Azure転職求人

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業務概要:
所属チームでは、パートナークラウドサービスとして社内外へパブリッククラウドサービスのライセンス提供と運用業務（サポート、支払い、請求)を遂行します。
本ポジションは、運用リーダーの一人としてクラウドサービス(特にアカウント・請求周り)の有識者として、請求代行・サポートサービスの提供をリードします。
請求・サポートチームのマネジメントを行いながら、新サービス導入や特定のカスタマイズ案件に対する要件整理・設計・構築をリードします。

ポジション・部門の魅力:
サービス提供を通して、公共、エネルギー・ユーティリティ、金融、製造など幅広い業界の顧客のクラウド活用・デジタル/AIトランスフォーメーションに貢献できます。
最先端テクノロジー企業と連携しサービス提供を行っており、クラウド、AI、Finopsを中心に最新技術に触れ、スキルアップできます。
ビジネスパートナーを含め10名以上のスタッフ・委託先のマネジメントを通じてチームを率いる立場で、市場価値の高いITサービスマネージャ(IT運用プロフェッショナル)としての経験を積むことができます。

業務概要:
グローバルな金融サービスグループである同社でのポジションです。IT部門は多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装を行っています。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。
本ポジションは、ホールセールプロダクションサービスチームに属し、フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、およびマーケットリスクとクレジットリスクにわたるリスクアプリケーションスイートをサポートします。チームはビジネスおよびITステークホルダーと密接に連携し、FIクロスアセットおよびリスク管理プラットフォームに対して高品質なアプリケーションサポートを提供します。

具体的な業務:
* フィックスドインカムクロスアセット、担保管理、および複数のアセットクラスにわたるリスクシステムに対する1次および2次プロダクションサポートの提供。
* フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、マーケットリスクおよびクレジットリスクアプリケーションのITアプリケーションサポート。安定性とサービス継続性の確保。
* 運用上の問題、機能に関する問い合わせ、変更要求について、トレーダーおよびリスクマネージャーの主要な連絡窓口としての役割。
* 問題/プロダクションインシデントを分析し、ビジネスおよび技術的な影響を判断し、効果的な修復戦略を定義し、解決のためにステークホルダーと連携。
* ガバナンス要件に沿ったトリアージ、エスカレーション、調整、クローズを含むインシデント管理をエンドツーエンドで主導。
* 運用負荷を軽減し効率を向上させるための問題管理、変更/リリース展開、環境ガバナンス、自動化イニシアチブを監督。
* 記録されたインシデントおよび問題チケットの完全なオーナーシップを持ち、完全なクローズと解決まで修復を推進。
* 高ストレスのプロダクションインシデント下でも回復力を維持。ビジネスへの影響を軽減するため、重要な停止中に緊急のライブ問題を効率的にトリアージ。
* トレーディングおよびリスクワークフローをサポートし、サービス提供を改善するために、フロントオフィスおよびテクノロジーチームと強力なパートナーシップを構築。
* クロスチームコラボレーションを合理化するために、主要な依存テクノロジーチームと強固な協力関係を育成。
* 運用負荷の領域を特定し、AIまたは自動化ツールを適用してワークロードを最適化。

ポジション・部門の魅力:
GRASPプロダクションサービスチームは、ビジネス継続性とサービスエクセレンスの確保に焦点を当てたグローバルな24時間体制の機能です。同社は、強力な技術スキル、学習意欲、信頼性の高いサポート提供へのコミットメントを持つ協調的なプロフェッショナルを求めています。多様性とインクルージョンを重視し、これらの原則を反映したチーム構築にコミットしています。

業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。

具体的な業務
【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業（Solution事業）とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。

情報システム部の社内SEとして、リース・金融ビジネスを支える基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を一貫して担当いただきます。特にアプリ開発の上流工程において、業務部門と密接に連携し、課題発掘から業務フロー設計、システム要件定義、外部パートナーとの開発推進、リリース後の改善までをリードする重要な役割です。データ・AI活用（ローコード・生成AI・分析基盤等）による業務高度化・生産性向上を推進し、事業成長に貢献していただきます。将来的には、全社システムアーキテクチャやITロードマップの策定を通じて、中長期的なIT戦略の推進とITガバナンス強化にも深く関わり、DXを牽引する存在となることを期待しています。

【入社後まずお任せする業務】
・業務部門との要件整理・業務改善提案
・基幹システム・周辺システムの企画
・ベンダーコントロール
・リリース後の運用改善

【将来的に期待する役割】
・AI活用による業務変革推進
・全社ITアーキテクチャ設計
・ITロードマップ策定
・DX戦略推進

基幹システム：Java
周辺系システム：Python、Power Automate、Power Apps、Salesforce、イントラマート、Concur

【業務概要】
金融システムを守るセキュリティアーキテクトとして、次世代セキュリティ基盤の企画・設計・導入を推進いただきます。
当社は多数ののお客さまの決済サービスを支えており、その基盤をサイバー攻撃から守る重要な役割を担っていただきます。
AIの進化に伴いサイバー攻撃は高度化・巧妙化しており、当社ではオンプレミスからマルチクラウドまでを対象としたセキュリティ高度化を推進しています。
日々の監視運用やアラート分析は開発パートナーが担当しているため、本ポジションではSOC運営ではなく、以下の上流工程を中心に担当いただきます。
・次期セキュリティ基盤の構想・企画
・セキュリティ製品の選定・評価
・アーキテクチャ設計
・ベンダーマネジメント

【具体的な業務】
AWS・Azureを活用したマルチクラウド環境およびオンプレミス環境を対象に、セキュリティアーキテクチャの企画・導入を推進いただきます。
＜対象領域＞
・EDR、IDS／IPS、WAF、DDoS対策
・メールセキュリティ、プロキシ、ネットワーク分離
・CSPM等のクラウドセキュリティ
＜主な取り組み例＞
・AIを活用した脅威検知高度化
・Microsoft Sentinel活用による分析高度化
・SBOMを活用したサプライチェーン対策
・NDRによるネットワーク可視化
・ゼロトラスト推進

