転職求人

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●業務概要
これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX（AI Transformation）」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。

●具体的な業務
1.AI/AX事業の戦略立案および事業開発
・ビジネスモデル構築：AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計・検証
・ROIフレームの構築：業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立
・GTM戦略の策定：新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案・実行
・オペレーション設計：事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織・業務フローの設計
2.顧客の業務変革（AX）コンサルティング
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化
・ソリューション設計： LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計
・AIエージェントの導入支援：自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案
・分析基盤の整備：BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション

●部門の魅力
事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
・「0→1」とその先の「1→100」の責任：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・自社サービスアセットの活用：自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
・働きがいのある社会の実現： 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
・プロフェッショナルが集う組織： 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力（戦略・営業・開発連携・PL管理）を、実践を通じて習得できる部門です。

「働くを変え、チームの力を解き放つ」をミッションに掲げ、働き方改革プラットフォームを開発・提供するSaaS企業でのポジションです。勤怠管理・工数管理・経費精算・電子稟議などを1つに集約し、そこから生まれる「ワークログ」の活用を通じて、生産性改革という社会課題の解決を目指しています。
近年は中堅・大企業を中心に導入が拡大し、さらなる事業成長のフェーズを迎えています。
同社のプロダクトはプラットフォーム上で提供されており、社内のIT基盤やSaaS活用においても同プラットフォームが重要な役割を担う環境です。

日々の運用を支えつつ、IT統制・セキュリティ・IT戦略を事業戦略に応じて引き上げる、経営のパートナーとして、攻めと守りの両面からコーポレートITを統括するポジションです。

【具体的な業務内容】
全社IT戦略の立案、ベンダーコントロール、IT全般統制などを主導します。
1. IT全般統制
J-SOX対応、IT全般統制の運用、各種コンプライアンス対応の主導
全社セキュリティ基本方針の策定、リスクマネジメント、施策の実行管理

2. IT戦略・企画
経営戦略に連動したIT戦略・IT投資計画（SoR／SaaSを含む全社システム）の策定と予算管理
各事業部門のニーズを踏まえたDX推進・業務効率化のシステム企画

3. 組織マネジメント・チームリード
コーポレートITメンバー（2名）のマネジメント（進捗管理・育成・目標設定・評価）
メンバーからのエスカレーション（技術的・運用上の判断を要する事項）への意思決定
経営陣・他部門長との調整、要件定義

【このポジションの魅力】
・経営に近い裁量：経営陣と直接連携し、IT投資や全社方針の意思決定に深く関与します。
・描けるキャリアパス：マネージャーとして組織を率い、将来的にはCIOを担うキャリアを目指せます。
・柔軟な働き方：リモートワーク中心（出社は週1回程度）で、成果に集中できる環境です。

顧客の現場を見て、そう感じたことがある営業パーソンに届けたい求人です。デジタル化の必要性はわかっている。課題も見えている。でも「何を、誰に頼めばいいか」がわからない そんな企業が、日本中にあります。同社のソリューション営業は、製品を売る仕事ではありません。顧客の経営層と向き合い、課題の本質を一緒に掘り下げ、開発・コンサルティング・システム導入を組み合わせた変革のシナリオを描く。その提案が顧客を動かしたとき、企業が変わり始めます。

同社は、大企業のみならず、中堅・中小企業が抱える基幹システムの老朽化・データ分散・DX推進の停滞といった構造課題に対し、業務改革とシステム整備を一体で支援するITパートナーです。

System Design部門のソリューション営業は、顧客との最初の接点を担うポジションです。表面に見えているシステム課題の背後にある経営・業務の本質的な問題を引き出し、業務改革・システム開発・基幹システム導入など、顧客の課題に応じた最適なアプローチを設計・提案します。製品を売る営業ではなく、顧客の変革プロセス全体をデザインする提案力が求められるポジションです。

このポジションのミッションは、顧客企業の経営層・業務部門長・情報システム部門と、それぞれに適切な信頼関係を構築し、潜在的な課題を顕在化させ、顧客の状況に応じた変革シナリオを提案・受注に結びつけることです。そして、同社の先鋒として、社員が成長する新しいチャレンジ機会を創出することで、同社の成長をけん引します。

具体的な業務としては以下を担います。
・新規・既存顧客へのアプローチ計画の策定と実行
・顧客の業務・システム課題のヒアリングと構造的整理
・開発・コンサルティング・ERP導入の各機能を顧客の文脈で組み合わせた提案設計
・System Designコンサルタントとの協働による提案書と変革ロードマップの作成
・受注後の案件立ち上げフォローと、継続的な顧客関係の深化
・市場・競合動向の把握と社内へのフィードバック

主なターゲット顧客は、以下のような課題・状況にある中堅企業を主な対象とします。
・基幹システムが老朽化し、改修コストが肥大化していて、刷新を検討している
・Excel依存の業務運営が定着し、データの整合性・経営判断の迅速化が課題
・ITおよびDX推進の必要性を感じながら、「何から手をつければよいか」がわからない
・IT専任部門が弱く、社外の体制支援やDXパートナーを必要としている
・大手SIerへの発注は予算的に厳しい

このポジションで働く魅力は以下の通りです。
・業務改革からシステム整備まで幅広く提案できる：特定製品の販売に縛られず、顧客課題に応じた最適解を提案できる
・中堅企業のDX変革に深く関われる：大手SIerでは担えない「経営層との直接対話」「変革全体の設計」を最初から担当できる
・一人の裁量と影響範囲が大きい：組織規模が比較的小さいため、自身の提案が会社の方向性に直結する実感を得られる
・AI活用が前提の働き方：ヒアリング準備・提案資料・議事録など、営業実務全般にAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に集中できる

「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。

同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD（System Design）部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。

ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。

このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状（Excelだらけ・データが散在している・システムが古い）の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。

日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成（個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択）
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援（進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整）
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積

このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える：特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる：外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく：建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境：自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い：上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる：業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。

「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDXエンジニアの仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

業務概要:
DX推進を担う部門は、同社の「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。
ミッションは、顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務:
・顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
・WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
・APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
・スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
・本番稼働後の保守・運用対応
・業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

ポジション・部門の魅力:
・顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
・生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
・システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
・50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる

技術とビジネス双方を理解し、人を動かすプロフェッショナルを目指せるポジションです。

プロジェクトマネージャーと聞いて、進捗管理や報告書をイメージするなら、このポジションは少し異なります。顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。

日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。このポジションは、まさにその空白を埋める役割です。

◆ポジション概要
DX Lab.グループのプロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。

同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。

技術とビジネスの両方の言語で話せること。正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。そして、チームと顧客を同時に動かせること。それがこのポジションに求められる、最も大切な資質です。

◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じて同社と顧客の関係を深めること。具体的には以下の三つの役割を担います。

1. 顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。

2. スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。

3. チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。

◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積

◆このポジションで働く魅力
・「何を作るか」から関与できる：仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる：エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる：議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・裁量ある環境：自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる

概要
同社では持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。
データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。データが遅れれば、判断が遅れる。データが誤れば、判断も誤る。データが届かなければ、現場は動けない。
このポジションは、同社のデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。
しかし、確実に、迅速に、淡々と、正確にやり切る力が、データレイクの信頼性を守ります。ルーチンを軽視しない人。決められた作業を、速く、正しく、安定して遂行できる人。変化よりも、継続の品質で価値を出せる人。同社は、そんな人財を求めています。

仕事内容
同社のデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。
日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。

▼具体的な業務内容
・データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト
・データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認
・日次、月次、期次、随時の定例運用作業
・データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応
・データ件数、品質、整合性の確認
・既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施
・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新
・障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援
・利用部門からの問い合わせ対応、調査支援
・運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討
・Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修

▼サービスの一例
同社のサービスの一例として、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現するアプリがあります。
また、デジタル通帳、経営診断機能など、事業者向けの便利機能を集めたポータルサイトがあります。

仕事の魅力
同社のデータ活用を毎日支える実感がある
・データレイクは、多くの業務部門やデータサイエンティスト、分析担当者が利用する重要な基盤です。
・運用品質がそのままデータ活用の品質につながり、日々の業務や意思決定を支えている実感を持つことができます。

正確性と継続力が大きな価値になる
・金融機関のデータ基盤では、決められた作業を正確に遂行し、異常を見逃さず、再発防止につなげる力が重要です。
・「今日も問題なくデータが届いている」という当たり前を支えることが、この仕事の価値です。

運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる
・ETL、SQL、Python、DBMS、データ品質管理、障害対応、運用設計など、データ基盤運営に必要な知識・スキルを身につけることができます。
・将来的な運用改善、自動化、データ基盤開発などへのステップアップも可能です。

▼働き方の特徴
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

【業務概要】
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そのため、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）
【ポジション・部門の魅力】
・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
・高度な数理モデル開発の実務経験を積める
・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。同社は、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します。
・事業課題・分析目的の整理
・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定
・クライアント保有のデータ（購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等）に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証
・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成
・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築
クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）へと役割が広がります。

【ポジションの魅力】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

以下のような方におすすめのポジションです。
・大規模ネットワークの設計・運用経験を活かし、グローバル企業のミッションクリティカルなインフラを支えたい方
・ネットワーク技術をさらに磨きながら、クラウドやゼロトラストなど新しいテクノロジーにも携わりたい方
・英語を活かして海外チームと協働し、国内に留まらないキャリアを築きたい方

仕事内容
ネットワークアナリストとしてネットワークチームに所属し、同社グループ全体の通信ネットワークの設計、導入、運用を担当いただくポジションです。ネットワーク機器の設定・管理、ネットワークインフラの最適化、新たなテクノロジーの評価・導入を海外チームと共に行います。また、ネットワーク関連の障害対応やネットワークに関する問い合わせ対応といった運用面も担当し、24時間365日稼働する巨大な業界ネットワークを支え、海外チーム、また社内の別チームとも協力して業務を推進して頂きます。

具体的には以下のような業務をご担当いただく予定です。
・データセンター内のネットワーク、ファイアウォール、リモートアクセス機器における構築および運用
・本社や支社におけるネットワーク環境の構築および運用
・ネットワークに関する障害対応および障害解析
・海外のグループ本社やグループ内の各社のステークホルダーを巻き込んだ社内プロジェクトへの参画
・次年度に予定している各案件に対する予算策定
・プロジェクトの予算管理

組織概要
社内ネットワーク、音声、データセンターの運用管理を行っている組織となり、その中の「ネットワーク」に関する運用管理・プロジェクト遂行を担って頂きます。

同社グループのネットワーク全般を海外チームと連携しながら運用・構築を行い、24時間365日、安定したネットワーク環境の提供をミッションとし、日々業務に取り組んでいます。

ネットワークチームは20代から50代までの30名で運営しており、データセンター内のネットワークから本社・支社などの各拠点のネットワーク、リモートアクセスなど幅広い範囲で業界のネットワークを支えています。

Positionの魅力／得られる経験等
・グローバルな金融グループの大規模なネットワーク運用管理に携わることができる環境です
・各種ネットワーク機器だけではなく、特定のネットワーク関連機器・テクノロジーに関わることができます
・海外チームと密接に連携を取りながら業務を行うので英語のスキル向上を目指せます
・多くのプロジェクトに参画することになり、日々の業務の中で同社グループのネットワークを支えているというやりがいを感じることができるポジションです

2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。

【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、事業運営を行っています。本ポジションのミッションは、マーケティング領域向けAIプロダクトの新規顧客開拓を通じてPMFを達成し、日本企業のマーケティング活動における生産性革命を実現することです。具体的には、同社プロダクトをマーケティング担当者や広告代理店に提案し、実際の業務課題を解決する価値を証明しながら、顧客からのフィードバックをプロダクト開発チームに還元し、市場に最適化されたプロダクトを共に創り上げていくことが期待されます。

【具体的な業務】
AI革命を起こす企業として全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。同社プロダクトを通じて、企業のマーケティング戦略を次のレベルへと引き上げていきます。セールスリーダー候補として、以下の業務を担当します。

【新規顧客開拓・営業活動】
・広告代理店、デジタルエージェンシー、事業会社のマーケティング部門へのアプローチ・商談
・フィジビリティプロダクトの価値提案・デモンストレーション
・顧客の課題ヒアリングと解決策の提案
・導入に向けた交渉、クロージング
・マーケティング領域向けの営業戦略策定
・営業プロセスの構築、最適化
・営業資料、提案資料の作成
・営業KPIの設定、管理
・将来的な営業チーム構築の基盤作り

【プロダクト開発への参画】
・顧客からのフィードバック収集・分析
・プロダクト開発チーム（エンジニア・PdM）との協働
・市場ニーズに基づく機能要望の提案
・ユーザーテストの企画・実施
・プロダクトロードマップへの提言
・マーケティングテクノロジー市場のトレンド調査
・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化

【キャリアパス】
最先端市場のAI領域にて、市場価値の高い人材になることができます。PMF実現に向け、エンジニアやプロダクト開発チームと連携しながら、まずはプレイヤーとしての売り上げ拡大にフォーカスします。成果、実績に応じて、リーダー、マネージャーとスピード感をもって昇格することも可能です。

【配属予定部署】
【セールス部】Vertical Growthチーム
【連携の多い部署】マーケティング部 インサイドセールスグループ
同社は、The Model型のセールス形態を採用しています。アポイントの取得は、マーケティング部門やインサイドセールスが担っており、受注後のフォローはカスタマーサクセスの担当となります。そのため、セールス活動に専念できる環境が整っています。

