情報通信・ＩＴの転職求人

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主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

【業務概要】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードします。
基盤の開発進捗と自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張します。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・プロダクトマネージャーや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャーと連携した、共通AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

業務概要:
複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで『はたらく』を楽しくする企業でのポジションです。同社は大手法人向け統合人事システム「主力製品」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。「主力製品」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多数の法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを持つ製品です。

具体的な業務:
●課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化を行います。
●プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
●顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力:
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気があります。

所属部署・配属組織:
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門（立ち上げ当初から倍以上に成長）
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容として、同社のパッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務があります。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【配属組織・チームについて】
製品開発部門には約600名が在籍しており、各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数十名程度が在籍しています。モジュール単位では数名程度のグループに在籍します。
配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。エンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境です。

【業務概要】配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【具体的な業務】主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当いただきます。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. （AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。
具体的には、5〜10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
* 担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
* 堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
* 非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
* 複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
* サービス企画の立案
* 要件定義、詳細設計、レビュー等
* UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
* 実装、レビュー等
* テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
* コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
* チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AI開発アシスタントツール等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・CI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門のチームに配属されます。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。

具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当いただきます。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【業務概要】
大手法人向け統合人事システムである主力製品の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。主力製品は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多くの法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを誇る製品です。

【具体的な業務】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを担当します。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
複雑な業務要件をいかにAIに解かせるかという技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担当します。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じた顧客へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ組織横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

【具体的な業務】
1. 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

2. 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AIツール等の社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）および生産性指標の定義と、データに基づく組織的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、組織共通の開発基盤戦略の調整

3. 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自身で試して仕組み化し、組織全体へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自身で新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待されています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【職務内容】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【部門説明】
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

【特徴・チームワーク】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案
・仕様や検討内容の、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリード
● 顧客導入・仮説検証
・担当機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げる

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい
・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気

業務概要
1. 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント作成を行います。
2. プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトのリードを行います。
3. 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社のAI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードいただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張いただきます。
1. コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
2. PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
3. メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【役割】実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、セキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当いただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。

職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当します。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードするポジションです。
基盤の開発進捗と個人の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
* コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
* PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
* メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
* AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
* 各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
* エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
* PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
* プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
* 開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
* メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
* 将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
1. 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
2. プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

ホームページやSNSなどのデジタル接点におけるAI活用を通じて、これまでにない新しい顧客体験（CX/UX）を創造するとともに、社内業務のオートノマス化（自律化）を推進するポジションです。まずは配属予定部内において、顧客体験向上施策の実行とテクノロジー活用によるコスト合理化をリードしていただきます。将来的にはそこで確立したAI活用モデルを全社へと展開・最適化していくことを期待しています。

【具体的な業務】
●AIによる業務変革の企画・実行
・生成AIや機械学習を用いた業務プロセスの自動化・自律化（オートノマス化）の企画
・現場の課題抽出から要件定義、ツール導入、定着化までのハンズオン支援

●テクノロジーによるコスト合理化の促進
部内の既存業務フローを可視化し、無駄を排除した上でのテクノロジー置換によるコスト削減。

●技術浸透およびリテラシー向上
・本部内外へのAI最新動向の共有、活用事例のナレッジシェア
・非エンジニア層へ向けたAI利活用教育やガイドラインの策定

●組織プレゼンスの向上
AI活用の成功事例を社内・本部内で積極的に発信し、組織のブランディングを強化。

●全社最適化へのスケール
部内での成功モデルを、本部全体や全社レベルの共通基盤・標準プロセスへと昇華させる活動。

【ポジション・部門の魅力】
・社会的インパクト
通信インフラという大規模なフィールドで、社会を支える業務基盤へのAI実装を経験できます。
・裁量の大きさ
部内という機動力のある環境でスピーディに成果を出し、その取り組みを全社へスケールさせる醍醐味があります。
・高難度の課題解決
堅牢なセキュリティ環境下で、いかに高度なAI活用を実現するかという、市場価値の高い専門性が身につけることができます。

