日用品の転職求人

78 件

職務内容
当社は前年比20％成長を長期にわたって継続、3〜4年で売上倍増というペースで拡大しております。それゆえ基幹システムは、大量のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。現在はほとんどの機能を内製していますが、当社ビジネスにFITしたパッケージ製品があればそれを導入し、開発スループットを最大化・運用保守コストを最小化したいと考えております。当社の基幹システムであるCRM・SCM領域でIT基盤の刷新・開発・導入のプロジェクトが複数進行しています。

経営層や業務部門と相談しながら、当社のビジネスの核となるCRM・SCM領域のプロジェクトマネージャーを任せできる方を募集しております。単にプロジェクトをマネジメントするだけではなく、製品導入において業務整理・製品選定、基幹システム全体のアーキテクチャー企画などにも関わっていただければと考えています。

▼主な役割
・内製基幹システムの開発・運用
・パッケージシステムの導入・運用
・利用部門との相談対応・業務改善提案・業務分析
・プロジェクトマネジメント

当社は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。
これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。
現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1,000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。

業務内容
・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計

【開発環境】
・ 開発言語：Go, Python
・ インフラ
　 -Amazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)
　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)
　 -On-premises
・ 構成管理ツール：Terraform, ansible
・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix
・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage
・ その他：GitHub / Slack
・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

このポジションの魅力
リアルとデジタルが融合する巨大で複雑なプロダクトを事業視点から紐解き、解決する力が身に付く
1. 膨大なデータと複数領域を持つ大規模事業の開発を主導できる
当社が持つ膨大なデータを活用しながら、システムアーキテクチャの最適化やスケーラビリティを重視した技術的課題に取り組むことができます。
2,400万点超の取扱商品、1,000万人を超えるユーザー情報からデータを抽出し、管理・最適化する経験は、ITを武器に成長を遂げてきた当社だからこそ経験することができます。
2. 「広範囲」×「高難度」なissueを解決する経験が得られる
当社のプラットフォームは、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、システム内は商品管理、需給予測、在庫管理などのデータフローが密接に連携し、複雑で絡み合った課題が発生します。
これらの課題に日々取り組んでいただくことでエンジニアとしてのスキルの幅や深さが広がり、高度な問題解決能力を磨くことができます。
3. エンジニアの事業貢献性
テックリードとして技術的な専門性を活かす技術視点はもちろんのこと、当社の事業構造やプロダクト全体を理解する事業視点も求められます。
複雑かつ大規模な業務システムと膨大なデータを活かしてプロダクトを進化させるため、事業の本質的な課題を捉える視点と、それを技術でどう解決するかを設計する力が身につき、エンジニアとしての視座を一段上げ事業を牽引できるエンジニアになることができます。

職務内容
急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入、新拠点立上げに伴う流量計画・ITシステム導入・工事関連・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
更に今後ひかえる新規大規模物流拠点の立ち上げに向けても、運用・企画を行っていきます。

職務内容
当社の急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
配属先拠点の自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

▼主な役割
・物流倉庫の自動化システム等の運用・保守
・業務改善/サービスレベル改善に伴う業務整理・データ分析・システム導入
・業務支援のためのツール開発・導入
・KPIの見える化・BI構築

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
配属先の物流センターの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をIT面より運用、改善し、最善のオペレーションを実現していただきたいと思っております。
2022年に稼働開始した新しい倉庫の自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
全国でも有数の規模でのスキル、ロボットなどを利用した自動化された先端拠点の運用ノウハウなどを身に付けていただける環境です。
インフラやアプリケーション等の専門性に応じ、適した業務をお任せしていきたいと思いますので、共により良い拠点運営を実現いただければと思っております。

・内製基幹システムの開発・運用プロジェクトマネジメント
・パッケージシステムの導入・運用プロジェクトマネジメント
・利用部門との相談対応・業務改善提案・業務分析

基幹システムそのものの改修や、その周辺システムの導入やリプレースのプロジェクトに企画段階から携わっていただき、経営層を含むステークホルダーとも調整を行いながら、リリースやその後の運用を含むプロセスで中心的役割を担っていただきます。
入社時はPM力を発揮すべき難度・規模のプロジェクトへのアサインを考えております。ゆくゆくは単一プロジェクトだけでなく、プログラムマネージャーとして複数プロジェクトを統括管理いただくことで、システム・ビジネス両面の進歩へ影響を与えていただければと思っています。

