQCD確保に寄与できる人財を募集しております。農業分野のユーザー様を中心としたバンキング利用者に対し、利便性向上、高付加価値体験を提供していくことで、お客様の収益向上と農業や地域課題の解決に貢献するシステムの開発を目指して、ご活躍頂けます。
大規模な基幹系システム開発とクラウドを活用した新規業務システム開発に関する開発マネジメントを経験でき、PMOのスペシャリストへ成長できる実務機会があります。既存基幹系システムで良好な関係を構築しているお客様と実現するシステムの将来像を検討しながら、新しいシステムの提供に携わることができます。
現在は上流工程の企画フェーズにあり、お客様への新規サービス/新規製品のご提案、ご意見交換を通して、提供業務機能/実装仕様を決定していくシステム企画から開発に至る段階であり、プロジェクトの上流工程からプロジェクトマネジメントチームのリーダーとして一貫した業務機能開発機会に参画頂くことが可能です。
金融システム全体像を把握しながらメインフレームを基盤とした基幹系システム開発、クラウドを活用した新規業務システムの開発のQCD確保を実現していく、チャレンジングでやりがいのある業務に参画頂きながら、市場価値の高いプロフェッショナルなPMO人財として、ご自身の成長を実感頂けるものと確信しております。

人材紹介、派遣を行う企業での新規人材サービス企画・推進(営業・販売領域)<マネージャー・部長候補>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー・部長候補
仕事内容
IT領域におけるの人材紹介事業 組織運営、営業等

●新規事業企画
●新規拠点出店、人材育成
●クライアントへの営業
●クライアントの課題把握
●提案書の作成
●解決・売上拡大するための人材サービス提案プレゼン
●新規営業活動
●新戦略の設計、展開
●競合他社リサーチ
●売上管理
●社員のマネジメントなど

AIアルゴリズム事業会社での法人営業オープンポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【以下ポジションからご経験とご希望に応じて選考をさせていただきます】

・AIソリューション事業部 法人営業
(仕事内容)AI実装、ビッグデータ解析やIT課題に対してニーズをお持ちの法人に対して、営業兼コンサルタントとして、「顧客ニーズの具現化」・「エンジニアと共に顧客課題の解決」に取り組んでいただきます。

・AI教育事業部 法人向け研修の企画営業
(仕事内容)当社のAI教育サービスを企業や地方自治体・省庁・教育機関向けに企画提案営業していただきます。

Fintech Startup企業でのデータアナリスト(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進

●ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
 実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
 特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
 単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境

大手銀行系システム開発会社での情報システムのアプリケーション開発スペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1140万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループ並びにグループ銀行の経営基盤業務システムの開発の旺盛な開発需要に応えるため、(1) 大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールするPMエキスパート、(2) 適切な機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト、(3) アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリストの3つのポジションで専門性の高い方を募集しています。

【業務内容】
グループ銀行及びグループの経営基盤業務を支える以下いずれかの業務システムの開発・保守をご担当頂きます。

・ビッグデータ基盤、MIS(経営情報システム)
・財務会計、決算ERP
・グループ共通業務、信用リスク、人事システム
・マーケティング、顧客提案支援

【役割・責任】
業務内容欄に記載したグループ向けシステムの開発・保守を、ご経験・適性に応じて以下4ついずれかの役割を担っていただきます。
●PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う
●アーキテクト:適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを担う
●ITスペシャリスト:APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導する

【おもな関係者】
グループ銀行の経営基盤業務(経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク、マーケティング等)の業務・企画部門のご担当。当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。

【想定担当案件(例)】
●ビッグデータ基盤の更改
20年来稼働してきたビッグデータ基盤の更改。 業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為の最新のBIツール導入などのモダナイズ。

●財務会計システム開発
グループ全体の資金異動を伴う取引情報を一括収集し、銀行および持株会社での財務諸表作成をサポートするシステムの開発および保守。
グループ連結決算業務におけるシステムサポート部分を拡大するため、グループ間のシームレスな決算情報の集積・統合に加え、将来的なIFRSへの対応等、ERPパッケージを活用した決算業務の高度化も推進。

●富裕層への提案型ビジネス支援システムのレベルアップ
当社グループと取引頂いている富裕層向けに、業務担当者と資産形成上の目標や課題を共有し、価値ある提案を支援する為のシステムのレベルアップ。
レベルアップ開発のニーズが旺盛。顧客情報の一元管理、資産シミュレーション機能、外部情報等を活用する複数システム群で構成されている。

【成長機会】
グローバル展開するグループ銀行の国内外本部・本支店において活用する、DWH、CRM、マーケティング、会計等の経営基盤業務を支援するシステムを担当します。
ビッグデータやERPパッケージ、SaaS、クラウド等のソリューションをフル活用しながら、当社グループ並びに銀行に求められる非機能要件や複雑な機能要件に対応していくため、難易度の高い開発を経験することができます。

