ビッグデータ転職求人

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自社サービスをご導入いただいたクライアントの導入支援、活用推進をメインミッションとしたクライアントサクセス本部にて、より効率的なデータ整形、自動化、効率化などによりサポートを行うことをミッションとしています。人力に頼らず、仕組みやロジックを作り、いかに迅速・省力・正確にデータ整備を行えるかという点が最も重要ですが、営業メンバーと深くコミュニケーションを取り、明文化されていない条件やパターンを言語化することも必要です。

【具体的な仕事内容】
・自社サービスに掲載する駐車場の登録作業および契約前から駐車場契約をされているカスタマーの移行手続き支援（営業メンバーのサポート業務がメインとなります）
・自社サービスへ掲載するためのデータ整形
・受領した顧客データの確認、修正対応
・クライアントごとに異なる形式のデータから、自社サービス掲載に必要なデータ・不足しているデータを見極め、システムへ登録可能な形式への加工

【改正職業安定法に基づく記載】
・業務内容
雇入れ直後：上記記載の通り
変更の範囲：自社事業の推進および付随するすべての業務

当社のコンテンツマーケティング事業部は、顧客を勝てる事業へと変革するパートナーを目指しています。Webコンサルタントにお任せするのは自社開発の分析ツールとビッグデータを駆使し企業のWebサイトへの集客最大化と売上向上を支援する業務です。AIのデータ処理能力と現場で培う知見を融合させ誰もが成果を出せるマーケティングの勝ちパターンを量産します。
【ポジションの魅力】
・高付加価値な業務への集中: 単純作業やデータ分析はAIに任せ、コンサルタントは人の感情を動かす戦略設計や創造的な課題解決など、人間ならではの業務に専念できます。
・明確なサービス提供範囲: 提供するサービスはオーダーメイドのプランと対応範囲を定めた既製品のプランに分けています。予算外の仕事を請け負うことは長期的にお客様のためにならないという考えから、定めた範囲内で最大の成果を出すことを徹底します。
・持続可能な働き方の実現: お客様が自走できるように導く支援スタンスをとり、コンサルタント自身の疲弊を防ぎます。フレックスタイム制や週4日のリモートワークを基本とするハイブリッド勤務を導入し、ライフステージの変化に左右されずに働けます。
・市場価値の高いキャリア構築: 副業を通じた社外での知見獲得も歓迎しています。一人ひとりの意志を実現するという環境で、市場価値の高いマーケターとしてのキャリアを築けます。
【具体的な業務内容】
入社後は、当社独自のWebマーケティングに関する研修やSEOに関する講習を1か月程度実施いただき、その後OJT研修に移ります。OJTでは資料作成や分析業務といったバック業務から開始し、一通り完了したのち、実際に顧客フロントとしての業務を行っていただきます。
＜雇入れ直後＞
・クライアントのビジネスモデルを紐解く戦略設計: BtoBやBtoCなど多様な事業ドメインの案件を同時に担当します。特定の業界に偏らない汎用的なスキルを現場で養います。
・現状分析と競合調査に基づく企画立案: 戦略に従いWebサイトの現状分析と競合調査を徹底します。どのキーワードで上位表示を狙えばビジネスインパクトが出るかを導き出し、勝てるロードマップを策定します。
・データを用いた効果検証と改善提案: 施策実行後はデータを用いて効果を検証します。投資対効果の観点から改善提案を繰り返すPDCAを回し、集客最大化と売上向上を目指します。
＜変更範囲＞
・会社が指定する業務

当社のコンテンツマーケティング事業部は、単なるSEO業者にとどまらず、顧客を勝てる事業へと変革するパートナーを目指しています。セールス担当は、自社開発の分析ツールである自社サービスとビッグデータを駆使し、企業のWebサイトへの集客最大化と売上向上に向けた提案を行う業務です。AIのデータ処理能力と現場で培う知見を融合させ、誰もが成果を出せるマーケティングの勝ちパターンを顧客に届けます。新規アポイントの獲得は別チームが行うため、テレアポ等の商談獲得業務を行うことはなく、お客様に寄り添ったソリューション営業に専念できます。

ポジションの魅力:
・高付加価値な提案活動への集中: 単純作業やデータ抽出はAIに任せ、セールス担当は人の感情を動かす戦略設計や創造的な課題解決など、人間ならではの提案業務に専念し、営業としての実力を引き上げられます。
・明確なサービス提供範囲: 提供するサービスはオーダーメイドのプランと対応範囲を定めた既製品のプランに分けています。予算外の仕事を請け負うことは長期的にお客様のためにならないという考えから、定めた範囲内で最大の成果を出すための提案を徹底します。
・持続可能な働き方の実現: お客様が自走できるように導く支援スタンスをとり、社員の疲弊を防ぎます。フレックスタイム制や週4日のリモートワークを基本とするハイブリッド勤務を導入し、ライフステージの変化に左右されずに働けます。
・市場価値の高いキャリア構築: 副業を通じた社外での知見獲得も歓迎しています。市場価値の高いソリューションセールスとしてのキャリアを築けます。

具体的な仕事内容:
1. クライアントのビジネスモデルを紐解く課題ヒアリング: BtoBやBtoCなど多様な事業ドメインの企業へアプローチします。顧客の事業構造や現状の課題を深くヒアリングし、本質的な問題点を洗い出します。
2. 現状分析と競合調査に基づく戦略提案: ヒアリング内容をもとにWebサイトの現状分析と競合調査を徹底します。どのキーワードで上位表示を狙えばビジネスインパクトが出るかを導き出し、勝てるロードマップを策定して顧客へ提案します。
3. 事業成長を見据えた継続的なリレーション構築: 単なるツールの販売や施策の売り切りではなく、顧客の事業成長に直結するパートナーとして伴走します。成約後も社内のコンサルタントと連携しながら顧客と関係を構築し、追加の支援や新たな課題解決へとつなげます。

業務の流れ:
アポイントは別チームが獲得するので、クライアントの課題分析と提案に集中して取り組むことができます。契約締結後は、コンサルタントやアナリストなどへサービス開始に向けたディレクションをします。
▼初回訪問ヒアリング
・Webマーケティングに関する現況及び課題
・3C分析などを用いたお客さまのビジネスモデルや事業成長の理解
・お客さまの組織体制の理解
▼提案
・Webマーケティング課題の分析・特定
・お客さまの課題解決のための戦略のプランニング（SEOやコンテンツマーケティングなど）
・アナリストと連携して提案資料の作成
・お客さまへプレゼンテーション
▼契約締結〜サービス開始
・申込書の作成/契約書の締結に関する手続き
・コンサルタントやアナリストへの引き継ぎ
・サービススタートのためのディレクション
・ご契約後、お客さまへのアフターフォロー
・既存顧客への改善提案

