IT/DXエンジニアの転職求人

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【ミッション】
AI／Agentic AIの技術力を軸に、顧客ニーズを「再現性のあるGTM」と「実装可能なSolution」へ変換する

・APACの顧客課題を起点に、AI／Agentic AIのSolution戦略・Architectureを設計
・CIO／CTO・技術部門と直接対話し、複雑なニーズを実装可能なSolutionへ具体化
・Product／Engineering・海外現法・Partnerを巻き込み、GTMからPoC・受注・Deliveryまで一気通貫で推進
・案件知見を標準化し、複数顧客・国・Partnerへ展開可能な「勝ち筋」を構築

【主な業務】
1．戦略案件のSolution Strategy策定：顧客課題、Business Value、Technology、Commercial、Deliveryを俯瞰し、案件全体のSolution構想を設計する
2．GTM StrategyとSolution Architectureの接続：PM／GTM Ownerが設計するICP、Use Case、Value Proposition、GTMを実装可能なArchitecture／Delivery Modelへ落とし込む
3．Cross-Sell Solutionの設計：AGENTIC STAR、その他AI Solution、Security、Cloud、AI Infrastructureなど、複数のProduct／Solutionを跨ぐ案件を統合的に設計する
4．Solution Gapの解決：標準Solutionで解決できない顧客要求について、PM・Architect・Product部門などと連携し、Configure ／ Partner ／ Build ／ Incubateなどの最適な選択肢を設計する
5．PoCからProductionへの転換：PoCの目的・Success Criteriaを設計し、本番導入を見据えたRequirements ／ Architecture ／ Delivery Planを策定する
6．勝ち筋・Reference Architectureの標準化：受注案件を一過性の成功にせず、再利用可能なUse Case、Proposal Pattern、Reference Architecture、Delivery Patternへ転換する
7．海外現地法人・PartnerのEnablement：初期案件で構築したSolution／Deliveryモデルを、現地法人やPartnerが自走できる状態へ移管する

【具体的な業務】
・AGENTIC STARの海外GTMを技術面からリードし、顧客導入・横展開を実現する
・顧客の課題・システム環境を理解し、顧客への技術説明からSolution Design、PoC・本導入までを技術面からリードする
・個別案件で得た知見をGTM・Productへフィードバックし、AGENTIC STARの「勝ち筋」を標準化・横展開する
・また、顧客ニーズに応じて他のSolutionとのCross-sell／組み合わせ提案にもつなげる

◇主な役割◇
・Customer／Solution Design： CIO／CTO・技術部門とのDiscovery、要件整理、Architecture設計、Fit & Gap分析、PoC／本導入設計
・GTM／Product： 顧客フィードバックをもとにUse Case・Value Proposition・標準Offerを改善し、AGENTIC STARの海外GTMを高度化
・Scale：1号案件をReference Case化し、現地法人・PartnerへのEnablementを通じて複数顧客・国へ横展開
・Cross-sell： AGENTIC STARを起点に、必要に応じて他のSolutionを組み合わせた提案を設計

入社直後は、ITサービス部にてIT企画・立案・推進・管理全般を担当いただきます。その後、適性や希望を勘案の上、ITサービス部に加え、営業グループ、国内・海外の拠点や事業投資先等でのITを活用した事業の支援・推進を含めたローテーションを想定しています。（将来的に海外駐在の可能性もあります）

【職務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、数億円から数十億円規模のビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【職務詳細】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・数億円から数十億円規模の大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

＜仕事の魅力＞
・当グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・数億円から数十億円規模の大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

プロダクトエンジニア（PdE）として、仕様策定 本番リリースを一気通貫で担うポジションです。プロダクトマネージャー（PdM）やステークホルダーと密に協働しながら、動くプロトタイプを起点に仕様を確定させ、品質・計測・リリースおよび運用を自律的にリードしていただきます。AIを前提とした開発体制のもと、スピードと品質を両立しながら成果が出る形で届け切ることに責任を持ちます。

主な業務詳細
仕様策定および実装のリード
完璧な仕様を待たず、まず動くものを作り、挙動を見ながら仕様を更新・確定、クロスプラットフォームで実装を主導する
品質・計測・リリースまでのリード
イベント設計・ログ・ダッシュボード設計などの計測成立を担保し、品質基準と段階展開計画を設計する
技術的な設計判断を自律的に行う
アーキテクチャ・API・データ設計・セキュリティ・運用論点を自ら判断し、トレードオフをビジネス文脈で説明して前に進める

アプローチリストの作成・改善、運用改善、営業プロセス（OPS）の構築など、市場開拓の企画から実行までを横断的にお任せします。
インサイドセールス業務においては、商談獲得にとどまらず無料導入契約の獲得まで一貫してご担当いただきます。
企画×セールス人材として早期にリーダーやマネジメントとしてチーム全体のKPI管理や営業戦略の検討にも携わっていただくことを期待しています。

【具体的な業務例】
ターゲット市場のセグメンテーション設計：一次情報をもとに「どの層に優先アプローチすべきか」の仮説構築
アプローチ手法・営業スタイルの設計・検証：架電、DM、営業代行の活用など多様なチャネルの選定・運用
リスト設計・管理・改善：アプローチ結果を踏まえたリストの精緻化および運用プロセスの改善
営業OPSの構築・運用改善：成果に再現性を持たせるための業務プロセス（OPS）の型化
リードナーチャリング設計：マーケティング部門と連携した見込み顧客の育成
新規獲得セールス：初期導入（無料契約）までの対応およびオンライン商談（フィールドセールス業務の一部を含む）

