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Azure転職求人

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転職求人一覧

Sr Analyst, Data Engineering/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、高い技術力だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

Sr Analyst, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

データアーキテクト/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、当社のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。
実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。データエンジニア/アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。
また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。

【主な職務内容】
1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード
現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計
RDB設計(スター・スキーマ、SCD)、MDM、データ統合パターンのモデリング
Azureベースのデータプラットフォーム(Landing/Staging/Refined)設計

2. データ移行プロジェクトの推進
大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括
データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計
ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理(Databricks/Informatica/Pythonなど)
ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整

3. データガバナンスの構築と推進
モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定
各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供

4. チーム連携・ファシリテーション
ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進
レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う
自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要

【当社で働く魅力】
自律性が高く、実際に組織・事業にインパクトを与えられる環境
企業変革の中核を担うプロジェクトに携われる
柔軟な働き方を実現するハイブリッドワーク
当社グループのグローバルタレントと協働できる
金融サービス企業のデータ領域の未来づくりに貢献できる

Change Process and Change Governance Team member(Assistant Manager)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Assistant Manager
仕事内容
1. Role Overview
The Change Process & Governance role is responsible for ensuring the quality, consistency, and effectiveness of Change Management across the organization. This position oversees Change Governance, Quality Assurance, Intake Management, Tracking & Reporting, Change Enablement, Tooling/Digitalization, and Compliance/Risk/ECF.
The role enables transparent, well governed, and efficient change delivery across all business and technology domains.

2. Key Responsibilities
A. Change Quality Assurance and Governance
Maintain and continuously improve the organization’s Change Management governance framework.
Ensure compliance with internal governance standards throughout the entire change lifecycle (Intake → Planning → Execution → Closure)
. Facilitate and support decision making forums such as SPB, Project and Boards by providing high quality, accurate information.
Conduct quality reviews and assurance checks for change documentation, impact assessments, and readiness criteria.
Identify and implement improvements to governance processes, controls, and reporting.B. Change Intake, Tracking, and Reporting
Manage the end to end intake process for Requests for Change (RfC) and project/demand requests.
Assess, categorize, and prioritize incoming change requests in alignment with strategic and operational objectives.
Maintain integrated change and portfolio tracking, covering progress, risks, issues, dependencies, resources, and budget.
Produce regular reports for senior stakeholders (SPB, Board) addressing KPIs, KRIs, portfolio insights, and governance compliance.
Ensure accurate data quality and timely updates across all related systems.C. Change Enablement, Tools, and Digitalization
Drive digitalization and automation of change processes using platforms such as Azure DevOps, ServiceNow, SharePoint, Power Platform, and other internal tools.
Standardize and optimize process workflows, templates, and guidance for change and project teams.
Support continuous improvement through tool enhancements, dashboards, and analytics.
Lead training, communication, and onboarding related to Change Governance and tools.
Enhance evidence collection, monitoring, and documentation to support audit and control requirements.D. Compliance, Risk, and ECF
Ensure alignment with internal and external regulatory requirements, including FSA and internal governance policies.
Manage and maintain ECF (Enterprise Control Framework) controls related to change, including evidence collection and remediation activities.
Coordinate with Risk and Compliance divisions, and Internal Audit on risk assessments, control testing, and audit readiness.
Monitor compliance performance and proactively identify areas of risk related to change initiatives.
Prepare governance and compliance materials for audit committees and senior management reporting.

3. Stakeholder Management

Salesforce開発プロジェクトリーダー/国内トップクラスのクラウドインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
社内情シス部門のSalesforce開発チームリーダーとして、業務の優先順位付けからリリース管理、チーム運営全般をお任せします。
開発リソースは「内製」と「ベンダー委託」のハイブリッド体制。案件の規模や難易度に応じて適切なリソース配分を行い、プロジェクトを成功に導いてください。

【プロジェクトマネジメント】
・社内各部署(営業・マーケティング等)との折衝、要件定義、スケジュール管理
・開発工数の見積もりと、内製/外注の振り分け判断(ハイブリッド運用の指揮)

【ベンダーコントロール】
・外部パートナーへの発注、進捗管理、受入テストの品質チェック
・ベンダー定例会の主催と課題解決

【組織・チーム運営】
・社内エンジニアメンバーのタスク管理、目標設定、評価
・業務フローの改善、ドキュメント標準化の推進

【Salesforce / Marketing Cloud 企画・運用】
・新機能のキャッチアップと社内への提案
・Marketing Cloudを用いた施策における、システム面での実現可能性の判断と支援

クラウドインフラ アーキテクト/テックリード/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
クラウドインフラ アーキテクト/テックリード
仕事内容
提案段階から参画し、クラウド構成の設計および技術判断を担うアーキテクトを募集します。顧客の現状(As-Is)を整理し、あるべき姿(To-Be)をアーキテクチャとして定義します。その構成が妥当か、コスト最適か、将来的な運用負荷を抑えられるかまで責任を持つポジションです。プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方は歓迎しますが、主軸はあくまで技術リードです。

【主な業務内容】
1. 顧客ヒアリングをもとに、As-Is/To-Beの整理および図式化
2. AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ設計
3. 提案段階での構成設計および概算見積作成
4. コスト構造を踏まえた構成最適化
5. アーキテクチャレビューの実施
6. 設計標準およびベストプラクティスの策定
7. PMと連携した技術リスク設計(性能/可用性/拡張性)
8. 将来の運用を見据えた構成改善提案

【職場の雰囲気】
* コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境
* 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります

【利用技術】
* クラウド: AWS, Azure, GCP, OCI
* IaC/構成管理: Terraform, CloudFormation
* 開発言語: Python, Go

【ポジションの魅力】
* 幅広い業界に関わることができる
* 最新の技術触れる機会がある
* 裁量権持って活動ができる

【東京/兵庫/福岡/佐賀】プロジェクトマネージャー/産業DXを主軸とするITプラットフォーム事業を展開する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万〜900万円(賞与込)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
ご経験やご希望に応じて、当社の主力事業であるMDM事業、または急成長中のX-Tech事業のいずれかの開発チームに配属となります。
・開発企画の策定、提案、要件定義等のプロジェクト運営
・ビジネスサイドや他チームと連携した仕様検討、ユーザーヒアリング
・サブマネージャーやグループリーダーと連携してのチームマネジメント業務
・次期システム開発の企画・設計等
・Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM等のAIツールを活用した開発プロセスの推進

●技術スタック・開発環境
バックエンド:Ruby,Go,Java,Python,C#,C++,Kotlin,Node.js
フロントエンド:React,Vue.js,TypeScript
インフラ:AWS,Microsoft Azure,Docker,Kubernetes
AI:Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM(当社独自のLLM)

●キャリアパス
例1:スペシャリスト志向 入社時:メンバー 3年後:リードエンジニアとして技術選定やアーキテクチャ設計を主導 5年後:特定技術領域のシニアエンジニアとして全社の技術力向上に貢献
例2:マネジメント・PdM志向 入社時:スタッフ 2年後:リーダーとして数名のチームマネジメントを経験 5年後:マネージャーとして新規サービスの企画・グロースを牽引

●スキル・成長機会
・技術の幅を広げる多様なプロジェクト
MDM、農業、医療、建設など、多岐にわたるドメインのプロジェクトが存在します。モダンな主要言語に加え、AI/IoT関連の専門知識など、幅広い技術スタックとドメイン知識を習得できます。
・会社が後押しする学習文化
RubyKaigiやGo Conferenceといった外部カンファレンスへの参加・登壇を会社として推奨・支援しています。書籍購入支援制度や技術勉強会も活発で、常に最新技術をキャッチアップし、スキルを磨き続けられる環境です。
・エンジニアの枠を超えた成長
ビジネスサイドとの距離が近いため、プロダクトマネージャー(PdM)のような視点やスキルを身につけることも可能です。技術的な専門性を深めつつ、事業全体を俯瞰する能力を養うことができます。

●魅力・やりがい
・社会インパクトと事業成長の両立
15年連続国内シェアNo.1の安定事業と、年平均成長率61.9%を誇る急成長事業の両方に携わるチャンスがあります。盤石な経営基盤の上で、農業・医療・建設といった日本の基幹産業を変革する、社会的意義の大きな挑戦ができます。
・最先端の開発環境への投資
全社的にAIコーディングツール(Claude Code, Cline, RooCode,Cursor, v0)の導入を標準化しており、生産性の高い開発スタイルを実践でき、AI技術をプロダクト開発に活かす最前線の経験を積むことが可能です。
・事業の根幹に関わる経験
開発チームとビジネスチームの距離が近く、単なる機能開発に留まりません。ユーザーヒアリングや仕様検討、要件定義といった上流工程から深く関与し、事業を創り上げていく実感を得られます。

アプリ推進(開発保守)PM・PL候補/大手通信会社グループIT関連製品企画・販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集部署のミッション】
・オリジナルアプリの企画・開発をリード(開発及び保守運用)
・決済を基盤とした店舗向けサービスの商品改善、業務改善(QCD)
・社内業務システムの業務改善企画・運営など。

【具体的な業務内容】
(本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する
(変更の範囲)会社内でのすべての業務

【主な職務】
決済サービスを基盤として店舗向けサービスやオリジナルAndroidアプリの企画、設計、開発、リリースをリーダー候補として推進。社内外からの生の声に基づく商品及びサービスの企画、詳細仕様の策定、運用やオペレーション構築まで新サービス立上げの一連の業務を幅広くご担当頂く予定です。

【具体的な職務】
・要件整理
・アーキテクチャ設計
・開発・テスト
・アプリの品質向上とパフォーマンス最適化
・タスク管理・スケジュール管理
・予算管理
・ベンダーコントロール
・チームマネジメント
※入社時の状況等により一部変更の可能性がございます。

【主なシステム】
決済アプリ、加盟店サポートアプリ、キッティングツール

【主な技術スタック】
・言語/フレームワーク : PHP/React/TypeScript
・モバイルアプリ : Kotlin/JAVA
・ミドルウェア
 - Webサーバー : Apache/Nginx
 - データベース管理システム (DBMS) : MySQL/PostgreSQL
 - ETLツール : DataSpider
・クラウドサービス/SaaS : Kintone(Javascript)
・主なインフラ : Microsoft Azure
・コラボレーションツール
 - コミュニケーション : Slack/Microsoft Teams
 - Web会議 : Zoom
 - バージョン管理 : GitHub
 - プロジェクト管理 : backlog
・コーディングエージェント : GitHub Copilot