主な取引先: 複数の企業と取引実績があります。

豊富なキャリアパス:
関連部署への異動や兼任を活発に行っている文化があり、今までの経験や希望をもとに多彩な選択肢からキャリアを選ぶことができます。
（例）
・アカウントプランニング部門のマネージャーとしてメンバーの育成など組織づくり
・Webコンサルティング部門でのクライアントの課題解決
・SaaS部門でのカスタマーサクセスやプロダクト開発
・マーケティング部門で自社のマーケティング戦略の立案・実行
変更範囲: 会社が指定する業務

●ポジションの概要
当社のコンテンツマーケティング事業部は、顧客を勝てる事業へと変革するパートナーを目指しています。
Webコンサルタントにお任せするのは、自社開発の分析ツールとビッグデータを駆使し、企業のWebサイトへの集客最大化と売上向上を支援する業務です。AIのデータ処理能力とコンサルタントが現場で培う知見を融合させ、誰もが成果を出せるマーケティングの勝ちパターンを量産します。

●ポジションの魅力
・高付加価値な業務への集中
単純作業やデータ分析はAIに任せます。コンサルタントは人の感情を動かす戦略設計や創造的な課題解決など、人間ならではの業務に専念できます。
・明確なサービス提供範囲
提供するサービスはオーダーメイドのプランと対応範囲を定めた既製品のプランに分けています。予算外の仕事を請け負うことは長期的にお客様のためにならないという考えから、定めた範囲内で最大の成果を出すことを徹底します。
・持続可能な働き方の実現
お客様が自走できるように導く支援スタンスをとり、コンサルタント自身の疲弊を防ぎます。フレックスタイム制や週4日のリモートワークを基本とするハイブリッド勤務を導入し、ライフステージの変化に左右されずに働けます。
・市場価値の高いキャリア構築
副業を通じた社外での知見獲得も歓迎しています。一人ひとりの意志を実現するという環境で、市場価値の高いマーケターとしてのキャリアを築けます。

●具体的な業務内容
＜雇入れ直後＞
・クライアントのビジネスモデルを紐解く戦略設計
BtoBやBtoCなど多様な事業ドメインの案件を同時に担当します。特定の業界に偏らない汎用的なスキルを現場で養います。
・現状分析と競合調査に基づく企画立案
戦略に従いWebサイトの現状分析と競合調査を徹底します。どのキーワードで上位表示を狙えばビジネスインパクトが出るかを導き出し、勝てるロードマップを策定します。
・データを用いた効果検証と改善提案
施策実行後はデータを用いて効果を検証します。投資対効果の観点から改善提案を繰り返すPDCAを回し、集客最大化と売上向上を目指します。
＜変更範囲＞
・会社が指定する業務

Mission
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

クライアントに対し、事業づくりを構想策定から実証、実装まで一貫して伴走支援する事業開発コンサルタントを募集します。

【業務内容】
民間企業向けの事業開発・DXコンサルティング
　- DX化を目指すクライアント（民間・自治体）に対し、ソフト・ハード・データ等を有効に利活用したコンセプト設計
　- VA/VEおよびマーケティング等のアプローチによる、持続可能なサービスの運用設計
　- 顧客接点DX、データドリブンマーケティング、AI活用による体験価値向上
　- Quick & ScaleアプローチによるPoC設計 展開 定着化、伴走支援
社会課題解決型プロジェクト
　- 地域経済活性化、観光・防災・子育て支援など社会インパクトのある領域
　- データ連携基盤（CUCON等）を活用した事業企画・実装支援
コンサルティング部門の立ち上げ
　- 組織・仕組みの構築、メンバー育成、ナレッジ標準化
　- プロジェクト提案から実行までのプロセス整備
官民・企業・大学など外部パートナーとのエコシステム形成・共創推進
チームリードおよびハンズオンでの実務遂行

【クライアント・分野例】
・総務省：スマートシティにおける情報信託機能の実証調査事業（2年連続採択）
・都道府県・地方自治体：ビッグデータ活用ファシリテーション・アイデアソン・ハッカソン
・大手重工業メーカー様：新技術の市場展開支援
・大手コンビニエンスチェーン様：新サービス導入の全体計画策定・PoC計画、運営支援
・大手鉄道会社様：新サービスプラットフォームの導入・戦略策定支援
・大手広告代理店様：自動車ディーラーにおける地域向け新サービス案とプラットフォーム開発支援
など

データプラットフォームおよびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集しています。
本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。

また、技術リーダーとしての役割だけでなく、プリセールスや営業活動にも関与し、クライアントへの技術提案・プレゼンテーションを通じてビジネス拡大にも貢献していただきます。


◆具体的な業務内容
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定

データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。

<チームの職務内容>
・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

<マネージャーポジションの職務内容>
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやグループ研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

基盤プラットフォーム（オンプレミス、クラウド）の構築に関する以下の業務を行います。最新技術を活用し、システムが最適に動作する環境をお客様と共に構築していきます。
・プロジェクトマネジメント
・基盤設計
・基盤構築
・関連システムとの各種調整
カード業界はFinTechや決済高度化に向けて投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。

【組織のミッション】
・クレジット業界については、社内からも成長を期待されており、中長期の事業成長、事業計画の達成に向けてということも含めて、各案件獲得、および、開発を進めている。

【当該ポジションの魅力・特徴】
お客様とともにクレジットサービスとインターネットを掛け合わせ、会員の顧客属性情報や購買情報といったビッグデータを分析し、お客様と提携したネットベンチャーやフィンテック企業との連携、パブリッククラウド（AWS、Azure等）、DevOpsの活用等、顧客利便性の高いWEBサービスについて検討・開発をしています。変化の激しい業界で、お客様と共に新たなサービスの検討を行い、いろいろな技術を元に提案を行い、案件をスピード感を持って提供する開発を行うことができます。

【身につくスキル】
・基盤設計スキル
・OS/PP関連スキル(RedHat、VMWare、WebLogic、Oracle、SystemWalker、JP1、HULFTなど)
・非機能設計スキル(性能設計、可用性設計、信頼性設計、運用設計、拡張性設計など)
・顧客との仕様調整能
・プロジェクトマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
昨今のキャッシュレスビジネスの盛況により、クレジットを含めた決済ビジネスに脚光が当たっています。モバイル、クラウド、セキュリティといったＩＴトレンドの上位を占める技術力と、決済・ポイントビジネスいったミッションクリティカルシステムにおける基盤設計スキルが要求される領域での開発が経験でき、やりがいと先進性を強く感じられる業務領域となっています。