【このポジションの魅力】
1. AIによるマーケティング革命の最前線に立てる
生成AIというテクノロジー革命の波に乗り、マーケティング領域におけるAI活用の最前線で活躍できます。これまでのマーケティングテクノロジーとは一線を画す、真に業務を変革するAIエージェントの価値を市場に証明し、日本企業のマーケティング戦略を進化させる革命の一翼を担えます。

2. 営業とプロダクト開発の両方に携われる
単なる営業担当ではなく、プロダクト開発チームと密に連携し、顧客の声をダイレクトに製品に反映させる役割を担えます。営業活動で得た市場ニーズをプロダクトの進化に活かし、より価値の高いソリューションを共に創り上げる醍醐味を味わえます。

3. PMF達成の主役になれる
新規プロダクトのPMF達成という、スタートアップにとって最も重要なフェーズの主役として活躍できます。市場と製品の適合性を見出し、スケールする前の重要な土台作りに貢献できる、キャリア上極めて価値の高い経験となります。

4. マーケティングテクノロジー×AIの専門性を身につけられる
マーケティング領域の業務知識とAI技術の両方に精通したスペシャリストとして、市場価値の高い専門性を身につけられます。今後ますます需要が高まるAI時代のマーケティングテクノロジー領域で、希少性の高いスキルセットを獲得できます。

5. 多様なキャリアパスを実現できる
顧客の声を直接プロダクト開発に反映させる事業開発、プロダクトマネージャー（PdM）のような役割も担えます。将来的には、営業でのキャリアアップだけでなく、事業責任者として、事業開発やPdMといった経験を積むことも可能です。営業×プロダクト×事業開発という希少な経験を得られます。

【概要】
同社は、Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。
単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。そのようなスタイルに共感した経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。
その支援スタイルと、戦略立案力・業務変革力・高い技術力を掛け合わせた実行力を評価いただき、多くのクライアントから継続的なご支援依頼をいただいています。
現在、生成AI・AIエージェント・データ活用を中心としたAI Transformation領域の拡大に伴い、中核メンバーとして活躍いただける生成AIコンサルタントを募集しています。
入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、別のグループ会社に出向する形態を想定しています。

【募集背景】
近年、生成AIの急速な進化を背景に、業務効率化にとどまらず、新規サービス創造や事業変革への活用に関する支援ニーズが急速に拡大しています。こうしたクライアントの期待に応えるため、生成AI領域のセールスとデリバリーを一気通貫で担う専任チームの組成を進めています。本ポジションは、その立ち上げメンバーとして、案件の創出・提案からデリバリー、社内ナレッジの集約・展開までを担っていただくコンサルタントの募集です。
本ポジションは、生成AI CoEの中核となる専任チームの立ち上げメンバーとして、クライアントへのコンサルティングに加え、全社の生成AI案件を支えるセールス活動支援、ナレッジマネジメント、既存プロジェクトへの知見提供を担うポジションです。チームとしての業務の型やアセット、社内連携体制の構築にも参画いただき、将来的には生成AI関連プロジェクトや専任チームを牽引するリーダー候補となることを期待しています。
グループは、中期経営計画の重点テーマの一つとして「AI-Native Delivery」の全社推進を掲げ、AIを個人の生産性向上ツールから、組織のデリバリーモデルへと進化させようとしています。社内プロジェクトでAI活用の経済性・再現性を検証し、そこで得た実践知を独自の統合フレームワークに反映・標準化・横展開することで、品質・生産性の向上と顧客向けAIサービスの創出・拡大につなげる方針です。本専任チームは、戦略・業務・ITを一気通貫で担うグループの強みを活かし、社内実践知をクライアント価値と新たな事業成長機会へ転換する中核を担います。

【仕事内容】
本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担っていただきます。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことを期待しています。
例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
1. 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
2. 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
3. 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
4. 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
5. 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
6. エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
7. 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
8. 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
9. 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
10. 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
11. 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
12. 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

【業務内容】
●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
・生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
・AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
・PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
・クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
・生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
・営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
・専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
・社内プロジェクトで得た実践知を独自の統合フレームワークの開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
・AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
・生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
・既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
・ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
・社内の生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
・収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

【ポジションの魅力について】
1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。
業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変...

ミッション
不動産・住宅情報サイトでは、賃貸、不動産購入や売却、注文住宅などに関する情報を提供しています。
住み替え検討ユーザーに対してデジタル広告を経由しながら正確で質の高い情報を届け、生活者の住み替えをサポートすることをミッションとしています。
機械的最適化では生み出せない、人の理解と想像力による「意味のある接点」を創り続け、生活者・クライアント・事業に“新しい価値”をもたらす組織を目指しています。

仕事内容
日本最大級の不動産・住宅情報サイトのマーケティング領域における以下の業務を担当いただきます。
インハウスでデジタル広告を運用しているチームにて、プロダクト企画や開発チーム、広告媒体社などの社内外関係者とともにユーザー反響を中心としたKPI達成に向けて業務をリードいただきます。
広告運用業務にとどまらず、社内のエンジニアと連携しながら大規模データやアドテクノロジーを活用したマーケティング施策の企画と実行も推進いただきます。

具体的な業務
・デジタル広告運用（Google / Meta / Criteo / Yahoo!等、月間予算数千万円規模）
・定量・定性データを起点としたユーザー視点での仮説構築と検証・改善サイクルの実行
・既存キャンペーンのCPA改善、および反響数最大化に向けたPDCA推進

使用システム、ツール
広告媒体：Google Ads / Meta Ads Manager / Yahoo!広告 / Criteo Management Center / Apple Search Ads
データ基盤・分析：BigQuery / Looker Studio / Amplitude
その他ツール: Tealium（タグ管理）/ JIRA / Confluence / Slack
AIツール：Gemini / Kiro / Claude 等
※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
・圧倒的な裁量と規模： 月間数千万円規模の広告予算を用いたデジタルマーケティングを、インハウスの機動力を活かして戦略から戦術まで実行できる環境です。
・強力なデータ・開発基盤： BigQueryやAmplitude等の分析基盤が整備されており、さらにチームに専任エンジニアが付いているため、開発を伴う高度な施策にもスムーズに取り組める環境です。
・積極的なAI活用： AIツールを活用した運用効率化や、広告媒体社と直接連携した先進的な取り組みが可能です。

同社のAI事業では、基幹システムや汎用SaaSだけでは解決しきれない、大手企業の部門ごとのDX課題解決に取り組んでいます。戦略策定やシステム導入にとどまらず、現場での活用と業務変革まで伴走することを重視しています。
顧客からは、戦略コンサルティングとシステム開発の両面を強みとする独自の立ち位置を評価されています。業務理解からノーコード実装・システム構築までを一気通貫で担える柔軟性と、コンサルティングおよびノーコードツールへの深い知見が強みです。
実際に、売上規模の大きい大手企業に対し、業務プロセスの再設計や基幹システムと連携した部門システムの構築をプライム（一次請け）で複数支援しています。