インフラ・NW・セキュリティ領域リーダー候補/大手通信会社グループIT関連製品企画・販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【募集部署のミッション】
・インフラの安定運用を実現し、企業の信頼を守る
サーバー、ネットワーク、クラウド環境などのインフラを安定的に運用し、障害発生時には迅速かつ的確な対応を行います。

【具体的な業務内容】
(本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する
(変更の範囲)会社内でのすべての業務

【主な職務】
決済サービスにおけるインフラ構築、セキュリティ対策、セキュリティ体制構築を担当。リーダー候補として組織を牽引していただける方を求めています。

【具体的な職務】
・インフラの構築(Microsoft Azure)/インフラ保守(監視)
・セキュリティ対策(脆弱性、安全性確保)
・社内セキュリティ啓蒙
・ベンダーコントロール
※入社時の状況等により一部変更の可能性がございます。
※OJTをメインに立ち上がって頂きます。同領域を担当している先輩メンバーと一緒に作業をしていただきながら、要件整理などをともに進め、業務習得度合いを見ながら徐々に独り立ちを目指していきます。

【主な技術スタック】
・言語/フレームワーク : PHP/React/TypeScript
・モバイルアプリ : Kotlin/JAVA
・ミドルウェア
 - Webサーバー : Apache/Nginx
 - データベース管理システム (DBMS) : MySQL/PostgreSQL
 - ETLツール : DataSpider
・クラウドサービス/SaaS : Kintone(Javascript)
・主なインフラ : Microsoft Azure
・コラボレーションツール
 - コミュニケーション : Slack/Microsoft Teams
 - Web会議 : Zoom
 - バージョン管理 : GitHub
 - プロジェクト管理 : backlog
・コーディングエージェント : GitHub Copilot

【3/3(火)web説明会】欧州最大のコンサルティングファームでのCloud&Custom Application/Automation Apps

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<対象者>
C&CA/Automation Apps部門への応募を検討している候補者様
C&CA/Automation Apps部門にて現在選考中の候補者様

<コンテンツ>
1. 会社概要説明
2. C&CA/Automation Apps部門紹介
3. 募集ポジション説明
4. 質疑応答

<開催日>
3月3日(火) 19:00~19:45
※月2回ペースで開催予定です。


<職務概要>
●Cloud&Custom Application(C&CA)
AWSやAzureなどのクラウド上で、サーバレスやコンテナオーケストレーションといったモダンな技術を利用したクラウドネイティブなシステムの
企画から開発・テスト・運用保守まで一気通貫でサービスを提供しています。
グローバルとの連携によって、インドオフショア人材とのコラボレーションや、AIを用いた次世代のSoftware Engineeringの取り組みを実
施しています。
技術系(アーキテクトやクラウドエンジニアなど)、マネジメント系(ITコンサルやPM・PMOなど)でも活躍するフィールドがあります。

●Automation Apps
LC/NCやAI、 RPAによる業務効率化、生産性向上を目的としたアプリケーションの導入支援を行っています。
特に昨今は、生成AIの活用を視野に入れた、より高度な業務自動化が注目されています。

多くの大手企業へのRPA導入実績を活かしたプロジェクト運営→業務改善提案/RPA, AI-OCR
ローコード・ノーコードツールを活用したスピーディな開発→Power Platform, Kintone, etc.
生成AIなどを活用したより高度な業務自動化→ChatGPT, OpenAI, Chatbot

社内IT・サイバーセキュリティ・ITガバナンス強化に向けた施策展開推進者(主任クラス)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
グループ全体のセキュリティ対策指針/戦略構想に基づき、共通のセキュリティ強化の仕組み(ASM、CNAPP、ITAM等)の導入と、AI Agentによるセキュリティ業務の効率化を推進する役割を担っていただきます。またIT統制の展開/推進、セキュアな環境提案や既存環境のセキュリティアセスメント、改善施策の立案/遂行に関わって頂きます。
経験値を積上げ、将来的には、関連組織と連携・協創して、IT・セキュリティ施策の展開や是正を取纏めていく、ビジネスユニット/グループ会社のグローバル事業を支える社内ITセキュリティ推進リーダ(もしくは責任者)として従事して頂きます。
(配属当初は、経験・能力に応じて業務を配分します)

【職務詳細】
●セキュリティ共通基盤の構築
 ITAMへのデータ集約、ASM・CNAPPの横展開などによるリスク可視化の推進
 AI Agentの開発・導入:社内業務を効率化するためのAI Agentの設計・構築
●既存ビジネスユニット/グループ会社の情報セキュリティ対策・強化のための支援
  本社のセキュリティ対策指針/戦略構想に基づいたOAインフラ環境更改、および新規導入対応(SASE、ITAM)
  コネクティブインダストリーズセクタが有するITシステムのセキュリティアセスメントおよび是正対応推進
  クラウド環境利用に関するセキュリティ対策(CNAPP)活動の展開と実行支援
  サイバーレジリエンス向上活動推進(IT-BCP訓練の高度化、SIEM機能拡充)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●最新の生成AI技術とセキュリティ技術(ASM、CNAPP、ITAM等)を融合させた戦略的ITインフラの構築に携われます。
●国内外20社以上のグループ会社、数万人規模の組織に対する各種施策の推進に携わることで、大規模組織ならではの観点を身につけることが可能です。また、グローバル拠点への展開支援や海外法令対応、M&A後のITガバナンス構築などを通じ、「最新ITセキュリティ」×「生成AI活用」×「グローバルガバナンス」という市場価値の極めて高い専門性を磨くことも出来ます。
●各種セキュリティツールの導入やAIを活用した業務改善施策の実務リーダーを担っていただきます。その後は、セキュリティ技術のプロフェッショナルとして専門性を極める道や、AIを活用した業務改革のスペシャリストとして、各ビジネスユニットやグループ会社のグローバル事業を支えるIT・セキュリティ推進リーダーや責任者へとステップアップするパスがあります。

クラウドインフラエンジニア/上流工程システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜610万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務内容
主にAWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用
情報発信(ブログなど)

本ポジションの魅力・得られるスキル
様々な業種のシステム開発においてインフラエンジニアとして活動する機会
設計〜構築〜運用まで一貫した経験
早期から設計や顧客折衝に挑戦可能
IaC/自動化/DevOps/AI駆動開発などモダン技術の実践環境
資格取得支援(受験費用補助/報奨金)・クラウド検証環境の提供(AWS/Azure)
先輩エンジニアによるOJT・メンター制度
顧客との要件定義・技術提案機会(将来的に担当)

データエンジニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
本ポジションの魅力:
当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案(ビジネスの最上流)からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定にも携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

活動内容:
DWH/データレイクのアーキテクチャ設計と構築
データパイプラインの設計・開発・運用・改善提案
dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
新規技術の調査、PoCの実施と導入提案

活動事例:
技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:複数名、期間:長期継続中)
運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:複数名、期間:長期継続中)
小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:複数名、期間:長期継続中)

データサイエンティスト(ミドルクラス)PM・PL候補/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
データサイエンティスト(ミドルクラス)PM ・PL候補
仕事内容
当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析(他部門からの依頼調査)ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル/エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント(顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討/策定、タスク・スケジュール管理、稼働/コスト管理、進捗管理、品質管理)
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)
<上記以外の主要取引>
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。(使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル)
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。(使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎)
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。(使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用)
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

データサイエンティスト(ミドル層)/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
データサイエンティスト(ミドル層)
仕事内容
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境/使用ツール:
クラウド: AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール: Tableau、PowerBI
データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
  ↓
・データサイエンティスト(本ポジション)
  ↓
・シニアデータサイエンティスト
  ↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
  ↓
・データサイエンティスト(本ポジション)
  ↓
・データサイエンスチームリーダー
  ↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
<2019年入社Tさん>
【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】
・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)
・分析設計
・報告書作成

<2019年入社Aさん>
【前職/医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア)
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

<2019年入社Iさん>
【前職/自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

データ分析基盤構築エンジニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
データ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

主な業務は、データ分析基盤構築、データ活用施策の提案、データの可視化やデータ分析支援です。具体的な仕事内容として、データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで、クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

開発環境・使用ツールは、AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなどです。

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

データサイエンティスト・データアナリスト/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
プレイングマネージャー(リーダー候補)
仕事内容
当社は、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。お客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事内容:
エンジニア領域
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲:会社が指定した業務

<マーケティング領域例>
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
 *日常業務におけるアドバイスやフォロー
 *個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
 *データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
 *チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
 *1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
 *チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜マーケティング領域案件事例〜〜〜
1. 外資系メーカーでのCRM業務
外資系メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。
2. 自治体サービス支援:病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案。具体的なサービス改善のアクションプランの提供。
3. 飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援。ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施。

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます)。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます(例:観光協会向け提案資料作成&発表など)。不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています。

個人の働き方に合わせたキャリアパス
キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
<入社Tさん>
【前職/IT業界(交通関係PJ)にてSE】
・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)
・分析設計
・報告書作成
<入社Aさん>
【前職/医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア)
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
<入社Iさん>
【前職/自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の消費財市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

データ分析エンジニア/ジュニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
●部門紹介●
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲:会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの多くが顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

〜〜〜案件事例〜〜〜
1)サービスの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール:SQL, Google BigQueryなど

2)機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール:Python

3)ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

データエンジニア/ミドル/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー候補
仕事内容
【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、当社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。また、現在新規部門の体制強化を積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、当社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案(ビジネスの最上流)からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
・クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
・プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
・チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
データエンジニアリング業務
・クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
・スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
・新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半〜継続中)
・運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年〜継続中)
・小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年〜継続中)

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース(総合職):一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース(技術職):一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
・武士コース:よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
<2019年入社Tさん>
【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】
・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)
・分析設計
・報告書作成

<2019年入社Aさん>
【前職/医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア)
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