【ポジション・部門の魅力】
配属組織（システム基盤・運用部）は、多くの社員が在籍しており、うち多くが中途採用でのご入社の方で、転職された方でも馴染みやすい環境です。キャリア採用の方でも、知識・スキルに応じて裁量を与えられ、マネジメント等、豊富なキャリアが描くことができます。
これまで立場の違うSIer等で活躍された後に、より上流工程で成果を実感したいという思いで当社に入社し、活躍されている方も在籍しています。
専門性の発揮による当社事業への貢献やノウハウの共有など、専門領域のプロフェッショナルとなる人材を育成するための認定制度もございます。社員の多様な価値観やキャリアプランに応えるために、認定機会が設けられています。

業務概要:
サプライチェーン／エンジニアリングチェーン領域において、業務改革・DX推進をリードするテクノロジーコンサルタントを募集します。製造業・流通業・小売業などのクライアントに対し、戦略・業務コンサルメンバとともに顧客構想を踏まえたアーキテクチャを設計し、最適な技術・ソリューション選定によってプロジェクトを推進します。

具体的な業務:
・サプライチェーン／エンジニアリングチェーン領域における顧客の業務課題および将来構想をヒアリング・整理し、システムアーキテクチャの全体像を設計します。
・業務要件・非機能要件を踏まえ、クラウド／オンプレミスを含むシステム構成、データ連携方式、アプリケーション構成を定義し、最適なパッケージやソリューションの選定を行います。
・中長期のロードマップ策定および段階的な導入計画を立案し、ステークホルダーとの合意形成をリードします。実行フェーズでは、新技術の評価・適用検証を実施し、技術的な意思決定・課題解決をベンダーとともに推進します。

ポジション・部門の魅力:
●コンサル・製版一体の組織
同ユニットでは、戦略・業務コンサルのメンバが同じ組織におり、上流工程から一体となって構想策定、実装までを一気通貫で実現することができます。単なる顧客のニーズ実現ではなく、戦略・業務・ITの観点から提言、実装を推進できることが魅力です。「技術で価値を生み出したい」「複雑な課題に対して全体最適の解を描きたい」、そんな志向をお持ちの方と、一緒に挑戦したいと考えています。
外部のパッケージベンダーやサービスの活用・導入支援だけでなく、顧客の課題を真に解決するソリューション・オファリングを同社のケイパビリティを結集して自ら創出できる機会と環境があります。

●コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供
同社自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。同ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます。

●キャリア設計の自由度
特定の業界にサービス提供先を限定していないため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます。
コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です。

●インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション
同ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定のソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます。
一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です。

同社の音声AI Agentを支える基盤を、自分の手で立て直すポジションです。コールセンター向け音声AI Agentのサービス群は、オンプレ環境とクラウド環境の両方で稼働しています。本ポジションはこのうち、データセンターに構築されたオンプレサーバー基盤の上で動くサービスの運用を担います。これまで特定の担当者に支えられてきたこの基盤運用を引き継ぎ、属人化を解消し、誰もが安心して運用できる体制へと立て直すことがミッションです。派手さより、確かさ。日々の安定稼働を守り抜く仕事に、正面から向き合える方を求めています。

【具体的な業務】
同サービスのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。
1. オンプレサーバー基盤の運用監視: データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理
2. 障害対応: 一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装
3. 保守・メンテナンス: 定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応（通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります）
4. 運用自動化・トイル削減: Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化
5. 属人化解消のための体制構築: 運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備
6. （将来的な発展領域）: 基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります

【ポジションの魅力】
長年運用されてきたことで属人化しているオンプレ運用環境を、Agentic SRE（AIエージェントを活用したSRE）の形にトライ・刷新していけることが、本ポジションならではの挑戦です。手作業・暗黙知に頼ってきた運用を、形式知化から一歩進めて、AIエージェントによる自動化・省力化された運用体制へと作り変えていくプロセスを、自分の裁量で推進できます。同社はAI Agentを本業とする企業です。SRE・運用領域でAgenticなアプローチに踏み込めるのは、その技術・知見・文化を自分の現場に持ち込める同社ならではの環境です。Python・Goでの運用自動化はもちろん、生成AI・AIエージェントを運用に組み込んでいく実践の場として、このポジションに裁量を持って取り組めます（Agentic SREの実務経験は必須ではなく、意欲・適性があれば挑戦できる領域です）。そのうえで、長年多くの顧客に使われ続けてきた同事業の土台を、直接支える重要なポジションであることは変わりません。この安定運用があってこそ、同社のAI Agentによる新しい価値提供も広がっていきます。

技術を起点に、サービスを育て、事業をつくるエンジニアリングマネージャーのポジションです。このポジションでは、現在事業責任者が担っている技術提案・サービス企画・組織マネジメントの一部を担いながら、将来的にはサービス運営や事業運営にも主体的に関わっていただくことを期待しています。

募集背景:
同事業部では、クラウド・Platform Engineering・生成AIなど最先端技術を武器に、顧客のDX内製化支援を推進しています。IaCや生成AIの台頭により、単に技術を「実装する」だけの価値は相対的に下がり続けています。これからの時代に求められるのは、最先端技術を顧客が内製的に使いこなせる「サービス（仕組み）」へと昇華させ、ビジネス価値として市場へ届けるスキルです。とくに近年は、Platform Engineeringの考え方を取り入れた「技術提供価値（TVP）の再設計」や「開発チーム向けのセルフサービス基盤構築」に注力しており、エンタープライズ企業からの案件が急増しています。そのため、顧客への技術提案からサービスづくり、組織づくりまでを担い、事業そのものを成長させる役割を担っていただける方を募集しています。

