ピープルアナリティクスの転職求人

781 件

【業務概要】
当グループにおいて、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めており、このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・事業課題に基づくデータ要件定義
・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等）
・データ品質管理（テスト・監視）
・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備
・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計
・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進
・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。

【配属組織】
グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。
※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

ポジション概要
当社ショッピングサイトのデータ分析を通じて、サービス改善および事業成長に貢献していただきます。事業・マーケティング・企画の意思決定層と密接に連携し、課題設定から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定に資するインサイトの提供および提案を行います。
分析結果をもとに、ユーザー体験の改善や売上向上に向けた具体的なアクションにつなげていく役割を担っていただきます。多様なステークホルダーと協働しながら、データを起点に事業課題の解決に向き合うことで、分析スキルに加え、課題設定力や提案力を実務を通じて高めていくことができます。
また、大規模ECサービスのデータを扱いながら、ユーザー行動や施策の影響をダイレクトに捉え、事業へのインパクトを実感できる環境です。

組織のミッション・展望
データ分析を起点に事業課題の解像度を高め、意思決定の質を向上させることで、サービスの進化と事業成長を継続的に生み出すことをミッションとしています。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。

事業KPIのモニタリングおよびデータ分析を通じた、事業課題の把握およびレポーティング
事業・マーケティング・企画部門と連携し、戦略策定や意思決定に資するインサイト提供およびサポート業務
サービス全体のデータ分析を通じた、ユーザー体験の改善および売上向上に向けた施策の提案
A/Bテストの設計・実施による施策の効果検証
BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用

適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。

データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進
組織内におけるデータ利活用の推進
データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援

We are looking for a data-driven and technically skilled Market Risk Analyst to join our Risk Management team, which plays a critical role in supporting market risk management across the Japanese Power and Energy markets. This position focuses on building and maintaining analytical tools and data infrastructure that enable efficient and high-quality market risk assessments. Also, this position plays an important role in ensuring robust market risk measurement, monitoring, and reporting across our trading activities.

You will work closely with the Market Risk Manager, Risk Head, and cross-functional teams including Front Office and Operation team, contributing to the development of scalable solutions for market risk limit setting, exposure monitoring, and committee reporting. The role offers a unique opportunity to combine financial insight with technical innovation in a fast-paced, market-facing environment.


Key Role Responsibilities

Daily market risk calculations and ad-hoc market risk assessments (VaR, sensitivities, stress tests)
Monitoring trading positions, exposures, and market-driven risk factors
Maintaining and enhancing risk analytics tools and reporting frameworks
Ensuring accuracy and integrity of market data used in risk models
Supporting senior management and trading desks with clear and timely risk insights
Contributing to the improvement of risk methodologies, processes, and the database
Participating in the review of new products and limit structures

We are looking for a data-driven and technically skilled Senior Market Risk Analyst to join our Risk Management team, which plays a critical role in supporting market risk management across the Japanese Power and Energy markets. This position focuses on building and maintaining analytical tools and data infrastructure that enable efficient and high-quality market risk assessments. Also, this position plays an important role in ensuring robust market risk measurement, monitoring, and reporting across our trading activities.

Additionally, beyond performing market risk measurement, this role acts as a senior contributor and leader within the Market Risk function, responsible for:

Leading analytical tasks, risk processes, and enhancement initiatives
Acting as a key advisor to Front Office, Operations, and senior stakeholders
Supporting and, when required, deputizing for the Market Risk Manager in both day-to-day operations and governance forums
The role requires strong judgment, the ability to operate independently, and the capability to translate complex market risks into actionable insights for decision-makers.

You will work closely with the Market Risk Manager, Risk Head, and cross-functional teams including Front Office and Operation team, contributing to the development of scalable solutions for market risk limit setting, exposure monitoring, and committee reporting. The role offers a unique opportunity to combine financial insight with technical innovation in a fast-paced, market-facing environment.

●Key Role Responsibilities

Daily market risk calculations and ad-hoc market risk assessments (VaR, sensitivities, stress tests)
Monitoring trading positions, exposures, and market-driven risk factors
Maintaining and enhancing risk analytics tools and reporting frameworks
Ensuring accuracy and integrity of market data used in risk models
Supporting senior management and trading desks with clear and timely risk insights
Contributing to the improvement of risk methodologies, processes, and the database
Participating in the review of new products and limit structures
Act as deputy to the Market Risk Manager when required, including coverage of decision-making, reporting, and stakeholder communication
Mentor and guide risk analysts, providing technical review, prioritization, and quality assurance.
Contribute to the development of team standards, documentation, and best practices
Lead or co-lead market risk-related projects, including Risk model enhancements, Reporting automation and data infrastructure improvements, Process efficiency and control strengthening
Drive continuous improvement of methodologies, controls, and data quality
Work closely with IT, Operations, and Front Office on scalable risk solutions

◆ミッション
・当社のサービスの会員資産（データベース）を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案〜実行
・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進

◆具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。
・コミュニケーション戦略の立案・実行
・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計
・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行
・リテンション・ロイヤリティ向上施策
・休眠会員の掘り起こし施策の企画
・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営
・マーケティング基盤の構築（エンジニア連携）
・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、
MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。


仕事のやりがい・働く魅力
1.日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有する『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』だからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

2.「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。「こういうデータが欲しい」「こんな自動化がしたい」というアイデアを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

3.フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。



将来のキャリアパス
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は多数です。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

＜具体例＞
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

【業務概要】リテール事業部門において、データサイエンティストとしてリスク管理に関する分析・モデル設計を担い、各部と連携しながら分析結果を実際の業務・意思決定へ落とし込む役割を期待しています。単なる制度設計にとどまらず、分析・モデル設計から業務適用・定着まで一貫して関与できるポジションです。

【具体的な業務】具体的には以下の業務を想定しています。
・顧客取引データ・販売プロセスデータなどの分析を通じたリスクモニタリング手法の設計・高度化
・不適切販売抑止やリスク兆候の早期検知に向けた特徴量設計、統計モデル、AIモデルの構築
・投資信託、ファンドラップ等のリスク性商品販売におけるリスク管理体制の企画・高度化
・データ分析結果を活用した業務プロセス・商品販売体制の改善施策の企画・推進
・現場業務へのフィードバック、KPI設計、可視化（ダッシュボード等）
※大規模かつ実データを用い、分析結果が実際の業務・意思決定に直結する環境です。
※金融・リスク管理分野の知識は、業務を通じて段階的にキャッチアップ可能です。

【ポジション・部門の魅力】
●実ビジネスに直結するデータを用い、分析結果が制度・業務・意思決定に反映される環境
●PoCに終わらず、分析・AI活用を現場業務に実装・定着させるところまで関与可能
●当社というスケールが大きく、社会的影響力のある領域でデータサイエンスを活かせる
●リスク管理と業務推進の両面から商品・サービス提供を支えることが可能
●週1回の早帰りや在宅勤務の活用など、柔軟な働き方を意識した就業環境

仕事内容
当社は企業や官公庁・自治体に対して、データ活用・AI活用による変革支援を行っています。

本ポジションでは、人事総務部門に所属し、人事制度・組織施策・人材開発・採用・評価・エンゲージメント向上など、人事領域における様々な企画・推進業務を担っていただきます。

単に「人事制度を運用する」だけではなく、現場や経営と向き合いながら課題を抽出し、AI・データ・テクノロジーも活用しながら、「これからの組織に必要な人事の仕組み」を自ら形にしていく意欲のある方を歓迎します。

【人事企画・組織推進業務の例】
・人事制度（等級・評価・報酬）の企画・改善
・組織課題の分析および改善施策の立案・推進
・採用戦略・採用プロセスの改善
・人材育成・キャリア開発施策の企画
・エンゲージメント向上施策の企画・運営
・経営戦略・事業戦略と連動した人事施策立案

【HRDX／AI活用領域の例】
・AIを活用した人事業務の高度化・効率化
・採用・評価・サーベイ等の人事データ分析
・人事SaaS／BIツール／各種システム間のデータ連携設計
・組織コンディション可視化・データドリブンな人事施策立案

