転職求人

2,508 件

業務概要:当社から提供している新規開発中もしくは運用中の自社サービスにおいて、開発ディレクション業務に関わっていただきます。
具体的な業務:
・開発管理
・品質管理

・日常労務業務全般(給与計算・勤怠対応・入退社対応など)
・助成金管理業務

●日常経理業務全般(仕訳、伝票起票・計上業務)
●年次等での単体決算
●入金消込対応

経営戦略コンサルタント

M&Aコンサルタントとして、以下をお任せいたします。
1.案件探索〜案件化
2.買主候補探索〜候補先決定
3.基本合意締結〜クロージング

事業用不動産の売買仲介、収益レジデンスの買取・リノベーション再販
業務ならびにそれらに付随する業務

事業用不動産の売買仲介、収益レジデンスの買取・リノベーション再販業務ならび
にそれらに付随する業務

農業領域のコンサルティングビジネスの立ち上げ責任者を担っていただきます。
チーム拡大、社内ケイパビリティとの連携なども責任者として進めていただける機会です。

生産設備、試験機等の組立
・調整

リスク管理関連のシステム開発プロジェクトに係る業務ユーザ支援、企画・推進業務
その後の変更の範囲：会社の定める業務

独立系製薬会社にて、特命案件のハイスキル・グローバル営業および事業開発を担っていただきます。
研究部門担当取締役と協業してワークいただきます。

●コーポレート業務全般
・補助金・助成金の申請や管理業務
・人事評価
・その他代表直下にて社内環境整備業務などを含め多岐にわたる業務があります

コーポレートアクセス業務：法人顧客（主に事業法人）と機関投資家（日本、アジア、欧米）を繋ぐべく、ミーティングのアレンジやイベントの企画などを行うポジションです。

コーポレートアクセス業務：法人顧客（主に事業法人）と機関投資家（日本、アジア、欧米）を繋ぐべく、ミーティングのアレンジやイベントの企画などを行うポジションです。

私募リート、私募ファンドに関わる新規案件のソーシング、アンダーライティング、クロージング及び付帯業務等
（変更の範囲）会社の定める業務

●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証

●期待する役割
最新論文の学習モデルの実装、ベンチマークを利用した評価、研究者とのモデル改良方針の相談。

・自律型リサイクルプラント（大阪府堺市で実証実験中）の実証実験、社会実装のための改良
・電池検出システムの開発、社会実装のための改良
・その他装置の開発、社会実装のための改良

・当社および当グループ企業からの契約検討／法務相談への対応（英文、和文）
・業務方針の検討と部員の指導
・各種プロジェクトにおける法的支援対応
・訴訟／紛争対応

デリバティブ取引も含めた円金利セールス及び外貨金利セールス】

その後の変更の範囲：会社の定める業務】

※業務は御本人のスキルに応じて要検討
・海外投資家へのプレゼンテーション、案件概要の説明
・英語での決算資料の説明、投資家向けレポートの作成・翻訳
・投資家からの問い合わせ対応
・各種情報の収集

SAP導入、または保守運用プロジェクトに関わるコンサルティングならびに導入支援を行います】

・法人としての会社経理全般（日常経理、経費精算、請求書作成、月次決算、年次決算、監査対応等）
・親会社への報告業務のサポート（英語使用あり）

・証券業における営業活動　（金融法人・事業法人など）
・当社商品の需要調査、販売
・機関投資家への顧客サービス

当社はAI開発におけるデータ準備の課題を解決するスタートアップです。自社サービスを提供し、AIモデル開発に必要な高品質データの整備を効率化しています。
このポジションでは、経理部門において出納・資金管理業務の中核を担っていただきます。日々の入出金管理から支払統制の整備、資金データの可視化までを通じて、IPOに向けた経営管理基盤の強化に貢献できるポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・入出金管理および銀行口座の管理
・支払業務の実行および統制管理
・請求・入金消込業務
・資金繰りデータの作成および更新
・支払ワークフローの整備・運用
・会計システムへの仕訳連携
・顧問税理士との連携に必要なデータ整理
・監査対応に必要な証憑管理および資料準備
・IPO準備に伴う内部統制整備の補助

このポジションの魅力:
・IPO準備企業における資金管理の中核業務に携われる
・経理オペレーションの仕組みづくりに関われる
・キャッシュフローを通じて経営に直結する業務を経験できる
・将来的に経理・財務領域へキャリアを広げられる

AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

● ポジション概要
総務担当として、社内の業務基盤整備やガバナンス体制の構築を担っていただきます。日常的な総務業務に加え、IPO準備に向けた規程整備や内部統制対応など、成長企業のコーポレート基盤づくりに関わるポジションです。