これまでのエンジニアとしての技術力をベースに、顧客折衝やプロジェクト推進といったPMスキルを実務の中で身につけていただきます。
先輩PMの伴走のもと、顧客の業務課題を深く理解し、どの課題を解くべきか、どの技術を使うべきか、どのように現場へ定着させるべきかを、顧客・営業・開発チームを巻き込みながら形にしていきます。

● クライアントワーク全般のリード
・課題抽出、提案、要件定義、設計・実装、運用までの一連のプロセスをリード
・顧客との折衝を通じて、ビジネス課題を把握し、最適なソリューションを策定

● 技術選定・設計
・フロントエンド/バックエンド/インフラを横断した技術選定とアーキテクチャ設計
・営業・開発チームと連携し、提案内容を具体化

● プロジェクト推進とステークホルダー調整
・ビジネスサイド・顧客・開発チーム間の合意形成と調整
・リスクや課題の整理、解決に向けたアクションプラン策定
・進捗管理、品質管理、定期的なフィードバックの収集と改善提案

単にシステムを納品して終わりではなく、「あの作業がなくなった」「ミスが減った」「本来の業務に時間を使えるようになった」といった変化を、顧客と一緒に見届けられる仕事です。

一人前のPMとして全力でバックアップされます。
● OJT＋Slackでの日常的な相談
先輩PMが伴走し、詰まったときはSlackですぐに相談できます。ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。

● チームを動かすためのスキル研修
プロジェクト推進力：スクラム開発の実践トレーニング、PMとしての思考法、プロジェクトマネジメント入門 など
チームでの成果創出：ファシリテーション研修、チームビルディング研修 など

業務概要:
同社は、「GOALY AI」というサービスを通じて、企業の業務プロセスのデジタル化を支援しています。顧客企業がデジタル技術を活用することで新たな価値を創造できる未来を実現することを目指します。組織は、コンサルチームと技術チームが密接に連携し、顧客のニーズに応じたソリューションを迅速に提供しています。メンバーが活躍できる環境を整え、成長をサポートする文化が根付いています。
解決している具体的な顧客課題は、現場に残るデータの分断や手作業によるつなぎ込みをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくることです。基幹システム・SaaS・Excelが混在し、データの転記や突合に追われる企業の「当たり前」を変え、正確でリアルタイムなデータ連携基盤を構築することで、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくっています。部門ごとのシステム構成や業務フローに深く入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。

具体的な業務:
バックエンドエンジニアとして、顧客のDXを支えるデータ連携基盤の設計・開発を担います。
1. データ連携基盤の設計・開発
- データ項目およびインターフェースの整理・定義
- ASTERIA WarpをはじめとするETLツールを活用した、データ連携フローの設計・実装・保守
2. クラウド環境の構築・運用
- AWS / Azure環境における、インフラ構築およびシステム連携基盤の整備
- エラーハンドリング・ログ設計、パフォーマンスチューニング
3. 上流工程への参画
- 顧客・関係者へのヒアリングを通じた要件定義・基本設計
- 営業・PMチームと連携し、技術的な課題の整理と解決策の提案

ポジション・部門の魅力:
同社は、特定の技術に閉じないエンジニアの育成を重視しています。プロジェクトごとに扱う技術は異なるため、新しい領域を短期間で習得する力そのものを、研修とOJTで鍛えます。
入社後1カ月は技術ハンズオントレーニングがあり、配属チームの技術領域に応じた実践プログラムが用意されています。実務移行後はOJTとSlackでの日常的な相談を通じて、先輩エンジニアが伴走し、ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。継続的に、チームを動かすためのスキル研修（プロジェクト推進力、チームでの成果創出）も提供されます。
要件定義から納品まで自走し、顧客とチームを動かせる状態を目指し、技術者としての専門性と、チームを率いるマネジメント力の両方を伸ばせるキャリアパスがあります。
事業拡大に伴い、DX事業部の分割・新設を見据えたフェーズに入っており、エンジニアとして技術力を磨きながら、将来的にはPMや技術リーダーへのキャリアアップも目指せる環境です。実際に、バックエンドエンジニアからPMへ内部昇格した実績もあり、技術と事業の両面で成長できるポジションです。これから事業を分けて立ち上げていくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。
顧客の業務を深く理解し、データ連携における課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、「実装担当」から「一気通貫で担えるエンジニア」へ成長できるポジションです。単にシステムを納品して終わりではなく、ETLツールやクラウド基盤を駆使して散在するデータをつなぎ、現場が変わっていく過程を間近で実感できる伴走型の仕事です。

【業務概要】
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから同社は、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。

同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。同社の強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担うことができます。

【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
1. クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
2. 要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
3. 数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
4. 経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

【ポジション・部門の魅力】
1. 数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
2. データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
3. システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
4. 高度な数理モデル開発の実務経験を積める
5. 型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

◎実施日時 ※今後追加される可能性あり
・8月22日(土) 9時〜最大19時前後を想定

◎当日のスケジュール ※状況に応じて変化する可能性あり
9時〜19時：面接時間（1次面接30分〜60分、最終面接60分を時間内に調整予定）

◎定員数
12名前後を想定
※恐れ入りますが、定員に達したタイミングで、求人をクローズいたします

◎補足
・1day選考会はすべて「オンライン」で実施し、原則当日中に内定可否までお出しします。
・ただ、ご評価次第では別日時で面接を再度ご提案する可能性もありますので、ご了承ください。

●障害福祉事業者向け新規SaaS事業
【ポジションについて】
・セールス業務全般をお任せします。

【業務内容】
・インサイドセールス/フィールドセールスにおける戦略/戦術の策定
・セールスメンバーのマネジメント/KPI管理
・対面（オンライン/オフライン双方）による顧客の課題抽出〜提案〜クロージング
・サービス導入に向けたスケジュール設計、プロジェクト管理
・サービス導入後の定着サポート
・他部署（MKTG/CS/Pdm等）と連携した施策実行

仕事のやりがい・働く魅力
・高度な事業経営の思考、事業管理の手法を獲得することができる。
・自身の成果を、事業の成果（成長）ひいてはグループ全体の成果（成長）に繋げることができ、また、その実感を持つことができる。
・事業の成果によって社会課題解決による社会貢献実感を自分事として感じることができる。

当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●顧客と共に創る「戦略実行型PMO」
当社のPMOは、第三者として助言やプロジェクト管理を行うのではなく、戦略策定段階やニーズが具体化していないフェーズから顧客と共に課題を捉え、意思決定から実行まで一気通貫で伴走します。
現場理解に基づいた実効性のある戦略策定と、戦略意図を踏まえたプロジェクト運営の両立により、机上の提案にとどまらない組織変革を実現します。
そのため、課題設定や解決力に加え、プロジェクト推進力、複雑な利害関係者との調整力、リスクに対する判断力といったスキルを総合的に発揮いただけるポジションです。