選考を通じて、ご経験・志向性・強みと当社の課題を照らし合わせ、具体的な役割・担当領域は調整させていただきます。
第二創業期フェーズ且つ、柔軟・自由な社風の当社で、大手では味わえない会社を創っていく経験をしたい方からの応募をお待ちしております。
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このポジションの魅力
・世間から注目度の高い事業拡大に寄与することができます
当社はクラウド、スマートシティ、カーボンニュートラルなど、最先端領域での事業を展開しており
事業拡大を支えるコーポレート部門のやりがいも大きいことが特徴です。

・自由な社風の中で人事企画とAI・データ活用の両方を実務レベルで経験できます
生成AIやデータ活用が急速に普及する中で、人事に求められる役割も大きく変化しています。
これからの人事には、AIやデータを活用しながら、より良い意思決定や組織運営、従業員体験の向上を実現していくことが求められます。
本ポジションでは、人事データ、各種SaaS、生成AI等を活用しながら、人事業務そのものの変革や、新たな組織運営の在り方づくりに挑戦できます。
働き方
・リモート、フルフレックス制度導入
必ず出社しなければならない働き方ではなく、働く場所の柔軟性、移動時間等の短縮、といった「作業効率アップ」としてハイブリットで働くことが可能です.

・We Work活用
自宅以外でも全国30拠点以上でリモートワークが可能となっております。

業務概要:
評価、昇格に関連する一連のプロセス、キャリア開発に関わる研修施策、運営、公認会計士試験の合格率アップ施策、女性活躍推進法の推進を担当します。
具体的な業務:
・評価昇格に関する一連のプロセスの運用業務（Global制度、Local運用等、Audit/Advisory/アシスタント 各種制度に則った運用）
・評価に関連するデータの管理・集計、ビジネス側への提供や提案
・キャリア開発にかかわる施策（戦略的な人材育成/女性活躍推進法）の企画運営
・問い合わせ対応、ビジネス側の評価とそれに伴う評価・昇格・昇級等の決定に至るまでの企画・運用サポート、評価者やカウンセラーの教育、報酬改定運用への連携
・評価等制度・運用の改定に伴う、その制度の説明会開催や各種問い合わせ対応など社内浸透に向けた活動
・Global、APACやJapan Regionにおける運用についての議論や会議への参加と該当メンバーとの連携
※まずは人事部育成課評価制度担当として一定の期間働いていただいた後に、ご希望と適正により人事業務の幅を広げていただくことも可能です。
ポジション・部門の魅力:
小規模チームなので、きめ細かくフォローし、協力して業務を行っています。

組織ミッション
私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。
市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

職務概要
当社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど
幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。
パーソナル事業における注力領域の分析業務に従事いただきます。

市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。
データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。
職務内容
●各種事業領域におけるデータ分析業務
　1. 課題把握・仮説立案
・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化
・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計
　2. データ収集・準備
・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出
・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備
　3. 分析実施
・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施
・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理
　4. レポート・提案／施策への落とし込み
・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告
・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援
・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート

●その他付帯業務
　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード）
　・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案
　・過去実績を基にした予測/シミュレーション
　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用
　・生成AIによる業務効率化推進

具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

【業務概要】
通信キャリアのサービス、映像配信、金融サービスなど、多様なサービスのユーザー行動データが集約される大量のデータを整理・統合し、「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」をユーザーへ提供します。
単なる開発にとどまらず、
・データ基盤の設計・開発・改善
・AIを活用した開発、AIが生成した成果物の妥当性のレビュー・判断
・既存システムからのデータ移行・統合
・他システムや他部署との調整・要件整理
・将来のデータ活用を見据えたアーキテクチャ検討
までを担い、ビジネスのスピードと品質を根本から支える役割です。

【具体的な業務】
【お任せする業務】
1. 開発要望元からの事前相談の対応
データ分析を今まで行ってきた人や、これから新たに実施したい人など様々なユーザーがいます。あらゆるユーザーに対して「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」を実現するためにユーザーと対話して以下の内容を整理します。
・分析したいデータはどのような業務から作られたデータなのか ビジネス・利用目的を整理する（ユーザーの業務を理解する）
・提供されるデータを分析基盤システムに取り込んでよいか（ガバナンス遵守した安全なデータかの判断）
・企業全体の視点で見た時に最適化された要望になっているか（無駄のないシステム構成で安定して利用可能か）

2. 要件定義の実施
「データを“どう作り・どう使い・どう守るか”を、開発前に決め切る」ために以下の検討を行います。
(1)対象データ・データ要件の定義
　　・対象となるデータの洗い出し
　　・データの意味・粒度・期間の定義
　　・データ鮮度（どれくらい新しいデータが必要か）の定義
(2)加工・集計・提供方法の整理
　　・必要な加工内容の整理(結合、集計、変換、フィルタ)
　　・提供形式の決定(VIEW、テーブル、ファイル、連携IF)
　　・既存データ・既存VIEWの流用可否判断
(3)システム方式・連携方式の検討
　　・データ取込・連携方式の選定
　　・システム影響の有無確認

【ポジション・部門の魅力】
同社のデータを集約して蓄積しているため、様々なサービスのデータとの接点があり知見を得られます。この職場では開発だけでなくデータ活用まで一貫して事業を提供していることから、分析スキルを中心として様々な挑戦ができます。同社分析システムの開発スキルや同社業務部門のビジネスを理解して、担当システムの開発以外の領域でも活躍するチャンスがあります。
1. ユーザーにデータ活用してもらうための仕組みの提案および開発の実施（担当業務の延長での活躍）
2. ユーザー現場でデータを活用して、業務の改善や施策の提案の実施（他担当でのパフォーマンスの発揮）
3. データ分析の開発、活用スキルを活かして新たな事業領域の開拓（社内だけでなく社外含めた事業開拓）

●業務概要
当社は、特定の専門人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「自社サービス」を主力サービスとして提供しています。専門人材のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、その可能性が正しく評価される環境を実現します。
現在、特定の専門分野における就職活動の在り方には課題があり、ミスマッチによって学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。当社は、この課題を解決し、教育と採用の接続を再設計することで、専門人材の可能性を最大限に引き出す社会の仕組みを創ることを目指しています。
プロダクトや組織の成長に伴い、社内外に散在するデータを横断的に活用する基盤整備が急務となっており、データ活用の土台をつくるデータエンジニアを募集します。

●具体的な業務内容
1. データ基盤構築・運用
これからさらに多角的な分析を行うための整備を進めていきます。本ポジションでは、ゼロベースでスケーラブルかつ再利用可能なデータ基盤を構築し、継続的に運用していただきます。
主な業務:
・各種SaaS（Salesforce、MAツール、Google Analytics、CS管理ツール等）やプロダクトDBからのデータ収集・統合
・データレイク、データウェアハウス、データマートの3層構造の設計・構築
・ETL/ELTパイプラインの構築・運用
・クラウドDWHへのスキーマ設計と最適化
・バッチ処理・スケジューラーの自動化および障害監視設計
・追加データのスムーズな取込に向けた拡張性の確保

2. データ品質の維持
構築した基盤は「つくって終わり」ではありません。日々の運用で発生するデータの変化やエラーへの対応、データ品質の維持向上が不可欠です。また、情報の一貫性・信頼性を担保し、社内で安心して活用される状態を目指します。
主な業務:
・データのクレンジング処理（形式統一・欠損補完・重複排除）
・スキーマバージョン管理・リネージ設計（どのデータがどこから来て、どう変換されたかを追える設計）
・データディクショナリやカタログの整備と運用
・データ利用権限やアクセスログの管理によるセキュリティ対策

3. 社内連携・支援
社内では、マーケティング、セールス、プロダクトマネジメントなど、さまざまな部門がデータを必要としています。本ポジションでは「作ったデータをどう使ってもらうか」「どんな問いを解決できるか」という観点で支援・連携を行います。
主な業務:
・各部門からの「こんな分析がしたい」ニーズをヒアリングし、要件定義・マート設計
・BIツール導入・設計支援
・ダッシュボード作成やKPI定義の伴走
・PdM・マーケターと連携したABテストや行動分析の支援