【仕事のやりがい・働く魅力】
新規事業の立ち上げ・組織開発に関われる：まだ整っていない環境だからこそ、営業手法の確立やOPS構築、組織として成果を出すための仕組みづくりなど、上流の意思決定や組織開発に深く携われます。
初期導入まで一貫してコミットできる手触り感：アポ獲得だけで終わらず、初期の無料導入契約まで自ら導くことができるため、顧客のリアクションや成果をダイレクトに実感できます。
スピード感のあるキャリアアップが可能：立ち上げフェーズのためチャンスが多く、早い方では入社半年程度でリーダーへ昇格した実績もあります。早期に成長したい方に最適な環境です。
再現性のある高度な営業スキルが身につく：勘や経験だけに頼らず、仮説検証とデータに基づいた営業プロセスを自ら設計して回す経験が得られます。

【将来のキャリアパス】
・インサイドセールスマネージャー
・マーケティング
・営業企画
・フィールドセールス
・カスタマーサクセス
・PMM
・事業開発
など、セールス部署の内外をまたいでスキル/経験の取得が可能で、セールス経験を軸としたキャリアを社内で描くことができます。
また、当社は人材紹介事業、ヘルスケア事業、海外事業等も運営しており、幅広いキャリアの選択肢があります。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
同社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当します。
同社のデジタルイノベーション部門は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務内容】
・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
・LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
・技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査・経理財務領域のDXを推進する重要な役割を担うことができます。

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エンジニアとしての業務、及び業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解に基づくIT内部統制監査業務、データ分析業務を担当します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理・実行
3. システム概要、業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解
4. IT内部統制評価の計画立案・評価実施
5. ソフトウェアやアプリケーションを用いたデータ分析

【ポジション・部門の魅力】
配属部署では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。近年では、データ分析として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。また、同社のグローバルネットワークとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。

【業務概要】
デジタルイノベーション推進部門において、データ分析基盤を含むIT基盤の構築・設計・開発・運用、および社内利用のWebアプリケーションやスマートフォンアプリケーション等の設計・開発を担当します。

【具体的な業務】
・データ分析基盤を含むIT基盤の構築、設計、開発、運用
・社内利用のWebアプリケーション、スマートフォンアプリケーション等の設計、開発

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のテクノロジーを活用した監査技術の未来を支える、先進的なイノベーション拠点での勤務となります。
・データ分析基盤や各種アプリケーションの開発を通じて、組織全体のデジタル変革を牽引するやりがいのあるポジションです。

業務概要
金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスを提供するポジションです。

具体的な業務
・金融機関向けのデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリー業務の遂行
・経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータ活用・管理態勢の構築支援

ポジション・部門の魅力
・アソシエイトからシニアマネジャーまで、幅広いクラスでの募集を行っており、自身の経験やスキルに応じたフェーズからキャリアをスタート・発展させることができます。

【業務概要】
ツールの開発やインフラ整備を中心に、情報セキュリティ監査対応などにも携わることができる専門職です。

【具体的な業務】
ご自身の保有するスキルに応じて社内で利用する様々なツールの開発やインフラの整備・保守作業をしていただきます。また、情報セキュリティ監査を受けるのに必要な各種ドキュメントの整備および運用の推進を実施していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
アプリケーション基盤エンジニアは、開発やインフラの実装を手掛けつつ、情報セキュリティ監査対応に必要な各種ドキュメントやルールの整備なども手掛けるポジションで、幅広い分野で活躍することができます。実装に携わりつつドキュメントやルールを整備することで、理屈だけではない実効性のある作業プロセスの構築を経験することができます。また、スキルや特性に応じて、部門内の他のプロジェクトに関与するチャンスもあります。

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核を担うポジションです。データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する業務を推進します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発およびその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業したデータ抽出・加工要件の整理および実行
3. データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード
4. データ分析の要件とクライアントのデータ内容の把握、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理
5. 作業効率向上のため、反復的に行う処理の標準化・システム化

【ポジション・部門の魅力】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に同法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取り組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、部門内の他のプロジェクトに関与するチャンスもあります。

【業務概要】
新しい監査技術を研究・開発する部門において、データ処理アシスタントとして業務を行います。長期的に安定感のある就業環境で、先端技術に携わりながらスキルアップが可能です。

【具体的な業務】
・入手したデータの処理（クレンジング）
・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業
・データプロセスチームに関連する事務作業
・他のプロジェクトや、関連チームの支援（主にデータ処理の領域）
・データ処理アシスタント（契約職員）の指導・とりまとめ

【ポジション・部門の魅力】
・残業を希望しない場合は残業なしでの就業が可能であり、プライベートや子育てとの両立がしやすい環境です。
・先端技術に触れながら、データ処理のスキルを磨くことができます。

【業務概要】
新しい監査技術を研究・開発する部門にて、データ処理アシスタントとして、データのクレンジングや抽出・加工、事務作業などを担当します。

【具体的な業務】
・エンゲージメントチームから入手したデータの処理（クレンジング）
・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業
・データプロセスチームに関連する事務作業
・部門内の他のプロジェクトや、エンゲージメントチームの支援（主にデータ処理の領域）

【ポジション・部門の魅力】
長期的に安定感のある就業環境で、残業なしでの就業も可能です。子育て中の方やプライベートを大切にしたい方も歓迎される環境です。先端技術に携わりながらスキルアップが目指せます。

【業務概要】
会計監査においてクライアントのERPシステム等のデータ分析を行うため、BIツールを使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当します。

【具体的な業務】
・ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータの分析
・BIツール（QlikView、Qlik Sense等）を使用した分析ダッシュボードの開発および導入
・データ分析のサポート業務

【ポジション・部門の魅力】
同法人のデジタル戦略に基づき、最先端のデータ活用に携わることができます。ERPシステムや業務知識を身につけ、データ分析者としてステップアップしたい方に適した環境です。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