ポジション概要:
最先端技術（クラウド・Platform Engineering・生成AIなど）の知見をルーツに持ちながら、顧客・サービス・組織の3つを成長させるポジションです。この知見を活かしながら、顧客との関係構築、技術提案、新規サービス企画、プロジェクトマネジメント、エンジニア組織のマネジメントまで幅広く担当していただきます。最新技術を「実装する」だけではなく、「その技術が顧客にどんな価値を生むのか」を描き、事業へ落とし込み実現していくことが、このポジションの最大のミッションです。

具体的な業務:
主に、以下の領域をスコープとしています。
◎事業開発・顧客支援
GTM（Go To Market）室と連携したリードからの案件創出
技術提案・顧客課題のヒアリングとソリューション提案
アカウントマネジメント
新規サービス企画
サービスオーナーとして売上・収益目標の推進
◎技術支援
プロジェクトマネジメント
技術レビュー
アーキテクチャ検討
顧客への技術アドバイス
◎組織マネジメント
エンジニア育成
チームマネジメント
採用
技術標準化
技術発信

ポジション・部門の魅力:
同社は、マイクロソフトの最上位認定資格を2つ保有する企業です。Azure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
＜Specialization＞
・Kubernetes on Azure
・Agentic DevOps with Azure and GitHub
＜Other＞
・Digital & App Innovation
・Data & AI
デファクトスタンダードになりつつある企業とのパートナーシップがあります。AI駆動開発領域の企業や、マルチクラウド時代のIaC領域の企業の認定パートナーとして、コンサルティングやトレーニングを提供しています。

チームの特徴:
＜フルリモート＞
地方在住が約半数。子育て中のメンバーも多く、育児参加への理解があります。
＜高い心理的安全性＞
部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています。

【業務概要】
当社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、当社が保有する会員情報や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト企画、開発、運営業務を担当していただきます。

【具体的な業務】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます

●各ビジネス組織又はグループ会社のクライアント企業に対するプロダクト創出
・データを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要な
　プロダクト企画開発、データ活用
・IDPOSなどのデータ獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、
　データハンドリング効率化

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。

代表的なPJ事例:
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入

同ユニットの魅力:
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする

業務概要
ハイパースケーラーの発展とともに、クラウドを活用することが当たり前の世の中になってきました。顧客のビジネス変革の成功には、クラウドテクノロジーの活用が必要不可欠です。また、生成AIの台頭により、ビジネスおよびITの世界も大きな構造改革の必然性が高まっています。一方、日本企業では、クラウドを単なるオンプレミスのサーバーの代替としての利用しかしておらず、クラウド本来の持つ力を十分に引き出せていないケースが多く見受けられます。さらには、AIのビジネス活用は各企業で検討を始めPoCの取り組みも始まっていますが、本格導入はこれからというのが現状です。このような日本企業の現状を変革すべく、同ユニットは、クラウドを中心とした最先端のテクノロジーの力を最大限活用し、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを支援しています。

具体的な業務
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供します。ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。

＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想

＜代表的なプロジェクト事例＞
・大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討

ポジションの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指せます
・関連ユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができます
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードします

業務概要:
日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す まだ世にない解をゼロから作るのが同社のForward Deployed Engineer（FDE）です。「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す その全部に責任を持ちます。（Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。）

FDEは、顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、同社の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。

この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。同社はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。

FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から同社の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。

ミッション（優先度順）
1. クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント（主に金融・規制産業の大手企業）の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
2. AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証（PoC）で終わらせない。
3. クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
4. FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。

具体的な業務:
［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］
- 顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
- 同社の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
- LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
- 予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
- 運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）

［顧客への伴走・定着］
- 課題定義・要件定義・提案（技術担当者 経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
- 定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
- 顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
- 障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり

［セキュリティ・コンプライアンス対応］
- 金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
- クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠

活用する技術スタック（例）
- AIエージェント：OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
- 言語：Python / TypeScript が中心（実装言語は案件により異なります）
- クラウド：AWS 等（クラウド種別は顧客環境により異なります）
- Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
- LLM / RAG を活用した本番システム開発（PoC ではなく本番実装）

※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。

チーム構成
FDEは、案件ごとに4 5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。

ポジション・部門の魅力:
同社には「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエンジニアの在り方があり、それぞれに異なるチャレンジがあります。プロダクトエンジニアには、同社プロダクトを磨き込み、多くの顧客に長く価値を届ける面白さがあります。FDEには、まだ解の存在しない領域に飛び込み、ゼロから設計して事業インパクトを生み出す面白さがあります。Agentic Enabling Engineer には、AI Agent の信頼性・品質・開発基盤（Agentic SRE／Agentic QA／Agentic Platform Engineering）を設計し、組織全体の""AI Agent を作り・動かす力""そのものを底上げする面白さがあります。本人の志向や成長に応じて、これらの挑戦機会にアクセスできることが、同社のエンジニアキャリアの大きな魅力です。

キャリアパス:
同社のエンジニア像は、技術領域別の分業（フロントエンド／バックエンド／SRE／QA等）から、技術領域を超えて「フルサイクル（要件定義から運用まで一気通貫）＋AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。

同社は入社時の職種・専門性を""入口""として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します（書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等）。

短期的な成長の方向性： FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。

中長期的な成長の方向性： 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。

ポジションの概要
募集の背景
企業を取り巻く環境変化が加速する中、製造業を中心に、サプライチェーンの最適化や業務標準化、データ活用の高度化など、全社レベルでの業務改革ニーズが高まっています。こうした変革を実現する基盤としてERPの刷新・導入が検討されるケースが増えていますが、単なるシステム置き換えでは十分な効果が得られず、業務や組織の在り方を含めた構想策定の重要性が高まっています。同社ではこれまで培ってきた顧客側支援や構想策定の知見を活かし、新たにERP組織を立ち上げています。特にOracle Fusion領域を成長領域と位置付け、今後は組織規模を拡大しながら、1〜2年以内の専任部署化を目指しています。そのため、案件推進だけでなく、組織づくり・人材育成・事業拡大を牽引いただけるディレクター候補を募集します。

