英語力を活かすの転職求人

1,418 件

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。

【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など）

ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。

* 開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化（同社製品2）の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。

AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。

【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品

同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。

【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。

【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面（UI/音声入力/ベクトル検索など）
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品

【ポジション概要】
・こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むプロダクトUIデザイナーを募集します。
・主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。

【業務内容】
・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。
・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。
・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。
・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。

【使用ツール／技術環境】
・Figma
・知的生産Wikiシステム
・画像共有ツール
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript/TypeScript

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 知的生産Wikiシステム, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

【働く環境やデザイン組織の特徴】
・各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。同社を代表するプロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

IR部門は、資本市場との対話を通じて企業価値の最大化を担うコーポレート部門です。決算説明、投資家面談、各種開示、IR資料作成を通じて、経営戦略・事業の実態・財務状況を投資家へ適切に伝える役割を担います。
同社では年間600 700件規模の投資家面談を実施しており、国内外の機関投資家との継続的な対話を推進しています。IR活動は外部からも高い評価を得ています。
また、経営層との距離が近く、IR部門は単なる情報開示機能にとどまらず、資本市場の声を経営に共有し、企業価値向上に向けた意思決定を支え、そのためのIRアクションを実行する重要な役割を果たしています。

IR推進チーム（主に投資家対応を担うチーム）は、経営メッセージを投資家へ的確に届けるため、投資家面談、決算説明、社内情報収集、開示判断の支援を一貫して担います。東京・ニューヨークでのグローバルIR体制を持ち、投資家との対話の質と量の両面から企業価値向上に貢献します。
今回の採用では、Investor Dayを中心に業務負荷が高まっているため、体制強化を目的とした増員を目指しております。
現体制は若手メンバーも多く、即戦力層・専門性を持つ人材を求めております。同一チーム内で下記2つの役割を担う人材を想定しています。
1. マネージャー候補：投資家面談のフロントとして自律的に対応し、IR戦略の企画・推進、社内各部門との連携、経営陣とのIR活動、開示可否判断の支援まで担う中核人材。
2. 資料作成担当：決算説明資料、カンファレンス資料、IR Day資料等の作成を主導し、経営層の考えを投資家に伝わるストーリーへ構造化・可視化する役割。
いずれの役割も、経営と資本市場の接点として企業価値向上に直接寄与することを期待しています。

業務内容:
マネージャー候補:
・国内外投資家との面談対応（早期の独り立ちを想定）
・投資家の質問意図を踏まえた説明、質疑対応
・IR戦略の企画・推進、投資家フィードバックの経営との共有
・社内各部署との情報連携、説明材料の整理
・開示可否の判断支援、フェアディスクロージャーを踏まえた運営
資料作成担当:
・四半期決算資料、カンファレンス資料、Investor Day資料等の作成
・経営層のアイデアやメッセージの構造化、ストーリー設計
・定量／定性情報の整理とPowerPointでの可視化
・IR資料全体の品質向上、表現・デザインの改善提案
共通:
・経営層（CEO、COO、CFO）との密な連携
・グローバルIR体制（東京・ニューヨーク）を踏まえた情報発信の高度化

ポジションの魅力:
・経営との距離が近く、企業価値のストーリーを形にできます。
・年間600 700件の投資家面談を行うトップクラスのIR環境で、国内外投資家との高密度な対話経験を積めます。
・財務・経営・資本市場を横断するスキルが身につきます。
・日頃からNYのメンバーと連携し、年間を通し世界中の投資家と対面を含め面談するなど、ダイナミックな経験が得られます。
・市場や競合からも注目される高水準のIR活動に関与でき、自身の市場価値向上につながります。

年間200名規模の採用を推進する採用リーダーのポジションです。年間2億円の採用予算を活用し、20以上の事業成長を支えるグループ横断の採用企画・採用リーダーとして、採用戦略の設計から施策の実行・改善までを担当します。事業責任者や採用部長と連携しながら、採用成果の最大化を目指します。既存の手法にとらわれず、事業や組織の状況に応じた採用戦略を設計できる環境です。採用チャネルの選定やKPI設計、採用体制の強化など、採用活動全体をより良くしていく役割を担います。

グループは保険を起点に、不動産・人材・マーケティング・M&A・地域創生など、「金融」「経営」「生活」の3領域で10以上の事業を展開する持株会社グループです。複数事業が相互に連携し、お客様に対し幅広い課題解決を提供しています。集客・マーケティング・採用なども自社内に機能を持ち、外部に過度に依存しない事業運営体制を築いています。安定した収益基盤を持ちながら、既存事業の顧客接点やノウハウを活かして新規事業を生み出せる点が、グループの強みです。今後も事業領域を広げながら、グループ全体でさらなる成長を目指しています。

具体的な業務内容:
・採用チャネルの企画・運用・改善
・ダイレクトリクルーティング（ビズリーチ、dodaX、AMBI等）の運用
・人材紹介会社との関係構築および活性化施策の実施
・求人媒体の選定・運用・改善
・リファラル採用施策の企画・推進
・採用広報、採用マーケティング施策の企画・実行
・採用プロセスの推進
・候補者対応
・カジュアル面談、面接対応
・内定者フォロー
・候補者体験向上に向けた改善施策の企画・実行
・採用分析・改善
・応募数・面接数・内定数・入社数等の分析
・採用チャネルごとの効果検証
・採用KPIのモニタリングおよび改善提案
・採用企画
・事業責任者との採用要件すり合わせ
・採用市場の調査・分析
・採用課題の抽出と改善施策の立案
・採用部長と連携した採用施策の推進
※入社後すぐにすべてをお任せするのではなく、経験や適性に応じて、段階的に担当範囲を広げていただきます。

この採用チーム・環境について:
・グループ年間採用約200名／年間1,000名超の求職者対応
・現在の採用課は、採用責任者1名、採用マネージャー1名、採用アシスタント2名の計4名体制
・経験豊富な採用アシスタントが在籍し、面接調整・書類確認などの運用を分担
・採用リーダーとして、採用責任者・採用マネージャーと連携しながら、採用施策の企画・改善に集中できる環境

ポジションの魅力:
1. 複数事業の採用に携われ、採用人事としての専門性を高められる
保険・不動産・人材・マーケティングなど、異なるビジネスモデルを持つ複数事業の採用を担当します。ポテンシャル層の採用から、即戦力・ハイレイヤー人材のダイレクトリクルーティング、専門職採用まで、幅広い採用テーマに挑戦できます。採用手法やターゲットが異なる案件を経験することで、母集団形成からアトラクト、選考設計まで、採用人事としての実践力を広く高められる環境です。1社にいながら、複数社分の採用経験を積めるイメージです。
2. 裁量を持って、採用施策を企画・実行できる
スカウト、人材紹介、求人媒体、リファラル、採用広報など、幅広いチャネルを活用しながら、自ら施策を企画・実行できます。「運用担当」ではなく「成果をつくる採用担当」として活躍できる環境です。
3. 経営・事業に近いポジション
事業責任者や採用部長と直接連携しながら採用を推進します。採用を通じて事業成長に貢献する実感を得られるポジションです。
4. 人事・組織づくりの中核を目指せる
入社後は採用実務からスタートしながらも、成果や志向に応じて、採用戦略の立案、採用チームのマネジメント、人事制度や組織開発など、より上流の人事領域へチャレンジできます。将来的には、採用部門責任者や人事責任者、CHRO候補として、グループ全体の人材戦略をリードするキャリアを目指せる環境です。

