ピープルアナリティクスの転職求人

781 件

【業務概要】
当社はリユース小売業として、自社開発システムや外部市況データを駆使したデータ経営を推進しています。
現在、経営企画本部では、単にデータを可視化するだけでなく、「そのデータを使って、いかに店舗の在庫を最適化し、利益を最大化するか」という経営の核心に迫るDXを加速させています。
今回募集するのは、BIスキルを武器に、将来的に経営管理や事業戦略のプロフェッショナルを目指したい若手人材です。
現場の業務改善（DX）から予算管理まで、あなたのスキルを「経営の意思決定」に直結させる経験を積みませんか？【具体的な業務】
経営企画本部の一員として、以下の業務を担っていただきます。
1. データによる意思決定の支援（BI活用） Tableauを用いた経営KPI
・売上
・在庫
・買取データの可視化。
現場（店舗
・EC）のマネージャーが「次に何をすべきか」を判断できるダッシュボードの設計。
2. 現場業務のDX
・自動化 Tableau Prep等を活用した、複雑なデータ加工プロセスの自動化。
仕入計上や適切な売価設定など、現場の利益に直結する業務フローの構築支援。
3. 次世代データ基盤への参画と経営管理（ステップアップ） 数年以内に予定しているデータ基盤（BigQuery等）への移行プロジェクトへの参画。
将来的には、データ分析に基づいた予算策定や事業計画の立案など、経営企画のコア業務へ領域を広げていただけます。
【ポジション
・部門の魅力】
1. 「分析」の先にある「経営」の手触り感 自分が作った仕組みが、店舗の在庫や会社の利益をどう変えたかをダイレクトに実感できます。
2. 希少なキャリアパス 「IT/データスキル」×「経営企画の実務経験」を掛け合わせることで、市場価値の高い人材へと成長できます。
3. 裁量のある環境 基幹システムは自社開発。
経営陣と近い距離で、自らのアイデアをスピーディーに形にできます。

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

業務概要:ピープルコンサルティングは、グローバルに、日本でも組織
・人材
・人事の専門プロフェッショナルを擁し、企業の大規模変革（海外進出、M&A
・組織再編、労働生産性向上、コスト削減等）を人
・組織の観点から包括的に支援しています。
HRT(HR Transformation and Technology)チームは、ビジネスプロセス
・テクノロジーの観点からの人事変革を支援するサービスを担っています。
具体的な業務:本ポジションでは、クライアントの人事業務改革を人事システムの導入支援を通じて実現します。
業務要件を整理し、設計実装を行い、テストを経て、運用保守、プロセス改善に至るまでのあらゆるフェーズにおいてプロジェクトを遂行します。
プロジェクトリーダーの指導の下、プロジェクトの進捗管理や課題管理等のマネジメントのサポートにも携わっていただきます。
＜入社後配属／アサインを予定している業務／プロジェクト＞総合人事システムCOMPANYの活用により、企業の抱えるHRテクノロジー関連の課題解決を図るプロジェクトコア人事、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメントなどの人事業務領域を広くカバーし、要件定義、システム導入、運用安定化、継続的な改善までの一連のフェーズを一気通貫で支援

クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

業務内容
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

分析業務
マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。
消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。
事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。
データに基づくコンサルティング
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

部門横断での協業
コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

チーム体制
コンサルタント：ビジネス課題をリード
データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。
ポジションの魅力
経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする

クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。

業務内容
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。

分析業務
分析設計に基づいたデータ構築
ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。
仮説検証型モデリング
単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。
分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）
数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。
ビジネスインサイトの導出と提言
**ストーリーテリングと資料作成 **
分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。

インサイトの創出
データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。

クライアントコミュニケーション
プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。

チーム体制
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。

ポジションの魅力
データサイエンスとビジネスのハイブリッド
コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス（エキスパート/マネジメント）へ進むかの選択肢が広がります。

経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【ミッション】
・採用と採用後の育成/オンボーディングを通じて、組織のケイパビリティを向上させる
・その他人事全般の施策の企画・実行・改善を通して、実行強度およびエンゲージメントの強化に貢献する

【主な業務内容】
1.採用活動の実行リード
・戦術設計
・採用活動の推進
・エージェント発掘およびリレーション構築
・ダイレクトリクルーティングのディレクション
・リファラルでの紹介推進
・採用広報のディレクション
など

組織人事領域の施策推進
・採用した人材の定着・活躍支援（オンボーディングの設計・改善）
・部門課題に基づいた人事施策の提案・実行
など
【このポジションの魅力】

CHRO直下 × レイターステージのスタートアップというレアな成長環境
・大企業のような分業制でもなく、初期スタートアップのようなカオスでもない
・すでに基盤はあるが、まだ改善余地と裁量が大きいフェーズ

経営との距離が近く、高い視座をもって採用や組織人事に取り組むことができる
・CHRO/経営との距離が近く、採用が事業成長や組織の変化に直結するイメージを持ちながら仕事ができる
・採用→人事全体にキャリアを広げていく上で必要な視座を早い段階で体感できる