カード業界はFinTechや訪日外国人のカード受入環境の整備（未来投資戦略取組事項）、2025年のキャッシュレス決済シェア40％達成に向けて投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。当事業部としては決済およびクレジット業務を軸に、新技術を適用し、お客様とともにサービス構築を目指します。
・業務システムの上流工程におけるリーダ業務　
・顧客との業務要件調整　
・業務要件のシステム要件への落とし込み、設計および開発の実施　
・チームメンバーへの指導、育成補助

【組織のミッション】
・クレジット業界については、社内からも成長を期待されており、中長期の事業成長、事業計画の達成に向けて、各案件獲得および開発を進めています。

【当該ポジションの魅力・特徴】
お客様とともに、クレジットサービスとインターネット・モバイルを掛け合わせ、会員の顧客属性情報や購買情報といったビッグデータを分析し、お客様と提携したネットベンチャーやフィンテック企業との連携、パブリッククラウド（AWS等）、DevOpsの活用等、顧客利便性の高い顧客チャネルのサービスについて検討・開発をしています。変化の激しい業界で、お客様と共に新たなサービスの検討を行い、いろいろな技術を元に提案を行い、案件をスピード感を持って提供する開発を行うことができます。

【身につくスキル】
・クレジットカード（イシュア）業務ノウハウ-会員管理、ポイント管理など
・WEBマーケティング分析ノウハウ-ロイヤリティ分析、サイト分析
・OSS(LAPJ）でのWEB3層システム開発ノウハウ、スマホAPP開発ノウハウ
・API基盤、BFF等のアーキテクチャ検討ノウハウ
・DevOpsの実践的ノウハウ
・顧客との仕様調整能
・プロジェクトマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
昨今のキャッシュレスビジネスの盛況により、クレジットを含めた決済ビジネスに脚光が当たっています。モバイル、クラウド、セキュリティといったITトレンドの上位を占める技術力と、決済・ポイントビジネスの基本が習得できる領域であり、幅広い分野で将来も活躍できる成長分野と言えます。

輸出入における行政手続きおよび貨物情報の管理・連携にかかるオンライン情報システム、貿易に関するサービス・ソリューションの企画・開発を行っている組織である。その中で、中心を担っているのはNACCSとCISという基幹システムである。
NACCS（Nippon Automated Cargo and Port Consolidated System）は、入出港する船舶・航空機及び輸出入される貨物について、税関その他の関係行政機関に対する手続及び関連する民間業務をオンラインで処理するシステムである。現行システムでの機能追加や新サービスの企画開発、更には次期システムの構想検討やデジタル技術を活用した新サービスの企画検討に取り組んでおり、これらの提案や開発を担当する要員を必要としている。
また、通関情報総合判定システム（CIS；Customs Intelligent database System）は、増大する輸出入申告等を適正かつ迅速に処理するために、過去の輸出入実績などを参照することで、通関貨物に係るリスクを評価・判定し、審査・検査の重点化・効率化を図るために導入された税関の内部システムである。CISについては、財務省が令和2年6月に公表したスマート税関構想に基づいた新機能の提案やデジタルを活用した新サービス開発に関する企画検討に取り組んでおり、これらを担当する要員を必要としている。

想定している主な対応案件は以下の通り。
・日本の輸出入手続きの約99%を支えるNACCSの新世代システム開発プロジェクトの企画・開発
・NACCSシステム等で得られるノウハウ・ビッグデータ・AIを活用した民間企業向けの新規システム・プラットフォーム構築における、システム構想検討・プロジェクトの推進・システム構築
・税関の情報系システムであるCISの次世代システム開発プロジェクトの企画・開発

【アピールポイント（職務の魅力）】
・日本で唯一無二の港湾・通関システムに関する開発プロジェクトを通じて、中央省庁や主要な貿易企業のお客様とともに日本の国際競争力強化につながるビッグプロジェクトの推進を経験することができる。
・貿易にかかる社会課題は多く存在しており、ITを活用した課題解決を業務を通じて実践することにより、社会課題の解決に貢献している経験と実感を得ることができる。
・AI/IoT、ブロックチェーンなどの最新技術に触れるだけでなく、これらデジタル技術を具体的に社会にどう活かすかを検討、実装することができる。
・国内外の多くのステークホルダとの協業を通じて、人間的にも技術的にも大きく成長をする機会を得ることができる。

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。

カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。

複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務になります。

また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。

カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。

複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務になります。

また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

【職務内容】
主に地銀を中心とする金融機関が手掛けるリテール向けビジネスソリューション営業・新規機能の企画・立案を行っていただきます。
（ソリューション例）非対面オンライン窓口ソリューションや事務コストの低減、販売促進をもたらす預かり資産のペーパーレス化ソリューション、AIを活用した営業支援ソリューション等
まずは営業を中心に担当いただきながら、ご希望に応じて将来的には新サービスの企画も期待するポストです。
●情報システム部門ではなく、金融機関の営業部門への営業が中心です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
保険の窓販としては、業界の主要プレーヤを巻き込んで開発したソリューションを既に50行以上の受注済みであり、業界の実質的なスタンダードインフラとなっています。これらマーケットシェアを生かし、保険といった金融業界のみならず、地方公共団体や法人向けといったトータルソリューションへの拡張に携わって頂けます。

大手金融機関様向けの営業支援、フロント領域を中心としてサービス創発〜企画〜設計〜開発を幅広く担当頂きます。
当方の中核は、金融機関における預かり資産（保険・投信）の窓販における、事務コストの低減、販売促進をもたらすデジタルソリューションですが、近年は金融業界の枠を超えて住宅ローン分野での住宅事業者との連携プラットフォームや、畜産分野でIoTデバイスを活用し融資担保となる家畜（動産）の管理サービスなどのオファリングも行っています。

前述の通り多様な新規サービスを企画し、受注するための提案/見積もり行為や、受注した後にお客様と相対しての業務要件調整、開発を委託する協力会社様のQCD管理などをご自分の裁量として対応いただきます。

関連システムとしてパブリッククラウド（AWS）を使った新規システムの構築（企画〜設計〜試験）に関わっていただくこともあります。また、サービス開始以降は、構築したシステムについて、お客様からの問い合せ対応といった保守作業も対応いただきます。
経験やスキルに応じて配属検討し、入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当方のコアとなるビジネスアセットは、50行を超える銀行様と20社を超える保険会社様を繋げる、保険窓販の巨大なネットワークシステムです。保険窓販での安定運用を続けていることでお客様からの信頼を得ているため、その発展としてネットワークを活用した新たなデジタルサービスの機会が日々生まれている刺激的な環境です。