同社の人事に求められること:
採用は経営上の最重要テーマの一つです。展開する事業は、お客様一人ひとりに向き合い、信頼関係を築きながら価値を届けていくビジネスです。そのため、そこで働く人の提案力・対応力・関係構築力が、サービスの質やお客様への提供価値に直結します。そのため、採用を会社の未来をつくる大切な取り組みと捉えています。良い仲間を迎えられるかが、グループの中長期的な成長を支える大きな要素となります。
今後の事業拡大に伴い、グループ全体では年間約200名規模の採用を予定しています。また、採用を経営上の重要な投資と捉え、年間約2億円の採用予算を投じていく方針です。今回募集する方には、この採用投資を成果につなげるため、採用戦略の立案から実行、採用企画までを担っていただきます。
同社の人事は、グループ内で複数の事業が展開され、職種も10以上に広がっているため、事業ごとの採用・配置・育成・組織づくりを横断的に支える役割が求められます。具体的には、各事業の成長フェーズや組織課題を理解したうえで、必要な人材要件を整理し、採用戦略に落とし込むこと。さらに、事業をまたいで人が挑戦できる仕組みを整え、グループ全体として人材を活かせる組織をつくっていくことが重要です。採用・制度・育成・組織開発のいずれにおいても、事業会社1社の人事とは異なる複雑さがあります。その分、経営に近い立場で、人と組織の面から事業成長に関わることができます。グループ全体を俯瞰しながら、人事領域の仕組みづくりに取り組みたい方に適した環境です。

採用担当からのメッセージ:
採用で大切にしているのは、経験やスキルだけで判断することではなく、グループのビジョンや経営理念に共感し、事業の未来を一緒につくっていける方を仲間として迎えることです。グループでは複数の事業が成長を続けており、事業ごとに必要な人材も、採用の難易度も、候補者に伝えるべき魅力も異なります。そのため、採用チームには、事業を理解し、採用の勝ち筋を考え、より良い出会いをつくっていく力が求められます。簡単な採用ではありませんが、その分、採用チームとして仕組みをつくり、改善し、成果につなげていく面白さがあります。面接調整や書類確認などの運用面はチームで支えるため、採用戦略や施策設計の部分で力を発揮していただきます。グループの未来を担う仲間との出会いを、ぜひ一緒につくっていきましょう。

同グループの採用部門長候補として、事業成長に必要な人材採用を戦略的に推進していただきます。まず取り組んでいただくのは、事業別・職種別の採用計画と、採用チャネル・予算・KPIの再設計です。年間約2億円の採用予算をどの事業に・どのチャネルへ配分するかを決め、スカウト・人材紹介・求人媒体・リファラル・採用広報の各施策を、成果から逆算して最適化していきます。
これは採用課だけで完結する仕事ではありません。事業責任者・部門長との採用会議で各事業の採用要件・基準を固め、教育・研修部門とも連携して、入社後の活躍・定着まで見据えた採用へとつなげます。採用課メンバーの役割設計やオペレーション標準化を通じて採用組織そのものを強化し、採用を経営・事業成長に接続する中心的な役割を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
1. 採用戦略の設計・推進
・グループ全体の採用戦略策定
・事業別、職種別の採用計画設計
・採用チャネル、採用予算、採用KPIの設計
・採用市場、競合環境を踏まえた採用方針の策定
・経営層、事業責任者への採用戦略提案
2. 事業責任者との連携
・各事業の成長戦略に基づく採用要件の定義
・事業責任者、部門長との採用会議運営
・採用基準、面接基準の整備
・採用後の配属、育成、定着に関する課題整理
・事業側と採用側の連携体制構築
3. 採用組織のマネジメント
・採用課メンバーのマネジメント
・採用担当ごとの役割設計、KPI設計
・採用オペレーションの標準化
・採用チームの育成、評価、業務改善
・外部パートナー、RPO、紹介会社の活用設計
4. 教育・研修・定着領域との接続
・入社後活躍を見据えた採用基準の改善
・教育、研修部門との連携
・オンボーディング改善
・採用から定着、活躍までの一貫した人材戦略の構築
5. 採用ブランディング・採用広報
・採用サイト、求人票、採用広報コンテンツの方針策定
・候補者に選ばれるための採用メッセージ設計
・リファラル採用、社員紹介施策の推進
・採用マーケティング施策の企画
・採用競争力向上に向けた施策推進

【この採用チーム・環境について】
・グループ年間採用約200名／年間1,000名超の求職者対応
・現在の採用課は、採用責任者1名、採用マネージャー1名、採用アシスタント2名の計4名体制
・経験豊富な採用アシスタントが在籍し、面接調整・書類確認などの運用を分担

【ポジションの魅力】
1. 年間200名規模・2億円の採用投資をリードできる
同グループ全体で年間約200名規模の採用を予定しており、採用責任者として大きな採用テーマに向き合えます。年間約2億円の採用予算を、どの事業・職種・チャネルに配分するかを設計し、投資対効果を見ながら採用成果を最大化していくポジションです。
2. 複数事業・10職種以上の採用戦略に向き合える
保険・不動産・人材・マーケティングなど、異なるビジネスモデルを持つ複数事業の採用を担当します。事業ごとに求める人物像や採用難易度が異なるため、事業理解を深めながら、採用戦略の引き出しを広げられます。
3. 採用組織そのものを強化できる
採用担当ごとの役割設計、KPI設計、オペレーション標準化、外部パートナーの活用設計など、採用チームをより強い組織へ進化させるフェーズに関われます。個人の頑張りに依存せず、チームとして継続的に成果を出せる採用体制をつくる役割です。
4. 採用から定着・活躍まで、事業側と一体で設計できる
採用して終わりではなく、入社後の定着・活躍まで見据えて、事業責任者や教育・研修部門と連携できます。採用基準や面接基準の整備、オンボーディング課題の整理などを通じて、事業成長につながる採用をつくっていくことができます。
5. 採用責任者の先に、人事責任者・CHRO候補を目指せる
まずは採用責任者として、同グループ全体の採用戦略と採用組織づくりを担っていただきます。その後は、成果や志向に応じて、育成・定着、人事制度、組織開発などにも領域を広げ、人事責任者・CHRO候補へとキャリアを広げていくことができます。