●ポジション・部門の魅力
・CTO直下で各部門と密に連携しながら、事業全体の意思決定に直結するデータ活用を推進できます。
・プロダクト・マーケティング・営業・CSなど、幅広い領域のデータに触れられます。
・社内初の専任ポジションで、CTOとともに方針を定めながら、新しいチームづくりに寄与できます。

●入社後のキャリア形成イメージ
まずはデータ分析基盤の構築・運用をリードし、様々な指標を可視化して事業とプロダクトの意思決定を加速していただきます。
その後は自ら分析モデルを開発したり、レコメンドや需要予測など機械学習をプロダクトへ組み込むためのサポート等、データ活用の幅を広げていただきます。
最終的には、得られたインサイトを整理して経営層へ提言し、データに基づく戦略策定を牽引するポジションへステップアップできます。

【業務変更の範囲】
その他自社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート（月1~2回程度出社あり）

データ利活用を通じた業務効率化・意思決定の質・スピードの向上を目指し、新たにデータ分析基盤の構築・全社拡大を推進していただきます。併せて、並存する既存の情報系システムについても、新データ基盤への段階的な集約・高度化を見据えた移行ロードマップを策定し、業務部門・関係者と連携しながら計画的な更改・移設を推進していただきます。

具体的な業務:
・データ分析基盤構築プロジェクトの推進
・ユーザー部門協働のデータ利活用推進
・情報系システム（DWH・DM）の更改対応

ポジション・部門の魅力:
・配属組織はシステム開発部またはDX開発部のいずれかとなります。
・キャリア採用の方も多い環境で馴染みやすいです。
・知識・スキルに応じて裁量を与えられ、マネジメント等、豊富なキャリアが描けます。
・専門性の発揮による当社事業への貢献やノウハウの共有など、専門領域のプロフェッショナルとなる人材を育成するための認定制度もございます（年2回の認定機会）。
・これまで立場の違うSIer等で活躍された後に、より上流工程で成果を実感したいという思いで当社に入社し、活躍されている方も在籍しています。
・在宅勤務頻度は週平均2日程度（時期によって変動有）。

業務概要: 求職者・就業者との長期的な関係構築に向けて、全社的な事業戦略と連動したCRM戦略の立案・実行を担います。データドリブンな分析力とコミュニケーション視点で重要な共感力を融合させ、継続利用・ロイヤルティ向上・離反防止・休眠顧客再活性化など、LTV最大化を設計、推進するポジションです。顧客ステージを意識したマーケティングプランを設計し、CRMリーダーと共に社内外のステークホルダーと協業しKPIの達成を目指します。

具体的な業務:
1. CRMマーケティング施策の企画・設計・実行・効果測定
2. Email・LINEを活用した配信設計、シナリオ設計、運用
3. データに基づく課題発見、仮説立案、施策設計
4. データ分析による顧客インサイト発掘と施策反映
5. A/Bテストによる継続的なCRM関連KPIの改善
6. 部門横断プロジェクトへの参加とLTV最大化の推進

【ポジション概要】
全社のデータ利活用を支えるデータプラットフォームにおいて、誰もがデータに基づいて意思決定できる状態を実現するためのプロダクト開発を担うポジションです。グループ全体のデータを一元的に集約した国内トップクラスの規模を誇るデータ基盤の上で、社内のあらゆる職種の従業員がデータを活用できるよう、データカタログや複数のデータ分析アプリケーションを提供しています。
本ポジションでは、これらのプロダクトの設計・開発・運用を一貫して担いながら、ユーザーの利用状況やフィードバックを起点にプロダクト価値を継続的に向上させ、利用浸透と活用高度化をリードすることが期待されます。
近年の生成AIの進化により、自然言語を起点とした新たなデータ活用体験が現実的な選択肢となり、「誰もがデータを扱える状態」を実現するための可能性が大きく広がっています。
こうした変化を背景に、本組織ではAIを前提としたデータ活用体験の再設計に取り組んでいます。自然言語インターフェースや高度な分析支援機能の開発を通じて、データ活用のハードルを下げるだけでなく、意思決定の質そのものを引き上げるプロダクト進化を推進しています。従来の延長ではない、新しいデータ活用体験をゼロから形にしていくフェーズです。
全社規模で利用されるプロダクトを通じて、大規模データ環境におけるスケーラブルなバックエンド設計や、データガバナンスと利便性の両立といった難易度の高い課題に取り組むことができます。プロダクトの成長とともに、設計・技術選定・改善の意思決定にも関与しながら、組織全体のデータ活用水準を引き上げる役割を担います。データとAIの力で組織全体の意思決定を支える、インパクトの大きなポジションです。

【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
・全社データプラットフォームを使いやすくするためのプロダクト（データカタログ・データ分析アプリケーションなど）において、設計・開発・運用をリードし、安定的なサービス提供と継続的な価値向上の実現
・ユーザーの利用状況やフィードバックをもとに、課題特定から改善施策の立案・優先度付け・実装までを一貫して担い、プロダクトの利用浸透と活用レベル向上の推進
・AIを活用した新たなデータ活用機能（例：検索性向上、自然言語インターフェース、データ活用支援機能など）の開発において、要件検討から設計・実装までを主体的に推進し、従来の分析手法にとらわれない新しいデータ活用体験の実現に貢献
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

役割
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。

主たる業務
　 データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
　 LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
　 データ基盤の要件定義・設計支援
　 PoC 本番運用までの一連のプロセス推進
　 クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
　 AI/データ活用に関する技術リード

この仕事の魅力
　 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
　 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
　 コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。
現在は以下2つのサービスを展開しています。

●DXパートナーサービス
最先端AIを用いたDXプロジェクトを顧客と共に推進。エキスパートAIを提供し、課題解決・新規事業立ち上げを共同遂行します。
●AIソフトウェアサービス
業界横断の業務課題に対し、エキスパートAIを活用したミドルウェアを提供。現在はオンライン/対面問わず会議・商談を高精度に記録し、組織の資産に変えるAI議事録ツールを展開中です。

【ポジション概要】
業績・社員数ともに急拡大中のACESで、事業成長を支える人事企画/組織開発を担うメンバーを募集します。
現在のHRチームは採用機能を中心に強みを持っていますが、事業成長をさらに加速させるためには、組織開発・人事制度運用・オンボーディング・エンゲージメント向上・マネジメント支援といった組織基盤の強化が不可欠な段階に来ています。
本ポジションでは、経営陣・HR Manager・各事業部マネージャーと密に連携しながら、「人」と「組織」の観点から課題を特定し、改善施策を企画・実行していただきます。少数精鋭のため、担当範囲は運用業務に閉じず、「課題設定→施策設計→実行→改善」まで一気通貫で関われるポジションです。

【具体的な業務内容】
・組織課題の把握・整理と、改善施策の企画・実行（社内イベント運営/広報業務含む）
・離職・定着・エンゲージメント・マネジメント課題の分析と改善施策の推進
・評価・等級・報酬制度の運用改善、制度見直しのサポート
・オンボーディング、人材育成、マネージャー支援施策の企画・推進
・経営陣や事業責任者と連携した人事施策の立案・実行
・組織運営に関するレポーティング、資料作成、プロジェクト進行管理
※必要に応じて一部採用業務にも携わっていただく場合があります

【期待する役割】
・人事企画/組織開発領域の実務を自走して推進すること
・制度を作るだけでなく、運用が現場で回る状態まで落とし込むこと
・経営・現場・HRの間に立ち、実行可能な形で組織課題を前進させること
・必要に応じて外部コンサルを起用しながらプロジェクトをリードすること

【このポジションの魅力】
●急成長のAI業界で、HR×AIで組織づくりの中核を担える
生成AIの登場で急成長するAI業界の最前線で、組織づくりに深く関わることができます。
当社では自社内でもAI活用を積極的に推進しており、人事企画・組織開発の領域でもAIを活用しながら高い生産性と意思決定の質を追求できる環境です。
AI×HRのキャリアを形成したい方に最適です。