【想定キャリアパス】
より上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。
本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長(マネジメント職)に任用されることが可能です。

以下はキャリアパスの一例です。
(1) プロジェクトリーダ、プロジェクトマネージャ、ITスペシャリスト
(2) 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長(マネジメント職)への任用
補足)当社の人事制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

【大阪】大手銀行系システム開発会社での情報システムのアプリケーション開発スペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1140万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループ並びにグループ銀行の経営基盤業務システムの開発の旺盛な開発需要に応えるため、(1) 大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールするPMエキスパート、(2) 適切な機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト、(3) アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリストの3つのポジションで専門性の高い方を募集しています。

【業務内容】
グループ銀行及びグループの経営基盤業務を支える以下いずれかの業務システムの開発・保守をご担当頂きます。

・ビッグデータ基盤、MIS(経営情報システム)
・財務会計、決算ERP
・グループ共通業務、信用リスク、人事システム
・マーケティング、顧客提案支援

【役割・責任】
業務内容欄に記載したグループ向けシステムの開発・保守を、ご経験・適性に応じて以下4ついずれかの役割を担っていただきます。
●PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う
●アーキテクト:適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを担う
●ITスペシャリスト:APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導する

【おもな関係者】
グループ銀行の経営基盤業務(経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク、マーケティング等)の業務・企画部門のご担当。当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。

【想定担当案件(例)】
●ビッグデータ基盤の更改
20年来稼働してきたビッグデータ基盤の更改。 業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為の最新のBIツール導入などのモダナイズ。

●財務会計システム開発
グループ全体の資金異動を伴う取引情報を一括収集し、銀行および持株会社での財務諸表作成をサポートするシステムの開発および保守。
グループ連結決算業務におけるシステムサポート部分を拡大するため、グループ間のシームレスな決算情報の集積・統合に加え、将来的なIFRSへの対応等、ERPパッケージを活用した決算業務の高度化も推進。

●富裕層への提案型ビジネス支援システムのレベルアップ
当社グループと取引頂いている富裕層向けに、業務担当者と資産形成上の目標や課題を共有し、価値ある提案を支援する為のシステムのレベルアップ。
レベルアップ開発のニーズが旺盛。顧客情報の一元管理、資産シミュレーション機能、外部情報等を活用する複数システム群で構成されている。

【成長機会】
グローバル展開するグループ銀行の国内外本部・本支店において活用する、DWH、CRM、マーケティング、会計等の経営基盤業務を支援するシステムを担当します。
ビッグデータやERPパッケージ、SaaS、クラウド等のソリューションをフル活用しながら、当社グループ並びに銀行に求められる非機能要件や複雑な機能要件に対応していくため、難易度の高い開発を経験することができます。

【想定キャリアパス】
より上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。
本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長(マネジメント職)に任用されることが可能です。

以下はキャリアパスの一例です。
(1) プロジェクトリーダ、プロジェクトマネージャ、ITスペシャリスト
(2) 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長(マネジメント職)への任用
補足)当社の人事制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

大手総合電機会社での変革期にある流通業界(印刷業)に対するIT拡販・協創活動を推進するアカウント営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜720万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
・既存顧客に利用いただいている各種ITソリューションの維持拡大。
・流通業界(特に印刷業)向けIT/デジタルソリューションの新規開拓活動。
・上記に加え、顧客の課題解決のため、”IT×OT×プロダクト""を組み合わせたデジタルソリューションや要素技術や新デジタルソリューションを活用したソリューションの提供など幅広く担当いただきます。

【職務詳細】
・業務の担当者として、上司の指示を仰ぎながら、アカウントの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適な自事業部門のソリューション・プロダクトを提案、受注に繋げる。
・営業職のみならず自事業部門で広くネットワークを構築し、自事業部門のソリューションに関する知識・技術動向を理解しながら、既存ビジネスの事業拡大に貢献する。
・業界のトレンドやニーズ等、価値起点も視野に入れた情報収集・分析を通じて社会イノベーション事業に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客様の新しい事業構想に携わるチャンスがあり、業界の仕組みやモノ・お金の流れを一気通貫で経験することが可能です。
・社会インフラとしての価値増大が見込めるIT企業に対し、20年後のバックキャストをふまえた協創事業に携わることができます。
・顧客データ、購買情報など様々なビッグデータを保有するお客様に対して、当社のデジタルソリューションや事例を組み合わせた先進的な営業活動・提案を経験できます。
・新規開拓、新分野開拓を通しお客様と当社とのコネクションを生み、大きく育てるプロセスを経験できます。
・お客様の海外法人とのコミュニケーションを通し、グローバルな視座を高めることができます。

【東京/神奈川】大手総合電機会社でのクラウドプラットフォームを活用し顧客課題を解決するクラウドエンジニア【英語活用】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜970万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
当社グループ会社のエンジニアリング手法、管理手法、プラクティスを理解し、日本市場のお客様向けにファシリテートし、当社グループ会社としてのデリバリを完遂いただきます。