【キャリアパス】
採用責任者 ⇒ 人事責任者 ⇒ CHRO

【同社の人事に求められること】
同社において、採用は経営上の最重要テーマの一つです。
展開する事業は、お客様一人ひとりに向き合い、信頼関係を築きながら価値を届けていくビジネスです。だからこそ、そこで働く人の提案力・対応力・関係構築力が、サービスの質やお客様への提供価値に直結します。
そのため同社では、採用を会社の未来をつくる大切な取り組みと捉えています。どれだけ良い仲間を迎えられるかが、同グループの中長期的な成長を支える大きな要素になると考えています。
今後の事業拡大に伴い、同グループ全体では年間約200名規模の採用を予定しています。また、採用を経営上の重要な投資と捉え、年間約2億円の採用予算を投じていく方針です。
今回募集する方には、年間約2億円の採用投資を最大化し、同グループ全体の成長に必要な人材を継続的に獲得できる採用機能をつくっていただきたいと考えています。
同社の人事は、同グループ内で複数の事業が展開され、職種も10以上に広がっているため、事業ごとの採用・配置・育成・組織づくりを横断的に支える役割が求められます。
具体的には、各事業の成長フェーズや組織課題を理解したうえで、必要な人材要件を整理し、採用戦略に落とし込むこと。さらに、会社や事業をまたいで人が挑戦できる仕組みを整え、同グループ全体として人材を活かせる組織をつくっていくことが重要です。
採用・制度・育成・組織開発のいずれにおいても、事業会社1社の人事とは異なる複雑さがあります。その分、経営に近い立場で、人と組織の面から事業成長に関わることができます。同グループ全体を俯瞰しながら、人事領域の仕組みづくりに取り組みたい方に適した環境です。
なかでも採用は、事業成長を左右する最重要テーマです。本ポジションでは、この採用領域を担う責任者として、事業別の採用戦略の設計から、採用組織のマネジメント、採用基準の整備、さらには入社後の定着・活躍を見据えた教育・研修との接続までを推進していただきます。同グループ全体を俯瞰しながら、採用を経営や事業成長につながる仕組みとして設計し、継続的に強化していく役割です。

業務概要:
同社は10期目を迎え、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。なかでも法人事業は、多くのナショナルクライアントに支えられ、いまや英語コーチングの枠を超え、企業のグローバル人財開発・組織変革を担うパートナーへと役割を進化させています。
一方で、急成長フェーズの今、明確な課題があります。
1. エンタープライズ営業の上流化：人事部だけでなく、経営層やCHROをはじめとする人事責任者とパートナーとして会話し、顧客企業の5年後のグローバル組織像から逆算した提案を行える人財が必要です。
2. 大型案件・アカウントプラン型営業への型化：既存の重要顧客への深耕営業を通して本質的な大型提案をチームとして再現できる体制づくりが急務です。属人的なスキルに依存しない組織的な営業モデルを目指します。
3. 市場の新規開拓：パートナー企業とのアライアンス、新サービス（同社の学習サービス、AIプロダクト等）を武器に、未踏の領域へ積極的に挑みます。
この変革を一緒に牽引してくれる、「英語研修の営業」ではなく「企業のグローバル人財開発のパートナー」として顧客と並走できる即戦力を募集します。同社のバリューを体現し、業界の常識を塗り替えたい方、日本企業のグローバル化を本気で実現したい方のご応募をお待ちしています。

期待役割:
単なる「英語研修の販売」にとどまらず、日本企業のグローバル化を本質的に推進する「戦略的人財育成パートナー」としての役割を期待しています。経営層・CHROをはじめとした人事責任者のカウンターパートとして、経営課題の言語化から逆算した組織・人財開発の提案を行います。
既存の枠組みに捉われず、顧客の成長のために必要な「新サービスの開発」や「パートナーアライアンス」の推進など、自らが事業を創る手触り感を持ちながら、クライアントの変革に深くコミットしていく「価値提供型営業」の体現者となっていただくことを期待しています。

具体的な業務:
1. 法人向けの提案営業（新規・既存）
1. 企業の英語教育・グローバル化の課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案
2. 既存顧客のフォローアップと関係深化
2. 売上目標の達成
1. 個人・チームの目標達成に向けた行動計画の策定と実行
2. PDCAを回しながら営業の質を向上
3. 顧客と長期的な関係を構築
1. 人財育成のパートナーとして、クライアントの成長を支援
2. 継続的な価値提供を通じて、同社の法人事業を拡大
導入企業一覧（サイト下部）

入社後のイメージ:
* 入社1ヶ月目：基礎研修・営業会議への参加・OJT（営業同行開始）
* 入社2ヶ月目：インバウンドリード対応・小規模案件の主担当として営業実践
* 入社3ヶ月目：担当予算を持ち、既存・新規案件のクロージングに挑戦
これまでのご実績と入社後のご活躍をふまえ、入社7ヶ月目 1年を目安にマネージャーへ登用させていただく想定です。

業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC（口コミ投稿）と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

業務概要
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

具体的な業務
機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービス内の機能の複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィックが急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームでAPIトラフィックの急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：エンジニアリングマネージャー

技術文化
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
1人あたりのデイリーPR数が1年で4倍超へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

業務内容
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。

レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
このポジションで向き合う難題
レコメンドモデルのアーキテクチャ進化
現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティをどう高めるかを設計・実装します。次世代のアーキテクチャを自ら提案し、プロダクションで検証できる環境があります。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ファーム内行動やアプリ内行動など、カウシェ固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

リアルタイム性の向上
カウシェにおけるレコメンドユースケースではリアルタイム性の向上が事業インパクトに大きな影響を与えるものが多数あります。そのためのモデル側の最適化に取り組みます。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどうモデルに組み込むかという構造的な問いに、実装レベルで向き合います。

新たなML活用領域への展開
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しいモデルを事業インパクトの大きい順に設計・実装していきます。

開発環境・技術スタック
データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他: GitHub, Slack, Notion
仕事の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結する
カウシェのレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。

現行モデルの次を自分で設計できる
既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。

月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。カウシェはゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、カウシェにおけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

概要:
事業転換以降、成長を達成しました。この成長を支えてきたのは、主力サービスに代表されるゲーミフィケーション機能と、高い滞在頻度です。プロダクトは最大の競争優位性であり、最大の成長エンジンです。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャルを組み合わせた独自の掛け算をさらに磨き込み、複数領域のPdMを束ね、プロダクト組織を次のフェーズへ引き上げるため、経営チームの一員としてプロダクト全体を統括するCPOが必要なフェーズを迎えています。プロダクトには、発見型EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数の柱があります。それぞれをリードするPdMが存在し、現在は急成長の只中にあります。経営チームの一員としてプロダクト開発組織全体を統括し、サービスをECにとどまらずお客様の新しい生活圏をつくるサービスへと拡大させていく。プロダクトを圧倒的な競争優位性にする その挑戦を共に担うCPOを求めています。

具体的な業務:
1. プロダクト戦略・ビジョンの策定
経営陣と連携しながら、中長期のプロダクトビジョンを策定します。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数領域を横断し、「なぜ選ばれ続けるか」の答えを設計します。データとお客様インサイトを組み合わせ、成長戦略を立案・実行します。

2. プロダクト開発の全体統括
お客様向けアプリのプロダクトマネジメント全般にオーナーシップを持ちます。プロダクトロードマップの策定・管理をはじめ、UI/UXの最適化・機能開発のリード・PRD（プロダクト要求仕様書）や仕様書の作成・更新・開発スコープと進捗管理まで、開発プロセスの全体を担います。
複数領域のPdMをリードしながら、EC、主力サービス、広告、Partner、MLという各ドメインのKPIと優先度を整合させ、組織全体として最大の成果を生む体制をつくります。エンジニア・デザイナー・QA・セールス・オペレーションなど多様な職能と連携し、品質とスピードを両立させます。