「100年後に名前が残る産業と文化をつくる」 これが同社の根底にあるビジョンです。
メディアの主役が変わるたびに、広告市場をリードする企業が生まれてきました。テレビ全盛期は大手広告代理店が、インターネット革命期はデータと運用型広告を掌握した企業が市場を牽引してきました。そして今、SNSが主役のこの時代において、広告市場で決定的な立ち位置を確立した企業はまだ存在していないと考えています。同社はそのポジションを目指している企業です。
SNSアカウントデータを基盤に、インフルエンサーを活用したマーケティング支援と、クリエイターをIPとして育て上げるマネジメント事業を両輪で展開。AI活用・海外展開・M&Aを加速させながら、売上・時価総額目標を目指す非連続な成長フェーズにあります。

この急拡大を支えるために、今まさに急務になっているのが「組織の土台づくり」です。個人の突破力に頼る体制から、専門性を持ち高度に機能するスケーラブルな組織へ。その移行を人と組織の側から推進するために、人事戦略の中核施策として、事業本部ごとにHRBPを配置する体制を構築します。
HRBPは「人と組織の観点における、事業責任者のビジネスパートナー」です。担当事業本部の経営会議に入り、採用・育成・組織活性を一体で担います。人事が管理部門として後方に控えるのではなく、事業の成長戦略を人と組織の側から設計し実行する AIやデータを活用しながら、人にしかできない判断と関係構築に集中する、新しい時代の人事のあり方を体現してほしいと考えています。

【具体的な業務内容】
採用
・担当本部の採用要件の磨き込みと、ターゲット候補者像の言語化
・エージェント・スカウト戦略の立案、面接・選考プロセスの設計と運用
・採用目標の達成に対して自ら一次責任を持つ

育成・イネーブルメント
・担当本部向けの成長ガイドラインの設計/運用
・マネージャー層の育成支援・1on1メンター機能の担当
・オンボーディングプロセスの設計・改善

制度・評価
・担当本部の事業特性に合わせた評価・等級制度の運用・改善
・360度評価の設計と導入支援

組織活性・カルチャー
・組織サーベイの実施・分析、施策立案と実行
・事業別の組織活性化施策の設計

タレントマネジメント
・ポテンシャル人材の特定と育成プラン策定
・ポジションポリシー（昇格・降格基準）の運用

「100年後に名前が残る産業と文化をつくる」 これが同社の根底にあるビジョンです。メディアの主役が変わるたびに、広告市場をリードする企業が生まれてきました。テレビ全盛期は大手広告代理店が、インターネット革命期はデータと運用型広告を掌握した企業が市場を牽引してきました。そして今、SNSが主役のこの時代において、広告市場で決定的な立ち位置を確立した企業はまだ存在していないと考えています。同社はそのポジションを目指している企業です。

しかし、100年後に残る産業・文化をつくるためには、成長のスピードと同じだけ、その成長を支える盤石な基盤が必要です。事業が拡大し、グループ構造が複雑化していく今、リスクマネジメント部の役割は「不確実性をコントロールし、全社の挑戦を最大化すること」であり、「ブレーキ」ではなく、「さらに大きな成長を可能にするための土台」です。

本ポジションは、ERM・内部統制・コンプライアンス・法務・情報セキュリティを一体で統括するリスクマネジメント部の責任者です。適切なリスクテイクを可能にする統制環境を整備し、IPOとその先の持続的成長を支えるガバナンス基盤を確立する 同社が100年後に残る産業・文化をつくるための「守りの礎」を築くことを期待されています。

【具体的な業務】
1. リスクマネジメント部の組織構築：ERM・内部統制・コンプライアンス・法務・コンテンツ管理・情報システム・総務の各機能を擁する部門の基盤を強化し、メンバーの採用・育成・評価を担いながら、各専門機能が連動して機能する体制を構築する
2. ERM（エンタープライズ・リスクマネジメント）の設計と運用：全社リスクアセスメントを設計・実施し、リスクマップを作成して経営会議・取締役会へ定期報告する。BCP策定支援、新規事業・M&Aに伴うリスク評価と全社リスクテイク条件の設定を担う
3. 内部統制体制の確立：業務プロセスの可視化と内部統制の設計・運用モニタリング、社内規程の整備・管理を通じ、IPO準備における統制整備の実務をリードする
4. コンプライアンス文化の醸成：全社コンプライアンス教育の企画・実施、内部通報窓口（ヘルプライン）の運営、ハラスメント防止・インサイダー規制・腐敗防止策を推進する
5. 法務機能の統括：契約審査・起案・交渉支援体制の構築、社内法務相談機能の整備、訴訟・紛争への法的対応と外部弁護士マネジメントを担う
6. コンテンツ管理機能の統括：SNS・広告・PRの表現審査、景表法・著作権・商標権等の管理と侵害監視、炎上リスクのチェック体制を構築する
7. 情報セキュリティ・総務機能の統括：全社情報セキュリティポリシーの策定・運用、サイバー攻撃の監視・IT資産管理、総務機能の管理・監督を担う