社内外のステークホルダーと連携しながら、エンジニアとしての専門性を活かし、プロアクティブに要望や問合せに対応し、チーム全体のスキルの底上げに貢献するとともに、顧客満足とKPIの達成いただくことを期待します。

【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・GCP/AWS/Azure等のメジャーなクラウドプラットフォーム上の大規模ソリューションを設計・レビュー・管理すること
・クライアント向けのアーキテクチャのみではなく、開発チームの生産性向上やシステム開発品質向上に資するアーキテクチャの設計・実装・維持(DevOps等)
・クラウドプラットフォーム上で利用可能な各種プロダクト・サービスに関する継続的な調査・学習・プロジェクトや営業・プリセールスでの提案・活用
・クラウドプラットフォーム上での機能要件・非機能要件(性能・セキュリティ・保守性等)・移行要件を収集・整理し、最適なアーキテクチャを設計、レビュー、実装の監督をすること
・技術的な事項や問合せについて社内外のステークホルダーとタイムリーに議論・調整すること
・技術的な議論のファシリテーションを通じて、顧客満足度を維持すること
・技術的な不具合の根本原因分析や再発防止策検討の実施・リード・レビュー・社内外のステークホルダーへの報告
・クラウドプラットフォームベンダーやパートナーとの技術的な議論
・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションに必要なドキュメントの作成・レビュー
・他メンバーの技術的な課題解決の支援や指導

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。

大手クレジットカード会社でのデータ戦略立案/新規データ事業企画担当(メンバー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,300万円
ポジション
メンバー
仕事内容
日本のキャッシュレス推進を牽引する当社が集積した膨大なキャッシュレスデータを活用したデータ戦略立案・新規事業企画を担当いただきます。

【職務詳細】
・新規事業立案(市場調査・競合分析・対応法令確認・採算・ビジネスボリュームの算出)
・事業グロースに向けた各種KPIの策定・モニタリング、マーケティング、プロダクト改善
・グループ会社を含む外部企業とのシナジー創出を目的とした交渉およびサービス化の企画策定

●プロジェクト事例について
・当社アセット(案件によっては外部企業アセットと併せて)を活用した中期的なデータビジネス戦略を企画立案および各ステークホルダーと交渉の上、新たなデータビジネス戦略の実現
・事業グロースに向けた中期経営計画・業務計画の策定
・最適な業務運営に向けた予算・採算計画、管理

●本ポジションの魅力
・キャッシュレス業界でも注目度の高い最先端の新規事業立ち上げに従事できる
・顧客の行動を詳細に読み取れるビッグデータを活用可能
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能

大手産業機械メーカーでのデータエンジニア(基盤開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1010万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
データ基盤の構築、生成AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。
・各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
・社内向けWebアプリケーションの開発、運用
・生成AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証

※変更の範囲:会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適性に応じたキャリアパスを形成できます。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・生成AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。
・経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。

【全国】急成長ITベンチャー企業でのAIテックリード(子会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステム、アプリ、ロボット開発プロジェクトにおいて
テックリードポジションとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、
プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。

主に携わっていただきたい業務内容は以下となります。
・プロダクトマネージャーやプロダクトデザイナーとの仕様策定
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・コードやアーキテクチャのレビュー
・新技術の選定(調査、検証、PoCなど)
・開発メンバーへの技術フォロー
・提案段階の案件に対する技術フォロー(営業商談同席)や見積作成や見積レビュー

また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、
組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという
やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。

【技術】
サーバサイド:Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

人材育成コンサル会社でのEdTech事業 データエンジニア・アナリティクスエンジニア(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。

データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用
データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用
各種ログ収集ツールの管理保守運用
各種新規データソースからのデータ収集・加工
データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集
開発環境は下記になります。

利用言語: Python, SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナオーケストレーション: Google Kubernetes Engine
CI/CD: AWS CodePipeline, Cloud Run, GitHub Actions
可視化ツール: Looker Studio, Tableau
分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack
<業務上の魅力>

データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。
全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。
自己啓発支援制度や当社が運営する経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。
フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。

DX支援企業でのデータアナリスト・データ基盤構築エンジニア(研修有り)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。


<入社後の流れ>
ご入社
 ↓
1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ
 ↓
2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ
 ↓
3日目|座学研修 (約1-2ヵ月)
 ↓
PJ・業務アサイン


<研修内容>
約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

● Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
● Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
● Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
● 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
● データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

DX支援企業でのデータアナリスト【データ領域/Python、SQL 使用、大手クライアントのビッグデータ対応】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工/集計/抽出
・データ分析設計/実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用/整備
など

<データの種類>
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

<PJT例>
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

デジタル地図販売会社での新規事業開発(マーケティング領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社が保有している「地図データ×人流データ×意識データ」のビッグデータを活用したマーケティング新商品企画立案・実行・持続可能なマネタイズ化を担っていただきます。