3. プロダクト組織の構築とマネジメント
PdMの採用・育成・評価を通じて、プロダクト組織のケイパビリティを引き上げます。採用ブランディングとカルチャー発信も担い、プロダクト組織を外部に発信していきます。

4. 経営への参画
経営会議に参加し、プロダクトの観点から経営判断に貢献します。投資家・パートナー・採用候補者へのプロダクトビジョンの説明も担います。

ポジションの魅力:
* 経営チームの一員として、プロダクトの全てに関与できる
CEO・COO・CXOと直接議論しながら、プロダクトビジョンから組織設計まで経営レベルで関与できます。「プロダクトがビジネスそのもの」である企業において、CPOの意思決定は事業の命運に直結します。

* 発見型ECという新しい購買体験を設計できる
従来のECとは異なる次元のEC体験を追求しています。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、AIという掛け算は、まだ正解のない領域であり、CPOとして自らの手で答えを証明できる環境です。

* 急成長フェーズのプロダクト組織をリードできる
実績を持つプロダクト組織を、さらに高い次元へ引き上げる経験は、CPOとして希少なキャリア資産になります。「作った施策がKPIに直結する」フィードバックループの速さは、プロダクトリーダーとして圧倒的な経験密度を生みます。

* AIフル活用が前提の組織をリードできる
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。「AIを組織のOSとして全社浸透させる」方針を、CPOとして体現・推進できる環境です。

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

ML基盤の設計・構築・運用を一気通貫でリードするポジションです。

業務概要:
レコメンデーション基盤では、現在19本のVertex AI Pipelineが本番稼働しています。Two-Towerモデル・日本語Sentence-BERT・FAISSを組み合わせた推論基盤が、毎日数百万件の顧客行動データをリアルタイムで処理し、「AI Feed」として提供するレコメンドがアプリ内購入の65.8%を占めるまでに成長しました。
しかし、この基盤を専任で設計・運用できるMLOpsエンジニアが存在しません。現在はDS・バックエンドエンジニアが兼務でパイプラインを維持している状態で、OOMエラーの解消・オートスケーリング設計・CI/CD for MLの整備など、本来MLOpsエンジニアが担うべき課題が積み上がっています。
今後は商品レコメンドにとどまらず、UGC（口コミ投稿）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへとML活用領域を拡張していく計画です。それを支える基盤の設計から担当いただきます。

プロダクトの特徴:
発見型ソーシャルECアプリでのポジションです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業でのポジションです。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、大きな成長を達成しています。変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多くの人々に楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

具体的な業務:
- MLパイプライン（Vertex AI Pipelines）の設計・最適化・安定化
- モデルサービングのアーキテクチャ設計（Cloud Run, Vertex AI Endpoint等）
- 実験管理基盤の構築・効率化（Vertex AI Experiments）
- データパイプラインの構築・運用（BigQuery, Dataform, Cloud Scheduler）
- CI/CD for MLの設計・実装（モデルのバリデーション→ステージング→本番のライフサイクル管理）
- MLシステムのモニタリング・ドリフト検知・再学習の仕組み構築
- インフラコスト管理と最適化（GPU/マシンリソースの効率化）
今後MLチームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけることを期待しますが、まずは上記のような基盤構築に専念いただきます。

具体的な技術課題とプロジェクト例:
- MLパイプラインの安定化と最適化: 19本のVertex AI Pipelineが本番稼働中。OOMエラーの解消、オートスケーリング設計、GPU対応によるパイプライン実行時間の短縮
- モデルサービング基盤の強化: Cloud Run上のFastAPIサービスでTwo-Towerモデルを本番運用中。リアルタイム推論のレイテンシ改善、スケーラビリティの向上（現在120 RPS）
- データパイプラインの再設計: Dataformによるデータ変換（Raw→Cleansed→Warehouse→Mart）の拡張。Spanner Federated Queryの活用、GA4ストリーミングデータとの連携強化
- CI/CD for MLの整備: モデルのバージョニング、自動バリデーション、ステージング環境でのスモークテスト。コードのCI（lint, test）とモデルのCI（学習→評価メトリクスのしきい値チェック）の分離
- BytePlus依存からの段階的内製化: 複数のMLエンジンを並走させる基盤設計。内製レコメンドモデルとBytePlusの共存・切り替え機構

仕事の魅力:
- 設計者として、0からアーキテクチャを決められる: 「誰かが作った基盤を引き継ぐ」ではありません。19本のパイプラインが稼働している現状から、次世代のMLOps基盤をどう設計するか その意思決定を、担当者が担います。CI/CD for ML・Feature Store・モニタリング基盤まで、「正解のない設計判断」を繰り返せる環境です。
- ECとゲームが交差する、唯一無二のデータ: ゲーム機能を持つECアプリとして、お客様は月平均20日以上・1日38分アプリを使います。購買データだけでなく、ゲーム内行動・投稿・閲覧・タイムスタンプが複合した固有のシグナルは、他のECでは得られないデータです。このデータを基盤として扱えるのは、この企業ならではです。
- 本番で動くMLが、事業数値を直接動かす: レコメンドAI導入でKPI100 200%改善という実績があります。基盤を安定させ、DSが新モデルを早くデプロイできるようになれば、その改善速度が事業成長に直結します。「インフラを整えた結果、事業が伸びた」という手触りが得られる環境です。
- 外部のAI技術開発部との共同開発体制: 外部のAI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。業界水準の高い技術観点を取り込みながら、自社プロダクトに実装するという、スタートアップでは稀な学習環境があります。
- AI Nativeな開発で、生産性の上限を更新し続ける: コードの80 90%をAIが生成し、PRの80%をAIレビューのみでDeployする開発スタイルを全社で実践しています。「MLOpsエンジニアがAIを使い倒したら何ができるか」を最前線で実験できます。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、「カウシェ」のサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける
20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。
開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

●プロダクトの特徴
当社が提供しているサービスは「発見型ソーシャルECアプリ」です。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。
駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。

▼技術戦略の策定と実行
・経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。
・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。
・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。
・エンジニアリング組織のマネジメント
・エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。
・エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。
・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。
・プロジェクトの全体統括と事業への貢献
・CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。
・適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。
・必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。
・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。

●開発環境
◎Backend Engineer
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace

◎iOS Engineer
・開発環境：Xcode
・開発言語：Swift
・UI：SwiftUI / UIKit
・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf
・アーキテクチャ：MVVM
・モニタリング：Crashlytics
・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions

◎Android Engineer
・IDE: Android Studio
・開発言語: Kotlin
・ビルドツール: Gradle
・API通信: Protocol Buffers
　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc
　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
　・モニタリング: Crashlytics
　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions

▼ML Engineer
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform

▼共通
・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

主力ワークフロー基盤に、最新のAI技術（AIエンジンや自律型AIエージェントなど）を融合させ、「次世代型の業務自動化プラットフォーム」へと進化させる新規プロジェクトです。このプロジェクトを牽引する中堅テックリードとして参画します。単なる開発管理にとどまらず、日々進化する最新のAI技術やトレンドを自ら能動的にキャッチアップ・検証し、プロダクトへの適用可能性を見極めてチームへ展開（技術選定・アーキテクチャ設計・プロトタイプ構築・メンバーへのレクチャー等）していく役割を担います。