●採用背景
組織の中で横断的にプロジェクトを支援するPMOは、複数の関係者を束ね、戦略と現場での実行をつなぎ、全体最適の観点でプロジェクトを推進する役割を担っています。一方で、多くの企業においては戦略立案と現場での実行が分断されており、全体を俯瞰しながら一貫して推進できる人材が不足しているのが実情です。
その結果、戦略が現場に落ち切らない、あるいは現場起点の課題が適切に戦略へと反映されないといった状況が生じ、プロジェクトの推進力や成果創出に課題を抱えるケースも少なくありません。こうした背景から、単なる進捗管理や調整にとどまらず、戦略から実行までを一気通貫で担うPMOへの期待が高まっています。
特にデジタル変革の加速など市場環境の変化が激しい中で、戦略立案にとどまらず、実行・成果創出までを担うPMO／コンサルティング支援へのニーズが拡大しています。私たちはBPO事業で培ったプロジェクト運営ノウハウを基盤にコンサルティング力を強化し、新規事業立ち上げや業務改革の成果創出に貢献しています。
こうした「戦略から実行まで伴走する支援」へのニーズの高まりを背景に、さらなる価値提供の拡大に向け、組織強化を進めています。

●業務内容
サービス企画や業務改善、BPR（業務改革）などのPMOとして、顧客と共に課題や論点を整理し、意思決定支援・計画具体化・推進管理・改善実行を通じて、プロジェクトの成果創出に主体的に関わります。 ※お任せする業務はご経験やご志向性に応じて決定します。
＜サービス企画＞
金融サービス、ヘルスケアサービスといったサービス企画における計画〜実行フェーズに携わりながら、顧客と共にサービスを創り出していきます。複数社協業でプロジェクトを運営しているケースも多く、関係各所と連携しながら推進します。
＜業務改善＞
ミドルオフィス（営業企画・推進、マーケティング等）における業務プロセスの改善や自動化支援に携わります。現状業務のヒアリングやアセスメントを通じてAs-Is／To-Beを整理し、改善施策の検討から実行支援までを行います。必要に応じてテクノロジー（AI・RPA・IoT・クラウド等）を活用し、生産性向上を実現します。
＜業務設計・構築＞
大規模プロジェクトや事務局立ち上げに伴う業務設計・構築に携わります。要件定義から関わり、業務プロセスの設計、フロー図（業務・承認フロー）の作成、業務マニュアルの整備、KPIの設計、各種レポーティングなどを通じて、実行可能なオペレーション基盤を構築します。
＜BPR＞
業務プロセスをゼロベースで再構築し、部署横断での業務再設計に携わります。関係者を巻き込みながらタスクの可視化や合意形成を推進し、全体最適の実現を目指します。

担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●顧客と共に創る「戦略実行型PMO」
当社のPMOは、第三者として助言やプロジェクト管理を行うのではなく、戦略策定段階やニーズが具体化していないフェーズから顧客と共に課題を捉え、意思決定から実行まで一気通貫で伴走します。
現場理解に基づいた実効性のある戦略策定と、戦略意図を踏まえたプロジェクト運営の両立により、机上の提案にとどまらない組織変革を実現します。
そのため、課題設定や解決力に加え、プロジェクト推進力、複雑な利害関係者との調整力、リスクに対する判断力といったスキルを総合的に発揮いただけるポジションです。

●業務内容
サービス企画や業務改善、BPR（業務改革）などのPMOとして、顧客と共に課題や論点を整理し、意思決定支援・計画具体化・推進管理・改善実行を通じて、プロジェクトの成果創出に主体的に関わります。 ※お任せする業務はご経験やご志向性に応じて決定します。
＜サービス企画＞
金融サービス、ヘルスケアサービスといったサービス企画における計画〜実行フェーズに携わりながら、顧客と共にサービスを創り出していきます。複数社協業でプロジェクトを運営しているケースも多く、関係各所と連携しながら推進します。
＜業務改善＞
ミドルオフィス（営業企画・推進、マーケティング等）における業務プロセスの改善や自動化支援に携わります。現状業務のヒアリングやアセスメントを通じてAs-Is／To-Beを整理し、改善施策の検討から実行支援までを行います。必要に応じてテクノロジー（AI・RPA・IoT・クラウド等）を活用し、生産性向上を実現します。
＜業務設計・構築＞
大規模プロジェクトや事務局立ち上げに伴う業務設計・構築に携わります。要件定義から関わり、業務プロセスの設計、フロー図（業務・承認フロー）の作成、業務マニュアルの整備、KPIの設計、各種レポーティングなどを通じて、実行可能なオペレーション基盤を構築します。
＜BPR＞
業務プロセスをゼロベースで再構築し、部署横断での業務再設計に携わります。関係者を巻き込みながらタスクの可視化や合意形成を推進し、全体最適の実現を目指します。
担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

主な例は下記となりますが、詳細はご経歴に併せてご相談以下の業務をお任せします。

●プロジェクト開発・マネジメント
・現地パートナーとの共同事業による再エネプロジェクト開発（土地・許認可、系統連系、市場分析、オフテイク、EPC協議、事業収支、ファイナンス等の全部または一部）を推進し、事業化まで完遂させる。
・社外（現地パートナー、EPC/メーカー、レンダー等）および社内（エンジニアリング、調達、法務、ファイナンス等）のステークホルダーと密に連携し、複雑なプロジェクトを主体的にマネージする。

●新規プロジェクト・パートナー開拓
・現地の新規パートナー開拓、新規案件の発掘、各種デューディリジェンスの実施。
・共同事業化に向けたパートナーとの契約協議を推進し、新規プロジェクトへの参画を確定させる。

【対象事業】
主に系統用蓄電池、大規模太陽光（蓄電池併設含む）（将来的にその他新規事業の検討含む）

【主な国】
米国（将来的にその他地域でのプロジェクト開拓機会の検討含む）

【ポジションの魅力】
●キャリアを圧倒的に加速させる、ダイナミックな挑戦
・新天地での挑戦： いわゆる日本的な大手企業ではなく、再エネ特化の成長企業で、次世代のグローバルプロジェクトを開拓し、事業を自らの手で推進する醍醐味を味わえます。
・経営へのインパクト： 当社の次なる成長を担う海外事業を、最前線でリード。あなたの意思決定と行動が、会社の成長にダイレクトに貢献する臨場感を味わえます。
・当事者としてのハンズオン開発：海外拠点メンバーのサポート業務ではありません。東京にいながら自らがプロジェクトの最前線に立ち、ハンズオンで案件開発に直接コミットできる裁量の大きなポジションです。

●変化を楽しみ、自律的に成長するプロフェッショナル集団
・権限と裁量： 指示を待つのではなく、自ら考え抜き、最適な手段で目的を達成する高い自由度があります。曖昧な状況でも自らの判断軸で意思決定できる環境です。
・成長実感： 大手にはない、刺激的なマネジメントチームや仲間たちと切磋琢磨。困難に立ち向かい、試行錯誤を通じて課題を乗り越えることで、圧倒的なスピードで自らの成長と市場価値を実感できます。