・ビジネスアイディア創出


・ターゲット顧客と解決すべきペイン/インサイトの特定


・価値提供とソリューションの具体化


・チャネルとマネタイズモデルの設計


・事業ロードマップ/収支計画策定


・課題/ソリューション/事業の検証(定性・定量調査、PoCなど)


※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務

国内トップクラスのSaaS企業での社内SE(データ基盤の整備・運用/マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社グループにおけるデータ活用推進の中核組織として、全社の意思決定や業務改革を支えるデータ基盤の整備・運用をリードしていただきます。
入社後は、まずプレイングマネージャーとして実務に携わり、当組織のデータ戦略、基盤構築プロセス、各事業部のデータ利用実態を把握していただきます。その上で、事業部との連携を深め、データ戦略の企画・実行、プロジェクトマネジメントを推進いただき、将来的には組織全体の戦略策定やメンバー育成など、より広範なマネジメント業務に取り組んでいただきます。

【担当業務】
<組織マネジメント>
・全社のデータ活用施策を推進する各プロジェクトの進捗、リソース、予算管理を通じ、データドリブン経営の実現をリード
・定期的な1on1ミーティング等を通じ、部下のパフォーマンス評価およびキャリア育成の実施
・チームメンバーへの技術面およびプロセス面での指導、育成計画の策定と実行
・必要に応じた採用活動および組織体制の最適化

<担当プロジェクト>
●データ戦略の企画・推進
 ・事業部と連携し、データ利活用に向けた全社戦略の立案と実行
 ・データガバナンス体制の強化およびデータ管理ルールの策定・実施
●データ基盤・システムの整備・運用
 ・社内各種システムやSaaS製品からのデータ収集、Data Lake/ Warehouse/ Martの設計・実装
 ・ETLパイプライン(使用ツール例:Embulk、trocco、Dataform等)の構築と運用管理
●業務改善とデータ活用支援
 ・BIツール等を用いたデータの可視化・分析支援による、各事業部の業務改善提案
 ・生成AI等の最新技術活用による業務プロセス改善

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務

【ポジションの魅力】
・IT投資を積極的に行っている環境で、プロジェクトの最上流からサイクルを経験できる
業務効率化において、企画〜導入〜運用〜保守まで幅広く携わる事ができます。また、代表がエンジニア出身であることから、システム投資を積極的に行っており、導入するシステムの検討においても、自由度が高く選定できる環境です。費用対効果を意識しながら、ボトムアップ型で企画立案を進めることができます。

・成長中企業で「財務基盤安定×キャリアアップ」を両立
当社は創業以来増収増益となっており、安定した財務基盤でありながら、今後も事業成長のため、投資・体制強化を進めています。社員数の増加に伴い、情報システム面もタイムリーに拡大・運用の最適化をしていくことが必要です。そのため、既存の方法にとらわれず、新しいチャレンジを推奨しています。

・業務改善意識が高く、協働しやすい企業風土
各事業部のニーズを汲み取り、根拠に基づき、データ基盤構築の戦略立案・推進を担います。
他部門との連携頻度も高い部署となります。社内の関係部署は業務改善への意識が高く、企画・実行に理解が得られ、建設的な議論ができる風土です。

【茨城】商社×メーカーの先端テクノロジー企業での電気設計(半導体評価装置)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
半導体計測検査装置(CD-SEM)、ウェーハ検査用表面検査装置(光学装置)の電気設計業務をお任せいたします。

●変更の範囲
会社の定める業務

<具体的にお任せする業務>
CD-SEM、光学装置を制御するための電気システム設計、制御基板設計、装置内配線設計をご担当いただきます。新しい機能を実現するための制御システムの構成の検討や、設計・開発および生産設計業務に従事していただきます。

●製品化技術
・高精度・低ノイズアナログ回路技術による電子線ビーム制御(定電流制御)
・検出系制御に必要な中高圧電源回路および微小電流増幅回路(TIA回路)
・FPGAを搭載したプリント基板設計およびRTLコーディング
・モーター(DCリニア、ステッピング、ピエゾ)による試料位置制御
・AC/DC及びDC/DC電源回路
(シリーズレギュレータ、スイッチングレギュレータ)
・真空排気シーケンス制御 (真空計、ポンプ) 
・マイコン周辺制御 (I/O、インターフェース制御(Ethernet、シリアルなど))
・その他、アナログ・デジタル混在回路の設計など。
●生産設計業務
・規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験
・3DCAD(Creo)オペレーター(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図)