開発言語:
Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS

開発環境:
Linux、Windows、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Eclipse、Spring FW、AWS、Azure

業務の魅力:
主力ワークフロー製品をベースに、AIエンジンやAIエージェントを活用した次世代プラットフォーム開発に創業メンバーとして参画できます。技術選定からアーキテクチャ設計、PoC、プロダクト開発まで一貫して関われるため、最先端技術を事業へ適用する経験を積むことができます。

業務を通じて獲得できるスキル:
AIエンジン・AIエージェントを活用したシステム設計・開発スキル
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計スキル
PoCから実運用まで見据えた技術評価・技術選定スキル
テックリードとしてチームを牽引する推進力・技術発信力

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くの顧客にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積しています。実際にサービスを提供している業界は流通・サービス、製造、通信・放送、ユーティリティ、メディア、アミューズメントなど多岐に渡ります。ITの技術を用いて顧客の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、価値を提供しています。

【職務概要】
本ポジションは、データとAIを活用し、事業成長や顧客価値向上を推進する役割を担います。入社後は、部門の中長期戦略への理解を深めながら、データ資産の棚卸・統合や顧客分析を通じて、LTV向上に向けた課題整理に取り組んでいただきます。その後は、有効施策の実行支援や効果検証、ROI分析に加え、部門全体のAI活用・DX推進をリードすることを期待しています。AIやDXに強い関心を持ち、新たな取り組みに主体的に挑戦しながら、チームを牽引する存在として活躍いただくポジションです。
【業務／プロジェクト例】
・顧客データを活用したLTV向上施策の企画・効果検証
・AI活用による業務効率化・生産性向上プロジェクト
・保険サイトのアクセス分析およびUI/UX改善施策の推進
・CRMツールを活用した顧客データ統合・分析基盤の構築
・デジタルマーケティング施策の企画・運用改善
・AI・DX人材育成プログラムの企画・展開
【ポジションのアピールポイント】
・グループ会社であることから、保険代理店の中ではAI活用を積極的に進めようとしていますが、まだまだこれからなのでアピールチャンスが非常にあります。
・営業サポート部門なので、保険営業経験は不問です。
・入社後、保険関連資格を取得する環境を整備（費用負担、手続き支援、研修支援等）しています。
・1on1の定期実施で相談しやすい環境です。
・年代も若手からベテランまで様々ですがまとまりがあり、エンゲージが高いです。
・同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。
【想定キャリアパス】
●将来的なキャリア
保険業界を取り巻く環境や事業特性を理解し、事業戦略・人材戦略・デジタル戦略の立案から実行まで推進できる人材を目指していただきます。将来的には主任・マネージャーとして組織運営や人材育成にも携わることが可能です。
●入社後、磨ける／伸ばせるスキル
保険業界の専門知識に加え、AI・DX・データ活用に関する知識や実践力を身につけることができます。一方で、変化の激しい業界環境を捉えながら、スピード感を持って変革を推進することが求められます。

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進していただきます。

具体的な業務内容:
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進
・本番実装、モデル品質、基盤運用、法的判断を一人で担うのではなく、事業担当者、エンジニア、データ専門職と役割分担しながら、価値仮説、要件、優先順位、検証、運用設計をリードします。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。
・Two-sided marketplace・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agent（Claude Code / Codex）を最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容:
* 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
* 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
* 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
* 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
* 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み

課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

本ポジションの魅力:
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agent を前提にした研究開発環境
AI Agent（Claude Code / Codex）を前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent 活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回しているエンジニアからの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員（新卒・中途）への登用パスがあります。

業務概要
急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。
課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agentを最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容
1. 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
2. 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
3. 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
4. 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
5. 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

技術スタック
* Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）
* BigQuery, GCS
* AI Agent harness

本ポジションの魅力
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agentを前提にした研究開発環境
AI Agentを前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回している担当者からの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員への登用パスがあります。

様々な日系クライアントの経営層に対して、ASEAN、インド、その他アジア太平洋諸国を中心とした海外事業戦略コンサルティングにおけるリサーチフェーズをメインにお任せします。
・クライアントの要望に応じた関連業界の市場・産業調査、競合分析調査、法規制調査など（専門家インタビュー、プレイヤーインタビュー、アンケート調査）
・クライアント企業の財務・経営分析
・上記分析を基にしたクライアントへの海外事業戦略提案
・クライアントへの報告書作成
・必要に応じ、当社メンバー（日本、タイ、ベトナム、インドネシア、インドなど）との連携
・その他、プロジェクト遂行に必要な作業やクライアントへの提案。

＜求人の特徴や魅力＞
・入社後は100％海外関連の案件に携わって頂きます。ASEAN諸国、インドなどの成長新興国のビジネスマーケットに触れる機会が多く、グローバルに活躍できるコンサルティングスキルを身に着けることが可能です。
・海外に自社拠点を10か所有していることから、将来的に海外拠点への駐在も挑戦可能です。
・シンガポールに子会社を有します。東南アジアを中心とした新興国において、地場に根差したリサーチ機能を有しており、他ファームにはない情報提供や戦略立案が可能です。
・英語はリサーチ業務において日常的に使用します。以下が英語使用のイメージです。
　●デスクトップ調査（リーディング中心）
　●外注先等とのメール対応（リーディング、ライティング）
　●インタビュー調査や英語話者を含む会議（スピーキング、リスニング）
　●資料の翻訳（英語⇔日本語）
　●資料作成（クライアントが海外の場合等）

社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。
DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。


【業務詳細】
・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導
・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示
・データガバナンスのポリシーの策定と推進
・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進


【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。


【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

ソフトウェア開発において、AI駆動ソフト開発プロセス設計に取り組んでいただきます。
要求仕様書や設計指針書などを起点にして、AIエージェントが設計・実装・テストの各工程を自走かつ連携して取り組み、その成果物品質を担保される仕組み・プロセスの設計に取り組みます。また、インプットとなる要求仕様書などのドキュメントの標準化、および品質マネジメントプロセスの構築にも取り組んでいただきます。

プロセス革新を担うチームとして、取り組んでいただく具体的な業務は以下の通りです。
この中のいくつかのパートを担っていただきます。
1. 商品プロジェクト特性に応じた仕様駆動ソフト開発のAIエージェント実行基盤の構築
2. AIエージェント品質評価・検証手法の確立
3. 要求〜設計〜実装〜テストのトレーサビリティ基盤設計
4. 要求仕様書などのインプットドキュメントの標準化
5. AIエージェントの学習・強化サイクルプロセスの構築
6. AI開発ガバナンスおよび監査プロセスの設計
7. AIデータ基盤・AIエージェントの設計

---------------------------
また、AI駆動ソフト開発プロセス設計には、京都と滋賀のそれぞれ異なるアプローチで取り組みます。

(1)京都事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発部）でのアプローチ
　　世の中の最新手法や事例を活用し、主にSaaSアプリ開発をターゲットとして、新たなAI駆動開発の手法・プロセスの獲得に取り組む。
　　実開発・技術開発業務での実践・トライアルを通して、当該業務の取り組みに従事いただきます。