●経営層・事業責任者と近い距離で、人と組織の課題に向き合える
CFOをレポートラインに、経営陣・HR Manager・事業部マネージャーと密に連携しながら組織課題に取り組みます。
経営と現場の両方に接続された環境で、人事企画/組織開発の本質的な経験を積むことができます。

●実務の中核として裁量を持ちながら、将来的に領域を広げられる
施策の一部だけを担当するのではなく、企画から運用まで一気通貫で関わることができます。
組織開発機能の立ち上げフェーズのため、将来的に担当領域や責任範囲を広げていける余白があります。

●人柄の良さ×優秀さが同居するカルチャー
「大学研発」という言葉が先行しがちですが、創業メンバーも含めて仲が良く、ウェットなコミュニケーションスタイルが特徴です。
メンバー同士の専門性へのリスペクトを大切にしながら、「議論するべきことはしっかり議論する」「ファクトベースで仕事を推進する」カルチャーがあり、良い意味で切磋琢磨できる環境です。

◆ミッション
当社の人材紹介事業において、労働集約型モデルからデータ・AIを活用した次世代の事業モデルへの変革を牽引していただきます。
単なるリード集客や既存CRMの運用にとどまらず、社内の業務生産性向上（コア業務の型化・ノンコア業務の自動化）と、顧客向けの高度なパーソナライズを両輪で進め、事業変革を牽引し新たなビジネスインパクトを創出していただきます。

◆具体的業務内容
事業企画・プロジェクトマネージャーとして、以下のような業務を推進していただきます。
決まったオペレーションを回すのではなく、「絵を描きながら、自ら手も動かす」ことを期待します。
（以下はあくまで一例となり、実際にはプロジェクトによって業務内容は異なります）

1.事業課題の特定と戦略立案
蓄積された膨大なデータ（行動ログ、面談音声、テキストログ等）から示唆を抽出し、労働集約型ビジネスの属人性を解消するための非連続な成長戦略を企画・立案
2.業務支援基盤の活用推進
ハイパフォーマーの暗黙知をデータ化し、キャリアパートナーへの示唆出し（AI活用等）を行うなど、管理ツールではない「業務支援型システム」の構築と現場への実装を推進
3.高度なパーソナライズ施策（CRM/CDP基盤）の企画・実行
・ユーザーの意図を予測し、最適なタイミング・チャネルで情報を届ける新たなコミュニケーションの設計
・Treasure Dataを活用し、キャリアパートナーの対応を補完するアプローチの設計、従来の枠を超えた一歩進んだ高度なCRM基盤の構築・運用
4.将来的な事業方針を検討するためのPoC
最新テクノロジーを活用した新たなオペレーション構築と、コア業務への人的リソース集約に向けた実証実験・実行
5.社内外問わずステークホルダーのマネジメント
・複数の事業部、多様な職種(マネジメント層、現場メンバー、マーケティング、開発)との間に入り、要件定義・折衝・期待値調整
・中長期のロードマップ策定支援・KPI設定・進捗管理

◆プロジェクト事例　※あくまで一例です。本人の志向や事業課題に合わせて柔軟にアサインされます。
人材紹介プラットフォーム全体のサプライチェーン改革
・課題：マーケティング、法人営業組織、キャリアパートナー（キャリアアドバイザー）など各機能がサイロ化しており、求人獲得 成約に至る一連のプロセスに分断や需給ギャップが生じていた。
・取り組み：事業全体のトップラインから逆算し、パイプライン全体のデータ連携と業務プロセスを一気通貫で再設計。事業所のターゲティングから、獲得した求人を即座にキャリアアドバイザーが提案できる流通の仕組みを構築。
・本事例の魅力：一機能の改善にとどまらず、巨大事業のビジネスアーキテクチャそのものを描き直すダイナミズムがある。複雑な組織を横断して事業成果を牽引する、本質的な事業企画の経験が積める。

◆採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要　※組織/PJのミッション
当社のHRグループでは、「付加価値の高い成果を出せる多様なプロフェッショナルの集団をつくる」ことを目指し、採用から評価まで、人材ライフサイクル全体を戦略的にデザインしています。
HRデータ分析チームでは、「グループ各社HRの人材戦略推進におけるスピーディな意思決定、および各社社員のプロフェッショナルとしてのキャリアアップデートを人的資本データ集約・利活用面でリードする」ことをミッションに掲げ、人事領域のDXを推進しています。
この人材戦略の中核となるシステムの進化を加速させ、共に未来を創る仲間を募集します。

◆職務内容
＜リーダー候補＞
マネジメント経験を活かし、アプリケーションの特定領域のリーダーとして、以下の業務をメンバーを率いて推進頂きます。

＜メンバー＞
開発経験を活かし、以下の業務に主体的に取り組んで頂きます。
・人材戦略システムの企画・要件整理・設計・開発・テスト・運用・改修までを一気通貫で実施（Ruby On Railsでのアジャイル開発）
　- 関連部門・チームとの要件整理
　- 設計〜開発〜テスト実施／レビュー
　- 利用ユーザーからの問合せ対応
　- 障害監視及び対応
　- チームマネジメント　※リーダー候補
・グループ会社へのシステム展開
・システム開発やチーム運営に関する効率化やプロセス改善の実施
・人的資本に対するデータ可視化及び分析
※人材戦略システムの中でも評価、個人（プロフィール）、稼働（労務）、研修 等の領域ごとでチームを組成し開発を進めております。

◆魅力ポイント
＜人材戦略の中核を担う＞
経営戦略に直結する人材戦略システムの内製化を推進し、会社の成長をエンジニアリングの力で直接的に支えることができます。

＜当事者として企画提案から実現まで一貫して携わる＞
自身を含め全社員が利用するシステムであり自部門が管轄するシステムのため、利用者からのダイレクトな声を聞くことができます。
その上で、当事者として人事の業務を理解しながら自らの提案を実現しシステムを育てていくことができます。

＜多様な関係者との協働＞
人事部門はじめ多様なステークホルダーと連携することで、高いコミュニケーション能力と調整力が磨かれます。

＜新しいことへの挑戦＞
AIを活用したソリューション提案等、新しい技術を取り入れた開発にも積極的に挑戦できます。

ご経験や志向性と合わせて以下のいずれかをお任せします。各ミッションにおいては経営会議での提案/ディスカッション/承認を含みます。

【人事企画】
・経営陣と共に組織構造/要員計画/人材ポートフォリオ/労働分配率の策定及び、モニタリング
・当社の組織価値向上に繋がる、人材マネジメントポリシーの策定
・人事評価制度の運用及び、中期的には事業部に沿った評価制度の再策定
・従業員のパフォーマンスマネジメント
・全社のワークフローを構造化し、AIを活用した継続的な生産性の向上
・DE&Iや人的資本を始めとした中期的な組織運営に必要な施策立案

【組織/人材開発】
・事業部内の人員に対する育成プランの策定、及び研修プランの立案と実行
・各種組織サーベイの選定及び、実施、フィードバック、改善提案の実行
・全社と連携した部門の働き方や文化の醸成
・中長期ではサクセッションプランの策定と推進

●今後のキャリアパス
人事企画部長として組織基盤の強化において実績を積んでいただいた後は、HR全体を統括する人事本部長、さらには全社の経営戦略を組織・人事の側面から牽引するCHRO（最高人事責任者）や、人事管掌役員へとステップアップしていただくことを期待しています。