同社のERPディレクター候補とは
ERPを単なるシステム導入ではなく、事業・業務変革を実現するための手段と捉え、顧客の構想策定および意思決定支援を担うとともに、新たなERP組織の立ち上げをリードいただくポジションです。
同社は特定の製品導入やシステム構築を目的とせず、業務・組織・プロセスの観点から課題を整理し、あるべき姿を描くことに強みを持っています。本ポジションでは、ERPありきではない構想策定から関与し、顧客側の立場で変革をリードいただくとともに、ERPチームの中核メンバーとして組織づくりや事業拡大にも携わっていただきます。

主な業務内容
・ERPチームの組織設計、育成方針策定、メンバーマネジメント
・ERP領域におけるサービス整備、標準化、提案活動
・ERP案件におけるプロジェクト全体推進、品質管理、チームリード
　※事業として安定するまでは、プレイングマネージャーとして実案件のデリバリも対応いただきます
・Oracle Fusionの社内技術力向上とパートナー窓口担当としての調整とリード
・ERP専任組織の立ち上げおよび事業拡大の推進

得られる経験・醍醐味
・ERP導入における構想策定・業務改革など、上流工程を中心とした実務経験
・顧客側の立場で、経営・業務・ITを横断した意思決定に関与する経験
・ERP新規事業および新組織の立ち上げを主導する経験
・組織戦略、育成方針、サービス企画など、事業づくりに携わる経験
・少数精鋭組織の中で、高い裁量を持ちながらチームをリードできる環境
・将来的にはERP専任組織の責任者や部門長として活躍いただけるキャリア機会

生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。

最先端のAI技術とグループ会社のアセット（生活者データなど）をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。
ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。

1. AIエージェント・ソリューション開発
LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。
クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。

2. AIプロダクト・システム基盤構築
広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。
AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。

3. AIコンサルティング・テクニカルリード
クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。
プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2 5名程度）のリード。

【ポジションの魅力】
「AI×独自データ」の面白さ： グループ会社が保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。
フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。
AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

業務要件と技術要件の橋渡しを行い、IT実装を前提とした変革構想を設計するコンサルタント職です。
DX・デジタルマーケティングパートナーとして、システム企画・提案の上流から構築、運用保守までを一貫して支援します。
単なる「システム受託」ではなく、ビジネスゴールに基づいたITグランドデザインを描き、最適なテクノロジーを選定・実装することで事業変革をリードします。
経験や専門性、志向性に応じて、以下のいずれかの領域を中心としたプロジェクトを担当いただきます。

具体的な業務:
1. IT戦略構想・グランドデザイン
顧客のビジネス課題を整理し、IT戦略ロードマップや全体アーキテクチャを設計します。
新規プロダクト構想やCX起点でのIT要件整理、開発実行計画の策定を行います。

2. CX基盤（オウンドメディア・EC）の導入・構築
CMS（AEM, Sitecore, Drupal等）やECプラットフォームの技術設計・導入を行います。
フロントエンドからバックエンドまでの実装方式検討、品質コントロール、ディレクションを担当します。

3. データ利活用基盤（CDP/DWH）の導入・構築
Google Cloud, AWS, Snowflake等を用いたデータ統合基盤の設計・開発を行います。
データパイプラインの構築や、機械学習を活用した施策の提案・活用支援を担当します。

4. マーケティング基盤の活用・定着化支援
CRM/SFA/MA等のツール導入から、業務運用の設計、PDCA回しの伴走支援を行います。

ポジションの魅力:
・自身がかかわった仕組み・システムが企業のトップライン成長に直結する手応えがあります。
・AWS/GCP、各種CMS/EC/CRMツールなど、マルチベンダーとして最適なソリューションを組み合わせる経験が積めます。
・システム開発の知見をベースに、最新のデジタルマーケティング知識を習得し、ITコンサルタントとしての市場価値を高められます。

【業務概要】
「複雑な世の中をシンプルに」をミッションに、企業のDXを軸とした総合ITコンサルティングおよびBPO支援を行うコンサルティングファームです。創業から黒字かつ平均成長を達成しており、グループ会社に参画いたしました。堅実な財務基盤と高い成長性をもとに、売上目標を掲げ事業を展開しています。

【具体的な業務】
同社のコンサルティング部のスペシャリスト（技術専門）チームにて、大手企業向けの案件に参画するエンジニアを募集しています。案件は大手企業が中心で、スキルに応じて要件定義から開発、運用保守までフルスタックに挑戦可能です。
* Webアプリケーション開発（Java / PHP / Python / JavaScript など）
* CRM/SFA製品導入・開発支援
* PMO／プロジェクト推進支援
* インフラ構築・運用（AWS / Azure / GCP）

【ポジション・部門の魅力】
1. 大手企業IT・DX領域に強み
多くの企業に対して支援を行ってきましたが、現在はグループ会社の強みを活かして大手企業向けの案件比率が高くなっています。プロジェクトは、あらゆるDX案件から生成AIの技術に強みを持つグループ会社と協力したAI案件など幅広い領域で展開しています。

2. 幅広い経験を得られるハイブリット部門制
業界や業種問わず、幅広い領域のプロジェクトに参画するワンプール部門と、CRM・システム開発・AIやセキュリティなどの特定の領域に特化したプロジェクトに参画する特化型部門の2部門制を導入しています。自身のニーズに沿って幅広い経験を身につけることが可能で、幅広い実践的なスキルアップが可能です。

3. 事業を近くに感じられ、自分次第で急成長できる
これまで様々な事業を手掛けてきた代表、大手コンサルファーム出身者、起業経験者、熟練のフリーランス出身者など、幅広いメンバーと共に事業を推進していくため、コミットメント次第で早期に事業推進という観点で会社に関わり、成長が可能な環境です。