(2)滋賀事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発革新部）でのアプローチ
　　既存の設計資産を活用しながら、組込みソフト/PCソフト開発をターゲットとして、AI駆動開発の標準プロセスの構築と展開に取り組む。
　　開発関係部門と連携の上、現場課題解決にも焦点を当てながら、当該業務の取り組みに従事いただきます。
　　また、構築した開発プロセスや技術基盤をテクノロジーイノベーションセンタ内に留めることなく、商品事業本部全体へ展開し、各事業における開発生産性向上や品質向上を推進していきます。
　　事業部門と協働しながら、全社的なAI駆動開発の標準化・定着をリードしていただく役割を担っていただきます。

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
本職種は、従来のソフトウェア開発プロセスを改善する役割ではなく、AIエージェントと人が協働する次世代のソフトウェア開発プロセスをゼロから設計するポジションです。要求仕様から設計・実装・評価までを一気通貫でつなぐ仕組みの構築を通じて、将来のソフトウェア開発の標準プロセスを創り上げることに挑戦いただきます。
このプロセス構築・展開を通じて、自社の開発エンジニアに新たな成長機会も提供し、AIエージェントとエンジニアが一緒に成長していく新たなキャリア像を作り上げていくことにも繋げていくことを期待しています。

業務概要:
・全社のプロダクト戦略策定・推進
・フィナンシャルクラウド事業を中心とした複数プロダクトのポートフォリオ管理
・プロダクトマネジメント組織のマネジメント・育成

具体的な業務:
（1）プロダクト戦略の立案・実行
- 全社プロダクトのポートフォリオ設計（既存プロダクト・新規プロダクト含む）
- 投資アロケーションおよび予算管理
- プロダクトロードマップの策定と進捗管理
（2） KPI／顧客価値指標の最大化
- LTV向上施策の立案・実行
- 顧客満足度向上および継続利用率向上のための施策実施・改善
- プロダクト品質とユーザー体験の向上に向けた戦略策定

ポジションの魅力:
・上場企業のCPOとして、全社のプロダクト戦略をリードし、新規事業開発にも関わることができます。
・マネジメント範囲が広く、プロダクトマネジメント組織だけでなく、デザイン領域や開発部門とも連携して事業を推進できます。
・Fintech×SaaS領域という成長市場の最先端で、プロダクト価値最大化を実現できます。

このポジションで得られる経験・スキル:
・マルチプロダクトを横断するポートフォリオ管理と投資判断能力
・全社戦略とプロダクト戦略の整合をとり、事業成長へ導くリーダーシップ
・新規事業のPMF獲得までのプロセス構築経験
・UI/UXデザインや開発チームとの高度な連携を行うプロジェクトマネジメントスキル

キャリアイメージ:
・CPOとして既存事業と組織体制のアップデートを推進
・全社の事業ポートフォリオを統括する役員ポジションとして経営層の一角を担う
・国内外を問わず、さらなる新規事業やM&A検討など経営レベルの意思決定に参画

期待する具体的な成果:
・全社のプロダクト戦略を再定義し、ロードマップを策定する
・組織体制の課題を洗い出し、PMの増員や教育計画を策定
・LTVやNPSなど主要指標を一定期間（四半期など）で継続的にモニタリングし、前年比より向上
・必要なリソース（予算・人材）を確保し、段階的に組織体制を整備
・現場レベルの実行力を高めるPDCAサイクルやツール整備
・経営目標である売上拡大・顧客継続率向上に直結するプロダクト戦略を実行
・全社的な事業ポートフォリオの最適化に貢献
・就任後3か月以内に戦略および組織体制の問題点を洗い出し、アクションプランを策定
・就任後6か月以内に主要プロダクトのKPIを設定し、実行プランを浸透させる

開発環境など:
・開発言語：C# / PHP / JavaScript / Python / Powershell / Shell
・ミドルウェア：MySQL / Apache / SQL Server / IIS / Redis
・フレームワーク：Codeigniter / .NET 6 / .NET Framework / ASP.NET MVC
・バージョン管理：GitHub
・CI/CD：Jenkins / CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy
・コミュニケーション：Slack / Notion / Confluence
・タスク管理：Backlog / Toggl / Redmine
・監視：Newrelic / Pagerduty / Mackerel / Cloudwatch / Trend Micro Cloud One
・構成管理：Terraform / Ansible / SAM / Cloudformation
・インフラ：AWS / RDS / Elasticache / FSx / ALB / S3 / WAF / Cloudwatch / EC2 - Windows/Amazon Linux 2 / DirectConnect
・その他：Docker Compose / デュアルディスプレイ / Mac・Windows選択可 / 好みのエディタ・IDE選択可

開発体制や風土について:
開発手法はプロダクト/プロジェクトごとに最適な方法を自由に選択。各チーム一丸となり、お客様に安心してご利用いただけるシステムづくりを日々行っています。

エンジニア向け制度:
- 技術書購入補助：図書購入費補助
- 開発ツール購入補助：エディタやキーボードの購入
- 技術書輪読会（グループディスカッション研修）
- Tech Night：四半期に一度、エンジニア主導で社内イベントを開催
- 資格取得補助：IPA,AWS試験系の資格取得補助

その他:
- コミットメント評価：会社の目標に対して上長と策定
- 360度評価：社員同士での評価
- エンジニアスキル評価：技術のスペシャリストとしての評価
- 住宅補助制度：渋谷駅から各線各駅停車で3駅圏内に住んでいる正社員に対し家賃の一部を補助
- 育児短時間勤務

同社は2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長と、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表し、同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

同社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、2023年からはクライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。

全ての事業において様々なメンバーがAIを使いこなし事業を推進しています。AIネイティブな組織として急成長を続けるなか、複数のAIプロダクトの品質を担保し、信頼性の高いプロダクトを作成するためのQA基盤を構築したいと考えています。同社における専任QAエンジニアとして、テスト戦略・自動化・AI特有の品質評価まで、品質保証の仕組みをゼロから設計・推進いただきます。

ダイナミックに事業が変化・成長するIPO準備中のスタートアップにて、未来では当たり前になっているAIが中心となる会社を一緒につくっていくポジションです。

QAエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わります。

短期的に任せたい業務（立ち上げフェーズ）
- 現状の開発・リリースフローの把握とテストプロセスの設計
- 手動テストによる既存プロダクトの品質検証
- Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装
- AIを活用したテスト効率化の推進

中長期的に任せたい業務（成長・改善フェーズ）
- CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み
- AIプロダクト特有の品質評価の仕組み化
- 全プロダクト横断での品質指標の設計と改善サイクルの推進

世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除くことをミッションとするBtoB SaaSスタートアップでのポジションです。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める『非IT企業』にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。直感的な操作性を追求する開発基準を象徴としています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを圧倒的にシンプルな形で届けるプロダクトづくりを行っています。
本ポジションでは、主力サービスのバックエンド開発を通じて、ユーザーが迷わず使えるプロダクト体験を支えます。単なる機能実装ではなく、「なぜ必要か」「どうあるべきか」を考えながら、Ruby on Railsを中心に、DB設計・API設計を含むバックエンド全体の設計・開発を担当します。ユーザーの業務背景や課題を理解し、システムの信頼性・処理効率・使いやすさを高い水準で実現することで、プロダクトの競争力を支える重要なポジションです。

