システム監査技術者試験（AU）の転職求人

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【ポジション概要】
プロジェクト品質管理部署として、グループ会社を含む同社グループの主要な開発プロジェクトに対し、リスク・品質管理やプロジェクト知見に基づく支援を行い、安定的かつ効率的なプロジェクト遂行に貢献するポジションです。大規模かつ多様な開発プロジェクトを横断的に把握し、第三者的な立場からプロジェクトの健全化を支援することで、開発品質向上とプロジェクトマネジメント力の強化に寄与します。
・システム開発プロジェクトモニタリングにおける第三者的な評価・助言を通じて、品質と成果の最大化を支援し、プロジェクトの健全化に貢献
・プロジェクトデータの分析を通じて、リスクの兆候を早期に把握・可視化する枠組みを構築し、適切な意思決定と迅速な対応を支援
・標準プロセスおよびベストプラクティスの整備と展開により、組織全体の最適化と開発プロジェクトの統制管理を推進
・業務部門、システム部門、グループ会社、外部委託先など多様な関係者と連携し、プロジェクト推進に必要な関係構築・調整を担う
・開発ルールやプロジェクト管理の実務知見を深めながら、開発PMOとしても活躍できる専門性・素養を身につけることができる

【具体的な業務】
以下のいずれかの業務に携わります。

1. プロジェクト監査・支援業務 ※支援/監査ライン
定型的なプロジェクト確認業務に留まらず、主要開発プロジェクトを横断的に支援し、プロジェクトの健全な遂行を後押しします。また、PM/PMOが遵守する開発手続き・管理プロセスの整備や、過去事例・ナレッジを踏まえた実効性ある枠組み作りにも携わります。開発ルールや品質管理・リスク管理の考え方に精通し、将来的に開発PMOとして活躍できる実践的な素養を身につけられる業務です。
・主要プロジェクトに対する進捗管理、品質管理、リスク管理支援
・主要プロジェクトの成果物監査や報告会議資料への助言・指摘
・PM/PMOが遵守すべき開発手続き、管理プロセス、標準ルールの整備・改善
・過去のプロジェクト事例や課題を踏まえた再発防止策、モニタリング観点、支援枠組みの企画・整備
・業務部門、システム部門、グループ会社など多様な関係者との連携・調整を通じたプロジェクト推進支援

2. プロジェクト・データ管理・分析業務 ※データ/BPRライン
プロジェクト・データの整備・集計・分析を通じて、開発プロジェクトにおけるリスクや品質上の課題を可視化し、改善策の立案・推進を担います。個別プロジェクトの状況把握に加え、組織横断でプロジェクト品質を高めるための仕組みづくりにも関与できる業務です。データに基づくリスク管理や意思決定支援を通じて、開発管理・品質管理の高度化に貢献します。
・プロジェクト・データの整備・集計・分析を通じた、プロジェクト品質に関する傾向や問題の特定および改善策立案
対象例：リスク、生産性管理、開発速度、テスト品質、進捗状況、障害傾向 等
・分析結果に基づくリスク兆候の早期把握、課題の可視化、関係者への示唆提供
・プロジェクト管理の高度化に向けたデータ活用、レポーティング、BPR施策の企画・推進
・業務部門、システム部門、グループ会社など多様な関係者との連携を通じた、改善施策の具体化・定着支援

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、海外案件を含むグループ全体の主要開発プロジェクトや大規模プロジェクトを横断的に把握しながら、開発ルール、品質管理、リスク管理、プロジェクト管理プロセスに関する実践的かつ高度な知見を深めることができます。また、業務部門・システム部門・グループ会社に加え、管理部署や経営層など多様な関係者との連携を通じて、組織横断でプロジェクトを支える経験を積むことができ、将来的に開発PMOやプロジェクト・リスク管理、プロジェクト品質管理の専門人材として活躍できる素養を身につけることができます。

【強化できるスキル】
1. リスク管理の高度な知識と実践力
グループ全体の主要開発プロジェクトを横断的に確認する中で、進捗・品質・コスト・体制・ステークホルダー対応など多面的な観点からリスクの予兆を早期に把握し、プロジェクトの健全化に向けた助言・対応策を提示する力を高めることができます。

2. プロジェクト管理プロセス・フレームワークの整備・運営力
PM/PMOが遵守すべき開発ルール、プロジェクト管理成果物、標準プロセス、管理フレームワークの整備・改善・運営に携わることで、大規模開発プロジェクトを安定的に推進するための統制設計力や、開発PMOとして求められる実践的な知見を身につけることができます。

3. プロジェクト・データ分析スキル
プロジェクトに関する各種データを整備・集計・分析し、リスク、生産性、開発速度、テスト品質などの傾向や課題を可視化することで、データに基づく意思決定支援や改善策立案のスキルを強化できます。

4. 組織横断の調整・関係構築力
業務部門、システム部門、グループ会社、管理部署、経営層など多様な関係者と連携する機会が多く、立場や役割の異なる関係者をつなぎながら、プロジェクト推進や課題解決を支援する調整力・関係構築力を磨くことができます。

【想定キャリアパス】
本ポジションで、グループ全体の主要開発プロジェクト管理に対する経験を積んだ後、本人の志向や適性を踏まえながら、幅広いキャリア形成の機会が想定されます。
例えば、プロジェクト・リスク管理や監査に関する専門性をさらに高めるため、監査部署やリスクコンプライアンス部署など、全社的なリスク管理・監査業務を担う部署で経験を積むことが考えられます。また、プロジェクト管理や開発統制の知見を活かし、経営企画部署での全社施策・管理高度化への関与や、開発現場・PMO領域でのプロジェクト推進支援など、より実行に近い立場で活躍する機会もあります。本部署で培った知見や、多様な関係者との調整経験を活かし、将来的には複数の領域で専門性を発揮できるキャリアを築くことができます。

【業務概要】
グローバル飲料メーカーの販売管理や調達管理など基幹業務領域のDX推進を担うシステムエンジニアとして、開発およびシステム運用業務を行います。アプリケーションの管理、開発から運用まで一貫して対応しており、要件定義など上流工程に挑戦できるポジションです。特定グループ向けの案件を担当するため、顧客と近い距離で腰を据えて就業でき、エンジニアとしてより上流工程に挑戦したい方、PLを目指したい方を募集しています。