銀行関連アプリケーションの企画、設計、開発、およびプロジェクトマネジメント業務を担当します。

【業務概要】
同社が提供するITサポートサービスのサービスマネジメントとして、インフラ領域の知見を活かしながら、同サービスの運用設計やメニューの企画を含めた改善活動に従事します。
本サービスは、ITの運用管理から利用環境改善支援まで幅広く支援するクラウド型のITサポートサービスであり、顧客のIT関連業務の負荷を低減するものです。

【具体的な業務】
・サービス提供における業務・運用設計
・運用効率化に伴うツールの選定、導入
・協力会社（グループ会社）の管理
※運用実務を担う役割となります。
※顧客のITインフラ領域であるネットワークやセキュリティ分野を担う役割となるため、同分野に関する知見を活かすことができます。

【ポジション・部門の魅力】
・同社の重点商材を複数扱っている部門であり、成長率の大きな事業に携わることができます。企画メンバーと近い立場で顧客ニーズへの対応を迅速に進めていくことが可能です。
・同サービスは海外メーカーの技術を採用しているため、希望する場合は、グローバルパートナーとのコミュニケーションやプロジェクトに参画することも可能です。
・アジャイル型の商品エンハンス活動を経験することができます。
・顧客への価値向上や効率化等の改善活動に対する裁量が大きく、顧客からのフィードバックやコスト効果を把握しやすく、達成感を感じられる環境です。
・プロジェクトをリーディングする経験を通じて、リーダーシップスキルを向上させることが可能です。
・AIやサイバーセキュリティといったDX関連技術等、新たな技術領域の活用や、それらの海外展開に関わる業務にも挑戦することが可能です。

【業務概要】
人材紹介エージェントが商談で引き出す、企業の「リアルな採用課題」を起点に、採用サイトやインタビュー記事、動画を企画し、社内外のクリエイターと形にしていくポジションです。発注を待つのではなく、能動的に課題の上流から提案できます。
主に支援するのは、デザイナーや映像クリエイターなどクリエイティブ職の採用です。彼らは応募から入社の決断に至るまで、企業が発信するコンテンツの質そのものを見て、その会社を選ぶかどうかを判断します。だからこそ、採用広報にもクリエイティブの強度が求められます。
この事業は、クリエイティブ職を中心とした転職エージェントとして培ってきた知見をもとに、これから立ち上げる新規事業です。サービス設計から組織づくりまで、立ち上げメンバーとしてゼロから事業をつくれることが、このポジションの醍醐味です。

【具体的な業務】
エージェントや社内外のクリエイターと連携し、採用広報の営業・企画・提案から制作、納品後のフォローまでを一貫して担っていただきます。あわせて、事業の立ち上げメンバーとして、事業戦略やサービスの設計、仕組みづくりにも関わっていただきます。
・クライアント商談への同席、採用課題・ニーズのヒアリング
・採用課題に合わせた広報手法の企画・提案、企画書・見積書の作成
・社内外の制作者（ライター・デザイナー・動画クリエイター等）へのクリエイティブディレクション
・制作進行管理とQCD（品質・コスト・納期）の責任
・納品に向けたクライアント調整、納品後の運用フォロー
・営業戦略および事業戦略の立案、サービス設計、提案・制作フローの仕組みづくり

＜想定する制作物＞
・採用担当者・現場社員のインタビュー動画、対談動画
・求人票に埋め込むインタビュー記事、note等での記事制作・運用
・デザイナーやクリエイターなど専門職向けの採用特設サイト等

【ポジション・部門の魅力】
配属部門はWEB/広告分野でビジネスを展開、社内外に広がるクリエイターのネットワークを活用し、企画提案から制作進行管理、納品までワンストップでプロデュースしています。
また、クリエイターの志向性やキャリア形成も重視した人材の提案をすることで、プロフェッショナルの生涯価値の向上やクライアントの価値創造への貢献を実現しています。

【業務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、大型ビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【具体的な業務】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

【ポジション・部門の魅力】
・大手グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。

【業務概要】
データストレージ新製品の市場投入を主任として推進するポジションです。価格設定、需要予測、開発評価機管理、販売移行施策の検討、需要と供給のバランス監視を担い、関係部門と立ち上げ・販売拡大を進めます。

【具体的な業務】
1. 市場、競合、コスト、利益目標を踏まえて新製品の価格設定案を策定し、関係部門と調整します。
2. 販売実績や案件情報から需要を予測し、前提・実績との差異を確認して更新します。
3. 開発評価機の必要台数、配備・貸出、利用状況、回収を関係部門と管理します。
4. 既存製品からの販売移行時期・施策を検討し、営業・製品企画・供給部門と実行します。
5. 需要・供給・在庫を監視し、欠品や過剰在庫のリスクと対応案を報告・調整します。

【ポジション・部門の魅力】
新製品が市場に届くまでの一連のプロセスに関わり、価格や需要の判断を販売・供給の実行につなげられます。製品の魅力を理解するだけでなく、適切な時期・価格・供給量で届けるための実務を経験できます。
海外関係者を含む多様な部門との協働を通じて、市場・製品・収益・需給を横断して考える力と調整力を磨けます。担当テーマを主導する経験は、将来の市場投入マネジメント、製品企画、事業企画などにも活かせます。

【業務概要】
各種データを用いて事業の課題・成長機会を可視化する分析活動をリードします。課長として、分析テーマと優先順位の設定、分析品質の確保、事業部門への提言、チーム運営・育成を担います。

【具体的な業務】
1. 事業部門と課題・仮説・評価指標を定義し、分析テーマと優先順位を設定します。
2. 販売・原価・在庫・需要などのデータを収集・統合し、定義や品質を確認します。
3. 統計解析や予測手法を用い、収益改善余地、需要変化、業務上の課題を可視化します。
4. ダッシュボードや分析報告を通じ、結果・前提・限界を説明して施策を提言し、効果を検証します。
5. 分析の再現性と運用を整備し、チームの進捗・品質管理、技術レビュー、育成を行います。

【ポジション・部門の魅力】
ビジネス上の問いを自ら整理し、複数のデータから新たな示唆を導き、施策と成果まで見届けられる仕事です。可視化やモデル構築の先にある「どの判断に役立ったか」を追求できます。
製品・財務・販売・需給を横断して事業への理解を深めながら、分析の専門性とチームを率いる力を磨けます。分析手法の標準化や人財育成を通じて組織のデータ活用を広げ、将来の分析組織のマネジメントやデータを軸とした事業変革につながる経験が得られます。
配属組織は、データストレージ製品の企画・開発・生産・販売を担い、米国のグループ会社との一体経営のもと、グローバルに事業を展開している企業です。グローバルビジネス推進部は、財務、サプライチェーン、製品企画、営業などを横断して情報を結び付け、事業の成長と収益性向上に向けた意思決定・実行を支える組織です。

【業務概要】
約400台のサーバー・ネットワーク機器で構成されるオンプレミス環境を中心に、一部クラウド環境を活用したシステムを稼働させている企業でのインフラエンジニアポジションです。安定した運用体制の継続とチーム強化を目指した増員募集となります。
指示書に沿ったインフラ設計やサーバー構築業務をお任せします。経験が浅い領域も、OJT担当の先輩社員と一緒に案件を進めるため、わからないことはすぐに相談できる環境が整っています。

【具体的な業務】
・ミドルウェア調査：進行中のプロジェクトにおけるミドルウェアの調査を実施します。
・サーバーおよびミドルウェアの構築・運用：Webサービスのサーバー、データベース（DB）、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します。
・ネットワーク構築・運用：ネットワークの構築および運用を行います。

【ポジション・部門の魅力】
・OJT主導の安心サポート：経験が浅い領域も実践を通して着実にスキルインできます。
・クラウドの知見も身につく：オンプレミスだけでなくクラウド環境に触れる機会もあります。
・キャリアパスが明確：スキルを伸ばした先には、チームをまとめるリーダーや、技術を極めるスペシャリストへの道が広がっています。
・大規模プロジェクトの知識や経験：大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることができます。
・直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます。
・ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です。

【業務概要】
本ポジションは、グループ会社の日本本社に所属し、海外オフショア開発チームをはじめとするオフショア開発チームと、日本国内の各事業部におけるプロダクトチームを繋ぐブリッジプロジェクトマネージャーです。

事業部からの要件や課題のヒアリングから入り、仕様整理・優先度調整、オフショア開発チームへの正確な伝達および、プロジェクト推進を担当します。
単なる伝言係や翻訳を担うのではなく、プロダクトのグロースや運用視点も持ち、プロジェクトを推進する役割です。

オフショア開発チームの持つ開発力、推進力を最大限に発揮しながら、将来的に事業部と開発組織を繋ぐキーパーソンへと成長できるポジションです。

【具体的な業務】
●事業部との折衝および要件整理
・各事業部のプロダクトマネージャーからの要件・課題のヒアリングおよび仕様整理
・事業のニーズを理解し、開発チームがスムーズに実装に移行するための要件化

●オフショア開発チームとのプロジェクト推進と管理
・プロジェクトの進行管理（スケジュール、タスク、リスク、進捗把握）
・オフショア開発チームへの仕様背景（Why）の共有と、円滑な開発に向けたコミュニケーション
・テスト確認、リリース判定への参画、初期不具合対応などの品質管理

●運用移管と社内知見のキャッチアップ
・運用チームへスムーズに引き継ぐ仕組みづくり
・社内の最新ルール・取り組みをキャッチアップし、オフショア開発チーム側へ共有・展開するサポート

【業務概要】
各種SaaSなどを運用できる仕組みに落とし込み、上場準備中の同社の社内ITをアップデートしていくポジションです。
同社のIT部門は、役員のもとで「情シス（コーポレートIT）」と「AI推進」を両輪に、全社横断で事業の意思決定スピードと安全性を支える組織です。少数精鋭で推進しているため、入社直後から裁量を持って全社基盤づくりをリードできます。入社後は管掌役員と連携しながら業務推進いただき、状況に応じて段階的に権限移譲していく想定です。

【具体的な業務】
- 社内ITサポート体制の高度化
・既存メンバーと連携したヘルプデスク体制の改善（一次/二次対応、SLA設計、エスカレーション、ベンダー連携）
・PC・スマートフォンのキッティング標準化・自動化（MDM等の運用含む）
・アカウント／権限管理の統制強化（入退社・異動・委託/派遣のライフサイクル管理含む）
- 業務システム運用／業務効率化の推進
・各種SaaS（勤怠・会計・ワークフロー等）の最適化・統合管理（運用設計、権限設計、ベンダーマネジメント含む）
・Google Workspaceの運用設計・ガバナンス強化（アカウント/権限、共有・外部連携、監査ログ等）
・GAS／RPA／API連携等による業務自動化の推進
・部門横断での業務改善プロジェクト推進
- IT資産／ライセンス管理の高度化
・PC・モバイル・ソフトウェアのライフサイクル管理の整備（調達 貸与 回収 廃棄）
・IT資産管理の仕組み化（台帳管理、棚卸、コスト最適化など）
・ソフトウェアライセンスの契約・更新・最適化
・AI/ITガバナンス・ITイネーブルメントの推進
- ドキュメント整備・ナレッジ蓄積
・IT運用に関するマニュアル・ガイドラインの整備（申請フロー、運用手順、標準化）
・社内向けITリテラシー向上施策の企画・実行（オンボーディング、定期周知、FAQ整備）
・運用ノウハウの可視化と改善サイクルの定着

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営直結×実装責任で、事業成長を支えるIT基盤を仕組みとして残せる
管掌執行役員の全社戦略・優先順位の視点と、自身の専門性を統合してロードマップを協働策定し、全社の働くIT基盤作りを牽引するポジションです。セキュリティ部門・経営企画部門と協力して方針を作り込み、IT部門が実装まで責任を持つ明確な役割分担のもと、成果が仕組みとして残ります。
2. 上場前後という重要フェーズを当事者として経験できる
組織が拡大し、上場に向けてガバナンスを固める必要があるフェーズだからこそ、全社基盤づくりの意思決定と実装の両方に関われます。上場準備と事業成長を両立させる難易度の高いチャレンジを、専門性を武器に推進できます。
3. 「運用を回す」から「運用を進化させる」へ
ヘルプデスク・キッティング・権限管理・資産管理・SaaS運用を、標準化と自動化でアップデートできます。改善が積み上がり、組織の当たり前として定着していく実感が得られます。

●業務概要
月極駐車場オンラインサービスをはじめとする、社会課題解決を目指すモビリティインフラサービスを展開する企業でのQAエンジニアポジションです。事業が圧倒的なスピードで成長する中、プロダクト開発における品質とアジリティの両立を目指し、開発の上流工程から品質を作り込み、チーム全体の品質向上を牽引します。

●具体的な業務
・開発プロセスの早い段階からの品質活動
・テスト戦略の策定と実行
・テスト自動化の推進
・開発/QAプロセスの構築・改善
・ドメインエキスパートとしての活動
・E2Eテストの自動化推進（カバレッジ向上）
・不具合分析からの品質向上施策の企画・実施
・品質指標の策定および測定

●ポジション・部門の魅力
・ドメイン理解を最大の武器に、QAの力で事業を動かす経験：サービス、業務、業界、ユーザー行動まで含む事業全般を深く理解し、事業成長へ直結するテストを設計・実行できます。
・上流工程から開発に入り込み、品質とアジリティを両立する経験：要件定義や設計のレビューから参加し、実装前にリスクを指摘するシフトレフトを実践しています。
・複雑なビジネスルールを読み解く、創造的なテスト設計：他社システムとのAPI連携など、複雑な整合性を取るテスト設計に携われます。

【業務概要】
UI/UXを中心としたプロダクトデザイナーとして、同社の主力サービスおよび新規プロダクトのUI/UXデザインやクリエイティブの創作・ディレクションを担当します。
プロダクトマネージャー、マーケティング、セールス、クライアントサクセス、エンジニアなど幅広い職種のチームメンバーと協力・分担しながら、UI/UXを中心としたプロダクト開発を軸に、ブランディング・マーケティングまでプロダクトに関わるデザイン業務全般を担当します。

【具体的な業務】
・WEBアプリやLPのデザイン
・新規機能のデザインの作成
・既存機能のUI/UXの磨き込み
・カスタマー数増加に向けたマーケティング施策の実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社は複数の事業フェーズ（0→1、1→10、10→100）が同時に走る稀有な環境にあります。
・既存プロダクトのデザインの進化（UI/UXの改善、システムの再構築に伴うデザインのアップデート）や、これから生まれていく新規プロダクトのデザインを0から構築する経験が積めます。
・開発組織は、エンジニアやデザイナーが事業に積極的に関与するカルチャーがあり、事業課題の解像度を上げながら価値提供を行うことができます。

【業務概要】
マルチプロダクト化を推進する企業において、事業横断で必要となる共通基盤アプリケーション機能群（ID基盤、ログイン、会員情報管理、決済など）の設計・開発、アーキテクチャやポリシー・戦略の整備を担当します。

【具体的な業務】
・会員・決済など、ビジネス横断で利用される新規共通基盤機能の設計・開発
・開発した共通基盤機能の保守・運用
・共通基盤機能群全体についてのアーキテクチャ・ポリシー・戦略などの整備
・共通基盤機能の開発・利用に必要となる監視・リリース・ドキュメントなどのエコシステムの整備

【ポジション・部門の魅力】
・共通基盤機能のゼロイチ開発に関われる：ログインや会員情報管理・決済処理など各領域におけるコアな機能の開発や、基盤機能群の発展に向けたポリシー・戦略の整備をゼロイチで行う経験が得られます。
・基盤アプリケーション for 特定領域プラットフォームという面白さ：モビリティ領域のプラットフォーマーを目指す中、単にマルチプロダクトの共通機能に対するモジュール化を行うだけでなく、プラットフォーム上のさまざまなサービスに連携・シナジーを生み出していくミッションに携われます。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
同社は英語コーチングサービスに加え、複数の英語学習アプリを展開しています。各プロダクトのデータ基盤とKPIダッシュボードが整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。データで事業を動かす経験を積んでいただける方を募集します。

【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を向上させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
・クラウドデータ倉庫でのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出）
・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
・BIツールのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
・指標定義・SQLのドキュメント整備

【入社後の活躍イメージ】
・入社 3ヶ月：既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
・半年：1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
・1年：効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに

【ポジションの魅力】
・少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
・既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
・コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
・クラウドデータ倉庫やBIツール、AIを活用した分析環境

【業務概要】
ソーシャルコマース領域において、技術的な知見とプロジェクトマネジメントの専門性を生かし、企画から開発・リリースまでのプロダクト全体のプロセスをリードするテクニカルプログラムマネージャー（TPM）を募集します。
企画担当やエンジニア、QA、デザイナーなど多様なステークホルダーと連携し、優先順位・スコープ・開発計画を整理し、ユーザーへの価値提供を推進します。個別プロジェクトではなく、プロダクト全体のプロジェクトを俯瞰し、横断的かつ継続的にプロセスを推進する重要な役割です。