データプラットフォーム構築を担うエンジニア組織のマネージャーとして、プロジェクト推進およびチームマネジメントを担当いただきます。

業務詳細
・プロジェクトマネジメント
・顧客との要件定義、技術的折衝
・プロジェクト計画の策定、推進
・品質管理、課題管理
・複数案件の進捗管理
・組織マネジメント
・チームメンバー（5〜10名程度）の育成、評価
・キャリア支援、1on1実施
・アサイン調整
・組織課題の改善
・技術推進
・Snowflake、Microsoft Fabric、Denodoなどの活用推進
・データ基盤構築に関する技術レビュー
・プロジェクト標準化・品質向上施策の推進


【このポジションの魅力】
・最新データ基盤技術に携われる
　Snowflake、Microsoft Fabricなど市場価値の高い技術領域の案件に携われます。
・マネジメント経験を広げられる
　プロジェクトだけでなく、育成や組織運営にも関与できます。
・技術を手放さずにマネジメントできる
　現場理解を活かしながらエンジニア組織をリードできます。


【将来的なキャリアアップ】
将来的にはグループ長や部門責任者など、より大きな組織運営にチャレンジできる環境があります。

業務概要:
統合ポートフォリオ戦略を担う部署は、燃料の調達・輸送から発電、電力販売に至るエネルギーバリューチェーンの経済的運用を担い、調達と販売のバランス最適化を推進しています。そのため、定量分析に基づくモデルの開発・運用を継続的に行っています。
本ポジションでは、発電計画最適化を目的とした、ファンダメンタルモデルや統計・機械学習によるデータ分析・数理最適化・シミュレーションを担当いただきます。社内アナリストチームと協力してモデルを改善し、必要なツールをデプロイおよび運用するために、ITチームと連携しながら同社の戦略的な意思決定に貢献していただきます。

具体的な業務:
1. 既存モデル（国内電力システムのファンダメンタル（数理最適化）燃料等）、電力需要モデル、再生可能エネルギーモデルの保守・改良（アルゴリズムの更新、性能改善、UI/UXの改善）
2. 分析結果の関連部署への共有と、後工程からのフィードバックのモデル／業務フローへの反映
3. 実務データを分析しそれに基づく新規モデル開発
4. ITチームと連携したデータベース連携およびシステムの安定運用
5. その他、直属の上長の命ずる業務
6. 会社の定める業務

ポジションの魅力:
世界最大級の発電事業会社での、電力供給のバリューチェーンの安定化に寄与する、社会的意義や、責任感・使命感の大きな仕事です。PoCに終わることなく、やり遂げることができ、またその成果を実感できます。
変化する市場を捉え、より先進的な脱炭素化の推進、グローバル化等、常に成長を続ける同社で、ぜひ一緒に新たなチャレンジをしましょう。

〜生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する〜
私たちは、RAG／AIエージェント／DWH／MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。

AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
　業務フロー・KPI・例外処理の可視化
　自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め

2.ソリューション設計
　業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた
　生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計
　技術選定およびアーキテクチャ設計

3.実装・検証（PoC 本番導入）
　Python・API連携による実装
　RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
　PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善

4.本番運用・高度化
　KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
　変更管理、再学習・再設計方針の策定
　手順書整備・運用定着支援

5.ステークホルダー連携
　技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
　ROI可視化・報告資料作成

● ポジションの魅力　
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤（DWH / パイプライン）と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能

同社は、グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで一気通貫で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

●業務内容
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。

具体的な業務：
1. プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2. 多様なステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3. 開発推進の障壁打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4. プロジェクト管理ツールの活用とチーム牽引
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5. プロダクトオーナー（PO）との「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
laC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※1 ★印以外：同社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

●業務の魅力
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. グループ会社との連携による「End to End」の経験：
グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。

具体的な業務：
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施

案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

ポジション・部門の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SME...

本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

グループ会社の一員として企業のDX戦略実現支援を担う企業でのポジションです。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。

業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定（最上流）:
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

SalesforceにおけるGlobal Platinum Partnerとして海外最先端技術を用いた導入案件を手掛ける企業です。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、Globalメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施します。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応しています。日本の組織も大きく拡大している状況です。

【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、お客様のシステム連携基盤（MuleSoft）の運用・改善を担当
・お客様と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題への対応
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリード

【ポジションの魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携われる
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できる
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積める
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できる

【業務概要】
SalesforceにおけるGlobal Platinum Partnerとして、海外最先端技術を用いた導入案件を手掛ける企業でのポジションです。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、グローバルメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施します。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応します。同社は2020年に優秀部門賞(Award)を受賞し、日本の組織も大きく拡大しています。

【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、顧客のシステム連携基盤（MuleSoft）の運用・改善を担当します。
・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施します。
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築します。
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進を行います。
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題に対応します。
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携わることができます。
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できます。
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積むことができます。
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できます。

業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。

具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。

配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト（一部）：
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等

【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。

最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案（ITグランドデザイン）、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。

現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。

単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。

【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門（デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署）でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。

Gen AI Leadとして、Generative AIソリューションのアーキテクチャ設計、設計・開発をリードするとともに、Gen AIエンジニアチームを技術面から牽引し、各種Generative AIユースケースのデリバリーに責任を持っていただきます。また、GitHub Copilot、Claude Code、Google ADKなどのGenerative AIツールや、LangChain、LangGraph、CrewAIなどのAgentic Workflowフレームワークの実務経験をお持ちの方を歓迎します。

主な業務内容（Job Responsibilities）
関係部門と連携し、Generative AIソリューションの企画から設計・開発・導入までを一貫して推進する
ソリューションアーキテクトや設計チームと協力し、社内外のステークホルダー向けに拡張性の高いGenerative AIソリューションを設計・開発する
Generative AIソリューションの設計・開発・運用を行い、業務課題やビジネス課題を解決するAIエージェントを開発する
自動化されたユニットテストの作成・実装
障害解析および不具合修正
Google Cloud Platform（GCP）上で稼働するAIエージェントの監視・自動化・運用管理
設計書・技術文書などの成果物を常に最新の状態で維持し、適切なドキュメントを作成・管理する
業界標準に沿ったAPIおよびマイクロサービスの設計・開発・管理を実施する
オフショア開発チームと連携し、円滑なプロジェクトデリバリーを推進する