●社会への貢献：脱炭素へのインパクト創出
・従来のアプローチに留まらない半歩先の取り組みを通じて、脱炭素化に直接貢献する社会的意義の大きい仕事です。（蓄電池併設等、革新的な事業の検討機会も有）

【重視する資質】
●自発性・オーナーシップ ：
指示や依頼を待たず、「いま何をすべきか」を自ら問い、行動をスタートさせられる力。新しい市場や異なる文化・商習慣といった未知の環境にも臆せず飛び込み、主体的に事業を築き上げようとする強い意志。

●意味の再構築と構造化力 ：
情報が不完全・曖昧な状況でも、その真の意味を捉え直し、自分で考え抜いて判断・行動の計画を構造化できる力。

●困難を乗り越える完遂力 ：
不確実性の高い状況や想定外に直面しても、柔軟に手段を変えながら目的達成に向けてやり切るタフネス。失敗や混沌さえも「成長の糧」として楽しめる、ポジティブな精神力と粘り強さ。

≪業務内容≫
クライアントのデータ活用・DX/AX推進を目的としたプロジェクトにおいて、データ基盤構築から生成AI活用、業務改革まで幅広いテーマを対象に、プロジェクト推進および提案活動を担当いただきます。
1. プロジェクト推進
クライアント課題のヒアリング・要件整理からプロジェクト計画策定、実行・定着までを一貫して担当し、プロジェクト全体を推進いただきます。
　●対象プロジェクト概要：
　　・データ基盤構築（DWH／データレイク、ETL/ELTパイプライン、BI環境整備等）
　　・データガバナンス整備・データ利活用推進
　　・DX・AX推進（生成AI導入、AIエージェント活用、業務プロセス改革、自動化推進等）
　　・業務定着化支援・活用促進
　●詳細
　　・クライアント課題のヒアリング・要件整理
　　・プロジェクト計画策定
　　・スケジュール・進捗・品質・リスク管理
　　・ステークホルダーとの合意形成・各種調整
　　・経営層への報告および提言
　　・社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進

2. 提案活動
クライアントの経営・業務課題に対し、データ活用やDX/AX推進を軸とした構想策定から提案、PoC推進までを担当いただきます。
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想策定支援
　・データ活用・DX推進に向けた施策立案
　・技術提案書・提案資料作成
　・PoC（概念実証）の企画・推進
　・提案後のプロジェクト立ち上げ支援

●プロジェクト例
・データ基盤構築
　・Snowflake、Databricks、BigQuery等を活用したデータ基盤構築
　・SalesforceやERPとのデータ連携
・生成AI活用
　・Copilot・Azure OpenAI導入支援・AIチャットボット構築・ナレッジ検索システム導入
・業務改革
　・業務プロセスの可視化・標準化・自動化、DX支援

当社のサービスを世の中に広めていく最前線・司令塔を担っていただくポジションです。
マーケティングチームと連携して獲得した見込み顧客に対して、課題のヒアリング・分析を行い、その先の当社の活用方法を提案して商談機会を作っていくことがミッションです。
挑戦したい企業の背中を後押しするためには、どのような会社に当社のサービスをご利用いただきたいか、生成AIも駆使しながらターゲットとしたい会社・業界群の仮説を自ら考え、既存の枠に囚われず量と質の両方でアプローチしていきます。
また、自ら生み出したAI活用のベストプラクティスを組織に還元・推進し、インサイドセールスチーム全体の生産性と提案力を底上げするような主体性にも期待しています。

●主な業務内容
・マーケティング活動で接点を持った見込み顧客に対する電話・メールでのアプローチ
・生成AIを活用しながら、多種多様な業界のリサーチと顧客の潜在課題に対するアプローチ仮説の構築（メインではGemini・Claudeを活用）
・ヒアリングを通じた顧客課題の特定、およびフィールドセールスチームへの商談供給
・SalesforceやMarketoなどのセールステックと生成AIを掛け合わせたデータ分析・施策立案
・マーケティングチームやフィールドセールスチームと連携し、各施策の振り返り・改善提案・実行
・自ら企画したAIプロンプトや活用ノウハウの言語化、およびチーム内へのナレッジ共有・勉強会の企画

【主なクライアント】
大手法人事業会社（例：新規事業開発部や、研究開発部など）

【案件の一例】
業界動向調査、M&A／投資判断のための対象市場の環境調査
注目のビジネスにおける未来予測
新規事業のユーザー調査など

●やりがい
・マーケティングと営業の「ハブ」として司令塔的な役割を担い、幅広い業務への知識が身に付く
・大手企業・中小企業・ベンチャー・経営者等、様々な企業とのコミュニケーションを通して幅広いレイヤーへの営業スキルを磨くことができる
・生成AIも活用しながら、多種多様な業界のことをリサーチし、顧客自身も気づいていない潜在的な課題にアプローチすることで、幅が広く型にはまらない提案ができる
・顧客の様々な課題にアプローチできる幅が広く型にはまらない提案ができる
・与えられたオペレーションを単に回すのではなく、生成AIやSalesforce、Marketoを活用しながら、インサイドセールスの業務フローそのものを自らの手で改善していく面白さと裁量がある

●得られるスキル
・生成AIを駆使して、クライアントニーズにあったソリューションを構築する仮説構築力と実行力
・複雑性・抽象度が高いテーマに対する分析力及び課題解決に向けたロジカルシンキング力
・多種多様なニーズに合わせた提案力及びプレゼンテーション能力
・AIを駆使して高速でキャッチアップする、圧倒的に幅広い業界知識と多面的な視野
・テクノロジー（生成AI・Salesforce・MAツールなど）を活用し、仕組みを創り上げるオペレーション構築力やプロセス変革力
・高いビジネスレベルの顧客と信頼関係を構築するコミュニケーション能力
・マーケティングチーム含め周囲を巻き込む施策・イベント実行力

プライベートエクイティファンド（主にバイアウト投資）の投資先のDX関連の取り組みサポートいただきます。
投資先にDX知見者が不在の場合、投資先のPMの立場で外部ベンダーの選定・管理、社内のチームアップ、PJTマネジメント、進捗報告、育成等を行っていただきます。
1人あたり3社程度の投資先を担当いただき、当ファンド内のDX推進も担当いただきます。

日本最大級の医療従事者向けプラットフォームを展開する当グループのWEBサービス及びアプリ等においてUIデザインを担当し、より多くのユーザーにとって使いやすいUIを提供しつつ、ビジネス成果への貢献をしていただきます。

・iOS / Androidアプリ、WEBサービスのUIデザイン、ビジュアルデザイン
・仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案（PdM/UXデザイナーと共に実施）
・施策や機能の企画立案（PdM/UXデザイナーと共に実施）
・ユーザーインタビュー/ユーザビリティテスト等による仮説検証/プロトタイピング