【具体的な業務】
・ステークホルダーや部門横断的なチームと協力し、プロジェクトを成功に向けて推進し、ユーザーに価値を提供
・技術的な決定に対するコンセンサスを形成し、継続的なサービス開発プロセスの構築と定着を促し、質の高いアウトプットを提供
・さまざまな段階で問題を特定・評価・追跡し、関連組織と協力して解決
・ビジネス、企画、開発、運営を含むプロダクト全体を俯瞰し、透明性のある協調的なコミュニケーションを推進
・プロジェクトやチームの戦術的なデリバリー管理
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【ポジション・部門の魅力】
多くのユーザーが利用するソーシャルコマースサービスの企画・開発に携わります。一つの機能や開発チームだけを見るのではなく、企画・開発・QA・デザインなど40〜50名規模のステークホルダーが関わる企画開発全体を俯瞰しながら、優先順位や開発の進め方をリードする機会があります。
決められた要件やスケジュールを管理するだけではありません。企画側から提示された要望に対して、開発チームとともに実現性を検討し、「どの価値を、どの単位で、どの順番でユーザーに届けるか」まで踏み込んでプロジェクトを推進します。

【業務概要】
グローバルにITサービスやデジタルソリューションを展開する企業グループの日本法人において、UAV・ドローン領域における新規事業・顧客開拓を中心に、事業拡大を推進するポジションです。同社グループの豊富なリソースや技術力を活かしながら、成長領域における新たな顧客・市場の開拓に携わることができます。

【具体的な業務】
・UAV・ドローン関連市場および顧客ニーズの調査・分析
・新規顧客・パートナーの開拓および関係構築
・UAV関連デバイス・システム・ソリューションの提案
・顧客の技術部門・開発部門と連携した技術提案、Design-in活動
・大手OEM/Tier1等へのアカウント営業および案件創出
・顧客ニーズを踏まえた新規ビジネス・ソリューションの企画
・社内の技術・開発部門と連携した提案活動およびプロジェクト推進
・商談から案件獲得、事業拡大に向けた戦略立案・実行

【ポジションの魅力】
・成長領域で新規ビジネスを創出できる：UAV・ドローンという新たな市場において、既存商材の営業だけではなく、顧客開拓や案件創出など事業拡大そのものに携われます。
・自動車業界で培った経験を新領域で活かせる：OEM/Tier1への営業、半導体・電子デバイスの技術提案、Design-inなどの経験を、UAV・ドローン領域のビジネス開発に活かせるポジションです。
・営業と技術の両面から事業を動かせる：顧客のニーズを捉えるだけでなく、社内の技術・開発部門とも連携しながら、ソリューション提案から案件化まで一貫して関わることができます。
・裁量を持ってマーケット開拓に取り組める：既存顧客への営業活動にとどまらず、新規顧客・用途・市場の開拓など、幅広く事業成長に携われます。

【業務概要】
社内の業務課題をAIとソフトウェアで解決する組織において、AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーを募集します。各部門からの開発依頼が継続的に寄せられる中、複数の開発案件を同時に管理し、業務部門との要件定義からリリース、運用・改善までを一気通貫で主導する役割を担います。

【具体的な業務】
・AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトの推進（要件定義、設計・開発のマネジメント、リリース、運用・改善まで一気通貫）
・業務部門との要件すり合わせ、スコープと優先順位の決定、期待値調整
・AI機能の品質基準の設計と検収（出力精度の定義、評価データ・評価方法の設計、ハルシネーションや誤答の許容ラインの合意）
・エンジニア（正社員・業務委託・インターン）および外部ベンダーとの連携、進捗、品質、リスクの管理
・技術選定、アーキテクチャの意思決定への参画（モデル／RAG構成／データ連携方式など）
・必要なデータの所在確認とデータ基盤側（Snowflake等）との調整
・自らのプロトタイピングによる実現可能性検証（PoC）
・推論コストを含むランニングコストの管理、内製／ベンダー／既製SaaSの切り分け判断
・同時並行する複数案件のポートフォリオ管理と、進め方の標準化
※エンジニアが在籍しているため、技術的に作れないという問題はありません。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIの実務適用が急速に進む環境で、最先端のAI技術を実際の業務プロセスに組み込み、直接的な業務改善や価値創造に貢献できます。
・要件定義からリリース、運用まで一気通貫で携わることができ、技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できる裁量の大きさがあります。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

【業務概要】
ゲームの世界観やキャラクター、感情表現を言葉で完成させるシナリオライター職です。
インゲームおよびアウトゲーム全体で使用されるテキストを通じて、キャラクターの個性や物語の流れ、イベント演出を明確に伝え、ユーザーが世界観に没入できるようにする役割を担います。
単なる文章作成ではなく、企画意図やゲーム構造を理解したうえで、実際のサービスで機能するテキストを作成する職種です。

【具体的な業務】
・インゲーム/アウトゲームテキストのリライト
・キャラクターセリフ、ストーリー台本の作成
・イベント、クエスト、シナリオテキスト制作
・世界観・キャラクター設定を反映した文章設計
・企画・開発・L10N、LQAとの連携
・テキスト修正および品質管理

【ポジション・部門の魅力】
ゲーム企画書、設定資料、システム構造をもとに、テキストのトーンや方向性を設計し、執筆します。
既存テキストのリライト作業と、新規コンテンツ向けのセリフ・台本作成を並行して行います。
企画・開発・L10N、LQAと連携し、テキストが実際のゲーム進行やUI制約に適合しているかを確認します。
文学的な表現力だけでなく、ゲームサービスに適した読みやすさと伝達力が重視されるポジションです。

【業務概要】
ゲームの安定性および完成度を確保するためのテクニカルQA職です。開発段階のビルドをテストし、不具合や問題点を事前に発見することで、サービス品質の低下要因を最小限に抑える役割を担います。QAは単なるテスト作業ではなく、問題を正確に再現・整理し、開発チームと共有することで、品質改善につなげる重要な役割を果たします。

【具体的な業務内容】
・ゲームビルドの各種テスト実施
・バグ再現および発生条件の整理
・バグレポート作成および課題管理
・修正内容の確認・再テスト
・開発チームとの連携・情報共有

【ポジション・部門の魅力】
開発スケジュールに合わせて、定期・随時のビルドテストを実施します。発見した問題について、再現手順・発生条件・影響範囲を整理し、開発チームが修正しやすい形でレポートします。開発・企画などの関連部署と継続的に連携し、修正内容の確認・再テストを繰り返します。正確性と丁寧さが求められるポジションです。

SFA/CRMツールやBIツールを活用した社内DX推進エンジニアのポジションです。

●業務の全体像（任せたいミッション）
・SFA・CRMツールの活用
カスタムオブジェクト・プロパティ設計／データ設計
営業向け登録・入力フロー設計／API外部システム連携
業務要件に合わせた改善・運用設計／Pythonワークフローの実装・運用保守

・BIツールの活用
BIツールを利用したダッシュボード構築（売上・KPI等可視化）
データ加工・結合／計算フィールド・フィルター設計
期間別集計・データソースおよびワークブックの運用設計

・業務改善・データ活用・ベンダー折衝
業務フローの整理・改善／現場の要望を踏まえたシステム設計
SFA/CRMデータのBI活用（収集 加工 可視化の一連の設計）
オフショア開発チームや外部パートナーへの仕様伝達・進捗管理

●ポジション・部門の魅力
同社の事業モデルは「トータルソリューション事業」「コンテンツプロパティ事業」で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとしたプロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するため、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアを目指せる環境です。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

当社フリマアプリはサービス開始以来、成長を続け、現在では国内最大規模のマーケットプレイスとなりました。
サービスの成長に合わせ、トラフィックが増え続けるなかでも当社フリマアプリのお客さまに、より良い体験を提供するにはシステムの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティを改善し続けることが必要不可欠です。そこで現在、データベースに関わるポジションを募集しています。

当社のDatabase Reliability
Engineeringチームでは膨大なトラフィックを持つサービスを安定稼働させるためのソフトウェアの開発・運用を担うソフトウェアエンジニアを募集しています。具体的な業務は以下の通りです。

- システムモニタリング、キャパシティプランニング
- パフォーマンス、スケーラビリティの改善
- 障害検知、障害対応
- CloudSQL(MySQL, PostgreSQL) AlloyDB, TiDB, Spanner
や各種ミドルウェアの運用/性能チューニング
- オペレーションの自動化を実現させるためのソフトウェア開発
- データベースの利用/運用に関するガイダンスの策定

【ミッション】
グループ各社が持つ強みを掛け合わせ、新たな事業機会を発掘し、関係者を巻き込みながら案件化・実行までを推進することで、グループシナジーを最大化することがミッションです。
生成AIなどのテクノロジーや市場環境の変化を捉えながら、各社の課題・ニーズ・アセットを結び付け、「企業単独では生み出せない価値」を形にしていきます。


【主な業務】
・グループ各社のアセットや事業課題を起点としたシナジー機会の探索、企画、案件化、プロジェクト推進
・生成AI・AIエージェントなどの重点テーマにおけるグループ横断プロジェクトの企画・推進
・CEO会議、テーマ別分科会、ワーキンググループなどを活用した経営層・各社キーパーソンとの連携、意思決定支援
・グループ内のアセット・事例・ナレッジの可視化と横展開、および継続的にシナジーを創出する仕組みの構築


【具体的な業務】
・グループ各社へのヒアリングや市場・技術動向の分析を通じた事業課題、ニーズ、保有アセットの把握
・複数企業のアセットを組み合わせた協業テーマ、ビジネスモデル、プロジェクト仮説の設計
・協業候補企業・関係部門とのディスカッション、役割分担や推進スキームの整理、案件化支援
・経営層向け会議や分科会・ワーキンググループにおけるアジェンダ設計、資料作成、フォローアップ
・グループ各社から寄せられるシナジー相談に対する適切な企業・サービス・アセットのマッチングおよび案件推進
・ポータルサイトなどを活用したグループ内のアセット、成功事例、ナレッジの可視化・横展開
・新たなシナジー創出領域の探索およびテーマ別コミュニティ・分科会の立ち上げ


●仕事の魅力
・グループ企業が持つ顧客基盤、サービス、テクノロジー、データなどの多様なアセットを組み合わせ、企業の枠を越えて新しい事業をつくることができます。
・特定の事業やサービスに限定されず、生成AIをはじめとする先端領域から既存事業まで幅広いテーマを対象に、自らシナジー機会を発掘し、企画・案件化から推進支援に携わることができます。
・グループ各社のCEOや経営層、事業責任者など多様なステークホルダーと直接連携しながらプロジェクトを進めるため、事業構想力、プロジェクトマネジメント力、経営層とのコミュニケーション力を高めることができます。
・個別の案件創出だけではなく、会議体、コミュニティ、データ・ナレッジ基盤など、グループ全体で継続的にシナジーが生まれる仕組みそのものを設計する経験ができます。

事業部（営業、CS、コーポレート等）を""顧客""と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義：
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計：
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守：
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装：
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

- 定着支援と改善：
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

- 優先順位の調整：
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け：
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け：
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

自社HPや基幹システム、オウンドメディア等の技術刷新等のプロダクト成長を牽引していただきます。
・各種施策の遂行を技術視点をふまえて汎用性/メンテナンス性を鑑みたバックエンドの実装
・バックエンドの抱える技術的負債を洗い出し解決していく
・各職種と連携してバックエンドとしての最適解の提案を行う

【ポジションの魅力】
・レガシーなアーキテクチャや開発手法からGo言語やTypescript等のモダンなアーキテクチャと開発手法へ転換する大きな過渡期であり、
裁量高く様々な技術的な意思決定に関わりながらプロダクトと組織の成長に関わっていくことが出来ます。