また、当方が幹事となりコンソーシアムを立ち上げ、サービスをご利用いただいている前述の各銀行様、保険会社様にご参加いただいています。定期的に大規模なユーザー会を開催させていただいており、お客様間のフランクな情報交換の場として活用いただけているだけでなく、我々にとっても貴重なコミュニケーションの機会となっています。
お相手となるお客様の部門はデジタルによりビジネスプロセス変革や課題解決を目指す企画系部門であることが多く、タブレット、クラウド、ビッグデータ、AI、IoTを中心とした先端技術に対する知見やスキルを獲得しやすい環境であることも特徴です。

お客様からの要望に応えるだけではなく、時にはお客様と共創し、新サービスを一緒に考えていくことで、受け身のSIerではないデジタル人材としての成長、ケーパビリティを獲得できます。

ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用してのの業務推進が可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。
・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。

当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。
・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス
・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築支援　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中

本ポストは、ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス/コンサルティング/構築をご担当いただきます。
スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定いたします。
なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・　デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事
デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。

・　上流から下流まで幅広く経験可能
お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。

・　特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能
当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり、（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。

・　当社の有する特別なエンジニアとの連携が可能
当社にはHadoopのコミッタが在籍するなど、ビッグデータ分野で高い技術力を有しています。案件によっては、技術革新統括本部に所属するそうしたエンジニアと連携したプロジェクト体制を敷くことがあり、そうしたプロジェクトに事業部側から参画いただくことも可能です。

・　市場価値の高い人材になるための成長機会
これらの経験を通じ、金融×ビッグデータ×クラウドの専門性を高めることが可能であり、市場価値の高い人材に成長するためのフィールドを提供可能です。

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
・ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

CX領域の中でも、特にカスタマーエンゲージメント向上に資するビジネスプロデュースおよびITソリューションの営業を担当いただきます。
顧客管理・ロイヤリティプログラム等、当社保有のコアソリューションをはじめとして、様々な業種業態に向けてビジネス推進を行ってまいります。

[具体業務 例]
・当社ソリューションの事業企画および販売戦略策定
・有望市場の特定とマーケティング・セールスによる市場開拓
・パートナー企業の探索と協業ビジネスの企画および推進
・顧客企業の事業拡大に向けたCXコンサルティング

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当組織は、全社に先駆けSIビジネスからアセットベースビジネスへの転換に向けて新しいビジネスおよびサービス創出にチャレンジしています。
・当社グループの保有する多様なケイパビリティを集積し、半歩先を行く未来の顧客体験やマーケティングのあり方を創り上げる仕事です。
・当社内の技術知見（ビッグデータ分析基盤、AI、Twittterなどのソーシャルデータ活用、システム開発方法論など）、各パートナー企業のUX・デザイン・コンサルノウハウといった多様なケイパビリティを活用することができます。

・メンバ構成は、20代、30代を中心とした若い組織です。
・働き方は、昨年夏にリニューアルされたコワーキングスペース型のオフィスとリモートワークとの併用となります。働き方は各人の裁量に任されています。
・中途入社や社内異動で集まってきた人も多く、多様なバックグラウンドを持つチームのため、気軽に何でも聞きやすく・職場に溶け込みやすい環境です。

当組織のミッションは、官公庁・外郭団体や公的医療保険者等、公共分野のお客様とともに、医療DX・介護DX関連施策を通じてデジタルヘルスケアの実現に取り組み、国民の健康寿命の延伸を図るとともに、社会保障制度を将来にわたって持続可能とし、安心安全な社会のしくみを支えることです。
厚生労働省やデジタル庁、関係するステークホルダー（支払基金、国保中央会、国保連合会、JAHIS、他）とやり取りをしつつ、我が国の社会保障制度の道筋を定め、実現していきます。
また、レセプト等の情報を他領域へ活用すべく、デジタルデータ流通の基盤構築や新たなヘルスケア関連サービス創出を目指しています。
人々が安心して・健康に暮らすための社会保障制度を、マイナンバーや健診・医療・介護等ビッグデータを活用する情報システムの構築・運用を通じて支援し、持続可能な医療・社会を見えないところで支えています。

【担当するシステム・サービス】
医療機関・医療保険者・医療保険の審査支払機関をエンドユーザとする、健診・医療・介護の保険請求・審査・支払やデータ利活用を実現する基幹業務システム及びその関連システム

【募集背景】
世界に先駆け急速に進行する超高齢化等、我が国は「社会課題先進国」と言えます。当組織の事業領域でも、日々新しい課題に取り組むことが求められ、また課題はより高度になっていきます。
皆様の持つ多様な知識・技術を組織に取り入れ、ともに成長していくために、経験者採用の方を定常的に募集しています。

【職務概要】
健診・医療・介護の保険請求・審査・支払やデータ利活用を実現する基幹業務システム及びその関連システムの提案や構築業務に従事していただきます。
システム構築プロジェクトのシステムエンジニアとして、本人の適性や志向による専門性に基づき、アプリケーション構築やシステム基盤構築の現場リーダとしてプロジェクトを推進し、プロジェクトのスコープ・品質・コスト・進捗のマネジメントを担っていただきます。

【職務詳細】
システムの設計・開発において、以下のような業務に従事いただきます。
●要件定義・設計・実装・品質保証
・十数名〜数十名のメンバを指揮・指導し、アプリケーション構築やシステム基盤構築における要件定義、設計・実装方針、テスト方針を策定し、遂行をリードします。
・お客様のニーズや課題解決・法制度変更への対応を実現するアプリケーション構築・システム基盤構築の計画・方針を立案、遂行します。
・プロジェクト遂行中に発生する問題について、アプリケーション構築やシステム基盤構築等、各々の専門性の立場から、社内外との調整を行います。

●プロジェクト計画策定・遂行のマネジメント
・プロジェクトの進捗管理、品質管理等のマネジメントにおいて、プロジェクトマネージャを補佐します。
・配下のメンバやグループ間を調整し、整合性をとってプロジェクトを推進しながら、継続的に担当チームの品質・生産性を向上させていきます。

●提案活動支援
・お客様のニーズ、課題を把握し、お客様の事業課題・社会課題を解決するしくみの提案・提言に取り組みます。
・お客様とともに、実現すべき政策、事業変革を構想し、プロジェクトとして企画します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
《やりがい・働きがい》
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

《プロフェッショナルとしての成長》
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

《組織を超えたチームワーク》
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

《柔軟なキャリアパス》
・当ポジションは、システムエンジニアとしての募集ですが、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%〜80%程度です。配属後、上長とご相談ください。

ユーザエクスペリエンスを起点としたデジタルビジネス変革/インダストリ軸の事業変革/マーケティングDX/において、コンサルプロジェクトの実行・コンサルティングサービスの企画/展開・提案活動を実施頂きます。

