AIエージェント転職求人

520 件

当社について
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。
当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。
私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

業務概要
自社AIプロダクト群を武器に、大手企業のAX (AI Transformation) を戦略設計から実行まで統括し、DS事業部を0→1で立ち上げ、当グループの次なる成長エンジンを創出する。

具体的な業務
【所属・レポートライン】
所属：当社DS事業部 (新設) / 親会社AI/DX統括本部 (兼務)
レポート：CEO / CTO (当社) 、取締役・執行役員 (親会社)
キャリアレベル：CxO / EVP (執行役員相当)

【協働関係】
社内：CEO / CTO、FDE、PdM、営業統括
社外：顧客CxO / 経営層、戦略コンサルファーム、クラウドベンダー、業界団体

【主要業務】
1. 経営戦略・取締役会報告
- DS事業部の事業戦略策定・P/L責任
- 取締役会への定期報告・戦略提案 (月次 / 四半期)
- 中期経営計画策定 (DS事業部のロードマップ、全社AX戦略への統合)
- 全社横断のAX推進委員会の設置・運営 (プロダクト部門・営業・CS横断)
- IR・投資家向けAX事業説明 (上場企業としてのDS事業の成長ストーリー発信)
2. 顧客開拓・AXコンサルティング
- 大手企業CxO / 経営層への直接営業・AXコンサルティング提案 (業務プロセス再設計 × AIエージェント実装)
- 自社AIプロダクト群を活用したAXソリューション設計 (自社製品の組合せ最適化)
- エスカレーション対応 (重大リスク案件のCxOレベル折衝・危機管理)
3. 組織マネジメント
- DS組織の0→1構築
- 採用戦略立案・面接・オファー判断 (コンサル出身者・エンジニア・DS人材の獲得)
- 等級・評価制度の設計 (コンサル型キャリアラダー：Analyst → Associate → Manager → Director → Partner)
- Director層の目標設定・評価・コーチング
- 採用ブランディング戦略 (コンサルファーム・テック企業からの人材獲得チャネル構築)
4. プロジェクトデリバリー統括
- FDE / エンジニアチームとの協働によるプロジェクトデリバリー統括
- ポートフォリオマネジメント (複数AXプロジェクトの優先順位付け・リソース配分最適化)
- プロジェクト標準化・方法論の確立(AXデリバリーフレームワーク、品質基準、ナレッジマネジメント体系の構築)
5. 事業開発・パートナーシップ
- プロダクトチームへの顧客フィードバック還元、新プロダクト / 機能の企画提案
- 新規事業領域の開拓 (業界特化型AXソリューション：金融AX、製造AX、小売AX等のバーティカル展開)
- 戦略的アライアンス統括 (クラウドベンダー共同GTM、SIerパートナープログラム設計、コンサルファーム協業スキーム構築)
- ソートリーダーシップ (カンファレンス基調講演、書籍執筆、メディア露出を通じたプレゼンス向上)

【成果指標 (KR) 】
- DS事業部の年間売上目標達成
- エンタープライズ顧客獲得数
- AXプロジェクト成功率 >= 80% (PoC → 本番化 → ROI実現)
- DS組織の構築
- 対外発信・ソートリーダーシップ (カンファレンス登壇、メディア寄稿、事例公開)

ポジション・部門の魅力
当社は、設立から約3年で国内エンタープライズ向け生成AIプラットフォームのリーディングカンパニーとして急成長を続けています。親会社は当グループの体制を構築しており、当社は当グループの戦略的中核子会社として、グループ全体のAI Transformation (AX) を牽引する役割を担っています。特定の企業の「Deployment Strategist」モデルと大手コンサルティングファームの「パートナー」モデルを融合した新組織「Deployment Strategy (DS) 事業部」を新設し、単なるSaaS導入ではなく「業務プロセス再設計 × AIエージェント実装」によるAXコンサルティング事業を0→1で立ち上げ、統括する重要なポジションです。

▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります

業務概要:
当社は、DXチーム開発のリーディングカンパニーを目指す成長ステージにあります。これまでベンチャー企業のプロダクト開発を上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力で実績を積んできました。今後は超大手クライアントも手がけるため、コンサルティング部門を立ち上げました。本募集は、部門拡大の中核メンバーとして、案件参画を通じた価値提供、組織づくり、中長期的な事業戦略推進を担うコンサルタントを求めています。
近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は「検証（PoC）」から「実装・定着」へと急速に移行していますが、現場では「PoCは実施したが本番導入に至らない」「業務課題とAI活用が結びつかず成果が出ない」「データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない」「現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している」といった課題が多く残っています。当社では、これらの課題を解決するため、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。

具体的な業務:
【Manager職】
・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大
・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築
・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング
・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード
・AIコンサル組織の仕組み化の推進
・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント

【Senior Manager職】
・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化
・AI領域の案件創出・大型提案の推進
・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導
・経営幹部候補としての会社貢献

ポジション・部門の魅力:
・AI領域の構想策定 実装 定着までEnd to Endで支援できる
・技術理解に基づくコンサルティング（SIerとしての強み）
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
・コアメンバーとして組織づくりにも関われる
・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能

業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築（広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備）。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

業務概要:当社の法人事業の確立を推進し、当グループ全体の成長をけん引していただくポジションです。事業共創課では、順次事業化を予定しており、ビジネスの企画・開発・推進・営業まで一貫してリードできるメンバーを募集しています。

具体的な業務内容:
・ビジネスプロデュース全般（企画案作成、事業スキーム開発、社内外関係部署とのプロジェクト推進、パートナー交渉）
・業界課題を解決する新規ソリューションの開発

ポジション・部門の魅力:
<このポジションの魅力>
・B2B領域における新規事業創出: 慣習にとらわれない協業スキームの構築や、マーケットイン発想による新規ソリューション開発に携われます。
・最新技術を活用したプロジェクトに参画: AI・クラウドなどの先端技術を活用できます。
・企画〜開発〜サービスインまで一貫して経験: 全プロセスに関わることでコンサルティング力・企画力を磨くことが出来、さらに実務を通じて最新テクノロジーを習得できます。
<業務を通して得られるスキル>
BtoBビジネスプロデューサーとしての活動を通じて、ビジネス開発に関わる幅広い経験を積むことができます。物事を自分事として捉えるマインドセットと主体的な行動力を持って取り組むことで、新規ビジネスの企画・開発・推進まで一貫して携わる貴重な経験を得ることができます。

注力領域:
・通信事業
・AI事業（映像解析、生成AI、AIエージェント）
・XR／AR／MR
・Location Based Entertainment

業務概要:当社では、顧客企業の生成AI活用がPoC段階から本番運用
・業務自動化へ移行しています。
プロンプト／コンテキスト設計、RAG最適化、評価
・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し
・外部API連携を前提としたエージェント型案件が増加。
部門横断の専門支援とプライム直の高難度プロジェクトを確実に推進するため、上流設計と実装の双方をリードできる人材を募集します。
配属部門はシステムソリューション統括本部 エンタープライズソリューション本部 Global Bridge部です。
部門概要として、1. 組織横断支援（専門家としてプロジェクトに直接参画し、専門的知見に基づく施策の企画
・実行を通じて、部門横断の支援を行う）、2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行（顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担う）の2つの軸で活動します。
具体的な業務:LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計
・開発をリードしていただきます。