【期待するアウトプット】
* 経営陣・取締役会が信頼して参照できる、全社リスクマップと定期報告体制の確立
* 監査法人・外部取締役の評価に耐えうる、盤石な内部統制・J-SOX対応体制の構築と維持
* コンプライアンスを「制約」ではなく「事業成長の土台」として捉える組織文化の醸成と、現場から自然に相談されるリスクマネジメント機能の実現
* IPO達成を支える統制環境の整備と、上場後も機能し続けるガバナンス基盤の確立

既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」でのポジションです。他社へのコンサルティングだけでなく、事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いています。
- 戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング
- AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービス
- ハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム
など、複数事業を展開しています。(プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。)
さらに、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。売上高は創業以来、常に2桁成長を遂げており、IPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

関西支社の立ち上げに伴い新規で取引を行うクライアントとのプロジェクトを品質高く推進し、長期的な関係を築きます。

【業界例】
- 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
- メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
- 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
- BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。

【プロジェクト例】
- BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画
- グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定
- 生成AIを活用した新規事業構想策定
- ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定
- テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援
- 貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援
- 大手インフラ会社におけるシステム企画構想〜導入支援
- VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案
- 人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援
- 製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援 等

【本ポジションの魅力】
- 支社の立ち上げの経験を得られること
- 既存事業のアセットを最大活用できること
- 大きな裁量を持って取り組めること
- 自身の力で事業の拡大を経験できること

関西支社の立ち上げに伴い、新規で取引を行うクライアントとのプロジェクトを品質高く推進し、長期的な関係を築いていただきます。

業界例（東京本社での例）:
- 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
- メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
- 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
- BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。

プロジェクト例（東京本社での例）:
- BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画
- グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定
- 生成AIを活用した新規事業構想策定
- ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定
- テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援
- 貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援
- 大手インフラ会社におけるシステム企画構想〜導入支援
- VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案
- 人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援
- 製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援 等

本ポジションの魅力:
- 支社の立ち上げの経験を得られること
- 既存事業のアセットを最大活用できること
- 大きな裁量を持って取り組めること
- 自身の力で事業の拡大を経験できること

業務概要
支援の幅を既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客の獲得や販路拡大といった、より広範なマーケティング課題の解決へと広げています。
それに伴い、同社のプロダクトから得られるデータに留まらず、顧客が保有するWeb上の行動履歴、購買履歴、各種マーケティングツールなどの様々なデータを統合・可視化し、本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。
このような顧客のニーズにさらに深く寄り添い、横断的なデータ環境の構築と活用を推進していくため、新たにマーケティングのためのデータ環境整備をリードするデータストラテジストを募集します。

業務内容
マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、開発部門との連携／ディレクションをメインにお任せします。
1. 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定
2. 同社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整
例：「ユーザーがアクションを起こした時に、特定のイベントデータを取得してほしい」などの具体的な依頼や伝達
3. 分析結果の資料作成、および顧客への提案や説明
※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。

この仕事の魅力
1. 誰もが知る大手企業のデータ活用に、構想段階から携われる
大手小売・流通・鉄道など、数千万規模のユーザーを抱えるサービスのデータに触れられます。
同社のプロダクトのデータだけでなく、Web上の行動履歴や購買データなど、横断的なデータ環境の構築に初期フェーズから関わることができます。
2. 単なる作業者ではなく、ビジネスを動かす実感を得られる
顧客のマーケティング課題を解決するために、「どのデータを取得して活用すべきか」を自ら構想します。
ビジネスサイドと開発部門の中心に立ち、頼られる橋渡し役として大きな手応えを得られます。
3. 新設ポジションにおける裁量と成長環境
事業のシフトに伴い新設されたポジションです。
決まった枠組みやマニュアルの中で動くのではなく、データを活用したビジネスの土台づくりに直接貢献できる面白さがあります。