【職務の魅力】
本組織は、新規事業開発、サービスデザイン（CX/EX）のファンクションチームと、業際・自動車モビリティ・ユーティリティ・食品・消費財・小売り業を中心としたインダストリーチームで構成し、コンサルタント、ビジネスデザイナー、サービスデザイナー、アーキテクト系人材と多様性に富んだ組織です。また、デザインファームなどの社外パートナー企業や当社内の他部門（事業部門・テクノロジー部門）と連携した、幅広いコンサルティングサービスを提供しています。

【実績・事例】
●新規事業・サービス企画支援
・大手自動車メーカー：コネクテッドサービス検討
・大手自動車メーカー：MaaS領域サービス企画
・大手自動車メーカー：モビリティ×エネルギーサービス企画
・大手不動産事業者：MaaS事業戦略
・大手通信事業者：ＥＶ事業・サービス検討
・大手通信事業者：エネルギーサービス企画・実証実験
・大手製造業：ソフトウェア事業戦略検討

●マーケティングDX・マーケティンググランドデザイン
・大手通信事業者：マーケティンググランドデザイン
・大手交通事業者：マーケティンググランドデザイン
・大手食品メーカ：マーケティングDX構想策定

●DX・IT構想策定・グランドデザイン
・大手通信事業者：エネルギー事業ICT構想策定
・大手ユーティリティ事業者：配電事業DXグランドデザイン
・大手自動車メーカー：自動運転サービス業務設計
・大手自動車メーカー：BA基盤構想策定

●異業種共創デザインラボ・WS
・グリッドデータバンク・ラボ
・大手自動車メーカー：異業種サービス検討WS

●自社事業検討
・Food&Wellness事業
・食と健康のパーソナライズドサービス立ち上げ支援を開始
・自動運転時代に向けた観光MaaS
・オフライン行動ビッグデータを活用したコロナ対応サービス
・電力事業者向けクラウドサービス

クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

【募集背景】近年、行政機関における事務処理の効率化や行政サービスの高度化等の動きが一層加速しており、顧客省庁においてその動きが特に顕著です。その中で、生成AIやクラウド技術等の最新技術を用いた変革への期待が高まっており、こうした変革を実現するため、当社では組織体制を強化し、新たな仲間を募集しています。

【職務内容】◆公的保険を中心とした官公庁系大規模システムの営業担当として、システム化構想立案、事業化・案件化からクロージング・アフターフォローを行い、お客様と長期的な信頼関係を構築しながら、行政DXを先導していただきます。
◆大規模システムを通じて社会の基盤を支える重要なインフラに携わり、国民生活の安心・安全に貢献できるお仕事です。

<主な業務内容>
官公庁向けシステムやOA案件に関する顧客営業業務を担当します。
・新規、既存顧客の要望ヒアリングと課題把握（システム改善や新機能の要望等）
・システム化構想の立案および提案業務
・技術メンバーと連携しながら、要件定義から導入までプロジェクトを推進
・導入後のフォロー対応
・各種書類手続き対応

<以下のような業務にも携わっていただけます>
◆行政の政策課題を起点とした制度設計・業務プロセス改善の企画推進
行政における政策課題を基点に、制度設計や業務プロセス改善を提案し、システム導入やBPOを含む包括的なソリューションを企画・推進します。主体的に仮説を立て提案することで、国の仕組みづくりに関わる経験を積むことができます。

◆労働市場の変化を踏まえた新たな仕組みづくりの企画業務
労働市場の変化や国の労働改革方針を踏まえ、将来の産業構造に対応する新しい仕組みづくりを企画します。現在は、国の方針にも含まれる取り組みに対し、0→1で新規プラットフォームを構想・企画している段階で、業界調査や関係者との連携を通じて国の未来を支える仕組みづくりに携わることができます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・数万人のユーザに対して提供する社会インフラのシステムであり、労働者の健全な働き方を担保することに取り組む、社会貢献性の高い仕事です。
・マイナンバー連携強化やガバメントクラウド等、デジタル庁が主導するDX、インフラ整備とも連携した開発案件が多く、政府のデジタル化への貢献を実感できる仕事です。
・政府のデジタル化政策の中心に位置する官公庁系のお客様のカウンターパートとして、トレンドとなるデジタル技術（AI・ビッグデータ等）を活用した新規事業の企画立案・提案からクロージングまでの一連の提案型営業スキルを身につけることができます。
・営業・PM・エンジニアが一体となったチームで、専門性を活かした質の高い提案が可能です。

【働き方・リモートワーク】
ハイブリッド勤務を主体となっております。週数回程度の出社を基本とし、それ以外はリモートワークで柔軟に働くことが可能です。
※子育て中の方は、上司と相談のうえ週数回の出社に調整するなど、ライフスタイルに合わせた働き方も可能です。

【職務内容】金融機関における戦略的経営を支援するマーケティング、ビッグデータ活用、オムニチャネル等、情報系／営業支援系業務システムについて、ビジネス／技術トレンドを踏まえた戦略／ビジネススキームの検討から、企画立ち上げ、提案、営業活動を担う。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当該領域は金融機関のユーザ部門に入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案の実施効果の把握までを一貫して経験できるところがアピールとなります。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革のコンサルティング提案が実施できることが魅力です。
・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。

【職務内容】当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。クラウドやデータ・インテリジェンス領域を重点取組分野と位置づけ、”データ利活用”領域のSaaSビジネスを立ち上げてまいりましたが、新たなサービス分野として、セキュリティ分野もラインナップに加えてサービス拡大を目指しています。今回さらなる事業拡大に向け、セキュリティ＆データマネジメント分野（特に、セキュリティ分野に重点）を主導いただける将来のセールス・コンサルタントリーダー候補層をお迎え（採用）することになりました。

【業務内容】パブリッククラウドを安全・安心に利用することためのセキュリティソリューションである自社サービスをサービス提供しています。このベースプラットフォームを利用したソリューションの企画・セールスをリードしていただきます。3rd party製品とコラボし、当社ならではの価値を付加したPaaS、SaaSビジネスを担っていただきます。サービスラインナップの一例として、当社とQlik社とのグローバル包括契約によりスタートした自社サービス（SaaS）が国内唯一のセキュアデータ分析基盤として提供しています。第二弾としてサイバーセキュリティ分野でのマネージドサービス（新サービス）の提供を進めております。
※ソリューション企画、ビジネスプランの策定（営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等の策定）等幅広い業務に関わっていただく予定です。所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応することが可能です。幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なチームになります。