圧倒的なスピードで成長を続ける同社において、全領域を支える業務システムの開発・アップデートを担う組織です。事業スピードを削がない業務フローの構築と、社内IT基盤のモダナイズ推進、SaaSツールの導入・ローコード開発を通じて、全従業員の生産性を最大化させることをミッションとしています。

事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。
本ポジションへの期待は、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、ローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。

1. 各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発／運用保守業務を行っていただきます。
2. 開発は Outsystems プラットフォーム上の開発を担当いただきます。
3. 業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
4. 開発は企画から納品まで1ヶ月 長期のPJTでは半年以上など様々です。
5. 開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。

具体的な業務内容:
1. 社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
2. 詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
3. 社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進

【開発環境】
Outsystems（ローコードによるWebアプリケーション開発）

本ポジションの魅力:
1. 社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
2. 依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
3. 社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
4. 開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます（ウォーターフォール、アジャイル等）

プロジェクト事例:
1. 社内各種申請システムの構築
2. 社内AI翻訳ツールの開発
3. その他、各システム間の自動連携の構築

日本初のネット専業銀行として培ってきた確かな基盤と、国内最大級の決済プラットフォームのアセット。これら2つの強みを融合させ、これまでにないシームレスなデジタル金融を創造し、銀行を再定義することをミッションとしています。

ネット銀行の先駆者としての強固な実績・データを土台にしながら、グループの圧倒的なユーザーリーチを背景に、企画から開発までを徹底して内製化するプロダクト開発力、数千万人のユーザーに価値を届けるマーケティング力、社会的インフラとしての信頼を守り大胆な挑戦を支える金融・コーポレート基盤を駆使し、スタートアップのような熱気とスピード感で、次代のサービス創出へ挑戦を続けています。

これまでの金融の常識にとらわれない発想が求められます。金融、IT、クリエイティブなど、多様なバックグラウンドを持つ仲間と共に、テクノロジーの力で「お金のあり方」を変え、人々の生活や暮らしをアップデートするポジションです。

新しい金融体験を自らの手でデザインし、価値創出を楽しむ、この変革を共に推進する仲間を募集しています。

同社の金融事業である決済サービス、クレジットカード等における情報セキュリティ管理態勢の強化に取り組むポジションです。未経験の業務にも前向きに取り組める方を募集しています。

【具体的な業務内容】
・情報セキュリティ関連業務（セキュリティ監査対応等）
・情報セキュリティの全社的な維持管理のためのISMS事務局活動
・Azure・MS365を中心とした社内業務基盤の設計・運用管理
・クラウドのサービスやソリューションを活用した業務改善・課題解決への取り組み

【ポジション・部門の魅力】
これまでのセキュリティのご経験を活かしつつ、さらなる情報資産管理・情報セキュリティでの知見や経験を積み、キャリアアップをされたい方も歓迎いたします。

同社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事いただきます。
・AIシステム、AIエージェントの設計・開発・運用
・ビジネス課題に対するAI活用戦略の立案および技術選定
・パートナー企業と連携したAI開発プロジェクトのリード
・Pythonを用いたデータ分析、AIモデル構築
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

業務概要
・顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案
・PoCの実施と結果分析
・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

業務詳細
・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
・上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード
・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援
・AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等）
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

ポジションの魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

客先常駐は基本的にはありません。

金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わえるポジションです。単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。

●具体的な業務内容
経験・志向に合わせて、無限の可能性が広がっています。
・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守
・最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発
・モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携
・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。

●組織のミッション
クラウドネイティブ事業部では、ビジネスの未来を切り拓く技術者集団として、金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に「伴走型支援」で挑みます。
単なるシステム開発者ではなく、例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、顧客のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。顧客の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化することが強みです。

●ポジションの魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群です。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。

2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。

3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。

●キャリアパス
「フルスタック」「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大です。経験や志向に合わせて、Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守、最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発、モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携など、無限の可能性が広がっています。希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。スキルや志向に応じた案件アサインを重視しており、「こんな技術を身につけたい」「次は○○領域に挑戦したい」など、キャリアの方向性に寄り添ったサポートが受けられます。

●最後に
専門チームは、そのほとんどがエンジニアで構成されています。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんな成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。共に、未来のビジネスをデザインしませんか？

●業務内容
パブリッククラウドを活用した、クラウドネイティブインフラの設計・構築プロジェクトに、チームメンバーとして参画していただきます。
入社後はプロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、コンテナやサーバーレスを活用したインフラスキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指していただけます。

ご志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務をご担当いただく予定です。
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・構築したインフラの品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決

●業務の魅力
・クラウドを活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなインフラエンジニアとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規構築が多く、コンテナ・サーバーレス・IaC など最新インフラ技術に日常的に触れられる環境です。
・オンプレミスからクラウドへの移行やモダナイゼーションプロジェクトへの参画機会があります。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理などを支える、将来的な商用化を見据えた高品質なバックエンドシステムを構築する。

【主な業務】
・デジタルツインシステムにおけるバックエンドシステムの設計・開発
・既存APIの拡充・改修、新規コンポーネントの設計・実装
・ログ・例外処理・認証などの共通機能を含む、アプリケーション基盤の新規構築（必要に応じてゼロからの設計・実装）
・自ら設計・実装を行いながら、設計・実装方針の策定、コードレビュー、技術課題の解決などを通じてバックエンド開発チームを技術面からリードする