【具体的な業務】
1. 調達システム、マスタデータ連携中継サーバー、販売管理、AWS構築
2. アプリケーション・アーキテクチャの検討決定、業務・技術課題の解決
3. フロントエンド、サーバーサイドの設計・開発

【開発環境】
* 開発手法：ウォーターフォール
* 言語：Java、C#
* フレームワーク：Spring Boot、 PowerCenter
* フロントエンド：JavaScript
* DB：Oracle、SQL Server、PostgreSQL、AWS(RDS)
* その他：shell、Git、JP1、Hulft、Linux

【ポジション・部門の魅力】
製造×他業界のIT支援の知見が強みです。同組織はITを活用してグローバル飲料メーカーのDX化を推進し、新しい価値創出を目指しています。古くから大手製造メーカーの情報システム部門を担い、製造領域での知見が豊富です。さらに新規事業として自動車業界などマーケティングやCX領域など先進的な取り組みを進めている業界の支援も行っています。異業種×先進領域の知見を合わせて、飲料メーカーにもDX化の推進支援を開始しました。結果、顧客から数多くの依頼をいただくまでに成長しています。様々なビジネスを展開する飲料メーカーとしてデジタルによる新しい価値共創への期待は大きく、その機会は多様であり、ベースとなるシステム開発および運用業務にて顧客の信頼を培うことはもちろん、DX化も推進できる人財をキャリア採用によって進めたいと考えています。

【エンジニアとしての成長機会】
グローバル製造業IT知見と圧倒的な顧客基盤を持ちながら、社員一人ひとりの顔が見えるコンパクトな企業規模です。安定した事業基盤がありながら、風通しの良い社風であるため、育成やそれぞれが担当する領域を増やしたりするなどのチャレンジとそのサポートも可能です。専門性を高めたい方にはより深く業界に関わる環境を、ゼネラリストになりたい方にはより多くの業界やPJに携わる環境を、など様々なエンジニアとしてのキャリアパスを志向できる環境があります。

【キャリアアップ支援】
サーバーサイドやクラウド技術では業界トップ企業からも一目置かれるレベルのメンバーが在籍しています。また自動車業界のITエキスパートも在籍しており、企画・コンサルタントとの協働により、ノウハウやテクニックを蓄積しています。
* 部内での技術交流会を開催：有志でチーム内で持ち回り、アーキテクトや技術部分での工夫やブレイクスルーを共有しています。
* 有料研修や階層別研修など完備：資格取得推進に会社としても注力しており、技術、テクニカル、人間形成まで研修内容は幅広いものになっています。その他、資格取得祝金、資格受験料補助も充実しています。
* 研修制度：社内研修はじめ、通常の業務においても技術習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なく技術向上に努められます。階層別研修（新入社員から管理職社員まで）も充実しており、グループ会社の専門教育機関がプランニングした研修や外部専門機関の研修から教育体制に合わせて受講します。
* フォロー体制：年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会があり、レベルに応じて柔軟に対応しています。また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しています。

当社医用システム製品（臨床検査用生化学・免疫自動分析装置など）の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部　医用システム品質保証部にて、生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築と統計管理をお任せします。
＜具体的に＞
・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理
└担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用をお任せします
※システムのコーディング、実装は行いません
・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析

当社医用システム製品の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部 医用システム品質保証部にて、製品に組み込まれるソフトウェアの品質保証・検査業務をお任せします。

【具体的な業務】
・開発工程における設計書の確認・試作品の評価検証
・生産品の統計的品質管理（事実情報から要因分析）
・設計変更(機能向上・部品改廃・原価低減等)時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認
・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行
・フィールド品質問題（不具合など）の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示
・コラボ先(海外・国内)との連携、定例会議の開催や連絡

入社後は先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。検査期間は1製品あたり約1カ月 3カ月です。

【仕事の魅力】
・当社は製品の設計から製造・サービスまで提供しており、実際に使用頂いているユーザーの声を重視したクオリティーファーストで技術開発を行っております。製品は医療現場で直接使われるため、品質改善の成果が社会貢献に直結する点が大きな魅力です。
・設計製造している製品は実機として存在する装置であり、ユーザー側の操作性なども考慮した品質保証が求められます。ユーザー側の状況なども考慮したレビューが必要なため、AIに代替されにくく、今後も人の介在が必要な業務となっております。
・業績も右肩上がりであり、堅調な成長をしております。

ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。

1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施

2. 診断結果の技術的精査／適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性／ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認

3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン／マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進

4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス／業務プロセスへの反映推進

働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境

本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。

●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割

当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。

●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引

個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。

**業務概要**
FA機器から取り込んだ3Dモデルを2D UI上に表示・操作するWindowsアプリケーションの詳細設計・実装・テストを担当します。

**具体的な業務**
C#・WPF・MVVMをベースに、FA機器の3Dモデル表示・操作機能（移動・回転・ズーム）や頂点データの3D変換・管理機能の開発を担当します。ラムダ式・LINQを用いたロジック実装、行列演算・ベクトル演算を伴う数学的処理、バグバッシュ等のテスト支援も担当範囲です。
* WPFを用いたWindowsアプリケーションの詳細設計・実装
* FA機器から取り込んだ3Dモデルの2D UI表示機能の開発
* 頂点データの3Dモデル変換・管理（追加・更新）機能の開発
* 3Dモデルの操作（移動・回転）、表示（ズーム・拡大・縮小）機能の開発
* MVVMパターンに基づくView-Model実装（新規・既存拡張）
* バグバッシュ等を通じた網羅的なテスト支援