● 業務内容
・社内規程の整備および運用管理
・各種契約書の管理および締結事務
・取締役会・株主総会の運営サポート
・社内ワークフローおよび文書管理体制の整備
・備品管理、オフィス管理などの総務業務
・内部統制整備の補助（IPO準備対応）
・監査対応に必要な資料管理
・コーポレート業務の効率化・仕組み化

● このポジションの魅力
・IPO準備企業における総務機能の立ち上げに関われる
・ガバナンス体制の整備を通じて経営基盤づくりに貢献できる
・幅広いコーポレート業務に携わりスキルの幅を広げられる
・成長企業ならではのスピード感の中で裁量を持って働ける

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。

● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／コスト）
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化

● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために、当社はクラウド型の自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した自社サービス、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
自社サービス事業の成長を支えるマーケティング担当として、リード獲得から顧客育成、営業連携まで一貫したマーケティング活動を推進していただきます。初期段階においてはインサイドセールス業務も兼任し、顧客のステージングを理解した上で、市場理解の深化とデータ活用を軸に、戦略設計から施策実行、効果分析まで幅広く関わるポジションです。

＜具体的には＞
・デジタル広告運用：SNS広告（バナー作成・運用・効果分析）やメルマガ運営、PR記事の作成
・コンテンツ制作：ホワイトペーパーやケーススタディの作成
・データ分析：施策後の結果分析と改善策の提案・実行
・イベント企画：インナー・アウターイベントの企画・運営・登壇
・マーケティングツール活用：マーケティングオートメーションツールやCRMツールを活用した業務の効率化
・セールス支援：CVリードへのコミュニケーションおよびセールスプロジェクトの推進と、営業戦略の改善

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫でかかわれる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・自由度の高い環境で、マーケティング戦略をゼロから構築できる
・クラウドソーシング×AIという先端領域でのマーケティング経験を積める

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

選考フロー:
書類選考→適性検査→面接（複数回）

業務内容の詳細は記載されておりません。

選考フロー:
書類選考→適性検査→面接（複数回）

・デリバティブ商品の取引に係る契約書関連業務（ISDAコンファメーションを含む）
・上記業務を中心としたデリバティブ事務の管理・運営

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む

・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

コントロールバルブ性能・耐久・環境評価及び報告書作成。
客先立会い・出張打合せ・実機試験等

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM（Go-to-Market）全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

＜具体的には＞
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件／業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

太陽光発電所の電気／通信系トラブル時の修繕対応、及び改善提案、社内の技術サポート、パートナー指導、工事管理等を幅広く行います。
今後、技術者としてスキルアップしたい若手人材を積極採用中です。

既に存在する求人にあてはまらない方について、オープン形式でエントリーを受け付けております。
※ご紹介いただいた背景、特に活躍されてこられたポイントなどを応募時にご教示いただけますと幸いです。

・商品パンフレット、契約締結前交付書面等の保険募集用資料作成
・資料作成に伴う社内調整
・印刷物に伴う印刷会社との調整

オフィス（首都圏及び特定地域）・ホテル・物流・複合施設・再開発事業・商社やデベロッ
パー等の共同事業アセットの開発推進、初期リーシング、管理、売却を担当

銀行勘定の信用リスクに係る企画管理業務（格付・自己査定企画、与信集中リスク管理、規制対応他）

※当グループのグループ会社である当社での採用です。
仕事内容
最先端セキュリティ製品の技術支援
例）自社製品（SIEM製品など）や自社製品など

オペレーション領域におけるDX戦略の構想策定フェーズから実行・定着フェーズまで
一気通貫でコンサルティングを行うプロジェクトにおいて、責任者としてのプロジェクトリード、ビジネス創出をお任せします。

入社後は、子会社にて、企業イベントの書き起こしデータ等をはじめとしたオルタナティブデータについて、海外顧客への営業に携わっていくことを想定しています。 ※英語力が必要です。

オルタナティブ関連部署におけるオルタナティブファンド関連業務。
プライベートファンドのGPソーシング業務、DD業務、リレーションシップマネジメント業務、ファンド組成業務

オルタナティブソリューション部における企画業務。計数管理、経営向け資料作成等、ユニット、当部におけるビジネス企画業務のサポート

GIPSコンポジット、eVestment等のデータベース管理の実務（口座属性確認、データ構築、システム入力対応）、ベンダー、監査法人や社内関係者との調整、及び全体フロー管理などTLの補佐。

メディア業界の法人営業・コンサルタント。
DXにより激変しているメディアビジネスにおいて、顧客との競争・共創を推進し当社ビジネスを拡大・拡張し、新規オファリングを確立する。