転職求人

12,108 件

仕事内容
教育DX領域におけるサービス企画業務をお任せします。
市場・顧客調査からサービス企画・投資 続き、リリースまでを 貫して主導。教育現場の業務効率化と 徒 援を両 する新サービスを創出します。
学校法 向けDXサービスを中 に新規・既存サービスの企画 案を担当いただきます。
市場や顧客ニーズの分析をもとに、サービス構想を策定し、開発チームや社内外関係者と連携しながら企画からリリースまでを推進します。
また、教育業界の動向や900法 以上の導 実績を活かし、教職員の業務効率化、 徒 援強化につながるサービス拡充を進めます。
教育×ITの で社会貢献性の いPJをリードいただきます

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

自治体（教育委員会等）を対象に、自社教育DXサービスの提案営業を担当いただきます。
既存顧客への提案（仕様書作成含む）から新規開拓、代理店支援まで、幅広く文教分野のデジタル化推進に携わっていただきます。担当エリアでの新規営業、既存顧客へのクロスセル・アップセル提案、代理店の販売支援・営業同行などを通じて、文教市場での更なるシェア拡大を目指していただきます。教育現場の課題を深く理解し、顧客と共に最適な解決策を創り出すコンサルティブな営業が求められるポジションです。
また、営業業務に加えて営業企画業務として、販売戦略立案やプロモーション企画にも携わっていただきます。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務
【魅力】
当グループの安定した経営基盤のもと、自社開発の教育DXサービスを武器に、教育現場の本質的な課題解決に挑戦できる点が最大の魅力です。ITの高度なソリューション力を活かし、自治体や学校法人とともに入試・校務のデジタル化を推進し、社会的意義の高い変革を実現できます。裁量を持って提案活動に取り組める環境で、教育×ITでキャリアと社会貢献を両立できる希少性の高いポジションです。中長期的なキャリア形成にも最適です。

学校法 (私 中 ・ 学)を対象に 社教育DXサービスの提案営業をお任せします。
単なるITツールの提案ではなく先 が「本来の業務( 徒と向き合う時間)」を取り戻すためのコンサルティング業務です。
●既存顧客への深耕/アップセル提案 出願システム(受験 向け)導 済の顧客に対し追加開発済みの在校 向けや校務効率化等の新機能を提案
●代理店の販売 援、営業同
●営業戦略の 案、サービス企画や開発チームとの連携等

【魅 】
・社内でサービス企画 開発まで 気通貫しているため現場の先 の声を開発部へ共有し、現場の声からプロダクト価値を めることができます。
・ 試出願で圧倒的シェアを誇る信頼を武器に、学校の「在校 管理」や「校務効率化」といった学校全体の教育校務DXを 緒に企画するパートナーとなるべく影響範囲を広げている変 期です。
　事業の変 期・拡 期の中で組織も4 に刷新。会社としても を れている事業です。
・当グループの安定基盤をもって営業戦略や企画にもチャレンジでき、「IT×企画」で着実なスキルアップにつながるポジションです。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。

職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。

セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画（パフォーマンス最適化）の実現。

テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。

ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。

本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア：「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見：常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ：単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。

● 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

● キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションではエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、当社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけ当社の子会社の運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、
職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています

【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams



●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

▼業務内容
・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施
・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営
・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション

▼使用技術
・開発言語：Python, R, SQL等
・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
・クラウド環境： GCP, AWS等
・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。


当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

主な業務内容

【業務概要】
日本本社のIT戦略に沿った形で海外拠点のIT企画・運用設計を行い、グローバル全体で活用されるITサービスを企画・構築・運用いただきます。

【業務詳細】
1) 海外拠点のIT企画 日本本社のIT戦略を踏まえ、海外拠点ごとの実情（法規制・商習慣・既存環境）にフィットしたIT企画・標準化を推進します。 例：海外拠点のニーズに沿ったITロードマップ策定、拠点ごとのオン／オフボーディングプロセスの標準化
2) グローバル全体で活用されるサービスの企画・構築・運用 全拠点で利用されるSaaS／インフラ／セキュリティサービスの選定・導入・運用を担っていただきます。 例：IdP（Okta）とMDM（Microsoft Intune, Jamf）を利用したグローバル全体でのアクセス制御、Zoom Phone等を利用した電話／メッセージ運用設計、ワークフローシステムの再構築
3) グローバル全体のIT運用の設計・遂行 タイムゾーンや拠点規模が異なる中でも回るIT運用フローを設計し、現地ITチームと協働して遂行します。 例：グローバルヘルプデスク体制の設計、IT資産のグローバル棚卸し運用、インシデント対応のエスカレーションフロー策定
4) 海外ITチームとのコミュニケーション 各拠点のITメンバーと日常的に連携し、本社方針の浸透・現地課題の吸い上げ・ベストプラクティスの横展開を推進します。 例：定例ミーティングの主催、海外拠点でのIT施策の現地推進サポート、課題・KPIのグローバル可視化
【連携組織】
・各海外拠点のITチーム、AI推進担当、CSIRT、コーポレートIT、インフラエンジニア

今後の取り組み
● グローバルIT運用の構築
ポリシーに沿って統一すべき箇所と個別最適で良いスコープを識別し、グローバル拠点ごとに最適なサービスやIT運用方法を設計します。買収・新規拠点開設にも素早く対応できる、スケーラブルなIT運用モデルを確立していきます。

● グローバル基準のITガバナンスの確立
拠点ごとに異なる法令・セキュリティ要件をクリアしつつ、全社で一貫したガバナンスを敷くための仕組みを整えます。「現地の自由度」と「本社のコントロール」のバランスを設計し、グローバル企業として持続的に成長できる土台を作ります。

本ポジションの魅力
● グローバル企業のIT基盤を一から設計できる手応え
拠点拡大フェーズにある当社で、グローバルIT戦略の中核を担えるポジションです。「あるものを運用する」のではなく、「これから使う基盤を自ら設計する」フェーズに関われます。

● 多様な国・文化のメンバーと協働する経験
日本にいながら、米国・アジアなど多様な拠点のITメンバーと日常的に協働します。各国の商習慣・働き方の違いをITで橋渡しする、グローバル人材としての経験を積めます。

● AIを前提とした次世代IT運用の実装
当社ではClaude／Geminiなど最新のAIを業務で活用しており、グローバルIT運用もAIを前提とした設計にアップデートしていきます。多言語・多拠点という複雑性を、AIで解消していくチャレンジに取り組めます。

●使用ツール
AI：Claude, Gemini
コラボレーション：Slack, Microsoft 365, GoogleWorkSpace, Zoom
ドキュメント：esa, Confluence
タスク管理：Trello, Jira
CRM：Salesforce, Microsoft Dynamics
IP Phone：Dialpad, Zoom phone
EMM & Security：JamfPro, Intune, MDfE
iDaaS：Okta
IaaS：GoogleCloud, MicrosoftAzure
iPaas：Zapier, Workato, n8n
PC / Mobile：macOS, Windows, iOS
他：kickflow, SmartHR, Docusign, Miro

具体的な業務内容は下記です。

当社定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案
分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

本ポジションでは、当社のコア事業であるマーケットプレイス事業の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、お使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。

【業務概要】
九州エリアを中心とした大手法人企業に対し、同社の電気通信サービスをはじめ、DX・IoTなどの各種ソリューションの提案営業を担当いただきます。

【具体的な業務】
顧客のDX（デジタルトランスフォーメーション）の共創・実現に向けて、顧客の目指す姿や課題を把握し、同社の通信サービスからネットワーク、クラウド、SI、DX関連商材などの同社が有するアセットをフルに活用し、顧客の課題解決に取り組みます。入社当初は同社の基本サービスである、携帯電話、固定通信（ネットワーク、インターネット、音声など）、クラウドサービス（SaaS、IaaS）、サイバーセキュリティソリューションを中心に習得・営業対応をお任せします。
また、昨今注目されている衛星通信サービスのStarlinkや生成AIに対するお問い合わせも増えているため、トレンドに沿ったサービスやソリューションの提案活動も増えています。

【ポジション・部門の魅力】
九州エリアの大手法人企業を顧客とし、新規事業開発にも携わることができるポジションです。DXを中心とした領域での提案においては、両社で新たなビジネスを作っていくことも可能であり、顧客の事業貢献に留まらず、社会貢献にも繋げることができます。最新のビジネストレンドやテクノロジーに触れることができ、自身のスキル向上も実現可能です。

【業務概要】
数百万人が利用する映像配信サービスの開発・運用を推進するポジションです。技術知見を持ちながら、社内外のステークホルダーや海外開発パートナーとの連携を主導し、開発を牽引します。既存サービスの継続的な進化を担うポジション、または次世代映像配信プラットフォームの立ち上げを担うポジションのいずれかをご経験や志向に応じて担当いただきます。

【具体的な業務】
映像配信サービスの開発・運用推進において、以下の業務をお任せします。

1. プロジェクト管理・推進
・映像配信サービスの要件定義・仕様調整・折衝
・海外開発パートナーへの要件伝達・進捗管理・品質確認
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト全体の推進
・リリース後の効果測定および改善サイクルの推進

2. 次世代映像配信プラットフォームの立ち上げ（新規立ち上げポジションの場合）
・ゼロベースでの要件定義、アーキテクチャ検討、プロジェクト推進
・新たなエンタメ体験価値を提案する、新プラットフォームの開発リード

3. 技術基盤の強化・横断的な取り組み
・CI/CDの整備や開発プロセスの改善推進
・AI駆動開発の推進およびチーム内外への横展開

【ポジション・部門の魅力】
グループには、多様なエンタメ関連企業があります。同社は、こうしたグループ各社向けに、映像配信・エンタメプラットフォームの開発・運用を一手に担っています。

数百万人のお客様が日常的に利用するサービスの開発を、プロジェクトリーダーまたは主担当として主体的に推進できます。サービス事業者、海外開発パートナー・社内部門など多様な関係者を巻き込みながら進めるため、規模感と手応えのある経験を得られるポジションです。

新しいことへの挑戦が、失敗を含めて歓迎される文化があります。AI駆動開発ツールの積極活用や、将来的な内製化推進など、「今のやり方を変える」チャレンジを組織として後押ししており、自身のアイディアや提案が実際に形になり、サービスに反映される経験ができます。

法人向けIoTおよび人やモノの移動を支えるモビリティサービス（コネクティッドカーや自動運転など）を24時間365日で提供するグローバルオペレーションを支える中核ポジションです。技術、品質、プロセスの観点からサービス運用全体の設計および改善を担っていただきます。国内外のパートナーと連携しながら、商用サービスの安定運用に加え、品質改善、運用高度化、新サービス導入を推進し、同社の成長領域における運用付加価値の創出をリードしていただきます。

法人向けIoTおよびモビリティサービスの運用維持・品質改善推進を中心に、以下の業務を担当していただきます。
※業務内容に応じて、年1〜2回程度の海外出張の可能性があります。

* 法人向けIoT/モビリティサービスの商用導入、運用維持、品質改善の推進
* サービス運用に関わる一連の業務（運用計画策定、設計、開発、検証、構築、運用支援、改善活動）
* 国内外パートナー（通信事業者、IoTプラットフォーム事業者等）との品質協議および調整
* 障害・品質データの分析による再発防止策、運用高度化施策の立案
* 新サービス導入時の運用受け入れ設計およびプロセス標準化
* AI/DX、自動化を活用した運用効率化および高付加価値化の検討、実装支援

単なる運用維持にとどまらず、能動的に課題を捉え、改善・提案を行うことで、運用を起点にサービスを進化させていく役割を期待しています。将来的には、中長期的な運用戦略や品質向上ロードマップの策定、新規サービス企画など上流業務にも携わっていただくことが可能です。

* 成長領域であるIoT、モビリティ分野を支える中核業務に携わることができます
* 社会インフラとして「止められない通信」を支える実践的な運用経験を積むことができます
* 海外パートナーとの協業や海外出張を通じて、グローバルな視点と実務力を身につけることができます
* 障害対応にとどまらず、データ分析や改善提案、運用設計を通じて顧客事業に貢献する運用を実現できます
* OJTやチームサポートにより、未経験領域からでも段階的にスキルを習得できる環境です
* 運用・品質改善を軸に、将来的には運用企画、サービス企画、プロジェクトマネジメントなど幅広いキャリアパスを描くことができます

配属予定組織では、企画部門や開発部門、協業パートナーを含む多くのステークホルダーと連携しながら、要件定義、システム仕様作成、アーキテクチャ策定から、実開発・リリースに至るまでのプロジェクト全体をリードします。近年活発化しているヘルスケア領域において、サービスを実現するアプリケーション/システム開発エンジニアの募集です。新規事業の立ち上げを牽引しながら、アプリケーションからシステムまで幅広い開発経験を積み、事業成長に直接貢献できるポジションです。担当領域は、入社時期や経験・適正を踏まえて判断されます。

新規サービスの立ち上げや既存サービスのグロース開発において、アプリケーション・システム開発に関するプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進します。

●ヘルスケア領域のサービス開発
個人の健康管理をサポートするモバイルアプリや、改正薬機法への対応を起点とした新規システムの開発など、ヘルスケア領域のサービス開発を担当します。
・ウェアラブルデバイスから得られるバイタルデータを活用した新サービスの企画・開発
・遠隔医療・オンライン診療など、社会のニーズに応える新たな価値創出に向けた最先端プロジェクトへの参画

●プロジェクト推進
プロジェクトマネージャー/リーダーとして、社内外の関係部門と連携し、開発パートナーと協業しながら、以下の工程を一気通貫で推進します。
・市場トレンドを踏まえた開発要件定義
・設計、試験、リリース対応
・リリース後の継続的な改善およびUX向上の推進
※サービス仕様を要件定義に落とし込む開発上流工程のスキル、アジャイル開発の理解、開発パートナーとの技術的な協議・検討を行うスキルが求められます。

●計画策定・管理
・開発上流工程において、サービス企画部門と連携し、サービス仕様の実現方法、開発見積、スケジュール等を策定
・実開発フェーズでは、設計からリリースまでを関係各所との調整や課題対応を行いながら推進
・プロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理

●社会貢献性の高いヘルスケア領域への挑戦
通信で培った技術力や顧客基盤を活かし、日本の重要課題であるヘルスケア領域のDX推進に貢献できます。自らの手で、人々の健康で豊かな生活を支えるサービスを創り出す、大きなやりがいと使命感を感じられるポジションです。

●最先端技術の活用と成長機会
AIや5Gといった最新テクノロジーを駆使したヘルスケアサービスの開発に携わることができます。常に新しい技術に触れながら、自身のアイデアを活かし、スキルアップできる環境があります。

●顧客の声をダイレクトに反映
担当する開発領域は、顧客の声と直接関われるサービスです。責任は大きい分、やりがいも大きく、感謝や喜びの声をダイレクトに感じながら自身のアイデアをサービスに反映し、社会に貢献する喜びと実感を得ることができます。

テクノロジーの力で「未来」を創ることに貢献できます。

お客さま向けデリバティブ商品（金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等）のシステムエンジニアリング業務です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討

ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。

【業務概要】
衛星画像・GIS・AI解析などを活用した防衛・安全保障向けソリューションについて、「顧客課題の整理・ユースケース設計・提案活動・実証実験（PoC）・パートナー連携」を担当するポジションです。特に「衛星データを現場業務にどう活かすか」を顧客と一緒に具体化していく役割を期待しています。