【仕事の魅力・やりがい】
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。この電子顕微鏡を、半導体製造産業向けに特化/自動化を行ったのが半導体評価装置です。
微細化する半導体の製造を支えるために必要不可欠な装置であり、装置の弛まない高性能化や高機能化、高速化で、社会が必要とするスマートな半導体づくりに貢献しています。そしてこの半導体で実現されるAIやビッグデータなどは様々な社会問題の解決にも繋がっています。
●世界トップシェアのCD-SEM(測長SEM)を軸に事業展開をしており、トップシェア企業だけが持つ最先端技術およびその開発に携わることができます。
●当社は医用・バイオ分野においても分析機器や汎用電子顕微鏡など市場競争力の高い製品・技術力を持っていることから、一つの業界に依存することなく、安定した経営基盤を構築しています。
●CD-SEM、光学装置を初めとする半導体評価装置は、0.1nmの誤差を計測する精密さ、正確さが求められる装置です。
そのため、僅かなズレでも計測結果に影響がでてしまうため、ノイズ抑制は非常に重要です。
環境に配慮した省力化とノイズ抑制の両者のバランスを保った制御設計システムの構築は難易度が高く、非常にチャレンジングな業務に取り組むことができます。

【入社後の流れ】
●入社後はご経験・スキルにあわせて、担当製品及び開発部分をお任せする予定です。
そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境ですので、安心してご入社いただけます。

【働き方】
●半導体評価装置は、モノを相手に実験や評価を行うことが多いため、事業所(実験室がある工場)に出社して業務を行うことが多いです。
※目安:週4日出社、週1日リモートワーク等、業務の状況に併せて出社、在宅で勤務いただきます。

【茨城】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのサーバシステム設計エンジニア(半導体検査装置)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
電子線応用システム設計部において半導体検査・計測装置(CD-SEM/レビューSEM)のサーバネットワークの設計・開発をお任せします。

<詳細>
・半導体の開発・製造を支える半導体検査・計測装置(CD-SEM/レビューSEM)の演算処理を担うサーバシステムの設計・開発に取り組んでいただきます。顧客からの要求仕様を取り纏め、関係部署や外部企業と協力して設計・開発を推進します。
・半導体プロセスの難易度増により、検査・計測点が爆発的に増えており(100万点以上)、大規模データを高速に処理する計算力向上が必須となっています。データ処理用のサーバ構築だけでなく、ビッグデータ活用による機能向上、顧客価値向上を実現するためのシステム開発・設計業務を担って頂きます。

●変更の範囲
会社の定める業務

【仕事の魅力】
●100万点以上のデータを扱う半導体検査・計測装置(CD-SEM/レビューSEM)のデータ処理の根幹部分の設計、開発に携わることができる非常に影響力の大きい仕事です。
●世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。
技術力を高めるのに最適な環境と言えます。
●世界大手半導体メーカーの技術者や、研究機関、ベンチャー企業等との共同開発を通して、最先端分野の技術に触れながら知識や力量を高められる機会が多くあります。
また、グループ研究所との共同開発も行っています。
●半導体は世界中の人々の生活を支える重要な役割を担っており、自分自身の技術力を世界中の人のために活かせることにやりがいに感じられます。
●当社は半導体事業専業ではなく、医用・バイオ業界や社会インフラ業界においても競争力の高い製品群・ソリューションを有しています。
特定業界の景気動向に左右されることなく研究開発投資等を続けられる体制が強みです。

【開発プラットフォーム】
OS:組込系OS, Windows IOT, Linuxなど
言語:C, Python, JAVAなど

【働き方】
●モノを相手に業務を行うことが多いため、事業所(工場)に出社して業務を行うことが多いです。
※目安:週4日出社、週1日リモートワーク等、業務の状況に併せて出社、在宅で勤務いただきます。

【教育・育成支援】
●入社後すぐは先輩社員のもとOJTを実施していただきますので、中途入社でも安心してご入社いただけます。
●キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など、当社には多種多様な教育・育成支援制度が設けられています。

【神奈川 (藤沢) 】大手産業機械メーカーグループでのシステム開発(データ分析システム・データベース環境・ソフトウェア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜910万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
(1)クラウドデータ収集システムの構築、運用
・ビッグデータ分析のための主にクラウド上のデータ分析システム、データベース環境の設計/管理/運用(主に他のクラウド及びローカル側との連携)
・分析に必要な各種データの格納/抽出/加工/集計
(2)ローカル側システム開発:センサからGatewayまでのローカル側のシステム開発
・センサ情報を収集するデータ収集サーバ、システム情報収集サーバ、ファイヤーウオール、Gatewayなどローカル側システム構築
・上記データ収集ソフトウエア、データベース構築ソフトウエア、Gatewayソフトウエア開発

※変更の範囲:会社の定める業務

【募集背景】
当社は回転機械の監視診断サービスによってお客様への新しい付加価値の提供を進めております。その中核となる回転機状態監視・診断クラウドシステムの開発を加速・拡大すべく、診断システムの開発に関するビッグデータ解析用データ分析システム開発人材を採用します。

【キャリアステップイメージ】
入社後2 3年間は上記業務に専念していただき、その後は経験や志向により、広く社内のデータ基盤の構築・運用をリード可能な人材になっていただくことも視野に入れています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。
扱う製品は、ポンプ、コンプレッサー、タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。