・プロンプト設計／コンテキスト設計
・RAG最適化
・評価設計
・ガードレール設計
・MCPによるツール呼び出し
・外部API連携併せて、個人の知見を組織知として体系化
・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきます。
ポジション
・部門の魅力:【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。
顧客の課題を可視化
・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoCを実施して効果を検証しながら進めます。
多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。
案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術
・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。

プロダクト概要
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスは提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

ポジションの概要
当社は経営管理クラウド「自社サービス」を軸に、経営管理・製造業領域へのAIエージェント適用という新規事業を立ち上げています。本ポジションはそのSales職(Account Executive)です。大手企業の経営企画・FP&A部門、および製造業の工場管理部門が抱える「分析・予測のリアルタイム化」「意思決定支援の自動化」という根深い課題に対し、AIエージェントを用いた共同開発型のアプローチで解決策を設計・提案します。単なる製品販売ではなく、顧客の経営課題を一緒に設計するパートナーとしての役割です。大手企業の経営管理・製造業領域をAIエージェントで変革する市場を、営業の立場から共に創る。アカウントプランの設計から商談クローズ、そして採用・チーム組成まで、事業の土台を作るポジションです。

具体的な業務
1. ターゲット企業（経営管理部門の成熟度が高い大手企業、および製造業大手）のアカウントプラン策定
2. CFO・経営企画長・工場長・CDO等のエグゼクティブとの商談（課題仮説の構築 提案 クローズ）
3. 仮説に基づいた業種／顧客別提案シナリオの設計(アセスメント／PoC)
4. PM・エンジニアとの連携による提案精度の向上（クロスファンクショナルなチームセリング）
5. アセスメント／PoCから本番実装に向けた提案
6. Sales採用活動への参画（チーム立ち上げの一員として動くことを期待）

ポジション・部門の魅力
当ポジションでのご活躍を通じて、参画者の皆さまには以下のようなご経験・スキルを習得いただけるものと考えています。
1. 経営管理・製造業 × AIという希少な領域の1st AEとして、市場形成から関われる経験
2. CFO・経営企画長・工場長クラスとの深い関与を通じた、経営課題解決型セールスのスキル
3. PM・エンジニアとの共同開発型の提案経験（受発注ではなく設計から入るスタイル）
4. Sales採用・組織設計への参画機会（チームを作る側の経験）

当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアを募集しています。Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。まだ業界の標準が存在しないこの領域で、2 3年後のエンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。

当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、事業展開を目指しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回は 2つの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社事業部】
現在、自社オンライン金融スクールのシステム刷新を進めています。
自社オンライン金融スクールは多くの受講生を抱え、毎月多くの方が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、
・スケーラブルなアーキテクチャ設計
・AI活用を前提とした開発プロセス整備
・開発効率を高める技術基盤の構築
など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【自社事業部】
自社オンラインAI教育サービスを2025年10月15日にローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業では React / React Router v7 を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Boot を用いたバックエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、
・テスト環境の整備
・設計パターンの標準化
・AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように
・仕様やドキュメントの整備
・コンテキスト設計
・制約ルールの設計
・自動検証フローの構築
といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。まだ標準が存在しない領域だからこそ、2 3年後のエンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは UI / UX API設計 データ設計 インフラ 開発プロセス など、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【自社サービスAの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery
OS：Windows / Mac
クラウド：AWS（EC2 / S3 / RDS）
DB：MySQL
その他：GitHub / Backlog / Slack
開発手法：アジャイル

【自社サービスBの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：Kotlin / Spring Boot / React / TypeScript / Storybook
クラウド：AWS（ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS）
Cloudflare：DB/PostgreSQL
その他：Docker / GitHub / Backlog / Slack
AIツール：Copilot / Cursor / Codex / Claude Code
開発手法：アジャイル

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

当社エンジニアリングマネージャーのブログ記事です。一緒に働いていただくので、ぜひ一度、お目通しください！

当社では、基礎自治体向けに行政サービスの基盤システムを提供しています。これらのシステムは、自治体職員の皆さまが日々の業務を円滑に進めるための“社会インフラ”ともいえる存在です。近年、行政サービスのデジタル化が急速に進む中、当社はクラウド環境でのサービス提供に強みを発揮しています。セキュリティと安定性を両立しながら、柔軟で拡張性の高いクラウド基盤を活用することで、自治体の業務効率化と住民サービスの高度化を同時に実現してきました。
これまでは主に職員向けのバックオフィス領域を中心に事業を展開してきましたが、今後は住民フロントに向けた行政サービスへと事業領域を拡大していきます。住民と行政の接点をよりスマートに、そして誰もが使いやすい形に変えていくことを目指しています。
その中でも、当社が特に注力しているのが「生成AIの活用」です。生成AIは、行政の現場に新たな可能性をもたらします。例えば、住民からの問い合わせ対応を自動化したり、行政文書の作成を支援したりすることで、職員の業務負担を軽減し、より価値の高い行政サービスの提供につなげることができます。また、住民にとっても、AIを介した対話型のサービスを通じて、よりスムーズに行政手続きを行うことが可能になります。
当社は、クラウドサービスと生成AIを掛け合わせ、住民・職員の双方にとって便利で安心できる行政サービスの実現を目指しています。そのために、自治体業務の深い理解と最新のテクノロジーを融合し、社会の変化に先駆けたサービス開発・事業展開を進めています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
生成AIの登場で、単なる業務改善ではなく“行政を再設計する”というフェーズを迎えています。お客様と当社メンバーが一体となり、プロトタイプを素早く検証しながら、実際のサービスに落とし込む。このスピード感と現場主義が、当社の最大の強みであり、業務の魅力です。これらの業務を通じて、生成AIに関するスキルが伸ばせます。特にAIエージェントの整備について実績を積むことができます。

当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

【このポジションの特徴・魅力】
1. 生成AIを単なる機能導入ではなく、開発プロセスそのものの変革手段として活用できる
2. 要件定義、設計、実装、テスト、運用改善まで一気通貫で関われる
3. 「AIを作る」ことよりも、「AIを使ってより良い開発を実現する」ことに重きを置ける
4. 顧客のAI内製化支援や開発生産性向上に直結する、実務インパクトの大きい仕事ができる
5. 将来的には、AIエージェント活用や開発組織変革まで踏み込んだ価値提供が可能

【主な業務領域】
本ポジションでは、生成AIを活用したシステム開発力（AI駆動開発）を中核に、開発の生産性・品質・再現性を高める役割を担っていただきます。

● AI駆動開発の実践
・生成AIを活用した要件整理、設計、実装、レビュー、テストの推進
・開発工程ごとに適切なAI活用手法を設計し、生産性向上を実現
・AI活用における品質低下や保守性低下を防ぐための設計・レビュー方針の策定

● システム開発の一気通貫推進
・業務要件の整理、システム要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・既存システム改善、新規開発の双方における開発推進
・非機能要件や運用性、保守性を踏まえたシステム全体設計