**使用ツール**
* C#（プログラミング言語）
* WPF（UIフレームワーク）
* MVVM（設計パターン）
* LINQ・ラムダ式（データ操作・関数記法）

**ポジション・部門の魅力**

FA機器（主にセンサ類）の組込制御開発プロジェクトにて、メンバーを増員するポジションです。工場内センサネットワークの表示機能や製造現場データの可視化など、現場に直結する機能の詳細設計・実装・テストを担います。
FA機器（センサ類）に搭載される組込ソフトウェアの詳細設計・実装・各種テストを担当いただきます。
C言語・C++・C#を用いた組込制御ソフトウェアの詳細設計・実装を担います。マイコンペリフェラルによるセンサ制御・通信制御、データ収集・解析・演算処理のアルゴリズム実装、アイコン・グラフ表示画面の作成まで幅広く担当します。TCP/IP・USB通信制御、マイコン周辺デバイス（メモリ・タイマ等）の仮想実現、ITORNを活用したテスト支援も担当範囲です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・C言語 / C++ / C#を用いた組込制御ソフトウェアの詳細設計・実装
・マイコンペリフェラルによるセンサ制御・通信制御の実装
・センサ・産業機器からのデータ収集・解析・演算処理のアルゴリズム作成
・マイコングラフィックツールを用いたアイコン・グラフ表示画面の作成
・TCP/IP・USBを用いた製品および他アプリケーションとの通信制御実装
・マイコン周辺デバイス（メモリ・タイマ等）の仮想実現
・ITORN・単体テストツールを活用した各種テスト支援

使用ツール：
・C言語 / C++ / C#（組込制御・アプリケーション実装）
・マイコン・マイコンペリフェラル（センサ制御・通信制御）
・ITORN / 単体テストツール（テスト・品質確認）
・Visual Studio（開発環境）
・Windows API（画面・通信制御）

業務概要
主力SaaS製品の海外展開フェーズにおいて、開発を進めるエンジニアを募集しています。生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボード、セキュリティ検知機能などのプロダクトのコアを共につくっていきます。

具体的な業務
AI Monitoringのバックエンド／フロントエンドの設計・実装（主に Go / Python / TypeScript）
生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボードの実装
プロンプト検知・アノマリー検知などセキュリティ機能の開発
各種生成AIサービス（ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini 等）との連携実装
API設計、DB設計、アーキテクチャ設計・改善
AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用
コードレビューや品質改善、チーム内の開発スタイル改善
PM・デザイナー・セキュリティ専門家と連携した機能開発と改善

ポジションの魅力
主力製品の開発中！0→1フェーズの参画で、スキルアップが可能です
技術的な知識だけでなく、プロジェクト管理、コミュニケーション、組織マネジメントなど、多様なスキルを活用でき、幅広い能力を磨くことができます
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります
様々な職種の担当者と連携を取りながら、事業成長や技術に対する取り組みができるため、多角的な視点を身につけることができます
経営層との連携が多いポジションのため、経営視点での戦略思考が養われます

顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装することをミッションとするAI Agent企業でのポジションです。
複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで非連続な成長を実現しています。

【概要】
人流分析AI Agentの開発に携わるエンジニアの募集です。
同社の主力製品の一つである人流分析AI Agentは、3,000万人規模の位置情報データを扱います。

【詳細】
現在、旧システムの安定化と新基盤の開発を並行して進めるフェーズであり、事業推進に貢献するメンバーを求めています。
バックエンドを軸にデータ処理やフロントエンドも含め、幅広い開発に携わります。

【主な業務】
・旧システムのバッチ処理改修・バグ修正・安定化
・新システムの0→1の機能開発
・テストコードの実装、品質向上への貢献
・AIエージェントを活用した開発効率化

【技術スタック】
・バックエンド: Laravel/PHP、Python
・フロントエンド: Vue.js
・インフラ: AWS（Lambda、Athena、S3、RDS）
・データベース: MySQL
・開発環境: GitHub、Docker、AIエージェント

【ミッション】
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。

【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果（お客さまからの反応）を基にプロダクトの向上を進めています。

【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS／Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務

仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている

【業務概要】開発組織の拡大に伴い、アジャイル開発のスピードと安全性・ガバナンスを両立させるモダンな品質マネジメント体制の構築を進めています。今後の組織スケールやプロダクト数の増加を見据え、品質管理（QC）の仕組みを洗練させ、組織全体への標準化・型化のリードを担っていただきます。

【具体的な業務】
・プロダクト開発におけるQCプロセスの全体設計・運用および継続的な高度化のリード
・各開発工程におけるゲート判定フローの運営、および各プロダクトチームが提出するファクト(証跡)の厳格な監査
・品質保証（QA）チームが策定する開発標準規定と連携した、機能するガードレールの構築・運用
・各種ツールを活用した確認作業の自動化・効率化の推進

【ポジション・部門の魅力】
・ウォーターフォール型の硬直化した開発を止めるQCではなく、開発を加速させるための攻めのQCを自ら設計・構築できます。
・各種ツールをフル活用し、ガバナンスと自動化を組み合わせたモダンなQC経験を積むことが可能です。

【業務概要】
同グループは、グループ会社のデジタル案件業務ドメインに特化せず、基幹システムと疎結合なフルクラウドでのWebシステムを中心に開発・保守業務を担当しています。
主要なシステム群として、営業支援領域では、本社、営業店、代理店の照会業務を効率化する自然言語解析（AI）を用いたナレッジ検索システム、照会業務のワークフローシステムを構築し提供しています（利用者：ユニークユーザー数1万人以上）。
テレマティクス領域では、自動車保険付帯サービスとして、ドライビングレコーダーと連動し、運転診断や診断結果による保険料割引、Webシステム、モバイルアプリケーションを通じ、お客様自身が安全運転結果を確認できるなどのシステムを提供しています。
その他、多数のWebシステムの構築実績があります。
組織は現在、社員19名、パートナー2名、開発パートナー会社5社で構成されており、メンバーの年齢層は20 40代です（平均年齢は35歳前後）。メンバーの半数以上はキャリア採用にて構成されており、様々なキャリアを歩んで来た方の多様な価値観を認め合いながら、お互いに良い刺激を受けられる職場環境です。
同社は、あらゆる人が自分らしい人生を健康で豊かに楽しむことのできる社会の実現に貢献することを経営理念としています。IT技術・ソリューションで抽象的な概念を目に見える形にし、柔軟性と効率性の高いシステムを構築し、顧客の体験価値向上と高い収益性の実現に貢献していきます。