グローバルヘルスケア企業の子会社でのProduct Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談  890万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
プロダクトマネージャーとして、当社ヘルスケアIT事業の主力プロダクト(電子カルテ、レセプトコンピュータ)のプロダクト戦略から開発、運営をお任せします。
市場調査からプロダクト戦略・企画、ビジネスプラン策定、また開発組織と協業したプロダクト開発ハンドリングまで一気通貫での責任と役割を担います。

▼業務内容
プロダクトマネージャーとして、当社ヘルスケアIT事業の主力プロダクトのプロダクト戦略から開発、運営をお任せします。
市場調査からプロダクト戦略・企画、ビジネスプラン策定、また開発組織と協業したプロダクト開発ハンドリングまで一気通貫での責任と役割を担います。

▼プロダクト例
・クリニック向けレセプトコンピュータ(クリニック向けシェア1位)
・電子カルテ(クリニック向けシェア1位)

▼お任せしたいミッション
・既存プロダクト(オンプレ)の売上・営業利益最大化/顧客基盤強化・新規プロダクト(クラウド)のグロースおよび顧客数最大化

▼この仕事の魅力
P/L責任含めビジネス・製品をお任せし、担当いただくプロダクトマネージャーとして、医科市場の顧客数最大化と、ITサービスにおける新領域の開拓や主要ビジネスのゲームチェンジの指揮をいただくポジションです。
広くヘルスケア業界のマーケットニーズをとらえ、プロダクト戦略から開発、推進のハンドリングをお任せします。

当事業部/子会社はヘルスケアITの業界シェア1位のクリニック・薬局向けのITサービス(電子カルテ・電子薬歴、レセプトコンピューター等)を通じ、医療シーンの「窓口」「診療」シーンにおけるトップランナーで、医療DXが叫ばれる現在、他の関連サービス(予約・問診・決済等)の拡張を急速に進めています。競合は大企業からベンチャー、外資まで様々です。
加えて、当社は、医療政策推進でも非常に高い評価をいただき(現在、厚労省が推進しているデータヘルス改革(オンライン資格確認等)の国内導入シェアが30%を超える大きな推進を果たしております。

医療ITの世界もAIやビッグデータ、クラウド技術をベースにゲームチェンジがはじまっており、今、この時期にヘルステック、メディテックのビジネスに関わっていただくことは、ビジネス経験としても大きく、刺激的で、意義の大きな機会になられると思います。

今回のポジションは、中核事業・基軸事業とされる戦略的に重要性が高い領域でもあり、新しいプロダクト・ビジネスの創造と事業成長を加速していただきたいと思っております。

▼入社後のキャリアパス

医科プロダクト課の次期課長として従事いただいた後、一定の活動・経験を経て、医科ビジネスをリードいただく立場として課長にステップアップいただくことを想定しています。

独立系システム開発企業でのデータサイエンティスト(分析エンジニア)(即戦力人材)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
即戦力
仕事内容
●お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、

データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、

幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。



データ利活用領域における前職でのご経験を元に、

エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、

数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。



任せる業務内容

●通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、

 エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、

 お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる""両利き""のエンジニアとしての

 技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。



・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用( SI& オペレーション)

・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化

(データエンジニアリング)

・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出

(データサイエンス)

・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援

(ビジネスコンサルティング)

データ分析会社でのデータエンジニア/部門長候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
部門長候補
仕事内容
具体的な業務内容
・プリセールス活動(技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝)
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤(DWH、データレイク、ETLパイプライン)の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント(採用・育成・評価)
・部門予算の策定

大手携帯電話通信キャリアでの決済サービス推進営業担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜945万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下業務を担当いただきます。
・アライアンス維持拡大業務(営業的要素)
 ‐イシュア・アクワイアラ様を複数社担当いただき窓口として拡販に向けた進捗管理・施策検討・条件交渉
・新規ビジネスモデル立案・検討・交渉業務(企画的要素)
 ‐電子マネー事業の拡大に向けて、未提供領域の機能提供に向けたモデル検討および各社交渉等
・分析・解析(マーケティング・データドリブン的要素)
 ‐各パートナー企業様の定量的解析・情報提供とともに、事業横断的な不正検知等の分析業務等
・主査(チームリーダー)としてのメンバーマネジメント(※評価等は含まない)

【業務の魅力】
・国内では他に例のない、非金融事業会社・通信キャリアが運営する決済ブランド・ネットワークのビジネスを通じ、多くのパートナーとの協創や、一般のお客様の生活に広く浸透し、ますます拡大していくキャッシュレスの推進に携わることができます。
・モバイルペイメント/非接触決済の領域での高度な専門性や経験をみにつけることができます。
・当社の様々な事業との連携の機会があり、金融決済分野のみならずビジネス視野を広げることができます。