【アピールポイント（職務の魅力）】・デジタルシフトに関する意欲の高いメガバンクをはじめとした大手金融機関、公共、法人（製造業等）を主要クライアントとし、当社の持つ最新の技術とそれを活用したソリューションを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できる。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメーションを推進する企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
・データ活用、データ連携分野、特にQlik（Qlik Sense、Qlik Replicate）製品や、サイバーセキュリティ分野では（特権ID管理分野で世界のリーダーポジションにいるCyberArk社の製品）に対するスキル向上、ノウハウを吸収し大規模案件から中規模案件まで幅広くプロジェクトに関与できること。
・様々な3rd party製品に触れることが可能で、ソリューションの目利き力を上げる、外部ベンダーとの共創や、日本発のサービス開発を目指すことが可能です。
・自らのアイデアを具現化しながら世の中に役立つ、価値あるサービスを創造していきましょう。

【職務内容】
クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

当社が提供するクラウド型ビッグデータ分析基盤（自社サービス）
#お客様事例

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、複数の先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？

●組織の魅力
トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

業種や業界にとらわれずお客様と共に未来を描き、テクノロジードリブンでBX・DXの実現を伴走型で導きます。当社のあらゆるお客様を対象に事業部門と技術部門とチームを組んで経営的・社会的にインパクトのあるプロジェクトの最前線で変革の瞬間に立ち会えることが当ポスト最大の魅力です。

具体的な業務内容例:
・デジタルテクノロジー活用戦略の立案
・BX・DX実現の仕組みづくりと推進障壁の解消
・最先端技術を活用した新規サービス構想策定
・新旧技術の融合したITアーキテクチャの策定

募集の背景とミッション:
当組織はテクノロジーを活用した顧客変革のリードと技術力を駆使した価値提供、顧客接点の確立をミッションとし、End to Endで顧客に寄り添いながら、テクノロジーを活かした新しい仕組みを現場で試し、ビジネス価値や新たなサービスの創出につなげるところまで責任を持つデジタル技術コンサルタントへの多くの要望に応えるべくメンバーを募集します。

アピールポイント（職務の魅力）:
当組織の前身は、技術支援部門だったこともあり、技術力をコアスキルとして公共・金融・法人をふくむさまざまな顧客を対象に、短いスパンで技術カットでのコンサルティングを行うことが特徴です。自らの専門性を活かして、業界を横断した幅広いフィールドで活躍することができ、多種多様な経験を積むことができます。
生成AIのような旬の技術はもちろんのこと、次に来る技術にも積極的に取り組むことでエンジニアとしてのアップデートを常に行うことができます。

◆製造、土木（海岸港湾・土質・構造）、材料・化学・バイオ分野におけるシミュレーション、及びそれらを用いた研究・開発等の支援や設計・評価等の関連技術コンサルティング
＜業務例＞
・燃料電池、バッテリーなどモビリティー電動化に向けた設計解析・技術開発支援
・流体・構造・マルチフィジックス解析、3D-CAEプラットフォーム導入コンサルティング
・構造・耐震設計（地下空間、海岸港湾）に向けた設計解析や配管（プラント等）における流体解析
・材料分野におけるナノシミュレーション、インフォマティクス技術開発

◆データサイエンスを用いた数理解析コンサルティング
＜業務例＞
・AI・機械学習によるシミュレーションの高速化、事象予測の高度化
・ビッグデータの統計解析による自社製品・プラントの異常検知、故障率の分析

◆科学技術動向の調査、政策提言に関するコンサルティング
＜業務例＞
・燃料電池・水素分野の技術開発ロードマップの策定、企業動向に関する調査
・資源、エネルギー、産業保安分野における規制や新技術動向調査
・ナノテクノロジー・先端材料の技術動向に関する調査

◆上記分野に関する企画営業・提案活動

ー仕事概要
大手事業会社（小売、プラットフォーマー、決済代行会社等）や金融機関に対し、自社製品の融資・与信管理システムおよびデータ分析サービスを用いた「新たな与信ビジネス」の立ち上げ・改善を提案・支援します。単にシステムを導入するだけでなく、クライアントが保有するビッグデータを活用し、「誰に・いくら・どのようなロジックで資金を提供するべきか」という与信モデル（審査アルゴリズム）の設計から事業収益（PL）シミュレーションまでを策定し、提案します。

ー求人の魅力・アピールポイント
●「金融×データ」の最先端スキル
伝統的な決算書依存の審査ではなく、トランザクションデータや行動データを活用した「次世代の与信モデル」を自ら設計・提案できるため、希少価値の高い専門性が身につきます。
●事業創出の手触り感
クライアントの新規事業立ち上げのパートナーとして、ビジネスモデルの設計段階から深く入り込み、世の中に新しい金融サービスを生み出すダイナミックな経験ができます。
●ハイレベルな提案力
経営層や事業責任者に対して、論理的かつデータドリブンな提案（数理的根拠に基づいたPL試算など）を行うため、高度なコンサルティング営業力が磨かれます。
●チーム連携
優秀なデータサイエンティストやエンジニアと協働し、技術とビジネスを翻訳して形にするPM（プロジェクトマネジメント）的な役割も担えます。

ーBiz Devの具体的な仕事内容
1.顧客課題のヒアリングと事業構想
クライアントが保有するデータ資産（決済データ、購買履歴、会員属性など）を確認し、どのような金融サービス（融資、後払い、ファクタリング等）が可能か構想します。

2.与信モデル・ロジックの企画提案
ルールベース審査や機械学習モデルの活用案の策定（例：購入・売却履歴からの資産評価モデル、決済トランザクションからのキャッシュフロー予測モデル等）。審査ランクの定義、金利・限度額テーブルの設計。

3.事業シミュレーション作成
提案したモデルに基づき、トップライン（金利収益）とリスク（デフォルト率・損失額）を試算し、事業の収益性（PL）をシミュレーションした提案資料を作成します。

4.プロジェクトリード
データサイエンティストやエンジニアと連携し、PoC（実証実験）から本番リリース、運用後のモデル改善（モニタリング）までをリードします。

組織・チームのミッション
常にお客様がスムーズにストレスなくビットコイン売買ができるようにサポートを行うチームです。お問い合わせ対応のほか、サポートコンテンツの作成、VOC活動によるプロダクト改善など、メルコインのプロダクト開発・改善にお客さま視点で寄与します。


業務内容
お客さまからの問い合わせへのテキスト対応を中心としたサポート業務
サポートサイトの管理
サポート記事コンテンツの作成・SNS発信
お客さまの苦情対応、再発防止策の策定
グループ会社委託業務の管理
公的機関からの各種照会対応業務
暗号資産の分別管理、精算業務