具体的な業務:
経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。
1. ユーザー体験を支えるバックエンド開発
・PdMやBizサイドと連携し、ユーザー課題を理解した上で機能を実装
・直感的なUXを支えるため、性能 / 処理効率も意識した開発を推進
2. バックエンド・DB設計
・Ruby on Railsを用いた、保守性 / 拡張性の高いバックエンド設計
・一貫した設計思想のもと、データベース設計・API設計を推進
3. API設計・システム連携
・フロントエンドや外部サービスとの連携を見据えたAPI設計
・データの流れや機能間の整合性を整理し、拡張性の高いシステムを構築
4. パフォーマンス・品質改善
・レスポンス速度や処理性能など、UXに直結する改善を推進
・クエリ最適化やキャッシュ活用などを通じて、安定した利用体験を実現
5. フロントエンド・Bizサイドとの連携
・フロントエンドエンジニアやBizサイドと協力し、ユーザー価値最大化を推進
・仕様の背景や目的を踏まえ、「どう実装すべきか」を主体的に検討

ポジションの魅力:
・高トラフィック環境でのバックエンド設計 / 実装スキル
・業務ロジック / データ構造を通じたユーザー体験設計力
・PdM / Bizと連携したプロダクト志向の開発経験
・アーキテクチャ設計や技術選定への関与経験
・スペシャリスト / テックリードなど多様なキャリアパス

BtoB SaaSスタートアップでのポジションです。非IT企業の情報共有のストレスを取り除くことをミッションとしています。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める非IT企業にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。同社は、メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを、圧倒的にシンプルな形で届けることをプロダクトづくりで重視しています。

本ポジションでは、AIナレッジ管理SaaS事業のフロントエンド領域の中核として、「誰でも迷わず使える」UI/UXの実現を担っていただきます。

同社が大切にしている基準は、「誰でも迷わず使えること」です。
単に仕様通りに画面を作るのではなく、「なぜこの機能が必要なのか」「どうすればユーザーにとって最も分かりやすいか」まで踏み込みながら、プロダクト体験そのものを設計・実装していただきます。
特に非IT企業のユーザーが直感的に使えることを重視しており、複雑な情報や機能を、シンプルで使いやすい体験へ落とし込むことが重要なミッションです。

React / React Nativeなどを活用しながら、Web・モバイルを横断した一貫性のあるUXを設計し、「使いやすさ」をプロダクトの競争力へ変えていくポジションです。

具体的な業務内容:
1. ユーザー体験を最大化するUI/UX実装
・ユーザー課題をもとに、「誰でも迷わず使える」UI/UXを設計・実装
2. フロントエンド設計とコンポーネント整備
・React / TypeScriptによる開発
・再利用性の高いコンポーネント設計
・Web / モバイル横断の設計基盤づくり
3. モバイル・クロスプラットフォームの開発
・React Nativeなどを用いたモバイル開発
・クロスプラットフォームで一貫したUXを実現
4. パフォーマンスと品質改善
・画面表示速度 / 操作性の改善
・Web Vitals / 描画最適化の推進
5. 他職種連携
・Biz / バックエンドと連携した開発推進
・ユーザー価値を最大化するUI/UX設計

このポジションで得られること:
・急成長AI SaaSにおけるUI/UX設計・フロントエンド開発経験
・React / React Nativeを用いたWeb・モバイル横断の開発経験
・技術選定 / 設計 / レビューなど上流の意思決定経験
・「使いやすさ」を武器にプロダクト価値を高める経験
・フルスタックエンジニア / Tech Leadなど多様なキャリア機会

●チームの目標/ミッション
本ポジションのミッションは、東南アジアを起点としたJAPAN AIの海外事業を0→1で立ち上げ、日本に次ぐ第2の収益柱に育てることです。
CEO直下のポジションとして、戦略立案から自らのフロントセールス、アライアンス構築、デリバリー体制整備、将来の現地拠点立ち上げまでを統括いただきます。

●業務内容
現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
国内市場で実績を積み上げた当社AIサービスを東南アジア市場へ展開する その事業開発を託せる方を求めています。

1人目の海外事業開発責任者として、以下の業務をお任せします。

▼海外展開戦略の立案・実行
・東南アジアを中心とした対象市場・対象セグメントの選定、市場参入戦略の立案
・事業計画・収益計画の策定、経営層（CEO直下）への提言・報告
・既存の海外取引の深耕・拡大

▼フロントセールス（自ら売る）
・現地企業・日系企業の海外法人に対する自らの営業・提案・クロージング
・海外出張ベースでの顧客開拓・商談推進（繁忙期には毎週の海外出張となることもあります）

▼アライアンスチャネル・デリバリー体制の構築
・現地パートナー企業・代理店とのアライアンスチャネルの開拓・締結・推進
・海外顧客への納品・導入支援・保守運用体制の設計・構築（国内デリバリー部門・現地パートナーとの連携）
・ジーニー海外拠点（シンガポール・ベトナム・インドネシア・インド等）およびアドテク事業部門との連携

▼組織・拠点の立ち上げ（事業拡大フェーズ）
・事業の立ち上がりに応じた海外事業チームの採用・組成
・将来的な現地拠点設立の企画・立ち上げの主導

●配属予定部署
CEO直下（1人目の海外事業開発責任者としての採用予定です）
事業開発部門・セールス部門・デリバリー部門と連携しながら推進いただきます。
グループ会社の海外拠点・アドテク事業責任者陣とも直接連携できる体制です。
事業拡大に応じて、海外事業チームの組成・拡大をお任せします。

●このポジションの魅力
1.「完全なゼロではない0→1」
基盤・ノウハウのある海外展開 既に海外関連の取引実績があり、グループ会社の海外6拠点・海外事業ノウハウも活用できます。
完全なゼロからの海外進出ではなく、アセットを組み合わせて事業を最速で立ち上げる、事業開発の醍醐味が詰まったポジションです。

2.1人目の海外責任者として、戦略から拠点立ち上げまで全てを担える
市場選定・戦略立案・自らの営業・アライアンス・デリバリー体制構築・拠点設立まで、海外事業の全てをCEO直下の裁量で推進できます。
将来的には海外事業全体の統括役員へのキャリアパスの可能性があります。

3.国内実績のあるAIエージェントという「売れる武器」を持って戦える
国内でグランプリ受賞・多数の導入実績を持つAIサービスがございます。
ゼロからのプロダクト立ち上げではなく、実績あるプロダクトを起点に市場開拓へ集中できます。
一方で、現地の商習慣・言語・業務プロセス・規制に合わせて、提供価値の再定義、価格・提供モデルの設計、デリバリー体制の再構築といった「海外市場へのアジャスト」が必要です。
この市場適合（ローカライズ）の設計こそが本ポジションの腕の見せ所であり、プロダクト部門と直接連携しながら「海外でも通用する事業」を作り上げていただきます。

4.日本一、そして世界へ。優秀な仲間たちと挑戦できる
AI市場において全社一丸となり日本一を目指し、その先の世界市場を見据えています。
上場企業の安定基盤の上で、スタートアップのスピード感と大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