<2019年入社Iさん>
【前職/自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
プロジェクトリーダー候補
仕事内容
当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模(10人未満)で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル/エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
変更の範囲:会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
 -全体方針の検討/策定
 -タスク・スケジュール管理
 -稼働/コスト管理
 -進捗管理
 -品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲:会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境:AWS、GCP、Azure
・分析ツール:Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・データベース:Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他:Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール:SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル:データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール:SQL / Python / SAS / R
習得スキル:データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル:データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

AIエンジニア/ミドル層/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
AIチームメンバー
仕事内容
【概要】
AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
- ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
- 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化
- 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
- クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)

【技術スタック】
クラウド: AWS、GCP、Azure
データ活用基盤:Snowflake、Databricks
生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語: Python、SQL、Rなど
フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

サーバ/クラウドエンジニア/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
メンバー
仕事内容
部署について:当社には大きく分けて3つの事業部があり、当求人は特定の事業部の求人となります。
特定の事業部では、キャリア/ISPの大規模ネットワーク運用・構築やコンサルティングを中心としつつ、現在は「ゼロトラストセキュリティ(自社サービス等)」「インフラ自動化(自社サービス)」「データ利活用の内製化(自社サービス)」といった先端領域に注力しています。中でも本ポジションは、以下いずれかへの配属を想定しております。
特定の部署では、顧客体験(カスタマーエクスペリエンス)を高めることによって、特定顧客とのビジネスを成長、拡大させることを目的としています。その実現のため、組織的な対応で、顧客の課題にタッチしていき、その課題を様々な技術で解決することを目指している部署です。
特定の部署では、技術力とチームワークを駆使し、業界を問わず多様な企業が直面するITインフラにおける人材課題の解決に取り組みます。具体的には、専門的な技術力の不足、特定の人材依存、そして非効率な作業の繰り返しなど、人材マネジメントの問題を克服し、これを基に、戦略的なクライアントワークを提供し、お客様がビジネスの成長と成功を達成できるよう支援する部署です。

業務内容:サーバ/クラウドに関する設計構築を中心に、保守運用まで幅広く業務を行います。SI業務に加え、調整や課題改善提案など、ワンランク上のサービスを提供しお客様の課題を解決します。
<SI実績1>
概要:自社サービスのネットワーキング(外部公開システム用の自社サービス構築)
工程:構成提案から導入まで
<SI実績2>
概要:自社サービスのネットワーキングとオンプレから自社サービスへの自社製品クラウドシフト
工程:構成提案から導入まで
<案件例1>
お客様:某ソフトウェア会社の情シス部門
ポジション:メンバー
業務内容:ネットワーク、サーバ/クラウドそれぞれの設計構築から保守運用までお客様のインフラ環境を幅広く支援しています。
<提供サービスの一例>
一気通貫型のIT支援サービス「自社サービス」を提供しています。

メンバー構成:プロジェクトにより変動。現在複数のPJがあり、各PJは複数名で構成されています。一人での配属をすることはありません。お客様と協力体制になり、協働して業務を進めており、常駐先であっても自社リーダーが管理しています。

入社後のキャリアパス:まずはサーバ/クラウド案件にジョインしていただき、スキルアップを図っていただきます。その後は技術領域にとらわれず、課題を発見し、技術を駆使して解決するエンジニアに成長することを期待しています。ご経験を積まれた方は""プロフェッショナル職""や""プロジェクトマネジメント職""などのポジションで、管理職へならずともエンジニアとしての市場価値を高めていくことも可能です。
※配属後はご希望やご意向に合わせ、一定期間経過後から異動が可能です。(当社では一定期間を目安に計画的にローテーションを行っています)
※当社では1on1面談を実施しており、望むキャリアに合わせた配属決定をすることで、キャリアアップの実現をサポートしています。

ネットワークエンジニア/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当グループはグローバルでITサービス、教育、メディアなど多岐にわたる事業を展開するコングロマリット企業です】

当社は長年にわたり日本のお客様にサービスを提供しており、若く、エネルギッシュな社風のもと、様々な仕事にチャレンジできる環境です】

募集部署は、アプリケーションやシステム開発だけでなく、インフラ面でもトータルソリューションを提供しています】

近年、オンプレミスからクラウドへの移行が増加しており、ネットワーク
・インフラ関連技術に興味がある方、この分野に特化したい方にとって魅力的な部門です】

先端テクノロジーに触れながら、グローバルなダイナミズムとスピード感を体験できます】

本ポジションでは、エンジニアとしてネットワークの設計
・構築
・運用をメインで担当いただきます】

技術力に加え、論理的思考力、問題解決力、コミュニケーション能力、セキュリティ意識、最新技術への対応力など、総合的な力が求められます】

安定したシステム運用の「縁の下の力持ち」としてご活躍いただけるポジションです】

職務内容は以下の通りです】


・ネットワーク(LAN/WAN/無線)の設計
・構築
・運用
・ファイアウォール、ロードバランサーなどの導入
・設定
・運用
・ネットワーク障害対応
・トラブルシューティング
・ネットワーク監視、性能チューニング、セキュリティ対策
・顧客要件のヒアリング、設計書
・手順書などドキュメント作成主なクライアントは、国内の金融業、製造業、流通業など多岐にわたる大手企業です】

テクニカルスペシャリスト/App Architect・Salesforce・ServiceNow・SAP・Dynamics365・mcframe/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
テクニカルスペシャリスト/アーキテクト
仕事内容
当社は、当グループの日本法人として、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みとし、お客様のビジネス変革を支援しています。本ポジションでは、クラウドアプリケーション、ERP、Salesforce等、様々なテクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。最新の技術動向を常にキャッチアップし、お客様のビジネス課題に対して最適な技術ソリューションを提案、具現化していくことがミッションです。プロジェクトチーム全体を技術面から牽引し、高品質なシステム構築を推進していくことを期待しています。また将来的には、技術的な専門知識や経験を活かして、技術戦略の策定や新規技術導入など、より広範囲な役割を担っていただく可能性もあります。

募集ポジション:
1. クラウドアプリケーションアーキテクト: クラウド基盤(AWS、Azure、GCPなど)を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化(マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用)、非機能要件対応(可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化)を担当。本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。
2. Salesforceエキスパート/コンサルタント
3. ServiceNowエキスパート/コンサルタント
4. SAPエンジニア/コンサルタント
5. Dynamics365エンジニア/コンサルタント
6. mcframeソリューションアーキテクト
上記2〜6におけるシステム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当。

当ポジションの魅力:
専門業種はもちろん業種を横断したテクニカルスペシャリストとして活躍いただけます。スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。主に社員とグローバルな環境を経験できます。他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。

当社の魅力:
当社は、当グループの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。ハイブリッド開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です。

当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: 社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。

当社が顧客に選ばれる理由:
グローバルへの強み: 国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています。
システムの構想・企画: システムの構想・企画段階から、要件定義・設計・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End(E2E)でワンストップ対応が可能です。
豊富な人材リソース: 豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
先端技術を用いたDXの実績: 全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります。

【東京/大阪】SAP BTP データアナリティクスコンサルタント/アーキテクト/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割を担っていただきます。
【担当業務】
SAPのデータ分析基盤(BW/4HANA・Datasphere)やSACダッシュボードの構想策定〜導入/移行プロジェクトのリード
業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定
要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進
(経験やスキルに応じて)提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チームメンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務
【プロジェクト事例】
SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装
SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC
既存BW7.5からBW/4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト/リデザイン
【会社、仕事の魅力】
当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で強固な事業基盤を持ち、継続的な成長を背景に、事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【EXチームの特徴】
BTP、S/4HANAのスペシャリストが当グループ会社/部門横断で協業し、構想策定〜実装〜運用までワンストップで提供しています。
当グループでは「BTP Park」を創設し、BTP人材を増強する計画を予定しております。
当グループ会社と連携し、GenAI/LLMの実装を含む大規模案件でも“スピード×コスト”を両立しています。
アジャイル開発やDataOpsを積極採用し、企画フェーズからデータ価値を検証できる文化です。
【キャリアパス/成長環境】
BTP、BDC、GenAI Hubなど最新プロダクトの資格取得支援をサポートしています。
大手製造・商社・不動産など多彩な業界のBTPプロジェクトに上流から深く関与しています。
マネジメントだけでなく、データアーキテクトやAIプリセールスなど専門特化型のキャリアも選択可能です。
【今後の展開】
「AI × データ基盤」案件を拡大予定。GenAI/LLM を組み込んだ “データ価値創出サービス”を開発し、イノベーションをリードします。データとAIで企業変革を推進したい方の参画をお待ちしています!

【中国地方】リードメンバー/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜880万円
ポジション
リードメンバー
仕事内容
金融
・公共/医療
・法人の3分野において、豊富な経験と業務ノウハウを活かし、中国地方を中心とした顧客に対し、最適なソリューションを提供しています】

幅広い事業領域を有する当グループ各社との連携
・技術活用が可能であることも当社の強みです】

●金融:中国地方の金融機関様向けNWや営業店システム、バックアップセンタ等を構築
・提供 ●公共/医療:自治体様向け基盤
・NW、財務システム、ヘルスケアシステム(自社サービスや地域医療連携ネットワーク等)の構築
・提供 ●法人:一般法人向け基幹系
・業務系システム、ノーコード
・ローコード開発、クラウド
・データセンタ等の構築
・提供や各種ソリューションシステムを開発 当グループの一員として、全国規模のプロジェクトや地域発展に欠かせない根幹のシステムに取り組んでいます】

そこには「豊富な経験」と「お客様からの信頼」をベースに、スペシャリストとしての誇りがあります】

社会に与える影響度の大きく、お客様のビジネス革新を実現するやりがいのある仕事です】

中国地域の銀行向けネットワーク構築を行うチームにて、主に下記の業務を担当いただきます】

銀行ネットワークという社会インフラに深く関わる、やりがいのあるポジションです】

1. ネットワーク構築業務 2. ネットワーク保守業務 3. 端末保守
・基盤保守業務 業務詳細: ご経験
・スキルに応じて、以下の業務をお任せします】

出張で現地作業を行う機会も多く、さまざまなお客様先や地域に訪問して旅行気分を楽しむ社員も多数います! 入社後は先輩社員の指導
・サポートのもとで業務に慣れていただき、将来的には基盤構築案件のPL
・PMとして案件推進を担っていただくことを期待しています】