得られる経験／キャリアイメージ
入社後は、今までの経験を活かしながら、まずは先輩社員のもとでデータ集計や取りまとめの方法から学んでいただきます。経験の浅い若手の方も、安心してスタートできる環境です。
入社時点で経験が部分的であっても、実務を通じて「マーケティング×データ」領域のプロフェッショナルへとスキルを拡張していくことが可能です。
将来的には、データストラテジストとしての専門性を極めるエキスパート路線はもちろん、データ起点の新規事業企画や、事業全体を牽引するポジションへのステップアップなど、ご自身の志向性に合わせた柔軟なキャリアを描くことができます。

【業務概要】
日本の大きな社会課題となっている、ブルーカラー領域(エッセンシャルワーカー)の人手不足を解消する新規事業です。2025年に立ち上がった0→1フェーズの事業創りに携わっていただきます。当初はドライバーの人材紹介事業からスタートし、現在は新規事業として施工管理職等の領域まで拡大中です。まだ独占企業がいない市場において、一気に事業をスケールさせてリーディングカンパニーを目指します。

【具体的な業務】
入社後はCA・RA業務を兼任でお任せいたします。その後のキャリアは、適性や志向性次第で相談させていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
●新規事業の立ち上げに携わることが可能です。
立ち上げフェーズの事業部のため、営業業務に加えて営業企画や事業開発、採用等、営業の枠を超えてご経験を積んでいただける環境です。事業を成長させているという手触り感を持ちながら働くことができるのも、立ち上げならではの魅力です。

●営業に加えて複数の職能を身につけられる環境です。
組織の縦割りが少なくフラットな職場のため、リーダー職への早期抜擢も多数事例がございます。社内に様々な職種が揃っているオールインハウスの組織体制を活かし、豊富なキャリアパスを描けるのも特徴です。過去には、営業から営業リーダーを経て人事や企画職、マーケターへ異動した例もあります。日頃から社内勉強会や研修など学習機会が用意されているため、様々なノウハウを学び、ビジネススキルを磨くことができます。

●キャリアパス
縦（マネジメント）と横（職域を広げる）に広がるキャリアがあります。自身のキャリアは自身で決める文化があり、本人の意思を尊重する風土です。事業拡大フェーズのため絶えずポジションが生まれており、その分マネジメントポジションも生まれていますので、年齢や年次に関係なくマネジメント経験を積む機会が多くあります。また定期的に自身のキャリアについて上司と話す機会を設けており、目指す方向性や取り組むべき課題がより明確になります。

●社内スカウト制度
社員のキャリア形成支援に関する取り組みとして、他部署(部門長や部長)から直接スカウトを送り、異動を打診をする制度です。自分では気づいていなかった潜在的な適性や強みを活かしてキャリアを歩むきっかけになっています。

●社内公募制度
会社が必要とするポストや職種などの条件を社員にあらかじめ公開し、希望者を公募し、応募者と担当者との面談により人事配置が決定される制度です。応募に際して、上長許可などの手続きを踏まずに自由に活用することが可能です。

【組織について】
中途採用事業本部は、5つのサービスブランドを運営しています。IT×人材を主軸に様々なサービスやポジションに挑戦することができます。IT人材領域において業界の1位を目指していく面白いフェーズです。ダイレクトリクルーティング・エージェントのビジネスモデルを中心に、多くの新規事業や新ポジションが生まれており、採用コンサルティングサービスや、大企業を支援するエンタープライズチームなど、様々な仕事にチャレンジできます。