※従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

【募集範囲と具体的業務内容】
経営戦略を実行可能なオペレーションへと落とし込み、AIを活用した業務プロセス・経営管理変革をリードします。
業務改革、コスト構造改革、パフォーマンスマネジメント、データドリブン経営の高度化を通じて、オペレーション・IT・データを横断した全社変革を推進します。
当社の持つテクノロジーと実行力を活用し、構想策定から実行・定着化まで一気通貫で伴走することで、持続的な企業価値向上を実現します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
全社変革やグローバル変革を伴う最重要プログラムのエグゼクティブスポンサーとして、構想策定から実行・定着までを統括し、顧客の経営アジェンダ実現にコミットする。
複数の大規模プログラムおよびポートフォリオを横断して、事業価値、収益性、リスク、および顧客満足度を管理する。
顧客経営層との長期的な信頼関係を構築し、経営レベルでの意思決定および変革推進をリードする。

●事業開発
販売変革領域における事業戦略を策定し、新たな市場機会の創出および事業拡大を牽引する。
業界動向、テクノロジーの進展、および顧客課題を踏まえ、新たなコンサルティングサービスやオファリングを企画・事業化する。
当社グループのケイパビリティを最大限活用し、戦略アカウントの拡大、大型案件の創出、およびアライアンス強化を推進する。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ
販売変革およびデジタルトランスフォーメーション領域におけるThought Leadershipを確立し、市場におけるポジションを向上させる。
コンサルティング方法論、アセット、オファリングの方向性を定義し、組織全体の競争優位の源泉として定着させる。
社内外の講演、寄稿、業界活動などを通じて、ブランド価値および専門性を発信する。

●リーダーシップ
中長期戦略および組織ビジョンの策定・実現をリードし、新たな組織・仕組み・風土を創造する。
シニアリーダー層の育成および後継者育成を推進し、持続的な組織成長を実現する。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【募集範囲と具体的業務内容】
クライアント企業が抱える様々な種類の変革に対し、戦略およびチェンジマネジメントの二側面から支援を行います。
外部環境の変化が著しい昨今において、変革は企業の最大の機会でもあり脅威ともなりえます。
Strategy & Change Management teamでは、主にクライアントのCXOクラスと対峙し、外部環境の単なる追従に留まらない戦略策定やミッションクリティカルな領域への支援を行います。
また、我々はクライアントと描いた戦略から真の変革をもたらし、その効果を最大化するためにチェンジマネジメント支援も行います。確立された方法論をもって、クライアントの真の変革にベリートップから現場まで伴走支援を行います。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー:
- 大規模かつ複雑なコンサルティングプロジェクトを一部上位職階の指示のもとリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
- プロジェクトチーム内の下位メンバーの育成とパフォーマンス管理を行う。
- プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを円滑に進める。
●事業開発:
- 新規クライアントの開拓と既存クライアントとの関係強化を通じて、コンサルティングサービスの売上と利益を拡大に貢献する。
- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づき、革新的なコンサルティングサービスを開発し、提供することに努める。
- 当社グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセル機会を創出に寄与する。
●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの開発に貢献する。
●リーダーシップ:
- 新しい組織・仕組み・風土を創っていきたいという意欲を持ち、ビジョン、戦略、および価値観を浸透させ、組織文化を醸成する。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、プレゼンスを高める。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【担当業界・業種】
自治体・官公庁

【募集範囲と具体的業務内容】
中央省庁、自治体、公共インフラ関連組織に対し、政策・制度を踏まえた構想策定から、業務改革、デジタル/AI活用、実装・定着化までを一気通貫でリードしていただきます。単なる計画策定にとどまらず、住民サービス向上、行政業務高度化、データ活用基盤整備、現場オペレーション変革など、社会的インパクトの大きいテーマを扱います。当社のテクノロジー、研究開発、業種知見、グローバルの知見を掛け合わせながら、複数案件の統括、新規案件創出、提案活動、チーム組成・育成まで担っていただくポジションです。

【個人に期待する役割やミッション】
複数の公共案件を同時にマネジメントしながら、新たなプロジェクトの創出にも責任を持っていただきます。政策や制度制約を踏まえつつ、クライアント幹部との対話を通じて論点を整理し、実行可能な変革シナリオへ落とし込むことが期待役割です。また、案件の成功だけでなく、再現性ある提案モデルの確立、若手マネージャーの育成、組織のケイパビリティ拡張にも貢献いただきます。社会を動かすテーマを、自ら創り、広げ、実現する ことがミッションです。

【仕事の魅力・やりがい】
2025年に立ち上がった当社の新たなコンサルティング事業であり、単なるコンサルティングビジネスへの参入ではなく、当社の持つ技術・人材・業種知見といった既存資産を最大限に活用し、クライアントへの価値提供を高度化することを目指していますので、本ポジションでは、以下のようなやりがいを感じていただけます。

・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・当社の“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【募集範囲と具体的業務内容】
ファーマ・ヘルスケア領域のプロジェクトにおいて、マネージャーの右腕として、調査分析、業務整理、仮説構築、論点分解、施策検討、ドキュメンテーション、会議運営支援などを担っていただきます。対象テーマは、研究開発、営業・マーケティング、サプライチェーン、病院業務、データ活用、AI活用など幅広く、社会的意義の高い案件に、上流から深く関わることができます。

【個人に期待する役割やミッション】
専門性の高いヘルスケア領域において、情報を正確に理解し、論点を構造化し、意思決定に耐える形で整理する力を期待します。また、分析や資料作成にとどまらず、クライアントやチームの議論を前に進める当事者として動いていただくことが重要です。人の健康や医療の未来につながる変革に、プロジェクト中核として関わる 実感を得られるポジションです。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・当社の“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【個人に期待する役割やミッション】
プロジェクト現場の責任者として論点設計、作業設計、成果物品質、チームマネジメントを担っていただきます。特にヘルスケア領域では、正しさだけでなく、品質・規制・現場運用の実現性まで踏まえた判断が求められます。そのため、クライアントとの対話を通じて本質課題を整理し、メンバーを導き、実効性ある変革へ導くことが重要です。専門性の高い業界で、構想と現場をつなぐ中心人物としての活躍を期待します。


【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見などアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【募集範囲と具体的業務内容】
製薬企業、医療機関、ヘルスケア関連企業に対し、事業戦略、業務改革、研究開発・サプライチェーン・営業/マーケティング変革、データ/AI活用、医療DX構想から実装までを統合的にリードしていただきます。規制・品質・エビデンスが重視される業界で、サイエンスとビジネスをつなぎながら、構想だけでなく現場変革・定着まで踏み込む点がこのポジションの特徴です。複数案件の統括と新規案件創出を通じて、ヘルスケア市場でのプレゼンス拡大も担っていただきます。

【個人に期待する役割やミッション】
複雑で専門性の高いヘルスケア案件を束ねながら、クライアントの経営層・事業責任者と議論し、新たな変革テーマを創出することを期待します。規制対応や品質担保を前提にしつつ、データ・AI・業務改革を組み合わせ、「実現可能で、かつ事業インパクトの大きい変革」を設計・実行していただきます。また、マネージャー層の育成や、再利用可能なオファリング・提案資産の整備にも貢献いただきます。