1. ネットワーク構築業務: 銀行内ネットワークの構築を行います】

既存ネットワークの設定変更
・新規追加、ネットワーク更改やファイアウォールの設定変更など、幅広い構築作業を実施します】

作業は現地で行う場合と、自社からリモートで実施する場合があります】

2. ネットワーク保守業務: 銀行内ネットワークに不具合や故障連絡があった際、障害内容を確認し、原因調査および復旧対応を行います】

3. 端末保守
・基盤保守業務: 銀行で使用されている端末やサーバの保守対応を行います】

保守委託先と連携し、障害機器の修理
・交換などの対応を行うほか、月次で障害対応内容をまとめ、顧客への報告を実施します】

業務の魅力: ●中国地域の金融インフラを支える社会貢献度の高いお仕事です ●上流工程から携わることができ、ネットワーク
・サーバ
・セキュリティなど幅広い技術スキルを磨けます ●試験用ネットワーク機器を保有しており、基本的な構成から冗長化構成やファイアウォールを用いた検証まで幅広く試すことができます

AIプロダクトエンジニア/大手金融ホールディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【具体的な業務内容】
・生成AI基盤(AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI)を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM(大規模言語モデル)の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化(AIテックリードと連携)
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証)
・ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」:作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」:ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」:営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI/AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提(セキュリティ/コンプライアンス/機密情報の取り扱い/出力品質・安全性への配慮)を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

【大阪・東京】ネットワークエンジニア(テックリード)/大手BtoBオンラインストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社は拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えています。当社では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
継ぎ足しで構築されたWAN環境やプロキシによる制約など、様々なネットワーク的制約がエンジニアの生産性を阻害する要因となっています。本ポジションでは、既存ネットワークを抜本的に見直し、「ゼロトラスト・アーキテクチャへの刷新」および「ネットワークのプラットフォーム化」を通じて、強固なセキュリティと高い開発体験(Developer Experience)を両立させる次世代インフラへの変革をリードしていける人材を求めています。

当社のネットワークインフラ全体の技術戦略を立案し、設計・構築・運用のテックリードを担っていただきます。当社のネットワークを「単なるインフラ」から、開発者が安全かつ高速にアウトプットできる「プラットフォーム」へと進化させる技術責任者(または候補)としての役割を期待します。事業成長を阻害しない、柔軟で透明性の高いネットワークのあるべき姿を定義し、継続的にネットワークアーキテクチャを企画・構築・改善することによってアップデートしていただきます。メンバーの技術的なメンタリングを通じてチーム全体のレベルアップを牽引し、ビジネスの成長を支える堅牢かつ柔軟なネットワークアーキテクチャを実現することに取り組んでいただきます。

▽取り組み例
・ネットワークの抽象化と全体最適: 物理的な制約(継ぎ接ぎの回線)を仮想的なオーバーレイ(Zscaler/SD-WAN)で隠蔽し、運用をシンプルにする
・脱プロキシによるDX(開発体験)の向上: Zscalerの機能活用を最大化し、開発者が「ネットワークの壁」を感じずにツールやクラウドを利用できる環境の実現
・オブザーバビリティの確立: 障害発生時の原因(ネットワーク or アプリ or クラウド)を即座に特定できる可観測性基盤の構築
・継続的なロードマップ提示: 技術トレンドと自社の開発スピードを照らし合わせ、2 3年先を見据えた「あるべきネットワーク構成」の提案と実行

ATMサービスアライアンス担当 調査役/銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜880万円
ポジション
調査役
仕事内容
【部のミッション】
ATMソリューション部はATMプラットフォーム事業に関わるシステム開発、ATM本体の開発を所管しており、28,000台超のATM、年間約10億件の決済トランザクションを処理する国内最大規模の基幹システムを運営しています。
また、2001年の開業来サービス無停止を継続し、システム稼働率ファイブナイン(99.999%)の決済インフラとして、安心安全かついつでもどこでもATMサービスをご利用いただけるよう、高い可用性とセキュリティに優れたシステムを構築、運営しています。
銀行、クレジット会社、ITベンダーなどさまざまな業界からの出身者が集まり、各個人が複数のプロジェクトを横断的に担当し活躍しています。

【組織構成】
ATMソリューション部
- ATM開発グループ
- アライアンス開発グループ ※本求人ポジション
- サービス開発グループ
- プラットフォーム開発グループ
- 業務グループ

アライアンス開発グループには新卒社員5名、中途社員5名の計10名のほかに、業務委託社員の方も複数名所属しています。

【担当業務】
当ポジションでは、ATMサービスを多くのお客さまが利用できるように金融機関様と折衝しながらATM/センタシステムと金融機関様のシステムを接続しサービス開始するまでのシステムに係る対応全般や、さらなる提携金融機関拡大やお客さまの利便性向上のための新機能の企画/開発プロジェクトを担当していただきます。
組織の垣根を越えてプロジェクトを推進していくことができるため、一人ひとりが大きな裁量権をもって、サービス企画からシステム開発(要件定義等の上流工程から・実装・評価・リリースまで)垂直統合で経験することが可能です。

加えて、お客さまのライフスタイルの変化に伴い、ATMを現金入出金に留まらないサービスプラットフォーム(ATMプラスの世界)へ再定義を進めております。生活の中の新しい便利を一緒に考えて、具体的なサービスとして社会に提供していきます。
最近の取組みでは、マイナンバー関連のサービスや本人認証を活用したサービスの提供も開始いたしました。

入社後は決済事業者がATMで現金入出金できるようにするための新規提携に係るシステム対応の推進や、既存サービスのエンハンス案件の検討からリリース等を担当いただく予定です。
目安にはなりますが、担当するプロジェクト数として新規提携3件+開発3件程度となります。

【やりがい】
●上流工程に携わり、金融インフラというミッションクリティカルな意義ある仕事に従事できます。
●生活に密着したインフラ上でのサービス企画に取り組めます。
●AIや顔認証など先端技術を積極的に活用したシステム開発に取り組めます。

【その他】
<システム詳細>
・ATMシステム
・オンラインシステム、業務システム、ネットワーク、コールセンター等
・サーバ系:クラウド(Azure/Salesforce等)、Unix/NonStop/Linux
・接続IF系:API/ISO8583/CAFIS接続等
・セキュリティ関連:PCIDSS等
・業務:資金決済、マスタシステム、ATM監視

ServiceNowリードエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜980万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
配属組織:グループソリューション本部
グループソリューション本部は、当グループ全体に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、当グループの成長に貢献する部門です。
主要顧客は当グループ各社。業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部/リクルートメントチャネルソリューション部を予定。
リクルートメント系組織は当グループが手掛ける転職支援サービス「自社サービス」の開発を行う専門部署です。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。

職務内容概要:当グループの自社サービスや、当グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている内販部門となります。
職務内容詳細:
1. 顧客・協働体制:当グループ各社の事業部/情報システム部門/開発チームと上流から並走し、要件定義〜PoC〜本番導入〜保守運用改善を一気通貫で推進。
2. 業務内容:ServiceNowの関わるエンジニアリング領域すべて。ServiceNowプラットフォーム上でのアプリケーション開発・カスタマイズ・保守運用、顧客対応(要件ヒアリング、システム提案、企画サポート、課題解決等)、システム開発部門や関連会社との折衝、継続的な改善と最適化提案、障害管理/対応、プロジェクト管理/チームマネジメント。※個々のスキルや役割に応じて業務を担っていただきます。

開発環境:Flow Designer、Business Rules、Server Script/Client Script…等、主要言語はHTML/CSS/JavaScript。

やりがい/魅力:
・ITSM/ITOM/CSMなど最新モジュールに触れ、開発〜保守まで一気通貫で担当するため、ServiceNowエンジニアとしてスキル・市場価値を高めることができる。
・グループ企業ならではの近い距離感で、直接対話をしながら自分のアイデアをすぐ形にできる。
・自身の手がけたサービスが当グループを支える存在となり、その価値創出に直接貢献できる。
・顧客伴走で信頼を築き、社員・顧客の体験向上に貢献できる。

組織魅力:
・プライムSI:プライム案件比率100%/上流〜下流まで一気通貫で開発に取り組める。
・安定した経営基盤を持つ当グループ。
・多様なキャリアパス:PMなどのマネジメント系だけでなく、アーキテクトやセキュリティエンジニア、DBA、ITコンサルタントなどのスペシャリスト系も積極的にキャリアを受け入れており、処遇もマネジメント系と同等です。日々の1on1で上司とキャリアプランの共有を行い、職種やプロジェクト・部門の異動を検討することが可能です。制度としても、事業人事によるキャリア相談、そして年1回の公募制の実施などを通して、実現性が非常に高くなっております。まだ、将来のプランを明確にしていない方も、入社後のスキルアップと経歴の蓄積を通して、キャリアプランを明確にできますので、ご安心してご入社ください。
・教育・学習支援:Udemy学び放題アカウント無料支給、資格取得インセンティブ(取得時のインセンティブ+取得費用のサポート)、自己学習のために「AWS」「Azure」の試用アカウントを無償提供、標準開発研修/MGR向け研修/部門横断の勉強会など。
・文化:挑戦を称賛する文化、風通しの良さ、オンボーディング施策が充実。

【四国】生成AIエージェント構築エンジニア/コンサル/経営管理クラウドソリューションを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜600万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
AI事業本部では、主に生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用しながら、お客様の業務改善を行ったり、生成AIの研修なども行います。お客様へのヒアリングでお客様の課題を仮説立ててそれに合うソリューションを企画提案を行い、納品も参加いただきます。

プロジェクトの特性に応じて、以下の業務を複合的に担当いただきます。

1. 営業提案、お客様ヒアリングなど案件創出活動
「生成AI導入」が目的化している企業も多いため、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から始め、各種提案活動などを行います。
・生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案を行います
・課題ヒアリング/As-Is・To-Be設計、提案資料作成

2. Azure Open AIやAIエージェント構築やその他周辺ツールの構築
顧客先にて、生成AI等を活用した納品活動を行います。また、AIエージェントの最大活用に向けて他周辺ツールの構築も並行して知識習得を行っていただきます。
・Azure/Dify等を活用したAIエージェント構築
・AIエージェント連携するツール(RPA、ロー/ノーコードツール等)の構築
・AIエージェントツールを利用したデモ動画等の作成

【仕事の魅力】
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”
単なる企画提案で終わらず、構築・運用までやり切るスタンスにこだわり、成果につながる支援を行います。

未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。

最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。

お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心(主役)としてお客様と向き合えます。

「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。

成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社後、取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。

取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
当社は挑戦を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

【キャリアパスについて】
当社では、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント/スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。
・アソシエイト: 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。
・コンサルタント: プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント/スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。
・マネージャー(マネジメント路線): メンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。
・シニアマネージャー: 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。
・スペシャリスト(専門領域路線): 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。
・シニアスペシャリスト: 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。
・執行役員: 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。

【事業概要】
現在は複数の部門で事業を推進しています。※配属先に関わらず、他の事業本部の業務領域を担当いただく場合があります。
1. BPA(Business Process Automation)事業本部: RPAやMicrosoft365などのローコード/ノーコードツールを活用し、業務の自動化を設計・導入。ツール導入だけでなく、導入前後の業務見直しや組織づくりまで一貫して支援します。
2. BPR(Business Process Re-engineering)事業本部: 自治体や製造業のお客様を中心に、業務全体の改善(BPR)やDXロードマップの策定、さらにDX/BPRの実現に向けた組織構築まで幅広く支援します。
3. AI事業本部: 生成AIを中心とした技術を活用し、AI利活用環境の整備、業務へのAI導入・活用の推進、AIを活用したプロダクト開発などを通じて、業務の変革・自動化を支援します。
4. DXビジネス推進事業本部: デジタルとコンサルティングを掛け合わせ、お客様のビジネスや事業がよりスピーディーかつ強靭に成長できるよう、伴走型で支援します。
5. ケイオスクリエイト事業本部: お客様のさらなる課題解決に向けて、既存事業の枠を超え、新たなサービス領域への展開に取り組んでいます。
6. デジタル推進本部: ビジネスデザイン部、Learn Innovation部、マーケティング部、セキュリティ戦略部の事業部で成り立っています。いずれも社内外に向けたミッションを持ち、社内の業務効率化および社内で培ったノウハウをサービス化して外部へ提供します。

エンジニアリングマネージャー候補/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
【業務内容】
Product Principlesに沿った開発組織の設計
チームが直面するチーム内外の課題の把握と解決
チームが担当する施策のプロジェクトマネジメント
エンジニアの目標設定と評価、メンタリングやコーチングを通した育成
生産性向上とリスク軽減のためのモダン化を組織・エンジニアリングの両面から推進
エンジニアの採用に関する貢献

【当社で働く魅力】
自社サービスは高い成長を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
開発組織のエンジニアリングマネジメントをご経験いただけます。
プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
CursorやGitHub Copilot、Devinなどの生成AIツールを活用し、開発の効率化と創造性の最大化を実現しています。
ツール導入だけでなく、社内ナレッジの共有や生産性モニタリングを通じて、継続的な改善を推進しています。AIを“自分のパートナー”として活用できる組織を目指しています。

組み込み系システムの開発者及びコンサルタント/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜650万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は技術好きなメンバーが豊富に在籍しており、スペシャリスト志向でも評価する人事評価制度を整えています。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択でき、どのキャリアを選んでも給与体系に差異はありません。技術書籍を出版する社員や大学の外部講師を務める社員もおり、技術分野の知見は最先端を追求しています。現時点で技術力に自信が無くても、当社で技術力を身につけることができます。

事業内容として、エンベデッド領域におけるソフトウェアの重要性が高まる中、大規模化、複雑化、高信頼化に伴う問題解決には高い技術力が必要とされています。当社はオブジェクト指向やモデルベースによる抽象化技術を含めたシステムズエンジニアリングやソフトウェアエンジニアリングを活用し、開発、コンサルティング、技術者教育の3種類の支援を行うことで独自のポジションを築いています。
開発では、先進技術に強い特徴を活かし、企業の研究開発部門でのR&D支援やPoC開発支援を多数実施。コンサルティングでは、システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、モデリングの知見を活かし、安全規格やセキュリティ規格対応、プロセス構築・改善、エンジニアリング改善を支援。技術者教育では、自社開発の教育コンテンツを利用したトレーニングを提供し、内製化を促進しています。

具体的な業務内容としては、組込み系システム(自動車、FA機器、ロボット、医療機器、建設機械等)の開発およびコンサルティングを行います。最初は、当社のコンサルタントをサポートするエンジニアとしての役割を期待しています。
・最新のソフトウェア技術を導入するための開発支援
・技術的難易度の高いシステムの開発
・要素技術の開発(AI、画像認識)
・研究開発のPOC開発
・システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいた開発支援(要求分析、要求定義、アーキテクチャ設計、プロダクトライン開発)
・技術を定着させるための支援(トレーニング講師、OJTによる育成支援、成果物レビュー)

【キャリアアップ】
まずはエンジニアとして当社の雰囲気や業務に慣れて頂き、ゆくゆくはコンサルタントやエキスパート、講師等を目指せるポジションです。開発技術の根本から理解し、現場のコンサルタントやエキスパートと接することにより、より高い意識と技術力をもって成長できます。

事業領域の特徴・強みとして、エンジニアリングに基づく支援を行っており、ソフトウェア開発の支援は経験に基づくものも重要ですが、経験に基づくだけでは網羅的な支援はできず、自身が経験したもの以上に良い方法が存在することにも気づけません。当社はシステムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングといったものづくりにおける原理原則を踏まえることで、それらの問題を解決しつつ、そこに経験を乗せた形で支援を行っています。また、現在のソフトウェア開発において無視できないものとなっている安全規格やセキュリティ規格は、システムズエンジニアリングやソフトウェアエンジニアリングを理解していることが前提となっています。当社はそうした規格の解釈についても、エンジニアリングの知見を活かすことで、規格が本当に求めていることは何かを理解した上で支援を行っています。
モデリング技術を重要視しており、創業以来、モデリング技術をエンジニアの基本スキルとして重要視しています。現在注目されているMBSE(Model-Based Systems Engineering)やMBD(Model-Based Development)、DDD(Domain Driven Design)といった技術はすべてモデリングスキルが中核となっています。DXにおいても、そもそもの「業務の理解」のためには業務のモデル化が必須です。また、デザイン思考といったイノベーションの分野でもモデリングは見える化のための必須技術となっています。当社はこうしたモデリングについて長年の経験を重ねており、様々なノウハウを持っています。
人材育成支援では、製品開発支援やコンサルティングだけでなく、人材育成のためのトレーニングコンテンツを自社開発の形で持っていることも他社との大きな違いになっています。このトレーニングコンテンツは、ソフトウェア開発(要求〜仕様〜アーキテクチャ設計〜設計〜テスト)、プロジェクトマネジメント、品質技術(レビュー、静的解析)、システムズエンジニアリング、オブジェクト指向技術等、多くの技術領域に対応するものが用意されており、製品開発の現場で直面する大抵の問題に対応可能です。また、これらのトレーニングコンテンツの背景には当社独自のエンジニアリング体系があり、それに基づいて各コンテンツが作られているため、コンテンツ同士で内容が矛盾したり、用語の意味が違ってしまうようなことがありません。このトレーニングコンテンツは、通常の開発支援の中で行われる現場でのOJTだけでなく、体系的な知識の獲得のためのトレーニングとしても提供できます。顧客のエンジニアのスキル状況や必要なエンジニア像に合わせたスキルアップカリキュラムを提供でき、顧客へのスムーズな技術移管や外部会社に依存しない開発体制の確立を支援することができるのです。これは現在のソフトウェア開発における大きな潮流である内製化の実現にも繋がります。

プロジェクト事例:
・大手メーカーのMaaS関連プロジェクトをリード: 大手自動車メーカーやサプライヤーに対して、パーソナルモビリティや次世代コクピット、モビリティサービスのためのプラットフォーム等の開発支援やPoCによる技術検証を行ったり、新しい製品開発プロセス立ち上げの支援としてMBSEプロセス、及び、MBDプロセスの構築(AutomotiveSPICE対応やISO26262対応を含む)やモデルの提供(SysML, UML, Simulink)、モデルベース開発のための環境整備(モデルチェックツール開発、ツールチェーン検討、トレーサビリティ実現方法の検討)といった支援を行っています。
・プロダクトライン開発を支えるプラットフォームを開発: 某複写機メーカーで多種多様な製品が派生開発によって開発されている事業に対し、派生開発のベースとなる組込ソフトウェアの立ち上げを行いました。この開発では、「そもそも複写機は何をしなければならない機械なのか?」を徹底的に考え、モデル化することからプロジェクトをスタートしました。そして、多くの複写機の共通の土台となる普遍的なアーキテクチャの設計、フレームワーク化を行いました。また、そのソフトウェアを使った派生開発を実践していくためのプロダクトライン開発対応プロセスの定義、トレーニングやレビューによるお客様開発メンバーのモデリングスキル獲得支援、仕様書の書き方やコードレビュー等、様々な形で支援を行いました。このソフトウェアはその後多くのプロダクトで派生され続け、長年にわたり進化を続けています。
・大手製造業向け人材育成制度の導入: 大手製造業のクライアントに対して、ソフトウェア領域の人材育成制度を企画して導入しました。中長期での事業計画を見据えて...