● 開発プロセスの再構築・標準化
・生成AIを前提とした新しい開発フローの設計
・プロンプト活用、成果物レビュー、品質担保、ナレッジ共有の標準化
・開発ガイドラインやベストプラクティスの整備・展開

● 顧客向けAI内製化支援
・顧客開発組織における生成AI活用の導入支援
・AI駆動開発の定着支援、活用レベルの引き上げ
・顧客の開発生産性向上や組織課題解決に向けた提案・伴走

● 将来的な高度化
・AIエージェント活用を見据えた開発体制設計
・AI駆動開発の評価指標設計、改善サイクル構築
・開発組織変革や新しい開発パラダイムの社内外展開

【LMSチーム紹介】LMS（Low-code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM（アプリ自動変換）、AIエージェント、生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション（AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成）や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略／企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤（Snowflake / Redshift / BigQuery など）との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM（アプリ自動変換）を活用したレガシー刷新支援（Java/COBOL→ローコード化）
・生成AI（LLM）による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント／自動化ワークフロー（ServiceNow含む）設計
・外観検査AI／生産最適化AI／予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計（データ品質、リスク管理）
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX（ServiceNow × AI）
【会社、仕事の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AI技術を活用した自社サービスの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割:
シニアプロジェクトマネージャー (IC) として、以下の3つのミッションを担っていただきます。
1. 戦略案件・重要案件のデリバリー責任者として、複数プロジェクトの成功確率を最大化する
2. AI/LLMプロジェクト特有の不確実性を前提に、評価設計・運用設計・ガバナンスまで含めてプロジェクトを完遂する
3. プロジェクト運営の型化・標準化を推進し、組織として再現性のあるデリバリー体制を構築する

このポジションの魅力:
* 生成AI/AIエージェントの最前線: 最先端のAI技術を活用したプロダクト・ソリューションの顧客導入をリードでき、市場価値の高い経験を積めます。
* 事業インパクトに直結する裁量: 経営層・顧客経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。
* 「火消し」で終わらない、仕組みを作る仕事: 個別案件の成功だけでなく、デリバリーの標準化・品質ゲート・ナレッジ整備など、組織のデリバリー能力そのものを引き上げる仕組みづくりに関われます。
* 多様な専門家との協働: グローバルな視点を持つ多国籍チームで、AI/ML・バックエンド・フロント・デザイン・QAなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できます。

業務内容:
* プロジェクト/プログラムマネジメント (中核)
* 複数プロジェクト (並行案件) の計画策定、進捗・課題・リスク・依存関係の統合管理
* 顧客経営層・事業責任者との合意形成 (スコープ、優先度、変更管理、検収条件)
* 品質管理 (要件の曖昧さを潰す、受け入れ基準の設計、レビュー、手戻り抑制)
* 重要インシデント・炎上兆候の早期検知、エスカレーション、収束までの指揮
* プロジェクトドキュメント (要件定義書・仕様書・WBS等) の作成・レビュー
* AI/LLMプロジェクト特有の設計・推進
* AI機能の要件定義 (顧客期待値の調整、ユースケース定義、技術的制約の整理)
* 品質評価の設計・運用 (評価指標の策定、テスト観点の設計、改善サイクルの構築)
* 情報管理・セキュリティ/コンプライアンス要件を踏まえた推進 (社内法務・セキュリティチームとの連携)
* AI特有の不確実性 (精度のばらつき、ハルシネーション等) を前提としたスコープ・スケジュール設計
* デリバリーオペレーションの型化 (PMO的役割)
* プロジェクト標準の整備 (テンプレート、進行ルール、品質ゲート、WBS粒度、定例体の設計)
* 主要メトリクスの設計・可視化 (例：納期遵守率、手戻り率、検収リードタイム、重大障害件数、顧客満足度)
* PMメンバーへのナレッジ共有・レビュー支援・再発防止の仕組み化

実際に担当いただく業務は、応募者の経験や志向に応じて柔軟に検討。
人事部に所属し下記業務を担っていただくことを想定。具体的な業務内容は以下のいずれか。
1. 人事に関わるデータベース・BIシステムの企画・提案・実行支援
2. 人事に関わるデータサイエンス業務（各種人事データ分析・可視化）
3. 人事に関わるシステム基盤のPMもしくはPMO
その後の変更の範囲：当社の定める業務

当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンスの自社サービスを通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリの自社サービスでは、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては時間を要していた融資審査を、データ提出から短期間で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 金融機関とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ（各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など）

現在抱えている課題:
1. AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
2. 開発生産性の記録と、改善施策の実施
3. 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
4. マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
5. DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
6. 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
7. テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
8. 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
9. セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
自社サービスの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。
・プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討）
・バックエンドシステムの開発（Go言語）
・バックエンドシステムの開発（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

所属チーム:
自社サービス事業部 エンジニアチーム
・Backend
・Frontend
・Infra
・Designer
・PdM

開発環境:
＜採用技術＞
・Go
・Python
・AWS / Aurora MySQL
・Clean Architecture / DDD
・React / Next.js / Vercel （Frontend）
・Terraform / Github Actions / AWS SAM / Go（Infrastructure）
＜開発環境＞
・ソースコード管理: github
・AIツール: Cursor / Devin / Claude Code

コミュニケーション環境:
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

メディア掲載・受賞実績:
・主要経済紙にて紹介
・主要経済誌にて注目のスタートアップとして選出
・主要経済誌にて選出
・主要ビジネス誌にて新金融モデルを特集
・プレスリリースにて自社サービスの累計融資額が一定額を突破したことを発表

当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンス 自社サービス を通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリ 自社サービス では、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては数ヶ月かかっていたような融資審査を、最短10分のデータ提出 + 最長10営業日で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 銀行とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ（各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など）

現在抱えている課題:
* AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
* 開発生産性の記録と、改善施策の実施
* 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
* マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
* DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
* 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
* テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
* 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
* セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
自社サービスの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。
* プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討）
* バックエンドシステムの開発（Go言語）
* バックエンドシステムの開発（Python）
* エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

経験も情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
本ポジションでは、LLMやAIエージェントといった最先端の技術を駆使し、社会の変革を支えるAIサービスの基盤開発をリードしていただきます。微経験の方から経験者まで幅広く募集しておりますので、お気軽にご応募お待ちしております。単なる開発者ではなく、AIモデルを社会に届け、育てていく中心的な存在として、技術とビジネスの両面から事業を牽引する、やりがいのある仕事です。

◆具体的には
・AIエージェント開発: 先進的なフレームワークを活用し、自律的に思考・行動する高度なAIエージェントの設計・開発をお任せします。
・MLOps/LLM-Ops: AIモデルをスムーズに本番環境へデプロイし、安定稼働させるためのMLパイプラインを設計・実装します。開発から運用、継続的な改善まで一貫して携わり、サービスの価値を最大化するプロセスを構築してください。
・技術の社会実装: 画像解析、自然言語処理、数理最適化など、幅広い分野のAI技術を駆使し、お客様の複雑な課題を根本から解決するソリューションを提供します。
・技術とビジネスの架け橋: 技術的な知見を活かし、事業の成長にどう貢献できるかを見極める力を養うことができます。技術とビジネスの両輪で、お客様と当社の成功を牽引してください。