ユニークなチャレンジ
2023年3月にサービスを開始し、順次、新たな機能・サービスを企画・開発しており、各プロジェクトにCSとして主体的に関わることができます。
グループとしてAIネイティブを掲げ、AIを活用し業務効率化を大胆に進めることができる環境です。
暗号資産のみならずWeb3.0領域の幅広い専門知識を身につけることができます。

シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。当社では自社製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築。dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化。横断セールス/マーケティングデータマートの構築。事業管理・IR向けトラストデータの整備。
2. データ分析とインサイト提供:
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行。戦略的示唆の抽出による意思決定支援。ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定。事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析。失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析。
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用:
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用。事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築。レポーティング業務の効率化と自動化。
4. チーム協業とステークホルダー連携:
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援。データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携。データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業。クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ:
コミュニケーションプラットフォームである自社製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。
2. 当グループの事業戦略推進の支援:
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」: ビジネスチャット自社製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」: 自社サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」: R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援:
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道:
アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード。複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計。組織全体のデータ戦略策定への参画。若手メンバーの育成とメンタリング。
●マネジメントへの道:
チーム構築、採用、組織運営。事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント。
●事業リードへの道:
エンベッド配置による特定事業のデータ責任者。事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任。事業戦略とデータ戦略の統合リード。
●クロスドメインへの拡張:
データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張。MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦。データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進。

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

当社では、「自社サービス」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。当社におけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。

＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。

＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備

＜具体的には＞
● 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定

● AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進

● データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進

● データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・データ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築

● 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備

● チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

＜ポジションのミッション・魅力＞
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
・超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「自社サービス」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/当グループなど
・大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
・圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】当グループの事業戦略推進の支援
・事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます

「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「自社サービス」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
「自社サービス」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、当グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
・0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
・プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
・データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

＜今後のキャリアパス＞
● テックリード・スペシャリストへの道
・データサイエンス領域のテックリード
・複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
・組織全体のデータ戦略策定への参画
・若手メンバーの育成とメンタリング

● マネジメントへの道
・チーム構築、採用、組織運営
・事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

● 事業リードへの道
・エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
・事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
・事業戦略とデータ戦略の統合リード

● クロスドメインへの拡張
・データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
・MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
・データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「自社サービス」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. 当グループの事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「自社サービス」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
「自社サービス」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、当グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
当社では「自社サービス」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。

＜具体的には＞
1. データマートとデータモデルの設計・構築
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築（シニアメンバーとの連携・協働）
dbtを用いたデータモデリングの実装
横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援
事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援

2. データ分析とインサイト提供
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行
戦略的示唆の抽出による意思決定支援
ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進
ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
● スペシャリストへの道
特定領域（プロダクト分析、マーケティング分析など）の専門性を高める
データモデリングや分析基盤構築などのエンジニアリングスキルを深める
新技術（AI/LLMなど）を活用した高度な分析スキルを習得する

● マネジメントへの道
小規模チームのリーダーシップ経験
メンターとしての後輩育成
プロジェクトマネジメントスキルの向上

● 事業への拡張
事業部門と密に連携し、ビジネスのドメイン知識を深める
データ起点の施策立案から実行までをリードする

【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、高い技術力だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント（顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討／策定、タスク・スケジュール管理、稼働／コスト管理、進捗管理、品質管理）
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。（使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル）
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。（使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎）
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。（使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用）
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
変更の範囲：会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL / Python / SAS / R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

業務内容
◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。
主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
◎使用技術
・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI
◎当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビッグデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます
◎キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただけます。

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
【プロジェクト一例】
・ビッグデータサービスプラットフォーム開発：AWS、Python、スクラム開発、Dckerコンテナ、Linux
・大手製造業向けグローバルAzure環境設計構築案件：Azure、Azure Backup, Mygraiton, ExpressRoute, Azure Files

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただけます。

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
【プロジェクト一例】
・ビッグデータサービスプラットフォーム開発：AWS、Python、スクラム開発、Dckerコンテナ、Linux
・大手製造業向けグローバルAzure環境設計構築案件：Azure、Azure Backup, Mygraiton, ExpressRoute, Azure Files

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただけます。

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
【プロジェクト一例】
・ビッグデータサービスプラットフォーム開発：AWS、Python、スクラム開発、Dckerコンテナ、Linux
・大手製造業向けグローバルAzure環境設計構築案件：Azure、Azure Backup, Mygraiton, ExpressRoute, Azure Files

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

AI・DXプロフェッショナルの魅力:
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる（価値にフォーカスすることが求められる）
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない（実際に現場で運用するところまでやりきれる）

業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例）
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング

プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ（購買履歴、会員属性など）を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成

【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー（LTV）を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM／購買履歴データを収集し、EDA（探索的データ解析）を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現

ミッション:
最新AI技術（LLM・拡散モデル・自律エージェント等）を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS／内製プラットフォームとして提供していきます

業務内容（変更の範囲）:
・雇入れ直後：経営支援（一般的にはコンサルタント業務）
・変更の範囲：会社の定める業務

組織のミッション
保険サービスの企画を通してワンストップで個人や家族のライフステージやライフイベントに応じた最適な金融サービスを提供していきます。当社による銀行業、当グループとの資本業務提携による投資サービス、当社による保険代理事業、金融CRMによる事業全体のグロースを担当しており、中長期的に、飛躍的な事業拡大を目指していきます。

組織の業務概要
・生保・損保・少短保険サービスの企画・戦略・プロモーション／マーケティング業務
・保険会社との協業によるオリジナル保険商品調達
・オウンド／ペイドメディアでのデジタルマーケティング施策、及び非デジタルチャネルを組み合わせたハイブリッド型でのマーケティング施策
・保有データを活用した金融CRM施策関連業務

担当いただく業務概要
顧客起点マーケティングに基づく保険サービスの企画・戦略・プロモーション／マーケティング・運用業務
・実装・収益化までを射程に入れた保険事業戦略策定
・保険会社との協業によるオリジナル保険商品企画
・オウンド／ペイドメディアでのデジタルマーケティング施策、及び非デジタルチャネルを組み合わせたハイブリッド型でのマーケティング施策
・保有データを活用した金融CRM施策関連、金融事業価値最大化にむけた業務
・顧客向けリテイン／保全施策対応

業務の魅力
・金融、特に保険業務関連知識
・当社が保有している多種多様なビッグデータを、実際のマーケティング施策として活用／実践することができる
・当社が有する顧客接点を通じて多くの利用者の反応／声に触れることができる