クラウドERP導入エンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
開発エキスパート
仕事内容
自社サービスのクラウドSaaS ERPのプロジェクトにて、追加(アドオン)開発の設計とプログラミング業務に従事していただきます。経験豊富なシステムエンジニアとチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

【具体的内容】
1. 自社サービス 追加(アドオン)開発の詳細設計、開発
2. 自社サービス 導入済み顧客の維持管理、運用保守、システムUpdate、追加開発

【開発環境】
インフラ:クラウド
OS:Windows
ミドルウェア(DB):AzureSQLServer
開発環境:Azure仮想環境orローカルPC
開発ツール:VisualStudio
開発version管理:Azure DevOps
使用言語:X++等

【ポジションの魅力】
* ERPコンサルタントは需要が無くならない極めて市場価値の高い職種であり、どの企業でも必要とされる基幹系業務システムの導入に携わることができます。
* クラウドERP市場は年々成長しており、当社が導入支援する自社サービスは顧客の要望に寄り添った開発が可能で、製品との親和性も高く、市場価値が高いです。
* 自社サービスのトップベンダーとして、高い技術力を活かし、公式の技術コンシェルジュや教育事業も行っています。
* AI技術の導入も進んでおり、AIに任せられる作業はAIに任せ、社員はもっと高次の上流工程に携わり、市場価値を高めることを目指しています。
* 最先端技術のアーキテクト集団の一員として、お客様のIT基盤のDX化を実現できます。
* 自社サービスのトレーニング事業を展開しており、入社時研修やリスキリングの環境が充実しています。講師チームによる教育コースやオンライン教育で迅速なリスキリングが可能です。
* DXの中心であるクラウドERPとDX化のエンジニアとして、企業のDX化を推進するプロジェクトに携われます。
* フルスタックエンジニアを目指せるキャリアパスがあり、「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスから選択可能です。リスキリングによりアーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアも目指せます。

DXコンサルタント(PM)/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
DXコンサルタント(PM)
仕事内容
既存システムの枠組みを超えたデジタル変革を伴走型でご支援します】

DX事業部では、AI技術の発展、働き方の変化、労働可能人口の減少、クラウド技術の進歩といった外部要因を考慮し、顧客価値を最大化するソリューションを提供】

お客様のデジタル課題解決に重点を置き、データ活用コンサルティングサービスとデジタルソリューションを提供しています】

単なるSIビジネスではなく、発注者側の視点でシステム化構想からお客様のデジタル変革に寄与するのが最大の強みです】

お客様のニーズを丁寧にヒアリングし、ビジネスモデルを深く理解した上で、超上流のビジネス
・システム化構想から支援】

世に無い新しいモノを生み出すスクラッチ開発を得意とし、開発期間やコストの無駄な膨張を防ぎつつ、お客様のご要望を満たすシステムを提供します】

業務内容は、企業のDXを支援するために様々なツールや技術を生かし、スクラッチでの開発をご支援することです】

最近のトレンドはクラウド(AWS、Azure等)が前提となり、Vue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いて開発します】

案件の引合時は上長と共に提案書を作成し、受注後は社内外のメンバーを管理しながら、顧客フロントとしてPJを牽引していただきます】

開発環境: インフラ(クラウドサービス): AWS、Azure など】

OS: Windows系、Linux系】

ミドルウェア(DB): SQLServer、Oracle、PostgreSQL】

開発環境: GitHub、Slack、Teams、BackLog】

使用言語: Java、JavaScript、C#、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語】

強みは、ただ開発するだけでなく、顧客価値を最大化するプロジェクトを積極的に推進している点です】

お客様のビジネス価値の最大化を限りなく追求し、伴走型でご支援するため、少数精鋭で超上流のビジネス
・システム化構想から参画できることが最大の魅力です】

プライムで継続的に契約しているビッククライアントも多数】

プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境も整っています】

幅広いプロジェクトからアサインを決定し、これまでのご知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件のいずれかを、ご自身の志向に合わせてご担当いただきます】

エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」をエンジニアと共有し、「納得感のあるプロジェクト」となればアサインを決定します】

教育体制として、お客様からの引合後は「提案フェーズ」「実施フェーズ」を完全OJTで実施】

PMBOKや教科書の内容は基本知識とし、応用編は実業務を通じてスキルアップを図ります】

各工程ではご本人が考え、上位者やチームメイトがアドバイスすることを徹底して繰り返します】

キャリアパスは「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つをご用意】

入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、トレーニングを開始します】

評価制度は直接的な評価(業績評価、顧客評価)と間接的な評価(組織への貢献)の2軸で、クラスに応じて割合が変わります】

プロジェクト事例として、「お客様の営業管理システムの開発」(全行程に亘る内製化支援、Dynamics 365 Customer Engagement活用)、「お客様のデータ統合によるWebアプリの開発」(経営の見える化、売上/機会損失の大幅削減、AWSサービス活用)、「お客様向け見積りアプリの開発」(見積依頼の属人化解消、Webアプリ提案
・開発、AWS/Vue.js/Java活用)があります】

組織
・環境として、DX事業部は開発チームはクラウドWebアプリ開発、RPA開発、Dynamics 365の導入/開発で構成されています】

案件の特徴や社員の成長を考慮し、チーム間の異動を柔軟に実施】

毎月第三金曜日には事業部会を開催し、経営状況の可視化、クラウド比較表の作成と理解、Automation Anywhereの特徴と開発のコツ、基本設計と詳細設計の現場の進め方と改善のコツ、Dynamics 365 Customer Engagementの最近の動向と開発する上での要点といった共有
・学習を実施しています】

今後の展望として、先進技術を用いて企業のデジタル競争力強化、ビジネス課題の解決を行います】

データ活用は研究や概念検証から実際のビジネス課題や社会課題の解決に向けて進化しており、DX事業部のミッションは先進技術を活用してあらゆる企業のデジタル競争力を強化し、ビジネス課題を解決することです】

お客様のデジタル戦略に応じて最適なデジタル技術を採用し、課題解決を内製化によって協創で実現する「事業伴走者」として、強力に事業を支え続けてまいります】

シニアDX推進者(CTO相当)/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
シニアDX推進者(CTO相当)
仕事内容
既存システムの枠組みを超えたデジタル変革を伴走型でご支援します。目まぐるしく移り変わるデジタル時代を生き残るためには、「AI技術の発展」、「働き方の変化」、「労働可能人口の減少」、「クラウド技術の進歩」などの外部要因を考慮した上で、顧客価値を最大化するソリューションを提供する必要があります。DX事業部では、顧客のデジタル課題解決に重点を置き、お客様のビジネス価値を最大限に引き出すためのデータ活用コンサルティングサービスとデジタルソリューションを提供しています。

単なるSIビジネスではなく、発注者側の視点でシステム化構想からお客様のデジタル変革に寄与するのが最大の強みです。システム開発は手段であって目的ではありません。お客様のご事情や目的、そしてやりたいことを丁寧にヒアリングし、ビジネスモデルを深く理解した上で、超上流のビジネス・システム化構想からお客様のデジタル変革に寄与します。支援内容は多岐に渡り、スクラッチで1からシステムを開発することを得意としています。

世に無い新しいモノを生み出すには不可欠のスクラッチ開発が得意領域です。お客様のニーズ(予算、やりたいこと、目的等)を因数分解し、最適なシステム開発を推進することによって、スクラッチ開発のデメリットといわれている開発期間やコストが無駄に膨張することを防ぎ、お客様のご要望を十分に満たすシステムを提供します。

業務内容:
企業のDXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発をご支援いたします。発注側視点で常にビジネスの底上げを実施します。分かりやすく表現すると顧客ビジネスにおけるCTO(ITを含めた企業の技術全般に対して幅広く管轄を行う役職)のような役割となります。以下のようなことを実施し顧客ビジネスを一緒に育てます。
・顧客ビジネスを技術面で伴走
・開発する機能の優位性をご提案
・開発〜運用保守サイクルの最適化
・技術面からのコストカットを提言
・トレンド技術の調査/提言(ChatGPT等)

開発環境:
●インフラ(クラウドサービス):AWS、Azure など
●OS:Windows系、Linux系
●ミドルウェア(DB):SQLServer、Oracle、PostgreSQL
●開発環境:GitHub、Slack、Teams、BackLog
●使用言語:Java、JavaScript、C#、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語

強み:
●ただ開発してほしい!というプロジェクトを是とせずに顧客価値を最大化するようなプロジェクトを積極的に推進
お客様のビジネス価値の最大化を限りなく追求し、伴走型でご支援しているため、少数精鋭で超上流のビジネス・システム化構想から参画できることが最大の魅力です。それによってお客様から最高の評価をいただき、プライムで継続的に契約しているビッククライアントも多数ございます。加えて、プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境が整っていますので、経験が無くても大丈夫です。大規模プロジェクトの1人ではなく、超上流からお客様を支援できるスペシャルなエンジニアを目指しませんか。

●幅広いプロジェクトからアサインを決定
これまでのご知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件のいずれかを、ご自身の志向に合わせてご担当いただきます。エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」をエンジニアと共有し、「納得感のあるプロジェクト」となればアサインを決定します。一人派遣で困惑してしまうようなことはございません。

教育体制:
お客様からの引合いの後は各工程を完全OJTで実施していきます。顧客ビジネスの理解、ビジネス推進のための勘所、顧客への提案、顧客側決裁のご支援、PJ計画など、当社では経験豊富な上位者があなたの成長を伴走支援します。

働きやすさ:
・リモートワークを推進しており、オンラインで打合せを行い、クラウド上で開発業務を行います。
・フレックスタイム制度
・月間の平均残業時間は短めです。
・男性の育児休業取得実績有

キャリアパス:
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しております。案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。評価制度は直接的な評価(1.業績評価、2.顧客評価)と間接的な評価(3.組織への貢献)の2軸になっており、クラスに応じて1〜3の割合が変わります。クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります。

プロジェクト事例:
・全行程に亘って内製化を支援「大手部品メーカー/営業管理システムの開発」
・経営の見える化、売上/機会損失の大幅削減に寄与「有名菓子メーカー/データ統合によるWebアプリの開発」
・板金加工業界のデジタル変革に寄与「板金加工業界向け見積りアプリの開発」

組織・環境:
DX事業部は、プロパ社員と協力会社様で構成されています。開発チームはクラウドWebアプリ開発、RPA開発、Dynamics 365の導入/開発に分かれています。さらに、案件の特徴や社員の成長を考慮して、チーム間の異動を柔軟に実施しております。これにより、プロジェクトに適したスキルを持つ社員を適切に配置し、効率的な業務遂行を図っております。毎月第三金曜日には事業部会を開催し、経営状況の可視化、クラウド比較表の作成と理解、Automation Anywhereの特徴と開発のコツ、基本設計と詳細設計の現場の進め方と改善のコツ、Dynamics 365 Customer Engagement (Dynamics365 CE)の最近の動向と開発する上での要点などの共有・学習を実施しています。