【具体的な業務】
・デジタル案件における案件リード。エンジニアとしての構想策定から、グランドデザイン、クラウド構築、アプリ開発のいずれかに携わります。
・高品質、可用性を担保するための活動。システムローンチ後の高可用性を担保するための活動として、SRE手法をベースとした保守開発を担当します。
・ビジネス部門、パートナー会社と協業したシステム開発全般。上流工程での構想策定や、実装フェーズにおけるパートナー企業との共同開発など。

【ポジション・部門の魅力】
＜環境面＞
・一般のSIerとは異なり、ユーザーに近い位置で新たなサービス提供を行うことができるため、ユーザーを第一に考えたプロジェクトマネジメントを行うことができます。また、ビジネス部門と直接会話をしながら、企画段階からものづくりに携わることができます。
・アプリケーションだけでなく、クラウドやネットワークといったインフラも含めた案件推進が行えます。
・メンバーが自由に利用できる独自R＆D環境を有しており、POCや技術検証が可能です。
・Googleエンジニア、AWSエンジニアと直接会話可能な会議体（週一）を設けており、様々な技術支援や新技術トレンドの支援を受けることができます。
・Googleユーザー会に参画しており、新たな技術要素や、お悩み相談など生の情報を得ることが可能です。

＜得られるスキル、経験＞
・クラウドネイティブなシステム構築の経験（クラウド構築、アプリケーション開発双方）
・最新技術の習得（AI駆動開発、GCP、AWSなどの各種クラウド技術）
・SRE手法による、最適なシステム開発保守スキル
・システム構想の立案からシステムにおけるグランドデザイン、開発を実施する上での各種技術スタックの習得
・大規模システムでしか経験できない、多様な技術要素や課題に取り組む経験を積むことができる。
・多様な人と係わり協業する中で、エンジニアとして、人として、成長を実感することができる。

【実績】
・AIを活用したナレッジ検索システムの提供
・通信機能付きドライブレコーダーを活用した安全運転支援サービス（個人向けサービス）の提供。グループ会社とパナソニックの共同開発によるリニューアルした端末の提供を開始し、端末機能を活用した事故発生時の“つながる”安心を実現しています。
・通信機能付きドライブレコーダーを活用した事業者向け事故防止サービス（事業者向けサービス）のリニューアル。すべての事業者の持続可能な事故防止活動を支援しています。
・同グループメンバーがModern Infra & App Summit ’25 Fall で登壇しています。

【環境・要素技術】
クラウドサービス：AWS、GCP
環境構築： Terraform
OS：Linux
使用言語：TypeScript,Java, Python等
実装支援：Gemini Code Assist
フレームワーク：Next.js、Spring boot等
ソース管理：GitHub Enterprise
CICD：CircleCI
静的解析：SonarQube
コミュニケーション：Slack、Backlog、GoogleChat他

【概要】
「誰もが安心して資産を育てられる社会をつくる」というミッションを掲げる、日本発の独立系スタートアップ証券会社でのポジションです。
日本の家計金融資産は過去最高を更新し続けていますが、その大半は今も現預金として滞留しており、運用資産の比率は欧米と比べて低い水準に留まっています。
背景には、既存の証券会社・金融機関が抱える商品ラインナップや営業スタイル、システムの制約があると同社は考えています。
同社は、この構造的な課題に対して、テクノロジーを軸にした事業づくりに取り組んでいます。
直近では、世界最大の運用会社と提携した「全自動の資産運用サービス」をリリースし、本格的なウェルスマネジメント企業へと進化をつづけています。
国内大手金融機関からの出資を受け、その審査プロセスもクリアしているという信頼性も特徴の一つです。
また、組織としては「AIネイティブ」を志向しており、AIをエンジニアリングや日々の業務に組み込み人とAIの最適な役割分担を追求しています。
こうした開発体制のもと、証券という規制業界において1 2ヶ月でプロダクトを生み出すサイクルを実現できるのも、同社の特徴の一つです。
金融商品取引業者として日本証券業協会に加盟し、事業成長とあわせて内部管理態勢の強化にも取り組んでいます。

【募集背景】
取扱商品、顧客基盤、提携チャネルの拡大に伴い、業務プロセスやリスクの構造は複雑になっています。
金融商品取引業者として健全に成長し続けるためには、内部統制の有効性を独立した立場から検証し、重要なリスクや課題を継続的に把握できる内部監査機能が欠かせません。
内部監査機能は、専任者1名を中心に、経営陣も一部の論点整理・レビュー・改善推進を補完しながら運営されています。
今後の事業拡大に耐えうる体制へ高めるため、監査計画の立案・監査実施・報告・改善フォローアップまでを体系的に進められる方を新たに募集します。
形式的なチェックに留まらず、現場と対話しながら、組織の健全な成長を支える内部監査をともにつくっていける方を求めています。

【ポジションのミッション】
独立した立場から業務プロセスと内部統制を検証・評価し、同社の信頼性、法令遵守態勢、内部管理態勢を継続的に強化することです。
成果は、指摘の数ではなく、監査品質、課題発見の妥当性、改善提案の実効性、経営・現場の意思決定に資する情報提供によって捉えます。

【このポジションの特徴】
1. 金融機関での内部監査経験を、証券・フィンテック領域で広げられる
銀行、証券、投資運用会社などで培った内部監査・内部統制・リスク管理の知見を活かしながら、金融商品取引業者としての規制対応や証券ビジネス特有の監査観点を身につけられる環境です。
証券会社での経験がある方は、より即戦力として専門性を発揮できます。
2. 内部監査体制の設計・高度化に主体的に関われる
確立された監査手順を運用するだけではなく、事業の変化に応じて監査テーマ、監査観点、プロセス、報告のあり方を整えていく役割です。
少数精鋭の組織だからこそ、実務と仕組みづくりの両方に深く関われます。
3. 金融商品取引業者としての規制対応を、事業全体を俯瞰しながら担える
日本証券業協会に加盟する金融商品取引業者として、金融商品取引法・各種自主規制規則に基づく内部統制の整備・運用が求められます。
JSDA自主規制、協会員検査、当局検査対応など、証券業に特有の規制環境を踏まえ、事業・オペレーション・プロダクトを横断して監査に取り組めます。
4. 経営陣・各部門と近い距離で、改善まで踏み込める
少数精鋭組織のため、経営陣・監査役・各部門長と直接連携しながら監査を進める体制です。
監査結果を報告して終わりにせず、課題の優先順位づけや改善の方向性まで、現場と建設的に議論できます。