業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。

具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。

ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。

【業務概要】当社は、グループとしての安定した経営基盤のもと着実な成長を続けており、今後3年間で業界のリーディングカンパニーとなることを目指しています。この成長戦略を支えるため、2025年には人事制度改定など人材マネジメント基盤の整備を進めてきました。今後は、経営計画と連動した人事制度の浸透・定着に加え、適正要員計画の策定や人件費を含めた人的投資の最適化が重要なテーマとなっています。現在、経営計画の実現を支える人事機能の高度化を目的に、人事制度運用、要員計画、人件費管理を中核とした人事企画機能の強化を進めており、これらをリードしていただける人材を募集しています。
【具体的な業務】これまでのご経験や適性・スキルを踏まえ、以下の業務を中心にお任せします。人事制度、要員計画、人件費管理を軸に、経営計画の実現を人事の側面から支えるポジションです。
1. 人事企画・制度運用: 等級・報酬・評価・福利厚生などの人事制度について、企画・運用および最適化を担当します。経営方針や事業環境を踏まえ、制度の浸透・定着を図り、実効性のある運用を推進します。
2. 就業規則・人事関連規程の改定: 法改正対応や人事制度改定に伴う、就業規則および各種人事規程の見直し・改定を行います。
3. 要員管理・人件費管理: 各部門の適正要員、全社視点での人件費管理手法の策定を推進します。
4. 雇用管理・人事関連業務: 出向者・契約社員に関する契約管理や、人事関連会議の事務局運営など、人事企画業務全般を担当します。
【ポジション・部門の魅力】
●経営計画と直結した人事企画に携われるポジション: 人事制度、要員計画、人件費管理を通じて、経営の意思決定を支える実感を持てます。
●制度の「構築」から「定着・運用」まで一貫して関われる: 改定後の人事制度を実務に落とし込み、現場に根付かせていくフェーズに携われます。
●成長フェーズならではの影響力: 人事制度の設計・運用は、会社と社員の成長に直接関わる重要な業務です。幹部とのコミュニケーションも多く、自身の業務が経営の一部を担っていることを実感しながら経験を積むことができます。

業務概要:当社では、デジタルマーケティングを活用し、新しい営業モデルへの変革に挑戦しています。
中小企業の事業成長を支援する法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」を2025年5月にリリースし、既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力しています。
当社の法人ビジネスの変革に共に挑戦いただける、頼れる仲間を求めています。

具体的な業務:
法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。
自社システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。
具体的には、以下のような職務に従事していただきます。

・RPA(UiPath）、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・ノーコードアプリを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・自社システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援

ポジション・部門の魅力:
【配属予定部署】
企画部門中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。
キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。

想定されるキャリアパス:
・データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、当社や当グループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定

【業務概要】
当グループは、当グループ会社を有する人材グループです。今回募集する人事データ戦略室では、グループ全体の人事データ活用の推進(データドリブンHR)をミッションに、さまざまな施策の企画・運用を行っています。当社で、グループ全体のデータドリブンHRに関わることができます。

【具体的な業務】
以下の業務およびプロジェクトがあり、これら業務における企画〜推進・運用を一貫してお任せいたします。(PJTにおいてはプロジェクトマネージャーやプロジェクトマネージャー相当の役割をお任せする想定です。)
1. グループの人的資本開示の企画・制作（有価証券報告書・統合報告書・人的資本レポート等）
2. 各種人事KPIの集計および経営へのレポーティング（ヘッドカウント・人材ポートフォリオ・人件費・昇給率等）
3. 人事KPIを搭載したBI（Microsoft PowerBI）の企画・運用
4. エンゲージメントサーベイの企画・運用（データ集計、グループの課題分析、解決策の提案等）
5. タレントマネジメントシステムの国内グループ統合に向けたプロジェクトの企画・推進
6. タレントマネジメント領域におけるAI利活用の企画・推進

【ポジション・部門の魅力】
- 人事データをどのように利活用して経営の意思決定や従業員のwell-beingに貢献するか企画し、その実行までを一気通貫で行う、非常にやりがいのあるポジションです。
- 人的資本開示や人事KPIの集計・レポーティングだけでなく、エンゲージメントサーベイやグループタレントマネジメントのシステム企画まで、幅広い領域に携わることができます。
- 中期経営計画における事業成長のエンジンのひとつとして、人的資本経営をグループ全体で推進しています。その中で、グループ全体の人事データ活用（データドリブンHR）の実現を通じて、経営の意思決定の品質向上に関わるやりがいがあります。
- 当グループでは、新しい取り組みを積極的に行っています。我々の人事データ活用の取り組みは、業界でも注目いただいています。
- リモートワークが中心で、はたらきやすい環境です。
- 室長含めメンバーで構成されています。全員が中途採用で、人事施策の企画やデータ分析、システム化などそれぞれの強みを活かしながら専門性高くはたらいております。

【業務内容】
データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、
DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。

＜具体的には＞
●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）
●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用
●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開
●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案
●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備

【求人の魅力】
・AI推進の旗振り役
全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。

・リアルな医療データ
全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。

・経営直結のインパクト
分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。

・DWH・BI 基盤を0から構築
既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。

・AI × 医療の最前線
美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

【業務概要】当グループには、個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。当グループのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は増えました。ビジネスアジリティを高めるデータを提供するために、人やAIが利用しやすいデータを加工し提供するデータエンジニアと、それを支えるアーキテクト、またシステム全体を統括するデータマネジメントの活躍が重要になります。加えて、当グループで稼働しているデータ基盤の大規模な更改を控えており、ゼロからシステム・当グループの未来を設計・開発できる転換期を迎えています。当社をはじめとする膨大なデータを当グループすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発し、変化の激しいビジネスに迅速に応える開発を推進するために、データそのものに価値を見いだせる人、当グループの未来・ビジネス変革に大きく貢献いただける方を募集しています。
【具体的な業務】
・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発
・エンタープライズ データプラットフォーム（データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス）の企画・推進
・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発
・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用
【ポジション・部門の魅力】
役割・責任: 膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進。
配属想定部署概要: 当グループのあらゆる情報をビッグデータとして管理し、エンタープライズなデータウェアハウス、データレイクハウスの企画・開発・保守を担う。
配属想定部署の人員構成: データエンジニアリング第一部、第二部共にが在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。部長をはじめ中途採用者も多く在籍、活躍しており、風通しの良い環境。開発需要旺盛で、最新のテクノロジーを採用するなど若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土。
想定担当案件（例）: 当グループ各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築。稼働してきたデータ基盤（メインフレーム）の超大規模更改（オープン化・クラウド化）及び、モダナイズ。データとAIの融合（AI-Readyなプラットフォーム）及び、データ利活用のためのポータル開発。
成長機会: 多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験する事が可能。最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉するなど技術知識も拡充できます。
想定キャリアパス: 基本はシステムエンジニアから参画頂きますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長（マネジメント職）に任用されることが可能です。キャリアパスの一例: 1. PMエキスパート、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、データサイエンティスト 2. 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長（マネジメント職）への任用。補足）当社の制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

●組織のミッション
人事に関する業務とデータを統合し、戦略的な意思決定を行うための基盤を構築します。

●具体的な業務
当社では事業・組織の拡大に伴い、人材配置や評価、育成といった人事の意思決定が高度化・複雑化しています。
本ポジションでは、この課題を解決するために、Workdayを中心とした統合人事基盤の構築において、人事業務のあるべき姿を描き、システム要件へと落とし込む業務設計から実装までをリードします。

関係各所と連携しながら、業務プロセス・データ構造・運用の設計を一貫して担うことで、人事業務とデータをつなぎ、経営や組織における意思決定の質とスピードを高めていく役割を担います。

【具体的な業務】
●統合人事基盤の構築・運用
・人事業務プロセスのas-is分析、to-be設計、システムへの実装
・Workdayの機能を前提とした入社・勤怠・休暇・評価・採用など各人事領域横断でのプロセス最適化
・人事データの基盤設計および入出力フローの設計、実装
●プロジェクト推進
・人事本部内のDX／AXプロジェクトの要件に基づいた要件定義・実装の推進
・関係部門（労務、採用、戦略人事など）との調整・要件すり合わせ
・プロジェクトのタスク管理および進行支援
●システム運用・データ活用支援
・システム運用の標準化（セキュリティ設定、変更管理、アラート対応など）
・必要なデータの抽出・加工（SQLなど） ・人事施策に必要なデータ整備 ・データ活用に向けた運用改善
・人材戦略をデータドリブンにシフトするための基盤構築

●本ポジションの魅力
・人事とテクノロジーの両面から、組織の進化に関与できる
?Workdayを中心としたテクノロジーをどう活用すれば「当社らしい組織運営」ができるのか、その構築から関与できます。
　人事制度の改定や組織変更が頻繁に起こるフェーズにおいて、現場のニーズを汲み取りながら、単なる既存業務のシステム化にとどまらず、効率的で本質的な業務フローへの再設計（BPR）を自ら主導できる環境です。