●開発環境
・Figma等のプロトタイピングツール
・Photoshop、Illustrator
・HTML、CSS (SCSS等含む) コーディング
・Git lab

業務概要:IT部門のシステム保守
・運用グループにて、主に契約
・予算の管理、グループ内業務の整理
・標準化、業務改善の推進を担当いただくポジションです。
具体的な業務:
・保守
・運用に関する契約手続きや管理、予算と実績の確認
・取りまとめ
・グループ内で共通して行っている業務の整理
・見直し、ルール整備
・業務の効率化
・品質向上に向けた改善施策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:
・業務の整理や標準化、改善施策の企画
・推進など、主体的に組織改善に取り組むことができます。

・契約
・予算管理から業務改善まで幅広い経験を積むことができ、キャリアの幅を広げることが可能です。

・IT部門における管理業務や業務改善、また標準化の推進経験を活かし、部門横断での業務改革や運用高度化を担う専門人材としてのキャリア形成が期待されます。

同社は、人がそれぞれの得意を活かし、楽しくイキイキ働く世の中を目指すため「ビジネスを楽しく」をビジョンに、バックオフィス特化型のビジネスプラットフォーム事業で、企業のバックオフィスにおける業務課題解決と日本全国のプロフェッショナル人材の活躍支援を進めています。また、2022年には新規事業となるDXコンサルティング事業をローンチし、総合的なDX推進も開始したことにより、更なる「バックオフィス」領域での飛躍に向け、日々挑戦をしています。同社のビジョンへ共感していただける方、まだまだ伸びしろのある企業で一緒に成長をしていきたい方からのご応募をお待ちしております。

過去3決算期で収益成長率92.2％を記録し、「Technology Fast 50 2025 Japan」にて37位を受賞するなど、急成長を遂げる企業でのポジションです。事業および組織拡大に伴い、コーポレートITチームの体制強化を進めています。現在も運用は可能な状態ではありますが、業務品質のさらなる向上や標準化・仕組み化を推進していくためには、専任体制の強化が不可欠です。今後は2名体制で安定的に業務を回しながら、ルール整備や運用基盤の標準化、IPO準備対応など、より上流の構築フェーズにも取り組んでいくフェーズです。基本業務にとどまらず、ご経験やご志向に応じて、体制づくりや仕組みづくりといったコーポレートITの中核を担うことが可能です。

単なる運用にとどまらず、「仕組みをつくる側」としてコーポレートITの基盤づくりに携わるポジションです。ご経験やご志向に応じて業務を担当します。

・SaaS管理・アカウント統制
└各種SaaSツールのアカウント発行、権限管理、棚卸し
└API等を活用したアカウント管理の自動化・効率化の仕組み構築
・社内インフラ整備
└PC・ネットワーク・デバイス管理
└オフィス移転時のIT環境構築、リモートワーク環境の最適化
・セキュリティ強化・統制
└情報セキュリティポリシーや運用ルールの整備
└利便性と安全性のバランスを考慮した現実的なセキュリティ設計
・ヘルプデスク・ITサポート
└社内からの問い合わせ対応
└FAQ整備、AI活用による自己解決型サポート体制の構築
・業務改善・ルール整備
└IT関連の社内ルール、ガイドラインの策定
└運用フローの標準化・仕組み化推進
・ビジネスサイドとの連携
└必要に応じた商談同席やIT観点でのサポート
└各部門との調整・要件整理

【ポジションの魅力】
・出来上がった体制に入るのではなく、ルールや運用フロー、IT基盤そのものを0→1でつくっていくフェーズです。整っていないからこそ、自分の手で形にしていく手応えを得られます。
・役員直下のポジションのため意思決定との距離が近く、大きな裁量を持って提案から実行まで携わることができます。スピード感を持って変化を生み出せる環境です。
・ツールやシステムの選定においても現場の意見が尊重され、「なぜそれを選ぶのか」まで踏み込んで検討・導入まで関わることができます。
・ネットワーク、SaaS、セキュリティ、ヘルプデスク、ルール整備まで領域は横断的。運用だけでなく設計・改善・標準化に関われるため、コーポレートITとしての総合力を高められます。
・問い合わせ対応や管理業務にとどまらず、ルール構築や仕組み化、基盤設計まで担えるポジションです。将来的に「情シスをつくった経験」を語れるキャリアにつながります。

【チームの特徴】
・コーポレート全体を支えるチームの一員として、ITの専門性を活かしながら事業や組織づくりにも関与できます。単独の情シスではなく、他領域と連携しながら推進していくスタイルです。
・役職や年次に関係なく意見やアイデアを出し合えるフラットな文化があり、良い提案は積極的に取り入れられます。
・失敗を責めるのではなく「次にどう活かすか」を前向きに議論することを大切にしており、安心してチャレンジできる環境です。
・進め方や背景といったプロセスも尊重しつつ、最終的には「誰かの役に立てたか」「組織に価値を生み出せたか」というアウトプットを重視します。

具体的な業務
新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界（メーカー・卸・小売）の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer（FDE）を募集します。
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。
本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

- 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
- ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
- フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
- 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

## ポジション・部門の魅力
**事業・サービスの魅力**
- 社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
- ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ企業に優位性があります。
- 経営層直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

**チーム・ポジションの魅力**
- AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
- フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
- 最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
- 事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

**開発環境**
**技術スタック**
- アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun / Hono, Elysia / TanStack Start）
- クラウド：AWS, Terraform
- LLMオブザーバビリティ：Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります。

具体的な業務
* 生成AIを活用したシステム開発（設計／実装／テスト）
* AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
* プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
* クラウド環境でのシステム設計・構築
* AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
* 必要に応じた上流工程（要件定義・設計）参画

顧客事例
プライム（受託）案件中心にスキルを活かせる環境です。多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。

利用技術
* 言語：Java、Python、TypeScript 等
* フロント：React、Flutter 等
* クラウド：AWS、Azure
* DevSecOps：CI/CD、DevContainer (Docker)、Kubernetes
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude、ChatGPT
* AI基盤：RAG、API連携、LLM活用

就業環境
* リモートワーク中心（出社とのハイブリッドも柔軟に対応）
* 東京（渋谷）、大阪（堂島）、名古屋（名駅）に拠点あり
* 積極的な有給取得推奨
* 時間単位での有給取得可能

ポジションの魅力
* AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
* フルスタック＋AIエンジニアへの成長
* 設計・提案領域へのシフト機会
* 従来比で圧倒的な生産性向上を体感
* 成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能

サポート
* 専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
* 幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
* 資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
* OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
* 各種勉強会も盛んに開催
* 社員同士のコミュニケーション費用支援制度
* メンター制度によるオンボーディング支援
* 人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
* 社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
* 年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する役員とのフィードバック面談

顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

＜具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
（運用設計テックリード〜運用責任者として参画）
・運用改善プロジェクトリーダー
（既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
　幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