【業務内容】
1. 内部監査の計画・実施・フォローアップ
● リスクアセスメントに基づく内部監査計画の立案・策定
● 業務監査の実施（インタビュー、資料調査、調書・監査報告書の作成）
● 監査結果の経営層・監査役への報告
● 指摘事項・改善事項のフォローアップ

2. 内部統制・リスク管理態勢の整備支援
● 社内規程・業務プロセス・内部統制の整備状況の確認
● 業務プロセス上のリスクの洗い出し・評価
● 各部門への内部統制上の助言・改善提案

3. 外部機関・専門家との連携・対応支援
● 日本証券業協会の自主規制・協会員検査への対応支援
● 当局検査対応への支援
● 監査法人・外部専門家との連携・情報共有

【入社後に期待すること】
●短期（入社後 6ヶ月程度）
● 事業、プロダクト、業務フロー、リスク構造の全体像の把握
● 内部統制体制・規程類・監査実務の現状整理
● 優先的に確認すべき監査領域の特定
● 内部監査計画の検討および監査サイクル整備への参画

●中長期
● 内部監査計画の主体的な立案・実施
● 新規商品・新機能・新規提携に対応した監査観点の整備
● 監査結果を経営判断や業務改善につなげる報告・フォローアップ体制の高度化
● 事業成長に合わせた内部監査機能の継続的な改善

業務概要
・顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案
・PoCの実施と結果分析
・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

業務詳細
・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
・上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード
・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援
・AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等）
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

ポジションの魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

客先常駐は基本的にはありません。

業務概要
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。

具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code

ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。

「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。

複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。

【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

●サイバーセキュリティに関する診断計画策定・実施・評価
●脆弱性情報の収集、評価、インシデント対応(CSIRT活動)
●開発プロジェクトやシステム委託先に対するシステムリスクのアセスメント、管理体制の継続的改善
●セキュリティ製品・サービス導入プロジェクトの評価・ベンダー選定及びプロジェクト管理
●ITリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定・見直し
●従業員向けリテラシー教育・啓発
※SOC作業は外部委託しております。

【システム環境】
基幹系システム（汎用機ｚＯＳ／COBOL）/Web系システム（Windows/Unix等）/ネットワーク機器など

自社プロダクトの開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。

プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。

まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。

▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発／改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。

・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。


●技術・環境等
・実装技術
　利用言語：Java、Javascript、Python　等
　フレームワーク： Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
　データベース：PostgreSQL、SQL Server, MongoDB　等

・実行環境
　AWS 各種サービスをメインに利用

・CI/CD環境
　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI　等

・管理ツール
　Redmine、eセールスマネージャー（弊社製品）

・開発環境
環境：ノートPC（Windows or Mac）+モニター支給
IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理：CodeCommit、GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom


●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。

【具体的な業務内容】
品質管理（QA）プロセスの設計・構築・改善
・現状の「日本・ベトナム混成」の開発・リリースプロセスを分析し、最適な品質基準やテストフローの策定
・テストドキュメントのテンプレート化や管理方法の標準化、QAプロセスの仕組み化

アジャイル／スクラム開発における上流からのクオリティコントロール
・プロジェクトの初期段階（要件定義・仕様検討）からスクラムチームへ参画し、仕様の不整合や考慮漏れの指摘（シフトレフトの推進）
・受入基準（Acceptance Criteria）の定義、テスト計画・テストシナリオ・テストケースの設計

テスト実行および不具合管理
・テストケースの実行、およびバグトラッキングツールを用いた不具合の報告・追跡
・派遣テスターや外部パートナーを活用する場合の、テストタスクの割り当て・進捗管理・クオリティレビュー

ベトナムオフショア開発チームとの連携・調整
・ベトナム側の開発メンバーや現地のマネージャと連携し、テスト仕様の意図伝達、バグ修正のハンドリング、品質状況の目線合わせ（※語学力は不問です。ドキュメントや翻訳ツール、現地マネージャを介して行います）

【将来的に期待するスコープ】
テスト自動化の推進（E2Eテスト等の自動化導入・運用）
グループ横断の品質底上げ

【業務概要】
同社は、「Make the Impossible Possible」(「できない」を「できる」に)というミッションを掲げ、グループ会社と協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションに伴うビジネス変革を支援しています。
同社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、グループ会社の「技術的」なハブとして、グループ会社の監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、グループ会社とクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
グループ会社は、インターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたるプロフェッショナルファームによって構成されています。グループは、国と地域でサービスを提供しており、世界中のメンバーファームにパートナーと従業員を擁しています。

所属チームでは、監査業務を効率化・高度化するためのソリューション、プロダクトを設計・開発・導入して監査のDXを推進しています。
ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標やユーザーのニーズに沿った高品質なソフトウェアソリューションの設計・開発・保守を担います。最新のエンジニアリング手法を活用し、部門横断型のチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全性が高く、保守性に優れたソフトウェアの提供を目指します。
このポジションでは、継続的な改善と技術革新を重視し、ソフトウェアの開発・テスト・デプロイにおいてベストプラクティスを遵守しながら、テクノロジーを通じて価値を創出することが求められます。

【具体的な業務内容】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAなどの部門横断的なチームとの連携
- コードレビューへの参加とコーディング規約の遵守
- アプリケーションのパフォーマンス最適化とセキュリティベストプラクティスの遵守
- アーキテクチャの決定や技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの構築とデプロイプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境のトラブル対応
- コードベース、API、開発プロセスに関するドキュメントの整備
- 新技術に関する情報収集と改善提案
- 監査対応および社内外の基準に対するコンプライアンスの確保

同社は、グループ会社と連携し、顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。
同社には、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が国内外から集まっています。グループ会社の技術ハブとして、監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務で共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、グループ会社および顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

開発チームは、監査業務におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、グループ会社の監査業務を合理化および強化し、監査をよりスマート、迅速、効果的にします。

ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標とユーザーニーズに合致する高品質なソフトウェアソリューションの設計、開発、保守を担当します。最新のエンジニアリングプラクティスを適用し、部門横断的なチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全かつ保守可能なコードを保証します。本ポジションは、継続的な改善、イノベーション、テクノロジーを通じた価値提供を重視し、ソフトウェア開発、テスト、デプロイメントにおけるベストプラクティスを維持します。

【具体的な業務】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAを含む部門横断的なチームとの協業
- コードレビューへの参加とコーディング標準の遵守
- アプリケーションパフォーマンスの最適化とセキュリティベストプラクティスの確保
- アーキテクチャ上の意思決定と技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの実装とデプロイメントプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境での問題解決
- コードベース、API、開発プロセスのドキュメント維持
- 最新技術の動向を把握し、改善提案
- 監査のサポートと内部および外部標準への準拠の確保

業務概要
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニアであり、空間情報イノベーションカンパニーでのシステム開発です。コア・クライアント（官公庁・自治体・社会インフラ企業）向けに、GIS（地理情報システム）分野の同社製品のカスタマイズ開発におけるシステム開発を担当します。
GIS製品は、その独自性・製品力・技術力、および顧客要件に的確に応えるカスタマイズにより高い評価を得ています。顧客向けカスタマイズ業務の中心を担う開発部にて、各プロジェクトのマネジメントを担当するリーディングポジションです。
CAD/GISが一般に使われ始めてから長年が経過し、GIS及び空間情報が秘める価値の再定義を進めています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・顧客の要求分析から、要件定義／設計／プロジェクトマネジメント（小規模を想定）
・システム開発

ポジションの魅力
・最上流工程
提案段階から案件に関わることが出来、顧客への提案が出来る環境です。プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。最上流の工程から案件に関わることで、エンジニアとしてより上位の経験を積むことが出来ます。また、同社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・開発を通して社会貢献を直接感じられる
官公庁・自治体・社会インフラ系企業等の公共性の高い顧客が多くいらっしゃいます。案件を通じて社会貢献性を実感していただきやすい環境です。GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・安定した経営基盤
親会社からの出資を受け、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。技術職の割合が高く、多数のプロダクトを開発してきました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間、週1日以上の出勤での在宅勤務が可能、フリーアドレス・フレックス制度により、働く場所と時間の融通が利くなど、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤のもと、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えて長く働くことが可能です。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

組織のミッション:
リスク対策の専門組織として、規制対応、情報管理、システムリスク管理、AML対応などを的確に行い、同社が注力する金融・決済サービスの着実な発展・拡大をサポートします。お客様に安心して利便性の高いサービスをご利用いただくことを共通目標とします。

組織の業務概要:
組織：グループ会社の金融事業におけるリスク対策（態勢の構築・運用）
チーム：金融システムの企画、開発、運用業務のシステムリスク管理業務（金融システムリスク管理規程類の管理、システム開発案件のリスク評価、開発工程のモニタリング、システムのリスクアセスメント、システム障害管理・分析）

担当いただく業務概要:
本ポストは、グループ会社へ出向予定ポストとなります。
以下、金融システムにおける、システムリスク管理
・ 金融システムリスク管理規程および関連ドキュメントの作成・改訂・管理
・ 新規サービス／新規システムの企画段階におけるリスク観点での評価
・ リスクアセスメントの実施および改善点のフォローアップ
・開発工程のレビュー・モニタリング
・ 開発案件のリスク評価、進捗に応じたレビュー
・ 開発工程モニタリングの実施
・ モニタリング項目・手順書の見直しと改善提案
・障害管理／再発防止
・ 金融システム障害の分析、事象整理、要因把握
・ 再発防止策の検討・評価および各部門への共有
・1線（現場部門）との連携
・ 1線部門向け説明会・勉強会の企画・運営
・ リスク管理基準の理解促進とガバナンス強化に向けた支援

業務の魅力:
・ 日本の生活インフラを支える金融・決済サービスの“根幹”を担う役割に携われます。
・ 金融・決済・システムリスク・品質管理を横断し、専門性を幅広く高められます。
・ 成長領域である金融事業のシステムリスク管理を、整備・企画段階からリードできます。
・ 1線（現場部門）、2線（管理部門）、委託先など多様なステークホルダーと連携しながら仕組みづくり・体制づくりに主体的に関われる裁量ある環境です。
・ 同社の豊富な金融決済サービス領域（ネット銀行、決済、クレカ、ローン、投資など）に通じた深い知見が得られます。

業務概要:
社内OAシステムの構築と維持、各種案件マネジメントを担当します。
金融機関には大きく分けて2種類のシステムがあります。1）顧客向けシステム：WEBシステム、勘定系システム 2）社内向けシステム：メールシステム、情報共有システムなどの全社員が使用するシステム。社内OA担当は後者のシステム全般を構築・維持する役割となります。

具体的な業務:
社内OAシステムは、メールシステム、認証システム、ファイル共有システム、インターネットプロキシ、ウィルス対策、リモート接続、各種セキュリティシステムなど多種多様であり、加えてセキュリティ対策を施した数千台のPC管理なども含まれます。
同社の社内OAシステムはほぼ全てがクラウド環境で稼働しているため、クラウド管理も社内OA担当の責任範囲となります。
顧客向けシステムが24時間365日の安定稼働を求められることは勿論のこと、メール利用や情報共有としての社内OAシステムも同様の安定稼働を求められます。同時に社内向けサービス向上のためのシステム機能追加、性能拡張、各種法制度対応、更に障害対応などが日々発生します。障害が発生した際は迅速に原因を特定し復旧対応を行います。作業等の多くは外部のシステムベンダーへの委託によって対応しておりますが、システム構築・維持を自らが実施する場合もございます。
金融機関の顧客向けシステムは常に変革を続けており、社内OAシステムも常に変革しています。このペースはますます加速する見込みであることから、社内OAシステムのスキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集します。
スキル範囲: Azureクラウド、一般的なネットワークスキル、Microsoft365、Teams、ActiveDirectory、Exchange、VDI、SMTP、インターネットプロキシ、Citrix、ワークフロー、監視、ウィルス対策、ファイル共有、各種社内OAセキュリティ製品。