・人事プロセスやデータをつなぎ、全社横断で価値を与える
?採用から入社、評価、配置まで、分断されがちな人事プロセスを一つの統合基盤（Workday）に集約し、一貫したデータフローを構築します。
　個別の最適化ではなく、全社横断の視点で「データが淀みなく流れる仕組み」を設計することで、現場社員のUX向上と人事部門のオペレーション効率化を同時に実現します。
　これによって、組織全体の生産性に、ひいては事業成長にインパクトを与えられます。

・自ら設計した仕組みが、日々の人事運用や経営層の意思決定に使われ続ける
?構築して終わりではなく、自ら設計したデータ構造やダッシュボードが、CHROをはじめとする経営層の意思決定や、中長期的な人材戦略の策定に活用されます。
　自身の技術的な知見が、データドリブンな人事へと転換させるエンジンとなり、組織の成長を支える基盤として定着していく手触り感が得られます。

業務概要:
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。

ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。

【業務概要】
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国の多くの自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビッグデータを解析し、予防医療アプローチを実現しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを組み合わせ、病気の早期発見・早期治療を可能にするため、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。
開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータから、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。

【具体的な業務】
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するプロダクトオーナーを募集いたします。具体的な業務内容は以下の通りです。
1. プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
2. 社内ステークホルダーとの合意形成
3. プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
4. プロジェクト進行・管理
5. ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

＜取り組みの具体例＞
* 各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
* 事業間の業務要件・仕様の標準化
* 探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
* 案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

＜関わるプロダクトのインパクト＞
2022年度における実績値として全国の多くの自治体へ予防医療事業支援に介入しております。予防医療事業支援を通じて多くの国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者のうち、多くの行動変容を支援を実施することが出来ました。

＜事業例＞
* 生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
* 服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

＜直近のプロジェクト＞
* 生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
* 後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

＜主な開発環境＞
開発言語：Python
環境仮想化：Docker
ソースコード管理：Github
クラウドコンピューティング：AWS
コミュニケーション：Slack
ドキュメント管理：Notion
PC：MacBookPro

＜チーム構成＞
数名程度（幅広い年代のメンバーが活躍しています）

【ポジション・部門の魅力】

Design SAP PaPM solutions for retail profitability, allocations, and cost to serve analysis
Support profitability by store, channel, product, and customer
Build scalable PaPM models including functions, environments, and versions
Source data from S/4HANA Finance/CO and analytics platforms such as Datasphere or BW
Define governance standards for transparency, controls, and operational scheduling
Lead fit to standard workshops with Finance stakeholders
Drive design, build, test, hypercare, and operational handover

Lead end to end delivery of the Data & Analytics workstream within large retail transformation programs
Align analytics scope, priorities, and milestones to merchandising, supply chain, store operations, and finance outcomes
Drive governance across business, system integrators, and vendors, managing risks, dependencies, and decisions
Facilitate workshops to define enterprise KPIs, reporting requirements, and fit to standard solutions
Ensure data readiness through validation, reconciliation, and sign off across SIT, UAT, cutover, and hypercare
Act as the primary bridge between business and technical teams
Strong stakeholder management with JP/EN communication across onshore and offshore teams

業務概要:
AI技術の研究に力を入れ、マーケティング支援サービスや企業のAI活用支援サービス、人材紹介サービスを展開しています。
提供するサービスは、プロフェッショナルの知見とAIを活用したプロダクトを組み合わせることで、企業の経営課題を解決することを特徴としています。AI時代における企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを推進するため、戦略立案から実行・改善、人材採用・育成まで一気通貫で支援しています。
事業・組織が拡大中に、担当本部の採用/育成/評価/配置/退社といった一連の人事施策・人事課題を各本部長と伴走して遂行・解決することに加え、全社施策の各本部への定着を推進いただきます。

募集背景:
「日本経済に流れを」をミッションに、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。
現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、日本を代表するエンタープライズ企業の本質的な課題解決に取り組んでいます。
事業・組織が急拡大しているため、経営メンバーおよび各本部長と伴走し、事業成長を牽引する採用戦略の立案・実行をメインにお任せします。さらに、採用した人材の早期活躍・定着に向けた育成・評価・配置などの一連の人事施策・人事課題の解決や、全社人事施策の各本部への定着推進まで幅広く担っていただきます。

ミッション:
主に役員 部長クラスと密に連携し、採用・人事施策の計画立案 実行をリード

具体的な業務:
担当本部における下記施策を実行いただきます。
- 人員計画・実績・予測の管理
- 人員計画に基づいた採用戦略の立案 実行
- 事業部と連携した人員計画・予実管理および採用要件の定義
- 採用手法（ダイレクトリクルーティング、エージェント、リファラル等）の選定・運用
- エージェントとのリレーション構築、母集団形成施策実行
- 採用関連プロジェクトの推進
- 採用CX向上等のプロジェクト推進
- 新規入社者のオンボーディング
- 入社者のオンボーディング面談対応
- 組織/人員コンディション管理及び型化
- マネジメントやメンバーの能力開発
- 組織文化の醸成
- 評価制度の改善・運用
- 各メンバーの生産性指標の整備

業務の変更の範囲:
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

ポジション・部門の魅力 / やりがい:
- これからHRBP機能を本格的に立ち上げ拡充するタイミングであるため、今後のHRBPとしての役割定義からご自身で設定いただける
- 事業グロースにダイレクトに貢献でき手触り感を得られる
- 経営陣を中心に採用が事業成長上最も重要なファクターであるという共通認識があるため、人事として求められる水準は高いが、より良くしていくための施策のアイディアや意見は受け入れてもらえる土壌がある
- 急成長企業で、課題がめまぐるしく変わる中、スピーディーに経験を積める
- 現在子会社があり、今後も増える可能性があるため、グループ会社のPMIに人事面で入っていただく可能性もある
- 営業組織に負けないハイ・インセンティブ設計

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

業務概要
データ戦略による「事業成長の最大化」と「意思決定プロセスの変革」をミッションとします。単なる手法としてのデータ分析に留まらず、マーケティングを起点に営業・プロダクト・経営をデータで繋ぎ、事業全体の最適化をリードしていただきます。オンライン・オフラインの全タッチポイントを統合的に可視化し、科学的な根拠に基づく戦略立案 実行を通じて、再現性のある成長モデルを構築することがミッションです。

具体的な業務
・マーケティング戦略および事業グロース戦略（データマーケティング）（変更の範囲：開発業務を除く当社業務全般）
・全社横断のデータパイプライン構築：GA4、Salesforce、MA、基幹システムのデータを統合し、LTVやROIを最大化するためのデータ基盤・分析モデルの設計。
・フルチャネルの施策最適化：広告・イベント・コンテンツ等のオフライン・オンライン施策を包括的に分析し、投資対効果の最大化に向けた予算配分・戦略の再構築。
・経営・事業戦略へのフィードバック：BIツール（Looker Studio等）を用いた経営ダッシュボードの構築と、データに基づく中長期的なマーケティング戦略の推進。
・組織全体のデータリテラシー底上げ：各部門（営業・カスタマーサクセス・プロダクト）との連携による、データに基づいたオペレーション改善とPDCAの仕組み化・定着。

ポジション・部門の魅力
1. 「事業の羅針盤」として、経営の意思決定にダイレクトに関与できる
マーケティングの枠を超え、データを通じて経営・営業・プロダクトの橋渡しを行い、会社全体の進むべき方向を指し示します。
2. 0→1、1→10のデータ基盤構築と、組織文化の変革をリードできる
既存の枠組みを疑い、最先端のテクノロジー（AI・BI）を取り入れながら、当社にふさわしい「勝てる組織」のインフラを構築できます。
3. マルチプロダクト戦略における複雑でダイナミックなデータに挑める
当社の多角的な自社サービス群と、膨大な顧客接点データを横断的に扱うことで、高度なデータマーケティングのキャリアを積むことが可能です。

【業務概要】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【具体的な業務】
1. 予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
2. 生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
3. 自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【ポジション・部門の魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。