組織のミッション:
保険サービス（推進）は、生保・損保・少短で開発・リリースされたサービスの運用（オペレーション）面を担っています。このうち本ポジションは、契約管理、精算管理、コールセンター管理、「お客さまの声」収集・分析対応、他保険代理店業務を子会社と協働しながら行います。また、運用推進の立場から、顧客起点マーケティングを考え、お客さまが使いやすいUIUXを追求し、ビジネス拡大に向けた突破口を見出し、企画やマーケティングラインと連携してより付加価値の高いサービス提供に貢献します。

組織の業務概要:
・生保・損保・少短保険サービスの運用業務
・契約管理、精算管理、コールセンター管理
・「お客さまの声」収集・分析対応
・保険代理店業務全般

担当いただく業務概要:
・生保・損保・少短保険サービスの運用業務
・契約管理、精算管理、コールセンター管理
・「お客さまの声」収集・分析対応
・保険代理店業務全般

業務の魅力:
・金融、特に保険業務関連知識
・当社が保有している多種多様なビッグデータを、実際のマーケティング施策として活用／実践することができる
・当社が有する顧客接点を通じて多くの利用者の反応／声に触れることができる

組織のミッション
保険会社や当社の2線3線と保険チームの間に立って、保険業法及び各種ガイドライン等制約の本質を見極め、ガバナンスを守りながらも、いかにビジネス拡大に向けた突破口を見出だすことができるか、ということを主体的に考えることができる人材の育成に取り組んでいます。

組織の業務概要
・保険業務に関する法令及び各種ガイドラインに適合した事務・運用企画、運営体制構築
・保険業務に関する法令事務の強化、効率化、リスク管理支援
・2線・3線と連携した運用体制の確立
・保険業務に関する情報管理マニュアル、各種規程類の制定・管理
・保険会社監査対応　等

担当いただく業務概要
<担当業務>
・保険業務に関する法令及び各種ガイドラインに適合した事務・運用企画、運営体制構築
・保険業務に関する法令事務の強化、効率化、リスク管理支援
・2線・3線と連携した運用体制の確立
・保険業務に関する情報管理マニュアル、各種規程類の制定・管理
・保険会社監査対応　等

<業務の魅力>
・金融、特に保険業務関連知識
・当社が保有している多種多様なビッグデータを、実際のマーケティング施策として活用／実践することができる
・当社が有する顧客接点を通じて多くの利用者の反応／声に触れることができる

成長し続けるアドテクノロジー業界で自社広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャーを募集しています。国内トップクラスの自社プロダクトのグロース、グローバル展開への挑戦が可能です。

当社はマーケティングテクノロジーを専門とする企業として、自社広告プラットフォーム事業や自社マーケティングSaaS事業、自社デジタルPR事業などを展開しており、自社アドテクノロジーと自社マーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。

また当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う企業を設立いたしました。その企業の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務内容:
アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理する大規模RTBシステムを戦略企画・分析で最適化し、広告事業の成長を最大化します。
具体的には以下業務を、BD(事業開発)・営業・オペレーション・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら進めていただきます。
1. データ分析による市場・競合調査
* 競合プロダクトのデータ分析（機能比較、パフォーマンス分析）
* 市場トレンド分析に基づく差別化機能の企画検証
* SQLでのデータ抽出・分析、統計分析による市場規模・成長率の把握
2. プロダクトグロースのボトルネック特定と改善
* 大規模インプレッションのログデータから、ボトルネックを特定
* A/Bテスト設計・実施・分析による機能効果測定
* データサイエンティストと連携した機械学習モデルの改善
3. 新規プロダクト企画・開発推進
* 事業開発担当と連携して新規プロダクト（CTV/OTT、DOOH、リテールメディア等）の企画/開発推進
* 顧客データ分析による新規プロダクト企画
4. プロダクト開発の推進
* アジャイル開発のスプリント管理
* 経営陣へのデータドリブンなレポート・アクションプラン策定と実行

また、ご本人の希望に合わせてグローバル事業（北米・インド・ヨーロッパ）をご担当いただくことも想定しております。

この仕事で得られる経験、魅力:
* 戦略立案から実装まで一貫した意思決定権
* 市場分析→プロダクト企画→開発推進→成果検証まで、全フェーズで主導権を持つ
* KPI設定・目標管理権を保有し、経営陣への直接的な影響力を行使できる
* 単なる「How」の実装ではなく、「Why/What」の戦略立案から関与できる環境
* 大規模データセットを活用した高度な分析スキル
* 大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理するビッグデータを扱う実践経験
* 統計分析を用いた複雑な市場分析・競合分析スキルの深化
* RTB（リアルタイム入札）システムの最適化という業界最高難度のミッション
* 広告配信の瞬間的な意思決定を支える複雑なシステムの最適化に挑戦
* 数学・統計知識がビジネスインパクトに直結する、やりがいの高い環境
* 業界内でも限定的な経験となり、市場価値の大幅な向上につながる
* 成熟期プロダクトの高度なグロース経験＋複数領域での新規事業立ち上げ経験
* 既に国内トップシェアを獲得したプロダクトを、さらに次のレベルへ成長させるチャレンジ
* CTV/OTT（動画配信）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、急成長領域での0→1フェーズの経験
* 既存プロダクトの成熟期管理と新領域開拓の両立により、多角的なPdMスキルを獲得
* グローバルPdMへのキャリアステップ
* 北米・ヨーロッパ・インド市場での戦略立案・実行経験
* 国内トップシェアのプロダクトをグローバルNo.1へ成長させるミッション

主な仕事内容:
BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。
- BIツールを用いたダッシュボード作成
- データの収集・加工・分析
- ダッシュボードの保守運用

ポジションの魅力:
当社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱うお客様と取引を行っており、様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。
自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

キャリアプラン:
BIツールの領域では分析から改善提案のポジションまで、ニーズの広がりを見せており、ご自身のご経験・ご希望にあわせてより、難易度の高いポジションに挑戦できます。

選考フロー:
1. エントリー
2. 書類選考: お送り頂いたエントリー情報及び履歴書、職務経歴書を基に書類選考を行います。※デザイナーの場合はポートフォリオも含む
3. 面接（1〜2回）: 書類選考通過された方は、当社面接官による対面もしくはWEBにて面接を実施致します。
4. 内定: 条件通知書を送付。ご承諾された方は入社に向けたご説明の場を設定致します。※必要書類等に関しては入社説明の際にお渡し致します。

【ミッション】
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。

【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、ガバナンスやプライバシー保護の観点から現状の課題を特定する。
・特定した課題に対し、データ管理関連文書のレビューや業務プロセスの構築などの改善策を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。

【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・当グループのノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、当社の成長にも寄与できる。

【ミッション】 ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。
【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・当グループのノウハウを活用することが可能。
・会社の成長にも寄与できる。