大手銀行系システム開発会社でのPMエキスパート/ビジネスデザイナー/ITスペシャリスト(情報本部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
614万円〜1,147万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は当社フィナンシャルグループ並びにグループ銀行の経営基盤業務システムの開発を上流工程からリリース、保守まで一貫して担っています。より一層の経営のスピード改革が求められる今日において、経営基盤業務システムの開発はクラウド、ERP、SaaS等のソリューションも多様化しており、持続的に様々なプロジェクトが同時進行しています。日々の業務で発生する取引情報を巨大なDWHに集積し、業務部門の経営判断に必要な情報に最適化してシステムサービスを提供しています。

旺盛な開発需要に応えるため、(1) 大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールするPMエキスパート、(2) 多様化する金融サービスをユーザーに寄り添いシステム化要件定義から開発計画を立案するビジネスデザイナー、(3) 適切な機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト、(4) アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリストの4つのポジションで専門性の高い方を募集しています。

【業務内容】  
(雇入れ直後)    
グループ銀行及びフィナンシャルグループの経営基盤業務を支える以下いずれかの業務システムの開発・保守をご担当頂きます。

・国内外DWH、ビッグデータ基盤
・財務会計、決算ERP
・フィナンシャルグループ共通業務、信用リスク、人事システム
・マーケティング、顧客提案支援

(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
業務内容欄に記載した当社フィナンシャルグループ向けシステムの開発・保守を、ご経験・適性に応じて以下4ついずれかの役割を担っていただきます。
(1) PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う
(2) ビジネスデザイナー:多様化する金融サービスをユーザーに寄り添いシステム化要件定義から開発計画の立案を行う
(3) アーキテクト:適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを担う
(4) ITスペシャリスト:APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導する

【想定担当案件(例)】
●国内外DWHシステムのクラウド化
20年来稼働してきた銀行のDWHをAWSクラウドに移行。業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為、最新のBIツールを導入。

●新決算システム更改
現在の当社フィナンシャルグループの決算期になると各業態別に(銀行・信託・証券等)集計したものを複数のシステムを介して実現。
本プロジェクトでは当社フィナンシャルグループ間のシームレスな決算情報の集積・統合に加え、将来的なIFRSへの対応等、ERP導入を視野に入れ、決算業務の高度化を目指す。

●富裕層への提案型ビジネス支援システムのレベルアップ
当社フィナンシャルグループと取引頂いている富裕層向けに、業務担当者と資産形成上の目標や課題を共有し、価値ある提案を支援する為のシステムのレベルアップ。新システム稼働から日が浅く、レベルアップ開発のニーズが旺盛。顧客情報の一元管理、資産シミュレーション機能、外部情報等を活用する複数システム群で構成されている。

●CRM再構築
最新のBIツールとビッグデータを組み合わせてCRMを再構築。ETL(ローコード)開発も取り入れ、スピード開発を目指す。

【成長機会】
グローバル展開するグループ銀行の国内外本部・本支店において活用する、DWH、CRM、マーケティング、会計等の経営基盤業務を支援するシステムを担当します。ビッグデータやERPパッケージ、SaaS、クラウド等のソリューションをフル活用しながら、当社フィナンシャルグループ並びに銀行に求められる非機能要件や複雑な機能要件に対応していくため、難易度の高い開発を経験する事ができます。

【想定キャリアパス】
プロジェクトマネージャ職に従事頂きます。経験を積む事で、より上位の職層(シニアプロジェクトマネージャ)へキャリアアップすることが出来ます。
また、他部署へのローテーションやご自身の志向に応じた役割変更(アーキテクトやビジネスデザイナー等)により、スキルやキャリアの幅を広げることが可能です。

大手産業機械メーカーでのデータエンジニア(基盤開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1010万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
データ基盤の構築、生成AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。
・各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
・社内向けWebアプリケーションの開発、運用
・生成AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証

※変更の範囲:会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・生成AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。
・経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。

【川崎】空間情報ソリューション提供企業での人事企画職(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜650万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
国内GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニア/空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、人事企画職(リーダー候補)として、人事業務全般を担っていただく予定です。

会社全体を俯瞰し、人事領域における問題提起及び現実的に解決できる方法を立案し、人事制度を中心とした人事施策におけるベターを追求しながら、ブラッシュアップを重ね、より良い制度を企画・立案・運用を担っていただきます。

また、今後の人事総務グループの体制強化はもちろん、組織活性化、リテンション、ES向上といった会社全体の人事課題を解決や、中途・新卒採用等の人事業務のプロセス改善やバリューアップの推進をいただく予定です。

安定成長から更なる成長に向かうため、機動性や創造性に富み、組織課題を見据えた人事施策を立案する等、戦略的な思考を持ち、人事における企画業務を推進いただける人材を求めております。