【具体的な業務】
＜デジタルツイン開発 バックエンド＞
・Java ／ Spring BootによるREST APIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPCを用いたマイクロサービス間連携の設計・実装
・WebSocketなどを用いたリアルタイム通信機能の設計・実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
（特に時空間データのモデリング・最適な保持設計）
・3D地理空間データを取得・配信するサーバーサイド機能の設計・実装
・認証・認可、入力検証、例外処理、ログ、データアクセス、外部サービス連携などの共通機能の設計・改善
・コードレビュー、設計レビューを通じた開発メンバーの技術支援
・単体・結合テスト、自動テストなどによる品質担保


●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、研究開発・PoCで培った技術や成果をデジタルツイン基盤へ実装し、将来的な社会実装・商用化を見据えた開発に携わることができます。
・マネジメント業務を中心とするのではなく、自ら設計・実装・レビューに携わりながら、技術的な意思決定や課題解決を担い、バックエンド開発を技術面からリードできます。
・既存システムの機能追加にとどまらず、新しいコンポーネントや機能について、技術調査・設計から実装まで一貫して関わることができます。
・3D地理空間データ、時空間データ、リアルタイム処理など、専門性・技術的難易度の高いバックエンド開発に取り組むことができます。
・要件が固まり切っていない段階から、デジタルツイン基盤として必要となる機能や技術的な改善を自ら検討・提案し、プロダクトの方向性づくりにも関わることができます。
・バックエンド開発を主軸としながら、経験や志向に応じて、クラウド・インフラなど周辺技術の知見も広げることができます。

同本部では、最先端クラウド・AI技術を活用し、顧客のDX推進を支援しています。
ご経験やご志向に応じて、クラウド基盤構築、AI活用支援、データ活用基盤構築、業務アプリケーション開発、システム拡張開発などのプロジェクトに参画いただきます。

【主な業務内容】
・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・移行
・Power Platform、Microsoft 365 Copilotを活用した業務改革・自動化支援
・Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤の構築
・生成AIを活用したWebアプリケーション開発
・SAP BTPを活用した業務システムの拡張開発・連携開発
・要件定義、設計、開発、テスト、運用までのプロジェクト推進
・プロジェクトリード、チームマネジメント、技術提案
クラウド、AI、データ活用、SAPの各領域において、技術力を活かしながら上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。

【想定されるプロジェクト】
・金融機関向け：AIエージェントでの営業支援ツール開発（要件定義から開発まで一貫して対応）
・小売業向け：Power Platformでの業務改善支援（顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援）
・製造業向け：RPA移行伴走型支援（顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施）
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援、セキュリティ・ガバナンス策定支援
・SAP BTPを活用した製造業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・製造業向け：データセンターからAzure IaaSへのサーバー移行によるグローバル一元管理化の実現
・情報・通信業向け：非管理状態のAzure環境に対するガバナンス設計サポート (生産性およびセキュリティ向上)
・金融業向け：Microsoft Fabricによるサイロ化されたデータの集約、分析基盤の導入 (データ活用支援)

【ポジション・部門の魅力】
Cloud & AI Solution本部は、新規事業組織として、最先端技術を活用したソリューション提供を推進しています。安定した事業基盤を持ちながらも、事業づくりやサービス企画に主体的に関わることができる環境です。クラウド・AI領域の専門性を高めながら、顧客変革や新規サービス開発を通じて市場価値を高めることができます。また、リモートワークやフルフレックスなど柔軟な働き方も実現しており、裁量と成長機会の両方を得られるポジションです。

業務概要:
同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードすることがミッションです。本ポジションでは、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバーを募集します。

具体的な業務:
・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成

ポジション・部門の魅力:
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。同組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

【職務概要】
生成AIの活用が急速に広がる中、日本政府においてもAI開発への投資が進んでいます。
同社では、AIモデルの開発に必要なAIインフラ（GPU基盤）の整備およびサービス提供を開始しています。

配属予定組織では、GPUサービスの顧客開拓および提案営業を担当します。
国内AI開発の最前線を担う企業に対するAIインフラの提案に加え、国家プロジェクトや助成金案件の獲得まで含め、幅広い営業活動を通じて事業成長をリードするポジションです。

【職務内容】
「GPUサービス」に関連する以下の業務を担当します。
・モデル開発企業、AI系スタートアップ、大手企業のAI部門へのGPUサービス提案および新規顧客開拓
・顧客のAI開発ロードマップを踏まえたGPU需要の創出および関係構築
・国家プロジェクトや補助金、助成金を活用した案件の獲得
・政策動向を踏まえたロビー活動および行政、業界団体との関係構築
・お客さまとの共創提案（PoC支援、ユースケース提案など）

【魅力・アピールポイント】
生成AIによる新たなビジネス創出はグローバルで加速しており、本業務を通じて多くの知見と経験を得られるでしょう。
新規事業の創造に直接関わることができる点が大きな魅力です。

・生成AIやLLM開発の最前線に位置する企業や研究機関と協働できる環境です
・学習用途に加え、推論需要という次の大きな波を最前線でキャッチアップできるポジションです
・サービス販売にとどまらず、顧客との共創や事業立案まで関わることができる裁量の広い営業スタイルです
・国家プロジェクトや助成金案件など、スケールの大きいビジネスに携わることができます
・社内技術部門と連携し、AIに関する最新の技術的知見を継続的に取得できる環境です

【業務概要】
AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、同社グループではAIエージェントコンセプトを推進し、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組みの推進には、AIエージェント自体のプラットフォームおよび、AIエージェントが活用できる高品質なデータを蓄積するデータ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)が不可欠となります。そこで、AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供できる技術者を強化するため、今回の募集に至りました。これからの社会変革を支える基盤を、一緒に創っていくことが期待されます。

【具体的な業務】
この組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバーを募集します。具体的には以下が職務内容となります。
・以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
　AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴
　データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
　データパイプライン
　AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps）
　セキュリティやガバナンス
・上記を実現するための最新技術調査、検証
・チームメンバーの指導・育成