業務概要:「非連続な成長」を掲げ、IPO準備期というエキサイティングなフェーズにある企業でのポジションです。本ポジションのミッションは、コーポレート本部・経営企画部の中心メンバーとして、本部長や部長陣とともに、IPO後を見据えた同社が描く壮大な成長戦略を実現することです。具体的には、事業計画の精緻化とその達成に向けたフォローアップ、そしてスピーディーな経営意思決定支援に貢献していただきます。将来的には、部門を牽引するマネージャー・リーダーへのステップアップを期待しています。
具体的な業務内容:コーポレート本部の経営企画部にジョインいただき、本部長や部長と密に連携しながら、以下の業務を推進していただきます。入社後はご自身の特性や強みを踏まえ、得意な領域からスタートし、徐々に専門性を高めていただくことを想定しています。
● 経営管理・予実管理
中長期経営計画、年度事業計画の策定・精緻化
全社および事業部門別の予実管理、差異分析、課題抽出と改善策の提案
各事業部門のKPI設定支援と、進捗状況の定期的なモニタリング
経営会議等への定期報告資料・経営レポートの作成
● 経営層への意思決定支援・コーポレートアクション
経営課題に対するデータに基づいた分析、多角的な視点での考察、解決策の提言
新規事業、アライアンス等の事業開発案件における事業性評価、シミュレーション
M&A案件のソーシング、デューデリジェンス（DD）、バリュエーション（企業価値算定）の支援・サポート
PMI（買収後の組織・システム統合）の推進サポート
各種会議体（取締役会・株主総会・投資委員会等）の設計・運営
● IR/PR活動・上場準備
IRストーリーの構築、決算説明資料・開示資料の作成
投資家向け資料（事業計画、進捗状況など）の作成
上場準備/上場後における各種対応、証券会社との連携
ポジションの魅力:
経営陣との距離感が近く、代表や役員、コーポレート本部長と直接連携する機会が多く、経営視点をダイレクトに吸収・体感できます。
専門領域の広さとして、経営企画としての「守り（予算管理・仕組み化）」から「攻め（M&A・投資戦略・IR）」まで一気通貫で経験できます。
仕組みづくりのフェーズであり、既存の枠組みを運用するだけでなく、上場を見据えた新しい管理手法や分析スキームを自ら提案・構築できる面白さがあります。
得られるスキル・経験として、複数事業をもつ会社であるため、1社で複数の事業や職種について学ぶことができます。中規模採用・大規模採用の戦略〜実行までフェーズが変化する環境での幅広い経験が積めます。
キャリアパスの一例として、本ポジションは、経営企画部長の直下で「経営の意思決定プロセス」のすべてに携わります。経営企画職にとって必要な経営戦略策定の基礎を固めた後、組織の成長に合わせて以下のようなキャリアステップを描くことが可能です。
経営企画のマネジメントへ: 全社予算管理やIRの主担当として実績を積んだ後、マネージャーへと昇格。将来的には経営企画部長として、全社の経営管理・戦略推進をリードする存在を目指せます。
事業推進・新規事業の責任者（事業部長）へ: 各事業部のKPIやコスト構造を熟知することで、事業側の責任者へ転身する道もあります。数値的根拠を持って事業をドライブできる「数字に強い事業家」としてのキャリアです。
M&A・投資戦略のプロフェッショナルへ: 上場準備やM&A、アライアンスの実務経験を徐々に積み、コーポレートアクション（買収・提携・再編）のスペシャリストとして、企業の非連続成長を牽引するプロフェッショナルへの道も拓けます。

同社は、大手企業からスタートアップまで幅広いクライアントに対し、デザインパートナーとして並走し、案件への深い理解とデザインアウトプットを通してクライアント、ユーザーに価値を提供します。

具体的な仕事内容:
クライアントの事業課題や「なぜやりたいのか」を言語化しPJ課題を定義
定性的かつ定量的なゴール設定
プロダクトロードマップ設計
UIを手段としてブランドと体験を設計
プロトタイプ制作とブラッシュアップ
デザインシステム化し再現性を提供
リリース後の改善

使用ツール/開発環境:
AIツール: 各種AIツール
デザイン作成: 各種デザイン作成ツール
チームコミュニケーション: 各種チームコミュニケーションツール、同社プロダクト
ドキュメント: 同社プロダクト、各種ドキュメントツール

生成AI活用について:
同社は、デザインの力でビジネスを前進させるために、AIなどの先端技術も積極的に取り入れながら、進化と成長を続けています。
AIでデザインをつくれる時代に、デザイナーがデザインを手放さない理由
社内ラボから広がる、UIデザイン×AIの輪──実践事例とツール紹介
AI時代のデザイナーキャリア、どう切り拓く？チームで実践知を貯める同社の取り組み
AIが相棒のメモアプリ：モードを超えた生成AIのメモアプリのデザイン哲学