組織のミッション
お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 事業成長を「育てる」中心的な役割
開発したAIモデルを社会に届け、運用し、成長させていくプロセス全体に関わることができます。最先端のAI技術を活かし、事業の成長を技術と運用の両面から支える貴重な経験は、あなたのキャリアを大きく飛躍させます。
2. 最先端の運用プラクティスを自ら確立する
LLMやAIエージェントの運用手法は、まだ確立されていません。市場に先駆けて、顧客のフィードバックを反映しながら最適な運用手法を自ら模索し、AIサービスの価値を最大化するプロセスを構築できます。
3. 技術と事業を繋ぐ広い視野
開発だけでなく運用まで一貫して担うことで、AIプロジェクトの全体像を深く理解できます。技術的な課題を解決する力が、どのように事業の成果に繋がるかを肌で感じ、技術とビジネスの両輪で成長を牽引する力を養えます。

キャリアパス
【選択肢】AI事業を牽引する多様なキャリアパス！
・技術エキスパート：特定の技術を深く追求し、テックリードやシニアエンジニアとして組織全体の技術力を牽引する道。
・マネジメント：チームリーダーやマネージャーとして、プロジェクトや組織を率い、事業を成長させる道。
・AIスペシャリスト：MLOps/LLM-Opsの専門家やAIサイエンティストとして、AI技術そのものに特化し、新たな価値を創出する道。

AIで社会にインパクトを与えたい、事業を自らの手で牽引したいという熱意をお持ちの方。私たちは、あなたのその想いを実現できる場所です。最先端のAI技術と、それを社会に実装するダイナミックな環境で、あなたの力を存分に発揮してください。この挑戦に少しでも心惹かれたなら、ぜひ一度、私たちと話してみませんか？

生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

◆具体的には
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）

トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力:
1. 「現場で活きる」生成AIの実践力: PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。
2. 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量: 与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。
3. 顧客の心を掴む「課題解決力」: お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

キャリアパス:
チームを育む「マネジメント」の経験: ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。当社では、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの生成AI、画像AI、数理最適化、AIエージェントといった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。

◆具体的には
・プリセールス支援：営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント：要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築：顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理：限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。

組織のミッション
AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に！
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決！
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験！
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続！
LLM（大規模言語モデル）やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。

キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦！
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る！
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか？

組織のミッション:
当社の開発組織は、自社事業のうち金融・決済事業分野の開発組織として、自社サービスなど金融・決済領域のサーバ／アプリケーション開発を担います。金融決済系開発を集約し、ノウハウ・プロセスの部内共有力を高め、サービスを支える開発力のさらなる向上を目指しています。また、ビジネス部門と一体となったプロダクトマネジメント体制で、価値向上と安定運用を両立する開発・運用を推進します。

組織の業務概要:
保険サービスにおいて、ビジネス部と一体となってシステム企画、要件定義を行い、プロダクトの開発・運用を実施します。

担当業務:
当社の保険サービスにおけるシステム開発において、以下の業務を担当いただきます。
・ビジネス部門と一体となってプロダクトの企画、UI/UX検討、機能追加・改善要件整理
・パートナ企業、社内関連システムとの連携方式、IF仕様調整
・当社の関連サービス・アプリとの連携機能検討、実装方式決定
・各種要件の優先度決定、詳細仕様検討
・開発プロジェクトの管理(開発パートナーとの調整、社内アジャイル開発チーム／ウォーターフォール開発チームの体制管理、工程管理､問題解決､品質管理等)
・サービス開始後のシステム運用と運用の高度化、DevOpsの推進
・AI・自動化・データ分析などを活用した開発運用プロセスの改善

業務の魅力:
Fintech（保険・決済・金融）という成長領域において、当社の中核サービス開発に主体的に関与できます。会員基盤、決済、外部保険会社などを含む複雑なエコシステムの中で、プロダクト開発をリードできる機会があります。ビジネス部門と一体となり、企画段階からサービス価値創出に直接貢献できます。社内外の多様な関係者を巻き込み、開発を推進する中核人材として活躍できます。金融・決済系開発を集約した組織の中で、ノウハウ共有や開発力向上に貢献できます。

身につけられるスキル・能力:
保険・Fintech領域におけるプロダクトマネジメントスキル、ビジネス要件とシステム要件を結びつける要件定義力・整理力、UI/UXを含めた顧客体験を意識したサービス設計力、社内外システムとの連携を前提としたアーキテクチャ設計・IF調整スキル、アジャイル開発とウォーターフォール開発を使い分けたプロジェクト推進力、複数ステークホルダーとの合意形成・調整力、リーダーシップ、サービス運用・DevOps推進を通じた安定運用と改善の実践力、AI・自動化・データ分析を活用した開発・運用プロセス改善力、主査クラスとしての意思決定力・課題解決力、将来の管理職につながるマネジメント基盤能力が身につきます。

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。

案件事例:
* 生成AIを活用した検索システムの開発
* ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
* クライアントのAI人材教育のための伴走支援
* Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
* 通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

入社配属部署（AIビジネス部）:
AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。

新規事業開発・ボトムアップの文化:
当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。

メッセージ:
私たちが求めているのは、指示を待つ人でも、ただエクセルを埋めるのが上手い人でもありません。社内チャットでは日々、メンバーがキャッチアップした最新の技術情報や活用アイデアが飛び交っています。また、受託案件に留まらず、現場発信で「こんなソリューションを作りたい」という新規事業への挑戦も歓迎される文化です。
「PMとして広い視野を持ちつつ、技術への発想力も磨き続けたい」
「自ら主体となって、組織や事業を動かしていきたい」
そんな越境するマインドを持った方にとって、ここは非常に刺激的なフィールドになるはずです。あなたのこれまでの経験と、これから実現したいこと。そのすべてをぶつけられる環境を用意して、お待ちしています。

【プロジェクト例】
・生成AI開発/Python/AIエージェント[フルリモート]
・エネルギー企業向けシステム開発 AWS Python [フルリモート]（初日出社）
・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア技術者募集（PHP、Typescript）[完全フルリモート作業]（地方も可能）
・バックエンドエンジニア TypeScript/NestJS要員[フルリモート]（地方可）
・基幹システム刷新プロジェクト PHP, Java, JavaScript[基本リモート]
・プラットフォーム開発 Ruby×Nuxt×Flutter/フルスタック [フルリモート](フレックス)
・学校向けシステム開発 Java（5年以上）、Springboot[フルリモート]（初日のみ出社）
・PHP／CO2見える化クラウドサービス おけるサーバサイド開発 [フルリモート]
・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア Ruby [フルリモート可]
・技術リード要員 PHP×大規模ECバックエンド開発[フルリモート](必要時のみ出社)
・GO言語、Vue.js 決済代行システム スクラム開発 [フルリモート]
・ServiceNow開発 フルリモート 要件定義〜保守まで一貫対応[基本リモート]
・Python開発案件[基本リモート]
・C# メーラープラグイン開発対応[フルリモート](初日、緊急時の出社要請はあり)
・Flutter 自治体向けモバイルアプリ開発 [フルリモート]
・AWSクラウド、Terraform、インフラ設計・構築・運用[基本フルリモート](初回および一部は出張あり)
・AWS モビリティデータ利活用開発支援対応 [フルリモート]
その他自社受託案件等

（雇入れ直後）当社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究から自社サービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

【業務内容】
・当社が提供する自社サービス、および社内業務システムにおける新規開発・追加開発のプロジェクト推進
・新規自社サービス立ち上げ・既存自社サービス刷新に向けた要件定義、仕様調整、実現方針の策定
・システム・アプリケーション開発における計画立案、進捗管理・課題管理・品質管理・リスク管理の実行
・ベンダー・社内関係者との連携を通じた、設計・開発・テスト工程の推進
・モダナイゼーション（API化、クラウド活用、アーキテクチャ見直し 等）の検討および改善施策の推進
・プロジェクト運営ルール、計画策定プロセス、レビュー基準などの整備と継続的改善
・関係部署と協働した優先度整理・仕様確定・リリース判断などの合意形成
・事業価値の向上につながる改善提案の実施

（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・当社の社内向け業務支援・運用支援サービスの新規開発（要件定義〜開発）
・既存自社サービスのクラウドネイティブ化（AWS / IaC / Kubernetes）によるモダナイゼーションプロジェクト
・自社サービス利用データを活用したデータ利活用高度化プロジェクト
・自社サービス運用におけるAI活用（生成AI・多目的AIエージェント 等）による自動化・高度化プロジェクト
・当社が提供する法人向け自社サービス基盤更改プロジェクト
・大規模自社サービスの試験自動化基盤（E2E／性能試験）の構築・運用自動化プロジェクト

【ポジションの魅力】
・当社という巨大事業体の中で、事業部門・開発部門・運用部門と横断連携しながらプロジェクトを推進することで、自社サービス企画からシステム開発・運用改善まで幅広い領域の経験が積めます。大規模自社サービスならではの複雑性や意思決定プロセスに触れながら、当社側に近い立場で自社サービス価値向上に貢献できるポジションです。
・不確実性・変動性・複数ステークホルダーが絡み合う当社のプロジェクト環境において、課題整理・調整・合意形成を繰り返すことで、どの業界でも通用する高度なプロジェクトマネジメントスキルが身につきます。企画・要件定義・改善提案を通じて、PMとしての論点設定力や技術理解力も同時に磨かれます。
・AI活用、IaC化、モダナイゼーションなど最新技術を取り入れた取り組みが多く、自社サービス運用の高度化や基盤刷新に携わることで、次世代の自社サービスづくりに必要なスキル・知見を習得できます。技術トレンドをキャッチアップしながら、事業側と共に“自社サービスの未来像”を描く経験ができます。

＜プロジェクト＞当グループ内自社製品へのAI機能の適用やAI自社サービスの新規開発・既存自社サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった当社内向けの作業もあります。

＜役割＞生成AI自社サービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

【魅力1】チームでのプロジェクト参画
チームで仕事をしたい方。1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。

【魅力2】研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を当社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。

【魅力3】働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。

ご入社後のキャリアについて
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【業務概要】クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。
【業務内容】公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発: 当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。
(1-2)PoC/効果検証・改善: 事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。
(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）: 研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。
(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）: 計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
【プロジェクト参画スタイル】大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ：当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
【組織説明】
・当社の技術統括部門: 当社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・当社のAI技術部門のクラウド・インフラチーム: 当社のAI技術部門は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、当社が手掛ける高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント（職務の魅力）】当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

【職務内容】
生成AIを活用し、事業経営にとって本質的な価値を生み出すことについて徹底的に考え抜き、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げていただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるダイナミックなポジションです。

【業務内容】
●全社AX戦略の設計・実行およびAIネイティブ化の推進
・経営課題から逆算したAI活用ロードマップの策定と投資戦略の統括
・人とAIの協働を前提とした業務・プロダクトの再設計と自律化の推進
・次世代AI（Agentic AI / Physical AI 等）を見据えた中長期戦略の構想・実装
●実効性のあるAIソリューションの設計・実装
・自らDify, n8n, 各種API等を駆使し、業務フローを劇的に変えるAIエージェントやワークフローの構築
・ローカルAIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・高度化
●AIガバナンスと組織文化の醸成
・安全かつ迅速な全社AI展開を実現するためのAIガバナンス設計および活用ガイドラインの整備
・全社AIイネーブリング戦略の設計および実行（コミュニティ形成・教育体系の構築）

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

【職務内容】
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。

【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

当グループは、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する当社、当グループの事業会社、当グループの事業会社、当グループの事業会社、当グループの事業会社といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

当社が提供している自社製品の事例:
- 生成AIを活用したSaaS型ロールプレイングツール「自社製品A」
- 営業録音データを生成AIが解析し、コンプライアンス上のリスクや必須項目の漏れを自動検知するツール「自社製品B」
- 生成AIを活かした次世代型保険リーズサービス「自社製品C」
- 保険ビジネスプラットフォーム「自社製品D」

募集事業について:
＜Insurtech（保険）事業におけるAI推進＞
当チームは、保険会社向けのAI導入支援および新サービス開発、顧客接点の強化を通じて、保険事業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。
事業の特徴:
- 当グループの知見・アセットを活用した横断的なサービス提供：個人の短期的な数値目標ではなく、当グループ全体の成長へ中長期的に貢献する役割です
- 立ち上げフェーズならではの裁量とスピード：社内エンジニアと連携し、新規プロダクトの開発を短期で回していくことができます
- 業界ネットワークによるトレンド把握：多数の保険会社やテックパートナーとの接点があり、最新トレンドをいち早く取り入れられる環境です
機能や活用事例はこちらをご覧ください。

業務概要:
Insurtech（保険）事業が提供する「生成AIを活用したロールプレイングツール（自社製品A）」「デジタル保険販売に必要な機能をすべて網羅した保険ビジネスプラットフォーム（自社製品D）」などの既存ソリューションや、新規サービスの拡張にコミット。事業のフロント・窓口として、クライアントのニーズ把握や掘り起こしからスタートし、サービス企画やリリース、その後のエンハンス・マーケティングまで一気通貫で対応いただきます。

具体的な業務内容:
1. 新しい金融サービスを立ち上げたい企業に対する、既存ソリューションのご提案
2. クライアントのニーズや課題の予測し、提案・新規サービス導入までのご支援
3. 社内のエンジニアやディレクターなどとの協業
4. 他事業のソリューション(AI開発技術、証券基盤、クレジット基盤、ソリューション、ビッグデータ分析技術)提案からサービス導入までの推進

本ポジションの魅力:
- 大きな裁量をもって事業を推進していくことができる
- 金融領域においてこれまでにない新しいビジネスを作っていくことができる
- いくつもの新規事業を立ち上げてきたメンバーとともに、リアルなビジネスを創る力を磨くことができる
- ソリューション提案のコアとなるプロダクト・技術力の優位性が高い

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。

【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。

【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。

〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。

○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。

チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。具体的には、自社AIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導していただきます。

業務内容:
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 業界特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
* 特定業界（製造業、金融、医療、物流等）の課題調査・分析
* 業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化
* 事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
* 業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速（1→10、10→100）
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善

このポジションの魅力:
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる: 生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。新規事業をあらゆるフェーズで主導できます。若手のうちから大きな裁量と責任を持ち、事業開発のスキルを急速に成長させられます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる: AI市場は拡大すると言われており、当社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境: 経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、当社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる: AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

経営陣直轄の当社の戦略実行組織にて、戦略立案だけでなく、現場に入り込み、変革を「定着」させるところまでを一貫して担っていただきます。自らの手で組織が変わっていく手応えを肌で感じられる環境でご活躍いただける方を募集しております。

【組織】
当社の戦略実行組織は、経営陣直轄の組織です。単なる戦略の立案や助言に留まらず、全社的な重要課題に対し、部門の壁を越えたプロジェクトチームを組成・牽引し、戦略を現場への定着と具体的な成果（利益貢献・生産性向上）の創出までを完遂します。コンサルティング業界出身のリーダーのもと、MBA取得者を含む多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに刺激し高め合うチームです。

【カルチャー】
経営視点や論理的な思考力に加え、「現場で何が起きているか」を重視します。泥臭い調整や現場への入り込みを厭わず、自ら手を動かして課題を解決する「極限の当事者意識」を持つメンバーが集まっています。プロフェッショナルを志向し、互いに高め合いながら、組織の壁に縛られず、正解のない問いに対してチームで最適解を導き出して高速で実行に移すカルチャーです。

【やりがい/魅力】
1. 経営陣のパートナーとして全社プロジェクトを牽引し、経営者視点を獲得。
2. 経営と現場をつなぐ貴重な経験を通じ、高度な視点と実務能力を獲得。
3. グローバル企業における、会社の未来を左右する変革プロジェクト達成感を獲得。
4. 特定の職種や領域にとらわれず、どんな環境でも課題を発見し解決できる、汎用的かつ市場価値の高い「変革推進リーダー」としてのスキルセットを獲得。
5. 生成AIなどの最新テクノロジーを実ビジネスの現場に適用し、価値に変える最前線の実践知を獲得。

【担当業務詳細】
入社後は当社の戦略実行組織に所属し、当社の経営陣直轄のもと、全社的に優先度の高い変革プロジェクトの責任者として、計画の完遂までを担当していただきます。単なる戦略立案や提案にとどまらず、戦略と「現場での実行」の間にある溝を埋める「架け橋」となることが最大のミッションです。営業、管理部門、物流・供給網など、組織の壁を越えて全部門に関わりながら、業務の仕組みそのものを刷新し、会社の利益や業績向上に直結する具体的な成果を創出いただきます。

<業務詳細>
* 戦略的変革プロジェクトの主導と完遂：全社重要課題の解決/業務プロセスの抜本的見直し
* 関係者調整と変革の定着化：組織を動かす合意形成/現場への浸透と行動変容
* ビジネスと技術の「翻訳」および解決策の設計：要件の具体化と橋渡し/先進技術による価値創出
* 経営陣、現場への確実な意思疎通と情報共有
* チームと組織の能力向上への貢献
(変更の範囲)適性に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある

<プロジェクト事例>
* 生成AIを活用し、営業生産性を向上
* 生成AI、AIエージェント技術を活用し、全社のバックオフィス業務の自動化を推進
* お問合せから営業機会を創出
決算説明資料にて掲げた経営目標の実現に向け、AIによる「営業生産性の向上」や「バックオフィス自動化」を通じ、営業から管理部門まで全社の生産性を変革。経営目標の達成を、実務・プロジェクト推進の主軸として担っています。

<英語使用場面>
海外拠点や役員との定期的なミーティングやメールでのコミュニケーションがあります。現時点でビジネスレベルの英語力は必須ではありませんが、海外拠点とのコミュニケーションに抵抗がなく、意欲を持ってスキルアップに取り組める方を求めております。

<将来的に関われる業務詳細>
スペシャリスト、チームリーダーおよび管理職として、組織やチームのコーチング及びマネジメント。その他、マーケティング業務やグローバルへのチャンスもございます。

企業変革のためのプログラム構想策定、その個別施策の単位であるプロジェクト計画策定、実行段階におけるプログラム推進マネジメントを3つの柱として活動しています。ITミッション・変革プログラム策定、デジタル企画・システム化計画、プログラム全体推進、個別プロジェクトの推進に至るまで、あらゆる変革の実現を支援します。

（テーマ領域）
・デジタル・情報技術を活用した戦略プログラム・変革シナリオ策定・ビジネスアーキテクチャ構想策定
・デジタルBPR（ビジネスプロセス・システムの標準化・最適化・統合)
・AIエージェントを活用した新ビジネス・サービス開発
・EAをベースとしたビジネスモデル設計・ITグランドデザイン
・クライアントサイドに立った変革プログラム・プロジェクトの推進支援

【この職種の魅力】
・“デジタル・情報技術を活用した企業変革のプロ集団”として、トランスフォーメーションコンサルタントもしくはビジネスアーキテクトの立場で、ビジネスや組織の変革を手掛けていただきます
・クライアント企業の仕組みをより良い方向へ変革し、それをクライアントと共に創りあげていく、自ら「変化を創り出す」醍醐味が味わえます
・チームメンバーは特定の業種やソリューションに依らない豊富な経験を持ち、変革力とビジネス構想力を兼ね備えており、チームとして共にコンサルティングを実践することで、コンサルタントとしての能力と自身の成長スピードを高めることが可能です
・中途採用者の悩み・相談・質問等に対して、チームメンバーが回答/一緒に考える機会を様々な形で設けています

・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ

専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。

・本番環境のボトルネック解消： パフォーマンス課題（ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど）の調査と改善
・セキュリティの現状可視化： 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化
・技術負債のロードマップ策定： コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け
・アーキテクチャの最適化： Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更
・コア認証基盤の刷新： 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装
・技術組織のリード： 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上

・テスト自動化の推進： テスト自動化戦略の立案、およびCI/CDパイプラインへの統合
・プロセス改善（シフトレフト）： 仕様・コードレビューへの参画、ボトルネックの特定と改
・最先端機能の品質保証： AIエージェント機能の検証（AI回答精度やガードレールの検証など）
・開発指標の導入： DORAメトリクス（リリース頻度・障害復旧時間等）を用いた開発生産性の可視化
・品質文化の醸成： 「テストを書くのは開発者の責務」というマインドのチームへの浸透
※ 泥臭いピープルマネジメント（評価・面談など）に専念するのではなく、技術と仕組みで組織をリードする役割です。

入社後のステップ： すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、ボトルネックの大きい箇所から優先順位を決めて取り組んでいきます。
【入社〜3ヶ月】現状の可視化とボトルネックの特定： 主要機能のリリースに参画し、プロダクト特性を理解しながら、既存の開発・リリースフローの課題を把握します。
【3〜6ヶ月】リスクの大きい領域から「仕組み化」に着手： 自動テストの整備や、AI機能の品質保証アプローチの確立など、優先度の高い箇所から改善を推進します。
【半年〜1年】仕組みの導入・浸透： フィーチャーフラグやカナリアリリースの導入、生成AIコーディングツール（Cursor/Claude Code等）の検証など、中長期的な開発生産性の向上をリードします。

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

事業部ごとに発生す現場の課題を抽出・解決へと導きます。

【1】システム導入・運用支援
「入れただけのシステム」にせず、現場で正しく活用され、成果が出る状態を担保する。
・システムの現状把握と課題抽出： 既存システムが現場の足かせになっていないか調査し、改善点を見つける。
・戦略立案・設計・導入： 事業成長に最適なシステム構成を考え、スムーズに現場へ届ける。
・品質チェック： ユーザーの要件にマッチしているか、既存システムにエラーがないかを徹底して管理。

・リリース後のサポート： エラー発生時の調査や原因究明を行い、現場が止まらないようベンダー等と連携して解消をリードする。

【2】業務プロセス改善・提案
最新のテクノロジー（IoT、AI等）を駆使して、業務のやり方そのものをアップデートする。
・業務プロセスの可視化と分析： 「なぜこの作業に時間がかかるのか？」を現場視点で分析し、無駄を削ぎ落とす。
・新規ツールの選定・提案： 現場の効率を劇的に上げるための新しいITツールやAIソリューションを探し、導入を提案。
・最新技術の現場実装： AIエージェントや医療系ソリューションを、単なるツールとしてではなく「実務で使える武器」として現場に定着させる。

業務環境
・Backlog
・Confluence
・Miro
・Figma
・Slack（Slack AI利用可能）
・Google Workspace 関連（Gemini/NotebookLM利用可能）
会社としてAIツールの利用を推奨しており、最新のテクノロジーを実務にどう活かすかを常に検討しています。「この課題解決のために新しいソリューションを導入したい」といった改善提案は大歓迎です。

・機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務
現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義 テストのフェーズが中心となる見込みです。

●ポジションの魅力
・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

●このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3. 自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方

経営戦略（AX/DX構想）から実務への落とし込み（BPR/SaaS導入）までを一貫してリードする、コンサルティング部門のマネジメントをお任せします】

本ポジションは、お客様が抱えるビジネス課題の深層にまで入り込み、最適な業務プロセスを設計し、最先端のテクノロジーを駆使して変革を成功に導く、高度なコンサルティング業務です】

お客様の真のビジネスパートナーとして、未来の成長基盤を共に創り上げていく役割を担います】

同時に、組織をリードする側面も併せ持つ、非常に裁量の大きなポジションです】

＜具体的な業務内容＞
・AX戦略
・上流設計支援：クライアントの経営層（CxO）に対し、AI活用やデータ戦略を軸とした中長期的なITロードマップの策定
・提案
・BPR
・システム導入支援：描いた戦略を具現化するため、業務フローの再設計から自社サービス導入、データ移行、定着化までのプロジェクト統括
・組織マネジメント：組織のチームビルディング、採用計画の立案、若手コンサルタントの育成
・ナレッジの体系化：業務デザインとAXを融合させた独自のコンサルティングメソッドの確立と標準化【このポジションの魅力】「BPR × AX」という唯一無二のキャリア自社サービス導入支援（BPR）の確かな実績と、最先端のAI Transformation（AX）を融合させた国内屈指のフィールドです】

「戦略を描く（AX）」と「現場を変える（BPR）」の境界線を無くし、経営指標を直接動かす】

この一気通貫の経験は、AI時代のコンサルティング市場において、市場価値が極めて高いコンサルタントとしての地位を確立できます】

コンサルティング組織を設計する醍醐味新設子会社ならではのスピード感の中、当グループにおける新設子会社コンサルティング部門のマネージャー候補として、組織創りに深く関与いただけます】

サービスラインの設計や採用
・育成スキームの構築など、「プロフェッショナル集団」をゼロから作り上げる、希少なフェーズに携わることができます】

アセットを活かした「打席の多さ」と「経営との距離感」当グループが抱える膨大な顧客基盤と信頼をレバレッジに、スタートアップから年商数百億円規模の上場企業まで、多様な経営課題に対して圧倒的な数の「打席」に立つことが可能です】

経営直下のポジションとして、意思決定のスピードを肌で感じながら、自身の介在価値をダイレクトに実感できる環境です】

プロフェッショナルが集う知的刺激に満ちた環境会計士、税理士といった高度な専門性を持つメンバーと共に、顧客の経営課題に向き合います】

質の高いアウトプットが求められる環境だからこそ、プロフェッショナル同士で切磋琢磨し、自身のスキルをさらに高い次元へと引き上げることが可能です】

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。

【研修期間】
・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・MBDおよびプログラミングの受託開発
・HILSを活用したシミュレーション

【仕事の魅力】
○市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアを目指せる
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せる。
・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる。
・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる。
・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる。

〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

当社 Enterprise Solutions部門では当社独自の業務改革ソリューション”自社ソリューション”を用いて、クライアントのDX・業務改革の支援をしています。
当社では、デジタル時代の業務改革ソリューションとして自社ソリューションを提供しています。自社ソリューションは、当グループの業務・システムの専門家の知見を集約した目指すべき「模範解答」であるTarget Operating Modelと、その内容に沿って事前に設定されたServiceNow、および方法論やアセットを提供することで、クライアントが低リスク、高品質、短期間で業務変革を実現することを可能としています。さらに近年のAI技術の進展を受け、AIを活用した次世代のDX導入を今まさに実行しています。
本チームは、この自社ソリューションを活用し、当グループの様々な領域の専門家と協業して付加価値の高いサービスを提供し、クライアントのDX・業務変革の実現を支援します。
【シニアコンサルタントの期待役割】
自社ソリューションを活用して、クライアントのデジタル変革を推進していただきます。具体的には以下のイメージです。
・クライアントのリーダーと共に業務プロセス改革を推進し、ServiceNowに関する構想戦略、実現ロードマップを提案
・クライアントの業務プロセス改革に向けServiceNowの製品選定を含むソリューションに対するアドバイスを提供
・ServiceNow導入の構想策定、要件定義から設計、開発、テスト、運用までを一気通貫で支援
・単なるシステムの導入だけではなく、新業務・新システムの定着化、および継続的な変革の支援、チェンジマネジメントなど人・組織に関する支援も提供
【Enterprise Solution - ServiceNowチームの魅力】
・Enterprise Solution部門が目指すのはあくまでも「クライアントの業務改革とDXの成功、および持続的な成長を支援するパートナー」です。業務起点でアプローチするので、業務×ITコンサルタントとしての経験を積むことが可能です。
・当社は、グローバルにおけるトップ5のServiceNowストラテジック・インテグレーション・パートナーの1社として高く評価されています。当グループのグローバル・ネットワークも活用しながら、さまざまな業界におけるプロジェクトの幅広いフェーズに携わり、市場価値の高いServiceNowコンサルタントを目指すことが可能です。
・自社ソリューションは、ServiceNowだけでなく、SAP, Oracle ERP Cloud, Microsoft Dynamics365など他のソリューションにも対応していますので、希望される方は将来的にスキルの幅を広げて頂くことが可能です。また業務×ITコンサルタントとしての経験を積んでいくことになるので、将来的に業務領域のコンサルタントや、ITコンサルタント等の専門性を尖らせていくことも可能です。
・組織として比較的若く成長過程にあるチームの為、チームの中核となって組織を盛り上げて頂けるメンバーをお待ちしております。