コンサル × データ × が混ざる「人材の多様性」が唯一無二
・マーケティング/広告、データサイエンス、テクノロジー、コンサル・・・専門性の異なるスペシャリストたちが同じ屋根かつ近いところで働いているユニークな組織構造
・ 多くの企業では積めないレベルの人材レンジ（幅、高さ共に）に向き合える

【キャリアの広がり】
・人事領域における採用→組織人事、労務総務といった横展開を経て、人事責任者へのチャレンジ
・ピープルアナリティクスやAI活用等、データを活用した人事へのチャレンジ

業務概要: 企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。
具体的な業務:
・クライアントの財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能が抱える課題を理解し、データ・AI活用を通じた解決策の提案および実行
・当社が提供する会計監査に、データ分析の専門家として関与
ポジション・部門の魅力:
・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます。
・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます。
・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります。
・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です。

業務概要:
幅広い業種の民間企業や公共セクター向けに、経営戦略や組織のミッション実現のために必要な人材戦略の立案、およびその実行をご支援します。

具体的な業務:
1. 経営戦略と連動した人材戦略の立案 * 人材戦略立案（人材領域における中計策定支援） * 人材ポートフォリオ策定 * 人的資本開示支援 * 雇用・人材関係政策動向と事業影響分析など
2. 人材戦略の実行支援 * 人事制度改革 * 採用戦略 * タレントマネジメント * 人材育成施策設計 * エンゲージメント向上 * 組織風土・意識改革などポジション

募集概要
当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務内容
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

配属部門: アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、お客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【業務概要】
本ポジションは、AIとデータを活用して人事業務の改革、組織・体制の再編を推進し、人的資本経営の高度化を実現するポジションです。
生成AIの進展により、人事業務は単なる業務効率化にとどまらず、創造性のある知的労働を含めて代替・強化が可能となっています。本ポジションでは、こうした環境変化を踏まえ、AIを最大限活用した人事業務の抜本改革（BPR）および組織・体制の再編をリードします。
また、ツールとしてのAI活用に留まらず、人的資本経営における不足ケイパビリティを補完する共創型のAIエージェントを日本企業特有のニーズに即して提供し、AIと人的資本経営が一体となった価値創出を実現します。

【具体的な業務】
「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」
単なる業務効率化やツール導入ではありません。生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。
1. AI前提の業務プロセス・組織再編（BPR/Organization Design）：
「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。
2. 人的資本経営の高度化支援（Data Driven HR）：
AIを活用して人事データ（スキル、エンゲージメント、配置等）を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。
3. AIエージェントの導入・定着化（Implementation & Change Management）：
現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。
配属部署：People & Culture Strategy Unit

【ポジションの魅力】
1. 「未来の当たり前」を創る先行者利益：
「AIエージェントとの共創」という、まだ世の中に正解のないテーマに対し、日本を代表する大企業と共に先行事例を作り上げる経験が積めます。
2. 戦略×テクノロジーの希少性獲得：
戦略コンサルタントとしての「課題解決力」に加え、AI・データ分析の実装スキルを同時に磨くことで、市場価値の極めて高い「ハイブリッド人材」へと成長できます。
3. 当社だからできる「日本流」の実装：
外資系ファームの「欧米流ジョブ型」の押し付けではなく、日本企業の固有ニーズや文脈を深く理解した上での、地に足の着いた変革をリードできます。

【プロジェクト事例】
製造業：AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援
製造業：給与計算の効率化を目的としたAI-PoC支援
製造業：採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援（支援中）
製造業：キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援（支援中）
金融業：研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援 等

【業務概要】
マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。当グループにおいても、犯罪者やテロリストに当グループの商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当社だけでなく、当グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

【具体的な業務】
1. AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデルなど）
2. AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）
3. 「厳格な顧客管理（EDD）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）
4. AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。
※このポジションで活用している「AIスコアリング」について
AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。外部ベンダーのAML/金融犯罪ソリューションを利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です！

【ポジション・部門の魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。

【平均残業時間／テレワーク】
・残業：繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワークは業務上もしくは両立支援上の必要性が認められる場合、所属長の承認のもと実施

ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

業務概要:
担当業務
1. リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2. 生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3. 電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

キャリアパス:
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）

ポジション・部門の魅力:
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

＜業務詳細＞
・機械学習を用いた課題解決：ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

<ステークホルダー>
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

データ分析によるサービス企画・提案：当社内のデータ、当社グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

<ステークホルダー>

営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また、グループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

◆ このポジションの役割
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。

◆ 主な仕事内容
（1）業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
（2）AI・自動化技術の実装
・LLM（OpenAI API・Anthropic API等）を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装（LangChain・LangGraph等）
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール（Redash・Metabase等）の構築
（3）推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開