【ポジション・部門の魅力】
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、この組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
この組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

●業務概要
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取り組みです。
同チームでは、同社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決のためのツール・プロセス等の整備や現場への導入・展開などを実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献します。

●業務内容
公共・金融・法人等のインフラ開発における課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進します。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
インフラ開発における課題やニーズを踏まえ、インフラ開発の高度化・効率化のために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めるチャレンジを継続的に実施します。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わります。

(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のプロジェクトと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施します。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施します。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。

●プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。

・研究開発フェーズ：同チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施します。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図ることもあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安として研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度です。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画します。

それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

●組織説明
・技術革新統括本部
同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。

・AI技術部 クラウド・インフラチーム
AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。

【アピールポイント】
高品質・ミッションクリティカルなインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使し、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。

1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」

2. 様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、同社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」

3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」

4. 社内横断で活躍できるポジション
「全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」

5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

【業務概要】
同社は、「Make the Impossible Possible」(「できない」を「できる」に)というミッションを掲げ、グループ会社と協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションに伴うビジネス変革を支援しています。
同社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、グループ会社の「技術的」なハブとして、グループ会社の監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、グループ会社とクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
グループ会社は、インターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたるプロフェッショナルファームによって構成されています。グループは、国と地域でサービスを提供しており、世界中のメンバーファームにパートナーと従業員を擁しています。

所属チームでは、監査業務を効率化・高度化するためのソリューション、プロダクトを設計・開発・導入して監査のDXを推進しています。
ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標やユーザーのニーズに沿った高品質なソフトウェアソリューションの設計・開発・保守を担います。最新のエンジニアリング手法を活用し、部門横断型のチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全性が高く、保守性に優れたソフトウェアの提供を目指します。
このポジションでは、継続的な改善と技術革新を重視し、ソフトウェアの開発・テスト・デプロイにおいてベストプラクティスを遵守しながら、テクノロジーを通じて価値を創出することが求められます。

【具体的な業務内容】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAなどの部門横断的なチームとの連携
- コードレビューへの参加とコーディング規約の遵守
- アプリケーションのパフォーマンス最適化とセキュリティベストプラクティスの遵守
- アーキテクチャの決定や技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの構築とデプロイプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境のトラブル対応
- コードベース、API、開発プロセスに関するドキュメントの整備
- 新技術に関する情報収集と改善提案
- 監査対応および社内外の基準に対するコンプライアンスの確保

同社は、グループ会社と連携し、顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。
同社には、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が国内外から集まっています。グループ会社の技術ハブとして、監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務で共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、グループ会社および顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

開発チームは、監査業務におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、グループ会社の監査業務を合理化および強化し、監査をよりスマート、迅速、効果的にします。

ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標とユーザーニーズに合致する高品質なソフトウェアソリューションの設計、開発、保守を担当します。最新のエンジニアリングプラクティスを適用し、部門横断的なチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全かつ保守可能なコードを保証します。本ポジションは、継続的な改善、イノベーション、テクノロジーを通じた価値提供を重視し、ソフトウェア開発、テスト、デプロイメントにおけるベストプラクティスを維持します。

【具体的な業務】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAを含む部門横断的なチームとの協業
- コードレビューへの参加とコーディング標準の遵守
- アプリケーションパフォーマンスの最適化とセキュリティベストプラクティスの確保
- アーキテクチャ上の意思決定と技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの実装とデプロイメントプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境での問題解決
- コードベース、API、開発プロセスのドキュメント維持
- 最新技術の動向を把握し、改善提案
- 監査のサポートと内部および外部標準への準拠の確保

業務概要:
クラウドサービスや、最先端のAIサービス・ライセンスを活用し、多種多様な業界の顧客が抱える課題に対してソリューション提案を行います。まずは先輩社員のサポートを受けながら業務を覚えます。決まった営業スタイルはありませんので、ご自身に合わせた営業スタイルで活躍できます。

具体的な業務:
1. クラウドソリューションの提案・契約
* 主要なクラウドサービス（AWS、Google Cloud、Azure、Oracle Cloud）を活用したシステムの提案・契約
* 各種クラウド環境への移行提案
2. AIサービス・各種ライセンスの販売
* 最新AIツールや各種ライセンス販売
3. SI営業
* 顧客ニーズやビジネス課題に応じたシステム・アプリ開発案件の提案活動

ポジションの魅力:
* ITやクラウドの知識・スキルを未経験から身につけ、成長できる環境が整っています。
* クラウド導入実績が豊富な企業で、大手企業から中小企業まで業界問わず営業に関わることができます。
* 主要クラウドサービスのトップエンジニアが多数在籍しているため、高い技術力を背景に提案が可能です。
* インフラ構築、システム開発やアプリ開発等、幅広い案件に携わりながら、顧客の課題解決に貢献できます。
* 生成AIを活用した提案・商談準備・案件発掘 等、AIを活用した営業スキルを実務で磨ける環境です。
* 営業的なスキルのみならず、技術的なスキルを得ることも可能な環境です。

パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心のため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながらプロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動（提案書作成、見積もり、顧客との折衝）
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画（面接、人材要件の定義）
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築

業務の魅力:
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

●業務概要
パブリッククラウドを活用したクラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担当します。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できる環境です。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。

●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当します。
1. クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート（担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります）
2. コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
3. IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
4. 品質・安全性・性能の継続的改善
5. チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導

●ポジション・部門の魅力
* クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
* プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
* マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
* 上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
* リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

パブリッククラウドのサービスを活用した、サーバーレスアーキテクチャの設計・開発プロジェクトに、チームメンバーとして参画いただきます。
プロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、クラウドネイティブな開発スキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指せるポジションです。

志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート
・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・製品の品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決

【業務の魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなエンジニアとしての成長を実現できる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、開発全領域に対応できるエンジニアを目指せる環境です。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。