当社はこれまで、自社プロダクトをベースにGIS(地理情報システム)・XR・AI等を活用した社会インフラ支援と次世代社会の創出に貢献して参りましたが、現在、ビジネスモデルの変革期に差し掛かっており、GISに続く、もしくはGISを介した新たな二の矢・三の矢となる新たなプロダクトの開発を進めたいと考えております。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・人事制度(等級/評価/報酬)の企画、改定と運用
・社員のモチベーション向上に関する施策の企画
・採用業務(中途、新卒)
・経営方針に即した人事施策の提案
・人事業務のプロセス改善、バリューアップ

【ポジションの魅力】
・安定した経営基盤
大手総合金融サービス企業が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来42期連続で黒字経営の実現ができています。

・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・先端技術の融合
「Society 5.0(未来社会のコンセプト)」に向けて、新規事業の立ち上げから技術革新に関わることができます。「GIS(地理情報システム)」「XR(仮想現実・拡張現実・複合現実)」技術に、「AI(機械学習・ディープラーニング・画像処理・自然言語処理・時系列解析等)」「LiDAR(新型光学リモートセンシング)」等の先端技術を融合させ、次世代社会の創出に寄与していきたいと考えております。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70%は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、社長直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間/月の平均残業時間20H程度/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのSQLデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。
エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。

その中で、大手顧客のビッグデータを効率的に活用するため、SQLを用いたデータハンドリングを中心にマーケティング課題解決に携わっていただきます。

●業務内容
≪デジタルマーケティング領域でのSQLデータハンドリング業務≫
1データ抽出・クエリ作成:
 ・SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出する
 ・クエリを作成し、データを集計・フィルタリングする
2データのクリーニングと加工
 ・データの整合性を確認し、欠損値や異常値を処理する
 ・データを分析可能な形式に変換する
3データ分析:
 ・データを視覚化するためのツール(例:Tableau、Power BI)を使用してダッシュボードを作成する

【ご参考】連携ツール一例
・アクセス解析ツール(Google Analytics4、Adobe Analytics など)
・ABテスト/サイト改善ツール(Karte、VWO、Adobe Target など)
・Tag Manager(GTM、Adobe launch、Tealium など)
・MAツール(Marketo、SFクラウド、Pardot など)
・BIツール(Looker Studio、DOMO など)
・その他(同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など)

【福岡】「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社でのITコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
業務システムの専門家としてIT投資に関わるさまざまな悩みを解決します。特徴は、ユーザー企業の情報システム部門のメンバーとして活動する点。システムの企画段階からプロジェクトに携われるため、プロジェクトの成功により直接的に関与することができます。プロジェクトのテーマは多岐にわたります。これまでに培ったご経験を生かして、得意分野でご活躍いただけます。

●携わるテーマの例
IT戦略立案
ITグランドデザインの策定
要件定義・調達支援
プロジェクトマネジメント
アジャイル開発
最新技術の評価・導入
全社システム基盤・共通フレームワークの設計・構築
開発プロセス標準化
パフォーマンス改善
IT人材の教育
クラウド活用支援 ほか

●キャリアパス
入社後約2週間の導入研修でコンサルティングの基礎技術を習得後、スキルや経験などの「強み」が生かせる案件から活動をスタートします。その後のアサインは本人の意向を可能な限り尊重しています。ご自身のキャリアビジョンや適性に合わせて、大規模案件やダイナミックかつスピーディな案件、とことんお客様に寄り添う案件など幅広い経験を積んでいただくことが可能です。

大手総合電機会社でのヘルスケア業界向け工場DXプロジェクトにおける上流コンサルおよびプロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜970万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
製薬業向けのアカウントSEとして、先進技術を活用して、顧客協創をしながら製造DXプロジェクトの構想策定、立上げ、推進を実施して頂きます。

【職務詳細】
● お客様内のIT中期経営計画を理解し、その内容に合った構想策定支援を推進する。
● お客様内の検討にも積極的に参加し、プロジェクトの立上げをリードする。
● プロジェクト憲章/プロジェクト計画を作成し、実際のプロジェクトを推進する。
● プロジェクトをクロージングし、後続案件のリカーリング活動を実施する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
● 国内大手の製薬企業における経営戦略や新規事業構想に携われること
国内トップクラスの製薬企業で、経営戦略の立案や新規事業の構想に直接関与することができます。業界をリードする企業の一員として、革新的なプロジェクトに携わり、企業の未来を形作る重要な役割を担うことができます。

● 生成AI等、最新技術動向を踏まえ製薬DX案件に携われること
生成AI、IoT、ビッグデータなど、最先端の技術を駆使したDXプロジェクトに参加することで、技術的なスキルを磨き、業界の最前線で活躍することができます。最新の技術動向を学びながら、実践的な経験を積むことができる環境です。

● プロジェクト完遂により、お客様からの信頼、チーム連帯感、達成感、自己肯定感を得られること
プロジェクトを成功に導くことで、お客様からの信頼を得るだけでなく、チームメンバーとの強い連帯感を築くことができます。また、達成感や自己肯定感を味わうことができ、キャリアの成長を実感できるポジションです。
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