【具体的な業務内容】
● 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

● プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

● チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与



【ポジション・部門の魅力】
● WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：
扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

●「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：
膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

当グループの公式アプリ「自社アプリ」は、買い物体験のデジタル化を推進する重要なプラットフォームです。
本ポジションは、当グループでご利用可能なグループトータルアプリ「自社アプリ」のデジタルマーケティング領域を担当いただきます。

具体的な業務:
マネージャーとして以下のような業務に携わっていただきます。
・自社アプリIDを活用したデジタルマーケティング戦略の策定
・デジタルマーケティング企画の実施とPDCAサイクルの確立
・自社アプリや公式SNSを活用するユーザーコミュニケーション運用
・自社アプリの利用者およびキャンペーン参加者の分析
・報告資料作成などその他デジタルマーケティング全般
・メンバー育成/予算管理

ポジション・部門の魅力:
【当グループの魅力】
当グループでの挑戦
当グループのアプリは、大規模なユーザーにリーチする、社会的インパクトの大きなサービスです。
実店舗とデジタルをつなぐOMOの最前線
デジタルとリアルを融合させた新しい購買体験づくりに携われる環境です。

【ポジションの魅力】
・当グループの根幹となるデジタル戦略を主導できる
・当グループのビッグデータを活用するOMO施策を企画・実践できる
・大規模プロモーションに責任者として関与

プロダクト紹介: 自社データプラットフォームは、当グループの事業活動で生成されたデータを集約管理する基盤です。Microsoft Azureのサーバレスアーキテクチャを軸とし、SnowflakeなどSaaS型データベース環境を構築しています。

事業フェーズ: 当グループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、データドリブンな事業の高度化を通した、顧客価値の最大化です。

現状の課題: 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。

チームのミッション: 各種データソースからのデータ収容、内部加工、必要とする事業部門へのデータ提供、またBI機能を持つプロダクトの開発・運営もスコープとなっております。必要に応じて、事業部門が推進するプロジェクトをデータ目線でのコンサルティングやディレクション支援も行います。

具体的な業務:
当グループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務を行います。構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。

ポジション・部門の魅力:
1. データの種類、量ともに膨大な日本最大規模のDBの構築に関われる。
2. 構築できたDBがもたらす価値は、当グループだけではなく、社会的意義ももつ。

業務概要: 当部署は当グループ各社のデータを集約し、グループ内でのデータ活用をミッションとした業務を遂行しています。グループ内の部署/従業員がユーザーとなるため、現場が抱える課題をデータ活用によってどう解決していくか、ユーザーが求める情報をどのように提供していくかを考え業務を行っていただきます。プロジェクトはデータ量や関わる事業会社などの数に応じて異なるため、大規模プロジェクトを推進しながら、小規模のプロジェクトを並行して推進するなど、多面的に活躍いただくことが可能です。
具体的な業務:
・ユーザー折衝、ベンダーコントロール
・レポーティング（ダッシュボード開発）
・BIツールの改良や作成、データ利活用推進
・分析要件定義・分析設計の策定と実施
・KPI設計とモニタリング
・データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化
・ETLツールを用いたデータ連携
・機械学習やAIの学習データの作成 等
になり、部分最適化されたツールを活用しながら課題解決を行っていただきます。なお、直近は社内の営業情報システムのリプレイスやDWH（Data Ware House）の整理/や活用を中心に行なっていただく予定です。また、今後は各領域を横断したデータ活用や、AI/機械学習を活用した顧客分析や競合比較など、より多くのフィールドでのデータ活用を目指しています。
ポジション・部門の魅力:
・日本最大の小売〜流通企業のビッグデータを活用したプロジェクト推進を通し、他社では触れることのできないデータ量の利活用経験を得ることが可能です
・ユーザーが抱える課題に対して向き合いながらプロジェクトを推進することができるため、実際のデータが活用されていく手応えを感じることが可能です

業務概要: データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
具体的な業務: 自社サービス会員（自社サービスポイント会員、非会員を含んだ全体の売上情報）を中心に、分析を行います。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。
業務例:
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含む当グループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
ポジション・部門の魅力: データアナリストチームは構成されています。当グループのデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。

業務概要: 当グループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、運用・保守業務を行う。構築、保守においては、内製体制での実施に加え、当グループ内企業のオフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進することもある。
具体的な業務:
プロダクト紹介: 自社サービスは、当グループの事業活動の中で生成されたデータを集約管理する基盤として開発・運用を行っています。クラウドアーキテクチャはMicrosoft Azureのサーバレスアーキテクチャを軸とし、SnowflakeなどSaaS型データベース環境を構築しております。
事業フェーズ: 当グループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、データドリブンな事業の高度化を通した、顧客価値の最大化です。
現状の課題: 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。
チームのミッション: 各種データソースからのデータ収容、内部加工、必要とする事業部門へのデータ提供、またBI機能を持つプロダクトの開発・運営もスコープとなっております。必要に応じて、事業部門が推進するプロジェクトをデータ目線でのコンサルティングやディレクション支援も行います。
業務上利用する技術領域の例:
・SaaS型データベース製品（Databricks、Snowflake、Google BigQuery）
・Azure製品（サーバレスアーキテクチャを基本とする）
ポジション・部門の魅力:
・データの種類、量ともに膨大な日本最大規模のDBの構築に関われる
・構築できたDBがもたらす価値は、当グループだけではなく、社会的意義ももつ

業務概要: 当社のCDPは会員を中心に、分析とアプローチの機能を提供しています。CDPは4つの機能（ダッシュボード、タグ、ターゲットグループ、マーケティング）を用いて、顧客分析、ターゲットセグメントの選定、マーケティングキャンペーン実施、施策結果の参照を行うことができます。
事業フェーズとして、CDPの活用は売り上げベースで拡大しました。導入済みの事業会社への運用／活用サポートをしつつ、未導入の事業会社への活用提案を行い、更なる拡大を目指しています。
具体的な業務: 当グループへのCDPの導入および活用全般をデータ活用のコンサルタントとして推進していくポジションです。当グループの各事業会社の業務ニーズや課題を発掘し、解決を推進する伴走型サポート役として、データを軸にした解決策の立案と伝達力が求められます。当グループのデータドリブン経営の活性化に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。
業務例:
1. ID-POSデータの分析および活用
2. 顧客分析、RFM、セグメントの定義、KPI設計、効果測定
3. 商品や販促施策に関するデータ分析を基にした仮説立て
4. マーケティングデータを活用した施策立案および効果検証
5. お客さまの購買行動や志向パターンの分析
6. データを活用したOne to Oneマーケティングの立案
ポジション・部門の魅力:
1. 最大級のデータ量と種類のデータプラットフォームを活用し、データ分析の視点で経営や事業の活性化に関われる。
2. 成長フェーズであり、自身の成長と成果が事業に反映されやすい。

業務概要:当社は、自由診療に特化した自社サービスを展開しています。自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
当社は自社サービスを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後はLLMやデータ活用を通じて「体験・マーケティング・営業活動・経営判断の全領域をデータで接続する」フェーズに入っています。これまでの分析業務は、主にBIダッシュボードやSQLによる統計分析が中心でしたが、今後は機械学習・統計モデリングを活用した相関分析、マーケティングROIの統合的な可視化、クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化など、データ基盤とプロダクトを横断して価値を生み出す分析組織への進化を目指しています。このため、データを活用して意思決定と体験改善をドライブする「データサイエンティスト」を募集します！

具体的な業務:
データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。
データ基盤の構築・整備
- 各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計
- BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート
- データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・信頼性の確保）
分析・モデリング業務
- 施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析（LTV、リテンション、チャーン分析など）
- 事業KPIの設計・トラッキング・可視化（BIダッシュボード構築）
- BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計
データ活用推進・チーム連携
- PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
- データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化

ポジション・部門の魅力:
- 事業KPI・UX・マーケティングをつなぐデータ基盤を自ら設計・構築できます
- 事業部・PdM・LLMエンジニアと密に連携し、プロダクト戦略に直結する分析を推進できます
- データパイプラインやETL自動化など、分析環境の整備から実務分析までを一貫して担うことができます