それゆえ、プロジェクトと言っても単純なシステム開発やパッケージ導入のプロジェクトは少なく、関連するあらゆる部門を横断して超上流から運用保守までを一気通貫でマネジメントする必要があり、PMやPMOとしてのご経験をフルに活かしつつ、発見や成長の機会も同時に得られます。

・ビジネスモデルやそれを支えている業務と、それに必要なシステムの構成や設計の理解
・業務部門の方々と密なコミュニケーションによる、顧客提供価値を向上させるために必要な業務改善についての要求開発
・システム要件定義および改善や導入のリード

いずれかのドメインモデリングを行いながら、実行フェーズまで主体的に関与いただきます。ITを幹として成長しているビジネスのため、システム改善によるビジネス変革や改善によって、当社サービスの進化へダイレクトに関与する仕事です。

ミッションは、「ビジネス要求をシステム要件に落とし込むこと」です。当社のビジネスモデルや経営方針、および各業務部門におけるオペレーションを理解したうえ、担当する業務ドメインにおける目標を達成するため、各部門の業務に精通したスペシャリストと一緒にビジネス要求の定義を行い、アーキテクトやエンジニアと密接に連携し、PoCなども行いながらITを活用したソリューションの選定と提案を行い、実際にそれをシステム要件と設計に落とし込んでいただきます。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

職務内容
当社ではBigQueryやBIツールを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。
今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。
全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりは企業にとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。

職務内容
長期間にわたって前年比20％成長を継続し、売上規模は3.5年で倍増。
正社員数は年間で100名増加していくという成長の真っ只中にいる当社。
システムにおいては、数億のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。
当ポジションでは、既存メンバーとともにITのグランドデザインを描きながら、社内の様々な業務課題を理解し、システムの落とし込みや業務プロセスそのものの改善も行っていただきたいと考えております。
ミッションは「社内で働く人がより幸せになるための仕組みづくり」。
人事・会計系部門やエンジニアリング部門のみならず、オフライン・オンラインマーケティング、物流、コールセンター、営業、海外事業など多様なファンクションを社内に有する当社ですから、様々な業務課題解決にチャレンジいただくことができる環境です。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、
安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
配属先の拠点における自動搬送ロボット(AGV)の導入数は400台。
当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。
エンジニアリングは当社の成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。
また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。
そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的な視点で取り組んでいます。
大企業の顧客に対して購買管理システムの導入と他の購買管理システムとの連携を図り、購買に関わるコスト・業務の削減に貢献しています。
2025年3月までに連携企業数は3,900社に到達し、安定した高成長を遂げています。
成長の一方で、システムや組織が拡大し、技術的負債や開発コストが増加するという課題があります。
より高度なビジネス価値を生み出すために、アーキテクチャの再構築やシステムのモダナイゼーションに取り組んでいます。
エンジニアには、技術的な課題解決に加え、プロダクトの課題設計や提案を期待しています。
取り組み例
・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進
・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、開発者生産性、等）
・ソフトウェア品質とアジリティ向上（リリース改善、等）
・カタログ（EC）サイトへのUI/UX改善（新機能追加、開発生産性、等）
・業務支援システムによる運用業務効率化

ソリューションエンジニアとして働くことの魅力
【成長性が高い事業のシステム開発において一気通貫で仕事に取組む事が出来る】
調達・購買管理プラットフォームと連携する開発を、顧客と関わりを持ちながら上流からリリース・運用まで一気通貫で行うことができます。
【様々なスキルや経歴を持つメンバーとともにひとつの目標に向かって働くことが出来る】
フルスタックエンジニアやアプリ開発の経験が豊富など様々な強みを持つメンバーが多数在籍しています。
通常の購買システム連携の開発のみならず、自社事業拡大を見据えたモダナイズや基盤刷新、管理機能の拡充の取り組みに合わせ、購買事業のシステムのアップデートまで裁量を持って幅広く関わっていただくことができます。
【マーケティング担当など社内のステークホルダーと関わり合いながら顧客への価値提供を追求することが出来る】
本ポジションでは顧客体験向上のため、プロダクトマネージャーや営業とプロダクト開発の企画を実行しています。
GA解析などの利用分析で実際の効果を確かめながら、より高い顧客満足度を追求することができます。

このポジションで身につく経験・スキル
モダナイゼーションプロジェクトの経験
フルサイクルデベロップメントの経験
プロジェクトマネジメントスキル

入社後目指せるポジション・ロール
・テックリード
・システムアーキテクト
・プロジェクトマネージャー

職務内容
資材調達ネットワークを変革する。
これが当社の企業理念です。
多種多様な事業、産業で必要とされる間接資材を扱うECサイトを運営しています。
日本をはじめとするアジア諸国に展開しており、2023年2月時点でのユーザ数は900万以上、取扱商品数は2,000万以上です。

当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用するテックカンパニーです。
商品検索や商品推薦のアルゴリズム開発、マルチクラウドを活用した大規模ECの運用、配送センターにおける数百台規模のロボット活用など、新しい切り口でのチャレンジを続けています。

当社の基幹システムは、大量のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。
現在はほとんどの機能を内製していますが、実現したい機能が既にあるのであれば部分的にパッケージ製品を導入し、開発スループットを最大化・運用保守コストを最小化したいと考えています。

【業務領域】
債権管理・債務管理・会計

【業務内容】
要件定義・業務設計・システム設計・運用設計・開発・導入・運用保守・業務改善などをご担当いただきます。

【本業務の魅力】
業務ユーザーと密に連携をとりながら、システム改善・高度化の経験を積むことができる。
大量トランザクションに対応したシステム構築の経験を積むことができる。

職務内容
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が必要とする、あらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。
現在、登録ユーザー数900万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、商品検索や商品推薦のアルゴリズム開発、マルチクラウドを活用した大規模ECの運用、配送センターにおける数百台規模のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。
中でも購買管理システム事業では近年、前年比約4割増の売上成長を続けています。
事業の売上が拡大する中で複雑性が増すシステムからスケールに耐えるシステムへの刷新や、顧客システムの構造改善により、より良いUXの提供に向けた開発を着実に推進することが求められており、アーキテクトの増員募集を行っています。
※購買管理システム事業
直近のissue
・カタログサイトのモダナイズによる顧客体験の改善
・100を超えるバッチ処理が稼働する仕組みを基盤から刷新する
・社内のモダナイゼーションの取組に参加し、特定の業界の要件をインプットしそれに応じたコンポーネント化を進めたい
上記に対し技術選定や構成の検討、設計をお任せします。
技術要件や導入時のリスク管理などの重要な意思決定にも是非関わっていただきたいです。

システムアーキテクトとして働くことの魅力
様々なスキルや経歴を持つメンバーとともにひとつの目標に向かって働くことが出来る。
マーケティング担当などステークホルダーと関わり合いながら顧客への価値提供を追求することが出来る。
成長性が高い事業のシステム開発において、モダナイズやシステム改修について、技術要件などに関する意思決定に重要な影響を与える立場となります。

このポジションで身につく経験・スキル
モダナイゼーションプロジェクトの経験。
フルサイクルデベロップメントの経験。
ビジネスを支えるシステムアーキテクチャの設計と導入経験。

入社後目指せるポジション・ロール
システムアーキテクト。
テックリード。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、この DevOps チームの一員を募集します。
DevOps や SRE の知識・知見をもとに仕組みを整備、提供し、各システム開発・運用部門の「開発スピードと品質の向上」を支援することで、事業や部門ミッションに貢献することを目指しています。
具体的には「CI / CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) の管理、利活用の推進」、「数値（開発生産性、SLO、オブザーバビリティ等）に基づく運用、施策・改善立案の支援」、「SRE 実践に必要なもの（ツール、知識）の整備、提供」等となります。
“チームトポロジー”で言う「プラットフォーム」、「イネーブリング」を使い分けていきますが、仕組みの整備だけでなく、仕組みが各開発・運用者に効果的に利用されることを目指しており、仕組みの整備〜利用の一連の流れを通して事業への貢献に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

業務内容
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　・データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

●職務内容
一人目のQAとして、QA組織の立ち上げや品質観点での様々な活動を行います。
（現在、立ち上げ準備として特定グループでのテストプロセス実践による価値探索・仮説検証を行っています。）
・QA組織の立ち上げ
当社のQAの理想形を考え、それに必要な組織体制を作ります。
・サービス視点でのQA活動
案件視点ではなくサービス視点で品質に取り組みます。
例えば、各案件で流用できるような共通テスト仕様書を作成する、重要機能のE2Eテストを整備する、開発チームを支えるためのツールやサービスを導入するといった活動です。
自ら課題を見つけ、解決に導く活動です。
・上流工程への参画
プロジェクトの企画や要件定義といった上流工程に加わり、(1) 品質観点での確認や提案 (2) テストに必要な情報のキャッチアップを行います。
・テスト計画、テスト設計
プロジェクトの内容を理解した上で、どのようなテストの全体計画や設計を行います。
ウォーターフォール開発よりもアジャイル系で進める場合が多いです。
重厚なドキュメントを作るのではなく、開発速度と品質を両立できる取り組み方が求められます。
・ツールやサービスの選定と導入
負荷テストに使うツールやテスト仕様書を管理するサービスなどを選定し、導入します。
場合によっては開発チームに対する説明や、負担を減らすための仕組みを構築します。
・開発チームに対する支援
同値分割や境界値分析のようなテスト技法の説明、テスト自動化の支援、Flakyなテスト（実行するたびに成功/失敗が変わる不安定なテスト）の安定化など、開発チームが抱える課題の解決を支援します。
【仕事の特色】
＜募集背景＞
当社のQAを構想し、実現する「一人目」を必要としています。
当社の開発組織は主にECサイトシステム、基幹・基盤システムの二つがあります。
ECサイトシステムでは複数の開発チームがBtoCサイトやBtoBサイト（各企業向けサイト）を開発しています。
アジャイル開発やスクラム開発のプラクティスを取り入れているチームが多いです。
また、基幹・基盤システムでは顧客、商品、受注、発注、配送等のドメイン別でそれぞれ開発しています。
組織もシステムも拡大し続けており、現状のままでは開発速度と品質を両立することに課題を感じています。
そのため、品質を軸に専任で活動する体制を作ろうとしています。

【主な役割】
・QA組織の立ち上げ
・サービス視点でのQA活動
・上流工程への参画
・テスト計画、テスト設計
・ツールやサービスの選定と導入
・開発チームに対する支援

●職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、QA エンジニアを募集します。
主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセス QA ないし QA コーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。
具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。
現在、当社の QA は立ち上げ期で、品質保証の QA 業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。
そこで今までの QA エンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、
これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
現時点でのML経験は問いません。
まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、
ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。

職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

・運転車種
3tトラック / 4tトラック（テールゲートリフター付）
・荷物
リネン製品（タオル、シーツ、ユニフォーム、ベッド・枕カバー等の布製品）
・配送先
ホテル、旅館、レストランや病院、介護施設など
・配送エリア
　静岡県内全域、山梨（北斗市、甲府市、中央市）

●業務内容詳細/業務の流れ
1.事業所から静岡県内のホテルや旅館、病院や介護施設に向けて出発
　前日に配送コースのルート順にピッキングスタッフが荷積みしてくれます。
2.施設に到着したら、トラックを指定の場所へ駐車します。
　施設側が許可した場所に駐車するので駐車違反等のリスクはありません。
3.駐車後は荷台から製品の入ったテナー(カゴ車)を降ろして
　施設の指定場所に、指定された製品を棚入れ・納品を行います
4.納品後は、使用済みのリネン製品を空いたテナーへ回収します。
　使用済みリネンは基本的に「リネンバッグ」という袋に入っており、
　基本的に手袋を付けて作業するので一枚一枚手で直接触って回収する事はありません。
5.作業完了後は施設担当者にひと声掛けて納品のサインを受け取ります。
6.上記の流れをコースの件数分こなします。
7.事業所に帰社したら回収したリネン製品を積んだテナーの積み下ろしを行います。
8.翌日配送分のテナーを車両へ積み込みします。
9.翌日配送のコースとルート、イレギュラー対応などの引継ぎ事項を確認して退勤します。
※8.はピッキングのスタッフが対応する事が多いですが、繁忙期等は一部手伝っていただく場合がございます。

事業所から集配エリアのホテルや旅館、病院に向けて出発
各施設に到着したら、トラックを指定の場所へ駐車します。
施設側が許可した場所に駐車するので駐車違反等のリスクはありません。
駐車後は荷台から製品の入ったテナー(カゴ車)を降ろします。
ルートにより、台車使用など若干作業内容が異なります
納品先の指定場所に、指定された製品を棚入れ・納品を行います。
納品を行なった後は、使用済みのリネン製品を空いたテナーへ回収します。
使用済みリネンは基本的に「リネンバッグ」という袋に入っており、
基本的に手袋を付けて作業するので一枚一枚手で直接触って回収する事はありません。
作業完了後は施設担当者にひと声掛けて納品のサインを受け取ります。
上記の流れをコースの件数分こなします。
事業所に帰社したら回収したリネン製品を下ろします。
翌日配送分のリネン製品を車両へ積み込みます、翌日の注意事項等を引継ぎ退勤します。