【業務概要】
当グループは、成長を支える「強い人事組織」の構築が急務です。本ポジションは、人事オペレーションの設計を通じて、無駄な事務作業をゼロにし、データで組織の現状を可視化することで、組織の土台作りを推進します。
【具体的な業務】
1. 「脱・スプレッドシート」と自動化の推進：エクセル管理を廃止し、iPaaS（Zapier等）を用いたワークフロー自動化（入社手続き、アカウント発行等）を実現します。
2. 人事ダッシュボードの構築：経営陣が「離職予兆」や「採用コスト」をリアルタイムで把握できるよう、BIツールやSaaSの分析機能を駆使して可視化します。
3. 業務プロセスの再設計（BPR）：ツール導入だけでなく、現場の入力負荷を最小化するための承認フローや運用ルールの抜本的見直しを行います。
【ポジション・部門の魅力】
急拡大する組織において、人事の視点から「どうすれば人が育ち、会社が選択肢を持ち続けられるか」を考え抜き、組織の土台作りそのものを、目標達成への最短ルートと捉え、共に並走するプロフェッショナルとして活躍できます。

No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービスの利用拡大を牽引する人材を募集します。

・家庭内インフラサービス内のサービス、また当社の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証

【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務：国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務：レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード：AWS／Databricks／Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進：分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査、選定
　-モデルの作成、精度性能評価
　　ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ)
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、当社が描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

業務概要
顧客企業のデータ活用ニーズは、単発分析から意思決定に組み込む運用へと進化しています。とくにプライム案件では、要件化〜PoC〜本番化〜運用定着までの一気通貫支援が必須です。現在、当社にはデータサイエンスの専門職が少なく、顧客要望に応える品質・スピード・再現性を高めるべく、データサイエンティストをコア人材として採用し、価値創出の標準プロセスを確立していただく人材を募集します。

具体的な業務
事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着（監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備）まで推進します。業界横断のSIerとして、既存システム連携やデータガバナンスにも配慮した設計・実装・改善を担っていただきます。
併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力
【プライム案件】
当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の定義・要件化 PoC（概念実証）での価値検証 本番化・運用定着まで一気通貫でご担当いただきます。
統計的妥当性・再現性・説明可能性・プライバシー／ガバナンスを起点に、実験設計と評価指標（KPI：重要業績評価指標）の設計、モデル運用（監視・ドリフト検知・再学習）を含むMLOps（Machine Learning Operations）まで主導いただきます。
手法・ツール選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して分析標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知（標準化・ナレッジ・育成）へ還元していただくポジションです。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

実際に担当いただく業務は、応募者の経験や志向に応じて柔軟に検討。
人事部に所属し下記業務を担っていただくことを想定。具体的な業務内容は以下のいずれか。
1. 人事に関わるデータベース・BIシステムの企画・提案・実行支援
2. 人事に関わるデータサイエンス業務（各種人事データ分析・可視化）
3. 人事に関わるシステム基盤のPMもしくはPMO
その後の変更の範囲：当社の定める業務

●あなたが決めること

ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO／PM／PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。

・ 評価の設計｜ LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計要件の定義｜顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI／KPIの設計
・価値の定義｜ そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む
・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード｜ データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備
・育成・マネジメント｜ 若手データサイエンティスト／データエンジニアの育成・マネジメント



役割とプロジェクト推進体制
●アサインはこう決まります

入社後にどの案件から入るのかは、多くの方が気にされる点です。仕組みをそのまま書きます。

・キャリア希望を、上長が定期的に吸い上げます。「次はこの領域に行きたい」という意思を出す場があります。
・それに対して上長が「そのために何が必要か」を提示します。（必要な資格、身につけるべき技術、経験しておくべき工程）
・準備が整った段階で、営業が戦略的に次の案件を取りに行きます。本人の希望に合う案件を、こちらから顧客に提案する動き方をしています。

年功序列はありません。次の案件は勤続年数ではなく、本人の伸び方で決まります。単価は同一案件の中ではほぼ上がらず、案件が変わるタイミングで上がる構造です。だからローテーションを意図的に設計しています。

●一人にはしません

エンタープライズ企業の現場に入りますが、1人で放り出されることはありません。当社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内には約200名の組織があり、修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。案件で詰まったときに社内で聞ける相手がいること -常駐型で働くうえで、ここは決定的に重要だと考えています。事業部としてのバックアップ体制と働く環境



事業部としてのバックアップ体制と働く環境
●評価と昇給

年功序列はありません。20代・30代前半で部長になったメンバーが複数います。管理職へのステップアップも、専門性を深めるキャリアも選択できます。

●勤務スタイルについて

在宅勤務を組み合わせたプロジェクトが中心ですが、参画先によっては現場への常駐が基本となるプロジェクトも存在します。形式的な在宅比率に拘泥するのではなく、プロジェクトの価値創出のために最適な場所でパフォーマンスを発揮する姿勢を重視しています。

●育成環境

資格取得支援：270種以上が対象、前期221名が利用（年600件・3年で5,000万円の支給実績）／AMBL PANEL（約460コンテンツの自己学習システム）／社外研修費 会社負担／修士・博士を含む専門家100名以上。機会は最大限・平等に用意します。掴むかはご本人次第です。

本ポジションでは、マルチプロダクト化が進む当社において、各事業領域の状況を正しく把握し、プロダクト開発関係者が迅速かつ精度の高い意思決定を行うための「情報の収集・分析・構造化」と「投資判断プロセスの設計」を担っていただきます。