【ポジション概要】
創業12年目を迎え、さらなる事業成長を見据える中で、人事総務部門の体制強化が急務となっています。組織を次のステージへ引き上げるためには、人事領域における標準的な理論や仕組み化のノウハウが不可欠です。

本ポジションは、将来の部長候補として、経営陣の至近距離で組織課題や人事戦略に関する議論に深く参画していただきます。人事制度・採用体制の構築をリードし、標準化を推進していただきつつ、経営陣と共に会社全体を盛り立て、組織文化を創り上げる中心人物としてご活躍いただける方を求めています。プレイングマネージャーとして実務を動かしながら、私たちと一緒に企業価値を高めていける方をお待ちしています！

【ミッション】
経営戦略に連動した人事戦略の策定や人事制度の再構築、採用パイプラインの構築、次世代リーダー育成プログラムの体系化など多岐にわたります 。 入社後まず着手いただくのは、「採用業務の再構築」「オンボーディングの企画・運用」「従業員満足度向上施策の立ち上げ」の3点です。

【業務内容】
1. 人事・戦略人事（70%）
・人事制度の設計と運用
パフォーマンス最大化に向けた評価・フィードバック手法の確立 。既存の評価制度のチューニングおよび運用 。
・採用業務の再構築
中長期的な事業計画に基づく採用パイプラインの構築 。経路別・職種別のKPI設定、採用管理ツールの見直しと運用改善 。
・人材開発・組織活性化
オンボーディングの企画・運用プロセスの立ち上げ 。次世代リーダー創出に向けた教育プログラムの体系化 。離職率低減に向けた施策の立案・運用 。
・経営層へのレポーティング
人事戦略の進捗状況および組織課題の報告 。

2. 総務・全社基盤整備（30%）
・ガバナンス・リスク管理
規程管理体系の整備、稟議申請フローの運用、リスク管理体制の強化。
・全社コミュニケーション
ビジョン・戦略浸透のためのTown Hall Meeting（全社集会）等の企画 。四半期ごとの社内イベント運営 。
・環境整備・窓口業務
生産性向上のためのITツール選定・導入、オフィス環境の最適化 。日常的な従業員からの問い合わせ対応等。


【ポジションの魅力】
・ 既成概念に縛られない組織デザイン：人事の定石に捉われない自由度があります。現行の評価・報酬の仕組みを検証し、現場に合わせて柔軟に「生きた制度」へと進化させていける環境です。
・現場の手触りがある組織変革：多様な価値観を持つプロフェッショナル集団の懐に入り込み、本音を汲み取って組織を動かすポジションです。自分の介在によってチームの空気が変わり、事業が加速する手応えをダイレクトに実感できます。
・次世代を担う実務メンバーの育成：自走する実務担当者へ、マネジメント視点や戦略の描き方を伝承する役割です。自分の分身となる強い組織を作り上げるプロセスは、教育者としての大きな醍醐味です

【業務概要】
当社の部門は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、そして当グループ各社の事業推進のハブとしての役割を担っております。全社最適な戦略を実現するためのコンサルティングサービス、コンテンツの開発、実行推進するための自律的なディレクション、そして当社のコンサルティング事業・バリューチェーンの効果を最大化するためのサポートが主な役割です。
当社のコンサルティング事業を支えるデジタルサービス・プラットフォームの開発・推進チームとして、組織サーベイ・人材アセスメントを起点としたHRシステムを中心にAI開発・プラットフォーム開発における社内プロダクトマネジメントを担当し、サービスのバリューアップを推進していただきます。

【具体的な業務】
AI時代におけるビジネスモデルの変革、顧客課題とソリューションの多様化に適応しながら、複数の開発プロジェクトを担い、各種分析から商品化、事業推進まで携わることができます。
具体的なプロダクトとして、まずは「自社HRサービス」から着手いただくことを想定しています。
「自社HRサービス」は、組織・人材の状態を可視化し、課題抽出から改善アクションにつなげるHR領域のサービスです。エンゲージメントや組織課題を定期的に把握し、人的資本経営や組織変革、人材育成の意思決定を支援するプロダクト群として展開しています。

1. 研究・分析
・データに基づく洞察・研究
・研究内容の提言・事業展開
2. プロジェクトリーディング
・サービス開発におけるプロジェクトマネジメント
・コンサルタント・外部パートナーとの連携
3. 戦略推進
・サービス開発戦略の立案
・AIプラットフォーム事業開発・推進

【ポジション・部門の魅力】
AI時代におけるビジネスモデルの変革、顧客課題とソリューションの多様化に適応しながら、複数の開発プロジェクトを担い、各種分析から商品化、事業推進まで携わることができます。

業務概要:組織開発チームにおいて、先ずは人事企画・制度運用担当として、主に評価制度（査定）の運用を中心に、全社の人事制度の安定運用および高度化に携わっていただきます。査定オペレーションの運用からキャッチアップいただき、その後は制度改善・企画領域にも段階的に関与いただく想定です。

具体的な業務:
1. 評価制度（査定）の運用業務
半期ごとの査定運用を中心に、評価制度の安定運用を担っていただきます。
・キャリブレーション（評価調整会議）の運営
・評価結果の集計・給与／賞与反映対応
・査定スケジュール管理および関係部署との連携
・制度運用に関する社内問い合わせ対応
2. 人事制度の運用・改善
制度の安定運用だけでなく、実態に合わせた改善にも関与いただきます。
・新ルール／新制度の導入・運用設計
・賞与制度・給与制度の改定対応
・査定プロセスの改善（運用最適化・効率化）
3. 個別人事課題対応
個別の人事課題について、運用改善含め対応をいただきます。
・コンプライアンス問題・社内諸問題への対応
・人事課題に対する運用設計

ポジション・部門の魅力:
・成長企業における評価制度の設計・運用・改善を一気通貫で担う実務経験
ビジネス・エンジニア・コーポレートなど職種特性が異なる人材が混在し、様々なバックグラウンドの社員に対する評価制度の「安定運用」と「継続的な改善」の両立は容易ではありません。運用を通じて浮かび上がる制度課題の抽出・分析・改善提案まで、上流から下流まで一気通貫で携わることができます。制度の「守り手」としてだけでなく、「つくり手」としての経験を積める環境です。
・経営層や事業責任者、現場と連動する人事企画の推進
各事業部の状況や組織コンディションを把握し、また経営層や現場と人事組織との定例会議を通じ密に連携することで、課題を逃さずスピーディーに企画設計〜実行〜改善までを、一気通貫で実行・リードいただきます。広告プラットフォーム事業（成熟期）、SaaS事業（成長期）、AI事業（立ち上げ〜成長期）など、フェーズの異なる事業ごとに最適な人事企画・戦略の経験を積むことができます。
・採用・人材開発など人事横断での連携による視野の拡大
各種人事サーベイや人事評価を活用し、また採用×組織開発、人材開発×組織開発のように各グループ・領域の知見を最大限に発揮することで、課題に対する新たな気づきや、多角的な視点から組織開発の課題解決に取り組むことができます。

キャリアパス:
事業の成長、M＆A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。例：組織開発リーダー・マネージャー、他人事グループとの兼務（人材開発等）、HRBP。ステップアップに向けて必要なスキルや経験を段階的に積んでいけるよう、支援いたします。

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

業務概要
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現しています。
当グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。
本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。

具体的な業務
「攻め（技術開発・先行導入）」と「守り（品質管理・標準化）」の両面から、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術戦略の策定・推進: 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理。
2. データマネジメントの主導: データカタログの導入、データクレンジングのルール化、プロジェクト品質の底上げ。
3. 組織・ピープルマネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストやエンジニアの育成、キャリア支援、チームビルディング。
4. 大規模ステークホルダー調整: 当社本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、システム開発やデータ利用に関する合意形成。
5. 技術文化の醸成: 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化。

ポジション・部門の魅力
1. 「全社基盤」を作る手応え: 特定の案件に留まらず、当グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。
2. 高度な調整スキルの獲得: 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。
3. 技術への投資: 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。