業務・プロジェクト事例:
・リモート接続環境構築案件: テレワーク環境から社内システムにアクセス可能なようにセキュアな通信環境を構築する必要があります。多要素認証によるアクセス制御や各種調査に耐えうるための各種ログ取得も必要となります。構築されたリモート接続環境を全社員が利用することが可能であり、出社不可の状況が発生した場合の業務継続を可能としました。
・認証統合案件: 各種システムの認証処理を共通のID管理システムに統合することでセキュリティ向上と運用効率向上を実現しました。

ポジション・部門の魅力:
社内OAシステム、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。

【業務概要】
世の中には、エアコン・自動車・エレベーター・医療機器など、画面のない「モノ」がたくさんあります。これらの機械も実は内部にコンピューターが入っていて、プログラムで動いています。そのプログラムを作るのが組込ソフトウェアエンジニアです。ITエンジニアの中でも、自分の作ったものが「形」になる仕事です。研修ではプログラミング言語の基礎から、ソフトウェアで「モノ」を動かす開発演習を行います。

【具体的な業務】
本ポジションは、組込ソフトウェアエンジニアを目指す方向けのキャリアアップコースです。約3ヶ月間の研修を通じて、プログラグラミングの基礎から「モノ」を動かすための実践的なスキルを習得します。

研修内容:
1. アルゴリズム・C言語プログラミング
1.1. アルゴリズム
1.2. C言語プログラミング（基礎 演習）
1.3. ソフトウェア開発演習
2. 組込ソフトウェア
2.1. 組込み制御概要
2.2. 組込みシステム開発（マイコンボード）
2.3. 組込みソフトウェア演習

入社日: 2026年8月1日、9月1日、10月1日（以降も採用予定あり）
採用予定人数: 各枠10名程度

【ポジション・部門の魅力】
技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションを提供する企業でのポジションです。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

【業務概要】
エンジニアを目指しているが、希望分野が未定の方、まずは話を聞きたい方、自身の適性を知りたい方は、オープン求人より応募ください。選考会にてコース説明が行われます。面接までの間に希望コースを選択いただきます。選考会では適性検査を受検いただきます。

【具体的な業務】
未経験から3〜4ヵ月の研修で技術を習得し、市場価値の高いエンジニアへ成長します。研修期間は約3〜4ヵ月です。研修内容・期間は変更になる可能性があります。

【対象コース】
組込ソフトウェア キャリアアップコース、WEBシステムエンジニア キャリアアップコース、インフラエンジニア キャリアアップコース、機械設計 キャリアアップコースが対象です。AI/DXエンジニア キャリアアップコースは対象外となります。

【入社日】
入社日はコースにより異なります。組込は8月、9月、10月。WEBシステムは10月。インフラは11月。機械設計は9月。以降も採用の予定があります。

●業務概要
車載向け基板の量産立ち上げを中心に、生産技術エンジニアとして工程構築・改善を担当します。

●具体的な業務
1. 新基板の量産立上げ・品質見極め
実装条件・品質基準の確立
新部品に合わせたメタルマスク設計
はんだ印刷品質・実装安定性の評価
量産可能な工程条件の決定

2. 能力検討・工程設計／改善
タクト・設備負荷・生産量の分析
ライン構成・レイアウトの最適化
新規設備導入
生産状況に応じたライン編成の見直し
工程改善・条件最適化

3. 新工法の評価・見極め
新しい実装技術・工法の評価
信頼性評価、工程条件の妥当性確認
生産ラインへの適用判断

●ポジション・部門の魅力
・車載向け基板という高難度領域に挑戦できる
安全性が求められる車載製品のため、品質要求が高く、生産技術としての技術レベルを一段引き上げられる環境です。
・工程の上流から一貫して関われる
量産立ち上げ〜工程設計〜品質見極めまで関与でき、「自ら設計した工程で製品が世に出る」というやりがいが得られるチャンスがあります。
・幅広いスキルが身につく
工程設計、CAD（レイアウト・メタルマスク）、品質解析、工法検証
オペレーションではなく、“技術者”としての総合力を磨ける環境です。

《キャリアパス》
1. 量産立上げ・工程改善などの実践を通じて基盤スキルを獲得
2. プロセス担当の中核メンバーへ
3. 将来的には
- 実装技術／工程設計のエキスパート
- 生産技術のリーダー・マネージャー（生産戦略・設備投資にも関与）へキャリアアップ可能

航空機関連システムにおいて、設計・試験・ソフトウェア開発の高度化に伴い、上流工程からの品質保証（QA）が重要視されています。要求定義から設計・検証・レビューまでを一貫して管理し、プロジェクト全体の品質を担保する品質保証のポジションです。

設計・試験・ソフトウェア開発のプロセス品質保証、技術文書作成・レビュー、信頼性解析・品質指標の分析、プロセス改善・品質レビューを担当します。
具体的には以下の業務を行います。
1. 設計／試験／ソフトウェア開発におけるプロセス品質の管理・改善提案
2. 技術文書（仕様書・設計資料・試験関連文書など）の作成／更新／レビュー
3. 信頼性解析の実施、品質指標の分析、品質改善提案
4. V字プロセスに基づく品質レビューの企画・実施
5. 設計部門・試験部門・ソフト開発部門・外部メーカーとの調整業務
6. プロセス監査、課題整理、改善提案
7. Pythonを用いた品質データの整理・解析（場合により発生）

開発全体を俯瞰し、品質面からプロジェクトを支える重要なポジションです。

この仕事の魅力は以下の通りです。
1. 複数領域を横断する品質の中心として活躍できる点です。設計・試験・ソフト開発のすべてに関わり、プロジェクト品質の核となる立場です。
2. 上流〜下流を一貫して経験できる点です。プロセス設計から文書レビュー、信頼性分析、改善提案まで一気通貫で担当します。
3. 大規模開発の品質保証スキルが身につく点です。防衛・航空領域特有の厳格な品質基準のもと、QAスペシャリストとして成長できます。

同社は、自動車・航空機・ロボットといったモノづくりやIT領域の開発を高度な技術で支援するプロフェッショナル集団です。設計・開発・解析などの上流工程に携わるチャンスが豊富にあり、市場価値の高いエンジニアとして成長・活躍できる環境が整っています。シミュレーションやAIといったニーズの高い領域にも挑戦でき、技術者としての幅を広げながら、ものづくりの現場で“手応えのある仕事”に取り組める環境です。顧客（自動車/自動車部品/産業用装置等の大手メーカー）の開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。
【具体的な業務】
・試験準備、日程調整
・サプライヤーとの調整業務
・CATIA V5を用いた設計・検討業務
変更の範囲：同社の定める業務