以下の3つの領域を中心に、スキルやご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。

1. 事業領域ごとのKPIマネジメントとダッシュボード運用
・各事業領域のプロダクトKPI（北極星指標/KPIツリー）の設計サポート・可視化、および継続的なモニタリング体制の構築
・全社で数字の認識齟齬が起きないための、主要メトリクスの標準化（定義管理）と、データ信頼性を担保するガバナンスの運用
・異常値の早期検知と、コントリビューション分析（寄与度分析）による変化要因の特定およびプロダクト開発関係者へのレポーティング
・現場のPMが自ら深い分析を行えるよう、共通の分析基盤やデータカタログの整備・浸透をリード

2. 定性・定量ハイブリッドによる「インサイト」の創出
・ユーザーインタビュー、商談、サポートログ等の定性情報を構造化し、プロダクトの課題解決に直結する「インサイトレポート」を作成
・プロダクトの先行指標を特定し、将来的な事業インパクトを予測・可視化
・段階的リリースやA/Bテスト等の実験設計・効果検証体制を構築し、新機能や施策の「真の価値」を評価可能にする

3. 投資判断基準の策定とリソース配分の最適化
・事業領域ごとの成長性・収益性・戦略的意義を踏まえた、プロダクト投資の判断ロジックの構築
・半期ごとのリソース配分において、各事業責任者が「Yes/No」を判断できるレベルまで情報をパッケージ化する

本ポジションは、単に「SQLを叩いてグラフを作る」のが仕事ではありません。
巨大なマルチプロダクト組織において、「何が起きているのか（事実）」を「次に何をすべきか（提言）」へ変換し、組織の資源を最も価値ある場所に集中させることが、このポジションの真のミッションです。

●ポジションの魅力
1. CPOの右腕として、経営直下のインパクトを創出できる
あなたの分析と提言が、数億円規模の投資判断や、組織全体のリソース配分を左右します。
プロダクト組織の心臓部で、最も戦略的な議論の最前線に立つことができます。
2. 日本最大級のマルチプロダクトSaaSでしか得られない複雑な課題解決
多岐にわたるドメイン（労務・勤怠・給与・タレマネ等）が連動する複雑なビジネスモデルを、データで解き明かす面白さがあります。
単一プロダクトでは決して味わえない、変数と戦う醍醐味があります。
3. 「定量 × 定性」のハイブリッドで、真のインサイトに辿り着ける
当社には、強力なデータ基盤だけでなく、ユーザーからの定性的なフィードバックも膨大に集まります。
この両方を組み合わせて事業の勝ち筋を見つける、非常に贅沢な分析環境です。
4. 意思決定の仕組みそのものをデザインできる
単にレポートを作るだけでなく、「どういう会議体で、どういう基準で判断すべきか」という組織の運営基盤を設計・実装することが求められます。
5. 市場価値の高いProduct Opsの先駆者になれる
プロダクトの意思決定を仕組み化する役割は、欧米ではProduct Operationsとして急速に注目されていますが、日本でこの規模のマルチプロダクトで実践できる機会は極めて稀です。

従業員ポータルなどを管掌するESP領域の既存プロダクトまたは新規プロダクトにおけるプロダクトマネジメント業務を担当いただきます。

当社のプロダクトマネージャーは、「何を作るか」「なぜ作るか」の意思決定に責任を持ち、デザイナー・エンジニアといった開発チームと協働しながら、ユーザーへ価値を届ける役割を担います。

26年以降の注力取り組み
・入口として圧倒的な利便性を提供
・日常インフラへと進化し、従業員の利用頻度を向上
・マルチプロダクト体験の中核を担う、アプリケーション基盤を拡充

主な業務
・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定
・開発アイテムの起案・優先度付け
・解像度を高めるためのディスカバリー（ヒアリングやデータ分析など）
・要求定義、要件定義
・メトリクス設計・データ分析
・他プロダクトとの横断的な連携・ステークホルダーマネジメント

●役割に含まれない業務
以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。
・事業計画の策定や予算の管理
・開発メンバーの人的マネジメント
・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務
・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務
・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成

【業務内容】
営業企画担当として、データ分析に基づいた戦略立案から現場の実行支援まで、営業組織を支える仕組みづくりをお任せします。

●具体的な業務内容
・営業部の予実管理およびKPIマネジメント
・営業戦略の立案と施策の実行推進
・新人メンバーの早期戦力化に向けた仕組みづくり
・データ抽出・集計および可視化（BigQuery、Looker、スプレッドシート等を使用）
・営業効率向上のためのリスト精査・ターゲット選定

などを想定しています。

これからの3か年を見据え、以下3点をミッション。

1.人的資本最大化
これまでの人材の活躍度をデータ化し、教育・配置と連動させて生産性向上に寄与する。
また、社員還元を戦略的に行い、社員のモチベーション維持を促して優秀な人材の流出を防ぐ。
（指標：期待人材の離職率、1人当たり営業利益）

2.採用力強化
広報やマーケティング部門と連携し、発信により当社のブランディング力を高め、当社にフィットする人材を目標通りに採用する。
（指標：1人当たり採用教育費、採用1年以内の活躍人材への引き上げ率）

3.経営との接続
事業計画や当社の財務状況を理解したうえで、市場の状況も考慮して人的資本投資計画を策定し、その内容を経営と接続の上実行する。
（指標：施策実行数）

●このポジションでの期待
まずはHR部長として、上記ミッションに対する戦略を経営と合意することを期待します。
その上で、3か年の具体的な目指す姿を設定し、来期1年の実行計画を合意させ、そしてHR部全体を統括し、上記ミッション達成に向けて来期各グループの施策を実行していただきます。

当社における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

<具体的な業務内容>
●分析ツールの内製開発・運用
1. 子会社リスクスコアリング
2. 証憑改ざん検知
3. 不正リスク検知モデル など

●業務支援ツールの内製開発・運用
1. 社内AIツール
2. プロジェクト管理ツール など

自社サービスのデータ基盤では、全国47都道府県で使用されサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。
データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発し自社サービスに機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、データアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

仕事内容:
データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
データ基盤:
- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
- アプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
- 利用者の管理、セキュリティコントロール
データプロダクト実行基盤:
- 自社サービスでAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
- データサイエンティストの開発支援
- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
- オンコール体制（当番制）

本ポジションの魅力:
- 大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます
- 高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます
- 全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます

●ミッション 当社は、アナリティクスを活用し、ビジネス価値を創造する企業です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
1. 自社組織の運営: 自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画等を実施します。
2. アナリティクス・AI案件の推進: 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

＜具体的には＞
* 自社組織の事業・組織・人事企画や計数管理等を実施
* データアナリティクス・AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当

自社グループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト）
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用
* 上記における、社内開発パートのとりまとめ

具体的にお願いしたいこと：
* 各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用
* 企業の意思決定を支えるデータウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応、または運用設計
* システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進
* 将来的には、DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能

得られるご経験／キャリアステップ：
* ビジネス価値を生み出すためのデータ設計スキル
* データ活用プロジェクトを推進するプロジェクトマネジメント力
* データ基盤を支えるインフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識
* 専門技術を極めるITスペシャリスト、組織を牽引するチームマネージャーなどのキャリアステップを用意
* 希望や志向に応じて、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。

★この求人の3行まとめ★
・クライアントの課題に沿ったバナーや動画、ランディングページなどの制作、分析、改善を担う WEBマーケティングディレクター職
・市場分析から戦略設計/デザイン制作、効果分析、改善まで自身の仮説をダイレクトに高速でPDCAを回しながら成果を追いかける業務
・制作スキルと分析力を両輪に、成果を""数字で語れる""マーケターへと成長できる環境

ポジションの魅力
・マーケティングの上流から関わる戦略スキルを身につけられる
・営業や他部署を巻き込みながら案件進行していくディレクションスキルが身に着く
・自身の作ったバナーやLPが売上にどう貢献したかをデータでダイレクトに実感でき成果に基づき高速でPDCAを回す、手応えのある環境
・Google、Meta（Facebook）、Yahoo!、LINEなど、複数の主要プラットフォームの特性を深く理解し、媒体ごとに最適なクリエイティブを企画・制作する専門性が磨ける

業務内容
▼概要
プロジェクト単位でチームを組み、主にFacebook、Yahoo!、Google、LINEなどのメディアへの出稿時に利用するバナーや動画、ランディングページなどの制作、分析、改善を通じてクライアントの事業拡大に貢献していただきます。自身や外部委託先の作成した広告の効果を見て、実行と施策を繰り返してもらうのはもちろんのこと、「クライアントの商材はどのようにしたら売れるのか？」をマーケティングの観点から思考し、実行していただきます。

▼詳細
・担当商材やマーケット調査
・ターゲット決定や顧客インサイトの理解、分析（3C分析、4C分析、市場/競合調査）
・記事ランディングページや静止画バナー、動画広告の制作
・効果分析・LPやクリエイティブのCVR改善施策提案
・アカウントプランナーとの連携
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

▼組織構成
組織全体：
今回の配属先：統合マーケティングコミュニケーション局
組織人数：マーケティングチーム

CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、主力サービスにてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●募集背景
業務拡大における増員募集です。
この領域におけるデータと数理の専門集団であるリサーチ&アナリティクス部の中核を担うメンバーを募集します。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただきます。

●ミッション
リサーチ&アナリティクス部の中核メンバーとして、研究テーマの設定、データ基盤づくり、モデル開発、成果の社外発信までを一貫して担っていただきます。チームの土台となる仕組みや文化を形づくり、不動産と住宅ローンの領域で「データと数理なら同社」と認められる組織を一緒に育てていくポジションです。

●具体的な業務内容
・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　- プロンプトチューニング
　- モデルのフィッティングの調整
・不動産の価格モデルの作成及び運用
　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
　- データのクレンジング
　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
　- モデルのフィッティングの調整
　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
・不動産価格・住宅ローン関連の推定・予測モデルの研究開発
・開発チームと連携したモデルのプロダクト導入（プロトタイプ作成、実装仕様の策定、技術的な支援）
・マンションデータをはじめとする社内外データの整備および、分析用データ基盤（DWH／DB）の設計
・分析ダッシュボードの企画・構築（不動産の市況や価格の動きをすばやく捉え、意思決定を支える）
・分析結果をもとにした社外向けレポートの執筆と、メディアへの情報発信
・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
・チームの土台づくり（体制の整備、将来的にはメンバーの採用・育成への参画）

●本ポジションの魅力
・不動産・住宅ローンのビッグデータ：数百万件規模のマンションの売買・賃貸データや住宅ローンのデータを使い、分析とモデル構築に携われます
・成果がすぐにサービスに生きる：分析やモデルがプロダクトに組み込まれ、社内の意思決定にも活用されます
・データで市場を語る：不動産・住宅ローン市場の動きをデータで読み解き、レポートとしてメディアなど社外に発信します
・一気通貫で関われる：データの整備からモデル開発、プロダクトへの導入、社外への発信まで、全体を見渡しながら関われます
・専門性を武器に、領域の第一人者へ：不動産・住宅ローン×数理という希少な領域で、社内外に認められる専門家を目指せます

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）
・不動産・住宅ローン×数理のスペシャリストとして、研究テーマの設定から社外発信までをリードし、社内外に認められる業界の第一人者を目指していただくことを想定しています。

●本ポジションの上席者
・リサーチ&アナリティクス部長
外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。
地理空間情報データチャレンジにおいて優秀な成績を収めた実績があります。

当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部：部長、メンバー（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

本ポジションの上席者:
* CEO（大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。）
* リサーチ&アナリティクス部長（大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。）

データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するデータ分析業務を担当していただきます。

当社のクライアントは、金融・製薬・外資系企業などの大手・グローバル企業が中心。
実務を通じて、ビジネスインパクトの大きいデータ活用に携わりながら、分析スキルと課題解決力の双方を高めていける環境です。

●業務内容の一例
・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など）
・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築
・統計手法や機械学習モデルの設計・構築
・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案
・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装）

ご入社後は2か月間の技術研修からスタートします
業界トップランナーである取締役の知見をもとに設計された独自カリキュラムにより、
データ分析の基礎から実務での活用方法まで体系的に習得可能です。

また、演習形式でのアウトプット機会も多く、
分析結果のプレゼンテーションなど、実務に直結するスキルも身につけられます。
文系・理系や経験を問わず、未経験からデータサイエンティストとしてのキャリアを築ける環境です。

●研修カリキュラム例
・データ分析業務の基礎理解
・統計学の基礎
・機械学習の基礎
・SQLの基本操作
・Pythonを用いたデータ処理
・分析実践演習 など

【このポジションについて（募集背景）】当グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を、事業成果につながるデータ基盤の設計として上流から支援しています。単なるBIダッシュボード開発やデータ基盤構築ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」という設計思想のもと、プロジェクトを推進しています。現在、データ活用プロジェクトの増加に伴い、設計思想を理解しながら実装を担っていただけるエンジニアを募集しています。希望によっては将来的には要件定義やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを想定しており、エンジニアからデータPMへステップアップできる環境です。当グループは、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体になっている組織です。

【この仕事でできること】
・BI／データ基盤構築を、事業成果につながる設計思想のもと実装できる
・マーケティング／CRMデータと連動したデータ活用に関われる
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
・上流設計と連動した開発経験を積める
・将来的に要件定義・顧客折衝・PMへステップアップ可能
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援も行っています。データ×AIの高度な活用にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・顧客企業様：顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・あるプロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおけるエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・BIツール（Tableau／Power BI等）の設計・ダッシュボード開発
・DB（AWS／GCP／Treasure Data等）データ基盤構築
・SQLを用いたデータ整備・分析
・要件定義・仕様策定フェーズのサポート

【このポジションの魅力】
・単なる実装ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・上流設計と連動した開発ができる
・PMへのキャリアパスが明確
・ハイブリッドワーク／フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。

【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング／CRM／顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層／事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・顧客企業様：顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計
・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整

【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング／CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク／フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

本職種のミッション
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成長と人・組織の成長、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中長期の組織の成長戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識（ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成）の取得が可能です。

部署の業務内容
エンジニアに対するピープルマネジメント支援（目標設定、評価、1on1支援、キャリア設計など）
ビジョン、ミッション、ロードマップに沿った中長期の組織戦略の策定、実行、評価
エンジニア組織全体の成長プロセスの設計、実行、評価
エンジニア採用企画、オンボーディング支援
開発プロセスの最適化支援
プロジェクトマネジメント支援（PMO）

主に担当する業務内容
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成 と人 組織の成 、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中 期の組織の成 戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識（ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成）の取得が可能です。

【 直近の取り組み 】

中 期組織戦略の検討
エンジニア組織風土のヒアリング
開発本部全体でのオンボーディングプロセスの標準化
各部各Gへの展開支援
エンジニアスキルマップの作成と評価軸の検討

業務の魅力
未来をつくるための新しい組織（新しい仕組みや制度）を一から作成していく面白さがあります。
事業成長に直結する中長期のビジョン実行を推進する立場です。会社文化をつくり成長を実感することができます。
経営陣、部長陣と近い立場で組織の課題に向き合い、中長期戦略を検討することができます。
デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。そういった環境の中、新たな知見を得たり、学びを深める楽しみがあります。

開発環境
● エンジニアリングオフィスとしてかかわる開発本部の環境について

使っている技術・ツール
開発言語
Python、Go、Java
インフラ
AWS、Kubernetes
データベース
MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール
Terraform、Ansible
監視
Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
CI/CD
GitHub Actions
その他
GitHub、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

開発組織の目標
クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した""映像データ""を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、""映像から未来をつくる""というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、""映像から未来をつくる""を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築 展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
開発の特徴・魅力
規模の大きいシステム開発に関われる

現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
サービスが身近に使われている
当社のカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
経営メンバーにエンジニアが入っている

創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
様々な技術を扱っている

当社はカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
プラットフォーム開発に携われる

「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。

当社は、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントするスタートアップ企業です】

● 募集背景 当社には、業務委託として参画し全国で不動産売買仲介営業を行う「自社サービス」が在籍しており、その方々のマネジメントやサポートを行う「エージェントアドバイザー」という職種があります】

現在、このエージェントアドバイザー組織では、自社サービスの増加に伴い、データ管理や業務フローが複雑化しています】

これまでは現場のエージェントアドバイザーが兼務でITツールの設定やデータ集計を行ってきましたが、本来の「顧客への価値提供」や「意思決定」に100%集中できる体制を作りたいと考えています】

そこで、エージェントアドバイザー組織専属で、テクノロジーを活用したオペレーション構築と、継続的な業務改善に貢献いただける方を募集します】

● 業務内容 エージェントアドバイザー組織の生産性を最大化させるため、現状の課題抽出からITツールを用いた仕組み化、運用の定着までを幅広く担っていただきます】


・データ基盤の整備
・可視化 -営業活動の予実やKPIをリアルタイムに把握するため、データの抽出
・集計フローを構築し、BIツール等を用いて「意思決定に直結するレポート」の仕組み化を行う
・業務プロセスの自動化
・効率化 -Salesforce、Google Workspace、Slack、ZapierなどのSaaS間を連携し、スクリプトやSQLも活用しながら、複数のツールにまたがる煩雑な業務を自動化
・省力化する
・業務フローの標準化
・ドキュメント化 -属人化している業務を洗い出し、誰もが再現可能な運用ルールの策定およびマニュアル整備を通じて組織の「型」を作る ● ポジションの魅力
・「技術」で組織を変えるだけでなく、ビジネスの最前線で売上や現場貢献に直結する成果をダイレクトに感じられる手触り感
・「Sales Ops × データアナリスト」の希少なキャリア構築
・IPOを目指す組織の「仕組み」をゼロベースで創る経験

★この求人の3行まとめ★
・媒体の自動化が進む中、当グループの膨大なデータとAIを駆使し再現性ある勝ちパターンを自ら開発する運用ストラテジストポジション
・広告運用だけでなく、自社独自の送客メディアの成長を牽引。ご自身の運用が広告事業全体の競争優位性を生み出す手応えを実感できる
・単なる入札管理に留まらず、ユーザーインサイトの深掘りからデータサイエンスの活用まで、AI時代に生き残る本質的なマーケティングスキルが身につく

ポジションの魅力
・AIを使いこなすスペシャリスト
主要媒体のアルゴリズムをハックし、当社独自のデータを掛け合わせることで、他社が模倣できない運用手法を確立する面白さがあります。
・事業インパクトの大きさ
大規模な予算を動かし、自社メディアの売総最大化にコミット。自分の分析とアクションが、ダイレクトに事業利益に直結するダイナミズムを味わえます。
・「運用」を超えた、データマーケティングのプロへ
マーケティングディレクターと密に連携。データからユーザーインサイトや市場動向を洞察し、メディア戦略をアップデートしていく、真のデータマーケティングを追求できます。

業務内容
▼概要
一般的な広告代理運用ではなく、自社独自の送客メディア（比較サイト等）の売総（売上総利益）最大化をミッションとした広告運用戦略の立案・実行を担っていただきます。
各案件を担当するマーケティングディレクターと密に連携し、記事コンテンツのポテンシャルを最大限に引き出す広告運用を行うとともに、当グループが持つ膨大なアセットや最新のAIプロダクトを駆使して、競合優位性の高い「次世代の勝ちパターン」を自ら創り出すことが期待されるポジションです。

▼詳細
1. 広告運用戦略の立案・実行（Google/Meta/Yahoo!/LINE等）
・担当する複数のキャンペーンの運用管理、大規模な予算最適化
・検索連動型広告およびSNS広告を主軸とした、入札・予算・クリエイティブの管理
2. 高速な仮説検証サイクルの実行
・広告効果改善のためのキーワード選定、広告文、LP（記事）のABテスト提案
・媒体の新機能や新プロダクトの先行検証と、再現性のある運用手法の確立
3. データ基盤の構築と分析
・BIツール（Looker Studio等）を活用したパフォーマンスの可視化と要因分析
・クライアントのCRMデータや1st Party Data、外部データを活用したターゲティング精度の向上
4. 制作サイド（マーケティングディレクター）へのフィードバック
・運用データから得られたユーザーインサイトに基づき、記事構成や訴求の改善提案
・「売れる記事」と「最適な集客」をセットで設計するためのメディアプランニング協力
5. AIドリブンな運用手法のハック
・媒体のアルゴリズム、各設定項目の組み合わせ及び特性を深く理解し、運用数値を読み解き、当社独自のデータや顧客データを掛け合わせてパフォーマンスを最大化させるための最適化（シグナルの調整等）

▼想定されるキャリアパス
1. 広告運用・データ活用のスペシャリスト
・媒体のアルゴリズムを最も深く理解し、社内の「勝ちパターン」を次々とアップデートしていく最新アドテクノロジーの検証責任者
2. アドメディア・事業プロデューサー
・広告運用のみならず、新規メディアの立ち上げからP/L（収益）管理までを担う事業責任者や、大規模案件の戦略全体を統括するマーケティングディレクター
3. 組織マネジメント・リーダー
・メンバーの育成や組織全体の運用クオリティを管理するグループリーダー、および部門責任者
※入社後は、ご経験やスキルに応じて業務をお任せしますが、将来的には事業の中核を担うリーダーとしてのご活躍を期待しています。
組織構成
組織全体：複数名
今回の配属先：アドメディア局
組織人数：チーム複数名（部長含む）

Mission
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

インサイダーリスク（ポリシー違反、データ漏えい、内部不正など）を検知・分析・対応する専門職であるインサイダーリスクアナリストを募集しています。
このポジションには、高い分析力、慎重な判断力、複数部門と協働できるコミュニケーション力が求められます。

【主な業務内容】
・ユーザー行動を監視・分析し、高度な分析手法やセキュリティツールを用いて潜在的な内部脅威を検知
・各種セキュリティプラットフォームやツールから発生するデータセキュリティアラートの監視・分析
・発生したセキュリティインシデントに対し、初期トリアージ（重要度・影響範囲の判断） を実施
・必要に応じ、適切なチームまたは管理層へのエスカレーション
・法務、コンプライアンス、プライバシー、各事業部門などのステークホルダーと連携し、対応方針の調整や再発防止策の検討をサポート
・インシデント、対応内容、結果について明確で簡潔な記録を作成
・インシデント検知・対応に関する運用プロセスの改善・整備に協力
・最新の セキュリティ動向、脅威、関連テクノロジー のキャッチアップ
・事後レビュー（ポストインシデントレビュー）への参加を通じ、ナレッジの共有、改善点の特定の実施

・仕事内容変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています：
人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1，データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2，AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

業務内容
・データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
・高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン（バッチ/ストリーム）の設計、開発、デプロイを行う。
・複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
・複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
・リーダーシップ層と連携し、当社のデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
・分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。


組織・チームのミッション
・データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値（LTV）を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM（顧客関係管理）のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的に当社のユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
・これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています：
プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
・シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、当社の次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。

●業務概要
「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。

●業務内容
- データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン）
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案

● 当ポジションの魅力
・マルチクラウドの経験
特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
・データサイエンティストとの協働による成長
データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
・充実した学習・評価制度
資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。

◆業務概要
BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援業務に関わっていただきます。
具体的には…
- クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案・導入支援
- データ分析基盤の設計・構築（ETL、DWH、BIツールなど）
- BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計・レポート作成
- データに基づく意思決定プロセスの改善提案

◆取り扱うデータ
マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。

◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。

当社は、現在「自社サービス」という、決済とデータを融合した当グループ戦略に取り組んでおり、積極的な新規事業開発と技術領域への投資を行っています。社会情勢の変化や組織が急拡大する中で当グループが成長していくためには、変化に柔軟に対応し、パーパス実現のため社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を作り出す必要があります。本ポジションでは組織開発担当として、社員一人ひとりが能力を発揮できる環境を提供し、組織のパフォーマンスを最大化するための施策の企画立案から実行まで取り組んでいただきます。

本部署は2025年4月に立ち上げた新しい組織であり、現在は組織開発・人財開発領域における施策を0→1で構築しているフェーズです。組織や人財の課題特定から施策設計、実行、定着・改善までを一気通貫で担っていただきます。（各施策はプロジェクトベースで推進しています。）これまで培われた専門性とご経験を活かし、組織変革をリードいただける方を募集しています。

業務内容:
当グループの人財・組織のパフォーマンスを最大化するための企画の立案から実行まで取り組んでいただきます。
・女性活躍推進
・エンゲージメント向上施策の立案・実行
・事業部への組織開発支援
・グループ内研修の企画立案・実行 等

ミッション:
本ポジションは人財マネジメントポリシーの実現をミッションとしております。

ポジション・この仕事の魅力:
・当グループ全体視点・経営視点から人事業務を行える
・事業や組織として更なる飛躍をさせるタイミングに関われる
・人事機構や仕組みを大きく改革しているタイミングに携われる