得られるもの:
本質的な価値作り
UIは「見た目をつくる仕事」ではありません。デザインをWhyから考えることが基本のため、働きかけ次第では、戦略・課題設計から、提案・設計・実装・グロースまで、サービス・プロダクトの価値づくりに一貫して関わることができます。単なるアウトプット要員でなく、事業の意思決定に寄与するデザイナーとして活躍できます。

土台づくりや大規模なリニューアル
既にできあがっているプロダクトの部分的なUI改修ではなく、新規事業立ち上げやフルリニューアル、ブランド刷新、デザインシステムの構築など、プロダクトやブランドの方針を再定義する案件に携われる機会が豊富にあります。自身のデザインが、社会やクライアントのビジネスに大きな変化を生む手ごたえを感じられます。

多様な業種・多様なフェーズへの挑戦
スタートアップから大企業まで、既存事業・新規事業、B2C・B2B、さらには行政案件まで、多様なプロジェクトに関わることができます。プロジェクトごとに求められる視点や役割が異なるからこそ、経験を重ねるほどスキルや知識が縦にも横にも広がっていく環境です。

成長するための環境と文化
毎週のチーム定例で相談・意見交換ができるほか、半期に一度の発表会ではプロジェクトの裏側や越境ポイントを全員がシェア。他チームの工夫や試行錯誤から学べるため、デザイナーとしての視野も引き出しもどんどん増えていきます。相談しやすい空気と、熱量ある仲間がいるのも魅力です。

働くチーム:
価値観
UI/UXデザイナーが表層のデザインだけを作ることはありません。構造・骨格を徹底的に考えてこそ、課題解決に繋がるデザインができると信じており、「論理的かつ情緒的」両方を兼ね備えたデザインを生み出すことを大切にしています。

特徴
0→1案件とリニューアル案件がバランスよくあり、6ヶ月から1年を超える案件までプロジェクトの期間も様々です。1つの案件に対し3 4名の異なる職種のメンバーがアサインされ、チームで協働して、課題解決に向けてアプローチしていきます。

今後
クライアントやユーザーの課題解決に繋がる高い品質のアウトプットを続けるためには、チーム全体の底上げが欠かせません。自身の得意分野を伸ばしていただくことはもちろん、互いに学び合うカルチャーを推進し、高い専門性を持つチームでありつづけたいと考えています。
また、プロダクト・サービス単体にとどまらない案件が増えており、UI/UXデザイナーにもUIデザインのスキルだけではなく、戦略など事業の根幹に関わる部分まで議論し、課題解決する視点が求められています。
デザイナー個人の能力育成とあわせてキャリア形成にも取り組んでおり、マネジメントになる以外にも、関連会社で経営に携わる、社内で新規事業に挑戦する、社内の違う部署にチャレンジする、といった事例があります。今後も挑戦できる環境を提供していきたいと考えています。

1971年に設立された、SEが立ち上げたSEのためのシステムインテグレータです。
ソフトウェアの開発技術のみならず、独自のソフトウェア生産管理技術を駆使し、良質で低廉なソフトウェアを顧客に提供してきました。

また、各業界の代表的な大手企業をクライアントとの継続的な取引を通して、安定した経営基盤を築いています。
特に、ソフトウェア開発組織・プロジェクトのプロセス管理成熟度の評価モデル「CMMI」で、2003年に日本初の最高位・レベル5を達成したことは、同社の技術的アドバンテージであり、競争力の原点になっています。

ソフトウェア開発の現場における「良心」を矜持とし、これまで築き上げた高い技術力が評価され、2024年9月にグループ入りした同社は新たな門出を迎えました。

＜取り組み＞
作業時間ベースではなく、製品ベースでのソフトウェア開発を請負い、業界のトップランナー企業と取引するスタイルが同社の特徴です。
顧客のシステムニーズに対し、調査・分析・提案・設計・開発・テスト等の各工程に一気通貫で関与し、元請として協力会社に丸投げをしない主体性ある開発姿勢を貫いています。
顧客が求める価格、納期、品質等に対し、ニーズに合わせてソフトウェア製品を開発することに、SEが最もやりがいを感じて取り組んでおります。

＜就業環境＞
IT業界の発展と共に、ソフトウェア開発技術者の幸せを追求し続けており、平均有給取得日数13日／育休取得者数32名／女性の育休取得率100%と、働きやすい職場づくりを大切にしています。また、社員の大半が技術者として採用されているため、現場を知るメンバー同士で円滑なコミュニケーションが取れる社風です。キャリアパスに関しては年4回の面談と年1回のキャリアアンケートにより、希望や志向性を伝えられる機会を用意しています。良質なソフトウェアを供給し、豊かな社会を築いていく仲間を求めています！

＜数字で見る働きやすさ＞
有給取得率：76％
女性の育児休業取得率：100％
男性の育児休業取得率：88％

品質管理部では、ソフトウェア開発における品質保証の中核を担い、QMS（品質マネジメントシステム）の構築・改善、ISO9001対応、プロジェクト審査支援、製品検査基準の策定・運用など、専門性の高い業務を遂行しています。
将来的には、品質戦略の立案や全社的な品質向上施策の推進を担うリーダーとしての活躍を期待しています。

【詳細】
品質グループ/検査グループともに、単なるチェック業務にとどまらず、プロジェクト全体の品質向上に貢献する「仕組みづくり」や「改善提案」が求められるポジションです。
現場との対話を重ねながら、品質向上をリードしていく役割を担っていただきます。
─────────────────────
＜品質グループ＞
ソフトウェア開発における品質保証活動全般を担当します。
プロジェクトの初期段階からリリースまでの全工程に関与し、品質リスクの可視化や低減に向けた支援を行います。

◆プロジェクト推進支援委員会の運営
各プロジェクトの品質状況をモニタリングし、審査会の開催やレビューを通じて、品質リスクの早期発見と対策を支援します。成功・失敗事例を蓄積し、社内のナレッジとして活用する仕組みづくりも担います。

◆品質マネジメントシステム（QMS）の改善
既存の「品質マニュアル」や関連規程を見直し、現場の実態に即した形での改善を推進します。
現場ヒアリングや課題抽出を通じて、実効性のある仕組みへの再構築を目指します。

◆顧客満足度調査の企画・実施
プロジェクト終了後の顧客アンケートの設計・分析を行い、フィードバックを品質改善に反映させます。

◆ISO9001外部審査対応
年次審査に向けた準備や、審査官との対応、是正処置の実施など、認証維持に必要な業務を担当します。
─────────────────────
＜検査グループ＞
ソフトウェア製品の品質を担保するための検査業務を中心に担当します。
検査の実施だけでなく、検査基準や方法の見直し・改善にも積極的に関与します。

◇検査種別・実施方法の見直しと標準化
検査の有効性を高めるため、検査内容や実施方法を再定義し、「検査実施基準」として文書化します。

◇製品検査の実施・支援
開発されたソフトウェアの成果物（設計書、コード、テスト結果など）に対して、第三者視点での検査を実施します。
必要に応じて現場に出向き、開発チームと連携しながら品質確認を行います。

◇開発プロセスの検査
成果物だけでなく、開発プロセスそのものに対する検査も実施。プロセスの逸脱や改善点を抽出し、再発防止策の提案を行います。

---業務の魅力---
長年運用してきた品質マネジメントシステムがありますが、現場との乖離や時代の変化に対応するため、今まさに抜本的な見直しを進めています。
既存の枠組みにとらわれず、現場に即した新たな品質保証体制をゼロから構築できるフェーズにあり、自身の知見や経験を活かして仕組みづくりに携われる点が大きなやりがいです。品質保証の専門性を高めながら、組織全体の品質文化を育てていく、非常にチャレンジングで成長実感のあるポジションです。

---キャリアパス---
入社後は、既存の規程類の理解を深めていただきます。
（およそ3か月間は優先順位をつけながら、メンバーのサポートのもと学習）
将来的には課長としてチームを牽引し、社内調整役も担っていただきます。
さらに経験を積めば、品質保証部門の責任者（部長）を目指すことも可能です。

【業務概要】
SEが立ち上げた、SEのためのシステムインテグレータでのポジションです。ソフトウェアの開発技術のみならず、独自のソフトウェア生産管理技術を駆使し、良質で低廉なソフトウェアを提供しています。
各業界の代表的な大手企業をクライアントとの継続的な取引を通して、安定した経営基盤を築いています。特に、ソフトウェア開発組織・プロジェクトのプロセス管理成熟度の評価モデル「CMMI」で、日本初の最高位・レベル5を達成したことは、同社の技術的アドバンテージであり、競争力の原点になっています。
ソフトウェア開発の現場における「良心」を矜持とし、これまで築き上げた高い技術力が評価され、グループ会社入りした同社は新たな門出を迎えました。