【求人概要】
「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多い企業でのポジションです。研修を通して、インフラエンジニアとして活躍できるよう、入社後約3か月間の研修に参加いただきます。

【入社日・採用予定人数】
入社日：2026年11月1日
採用予定人数：各枠10名程度
※以降も採用の予定あり

【研修内容】
イチからITの基礎を学び、インフラを支えるエンジニアとしての業務を学ぶ実践的な研修です。
研修期間：約3ヵ月
1. 基礎学習
1. IT基礎（ネットワーク、OS、Linux、NW、DBなど）
2. Webシステム、クラウド基礎
3. AWS基礎、セキュリティ基礎
2. AWS実習
1. AWSサーバー構築演習
2. 運用演習（バッチ運用、障害フロ―演習など）
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。

【WEBシステムエンジニアコース】
同社は「顧客企業」や「公共機関」を主要顧客としており、顧客企業向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。皆さまには研修を通して、バックエンドのシステム開発エンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。

入社日：2026年10月1日
採用予定人数：各枠10名程度
※以降も採用の予定あり

研修内容：
プログラミングの基礎から、システム開発演習まで
研修期間：約3ヵ月
1. 基礎知識
1. Javaプログラミング
2. HTML、CSS、データベース、Git、Junit、Linux、Spring、Spring Boot
2. WEBアプリケーション
1. アプリケーション開発演習
2. チーム開発演習
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。

配属例：
2025年2月入社/23歳/文系大学卒。
前職は顧客企業で広報・採用の仕事をしていた。
8か月間の自己学習（HTML,CSS,Javascript）を行い、ITエンジニアへの転職を希望して入社。
配属プロジェクト: 自動車顧客企業向けWEBシステムの開発プロジェクトにて、機能を満たすSWの設計 実装・テストまでの一連工程に従事。

同社は、自動車・航空機・ロボットといったモノづくりやIT領域の開発を高度な技術で支援するプロフェッショナル集団です。設計・開発・解析などの上流工程に携わるチャンスが豊富にあり、市場価値の高いエンジニアとして成長・活躍できる環境が整っています。シミュレーションやAIといったニーズの高い領域にも挑戦でき、技術者としての幅を広げながら、ものづくりの現場で“手応えのある仕事”に取り組める環境です。

顧客の開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。

【具体的な業務】
検査装置の制御ソフト設計
・仕様設計業務
・詳細設計（コーディング）
・デバッグ
・テスト結果報告まとめ
・ドキュメント作成（設計書、仕様書、テスト結果報告書、各種法規対応）

変更の範囲：会社の定める業務

自動車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当します。

1. ECUソフト開発業務の自動化
* ECUソフト開発業務の効率化・自動化
* ビルド、テスト、リリース工程の自動化
* GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
* 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
* GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
* 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化

2. 開発効率化・CAE代替化
* 開発効率化に向けた自動化・AI導入
* データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）
* CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）の構築・運用
* 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価

3. シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
* シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
* Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
* モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）

4. データプラットフォーム運用
* データプラットフォームの運用業務
* データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

同社は、自動車・航空機・ロボットといったモノづくりやIT領域の開発を高度な技術で支援するプロフェッショナル集団です。設計・開発・解析などの上流工程に携わるチャンスが豊富にあり、市場価値の高いエンジニアとして成長・活躍できる環境が整っています。シミュレーションやAIといったニーズの高い領域にも挑戦でき、技術者としての幅を広げながら、ものづくりの現場で“手応えのある仕事”に取り組める環境です。

同社の顧客である自動車/自動車部品/産業用装置等の大手メーカーの開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。

【具体的な業務】
・SolidWorksなどCADソフトを使って、モデルの修正や作成を実施。
・CADモデルを用いて、ANSYSなどの解析ソフトによる構造解析を実施。
・解析結果、各種実験結果などのデータを、Excelなどのソフトで整理。
・製品規格文書の内容整理。

（変更の範囲）会社の定める業務

同社は、自動車・航空機・ロボットといったモノづくりやIT領域の開発を高度な技術で支援するプロフェッショナル集団です。設計・開発・解析などの上流工程に携わるチャンスが豊富にあり、市場価値の高いエンジニアとして成長・活躍できる環境が整っています。シミュレーションやAIといったニーズの高い領域にも挑戦でき、技術者としての幅を広げながら、ものづくりの現場で“手応えのある仕事”に取り組める環境です。
顧客の開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事します。

【具体的な業務】
ADAS機能システム開発における設計・検証業務を担当します。
・機能定義
・ロジック設計（MATLABによるロジック（システム）設計検討）
・モデルベース開発
・実機検証
変更の範囲：同社の定める業務

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝（将来的に）

J-SOX監査
内部監査（業務監査、テーマ監査）の企画、実施、フォローアップ
内部監査室で発生するその他の業務

ミッション
- 記載の業務内容を実施して頂きながら内部監査室の高度化に寄与して頂く事をミッションとする。

期待する役割
- 内部監査メンバーとして各種監査活動におけるご活躍を期待します。

やりがい・魅力
- 一定のご経験後は監査の企画から実施まで一気通貫で担当できます。
- 社長の直下組織であり、経営に近い環境で業務を遂行することが可能です。
- 急拡大中の弊社では海外展開もしており、幅広いフィールドでご活躍いただけます。

【役割】
配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。
企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。
また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【主な職務内容】
パッケージソフト「主力製品」の企画・設計・開発・運用業務
基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】
変更の範囲：入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

配属組織
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム。

チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

【役割】
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容として、同社のパッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務があります。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【配属組織・チームについて】
製品開発部門には約600名が在籍しており、各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数十名程度が在籍しています。モジュール単位では数名程度のグループに在籍します。
配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。エンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境です。

業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。

具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【職務内容】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【部門説明】
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

【特徴・チームワーク】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【役割】実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、セキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当いただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。

職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング