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データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

半導体市場において世界トップクラスの技術を誇る環境で、最先端の検査装置と検査データに関わるデータ解析、および自動化スクリプト開発をお任せします。

手作業になりがちなログ統合やシミュレーションをスクリプトで自動化し、開発プロセス全体の効率化（DX）にダイレクトに貢献できるポジションです。半導体業界の最先端プロジェクトで、エンジニアとしての市場価値をさらに高めてみませんか？

【具体的な業務内容】
データ解析業務
データ前処理・加工：検査装置から出力されるログデータ等のクレンジング、特徴量抽出など、データ分析やAIモデル投入のためのデータエンジニアリング業務全般を担います。

開発・自動化（スクリプト作成）業務
ログデータの統合・自動化：大量に生成されるExcelログデータを、Pythonスクリプトを用いて効率的に統合・再構成するシステムを構築します。
光学シミュレーションの効率化：光学シミュレーションソフトのAPIを利用し、シミュレーション実行やデータ抽出の自動化スクリプト開発を行います。

【このポジションの魅力・やりがい】
・最先端技術への挑戦：半導体業界の最先端検査装置に関わるプロジェクトで、市場価値の高い経験を積むことができます。
・DX・効率化の推進：手作業を自動化し、開発プロセス全体の効率化に貢献する大きな手応えを感じられます。最新ツール（GitHub Copilot等）を活用したモダンな開発環境も魅力です。

単なる人材マッチングではなく、顧客課題の抽出から案件に携わることができ、他社では得られない経験値やITスキルを身に付けられます。
また、人々の生活基盤を支える社会インフラ事業に注力しているため、身近な人や自分の生活も支えるような、億単位の大規模案件にも携わることができます。
あなたが創出した商談が、社会を支える大規模プロジェクトにつながることも少なくありません。

頑張りを正当に評価し、収入やポジションにダイレクトに反映。
若手でも役職就任が可能で、実際に1年でリーダー、3年で事業部長昇進の実績も！

新規飛び込み営業や最初から個人で売上目標を持つといったことはないため、「営業に挑戦したいけれど、売上ノルマに追われる働き方は不安」という方も大歓迎！
チーム全体で目標達成を目指すため、成功事例やノウハウを共有しながら、お互いに支え合って成果を積み重ねる文化があります。

【業務内容】
公共・社会基盤分野（中央省庁、地方自治体、電力、ガス、交通、メディアなど）のお客様に対し、IT技術による課題解決を支援するためのSI・SES営業をお任せします。

お客様の課題や要望を深くヒアリングしながら、最適なITソリューションやエンジニアの提案を行うポジションです。
商談から受注、その後のフォローまで一貫して担当し、お客様との長期的な信頼関係を築いていただきます。

【具体的な業務内容】
・お客様との商談・課題やニーズのヒアリング
・システム開発やインフラ基盤構築のサービス提案
・エンジニアとのマッチング、提案資料の作成
・契約条件の調整・クロージング
・受注後のフォローアップ・既存顧客との関係構築
・エンジニアと連携した営業戦略の立案・実行


また、当社では官公庁や社会インフラを支える大規模プロジェクトを数多く手掛けており、数億円規模の案件に携わる機会もあります。
IT業界の知識や営業スキルは入社後の研修・OJTを通じて学べるため、業界未経験の方でも着実に成長できる環境です。

●案件実績
・宇宙開発（衛星関連）にかかわる大規模システム開発案件
・安全保障向けシステム開発案件
・電力会社が提供する電力使用量可視化検診自動化システムの次世代向け開発案件
・生協の宅配システムを支える各種サブシステムに対する改善提案および開発案件
・官庁向け財務、会計、人事システム開発案件

営業職及び営業関連業務
変更の範囲：適性や本人希望によって変更の可能性あり

◆具体業務例
入社後の当面の役割として、主に会計領域（経理業務を中心に、経営企画の管理会計が関わる範囲も含めて）を担当いただきます。

私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ（安定運用 ＞ 継続的改善 ＞ プロジェクト ＞ 戦略策定）で定義しています。新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。

1.システムの安定稼働と継続的改善（入社後のファーストステップ）
まずは既存システムの運用担当としてしっかり自律し、日々のPDCAを回す過程で発生する改善要望（CR対応等）を、IT側の主担当としてリードしていただきます。

日々の安定運用や小さな改善（CR対応等）を回す中で、単なる御用聞きやシステム保守に留まらず、後の「大きな業務変革プロジェクト」の起案に繋がるような本質的な課題を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。

システム保守を担当するベンダーを適切にコントロールしながら、発生する課題を主体的に潰し、システムの安定稼働を維持します。同時に、IT全般統制（ITGC）監査対応などを主導し、上場企業に求められる守りのITも確実に担保します。

2.業務変革プロジェクトの起案・デリバリー
安定稼働の実現や業務部門との関係を深める中で見えてくる本質的な業務課題や、法改正などの外部要因から迫られる変化に対し、打ち手を自らプロジェクトとして起案し、より大きな価値をデリバリーしていただきます。

業務部門と連携し、業務課題の抽出からプロセスの再設計（BPR）、解決策の提案を行います。要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。

3.中長期IT戦略の推進とアラインメント
業務とシステムへの理解が深まった段階で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。

経営戦略や事業計画に基づき、2030年に向けた会計領域（制度・管理）のあるべき状態を描き、中長期的なIT戦略を考え、推進します。戦略の全体像を深く理解し、短期的な日々の目標を中長期のゴールとリンクさせ、全体最適化を見据えて自律的に行動していただきます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
1.「領域横断」のキャリア形成が可能:
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。

2.BPRの変革期を当事者として推進できる:
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

3.目的に応じた最適なテクノロジー選定:
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア事例＞
・当社の経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援
・ITインフラよりの領域に拡張して、当社グループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

業務概要:
大手モバイル通信事業会社が展開する通信・金融・決済・EC・エンターテイメント・ヘルスケアなど、多様なサービスから日々生成される膨大なデータを活用するデータプラットフォームの設計・構築・運用を担当します。
このプラットフォームは約1億規模の会員基盤を支え、マーケティング施策の高度化、サービス改善、新規事業創出、経営意思決定など、クライアントのデータドリブン経営を支える中核システムです。
近年は生成AIや機械学習の活用拡大により、データ基盤は単なる情報の保管場所ではなく、企業の競争力を支える重要な経営基盤へと進化しています。
本ポジションでは、国内最大級規模のデータプラットフォームを支えるエンジニアとして、データ活用のみならず、今後のAI活用を支える基盤づくりにも携わります。単なる開発・運用に留まらず、アーキテクチャ設計、新技術の評価・導入、運用高度化など、技術的な意思決定にも深く関与できる環境です。

具体的な業務:
データプラットフォーム構築・運用全般を対応している大規模プロジェクトのため、幅広い職務が存在します。以下に職務例を記載します。
・AWS、Snowflakeを活用したデータプラットフォームの設計・構築・運用
・大規模データの収集、蓄積、加工、連携パイプラインの設計・実装
・データ活用およびAI活用を見据えたアーキテクチャ設計
・性能、可用性、運用性を考慮した基盤設計・改善
・運用自動化、監視高度化などの運用改善推進
・新技術、新サービスの技術検証および商用適用
・既存システムのモダナイゼーション、継続的改善
・クライアント課題に対する技術提案および改善提案
今現在はAWS及びSnowflakeが中心ですが、今後のクライアントのニーズに応じてより多くのクラウドプラットフォームやデータプラットフォームに携わる可能性もあります。

ポジション・部門の魅力:
1. 大規模データプラットフォームへの従事
約1億規模の会員データと、多様なサービスから生成される膨大なデータを支える基盤開発に携わります。一般的なシステム開発では経験できないスケールで、性能・可用性・運用性を考慮したアーキテクチャ設計や大規模データ処理に挑戦できます。
2. AI時代の競争力を支えるデータプラットフォームへの従事
生成AIや機械学習の活用が急速に進む中、企業の競争力はデータの質と活用基盤によって大きく左右される時代になっています。 AIが十分な価値を発揮するためには、信頼できるデータを収集・統合・管理できる基盤が不可欠です。 本ポジションでは、従来の分析・マーケティング用途だけでなく、今後拡大するAI活用を支える基盤づくりに携わることができ、AI時代に求められるデータエンジニアリングの専門性を身につけることができます。
3. 「データをためる」だけでなく、「ビジネス価値を生み出す」基盤の構築
構築した基盤は、マーケティング施策、顧客体験向上、新規サービス創出、経営判断など、事業そのものに直結する形で活用されます。自らの技術がどのように事業価値へつながるのかを実感しながら働くことができます。
4. アーキテクチャ設計への従事・挑戦
担当範囲を限定された開発ではなく、以下の業務にも従事・挑戦できます。
・新技術の評価・導入
・アーキテクチャ検討・設計・実装
・運用改善
・技術標準化 など
SIerにありがちなパートナーへの指示だし主体の業務ではなく、自らが手を動かし積極的に設計・構築（実装）・動作検証に携わることも可能です。
積極的なAI活用や海外カンファレンスも含むイベント参加も組織として推奨しており、エンジニアとして技術的な意思決定に挑戦したい方・そのための能力を身に着けたい方に適した環境です。
5. 専門性を深めながら市場価値を高められる
データ基盤開発に加え、クラウドアーキテクチャ・データエンジニアリング・SRE／運用自動化・データガバナンス・AI活用を支えるデータマネジメントなど幅広い領域に携わることができます。特定製品の運用担当ではなく、データプラットフォーム全体を俯瞰できるエンジニアとして成長できます。

日本全国の金融機関向けに、預金や為替といった基幹業務から、WEB受付やアプリ、タブレットといったデジタルチャネルまで、幅広いバンキングサービスを、共同利用型でサービス提供する組織でのポジションです。当該サービスを永続的に発展・提供するため、以下の職種・職務内容を担う人材を募集しています。

【具体的な業務】
・企画／上流工程：新規ビジネス創発、デジタル案件企画、業務コンサルティング、各種案件における要件定義
・プロジェクトマネージャ：業務系／基盤系プロジェクトマネージャ(大規模、中小規模)
・アプリケーション開発：MF／オープン系のシステムの設計・開発
・基盤開発：基盤設計・構築、各種システムの更改、基盤刷新・新規アーキテクチャ導入検討
・運用保守：運用統制、運用業務効率化・業務刷新の検討

役職ごとの役割は以下の通りです。
・チームリーダー（課長代理）：チームリーダーとして、高度な専門性を発揮することが期待されます。
・主任：一人称で顧客調整を実施し、上流の企画・要件定義まで担当することが期待されます。
・一般社員：担当者として要件定義から開発・試験までを担当します。

対応する案件は10名程度から500名規模まで様々で、複数案件が同時期に進行するため、多様な経験を積むことが可能です。案件内容も基幹業務開発、オープン系業務システム開発、デジタル系企画・開発など多種多様であり、得意領域を活かした配置から、新たな領域への挑戦・成長のための配置まで、本人の志向に合わせた業務アサインが可能です。

【ポジション・部門の魅力】
同社は40年以上に渡り、金融機関向けのバンキングシステムを提供しています。特に2000年代に事業展開した共同利用型バンキングサービスの分野では、約50の金融機関向けにサービス提供を行っており、この強固な顧客基盤と事業基盤が大きな強みです。しっかりとした基盤があるからこそ、新しい案件にもチャレンジできる風土が整っており、毎年のように新しい案件の企画提案やサービス開始を行っています。組織メンバーは若手からベテランまで、同社生え抜きだけでなく中途採用のメンバーも多数おり、多様な構成で、それぞれが自身の専門性を発揮し活躍しています。

【業務概要】
同社はグローバルな金融サービスグループであり、30カ国以上に広がる統合されたグローバルネットワークを有しています。IT部門は25カ国以上の従業員が働く多様な環境であり、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよび投資銀行）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、包摂性、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。

多忙でダイナミックなグローバルホールセールプロダクションサービスチームに加わり、グローバルなフォロー・ザ・サン体制で1次および2次プロダクションサポートの卓越性を提供します。この挑戦的で変化の速い分野において、技術的およびビジネス的知識を活用し、国際投資銀行、グローバルセールス、グローバルリサーチ、オペレーションビジネスへのプロダクションサービス実行を担当します。

【具体的な業務】
東京を拠点とするクライアントサービスプロダクションサービスチーム内の担当者として、国際投資銀行、グローバルリサーチ、セールス、エンティティ参照データビジネスに対し、幅広い電子取引プラットフォームおよびアプリケーションのサポートを提供します。加えて、ビジネスの成功と円滑な運営を促進するために設計された社内/ベンダーアプリケーションソリューションの維持管理も行います。グローバルなフォロー・ザ・サンチームの一員として、この東京を拠点とするポジションは、日本の事業に焦点を当て、インシデント、問題、変更管理、監視とアラート対応、平日のハイブリッド勤務モデル、および週末のローテーションへの参加を含みます（ビジネス要件とチームカレンダーに基づいて事前に定義および合意されます）。

社内システムとしてのネットワーク・サーバ・クライアントPC維持管理、セキュリティ対策などを担当するポジションです。新規システムの企画から設計、構築、運用、ベンダーコントロールなども含みます。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 社内IT環境のセキュリティの維持・向上策の検討・実施
2. 社内システムの企画・設計・構築・運用
3. 社内ネットワーク設計・構築・運用
4. AD、WSUS、ログ取得、ウィルス対策、URLフィルタ運用、各種アカウント・資産管理
5. クラウド環境（Microsoft365、Exchange Online、SharePoint Online）の設計・構築・運用

【ポジション概要】
同社のDX推進チームでは、生成AIを活用した業務変革や、グループ会社との協働による業務改革・ソリューション導入を推進するチームでのポジションです。
国内外のステークホルダーと連携し、AI活用施策の企画・導入・定着化をリードするとともに、上位メンバーの方針に基づき自律的にプロジェクトを推進します。
特にMicrosoft Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント構築や業務変革の経験を有し、グローバル環境において高いコミュニケーション能力を発揮できる人材を求めています。

【主な業務内容】
AI活用・DX推進
Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等を活用した業務変革の企画・推進
Copilotエージェント、AIアシスタントの設計・構築・運用
業務プロセス分析およびAI活用による業務効率化・自動化の提案
Power Platform（Power Automate、Power Apps等）を活用した業務改善施策の推進
AI活用に関するPoC（概念実証）の企画・実行・評価
グローバルプロジェクト推進
グループ会社メンバーとの定例会議のファシリテーション
海外チームとの要件整理、課題管理、合意形成
グローバル施策の日本展開、および日本側要件のグローバルチームへの展開
グループ会社の開発チームとの折衝・ネゴシエーション
プロジェクト管理
上位メンバーの指示やプロジェクト方針に基づくタスク推進
進捗管理、課題管理、関係者調整
会議資料・提案資料・報告資料の作成
ステークホルダーへの定期報告

【チーム体制】
外国籍メンバーも所属する、フラットでダイバーシティーのある環境です。

【ポジションの魅力】
リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グループ会社との関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【同チームについて】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを提供しており、それらのサービスラインに対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションの提案を行っているチームです。同チームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、クライアントのビジネス課題を解決するための最適な生成AI・DXソリューションを提供します。
直近では生成AIなどの最先端技術の案件が増えており、生成AI技術を用いた最適なソリューションを提供・実装していただきます。

【システム化企画・要件定義】
・システム化企画や業務刷新計画の立案からプロジェクトに参画
・クライアントのビジネス目標や課題を理解し、生成AI・DXを活用したシステム要件を定義
・プライム案件として、クライアントとの直接のコミュニケーションをリード

【生成AI・データ活用基盤の構築】
・大規模言語モデルの技術調査
・生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用

【開発・実装】
・Python、TypeScriptなどを用いたカスタムアプリケーションの開発・運用
・生成AIを活用した自動化ソリューションの設計・実装
・API開発やクラウドネイティブなシステム設計

【生成AIソリューションの導入・最適化】
・生成AIによる業務最適化の実装・運用支援
・生成AIを活用したビジネスモデルの策定と実装
・クライアントのデジタル変革を支援するソリューション開発

●プロジェクトの特徴
エンタープライズおよびオーナー企業を中心に、生成AIを駆使して、PMOや開発という業務自体をDXして効率化した働き方を顧客に提供します。
エンジニアの方には1つの案件にとどまらず、複数のプロジェクトに横断的に関わっていただくことを想定しています。複数の案件を通じて多様な業界や技術領域に触れることができるため、短期間で幅広い経験値を積むことができます。

＜プロジェクト事例＞

1. 生成AI活用・AIエージェント開発
　1. コンシューマ向け店頭AIエージェント開発（UI/UX設計 実装）
　2. 大手不動産デベロッパーグループ各社への生成AIアプリ開発（CRM効率化、重説自動作成、レポート自動生成等）
　3. 大手インフラ企業向け生成AI PoC展開（所見書生成、ファイル探索等を複数部署に実装）
　4. 総合商社と連携した建設業界の見積もり業務AI自動化アプリ開発
　5. 証券会社向けAIコールセンター・全件モニタリングシステム開発
　6. 大手通信会社のモバイルネットワーク業務効率化AIエージェント開発　他

2. 新規事業のシステム開発
　1. 大手商社のリユースビジネスのプラットフォーム開発
　2. 大手通信会社の生成AIアンケートサービス開発
　3. 生成AI×子供向けコンテンツサービス開発　他

3. 製造業DX
　1. 建材設計の自動化アルゴリズム・Webサービス開発
　2. 自動車メーカー向け要因解析AIアプリPoC開発
　3. 商品情報探索AI開発　他

4. 金融・業務システム
　1. 金融機関向けM&A支援AIシステム開発
　2. 事務センター業務の生成AIによる効率化システム開発
　3. マーケティング企業向けキャンペーン管理システム開発（Salesforce）　他

●同社の特徴
「まず自分たちをDXし、成果の型を届ける」――これが同社のスタンスです。
同社は外資コンサル出身者が創設した、AI時代のコンサルティングファームです。PMO・会計・人事評価・採用・契約管理などの業務をAIで自動化し、すでに成果が出たユースケースだけをクライアントに提供しています。机上の空論ではなく、自ら実証した技術をクライアント企業の内部に入り込んで実装し、新しいビジネスを共に作り上げることを得意としています。

他ファームとのビジネス上の差別化として、下記の2点がございます。

1. 少人数のコンサルタントが、提案から実行支援まで一気通貫で担当
大手ファームは、ピラミッド型組織の上位に昇進しないと、上流の仕事ができないケースがあります。
また大人数のコンサルタントを""食べさせる""ためにPJは肥大化する傾向にあります。
同社は、1つの案件を1 3人ほどの少数でPJを組成し、クライアントの意思決定者への提案から、実行支援まで一貫して対応します。

2. 「やらないこと」を明確にしている
・役割の固定をしない：PM・エンジニア・コンサルタントを分けません。少人数が全領域を横断するからこそ、AI時代のスピードについていけます。
・保守契約を取らない：顧客が自走できる状態をゴールに置き、依存関係を残しません。
・中長期DX計画を作らない：半年で陳腐化する計画に時間をかけるより、今この瞬間のベストを実装し続けます。

プロジェクトの9割はプライム案件（過去クライアントからの紹介・リファラル）です。

●技術スタック

AI・分析ツール：GPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Rodin、Devin、Cursor
開発・インフラ：GitHub、Docker、Terraform、ADK（Agent Development Kit）、FastAPI、GCP、AWS、Azure
言語・フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、TypeScript、Python、JavaScript、Streamlit、Salesforce

効率化に繋がるツールなら何でも導入可。学習費用は全額会社負担。

●同社で実証済みのAI自動化

・議事録AI分析：動画→文字起こし→要約→タスク抽出を完全自動化
・会計・請求AI：freee連携で請求書生成からメール送信まで自動化
・人事評価AI：Slack/GitHub/日報からAI評価ドラフトを自動生成
・採用マッチングAI：候補者×ペルソナをLLMで適合度分析
・PMOエージェント：タスク/課題/進捗を毎朝自動管理・アラート
・マーケティングAI：LP・クリエイティブ・広告文をAIで生成
・契約AI読取：契約書アップロード→条件抽出→台帳化
・開発エージェント：タスクからDevinセッションを自動起動

業務概要:
同社が掲げる「ビジネス版スーパアプリ」構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味がある方を募集しています。
BPaaSという新規事業の立ち上げに注力しており、複数の新規プロダクトを立ち上げていく計画があります。エンジニアリングマネージャーとして強いオーナーシップを発揮していただける方を求めています。新規プロダクトの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があります。組織も立ち上げフェーズのためマネージャーとして大きな役割を経験できる白地が残っています。
※BPaaS：Business Process as a Serviceの略称で、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。

具体的な業務:
PdMや開発者、デザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのエンジニアリングマネージャーとしてオーナーシップを発揮していただきます。
1. プロダクト開発組織の戦略策定と実行
* 各プロダクトの特性に応じた開発体制の設計と実装
* 技術ロードマップの策定と実行管理
* 技術スタックの標準化と最適化
* 開発プロセスの改善と効率化
* 事業責任者やプロダクト責任者との戦略的協業
2. 組織開発
* 各プロダクトに最適なエンジニアリングカルチャーの醸成
* キャリアパスの設計と実装
* 組織全体の技術力向上のための施策の企画と実行
技術スタック:
開発言語：TypeScript
フレームワーク / ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zodなど
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：同社のビジネスチャット
タスク管理：JIRA
テスト管理：TestRail
情報共有：Confluence, Miro
プロダクト組織体制:
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら、価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。
AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

ポジション・部門の魅力:
国産で最大級のビジネスチャットを持つ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性:
ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。同社のビジネスチャットは国内利用者数、導入社数ともに多く、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
新規事業に挑戦できるタイミング・フェーズ:
プロダクト開発の部署が立ち上がったばかりです。内製でゼロベースから立ち上げたり、M&Aによってプロダクトを拡充したりするため、新規だけでなく既存プロダクトとそのアーキテクチャの改善もあり、さまざまなフェーズのアーキテクチャに関わることができます。
また、各プロダクト開発組織は、それぞれの事業領域やプロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としており、それらを統合的にマネジメントし、組織全体としてのシナジーを創出できるリーダーを求めています。
特に、新規事業の開発組織では、前提となる事業戦略やプロダクト戦略が曖昧な状態でも、技術的観点から仮説を立て、迅速に検証を繰り返しながら、開発戦略や組織戦略を構築していく必要があります。不確実性の高い環境下でも、技術を追求しつつ、ビジネス価値を最大化していただく必要があります。
また、事業責任者やプロダクト責任者と強い協力関係を築き、技術的観点から事業戦略やプロダクト戦略の策定に積極的に貢献し、組織全体の成功を牽引する等リーダーシップを発揮して頂きたいです。

具体的な業務:
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築を担当します。
1. モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化
2. DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計やガバナンスを強化する仕組みの提供
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築
3. AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供
入社後は以下のミッションに取り組みます。
1. DataOpsのさらなる高度化: スケーラビリティの壁や技術的負債を、エンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させます。
2. 「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へのパラダイムシフト: 事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備し、データドリブンな意思決定を全社に浸透させます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていきます。
3. データ民主化とガバナンスの両立: AIによる分析支援が浸透した結果として全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を進めます。
※部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジション・部門の魅力:
大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さがあります。多数の企業に導入されている主力製品の膨大なログデータと、急成長するBPaaS事業の複合的なデータを扱います。教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。AI × データエンジニアリングの最先端を実践する開発環境です。Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦が可能です。同社が注力するBPaaS事業や、将来的なAI Agentの台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担うことができます。単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。

主力事業のビジネスチャットの拡大に加え、BPaaS（Business Process as a Service）事業など新たな領域へと事業の多角化を進める企業でのポジションです。
同社のビジネスチャットを中心としたプロジェクト推進、ピープルマネジメント、組織マネジメント及び技術戦略の推進を包括的にお任せいたします。

ミッション:
バックエンドエンジニア組織の生産性最大化とエンジニアの継続的な成長・キャリア構築支援。
事業責任者やPdMと連携した、プロダクト戦略に基づく中長期的なロードマップの策定と実行。
心理的安全性と挑戦（Playful Challenge）を両立し、技術的探求を推奨するエンジニアリングカルチャーの醸成。

魅力:
大規模トラフィックと社会貢献: 登録ID数数百万規模を誇り、社会インフラとして機能するSaaSのバックエンドを支える大規模組織のマネジメントを経験できます。
システム分割の推進: システムの安定運用並びにデリバリー高速化を目的とし、アーキテクチャのシステム分割を目指しています。高難易度なPJにおいて、マネジメントという裁量ある立場で牽引できます。
巨大サービスならではの技術的負債解消: 長年稼働してきた歴史ある巨大サービスだからこそ、蓄積された技術的負債は非常に複雑化しています。サービスを止めずにこの難題を紐解き、抜本的な改善をリードする経験は、EMとしての圧倒的な成長と実績に繋がります。
経営・事業との距離: CTOやプロダクトマネージャーと密に連携し、組織横断的な課題解決、評価制度のアップデート、採用戦略の立案など、全社的な組織開発にも深く関与することが可能です。

具体的な業務:
ピープルマネジメント
- メンバーとの定期的な1on1の実施を通じたコンディションマネジメント
- 個人の目標設定・評価、およびWILLに基づいたキャリアパスの形成支援
- チーム内の心理的安全性の担保と開発者体験の継続的な向上
組織マネジメント
- バックエンドエンジニアの採用要件定義、面接対応、オンボーディングの最適化
- スクラムやアジャイル開発プロセスの改善を通じたチーム生産性の向上
- 他部門（フロントエンド、モバイル、PdM、QA等）のマネージャー層との連携・調整
技術戦略・横断的課題解決
- アーキテクトやテックリードと協働した技術的負債の解消と中長期的なアーキテクチャ設計の推進
- 新規技術の検証・導入支援、及び組織内での技術スタックの標準化
- （志向性に応じて）組織横断的なプロジェクトマネジメントや、一部プレイングマネージャーとしての開発業務

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
※変更の範囲: 部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

事業開発やAI推進に興味がある方とのカジュアル面談です。
同社は、ビジネスチャットを主力事業とし、社会インフラとして成長してきました。現在、同社が挑んでいるのは、そこからさらに踏み込んだ「中小企業の働き方」の根底からの変革です。
国内事業者の現場こそが、日本の未来を切り拓くと信じ、単なるシステムの提供にとどまらず、AIエージェントを組み込んだBPaaS（Business Process as a Service）を人とテクノロジーで社会に実装しようとしています。
目指すのは、AIをはじめとする最先端テクノロジーと専門人材が協働し、あらゆる企業のノンコア業務を標準化して代行する世界です。同社が国内の中小企業の「共通の本社機能」を担い、誰もが平等にテクノロジーの恩恵を受けられる産業構造へと変えていきます。
現在は、生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AIを活用したBPR」など、AIが中心となって活躍するオペレーション体制の構築を全社で推進している真っ只中です。

【登録方法】
1. 右上にある「応募する」のボタンをクリック
2. 応募フォームに必要事項を入力
※ご希望の面談日のご入力もお願いいたします。

主力ビジネスチャットサービスは、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は多数です。現在は、第二の事業の柱となる新規事業の1→10推進も行っており、今後は主力ビジネスチャットサービス×新規事業×AIという構想を描いています。
同社の事業展開は、主力ビジネスチャットサービスをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、主力ビジネスチャットサービスのユーザー数拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。
また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、同社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。
その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。
1. 主力ビジネスチャットサービスの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献
2. AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進

主力ビジネスチャットサービス及び新規事業を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。
1. 自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。
2. データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。
※変更の範囲 部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

このポジションの魅力
1. AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる
同社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス（Snowflake/Claude Code Maxプラン）への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今の同社にはあります。
2. プロダクト戦略の策定にも関与ができる
主力ビジネスチャットサービスは、DAU多数を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。
3. データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる
主力ビジネスチャットサービスは、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは同社独自の魅力です。

AI活用環境・取り組みについて
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

業務概要
SaaSを導入しても現場で使いこなせない、人が足りないという中小企業の現実に対し、「業務の完了」という成果そのものを届けるBPaaS（Business Process as a Service）事業を展開しています。同社の強みは、90万社以上が利用するビジネスチャットサービスを入口に、ノンコア業務ソリューションをAIと人の協働で実現するサービスです。
本ポジションは、BPaaS事業の心臓部となるAIエージェント・業務実行基盤の開発を担うエンジニアです。
従来のSaaSが「ツールを提供して終わり」だったのに対し、AIが業務を実行し、人がAIを監督・補完するという新しいモデルを構築しています。プロダクト単体では精度の壁がある領域も、人とAIの協働設計により突破し、顧客の業務課題を直接解決できる点が最大の特徴です。
立ち上げ期の少数精鋭チームで、AIエージェントの設計思想からアーキテクチャまで大きな裁量を持って開発に携われる環境です。

具体的な業務
1. AIエージェント・コアモジュールの開発
Agentic Workflow、自律型AIエージェントの設計・実装
VLMを活用したAI-OCR基盤の機能拡張・精度改善
LLMのプロンプトエンジニアリング、出力品質のチューニング
2. プロダクト開発・仕様策定
業務オペレーションチームとの連携による要件定義・仕様設計
顧客フィードバックを基にした機能改善サイクルの推進
MVP開発から本番運用までの一気通貫したデリバリー
3. 技術基盤の構築・改善
AI処理パイプラインの設計・最適化
精度評価・モニタリング基盤の構築
スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計

ポジション・部門の魅力
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、特定のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

コミュニケーションプラットフォームの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担います。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
導入社数、アカウント数ともに巨大な主力コミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略
主力コミュニケーションプラットフォームのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
BPaaS戦略
業務プロセス代行サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
インキュベーション戦略
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。同社では主力製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道
- アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード
- 複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
- 組織全体のデータ戦略策定への参画
- 若手メンバーの育成とメンタリング

●マネジメントへの道
- チーム構築、採用、組織運営
- 事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

●事業リードへの道
- エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
- 事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
- 事業戦略とデータ戦略の統合リード

●クロスドメインへの拡張
- データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
- MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
- データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

PdMやデザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのフルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・監視体制の構築まで幅広くオーナーシップを発揮していただきます。

具体的な業務:
・短期的な注力ミッションである事業拡張（新機能「バリューチャージ」など）に向けた上流工程（業務プロセス、データモデル、全体アーキテクチャ設計）からの開発
・既存システムの運用保守における課題解決および、SRE的観点からのシステム安定化・監視体制の強化（インシデント調査の迅速化など）
・本質的なDXを実現するための既存プロダクトへの新機能追加、運用
・新規プロダクトの技術選定、全体アーキテクチャ設計
・ユーザーやオペレーションクルーの要望・課題を深く理解した仕様策定や設計
・プログラム全体を俯瞰し、フロントからバックエンド、インフラまで横断したトラブルシューティングと根本対応

技術スタック:
開発言語：TypeScript
フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
コミュニケーションツール：主力ビジネスチャット

プロダクト組織体制:
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

ポジション・部門の魅力:
国産で最大級のビジネスチャットをもつ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性。ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo.1、導入社数は97万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持っています。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
PdMと対等に議論し、技術駆動で事業を牽引する環境。BPaaSの開発組織では、エンジニアがPdMやデザイナーと対等にディスカッションしながら開発を進めるカルチャーが根付いています。エンジニアからの技術的なプッシュや技術選定に直接携わる機会が豊富にあります。
「守り」と「攻め」を両立するチャレンジングなフェーズ。既存プロダクトのアーキテクチャ改善やシステムの安定化（守り）を進めながら、全く新しい機能拡張（攻め）を行っていくフェーズです。技術的負債や運用課題に向き合いながらも、事業の大きな成長をダイレクトに感じることができる、エンジニアとして非常にエキサイティングな環境です。

国内最大級のビジネスチャットを軸に、中小企業のDXを支援するBPaaS事業を展開する企業でのポジションです。ビジネスチャットという強力なコミュニケーションツールを基盤とし、738万ID以上のユーザー基盤を活かして、経理、労務、総務など、様々なバックオフィス業務をアウトソーシングできるBPaaSサービスをはじめ、今後も様々な事業を展開していく成長フェーズにあります。プロダクト単一の成長だけでなく、これからはBPaaS事業や新規事業などマルチプロダクト化が進んでいくため、各事業フェーズが異なる中で、個別最適のバランスを取りながら事業成長と全社横断での収益最大化に向けた支援が重要になってきます。これに伴い、事業を横断したオペレーションが複雑化し過ぎないように設計/構築し、それを実現するCRMシステムを変革していくことは極めて重要な経営課題と捉えています。このようなオペレーションの変化に合わせてCRMシステムの構築と推進を担うコアメンバーを募集しております。

CRMシステムアーキテクトとして、Salesforceプラットフォームを中核とした、マーケティングおよびセールス活動を支えるCRMシステム全体の設計・構築をリードしていただきます。Salesforceだけでなく、多様な外部SaaS（Marketo、Zoom API、MiiTel、ユーソナー、troccoなど）やSnowflake・Google Cloud・AWSなどが提供するAIサービスとのインテグレーションを積極的に推進し、CRM活動の更なる高度化・効率化を実現することで、事業成長に貢献することがミッションです。データチームやオペレーション設計チーム、組織を跨いでマーケティング、セールス、IT部門など、多くの組織とのハブになりながら、密接に連携していくことを重視しており、現場からの業務要件を、実現可能なシステム要件定義へと具体化し、開発計画に落とし込み、開発を推進する役割を担っていただきます。

業務内容の一例:
・全社および関係部門（マーケティング、セールス等）の戦略・業務特性の理解
・CRMシステムのグランドデザイン設計
・Salesforceおよび連携システムの設計・構築・運用
・多様な外部SaaS（Marketo, Zoom API, MiiTel, ユーソナー, trocco等）との連携、インテグレーション
・データ基盤（Snowflake等）やAIサービス（Google Cloud, AWS等）との連携とデータ・AI活用の推進
・パートナーマネジメント

ビジネスチャット事業だけでなくBPaaSを含めた複数の事業の立ち上げや展開を進めるフェーズです。本ポジションは、企業としての新しいフェーズに向けてSFAやMAを含めた新たなCRMシステムの設計・開発とそれらを推進する役割を担っていただきます。AI/LLMをはじめとするテクノロジーを組み合わせてセールス/マーケティング業務のオペレーション改善に取り組むことをミッションとしています。
所属組織のデータソリューション推進ユニットは、データアナリティクス、データエンジニアリング、CRMシステム開発、ビジネスオペレーション設計などの機能が集結した組織形態になっており、互いに連携し、スピーディな意思決定ができる組織体制となっています。本ポジションであるCRM推進チームはBizOps推進グループの協働が特に多く、グループが持つ顧客情報が統合的に管理され、マルチプロダクト化に向けてCRMオペレーションとシステム構築を担っています。少数精鋭で、当事者意識を持って主体的に動き、周囲の組織を巻き込みながら推進をしていくスタンスがチームの特徴です。

ビジネスチャットサービスは、長年の歴史を持ちます。多くの中小・非IT企業に利用されており、中小企業のオンラインコミュニケーションのスタンダードサービスを目指し日々改善を重ねています。この成長を続けるビジネスチャットサービスは、主にPHPとScalaという二つのプログラミング言語によって開発・運用されています。サービス開始当初から利用されているPHPは、現在も多くの基幹機能やビジネスロジックを支えており、プロダクト主導の成長戦略に基づいた機能拡張も活発に行われています。一方で、特に高い非機能要件、例えば大規模なスループットへの対応や、ミッションクリティカルなサービスとして不可欠な高い耐障害性・信頼性が求められるシステムにおいてはScalaが採用され、サービスの安定稼働と信頼性の基盤を支えています。このように、多くのユーザーに利用され、日々進化を続ける大規模なサービスを安定的に運用し、さらに成長させていくためには、技術的な挑戦が不可欠です。同時に、長年の歴史の中で積み重なってきた技術的負債も存在しており、これに真摯に向き合い、システムの改善や部分的なリプレイスも視野に入れながら、より良いサービス基盤を構築していく必要があると考えています。こうした背景から、同社はビジネスチャットサービスの未来を共に創っていく新たな仲間を求めています。PHPまたはScalaいずれかの技術を軸に、プロダクトの機能開発、大規模システムの安定運用、そして技術的負債の解消やアーキテクチャの進化といった課題解決に、情熱と当事者意識を持って取り組んでいただけるバックエンドエンジニアを募集します。

ビジネスチャットサービスのバックエンドの開発と運用保守を担っていただきます。ビジネスチャットというサービスの特性上、非常に大量のトラフィックを低レイテンシで処理すること、かつ高い信頼性を両立すると言う技術的にチャレンジングなポジションです。同社の事業戦略であるプロダクト主導の成長戦略によるサービス成長を実践するため、既存システムの運用保守のみならず、変化する市場のニーズに対応したスピード感のある機能開発や、新しい事業に適応するためのリアーキテクティングなども行っていきます。現場においては同社の行動指針の体現が求められます。
・Take Ownership（自分ごとでやりきる）
・Playful Challenge（遊び心を持ってチャレンジ）
・Beyond Boundaries（越境し共に高めあう）
・Integrity Driven（チーム・顧客・社会に対して誠実に）
簡単ではありませんが、その分エンジニアひとりひとりのアイデアや思いを実現するチャンスがあります。

同社が提供しているクラウド型ビジネスチャットツールの開発運用保守を担当していただきます。機能開発では機能、非機能要求をどのように達成するかはもちろん、よりユーザーにとって価値のあるサービスとなるにはどのような物を作ればよいかしっかり議論して開発していきます。運用保守では安定したアプリケーションを維持しながら、いかに素早くユーザーに価値を届けるための土台を作るかや、チームが効率的に開発運用保守していくための改善を追求していきます。
・ビジネスチャットサービスで利用している内部APIの設計・開発・運用
・組織管理者向けの管理機能の設計・開発・運用
・非同期処理系の設計・開発・運用
・テクニカルサポート（主にカスタマーサポートとのやり取りになります）
・開発・運用プロセスの継続的な改善（CI/CD の改善 等）
・技術的負債の解消に向けた検討・実施
【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
・チーム内外の生産性を高めていくためのエンジニアリングマネージャー
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト／テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー

【AI活用環境・取り組みについて】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質かつ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、特定のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽に行うことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

業務概要
同社の主力事業は現在、飛躍的な成長を遂げており、同時にM&Aによる組織拡大も積極的に進めております。このような事業の急成長と組織のダイナミックな変化に伴い、事業戦略を根幹から支えるIT基盤の強化と、全社的な業務プロセスの最適化が喫緊の経営課題となっています。従来のIT戦略を次のステージへと引き上げ、全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していくことが、今後の成長を加速させる上で不可欠です。そこで今回、将来のCIO（最高情報責任者）候補として、同社のコーポレートIT領域全体を統括し、変革をリードしていただける新たな仲間を募集する運びとなりました。事業の成長を止めない強固なITインフラとセキュリティ体制を構築し、AIなどの新技術も活用しながら、ITの力で「働くをもっと楽しく、創造的に」というミッションの実現を牽引していただくことを期待しています。

将来のCIO（最高情報責任者）候補として、コーポレート部門のIT戦略立案から実行までを統括いただきます。社内情報システム、ITインフラ、情報セキュリティ全般を管掌し、全社的なDX推進を牽引することで、急成長する事業をIT面から強力に支援する重要なポジションです。

ミッションとしては、社内IT領域全般の責任者として、同社のミッション「働くをもっと楽しく、創造的に」をITの力で実現することです。具体的には、主力事業の急速な成長、およびM&Aによる組織拡大を支えるべく、強固でスケーラブルなITインフラと情報セキュリティ体制を構築・運用します。同時に、全社オペレーション、バックオフィス業務の徹底的なDXを推進し、全社的な生産性向上と経営効率化に貢献いただきます。AI活用による社内業務の高度化、新たなリスクへの対応も含め、IT戦略が事業戦略と完全に同期し、事業成長の加速装置となることを期待します。

具体的な業務
多岐にわたる社内IT領域を統括し、戦略立案から実行までをリードいただきます。

1. IT戦略・ロードマップ策定: 経営戦略と連携し、社内IT全体の中長期的な戦略を立案、ロードマップを策定し実行を推進。
2. 情報システム統括: 基幹システム、業務システム、SaaSツールなどの企画、導入、運用、保守、改善を主導。
3. 情報セキュリティ統括: コーポレートセキュリティ・プロダクトセキュリティの両面において、戦略立案・実行、体制構築、インシデント対応、セキュリティ監査対応を推進。
4. ITガバナンス強化: IT投資管理、ITリスク管理、コンプライアンス遵守のためのガバナンス体制を確立・運用。
5. コーポレートDX推進: バックオフィス業務のデジタル化、自動化、データ活用を推進し、業務効率を最大化。
6. M&A後のIT統合: 買収先のITシステム、インフラ、セキュリティ体制の円滑な統合計画の策定と実行。
7. AI活用推進とガバナンス: 社内におけるAI技術の活用を推進し、同時にAIガバナンス体制を構築。
8. ITコスト最適化: IT予算の策定・管理、コスト削減計画の立案と実行。
9. 組織マネジメント: 情報システム部門およびセキュリティ部門の統括的なマネジメント、IT人材の育成と強化。

※変更の範囲: 部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジション・部門の魅力
早期から役員との直接的なコミュニケーションをとっていただき、ミッション遂行をお任せしたいと考えています。一定規模の組織（部・室・ユニット）をマネジメントしたのち、最終的には業務執行責任者へと昇進するキャリアパスです。

同社は、主力サービスの価値向上、No1 BPaaS（Business Process as a Service）カンパニーの実現に向けて生成AI技術を活用した新しい価値創造に取り組んでいます。現在、多数の顧客データを保有し、特に中小企業向けに強みを持つ主力サービスのシェアを活かしたサービス展開を行なっています。生成AI技術を活用した新規プロダクト・サービス開発チームを行うコアメンバーとなるエンジニアを募集いたします。

ミッション:
生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進します。フルスタックエンジニアとして開発実務を担当し、素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルを実現します。主力事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速させます。

ポジションの魅力:
No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能です。国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多い同社製品に生成AI技術を活用する機会があります。生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会です。事業部門と一体のチームによる素早い開発環境で、社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験を積めます。

具体的な業務内容:
生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発、およびニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。具体的には、AIエージェントコアモジュールの開発、ユーザー向けフロントエンド開発、開発プロセスの確立、本番環境の設計・構築・運用、生成AIに関する技術トレンドの調査・検証を担当します。

技術スタック:
【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript, Python
・フレームワーク：Next.js, Streamlit
・AI統合：Vercel AI SDK
・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest
【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine
【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：同社製品
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）

所属部門・チーム:
主力事業、BPaaS事業の開発とプロダクト組織が横断に関わる横断プロジェクトチームです。AIベンチャーの上場経験があるAI活用の現実を理解するビジネスとエンジニアリングを両面対応できるメンバーが立ち上げ中のチームです。多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、特定のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

採用背景
主力サービスは、現在多くの企業に利用されており、ビジネスコミュニケーションのインフラとして成長を続けています。さらに、直近ではその強力な顧客基盤を活かし、AIを活用したBPaaSなどの新規事業の立ち上げやM&Aを通じた事業拡大を推し進めています。これらの事業成長と急激なトラフィック増加を支えるためには、システムの高い信頼性とスケーラビリティを担保するSRE組織の強化が不可欠です。現在、SREチームはAWSやKubernetesを活用した基盤の運用・改善を進めていますが、今後のさらなる組織拡大とプラットフォームの進化を見据え、チームを牽引するリーダーシップが求められています。そこで今回、SREチームのピープルマネジメントやエンジニアの育成・採用を担うとともに、中長期的なインフラ技術戦略の策定・推進をリードしていただける「SREエンジニアリングマネージャー」を新たに募集することとなりました。

具体的な業務
SREチームのエンジニアリングマネージャーとして、システムの信頼性向上とチームのパフォーマンス最大化に向けたマネジメント業務全般を担っていただきます。
・ピープルマネジメントと組織開発： SREチームメンバーの目標設定、1on1、評価、メンタリング、キャリア支援を通じた育成。およびエンジニアの採用活動、オンボーディング、組織力向上のための施策立案・実行。
・信頼性向上の推進： プロダクト開発チームと連携したSLI/SLOの策定と、運用サイクルの確立。障害対応プロセスの継続的な改善。
・技術戦略の策定と実行： 中長期的なシステムアーキテクチャの設計、技術的負債の解消に向けたロードマップの策定と推進（AWS、Kubernetes等のインフラ技術戦略）。
・生産性向上とトイル削減： 運用業務の自動化推進、およびAIツール（生成AIなど）を活用した業務効率化やプロセス改善の推進。

ポジションの魅力
・社会インフラとしての影響力： 多くの企業が利用し、日々膨大なトラフィックを処理するプロダクトの基盤を牽引するポジションです。ビジネスコミュニケーションの根幹を支え、システムの安定性が社会に与えるインパクトも大きいため、高い技術的挑戦とやりがいを感じられます。
・変革期におけるSRE組織マネジメントのやりがい：さらなる事業拡大に合わせ、SREチームも組織としての変革・拡大期を迎えています。中長期的な技術戦略の推進から、チームビルディング、マネジメント手法のブラッシュアップまで、既存の組織をさらに発展させるためのマネジメント業務を大きな裁量を持ってリードできる環境です。
・最新技術とAIの積極的な活用： 生成AIをはじめとする新しい技術を日常業務や開発プロセスに組み込む文化が根付いています。トイルの削減や自動化を推進する上で、AIを駆使した最新のSREプラクティスを追求し、組織全体へ波及させることができます。

AI活用環境・取り組みについて
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

チームやアイテムの紹介
SREに関する情報、EKSとArgo Rolloutsで実現する新リリースプロセス、プロダクト組織紹介などが公開されています。

【業務概要】
国産で最大級のビジネスチャットをもつ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性です。ビジネスチャットの潜在市場規模は大きく、国内普及率はまだ低いため、高成長マーケットです。主力サービスは国内利用者数No. 1、導入社数は多く、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。

BPaaSプロダクトの品質向上に貢献し、チームの中核として組織の基盤を築くことがミッションです。初回リリースを終え、本格稼働を迎えるBPaaSプロダクトにおいて、QA組織の重要なメンバーとして、品質保証活動の中核を担っていただきます。ユーザー視点に立ち、テスト戦略の立案から実行、不具合の検出と改善提案まで、一連のQAプロセスにおいてオーナーシップを発揮していただきます。新たなQA組織の基盤構築に積極的に参画し、開発者やPdM、デザイナーと密に連携しながら、お客様に最高の品質と価値を提供することがお任せしたいミッションです。

【具体的な業務】
PdMや開発者、デザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのQAエンジニアとして品質保証活動全般のオーナーシップを発揮していただきます。

具体的な業務内容:
1. 立案: ユーザーの要望と課題を深く理解し、プロダクトの品質目標を達成するためのテスト戦略を立案する。
2. 実行・管理: テスト戦略に基づき、テスト計画、分析、設計、実行、不具合管理、レポート作成までの一連のソフトウェアテスト活動を推進する。
3. リード: 業務委託メンバーを含むテストチームをリードし、品質保証体制を構築・強化する。
4. レビュー: 開発上流工程（要件、仕様など）の成果物を品質保証の観点からレビューし、手戻りの少ない開発プロセスに貢献する。

技術スタック:
開発言語：TypeScript
フレームワーク / ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zodなど
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Chatwork
タスク管理：JIRA
テスト管理：TestRail
情報共有：Confluence, Miro

プロダクト組織体制: PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっており、協力しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

【ポジション・部門の魅力】
「ビジネス版スーパアプリ」構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味のある方を歓迎します。BPaaSという新規事業の立ち上げに注力しており、複数の新規プロダクトを立ち上げていく計画があり、QAエンジニアとして強いオーナーシップを発揮していただける方を求めています。新規プロダクトの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があります。組織も立ち上げフェーズのためスペシャリストとしても、マネージャーとしても大きな役割を経験できる白地が残っています。
BPaaS：Business Process as a Serviceの略称で、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。
BPaaSにおけるプロダクト開発の魅力をより深く知っていただけるよう、独自のBPaaSプロダクト組織紹介資料（採用ピッチ）をご用意しました。ぜひご覧ください！

業務概要
主力サービスのバックエンドの開発と運用保守を担っていただきます。
ビジネスチャットというサービスの特性上、非常に大量のトラフィックを低レイテンシで処理すること、かつ高い信頼性を両立すると言う技術的にチャレンジングなポジションです。
プロダクト主導の成長戦略によるサービス成長を実践するため、既存システムの運用保守のみならず、変化する市場のニーズに対応したスピード感のある機能開発や、新しい事業に適応するためのリアーキテテクティングなども行っていきます。
現場においては同社のバリューの体現が求められます。
1. Take Ownership（自分ごとでやりきる）
2. Playful Challenge（遊び心を持ってチャレンジ）
3. Beyond Boundaries（越境し共に高めあう）
4. Integrity Driven（チーム・顧客・社会に対して誠実に）
簡単ではありませんが、その分エンジニアひとりひとりのアイデアや思いを実現するチャンスがあります。

具体的な業務
同社が提供しているクラウド型ビジネスチャットツールの開発運用保守を担当していただきます。機能開発では機能、非機能要求をどのように達成するかはもちろん、よりユーザーにとって価値のあるサービスとなるにはどのような物を作ればよいかしっかり議論して開発していきます。運用保守では安定したアプリケーションを維持しながら、いかに素早くユーザーに価値を届けるための土台を作るかや、チームが効率的に開発運用保守していくための改善を追求していきます。
・主力サービスで利用している内部APIの設計・開発・運用
・組織管理者向けの管理機能の設計・開発・運用
・非同期処理系の設計・開発・運用
・テクニカルサポート（主にカスタマーサポートとのやり取りになります）
・開発・運用プロセスの継続的な改善（CI/CD の改善 等）
・技術的負債の解消に向けた検討・実施

ポジション・部門の魅力
今後のキャリアパス
・チーム内外の生産性を高めていくためのエンジニアリングマネージャー
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト／テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー

開発環境
・開発言語：Scala, PHP, Goなど （Java、C#の経験者も歓迎）
・ミドルウェア：AWS マネージドサービス(Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache, SQS, SNS, OpenSearch), Docker, Kubernetes, Kafka, HBaseなど
・ライブラリ：Akka, Cats Effect, fs2など
・インフラ：Amazon Web Services(すべてのサービスシステム), Google Cloud Platform(ログ等の一部分析基盤)
・構成管理ツール：Terraform
・分析基盤：Arm Treasure Data, Redash, BigQuery
・コード管理：GitHub
・タスク管理：Jira Software Cloud
・情報共有：Confluence, Miro
・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions
・AIエージェント：Claude Code

AI活用環境・取り組みについて
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【業務概要】
主力製品を継続的に運用し、加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を推進できるチーム作りを担うシニアフロントエンドエンジニアを募集しています。フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題（メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など）に取り組むスキルを備えたチームです。本チームでは、プロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さや技術的考慮事項の多さを解消し、運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるため、メンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。

【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート

●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案

●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・etc ...

●デザインエンジニアリング領域
主力製品の機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・etc ...

【AI活用環境・取り組みについて】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【開発環境】
開発言語：TypeScript, Scala.js など
フレームワーク：React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ：Amazon Web Services, Firebase
分析基盤：Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
CI / CD：GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができます。
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わるポジションです。

【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

業務概要
同社の主力プロダクトである「主力ストレージ製品」は、お客様のデータ管理基盤を支え、事業成長に大きく貢献しています。近年、市場からの需要が急速に拡大しており、それに伴いプロダクトの機能拡張や性能向上への期待も高まっています。この成長をさらに加速させるため、現在の開発体制を一層強化し、より迅速かつ高品質なプロダクト提供が喫緊の課題となっています。このダイナミックな環境において、主力ストレージ製品の開発スピードを飛躍的に向上させるため、新たな仲間を求めています。組織強化を進めることで、開発ロードマップの実現を早め、お客様への価値提供を最大化したいと考えています。

主力ストレージ製品の開発を推進するミドルエンジニアとして、ストレージシステムの設計、開発、テスト、運用まで一貫して担当いただきます。開発体制強化と事業拡大に伴う開発スピードの加速がミッションであり、チームの中核メンバーとして、高品質なストレージ機能の実現に貢献していただきます。技術的な課題解決に積極的に取り組み、コード品質の向上や開発プロセスの改善にも寄与することを期待します。将来的には、ストレージ技術の深化や新たな機能開発において、設計段階から深く関与し、事業成長を技術面から力強く牽引していただくことを期待しています。

具体的な業務
・オンライストレージの設計、開発、運用
・PdMと共に新機能の企画設計
・テクニカルサポート（主にカスタマーサポートとのやり取りになります）
・開発・運用プロセスの継続的な改善（CI/CD の改善 等）
・技術的負債の解消に向けた検討・実施
※変更の範囲
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジション・部門の魅力
・少数精鋭の開発のチームのため、PdMと密に連携し機能の立案から実装まで推進いただけます
・各機能に対して、顧客に提供する価値があるかまで関連メンバーと議論しながら推進いただけます
・フロント、サーバー、インフラ、アプリなどご興味がある分野を柔軟にお任せいたします

ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味はありませんか？同社は国産で最大級のビジネスチャットを展開し、国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破しました。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaSという新規事業の立ち上げに注力しています。このポジションでは、BPaaS事業における、新規プロダクトの要件定義・機能開発の部分に、オーナーシップを発揮していただきます。新規サービスの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があり、0→1で立ち上げる新規プロダクトの技術選定や全体設計に関わることが可能です。BPaaS（Business Process as a Service）とは、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。BPaaSにおけるプロダクト開発の魅力をより深く知っていただけるよう、独自のBPaaSプロダクト組織紹介資料（採用ピッチ）をご用意しました。ぜひご覧ください！

国産で最大級のビジネスチャットをもつ同社だからこそできる事業展開、今後の可能性についてです。ビジネスチャットの潜在市場規模は大きいといわれている一方で、国内普及率はまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。新規事業に挑戦できるタイミング・フェーズです。プロダクト開発の部署が立ち上がったばかりです。内製でゼロベースから立ち上げたり、M&Aによってプロダクトを拡充したりするため、新規だけでなく既存プロダクトとそのアーキテクチャの改善もあり、さまざまなフェーズのアーキテクチャに関わることができます。また、各プロダクト開発組織は、それぞれの事業領域やプロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としている為、バックエンドエンジニアとして組織をリードしていただきたいです。

BPaaSプロダクトのエンジニアとして、バックエンドを中心にPdMやデザイナーと協力しながらオーナーシップを発揮していただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
* PdMやデザイナーと協力し新規プロダクトの機能開発を行う
* アーキテクチャの設計、技術選定
* AWSなどを活用したインフラ構築
* 品質を担保するための改善や運用保守

プロダクト組織体制は、PdM、UIUXデザイナ、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。技術スタックは以下の通りです。
* 開発言語：TypeScript
* フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
* インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
* 分析基盤：Treasure Data, Snowflake
* コード管理：GitHub
* タスク管理：JIRA
* 情報共有：Confluence, Miro
* コミュニケーションツール：ビジネスチャット

部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能。高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ。AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換。毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【業務概要】
同社製品の強い業務接点とネットワーク構造を武器に、AIとBPaaSを“会話の流れ”に自然に統合し、業務を完了させる体験を設計・実装・スケールさせるポジションです。

【期待成果（Outcomes）】
1. 新体験（同社製品 × BPaaS × AI）の主要ユースケースを定義し、MVP→定着→拡張の型を作る
2. 業務完了率 / リードタイム短縮 / エスカレーション率 / 継続率 / NRRに効く指標を設計し、改善サイクルを回す
3. “人 AI”の最適な実行モードを設計し、品質・安全・運用コストをコントロールしながら拡大させる

【具体的な業務】
1. 体験設計（同社製品横断）
- 社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計
- 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化
2. BPaaSメニュー設計・プロダクト化
- 需要が高い業務領域の選定（継続性・収益性・代行適性）
- 代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計
3. AI機能の企画・要件定義・評価設計
- LLM活用領域（要約/分類/推論/生成）と決定論領域（制約/権限/監査/検証）の切り分け
- Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標（正確性・再現性・コスト・遅延・安全性）の設計
4. ロードマップ／優先順位／推進
- BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定
- 不確実性の高い領域で仮説検証（MVP/PoC）を回し、意思決定を前に進める

【ポジションの魅力】
- 中小企業の“毎日使う入口（同社製品）”に、AIとBPaaSを統合して市場構造を変える体験を作れる
- モデル性能に依存せず「完了」価値を提供し、AIカバー範囲を拡張する複利のプロダクトを担える
- 同社製品のネットワーク構造を活かし、セールス依存を下げたPLGでスケールできる

【同社製品 × BPaaS × AIの考え方】
このプロダクトは、単なる生成AI機能でも、オンラインBPOでもありません。中小企業が365日使い、「社外コミュニケーションが主戦場になりやすい1ワールド」の構造を持つ同社製品を起点に、受発注と業務完了の場へ拡張します。さらにBPaaS（AIエージェント×人）を統合し、“会話”を「取引・実行・完了」に変える、SMB向けの経営支援プラットフォームです。

＜バリューの本質＞
- 強い入口（Distribution）：中小企業の「毎日使う業務接点」を握っている
- 市場構造に効く設計（Network）：社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」
- 価値の中心の拡張：「会話」から「取引・完了」へ拡張し、実行データが複利で積み上がる
- AIの限界に依存しない設計思想：決定論＋Human-in-the-Loopを標準仕様として“業務に耐える”形で提供する

【同社製品 × BPaaS × AI の新体験設計：特徴と強み】
1. 強い入口（Distribution）：中小企業の「毎日使う業務接点」を握っている
- 同社製品は中小企業を中心に365日業務利用され、Activeの6割強が週5日以上利用という高頻度接点を持つ。
- これにより、新機能や新サービス（AI/BPaaS）を「別アプリとして売る」だけではなく、日常の会話・依頼の流れに“自然に埋め込む”ことができる。
- 事業としては CACを押し上げずに、新収益の導線をプロダクト内で育てられる（PLGに強い）。
2. 市場構造に効く設計（Network）：社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」
- 同社製品はSNS的な設計思想に近く、ワークスペースが1つで、企業間が同じ“1ワールド”で繋がっている。
- 比較として、Slack / Microsoft Teams は企業（ドメイン）単位でワークスペースが分かれ、社外連携は招待・接続など“追加のオペレーションが発生”しやすい。
- 社外連絡が多い職能（士業・外部パートナー・受発注が多い中小企業）にとって、複数ワークスペースの管理は通知/優先度/検索のコストが跳ね上がる。
- 同社製品は、社外の重要コミュニケーションを1つの場所で“優先度順に扱える”ため、構造的に相性が良い。
- この設計は、ネットワーク型の強さを持つサービスに近く、口コミで広がるPLGとも相性が良い。同社製品はPLGの相性の良さを個人単位の利用サービスではなく、ビジネスチャットとして企業間で利用する組織利用をカバーすることで、より強いネットワーク効果が働きやすい状況を実現。
3. 価値の中心を「会話」から「取引・完了」へ拡張できる
- 同社製品を単なる「人 人の会話」から、
- 1.人 AI（判断・下書き・整理）、2.人 BPaaS（代行の発注/進捗/完了）から3.受発注の場（取引増）へ拡張できる。今後は、4.AI AI（マシンカスタマー同士の取引の場）にも対応。
- 中小企業は取引先開拓を重視し、社外コミュニケーション頻度が高い。ここに「受発注」と「代行供給（人＋AIエージェント）」を重ねると、取引量が増える → 手が回らない業務が増える → BPaaS需要が増える → 実行データが溜まる → さらに完了体験が強化されるという“複利”が回る。
- 市場（取引）を拡大しながら、提供価値も強化される構造。
4. AIエージェントを軸としたBPaaSの差別化の核は2つ：需要起点 × 業務が終わる設計
- (1) 需要起点で“成果が出る業務”から設計している
- 同社はグループ会社を通じ、経理・採用・給与計算・労務手続き・クリエイティブ等を代行し、継続需要になりやすい業務／詰まりポイント／判断ポイントを把握している。
- だから「汎用AI機能」からではなく、需要が高く成果が出る業務×フロー×提供体制をセットで立ち上げられる。
- 深く勝てる型を作り、横展開で範囲を広げる“再現性のある拡張”。
- (2) ツール提供ではなく「業務完了」までを前提に、提供範囲を定義して設計する
- 競合はSaaS/AIを“つなぐ”ところで止まり、最後の判断・例外・完了条件が曖昧になりやすい。
- このプロダクトは最初から 「誰が・何を・どこまでやれば終わりか」を定義し、“業務が終わること”を前提に設計する。
- 体験価値が「便利」から「仕事が終わる」へ変わる。
5. AIの限界に依存しない：決定論＋Human-in-the-Loopが標準仕様
- プロダクトは、LLMのような非決定論的アプローチと、ルールベースの決定論的アプローチを組み合わせ、さらに Human-in-the-Loop を標準装備として組み込みます。
- LLMは「...

「コミュニケーションプラットフォーム」の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割です。

ポジションのミッション・魅力:
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持つ豊富な事業データ
巨大なコミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせない事業特性と、そこから多種多様なデータを保有しています。
（例）プロダクトデータ、ユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動、新規事業、オウンドメディア、グループ会社など。
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量に加え、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループの事業戦略推進支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得られます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略:
ビジネスチャットのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支えます。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォーム確立に貢献できます。

BPaaS戦略:
業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化します。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できます。

インキュベーション戦略:
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援します。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られます。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

具体的な業務:
同社では主力サービスを中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わります。
ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進する役割です。

具体的には:
1. データマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築（シニアメンバーとの連携・協働）
- dbtを用いたデータモデリングの実装
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援
- 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

今後のキャリアパス:
● スペシャリストへの道
- 特定領域（プロダクト分析、マーケティング分析など）の専門性を高める
- データモデリングや分析基盤構築などのエンジニアリングスキルを深める
- 新技術（AI/LLMなど）を活用した高度な分析スキルを習得する

● マネジメントへの道
- 小規模チームのリーダーシップ経験
- メンターとしての後輩育成
- プロジェクトマネジメントスキルの向上

● 事業への拡張
- 事業部門と密に連携し、ビジネスのドメイン知識を深める
- データ起点の施策立案から実行までをリードする

使用技術・ツール:
＜プログラミング言語＞
・SQL（Hive、Presto、など）
・Python

＜インフラ＞
・Snowflake
・TreasureData

＜ツール＞
・データエンジニアリング：dbt
・コード管理：GitHub
・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等

＜タスク管理＞
・JIRA

＜情報共有＞
・コミュニケーションプラットフォーム
・Confluence
・Miro
・Slack

グループ会社は、同社が掲げるビジネス版スーパーアプリ構想において、ファイル管理領域のサービスを担っています。具体的にはオンラインストレージ製品の運営・提供をおこない、多くの企業のビジネスインフラを整えています。現在、事業として0→1のフェーズを超え事業運営の基盤は整ってきたものの、1→10の更なる事業成長を目指す中で、営業体制強化の為、法人営業としてご活躍いただける方を募集しています。本ポジションは採用後、グループ会社への出向となります。

同社製品の新規開拓を担当いただきます。中小企業の業務課題をヒアリング・抽出し、対象領域の選定からソリューション提案を通じて、コンサルティングセールスを推進いただきます。中小企業が抱えるファイル管理・共有の課題に対して同社製品を提供することで、中小企業のDX推進や生産性向上の促進に取り組んでいただく想定です。具体的な業務は以下の通りです。
・中小企業の業務課題や経営課題のヒアリング
・イシュー特定とソリューションのご提案
・新規開拓案件の創出
・保有案件のナーチャリング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

所属部門・チームは、ターゲティングやグループシナジーを最大限活用した企業を中心に新規開拓の役割を担う組織となり、事業を成長させるための重要な「ドライバー」としての存在となります。チームは現在4名程度です。

顧客の声をプロダクトの進化へダイレクトに反映できる環境です。少人数のチームのため、マーケティングや開発メンバーとの距離が非常に近く、現場で吸い上げた顧客の要望を迅速に機能アップデートへと繋げることができます。「売って終わり」ではなく、自身の提案がプロダクトそのものを形作っていく手応えを実感できる環境です。本質的な営業力が磨ける環境です。競合が多い領域だからこそ、商材のネームバリューに頼らず、自身の提案スキルや人間力で顧客から選ばれる「営業の真髄」を追求できます。一気通貫の経験が生む、多彩なキャリアパスがあります。単なるプレイヤーに留まらず、商談からクロージングまで一気通貫で携われます。将来的にはパートナーセールスへの挑戦や、営業企画の立案・実行、組織マネジメントなど、組織の成長に合わせて自身の専門性を広げていけるキャリアチャンスがあります。チームで同じ方向に向かって切磋琢磨できる環境です。困ったことがあればすぐに相談でき、誰かが必ず手を差し伸べるカルチャーが根付いています。年次や年齢に関係なく意見を出し合い、同じゴールを目指して切磋琢磨できる風土です。「チームプレー」を大切にしながら、個人の営業スキルも妥協なく磨いていきたい方にとって、理想的な環境が整っています。

Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. バックエンド領域の高度な技術課題の解決（メイン）
数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. EC基盤・コンポーネントの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やゲーム機能のドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。

3. 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定
特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。

5. AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げ
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。

このポジションで向き合う難題:
* 数億規模のトランザクションを支える設計・実装
急成長に伴い、EC基盤やゲーム機能の複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。

* EC基盤の内製化・刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。

* Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。

* AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

* 少人数で大規模な規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力:
* 「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

* 少数精鋭で大規模な成長を支えた技術基盤で、最難関の課題に挑める
20名程度のチームで大規模な成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。

* AI Native開発の全社設計をリードできる
デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

* 「人数に依存しない企業価値」の技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

開発スタイル:
* 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
* 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
* バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
* GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
* 言語：Go
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
* 通信：gRPC、Protocol Buffers
* CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery、Looker Studio
* AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
* その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」:
* 直属上司：執行役員CTO 池松 恭平
東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。2020年から複業として参画していた同社に翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

* 同僚：エンジニアリングマネージャー 市島 慎吾
1991年大阪生まれ。大学・大学院では機械工学を専攻し半導体領域を研究する。新卒で複合機器メーカーに入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。2023年2月同社にバックエンドエンジニアとして参画。2024年4月からバックエンド・webフロントエンドチームのエンジニアリングマネージャーを担当。Principalとは車の両輪として、ピープル面・技術面の双方からバックエンド組織を強くしていきます。

* 技術文化
- メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
- モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
- 「品質を上げるからこそ速く作れる」
- スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
- AI Native開発の実践
- 1人あたりのデイリーPR...

Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）
大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. アーキテクチャの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。

3. 両OS横断の技術判断・技術選定
特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化
1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。

5. 技術による組織全体の引き上げ
設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。

このポジションで向き合う難題

大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性
1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。

「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。

組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ 現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。

少人数で大規模DL規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる
少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。

AI Native開発の全社設計をリードできる
AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。
3ヶ月目：技術方針のドライブ：両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

同社の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、同社と一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

DX Solution事業本部のシステム開発チームにソフトウェアエンジニアとして配属され、クライアント企業のDXを推進するシステム開発に携わっていただきます。
入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら、フロントエンド・バックエンド・インフラなどフルスタックな領域に対しての実装をメインで担当していただきます。単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。

【入社後にまずお任せしたいこと】
新規開発では、案件へ参画して要件をキャッチアップしていただき、既存開発メンバーと共に詳細設計・開発・テスト業務を担当いただきます。
保守・追加開発では、既存メンバーと共に担当案件の仕様やシステム構成などをキャッチアップしていただき、不具合の修正対応や追加開発案件での実装業務から着手いただきます。

【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築・運用：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。稼働後のパフォーマンス改善やデータ量増加に伴うスペック検討も担当。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装と、解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発・追加開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および稼働中サービスへの機能追加・改善。
・稼働中Webシステムの保守・改善：不具合調査や修正、脆弱性対応、ボトルネック特定によるパフォーマンスチューニング、インフラ監視や改善対応、機能追加・改善提案により発足した開発案件の開発プロセス進行。

【技術スタック（一例）】
フロントエンド：TypeScript / Node.js / React / Next.js
バックエンド：TypeScript / Node.js / Python / NestJS / FastAPI / GraphQL / Hasura / gRPC
インフラ：Terraform / Kubernetes / AWS / Microsoft Azure / Google Cloud
AI：Python / Numpy / Pandas / PyTorch / OpenCV
AI開発ツール：Devin / Claude Code / GitHub Copilot / Gemini

同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行により、同時並行での実装数を向上
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードおよび同時並行実装数を向上
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research / Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・幅広い領域に、他社より数倍早く関われます。フロントエンド・バックエンド・インフラ（セキュリティ・パフォーマンス）まで包括的に触れられるため、ジュニアからでも早期にメイン業務を担当できます。ここで積んだ経験をもとに、顧客折衝や案件管理を担うPM、設計・アーキテクチャ検討を担うEM、全領域を横断するフルスタックエンジニアなど、多様なキャリアの道が開けています（もちろん、これらを兼ね備えていくことも可能です）。
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。同社はAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
・同社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには技術だけを追求すればいいわけではなく、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
・技術力が高く志も高いメンバーと、一致団結して熱量高く働けます。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織なので、学ぶことに前向きであれば安心して飛び込める環境です。

同社は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。
設立した非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。代表を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちで顧客の課題に真剣に...

本ポジションのミッション
当ポジションは、単なる「機能を実装するエンジニア」ではなく、「自らの技術で事業部の課題解決に邁進し、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積み、やがてチームを率いるリーダーへと成長するエンジニア」です。
まずは現場のエンジニアとして、AI前提の開発環境にて経験を積みながら、主力プロダクトの価値向上に全力で取り組んでいただきます。そこで積み上げた経験と信頼をもとに、チームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはEMやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。

具体的な業務
採用支援カンパニーが展開する主力就活プラットフォームや選抜コミュニティなどのプロダクト開発・運用・保守を担いながら、将来的には新規プロダクト開発にも携わります。プロダクトを通じてユーザーと社会に価値を届けることが中心的な役割です。
1. プロダクト開発・運用・保守
主力就活プラットフォームや選抜コミュニティをはじめとする採用支援カンパニーのプロダクトの機能開発・運用・保守を一貫して担当します。Python / Djangoを中心に、バックエンドからフロントエンド、インフラまでフルスタックに携わり、AIを前提とした開発実務の中心的な役割を担います。
2. 新規プロダクト開発
採用支援領域における新たな顧客課題を解決するための新規プロダクト開発にも参画します。設計・技術検証から本番実装まで、スピード感を持って価値を届けるプロセスを経験できます。

ポジションの魅力
1. 旧帝早慶以上の学生が集まるプロダクトで、社会的インパクトのある開発ができる
主力就活プラットフォームは旧帝早慶以上の学生に利用され、就活人気上位企業の多くが活用するプラットフォームです。選抜コミュニティは外資系投資銀行・外資戦略ファームの内定者を毎年多数輩出する選抜コミュニティです。開発が、日本のトップ人材のキャリア形成に直接影響を与え、また日本経済の更なる成長へと繋がります。
2. EMもテックリードも。自分の志向に合わせてキャリアを選べる
フルスタックエンジニアやリーダーとして経験を積んだ後は、マネジメントに軸足を置くEMへの道、技術のスペシャリストとしてのテックリードへの道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスが開かれています。「自分がどうなりたいか」を一緒に考えながら成長を支援する環境です。
3. IPOフェーズのスタートアップで、事業成長と共に自分も成長できる
急成長を遂げ、いよいよIPOへと向かうフェーズです。急成長する組織の中で、採用支援カンパニーのプロダクトを担う中核メンバーとして、事業の成長を肌で感じながらエンジニアとしての市場価値を高められます。
4. 開発生産性が高く、強いチームカルチャーがすでにある組織をさらにスケールさせられる
Findy Team+ Award Frontier Awardを受賞したエンジニア組織で、すでに高い開発生産性と健全な組織文化が確立されており、優れた環境にて、エンジニアとしてキャリア構築が可能です。
5. 新規プロダクトの0→1開発に携われる
既存プロダクトの開発・改善だけでなく、新規プロダクトの立ち上げにも参画できます。要件定義・設計・実装・リリースまで、プロダクトが生まれる瞬間を最前線で経験できる環境です。「自分が作ったプロダクトが、顧客やユーザーの課題を解決する瞬間」を、早いうちから経験できます。

期待する役割
プロダクトエンジニア（リーダー候補）として、自らの技術でプロダクトを動かし、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積んでいただくことを期待します。
まずは現場のエンジニアとして実装に向き合い、プロダクトとユーザーへの理解を深めてください。その上で徐々にチームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的には技術組織を牽引するリーダーへと成長することを期待しています。

グループ会社での採用となります。
大手ナショナルクライアントの商品やサービスの魅力を伝える為、広告クリエイティブのコンセプトやストーリーの企画作成からクリエイティブ制作のディレクションまでを行います。インタラクティブアド（デジタル広告）なので、AR・3Dなどの世界最先端の技術を駆使します。
コンペや提案フェーズにおけるインタラクティブアドのバナーデザインと、その動きのモック動画作成をお任せします。クライアントへ静止画だけでなく、実際の挙動や世界観がダイレクトに伝わるPV・モック動画を定常的に提示することで、受注の確率を最大化させる役割を担います。
※PV（プロモーションビデオ）などを制作するポジションではありません。

＜担当業務＞
・提案時におけるクリエイティブ・デザイン制作
・モック動画の作成

同社では、ターゲティング毎にキーワードグループを作成し、配信コンテンツ内の文脈を解析した上でコンテキストに最適な広告配信をCookieに依存せず行うことで、ユーザーのモーメントを捉えたコミュニケーションを実現します。また、配信実績やエンゲージメント実績を元にした独自のアドフラウドプロテクションや配信先の取捨選択など、正しい指標で本質的な意思決定をサポートします。デジタルアドの可能性を拡げ、全く新しい形でのユーザーコミュニケーションをリッチクリエイティブで実現でき、フラウドを除く本質的な指標と機械学習によるハイブリットな広告配信エンジンにより、ブランドイメージを毀損することなく、本当に興味を示したユーザー群へ効率的且つ効果的な広告配信が可能となります。
※リッチクリエイティブ：広告を見た人が関心を持ち、操作するように促す高度な機能（動画やARなどの要素）を含んだ広告を指します！

＜ポジションの魅力＞
・本事業部の案件は、大手クライアントが多数です。
多岐に渡る業界のクライアントを有しており、業界やクライアントの課題に向き合い、最適なデジタルマーケティングの戦略策定からプロモーション施策の企画立案、クリエイティブによるコミュニケーションプラン立案から実行までを一気通貫で提供することが可能です。
・最先端のクリエイティブを活用しています。
3DやARを駆使したクリエイティブの制作事例も多数あります。国内外のテクノロジーを活用するための研究も行っており、様々なトレンドに触れる事が可能です。
・営業/エンジニア/デザイナー等、グループ内の様々な人たちと関わる経験が出来る環境です。他グループ会社とも近い距離感で仕事ができ、意見交換もスムーズに行える事が魅力です。

同社での採用となります。
大手ナショナルクライアントの商品やサービスの魅力を伝えるため、広告クリエイティブのコンセプトやストーリーの企画作成からクリエイティブ制作のディレクションまでを行います。インタラクティブ性を駆使してユーザーが興味を持ってくれるクリエイティブを制作します。
社内営業担当、制作クリエイターとのコミュニケーションを取りながら、場合によっては、クライアントや広告代理店へ直接クリエイティブ企画の提案や説明をすることもあります。

＜担当業務＞
・クリエイティブ企画会議の進行
・クリエイティブコンセプト作成
・クリエイティブ制作のディレクション
・広告配信結果の分析

同社のサービスでは、ターゲティング毎にキーワードグループを作成し、配信コンテンツ内の文脈を解析した上でコンテキストに最適な広告配信をCookieに依存せず行うことで、ユーザーのモーメントを捉えたコミュニケーションを実現します。また、配信実績やエンゲージメント実績を元にした独自のアドフラウドプロテクションや配信先の取捨選択など、正しい指標で本質的な意思決定をサポートします。デジタルアドの可能性を拡げ、全く新しい形でのユーザーコミュニケーションをリッチクリエイティブで実現でき、フラウドを除く本質的な指標と機械学習によるハイブリットな広告配信エンジンにより、ブランドイメージを毀損することなく、本当に興味を示したユーザー群へ効率的且つ効果的な広告配信が可能となります。
※インタラクティブアド：広告を見た人が関心を持ち、操作するように促す高度な機能（動画やARなどの要素）を含んだ広告を指します！

＜ポジションの魅力＞
・本事業部の案件は、大手クライアントが多数です。多岐に渡る業界のクライアントを有しており、業界やクライアントの課題に向き合い、クリエイティブによるコミュニケーションプラン立案から実行までを一気通貫で提供することが可能です。
・最先端のクリエイティブを活用しています。3DやARを駆使したクリエイティブの制作事例も多数あります。国内外のテクノロジーを活用するための研究も行っており、様々なトレンドに触れる事が可能です。
・営業/エンジニア/デザイナー等、様々な人たちと関わる経験が出来る環境です。グループ会社とも近い距離感で仕事ができ、意見交換もスムーズに行える事が魅力です。

【業務概要】
同社ではビジネス変革にいち早く着手し、評価されてきましたが、改めてデータを経営戦略上の重要資産と位置づけ、データドリブン経営を一層加速させるため、2026年4月にデータサイエンス部を改組して「データ戦略部」を設置しました。同部がデータ分析・AI活用からデータ基盤、データガバナンスに至るまでデータ関連業務を一体的に担うことで、データの利活用による顧客への価値提供や経営判断のさらなる高度化を図ります。
このグループ全体でのデータ利活用に向けて、次世代のデータ分析・利活用環境を構築し推進していくことを目的に増員募集します。入社時期により企画や初期の構築段階に携わっていただくか推進をメインに携わっていただくかは異なりますが、クラウド環境上での新規データ基盤を担当するグループにて同グループ全体のデータ分析・利活用基盤に関する業務をお任せします。

【具体的な業務】
データ分析・利活用基盤の構築・強化・統制業務。
データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。
入社時期次第で、新規データ基盤の企画や要件定義、設計からお任せすることもあれば、開発から携わっていただく可能性もございます。
使用ツール: Python、AWS・Azure等で提供される各種サービス
データの種類: 同グループ各事業に関するデータ、外部データ

【ポジション・部門の魅力】
まずはスキルを活かして担当業務での貢献を期待しますが、将来的には適性や希望に合わせてスペシャリストまたはマネジメント層どちらの選択肢もございます。
残業は業務の繁閑により異なりますが、平均1 2時間/1日程度です。
平均週2回のテレワークを実施しており、柔軟に対応可能です。
同グループは、国内有数の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルの同グループアプリは多数のダウンロードを誇り、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報や顧客のアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報など顧客行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。

【業務概要】コネクテッドカーの普及に伴い、自動車のサイバーセキュリティ対策の重要性が高まっています。自動車とIT/セキュリティの双方の知見を持つエンジニアが不足している状況です。車が好きで、社会の安心・安全を守りたい、セキュリティに興味がある方に、この新しい領域でのキャリアを築いていただきたいポジションです。
同社ではモノづくりの領域で車載システム開発の実績が豊富で、完成車メーカーやサプライヤーとの取引も多数あります。自動車セキュリティの専門家として市場価値を高められる環境で、最新技術に常に触れることができます。運転者や歩行者の安全を守る、社会貢献性の高い仕事です。
【具体的な業務】車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。また、セキュアな設計・開発を実現するためのガイドライン策定や、ISO/SAE 21434に準拠したサイバーセキュリティ対策の実装、SOCと連携した車両のインシデント監視・解析業務も担当します。
【研修内容】入社後は、ITやサイバーセキュリティの知識がない方でも安心してスタートできるよう、eラーニングによる基礎研修や車載セキュリティの導入研修が用意されています。整備士として培った自動車の構造や制御システムに関する知識を活かしながら、自動車業界で今後ますます重要となる「車載サイバーセキュリティ」の基礎から学べます。
研修カリキュラム例：
・実際の事例から学ぶサイバー攻撃の原因と対策
・自動車に求められるセキュリティ確保と安全性の考え方
・脅威分析・脆弱性分析の基礎と実践事例
・車載セキュリティ活動の進め方と業務理解
整備士から専門性の高い車載サイバーセキュリティエンジニアを目指せる環境です。
※研修内容は、経験・スキル・配属プロジェクトに応じて一部変更となる場合があります。
【身につくスキル／キャリアパス】
●身につくスキル
・自動車をはじめとしたモビリティに関するサイバーセキュリティ知識
・車載ネットワークやECUの脆弱性の知見
・各種規定（ISO/SAE 21434やUNECE WP.29など）
・暗号技術等の専門知識
・セキュアな設計・実装、SOCと連携したインシデント対応の経験
●キャリアパス
・車載セキュリティスペシャリスト・セキュリティアーキテクトとして、より高度な設計やリスク管理を担う。
・セキュリティコンサルタントとして、自動車メーカーやサプライヤーに対し車両のセキュリティ対策の支援を行う。
・セキュリティマネージャー・CISOとして、企業全体のサイバーセキュリティ戦略をリードする。
【プロジェクト例】
1. 車両サイバーセキュリティ開発（完成車メーカー）
・開発プロセス推進、検証、各種設計
・サプライヤとの折衝、プロセスの改善検討、品質検証
・UN-R155 / R156、ISO/SAE 21434などの国際規格準拠活動
2. セキュリティアーキテクチャ設計（完成車メーカー）
・車両全体およびECU単位のセキュリティ設計（例：セキュアブート、セキュア通信、アクセス制御）
・セキュリティ機能の割り当て（Firewall、IDS/IPS、HSMなど）
・CAN・Ethernet・OTAなどの通信に対するセキュリティ対策設計

2.5次元アイドルグループやクリエイターのプロデュースを中心に、音楽・動画・ライブ・グッズ・ファンクラブなど多角的なエンターテインメント事業を展開する企業でのポジションです。次元を超えた魅力的なコンテンツを創り出し、ビジネスの掛け算からエンタメの可能性を広げています。限りないクリエイティビティと熱い情熱を結集し、世界をより楽しくするために挑戦を続けています。

これまで協力会社に委託していたECサイトの運営を内製化するため、ECサイト運用のリーダーを募集しています。

具体的な業務は以下の通りです。
- ページ制作 公開・販売開始までの品質と期日の管理（公開待機・販売開始直後の在庫監視を含む）
- 物流業務委託先の管理、流通加工の要否判断、企画別の出荷計画の策定
- 売上集計と社内経理連携（売上報告データの集約し、経理が必要とする情報の提供。キャンセル注文などの最終処理を含む）
- 法務論点（特商法表記・利用規約・個人情報）にかかる社内外協議への対応
- CSエスカレーション案件の一次判断
- チーム（業務委託スタッフ・正社員デザイナー・業務委託デザイナー）の管理
- 制作/販売数の目安: 年間約80企画のページ公開。商品ページ約1,800枚、お知らせ&メルマガ170件。月あたり企画6 8件、商品120 150点を制作

働き方について:
- 時期によって夜間の業務や土日の業務が発生します。
- 土日に業務をしていただく場合は平日に代休を取得していただきます。
- 販売開始の約7割が土日祝、0時ちょうど開始が年25 30回程度。ページ公開時とページ販売時には待機業務あり（年約120回想定。うち土日祝80回、深夜30回）

組織体制について:
リーダー1名/運用業務委託スタッフ1名/正社員デザイナー1名/業務委託デザイナー1名の組織を予定しており、全てこれから採用を行うためまずは核となれるリーダーを募集します。

●業務詳細
グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト／システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。
AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割です。
単一プロダクトに閉じない横断的な全体俯瞰、経営層・各SBU・関係部門との交渉、複数ステークホルダー間の合意形成を主導いただきます。

（ご担当頂く業務例）
・事業課題の可視化・言語化・整理・分析、構想立案 開発推進 リリースまでを担当
・グループ横断・事業横断テーマの選定、複数プロダクトを俯瞰したプロダクト戦略・ロードマップ統括
・複数プロダクト間の共通化／個別化の裁定、標準プロセス（PoC→評価→投資承認→本番化）の設計
・テックリード／システムアーキテクトと並走した、全体アーキ方針・非機能要件レベルでの俯瞰的意思決定
・経営層向け投資判断資料（役員向け稟議）の作成・説明、投資承認取得のリード
・各SBU（事業会社）との役割分担・費用負担・スコープに関する交渉
・情報セキュリティ／法務／財務／社内審査部門との調整・交渉、稟議プロセスを通じた企画推進
・PO組織における意思決定・優先度付け・品質／リスク管理ガバナンスの運用

●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例：
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●魅力／やりがい
・単一サービスに留まらず、事業・複数SBU横断の変革に関与でき、企画で大きなインパクトを生み出せる
・ROIを合理的に説明できれば、領域・規模を問わず企画 実行まで一気通貫で担える裁量
・上流（戦略・企画）から運用まで一気通貫で対応できる体制
・特定製品の開発に限定されないため、ビジネスプロセスにダイレクトにフィットしたプロダクトを設計・実装できる
・AI推進のための専門組織となるため、AI前提の業務再設計・接続基盤整備を加速できる
・書籍購入・オンライン学習・外部研修参加など多様な自己研鑽に活用できる年間予算を各人に付与し、継続的なスキルアップを支援

●業務概要
グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト／システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。
AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割を期待しています。
リードクラスでは、事業課題・業務課題を「可視化」「言語化」「整理」「分析」する力を軸に、AI活用テーマを構想として立ち上げ、設計・開発推進まで落とし込むことをミッションとします。

●具体的な業務
・各事業会社の事業課題・業務課題のヒアリング、現状業務フロー・AI活用ユースケースの可視化・整理
・AI活用を前提とした課題整理および解決方針の言語化
・AI活用に伴う設計上のトレードオフ（コスト・品質・拡張性・運用性・リスク）の言語化
・ビジネス要件からシステム要件（機能／非機能）への言語化・落とし込み
・AI活用テーマにおけるKPI設定、投資対効果（ROI）の試算・分析（ビジネス担当と協業）
・PoC結果の定量／定性分析、次フェーズ計画への反映
・POとしての受入基準（DoD）策定、バックログ優先度付け・運用
・開発チーム（内製／外＋パートナー含む）との協働による開発推進・ディレクション

●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例：
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●ポジション・部門の魅力
・単一サービスに留まらず、数千万 億規模の事業・複数SBU横断の変革に関与でき、企画で大きなインパクトを生み出せる
・ROIを合理的に説明できれば、領域・規模を問わず企画 実行まで一気通貫で担える裁量
・上流（戦略・企画）から運用まで一気通貫で対応できる体制
・特定製品の開発に限定されないため、同社のビジネスプロセスにダイレクトにフィットしたプロダクトを設計・実装できる
・AI推進のための専門組織となるため、AI前提の業務再設計・接続基盤整備を加速できる
・書籍購入・オンライン学習・外部研修参加など多様な自己研鑽に活用できる年間予算を各人に付与し、継続的なスキルアップを支援

ご入社時点のスキル・経験に応じて、以下いずれかのポジションでご活躍いただきます。
年齢は問わず、スキル・経験に応じて判断します。将来的には他ポジションへのキャリアアップも想定しています。

1. 運用エンジニアとして(SRE志向のクラウド運用エンジニア)
・クラウド/オンプレを問わず、既存の運用フローをAIと自動化で改善
・ログ収集・分析の自動化パイプラインの構築
・機械学習ライブラリを用いた、時系列データからのシステム障害予兆検知の検証(PoC)
・ITILのインシデント管理プロセスに準拠した上で、生成AI(ChatGPT API等)を活用した障害アラートの一次切り分け・チケット起票の自動化

2. 運用マネージャーとして(運用プロセス高度化)
・運用チームのマネジメント、運用プロセス全体の高度化をリード
・SaaS/AIツールの選定と業務プロセスへの導入・定着推進
・監視基盤(Datadog等)の導入・監視項目の最適化
・インシデント対応にLLMを活用し解決策を提案する仕組みの構築
・定常作業の自動化推進による対応時間短縮・残業削減の実現

3. AI戦略ディレクターとして(事業部横断)
・事業部横断でのAI戦略・ガバナンスの推進
・組織全体のAI活用を見据えたルール・ガバナンス体制の構築
・ベンダーマネジメントを含む高度な運用設計
・社内向けAI利用ガイドラインの策定、セキュリティリスク評価
・ベンダー折衝、エンタープライズ向けAI運用支援ソリューションの要件定義・導入統括
・レガシー運用チームのリスキリングプログラムの企画・実行


●挑戦できること
本ポジションでは、目の前の運用課題を解決することそのものが、将来のプロダクトや事業の種になります。

・日々の運用保守で見えてくる“なんとかしたい”を、AIで解決する仕組みに変えていく
・その積み重ねが、外部の運用受託企業にも展開できるパッケージ・事業の柱に育っていく
・生成AI/LLMなどの最新ツールは基本的に制限を設けず、必要なものは積極的に試せる環境
・自分の技術的なアイデアを、まず自分たちの現場で検証し、形にしていける裁量がある


●このポジションの魅力
・当社の次の収益の柱となるプロダクトを、企画段階から“0→1”で創り上げる当事者になれる
・現場で磨いた運用改善のノウハウが、そのまま事業としてマネタイズされていく、手応えのある環境
・生成AI/LLM等の最新技術を、日々の運用効率化にも新規プロダクト開発にも存分に使える
・運用エンジニア→運用マネージャー→AI戦略ディレクターと、技術から組織・事業へと裁量の大きさが広がっていく明確なキャリアパス
・絵に描いた餅ではなく、事業として本気で磨き上げていくフェーズに、企画段階から参画できる

【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS（Kubernetes as a Service）の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。

【主な業務】
・KaaSサービスの企画・設計・開発・検証、運用への引継ぎ
・Kubernetesプラットフォームの機能開発および高度化

【具体的な業務】
＜KaaSサービスにおける開発業務＞
・Kubernetesのクラスタ管理機能の設計・開発・検証
・コンテナ実行基盤の設計・開発・検証
・マルチテナント環境の設計・開発・検証
・ネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能の設計・開発・検証

仕事の魅力
・日本有数の大規模なクラウド基盤開発に挑戦
当社が保有する大規模ネットワークおよびデータセンター基盤を活用し、社会インフラレベルのクラウドサービス開発に携わることができます。
・AI時代を支えるインフラ創り
生成AIや大規模AIモデルの普及に伴い需要が拡大するGPUクラウドやAIプラットフォームの開発に関わることができます。
・企画から運用まで一気通貫
単なる受託開発や保守運用ではなく、サービスの戦略・企画・設計・開発・運用まで主体的に携わることができます。
・日本のクラウド競争力への貢献
海外のIT企業に依存しない日本発のクラウドサービスを提供することで、国内企業の成長・デジタル競争力向上に貢献できます。

【ミッション】
ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。


【主な業務】
・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発

【具体的な業務】
・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備


●仕事の魅力
ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

【ミッション】
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。


【主な業務】
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討〜導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。
※ご経験／スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築
・ソブリンクラウドポータルの開発（フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携）
・独自PaaS用プラットフォームの開発（Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発）
・KMS（鍵管理）サービスの開発・導入（独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める）


●仕事の魅力
国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模基盤から構成されるソブリンクラウドの構築に、エンジニアとして直接関与できるポジションです。
ソブリンクラウド基盤を活用しながら、当社独自の付加価値となるポータルやセキュリティ基盤、各種サービス連携機能の企画・開発にも携わることができ、クラウドサービスそのものを創り上げていく面白さがあります。
また、KMSやIAM設計をはじめとする高度なセキュリティ設計・アーキテクチャ検討に携わることができるほか、国内外の主要クラウドベンダーや先進的なパートナー企業との協業を通じて、技術折衝やアライアンス推進など、技術領域に留まらない幅広い経験を積むことが可能です。

【ミッション】
ソブリンクラウド・ソブリンAI領域における技術戦略の立案およびサービス企画を通じて、次世代社会インフラの実現を推進する。


【主な業務】
・次世代クラウド・AI基盤に関する技術戦略／ロードマップ策定
・法人事業部門や関連部門と連携したサービス企画・推進
・パートナー企業との協業推進およびプロダクトマネジメント
・部門横断プロジェクトの推進・PMO
※ご経験／スキルや、ご入社タイミングに応じて期待する役割を設定させていただきます。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウド・AIに関する新規技術企画、PoC推進
・技術・市場動向の調査分析および戦略立案
・パートナー企業とのアライアンス推進
・社内外関係者との要件整理・調整・推進
・技術投資評価、事業計画策定支援
・経営向け資料・技術資料の作成
・標準化動向調査、エコシステム検討


●仕事の魅力
中期経営計画に直結する次世代クラウド・AI基盤領域において、技術戦略の立案〜サービス企画、プロジェクト推進まで幅広く携われるポジションです。経営視点を持ちながら、関係部門やパートナー企業と連携し、スピード感をもって事業を形にしていくダイナミックさを感じられます。
また、本領域はセグメント利益倍増のカギを握る重要テーマであり、関連法人顧客3,000社以上、重要インフラ15分野を対象に、企業経営そのものに変革をもたらす可能性を持つ領域です。
技術・事業・パートナーを横断し、多様なステークホルダーと協力しながら、次世代の社会インフラを創り上げていく面白さがございます。

【ミッション】
当社内ネットワークの運用設計、および運用／保守対応


【主な業務】
1.ネットワークの運用保全業務（プライベートクラウド基盤、全国支社事業所）
2.新しい運用サービスの設計、計画策定、実行
3.運用業務のプロセス改善、品質の改善活動


【具体的な業務】
・ネットワークの運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分けおよび復旧対処）
・新規ネットワークの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システムの開発（Zabbix、Elasticsearchなど）
・NWセキュリティへの対応（設計、計画策定、実行）


●仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っております。
・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。