今後の展望:
先進技術を用いて、企業のデジタル競争力強化、ビジネス課題の解決を行うことをミッションとしています。データ活用は研究や概念検証から実際のビジネス課題や社会課題の解決に向けて、DXの推進リソースへと進化してきました。技術の進化により主流となる技法やソリューションは変化しても、お客様の課題を解決する姿勢と先進技術のトップランナーであり続けることは変わりません。お客様のデジタル戦略に応じて、最適なデジタル技術を採用し、課題解決を内製化によって協創で実現します。単にお客様のご要望に応じて開発する「開発者」ではなく、共に事業を成長させる「事業伴走者」として、強力に事業を支え続けてまいります。

AIエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
 業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証(PoC〜パイロット)
 Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析 など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
 現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術(このポジションで活用する主なツール)
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps)
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

【次世代人材発掘ポジション】AIエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
 Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI/AIエージェントの動作検証
 LLM(OpenAI / Azure OpenAI など)の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート(工数削減の整理など)

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術(このポジションで活用する主なツール)
●生成AI:OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント:Dify
●自動化:Power Automate、UiPath
●データ処理:Python、SQL
●クラウド:AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

QAマネージャー/上場大手ネット広告祖業の総合IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
QAマネージャー
仕事内容
当社は新しい組織で、これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています】

現在、DX事業の拡大に向けて動き始めており、当社は各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています】

組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう】

当社は、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます】

具体的には、1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献、2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上、3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化、を目指します】

DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます】

案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています】

具体的にはQAマネージャーとして、下記の業務をお任せいたします】

◆QAマネージャー 1. QA組織の構築 2. QAチームの管理 3. テスト計画の策定 4. テスト工数の見積もり、設計 5. パートナー会社との関係構築

バックエンドエンジニア マネージャー/上場大手ネット広告祖業の総合IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社とは: 当社は、新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。
当社の現在: 当社は現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後、売上を拡大する計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。
当社が実現すること: 当社は、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化
業務内容: DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

AIエージェントサービスのエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

AIエージェントサービスのエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。

配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

AIエンジニア プロジェクトマネージャー(PM)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化
・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案
・実装を行っています】

自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI(LLM)などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps
・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます】

本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝
・要件定義
・チーム設計
・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます】

具体的な業務: 顧客課題のヒアリング
・要件定義
・PoC設計、AIモデル開発(選定
・評価
・チューニング
・実装支援)、プロジェクト進捗
・品質
・リソース管理、社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント、AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援、LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援(必要に応じて)】

利用技術: モデル
・ライブラリ:PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers(HuggingFace)など、言語:Python、TypeScript、SQL、クラウド:AWS(SageMaker, Lambda, EC2, S3等)、GCP、Azure(OpenAI含む)、ML基盤/MLOps:SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit、LLM活用:OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など、タスク管理:JIRA、Backlog、Notion】

※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です】

ポジションの魅力: 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト(業務課題の言語化
・AIアプローチの設計
・MLOpsまで幅広く担えます)、生成AIを活用した先進事例の創出に携われる(OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計
・RAG設計などの機会が豊富です)、専門性×マネジメントの両立(技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます)、部門横断での組織づくり
・AI文化醸成にも貢献(成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます)】

インフラ運用マネージャー/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1500万円
ポジション
インフラ運用マネージャー(候補)
仕事内容
当社の金融インフラの保守運用におけるマネージャー(候補)として、以下の業務を担当していただきます。
・障害発生時の指揮、関係各所との連携、迅速なサービス復旧
・インフラ運用チームのマネジメント、メンバーの育成
・インフラ運用プロセスの改善、効率化
・インフラ全体の稼働状況の監視、パフォーマンス改善
・新規サービス導入時のインフラ設計、構築
・Oracle Exadataを含むミッションクリティカルなデータベースの運用管理

●組織の雰囲気
金融インフラを支える責任感と、迅速な問題解決能力が求められる環境です。チームワークを重視し、互いに協力しながらサービスを止めないことを最優先に考えています。

●当社で得られる成長とメリット
・多くの人が利用する大規模金融サービスのインフラ運用をリードすることで、高度な運用スキルと経験を得られます。
・金融インフラという社会的に重要なシステムを支えることで、社会貢献の実感を得られます。
・チームマネジメントスキルを向上させ、リーダーとしてのキャリアを築けます。
・自身の経験やスキルにとらわれず、様々なプロジェクト・技術に挑戦する機会が豊富にあります。新しい技術を習得したり、未知の領域に挑戦したりすることで、常に刺激的な環境で働くことができます。
・成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

システム運用リーダー/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
システム運用リーダー
仕事内容
【主な業務内容】
当社のシステム運用保守におけるリーダーとして、以下の業務を担当していただきます。

・システム運用チームのマネジメント、メンバーの育成
・システム運用プロセスの改善、効率化
・障害発生時の対応、原因究明、再発防止策の策定
・SNSやお客様の声からサービス課題を抽出、サービス改善の推進
・ベンダーコントロール
・運用設計、構築、テスト
・セキュリティ対策の実施
・新規サービス導入時の運用設計

●所属
システム運用部となります

●組織の雰囲気
裁量が大きく、スピード感のある環境です。失敗を恐れず、新しいことに挑戦する文化があります。
顧客の声を大切にし、サービス改善に積極的に取り組んでいます。

●こんな方からの応募をお待ちしています!
・チームをまとめ、メンバーを育成できるリーダーシップを身に着けたい方
・顧客視点を持ち、サービス改善に情熱を注げる方
・経営層を含めたステークホルダーとの会話をポジティブに楽しみ、コミュニケーションをとることができる方
・変化に柔軟に対応し、新しい技術や知識を積極的に習得できる方
・責任感があり、最後までやり遂げる強い意志をお持ちの方

●当社で得られる成長とメリット
大規模金融サービスの運用をリードすることで、高度な運用スキルと経験を得られます。
単なる運用支援ではない、顧客目線を持った運用サービススキルを身に着けていただくことが可能です。
顧客の声を直接自社サービスに反映させることで、自社サービスを成長させるやりがいを感じることができます。裁量が大きく、自分のアイデアを積極的に実現できる環境です。
最新の技術やツールを積極的に導入しており、常に新しいことに挑戦できる環境です。
成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

コーポレートITエンジニア/大手決済代行サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
募集部署のミッション、ご紹介:当社は高成長企業です。当部署は、その高成長を支える社内システムの企画/開発/運用を一気通貫で担当しております。各パートナー(社員)の業務を円滑に進めることができるよう、サーバ、ネットワーク、アプリケーション、サービス、パートナーが利用するデバイスについて、オンプレミス、クラウドなどの環境やメーカーを問わない、最適な社内システムの提案/環境構築/運用を行っています。また、業務範囲に明確な制限がなく大きな裁量をもって業務にあたることができるため、あらゆる業務がシステム化されていく昨今において重要性が増している部門です。

当社とは?「キャッシュレス」「FinTech」「DX」といった市場で、決済を軸にサービスを展開する企業です。総合決済サービス『自社サービス』をはじめとした様々なサービスをEC・オンライン事業者へ提供しており、決済業界のシェアを獲得しております。当社の身を置く市場はEC化・キャッシュレス化に伴い右肩上がりで成長を続けております。今後もその成長は見込まれており、安定した事業環境の中でビジネスを展開し、さらなる成長のため新しい価値を生み出しております。

職務概要:キャッシュレス決済の市場拡大とともに、営業利益成長を目標とする当社においては、パートナー(社員)数が年々増加しており、社内システムにおいても管理/運用の強化/新サービスの導入/検討/既存環境の更改等が必要になっています。成長を続ける会社の運営を裏側から支える重要な社内情報システム業務を一緒に担っていただける方を募集します。

職務詳細:◇インフラ・ネットワーク基盤の構築・運用
・オンプレミスおよびクラウド(Azure)環境におけるサーバ設計・構築・運用(Windows Server、Linux)
・Citrix Cloud、XenServerを使用したVDI環境の構築および展開
・社内ネットワーク(有線/無線)のトラフィックや利用デバイスを考慮した最適化設計・構築・運用
◇アカウント・ID管理(IAM)
・Active Directoryや各種ID管理サービスを用いたアカウントライフサイクル管理
◇SaaS・デバイス・セキュリティ管理
・Microsoft 365(Exchange, Teams, SharePoint等)の活用推進、新機能検証、運用
・Microsoft Intuneを活用したMDM(モバイルデバイス管理)の運用
・PC・スマホ・周辺機器の選定およびライフサイクル管理
・セキュリティ製品(EDR、EPP、Skysea、Microsoft Purview等)の導入・ポリシー設計・運用
◇ユーザーサポート・保守
・社内ユーザーからの技術的な問い合わせに対するヘルプデスク業務
・各種インフラの監視、障害対応、アラート対応(状況により休日夜間対応あり)

経験できるキャリア、習得できるスキル:●スピード感あふれる仕事
めまぐるしく変化するこの決済業界において、当社は大企業にはないスピード感で判断/企画/実装を推進していきます。スピード感のある対応をするために、各種インフラ、クラウドサービスの選定、導入設計、構築、運用の多くを自社内製で取り組んでいます。エンジニアにも多くの権限が与えられ、常に各自で考え、機敏な対応をすることが求められており、チャレンジ精神歓迎です。また、年齢などに関わらず積極的にチームのリーディング・マネジメントに抜擢するなど、日々成長を実感できる環境がございます。
●社内インフラ全体に関する広範な知識を身に着けられます
Microsoft365の有効活用方法の検討、VDI環境の導入/管理/運用、それらを安定稼働させるための各種インフラ(サーバ、ネットワーク、等)の検討/刷新を実施することにより、特定のプロダクトに留まらず社内システム全体を俯瞰して見る知識や考え方を得ることができます。また、経営陣との距離が近く、役員直下でシステム戦略から実装まで取り組めるため、経営的視点からシステムの果たす能力を検討する力を養えます。
●社内システムも”内製化”にこだわり、技術力を高められる環境
導入前の経営層への説明や利用部門との調整のような最上流から、実際の導入・設計・運用保守に至るまでを一貫して内製化しています。自らの手で設計・開発ができる環境だからこそ、技術が好きで、技術力の高いパートナーが集まっており、あらゆる分野のプロフェッショナルなエンジニアが在籍をしています。幅広い活躍のフィールドがあるため、自らでキャリアを切り拓いていくことが可能です。