当社Enterprise Solutions部門では、当社独自の業務改革ソリューション”自社サービス”を用いて、クライアントのDX・業務改革の支援をしています。当社では、デジタル時代の業務改革ソリューションとしてServiceNowを活用した自社サービスを提供しています。自社サービスは、当グループの業務・システムの専門家の知見を集約した目指すべき「模範解答」であるTarget Operating Modelと、その内容に沿って事前に設定されたServiceNow、および方法論やアセットを提供することで、クライアントが低リスク、高品質、短期間で業務変革を実現することを可能としています。さらに近年のAI技術の進展を受け、AIを活用した次世代のDX導入を今まさに実行しています。本チームは、このServiceNowを活用した自社サービスを活用し、当グループの様々な領域の専門家と協業して付加価値の高いサービスを提供し、クライアントのDX・業務変革の実現を支援します。

【マネージャーの期待役割】
ServiceNowを活用した自社サービスを活用して、クライアントのデジタル変革を推進していただきます。具体的には以下のイメージです。
1. クライアントのリーダーと共に業務プロセス改革を推進し、ServiceNowに関する構想戦略、実現ロードマップを提案
2. クライアントの業務プロセス改革に向けServiceNowの製品選定を含むソリューションに対するアドバイスを提供
3. ServiceNow導入の構想策定、要件定義から設計、開発、テスト、運用までを一気通貫で支援
4. 単なるシステムの導入だけではなく、新業務・新システムの定着化、および継続的な変革の支援、チェンジマネジメントなど人・組織に関する支援も提供
5. 案件獲得業務にかかわり、案件獲得後はプロジェクトマネージャーとして複数プロジェクトのマネジメント
6. スタッフクラスの管理、上位職のサポート

【Enterprise Solution - ServiceNowチームの魅力】
1. Enterprise Solution部門が目指すのはあくまでも「クライアントの業務改革とDXの成功、および持続的な成長を支援するパートナー」です。業務起点でアプローチするので、業務×ITコンサルタントとしての経験を積むことが可能です。
2. 当社は、グローバルにおけるServiceNowストラテジック・インテグレーション・パートナーとして高く評価されています。当グループのグローバル・ネットワークも活用しながら、さまざまな業界におけるプロジェクトの幅広いフェーズに携わり、市場価値の高いServiceNowコンサルタントを目指すことが可能です。
3. 自社サービスは、ServiceNowだけでなく、SAP, Oracle ERP Cloud, Microsoft Dynamics365など他のソリューションにも対応していますので、希望される方は将来的にスキルの幅を広げて頂くことが可能です。また業務×ITコンサルタントとしての経験を積んでいくことになるので、将来的に業務領域のコンサルタントや、ITコンサルタント等の専門性を尖らせていくことも可能です。
4. 組織として比較的若く成長過程にあるチームの為、チームの中核となって組織を盛り上げて頂けるメンバーをお待ちしております。

現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進（PM補佐として参画）。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス（To-Be）の設計。データ（EDI・業務データ等）の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

本ポジションは、アプリPMのもとで iOS向けAIアプリ開発を担うエンジニアポジションです。iOS上で稼働するAIアプリの開発において、PMと連携しながら設計・実装を自立して推進していただきます。単なる実装担当ではなく、1. 仕様理解 2. 実装方針の検討 3. 技術選定への関与 4. 品質改善提案 まで主体的に関わることを期待しています。さらに、iOSエンジニアとしての開発を軸に、AIモデルの設計・チューニング・評価などのモデリング領域へスキルを広げていくことが可能です。AI活用にとどまらず、モデリングや推論最適化といった領域にもチャレンジできる環境です。
●業務詳細
* 設計内容の具体化および技術検討・検証
* 実装方針の整理および推進
* コード品質の担保および改善提案
* 若手メンバーへの技術フォロー
* App Storeへのリリース対応
* AIモデル設計・評価・チューニングへの参画
将来的には、iOSにとどまらず、志向に応じて技術領域を広げていくことが可能です。

AIコンサルティング事業は現在、案件拡大に伴い「事業推進の核となる人材」が必要とされています。
マネージャー層には、プロジェクトの成功だけでなく、チームづくり・仕組みづくり・育成 まで幅広く関わっていただきます。


【職位別 期待役割】
●マネージャー（M）
・プロジェクト（または主要ワークストリーム）の実質責任者として、QCDと合意形成をリード
・メンバー育成（レビュー・型の言語化・役割設計）を通じてチーム成果を引き上げる
・周辺課題の発見と追加提案により、アカウントの価値拡張に貢献

●シニアマネージャー（SM）
・複数プロジェクト/複数領域を俯瞰し、難易度の高い意思決定・利害調整を主導
・デリバリーの再現性を高める仕組み化（標準化・ナレッジ・レビュー文化）を推進
・提案の勝ち筋（論点設計・ストーリー・体制/見積）をつくり、受注確度を引き上げる

●ディレクター（D）
・意思決定者との関係構築を起点に、中長期のアカウント戦略を描き、継続的な案件創出を牽引
・提供価値の拡張（サービス企画・パートナー活用・アライアンス設計）を通じて事業成長を加速
・収益・品質・リスクのバランスを取りながら、組織と案件を束ねて最終成果に責任を持つ

●このポジションの魅力
・事業基盤の強化に携われるフェーズ
成長中の組織だからこそ、経験を活かした“土台づくり”に深く関わることができます。
・AIを軸とした次世代型コンサルティングの実践
従来の業務改革だけでなく、AI活用の実装・PoCなど新しい領域を含む案件に携われます。
・マネジメントと専門性の両立が可能
組織づくりとデリバリーの両軸でキャリア形成ができます。

● 仕事内容
・PM／PMOのリード（M/SM）
・組織運営に関わる仕組みづくり・プロセス改善（M/SM）
・プロジェクト全体の統括・推進（M/SM/D）
・顧客折衝（論点整理／合意形成／期待値コントロール）（M/SM/D）
・若手・中堅メンバーの育成、チームマネジメント（M/SM/D）
・AI・DX領域におけるサービス企画／提案（SM/D）
・アカウント拡張（追加提案・周辺課題の発見から継続案件化）（SM/D）
・新規案件の創出（テーマ設計〜意思決定者攻略〜受注までの推進）（D）
・パートナー活用／アライアンス設計による提供価値拡張（D）

＜主な職務＞
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。本採用では、クライアント・当社双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。

【業務概要】
1. クライアントへのアドバイザリー業務
　・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案
　・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案
　・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援
2. プロジェクトマネジメント
　・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保
　・複数のステークホルダー（クライアント、社内技術チーム、外部協力会社）との調整を行い、プロジェクトを成功に導く
3. AIおよびデータマネジメント設計
　・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築
　・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援
4. 知識の共有とチーム育成
　・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有
　・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる

【役割】
1. 税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する
2. 生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当社の成長に貢献する
3. クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する
4. 社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する
5. チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する

＜次ステップのキャリア＞
税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、当グループ他社や当社内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。

＜この職種の魅力・特徴＞
●魅力
・売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。
・デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
・大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。（上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます）
・働きやすい環境：残業平均16 20h/月、繁忙期でも40h程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も在籍しております。（所定労働時間：7時間）
・在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。
・キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。

M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発

【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進

【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。

【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり