転職求人

11,829 件

社内の情報システム運用およびIT-DX推進業務を担当いただきます。

【期待すること】
将来の幹部候補として、幅広い業務に携わっていただきます。グループ会社と協働して、社内システム管理・運営を行いながら、ITを活用したDX化促進を期待する採用です。

【お任せしたい業務】
・社内ITインフラ（PC、ネットワーク、SaaS等）の運用・保守
・ITヘルプデスク対応（問い合わせ対応、トラブルシュート）
・各種システムの導入・改善・運用支援
・グループ会社や外部ベンダーとの調整・折衝
・業務効率化・DX推進（生成AI/BI/RPA等の導入・保守・活用）
※ご経験や志向に応じて、IT運用中心またはDX推進業務の比重を調整いたします。
※IT・DX両分野のご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。

【ポジションの魅力】
・IT運用からDX推進まで幅広く経験できる
・小規模チームのため裁量を持って業務に取り組める
・グループ会社や外部ベンダーとの連携を通じてプロジェクト推進力が身につく
・生成AIなど最新技術の活用に関われる
・将来的に管理部門・事業部門など多様なキャリアが選択可能

【キャリアステップについて】
まずはIT運用・ヘルプデスク業務を中心にご担当いただき、ご志向や適性に応じて、以下のキャリア形成が可能です。
・IT/DX推進の専門人材としての成長
・管理部門（経営企画、人事労務等）へのキャリア展開
・現場部門（アセットマネジメント）へのキャリアチェンジ
※中長期的に会社運営を担うコア人材としての活躍を期待しております。
※年に1度将来的なキャリア形成含めた面談を実施しております。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード

具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装（不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む）
・その他プロダクト機能改善

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

募集ポジション:
このポジションは、「今の肩書にとらわれず、同社の挑戦にご興味がある方」のための枠です。

働き方・カルチャー:
・フルリモート／フレックスタイム制（出社も自由）
・Slack＋Notion＋FigJamを活用したオープンな情報設計
・社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造
・自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャー

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

中小企業の業務課題をヒアリング・抽出し、対象領域の選定からソリューション提案を通じて、コンサルティングセールスを推進いただきます。中小企業が抱える様々なノンコア業務に対して、BPaaSを提供することで、DX推進や生産性向上、リソース不足の解消に取り組んでいただく想定です。将来的には、部門横断プロジェクトやAIを活用した新規事業の企画・実行など幅広いキャリア形成も期待されるポジションです。

〈具体的な業務内容〉
・中小企業の業務課題や経営課題のヒアリング
・業務設計及び運用支援とソリューションのご提案
・業務オペレーションのBPaaS化に向けたプロセス型化

●ポジションのミッション・魅力
1. 変数の多い、本物のソリューション営業ができる
私たちのセールスは、特定のプロダクトを「導入してもらうこと」がゴールではありません。
出発点は、いつも顧客の漠然とした課題です。そこを深掘りして原因を突き止め、解決策を組み立てていく。その際の手札は、自社プロダクトだけにとどまりません。アライアンスを組む各社のSaaSも含めた膨大な選択肢の中から、その会社にとって本当に最適なものを選び抜き、さらに「どう業務をDX化するか」というオペレーションまで設計します。
ツールを当てはめるのではなく、仕組みそのものから変えられる。扱う変数が圧倒的に多いからこそ、本質的な課題解決にこだわれる ここがこの仕事の醍醐味です。

2. 「会社の存続」に関わる、上流の課題と向き合える
向き合う相手は、すでにIT基盤の整った大企業ではありません。日本の企業の99.7%を占める中小企業です。
だからこそ、商談相手は基本的に経営者や事業責任者の方々。そして直面しているのは、「IT担当がいない」「経理担当が辞めたら明日から会社が回らない」といった、DX以前の、会社の存続そのものに関わる切実な課題です。
商談は、決まった提案を持っていくところからは始まりません。「そもそも御社の課題はどこにあるのか」「DXを進めるうえでのボトルネックは何か」 経営の上流から会話を起こし、本当の課題を特定したうえで、解決策を描いていく。経営者と同じ目線に立って事業に向き合える、希少な仕事です。

【ミッション】
●お客様への価値提供
・オンボーディング期（1 3ヶ月）にお客様の業務課題を正しく捉え、初期の成果と満足度を最大化する
・お客様の業務を「点」ではなく全体で捉え、本質的な課題に対して提供範囲を設計し直す
・お客様ごとの「成功の定義」を、お客様と合意できる言葉にする

●事業のスケール
・お預かりする業務範囲を広げ、担当顧客のエクスパンションを実現する
・実績にもとづいて業務範囲をパッケージ化し、より最適なビジネスモデルへの転換を進める
・うまくいった提供設計を、チームが再現できるかたちに落とし込み、次のお客様へ展開する
・グループの専門性を組み合わせた複合提案を、実績のある提案として確立する

●そのための仕組み
・顧客データから状況を捉え、必要なタイミングで先回りに動ける運用（ヘルススコア・アラート）をつくる
・FS／TL／クルーとの連携フローを整え、設計した提供を実際に届けきる

【業務内容】
BPaaS事業のカスタマーサクセスとして、担当するお客様の業務課題の解決と、お預かりする範囲の拡大（エクスパンション）をミッションに、価値提供のかたち自体を設計しながら推進いただきます。

●お客様への価値提供
・新規顧客のオンボーディング推進
　└ キックオフ、2週間進捗、1ヶ月／1.5ヶ月／2ヶ月などの定点観測ミーティングの設計と実行
・お客様の業務全体を捉えたヒアリングと、本質的な課題の特定
・業務フローの設計提案（どの業務を、どの手順で、誰が担うか）
・お客様の業務を実際に遂行するTL／クルー（オペレーションメンバー）との連携
　└ アサインや進め方の設計を含め、設計した提供を成果として届けきるところまで

●提供のかたちの設計とエクスパンション
・お預かりする業務範囲の拡大提案
・実績データをもとにした業務範囲の切り出し、パッケージ化、価格のご提案
・グループサービスを組み合わせた複合提案

●事業へ広げる
・うまくいった提供設計のナレッジ化と、チーム・組織への展開
・顧客データにもとづく状況把握の仕組み（ヘルススコア等）の設計・運用
・FS・ISなど前後工程との情報連携フローの設計

●担当いただく顧客
SMB領域のお客様全般です。お預かりする業務領域は経理・労務・営業事務・採用・秘書・総務・Web制作など幅広く、「どの業務をどこまでお任せいただくか」の設計そのものがCSの仕事になります。

●入社後の流れ（想定）
　 3ヶ月：既存のお客様を引き継ぎながら現場に入り、事業とお客様の解像度を上げることに集中いただきます
　 半年　：担当顧客の提供範囲の拡大に取り組みつつ、成果の出た設計を横展開いただきます
　半年 　：ご経験と成果に応じて、施策設計・KPI設計・メンバー育成を担うリーダーへ

※少数精鋭の体制です。役割が細かく分かれていないため、お客様への価値提供に必要なことを自分で決めて動ける裁量があります。

【ポジションの魅力】
●立ち上げ初期メンバーとして組織づくりに携われる
2026年1月に新設されたカスタマーサクセス組織の初期メンバーとしてご参画いただけます。CSの“型”づくりや仕組み化、KGI設定から拡大戦略の策定まで、事業の根幹に近い領域から主導できる魅力的なフェーズです。

●急成長事業ならではの大きな裁量と手触り感
3期目を迎えたBPaaS事業は、前年比約300%の売上成長を続けており組織も急拡大しています。一人ひとりの裁量と影響力が大きく、ご自身の施策や動きが事業成長に直結する手触り感を存分に味わっていただけます。

●当社の第二の柱を支える核心メンバーになれる
第二の柱であるBPaaS事業において、CS組織の立ち上げから現場の推進までを担うコアメンバーとしてご活躍いただけます。

●現場実務からマネジメント・戦略立案へのキャリアパス
現場でのCS実務をスタートラインとして、中長期的な戦略立案やチームマネジメントへと着実にステップアップできる明確なキャリアパスをご用意しています。

●ビジネスモデル変革の最前線に立てる
「タイムチャージ（時間対価）」から「バリューチャージ（価値対価）」へのビジネスモデル変革の最前線で、エクスパンション（利用拡大）や他社からのリプレイスに直接向き合える貴重な経験が得られます。

●無形商材×コンサルティング要素による深い価値提供
単なるサポートにとどまらず、お客様の業務フローそのものを書き換えるコンサルティング要素が強いため、無形商材ならではの本質的な価値を発揮できます。

●社会的インパクトの大きい課題解決への挑戦
「中小企業の労働生産性向上」という、日本社会全体における非常にインパクトの大きい重要課題の解決に挑むことができます。

【現在のCS組織の課題/ミッション】
・戦略推進と現場実行のスピードが追いつかず、CSとしての顧客接点の確保が手薄になっている
・オンボーディング期（1 3ヶ月）の初期満足度を高める仕組みづくりと、3ヶ月時点のチャーンレート最小化に向けた施策の標準化
・既存顧客のBPaaS化リプレイス／エクスパンション戦略の構想・実行
・現場メンバーが個社のN1で考えがちな状況にあり、全体最適視点でのバランスを取りながらの推進力強化
・CS／FS／TL／クルー（オペレーションメンバー）を横断する指示系統・連携設計

【ポジションの魅力】
・当社の第二の柱であるBPaaS事業のCS組織を、組成初期フェーズから責任者として牽引できる
・現場のCS実務、チームマネジメント、中長期戦略策定までを一気通貫で経験できる
・タイムチャージからバリューチャージへというビジネスモデル変革の最前線で、エクスパンション・リプレイス戦略を構想・実行できる
・お客様の業務フローそのものを書き換えるコンサルティング要素を含み、無形商材ならではの価値提供を発揮できる
・中小企業の労働生産性向上という、社会的インパクトの大きな課題に挑める

【業務内容】
BPaaS事業のCS責任者(マネージャー)として、オンボーディング期（1 3ヶ月）における顧客満足度の最大化とチャーンレート最小化をミッションに、現場のCS実務とチームマネジメントの両輪を担っていただきます。

●プレイング業務（カスタマーサクセス）
・新規顧客のオンボーディング推進
・最重要顧客の継続対応とエクスパンション提案
・キックオフ／2週間進捗／1ヶ月・1.5ヶ月・2ヶ月などの定点観測ミーティングの設計と実行
・お客様の本質的なニーズの聞き取りと業務フロー設計提案（コンサルティング要素）
・他セールスチームとの連携、指示系統と顧客接点の設計

●マネジメント業務
・数名のメンバーをまとめるピープルマネジメント（プレイングリーダー）
・3ヶ月時点のチャーンレートを最重要指標としたKPI設計・運用
・チームとしての戦略策定（既存顧客のBPaaS化リプレイス／エクスパンション戦略の実行）
・半年後を目途にチームリーダーへ移行し、戦略策定・KPI設計を含めた組織運営を全面的に推進

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

ポジションの魅力 ：
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

ポジションの魅力 ：
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

配属予定組織では、加盟店のニーズや課題を捉え、同社が保有するアセット（モバイル契約者情報などのデータ）を活用したリカーリングモデルの導入推進を担うポジションです。

決済サービス加盟店に対し、以下の業務を担当します。
※1〜2カ月に1回程度、日帰りを含む出張の可能性があります。

・ターゲット選定およびアプローチ：潜在顧客への新規アプローチ（リード獲得）
・ヒアリング、課題抽出：ヒアリング設計、課題抽出フレームワークの活用、事象と課題の切り分け
・戦略立案、プレゼンテーション：データに基づく解決策の企画および提案
・契約締結、導入支援：契約後のスムーズな導入および伴走支援
・効果検証、リレーション構築：導入後の成果確認およびアップセル、クロスセル提案

成長市場であるリテールメディアやデータマーケティング領域において、同社が保有するデータを中心とした各種アセットを活用することで、加盟店の事業成長に貢献できます。さまざまな業種やチェーンの実態を把握し、それをビジネス提案に活用するスキルを身につけることができ、成果を実感しやすい環境です。また、本業務を通じて多様な業界との接点を持ち、幅広い知識を習得できます。

配属予定組織では、決済サービス加盟店のニーズや課題を捉え、同社が保有するアセット（モバイル契約者情報などのデータ）を活用したリカーリングモデルの導入推進を担います。

決済サービス加盟店に対して、以下の業務を担当します。1〜2カ月に1回程度、日帰りを含む出張の可能性があります。
1. ターゲット選定およびアプローチ：潜在顧客への新規アプローチ（リード獲得）
2. ヒアリング、課題抽出：ヒアリング設計、課題抽出フレームワークの活用、事象と課題の切り分け
3. 戦略立案、プレゼンテーション：データに基づく解決策の企画および提案
4. 契約締結、導入支援：契約後のスムーズな導入および伴走支援
5. 効果検証、リレーション構築：導入後の成果確認およびアップセル、クロスセル提案

成長市場であるリテールメディアやデータマーケティング領域において、同社が保有するデータを中心とした各種アセットを活用することで、決済サービス加盟店の事業成長に貢献できます。さまざまな業種やチェーンの実態を把握し、それをビジネス提案に活用するスキルを身につけることができ、成果を実感しやすい環境です。また、本業務を通じて多様な業界との接点を持ち、幅広い知識を習得できます。

主に、グループにおける働き方の変革を支えるコミュニケーションツール、社員と保険代理店とを繋ぐ情報共有システム、コールセンターシステムなどを担当するポジションです。
担当するプロジェクトでは、計画段階からビジネス部門とともに検討に参画し、テクノロジーを駆使した最適なソリューションやサービスを提案し、システム化の実現に向けてプロジェクトをリードします。
ビジネスを理解してビジネス部門に寄り添った提案ができること、変化の早いビジネス環境に応じた柔軟なプロジェクト運営を実践できることが、このポジションの価値です。

AIトランスフォーメーションを先導するCoE（Center of Excellence）にて、組織横断型の全社員向けAIエージェント/AIプロダクトのプロダクトオーナー（PO）を担っていただきます。
本ポジションでは、各事業部門のビジネス課題やKGI/KPIを踏まえ、技術理解をベースにプロダクトの企画・優先順位付け・意思決定をリードし、PoCに留まらない「使われるプロダクト」の創出と成長に責任を持っていただきます。さらに、社内で磨き上げたプロダクトを将来的に社外向けサービスとして展開することも見据え、事業化を前提としたプロダクト開発・推進を担っていただきます。

以下の業務を行っていただき、個別開発エージェントを横展開可能な形、プロダクトへ持ち上げてマネタイズへ貢献いただきます。（自部門のみでの変革から全社変革を目指します）
・事業/利用部門と導入目的やKGI/KPI、対象スコープの定義を行い、AIエージェントを「使われるプロダクト」として実装・推進します。
・各部門の要望や業務課題をもとに経営層・事業部門・IT部門・コーポレート部門など、多様なステークホルダーと合意形成を図りながら、プロダクトビジョンおよびゴールを策定し、バックログの作成・優先順位付け・進行管理をリードします。※横展開可能な共通プロダクト/プラットフォームとして再設計・汎用化を行います。
・プロダクトのリリース計画を策定し、実行および利用促進・定着化を推進します。
・ユーザーフィードバックや利用データ、最新の市場・技術動向に基づく継続的な改善サイクルを実行します。

入社後は、既存のAIプロダクトや社内システム・データ基盤への理解を深めながら、プロダクト開発・運用の実務を担っていただきます。
その後、早期に担当領域を広げ、ゆくゆくは以下の役割を主体的にリードしていただくことを期待しています。
・複数のAIプロダクトを横断したビジョンおよびロードマップの策定
・全社AI活用に向けたユースケース選定と投資優先度の意思決定（ポートフォリオマネジメント）
・プロダクト共通基盤、UX、ガバナンス、開発プロセスの標準化推進
・KGI/KPI設計およびモニタリングを通じた、経営と現場の橋渡し
・社内外に向けたエバンジェリズムの推進
・将来的な社外向けサービス展開を見据えたプロダクト企画・推進

●中核領域で全社AIトランスフォーメーションをリード
全社員向けAIエージェント/AIプロダクトを通じて、社員の働き方・生産性・意思決定を変革する役割を担います。

●通信×リアル×デジタル×AIの掛け合わせが可能な独自の環境
大阪・堺にAIデータセンターを構築し、最新のGPU基盤を整備しています。
通信インフラ・IoT・位置情報・決済などのアセットを活用しながら、他社にはないAI体験を設計できる環境です。

●0→1と1→10の両フェーズを経験できるポジション
PoCなどの0→1を作る業務に加え、プロダクト化・横展開・標準化などの1→10に広げる業務も担うことで、「AIプロダクトを事業としてグロースさせる」スキルを獲得できます。

●グローバルなパートナーとの協業と最先端技術へのアクセス
海外クラウドベンダーやスタートアップとの技術連携・交渉を通じて、生成AI/LLM、RAG、MLOpsなどの最先端技術をプロダクトレベルで活用する機会があります。

●事業会社ならではの当事者意識と長期的なプロダクト成長をリード
受託・案件単位ではなく、同社プロダクトおよび同社の働き方を自ら変革し続ける立場として、実務で使われ続けるプロダクトの価値創出に向き合うことができます。

業務概要
生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化により、企業におけるAI活用は、業務効率化にとどまらず、新たな顧客価値創出や事業変革を実現するための重要な経営アジェンダとなっています。一方で、AIの不適切利用、情報漏えい、バイアス、ハルシネーション、著作権・個人情報・説明責任への対応、国内外のAI規制・ガイドラインへの追随など、AI活用に伴うリスクは高度化・複雑化しています。
AIガバナンスは、AI活用を抑制するためのルール整備ではありません。AIを安心・安全かつ責任ある形で活用し、ビジネス変革につなげるための、経営・組織・プロセス・技術を横断した仕組みづくりです。
同社では、AI活用の推進とAIガバナンスの徹底を両輪で支援し、顧客が持続的にAIを活用できる環境づくりを進めています。同社グループ自身のAIガバナンス実践、外部有識者との連携、産官学・業界団体での活動、AI実装・AIセキュリティ領域の専門組織との連携、および金融・製造・通信・保険・公共等の幅広い業界での支援実績を活かし、日本企業のAIガバナンス市場をリードするチームを一緒に作っていただける方を募集します。

具体的な業務
AIガバナンスに関する経営アジェンダを起点としたコンサルティング、およびAIリスクマネジメント領域の新規サービス企画・推進に携わります。
AIを単に規制・抑制するのではなく、顧客のAI活用による業務変革・価値創出を実現するために、推進と統制のバランスを取りながら、全社AIガバナンス体制の構想策定、制度・プロセス設計、個別AIプロジェクトのリスク評価、技術的対策、運用定着化まで一気通貫で支援します。
また、経営層、法務・知財部門、コンプライアンス部門、情報システム部門、データサイエンス部門、現場のエンジニアなど、多様なステークホルダーと連携しながら、実効性のあるAIガバナンスの実装を推進します。

コンサルティングテーマ例:
1. 国内外のAI関連規制・ガイドラインを踏まえた、全社AIガバナンス体制の設計・導入
2. AIガバナンスアセスメントによる現状把握、課題可視化、ロードマップ策定
3. AI利活用に関するポリシー、ガイドライン、社内ルール、AI開発・運用ルールの策定／改訂
4. AIリスクを検知・審査するための組織設計、審査フロー、エスカレーションフロー、運用プロセスの構築
5. 現場のAI開発・利用実態に応じた、技術的・運用的リスクアセスメントの実施
6. 生成AI／AIサービス／AIプロジェクトに対するリスク評価、改善策の提示、対策実行支援
7. AIレッドチームによるAIモデル・AIシステムのセキュリティ／セーフティ評価
8. AIガードレール導入に向けた方針整理、製品・ツール評価、入出力監査・制御設計
9. AIガバナンスに関する社員教育、勉強会、教育コンテンツ作成、社内普及施策支援
10. AIガバナンス関連の新規コンサルティングサービス企画、提案活動、方法論整備

ポジション・部門の魅力
* コンサルティング×技術のシナジーを活かせる
AIガバナンスは、単なるルール策定やリスク管理にとどまりません。顧客がAIを安心して活用し、業務変革や新規価値創出につなげるためには、制度・組織・プロセスに加えて、AIモデル、データ、システム、セキュリティ対策を理解した実効性のある設計が必要です。同社では、AI活用ケース検討、PoC、AIモデル・サービス開発、運用保守を担う技術組織や、AIセキュリティ領域の専門部隊と連携しながら、モデル評価、脆弱性診断、AIセキュリティ対策、ガードレール導入までを見据えたコンサルティングに携わることができます。
* 自社実践に基づく先進的な知見を活用
同社グループでは、AI指針、生成AI利用ガイドライン、AI開発プロセス、AIリスクマネジメントの仕組みを整備・展開しています。また、AIガバナンスを所掌する専任組織や、外部有識者が参画するAIアドバイザリーボード、産官学・業界団体との連携を通じて、安心・信頼できるAI活用に向けた方法論を継続的に強化しています。こうした自社実践に基づく知見を活用しながら、大手金融機関、官公庁、大手事業会社など、社会的影響力の大きいクライアントのAI活用・AIガバナンス変革を支援できます。
* 構想策定から対策実行・定着化まで一気通貫で価値提供できる
AIガバナンス方針やガイドライン策定といった上流コンサルティングに加え、リスクチェックプロセス構築、AIプロジェクト評価、AIレッドチーム、ガードレール導入、社員教育、運用改善まで幅広く担当できます。上流で描いた構想を実際の業務プロセスやシステム統制に落とし込み、現場で機能する仕組みとして定着させる経験を積むことができます。
* 中長期的に市場価値の高い専門性を確立可能
AI×ガバナンスは、今後さらに重要性が高まる領域です。AI規制、AI倫理、AIセーフティ、AIセキュリティ、データガバナンス、知的財産、プライバシー、リスクマネジメントなど、複数領域を横断する実践的な経験を積むことで、希少性の高い専門性を確立できます。AIガバナンスのような難易度の高い専門領域においては、短期的な成果だけではなく、段階的に知見と経験を積み上げることが重要です。同社では、専門性の深化を中長期的に支援する評価・育成環境があります。
* 多様な業界・テーマに携われる
金融、製造、通信、保険、公共、サービス業など、AI活用が進む幅広い業界の顧客に対して、業界特性や業務特性を踏まえたAIガバナンスを支援します。全社AIガバナンス構築から、個別AIプロジェクトのリスク評価、生成AI活用ルール、CoE機能整備、ガードレール導入、更にはAIガバナンスから幅出ししたセキュリティリスクコンサルティングやコンプライアンスリスクコンサルティング等、さまざまなテーマに関与できます。

【業務概要】
同社の市場部門では、グローバルなビジネス変革を加速させるため、新たな専門組織を設立し、インハウスでの業務プラットフォーム開発を進めています。これまで為替領域を中心に行ってきたプラットフォーム展開を、「金利ビジネス領域」へと大きく拡大させます。本ポジションは、大型投資プロジェクトを牽引し、国内外の銀行・証券を跨ぐシステム統合とビジネス推進を担う中核メンバーの募集です。

市場部門における「金利業務の基盤改革」を担うプロジェクトマネージャー（PM）として、銀行・証券・海外拠点を横断する多数のステークホルダーと連携しながら、ビジネス・ITの両面からプロジェクト全体をリードします。単なるPMOとして進捗管理や資料作成を担うのではなく、プロジェクトの方向性を定め、課題解決・意思決定を主体的に推進する役割が期待されます。

【具体的な業務内容】
・金利業務基盤改革プロジェクト全体のマネジメント
・金利ビジネスにおけるプライス提示、約定、期中管理、案件組成からクロージングまでの一連の業務基盤構築
・グループ会社や海外証券を含む、国内外の「銀証連携」のスキーム構築
・複数の既存システムの統廃合を含めたシステム刷新の企画・推進
・プロジェクト課題・リスク管理および意思決定のリード

【ポジションの魅力】
・同社の市場DXを担う中核プロジェクト：
大型案件です。単なるシステム開発ではなく、市場部門の将来を支える金利業務基盤そのものを再構築する変革プロジェクトです。システム統廃合を含めたアーキテクチャの検討や業務改革にも深く関与できるため、PMとして非常に大きな裁量があります。

・銀行・証券を跨ぐグローバルプロジェクト：
銀行だけで完結するものではなく、国内外の証券会社（トレーダーやセールス）も巻き込んだグローバルかつクロスボーダーな環境で、金融市場インフラを支えるダイナミックな経験を積むことができます。

・ビジネスのコアに踏み込む手応え：
システムの中身（技術的詳細）に関する深い知見以上に、ビジネスへの理解が求められます。金利ビジネスの最前線で、事業部を横断して自らビジネススキームの構築や基盤改革に関与できるため、金融×ITのハイブリッド人材として市場価値を大きく高めることができます。

・業務・IT・アーキテクチャまで踏み込み、プロジェクト全体をリード：
本ポジションでは、プロジェクトマネジメントに留まらず、業務改革・システム構想・アーキテクチャ検討まで一貫して関与します。既存システムの統廃合や次世代プラットフォームの構想・設計にも携わりながら、業務とITの両面から最適な姿を描き、プロジェクト全体をリードしていくことができます。単なる開発管理では得られない、業務・ITを横断した変革を牽引する経験を積めることが、このポジションならではの魅力です。

【ミッション】国内最大級の顧客基盤とリアルな接点を持つ企業において、支店（以下、営業店）の価値を再定義し、お客さまに「来店してよかった」と感じていただける体験と、行員が「お客さまに向き合う喜び」と「成長実感」を得られる環境を実現することがミッションです。営業店のハード面・ソフト面、現場業務やお客さま動線を深く理解しながら、リアル・リモート・デジタルを最適に組み合わせた新しい店頭運営モデルを企画・推進し、銀行全体の顧客体験向上と生産性向上に貢献していただきます。
【業務内容】国内営業店における店頭事務・顧客接点・営業店運営の変革をテーマに、企画立案からプロジェクト推進までを担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。
1. 来店顧客の手続・相談体験の向上に向けた課題整理、施策立案
2. 営業店のロビー・窓口・後方事務における業務プロセス改善
3. デジタルツール、事務システム、リモートチャネル等を活用した店頭運営の高度化
4. 顧客利便性向上、待ち時間削減、事務負荷軽減、ペーパーレス化等に資する施策の企画・推進
5. 営業店、リモート組織、デジタルチャネルとの役割分担・連携モデルの検討
6. システム開発案件における業務要件整理、要件定義、導入・定着化支援
7. 法令・制度改定に伴う顧客手続、事務フロー、システム対応の検討
8. 関係部門や営業店現場を巻き込んだプロジェクトマネジメント
【部署概要】カスタマーサービス推進部：お客さま接点である3つのチャネル（リアル：店舗、リモート：コンタクトセンター、デジタル：インターネットバンキング・アプリ）を所管し、顧客体験向上と変革をリードする部署です。
【魅力】本ポストは、銀行におけるリアルチャネルの将来像を描き、実際の営業店運営へと実装していく変革ポジションです。全国の営業店、来店されるお客さま、営業店で働く行員に広く影響する施策を担うため、社会的意義と事業インパクトの大きさを実感しながら取り組むことができます。また、単なるシステム導入ではなく、顧客体験、業務プロセス、行員の働き方、法令対応、リモート活用を一体で考えるため、金融機関におけるDX企画人材としての専門性を高めることができます。将来的には、営業店DX、チャネル戦略、顧客体験企画、業務改革プロジェクトのリーダーなど、幅広いキャリアにつなげていただけます。在宅勤務も併用可能です。業務特性上、関係者との対面連携も重要であるため、週3日程度の出社を想定しています。

業務概要:
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア（SRE）として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。

具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用（TerraformによるInfrastructure as Code）
- ClickHouse Cloudと生成AI（Amazon Bedrock）を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援（アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入）
- 開発者体験（Developer Experience）向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応

ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています

●募集背景
同社の美容メディアは、美容・コスメ領域で多くのユーザーに支持されているSNS発の美容メディアです。これまで数多くの化粧品メーカー・ナショナルクライアントのタイアップ施策を手がけ、コスメが大好きな女性を中心に、信頼されるメディアとして成長してきました。

現在、同メディアはさらに事業を拡大していくフェーズにあり、アカウントの成長、プロジェクトマネジメントに加え、メディア起点のソリューション開発を推進していただける方を募集しています。

SNS運用の実務経験や美容領域の知見を活かし、ときめく情報を届ける美容メディアを、次のステージへ進化させることに挑戦したい方にジョインしていただきたいポジションです。

●ミッション
同社の美容メディアを、美容領域で一番「信頼されるメディア」に育てる。

広告が増えるほど、生活者は企業が発信する情報よりも、SNS上のリアルな声を信じるようになっています。だからこそ同メディアは、そうしたSNSのトレンドをリードし、ブランドとユーザーをつなぐメディアであり続けることを目指しています。

みんながときめく「かわいい」を発信するSNSとして、美容・コスメ領域でのプレゼンスをさらに高める 。その実現に向けて、本ポジションではメディア戦略の立案から日々の運用ディレクション、タイアップ施策のリード、そしてチームマネジメントまでを担い、アカウントの成長と数字目標の達成をリードしていただきます。

数字に責任を持ち、かつチームで成果を出すことに面白さを感じられる方にとって、存分に力を発揮できるポジションです。

●業務内容
・メディア（SNS）戦略の設計、プロジェクトの進行管理
・編集、クリエイティブのディレクションとチームマネジメント
・SNSの運用全般（投稿内容の企画・制作・撮影・画像編集など）
・美容・化粧品業界のクライアントに向けたタイアップ施策の企画・提案・制作
・SNS別の投稿データ分析、A/Bテスト、インサイト分析から、フォーマット・投稿設計・プラットフォーム配分の継続改善
・運用メディアを起点に、ブランドコンセプト開発、商品開発、イベント企画等のマーケティングソリューション開発

＜運営メディア＞
・HP：
・IG：FW数21.3万
・TT：FW数4.3万
・X：FW数3.4万
・LINE：キャンペーン時に運用

●このポジションで得られる経験・提供価値
美容メディアを自分の手で育てる経験：事業拡大のタイミングだからこそ、アカウント運用の改善からチームづくりまで、裁量を持って推進していただけます。

大手化粧品メーカーとの仕事を通じた経験：ナショナルクライアントとのタイアップを通じて、美容領域のマーケティングで注目を集める事例づくりに挑戦できます。

マネジメント経験：管掌役員のもとでチーム運営、社内横断プロジェクトの推進、外部パートナーとの連携に深く携わっていただけます。実践的なマネジメントスキルを身につけながら、将来に向けたキャリア基盤を築くことが可能です。

データ・AIを使った運用の経験：社内のインフルエンサー解析ツールや生成AIを、日々の運用改善に活用しながら仕事を進められます。

後継者不足などで事業継続に課題のある国内ソフトウェアを次世代へ繋ぐ「AI駆動型ソフトウェア事業承継プラットフォーム」を運営する企業でのポジションです。M&Aを通じてこれらを統合し、既存資産へAIを実装することで、事業の再成長を実現しています。
グループ会社には、医療・建設・自治体向けなど、業界特化型のソフトウェア企業が多数参画しており、その技術環境は意図的に多様です。この多様性こそが、AI実装の「活用先」の豊かさでもあります。
本ポジションは、こうしたグループ各社の現場に入り込み、それぞれのシステム・組織・事業フェーズに合わせて最適解を設計し、実行まで伴走する役割です。グループ全体を一つの技術方針で統括するポジションではなく、「この会社・このシステムにとって何が効くか」を個別に見極め、実行する役割です。

【具体的な業務】
グループ各社への技術支援・課題解決:
グループ各社の開発現場に入り、アーキテクチャ設計、技術的課題の解決、開発プロセスの改善を支援します。各社の技術スタックや開発文化は異なるため、画一的な正解を押し付けるのではなく、現場の実情に即した現実的な打ち手を設計・実行します。

既存資産へのAI実装・モダナイゼーション:
承継したプロダクトのコード解析・技術負債の解消をLLMで効率化しながら、蓄積されたドメイン知識を活かすAI機能の実装を進めます。利用実態・コスト・既存ユーザーの習熟度を踏まえ、維持すべき箇所と刷新すべき箇所を見極めた上で、段階的なモダナイゼーションを計画・実行します。

AI駆動開発の実践と定着:
AIコーディングエージェントを用いた開発が前提です。自らAI駆動開発を実践して成果を示し、その開発スタイルを各社の体制・システム特性に合わせて定着させます。

技術ナレッジの共有・育成:
支援を通じて得た知見をグループ内で共有し、各社のエンジニアが自走できる状態をつくります。技術レクチャーや設計レビューを通じて、グループ全体の技術力の底上げに貢献します。

【ポジション・部門の魅力】
グループ横断の技術専門職としての採用であり、入社時点で特定の役職を約束するものではありません。一方で、同グループはM&Aにより継続的に拡大しており、支援先での実績次第で、グループ会社の技術責任者など経営に近い立場を担っていただく可能性があります。マネジメントには進まず専門職として横断支援を極める道も同様に尊重します。

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

業務概要
エンタープライズ企業へのLLM活用を中心とした生成AIプロジェクトにおけるソリューション企画・提案を行います。

具体的な業務
・エンタープライズ企業を中心とした顧客の課題ヒアリング
・LLM を活用したソリューションの企画・提案
・協業パートナーとの連携による共同提案・案件推進
・提案資料・見積書・契約書の作成
・継続受注のための顧客フォロー・企画・提案
・リード創出・ナーチャリング活動
・サービス改善のためのフィードバック提供

●業務概要
LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援

●業務内容
・自然言語処理および関連分野での研究開発
・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援（PM・生成AIエンジニアと遂行）
・学会・勉強会などでの研究成果の発表
・未知のテーマへの取り組みとノウハウ化

●職種の魅力
・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。
・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるため、自身の研究者としてのブランディングを行うことができます。
・社内にまだ知見のないテーマに最初に取り組み、社内のナレッジの起点となることができます。

●業務概要
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担当します。

●業務内容
・顧客要件定義・スコープ調整
・プロジェクト計画の策定・管理（WBS/リソース/コスト）
・スプリント管理・定例会のファシリテーション
・品質・セキュリティチェック・受入テスト全体の統括
・複数のプロジェクト並行推進（2件以上）
・PMO業務の標準化および社内への展開
・プリセールス支援・契約交渉・アップセル提案の主導

●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の連携が密接であり、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制のため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・大手クライアントを有しているため、最先端の案件（取り組み）に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間でPMとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。

●業務概要
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制になっているため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・ナショナルクライアントを有しているため、最先端の案件（取り組み）に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間で生成AIエンジニアとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。

クラウドサービスや、最先端のAIサービス・ライセンスを活用し、多種多様な業界の顧客が抱える課題に対してソリューション提案を行います。
先輩社員のサポートを受けながら業務を習得します。決まった営業スタイルはなく、自身のスタイルで活躍できます。

●クラウドソリューションの提案・契約
各種クラウドサービスを活用したシステムの提案・契約
各種クラウド環境への移行提案

●AIサービス・各種ライセンスの販売
最新AIツールや各種ライセンス販売

●SI営業
顧客ニーズやビジネス課題に応じたシステム・アプリ開発案件の提案活動

身に付くスキル・働く魅力
ITやクラウドの知識・スキルを未経験から身につけ、成長できる環境が整っています。
クラウド導入実績が豊富な企業で、大手企業から中小企業まで業界問わず営業に関わることができます。
トップエンジニアが多数在籍しているため、高い技術力を背景に提案が可能です。
インフラ構築、システム開発やアプリ開発等、幅広い案件に携わりながら、顧客の課題解決に貢献できます。
生成AIを活用した提案・商談準備・案件発掘等、AIを活用した営業スキルを実務で磨ける環境です。
営業的なスキルのみならず、技術的なスキルを得ることも可能な環境です。

クラウドサービスや、最先端のAIサービス・ライセンスを活用し、多種多様な業界の顧客が抱える課題に対してソリューション提案を行います。決まった営業スタイルはありませんので、ご自身に合わせた営業スタイルで活躍いただけます。

●クラウドソリューションの提案・契約
主要クラウドサービスを活用したシステムの提案・契約
各種クラウド環境への移行提案

●AIサービス・各種ライセンスの販売
最新AIツールや各種ライセンス販売

●SI営業
顧客ニーズやビジネス課題に応じたシステム・アプリ開発案件の提案活動

【ポジションの魅力】
クラウドサービスの導入実績が豊富な企業で、大手企業から中小企業まで業界問わず営業に関わることができます。
主要クラウドサービスのトップエンジニアが多数在籍しているため、高い技術力を背景に提案が可能です。
インフラ構築、システム開発やアプリ開発等、幅広い案件に携わりながら、顧客の課題解決に貢献できます。
生成AIを活用した提案・商談準備・案件発掘 等、AIを活用した営業スキルを実務で磨ける環境です。
営業的なスキルのみならず、技術的なスキルを得ることも可能な環境です。

概要:
全国トップクラスの地方金融グループのFinTech子会社として誕生し、銀行公式マネーアプリを中心としたデジタルサービスを展開しています。現在、380万ダウンロードを超えるアプリを基盤に、データとテクノロジーを活用した新たな金融サービスやマーケティング事業の創出に取り組んでいます。
本ポジションでは、社内外の膨大なデータを活用し、顧客のインサイト発見や既存事業の高度化、新たなサービス開発を推進するデータサイエンティストを募集しています。データマートの構築・前処理・分析に加え、機械学習を活用した予測モデル開発や意思決定支援など、データ活用の上流から下流まで幅広く携わっていただきます。
また、企画・マーケティング・開発部門と連携しながら、データに基づく新たな価値創出に挑戦できる環境です。
※グループ会社にて採用後、同社のグループ会社へ出向し勤務していただきます。

具体的な業務:
1. 社内外データの収集および分析基盤の構築・運用
2. データマートの設計、データ前処理および可視化、レポーティング業務
3. データ分析を通じたビジネス課題の発見・解決および意思決定支援
4. 統計解析や仮説検証を活用した各種分析業務
5. 機械学習を活用したターゲティングモデル・予測モデルの開発および実装
6. データドリブンなPDCAサイクルの推進と業務改善提案
7. パーソナライズされたサービス提供に向けた分析・施策立案
8. 先進的なデータサイエンス技術の調査・研究開発

ポジションの魅力:
1. 380万DL超の銀行公式アプリのデータを活用できる環境
2. データ分析からモデル開発、新規サービス企画まで幅広く経験可能
3. 安定した制度・福利厚生のもとでFinTech領域に挑戦可能
4. 企画・開発・デザイン部門と連携しながらサービス成長に直接貢献できる環境
5. スピード感のある組織で、新たな仕組みづくりや事業創出にも参画可能

営業職を中心としたビジネス職種で活躍いただける第二新卒の方を募集します。契約管理プラットフォームを活用し、顧客価値を最大化し、企業成長の中核を担う役割です。面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮しポジションをご提案します。

【具体的な業務例】
* フィールドセールス（FS）: 新規顧客の開拓、プロダクトの提案営業。エンタープライズ企業の複雑な組織構造や業界特性に合わせた価値訴求を行い、クライアントの担当者・意思決定者とともにプロダクト導入に向けた伴走支援を行います。
* アカウントマネジャー（AM）: 導入後の顧客フォローおよび深耕（アップセル・クロスセル）を担当。契約管理プラットフォームを全社・他部署へ活用拡大できるよう、クライアントの業務プロセスの整理や運用支援を行い、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献します。
* インサイドセールス（IS）: マーケティングやフィールドセールスと密に連携しながら、企業研究や組織図の解読から戦略を練る『思考型IS』を担います。ターゲット企業の組織構造を紐解き、課題に合わせたファーストタッチのアプローチ戦略を立案・実行する、エンタープライズ攻略の起点となる戦略的ポジションです。

【ポジション・部門の魅力】
同社は、単なる「AI×SaaS」の枠にとどまらないユニークなプロダクトを展開しています。そのため、セールスの仕事も、ただ決まったSaaSを販売するだけではありません。
* エンタープライズ企業向けに、これまでにない全く新しい価値を、個社カスタマイズ不要のプロダクトを通じて届ける仕事です。
* エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で新しい市場を自ら創り出しています。
* 「契約」の仕事は、AI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケットです。セールスが果たすべき役割は、同社が顧客から選ばれる理由を創り続け、市場訴求とプロダクトへのFBを継続することです。
* 大手企業の多くと取引があり、新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。プロダクトの提供価値が向上した今、法務部門での活用から、DX部門・IT部門、そして会社全体での活用へと提案の幅が広がっています。
* 数万人規模のナショナルクライアントの契約業務を変革していく取り組みは、業界全体の「当たり前」を書き換えるようなスケール感があります。チームで戦略を練りながら伴走するため、若手のうちから視座が高まり、どこでも通用する本物のスキルが身につきます。「自分が関わった契約が、日本を代表する企業の業務を変える」手触り感を得られる環境です。

機械学習・自然言語処理技術を活用し「契約」を革新する法務SaaSを展開する企業でのポジションです。
「すべての合意をフェアにする」をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。企業の事業活動に絶対に必要な“契約業務のインフラ”をプロダクトとして展開し、深く浸透しています。
同社プロダクトの主要な機能一覧として、案件管理・契約管理、AI契約アシスタント、AI Agentがあります。
社会の全事業活動に対して貢献しうるポテンシャルを秘める企業です。「契約なしで成立する事業活動は存在しない」と言っても過言ではありません。企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。そのすべてが、同社の社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。
契約業務は、交渉相手までを1つのプラットフォームに取り込むことで、真に最適化が実現できます。同社は、圧倒的なエンタープライズのシェアをハブとして、社会のあらゆる契約を取り込むプラットフォーマーを目指します。つくるのは全契約が同社の社会インフラ上で自動的に交渉・合意される世界観です。現在、日本企業の売上TOP100の多くの企業に法務部向け契約プラットフォームとして同社プロダクトをご導入・利用いただくところまで来ました。握った業務フローにAIを馴染ませることで、全社向け契約プラットフォームへ。さらには、個社を超えて対外的な交渉・合意までを担う契約プラットフォームへ。AIテクノロジーで、新しい時代の社会インフラをつくります。

インサイドセールス・フィールドセールス・アカウントマネジャーポジションを中心とした営業職の休日選考会が開催されます。休日選考会では一次面接のみを実施します。

【開催日時】
日程：8月16日（日）
時間：説明会 10:00 11:00、面接 11:00 13:00のうち30分。参加人数が多い場合には、面接を午後（14:00 17:00）に調整する可能性もあります。
実施方法：オンライン

企業説明（約1時間）の後、個別面接（30分）を行います。
選考会で通過された方は二次面接が免除され、最終選考に直接進めます。
希望の日程がある場合には、日程調整の際相談可能です。

営業職を中心としたビジネス職種で活躍できる第二新卒の方を募集しています。
ポジションはいずれも、同社が提供する契約管理プラットフォームを活用し、顧客価値を最大化し、企業成長の中核を担う役割です。面接を通して相互理解を深め、経験やキャリアを考慮しポジションを提案します。

【ポジション例】
フィールドセールス（FS）：
新規顧客の開拓、同社プロダクトの提案営業。エンタープライズ企業の複雑な組織構造や業界特性に合わせた価値訴求を行い、クライアントの担当者・意思決定者とともにプロダクト導入に向けた伴走支援を行います。
アカウントマネジャー（AM）：
導入後の顧客フォローおよび深耕（アップセル・クロスセル）を担当。同社の契約管理プラットフォームを全社・他部署へ活用拡大できるよう、クライアントの業務プロセスの整理や運用支援を行い、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献します。
インサイドセールス（IS）：
マーケティングやフィールドセールスと密に連携しながら、多数のコールではなく、企業研究や組織図の解読から戦略を練る『思考型IS』を担います。ターゲット企業の組織構造を紐解き、課題に合わせたファーストタッチのアプローチ戦略を立案・実行する、エンタープライズ攻略の起点となる戦略的ポジションです。

ポジションについては相談可能です。職種の変更範囲は会社の定める職種です。

「最高の仲間と、最高の医療を！」というミッションを掲げ、「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」のビジョン達成に向け、事業拡大中の企業でのポジションです。
グループ企業では、誰にでも使いやすい簡単操作で薬局と患者さんをつなぐクラウド電子薬歴サービスをメインにサービスを展開しています。
業界初のAI音声入力もリリースした同社サービスは多くの薬局から支持されており、大手メディアにも紹介をされました。
いち薬歴メーカーという立場ではなく、「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」というビジョン実現のために、新規サービス開発にも力を入れており、薬剤師向け教育研修事業やデジタルサイネージなど提案サービスも増えています。
今回サービス領域を拡大し、薬局向けレセプトコンピュータの販売を開始します。
そのため本ポジションでは、レセコン領域を中心として新規法人のアカウント開拓および既存顧客のフォローを担当いただきます。
レセコン経験者が既に在籍していますので、立ち上げではありません。一緒に事業拡大していける仲間を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
・協力会社と連携してアカウントプランを策定
・薬局へのレセコンサービス提案
・導入支援、フォロープランの策定、サポートチームへの引継ぎ
・顧客ニーズのヒアリング、プロダクト部門へのフィードバック

＜商材＞
・レセプトコンピュータ
・クラウド薬歴サービス
・AI薬歴サービス
・お薬手帳サービス
・薬剤師向け教育研修　など

●ポジションの魅力
レセコン営業経験者が感じやすい「売った後の負担」を、営業個人に抱え込ませない体制です。
レセコン営業では一般的に、導入後の問い合わせ、クレーム、トラブル対応が営業担当に直接入ってくるケースが多く、休日や時間外であっても急な対応を求められることが負担になってしまうことが多々あります。
一方で、同社では営業が導入後の問い合わせ・不具合・クレーム対応を抱え込む前提ではありません。売った後のサポート領域は、営業とは別のサポート体制・外部体制を活用し、営業担当者には営業に集中いただく体制を用意しています。

求人概要
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する決済事業と、ウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する広告事業を安定した収益基盤とし、事業拡大を続けてきた企業です。これらの事業で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてDX・フィンテック領域における新規サービス担当を募集しています。プロジェクトリーダー経験があり、プロジェクトマネージャーとしてステップアップを図りたい方も歓迎します。

具体的な業務
広告・マーケティング事業を支える大規模システムの中核メンバーとして、数億円規模のプロジェクトをリードします。最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境のもと、トラッキング基盤やデータ基盤、AIエージェントなど複数のプロダクト・プロジェクトを横断しながら、事業インパクトの大きい開発を推進します。立ち上げフェーズの組織のため、一つのプロジェクトに留まらず、開発体制やプロセスづくりにも携わることが可能です。
・プロジェクト計画策定
・ベンダーマネジメント
・要件定義
・スケジュール管理
・品質管理
・社内外ステークホルダー調整
・運用設計

担当プロジェクト例:
・トラッキングシステム刷新
・広告配信基盤開発
・データ基盤構築
・マーケティングDX推進

ポジションの魅力
PMとしてのマネジメントスキルを磨くだけでなく、将来的には組織づくりや事業づくりにも挑戦できる、裁量と成長機会にあふれたポジションです。

【業務概要】
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する事業と、ウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する事業を安定した収益基盤とし、事業拡大を続けてきた企業です。近年では、これらの事業で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

同社の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロントエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。

今回は同技術本部にて、プロダクトマネージャーとしてDX・フィンテック領域における新規サービス担当を募集します。現在、プロジェクトリーダーを担当しており、今後さらなる経験を積み、プロダクトマネージャーとしてステップアップを図りたい方も歓迎します。

同社では、広告・決済・マーケティング領域において多数のデータ・プロダクトを保有しています。これまで各事業・各案件単位で運用されていたデータや業務を共通基盤化し、新しいマーケティングプロダクトとして事業化するため、プロダクトマネージャーを募集します。現在立ち上げを進めている領域は、広告データ基盤、次世代トラッキングシステム、加盟店向けAIエージェント、マーケティング分析プロダクトなど複数あります。営業・事業責任者とともにゼロから企画を考え、AIを活用して素早くMVPを作りながら、新規プロダクトを形にしていくポジションです。

【具体的な業務】
新規プロダクトの企画・立ち上げを担当します。具体的には、以下の業務を行います。
・プロダクト構想・企画
・顧客ヒアリング
・MVP開発（AIツール活用）
・要件定義
・UX設計
・ビジネス要件整理
・エンジニアとの仕様策定
・リリース後の改善

担当プロジェクト例としては、広告データ分析基盤、マーケティングDXプロダクト、加盟店向け分析ツール、トラッキング基盤などがあります。

【ポジションの魅力】
本ポジションでは、生成AIを活用しながら、マーケティング・広告領域における新規プロダクトの企画からMVP開発、事業化までを一貫して推進できます。数億円 数十億円規模の広告事業を支えるプロダクトをゼロから立ち上げ、事業や組織に大きなインパクトを与えられる環境です。経営層・営業・エンジニアと密に連携しながら意思決定を行うため、自身のアイデアをスピーディーに形にできる裁量の大きさも魅力です。大企業の事業基盤とスタートアップのようなスピード感を兼ね備えた環境で、AI時代の新しいプロダクトづくりに挑戦したい方を歓迎します。

組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。

具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。

検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます

開発環境、使用するツールなど
フロントエンド：TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド：Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）, Elasticsearch
運用・監視：Splunk, Cloud Logging
CI：GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub, Notion, Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）, Cloudflare

BRMSの経験を一プロジェクトの完遂で終わらせず、自社製品の国内展開を牽引する新規事業のコアメンバーを募集します。「ルールを実装する」から「ビジネスの意思決定をデザインする」へと、企業の成長を左右する「迅速かつ的確な意思決定」を高速化するBRMSの重要性を確信し、当社は自社製品のディストリビューターとして新規事業を立ち上げました。
国内でBRMSの深い知見を持つ技術者は非常に希少であり、その希少なスキルをお持ちの方を、一エンジニアとしてではなく、事業のスタンダードを創り上げる「スターティングメンバー」としてお迎えしたいと考えています。単に技術を進めるだけでなく、新しいビジネスを作り上げる醍醐味も体感できます。

仕事内容:
BRMSビジネスの立ち上げメンバーとして、技術・ビジネスの両側面から事業を牽引していただきます。
1. プリセールス・提案支援: 営業フェーズから参画し、技術的なアドバイスやデモンストレーションを実施。お客様向けBRMS（自社製品）ハンズオンの企画・実施を通じて、製品の価値を伝えます。
2. プロジェクト推進・構築支援: 導入コンサルティングから構築、運用支援体制の構築まで、プロジェクトの全行程をリードします。社内関連部署やパートナーとの調整を行い、円滑なデリバリーを実現します。
3. 事業基盤の強化・組織育成: クラウド案件の提案（システム構成・見積もり）支援に加え、社内のエンジニア育成もミッションの一つ。あなたの知見をチームに共有し、組織全体のBRMS対応力を引き上げていただきます。

BRMSの経験を一プロジェクトの完遂で終わらせず、『自社製品』の国内展開を牽引する新規事業のコアメンバーとして、「ルールを実装する」から「ビジネスの意思決定をデザインする」役割を担っていただきます。
変化の激しい時代において、AI予測以上に企業の成長を左右するのは、説明責任を果たせる「迅速かつ的確な意思決定」です。当社は、この透明性の高い意思決定を高速化する鍵がBRMSであると確信し、『自社製品』のディストリビューターとして新規事業を立ち上げました。
現在、国内でBRMSの深い知見（3年以上の実務経験）を持つ技術者は非常に希少です。私たちは、その希少なスキルをお持ちのあなたに、一エンジニアとしてではなく、事業のスタンダードを創り上げる「スターティングメンバー」としてお迎えしたいと考えています。単に技術を進めるだけでなく、新しいビジネスを作り上げる醍醐味も体感していただきます。

仕事内容:
1. プリセールス・提案支援: 営業フェーズから参画し、技術的なアドバイスやデモンストレーションを実施。お客様向けBRMS（自社製品）ハンズオンの企画・実施を通じて、製品の価値を伝えます。
2. プロジェクト推進・構築支援: 導入コンサルティングから構築、運用支援体制の構築まで、プロジェクトの全行程をリードします。社内関連部署やパートナーとの調整を行い、円滑なデリバリーを実現します。
3. 事業基盤の強化・組織育成: クラウド案件の提案（システム構成・見積もり）支援に加え、社内のエンジニア育成もミッションの一つ。あなたの知見をチームに共有し、組織全体のBRMS対応力を引き上げていただきます。

業務概要: 当グループの生命保険ビジネスとその他グループ会社が利用するのCloud環境を統括し、標準化とガバナンスを推進する管理職のポジションです。また、当社のテクノロジーチームとの連携を通して、日本国内のクラウド利用環境の改善やプロジェクト推進を担います。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント

ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。

当社は「AIを活用し、一人ひとりの生産性を飛躍的に高める組織」を目指しています。
社内業務のAI化・DX推進だけでなく、投資用不動産業界の課題を解決する新たなサービス・プロダクトの開発にも挑戦していきます。
将来的には開発組織を立ち上げ、テクノロジーを競争優位性の中心に据えた企業へ進化させる構想です。
その中核を担うCTO候補を募集します。
本ポジションは代表取締役直轄となります。
社長と直接議論しながら、社内DXと新規事業開発の両方を推進していただきます。

【ミッション】
・当社内の業務効率化・AI化推進
・営業・仕入・賃貸管理・契約管理業務のDX推進
・経営陣と連携し、投資用不動産業界の課題を解決する新規サービス・新規プロダクトの企画・開発
・AIとテクノロジーを活用した新たな事業・プロダクトを創出する
・将来的な開発組織の立ち上げおよびCTOとしての経営参画

・プロダクトマネージャーとして、自社サービスでんき事業のプロダクト向上に取り組んで頂きます。

顧客満足度の向上を目標に、様々なプロジェクトの推進やＫＰＩ管理をリーダーとして担って頂きます。

具体的には

・各種調査設計、分析、係数管理、顧客ロイヤリティ管理
・ウェブページおよびシステム改修によるプロダクトのKPI改善企画
・ROI試算、システム開発優先順位の判断
・論点整理、タスク管理、スケジュール管理
・PRなどのパブリシティ対応（ウェブページでのお知らせ、グループ内の広報対応等）、ブランディング戦略
・動的コンテンツの改修、追加

●業務例

・再エネ（再生可能エネルギー、太陽光や風力や水力を利用した電力）という、目に見えない付加価値をどう提供するかが課題。

新サービスとして、CO2削減額に応じたゲーミフィケーション機能を企画し、実現する事で見える化を実現。

製造業DXクラウドシステムのコンサルティングセールスとなります。
受注に向けて難易度の高い運用の提案やソリューション営業がミッションです。
フィールドセールスとともに高難易度の案件に入り、一緒に案件を動かしていきます。特に、システム導入後に何ができるのか、どう変わるのか？についてより難易度の高い提案を行い、受注角度を高められるようにします。

・クライアントの現状の詳細ヒアリング
・受注に向けたコンサルティング提案、商談対応
・受注後の運用コンサルタントへの引き継ぎ書作成
・オンボーディング同席
・リード情報のHubSpotへの入力対応
など

【営業スタイル】
・基本はWEB商談、場合によって出張での訪問があります。
・顧客のエリア：全国
・顧客属性：製造業全般（食品、美容品、薬品、金属加工、組み立てetc,,,)
・生産管理全般のパッケージ商品なので複数の部署を巻き込み、横断的に対応いただく形になります。
・一回の打ち合わせは1.5 2時間くらいかかります。1日の商談数は多くて2 3件、ない日もあります。月では15件前後くらいです。顧客が会社全体を巻き込んで意思決定するので、商談の平均期間は長く、3 4ヶ月はかかります。

IT資産の情報源構築を担って頂きます。

子会社（モバイル事業）のITツールを一元管理し、データの透明性の担保と、将来的に新しい取り組みなどを担当頂きます。

具体的には

・ガバナンスの仕組み化
プロジェクトのミッションに基づき、IT投資のルール策定と定着を推進

・データドリブンな改善提案

収集データからコスト重複を特定し、ポートフォリオ最適化のインサイトの発見

・組織横断的な調整

組織のリーダーと連携し、全社レベルでのITポートフォリオ戦略を浸透させる

【業務概要】
スキル・経験に応じて、一般事務・管理系サポート業務を担当します。（業務内容は経験・スキル・障害特性を踏まえて相談の上決定）

【具体的な業務】
損害保険会社として継続したサービスの提供のためにITインフラの運用・保守・管理をメインで担当いただきます。また、経験に応じて各種プロジェクトに参加いただき、ITインフラ関連の設計・設定・レビュー等を担当いただきます。将来的にはプロジェクトマネージャーとして、各種プロジェクトの管理を実施いただきます。
※障害やリリースに伴う夜間休日対応あり

【業務割合】
プロジェクト業務3割、保守運用6割、その他1割

【主な業務】
Microsoft 365（M365）の運用管理、最適化（Exchange Online、SharePoint、Teams 等）
Entra ID（Azure AD）の設計・運用、ID／アクセス管理の最適化
Windows クライアント／サーバ（AD DS 含む）の運用・セキュリティ管理
仮想基盤（Hyper-V／VMware 等）の運用・更新計画の策定
エンドポイント管理（Intune、GPO、Windows Update 管理）
ライセンス、アカウント、ワークスペース環境のライフサイクル管理
ITサービス提供における外部委託先（運用ベンダー）との調整・コントロール
事業部門との要件調整、改善提案、運用ルールの策定
障害発生時の一次切り分け、原因分析、恒久対策の推進
業務手順のレビュー
スキル向上のための伴走・OJT
定例の技術フォロー（オンライン）

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社の一員として、インターネットの利便性を最大限活用し、お客様にとって最適なサービスを提供することに努めている企業でのポジションです。