●業務概要
サービスデリバリーマネージャーとともに、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を担いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案を実施いただきます。テクニカルアカウントエンジニアとして、運用面からお客様のクラウド活用に貢献する業務に携わっていただきます。

●具体的な業務内容
・クラウド運用の立ち上げ、安定化推進
・自動化や効率化による運用改善
・セキュリティ、ガバナンス強化の提案や受注後の案件実施
・クラウド利用コストの最適化提案

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームメンバー（運用設計支援〜運用メンバーとして参画）
・運用改善プロジェクト メンバー（既存運用の改善提案支援〜技術メンバーとして参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトなど、幅広い技術領域の経験が可能です。

●ポジションの魅力・キャリアパスイメージ
テクニカルアカウントエンジニアとして経験を積み、専門性を高めながら以下のキャリアパスを目指すことが可能です。
・マネジメントスキルを高め、サービスデリバリーマネージャとして顧客担当やプロジェクト全体をリード
・技術力・専門性をさらに高め、要件定義や設計などの上流工程をリードするクラウドエンジニアとして活躍

事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計（命名規則・採番ルール・階層構造）、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤（中期）
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局（以下、Core局）です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語：Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ：Google Cloud （Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner）/ AWS （Lambda, ECS, EKS, Aurora）/ Azure
環境構築：Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム：Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤：LangChain / RAG / Agent Development Kit

このポジションはグループ会社のスタートアップで業務を行うポジションです。

募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE（Forward Deployed Engineer）として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。

グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。

* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業（食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など）と直接取引で上流から参画しています。

プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。

* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進

中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！

* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織

- toCアプリ／サブスクリプションの獲得戦略・戦術の設計と実行
- 顧客インタビュー、問い合わせ、行動データを使った課題発見と仮説構築
- CRM、オンボーディング、リテンション、休眠復活施策の企画・実行・検証
- 広告・アフィリエイト・コンテンツ等の獲得施策を、LTVと継続率まで含めて改善
- PdM・エンジニア・デザイナーと仕様やクリエイティブを詰め、実装後の検証まで担う

入社後に期待する成果
- **最初の30日：**既存施策、顧客データ、ファネル、CMOとの役割分担を理解し、優先課題を合意する
- **90日：**優先ファネルで仮説から実行・検証を自走し、CRMまたはリテンション施策を継続運用できる状態にする
- **半年：**獲得と継続を一体で見る運用が定着し、主要指標を改善する再現可能な勝ち筋を一つ以上つくる

公共分野の重要戦略ユーザ（東京都）をアカウントする組織において、当該アカウントユーザ並びにその関連団体に対するコンサルティング営業業務を実施いただきます。急速にデジタル化が推進される行政分野において、官公庁など国が進める施策の構想・戦略を踏まえながら、自社サービスに留まらない最新のICT技術も積極的に活用した新しいソリューションモデルを東京都に提案し、東京都の行政のDX推進に貢献したいと考えています。

【具体的な業務内容】
・東京都及び外郭団体に対するDX等を切り口とした新規案件開拓（NI・SI）
・提案フェーズにおける提案プロジェクト（SE等社内関連メンバで構成）の統括マネジメント
・受注後のNIオーダー対応、SI構築プロジェクトにおいて発生するお客様対応業務
・都知事や都の中期計画をベースに政策をどのように実現していくのかに関するお客さまとの議論、仮説提案

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

●入社後に成長できる点
・ICT領域のさまざまな課題に幅広く対応できるスキル
・大規模提案プロジェクトのマネジメントスキル
・コンサルティング営業スキル（市場調査、顕在／潜在ニーズ把握、顧客課題の分析、解決の方向性の提案）
・電気通信事業者ならではのキャリアサービス および NTT グループ商材（ NI 、SI 、高付加価値）に関する知識・提案スキル
・他社及び関連組織とのトータルコーディネート力
・AI、データサイエンスによるデータ分析スキル
・リモート環境でのコミュニケーションスキル

●ポジションの魅力
当社の通信基盤や豊富な人材といったアセットと最先端のICT技術を活用し、東京都のDX・業務の高度化へのコンサルティング営業を通じて、活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか？
本ポストは当社の法人営業分野の中でも、ビジネスの規模、ダイナミックさ、社会的意義両面において極めて重要なポストになります。
私たちの担当するお客様は、日本の首都東京都ですので、大きなビジネスの経験や最新の技術に触れる機会とチャンスが溢れています。
コンサルティング提案を通じて、お客様の満足だけでなく、社会全体に影響力を及ぼすことができる非常にやりがいのある職場であると同時に自らを大きく高めることも可能です。
私たちは、何よりもチームワーク（輪）を大切に、「明るく・元気に・前向きに」業務に取り組んでいます。私たちと一緒に、新しいビジネスを創造してくれる“やる気”溢れる方々のご応募をお待ちしています。

弊社は高額品を取り扱う自社ECを主軸とした東証プライム上場企業であり、自社ECを軸に様々なサービスや先端テクノロジーを活用し、常に事業を発展させていくことを目指しています。
その情報システム部門として、EC、各システム、各サービスなどIT全般において、システムの企画・立案から運用・保守まで一貫して担当します。
社内システムは多数あり、保守開発はもちろんのこと、営業部門との仕様調整、安定稼働のためのシステム改善、社内からの運用問合せなど活躍の場が幅広くあります。

●具体的な業務内容
・EC、各システム、各サービスの企画、提案
・EC、各システム、各サービスの開発、導入
・EC、各システム、各サービスの運用、保守
　業務内容についてはスキルや希望に合わせて柔軟に検討致します。

【魅力】
・ECを主軸とした成長企業の中でご自分のスキルを生かし、会社の経営層と近い距離で働くことでサービス提案等、当社ビジネスに対して主体的に関わることができます。
・ECカンパニーとしてIT投資にも積極的です。今回の募集は欠員募集ではなくアプリケーションを開発する部門の組織拡大に伴うもので、やりがいを感じて仕事を進めることができます。
・営業部門との風通しが良いです。組織図でも営業部門と情報システム部門は同じ事業本部付けであり、実態としても営業部門と情報システム部門は互いに協力的な関係性にあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。

● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

担当プロダクト（モジュール単位のグループ）に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価（データによる体験の可視化）の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線： 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ： 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦： 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

当社は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。
ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。今後は自社サービスにとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。


業務内容:
自社サービス車両内で動く車載システムがあります。車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。
本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。

解決したい課題:
1. ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築
2. CI基盤と運用フローの構築・改善
3. テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上

本ポジションの魅力:
1. 自分が書いたコードやテスト戦略が、実際の社会で動くモビリティインフラの安全と利便性を支える手応えを感じられます。
2. Androidアプリはもちろん、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報などフルスタックなテストエンジニアとしてのスキルが磨けます。
3. 既存の枠組みに捉われず様々なアプローチが可能です。実際に車に乗ってテストするフィールドテストを実施したりしています。

開発環境:
プログラミング言語：Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等：Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD：Github Actions、Bitrise

所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。