【具体的な業務】
1. 防衛・安全保障分野向け提案活動
顧客向け提案支援・顧客ヒアリング・業務課題整理・提案書作成・PoC企画・推進・海外事例調査
2. 衛星データ活用ユースケース設計（想定テーマ）
海洋監視：船舶監視・AISデータ連携・不審船検知・港湾監視
施設・インフラ監視：基地・施設変化検知・工事進捗確認・周辺環境分析
地理空間分析：GIS可視化・時系列変化分析・AI画像解析
3. パートナー連携
衛星データベンダとの調整・AI解析企業との連携・GISベンダとの協業・防衛関連企業との共同提案

【想定する技術・データ】
1. データ：光学衛星画像・SAR衛星画像・AISデータ・UAVデータ・オープンデータ
2. 技術：GIS・AI画像解析・Change Detection・3D可視化・クラウド基盤

【ポジション・部門の魅力】
* 成長中の衛星データ市場に関われる
* 防衛・安全保障分野の新規事業に携われる
* 実際の社会課題・安全保障課題に近い領域で仕事ができる
* AI・GIS・衛星データなど複数技術に関われる
* 官公庁・宇宙・防衛など幅広い業界と接点を持てる

【補足】
同社では、衛星画像や地理空間データを活用した防衛・安全保障向けソリューション事業の立ち上げを進めています。近年、防衛・安全保障分野では以下のニーズが高まっています。
* 海洋、国境・周辺海域の監視
* 重要インフラ監視
* 訓練・演習データの可視化
* AIによる画像解析
* オープンソースインテリジェンス（OSINT）
一方で、多くの組織では、
* 衛星データをどう業務に組み込むか分からない
* 現場業務とデータ活用が結びついていない
* AI解析の具体的な活用イメージが持てない
* 実運用レベルのユースケースが不足している
という課題があります。本ポジションでは、防衛省・自衛隊・関連機関・海外政府機関等に対し、衛星データを活用した実務的なソリューション提案・PoC支援・事業開発を推進いただきます。

クレジットカード決済事業を中心に、様々な決済関連ソリューションをEC事業者様に提供する企業でのポジションです。さらなる成長を目指し、多様なバックグラウンドを持つ人材を歓迎しています。2024年より、外部アライアンス先との連携強化やジョイントベンチャー（JV）設立などの投資も拡大中。上場に向けよりスピード感をもってビジネス拡大を進めています。「決済代行会社」という枠組みを超え、これまでにない新しい価値をともに創り上げていく存在へと成長する、その強い意志を示すため、2025年10月には社名変更を予定しています。

情報システムメンバーとして、DX施策のようなプロジェクトワークから管理・運用業務などのルーティンワークまで、幅広いミッションを行います。

具体的な業務内容:
* AI活用を推進するための環境構築ならびにセキュリティ対策
* SaaSを活用したDX推進
* レガシー環境のシステム刷新（オンプレ環境のクラウド化、ワークフローシステムの刷新など）
* SaaS並びにADのID管理
* 情報セキュリティ対策（アンチウイルス、パッチ管理、アクセス制御など）
* PC・モバイル端末のキッティング、資産管理、MDM運用
* IT問い合わせ対応（ヘルプデスク業務）
* IT資産・ライセンス管理、購買・更新手続き
* ITルールの策定・運用支援（ISMS対応含む）
* 会議システムなどファシリティ関連システムの運用

期待役割:
役職関係なく社員とコミュニケーションを取り、システムOA環境の刷新や運用を自立・自走しながら推進します。また必要に応じて経営やGeneral Managerともコミュニケーションを取り、プロジェクトを実行します。

利用システム:
Microsoft365（TeamsやSharePointなどのコラボレーションツールやIntuneによるデバイス管理などのSuite全般）、AI（Copilot, ChatGPTなど）、セキュリティ（CyberReason, SASE, HENNGE, Menlo, DeepSecurity, Crowdstrikeなど）、管理（ActiveDirectory, SKYSEA, GoogleWorkspace, Backlog, GitHub, Atlassianなど）、その他（ワークフローなどの業務フローシステム）

金融DXを推進する企業でのポジションです。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援します。
オンライン融資サービス提供開始後、融資や債権回収のサービスを展開しています。これらのサービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラを目指しています。
同社のサービスは日本を代表する金融機関に導入されており、グループ会社の一員として、事業拡大を目指し、大きなシナジーを生み出していくことが期待されています。
大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システムや債権回収システムをSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。
日本の金融業界において、融資や審査、債権回収はいまだに多くアナログな工程が残る業務領域です。プロダクトを導入することで、金融機関はオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。債権回収の領域でも同様に、機械学習やAIを使った成果の拡大や効率化を可能にします。
大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、グループ内での連携案件も加速しており、事業拡大フェーズにあります。
単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、ビジネスの結果を出す。このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるプロジェクトマネージャーを募集しています。

業務内容
・データを使った新規事業の提案/プロジェクト推進
・債権回収の効率化を目的としたモデル構築プロジェクトの推進
・ビジネス部門からの要件ヒアリングおよびデータ・モデルへの落とし込み
・審査モデル・債権回収モデルの運用、効果検証
・エンジニアやデータサイエンティストと連携した要件定義のリードおよびプロジェクト管理

ー開発環境
フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
バックエンド: Python, Django, Go
DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify
インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty
データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker
Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex
デザイン: Figma
その他: Slack, Asanaなど
MacBook 貸与
有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

本ポジションの魅力
【債権回収×データ：不確実性の高い「行動心理と回収最適化」に挑む、解きがいのあるデータ領域】
債権回収領域のデータは、一般的な売上やWebログとは異なり、人間の行動心理、法的規制、マクロ経済など、不確実性の高い変数が複雑に絡み合っています。「どの顧客に、いつ、どのチャネルでアプローチすれば最適か」という正解のない課題に対し、データの力で予測・最適化の仕組みを構築していく、データPMとして非常に知的好奇心が刺激されるニッチで深い領域です。

【経営直下のスピード感：データ駆動型の意思決定をリードし、最速でPDCAを回す】
経営層やクライアントの意思決定者と極めて近い距離で対峙します。意思決定のスピードが非常に早いため、提案から実行、そしてデータのフィードバックを得るまでのサイクルを短期間で回すことができます。仕掛かり中のプロジェクトが停滞することなく、最速で成果（価値）を生み出し、データ戦略がそのまま経営判断や事業成長に直結するダイナミズムを体感できます。

【単なる「集計・基盤構築」に留まらない、ビジネスに直結するデータPM】
データの整備や可視化・分析だけに終わらず、「そのデータを使ってビジネスをどう変えるか」という超上流工程から関わることができます。技術とビジネスの架け橋となり、真のデータドリブン経営を体現するコアメンバーとして活躍いただけます。

同グループは、日本の産業・社会インフラの保守・改修の技術サービスをサステナブルに提供することを目指したプラットフォームカンパニーです。技術パートナー事業では、日本のものづくり産業の中心となる自動車、半導体などの業界において、質の高いエンジニア提供や、高度な画像検査技術を駆使したファクトリーオートメーション支援を通じ、お客様の生産活動を支援しています。インフラ向けソリューション事業では、電気・土木・防災からなるライフライン領域とプラント領域において、卓越した技術力・提案力を武器にお客様と社会を支えています。
近年は積極的にM&Aを進めており、後継者不足・人手不足が深刻化している技術を持った企業を仲間に加え、グループで提供できるソリューションを拡大し、事業を成長させています。グループ内の企業間で業務の最適化やノウハウの共有をすることで生産性の向上やインフラ維持に必要な技術者の育成、コーポレートサービスの共通化などを通し、グループで持続性の高いビジネスを展開しています。

【業務内容】
同グループは複数の企業群を束ねており、今期からグループ各社の人事基盤整備・制度統一を本格加速しています。本ポジションは、各社の人事課題を整理し、制度設計・システム導入・現場浸透まで一気通貫で推進する人事企画ポジションです。「制度や体制を作って終わり」ではなく、グループ各社の経営者や現場のメンバーと直接向き合い、「組織が変わった」という手応えを一緒に作り上げることがやりがいのあるポジションです。

◆ プロジェクトマネジメント
・グループ各社の人事課題を棚卸し、優先課題を構造化
・施策ロードマップの策定と進捗管理
・複数プロジェクトの同時進行管理

◆ グループ会社・経営者との折衝
・グループ各社の経営者・担当者との合意形成
・現場の慣習・懸念に寄り添った推進設計
・変化に対する社内浸透・コミュニケーション設計

◆ プロジェクト例
・評価制度ゼロベース設計
評価制度が形骸化していた、または設定されていない組織において、等級定義・評価基準・フィードバックプロセスをスクラッチで設計。管理職向けトレーニングまで実施し「使われる状態」にする案件。

・人事システム導入（紙→クラウド移行）
勤怠システム選定、要件定義・データ移行・業務設計・運用定着まで一気通貫で推進する案件。

・所定休日変更
人件費シミュレート・複数対応案提案・合意形成・運用定着・規定変更までPMとして推進する案件。

【ポジションの魅力】
・経営者と直接向き合う機会が多く
グループ各社では社長・経営者と直接折衝するのが日常です。人事部長はもちろん、多数の役員と直接議論する形で業務を進めます。「人事担当者との調整」ではなく、経営者を動かす経験を積むことができます。

・「作る」から「動かす」まで一貫して担う
制度の骨子を作って終わりではなく、現場が実際に変化するまで見届けます。その分、大きな達成感を得られます。

・ハイブリット出社・常駐なし
グループ各社への訪問はキックオフとヒアリング程度で、常駐は不要です。アウトプットや報告頻度がマッチしていればリモートワークも週2,3日程度可能なため、生産性高く働ける環境です。

業務概要
同社は現在、AIを活用した業務変革（Corporate AX）を推進しており、コーポレート部門の抜本的な変革と採用を本格化させています。本ポジションは、その中核を担う最重要職種の一つです。事業の多角化や事業部制の導入に伴い、各部門に散在する財務・非財務データを集約し、経営陣が「次のリーダーシップアクション」を迅速に起こせる状態を作ることが急務となっています。単なる過去実績の集計にとどまらず、自ら泥臭くデータを整理・構造化し、データドリブンな意思決定基盤の構築を主導していただく「FP&A」の中核メンバーを募集いたします。

具体的な業務
AIを活用した業務変革の基盤となる全社データの集約・標準化を主導し、経営陣および各事業部の迅速な意思決定を支える「データドリブンなFP&A体制」の構築をお任せします。初期フェーズは【データ基盤の整備・構造化】に最優先で注力いただきます。
1. データ基盤の整備（初期フェーズ最優先）
AIを活用した業務変革推進に向けた、各事業部・部門に散在する財務・管理会計データの整理・統合
大量かつ複雑なデータ（Excel、スプレッドシート、各部門のSaaSデータ等）の構造化と、ビジネスに即時活用できる状態への整備
2. 経営シミュレーション・分析
経営層および事業部長向けの財務シミュレーションの作成
予実分析、および次期経営計画・管理会計モデルの構築
経営判断に直結する財務ダッシュボードの要件定義とデータマネジメント
3. 経営支援
予算策定プロセスの効率化
データに基づく経営インサイト（課題と打ち手）の抽出および提案

ポジション・部門の魅力
初期フェーズで全社のデータ基盤（AIを活用した業務変革）の構築とFP&A体制の立ち上げを牽引いただいた後は、ご志向と実績に応じて以下のような多様なキャリアパスが広がっています。
1. 経営中枢へのステップアップ：FP&Aチームのマネジメントを経て、経営企画部長や将来のCFO（最高財務責任者）、経営ボードへの参画
2. 事業サイドへの展開：データドリブンな経営管理の知見を活かし、各事業部の事業責任者（COO候補）として事業成長を直接牽引
3. 全社DX/AXの牽引：市場価値の高い「テクノロジー×FP&A」のスキルを活かし、全社の業務変革プロジェクトを統括する専門リーダーとしての活躍

【業務概要】
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをミッションに、1,400社を超える企業のDX・データ活用を支援している企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

【具体的な業務】
事業企画・管理部門を牽引するリーダーとして、事業計画の策定から予実管理、プロジェクトの損益・工数管理までを統括していただきます。さらなる事業拡大に向けた「インダストリー・サービス別の組織体制」にあわせ、新たな管理会計の仕組みの構築から関連システムの企画・運用・改善、予実レポーティング体制の確立をリードしていただく非常に重要なポジションです。

主な業務は以下の通りです。
1. インダストリー・サービス別組織を見据えた事業管理・管理会計の構築・運用
- マトリクス組織に対応した管理会計方針の策定および仕組みの構築・改善
- インダストリー・サービス別の損益管理・分析
- 経営層および部門別責任者へのレポーティングと意思決定支援
2. 各種KPIの設計、および継続的な予実モニタリング体制の整備
- 全社および部門別の年度計画の立案サポート・進捗モニタリング
3. 予実分析に基づく課題提起と、改善施策の立案・実行推進
4. プロジェクト損益管理システム・工数管理システムの運用・改善
5. 新たなサービス提供形態に応じた見積基準の策定
6. 部門横断の会議体運営・資料作成
7. 各部門・統括との連携促進、現場の課題解決に向けた施策の実行推進

【ポジション・部門の魅力】
1. インダストリー・サービス別の新組織体制において、管理会計の仕組みを根本から見直し、再構築するダイナミックな経験が積めます。
2. 単なる数値管理にとどまらず、経営層や各事業責任者のビジネスパートナーとして近い距離で働き、全社の意思決定に直接的に関与できます。
3. 組織拡大フェーズにおける強固な経営基盤づくりを、リーダーとして自身の裁量を持って牽引することができます。

【業務概要】
戦略推進室は、グループ最大規模でDX効果が見込まれるSBU（派遣事業領域）において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。

【具体的な業務】
1. 組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理
2. 企画・実装・運用の統括：推進テーマのリード
＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備・運用設計

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できます。
2. IT戦略の策定 実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられます。

【働き方について】
新しい働き方の趣旨・目的を理解し、本人のみならずチームの生産性にも十分に配慮した上で、働く場所は社員自身が自律的に選択します。※チームワークやコミュニケーションの観点でリモートとリアルの理想の組み合わせはまだ模索中のため、将来的に原則ルールが変わる可能性があります。※会社判断による出社指示や、将来的な就業ルールの変更、出社が必要な業務への異動辞令等の可能性はあります。※介護・育児と仕事の両立支援制度があり、条件を満たせば原則エリア外での勤務・居住も可能です。

「移動で人を幸せに」をミッションに掲げる企業で、主力サービスの基盤を支える車載システムの品質保証（QA）を担当するポジションです。
現在、同社では旧来の複数構成を統合する「新・統合システム」への大規模リプレイスプロジェクトが進行中です。ハードウェア（車載タブレット等）とソフトウェアが密接に連携する複雑なシステム環境において、単なる「テスト実施」に留まらず、品質戦略の立案から自動化の推進まで、QAの側面からプロダクト価値を最大化することが期待されます。

具体的な業務
・品質戦略・テスト計画の立案: 車載器、メーター、決済機等が連動する複雑なシステムに対する品質方針の策定
・テスト設計、およびテスト実施: ハードウェアとソフトウェアが交差する特殊なユースケース（通信環境、耐熱性、GPS精度、走行する車両内での利用シーン等）を考慮したテスト設計、およびテスト実施
・テスト自動化の推進: 増加する機器構成・機能に対する検証効率化のため、テスト自動化の検討、および環境の構築・運用
・シフトレフトの推進: PdMや開発エンジニアと連携し、仕様検討段階からの不具合の混入防止の施策実施
・プロセス改善: 開発プロセス全体の最適化や、開発チームへのフィードバックによる組織全体の品質意識向上
・テスト活動の分析: テスト活動を通じて蓄積したデータを分析し、テスト戦略の検討