CTI・CRM連携システム開発エンジニア/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1003万円
ポジション
チームリード
仕事内容
当部門では、主に金融業界のお客様に向けて、自社製品を提供しています。DXが進む金融業界において、自社製品の導入によって、お客様の無駄な時間や手間を省き、お客さまにとって最適な方法で、ビジネススピードが加速する体験の提供を目指しています。

クレジットカード業界向けの自社サービスをご担当いただきます。CTI・CRM連携システム開発エンジニアとして、クレジットカード業界向けの自社製品の企画・開発・導入までをお願いいたします。大規模な案件を予定しています。

CTI・CRM連携システム開発エンジニアの具体的な業務内容は以下の通りです。
システム設計・構築
ベンダー調整
保守運用

担当アプリケーション・環境:
自社製品:債権管理システム
提供方式: クラウド(AWS、Azure、GCP)、オンプレ
OS: Windows, Linux
開発言語: Java
DB: Oracle Database
Web/APServer: WebLogic
CTI: Genesys、CTStage

案件事例:
大規模な案件を多数実施しています。案件規模は幅広く、スキルやご経験を踏まえて適切な案件へアサインいたします。

入社後イメージ:
オンボーディング期間中にOJTによる実機訓練等を通して担当アプリケーションの製品仕様、導入事例、開発手法などを学んでいただきます。その後、既存案件に参画いただき当社社員のプロジェクト内での役割、顧客やパートナーとの関係、作業分担等、プロジェクトの運営方法を習得しながら、担当アプリケーションの開発スキルも身につけていきます。

組織構成:
開発部門
担当アプリケーション(クレジットカード業界向けの債権管理ソフト)のパッケージ企画・開発・提案・導入・保守をしています。
多様な経験を持つ社員が活躍しており、中途入社の社員も多数活躍しています。

ポジションの魅力:
・自社プロダクトを持ち、プライムの立場でCTI・CRM連携システム開発エンジニアとして スペシャリティを伸ばしていただけます。
・プロジェクトにおけるチームリードいただけるポジションです。
・最新のCTI技術を追求できます。
・自社製プロダクトの機能改善開発が行えます。
・金融業界において多くの実績があり、業界リーダーのポジションです。

GTMリード / マーケティングリーダー/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1400万円
ポジション
GTMリード / マーケティングリーダー
仕事内容
一般的なマーケティングではなく、製品やサービスの価値を言語化し、市場に展開し、営業と共に売れる仕組みをつくるプロダクトマーケティング(PMM)xGTMリードです。市場定義、ターゲティング、メッセージング、パイプライン創出、営業展開まで、事業成長の入り口〜出口を見ながら全体を設計し推進する中核ポジションです。
GTM =「市場にどう届け、どう売れる仕組みをつくるか」を設計する戦略と実行のこと。データ&AIのように市場成長が速い領域では、GTMがプロダクトと顧客をつなぐ最も重要な機能になります。本ポジションでは以下を推進します:
・市場理解・ポジショニングの設計
・製造/商社/金融向けのユースケース要求の分析
・セールスメッセージ・プロダクトストーリーの作成
・LP、セミナー、展示会など市場接点の最適化
・営業コンテンツ・提案書・トークトラックの整備
・営業トレーニング/事例共有
・パイプライン創出と商談化率の向上
・KPI、パイプライン管理
まさに 「プロダクトを市場に正しく届ける責任者」 として動いていただきます。

【キャリアパス】
プロダクトマーケティングを軸に、以下のキャリアを描けます:
・プロダクトマーケティングマネージャー(PMM Manager)
・データ&AI事業のGTM責任者
・AIソリューション事業の事業開発(BizDev)
・生成AI領域のエバンジェリスト/プリセールス
・部長・本部長・事業責任者クラスへの昇格

【ポジションの魅力】
データ&AI領域のプロダクトマーケターとして、0→1の市場投入を担っていただきます。大企業(製造/商社/金融)の課題起点で価値をつくる、本質的なマーケティングや、【プロダクト×営業×技術×パートナー】を統合する“事業起点マーケ”ができます。当社の資源、先端テックのキャッチアップが可能で、将来的にはPMM Manager/GTM責任者/BizDevなど幅広いキャリアの選択肢がございます。

プロジェクトマネージャー/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1003万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、数千万円規模の自社製品プロジェクトのマネジメントを担当いただきます。数ある自社製品のうち、当ポジションでは、金融市場に強みを持つ自社サービスを担当いただきます。担当頂きますプロダクトは、長年の歴史があるビジネスとなり、全国の多くのお客様にご導入頂いております。

担当アプリケーション・環境:
ECM:長年の実績を持つ電子帳票・イメージ管理のペーパーレスソリューション。
[提供方式]クラウド(AWS、Azure、GCP)、オンプレ
[OS] Windows
[開発言語] Java、C++
[DB] Oracle Database・EnterprisePostgres
[Web/APServer] Wildfly

案件事例:
・地方銀行向け取引履歴システム構築案件(PJ期間1年)
・クレジット会社向け取引履歴システム AWS構築案件(PJ期間1年)
・その他多くの金融機関向け案件(PJ期間半年〜1年程度)
上記を含め、案件規模の案件を多数実施しており、スキルやご経験を踏まえて適切な案件へアサインいたします。

入社後イメージ・活かせるスキル:
オンボーディング期間中にOJTによる実機訓練等を通して担当アプリケーションの製品仕様、導入事例、開発手法などを学んでいただきます。その後、既存案件に参画いただき当社社員のプロジェクト内での役割、顧客やパートナーとの関係、作業分担等、プロジェクトの運営方法を習得しながら、担当アプリケーションの開発スキルも身につけていきます。習熟度合いによりますが、一定期間後には新規案件に要件定義・基本設計から参画いただき、協力会社メンバーへの作業指示なども行いながら、徐々にPLやPMとしてプロジェクト運営に携わっていただきます。
これらの業務を通じて、アプリケーション開発スキル、プロジェクト管理スキル、担当アプリケーションの業界・業務知識などを身につけていただけます。

キャリアパス:
スペシャリスト志望の方は、アプリケーション開発のスキル・経験を活かしてプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーを目指していただけます。その先には顧客の経営課題に提言できるITコンサルタントなどの道もあります。マネジメント志望の方はラインマネージャーを目指していただけます。

ポジションの魅力:
・金融業界における多くの顧客基盤を有し、顧客要望に応じた多様なプロジェクト経験を積むことが出来ます。
・顧客企業のプロジェクトが多数あり、PM/PLへのチャレンジなどキャリアアップの機会が豊富です。また、プライムの立場でプロジェクトをリードできます。
・取り扱い製品は金融業界において多くの実績があり、コンテンツ管理分野での高い認知度があります。
・担当するプロダクトはパッケージ製品のため、電子帳票のご経験がない方でも早期キャッチアップが可能です。なお未経験分野についてはOJTにて育成を行います。

【東京/沖縄】運用保守・DevOps部門のPM/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
配属部門: 当社の部門

部門概要:
当社のプライムSI案件対応を担う部門における、運用保守・DevOpsに特化し対応する部門です。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域の業務システムを対象としています。当部門の案件は規模、技術、業務領域などバリエーションが非常に多く、案件専任のチームもありますが、複数案件を並行して対応するメンバーもいます。

職務内容:
多種多様な案件が並行する中で、複数のPJTのPMとしてチームを牽引していただきます。PJTチームを牽引する中で案件の拡大、または新規案件獲得などの提案活動にも携わっていただきます。また、運用保守・DevOpsのプロフェッショナル集団として、部門全体で継続的な品質向上や効率化、新たなサービス創造、人材育成を推進し続けますが、これら部門施策に中核の一員として推進に加わっていただき、管理職を目指していただきたいと思います。

案件特性:
【保守サービスレベル】
・提供する保守サービスは、ITILのサービスライフサイクルで示される、「サービストランジション」「サービスオペレーション」「継続的サービス改善」となります。(当社内他部門のSI案件において、「サービスデザイン」のフェーズから携わり、運用フェーズの立上げに関わるケースもあります。)
・保守サービス提供時間は、原則として当社カレンダに則り、ビジネスアワー(9-18時など)を基準に案件毎に設定しています。また、24/365対応などの案件はありません。
・インフラを含めた保守サービスを提供する案件では、当社内他部門と連携して対応を行います。

【開発】
・サービスオペレーションを提供する中で、課題や改善ポイントの摘出を行い、改善提案〜開発案件化、開発を推進する機会が常にあります。

【客先常駐】
・基本的にはありません。
・トラブル発生時やイベントなど特定の期間に限り常駐する場合があります。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
当部門のお客様は基本的にプライムで、複数様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。また、お客様と直接やり取りを行い、課題の摘出から改善の提案、案件の発掘なども行っていますので、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通すこともあり、コンサルティング能力も鍛えられます。

【案件のバリエーションが豊富】
当部門ではWebシステム、モバイルアプリ、ローコード開発ツール活用システム、SaaSサービス活用システムなど様々な種類の案件があります。また、案件規模も1-2人でこなす小規模案件から5名以上の体制を引いて行う規模の案件まで幅広く行っているので、技術・業務共に幅広く経験できる機会があります

【組織マネジメントの機会】
部門全体での継続的な品質向上や効率化、新たなサービス創造、人材育成などの部門施策に中核の一員として関わって頂く事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。

【裁量の大きさ】
当社では一人ひとりの自主性を重んじ、挑戦を推奨する風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【働き方】
・リモートワーク可
プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。

選考フロー:
1次面接 → Web適性(ご自宅)→ 最終面接 → 内定
※管理職での採用など場合によって3次面接を実施する場合がございます
全2746件 1101-1150件目を表示中
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