【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めたい方はスペシャリストコース、ピープルマネジメントのご経験を積みたい方はマネジメントコースなど。）

【開発環境】 開発言語：PHP/JavaScript｜フレームワーク：CakePHP / jQuery｜インフラ：AWS / MySQL / MariaDB｜AIツール：Gemini / GitHub opilot / Claude Code / Notebook LM

AIコンサルタントや各領域のエンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）と密に協働しながら、エンタープライズ向けのAIプロジェクトの確実なデリバリー、および組織横断でのインフラ領域をリードしていただきます。
具体的には、非機能要件の定義から、マルチクラウド環境（AWS, Google Cloud, Azure）におけるセキュアで高可用なインフラの設計・構築・運用、および標準化を担当します。

主要な業務：
1.クラウドインフラの要件定義・設計・構築
・エンタープライズ顧客のデータ環境・システム構成に応じたクラウドアーキテクチャ設計・構築。
・可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率など「非機能要件」の定義および最適化。
2.プロジェクトを横断した技術アーキテクチャの選定・推進・維持・標準化
・各プロジェクトの要件や顧客環境に合わせて活用されるクラウド、ミドルウェア、ツールの選定に関与し、組織横断で品質が高く一貫性のある技術アーキテクチャの定義。
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入やプロビジョニング自動化の仕組みを推進・維持し、プロジェクトを横断して再利用可能なマルチクラウド構成を共通アセットとして標準化。
3.セキュリティ・ガバナンス対応
・金融やヘルスケア領域等で要求される厳しいセキュリティ審査、コンプライアンス監査への対応およびセキュリティ設計・アクセス管理の最適化。
4.DevOps/MLOpsおよびデータ基盤の構築
・アプリケーションやAIモデルを安全・高速に本番環境へデプロイするためのCI/CDパイプラインやテスト自動化環境の整備。
・大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築、およびLLM評価・Observability基盤の導入。

◆ 技術スタック
Cloud: AWS / Google Cloud / Azure （プロジェクト、顧客環境に応じて対応）
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Go, Ruby 等
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Databases/Data Warehouses: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
Infrastructure / Tools: Docker, Kubernetes (EKS / GKE等), Terraform (IaC), Git, CI/CD
Platform: exaBase Studio
AI/LLM Tools: LangChain, LangGraph, HuggingFace, 各種LLM API, Claude Code, Codex, LangSmith, RAGAS

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
・インフラの枠を超えた、アプリケーション・AI領域への技術拡張
AIコンサルタントや各種エンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）といった多様なスペシャリストとワンチームで密に協働するため、インフラ領域にとどまらず、アプリケーション開発やAI領域（LLM、AIエージェント等）へと自らの技術領域を広げることができます。また、プロジェクトの要件定義や構想段階では、技術要件の整理だけでなく「顧客の経営・事業課題をどう解決するか」という課題定義から対話に加わるため、ビジネス寄りのスキルや知見を広げることにもつながります。
・Claude Codeをはじめとする先進的なAIネイティブ開発環境でのスキル習得
インフラの構築やIaCの作成、トラブルシューティングにおいては、Claude Codeをはじめとする高度なコーディングAIやエージェントツールをいち早く導入しています。最先端のAIツールに日常的に触れ、その活用スキルそのものを高めていける先進的な環境です。
・デリバリーと標準化の双方を実感できるダイナミックな役割
各プロジェクトで実際に顧客へ価値をデリバリーする達成感と、その活動で得た知見やアーキテクチャを組織横断のテンプレート（マルチクラウドやIaC等）として選定・推進し、全体のデリバリー品質を底上げする標準化の貢献感の双方を実感できます。
・トップタレントとのコラボレーション
大手コンサルティングファーム出身者、最先端のAI/MLエンジニア、FDE、プロダクト開発メンバーなど、多様なバックグラウンドを持つトップクラスのメンバーが、お互いの専門性をリスペクトし「対等なプロ」としてワンチームで協働するフラットな環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
クラウドインフラの専門性を軸に置きながら、個人の成長や志向に合わせて、技術・ビジネス・マネジメントなど多様な領域へとキャリアを拡張・展開できます。

・インフラ・AIエンジニアリングを極める: クラウドソリューションアーキテクト、MLOpsスペシャリスト、組織横断のインフラ技術標準化リード。Claude Code等の最先端ツールを駆使しながら、次世代AI時代に不可欠なインフラ設計の第一人者を目指せます。
・アプリケーション・AI開発へと技術を拡張する: インフラ・データ基盤構築の強みを最大の武器に、フルスタックなソフトウェアエンジニアや、AIエンジニア（LLMやAIエージェントの実装領域）へと専門領域を拡張していくパス。
・ビジネス・マネジメント領域へ広げる: AIコンサルタントやPM、クライアント企業（アライアンス先含む）のビジネス担当者と密に協働する中でビジネス知見を深め、インフラプロジェクトマネージャー、テックリード、またはビジネスと技術を高度に繋ぐITコンサルタントを目指せます。

CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
●データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake Tasks
CI：GitHub Actions

● ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion

● AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

某銀行様プロジェクトにPMOとして参画いただきます。下記は想定業務となります。
・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
・各種管理資料および報告資料の作成
・定例会議や顧客会議の運営支援（会議調整、議事録作成、アクション管理）
・顧客、開発チーム、関係部署との各種調整
・プロジェクト状況の可視化およびレポーティング
・品質管理、テスト進捗管理、障害管理の支援
・PM／PLの意思決定に必要なデータ集計・分析
・プロジェクト管理ツールを活用した管理業務
・プロジェクト運営に関する業務改善および標準化の推進
・PM／PLの業務サポートおよびプロジェクト推進支援