本ポジションの魅力
・「ハード×ソフト」の統合QAスキル: Webアプリだけでなく、自社開発の8インチタブレットなどのハードウェアが絡む、国内でも稀有な複雑システムのQA経験が積めます。
・大規模リプレイスの当事者: 現在進行中の統合システム開発において、品質の要として意思決定に関わることができます。
・「ないなら、つくる」文化: テスト環境やツールが整っていない場合でも、自らリサーチし、最適なソリューションを導入・構築できる裁量があります。
・社会インフラへの貢献: 自身が品質を担保したプロダクトが、日本中のタクシーで24時間365日稼働し、人々の移動を支える手応えを感じられます。

業務概要:
同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」に向け、AIを中核とした事業推進を進めています。現在、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務そのものの設計や価値の創出にまで踏み込むフェーズに入っています。一方で、多くの企業では、コンサルティング／エンジニアリング／オペレーションが分かれたままとなっており、部分的な改善にとどまっているのが実情です。同社はこうした課題に対し、コンサルティング／エンジニアリング／運用まで一気通貫で支援をしており、AI活用を前提に業務を再設計する「AI BPaaS」モデルを推進しています。本ポジションは、「AIを使って事業や社会を本気で変えたい」という思いとポテンシャルをもった方を幅広くお迎えするためのオープン枠です。

具体的な業務:
ご経験に応じて以下の業務を担当します。
●AIコンサルタント
・生成AI／LLMを活用した業務変革の企画、構想
・クライアントの課題整理およびAI導入戦略立案
・PoC推進および導入ロードマップ策定
・業務プロセスの再設計（BPR）
●AIオペレーションコンサルタント
・AI導入後の業務オペレーション設計
・業務フロー設計、KPI設計、運用モデル構築
・AIシステムと現場業務の統合支援
・継続的改善に向けた運用管理
●AI BPOマネージャー
・AIを活用した業務代行、業務効率化の設計、運用
・データ整備、アノテーション、AI学習支援
・業務プロセスの標準化、自動化推進
・オペレーション品質管理、改善
●AIエンハンスメントマネージャー
・AIモデル／プロンプトのチューニング、最適化
・運用後の精度改善、品質監視
・障害対応、問題分析、改善提案
・継続的な運用・保守業務

ポジションの魅力:
●AIを前提とした業務変革に携われる
AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、業務そのものを見直し、価値の出し方を変えていくことに取り組んでいます。実際のプロジェクトを通じて、AIで何ができるかではなく、AIで何を変えるかを考え、実装していく経験を積むことができます。
●業務とITをつなぐ力が身につく
業務改善とIT活用を分断せず、一体で捉えながら課題解決に取り組むことができます。「業務はわかるがITは弱い」「ITはできるが業務知見がない」といった状態から、両方を理解し、全体を動かせる人材へ成長できる環境です。
●職種にとらわれないキャリア形成ができる
コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションといった領域の経験をクロスボーダー的につむことで、特定の職種に閉じないキャリアを築くことができます。「コンサルか、エンジニアか」といった選択に縛られず、ご自身の強みや志向にあわせてキャリアを広げていける環境です。

【業務概要】
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携し、業務課題の把握・整理から、データ活用テーマの企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト化、実行推進、定着化までを一気通貫で担当します。また、個別テーマの推進にとどまらず、各ユースケースを通じて蓄積・整備したデータを、継続的に活用できる共通データとして整理し、部門横断で活用できる形で共有・展開していくことも推進します。

【具体的な業務】
DX企画推進リーダー (全社データ活用) として、事業部門に伴走しながらデータ活用ユースケースを実現します。
・事業部門の事業課題や中期で目指す姿に基づいたデータ活用テーマ(ユースケース)の具体化と展開
・社内外のデータを活用したユースケースの企画・プロジェクト推進
・業務現場へのデータ活用施策の適用推進・定着化
・共通データ整備と部門横断での活用促進・横展開
使用ツール: Databricks等

【ポジション・部門の魅力】
データ活用推進は全社戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担うことができます。入社後は社内におけるデータ活用の第一人者として戦略立案・推進をリードする醍醐味があります。海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍する機会が多くあります。

この職種における強み:
・最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
・海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデータ活用施策を推進できます。
・上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行が可能です。
・空調業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

キャリアパス:
・企業全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。
・特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要です）
・全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

業務概要:
同社では、事業拡大に向けてデジタル化や業務プロセス改革を通じた競争力強化を進めています。DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。本募集では、以下のいずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。

具体的な業務:
1. データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。
2. QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。
3. DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。

具体的担当業務は以下です。
1. データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。
2. QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。
3. DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。

使用ツール:
プログラミング言語：python、Java、C++等
クラウド：AWS、Azure、GCP等
ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等

ポジション・部門の魅力:
上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進するリーダーを求めています。将来的には、同社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。
同社は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、事業変革を先頭に立って推進することができます。
同社は世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを一貫して行う総合空調メーカーで、世界170か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。
同社は2017年から社内大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。
社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。
先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどの同社内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

【業務概要】
多くのAI活用プロジェクトでは、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が不十分なまま開発が始まり、PoCで終わる、現場で使われない、運用できないといった課題が生じています。また、AI戦略を描ける人材や、AIを事業へ組み込むための構造設計ができる人材が不足している企業が多数存在します。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援することで、これらの課題解決に取り組んでいます。
AIモデルやデータ基盤に詳しいだけでなく、顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携し、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持つことが期待されます。また、案件ごとの成功体験を属人的な知見で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件やチームへ展開していくことも重要な役割です。

【具体的な業務】
このポジションでは、「AIを作る」のではなく、「AIを事業で使える構造」そのものを設計する挑戦が求められます。

1. 顧客上流対応:
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担当します。

2. チームマネジメント:
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等、数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も上流作業を担当しながらチームを率います。

3. AI知識基盤の設計監督:
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

4. ノウハウの標準化と横展開:
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

5. AI・データ動向の事業反映:
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

【ポジション・部門の魅力】
* 戦略提案と受託開発の両面で顧客を支援します。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。
* 以下の尖ったテーマに取り組んでいます。
* データドリブン経営支援: 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える
* ナレッジグラフ構築支援: 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く
* AIアーキテクチャー設計: 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する
* 異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。
* リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能で、全国各地から勤務する社員が在籍しています。月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にできる環境です。
* この事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、チームで協力して本質的な価値提供を目指す文化です。

多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援（データメッシュ・コンポーザブル基盤）、AIアーキテクチャ設計（信頼できるAI）、AI駆動開発（開発プロセス進化）、データマネジメント（高品質データ供給）といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

情報システム部の責任者候補として、ITインフラ・セキュリティ領域の中核を担うポジションです。Microsoft 365 / Entra ID / Intune を中心とした社内IT基盤、ネットワーク、端末管理、ID・権限管理、SaaS管理、セキュリティ運用、サービスデスク、外部委託運用などを横断的に見ながら、運用の安定化・標準化・高度化を推進します。また、セキュリティ強化やインシデント対応体制の整備、外部パートナーとの連携、グループ会社を含むIT運用標準化にも関与します。DX/AI推進は別チームが主担当となりますが、事業成長やDX/AI活用を支えるIT基盤・セキュリティ環境を整備する役割が期待されています。

業務内容
1. ITインフラ・社内IT基盤の統括
・Microsoft 365 / Entra ID / Intune 等を中心とした社内IT基盤の運用設計、改善
・ネットワーク、拠点IT、端末管理、クラウドストレージ等の運用改善
・アカウント管理、権限管理、端末管理、SaaS管理の標準化
・入退社・異動に伴うPC、アカウント、権限、ライセンス管理の運用改善
・ITSM / ITAM の整備、運用定着、KPI / SLA管理
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の品質、進捗、コスト管理

2. セキュリティ領域の推進
・セキュリティ強化施策の企画、推進
・ID管理、権限管理、外部共有、ゲストユーザー管理等の統制強化
・SOC、EDR、ログ監視、脆弱性管理、インシデント対応体制の整備
・セキュリティ規程、運用ルール、例外承認プロセスの整備支援
・SaaS導入時のセキュリティチェック、委託先管理、外部共有ルールの整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援

3. プロジェクト・外部パートナー管理
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域の改善プロジェクト推進
・ゼロトラスト、SASE、ID統制、ログ監視等の高度化施策の企画、推進
・ITベンダー、外部パートナー、セキュリティサービス事業者等のマネジメント
・プロジェクトの優先順位付け、進捗管理、課題管理
・経営層、関係部門向けのレポーティング、意思決定支援
・情報システム部内の各チーム、関係者との連携推進

4. 組織・チームマネジメント
・ITインフラ、運用領域のチームマネジメント
・メンバー、外部パートナーを含む運用体制の最適化
・役割分担、業務標準化、ナレッジ化の推進
・メンバー育成、レビュー、課題解決支援
・担当領域の責任者として、論点を整理し、関係者を巻き込みながら実行まで推進
・将来的なセキュリティ、IT運用体制の強化、組織設計への関与

期待する役割
・ITインフラ、セキュリティ領域における現状課題の整理と改善ロードマップの策定
・Microsoft 365 / ID管理、ネットワーク、端末管理、SaaS管理等の運用改善
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の標準化、高度化
・セキュリティ強化、ID統制、外部共有管理、インシデント対応体制の整備
・ITSM / ITAM、SLA / KPI、ナレッジ管理等の整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
・経営層、関係部門へのレポーティングおよび意思決定支援
・チームメンバー、外部パートナーのマネジメント

【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。

【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。

【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。

グループ全体のシステムアーキテクチャの企画
・標準化、および個別プロジェクトに対するアーキテクチャデザインの統制
・検討支援の全体推進
・企画を担当します。
各業務ドメインにおける中長期的なあるべきアーキテクチャやロードマップの策定、ならびに「アーキテクチャデザイン統制ボード」への参画を通じたドメイン全体
・システム単位でのアーキテクチャデザインの妥当性レビュー
・統制を、内外の関係者と連携、協働して行っていく業務です。
個別案件のアーキテクチャ標準化に向けた関連規定の整備や、共通プラットフォームへの搭載支援など、アーキテクチャの観点から同社のシステム全体最適化を牽引していただきます。
大規模な環境で自身の専門知見
・スキルを試したい方、社会
・企業を支える金融分野でのアーキテクチャ標準化
・変革に挑戦したい方を歓迎します。

「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す企業でのポジションです。
医療プラットフォーム本部では、少子高齢化による医療需要の増大と医療従事者不足という構造的課題に対し、医療機関の業務効率化と患者の医療体験の向上を両輪で推進しています。2025年9月には、病院・診療所・歯科・調剤薬局など各領域を横断する次世代医療プラットフォームを立ち上げ、AI技術を活用した医療従事者の業務支援機能を順次実装しています。
さらに2025年11月には、患者向けアプリをリニューアル。マイナ保険証によるチェックイン機能や診察後の自動決済機能など、予約から受付、診察、決済まで、いつもの医療がスマホひとつで完結する体験を提供開始しました。
医療機関向けの次世代医療プラットフォームと患者向けアプリを連携させることで、医療機関と患者・生活者がひとつにつながる「ひとつながりの医療プラットフォーム」の実現を目指しています。
このビジョンに沿って、「医療に求められる安心」と「変化に応えるスピード」の両立を品質で支える QAエンジニアの募集です。
医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担い、開発チームと伴走しながら業務を推進していただきます。

具体的な業務:
* 仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善
* 新機能開発・改修におけるテスト計画、設計、実施、バグ管理
* API / UI / E2E テストの自動化設計・実装・運用
* CI/CD 環境への QA プロセス組み込み、KPI 設計・モニタリング
* 品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化
* 各プロダクト QA メンバーとの連携、ナレッジ共有
* 横断的な品質戦略の推進

主な技術スタック:
* 自動テストツール: MagicPod / Playwright
* 生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin
* ソースコード管理: GitHub
* 開発言語: Kotlin / Swift / TypeScript / Go

周辺ツール:
* 情報共有: Confluence
* タスク管理: Jira / GitHub
* コミュニケーション: Slack
* UI設計: Figma
* データ基盤: BigQuery / Looker Studio

ポジション・部門の魅力:
* AI・モダン技術との融合：生成AIなど新技術を活用した機能開発に並走し、生成AIを活用したテスト設計や自動化・障害分析など、品質の新しいあり方を一緒に模索できます。
* 複数プロダクトを横断して関われる裁量：複数のプロダクトを横断し、品質保証の仕組みづくりや改善を主導できます（配属プロダクトは選考を通じて経験・希望・適性を踏まえ、最終決定します）。
* プロダクトをより良くするための施策であれば、裁量が大きく認められる環境：企画立案・設計・開発・運用までチームで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
* 自分の強みを活かしながら、異なる領域にも挑戦できる：得意な領域は周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の領域は得意なメンバーから支援を受けながら成長できます。
* セールス・CSなども含めた“広義のプロダクト”チーム：顧客接点を含め、事業全体を一つのチームとして尊重し合う文化があります。
* 開発に集中できる生産性の高い環境：効率的な開発体制と心理的安全性の高いチーム運営を重視しています。
* 医療に関するドメイン知識を学びながらQAエンジニアとしてもスキルアップできる環境です。
* 社外イベントへの参加や社内勉強会など、成長を後押しする環境があります。

医療プラットフォーム事業におけるシステム基盤整備とセキュリティガバナンス強化を推進するポジションです。現在は既存メンバーが兼務で対応していますが、今後の事業拡大に向け、専任として実務をリードし、立ち上げを推進するメンバーを募集しています。責任者としての完成された経験は必須ではなく、ISMS運用やシステム導入・運用の実務経験を活かし、CTO直下の少人数チームで実務をこなしながら、中長期にCIT/Securityの中核へと成長していきたい方を歓迎します。

医療PF領域における情報システム・セキュリティの実務を担当します。立ち上げ初期のため、戦略・優先順位付けはCTOおよび既存メンバーと協働しながら、実務を回し、課題をドキュメント化して改善を進めます。
* SMS運用・情報セキュリティ事務局業務の実務（認証維持、内部監査対応、規程・台帳の運用）
* 業務系システム（販売管理・会計・契約管理等）の導入・運用の実務
* 医療PF横断で利用される共通基盤（SaaS、業務アプリ）の運用・最適化、アカウント／ライセンス・IT資産管理
* 上記を通じた課題の発見・ドキュメント化・改善提案
* 将来的には、CIT/Securityチームの中核・リードとしての役割拡大

次世代医療プラットフォームのIT・セキュリティ基盤を、立ち上げ初期メンバーとして構築できるポジションです。2025年9月に、病院（MALL）、医科診療所（CLINICS）、歯科（Dentis）、調剤薬局（MEDIXS）、患者向けアプリ（melmo）まで領域横断で展開する次世代医療プラットフォームを立ち上げました。本ポジションは、急速に拡大・統合が進むプラットフォームのIT基盤とセキュリティを、初期メンバーとして自ら整備していく役割を担います。
AI活用が加速するフェーズで、その土台となるセキュリティ・IT実務を担当できます。機密性の高い医療情報を扱うプラットフォームのセキュリティ水準確保・ISMS運用の高度化は事業成長の前提条件です。技術革新と安全性の両立の実務最前線に関われます。
複数事業とM&A/PMIという複雑性のある環境で、横断的な実務経験を一気に積めます。自社開発に加え、M&Aで統合した事業ごとに異なる業務フロー・システムが存在します。単一事業の情シスでは得られない、横断的なシステム・セキュリティ実務の経験を積めます。
CTO直下・経営に近い距離で、中長期にステップアップできる伸びしろのあるポジションです。CTO直下に配属され、立ち上げを一緒に進めます。1 3年でチームの中核・将来のリードへと成長していくキャリアパスを描けます。

製造業界の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援を行います。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。

製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【業務概要】
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。

【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。

【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事（一般的なコンサルタントに近しい動き）で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【業務概要】
自らも製造業である企業がモノづくりのノウハウを結集して開発したパッケージソフトを活用し、製造業顧客のDX推進を担当いただきます。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて以下いずれかの役割をお任せします。
1. システムエンジニア（上流工程）
* 製造業顧客の業務課題整理、要件定義
* パッケージソフト・DB・AIを活用した解決策の策定
* 開発フェーズへの橋渡し、プロジェクト推進
2. ソリューション企画
* 製造業（設計開発／生産技術／品質保証領域など）の顧客課題に対する提案コンテンツの企画・開発
* 顧客との共創、先進製品・サービスとの連携
* パートナー企業との協業を通じた事業計画策定および立上げ
※経験に応じて担当範囲は調整します。

使用ツール: AWS、Azureサービス、同社製パッケージソフト、およびMS Office、MS SQLServer 等

【ポジション・部門の魅力】
同社は、日本の国際競争力を支える製造業、とりわけ「製品開発」「品質管理」といったコア業務のプロセスイノベーションを20年以上支援してきました。
製造業に精通した知見と顧客チャネルを強みに、他社では実現できない差別化されたソリューションを提供しています。
IT視点にとどまらず、顧客業務や同社ビジネス視点も踏まえたDX支援・企画業務に主体的に取り組める環境です。

この職種における強み:
* 製造業ドメイン特化: 一般的なシステムインテグレーションでは得られない、製造業特有の深い業務知識（設計・品質・開発プロセスなど）が蓄積されます。
* 顧客との距離が近い: 直接販売・導入のため、自身の成果がお客様からダイレクトに返ってきます。
* ITだけで終わらない: 顧客業務・同社ビジネス視点を踏まえたDXを構想が可能です。
* 働きやすさ: 客先常駐なし／残業月20h前後／離職率1〜2％／有休取得ほぼ100％

キャリアパス:
1. 小規模案件や特定テーマの主担当として、上流工程・企画業務の経験を積む
2. テーマリーダー／PLとして、複数案件やメンバーをリード
【技術志向】
3. 製造業×IT／AI領域の技術スペシャリストとして高度案件を担当
4. 特定業務領域（設計・品質・生産等）の中核技術者として活躍
【事業・企画志向】
3. 新ソリューション・サービスの企画立案、事業計画策定に参画
4. ソリューション責任者としてサービス立上げ・拡大を牽引

同社の国内業務およびグローバル展開を支えるシステム構築において、システム導入以前の構想段階から事業部門と共に参画し、システム導入を担当いただきます。
基幹SAPシステムについて、さらなる経営貢献・業務改革を目的として、S/4HANA化に向けた取り組みに参画いただきます。
SAP導入プロジェクトでは、ビジネス設計（要件定義）、実現化（プロトタイプ構築、概要設計）から本番移行・本番稼働までをリードしていただきます。また、システム開発プロジェクトにおける業務要件定義の作成、SAP標準機能とのFIT＆GAP分析、アドオン開発内容の明確化などの上流工程に加え、下流工程および保守・運用における外部ベンダーコントロールも担当していただきます。
各事業の海外拠点で検討・実行中の開発テーマについて、本社として必要な要件を組み込み、全社プロジェクトや日本の事業責任部門と協業しながら推進していただきます。若手メンバーの多い職場のため、組織の活性化やメンバーの教育・育成にも携わっていただきます。

使用ツール:
S/4アプリケーション（FI、CO、SD、MM、PP、PS、Service）、その他：Central Finance、BI（BW、SAC 等）、Fiori、ABAP
Non-SAPツール：JP1、DataSpider

グループ会社において、システム開発プロジェクトおよび保守・改善活動のメンバーまたはリーダーとして、各案件を推進していただきます。

同社は、提携やM&Aなどスピーディかつ大胆なグローバル展開を進め、売上高は急成長を遂げています。今後も海外拠点の拡充やM&A、グローバルでのビジネスプロセス改革を進める中で、国内にとどまらず世界各地の拠点に基幹システムを導入・統合し、グループ全体としての最適化および業務効率化を推進していただける環境です。また、事業拡大に伴いマネジメント人材へのニーズも高まっており、国内組織のマネジメントや海外現地法人のIT部門トップなど、責任ある立場で活躍いただける可能性の高いポジションです。

空調分野で国内トップシェアを誇る強固な事業基盤のもと、多岐にわたるITソリューションを統括する難しさと、それに伴う大きなやりがいがあります。空調事業に限らず、海外拠点支援や化学、低温、油機、フィルタ等の他事業部対応もあり、仕事の幅が非常に広い点も特徴です。

キャリアパス:
・グループリーダー（35歳〜40歳）：プロジェクト案件のリーダーSE・PM、または保守リーダーとして、社員および多数の外部パートナーと共に案件を遂行します。
・課長（40歳〜）：管理職として自部門の運営を担いながら、開発プロジェクトのマネジメントに加え、ユーザー部門との超上流工程における計画策定やコスト交渉等を行います。
・部長：複数のグループを統括し、同社全体の最適化を見据えた中長期IT整備計画を、ユーザー部門と共に検討・推進します。
※海外現地法人のIT部門責任者への異動もございます。

業務概要:
販売管理システム、物流管理システム、CAD/PLMシステム、品質管理部門の業務支援システム、コーポレート部門(経理・人事・法務等)支援システムなどのいずれかの開発をプロジェクトマネージャー（PM）として担当します。現場の業務分析から改善すべき課題を特定し、システム要件として取りまとめ、メンバーや外部ベンダーをマネジメントしながら設計、開発、導入というプロジェクトの一連の流れをPMとして管理します。CAD/PLMシステムはグローバル共通で構築されているため、国内拠点だけでなくグローバル拠点との折衝、展開業務にも携わります。

具体的な業務:
OS: Windows, Linux
DB: Oracle, SQL Server
言語: Java, JavaScript, C#, PL/SQL (必ずしも固定ではありません)
グループ会社のシステム開発プロジェクト、ならびに保守改善活動のメンバーまたはリーダーとして各プロジェクトを推進します。

ポジション・部門の魅力:
同社はスピーディーかつ大胆なグローバル展開により急成長を継続しています。今後も海外拠点拡充やM&A、グローバルでのビジネスプロセス改革など国内だけにとどまらず、グローバルに展開している拠点に基幹システムを導入・統合を図り、グループ全体としての全体最適を図り業務効率化を推進できるチャンスのある環境です。また、業容拡大によりマネジメント人材のニーズが増しており、国内組織のマネジメントや海外現地法人のIT部門トップなど責任ある立場に就ける可能性の大きなポジションです。
この職種では、事業母体の大きさと、それに伴う種々のITソリューションを統括する難しさ、やりがいがあります。空調事業だけでなく、海外拠点の支援や化学、低温、油機、フィルタ等、他事業部対応もあり、仕事の幅の広さも魅力です。
キャリアパスとして、グループリーダー（プロジェクト案件のリーダーSE・PM、または保守リーダーを担当）、課長（管理職として自部門の運営を行いつつ、開発プロジェクト案件のマネジメント、ユーザー側部署との計画・コスト等の折衝）、部長（複数のグループを統括し、同社の全体最適を踏まえた中長期IT整備計画をユーザー側部門と検討、推進）といった職位があります。海外現地法人のIT部門責任者への異動の可能性もあります。

デザイン組織のマネジメントと、AIを駆使した制作フローの構造改革を担うポジションです。組織全体のデザイン品質向上とナレッジ共有を推進しながら、事業のKGI/KPI達成に向けた戦略立案と多部署連携をリードします。

具体的な業務内容
同社が運営している主力サービスについて、組織横断での業務や組織内のデザイナー業務効率化や改善が主な役割となります。
デザイナーの育成や組織改善業務も担っていただき、より強い組織を一緒に作っていただきたいと考えています。

●組織マネジメントと構造改革
・デザイン組織（10名前後）の目標設定・評価・育成
・「業務のAI置換」を目指した制作フローの再構築と定着化
・デザインシステム、ガイドライン、ナレッジ共有の推進

●事業貢献・プロジェクトリード
・事業KGI/KPI（売上・制作件数・品質）に基づくデザイン戦略の立案
・他部署（企画・開発・営業・マーケ）との折衝および要件定義
・デザイン品質の管理（QC）と、成果（ROI）の可視化・報告

期待されるミッション
「AI駆動×デザインで事業にもっと貢献する」をテーマに、デザインによる価値創出

仕事の魅力
Web、DTPにとらわれず幅広い領域で、同社のコーポレートブランディングに関わることができます。

●プロダクト
同社のコーポレートブランド構築に関わる制作物をお任せします。

●一緒に働くヒト
配属先のデザインセンターは約30名、ディレクターとデザイナーが集まる組織です。
わからないことはフォローし合い、活発に意見を出し合い切磋琢磨できる環境です。

【業務概要】
ソリューション事業の拡大を目指し、市場ニーズのヒアリングからシステム要件への落とし込み、事業PoC実施、市場フィードバックを高速サイクルで回していく業務に携わります。

【具体的な業務】
世界中の空調機器をインターネットに接続し、IoT、機械学習、クラウド技術を活用したグローバル空調IoTプラットフォームの構築を進めています。これにより、開発、製造、販売、施工、保守・運用、更新など、グローバルな空調機器ビジネスのライフサイクル全体を視野に入れたソリューションを展開しています。その中でも、データ分析基盤やデータハブの構築およびそれらを利用したアプリケーション開発を進めており、より簡易的な分析基盤の提供と新規アプリケーションの要件分析および作成までのリードタイム短縮を見据えたSaaSプラットフォームを活用し、拡張性・柔軟性を十分に担保することによって継続的なソリューション開発を行います。
AIなどを活用した市場分析や事業部とともに伴走して要件検討するなど幅広い領域の開発に携わることができます。
迅速なサービス提供と高頻度のフィードバックを実現するため、継続的なデリバリーを可能にする環境の構築にも注力しています。入社される方には、AWS、Databricksなど複数のSaaSを活用した運用検討、インフラのコード化、自動テスト、CI/CDパイプラインの構築も担当していただく予定です。

【使用ツール】
言語：Python、Java、JavaScript等（一例です）、Terraform
開発環境：AWS（サーバーレス)、Databricks
DB： NoSQL （DynamoDB）、RDBMS（RDS、SQL）
ツール：GitHub、Snyk、Confluence、Jira

【ポジション・部門の魅力】
同社は空調機の販売だけでなく、故障診断やカスタマーサポートなどソリューション領域でもビジネスを構築していた実績を持ちます。今回開発するグローバル空調IoTプラットフォームでは、この概念を地域としてはグローバルに拡大し、サービス領域も予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメント、営業提案の最適化・自動化と一気に製品ライフサイクル全体に広げる野心的な取り組みです。
同社はIoT、AI時代の到来を機会ととらえ、テクノロジー・イノベーションセンターを起点に産学連携やIoT人材の確保、ベンチャーとの提携などを進め、社内外の垣根を超えた協創環境を作り出し、さまざまなイノベーティブな取り組み、概念検証を行っております。
一般的なユーザー企業の様に上流設計だけを担当し、開発作業はパートナー企業に委託するという形ではなく、エンジニアも設計／開発作業を担当する体制を取っており、最先端技術使ったエンジニアリングを経験できます。
他部門からの要求を受けて開発するだけではなく、自部門で新たなビジネスモデルを提案したり、業務改革を提案し、その提案を支えるIoTシステムやコントローラーの開発を実行しています。また、技術的にも先進的な技術を積極的に取り入れており、保守・保全がメインになりがちな機器メーカーの開発とは異なり、エンジニアとしてのスキルアップもバックアップしております。
新しいIoTやAI技術を積極的に導入し、技術開発を進めていきます。人材育成にも力を入れており、入社後も新しいスキルや技術を身に付けていただくことが可能です。
グローバルで事業展開をしており、開発した技術や商品をグローバルに展開していきます。また、技術開発では、各地域のR&Dや事業部と連携しながら開発を進めていきますので、各地域・市場の声・ニーズを掴み取りながら開発を進めていきます。

【キャリアパス】
単なるソフトウェア開発業務だけではなく、新しい技術を活用し新しい価値を一緒に作っていきます。そのためには、ソフトウェア開発に加え、開発した技術や商品をお客様の価値に繋げるための事業開発にも深く入り込んだ開発を行っています。
将来のキャリアとしてソフトウェア開発の技術者として専門性を高めていただくことに加え、新たな価値を探索しテーマ化、事業化につなげる企画職や事業開発キーマン、グローバル各地で開発をリードしていくグローバルなエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。

【キャリアパスイメージ】
1. 新製品の第一人者となり、グローバル拠点にその技術を展開するような、グローバルに活躍するエンジニア。
2. 高度な開発スキルをベースに、製品開発のリーダーを兼任するプレイングマネージャー。
3. 市場に近い場所にポジショニングし、Line of Business（基幹業務・事業部門）を通して、開発を実行するだけでなく、ビジネス提案もしていけるエンジニア。
4. 新技術を取り入れて未来の同社の標準技術を確立していくエキスパートエンジニア。
上記のキャリアを積んだうえで、それぞれのスキームでのマネージャー職や課長職へのキャリアパスを想定しています。

【業務概要】
グループのSAP BASISエンジニアとして、SAPシステム導入方針立案等の上流工程から、システム運用等の下流工程まで参画し、SAPインフラ基盤の企画・PMを担当するポジションです。主に、日本及びアジア・オセアニア地域を中心に、SAPインフラ基盤の企画、構築、運用を行います。

【具体的な業務】
プロジェクトマネジャーやリーダーとして外部要員を活用しながら、構築・運用プロジェクトをマネジメントします。最新の技術やトレンドを把握し、従来の延長ではない最適なソリューションの導入・運用を通して、ビジネスを基盤から支えることが求められます。

【使用ツール】
S/4HANA（RISE含む）、BTP、ECC、BW、HANA、JP1、DataSpider、AWS

【ポジション・部門の魅力】
グループのリーダーまたはメンバーとして、SAPインフラ基盤構築・運用プロジェクトを推進します。同社は提携やM&Aなどスピーディー、かつ大胆なグローバル展開が功を奏し、急成長を継続しています。そのビジネスをSAPインフラ基盤構築・運用を通して支える仕事であり、重要でやりがいのあるポジションです。日本国内の拠点を中心に活動しますが、海外拠点のSAP導入プロジェクトに携わる機会も多く、グローバル視点でSAPインフラ基盤の刷新・統合を進めます。グループ全体としての全体最適を推進しつつ、空調、化学、低温など様々なビジネスを支えます。様々な拠点・ビジネス領域のプロジェクト参画を通じて会社とともに自身も成長できることが当職種の強みです。

【キャリアパス】
社内プロジェクトのSAP BASIS担当として、外部要員の管理のほか、自らシステム設計・構築に携わることで最新技術を習得できます。将来的には、社内インフラを担う部署でリーダー・管理職と成長するほか、個人の特性に応じてアプリケーション開発部隊や戦略部隊（IT推進部）へ異動し活躍の幅を広げるなど、様々なキャリアパスを選択できます。