＜取り組み＞
作業時間ベースではなく、製品ベースでのソフトウェア開発を請負い、業界のトップランナー企業と取引するスタイルが特徴です。顧客のシステムニーズに対し、調査・分析・提案・設計・開発・テスト等の各工程に一気通貫で関与し、元請として協力会社に丸投げをしない主体性ある開発姿勢を貫いています。顧客が求める価格、納期、品質等に対し、ニーズに合わせてソフトウェア製品を開発することに、SEが最もやりがいを感じて取り組んでいます。

＜就業環境＞
IT業界の発展と共に、ソフトウェア開発技術者の幸せを追求し続けており、働きやすい職場づくりを大切にしています。社員の大半が技術者として採用されているため、現場を知るメンバー同士で円滑なコミュニケーションが取れる社風です。キャリアパスに関しては面談とキャリアアンケートにより、希望や志向性を伝えられる機会を用意しています。良質なソフトウェアを供給し、豊かな社会を築いていく仲間を募集しています。

【具体的な業務】
品質管理部では、ソフトウェア開発における品質保証の中核を担い、QMS（品質マネジメントシステム）の構築・改善、ISO9001対応、プロジェクト審査支援、製品検査基準の策定・運用など、専門性の高い業務を遂行しています。
品質管理部の課長として、品質保証活動全体のマネジメントならびに品質戦略の立案・推進を担っていただきます。品質マネジメントシステム（QMS）の改革や品質向上施策の推進を通じて、全社的な品質レベル向上をリードしていただくポジションです。

【詳細】
品質グループ/検査グループともに、単なるチェック業務にとどまらず、プロジェクト全体の品質向上に貢献する「仕組みづくり」や「改善提案」が求められるポジションです。現場との対話を重ねながら、品質向上をリードしていく役割を担っていただきます。

＜品質グループ＞
ソフトウェア開発における品質保証活動全般を担当します。プロジェクトの初期段階からリリースまでの全工程に関与し、品質リスクの可視化や低減に向けた支援を行います。
◆プロジェクト推進支援委員会の運営
各プロジェクトの品質状況をモニタリングし、審査会の開催やレビューを通じて、品質リスクの早期発見と対策を支援します。成功・失敗事例を蓄積し、社内のナレッジとして活用する仕組みづくりも担います。
◆品質マネジメントシステム（QMS）の改善
既存の「品質マニュアル」や関連規程を見直し、現場の実態に即した形での改善を推進します。現場ヒアリングや課題抽出を通じて、実効性のある仕組みへの再構築を目指します。
◆顧客満足度調査の企画・実施
プロジェクト終了後の顧客アンケートの設計・分析を行い、フィードバックを品質改善に反映させます。
◆ISO9001外部審査対応
年次審査に向けた準備や、審査官との対応、是正処置の実施など、認証維持に必要な業務を担当します。

＜検査グループ＞
ソフトウェア製品の品質を担保するための検査業務を中心に担当します。検査の実施だけでなく、検査基準や方法の見直し・改善にも積極的に関与します。
◇検査種別・実施方法の見直しと標準化
検査の有効性を高めるため、検査内容や実施方法を再定義し、「検査実施基準」として文書化します。
◇製品検査の実施・支援
開発されたソフトウェアの成果物（設計書、コード、テスト結果など）に対して、第三者視点での検査を実施します。必要に応じて現場に出向き、開発チームと連携しながら品質確認を行います。
◇開発プロセスの検査
成果物だけでなく、開発プロセスそのものに対する検査も実施。プロセスの逸脱や改善点を抽出し、再発防止策の提案を行います。

【ポジション・部門の魅力】
創業以来培ってきた品質マネジメントの仕組みをベースに、グループ会社の知見を取り込みながら、品質管理部門の変革を主導できる重要ポジションです。
単なる運用維持ではなく、品質戦略の立案から制度設計、組織づくりまで幅広く関与することができ、経営に近い立場で全社改革を推進できます。
品質保証の専門性とマネジメント経験を活かしながら、会社全体の競争力向上に直接貢献できるやりがいがあります。

マッチングサービス（軽貨物・一般貨物）のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。

具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進（Jest, Playwright等）
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦

【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる